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{{Dialegd|Uff=Speyerisch}}{{DISPLAYTITLE:Medjebias}}
De '''Medjebias''' (a ''News-Bias'') (uff [[Englisch]] ''Media bias'') ischä medjale Vazerrung, wu bassierd, wonn [[Journalismus|Reborda]] äsaidisch, midd [[Politik|boldische]] [[Tendenz]]e, middna [[Falsche_Ausgewogenheit|falsche Ausg'wochehaid]] etc. b'rischdn<ref>vgl. Kunczik, M. & Zipfel, A. (2005): ''Publizistik'' (2. Auflage). Köln: Böhlau, S. 155.</ref><ref>Jan Sucháček, Petr Sed'a, Václav Friedrich, Renata Wachowiak-Smolíková, Mark P. Wachowiak, [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0165527 From Regional to National Clouds: TV Coverage in the Czech Republic], 2016-11-08, PLOS ONE 11(11), DOI: 10.1371/journal.pone.0165527, ISSN: 1932-6203, pmc: 5100950, pmid: 27824947</ref>.
== Aade ==
Iwwa die Aade uns Ausmaß vun medjale Vazerrunge in vaschiedene [[Staat|Lända]] werd hefdisch dischbedierd.<ref>Thomas P. Mackey, Trudi E. Jacobson (Ed.), Metilerate Learning for the Post-Truth World, Chicago: ALA Neal-Schulman, 2019, Pp. xxvi+256, ISBN: 978-0-8389-1776-3</ref>
Im „The Oxford Handbook of Political Communication“ vun 2017 bschraibd de S. Robert Lichter, dass in akademische Graise de Medjebias eja ä [[Hypothese|Hibothes]] zum erglere vun vaschiedene [[Muster|Muschda]] inde B'rischderschdadung isch als ä [[Theorie]], unn dass viele Aade vun [[Vorurteil|Voroig'nummehaid]] unn Vazerrunge gewwe konn. Do'd'zu keren unna onnarem:<ref name=":1">S. Robert Lichter, Kate Kenski (Ed.), ''The Oxford Handbook of Political Communication'', 2018, Oxford University Press, Oxford Handbooks Online, Oxford; New York, S. 403, ISBN: 978-0-19-998435-0, Kabidl: Theories of Media Bias (Kathleen Hall Jamieson (Ed.)), DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, oclc: 959803808</ref><ref>Francisco-Javier Rodrigo-Ginés, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423021437 A systematic review on media bias detection: What is media bias, how it is expressed, and how to detect it], Expert Systems with Applications, Volume 237, Part C, 01.03.2024, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121641</ref><ref>Jakob-Moritz Eberl, Hajo G. Boomgaarden, Markus Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/284169613_One_Bias_Fits_All_Three_Types_of_Media_Bias_and_Their_Effects_on_Party_Preferences One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences], Communication Research 44(8), 2017, S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364</ref><ref>Timo Spinde, Smi Hinterreiter, Fabian Haak, Terry Ruas, Helge Giese, Norman Meuschke, Bela Gipp, [https://arxiv.org/html/2312.16148v3 The Media Bias Taxonomy: A Systematic Literature Review on the Forms and Automated Detection of Media Bias], 2024, arXiv:2312.16148v3</ref><ref name="Franziska">Franziska Löw, [https://www.hsu-hh.de/fgvwl/wp-content/uploads/sites/572/2022/06/WP193.pdf Biased Reporting by The German Media?], Helmut-Schmidt-University Hamburg, Department of Economics, Industrial Economics, Working Paper Series No. 193, June 2022, S. 36</ref><ref>Jakob-Moritz Eberl, „Medienbias“, In: Borucki, I., Kleinen-von Königslöw, K., Marschall, S., Zerback, T. (eds) „Handbuch Politische Kommunikation“. Springer VS, Wiesbaden, DOI: 10.1007/978-3-658-26242-6_32-1</ref>
* [[Werbevoreingenommenheit|Werwevoroig'nummehaid]], alla Voroig'nummehaid wesche [[Werbung|Werwung]], wonn Naijischkaide ausg'wehld odda dagschdelld werren, dassede Werwekunde gfallen.<ref>Jakob-Moritz Eberl, Markus Wagner, Hajo G. Boomgaarden, ''Party Advertising in Newspapers: A source of media bias?'', 2016, Journalism Studies 19(6), S. 782–802, DOI: 10.1080/1461670X.2016.1234356, s2cid: 151663981</ref>
* [[Wissenschaftsfeindlichkeit|Wisseschafdsfoindlische]] Voroig'nummehaid, wonn Naijischkaide [[Aberglaube|Awaglauwe]] odda allg'moin uwisseschafdlische Vorschdellunge unn [[Idee|Ideje]] ferdern.<ref name=":6">Martin Gardner, ''The Night Is Large: Collected Essays, 1938-1995'', Macmillan, 15.07.1997, ISBN: 978-0-312-16949-7</ref> S'hodd sisch g'zaischd, dass [[Medizin|medizinische]] unn wisseschafdlische Schdudje middna niedrische [[Evidenzhierarchie|Ewidenzhieraschie]] ä schdergari Medjebresens hawwen.<ref name="v234">Senthil Selvaraj, Durga S. Borkar, Vinay Prasad, [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085355 Media Coverage of Medical Journals: Do the Best Articles Make the News?], PLoS ONE 9(1), 2014, ISSN: 1932-6203, PMID: 24465543, PMC: 3894978, DOI: 10.1371/journal.pone.0085355</ref>
* De [[Big-News Bias|Big-News Bias]] isch ä Vazerrung, wu mehr iwwa die große Eraischnis brischd werd. Baischbielswais, wonn ebbes in viele gleene Schridd vabessad werd unn voro kummd, awwa bloß iwwa die Riggschlesch b'rischd werd, werd ä negdives Bild driwwa vamiddelt.<ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://blogs.lse.ac.uk/medialse/2025/07/29/when-big-news-is-bad-news-uncovering-big-news-bias-in-financial-reporting/ When Big News is Bad News — uncovering big news bias in financial reporting], 29. Juli 2025</ref><ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5220729 Reporting Big News, Missing the Big Picture? Stock Market Performance in the Media], 2025, DOI: 10.2139/ssrn.5220729, ssrn: 5220729</ref>
* [[Concision Bias]] isch ä Vazerrung, wu dursch die [[Tendenz]] kummd, iwwa Theme, Oischde etc. zu b'rischde, wu sisch efach zommefasse lossen unn kompexe, ukonvendzonelle etc. Theme wegzulosse, wus viel Erglerunge brauche dedn. Dodursch krischn bschdimmde Theme ä Iwwag'wischd.<ref>{{Cite web |last=Lu |first=Marcus |date=2020-05-07 |title=11 Cognitive Biases That Influence Political Outcomes |url=https://www.weforum.org/stories/global-cooperation/11-cognitive-biases-that-influence-political-outcomes/ |accessdate=2026-09-19 |website=Visual Capitalist |language=en-US}}</ref>
* [[Content Bias]] isch ä inhaldlisch ãsaidischi B'rischderschaddung, wonn alla zum Baisbiel vun [[Partei|Badaije]] in [[Politik|bolidische]] [[Konflikt|Konfliggd]] bloß iwwa ã Said b'rischd werd.<ref name=":2">Robert M. Entman, [https://www.researchgate.net/publication/227831662_Framing_Bias_Media_in_the_Distribution_of_Power Framing Bias: Media in the Distribution of Power], 2007, Journal of Communication 57(1), S. 163–173, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x, s2cid: 43280110</ref>
* [[Corporate bias]] isch ä Vazerrung, wuma Theme fa die B'rischdserschaddung so auswehle odda daschdelld, dasses dem [[Eigentum|Aischedimma]] vum [[Medienunternehmen|Medjehaus]] basse dud.<ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://www.ssrn.com/abstract=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3773240, ISSN: 1556-5068</ref><ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, Forthcoming Management Science, doi: 10.2139/ssrn.3773240, ssrn: 3773240</ref>
* [[Coverage Bias]] isch ä Vazerrung, wu Medije endschaidn, nur schleschde Nochrischde iwwa z. B. ã Badai odda [[Ideologie]] zu b'rischde.<ref name=":0">J.-M. Eberl, H. G. Boomgaarden, M. Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/284169613_One_Bias_Fits_All_Three_Types_of_Media_Bias_and_Their_Effects_on_Party_Preferences One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences], 2015, Communication Research 44(8), S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364, s2cid: 1574634</ref><ref name=":8">D. D'Alessio, M. Allen, [https://www.semanticscholar.org/paper/Media-bias-in-presidential-elections%3A-a-D%27Alessio-Allen/635b34a21993ea6fbc06c1ddc67e14693bf8422e Media bias in presidential elections: a meta-analysis], 2000, Journal of Communication 50(4), S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x, ISSN: 1460-2466</ref>
* [[Decision-making Bias]] isch ä Vazerrung, wu die [[Motivation|Modiwadzjone]], [[Meinung|Mänunge]], [[Überzeugung|Iwwazaischunge]], Gaischdeshaldunge etc. vunde [[Journalismus|Reborda]] Ofluss uff ihr B'rischdserschaddung hawwen.<ref name=":2" />
* [[Demand-driven Bias]] isch ä Vazerrung, wu die [[Nachfrage|Nochfroch]] nochna bschdimme Aad vun [[Voreingenommenheit|Voroig'nummehaid]] vunde [[Konsument|Konsumende]] vunde Medje a [[Befriedigung|b'friedischd]] werd. Die Medje b'rischdn, wies die Laid winschen.<ref name=":5">Simon P. Anderson, Joel Waldfogel, David Strömberg (edt.), [https://www.sciencedirect.com/handbook/handbook-of-media-economics/vol/1/suppl/C Handbook of Media Economics], 01.01.2015, North-Holland, volume=1, ISBN: 978-0-444-63691-1, Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444636850000140 Chapter 14 – Media Bias in the Marketplace: Theory], S. 623–645, DOI: 10.1016/b978-0-444-63685-0.00014-0, s2cid: 8736042</ref>
* [[Demografischer Bias|Deomografischa Bias]], inde Medje schbezifischa als ''Demografische Undarebräsendadzjon'', ''Geschleschda Bias'' etc.,<ref>[https://www.oikoumene.org/de/news/women-not-portrayed-equally-by-news-media-shows-extensive-study Breitangelegte Studie zeigt: Frauen in den Nachrichtenmedien unterrepräsentiert], ÖRK-News, Ökumenischer Rat der Kirchen, 23.11.2015</ref> isch ã Vazerrung, wu [[Faktor|Fagdore]] wie [[Geschlecht|Gschleschd]], [[Rasse]], [[Alter|Alda]], [[Sozioökonomischer Status|Sozioekonomischa Schdadus]] etc. die B'rischderschdadung b'oiflussd.<ref>Ribeiro et al., [https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/issue/view/270 Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Social Media News Outlets at Large-Scale], Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018)</ref><ref>Daphne J. van der Pas, [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01402382.2021.1988387#abstract Do European media ignore female politicians? A comparative analysis of MP visibility], West European Politics 45(7), 10.11.2022, S. 1481–1492, DOI: 10.1080/01402382.2021.1988387, s2cid: 244550876</ref><ref name="Shor">Eran Shor, Arnout van de Rijt, Babak Fotouhi, [https://sociologicalscience.com/download/vol-6/september/SocSci_v6_526to550.pdf A Large-Scale Test of Gender Bias in the Media], Sociological Science 6, 2019, S. 526–550, DOI: 10.15195/v6.a20, s2cid: 202625899</ref>
* [[Distortion bias]], isch ä [[Realität|Realided]]svazerrung, wu inde B'rischderschaddung z. B. Fagde vazerrd odda erfunne werren.<ref name=":2" />
* [[Episodisches Framing|Ebisodisches Framing]]<ref>[https://www.bpb.de/themen/medien-journalismus/medienpolitik/500675/framing/ Framing], bpb Medienpolitik</ref> isch ã Vazerrung, wu sisch Medja uff individuelle [[Akteur|Agtõre]] vunem Thema konzendrieren. Dodursch endschdehd baide Laid de Oidrugg, dass änzelne Persone onschdadd de [[Gesellschaft|Gsellschafd]] z. B. ä [[Verantworiung|Vaondwordung]] zugschriwwe werre muss.<ref>Niels Breiholdt, [https://reposit.haw-hamburg.de/bitstream/20.500.12738/19168/1/BA_Der_Einsatz_von_Frames.pdf Der Einsatz von Frames in der Berichterstattung über das Gebäudeenergiegesetz von Medien der Axel Springer SE]], Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, 01.10.2024</ref><ref>Shanto Iyengar, ''Is anyone responsible? how television frames political issues'', 1994, University of Chicago Pres, ISBN: 978-0-226-38855-7, Serie: American Politics and Political Economy Series</ref>
* [[Falsche Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]] unn [[Falsche Äquivalenz|Falschi Glaischhaid]] basierd wonn ä Thema so hiegschdelld werd, als deds uff vaschiedene Saide glaischwerdische, iwwazaischende [[Argument|Agumend]] gewwe, obwohl die Fagde glaa fa ä Said schbreschen.<ref>[https://undsci.berkeley.edu/understanding-science-101/a-scientific-approach-to-life-a-science-toolkit/beware-of-false-balance-are-the-views-of-the-scientific-community-accurately-portrayed/ Beware of false balance: Are the views of the scientific community accurately portrayed?], Understanding Science, UC Berkley</ref><ref>Max Witynski, [https://news.northwestern.edu/stories/2022/07/false-balance-reporting-climate-change-crisis False balance in news coverage of climate change makes it harder to address the crisis], 22.07.2022, Northwestern Now, Northwestern University</ref>
* [[Falscher Konsensus-Effekt|Falscha Konsensus-Effegd]] isch ä Vazerrung, wude Grad vunde [[Übereinstimmung|Iwwaoischdimmung]] vunde [[Öffentlichkeit|effendlische]] [[Meinung|Mänung]] odda [[Politik|bolidische]] [[Tendenz]]e midna bschdimmde medjale Daschdellung oddam Themeformulierunge zu iwwaschedze.<ref>Bernd Six, [https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/falscher-konsensus-effekt falscher Konsensus-Effekt], Dorsch Lexikon der Psychologie, 28.10.2021</ref>
* [[Falsche Aktualität]] isch ä [[Manipulation|Monibuladzjon]] unn Vazerrung, wude alde Nochrischde als nai vakafd werren, alla alda [[Wein|Woi]] in naije [[Schlauch|Schlaisch]], um falsche Schliss ablaide zu kenne.<ref name="Jensen">Elizabeth Jensen, [https://www.npr.org/sections/publiceditor/2018/05/25/614159361/in-the-quest-for-comment-hurry-up-and-wait In The Quest For Comment, Hurry Up And Wait], 2018-05-25</ref><ref>{{Cite web |last=Fu |first=Angela |date=2022-02-17 |title=How news organizations are using timestamp disclaimers to reduce misinformation |url=https://www.poynter.org/ethics-trust/2022/news-orgs-mark-old-articles-disclaimer/ |accessdate=2026-09-26 |website=Poynter |language=en-US}}</ref>
* [[Gatekeeper (Nachrichtenforschung)|Gatekeeping Bias]] (a Selektions-, Agenda-Bias odda [[Agenda-Setting]]-Theorie)<ref>C. Richard Hofstetter, Terry F. Buss, [https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/08838157809363907 Bias in television news coverage of political events: A methodological analysis], Journal of Broadcasting 22(4), 1978, S. 517–530, DOI: 10.1080/08838157809363907, ISSN: 0021-938X</ref><ref name="Groeling">Tim Groeling, [https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-polisci-040811-115123 Media Bias by the Numbers: Challenges and Opportunities in the Empirical Study of Partisan News], 2013, Annual Review of Political Science 16(1), S. 129–151, DOI: 10.1146/annurev-polisci-040811-115123</ref>, isch ã Monibuladzjon unn Vazerrung, wu Medjebaidräsch noch [[Ideologie|ideologische]] etc. [[Grund|Grind]] ausg'wehld odda ausgschlosse werre.<ref name=":8" /> S'werd a als „Agenda-Bias“ bezeichnet.<ref name=":0" /><ref>Heinz Brandenburg, [https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13689880600716027 Party Strategy and Media Bias: A Quantitative Analysis of the 2005 UK Election Campaign], 2006, Journal of Elections, Public Opinion and Parties 16(2), S. 157–178, DOI: 10.1080/13689880600716027, ISSN: 1745-7289, s2cid: 145148296</ref>
* [[Mainstream Bias]] isch ä Vazerrung, wu des b'richded werd, was alle onnare a b'richdn unn wuma kä Theme bringd, wu sisch jemond driwwa [[Ärger|ärschere]] kennd. Dodursch kummds zuna g'wisse [[Homogenität|Glaischadischkaid]] vun [[Information|Informadzjone]], alla änna Vamindarung vunde Vielfalt vunde Medjeninhald.<ref>Jinhao Pan, Ziwei Zhu, Jianling Wang, Allen Lin, James Caverlee, Kap. „Countering Mainstream Bias via End-to-End Adaptive Local Learning“, Serie: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1462, 2024, Nazli Goharian, Nicola Tonellotto, Yulan He, Aldo Lipani, Graham McDonald, Craig Macdonald, Iadh Ounis (Edt.), [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-88708-6 Advances in Information Retrieval], Cham, Springer Nature Switzerland, S. 75–89, DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_6, arxiv: 2404.08887, ISBN 978-3-031-56069-9</ref>
* [[Negativitätsbias|Negadiwidedsbias]] isch ä Vazerrung, wu iwwa schleschde Eraischnis schderga b'richd werd, als iwwa des was gud g'loffe isch. [[Politik|bolidische]] [[Debatte|Debadde]] iwwa Massnohme werren z. B. als [[Kampf|Kompf]] um [[Macht]] hiegschdelld unn nedd als ä [[Demokratie|demogradische]] Such nachna [[Lösung|Lesung]] odda em [[Kompromiss]]. Durschs iwwameßische schleschdmache, ofd als [[Kritik|Gridig]] odda Uffdegge vun Wohrhaide hiegschdelld, konn des baide Lesa zuna [[Zynismus|zinische]] unn [[Fatalismus|fadalischdische]] Oischdellung fiehre.<ref>S. Robert Lichter, [http://oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780199793471.001.0001/oxfordhb-9780199793471-e-44 29 Theories of Media Bias], 02.08.2014, Oxford University Press, Kate Kenski, Kathleen Hall Jamieson (Edt.), Volume 1, S. 403, 410–412, DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, ISBN: 978-0-19-979347-1</ref> Im exdreme Fall sinn des donn [[Schmutz|Schmudz]]- odda [[Hetzkampagne|Hedzkompogne]].
* [[Normalisierung (Soziologie)|Normalisierung]] isch ä Vazerrung, wus Ug'wehnlische als g'wehnlisch hiegschdelld werd.<ref>{{Cite web |last=Maza |first=Carlos |author-link=Carlos Maza |date=2017-08-04 |title=The "this is fine" bias in cable news |url=https://www.vox.com/videos/2017/8/4/16089558/strikethrough-this-is-fine-bias-cable-news |website=[[Vox.com]] |language=en-US, |accessdate=27.09.2026}}</ref><ref>Stephens E., [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8263368/ Post-normal: Crisis and the End of the Ordinary]. Media Int Aust. 2020 Nov;177(1):92–102. DOI: 10.1177/1329878X20958151. PMCID: PMC8263368.</ref><ref>Stefan Geiß, Christina Viehmann, Conor A Kelly, [https://academic.oup.com/joc/article/75/1/27/7760405 Inflation of crisis coverage? Tracking and explaining the changes in crisis labeling and crisis news wave salience 1785–2020], Journal of Communication 75(1), Februar 2025, S. 27–41, DOI: 10.1093/joc/jqae033</ref><ref>Visoka, G., & Lemay-Hébert, N., [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17502977.2023.2235168 Normalization Interventions in World Politics]. Journal of Intervention and Statebuilding, 17(5), 2023, S. 497–516. DOI: 10.1080/17502977.2023.2235168</ref>
* [[Politischer Bias|Bolidischa Bias]] isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu midd [[Partei|badaisiche]] [[Voreingenommenheit|Voroig'nummehaid]] iwwa Theme b'rischd werd, wu alla bschdimmde [[Politik|bolidische]] [[Standpunkt|Schdondpungd]] vadrede werren.<ref>Franziska Löw, [https://www.hsu-hh.de/fgvwl/wp-content/uploads/sites/572/2022/06/WP193.pdf Biased Reporting by the German Media?], Working Paper Series, No. 193, JUNE 2022, Helmut-Schmidt-University Hamburg, Department of Economics, S.35</ref><ref>Martin Haselmayer, Markus Wagner, Thomas M. Meyer, [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5679709/ Partisan Bias in Message Selection: Media Gatekeeping of Party Press Releases], 06.02.2017, Political Communication 34(3), S. 367–384, DOI: 10.1080/10584609.2016.1265619, pmc: 5679709, pmid: 29170614</ref>
* [[Sensationalismus|Sensadzjonalismus]] inde Medje<ref>Ulrike Dulinski, Sensationsjournalismus in Deutschland, UVK Verlagsgesellschaft mbH, 01.06.2003, S.452, ISBN: 978-3896693860</ref>, a Sensadzjonbress, [[Boulevard]]bress, [[Regenbogenpresse|Rescheboche]]- odda [[Gelb|geli]] Press odda [[Skandal]]bress isch ã Vazerrung, wus Ug'wehnlische gesceniwwa dem G'wehnlisch b'vorzuchd werd. Dodursch endschdehd baide Lesa de [[Eindruck|Oidrugg]], dass ug'wehnlische, alla seldene Eraischniss (z. B. [[Mord]], [[Tod|Dod]], [[Vergewaltigung|Vag'waldischung]], bsondas wons vun [[Randgruppe|Rondgrubbe]] vaiebd worre isch, [[Flugzeugabsturz|Fluchzaischabschderz]], [[Terrorattentat|Terroradntate]] etc.) haifischa basieren als [[Alltag|alldeglische]] Eraigniss. „[[Hierarchie des Todes|Hieraschije vum Dod]]“,<ref>[https://debatte.krisol-wissenschaft.org/medienanalyse-hierarchien-des-todes/ Medienanalyse: Hierarchien des Todes], 16. Oktober 2025</ref><ref>Jannis Grimm, Justus Könneker, Mariam Salehi, [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21647259.2025.2569080#d1e668 Hierarchies in death: coverage of Palestinian and Israeli victims in the context of October 7 and the war on Gaza], Peacebuilding, 4. Oktober 2025, S. 1-16</ref>, „[[Hierarchie der Trauer|Hieraschije vunde Trauwa]]“<ref>[https://www.gute-trauer.de/trauer/gesellschaftliche-aspekte/verlust-trauer-und-medienpraesenz Verlust, Trauer und Medienpräsenz], Aeternitas e.V.</ref> oddas [[Missing white woman syndrome]] sinn Baisbiel fas [[Phänomen|Fenomen]].
* [[Spekulation|Schbeguladive]] [[Inhalt|Inhalde]], bai denne sisch die B'rischd nedd uff Fagde b'ziejn, sondan uff was soi odda bassiere kennd. Do werd vor allem im [[Konjunktiv|Konjunktiv]] mid Werda wie „hedd“, „kennd“, „meschlisch“, „viellaischd“ odda Ausdrig „was wer donn, wenn“ oigsedzd werren, ohne dasses entschbreschend g'kennzaischnd werd.<ref>Ann-Kathrin Brand, Hauke S. Meyerhoff, Florian Holl, Annika Scholl, ''When linguistic uncertainty spreads across pieces of information: Remembering facts on the news as speculation'', 2003, Journal of Experimental Psychology 29(1):18-31, PMID: 35786942 DOI: 10.1037/xap0000428, ISSN: 1939-2192</ref>
* [[Statement bias]]<ref name=":0" /><ref name=":8" /> isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wonn die Mänunge odda Bwerdunge vunde Audore inde Tegschd oifließen.
* [[Tonality bias]]<ref name=":0" /><ref name=":8" /> gehds ummen insgsomd posidive odda negadive Ton, middem än Tegschd vafassd unnem Thema endgescheg'brochd werd.<ref>Hopmann, Vliegenthart, de Vreese & Albæk , [https://www.researchgate.net/publication/233321486_Effects_of_Election_News_Coverage_How_Visibility_and_Tone_Influence_Party_Choice Effects of Election News Coverage: How Visibility and Tone Influence Party Choice], 2010, Political Communication 27(4):389-405, DOI: 10.1080/10584609.2010.516798</ref><ref>Dave D'Alessio, Mike Allen, [https://www.researchgate.net/publication/229521163_Media_Bias_in_Presidential_Elections_A_Meta-Analysis Media Bias in Presidential Elections: A Meta-Analysis], Journal of Communication 50(4), 2006, S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x</ref>
* [[Struktureller bias]]<ref name="Franziska" /><ref>Marcus Maurer, Pablo Jost, Simon Kruschinski, Jörg Haßler, [https://link.springer.com/article/10.1007/s11616-022-00769-1 Inkonsistent einseitig, Die Medienberichterstattung über Geflüchtete 2015–2020], 2023, Publizistik 68, S. 13–35, DOI: 10.1007/s11616-022-00769-1</ref><ref>Jandura, O., & Spatz, J., „Berichtet die Tagesschau linksverzerrt? Zur Leistungsfähigkeit von „Value Frames“ als Analysetool zur Ermittlung der Positionsvielfalt in der Medienberichterstattung“, 2023, UFITA, 87(2), S. 192–216. DOI: 10.5771/2568-9185-2023-2-192</ref><ref>T. Spinde, F. Hamborg, B. Gipp, [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-65965-3_41 Media Bias in German News Articles: A Combined Approach], ECML PKDD 2020 Workshops, 09.12.2020; 1323:581–90, DOI: 10.1007/978-3-030-65965-3_41, PMCID: PMC7850083</ref> isch ä Vazerrung, wu iwwan [[Akteur|Agteer]] odda iwwa ä Thema weschem [[Nachrichtenwert|Nochrischdewerd]] unn [[Medienroutinen|Medijeabläuf]] mehr odda wenischa wohlwollend b'rischd werd.<ref>Martin Haselmayer, Thomas M. Meyer, Markus Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/319067810_Fighting_for_attention_Media_coverage_of_negative_campaign_messages Fighting for attention: Media coverage of negative campaign messages], 2019, Party Politics, 25(3), S. 412–423, DOI: 10.1177/1354068817724174, s2cid: 148843480</ref><ref>A. van Dalen, [ Structural Bias in Cross-National Perspective: How Political Systems and Journalism Cultures Influence Government Dominance in the News], 06.10.2011, The International Journal of Press/Politics 17(1), S. 32–55, DOI: 10.1177/1940161211411087, s2cid: 220655744</ref> (z. B. [[Amtsinhaber|Omdsbonus]]).
* [[Supply-driven bias]]<ref name=":5" /><ref>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, [https://www.nber.org/system/files/working_papers/w19880/w19880.pdf Media Bias in the Marketplace: Theory], 2014, NBER Working Paper Series, Working Paper 19880, National Bureau of Economic Research, JEL No. D21, S. 21</ref><ref>Tin Cheuk Leung, [https://theconversation.com/is-news-bias-fueled-by-journalists-supplying-slanted-views-or-readers-demanding-them-an-economist-weighs-in-236769 Is news bias fueled by journalists or readers' demands? An economist weighs in], 17.12.2024, The Conversation</ref><ref>David P. Baron, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0047272705000216 Persistent media bias], 2006, Journal of Public Economics, 90 (1–2), S. 1-36, ISSN 0047-2727, DOI: 10.1016/j.jpubeco.2004.10.006</ref><ref>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, [https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/biasmeas.pdf What Drives Media Slant? Evidence from U.S. Daily Newspapers], 2010, Economics 78(1), S. 35–71, DOI: 10.3982/ECTA7195</ref><ref>>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, [https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/jepmedia.pdf Competition and Truth in the Market for News], Journal of Economic Perspectives 22(2), 2008, S. 133–154, ISSN 0895-3309 (Print) | ISSN 1944-7965 (Online)</ref> isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wonnä [[Organisation|Organisadzjon]] wesche interne [[Präferenz|Breferenze]] will, dass z. B. [[Verbraucher|Vabraucha]] bschdimmde Informadzjone krischen odda Hondlunge vornemmen.
* [[Tuchman's Law]] sachd, dassma ebbes wuriwwa b'rischded werd, uffs x-fache schoinbare Ausmaß ausehnd, alla z. B., dass Mensche s'[[Risiko]] vun G'fahre iwwaschedzn, wu grad driwwa inde Medije uuvaheldnismeßisch viel g'babbeld werd.<ref>Barbara W. Tuchman , „A Distant Mirror: The Calamitous Fourteenth Century“, New York: Alfred A. Knopf, 1978. ISBN 0394400267</ref><ref>Aatish, [https://freudianblunders.substack.com/p/tuchmans-law-is-the-world-really Tuchman’s Law: Is the World Really as Terrible as It Seems?], 21.10.2026, Freudian Blunders, Philosophy</ref><ref>Jay Van Bavel, [https://www.theguardian.com/environment/2026/oct/18/the-problem-with-telling-people-the-world-is-ending The problem with telling people the world is ending], The Guardian, 18.10.2026</ref>
* [[Ventriloquism bias]] isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu midd Qwelleabhengischkaid, PR gschdaijade Brischdserschdaddung etc. z. B. [[Experte|Experde]], [[Zeugen|Zaische]] etc. so z. B. [[Zitat|zidierd]] werren, dass absichdlisch die aischen Mänung vum [[Autor|Audor]], de Organisatzjon etc. ausg'driggd werd.<ref>Amber Day, [https://digitalcommons.bryant.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1084&context=eng_jou Throwing our Voices: Ventriloquism as New Media Activism], 02.08.2018, Bryant University, English and Cultural Studies Faculty, English and Cultural Studies Journal Articles, Paper 85</ref> S'gehd awwa umg'kehrd, dass Reporda etc. als [[Sprachrohr|Schbrochrohr]] vun onnare uffdreten.<ref>Romy Fröhlich, [https://link.springer.com/article/10.1007/BF03654225 Qualitativer Einfluß von Pressearbeit auf die Berichterstattung: Die »geheime Verführung« der Presse?], 1992, Publizistik 37, S. 37–48, DOI: 10.1007/BF03654225</ref><ref>Jana Wessel, [https://www.polsoz.fu-berlin.de/kommwiss/arbeitsstellen/wissenskommunikation/media/wessel_fobe.pdf Öffentlichkeitsarbeit und Journalismus: Befragung von Medizinjournalisten zum Einfluss von Public Relation], 2004, Freie Universität Berlin, Fachbereich Politik- und Sozialwissenschaften, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Forschungsbericht</ref>
* [[Conflict framing]], änna vunde finf generische Nochrischderohme<ref>Holli Semetko, Patti M. Valkenburg, [https://www.researchgate.net/publication/227670569_Framing_European_politics_A_Content_Analysis_of_Press_and_Television_News Framing European politics: A Content Analysis of Press and Television News], January 2006, Journal of Communication 50(2):93-109, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02843.x</ref>, isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu NOchrischde so gschdalded werren, dass [[Konflikt|Konligd]]daschdellunge gnumme werren, wu die persenlische [[Vorurteil|Vorudeele]] vum [[Publikum]] hervorhewen.<ref>Joseph N Cappella, Kathleen Hall Jamieson, Kapitel: [https://academic.oup.com/book/48917/chapter-abstract/422945295?redirectedFrom=fulltext Breaking The Spiral of Cynicism], 01.05.1997, S. 229–246, Oxford University Press, New York, NY, ISBN: 978-0-19-509063-5, DOI: 10.1093/oso/9780195090635.003.0010</ref>
<!--
<ref>Timo Spinde, [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-47798-1 Automated Detection of Media Bias, From the Conceptualization of Media Bias to its Computational Classification], Springer, 2025, ISBN 978-3-658-47797-4 ISBN 978-3-658-47798-1 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-3-658-47798-1</ref>
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== Gugschd a uff ==
* [[Falsche_Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]]
* [[Negativitätsbias|Negadiwidedsbias]]
== Vawais ==
<references />
[[Sachgrubb:Medie]]
apxb30wkx1hmrjhu2kp4yx1ulnla182
93897
93896
2026-10-31T08:15:42Z
Manuae
53
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wikitext
text/x-wiki
{{Dialegd|Uff=Speyerisch}}{{DISPLAYTITLE:Medjebias}}
De '''Medjebias''' (a ''News-Bias'') (uff [[Englisch]] ''Media bias'') ischä medjale Vazerrung, wu bassierd, wonn [[Journalismus|Reborda]] äsaidisch, midd [[Politik|boldische]] [[Tendenz]]e, middna [[Falsche_Ausgewogenheit|falsche Ausg'wochehaid]] etc. b'rischdn<ref>vgl. Kunczik, M. & Zipfel, A. (2005): ''Publizistik'' (2. Auflage). Köln: Böhlau, S. 155.</ref><ref>Jan Sucháček, Petr Sed'a, Václav Friedrich, Renata Wachowiak-Smolíková, Mark P. Wachowiak, [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0165527 From Regional to National Clouds: TV Coverage in the Czech Republic], 2016-11-08, PLOS ONE 11(11), DOI: 10.1371/journal.pone.0165527, ISSN: 1932-6203, pmc: 5100950, pmid: 27824947</ref>.
== Aade ==
Iwwa die Aade uns Ausmaß vun medjale Vazerrunge in vaschiedene [[Staat|Lända]] werd hefdisch dischbedierd.<ref>Thomas P. Mackey, Trudi E. Jacobson (Ed.), Metilerate Learning for the Post-Truth World, Chicago: ALA Neal-Schulman, 2019, Pp. xxvi+256, ISBN: 978-0-8389-1776-3</ref><ref>Misty Trunnell, [https://www.journals.uchicago.edu/doi/abs/10.1086/725065 A Review Article: Metaliteracy, Open Education, Information Literacy, and Their Interdependence], 30 Juni 2023, The Library Quarterly 93(3), DOI: https://doi.org/10.1086/725065</ref>
Im „The Oxford Handbook of Political Communication“ vun 2017 bschraibd de S. Robert Lichter, dass in akademische Graise de Medjebias eja ä [[Hypothese|Hibothes]] zum erglere vun vaschiedene [[Muster|Muschda]] inde B'rischderschdadung isch als ä [[Theorie]], unn dass viele Aade vun [[Vorurteil|Voroig'nummehaid]] unn Vazerrunge gewwe konn. Do'd'zu keren unna onnarem:<ref name=":1">S. Robert Lichter, Kate Kenski (Ed.), ''The Oxford Handbook of Political Communication'', 2018, Oxford University Press, Oxford Handbooks Online, Oxford; New York, S. 403, ISBN: 978-0-19-998435-0, Kabidl: Theories of Media Bias (Kathleen Hall Jamieson (Ed.)), DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, oclc: 959803808</ref><ref>Francisco-Javier Rodrigo-Ginés, Jorge Carrillo-de-Albornoz, Laura Plaza, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417423021437 A systematic review on media bias detection: What is media bias, how it is expressed, and how to detect it], Expert Systems with Applications, Volume 237, Part C, 01.03.2024, DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121641</ref><ref>Jakob-Moritz Eberl, Hajo G. Boomgaarden, Markus Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/284169613_One_Bias_Fits_All_Three_Types_of_Media_Bias_and_Their_Effects_on_Party_Preferences One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences], Communication Research 44(8), 2017, S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364</ref><ref>Timo Spinde, Smi Hinterreiter, Fabian Haak, Terry Ruas, Helge Giese, Norman Meuschke, Bela Gipp, [https://arxiv.org/html/2312.16148v3 The Media Bias Taxonomy: A Systematic Literature Review on the Forms and Automated Detection of Media Bias], 2024, arXiv:2312.16148v3</ref><ref name="Franziska">Franziska Löw, [https://www.hsu-hh.de/fgvwl/wp-content/uploads/sites/572/2022/06/WP193.pdf Biased Reporting by The German Media?], Helmut-Schmidt-University Hamburg, Department of Economics, Industrial Economics, Working Paper Series No. 193, June 2022, S. 36</ref><ref>Jakob-Moritz Eberl, „Medienbias“, In: Borucki, I., Kleinen-von Königslöw, K., Marschall, S., Zerback, T. (eds) „Handbuch Politische Kommunikation“. Springer VS, Wiesbaden, DOI: 10.1007/978-3-658-26242-6_32-1</ref>
* [[Werbevoreingenommenheit|Werwevoroig'nummehaid]], alla Voroig'nummehaid wesche [[Werbung|Werwung]], wonn Naijischkaide ausg'wehld odda dagschdelld werren, dassede Werwekunde gfallen.<ref>Jakob-Moritz Eberl, Markus Wagner, Hajo G. Boomgaarden, ''Party Advertising in Newspapers: A source of media bias?'', 2016, Journalism Studies 19(6), S. 782–802, DOI: 10.1080/1461670X.2016.1234356, s2cid: 151663981</ref>
* [[Wissenschaftsfeindlichkeit|Wisseschafdsfoindlische]] Voroig'nummehaid, wonn Naijischkaide [[Aberglaube|Awaglauwe]] odda allg'moin uwisseschafdlische Vorschdellunge unn [[Idee|Ideje]] ferdern.<ref name=":6">Martin Gardner, ''The Night Is Large: Collected Essays, 1938-1995'', Macmillan, 15.07.1997, ISBN: 978-0-312-16949-7</ref> S'hodd sisch g'zaischd, dass [[Medizin|medizinische]] unn wisseschafdlische Schdudje middna niedrische [[Evidenzhierarchie|Ewidenzhieraschie]] ä schdergari Medjebresens hawwen.<ref name="v234">Senthil Selvaraj, Durga S. Borkar, Vinay Prasad, [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085355 Media Coverage of Medical Journals: Do the Best Articles Make the News?], PLoS ONE 9(1), 2014, ISSN: 1932-6203, PMID: 24465543, PMC: 3894978, DOI: 10.1371/journal.pone.0085355</ref>
* De [[Big-News Bias|Big-News Bias]] isch ä Vazerrung, wu mehr iwwa die große Eraischnis brischd werd. Baischbielswais, wonn ebbes in viele gleene Schridd vabessad werd unn voro kummd, awwa bloß iwwa die Riggschlesch b'rischd werd, werd ä negdives Bild driwwa vamiddelt.<ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://blogs.lse.ac.uk/medialse/2025/07/29/when-big-news-is-bad-news-uncovering-big-news-bias-in-financial-reporting/ When Big News is Bad News — uncovering big news bias in financial reporting], 29. Juli 2025</ref><ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5220729 Reporting Big News, Missing the Big Picture? Stock Market Performance in the Media], 2025, DOI: 10.2139/ssrn.5220729, ssrn: 5220729</ref>
* [[Concision Bias]] isch ä Vazerrung, wu dursch die [[Tendenz]] kummd, iwwa Theme, Oischde etc. zu b'rischde, wu sisch efach zommefasse lossen unn kompexe, ukonvendzonelle etc. Theme wegzulosse, wus viel Erglerunge brauche dedn. Dodursch krischn bschdimmde Theme ä Iwwag'wischd.<ref>{{Cite web |last=Lu |first=Marcus |date=2020-05-07 |title=11 Cognitive Biases That Influence Political Outcomes |url=https://www.weforum.org/stories/global-cooperation/11-cognitive-biases-that-influence-political-outcomes/ |accessdate=2026-09-19 |website=Visual Capitalist |language=en-US}}</ref>
* [[Content Bias]] isch ä inhaldlisch ãsaidischi B'rischderschaddung, wonn alla zum Baisbiel vun [[Partei|Badaije]] in [[Politik|bolidische]] [[Konflikt|Konfliggd]] bloß iwwa ã Said b'rischd werd.<ref name=":2">Robert M. Entman, [https://www.researchgate.net/publication/227831662_Framing_Bias_Media_in_the_Distribution_of_Power Framing Bias: Media in the Distribution of Power], 2007, Journal of Communication 57(1), S. 163–173, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x, s2cid: 43280110</ref>
* [[Corporate bias]] isch ä Vazerrung, wuma Theme fa die B'rischdserschaddung so auswehle odda daschdelld, dasses dem [[Eigentum|Aischedimma]] vum [[Medienunternehmen|Medjehaus]] basse dud.<ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://www.ssrn.com/abstract=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3773240, ISSN: 1556-5068</ref><ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, Forthcoming Management Science, doi: 10.2139/ssrn.3773240, ssrn: 3773240</ref>
* [[Coverage Bias]] isch ä Vazerrung, wu Medije endschaidn, nur schleschde Nochrischde iwwa z. B. ã Badai odda [[Ideologie]] zu b'rischde.<ref name=":0">J.-M. Eberl, H. G. Boomgaarden, M. Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/284169613_One_Bias_Fits_All_Three_Types_of_Media_Bias_and_Their_Effects_on_Party_Preferences One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences], 2015, Communication Research 44(8), S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364, s2cid: 1574634</ref><ref name=":8">D. D'Alessio, M. Allen, [https://www.semanticscholar.org/paper/Media-bias-in-presidential-elections%3A-a-D%27Alessio-Allen/635b34a21993ea6fbc06c1ddc67e14693bf8422e Media bias in presidential elections: a meta-analysis], 2000, Journal of Communication 50(4), S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x, ISSN: 1460-2466</ref>
* [[Decision-making Bias]] isch ä Vazerrung, wu die [[Motivation|Modiwadzjone]], [[Meinung|Mänunge]], [[Überzeugung|Iwwazaischunge]], Gaischdeshaldunge etc. vunde [[Journalismus|Reborda]] Ofluss uff ihr B'rischdserschaddung hawwen.<ref name=":2" />
* [[Demand-driven Bias]] isch ä Vazerrung, wu die [[Nachfrage|Nochfroch]] nochna bschdimme Aad vun [[Voreingenommenheit|Voroig'nummehaid]] vunde [[Konsument|Konsumende]] vunde Medje a [[Befriedigung|b'friedischd]] werd. Die Medje b'rischdn, wies die Laid winschen.<ref name=":5">Simon P. Anderson, Joel Waldfogel, David Strömberg (edt.), [https://www.sciencedirect.com/handbook/handbook-of-media-economics/vol/1/suppl/C Handbook of Media Economics], 01.01.2015, North-Holland, volume=1, ISBN: 978-0-444-63691-1, Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444636850000140 Chapter 14 – Media Bias in the Marketplace: Theory], S. 623–645, DOI: 10.1016/b978-0-444-63685-0.00014-0, s2cid: 8736042</ref>
* [[Demografischer Bias|Deomografischa Bias]], inde Medje schbezifischa als ''Demografische Undarebräsendadzjon'', ''Geschleschda Bias'' etc.,<ref>[https://www.oikoumene.org/de/news/women-not-portrayed-equally-by-news-media-shows-extensive-study Breitangelegte Studie zeigt: Frauen in den Nachrichtenmedien unterrepräsentiert], ÖRK-News, Ökumenischer Rat der Kirchen, 23.11.2015</ref> isch ã Vazerrung, wu [[Faktor|Fagdore]] wie [[Geschlecht|Gschleschd]], [[Rasse]], [[Alter|Alda]], [[Sozioökonomischer Status|Sozioekonomischa Schdadus]] etc. die B'rischderschdadung b'oiflussd.<ref>Ribeiro et al., [https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/issue/view/270 Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Social Media News Outlets at Large-Scale], Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018)</ref><ref>Daphne J. van der Pas, [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01402382.2021.1988387#abstract Do European media ignore female politicians? A comparative analysis of MP visibility], West European Politics 45(7), 10.11.2022, S. 1481–1492, DOI: 10.1080/01402382.2021.1988387, s2cid: 244550876</ref><ref name="Shor">Eran Shor, Arnout van de Rijt, Babak Fotouhi, [https://sociologicalscience.com/download/vol-6/september/SocSci_v6_526to550.pdf A Large-Scale Test of Gender Bias in the Media], Sociological Science 6, 2019, S. 526–550, DOI: 10.15195/v6.a20, s2cid: 202625899</ref>
* [[Distortion bias]], isch ä [[Realität|Realided]]svazerrung, wu inde B'rischderschaddung z. B. Fagde vazerrd odda erfunne werren.<ref name=":2" />
* [[Episodisches Framing|Ebisodisches Framing]]<ref>[https://www.bpb.de/themen/medien-journalismus/medienpolitik/500675/framing/ Framing], bpb Medienpolitik</ref> isch ã Vazerrung, wu sisch Medja uff individuelle [[Akteur|Agtõre]] vunem Thema konzendrieren. Dodursch endschdehd baide Laid de Oidrugg, dass änzelne Persone onschdadd de [[Gesellschaft|Gsellschafd]] z. B. ä [[Verantworiung|Vaondwordung]] zugschriwwe werre muss.<ref>Niels Breiholdt, [https://reposit.haw-hamburg.de/bitstream/20.500.12738/19168/1/BA_Der_Einsatz_von_Frames.pdf Der Einsatz von Frames in der Berichterstattung über das Gebäudeenergiegesetz von Medien der Axel Springer SE]], Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, 01.10.2024</ref><ref>Shanto Iyengar, ''Is anyone responsible? how television frames political issues'', 1994, University of Chicago Pres, ISBN: 978-0-226-38855-7, Serie: American Politics and Political Economy Series</ref>
* [[Falsche Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]] unn [[Falsche Äquivalenz|Falschi Glaischhaid]] basierd wonn ä Thema so hiegschdelld werd, als deds uff vaschiedene Saide glaischwerdische, iwwazaischende [[Argument|Agumend]] gewwe, obwohl die Fagde glaa fa ä Said schbreschen.<ref>[https://undsci.berkeley.edu/understanding-science-101/a-scientific-approach-to-life-a-science-toolkit/beware-of-false-balance-are-the-views-of-the-scientific-community-accurately-portrayed/ Beware of false balance: Are the views of the scientific community accurately portrayed?], Understanding Science, UC Berkley</ref><ref>Max Witynski, [https://news.northwestern.edu/stories/2022/07/false-balance-reporting-climate-change-crisis False balance in news coverage of climate change makes it harder to address the crisis], 22.07.2022, Northwestern Now, Northwestern University</ref>
* [[Falscher Konsensus-Effekt|Falscha Konsensus-Effegd]] isch ä Vazerrung, wude Grad vunde [[Übereinstimmung|Iwwaoischdimmung]] vunde [[Öffentlichkeit|effendlische]] [[Meinung|Mänung]] odda [[Politik|bolidische]] [[Tendenz]]e midna bschdimmde medjale Daschdellung oddam Themeformulierunge zu iwwaschedze.<ref>Bernd Six, [https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/falscher-konsensus-effekt falscher Konsensus-Effekt], Dorsch Lexikon der Psychologie, 28.10.2021</ref>
* [[Falsche Aktualität]] isch ä [[Manipulation|Monibuladzjon]] unn Vazerrung, wude alde Nochrischde als nai vakafd werren, alla alda [[Wein|Woi]] in naije [[Schlauch|Schlaisch]], um falsche Schliss ablaide zu kenne.<ref name="Jensen">Elizabeth Jensen, [https://www.npr.org/sections/publiceditor/2018/05/25/614159361/in-the-quest-for-comment-hurry-up-and-wait In The Quest For Comment, Hurry Up And Wait], 2018-05-25</ref><ref>{{Cite web |last=Fu |first=Angela |date=2022-02-17 |title=How news organizations are using timestamp disclaimers to reduce misinformation |url=https://www.poynter.org/ethics-trust/2022/news-orgs-mark-old-articles-disclaimer/ |accessdate=2026-09-26 |website=Poynter |language=en-US}}</ref>
* [[Gatekeeper (Nachrichtenforschung)|Gatekeeping Bias]] (a Selektions-, Agenda-Bias odda [[Agenda-Setting]]-Theorie)<ref>C. Richard Hofstetter, Terry F. Buss, [https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/08838157809363907 Bias in television news coverage of political events: A methodological analysis], Journal of Broadcasting 22(4), 1978, S. 517–530, DOI: 10.1080/08838157809363907, ISSN: 0021-938X</ref><ref name="Groeling">Tim Groeling, [https://www.annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-polisci-040811-115123 Media Bias by the Numbers: Challenges and Opportunities in the Empirical Study of Partisan News], 2013, Annual Review of Political Science 16(1), S. 129–151, DOI: 10.1146/annurev-polisci-040811-115123</ref>, isch ã Monibuladzjon unn Vazerrung, wu Medjebaidräsch noch [[Ideologie|ideologische]] etc. [[Grund|Grind]] ausg'wehld odda ausgschlosse werre.<ref name=":8" /> S'werd a als „Agenda-Bias“ bezeichnet.<ref name=":0" /><ref>Heinz Brandenburg, [https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13689880600716027 Party Strategy and Media Bias: A Quantitative Analysis of the 2005 UK Election Campaign], 2006, Journal of Elections, Public Opinion and Parties 16(2), S. 157–178, DOI: 10.1080/13689880600716027, ISSN: 1745-7289, s2cid: 145148296</ref>
* [[Mainstream Bias]] isch ä Vazerrung, wu des b'richded werd, was alle onnare a b'richdn unn wuma kä Theme bringd, wu sisch jemond driwwa [[Ärger|ärschere]] kennd. Dodursch kummds zuna g'wisse [[Homogenität|Glaischadischkaid]] vun [[Information|Informadzjone]], alla änna Vamindarung vunde Vielfalt vunde Medjeninhald.<ref>Jinhao Pan, Ziwei Zhu, Jianling Wang, Allen Lin, James Caverlee, Kap. „Countering Mainstream Bias via End-to-End Adaptive Local Learning“, Serie: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1462, 2024, Nazli Goharian, Nicola Tonellotto, Yulan He, Aldo Lipani, Graham McDonald, Craig Macdonald, Iadh Ounis (Edt.), [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-88708-6 Advances in Information Retrieval], Cham, Springer Nature Switzerland, S. 75–89, DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_6, arxiv: 2404.08887, ISBN 978-3-031-56069-9</ref>
* [[Negativitätsbias|Negadiwidedsbias]] isch ä Vazerrung, wu iwwa schleschde Eraischnis schderga b'richd werd, als iwwa des was gud g'loffe isch. [[Politik|bolidische]] [[Debatte|Debadde]] iwwa Massnohme werren z. B. als [[Kampf|Kompf]] um [[Macht]] hiegschdelld unn nedd als ä [[Demokratie|demogradische]] Such nachna [[Lösung|Lesung]] odda em [[Kompromiss]]. Durschs iwwameßische schleschdmache, ofd als [[Kritik|Gridig]] odda Uffdegge vun Wohrhaide hiegschdelld, konn des baide Lesa zuna [[Zynismus|zinische]] unn [[Fatalismus|fadalischdische]] Oischdellung fiehre.<ref>S. Robert Lichter, [http://oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780199793471.001.0001/oxfordhb-9780199793471-e-44 29 Theories of Media Bias], 02.08.2014, Oxford University Press, Kate Kenski, Kathleen Hall Jamieson (Edt.), Volume 1, S. 403, 410–412, DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, ISBN: 978-0-19-979347-1</ref> Im exdreme Fall sinn des donn [[Schmutz|Schmudz]]- odda [[Hetzkampagne|Hedzkompogne]].
* [[Normalisierung (Soziologie)|Normalisierung]] isch ä Vazerrung, wus Ug'wehnlische als g'wehnlisch hiegschdelld werd.<ref>{{Cite web |last=Maza |first=Carlos |author-link=Carlos Maza |date=2017-08-04 |title=The "this is fine" bias in cable news |url=https://www.vox.com/videos/2017/8/4/16089558/strikethrough-this-is-fine-bias-cable-news |website=[[Vox.com]] |language=en-US, |accessdate=27.09.2026}}</ref><ref>Stephens E., [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8263368/ Post-normal: Crisis and the End of the Ordinary]. Media Int Aust. 2020 Nov;177(1):92–102. DOI: 10.1177/1329878X20958151. PMCID: PMC8263368.</ref><ref>Stefan Geiß, Christina Viehmann, Conor A Kelly, [https://academic.oup.com/joc/article/75/1/27/7760405 Inflation of crisis coverage? Tracking and explaining the changes in crisis labeling and crisis news wave salience 1785–2020], Journal of Communication 75(1), Februar 2025, S. 27–41, DOI: 10.1093/joc/jqae033</ref><ref>Visoka, G., & Lemay-Hébert, N., [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17502977.2023.2235168 Normalization Interventions in World Politics]. Journal of Intervention and Statebuilding, 17(5), 2023, S. 497–516. DOI: 10.1080/17502977.2023.2235168</ref>
* [[Politischer Bias|Bolidischa Bias]] isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu midd [[Partei|badaisiche]] [[Voreingenommenheit|Voroig'nummehaid]] iwwa Theme b'rischd werd, wu alla bschdimmde [[Politik|bolidische]] [[Standpunkt|Schdondpungd]] vadrede werren.<ref>Franziska Löw, [https://www.hsu-hh.de/fgvwl/wp-content/uploads/sites/572/2022/06/WP193.pdf Biased Reporting by the German Media?], Working Paper Series, No. 193, JUNE 2022, Helmut-Schmidt-University Hamburg, Department of Economics, S.35</ref><ref>Martin Haselmayer, Markus Wagner, Thomas M. Meyer, [https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5679709/ Partisan Bias in Message Selection: Media Gatekeeping of Party Press Releases], 06.02.2017, Political Communication 34(3), S. 367–384, DOI: 10.1080/10584609.2016.1265619, pmc: 5679709, pmid: 29170614</ref>
* [[Sensationalismus|Sensadzjonalismus]] inde Medje<ref>Ulrike Dulinski, Sensationsjournalismus in Deutschland, UVK Verlagsgesellschaft mbH, 01.06.2003, S.452, ISBN: 978-3896693860</ref>, a Sensadzjonbress, [[Boulevard]]bress, [[Regenbogenpresse|Rescheboche]]- odda [[Gelb|geli]] Press odda [[Skandal]]bress isch ã Vazerrung, wus Ug'wehnlische gesceniwwa dem G'wehnlisch b'vorzuchd werd. Dodursch endschdehd baide Lesa de [[Eindruck|Oidrugg]], dass ug'wehnlische, alla seldene Eraischniss (z. B. [[Mord]], [[Tod|Dod]], [[Vergewaltigung|Vag'waldischung]], bsondas wons vun [[Randgruppe|Rondgrubbe]] vaiebd worre isch, [[Flugzeugabsturz|Fluchzaischabschderz]], [[Terrorattentat|Terroradntate]] etc.) haifischa basieren als [[Alltag|alldeglische]] Eraigniss. „[[Hierarchie des Todes|Hieraschije vum Dod]]“,<ref>[https://debatte.krisol-wissenschaft.org/medienanalyse-hierarchien-des-todes/ Medienanalyse: Hierarchien des Todes], 16. Oktober 2025</ref><ref>Jannis Grimm, Justus Könneker, Mariam Salehi, [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21647259.2025.2569080#d1e668 Hierarchies in death: coverage of Palestinian and Israeli victims in the context of October 7 and the war on Gaza], Peacebuilding, 4. Oktober 2025, S. 1-16</ref>, „[[Hierarchie der Trauer|Hieraschije vunde Trauwa]]“<ref>[https://www.gute-trauer.de/trauer/gesellschaftliche-aspekte/verlust-trauer-und-medienpraesenz Verlust, Trauer und Medienpräsenz], Aeternitas e.V.</ref> oddas [[Missing white woman syndrome]] sinn Baisbiel fas [[Phänomen|Fenomen]].
* [[Spekulation|Schbeguladive]] [[Inhalt|Inhalde]], bai denne sisch die B'rischd nedd uff Fagde b'ziejn, sondan uff was soi odda bassiere kennd. Do werd vor allem im [[Konjunktiv|Konjunktiv]] mid Werda wie „hedd“, „kennd“, „meschlisch“, „viellaischd“ odda Ausdrig „was wer donn, wenn“ oigsedzd werren, ohne dasses entschbreschend g'kennzaischnd werd.<ref>Ann-Kathrin Brand, Hauke S. Meyerhoff, Florian Holl, Annika Scholl, ''When linguistic uncertainty spreads across pieces of information: Remembering facts on the news as speculation'', 2003, Journal of Experimental Psychology 29(1):18-31, PMID: 35786942 DOI: 10.1037/xap0000428, ISSN: 1939-2192</ref>
* [[Statement bias]]<ref name=":0" /><ref name=":8" /> isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wonn die Mänunge odda Bwerdunge vunde Audore inde Tegschd oifließen.
* [[Tonality bias]]<ref name=":0" /><ref name=":8" /> gehds ummen insgsomd posidive odda negadive Ton, middem än Tegschd vafassd unnem Thema endgescheg'brochd werd.<ref>Hopmann, Vliegenthart, de Vreese & Albæk , [https://www.researchgate.net/publication/233321486_Effects_of_Election_News_Coverage_How_Visibility_and_Tone_Influence_Party_Choice Effects of Election News Coverage: How Visibility and Tone Influence Party Choice], 2010, Political Communication 27(4):389-405, DOI: 10.1080/10584609.2010.516798</ref><ref>Dave D'Alessio, Mike Allen, [https://www.researchgate.net/publication/229521163_Media_Bias_in_Presidential_Elections_A_Meta-Analysis Media Bias in Presidential Elections: A Meta-Analysis], Journal of Communication 50(4), 2006, S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x</ref>
* [[Struktureller bias]]<ref name="Franziska" /><ref>Marcus Maurer, Pablo Jost, Simon Kruschinski, Jörg Haßler, [https://link.springer.com/article/10.1007/s11616-022-00769-1 Inkonsistent einseitig, Die Medienberichterstattung über Geflüchtete 2015–2020], 2023, Publizistik 68, S. 13–35, DOI: 10.1007/s11616-022-00769-1</ref><ref>Jandura, O., & Spatz, J., „Berichtet die Tagesschau linksverzerrt? Zur Leistungsfähigkeit von „Value Frames“ als Analysetool zur Ermittlung der Positionsvielfalt in der Medienberichterstattung“, 2023, UFITA, 87(2), S. 192–216. DOI: 10.5771/2568-9185-2023-2-192</ref><ref>T. Spinde, F. Hamborg, B. Gipp, [https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-65965-3_41 Media Bias in German News Articles: A Combined Approach], ECML PKDD 2020 Workshops, 09.12.2020; 1323:581–90, DOI: 10.1007/978-3-030-65965-3_41, PMCID: PMC7850083</ref> isch ä Vazerrung, wu iwwan [[Akteur|Agteer]] odda iwwa ä Thema weschem [[Nachrichtenwert|Nochrischdewerd]] unn [[Medienroutinen|Medijeabläuf]] mehr odda wenischa wohlwollend b'rischd werd.<ref>Martin Haselmayer, Thomas M. Meyer, Markus Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/319067810_Fighting_for_attention_Media_coverage_of_negative_campaign_messages Fighting for attention: Media coverage of negative campaign messages], 2019, Party Politics, 25(3), S. 412–423, DOI: 10.1177/1354068817724174, s2cid: 148843480</ref><ref>A. van Dalen, [ Structural Bias in Cross-National Perspective: How Political Systems and Journalism Cultures Influence Government Dominance in the News], 06.10.2011, The International Journal of Press/Politics 17(1), S. 32–55, DOI: 10.1177/1940161211411087, s2cid: 220655744</ref> (z. B. [[Amtsinhaber|Omdsbonus]]).
* [[Supply-driven bias]]<ref name=":5" /><ref>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, [https://www.nber.org/system/files/working_papers/w19880/w19880.pdf Media Bias in the Marketplace: Theory], 2014, NBER Working Paper Series, Working Paper 19880, National Bureau of Economic Research, JEL No. D21, S. 21</ref><ref>Tin Cheuk Leung, [https://theconversation.com/is-news-bias-fueled-by-journalists-supplying-slanted-views-or-readers-demanding-them-an-economist-weighs-in-236769 Is news bias fueled by journalists or readers' demands? An economist weighs in], 17.12.2024, The Conversation</ref><ref>David P. Baron, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0047272705000216 Persistent media bias], 2006, Journal of Public Economics, 90 (1–2), S. 1-36, ISSN 0047-2727, DOI: 10.1016/j.jpubeco.2004.10.006</ref><ref>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, [https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/biasmeas.pdf What Drives Media Slant? Evidence from U.S. Daily Newspapers], 2010, Economics 78(1), S. 35–71, DOI: 10.3982/ECTA7195</ref><ref>>Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, [https://web.stanford.edu/~gentzkow/research/jepmedia.pdf Competition and Truth in the Market for News], Journal of Economic Perspectives 22(2), 2008, S. 133–154, ISSN 0895-3309 (Print) | ISSN 1944-7965 (Online)</ref> isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wonnä [[Organisation|Organisadzjon]] wesche interne [[Präferenz|Breferenze]] will, dass z. B. [[Verbraucher|Vabraucha]] bschdimmde Informadzjone krischen odda Hondlunge vornemmen.
* [[Tuchman's Law]] sachd, dassma ebbes wuriwwa b'rischded werd, uffs x-fache schoinbare Ausmaß ausehnd, alla z. B., dass Mensche s'[[Risiko]] vun G'fahre iwwaschedzn, wu grad driwwa inde Medije uuvaheldnismeßisch viel g'babbeld werd.<ref>Barbara W. Tuchman , „A Distant Mirror: The Calamitous Fourteenth Century“, New York: Alfred A. Knopf, 1978. ISBN 0394400267</ref><ref>Aatish, [https://freudianblunders.substack.com/p/tuchmans-law-is-the-world-really Tuchman’s Law: Is the World Really as Terrible as It Seems?], 21.10.2026, Freudian Blunders, Philosophy</ref><ref>Jay Van Bavel, [https://www.theguardian.com/environment/2026/oct/18/the-problem-with-telling-people-the-world-is-ending The problem with telling people the world is ending], The Guardian, 18.10.2026</ref>
* [[Ventriloquism bias]] isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu midd Qwelleabhengischkaid, PR gschdaijade Brischdserschdaddung etc. z. B. [[Experte|Experde]], [[Zeugen|Zaische]] etc. so z. B. [[Zitat|zidierd]] werren, dass absichdlisch die aischen Mänung vum [[Autor|Audor]], de Organisatzjon etc. ausg'driggd werd.<ref>Amber Day, [https://digitalcommons.bryant.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1084&context=eng_jou Throwing our Voices: Ventriloquism as New Media Activism], 02.08.2018, Bryant University, English and Cultural Studies Faculty, English and Cultural Studies Journal Articles, Paper 85</ref> S'gehd awwa umg'kehrd, dass Reporda etc. als [[Sprachrohr|Schbrochrohr]] vun onnare uffdreten.<ref>Romy Fröhlich, [https://link.springer.com/article/10.1007/BF03654225 Qualitativer Einfluß von Pressearbeit auf die Berichterstattung: Die »geheime Verführung« der Presse?], 1992, Publizistik 37, S. 37–48, DOI: 10.1007/BF03654225</ref><ref>Jana Wessel, [https://www.polsoz.fu-berlin.de/kommwiss/arbeitsstellen/wissenskommunikation/media/wessel_fobe.pdf Öffentlichkeitsarbeit und Journalismus: Befragung von Medizinjournalisten zum Einfluss von Public Relation], 2004, Freie Universität Berlin, Fachbereich Politik- und Sozialwissenschaften, Institut für Publizistik- und Kommunikationswissenschaft, Forschungsbericht</ref>
* [[Conflict framing]], änna vunde finf generische Nochrischderohme<ref>Holli Semetko, Patti M. Valkenburg, [https://www.researchgate.net/publication/227670569_Framing_European_politics_A_Content_Analysis_of_Press_and_Television_News Framing European politics: A Content Analysis of Press and Television News], January 2006, Journal of Communication 50(2):93-109, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02843.x</ref>, isch ä Monibuladzjon unn Vazerrung, wu NOchrischde so gschdalded werren, dass [[Konflikt|Konligd]]daschdellunge gnumme werren, wu die persenlische [[Vorurteil|Vorudeele]] vum [[Publikum]] hervorhewen.<ref>Joseph N Cappella, Kathleen Hall Jamieson, Kapitel: [https://academic.oup.com/book/48917/chapter-abstract/422945295?redirectedFrom=fulltext Breaking The Spiral of Cynicism], 01.05.1997, S. 229–246, Oxford University Press, New York, NY, ISBN: 978-0-19-509063-5, DOI: 10.1093/oso/9780195090635.003.0010</ref>
<!--
<ref>Timo Spinde, [https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-47798-1 Automated Detection of Media Bias, From the Conceptualization of Media Bias to its Computational Classification], Springer, 2025, ISBN 978-3-658-47797-4 ISBN 978-3-658-47798-1 (eBook)
https://doi.org/10.1007/978-3-658-47798-1</ref>
-->
== Gugschd a uff ==
* [[Falsche_Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]]
* [[Negativitätsbias|Negadiwidedsbias]]
== Vawais ==
<references />
[[Sachgrubb:Medie]]
2owr02zubtryjcyrx3d877ek6xr1jlf