Analizo al precipaj konsisteroj

El Vikipedio

Matematiko > Statistiko


Analizo al precipaj konsisteroj (alinimita aliformigo de Karhunen-Loève, KLT aŭ aliformigo de Hotelling) esats matematika tekniko por plisimpligi la datumojn rezultantaj enkadre de statistiko mulveriabla, kaj kiu ebligas evidentigi fenomenojn alial kaŝitaj en la komplekseco de multego da datumoj, determinate kunmetaĵojn da plej rezultivaj datumoj. Tiu metodo ne estis ebla ĝis la ekekzisto de komputilojn, ĉar ĝi necesas egan mason da kalkulado, sed ekde informadiko, ĝi estas facila kaj fruktdona teĥniko, kiu ekzemple montris el la genaj datumoj de eŭropa loĝantaro la genetikan apartecon de la Eŭskoj de Edro ĝis Garono, aix pruvi, ke la disvastiĝo de agrikulturo ne estis disvastoĝo de novkutimo sed de gento da agrikulturantoj.

Enhavo

[redaktu] Elpensintoj

[redaktu] Matematika teorio, formuloj

\underline \Lambda = \underline \Gamma^T \underline \Sigma  \underline \Gamma .

Der Zufallsvektor x wird linear transformiert zu

\underline x \rightarrow \underline y = \underline \Gamma^T \underline x.

Zur Verdeutlichung betrachten wir einen dreidimensionalen Zufallsvektor

\underline x =   \begin{pmatrix}     X_1\\     X_2\\     X_3 \end{pmatrix}.

Die Matrix der Eigenwerte ist

\underline \Lambda=   \begin{pmatrix}     \lambda_A&  0 &0 \\     0 &\lambda_B& 0 \\     0&0&\lambda_C \end{pmatrix},

wobei λA > λB > λC ist.

Die (3x1)-Eigenvektoren γj lassen sich in der Matrix Γ zusammenfassen:

\underline \Gamma=   \begin{pmatrix}     \underline \gamma_A&\underline \gamma_B &\underline \gamma_C \end{pmatrix} = \underline \Gamma=   \begin{pmatrix}     \gamma_{1A}&\gamma_{1B}&\gamma_{1C}\\     \gamma_{2A}&\gamma_{2B}&\gamma_{2C} \\     \gamma_{3A}&\gamma_{3B}&\gamma_{3C} \end{pmatrix}.

Die Multiplikation

\underline x \rightarrow \underline y = \underline \Gamma^T \underline x

ergibt die Gleichungen

YA = γ1AX1 + γ2AX2 + γ3AX3
YB = γ1BX1 + γ2BX2 + γ3BX3
YC = γ1CX1 + γ2CX2 + γ3CX3.

Die Varianz von YAist

varYA = λA,

[redaktu] Uzo


[redaktu] Eksteraj ligiloj

•  http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf
•  http://robotics.eecs.berkeley.edu/~rvidal/cvpr03-gpca-final.pdf
•  http://www.reindeergraphics.com/foveapro/pca.shtml
•  http://pbil.univ-lyon1.fr/R/liens/pearson1901.pdf


Ĉi tie estas aldonaj bildoj por la artikolo. Vi povas helpi al Vikipedio se vi elektos la taŭgajn bildojn kaj metos ilin en la artikolon.


Ĉi tie estas aldonaj eksteraj ligiloj por la artikolo. Vi povas helpi al Vikipedio se vi elektos la taŭgajn eksterajn ligilojn kaj metos ilin en la artikolon.