회귀
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회귀(regression)는 특정한 자료의 경향을 잘 나타내는 함수를 구해내는 방법이다. 회귀는 보간법(interpolation)과 매우 유사하지만 차이가 있다. 예를 들어 라그랑주 보간법의 경우 N개의 점을 정확히 지나는 N - 1차의 다항식을 구하는 것이었다. 그러나 선형 회귀의 경우 N개의 점을 가장 잘 묘사할 수 있는 일차식을 구하는 방법이다.
가장 많이 사용하는 회귀법은 선형 회귀(linear regression)로, 일차식으로 자료들을 근사하게 된다. 그 외에도 N차의 다항식에 대해, 혹은 임의 함수에 대해 근사하는 방법도 있다.
목차 |
[편집] 선형 회귀
선형 회귀란 개념적으로는 자료를 가장 잘 묘사하는 일차식을 구하는 것이다.
[편집] 푸는 과정
[편집] 의사 코드
[편집] N차 회귀
[편집] 푸는 과정
[편집] 의사 코드
[편집] 임의 함수에 대한 회귀
[편집] 푸는 과정
[편집] 의사 코드
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