Neuronska mreža

Izvor: Wikipedija

Neuronska mreža (engl.: Neural Network) je zbir umjetnih neurona (najčešće kao apstaktnih pojmova) koji su međusobno povezani i interaktivni kroz operacije obrade signala. Uređena je po uzoru na ljudski mozak. Mreža može imati niz ulaza, ali samo jedan izlaz. Stručnom terminologijom organizirana je kroz ulazne i skrivene slojeve te izlazni sloj. Neuroni su, kao i slojevi, međusobno spojeni vezama kroz koje idu signali. Ako je izlazni signal prošao kontrolnu operaciju, završni neuron odnosno izlazni sloj je aktiviran. Međusobne veze unutar mreže se valoriziraju tijekom faze učenja, odnosno uvježbavanja mreže. Kao alat ponekad se može pokazati uspješnijom od drugih načina obrade ulaznih podataka ili mjerenja, posebno ako se takvi podatci ne mogu prikazati strukturiranim algoritmom. Neuronske mreže česti su motiv za različite priče, posebno ZF-a, a "po navici" većina ljudi ih povezuje s čovjekom i ljudskim umom. Takva slika ipak je pretjerano romansirana, jer svaka sličnost ljudskog mozga i neuronskih mreža završava na konceptu neuronskih veza te mogućnosti ponovljanja testiranja, odnosno učenja.

[uredi] Vrste neuronskih mreža

Razlika među mrežama je u arhitekturi, u načinu učenja i u signalima (limiterima). Najčešće neuronske mreže:

  • Perceptron
  • Back propagation
  • SOM
  • Hopfieldova neuronska mreža

i mnoge druge.

[uredi] Upotreba

  • Predikcija
  • Klasifikacija

[uredi] Vanjske poveznice