Wikipedia pflwiki https://pfl.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Haubdsaid MediaWiki 1.47.0-wmf.21 first-letter Medium Schbezial Babble Middawaida Middawaida Dischbediere Wikipedia Wikipedia Dischbediere Dadai Dadai Dischbediere MediaWiki MediaWiki Dischbediere Vorlach Vorlach Dischbediere Hilf Hilf Dischbediere Sachgrubb Sachgrubb Dischbediere Portal Portal Diskussion Buch Buch Dischbediere Wort Wort Dischbediere Text Text Dischbediere Spruch Spruch Dischbediere Nochricht Nochricht Dischbediere TimedText TimedText talk Modul Modul Diskussion Veranstaltung Veranstaltung Diskussion 0 8988 93828 93824 2026-09-25T05:47:08Z Manuae 53 93828 wikitext text/x-wiki {{Dialegd|Uff=Speyerisch}}{{DISPLAYTITLE:Medjebias}} De '''Medjebias''' (a ''News-Bias'') (uff [[Englisch]] ''Media bias'') ischä medjale Vazerrung, wu bassierd, wonn [[Journalismus|Reborda]] äsaidisch, midd [[Politik|boldische]] [[Tendenz]]e, middna [[Falsche_Ausgewogenheit|falsche Ausg'wochehaid]] etc. b'rischdn<ref>vgl. Kunczik, M. & Zipfel, A. (2005): ''Publizistik'' (2. Auflage). Köln: Böhlau, S. 155.</ref>. == Aade == Im „The Oxford Handbook of Political Communication“ vun 2017 bschraibd de S. Robert Lichter, dass in akademische Graise de Medjebias eja ä [[Hypothese|Hibothes]] zum erglere vun vaschiedene [[Muster|Muschda]] inde B'rischderschdadung isch als ä [[Theorie]], unn dass viele Aade vun [[Vorurteil|Voroig'nummehaid]] unn Vazerrunge gewwe konn.<ref name=":1">S. Robert Lichter, Kate Kenski (Ed.), ''The Oxford Handbook of Political Communication'', 2018, Oxford University Press, Oxford Handbooks Online, Oxford; New York, S. 403, ISBN: 978-0-19-998435-0, Kabidl: Theories of Media Bias (Kathleen Hall Jamieson (Ed.)), DOI: 10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44, oclc: 959803808</ref> * [[Werbevoreingenommenheit|Werwevoroig'nummehaid]], alla Voroig'nummehaid wesche [[Werbung|Werwung]], wonn Naijischkaide ausg'wehld odda dagschdelld werren, dassede Werwekunde gfallen.<ref>Jakob-Moritz Eberl, Markus Wagner, Hajo G. Boomgaarden, ''Party Advertising in Newspapers: A source of media bias?'', 2016, Journalism Studies 19(6), S. 782–802, DOI: 10.1080/1461670X.2016.1234356, s2cid: 151663981</ref> * [[Wissenschaftsfeindlichkeit|Wisseschafdsfoindlische]] Voroig'nummehaid, wonn Naijischkaide [[Aberglaube|Awaglauwe]] odda allg'moin uwisseschafdlische Vorschdellunge unn [[Idee|Ideje]] ferdern.<ref name=":6">Martin Gardner, ''The Night Is Large: Collected Essays, 1938-1995'', Macmillan, 15.07.1997, ISBN: 978-0-312-16949-7</ref> S'hodd sisch g'zaischd, dass [[Medizin|medizinische]] unn wisseschafdlische Schdudje middna niedrische [[Evidenzhierarchie|Ewidenzhieraschie]] ä schdergari Medjebresens hawwen.<ref name="v234">Senthil Selvaraj, Durga S. Borkar, Vinay Prasad, [https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0085355 Media Coverage of Medical Journals: Do the Best Articles Make the News?], PLoS ONE 9(1), 2014, ISSN: 1932-6203, PMID: 24465543, PMC: 3894978, DOI: 10.1371/journal.pone.0085355</ref> * De [[Big-News Bias|Big-News Bias]] isch ä Vazerrung, wu mehr iwwa die große Eraischnis brischd werd. Baischbielswais, wonn ebbes in viele gleene Schridd vabessad werd unn voro kummd, awwa bloß iwwa die Riggschlesch b'rischd werd, werd ä negdives Bild driwwa vamiddelt.<ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://blogs.lse.ac.uk/medialse/2025/07/29/when-big-news-is-bad-news-uncovering-big-news-bias-in-financial-reporting/ When Big News is Bad News — uncovering big news bias in financial reporting], 29. Juli 2025</ref><ref>Antonio Ciccone, Felix Rusche, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5220729 Reporting Big News, Missing the Big Picture? Stock Market Performance in the Media], 2025, DOI: 10.2139/ssrn.5220729, ssrn: 5220729</ref> * [[Concision Bias]] isch ä Vazerrung, wu dursch die [[Tendenz]] kummd, iwwa Theme, Oischde etc. zu b'rischde, wu sisch efach zommefasse lossen unn kompexe, ukonvendzonelle etc. Theme wegzulosse, wus viel Erglerunge brauche dedn. Dodursch krischn bschdimmde Theme ä Iwwag'wischd.<ref>{{Cite web |last=Lu |first=Marcus |date=2020-05-07 |title=11 Cognitive Biases That Influence Political Outcomes |url=https://www.weforum.org/stories/global-cooperation/11-cognitive-biases-that-influence-political-outcomes/ |accessdate=2026-09-19 |website=Visual Capitalist |language=en-US}}</ref> * [[Content Bias]] isch ã inhaldlisch ãsaidischi B'rischderschaddung, wonn alla zum Baisbiel vun [[Partei|Badaije]] in [[Politik|bolidische]] [[Konflikt|Konfliggd]] bloß iwwa ã Said b'rischd werd.<ref name=":2">Robert M. Entman, [https://www.researchgate.net/publication/227831662_Framing_Bias_Media_in_the_Distribution_of_Power Framing Bias: Media in the Distribution of Power], 2007, Journal of Communication 57(1), S. 163–173, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x, s2cid: 43280110</ref> * [[Corporate bias]] isch ã Vazerrung, wuma Theme fa die B'rischdserschaddung so auswehle odda daschdelld, dasses dem [[Eigentum|Aischedimma]] vum [[Medienunternehmen|Medjehaus]] basse dud.<ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://www.ssrn.com/abstract=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, SSRN Electronic Journal, DOI: 10.2139/ssrn.3773240, ISSN: 1556-5068</ref><ref>Simi Kedia, Gunchang Kim, [https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3773240 Impact of Media Ownership on News Coverage], 2021, Forthcoming Management Science, doi: 10.2139/ssrn.3773240, ssrn: 3773240</ref> * [[Coverage Bias]] isch ã Vazerrung, wu Medije endschaidn, nur schleschde Nochrischde iwwa z. B. ã Badai odda [[Ideologie]] zu b'rischde.<ref name=":0">J.-M. Eberl, H. G. Boomgaarden, M. Wagner, [https://www.researchgate.net/publication/284169613_One_Bias_Fits_All_Three_Types_of_Media_Bias_and_Their_Effects_on_Party_Preferences One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences], 2015, Communication Research 44(8), S. 1125–1148, DOI: 10.1177/0093650215614364, s2cid: 1574634</ref><ref name=":8">D. D'Alessio, M. Allen, [https://www.semanticscholar.org/paper/Media-bias-in-presidential-elections%3A-a-D%27Alessio-Allen/635b34a21993ea6fbc06c1ddc67e14693bf8422e Media bias in presidential elections: a meta-analysis], 2000, Journal of Communication 50(4), S. 133–156, DOI: 10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x, ISSN: 1460-2466</ref> * [[Decision-making Bias]] isch ã Vazerrung, wu die [[Motivation|Modiwadzjone]], [[Meinung|Mänunge]], [[Überzeugung|Iwwazaischunge]], Gaischdeshaldunge etc. vunde [[Journalismus|Reborda]] Ofluss uff ihr B'rischdserschaddung hawwen.<ref name=":2" /> * [[Demand-driven Bias]] isch ã Vazerrung, wu die [[Nachfrage|Nochfroch]] nochna bschdimme Aad vun [[Voreingenommenheit|Voroig'nummehaid]] vunde [[Konsument|Konsumende]] vunde Medje a [[Befriedigung|b'friedischd]] werd. Die Medje b'rischdn, wies die Laid winschen.<ref name=":5">Simon P. Anderson, Joel Waldfogel, David Strömberg (edt.), [https://www.sciencedirect.com/handbook/handbook-of-media-economics/vol/1/suppl/C Handbook of Media Economics], 01.01.2015, North-Holland, volume=1, ISBN: 978-0-444-63691-1, Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone, [https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780444636850000140 Chapter 14 – Media Bias in the Marketplace: Theory], S. 623–645, DOI: 10.1016/b978-0-444-63685-0.00014-0, s2cid: 8736042</ref> * [[Demografischer Bias|Deomografischa Bias]], inde Medje schbezifischa als ''Demografische Undarebräsendadzjon'', ''Geschleschda Bias'' etc.,<ref>[https://www.oikoumene.org/de/news/women-not-portrayed-equally-by-news-media-shows-extensive-study Breitangelegte Studie zeigt: Frauen in den Nachrichtenmedien unterrepräsentiert], ÖRK-News, Ökumenischer Rat der Kirchen, 23.11.2015</ref> isch ã Vazerrung, wu [[Faktor|Fagdore]] wie [[Geschlecht|Gschleschd]], [[Rasse]], [[Alter|Alda]], [[Sozioökonomischer Status|Sozioekonomischa Schdadus]] etc. die B'rischderschdadung b'oiflussd.<ref>Ribeiro et al., [https://ojs.aaai.org/index.php/ICWSM/issue/view/270 Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Social Media News Outlets at Large-Scale], Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018)</ref><ref>Daphne J. van der Pas, [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01402382.2021.1988387#abstract Do European media ignore female politicians? A comparative analysis of MP visibility], West European Politics 45(7), 10.11.2022, S. 1481–1492, DOI: 10.1080/01402382.2021.1988387, s2cid: 244550876</ref><ref name="Shor">Eran Shor, Arnout van de Rijt, Babak Fotouhi, [https://sociologicalscience.com/download/vol-6/september/SocSci_v6_526to550.pdf A Large-Scale Test of Gender Bias in the Media], Sociological Science 6, 2019, S. 526–550, DOI: 10.15195/v6.a20, s2cid: 202625899</ref> * [[Distortion bias]], isch ã [[Realität|Realided]]svazerrung, wu inde B'rischderschaddung z. B. Fagde vazerrd odda erfunne werren.<ref name=":2" /> * [[Episodisches Framing|Ebisodisches Framing]]<ref>[https://www.bpb.de/themen/medien-journalismus/medienpolitik/500675/framing/ Framing], bpb Medienpolitik</ref> isch ã Vazerrung, wu sisch Medja uff individuelle [[Akteur|Agtõre]] vunem Thema konzendrieren. Dodursch endschdehd baide Laid de Oidrugg, dass änzelne Persone onschdadd de [[Gesellschaft|Gsellschafd]] z. B. ä [[Verantworiung|Vaondwordung]] zugschriwwe werre muss.<ref>Niels Breiholdt, [https://reposit.haw-hamburg.de/bitstream/20.500.12738/19168/1/BA_Der_Einsatz_von_Frames.pdf Der Einsatz von Frames in der Berichterstattung über das Gebäudeenergiegesetz von Medien der Axel Springer SE]], Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg, 01.10.2024</ref><ref>Shanto Iyengar, ''Is anyone responsible? how television frames political issues'', 1994, University of Chicago Pres, ISBN: 978-0-226-38855-7, Serie: American Politics and Political Economy Series</ref> * [[Falsche Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]] unn [[Falsche Äquivalenz|Falschi Glaischhaid]] basierd wonn ä Thema so hiegschdelld werd, als deds uff vaschiedene Saide glaischwerdische, iwwazaischende [[Argument|Agumend]] gewwe, obwohl die Fagde glaa fa ä Said schbreschen.<ref>[https://undsci.berkeley.edu/understanding-science-101/a-scientific-approach-to-life-a-science-toolkit/beware-of-false-balance-are-the-views-of-the-scientific-community-accurately-portrayed/ Beware of false balance: Are the views of the scientific community accurately portrayed?], Understanding Science, UC Berkley</ref><ref>Max Witynski, [https://news.northwestern.edu/stories/2022/07/false-balance-reporting-climate-change-crisis False balance in news coverage of climate change makes it harder to address the crisis], 22.07.2022, Northwestern Now, Northwestern University</ref> * [[Falscher Konsensus-Effekt|Falscha Konsensus-Effegd]] isch ã Vazerrung, wude Grad vunde [[Übereinstimmung|Iwwaoischdimmung]] vunde [[Öffentlichkeit|effendlische]] [[Meinung|Mänung]] odda [[Politik|bolidische]] [[Tendenz]]e midna bschdimmde medjale Daschdellung oddam Themeformulierunge zu iwwaschedze.<ref>Bernd Six, [https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/falscher-konsensus-effekt falscher Konsensus-Effekt], Dorsch Lexikon der Psychologie, 28.10.2021</ref> * [[Falsche Aktualität]] isch ã [[Manipulation|Monibuladzjon]] unn Vazerrung, wude alde Nochrischde als nai vakafd werren, alla alda [[Wein|Woi]] in naije [[Schlauch|Schlaisch]], um falsche Schliss ablaide zu kenne.<ref name="Jensen">Elizabeth Jensen, [https://www.npr.org/sections/publiceditor/2018/05/25/614159361/in-the-quest-for-comment-hurry-up-and-wait In The Quest For Comment, Hurry Up And Wait], 2018-05-25</ref><ref>{{Cite web |last=Fu |first=Angela |date=2022-02-17 |title=How news organizations are using timestamp disclaimers to reduce misinformation |url=https://www.poynter.org/ethics-trust/2022/news-orgs-mark-old-articles-disclaimer/ |accessdate=2026-09-26 |website=Poynter |language=en-US}}</ref> == Gugschd a uff == * [[Falsche_Ausgewogenheit|Falschi Ausg'wochehaid]] * [[Negativitätsbias|Negadiwidedsbias]] == Vawais == <references /> [[Sachgrubb:Medie]] r7qo22fsym9fn3hw2gm7sdtvgr5j81u