維基百科 zh_yuewiki https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%AD%E7%89%88 MediaWiki 1.47.0-wmf.18 first-letter Media Special Talk User User talk Wikipedia Wikipedia talk File File talk MediaWiki MediaWiki talk Template Template talk Help Help talk Category Category talk Portal Portal talk TimedText TimedText talk 模組 模組討論 Event Event talk 周星馳 0 2977 2459317 2282248 2026-09-09T09:30:25Z ~2026-48866-82 348810 /* 電視劇（無綫電視） */ 加返佢演過既電視劇 2459317 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 周星馳 | 類型 = 男藝人 | 圖片 = | 圖片簡介 = 周星馳（2019年） | 羅馬拼音 = Stephen Chow Sing-chi | 英文名 = Stephen Chow | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = [[浙江]][[寧波]]<ref name="外滩画报2005">{{cite news |title=周星驰价值之炸、榨、诈-周星驰宁波“祭祖”记 |newspaper=新浪娱乐'周星驰宁波寻根之旅专题'——轉自[[外滩画报]] |date=2005-04-20 |last= |first= |url=http://ent.sina.com.cn/s/h/2005-04-20/1624707645.html |archiveurl=https://web.archive.org/web/20050422052725/http://ent.sina.com.cn/s/h/2005-04-20/1624707645.html |archivedate=2005-04-22 |access-date=2021-03-07 |url-status=live }}</ref> | 出生日期 = {{Birth_date_and_age|1962|6|22}} | 出生地點 = {{HKG-1959}}[[九龍]] | 職業 = [[導演]]、[[電影監製]]、[[編劇]]、[[演員]]、[[主持人]]、[[商人]]、[[企業家]]、[[政協委員]] | 語言 = [[粵語]]、[[普通話]]、[[英文]] | 母校 = 聖瑪利奧英文中學 | 父母 = 周驛尚（父）<br>{{birth year and age|1928}}<br>凌寶兒（母）<br>{{birth year and age|1940}} | 親屬 = 周文姬（姊）<br>{{birth year and age|1960}}<br>周星霞（妹）<br>{{birth year and age|1964}} | 出道日期 = {{start_date_|1980}} | 出道作 = 《[[I.Q.成熟時]]》 | 代表作 = * '''電視劇'''： {{unbulleted list|《[[蓋世豪俠]]》|《[[他來自江湖]]》|《[[孖仔孖心肝]]》}} * '''電影'''： {{unbulleted list|《[[賭聖]]》|《[[賭俠]]》|《[[逃學威龍]]》|《[[審死官 (1992年電影)|審死官]]》|《[[鹿鼎記 (1992年電影)|鹿鼎記]]》|《[[唐伯虎點秋香 (電影)|唐伯虎點秋香]]》|《[[破壞之王]]》|《[[九品芝麻官]]》|《[[國產凌凌漆]]》|《[[西遊記第壹佰零壹回之月光寶盒]]》|《[[西遊記大結局之仙履奇緣]]》|《[[回魂夜 (1995年電影)|回魂夜]]》|《[[大內密探零零發]]》|《[[算死草]]》|《[[食神 (電影)|食神]]》|《[[喜劇之王 (香港電影)|喜劇之王]]》|《[[少林足球]]》|《[[功夫 (電影)|功夫]]》|《[[長江7號]]》}}|《[[美人魚]]》《［［咖哩辣椒］］》 | 活躍年代 = 1980年開始 | hongkongfilmawards = {{awards|award=最佳男主角|year=2002年|title=《[[少林足球]]》|role=大力金剛腿}}{{awards|award=最佳導演 |year=2002年 |title=《[[少林足球]]》}}{{awards|award=最佳傑出青年導演 |year=2002年 |title=《[[少林足球]]》}} {{awards|award=最佳電影 |year=2002年 |title=《[[少林足球]]》}} {{awards|award=最佳電影 |year=2005年 |title=《[[功夫 (電影)|功夫]]》}} | goldenbauhiniaawards = {{獎項|最佳男主角|1995年|《[[西遊記大結局之仙履奇緣]]》|至尊寶／孫悟空||2001年|《[[少林足球]]》|大力金剛腿}}{{獎項|最佳導演|2001年|《[[少林足球]]》}} | hkfcsawards = {{獎項|最佳男演員|1995年|《[[西遊記大結局之仙履奇緣]]》|至尊寶／孫悟空}}{{awards|award=最佳導演 |year=2017年 |title=《[[美人魚 (2016年電影)|美人魚]]》}} | goldenhorseawards = {{獎項|最佳男配角|1988年|《[[霹靂先鋒]]》|阿Boy}}{{獎項|最佳導演|2004年|《[[功夫 (電影)|功夫]]》}}{{awards|award=最佳劇情片 |year=2004年 |title=《[[功夫 (電影)|功夫]]》}} | hundredflowersawards = {{awards|award=優秀故事片|year=2006年|title=《[[功夫 (電影)|功夫]]》}} | blueribbonawards = {{awards|award=最佳外語片|year=2002年|title=《[[少林足球]]》}} | tvbanniversaryawards = 1999年 '''翡翠星輝最傑出成就大獎''' | 獎項 = {{ubl| {{awards|name=[[亞太影展]]|award=最佳男主角|year=1992年|title=《[[審死官 (1992年電影)|審死官]]》|role=宋世傑}} }} | 別名 = {{ubl|星爺|星仔}} | imdb = 0159507 | 經紀公司 = [[麗的電視]]（1980年 - 1982年）<br>[[無綫電視]]（1982年 - 1990年）<br>[[永盛電影公司]]<br>（1990年 - 1996年）<br>[[星輝海外有限公司]]<br>（1996年開始） }} '''周星馳'''（{{jpingauto|zau1 sing1 ci4}}；'''{{話|en|Stephen Chow}}'''，{{生死|1962年|6月22號||}}），花名'''星爺'''（{{jpautocore|sing1 je4}}），係[[香港]]一個[[電影]][[演員]]同[[導演]]。佢曾經屢破票房紀錄，因而又稱做「星爺」。 佢唔少戲嘅劇情都有一個共通點：開始時主角都好輕浮，一係就不學無術，一係就係小[[無賴]]（唔會大奸大惡，但係就賤到死）。跟住佢會俾人整到好慘，之後就會去修行，修行返嚟武功就會大增，個人亦踏實好多，打贏啲敵人之後就會退出[[江湖]]，過返啲平凡嘅生活，有種「大隱隱於市」嘅味道。 == 演藝生涯 == 周星馳細細個就好崇拜[[李小龍]]，由嗰時開始已經嚮往成為一個專業嘅演員，所以中學畢業之後就參加咗[[TVB]]藝員訓練班嘅考試，但俾人淘汰。落選後嘅周星馳四圍咁搵窿路，終於畀佢成功入讀TVB藝員訓練班第11期嘅夜訓班。喺1982年畢業後，跟著[[吳孟達]]及星仔俾人擺咗去做兒童節目《[[430穿梭機]]》，同埋最多只係喺幾部[[電視連續劇]]做下[[臨時演員|臨記]]。不過睇返喺《430穿梭機》入面有個環節叫做《[[黑白殭屍]]》，其實嗰時星仔扮演嘅'''黑[[殭屍]]'''已經開始俾人認識佢嘅喜劇嘅天份。直到1986年周星馳先至有機會參演一套單元劇《哥哥的女友》，跟住慢慢再有機會喺其它劇集做吓[[配角]]，好似《生命之旅》、《鬥氣一族》、《阿德也瘋狂》、《大都會》等等。 1989年，周星馳終於有機會主演《[[蓋世豪俠]]》，喺劇入面初顯[[無厘頭]]風格；佢喺劇中經常講嘅「坐低飲杯[[茶]]，食個包」成為咗當時嘅流行[[口頭禪]]。同年喺另一套電視劇《[[他來自江湖 (電視)|他來自江湖]]》入面，星仔更大展功力，演譯喜劇角色「何鑫淼」（讀「何音秒」；劇入面啲人叫佢做「金水」），成為香港連續劇嘅一個經典人物。呢一刻周星馳嘅無厘頭演技開始受人注意。呢套劇入面，星仔同[[吳孟達]]（人稱「達哥」或「達叔」）嘅父子組合極之搞笑，兩人嘅合作亦因為呢套劇而開始大受觀眾歡迎，奠定咗日後合作無間嘅拍檔關係；甚至到後來星仔拍電影紅咗之後，呢對熒幕父子更加喺鏡頭外上演一場別開生面嘅上契，就係做後輩嘅星仔反過嚟做契爺，而做前輩嘅達叔反而係契仔，成為當時[[娛樂圈]]嘅一時佳話。 1988年周星馳喺[[李修賢]]他嘅提攜下演出電影《[[霹靂先鋒 (電影)|霹靂先鋒]]》，重因為呢套片而勇奪第25屆[[金馬獎]]嘅最佳男配角。1990年導演[[劉鎮偉]]趁住賭片風潮，請咗星仔同達叔搭檔演出《[[賭聖 (電影)|賭聖]]》一片，套戲只係食返賭片嗰條水加埋喜劇路線，開頭以為觀眾反應只會一般，但係估唔到最後個票房竟然高達41,326,156[[港元]]，大破當時嘅香港票房紀錄。1991年《[[逃學威龍 (電影)|逃學威龍]]》再次大破香港票房紀錄，周星馳同埋[[周潤發]]、[[成龍]]三個當時得令嘅電影演員俾人合稱做「雙周一成」。之後由星仔主演《[[家有囍事 (電影)|家有囍事]]》、《[[審死官 (電影)|審死官]]》重屢破票房紀錄。喺1992年，周星馳主演嘅幾部電影囊括香港票房排行榜嘅前5名，夠嗮風光。 [[File:Stephen Chow in Malaysia.jpg|thumb|響馬拉嘅周星馳]] 九十年代中期，由於港產片嘅產量慢慢減少，周星馳電影嘅產量亦都受到影響，不過亦都標誌住星爺參與編導工作嘅開始。早喺1994年嘅《[[國產凌凌漆 (電影)|國產凌凌漆]]》，周星馳就初次有份以導演嘅名義出師；其後嘅《[[大內密探零零發 (電影)|大內密探零零發]]》、《[[食神 (電影)|食神]]》、《[[喜劇之王 (電影)|喜劇之王]]》幾套戲，周星馳都有參與幕後編導嘅工作。1993年到1995年係星爺嘅全盛時期，不過到咗95年嘅《[[百變星君 (電影)|百變星君]]》、《[[回魂夜 (1995年電影)|回魂夜]]》就開始有走下坡嘅趨勢。直到2001年，周星馳首次全權執導嘅《[[少林足球 (電影)|少林足球]]》一出，喺香港嘅票房就已經高達60,739,847港元，又再次打破香港[[華語片]]紀錄。星爺重憑呢部片獲得第21屆[[香港電影金像獎]]最佳男主角、最佳導演、最佳影片等幾個大獎。 到咗2004年，周星馳身兼[[電影監製]]、導演、[[編劇]]同埋主演嘅《[[功夫 (電影)|功夫]]》，再爆香港票房紀錄61,278,697港元，打破埋《少林足球》所創下嘅香港華語片票房紀錄。而周星馳因為呢部片而奪得第42屆金馬獎最佳導演、最佳劇情片等殊榮，重入圍第63屆[[電影金球獎]]嘅最佳外語片，真係可以講得上叫好又叫座。 == 影響 == 周星馳響華人影壇係一個極具代表性嘅人物，原因係不少華人已經視「周星馳」等於係「喜劇」。佢嘅笑片好多人睇，係噉破票房紀錄，唔少香港人平時同人傾計嗰時，都不自覺用周星馳嘅對白，例如「你講嘢呀？」就出自周星馳嘅電影，意思係「你係咪喺度吹水？」 同時，周星馳嘅電影亦都令到喜劇成為繼[[動作片]]後香港嘅電影主流，後期片商開嘅戲，亦都多咗[[笑片]]。外地電影人一諗起港產片就諗到動作片同搞笑片，原因係港產片只有呢兩種戲先至真正影響全球。尤其係周星馳非常尊敬[[李小龍]]，所以佢嘅戲有唔少嘅鏡頭都係特別向李小龍致敬，例如安排某啲角色着李小龍式嘅衫，或者扮佢嘅[[武打]]動作。喺[[日本]]，除咗李小龍之類好受歡迎之外，自[[少林足球 (電影)|少林足球]]之後，周星馳嘅戲亦有好大嘅影響。喺嗰度甚至有位名作家將自己嘅筆名改做「[[馳星周]]」，以表示自己係周星馳嘅忠實Fan屎。 佢拍嘅戲除咗好多人買飛入場睇之外，重有學界專門研究佢嘅電影，重將周星馳定性為藝術家。由於佢喺咁多部戲入面都係以小人物由低做起，再加上佢自己低微嘅出身，所以唔少人都會當周星馳喺香港草根階層由低做起嘅表表者，亦有人將周星馳睇成香港精神嘅象徵。 == 演出作品 == === 電視劇/單元劇/電視電影（[[無綫電視]]） === * 1982年：天龍八部 *1982年：430穿梭機 * 1983年：射鵰英雄傳 * 1986年：哥哥的女友 * 1987年：生命之旅 * 1988年：大都會 * 1988年：夢邊緣 * 1988年：鬥氣一族 * 1988年：刑警本色 * 1988年：阿德也瘋狂 * 1989年：陰陽界 * 1989年：蓋世豪俠 * 1989年：他來自江湖 * 1990年：孖仔孖心肝 === 電影 === 周星馳主演或者參與過嘅電影大概有50部。 * TBA年 : [[功夫 2]] * 2026年：功夫女足 * 2019年：[[新喜劇之王]] * 2017年：[[西遊·伏妖篇]] * 2016年：[[美人魚 (2016年電影)|美人魚]] * 2013年：[[西遊·降魔篇]] * 2008年：[[長江7號]] * 2004年：[[功夫 (電影)|功夫]] * 2001年：[[少林足球 (電影)|少林足球]] * 1999年：[[喜劇之王 (電影)|喜劇之王]]、[[玻璃樽 (電影)|玻璃樽]]（客串）、[[千王之王2000 (電影)|千王之王2000]] * 1998年：[[行運一條龍 (電影)|行運一條龍]] * 1997年：[[97家有囍事 (電影)|97家有囍事]]、[[算死草 (電影)|算死草]] * 1996年：[[大內密探零零發 (電影)|大內密探零零發]]、[[食神 (電影)|食神]] * 1995年：[[西遊記第一百零一回之月光寶盒 (電影)|西遊記第一百零一回之月光寶盒]]、[[西遊記大結局之仙履奇緣 (電影)|西遊記大結局之仙履奇緣]]、[[回魂夜 (1995年電影)|回魂夜]]、[[百變星君 (電影)|百變星君]] * 1994年：[[破壞之王 (電影)|破壞之王]]、[[九品芝麻官 (電影)|九品芝麻官]]、[[國產凌凌漆 (電影)|國產凌凌漆]] * 1993年：[[逃學威龍3之龍過雞年 (電影)|逃學威龍3之龍過雞年]]、[[唐伯虎點秋香 (電影)|唐伯虎點秋香]]、[[濟公 (電影)|濟公]] * 1992年：[[漫畫威龍 (電影)|漫畫威龍]]、[[92家有囍事 (電影)|家有囍事]]、[[逃學威龍2 (電影)|逃學威龍2]]、[[審死官 (電影)|審死官]]、[[鹿鼎記 (電影)|鹿鼎記]]、[[鹿鼎記2之神龍教 (電影)|鹿鼎記2之神龍教]]、[[武狀元蘇乞兒 (電影)|武狀元蘇乞兒]] * 1991年：[[整蠱專家 (電影)|整蠱專家]]、[[龍的傳人 (電影)|龍的傳人]]、[[賭霸 (電影)|賭霸]]、[[新精武門1991 (電影)|新精武門1991]]、[[逃學威龍]]、[[賭俠2之上海灘賭聖 (電影)|賭俠2之上海灘賭聖]]、[[情聖 (電影)|情聖]]、[[豪門夜宴 (電影)|豪門夜宴]]（客串）、[[非洲和尚 (電影)|非洲和尚]]（旁白） * 1990年：[[望夫成龍 (電影)|望夫成龍]]、[[一本漫畫闖天 涯(電影)|一本漫畫闖天涯]]、[[龍鳳茶樓 (電影)|龍鳳茶樓]]、[[風雨同路 (電影)|風雨同路]]、[[咖喱辣椒]]、[[小偷阿星 (電影)|小偷阿星]]、[[師兄撞鬼 (電影)|師兄撞鬼]]、[[賭聖 (電影)|賭聖]]、[[無敵幸運星 (電影)|無敵幸運星]]、[[江湖最後一個大佬 (電影)|江湖最後一個大佬]]、[[賭俠 (電影)|賭俠]] * 1989年：[[龍在天涯 (電影)|龍在天涯]]、[[義膽群英 (電影)|義膽群英]]、[[流氓差婆 (電影)|流氓差婆]] * 1988年：[[霹靂先鋒 (電影)|霹靂先鋒]]、[[捕風漢子 (電影)|捕風漢子]]、[[最佳女婿 (電影)|最佳女婿]] == 得獎記錄 == * 2005年：台灣[[金馬獎]]：最佳導演《功夫》 * 2001年：[[香港電影金像獎]]：最佳導演、最佳男主角、傑出青年導演《少林足球》 * 2001年：[[香港金紫荊獎]]：最佳導演《少林足球》 * 1997年：[[香港金紫荊獎]]：最佳男主角《西遊記大結局之仙履奇緣》 * 1992年：[[亞太影展]]：最佳男主角《審死官》 * 1988年：台灣[[金馬獎]]：最佳男配角[[霹靂先鋒 (電影)|霹靂先鋒]] == 經典對白 == === 《[[功夫(電影)|功夫]]》 === * 砂煲咁大個嘅拳頭你見過未，連我自己都驚呀！ * 一支穿雲箭，千軍萬馬來相見！ === 《[[九品芝麻官]]》 === * [[如花]] :註：因為好多套星爺嘅戲都有搵佢老友'''李健仁'''扮女人做「如花」，所以而家呢個名已經普遍成為醜樣嘅代名詞，重要通常係指女性。 * 甲：我未同你嗌交，你食我嘅住我嘅痾我嘅瞓我嘅，你重溝我啲女你係咪人嚟？　乙：係佢話做雞做到悶，做到冇癮，我家下安慰佢啫，你都係雞，重係隻老雞添，有冇曾幾何時覺得空虛覺得寂寞覺得凍丫？／甲：有……關你咩事呀？　乙：唔關我事？我做雞竇都想雞乸好，佢一冇心機就待慢啲客，啲客就會嬲，一嬲就唔嚟，唔嚟就執笠，執笠我就瞓街，你夠膽話唔關我事？／甲：你駁我咀？因住收尾嗰兩年！　乙：收尾兩年同你執骨！／甲：因住生仔冇屎窟！　乙：冇屎窟個仔係同你生嘅！／甲：我睇你惡得幾耐！　乙：惡到你斷氣為止！／甲：我…　乙：你冇化妝好過化妝，做鬼好過做人！ ／甲：你…　乙：我做人夾到你抽筋 做鬼嚇到你失魂 :呢段係'''包龍星'''練成鬥鬧交絕技之後，同龜婆鬥鬧嘅對白其中之一二。 * 皇帝將蘋果擺在官員頭上，要包龍星用飛刀掟蘋果時，包龍星：可唔可以蒙住眼？ 皇帝：莫非噉樣掟會準啲？ 包龍星：皆因我見到血會暈！ * 方唐鏡：打我阿笨﹗（包龍星即刻衝埋去打佢一身） * 包龍星對大太監李連英講：你呀，檸檬頭，蝠鼠眼，秤鈎鼻，八字眉，葵扇耳，{{ruby-yue|哬哚|hoe4 doe1}}嘴，老薑牙，燈芯頸，鴛鴦膊，長短手，高矮腳，雞胸狗肚飯桶腰！我係你就死咗佢啦！叻到抆，除褲瞓，周身囉柚印，抵你插住碌棍咯！ * 包龍星對大太監李連英講：你老母湊大你咁辛苦你走去做太監就是為不孝，唔尊重老佛爺就是為不忠，你呢個不忠不孝嘅死人妖坐響度{{ruby-yue|䟴䟴|an3 an3}}腳做咩呀！ * 常威：你條[[仆街]]跣我？包龍星：跣你咪跣你囉﹗ * 包龍星：我有今日都係多得皇上嘅提攜，我對佢都非常之掛念，好在我重收埋皇上呢條龍底橫，聞一聞格外醒神，索一索舒筋活絡，{{ruby-yue|𦧺|laai2}}一𦧺唔會兩頭擺添！ * 有為：講句有水準啲既 包龍星：干燒伊面食咗未? === 《[[唐伯虎點秋香 (電影)|唐伯虎點秋香]]》 === * 9527 :唐伯虎做[[書僮]]華安之前嘅僕人編號。 * 小李飛刀個老母，哦，原來係小李老母飛刀。 :註：小李[[老母]]喺廣東話入面係[[粗口]]嘅諧音。 * '''唐伯虎'''：燒雞翼，我鐘意食。 但係你[[老母]]講你就快[[釘蓋|釘]] 唐伯虎母：越係快釘之所以越要整多隻，如果而家唔食以後無機會再食。 你真係就快釘？唐伯虎：我真係就快釘！ 全部：如果而家唔食以後無機會再食。 :註：呢段其實係一首歌嚟。 * 小強！小強你點呀小強？小強你唔可以死㗎<!--o架-->小強！我同你相依為命、同甘共苦咗咁多年，一直當你係親生骨肉一樣供書教學，估唔到今日白頭人送黑頭人。 :註：小強喺戲入面係一隻[[曱甴]]。 * 稟夫人，小人本住在[[蘇州]]嘅城邊，家中有[[屋]]又有[[田]]，生活樂無邊，點知個唐伯虎，佢橫蠻不憸點，勾結官府目無天，巧取豪奪我家田，我[[阿爺]]同佢翻面，慘被佢一[[棍]]來打扁，我[[阿嫲]]鬧佢欺善，更被佢捉了去唐府，[[強姦]]了一百遍，一百遍！最後重懸[[樑]]自盡慘無邊，佢還將我父子，逐出了家園，流浪到[[江]]邊，我為求養老父，袛有獨自行乞在[[廟]]前，點知個唐伯虎，佢實在太陰險，知道此情形，竟派人來暗算，把我父子狂毆在市前！小兒身壯健，殘命得留存，可憐老父魂歸天，此恨更難言，為求葬老[[父]]，唯有賣身為奴更作賤，我一面勤賺錢，一面讀書篇，發誓把[[功名]]盡顯，手刃仇人意志堅，從此【[[唐寅詩集]]】伴身邊，我銘記此仇不共戴天！ :呢段係劇中'''唐伯虎'''以敲擊樂嚟表演嘅[[數白欖]]內容。 === 《[[一本漫畫闖天涯]]》 === * 你[[老豆]]有身紀紀紀紀，恭喜恭喜 :（歌嚟嘅） === 《[[家有囍事 (電影)|家有囍事]]》 === * [[巴黎鐵塔]]反轉再反轉 * 無定向喪心病狂間歇性全身機能失調症，簡單啲嚟講即係腦震盪！ * [[醉拳]][[甘迺迪]]，即係南拳北腿孫中山嘅下集 * [[媾]]女就好似食煎雙[[蛋]]噉，嗱跳緊[[繩]]呀（將隻碟上下郁郁吓）！[[媾]]完（用手指撩勻兩隻蛋黃），要即刻食（用咀啜），食得呢（黏喺[[鼻]]尖嘅蛋黃汁都舐埋），唔好嘥！ * 阿諾「豬」－－華生力「啤」 * 邊個淫蕩啊？你淫蕩！邊個淫蕩啊？我淫蕩！ * 我愛你 * 人生有個真正朋友的確好極！飲勝！ * 生仔好痛㗎 === 《[[賭俠]]》 === * 各位觀眾，五條煙！ * 你睇我唔到！你睇我唔到！總之你硬係睇我唔到！ * 昨日，我[[菲律賓]]工人行過[[街市]]，聽到有個賣[[魚]]佬講話有條友仔叫做賭神，係你。哈哈……我當堂嚇一跳，然後得啖笑。呢個[[世界]]，居然有人自稱為賭神，噉即係分明當我流唧！嗱！我就叫賭聖，你賭啤都要帶隱形液晶體[[眼鏡]]，我呀睬你都嘥氣，直情睇穿牌嘅，呢啲就叫[[特異功能]]。呢度有隻煙士，只要我輕輕一捽，就即刻變為一隻皺咗嘅煙士，因為我未發功呀嘛，發咗功變副[[麻雀]]出嚟都得。你話我講嘢[[無厘頭]]，我夠話你瞓醒戇㞗㞗咯。望咩呀？條氣唔順呀？發個輪嚟大家研究下。當然，你要補番一百幾廿萬過我就唔再講㗎<!--o架-->啦。啤咩呀？學嘢唔使錢呀？抄低我聯絡電話係︰([[香港電話號碼分類|香港]])3345678，我再重覆一次係︰(香港)3345678。你唔搵我我無所謂，因為呢啲係你嘅損失。十點鐘後唔好打嚟，因為我瞓咗！ * 逝去感情如何留得住，半點痴情遺忘殊不易，更多悽悽慘慘的遭遇，我不知道，[[冚家剷]]！ :註：呢段係香港女歌手[[徐小鳳]]當年名曲《變色感情》嘅歌詞，最尾改篇咗少少。 * 刀仔鋸大樹。 * 你吹得我脹咩？答：吹你唔脹 * 我講個幾多次用特異功能贏返嚟嘅錢只可以做善事唔可以使㗎<!--o架-->嘛！答：我知，第一次就衰，第二次就[[仆街]]，第三次就冇命呀嘛！ * 有冇搞錯呀，成日揼男人底褲落嚟，屋企冇女人㗎<!--o架-->？ * 大命大命！嗱係咪呀，我都話仆硬㗎<!--o架-->啦，你依家信我啦！重未重未！做咩呀！仆街囉！唔係啩！ === 《[[少林足球 (電影)|少林足球]]》 === * 你快點回去[[火星]]吧！[[地球]]很危險呀！ :註：要用唔咸唔淡嘅普通話讀出嚟。 * 開心嘅時間過得特別快，又係時候講拜拜。 * 喺呢個 Moment，我要爆啦！ :'''醬爆'''喺跳舞前嘅一句爆發性說話。適用於任何將要「爆」嘅情況，例如：發脾氣、起跑、去[[廁所]]……等。 === 《[[西遊記第一百零一回之月光寶盒|西遊記]]》系列 === * 「曾經，有一份好真誠嘅愛情擺喺我面前，但我無好好咁去珍惜，等到失去嘅時候先至後悔莫及，人世間最痛苦嘅事情莫過於此。如果上天能夠畀我一個重新嚟過嘅機會，我會同嗰個女仔講三個字：『我愛你』。如果係都要喺呢份愛加上一個期限，我希望係，一萬年。」 * 做咩呀？你愛呀？你愛要出聲先得㗎<!--o架-->，你愛我畀你，你唔愛我當然唔會畀你啦！無理由你話愛我唔畀你，你唔愛我畀你㗎<!--o架-->嘛！大家講道理丫嘛！嗱，我數三聲，你話愛唔愛喇喎。 * 你係葡提子？ ／唔係！我係菩提老祖！／咩唔提老母話？／你講粗口？我係菩提老祖化成抽葡提子嚟打救你㗎<!--o架-->！嗰兩個係妖精嚟，唔信攞我塊照妖鏡去照就知啦！／我妖你老母塊鏡！撻咗我抽葡提子！噉我抽葡提子喺邊？／我咪你抽葡提子囉！／大聲啲！ * 世間上，人同妖都有阿媽生嘅，人嘅阿媽叫人阿媽，而妖嘅阿媽就叫妖阿媽。 * 唐僧（羅家英）唱：「Only you~ Can take me 取西經~ Only you~ 能殺妖精鬼怪~ Only you，能保護我，唔使俾~ 啲蚌精蟹精depp(食)我~ 只有你咁勁，就是only you~」 === 《[[食神 (電影)|食神]]》 === * 鹼水麵冇過冷河，所以成碗湯有鹼水味。[[魚蛋]]亦都冇[[魚]]味，但係你為咗掩飾，專登加啲[[咖喱]]汁將佢做成咖喱魚蛋，但係噉做太天真，因為你煮嘅時間唔夠，咖喱味根本只係喺表面，而冇入到裏面，掂到湯之後重要沖走埋。好好哋一粒咖喱魚蛋，俾你整到冇魚味亦都冇咖喱味，失敗！[[蘿蔔]]冇揀過，太多渣，失敗！啲[[豬|豬皮]]又煮得太腍，冇咬口，失敗！啲[[豬紅]]{{ruby-yue|鬆婄婄|sung1 pou3 pou3}}，一夾就散，失敗中嘅失敗！最慘係啲[[大腸]]，入面都重未通乾淨，重有嚿[[屎]]，你有冇攪錯呀？喂！屎呀，屎呀喂！（跟住莫文蔚畀卷紙巾佢，話：攞去抿乾淨佢囉。） * 佢高傲，但係宅心仁厚；佢低調，但係受萬人景仰；佢可以將神賜畀人嘅[[火]]運用得出神入化，做出堪稱火之藝術嘅超級菜式！究竟佢係[[神仙]]嘅化身，定抑或[[地獄]]嚟嘅使者？無人知，但係有一樣嘢可以肯定嘅，每個人都會畀一個稱號佢－食神！ * 俾你估到我重叫食神？！ * 爭咩呀？兩樣溝埋變做瀨尿牛丸啊～笨！ * 少林寺十八銅人！（[[少林寺]]十八銅人每逢擺陣時大叫。注意嗰陣係得頭三個人耍[[中國功夫|功夫]]，後面有啲做緊[[金雞獨立]]，有啲拎摺凳猛[[車 (動作)|車]]周星馳） *方丈份人好小氣！ === 《[[整蠱專家]]》 === * 整蠱道具： :'''無敵整蠱箱'''：收埋整蠱道具 :'''誠實豆沙包'''：食咗會講真話 :'''謊言豆沙包'''：食咗會講大話 :'''遙控電流蕉'''：令對方拎兩隻蕉喺手，再經由遙控發出強勁電流 :'''忌廉血滴子'''：忌廉血滴子會好似傳統血滴子一樣不停轉，但罩住敵人個頭，會放出過期忌廉！ :'''慚愧波板糖'''：食咗會大聲噉講出自己以前所做嘅錯事 :'''淫賤不能移'''：食咗之後會變得極度[[鹹濕]] :'''肌肉硬化針'''：打針之後肌肉會變硬 :'''超級戇膠膠'''：會黐住地面動彈不得 :'''霹靂金鋼拳'''：被打嘅人會遠遠噉彈開 :'''紅粉迫擊炮'''：射出紅色粉末 * 我交個[[女朋友]]畀你你帶佢嚟睇九點半，我交個[[老母]]畀你你咪帶佢嚟睇十一點半？！ * 我嘅真正身份係，改進社會風氣，風魔萬千少女，提高年青人嘅內涵，刺激[[電影]]市道，玉樹臨風嘅整蠱專家古晶，英文名叫Jing Koo。我根本唔係你個仔，我老豆叫古九寒，我老母叫吳係波，我係金默基高價請返嚟整蠱你兩仔爺令到你哋唔可以同程樂兒一齊嘅人。 * 喺古晶嘅公司內討論時： :古晶：我發過好毒嘅誓：呢世媾唔到女！ :女（邱淑貞飾）：你媾唔到女，我咪畀你媾囉，如果唔係我一世都媾唔到仔囉，噉得未？ :古晶：得！夠爽快！不過我重有一個要求﹗ :女：乜野呀？ :古晶：你可唔可以整整容先？ :女：（一巴星落去） :（*註：部分字眼可能會記錯） === 《[[國產零零漆]]》 === * 古時有[[關羽|關雲長]]全神貫注捉[[象棋]]刮[[骨]]療毒，今日有我零零漆聚精會神睇[[鹹]]帶鋤骨攞彈頭。 * 呢支係倒後槍，一開就向後射㗎<!--o架-->。呢支叫'''古惑的槍'''，佢會一次向前射一次向後射梅花間竹噉嚟㗎<!--o架-->。 * 嗱！好似呢個Model F40噉，表面上，佢係一個[[手提電話|大哥大電話]]，實際上，佢係一個[[鬚刨]]，方便我出席一啲宴會埸合，能夠神不知鬼不覺噉剃鬚…呢個鬚刨Model 911，表面上，係一個鬚刨，實際上，佢係一個[[風筒]]…（再指住第二個風筒）而呢個風筒只係表面嘅掩飾，事實上，佢亦係一個鬚刨，問你死未？ * 呢支唔係普通嘅[[電筒]]，呢支係唔使[[電芯]]嘅[[太陽能]]電筒！喺有光源嘅時候佢會着，冇燈佢就絕對唔會着。如果想佢着，只要攞個電筒出嚟照住佢…噉佢就會着啦！ * 我費一生嘅精力，集合十種殺人[[武器]]於一身嘅︰超級武器霸王！！產品編號︰「攞你命３０００」，經已研究成功咗啦！[[西瓜]][[刀]]、[[單車鏈]]、[[火藥]]、[[硫酸]]、[[毒藥]]、[[手槍]]、[[手榴彈]]、[[三角銼]]……每樣都係獨當一面嘅武器，家下集合埋一齊，問你死未？ :註：所謂'''超級武器霸王'''，其實只係將以上嘅十大武器用禾稈草縛埋一齊。 * 唉，你噉樣「座」（做）係無用㗎<!--o架-->，好似你呢啲咁「猝」（出）色嘅[[男人|「難」（男）人]]，無論匿埋喺邊，都好似漆黑之中嘅[[螢火蟲]]一樣，咁鮮明，咁「猝」（出）眾。你憂鬱嘅[[眼]]神，唏噓嘅[[鬚]]根，神乎奇技嘅[[刀]]法，同埋嗰杯 Dry Martini……都已經將你深深噉「猝」（出）賣咗。雖然你係咁「猝」（出）色，但係行有行規，無論點，你都要找埋尋晚條過夜數，[[叫雞]]唔使畀錢呀！？ :好靚[[表姐]]對凌凌漆講。 * 漆：咁多年啦，我以為[[國家]]已經將我忘記咗。　長官：點會呢，就算係一條[[底褲]]一張[[廁紙]]都有佢嘅作用。　漆：呢個比喻真係一流。 * DRY MARTINI 唔該。望咩唧攞過杯嚟啦，望喎，離嗮譜嘅你呢啲，望喎，真係。 * 喼神！ * 聞西：阿漆，呢十年你一直都做豬肉佬呀？ 阿漆：應該話係一個唏噓嘅豬肉佬。 聞西：我又何嘗唔係一個坎坷既賣[[菜]]仔呢，好彩我有份兼職，喺中央精神病研究所做研究工作。 司令：負責做啲咩呀？ 聞西：俾人研究。 司令： 不錯！ === 《[[逃學威龍]]》 === * 周星星遙距作弊 * 星：即刻話我知呢啲係咩嚟！　細龜：港幣！　星：我夠知囉！　細龜：知你又問？ * 星：你哋最叻係咩嘢？ 細龜+另一位同學：溝女！ * 星：溝女係為咗咩呀？ 玩吖嘛！ === 《[[回魂夜 (1995年電影)]]》 === 商場間精品店十點關門，佢哋習慣朝早至少存啲錢入銀行嘅，噉我哋一於聽晚去[[爆格|爆佢格]]，Yeah！唔好！格離花店好啲。點解呀？花店條女個波好大㗎<!--o架-->，姦佢！妖！點解成世人都係噉㗎<!--o架-->你？聽晚爆佢格。爆完格，再姦佢？爆完格咪有錢咯，有錢咪去叫雞囉，做人有啲原則好唔好？叫完雞，再姦佢。哦～～～ * Leon：我要個豉汁蒸橙。啊，要多個椒絲腐乳西瓜，少辣好啦。 * Leon：捉鬼用保鮮紙，打鬼用朱古力。 * Leon：保鮮紙含有一種硝酸氧化硫，可以將鬼嘅能量分子包住。 <!-- *Leon：呢下唔講得笑㗎（o架），醫生都讚好手勢。當日我神功護體刀槍不入，大家清楚㗎（o架）喇？就係因為條橫丫腸突然間發炎一痛 阿群： --> == 參考 == {{reflist}} == 出面網頁 == {{Portal|香港|人物|電影}} {{同享類|Stephen Chow}} {{維基語錄|zh:周星驰|周星馳}} * [http://singchi.no-ip.com/star/ 星樂園-周星馳台灣忠實Fans論壇] * [http://www.singchi.net/ 星星幫-周星馳國際影友會台灣分會] * {{Hkmdb name|7230}} * {{Imdb name|0159507}} * {{Allmovie name|223019}} * {{Rotten Tomatoes person|stephen_chow}} * {{Dianying name|ZhouXingchi}} * {{Douban people|1048026}} * {{Mtime people|893017}} * [http://www.cuhkacs.org/~hegu/Bo-Blog/index.php?job=art&articleid=a_20051011_011450 風雪中的故居／周星馳，好一個香港影壇神話！] * [http://www.cuhkacs.org/~hegu/Bo-Blog/index.php?job=art&articleid=a_20051011_004211 風雪中的故居／《功夫》，周星馳的「真功夫」？] {{香港電影金像獎最佳男主角‎}} {{香港電影金像獎最佳導演}} {{萬千星輝賀台慶翡翠星輝傑出成就大獎}} {{香港電影金紫荊獎最佳男主角}} {{香港電影金紫荊獎最佳導演}} {{香港電影評論學會大獎最佳男演員‎}} {{香港電影評論學會大獎最佳導演}} {{明報周刊致敬大獎}} {{金馬獎最佳男配角}} {{金馬獎最佳導演}} {{Authority control}} [[Category:周星馳| ]] [[Category:周星馳電影]] [[Category:金馬獎最佳男配角]] [[Category:金馬獎最佳導演]] [[Category:前無綫電視男藝員]] [[類:香港電影導演]] [[類:香港電視男演員]] [[Category:香港電影男演員]] [[Category:香港細路電視節目主持人]] [[Category:周氏|星馳]] jveyog7pep6vnu0d1cfh463wd9vh8ae 香港特別行政區行政長官 0 3384 2459062 2454935 2026-09-08T18:46:54Z Will629 46387 2459062 wikitext text/x-wiki {{Infobox official post |body=香港特別行政區行政長官<br> |post=Chief Executive of the Hong Kong Special Administrative Region |insignia=Hong Kong SAR Regional Emblem.svg |insigniasize=120px |insigniacaption=[[香港特別行政區區徽]] |image=File:Inmediahk - John Lee 2023 (cropped).jpg |incumbent=[[李家超]] |incumbentsince=2022年7月1日 |department=[[香港特別行政區政府]] |status=[[香港特別行政區]]首長 |member_of=[[香港特別行政區行政會議|行政會議]]<br>[[香港特別行政區維護國家安全委員會|國家安全委員會]] |residence=[[香港禮賓府|禮賓府]] |nominator=[[選舉委員會 (香港)|選舉委員會]] |appointer=[[中华人民共和国国务院总理|国务院总理]]<br/>（簽署[[中华人民共和国国务院令|國務院令]]任命）|reports_to=[[中国共产党中央委员会总书记]]<ref>{{Cite web|title=坚定不移维护香港长期繁荣稳定——习近平总书记引领“一国两制”香港实践行稳致远|url=https://www.gov.cn/xinwen/2022-06/29/content_5698317.htm|website=[[中国政府网]]|publisher=[[人民日报]]|date=2022-06-29}}</ref><br/>[[中央港澳工作领导小组]]<br/>[[中华人民共和国国务院|中华人民共和国中央人民政府]] |termlength=5年 |termlength_qualified=可連任1次 |precursor=[[香港總督]] |constituting_instrument=[[中華人民共和國香港特別行政區基本法|香港特別行政區基本法]] |formation={{start date and age|1997|7|1}} |inaugural=[[董建華]] |unofficial_names=特首 |abbreviation=特首、CE |salary=約47萬[[港元]]（月薪） |deputy=[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]<br/>[[香港特別行政區財政司司長|財政司司長]]<br/>[[香港特別行政區律政司司長|律政司司長]] |website=https://www.ceo.gov.hk/}} '''香港特別行政區行政長官'''（取「特區首長」簡稱為'''特首'''；{{lang-en|'''C'''hief '''E'''xecutive}}，'''CE'''），係[[中華人民共和國]][[香港特別行政區政府]]嘅首長同[[香港特別行政區]]嘅最高代表。 現時係由分別嚟自40個界別分組，代表唔同行業、專業、勞工、社會服務團體及區域組織嘅1500人組成嘅[[選舉委員會 (香港) |選舉委員會]]選出，[[中華人民共和國國務院總理|國務院總理]]任命。佢主要責任包括： *領導[[香港政府|香港特別行政區政府]] *執行《[[香港基本法]]》同埋[[香港法律|香港特別行政區法律]] *簽署、公報並向[[中央人民政府]]（[[中華人民共和國國務院|國務院]]）備案由[[香港立法會]]通過嘅法案同政府嘅行政指令 *簽署立法會通過嘅財政預算案，將財政預算、決算報中央人民政府（國務院）備案 *決定政府政策同埋頒佈行政命令 *建議中央任命或免除各司司長、副司長、各局局長、[[廉政公署 (香港)#歷任專員|廉政專員]]、[[審計署 (香港)|審計署署長]]、[[香港警務處|警務處處長]]、[[入境事務處|入境事務處處長]]、[[香港海關|海關關長]]、各級[[香港司法機構|法院]]法官及公職人員嘅職務 *執行中央人民政府（國務院）就香港基本法規定嘅有關事務發出嘅指令 *代表香港特區政府處理中央授權嘅對外事務同其他事務 *批准向立法會提出有關財政收入或支出嘅動議 *根據安全同埋重大公眾利益嘅考慮，決定政府官員或其他負責政府公務嘅人員有冇向立法會或佢屬下嘅委員會作證同提供證據 *赦免或減輕刑事罪犯嘅刑罰同處理請願、申訴事項 *主持[[香港特別行政區行政會議]] *同立法會主席同埋[[香港終審法院|終審法院]]首席法官聯合提名[[全國人民代表大會常務委員會]][[香港特別行政區基本法委員會]]香港委員 根據《[[香港基本法|基本法]]》規定，香港特別行政區行政長官每屆任期為5年，每人只可以連任一次。如果行政長官喺任期完成之前因事離任，繼任人應該喺六個月內產生。[[2005年]]，[[全國人民代表大會常務委員會]]以解釋基本法方式說明補選的行政長官只係完成前任剩低嘅任期。 香港特別行政區第一、二屆（部份）行政長官係[[董建華]]。[[2005年]][[3月12號]]，佢喺未完成第二任期嘅情況下以健康理由辭職。董建華辭職之後，按照《基本法》規定，由當時任政務司司長嘅[[曾蔭權]]署理行政長官職務。 喺2005年香港特別行政區行政長官嘅補選，曾蔭權喺[[2005年]][[6月16號]]成為行政長官補選中嘅唯一候選人，因此根據《行政長官選舉辦法》自動當選，[[6月21號]]中央政府任命佢做行政長官，即日就任，並喺[[6月24號]]赴[[北京|京]]正式宣誓就職。隨後佢喺[[2007年]][[3月25號]]嘅[[2007年香港特別行政區行政長官選舉|2007年行政長官選舉]]以649票對123票擊敗對手[[梁家傑]]，當選第三屆行政長官，並於[[4月2號]]獲[[中央人民政府]]（國務院）任命[http://www.info.gov.hk/gia/general/200704/02/P200704020115.htm]。曾蔭權於[[2007年]][[7月1號]]宣誓就職。 2012年3月25號舉行咗第四屆行政長官選舉，[[梁振英]]以六成一得票率（689票），擊敗[[唐英年]]同[[何俊仁]]當選。五年任期由2012年7月1號開始。 2017年3月26號舉行咗第五屆行政長官選舉，[[林鄭月娥]]以777票當選，擊敗其他候選人[[曾俊華]]（365票）同[[胡國興]]（21票）。<ref>{{cite web|url=https://topick.hket.com/article/1713428/%E6%9E%97%E9%84%AD%E5%BE%97%E7%A5%A8777%E7%A5%A8%E8%B6%85%E6%A2%81%E6%8C%AF%E8%8B%B1%20%20%E4%B8%80%E5%B9%85%E5%9C%96%E7%9D%87%E6%99%92%E6%AD%B7%E4%BB%BB%E7%89%B9%E9%A6%96%E5%BE%97%E7%A5%A8%E9%AB%98%E4%BD%8E |title=林鄭得票777票超梁振英 一幅圖睇晒歷任特首得票高低 |publisher=hket.com |date=2017-03-26 |accessdate=2020-11-23}}</ref> 2022年5月8號舉行咗第六屆行政長官選舉，[[李家超]]作為唯一候選人以1416票當選。 == 參選資格 == *香港特別行政區永久性居民中嘅中國公民 *冇外國居留權 *夠40歲 *連續住喺香港至少20年 *至少有八分之一選舉委員會委員提名 *唔可以持有[[英國國民(海外)護照]]或其他由外國政府發出嘅護照或相關旅行證件 *司法人員同埋訂明公職人員一定要先辭職，至選得 *罪犯、破咗產嘅、精神有問題嘅人同埋喺五年內犯過指定罪行嘅人都冇資格選 == 產生辦法 == *根據《基本法》嘅規定，行政長官由[[選舉委員會]]選舉得來。 *1997年第一屆行政長官由推選委員會選出，成員400人，由中央政府任命。 *2002年第二屆特首由選舉委員會選出，成員800人。2005年第二屆特首補選已經喺2005年7月10號舉行，選舉委員會成員大致同原有嘅相同。有缺位嘅選舉委員會委員就由同[[香港立法會|立法會]]同一功能組別嘅選民（各界別合共160,000人）選出。 *2007年第三屆特首都係由800人嘅選舉委員會選出。 *2012年第四屆特首就由1,200人嘅選舉委員會選出。 《[[香港基本法]]》第45條規定： {{quote| [[香港特別行政區行政長官]]喺當地選舉或者協商產生，由中央人民政府任命。如何舉任行政長官，要根據香港特別行政區實際情況，以及循序漸進原則，最終達至由一個有廣泛代表性嘅提名委員會，按民主程序提名後普選目標。 }} 另外，《基本法》附件一規定： {{quote| '''香港特別行政區行政長官的產生辦法'''<br /> 一、行政長官由一個具有廣泛代表性嘅[[選舉委員會]]根據，根據基本法選出，由中央人民政府任命。<br /> 二、選舉委員會委員共800人，由下列各界人士組成：<br /> ::工商、金融界200人<br /> ::專業界200人<br /> ::勞工、社會服務、宗教等界200人<br /> ::立法會議員、區域性組織代表、香港地區全國人大代表、香港地區全國政協委員的代表200人<br /> :選舉委員會每屆任期五年。<br /> 三、各個界別劃分，以及每個界別中何種組織可以產生選舉委員名額，由香港特別行政區根據民主、開放原則制定選舉法加以規定。各界別法定團體根據選舉法規定嘅分配名額同選舉辦法自行選出選舉委員會委員。選舉委員以個人身分投票。<br /> 四、唔少過一百名選舉委員，可聯合提名行政長官候選人。每名委員只可提出一名候選人。<br /> 五、選舉委員會根據提名名單，經一人一票無記名投票選出行政長官候任人。具體選舉辦法由選舉法規定。<br /> 六、第一屆行政長官按照《全國人民代表大會關於香港特別行政區第一屆政府和立法會產生辦法的決定》產生。<br /> 七、二○○七年以後各任行政長官的產生辦法如需修改，須經立法會全體議員三分之二多數通過，行政長官同意，並報全國人民代表大會常務委員會批准。 }} 第一屆行政長官於[[1996年]]由[[香港特別行政區第一屆政府推選委員會|推選委員會]]選出，委員400人，全部由中央人民政府（國務院）委任。第二屆特首按照《附件一》規定，於[[2002年]]由第一屆[[選舉委員會]]選出，委員增至800人。第二屆特首補選已於[[2005年]][[7月10日]]舉行，選舉委員會委員大致與原有相同。有缺位的選舉委員會委員由所屬界別分組選民（各界別合共160,000人）選出。 《基本法》只規定了首兩屆行政長官產生辦法，[[2007年]]以後循序漸進地最終達至[[普選]]。唯[[2004年]][[4月26日]]的第10屆人大常務委員會第九次會議[[人大釋法|解釋]]了《基本法》第45條，否定2007年普選特首可能。隨後政府喺2005年推出嘅政改方案因為得唔到立法會三分二議員支持而被否決，第三屆特首選舉方法維持不變。 2007年12月29號全國人大常委會以全票通過《全國人民代表大會常務委員會關於香港特別行政區2012年行政長官同立法會產生辦法及普選問題的決定》，決定香港會喺2017年可以普選產生行政長官，另外喺2020年可以普選立法會。 2010年，政府推出新嘅[[香港2012年政改方案|政改方案]]，提議選舉委員會委員人數增至1,200人，最終得到立法會三分二議員支持而過到。 2015年6月18號立法會以8票贊成28票反對0票棄權，大比數否決政府推出嘅普選行政長官政改方案，第五屆特首選舉方法維持不變。 2021年3月11號，十三屆全國人大四次會議以2,895票贊成、1票棄權，通過《[[311決定]]》，授權全國人大常委會修改香港基本法附件一《香港特別行政區行政長官嘅產生辦法》同埋附件二《香港立法會嘅產生辦法同埋表決程序》；同年3月30號，第十三屆全國人大常委會第27次會議通過《香港基本法》附件一修訂，選委會委員由1,200人加到1,500人，特首候選人嘅資格須由[[候選人資格審查委員會|資審會]]審查並且確認。 == 歷任行政長官 == {| class="wikitable" ! width=4% | 任別 ! colspan=2 width=20% | 行政長官 ! width=13% | 上任日期 ! width=13% | 離任日期 ! width=10% | 得票 ! width=4% | 屆別 |- |rowspan=2 align=middle|一 |rowspan=2 align=middle|[[File:Tung_Chee_Hwa.jpg|100px]] |rowspan=2|[[董建華]] |1997年7月1號 |2002年6月30號 |320/400<br/><small>80.0%（[[1996年香港特別行政區行政長官選舉|1996年]]）</small> |align=middle|一 |- |2002年7月1號 |2005年3月12號 |自動當選<br/><small>100%（[[2002年香港特別行政區行政長官選舉|2002年]]）</small> |rowspan=4 align=middle|二 |- |colspan=6|<small>2005年3月12號至6月2號期間，因為董建華請辭，就由當時[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]][[曾蔭權]]署任行政長官。</small> |- |colspan=6|<small>2005年6月2號至21號期間，因為曾蔭權辭去署理行政長官一職，以參加[[2005年香港特別行政區行政長官選舉|行政長官補選]]，就由當時[[財政司司長]][[唐英年]]署任行政長官。</small> |- |rowspan=2 align=middle|二 |rowspan=2 align=middle|[[File:Sir Donald Tsang.jpg|100px]] |rowspan=2|[[曾蔭權]] |2005年6月21號 |2007年6月30號 |自動當選<br/><small>100%（[[2005年香港特別行政區行政長官選舉|2005年]]）</small> |- |2007年7月1號 |2012年6月30號 |649/800<br/><small>81.1%（[[第3屆香港行政長官選舉|2007年]]）</small> |align=middle|三 |- |align=middle|三 |align=middle|[[File:Leung Chun-ying at 2013 Policy Address 03 (cropped).jpg|100px]] |[[梁振英]] |2012年7月1號 |2017年6月30號 |689/1193<br/><small>57.8%（[[第4屆香港行政長官選舉|2012年]]）</small> |align=middle|四 |- |align=middle|四 |align=middle|[[File:Carrie_Lam_2016.jpg|100px]] |[[林鄭月娥]] |2017年7月1號 |2022年6月30號 |777/1163<br/><small>66.8%（[[第5屆香港行政長官選舉|2017年]]）</small> |align=middle|五 |- | rowspan="2" align="middle" |五 | rowspan="2" align="middle" |[[File:李家超 John Lee Ka-chiu 2021.jpg|100px]] | rowspan="2" |[[李家超]] |2022年7月1號 |現任 |1416/1424<br/><small>99.4%（[[第6屆香港行政長官選舉|2022年]]）</small> |align=middle|六 |- |} 備註： #由2005年3月12號至6月2號期間因行政長官董建華請辭，由當時政務司司長曾蔭權署任行政長官。 #由2005年6月2號至6月21號期間因署理行政長官曾蔭權參選行政長官競選，由當時財政司司長唐英年署任行政長官。 == 離任後待遇 == 2005年6月14號，[[香港特別行政區政府]]公佈，決定原則上接納「行政長官報酬及離職後安排獨立委員會」喺2005年6月9號提交嘅報告。委員會由[[黃保欣]]擔任主席，委員包括[[鄭海泉]]、[[廖柏偉]]同埋[[梁國輝]]。 報告中建議： *前行政長官離任後3年內會受到離職後就業規管。 **第1年，前行政長官唔可以從事任何工作或參與商業活動。 **第2及第3年，喺展開任何工作或從事商業活動前，必須事先徵詢前任行政長官及政治委任官員離職後工作諮詢委員會嘅意見。 **如果前行政長官喺呢3年期間接受[[中華人民共和國]][[中央政府]]或[[香港特別行政區]]政府嘅委任，或從事[[學術]]或者[[慈善機構]]嘅工作，就一概可以獲得豁免。 *前任行政長官會獲提供 **[[前行政長官辦公室]]。 **協助進行推廣同禮節性嘅工作。 **行政支援。 **汽車連司機嘅運載服務。 *前行政長官亦可以享有禮遇安排同醫療及牙科福利。 *視乎[[香港警務處]]嘅評估，前行政長官亦會獲提供特別保安服務。 == 睇埋 == * [[香港總督]] ==攷== {{Reflist}} == 出面網頁 == * [http://www.ceo.gov.hk/ 香港特別行政區行政長官] * [http://www.basiclaw.gov.hk/tc/index/index.html 香港基本法] {{香港政府部門}} {{香港主題}} [[Category:香港特區行政長官| ]] ixzyaftlrtxjwwbhigfozesyoju1yjx 董建華 0 3438 2459043 2455675 2026-09-08T16:47:15Z TYC 63 董伯伯走咗喇 2459043 wikitext text/x-wiki {{otheruses|subject=香港頭一位特區行政長官|other=中醫學家|董建華 (中醫)}} {{維基數據人物明細}} '''董建華'''{{GBM}}（{{jpingauto|dung2 gin3 waa4}}，{{bd|1937年|7月7號|2026年9月8日}}）係前[[中國人民政治協商會議]]第十屆全國委員會副主席，亦係第一、二任（第二屆剩下任期未完就請辭）[[香港特別行政區行政長官]]，亦即係[[香港主權移交]]畀[[中華人民共和國]]之後嘅第一位行政首長。 ==生平== 董建華喺1937年7月7號（同日發生[[蘆溝橋事變]]）喺[[上海]]出世，鄉下喺浙江省寧波市；[[1947年]]成家人搬咗去[[香港]]落腳。[[1960年]]嗰陣佢喺[[英國]][[利物浦大學]]攞到海事工程[[理學士]]學位，之後接手家族生意「[[東方海外]]（國際）有限公司」（{{Hkex|00316|Cat=no}}），到做咗特首之後先退出業務。 ===涉足政界=== [[1990年代]]初，董建華開始涉足政界事務。佢得當時[[香港總督]][[彭定康]]請入[[香港行政局]]。喺得到[[江澤民]]嘅支持之後，四百人[[推選委員會]]選咗佢做特區嘅首任特首。但係响佢第一屆特首嘅五年任期（[[1997年]]至[[2002年]]）內，香港出現經濟（例如1997年[[亞洲金融風暴]]、[[2000年]]科網股泡沫爆破）、公共衛生（[[禽流感]]）同[[政治]]危機，搞到民怨沸騰。而佢更被人話用人唯親（好似任用[[路祥安]]，搞出[[香港大學民調風波]]），亂出政策（好似[[八萬五房屋政策]]）。但係，就算係咁，响佢第一屆特首任期就嚟完嗰時，進行第二屆特首嘅選舉嗰陣，因為冇第二啲候選人攞到足夠選舉委員嘅提名，董建華結果喺呢次選舉入便，可以自動連任。 之後，聽講{{cn}}董建華順從[[北京]]中央政府意思，想夾硬通過[[香港基本法第23條]]嘅立法草案。嗰條草案將好多香港同其他世界先進地區一路都有嘅自由同埋[[人權]]，睇做叛國、分裂國家、顛覆等嘅重罪。再加上佢個政府喺處理非典型肺炎（[[沙士]]，SARS）嗰陣聽信[[廣東省]]方面提供嘅假疫情，冇睇到問題嘅嚴重性，搞到有299人死咗，包括唔少醫護人員。[[香港人]]忍無可忍，終於響[[2003年]][[7月1號]]發動咗[[1989年]]之後香港最大型嘅街頭遊行[[七一大遊行]]，有大約50萬嘅香港人着黑衫，要求董建華落台，同響[[2007年]]、[[2008年]]進行[[雙普選]]（行政長官、[[香港立法會]]）。 呢次遊行影響深遠。[[香港行政會議]]成員、[[自由黨 (香港)|自由黨]]嘅[[田北俊]]因遊行而轉軚反對立法，終於令23條草案過唔到。而負責23條立法嘅官員[[保安局]]局長[[葉劉淑儀]]，由民望第一跌到落包尾，受盡千夫所指，最後黯然落台。而董建華亦响第二屆任期未結束嘅情況下，喺[[2005年3月]]因以健康為理由請辭（[[腳痛落台]]），由當時嘅[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]][[曾蔭權]]接任剩下兩年任期，亦宣佈因為家庭原因同家庭成員嘅意見，放棄爭取連任，唔再參選[[第三屆香港行政長官選舉]]，行政長官任期到2007年6月30號完結，佢成為香港主權移交之後就第一位唔尋求連任嘅特首。 喺全國政協十屆三次會議閉幕會上便，董建華畀人增選咗做政協第十屆全國委員會副主席。 2019年（中華人民共和國成立70周年），董建華獲[[中華人民共和國政府|中國大陸政府]]頒授「一國兩制傑出貢獻者」嘅榮譽稱號。 == 個人榮譽 == === 勳銜 === * [[大紫荊勳章]]（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200607/01/P200606300222.htm|title=二○○六年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2006年7月1號}}</ref> === 榮譽博士 === * [[利物浦大學]]法學榮譽博士（1997年） * [[香港科技大學]]社會科學榮譽博士（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|title=科大頒授榮譽博士予三位卓越領袖|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=[[香港科技大學]]|date=2006年10月18號|access-date=2020年3月23號|archive-date=2020年10月29號|archive-url=https://web.archive.org/web/20201029132431/http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|url-status=dead}}</ref> * [[香港中文大學]]榮譽法學博士（2007年）<ref>{{引網 |url=http://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |title=第64屆大會 (2007) {{!}} 頒授學位典禮 {{!}} 香港中文大學 |access-date=2022年12月7號 |archive-date=2022年12月7號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221207150318/https://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |url-status=dead }}</ref> == 屋企人 == 董建華嘅老豆係叱吒一時嘅船王[[董浩雲]]，細佬叫[[董建成]]，夫人係[[董趙洪娉]]，最好嘅朋友係[[霍英東]]。 == 攷 == {{攷}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{HKCE}} {{香港行政會議成員|前}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:祖籍寧波]] [[類:祖籍上海]] [[類:全國政協香港委員]] [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港中文大學榮譽博士]] [[類:香港科技大學榮譽博士]] [[類:前香港行政局議員]] [[類:利物浦大學舊生]] [[類:董氏|建華]] bythm0yr861wzbi4o29plfdpgizr86x 2459044 2459043 2026-09-08T16:52:13Z Sun8908 171096 /* */ 2459044 wikitext text/x-wiki {{otheruses|subject=香港頭一位特區行政長官|other=中醫學家|董建華 (中醫)}} {{維基數據人物明細}} '''董建華'''{{GBM}}（{{jpingauto|dung2 gin3 waa4}}，{{bd|1937年|7月7號|2026年|9月8號}}）係前[[中國人民政治協商會議]]第十屆全國委員會副主席，亦係第一、二任（第二屆剩下任期未完就請辭）[[香港特別行政區行政長官]]，亦即係[[香港主權移交]]畀[[中華人民共和國]]之後嘅第一位行政首長。 ==生平== 董建華喺1937年7月7號（同日發生[[蘆溝橋事變]]）喺[[上海]]出世，鄉下喺浙江省寧波市；[[1947年]]成家人搬咗去[[香港]]落腳。[[1960年]]嗰陣佢喺[[英國]][[利物浦大學]]攞到海事工程[[理學士]]學位，之後接手家族生意「[[東方海外]]（國際）有限公司」（{{Hkex|00316|Cat=no}}），到做咗特首之後先退出業務。 ===涉足政界=== [[1990年代]]初，董建華開始涉足政界事務。佢得當時[[香港總督]][[彭定康]]請入[[香港行政局]]。喺得到[[江澤民]]嘅支持之後，四百人[[推選委員會]]選咗佢做特區嘅首任特首。但係响佢第一屆特首嘅五年任期（[[1997年]]至[[2002年]]）內，香港出現經濟（例如1997年[[亞洲金融風暴]]、[[2000年]]科網股泡沫爆破）、公共衛生（[[禽流感]]）同[[政治]]危機，搞到民怨沸騰。而佢更被人話用人唯親（好似任用[[路祥安]]，搞出[[香港大學民調風波]]），亂出政策（好似[[八萬五房屋政策]]）。但係，就算係咁，响佢第一屆特首任期就嚟完嗰時，進行第二屆特首嘅選舉嗰陣，因為冇第二啲候選人攞到足夠選舉委員嘅提名，董建華結果喺呢次選舉入便，可以自動連任。 之後，聽講{{cn}}董建華順從[[北京]]中央政府意思，想夾硬通過[[香港基本法第23條]]嘅立法草案。嗰條草案將好多香港同其他世界先進地區一路都有嘅自由同埋[[人權]]，睇做叛國、分裂國家、顛覆等嘅重罪。再加上佢個政府喺處理非典型肺炎（[[沙士]]，SARS）嗰陣聽信[[廣東省]]方面提供嘅假疫情，冇睇到問題嘅嚴重性，搞到有299人死咗，包括唔少醫護人員。[[香港人]]忍無可忍，終於響[[2003年]][[7月1號]]發動咗[[1989年]]之後香港最大型嘅街頭遊行[[七一大遊行]]，有大約50萬嘅香港人着黑衫，要求董建華落台，同響[[2007年]]、[[2008年]]進行[[雙普選]]（行政長官、[[香港立法會]]）。 呢次遊行影響深遠。[[香港行政會議]]成員、[[自由黨 (香港)|自由黨]]嘅[[田北俊]]因遊行而轉軚反對立法，終於令23條草案過唔到。而負責23條立法嘅官員[[保安局]]局長[[葉劉淑儀]]，由民望第一跌到落包尾，受盡千夫所指，最後黯然落台。而董建華亦响第二屆任期未結束嘅情況下，喺[[2005年3月]]因以健康為理由請辭（[[腳痛落台]]），由當時嘅[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]][[曾蔭權]]接任剩下兩年任期，亦宣佈因為家庭原因同家庭成員嘅意見，放棄爭取連任，唔再參選[[第三屆香港行政長官選舉]]，行政長官任期到2007年6月30號完結，佢成為香港主權移交之後就第一位唔尋求連任嘅特首。 喺全國政協十屆三次會議閉幕會上便，董建華畀人增選咗做政協第十屆全國委員會副主席。 2019年（中華人民共和國成立70周年），董建華獲[[中華人民共和國政府|中國大陸政府]]頒授「一國兩制傑出貢獻者」嘅榮譽稱號。 == 個人榮譽 == === 勳銜 === * [[大紫荊勳章]]（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200607/01/P200606300222.htm|title=二○○六年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2006年7月1號}}</ref> === 榮譽博士 === * [[利物浦大學]]法學榮譽博士（1997年） * [[香港科技大學]]社會科學榮譽博士（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|title=科大頒授榮譽博士予三位卓越領袖|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=[[香港科技大學]]|date=2006年10月18號|access-date=2020年3月23號|archive-date=2020年10月29號|archive-url=https://web.archive.org/web/20201029132431/http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|url-status=dead}}</ref> * [[香港中文大學]]榮譽法學博士（2007年）<ref>{{引網 |url=http://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |title=第64屆大會 (2007) {{!}} 頒授學位典禮 {{!}} 香港中文大學 |access-date=2022年12月7號 |archive-date=2022年12月7號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221207150318/https://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |url-status=dead }}</ref> == 屋企人 == 董建華嘅老豆係叱吒一時嘅船王[[董浩雲]]，細佬叫[[董建成]]，夫人係[[董趙洪娉]]，最好嘅朋友係[[霍英東]]。 == 攷 == {{攷}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{HKCE}} {{香港行政會議成員|前}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:祖籍寧波]] [[類:祖籍上海]] [[類:全國政協香港委員]] [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港中文大學榮譽博士]] [[類:香港科技大學榮譽博士]] [[類:前香港行政局議員]] [[類:利物浦大學舊生]] [[類:董氏|建華]] h1x179gdyfan6fjthuotk7veqfh10kv 2459045 2459044 2026-09-08T16:54:13Z 特克斯特 120591 {{Recent death}} 2459045 wikitext text/x-wiki {{Recent death}} {{otheruses|subject=香港頭一位特區行政長官|other=中醫學家|董建華 (中醫)}} {{維基數據人物明細}} '''董建華'''{{GBM}}（{{jpingauto|dung2 gin3 waa4}}，{{bd|1937年|7月7號|2026年|9月8號}}）係前[[中國人民政治協商會議]]第十屆全國委員會副主席，亦係第一、二任（第二屆剩下任期未完就請辭）[[香港特別行政區行政長官]]，亦即係[[香港主權移交]]畀[[中華人民共和國]]之後嘅第一位行政首長。 ==生平== 董建華喺1937年7月7號（同日發生[[蘆溝橋事變]]）喺[[上海]]出世，鄉下喺浙江省寧波市；[[1947年]]成家人搬咗去[[香港]]落腳。[[1960年]]嗰陣佢喺[[英國]][[利物浦大學]]攞到海事工程[[理學士]]學位，之後接手家族生意「[[東方海外]]（國際）有限公司」（{{Hkex|00316|Cat=no}}），到做咗特首之後先退出業務。 ===涉足政界=== [[1990年代]]初，董建華開始涉足政界事務。佢得當時[[香港總督]][[彭定康]]請入[[香港行政局]]。喺得到[[江澤民]]嘅支持之後，四百人[[推選委員會]]選咗佢做特區嘅首任特首。但係响佢第一屆特首嘅五年任期（[[1997年]]至[[2002年]]）內，香港出現經濟（例如1997年[[亞洲金融風暴]]、[[2000年]]科網股泡沫爆破）、公共衛生（[[禽流感]]）同[[政治]]危機，搞到民怨沸騰。而佢更被人話用人唯親（好似任用[[路祥安]]，搞出[[香港大學民調風波]]），亂出政策（好似[[八萬五房屋政策]]）。但係，就算係咁，响佢第一屆特首任期就嚟完嗰時，進行第二屆特首嘅選舉嗰陣，因為冇第二啲候選人攞到足夠選舉委員嘅提名，董建華結果喺呢次選舉入便，可以自動連任。 之後，聽講{{cn}}董建華順從[[北京]]中央政府意思，想夾硬通過[[香港基本法第23條]]嘅立法草案。嗰條草案將好多香港同其他世界先進地區一路都有嘅自由同埋[[人權]]，睇做叛國、分裂國家、顛覆等嘅重罪。再加上佢個政府喺處理非典型肺炎（[[沙士]]，SARS）嗰陣聽信[[廣東省]]方面提供嘅假疫情，冇睇到問題嘅嚴重性，搞到有299人死咗，包括唔少醫護人員。[[香港人]]忍無可忍，終於響[[2003年]][[7月1號]]發動咗[[1989年]]之後香港最大型嘅街頭遊行[[七一大遊行]]，有大約50萬嘅香港人着黑衫，要求董建華落台，同響[[2007年]]、[[2008年]]進行[[雙普選]]（行政長官、[[香港立法會]]）。 呢次遊行影響深遠。[[香港行政會議]]成員、[[自由黨 (香港)|自由黨]]嘅[[田北俊]]因遊行而轉軚反對立法，終於令23條草案過唔到。而負責23條立法嘅官員[[保安局]]局長[[葉劉淑儀]]，由民望第一跌到落包尾，受盡千夫所指，最後黯然落台。而董建華亦响第二屆任期未結束嘅情況下，喺[[2005年3月]]因以健康為理由請辭（[[腳痛落台]]），由當時嘅[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]][[曾蔭權]]接任剩下兩年任期，亦宣佈因為家庭原因同家庭成員嘅意見，放棄爭取連任，唔再參選[[第三屆香港行政長官選舉]]，行政長官任期到2007年6月30號完結，佢成為香港主權移交之後就第一位唔尋求連任嘅特首。 喺全國政協十屆三次會議閉幕會上便，董建華畀人增選咗做政協第十屆全國委員會副主席。 2019年（中華人民共和國成立70周年），董建華獲[[中華人民共和國政府|中國大陸政府]]頒授「一國兩制傑出貢獻者」嘅榮譽稱號。 == 個人榮譽 == === 勳銜 === * [[大紫荊勳章]]（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200607/01/P200606300222.htm|title=二○○六年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2006年7月1號}}</ref> === 榮譽博士 === * [[利物浦大學]]法學榮譽博士（1997年） * [[香港科技大學]]社會科學榮譽博士（2006年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|title=科大頒授榮譽博士予三位卓越領袖|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=[[香港科技大學]]|date=2006年10月18號|access-date=2020年3月23號|archive-date=2020年10月29號|archive-url=https://web.archive.org/web/20201029132431/http://www.ust.hk/press_release_archive/chi/news/archive/c_pa061018-1597.pdf|url-status=dead}}</ref> * [[香港中文大學]]榮譽法學博士（2007年）<ref>{{引網 |url=http://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |title=第64屆大會 (2007) {{!}} 頒授學位典禮 {{!}} 香港中文大學 |access-date=2022年12月7號 |archive-date=2022年12月7號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221207150318/https://cong.cuhk.edu.hk/hongrads/250 |url-status=dead }}</ref> == 屋企人 == 董建華嘅老豆係叱吒一時嘅船王[[董浩雲]]，細佬叫[[董建成]]，夫人係[[董趙洪娉]]，最好嘅朋友係[[霍英東]]。 == 攷 == {{攷}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{HKCE}} {{香港行政會議成員|前}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:祖籍寧波]] [[類:祖籍上海]] [[類:全國政協香港委員]] [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港中文大學榮譽博士]] [[類:香港科技大學榮譽博士]] [[類:前香港行政局議員]] [[類:利物浦大學舊生]] [[類:董氏|建華]] 4j2yyngu6s2qio9haa1k66ug4syuxqg Wikipedia:城市論壇 (政策) 4 4644 2459330 2456171 2026-09-09T11:00:24Z Z423x5c6 42683 /* 新增申請做管理員/事務員quickfail政策 */ 覆 2459330 wikitext text/x-wiki <noinclude>{{城市論壇分頁|政策及指引|城市論壇嘅'''政策'''部係用嚟討論現有同埋建議嘅政策，亦係用嚟討論有關維基百科政策同埋指引嘅地方。|WP:VPP}} __NEWSECTIONLINK__ <br clear="all"><span id="below_toc"></span> [[th:วิกิพีเดีย:สภากาแฟ (โครงการวิกิพีเดีย)]]<!-- -->{{cent}}__TOC__ <span id="below_toc"></span> [[Category:維基百科佈告版|{{PAGENAME}}]] [[Category:維基百科政策同埋指引|{{PAGENAME}}]] [[Category:去城市論壇 (技術)|導航用嘅重彈]]</noinclude> ==全域管理員== 近期粵維破壞者猖狂，亦都有唔少即時刪除嘅積壓請求。小弟建議粵維可以俾全域管理員喺緊急嘅時候處理反破壞事務，將粵維納入[[:meta:GS|全域管理員]]可以行使管理操作嘅維基，減輕本地管理員嘅積壓工作。大家有冇咩睇法？--[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月16號 (日) 15:25 (UTC) :✕ 千祈唔好噉樣搞！按照我嘅觀察，真係需要緊急處理嘅，例如政治起底事故，總係頗快收拾到；「影武者」之類「胸懷大志」嘅麻煩友亦唔重視呢度嘅管理員。有個根本就係常識嘅「把戲」本來唔應該「拆穿」，不過鑒於最少有幾位「天真無邪」嘅用戶「反應過敏」，唯有介紹下——嗰啲隨便玩下嘅無聊人，最好「佛系」應付（靠啲冇特別權力嘅賬號打編輯戰啱啱好！）；我哋唔加強防禦嘅話，佢哋就冇興趣變本加厲，繼而過主，反之亦然……（假設「敵方」「渣」到連「複製貼上」功能都唔識得用嘅「友方」之）危險示範：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E5%A2%9E%E8%A8%AD%E8%B6%85%E7%9F%AD%E6%96%87%E5%90%8C%E7%A9%BA%E9%A0%81%E9%81%8E%E6%BF%BE%E5%99%A8 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月16號 (日) 23:39 (UTC) ::唔理解點樣「加強防禦」會令佢哋變本加厲，反而加咗俾全域管理員處理嘅話，一啲明顯嘅破壞可以直接去[[:meta:GSR|元維基提報]]，處理效率一定快過而家。 [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 05:56 (UTC) :::ℹ 請睇呢度嘅第二段：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E6%8C%81%E7%BA%8C%E5%87%BA%E6%B2%92%E5%98%85%E7%A0%B4%E5%A3%9E%E8%80%85 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 11:33 (UTC) ::::關鍵係'''block, revert, ignore,''' 相當於正常參與嘅都保持返'''馬照跑、舞照跳'''嘅姿勢，唔畀潛在疑似不守行為嘅有受關注嘅反應，等渠地boring自動收手。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:38 (UTC) :對於關乎講效率啲program咩balabala，到尾都係搵返普通用家/平民出數，呢家各個話提升效率啲做法，就係對弱者開刀、同強權鋪路。不過盲頭烏蠅認定大勢所趨、勇往直前唔理人死活嘅，粵維咪跟埋大隊囉，等著曲終正式人散皆大歡喜。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:09 (UTC) ::{{ping|Longway22}}解決破壞點樣變咗做對弱者開刀？ [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:11 (UTC) :::君提「效率」打頭陣，點講都會有陰影。依家時勢呢度講效率嗰度講效率，認真覺淨系考慮快趣撇甩人品。個人對唔受問責同制約機制下產生嘅任何idea保持警覺，識過往情況嘅老人家或粵維人都應該保持警覺。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:17 (UTC) ::::{{ping|Longway22}}何以見得全域管理員「唔受問責同制約機制」？ [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:23 (UTC) :::::親身經驗，喺本地同隔離各種事務上，唔怕話。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:26 (UTC) :::::但呢點唔係直接答君直接設立嘅前設，只係對君引用人話質問本人呢部分作答，君亦未有提供任何可以討論嘅要點，好明顯君係迴避繼續傾呢度唔同方面經已指出嘅問題。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:29 (UTC) :其實對於有啲版被改嘅問題，已經有「[[:m:Global rollback/yue|全域反轉者]]」去處理問題；被開版嘅話就mark返要去刪版，等本地管理員做返；維基元嗰邊亦都有執行員去處理返緊急要處理嘅事項。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2025年3月18號 (二) 01:40 (UTC) ::另外喺預設嘅情況之下，一般上須要符合兩個條件先至會有「[[:m:Global sysops/yue|全域管理員]]」，第一係要有少於十名管理員喺個wiki度，第二係喺兩個月之內要有少於三名管理員有操作紀錄。好明顯喺呢度呢兩個條件都符合唔到。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2025年3月18號 (二) 02:15 (UTC) ::同Shinjiman：對於毫無疑問屬破壞嘅修改，有全域反轉者幫手。即刪積壓亦唔係一樣我相信全域管理員可以處理到嘅嘢：呢度嘅即刪積壓甚少係完全無厘頭嘅文，以至唔識粵文都可以執行。其餘嘅基本上都起碼需要識粵文嘅人查歷史同確認即刪理由。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 03:40 (UTC) :::呢幾日嘅即刪文好多係根本冇理由刪嘅跳轉（係連討論空間都唔應該有，係根本唔應該刪嗰隻）（利申：我唔係管理員，只係普通用戶）[[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 05:23 (UTC) ::::可惜肯定好多唔知咩頭路嘅朋友係唔會理會嘅，學下頭話開，呢種idea最後行出街，同學trump快快趣丟嗮人落巴士唔會相差好多，你若果堅持按章按良心抗爭、同人講得道理太多，直頭畀話返你開聲本身就係唔合規咁制。PS：作為隔離畀target過嘅victim，呢part嘅case，可以話係君提到嘅啲例衍生極致可達到嘅情形。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:24 (UTC) :::同以上Shinjiman、h78c67c：唔識粵語嘅全域管理員無辦法落準確嘅判斷，處理一啲要管理員先處理到嘅問題。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年3月24號 (一) 16:46 (UTC) :雖然提議者個建議喺現今制度下落實唔到，不過都可以睇成提議者對粵維管理員工作效率嘅唔滿意，粵維確確實實有大量站務長期積壓。我明白管理員完全係志願性質，但都希望管理員可以積極返少少，尤其係應對破壞方面。--[[User:Jason6698|Jason6698]] ([[User talk:Jason6698|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 15:51 (UTC) ::選多幾個管理員出嚟仲實際啦，全域管理員睇唔明粵語，用咗翻譯理解唔到都做唔到嘢 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月18號 (二) 16:29 (UTC) :::粵語維基百科上一次舉行管理員選舉係幾時？中文維基百科半年一次，佢哋都依家都只有60人（曾經超過100人）。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月18號 (二) 16:30 (UTC) :::搵中維admins做粵維度呢種討論嘅版真係唔好啦，若果多啲朋友參與嘅情形講提刪嘅作用實際唔係刪除，而係提升多啲有意同有精力啲朋友一齊改善，甚至係提升返啲智識內容level，而唔係官僚管理主導一刀切去做。作為親身經歷過本地上一次所謂選產生嘅頂班admins同隔離大戲target過嘅victim，記住防破壞算其中一點，但唔可以完全就現狀而過於簡單以為有得一勞永逸就deal、唔理穩陣去逐個case查兼放棄埋更辛苦嘅建設改進。 :::經過幾次target過嘅victim，坦白唔怕講，唔好過分相信依家機制產生嘅決策機制對得住維基智識嘅理念，甚至唔好認為呢個機制依家仲對得住任何有心長期良好building works——唔係針對任何個人。唔好聽舉例，似trump呢家出街都係照著套機制產生嘅decision makers之一，有埋Musk幫拖搵班同渠打工嘅IT友快快趣出工係啊，夠efficient丟嗮大軍人落巴士𠻹。 :::依家唔好聽話，實踐起身呢度同樣一啲睇簡單以為有得一勞永逸就deal，開個頭話處理一啲細problem，到尾一樣就係做得猛丟人落巴士，或者丟埋巴士軚盤囖。考慮清楚，究竟處理問題係咪有得求其畀埋任何唔睇過眼嘅target一齊受，講求快deal炒人啲idea嘅點都唔可能畀到真嘅好後果，不過畀有心人多啲快拆招牌嘅力道。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:09 (UTC) ::::講緊咩嘢，我淨係成功解讀到「{{tq|搵中維admins做粵維度呢種討論嘅版真係唔好啦}}」 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月19號 (三) 08:13 (UTC) :::::直頭同你講呢個機制繼續行就係學trump快快趣丟嗮人落巴士。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:26 (UTC) :::::一睇你就知根本唔想知道問題喺邊，仲以為學埋搭假樓閣去清洗人真係威水啊？ [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:29 (UTC) ::::::唔該用返正常'''可以快速理解嘅'''粵文，[[Special:Diff/2247435]]，唔係正常粵文粵語。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月19號 (三) 10:09 (UTC) :::::::唔想理你呢種唔面對實際嘅人。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:11 (UTC) :::::::各家都要注意，以後天下就係以上形同長文經已提過啲model嘅朋友嘅啦，絕對人地有十萬條理由拆毀所有辛苦建立起嘅works，畀心機學習交流嘅粵維友估都唔使嚟嘞。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:16 (UTC) {{outdent}} :呢度統一覆返咁多位。就Shinjiman所講，版被破壞嘅話可以俾全域回退員搞。但係全域回退員其實只係擁有回退功能，如果遇上一啲惡意係咁洗版垃圾訊息嘅人，要一眾GR回退一定唔係最好辦法，反而係咁回退佢哋嘅洗版先至真正會令破壞者「變本加厲」。至於其實點解我提倡俾全域管理員（簡稱GS）管到粵維，係因為粵維活躍管理太少，要等到管理上線先可以處理到一定會太遲。至於刪文方面，GS只會刪一啲明顯係破壞嘅版，例如前排嘅數字文，或者跨維基廣告，雖然其實絕對係冇壞處。而你講嘅粵維唔符合上面講嘅嘅條件，可以對比返番比粵維更大嘅uzwiki/srwiki/ukwiki等等，都會開放比GS處理簡單但緊急嘅請求，所以技術上絕對冇問題。Longway22講嘅長篇大論仍然係不滿中維點樣點樣，請你唔好喺呢版度講同話題冇關嘅事物，亦都唔好用所謂嘅「自身經驗」帶頭講陰謀論。[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:47 (UTC) ::個人係話必須警惕嘅前車問題，粵維依家一樣有呢啲徵兆，亦有傾過拗過，並非空談，之不過未去到君提案呢種更大規模嘅開埋權限清場口嘅款。唔同地方係有齊記錄嘅，包括一啲經已唔活躍嘅朋友都有各自嘅記錄，請唔好因為君認為自己話個案唔係真嘅，就可以一嘢煮死埋人。 ::呢度講返嘅反對道理同樣，唔可以一嘢煮死所有所謂suspicious item， ::學話你認為，若係去學咗trump引用二戰時嘅外敵法驅逐「懷疑恐怖分子」、連藐視法庭夾rule of law都攻擊埋，對照下，度下，有咩位係要三思下。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:22 (UTC) :::有冇人可以翻譯下佢又講緊咩 :::{{tq|呢度講返嘅反對道理同樣，唔可以一嘢煮死所有所謂suspicious item，學話你認為，若係去學咗trump引用二戰時嘅外敵法驅逐「懷疑恐怖分子」、連藐視法庭夾rule of law都攻擊埋，對照下，度下，有咩位係要三思下。}} :::咩懷疑恐怖分子、藐視法庭 <s><small>(點解佢嘅粵語同我嘅粵語好似唔係同一種語言?)</S></small> [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月20號 (四) 13:28 (UTC) ::::你係連框框講明一個字都唔識，係trump引用二戰時嘅外敵法定義嘅特定疑犯。藐視法庭係打快咗，解釋返即係法庭發出對trump驅逐行為嘅禁制令，但係trump搵咗各種理由就係唔守兼完成驅逐，再倒返轉'''話法庭命令根本就唔係法庭命令，（阻止渠嘅法庭就係一個陰謀論咁）唔值得聽'''。要點如上。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:34 (UTC) ===前路=== ;小結 講咗咁耐，我想總結下： *'''問題癥結'''：唔夠多管理員人手，所以管理事項堆積。 *'''處理方法一'''：選多啲本站管理員。要有人肯做。 *'''處理方法二'''：邀請[[meta:Global sysops|全域管理員]]幫手。缺點係粵維唔符合全域管理員預設介入嘅標準，同埋唔識粵文嘅全域管理員幫到有限。 兩個處理方法唔互相排斥。 ;提案 喺有本站政策嘅情況下，個別維基媒體站點可以邀請全域管理員喺指定範圍內介入。有啲站點有噉嘅政策，詳情睇[[:meta:Global_sysops#Check_local_policies]]。我提議我哋借用英文維基新聞嘅政策，修訂如下： <blockquote>全域管理員有需要嘅時候，'''可以'''喺粵文維基百科上面做緊急、冇爭議嘅管理員活動，包括刪除塗鴉內容、保護受破壞頁面、封鎖破壞來源戶口。唔肯定嘅時候，請去[[Wikipedia:管理員留言板|管理員留言板]]請本站管理員介入。有爭議嘅時候，以本站管理員嘅決定為準。</blockquote> 我提議政策生效半年，之後重新討論繼續定係還原。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年4月12號 (六) 21:06 (UTC) :✕ 反對處理方法二！原本我覺得Longway22嗰堆嘢有九成係離題嘅廢話（千祈唔好移除！粵文分域帶嚟嘅捐款大概唔多，至少留翻啲老闆鍾意嘅言論，話之佢啱定錯；我都加句——支持祖拜登以及賀錦麗嘅以巴戰爭取態以及俄烏戰爭政策……），而家認為有三成係適切嘅教訓，原因係呢種改動會令到違背社群共識嘅奇怪操作更加容易出現。例子：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#H78c67c%E4%BC%BC%E4%B9%8E%E9%80%A3%E7%BA%8C%E5%A4%B1%E8%AA%A4%E4%B9%8B%E4%B8%80 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月13號 (日) 04:02 (UTC) :支持提案，並且兩個方法都建議一齊同步進行，管理員應該越多越好，並不存在管理員人數上限。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月13號 (日) 04:07 (UTC) ::{{Ping|Jackyming}}高質管理員當然係越多越好啦！低質管理員一個都嫌多。以H78c67c為例，佢自己應承社群會做嘅嘢，拖咗三年半都仲係左閃右避；社群唔期望佢做嘅，忽然之間做咗，然後企硬唔郁——總之就係蝦我哋唔係管理員，冇佢符；連結：[https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#H78c67c%E4%BC%BC%E4%B9%8E%E9%80%A3%E7%BA%8C%E5%A4%B1%E8%AA%A4%E4%B9%8B%E4%BA%8C] [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 21:02 (UTC) :<s>支持提案--[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年4月13號 (日) 07:29 (UTC)</s> ::有利益衝突，撤銷投票。[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 03:27 (UTC) :::{{Ping|Aqurs1}}對唔住，我之前判斷起碼部分失誤……我已經展示咗「亦都有唔少即時刪除嘅積壓請求」嘅關鍵原因之一係H78c67c（等）在任管理員習慣懶散——假如佢耐唔耐好似呢幾日咁勤力，不過係按照共識辦事，璞實操作，而唔係花費龐大功夫去為自己長年食言以及多次濫權嘅做法狡辯，粵文分域根本就唔會需要任何人手變動嚟「減輕本地管理員嘅積壓工作」。{{Ping|H78c67c}}真係有離題咩？ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:08 (UTC) :支持一，反對二。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年4月13號 (日) 10:38 (UTC) :最尾建議修訂係「有爭議嘅時候，'''要喺本站度有商有量，本站管理員根據返本站度商討爭議反映啲分歧同共識，確定處理爭議嘅結論。'''」 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年4月14號 (一) 09:26 (UTC) ::{{Ping|Longway22}}你嘅舊意見明顯係極力反對處理方案二，不過你嘅新意見睇落係只要對方肯將佢稍為修訂就會大力支持，兩者似乎衝突；我建議你稍為說明後者，避免誤解或者曲解。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 20:43 (UTC) ::{{Ping|Longway22}}另外：「有商有量」係虛無飄渺嘅詞匯嚟咖，加落去同唔加落去可能毫無分別。正如美國參眾兩院不摟都有商有量，不過唐納德川普只係簽署咗一堆冇得商量嘅行政命令，靠長年累月討論以及修改然後通過嘅議案就要即刻全部變相作廢；又以中端嘅管理員H78c67c為例，佢無視社群共識（一票中立兩票反對）噉樣刪除咗（激進親中派台灣政客條目）「莊永彰」（我相信幾乎全部中文分域冇嘢對應嘅中共政治相關作品即將被如法炮製），俾我質問之後嘅答覆竟然大概係只願意理會管理員嘅異議（如有）！呢度畀高端嘅全域管理員插手嘅話，低端嘅註冊用戶我同你就一定要預咗以後對佢哋嘅所作所為一律無從干涉，因此衣家係唯一嘅把關時機…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 20:45 (UTC) :{{Ping|Jackyming|Longway22}}注意H78c67c嘅講法「如果有其他管理員唔同意我今次對收錄指引嘅詮釋，歡迎喺度或者去我嘅傾偈版度傾。」嘅意思係政策以及指引任佢「詮釋」（指鼠為鴨都得），非管理員嘅意見一律當無到，簡直係對共識政策嘅侮辱；當本地管理員濫用權力，我哋尚且可以發挖下佢哋啲蘇州史……當全域管理員亂嚟，後果不堪設想！你哋與幾多個全域管理員有實際有效（而非理論上有效嗰種（知道美國總統嘅收信地址唔代表能夠與佢有效通訊））溝通渠道？ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 22:00 (UTC) ::請你唔好喺度混淆視聽。嗰個刪文討論結案之前有充足嘅機會畀任何人提出意見，就算而家刪咗文你都仲可以話唔同意，大家坐低傾（如果唔係，點解我哋仲會有嗰個討論呢）。我講嗰句純粹係提醒其他管理員，我願意就我嘅決定溝通，邀請佢哋嚟討論先，唔好輕率噉反轉。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 23:43 (UTC) :::{{Ping|H78c67c}}討論結果有效定係冇效，視乎佢同你個人意見係唔係咁啱線相同，噉樣只係浪費其他人嘅時間，傾嚟有乜用呀？喺「User:MingoPatua開嘅文」嘅刪文討論，你許下一面刪除舊條目一面自己創建新條目補上嘅承諾，時間已經過咗三年半，明明有充足機會履行，結果因為你始終爽約，所以~2025-33676有機會就此提出刪文建議，結果你噉樣裁定：第一次有效，不過唔洗執行；第二次無效，不過唔洗歸檔！ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:25 (UTC) :::我曾經懷疑H78c67c純粹能力低下，連簡單嘅電子設備解難都唔識，以及唔明維基百科嘅基本方針等，於是給予細心技術支援；衣加睇咗啲回應，確定佢立心不良，就算俾人篤爆咗冇誠信，為社群帶嚟麻煩，都係依然固我，拒絕收拾殘局都算嘞，仲要炮製新嘅麻煩出嚟。無能差，濫權差，既無能亦濫權更差！面對劣質本地管理員，已經老鼠拉龜，若然全域管理員如此操作，可以從何入手？請閱讀「管理員係'''並冇'''高於其他用戶嘅特權，唯一可以做嘅只係實現用戶討論後的決定。」以及其前文後理，了解刪除「莊永彰」有幾大劑：[https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1] [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:27 (UTC) ::::呢度傾嘅係容許全域管理員喺緊急情況下用管理員嘅權限，唔會處理刪文討論等問題。呢個留言之後我唔會再喺呢個章節同你討論呢個離題問題，你想傾嘅話麻煩請你返去管理員留言板。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:40 (UTC) :::::{{Ping|H78c67c}}根本難題就係「積壓工作」，我既然反對給予全域管理員權限，分析其根源並且藉此協助研究更佳方案理所當然，咁啱線你呢個管理員浪費時間嘅例子與「積壓工作」相關…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:42 (UTC) ::::::{{ping|江马}} 請問呢一刻「刪除塗鴉內容、保護受破壞頁面、封鎖破壞來源戶口」嘅積壓工作有幾多？你有冇查過[https://xtools.wmcloud.org/adminstats/zh-yue.wikipedia.org/2024-04-16/2025-04-15 呢啲工作到底邊個幫手做緊]？你根本就係喺度妖言惑眾。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:52 (UTC) :::::::唔該停止嚴重離題。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月16號 (三) 10:13 (UTC) 似乎我支持但多數人都唔支持請全域管理員過嚟幫手處理冇爭議或者緊急事項...？[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年4月22號 (二) 19:43 (UTC) :{{Ping|Deryck Chan}}就咁睇似乎係好多人反對（利益申報：包括我都反對）。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月7號 (三) 13:28 (UTC) :唔太支持請全域管理員幫手。除非係嗰啲即刻刪除亂開文嘅情況、或者明顯破壞要取消編輯呢啲先爭議較少，容易處理。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年7月14號 (二) 17:59 (UTC) :[[Wikipedia:管理員留言板#全域管理員]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月25號 (二) 11:32 (UTC) ::{{Ping|Deryck Chan|Longway22|特克斯特}}我認為呢個提案好有問題，發起人Aqurs1隻字不提佢自己係一個global sysop，我認為係嚴重嘅利益衝突同埋蓄意隱瞞。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月28號 (五) 10:26 (UTC) :::@[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] 個時間次序好似有啲問題，佢發起嗰陣好似仲未係全域管理員[https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Special%3AGlobalUserRights&user=Aqurs1] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月28號 (五) 10:32 (UTC) ::::{{Ping|Jackyming}}I see. Thanks. ::::{{Ping|Aqurs1}}錯怪咗你，講聲唔好意思。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月28號 (五) 10:46 (UTC) :::::咁依家全域管理員都已經可以喺度使用權限，係咪需要討論下畀唔畀佢哋喺呢度使用權限，或者諗下點樣從源頭解決問題 解決管理員不足嘅問題，但本身活躍編輯者都已經有啲不足...。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月28號 (五) 13:12 (UTC) == [[Wikipedia:襪公仔]] == 呢條政策好有問題，需要重執一次，[[Wikipedia:襪公仔#另類戶口通知|最起碼用戶稽查員點解會引咗去英文維基百科嗰度]]？英文維基百科有權查我哋粵語維基百科用戶？好明顯呢條政策只係英文維基百科翻譯咗過嚟，根本冇本地化處理過。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月30號 (三) 14:13 (UTC) :{{Ping|Jackyming}}呢排開始執，大家都可以幫下手睇吓要改啲咩。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年6月7號 (六) 09:51 (UTC) ::建議針對臨時帳戶制定一啲規則咩情況係濫用，咩情況唔係，[[Wikipedia:管理員留言板#搞搞震|然後類似呢一種情況]]，應該淨係封臨時帳戶定係封埋後邊嘅IP。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 09:59 (UTC) :改咗少少用字。有啲唔啱粵維嘅嘢，要睇下點改至得，特別係關於用戶稽查方面嘅程序，以及係同仲裁委員會有關嘅內容。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年6月11號 (三) 11:56 (UTC) == ｢搞搞震｣ 嘅定義 == 想問下，喺呢度，｢搞搞震｣ 嘅定義究竟係乜嘢。 原因係，今日，某管理員刪咗 ｢渡邊一惠｣，理由係 ｢搞搞震｣。正常我唔會為意，但係呢版喺我監視清單入面，因為我用咗至少半個鐘頭執過，我亦唔見喺我執之後同刪版之前有乜其他改動，亦即係刪咗嘅係我校對過嘅版本。 嗰版係超槷位，但係我未掂之前亦冇 factual error，只係用咗簡體字。簡體字一早已經被我鏟咗，日文讀音我亦加返，連出處都引埋（係日本放送正式網頁，唔係無厘頭網站），我想問問，話呢版 ｢搞搞震｣ 究竟係指乜。更重要嘅係，有出處嘅版都居然可以用 ｢搞搞震｣ 即刪，喺呢度執文有乜意義？ [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年5月5號 (一) 01:44 (UTC) :{{Ping|H78c67c}}Ping處理嘅管理員。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月5號 (一) 06:27 (UTC) :@[[User:Al12si|Al12si]]： 對唔住，我冇留意到你執過篇文，我已經恢復返你執過嘅最後版本。篇文係由 [[Special:CentralAuth/Stage amd]] 嘅襪公仔違反全域制裁而開嘅；除非有人幫手睇過執過，按慣例基本上會刪曬呢啲襪公仔開嘅文。今次刪文係我一時疏忽，之後再有噉嘅情況我會小心啲處理。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年5月5號 (一) 08:33 (UTC) == 用IP做嘢算唔算襪公仔呢？ == 查實呢度有啲奇奇怪怪活動，用IP形式做嘢。 襪公仔，Sockpuppetry，英文版就咁定義。 Sockpuppetry takes various forms: * Logging out to disrupt Wikipedia as an IP address or to evade a block or ban * Creating new accounts or rapidly changing IP addresses to avoid detection or sanctions, or to evade blocks * Using another person's account (piggybacking) * Reviving old unused accounts (sometimes referred to as ''sleepers'') and presenting them as different users * Persuading friends or colleagues to create accounts for the purpose of supporting one side of a dispute (usually called meatpuppetry) 先前見過啲好「狂熱」IP戶口，機械式咁大批同啲文換stub。以IP用戶來講，喜好十分特殊。有理由相信出自某啲「狂熱」用戶。 如今又有IP戶口喺我度留言，做到鬼鬼崇崇咁，想造輿論。 用IP做嘢又算唔算襪公仔呢？ [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年5月7號 (三) 13:14 (UTC) :咁你已經相信嗰一堆ip係來自本站一位高活躍或者熟悉本站運作嘅人操作嘅臨時戶口，你可以封咗佢個ip佢，要求佢開一個正規戶口，但我睇過喺你討論頁留言嘅臨時帳戶佢後面嘅ip，的確係不斷更換緊臨時戶口，但應該係新手。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年5月7號 (三) 13:34 (UTC) ::我早排都遇到呢個情況，幾個臨時戶口加刪除線破壞[[WP:AN]]同我嘅討論版，行為模式睇落係同一個人所為。我都有諗過會唔會係出自呢度某一個活躍用戶。（我無開睇IP嘅功能) ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月7號 (三) 13:38 (UTC) 聽落似係有人唔記得簽到... [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:38 (UTC) == 建議廢除楔模 == 楔位文章，stub，可謂英文Wikipedia早代遺物，大概當年資源唔足，好多熱心寫文人睇，同今日面貌完全唔同。呢度不過有無理跟咗先，並唔切合本百科。 行事本來就要問點解要做先，而唔係問點樣去做。點解依度要用楔？如何無乜用處，點解又唔廢除呢？ 「楔模」查實用處唔大。啲人唔會見到個模就加長文。依度亦無專題小組，按專題寫長啲文。依度亦唔會見到短文就定期剷。時下淪為機械編輯玩物，改來改去，虛假文章紀錄，弊多於利。 今日維基百科夠晒資源，電腦技術，完全可以自動判定文章長短。又何需靠「楔模」呢？又何需花費人力喺「楔模」上面呢？就算機械做，都對加強內容毫無用處，錯用精神。元維基個統計排名，所謂楔位文，計下字數就算啦。 有精力不如寫好啲文，或者分好類好過。（不過如今搜尋器咁勁，分類亦非太重要。） 所以呢度建議廢除楔模，唔加唔改。而現有就由得佢，直至有人大改文章。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年5月7號 (三) 13:53 (UTC) :楔模好似有唔少跨維基統計數據用途，廢除嘅話要諗下會有咩影響。英維嘅論述 ([[:en:Wikipedia:Stub]]) 似乎指向楔模有長遠用途。 [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:38 (UTC) ::統計睇字數，好似元維基啲一覽表咁。[[m:List of Wikipedias by sample of articles]]同[[m:List of Wikipedias by expanded sample of articles]]，都講到明睇文大細，再加權判斷。而且普通同長，並唔能靠模表達。統計需要客觀標準。 ::假如有個新百科，完全唔用，又有乜影響呢。無影響吧。若果有，系統設計出問題。 ::兼且，呢個機制唔可靠，有啲長咗而無移走，有啲短又無。英文甚至話，長但唔完全，都當楔位。亦即任意發揮，又點能用來做統計。 ::英文嗰邊有專題組織，會分級，又經常剷文。咁呢度呢，一來方針唔係咁，二來無咁多人手。要做品質評級，亦非靠個模去定，祇要未評就當楔住個位，再有人去評級升等。呢度連香港等地專題協作都無，何況其他。 ::寧願啲人擺心思喺內容，改善內容。好過搵機械人大量掛模，實情無意義編輯。內容唔會因呢類模而改善，讀者唔會因為咁開心咗。兼且浪費人力去覆核，更加之弊。有人掛一次楔模，就要有個人去檢查，甚至幾個人見到，走咗去檢查。 ::若果唔啱心水，嫌太短，為何唔直接改文呢，反而望天打掛等人改。除非有破壞，有侵犯版權之類，有違生人傳記方針，其他無迫切性，啲模根本無人處理。呢啲祇不過歷史留落來啲儀式，並無按實際情況檢視有無用，反而成為問題。 ::同埋，呢類嘢系統可以做到，文長短，有幾多來源，屬於軟件設計範疇，可以直接提示維基友。個軟件要幫維基友，等人專心寫好啲文。而唔會浪費人時間，走去處理技術問題。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年12月12號 (五) 17:55 (UTC) == 臨時戶口IP檢查員 == 係咪要討論下，咩情況會頒發 [[m:Meta:Temporary account IP viewers]]？(我唔反對照抄元維基規矩。) [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月2號 (一) 17:22 (UTC) :要，已經有[[Wikipedia:請求權限/其它權限#Temporary_account_IP_viewers|新嘅申請等待本地討論中]]。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月2號 (一) 17:30 (UTC) 技術同全域政策資訊： * [[mw:Trust and Safety Product/Temporary Accounts/Updates/2025-05 Access to IP addresses on pilot wikis]] ** 本站管理員有技術權限批出「臨時戶口IP檢查員」畀已經有300次編輯、6個月開戶史嘅戶口。 ** 全域政策鼓勵各站訂立本站批核規定，唔可以鬆過上述。 * [[m:Meta:Temporary account IP viewers]] ** 元維基政策：同上述最低要求一樣。符合要求、有需要用嘅編者就可以問管理員攞權限。 *:[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:24 (UTC) :我建議加1條，有「臨時戶口IP檢查員」權限嘅人 每365日必須作出一次編輯，否則權限可以比管理員攞走。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月3號 (二) 10:30 (UTC) ::呢個提議有趣。等我問下可唔可以叫元維基自動做。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月5號 (四) 17:31 (UTC) :::其實全部權限我都想建議一年冇編輯就要移除，唔係話佢哋冇編輯冇貢獻所以攞走權限，而係因為安全原因，如果連每年一次確認帳號仲喺佢哋手上都做唔到，我唔覺得權限仲要比佢哋。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月6號 (五) 04:37 (UTC) ::::可以機器做嘅嘢就唔好人手做，仲要係啲要等一年先做嘅嘢...！ [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 07:31 (UTC) :::::可以嘅，中維嗰邊有個機械人，只要有編輯者半年冇編輯，就會自動移除曬佢哋全部用戶組 :::::[[:zh:Special:日志/rights/Jimmy-abot]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 08:03 (UTC) ::::::最好仲要通知咗之後一個月都係冇編輯先移除 ::::::[[:zh:User_talk:Eguersi#因不活躍而取消IP封禁豁免者、巡查员權限的通知]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 08:08 (UTC) ::已經超過三個半月都未有新討論，我建議按照全域政策執行，暫時不設本地政策。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年9月22號 (一) 17:16 (UTC) == 出世人分類 == 我見最近開咗好多「X國X省出世人」分類，呢種分類英文維基唔見有，中文維基亦只係零星開設（例如[[:zh:Category:中國出生者]]入面，主要只係一個省（黑龍江）、一個市（哈爾濱）、香港同澳門有相關分類，絕大部份省市都未開設，分類名亦唔會提及任何上級政區）。我好質疑呢種分類有冇存在需要，建議全部簡單歸類做「XX人」，例如「[[:Category:中國遼寧省出世人]]」改用本身有嘅「[[:Category:遼寧人]]」。 [[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年6月11號 (三) 14:30 (UTC) :同意。「XX人」本來就已經做緊「XX出世人」嘅功能，放得入「[[:Category:遼寧人]]」嘅人都係遼寧出世嘅人，再開個「Category:中國遼寧省出世人」簡直就係除褲放屁。 [[User:Alfakwan|Alfakwan]] ([[User talk:Alfakwan|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 11:53 (UTC) ::我已經全部拎去提刪，歡迎補充意見：[[Wikipedia:刪文討論#Category:生地同項下所有分類]]。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年7月8號 (二) 11:53 (UTC) == [[WP:濫用過濾器]] == 目前[[WP:濫用過濾器]]上面只有對過濾器嘅描述，而無規矩去限制設定過濾器，導致呢個「濫用過濾器」名符其實，係「濫用」緊「過濾器」。長年都有唔少投訴，濫用過濾器誤判、屈人，我見過最離譜嘅一次，應該係[[User:Aeternitatem]]被43號濫用過濾器誤判做LTA封咗，搞到佢要過隔籬中維搵我求救解封，十分尷尬。過濾器誤判、屈人亦都阻礙咗好多有意加入粵維嘅新手做佢哋頭幾次嘅編輯，嚇到佢哋走夾唔唞（Don't [[WP:BITE|BITE]] newcomers!），得返我哋呢啲老嘢喺到間唔中做吓編輯，粵維長年都發展唔到。 有見及此，我提議編寫有關「濫用過濾器」嘅規則，以下嘅提議係基於英維做法以及對粵維嘅觀察，希望大家可以畀多啲意見，完善返個制度。 一、正名。名不正則言不順。唔係全部過濾器都係防濫用，有啲只係用嚟監測、統計，例如係34號Wikiplus編輯呢啲，可以參考英維都改咗名做edit filter。 二、權限。管理員係受社羣信任嘅用戶，有權加自己做過濾器編者。其他有經驗有能力嘅用戶亦都可以申請權限，管理員視乎情況審批。 三、測試過濾器。除非有緊急情況，所有過濾器必須經過測試先可以用，測試期間只可以做「標籤」，測試必須證明呢個過濾器係「有用」、「無害」，有用，即係真係捕捉到你想要捕捉嘅pattern，試夠時間，捕捉足夠次數先可以改用更高級嘅行動；無害，即係無/少false positive，其中配合動作係「唔容許」或者「封鎖」嘅必須做到0 false positive。獲批使用而配合動作係「唔容許」或者「封鎖」嘅如果後尾有false positive必須重新測試先可以再用。 四、重測過濾器。過往已經設立嘅過濾器除非有大量日誌紀錄，證明「有用」、「無害」，否則需要重新測試之後先再投入使用。 寫住咁多先，期待大家嘅意見。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年9月14號 (日) 18:13 (UTC) :第一點，同意要改名，可以參考英維、日維叫「編輯過濾器」之類。其餘幾點，建議同樣可以參考英維設立專屬嘅討論版（[[:en:WP:EFN]]），畀用戶申請權限、請求新設/修改過濾器同討論過濾器運作。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年9月21號 (日) 02:54 (UTC) == 有色字 == 一般文字唔應該指定有色，皆因有人[[色盲]]、[[色弱]]，有啲色令佢哋睇清楚，甚至睇唔到。呢樣中英文版改咗好耐，但呢度並未變改。啲港鐵啲文、電影三級制呢啲文都有。兼且，依家畀人揀淺色底、深色底。有啲字喺深色底唔現出來。 各位若見到呢啲種況，請幫手移走字色。若果色彩提示好有必要，可以咁，<span style="background-color:#24A2DD;">　</span>淺藍色，或者淺藍色<span style="background-color:#24A2DD;">　</span>。 大家有乜意見呢。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年12月16號 (二) 20:02 (UTC) :{{Ping|HenryLi}}色盲、色弱輔助應該可以用佢哋自己嘅電腦/顯示器設定去開返個輔助功能？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年1月11號 (日) 06:01 (UTC) ::唔。。可以調，但用公家機，都調唔到，而且調都唔係萬能。就算平常人睇，都有問題，尤其依家有日夜模型，無諗會有夜色，連字都睇唔到。查實好早就有web content accessibility guideline。直譯網頁內容可用度指引，會注意到色彩對比，亦即字色底色對比。呢度好難會有人咁有心，有心到逐字驗下係咪符合指引。 ::另一問題，色彩太多會干擾閱讀。尤其香港鐵路文，字整到五顏六色，無助理解內容，但又無端端有色，無必要強調去強調，干擾閱讀。呢個開初遺留落來問題，呢度無留意到。英文嗰邊，晨早就鏟走晒啲色。中文嗰便都無。 ::以前網頁好興大量色字閃字，後尾啲人經驗多咗，依家行文都罕見。啲文大概出自嗰啲年代，係時候要符合返現今要求。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 07:30 (UTC) == 生人傳記 == 生人傳記冇寫參考，呢個陋習已經做咗好耐。 有時間過嚟一邊傾一傾 → [[Wikipedia:管理員留言版#生人傳記冇參攷]] --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 18:06 (UTC) :百科對生人傳記，要求零舍嚴。有知名度要求，要有及格來源，例如多份報章、書籍報導等等。來源並唔計佢自身啲社交媒體之類。創辦人唔希望維基百科成為宣傳品。查實生人傳記，全無來源可以刪得。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 05:40 (UTC) ::生人傳記，來源係要嚴，好好好重要。 話分兩頭，「有知名度要求」呢家嘢幾蝦人。香港，澳門，廣州，三藩市唐人埠，台灣，澳洲 有 知名度 嘅 人，雖然都係（有唔少）講廣東話，知名度變得主觀。小眾興趣／關注嘅人物咁又點？！好似，擁躉幾萬嘅廣東話 YouTuber？ 喺澳洲細個埠仔街知巷聞嘅 節目主持人？ 香港出道冇耐或者半紅不黑嘅藝人？ 旺角街頭幾廿萬人日日見到嘅書法藝家？又或者一啲專權政府裏頭嘅異見人士？ 傳統媒體未必／唔夠膽／冇興趣 cover，喺呢度掛個知名度嘅牌出嚟，係咪要鏟走，的確存在相當嘅問題，要諗清諗楚。 --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 08:10 (UTC) :::係難㗎，但呢個係創辦人所要求，佢唔想維基百科變宣傳樂園。唔提出刪除，啲人都唔會努力搵呢啲資料，搵下新聞報導、雜誌書籍介紹。現在亦有媒體網頁版搵，經已算易，唔使逐頁報紙摷。你見開寫政治人嗰位維基友，都有努力補返啲料。問題係依家連節目參賽者都可以開一篇，內裏亦祇係格式文，睇唔出呢個人係點，有乜嘢值得睇。好多生人傳記，查實無乜料寫，空空盪盪，畀人睇嘅價值何在。寫得出文，咁固然可以斟爵。但生人傳記要求亦要認真對待。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 10:42 (UTC) :粵維要求係[[Wikipedia:收錄指引]]：有足夠嘅獨立、可靠嘅第二方來源記載個話題，最主要係“查證得到”。我唔同意咁樣突然收緊要求，早年2021年到唔少文都係喺中維嗰邊刪走咗，喺粵維再討論，嗰陣同User:Kowlooner意見都係粵維係低要求嘅，先成功畀呢啲文留得低。如果咁樣一調整，恐怕成功保留到嘅文都要被刪除，咁樣擾亂社群運作，亦令粵維失色。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 23:00 (UTC) == 禁用 archive.today 歸檔 == 早前有人發現網頁歸檔網站 archive.today 加咗惡意代碼攻擊第個網站；追查之後更加發現個網站有篡改到部分歸檔內容。有關證據可以喺[[:en:Wikipedia:Requests_for_comment/Archive.is RFC 5|英文維基百科嘅討論]]度搵到。嗰邊得出嘅結論係，維基百科唔應該指讀者去一個騎劫訪客瀏覽器發動攻擊嘅網站、篡改行為顯示個網站唔可靠，所以應該即時禁用 archive.today、將佢列入垃圾網站黑名單，並且儘快剷走所有文章入面連去嗰個網站嘅連結。我建議粵文維基百科效法。粵維現時有1557條 archive.today 連結，明細如下： # archive.today：885 # archive.fo：12 # archive.is：569 # archive.li：2 # archive.md：3 # archive.ph：82 # archive.vn：4 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 08:17 (UTC) :@[[User:H78c67c|H78c67c]] 有冇機械人搞緊？ [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 09:42 (UTC) ::冇，大家同意禁先整都唔遲。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2026年2月22號 (日) 05:49 (UTC) :::{{Ping|h78c67c}}同意要禁。用AWB定係要寫隻bot？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年3月15號 (日) 16:33 (UTC) ::::{{Ping|H78c67c}}我睇應該無人反對。機械人方面你會唔會幫手整？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 13:54 (UTC) == 新開文都唔加來源 == 過往有排執，現今連新開文都唔加來源，就有啲過份。寫得文都應知五大支柱可驗原則。有時資深維基友，同新手無異，一直唔加來源。正如有維基友話過，連翻譯自其他百科，都要話明嗰篇文，唔係抄過來就算。一般要求出自邊處邊個版本，可以查得返。現今互聯網咁發達，大量網頁書籍，係無籍口唔加來源。有必要執返正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 05:30 (UTC) :“連翻譯自其他百科，都要話明嗰篇文，唔係抄過來就算”，粵維多年嚟幫手執開文嘅User:SC96同慣常做法都係唔會因為翻譯其他語種嘅百科文冇註明（一係編輯摘要 一係討論頁）而直接話要刪文。粵維一向人少都係偏少，再盲目咁追從其他語言嘅百科政策直接引入嚟，唔考慮下本地百科社群嘅情況，只會擾亂社群運作（一大堆文話要因為咁而刪除 但粵維實際情況幾乎冇乜編輯者會處理呢啲 最尾都肯定會變咗只會有人齋掛摸 最後冇人改善直接刪走 本身呢度嘅文章數量同瀏覽量已經唔多）。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 23:00 (UTC) ::其實我想提醒一點，就係冇來源源嘅文未必係抄。我呢幾日有遇見過{{着重|我自己開}}嘅楔位文唔見有 ｢來源｣，但係我開文從來唔係抄，係自己寫。理由係抄文（譯文）實在仲難過自己寫。而且唔係難少少，係難好多倍。Sorry if 我提出嘅觀點可能同某啲人唔同，但係我喺某地方（無謂講邊度，當然唔係指呢度）volunteer 過做翻譯做過好耐，亦曾經試過入行；我做翻譯嘅標準，如果係話我用咗嘅係業界標準，我唔會有異議。 ::至於點解會覺得楔位文可以冇來源，當你新手入嚟，見到一句嘅楔位文係冇出處，你見得多，就會覺得{{着重|如果係你識嘅嘢}}（例如你住嗰度或者做過某公司或者做過某行讀過某學校（ie 好可能有 ｢出處｣ 嘅機會係接近零），或者你讀嗰科咁）一句嘅楔位文可以接受，就會{{着重|因為你自己識}}所以寫一句，覺得咁係叫做 contribute。 ::我自從放棄英維之後（ETA: 如果呢度有人唔知，我放棄英維嘅原因係覺得佢哋乜都要出處嘅政策，喺某啲領域，係直接{{着重|令錯嘅內容冇辦法改正}}；見得多，覺得佢哋要錯嘢但係 claim 話自己啱，就會頂唔順放棄），一直反對粵維跟英維，而係主張如果要跟第度，應該係跟法維。法維一樣係好多文所謂冇出處，我嘅觀察係佢哋淨係齋掛模，好少真係會刪文。咁做至少係令新手有 ｢一句冇出處嘅楔位文唔係可以接受嘅做法，唔算係 contribute｣。 ::PS: 當然我有譯過文，我譯文通常會寫明；理由一，譯文難過自己寫（ETA: 如果係自己唔識嘅嘢，｢自己寫｣ 嘅意思係睇人地篇文引邊度邊度，睇完引文之後自己寫返第篇文講嘅嘢出嚟，當然咁寫法會有出處），理由二，寫明呢啲係自己唔識嘅嘢。 ::PPS: 我見到呢幾日有人 tag 一啲粵語/香港傳統民間嘢話冇來源喎。大佬，你想點呀，民間嘢會有乜來源？想搵本書都唔會搵到。咁樣亂掛模叫搞破壞。 ::PPPS: 我喺 OCAD 決定畢業論文寫乜嗰陣，諗咗第一個 topic 嗰陣，搵到嘅 paper 百分之百全部都係亂噏，invalid results。Yes，全部係 peer-reviewed，但係全部都係一睇 methodology 就知佢哋根本連 variable 係乜都唔識。有出處同冇錯冇必然關係。And yes，呢啲根本唔 valid 嘅 result 有啲已經入埋國際標準，我想提醒就算國際標準講乜乜，都唔代表乜乜一定係啱。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 16:21 (UTC) == 新增申請做管理員/事務員quickfail政策 == 早排有破壞者申請做管理員（[[Wikipedia:申請做管理員/HKYUI|link]]），而粵維竟然係無quickfail政策快速處理，要傻更更投票等佢結束，非常唔合理，我認為應該引入一啲quickfail政策幫助快速處理呢啲明顯係無可能成功嘅case。邀請大家留言討論具體條界應該畫喺邊。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 13:53 (UTC) :首先對於一啲'''擺明玩嘢'''嘅 應該可以快速處理。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年9月1號 (二) 13:57 (UTC) ::過咗一個禮拜，得到嘅回覆好有限，咁等我拋磚引玉。我提議： ::# 管理員： ::## 少於100次編輯；或 ::## 一年內有被封鎖/全域封鎖； ::# 事務員： ::## 本身唔係管理員；或 ::## 執行管理動作少於10次； ::嘅話，呢啲申請應該被直接拒絕。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月9號 (三) 11:00 (UTC) 50wju1rrbmw7gzy04ralk5vvvadcagl 2459331 2459330 2026-09-09T11:03:44Z Z423x5c6 42683 /* 即刻刪除政策調整建議 */ 新小節 2459331 wikitext text/x-wiki <noinclude>{{城市論壇分頁|政策及指引|城市論壇嘅'''政策'''部係用嚟討論現有同埋建議嘅政策，亦係用嚟討論有關維基百科政策同埋指引嘅地方。|WP:VPP}} __NEWSECTIONLINK__ <br clear="all"><span id="below_toc"></span> [[th:วิกิพีเดีย:สภากาแฟ (โครงการวิกิพีเดีย)]]<!-- -->{{cent}}__TOC__ <span id="below_toc"></span> [[Category:維基百科佈告版|{{PAGENAME}}]] [[Category:維基百科政策同埋指引|{{PAGENAME}}]] [[Category:去城市論壇 (技術)|導航用嘅重彈]]</noinclude> ==全域管理員== 近期粵維破壞者猖狂，亦都有唔少即時刪除嘅積壓請求。小弟建議粵維可以俾全域管理員喺緊急嘅時候處理反破壞事務，將粵維納入[[:meta:GS|全域管理員]]可以行使管理操作嘅維基，減輕本地管理員嘅積壓工作。大家有冇咩睇法？--[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月16號 (日) 15:25 (UTC) :✕ 千祈唔好噉樣搞！按照我嘅觀察，真係需要緊急處理嘅，例如政治起底事故，總係頗快收拾到；「影武者」之類「胸懷大志」嘅麻煩友亦唔重視呢度嘅管理員。有個根本就係常識嘅「把戲」本來唔應該「拆穿」，不過鑒於最少有幾位「天真無邪」嘅用戶「反應過敏」，唯有介紹下——嗰啲隨便玩下嘅無聊人，最好「佛系」應付（靠啲冇特別權力嘅賬號打編輯戰啱啱好！）；我哋唔加強防禦嘅話，佢哋就冇興趣變本加厲，繼而過主，反之亦然……（假設「敵方」「渣」到連「複製貼上」功能都唔識得用嘅「友方」之）危險示範：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E5%A2%9E%E8%A8%AD%E8%B6%85%E7%9F%AD%E6%96%87%E5%90%8C%E7%A9%BA%E9%A0%81%E9%81%8E%E6%BF%BE%E5%99%A8 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月16號 (日) 23:39 (UTC) ::唔理解點樣「加強防禦」會令佢哋變本加厲，反而加咗俾全域管理員處理嘅話，一啲明顯嘅破壞可以直接去[[:meta:GSR|元維基提報]]，處理效率一定快過而家。 [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 05:56 (UTC) :::ℹ 請睇呢度嘅第二段：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E6%8C%81%E7%BA%8C%E5%87%BA%E6%B2%92%E5%98%85%E7%A0%B4%E5%A3%9E%E8%80%85 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 11:33 (UTC) ::::關鍵係'''block, revert, ignore,''' 相當於正常參與嘅都保持返'''馬照跑、舞照跳'''嘅姿勢，唔畀潛在疑似不守行為嘅有受關注嘅反應，等渠地boring自動收手。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:38 (UTC) :對於關乎講效率啲program咩balabala，到尾都係搵返普通用家/平民出數，呢家各個話提升效率啲做法，就係對弱者開刀、同強權鋪路。不過盲頭烏蠅認定大勢所趨、勇往直前唔理人死活嘅，粵維咪跟埋大隊囉，等著曲終正式人散皆大歡喜。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:09 (UTC) ::{{ping|Longway22}}解決破壞點樣變咗做對弱者開刀？ [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:11 (UTC) :::君提「效率」打頭陣，點講都會有陰影。依家時勢呢度講效率嗰度講效率，認真覺淨系考慮快趣撇甩人品。個人對唔受問責同制約機制下產生嘅任何idea保持警覺，識過往情況嘅老人家或粵維人都應該保持警覺。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:17 (UTC) ::::{{ping|Longway22}}何以見得全域管理員「唔受問責同制約機制」？ [[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月17號 (一) 09:23 (UTC) :::::親身經驗，喺本地同隔離各種事務上，唔怕話。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:26 (UTC) :::::但呢點唔係直接答君直接設立嘅前設，只係對君引用人話質問本人呢部分作答，君亦未有提供任何可以討論嘅要點，好明顯君係迴避繼續傾呢度唔同方面經已指出嘅問題。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:29 (UTC) :其實對於有啲版被改嘅問題，已經有「[[:m:Global rollback/yue|全域反轉者]]」去處理問題；被開版嘅話就mark返要去刪版，等本地管理員做返；維基元嗰邊亦都有執行員去處理返緊急要處理嘅事項。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2025年3月18號 (二) 01:40 (UTC) ::另外喺預設嘅情況之下，一般上須要符合兩個條件先至會有「[[:m:Global sysops/yue|全域管理員]]」，第一係要有少於十名管理員喺個wiki度，第二係喺兩個月之內要有少於三名管理員有操作紀錄。好明顯喺呢度呢兩個條件都符合唔到。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2025年3月18號 (二) 02:15 (UTC) ::同Shinjiman：對於毫無疑問屬破壞嘅修改，有全域反轉者幫手。即刪積壓亦唔係一樣我相信全域管理員可以處理到嘅嘢：呢度嘅即刪積壓甚少係完全無厘頭嘅文，以至唔識粵文都可以執行。其餘嘅基本上都起碼需要識粵文嘅人查歷史同確認即刪理由。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 03:40 (UTC) :::呢幾日嘅即刪文好多係根本冇理由刪嘅跳轉（係連討論空間都唔應該有，係根本唔應該刪嗰隻）（利申：我唔係管理員，只係普通用戶）[[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 05:23 (UTC) ::::可惜肯定好多唔知咩頭路嘅朋友係唔會理會嘅，學下頭話開，呢種idea最後行出街，同學trump快快趣丟嗮人落巴士唔會相差好多，你若果堅持按章按良心抗爭、同人講得道理太多，直頭畀話返你開聲本身就係唔合規咁制。PS：作為隔離畀target過嘅victim，呢part嘅case，可以話係君提到嘅啲例衍生極致可達到嘅情形。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:24 (UTC) :::同以上Shinjiman、h78c67c：唔識粵語嘅全域管理員無辦法落準確嘅判斷，處理一啲要管理員先處理到嘅問題。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年3月24號 (一) 16:46 (UTC) :雖然提議者個建議喺現今制度下落實唔到，不過都可以睇成提議者對粵維管理員工作效率嘅唔滿意，粵維確確實實有大量站務長期積壓。我明白管理員完全係志願性質，但都希望管理員可以積極返少少，尤其係應對破壞方面。--[[User:Jason6698|Jason6698]] ([[User talk:Jason6698|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 15:51 (UTC) ::選多幾個管理員出嚟仲實際啦，全域管理員睇唔明粵語，用咗翻譯理解唔到都做唔到嘢 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月18號 (二) 16:29 (UTC) :::粵語維基百科上一次舉行管理員選舉係幾時？中文維基百科半年一次，佢哋都依家都只有60人（曾經超過100人）。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月18號 (二) 16:30 (UTC) :::搵中維admins做粵維度呢種討論嘅版真係唔好啦，若果多啲朋友參與嘅情形講提刪嘅作用實際唔係刪除，而係提升多啲有意同有精力啲朋友一齊改善，甚至係提升返啲智識內容level，而唔係官僚管理主導一刀切去做。作為親身經歷過本地上一次所謂選產生嘅頂班admins同隔離大戲target過嘅victim，記住防破壞算其中一點，但唔可以完全就現狀而過於簡單以為有得一勞永逸就deal、唔理穩陣去逐個case查兼放棄埋更辛苦嘅建設改進。 :::經過幾次target過嘅victim，坦白唔怕講，唔好過分相信依家機制產生嘅決策機制對得住維基智識嘅理念，甚至唔好認為呢個機制依家仲對得住任何有心長期良好building works——唔係針對任何個人。唔好聽舉例，似trump呢家出街都係照著套機制產生嘅decision makers之一，有埋Musk幫拖搵班同渠打工嘅IT友快快趣出工係啊，夠efficient丟嗮大軍人落巴士𠻹。 :::依家唔好聽話，實踐起身呢度同樣一啲睇簡單以為有得一勞永逸就deal，開個頭話處理一啲細problem，到尾一樣就係做得猛丟人落巴士，或者丟埋巴士軚盤囖。考慮清楚，究竟處理問題係咪有得求其畀埋任何唔睇過眼嘅target一齊受，講求快deal炒人啲idea嘅點都唔可能畀到真嘅好後果，不過畀有心人多啲快拆招牌嘅力道。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:09 (UTC) ::::講緊咩嘢，我淨係成功解讀到「{{tq|搵中維admins做粵維度呢種討論嘅版真係唔好啦}}」 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月19號 (三) 08:13 (UTC) :::::直頭同你講呢個機制繼續行就係學trump快快趣丟嗮人落巴士。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:26 (UTC) :::::一睇你就知根本唔想知道問題喺邊，仲以為學埋搭假樓閣去清洗人真係威水啊？ [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 08:29 (UTC) ::::::唔該用返正常'''可以快速理解嘅'''粵文，[[Special:Diff/2247435]]，唔係正常粵文粵語。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月19號 (三) 10:09 (UTC) :::::::唔想理你呢種唔面對實際嘅人。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:11 (UTC) :::::::各家都要注意，以後天下就係以上形同長文經已提過啲model嘅朋友嘅啦，絕對人地有十萬條理由拆毀所有辛苦建立起嘅works，畀心機學習交流嘅粵維友估都唔使嚟嘞。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:16 (UTC) {{outdent}} :呢度統一覆返咁多位。就Shinjiman所講，版被破壞嘅話可以俾全域回退員搞。但係全域回退員其實只係擁有回退功能，如果遇上一啲惡意係咁洗版垃圾訊息嘅人，要一眾GR回退一定唔係最好辦法，反而係咁回退佢哋嘅洗版先至真正會令破壞者「變本加厲」。至於其實點解我提倡俾全域管理員（簡稱GS）管到粵維，係因為粵維活躍管理太少，要等到管理上線先可以處理到一定會太遲。至於刪文方面，GS只會刪一啲明顯係破壞嘅版，例如前排嘅數字文，或者跨維基廣告，雖然其實絕對係冇壞處。而你講嘅粵維唔符合上面講嘅嘅條件，可以對比返番比粵維更大嘅uzwiki/srwiki/ukwiki等等，都會開放比GS處理簡單但緊急嘅請求，所以技術上絕對冇問題。Longway22講嘅長篇大論仍然係不滿中維點樣點樣，請你唔好喺呢版度講同話題冇關嘅事物，亦都唔好用所謂嘅「自身經驗」帶頭講陰謀論。[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 12:47 (UTC) ::個人係話必須警惕嘅前車問題，粵維依家一樣有呢啲徵兆，亦有傾過拗過，並非空談，之不過未去到君提案呢種更大規模嘅開埋權限清場口嘅款。唔同地方係有齊記錄嘅，包括一啲經已唔活躍嘅朋友都有各自嘅記錄，請唔好因為君認為自己話個案唔係真嘅，就可以一嘢煮死埋人。 ::呢度講返嘅反對道理同樣，唔可以一嘢煮死所有所謂suspicious item， ::學話你認為，若係去學咗trump引用二戰時嘅外敵法驅逐「懷疑恐怖分子」、連藐視法庭夾rule of law都攻擊埋，對照下，度下，有咩位係要三思下。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:22 (UTC) :::有冇人可以翻譯下佢又講緊咩 :::{{tq|呢度講返嘅反對道理同樣，唔可以一嘢煮死所有所謂suspicious item，學話你認為，若係去學咗trump引用二戰時嘅外敵法驅逐「懷疑恐怖分子」、連藐視法庭夾rule of law都攻擊埋，對照下，度下，有咩位係要三思下。}} :::咩懷疑恐怖分子、藐視法庭 <s><small>(點解佢嘅粵語同我嘅粵語好似唔係同一種語言?)</S></small> [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 50px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年3月20號 (四) 13:28 (UTC) ::::你係連框框講明一個字都唔識，係trump引用二戰時嘅外敵法定義嘅特定疑犯。藐視法庭係打快咗，解釋返即係法庭發出對trump驅逐行為嘅禁制令，但係trump搵咗各種理由就係唔守兼完成驅逐，再倒返轉'''話法庭命令根本就唔係法庭命令，（阻止渠嘅法庭就係一個陰謀論咁）唔值得聽'''。要點如上。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年3月20號 (四) 13:34 (UTC) ===前路=== ;小結 講咗咁耐，我想總結下： *'''問題癥結'''：唔夠多管理員人手，所以管理事項堆積。 *'''處理方法一'''：選多啲本站管理員。要有人肯做。 *'''處理方法二'''：邀請[[meta:Global sysops|全域管理員]]幫手。缺點係粵維唔符合全域管理員預設介入嘅標準，同埋唔識粵文嘅全域管理員幫到有限。 兩個處理方法唔互相排斥。 ;提案 喺有本站政策嘅情況下，個別維基媒體站點可以邀請全域管理員喺指定範圍內介入。有啲站點有噉嘅政策，詳情睇[[:meta:Global_sysops#Check_local_policies]]。我提議我哋借用英文維基新聞嘅政策，修訂如下： <blockquote>全域管理員有需要嘅時候，'''可以'''喺粵文維基百科上面做緊急、冇爭議嘅管理員活動，包括刪除塗鴉內容、保護受破壞頁面、封鎖破壞來源戶口。唔肯定嘅時候，請去[[Wikipedia:管理員留言板|管理員留言板]]請本站管理員介入。有爭議嘅時候，以本站管理員嘅決定為準。</blockquote> 我提議政策生效半年，之後重新討論繼續定係還原。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年4月12號 (六) 21:06 (UTC) :✕ 反對處理方法二！原本我覺得Longway22嗰堆嘢有九成係離題嘅廢話（千祈唔好移除！粵文分域帶嚟嘅捐款大概唔多，至少留翻啲老闆鍾意嘅言論，話之佢啱定錯；我都加句——支持祖拜登以及賀錦麗嘅以巴戰爭取態以及俄烏戰爭政策……），而家認為有三成係適切嘅教訓，原因係呢種改動會令到違背社群共識嘅奇怪操作更加容易出現。例子：https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#H78c67c%E4%BC%BC%E4%B9%8E%E9%80%A3%E7%BA%8C%E5%A4%B1%E8%AA%A4%E4%B9%8B%E4%B8%80 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月13號 (日) 04:02 (UTC) :支持提案，並且兩個方法都建議一齊同步進行，管理員應該越多越好，並不存在管理員人數上限。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月13號 (日) 04:07 (UTC) ::{{Ping|Jackyming}}高質管理員當然係越多越好啦！低質管理員一個都嫌多。以H78c67c為例，佢自己應承社群會做嘅嘢，拖咗三年半都仲係左閃右避；社群唔期望佢做嘅，忽然之間做咗，然後企硬唔郁——總之就係蝦我哋唔係管理員，冇佢符；連結：[https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1%E7%95%99%E8%A8%80%E6%9D%BF#H78c67c%E4%BC%BC%E4%B9%8E%E9%80%A3%E7%BA%8C%E5%A4%B1%E8%AA%A4%E4%B9%8B%E4%BA%8C] [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 21:02 (UTC) :<s>支持提案--[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年4月13號 (日) 07:29 (UTC)</s> ::有利益衝突，撤銷投票。[[User:Aqurs1|Aqurs1]] ([[User talk:Aqurs1|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 03:27 (UTC) :::{{Ping|Aqurs1}}對唔住，我之前判斷起碼部分失誤……我已經展示咗「亦都有唔少即時刪除嘅積壓請求」嘅關鍵原因之一係H78c67c（等）在任管理員習慣懶散——假如佢耐唔耐好似呢幾日咁勤力，不過係按照共識辦事，璞實操作，而唔係花費龐大功夫去為自己長年食言以及多次濫權嘅做法狡辯，粵文分域根本就唔會需要任何人手變動嚟「減輕本地管理員嘅積壓工作」。{{Ping|H78c67c}}真係有離題咩？ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:08 (UTC) :支持一，反對二。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年4月13號 (日) 10:38 (UTC) :最尾建議修訂係「有爭議嘅時候，'''要喺本站度有商有量，本站管理員根據返本站度商討爭議反映啲分歧同共識，確定處理爭議嘅結論。'''」 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年4月14號 (一) 09:26 (UTC) ::{{Ping|Longway22}}你嘅舊意見明顯係極力反對處理方案二，不過你嘅新意見睇落係只要對方肯將佢稍為修訂就會大力支持，兩者似乎衝突；我建議你稍為說明後者，避免誤解或者曲解。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 20:43 (UTC) ::{{Ping|Longway22}}另外：「有商有量」係虛無飄渺嘅詞匯嚟咖，加落去同唔加落去可能毫無分別。正如美國參眾兩院不摟都有商有量，不過唐納德川普只係簽署咗一堆冇得商量嘅行政命令，靠長年累月討論以及修改然後通過嘅議案就要即刻全部變相作廢；又以中端嘅管理員H78c67c為例，佢無視社群共識（一票中立兩票反對）噉樣刪除咗（激進親中派台灣政客條目）「莊永彰」（我相信幾乎全部中文分域冇嘢對應嘅中共政治相關作品即將被如法炮製），俾我質問之後嘅答覆竟然大概係只願意理會管理員嘅異議（如有）！呢度畀高端嘅全域管理員插手嘅話，低端嘅註冊用戶我同你就一定要預咗以後對佢哋嘅所作所為一律無從干涉，因此衣家係唯一嘅把關時機…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 20:45 (UTC) :{{Ping|Jackyming|Longway22}}注意H78c67c嘅講法「如果有其他管理員唔同意我今次對收錄指引嘅詮釋，歡迎喺度或者去我嘅傾偈版度傾。」嘅意思係政策以及指引任佢「詮釋」（指鼠為鴨都得），非管理員嘅意見一律當無到，簡直係對共識政策嘅侮辱；當本地管理員濫用權力，我哋尚且可以發挖下佢哋啲蘇州史……當全域管理員亂嚟，後果不堪設想！你哋與幾多個全域管理員有實際有效（而非理論上有效嗰種（知道美國總統嘅收信地址唔代表能夠與佢有效通訊））溝通渠道？ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 22:00 (UTC) ::請你唔好喺度混淆視聽。嗰個刪文討論結案之前有充足嘅機會畀任何人提出意見，就算而家刪咗文你都仲可以話唔同意，大家坐低傾（如果唔係，點解我哋仲會有嗰個討論呢）。我講嗰句純粹係提醒其他管理員，我願意就我嘅決定溝通，邀請佢哋嚟討論先，唔好輕率噉反轉。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 23:43 (UTC) :::{{Ping|H78c67c}}討論結果有效定係冇效，視乎佢同你個人意見係唔係咁啱線相同，噉樣只係浪費其他人嘅時間，傾嚟有乜用呀？喺「User:MingoPatua開嘅文」嘅刪文討論，你許下一面刪除舊條目一面自己創建新條目補上嘅承諾，時間已經過咗三年半，明明有充足機會履行，結果因為你始終爽約，所以~2025-33676有機會就此提出刪文建議，結果你噉樣裁定：第一次有效，不過唔洗執行；第二次無效，不過唔洗歸檔！ [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:25 (UTC) :::我曾經懷疑H78c67c純粹能力低下，連簡單嘅電子設備解難都唔識，以及唔明維基百科嘅基本方針等，於是給予細心技術支援；衣加睇咗啲回應，確定佢立心不良，就算俾人篤爆咗冇誠信，為社群帶嚟麻煩，都係依然固我，拒絕收拾殘局都算嘞，仲要炮製新嘅麻煩出嚟。無能差，濫權差，既無能亦濫權更差！面對劣質本地管理員，已經老鼠拉龜，若然全域管理員如此操作，可以從何入手？請閱讀「管理員係'''並冇'''高於其他用戶嘅特權，唯一可以做嘅只係實現用戶討論後的決定。」以及其前文後理，了解刪除「莊永彰」有幾大劑：[https://zh-yue.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%93%A1] [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:27 (UTC) ::::呢度傾嘅係容許全域管理員喺緊急情況下用管理員嘅權限，唔會處理刪文討論等問題。呢個留言之後我唔會再喺呢個章節同你討論呢個離題問題，你想傾嘅話麻煩請你返去管理員留言板。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:40 (UTC) :::::{{Ping|H78c67c}}根本難題就係「積壓工作」，我既然反對給予全域管理員權限，分析其根源並且藉此協助研究更佳方案理所當然，咁啱線你呢個管理員浪費時間嘅例子與「積壓工作」相關…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:42 (UTC) ::::::{{ping|江马}} 請問呢一刻「刪除塗鴉內容、保護受破壞頁面、封鎖破壞來源戶口」嘅積壓工作有幾多？你有冇查過[https://xtools.wmcloud.org/adminstats/zh-yue.wikipedia.org/2024-04-16/2025-04-15 呢啲工作到底邊個幫手做緊]？你根本就係喺度妖言惑眾。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 08:52 (UTC) :::::::唔該停止嚴重離題。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月16號 (三) 10:13 (UTC) 似乎我支持但多數人都唔支持請全域管理員過嚟幫手處理冇爭議或者緊急事項...？[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年4月22號 (二) 19:43 (UTC) :{{Ping|Deryck Chan}}就咁睇似乎係好多人反對（利益申報：包括我都反對）。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月7號 (三) 13:28 (UTC) :唔太支持請全域管理員幫手。除非係嗰啲即刻刪除亂開文嘅情況、或者明顯破壞要取消編輯呢啲先爭議較少，容易處理。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年7月14號 (二) 17:59 (UTC) :[[Wikipedia:管理員留言板#全域管理員]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月25號 (二) 11:32 (UTC) ::{{Ping|Deryck Chan|Longway22|特克斯特}}我認為呢個提案好有問題，發起人Aqurs1隻字不提佢自己係一個global sysop，我認為係嚴重嘅利益衝突同埋蓄意隱瞞。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月28號 (五) 10:26 (UTC) :::@[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] 個時間次序好似有啲問題，佢發起嗰陣好似仲未係全域管理員[https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Special%3AGlobalUserRights&user=Aqurs1] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月28號 (五) 10:32 (UTC) ::::{{Ping|Jackyming}}I see. Thanks. ::::{{Ping|Aqurs1}}錯怪咗你，講聲唔好意思。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月28號 (五) 10:46 (UTC) :::::咁依家全域管理員都已經可以喺度使用權限，係咪需要討論下畀唔畀佢哋喺呢度使用權限，或者諗下點樣從源頭解決問題 解決管理員不足嘅問題，但本身活躍編輯者都已經有啲不足...。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年8月28號 (五) 13:12 (UTC) == [[Wikipedia:襪公仔]] == 呢條政策好有問題，需要重執一次，[[Wikipedia:襪公仔#另類戶口通知|最起碼用戶稽查員點解會引咗去英文維基百科嗰度]]？英文維基百科有權查我哋粵語維基百科用戶？好明顯呢條政策只係英文維基百科翻譯咗過嚟，根本冇本地化處理過。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年4月30號 (三) 14:13 (UTC) :{{Ping|Jackyming}}呢排開始執，大家都可以幫下手睇吓要改啲咩。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年6月7號 (六) 09:51 (UTC) ::建議針對臨時帳戶制定一啲規則咩情況係濫用，咩情況唔係，[[Wikipedia:管理員留言板#搞搞震|然後類似呢一種情況]]，應該淨係封臨時帳戶定係封埋後邊嘅IP。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 09:59 (UTC) :改咗少少用字。有啲唔啱粵維嘅嘢，要睇下點改至得，特別係關於用戶稽查方面嘅程序，以及係同仲裁委員會有關嘅內容。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年6月11號 (三) 11:56 (UTC) == ｢搞搞震｣ 嘅定義 == 想問下，喺呢度，｢搞搞震｣ 嘅定義究竟係乜嘢。 原因係，今日，某管理員刪咗 ｢渡邊一惠｣，理由係 ｢搞搞震｣。正常我唔會為意，但係呢版喺我監視清單入面，因為我用咗至少半個鐘頭執過，我亦唔見喺我執之後同刪版之前有乜其他改動，亦即係刪咗嘅係我校對過嘅版本。 嗰版係超槷位，但係我未掂之前亦冇 factual error，只係用咗簡體字。簡體字一早已經被我鏟咗，日文讀音我亦加返，連出處都引埋（係日本放送正式網頁，唔係無厘頭網站），我想問問，話呢版 ｢搞搞震｣ 究竟係指乜。更重要嘅係，有出處嘅版都居然可以用 ｢搞搞震｣ 即刪，喺呢度執文有乜意義？ [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年5月5號 (一) 01:44 (UTC) :{{Ping|H78c67c}}Ping處理嘅管理員。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月5號 (一) 06:27 (UTC) :@[[User:Al12si|Al12si]]： 對唔住，我冇留意到你執過篇文，我已經恢復返你執過嘅最後版本。篇文係由 [[Special:CentralAuth/Stage amd]] 嘅襪公仔違反全域制裁而開嘅；除非有人幫手睇過執過，按慣例基本上會刪曬呢啲襪公仔開嘅文。今次刪文係我一時疏忽，之後再有噉嘅情況我會小心啲處理。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年5月5號 (一) 08:33 (UTC) == 用IP做嘢算唔算襪公仔呢？ == 查實呢度有啲奇奇怪怪活動，用IP形式做嘢。 襪公仔，Sockpuppetry，英文版就咁定義。 Sockpuppetry takes various forms: * Logging out to disrupt Wikipedia as an IP address or to evade a block or ban * Creating new accounts or rapidly changing IP addresses to avoid detection or sanctions, or to evade blocks * Using another person's account (piggybacking) * Reviving old unused accounts (sometimes referred to as ''sleepers'') and presenting them as different users * Persuading friends or colleagues to create accounts for the purpose of supporting one side of a dispute (usually called meatpuppetry) 先前見過啲好「狂熱」IP戶口，機械式咁大批同啲文換stub。以IP用戶來講，喜好十分特殊。有理由相信出自某啲「狂熱」用戶。 如今又有IP戶口喺我度留言，做到鬼鬼崇崇咁，想造輿論。 用IP做嘢又算唔算襪公仔呢？ [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年5月7號 (三) 13:14 (UTC) :咁你已經相信嗰一堆ip係來自本站一位高活躍或者熟悉本站運作嘅人操作嘅臨時戶口，你可以封咗佢個ip佢，要求佢開一個正規戶口，但我睇過喺你討論頁留言嘅臨時帳戶佢後面嘅ip，的確係不斷更換緊臨時戶口，但應該係新手。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年5月7號 (三) 13:34 (UTC) ::我早排都遇到呢個情況，幾個臨時戶口加刪除線破壞[[WP:AN]]同我嘅討論版，行為模式睇落係同一個人所為。我都有諗過會唔會係出自呢度某一個活躍用戶。（我無開睇IP嘅功能) ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月7號 (三) 13:38 (UTC) 聽落似係有人唔記得簽到... [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:38 (UTC) == 建議廢除楔模 == 楔位文章，stub，可謂英文Wikipedia早代遺物，大概當年資源唔足，好多熱心寫文人睇，同今日面貌完全唔同。呢度不過有無理跟咗先，並唔切合本百科。 行事本來就要問點解要做先，而唔係問點樣去做。點解依度要用楔？如何無乜用處，點解又唔廢除呢？ 「楔模」查實用處唔大。啲人唔會見到個模就加長文。依度亦無專題小組，按專題寫長啲文。依度亦唔會見到短文就定期剷。時下淪為機械編輯玩物，改來改去，虛假文章紀錄，弊多於利。 今日維基百科夠晒資源，電腦技術，完全可以自動判定文章長短。又何需靠「楔模」呢？又何需花費人力喺「楔模」上面呢？就算機械做，都對加強內容毫無用處，錯用精神。元維基個統計排名，所謂楔位文，計下字數就算啦。 有精力不如寫好啲文，或者分好類好過。（不過如今搜尋器咁勁，分類亦非太重要。） 所以呢度建議廢除楔模，唔加唔改。而現有就由得佢，直至有人大改文章。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年5月7號 (三) 13:53 (UTC) :楔模好似有唔少跨維基統計數據用途，廢除嘅話要諗下會有咩影響。英維嘅論述 ([[:en:Wikipedia:Stub]]) 似乎指向楔模有長遠用途。 [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:38 (UTC) ::統計睇字數，好似元維基啲一覽表咁。[[m:List of Wikipedias by sample of articles]]同[[m:List of Wikipedias by expanded sample of articles]]，都講到明睇文大細，再加權判斷。而且普通同長，並唔能靠模表達。統計需要客觀標準。 ::假如有個新百科，完全唔用，又有乜影響呢。無影響吧。若果有，系統設計出問題。 ::兼且，呢個機制唔可靠，有啲長咗而無移走，有啲短又無。英文甚至話，長但唔完全，都當楔位。亦即任意發揮，又點能用來做統計。 ::英文嗰邊有專題組織，會分級，又經常剷文。咁呢度呢，一來方針唔係咁，二來無咁多人手。要做品質評級，亦非靠個模去定，祇要未評就當楔住個位，再有人去評級升等。呢度連香港等地專題協作都無，何況其他。 ::寧願啲人擺心思喺內容，改善內容。好過搵機械人大量掛模，實情無意義編輯。內容唔會因呢類模而改善，讀者唔會因為咁開心咗。兼且浪費人力去覆核，更加之弊。有人掛一次楔模，就要有個人去檢查，甚至幾個人見到，走咗去檢查。 ::若果唔啱心水，嫌太短，為何唔直接改文呢，反而望天打掛等人改。除非有破壞，有侵犯版權之類，有違生人傳記方針，其他無迫切性，啲模根本無人處理。呢啲祇不過歷史留落來啲儀式，並無按實際情況檢視有無用，反而成為問題。 ::同埋，呢類嘢系統可以做到，文長短，有幾多來源，屬於軟件設計範疇，可以直接提示維基友。個軟件要幫維基友，等人專心寫好啲文。而唔會浪費人時間，走去處理技術問題。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年12月12號 (五) 17:55 (UTC) == 臨時戶口IP檢查員 == 係咪要討論下，咩情況會頒發 [[m:Meta:Temporary account IP viewers]]？(我唔反對照抄元維基規矩。) [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月2號 (一) 17:22 (UTC) :要，已經有[[Wikipedia:請求權限/其它權限#Temporary_account_IP_viewers|新嘅申請等待本地討論中]]。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月2號 (一) 17:30 (UTC) 技術同全域政策資訊： * [[mw:Trust and Safety Product/Temporary Accounts/Updates/2025-05 Access to IP addresses on pilot wikis]] ** 本站管理員有技術權限批出「臨時戶口IP檢查員」畀已經有300次編輯、6個月開戶史嘅戶口。 ** 全域政策鼓勵各站訂立本站批核規定，唔可以鬆過上述。 * [[m:Meta:Temporary account IP viewers]] ** 元維基政策：同上述最低要求一樣。符合要求、有需要用嘅編者就可以問管理員攞權限。 *:[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 10:24 (UTC) :我建議加1條，有「臨時戶口IP檢查員」權限嘅人 每365日必須作出一次編輯，否則權限可以比管理員攞走。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月3號 (二) 10:30 (UTC) ::呢個提議有趣。等我問下可唔可以叫元維基自動做。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月5號 (四) 17:31 (UTC) :::其實全部權限我都想建議一年冇編輯就要移除，唔係話佢哋冇編輯冇貢獻所以攞走權限，而係因為安全原因，如果連每年一次確認帳號仲喺佢哋手上都做唔到，我唔覺得權限仲要比佢哋。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月6號 (五) 04:37 (UTC) ::::可以機器做嘅嘢就唔好人手做，仲要係啲要等一年先做嘅嘢...！ [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 07:31 (UTC) :::::可以嘅，中維嗰邊有個機械人，只要有編輯者半年冇編輯，就會自動移除曬佢哋全部用戶組 :::::[[:zh:Special:日志/rights/Jimmy-abot]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 08:03 (UTC) ::::::最好仲要通知咗之後一個月都係冇編輯先移除 ::::::[[:zh:User_talk:Eguersi#因不活躍而取消IP封禁豁免者、巡查员權限的通知]] [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年6月7號 (六) 08:08 (UTC) ::已經超過三個半月都未有新討論，我建議按照全域政策執行，暫時不設本地政策。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年9月22號 (一) 17:16 (UTC) == 出世人分類 == 我見最近開咗好多「X國X省出世人」分類，呢種分類英文維基唔見有，中文維基亦只係零星開設（例如[[:zh:Category:中國出生者]]入面，主要只係一個省（黑龍江）、一個市（哈爾濱）、香港同澳門有相關分類，絕大部份省市都未開設，分類名亦唔會提及任何上級政區）。我好質疑呢種分類有冇存在需要，建議全部簡單歸類做「XX人」，例如「[[:Category:中國遼寧省出世人]]」改用本身有嘅「[[:Category:遼寧人]]」。 [[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年6月11號 (三) 14:30 (UTC) :同意。「XX人」本來就已經做緊「XX出世人」嘅功能，放得入「[[:Category:遼寧人]]」嘅人都係遼寧出世嘅人，再開個「Category:中國遼寧省出世人」簡直就係除褲放屁。 [[User:Alfakwan|Alfakwan]] ([[User talk:Alfakwan|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 11:53 (UTC) ::我已經全部拎去提刪，歡迎補充意見：[[Wikipedia:刪文討論#Category:生地同項下所有分類]]。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年7月8號 (二) 11:53 (UTC) == [[WP:濫用過濾器]] == 目前[[WP:濫用過濾器]]上面只有對過濾器嘅描述，而無規矩去限制設定過濾器，導致呢個「濫用過濾器」名符其實，係「濫用」緊「過濾器」。長年都有唔少投訴，濫用過濾器誤判、屈人，我見過最離譜嘅一次，應該係[[User:Aeternitatem]]被43號濫用過濾器誤判做LTA封咗，搞到佢要過隔籬中維搵我求救解封，十分尷尬。過濾器誤判、屈人亦都阻礙咗好多有意加入粵維嘅新手做佢哋頭幾次嘅編輯，嚇到佢哋走夾唔唞（Don't [[WP:BITE|BITE]] newcomers!），得返我哋呢啲老嘢喺到間唔中做吓編輯，粵維長年都發展唔到。 有見及此，我提議編寫有關「濫用過濾器」嘅規則，以下嘅提議係基於英維做法以及對粵維嘅觀察，希望大家可以畀多啲意見，完善返個制度。 一、正名。名不正則言不順。唔係全部過濾器都係防濫用，有啲只係用嚟監測、統計，例如係34號Wikiplus編輯呢啲，可以參考英維都改咗名做edit filter。 二、權限。管理員係受社羣信任嘅用戶，有權加自己做過濾器編者。其他有經驗有能力嘅用戶亦都可以申請權限，管理員視乎情況審批。 三、測試過濾器。除非有緊急情況，所有過濾器必須經過測試先可以用，測試期間只可以做「標籤」，測試必須證明呢個過濾器係「有用」、「無害」，有用，即係真係捕捉到你想要捕捉嘅pattern，試夠時間，捕捉足夠次數先可以改用更高級嘅行動；無害，即係無/少false positive，其中配合動作係「唔容許」或者「封鎖」嘅必須做到0 false positive。獲批使用而配合動作係「唔容許」或者「封鎖」嘅如果後尾有false positive必須重新測試先可以再用。 四、重測過濾器。過往已經設立嘅過濾器除非有大量日誌紀錄，證明「有用」、「無害」，否則需要重新測試之後先再投入使用。 寫住咁多先，期待大家嘅意見。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年9月14號 (日) 18:13 (UTC) :第一點，同意要改名，可以參考英維、日維叫「編輯過濾器」之類。其餘幾點，建議同樣可以參考英維設立專屬嘅討論版（[[:en:WP:EFN]]），畀用戶申請權限、請求新設/修改過濾器同討論過濾器運作。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年9月21號 (日) 02:54 (UTC) == 有色字 == 一般文字唔應該指定有色，皆因有人[[色盲]]、[[色弱]]，有啲色令佢哋睇清楚，甚至睇唔到。呢樣中英文版改咗好耐，但呢度並未變改。啲港鐵啲文、電影三級制呢啲文都有。兼且，依家畀人揀淺色底、深色底。有啲字喺深色底唔現出來。 各位若見到呢啲種況，請幫手移走字色。若果色彩提示好有必要，可以咁，<span style="background-color:#24A2DD;">　</span>淺藍色，或者淺藍色<span style="background-color:#24A2DD;">　</span>。 大家有乜意見呢。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年12月16號 (二) 20:02 (UTC) :{{Ping|HenryLi}}色盲、色弱輔助應該可以用佢哋自己嘅電腦/顯示器設定去開返個輔助功能？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年1月11號 (日) 06:01 (UTC) ::唔。。可以調，但用公家機，都調唔到，而且調都唔係萬能。就算平常人睇，都有問題，尤其依家有日夜模型，無諗會有夜色，連字都睇唔到。查實好早就有web content accessibility guideline。直譯網頁內容可用度指引，會注意到色彩對比，亦即字色底色對比。呢度好難會有人咁有心，有心到逐字驗下係咪符合指引。 ::另一問題，色彩太多會干擾閱讀。尤其香港鐵路文，字整到五顏六色，無助理解內容，但又無端端有色，無必要強調去強調，干擾閱讀。呢個開初遺留落來問題，呢度無留意到。英文嗰邊，晨早就鏟走晒啲色。中文嗰便都無。 ::以前網頁好興大量色字閃字，後尾啲人經驗多咗，依家行文都罕見。啲文大概出自嗰啲年代，係時候要符合返現今要求。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 07:30 (UTC) == 生人傳記 == 生人傳記冇寫參考，呢個陋習已經做咗好耐。 有時間過嚟一邊傾一傾 → [[Wikipedia:管理員留言版#生人傳記冇參攷]] --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 18:06 (UTC) :百科對生人傳記，要求零舍嚴。有知名度要求，要有及格來源，例如多份報章、書籍報導等等。來源並唔計佢自身啲社交媒體之類。創辦人唔希望維基百科成為宣傳品。查實生人傳記，全無來源可以刪得。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 05:40 (UTC) ::生人傳記，來源係要嚴，好好好重要。 話分兩頭，「有知名度要求」呢家嘢幾蝦人。香港，澳門，廣州，三藩市唐人埠，台灣，澳洲 有 知名度 嘅 人，雖然都係（有唔少）講廣東話，知名度變得主觀。小眾興趣／關注嘅人物咁又點？！好似，擁躉幾萬嘅廣東話 YouTuber？ 喺澳洲細個埠仔街知巷聞嘅 節目主持人？ 香港出道冇耐或者半紅不黑嘅藝人？ 旺角街頭幾廿萬人日日見到嘅書法藝家？又或者一啲專權政府裏頭嘅異見人士？ 傳統媒體未必／唔夠膽／冇興趣 cover，喺呢度掛個知名度嘅牌出嚟，係咪要鏟走，的確存在相當嘅問題，要諗清諗楚。 --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 08:10 (UTC) :::係難㗎，但呢個係創辦人所要求，佢唔想維基百科變宣傳樂園。唔提出刪除，啲人都唔會努力搵呢啲資料，搵下新聞報導、雜誌書籍介紹。現在亦有媒體網頁版搵，經已算易，唔使逐頁報紙摷。你見開寫政治人嗰位維基友，都有努力補返啲料。問題係依家連節目參賽者都可以開一篇，內裏亦祇係格式文，睇唔出呢個人係點，有乜嘢值得睇。好多生人傳記，查實無乜料寫，空空盪盪，畀人睇嘅價值何在。寫得出文，咁固然可以斟爵。但生人傳記要求亦要認真對待。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 10:42 (UTC) :粵維要求係[[Wikipedia:收錄指引]]：有足夠嘅獨立、可靠嘅第二方來源記載個話題，最主要係“查證得到”。我唔同意咁樣突然收緊要求，早年2021年到唔少文都係喺中維嗰邊刪走咗，喺粵維再討論，嗰陣同User:Kowlooner意見都係粵維係低要求嘅，先成功畀呢啲文留得低。如果咁樣一調整，恐怕成功保留到嘅文都要被刪除，咁樣擾亂社群運作，亦令粵維失色。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 23:00 (UTC) == 禁用 archive.today 歸檔 == 早前有人發現網頁歸檔網站 archive.today 加咗惡意代碼攻擊第個網站；追查之後更加發現個網站有篡改到部分歸檔內容。有關證據可以喺[[:en:Wikipedia:Requests_for_comment/Archive.is RFC 5|英文維基百科嘅討論]]度搵到。嗰邊得出嘅結論係，維基百科唔應該指讀者去一個騎劫訪客瀏覽器發動攻擊嘅網站、篡改行為顯示個網站唔可靠，所以應該即時禁用 archive.today、將佢列入垃圾網站黑名單，並且儘快剷走所有文章入面連去嗰個網站嘅連結。我建議粵文維基百科效法。粵維現時有1557條 archive.today 連結，明細如下： # archive.today：885 # archive.fo：12 # archive.is：569 # archive.li：2 # archive.md：3 # archive.ph：82 # archive.vn：4 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 08:17 (UTC) :@[[User:H78c67c|H78c67c]] 有冇機械人搞緊？ [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 09:42 (UTC) ::冇，大家同意禁先整都唔遲。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2026年2月22號 (日) 05:49 (UTC) :::{{Ping|h78c67c}}同意要禁。用AWB定係要寫隻bot？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年3月15號 (日) 16:33 (UTC) ::::{{Ping|H78c67c}}我睇應該無人反對。機械人方面你會唔會幫手整？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 13:54 (UTC) == 新開文都唔加來源 == 過往有排執，現今連新開文都唔加來源，就有啲過份。寫得文都應知五大支柱可驗原則。有時資深維基友，同新手無異，一直唔加來源。正如有維基友話過，連翻譯自其他百科，都要話明嗰篇文，唔係抄過來就算。一般要求出自邊處邊個版本，可以查得返。現今互聯網咁發達，大量網頁書籍，係無籍口唔加來源。有必要執返正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 05:30 (UTC) :“連翻譯自其他百科，都要話明嗰篇文，唔係抄過來就算”，粵維多年嚟幫手執開文嘅User:SC96同慣常做法都係唔會因為翻譯其他語種嘅百科文冇註明（一係編輯摘要 一係討論頁）而直接話要刪文。粵維一向人少都係偏少，再盲目咁追從其他語言嘅百科政策直接引入嚟，唔考慮下本地百科社群嘅情況，只會擾亂社群運作（一大堆文話要因為咁而刪除 但粵維實際情況幾乎冇乜編輯者會處理呢啲 最尾都肯定會變咗只會有人齋掛摸 最後冇人改善直接刪走 本身呢度嘅文章數量同瀏覽量已經唔多）。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 23:00 (UTC) ::其實我想提醒一點，就係冇來源源嘅文未必係抄。我呢幾日有遇見過{{着重|我自己開}}嘅楔位文唔見有 ｢來源｣，但係我開文從來唔係抄，係自己寫。理由係抄文（譯文）實在仲難過自己寫。而且唔係難少少，係難好多倍。Sorry if 我提出嘅觀點可能同某啲人唔同，但係我喺某地方（無謂講邊度，當然唔係指呢度）volunteer 過做翻譯做過好耐，亦曾經試過入行；我做翻譯嘅標準，如果係話我用咗嘅係業界標準，我唔會有異議。 ::至於點解會覺得楔位文可以冇來源，當你新手入嚟，見到一句嘅楔位文係冇出處，你見得多，就會覺得{{着重|如果係你識嘅嘢}}（例如你住嗰度或者做過某公司或者做過某行讀過某學校（ie 好可能有 ｢出處｣ 嘅機會係接近零），或者你讀嗰科咁）一句嘅楔位文可以接受，就會{{着重|因為你自己識}}所以寫一句，覺得咁係叫做 contribute。 ::我自從放棄英維之後（ETA: 如果呢度有人唔知，我放棄英維嘅原因係覺得佢哋乜都要出處嘅政策，喺某啲領域，係直接{{着重|令錯嘅內容冇辦法改正}}；見得多，覺得佢哋要錯嘢但係 claim 話自己啱，就會頂唔順放棄），一直反對粵維跟英維，而係主張如果要跟第度，應該係跟法維。法維一樣係好多文所謂冇出處，我嘅觀察係佢哋淨係齋掛模，好少真係會刪文。咁做至少係令新手有 ｢一句冇出處嘅楔位文唔係可以接受嘅做法，唔算係 contribute｣。 ::PS: 當然我有譯過文，我譯文通常會寫明；理由一，譯文難過自己寫（ETA: 如果係自己唔識嘅嘢，｢自己寫｣ 嘅意思係睇人地篇文引邊度邊度，睇完引文之後自己寫返第篇文講嘅嘢出嚟，當然咁寫法會有出處），理由二，寫明呢啲係自己唔識嘅嘢。 ::PPS: 我見到呢幾日有人 tag 一啲粵語/香港傳統民間嘢話冇來源喎。大佬，你想點呀，民間嘢會有乜來源？想搵本書都唔會搵到。咁樣亂掛模叫搞破壞。 ::PPPS: 我喺 OCAD 決定畢業論文寫乜嗰陣，諗咗第一個 topic 嗰陣，搵到嘅 paper 百分之百全部都係亂噏，invalid results。Yes，全部係 peer-reviewed，但係全部都係一睇 methodology 就知佢哋根本連 variable 係乜都唔識。有出處同冇錯冇必然關係。And yes，呢啲根本唔 valid 嘅 result 有啲已經入埋國際標準，我想提醒就算國際標準講乜乜，都唔代表乜乜一定係啱。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 16:21 (UTC) == 新增申請做管理員/事務員quickfail政策 == 早排有破壞者申請做管理員（[[Wikipedia:申請做管理員/HKYUI|link]]），而粵維竟然係無quickfail政策快速處理，要傻更更投票等佢結束，非常唔合理，我認為應該引入一啲quickfail政策幫助快速處理呢啲明顯係無可能成功嘅case。邀請大家留言討論具體條界應該畫喺邊。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 13:53 (UTC) :首先對於一啲'''擺明玩嘢'''嘅 應該可以快速處理。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年9月1號 (二) 13:57 (UTC) ::過咗一個禮拜，得到嘅回覆好有限，咁等我拋磚引玉。我提議： ::# 管理員： ::## 少於100次編輯；或 ::## 一年內有被封鎖/全域封鎖； ::# 事務員： ::## 本身唔係管理員；或 ::## 執行管理動作少於10次； ::嘅話，呢啲申請應該被直接拒絕。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月9號 (三) 11:00 (UTC) == 即刻刪除政策調整建議 == （續[[Wikipedia:刪文討論#一面體]]討論） {{Ping|Shinjiman}}近日有發現有啲用戶開嘅文內容係完全錯誤，但係睇返現行嘅[[WP:即刪]]政策入面，暫時好似無一條規則可以準確描述呢種情況。喺中、英維會有[[:en:WP:G3]]（blatant and obvious misinformation）或者[[:zh:WP:G3]]（包括但不限於明顯的錯誤資訊），但係粵維嘅[[WP:即刪]]入面無一個完全嘅對應，最多可以用「搞搞震」、「內容冇頭冇尾，或者成版都係廢話，完全唔知佢嗡乜」或者「內容完全冇教育意義，唔適合百科全書用途」呢啲比較貼近嘅理由。所以，我嘅問題係： # 喺現行政策之下，明顯錯誤嘅資訊可唔可以被即刪？ ## 如果可以，係用邊一個即刪理由？ # 會唔會修改現行嘅即刪政策，方便處理一啲明顯錯誤嘅資訊？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月9號 (三) 11:03 (UTC) fmkzclx9m50emolnz27ly4qzzpvm4at 屌你老母 0 5364 2459108 2391631 2026-09-09T01:08:18Z ~2026-48799-94 348776 /* */ 2459108 wikitext text/x-wiki '''屌你老母'''（{{jpingauto|diu2 nei5 lou5 mou5*2}}，俗寫做'''𨳒你老母'''）係句[[廣東話俗語]]，字面解係[我同你阿媽𨳒閪]實際用途係𨳒你老母閪咁嘅意思。 問候人喺中國各方算係種共同文化，[[魯迅]]就話如果代表中國嘅花[[牡丹]]叫做國花，咁問候人法就係中國「[[國罵]]」{{註|1}}<ref name="appled">{{cite web|url=http://www1.appledaily.atnext.com//template/apple/art_main.cfm?iss_id=20070313&sec_id=15335&subsec_id=15336&art_id=6895785|title=隨地吐痰　打尖　吸煙　國罵|publisher=[[蘋果日報 (香港)]]|access-date=2008年4月15號|archive-url=https://web.archive.org/web/20070315181706/http://www1.appledaily.atnext.com/template/apple/art_main.cfm?iss_id=20070313&sec_id=15335&subsec_id=15336&art_id=6895785|archive-date=2007年3月15號|url-status=dead}}</ref><ref name="appled"/><ref>[http://the-sun.on.cc/channels/news/20070315/20070315011221_0000.html 杜絕國罵是枉費心機]</ref><ref>[http://www.cns.hk:89/gn/news/2007/03-12/888693.shtml 北京奧運會倒計時500天將開展拒絕「國罵」活動]{{Deadlink}}</ref><ref>[http://news.sohu.com/2004/01/14/41/news218544126.shtml 「國罵」不應成為一種生活方式]</ref><ref>[http://61.129.65.8:82/gate/big5/news.eastday.com/s/20070313/u1a2678699.html 人民網-如何拒絕"國罵"]{{Deadlink}}</ref><ref>[http://www.singtaonet.com/cul_review/200704/t20070424_521136.html 拒絕國罵：行政力量挑戰「生理權力」]</ref>。 旁白話指話某某「屌人（哋）老母」，多數係代表某人用「屌你老母」呢句嘢黎打招呼或問候 好耐之前，流行嘅版本係'''屌那媽'''（{{jpautocore|diu2 naa5*3 maa1／diu2 naa5 maa1}}），往往俗寫作'''丢那媽'''<ref>{{引網|url=https://apps.itsc.cuhk.edu.hk/hanyu/Page/Search.aspx?id=4207|website=apps.itsc.cuhk.edu.hk|access-date=2021-06-06}}</ref><ref>{{引網|url=[1]|title=|website=apps.itsc.cuhk.edu.hk|url-status=live|access-date=2021-06-06}}</ref>，彳ㄐ ㄐ == 其他話 == 喺第啲話入面，有對等日常用詞，例如[[普通話]]就叫「肏你媽」、「他媽的」、「幹你娘」，喺網絡上便隱晦啲會寫成「[[草泥馬]]」。[[閩南話]]就話「駛恁娘」、「諫恁娘」、「諫恁娘[[陰道|之Ｚ]]」、「諫恁娘老之Ｚ 」。除咗「幹」同「[[屌]]」，其他形容重有「[[肏]]」、「[[尻]]」、「日」、「直」、「弄」。 <!--新加坡就說"抄你老母彈彈波"/"浦你阿摩"--> == 意思種類 == 鬧人老母分三種，一種係無意義嘅[[粗口]]，純粹只係自己發洩情緒，甚至係口頭禪，叫做「穢語」，另一種就用嚟鬧人，比較具攻擊性，叫做「詈語」。 == 文化意義 == 屌你老母屬於同性有關嘅粗口，呢個類別，係基於男尊女卑嘅觀念而嚟嘅。中國文化傳統以來，提及對象家人嘅惡言，就只有「屌」人老母，咒人絶後，或者鬧人全家，好少單單數人老豆。有人認為其中一個原因，係由於中國[[儒家文化]]重視「宗」，如果某人唔係由已結婚夫婦生出嚟嘅，就無名份，地位會低啲，俾人叫雜種或者野種。若然阿甲「屌」阿乙老母，而阿甲又唔係阿乙老頭，即係話阿乙係雜種，低等人。另一個講法又係同儒家文化有關，儒家觀念入面好重視「孝」，而鬧人老母就觸犯對方重視嘅「孝」，同時又貶低對方老豆，令對方受到極大侮辱<ref>《民俗文化中的語言奇趣》P 145-151 沈錫倫者 ISBN 9570516984 (802)</ref>。不過近年好多人都認為噉樣屌人老母係屬於一種性語言暴力，所以都唔係好鼓勵。「屌你老母」一早已成諺語，啲人講呢句，又或者係佢嘅變種版本時，腦海唔會浮現任何字面意思。 == 變種 == {{not|鹵味}} 本罵辭變種無數，將原版委婉化或者激烈化，譬如「delay no more（『屌你老母』嘅英文擬音；簡寫：dllm／dnlm／dlnm）、「（屌）佢老母（簡寫：(d)klm）」、「（你／佢）老味」、「（你／佢）老頭」、「你（／佢）老板」、「'''（屌）（你／佢）老母臭屄'''」、「頂你個肺（『屌你個屄』嘅擬音，有時加長作順口溜『～，'''塞你個胃'''，'''打到你花開又富貴'''。』或『～，'''插你個胃'''，'''㩒你個肚臍機關掣'''。』」、「屌你冚家」（字面意思：我同你全家人扑嘢）、「問候人哋阿媽」( 咒罵人哋阿媽)…… ==軼事== 民間傳說，明朝將軍袁崇煥帶兵打仗時，會用口頭禪「'''掉哪媽！頂硬上！'''」激勵士氣。喺[[東莞]]石碣鎮水南村袁崇煥紀念園，入面一個袁公嘅雕像個基座道，以前刻咗呢句嘢，配上英文翻譯「FUCK HIS MOM! HIT THE HARD!」；後來鏟走咗，引來爭議。<ref>{{引網|url=http://economy.southcn.com/e/2010-07/16/content_13841653.htm|title="掉哪妈!顶硬上!" 袁崇焕金句东莞惹争议(图) 经济滚动 南方网|website=economy.southcn.com|access-date=2021-06-09|archive-date=2021-06-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210605124349/http://economy.southcn.com/e/2010-07/16/content_13841653.htm|url-status=dead}}</ref>[[趙冰]]嘅考證話以上搞錯咗，而其頭三字之正確寫法為「'''屌那馬''' 」，當中嘅「馬」指當朝奸臣[[馬士英]]。<ref>{{引書|last=Yu|first=Yelu|url=https://www.worldcat.org/oclc/222714281|title=Za zhi bian ji xue|last2=余也魯.|date=1994|publisher=Hai tian shu lou|isbn=962-399-003-0|edition=Zui xin zeng ding ban, 5 ban|location=Xianggang|oclc=222714281}}</ref> == 腳註 == <div style="font-size: 85%"> *{{註腳|1}}[[魯迅]]《論他媽的》：無論是誰，只要在中國過活，便總得常聽到「她媽的」或其相類的口頭禪。即使依或人聽說，牡丹是中國的「國花」，那麼，這就可以算是中國的「國罵」了。 </div> == 參考 == {{Reflist}} [[Category:廣東話粗口]] igx42ips5eg00iicd9tlev9r4ily7pu 2459279 2459108 2026-09-09T07:53:16Z Geistory317 198212 反轉[[Special:Contributions/~2026-48799-94|~2026-48799-94]]（[[User talk:~2026-48799-94|傾偈]]）嘅編輯，返去[[User:~2026-17175-30|~2026-17175-30]]嘅最後版本。 2391631 wikitext text/x-wiki '''屌你老母'''（{{jpingauto|diu2 nei5 lou5 mou5*2}}，俗寫做'''𨳒你老母'''）係句[[廣東話俗語]]，字面解係[我同你阿媽𨳒閪]實際用途係𨳒你老母閪咁嘅意思。 問候人喺中國各方算係種共同文化，[[魯迅]]就話如果代表中國嘅花[[牡丹]]叫做國花，咁問候人法就係中國「[[國罵]]」{{註|1}}<ref name="appled">{{cite web|url=http://www1.appledaily.atnext.com//template/apple/art_main.cfm?iss_id=20070313&sec_id=15335&subsec_id=15336&art_id=6895785|title=隨地吐痰　打尖　吸煙　國罵|publisher=[[蘋果日報 (香港)]]|access-date=2008年4月15號|archive-url=https://web.archive.org/web/20070315181706/http://www1.appledaily.atnext.com/template/apple/art_main.cfm?iss_id=20070313&sec_id=15335&subsec_id=15336&art_id=6895785|archive-date=2007年3月15號|url-status=dead}}</ref><ref name="appled"/><ref>[http://the-sun.on.cc/channels/news/20070315/20070315011221_0000.html 杜絕國罵是枉費心機]</ref><ref>[http://www.cns.hk:89/gn/news/2007/03-12/888693.shtml 北京奧運會倒計時500天將開展拒絕「國罵」活動]{{Deadlink}}</ref><ref>[http://news.sohu.com/2004/01/14/41/news218544126.shtml 「國罵」不應成為一種生活方式]</ref><ref>[http://61.129.65.8:82/gate/big5/news.eastday.com/s/20070313/u1a2678699.html 人民網-如何拒絕"國罵"]{{Deadlink}}</ref><ref>[http://www.singtaonet.com/cul_review/200704/t20070424_521136.html 拒絕國罵：行政力量挑戰「生理權力」]</ref>。 旁白話指話某某「屌人（哋）老母」，多數係代表某人用「屌你老母」呢句嘢黎打招呼或問候 好耐之前，流行嘅版本係'''屌那媽'''（{{jpautocore|diu2 naa5*3 maa1／diu2 naa5 maa1}}），往往俗寫作'''丢那媽'''<ref>{{引網|url=https://apps.itsc.cuhk.edu.hk/hanyu/Page/Search.aspx?id=4207|website=apps.itsc.cuhk.edu.hk|access-date=2021-06-06}}</ref><ref>{{引網|url=[1]|title=|website=apps.itsc.cuhk.edu.hk|url-status=live|access-date=2021-06-06}}</ref>，當中「那」係「你啊」嘅連音。 == 其他話 == 喺第啲話入面，有對等日常用詞，例如[[普通話]]就叫「肏你媽」、「他媽的」、「幹你娘」，喺網絡上便隱晦啲會寫成「[[草泥馬]]」。[[閩南話]]就話「駛恁娘」、「諫恁娘」、「諫恁娘[[陰道|之Ｚ]]」、「諫恁娘老之Ｚ 」。除咗「幹」同「[[屌]]」，其他形容重有「[[肏]]」、「[[尻]]」、「日」、「直」、「弄」。 <!--新加坡就說"抄你老母彈彈波"/"浦你阿摩"--> == 意思種類 == 鬧人老母分三種，一種係無意義嘅[[粗口]]，純粹只係自己發洩情緒，甚至係口頭禪，叫做「穢語」，另一種就用嚟鬧人，比較具攻擊性，叫做「詈語」。 == 文化意義 == 屌你老母屬於同性有關嘅粗口，呢個類別，係基於男尊女卑嘅觀念而嚟嘅。中國文化傳統以來，提及對象家人嘅惡言，就只有「屌」人老母，咒人絶後，或者鬧人全家，好少單單數人老豆。有人認為其中一個原因，係由於中國[[儒家文化]]重視「宗」，如果某人唔係由已結婚夫婦生出嚟嘅，就無名份，地位會低啲，俾人叫雜種或者野種。若然阿甲「屌」阿乙老母，而阿甲又唔係阿乙老頭，即係話阿乙係雜種，低等人。另一個講法又係同儒家文化有關，儒家觀念入面好重視「孝」，而鬧人老母就觸犯對方重視嘅「孝」，同時又貶低對方老豆，令對方受到極大侮辱<ref>《民俗文化中的語言奇趣》P 145-151 沈錫倫者 ISBN 9570516984 (802)</ref>。不過近年好多人都認為噉樣屌人老母係屬於一種性語言暴力，所以都唔係好鼓勵。「屌你老母」一早已成諺語，啲人講呢句，又或者係佢嘅變種版本時，腦海唔會浮現任何字面意思。 == 變種 == {{not|鹵味}} 本罵辭變種無數，將原版委婉化或者激烈化，譬如「delay no more（『屌你老母』嘅英文擬音；簡寫：dllm／dnlm／dlnm）、「（屌）佢老母（簡寫：(d)klm）」、「（你／佢）老味」、「（你／佢）老頭」、「你（／佢）老板」、「'''（屌）（你／佢）老母臭屄'''」、「頂你個肺（『屌你個屄』嘅擬音，有時加長作順口溜『～，'''塞你個胃'''，'''打到你花開又富貴'''。』或『～，'''插你個胃'''，'''㩒你個肚臍機關掣'''。』」、「屌你冚家」（字面意思：我同你全家人扑嘢）、「問候人哋阿媽」( 咒罵人哋阿媽)…… ==軼事== 民間傳說，明朝將軍袁崇煥帶兵打仗時，會用口頭禪「'''掉哪媽！頂硬上！'''」激勵士氣。喺[[東莞]]石碣鎮水南村袁崇煥紀念園，入面一個袁公嘅雕像個基座道，以前刻咗呢句嘢，配上英文翻譯「FUCK HIS MOM! HIT THE HARD!」；後來鏟走咗，引來爭議。<ref>{{引網|url=http://economy.southcn.com/e/2010-07/16/content_13841653.htm|title="掉哪妈!顶硬上!" 袁崇焕金句东莞惹争议(图) 经济滚动 南方网|website=economy.southcn.com|access-date=2021-06-09|archive-date=2021-06-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210605124349/http://economy.southcn.com/e/2010-07/16/content_13841653.htm|url-status=dead}}</ref>[[趙冰]]嘅考證話以上搞錯咗，而其頭三字之正確寫法為「'''屌那馬''' 」，當中嘅「馬」指當朝奸臣[[馬士英]]。<ref>{{引書|last=Yu|first=Yelu|url=https://www.worldcat.org/oclc/222714281|title=Za zhi bian ji xue|last2=余也魯.|date=1994|publisher=Hai tian shu lou|isbn=962-399-003-0|edition=Zui xin zeng ding ban, 5 ban|location=Xianggang|oclc=222714281}}</ref> == 腳註 == <div style="font-size: 85%"> *{{註腳|1}}[[魯迅]]《論他媽的》：無論是誰，只要在中國過活，便總得常聽到「她媽的」或其相類的口頭禪。即使依或人聽說，牡丹是中國的「國花」，那麼，這就可以算是中國的「國罵」了。 </div> == 參考 == {{Reflist}} [[Category:廣東話粗口]] k653c7lsgbwvx00r011r3jzbo85zk2l 阮小儀 0 7900 2459225 2399606 2026-09-09T05:37:52Z Hkmjai 248465 /* 電視節目演出（ViuTV） */ 2459225 wikitext text/x-wiki {{唔係|儀仔|阿儀}}{{維基數據人物明細}} '''阮小儀'''（{{生死|1970年|11月23號}}），原名'''阮佩儀'''，有時就咁叫'''小儀'''，花名'''姑媽、飯蓋儀、火儀'''。阮小儀結咗婚，中學嗰陣讀[[嘉諾撒聖心書院]]而大學讀[[香港理工大學]]設計系。家下係[[香港商業電台]][[DJ]]，而佢主持嘅電台節目好受後生仔女歡迎。 阮小儀1996年加入商業電台，初期響廣告部做創作。後尾協助[[王仲凱]]（商業二台前總監），演出禮拜日黃昏搞笑節目《廢話小說》之後得到賞識，轉職做DJ。之後同另一位DJ[[森美]]主持《森美變態樂園》。因為佢哋合作得好好，所以之後兩個人一直都合作主持節目。好似《森美小儀 dot dot dot》、《森美托小儀所》、《森美小儀山寨王》、《森美小儀K饉40》、《森美小儀COLOR CAFE》、《森美小儀餓𡃁之van》、《森美小儀餓𡃁之home》、《架勢堂》等等。2001年開始獨力主持《神州大地小儀國》。 多年嚟，[[森美]]成日喺節目中取笑小儀高度同年紀，但係兩人依然無心病，合作無間。2006年3月，小儀同[[森美]]合作主持[[電視廣播有限公司|無綫電視]]綜藝節目《15/16》（讀十五十六）。 由2006年4月15號開始，佢同DJ[[唐劍康|Donald]]合做新週六下午節目《[[903 id club AiShiTeRu]]》。 小儀響《架勢堂》香港十大「最想非禮的女藝人」選舉入面，將「非禮」等同「性感」，有侮辱女性成分。事後佢同森美喺商台大氣電波同官網公開道歉。（參閱[[架勢堂#非議#架勢堂投票風波|架勢堂的商台投票風波]]。） 2020年2月，阮小儀結束同無綫電視嘅合約。2025年10月，阮小儀結束同商業電台嘅合約。 == 現主持節目 == === 電台節目 === *[[早霸王]]（逢星期一至五上晝十點到中午十二點） *[[咪芝巨星]]（逢星期六下晝一點到兩點） ==電視節目演出（[[ViuTV]]）== *2020年：《[[吃掉前男友]]》第3-4集嘉賓 *2020年：《[[全民造星III]]》50進40回合評判 *2021年：《[[中女唔易做]]》演出 *2021年：《[[考有Feel]]》主持 *2021年：《[[水著考有Feel]]》主持 *2021年：《[[神的女主角]]》第1-2集嘉賓 *2022年：《[[七福星]]》第2集嘉賓 *2022年：《[[1 Take過]]》主持 *2022年：《[[肥美人]]》第一回合主評判 *2022年：《[[21克公寓]]》主持 *2022年：《[[Auntie妳好]]》 第17集嘉賓 *2022年：《[[Dr.Any毛]]》 第1、2集嘉賓 *2023年：《[[讓我一次買個夠]]》第9集嘉賓 *2024年：《[[姑媽突變神隱少女]]》主持 *2025年：《[[全民造星VI]]》評判（第三回合［22-28集]） *2025-2026年：《[[Chat KP]]》第54、55、70集嘉賓 *2025年：《[[細事都被你看透]]》主持／演出 *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第1集嘉賓 ==電視劇（ViuTV）== *2024年：《[[絲絲]]》 飾 Mimi == 曾經主持嘅節目 == === 電台節目 === *《廢話小說》 *《森美變態樂園》 *《森美小儀 dot dot dot》 *《森美托小儀所》 *《森美小儀山寨王》 *《森美小儀K饉40》 *《森美小儀COLOR CAFE》 *《森美小儀餓o靚之van》 *《森美小儀餓o靚之home》 *《神州大地小儀國》 *《小儀擺尾》 *《[[架勢堂]]》 *《早霸王》 *《[[咪芝蓮]]》 *《[[903 id club AiShiTeRu|903 id club AiShiTeRu》]] === 電視節目 === *2000 處境喜劇[[男親女愛]] *2006 [[15/16]] *2007 [[森之愛情]] *2008 [[古靈精探]] *2008 [[亮相]]（嘉賓） *2008 [[亮相2]]（同森美主持） *2009 [[古靈精探B]] *2009 [[千奇百趣]] *2010 [[情人眼裏高一D]] *2010 [[千奇百趣-香港地]] == 曾經參與嘅廣播劇 == *半邊俠@[[黃金少年]] *熊仔@來不及聽你說愛我 *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=443&k=4 Uma 與 Neko（1）] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=448&k=4 Uma 與 Neko（2）] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=487&k=4 Uma 與 Neko（3）] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=400&k=4 公子日記] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=442&k=4 宇宙突擊隊之 Uma 與 Neko — 砂鍋雲吞雞] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=245&k=4 街車王] *[http://pshweb02.881903.com/framework/pccs.gateway?url=jsp/archive/progPage.jsp&menuID=7&progID=515&k=4 七劍] == 森美小儀歌劇團 == *2009 家樽抽 *2008 小孖俠 *2007 LokamochiMamiba *2006 BIG NOSE *2005 亞卡比槍擊事件 *2004 早安啊!曼克頓 *2003 大衛營 *2002 奪標 *2001 流星級的演唱會 *2001 有怪莫怪的世界 *2000 十九樓半的夏天 *1999 很長的good morning miss == 出面網頁 == {{同享類|Kitty Yuen}} *[http://www.881903.com/host/1 小儀｜DJ主持｜商業電台881903.com] *[http://www.cuhkacs.org/~hegu/Bo-Blog/index.php?job=art&articleid=a_20060608_025824 森美小儀事件：玩笑太大？還是社會太變態？] *[http://hk.myblog.yahoo.com/jw!0GxR3pOZGQPxCeNNhKBrfQE- 小儀嘅Blog] * {{Imdb name|1066907}} * {{Facebook|kittyyuensiuyee}} * {{Instagram|kittyyuen}} [[Category:香港商業電台節目主持]] [[Category:前無綫電視女藝員]] [[Category:ViuTV合作女藝人]] [[Category:嘉諾撒聖心書院舊生]] [[Category:香港理工大學舊生]] [[Category:阮氏|佩儀]] 3su5vq3h5i1dv6s5kp6iid6e3g16wy6 張國榮 0 14569 2459190 2445556 2026-09-09T04:50:20Z InternetArchiveBot 158703 救返18個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459190 wikitext text/x-wiki {{otheruses}} {{藝人 | 姓名 = 張國榮<br>Leslie Cheung | 類型 = 男藝人 | 圖片 = Leslie Chung 1999.jpg | 圖片簡介 = 張國榮喺1999年影嘅相 | 圖片尺寸 = 220px | 英文名 = Leslie Cheung | 羅馬拼音 = Cheung Kwok Wing | 原名 = 張發宗 | 綽號 = 哥哥<br>Leslie | 出生日期 = 1956年9月12號 | 出生地點 = {{HKG-1955}}[[九龍]] | 籍貫 = [[廣東]][[梅縣]] | 死因 = [[抑鬱症]]而跳樓身亡 | 國籍 = '''國籍'''：<br/>{{BDTC}}<br/>{{small|（1956–1997）}}<br/>{{CNHK}}<ref>{{cite web |url=http://datalib.ent.qq.com/star/559/ |language=zh-cn |title=張國榮 |publisher=騰訊娛樂 |access-date=2015年10月30號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160306004916/http://datalib.ent.qq.com/star/559/ |archive-date=2016年3月6號 |url-status=dead }}</ref><br/>{{small|（1997–2003）}}<br/>'''公民權'''：<br/>{{CAN}}非稅務居民<ref>{{cite web|url=https://www.douban.com/note/618578881/|title=張國榮：我沒用過契媽一個仙 |author=汪曼玲|work=明報週刊|date=1995-11-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210217093419/https://www.douban.com/note/618578881/|archive-date=2021-02-17|url-status=live}}</ref> | 民族 = | 逝世日期 = {{death_date_and_age|2003|4|1|1956|9|12|mf=y}} | 逝世地點 = {{HKG}}[[中環]][[香港文華東方酒店|文華東方酒店]] | 職業 = {{flat list| * 歌手 * 作曲+詞人 * 演員 }} | 語言 = {{flat list| * 粵文 * 英文 * 國語 * 日文 }} | 教育程度 = {{GBR}}[[列斯大學]]紡織系一年級（中退） | 母校 = [[聖璐琦書院]]（小學部）<br>[[佛教黃鳳翎中學]]<br/>[[玫瑰崗學校]]<br/> Eccles Hall School<br/>[[列斯大學]]<br/>[[威靈頓英文中學]]（高街分校） | 宗教信仰 = 冇 | 父母 = {{unbulleted list|[[張活海]]（老豆）|[[潘玉瑤]]（阿媽）}} | 伴侶 = [[唐鶴德]] | 音樂類型 = | 演奏樂器 = 聲樂 | 出道地點 = {{BHKG}} | 出道作 = 《[[I like Dreaming|I Like Dreamin']]》（唱片）<br/>《[[紅樓春上春]]》（電影） | 出道日期 = 1977年 | 代表作 = '''歌'''：{{flat list| * 《[[風繼續吹]]》 * 《Monica》 * 《[[無心睡眠]]》 * 《[[追]]》 * 《[[有心人]]》 }} '''電影'''：{{flat list| * 《阿飛正傳》 * 《春光乍泄》 * 《霸王別姬》 * 《東邪西毒》 * 《倩女幽魂》 }} | 唱片公司 = {{unbulleted list|[[寶麗金唱片]]（1977年－1982年）|[[華星唱片]]（1982年－1987年）|[[新藝寶唱片]]（1987年－1990年）|[[滾石唱片]]（1995年－1999年）|[[環球唱片]]（1999年－2003年）}} | 活躍年代 = 1977年－2003年 | 經紀公司 = {{unbulleted list|[[麗的電視]]（1977年－1982年）|[[無綫電視]]（1982年－1987年）|[[恆星娛樂有限公司|恆星娛樂]]（1987年－2003年）}} | 相關團體 = [[張國榮官方歌迷會]] | 網站 = | imdb = 0002000 | hongkongfilmawards = {{awards|award=最佳男主角 |year=1991年 |title=《[[阿飛正傳]]》}} | hkfcsawards = {{awards|award=最佳男主角 |year=1994年 |title=《[[東邪西毒]]》}} | rthktop10goldsongsawards = {{awards|award=金針獎 |year=1999年}} | awards = {{awards|name=[[十大勁歌金曲]] |award=最受歡迎男歌星 |year=1988年、1989年}}{{awards|name=[[叱吒樂壇流行榜]] |award=叱吒樂壇男歌手金獎 |year=1988年、1989年}}{{awards|name=[[十大勁歌金曲]] |award=榮譽大獎 |year=1999年}}{{awards|name=[[十大勁歌金曲]] |award=致敬大獎 |year=2000年}}{{awards|name=[[日本]][[影評人]][[協會]]大獎 |award=最佳男主角 |year=1993年 |title=《[[霸王別姬]]》}} | signature = Signature of Leslie Cheung.svg | citizenship = }} '''張國榮'''（{{jpingauto|zoeng1 gwok3 wing4}}，{{lang-en|'''Leslie Cheung'''}} ; {{生死|1956年|9月12號|2003年|4月1號}}），原名'''張發宗'''，係香港男[[歌手]]、[[演員]]同埋[[詞曲作家|詞曲創作者]]，亦曾做過[[電影音樂|電影配樂]]、[[排舞]]、[[音樂錄像]][[導演]]同埋[[藝術總監]]，響[[中國]]以至[[亞洲]]亦都有住巨大嘅影響力。2005年入選中國電影表演藝術學會嘅「中國電影百年百位優秀演員」，2010年入選美國CNN「史上最偉大二十五位亞洲演員」。 [[九龍]]出世，老豆係香港有名嘅[[裁縫]][[張活海]]。曾經到[[英國]]留學。1976年獲得《亞洲歌唱大賽》亞軍之後加入[[麗的電視]]正式出道。但一開始出嘅唱片銷量並唔好，試過賣唔出去、畀人笑「好似隻雞」，直至1983年憑住《[[風繼續吹]]》同《Monica》打響名堂，喺1984至1989年間推出《有誰共鳴》、《[[無心睡眠]]》、《沉默是金》等作品，成為香港樂壇巨星，獲獎無數，曾經響《[[十大勁歌金曲頒獎典禮]]》連續兩屆攞「最受歡迎男歌星」同埋[[叱咤樂壇流行榜]]男歌手金獎。1989年退出歌壇，1995年復出。2000年獲得十大中文金曲頒獎音樂會金針獎。 除咗歌唱，佢亦有出演電影，初時主要扮演「純情男孩」，但未獲成功，響1986年拍嘅電影《[[英雄本色 (1986年電影)|英雄本色]]》先至令佢響影壇打開知名度。1989年響退出歌壇後就進軍影壇，籍住《[[阿飛正傳]]》攞到第十屆[[香港電影金像獎]]影帝。1993年嘅《[[霸王別姬 (電影)|霸王別姬]]》更係令佢響國際打出知名度，攞到第4屆日本電影影評人大獎嘅最佳外語片男主角、第8屆東京影展電影評論家大獎最佳男主角；而呢套戲亦被認為係中國文藝電影嘅代表作之一。1997年主演嘅《[[春光乍洩]]》令佢成為LGBT文化嘅代表人物。2003年4月1號因[[抑鬱症]]墮樓身亡，終年46歲。 == 名字 == [[File:Leslie Howard GWTW.jpg|left|thumb|當時響《[[亂世佳人 (電影)|亂世佳人]]》入面扮偉希禮嘅[[萊斯利·侯活]]：張國榮改英文名嘅靈感同來源]] 其實張國榮出世名係「張發宗」，但根據初中同學嘅講法，佢響中學時期已經改咗名叫「張國榮」<ref>{{引網|url=https://paper.hket.com/article/2040529|title=哥哥逝世15周年 經典背後的秘密 - 香港經濟日報 - 報章 - 副刊|website=paper.hket.com|access-date=2023-02-06}}</ref>。 原先英文名係叫做「Bobby」（一寫為「Bobbie」），響英國留學嗰陣改做「Leslie」，原因為佢好鍾意英國男演員[[萊斯利·侯活]]（英文：Leslie Howard，代表作係響《亂世佳人》入面扮偉希禮）。佢曾經響1989年嘅演唱會上面提過：「我點解叫Leslie呢？其實我細個係叫做Bobby，但係我又好驚被人誤會我係一種動物，所以就改咗一個比較sexy一啲嘅名Leslie。」「呢個名既可以男仔用又可以女仔用，幾中性。」<ref name=":33" /> == 早年 == 張國榮係[[客家]]人，祖籍[[廣東]][[梅縣]]，1956年9月12號響香港[[九龍]]出世，喺屋企十個細路之中排最細<ref name=":33">{{引網|url=http://time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html|title=Forever Leslie - TIME|date=2009-03-14|website=web.archive.org|access-date=2023-02-06|archive-date=2013-05-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20130521082105/http://www.time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html|url-status=dead}}</ref>，所以有「十仔」呢個乳名。老豆係出名裁縫[[張活海]]（1910 - 1989），專為荷里活明星縫製洋衫，影星[[馬龍白蘭度|馬龍·白蘭度]]、[[加利格蘭|加利·格蘭]]、導演[[希治閣|亞弗列·希治閣]]都係張活海嘅客人之一<ref name=":56" />；阿媽潘玉瑤（1919 - 1998）係張活海嘅正妻<ref name=":56" />。張國榮後嚟曾經透露自己阿爺係[[廣東省]]嘅大地主，響[[文革]]被當時嘅政府批鬥致死，所以老豆走咗落嚟香港<ref>{{Cite book|title=印刻文學生活誌, 第 44 期|pages=34}}</ref><ref name=":1" />。 張國榮細個曾經住響老豆位於中環嘅工廠<ref name=":56">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=14}}</ref>，後嚟搬到灣仔道81號一棟五層高嘅別墅同父母分開住<ref>{{引網|url=https://www.163.com/dy/article/H62A7G9M055309PF.html|title=张国荣有何魅力，能让粉丝这么长情？|last=网易|date=2022-04-28|website=www.163.com|access-date=2023-04-07|archive-date=2023-04-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20230407182551/https://www.163.com/dy/article/H62A7G9M055309PF.html|url-status=dead}}</ref>。佢成日話自己有個不幸嘅童年，因老豆花心、加上響出面有兩個小妾，令到老豆同阿媽關係一直唔好，所以張自細淨係得工人六姐關心佢<ref name=":1" />。佢曾經咁樣講：「可以話同老豆住埋一齊得五日，而同阿媽就係半年。」<ref name=":1">{{引網|url=https://hk.appledaily.com/entertainment/20180401/2ZV55FNDYAWWO73S3AEHOJMIHM/|title=【由零開始】哥哥的10件軼事 ｜ 蘋果日報|website=Apple Daily 蘋果日報|language=zh-hk|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20210514094653/https://hk.appledaily.com/entertainment/20180401/2ZV55FNDYAWWO73S3AEHOJMIHM/|archive-date=2021-05-14|access-date=2021-05-14}}</ref>由於童年少咗父母嘅關愛，令佢同父母關係非常疏遠<ref name=":56" />。張活海同潘玉瑤生咗十個仔女，其中阿三、阿四同阿九響出世無耐就夭折，存活落嚟嘅只有七個仔女，張國榮係最細<ref>{{引網|url=https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/%E3%80%90%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%BA%E4%BD%A0%E9%8D%BE%E6%83%85%E3%80%91%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E8%A7%A3%E5%8F%AB%E5%93%A5%E5%93%A5%EF%BC%9F%E5%8D%81%E4%BB%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%A0%E6%88%96%E8%A8%B1%E6%83%B3%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E4%BA%8B|title=【繼續為你鍾情】哥哥點解叫哥哥？十件張國榮你或許想知道的事 - 晴報 - 娛樂 - 中港台|website=skypost.ulifestyle.com.hk|language=zh|access-date=2023-07-01}}</ref>。響七兄弟姐妹中，張國榮同大姐[[張綠萍]]關係最好。張綠萍後嚟亦響好多事情上全力支持張國榮<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1553|title=「哥哥」親家姐勇敢選擇|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2023-07-01|archive-date=2023-07-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20230701140234/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1553}}</ref>。 佢小學時期入讀[[聖璐琦書院]]（小學部），期間表現出好高嘅音樂才華：成日參加校內音樂節、朗誦同埋綜藝表演，仲曾經兩次得到英詩朗誦冠軍。1968年升讀[[銅鑼灣]][[佛教黃鳳翎中學]]，一年後轉校到[[玫瑰崗學校]]，除咗英文科之外嘅科目成績都麻麻地，個時張國榮對西方電影有好大興趣，成日研究《[[殉情記]]》嘅原聲帶。但係張國榮嘅成績一直未如理想<ref name=":57">{{Cite book|last=關熙潮|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=29}}</ref>，甚至到咗要留班嘅邊緣<ref name=":57" />，老豆張活海見到佢咁嘅成續火都嚟埋，於是響1972年直接送佢去[[英國]]嘅Eccles Hall School讀書<ref>{{Cite book|last=Lisa Odham Stokes， Rachel Braaten|title=Historical Dictionary of Hong Kong Cinema|pages=90}}</ref>，而張國榮響禮拜六、日會兼職做調酒師，有時又響[[修安]]嘅一間由親戚開嘅餐廳做業餘駐唱<ref name=":20">{{Cite news|last=CORLISS|first=RICHARD|url=https://content.time.com/time/subscriber/article/0,33009,108021,00.html|title=Forever Leslie|date=2001-05-07|work=Time|access-date=2022-08-25|language=en-US|issn=0040-781X}}</ref>。後嚟響[[英國高級程度會考]]中成績優異，其中英文科攞到A級成績，成功升讀[[英國]][[列斯大學]]（Leeds University）紡織系，攞埋獎學金<ref>{{引網|url=http://lj.hkej.com/lj2017/travelsports/article/id/1891094|title=【旅遊】英國利兹 尋張國榮足跡 -|website=LifeStyle Journal 優雅生活|access-date=2022-04-07}}</ref>。張國榮讀紡織系本身係打算繼承老豆嘅西裝生意，但一年後老豆[[中風]]，老豆想自己臨死前仔女可以留響自己身邊，所以張國榮被迫退學返香港，有一段時間響[[Levi's]]做牛仔褲sales，又響律師行打過工<ref name=":21">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=39}}</ref>。之後張國榮決定繼續求學，入讀堅道英文書院（即威靈頓英文中學[[水街]]分校）<ref>{{引網|url=https://www.bastillepost.com/hongkong/article/4588392/|title=廉署退下火線 出任平機會主席|date=2019-06-21|website=www.bastillepost.com|access-date=2024-02-14}}</ref>；冇耐轉讀[[威靈頓英文中學]]（[[高街]]分校）中五，由於當時佢嘅中文水平差過英文太多，於是佢選擇主修中文<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=34}}</ref>。畢業後，張國榮有段時間住響[[長洲 (香港)|長洲]]，後嚟為咗生活而到市區搵工作<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/313299|title=【張國榮逝世16周年】網民揭哥哥與長洲當年情 幫餵豬種菜游東灣|last=卓柏安|date=2019-04-02|website=香港01|language=|url-status=live|access-date=2022-08-23}}</ref>。 == 歌唱事業 == === 成為歌手 === 張國榮響讀緊[[威靈頓英文中學]]（[[高街]]分校）嗰陣就曾經同人夾band「ONYS」，佢自己做主唱，甚至參加過公開歌唱比賽<ref name=":21" />；響英國留學期間亦曾經響餐廳做駐唱<ref name=":20" />。1976年，張國榮一位鍾意玩音樂嘅朋友參加[[麗的電視]]（[[亞洲電視]]前身）舉辦嘅亞洲音樂歌唱大賽，咁就順便幫張國榮報埋名<ref name=":37">{{Cite book|title=張國榮為你鍾情: Will You Remember Me|pages=8}}</ref>。試音個陣評選之一[[莫何敏儀]]認為張國榮又靚仔又後生，所以畀佢高分數，令佢成功進入準決賽<ref>{{引網|url=https://www.163.com/dy/article/G1GQ579A054450LT.html|title=被张国荣誉为“最完美的女人”，原来莫文蔚的妈妈这么牛！_手机网易网|last=白云旅行说|date=2021-01-29|website=www.163.com|language=en|access-date=2022-08-27|archive-date=2023-04-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20230404172015/https://www.163.com/dy/article/G1GQ579A054450LT.html|url-status=dead}}</ref>。張國榮嘅父母得知後一直非常反對，只有工人六姐同大姐張綠萍支持佢繼續追夢，而呢兩個人嘅支持亦成為張國榮堅持嘅動力<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=24 - 25}}</ref>。張國榮響準決賽以揀咗以美國歌手[[當麥連|當·麥連]]嘅《American Pie》參賽，當時嘅評選之一[[黎小田]]認為《American Pie》太長，要求張國榮縮短時間，張國榮唔肯，話「It doesn't make sense」（咁唔合理）<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/lifestyle/20180912/bkn-20180912090050726-0912_00982_001.html|title=一切由American Pie開始|date=2018-09-12|website=on.cc東網|language=|url-status=live|access-date=2022-08-25}}</ref>，評判覺得張國榮太串，所以張國榮開口唱咗得幾句就畀人叮走<ref name=":15">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/404676|title=【黎小田逝世】歌唱比賽相遇針鋒相對 張國榮變巨星全靠呢句？|last=李思朗|date=2019-12-01|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-08-20}}</ref><ref name=":16">{{引網|url=http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm|title=黎小田追憶張國榮 初試啼聲已見天分|website=muipoa.muimusic.com|url-status=dead|access-date=2022-08-23|archive-date=2016-04-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20160423150041/http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm}}</ref>。後嚟張國榮要求畀佢清唱，最終過關，獲得香港區亞軍，成功進入亞洲音樂歌唱大賽總決賽，但響亞洲區四甲不入<ref>{{cite news |title=亞洲歌唱比賽昨晚總決賽 馬尼拉區兩位歌手囊括冠軍亞軍兩席 漢城金永愛台北蔡敏雙季軍 |url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=845 |access-date=2022-08-25 |publisher=華僑日報 |date=1977 |archive-date=2022-08-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220825105245/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=845 |url-status=dead }}</ref>。張國榮響成為香港區亞軍後畀寶麗金列為旗下基本歌手，響試音後就簽約<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=45}}</ref>。 === 出道初期 === 佢第一張唱片《DAYDREAMIN’》係英文歌，1978年推出，流住當時最興嘅椰殼頭，睇得出佢嗰陣嘅風格已經好前衛<ref name=":4">{{引網|url=https://thefemin.com/2020/04/fashionicon-leslie-cheung/|title=#FashionIcon：流水會帶走光陰的故事，張國榮卻在我們的記憶裡越發鮮明|date=2020-04-01|website=The Femin|language=en-US|access-date=2022-02-25}}</ref>；1979年又推出咗粵語唱片《情人箭》，但呢張唱片畀人批評把聲「好似隻[[雞]]」，甚至最後淪落到要一蚊一張唱片嘅地步<ref name=":13" />。張國榮後嚟亦坦言呢兩套唱片係「完全嘅失敗」<ref name=":13" />。佢嗰陣時並唔紅，尤其係佢嘅形象帶有[[占士甸]]（James Byron Dean）嗰種反叛同埋浪漫，當年大眾唔太接受<ref name=":22">{{引網|url=https://mypaper.pchome.com.tw/chinpang/post/1312492642|title=你噓過張國榮嗎？──懷念張國榮|last=Pan|date=2009-04-03|website=PChome|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20210513082524/https://mypaper.pchome.com.tw/chinpang/post/1312492642|archive-date=2021-05-13|access-date=2021-05-13}}</ref>。喺一次響沙田嘅戶外表演中佢向現場觀眾掟帽，但帽就被人掟返轉頭，現場觀眾重柴佢臺<ref name=":22" />。由於出道初期成績並唔理想，張國榮曾經好迷茫，響歌唱比賽時就認識嘅前輩黎小田鼓勵佢繼續唱歌，又建議佢先專心響音樂事業，出返三幾張唱片先，因此黎小田響1982年帶住張國榮轉投[[華星唱片]]<ref name=":15" />。而當時唱片公司覺得張國榮潛力唔大，唔想栽培佢，就咁畀佢走<ref name=":13" />。 黎小田非常欣賞張國榮嘅風格，認為張嘅音域夠廣<ref name=":16" />但聲線太尖，要求張國榮個key降低音啲，要有返男人嘅磁性，亦要改善吞音嘅問題<ref name=":17">{{Cite book|last=關熙潮|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=71}}</ref>；而張國榮響聽取黎小田嘅建議後，聲線的確Sexy咗好多，之後亦冇人再批評過佢把聲<ref name=":15" />。黎小田當時有份製作張國榮嘅專輯，認為當下翻唱日文歌係大勢所趨，就揀咗唔少日文歌畀佢唱<ref name=":17" />。1983年，佢推出個人第三張唱片《[[風繼續吹]]》裏面同唱片同名嘅[[廣東話]]主打歌（翻唱自[[山口百惠]]嘅《[[再會的彼端|さよならの向こう側]]》），為張國榮打響頭炮<ref name=":40">{{引網|url=http://culture.inewsweek.cn/20130401/detail-6606-all.html|title=十年之后 世间再无张国荣-中国新闻周刊网|date=2016-01-05|website=web.archive.org|access-date=2023-04-04|archive-date=2016-01-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20160105121308/http://culture.inewsweek.cn/20130401/detail-6606-all.html|url-status=bot: unknown}}</ref>。唱片公司見張國榮唱片賺到錢，於是開始為佢嘅唱片發行錄音帶版本<ref name=":25" />。1984年，佢憑《Monica》（翻唱自[[吉川晃司]]同名歌曲）一曲首奪[[十大中文金曲]]同埋TVB十大[[勁歌金曲]]嘅金曲獎，而唱片《[[Leslie]]》仲打破咗當時香港一直以抒情歌曲做主調嘅路線，用充滿青春嘅風格探入民心，開啟香港樂壇快歌勁舞時代，成為香港流行音樂史上具有里程碑意義嘅作品，瞬間就變成天王級歌手<ref name=":40" />。 === 巔峰時代 === 1985年，張國榮發行唱片《為你鍾情》，同上一張唱片《Leslie》主打快歌唔同，今次作品以情歌做主打。因為覺得白膠唱片比當時主流嘅黑膠唱片外表更好，張國榮就決定新唱片係白膠唱片。《為你鍾情》係香港第一張白膠唱片，並開創咗香港有色膠唱片嘅先河。呢次唱片分別有兩隻歌打入十大中文金曲，分別係同名主打歌《為你鍾情》同埋《不羈的風》，開始響派台成績方面嶄露頭角。<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/783335|title=張國榮《為你鍾情》創顏色唱片先河 黃霑寫給中國人的結婚進行曲|last=關穎賢|date=2022-06-20|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-04-04}}</ref> 1986年張國榮發行咗兩張唱片，分別係《Stand Up》同埋《愛火》。其中《Stand Up》延續《為你鍾情》有色膠嘅作風，同時間發行黃、綠、紫同黑色一共四款膠片，成為一時佳話<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/126829|title=【選擇性失聰】關於顏色膠唱片 我只有隨緣｜專欄|last=袁智聰|date=2017-10-18|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-04-04}}</ref>。而《愛火》所收錄嘅同名主打歌由張國榮填詞，係佢第一次參加歌曲嘅幕後製作<ref>{{引網|url=https://www.163.com/dy/article/GDR7CRR90545P6IV.html|title=1986年10月张国荣粤语专辑《张国荣·爱火》|last=网易|date=2021-07-01|website=www.163.com|access-date=2023-04-04}}</ref>。當年張國榮一人喺十大勁歌金曲獨佔七隻歌；同時亦有五首歌入選香港電台龍虎榜冠軍歌曲，均為眾歌手之眾。而佢響主演嘅電影《英雄本色》入面唱主題曲《當年情》，亦入選十大中文金曲。同年發表嘅歌曲《[[有誰共鳴]]》令佢第一次奪得十大勁歌金曲頒獎禮壓軸大獎金曲金獎。同年年尾佢獲邀擔任《[[香港小姐競選]]》嘅司儀。<ref>{{引網|url=http://ndwb.hinews.cn/html/2013-01/29/content_20_1.htm|title=南岛晚报数字报|date=2021-06-20|website=web.archive.org|access-date=2023-04-04|archive-date=2021-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20210620052622/http://ndwb.hinews.cn/html/2013-01/29/content_20_1.htm|url-status=bot: unknown}}</ref> 1986年年尾張國榮同華星唱片合約快要到期，而其經紀人陳淑芬宣佈自立門戶恆星娛樂，所以張國榮選擇跟住陳淑芬離開華星，加入當時新成立嘅新藝寶，表示係睇中新公司嘅自由度<ref name=":26">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=100}}</ref>。新藝寶老細[[陳少寶]]當時形容張國榮嘅轉投係「香港音樂史最轟動嘅跳槽」<ref name=":26" />。陳少寶亦想張國榮翻唱日文歌，但唔似黎小田咁搵到好歌就畀張唱，而係確定要乜再去搵合適嘅歌<ref name=":27">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=101}}</ref>。最終張國榮響1987年8月發行轉投新藝寶後嘅第一張大碟《Summer of Romance》<ref>{{引網|url=http://comebacktolove.blogspot.com/2014/11/summer-romance-87_4.html|title=come back to love: 張國榮 Summer Romance '87 平面廣告|website=come back to love|access-date=2023-04-04}}</ref>。張以往嘅作品都係由黎小田監製，新作品嘅監製則換上[[太極樂隊]]嘅成員[[唐奕聰]]，由此張國榮往後十幾年就一直同唐奕聰保持合作同埋友好嘅關係，後嚟唐更成為張嘅御用製作人<ref>{{引網|url=https://www.am730.com.hk/娛樂/gary-tong猝逝-與無數歌手合作-張國榮御用監製之一/160475|title=Gary Tong猝逝｜與無數歌手合作 張國榮御用監製之一|last=am730|date=2021-03-02|website=am730|language=zh-Hant-HK|access-date=2023-04-04}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.sohu.com/a/www.sohu.com/a/453863774_554568|title=“太极乐队”唐奕聪猝逝，谢谢他留下的无数粤语歌_张国荣|website=www.sohu.com|access-date=2023-04-04|url-status=dead}}</ref>。《Summer of Romance》響商業方面大獲成功，其香港本地銷量超過七白金（35萬張），係1987年香港銷量最高嘅唱片，並獲頒第十屆十大中文金曲IFPI全年銷量冠軍大獎，開啟張國榮嘅巔峰時代<ref>{{引網|url=https://www.881903.com/highlight/2353550/%E5%BB%A3%E6%9D%B1%E7%88%86%E8%B0%B7-%E6%98%8E%E6%97%A5%E4%B9%8B%E5%BB%A3%E6%9D%B1%E6%AD%8C/8%E6%9C%8821%E6%97%A5%E4%B9%8B%E5%BB%A3%E6%9D%B1%E6%AD%8C|title=8月21日之廣東歌｜明日之廣東歌｜商業電台 881903|date=2020-08-21|website=商業電台 881903|language=zh-Hant|access-date=2023-04-04}}</ref>。碟裏面嘅《[[無心睡眠]]》更加係香港樂壇經典快歌之一，橫掃當年各大頒獎典禮嘅獎項，獲得1987年度十大勁歌頒獎禮金曲金獎、十大勁歌金曲獎、十大中文金曲獎<ref>{{引網|url=http://jsg.tvb.com/2010/final/history.php?yr=1987|title=歷屆得獎名單 - 2010十大勁歌金曲頒獎典禮 - tvb.com|website=jsg.tvb.com|access-date=2023-04-04}}</ref>。為咗打開日本市場，陳少寶安排張國榮出席同年嘅[[東京音樂節]]<ref name=":27" />，並響大碟《Summer of Romance》中附送張國榮響東京拍嘅寫真<ref name=":11">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/574508|title=回憶張國榮｜歌曲颳起不羈風與譚詠麟成勁敵 巔峰之際突告別樂壇|last=非凡出版|date=2021-01-21|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-03-08}}</ref>。 1988年，佢推出寫真集《Stark Impressions》，係繼羅文後香港第二位男歌手推出寫真集。同年佢推出咗兩張唱片《Virgin Snow》<ref>{{Citation|title=張國榮的《Virgin Snow》|url=https://music.apple.com/hk/album/virgin-snow/1443299653|date=1988-01-01|accessdate=2023-04-04|language=zh-Hant-HK}}</ref>同埋《Hot Summer》<ref>{{引網|url=https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054|title=‎Hot Summer by 張國榮 on Apple Music|date=2018-10-26|website=web.archive.org|access-date=2023-04-04|archive-date=2018-10-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20181026064440/https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054|url-status=bot: unknown}}</ref>。張響《Virgin Snow》入面大膽嘗試唔同嘅音樂風格，又有情歌又有快歌，而且仲請嚟新監製[[梁榮駿]]，自此之後梁就成日同張合作<ref name=":41">{{引網|url=https://www.163.com/dy/article/GGQ854UH0545P6IV.html|title=1988年2月张国荣粤语专辑《Virgin Snow》|last=网易|date=2021-08-07|website=www.163.com|access-date=2023-04-04}}</ref>。《Virgin Snow》同前作《Summer of Romance》一樣響商業方面大獲成功，銷量超過六白金（30萬張），獲頒十大中文金曲IFPI白金唱片大獎<ref name=":41" />。而《Hot Summer》所收錄嘅歌曲就獲得多個獎項：《無需要太多》獲得十大中文金曲 、《貼身》獲十大勁歌金曲 ，而由佢本人親自作曲、同[[許冠傑]]合唱嘅《沉默是金》 就同時獲得十大中文金曲同十大勁歌金曲<ref>{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/y/2007-01-19/17551418522.html|title=资料：1988度十大中文金曲(第十一届颁奖礼)_影音娱乐_新浪网|website=ent.sina.com.cn|access-date=2023-04-04}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.worldjournal.com/wj/story/121254/6859887|title=沉默是金|last=世界新聞網|website=世界新聞網|language=zh-TW|access-date=2023-04-04|url-status=dead|archive-date=2023-04-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20230404153058/https://www.worldjournal.com/wj/story/121254/6859887}}</ref>。張國榮同年獲得十大中文金曲IFPI大獎<ref>{{引網|url=https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm|title=歷年十大中文金曲頒獎音樂會 - 第十一屆 (1988)|date=2022-08-29|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2023-04-09|archive-date=2022-08-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20220829163600/https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm}}</ref>、十大勁歌金曲「最受歡迎男歌星獎」同埋叱咤樂壇男歌手金獎<ref name=":42">{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2922764|title=【想你張國榮】Leslie淚眼憶人生3大憾事 張國榮難忘被阿倫歌迷狂噓侮辱 - 香港經濟日報 - TOPick - 娛樂|website=topick.hket.com|access-date=2023-04-04}}</ref>。 1989年佢一口氣推出《側面》、《Salute》、《Final Encounter》三張大碟，監製都係梁榮駿，而三張大碟嘅銷量均超過6白金（30萬張），全部都攞到十大中文金曲IFPI白金唱片大獎，其中《側面》更獲得叱咤樂壇大碟IFPI大獎<ref>{{引網|url=http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm|title=61歲冥誕 港人依舊最愛你的唱片｜哥哥昔日舞台風采 - 香港文匯網|website=news.wenweipo.com|access-date=2023-04-04|archive-date=2023-04-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20230404153055/http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm|url-status=dead}}</ref>。《Salute》則畀樂評人評價為「翻唱專輯中嘅一座高峰」，深受大眾好評，而張國榮更將《Salute》所有收益全部捐畀[[香港演藝學院]]，以用作新人培訓<ref name=":40" />。同年張國榮奪得十大勁歌金曲「最受歡迎男歌星」獎<ref>{{引網|url=http://www.youtube.com/watch?v=L6cNXX2vNSo|title=最受歡迎男歌星|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20200327164529/https://www.youtube.com/watch?v=L6cNXX2vNSo|archive-date=2020年3月27號|access-date=2007年10月15號}}</ref>同埋叱咤樂壇男歌手金獎，係連續第二年獲得同個獎項<ref name=":42" />。 ==== 譚張爭霸 ==== [[File:AlanTam2006.jpg|thumb|譚詠麟：「譚張爭霸」入面另一位主角，響1984年至1988年被視為張國榮最大嘅競爭對手]] 「譚張爭霸」係指緊張國榮同另一位香港男歌手[[譚詠麟]]響1984年到1988年之間嘅競爭，係第一次有香港歌手嘅歌迷爆發大型鬥爭<ref name=":43">{{引網|url=https://www.biosmonthly.com/article/10500|title=香港八〇｜三十歲的張國榮談起「譚張之爭」，像個受傷很深的少年 ｜ BIOS monthly|last=monthly|first=BIOS|website=www.biosmonthly.com|access-date=2023-04-05}}</ref>。1984年，當時譚詠麟幾乎包辦成香港樂壇所有獎項，人氣如日中天，但係張國榮嘅走紅令大眾認為有後起之秀可以挑戰到譚詠麟，因此視兩人為競爭對手關係，並稱之為「譚張爭霸」，兩人響1984年至1987年曾一同角逐「最受歡迎男歌星獎」同「金曲金獎」，響香港引起巨大話題<ref name=":43" />。雖然私底下兩位歌手其實關係唔錯，但由於媒體嘅炒作，令事件白熱化<ref name=":40" />。喺紅極一時嗰陣，兩位歌手嘅歌迷成日有磨擦<ref name=":11" />，例如1986年十大勁歌金曲頒獎典禮上，張國榮嘅《有誰共鳴》獲得金曲金獎，結果台下譚詠麟歌迷發起離場行動，大叫「造馬」，噓聲大到幾乎蓋住張國榮嘅歌聲<ref name=":43" />。而響呢次十大勁歌金曲頒獎典禮結束後，雙方嘅歌迷一共過千人更響後台爆發衝突，場面混亂，有好幾個人受傷<ref name=":44">{{引網|url=https://k.sina.cn/article_6799122642_1954260d200100x58k.html?from=ent&subch=oent|title=5年“谭张争霸”事件始末，张国荣谭咏麟到底经历了怎样的伤害？|last=笔趣历史|date=2020-09-29|website=k.sina.cn|access-date=2023-04-05}}</ref>。「譚張爭霸」令到譚張二人身心大受折磨，加上1988年譚詠麟爆發「買獎風波」，所以譚宣佈唔會再攞任何樂壇嘅獎項，「譚張爭霸」先至徹底落幕<ref name=":43" /><ref name=":44" />。 === 海外音樂市場 === 1985年，張國榮獲邀成為當時被稱為「韓國國民歌姬」[[李仙姬]]嘅演唱會嘉賓，令佢響韓國打開知名度<ref name=":36" />。佢響1986年推出國語唱片《英雄本色當年情》，目標係進軍台灣市場，但反應唔大<ref name=":24">{{引網|url=https://new.qq.com/rain/a/20200401A0OO2N00|title=韩国人心中的“张国荣”情结_腾讯新闻|website=new.qq.com|access-date=2022-08-27}}</ref><ref name=":26" />。張國榮並冇因此而放棄台灣市場，1987年又發行國語唱片《愛慕》，希望成功打入台灣，點知意外地響韓國空前大賣20萬張，創造華語唱片響韓國嘅銷量紀錄，成功打開韓國市場，成為第一位打入韓國市場嘅香港歌手<ref name=":24" />。1988年，張國榮推出第三張國語唱片《拒絕再玩》，希望再次打入台灣市場，雖然銷量不高<ref name=":27" />但依然響台灣引起關注，當年有唔少台灣人都學張國榮響《拒絕再玩》MV嘅衣著，帶起一股潮流<ref name=":28">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20170331ent004/|title=【本週音樂】懷念永遠的巨星—張國榮|date=2017-03-31|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2022-08-30}}</ref>。直至1989年嘅國語唱片《兜風心情》，響台灣引起巨大轟動<ref>{{引網|url=https://ent.ltn.com.tw/news/breakingnews/2552875|title=與張國榮唱紅〈兜風心情〉 52歲柏安妮現在長這樣 - 自由娛樂|last=自由時報電子報|date=2018-09-16|website=自由時報電子報|access-date=2022-08-30}}</ref>，由此張國榮先徹底打開台灣市場<ref name=":28" />。由於響韓國有一定知名度，所以佢同年響韓國發行LP《The Greatest Hits of Leslie Cheung》，響韓國大買30萬張<ref name=":24" />。 1990年，張國榮為Orion To You朱古力拍廣告，而由佢作嘅廣告主打歌《To You》成為韓國家傳戶曉嘅歌曲。1995年復出歌壇後，張國榮憑住《寵愛》響韓國大買五十萬張，到依家依然保持住華語唱片響韓國嘅最高銷量紀錄<ref name=":24" />。 === 退出歌壇 === {{內文|張國榮退出歌壇事件}} 1989年9月17號，張國榮響[[香港麗晶酒店|麗晶酒店]]搞演唱會招待會個陣宣佈退出歌壇，並喺紅館舉行33場告別演唱會，進行封咪儀式<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=558|title=張國榮作驚人宣佈 演唱會完畢後收山|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2022-08-27|archive-date=2022-08-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20220827060557/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=558}}</ref>。張國榮話「封咪」係因為自己想學偶像[[山口百惠]]咁樣退隱<ref>{{引網|url=https://www.singtaousa.com/3843113|title=她退了，他們沒有|website=www.singtaousa.com|language=zh|access-date=2022-08-20|url-status=dead}}</ref>，但真正原因仲惹嚟猜測。總之響封咪後，張國榮就移民咗去加拿大<ref>{{引網|url=https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/https%3A%2F%2Fskypost.ulifestyle.com.hk%2Farticle%2F2311703%2F%E3%80%90%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%BA%E4%BD%A0%E9%8D%BE%E6%83%85%E3%80%91%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E8%A7%A3%E5%8F%AB%E5%93%A5%E5%93%A5%EF%BC%9F%E5%8D%81%E4%BB%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%A0%E6%88%96%E8%A8%B1%E6%83%B3%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E4%BA%8B|title=【繼續為你鍾情】哥哥點解叫哥哥？十件張國榮你或許想知道的事 - 晴報 - 娛樂 - 中港台|website=skypost.ulifestyle.com.hk|language=zh|access-date=2022-08-20|archive-date=2023-04-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20230404172015/https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/%E3%80%90%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%BA%E4%BD%A0%E9%8D%BE%E6%83%85%E3%80%91%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E8%A7%A3%E5%8F%AB%E5%93%A5%E5%93%A5%EF%BC%9F%E5%8D%81%E4%BB%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%A0%E6%88%96%E8%A8%B1%E6%83%B3%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E4%BA%8B|url-status=dead}}</ref>。當時佢住響西溫哥華，生活低調，呢段時間佢亦修讀電影課程<ref name=":7">{{Cite book|last=蔣林|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=239}}</ref>。但經過同伴侶[[唐鶴德]]嘅討論後，決定返到香港生活<ref name=":46">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=167}}</ref>。唐鶴德先於1994年返香港，張國榮其後響1995年回流香港，並且響唐鶴德嘅支持下選擇復出樂壇同埋向影壇發展<ref>{{引網|url=https://star.ettoday.net/news/1681422|title=張國榮離開17年從未忘記！唐鶴德深夜曬照：我知道，你在另一個國度想念我們 {{!}} ETtoday星光雲 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|website=star.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2021-09-29|archive-date=2021-09-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20210929151115/https://star.ettoday.net/news/1681422|url-status=live}}</ref><ref name=":46" />。1997年佢響節目《星空下的傾情》話，當年移居加拿大個陣覺得個度係天堂，環境好靚，但日子耐咗就對半退休生活感到枯燥，仲話「響度好似等死似咁」、「我以為加拿大係天堂，但去咗先發覺唔係，原來真正嘅天堂係香港！」<ref>{{引網|url=https://tohknews.ca/張國榮-超越時代/|title=張國榮 超越時代|last=Cheung|first=Apeiron|date=2020-04-01|website=TOHK 多聞|language=|url-status=live|access-date=2022-08-30}}</ref> === 捲土重來 === [[File:Leslie Cheung.jpg|thumb|張國榮喺《跨越97年演唱會》]] 1995年，張國榮宣佈復出樂壇，加盟[[滾石唱片]]，並響7月推出復出之作《寵愛》<ref name=":47">{{引網|url=http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm|title=张国荣专辑《宠爱》|date=2017-08-06|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2023-04-09|archive-date=2017-08-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20170806182840/http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm}}</ref>。《寵愛》收錄咗十首由張國榮響1990年至1995年期間演唱過嘅電影主題曲<ref name=":47" />，其中主打歌《追》（電影《金枝玉葉》主題曲）深獲大眾好評，攞到香港電影金像獎最佳原創歌曲獎；而另一首收錄曲《紅顏白髮》（《白髮魔女傳》主題曲）亦響台灣受到讚賞，並獲得第30屆金馬獎最佳電影歌曲<ref>{{引網|url=https://news.tvbs.com.tw/entertainment/509647|title=金馬獎／五度入圍金馬未封帝 張國榮以「歌」獲獎│TVBS新聞網|last=TVBS|website=TVBS|language=zh-tw|access-date=2023-04-09}}</ref>。《寵愛》響全亞洲嘅銷量有成二百幾萬<ref>{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml|title=回望滚石30年：兴衰，与华语乐坛同步|date=2021-05-21|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2023-04-09|archive-date=2021-05-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20210521221302/http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml}}</ref>，其中響韓國大賣50萬張，而響香港亦獲得6白金銷量（33萬張），係1995年香港銷量最高嘅唱片，並獲頒十大中文金曲IFPI全年銷量冠軍大獎，係張國榮第二次攞獎<ref name=":48">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=170}}</ref>。《寵愛》被認為係為當時已開始走下坡嘅香港樂壇注入新嘅活力<ref name=":48" />。 一年之後佢推出唱片《紅》<ref>{{引網|url=https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545|title=‎紅 by 張國榮 on Apple Music|date=2018-10-26|website=web.archive.org|access-date=2023-04-09|archive-date=2018-10-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20181026064427/https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545|url-status=bot: unknown}}</ref>，請嚟[[林夕]]為全碟所有歌填詞，亦係張國榮第一次同林夕合作（之後張國榮推出嘅歌絕大部份由林夕包辦）<ref name=":49">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=174 - 175}}</ref>。普遍評論家認為《紅》十分之具有張國榮個人嘅色彩<ref name=":49" />。1997年張國榮全力投入響《跨越97年演唱會》之中，當年淨係發行咗一張現場專輯《張國榮跨越97年演唱會》 <ref name=":49" />。1998年6月，佢約滿滾石唱片，但因為念及情義，因而同滾石續約一年<ref name=":50" />。確定續約後，佢先後推出廣東話EP《這些年來》同埋國語唱片《Printemps》<ref name=":50" />。《Printemps》同《這些年來》嘅製作班底除林夕之外其他全部係台灣人<ref name=":50">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=192}}</ref>。 1999年6月正式約滿滾石嘅張國榮宣佈將會轉投新公司，並且直接開價三千萬轉會費，導致只有[[英皇娛樂]]同[[香港環球唱片|環球唱片]]表示肯同佢簽約<ref name=":51">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=194 - 195}}</ref>。因為環球唱片香港區負責人係張國榮舊東家新藝寶嘅老細陳少寶，張國榮希望再次同陳少寶合作，最終揀咗環球<ref name=":51" />。轉投環球之後，佢發行專輯《[[陪你倒數]]》<ref name=":51" />；主打歌《[[左右手]]》橫掃各個樂壇頒獎典禮，有叱咤樂壇至尊歌曲大獎、十大勁爆歌曲年度歌曲大獎十大中文金曲、金曲銀禧榮譽大獎<ref name=":52">{{引網|url=http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml|title=第二十二届十大中文金曲获奖名单(1999年)|date=2014-11-05|website=web.archive.org|url-status=dead|access-date=2023-04-09|archive-date=2014-11-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20141105192717/http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml}}</ref>。同年張國榮榮獲十大中文金曲頒獎典禮「金針獎」，呢個係香港樂壇最高榮譽嘅獎項<ref name=":52" />。自1995年復出以嚟，張國榮宣佈唔會再打歌同埋攞任何香港樂壇嘅獎項<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=46|title=張國榮鐵定親領金針獎|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2023-04-09}}</ref>，話想將獎項留畀年輕人<ref>{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=121}}</ref>，不過佢有出席「金針獎」嘅頒獎典禮，佢話呢個係非競爭性獎項所以佢先出席<ref name=":52" />。 2000年7月1號張國榮發行大碟《大熱》<ref>{{引網|url=https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268|title=‎大熱 by 張國榮 on Apple Music|date=2018-10-26|website=web.archive.org|access-date=2023-04-10|archive-date=2018-10-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20181026064439/https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268|url-status=bot: unknown}}</ref>；而響7月31號佢開始「熱情演唱會」<ref name=":4" />。喺2000到2001年呢兩年內佢幾乎攞曬中國歌壇嘅所有最高獎項，包括「最流行歌手」、「最傑出藝人」等<ref>{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml|title=CCTV-MTV音乐盛典明星大亮相|date=2021-08-10|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2023-04-10|archive-date=2021-08-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20210810002051/http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml}}</ref>。2001年8月，佢獲邀出任[[香港作曲家及作詞家協會]]第一代CASH音樂大使<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=217}}</ref>，並為該會創作主題曲《挪亞方舟》<ref>{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=246}}</ref>。2002年獲得第25屆十大中文金曲頒奬典禮金曲銀禧榮譽大獎<ref>{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml|title=第25届十大中文金曲完全获奖名单(3)|date=2021-05-21|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2023-04-10|archive-date=2021-05-21|archive-url=https://web.archive.org/web/20210521221322/http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml}}</ref>。2002年尾張國榮著手製作新大碟，今次佢打算嘗試更多唔同嘅音樂風格，但唔少位都未完成下張國榮就離世<ref>{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=250}}</ref>。環球響2003年推出呢張大碟<ref>{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/2003-07-10/0539168709.html|title=张国荣遗作大碟创纪录 香港一分钟卖一张(附图)|website=ent.sina.com.cn|access-date=2023-04-10}}</ref>，並命名為《一切隨風》<ref>{{引網|url=https://vocus.cc/article/64269dd9fd89780001343e1c|title=讓風繼續吹—紀念 張國榮 逝世20週年｜方格子 vocus|date=2023-03-31|website=vocus.cc|language=en|access-date=2023-04-10}}</ref>。 == 演唱會 == === 香港 === 1985年，出道9年嘅張國榮連開10場[[張國榮百爵夏日演唱會]]，「百爵」係指贊助商「百爵爽鞋粉」<ref>{{Cite book|last=范永聰， 范詠誼， 楊映輝|title=致我們的中學時光|pages=166}}</ref>，係佢個人第一個演唱會，亦打破香港歌手初次開演唱會嘅場數紀錄（23場）<ref>{{引網|url=http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1|title=第一代百事巨星|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20090319011310/http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1|archive-date=2009年3月19號|access-date=2007年9月2號}}</ref>；正因為佢響呢個演唱會上唱咗[[蔡楓華]]嘅歌，所以蔡響《勁歌金曲》節目入面話張「一時嘅光輝未必係永恆」<ref>{{Cite book|last=Muzikland|title=香港流行音樂專輯101：第一部 1971-1987|pages=252}}</ref>。之後，張國榮亦響1986年、1988年、1989年、1997年同2000年響[[紅館]]舉行多場個人演唱會，每次演唱會都差唔多二十至三十幾場左右，張國榮話佢並唔介意演唱會場次，要精益求精，一次畀一次好<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=2881|title=張國榮演唱會 跳躍、鮮艷、電影感|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2022-08-26|archive-date=2022-08-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20220826130738/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=2881}}</ref>。響多場演唱會啲觀眾都大叫甚至沖上台，造成多次混亂，張國榮好多時都要「安哥」嚟平息。 2000年舉行「熱情演唱會」，全球巡迴43場，受到樂迷嘅熱烈歡迎。其中佢更加請嚟法國高級服裝設計師[[尚ー保羅·高堤耶]]負責設計佢嘅演唱會服裝，前衛嘅設計（就好似紅色高踭鞋配長頭髮嘅張國榮）令人耳目一新，同時惹嚟反對佢嘅人炮轟佢「乸」<ref name=":4" />；不過設計就得到美國《[[時代雜誌]]》讚佢係「Top in Passion and Fashion（中文：頂尖嘅熱情同時尚）」、日本《朝日新聞》就讚佢係「天生表演者」<ref name=":4" />。佢係第一位響上海八萬人體育場連開兩場、日本連開十場嘅歌手。呢次亦係張國榮生前舉行嘅最後一場演唱會<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/754631|title=張國榮2000年《熱·情》演唱會超清修復版首播 前衛造型曾招負評|last=朱奕錦|date=2022-04-02|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-10-09}}</ref>。 === 其他 === 1986年英女王[[伊利沙伯二世]]訪港，港英政府因而響紅館搞咗《[[女皇訪港青年精英大匯演]]》，歷時一個鍾，張國榮同[[鍾鎮濤]]、[[區瑞強]]、[[張學友]]合唱歌曲《這是我家》，歡迎英女王嘅來臨<ref>{{引網|url=https://hk.news.yahoo.com/%E8%8B%B1%E5%A5%B3%E7%8E%8B%E9%80%9D%E4%B8%96%EF%B8%B3-1986-%E5%B9%B4%E6%9C%80%E5%BE%8C%E8%A8%AA%E6%B8%AF-%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%88%90%E9%BE%8D%E5%BC%B5%E5%AD%B8%E5%8F%8B%E5%8F%83%E8%88%87%E5%A4%A7%E5%8C%AF%E6%BC%94%E7%8D%BB%E8%97%9D-060413786.html|title=英女王逝世︳1986年最後訪港 張國榮成龍張學友參與大匯演獻藝|website=hk.news.yahoo.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-10-09}}</ref>。1989年，張國榮響韓國搞個人演唱會，成為第一個響韓國開演唱會嘅華人歌手<ref name=":24" />。1996年12月12號至1997年1月4號，佢響香港紅館舉行跨越97演唱會，總共24場，世界巡迴演唱會60場，當中6場係喺日本搞，打破咗香港歌手響日本開演唱會嘅場數紀錄。 == 演藝事業 == === 早年經歷 === 1976年，張國榮響攞到亞軍後，麗的電視副總經理[[鍾景輝]]認為張國榮雖然唔係冠軍，但個樣好精靈，好有潛質，於是同張國榮簽咗一份三年嘅二等演員合同，從此張國榮進入娛樂圈<ref name=":15" /><ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=44}}</ref>。張國榮響簽約後同監製[[張之珏]]（鍾景輝徒弟）表示好想拍戲，所以張之珏畀佢拍電視劇<ref>{{引網|url=https://www.mpweekly.com/entertainment/focus/local/20210908-278588|title=【張之珏專訪1】收留張國榮暫住屋企 Leslie牀單保存至今|date=2021-09-08|website=明周娛樂|language=|url-status=live|access-date=2022-08-27}}</ref>。因此張國榮喺早期主要係拍劇，例如《鱷魚淚》、《浣花洗劍錄》、《對對糊》、《甜甜廿四味》等等。至於張國榮拍嘅第一套電影係1978年嘅《[[紅樓春上春]]》，佢扮男主角賈寶玉，之不過係個咸片（[[軟調色情]]）<ref>{{引網|url=https://stars.udn.com/star/story/10094/3200345|title=紅樓大混戰 林青霞演寶玉最俊俏 張國榮沾情色最犧牲|last=聯合新聞網|date=2018-06-15|website=噓！星聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-04-14}}</ref>。當初張國榮之所以同意出演《紅》係諗住自己啱出道就擔正做「男一」係好難得嘅事，加上當時拍攝方開拍前同佢講《紅》係笑片，令到張國榮完全唔知係咸片，得悉係咸片後惟有頂硬上<ref name=":54">{{引網|url=https://www.singtaousa.com/4455872|title=張國榮逝世20周年丨首部電影與黃杏秀拍三級《紅樓夢》自嘲「衰幾年」 60作品成就亞洲最偉大演員|website=www.singtaousa.com|language=zh|access-date=2023-04-13|url-status=dead}}</ref>。 響八十年代初期，佢出演《喝采》、《檸檬可樂》等一系列青春偶像派電影，當時張國榮多出演純情男孩或有錢仔嘅角色，成功擺脫當初拍《紅樓春上春》時「咸片男一」嘅印象<ref name=":54" />，更憑住前衛不羈、反叛但又靚仔嘅形象好受觀眾歡迎，亦因不羈嘅形象而響當時同[[陳百強]]、[[鍾保羅]]並稱「中環三太子」，三人曾經共同主演電影《喝釆》同《[[失業生]]》<ref name=":11" /><ref>{{引網|url=http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html|title=30 Something: 張國榮+陳百強+鍾保羅的青春電影 (二): 失業生 (1981)|last=Something|first=30|date=2011-04-01|website=30 Something|access-date=2023-04-13|archive-date=2019-09-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20190923112025/http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html|url-status=bot: unknown}}</ref>。1982年憑《[[烈火青春]]》嘅二世祖「Louis」一角第一次攞到金像獎影帝提名，呢套電影被視為係香港電影新浪潮代表作之一，有好多大膽、性愛等鏡頭，張國榮表示雖然之前拍《[[紅樓春上春]]》令佢對性愛鏡頭有陰影，不過為咗劇情佢都唔會抗拒<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/883475|title=烈火青春︱隔40年譚家明重剪修復 「二次創作」為哥哥再造結局|last=莫匡堯|date=2023-03-31|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-04-13}}</ref><ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=79}}</ref>。但由於當時張國榮響票房同歌唱方面嘅成績都唔理想，麗的認為佢潛力唔大，就畀佢轉投其他公司，最後張國榮轉投無線電視{{NoteTag|由於當時張國榮跟住[[黎小田]]轉投[[華星唱片]]，而當時華星係無線嘅附屬子公司，所以張國榮轉投得華星就要過埋無線。而當時麗的見張國榮冇乜水花，咁就畀佢走。}}<ref name=":13" />。 === 嶄露頭角 === 張國榮早期扮演純情男孩、二世祖居多，因此希望改變戲路<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392|title=張國榮想改變戲路|date=2021-05-17|website=web.archive.org|url-status=bot: unknown|access-date=2022-04-14|archive-date=2021-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20210517054049/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392}}</ref>，後嚟仲直言「青春片係賣座嘅，不過由我拍就唔係咁賣座啦，唔知點解都仲係好多導演搵我拍囉」<ref name=":13" />。1983年嘅《鼓手》被睇成係佢嘗試轉型嘅第一步，雖然票房慘淡但呢次係張國榮第一次出演非青春偶像派電影<ref name=":11" />。1984年佢主演無綫劇集《儂本多情》，係佢響無線拍嘅第一個無線電視劇作品，劇入面佢飾演一個花花公子，呢種形象令到觀眾覺得好深刻<ref name=":23">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/574508|title=回憶張國榮｜歌曲颳起不羈風與譚詠麟成勁敵 巔峰之際突告別樂壇|last=非凡出版|date=2021-01-21|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-08-27}}</ref>。 1985年《[[英雄本色 (1986年電影)|英雄本色]]》開拍，導演吳宇森響睇過張國榮之前拍嘅《喝采》後，認為張國榮同角色「宋子傑」一樣咁有「叛逆味道」，因此邀請張國榮出演；張國榮睇過劇本後覺得非常好，仲可以同狄龍、周潤發等前輩合作，所以同意接拍<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1581|title=張國榮狄龍拗誰做劊子手|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2023-07-03|archive-date=2023-07-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20230703074545/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1581}}</ref>。角色「宋子傑」響正義同佢犯罪嘅大佬之間俳回，出眾嘅演技得到[[香港電影金像獎]]最佳男主角提名；《英雄本色》唔單止打破香港最高票房紀錄，仲紅到去日本同韓國，當地有唔少人因為「宋子傑」而成為「榮迷」，而由張國榮唱嘅主題曲《當年情》亦響韓國成為家傳戶曉嘅歌曲<ref>{{引網|url=http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html|title=Digital Chosunilbo (Chinese Edition) : Daily News in Chinese About Korea|date=2008-08-12|website=web.archive.org|access-date=2023-04-13|archive-date=2008-08-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20080812103349/http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html|url-status=bot: unknown}}</ref><ref name=":36" />；張國榮後嚟曾經話過《[[英雄本色 (1986年電影)|英雄本色]]》係佢電影生涯嘅轉捩點<ref name=":13" />。 《英雄本色》令張國榮同導演[[吳宇森]]結緣，吳宇森對於「宋子傑」一角冇任何獎項提名有啲失望，認為以張國榮嘅實力同付出應該要有返咁上下嘅收獲，於是製作咗一套專為張國榮度身打造嘅電影《英雄本色II》，並響1987年上映，張國榮最終憑呢套電影獲得香港電影金像獎影帝提名<ref>{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=91}}</ref>。同時由佢主演嘅《[[倩女幽魂 (1987年電影)|倩女幽魂]]》亦都響1987年上映，佢響戲入面扮書生寧釆臣，張國榮認為拍古裝片唔靚所以原本打算拒演，但響得知劇本後，認為寧釆臣嘅遭遇、性格同出道早期嘅自己類似，於是決定拍呢套戲；而寧采臣一角成為香港電影史上經典嘅書生形象之一，打破當時由時裝片當道嘅市場，甚至帶起一陣「書生熱」浪潮，佢亦第一次獲得臺灣金馬獎最佳男主角提名<ref name=":13" /><ref name=":54" />。 1988年響由[[關錦鵬]]執導嘅電影《[[胭脂扣]]》入面扮「十二少」陳振邦，張國榮認為十二少係個「鹹濕同膽小鬼」，係佢拍過嘅電影入面最中意嘅角色<ref name=":53">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=196&SerialNo=141381|title=【巨星逝世19周年】張國榮最愛《胭脂扣》「十二少」 不喜歡《霸王別姬》「程蝶衣」 -- 上報 / 流行|website=www.upmedia.mg|access-date=2022-04-14}}</ref>。佢亦憑「十二少」一角第三次獲得香港電影金像獎影帝提名<ref name=":13">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/754202|title=張國榮逝世｜認初出道唔識唱歌 拍電影機會更多：希望唔再做毒藥|last=董欣琪|date=2022-04-01|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-14}}</ref>，但最終以一票之差輸畀[[洪金寶]]，理由係「戲份太少」<ref>{{cite web |title=張國榮歸來侃侃而談得獎感受 |url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=465 |access-date=2023-11-03 |url-status=dead }}</ref>。 === 揚威影壇 === [[File:Leslie Cheung at Madame Tussaud's Hong Kong - Flickr - skinnylawyer.jpg|thumb|[[香港杜莎夫人蠟像館]]有個以電影《風月》同《霸王別姬》嘅書生造型做藍本嘅張國榮蠟像，響2004年開始展出到依家<ref>{{引網|url=https://news.tvbs.com.tw/life/498307|title=張國榮摯愛唐鶴德 揭幕哥哥蠟像│TVBS新聞網|last=TVBS|website=TVBS|language=zh-tw|access-date=2022-04-04}}</ref>]] 張國榮響開始「封咪演唱會」之前，已經接拍咗由吳宇森執導嘅《縱橫四海》，佢原本打算開完演唱會同拍埋《[[縱橫四海]]》之後就移居加拿大，但臨走之前佢講咗句︰「我想拍[[王家衛]]嘅戲」，當時係華星娛樂職員、《阿飛正傳》策劃陳善之知道後就即刻安排王家衛同張國榮見面<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20180923000600-260112?chdtv|title=《阿飛正傳》回味張國榮戲魂 - 娛樂新聞|last=中時新聞網|website=中時新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-04-15}}</ref>。本身王家衛只打算畀張國榮客串，後嚟佢認為張拍得好，所以加重咗張嘅戲份<ref name=":14">{{引網|url=https://hk.news.yahoo.com/%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%9B%A2%E4%B8%9617%E5%B9%B4-%E7%9D%A1%E4%B8%8D%E5%A4%A0%E5%B0%B1%E6%9C%83%E9%AC%A7%E8%84%BE%E6%B0%A3%E9%82%84%E6%84%9B%E9%AC%A5%E5%98%B4-%E9%87%8D%E6%BA%AB%E5%93%A5%E5%93%A55%E5%80%8B%E9%9D%A2%E8%B2%8C-140330276.html|title=【張國榮離世17年】睡不夠就會鬧脾氣還愛鬥嘴？ 重溫哥哥5個面貌|website=hk.news.yahoo.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2023-01-28}}</ref><ref>{{cite book |title=張國榮：不如我們從頭來過 |page=140}}</ref>。為咗拍好呢套戲，張國榮仲特登去減肥<ref>{{cite book |title=張國榮：不如我們從頭來過 |page=140-141}}</ref>。佢以精湛嘅演技將角色「旭仔」嘅浪蕩不羈演繹出嚟<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/493961|title=《阿飛正傳》三十周年祭 再談「冇腳的雀仔」的追尋和失落｜01周報|last=鄒崇銘|date=2020-07-04|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-15}}</ref>，評論大讚張冇淨係停留響導演畀演員嘅對白、動作設計層面，而係深入角色嘅內心<ref>{{cite news |title=《阿飞正传》：无足鸟寻找归处 |url=https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml |access-date=2023-11-16 |date=2014-11-04 |archive-date=2021-08-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210810004126/https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml |url-status=bot: unknown }}</ref>。雖然《阿飛正傳》一出街個時口碑並唔好，票房亦唔高，但越後就越受歡迎，依家被普遍認為係香港文藝片中嘅經典之作，「旭仔」嘅一句「冇腳嘅雀仔」更成為經典台詞<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/564607|title=【阿飛正傳】重溫十大經典對白 「旭仔」名言永垂不朽|last=陳穎思|date=2020-12-22|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-15}}</ref><ref>{{cite book |title=張國榮：不如我們從頭來過 |page=143}}</ref>。張國榮亦憑呢套電影獲得第十屆香港金像獎最佳男主角，加上王家衛響拍呢套電影個陣曾經教張國榮好多表演嘅技巧，令張國榮演技突飛猛進，為佢之後嘅國際成名打好基礎<ref>{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2038370|title=哥哥逝世15周年 回顧張國榮經典演出背後的秘密 - 香港經濟日報 - TOPick - 休閒消費|website=topick.hket.com|access-date=2021-07-28|archive-date=2021-12-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20211211114146/https://topick.hket.com/article/2038370|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite book|title=张国荣私家相册: 张国荣辞世两周年特别纪念传记|pages=95}}</ref>。 1993年，張國榮響電影《[[霸王別姬 (電影)|霸王別姬]]》扮主角程蝶衣，佢細膩、全情投入咁演譯咗程蝶衣嘅「不瘋魔不成活」，甚至導演話好依然要求重拍<ref name=":58">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/275985|title=【霸王別姬．影評】張國榮成就不朽經典 重拾當年難以忘懷的感動|last=電影神搜|date=2018-12-29|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-15}}</ref>。佢嘅演技備受讚揚<ref name=":58" />，。佢憑攞法國[[康城影展]]嘅[[金棕櫚獎]]、國際影評人聯盟大獎[[費比西獎]]、美國[[金球獎]]嘅最佳外語片獎、[[奧斯卡]]最佳外語片提名等。《霸王別姬》令到佢響國際演藝界打響名堂，響全世界都得到好好嘅評價，從此佢揚威影壇<ref name=":4" />。 1994年，張國榮因主演《東邪西毒》，獲[[香港電影評論學會]]最佳男演員獎<ref>[http://bbs.ent.163.com/board/zhangguorong/859/138859.html 香港電影評論學會最佳男演員獎]{{Deadlink}}</ref>、威尼斯國際電影節最佳男演員提名，但由於票房慘淡，所以後嚟就拍搞笑版《東成西就》<ref>{{Cite book|title=张国荣私家相册: 张国荣辞世两周年特别纪念传记|pages=102}}</ref>。同年亦憑住《金枝玉葉》成為當年香港暑假電影票房嘅冠軍。 佢亦曾被邀擔任日本[[東京國際電影節]]青年導演獎（1993年）及德國[[柏林國際影展]]（1998年）嘅評委，係公認最傑出嘅華人影星之一。 張國榮影壇生涯主要演文藝片，但商業片佢都拍唔少。好似《[[家有囍事]]》、《[[金玉滿堂]]》、《[[大三元]]》呢啲張國榮係以搞笑形象演出。其中《家有囍事》收四千九百萬港紙票房，係張國榮從影以嚟最收得嘅。 === 衝出國際 === [[File:Avenue of the Stars 星光大道 (5284211188).jpg|thumb|張國榮響[[星光大道 (香港)|星光大道]]嘅星牌：由於星光大道係響張死後建立，所以係少數冇手印嘅星牌之一<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220401000029-260404?chdtv|title=書摘精選》沒有明星的星光大道 - 娛樂|last=中時新聞網|website=中時新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-04-04}}</ref>|left]] 1996年，由張國榮主演嘅《大三元》、《金枝玉葉2》、《新上海灘》三部電影齊齊入選香港年度十大賣座電影。12月，佢喺香港紅磡體育館舉行「跨越97演唱會」24場，世界巡迴31場。 1997年，佢響電影《[[春光乍洩 (1997年)|春光乍洩]]》做男主角。響呢奪戲入面，佢扮演男同性戀者何寶榮。呢套電影令佢得到空前成功，獲得戛納國際電影節最佳男演員、第17屆香港電影金像獎最佳男主角、第34屆臺灣金馬獎最佳男主角三個提名。1998年，佢成為第一位做柏林國際影展評委嘅亞洲演員；同年《春光乍洩》又令佢得到咗法國康城影展嘅最佳男主角提名，成為LGBT文化嘅代表之一。之後佢同日本攝影師[[清永安雄]]響澳門影寫真集《ALL ABOUT LESLIE》。 1999年，張國榮覺得香港電影業處於低迷嘅時間，為咗帶嚟更多嘅活力，佢同二十位香港導演組成「創意聯盟」。其中由張之亮執導嘅《流星語》就係呢個聯盟其中一個作品。張之亮搵過好多演員，但就得張國榮肯去拍呢套戲。 2000年11月響香港電台搞嘅「千禧十大演藝紅人」評選入面，張國榮排名第一。同年，佢主演電影《鎗王》，而佢嘅演技亦得到行內較高嘅評價；又入選咗日本電影雜誌《電影旬報》「20世紀百大外國男演員」之一。9月，佢主演同執導嘅公益電影'''《'''煙飛湮滅'''》'''正式上映<ref name=":7" />'''。''' 2001年，張國榮獲日本擁有最多會員嘅亞洲電影影迷會「飲茶俱樂部」（CINECITY）投票選為2000年度「最佳男演員獎」（電影《流星語》）。呢個獎項共舉辦11年，張國榮連續十年奪冠。 2002年3月，佢嘅遺作《[[異度空間]]》上映，佢扮演心理醫生Jim，獲提名做香港電影金像獎最佳男主角<ref name=":5">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/534046|title=梅艷芳57歲冥壽｜黃偉文公開《芳華絕代》手稿：職業生涯最大運氣|last=洪曉璇|date=2020-10-10|website=香港01|language=zh-HK}}</ref>。 === 幕後製作 === 張國榮響2000年獲香港政府邀請拍攝同製作公益電影《煙飛湮滅》，響唔收錢、冇條件下參加呢次製作<ref name=":30" />。呢次作品係張國榮第一次執導嘅電影，所以非常重視，仲請嚟多年嘅好朋友[[梅豔芳]]做女主角。由於運籌得當，呢次拍攝用咗5日就完成。響上映後，外界對呢次嘅評價唔錯，認為張國榮「盡顯功力」<ref>{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=240}}</ref>。 張國榮響2002年成立「夢幻聯隊」幕後製作公司，開始製作同執導電影《偷心》，而《偷心》嘅男主角演員係張國榮本人<ref name=":39">{{引網|url=http://ent.sina.com.cn/m/c/2002-03-26/77360.html|title=剧本与景点都未定 张国荣的《偷心》不能按期开拍|website=ent.sina.com.cn|access-date=2023-02-13}}</ref>。張國榮認為香港投資人只係為咗錢，所以走去請大陸投資公司，並請嚟中國劇作家[[何冀平]]寫劇本<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=231}}</ref>。張國榮對於呢個作品嘅要求好高，因而三番四次修改劇本；原先預定響[[青島]]開拍，但結果因為城市風貌唔啱心水而決定改拍攝地點<ref name=":39" />。面對拍攝工作咁快就畀傳媒曝光，張國榮好嬲，並且同劇組簽保密協定。不過當時張國榮亦忙住拍電影《異度空間》、而大陸投資方又響2002年10月畀人拉咗去坐監，《偷心》開拍日期一再被推遲，最終響張國榮死後計劃流產。<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=232}}</ref> === 廣告同代言 === 張國榮一生人淨係代言過五個廣告，全部都係響80年代代言，分別係[[大家樂]]（1985年）、柯尼卡菲林（1986年）、[[百事可樂]]（1987年）、To You Chocolate（韓國，1989年）同埋山葉機車（台灣，1989年）。雖然廣告代言少，但發揮嘅影響力非常大<ref name=":55">{{引網|url=https://inews.hket.com/article/3497073|title=【張國榮Leslie】張國榮離世20周年 原來一生只曾代言4個品牌？（附廣告片） -|website=inews.hket.com|url-status=live|access-date=2023-04-14}}</ref>。佢響大家樂代言個陣曾經講出「為你做足一百分」嘅口號，雖然出場得5秒但已經引起巨大轟動，口號沿用到依家<ref name=":55" />。張國榮亦係百事可樂亞洲區第一位代言人，響1988年成為「百事巨星」，更響同年開始「百事巨星張國榮演唱會」<ref name=":55" /><ref>{{引網|url=https://www.elle.com.hk/fashion/blackpink-pepsi-black-advertisement-style-file?utm_source=facebook_share&utm_medium=referral|title=拆解Blackpink擔任Pepsi Black亞太區代言全黑造型！歷代經典百事代言人你數得出幾多個？ {{!}} ELLE HK|last=HK|first=ELLE|website=www.elle.com.hk|access-date=2023-04-14}}</ref>。而韓國嘅To You Chocolate經佢代言後銷量急增300%，一躍成為當時韓國銷量第一嘅朱古力<ref name=":55" />。佢生前最後一個代言嘅廣告係山葉機車，本身張國榮並冇打算接呢個代言，但當時公司認為佢形象好，加上想捧下新人[[柏安妮]]，於是就安排張國榮同柏安妮接下呢個代言，結果成功響台灣引起一陣「機車潮」，張國榮亦成功打入之前一直都開拓唔到嘅台灣市場<ref name=":28" /><ref>{{引網|url=https://www.fountmedia.io/article/83601|title=那些年精彩的機車廣告歌曲，創造華語歌壇與機車產業共榮共好的雙贏|website=www.fountmedia.io|access-date=2023-04-14}}</ref>。 == 離世 == 2003年4月1號，張國榮約經理人[[陳淑芬]]女士到[[香港文華東方酒店]]見面，但陳等咗好耐都未見人影。同日18點41分，張國榮喺[[香港文華東方酒店]]24樓跳樓自殺；據知係跌落二樓帳蓬再彈返落地<ref name=":3">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/312444|title=【張國榮逝世16周年】前突發記者揭謎底 一個報案電話保哥哥尊嚴|last=吳子生|date=2019-03-31|website=香港01|language=zh-HK}}</ref>，發現後畀人送到瑪麗醫院。瑪麗醫院響19點06分公佈，指經醫生檢驗後證實已經響18點45分（即未送到醫生手上個陣）死咗，終年46歲。屍體之後畀人送去西環域多利亞公眾殮房。 響拍完《異度空間》後，有指張國榮入戲太深，精神恍惚，把聲亦比平時沙啞，更加話佢嗰時已經患上抑鬱症<ref name=":2">{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2922752|title=【想你張國榮】抑鬱症不只是心理疾病 哥哥患生理抑鬱影響身體機能 - 香港經濟日報 - TOPick - 健康 - 醫生診症室|website=topick.hket.com|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20211211114249/https://topick.hket.com/article/2922752|archive-date=2021-12-11|access-date=2021-07-28}}</ref><ref name=":38">{{引網|url=https://www.mpweekly.com/culture/%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae-%e6%8a%91%e9%ac%b1-%e5%93%a5%e5%93%a5-70590|title=【星期日人物】張國榮離世十五周年 狂迷：鍾意哥哥係一生信仰|date=2018-03-31|website=明周文化|language=|url-status=live|access-date=2022-08-21}}</ref>。伴侶唐鶴德後嚟話，張國榮早響2002年11月就自殺未遂；之後就已經開始睇精神科醫生<ref name=":38" />。事後陳亦證實張國榮已患上[[抑鬱症]]，努力治療年幾，但係仍然因為病情失控而自殺<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20170401/bkn-20170401165920926-0401_00822_001.html|title=東網光影：一代巨星張國榮殞落|date=2017-04-01|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-09-26|archive-date=2021-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20210926122843/https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20170401/bkn-20170401165920926-0401_00822_001.html|url-status=live}}</ref>。而張國榮家姐張綠萍響後嚟接受香港電台訪問嗰陣表示，佢嘅抑鬱症係生理上，冇得醫嘅，有醫生寫咗一張長達四頁嘅報告畀佢，話「抑鬱症響醫學上分為心理同生理兩方面，生理嘅就係因為腦部入面嘅化學物質唔夠平衡而導致，心理嘅大家都知係唔開心嘅嘢導致。張國榮就係生理上面嘅。」<ref name=":2" /><ref>{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2751332|title=【一代巨星】唐鶴德紀念張國榮64歲冥壽 IG貼舊照懷念哥哥：分開也像同渡過 - 香港經濟日報 - TOPick - 娛樂|website=topick.hket.com|access-date=2021-09-26|archive-date=2021-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20210926122843/https://topick.hket.com/article/2751332|url-status=live}}</ref> 由於張國榮死得太突然，加上當日係愚人節，唔少人都唔信、以為係玩笑，所以當知道嚟真之後都好驚訝。消息震撼亞洲樂壇，仲有眾多Fans。有Fans接受唔到張國榮嘅死，於是跟住自殺。響張國榮自殺前嘅3月份只有99人自殺，但到咗4月份自殺個案就大增32%至131人，其中有唔少死者留低嘅遺書表示自己嘅死同張國榮自殺有關<ref>{{引網|url=https://news.sina.com.cn/o/2019-12-01/doc-iihnzahi4576124.shtml|title=明星自杀，最可怕的是他们带来的“自杀模仿”|last=澎湃新闻|date=2019-12-01|website=news.sina.com.cn|access-date=2023-04-08}}</ref>。2003年4月8號，張國榮嘅葬禮喺[[香港殯儀館]]舉行。大批歌迷喺當日早早聚集喺殯儀館外，喺場嘅唔少明星同埋歌星，如張國榮生前嘅知己[[梅艷芳]]，都喊到收唔到聲。電影界代表導演[[徐克 (香港)|徐克]]，音樂界代表填詞人[[黃霑]]同埋藝人代表[[張學友]]讀悼詞。劉純豪、羅建基、徐克、張學友、[[關錦鵬]]、劉培基、[[梁家輝]]、[[林夕]]等八人爲張國榮扶靈，送佢最後一程。香港無綫電視現場直播整個葬禮，多間海外電視台亦有直播報道。張國榮嘅靈位響沙田寶福山，白色石碑上面嘅相旁邊刻咗出自[[林夕]]嘅「當年情常在心，紅塵夢醒無憾」。 張國榮響2003年跳樓過身後，坊間一直有傳聞話佢未死。2004年11月，有傳聞指一個[[阿根廷]]華人喺[[布宜諾斯艾利斯]]旁邊嘅一個小鎮見到貌似張國榮嘅中年男人，隨後就有大量傳聞講述張國榮實際喺阿根廷，並隱居喺一個規模唔大嘅農場入面，網上仲流傳佢響阿根廷嘅相。2006年，又傳出話[[王家衛]]其實知道張國榮響阿根廷，為咗見張國榮而遲咗去[[康城影展]]。2018年，更有指當年跳樓嘅其實唔係張國榮本人，而係一個尋死嘅賭徒，依家張國榮過得好好，不過肥咗。啲人一般認為係「榮迷」太過掛住張國榮而作出嚟嘅傳聞，亦有人認為係炒作、惡作劇。<ref>{{cite news |title=東方日報C1：張國榮「復活」內地揸巴士 |url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20190717/bkn-20190717033358436-0717_00862_001.html |publisher=東方日報 |date=2019-07-17}}</ref><ref>{{cite web |title=張國榮還活著？許多網友認為是惡作劇 |url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1255 |publisher=人民網 |access-date=2004-06-03 |url-status=dead }}</ref> == 個人生活 == {{Quote box|align=right|width=25%|bgcolor=#CCDDFF|quote=你問我感情嘅嘢...感情嘅事我唔會講，you just think what you think。身為一個藝人，我只需要大家聽我嘅歌、睇我嘅戲，其他嘢唔重要。|source=——張國榮響九零年代一次接受記者訪問，被問及私生活個陣時嘅反應<ref>{{cite book |title=張國榮：不如我們從頭來過 |page=166}}</ref>}} 張國榮非常注重個人私隱，唔願意向公眾公開太多私生活。佢認為大眾只需要關注於佢嘅作品，而唔係私生活。但係由於佢個人嘅成就同埋地位，佢嘅私生活一直備受傳媒關注。<ref name=":46" /> === 感情生活 === 張國榮曾經同[[倪詩蓓]]、[[楊諾思]]、[[雪梨 (演員)|雪梨]]、[[鄧慧詩]]四個女藝人傳過緋聞<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200401002710-260404?chdtv|title=張國榮逝世17週年 初戀女友嫁漫畫教父卻悲劇「苦養自閉兒」 - 娛樂|last=中時新聞網|website=中時新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2021-05-09|archive-date=2021-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20210510142908/https://www.chinatimes.com/realtimenews/20200401002710-260404?chdtv|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://star.ettoday.net/news/831124|title=還記得「李莫愁」嗎？ 消失34年肉垂皮鬆現況曝光 {{!}} ETtoday星光雲 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|website=star.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2021-05-09|archive-date=2017-05-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20170510021941/http://star.ettoday.net/news/831124|url-status=live}}</ref><ref name=":0">{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2039264|title=張國榮逝世15周年 唐鶴德沿用哥哥電話號碼至今？ - 香港經濟日報 - TOPick - 休閒消費|website=topick.hket.com|access-date=2021-05-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2650599/%E3%80%90IQ%E6%88%90%E7%86%9F%E6%99%82%E3%80%9159%E6%AD%B2%E9%84%A7%E6%85%A7%E8%A9%A9%E7%B4%A0%E9%A1%8F%E8%88%87%E6%B8%AF%E5%8F%B0%E5%85%83%E7%A5%96%E7%B4%9ADJ%E8%81%9A%E6%9C%83%20%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E8%88%8A%E6%84%9B%E8%88%87%E6%9E%97%E6%85%95%E5%BE%B7%E8%AD%9C%E9%BB%83%E6%98%8F%E6%88%80|title=【IQ成熟時】59歲鄧慧詩素顏與港台元祖級DJ聚會 張國榮舊愛與林慕德譜黃昏戀 - 晴報 - 娛樂 - 中港台|website=https|language=zh|url-status=live|access-date=2021-05-09|archive-date=2021-12-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20211211114223/https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2650599/%E3%80%90IQ%E6%88%90%E7%86%9F%E6%99%82%E3%80%9159%E6%AD%B2%E9%84%A7%E6%85%A7%E8%A9%A9%E7%B4%A0%E9%A1%8F%E8%88%87%E6%B8%AF%E5%8F%B0%E5%85%83%E7%A5%96%E7%B4%9ADJ%E8%81%9A%E6%9C%83%20%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E8%88%8A%E6%84%9B%E8%88%87%E6%9E%97%E6%85%95%E5%BE%B7%E8%AD%9C%E9%BB%83%E6%98%8F%E6%88%80}}</ref>。以上四個女朋友都係傅媒報道，係緋聞，但[[毛舜筠]]就係張國榮一生人之中唯一一個公開承認嘅女朋友。1976年，張國榮簽約麗的電視，識咗當時同公司嘅毛舜筠。兩個人一齊主持音樂節目，佢對毛一見鍾情，所以兩個人後嚟就拍咗拖。冇幾耐，張就同當時只有17歲嘅毛求婚，但係毛當時畀佢嚇親而拒絕<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/606804/|title=張國榮逝世18週年｜盤點8位影后拍檔 毛舜筠唯一被公開認愛|last=沈洛嘉|date=2021-04-01|website=香港01|language=zh-HK}}</ref>。後嚟張國榮響電視節目上講過：「如果當初你（毛舜筠）願意接受我嘅求婚，可能會改變我嘅一生。」<ref>{{引網|url=https://hk.appledaily.com/entertainment/20181216/B3ENEMIYXUMMIRZ4NUTJH3YIVA/|title=【蘋聞重溫】拒絕張國榮求婚 ｜ 蘋果日報|website=Apple Daily 蘋果日報|language=zh-hk|access-date=2021-05-09|archive-date=2021-05-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20210509072905/https://hk.appledaily.com/entertainment/20181216/B3ENEMIYXUMMIRZ4NUTJH3YIVA/|url-status=live}}</ref>1991年，佢哋響拍《[[家有囍事]]》期間再次見面，之後做咗老友<ref>{{引網|url=https://topick.hket.com/article/2159116|title=張國榮62歲生忌 廿歲哥哥向毛舜筠求婚被拒 - 香港經濟日報 - TOPick - 休閒消費|website=topick.hket.com|access-date=2021-05-09|archive-date=2021-12-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20211211114147/https://topick.hket.com/article/2159116|url-status=live}}</ref>。 喺2001年《時代週刊》亞洲版訪問上，張表示幫[[TVB]]拍MV個陣因為太過性感而被禁止，佢都知咁做會俾聽眾同埋觀眾懷疑或相信佢係[[同性戀]]，但係佢覺得話自己係[[雙性戀]]較為恰當<ref name=":33" />。而佢亦曾經響個人寫真書《所有》話：「如果有一個人中意我，我亦同樣中意對方嘅話，係男係女並唔重要。」<ref>{{引網|url=https://www.marieclaire.com.tw/entertainment/news/56236|title=張國榮走了19年！仍以優雅前衛超越時代：「如果有一個人喜歡我，我也同樣地喜歡對方的話，是男是女並不重要。」|last=美麗佳人編輯部|website=Marie Claire 美麗佳人|language=zh-TW|access-date=2023-02-07}}</ref> ==== 唐鶴德 ==== 張國榮同投資分析師[[唐鶴德]]嘅戀情最受大眾矚目。唐同張國榮自細就玩埋一齊，比張細三歲，後嚟因為張國榮去英國讀書而冇再聯絡。直至1982年，張國榮響[[香港麗晶酒店]]再次見到唐鶴德，一年後經共同老友正式認識對方，兼且開始拍拖。響戀情啱開始嗰陣張國榮唔出名，唐身為金融業人士，曾經攞自己嘅人工去支持佢<ref name=":0" />。1984年兩個人曾經分開過，但冇耐又喺返埋一齊<ref name=":34" />。響成個80年代，佢兩個嘅關係一直都好低調<ref name=":34">{{Cite book|last=關熙潮|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=89}}</ref>。1990年張國榮移居加拿大西溫哥華，並響個度買咗一間價值一百萬加元嘅豪宅<ref>{{引網|url=https://www.163.com/dy/article/G8P6RTEE051284FI.html|title=明星、富豪、贪官扎堆，一条街上的中国金钱名利场|last=网易|date=2021-04-29|website=www.163.com|access-date=2023-04-09}}</ref>，唐鶴德亦都跟住一齊移民。後嚟張國榮受唔到響加拿大沉悶嘅生活，同唐鶴德經過討論後選擇回流香港，唐鶴德響1994年先返到香港，並響渣打銀行做投資分析師。而張國榮響唐鶴德嘅全力支持下，亦都跟住響1995年回流香港並且復出。但直至呢個時候兩人關係依然未公佈。<ref name=":46" /> 直至90年代初，開始有香港傳媒報道指張國榮係同性戀，又跟蹤偷拍到同佢唐鶴德嘅親密相<ref>{{引網|url=https://star.ettoday.net/news/486386|title=「回頭一牽手就是一輩子」 唐鶴德守身獨愛張國榮20年 {{!}} ETtoday星光雲 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|website=star.ettoday.net|language=zh-Hant|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20170713102049/http://star.ettoday.net/news/486386|archive-date=2017-07-13|access-date=2021-05-09}}</ref>；張國榮當時並唔承認，仲表示「有人想砌我搞基！」<ref name=":35" />。但經過內心反覆嘅糾纏甚至衝突，張國榮索性喺1996年底嘅復出歌壇演唱會上公開多謝唐鶴德，為唐獻唱一首《月亮代表我的心》，話佢同埋自己阿媽係「生命中至愛嘅朋友同埋親人」，正式承認同唐嘅關係<ref name=":35">{{引網|url=http://the-sun.on.cc/channels/news/20030402/20030402034837_0001.html|title=曾唱《月亮代表我的心》公開至愛 與唐唐18年突陷四角戀|website=the-sun.on.cc|url-status=live|access-date=2023-02-07}}</ref>。而唐鶴德響張國榮復出後，辭去投資分析師嘅工作，轉為幫張國榮處理私人財務，全力支持張國榮嘅事業<ref name=":35" />。1999年喺《Leslie的所有》採訪中，承認自己同埋唐鶴德識於微時，關係已經長達十幾年<ref name=":38" />。 2003年張國榮過身後，唐鶴德以未亡人嘅身份打點一切，包括主持葬禮、接管同埋處理張國榮所留下的遺產；而唐鶴德響每一年張國榮嘅死忌都會響社交平台鋪帖紀念。有傳媒將張國榮自殺歸咎於張國榮本身，唐鶴德由此親自接受《明報周刊》專訪，要求外界唔好再以文字同圖片嚟對張國榮進行「鞭屍」嘅行為<ref>{{Cite book|title=媒介與性╱別|pages=143}}</ref>。 === 慈善事業 === 張國榮熱心公益，不過佢唔中意高調地做善事，佢曾經講過「唔想畀人一種搏宣傳嘅感覺」<ref>{{引網|url=http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=573|title=張國榮行善錢力齊出 送梅豔芳情侶裝為博歡心|website=www.lesliecheung.cc|url-status=dead|access-date=2023-01-28}}</ref>，所以新聞少有報導佢做嘅善事<ref name=":29">{{Cite book|title=不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇|pages=188}}</ref>。張國榮成日響慈善晚會上獻唱、憑籍自己嘅高人氣嚟叫大家捐錢，而佢自己又會出錢順便捐埋<ref name=":29" />。佢因為童年過得唔開心所以專注於兒童公益<ref name=":30">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/85438|title=張國榮低調探望骨癌粉絲 生前行善感動人心|last=陳嘉欣|date=2017-04-19|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-01-28}}</ref>，係香港兒童癌病基金會嘅讚助人，仲響《跨越97年演唱會》上帶頭為香港兒童癌病基金會籌款，係第一位響演唱會上發起慈善籌款嘅粵語歌手<ref name=":29" />；是次演唱會籌得八十幾萬港紙，跟住張國榮自己出咗十幾萬，最終捐咗一百萬畀該基金會<ref name=":29" /><ref name=":30" />。 {{Cquote|兒童係國家嘅棟樑，亦係我哋嘅接班人，應該要好好培養，而且我嘅童年唔係好開心，所以好想各地嘅兒童幸福啲。|張國榮<ref name=":30" />}} 2000年，張國榮獲邀拍攝同製作公益電影《煙飛湮滅》，響唔收錢、冇條件下參加呢次製作<ref name=":30" />。佢後嚟獲香港反吸煙及健康委員會任命做「全球華人不吸煙大使」，公開呼籲大家唔好吸煙，仲話「戲可以重新再拍，但人只能夠活一次」<ref name=":31">{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=210-211}}</ref>。2001年，佢拍香港影視及娛樂事務管理處宣傳影片（支持香港電影拍攝工作）同Discovery Channel《Animal Planet》（捐款保育瀕臨絕種獅鼻猴）。 {| class="wikitable" |+ !年份 !擔任大使 |- |2000年 |健康快車光明大使<ref name=":30" /> |- |2002年 |[[護苗基金]]親善大使<br/>全球華人不吸煙大使<ref name=":31" /> |} === 興趣喜好 === 張國榮係個運動迷，興趣廣泛，中意打[[羽毛球]]、[[劍擊]]、[[足球]]、[[籃球]]。生前佢每個禮拜都會去打羽毛球，羽毛球嘅技術係獲得圈內人士認證嘅「頂尖」，仲曾經孖[[張曼玉]]參加過混雙比賽<ref name=":32">{{引網|url=https://www.ppsport.com/article/photos/889109.html|title=一世怀念！张国荣逝世17周年 生前爱好体育曾观战世界杯决赛|website=www.ppsport.com|access-date=2023-01-28}}</ref>。佢亦係個健身迷，仲請嚟陳旭達做自己嘅私人教練<ref name=":32" />。另外，張國榮好中意瞓覺，認為一日瞓八個鐘係唔夠嘅，要瞓十個鐘先至夠，而且床褥一定要舒服、床單一定要係佢中意嘅牌子，如果佢瞓唔夠有時會發脾氣<ref name=":14" />。張國榮亦都中意飲酒，佢飲酒會揀牌子同產地，最中意嚟自英國同法國嘅酒<ref>{{Cite book|title=张国荣私家相册: 张国荣辞世两周年特别纪念传记|pages=155}}</ref>。佢本身係個老煙槍，因為壓力大<ref>{{引網|url=https://k.sina.cn/article_6755973440_192aff94000100rnmg.html?from=ent&subch=star|title=张国荣有多好？自己烟不离手却劝人戒烟|last=浩然看电影|date=2020-05-16|website=k.sina.cn|access-date=2023-01-28}}</ref>所以一日至少要食兩包煙，直至2000年因為獲邀製作公益電影《煙飛湮滅》先至戒煙<ref name=":31" />。 == 風格同形象 == [[File:HK Sheung Wan Po Yan Street shop art gallery Para Site Art Space June-2013 高跟鞋 Red High-heeled shoes Leslie Cheung picture.JPG|thumb|圖中紅色高踭鞋同埋背後嘅雜誌封面即為張國榮響1997年演唱會上嘅衣著，打扮中性，被視為係領先於時代嘅衣著，但響當年飽受批評。]] 張國榮風格大膽前衛、勇於創新<ref name=":33" />，響九十年代已經開始留長頭髮，響2000年之後就變得越嚟越夠膽公開自己嘅性取向，其中大碟《大熱》收錄歌《我》係佢嘅出櫃之歌<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/NYNSTP2OPK5NN2HC2V5PCC45A4|title=15年來代譜心聲 林夕披露拍檔心意 張國榮以《我》宣示性取向 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2003-04-05|website=聞庫|access-date=2023-04-10|archive-date=2023-04-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20230410055913/https://collection.news/appledaily/articles/NYNSTP2OPK5NN2HC2V5PCC45A4|url-status=dead}}</ref>；並且響「熱情演唱會」中以長髮、高踭鞋示人，打扮中性陰柔。雖然當時有人批評佢嘅風格，但到今時今日啲人睇法已經冇咁負面，甚至認為佢係「領先於時代二十年」。香港大學社會系副教授江紹祺曾經講過「90年代係香港同志運動發展嘅重要階段，社會上開始聽得到同志嘅聲音。張國榮嘅情況，可以話係同呢一股思潮互相配合。」<ref>{{Cite news|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/chinese-news-43593167|title=張國榮的性別遺產：15年後仍然領先時代|work=BBC News 中文|access-date=2023-02-06|language=zh-hant}}</ref>張國榮曾經講過「我覺得藝人嘅最高境界係可以男女兩個性別響同一個人身上，因為藝術本身係冇分性別。」<ref>{{引網|url=https://orientaldaily.on.cc/cnt/lifestyle/20130827/00300_006.html|title=1：16張國榮繼續熱捧 - 東方日報|website=orientaldaily.on.cc|access-date=2023-04-09}}</ref> 張國榮響多個電影作品之中成日同梅艷芳合作，作品有《胭脂扣》、《緣份》、《金枝玉葉2》同《偶然》，其中兩人響《胭脂扣》嘅合作令兩人一躍成為香港頂尖藝人<ref>{{引網|url=https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics|title=Encore screening of Leslie Cheung, Anita Mui classics {{!}} The Standard|date=2020-10-27|website=web.archive.org|access-date=2023-07-01|archive-date=2020-10-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20201027045005/https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics|url-status=bot: unknown}}</ref>。 《Hong Kong Cantopop: A Concise History》（2017）嘅作者朱耀偉指出，張國榮同梅艷芳形成咗一種「前所未有」嘅化學反應，無論響電影上或者響舞台上都展示出「超凡嘅神秘魅力」<ref>{{Cite book|title=Hong Kong Cantopop: A Concise History|pages=80}}</ref>。 == 影響 == 張國榮係極具影響力嘅文化偶像。2000年，入選日本電影雜誌《電影旬報》「20世紀百大外國男演員」。2003年6月，新浪網同國內17家媒體共同推出大型公眾調查「中國二十世紀十大文化偶像」，張國榮係第七位<ref>{{引網|url=http://hk.geocities.com/fayefaye521/fayenews20030621.htm|title=中國二十世紀十大文化偶像|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20080417210040/http://hk.geocities.com/fayefaye521/fayenews20030621.htm|archive-date=2008年4月17號|access-date=2008年5月3號}}</ref>。2005年由[[香港]]影藝界所舉辦嘅「中國電影一百年」活動當中，張國榮俾香港人選為呢一百年嚟最喜愛嘅男演員<ref>{{引網|url=http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1|title=張國榮被選為一百年來最喜愛的男演員|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20090319011306/http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1|archive-date=2009年3月19號|access-date=2007年9月2號}}</ref>。2006年，日本電視台NHK進行問卷調查，其中張國榮被選為「十佳演員」<ref>{{引網|url=http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1|title=張國榮被選為「十佳演員|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20070829035445/http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1|archive-date=2007年8月29號|access-date=2007年9月2號}}</ref>。 === 大眾認同 === 張國榮在生嘅時候，佢啲擁躉主要嚟自香港、中國、亞洲以至全世界嘅華人地區<ref name=":45">{{Cite news|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/chinese-news-43617822|title=圖輯：十五年後 張國榮為何還在收獲粉絲|work=BBC News 中文|access-date=2022-08-23|language=zh-hant}}</ref>，被稱為「榮迷」、「哥迷」，除咗參加[[張國榮官方歌迷會|官方歌迷會]]活動、聚會、探班之外<ref name=":18">{{引網|url=https://ol.mingpao.com/ldy/cultureleisure/culture/20210827/1630004561500/1990s%e3%80%8c%e5%93%a5%e8%bf%b7%e3%80%8d5%e5%b9%b4%e7%99%bb%e9%a0%ad%e7%89%88%e5%bb%a3%e5%91%8a-%e8%b3%80%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae%e7%94%9f%e6%97%a5|title=1990s「哥迷」5年登頭版廣告 賀張國榮生日 - 20210827 - CULTURE & LEISURE|website=明報OL網|language=zh-hant|access-date=2022-08-23|archive-date=2023-01-12|archive-url=https://web.archive.org/web/20230112105529/https://ol.mingpao.com/ldy/cultureleisure/culture/20210827/1630004561500/1990s%e3%80%8c%e5%93%a5%e8%bf%b7%e3%80%8d5%e5%b9%b4%e7%99%bb%e9%a0%ad%e7%89%88%e5%bb%a3%e5%91%8a-%e8%b3%80%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae%e7%94%9f%e6%97%a5|url-status=dead}}</ref><ref name=":19">{{引網|url=https://www.appledaily.com.tw/entertainment/20210327/XDP55KJRQBGTVBKCZZCP62RBXU/|title=張國榮婚紗照曝光 忠實女粉絲：不會再嫁！｜蘋果新聞網｜蘋果日報|date=2021-03-27|website=AppleDaily|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-08-23}}</ref>，有唔少「榮迷」甚至達到瘋狂嘅地步，例如自費登頭版廣告慶祝張國榮生日<ref name=":18" />、為張國榮而終生不嫁<ref name=":19" />、嚟香港做藝人出道<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/743132|title=飛虎3壯志英雄｜河國榮結婚32年愛妻專一 為患病妻棄生育|last=夏子婷|date=2022-03-07|website=香港01|language=|url-status=live|access-date=2022-08-23}}</ref>等，有啲已經嫁人但依然冇阻對張國榮嘅熱情<ref>{{引網|url=https://paper.hket.com/article/3217590|title=資深榮迷回憶追星歲月 跟張國榮共同度過的人生 - 香港經濟日報 - 報章 - 副刊|website=paper.hket.com|access-date=2022-08-23|archive-date=2022-08-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20220823150946/https://paper.hket.com/article/3217590|url-status=dead}}</ref>，並視追隨張國榮係一生嘅信仰<ref name=":38" />。張國榮在生時堅持做自己嘅行為，例如公開宣佈自己嘅性向、中性化打扮等，佢前衛嘅作風影響唔少人，好多「榮迷」亦歌頌佢嘅「唔做假」，有人甚至因為佢嘅作風而成功克服焦慮症<ref>{{引網|url=https://www.appledaily.com.tw/entertainment/20210401/Q64JV6AJBRAPZDYK5FS3KNKTNU/|title=張國榮離世18年！00後粉絲靠作品追傳奇一生 克服焦慮症獨立辦展｜蘋果新聞網｜蘋果日報|date=2021-04-01|website=AppleDaily|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-08-23}}</ref>。 張國榮響日韓兩地都有巨大影響力，尤其係韓國。韓國「榮迷」嘅數量十分龐大，大多係響《英雄本色》開拍後而開始中意上張國榮，有唔少韓星都曾經公開自己係「榮迷」嘅身份，例如[[全智賢]]、[[Rain]]、[[張東健]]、[[劉在鍚|劉在錫]]<ref name=":6">{{引網|url=https://www.harpersbazaar.com.hk/celebrity/how-popular-leslie-cheung-south-korea?utm_source=facebook_share&utm_medium=referral|title=張國榮當年的影響力！就連韓星都要靠邊站|last=HK|first=Harper's BAZAAR|website=www.harpersbazaar.com.hk|language=en|access-date=2022-02-25}}</ref>、[[李準基]]等，佢哋響拍戲時都會刻意模彷張國榮<ref name=":36">{{引網|url=https://www.thenewslens.com/article/39402|title=到今日，韓國人也沒有忘記張國榮|last=鍾樂偉|date=2016-04-01|website=The News Lens 關鍵評論網|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-04-08|archive-date=2023-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20230408091316/https://www.thenewslens.com/article/39402|url-status=dead}}</ref>。當年嘅韓星甚至乎會模彷張國榮嘅衣著同外型，就好似張國榮響《英雄本色》嘅中間分界髮型<ref name=":36" />。而日本都有唔少「榮迷」，對佢嘅評價十分正面，大多都係畀佢嘅演技而吸引，甚至叫佢做「演技派貴公子」<ref>{{Cite book|last=石子順|title=中國電影的明星——朱旭，姜文，張藝謀，張國榮}}</ref>。而張國榮嘅寫真集響日本一上架好快就會賣哂<ref>{{引網|url=https://www.madamefigaro.hk/art/%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae-%e5%af%ab%e7%9c%9f-%e6%b8%85%e6%b0%b4%e5%ae%89%e9%9b%84-27514/|title=張國榮有多受日本人歡迎？｜從未曝光過的照片窺探哥哥的心靈角落 {{!}} Art|date=2022-01-10|website=Madame Figaro Hong Kong|language=en-US|access-date=2023-04-08}}</ref>。 張國榮離世後，仍然有唔少人懷念佢，其中有啲人係喺張國榮離世後開始鍾意佢，呢啲人一般被稱爲「後榮迷」，多數係1990年代到2000年代出世嘅一代，甚至除咗香港，就連台灣同韓國都有一定數量<ref>{{cite news |first1=王夕子 |title=韓國人迷戀張國榮之謎　首爾奉恩寺建紀念碑及植樹 （王夕子） |url=https://www.yzzk.com/article/details/%E6%96%B0%E6%80%9D%E7%B6%AD%E5%8F%8A%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%B0%88%E6%AC%84/2021-15/1617853700702/%E9%9F%93%E5%9C%8B%E4%BA%BA%E8%BF%B7%E6%88%80%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%B9%8B%E8%AC%8E%E3%80%80%E9%A6%96%E7%88%BE%E5%A5%89%E6%81%A9%E5%AF%BA%E5%BB%BA%E7%B4%80%E5%BF%B5%E7%A2%91%E5%8F%8A%E6%A4%8D%E6%A8%B9 |publisher=亞洲周刊 |date=2021-04-12}}</ref><ref>{{引網|url=https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/52/article/10661|title=【投書】張國榮，不如我們重新來過：「後榮迷」的愚人節悲傷|last=劉苑杉|url-status=live|archive-date=2021-04-01}}</ref><ref name=":0" /><ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/753723|title=張國榮逝世19周年｜前區議員製哥哥足跡圖 提供疫下另類文化旅遊|last=黎倩婷|date=2022-04-01|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-02}}</ref>。唔少「後榮迷」喺每年4月1號（即係張國榮嘅死忌）都會聚集一齊，進行一啲紀念活動。有啲評論認為，「後榮迷」嘅出現，部分原因係文化評論上關於佢的論述嘅論述不斷增加<ref name=":0" />。香港中文大學文化及宗教研究系助理教授陳少紅（筆名洛楓）統計，逝世後所造成嘅迴響，遠超香港同期逝世明星（如[[羅文]]、[[梅艷芳]]），規模只有[[李小龍]]可以媲美<ref name=":1" />。 === 紀念 === {{內文|張國榮紀念活動}} 響張國榮死後，唔少人都會舉辦一啲活動嚟紀念佢。響[[第22屆香港電影金像獎]]頒獎禮，大會唔鋪紅地，[[四大天王 (歌星)|四大天王]]合唱張國榮嘅《當年情》。響同年4月9號嘅[[香港國際電影節]]入面，大會為張國榮嘅死默哀一分鐘。 而海外嘅「榮迷」都冇忘記佢。響韓國，唔單止響多套韓國電視劇會出現張國榮嘅身影（就好似《請回答1988》、《九尾狐傳》等等<ref name=":6" />），甚至分別響2009年同2022年舉辦「張國榮電影節」嚟介紹同推廣張國榮所拍嘅電影<ref name=":12">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E9%9F%93%E5%9C%8Bcgv%E8%BF%BD%E6%86%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%80%9D%E4%B8%9619%E9%80%B1%E5%B9%B4-the%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E7%89%B9%E5%B1%95-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%B0%87%E6%96%BC4%E6%9C%881%E6%97%A5%E4%B8%8A%E6%98%A0%E7%B6%93%E5%85%B8%E4%B8%89%E9%83%A8%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%9C%E5%93%81-021200951.html|title=韓國CGV追憶張國榮逝世19週年《THE張國榮特展》，台灣將於4月1日上映經典三部張國榮作品|website=tw.news.yahoo.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-04-04}}</ref><ref name=":6" />。 2003年，張國榮獲第三屆華語流行樂傳媒大獎追頒「終身成就獎」。 2004年，張國榮獲第二十三屆香港電影金像獎追頒「演藝光輝永恆大獎」。 2005年11月8號，香港郵政推出「香港流行歌星」郵品系列，張國榮成為其中一位獲致敬推出郵票嘅歌手（面額係3蚊）<ref>{{引網|url=http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1|title=香港流行歌星郵票|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20071116022039/http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1|archive-date=2007年11月16號|access-date=2007年9月2號}}</ref>。 2022年，星聚匯搞咗《榮情蜜意張國榮影展》，響4月1號起上映《霸王別姬》、《胭脂扣》同《英雄本色》呢三套作品<ref name=":45" />。 == 影視作品 == {{內文|張國榮影視作品一覽}}<!-- images not yet in commons [[Image:張國榮 烈火青春 1982.11.26.jpg|150px|thumb|烈火青春]] [[Image:張國榮 鼓手 1983.3.16.jpg|150px|thumb|鼓手]] [[Image:張國榮 英雄本色 1986.8.2 .jpg|150px|thumb|英雄本色]] [[Image:張國榮 倩女幽魂 1987.7.18.jpg|150px|thumb|倩女幽魂]] [[Image:張國榮 英雄本色II 1987.12.17.jpg|150px|thumb|英雄本色II]] [[Image:張國榮 胭脂扣 1988.1.7.jpg|150px|thumb|胭脂扣]] [[Image:張國榮 阿飛正傳 1990.12.15.jpg|150px|thumb|阿飛正傳]] [[Image:張國榮 縱橫四海 1991.2.2.jpg|150px|thumb|縱橫四海]] [[Image:張國榮 家有囍事 1992.1.25.jpg|150px|thumb|家有囍事]] [[Image:張國榮 藍江傳之反飛組風雲 1992.5.14.jpg|150px|thumb|藍江傳之反飛組風雲]] [[Image:張國榮 霸王別姬 1993.1.1.jpg|150px|thumb|霸王別姬]] [[Image:張國榮 射鵰英雄傳之東成西就 1993.2.5.JPG|150px|thumb|射鵰英雄傳之東成西就]] [[Image:張國榮 白髮魔女傳 1993.8.26.jpg|150px|thumb|白髮魔女傳]] [[Image:張國榮 金枝玉葉 1994.7.23.jpg|150px|thumb|金枝玉葉]] [[Image:張國榮 錦繡前程 1994.8.4.jpg|150px|thumb|錦繡前程]] [[Image:張國榮 東邪西毒 1994.9.7.jpg|150px|thumb|東邪西毒]] [[Image:張國榮 金玉滿堂 1995.1.28.jpg|150px|thumb|金玉滿堂]] [[Image:張國榮 風月 1996.5.9.jpg|150px|thumb|風月]] [[Image:張國榮 色情男女 1996.11.28.jpg|150px|thumb|色情男女]] [[Image:張國榮 春光乍洩 1997.5.30.jpg|150px|thumb|春光乍洩]] [[Image:張國榮 紅色戀人 1998.8.1.jpg|150px|thumb|紅色戀人]] [[Image:張國榮 流星語 1999.10.14.jpg|150px|thumb|流星語]] [[Image:張國榮 鎗王 2000.5.27.jpg|150px|thumb|鎗王]] [[Image:張國榮 戀戰沖繩 2000.7.28.jpg|150px|thumb|戀戰沖繩]] [[Image:張國榮 異度空間 2002.3.28.jpg|150px|thumb|異度空間]] images not yet in commons --> 張國榮拍嘅第一套影視作品係1978年嘅《[[紅樓春上春]]》，自此之後嘅24年期間分別拍過56套電影。代表作有《胭脂扣》、《倩女幽魂》、《霸王別姬》、《[[阿飛正傳]]》、《英雄本色》等，可以話係家傳戶曉<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1069974|title=香港影帝TOP10！梁朝偉只排第二 網：第一實至名歸 {{!}} 娛樂星聞 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2022-02-11|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2022-02-27}}</ref>。2002年公益電影《煙飛湮滅》正式上映，係唯一一套由佢執導嘅電影<ref name=":8">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/606788|title=盤點8部張國榮客串電影 唔止《97家有囍事》用過「張國榮」現身|last=王誦賢|date=2021-03-31|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-02-27}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/2471797|title=張國榮逝世18週年》13部經典電影，帶你一同回憶永遠的哥哥—張國榮-風傳媒|last=Storm.mg|date=2021-04-08|website=www.storm.mg|language=zh-TW|access-date=2022-02-27}}</ref>。1990年憑《阿飛正傳》獲得香港電影金像獎最佳男主角，呢次亦係佢唯一一個金像獎獎項<ref name=":8" />。最後一個作品係2002年嘅《異度空間》。佢亦有拍電視劇，一生人拍過19套，第一套係麗的嘅《[[鱷魚淚]]》<ref name=":9">{{Cite book|last=關熙潮|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=第三章}}</ref>，至1986年客串《香港八六》之後就冇再拍過<ref>{{引網|url=http://www.hk01.com/article/173765|title=【張國榮逝世15周年】哥哥18個電視劇造型 光頭look一樣咁靚仔|last=林迅景|date=2018-04-01|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-02-27}}</ref>。代表作有《儂本多情》、《福祿壽喜》<ref name=":10">{{引網|url=https://ent.ltn.com.tw/news/breakingnews/1440130|title=《今日壽星》 離世12年 緬懷一代巨星張國榮 - 自由娛樂|last=自由時報電子報|date=2015-09-12|website=自由時報電子報|access-date=2022-02-27}}</ref>，但成績唔似響電影方面咁亮眼<ref name=":9" />。佢都拍過廣播劇<ref name=":10" />。 ==音樂作品== {{main|張國榮音樂作品一覽}} 張國榮一生出過24個大碟，其中英文一個、粵語十八個、國語六個。佢出嘅第一個音樂作品係《DAYDREAMIN’》，1978年出，而第一個粵語專輯係1979年嘅《情人箭》；但由於呢兩個作品表現唔好，公司認為佢潛力唔大就畀佢走<ref name=":13" />。所以佢直至1983年轉投華星後先出第二個粵語專輯《風繼續吹》，而《風繼續吹》、《張國榮的一片痴…》反應唔錯，咁先令佢打開知名度<ref name=":02">{{引網|url=https://mmis.hkpl.gov.hk/coverpage/-/coverpage/view?_coverpage_WAR_mmisportalportlet_hsf=%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83&p_r_p_-1078056564_c=QF757YsWv58Sngm8Qm6Mn+EY4n9ByiTw&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_o=2&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_actual_q=(%20(%20allTermsMandatory:(true)%20OR+all_dc.title:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20OR+all_dc.creator:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20OR+all_dc.contributor:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20OR+all_dc.subject:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20OR+fulltext:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20OR+all_dc.description:(%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83)%20)%20)&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_sort_field=score&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_sort_order=desc|title=張國榮成立歌迷會 望演得成「人間蒸發」|last=華僑日報|website=mmis.hkpl.gov.hk|url-status=live|access-date=2022-04-13}}</ref>。可以肯定係，由第三張專輯《風繼續吹》開始，就會發行錄音帶版本<ref name=":25">{{引網|url=http://www.hk01.com/article/173932|title=【張國榮逝世15周年】收藏家遍尋哥哥錄音帶 《風繼續吹》激罕|last=林穎嵐|date=2018-04-01|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-14}}</ref>。直至1989年，都維持每年至少推出一張專輯嘅次數<ref>{{Cite book|title=張國榮：不如我們從頭來過|pages=244}}</ref>。1995年以專輯《寵愛》復出樂壇<ref>{{引網|url=https://star.ettoday.net/news/1140746|title=哥哥好想你！張國榮逝世15年 「這10首經典」聽了就想念 {{!}} ETtoday星光雲 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|website=star.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2022-04-14}}</ref>。佢最後一張專輯係2003年7月8號、佢走後先發行嘅《一切隨風》<ref>{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20170331ent004/|title=【本週音樂】懷念永遠的巨星—張國榮|date=2017-03-31|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2022-04-14}}</ref>。 ==派台歌曲成績== {{內文|張國榮派台成績}} 呢個成績表單顯示出從1983年－1989年，1995年到而家張國榮喺香港派台歌曲嘅成績，其中1990年－1994年張國榮因為退出歌壇嘅原因，因此未有歌曲派台。1995年－1998年張國榮喺滾石唱片期間，明確講明唔參與歌曲派台<ref>{{引網 |url=http://www.leslie-cheung.com/article-256-1.html |title=張國榮宣布復出 |access-date=2020年5月31號 |archive-date=2020年5月14號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200514213138/http://www.leslie-cheung.com/article-256-1.html |url-status=live }}</ref>。 ==攞獎同提名== {{main|張國榮攞獎同提名一覽|}} ==參考== === 書籍 === * 志摩千歲. 張國榮的時光. 上海書店出版社. 原作名: レスリーの時間. 2011-12. ISBN 9787806787007 * 洛楓. 張國榮：禁色的蝴蝶. 廣西師範大學出版社. ISBN 9787563383030 * 張國榮藝術研究會. 張國榮 盛世光陰. 香港電影雙周刊出版社. 2005-09-12. ISBN 9789628114948 *{{Cite book|author=關熙潮|title=張國榮：不如我們從頭來過|location=香港|publisher=香港中和出版有限公司|date=2015-10-13|ISBN=9789888284993|language=中文}} *蔣林（2013-04-15）：不一樣的煙火:張國榮音樂傳奇 香港中和出版有限公司 {{ISBN|978-988-8200-42-9}} *殷信希. 張國榮為你鍾情: Will You Remember Me *朱耀偉 (2017).Hong Kong Cantopop: A Concise History === 註 === {{NoteFoot}} === 引用 === {{reflist}} == 出面網頁 == {{同享類|Leslie Cheung}} {{維基語錄|:zh:張國榮}} *{{IMDb name|id=0002000}} *{{hkmdb name|4260}} *{{Mtime people|954979}} *{{Douban people|1003494}} * {{引網|url=http://gdottv.com/main/life/hklgbtcelebrity|title=香港出櫃名人|website=Ｇ點電視|language=Zh-hant}} {{張國榮}} {{中國電影金鳳凰獎}} {{勁歌金曲最受歡迎男歌星}} {{十大勁歌金曲頒獎典禮勁歌金曲金獎}} {{叱咤樂壇男歌手金獎}} {{叱咤樂壇至尊歌曲}} {{叱咤樂壇至尊唱片}} {{新城勁爆頒獎禮勁爆年度歌曲大獎}} {{IFPI香港唱片銷量大獎最高銷量廣東唱片}} {{IFPI香港唱片銷量大獎十大銷量本地歌手}} {{四台聯頒音樂大獎大碟大獎}} {{華語音樂傳媒大獎最佳國語、粵語男歌手}} {{歷屆金針獎獲獎音樂人}} {{演藝動力大獎最突出男歌手}} {{演藝動力大獎最突出電影男演員}} {{香港電影評論學會大獎最佳男演員}} {{香港電影金像獎最佳男主角}} {{香港電影金像獎專業精神獎}} {{1905-2004年中國電影百位優秀演員}} {{Authority control}} [[Category:張國榮| ]] pmf3ixwn4j00d2gq029o7s8in3yxv3o 9月8號 0 16573 2459076 2314982 2026-09-08T23:14:38Z ~2026-48702-76 348770 2459076 wikitext text/x-wiki {{DayInfo|9|8}} == 大件事 == * [[1504年]]：[[米高安哲羅]]雕嘅大理石像[[大衛像]]喺[[佛羅倫斯]]展出。 * [[1796年]]：[[拿破崙]]領軍喺[[意大利]][[巴薩諾]]打敗[[奧地利]]軍。 * [[1900年]]：[[颶風]]吹襲[[美國]][[德薩斯州]]加爾夫斯頓，6,000人死。 * [[1905年]]：[[意大利王國]][[卡拉布利亞]]發生{{Link-it|1905年卡拉布利亞地震|Terremoto della Calabria del 1905|地震}}，558死。 * [[1941年]]：[[第二次世界大戰]]：[[德軍]]開始圍攻[[列寧格勒]]，[[列寧格勒保衞戰]]展開。 * [[1943年]]：第二次世界大戰：意大利投降。 * [[1944年]]：第二次世界大戰：[[德國]]向[[英國]]第一次射V-2火箭。 * [[1967年]]：[[港英政府|香港政府]]立法唔畀市民藏有[[煙花]][[炮竹]]。 * [[1974年]]：[[水門事件]]：新任[[美國總統]][[謝拉特·福特]]特赦前任總統[[理察尼克遜]]在任時可能有嘅罪。 * [[1978年]]：世界上頭一隻人工授精繁殖出嚟嘅[[熊貓]]喺[[北京動物園]]出世。 * [[2000年]]：[[中華人民共和國主席]][[江澤民]]訪問[[華盛頓特區]]，同美國總統[[比爾·克林頓]]開中美高峯會。 * [[2001年]]：[[香港]][[大老山隧道]]六車連環相撞，兩死十七傷。 * [[2019年]]：中國[[四川]][[內江]]發生{{Link-zh|2019年內江地震|2019年内江地震|地震}}，最少1死53傷。 * 2019年：[[香港人權與民主祈禱會]]喺[[遮打花園]]搞，主辦單位宣稱有25萬人參加。 * 2019年：[[2019年度香港小姐競選]]喺[[電視廣播城]]舉行，由[[黃嘉雯]]攞冠軍。 * [[2022年]]：[[英國君主]][[伊利沙伯二世]]喺[[蘇格蘭]]駕崩，[[皇儲]][[威爾斯親王]]查理斯繼位做[[查理斯三世]]。 * [[2023年]]：{{Link-en|2023年豪茲地震|2023 Al Haouz earthquake}}，2,960死，5,674傷。 * [[2025年]]：被控[[貪污]]嘅[[臺灣民眾黨]]前阿頭、[[臺北市]]前[[市長]][[柯文哲]]羈押一年幾之後[[保釋]]。 == 響呢日出世嘅人 == * [[658年]]：[[李隆基]]，[[大唐]]皇帝（762年死） * [[1157年]]：[[理察一世]]，[[英倫國王]]，外號「獅心王」（1199年死） * [[1779年]]：[[梅斯達菲四世]]，[[鄂圖曼帝國]][[蘇丹 (稱呼)|蘇丹]]（1808年死） * [[1827年]]：[[李烉]]，[[大朝鮮國]]王（1849年死） * [[1830年]]：[[腓特烈·密斯特拉]]，法國作家，[[諾貝爾文學獎]]得主（1914年死） * [[1841年]]：[[安東尼·德伏札克]]，捷克作曲家（1904年死） * [[1846年]]：[[遮打]]爵士，香港企業家（1926年死） * [[1894年]]：[[威廉·皮佩爾]]，荷蘭作曲家、音樂教育家同音樂評論家（1947年死） * [[1897年]]：[[占美·羅傑斯]]，美國「鄉村音樂之父」（1933年死） * [[1922年]]：[[薛凱撒]]，美國演員（2014年死） * [[1925年]]：[[彼得斯拉]]，英國演員（1980年死） * [[1941年]]：[[伯尼山德士]]，[[美國參議員]] * [[1946年]]：[[阿齊茲山查]]，土耳其生物化學家同分子生物學家，[[諾貝爾化學獎]]得主 * [[1950年]]：[[龍田直樹]]，日本配音員 * [[1951年]]：[[柯建銘]]，臺灣政治人物 * 1951年：[[麥祖恩]]，英國政治人 * [[1952年]]：[[土師孝也]]，日本演員同配音員（2025年死） * [[1957年]]：[[蔡明水]]，臺灣政治人物 * [[1959年]]：[[島津冴子]]，日本配音員 * [[1962年]]：[[湯瑪士基斯曼]]，德國演員 * [[1966年]]：[[吉田昭義]]，日本足球員 * [[1968年]]：[[穆傑塔巴]]，[[伊朗最高領袖]] * [[1969年]]：[[中西哲生]]，日本足球員 * [[1970年]]：[[熊井統子]]，日本配音員 * 1970年：[[張小光]]，中國演員（2016年死） * [[1971年]]：[[大衛雅格]]，美國演員 * 1971年：[[馬田費曼]]，英國演員 * 1971年：[[梶山洋一]]，日本足球員 * [[1972年]]：[[關智一]]，日本演員、配音員同歌手 * 1972年：[[黃慧君]]，香港電視監製，外號「花姐」 * [[1976年]]：[[顏行書]]，臺灣籃球員同藝人 * [[1977年]]：[[真田麻美]]，日本配音員同演員 * 1977年：[[山口哲治]]，日本足球員 * [[1978年]]：[[古賀正紘]]，日本足球員 * [[1979年]]：[[Pink (歌手)]]，美國歌手同演員，組合Choice成員，原名Alecia Beth Moore * 1979年：[[椿理沙]]，日本配音員 * [[1980年]]：[[門脇舞以]]，日本配音員同歌手，舊藝名門脇舞 * 1980年：[[小久保純]]，日本足球員 * [[1981年]]：[[丹·夫利甸畢]]，[[Google公司]]主管（2015年死） * 1981年：[[金口望]]，日本足球員 * 1981年：[[茂庭照幸]]，日本足球員 * 1981年：[[中尾康二]]，日本足球員 * 1981年：[[高松大樹]]，日本足球員 * 1981年：[[謝杏芳]]，中國羽毛球員 * 1981年：[[吉武剛]]，日本足球員 * [[1982年]]：[[前田和哉]]，日本足球員 * [[1983年]]：[[陳蕊蕊]]，香港藝人 * 1983年：[[片山獎典]]，日本足球員 * [[1984年]]：[[酒本憲幸]]，日本足球員 * 1984年：[[彼得韋定咸]]，英國足球員（2020年死） * [[1985年]]：[[湯馬士約拖域]]，波蘭足球員 * 1985年：[[小椋祥平]]，日本足球員 * [[1986年]]：[[後藤圭太]]，日本足球員 * 1986年：[[林陵平]]，日本足球員 * 1986年：[[祖奧莫天奴]]，葡萄牙足球員 * [[1987年]]：[[Wiz Khalifa]]，美國歌手、詞曲作家同演員，原名Cameron Jibril Thomaz * 1987年：[[阮馬素]]，越德混血嘅體操運動員 * 1987年：[[王文穎]]，中國音樂製作人、編曲人、音樂總監同鍵盤手，組合「文穎晉美」成員 * [[1989年]]：[[Avicii]]，瑞典DJ同音樂製作人，原名Tim Bergling（2018年死） * 1989年：[[洪仲丘]]，[[陸軍六軍團湖口裝甲五四二旅洪仲丘下士禁閉室悔過期間死亡案]]受害者（2013年死） * 1989年：[[沈愛琳]]，香港演員 * 1989年：[[沙治奧曼努埃爾巴波沙山度士]]，巴西足球員（2016年死） * 1989年：[[基菲爾施古臣]]，冰島足球員 * [[1990年]]：[[永田拓也]]，日本足球員 * [[1992年]]：[[黃婷婷]]，中國組合[[SNH48]]成員 * 1992年：[[池田咲紀子]]，日本足球員 * 1992年：[[竹中公基]]，日本足球員 * [[1993年]]：[[蕭偉明]]，香港足球員 * [[1994年]]：[[鄭宇澄]]，香港藝人 * 1994年：[[Cameron Dallas]]，美國網絡紅人、歌手、YouTuber同演員 * 1994年：[[般奴費南迪斯]]，葡萄牙足球員 * 1994年：[[前川黛也]]，日本足球員 * [[1995年]]：[[川邊駿]]，日本足球員 * 1995年：[[賴映彤 (演員)]]，香港演員 * 1995年：[[李駿傑]]，香港藝人，組合[[Mirror]]成員 * 1995年：[[陳劻晴]]，2022年度[[溫哥華華裔小姐競選]]季軍 * [[1996年]]：[[侯嘉欣]]，香港選美活動佳麗 * 1996年：[[高木美佑]]，日本配音員同 * [[1998年]]：[[杉岡大暉]]，日本足球員 * [[2001年]]：[[伊莎]]，澳門歌手，原名陳謙怡 * [[2002年]]：[[Lunch哥]]，原名李國永 * [[2003年]]：[[馬迪亞斯查加捷他]]，秘魯賽車手 == 響呢日死嘅人 == * [[701年]]：[[聖思齊一世]] （聖色爾爵一世），[[羅馬天主教]][[教宗]] * [[1468年]]：[[李瑈]]，大朝鮮國王 * [[1519年]]：[[北條早雲]]，[[日本戰國時代]][[大名]] * [[1719年]]：[[卡羅西格納尼]]，意大利畫師 * [[1894年]]：[[亥姆霍茲]]，德國物理學家 * [[1947年]]：[[維克多·奧塔]]，比利時畫則師 * [[1949年]]：[[理察·史特勞斯]]，德國作曲家同指揮家 * [[1955年]]：[[川村竹治]]，[[臺灣總督]] * [[1981年]]：[[湯川秀樹]]，日本物理學家，[[諾貝爾物理學獎]]得主 * [[1995年]]：[[張愛玲]]，中國作家 * [[1997年]]：[[于占元]]，香港動作指導 * [[2003年]]：[[萊芬斯坦]]，德國演員同電影製作人 * [[2012年]]：[[江偉]]，[[中國香港體育協會暨奧林匹克委員會]]副會長兼[[香港曲棍球總會]]永遠榮譽會長 * [[2014年]]：[[張彭慧]]，中國[[內蒙古自治區]][[呼和浩特市]]政協主席 * [[2015年]]：[[諸志祥]]，中國作家，筆名浩谷 * [[2018年]]：[[游忠鈿]]，臺灣政治人物 * [[2019年]]：[[謝聰敏]]，臺灣政治人物 * [[2022年]]：[[伊利沙伯二世]]，[[英國君主]] * [[2023年]]：[[費魯茲米斯南]]，馬來西亞歌手 * [[2024年]]：[[篠原惠美]]，日本配音員 * 2024年：[[吳健保]]，臺灣政治人物 * [[2026年]]：[[董建華]]，[[香港特別行政區行政長官]] == 節慶、風俗習慣 == * [[聖母誕辰]]（天主教慶日） * {{Link-en|國際掃盲日|International Literacy Day}} == 出面網頁 == {{日子連結}} 32s4hbi0skqfjboapa87wbwsyxhrxyd 2459077 2459076 2026-09-08T23:23:24Z ~2026-48702-76 348770 2459077 wikitext text/x-wiki {{DayInfo|9|8}} == 大件事 == * [[1504年]]：[[米高安哲羅]]雕嘅大理石像[[大衛像]]喺[[佛羅倫斯]]展出。 * [[1796年]]：[[拿破崙]]領軍喺[[意大利]][[巴薩諾]]打敗[[奧地利]]軍。 * [[1900年]]：[[颶風]]吹襲[[美國]][[德薩斯州]]加爾夫斯頓，6,000人死。 * [[1905年]]：[[意大利王國]][[卡拉布利亞]]發生{{Link-it|1905年卡拉布利亞地震|Terremoto della Calabria del 1905|地震}}，558死。 * [[1941年]]：[[第二次世界大戰]]：[[德軍]]開始圍攻[[列寧格勒]]，[[列寧格勒保衞戰]]展開。 * [[1943年]]：第二次世界大戰：意大利投降。 * [[1944年]]：第二次世界大戰：[[德國]]向[[英國]]第一次射V-2火箭。 * [[1967年]]：[[港英政府|香港政府]]立法唔畀市民藏有[[煙花]][[炮竹]]。 * [[1974年]]：[[水門事件]]：新任[[美國總統]][[謝拉特·福特]]特赦前任總統[[理察尼克遜]]在任時可能有嘅罪。 * [[1978年]]：世界上頭一隻人工授精繁殖出嚟嘅[[熊貓]]喺[[北京動物園]]出世。 * [[2000年]]：[[中華人民共和國主席]][[江澤民]]訪問[[華盛頓特區]]，同美國總統[[比爾·克林頓]]開中美高峯會。 * [[2001年]]：[[香港]][[大老山隧道]]六車連環相撞，兩死十七傷。 * [[2019年]]：中國[[四川]][[內江]]發生{{Link-zh|2019年內江地震|2019年内江地震|地震}}，最少1死53傷。 * 2019年：[[香港人權與民主祈禱會]]喺[[遮打花園]]搞，主辦單位宣稱有25萬人參加。 * 2019年：[[2019年度香港小姐競選]]喺[[電視廣播城]]舉行，由[[黃嘉雯]]攞冠軍。 * [[2022年]]：[[英國君主]][[伊利沙伯二世]]喺[[蘇格蘭]]駕崩，[[皇儲]][[威爾斯親王]]查理斯繼位做[[查理斯三世]]。 * [[2023年]]：{{Link-en|2023年豪茲地震|2023 Al Haouz earthquake}}，2,960死，5,674傷。 * [[2025年]]：被控[[貪污]]嘅[[臺灣民眾黨]]前阿頭、[[臺北市]]前[[市長]][[柯文哲]]羈押一年幾之後[[保釋]]。 == 響呢日出世嘅人 == * [[658年]]：[[李隆基]]，[[大唐]]皇帝（762年死） * [[1157年]]：[[理察一世]]，[[英倫國王]]，外號「獅心王」（1199年死） * [[1779年]]：[[梅斯達菲四世]]，[[鄂圖曼帝國]][[蘇丹 (稱呼)|蘇丹]]（1808年死） * [[1827年]]：[[李烉]]，[[大朝鮮國]]王（1849年死） * [[1830年]]：[[腓特烈·密斯特拉]]，法國作家，[[諾貝爾文學獎]]得主（1914年死） * [[1841年]]：[[安東尼·德伏札克]]，捷克作曲家（1904年死） * [[1846年]]：[[遮打]]爵士，香港企業家（1926年死） * [[1894年]]：[[威廉·皮佩爾]]，荷蘭作曲家、音樂教育家同音樂評論家（1947年死） * [[1897年]]：[[占美·羅傑斯]]，美國「鄉村音樂之父」（1933年死） * [[1922年]]：[[薛凱撒]]，美國演員（2014年死） * [[1925年]]：[[彼得斯拉]]，英國演員（1980年死） * [[1941年]]：[[伯尼山德士]]，[[美國參議員]] * [[1946年]]：[[阿齊茲山查]]，土耳其生物化學家同分子生物學家，[[諾貝爾化學獎]]得主 * [[1950年]]：[[龍田直樹]]，日本配音員 * [[1951年]]：[[柯建銘]]，臺灣政治人物 * 1951年：[[麥祖恩]]，英國政治人 * [[1952年]]：[[土師孝也]]，日本演員同配音員（2025年死） * [[1957年]]：[[蔡明水]]，臺灣政治人物 * [[1959年]]：[[島津冴子]]，日本配音員 * [[1962年]]：[[湯瑪士基斯曼]]，德國演員 * [[1966年]]：[[吉田昭義]]，日本足球員 * [[1968年]]：[[穆傑塔巴]]，[[伊朗最高領袖]] * [[1969年]]：[[中西哲生]]，日本足球員 * [[1970年]]：[[熊井統子]]，日本配音員 * 1970年：[[張小光]]，中國演員（2016年死） * [[1971年]]：[[大衛雅格]]，美國演員 * 1971年：[[馬田費曼]]，英國演員 * 1971年：[[梶山洋一]]，日本足球員 * [[1972年]]：[[關智一]]，日本演員、配音員同歌手 * 1972年：[[黃慧君]]，香港電視監製，外號「花姐」 * [[1976年]]：[[顏行書]]，臺灣籃球員同藝人 * [[1977年]]：[[真田麻美]]，日本配音員同演員 * 1977年：[[山口哲治]]，日本足球員 * [[1978年]]：[[古賀正紘]]，日本足球員 * [[1979年]]：[[Pink (歌手)]]，美國歌手同演員，組合Choice成員，原名Alecia Beth Moore * 1979年：[[椿理沙]]，日本配音員 * [[1980年]]：[[門脇舞以]]，日本配音員同歌手，舊藝名門脇舞 * 1980年：[[小久保純]]，日本足球員 * [[1981年]]：[[丹·夫利甸畢]]，[[Google公司]]主管（2015年死） * 1981年：[[金口望]]，日本足球員 * 1981年：[[茂庭照幸]]，日本足球員 * 1981年：[[中尾康二]]，日本足球員 * 1981年：[[高松大樹]]，日本足球員 * 1981年：[[謝杏芳]]，中國羽毛球員 * 1981年：[[吉武剛]]，日本足球員 * [[1982年]]：[[前田和哉]]，日本足球員 * [[1983年]]：[[陳蕊蕊]]，香港藝人 * 1983年：[[片山獎典]]，日本足球員 * [[1984年]]：[[酒本憲幸]]，日本足球員 * 1984年：[[彼得韋定咸]]，英國足球員（2020年死） * [[1985年]]：[[湯馬士約拖域]]，波蘭足球員 * 1985年：[[小椋祥平]]，日本足球員 * [[1986年]]：[[後藤圭太]]，日本足球員 * 1986年：[[林陵平]]，日本足球員 * 1986年：[[祖奧莫天奴]]，葡萄牙足球員 * [[1987年]]：[[Wiz Khalifa]]，美國歌手、詞曲作家同演員，原名Cameron Jibril Thomaz * 1987年：[[阮馬素]]，越德混血嘅體操運動員 * 1987年：[[王文穎]]，中國音樂製作人、編曲人、音樂總監同鍵盤手，組合「文穎晉美」成員 * [[1989年]]：[[Avicii]]，瑞典DJ同音樂製作人，原名Tim Bergling（2018年死） * 1989年：[[洪仲丘]]，[[陸軍六軍團湖口裝甲五四二旅洪仲丘下士禁閉室悔過期間死亡案]]受害者（2013年死） * 1989年：[[沈愛琳]]，香港演員 * 1989年：[[沙治奧曼努埃爾巴波沙山度士]]，巴西足球員（2016年死） * 1989年：[[基菲爾施古臣]]，冰島足球員 * [[1990年]]：[[永田拓也]]，日本足球員 * [[1992年]]：[[黃婷婷]]，中國組合[[SNH48]]成員 * 1992年：[[池田咲紀子]]，日本足球員 * 1992年：[[竹中公基]]，日本足球員 * [[1993年]]：[[蕭偉明]]，香港足球員 * [[1994年]]：[[鄭宇澄]]，香港藝人 * 1994年：[[Cameron Dallas]]，美國網絡紅人、歌手、YouTuber同演員 * 1994年：[[般奴費南迪斯]]，葡萄牙足球員 * 1994年：[[前川黛也]]，日本足球員 * [[1995年]]：[[川邊駿]]，日本足球員 * 1995年：[[賴映彤 (演員)]]，香港演員 * 1995年：[[李駿傑]]，香港藝人，組合[[Mirror]]成員 * 1995年：[[陳劻晴]]，2022年度[[溫哥華華裔小姐競選]]季軍 * [[1996年]]：[[侯嘉欣]]，香港選美活動佳麗 * 1996年：[[高木美佑]]，日本配音員同 * [[1998年]]：[[杉岡大暉]]，日本足球員 * [[2001年]]：[[伊莎]]，澳門歌手，原名陳謙怡 * [[2002年]]：[[Lunch哥]]，原名李國永 * [[2003年]]：[[馬迪亞斯查加捷他]]，秘魯賽車手 == 響呢日死嘅人 == * [[701年]]：[[聖思齊一世]]（聖色爾爵一世），[[羅馬天主教]][[教宗]] * [[1468年]]：[[李瑈]]，大朝鮮國王 * [[1519年]]：[[北條早雲]]，[[日本戰國時代]][[大名]] * [[1719年]]：[[卡羅西格納尼]]，意大利畫師 * [[1894年]]：[[亥姆霍茲]]，德國物理學家 * [[1947年]]：[[維克多·奧塔]]，比利時畫則師 * [[1949年]]：[[理察·史特勞斯]]，德國作曲家同指揮家 * [[1955年]]：[[川村竹治]]，[[臺灣總督]] * [[1981年]]：[[湯川秀樹]]，日本物理學家，[[諾貝爾物理學獎]]得主 * [[1995年]]：[[張愛玲]]，中國作家 * [[1997年]]：[[于占元]]，香港動作指導 * [[2003年]]：[[萊芬斯坦]]，德國演員同電影製作人 * [[2012年]]：[[江偉]]，[[中國香港體育協會暨奧林匹克委員會]]副會長兼[[香港曲棍球總會]]永遠榮譽會長 * [[2014年]]：[[張彭慧]]，中國[[內蒙古自治區]][[呼和浩特市]]政協主席 * [[2015年]]：[[諸志祥]]，中國作家，筆名浩谷 * [[2018年]]：[[游忠鈿]]，臺灣政治人物 * [[2019年]]：[[謝聰敏]]，臺灣政治人物 * [[2022年]]：[[伊利沙伯二世]]，[[英國君主]] * [[2023年]]：[[費魯茲米斯南]]，馬來西亞歌手 * [[2024年]]：[[篠原惠美]]，日本配音員 * 2024年：[[吳健保]]，臺灣政治人物 * [[2026年]]：[[董建華]]，[[香港特別行政區行政長官]] == 節慶、風俗習慣 == * [[聖母誕辰]]（天主教慶日） * {{Link-en|國際掃盲日|International Literacy Day}} == 出面網頁 == {{日子連結}} q2d388usd3kq8zvhacsorq8fneazlno 2459078 2459077 2026-09-08T23:25:13Z ~2026-48702-76 348770 2459078 wikitext text/x-wiki {{DayInfo|9|8}} == 大件事 == * [[1504年]]：[[米高安哲羅]]雕嘅大理石像[[大衛像]]喺[[佛羅倫斯]]展出。 * [[1796年]]：[[拿破崙]]領軍喺[[意大利]][[巴薩諾]]打敗[[奧地利]]軍。 * [[1900年]]：[[颶風]]吹襲[[美國]][[德薩斯州]]加爾夫斯頓，6,000人死。 * [[1905年]]：[[意大利王國]][[卡拉布利亞]]發生{{Link-it|1905年卡拉布利亞地震|Terremoto della Calabria del 1905|地震}}，558死。 * [[1941年]]：[[第二次世界大戰]]：[[德軍]]開始圍攻[[列寧格勒]]，[[列寧格勒保衞戰]]展開。 * [[1943年]]：第二次世界大戰：意大利投降。 * [[1944年]]：第二次世界大戰：[[德國]]向[[英國]]第一次射V-2火箭。 * [[1967年]]：[[港英政府|香港政府]]立法唔畀市民藏有[[煙花]][[炮竹]]。 * [[1974年]]：[[水門事件]]：新任[[美國總統]][[謝拉特·福特]]特赦前任總統[[理察尼克遜]]在任時可能有嘅罪。 * [[1978年]]：世界上頭一隻人工授精繁殖出嚟嘅[[熊貓]]喺[[北京動物園]]出世。 * [[2000年]]：[[中華人民共和國主席]][[江澤民]]訪問[[華盛頓特區]]，同美國總統[[比爾·克林頓]]開中美高峯會。 * [[2001年]]：[[香港]][[大老山隧道]]六車連環相撞，兩死十七傷。 * [[2019年]]：中國[[四川]][[內江]]發生{{Link-zh|2019年內江地震|2019年内江地震|地震}}，最少1死53傷。 * 2019年：[[香港人權與民主祈禱會]]喺[[遮打花園]]搞，主辦單位宣稱有25萬人參加。 * 2019年：[[2019年度香港小姐競選]]喺[[電視廣播城]]舉行，由[[黃嘉雯]]攞冠軍。 * [[2022年]]：[[英國君主]][[伊利沙伯二世]]喺[[蘇格蘭]]駕崩，[[皇儲]][[威爾斯親王]]查理斯繼位做[[查理斯三世]]。 * [[2023年]]：{{Link-en|2023年豪茲地震|2023 Al Haouz earthquake}}，2,960死，5,674傷。 * [[2025年]]：被控[[貪污]]嘅[[臺灣民眾黨]]前阿頭、[[臺北市]]前[[市長]][[柯文哲]]羈押一年幾之後[[保釋]]。 == 響呢日出世嘅人 == * [[658年]]：[[李隆基]]，[[大唐]]皇帝（762年死） * [[1157年]]：[[理察一世]]，[[英倫國王]]，外號「獅心王」（1199年死） * [[1779年]]：[[梅斯達菲四世]]，[[鄂圖曼帝國]][[蘇丹 (稱呼)|蘇丹]]（1808年死） * [[1827年]]：[[李烉]]，[[大朝鮮國]]王（1849年死） * [[1830年]]：[[腓特烈·密斯特拉]]，法國作家，[[諾貝爾文學獎]]得主（1914年死） * [[1841年]]：[[安東尼·德伏札克]]，捷克作曲家（1904年死） * [[1846年]]：[[遮打]]爵士，香港企業家（1926年死） * [[1894年]]：[[威廉·皮佩爾]]，荷蘭作曲家、音樂教育家同音樂評論家（1947年死） * [[1897年]]：[[占美·羅傑斯]]，美國「鄉村音樂之父」（1933年死） * [[1922年]]：[[薛凱撒]]，美國演員（2014年死） * [[1925年]]：[[彼得斯拉]]，英國演員（1980年死） * [[1941年]]：[[伯尼山德士]]，[[美國參議員]] * [[1946年]]：[[阿齊茲山查]]，土耳其生物化學家同分子生物學家，[[諾貝爾化學獎]]得主 * [[1950年]]：[[龍田直樹]]，日本配音員 * [[1951年]]：[[柯建銘]]，臺灣政治人物 * 1951年：[[麥祖恩]]，英國政治人 * [[1952年]]：[[土師孝也]]，日本演員同配音員（2025年死） * [[1957年]]：[[蔡明水]]，臺灣政治人物 * [[1959年]]：[[島津冴子]]，日本配音員 * [[1962年]]：[[湯瑪士基斯曼]]，德國演員 * [[1966年]]：[[吉田昭義]]，日本足球員 * [[1968年]]：[[穆傑塔巴]]，[[伊朗最高領袖]] * [[1969年]]：[[中西哲生]]，日本足球員 * [[1970年]]：[[熊井統子]]，日本配音員 * 1970年：[[張小光]]，中國演員（2016年死） * [[1971年]]：[[大衛雅格]]，美國演員 * 1971年：[[馬田費曼]]，英國演員 * 1971年：[[梶山洋一]]，日本足球員 * [[1972年]]：[[關智一]]，日本演員、配音員同歌手 * 1972年：[[黃慧君]]，香港電視監製，外號「花姐」 * [[1976年]]：[[顏行書]]，臺灣籃球員同藝人 * [[1977年]]：[[真田麻美]]，日本配音員同演員 * 1977年：[[山口哲治]]，日本足球員 * [[1978年]]：[[古賀正紘]]，日本足球員 * [[1979年]]：[[Pink (歌手)]]，美國歌手同演員，組合Choice成員，原名Alecia Beth Moore * 1979年：[[椿理沙]]，日本配音員 * [[1980年]]：[[門脇舞以]]，日本配音員同歌手，舊藝名門脇舞 * 1980年：[[小久保純]]，日本足球員 * [[1981年]]：[[丹·夫利甸畢]]，[[Google公司]]主管（2015年死） * 1981年：[[金口望]]，日本足球員 * 1981年：[[茂庭照幸]]，日本足球員 * 1981年：[[中尾康二]]，日本足球員 * 1981年：[[高松大樹]]，日本足球員 * 1981年：[[謝杏芳]]，中國羽毛球員 * 1981年：[[吉武剛]]，日本足球員 * [[1982年]]：[[前田和哉]]，日本足球員 * [[1983年]]：[[陳蕊蕊]]，香港藝人 * 1983年：[[片山獎典]]，日本足球員 * [[1984年]]：[[酒本憲幸]]，日本足球員 * 1984年：[[彼得韋定咸]]，英國足球員（2020年死） * [[1985年]]：[[湯馬士約拖域]]，波蘭足球員 * 1985年：[[小椋祥平]]，日本足球員 * [[1986年]]：[[後藤圭太]]，日本足球員 * 1986年：[[林陵平]]，日本足球員 * 1986年：[[祖奧莫天奴]]，葡萄牙足球員 * [[1987年]]：[[Wiz Khalifa]]，美國歌手、詞曲作家同演員，原名Cameron Jibril Thomaz * 1987年：[[阮馬素]]，越德混血嘅體操運動員 * 1987年：[[王文穎]]，中國音樂製作人、編曲人、音樂總監同鍵盤手，組合「文穎晉美」成員 * [[1989年]]：[[Avicii]]，瑞典DJ同音樂製作人，原名Tim Bergling（2018年死） * 1989年：[[洪仲丘]]，[[陸軍六軍團湖口裝甲五四二旅洪仲丘下士禁閉室悔過期間死亡案]]受害者（2013年死） * 1989年：[[沈愛琳]]，香港演員 * 1989年：[[沙治奧曼努埃爾巴波沙山度士]]，巴西足球員（2016年死） * 1989年：[[基菲爾施古臣]]，冰島足球員 * [[1990年]]：[[永田拓也]]，日本足球員 * [[1992年]]：[[黃婷婷]]，中國組合[[SNH48]]成員 * 1992年：[[池田咲紀子]]，日本足球員 * 1992年：[[竹中公基]]，日本足球員 * [[1993年]]：[[蕭偉明]]，香港足球員 * [[1994年]]：[[鄭宇澄]]，香港藝人 * 1994年：[[Cameron Dallas]]，美國網絡紅人、歌手、YouTuber同演員 * 1994年：[[般奴費南迪斯]]，葡萄牙足球員 * 1994年：[[前川黛也]]，日本足球員 * [[1995年]]：[[川邊駿]]，日本足球員 * 1995年：[[賴映彤 (演員)]]，香港演員 * 1995年：[[李駿傑]]，香港藝人，組合[[Mirror]]成員 * 1995年：[[陳劻晴]]，2022年度[[溫哥華華裔小姐競選]]季軍 * [[1996年]]：[[侯嘉欣]]，香港選美活動佳麗 * 1996年：[[高木美佑]]，日本配音員同DJ * [[1998年]]：[[杉岡大暉]]，日本足球員 * [[2001年]]：[[伊莎]]，澳門歌手，原名陳謙怡 * [[2002年]]：[[Lunch哥]]，原名李國永 * [[2003年]]：[[馬迪亞斯查加捷他]]，秘魯賽車手 == 響呢日死嘅人 == * [[701年]]：[[聖思齊一世]]（聖色爾爵一世），[[羅馬天主教]][[教宗]] * [[1468年]]：[[李瑈]]，大朝鮮國王 * [[1519年]]：[[北條早雲]]，[[日本戰國時代]][[大名]] * [[1719年]]：[[卡羅西格納尼]]，意大利畫師 * [[1894年]]：[[亥姆霍茲]]，德國物理學家 * [[1947年]]：[[維克多·奧塔]]，比利時畫則師 * [[1949年]]：[[理察·史特勞斯]]，德國作曲家同指揮家 * [[1955年]]：[[川村竹治]]，[[臺灣總督]] * [[1981年]]：[[湯川秀樹]]，日本物理學家，[[諾貝爾物理學獎]]得主 * [[1995年]]：[[張愛玲]]，中國作家 * [[1997年]]：[[于占元]]，香港動作指導 * [[2003年]]：[[萊芬斯坦]]，德國演員同電影製作人 * [[2012年]]：[[江偉]]，[[中國香港體育協會暨奧林匹克委員會]]副會長兼[[香港曲棍球總會]]永遠榮譽會長 * [[2014年]]：[[張彭慧]]，中國[[內蒙古自治區]][[呼和浩特市]]政協主席 * [[2015年]]：[[諸志祥]]，中國作家，筆名浩谷 * [[2018年]]：[[游忠鈿]]，臺灣政治人物 * [[2019年]]：[[謝聰敏]]，臺灣政治人物 * [[2022年]]：[[伊利沙伯二世]]，[[英國君主]] * [[2023年]]：[[費魯茲米斯南]]，馬來西亞歌手 * [[2024年]]：[[篠原惠美]]，日本配音員 * 2024年：[[吳健保]]，臺灣政治人物 * [[2026年]]：[[董建華]]，[[香港特別行政區行政長官]] == 節慶、風俗習慣 == * [[聖母誕辰]]（天主教慶日） * {{Link-en|國際掃盲日|International Literacy Day}} == 出面網頁 == {{日子連結}} c70u1t9k5pnoszq9lqvt9oh40mrlz28 Template talk:你知唔知 11 19058 2459192 2458758 2026-09-09T04:51:23Z Dr. Greywolf 143999 /* 2026 年 */ 2459192 wikitext text/x-wiki <center>''當你更新咗個模之後，請撳[http://zh-yue.wikipedia.org/w/wiki.phtml?title={{urlencode:頭版}}&action=purge 呢個連結]去清理首頁嘅快取，<br>噉樣更新先至可以顯示到畀人哋睇。''</center> {| align="right" cellspacing="3" width="45%" |- valign="top" | style="border:1px solid #c6c9ff; padding:1em; padding-top:.5em; color: #000; background-color:#f0f0ff"| {{你知唔知}} |} 呢一頁[[Template:你知唔知]]係喺[[首頁]]裏面嘅「你知唔知」嘅一個小節。只有 *響'''提名過去五日之內'''增加到最少二百字，或者 *響提名過去五日之內成功當選做[[Wikipedia:好文|好文]] 嘅文章先可以登上嚟。 {{shortcut|T:TDYK|T:DYKT}} '''[[#建議|建議]]：''' *要提議一樣事實，請到[[#建議|建議]]一節。 *去[[Special:Newpages]]睇睇有乜先前建立嘅頁面可以包括落嚟。 *請包含建議嘅圖像，但係只可以喺頭版中使用自由圖像。 *建議嘅文章應該要最少超過2000bytes，或者大約二百字到。 *建議嘅文章應該要[[WP:CITE|引用來源]]。 *建議嘅文章應該要顧及到世界上唔同讀者嘅需要。 *請保持建議短而簡潔。 *請保持建議公正、中立。 *請喺建議裏面，對已經連結咗嘅字進行消除唔同嘅含義。 *有關嘅規則可以響[[Wikipedia:你知唔知]]搵到。有關嘅討論響[[Wikipedia talk:你知唔知]]。 *唔好再用『你知唔知』，因為喺標題度已經有喇，請用『...（你嘅問題）』方式列出問題。 *'''提名唔該少用問詞'''，響提問時盡可能包含不少於一項嘅事實(fact)，避免使用「邊個」、「邊度」、「幾時」同埋「點解」等用詞。 *'''提名請務必[[Wikipedia:喺對話頁上簽名|簽名]]，否則唔會考慮。''' '''管理員：''' *如果你係個管理員，請[[Wikipedia:放膽|勇於]]更新個模板。而且遵守[[WP:DYK|規則]]。 *要完全知道有關嘅指引點樣去更新，睇睇爾版最後一節。 *當你加入一個圖像到DYK時，'''你一定要保護佢'''同埋喺圖像描述頁中加上<tt>'''<nowiki>{{mprotected}}</nowiki>'''</tt>，或者用<tt>'''<nowiki>{{C-uploaded}}</nowiki>'''</tt>嚟保護暫時上載到呢度嘅圖像。 *更新嗰陣，請盡量包含唔同方面嘅項目。 *如果可以嘅話，試下確保項目嘅'''長度合適'''，同埋整到佢'''更加有趣'''。 *舊嘅項目無新意，但係試吓畀每一個項目都有曝光嘅機會。 *響更新咗個模之後，請跟住[[#管理員指引]]嘅指示。 *唔好唔記得當你更新咗個模之後，用過啲舊圖要解除保護（如果係commons嘅圖像，就噉刪除就得）。 *'''呢啲項目一定唔可以係喺 120 個鐘頭（5 日）之前！'''<br clear="right"> {{DYKbox}} __TOC__ ==換畫== <!-- Replace the line below with new value displayed at the bottom of the notice box. Should always be in the form '{{DYK-Refresh|<timestamp>}}'. --> {{DYK-Refresh|2026|09|07|01|55|00}} ==宣佈== 目前冇任何宣佈。 ==建議== 你有冇一啲新嘅文章係值得放喺[[Template:你知唔知|DYK]]入面？如果有嘅話，噉就可以喺'''最頂'''最新嘅日期中加入建議。<!--提交嘅應該係'''文章建立嘅日期'''（而<u>'''唔係'''</u>遞交提名嘅日期）。-->如果有一幅合適嘅圖畫，可以喺嗰個建議嘅後面放埋上去。 ;請記住： *提議嘅文章要有充足嘅[[WP:CITE|引用來源]]，同埋 *#喺過去五日內過咗 200 字（可以係過去五日內開文同過 200 字，或者過去五日內由唔夠 200 字變咗超過 200 字）；或者 *#喺過去五日內字數升咗最少五倍；或者 *#喺過去五日內當選做[[Wikipedia:好文|好文]]。 *提議嘅事實應該要係： **對世界上唔同嘅讀者係<u>'''得意'''</u>嘅。 **'''簡短'''嘅，可以用一句句子講嗮。 **'''中立'''。 **響篇文章裏面解釋咗嘅。 *對於提議嘅圖像，應該： **只可以喺首頁中使用自由圖像（PD、GFDL、CC等…）協議（唔可以係公平使用(Fair use)嘅圖像)，因為頭版嘅政策之中，只可以用自由圖像。 **吸引同有趣嘅，即使係好細小嘅解像度(100px)都可以 **響篇文章度用咗 **同文章有關嘅 <br> ===冇指定日期上畫嘅文=== 冇指定日期，通常就係由管理員隨意決定幾時上。 <!-- 最新嘅嘢寫喺最上面，由最頂到最底，最新到最舊列示 ---> * ===指定咗日期上畫嘅文=== ====慢慢執，可能會撤回==== *...'''[[垃圾索引]]'''有陣時會涉及啲人堆砌關鍵詞，其用意係博自己嘅網頁容易喺搜尋結果度出現？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:07 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...同自己嘅網頁同網站做'''[[搜尋引擎最佳化]]'''，成日要探討關鍵詞嘅使用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:07 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...有生物分類方面嘅研究指，'''[[原杉菌]]'''係屬於植物、真菌同動物以外嘅界？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 06:02 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...'''[[電子工程]]'''好關注點樣用微弱嘅電流嚟傳遞[[訊號]]，而智能手機以至電腦都會用到呢啲技術？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月5號 (日) 23:44 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...喺醫療相關嘅統計上，'''[[零膨脹模型]]'''好多時都會用嚟[[抽象模型|模擬]]某啲現象出現嘅次數？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 02:05 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。 *...'''[[Algonquin to Adirondacks Collaborative]]'''幫手整 [[Highway 401 Wildlife Crossings]]？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 預 2026 年 6 月 1 號（星期一）上畫。 **「Algonquin to Adirondacks Collaborative」仲改緊，加緊嘢。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 遲下想返嚟執執， 暫時可能會撤消提名。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:43 (UTC) ====2027 年或更後==== {{Collapse top|title=2027 年或更後嘅文...}} 以下呢啲文，預最早 2027 年 1 月 1 號先會上畫。 *...有學者指，耶穌講'''[[畀埋另一邊面佢打]]'''嘅道理，唔淨只係反暴力，仲係教緊信徒點樣有尊嚴噉抵抗向佢哋施暴嘅人？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 15:09 (UTC) ** 話晒都係聖誕檔期，講下耶穌相關嘅嘢都好。 ** 預 2028 年 12 月 17 日上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 12:12 (UTC) *...响 '''[[馮紐曼-摩根斯坦效用定理|VNM 效益定理]]'''下，經濟學家會用類似抽獎噉嘅方式嚟想像人做選擇嗰時嘅[[偏好 (經濟學)|偏好]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月20號 (一) 11:11 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...做研究嘅人搵數據，可能會做'''[[記錄連接]]'''，結合嚟自多個來源嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 11:26 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...表達數據用嗰啲'''[[數據儀表板|儀表板]]'''，可以加入有互動性質嘅元件？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 10:30 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s>暫定係噉先，想再返嚟執下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 15:20 (UTC) *...喺粵語同日語等東亞語言嘅書寫中，漢字可以用嚟應付'''[[同音詞]]'''嘅問題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 13:40 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 02:54 (UTC) *...教育上用嘅'''[[評分尺]]'''，好多時都會以表格噉嘅形式嚟呈現？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 05:23 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] 遲啲可能會執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月12號 (日) 01:32 (UTC) *...喺概念上，'''[[就業能力]]'''唔淨只係講緊個人嘅知識同技能，仲要考慮埋周圍環境嘅因素？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月1號 (三) 10:02 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月6號 (一) 12:12 (UTC) *...用'''[[行銷漏斗]]'''嚟諗營銷，會將準顧客想像成係由認識件產品，逐階段去到實際購買，期間每階段都會有一部份人「流失」？[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 14:52 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...設計教育用嘅[[教育評估|評估方法]]嘅人想知評估方法係咪公平，會考慮到'''[[差別試題功能]]'''嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 11:24 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...製作立體電腦圖像嘅人，有陣時會用 '''[[低多邊形|low poly]]''' 嘅外觀設計嚟減輕電腦嘅負擔？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月14號 (三) 13:56 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 3 號（星期三）上畫。</s> ** <s>仲要再執。提定先。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月14號 (三) 13:56 (UTC) ** 當係初步搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 11:26 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 10 號（星期三）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 01:56 (UTC) *...教育上講嘅'''[[教育評估|評估]]'''，遠遠唔淨只係測驗同考試咁簡單？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 12:31 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療研究上嘅'''[[隨機對照試驗]]'''，會用到隨機分組同埋安慰劑等嘅方法，務求盡可能精準噉評估唔同療法嘅成效？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月26號 (二) 01:11 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學上嘅分析，不時會用到'''[[時間序列]]'''嘅概念，描述經濟指標點樣隨時間上上落落？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年4月27號 (日) 02:19 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 1 號（星期一）上畫。</s> ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 03:22 (UTC) ** 暫時當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 13:53 (UTC) ** 我見 2026 年 5 月最尾嗰個禮拜有啲迫，呢篇延期上畫。預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:39 (UTC) *...廿一世紀初嘅西洋文壇，有 '''[[autofiction]]''' 依個概念，大致係指含有[[自傳]]成份嘅[[虛構]]作品？[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 13:36 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 13:21 (UTC) *...舊時經濟學分析'''[[偏好 (經濟學)|偏好]]'''嗰陣，被指係成日做埋晒一啲唔真實嘅假設，因而備受批評？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 06:49 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 13:18 (UTC) ** 畀自己睇嘅溫馨小提示：等到呢篇嘢上畫，記住要再去 check 下 VNM 等相關嘅文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月22號 (三) 14:40 (UTC) *...'''[[阿萊悖論]]'''呢個問題，涉及一系列喺廿世紀中做嘅決策實驗，而經濟學家睇住實驗結果同埋操作啲不等式，最後發現當代經濟學界嘅主流理論有漏洞？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月23號 (四) 09:05 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。 *...'''[[道德基礎理論]]'''講到，唔同人會按唔同嘅原則做直覺上嘅道德判斷，跟住至用理性嚟將自己個判斷合理化？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 09:29 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 *...'''[[伏筆|埋下伏筆]]'''呢種講故事嘅手法，就連聖經都有用到？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月21號 (六) 12:07 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 *...統計學上做'''[[點估計]]'''，會用到微積分方面嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 14:00 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 07:45 (UTC) *...'''[[心靈詞庫]]'''呢個語言學概念，將[[詞庫]]想像成喺腦裡便以網絡噉嘅形式組織埋一齊嘅大拃詞彙？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 09:42 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> ** 暫定當搞掂，可能會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月18號 (三) 06:05 (UTC) *...商業同政府工作分析數據前，要做咗'''[[數據清洗]]'''先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 00:35 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> ** 暫定當搞掂，可能會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月18號 (三) 06:05 (UTC) *...現代韓國用嘅[[諺文]]，被指係高度科學化嘅'''[[人造文字]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 04:27 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>有必要再加料，冇心情加嘅可能會撤回提名。</s>暫定當搞掂咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 07:14 (UTC) *...歐美有部份名人開口叫人要減碳抵抗全球暖化，結果畀人批評，話佢哋只係喺度發放'''[[美德訊號]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 03:39 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 啱啱執靚咗，搵到啱嘅引用喇。 *...有管理學方面嘅學者主張，決定點樣做'''[[衝突調解]]'''嘅時候，主要有兩大因素考慮？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 04:32 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月5號 (四) 12:57 (UTC) *...'''[[火牛]]'''主要係將電能量由一個電路傳去另一個電路嗰度？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 23:32 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 07:53 (UTC) *...'''[[輸入假說]]'''呢個語言學上嘅諗頭主張，學語言嘅過程可以分做「習得」同「學習」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月22號 (四) 23:07 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月3號 (二) 05:26 (UTC) *...某啲動物嘅'''[[神經系統]]'''好簡單，連[[腦]]都冇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 11:28 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 11:04 (UTC) *...喺嚴格嘅流行病學上，齋靠'''[[風險因素]]'''無法確立健康事故或者疾病嘅原因係乜？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 10:38 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月26號 (一) 01:44 (UTC) *...國際象棋中'''[[將死]]'''呢個概念個英文名，查實嚟自古代波斯語？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月20號 (二) 03:59 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...人'''[[睇書]]'''嗰陣個腦入便發生嘅事，[[心理語言學]]專家周不時會研究？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 08:19 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[行為科學]]'''做到將行為呢樣嘢[[量化]]，達致科學化噉研究人同第啲動物嘅行為？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 14:05 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[語言接觸]]'''有陣時會形成「唔鹹唔淡」嘅詞句，例如英文入便 long time no see —意思係「好耐無見」—呢句話，就被指係呢種情況？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月16號 (五) 02:49 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[百科全書]]'''嘅歷史有成差唔多二千年咁久遠？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 11:20 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 03:25 (UTC) *...'''[[Simpson 悖論]]'''講到，分析數據嗰陣將唔同組嘅數據拼埋一齊嚟分析，可能會搞到結果完全唔同晒？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 07:14 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，可能會撤消提名。</s> ** 提提自己：呢篇要離混淆變數嗰篇遠少少，希望佢哋上畫日期相隔起碼三個月。具體上畫日期遲啲決定。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 14:03 (UTC) *...做統計嗰陣如果忽略咗'''[[混淆變數]]'''，分析搵到嘅關係同真實嘅關係可能連正負方向都唔同？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 02:47 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 *...聲波聽落有幾大聲，取決於佢哋嘅'''[[振幅]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 21:56 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[運河]]'''可以係連接湖、河或者海？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月27號 (四) 07:52 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月29號 (一) 03:43 (UTC) *...'''[[拉丁文]]'''係現代法文、意大利文、西班牙文同埋葡文嘅「語言祖先」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月15號 (六) 12:20 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[U''''斜體字''''''斜體字''''斜體字''''''ser:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月29號 (一) 00:54 (UTC) ** 呢篇我想幫手執執，執完可能提做好文添。 *...'''[[模型 (抽象概念)|模型]]'''喺科學上可以用嚟簡化現實、做預測同埋解釋現象？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月26號 (四) 15:53 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 23:23 (UTC) *...氣候變化搞到好多動物物種都'''[[瀕臨絕種]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月30號 (日) 23:11 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 26 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...'''[[土耳其話]]'''好似日語同韓語噉，啲句子係「[[語序|主語行先、跟住到賓語、動詞就擺尾]]」噉嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:54 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 19 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...貓同狗都係經過'''[[馴養]]'''嘅物種？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 23:23 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 呢啲我有興趣嘅文，上畫前我會執執佢。 ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...[[粵字]]入便有好多'''[[形聲字]]'''，譬如係'''踎低'''個'''踎'''、'''掟嘢'''個'''掟'''、同埋'''劏雞'''個'''劏'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年1月24號 (五) 04:51 (UTC) ** <s>預 2025 年 7 月 24 號（星期四）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年1月30號 (四) 07:09 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 4 號（星期三）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月10號 (四) 05:35 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...寫程式嗰陣有技巧噉運用'''[[作用域]]'''，可以防止某啲類型嘅程式出錯？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 提咗先，可能會取消。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) *...'''[[綠鬍鬚效應]]'''呢個[[思想實驗]]，被指解釋到點解生物可以進化到識得利他？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 02:00 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 提咗先，可能會取消。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) *...'''[[認知神經科學]]'''依個學科，研究人類處理資訊嘅能力（例如[[記憶]]等）點樣起源自腦部活動？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 07:02 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 07:02 (UTC) *...'''[[空間認知]]'''係一大類嘅腦功能，幫人處理關於四周空間嘅資訊？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月27號 (一) 06:57 (UTC) ** 上得畫，預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月21號 (五) 13:57 (UTC) ** 諗緊遲下返黎執。提提自己，呢篇嘢到咗上畫日期可能已經夠料做好文正文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月22號 (六) 02:59 (UTC) *...'''[[耶穌降生]]'''嘅事，瑪竇福音同路加福音都有講？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:20 (UTC) ** 預 2027 年 12 月 17 日（聖誕檔期）上畫。 ** {{ping|HenryLi}} 提咗，我遲啲會返嚟執執嘅。 *...'''[[雞尾酒會效應]]'''展示人腦有能力選擇[[注意力]]要擺喺邊，而呢個概念對自閉症相關研究都有用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月3號 (一) 06:14 (UTC) ** 預 2027 年 6 月 8 號上畫。 *...'''[[雙重特殊]]'''嘅概念講到，有啲學生資優得嚟有某啲障礙，例如自閉症譜系或者過度活躍，因而喺學習上遇到困難？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) ** 預 2027 年 6 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月23號 (四) 07:16 (UTC) *...'''[[社會網絡分析|分析社會網絡]]'''，有助研究語言點樣演變？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月23號 (日) 12:37 (UTC) ** <s>預 2026 年 1 月 2 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月3號 (四) 17:15 (UTC)</s> ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 11:24 (UTC) *...'''[[鋪散黑斑菊]]'''嘅英文意思係「甲蟲雛菊」，南非話意思「貓眼」？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:55 (UTC) *...'''[[漫畫]]'''嘅歷史可以追溯至十二至十三世紀？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:56 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 04:43 (UTC) *...'''[[希臘文]]'''自古到今都係用[[希臘字母]]寫嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 04:43 (UTC) *...網頁、手機熒幕等嘅載體都會用到'''[[排字]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月9號 (三) 04:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** {{ping|Al12si}} 呢篇我有興趣幫手執，所以俾佢遲啲上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月9號 (三) 04:20 (UTC) *...現代嘅'''[[俄羅斯文]]'''有[[變格]]系統，一共有六[[文法格|格]]咁多？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月27號 (四) 07:49 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[親屬選擇]]'''呢個概念，可以用嚟[[解釋]]利他行為點解會[[進化]]到出嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月20號 (六) 23:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...某啲'''[[寵物小精靈競技|寵物小精靈競技賽]]'''，未成年嘅參加者贏咗有機會攞到獎學金？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月18號 (四) 06:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療上試新藥，有陣時會用'''[[縱向研究]]'''，觀察隻藥對受試者有乜嘢長遠影響？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月6號 (六) 23:48 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[環境豐富化]]'''呢個概念講到，成長環境富有認知同感官刺激，對腦部發育嚟講有利？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月6號 (六) 07:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[決鬥大師 TCG|決鬥大師]]'''呢隻 [[集換式咭遊戲|TCG]]，啱啱出嗰時打國際市場，但後來銷量唔夠，變成只喺日本發行？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月4號 (四) 14:44 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[生之意義]]'''呢個概念講到，一個人做緊嘅嘢達到四個條件，就謂之達到咗理想嘅幸福狀態？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月30號 (日) 12:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...地理學研究分析唔同物件間嘅空間關係嗰陣，時會留意佢哋之間嘅'''[[地理空間拓撲|拓撲關係]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月9號 (日) 00:55 (UTC) ** <s>預 2027 年 6 月 8 號上畫。暫時預佢做伴碟。</s> ** 加咗料，唔洗做伴碟。預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...現代嘅德黑蘭音'''[[波斯文|波斯語]]'''一共有六個[[元音]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月25號 (二) 23:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月23號 (日) 12:46 (UTC) *...'''[[超級炸彈人5]]''' 呢隻遊戲，係超任炸彈人嘅最終作，設計上採用咗非線性嘅[[遊戲關卡|過關]]方式？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月23號 (日) 06:17 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[殘差同誤差|殘差]]'''可以話畀統計師知，[[統計模型|用嚟做預測嘅模型]]有冇景轟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月30號 (日) 14:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[機械人三定律]]'''呢個科幻諗頭，主張 AI 要遵守三條法則，先至可以確保佢哋嘅行為合乎人類道德？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月14號 (五) 04:18 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[人際關係]]'''呢樣嘢，有啲學者會用[[博弈論]]分析之？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月13號 (四) 08:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...光之所以有分唔同色，係因為可見光可以有唔同'''[[波長]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月11號 (二) 14:14 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[環境因素]]'''可以影響人患上心理病嘅機率，喺公共健康上頗受關注？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月7號 (五) 00:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。諗緊有啲想擴寫。 *...'''[[獨立成份分析]]'''依種統計技術，可以用嚟篩走訊號中唔想要嘅[[雜訊]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月1號 (六) 01:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 俾自己睇嘅筆記：仲想再執執... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月1號 (六) 23:00 (UTC) ** 俾自己睇嘅筆記：遲啲想返嚟補充吓 MLE 嘅內容... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月3號 (一) 03:33 (UTC) *...'''[[不確定嘅地理環境問題]]'''講到地理學做分析嗰陣，本質上就對現象嘅「真實」空間分佈特徵存有不確定性？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月25號 (六) 09:11 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...哲學家康德認為'''[[時裝]]'''只係「一種未經反思嘅盲目模仿」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 07:59 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月23號 (四) 07:12 (UTC) *...醫療研究者想對比唔同藥物嘅效力，可能會計數行 '''[[F 測試]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月20號 (一) 04:26 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[語源學]]'''呢個語言學下嘅學科，專門研究一隻語言入便嘅詞語點嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月20號 (一) 01:11 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...視乎材料同環境，'''[[橋]]'''可以有成 80 年咁耐命？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月22號 (六) 00:07 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 11:20 (UTC) *...'''[[格蘭傑因果關係]]'''呢種分析方法，可以用嚟評估唔同腦區之間喺功能上有冇聯繫？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 01:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 諗緊仲想加料... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 01:55 (UTC) *...'''[[GeoJSON]]''' 呢種檔案格式，可以用嚟記住描述地理資訊嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月17號 (五) 07:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[神經心理學]]'''呢個領域，旨在研究心理特性同腦功能之間有咩啦掕？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月14號 (二) 05:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[閃擊 (國際象棋)|閃擊]]'''係國際象棋戰術，施展呢種戰術有可能對對手同時造成多方嘅威脅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月11號 (六) 06:46 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[串擊]]'''呢種國際象棋戰術，可以用嚟迫敵棋移開？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月9號 (四) 06:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...國際象棋中有'''[[食過路兵]]'''嘅規則，容許啲卒攻擊身處自己側邊嘅敵卒？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月7號 (二) 05:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...做學術研究嘅人有陣時會寫'''[[綜述文]]'''，整理自己做嗰範嘅已有知識？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月15號 (六) 23:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 14:43 (UTC) *...'''[[功能磁振造影]]'''呢種技術，可以產生影像嚟描述[[人腦]]深層構造嘅活動規律？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 09:27 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先，可能遲吓再執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 12:43 (UTC) *...'''[[粵語嘅英文借詞|粵語中嘅英文借詞]]'''，試過引起粵語群體創造新嘅粵語字？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月30號 (四) 23:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 提早。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:34 (UTC) *...德文等嘅多種歐洲語言都有'''[[與格]]'''，啲名詞「做接受物品或幫助嗰方」嘅時候要[[詞形變化|變樣]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月18號 (日) 01:43 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 11 號（星期四）上畫。</s> ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 03:22 (UTC) ** 暫時當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 07:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) *...西方神話中有一種神鳥叫做'''[[不死鳥]]'''，形象被指係同中華文化入便嘅鳳凰好相似？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月17號 (四) 00:48 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月3號 (五) 10:16 (UTC) *...'''[[泊淞迴歸]]'''呢種統計模型，可以用嚟預測[[次數數據|反映次數]]嘅變數？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月1號 (三) 00:25 (UTC) ** <s>諗諗吓，呢篇有啲短，同試玩測試一齊上畫。</s>預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月1號 (三) 03:55 (UTC) *...製作遊戲做'''[[試玩測試]]'''，目標係想睇吓隻遊戲玩起上嚟提供到咩'''體驗'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月20號 (六) 07:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲啲返嚟再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月20號 (六) 10:59 (UTC) [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月28號 (日) 14:52 (UTC) *...根據世衛指引，成年人每個禮拜應該做最少 150 分鐘咁耐嘅中等強度'''[[身體活動]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月2號 (四) 07:03 (UTC) ** 呢篇有啲短，我想俾佢同偏度一齊上畫。 *...統計師郁手做分析前，好多時都會 check<!--cek1--> 下數據分佈嘅'''[[偏度]]'''先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月27號 (六) 12:02 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[白帽黑客]]'''會模擬攻擊電腦系統，從而探知系統有乜嘢弱點？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月24號 (日) 13:45 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月27號 (六) 05:21 (UTC) *...'''[[牽制 (國際象棋)|牽制]]'''呢種國際象棋戰術，能夠將對手嘅棋固定喺某個位？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月25號 (四) 00:21 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月25號 (四) 01:39 (UTC) *...'''[[雅各與以掃]]'''爾個聖經故事講兩兄弟因為爭長子名份而反目，但後來和好？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月19號 (五) 15:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...統計師做分析嗰陣，好多時都會先攞走數據入便嘅'''[[異常值]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月18號 (四) 12:43 (UTC) ** 呢篇都係有啲短，諗緊同邊界問題一齊上畫。 *...地理學有'''[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]'''，講到行政分區嘅邊界位可能同中央區域有系統性嘅分別，因此計數嗰時要做修正？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月17號 (三) 05:53 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...語言學上研究'''[[詞彙化]]'''，發現新詞誕生好多時都涉及語言使用者創造[[臨時詞]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月16號 (二) 03:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇今日（留言日期）過咗評審做好文。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月16號 (二) 03:51 (UTC) *...'''[[個人品牌]]'''嘅概念講到，人搵工嗰陣要當自己係一件產品噉 sell<!--seu1-->？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月15號 (一) 10:40 (UTC) ** 呢篇都係有啲短，諗緊同編集成典或者臨摹一齊上畫。 *...'''[[條件期望]]'''嘅概念講到，隨住資訊增加，某啲變數嘅[[期望值|預期數值]]會跟住改變？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月12號 (五) 04:26 (UTC) ** 呢篇有啲短，諗緊同編集成典或者臨摹一齊上畫。 *...二十世紀嗰時嘅粵語，被指係出現「非官方」嘅'''[[編集成典]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月12號 (五) 01:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...初學畫畫嘅學生，好多時都會試吓'''[[臨摹]]'''大師嘅作品先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月7號 (日) 04:59 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月7號 (日) 07:22 (UTC) *...腦神經學家會剖析腦唔同區嘅活動[[功能聯結|有咩統計關係]]，從而搵出'''[[大規模腦網絡]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月6號 (六) 10:30 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...隨住語言演變，某啲詞語嘅某啲部份可能會變成'''[[金啤梨形態素]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月6號 (六) 08:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學研究指，生活必需品嘅'''[[需求嘅價格彈性|需求價格彈性]]'''通常會低啲？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月4號 (四) 07:00 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。最好再加少少。 *...'''[[莫蘭指數]]'''本來用於地理學上計嘅數，但語言學家有攞佢嚟分析方言間嘅差異？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月3號 (三) 04:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。最好再加少少。 *...'''[[公共衞生]]'''方面嘅研究，有機會用到[[昆蟲學]]相關嘅知識，尤其係探討害蟲點樣傳播疾病？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 13:00 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇只可以用嚟做伴碟。 ** 或者遲下再加料，睇下點先... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月2號 (二) 01:30 (UTC) ** 返嚟執呢篇嗰陣，去執執[[風險因素]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 10:38 (UTC) *...經濟學上講'''[[奢侈品]]'''，會用到需求彈性嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 00:22 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[創建神話]]'''係神話嘅一大類，特徵係人會攞依啲神話嚟解釋自然或社會現象由邊度嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 00:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[軟件建造]]'''係[[軟件工程]]其中一個階段，講緊要真係郁手寫隻軟件出嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 13:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> ** 暫定當初步搞掂，遲吓可能再加料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月31號 (日) 05:41 (UTC) *...'''[[歐洲山毛櫸]]'''啲葉冬天乾咗唔會落，留喺樖樹度，風吹有聲？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 10:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...大部分人喺三至四歲時已經基本形成'''[[性別認同]]'''？ [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月3號 (三) 20:12 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...'''[[性別靈活]]''' 係種會隨住時間或者情況而改變嘅[[性別認同]]？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月3號 (三) 20:12 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...城市規劃上成日用'''[[交通可及度|可及度]]'''嚟評估某啲重要嘢「係咪容易得到」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月30號 (六) 01:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...研究指住得近'''[[食物沙漠]]'''嘅人，飲食習慣傾向冇咁健康，而依點會提升健康出問題嘅風險？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月26號 (二) 07:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>暫定當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月26號 (二) 11:47 (UTC) *...'''[[軟件設計]]'''呢個工序，好多時都想出到[[虛擬碼]]嚟睇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月23號 (六) 14:30 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 05:09 (UTC) *...'''[[中位數]]'''都係用嚟反映[[平均]]嘅統計指標，被指冇咁易受極端值影響？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月20號 (三) 05:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[算術平均值|算術平均]]'''係[[平均值]]最常用嗰種計法，缺點係容易因為極端數值而扭曲？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月19號 (二) 01:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[些靈分居模型]]'''呢個[[模型 (抽象概念)|研究模型]]講到，就算啲個體只係輕微偏好同自己「同族」嘅人，都會令到社區出現族群分隔嘅現象？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月18號 (一) 02:43 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...多地政府都有資助'''[[食物選擇]]'''嘅研究，探討點樣先可以誘使市民大眾[[均衡飲食|食得健康啲]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月17號 (日) 12:32 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。<s>依家仲執緊，打算慢慢執...</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月17號 (日) 12:32 (UTC) ** 暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 10:50 (UTC) *...'''[[決定系數]]'''可以用嚟評估統計模型（想像一條條反映變數間關係嘅線）有幾預測到數據中嘅規律？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月16號 (六) 12:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...哲學家時常會用'''[[思想實驗]]'''嚟思考心靈同道德方面嘅問題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月14號 (四) 15:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...喺社會學上，研究者好多時都希望區分開'''[[隊列效應]]'''同埋'''年齡嘅影響'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月14號 (四) 09:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...農作物嘅基因多樣性低得滯，會提升'''[[糧食通脹]]'''嘅風險？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月9號 (六) 15:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇係 hea 寫嘅... *...'''[[等級結構]]'''依個概念，[[動物行為學]]同[[圖像設計]]都有機會用到？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月2號 (六) 15:56 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...工程學上做設計嗰陣，會製作'''[[原型]]'''嚟騷自己嘅設計俾人睇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月30號 (三) 05:27 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[幼兒期失憶]]'''相關嘅研究發現，人記唔起自己仲係 BB 嗰陣嘅[[記憶]]，但噉唔表示呢啲記憶唔存在？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月2號 (六) 02:10 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇只可以用嚟做伴碟。 *...'''[[語感]]'''依個概念講到，人對自己母語會有一種直覺，能夠判斷面前嘅詞句係咪合乎自己母語嘅語法？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月29號 (二) 02:52 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學上嘅'''[[需求]]'''概念，講緊消費者喺唔同價錢下[[需求量|有能力又願意買幾多]]嘢？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月28號 (一) 08:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[舞蹈室]]'''嘅特徵包括地板要平滑又有一定彈性，而且仲要有[[練功扶把|扶把]]、播音樂嘅設備、同埋鏡？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 15:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...唔少動物學家主張，'''[[鏡測試]]'''依種實驗可以用嚟探知一隻動物嘅腦入便有冇「自己」嘅概念？　[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 11:24 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療上試新藥嗰陣，會用到'''[[盲實驗|雙盲]]'''呢種實驗做法，令研究所得嘅數據更加信得過？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 05:07 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[結合數據]]'''被指會引致資訊喪失？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月23號 (三) 07:46 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...有人指，唔少電子遊戲嘅愛好者都睇唔起'''[[消除類遊戲]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月21號 (一) 02:24 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...多人遊戲中嘅'''[[治療師 (電子遊戲)|治療型角色]]'''，專職係幫隊友「回血」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月19號 (六) 10:32 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[基因多樣性]]'''被指係有助物種抵抗疾病？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月18號 (五) 16:44 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...郁手做學術研究前，一般都要寫計劃書，講清楚自己嘅'''[[研究問題]]'''係咩先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月18號 (五) 16:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 應該會去到 2027 年先上畫，不過具體嘅上畫日期，遲啲好可能會改。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 05:07 (UTC) *...根據猶太教觀點，'''[[上帝]]'''係單一嘅，所以猶太教徒唔會相信基督教三位一體嗰種睇法？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月28號 (四) 08:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>初步完工。遲吓可能再加料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月28號 (四) 13:49 (UTC) ** 提早。　[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月30號 (六) 01:33 (UTC) {{Collapse bottom}} ====2026 年==== *...有關'''[[聖誕環]]'''點嚟，有種講法話佢係出自古羅馬嘅新年習俗？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 12:10 (UTC) *...'''[[必打士]]'''嘅苦味落去[[雞尾酒]]嚟平衡甜味同酸味？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 11:04 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 17 號（星期四）上畫。 *...有學者話設定'''[[目標]]'''嗰陣，其中一樣最緊要嘅嘢係要設定得夠清楚？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月28號 (六) 02:42 (UTC) ** <s>預 2026 年 12 月 10 號（星期四）上畫。</s> ** 改期，預 2026 年 12 月 16 號（星期三）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月11號 (五) 13:39 (UTC) *...'''[[用家體驗設計]]'''可以用到眼動追蹤技術，剖析用家使用產品嗰時雙眼會點樣郁動？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 07:10 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 15 號（星期二）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月11號 (五) 11:34 (UTC) ** 記得要返去執[[文本情感分析]]，可能會升做 GA... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:39 (UTC) ** 記得要返去開[[僵局 (國際象棋)|僵局]]啲紅拎... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月21號 (二) 23:31 (UTC) ** 諗緊返去開[[大燕蛾]]啲紅拎。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 11:38 (UTC) *...'''[[動畫戲]]'''用咗人眼嘅錯覺，令到啲影像睇落好似曉郁噉？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月4號 (二) 23:40 (UTC) ** <s>預 2026 年 1 月 2 號上畫。</s> ** 改期，預 2026 年 12 月 14 號（星期一）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月4號 (五) 03:42 (UTC) *...'''[[邏輯非]]'''係最基本嘅邏輯運作之一，表示「否定」某句命題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月8號 (二) 13:13 (UTC) *...'''[[造鞋]]'''由幾百年前人一手包辦到而家電腦輔助設計 同 3D 打印技術，變咗好多？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 造鞋 繼續執緊。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 預 2026 年 12 月 9 號（星期三）上畫。 *...統計上嘅'''[[鑲嵌圖]]'''可以用嚟表達「冇得用數值高低反映」嘅變項嘅分佈情況？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 08:39 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 3 號（星期四）上畫。 *...'''[[沙丘瀚戰：第二章]]'''係六十年代出名科幻小說[[沙丘]]嘅電影版？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月14號 (四) 09:19 (UTC) ** 作者由最初 2025 攝位文 到 近期 升咗 10X。 ** 到而加，應該寫好。 ** 預 2026 年 12 月 2 號（星期三）上畫。 *...'''[[馬哥孛羅]]'''曾經去過越南？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2024年10月8號 (二) 23:38 (UTC) *... 而家市面上係有[[食素|全齋]]嘅'''[[狗糧]]'''賣？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 18:55 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 26 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 08:27 (UTC) *...邏輯學上話兩件事件'''[[互斥]]'''，意思係話佢哋冇可能同時發生？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 06:57 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 19 號（星期四）上畫。 *...[[白居易]]寫左《'''[[燕詩]]'''》爾首五言古詩講孝道？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月4號 (五) 15:18 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 19 號（星期四）上畫。 *...'''[[舒士頓模型]]'''呢種統計技術，成日會用嚟處理食品試味產生嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 05:12 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 17 號（星期二）上畫。 ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 05:12 (UTC) *...雖然粵語等嘅東亞語言冇'''[[眾數 (文法)|語法眾數]]'''，但都可以輕易表達「名詞所指物件，有多過一個」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 05:26 (UTC) *...有啲物種嘅'''[[岩白菜屬]]'''，凍到攝氏零下卅五度都搞得掂？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 18:17 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 12 號（星期四）上畫。 *...好多國家嘅法律要求，加反'''[[維他命B]]'''落去加工[[白麵粉]]度？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 08:26 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 10 號（星期二）上畫。 *...'''[[自殺]]'''係全球十大死因之一？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月29號 (六) 13:09 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 5 號（星期四）上畫。 *...統計學上可以用'''[[卡方檢定]]'''嚟探知兩個變量之間有冇關聯？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 11:36 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 4 號（星期三）上畫。 *...《'''[[德古拉]]'''》呢本[[哥德式小說]]出自 1897 年，講吸血鬼嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 23:22 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 26 號（星期一）上畫。 ** 遲下會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月30號 (二) 21:13 (UTC) *...要標示'''[[單程路]]'''有兩種路牌可用，用單程行車牌又得，喺條路其中一個盡頭設禁止進入牌亦得？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月14號 (日) 08:29 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 22 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月15號 (一) 06:01 (UTC) *...喺科學哲學上，對現象嘅'''[[解釋]]'''應該要有咁簡單得咁簡單？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 14:52 (UTC) *...'''[[廁所標誌]]'''喺二〇一〇年打後因為性別研究興起而起咗變化？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 18:18 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 15 號（星期四）上畫。 *...編寫[[遊戲程式]]嗰陣，可以用'''[[單例模式]]'''嚟整返個「遊戲管理器」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月14號 (六) 06:07 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 8 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 11:27 (UTC) *...寫軟件用'''[[觀察者模式]]'''，涉及要啲[[物件 (電腦科學)|物件]]喺有事件發生嗰陣時「通知佢哋嘅觀察者」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月14號 (六) 06:50 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 8 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 11:27 (UTC) *...設計師做'''[[互動設計]]'''，會諗到產品中嘅文字標籤「係咪容易理解」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 06:13 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 1 號（星期四）上畫。 *...喺粵語中，量詞可以充當標示'''[[屬格]]'''嘅角色？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 04:49 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 1 號（星期四）上畫。 *...對於植物嚟講，'''[[落葉|落晒啲葉]]'''可以回收葉入便嘅養分，留待日後發芽再生嗰陣用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月1號 (五) 11:31 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 29 號（星期二）上畫。 *...做科研，郁手分析前往往需要清理啲'''[[數據]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月22號 (日) 13:15 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 24 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月22號 (日) 13:16 (UTC) *...'''[[長萼大葉草]]'''啲葉排第二大，生到半徑成兩公尺？ ** 預 2026 年 9 月 21 號（星期一）上畫。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月17號 (日) 22:24 (UTC) *...設計軟件嗰時諗'''[[軟件需求]]'''，首要考慮嘅係用家想要啲乜？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月21號 (六) 11:56 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 17 號（星期四）上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月21號 (六) 11:56 (UTC) ** 暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月13號 (日) 11:07 (UTC) *...若果某種動物出現'''[[族群過剩]]'''嘅狀況，好有可能會搞到資源枯竭，進而引致佢哋大量噉死亡？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 04:33 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 15 號（星期二）上畫。 *...流行病學上研究傳染病點散播，有陣時會使用'''[[空間分析]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月20號 (五) 04:13 (UTC) ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月20號 (五) 04:14 (UTC) ** 暫定當初步完工，不過應該會再擴張呢篇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月26號 (六) 11:08 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 9 號（星期三）上畫，提早一日。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 04:51 (UTC) ==管理員指引== 請響有關嘅頁面度用以下嘅模： *'''文章討論頁：''' <tt><nowiki>{{subst:dyktalk|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>}}</nowiki></tt> *'''文章建立者對話頁：''' <tt><nowiki>{{subst:UpdatedDYK|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>|文章名|(總文章數+1)}} --~~~~</nowiki></tt> *'''提議者對話頁：''' <tt><nowiki>{{subst:UpdatedDYKNom|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>|文章名}} --~~~~</nowiki>'''</tt> *用呢個模<tt>'''<nowiki>{{DYK-Refresh|</nowiki>{{#time: Y&#124;m&#124;d&#124;H&#124;i&#124;s|{{CURRENTTIMESTAMP}}}}}}'''</tt>去更新[[#更新|上面]]個鐘。 *唔好唔記得當你更新咗個模之後，用過啲舊圖要解除保護（如果係commons嘅圖像，就噉刪除就得）。 dtr1vuhlzsegfm3rcpdcj4im75c65ca 2459345 2459192 2026-09-09T11:34:28Z Dr. Greywolf 143999 /* 2027 年或更後 */ 2459345 wikitext text/x-wiki <center>''當你更新咗個模之後，請撳[http://zh-yue.wikipedia.org/w/wiki.phtml?title={{urlencode:頭版}}&action=purge 呢個連結]去清理首頁嘅快取，<br>噉樣更新先至可以顯示到畀人哋睇。''</center> {| align="right" cellspacing="3" width="45%" |- valign="top" | style="border:1px solid #c6c9ff; padding:1em; padding-top:.5em; color: #000; background-color:#f0f0ff"| {{你知唔知}} |} 呢一頁[[Template:你知唔知]]係喺[[首頁]]裏面嘅「你知唔知」嘅一個小節。只有 *響'''提名過去五日之內'''增加到最少二百字，或者 *響提名過去五日之內成功當選做[[Wikipedia:好文|好文]] 嘅文章先可以登上嚟。 {{shortcut|T:TDYK|T:DYKT}} '''[[#建議|建議]]：''' *要提議一樣事實，請到[[#建議|建議]]一節。 *去[[Special:Newpages]]睇睇有乜先前建立嘅頁面可以包括落嚟。 *請包含建議嘅圖像，但係只可以喺頭版中使用自由圖像。 *建議嘅文章應該要最少超過2000bytes，或者大約二百字到。 *建議嘅文章應該要[[WP:CITE|引用來源]]。 *建議嘅文章應該要顧及到世界上唔同讀者嘅需要。 *請保持建議短而簡潔。 *請保持建議公正、中立。 *請喺建議裏面，對已經連結咗嘅字進行消除唔同嘅含義。 *有關嘅規則可以響[[Wikipedia:你知唔知]]搵到。有關嘅討論響[[Wikipedia talk:你知唔知]]。 *唔好再用『你知唔知』，因為喺標題度已經有喇，請用『...（你嘅問題）』方式列出問題。 *'''提名唔該少用問詞'''，響提問時盡可能包含不少於一項嘅事實(fact)，避免使用「邊個」、「邊度」、「幾時」同埋「點解」等用詞。 *'''提名請務必[[Wikipedia:喺對話頁上簽名|簽名]]，否則唔會考慮。''' '''管理員：''' *如果你係個管理員，請[[Wikipedia:放膽|勇於]]更新個模板。而且遵守[[WP:DYK|規則]]。 *要完全知道有關嘅指引點樣去更新，睇睇爾版最後一節。 *當你加入一個圖像到DYK時，'''你一定要保護佢'''同埋喺圖像描述頁中加上<tt>'''<nowiki>{{mprotected}}</nowiki>'''</tt>，或者用<tt>'''<nowiki>{{C-uploaded}}</nowiki>'''</tt>嚟保護暫時上載到呢度嘅圖像。 *更新嗰陣，請盡量包含唔同方面嘅項目。 *如果可以嘅話，試下確保項目嘅'''長度合適'''，同埋整到佢'''更加有趣'''。 *舊嘅項目無新意，但係試吓畀每一個項目都有曝光嘅機會。 *響更新咗個模之後，請跟住[[#管理員指引]]嘅指示。 *唔好唔記得當你更新咗個模之後，用過啲舊圖要解除保護（如果係commons嘅圖像，就噉刪除就得）。 *'''呢啲項目一定唔可以係喺 120 個鐘頭（5 日）之前！'''<br clear="right"> {{DYKbox}} __TOC__ ==換畫== <!-- Replace the line below with new value displayed at the bottom of the notice box. Should always be in the form '{{DYK-Refresh|<timestamp>}}'. --> {{DYK-Refresh|2026|09|07|01|55|00}} ==宣佈== 目前冇任何宣佈。 ==建議== 你有冇一啲新嘅文章係值得放喺[[Template:你知唔知|DYK]]入面？如果有嘅話，噉就可以喺'''最頂'''最新嘅日期中加入建議。<!--提交嘅應該係'''文章建立嘅日期'''（而<u>'''唔係'''</u>遞交提名嘅日期）。-->如果有一幅合適嘅圖畫，可以喺嗰個建議嘅後面放埋上去。 ;請記住： *提議嘅文章要有充足嘅[[WP:CITE|引用來源]]，同埋 *#喺過去五日內過咗 200 字（可以係過去五日內開文同過 200 字，或者過去五日內由唔夠 200 字變咗超過 200 字）；或者 *#喺過去五日內字數升咗最少五倍；或者 *#喺過去五日內當選做[[Wikipedia:好文|好文]]。 *提議嘅事實應該要係： **對世界上唔同嘅讀者係<u>'''得意'''</u>嘅。 **'''簡短'''嘅，可以用一句句子講嗮。 **'''中立'''。 **響篇文章裏面解釋咗嘅。 *對於提議嘅圖像，應該： **只可以喺首頁中使用自由圖像（PD、GFDL、CC等…）協議（唔可以係公平使用(Fair use)嘅圖像)，因為頭版嘅政策之中，只可以用自由圖像。 **吸引同有趣嘅，即使係好細小嘅解像度(100px)都可以 **響篇文章度用咗 **同文章有關嘅 <br> ===冇指定日期上畫嘅文=== 冇指定日期，通常就係由管理員隨意決定幾時上。 <!-- 最新嘅嘢寫喺最上面，由最頂到最底，最新到最舊列示 ---> * ===指定咗日期上畫嘅文=== ====慢慢執，可能會撤回==== *...'''[[垃圾索引]]'''有陣時會涉及啲人堆砌關鍵詞，其用意係博自己嘅網頁容易喺搜尋結果度出現？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:07 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...同自己嘅網頁同網站做'''[[搜尋引擎最佳化]]'''，成日要探討關鍵詞嘅使用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:07 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...有生物分類方面嘅研究指，'''[[原杉菌]]'''係屬於植物、真菌同動物以外嘅界？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 06:02 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...'''[[電子工程]]'''好關注點樣用微弱嘅電流嚟傳遞[[訊號]]，而智能手機以至電腦都會用到呢啲技術？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月5號 (日) 23:44 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇諗住慢慢執。 *...喺醫療相關嘅統計上，'''[[零膨脹模型]]'''好多時都會用嚟[[抽象模型|模擬]]某啲現象出現嘅次數？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 02:05 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。 *...'''[[Algonquin to Adirondacks Collaborative]]'''幫手整 [[Highway 401 Wildlife Crossings]]？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 預 2026 年 6 月 1 號（星期一）上畫。 **「Algonquin to Adirondacks Collaborative」仲改緊，加緊嘢。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 遲下想返嚟執執， 暫時可能會撤消提名。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:43 (UTC) ====2027 年或更後==== {{Collapse top|title=2027 年或更後嘅文...}} 以下呢啲文，預最早 2027 年 1 月 1 號先會上畫。 *...有學者指，耶穌講'''[[畀埋另一邊面佢打]]'''嘅道理，唔淨只係反暴力，仲係教緊信徒點樣有尊嚴噉抵抗向佢哋施暴嘅人？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 15:09 (UTC) ** 話晒都係聖誕檔期，講下耶穌相關嘅嘢都好。 ** 預 2028 年 12 月 17 日上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 12:12 (UTC) *...面對作者身份不明嘅文獻，'''[[計量文體學]]'''有助搵出作者嘅真正身份係邊個？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 11:34 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...响 '''[[馮紐曼-摩根斯坦效用定理|VNM 效益定理]]'''下，經濟學家會用類似抽獎噉嘅方式嚟想像人做選擇嗰時嘅[[偏好 (經濟學)|偏好]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月20號 (一) 11:11 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...做研究嘅人搵數據，可能會做'''[[記錄連接]]'''，結合嚟自多個來源嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 11:26 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...表達數據用嗰啲'''[[數據儀表板|儀表板]]'''，可以加入有互動性質嘅元件？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 10:30 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s>暫定係噉先，想再返嚟執下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 15:20 (UTC) *...喺粵語同日語等東亞語言嘅書寫中，漢字可以用嚟應付'''[[同音詞]]'''嘅問題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 13:40 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 02:54 (UTC) *...教育上用嘅'''[[評分尺]]'''，好多時都會以表格噉嘅形式嚟呈現？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 05:23 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] 遲啲可能會執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月12號 (日) 01:32 (UTC) *...喺概念上，'''[[就業能力]]'''唔淨只係講緊個人嘅知識同技能，仲要考慮埋周圍環境嘅因素？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月1號 (三) 10:02 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>呢篇諗住慢慢執。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月6號 (一) 12:12 (UTC) *...用'''[[行銷漏斗]]'''嚟諗營銷，會將準顧客想像成係由認識件產品，逐階段去到實際購買，期間每階段都會有一部份人「流失」？[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 14:52 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...設計教育用嘅[[教育評估|評估方法]]嘅人想知評估方法係咪公平，會考慮到'''[[差別試題功能]]'''嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 11:24 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...製作立體電腦圖像嘅人，有陣時會用 '''[[低多邊形|low poly]]''' 嘅外觀設計嚟減輕電腦嘅負擔？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月14號 (三) 13:56 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 3 號（星期三）上畫。</s> ** <s>仲要再執。提定先。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月14號 (三) 13:56 (UTC) ** 當係初步搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 11:26 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 10 號（星期三）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 01:56 (UTC) *...教育上講嘅'''[[教育評估|評估]]'''，遠遠唔淨只係測驗同考試咁簡單？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 12:31 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療研究上嘅'''[[隨機對照試驗]]'''，會用到隨機分組同埋安慰劑等嘅方法，務求盡可能精準噉評估唔同療法嘅成效？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月26號 (二) 01:11 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學上嘅分析，不時會用到'''[[時間序列]]'''嘅概念，描述經濟指標點樣隨時間上上落落？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年4月27號 (日) 02:19 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 1 號（星期一）上畫。</s> ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 03:22 (UTC) ** 暫時當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 13:53 (UTC) ** 我見 2026 年 5 月最尾嗰個禮拜有啲迫，呢篇延期上畫。預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:39 (UTC) *...廿一世紀初嘅西洋文壇，有 '''[[autofiction]]''' 依個概念，大致係指含有[[自傳]]成份嘅[[虛構]]作品？[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 13:36 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 13:21 (UTC) *...舊時經濟學分析'''[[偏好 (經濟學)|偏好]]'''嗰陣，被指係成日做埋晒一啲唔真實嘅假設，因而備受批評？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 06:49 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 13:18 (UTC) ** 畀自己睇嘅溫馨小提示：等到呢篇嘢上畫，記住要再去 check 下 VNM 等相關嘅文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月22號 (三) 14:40 (UTC) *...'''[[阿萊悖論]]'''呢個問題，涉及一系列喺廿世紀中做嘅決策實驗，而經濟學家睇住實驗結果同埋操作啲不等式，最後發現當代經濟學界嘅主流理論有漏洞？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月23號 (四) 09:05 (UTC) ** 預最早 2029 年 1 月 1 號上畫。 ** 遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。 *...'''[[道德基礎理論]]'''講到，唔同人會按唔同嘅原則做直覺上嘅道德判斷，跟住至用理性嚟將自己個判斷合理化？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 09:29 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 *...'''[[伏筆|埋下伏筆]]'''呢種講故事嘅手法，就連聖經都有用到？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月21號 (六) 12:07 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 *...統計學上做'''[[點估計]]'''，會用到微積分方面嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 14:00 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 07:45 (UTC) *...'''[[心靈詞庫]]'''呢個語言學概念，將[[詞庫]]想像成喺腦裡便以網絡噉嘅形式組織埋一齊嘅大拃詞彙？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 09:42 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> ** 暫定當搞掂，可能會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月18號 (三) 06:05 (UTC) *...商業同政府工作分析數據前，要做咗'''[[數據清洗]]'''先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 00:35 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> ** 暫定當搞掂，可能會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月18號 (三) 06:05 (UTC) *...現代韓國用嘅[[諺文]]，被指係高度科學化嘅'''[[人造文字]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 04:27 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>有必要再加料，冇心情加嘅可能會撤回提名。</s>暫定當搞掂咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 07:14 (UTC) *...歐美有部份名人開口叫人要減碳抵抗全球暖化，結果畀人批評，話佢哋只係喺度發放'''[[美德訊號]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 03:39 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 啱啱執靚咗，搵到啱嘅引用喇。 *...有管理學方面嘅學者主張，決定點樣做'''[[衝突調解]]'''嘅時候，主要有兩大因素考慮？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 04:32 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月5號 (四) 12:57 (UTC) *...'''[[火牛]]'''主要係將電能量由一個電路傳去另一個電路嗰度？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 23:32 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月4號 (三) 07:53 (UTC) *...'''[[輸入假說]]'''呢個語言學上嘅諗頭主張，學語言嘅過程可以分做「習得」同「學習」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月22號 (四) 23:07 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年2月3號 (二) 05:26 (UTC) *...某啲動物嘅'''[[神經系統]]'''好簡單，連[[腦]]都冇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 11:28 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 11:04 (UTC) *...喺嚴格嘅流行病學上，齋靠'''[[風險因素]]'''無法確立健康事故或者疾病嘅原因係乜？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 10:38 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s>暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月26號 (一) 01:44 (UTC) *...國際象棋中'''[[將死]]'''呢個概念個英文名，查實嚟自古代波斯語？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月20號 (二) 03:59 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...人'''[[睇書]]'''嗰陣個腦入便發生嘅事，[[心理語言學]]專家周不時會研究？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 08:19 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[行為科學]]'''做到將行為呢樣嘢[[量化]]，達致科學化噉研究人同第啲動物嘅行為？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 14:05 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[語言接觸]]'''有陣時會形成「唔鹹唔淡」嘅詞句，例如英文入便 long time no see —意思係「好耐無見」—呢句話，就被指係呢種情況？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月16號 (五) 02:49 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，冇心情執嘅可能會撤消提名。</s> *...'''[[百科全書]]'''嘅歷史有成差唔多二千年咁久遠？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月18號 (二) 11:20 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 03:25 (UTC) *...'''[[Simpson 悖論]]'''講到，分析數據嗰陣將唔同組嘅數據拼埋一齊嚟分析，可能會搞到結果完全唔同晒？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 07:14 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲下想返嚟執執，可能會撤消提名。</s> ** 提提自己：呢篇要離混淆變數嗰篇遠少少，希望佢哋上畫日期相隔起碼三個月。具體上畫日期遲啲決定。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 14:03 (UTC) *...做統計嗰陣如果忽略咗'''[[混淆變數]]'''，分析搵到嘅關係同真實嘅關係可能連正負方向都唔同？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 02:47 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 *...聲波聽落有幾大聲，取決於佢哋嘅'''[[振幅]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 21:56 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[運河]]'''可以係連接湖、河或者海？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月27號 (四) 07:52 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月29號 (一) 03:43 (UTC) *...'''[[拉丁文]]'''係現代法文、意大利文、西班牙文同埋葡文嘅「語言祖先」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月15號 (六) 12:20 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[U''''斜體字''''''斜體字''''斜體字''''''ser:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月29號 (一) 00:54 (UTC) ** 呢篇我想幫手執執，執完可能提做好文添。 *...'''[[模型 (抽象概念)|模型]]'''喺科學上可以用嚟簡化現實、做預測同埋解釋現象？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月26號 (四) 15:53 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 23:23 (UTC) *...氣候變化搞到好多動物物種都'''[[瀕臨絕種]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月30號 (日) 23:11 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 26 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...'''[[土耳其話]]'''好似日語同韓語噉，啲句子係「[[語序|主語行先、跟住到賓語、動詞就擺尾]]」噉嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:54 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 19 號（星期四）上畫。</s> ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...貓同狗都係經過'''[[馴養]]'''嘅物種？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月19號 (三) 23:23 (UTC) ** <s>預 2026 年 3 月 5 號（星期四）上畫。</s> ** 呢啲我有興趣嘅文，上畫前我會執執佢。 ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...[[粵字]]入便有好多'''[[形聲字]]'''，譬如係'''踎低'''個'''踎'''、'''掟嘢'''個'''掟'''、同埋'''劏雞'''個'''劏'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年1月24號 (五) 04:51 (UTC) ** <s>預 2025 年 7 月 24 號（星期四）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年1月30號 (四) 07:09 (UTC) ** <s>預 2026 年 2 月 4 號（星期三）上畫。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月10號 (四) 05:35 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 01:47 (UTC) *...寫程式嗰陣有技巧噉運用'''[[作用域]]'''，可以防止某啲類型嘅程式出錯？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 提咗先，可能會取消。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) *...'''[[綠鬍鬚效應]]'''呢個[[思想實驗]]，被指解釋到點解生物可以進化到識得利他？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 02:00 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 ** 提咗先，可能會取消。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:54 (UTC) *...'''[[認知神經科學]]'''依個學科，研究人類處理資訊嘅能力（例如[[記憶]]等）點樣起源自腦部活動？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 07:02 (UTC) ** 預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月5號 (五) 07:02 (UTC) *...'''[[空間認知]]'''係一大類嘅腦功能，幫人處理關於四周空間嘅資訊？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月27號 (一) 06:57 (UTC) ** 上得畫，預最早 2028 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月21號 (五) 13:57 (UTC) ** 諗緊遲下返黎執。提提自己，呢篇嘢到咗上畫日期可能已經夠料做好文正文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月22號 (六) 02:59 (UTC) *...'''[[耶穌降生]]'''嘅事，瑪竇福音同路加福音都有講？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 07:20 (UTC) ** 預 2027 年 12 月 17 日（聖誕檔期）上畫。 ** {{ping|HenryLi}} 提咗，我遲啲會返嚟執執嘅。 *...'''[[雞尾酒會效應]]'''展示人腦有能力選擇[[注意力]]要擺喺邊，而呢個概念對自閉症相關研究都有用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月3號 (一) 06:14 (UTC) ** 預 2027 年 6 月 8 號上畫。 *...'''[[雙重特殊]]'''嘅概念講到，有啲學生資優得嚟有某啲障礙，例如自閉症譜系或者過度活躍，因而喺學習上遇到困難？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) ** 預 2027 年 6 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月23號 (四) 07:16 (UTC) *...'''[[社會網絡分析|分析社會網絡]]'''，有助研究語言點樣演變？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月23號 (日) 12:37 (UTC) ** <s>預 2026 年 1 月 2 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月3號 (四) 17:15 (UTC)</s> ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月24號 (三) 11:24 (UTC) *...'''[[鋪散黑斑菊]]'''嘅英文意思係「甲蟲雛菊」，南非話意思「貓眼」？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 06:55 (UTC) *...'''[[漫畫]]'''嘅歷史可以追溯至十二至十三世紀？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:56 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 04:43 (UTC) *...'''[[希臘文]]'''自古到今都係用[[希臘字母]]寫嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 10:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 04:43 (UTC) *...網頁、手機熒幕等嘅載體都會用到'''[[排字]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月9號 (三) 04:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** {{ping|Al12si}} 呢篇我有興趣幫手執，所以俾佢遲啲上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月9號 (三) 04:20 (UTC) *...現代嘅'''[[俄羅斯文]]'''有[[變格]]系統，一共有六[[文法格|格]]咁多？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月27號 (四) 07:49 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[親屬選擇]]'''呢個概念，可以用嚟[[解釋]]利他行為點解會[[進化]]到出嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月20號 (六) 23:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...某啲'''[[寵物小精靈競技|寵物小精靈競技賽]]'''，未成年嘅參加者贏咗有機會攞到獎學金？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月18號 (四) 06:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療上試新藥，有陣時會用'''[[縱向研究]]'''，觀察隻藥對受試者有乜嘢長遠影響？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月6號 (六) 23:48 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[環境豐富化]]'''呢個概念講到，成長環境富有認知同感官刺激，對腦部發育嚟講有利？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月6號 (六) 07:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[決鬥大師 TCG|決鬥大師]]'''呢隻 [[集換式咭遊戲|TCG]]，啱啱出嗰時打國際市場，但後來銷量唔夠，變成只喺日本發行？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月4號 (四) 14:44 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[生之意義]]'''呢個概念講到，一個人做緊嘅嘢達到四個條件，就謂之達到咗理想嘅幸福狀態？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月30號 (日) 12:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...地理學研究分析唔同物件間嘅空間關係嗰陣，時會留意佢哋之間嘅'''[[地理空間拓撲|拓撲關係]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月9號 (日) 00:55 (UTC) ** <s>預 2027 年 6 月 8 號上畫。暫時預佢做伴碟。</s> ** 加咗料，唔洗做伴碟。預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...現代嘅德黑蘭音'''[[波斯文|波斯語]]'''一共有六個[[元音]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月25號 (二) 23:33 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月23號 (日) 12:46 (UTC) *...'''[[超級炸彈人5]]''' 呢隻遊戲，係超任炸彈人嘅最終作，設計上採用咗非線性嘅[[遊戲關卡|過關]]方式？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月23號 (日) 06:17 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[殘差同誤差|殘差]]'''可以話畀統計師知，[[統計模型|用嚟做預測嘅模型]]有冇景轟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月30號 (日) 14:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[機械人三定律]]'''呢個科幻諗頭，主張 AI 要遵守三條法則，先至可以確保佢哋嘅行為合乎人類道德？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月14號 (五) 04:18 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[人際關係]]'''呢樣嘢，有啲學者會用[[博弈論]]分析之？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月13號 (四) 08:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...光之所以有分唔同色，係因為可見光可以有唔同'''[[波長]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月11號 (二) 14:14 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[環境因素]]'''可以影響人患上心理病嘅機率，喺公共健康上頗受關注？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月7號 (五) 00:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。諗緊有啲想擴寫。 *...'''[[獨立成份分析]]'''依種統計技術，可以用嚟篩走訊號中唔想要嘅[[雜訊]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月1號 (六) 01:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 俾自己睇嘅筆記：仲想再執執... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月1號 (六) 23:00 (UTC) ** 俾自己睇嘅筆記：遲啲想返嚟補充吓 MLE 嘅內容... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年11月3號 (一) 03:33 (UTC) *...'''[[不確定嘅地理環境問題]]'''講到地理學做分析嗰陣，本質上就對現象嘅「真實」空間分佈特徵存有不確定性？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月25號 (六) 09:11 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...哲學家康德認為'''[[時裝]]'''只係「一種未經反思嘅盲目模仿」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月26號 (三) 07:59 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月23號 (四) 07:12 (UTC) *...醫療研究者想對比唔同藥物嘅效力，可能會計數行 '''[[F 測試]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月20號 (一) 04:26 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[語源學]]'''呢個語言學下嘅學科，專門研究一隻語言入便嘅詞語點嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月20號 (一) 01:11 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...視乎材料同環境，'''[[橋]]'''可以有成 80 年咁耐命？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月22號 (六) 00:07 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 11:20 (UTC) *...'''[[格蘭傑因果關係]]'''呢種分析方法，可以用嚟評估唔同腦區之間喺功能上有冇聯繫？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 01:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 諗緊仲想加料... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月19號 (日) 01:55 (UTC) *...'''[[GeoJSON]]''' 呢種檔案格式，可以用嚟記住描述地理資訊嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月17號 (五) 07:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[神經心理學]]'''呢個領域，旨在研究心理特性同腦功能之間有咩啦掕？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月14號 (二) 05:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[閃擊 (國際象棋)|閃擊]]'''係國際象棋戰術，施展呢種戰術有可能對對手同時造成多方嘅威脅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月11號 (六) 06:46 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[串擊]]'''呢種國際象棋戰術，可以用嚟迫敵棋移開？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月9號 (四) 06:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...國際象棋中有'''[[食過路兵]]'''嘅規則，容許啲卒攻擊身處自己側邊嘅敵卒？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月7號 (二) 05:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...做學術研究嘅人有陣時會寫'''[[綜述文]]'''，整理自己做嗰範嘅已有知識？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年2月15號 (六) 23:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 14:43 (UTC) *...'''[[功能磁振造影]]'''呢種技術，可以產生影像嚟描述[[人腦]]深層構造嘅活動規律？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 09:27 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 暫定係噉先，可能遲吓再執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 12:43 (UTC) *...'''[[粵語嘅英文借詞|粵語中嘅英文借詞]]'''，試過引起粵語群體創造新嘅粵語字？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月30號 (四) 23:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 提早。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:34 (UTC) *...德文等嘅多種歐洲語言都有'''[[與格]]'''，啲名詞「做接受物品或幫助嗰方」嘅時候要[[詞形變化|變樣]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月18號 (日) 01:43 (UTC) ** <s>預 2026 年 6 月 11 號（星期四）上畫。</s> ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年5月19號 (一) 03:22 (UTC) ** 暫時當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月7號 (六) 07:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月4號 (六) 02:42 (UTC) *...西方神話中有一種神鳥叫做'''[[不死鳥]]'''，形象被指係同中華文化入便嘅鳳凰好相似？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月17號 (四) 00:48 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月3號 (五) 10:16 (UTC) *...'''[[泊淞迴歸]]'''呢種統計模型，可以用嚟預測[[次數數據|反映次數]]嘅變數？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月1號 (三) 00:25 (UTC) ** <s>諗諗吓，呢篇有啲短，同試玩測試一齊上畫。</s>預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月1號 (三) 03:55 (UTC) *...製作遊戲做'''[[試玩測試]]'''，目標係想睇吓隻遊戲玩起上嚟提供到咩'''體驗'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月20號 (六) 07:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>遲啲返嚟再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月20號 (六) 10:59 (UTC) [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月28號 (日) 14:52 (UTC) *...根據世衛指引，成年人每個禮拜應該做最少 150 分鐘咁耐嘅中等強度'''[[身體活動]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年10月2號 (四) 07:03 (UTC) ** 呢篇有啲短，我想俾佢同偏度一齊上畫。 *...統計師郁手做分析前，好多時都會 check<!--cek1--> 下數據分佈嘅'''[[偏度]]'''先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月27號 (六) 12:02 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[白帽黑客]]'''會模擬攻擊電腦系統，從而探知系統有乜嘢弱點？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月24號 (日) 13:45 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月27號 (六) 05:21 (UTC) *...'''[[牽制 (國際象棋)|牽制]]'''呢種國際象棋戰術，能夠將對手嘅棋固定喺某個位？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月25號 (四) 00:21 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月25號 (四) 01:39 (UTC) *...'''[[雅各與以掃]]'''爾個聖經故事講兩兄弟因為爭長子名份而反目，但後來和好？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月19號 (五) 15:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...統計師做分析嗰陣，好多時都會先攞走數據入便嘅'''[[異常值]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月18號 (四) 12:43 (UTC) ** 呢篇都係有啲短，諗緊同邊界問題一齊上畫。 *...地理學有'''[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]'''，講到行政分區嘅邊界位可能同中央區域有系統性嘅分別，因此計數嗰時要做修正？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月17號 (三) 05:53 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...語言學上研究'''[[詞彙化]]'''，發現新詞誕生好多時都涉及語言使用者創造[[臨時詞]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月16號 (二) 03:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇今日（留言日期）過咗評審做好文。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月16號 (二) 03:51 (UTC) *...'''[[個人品牌]]'''嘅概念講到，人搵工嗰陣要當自己係一件產品噉 sell<!--seu1-->？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月15號 (一) 10:40 (UTC) ** 呢篇都係有啲短，諗緊同編集成典或者臨摹一齊上畫。 *...'''[[條件期望]]'''嘅概念講到，隨住資訊增加，某啲變數嘅[[期望值|預期數值]]會跟住改變？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月12號 (五) 04:26 (UTC) ** 呢篇有啲短，諗緊同編集成典或者臨摹一齊上畫。 *...二十世紀嗰時嘅粵語，被指係出現「非官方」嘅'''[[編集成典]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月12號 (五) 01:06 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...初學畫畫嘅學生，好多時都會試吓'''[[臨摹]]'''大師嘅作品先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月7號 (日) 04:59 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月7號 (日) 07:22 (UTC) *...腦神經學家會剖析腦唔同區嘅活動[[功能聯結|有咩統計關係]]，從而搵出'''[[大規模腦網絡]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月6號 (六) 10:30 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...隨住語言演變，某啲詞語嘅某啲部份可能會變成'''[[金啤梨形態素]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月6號 (六) 08:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學研究指，生活必需品嘅'''[[需求嘅價格彈性|需求價格彈性]]'''通常會低啲？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月4號 (四) 07:00 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。最好再加少少。 *...'''[[莫蘭指數]]'''本來用於地理學上計嘅數，但語言學家有攞佢嚟分析方言間嘅差異？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月3號 (三) 04:16 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。最好再加少少。 *...'''[[公共衞生]]'''方面嘅研究，有機會用到[[昆蟲學]]相關嘅知識，尤其係探討害蟲點樣傳播疾病？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 13:00 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇只可以用嚟做伴碟。 ** 或者遲下再加料，睇下點先... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月2號 (二) 01:30 (UTC) ** 返嚟執呢篇嗰陣，去執執[[風險因素]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 10:38 (UTC) *...經濟學上講'''[[奢侈品]]'''，會用到需求彈性嘅概念？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 00:22 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[創建神話]]'''係神話嘅一大類，特徵係人會攞依啲神話嚟解釋自然或社會現象由邊度嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月1號 (一) 00:20 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[軟件建造]]'''係[[軟件工程]]其中一個階段，講緊要真係郁手寫隻軟件出嚟？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 13:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> ** 暫定當初步搞掂，遲吓可能再加料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月31號 (日) 05:41 (UTC) *...'''[[歐洲山毛櫸]]'''啲葉冬天乾咗唔會落，留喺樖樹度，風吹有聲？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 10:54 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...大部分人喺三至四歲時已經基本形成'''[[性別認同]]'''？ [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月3號 (三) 20:12 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...'''[[性別靈活]]''' 係種會隨住時間或者情況而改變嘅[[性別認同]]？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月3號 (三) 20:12 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號後上畫。 *...城市規劃上成日用'''[[交通可及度|可及度]]'''嚟評估某啲重要嘢「係咪容易得到」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月30號 (六) 01:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...研究指住得近'''[[食物沙漠]]'''嘅人，飲食習慣傾向冇咁健康，而依點會提升健康出問題嘅風險？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月26號 (二) 07:55 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>暫定當搞掂先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月26號 (二) 11:47 (UTC) *...'''[[軟件設計]]'''呢個工序，好多時都想出到[[虛擬碼]]嚟睇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月23號 (六) 14:30 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 05:09 (UTC) *...'''[[中位數]]'''都係用嚟反映[[平均]]嘅統計指標，被指冇咁易受極端值影響？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月20號 (三) 05:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[算術平均值|算術平均]]'''係[[平均值]]最常用嗰種計法，缺點係容易因為極端數值而扭曲？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月19號 (二) 01:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[些靈分居模型]]'''呢個[[模型 (抽象概念)|研究模型]]講到，就算啲個體只係輕微偏好同自己「同族」嘅人，都會令到社區出現族群分隔嘅現象？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月18號 (一) 02:43 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...多地政府都有資助'''[[食物選擇]]'''嘅研究，探討點樣先可以誘使市民大眾[[均衡飲食|食得健康啲]]？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月17號 (日) 12:32 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。<s>依家仲執緊，打算慢慢執...</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月17號 (日) 12:32 (UTC) ** 暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月25號 (一) 10:50 (UTC) *...'''[[決定系數]]'''可以用嚟評估統計模型（想像一條條反映變數間關係嘅線）有幾預測到數據中嘅規律？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月16號 (六) 12:51 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...哲學家時常會用'''[[思想實驗]]'''嚟思考心靈同道德方面嘅問題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月14號 (四) 15:25 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...喺社會學上，研究者好多時都希望區分開'''[[隊列效應]]'''同埋'''年齡嘅影響'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月14號 (四) 09:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...農作物嘅基因多樣性低得滯，會提升'''[[糧食通脹]]'''嘅風險？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月9號 (六) 15:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 呢篇係 hea 寫嘅... *...'''[[等級結構]]'''依個概念，[[動物行為學]]同[[圖像設計]]都有機會用到？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月2號 (六) 15:56 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...工程學上做設計嗰陣，會製作'''[[原型]]'''嚟騷自己嘅設計俾人睇？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月30號 (三) 05:27 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[幼兒期失憶]]'''相關嘅研究發現，人記唔起自己仲係 BB 嗰陣嘅[[記憶]]，但噉唔表示呢啲記憶唔存在？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月2號 (六) 02:10 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。呢篇只可以用嚟做伴碟。 *...'''[[語感]]'''依個概念講到，人對自己母語會有一種直覺，能夠判斷面前嘅詞句係咪合乎自己母語嘅語法？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月29號 (二) 02:52 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...經濟學上嘅'''[[需求]]'''概念，講緊消費者喺唔同價錢下[[需求量|有能力又願意買幾多]]嘢？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月28號 (一) 08:03 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[舞蹈室]]'''嘅特徵包括地板要平滑又有一定彈性，而且仲要有[[練功扶把|扶把]]、播音樂嘅設備、同埋鏡？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 15:36 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...唔少動物學家主張，'''[[鏡測試]]'''依種實驗可以用嚟探知一隻動物嘅腦入便有冇「自己」嘅概念？　[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 11:24 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...醫療上試新藥嗰陣，會用到'''[[盲實驗|雙盲]]'''呢種實驗做法，令研究所得嘅數據更加信得過？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 05:07 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[結合數據]]'''被指會引致資訊喪失？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月23號 (三) 07:46 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...有人指，唔少電子遊戲嘅愛好者都睇唔起'''[[消除類遊戲]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月21號 (一) 02:24 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...多人遊戲中嘅'''[[治療師 (電子遊戲)|治療型角色]]'''，專職係幫隊友「回血」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月19號 (六) 10:32 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...'''[[基因多樣性]]'''被指係有助物種抵抗疾病？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月18號 (五) 16:44 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 *...郁手做學術研究前，一般都要寫計劃書，講清楚自己嘅'''[[研究問題]]'''係咩先？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月18號 (五) 16:35 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** 應該會去到 2027 年先上畫，不過具體嘅上畫日期，遲啲好可能會改。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月25號 (五) 05:07 (UTC) *...根據猶太教觀點，'''[[上帝]]'''係單一嘅，所以猶太教徒唔會相信基督教三位一體嗰種睇法？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月28號 (四) 08:39 (UTC) ** 預最早 2027 年 1 月 1 號上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s>初步完工。遲吓可能再加料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月28號 (四) 13:49 (UTC) ** 提早。　[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月30號 (六) 01:33 (UTC) {{Collapse bottom}} ====2026 年==== *...有關'''[[聖誕環]]'''點嚟，有種講法話佢係出自古羅馬嘅新年習俗？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月23號 (二) 12:10 (UTC) *...'''[[必打士]]'''嘅苦味落去[[雞尾酒]]嚟平衡甜味同酸味？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 11:04 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 17 號（星期四）上畫。 *...有學者話設定'''[[目標]]'''嗰陣，其中一樣最緊要嘅嘢係要設定得夠清楚？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月28號 (六) 02:42 (UTC) ** <s>預 2026 年 12 月 10 號（星期四）上畫。</s> ** 改期，預 2026 年 12 月 16 號（星期三）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月11號 (五) 13:39 (UTC) *...'''[[用家體驗設計]]'''可以用到眼動追蹤技術，剖析用家使用產品嗰時雙眼會點樣郁動？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 07:10 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 15 號（星期二）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月11號 (五) 11:34 (UTC) ** 記得要返去執[[文本情感分析]]，可能會升做 GA... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:39 (UTC) ** 記得要返去開[[僵局 (國際象棋)|僵局]]啲紅拎... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月21號 (二) 23:31 (UTC) ** 諗緊返去開[[大燕蛾]]啲紅拎。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 11:38 (UTC) *...'''[[動畫戲]]'''用咗人眼嘅錯覺，令到啲影像睇落好似曉郁噉？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月4號 (二) 23:40 (UTC) ** <s>預 2026 年 1 月 2 號上畫。</s> ** 改期，預 2026 年 12 月 14 號（星期一）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月4號 (五) 03:42 (UTC) *...'''[[邏輯非]]'''係最基本嘅邏輯運作之一，表示「否定」某句命題？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月8號 (二) 13:13 (UTC) *...'''[[造鞋]]'''由幾百年前人一手包辦到而家電腦輔助設計 同 3D 打印技術，變咗好多？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 造鞋 繼續執緊。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) ** 預 2026 年 12 月 9 號（星期三）上畫。 *...統計上嘅'''[[鑲嵌圖]]'''可以用嚟表達「冇得用數值高低反映」嘅變項嘅分佈情況？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 08:39 (UTC) ** 預 2026 年 12 月 3 號（星期四）上畫。 *...'''[[沙丘瀚戰：第二章]]'''係六十年代出名科幻小說[[沙丘]]嘅電影版？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月14號 (四) 09:19 (UTC) ** 作者由最初 2025 攝位文 到 近期 升咗 10X。 ** 到而加，應該寫好。 ** 預 2026 年 12 月 2 號（星期三）上畫。 *...'''[[馬哥孛羅]]'''曾經去過越南？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2024年10月8號 (二) 23:38 (UTC) *... 而家市面上係有[[食素|全齋]]嘅'''[[狗糧]]'''賣？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 18:55 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 26 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 08:27 (UTC) *...邏輯學上話兩件事件'''[[互斥]]'''，意思係話佢哋冇可能同時發生？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 06:57 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 19 號（星期四）上畫。 *...[[白居易]]寫左《'''[[燕詩]]'''》爾首五言古詩講孝道？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月4號 (五) 15:18 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 19 號（星期四）上畫。 *...'''[[舒士頓模型]]'''呢種統計技術，成日會用嚟處理食品試味產生嘅數據？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 05:12 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 17 號（星期二）上畫。 ** <s>仲會再執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 05:12 (UTC) *...雖然粵語等嘅東亞語言冇'''[[眾數 (文法)|語法眾數]]'''，但都可以輕易表達「名詞所指物件，有多過一個」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月27號 (五) 05:26 (UTC) *...有啲物種嘅'''[[岩白菜屬]]'''，凍到攝氏零下卅五度都搞得掂？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 18:17 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 12 號（星期四）上畫。 *...好多國家嘅法律要求，加反'''[[維他命B]]'''落去加工[[白麵粉]]度？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月11號 (一) 08:26 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 10 號（星期二）上畫。 *...'''[[自殺]]'''係全球十大死因之一？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年3月29號 (六) 13:09 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 5 號（星期四）上畫。 *...統計學上可以用'''[[卡方檢定]]'''嚟探知兩個變量之間有冇關聯？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月15號 (二) 11:36 (UTC) ** 預 2026 年 11 月 4 號（星期三）上畫。 *...《'''[[德古拉]]'''》呢本[[哥德式小說]]出自 1897 年，講吸血鬼嘅？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 23:22 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 26 號（星期一）上畫。 ** 遲下會返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年12月30號 (二) 21:13 (UTC) *...要標示'''[[單程路]]'''有兩種路牌可用，用單程行車牌又得，喺條路其中一個盡頭設禁止進入牌亦得？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月14號 (日) 08:29 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 22 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年9月15號 (一) 06:01 (UTC) *...喺科學哲學上，對現象嘅'''[[解釋]]'''應該要有咁簡單得咁簡單？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 14:52 (UTC) *...'''[[廁所標誌]]'''喺二〇一〇年打後因為性別研究興起而起咗變化？[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 18:18 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 15 號（星期四）上畫。 *...編寫[[遊戲程式]]嗰陣，可以用'''[[單例模式]]'''嚟整返個「遊戲管理器」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月14號 (六) 06:07 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 8 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 11:27 (UTC) *...寫軟件用'''[[觀察者模式]]'''，涉及要啲[[物件 (電腦科學)|物件]]喺有事件發生嗰陣時「通知佢哋嘅觀察者」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月14號 (六) 06:50 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 8 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月24號 (二) 11:27 (UTC) *...設計師做'''[[互動設計]]'''，會諗到產品中嘅文字標籤「係咪容易理解」？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 06:13 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 1 號（星期四）上畫。 *...喺粵語中，量詞可以充當標示'''[[屬格]]'''嘅角色？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月15號 (日) 04:49 (UTC) ** 預 2026 年 10 月 1 號（星期四）上畫。 *...對於植物嚟講，'''[[落葉|落晒啲葉]]'''可以回收葉入便嘅養分，留待日後發芽再生嗰陣用？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年5月1號 (五) 11:31 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 29 號（星期二）上畫。 *...做科研，郁手分析前往往需要清理啲'''[[數據]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月22號 (日) 13:15 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 24 號（星期四）上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月22號 (日) 13:16 (UTC) *...'''[[長萼大葉草]]'''啲葉排第二大，生到半徑成兩公尺？ ** 預 2026 年 9 月 21 號（星期一）上畫。[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月17號 (日) 22:24 (UTC) *...設計軟件嗰時諗'''[[軟件需求]]'''，首要考慮嘅係用家想要啲乜？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月21號 (六) 11:56 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 17 號（星期四）上畫。 ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月21號 (六) 11:56 (UTC) ** 暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月13號 (日) 11:07 (UTC) *...若果某種動物出現'''[[族群過剩]]'''嘅狀況，好有可能會搞到資源枯竭，進而引致佢哋大量噉死亡？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 04:33 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 15 號（星期二）上畫。 *...流行病學上研究傳染病點散播，有陣時會使用'''[[空間分析]]'''？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月20號 (五) 04:13 (UTC) ** <s>仲會再執，慢慢執。</s> [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年6月20號 (五) 04:14 (UTC) ** 暫定當初步完工，不過應該會再擴張呢篇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年7月26號 (六) 11:08 (UTC) ** 預 2026 年 9 月 9 號（星期三）上畫，提早一日。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 04:51 (UTC) ==管理員指引== 請響有關嘅頁面度用以下嘅模： *'''文章討論頁：''' <tt><nowiki>{{subst:dyktalk|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>}}</nowiki></tt> *'''文章建立者對話頁：''' <tt><nowiki>{{subst:UpdatedDYK|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>|文章名|(總文章數+1)}} --~~~~</nowiki></tt> *'''提議者對話頁：''' <tt><nowiki>{{subst:UpdatedDYKNom|</nowiki>{{CURRENTYEAR}}年|{{CURRENTMONTH1}}月{{CURRENTDAY}}號<nowiki>|文章名}} --~~~~</nowiki>'''</tt> *用呢個模<tt>'''<nowiki>{{DYK-Refresh|</nowiki>{{#time: Y&#124;m&#124;d&#124;H&#124;i&#124;s|{{CURRENTTIMESTAMP}}}}}}'''</tt>去更新[[#更新|上面]]個鐘。 *唔好唔記得當你更新咗個模之後，用過啲舊圖要解除保護（如果係commons嘅圖像，就噉刪除就得）。 pmhmrfdltu6ba82eyeb2a591idj8951 Talk:張國榮 1 24474 2459191 2434636 2026-09-09T04:50:23Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459191 wikitext text/x-wiki {{merged-from|後榮迷}} 而家編輯打緊交，有人一次次加入{{tl|cn}}，有人一次次攞走。 請大家喺度傾清楚呢啲事，尤其係乜嘢係適合嘅[[Wikipedia:根據|資料來源]]。 而家篇文鎖咗，大家都唔畀改。喺度傾好至改。* -- :-) [[User:Hillgentleman|Hillgentleman]] | [[User talk:Hillgentleman|書]] | 二零零七年九月二號（星期日）格林尼治 09點09分05秒。 ---- 我同意以下係 ok 嘅 references, 不過唔知包乜唔包乜？ *2. 時代週刊亞洲版訪問: MAY 7, 2001, VOL.157 NO.18 *3. 張國榮的電影世界1/2/3 《LESLIE CHEUNG*S Movie World 1/2/3》(電影雙周刊出版社) *4. 香港电影金像奖帝后列传 (上海書店出版社) 『台灣出名嘅爭議人物李敖喺一次台灣現場直播嘅電視節目中表示張國榮之所自殺係因為患咗愛滋病』係好嚴重嘅指控，未有出處！ http://bbs.leslietong.com/ 嘅 references 有參考作用，不過唔應該攞嚟做 primary references sources. 應用獨立嘅 references sources，好似：AppleDaily, MingPao... --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] 2007年9月2號 (日) 10:10 (UTC) ---- 我想知道点解没10年后纪念活动内容呢，系未没再举行了。[[User:哥哥风继续吹|哥哥风继续吹]] ([[User talk:哥哥风继续吹|傾偈]]) 2012年4月25號 (三) 04:47 (UTC)哥哥风继续吹 == 對外連結有變 (2020年8月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1480985 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://news.takungpao.com/opinion/photo/2013-11/1353288_3.html 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20200401150610/https://www.hk01.com/%E7%9C%BE%E6%A8%82%E8%BF%B7/455485/%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%80%9D%E4%B8%9617%E5%B9%B4-%E7%BE%A4%E6%98%9F%E7%99%BC%E6%96%87%E6%82%BC%E5%BF%B5-%E5%91%A8%E6%85%A7%E6%95%8F%E8%A6%AA%E8%87%AA%E5%89%AA%E7%89%87%E5%9B%9E%E9%A1%A7%E8%88%87%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E6%BB%B4 落 https://www.hk01.com/%E7%9C%BE%E6%A8%82%E8%BF%B7/455485/%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%80%9D%E4%B8%9617%E5%B9%B4-%E7%BE%A4%E6%98%9F%E7%99%BC%E6%96%87%E6%82%BC%E5%BF%B5-%E5%91%A8%E6%85%A7%E6%95%8F%E8%A6%AA%E8%87%AA%E5%89%AA%E7%89%87%E5%9B%9E%E9%A1%A7%E8%88%87%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E6%BB%B4?utm_medium=Referral&utm_source=wiki_bl&utm_campaign=NshChan 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2020年8月26號 (三) 05:16 (UTC) == 遲下做好文評審 == *{{ping|Detective Akai}}先喺度寫住嘢先，做埋[[張敬軒]]相關嘅文，攞到GA後，就做埋[[張國榮]]呢篇佢。順帶講埋[https://mmis.hkpl.gov.hk/search-result?p_p_id=search_WAR_mmisportalportlet&p_p_lifecycle=0&p_p_state=normal&_search_WAR_mmisportalportlet_keywords=%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE&_search_WAR_mmisportalportlet_hsf=%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE&_search_WAR_mmisportalportlet__cnsc1002_WAR_mmisportalportlet_formDate=1614618316940&p_r_p_-1078056564_q=%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE&p_r_p_-1078056564_actual_q=%28%20verbatim_dc.collection%3A%28%22Old%5C%20HK%5C%20Newspapers%22%29%20%29%20AND+%28%20%28%20allTermsMandatory%3A%28true%29%20OR+all_dc.title%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20OR+all_dc.creator%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20OR+all_dc.contributor%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20OR+all_dc.subject%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20OR+fulltext%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20OR+all_dc.description%3A%28%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%29%20%29%20%29&_search_WAR_mmisportalportlet_jspPage=%2Fjsp%2Fsearch%2Fcnsc05.jsp 呢個網站]係香港公共圖書館嘅多媒體資訊系統，保留咗1991年或之前嘅舊報紙影像資料。到時攞嚟寫舊或者古董級嘅歌手/人物傳記會好幫到手。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年3月1號 (一) 17:11 (UTC) :{{Reply to|特克斯特}}收到，辛苦哂前輩！[[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2021年3月2號 (二) 07:48 (UTC) ::{{Reply to|特克斯特}}哥哥係信佛教既咩?[[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2021年9月27號 (一) 06:38 (UTC) ::{{Reply to|Detective Akai}}係信佛教。佢身後事都有提及過。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年9月27號 (一) 11:31 (UTC) :::{{Reply to|特克斯特}}有人話佢係無神論 唔知邊個係真所以嚟問下 如果有可唔可以畀埋個ref嚟? 唔該[[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2021年9月28號 (二) 10:53 (UTC) :{{Reply to|Detective Akai}}呢個遲下得閒揾到畀你望望。好文方面，我得閒寫少少咁，大家慢慢寫就寫得嗮。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年9月28號 (二) 11:41 (UTC) :::{{Reply to|特克斯特}}[https://zh.wikipedia.org/wiki/Talk:%E7%B2%B5%E6%96%87%E7%B6%AD%E5%9F%BA%E7%99%BE%E7%A7%91#.E5.A5.87.E6.80.AA.E7.9A.84.E7.B2.B5.E8.AA.9E.E7.B6.AD.E5.9F.BA.E7.99.BE.E7.A7.91] 睇呢度[[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2021年9月28號 (二) 12:41 (UTC) ::{{Reply to|Detective Akai}}邊段話Lesile係無神論？[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年9月28號 (二) 12:52 (UTC) ::{{Reply to|Detective Akai}}不過我睇埋其他討論，以前嘅老用家就係覺得粵維被打壓，所以先特登搞唔同。呢點Cangjie一早都講過，不過係有某啲位做的過火咗，連本地香港人都睇唔過眼咁解姐。最近暑假討論某篇文嘅命名已經係最好嘅例子。為改而改嘅都有[[拔蘭地]]，雖然你依家落[[蘭桂坊]]聽人口語講野都係講「白蘭地」，不過既然佢鐘意咪由得佢自己咁寫。反正一種「語言」嘅本意係「傳意」，用你日常講開嘅講法就得。例如，你依家出去都唔同聽到幾個人講「香港''唱碟業界''」「香港唱碟圈」架啦，大家口語溝通都係聽得多「香港''唱片''圈」「香港''唱片業界''」。無謂夾硬因為「傳統」而'''刻意改變'''自己日常口頭上嘅粵語用字。呢個就係我嘅觀點。行文流暢、傳意先係正路。所以[[User:Cangjie6]]喺城市論壇話粵維再咁畀幾個用戶堅持落去，真係遲早歸西。唔係香港人反對粵維，係佢哋自身做埋嘅嘢已經唔多符合日常粵語講法，係都要用，先至嚇走嗮人姐（佢都話過老用戶唔好怪責香港人少寫粵維 先諗下自己邊啲做得過火咗 多吸取其他人意見 當然唔係反粵維個堆）（連講開粵語人都唔聽 即係等於一邊話救火，但係一邊一路加酒精同燃料姐）。Btw，粵維開張就嚟接近20年，雖然當年係反對過，依家粵維都可以獨立發展，唔明點解個細想仲可以停留喺「2005-2006年畀人反對嗰個時空」，跟住就做埋啲嘢係違背日常粵語講法，最近啲討論已經係好好嘅證明。@[[User:SC96]]，畀SC96睇埋咯 冇所謂。講真個句，要係我撐中維，我一早走去佢哋到寫文啦，做乜一直都嚟呢度開新文章呢？[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年9月28號 (二) 13:09 (UTC) *{{ping|Detective Akai}}可唔可以得閒幫我去考證下[[張國榮]]究竟有冇加拿大國籍？另外[[林憶蓮]]都係。呢啲資料連有啲可靠網站之後都係抄百度百科，邊咗之後就跟住錯。民間資料有啲真係真嘅，不過都難考證。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2022年2月26號 (六) 08:44 (UTC) *:@[[User:特克斯特|特克斯特]]：我上網查淨係查到佢移民過加拿大，有冇加拿大國籍我唔夠膽肯定。不過可以肯定嘅係，佢響加拿大買咗一個豪宅。跟據「加拿大國籍法」，一個外地人想攞加拿大籍，要響5年內至少有3年住響加拿大先得（仲要係永久居民，而只要5年內住響加拿大超過2年就可以攞到加拿大永久居民身份）。 [[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2022年2月26號 (六) 16:42 (UTC) *:@[[User:特克斯特|特克斯特]]：可以肯定佢係加拿大永久居民，不過應該冇加拿大國籍。冇咩野可靠來源證明佢有加國國籍。啲民間資料半真半假。 [[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2022年4月4號 (一) 13:24 (UTC) == 對外連結有變 (2021年12月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 8 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1742353 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://datalib.ent.qq.com/star/559/ 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://hk.geocities.com/fayefaye521/fayenews20030621.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210514094653/https://hk.appledaily.com/entertainment/20180401/2ZV55FNDYAWWO73S3AEHOJMIHM/ 落 https://hk.appledaily.com/entertainment/20180401/2ZV55FNDYAWWO73S3AEHOJMIHM/ *由 http://www.cqwb.com.cn/webnews/htm/2008/9/13/301208.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.hk01.com/%E7%9C%BE%E6%A8%82%E8%BF%B7/455485/%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%80%9D%E4%B8%9617%E5%B9%B4-%E7%BE%A4%E6%98%9F%E7%99%BC%E6%96%87%E6%82%BC%E5%BF%B5-%E5%91%A8%E6%85%A7%E6%95%8F%E8%A6%AA%E8%87%AA%E5%89%AA%E7%89%87%E5%9B%9E%E9%A1%A7%E8%88%87%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E6%BB%B4?utm_medium=Referral&utm_source=wiki_bl&utm_campaign=NshChan 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2021年12月19號 (日) 14:49 (UTC) == 關於「後榮迷」合併到呢度嘅建議 == 「張國榮」條目實在太長，而且內容都有啲混亂，現時合併會有可讀性問題，建議暫時分開先，咁樣整理「張國榮」條目嘅朋友都無咁辛苦，之後再睇下點。亦可能之後「後榮迷」條目會寫到更多嘢。[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2022年4月4號 (一) 05:35 (UTC) :@[[User:Kowlooner|Kowlooner]] 因為合併建議由你提出，所以或者你再講多啲你點睇。 :[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2022年4月4號 (一) 05:36 (UTC) :@[[User:Universehk|Universehk]]@[[User:Kowlooner|Kowlooner]]：我有兩個建議，大家可以參考一下。 :# 開新版「榮迷」，跟住將「後榮迷」同「榮迷」合併 :# 響「張國榮」一版開新段「粉絲」，跟住將「後榮迷」合併落「粉絲」呢段。 :由於張國榮呢版有太多野要執，相信距離完成仲有好長時間。認同依家即刻合併唔係咁好。 :[[User:Detective Akai|Akai 博士]] ([[User talk:Detective Akai|傾偈]]) 2022年4月13號 (三) 08:15 (UTC) :我提出將「後榮迷」合併嘅主要原因係因為呢個主題實在太過狹窄，只係講「張國榮過身後先至出現嘅Fans」。我睇返英文維基同中文維基，似乎搵唔到專門為個別名人嘅Fans開一篇獨立文去寫嘅實例，最多都係寫「文化影響」（例：[[:en:Cultural impact of the Beatles]]），所以我就連對開篇「張國榮迷」嘅獨立文都一樣有保留。而家「[[後榮迷]]」只係短短兩段，我認為響「[[張國榮]]」開個Fans章節寫係合理安排。--[[User:Kowlooner|Kowlooner]] ([[User talk:Kowlooner|傾偈]]) 2022年4月17號 (日) 11:25 (UTC) ::以而家「後榮迷」嘅長度，合併到[[張國榮#逝世後紀念]]比起獨立一篇[[後榮迷]]更加合理，第日有多啲料先至考慮拆開。--[[User:Kwgulden|Kwgulden]] ([[User talk:Kwgulden|傾偈]]) 2022年5月21號 (六) 09:55 (UTC) == 對外連結有變 (2022年7月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 13 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1856568 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://datalib.ent.qq.com/star/559/ 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *改返啱 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 嘅格式或用法 *由 http://hk.geocities.com/fayefaye521/fayenews20030621.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1 攞走咗失效連結標籤 *將 http://www.time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html 嘅存檔連結由 https://web.archive.org/web/20100330025551/http://www.time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html 換做 https://web.archive.org/web/20130521082105/http://www.time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html *改返啱 http://www.leslietong.com/angelleslie/2003/0819/82.jpg 嘅格式或用法 *改返啱 https://eastweek.my-magazine.me/main/59389 嘅格式或用法 *由 http://www.ileslie.hk/ 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.cqwb.com.cn/webnews/htm/2008/9/13/301208.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.hk01.com/%E7%9C%BE%E6%A8%82%E8%BF%B7/455485/%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E9%80%9D%E4%B8%9617%E5%B9%B4-%E7%BE%A4%E6%98%9F%E7%99%BC%E6%96%87%E6%82%BC%E5%BF%B5-%E5%91%A8%E6%85%A7%E6%95%8F%E8%A6%AA%E8%87%AA%E5%89%AA%E7%89%87%E5%9B%9E%E9%A1%A7%E8%88%87%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E6%BB%B4?utm_medium=Referral&utm_source=wiki_bl&utm_campaign=NshChan 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2022年7月31號 (日) 08:44 (UTC) == 對外連結有變 (2023年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1946734 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *將 http://time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html 嘅存檔連結由 https://web.archive.org/web/20090314013407/http://time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html 換做 https://web.archive.org/web/20130521082105/http://www.time.com/time/arts/article/0,8599,108021,00.html *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2023年2月10號 (五) 00:26 (UTC) == 對外連結有變 (2023年6月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 12 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1996047 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20160423150041/http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm 落 http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 https://www.sohu.com/a/www.sohu.com/a/453863774_554568 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230404172015/https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/%E3%80%90%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%BA%E4%BD%A0%E9%8D%BE%E6%83%85%E3%80%91%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E8%A7%A3%E5%8F%AB%E5%93%A5%E5%93%A5%EF%BC%9F%E5%8D%81%E4%BB%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%A0%E6%88%96%E8%A8%B1%E6%83%B3%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E4%BA%8B 落 https://skypost.ulifestyle.com.hk/article/2311703/https%3A%2F%2Fskypost.ulifestyle.com.hk%2Farticle%2F2311703%2F%E3%80%90%E7%B9%BC%E7%BA%8C%E7%82%BA%E4%BD%A0%E9%8D%BE%E6%83%85%E3%80%91%E5%93%A5%E5%93%A5%E9%BB%9E%E8%A7%A3%E5%8F%AB%E5%93%A5%E5%93%A5%EF%BC%9F%E5%8D%81%E4%BB%B6%E5%BC%B5%E5%9C%8B%E6%A6%AE%E4%BD%A0%E6%88%96%E8%A8%B1%E6%83%B3%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E4%BA%8B *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 http://bbs.ent.163.com/board/zhangguorong/859/138859.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2023年6月13號 (二) 15:29 (UTC) == 對外連結有變 (2024年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 13 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2103299 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230404153055/http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 落 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2024年2月27號 (二) 18:48 (UTC) == 對外連結有變 (2024年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 17 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2184119 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ndwb.hinews.cn/html/2013-01/29/content_20_1.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230408091316/https://www.thenewslens.com/article/39402 落 https://www.thenewslens.com/article/39402 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2024年9月19號 (四) 20:40 (UTC) == 對外連結有變 (2024年11月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 17 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2211087 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230407182551/https://www.163.com/dy/article/H62A7G9M055309PF.html 落 https://www.163.com/dy/article/H62A7G9M055309PF.html *由 http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ndwb.hinews.cn/html/2013-01/29/content_20_1.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2024年11月27號 (三) 10:51 (UTC) == 對外連結有變 (2025年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 18 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2319583 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230404153058/https://www.worldjournal.com/wj/story/121254/6859887 落 https://www.worldjournal.com/wj/story/121254/6859887 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年9月16號 (二) 01:33 (UTC) == 對外連結有變 (2025年11月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 18 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2342997 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230404172015/https://www.163.com/dy/article/G1GQ579A054450LT.html 落 https://www.163.com/dy/article/G1GQ579A054450LT.html *由 http://muipoa.muimusic.com/gorgor7.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 http://m2.21cn.com/china/focus/2008/01/16/4197307.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年11月10號 (一) 05:21 (UTC) == 對外連結有變 (2026年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 17 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2384229 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/3843113 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/4455872 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1392 攞走咗失效連結標籤 *由 http://chn.chosun.com/big5/site/data/html_dir/2008/07/30/20080730000029.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230112105529/https://ol.mingpao.com/ldy/cultureleisure/culture/20210827/1630004561500/1990s%e3%80%8c%e5%93%a5%e8%bf%b7%e3%80%8d5%e5%b9%b4%e7%99%bb%e9%a0%ad%e7%89%88%e5%bb%a3%e5%91%8a-%e8%b3%80%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae%e7%94%9f%e6%97%a5 落 https://ol.mingpao.com/ldy/cultureleisure/culture/20210827/1630004561500/1990s%e3%80%8c%e5%93%a5%e8%bf%b7%e3%80%8d5%e5%b9%b4%e7%99%bb%e9%a0%ad%e7%89%88%e5%bb%a3%e5%91%8a-%e8%b3%80%e5%bc%b5%e5%9c%8b%e6%a6%ae%e7%94%9f%e6%97%a5 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年2月26號 (四) 22:13 (UTC) == 對外連結有變 (2026年6月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 23 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2417744 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230701140234/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1553 落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1553 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20220825105245/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=845 落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=845 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://news.wenweipo.com/2017/09/13/IN1709130043.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20220827060557/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=558 落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=558 *由 https://www.singtaousa.com/3843113 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=46 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20220826130738/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=2881 落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=2881 *由 https://www.singtaousa.com/4455872 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230703074545/http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1581 落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1581 *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=465 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=1255 *加咗 {{tlx|dead link}} 標籤落 http://www.lesliecheung.cc/library_inside.asp?type=detail&content_id=573 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年6月9號 (二) 06:55 (UTC) == 對外連結有變 (2026年7月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 18 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2434635 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/3843113 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/4455872 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20220823150946/https://paper.hket.com/article/3217590 落 https://paper.hket.com/article/3217590 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年7月17號 (五) 22:36 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張國榮]]上面嘅 18 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459190 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://itunes.apple.com/hk/album/hot-summer/979115054 攞走咗失效連結標籤 *由 https://rthk9.rthk.hk/classicschannel/goldsong11.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/3843113 攞走咗失效連結標籤 *由 http://gb.cri.cn/41/2004/03/19/112@101968.htm 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/m/p/2010-11-29/16253161862.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E7%B4%85/164889545 攞走咗失效連結標籤 *由 https://itunes.apple.com/hk/album/%E5%A4%A7%E7%86%B1/382041268 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/pop_music/2000-06-19/8520.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://ent.sina.com.cn/y/2009-01-04/16472327644.shtml 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=336&ID=29372&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 https://www.singtaousa.com/4455872 攞走咗失效連結標籤 *由 http://thirty-something-hk.blogspot.com/2011/04/1981.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.ifeng.com/movie/special/8thzgr/detail_2011_03/31/5492820_0.shtml 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230410055913/https://collection.news/appledaily/articles/NYNSTP2OPK5NN2HC2V5PCC45A4 落 https://collection.news/appledaily/articles/NYNSTP2OPK5NN2HC2V5PCC45A4 *由 https://www.thestandard.com.hk/breaking-news/section/3/113028/Encore-screening-of-Leslie-Cheung,-Anita-Mui-classics 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=24700&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=331&ID=30400&page=1 攞走咗失效連結標籤 *由 http://bbs.leslietong.com/dispbbs.asp?boardID=313&ID=27333&page=1 攞走咗失效連結標籤 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 04:50 (UTC) nugk161qt6scxexg9ror4o3679c7ljm 萬聖夜 0 28608 2459189 2457321 2026-09-09T04:46:54Z Al12si 87401 喺加拿大，粵語講 haa1 lou1 win1 其實係事實（其實好少講 ｢萬聖節｣），唔係只係 ｢可以｣ 2459189 wikitext text/x-wiki {{redirect|萬聖節}} [[File:Jack-o'-Lantern_2003-10-31.jpg|thumb|300px|[[積克南瓜燈]]]] {{ruby-yue|'''萬聖夜'''|maan6 sing3 je6}}，或者直接借英文講 {{lang|en|'''Halloween'''}}（{{題目粵讀|粵化=haa1 lou1 win1}}），係嚟自[[西方世界]]嘅一個傳統[[節日|節慶]]，每年喺[[10月31號]]嗰陣舉行。 喺[[廣東話]]入面，萬聖夜又有叫{{ruby-yue|'''西洋盂蘭節'''|sai1 joeng4 jyu4 laan4 zit3}}<ref>[http://www.singtao.ca/3886282/?variant=zh-hk Katy扮希拉莉遭翻舊帳控侵權]</ref><ref>[http://notsomoon.blogspot.com/2016/10/blog-post_31.html 萬聖節食品]</ref>、{{ruby-yue|'''哈囉喂'''|haa1 lou2 wai3}}、{{ruby-yue|'''鬼佬盂蘭（節）'''|gwai2 lou2 jyu4 laan4 zit3}}<ref>{{引網 |url=http://collection.news/appledaily/articles/4IGOULH3A3IGCWAFYKPDNUY4BU |title=蘭桂坊的徒子徒孫 - 鄧達智 |access-date=2022年11月11號 |archive-date=2022年11月12號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221112093758/https://collection.news/appledaily/articles/4IGOULH3A3IGCWAFYKPDNUY4BU |url-status=dead }}</ref><ref>[http://www.enanyang.my/副刊/圣诞惊艳 圣诞惊艳]</ref>、{{ruby-yue|'''（番）鬼佬鬼節'''|faan1 gwai2 lou2 gwai2 zit3}}<ref>[http://www.andthen.hk/column/大人之星座-俠女卜卜嬋/45767_驚青鬼星座/ 驚青鬼星座]</ref><ref>[http://hk.epochtimes.com/news/2022-11-04/42833541 【劉郎憶新】劉天賜｜萬聖節]</ref><ref>{{引網 |url=http://collection.news/appledaily/articles/K6GRN4A72BFKS6I4OAXFT6ET2A |title=製17呎鬼王供人捐腳底　紙紮大王　鬼節賺百萬 |access-date=2022年11月22號 |archive-date=2022年11月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221122011256/https://collection.news/appledaily/articles/K6GRN4A72BFKS6I4OAXFT6ET2A |url-status=dead }}</ref>，之不過坊間好多人講'''萬聖節'''，查實係'''萬聖節前夕'''至真<ref>{{cite book |title=瀛寰搜奇 |publisher=讀者文摘 |location=香港 |language=zh-hk |date=1978年 |page=287}}</ref>。呢個節慶係[[北美]]同埋[[不列顛群島|英倫諸島]]至多人過，跟住係[[澳洲]]同[[紐西蘭]]。嗰晚細路會扮鬼扮馬，逐家逐戶拍門𠼮人畀[[糖果]]過佢哋，佢哋見人應門就會講 ''Trick or Treat''（呢三個字直譯係「整蠱定甜頭」，意譯做「[[唔畀糖就搞搞震]]」又得，言下之意即係「而家是必要你揀，一係派糖過我，一係整鬼你）。聽到呢句說話，屋主就習慣派糖果過佢哋。 ==詞源== {{see also|諸聖日}} 萬聖夜嘅英文「Halloween」其實係「All Hallows' Eve」嘅縮寫，類似[[平安夜]]嘅「Christmas Eve」噉，係指「[[諸聖日|萬聖日]]」（All Hallows' Day，又叫All Saints' Day）嘅前一晚。 事實上 ｢Halloween｣ 有個舊串法 ｢Hallowe’en｣，當中嘅 ｢e’en｣ 就係 ｢even｣（即係 eve，前夕）嘅[[減筆]]。 ==傳統== 萬聖夜嘅兩個傳統活動，[[化粧]]同{{link-en|攞糖|Trick-or-treating}}（Trick-or-Treating）<ref>{{引網 |url=http://www.cup.com.hk/2016/10/31/from-turnip-to-pumpkin-the-jack-o-lantern/ |title=為萬聖燈籠續命的南瓜 |access-date=2022年12月17號 |archive-date=2022年12月17號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221217005647/https://www.cup.com.hk/2016/10/31/from-turnip-to-pumpkin-the-jack-o-lantern/ |url-status=dead }}</ref><ref>[http://www.ntdtv.com/b5/2002/11/01/a168.html 成千上萬的美國人慶祝萬聖節]</ref>其實都有意思。化粧其實係為咗喺百鬼夜行嘅萬聖夜，裝扮到比鬼怪更加得人驚，噉就可以嚇走佢哋，唔驚俾佢哋騷擾。而拍門攞糖嘅行為其實係重現返中世紀時期，一啲窮人會喺[[萬聖節]]當日逐家逐戶去拍門問人攞嘢食，然後喺第二日[[追思節]]為嗰啲家庭已故嘅成員祈禱嘅舉動。 萬聖夜嘅主題係鬼怪、嚇人，以及同[[死]]、[[魔法]]、[[怪物]]有關嘅事物。而通常同萬聖夜扯上關係嘅事物有[[鬼魂]]、[[食屍鬼]]、[[巫婆]]、[[蝙蝠]]、[[黑貓]]、[[貓頭鷹]]、[[精靈]]、[[殭屍]]、[[骷髏]]同[[惡魔]]等，重有虛構人物例如[[吸血殭屍]]同[[科學怪人 (角色)|科學怪人]]。 [[黑色]]同[[橙色]]係萬聖夜嘅傳統[[色]]，但而家萬聖夜嘅產品亦都會用[[紫色]]、[[綠色]]同[[紅色]]。而[[秋天]]嘅元素例如[[南瓜]]同[[稻草人]]等，都係萬聖夜嘅象徵。 雖然傳統上萬聖夜嘅化粧係扮鬼，但係而今嘅流行做法已經唔一定係扮鬼。例如，喺北美好多人會扮例如[[超級英雄]]、扮公主等等，有啲[[基督徒]]就反轉會扮[[聖人]]。 ==睇埋== *[[恐怖故仔]] *[[Macabre]] ==註== {{commonscat|Halloween}} {{Reflist|2}} [[Category:萬聖夜| ]] ejunoe2rutgcjv1jgkp7132oz00uezc Wikipedia:刪文討論 4 33869 2459137 2458912 2026-09-09T01:50:57Z Shinjiman 8 /* 一面體 */ 覆 2459137 wikitext text/x-wiki {{notice|歡迎嚟到'''刪文討論'''！刪文討論係一個平台畀維基友討論決定'''部分文'''嘅去留問題，文章可能會保留、刪、合併同移動去其他嘅姊妹計劃。}} {{shortcut|WP:AFD|WP:SMTL}} ==指引== ===提報之前諗諗=== *投票代替唔到討論，維基百科係講共識。 *除咗鏟咗佢，真係冇其他解決方法？如果您可以幫手改，唔好猶豫。同時，你又可以揀：改成[[Wikipedia:跳轉|跳轉]]、[[Wikipedia:搬版|改過個名]]、同其他文合併。[[Wikipedia:放膽|勇敢行動]]，拯救文章唔使俾人刪。 ===特別情況=== *如果係[[Wikipedia:版權|侵犯版權]]，喺[[Wikipedia:版權問題|呢度報告]]或者要求[[Wikipedia:即刻刪除]]。 *如果版嘢太離譜，考慮要求[[Wikipedia:即刻刪除]]。 ===程序=== #加「'''<nowiki>{{afd}}</nowiki>'''」落想鏟嗰版嘅正文之前 #撳呢個「'''{{NewAfdLink}}'''」掣，再按指示填完內容，相關討論就會自動出現喺頁底 #去有關用户（通常包括創立者同好踴躍嗰啲編輯者）嘅傾偈頁度寫上「'''<nowiki>{{subst:adw|</nowiki>''（想鏟嗰版個名）''<nowiki>}}--~~~~</nowiki>'''」，予以通知 #凝聚到共識之後，就會按其執行——可以係刪除、保留或用其他方法處置 #*通常會傾至少一個月，除非好快出現一面倒嘅共識，或者被介定合乎[[Wikipedia:即刻刪除嘅標準|即刻刪除嘅標準]] #*提報者可以喺講掂數之前收返議案，務求即刻結束，不過其他人有權要求繼續傾落去，正如個個都做得新嘅提報者 #*如果冇明顯共識，會由[[Wikipedia:管理員|管理員]]按維基百科嘅編輯方針決定結果 #結案之後，可以安排[[Wikipedia:刪文討論/歸檔/{{CURRENTYEAR}}|歸檔]] __TOC__ [[Category:刪文討論| ]] ==近期討論== {{Archive box| <center> [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2026|2026]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2025|2025]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2024|2024]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2023|2023]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2022|2022]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2021|2021]]<br>[[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2020|2020]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2019|2019]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2018|2018]] {{·}} [[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2017|2017]] '''舊制式''' [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文討論/記錄/2013|2013]] {{·}} [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文討論/記錄/2014|2014]] {{·}} [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文討論/記錄/2015|2015]] {{·}} [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文討論/記錄/2016|2016]] {{·}} [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文討論/記錄/2017|2017]] [[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文/|其餘2016年或之前討論]]</center> ---- <center>[[Special:全部頁嘅前綴/Wikipedia:刪文|全部舊討論]]</center> }} <!--新討論唔該擺最底--> === 陳年舊模 === ==== 陳年舊模之八 ==== #[[Template:User 7]] #* 好似之前有先例係「有粵語特色，就算無人用嘅用戶模都唔一定要刪」。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2018年12月14號 (五) 15:32 (UTC) #[[Template:MachineTranslationNotChinese]] #* 維修訊模，而家個模無文用唔代表個模無用。我通知咗 William915 問佢意見。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2018年12月17號 (一) 10:51 (UTC) #** 建議保留。--[[User:William915|William915]]（[[User Talk:William915|傾偈]]） 2019年5月19號 (日) 04:09 (UTC) #***睇[[Special:邊度鏈去呢版/Template:MachineTranslationNotChinese]]，完全無頁面介紹呢個模（呢類維護模理應響[[Wikipedia:信模]]有介紹），結果除咗原創者之外，好難令其他人知道有呢個模可以用。如果可以改善呢個情況，唔反對留住。--[[User:Kowlooner|Kowlooner]] ([[User talk:Kowlooner|傾偈]]) 2019年5月19號 (日) 12:40 (UTC) #[[Template:Main Page panel]] #[[Template:Language]] #* 執咗。呢個模有分頁俾[[Template:話明細]]用緊。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2019年1月11號 (五) 19:02 (UTC) #[[Template:Km2 to mi2]] #* 已有相同功能嘅[[Template:Convert]]。[[User:S03311251|香蕉紳士]] ([[User talk:S03311251|傾偈]]) 2024年1月12號 (五) 02:14 (UTC) #[[Template:造數]] #* 唯一用途就係製造一堆無可能加長到嘅短文，建議刪。--[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年7月29號 (四) 16:12 (UTC) #[[Template:Movetowikinews]] #[[Template:GZMETRO-LINE]] Template:Previous Station Template:S-system Template:S-next Template:S-previous Template:Station Rail Template:Current Station Template:公共交通之上下站 Template:Station Info Template:Terminate START Template:Terminate GOAL Template:Current Line Template:Station-Rail Template:Railway line footer #[[Template:廣州地鐵路綫鏈]] 太陽能電筒？ #[[Template:NumImgs]] #Template:南緯 西經 東經 北緯 #[[Template:NoteTC/lua]] [[模組:NoteTC]] #Template:Zht Zhs Zh-s Zh-t（學[[:en:Template:Lang-zh]]更新之後就可以廢晒呢堆） #[[Template:橫型代表棒]]--2018年11月2號 (五) 23:24 (UTC) ==== 陳年舊模之九 ==== #[[Template:中國巴士線資訊]] 已有{{tl|巴士線明細}} #[[Template:中國巴士總站資訊]] 已有{{tl|Infobox Station}} #Template:廣州水巴路線鏈（又太陽能電筒） Template:廣州水巴轉線 Template:廣州水巴色 Template:廣州水上巴士路線 全部都可以用鐵道路線系列模代替 #* {{ping|Roy17}} 以上呢堆，麻煩你幫手轉用其他模，轉完話我知得唔得？[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2019年1月11號 (五) 18:47 (UTC) #**冇問題。不如噉啦，你每次將你贊成刪嘅，統一記低，是但咩方法通知我，我得閒就一次過清晒再覆你，你跟住即刻刪，好唔好？我講白d。如果冇確實嘅刪除意見，而我走去改咗，之後先有人唔同意，而卒之係變返唔刪，噉我未混吉？譬如Lang-djw，呢個純粹開錯，冇可能留低，我提嘅同時就改晒，但第d唔噉做咯。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2019年1月11號 (五) 18:57 (UTC) #[[Template:藝人外連]] 呢個捆綁模唔支持而家好多改用wikidata嘅模，所以而家嗰幾版用咗嘅應該拆返開並刪模。 ====綜合討論==== 呢d模及所有子頁。多數都冇任何一版連到。d運算模，據說「These templates were superseded by parser functions and have been deprecated...」，[[:en:Wikipedia:Templates_for_deletion/Log/2007_May_17#Function_templates]]。睇[[Special:UnconnectedPages]]捉嘅，捉咗一d寫住先，未捉完。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2018年9月25號 (二) 17:15 (UTC) :{{tl|字母}}同埋{{tl|數字}}刪之前都要清哂佢哋嘅嘢先。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2018年9月26號 (三) 03:06 (UTC) :: 暫時諗唔到點解決[[元素符號表]]用{{tl|數字}}嘅方法。留住先。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2018年12月18號 (二) 12:56 (UTC) *多謝Roy17幫手檢查陳年無人理嘅版面。對應唔到Wikidata，又完全無人用嘅模，基本上可以清走。如果有類似意思嘅現成版面，可以改做跳轉（譬如[[Template:空模]]跳去[[Template:Empty template]]）。--[[User:Jason6698|Jason6698]] ([[User talk:Jason6698|傾偈]]) 2018年10月24號 (三) 13:58 (UTC) *補充一點，有唔少係用來sub嘅模，但係我搜索過，好多整咗出來從來冇sub過。老實講，實情呢度人咁少，整咁多個模出來，少有機會sub，而d模一少用，分分鐘就冇人記得，耐咗亦冇人知。有乜嘢貼士/警告，我覺得各位都可以自己臨場寫兩句，唔需要方太煮餸啦。亦有好多模係得幾版用，即係d人想整模就整咗，結果根本冇乜通用價值，新新鮮用幾勻就冇人理。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2018年10月30號 (二) 02:24 (UTC) *check完。我收皮嘞。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2018年11月5號 (一) 23:10 (UTC) *以上呢堆模，其中[[:Template:廣州地鐵路綫鏈]]呢個模係有得保留。因為喺中文維基，其中[[:zh:合肥軌道交通]]同[[:zh:郑州地铁]]篇嘢下邊啲模，一樣都有用到路線鏈。話「太陽能電筒」完全係亂講，若果唔鏈接清楚，人哋會以為唔知嗰隻色係轉車站。重有，[[:模:港鐵車站]]雖然有用到路線模，但直接用「<nowiki>span style=</nowiki>」個代碼好似好肉酸噉。而[[:Template:茂名廣播電視台]]嘅睇嚟要開返相關啲文先至得（之前曾經有IP黨亂提刪）。而「Template:廣州水巴路線鏈 Template:廣州水巴轉線 Template:廣州水巴色 Template:廣州水上巴士路線」呢啲水巴系列嘅我建議保留，因為廣州地區啲水巴啲路線色唔可以直接用地鐵系統，因為佢同地鐵系統完全係九唔搭八嘅（因為廣州地鐵係一個系統，而廣州啲水巴係另一個營運系統，唔可以兩個撈埋嚟用。話係「全部都可以用鐵道路線系列模代替」啲言論完全係齋噙）。--[[User:PQ77wd|PQ77wd]] ([[User talk:PQ77wd|傾偈]]) 2018年11月16號 (五) 05:46 (UTC) *[[:Template:維基字典]]呢個模我建議合併入[[:Template:粵語維基辭典]]，因為前者個模太舊，後者個模比較雅觀兼新淨。不過[[:Template:User Charliewolf79破壞狂]]呢個模提刪嘅話，我就有個講法：早前Cedric兄喺對付粵維凡有「影武者」（知多啲嘅請睇[[:zh:WP:持续出没的破坏者/USER:影武者]]）入侵啲事開嘅[[:Template:User 影武者破壞狂]]又點算？--[[User:PQ77wd|PQ77wd]] ([[User talk:PQ77wd|傾偈]]) 2018年11月16號 (五) 06:05 (UTC) **{{tl|廣州地鐵路綫鏈}}係太陽能電筒，睇下d code，個模係入乜switch出返一模一樣嘅嘢。PQ有冇睇清楚嘎？[[:zh:模板:合肥軌道交通線路名]] [[:zh:Template:郑州地铁线路名]]邊有用太陽能電筒？對比呢度{{tl|廣州地鐵轉車路線}}。而呢個轉車路線亦可以合併去用[[d:Q10969502]] {{tl|rint}}代替。港鐵d span style又係可以用{{tl|rint}}代替。 **鐵道路線系列模個名叫鐵道啫，但實質只係一d框框，鍾意填咩路線落去都得。為咗追求正名，大可以改名叫交通路線系列，噉就火車電車巴士船飛機三腳雞乜都得嘞。 **睇返各種文各個版嘅編輯歷史。計我話呢一大堆散收收亂七八糟嘅交通模根本就唔應該開。冚嘭冷都2014年打後整出來，第啲文一早已經用緊先進技術。當時直接抄咗就不知幾慳功夫。 **[[:Template:User 影武者破壞狂]]一樣應該刪。點解要針對某一兩個人整d模，措辭又無謂？呢個模之所以有wikidata，原來係PQ自己開嘅。全部都應該改用{{tl|Sockpuppet}}{{tl|Sockpuppeteer}}{{tl|Sockpuppetproven}}。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2018年11月16號 (五) 12:50 (UTC) **:特別聲明：[[:Template:User 影武者破壞狂]]呢個模唔係我開嘅，而係[[USER:Cedric tsan cantonais|另有其人]]。--[[User:PQ77wd|PQ77wd]] ([[User talk:PQ77wd|傾偈]]) 2018年11月22號 (四) 02:02 (UTC) *我補充我對模嘅睇法。整模只有兩個作用 1. 喺好多地方都會雷同嘅格式/內容 2. 簡化編輯操作（譬如用parser或module自動計算嘅模）。模本身係冇維基百科價值。上邊捉出來嘅 *#有d仲有文用緊，但係完全可以用維基語法代替，譬如[[本港台]][[國際台]]用緊嗰堆table模。 *#有d整出來冇人用，譬如一堆信模，同埋衍生嘅分類。d文嘅問題無非就係3種 1. 非百科內容 2. 百科內容但非粵文 3. 粵文內容但夾雜外文/術語令人睇唔明。分別用delete、rewrite/cleanup、context，或者大包圍NCW，未搞掂咯。十幾年前分出來嘅品種，結果係冇人用。呢度人少到連基本嘅維修分類都堆起幾百。 *#有d用法仲複雜過直接用wikitext，譬如{{tl|可唔可以}}。 *#有d冇通用價值，示範都係t:可唔可以。 *請admin檢查完之後，如果係肯定唔刪嘅，唔該加返個分類，等日後如果有人肯再清嘢，唔使好似我噉去掘。同埋，呢一次我見d模存在十幾年，先擺上來，日後撞到冇用嘅模會掛返delete。--[[User:Roy17|Roy17]] ([[User talk:Roy17|傾偈]]) 2018年12月18號 (二) 16:47 (UTC) ====重啟綜合討論==== *2018年嘅提刪，7年後嘅2025年都未結束討論，我睇唔過眼，未刪嘅逐個睇一次，提出以下建議，如果冇異議就請管理員根據建議結案歸檔（如果唔想睇咁多字，可以淨係睇粗體，代表建議保留，其餘刪得）： *#陳年舊模之一：全部冇頁面用（唔考慮用戶測試頁，下同），全部刪得。 *#陳年舊模之三：[[Template:翻譯/Base]]、[[Template:Recursive conversion]]都冇頁面用，刪得，其中[[Template:Recursive conversion]]被[[Template:維基計數]]用，而[[Template:維基計數]]亦冇頁面用緊，建議一併刪埋。'''[[Template:HK rail end]]、[[Template:HK rail start MTRL]]、[[Template:S-line rail]]'''仍然有文用緊，建議'''暫時保留'''，直到有人幫手改用更合適嘅模。 *#陳年舊模之四：'''[[Template:More]]'''已經改成跳轉，可以'''保留'''。[[Wikipedia:Featured article preload]]雖然有其他語言版本，但現行粵維嘅正文評選並冇用到呢版，實際冇用途，刪得。[[Template:英文月份]]只係「Template talk:當年今日」被提及，而家版本[[Wikipedia:當年今日]]冇用到，都刪得。其餘未刪嘅模亦冇頁面用，即係都刪得。 *#陳年舊模之五：'''[[Template:CopyvioNote]]'''已經改成跳轉，可以'''保留'''。'''[[Template:English]]'''仍然有文用緊，建議'''保留'''。'''[[Template:唔斷字]]'''仍然有文用緊，我唔肯定係咪可以用[[Template:Nowrap]]取代，如果唔得，建議'''保留'''；如果得，就跳轉到[[Template:Nowrap]]。'''[[Template:結果]]'''已經改成跳轉，可以'''保留'''。'''[[Template:Navbox2]]'''仍然有文用緊，我唔肯定係咪可以用[[Template:Navbox]]取代，如果唔得，建議'''保留'''；如果得，就跳轉到[[Template:Navbox]]。'''[[Template:Country bigflag]]、[[Template:Country flaglink right]]'''仍然有文用緊，建議'''暫時保留'''，直到有人幫手改用更合適嘅模。其餘未刪嘅模亦冇頁面用，即係都刪得。 *#陳年舊模之八：[[Template:Language]]雖然已經改成跳轉，但實際上冇版面連去呢個名，可以刪。[[Template:廣州地鐵路綫鏈]]其實睇唔到用途，傾向刪，但因為仲有唔少版用緊，刪之前要清理好。其餘未刪嘅模亦冇頁面用，即係都刪得。 *#陳年舊模之九：[[Template:中國巴士線資訊]]、[[Template:中國巴士總站資訊]]都係得一篇文用，分別已有通用模[[Template:巴士線明細]]、[[Template:Infobox Station]]，清理後可刪。'''[[Template:藝人外連]]'''已經改成跳轉，可以'''保留'''。 *:--[[User:XRTIER|XRTIER]] ([[User talk:XRTIER|傾偈]]) 2025年8月24號 (日) 13:23 (UTC) *:陳年舊模之一、三、四、五處理完畢。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年10月2號 (四) 02:44 (UTC) ===已經掛咗Notability模最少兩個月都冇改善嘅文=== [[1048576]]、[[11000]]、[[641989]]、[[Hanny Fries]]、[[HD 82077]]、[[Jürgen Buchheister]]、[[Kai Wong]]、[[中國哈爾濱國際冰雪節]]、[[中國大陸酒店一覽]]、[[中華人民共和國第十一屆全運會體操比賽－女子個人全能]]、[[伊文斯迪亞斯布蘭高]]、[[伊比亞皮納神父]]、[[何華勝]]、[[兩個女仔一隻杯]]、[[劉榮廣伍振民建築師事務所]]、[[博米爾卡]]、[[吳曠利]]、[[嚴詠智]]、[[寶易存]]、[[山東工業職業學院]]、[[工聯會業餘進修中心]]、[[廣州晨曦醫療美容醫院]]、[[斯尼華洛]]、[[春宵苦短，少女前進吧！]]、[[梁嘉駿]]、[[梁致欣]]、[[潘凱盈]]、[[炒麪一覽]]、[[環保4R]]、[[紀伊國屋文左衛門]]、[[約基拉豐]]、[[羅仲康]]、[[羅渣]]、[[聚合物科學]]、[[胡景暉]]、[[陳嘉維]]、[[雪霏嵐嵐]] 請求管理員處理。[[User:唔重要嘅人|唔重要嘅人]] ([[User talk:唔重要嘅人|傾偈]]) 2020年12月22號 (二) 07:02 (UTC) :根據粵維收錄指引，篇文有連去其他維基百科語言版本嘅文已經符合收錄要求，有啲已經連去多個其他維基百科語言嘅文一定唔會刪除，如果覺得內容唔夠可以考慮重寫。[[User:Pokman817|Pokman817]] ([[User talk:Pokman817|傾偈]]) 2020年12月25號 (五) 09:40 (UTC) ::唔明點解[[兩個女仔一隻杯]]會刪咗，「刪文討論決定刪版: 雖然呢篇文有連去多個其他語言嘅維基百科，但係好多年都冇人改好佢」，根據呢個準則，粵文維基起碼可以刪多幾千篇文。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月26號 (五) 18:59 (UTC) :同上，唔應該刪。我喺你個小作品提升計畫度，求其抽一篇文黎睇，[[鹽竈]]夠係有30幾個維基都有文，但竟然連100卦都冇，咁樣捉起上黎呢度至少冇晒幾千篇文。應該因應呢度嘅氣候同人手，寬限咁去收錄文章。 ::同埋其他好多維基都有嘅文，可以考慮用個刪除線去劃走啲文(?)，去睇下邊啲文係真係有機會唔留低，而唔係文章篇幅太短就直接用刪文手段。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年3月26號 (五) 19:15 (UTC) ::{{Ping|特克斯特}}其實有一大堆日本、大陸嘅城市都係咁樣得一兩句，我有個提議就係整一個直接由Wikidata攞資料嘅城市Template，然後用AWB大規模加個Template上去，咁就可以一次過大規模咁改善呢啲文。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 11:23 (UTC) ::{{Reply to|Z423x5c6}}其實一早可以咁做。關於小行星、地理範疇嘅文，我都諗過搵人開返隻機械人寫文添（只限呢兩個範疇）。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 14:19 (UTC) :::{{Ping|特克斯特}}我有諗過學整機械人，不過資質有限，放棄咗 lol [[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 15:00 (UTC) ::{{Ping|Pokman817}}請執行刪除嘅管理員參與有關「[[兩個女仔一隻杯]]」嘅去留討論。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 11:25 (UTC)， :::我已經應你哋要求還原，因為我覺得呢篇文八年嚟都得嗰幾隻字，冇乜詳細內容，內容唔夠清晰，如果你哋認為值得留低，唔該你哋幫手改好篇文佢。唔好學中維有啲人噉，淨係識加模，自己又唔將啲文做任何改善。[[User:Pokman817|Pokman817]] ([[User talk:Pokman817|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 13:35 (UTC) ::::多謝Pokman君幫忙處理。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 13:58 (UTC) *[[1048576]]我加長咗，其他編者同意嘅話可以由呢個討論剔除。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2021年3月7號 (日) 18:07 (UTC) *:可以開版[[2嘅冪]]，merge入去。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年3月30號 (二) 18:21 (UTC) *[[環保4R]]、[[聚合物科學]]我認為夠多內容（聚合物科學呢度之前傾過），唔使刪。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2021年3月11號 (四) 10:13 (UTC) *:重睇咗一次，建議： *:*刪：[[11000]]、[[Kai Wong]] *:*合併去其他文：[[1048576]]、[[中華人民共和國第十一屆全運會體操比賽－女子個人全能]] *:其他可以保留。——[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年11月19號 (五) 04:25 (UTC) :同[[User:Z423x5c6]]意見一樣。其實提案人[[User:唔重要嘅人]]可能唔知粵維其實有好幾個維基有嘅文，而又唔係非粵語嘅程度，呢度都會選擇保留，即係就如Pokman咁講。理論上可以盡快搞掂，唔使拖成一年連咁簡單嘅嘢都做唔到。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年11月20號 (六) 16:54 (UTC) === 五版一覽表 === ;[[香港哺乳動物一覽]]、[[香港漫畫一覽]] 、[[香港漫畫出版社一覽]]、[[香港漫畫家一覽]]、[[澳門歌手一覽]] 共同刪文理據： # 幾乎無可能列得晒 # 冇簡介 # 冇interwiki link # [[:en:WP:NOTDIR]] # 睇[[#日本鹹片女星一覽]] ;合併討論 *{{ping|Longway22|H78c67c}}似乎真係玩爛嗮。你可以睇埋呢度：[[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2017]]，[[User:Yanhaiman]]都講過粵語維基呢個問題，乜IP用戶嘅權 可以去到咁大？IP提刪，似乎係唔應該受理，甚至話，若要提刪，一定要註冊用戶。而唔准用IP身份去提刪。219.78.68.241 呢個IP最近仲自己開埋[[Template:Uw-roughtranslation3‎]]呢個template，似乎啲ip開始自己亂咁嚟，鐘意警告邊個就邊個。呢個都要刪咗佢，先唔講「用户警告模」係簡體字，完全照喺中維搬過嚟就當粵維嘅規矩。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年5月4號 (二) 12:19 (UTC) *{{ping|Kowlooner}}我見你之前喺[[Wikipedia:刪文討論/歸檔/2017]]講過IP人有權去到提刪呢個情況。依家粵維近日出現呢類情況嘅次數頻密咗好多，建議制止IP人身份冇得去到提刪情況。或者開放返出嚟討論都得，喺中英文維基都唔畀IP人咁做 得呢度咁奇怪。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年5月4號 (二) 12:24 (UTC) *{{ping|Deryck Chan}}同2017年情況一樣，IP人提刪情況近日又頻密咗。中英維都冇畀IP人可以做提刪程序，理應呢度都要禁止返。睇下大家有咩意見，或者搬去城市論壇傾都得。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年5月4號 (二) 12:27 (UTC) *:依家中維啲爭議同提刪程序都有唔少問題，本地度既然要同其他語維有所唔同兼再補強，適時共議廣納良謀，可保證返整體嘅吸引力同競爭力繼續發展。[[User:特克斯特|特克君]]嘅意見有值得進一步車落去嘅空間，之不過大概率需要多啲wikimedia全域技術嘅輔助，本地層面嘅規制可能冇法單一應付。依家全域方面似有個機制協調嘅公眾諮詢，但係就得幾大語文版，睇落唔係幾有面對返細語維嘅樣，唔知[[User:Deryck Chan|翹仔]]可否代為查詢下wiki啲技術朋友，有冇得擬訂program針對返一啲諸如異常IP集體活動嘅監察咁。先多謝返 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2021年5月5號 (三) 00:25 (UTC) *::{{ping|Longway22}}唔太理解維基媒體同刪文討論有乜關係，唔知閣下介唔介意講解返？[[User:H78c67c|H78c67c]]<b>·</b>[[User_talk:H78c67c|傾偈]] 2021年5月5號 (三) 01:23 (UTC) *:::依家諮詢咁嘅係通用行為規劃嘅計劃，[[User:特克斯特|特克君]]提出嘅多少可以納入行為問題，wikimedia度主打仲係唔干預啲自治都危危乎嘅話只能技術度再督多下加下辣睇睇先。本地多少都要多考慮呢方面嘅經驗，唔係真多人玩各種政治遊戲嘅時候睇本地都好少方法應付到。如果後邊覺有必要嘅話可以再政策版度展開 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 03:22 (UTC) *{{ping|特克斯特}}希望大家唔好咁執着IP人定係唔IP人。IP人講嘢都可以有道理。如果唔同意嘅話，擺低一句反對就得，而且有埋齋管理員守尾門。若果正反兩面各有道理，要數人頭嘅話，一般唔計IP人，因為數唔準。你當IP人問咗一條問題，其他編者可以理、可以唔理就好，IP人嘅意見唔會直接影響結果就得。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2021年5月4號 (二) 18:35 (UTC) *支持刪香港漫畫出版社一覽，支持留香港哺乳動物一覽，建議留其他如果有人肯補充多啲嘅話。[[User:H78c67c|H78c67c]]<b>·</b>[[User_talk:H78c67c|傾偈]] 2021年5月5號 (三) 01:21 (UTC) *:或者係搬運合拼幾個漫畫嘅一覽成同一版 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 03:19 (UTC) *::[[香港漫畫一覽]] 、[[香港漫畫出版社一覽]]、[[香港漫畫家一覽]]我支持三個都刪，因為基本上全部都淨係得個名，分類已經做到呢個功效。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 09:20 (UTC) *我好好奇呢个香港哺乳動物一覽使唔使加上[[靈長目]]嘅[[智人]]……[[User:Ngguls|Ngguls]] ([[User talk:Ngguls|傾偈]]) 2021年5月5號 (三) 12:20 (UTC) *:加埋你落去。[[User:Z423x5c6|Z423x5c6]] ([[User talk:Z423x5c6|傾偈]]) 2021年5月5號 (三) 12:24 (UTC) *睇起來[[香港哺乳動物一覽]]同[[香港哺乳動物]]两篇文冇咩唔同，香港哺乳動物一文也有列表嘅性質，兩篇文嘅主題似乎有啲重复。可以考慮將[[香港哺乳動物一覽]]合併入香港哺乳動物。--[[User:Ngguls|Ngguls]] ([[User talk:Ngguls|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 08:31 (UTC) *:支持合併[[香港哺乳動物一覽]]入[[香港哺乳動物]]。[[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 09:20 (UTC) ::[https://pageviews.toolforge.org/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&redirects=0&start=2020-05&end=2021-04&pages=%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%93%BA%E4%B9%B3%E5%8B%95%E7%89%A9%E4%B8%80%E8%A6%BD 香港哺乳動物一覽 前者嘅瀏覽量算低]、[https://pageviews.toolforge.org/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&redirects=0&start=2020-05&end=2021-04&pages=%E9%A6%99%E6%B8%AF%E5%93%BA%E4%B9%B3%E5%8B%95%E7%89%A9 後者嘅瀏覽量高得多]，咁做還可以，集中返嗮啲瀏覽量。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年5月6號 (四) 09:28 (UTC) *{{ping|H78c67c}}如果上述4版都冇人肯落手改善嘅話，咁我都支持刪文。順帶提多一篇一覽表類。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2021年12月26號 (日) 15:25 (UTC) *:合併啦。--[[Special:貢獻/110.174.132.162|110.174.132.162]]（[[User talk:110.174.132.162|討論]]） 2022年1月6號 (四) 11:24 (UTC) ===數字=== 提刪[[:Category:數字楔類]]入邊200至2000嘅數字，大部份都係一啲內容都無。——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2022年5月15號 (日) 18:55 (UTC) :我認為如果有infobox（代表有基本內容）兼有其他語言版本有獨立文（代表有其他語言覺得可以留），姑且可以留住；如果無任何其他語言版本有獨立文，就唔反對刪。--[[User:Kwgulden|Kwgulden]] ([[User talk:Kwgulden|傾偈]]) 2022年7月3號 (日) 06:02 (UTC) ::{{Ping|Kwgulden}}舉個例，[[1054]]咁，右邊有個infobox，叫唔叫有基本內容？需知呢啲內容只係由{{tl|造數}}整出嚟，無實質嘅內容。其次，講其他語言嘅話，你見到佢中英維都係無文，有文嗰啲語言都係啲notability政策好鬆嘅語言版本。粵維作為一個獨立嘅語言版本，實在無必要睇住其他語言嚟做事。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2022年7月3號 (日) 14:20 (UTC) :::或者咁講啦，既然「粵維作為一個獨立嘅語言版本」，可以有自己嘅notability政策，而眾所周知粵維notability政策比中維、英維寬鬆，咁數字方面嘅notability政策自然亦無需要從嚴處理。既然「無必要睇住其他語言嚟做事」，咁我參考PQ77wd嘅建議為基礎再收緊一啲：建議2000以內都無條件收錄（無論有無其他語言有收錄）。用2000做門檻，主要係參考粵維嘅現狀，已經差唔多收錄齊2000以內嘅數字，可以避免刪除任何文章。而2000打後嘅數字就要證明有收錄嘅價值先至可以開文。--[[User:Kwgulden|Kwgulden]] ([[User talk:Kwgulden|傾偈]]) 2022年7月16號 (六) 07:00 (UTC) :建議保留。若果係數字版，喺10,000以內都重算允許收錄。不過超過10,000就唔夠膽講喇……我個人覺得凡係數字＞10000嘅，唔建議寫成百科，除非係嗰個數特別出名（例如[[2147483647]]呢篇就得）。--[[User:PQ77wd|PQ77wd]] ([[User talk:PQ77wd|傾偈]]) 2022年7月6號 (三) 12:11 (UTC) ::粵維得十二萬篇文，如果畀一萬以內都無條件收錄，等於起碼十分一係垃圾文…一萬呢條界明顯太鬆。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2022年7月6號 (三) 13:02 (UTC) :::您憑乜嘢覺得粵維得十分一係垃圾文？您有冇太睇少粵維？{{unsigned IP|180.188.137.212}} ::::想問閣下係咪唔識睇「起碼」呢兩個字？——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2024年8月6號 (二) 13:00 (UTC) :::::平心講句，「'''得'''十分一係垃圾文？」係用反問手法話緊唔止十分一係垃圾文；「起碼十分一係垃圾文」又係話緊唔止十分一係垃圾文。兩種講法睇落冇衝突，何必狗咬狗？{{unsigned IP|1.64.23.55}} ::::::唔好意思，閣下認係狗啫，我唔係😅 BTW睇唔明嘅話就花多啲時間睇睇自己上面寫咗咩啦...——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2024年8月6號 (二) 14:25 (UTC) :其實呢啲數字文留低都唔見得對粵維有嚴重負面影響，大可隻眼開隻眼閉，我原則上唔反對用有無其他語言（印象中十大語種入面，意大利文比較寬鬆啲；如果計埋所有規模大過粵維嘅，寬鬆嘅包括有馬來文）開文作為留唔留低嘅準則。--[[User:Kowlooner|Kowlooner]] ([[User talk:Kowlooner|傾偈]]) 2022年7月10號 (日) 13:25 (UTC) ::都幾搞笑架喎，用「有無其他語言開文」作為留唔留低嘅準則，咁點解唔係數吓有幾多個大語種維基係'''無'''呢篇文？中英法西俄呢啲大語言都無，然後你話意大利文比較寬鬆啲，佢有收呢篇，所以粵維都應該收，唔覺得呢個理由好薄弱咩？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2022年7月14號 (四) 14:08 (UTC) ===[[醫生當家：敦馬哈迪醫生回憶錄]]=== [[:zh:LTA:LC99]]濫起嘅文--[[User:Billytanghh|Billytanghh]] ([[User talk:Billytanghh|傾偈]]) 2023年1月24號 (二) 09:24 (UTC) :可以合併入[[馬哈迪]]。 [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2023年1月26號 (四) 12:09 (UTC) ::○ 保留！鑒於本分域嘅超短文多如牛毛，我建議靠翻譯馬拉話版本加長呢篇文。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月9號 (日) 10:47 (UTC) ===[[馬哈迪所獲榮譽同獎項]]=== 同上，都係[[:zh:LTA:LC99]]濫起嘅文--[[User:Billytanghh|Billytanghh]] ([[User talk:Billytanghh|傾偈]]) 2023年1月26號 (四) 08:42 (UTC) :可以合併入[[馬哈迪]]，唔留跳轉。 [[User:Deryck Chan|翹仔]] ([[User talk:Deryck Chan|傾偈]]) 2023年1月26號 (四) 12:09 (UTC) ::呢篇嘅英維執得好靚，我覺得可以保留，如果執到好似英維咁，我覺得甚至可以試吓提FL。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2024年7月4號 (四) 10:21 (UTC) :::○ 保留！呢篇文嘅水準與本分域之平均值相約。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月9號 (日) 10:51 (UTC) === Notability問題 === [[Wikipedia:Notability]]：{{頓號分隔各項|[[楊超發‎]]|[[藍雪寶‎]]|[[郭政彤‎]]|[[中國人唔食呢一套‎]]|[[周天慧‎]]|[[盧文端‎]]|[[黃均瑜‎]]|[[莫嘉傑‎]]|[[練家俊‎]]|[[承先啟後廿五載‎]]|[[黃遠康‎]]|[[張瑞祺‎]]|[[姜在忠‎]]|[[包言正‎]]|[[曾寶真‎]]|[[顧敏康‎]]|[[關品方‎]]|[[陳文鴻‎]]|[[楊健明‎]]|[[藍鴻震‎]]|[[高靜芝‎]]|[[陳文超‎]]|[[吳厲山‎]]|[[趙麗娟 (香港)‎]]|[[林國華‎]]|[[胡子初‎]]|[[雷鼎鳴‎]]|[[曾建平‎]]|[[李榮彬‎]]|[[何濼生‎]]|[[丁煌‎]]|[[招永達‎]]|[[黃雪梅‎]]|[[招佩貞‎]]|[[曾勵強‎]]|[[羅慶琮‎]]|[[林紋銳‎]]|[[關柏林‎]]|[[關志燊‎]]|[[老昌盛‎]]|[[洪麗勤‎]]|[[謝漢麟‎]]|[[陳楚發‎]]|[[關建基‎]]|[[吳世芹‎]]|[[陳廉新‎]]|[[陳醒生‎]]|[[周世耀‎]]|[[張奕敏‎]]|[[陳冠康‎]]|[[譚振聲‎]]|[[張楚晞‎]]|[[黃柏榮‎]]|[[梅懌熙‎]]|[[沈顯龍‎]]|[[陳一諤‎]]|[[潘奕祺‎]]|[[巫楚興‎]]|[[侯旦丹‎]]|[[吳家華‎]]|[[施漢銘‎]]|[[陳樹安‎]]|[[蘇穎智‎]]|[[何除‎]]|[[吳思源‎]]|[[陳世强‎]]|[[許淑芬‎]]|[[林以諾‎]]|[[張恩年‎]]|[[蔡志森‎]]|[[盧龍光‎]]|[[陳歐陽桂芬‎]]|[[姚明耀‎]]|[[陳志宏 (香港)‎]]|[[蘇永安‎]]|[[鄧勵東‎]]|[[林天意‎]]|[[金堅‎]]|[[王胤淘‎]]|[[王杰明‎]]|[[司徒岩‎]]|[[吳庭鋒‎]]|[[吳靜玲‎]]|[[李燕芬‎]]|[[周澍仁‎]]|[[林淑瑜‎]]|[[徐景晟‎]]|[[張仲勉‎]]|[[莊雪雯‎]]|[[陳澤輝‎]]|[[彭俊發‎]]|[[黃小玉‎]]|[[黃東周‎]]|[[葉建中‎]]|[[黎俊東‎]]|[[蕭子亮‎]]|[[李淑媛‎]]|[[王石星‎]]|[[何炳恩‎]]|[[吳偉顏‎]]|[[李曣‎]]|[[徐區懿華‎]]|[[張洛淋‎]]|[[郭興城‎]]|[[曾玉冰‎]]|[[黃卓開‎]]|[[黃啟燊‎]]|[[楊焯興‎]]|[[雷志達‎]]|[[劉桂珠‎]]|[[劉雅媚‎]]|[[鄭耀章‎]]|[[盧承依‎]]|[[陳懷彬‎]]|[[房逸君‎]]|[[余邵倫‎]]|[[姜秋玲‎]]|[[洪鴻江‎]]|[[張翠韻‎]]|[[梁秀慧‎]]|[[許健斌‎]]|[[陳君銘‎]]|[[曾笑琼‎]]|[[潘世傑‎]]|[[鄭子亭‎]]|[[謝丞希‎]]|[[簡潔儀‎]]|[[鄺寶華‎]]|[[梁成輝‎]]|[[曾榮輝‎]]|[[方美玲‎]]|[[吳榮堃‎]]|[[李玉娟‎]]|[[李春瑩‎]]|[[凌雲霞‎]]|[[夏家鐘‎]]|[[陳桂珍‎]]|[[陳婕‎]]|[[陸少芬‎]]|[[彭敏紅‎]]|[[黃曉東‎]]|[[詹寶瑜‎]]|[[潘國亮‎]]|[[鄭建成‎]]|[[王穎怡‎]]|[[何靜賢‎]]|[[余凱欣 (香港)‎]]|[[金偉明‎]]|[[孫澤文‎]]|[[張鳳嫦‎]]|[[張輝杰‎]]|[[畢禕‎]]|[[許楚柔‎]]|[[陳少楓‎]]|[[曾錦泉‎]]|[[馮新寧‎]]|[[黃秀珍‎]]|[[葉雅英‎]]|[[鄭秋花‎]]|[[關寶華‎]]|[[吳愛英‎]]|[[歐陽均諾‎]]|[[蕭志偉‎]]|[[張宇清‎]]|[[梁俊傑‎]]|[[陳美容‎]]|[[陳嘉文 (香港)‎]]|[[黃秋雲‎]]|[[黃培坤‎]]|[[黃藍羽‎]]|[[葉興國‎]]|[[劉娟愛‎]]|[[歐普熹‎]]|[[蔡雅麗‎]]|[[鍾敏玲‎]]|[[譚玉勻‎]]|[[龐慶花‎]]|[[周耀明‎]]|[[莊裕坤‎]]|[[何子綱‎]]|[[吳子和‎]]|[[李承哲 (香港)‎]]|[[沈一龍‎]]|[[黃㠶風‎]]|[[楊莉瑤‎]]|[[趙惠敏‎]]|[[潘治忠‎]]|[[諸樂為‎]]|[[鄧政邦‎]]|[[鍾堅偉‎]]|[[關錦添‎]]|[[劉鳳英‎]]|[[柴元磁‎]]|[[黃美好‎]]|[[鄧海明‎]]|[[羅麗容‎]]|[[謝秀嫻‎]]|[[羅元玲‎]]|[[范蒲靈‎]]|[[姚永祺‎]]|[[黃汝榮‎]]|[[沈綺文‎]]|[[劉善棠‎]]|[[談秉正‎]]|[[岑柏年‎]]|[[朱錦漢‎]]|[[關宏遠‎]]|[[曾涎初‎]]|[[梁輝棠‎]]|[[黎群英‎]]|[[麥伯益‎]]|[[陳宛穎‎]]|[[姚景源‎]]|[[王錦泉‎]]|[[關小佩‎]]|[[關焯輝‎]]|[[關余禎‎]]|[[關春燕‎]]|[[陳庭光‎]]|[[吳宇強‎]]|[[王海霞‎]]|[[李可東‎]]|[[陳潔玲 (香港官員)‎]]|[[傅育寧‎]]|[[傅偉中‎]]|[[張詩培‎]]|[[黃若紅‎]]|[[任暉‎]]|[[尹安健‎]]|[[王振雄‎]]|[[江孝燈‎]]|[[余駿劻‎]]|[[李建超‎]]|[[李謀任‎]]|[[林小桐‎]]|[[林開芳‎]]|[[侯杏妹‎]]|[[孫麗芬‎]]|[[張永輝‎]]|[[張穗強‎]]|[[梁嘉和‎]]|[[郭德景‎]]|[[陳悅‎]]|[[陳漢翔‎]]|[[彭文龍‎]]|[[黃小卡‎]]|[[黃愛玲‎]]|[[楊春‎]]|[[鄧麗珠‎]]|[[羅佳民‎]]|[[蘇婷‎]]|[[孔慶輝‎]]|[[王國銘‎]]|[[伍文澤‎]]|[[江星‎]]|[[吳子宏‎]]|[[李濼山‎]]|[[林小媚‎]]|[[林僑遠‎]]|[[俞大元‎]]|[[徐建‎]]|[[張彼得‎]]|[[梁興連‎]]|[[黃經國‎]]|[[陳少平‎]]|[[陳祖成‎]]|[[彭穎生‎]]|[[黃元元‎]]|[[葉博聰‎]]|[[戴建評‎]]|[[方三馨‎]]|[[吳世娟‎]]|[[汪建生‎]]|[[林幼玲‎]]|[[林澤華‎]]|[[徐偉軍‎]]|[[張林‎]]|[[張繼征‎]]|[[莊沁如‎]]|[[陳少珠‎]]|[[陳祖江‎]]|[[陳麗珍‎]]|[[黃文善‎]]|[[黃運波‎]]|[[陳必望‎]]|[[葉博瀚‎]]|[[馬文娟‎]]|[[劉洺銘‎]]|[[鄭志良‎]]|[[謝易文‎]]|[[羅英杰‎]]|[[顧曣‎]]|[[方進平‎]]|[[鄭佩霞‎]]|[[黃曼霞‎]]|[[萬碧蓮‎]]|[[王雅雯‎]]|[[段東風‎]]|[[陸惟華‎]]|[[伍槐枝‎]]|[[何亮亮‎]]|[[吳任‎]]|[[李欽聖‎]]|[[林宇庭‎]]|[[林懷宣‎]]|[[陳守仁‎]]|[[焦樹閣‎]]|[[鍾沛林‎]]|[[伍君‎]]|[[謝宇輝‎]]|[[莊海源‎]]|[[黃細英‎]]|[[鄭鳳明‎]]|[[何國光‎]]|[[何萍萍‎]]|[[劉海明‎]]|[[周剛‎]]|[[方平‎]]|[[朱家健‎]]|[[李子樹‎]]|[[王任遠‎]]|[[許小哲‎]]|[[詹良珍‎]]|[[賀艷臣‎]]|[[陳冬海‎]]|[[陳準‎]]|[[陳錦雲‎]]|[[李冲‎]]|[[秦玥‎]]|[[陳亞明‎]]|[[湯棋淯‎]]|[[饒朝暉‎]]|[[廖書蘭‎]]|[[徐嘉煬‎]]|[[張思穎‎]]|[[張繼春‎]]|[[莊偉祥‎]]|[[陳麗堅‎]]|[[黃秀氣‎]]|[[黃赫男‎]]|[[廖智軒‎]]|[[劉漢良‎]]|[[謝鵬元‎]]|[[方瑀楨‎]]|[[向壘‎]]|[[吳妙玲‎]]|[[李統勸‎]]|[[沈雪梅‎]]|[[林位供‎]]|[[林懷榮‎]]|[[葉常春‎]]|[[白富鴻‎]]|[[林紹奮‎]]|[[林菁菁‎]]|[[倫永源‎]]|[[蘇穎聰‎]]|[[柯達權‎]]|[[郭國耀‎]]|[[林家禮‎]]|[[洪麗孟‎]]|[[王文質‎]]|[[吳亞瑛‎]]|[[李騰駿‎]]|[[范仁達‎]]|[[張蓓‎]]|[[陸紀仁‎]]|[[溫嘉明‎]]|[[潘維明‎]]|[[簡汝謙‎]]|[[王海鑄‎]]|[[吳麗鳳‎]]|[[沈民‎]]|[[范嘉慧‎]]|[[單志明‎]]|[[鄧學堯‎]]|[[藍凱莎玲‎]]|[[沈向陽‎]]|[[梁海明‎]]|[[彭小燕‎]]|[[鄧獻倫‎]]|[[王祿誾‎]]|[[沈綠娜‎]]|[[凌鋒‎]]|[[吳雅莉‎]]|[[黃麗群‎]]|[[洪高慈‎]]|[[翁博文‎]]|[[張海燕‎]]|[[戚治江‎]]|[[莊健強‎]]|[[陳永泰‎]]|[[陳國振‎]]|[[湯劍萍‎]]|[[黃德倫‎]]|[[熊慶光‎]]|[[劉靜文‎]]|[[鄭敏強‎]]|[[韓世灝‎]]|[[羅寶珠‎]]|[[方鄧飛‎]]|[[王錦興‎]]|[[朱紅萍‎]]|[[吳陸寧‎]]|[[李詠欣‎]]|[[林春華‎]]|[[林瀚‎]]|[[洪篤意‎]]|[[譚練‎]]|[[魏嶢峰‎]]|[[蔡文娟‎]]|[[趙雨樂‎]]|[[楊金花‎]]|[[馮傳宗‎]]|[[傅鷺陽‎]]|[[陳榮助‎]]|[[陳武肇‎]]|[[譚永銓‎]]|[[舒琴‎]]|[[張國進‎]]|[[曹希聖‎]]|[[莊麗珠‎]]|[[許明禮‎]]|[[梁竣傑‎]]|[[陳永鑫‎]]|[[陳國雄‎]]|[[傅小清‎]]|[[黃熾華‎]]|[[甄元昌‎]]|[[潘梁學賢‎]]|[[藍國倫‎]]|[[毛朱潔華‎]]|[[王鴻鈞‎]]|[[朱英‎]]|[[佘明釗‎]]|[[李超宇‎]]|[[卓蔚南‎]]|[[林炳添‎]]|[[邵幗芳‎]]|[[韋子邦‎]]|[[馬維英‎]]|[[梁展圖‎]]|[[莫綺琪‎]]|[[陳立漢‎]]|[[陳智敏‎]]|[[傅奇明‎]]|[[閔麗華‎]]|[[黃海生‎]]|[[甄振強‎]]|[[潘維亮‎]]|[[鄭靈敏‎]]|[[鄺松玲‎]]|[[譚成珠‎]]|[[王天為‎]]|[[王鴻燊‎]]|[[朱家偉‎]]|[[佘英杰‎]]|[[宋婉珊‎]]|[[李瑞成‎]]|[[周兆華‎]]|[[林烈‎]]|[[金麗‎]]|[[孫在辰‎]]|[[高景波‎]]|[[張瑞珊‎]]|[[梁富華‎]]|[[許其昌‎]]|[[陳新生‎]]|[[傅華‎]]|[[趙廣群‎]]|[[潘鎮球‎]]|[[魏勤‎]]|[[譚源深‎]]|[[王加佳‎]]|[[王蘇凡‎]]|[[朱清先‎]]|[[余長潔‎]]|[[忻元倩‎]]|[[周幗英‎]]|[[林智育‎]]|[[侯色罕‎]]|[[孫重貴‎]]|[[高艷麗‎]]|[[張璇菲‎]]|[[鄭亞鵬‎]]|[[劉志偉‎]]|[[陳志灼‎]]|[[張荔樺‎]]|[[李雪燕‎]]|[[薜家強‎]]|[[劉孝超‎]]|[[黃廣仁‎]]|[[陳子珍‎]]|[[洪清宜‎]]|[[李偉杰‎]]|[[何少偉‎]]|[[蕭雲昇‎]]|[[黃杰力‎]]|[[林自強‎]]|[[甄韋喬‎]]|[[許鎮江‎]]|[[李和協‎]]|[[李奕陽‎]]|[[朱國華‎]]|[[盧健輝‎]]|[[黃宏‎]]|[[高曉榮‎]]|[[施學概‎]]|[[朱朗文‎]]|[[鄭群‎]]|[[廖漢輝‎]]|[[湯麟華‎]]|[[許仲瑩‎]]|[[徐世樑‎]]|[[金霖沅‎]]|[[易曉晴‎]]|[[李木理‎]]|[[吳建芳‎]]|[[張曉慶‎]]|[[黃偉漢‎]]|[[陳建強‎]]|[[陳春進‎]]|[[陳青東‎]]|[[李延生‎]]|[[邱翊菱‎]]|[[沈墨同‎]]|[[謝燕玲‎]]|[[蔣志鵬‎]]|[[馮長革‎]]|[[閻小穎‎]]|[[許清流‎]]|[[劉富誠‎]]|[[李堅怡‎]] |[[施志勁]]|[[天才寶寶大進擊]]|[[劉與量]]|[[凃雅雅]]|[[林明池]]|[[王邦宜]]|[[閻偉寧]]|[[王文亮]]|[[薛驚理]]|[[林啟全]]|[[林孝賢]]|[[趙濤]]|[[麥世恩]]|[[王大富]]|[[姚道義]]|[[孫偉勇]]|[[施錦珊]]|[[甘源]]|[[林至穎]]|[[袁家樂]]|[[楊德斌]]|[[何志明]]|[[吳宏偉]]|[[陳雋鶱]]|[[劉永剛]]|[[嚴維杰]]|[[張秀楓]]|[[林添茂]]|[[陳立志]]|[[梁圖根]]|[[陳振中]]|[[黎木金]]|[[蘇志強]]|[[林根蘇]]|[[姜北好]]|[[馬劍明]]|[[郭蘇]]|[[馮彩玉]]|[[溫忠平]]|[[吳日章]]|[[沈庭發]]|[[劉宇新]]|[[廖健昇]]|[[佘繼標]]|[[馬偉武]]|[[林天福]]|[[李煌添]]|[[郭振邦]]|[[曾柱光]]|[[羅如波]]|[[鄭丁富]]|[[鄺志偉]]|[[李良驥]]|[[溫來喜]]|[[鄭有福]]|[[黃全]]|[[周水根]]|[[石松生]]|[[陳伙娣]]|[[黃永權]]|[[楊貫一]]|[[張成雄]]|[[李遠康]]|[[邱金榮]]|[[譚兆成]]|[[鄧錦輝]]|[[文路祝]]|[[夏雅朗]]|[[孫立勤]]|[[吳朱蓮芬]]|[[梁耀霖]]|[[羅台秦]] }}。順帶返睇[[#已經掛咗Notability模最少兩個月都冇改善嘅文]]。{{unsigned IP|1.36.129.205}} :{{頓號分隔各項|[[潘偉賢‎]]|[[陳健碩‎]]|[[羅仲榮‎]]|[[蘇永強‎]]|[[何志盛‎]]|[[湯誠正‎]]|[[楊悰傑‎]]|[[嚴志明‎]]|[[陳錦程‎]]|[[孫啟烈‎]]|[[張傑‎]]|[[陳鎮仁‎]]|[[余立明‎]]|[[徐炳光‎]]|[[劉文煒‎]]|[[戴澤良‎]]|[[謝秉忠‎]]|[[吳俊來‎]]|[[關之義‎]]|[[俞煥彬‎]]|[[凌桂珍‎]]|[[袁啟順‎]]|[[陳抗生‎]]|[[陳念慈‎]]|[[陳文義‎]]|[[陳偉能‎]]|[[鄭家豪‎]]|[[陳榮美‎]]|[[張家龍‎]]|[[蘇西智‎]]|[[李子榮]]|[[鄧家良]]|[[陳繼偉]]|[[譚惠珍]]|[[林發耿]]|[[李志強 (香港)]]|[[凌文海]]|[[歐志遠]]|[[王婆]]|[[梁偉文 (區議員)]]|[[黃宏滔]]|[[張恒輝]]|[[譚榮勳]]|[[劉偉章]]|[[梁健文]]|[[李桂珍]]|[[文光明]]|[[黎偉雄]]|[[藍偉良]]|[[鄧瑞華]]|[[曾樹和]]|[[劉焯榮]]|[[陳嘉敏]]|[[陳崇輝]]|[[彭學端]]|[[梁福元]]|[[侯志強]]|[[成漢强]]|[[王水生]]|[[陳崇業]]|[[陳勁恒]]|[[Roger (狗)]]|[[黃植榮]]|[[陳鳳翔]]|[[郭錫志]]|[[葉德銓]]|[[馬清煜]]|[[馮煒能]]|[[張為國]]|[[余維強]]|[[馮德利]]|[[林勁]]|[[陳天佑]]|[[楊碧瑤]]|[[羅旭瑞]]|[[陳立邁]]|[[張人堯]]|[[馮煒堯]]|[[黃啟智]]}} {{unsigned IP|1.64.23.155}} :::{{頓號分隔各項|[[朱永耀‎]]|[[尹志德‎]]|[[蔡中虎‎]]|[[王覺豪‎]]|[[朱泰和‎]]|[[趙天麟‎]]|[[出人頭地‎]]|[[梁榮江‎]]|[[潘樂祺‎]]|[[冼永寧‎]]|[[陳修杰‎]]|[[陸雅儀‎]]|[[盧慕貞‎]]|[[郭大熾‎]]|[[鄭偉波‎]]|[[林國慶‎]]|[[水上車站‎]]|[[臺灣鐵路公司‎]]|[[許仲瑛‎]]|[[林高演‎]]|[[梁德興‎]]|[[鄭偉雄‎]]|[[馬墉宜‎]]|[[黃麗嫦‎]]|[[鄔滿海‎]]|[[負評飯店‎]]|[[脫瑞康‎]]|[[楊義護‎]]|[[楊汝萬‎]]|[[徐錦輝‎]]|[[金志民‎]]|[[湯偉奇‎]]|[[洪少陵‎]]|[[陳寧寧‎]]|[[吳榮治‎]]|[[禤國全‎]]|[[甄福財‎]]|[[李建中‎]]|[[釋智慧‎]]|[[黎時煖‎]]|[[林漢強‎]]|[[陳成秀‎]]|[[郭炎‎]]|[[陳經緯‎]]|[[梁國貞‎]]|[[梁耀華‎]]|[[張鐵夫‎]]|[[陳楚冠‎]]|[[劉宇新‎]]|[[雅舒‎]]|[[葉毅邦‎]]|[[湯栢楠‎]]|[[一新美術館‎]]|[[王茂林‎]]|[[林耀明‎]]|[[趙肖山‎]]|[[賴李承美‎]]|[[吳玉明‎]]|[[陳英傑‎]]|[[賴建成‎]]|[[康榮章‎]]|[[徐聖翔‎]]|[[王乾麟‎]]|[[錢立祐‎]]|[[邱文潛‎]]|[[鄭國仁‎]]|[[蔡百泰‎]]|[[張炳煌‎]]|[[盧文韻‎]]|[[葉貞吟‎]]|[[林育賢‎]]|[[楊繼聖‎]]|[[翁裕雄‎]]|[[吳惠義‎]]|[[何玉美‎]]|[[林華琴‎]]|[[陳淑珠‎]]|[[Melody (狗)‎]]|[[阿蘭 (狗)‎]]|[[腿腿 (狗)‎]]|[[Hugo (狗)‎]]|[[Sato (狗)‎]]|[[吳肖梅‎]]|[[品牌社群‎]]|[[品牌文化‎]]|[[港澳台灣同鄉會‎]]|[[郭杰駿‎]]|[[彭舜玟‎]]|[[吳家超‎]]|[[李楚婷‎]]|[[劉家昂‎]]|[[李文偉‎]]|[[蘇嘉樂‎]]|[[雷有得‎]]|[[林浩瑋‎]]|[[江卓姿‎]]|[[吳日峰‎]]|[[林詠欣‎]]|[[白俊達‎]]|[[陶淳潁‎]]|[[關煒曦‎]]|[[孫逸仙 (香港)‎]]|[[黎懿霆‎]]|[[葉國山‎]]|[[鍾宇軒‎]]|[[胡詩韻‎]]|[[東橫INN‎]]|[[周弘‎]]|[[張瑩瑩‎]]|[[李頴彰‎]]|[[林博‎]]|[[鄧巧彤‎]]|[[林淑芳‎]]|[[關浩洋‎]]|[[謝敏婷‎]]|[[馬志恆‎]]|[[蘇靖然‎]]|[[譚美普‎]]|[[越毅強‎]]|[[黃樂妍‎]]|[[李忠澤‎]]|[[潘卓斌‎]]|[[楊諾軒‎]]|[[龐智笙‎]]|[[馬軼超‎]]|[[明偉傑‎]]|[[羅文 (政治人)‎]]|[[符碧珍‎]]|[[潘楚文‎]]|[[許民楓‎]]|[[黃超華‎]]|[[鍾展滔‎]]|[[黃啟進‎]]|[[馮卓森‎]]|[[伍俊瑜‎]]|[[何義強‎]]|[[馮沛賢‎]]|[[鄧德成‎]]|[[莊豪鋒‎]]|[[鍾健峰‎]]|[[賴嘉汶‎]]|[[陳子忠‎]]|[[李啟立‎]]|[[張弓發‎]]|[[徐君紹‎]]|[[鄧偉健‎]]|[[陳燕君‎]]|[[陳思靜‎]]|[[蘇淵‎]]|[[陶皜訊‎]]|[[賴玥均‎]]|[[胡玉貞‎]]|[[李嘉駿‎]]|[[宋冰冰‎]]|[[孔永業‎]]|[[曾勁聰‎]]|[[李雅芝‎]]|[[張育文‎]]|[[蕭振麟‎]]|[[方約拿單‎]]|[[羅曉楓‎]]|[[吳振輝‎]]|[[駱小鸞‎]]|[[葉偉兒‎]]|[[吳尉行‎]]|[[邱浩麟‎]]|[[甘佳璋‎]]|[[吳有根‎]]|[[施彬彬‎]]|[[李思朗‎]]|[[董启真‎]]|[[陸秀貞‎]]|[[黃占永‎]]|[[黃卓謙‎]]|[[鄧肇峰‎]]|[[朱煥釗‎]]|[[周秉謙‎]]|[[蔡偉浩‎]]|[[古偉冰‎]]|[[方浩良‎]]|[[羅伊琳‎]]|[[蔡惠誠‎]]|[[萬子殷‎]]|[[彭熠銘‎]]|[[李旺東‎]]|[[周潔莹‎]]|[[余靖浵‎]]|[[陳安妮‎]]|[[黃俊揚‎]]|[[葉浚生‎]]|[[鍾美慧‎]]|[[葉培基‎]]|[[劉展鵬‎]]|[[張宗‎]]|[[羅錦輝‎]]|[[胡偉雄‎]]|[[胡汶軒‎]]|[[鍾燿徽‎]]|[[莫繡安‎]]|[[林彩英‎]]|[[林永晟‎]]|[[林嘉良‎]]|[[賴暖新‎]]|[[林穎儀‎]]|[[袁志光‎]]|[[張展聰‎]]|[[李少鈴‎]]|[[劉毅 (民建聯)‎]]|[[賴家智‎]]|[[梁銳‎]]|[[孫智敏‎]]|[[陸子峯‎]]|[[何卓峰‎]]|[[覃碧華‎]]|[[梁秉堅‎]]|[[侯文婷‎]]|[[馮務君‎]]|[[劉婉燕‎]]|[[黃馳‎]]|[[鄭曉玲‎]]|[[邵天虹‎]]|[[陳治華‎]]|[[梁婉婷‎]]|[[張景勛‎]]|[[吳奮金‎]]|[[丁健華‎]]|[[陳英‎]]|[[馮健樂‎]]|[[莫健榮‎]]|[[李健聰‎]]|[[李東江‎]]|[[陳偉坤‎]]|[[馮韻斯‎]]|[[程海欣‎]]|[[陳俊傑‎]]|[[鄧詠駿‎]]|[[余嘉明‎]]|[[張全祺‎]]|[[關堅榮‎]]|[[孔潤生‎]]|[[周森明‎]]|[[朱德榮‎]]|[[曾大‎]]|[[莫遠君‎]]|[[鄭捷彬‎]]|[[林婉濱‎]]|[[劉松剛‎]]|[[王健文‎]]|[[陳文偉‎]]|[[羅敏霞‎]]|[[崔景恆‎]]|[[曾憲康‎]]|[[程志紅‎]]|[[謝玉玲‎]]|[[陳暹恆‎]]|[[葉俊遠‎]]|[[林的徽‎]]|[[蔡承憲‎]]|[[李超雄‎]]|[[湯德駿‎]]|[[林慧明‎]]|[[梁業鵬‎]]|[[袁敏兒‎]]|[[文亦揚‎]]|[[林宗賢‎]]|[[梁志豪‎]]|[[黃紹聰‎]]|[[譚煒霖‎]]|[[林偉明‎]]|[[徐偉凱‎]]|[[周駿達‎]]|[[何曉雯‎]]|[[司徒駿軒‎]]|[[劉桂容‎]]|[[劉鎮海‎]]|[[吳耀祖‎]]|[[侯漢碩‎]]|[[胡景鵬‎]]|[[曾興隆‎]]|[[潘孝汶‎]]|[[柯倩儀‎]]|[[葉俊傑‎]]|[[麥成灝‎]]|[[林海坤‎]]|[[梅少峰‎]]|[[黃偉憧‎]]|[[梁浩廉‎]]|[[陳建君‎]]|[[李華光‎]]|[[羅志平‎]]|[[陳健浚‎]]|[[譚竹君‎]]|[[鄭宇曦‎]]|[[何志釗‎]]|[[靳彤彤‎]]|[[陳廣輝‎]]|[[劉麗嬋‎]]|[[陳崇文‎]]|[[李天賜‎]]|[[周家樂‎]]|[[張美雄‎]]|[[楊聰‎]]|[[林玉華‎]]|[[何偉俊‎]]|[[龔美姿‎]]|[[陳曉盈‎]]|[[羅婉珮‎]]|[[楊英瀚‎]]|[[郭宣彤‎]]|[[吳啟泰‎]]|[[梁家瑋‎]]|[[林俊禮‎]]|[[梁昊佳‎]]|[[莫熹雯‎]]|[[劉德榮‎]]|[[李貞儀‎]]|[[林小文‎]]|[[夏劍琨‎]]|[[羅棣萱‎]]|[[伍景華‎]]|[[徐錦全‎]]|[[譚世華‎]]|[[黃培賢‎]]|[[鄧麗玲‎]]|[[吳任豐‎]]|[[李偉樂‎]]|[[林國興‎]]|[[黃淑雯‎]]|[[袁潤洪‎]]|[[李惠明‎]]|[[黃紹焜‎]]|[[郭慧敏‎]]|[[林映惠‎]]|[[伍志華‎]]|[[郭慧文‎]]|[[周元谷‎]]|[[羅成煥‎]]|[[曾昭浴‎]]|[[吳然‎]]|[[何秀賢‎]]|[[梁力‎]]|[[陳杏‎]]|[[何沅蔚‎]]|[[李嘉盈‎]]|[[陳文俊‎]]|[[歐楚筠‎]]|[[Aruna Gurung‎]]|[[林家輝‎]]|[[鍾婧薇‎]]|[[羅志超‎]]|[[何華漢‎]]|[[林德成‎]]|[[黃文莉‎]]|[[黃文港‎]]|[[賴彥宗‎]]|[[利哲宏‎]]|[[李鎧麟‎]]|[[洪楚英‎]]|[[劉婉儀‎]]|[[魏仕成‎]]|[[林瑋‎]]|[[許有為‎]]|[[陳耀雄‎]]|[[劉嘉華‎]]|[[賴永春‎]]|[[王淑芬‎]]|[[張文嘉‎]]|[[何俊亨‎]]|[[陳孟宜‎]]|[[陳浩庭‎]]|[[陳貴和‎]]|[[曾慶忠‎]]|[[王偉樑‎]]|[[王曉山‎]]|[[林添福‎]]|[[張偉琛‎]]|[[馮振榮‎]]|[[黃煒鈴‎]]|[[黃頴灝‎]]|[[譚德開]]|[[朱偉林‎]]|[[周天意‎]]|[[洪志富‎]]|[[梅政雄‎]]|[[陳子健‎]]|[[陳勇華‎]]|[[温官球‎]]|[[王文‎]]|[[林俊嘉‎]]|[[胡雪蓮‎]]|[[張萬添‎]]|[[莊雅婷‎]]|[[陳權軍‎]]|[[林松茵‎]]|[[陳敏娟‎]]|[[黃宇翰‎]]|[[黃寶儀‎]]|[[廖子聰‎]]|[[蔡明揚‎]]|[[王聰穎‎]]|[[周劍豪‎]]|[[劉美璐‎]]|[[許振隆‎]]|[[劉淑嫻‎]]|[[郭培僑‎]]|[[羅犖銘‎]]|[[朱文‎]]|[[潘浩文‎]]|[[劉坤銘‎]]|[[歐陽士國‎]]|[[陳建輝‎]]|[[香港中華文化總會‎]]|[[香港潮州商會‎]]|[[周玟秀‎]]|[[李曉惠‎]]|[[劉大貝‎]]|[[林春樹‎]]|[[李毅立‎]]|[[施華君‎]]|[[王何秀蘭‎]]|[[梁穎雯‎]]|[[郭春雨‎]]|[[黃德潤‎]]|[[楊國華‎]]|[[趙興源‎]]|[[劉共庭‎]]|[[于潔‎]]|[[朱保俐‎]]|[[黃德源‎]]|[[蔡承偉‎]]|[[陳春燕‎]]|[[利群美‎]]|[[王萬材‎]]|[[何志堅‎]]|[[李忠‎]]|[[姚加環‎]]|[[張廣勇‎]]|[[蔡培輝‎]]|[[蘇千墅‎]]|[[施訓敏‎]]|[[陳邱敏英‎]]|[[顏韶峰‎]]|[[顏麗園‎]]|[[計艷麗‎]]|[[許秀青‎]]|[[黃綺年‎]]|[[伍月柳‎]]|[[高鼎國‎]]|[[中國共產黨販毒行為‎]]|[[周展圖‎]]|[[吳天賜‎]]|[[黃湘詅‎]]|[[陳永明 (音樂人)‎]]|[[中港青年文化聯合會‎]]|[[莫詒謀‎]]|[[許育榮‎]]|[[羅安琪‎]]|[[丁豪威‎]]|[[卜邦貽‎]]|[[尤乃亭‎]]|[[王麗文‎]]|[[蔡少偉‎]]|[[沈蔡孟真‎]]|[[郭泗濱‎]]|[[計魏鳳英‎]]|[[邱季端‎]]|[[愛國教育支援中心‎]]|[[徐巧芯‎]]|[[江鵬堅‎]]|[[姚嘉文‎]]|[[黃信介‎]]|[[許信良‎]]|[[施明德‎]]|[[張俊宏‎]]|[[林義雄‎]]|[[蔡同榮‎]]|[[Template:臺南市市長‎]]|[[許立明‎]]|[[楊明州‎]]|[[葉菊蘭‎]]|[[荒卷鐵之助‎]]|[[佐藤矢‎]]|[[田丸直之‎]]|[[遠藤所六‎]]|[[堀內林平‎]]|[[菱村彥十郎‎]]|[[森萬吉‎]]|[[古澤勝之‎]]|[[河東田義一郎‎]]|[[那須重德‎]]|[[羽鳥又男‎]]|[[竹中憲二‎]]|[[韓聯和‎]]|[[卓高煊‎]]|[[葉廷珪 (臺灣)‎]]|[[楊請‎]]|[[辛文炳‎]]|[[林錫山 (台南)‎]]|[[張麗堂‎]]|[[蘇南成‎]]|[[陳癸淼‎]]|[[林文雄]]|[[施治明‎]]|[[張燦鍙‎]]|[[卓春英‎]]|[[許添財‎]]|[[梁輝鴻‎]]|[[區艷龍‎]]|[[學識 (網站)]]|[[蕭聖立]]|[[簡浩賢]]|[[愛中港青年文化社團聯會]]|[[李林昌]]|[[賴子文]]|[[葉金城]]|[[張伯煌]]|[[陳有慶]]|[[李常盛]]|[[徐景勝]]|[[蘇景梅]]|[[王淑慈]]|[[蔡朝旭]]|[[聶國常]]|[[陳念慈 (台灣)]]|[[陳金烈]]|[[程豐原]]}} {{unsigned IP|42.98.97.97}} ::::個別人士開嘅文除咗Notability問題重有內容嚴重空洞問題：{{頓號分隔各項|[[2024年中華民國地方補選]]|[[江雅琦]]|[[香港藝術發展局]]|[[谷阿莫]]|[[泰吉影業]]|[[關俊華]]|[[朱日紅]]|[[彭雁聯]]|[[屠梅卿]]|[[黃炳耀]]|[[江祖貽]]|[[司徒安]]|[[袁和平]]|[[柯受良]]|[[余慕雲]]|[[汪長智]]|[[文潤玲]]|[[鄒林]]|[[陳自強]]|[[方浩源]]|[[呂麗樺]]|[[高天宙]]|[[李坤龍]]|[[周永光]]|[[阮大勇]]|[[楊容蓮]]|[[劉允]]|[[香港電影金像獎專業精神獎]]|[[奧金寶]]|[[劉東]]|[[求婚365日2]]|[[超時空英雄傳說]]|[[Template:大富翁系列]]|[[大富翁2]]|[[大富翁 (電子遊戲)]]|[[大富翁3]]|[[大富翁4]]|[[大富翁5]]|[[大富翁6]]|[[大富翁7]]|[[大富翁8]]|[[大富翁9]]|[[大富翁10]]|[[大富翁11]]|[[魏鵬展]]|[[孫小美 (演員)]]|[[梁偉詩]]|[[陳哲民]]|[[梁美萍]]|[[Maru (狗)]]|[[劉恆安]]|[[2024年台灣公職人員罷免行動]]|[[2024年基隆市市長謝國樑罷免案]]|[[謝國樑]]|[[費鴻泰]]|[[打狗女郎]]|[[有耳非文]]|[[龍允生]]|[[方劉小梅]]|[[僑豐行]]|[[林淑操]]|[[蕭楚基]]|[[馬維業]]|[[施萍麗]]|[[林其龍]]|[[楊潤色]]|[[The Voyage]]|[[彰化車站]]|[[花壇車站]]|[[大村車站]]|[[員林車站]]|[[永靖車站]]|[[社頭車站]]|[[田中車站]]|[[二水車站]]|[[林內車站]]|[[石榴車站]]|[[斗六車站]]|[[斗南車站]]|[[石龜車站]]|[[大林車站]]|[[民雄車站]]|[[後壁車站]]|[[新營車站]]|[[柳營車站]]|[[林鳳營車站]]|[[隆田車站]]|[[拔林車站]]|[[善化車站]]|[[南科車站]]|[[新市車站]]|[[臺南車站]]|[[仁德車站]]|[[大湖車站 (臺鐵)]]|[[路竹車站]]|[[岡山車站 (臺灣鐵路)]]|[[橋頭車站]]|[[楠梓車站]]|[[左營車站]]|[[高雄車站]]|[[黃光漢]]|[[伍海山]]|[[Template:屏東線]]|[[民族車站]]|[[科工館車站]]|[[正義車站]]|[[鳳山車站 (臺鐵)]]|[[後庄車站]]|[[九曲堂車站]]|[[六塊厝車站]]|[[屏東車站]]|[[歸來車站]]|[[麟洛車站]]|[[西勢車站]]|[[竹田車站 (台灣)]]|[[潮州車站 (台灣)]]|[[崁頂車站]]|[[南州車站]]|[[鎮安車站]]|[[林邊車站]]|[[佳冬車站]]|[[東海車站 (台灣)]]|[[枋寮車站]]|[[大慶車站]]|[[五權車站]]|[[精武車站]]|[[太原車站 (臺灣)]]|[[松竹車站]]|[[頭家厝車站]]|[[潭子車站]]|[[栗林車站 (臺灣)]]|[[豐原車站 (台灣)]]|[[后里車站]]|[[泰安車站 (台中線)]]|[[三義車站]]|[[銅鑼車站]]|[[豐富車站 (台灣)]]|[[造橋車站]]|[[崎頂車站]]|[[香山車站 (臺灣)]]|[[三姓橋車站]]|[[新竹車站]]|[[北新竹車站]]|[[新豐站 (臺灣)]]|[[湖口車站]]|[[北湖車站]]|[[新富車站]]|[[富岡車站]]|[[楊梅車站]]|[[埔心車站]]|[[中原車站 (桃園市)]]|[[鶯歌車站]]|[[山佳車站]]|[[南樹林車站]]|[[樹林車站]]|[[浮洲車站]]|[[板橋車站 (臺灣)]]|[[萬華車站]]|[[松山車站 (臺灣)]]|[[南港車站]]|[[汐科車站]]|[[汐止車站]]|[[五堵車站]]|[[百福車站]]|[[七堵車站]]|[[八堵車站]]|[[基隆車站]]|[[談文車站]]|[[大山車站]]|[[後龍車站]]|[[龍港車站]]|[[白沙屯車站]]|[[新埔車站 (苗栗縣)]]|[[通霄車站]]|[[苑裡車站]]|[[日南車站]]|[[大甲車站]]|[[臺中港車站]]|[[清水車站 (臺灣)]]|[[沙鹿車站]]|[[龍井車站]]|[[大肚車站]]|[[追分車站]]|[[四美站]]|[[丹那美拉站]]|[[勿洛站]]|[[景萬岸站]]|[[友諾士站]]|[[巴耶利峇站]]|[[阿裕尼站]]|[[加冷站]]|[[勞明達站]]|[[武吉士站]]|[[丹戎巴葛站]]|[[歐南園站]]|[[中峇魯站]]|[[紅山站 (星加坡)]]|[[女皇鎮站]]|[[聯邦站]]|[[波那維斯達站]]|[[杜佛站]]|[[裕華園站]]|[[湖畔站]]|[[文禮站]]|[[先驅站]]|[[裕群站]]|[[卡爾圈站]]|[[大士彎站]]|[[大士西路站]]|[[大士連路站]]|[[博覽站]]|[[樟宜機場站]]|[[樟宜車廠]]|[[烏魯班丹車廠]]|[[大士車廠]]|[[東海岸綜合車廠]]|[[Template:新加坡地鐵跨島線]]|[[航空園地鐵站]]|[[羅央地鐵站]]|[[巴西立東地鐵站]]|[[巴西立地鐵站]]|[[淡濱尼北地鐵站]]|[[德福地鐵站]]|[[後港地鐵站]]|[[實龍崗北地鐵站]]|[[達維士篤地鐵站]]|[[宏茂橋地鐵站]]|[[德義地鐵站]]|[[光明山地鐵站]]|[[馬城地鐵站]]|[[阿爾柏王園地鐵站]]|[[馬裕地鐵站]]|[[西海岸地鐵站]]|[[裕廊湖區地鐵站]]|[[Template:東西線 (星加坡)]]|[[淡濱尼地鐵站]]|[[武吉士地鐵站]]|[[政府大樓地鐵站]]|[[萊佛士坊地鐵站]]|[[丹戎巴葛地鐵站]]|[[歐南園地鐵站]]|[[中峇魯地鐵站]]|[[紅山地鐵站(新加坡)]]|[[女皇鎮地鐵站]]|[[聯邦地鐵站]]|[[波那維斯達地鐵站]]|[[裕廊東地鐵站]]|[[湖畔地鐵站]]|[[文禮地鐵站]]|[[先驅地鐵站]]|[[卡爾圈地鐵站]]|[[大士彎地鐵站]]|[[大士西路地鐵站]]|[[大士連路地鐵站]]|[[樟宜機場地鐵站]]|[[Template:Singapore MRT stations]]|[[濱海灣站 (新加坡)]]|[[海軍部站 (新加坡)]]|[[杜弗站]]|[[港灣站]]|[[克拉碼頭站]]|[[小印度站]]|[[花拉公園站]]|[[文慶站]]|[[波東巴西站]]|[[兀里站]]|[[實龍崗站]]|[[高文站]]|[[後港站]]|[[萬國站]]|[[盛港地鐵／輕軌站]]|[[榜鵝地鐵/輕軌站]]|[[你呃人]]|[[百勝站]]|[[濱海中心站]]|[[寶門廊站]]|[[尼詰大道站]]|[[體育場地鐵站]]|[[蒙巴登站]]|[[達科達站]]|[[麥波申站]]|[[大成地鐵站]]|[[蔡厝港地鐵/輕軌站]]|[[巴特禮站]]|[[羅弄泉站]]|[[瑪麗蒙站]]|[[加利谷站]]|[[武吉布朗站]]|[[香港商業電台續牌風波]]|[[黃少澤]]|[[第5屆澳門行政長官選舉]]|[[香港共和國]]|[[李遠榮]]|[[蔡豪傑]]|[[植物園站 (新加坡)]]|[[花拉路站]]|[[荷蘭村站]]|[[緯壹站]]|[[肯特崗站]]|[[虎豹別墅站]]|[[巴西班讓站]]|[[直落布蘭雅站]]|[[海灣舫站]]|[[武吉班讓地鐵/輕軌站]]|[[凱秀站]]|[[山景站]]|[[山景地鐵站]]|[[美世界站]]|[[阿爾柏王園站]]|[[第六道站]]|[[陳嘉庚站]]|[[史蒂芬站]]|[[梧槽站]]|[[市中心站 (新加坡)]]|[[直落亞逸站]]|[[福康寧站]]|[[明古連站]]|[[惹蘭勿剎站]]|[[明地迷亞站]]|[[芽籠巴魯站]]|[[瑪達站]]|[[烏美站]]|[[加基武吉站]]|[[勿洛北站]]|[[勿洛蓄水池站]]|[[淡賓尼西站]]|[[樟宜上段站]]|[[淡賓尼東站]]|[[兀蘭北站]]|[[兀蘭南站]]|[[春葉站]]|[[倫多站]]|[[美華站]]|[[光明山站]]|[[湯申路上段站]]|[[納比雅站]]|[[烏節大道站]]|[[大世界站 (新加坡)]]|[[合樂站]]|[[麥士威站]]|[[珊頓道站]]|[[濱海灣花園站]]|[[Template:吉隆坡單軌列車]]|[[敦善班丹站]]|[[馬哈拉惹里拉站]]|[[漢都亞站]]|[[燕美站]]|[[武吉免登站]]|[[拉惹朱蘭站]]|[[咖啡山站]]|[[美丹端姑站]]|[[秋傑站]]|[[蒂蒂旺沙站]]|[[Template:吉隆坡單軌列車/車站]]|[[Template:高雄捷運路線]]|[[Template:高捷紅線]]|[[Template:高捷橘線]]|[[Template:高雄環狀輕軌]]|[[Template:高捷黃線]]|[[Template:高雄捷運路線/紅線]]|[[高雄捷運紅線]]|[[Template:高雄捷運路線/紅線/岡山路竹延伸線]]|[[Template:高雄捷運路線/紅線/主線]]|[[Template:高雄捷運路線/紅線/林園延伸線]]|[[Template:高雄捷運路線/紅線/東港延伸線]]|[[Template:旗津線]]|[[Template:高捷紫線]]|[[Template:高雄捷運車站]]|[[岡山高醫站]]|[[橋頭糖廠站]]|[[橋頭車站 (台灣)]]|[[青埔站]]|[[都會公園站 (臺灣)]]|[[後勁站]]|[[楠梓科技園區站]]|[[油廠國小站]]|[[世運站]]|[[高鐵左營站]]|[[生態園區站]]|[[巨蛋站]]|[[凹子底站]]|[[後驛站]]|[[美麗島站]]|[[中央公園站 (臺灣)]]|[[三多商圈站]]|[[獅甲站]]|[[凱旋站 (高雄市)]]|[[前鎮高中站]]|[[草衙站]]|[[高雄國際機場站]]|[[小港站 (捷運)]]|[[哈瑪星站 (高雄捷運)]]|[[鹽埕埔站]]|[[前金站]]|[[信義國小站]]|[[文化中心站 (臺灣)]]|[[五塊厝站]]|[[苓雅運動園區站]]|[[衛武營站]]|[[鳳山西站]]|[[鳳山站 (高雄捷運)]]|[[大東站]]|[[鳳山國中站]]|[[大寮站]]|[[籬仔內站]]|[[凱旋瑞田站]]|[[前鎮之星站]]|[[凱旋中華站]]|[[夢時代站]]|[[經貿園區站]]|[[軟體園區站]]|[[高雄捷運橘線]]|[[高雄展覽館站]]|[[旅運中心站]]|[[光榮碼頭站]]|[[真愛碼頭站]]|[[駁二大義站]]|[[駁二蓬萊站]]|[[哈瑪星站 (高雄輕軌)]]|[[壽山公園站]]|[[文武聖殿站]]|[[鼓山區公所站]]|[[鼓山車站]]|[[馬卡道站]]|[[美術館車站]]|[[內惟藝術中心站]]|[[美術館站]]|[[聯合醫院站]]|[[龍華國小站]]|[[愛河之心站]]|[[新上國小站]]|[[大順民族站]]|[[灣仔內站]]|[[高雄高工站]]|[[樹德家商站]]|[[聖功醫院站]]|[[凱旋公園站]]|[[衛生局站]]|[[五權國小站]]|[[凱旋武昌站]]|[[凱旋二聖站]]|[[輕軌機廠站]]|[[高雄環狀輕軌]]|[[內惟車站]]|[[三塊厝車站]]|[[Template:桃園捷運顏色]]|[[Template:台北捷運顏色]]|[[Template:新北捷運顏色]]|[[Template:臺灣桃園國際機場捷運/站]]|[[興南站 (桃園市)]]|[[桃園體育園區站]]|[[高鐵桃園站 (桃園捷運)]]|[[橫山站 (桃園市)]]|[[大園站]]|[[機場旅館站]]|[[機場第二航廈站]]|[[機場第一航廈站]]|[[坑口站 (桃園市)]]|[[山鼻站]]|[[林口站 (桃園捷運)]]|[[體育大學站]]|[[泰山貴和站]]|[[泰山站 (台灣)]]|[[新莊副都心站]]|[[新北產業園區站]]|[[三重站]]|[[台北車站 (桃園捷運)]]|[[Template:台灣高速鐵路]]|[[Template:台灣高速鐵路/車站]]|[[高鐵桃園站]]|[[高鐵苗栗站]]|[[高鐵彰化站]]|[[高鐵雲林站]]|[[高鐵嘉義站]]|[[高鐵台南站]]|[[Template:新北捷運車站]]|[[Template:安坑輕軌]]|[[Template:Rint/taipei]]|[[十四張站]]|[[新和國小站]]|[[陽光運動公園站]]|[[安康站 (安坑輕軌)]]|[[景文科大站]]|[[耕莘安康院區站]]|[[台北小城站]]|[[玫瑰中國城站]]|[[雙城站]]|[[安坑輕軌]]|[[Template:新北捷運淡海輕軌]]|[[淡海輕軌]]|[[紅樹林站]]|[[竿蓁林站]]|[[淡金鄧公站]]|[[淡江大學站]]|[[淡金北新站]]|[[新市一路站]]|[[淡水行政中心站]]|[[濱海義山站]]|[[濱海沙崙站]]|[[淡海新市鎮站]]|[[崁頂站 (新北市)]]|[[臺北海洋大學站]]|[[沙崙站 (新北市)]]|[[淡水漁人碼頭站]]|[[Template:三鶯線]]|[[Template:淡海輕軌]]|[[頂埔站 (新北市)]]|[[媽祖田站]]|[[挖子站]]|[[橫溪站]]|[[龍埔站]]|[[三峽站]]|[[臺北大學站]]|[[陶瓷老街站]]|[[國華站]]|[[永吉公園站]]|[[鶯桃福德站]]|[[Template:臺北捷運路線/板南線]]|[[Template:臺北捷運路線]]|[[Template:萬大-中和-樹林線]]|[[Template:萬大樹林線]]|[[Template:民生汐止線]]|[[Template:臺北捷運路線/文湖線]]|[[Template:台北捷運路線名]]|[[南港展覽館站]]|[[南港軟體園區站]]|[[東湖站 (臺北市)]]|[[葫洲站]]|[[大湖公園站]]|[[內湖站]]|[[文德站 (台灣)]]|[[港墘站]]|[[西湖站 (臺北市)]]|[[劍南路站]]|[[大直站]]|[[松山機場站]]|[[中山國中站]]|[[南京復興站]]|[[忠孝復興站]]|[[大安站 (臺灣)]]|[[科技大樓站]]|[[六張犁站]]|[[麟光站]]|[[辛亥站]]|[[萬芳醫院站]]|[[萬芳社區站]]|[[木柵站]]|[[動物園站 (臺北市)]]|[[松山車站 (台灣)]]|[[松江南京站]]|[[中山站 (台北市)]]|[[北門站 (台北市)]]|[[西門站 (臺北捷運)]]|[[小南門站 (臺北市)]]|[[古亭站]]|[[台電大樓站]]|[[公館站]]|[[萬隆站]]|[[景美站 (台北市)]]|[[大坪林站]]|[[七張站]]|[[新店區公所站]]|[[新店站 (新北市)]]|[[小碧潭站]]|[[Template:小碧潭支線]]|[[Template:碧]]|[[南京三民站]]|[[台北小巨蛋站]]|[[Template:文湖線]]|[[新北投站]]|[[淡水站]]|[[竹圍站]]|[[關渡站]]|[[忠義站 (臺北市)]]|[[復興崗站]]|[[北投站]]|[[唭哩岸站]]|[[石牌站 (臺北市)]]|[[明德站 (臺北市)]]|[[芝山站]]|[[士林站]]|[[劍潭站]]|[[圓山站]]|[[民權西路站]]|[[雙連站]]|[[台大醫院站]]|[[東門站 (台北市)]]|[[大安森林公園站]]|[[信義安和站]]|[[台北101/世貿站]]|[[象山站]]|[[花園站]]|[[大谷站]]|[[辰泉站]]|[[月背站]]|[[上仁站]]|[[月村站]]|[[松峴站]]|[[聖堂池站]]|[[大明站]]|[[安地郎站]]|[[顯忠路站]]|[[嶺大病院站]]|[[教大站]]|[[半月堂站]]|[[中央路站]]|[[大邱站]]|[[七星市場站]]|[[新川站]]|[[東大邱站]]|[[東區廳站]]|[[峨洋橋站]]|[[東村站]]|[[解顏站]]|[[栗下站]]|[[新基站]]|[[半夜月站]]|[[角山站]]|[[安心站]]|[[汶陽站]]|[[多斯站]]|[[大實站]]|[[江倉站]]|[[啓明大站]]|[[城西產業團地站]]|[[梨谷站]]|[[龍山站]]|[[竹田站]]|[[甘三站]]|[[頭流站]]|[[內唐站]]|[[小嶺站]]|[[新南站 (大邱)]]|[[慶大病院站]]|[[大邱銀行站]]|[[泛漁站]]|[[壽城區廳站]]|[[晩村站]]|[[丹提站]]|[[蓮湖站]]|[[大公園站]]|[[孤山站]]|[[新梅站]]|[[沙月站]]|[[正坪站]]|[[林堂站]]|[[嶺南大站]]|[[漆谷慶大病院站]]|[[鶴亭站]]|[[八莒站]]|[[東川站]]|[[漆谷雲岩站]]|[[鳩岩站]]|[[太田站]]|[[梅川站]]|[[梅川市場站]]|[[八達站]]|[[工團站]]|[[萬坪站]]|[[八達市場站]]|[[院垈站]]|[[北區廳站]]|[[達城公園站]]|[[西門市場站]]|[[南山站 (大邱)]]|[[斗笠岩站]]|[[大鳳橋站]]|[[壽城市場站]]|[[壽城區民運動場站]]|[[子供會館站]]|[[黃金站]]|[[壽城池站]]|[[池山站]]|[[凡勿站]]|[[龍池站]]|[[蘆洲站]]|[[三民高中站]]|[[徐匯中學站]]|[[三和國中站]]|[[三重國小站]]|[[迴龍站]]|[[丹鳳站 (新北市)]]|[[輔大站]]|[[新莊站 (新北市)]]|[[頭前庄站]]|[[先嗇宮站]]|[[菜寮站]]|[[台北橋站]]|[[大橋頭站]]|[[中山國小站]]|[[行天宮站]]|[[忠孝新生站]]|[[頂溪站]]|[[永安市場站]]|[[景安站]]|[[南勢角站]]|[[昆陽站 (台北)]]|[[永春站 (台北市)]]|[[市政府站 (臺北市)]]|[[國父紀念館站]]|[[忠孝敦化站]]|[[善導寺站]]|[[龍山寺站]]|[[江子翠站]]|[[新埔站 (新北市)]]|[[府中站 (臺灣)]]|[[亞東醫院站]]|[[海山站 (新北市)]]|[[土城站 (新北市)]]|[[永寧站 (新北市)]]|[[秀朗橋站]]|[[景平站]]|[[中和站 (新北市)]]|[[橋和站]]|[[中原站 (新北市)]]|[[板新站]]|[[新埔民生站]]|[[幸福站 (台灣)]]|[[Template:深圳地鐵路線標誌]]|[[Template:Color block]]|[[牛湖站]]|[[蓮塘口岸站]]|[[仙湖路站]]|[[蓮塘站 (深圳)]]|[[觀瀾湖站]]|[[松元廈站]]|[[觀瀾站]]|[[長湖站]]|[[茜坑站]]|[[竹村站]]|[[清湖北站]]|[[鐵路公園站]]|[[媽灣站]]|[[前灣公園站]]|[[桂灣站]]|[[翰嶺站]]|[[梅林關站]]|[[上芬站]]|[[元芬站]]|[[陽台山東站]]|[[官田站]]|[[上屋站]]|[[長圳站]]|[[鳳凰城站]]|[[光明大街站]]|[[光明站 (深圳)]]|[[科學公園站]]|[[樓村站]]|[[紅花山站]]|[[公明廣場站]]|[[合水口站]]|[[薯田埔站]]|[[松崗公園站]]|[[溪頭站]]|[[西麗湖站 (深圳)]]|[[福鄰站]]|[[梧桐山南站]]|[[沙頭角站 (深圳)]]|[[鹽田港西站]]|[[深外高中站]]|[[鹽田路站]]|[[夢海站]]|[[怡海站]]|[[荔林站]]|[[南油西站]]|[[南油站]]|[[南山書城站]]|[[深大南站]]|[[粵海門站]]|[[高新南站]]|[[春風站]]|[[甘坑站 (地鐵)]]|[[冬瓜嶺站]]|[[雅寶站]]|[[南坑站]]|[[光雅園站]]|[[阪田北站]]|[[貝爾路站]]|[[華為站]]|[[崗頭站]]|[[雪象站]]|[[涼帽山站]]|[[上李朗站]]|[[木古站]]|[[華南城站]]|[[禾花站]]|[[平湖站]]|[[雙擁街站]]|[[美的大道站]]|[[北滘公園站]]|[[美的站]]|[[南涌站]]|[[錦龍站]]|[[飛沙角站]]|[[廣隆站]]|[[大涌站]]|[[塘坑站 (廣州)]]|[[陳村站]]|[[陳村北站]]|[[大洲站]]|[[滘心站]]|[[亭崗站]]|[[石井站 (廣州)]]|[[小坪站]]|[[平沙站]]|[[聚龍站]]|[[彩虹橋站]]|[[廣州北站 (地鐵)]]|[[馬鞍山公園站]]|[[蓮塘站 (廣州)]]|[[裕豐圍站]]|[[新塘站 (廣州地鐵)]]|[[官湖站]]|[[東風站 (廣州)]]|[[冼村站]]|[[龍潭站]]|[[沙溪站]]|[[橫瀝站 (廣州)]]|[[萬頃沙站]]|[[天河公園站]]|[[大觀南路站]]|[[天河智慧城站]]|[[科學城站 (廣州)]]|[[水西站 (廣州地鐵)]]|[[中新站]]|[[坑貝站]]|[[鳳崗站]]|[[朱村站]]|[[山田站 (廣州)]]|[[鍾崗站]]|[[增城廣場站]]|[[陳頭崗站]]|[[市廣路站]]|[[新城東站]]|[[東平站 (佛山)]]|[[世紀蓮站]]|[[瀾石站]]|[[Template:天津軌道交通顏色]]|[[Template:Rcr]]|[[Template:天津軌道交通車站]]|[[Template:天津軌道交通線路名]]|[[劉園站]]|[[瑞景新苑站]]|[[佳園里站]]|[[本溪路站]]|[[勤儉道站]]|[[洪湖里站]]|[[西站站]]|[[西北角站]]|[[西南角站]]|[[二緯路站]]|[[海光寺站]]|[[鞍山道站]]|[[營口道站]]|[[小白樓站]]|[[下瓦房站]]|[[南樓站]]|[[土城站 (天津)]]|[[陳塘莊站]]|[[復興門站 (天津)]]|[[財經大學站]]|[[華山里站]]|[[雙林站]]|[[李樓站]]|[[梨雙路北站]]|[[洪泥河東站]]|[[高莊子站]]|[[國家會展中心站]]|[[新華路站]]|[[國瑞路站]]|[[東沽路站]]|[[曹莊站]]|[[卞興站]]|[[芥園西道站]]|[[咸陽路站]]|[[長虹公園站]]|[[鼓樓站 (天津)]]|[[東南角站]]|[[王漢杰]]|[[馬少福]]|[[吳菲菲]]|[[沈永年]]|[[惡意討薪]]|[[建國道站]]|[[天津站站]]|[[遠洋國際中心站]]|[[順馳橋站]]|[[靖江路站]]|[[翠阜新村站]]|[[嶼東城站]]|[[登州路站]]|[[國山路站]]|[[空港經濟區站]]|[[濱海國際機場站]]|[[南站站]]|[[兩岸和平發展聯合總會]]|[[劉家豪 (政治人)]]|[[黃長水]]|[[李幼岐]]|[[王則左]]|[[林泳施]]|[[大坑舞火龍]]|[[魏麗霞]]|[[Template:香港公共表演場地]]|[[麥錦輝]]|[[劉宗明]]|[[施明如]]|[[李國權 (星加坡)]]|[[廖井梅]]|[[李根興]]|[[李敏妮]]|[[楊淼]]|[[牛肉場]]|[[史顏景蓮]]|[[張業維]]|[[陳正國]]|[[李廣林]]|[[朱日安]]|[[駱志鴻]]|[[徐小英]]|[[趙汗青]]|[[柯欣彤]]|[[顧堯坤]]|[[江素惠]]|[[徐潔琛]]|[[錢立佑]]|[[史昊洺]]|[[高鏞麗]]|[[支語警察]]|[[藍天虹]]|[[反修例運動期間嘅警察詐騙公帑爭議]]|[[蔡志堅]]|[[Temu]]|[[吳達鎔]]|[[陳丙丁]]|[[李何芷韻]]|[[汪偉文]]|[[楊江]]|[[中華基督教會何福堂書院]]|[[Template:中華基督教會香港區會學校]]|[[陳婉芬]]|[[丁柏希]]|[[計佑銘]]|[[鄭俊平]]|[[胡本仁]]|[[吳聯喜]]|[[饒桂珠]]|[[曾慶業]]}}{{unsigned IP|112.118.87.249}} ::我拆分返上邊兩位IP用戶嘅留言。另外我諗呢個list應該要逐項討論，唔應該捆綁式咁去講。——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2024年4月26號 (五) 14:28 (UTC) :"如果有足夠嘅獨立、可靠嘅第二方來源記載個話題，咁呢個話題就可以收錄。" :其實好多都做到呢點，有啲甚至係有份提名香港特首，有一定公共性。[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2024年5月7號 (二) 01:36 (UTC) ::另外，退一步真係有保留嘅話，係咪應該喺頁面掛咗模板先，令多啲其他人知道發生乜事，可以作補救？[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2024年5月7號 (二) 02:18 (UTC) :::有啲甚至係已經有其他語言版本嘅維基百科條目，但IP用戶仍然提出Notability問題，我建議毋須處理是次IP用戶提出嘅要求。[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2024年5月7號 (二) 02:21 (UTC) ::::你係呢千幾篇文嘅始作俑者，居然可以完全唔提呢樣嘢，再用以偏概全嘅手段講乜嘢「有啲、有啲」，輕描淡寫將冚嘭唥責任推喺所謂IP用戶身上，招數之高真係曠古爍今！{{unsigned IP|180.188.137.212}} :::::○ 保留！由於用戶人數差天共地，英文分域、中文分域以及粵文分域嘅發展程度可以比喻為分別屬於「第一世界」、「第二世界」以及「第三世界」。我發現Universehk妥協咗，並且其水準已經由「第三世界」下游提升至「第三世界」中遊（原創條目比翻譯條目難整幾倍！），我覺得足夠咖喇；佢冇功都有勞，假如硬要將本分域局部按照「第二世界」標準改變，隨時引發係唔係應該一視同仁噉將管理員整出嚟嘅成千上萬篇超短基礎文章如法處置嘅災難級爭論。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月9號 (日) 10:32 (UTC) :::::本地應當建立獨立嘅提刪審查機制，尤其針對所有啲，對唔理係按呢度程序亦或其他形式嘅大規模清洗動作，都應該架設多啲門檻進行審查，甚至應該出埋紅牌警告唔可以濫用機制一次過增加本地覆核啲負擔。 [[User:Longway22|Longway22]] ([[User talk:Longway22|傾偈]]) 2025年4月2號 (三) 07:50 (UTC) ::::::ℹ 大家應該將將「某年嘅某地」系列條目批量刪除嘅滑稽決定引以為誡！當時有管理員描繪自己同步等量生產替補品嘅美好願境，藉此成功遊說到心大心細者有條件支持，最終得到施行長大精工程嘅共識……如今過咗三年有多，可見理想與現實有雲泥之別，不過似乎雙方都因知道奶咗嘢而默契式將佢擺埋一邊——一方唔找數，另外一方唔追數。--[[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月2號 (三) 10:26 (UTC) : {{頓號分隔各項|[[莊莎娜]]|[[游振超]]|[[馮仕耕]]|[[李沛怡]]|[[陳凌力]]|[[楊尚沛]]|[[唐至量]]|[[楊集文]]|[[楊章桂芝]]|[[何珍宜]]|[[何淑雲]]|[[趙佳音]]|[[陳正偉]]|[[橙新聞]]|[[黃綽毅]]|[[文詩詠]]|[[張永達]]|[[譚兆璋]]|[[溫嘉旋]]|[[畢錦龍]]|[[梁志明]]|[[伍煥杰]]|[[林璟陶]]|[[郭一鳴]]|[[洪偉成]]|[[黃英來]]|[[蕭何元鳳]]|[[石翠珊]]|[[司徒乃鍾]]|[[顏俊文]]|[[謝燕川]]|[[孔憲禮]]|[[陳秀玲]]|[[楊文銳]]|[[伍偉國]]|[[徐浩華]]|[[施忠民]]|[[蔡京瞵]]|[[吳育芳]]|[[詹嘉莉]]|[[李曉迎]]|[[王秋北]]|[[陳得南]]|[[黎海平]]|[[香港註冊中醫學會]]|[[蔡浩成]]|[[中華中正黨]]|[[黎塏瑩]]|[[陳榮濂]]|[[林國信]]|[[德國寶]]|[[徐志誠]]|[[許德祥]]|[[林春曦]]|[[黃攸杰]]|[[林國清]]|[[梁淦基]]|[[陳小李]]|[[陳俊]]|[[楊向杰]]|[[劉松新]]|[[李婉卿]]|[[韓東曉]]|[[黃晶榕]]|[[簡加言]]|[[路德會西門英才中學]]|[[郭伊納]]|[[李卓興]]|[[鄭迪思]]|[[吳建東]]|[[李聖根]]|[[伍煥傑]]|[[傅潤偉]]|[[吳懿容]]|[[向均羚]]|[[王小華 (香港)]]|[[王小華]]|[[王少成]]|[[伍瑞球]]|[[龐建貽]]|[[文肇偉]]|[[林津玲]]|[[歐鎮江]]|[[楊小龍]]|[[郭綠明]]|[[張俊達]]|[[簡嘉明]]|[[黃國強]]|[[張曉琴]]|[[高璐]]|[[徐志道]]|[[蕭震然]]|[[陳少慧]]|[[楊品驊]]|[[彭志遠]]|[[伍菁華]]|[[陳楚翰]]|[[梁祖維]]|[[胡智政]]|[[梁裕龍]]|[[江炎輝]]|[[陳潔霜]]|[[林德旺]]|[[蕭奇標]]|[[區瑞蓮]]|[[徐照雄]]|[[廖家傑]]|[[謝向榮]]|[[胡永權]]|[[孫維翰]]|[[趙鈺銘]]|[[陸偉傑]]|[[勞鍱珍]]|[[張翼雄]]|[[林文傑]]|[[陳特楚]]|[[王宏康]]|[[任枝明]]|[[鄭琴淵]]|[[曹聖玉]]|[[顏尊廉]]|[[姜淑敏]]|[[陳靄群]]|[[黃建彬]]|[[黃成光]]|[[麥順邦]]|[[趙承基]]|[[趙資強]]|[[許嘉灝]]|[[黃家維]]|[[石國強]]|[[許雲薇]]|[[劉志榮]]|[[林翠蓮]]|[[范國輝]]|[[譚釗怡]]|[[劉偉倫]]|[[梁定濤]]|[[尹材榜]]|[[陸勁光]]|[[黃以謙]]|[[司徒建華]]|[[潘國華 (香港)]]|[[蕭婉嫦]]|[[吳炫達]]|[[張仁康]]|[[王永祥]]|[[蘇慧賢]]|[[蔣世昌]]|[[林文輝]]|[[陳安泰]]|[[梁安琪 (香港)]]|[[張思晉]]|[[王瑞雲]]|[[盧兆華]]|[[陳國斌]]|[[楊石娣]]|[[何賢輝]]|[[莫建榮]]|[[關國傑]]|[[施能熊]]|[[陳仁川]]|[[楊漢成]]|[[陳景煌]]|[[鄭利明]]|[[楊永杰 (香港)]]|[[李蓮]]|[[孫燦培]]|[[劉偉榮]]|[[葉達豐]]|[[蔡六乘]]|[[李達仁]]|[[蘇肖疇]]|[[蘇錫堅]]|[[潘進源]]|[[屈志華]]|[[伍兆祥]]|[[麥富寧]]|[[孫鴻華]]|[[范偉光]]|[[黎樹濠]]|[[鄧咏駿]]|[[梁芙詠]]|[[佘啟邦]]|[[周志威]]|[[陳金霖]]|[[張浩明]]|[[楊福琪]]|[[丘增強]]|[[施傑]]|[[廖俊權]]|[[李偉林]]|[[陳潔芳]]|[[徐帆 (區議員)]]|[[蔡學富]]|[[蘇愛群]]|[[施拯中]]|[[陳秀雲]]|[[陳文華 (香港)]]|[[韓溢翁]]|[[邱嘉強]]|[[陳兆基]]|[[黃勝棠]]|[[郭強]]|[[羅國洋]]|[[嚴國強]]|[[簡郁文]]|[[陳發康]]|[[招伊尹]]|[[梁鉅淇]]|[[吳國明]]|[[侯金林]]|[[王潤強]]|[[廖超華]]|[[聶政強]]|[[鄧根年]]|[[蔡錦光]]|[[袁錦泉]]|[[巫偉文]]|[[溫官球]]|[[林泉]]|[[王仰德]]|[[羅舜泉]]|[[邱仕生]]|[[張錦德]]|[[邱戊秀]]|[[戴家柱]]|[[陳敏行]]|[[葉子弘]]|[[譚梓業]]|[[蔡鵬輝]]|[[黃耀威]]|[[譚領律]]|[[區能發]]|[[伍炳耀]]|[[連楚強]]|[[溫悅昌]]|[[楊兆海]]|[[陸惠民]]|[[林仲科]]|[[江活潮]]|[[李躍輝]]|[[余倩雯]]|[[梁家輝 (公民力量)]]|[[楊倩紅]]|[[陳國添]]|[[林康華]]|[[唐學良]]|[[黃澤標]]|[[梁仲玲]]|[[李錦明]]|[[袁貴才]]|[[鄧永昌]]|[[羅光強]]|[[湯寶珍 (區議員)]]|[[黃戊娣]]|[[梁耀才]]|[[楊祥利]]|[[何秀武]]|[[黎國樑]]|[[梁國顯]]|[[鄭楚光]]|[[歐陽寶珍]]|[[黎少棠]]|[[曹立舸]]|[[楊文達]]|[[黎名橞]]|[[賴芬芳]]|[[潘志南]]|[[梁偉文 (民建聯)]]|[[老廣成]]|[[文家裕]]|[[鄭天樂]]|[[梁志旋]]|[[余麗芬]]|[[曾梓筠]]|[[馮美雲]]|[[鄒秉恬]]|[[古漢強]]|[[蘇炤成]]|[[龍更新]]|[[黃文健]]|[[黃進昇]]|[[黃柏仁]]|[[黃偉旋]]|[[梁廣昌]]|[[江志華]]|[[江雲菁]]|[[衛珮璇]]|[[陳賢豪]]|[[李怡安]]|[[洪啟騰]]|[[謝子祺]]|[[傅元章]]|[[顏尊亷]]|[[關瑞龍]]|[[李文龍 (政治人物)]]|[[吳麗清]]|[[廖美玲]]|[[江澤濠]]|[[黃志毅]]|[[歐立成]]|[[劉啟傑]]|[[黃頌]]|[[黃建新 (政治人物)]]|[[梁偉權]]|[[蘇俊文]]|[[羅錦有]]|[[梁銘言]]|[[梁宴誠]]|[[沈少雄]]|[[黃潤昌]]|[[張芬蘭]]|[[陳仲翔]]|[[勞超傑]]|[[張志宏]]|[[屈奇安]]|[[莊澤財]]|[[陳澤森]]|[[郭善甄]]|[[余誠禧]]|[[劉礎慊]]|[[劉定安]]|[[陳國華 (香港)]]|[[許慧鳳]]|[[歐銘絲]]|[[黃德智]]|[[陳振中 (香港政治人物)]]|[[侯國東]]|[[李鳳嬋]]|[[陳文華]]|[[崔君毅]]|[[陳智偉]]|[[張木林]]|[[陳思靜 (區議員)]]|[[黃卓健]]|[[彭振聲]]|[[葉曜丞]]|[[張志偉]]|[[黃元生]]|[[盧三勝]]|[[何大偉]]|[[李鎮浩]]|[[余啟津]]|[[盧文謙]]|[[陳樹權]]|[[侯勵英]]|[[徐潤容]]|[[黃嘉榮]]|[[劉帶生]]|[[梁家輝 (政治人物)]]|[[梁志堅 (政治人物)]]|[[張國和]]|[[黃冰芬]]|[[陳智恒]]|[[徐紹輝]]|[[黃可欣]]|[[劉明堅]]|[[呂學能]]|[[林悅]]|[[劉靖瑋]]|[[鄺官穩]]|[[龍飛雲]]|[[謝向榮 (香港)]]|[[舒陳笑瑋]]|[[郭匯昌]]|[[鄧耀昇]]|[[梁琬雯]]|[[楊靈]]|[[徐航]]|[[黃俊雄 (香港)]]|[[陳瑞蓮]]|[[黃石華]]|[[葉清文]]|[[陳鳳儀]]|[[顧家彥]]|[[蔡振超]]|[[冼源]]|[[陳偉佳]]|[[鄭建炘]]|[[張國華]]|[[陳進雄]]|[[任威霖]]|[[侯榮光]]|[[周瀚]]|[[毛申銀]]|[[吳連城]]|[[莊國重]]|[[陳玉玲]]|[[黎炎錫]]|[[蔡愛琴]]|[[黎葉寶萍]]|[[黃麗芳]]|[[朱佩鴻]]|[[陳樂怡]]|[[洪麗卿]]|[[張欽燦]]|[[吳麗霜]]|[[洪龍荃]]|[[胡健華]]|[[龔清海]]|[[黎廣偉]]|[[吳美儀]]|[[李懷普]]|[[姚雯冰]]|[[施維展]]|[[孫喆楠]]|[[秦梓軒]]|[[莊毅堅]]|[[陳柏華]]|[[陳超]]|[[陳懿薇]]|[[蔡捷成]]|[[馮健中]]|[[唐浩為]]|[[黃志强]]|[[何卓欣]]|[[吳瑞珠]]|[[李淦章]]|[[就是敢言]]|[[黃嘉賢]]|[[陳祖慧]]|[[蕭潔嵐]]|[[莊翠珊]]|[[楊志明]]|[[黎祥嘉]]|[[梁健年]]|[[周蘿茜]]|[[麥超傑]]|[[華豐國貨]]|[[王威信]]|[[靳麗娟]]|[[蔡萬方]]|[[文春輝]]|[[何錦貴]]|[[李翠娟]]|[[唐家霖]]|[[楊偉康 (香港)]]|[[黎梁笑群]]|[[楊默]]|[[黎熙琳]]|[[黃施露茜]]|[[羅世光]]|[[李梓婷]]|[[曾昭龍]]|[[鄭淦元]]|[[韓國龍]]|[[林萌]]|[[沈碧珍]]|[[李國強]]|[[鄭慈偉]]|[[王美晶]]|[[王振德]]|[[王榕斌]]|[[朱雅麟]]|[[吳安株]]|[[李永輝]]|[[李萍萍]]|[[屈昕男]]|[[林書珍]]|[[林源珍]]|[[林綠蔭]]|[[林燕月]]|[[洪烏惜]]|[[康家恩]]|[[張君毅]]|[[張保聲]]|[[莊昔聰]]|[[莊綿綿]]|[[許美嬌]]|[[許靖祥]]|[[陳少惠]]|[[陳怡寧]]|[[陳南奇]]|[[陳孫威]]|[[陳寅生]]|[[陳競雄]]|[[黃素美]]|[[楊曉莉]]|[[鄧亢]]|[[鄭成才]]|[[鄭英雌]]|[[盧晶]]|[[盧秀松]]|[[蕭鳳玉]]|[[薛葒菁]]|[[魏雄雄]]|[[蘇江]]|[[葉華雄]]|[[李孝友]]|[[李彩妙]]|[[邱耀東]]|[[陳巧津]]|[[蔡國聯]]|[[孫建華]]|[[王東昇]]|[[林志勝]]|[[洪頂擁]]|[[石琤]]|[[吳澤銓]]|[[趙賓]]|[[黃振權]]|[[顏木蘭]]|[[黎劍業]]|[[張玉其]]|[[黃洪昌]]|[[羅建文]]|[[尹銳全]]|[[梁毓雄]]|[[盧耀培]]|[[黃碩松]]|[[歐陽永]]|[[張宇凱]]|[[盧暖卿]]|[[梁志聰]]|[[陳煥倫]]|[[許靜怡]]|[[葉友妹]]|[[溫立峯]]|[[莊淑卿]]|[[王虎生]]|[[姚皓兒]]|[[陳真光]]|[[韋玉珍]]|[[袁維基]]|[[張德康]]|[[黃德祥]]|[[梁國齢]]|[[何繼良]]|[[許寶月]]|[[容浩然]]|[[陳正寧]]|[[梁福厚]]|[[高增仁]]|[[郭純恬]]|[[王亞明]]|[[李少鶴]]|[[葉椿春]]|[[丁天佑]]|[[林月明]]|[[凌逸邦]]|[[阮健銘]]|[[黃鎮健]]|[[蔡玉蘭]]|[[岑柱華]]|[[莫君逸]]|[[陳君堯]]|[[馮敏儀]]|[[顏乾成]]|[[黃水晶 (政治人)]]|[[蔡德河]]|[[熊繼周]]|[[梁美娣]]|[[符傳軍]]|[[周忠信 (香港)]]|[[顏寶雲]]|[[向展禧]]|[[陳東岳]]|[[林泳釧]]|[[王麒嘉]]|[[陳少琼]]|[[黃士心]]|[[黃江天]]|[[邱瑞芬]]|[[陳狄安]]|[[郭樹鈿]]|[[陳思紅]]|[[黎廣業]]|[[吳獻玲]]|[[張佳梅]]|[[林建華]]|[[余錦坤]]|[[李守信 (香港)]]|[[李育才]]|[[姚貽白]]|[[姚貽涼]]|[[黃必成]]|[[楊棟]]|[[楊智亮]]|[[蘇孫全]]|[[方繁堅]]|[[張朱宇]]|[[皇甫星]]|[[黎國強]]|[[何威]]|[[吳澤宇]]|[[朱燕妮]]|[[張詩劍]]|[[曾斯琪]]|[[楊勇]]|[[林國安]]|[[莊家泓]]|[[陳小鳳]]|[[吳小夏]]|[[林樂儀]]|[[李潔明 (香港)]]|[[羅禮平]]|[[葉幼琪]]|[[周榮亮]]|[[張綺娜 (畫家)]]|[[葉家麟]]|[[關子昂]]|[[陳鴻道]]|[[林至頴]]|[[程戈]]|[[段八一]]|[[溫錦雄]]|[[陳燕萍]]|[[江建彬]]|[[吳永東]]|[[何志強]]|[[陳冲喜]]|[[張宇明]]|[[曾青華]]|[[葉曉凡]]|[[林前進]]|[[蒙王蓓芬]]|[[謝緯武]]|[[鄧瀚駿]]|[[袁振寧]]|[[陳玥熺]]|[[周珊珊]]|[[鄧淑明]]|[[劉權輝]]|[[范振聲]]|[[鄭麗娟]]|[[施俊僑]]|[[黃顯倫]]|[[卓金鵬]]|[[戴方]]|[[羅光萍]]|[[楊宇思]]|[[張安玲]]|[[陳振邦]]|[[陸偉亮]]|[[陳榮旋]]|[[陳孝哲]]|[[韋梓輝]]|[[陳昌裕]]|[[何珮君]]|[[陳兆實]]|[[廖妙薇]]|[[陳耀東]]|[[葉滿棠]]|[[陳培芸]]|[[蘇清洞]]|[[任重誠]]|[[吳江 (親中派)]]|[[薛由釗]]|[[郁虹]]}} : 一件污兩件穢？定係本身係一件？歡迎對號入座！ : 真係想粵文維基百科發展到粵文唔粵文、維基唔維基、百科唔百科？ :{{Unsigned|~2025-33676|2025年3月18號 (二) 15:45}} ::唔係污穢，係弱雞！請睇下閩南語分域以及吳語分域嘅狀態；喺廣義中文分域之中，前者領先一位，後者落後一位…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月13號 (日) 05:25 (UTC) ::事到如今，我會有問題的條目盡力補救。如果結果未能被大家接受，我亦會接受。 [[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2025年4月15號 (二) 22:56 (UTC) :::{{Ping|Universehk}}點解今次你嘅態度三十六度（好彩唔係一百八十度）轉變咗嘅？明明多咗個Longway22撐你喎……我喺呢個頁面上下觀摩，然後順藤摸瓜，發現你面對管理員SC96刪除「鍾詠淵」時冇退縮，面對管理員Pokman817刪除「JPEX」時紮揯馬，兩次都勇敢噉與散發金錢味道嘅反常操作對抗到底，形象猶如粵文分域嘅第六支柱；假如今次自己跪低，唔止得我，仲有好多因擔心人身以及財產安全而唔敢喺度留低數碼紀錄嘅人會痛心疾首！就算你用第六感或者透過其他媒介感知到戶口被封鎖嘅危機，噉又點啫？無理退縮大概會帶嚟個更差，甚至最差嘅結局！萬一你已經對粵文分域心灰意冷，不如乾脆突然之間喺用戶頁標明退休並且即刻唔再（以嗰個身分）登場，等大家都記得你嘅最後身影係威風凜凜噉樣企住嘛！我查過規則，發現噉樣操作之後，若果到咗某年某月某日，你心血來潮，想再次編輯維基百科，可以創建一個新戶口（唔需要披露有邊個舊戶口，冇再用佢就得。），或者唔登入……唔會犯規。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:21 (UTC) :::{{Ping|Universehk}}你有冇淋過，之所以嘗試消除你嗰堆親中派政治人條目嘅人寥寥可數兼且統統古靈精怪，可能係因為多數被介紹嘅政客視佢哋為免費廣告呢？忽然之間有其他嘢要處理；當我賣個關子，待續…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月19號 (六) 20:07 (UTC) :建議。依家大家想追求質素，唔再睇排名。爭拗都因為啲文太短，或者無來源。一、若果實在太難睇，能否好似英文版咁，要求改善質素先，若一個禮拜改唔到，就暫時搬返做個人草稿（Draft），改好再搬返入普通文。咁就唔使諗刪唔刪而拗。有時間慢慢改。二、以後限制普通文要達到百五字，兼要至少一項來源。香港小學三四年級作文都要二百字，百五字唔過份，保證有啲內容。讀過幾份主題啲料，有心寫都應該唔難。當然，搞清楚同跳轉嗰啲特別嘢就不在此限。咁樣可做到質素基本要求，而又唔使大家拗刪文，可以慢慢改。生人傳記規定尤其需要注意，有必要引用更多。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 04:14 (UTC) ::{{Ping|HenryLi}}嘩，我真係覺得自己好天真！請注意，嗰堆IP戶口以及臨時戶口似乎係由同一個人操作咖，相信你嘅真實見解都係噉樣，情況根本唔係「依家大家想追求質素，唔再睇排名。」當然，對於H78c67c（等）習慣濫用權力（例如指出佢違背承諾嗰啲議案無效，兼且直接移除，冇得歸檔！）嘅管理員嚟講，主流意見係乜嘢根本毋須理會，只有啱啱好同佢心中所想一樣嗰一款有效…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 07:23 (UTC) :::就上面提出解決方法。閣下認為係咪可行？[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年4月16號 (三) 14:40 (UTC) ::::{{Ping|HenryLi}}我感受到你對粵文分域嘅拳拳盛意，可敬！呢個問題嘅某個方面非常深奧，我需要啲時間組織答案，敬請等待…… [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月19號 (六) 20:05 (UTC) ::其實英維好多文超廢，分分鐘廢過我哋，而乜都 ｢要有來源｣ 正正就係佢哋某啲文超廢嘅原因，理由係某啲領域嘅有效資訊全部都係師徒式口傳（唔會有文字紀錄，好彩就搵到 YouTube，但係佢哋唔理性咁唔中意）、學會網站要入密碼、討論羣組講明唔准引用等等，出面搵得到嘅全部都只會係啲錯嘅資訊，又或者千篇一律好似冇 notability 咁（因為真嘅資訊全部入密碼或者喺電郵、討論羣組）。 ::呢度唔係英維，甚至唔係法維（法維好多文唔係好過我哋好多，但係寫文嘅人至少多十倍），我哋定嘅標準無論點定，都唔應該定喺法維以上；呢度政治考量亦都唔同。 ::粵語係口語，我哋嘅根本問題同嗰啲師徒式口傳嘅專業領域其實分別唔大；難搵出處根本應該係預咗嘅。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年4月19號 (六) 20:58 (UTC) :::{{ping|Al12si}} 你講到嘅現象大概就係收錄指引入面有密切粵地豁免嘅原因，而呢項豁免基本上係以上大部分文章唯一可以保留到嘅理據。如果上面嘅匿名用戶唔同意呢個做法，我建議佢去[[Wikipedia:VPP|城市論壇政策部]]討論。呢方面我唔作更多嘅評論。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年4月19號 (六) 21:48 (UTC) :由於呢單嘢嘅影響範圍廣，有需要分批處理。關於呢節入面嘅「政治人物」文章，請去[[Wikipedia:城市論壇 (提議)#一個提議]]度討論。唔該。[[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年7月17號 (四) 17:03 (UTC) :{{頓號分隔各項|[[范可琪]]|[[美心集團中心]]|[[盧秀燕]]|[[陳鄭秀鸞]]|[[林邑軒]]|[[王紹爾]]|[[陳惠陽]]|[[王煥珍]]|[[余志榮]]|[[吳天南]]|[[蘇洪根]]|[[張學武]]|[[蘇思靈]]|[[張富肇]]|[[李奕彬]]|[[王延華]]|[[鄭成林]]|[[林智華]]|[[李國明]]|[[陳建鴻]]|[[何國禮]]|[[林玉茵]]|[[陳國源]]|[[邊境牧羊犬]]|[[Template:Infobox Dogbreed]]|[[王陳鴛鴦]]|[[羅瓊華]]|[[龔杰]]|[[吳德龍]]|[[賴櫻華]]|[[鄭瑞欽]]|[[陳德晉]]|[[香港網路春晚]]|[[錢秀蓮]]|[[吳歡]]|[[尹繼賢]]|[[黃偉泉]]|[[香港青年新創見]]|[[林靖東]]|[[李雅桑]]|[[殺手風雲之買大開細]]|[[Template:笑傲江湖]]|[[令狐冲]]|[[任盈盈]]|[[岳不羣]]|[[逆行菩薩]]|[[馬清揚]]|[[呂愛蓮]]|[[近藤誠]]|[[品牌過失]]|[[美國反禁藥組織]]|[[好樂團]]|[[林憶君]]|[[糾纏三角戀]]|[[一個人]]|[[寶麗金群星作品一覽]]|[[劉漢樂]]|[[天地合娛樂]]|[[李文偉 (音樂人)]]|[[吳淑霞]]|[[DNA唱片]]|[[余允抗]]|[[楊榮春]]|[[食花生]]|[[施文博]]|[[德萃小學]]|[[韓國公務員考試文化]]|[[獨酒男女]]|[[朴河宣]]|[[他人即地獄]]|[[生命過客]]|[[溫學濂]]|[[直到最後]]|[[呼吸 (蔡健雅專輯)]]|[[李德華]]|[[宋駿禧]]|[[楊建平]]|[[胡國贊]]|[[王浩昇]]|[[李志雄]]|[[李志雄 (文藝界)]]|[[鄭家寶]]|[[蕭建輝]]|[[陳巧莉]]|[[吳健南]]|[[屈家欣]]|[[陳民強 (政治人)]]|[[江敏儀]]|[[莊創業]]|[[鳳凰男]]|[[何敬豐]]|[[黎銘洪]]|[[黃少玉]]|[[王玉笛]]|[[王麗珍]]|[[梁魏懋賢]]|[[李仕光]]|[[林獻元]]|[[陳龍盛]]|[[洪文正]]|[[張文昌]]|[[姚宗澤]]|[[霍啟文]]|[[許志群]]|[[李國耀]]|[[吳曉磊]]|[[呂芷澄]]|[[吳功芳]]|[[鍾振雄]]|[[香港教育局禁止學生參與美國國慶活動風波]]|[[蔡熾昌]]|[[莊梅岩]]|[[仁愛堂田家炳中學]]|[[張漢銓]]|[[恒安國際]]|[[中港照相]]|[[陳嘉義]]|[[桃園市市長]]|[[彭振聲 (台灣)]]|[[吳欣岱]]|[[李彥秀]]|[[AUMAN]]|[[T-Time]]|[[亞太第一衛視]]|[[海峽導報]]|[[紅星大獎2025]]|[[誰殺了她]]|[[林明倫]]|[[温昇豪]]|[[黃暄婷]]|[[芳榕]]|[[新同盟會]]|[[鄭麗文]]|[[汪志冰]]|[[張斯綱]]|[[陳重文]]|[[闕枚莎]]|[[陳義洲]]|[[李明賢]]|[[游淑慧]]|[[吳世正]]|[[戴錫欽]]|[[陳永德 (台灣)]]|[[秦慧珠]]|[[葉林傳]]|[[王浩 (臺北市議員)]]|[[陳炳甫]]|[[吳志剛]]|[[應曉薇]]|[[郭昭巖]]|[[王欣儀]]|[[李柏毅]]|[[徐弘庭]]|[[羅智強]]|[[耿葳]]|[[鍾沛君]]|[[陳錦祥]]|[[李芳儒]]|[[李傅中武]]|[[李柏毅 (臺北市議員)]]|[[吳志剛 (政治人物)]]|[[陳慈慧]]|[[林世宗]]|[[鍾佩玲]]|[[Template:Threads]]|[[林岳龍]]|[[李建昌]]|[[江志銘]]|[[張茂楠]]|[[許家蓓]]|[[洪健益]]|[[陳怡君]]|[[王世堅]]|[[周威佑]]|[[阮昭雄]]|[[簡舒培]]|[[王閔生]]|[[陳賢蔚]]|[[侯漢廷]]|[[潘懷宗]]|[[李慶元]]|[[苗博雅]]|[[林國成]]|[[黃珊珊]]|[[林瑞圖]]|[[陳建銘]]|[[楊靜宇]]|[[陳政忠]]|[[徐立信]]|[[林亮君]]|[[黃郁芬]]|[[林穎孟]]|[[Template:第14屆臺北市議員]]|[[林杏兒]]|[[詹為元]]|[[柳采葳]]|[[楊植斗]]|[[林延鳳]]|[[何孟樺]]|[[王孝維]]|[[張文潔]]|[[顏若芳]]|[[洪婉臻]]|[[張志豪]]|[[林珍羽]]|[[陳宥丞]]|[[曾獻瑩]]|[[趙怡翔]]|[[高金素梅]]|[[中國國民黨立法院黨團]]|[[陳超明]]|[[上台大便]]|[[畢業恐懼]]|[[洪孟楷]]|[[崑山杜克大學]]|[[賴士葆]]|[[張智倫]]|[[廖先翔]]|[[蕭美琴被中國政府衝撞事件]]|[[葉元之]]|[[林德福]]|[[林德福 (中國國民黨)]]|[[牛煦庭]]|[[涂權吉]]|[[魯明哲]]|[[文化幣]]|[[萬美玲]]|[[呂玉玲]]|[[邱若華]]|[[廖偉翔]]|[[黃健豪]]|[[羅廷瑋]]|[[Template:Infobox criminal]]|[[林沛祥]]|[[丁學忠]]|[[黃建賓]]|[[劉彥澧]]|[[李坤城]]|[[李坤城 (政治人)]]|[[羅致政]]|[[陳時中]]|[[洪申翰]]|[[Template:中華民國第十屆立法委員]]|[[Template:Party stripe]]|[[Template:中華民國第十一屆立法委員]]|[[林月琴 (台灣)]]|[[鍾佳濱]]|[[陳永康]]|[[邱鎮軍]]|[[陳雪生]]|[[陳玉珍 (金門)]]|[[羅明才]]|[[陳玉珍 (檢察官)]]|[[普信男]]|[[YYDS]]|[[鹽颱風]]|[[楊尚斌]]|[[竹聯幫]]|[[許連捷]]|[[黎海平 (越南)]]|[[翁雅玲]]|[[蔡就勝]]|[[錢雋永]]|[[許美娟]]|[[鄧楊詠曼]]|[[南美航空集團]]|[[蔡榮映]]|[[陳其富]]|[[陳勇生]]|[[朱洪民]]|[[Template:中國共產黨]]|[[中共滲透外國國會爭議]]|[[蔡壁如]]|[[王泰鴻]]|[[徐偉福]]|[[余綺華]]|[[呂迪明]]|[[汪正平]]|[[周福霖]]|[[張虹霓]]|[[最美的時光]]|[[麥德銓]]|[[李可莊]]|[[麥顯俊]]|[[許東亮]]|[[鄧鉅明]]|[[彭磷基]]|[[台灣大學畢業歌曲文化]]|[[香港警察妨礙司法公正爭議]]|[[周一鳴]]|[[陳章良]]|[[盧重興]]|[[香港小一入學統籌辦法]]|[[千禧湯]]|[[青空]]|[[Green (何韻詩專輯)]]|[[湯城廣場]]|[[美夢成真 (新加坡電視劇)]]|[[蔡萱]]|[[謝海發]]|[[王新堯]]|[[Template:雲林縣議會第二十屆議員]]|[[江文登]]|[[張維崢]]|[[張庭綺]]|[[林文彬]]|[[鄭玲惠]]|[[洪如萍]]|[[蔡永富]]|[[顏嘉葦]]|[[蔡孟真]]|[[蔡岳儒]]|[[王又民]]|[[陳永修]]|[[賴淑娞]]|[[黃勝志]]|[[王秋足]]|[[沈宗隆]]|[[李明哲 (中國國民黨)]]|[[廖偉晴]]|[[林深]]|[[王鈺齊]]|[[林岳璋]]|[[施佩妤]]|[[陳芳盈]]|[[曾博鴻]]|[[蔡東富]]|[[賴明源]]|[[簡慈坊]]|[[顏忠義]]|[[黃凱 (政治人物)]]|[[陳俊龍 (政治人物)]]|[[蔡明水]]|[[黃美瑤]]|[[張維心]]|[[游淑雲]]|[[楊國寬]]|[[吳蕙蘭]]|[[蘇俊豪]]|[[許留賓]]|[[蘇國瓏]]|[[黃文祥 (政治人物)]]|[[蔡咏鍀]]|[[林哲凌]]|[[林靄嫻]]|[[向從心]]|[[林文僑]]|[[最佳拍檔有限公司]]|[[史東甫]]|[[張芯瑜]]|[[新豐掩埋場]]|[[田品翔]]|[[平信徒]]|[[楊智遠]]|[[彭少衍]]|[[洪敬南]]|[[陳子遷]]|[[霍震宇]]|[[洪子晴]]|[[何正德]]|[[吳志隆]]|[[佘日源]]|[[施華民]]|[[黃正東]]|[[李炏烜]]|[[高錠輝]]|[[丘月嫦]]|[[楊毅融]]|[[劉尉欣]]|[[李國昌 (唐朝)]]|[[李國昌 (香港)]]|[[院校業界協作]]|[[學術自由]]|[[李暉]]|[[李暉 (香港)]]|[[賴建國]]|[[雪梨馬拉松]]|[[渣打馬拉松]]|[[渣打臺北公益馬拉松]]|[[Template:渣打集團]]|[[渣打新加坡馬拉松]]|[[廖興洪]]|[[施學順]]|[[Lilly Contino]]|[[2017－2018年澳洲國會議員資格危機]]|[[黃呂錦茹]]|[[澳洲國會]]|[[澳洲君主]]|[[Template:中華民國任務型國民大會代表]]|[[王廷興]]|[[錢漢清]]|[[王敏馨]]|[[黃國昌狗仔隊侵犯他人私隱風波]]|[[陳申青]]|[[趙公諾]]|[[趙芝勝]]|[[現在音樂903拍首歌]]|[[M VS M 上半場]]|[[姚銓浩]]|[[杭元祥]]|[[黎卓斌]]|[[蘇祉祺]]|[[葉睿宇]]|[[葉俊榮]]|[[許志雄]]|[[李元貞]]|[[陳明通]]|[[顧立雄]]|[[陳惠馨]]|[[高萬金]]|[[鄭玉娟]]|[[紀惠容]]|[[廖碧英]]|[[陳曼麗]]|[[林綠紅]]|[[林靜萍]]|[[吳宜臻]]|[[吳慶堂]]|[[行運超人]]|[[張智堯]]|[[特務迷城2003]]|[[空亡]]|[[特務迷城]]|[[金玟]]|[[方子璇]]|[[買兇拍人]]|[[繆非臨]]|[[徐瑞希]]|[[羅明旭]]|[[周綉珍]]|[[李麗芬 (社運人士)]]|[[潘美華]]|[[鴻義章]]|[[林志昇]]|[[張銘顯]]|[[董品春]]|[[救世軍卜維廉中學]]|[[大圍歡樂城]]|[[啟德遊樂場]]|[[吳振河]]|[[2025年中國國民黨主席選舉]]|[[邱臣遠]]|[[黃金入球 (歌曲)]]|[[黃金入球]]|[[踢出我天地]]|[[螢幕保護程式]]|[[梁華勝]]|[[佘啟光]]|[[賴明潔]]|[[朱鼎耀]]|[[劉賜蕙]]|[[陳耀星]]|[[陳小玲]]|[[溫德才]]|[[高旭]]|[[宋元錫]]|[[高旭 (進士)]]|[[高旭 (詩人)]]|[[陳去病]]|[[李慨俠]]|[[西北航運]]|[[Template:港澳水路交通]]|[[紅頭巾 (電視劇)]]|[[小島唱片]]|[[連喜慶]]|[[吳冠英]]|[[何燕玲]]|[[高慧君]]|[[董子穆]]|[[徐文路]]|[[黑猩猩政治學]]|[[鄭張永珍]]|[[鄒燦基]]|[[廖正亮]]|[[陳玉書]]|[[葛量洪教育學院]]|[[糯米糰 (樂團)]]|[[沈其翰]]|[[主理人]]|[[福客多便利商店]]|[[界揚超商]]|[[Template:台灣便利商店]]|[[馬念先]]|[[Hit FM聯播網]]|[[萊爾富]]|[[小豆苗便利商店]]|[[中國青年商店]]|[[柯天爽]]|[[流動支付]]|[[高雄醫學大學]]|[[指定國立大學法人]]|[[國立大學]]|[[教育市場化]]|[[郭伯偉]]|[[格拉斯哥大學]]|[[鄧胤楚]]|[[陳澤銘]]|[[東廠西廠]]|[[朱見濟]]|[[康寶駒]]|[[林民盾]]|[[陳延邦]]|[[葉心靈]]|[[Ampm]]|[[簡敬慈]]|[[新預言書]]|[[馬景賢]]|[[陳昊森]]|[[醒吾科技大學]]|[[徐凱祥]]|[[傅森林]]|[[紅色氣球]]|[[謝坤達]]|[[Energy (台灣團體)]]|[[唐振剛]]|[[世界第一等]]|[[八大電視]]|[[八大第一台]]|[[Template:八大電視]]|[[Breaking My Heart]]|[[賴顯榮]]|[[黃河 (親中派)]]|[[The Queen]]|[[城市少女]]|[[渣打國際商業銀行]]|[[台中商業銀行]]|[[京城商業銀行]]|[[滙豐（台灣）商業銀行]]|[[瑞興商業銀行]]|[[華泰商業銀行]]|[[臺灣新光商業銀行]]|[[板信商業銀行]]|[[三信商業銀行]]|[[聯邦商業銀行]]|[[遠東國際商業銀行]]|[[元大商業銀行]]|[[多情痴心]]|[[何日君再來]]|[[唐育書]]|[[孫淑強]]|[[胡佳琪]]|[[Template:香港傳媒發佈假新聞爭議]]|[[星島新聞集團發佈假新聞爭議]]|[[東周刊]]|[[星島新聞集團]]|[[Template:星島新聞集團]]|[[吳欣盈]]|[[柏傲莊]]|[[亂噏廿三]]|[[沒出息]]|[[龍允浩]]|[[王槐裕]]|[[趙曾學韞]]|[[湯修齊]]|[[黃展建]]|[[永豐商業銀行]]|[[玉山商業銀行]]|[[星展（台灣）商業銀行]]|[[台新國際商業銀行]]|[[日盛國際商業銀行]]|[[安泰商業銀行]]|[[中國信託商業銀行]]|[[將來銀行]]|[[LINE Bank]]|[[樂天國際商業銀行]]|[[中國輸出入銀行]]|[[全國農業金庫]]|[[臺灣中小企業銀行]]|[[周清玉 (臺灣)]]|[[周清玉]]|[[林豐喜]]|[[段宜康]]|[[沈富雄]]|[[邱議瑩]]|[[鄭貴蓮]]|[[王麗情]]|[[許金鈍]]|[[徐慶煌]]|[[陳秀惠]]|[[高振蕙]]|[[孫德至]]|[[打赫史·達印·改擺刨]]|[[楊智偉]]|[[夷將·拔路兒]]|[[黃慶林]]|[[趙文男]]|[[李清福]]|[[張甲長]]|[[沈國榮 (臺灣)]]|[[陳文宏 (臺灣)]]|[[陳大鈞]]|[[蘇聰祥]]|[[徐進榮]]|[[賴燕雪]]|[[王高興]]|[[蔡坤財]]|[[張基長]]|[[陳作生]]|[[洪當舞]]|[[林子欽]]|[[彭銘輝]]|[[袁添]]|[[陸永盛]]|[[楊炳川]]|[[黃小玫]]|[[星期五晚上]]|[[西子灣隧道]]|[[哈瑪星]]|[[QS世界大學排名]]|[[東海大學 (台灣)]]|[[淡江大學]]|[[長庚大學]]|[[元智大學]]|[[華梵大學]]|[[義守大學]]|[[銘傳大學]]|[[實踐大學]]|[[南華大學 (臺灣)]]|[[真理大學]]|[[大同大學 (台灣)]]|[[慈濟大學]]|[[臺北醫學大學]]|[[中山醫學大學]]|[[長榮大學]]|[[玄奘大學]]|[[亞洲大學 (臺灣)]]|[[開南大學]]|[[佛光大學]]|[[康寧大學]]|[[國立雲林科技大學]]|[[國立澎湖科技大學]]|[[國立勤益科技大學]]|[[國立臺中科技大學]]|[[樹德科技大學]]|[[輔英科技大學]]|[[明新科技大學]]|[[弘光科技大學]]|[[健行科技大學]]|[[正修科技大學]]|[[萬能科技大學]]|[[建國科技大學]]|[[明志科技大學]]|[[台鋼科技大學]]|[[大仁科技大學]]|[[聖約翰科技大學]]|[[嶺東科技大學]]|[[中國科技大學]]|[[中臺科技大學]]|[[中信科技大學]]|[[元培醫事科技大學]]|[[中華醫事科技大學]]|[[東南科技大學]]|[[德明財經科技大學]]|[[南開科技大學]]|[[中華科技大學]]|[[僑光科技大學]]|[[美和科技大學]]|[[修平科技大學]]|[[長庚科技大學]]|[[臺北城市科技大學]]|[[敏實科技大學]]|[[致理科技大學]]|[[宏國德霖科技大學]]|[[崇右影藝科技大學]]|[[台北海洋科技大學]]|[[亞東科技大學]]|[[馬偕醫護管理專科學校]]|[[樹人醫護管理專科學校]]|[[慈惠醫護管理專科學校]]|[[耕莘健康管理專科學校]]|[[敏惠醫護管理專科學校]]|[[育英醫護管理專科學校]]|[[聖母醫護管理專科學校]]|[[新生醫護管理專科學校]]|[[崇仁醫護管理專科學校]]|[[國立臺南護理專科學校]]|[[國立臺東專科學校]]|[[在臺復校]]|[[呂詩慧]]|[[新竹貨站]]|[[新莊站 (新竹)]]|[[上員站]]|[[榮華站]]|[[竹東站]]|[[橫山站]]|[[九讚頭站]]|[[合興站]]|[[富貴站]]|[[內灣站]]|[[多情]]|[[馮家強]]|[[王陽翎]]|[[楊浩然]]|[[楊浩然 (民主黨)]]|[[楊浩然 (媒體人)]]|[[剪角]]|[[剪角 (護照)]]|[[康怡廣場]]|[[張懷烈]]|[[賣龍眼]]|[[月亮蝦餅]]|[[我犯咗全天下男人都會犯嘅錯]]|[[宇多田照實]]|[[李錦泉]]|[[唐碧娥]]|[[吳杰]]|[[沈震東]]|[[許至椿]]|[[陳志峰]]|[[陳怡珍]]|[[洪玉鳳]]|[[楊隆郡]]|[[邱莉莉]]|[[楊筱如]]|[[吳炳輝]]|[[陳筱諭]]|[[徐國棟]]|[[陳麗真]]|[[李宗富]]|[[鄧秀寶]]|[[我話事]]|[[古惑仔之人在江湖]]|[[Ping Pung]]|[[黃天豪]]|[[國際自由聯盟]]|[[單紫寧]]|[[林子幸]]|[[派偉俊]]|[[婁峻碩]]|[[草嶺潭]]|[[花蓮馬太鞍溪堰塞湖災害]]|[[天王星大樓]]|[[一灘血]]|[[Template:慈濟基金會]]|[[慈濟基金會]]|[[許願神]]|[[釋證嚴]]|[[臺中州]]|[[2024年自由民主黨總裁選舉]]|[[自公聯合政府]]|[[吉田晴美]]|[[江田憲司]]|[[中田宏]]|[[中山恭子]]|[[共產空白區]]|[[日本保守黨]]|[[歷史修正主義]]|[[島田洋一]]|[[丹丹漢堡]]|[[海江田萬里]]|[[萩原仁]]|[[近畿大學]]|[[Template:台灣日治時期行政區劃]]|[[高雄州]]|[[王瀚陽]]|[[葉崇仁]]|[[佛教慈濟醫療財團法人]]|[[內湖保護區反慈濟開發事件]]|[[小行星192208]]|[[鹿林天文台]]|[[啓匯]]|[[貴族世家]]|[[清潔香港運動]]|[[Come On Hong Kong!]]|[[Fairphone]]|[[衝突礦石]]|[[盧旺達民主解放力量]]|[[盧旺達解放軍]]|[[第二次剛果戰爭]]|[[色鼎燒肉]]|[[陳群平]]|[[葉天養]]|[[林俊一]]|[[何弘軒]]|[[陳星菊]]|[[林際平]]|[[潘國政]]|[[鄭翰衍]]|[[顏純烱]]|[[官橋站 (廣州)]]|[[王皓陽]]|[[黃衍偉]]|[[孫敬安]]|[[堅料網發佈假新聞爭議]]|[[葉振南]]|[[鄭慧賢]]|[[事實查核]]|[[微風廣場]]|[[東方巨人大廈]]|[[Template:Taiwan Shopping Market]]|[[獅子林新光商業大樓]]|[[光華商場]]|[[馮添枝]]|[[綠能你不能]]|[[許惟援]]|[[施熙瑜]]|[[保富銀行]]|[[亞洲超市]]|[[張念平]]|[[吳聰滿]]|[[華裔菲律賓人]]|[[陳勢安]]|[[陳宛毓]]|[[台灣前進陣線]]|[[彩虹平權大平台]]|[[我家牛排]]}} {{頓號分隔各項|[[屏東平原]]|[[李雅芬 (高雄)]]|[[Template:高雄市議會第三屆議員 (合併後)]]|[[Template:高雄市議會第四屆議員 (合併後)]]|[[李雅芬 (新竹)]]|[[江瑞鴻]]|[[何權峰]]|[[李柏毅 (高雄市)]]|[[李喬如]]|[[李雅慧]]|[[林宛蓉]]|[[林富寶]]|[[林智鴻]]|[[邱俊憲]]|[[高閔琳]]|[[康裕成]]|[[張勝富]]|[[張漢忠 (台灣)]]|[[郭建盟]]|[[陳明澤]]|[[陳致中]]|[[陳慧文]]|[[黃文益]]|[[黃明太]]|[[黃秋瑛]]|[[鄭光峰]]|[[鄭孟洳]]|[[韓賜村]]|[[簡煥宗]]|[[林義迪]]|[[李亞築]]|[[陸淑美]]|[[方信淵]]|[[宋立彬]]|[[陳麗珍 (台灣)]]|[[陳玫娟]]|[[許慧玉]]|[[吳利成]]|[[陳美雅]]|[[蔡金晏]]|[[黃柏霖]]|[[黃香菽]]|[[曾俊傑]]|[[童燕珍]]|[[黃紹庭]]|[[許崑源]]|[[陳若翠]]|[[鍾易仲]]|[[劉德林]]|[[鄭安秝]]|[[陳麗娜 (政治人物)]]|[[曾麗燕]]|[[蔡武宏]]|[[黃天煌]]|[[邱于軒]]|[[王耀裕]]|[[王義雄 (1960年)]]|[[賴文德]]|[[唐惠美]]|[[朱信強]]|[[李順進]]|[[陳善慧]]|[[吳益政]]|[[吳銘賜]]|[[陳幸富]]|[[范織欽]]|[[白喬茵]]|[[許采蓁]]|[[潘志標]]}} 假如踢英式足球時有條友思疑對手犯規，球證唔吹罰，就證明咗嗰位對手冇犯規。爾位球員居然唔忿氣用超技術阻止成場波繼續進行，將自己對球例嘅一套諗法強加於人，最後令球賽腰斬，噉重唔係搗亂？類似嘅刪文討論之前一路都有，有意見就覆，贊成就贊成，反對就反對，而唔係用回退人哋寫嘅嘢爾啲那揸手段嚟抹走自己唔想見到嘅嘢。勞煩其他用戶亦唔好助紂為虐，否則如果有人彈出嚟話全部文都唔應該刪，成篇《[[Wikipedia:刪文討論]]》內容就可以即刻唔見哂。 ===[[互動新聞台]]=== 頻道已經合併至《無綫新聞台》，請管理員合併至《無綫新聞台》頁面！--[[Special:貢獻/61.221.110.46|61.221.110.46]]（[[User talk:61.221.110.46|討論]]） 2024年4月17號 (三) 06:04 (UTC) :○ 保留！條目用途只係變成描述佢嘅歷史啫，因此毋須改變現狀。 [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年3月9號 (日) 10:44 (UTC) ===[[秦城歡迎你]]=== 呢篇文冇有效來源，唔符合[[Wikipedia:收錄指引]]。--[[User:Shwangtianyuan|Shwangtianyuan]] ([[User talk:Shwangtianyuan|傾偈]]) 2025年4月6號 (日) 10:27 (UTC) :參考[[:zh:Wikipedia:頁面存廢討論/記錄/2025/04/06#秦城欢迎你]]。--[[User:Liu116|№.N]] ([[User talk:Liu116|傾偈]]) 2025年4月6號 (日) 11:01 (UTC) :○ 保留！呢個條目係靠翻譯中文分域嘅低端作品得嚟嘅。由於粵文分域嘅中端以及高端作品太少，唔駛將佢清除；不過我認為需要改善……況且原本嗰件都有年半壽命（唔算短）：https://zh.wikipedia.org/wiki/Special:%E6%97%A5%E5%BF%97?type=&user=&page=%E7%A7%A6%E5%9F%8E%E6%AD%A1%E8%BF%8E%E4%BD%A0&wpdate=&tagfilter=&wpfilters%5B%5D=newusers&wpFormIdentifier=logeventslist [[User:江马|江马]] ([[User talk:江马|傾偈]]) 2025年4月8號 (二) 02:08 (UTC) ===[[詩曼]]=== 呢版列出兩個人雖然個名叫「詩曼」，但基本上都唔會齋用「詩曼」兩字去稱呼佢哋，冇搞清楚價值。因為似乎唔合即刪條件，所以放呢邊提刪。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年5月20號 (二) 11:42 (UTC) :{{Ping|VincentPH|Al12si}}ping一ping開文人、有份貢獻嘅人。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年5月20號 (二) 13:07 (UTC) ::我其實只係執緊分類係人名嘅文，見到有篇新嘅，順手執埋，入面連咗去嘅兩篇文其實睇都冇睇過。 ::啱啱睇咗第一篇，佢出嘅第一張碟似乎就係 ｢詩曼｣，如果冇睇錯，標題至少係專輯名，亦暗示印尼嗰便可能叫佢詩曼；我唔係印尼人，我冇資格判斷我有冇睇錯。 ::ETA: 其實好多搞清楚版都唔係純係搞清楚版，而係搞清楚同正常文章嘅混合，只係礙於系統架構一定要當搞清楚版處理（直至正常文章內容多到拎走搞清楚分類都唔會有人反對）；呢個亦唔係純係粵維問題，我去過西班牙文維基百科搵參考，佢哋亦有類似情況。分類係人名嘅版，原則上全部可以算入呢種情況；呢篇唔係，但係仍然有機會出現正常內容。 ::PPS: 其實原則上話個名男女都用得已經係正常內容（我唔會知可以當男名用），有資訊價值。[[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年5月20號 (二) 18:45 (UTC) :::中文名實在有好多，每個名都開一篇文似乎不切實際。如果個名係某藝人藝名或前藝名，可以直接做跳轉，而唔需要試圖窮舉用呢個名嘅人，例如「[[嘉盈]]」（藝名）直接跳轉到[[王嘉盈]]（而唔使列出所有個名有「嘉盈」兩字嘅人）；「[[詩雅]]」（前藝名）直接跳轉到[[衛詩雅]]（而唔使列出所有個名有「詩雅」兩字嘅人）。根據呢個邏輯，建議將「[[詩曼]]」直接跳轉到[[楊詩曼]]。 [[User:Alfakwan|Alfakwan]] ([[User talk:Alfakwan|傾偈]]) 2025年5月24號 (六) 10:53 (UTC) ::::我收返唔會齋用「詩曼」兩字去稱呼[[楊詩曼]]嘅講法，始終我唔太清楚佢，所以我而家基本同意跳轉到[[楊詩曼]]嘅方案。可以再睇睇仲有無其他意見。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年6月3號 (二) 11:42 (UTC) :::::重有[[佘詩曼]]。而且喺[[舞動全城]]，[[徐子珊]]飾演「楊詩曼」，片中個個嗌佢做「詩曼」。我建議要返搞清楚版。[[Special:貢獻/&#126;2025-65232|&#126;2025-65232]] ([[User talk:&#126;2025-65232|talk]]) 2025年6月13號 (五) 13:02 (UTC) ::::::請提供齋用「詩曼」兩字去稱呼[[佘詩曼]]嘅例子（叫佢「阿佘」就成日聽到，叫佢「詩曼」真係未聽過）。另外影視作品單一角色喺大部份情況下唔符合維基百科收錄標準，冇需要搞清楚。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年6月21號 (六) 04:29 (UTC) ===[[陳嘉輝]]=== 藝人陳嘉輝知名度明顯高過政治人陳嘉輝：前者1980年代出道，長期喺香港最大電視台演出，相信大部份香港人都認得佢；後者只係一位元朗地區人士，根據篇文記載嘅公職都唔係乜嘢重要職位，就算係元朗區居民都未必一定識佢。而粵文維基百科所有[[Special:邊度鏈去呢版/陳嘉輝|陳嘉輝嘅內連全部都係想連去藝人嗰位]]。因此，現要求將[[陳嘉輝]]嘅搞清楚版刪除，將[[陳嘉輝]]呢個名畀返藝人陳嘉輝。至於[[陳嘉輝 (政治人)]]，基於粵文維基百科已經存在大量呢類得一啲瑣碎公職嘅政治人嘅文，如果呢一篇攞去提刪應該會牽連甚廣，所以我暫時無意發動提刪。--[[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2025年6月14號 (六) 10:51 (UTC) :搵過原來元朗嘅陳嘉輝原來係[https://www.districtcouncils.gov.hk/yl/tc_chi/members/info/dc_member_list_detail.php?member_id=4330 現任元朗區委任議員]（而家[[陳嘉輝 (政治人)]]篇文完全冇反映呢一點，抵畀人誤會係「得一啲瑣碎公職嘅政治人」）。不過我都認同知名度相差太遠，[[陳嘉輝]]呢個名應該由藝人用，唔需要平等搞清楚版。 [[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年8月8號 (五) 11:43 (UTC) ===[[:Category:生地]]同項下所有分類=== 呢堆分類全部都係[[:User:Ronnie Yau|Ronnie Yau]]一個人搞出嚟，未得到粵文維基社群普遍共識去開呢種分類。綜合至少兩個地方嘅討論：[[Wikipedia:管理員留言板#Ronnie Yau開嘅類]]同[[Wikipedia:城市論壇 (政策)#出世人分類]]，表達意見嘅人都大多傾向唔係幾接受呢種分類。加上佢用嘅分類名唔合乎命名慣例（例如重覆國名同政區等級名）。建議全部刪除。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年7月8號 (二) 11:52 (UTC) :贊成刪。正如我之前講過，現有嘅「XX人」分類大致上已經做緊「XX出世人」分類嘅功能。 [[User:Alfakwan|Alfakwan]] ([[User talk:Alfakwan|傾偈]]) 2025年7月10號 (四) 11:15 (UTC) ::我有啲 ambivalent；唔係真係好反對，但係唔贊同。理由係對於移咗民嘅人，兩種分類會唔同；例如我哋市長[[鄒至蕙]]係[[：Category:多倫多人|多倫多人]]（如果有呢個分類），但係係[[：Category:香港出世人|香港出世人]]（如果有呢個分類）。兩種分類並唔一樣。 ::當然，我會覺得分類名其實應該係 ｢◯◯出世｣（同法維一樣，亦同粵維呢度出世年份分類一樣）而唔係 ｢◯◯出世人｣，不過要改可能已經太遲。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2025年8月7號 (四) 20:56 (UTC) :::任何改動都唔遲，而家大約百幾篇有呢種分類，佔呢度兩萬幾篇人物文（統計來源：[[Template:生死]]喺[[Special:最多鏈嘅模]]顯示嘅用量）唔夠1%。環顧各語言版本，英文完全唔做，其他有做生地分類嘅語言版本，望過下似乎都只係得零星人物有做，亦即係得少數人願意搞。以呢度人力物力，都好難將兩萬幾篇逐一搞生地分類（唔似得生卒日期可以用模自動分類），既然有唔少人反對，又冇其他語言版本嘅成功例子，無謂嘥時間維護呢種分類。 [[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年8月8號 (五) 11:16 (UTC) :講聲唔好意思先，我去城市論壇開討論時未有留意到管理員留言板都已經討論緊。而我覺得呢種分類冇存在需要嘅原因，城市論壇度已經講清楚，我暫冇補充。--[[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年7月12號 (六) 14:46 (UTC) 請問有結論未呢？見Ronnie Yau一個人繼續開一啲開新嘅生地分類，絕大部份都未有其他語言版本可以對應，如果盡快決定全部刪除，就減少浪費佢時間開類同管理員時間刪類，否則越拖得耐就越要花時間執手尾。--[[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年10月14號 (二) 11:14 (UTC) ===長期掛notability模而未有改善嘅文=== 睇[[Special:UnconnectedPages|未連到項目嘅版]]見到一堆長期（有唔少超過一年甚至就快兩年）掛notability模而未有改善嘅文，攞出嚟提刪，根據類型分8組討論，共21篇文。--[[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年7月21號 (一) 14:54 (UTC) ====[[Melody (狗)]]、[[阿蘭 (狗)]]、[[腿腿 (狗)]]、[[Sato (狗)]]、[[Hugo (狗)]]==== 都係台灣嘅搜救犬，純粹因為參與過土耳其救災工作而被台灣媒體一時報道過。（「[[Hugo (狗)]]」因為之後被人攞走咗notability模，所以成功獲分配維基數據項，但由於性質相似，一併加入刪文討論。）--[[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年7月21號 (一) 14:54 (UTC) :刪，本來就係發水，同一單救災工作涉及5隻狗，就分5篇文寫。唔見得呢單救災工作重要到值得去寫當中嘅搜救犬，所以將5篇合併成1篇呢個方案都唔需要。 [[User:Mikedou|Mikedou]] ([[User talk:Mikedou|傾偈]]) 2025年8月8號 (五) 11:25 (UTC) ::[[Roger (狗)]]、[[Maru (狗)]]、[[斑斑 (狗)]]、[[陳小米]]情況類同嗎？有咩百科級數內容畀到出嚟？{{unsigned|~2025-43292-11}} :::請問係咪要刪走，大家有乜睇法。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:40 (UTC) :::我嘅睇法係保留。呢啲討論其實係有啲嘥時間，唔好學中文維基，人哋人才濟濟，有時間，粵文維基冇。篇文有起碼四至五個參攷，亦唔係啲不知名網站。去改一啲可以改善嘅文章，好過嘥啲咁嘅時間，仲有要提刪文嘅人，麻煩你哋開返個戶口，IP人鍾意講嘢，麻煩你（哋）就去啲 forum 講。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:55 (UTC) ====[[吳銘然]]==== 一個唔算出名嘅中國音樂製作人。--[[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年7月21號 (一) 14:54 (UTC) :稍後可以加多啲來源。粵維收錄標準其實好低。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2025年8月8號 (五) 15:28 (UTC) ::執得七七八八，應該冇問題，符合文章收錄條件。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年2月8號 (日) 14:23 (UTC) :::夠基本嘅作品資料、引用。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年3月31號 (二) 10:37 (UTC) ::就算再低，都無理由濫到唔成文。文章得句音樂製作人，生人傳記要求何在。三條來源，有兩條賣音樂，音樂平臺並非獨立於佢來源，係唔計數。至少有好幾項報章雜誌書籍講佢。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 07:37 (UTC) :@[[User:Yaukasin|Yaukasin]] 明顯唔到生人傳記要求。若無改善，應該要刪走。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 07:39 (UTC) ::已經明顯符合到[[Wikipedia:收錄指引]]要求嘅“有足夠嘅獨立、可靠嘅第二方來源記載個話題”大要求。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ===[[朱婷 (江西演員)]]=== 有匿名用戶提即刪，但由於已經有管理員拒絕過，掟過嚟討論。網上除咗內容農場同用戶生成內容網站之外，的確搵唔到關於呢個人嘅資料，甚至連呢個人係咪真係存在都存有疑問。基於現有嘅內容，就算呢個人真係如文章所述噉存在，最多只係[[Wikipedia:講在生嘅人#只係因為一單嘢而受注意嘅人|「只係因為一單嘢而受注意嘅人」]]，唔符合BLP政策。 [[User:H78c67c|h78c67c]] ([[User talk:H78c67c|傾偈]]) 2025年10月1號 (三) 01:23 (UTC) :百度百科 [https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%B1%E5%A9%B7/1430?fromModule=lemma_sense-layer#viewPageContent] 有多啲佢嘅資料，有參演過其它嘅戲、劇，有可能留得低。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年10月1號 (三) 05:20 (UTC) :呢篇生人傳記，過咗就快一年，篇文都無改善過，仍然唔合生人傳記要求。若仍未達到生人傳記要求，之後就要刪除。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 06:17 (UTC) ::加咗基本嘅引用，已經符合在生人物傳記要求。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月20號 (四) 11:00 (UTC) :::生人傳記，第一段裏面嘅嘢，根本無得查。可以確保無錯嗎？而生人傳記要求知名度，唔係一條引用就夠。而係好幾條唔同新聞、報章、書籍要可驗。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 11:17 (UTC) :粵維係無去到“好幾條唔同新聞、報章、書籍”，而係符合“有可靠、獨立、足夠嘅資訊來源”，已經加咗幾條可靠來源去符合要求。維基嘅notability並唔係講緊“要求知名度”，而係“維基百科嘅資料一定要查證得到”，粵維並唔係似英維中維咁高要求，詳情可以睇返[[Wikipedia:收錄指引]]。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ===[[黃卓健 (全民造星)]]=== 只係參加過一次選秀節目冇後續發展，基本上冇乜知名度，搜尋器搵呢個名頭幾版都冇佢，好多結果都係指前區議員。呢版連同新起搞清楚版[[黃卓健]]刪埋後，[[黃卓健 (議員)]]可以還原原名。--[[User:Yaukasin|Yaukasin]] ([[User talk:Yaukasin|傾偈]]) 2025年10月18號 (六) 14:09 (UTC) :貌似純粹參賽者，無其他事蹟，應該可以刪除。大家有乜意見。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:43 (UTC) :已刪。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 22:40 (UTC) ===[[城巴628線]]=== 並唔係一般服務公眾嘅巴士線，只係接載無綫電視員工嘅「公司車」，明顯唔係百科應該收錄嘅題材。--[[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2025年11月20號 (四) 11:33 (UTC) :{{Ping|Rainpong}}如果大家真係想刪，內容或者可以放入「[[將軍澳站]]」或者「[[電視廣播城]]」入面？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年12月1號 (一) 15:46 (UTC) ::無綫電視員工嘅「公司車」唔係人人搭得，我唔同意合併到「將軍澳站」，最多只能接受合併到「電視廣播城」。 [[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 06:17 (UTC) :::{{Ping|吉成千奈美|Ronnie Yau|Rainpong}}Ping有關嘅人。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年5月8號 (五) 13:59 (UTC) ::::我立場唔變，公司專車唔屬百科範疇，而且冇任何可靠第三方來源佐證佢嘅notability。已經拖咗半年，希望盡快有個定斷。 [[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2026年5月13號 (三) 11:12 (UTC) :::::@[[User:Rainpong|Rainpong]] 原作者等人大半年都無表示反對。已刪。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 12:36 (UTC) ===[[陳朗丰]]=== 成篇都介紹錯人 [https://www.instagram.com/p/DShVoKrE5Bn/]，且正確人物不符合關注度 [[User:Ghostingb|Ghostingb]] ([[User talk:Ghostingb|傾偈]]) 2025年12月21號 (日) 13:33 (UTC) :{{Ping|HenryLi}} ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2025年12月21號 (日) 15:20 (UTC) :不應刪除此頁面，陳朗丰(EX CHAN)為電視節目《全民造星V》參賽者，資料現已修正。 [[Special:貢獻/&#126;2025-42297-68|&#126;2025-42297-68]] ([[User talk:&#126;2025-42297-68|傾偈]]) 2025年12月21號 (日) 15:30 (UTC) ::修正後亦不符合[[WP:NOTE]] [[User:Ghostingb|Ghostingb]] ([[User talk:Ghostingb|傾偈]]) 2025年12月21號 (日) 16:02 (UTC) :睇廣泛啲。全民造星祇不過節目一個，有必要例舉所有參加者嗎，去到各自一篇嗎。單計香港，單計一年，並非人人都對香港有深刻影響吧。唔止咁，有時見網上直播，都可以開一篇，實在唔知有幾紅，唔知大眾印象幾咁深刻。 :順帶一提，百科唔畀自我宣傳，傳記唔應該自己寫，有利益衝突就唔應該寫。生人傳記呢方面應該謹慎，當事人有需要可以請求他人，例如討論版，更正唔啱部份。 :對表演人物，有必要收緊一啲，門檻去到邊，就要社羣有共識。 :知名度低到人都搞錯，人家都唔深刻，就可能要刪文。但呢度畀大家自己諗下先，希望有共識。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2025年12月21號 (日) 20:21 (UTC) ::我Google Ex Chan係直頭查無此人，成篇del得 [[User:Ghostingb|Ghostingb]] ([[User talk:Ghostingb|傾偈]]) 2025年12月21號 (日) 20:29 (UTC) :刪除，意見基本同HenryLi。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年12月22號 (一) 05:16 (UTC) :支持刪除，紅咗先再加返 [[User:Hoseneru23|Hoseneru23]] ([[User talk:Hoseneru23|傾偈]]) 2025年12月22號 (一) 07:11 (UTC) :刪除。粵文呢邊雖然收錄門檻鬆少少，以前起碼都叫做有個譜，可惜近一兩年可以用「禮崩樂壞」形容，先係一堆「XX會理事，參與過YY聯署」就開文嘅所謂政治人，跟住就係一堆只係參與一次選美/選秀而冇其他經歷嘅所謂藝人。[[:Category:全民造星VI參賽者]]居然係唔理知名度收錄晒98位參賽者，我敢講以而家呢刻計，起碼八成人只係得全民造星VI一項經歷兼冇其他值得記載事跡，可以刪得。--[[User:Espotono|Espotono]] ([[User talk:Espotono|傾偈]]) 2025年12月22號 (一) 07:38 (UTC) ::建議全部都check下，如果唔符合收綠標準嘅全部delete，我感覺同「粗暴製造一啲文，跟住增加文嘅數量」係冇咩分別。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年12月22號 (一) 07:43 (UTC) :::頭先睇過幾條[[User:Ronnie Yau]]所建立ge條目，feels like 全部不符合收錄標準 [[User:Ghostingb|Ghostingb]] ([[User talk:Ghostingb|傾偈]]) 2025年12月22號 (一) 11:18 (UTC) :再無新討論，而社羣共識刪文。文已刪。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:31 (UTC) ===[[港話通]]=== 自我宣傳?點睇都唔覺得似係百科內容。--[[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2025年12月27號 (六) 15:20 (UTC) :近排好多傳媒有報道，notability絕對夠，中文同英文版亦已收錄。建議參考其他語言改寫，唔需要刪。--[[User:Jason6698|Jason6698]] ([[User talk:Jason6698|傾偈]]) 2025年12月28號 (日) 02:17 (UTC) ::呢篇似係biased/廣告，近乎一面倒讚個app。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 14:24 (UTC) ===[[晚間新聞 (伊朗伊斯蘭共和國廣播電視台)]]=== 既搵唔到其他語言版本或Wikidata項目，又搵唔到其他中英文來源，無法查證當中內容真偽。開文者唯一編輯就係開呢篇文。為防被惡搞，建議刪文。--[[User:Alfakwan|Alfakwan]] ([[User talk:Alfakwan|傾偈]]) 2026年1月24號 (六) 05:38 (UTC) :[[第一頻道 (俄羅斯)]]、[[回聲時間]]、[[祖國革新黨]]、[[共同民主黨]] :呢啲都係佢開嘅，此 IP 上的臨時帳號：6。 [[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年1月24號 (六) 13:17 (UTC) :@[[User:Alfakwan|Alfakwan]] 已刪。涉及現時公司又無法查證。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 07:29 (UTC) ===[[游淑貞]]=== 30個字都冇 係咪真係有存在嘅必要?--[[USER:Jackyming|<span title="Jackyming" style="30px Segoe Script;color:#FFF;background:linear-gradient(120deg,#00F207,#00C5C2);box-shadow:border:1px #FFF solid;border-radius:300px;padding:0 20px;font-family: Segoe Script;">Jackyming</span>]] 2026年4月2號 (四) 14:02 (UTC) :大幅度擴張了。[[User:Universehk|Universehk]] ([[User talk:Universehk|傾偈]]) 2026年4月2號 (四) 18:53 (UTC) ::{{Ping|Jackyming|Universehk}}有基本嘅內容，基本嘅參考資料，可以留低。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年6月7號 (日) 14:35 (UTC) ===[[天氣家族]]相關嘅文=== [[天氣家族]]、[[天氣家族角色一覽]]、[[天氣囝囝]]、[[天氣狗狗]]、[[冰怪]]、[[向日葵們]] 真係值得開咁多篇文，每個角色都開？其實係咪全部merge入一篇「[[天氣家族]]」就得。——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年6月7號 (日) 14:27 (UTC) [[天氣囝囝]]、[[天氣狗狗]]、[[冰怪]]、[[向日葵們]] 全部冇'''攷'''，併入去[[天氣家族]]？ 炒埋一碟可以避咗呢個問題。 唔合亦得，加返啲攷就得啦。 點做都好，長遠都係要引返啲攷 --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 13:21 (UTC) :唔知你講嘅攷係乜，不過如果你講嘅係'''參考資料'''嘅話，其實都無關，有無參考資料都可以合併，主要係關注度嘅問題。Ping埋有提出過notability嘅{{Ping|Geistory317}}。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年6月10號 (三) 15:12 (UTC) ::合併唔合併真係冇乜所謂，做又得，唔做都得。唉，冇'''攷'''嘅文會畀人質疑，拉開啲講，粵文維基百科嘅文，垢病就係好多文冇可靠嘅來源，呢個問題，管理員，唔通你冇留意到？！'''notability''' 呢個問題 真係好棘手，真係要等啲有智慧嘅維基友出吓聲，that is the can of worms I don't want to open. ::講開有講，「向日葵們」嘅「們」唔知係唔係當咗係粵語呢？唔知呢度嘅常客點睇....？ [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 17:13 (UTC) :::粵維嘅文，垢病就係有班人標奇立異，亂用生辟古字當係所謂粵文本字，呢個問題，管理員，唔通你冇留意到？！ :::唔記得咗添，你就係其中一個標奇立異嘅人，企硬要用個生辟「攷」字。阿鸛狸猿先生。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年6月20號 (六) 07:14 (UTC) ===[[畢架山隧道乘客擅闖路軌]]=== 呢篇似新聞唔係百科內容--[[User:Pokman817|Pokman817]] ([[User talk:Pokman817|傾偈]]) 2026年6月14號 (日) 12:02 (UTC) :{{Ping|Pokman817}}可以拼入[[東鐵線]]或者[[九龍塘站]]？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年6月20號 (六) 07:15 (UTC) :@[[User:TYC|TYC]] 通知。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月18號 (二) 03:18 (UTC) :@[[User:Pokman817|Pokman817]] 成篇文提出刪除咁耐，都無改善過，本身都唔及格，百科五大支柱必要有來源。而且唔見有乜後續，可以考慮刪除。已通知原作者，等多陣睇下有無改善。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 06:49 (UTC) ::成段併咗入九龍塘站，依家有參考來源。單獨成文好似唔夠notability，如有需要可以復原。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月5號 (六) 15:41 (UTC) ===[[十萬秒]]=== 呢個單位無特別意思——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月7號 (五) 06:16 (UTC) :有其他文有。可以引入。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月7號 (五) 18:04 (UTC) :已引入內容。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月7號 (五) 19:14 (UTC) ::新加入嘅內容無notability。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月17號 (一) 13:46 (UTC) :::notablity並唔適用於scientific terms。同埋佢具有歷史意思historical interest。另外其他百科都有。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月17號 (一) 14:27 (UTC) ::::notablity並唔適用於scientific terms。{{cn}} ::::同埋佢具有歷史意思historical interest。喺內容未見到，係咪我睇漏咗邊句？ ::::另外其他百科都有。當你見到中、英維都無嘅時候就應該要諗諗呢篇嘢符唔符合notability，另外，其他百科有/無都只係參考作用，具體情況都係要睇返篇文嘅內容。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月17號 (一) 17:06 (UTC) :::::英文對科學用字notability，要求無你諗得咁高，而且經已有來源可供核實查證 。至少西班牙文、日文、韓文，人家規模並唔細。時間比對亦有意思。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月17號 (一) 18:50 (UTC) ::::::提提你，唔好帶大家遊花園，以上嘅三點你都未曾回應到。 ::::::另外，假如真係「英文對科學用字notability，要求無你諗得咁高」咁點解依家英維嘅「1 E5 s」係跳去「Orders of magnitude (time)」呢？如果真係如你所言，咁不如你去嗰邊試吓開篇「hectokilosecond」或者「1 E5 s」再嚟講？ ::::::「時間比對亦有意思」同樣道理，一篇粵維對應嘅「Orders of magnitude (time)」同樣可以解決問題。Notability唔夠獨立成篇嘅文，唔代表唔可以結合成一篇列表成文。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月18號 (二) 05:00 (UTC) :::::::首先，唔明你點解講到自己代表大家。各人反映自己意見，係咁多。你無須背負所有人來表達自己意見。 :::::::我睇法係，notability本意應付生人傳記，自我宣傳，日益增加商業宣傳活動，呢個係創辦人講嘅。就好似，呢度日日新鮮啲參加者文章，所謂藝人、網紅之類。反而呢啲要用notability無人理。 :::::::十萬秒呢啲，同宣傳同生人無關，個主題亦唔係開文者自作老作。就算要講都唔係notability問題。唔同社羣睇法並唔一樣，例如西日韓社羣認為可以留，咁你一樣可以去呢啲提出刪除。更基本講，呢度大量無來源文，咁係咪要鏟晒先。verifiability基本過notability。百科就係睇共識㗎啦。 :::::::呢度係刪文討論，你一直無講過乜嘢合拼。至於好似英文咁，定西班牙文、日本文、韓文咁。你喜好前者，我喜好後者咁解啫。呢啲咪討論囉。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月18號 (二) 07:09 (UTC) ::::::::我唔明你講咩「背負所有人來表達自己意見」喎，不如你解釋清楚啲？我淨係見到你拋一個又一個嘅大話出嚟，分散大家注意力，等其他人專注唔到喺原先嘅討論嗰度，呢啲咪叫帶大家遊花園囉。 ::::::::「notablity並唔適用於scientific terms。」無人講過。 ::::::::「同埋佢具有歷史意思historical interest。」內文見唔到。 ::::::::「我睇法係，notability本意應付生人傳記」開始自己作規則。notability係適用於所有文章嘅指引，用嚟分析一個話題、一個概念能唔能夠獨立以「一篇文」存在喺維基上面。至於你講嘅生人傳記，我估你係搞亂咗類似英維嘅「[[:en:Wikipedia:Notability (people)]]」，喺其他語言嘅維基，例如中、英維，生人傳記係有特別嘅notability規則，但係唔代表notability只適用於生人傳記。唔好喺到自己作規則。 ::::::::至於你講咩「你一直無講過乜嘢合拼」？乜你新嚟架咩？不嬲刪文討論或者notability討論入面，合併都係其中一個出路，要特別講架咩？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 11:02 (UTC) :同意保留。同意Henry Li所講嘅有其他語言文可以引入就可以保留呢個講法，粵維冇必要突然間修改要求一下子拉高嗮對notability嘅要求，咁樣只會影響埋早年寫同成功保留落嚟嘅文章，會擾亂社群多年收錄文章嘅運作同瀏覽量。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ===[[2070年]]=== Not Crystal Ball——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月7號 (五) 06:26 (UTC) :有其他文有。可以引入內容。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月7號 (五) 18:07 (UTC) :已由其他百科引入內容。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月7號 (五) 20:32 (UTC) :同意保留。同意Henry Li所講嘅有其他語言文可以引入就可以保留呢個講法，粵維冇必要突然間修改要求一下子拉高嗮對notability嘅要求，咁樣只會影響埋早年寫同成功保留落嚟嘅文章，會擾亂社群多年收錄文章嘅運作同瀏覽量。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ===[[千秒]]=== 同上（十萬秒），中、英維都係跳轉，無notability。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月18號 (二) 05:09 (UTC) :同前面十萬秒同解，唔係乜嘢notablity問題。建議等有共識先同睇。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 03:02 (UTC) ===[[雲飛]]=== 生人傳記，內容乏善可陳，得中國男歌手幾隻字，缺乏可查證來源。唔合生人知名度要求，至少好幾份報章等來源。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 04:25 (UTC) :第一個ref就係香港商報，咁樣叫做「缺乏可查證來源」？乜依家啲粵維管理員，可以生安白造砌人生豬肉？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月20號 (四) 16:47 (UTC) ::已經明顯符合要求。[[Wikipedia:收錄指引]]寫嘅“有可靠、獨立、足夠嘅資訊來源”已經滿足得到。喺我改善文章之前，其實得User:Z423x5c6幫手加嘅香港商報來源已經滿足到可靠同查證得到呢個要求。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) :::十分好。生人傳記係所有文章中最嚴，唔係得一條就得。起碼好幾條唔同。因為要證明呢個人有成就，合符知名度收錄。基本上每段都應該有來源。請睇[[Wikipedia:講在生嘅人|講在生嘅人]]。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:42 (UTC) ::真有趣，提刪後加好多嘢。當初得幾隻字<u>中國男歌手</u>，又開一篇文。[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?title=%E9%9B%B2%E9%A3%9B&oldid=2448596 原本]。若果唔係話要刪除，邊有人努力返啲內容，永世得幾隻字。生人傳記要求不嬲都高，要求寫喺[[Wikipedia:講在生嘅人|講在生嘅人]]，廣泛受承認，得一條就可以過關。你要求過好似英文收錄標準，[[:en:Wikipedia:Notability (people)]]。你試下喺英文開一篇咁樣，保證即刻回退到draftspace。舊文都無得留低。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 01:36 (UTC) ===[[進動]]=== 新開文但無來源。貌似違反版權。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 10:57 (UTC) :其實喺[[:Category:法國城市]]入面唔少文（例如[[亞嘉杜]]同[[亞眠]]等等好多文），乃至成個粵維唔少文，都係呢類文章得一兩句+冇參考資料+超過30個語言嘅維基都有開文（講緊3者條件都符合嘅文都大把），都係留得低。如果依家突然要調整，會造成社群混亂。再睇返呢篇文嘅內容，算係有內容+其他61個維基百科都有文，唔似yue wiki早幾年不斷開XXXX年嘅地方名呢類發水文，正路留得其實係冇問題嘅。{{ping|H78c67c|Deryck Chan}}睇下。至於“侵犯版權”其實係好嚴重嘅指控嚟，如果認為係要喺文章度掛[[Template:Copyvio]]呢個模，並講明問題 侵權咗邊度人地寫嘅文 邊度違反咗版權。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 15:31 (UTC) ::喺上面[[Wikipedia:刪文討論#十萬秒]]同[[Wikipedia:刪文討論#2070年]]我都同意Henry Li用其他語言都有文章收錄而粵維都留得低嘅理由，點解去到呢篇文仲要有成61個版本都有嘅百科文就唔可以留低，就算無參考資料都係咁話，都係唔成粵維社群一般嘅刪文要求 要求過於苛刻唔符粵維做法，咁樣會擾亂社群運作。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ::所以我講係新開文，唔係舊文。唔追溯。舊文都未消化，至少新開文來源文。新手就算，管理員一定知道文章有來源可驗，而且必須。況且，喺[[Wikipedia:管理員留言板|管理員報告版]]提出過。 ::@[[User:Al12si|Al12si]] 喺管理員報告版提出過，歸屬署名問題做法，即attribution做。我就簡化英文版，原文請自己睇。[[:en:Wikipedia:Translation#Attribution_requirements|Wikipedia:Translation#Attribution requirements]]。翻譯作品屬於衍生作品derivative work。維基百科文章採用copyleft授權，要求所有衍生作品，都必須標明原始來源同作者。 ::* 翻譯後文章，'''必須'''註明來源文章。翻譯後目標文章編輯摘要，加入一段聲明，按照翻譯署名要求，即translation attribution，列出來源文章作者，並加入指向來源，即翻譯來源文章跨語言連結，即interlanguage link。例如： ::<code>呢次編輯內容譯自法國維基百科文章 <nowiki>[[:fr:Exact name of French article]]</nowiki>。 歸屬署名請睇返佢紀錄。</code> ::篇文一條來源都無。求其喺中文版抄一句就走咗去。呢種係壞風氣，必須改善。一來對原作者唔尊重，唔按規定就會變成侵犯版權，二來無內容根本無法查證，根本驗證唔到內容。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 02:34 (UTC) :::已補上translated模版，多謝提醒:) ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 06:48 (UTC) ===[[夸克-膠子等離子體]]=== 新開文但無來源。貌似違反版權。[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 12:18 (UTC) :其實喺[[:Category:法國城市]]入面唔少文（例如[[亞嘉杜]]同[[亞眠]]等等好多文），乃至成個粵維唔少文，都係呢類文章得一兩句+冇參考資料+超過30個語言嘅維基都有開文（講緊3者條件都符合嘅文都大把），都係留得低。如果依家突然要調整，會造成社群混亂。再睇返呢篇文嘅內容，算係有內容+其他43個維基百科都有文，唔似yue wiki早幾年不斷開XXXX年嘅地方名呢類發水文，正路留得其實係冇問題嘅。{{ping|H78c67c|Deryck Chan}}睇下。至於“侵犯版權”其實係好嚴重嘅指控嚟，如果認為係要喺文章度掛[[Template:Copyvio]]呢個模，並講明問題 侵權咗邊度人地寫嘅文 邊度違反咗版權。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月20號 (四) 15:30 (UTC) ::喺上面[[Wikipedia:刪文討論#十萬秒]]同[[Wikipedia:刪文討論#2070年]]我都同意Henry Li用其他語言都有文章收錄而粵維都留得低嘅理由，點解去到呢篇文仲要有成61個版本都有嘅百科文就唔可以留低，就算無參考資料都係咁話，都係唔成粵維社群一般嘅刪文要求 要求過於苛刻唔符粵維做法，咁樣會擾亂社群運作。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 22:38 (UTC) ::所以我講係新開文，唔係舊文。唔追溯。舊文都未消化，至少新開文來源文。新手就算，管理員一定知道文章有來源可驗，而且必須。況且，喺 ::[[Wikipedia:管理員留言板|管理員報告版]] ::提出過。 ::@[[User:Al12si|Al12si]] 喺管理員報告版提出過，歸屬署名問題做法，即attribution做。我就簡化英文版，原文請自己睇。[[:en:Wikipedia:Translation#Attribution_requirements|Wikipedia:Translation#Attribution requirements]]。翻譯作品屬於衍生作品derivative work。維基百科文章採用copyleft授權，要求所有衍生作品，都必須標明原始來源同作者。 ::* 翻譯後文章，'''必須'''註明來源文章。翻譯後目標文章編輯摘要，加入一段聲明，按照翻譯署名要求，即translation attribution，列出來源文章作者，並加入指向來源，即翻譯來源文章跨語言連結，即interlanguage link。例如：呢次編輯內容譯自法國維基百科文章 <nowiki>[[:fr:Exact name of French article]]</nowiki>。 歸屬署名請睇返佢紀錄。 ::篇文一條來源都無。求其喺中文版抄一句就走咗去。呢種係壞風氣，必須改善。一來對原作者唔尊重，唔按規定就會變成侵犯版權，二來無來源根本無法查證，根本驗證唔到內容。 ::: ::[[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 02:38 (UTC) ::例如呢篇咁，中文版本身就質素低，短短一篇，經已叫人睇英文版補充。短到咁，都要懶到齋譯頭一句，忽畧所有來源。 ::我個人睇法，唔想理解主題講乜，就唔好夾硬開一篇追數。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 03:06 (UTC) :::已補上translated模版，多謝提醒:) ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 06:48 (UTC) ===[[AAJ]]=== 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 18:37 (UTC) :啲譯名有冇可取？如果啲譯名冇錯（ie 寫搞清楚版嘅人係咪用咗好多時間搵譯名？），刪文之前我建議收埋啲譯名喺邊度，同喺某處當眼地方寫低擺咗啲名喺邊度。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 19:26 (UTC) ::{{Ping|Al12si}}啲文嘅notability未知，譯名係搵返嚟嘅定係自己作出嚟嘅又未知，我建議係等最少有2篇文開咗出嚟之後，先至留呢一版。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 19:33 (UTC) :::有乜唔啱請指教。多謝。唔好意思，我會開返啲文。 :::若要論英文notablity，閣下認為為生人傳記落一條來源就夠，試問英文版咁做有乜後果。雖然閣下成日提notability，但實在唔明閣下對notability定義係點。 :::老實請，我唔太見閣下正正經經寫過乜文。一開就一句文，基本中基本，而係求其咁抄過，落返來源都唔做。但機械細微修改就好多。有乜唔啱得罪，我就道歉咗先。但唔正正經經寫文，請問如何難體會寫文過程、寫文要求，何況去管人是非。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 05:33 (UTC) ::::HenryLi話唔見我正正經經寫過乜文，咁睇嚟呢位前輩寫文一定好叻啦，不如開十篇八篇你寫嘅好文、正文嚟畀啲細嘅開吓眼界，學吓嘢？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 10:36 (UTC) :::::Z423X5C6 點敢呀，閣下做風紀隊長，唔係一直跟蹤住。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 10:51 (UTC) ::::::咦，唔係話我無正正經經寫過乜文架咩？去[[User:Z423x5c6#認真執|我版面]]可以見到我譯嘅正文同好文喎，點解你唔開十篇八篇你寫嘅好文、正文出嚟畀大家學習吓啊？定抑或無正正經經寫過乜文嘅人係你啊？粵維土皇帝閣下？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 11:19 (UTC) :::::::閣下有幾何出文。介紹來睇下。亞土皇帝。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 12:16 (UTC) ::::::::唔敢當！土皇帝只能夠係閣下嘅稱呼，所有維基規則你話點解釋就點解釋，一句「我嘅睇法係」就可以修改維基規則嘅意思，呢個粵維土皇帝，其他人做唔嚟。 ::::::::我上面嘅留言唔夠清楚？咁放大啲畀你睇，去<font size = 32>[[User:Z423x5c6#認真執|我版面]]</font>可以見到我譯嘅正文同好文。 ::::::::唔係話唔信你有正正經經寫過乜文啊，開幾篇你寫嘅有質素嘅文嚟畀大家見吓世面啊嘛。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 12:29 (UTC) :::::::::閣下有幾何出文。介紹來睇下。亞土皇帝。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 12:36 (UTC) ::英文版更多，唔能譯太多，因為都好花功夫。內裏列埋英文名，等大家可以去搵。之後去開文都得。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 05:02 (UTC) :已有。多謝指正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 04:53 (UTC) ::受教就好。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 14:13 (UTC) ===[[AAI]]=== {{TalkendH|保留，開咗兩篇文，提刪理由已經唔存在}} 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 18:44 (UTC) :已有。多謝指正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月23號 (日) 11:25 (UTC) {{TalkendF}} ===[[AAH]]=== {{TalkendH|保留，開咗兩篇文，提刪理由已經唔存在}} 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 18:37 (UTC) :已有。多謝指正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月23號 (日) 11:25 (UTC) {{TalkendF}} ===[[AAG]]=== {{TalkendH|保留，開咗兩篇文，提刪理由已經唔存在}} 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月21號 (五) 18:44 (UTC) :已有。多謝指正。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年8月23號 (日) 11:26 (UTC) {{TalkendF}} ===[[口痕]]=== 維基百科唔係字典，提出討論8個月都無改善。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 18:13 (UTC) : 提議將佢改成「廣東話嘅身體比喻」， 仍在討論中。 口痕其實亦都未必係一個字典嘅詞，係一種心理狀態，可以 現在嘅寫法唔係一個字典嘅寫法。 --[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 12:16 (UTC) ===[[接龍]]=== {{TalkendH|保留，開咗兩篇文，提刪理由已經唔存在}} 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 18:16 (UTC) :已開文。--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 15:15 (UTC) ::同意保留，可以講下“接龍”相關嘅遊戲，例如Windows、校園時代或者坊間啲遊戲/文化/藝術類，已經夠寫一篇文。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 23:07 (UTC) :::暫時仍然只係得一篇文，都係無需要搞清楚。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 13:00 (UTC) ::::我其實唔同意咁嘅邏輯（特別係如果開咗嘅文唔係一段人正常 expect 嘅意思嘅話，我會 expect 就算一篇文都應該有搞清楚版，唔係搵嘢嘅讀者會覺得維基百科係亂噏／白撞），不過我唔知乜叫接龍，唔適合繼續畀意見。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月1號 (二) 13:20 (UTC) :::保留：列出兩個或以上可以寫成百科文嘅意思嘅搞清楚版，已經起到幫助讀者嘅作用。況且我啱啱已經開埋第二篇。--[[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 08:17 (UTC) ::::開咗第二篇，同意可以保留。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月6號 (日) 08:35 (UTC) {{TalkendF}} ===[[叻]]=== 維基百科唔係字典，掛模'''三年'''都無改善。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月22號 (六) 18:25 (UTC) : 建議改成搞清楚頁（對 interwiki 嘅 smart）--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 12:21 (UTC) :改咗文頭 '''「 {{ruby-yue|叻|lek1}}'''（'''醒'''），通常形容做人聰明、醒目、有自信、學嘢快、解決問題能力強，同埋做事比較有能力。」喺粵人嘅理解， 成個概念包含咗咁多嘅嘢。 加上多篇文章連過嚟， 建議保留。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 15:14 (UTC) ::同意保留，已經改成非維基辭典嘅風格。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 23:07 (UTC) ===[[尾站]]=== 無實際內容。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月23號 (日) 16:32 (UTC) : 唔同意，係一個搞清楚版，睇 interwiki Terminus。「站尾」就字典嘅詞。--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 12:26 (UTC) ::「Terminus」有搞清楚唔代表「尾站」有搞清楚。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 12:59 (UTC) :::嗰啲內容確實無乜意義，或者直接跳轉去[[總站]]好過。--[[User:Rainpong|Rainpong]] ([[User talk:Rainpong|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 08:35 (UTC) ::::我覺得跳去「[[總站]]」可以。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月6號 (日) 08:37 (UTC) ===[[自由花]]=== 成首歌完整歌詞，侵犯版權。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月23號 (日) 17:46 (UTC) :純綷畀啲意見，因為可能影響第篇： :｢成首歌完整歌詞｣ 唔一定侵犯版權，因為填詞人有可能擺咗首歌落 copyleft 甚至 public domain；當然 copyleft 要睇條款有乜要求。呢篇文嘅問題係出處網站已經冇咗，存檔亦失敗咗，冇人知係 copyleft 定真係侵犯版權，如果 copyleft 條款又係乜。 [[User:Al12si|Alıƨsi]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年8月23號 (日) 18:36 (UTC) ::呢篇文我得閒修改下佢就保留得到，超過一個維基語言有文章呢度保留得到基本上唔係太難。[[User:特克斯特|特克斯特]] ([[User talk:特克斯特|傾偈]]) 2026年8月25號 (二) 23:07 (UTC) ===[[一面體]]=== 內容完全錯誤而作者無意改善。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月27號 (四) 13:47 (UTC) :好神奇，堂堂管理員寫一篇內容錯嘅文出嚟，居然可以大大聲「唔好淨係改兩隻字啊」喝令人幫佢執垃圾？笑大人個口。{{Special:diff/2451164}} ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月27號 (四) 13:52 (UTC) ::{{Ping|Shinjiman}}難得Shinjiman前輩呢排成日都上線。如果喺一啲比較有管理嘅維基，完全錯誤嘅內容應該係即刪咗先再開返篇啱嘅文，你同唔同意？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 12:47 (UTC) :::{{Ping|Shinjiman}}喺我ping你之後你已經編輯咗十幾次，我係咪可以假設你[[:en:WP:WEAKSILENCE|弱同意]]？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月5號 (六) 15:46 (UTC) ::::{{Ping|Z423x5c6}}既然{{Ping|Al12si}}已經對嗰篇文章作出改動，我個人唔會主動介入呢件事。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 01:37 (UTC) :::::{{Ping|Shinjiman}}依家當然唔再需要你喺呢一篇文上邊嘅意見。不過我上邊嘅問題，其實指向更一般嘅政策問題：粵維對呢種「完全錯誤嘅內容」有無即刪政策？喺中、英維會有[[:en:WP:G3]]（blatant and obvious misinformation）或者[[:zh:WP:G3]]（包括但不限於明顯的錯誤資訊），但係粵維嘅[[WP:即刪]]入面無一個完全嘅對應，最多可以用「搞搞震」、「內容冇頭冇尾，或者成版都係廢話，完全唔知佢嗡乜」或者「內容完全冇教育意義，唔適合百科全書用途」呢啲比較貼近嘅理由。所以，我嘅問題係： :::::#喺現行政策之下，明顯錯誤嘅資訊可唔可以被即刪？ :::::##如果可以，係用邊一個即刪理由？ :::::#會唔會修改現行嘅即刪政策，方便處理一啲明顯錯誤嘅資訊？ :::::——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月8號 (二) 11:00 (UTC) ::::::有關「即刪」呢個議題已經同呢篇文章嘅提刪無關，請喺另一個合適地方另開議題，我唔會喺呢度回應「即刪」嘅議題。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月9號 (三) 01:50 (UTC) :重寫咗，因為冇用戶有足夠能力（或唔願做）更正，用機械翻譯咗篇英文維基，邊位有能之士，隨便郁手改改佢。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 16:52 (UTC) ::呢篇譯成咁係 ｢千祈唔用用機械翻譯｣ 嘅明證，睇落似英維用咗 APA style（即係引文嗰陣來源係寫成方括弧數字；我冇必要唔會掂英維，冇過嗰便睇）但係部機唔識 APA，所以現時譯出嚟嘅係垃圾。 ::我技術上原本係讀數（雖然唔係呢瓣），或者我搵時間睇睇。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 18:01 (UTC) :::{{Ping|Al12si}}竟然…我以為你係讀翻譯或者係類似嘅文科。 :::{{Ping|WikiCantona}}一早應該執。事實證明如果你攞啲撩交嗌嘅時間去執翻自己啲垃圾嘅話，一早可以執好。雖然Al12si話你依家譯出嚟嘅係垃圾，不過都好過之前完全錯誤嘅原創內容。技術上其實原本係符合即刪條件，程序上應該係剷咗再開。不過既然WikiCantona喺勸戒之下終於肯執翻自己啲垃圾，我都唔執著呢啲細節啦，等Al12si或者WikiCantona或者其他有心人執完之後，可以考慮移除Afd模。 ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月5號 (六) 18:43 (UTC) ::::我一個星期前其實都有同第個提過，而今我同人講，唔會提我本來讀乜、喺邊度讀，有必要或者見屋企人見以前同學同事例外（因為佢哋根本知，講唔講冇分別）；我淨係會同人講我係12年前 OCAD 畢業，但係其實我讀嗰科都唔 exactly 係好文科（個 topic 唔文科，但係諗嘢係文科諗嘢方法）。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 19:18 (UTC) ::::Ok, 我睇多咗兩眼；我之前睇錯，我唔應該話現時篇嘢係垃圾，不過我會覺得跟英維咁寫會好難明。 ::::我去咗英維睇佢哋其實係乜情形，實情係佢哋嗰邊其實冇文，撳入去嗰個其實跳轉，WikiCantona 譯咗嗰篇係跳轉目標，其實係[[一角形]]，我估呢個係現時篇文超難明嘅原因之一。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 20:25 (UTC) :{{Ping|Z423X5C6|WikiCantona}}大家好，篇文我已經鏟咗寫過，目前係槷稿狀態。我搵到嘅料其實我都睇唔明；冇計，數呢樣嘢，你唔係讀嗰瓣，真係會唔明。 :Anyway，歡迎繼續執，又或者鏟咗佢寫過。我睇咗篇文 talk page；要搵嘢其實出便好多嘢，要論文大把論文，不過要喺 Google Scholar 搵，千祈唔好用 DuckDuckGo，搵普通漢字嘢就用 Yahoo Japan。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 03:03 (UTC) ===[[Ocean]]=== 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月27號 (四) 14:01 (UTC) ===[[氣體/Lau/Hei³tai²]]=== {{TalkendH|d}} 實驗文章唔應該放出主空間。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年8月27號 (四) 14:04 (UTC) :同意。--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 16:53 (UTC) {{TalkendF}} ===[[ZD]]=== 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。--——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 12:16 (UTC) ===[[Tiger]]=== 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 16:29 (UTC) ===[[Animal]]=== 搞清楚入面一篇文都未開，無嘢好搞清楚。——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2026年9月1號 (二) 16:29 (UTC) jft9llbaiwztyq17r6a911oeypmyow1 滿族 0 57365 2459252 2259816 2026-09-09T06:23:38Z MiiCii 125338 2459252 wikitext text/x-wiki {{滿文警示}} [[File:Manchu_people_(No.3036).jpg | thumb | right | 相]] '''滿族'''（{{jpingauto|mun5 zuk6}}；{{lang-mnc|'''ᠮᠠᠨᠵᡠ'''|Manju}}；中國標準羅馬字：'''Man'''，字母代碼：'''MA'''，數字代碼：'''11'''<ref>{{引網|url=http://www.china-language.gov.cn/wenziguifan/shanghi/023.htm|title=中國各民族名稱的羅馬字母拼寫法和代碼|publisher=中國社會科學院民族研究所|date=1992年4月1號|accessdate=2015年4月5號|archive-date=2011年11月15號|archive-url=https://web.archive.org/web/20111115182846/http://www.china-language.gov.cn/wenziguifan/shanghi/023.htm|url-status=dead}}</ref>），原稱{{ruby-yue|'''滿洲族'''|mun5 zau1 zuk6}}，以前亦稱為{{ruby-yue|'''滿民'''|mun5 man4}}、{{ruby-yue|'''滿人'''|mun5 jan4}}等，係[[中國]]一個少數民族。滿族散居中國各地，最多人住喺[[遼寧]]，其他散居喺[[吉林]]、[[黑龍江]]、[[河北]]、[[內蒙古]]、[[新疆]]、[[甘肅]]、[[山東]]等省區同埋[[北京]]、[[天津]]、[[成都]]、[[西安]]、[[廣州]]、[[銀川]]等大、中城市。形成大分散之中有小聚居嘅特點。現時嘅主要聚居區已建立岫岩、清原、新賓、本溪、桓仁、寬甸、伊通、青龍、豐寧、寬城滿族自治縣、圍場滿族蒙古族自治縣及灤平、隆化等民族縣，喇叭溝門、長哨營等若干個滿族鄉。2000年統計嘅滿族人口係1,068萬。 == 攷 == <references/> {{中國民族}} [[Category:滿族| ]] {{Ethnic-group-stub}} 3f6j1ciuwmhbyj43yo139i6hazvqhm5 孔慶慇 0 71055 2459228 2455636 2026-09-09T05:41:55Z Hkmjai 248465 /* 演出 */ 2459228 wikitext text/x-wiki '''孔慶慇'''（{{lang-en|'''Marco'''}}，{{生死|1979年|3月8號}}）係[[香港商業電台]]節目主持。佢係[[香港]][[長洲 (香港)|長洲]]人，祖藉山東曲阜，屬[[孔子家族|孔子]]第七十三代「慶」字輩嫡系子孫。2017年同屋企人喺長洲開咗間食肆「魚樂」，間嘢喺2020年賣咗盤。 佢參與香港商業電台工作期間有過多個暱稱，包括：黑叻、黑哥、長洲淫慇<ref>{{Cite journal|date=2018年9月27號|title=早霸王|journal=喺霸王KOL 環節入面|via=電台節目}}</ref><ref>{{引網|url=http://youtube.com/watch?v=cb3ixwDB3L8|title=[極醜惡]早霸王休班Madam阿正與長洲淫慇Marco打情罵俏實錄|date=2019年1月18號|website=YouTube|access-date=2019年2月16號}}</ref>、商台[[劉青雲]]、商台[[麥包]]、[[陝西]][[江門]]麥包、東莞麥包、肥粉、長洲黑濱、短濱、急急關注、[[王安石]]、[[野豬]]、丁蟹。雖然其硬漢形象及膚色令其另有「鐵漢」之稱，被譏笑冚鐵被瞓覺、用鐵筆扒飯，但同時又經常被[[梁志健]]（森美）譏諷佢係三八婦女節出世。 孔慶慇讀過中華基督教會長洲堂錦江幼稚園/幼兒園，長洲國民學校，灣仔聖若瑟書院及香港華仁書院。 2000 年成為[[香港商業電台]][[DJ]]，與同屬香港華仁書院畢業嘅[[蘇耀宗]]（細So）參與過二台節目《[[森美移動]]》同《[[兄弟做野]]》。 當年曾經喺節目遊戲中輸咗要即時落九龍城便利店買避孕套，但係被人發現走咗無買到。另外又被森美指派參觀中國第一位太空人楊利偉嘅專題展覽，向森美報告期間誤以為楊利偉餵飼嘅白鴿為雞。 後來離職去咗[[美國]][[威斯康辛州]]升學。喺美國期間一直畀《森美移動》啲舊同事無間斷打電話整蠱。由於佢有一段時間無聯絡，令森美喺節目《森美移動》呼籲聽眾喺[[Yahoo!]]香港搜尋孔慶慇個名，因而令佢先後登上 Yahoo! 香港搜尋榜人氣組同埋洩氣組第一名。 孔慶慇亦有參與音樂創作，代表作係劉德華嘅《鴿子情緣》，呢首歌成為 903 廣播劇《鴿子園》主題曲，並獲得 2001 年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮專業推介．叱咤十大第四位。 佢喺 2006 年經濟系畢業後返香港之後喺[[唱片公司]]做嘢，又再做香港商業電台星期六[[足球]]節目《[[一腳踢]]》主持，其後辭職，出任[[紅牛]]能量嘢飲高層。 同時佢亦熱衷於足球運動，於 2013 年自資出版體育消費雜誌 [http://www.theplaymagazine.com The PLAY Magazine] ，聲稱為一本「唔講波」嘅足球雜誌。經常訪問香港足球前輩及當時嘅球星，甚至曾經到訪日本、台灣、英國等地參觀當地嘅足球球會及球圈工作。雖然雜誌出版工作已於 2018 年結束，但其實自 2016 年亦同[[馬啓仁]]（ Keyman ）主持二台一個「唔講波」嘅足球節目《皇牌出場》。喺 2018一年 5 月二台節目《在晴朗的一天出發》舉辦「唔係呀馬世界杯」帶住「皇牌出場隊」迎戰「晴朗隊」； 2020 年 1 月又帶「黃牌運輸隊」喺「唔係呀馬賀歲盃」對决「晴朗飲食隊」。另外於 2018 年 10 月受[[林海峰]]委派任務——帶[[潘小濤]]到英國利物浦晏飛路球場觀看[http://www.facebook.com/onaclearday903/posts/1926079804134663/ 球賽]。由 2019 年起成為[http://corporate.hkjc.com/corporate/chinese/jc-news-and-activities/jc-junior-sports-reporters-programme/index.aspx 香港賽馬會青少年體育記者培訓計劃]嘅主任導師（創作）。 於 2015 年尾接替[[鄭詩君]]（ C 君）加盟二台節目《好出奇》（ holy tricky ），難得令到同一個電台節目內嘅所有節目主持人（蘇耀宗（細 So ）、[[吳佩賢]]（朱薰））都係同一年（ 1979 年）出世。由於孔慶慇離任，《好出奇》亦喺 2016 年 5 月完結。 2018 年 2 月李澄（西瓜）離職及朱穗傑（傑傑）調任為二台節目《[[口水多過浪花]]》嘅節目監製。 2018 年 4 月 20 日星期五開始，獲邀同森美、小儀主持《{{Link-zh|早霸王|早霸王}}》，首日開咪被森美刻意安排遲半個鐘入直播室造成「壓軸出場」嘅效果。之後喺 2018 年 5 月 14 日星期一正式參與「視電台」嘅《[http://www.youtube.com/watch?v=mmTWMjub7KM 識貨之人]》環節，當日試食三文魚芝士水餃。 孔慶慇嘅電台師父係叱咤 903 節目監製朱穗傑（傑傑），孔慶慇嘅主持風格都好大程度受佢影響。 2023年3月，孔慶慇正式離開《早霸王》，但仍繼續主持《[[皇牌出場]]》。 == 演出 == === 電視節目（ViuTV） === *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第1集嘉賓 == 攷 == {{攷}} == 出面網頁 == * [http://www.881903.com/host/861 Marco｜DJ主持｜商業電台881903.com] [[Category:香港商業電台節目主持]] [[Category:香港生意人]] [[Category:孔氏|慶慇]] {{香港人物楔}} mtfz6n01p7nzm44wij6gvvs2oqki85d 臺灣獨立運動 0 78034 2459106 2278279 2026-09-09T01:07:01Z 在下羊羽君 247678 [IPE-NEXT] 内部链接 2459106 wikitext text/x-wiki {{update}} '''臺灣獨立運動'''，簡稱'''臺獨'''，係一種政治理念，目標係將[[臺灣]]建立成獨立自主、主權完整、同被國際廣泛承認嘅正常國家，喺各方面擺脫主要來自[[中國大陸]]嘅干涉或箝制。建立實質及法理獨立的嘅「臺灣共和國」以取代現有嘅[[中華民國]]政府<ref>{{引網 |url=http://www.formosamedia.com.tw/?p=13174 |title=百年國慶？ 世紀笑話！ |access-date=2012年7月27號 |archive-date=2013年11月11號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131111162545/http://www.formosamedia.com.tw/?p=13174 |url-status=dead }}</ref>，或使用台灣現有「中華民國」國號，持續走向永久維持現狀嘅兩個國家狀態（即兩國論或一邊一國），並深化基於臺灣主體性嘅臺灣人認同。台灣內部目前因泛藍陣營同泛綠陣營而對統獨選項重有唔同意見（支持維持現狀嘅比例多過支持台灣獨立、而支持台灣獨立嘅比例又高過唔夠一成嘅支持統一）。 == 詞義謬誤 == 「台獨」一詞通常所指嘅，唔對應字面意思。「民國」一早喺度，後來有[[國共内戰]]，[[共產黨]]打贏，攞到[[國民黨]]大部分土地，用嚟立個新國——[[中華人民共和國]]，實際上係「大陸獨立」，將原本（勉強可以叫做）統一嘅中國土地分裂成鮮明嘅兩國，[[民國]]管住嘅就得返台灣呢個大島同一揸島仔。按正常邏輯講，兩岸統一有兩條路——中共吞曬民國或者相反。今時今日，前者強好多，雙方都認為民國無本事攞返被佔領咗嘅大陸，已經無乜人提「反攻大陸」。所謂嘅台獨，理論上係話民國放棄攞返被中共分裂咗出去嘅中國土地，法律上以後承認中共成功分裂咗中國嘅現狀，實際上「台獨」呢個詞語用起來，寓意極之混亂。中共所指，「兩岸統一」嘅實際意思係比「大陸獨立」再進一步——食埋原有中國政權剩翻嘅所有。 ==各國立場== {{incomplete list}} ===中華民國=== {{expand section}} 中華民國國內對台獨反應兩面。[[泛藍|藍營]]人士一般反對台獨，[[泛綠|綠營]]人士一般支持台獨。 ===中華人民共和國=== 中共政府長期<!--中共氣勢弱時，毛澤東叫過台灣獨立。-->堅決反對「臺獨」主張，主流趨勢係寄望以和平嘅[[一國兩制]]方式納咗台灣<!--中共官話所講嘅「統一台灣」，以粵語標準計，有語病；台灣島上只得一個政權；若果係都要用「統一」，可以寫「統一兩岸」。-->，並鼓勵加強兩岸合作交流，不過同時中共政府亦喺《[[反分裂國家法]]》講到，如果臺灣獨立，將不惜以[[戰爭]]解決整個糾紛<ref>[http://www.cctv.com/news/special/C11387/01/index.shtml CCTV-堅持一個中國 決不容忍「台獨」]</ref><ref>{{引網 |url=http://www.china.com.cn/chinese/PI-c/444846.htm |title=國台辦王在希：台獨就是戰爭 武力恐難避免 |access-date=2020年4月13號 |archive-date=2004年10月11號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20041011164403/http://www.china.com.cn/chinese/PI-c/444846.htm |url-status=dead }}</ref>。 關於以武力佔據台灣，中國[[政協]]兼前軍官[[王洪光]]，曾經發表「[[2020武統台灣]]」嘅預言，話台灣喺2020年前就會被中共以武力攻佔。呢個預言最終並無實現，反而成為咗一啲香港同台灣網民恥笑揶揄嘅目標言論。<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2020-12-31/517064|title=3年前他預測2020武統台灣 網酸：喔喔! 今天是最後期限呢! {{!}} 政治|date=2020-12-31|website=新頭殼 Newtalk|language=zh-Hant-TW|access-date=2021-01-01}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=78588|title=中國退將豪語「2020前武統台灣」 港人倒數直播：最後10小時 -- 上報 / 焦點|website=www.upmedia.mg|access-date=2021-01-01}}</ref> ===美利堅合眾國=== 2012年2月，[[新華社]]聲稱：美國總統[[奧巴馬]]話「美方拒絕任何『台獨』主張」，同以往美國慣用「不支持『台獨』」字眼，用咗「拒絕任何」<ref>{{cite web|url=http://news.ifeng.com/taiwan/3/detail_2012_02/17/12582330_0.shtml|title=台湾关注美国“拒绝任何台独主张”字眼|work=鳳凰網}}</ref><ref>[http://news.cn.yahoo.com/ypen/20120217/870168.html 习近平访美 奥巴马首提“拒绝”台独] {{webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120220041309/http://news.cn.yahoo.com/ypen/20120217/870168.html |date=2012-02-20 }}</ref>。但[[民進黨]]發言人[[林俊憲]]表示，佢哋查過各國媒體報導同白宮網站都無發現美國有咁樣講，對於新華社這段報導嘅真實性有保留，可能係佢哋自己片面「加註」<ref>{{Cite news|url=http://n.yam.com/newtalk/politics/201202/20120216460260.html|title=歐巴馬拒絕任何台獨主張？ 綠存疑|website=新頭殼|date=2012-02-16|author=林朝億}}</ref>。而陸委會官員亦表示，目前並冇收到美方對呢個會面嘅完整簡報，而且喺美國白宮發布嘅訊息都唔見奧巴馬有咁樣講<ref>{{Cite news|url=http://www.chinareviewnews.com/doc/1020/1/2/7/102012785.html?coluid=93&kindid=7590&docid=102012785&mdate=0217004239|title=台灣關注美方拒絕任何台獨主張字眼|website=中国评论新闻网|date=2012-02-17|access-date=2020-04-13|archive-date=2020-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20200911103816/http://www.chinareviewnews.com/doc/1020/1/2/7/102012785.html?coluid=93&kindid=7590&docid=102012785&mdate=0217004239|url-status=dead}}</ref>。 美國國會喺研究中華人民共和國／台灣嘅「一個中國政策」報告書度（日期：2007年7月9號）闡述美國嘅立場，仲總結咗五點： # 喺1972年、1979年同1982年三個美中聯合公報，美國無明確講明台灣嘅主權地位。 # 美國「認知」兩岸「一個中國」嘅立場。 # 美國「無承認」中華人民共和國對台灣嘅主權。 # 美國「無承認」台灣係主權國家。 # 美國政策認為「'''台灣地位未定'''」。 呢五點喺 2013 年美國國會研究報告度冇變<ref>{{cite web | title=U.S.-Taiwan Relationship: Overview of Policy Issues | author1= Shirley A. Kan |author2=Wayne M. Morrison | format=pdf | page=4 | url=http://fpc.state.gov/documents/organization/202880.pdf | date=January 4, 2013 | publisher=Congressional Research Service}}</ref>。 === 新加坡 === 1995年9月，[[星加坡總理一覽|新加坡第一任總理]][[李光耀]]喺「21世紀論壇」入面指出，唔理美國人點諗，台灣都無可能變成一個獨立嘅國家，佢仲預測台灣最終會同中國和平統一。台灣冇可能違背一個統一又經濟強大嘅中國嘅意願嚟行自己嘅路<ref>{{Cite web|url=https://www.upi.com/Archives/1996/09/04/Singapores-Lee-predicts-reunification/8708841809600/|title=Singapore&#039;s Lee predicts reunification - UPI Archives|date=1996-09-04|website=United Press International [[合众国际社]]|language=en|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20250601025607/https://www.upi.com/Archives/1996/09/04/Singapores-Lee-predicts-reunification/8708841809600/|archive-date=2025-06-01|access-date=2025-06-01}}</ref>。 2004年7月，時任新加坡副總理[[李顯龍]]訪問台灣，回應中國就指責新加坡嚴重違反咗對一個中國政策嘅承諾，佢哋一向都堅持一個中國政策，反對台灣獨立。其實早喺未同中華人民共和國建交之前，新加坡已經定咗呢個基本立場。第二任總理[[吳作棟]]都曾喺由國際戰略研究所（IISS）主辦嘅香格里拉對話上，再次重申咗呢個立場<ref>{{Cite web|url=http://www.mfa.gov.sg/Newsroom/Press-Statements-Transcripts-and-Photos/2004/07/Transcript-of-Questions-and-Answers-with-DPM-Lee-Hsien-Loong-on-His-Visit-to-Taiwan|title=Transcript of Questions and Answers with DPM Lee Hsien Loong on His Visit to Taiwan|date=2004-07|website=[[新加坡外交部]]|language=en|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20250123201901/https://www.mfa.gov.sg/Newsroom/Press-Statements-Transcripts-and-Photos/2004/07/Transcript-of-Questions-and-Answers-with-DPM-Lee-Hsien-Loong-on-His-Visit-to-Taiwan|archive-date=2025-01-23|access-date=2025-06-01}}</ref>。 2013年，《李光耀觀天下》書中分析：台灣同大陸統一，只係時間問題，冇任何國家可以阻止。其實台灣喺國際上嘅命運，早喺1943年開羅會議嗰陣，就已經定咗落嚟。<ref>{{cite web |title=Taiwanese commentator: Lee Kuan Yew saw reunification as inevitable |url=https://www.thinkchina.sg/politics/taiwanese-commentator-lee-kuan-yew-saw-reunification-inevitable |website=ThinkChina - Big Reads, Opinions & Columns on China |accessdate=2025-06-01 |language=en|url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250601030510/https://www.thinkchina.sg/politics/taiwanese-commentator-lee-kuan-yew-saw-reunification-inevitable |archive-date=2025-06-01}}</ref> 2024年5月，新加坡總理[[黃循財]]喺接受《[[經濟學人]]》訪問時強調，台灣同[[烏克蘭]]嘅情況本質上唔一樣。烏克蘭係一個主權國家，而大多數國家都奉行「一個中國」政策，新加坡喺處理同中國同台灣嘅關係時，一直都好小心噉去維持一個中國政策嘅一致性。「我哋唔會畀人利用，去支持任何有關台灣獨立嘅主張<ref>{{Cite web|url=https://taiwannews.com.tw/en/news/5688266|title=Singapore's new prime minister says Taiwan cannot be compared to Ukraine|last=LaMattina|first=Lily|date=2024-05-16|website=Taiwan News|language=en|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20250405192124/https://taiwannews.com.tw/journalist/71|archive-date=2025-04-05|access-date=2025-06-01}}</ref>。」11月15日，黃循財喺秘魯[[利馬]]出席第31屆[[亞洲太平洋經濟合作組織|亞太經合組織]]（APEC）經濟領袖會議期間，再次表明新加坡清楚而且一貫咁堅持一個中國政策，並且反對台灣獨立<ref>{{Cite web|url=http://www.mfa.gov.sg/Newsroom/Press-Statements-Transcripts-and-Photos/2024/11/PM-Meeting-with-President-Xi|title=Prime Minister Lawrence Wong's meeting with People's Republic of China President Xi Jinping, 15 November 2024|date=2024-11|website=[[新加坡外交部]]|language=en|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20250421151143/https://www.mfa.gov.sg/Newsroom/Press-Statements-Transcripts-and-Photos/2024/11/PM-Meeting-with-President-Xi|archive-date=2025-04-21|access-date=2025-06-01}}</ref>。 ==參考== {{Reflist}} [[Category:臺灣政治]] [[Category:獨立運動]] t837af1f6lol6i5znooa2gsqe46cglp 巴洛迪利 0 78753 2459122 2368576 2026-09-09T01:40:49Z ~2026-48614-88 348781 從沙地亞拉伯改爲阿聯 2459122 wikitext text/x-wiki {{維基數據足球員明細}} [[File:Mario Balotelli (15440231808) (cropped).jpg|thumb|巴洛迪利]] '''巴洛迪利'''（{{lang-it|'''Mario Barwuah Balotelli'''}}，{{生死|1990年|8月12號}}）係[[意大利]][[足球員]]，外號「壞孩子」、「巴神」、「Super Mario」，司職[[前鋒]]，曾經效力[[國際米蘭]]、[[曼城足球會]]、[[利物浦足球會]]、[[AC米蘭]]、{{Link-fr|尼斯奧林匹克體育會|Olympique Gymnaste Club de Nice}}同熱拿亞等球隊，2023年9月同[[瑞士]]球隊[[錫永足球會]]解約，重返{{Link-tr|土耳其超級足球聯賽|Süper Lig}}球隊{{Link-tr|代米爾|Adana Demirspor}}<ref>{{引新聞|url=http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/sport/20230915/bkn-20230915170524736-0915_00882_001.html|title=巴洛迪利同錫永解約　有望重返土超|newspaper=[[東網]]|language=Zh-hant|date=2023年9月15號}}</ref>。2026年1月加盟阿聯球會[[伊蒂法克]]。 == 攷 == {{Reflist}} == 出面網頁 == * {{引網|url=http://www.adanademirspor.org.tr/oyuncu/mario-balotelli|title=Adana Demirspor Kulübü|website={{Link-tr|代米爾|Adana Demirspor}}|language=tr}} {{足球員拎}} {{Authority control}} [[Category:意大利足球員]] [[Category:國際米蘭球員]] [[Category:AC米蘭球員]] [[Category:曼城球員]] [[Category:利物浦球員]] {{Italy-bio-stub}} {{足球員楔}} o90p7y4h07uykh9ixgxtvre0syeerjw 滿文 0 86450 2459247 2179117 2026-09-09T06:12:05Z MiiCii 125338 /* 命令形 */ 2459247 wikitext text/x-wiki {{跳轉|滿洲語|[[滿洲國]]定嘅官方語言|北方官話}} {{第啲|嘢=17世紀後[[滿族]]用嘅語文|他=17世紀前[[女真人]]用嘅語文|女真文}} {{滿文警示}} {{Infobox Language | name = 滿文 | nativename = [[File:Manju_gisun.svg|20px]]{{MongolUnicode|ᠮᠠᠨᠵᡠ<br>ᡤᡳᠰᡠᠨ}}''manju gisun'' | states = {{PRC}} | region = [[中國東北|東北地區]] | speakers = 300人（2019年）<ref name="ethnologue">{{引網|url=http://www.ethnologue.org/show_language.asp?code=mnc|title=Manchu|publisher=ethnologue|accessdate=2015年3月14號|language=en|archive-date=2012年9月17號|archive-url=https://web.archive.org/web/20120917235848/http://www.ethnologue.org/show_language.asp?code=mnc|url-status=dead}}</ref> | familycolor = 阿爾泰語系 | fam1 = [[通古斯語族]] | fam2 = 南通古斯語支 | iso2 = mnc | iso3 = mnc }} [[File:Manchu chinese.jpg|thumbnail|right|北京紫禁城乾清門嘅牌匾。左面係漢文，右面係滿文。]] '''滿文'''（{{jpingauto|mun5 man4*2}}；{{lang-mnc|'''ᠮᠠᠨᠵᡠ<br>ᡤᡳᠰᡠᠨ'''|manju gisun}}），亦稱為{{ruby-yue|'''滿洲話'''|mun5 zau1 waa2}}{{noteTag|個名（滿、滿洲）嘅尾可以換成話、語、文三種之一。同時「滿洲」又可以寫成「滿州」。可以去forvo有聲辭典度聽粵語發音嘅[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E8%AA%9E/#yue 滿語]、[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E5%B7%9E%E8%A9%B1/#yue 滿州話]、[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E6%B4%B2%E8%AA%9E/#yue 滿洲語]}}，係[[滿族]]嘅民族語言，影響過[[標準官話]]、[[東北官話]]嘅形成，曾經係[[大清]]國語，不過目前係極度[[瀕危語言]]{{r|ethnologue}}{{r|紐約時報}}。屬阿爾泰語系[[通古斯語族]]南通古斯語支。 而家大部份嘅滿族人都係講[[官話]]嘅，寫嘅亦係[[漢字]]{{r|ethnologue}}，滿族人口一千幾萬，當中識滿文嘅人最多70人以下{{r|ethnologue}}。同滿文好似嘅[[錫伯話]]而家有四萬左右嘅人用，主要分佈喺[[新疆]][[伊犁|伊犁州]]，係好珍貴嘅滿洲語言遺存，不過錫伯人同滿族人係兩個唔同嘅族<ref>Ma, Yin: ''Die nationalen Minderheiten in China'', p. 250. Verlag für fremdsprachige Literatur, Beijing, 1990, ISBN 7-119-00010-1.</ref>。 滿文有[[元音和諧律]]，語言類型係[[黏著語]]。滿文係[[女真文]]嘅後裔，不過有好多[[蒙古文]]、中文嘅[[外來詞]]。滿文寫嘅[[滿文字母]]係改自[[蒙古字母]]嘅，係左到右打豎寫嘅。滿文同好多嘅[[印歐語系]]語種一樣有[[性 (語法)|性]]嘅概念，即係啲詞有陰陽之分，呢個區分係睇詞幹元音嘅陰陽性，比如話「a」係陽性元音，「e」係陰性元音，「ama」嘅意思係老豆，「eme」嘅意思係阿媽。 == 用嘅地方同人口 == 而家滿洲話喺滿族嘅祖地中國東北重有人用緊。雖然[[滿族]]人口達1070萬人（2000年）{{r|ethnologue}}，但據1990年統計能夠將滿洲話講得地道、完整、具備完全母語能力嘅人得20個。而據2007年美國紐約時報報道，就得18個，而且都係80歲打上嘅老人<ref name="紐約時報">{{引網|url=http://www.nytimes.com/2007/03/16/world/asia/16iht-manchu.4935046.html?pagewanted=all&_r=1&|title=China's Manchu speakers struggle to save language|publisher=紐約時報|date=2007年3月16號|accessdate=2015年3月14號|language=en}}</ref>。家下滿洲話就得黑龍江省少數村鎮嘅老人同一啲語言學家識講{{r|ethnologue}}，其中最集中嘅係三家子村{{r|紐約時報}}。而家三家子村喺搶救滿洲話嘅熱心人士扶助下，開咗間滿文學校，啲老師就要向呢啲重講得掂母語嘅老人學嘢，盡力傳承返語言文化{{r|紐約時報}}。2011年，黑龍江省開設滿文關聯語言學科，並以滿洲話教學研究。 [[察布查爾]]聚居2萬6千幾人嘅[[錫伯族]]，佢哋講嘅[[錫伯話]]同滿文好接近，同滿文係同一語支，三家子村保存嘅滿文係北滿音系，而錫伯話係南滿音系，所以睇成係滿文遺存。但錫伯話嘅音韻、語彙始終同滿文唔同，加埋民族區分，唔將錫伯話睇成滿文方言{{noteTag|錫伯話有自己ISO碼，當成係獨立語種<ref>{{引網|url=http://www.ethnologue.com/language/sjo|title=Xibe|publisher=Ethnology|accessdate=2015年3月14號|language=en}}</ref>。另外雖然錫伯話嘅狀況好過滿文，不過亦有傳承壓力{{r|紐約時報}}。}}，所以滿文依然係好少人講嘅瀕危語言。另外有啲[[達斡爾人]]以滿文做第二語言{{r|ethnologue}}。 == 史 == 滿族係[[女真人]]嘅後裔，[[女真話]]係滿州話嘅祖語，亦都接近家下嘅滿州話。 17世紀時建立[[大清|滿清]]之後，就定滿州話爲官方語言，而喺之前無耐滿文就創製出嚟，並且用喺正式文書，之後先至追加返官話同漢文。之後嘅文書就滿漢合璧。 建立滿清後就鼓勵滿洲人移居關內，同時又封禁滿洲。內遷滿人繼續實行八旗制度，畀內地旗人一啲特權，旗漢分隔，一開始關內滿洲人重識滿州話嘅（亦因此滿州話叫做'''旗話'''、'''旗人話'''）。但畢竟漢人多過佢哋，而且畀漢人包圍，漢文化又發達過佢哋，漢文化壓低咗滿洲文化，慢慢噉內地滿洲人就遺忘母語。清朝滅亡後，滿州話就一日日喺日常消失，包括東北滿族都漢化咗。 == 文字體系 == 滿州話所用嘅滿文係改良自蒙古文，啲字母係同[[蒙古字母]]好似嘅[[滿文字母]]。滿文係從左向右打豎寫嘅。因為唔係部部電腦都支持顯示滿蒙文字，所以家下網上會以拉丁字母代為書寫。 == 音韻 == 拉丁滿文用嘅方案係[[穆麟德]]（Möllendorff）嘅拉丁轉寫方案，方案中對應嘅[[萬國音標]]會補足說明。 === 元音 === 下面係6個短元音。 a e i o u ū 字母e係發/ɤ/而唔係發/e/，字母ū通常喺字母g、k、h後面，發音係/ʊ/，其他：a發/ɑ/、i發/i/、o發/ɔ/、u發/u/。呢啲字母可以組成雙元音，有ai、ei、oi、ui、io、oo。（組合oo表示嘅係字母o嘅長元音。）元音分陽性、陰性、中性三性，之間有[[元音調和]]。 {| class="wikitable" !陽性元音 |a，o，ū |- !陰性元音 |e |- !中性元音 |i，u |} === 輔音 === {| class="wikitable" ! !唇音 !齒齦音 !硬顎音、舌葉音 !軟顎音、細脷音 |- !塞音，塞擦音 | align="center" |p &nbsp;b | align="center" |t &nbsp;d | align="center" |c &nbsp;j | align="center" |k &nbsp;g |- !鼻音 | align="center" |m | align="center" |n | | align="center" |ng |- !擦音 | align="center" |f | align="center" |s | align="center" |š | align="center" |h |- !顫音 | | align="center" |r | | |- !邊音 | | align="center" |l | | |- !半元音 | align="center" |w | | align="center" |y | |} *字母p同b之間唔係清濁對立，而係送氣與否嘅對立（p係[pʰ]，b係[p]）。此外t同d、c同j、g同k都係送氣與否嘅對立。 *字母s發[s]，而喺字母i前面時發成[ʃ]。 *字母c同j分別對應兩個硬顎塞擦音[ʧ]同[ʧʰ]。 *字母š發[ʃ]，喺字母i前面發成[ʂ]。ši唔係滿州話固有嘅音。 *字母k、g、h喺陽性元音a、o、ū前面時發軟顎音，分別係[kʰ]、[k]、[x]，喺陰性、中性元音e、u、i之前發成細脷音，分別係[qʰ]、[q]、[χ]。雖然係噉，軟顎音同細脷音喺本族詞中並唔對立，不過喺外來詞中可以對立。 *字母組合ng表示嘅係軟齶鼻音[ŋ]。 === 音素配列特徵 === 滿洲話嘅音素配列有呢啲特徵。 *字母w後面只接元音a同e。 *除咗外語借詞，字母i唔會喺t、d後面。 *y後面唔接i。 *字母ū通常跟住喺k、g、h後面。 *字母r唔會出現喺詞頭。 *ng唔會出現喺音節頭。另外，詞中嘅ng只出現喺k、g前。 *音節尾可以以b、m、t、n、r、l、s、k、ng收尾。 *詞尾大多以n、元音收尾。（除咗外來詞。） *通常輔音喺音節頭或者音節尾係唔會連讀（不過單詞之間頭尾就可以連讀。） == 語法 == === 詞類同構句 === ==== 詞類 ==== 滿州話嘅詞有好多種，唔同類嘅詞之間嘅差異可能會比較微，總體上有七類詞佔主：名詞、代詞、數詞、動詞、形容詞、副詞、後置詞。好多時候副詞可以生離出連詞、嘆詞，呢個時候就係新詞類而唔係副詞。冇冠詞、前置詞、關係代詞。當名詞、代詞、數詞詞尾有表示變格嘅粘著成份時，可作名詞性。 ==== 構句 ==== 滿州話嘅構句同[[韓文]]、[[日文]]一樣，都係「主語+賓語+謂語」（SOV）。修飾語放喺被修飾語前面。 {| table border="0" |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |<u>&nbsp;si&nbsp;</u> |&nbsp; | align="center" nowrap |<u>manju</u> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<u>bithe</u>&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp; | align="center" |<u>tacimbi</u>. |&nbsp; |「粵文：你學緊滿文書」「滿文構句：si你 manju滿洲 bithe書 tacimbi學」對比：「日文：汝は満洲の書を学ぶ。」「韓文：너는 滿洲冊(만주책)을 배운다.」 |- |&nbsp; | align="center" valign="top" |主語 |&nbsp; | align="center" nowrap |<u>修飾語&nbsp;&nbsp;被修飾語</u><br />賓&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;語 |&nbsp; | align="center" valign="top" |謂語 | | |} 另外，滿文冇關係代詞，所以佢同日文、韓文一樣，用歸屬態動詞嚟修飾名詞（而英文有關係代詞同歸屬動詞兩種修飾方式。{{noteTag|歸屬動詞，有啲文章寫歸屬態動詞、冠形型動詞、連體形動詞。英文關係代詞係who，比如講「行緊路嗰人係我先生」，關係代詞係講「The man who walking is my teacher」，歸屬動詞係講「The walking man is my teacher」}}）。不過，同韓文唔同在於滿文動詞作謂語時詞形同歸屬態一樣。 {| table border="0" |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |<u>soktoho</u> |&nbsp; | align="center" |<u>niyalma</u> |&nbsp; |「粵文：醉酒佬」「滿文構句：soktoho醉咗 niyalma人」對比：「英文：Drunk man」「日文：酔った人」「韓文：醉(취)한 사람」 |- |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |動詞歸屬態 |&nbsp; | align="center" |名詞 | | |} === 名詞 === ==== 格 ==== 名詞性詞有[[文法格|格]]嘅變化，體現喺詞幹後面粘著嘅詞尾。有呢啲格。 *'''主格'''（唔使加詞尾）：又叫做絕對格。可作句中嘅主語、賓語、歸屬動詞、謂語。 *'''屬格'''-i/-ni：同[[中古韓文]]、[[日文]]一樣可作主語歸屬節。 *'''賓格'''-be：可作主語引用節。 *'''與格'''-de *'''工具格'''-i/-ni：接嘅詞尾同屬格一樣，不過屬格接嘅係名詞，工具格接嘅係動詞。 *'''奪格'''-ci *'''沿格'''-deri 此外重有終格-tala/-tele/-tolo：終格已經無乜點用，只喺少部分詞作為化石噉保存落嚟。 ==== 複數形式 ==== 複數係靠名詞詞幹之後接複數尾（-sa/-se/-so，-si，-ta/-te）嚟表示。呢啲複數尾大多用喺有情物名詞後面{{noteTag|有啲語言如滿文，名詞分有情同無情，所謂有情物，即係話呢嚿嘢係有知覺嘅、有生命嘅，而無情物就掉返轉。具體可參攷《[[有生定無生]]》呢篇文章。}}。 而無情物名詞嘅複數形經常係再重複多次，比如hacin嘅複數形式係hacin hacin。 ==== 名詞謂語形 ==== 名詞作謂語，名詞詞頭要加前綴0-，而動詞要變過去型同聯結型。 === 代名詞同疑問詞 === ==== 人稱代詞 ==== 人稱代詞嘅變格如下。 {| class="wikitable" ! colspan="2" | !主格 !屬格 !賓格 !與格 !奪格 |- ! rowspan="3" |第一人稱 !單數 |bi |mini |mimbe |minde |minci |- !複數（除外型） |be |meni |membe |mende |menci |- !複數（包括型） |muse |musei |muse be |muse de |muse ci |- ! rowspan="2" |第二人稱 !單數 |si |sini |simbe |sinde |since |- !複數 |suwe |suweni |suwembe |suwende |sewenci |- ! rowspan="2" |第三人稱 !單數 |i |ini |imbe |inde |inci |- !複數 |ce |ceni |cembe |cende |cenci |} 第一人稱複數除外型係話呢個「我哋」唔包括講嘢時聽緊嘅對方；包括型係話呢個「我哋」包埋聽緊話嘅對方。 ==== 指示代詞 ==== 指示代詞分近稱同遠稱兩個系列。 {| class="wikitable" ! !主格 !屬格 !賓格 !與格 !工具格 !奪格 !沿格 |- !近稱 |ere |erei |ere be |ede，erede |ereni |ereci |ederi |- !遠稱 |tere |terei |tere be |tede，terede |tereni |tereci |tederi |} 此外重有形容詞性、副詞性嘅指示詞。 *場所：uba「呢度」、tuba「嗰度」 *形容詞性：enteke「噉」（近稱）、tenteke「噉」（遠稱） *副詞性：uttu「就噉」（近稱）、tuttu「就噉」（遠稱） ==== 疑問詞 ==== *疑問代詞：we「邊個」，ya「呢個係」，ai「嘢」，aiba「呢度」 *疑問形容詞：antaka「噉樣嘅」 *疑問副詞：ainu「點解」，atanggi「幾時」，adarame「點做」 === 數詞 === 數詞有由1到1萬。 *emu「一」，juwe「二」，ilan「三」，duin「四」，sunja「五」，ninggun「六」，nadan「七」，jakūn「八」，uyun「九」，juwan「十」，tofohon「十五」 *orin「二十」，gūsin「三十」，dehi「四十」，susai「五十」，ninju「六十」，nadanju「七十」，jakūnju「八十」，uyunju「九十」 *tanggū「一百」，minggan「一千」，tumen「一萬」 從11開始，打上嘅數都係十進制，比如「十一」juwan emu，「十二」juwan juwe。不過15特別啲，係tofohon。 序數詞喺數詞後加-ci尾。比如「第一」emuci。以n收尾嘅數詞，要去n再加-ci，比如「第三」ilaci。（不過「第一萬」例外，係tumenci。） === 動詞 === ==== 終結型 ==== ===== 平敘形 ===== 任何表示發生咗嘅過去時態動詞都有兩個系列（-habi同-kabi）嘅詞尾，而兩個系列中又因為[[元音調和]]各自有3個詞尾。 *一般時/原型：-mbi *過去時：-habi/-hebi/-hobi，-kabi/-kebi/-kobi ===== 命令形 ===== 命令形，亦都係靠接詞尾嚟表示，同時不規則動詞嘅命令形詞尾係特別啲嘅。 *規則動詞：omi- → omi<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠣᠮᡳ}}"<!--轉寫: omi-->, "使飲", 御製增訂清文鑑.卷二十七<!--·食物部一·飲食類·第四-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 57 (右). </ref>，bu- → bu<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠪᡠ}}"<!--轉寫: bu-->, "使給", 御製增訂清文鑑.卷十二<!--·人部三·取與類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 50 (左). </ref> *不規則動詞：ji- → '''jio'''<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠵᡳᠣ}}"<!--轉寫: jio-->, "覿面叫人來", 御製增訂清文鑑.卷十五<!--·人部六·去來類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 8 (左). </ref>，gai- → '''gaisu'''<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᡤᠠᡳᠰᡠ}}"<!--轉寫: gaisu-->, "使接受", 御製增訂清文鑑.卷十二<!--·人部三·取與類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 50 (右). </ref> ===== 希望形 ===== 有4種詞尾：-ki，-kini，-cini，-rahū。 ==== 冠形型 ==== 冠形型喺句尾可作終結型用。另外，冠形型動詞黐上變格嘅詞尾時可作名詞性詞。 :'''1. 現在未來時（未完成態）''' 若以終結型嚟用，第一人稱平敘句中表示講嘢嘅人嘅意志，第二人稱疑問句表示聽取對方嘅意願，第三人稱表示推測語氣。因為[[元音調和]]，有三種詞尾形態。 * -ra/-re/-ro :'''2. 過去時（完成態）''' 終結型之中，同樣有-ha同-ka兩個系列，用邊個系列睇上文。兩個系列同樣有[[元音調和]]，各分三種形態。 * -ha/-he/-ho、-ka/-ke/-ko ==== 連結型 ==== 滿文動詞嘅連結型（原型）同[[韓文]]、[[日文]]、[[蒙文]]等其他粘著語一樣有好多類。 *-me、-fi、、-hai/-hei/-hoi、-ci、-cibe、-tala/-tele/-tolo、-nggala/-nggele/-nggolo 另外，冠形型（未完成態-ra/-re/-ro、完成態-ha/-he/-ho或-ka/-ke/-ko）後邊可跟與位格尾-de作連結型，或者喺冠形型動詞後面加後置詞作連結型語法。 === 形容詞 === 滿文嘅形容詞係有活用唔到嘅不變化詞。有時可單獨作謂語，要以歸屬形式。此外，佢可以黐個語尾嚟變格，當名詞來使。呢點就似西歐語言噉，形容詞近似名詞。 句入邊嘅做謂語嘅形容詞若以過去式、連結形（原型）出現，後面就要加個bi-、o-開頭嘅動詞，噉先活用到。 *amba ''bihe'' （「好大」嘅意思） === 疑問式 === 單詞嘅疑問形基本上係黐個-o。 *hehe（女）──hehe''o''（女嘅？）；bi（係）──bi''o''（真係？） 不過有疑問詞時，就毋須黐呢個詞尾。 *sini hala ai（你貴姓係？） 有啲單詞嘅疑問形係唔規則嘅。 *akū（唔好）──akūn（好唔好？） == 註 == {{noteFoot}} == 參攷 == {{reflist}} ==連出去== {{Incubator|code=mnc}} *[http://abkai.net 太清——Unicode滿文/錫伯文/達斡爾文字體同輸入法]（中文、英文） [[Category:通古斯語系]] [[類:中國語言]] [[Category:滿洲]] [[Category:瀕危語言]] [[Category:女真]] [[Category:滿族]] [[Category:黏着語]] da63ader59dj88lywn3j3k8o91kch8o 2459249 2459247 2026-09-09T06:19:19Z MiiCii 125338 2459249 wikitext text/x-wiki {{跳轉|滿洲語|[[滿洲國]]定嘅官方語言|北方官話}} {{第啲|嘢=17世紀後[[滿族]]用嘅語文|他=17世紀前[[女真人]]用嘅語文|女真文}} {{滿文警示}} {{Infobox Language | name = 滿文 | nativename = [[File:Manju_gisun.svg|20px]]{{MongolUnicode|ᠮᠠᠨᠵᡠ<br>ᡤᡳᠰᡠᠨ}}''manju gisun'' | states = {{PRC}} | region = [[中國東北|東北地區]] | speakers = 300人（2019年）<ref name="ethnologue">{{引網|url=http://www.ethnologue.org/show_language.asp?code=mnc|title=Manchu|publisher=ethnologue|accessdate=2015年3月14號|language=en|archive-date=2012年9月17號|archive-url=https://web.archive.org/web/20120917235848/http://www.ethnologue.org/show_language.asp?code=mnc|url-status=dead}}</ref> | familycolor = 阿爾泰語系 | fam1 = [[通古斯語族]] | fam2 = 南通古斯語支 | iso2 = mnc | iso3 = mnc }} [[File:Manchu chinese.jpg|thumbnail|right|北京紫禁城乾清門嘅牌匾。左面係漢文，右面係滿文。]] '''滿文'''（{{jpingauto|mun5 man4*2}}；{{lang-mnc|'''ᠮᠠᠨᠵᡠ<br>ᡤᡳᠰᡠᠨ'''|manju gisun}}），亦稱為{{ruby-yue|'''滿洲話'''|mun5 zau1 waa2}}{{noteTag|個名（滿、滿洲）嘅尾可以換成話、語、文三種之一。同時「滿洲」又可以寫成「滿州」。可以去forvo有聲辭典度聽粵語發音嘅[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E8%AA%9E/#yue 滿語]、[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E5%B7%9E%E8%A9%B1/#yue 滿州話]、[http://www.forvo.com/word/%E6%BB%BF%E6%B4%B2%E8%AA%9E/#yue 滿洲語]}}，係[[滿族]]嘅民族語言，影響過[[標準官話]]、[[東北官話]]嘅形成，曾經係[[大清]]國語，不過目前係極度[[瀕危語言]]{{r|ethnologue}}{{r|紐約時報}}。屬阿爾泰語系[[通古斯語族]]南通古斯語支。 而家大部份嘅滿族人都係講[[官話]]嘅，寫嘅亦係[[漢字]]{{r|ethnologue}}，滿族人口一千幾萬，當中識滿文嘅人最多70人以下{{r|ethnologue}}。同滿文好似嘅[[錫伯話]]而家有四萬左右嘅人用，主要分佈喺[[新疆]][[伊犁|伊犁州]]，係好珍貴嘅滿洲語言遺存，不過錫伯人同滿族人係兩個唔同嘅族<ref>Ma, Yin: ''Die nationalen Minderheiten in China'', p. 250. Verlag für fremdsprachige Literatur, Beijing, 1990, ISBN 7-119-00010-1.</ref>。 滿文有[[元音和諧律]]，語言類型係[[黏著語]]。滿文係[[女真文]]嘅後裔，不過有好多[[蒙古文]]、中文嘅[[外來詞]]。滿文寫嘅[[滿文字母]]係改自[[蒙古字母]]嘅，係左到右打豎寫嘅。滿文同好多嘅[[印歐語系]]語種一樣有[[性 (語法)|性]]嘅概念，即係啲詞有陰陽之分，呢個區分係睇詞幹元音嘅陰陽性，比如話「a」係陽性元音，「e」係陰性元音，「ama」嘅意思係老豆，「eme」嘅意思係阿媽。 == 用嘅地方同人口 == 而家滿洲話喺滿族嘅祖地中國東北重有人用緊。雖然[[滿族]]人口達1070萬人（2000年）{{r|ethnologue}}，但據1990年統計能夠將滿洲話講得地道、完整、具備完全母語能力嘅人得20個。而據2007年美國紐約時報報道，就得18個，而且都係80歲打上嘅老人<ref name="紐約時報">{{引網|url=http://www.nytimes.com/2007/03/16/world/asia/16iht-manchu.4935046.html?pagewanted=all&_r=1&|title=China's Manchu speakers struggle to save language|publisher=紐約時報|date=2007年3月16號|accessdate=2015年3月14號|language=en}}</ref>。家下滿洲話就得黑龍江省少數村鎮嘅老人同一啲語言學家識講{{r|ethnologue}}，其中最集中嘅係三家子村{{r|紐約時報}}。而家三家子村喺搶救滿洲話嘅熱心人士扶助下，開咗間滿文學校，啲老師就要向呢啲重講得掂母語嘅老人學嘢，盡力傳承返語言文化{{r|紐約時報}}。2011年，黑龍江省開設滿文關聯語言學科，並以滿洲話教學研究。 [[察布查爾]]聚居2萬6千幾人嘅[[錫伯族]]，佢哋講嘅[[錫伯話]]同滿文好接近，同滿文係同一語支，三家子村保存嘅滿文係北滿音系，而錫伯話係南滿音系，所以睇成係滿文遺存。但錫伯話嘅音韻、語彙始終同滿文唔同，加埋民族區分，唔將錫伯話睇成滿文方言{{noteTag|錫伯話有自己ISO碼，當成係獨立語種<ref>{{引網|url=http://www.ethnologue.com/language/sjo|title=Xibe|publisher=Ethnology|accessdate=2015年3月14號|language=en}}</ref>。另外雖然錫伯話嘅狀況好過滿文，不過亦有傳承壓力{{r|紐約時報}}。}}，所以滿文依然係好少人講嘅瀕危語言。另外有啲[[達斡爾人]]以滿文做第二語言{{r|ethnologue}}。 == 史 == 滿族係[[女真人]]嘅後裔，[[女真話]]係滿洲話嘅祖語，亦都接近家下嘅滿洲話。 17世紀時建立[[大清|滿清]]之後，就定滿洲話爲官方語言，而喺之前無耐滿文就創製出嚟，並且用喺正式文書，之後先至追加返官話同漢文。之後嘅文書就滿漢合璧。 建立滿清後就鼓勵滿洲人移居關內，同時又封禁滿洲。內遷滿人繼續實行八旗制度，畀內地旗人一啲特權，旗漢分隔，一開始關內滿洲人重識滿洲話嘅（亦因此滿洲話叫做'''旗話'''、'''旗人話'''）。但畢竟漢人多過佢哋，而且畀漢人包圍，漢文化又發達過佢哋，漢文化壓低咗滿洲文化，慢慢噉內地滿洲人就遺忘母語。清朝滅亡後，滿洲話就一日日喺日常消失，包括東北滿族都漢化咗。 == 文字體系 == 滿洲話所用嘅滿文係改良自蒙古文，啲字母係同[[蒙古字母]]好似嘅[[滿文字母]]。滿文係從左向右打豎寫嘅。因為唔係部部電腦都支持顯示滿蒙文字，所以家下網上會以拉丁字母代為書寫。 == 音韻 == 拉丁滿文用嘅方案係[[穆麟德]]（Möllendorff）嘅拉丁轉寫方案，方案中對應嘅[[萬國音標]]會補足說明。 === 元音 === 下面係6個短元音。 a e i o u ū 字母e係發/ɤ/而唔係發/e/，字母ū通常喺字母g、k、h後面，發音係/ʊ/，其他：a發/ɑ/、i發/i/、o發/ɔ/、u發/u/。呢啲字母可以組成雙元音，有ai、ei、oi、ui、io、oo。（組合oo表示嘅係字母o嘅長元音。）元音分陽性、陰性、中性三性，之間有[[元音調和]]。 {| class="wikitable" !陽性元音 |a，o，ū |- !陰性元音 |e |- !中性元音 |i，u |} === 輔音 === {| class="wikitable" ! !唇音 !齒齦音 !硬顎音、舌葉音 !軟顎音、細脷音 |- !塞音，塞擦音 | align="center" |p &nbsp;b | align="center" |t &nbsp;d | align="center" |c &nbsp;j | align="center" |k &nbsp;g |- !鼻音 | align="center" |m | align="center" |n | | align="center" |ng |- !擦音 | align="center" |f | align="center" |s | align="center" |š | align="center" |h |- !顫音 | | align="center" |r | | |- !邊音 | | align="center" |l | | |- !半元音 | align="center" |w | | align="center" |y | |} *字母p同b之間唔係清濁對立，而係送氣與否嘅對立（p係[pʰ]，b係[p]）。此外t同d、c同j、g同k都係送氣與否嘅對立。 *字母s發[s]，而喺字母i前面時發成[ʃ]。 *字母c同j分別對應兩個硬顎塞擦音[ʧ]同[ʧʰ]。 *字母š發[ʃ]，喺字母i前面發成[ʂ]。ši唔係滿洲話固有嘅音。 *字母k、g、h喺陽性元音a、o、ū前面時發軟顎音，分別係[kʰ]、[k]、[x]，喺陰性、中性元音e、u、i之前發成細脷音，分別係[qʰ]、[q]、[χ]。雖然係噉，軟顎音同細脷音喺本族詞中並唔對立，不過喺外來詞中可以對立。 *字母組合ng表示嘅係軟齶鼻音[ŋ]。 === 音素配列特徵 === 滿洲話嘅音素配列有呢啲特徵。 *字母w後面只接元音a同e。 *除咗外語借詞，字母i唔會喺t、d後面。 *y後面唔接i。 *字母ū通常跟住喺k、g、h後面。 *字母r唔會出現喺詞頭。 *ng唔會出現喺音節頭。另外，詞中嘅ng只出現喺k、g前。 *音節尾可以以b、m、t、n、r、l、s、k、ng收尾。 *詞尾大多以n、元音收尾。（除咗外來詞。） *通常輔音喺音節頭或者音節尾係唔會連讀（不過單詞之間頭尾就可以連讀。） == 語法 == === 詞類同構句 === ==== 詞類 ==== 滿洲話嘅詞有好多種，唔同類嘅詞之間嘅差異可能會比較微，總體上有七類詞佔主：名詞、代詞、數詞、動詞、形容詞、副詞、後置詞。好多時候副詞可以生離出連詞、嘆詞，呢個時候就係新詞類而唔係副詞。冇冠詞、前置詞、關係代詞。當名詞、代詞、數詞詞尾有表示變格嘅粘著成份時，可作名詞性。 ==== 構句 ==== 滿洲話嘅構句同[[韓文]]、[[日文]]一樣，都係「主語+賓語+謂語」（SOV）。修飾語放喺被修飾語前面。 {| table border="0" |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |<u>&nbsp;si&nbsp;</u> |&nbsp; | align="center" nowrap |<u>manju</u> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<u>bithe</u>&nbsp;&nbsp;&nbsp; |&nbsp; | align="center" |<u>tacimbi</u>. |&nbsp; |「粵文：你學緊滿文書」「滿文構句：si你 manju滿洲 bithe書 tacimbi學」對比：「日文：汝は満洲の書を学ぶ。」「韓文：너는 滿洲冊(만주책)을 배운다.」 |- |&nbsp; | align="center" valign="top" |主語 |&nbsp; | align="center" nowrap |<u>修飾語&nbsp;&nbsp;被修飾語</u><br />賓&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;語 |&nbsp; | align="center" valign="top" |謂語 | | |} 另外，滿文冇關係代詞，所以佢同日文、韓文一樣，用歸屬態動詞嚟修飾名詞（而英文有關係代詞同歸屬動詞兩種修飾方式。{{noteTag|歸屬動詞，有啲文章寫歸屬態動詞、冠形型動詞、連體形動詞。英文關係代詞係who，比如講「行緊路嗰人係我先生」，關係代詞係講「The man who walking is my teacher」，歸屬動詞係講「The walking man is my teacher」}}）。不過，同韓文唔同在於滿文動詞作謂語時詞形同歸屬態一樣。 {| table border="0" |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |<u>soktoho</u> |&nbsp; | align="center" |<u>niyalma</u> |&nbsp; |「粵文：醉酒佬」「滿文構句：soktoho醉咗 niyalma人」對比：「英文：Drunk man」「日文：酔った人」「韓文：醉(취)한 사람」 |- |&nbsp;&nbsp;&nbsp; | align="center" |動詞歸屬態 |&nbsp; | align="center" |名詞 | | |} === 名詞 === ==== 格 ==== 名詞性詞有[[文法格|格]]嘅變化，體現喺詞幹後面粘著嘅詞尾。有呢啲格。 *'''主格'''（唔使加詞尾）：又叫做絕對格。可作句中嘅主語、賓語、歸屬動詞、謂語。 *'''屬格'''-i/-ni：同[[中古韓文]]、[[日文]]一樣可作主語歸屬節。 *'''賓格'''-be：可作主語引用節。 *'''與格'''-de *'''工具格'''-i/-ni：接嘅詞尾同屬格一樣，不過屬格接嘅係名詞，工具格接嘅係動詞。 *'''奪格'''-ci *'''沿格'''-deri 此外重有終格-tala/-tele/-tolo：終格已經無乜點用，只喺少部分詞作為化石噉保存落嚟。 ==== 複數形式 ==== 複數係靠名詞詞幹之後接複數尾（-sa/-se/-so，-si，-ta/-te）嚟表示。呢啲複數尾大多用喺有情物名詞後面{{noteTag|有啲語言如滿文，名詞分有情同無情，所謂有情物，即係話呢嚿嘢係有知覺嘅、有生命嘅，而無情物就掉返轉。具體可參攷《[[有生定無生]]》呢篇文章。}}。 而無情物名詞嘅複數形經常係再重複多次，比如hacin嘅複數形式係hacin hacin。 ==== 名詞謂語形 ==== 名詞作謂語，名詞詞頭要加前綴0-，而動詞要變過去型同聯結型。 === 代名詞同疑問詞 === ==== 人稱代詞 ==== 人稱代詞嘅變格如下。 {| class="wikitable" ! colspan="2" | !主格 !屬格 !賓格 !與格 !奪格 |- ! rowspan="3" |第一人稱 !單數 |bi |mini |mimbe |minde |minci |- !複數（除外型） |be |meni |membe |mende |menci |- !複數（包括型） |muse |musei |muse be |muse de |muse ci |- ! rowspan="2" |第二人稱 !單數 |si |sini |simbe |sinde |since |- !複數 |suwe |suweni |suwembe |suwende |sewenci |- ! rowspan="2" |第三人稱 !單數 |i |ini |imbe |inde |inci |- !複數 |ce |ceni |cembe |cende |cenci |} 第一人稱複數除外型係話呢個「我哋」唔包括講嘢時聽緊嘅對方；包括型係話呢個「我哋」包埋聽緊話嘅對方。 ==== 指示代詞 ==== 指示代詞分近稱同遠稱兩個系列。 {| class="wikitable" ! !主格 !屬格 !賓格 !與格 !工具格 !奪格 !沿格 |- !近稱 |ere |erei |ere be |ede，erede |ereni |ereci |ederi |- !遠稱 |tere |terei |tere be |tede，terede |tereni |tereci |tederi |} 此外重有形容詞性、副詞性嘅指示詞。 *場所：uba「呢度」、tuba「嗰度」 *形容詞性：enteke「噉」（近稱）、tenteke「噉」（遠稱） *副詞性：uttu「就噉」（近稱）、tuttu「就噉」（遠稱） ==== 疑問詞 ==== *疑問代詞：we「邊個」，ya「呢個係」，ai「嘢」，aiba「呢度」 *疑問形容詞：antaka「噉樣嘅」 *疑問副詞：ainu「點解」，atanggi「幾時」，adarame「點做」 === 數詞 === 數詞有由1到1萬。 *emu「一」，juwe「二」，ilan「三」，duin「四」，sunja「五」，ninggun「六」，nadan「七」，jakūn「八」，uyun「九」，juwan「十」，tofohon「十五」 *orin「二十」，gūsin「三十」，dehi「四十」，susai「五十」，ninju「六十」，nadanju「七十」，jakūnju「八十」，uyunju「九十」 *tanggū「一百」，minggan「一千」，tumen「一萬」 從11開始，打上嘅數都係十進制，比如「十一」juwan emu，「十二」juwan juwe。不過15特別啲，係tofohon。 序數詞喺數詞後加-ci尾。比如「第一」emuci。以n收尾嘅數詞，要去n再加-ci，比如「第三」ilaci。（不過「第一萬」例外，係tumenci。） === 動詞 === ==== 終結型 ==== ===== 平敘形 ===== 任何表示發生咗嘅過去時態動詞都有兩個系列（-habi同-kabi）嘅詞尾，而兩個系列中又因為[[元音調和]]各自有3個詞尾。 *一般時/原型：-mbi *過去時：-habi/-hebi/-hobi，-kabi/-kebi/-kobi ===== 命令形 ===== 命令形，亦都係靠接詞尾嚟表示，同時不規則動詞嘅命令形詞尾係特別啲嘅。 *規則動詞：omi- → omi<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠣᠮᡳ}}"<!--轉寫: omi-->, "使飲", 御製增訂清文鑑.卷二十七<!--·食物部一·飲食類·第四-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 57 (右). </ref>，bu- → bu<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠪᡠ}}"<!--轉寫: bu-->, "使給", 御製增訂清文鑑.卷十二<!--·人部三·取與類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 50 (左). </ref> *不規則動詞：ji- → '''jio'''<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᠵᡳᠣ}}"<!--轉寫: jio-->, "覿面叫人來", 御製增訂清文鑑.卷十五<!--·人部六·去來類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 8 (左). </ref>，gai- → '''gaisu'''<ref>清高宗敕撰, 傅恒等修纂. "{{MongolUnicode|lang=mnc|ᡤᠠᡳᠰᡠ}}"<!--轉寫: gaisu-->, "使接受", 御製增訂清文鑑.卷十二<!--·人部三·取與類-->[M]. 北京: 文淵閣四庫全書本. 1772: 50 (右). </ref> ===== 希望形 ===== 有4種詞尾：-ki，-kini，-cini，-rahū。 ==== 冠形型 ==== 冠形型喺句尾可作終結型用。另外，冠形型動詞黐上變格嘅詞尾時可作名詞性詞。 :'''1. 現在未來時（未完成態）''' 若以終結型嚟用，第一人稱平敘句中表示講嘢嘅人嘅意志，第二人稱疑問句表示聽取對方嘅意願，第三人稱表示推測語氣。因為[[元音調和]]，有三種詞尾形態。 * -ra/-re/-ro :'''2. 過去時（完成態）''' 終結型之中，同樣有-ha同-ka兩個系列，用邊個系列睇上文。兩個系列同樣有[[元音調和]]，各分三種形態。 * -ha/-he/-ho、-ka/-ke/-ko ==== 連結型 ==== 滿文動詞嘅連結型（原型）同[[韓文]]、[[日文]]、[[蒙文]]等其他粘著語一樣有好多類。 *-me、-fi、、-hai/-hei/-hoi、-ci、-cibe、-tala/-tele/-tolo、-nggala/-nggele/-nggolo 另外，冠形型（未完成態-ra/-re/-ro、完成態-ha/-he/-ho或-ka/-ke/-ko）後邊可跟與位格尾-de作連結型，或者喺冠形型動詞後面加後置詞作連結型語法。 === 形容詞 === 滿文嘅形容詞係有活用唔到嘅不變化詞。有時可單獨作謂語，要以歸屬形式。此外，佢可以黐個語尾嚟變格，當名詞來使。呢點就似西歐語言噉，形容詞近似名詞。 句入邊嘅做謂語嘅形容詞若以過去式、連結形（原型）出現，後面就要加個bi-、o-開頭嘅動詞，噉先活用到。 *amba ''bihe'' （「好大」嘅意思） === 疑問式 === 單詞嘅疑問形基本上係黐個-o。 *hehe（女）──hehe''o''（女嘅？）；bi（係）──bi''o''（真係？） 不過有疑問詞時，就毋須黐呢個詞尾。 *sini hala ai（你貴姓係？） 有啲單詞嘅疑問形係唔規則嘅。 *akū（唔好）──akūn（好唔好？） == 註 == {{noteFoot}} == 參攷 == {{reflist}} ==連出去== {{Incubator|code=mnc}} *[http://abkai.net 太清——Unicode滿文/錫伯文/達斡爾文字體同輸入法]（中文、英文） [[Category:通古斯語系]] [[類:中國語言]] [[Category:滿洲]] [[Category:瀕危語言]] [[Category:女真]] [[Category:滿族]] [[Category:黏着語]] 6pi4kh4jipq9bedy9ql2yr83m4471fq 香港上市公司一覽 0 89625 2459038 2354485 2026-09-08T16:04:18Z ~2026-48855-33 348750 2459038 wikitext text/x-wiki {{Dynamic list}} 以下係喺[[香港交易所]]上市嘅公司一覽，按香港交易所代號排列： ==1-99== *0001 [[長江和記實業|長和]] *0002 [[中電控股]] *0003 [[中華煤氣]] *0004 [[九龍倉集團]] *0005 [[滙豐控股]] *0006 [[電能實業]] *0007 [[凱富能源]] *0008 [[電訊盈科]] *0009 [[九號通運]] *0010 [[恒隆集團]] *0011 [[恒生銀行]] *0012 [[恆基兆業地產|恒基地產]] *0013和黃醫藥 *0014 [[希慎興業]] *0015 [[盈信控股]] *0016 [[新鴻基地產]] *0017 [[新世界發展]] *0018 [[東方報業]] *0019 [[太古股份公司]]'A' *0020 [[會德豐]] *0021 [[大中華地產]] *0022 [[茂盛控股]] *0023 [[東亞銀行]] *0024 [[寶威控股]] *0025 [[其士國際]] *0026 [[中華巴士|中華汽車]] *0027 [[銀河娛樂]] *0028 [[天安中國]] *0029 [[達力集團]] *0030 [[萬隆控股集團]] *0031 [[航天控股]] *0032 [[港通控股]] *0033 [[亞投金融集團]] *0034 [[九龍建業]] *0035 [[遠東發展]] *0036 [[遠東控股國際]] *0037 [[遠東酒店]] *0038 [[第一拖拉機]] *0039 [[北大荒產業]] *0040 [[金山工業]] *0041 [[鷹君集團]] *0042 [[東北電氣]] *0043 [[卜蜂國際]] *0044 [[香港飛機工程]] *0045 [[大酒店]] *0046 [[科聯系統]] *0047 [[合興集團]] *0048 [[中國汽車內飾]] *0050 [[香港小輪]] *0051 [[海港企業]] *0052 [[大快活]] *0053 [[國浩集團]] *0054 [[合和實業]] *0055 [[中星集團控股]] *0056 [[聯合地產]] *0057 [[震雄集團]] *0058 [[新威國際]] *0059 [[天譽置業]] *0060 [[香港食品投資]] *0061 [[北亞資源]] *0062 [[載通]] *0063 [[中國烯谷集團]] *0064 [[結好控股]] *0065 [[弘海高新能源]] *0066 [[香港鐵路有限公司|港鐵公司]] *0067 [[旭光高新材料]] *0068 [[利興發展]] *0069 [[香格里拉 (亞洲)|香格里拉（亞洲）]] *0070 [[金粵控股]] （前稱海王集團） *0071 [[美麗華酒店企業|美麗華酒店]] *0072 [[現代傳播]] *0073 [[亞洲果業]] *0075 [[渝太地產]] *0076 [[南海石油]] *0077 [[進智公交|進智公共交通]] *0078 [[富豪酒店國際控股|富豪酒店]] *0079 [[世紀建業]] *0080 [[中國新經濟投資]] *0081 [[中國海外宏洋集團]] *0082 [[第一視頻]] *0083 [[信和置業]] *0084 [[寶光實業]] *0085 [[中國電子集團]] *0086 [[新鴻基公司]] *0087 [[太古股份公司]]'B' *0088 [[大昌集團]] *0089 [[大生地產]] *0090 [[琥珀能源]] *0091 [[標準資源]] *0092 [[冠軍科技]] *0093 [[添利工業]] *0094 [[綠心集團]] *0095 [[綠景（中國）地產]] *0096 [[友成控股]] *0097 [[恒基兆業發展|恒基發展]] *0098 [[興發鋁業]] *0099 [[王氏國際]] ==100-199== *0100 [[白馬戶外媒體]] *0101 [[恒隆地產]] *0102 [[凱升控股]] *0103 [[首長寶佳]] *0104 [[冠亞商業]] *0105 [[凱聯國際]] *0106 [[朗詩綠色地產]] *0107 [[四川成渝高速公路]] *0108 [[國銳地產]] *0109 [[天成國際]] *0110 [[中國長遠]] *0111 [[信達國際]] *0112 [[勒泰商業地產]] *0113 [[迪生創建]] *0114 [[興利集團]] *0115 [[鈞濠集團]] *0116 [[周生生]] *0117 [[天利控股]] *0118 [[大同機械]] *0119 [[保利置業]] *0120 [[四海國際]] *0121 [[卜蜂蓮花]] *0122 [[鱷魚恤]] *0123 [[越秀地產]] *0124 [[粵海置地]] *0125 [[新興光學]] *0126 [[佳寧娜集團]] *0127 [[華人置業]] *0128 [[安寧控股]] *0129 [[泛海國際]] *0130 [[慕詩國際]] *0131 [[卓能 (集團)]] *0132 [[中國興業]] *0133 [[招商局中國基金]] *0135 [[昆侖能源]] *0136 [[恆騰網絡]] *0137 [[金輝集團]] *0138 [[中建富通]] *0139 [[中國軟實力科技]] *0141 [[大中華集團]] *0142 [[第一太平]] *0143 [[耀科國際]] *0144 [[招商局港口]] *0145 [[建屋貸款]] *0146 [[太平地氈]] *0147 [[國際商業結算]] *0148 [[建滔化工集團]] *0149 [[中國農產品交易]] *0151 [[中國旺旺]] *0152 [[深圳國際]] *0153 [[中國賽特]] *0154 [[北京控股環境]] *0155 [[中國源暢]] *0156 [[力寶華潤]] *0157 [[自然美]] *0158 [[萬邦投資]] *0159 [[布萊克萬礦業]] *0160 [[漢國置業]] *0161 [[中航國際]] *0162 [[世紀金花]] *0163 [[英皇國際]] *0164 [[中國寶力科技]] *0165 [[中國光大控股]] *0166 [[新時代能源]] *0167 [[萬威國際]] *0168 [[青島啤酒]] *0169 [[萬達酒店發展]] *0170 [[中國資本]] *0171 [[銀建國際]] *0172 [[金榜集團]] *0173 [[嘉華國際]] *0174 [[盛洋投資]] *0175 [[吉利汽車]] *0176 [[聯太工業]] *0177 [[江蘇寧滬高速公路]] *0178 [[莎莎國際]] *0179 [[德昌電機]] *0180 [[開達集團]] *0181 [[閩港控股]] *0182 [[協合新能源]] *0183 [[宏輝集團]] *0184 [[激成投資]] *0185 [[正恒國際]] *0186 [[嘉域集團]] *0187 [[京城機電股份]] *0188 [[新華匯富金融]] *0189 [[東岳集團]] *0190 [[香港建設]] *0191 [[麗新國際]] *0193 [[冠中地產]] *0194 [[廖創興企業]] *0195 [[利海資源]] *0196 [[宏華集團]] *0197 [[亨泰]] *0198 [[星美控股]] *0199 [[德祥地產]] ==200-299== *0200 [[新濠國際發展]] *0201 [[華大酒店]] *0202 [[潤中國際]] *0204 [[中國投資開發]] *0205 [[財訊傳媒]] *0206 [[TSC集團]] *0207 [[大悅城地產]] *0208 [[保利達資產]] *0209 [[瀛晟科學]] *0210 [[達芙妮國際]] *0211 [[大凌集團]] *0212 [[南洋集團]] *0213 [[樂聲電子]] *0214 [[匯漢控股]] *0215 [[和記電訊香港]] *0216 [[建業實業]] *0217 [[中國誠通發展]] *0218 [[申萬宏源（香港）|申萬宏源]] *0219 [[順豪科技]] *0220 [[統一企業中國]] *0221 [[易易壹金融集團]] *0222 [[閩信集團]] *0223 [[神州資源]] *0224 [[建生國際]] *0225 [[博富臨]] *0226 [[力寶]] *0227 [[第一上海]] *0228 [[中能控股]] *0229 [[利民實業]] *0230 [[五礦地產]] *0231 [[平安證券集團控股]] *0232 [[中國航空工業國際]] *0233 [[銘源醫療]] *0234 [[新世紀集團]] *0235 [[中策集團]] *0236 [[生力啤]] *0237 [[安全貨倉]] *0238 [[長興國際]] *0239 [[白花油]] *0240 [[利基控股]] *0241 [[阿里健康信息]] *0242 [[信德集團]] *0243 [[品質國際]] *0244 [[先施有限公司|先施]] *0245 [[中國民生金融]] *0246 [[瑞金礦業]] *0247 [[尖沙咀置業]] *0248 [[香港通訊國際]] *0250 [[中國數碼信息]] *0251 [[爪哇控股]] *0252 [[華信地產財務]] *0253 [[順豪資源]] *0254 [[國家聯合資源控股]] *0255 [[龍記]] *0256 [[冠城鐘錶珠寶]] *0257 [[中國光大國際]] *0258 [[湯臣集團]] *0259 [[億都（國際控股）]] *0260 [[幸福控股（香港）]] *0261 [[中建置地]] *0262 [[迪臣發展國際]] *0263 [[高富集團]] *0264 [[中璽國際]] *0265 [[東勝中國]] *0266 [[天德地產]] *0267 [[中信股份]] *0268 [[金蝶國際]] *0269 [[中國資源交通]] *0270 [[粵海投資]] *0271 [[亞證地產]] *0272 [[瑞安房地產]] *0273 [[民信金控]] *0274 [[中富資源]] *0275 [[凱華集團]] *0276 [[蒙古能源]] *0277 [[太興置業]] *0278 [[華廈置業]] *0279 [[民眾金服]] *0280 [[景福集團]] *0281 [[川河集團]] *0282 [[壹傳媒]] *0285 [[比亞迪電子]] *0286 [[同佳健康]] *0287 [[永發置業]] *0288 [[萬洲國際]] *0289 [[永安國際]] *0290 [[中國富強金融]] *0291 [[華潤啤酒]] *0292 [[泛海酒店]] *0293 [[國泰航空]] *0294 [[長江製衣]] *0295 [[江山控股]] *0296 [[英皇娛樂酒店]] *0297 [[中化化肥]] *0298 [[莊士中國]] *0299 [[新體育集團]] ==300-399== *0300 [[昆明機床]] *0301 三和精化 *0302 中手游 *0303 [[偉易達]] *0305 [[五菱汽車]] *0306 [[冠忠巴士]] *0307 [[優派能源發展]] *0308 [[香港中旅]] *0309 [[新華通訊頻媒]] *0310 [[嘉進投資國際]] *0311 [[聯泰控股]] *0312 [[歲寶百貨]] *0313 [[裕田中國]] *0315 [[數碼通電訊]] *0316 [[東方海外國際]] *0317 [[中船海洋與防務裝備股份]] *0318 [[黃河實業]] *0320 [[金寶通]] *0321 [[德永佳集團]] *0322 [[康師傅控股]] *0323 [[馬鞍山鋼鐵]] *0326 [[中國星]] *0327 [[百富環球]] *0328 [[愛高集團]] *0329 [[東建國際]] *0330 [[思捷環球]] *0331 [[豐盛機電]] *0332 [[元亨燃氣]] *0333 [[黛麗斯國際]] *0334 [[TCL 顯示]] *0335 [[美建集團]] *0336 [[華寶國際]] *0337 [[綠地（香港）]] *0338 [[上海石油化工股份]] *0339 [[安利時投資]] *0340 [[中國礦業]] *0341 [[大家樂集團]] *0342 [[新海能源]] *0343 [[文化傳信]] *0345 [[維他奶國際]] *0346 [[延長石油國際]] *0347 [[鞍鋼股份]] *0348 [[海爾智能健康]] *0351 [[亞洲能源物流]] *0352 [[富陽（中國）]] *0353 [[能源國際投資]] *0354 [[中軟國際]] *0355 [[世紀城市國際]] *0356 [[鼎立資本]] *0357 [[航基股份]] *0358 [[江西銅業股份]] *0359 [[海升果汁]] *0360 [[新焦點]] *0361 [[順龍控股]] *0362 [[中國天化工]] *0363 [[上海實業控股]] *0364 [[坪山茶葉集團]] *0365 [[紫光科技]] *0366 [[陸氏集團（越南）]] *0367 [[莊士機構]] *0368 [[中外運航運|中外航運]] *0369 [[永泰地產]] *0370 [[國華]] *0371 [[北控水務集團]] *0372 [[德祥企業]] *0373 [[聯合集團]] *0374 [[四洲集團]] *0375 [[YGM貿易]] *0376 [[瑞東集團]] *0377 [[華君控股]] *0378 [[五龍動力]] *0379 [[恒嘉融資租賃]] *0380 [[冠力國際]] *0381 [[僑雄國際]] *0382 [[威靈控股]] *0383 [[中國醫療網絡]] *0384 [[中國燃氣]] *0385 [[建聯集團]] *0386 [[中國石油化工股份]] *0387 [[力豐（集團）]] *0388 [[香港交易所]] *0389 [[通天酒業]] *0390 [[中國中鐵]] *0391 [[美亞娛樂資訊]] *0392 [[北京控股]] *0393 [[旭日企業]] *0395 [[中國智能集團]] *0396 [[興利（香港）]] *0397 [[君陽金融]] *0398 [[東方表行集團]] *0399 [[領航醫藥及生物科技]] ==400-499== *0400 [[科通芯城]] *0401 [[萬嘉集團]] *0402 [[天下圖控股]] *0403 [[星光集團]] *0404 [[新昌營造集團]] *0405 [[越秀房產信託基金]] *0406 [[有利集團]] *0408 [[葉氏化工集團]] *0410 [[SOHO中國]] *0411 [[南順（香港）]] *0412 [[中國新金融]] *0413 [[南華中國]] *0416 [[錦州銀行]] *0417 [[謝瑞麟珠寶]] *0418 [[方正控股]] *0419 [[華誼騰訊娛樂]] *0420 [[福田實業]] *0422 [[越南製造加工出口]] *0423 [[經濟日報集團]] *0425 [[敏實集團]] *0426 [[萬華媒體]] *0428 [[匯嘉中國]] *0430 [[東方網庫]] *0431 [[大中華金融]] *0432 [[盈大地產]] *0433 [[北方礦業]] *0434 [[博雅互動]] *0435 [[陽光房地產基金]] *0436 [[新宇環保]] *0438 [[彩虹集團新能源]] *0439 [[光啟科學]] *0440 [[大新金融]] *0442 [[KTL Intl]] *0444 [[先施表行]] *0445 [[中國消防]] *0449 [[志高控股]] *0450 [[鴻興印刷集團]] *0451 [[協鑫新能源]] *0455 [[天大藥業]] *0456 [[新城市建設]] *0458 [[聯亞集團]] *0459 [[美聯工商鋪]] *0460 [[四環醫藥]] *0462 [[天然乳品]] *0464 [[建福集團]] *0465 [[富通科技]] *0467 [[聯合能源集團]] *0468 [[紛美包裝]] *0469 [[凱普松國際]] *0471 [[中播控股]] *0472 [[新絲路文旅]] *0474 [[昊天發展]] *0475 [[中發展控股]] *0476 [[中國動力]] *0479 [[華建控股]] *0480 [[香港興業]] *0482 [[聖馬丁國際]] *0483 [[包浩斯國際]] *0484 [[雲遊]] *0485 [[中國華星]] *0486 [[俄羅斯鋁業聯合公司]] *0487 [[實德環球]] *0488 [[麗新發展]] *0489 [[東風集團股份]] *0491 [[英皇文化產業]] *0493 [[國美電器]] *0494 [[利豐]] *0495 [[百利大]] *0496 [[卡森國際]] *0497 [[資本策略地產]] *0498 [[保華集團]] *0499 [[青島控股國際]] ==500-599== *0500 [[先豐服務]] *0503 [[朗生醫藥]] *0505 [[歡悅互娛]] *0506 [[中國食品]] *0508 [[鼎億集團投資]] *0509 [[世紀陽光]] *0510 [[時富金融|時富金融服務集團]] *0511 [[無綫集團有限公司|無綫集團]] *0512 [[遠大醫藥]] *0513 [[恆和集團]] *0515 [[達進東方照明]] *0517 [[中遠海運國際]] *0518 [[同得仕（集團）]] *0519 [[實力建業]] *0520 [[呷哺呷哺]] *0521 [[海航國際投資]] *0522 [[ASM太平洋]] *0524 [[E-Kong Group]] *0525 [[廣深鐵路股份]] *0526 [[利時集團控股]] *0527 [[瑞風新能源]] *0528 [[金達控股]] *0529 [[新龍國際]] *0530 [[高銀金融]] *0531 [[順誠]] *0532 [[王氏港建國際（集團）]] *0533 [[金利來集團]] *0535 [[金地商置]] *0536 [[貿易通]] *0538 [[味千（中國）控股]] *0539 [[冠華國際控股]] *0540 [[迅捷環球控股]] *0542 [[新嶺域集團]] *0543 [[太平洋網絡]] *0544 [[大同集團有限公司]] *0546 [[阜豐集團]] *0547 [[數字王國]] *0548 [[深圳高速公路]] *0550 [[KK文化]] *0551 [[裕元集團]] *0552 [[中國通信服務]] *0553 [[南京熊貓電子股份]] *0554 [[漢思能源]] *0555 [[御泰中彩控股]] *0556 [[泛亞環保集團]] *0557 [[天元醫療]] *0558 [[力勁科技]] *0559 [[德泰新能源]] *0560 [[珠江船務]] *0563 [[上實城市開發]] *0564 [[鄭州煤機]] *0565 [[錦藝集團控股]] *0566 [[漢能薄膜]] *0567 [[大昌微線集團]] *0568 [[山東墨龍]] *0569 [[中國自動化]] *0570 [[中國中藥]] *0571 [[豐德麗控股]] *0572 [[中達金融集團]] *0573 [[稻香控股]] *0574 [[百信藥業]] *0575 [[勵晶太平洋]] *0576 [[浙江滬杭甬]] *0577 [[十三集團]] *0578 [[融信資源]] *0579 [[京能清潔能源]] *0580 [[賽晶電力電子]] *0581 [[中國東方集團]] *0582 [[藍鼎國際]] *0583 [[長城環亞控股]] *0585 [[意馬國際]] *0586 [[海螺創業]] *0587 [[華瀚健康]] *0588 [[北京北辰實業股份]] *0589 [[寶國國際]] *0590 [[六福珠寶金行|六福集團]] *0591 [[中國高精密]] *0592 [[堡獅龍]] *0593 [[夢東方]] *0595 [[先思行集團]] *0596 [[浪潮國際]] *0598 [[中國外運]] *0599 [[怡邦行控股]] ==600-699== *0600 [[中國基建投資]] *0601 [[權智（國際）]] *0602 [[佳華百貨控股]] *0603 [[中油燃氣]] *0604 [[深圳控股]] *0605 [[中國金融投資管理]] *0606 [[中國糧油控股]] *0607 [[豐盛控股]] *0608 [[達利國際]] *0609 [[天德化工]] *0610 [[惠記集團]] *0611 [[中國核能科技]] *0612 [[中國投資基金國際控股]] *0613 [[渝港國際]] *0616 [[高山企業]] *0617 [[百利保控股]] *0618 [[北大資源（控股）]] *0619 [[南華金融]] *0620 [[大唐西市]] *0621 [[壇金礦業]] *0622 [[威華達控股]] *0623 [[中視金橋]] *0626 [[大眾金融控股]] *0627 [[佑威國際]] *0628 [[國美金融科技]] *0629 [[悅達礦業]] *0630 [[雋泰控股]] *0631 [[三一國際]] *0632 [[東方明珠石油]] *0633 [[中國全通]] *0635 [[彩星集團]] *0636 [[嘉里物流]] *0637 [[利記集團]] *0638 [[建溢集團]] *0639 [[首鋼資源]] *0640 [[星謙發展]] *0641 [[中國恆天立信]] *0643 [[恆富控股]] *0645 [[安域亞洲]] *0646 [[中國環保科技]] *0647 [[Joyce Boutique]] *0648 [[中國華仁醫療]] *0650 [[IDG能源]] *0651 [[中海重工]] *0653 [[卓悅控股]] *0655 [[香港華人有限公司]] *0656 [[復星國際]] *0657 [[環科國際]] *0658 [[中國高速傳動設備集團有限公司|中國高速傳動]] *0659 [[新創建集團]] *0660 [[偉俊礦業集團]] *0661 [[大冶有色 (香港)|大冶有色金屬礦業]] *0662 [[亞洲金融集團]] *0663 [[金山能源]] *0665 [[海通國際]] *0666 [[新工投資]] *0668 [[東銀國際]] *0669 [[創科實業]] *0670 [[中國東方航空股份]] *0672 [[眾安房產]] *0673 [[中國衛生集團]] *0674 [[文化地標投資]] *0675 [[堅寶國際]] *0676 [[創信國際]] *0677 [[金源米業]] *0678 [[雲頂香港]] *0679 [[亞洲聯網科技]] *0680 [[南海控股]] *0681 [[中民控股]] *0682 [[超大現代]] *0683 [[嘉里建設]] *0684 [[亞倫國際]] *0685 [[世界華文媒體]] *0686 [[聯合光伏]] *0687 [[泰昇集團]] *0688 [[中國海外發展]] *0689 [[長盈集團（控股）]] *0690 [[聯康生物科技集團]] *0691 [[山水水泥]] *0692 [[中國家居]] *0693 [[陳唱國際]] *0694 [[北京首都機場股份]] *0695 [[東吳水泥]] *0696 [[中國民航信息網絡]] *0697 [[首長國際]] *0698 [[通達集團]] *0699 [[神州租車]] ==700-799== *0700 [[騰訊控股]] *0701 [[北海集團]] *0702 [[中國油氣控股]] *0703 [[佳景集團]] *0704 [[和嘉資源]] *0705 [[鼎和礦業]] *0706 [[美麗中國控股]] *0707 [[協盛協豐]] *0708 [[恆大健康產業]] *0709 [[佐丹奴國際]] *0710 [[精電]] *0711 [[亞洲聯合基建控股]] *0712 [[卡姆丹克]] *0713 [[世界（集團）]] *0715 [[中泛控股]] *0716 [[勝獅貨櫃]] *0717 [[英皇證券集團有限公司|英皇證券]] *0718 [[太和控股]] *0719 [[山東新華製藥股份]] *0720 [[意達利控股]] *0721 [[中國金融國際投資]] *0722 [[聯合醫務]] *0723 [[永保林業控股]] *0724 [[瑞鑫國際]] *0725 [[恒都集團]] *0726 [[中民築友科技]] *0727 [[皇冠環球集團]] *0728 [[中國電信]] *0729 [[五龍電動車]] *0730 [[首長四方]] *0731 [[森信紙業集團]] *0732 [[信利國際]] *0733 [[合富輝煌]] *0735 [[中國電力清潔能源]] *0736 [[中國置業投資]] *0737 [[合和公路基建]] *0738 [[萊爾斯丹]] *0743 [[亞洲水泥（中國）]] *0745 [[中國國家文化產業]] *0746 [[理文化工]] *0747 [[瀋陽公用]] *0750 [[興業太陽能]] *0751 [[創維數碼]] *0752 [[筆克遠東]] *0753 [[中國國航]] *0754 [[合生創展集團]] *0755 [[上海証大]] *0756 [[中國天溢控股]] *0757 [[陽光能源]] *0758 [[莊勝百貨]] *0759 [[CEC國際控股]] *0760 [[新天地產集團]] *0761 [[百營環球資源]] *0762 [[中國聯通]] *0763 [[中興通訊]] *0764 [[永恆策略]] *0765 [[威發國際]] *0766 [[中盈集團]] *0767 [[太平洋實業]] *0768 [[開明投資]] *0769 [[中國稀土]] *0770 [[滬光國際]] *0771 [[自動系統]] *0772 [[閱文集團]] *0775 [[長江生命科技]] *0776 [[帝國集團環球控股]] *0777 [[網龍網絡]] *0778 [[置富產業信託]] *0784 [[凌銳控股]] *0787 [[利標品牌]] *0789 [[領視控股]] *0794 [[錦勝集團（控股）]] *0798 [[光谷聯合]] *0799 [[IGG]] ==800-899== *0800 [[A8新媒體]] *0801 [[金衛醫療]] *0802 [[中國錢包]] *0803 [[昌興國際]] *0804 [[鼎石資本]] *0806 [[惠理集團]] *0808 [[泓富產業信託]] *0809 [[大成生化科技]] *0810 [[中國互聯網投資金融]] *0811 [[新華文軒]] *0812 [[西證國際證券股份]] *0813 [[世茂房地產]] *0814 [[北京京客隆商業集團]] *0815 [[中國白銀集團]] *0816 [[華電福新]] *0817 [[中國金茂控股]] *0818 [[高陽科技]] *0819 [[天能動力國際有限公司]] *0820 [[滙豐中國翔龍基金]] *0821 [[匯盈控股]] *0822 [[嘉瑞國際]] *0823 [[領展房產基金]] *0825 [[新世界百貨中國有限公司]] *0826 [[天工國際]] *0827 [[玖源集團]] *0828 [[王朝酒業]] *0829 [[神冠控股]] *0830 [[遠東環球]] *0831 [[利亞零售]] *0832 [[建業地產]] *0833 [[華訊]] *0834 [[康大食品]] *0835 [[亞洲煤業]] *0836 [[華潤電力]] *0837 [[譚木匠]] *0838 [[億和控股]] *0839 [[中敎控股]] *0840 [[天業節水]] *0841 [[亞洲木薯資源]] *0842 [[理士國際]] *0844 [[廣豪國際]] *0845 [[恒盛地產]] *0846 [[明發集團]] *0847 [[哈薩克礦業]] *0848 [[茂業國際]] *0850 [[投融長富]] *0851 [[盛源控股]] *0852 [[海峽石油化工]] *0853 [[微創醫療]] *0854 [[威雅利]] *0855 [[中國水務]] *0856 [[偉仕控股]] *0857 [[中國石油股份]] *0858 [[精優藥業]] *0859 [[鎭科集團]] *0860 [[奧立仕控股]] *0861 [[神州數碼]] *0862 [[遠見控股]] *0863 [[品牌中國]] *0864 [[永利地產發展]] *0865 [[建德國際]] *0866 [[中國秦發]] *0867 [[康哲藥業]] *0868 [[信義玻璃]] *0869 [[彩星玩具]] *0871 [[中國疏浚環保]] *0872 [[錦恆汽車安全]] *0873 [[中國泰豐床品控股]] *0874 [[白雲山醫藥集團]] *0875 [[中國金控投資]] *0876 [[美加醫學科技]] *0877 [[昂納光通信]] *0878 [[金朝陽集團]] *0880 [[澳門博彩股份有限公司]] *0881 [[中升控股]] *0882 [[天津發展]] *0883 [[中國海洋石油]] *0884 [[旭輝控股]] *0885 [[仁天科技]] *0886 [[銀基集團]] *0887 [[英皇鐘錶珠寶]] *0888 [[路訊通]] *0889 [[連達科技]] *0891 [[利邦]] *0894 [[萬裕科技]] *0895 [[東江環保]] *0896 [[興勝創建]] *0897 [[位元堂]] *0898 [[萬事昌國際]] *0899 [[亞洲資源]] ==900-999== *0900 [[Aeon信貸]] *0901 [[鷹力投資]] *0902 [[華能國際電力]] *0903 [[冠捷科技]] *0904 [[中國綠色食品]] *0905 [[環球大通投資]] *0906 [[中糧包裝]] *0907 [[高雅光學國際]] *0908 [[珠海控股投資]] *0909 [[中大國際]] *0910 [[中國三迪控股]] *0911 [[前海健康]] *0912 [[信佳國際]] *0913 [[合一投資]] *0914 [[安徽海螺水泥股份]] *0915 [[道和環球]] *0916 [[龍源電力]] *0918 [[國能國際資產]] *0919 [[現代美容]] *0921 [[海信科龍電器股份]] *0922 [[安賢園中國]] *0923 [[綜合環保]] *0925 [[北京建設]] *0926 [[碧生源]] *0927 [[富士高實業]] *0928 [[蓮和醫療]] *0929 [[國際精密]] *0931 [[中國天然氣集團|中國天然氣]] *0932 [[御藥堂]] *0933 [[光匯石油]] *0934 [[中石化冠德]] *0935 [[龍翔集團]] *0936 [[鵬程亞洲]] *0938 [[民生國際]] *0939 [[建設銀行]] *0940 [[中國動物保健品]] *0941 [[中国移动有限公司|中國移動]] *0943 [[意科控股]] *0945 [[宏利金融]] *0947 [[摩比發展]] *0948 [[融達控股]] *0950 [[李氏大藥廠]] *0951 [[超威動力]] *0952 [[中國泛海金融]] *0953 [[美克國際]] *0954 [[常茂生物化學工程]] *0956 [[新天綠色]] *0958 [[華能新能源]] *0959 [[奧瑪仕國際]] *0960 [[龍湖地產]] *0966 [[中國太平]] *0967 [[桑德國際]] *0968 [[信義光能]] *0969 [[華聯國際]] *0970 [[耀萊集團]] *0973 [[歐舒丹|L'Occitane]] *0974 [[中國順客隆]] *0975 [[蒙古焦煤]] *0976 [[齊合天地]] *0978 [[招商局置地]] *0979 [[綠色能源科技集團]] *0980 [[聯華超市]] *0981 [[中芯國際]] *0982 [[卓智控股]] *0983 [[瑞安建業]] *0984 [[永旺]] *0985 [[中譽集團]] *0986 [[中國環保能源]] *0987 [[中國再生能源投資]] *0988 [[樓東俊安資源]] *0989 [[廣澤地產]] *0990 [[榮暉國際]] *0991 [[大唐發電]] *0992 [[聯想集團]] *0993 [[華融國際金融]] *0994 [[恆誠建築]] *0995 [[安徽皖通高速公路]] *0996 [[嘉年華國際]] *0997 [[普匯中金國際]] *0998 [[中信銀行]] *0999 [[I.T]] ==1000-1099== *1000 [[北青傳媒]] *1001 [[滬港聯合]] *1002 [[威鋮國際]] *1003 [[歡喜傳媒]] *1004 [[中國智慧能源]] *1005 [[美力時集團]] *1006 [[長壽花食品]] *1007 [[大慶乳業]] *1008 [[貴聯控股]] *1009 [[國際娛樂]] *1010 [[太睿國際控股]] *1011 [[泰凌醫藥]] *1013 [[偉俊集團控股]] *1019 [[康宏理財]] *1020 [[賽伯樂國際控股]] *1021 [[麥達斯控股]] *1022 [[飛魚科技]] *1023 [[時代集團]] *1026 [[環球實業科技]] *1027 [[中國集成控股]] *1028 [[千百度]] *1029 [[鐵江現貨]] *1030 [[新城控股]] *1031 [[金利豐集團]] *1033 [[中石化油服]] *1035 [[BBI生命科學]] *1036 [[萬科置業海外]] *1037 [[雲智匯科技]] *1038 [[長江基建集團]] *1039 [[鑫網易商]] *1041 [[林達控股]] *1043 [[光宇國際]] *1044 [[恒安國際]] *1045 [[亞太衛星]] *1046 [[寰宇國際金融]] *1047 [[毅興行]] *1048 [[煜新控股]] *1049 [[時富投資]] *1050 [[嘉利國際]] *1051 [[國際資源]] *1052 [[越秀交通]] *1053 [[重慶鋼鐵股份]] *1055 [[中國南方航空股份]] *1057 [[浙江世寶]] *1058 [[粵海制革]] *1059 [[看通集團]] *1060 [[阿里巴巴影業]] *1061 [[億勝生物科技]] *1062 [[國開國際投資]] *1063 [[新確科技]] *1064 [[中華國際]] *1065 [[天津創業環保股份]] *1066 [[威高股份]] *1068 [[雨潤食品]] *1069 [[中國農林低碳控股]] *1070 [[TCL多媒體]] *1071 [[華電國際電力股份]] *1072 [[東方電氣]] *1073 [[浩倫農科]] *1075 [[首都信息]] *1076 [[博華太平洋]] *1079 [[松景科技]] *1080 [[勝利管道]] *1082 [[香港教育國際]] *1083 [[港華燃氣]] *1085 [[亨鑫科技]] *1086 [[好孩子]] *1087 [[泓淋科技]] *1088 [[中國神華]] *1089 [[樂遊科技]] *1090 [[大明國際]] *1091 [[中信大錳]] *1093 [[石藥集團]] *1094 [[中國公共採購]] *1096 [[中能國際控股]] *1097 [[周大福媒體娛樂]] *1098 [[路勁基建]] *1099 [[國藥控股]] ==1100-1199== *1100 [[飛達控股]] *1101 [[華榮能源]] *1102 [[環能國際]] *1103 [[上海大生農業金融科技]] *1104 [[亞太資源]] *1105 [[星島新聞集團有限公司]] *1106 [[中國海景]] *1107 [[當代置業]] *1108 [[洛陽玻璃股份]] *1109 [[華潤置地]] *1110 [[金活醫藥]] *1111 [[創興銀行]] *1112 [[H&H國際控股]] *1113 [[長江實業地產|長實地產]] *1114 [[華晨中國]] *1115 [[西藏水資源]] *1116 [[美亞控股]] *1117 [[現代牧業]] *1118 [[高力集團]] *1120 [[雅視光學]] *1121 [[寶峰時尚]] *1122 [[慶鈴汽車股份]] *1123 [[中港照相]] *1124 [[沿海家園]] *1125 [[麗豐控股]] *1126 [[德林國際]] *1127 [[獅子山集團]] *1128 [[永利澳門有限公司|永利澳門]] *1129 [[中國水業集團]] *1130 [[中國環境資源]] *1131 [[鴻寶資源]] *1132 [[橙天嘉禾]] *1133 [[哈爾濱電氣股份]] *1137 [[香港電視網絡]] *1138 [[中遠海能]] *1139 [[華多利集團]] *1140 [[東英金融投資]] *1141 [[天順證券]] *1142 [[西伯利亞礦業]] *1143 [[華夏健康產業]] *1145 [[勇利投資]] *1146 [[中國服飾控股]] *1148 [[新晨動力]] *1149 [[安芯中國]] *1150 [[米蘭站]] *1151 [[依利安達]] *1152 [[新融宇集團]] *1155 [[星辰通信]] *1157 [[中聯重科]] *1159 [[集美國際娛樂]] *1160 [[大唐投資國際]] *1161 [[奧思集團]] *1164 [[中廣核礦業]] *1165 [[順風清潔能源]] *1166 [[蒙古礦業控股]] *1168 [[百仕達控股]] *1169 [[海爾電器]] *1170 [[信星集團]] *1171 [[兗州煤業股份]] *1172 [[勤達集團國際]] *1173 [[威高國際]] *1174 [[太平洋恩利]] *1175 [[鮮馳達控股]] *1176 [[珠光控股]] *1177 [[中國生物製藥]] *1178 [[天年生物]] *1180 [[匯彩控股]] *1181 [[唐宮中國]] *1182 [[勝龍國際]] *1184 [[時捷集團]] *1185 [[中國航天萬源]] *1186 [[中國鐵建]] *1187 [[漢唐國際]] *1188 [[正道集團]] *1189 [[珀麗酒店控股]] *1190 [[航標控股]] *1191 [[中國中石控股]] *1192 [[泰山石化]] *1193 [[華潤燃氣]] *1194 [[麥盛資本]] *1195 [[京維集團]] *1196 [[偉祿集團控股]] *1197 [[恒石基業]] *1198 [[皇朝傢俬控股]] *1199 [[中遠海運港口]] ==1200-1299== *1200 [[美聯集團]] *1201 [[天臣控股]] *1202 [[成都普天電纜]] *1203 [[廣南（集團）]] *1205 [[中信資源]] *1206 [[同方泰德]] *1207 [[上置集團]] *1208 [[五礦資源]] *1210 [[克莉絲汀國際]] *1211 [[比亞迪股份]] *1212 [[利福國際]] *1213 [[萬保剛集團]] *1215 [[開源控股]] *1216 [[中原銀行]] *1217 [[中國創新投資]] *1218 [[永義國際]] *1219 [[天喔國際]] *1220 [[志道國際]] *1221 [[信和酒店]] *1222 [[宏安集團]] *1223 [[新灃集團]] *1224 [[中渝置地]] *1225 [[隆成金融]] *1226 [[中國投融資]] *1227 [[國盛投資]] *1228 [[奇峰國際]] *1229 [[南南資源]] *1230 [[雅士利]] *1231 [[新礦資源]] *1232 [[金輪天地集團]] *1233 [[時代地產]] *1234 [[中國利郎]] *1235 [[專業旅運]] *1236 [[國農控股]] *1237 [[中科生物]] *1238 [[寶龍地產]] *1239 [[Teamway Intl Gp]] *1240 [[青建國際]] *1241 [[雙樺控股]] *1243 [[宏安地產]] *1245 [[Niraku]] *1246 [[毅信控股]] *1247 [[米格國際控股]] *1249 [[通力電子]] *1250 [[北控清潔能源]] *1251 [[華油能源控股]] *1252 [[天瑞水泥]] *1255 [[港大零售]] *1257 [[中國光大綠色環保]] *1258 [[中國有色礦業有限公司]] *1259 [[中國兒童護理]] *1260 [[皓天財經集團]] *1262 [[蠟筆小新休閒食品]] *1263 [[柏能集團]] *1265 [[天津津燃公用股份]] *1266 [[西王特鋼]] *1268 [[美東汽車]] *1269 [[中國首控]] *1270 [[朗廷-SS]] *1271 [[佳明集團]] *1272 [[大唐環境產業]] *1273 [[香港信貸]] *1275 [[開元產業信託]] *1277 [[力量能源]] *1278 [[中國新城鎮]] *1280 [[匯銀智慧社區]] *1281 [[隆基泰和智慧能源]] *1282 [[中國金洋集團]] *1285 [[嘉士利集團]] *1288 [[中國農業銀行]] *1289 [[盛力達科技]] *1290 [[中國匯融金融]] *1292 [[重慶長安民生物流]] *1293 [[寶信汽車]] *1296 [[國電科環]] *1297 [[擎天科技]] *1298 [[天美(控股)]] *1299 [[友邦保險]] ==1300-1399== *1300 [[俊知集團]] *1301 [[德基科技]] *1302 [[先健科技]] *1303 [[匯力資源]] *1305 [[偉志控股]] *1308 [[海豐國際]] *1310 [[香港寬頻有限公司|香港寬頻]] *1312 [[同方康泰]] *1313 [[華潤水泥]] *1314 [[翠華控股]] *1315 [[允升國際]] *1316 [[耐世特]] *1317 [[楓葉教育]] *1318 [[格菱控股]] *1321 [[中國新城市]] *1322 [[創達科技]] *1323 [[友川控股]] *1326 [[天馬影視文化]] *1327 [[時間由你]] *1328 [[精英國際]] *1329 [[首創鉅大]] *1330 [[綠色動力]] *1332 [[中國新進]] *1333 [[中國忠旺]] *1335 [[順泰控股]] *1336 [[新華人壽]] *1337 [[Razer|雷蛇]] *1338 [[霸王國際]] *1339 [[中國人保]] *1340 [[惠生國際]] *1341 [[焯陞企業]] *1345 [[中國先鋒醫藥]] *1347 [[華虹半導體]] *1348 [[滉達富]] *1349 [[復旦張江]] *1353 [[福建諾奇]] *1355 [[朸濬國際]] *1357 [[美圖公司]] *1358 [[普華和順]] *1359 [[中國信達]] *1360 [[Mega Expo Holdings]] *1361 [[361度]] *1362 [[新龍移動]] *1363 [[中滔環保]] *1365 [[潤東汽車]] *1366 [[江南集團]] *1367 [[恒寶企業控股]] *1368 [[特步國際]] *1370 [[恒實礦業]] *1371 [[華彩控股]] *1372 [[比速科技]] *1373 [[國際家居零售]] *1375 [[中州證券]] *1378 [[中國宏橋集團]] *1380 [[中國金石礦業控股]] *1381 [[粵豐環保]] *1382 [[互太紡織]] *1383 [[太陽世紀]] *1385 [[上海復旦]] *1386 [[國投集團控股]] *1387 [[人和商業]] *1388 [[安莉芳控股]] *1389 [[美捷匯控股]] *1393 [[恒鼎實業]] *1395 [[強泰環保]] *1396 [[毅德國際]] *1397 [[碧瑤綠色集團]] *1398 [[中國工商銀行]] *1399 [[飛毛腿集團|飛毛腿]] ==1400-1599== *1400 [[宏太控股]] *1402 [[超智能控股]] *1410 [[安領國際]] *1415 [[高偉電子]] *1417 [[浦江中國]] *1418 [[盛諾集團]] *1419 [[盈健醫療]] *1421 [[工蓋有限公司]] *1426 [[春泉產業信託]] *1428 [[耀才證券]] *1430 [[蘇創燃氣]] *1431 [[原生態牧業]] *1432 [[中國聖牧]] *1439 [[移動互聯（中國）]] *1443 [[富臨集團]] *1446 [[鴻福堂]] *1447 [[新福港]] *1448 [[福壽園]] *1450 [[世紀睿科]] *1452 [[迪諾斯環保]] *1456 [[國聯證券]] *1458 [[周黑鴨]] *1459 [[巨匠建設]] *1460 [[揚科集團]] *1461 [[魯証期貨]] *1462 [[金誠控股]] *1466 [[錢唐控股]] *1468 [[英裘控股]] *1469 [[結好金融]] *1470 [[滴達國際]] *1475 [[日清食品有限公司|日清食品]] *1476 [[恒投證券]] *1478 [[丘鈦科技]] *1480 [[恩達集團控股]] *1483 [[譽宴集團]] *1486 [[思城控股]] *1488 [[百福控股]] *1492 [[中地乳業]] *1495 [[集一家居國際]] *1496 [[亞積邦租貸]] *1498 [[培力控股]] *1499 [[前進控股集團]] *1500 [[現恆建築]] *1508 [[中國再保險]] *1509 [[和美醫療]] *1513 [[麗珠集團]] *1515 [[華潤鳳凰醫療]] *1518 [[新世紀醫療]] *1520 [[華信金融投資]] *1522 [[京投交通科技]] *1523 [[珩灣科技]] *1526 [[瑞慈醫療]] *1527 [[天潔環境]] *1528 [[紅星美凱龍]] *1529 [[健升物流中國]] *1530 [[三生製藥]] *1532 [[中國派對文化]] *1533 [[莊園牧場]] *1536 [[煜榮集團]] *1538 [[中奧到家]] *1539 [[匯能集團]] *1543 [[中盈盛達融資擔保]] *1546 [[德萊建業]] *1547 [[IBI Group]] *1548 [[金斯瑞生物科技]] *1549 [[永豐集團控股]] *1551 [[廣州農村商業銀行]] *1552 [[BHCC Holding]] *1555 [[MI能源]] *1556 [[建業建榮]] *1557 [[劍虹集團控股]] *1558 [[東陽光藥]] *1559 [[均安控股]] *1560 [[星星地產]] *1561 [[萬輝化工]] *1565 [[成實外教育]] *1566 [[華夏動漫]] *1568 [[承達集團]] *1569 [[民生教育]] *1570 [[偉業控股]] *1571 [[信邦控股]] *1572 [[中國藝術金融]] *1573 [[優質能源]] *1575 [[慕容控股]] *1577 [[匯鑫小貸]] *1578 [[天津銀行]] *1579 [[頤海國際]] *1580 [[大森控股]] *1581 [[進昇集團控股]] *1585 [[雅迪集團]] *1583 [[親親食品]] *1586 [[中國力鴻檢驗]] *1588 [[暢捷通]] *1589 [[中國物流資產]] *1591 [[汛和集團]] *1596 [[翼辰實業]] *1599 [[城建設計]] ==1600-1699== *1600 [[天倫燃氣]] *1606 [[國銀租賃]] *1608 [[偉能集團]] *1609 [[創建集團控股]] *1610 [[中糧肉食]] *1611 [[桐成控股]] *1612 [[永勝醫療]] *1613 [[協同通信]] *1616 [[星宏傳媒]] *1617 [[南方通信]] *1618 [[中國中冶]] *1619 [[天合化工]] *1622 [[力高地產]] *1623 [[海隆控股]] *1626 [[嘉耀控股]] *1627 [[安保工程控股]] *1628 [[禹洲地產]] *1629 [[盟科控股]] *1630 [[建成控股]] *1631 [[REF Holdings]] *1632 [[膳源控股]] *1633 [[上諭集團]] *1635 [[大眾公用]] *1636 [[中國金屬利用]] *1637 [[順興集團控股]] *1638 [[佳兆業]] *1639 [[安捷利實業]] *1647 [[SHIS Limited]] *1649 [[內蒙古能建]] *1651 [[津上機床中國]] *1656 [[Okura Holdings]] *1656 [[億仕登控股]] *1658 [[中國郵政儲蓄銀行|郵儲銀行]] *1660 [[善樂國際]] *1661 [[智美體育]] *1662 [[義合控股]] *1663 [[漢港控股]] *1665 [[檳傑科達]] *1666 [[同仁堂科技]] *1667 [[進階發展]] *1668 [[華南城]] *1669 [[環球信貸集團]] *1673 [[華章控股]] *1676 [[中國升海食品]] *1678 [[中國創意家居]] *1679 [[瑞斯康集團]] *1680 [[澳門勵駿]] *1681 [[康臣葯業]] *1682 [[高銳中國物聯網]] *1683 [[皇中國際]] *1685 [[博耳電力]] *1689 [[華禧控股]] *1693 [[璋利國際]] *1695 [[椰豐集團]] *1696 [[Sisram Medical]] *1697 [[山東國信]] *1698 [[博士蛙國際]] *1699 [[中國普甜]] ==1700-1799== *1700 [[華地國際控股]] *1702 [[東光化工]] *1706 [[雙運控股]] *1707 [[致浩達控股]] *1708 [[三寶科技]] *1709 [[雲裳衣]] *1710 [[致豐工業電子]] *1717 [[澳優乳業]] *1718 [[宏基集團控股]] *1720 [[普天通信集團]] *1727 [[河北建設]] *1728 [[正通汽車]] *1730 [[賢能集團]] *1733 [[永暉控股]] *1738 [[飛尚無煙煤]] *1766 [[中國中車]] *1771 [[新豐泰集團]] *1776 [[廣發證券]] *1777 [[花樣年]] *1778 [[彩生活]] *1786 [[鐵建裝備]] *1788 [[國泰君安]] *1789 [[愛康醫療]] *1798 [[大唐新能源]] *1799 [[新特能源]] ==1800-1899== *1800 [[中國交通建設]] *1803 [[北京體育文化]] *1808 [[企展控股]] *1811 [[中廣核新能源]] *1812 [[晨鳴紙業]] *1813 [[合景泰富]] *1816 [[中廣核電力]] *1818 [[招金礦業]] *1819 [[富貴鳥]] *1822 [[弘達金融控股]] *1823 [[華昱高速]] *1826 [[豐展控股]] *1828 [[大昌行集團]] *1829 [[中國機械工程]] *1831 [[十方控股]] *1830 [[必瘦站]] *1836 [[九興控股]] *1838 [[中國地產集團|中國地產]] *1848 [[中國飛機租賃]] *1856 [[依波路]] *1858 [[春立醫療]] *1862 [[景瑞控股]] *1863 [[中國龍天集團]] *1866 [[中國心連心化肥]] *1868 [[同方友友]] *1878 [[南戈壁能源]] *1881 [[富豪產業信託]] *1882 [[海天國際]] *1883 [[中信國際電訊]] *1884 [[eprint集團]] *1885 [[中國優材]] *1886 [[匯源果汁]] *1888 [[建滔積層板]] *1889 [[武夷藥業]] *1893 [[中材股份]] *1898 [[中煤能源]] *1899 [[興達國際]] ==1900-1999== *1900 [[中國智能交通]] *1908 [[建發國際集團]] *1910 [[新秀麗]] *1913 [[普拉達]] *1918 [[融創中國]] *1919 [[中國遠洋]] *1927 [[久久王食品]] *1928 [[金沙中國]] *1929 [[周大福集團#周大福珠寶（Chow Tai Fook Jewellery）|周大福珠寶]] *1932 [[中漆集團]] *1938 [[珠江鋼管]] *1958 [[北京汽車]] *1963 [[重慶銀行]] *1962 [[訓修實業]] *1966 [[中駿置業]] *1970 [[IMAX中國]] *1972 [[太古地產]] *1975 [[新興印刷]] *1979 [[天寶集團]] *1982 [[南旋控股]] *1985 [[美高域]] *1986 [[彩客化學]] *1988 [[民生銀行]] *1989 [[松齡護老集團]] *1991 [[大洋集團]] *1993 [[雅仕維]] *1998 [[九龍倉置業]] *1998 [[飛克國際]] *1999 [[敏華控股]] ==2000-2299== *2000 [[晨訊科技]] *2001 [[中國新高教]] *2002 [[陽光紙業]] *2005 [[石四藥集團]] *2006 [[上海錦江國際酒店|錦江酒店]] *2007 [[碧桂園|碧桂園控股]] *2008 [[鳳凰衛視]] *2009 [[北京金隅]] *2010 [[瑞年國際]] *2011 [[開易控股]] *2012 [[陽光油砂]] *2014 [[浩澤淨水]] *2016 [[浙商銀行]] *2017 [[滄海控股]] *2018 [[瑞聲科技]] *2020 [[安踏體育用品有限公司|安踏體育]] *2022 [[遊萊互動]] *2023 [[中國綠島科技]] *2025 [[瑞豐動力]] *2028 [[映美控股]] *2031 [[澳至尊]] *2030 [[卡賓服飾|卡賓]] *2033 [[時計寶]] *2038 [[富智康集團]] *2039 [[中集集團]] *2066 [[盛京銀行]] *2068 [[中鋁國際工程]] *2078 [[榮陽實業]] *2080 [[奧克斯國際]] *2083 [[大自然家居]] *2086 [[海航科技投資]] *2088 [[西王置業]] *2098 [[卓爾集團]] *2099 [[中國黃金國際]] *2100 [[百奧家庭互動]] *2111 [[超盈國際]] *2112 [[優庫資源]] *2113 [[東盈控股]] *2118 [[天山發展控股]] *2120 [[溫州康寧醫院]] *2121 [[一化控股]] *2122 [[凱知樂國際]] *2123 [[金盾控股]] *2128 [[中國聯塑]] *2133 [[中國多金屬礦業]] *2136 [[利福中國]] *2138 [[香港醫思醫療集團]] *2166 [[芯智控股]] *2178 [[百勤油服]] *2183 [[利福地產]] *2186 [[綠葉製藥]] *2188 [[泰坦能源技術]] *2193 [[萬景控股]] *2196 [[復星醫藥]] *2198 [[中國三江化工]] *2199 [[維珍妮國際]] *2200 [[浩沙國際]] *2202 [[萬科企業]] *2203 [[泰邦集團]] *2208 [[金風科技]] *2211 [[大健康國際]] *2212 [[高鵬礦業]] *2213 [[益華控股]] *2218 [[安德利果汁]] *2221 [[創業集團控股]] *2222 [[雷士照明]] *2223 [[卡撒天嬌]] *2225 [[Kakiko Group]] *2226 [[老恒和釀造]] *2227 [[守益控股]] *2228 [[中國節能海東青]] *2229 [[長港敦信]] *2232 [[晶苑國際]] *2233 [[西部水泥]] *2238 [[廣汽集團]] *2239 [[國微技術]] *2255 [[海昌海洋公園]] *2266 [[黎氏企業]] *2268 [[優源控股]] *2269 [[藥明生物科技]] *2277 [[華融投資股份]] *2278 [[海藍控股]] *2280 [[慧聰網]] *2281 [[興瀘控股]] *2282 [[美高梅中國]] *2283 [[東江集團控股]] *2286 [[辰興發展]] *2288 [[宏基資本]] *2289 [[創美藥業]] *2293 [[百本醫護]] *2298 [[都市麗人]] *2299 [[百宏實業]] ==2300-2799== *2300 [[澳科控股]] *2302 [[中核國際]] *2303 [[恒興黃金]] *2307 [[錦興國際控股]] *2308 [[研祥智能]] *2309 [[伯明翰體育]] *2310 [[申基國際]] *2312 [[中國金融租賃]] *2313 [[申洲國際]] *2314 [[理文造紙]] *2316 [[利福中國]] *2317 [[味丹國際]] *2318 [[中國平安]] *2319 [[蒙牛乳業]] *2320 [[合豐集團]] *2322 [[仁瑞投資]] *2323 [[至卓國際]] *2324 [[首都創投]] *2326 [[新源萬恒]] *2327 [[美瑞健康國際]] *2328 [[中國財險]] *2329 [[國瑞置業]] *2330 [[中國上城]] *2331 [[李寧有限公司]] *2333 [[長城汽車]] *2336 [[海亮國際]] *2337 [[眾誠能源]] *2338 [[濰柴動力]] *2339 [[京西重工國際]] *2340 [[新昌管理集團]] *2341 [[中怡國際]] *2342 [[京信通信]] *2343 [[太平洋航運]] *2345 [[上海集優]] *2348 [[東瑞製葯]] *2349 [[中國城市基礎設施]] *2355 [[寶業集團]] *2356 [[大新銀行集團]] *2357 [[中航科工]] *2358 [[久融控股]] *2362 [[金川國際]] *2366 [[星美文化]] *2368 [[鷹美國際]] *2369 [[酷派集團]] *2371 [[中國創聯教育]] *2378 [[英國保誠保險|保誠]] *2379 [[中天國際]] *2380 [[中國電力國際發展|中國電力]] *2382 [[舜宇光學科技（集團）有限公司|舜宇光學科技]] *2383 [[TOM集團]] *2386 [[中石化煉化工程]] *2388 [[中銀香港]] *2389 [[北控醫療健康產業]] *2393 [[巨星國際控股]] *2398 [[友佳國際]] *2399 [[虎都]] *2436 [[凌雄科技]] *2468 [[創益太陽能]] *2488 [[元征科技]] *2518 [[汽車之家]] *2588 [[中銀航空租賃]] *2600 [[中國鋁業]] *2601 [[中國太保]] *2607 [[上海醫藥]] *2608 [[陽光100中國]] *2611 [[國泰君安]] *2623 [[中盛資源]] *2628 [[中國人壽]] *2633 [[雅各臣科研藥業]] *2638 [[港燈電力投資]] *2662 [[承興國際控股]] *2663 [[應力控股]] *2666 [[環球醫療金融與技術諮詢服務]] *2668 [[百德國際]] *2669 [[中海物業]] *2678 [[天虹紡織]] *2686 [[亞美能源]] *2688 [[新奧能源]] *2689 [[玖龍紙業]] *2698 [[魏橋紡織]] *2699 [[新明中國]] *2700 [[格林國際控股]] *2708 [[艾伯科技]] *2722 [[重慶機電]] *2727 [[上海電氣]] *2728 [[裕華能源]] *2738 [[華津國際控股]] *2768 [[佳源國際控股]] *2777 [[富力地產]] *2778 [[冠君產業信託]] *2788 [[精熙國際]] *2789 [[遠大中國]] *2798 久泰邦達能源 *2799 [[中國華融]] ==交易所[[ETF]]（2800-2848）== *2800 [[盈富基金]] *2801 [[安碩MSCI中國指數ETF]] *2802 [[安碩MSCI亞洲新興市場指數ETF]] *2816 [[DB滬深地產ETF]] *2817 [[標智港股內地消費]] *2818 [[普盛CSR50]] *2819 [[ABF香港創富債券指數基金]] *2821 [[沛富基金]] *2822 [[南方富時中國A50ETF]] *2823 [[安碩A50中國基金|安碩富時A50中國指數ETF]] *2825 [[標智香港100基金]] *2827 [[標智滬深300基金]] *2828 [[恒生指數H股ETF]] *2829 [[安碩滬深300金融指數ETF]] *2833 [[恒生指數ETF]] *2835 [[未來資產Tiger Kospi 200指數ETF]] *2836 [[安碩BSE Sensex 印度指數ETF]] *2838 [[恒生富時中國25]] *2839 [[標智港股內地地產]] *2840 [[SPDR金ETF]] *2841 [[安碩A股主要消費]] *2842 [[招商中證海外內地]] *2844 [[DB滬深金融ETF]] *2846 [[安碩滬深300ETF]] *2848 [[DB韓國ETF]] ==2858-2945== *2858 [[易鑫集團]] *2863 [[高豐集團]] *2866 [[中海集運]] *2868 [[首創置業]] *2869 [[綠城服務]] *2877 [[神威藥業]] *2878 [[晶門科技]] *2880 [[大連港股份|大連港]] *2882 [[香港資源控股]] *2883 [[中海油田服務]] *2886 [[濱海投資]] *2888 [[渣打集團]] *2889 [[鎳資源國際]] *2898 [[龍潤茶]] *2899 [[紫金礦業]] ==交易所[[ETF]]（3000-3188）== *3000 [[滙豐MSCI香港ETF]] *3001 [[安碩A股可選消費]] *3002 [[寶來台灣卓越50]] *3004 [[安碩MSCI亞洲APEX小型股指數ETF]] *3005 [[DB滬深工業指數ETF]] *3006 [[安碩滬深300基建指數ETF]] *3007 [[DB富時中國50指數ETF]] *3009 [[DB新興市場ETF]] *3010 [[安碩MSCI亞洲APEX50指數ETF]] *3011 [[DB美元貨幣市場ETF]] *3015 [[DB標準普爾印度ETF]] *3017 [[DB滬深能源ETF]] *3019 [[DB環球ETF]] *3020 [[DB美國ETF]] *3022 [[大成香港中資民企]] *3024 [[標智上證50ETF]] *3025 [[DB滬深可選ETF]] *3026 [[DB澳元現金]] *3027 [[DB俄羅斯ETF]] *3032 [[安碩MSCI亞洲APEX中型股指數ETF]] *3033 [[滙豐MSCI中國ETF]] *3035 [[DB新興亞洲ETF]] *3036 [[DB台灣ETF]] *3039 [[安碩A股原材料]] *3043 [[DB太平洋ETF]] *3045 [[DB印度ETF]] *3046 [[價值中國ETF]] *3048 [[DB巴西ETF]] *3049 [[DB滬深300ETF]] *3050 [[安碩A股能源]] *3051 [[中金深證100]] *3052 [[DB滬深公用ETF]] *3054 [[未來標普亞洲消費]] *3055 [[DB中國ETF]] *3056 [[未來標普國際消費]] *3057 [[DB滬深醫藥ETF]] *3061 [[DB滬深銀行ETF]] *3062 [[DB滬深原材料ETF]] *3063 [[DB滬深運輸ETF]] *3064 [[未來標普亞洲金融]] *3066 [[未來標普亞洲資訊]] *3070 [[平安香港高息股ETF]] *3071 [[大成中國消費]] *3072 [[平安香港中型股ETF]] *3073 [[SPDR大中華]] *3075 [[未來標普亞洲工業]] *3076 [[未來標普亞洲能源]] *3077 [[大成香港中資央企]] *3078 [[未來標普亞洲原材]] *3081 [[價值黃金ETF]] *3082 [[DB馬來西亞ETF]] *3083 [[匯豐MSCI台灣ETF]] *3084 [[價值日本ETF]] *3087 [[DB富時越南指數ETF]] *3088 [[匯豐MSCI金龍ETF]] *3092 [[DB泰國ETF]] *3097 [[未來原油ETF]] *3098 [[平安香港50ETF]] *3099 [[DB印尼ETF]] *3100 [[易方達中證100]] *3101 [[領航富時發展歐洲指數ETF]] *3118 [[嘉實明晟A股ETF]] *3124 [[三星恒指期貨ETF]] *3134 [[三星恒指期貨人民幣外匯ETF]] *3140 [[領航標準普爾500指數ETF]] *3149 [[南方東英MSCI中國A國際ETF]] *3175 [[三星原油期ETF]] *3161 [[易亞富時Chimerica ETF]] *3188 [[華夏滬深300指數ETF]] ==3300-3399== *3300 [[中國玻璃]] *3301 [[融信中國]] *3303 [[巨濤海洋石油服務]] *3306 [[江南布衣]] *3308 [[金鷹商貿集團]] *3309 [[希瑪眼科]] *3311 [[中國建築國際]] *3313 [[雅高控股]] *3315 [[金邦達寶嘉]] *3318 [[中國香精香料]] *3320 [[華潤醫藥]] *3322 [[永嘉集團]] *3323 [[中國建材]] *3326 [[保發集團]] *3328 [[交通銀行]] *3329 [[交銀國際控股|交銀國際]] *3330 [[靈寶黃金]] *3331 [[維達國際]] *3332 [[中生聯合]] *3333 [[中國恆大集團]] *3335 [[DBA電訊]] *3336 [[巨騰國際]] *3337 [[安東油田服務]] *3339 [[中國龍工]] *3344 [[互益集團]] *3355 [[上海先進半導體]] *3358 [[榮威國際]] *3360 [[遠東宏信]] *3369 [[秦皇島港股份|秦皇島港]] *3363 [[正業國際]] *3366 [[華僑城（亞洲）]] *3368 [[百盛集團]] *3377 [[遠洋地產]] *3378 [[廈門港務]] *3380 [[龍光地產]] *3382 [[天津港發展]] *3383 [[雅居樂地產]] *3389 [[亨得利控股|亨得利]] *3393 [[威勝集團]] *3395 [[Persta Resources]] *3396 [[聯想控股]] *3398 [[華鼎控股]] *3399 [[粵運交通]] ==3600-3999== *3600 [[現代牙科]] *3606 [[福耀玻璃]] *3608 [[永盛新材料]] *3618 [[重慶農村商業銀行]] *3623 [[集成金融]] *3626 [[恒生(兆保)國際]] *3628 [[仁恆實業]] *3633 [[中裕燃氣]] *3636 [[保利文化]] *3638 [[晶芯科技]] *3639 [[億達中國]] *3663 [[協眾國際]] *3666 [[國際天食]] *3669 [[永達汽車]] *3678 [[弘業期貨]] *3683 [[榮豐聯合]] *3686 [[祈福生活服務]] *3688 [[萊蒙國際集團]] *3689 [[廣東康華醫療]] *3698 [[徽商銀行]] *3699 [[光大永年]] *3708 [[日成控股]] *3709 [[珂萊蒂爾]] *3737 [[中智藥業]] *3738 [[阜博集團]] *3768 [[滇池水務]] *3773 [[年年卡]] *3777 [[中國光纖]] *3788 [[中國罕王]] *3789 [[御佳控股]] *3799 [[達利食品]] *3800 [[保利協鑫能源]] *3808 [[中國重汽 (香港)]] *3813 [[寶勝國際]] *3816 [[KFM金德]] *3818 [[中國動向]] *3822 [[三和建築集團]] *3823 [[德普科技]] *3828 [[明輝國際]] *3830 [[童園國際]] *3833 [[新疆新鑫礦業]] *3836 [[和諧新能源汽車]] *3838 [[中國澱粉]] *3839 [[正大企業國際]] *3848 [[富道集團]] *3866 [[青島銀行]] *3869 [[弘和仁愛醫療]] *3878 [[Vicon Holdings]] *3882 [[天彩控股]] *3883 [[中國奧園地產]] *3886 [[康健國際]] *3888 [[金山軟件]] *3889 [[大成糖業]] *3893 [[易緯集團]] *3898 [[中車時代電氣]] *3899 [[中集安瑞科]] *3900 [[綠城中國]] *3903 [[瀚華金控]] *3908 [[中國國際金融股份]] *3918 [[金界控股]] *3919 [[金力集團]] *3933 [[聯邦制藥]] *3939 [[萬國國際礦業]] *3948 [[伊泰煤炭]] *3958 [[東方證券]] *3963 [[融眾金融]] *3966 [[馬仕達國際]] *3968 [[招商銀行]] *3969 [[中國通號]] *3983 [[中海石油化學]] *3988 [[中國銀行]] *3989 [[首創環境]] *3993 [[洛陽欒川鉬業|洛陽鉬業]] *3996 [[中能建設]] *3998 [[波司登]] *3999 [[大成食品]] ==[[納斯達克]]股份（4332-4338）== *4332 [[Amgen|安進]] *4333 [[思科|思科系統公司]] *4335 [[英特爾]] *4336 [[應用材料公司]] *4337 [[星巴克]] *4338 [[微軟]] ==[[安碩指數基金]]（4362-4363）== *4362 [[安碩南韓基金]] *4363 [[安碩台灣基金]] ==6000-6199== *6030 [[中信證券]] *6033 [[電訊數碼]] *6038 [[信越控股]] *6049 [[保利物業]] *6060 [[眾安保險]] *6066 [[中信建投証券]] *6068 [[睿見教育]] *6080 [[榮智控股]] *6083 [[環宇物流（亞洲）]] *6088 [[鴻騰六零八八精密]] *6090 [[勝捷企業]] *6099 [[招商證券]] *6108 [[新銳醫藥]] *6113 [[UTS Marketing]] *6116 [[拉夏貝爾]] *6118 [[奧星生命科技]] *6122 [[九台農商銀行]] *6123 [[先達國際物流]] *6128 [[泛亞國際]] *6133 [[維太移動]] *6136 [[康達環保]] *6138 [[哈爾濱銀行]] *6139 [[金茂投資|金茂投資-SS]] *6158 [[正榮地產]] *6161 [[泰加保險]] *6163 [[彭順國際]] *6166 [[中國宏泰發展]] *6168 [[中國優通]] *6169 [[宇華教育]] *6178 [[光大證券]] *6182 [[乙德投資控股]] *6183 [[中國綠寶]] *6188 [[迪信通]] *6189 [[愛得威建設集團]] *6196 [[鄭州銀行]] *6198 [[青島港國際|青島港]] ==[[香港預託證券]]（6200-6399）== *6288 [[迅銷]] *6388 [[Tapestry公司]] ==6800-6899== *6808 [[高鑫零售]] *6816 [[瑞港建設]] *6818 [[中國光大銀行]] *6819 [[中智全球]] *6822 [[科勁國際]] *6823 [[香港電訊信託]] *6826 [[昊海生物科技]] *6828 [[藍天威力]] *6830 [[華眾車載]] *6833 [[興科蓉醫藥]] *6836 [[天韵國際]] *6837 [[海通證券]] *6838 [[盈利時]] *6839 [[雲南水務]] *6858 [[本間高爾夫]] *6863 [[輝山乳業]] *6865 [[福萊特玻璃]] *6866 [[佐力小貸]] *6868 [[天福茗茶]] *6869 [[長飛光纖光纜]] *6877 [[昆崙國際金融]] *6878 [[鼎豐集團控股]] *6880 [[騰邦控股]] *6881 [[中國銀河]] *6882 [[東瀛遊]] *6885 [[金馬能源]] *6886 [[華泰證券]] *6888 [[英達公路再生科技]] *6889 [[Dynam Japan Holdings]] *6893 [[衍生集團]] *6896 [[金嗓子]] *6898 [[中國鋁罐]] *6899 [[聯眾]] ==槓桿及反向產品（7200-7388）== *7200 南方東英恒生指數每日槓桿(2x)產品 *7202 南方東英Nifty 50 每日槓桿(2x)產品 *7205 [[三星恒生指數每日槓桿(2x)產品]] *7210 易亞Chimerica富時N股每日槓桿(2x)產品 *7221 華夏Direxion恒生指數每日槓桿(2x)產品 *7222 未來資產標普500每日槓桿(2x)產品 *7225 未來資產日本東證每日槓桿(2x)產品 *7228 [[三星恒生中國企業指數每日槓桿(2x)產品]] *7230 未來資產國指每日槓桿(2x)產品 *7231 未來資產恒指每日槓桿(2x)產品 *7261 華夏Direxion納斯達克100指數每日槓桿(2x)產品 *7267 華夏Direxion恒生國企指數每日槓桿(2x)產品 *7288 南方東英恒生中國企業指數每日槓桿(2x)產品 *7300 南方東英恒生指數每日反向(-1x)產品 *7302 易方達元大恒生指數每日反向(-1x)產品 *7312 [[三星恒生指數每日反向(-1x)產品]] *7315 未來資產日本東證每日反向(-1x)產品 *7321 華夏Direxion恒生指數每日反向(-1x)產品 *7322 未來資產標普500 每日反向(-1x)產品 *7328 [[三星恒生中國企業指數每日反向(-1x)產品]] *7331 華夏Direxion納斯達克100指數每日反向(-1x)產品 *7335 南方東英Nifty 50 每日反向(-1x)產品 *7336 未來資產恒指每日反向(-1x)產品 *7341 華夏Direxion恒生國企指數每日反向(-1x)產品 *7362 未來資產國指每日反向(-1x)產品 *7388 南方東英恒生中國企業指數每日反向(-1x)產品 ==[[香港創業板|創業板]]（8001-8098）== *8001 [[東方匯財證券]] *8003 [[世大控股]] *8005 [[裕興科技]] *8006 [[中國華泰瑞銀]] *8007 [[環球戰略]] *8008 [[新意網集團]] *8009 [[華夏能源]] *8011 [[百田石油國際]] *8013 [[ECI Technology]] *8016 [[長虹佳華]] *8018 [[匯財金融]] *8019 [[皓文控股]] *8020 [[宏海控股集團]] *8021 [[匯隆控股]] *8022 [[永耀集團]] *8023 [[鄺文記]] *8025 [[亞洲資產]] *8026 [[長達健康]] *8027 [[吉輝控股]] *8028 [[天時軟件]] *8029 [[太陽國際]] *8030 [[匯聯金融服務]] *8031 [[易通訊]] *8032 [[非凡中國]] *8033 [[愛達利網絡]] *8035 [[駿高控股]] *8037 [[銳康藥業]] *8039 [[KNK Holdings]] *8041 [[薈萃國際 (控股)]] *8045 [[南大蘇富特]] *8046 [[恆芯中國]] *8047 [[中國海洋捕撈]] *8048 [[御德國際控股]] *8049 [[吉林長龍藥業]] *8050 [[雲博產業]] *8051 [[訊智海國際]] *8052 [[陸慶娛樂]] *8053 [[比優集團]] *8055 [[中國網絡教育]] *8056 [[飲食概念]] *8057 [[麥迪森酒業]] *8059 [[朝威控股]] *8060 [[國聯通信]] *8062 [[俊盟國際]] *8063 [[和匯集團]] *8065 [[高萌科技]] *8066 [[品創控股]] *8067 [[東方大學城]] *8069 [[縱橫遊控股]] *8070 [[僑洋國際控股]] *8071 [[中彩網通控股]] *8072 [[羅馬集團]] *8073 [[興業新材料]] *8075 [[寰亞傳媒]] *8076 [[新利軟件]] *8078 [[HMV數碼中國集團]] *8079 [[易還財務]] *8080 [[北亞策略]] *8081 [[互娛中國文化投資]] *8082 [[仁智國際集團]] *8083 [[中國創新支付]] *8085 [[香港生命科學]] *8086 [[Dx.com Holdings]] *8087 [[中國三三傳媒]] *8088 [[匯友資本]] *8089 [[華人策略]] *8090 [[中國融保金融集團]] *8091 [[奧傳思維控股]] *8092 [[ITE Holdings]] *8093 [[愛特麗皮革]] *8095 [[北大青鳥環宇]] *8098 [[昌利（控股）]] ==[[香港創業板|創業板]]（8100-8199）== *8100 [[智易控股]] *8101 [[家夢控股]] *8102 [[利寶閣集團]] *8103 [[泰盛國際]] *8106 [[浙大蘭德]] *8108 [[福澤集團]] *8109 [[麒麟集團]] *8111 [[中科光電]] *8112 [[Focus Media]] *8113 [[揚宇科技]] *8115 [[上海青浦消防]] *8116 [[中國幸福投資]] *8117 [[中國基礎能源]] *8118 [[濠亮環球]] *8119 [[即時科研]] *8120 [[中國神農投資]] *8121 [[超凡網絡]] *8123 [[首華財經網絡]] *8125 [[中持基業]] *8126 [[G.A.控股]] *8128 [[中國地能]] *8129 [[中國生物資源]] *8130 [[智城控股]] *8131 [[辰罡科技]] *8132 [[中油港燃]] *8133 [[鑄能控股]] *8135 [[正美豐業]] *8137 [[洪橋集團]] *8138 [[同仁堂國藥]] *8139 [[長安仁恆科技]] *8142 [[德利機械]] *8143 [[華夏醫療]] *8145 [[電訊首科]] *8147 [[匯思太平洋]] *8148 [[奧栢中國]] *8149 [[浩德控股]] *8150 [[無縫綠色]] *8152 [[明樑控股]] *8153 [[科地農業]] *8155 [[南華置地]] *8156 [[眾彩股份]] *8157 [[象興國際]] *8158 [[中國再生醫學]] *8159 [[輝煌科技]] *8160 [[金匯教育]] *8161 [[醫匯集團]] *8162 [[港銀控股]] *8163 [[萬德金融]] *8165 [[華普智通]] *8166 [[中國農業生態]] *8167 [[中國新電信]] *8169 [[環康集團]] *8170 [[KSL Holdings]] *8171 [[中國趨勢]] *8172 [[拉近網娛]] *8173 [[萬亞企業]] *8175 [[中國數碼文化]] *8176 [[航空互聯]] *8178 [[中國信息科技]] *8179 [[新煮意控股]] *8181 [[港深聯合]] *8183 [[尚捷集團]] *8182 [[中國糖果]] *8186 [[同仁資源]] *8187 [[永駿國際]] *8188 [[駿傑集團控股]] *8189 [[泰達生物]] *8190 [[康佰控股]] *8191 [[鴻偉亞洲]] *8192 [[環球能源資源]] *8193 [[漢華專業服務]] *8195 [[樂亞國際]] *8196 [[建禹集團]] *8197 [[東北虎藥業]] *8198 [[新濠環彩]] *8199 [[中國萬桐園]] ==[[香港創業板|創業板]]（8200-8299）== *8200 [[修身堂]] *8201 [[寶聯控股]] *8202 [[匯創控股]] *8203 [[凱順能源]] *8205 [[交大慧谷]] *8206 [[神通電信服務]] *8207 [[中國信貸]] *8211 [[浙江永隆實業]] *8212 [[譽滿國際]] *8213 [[惟膳]] *8215 [[第一信用控股]] *8217 [[聯旺集團]] *8218 [[毅高國際控股]] *8221 [[PF Group Holdings]] *8220 [[比高集團]] *8222 [[壹照明]] *8225 [[中國醫療]] *8226 [[中昱科技]] *8227 [[海天天線]] *8228 [[國藝娛樂]] *8229 [[Future Data]] *8230 [[中國宇天]] *8231 [[節能元件]] *8232 [[Classified Group]] *8233 [[中國基建港口]] *8235 [[賽迪顧問]] *8236 [[寶德科技集團]] *8237 [[華星控股]] *8238 [[惠陶集團]] *8239 [[首都金融]] *8242 [[宏創高科]] *8243 [[大賀傳媒]] *8245 [[安悅國際控股]] *8246 [[北方新能源]] *8247 [[中生北控生物科技]] *8249 [[寧波萬豪控股]] *8250 [[絲路能源服務]] *8251 [[優越集團控股]] *8252 [[泰和小貸]] *8255 [[神州數字]] *8256 [[金利通]] *8257 [[靖洋集團]] *8258 [[西北實業]] *8260 [[銀合控股]] *8261 [[海天水電]] *8262 [[宏強控股]] *8265 [[宏峰太平洋]] *8266 [[金達集團]] *8267 [[藍港互動]] *8268 [[迪臣建設]] *8269 [[富譽控股]] *8270 [[中國煤層氣]] *8271 [[環球數碼創意]] *8272 [[華人飲食集團]] *8273 [[浙江展望]] *8275 [[永勤集團控股]] *8277 [[駿東控股]] *8278 [[CMON Limited]] *8279 [[亞博科技控股]] *8280 [[中國數字視頻]] *8281 [[中國金典集團]] *8282 [[智傲控股]] *8283 [[正力控股]] *8286 [[長城微光]] *8287 [[ZIONCOM]] *8290 [[亞勢備份]] *8291 [[萬成金屬包裝]] *8292 [[盛良物流]] *8293 [[星亞控股]] *8295 [[中植資本國際]] *8296 [[中國生命集團]] *8297 [[芭迪貝伊]] *8299 [[大唐潼金]] ==[[香港創業板|創業板]]（8300-8392）== *8300 [[皇璽餐飲]] *8301 [[明華科技]] *8306 [[中國有色金屬有限公司]] *8307 [[密迪斯肌]] *8308 [[古兜控股]] *8309 [[萬成環球控股]] *8310 [[大豐港和順科技]] *8311 [[圓美光電]] *8312 [[金滿堂控股]] *8313 [[杰地集團]] *8315 [[冠輝保安]] *8316 [[柏榮集團控股]] *8317 [[財華社集團]] *8318 [[正利控股]] *8319 [[思博系統]] *8320 [[沛然環保]] *8321 [[泰錦控股]] *8325 [[中國支付通]] *8326 [[同景新能源]] *8328 [[信義香港]] *8329 [[海王英特龍]] *8331 [[飛尚非金屬]] *8333 [[阿仕特朗金融]] *8337 [[直通電訊]] *8340 [[域高金融]] *8341 [[艾碩控股]] *8342 [[飛思達科技]] *8343 [[宏光照明]] *8345 [[火岩控股]] *8346 [[創新電子控股]] *8347 [[F8企業]] *8348 [[天津濱海泰達物流]] *8349 [[美固科技控股]] *8351 [[俊文寶石]] *8352 [[成安控股]] *8353 [[安科系統]] *8355 [[超智能控股]] *8356 [[中國新華電視]] *8358 [[卓珈控股]] *8359 [[Hypebeast]] *8360 [[利駿集團香港]] *8361 [[中國育兒網絡]] *8362 [[運興泰集團]] *8363 [[SDM Group]] *8365 [[建泉國際控股]] *8366 [[浙江聯合投資]] *8368 [[中國創意控股]] *8369 [[立基工程控股]] *8370 [[智昇集團控股]] *8373 [[靛藍星]] *8375 [[弘浩國際控股]] *8376 [[方圓房服集團]] *8377 [[申酉控股]] *8383 [[東駿控股]] *8385 [[萬里印刷]] *8392 [[舍圖控股]] ==[[香港創業板|創業板]]（8400-8506）== *8400 [[亞洲先鋒娛樂]] *8402 [[GT Steel Group]] *8405 [[恒智控股]] *8407 [[興證國際]] *8409 [[海鑫集團有限公司|海鑫集團]] *8410 [[安領國際]] *8411 [[K W Nelson Group]] *8412 [[高門集團]] *8413 [[亞洲雜貨]] *8415 [[樂嘉思控股]] *8416 [[HM Intl Hldgs]] *8417 [[大地教育]] *8419 [[AV策劃推廣]] *8420 [[Nexion Tech]] *8421 [[永順控股香港]] *8422 [[WT集團]] *8423 [[潪澔發展]] *8425 [[興銘控股]] *8426 [[雅居投資控股]] *8427 [[瑞強集團]] *8428 [[國茂控股]] *8429 [[冰雪集團]] *8430 [[春能控股]] *8432 [[太平洋酒吧]] *8436 [[德寶集團]] *8437 [[德斯控股]] *8439 [[新百利融資]] *8442 [[樺欣控股]] *8445 [[怡康泰工程集團]] *8446 [[ITP Holdings]] *8452 [[富銀融資股份]] *8455 [[禮建德集團]] *8457 [[健升物流中國]] *8460 [[基地錦標集團]] *8462 [[橋英控股]] *8463 [[TOMO Holdings]] *8465 [[高科橋]] *8469 [[盛業資本]] *8470 [[瑩嵐集團]] *8472 [[立高控股]] *8476 [[大洋環球控股]] *8480 [[飛霓控股]] *8481 [[盛龍錦秀國際]] *8485 [[竣球控股]] *8495 [[1957 & Co.]] *8501 [[莊皇集團]] *8506 [[中國福紡]] ==[[人民幣]]計價產品（80001-88407）== *80737 [[合和公路基建-R]] *82822 [[南方富時中國A50ETF-R]] *83008 [[添富滬深三百-R]] *83100 [[易方達中證100-R]] *83107 [[添富主要消費-R]] *83118 [[嘉實明晟A股ETF-R]] *83132 [[添富中証醫藥-R]] *83168 [[恒生人民幣黃金ETF]] *83188 [[華夏滬深300指數ETF-R]] *87001 [[匯賢產業信託]] == 睇埋 == * [[場外電子交易板]] {{香港主題}} [[Category:香港交易所上市公司| ]] [[Category:香港公司一覽|上市公司]] 28xun67mvt8jbpmwyuzgd52gssi8lp8 數字一覽 0 92749 2459066 2458534 2026-09-08T21:05:50Z ~2026-48676-78 348763 2459066 wikitext text/x-wiki {{Cleanup rewrite|date=2025年1月}} 下面係各'''重要'''同'''唔重要'''嘅'''[[數字]]'''嘅'''一覽'''。 ==[[有理數]]== :[[1份之1]] [[2份之1]] [[3份之1]] [[4份之1]] [[5份之1]] [[6份之1]] [[7份之1]] [[8份之1]] [[9份之1]] :[[1.1]] [[1.2]] [[1.3]] [[1.4]] [[1.5]] [[1.6]] [[1.7]] [[1.8]] [[1.9]] :[[1.11]] [[1.12]] [[1.13]] [[1.14]] [[1.15]] [[1.16]] [[1.17]] [[1.18]] [[1.19]] ===[[自然數]]=== :[[0]] [[1]] [[2]] [[3]] [[4]] [[5]] [[6]] [[7]] [[8]] [[9]] :[[10]] [[11]] [[12]] [[13]] [[14]] [[15]] [[16]] [[17]] [[18]] [[19]] :[[20]] [[21]] [[22]] [[23]] [[24]] [[25]] [[26]] [[27]] [[28]] [[29]] :[[30]] [[31]] [[32]] [[33]] [[34]] [[35]] [[36]] [[37]] [[38]] [[39]] :[[40]] [[41]] [[42]] [[43]] [[44]] [[45]] [[46]] [[47]] [[48]] [[49]] :[[50]] [[51]] [[52]] [[53]] [[54]] [[55]] [[56]] [[57]] [[58]] [[59]] :[[60]] [[61]] [[62]] [[63]] [[64]] [[65]] [[66]] [[67]] [[68]] [[69]] :[[70]] [[71]] [[72]] [[73]] [[74]] [[75]] [[76]] [[77]] [[78]] [[79]] :[[80]] [[81]] [[82]] [[83]] [[84]] [[85]] [[86]] [[87]] [[88]] [[89]] :[[90]] [[91]] [[92]] [[93]] [[94]] [[95]] [[96]] [[97]] [[98]] [[99]] :[[100]] [[101]] [[102]] [[103]] [[104]] [[105]] [[106]] [[107]] [[108]] [[109]] :[[110]] [[111]] [[112]] [[113]] [[114]] [[115]] [[116]] [[117]] [[118]] [[119]] :[[120]] [[121]] [[122]] [[123]] [[124]] [[125]] [[126]] [[127]] [[128]] [[129]] :[[130]] [[131]] [[132]] [[133]] [[134]] [[135]] [[136]] [[137]] [[138]] [[139]] :[[140]] [[141]] [[142]] [[143]] [[144]] [[145]] [[146]] [[147]] [[148]] [[149]] :[[150]] [[151]] [[152]] [[153]] [[154]] [[155]] [[156]] [[157]] [[158]] [[159]] :[[160]] [[161]] [[162]] [[163]] [[164]] [[165]] [[166]] [[167]] [[168]] [[169]] :[[170]] [[171]] [[172]] [[173]] [[174]] [[175]] [[176]] [[177]] [[178]] [[179]] :[[180]] [[181]] [[182]] [[183]] [[184]] [[185]] [[186]] [[187]] [[188]] [[189]] :[[190]] [[191]] [[192]] [[193]] [[194]] [[195]] [[196]] [[197]] [[198]] [[199]] :[[200]] [[201]] [[202]] [[203]] [[204]] [[205]] [[206]] [[207]] [[208]] [[209]] :[[210]] [[211]] [[212]] [[213]] [[214]] [[215]] [[216]] [[217]] [[218]] [[219]] :[[220]] [[221]] [[222]] [[223]] [[224]] [[225]] [[226]] [[227]] [[228]] [[229]] :[[230]] [[231]] [[232]] [[233]] [[234]] [[235]] [[236]] [[237]] [[238]] [[239]] :[[240]] [[241]] [[242]] [[243]] [[244]] [[245]] [[246]] [[247]] [[248]] [[249]] :[[250]] [[251]] [[252]] [[253]] [[254]] [[255]] [[256]] [[257]] [[258]] [[259]] :[[260]] [[261]] [[262]] [[263]] [[264]] [[265]] [[266]] [[267]] [[268]] [[269]] :[[270]] [[271]] [[272]] [[273]] [[274]] [[275]] [[276]] [[277]] [[278]] [[279]] :[[280]] [[281]] [[282]] [[283]] [[284]] [[285]] [[286]] [[287]] [[288]] [[289]] :[[290]] [[291]] [[292]] [[293]] [[294]] [[295]] [[296]] [[297]] [[298]] [[299]] :[[300]] [[301]] [[302]] [[303]] [[304]] [[305]] [[306]] [[307]] [[308]] [[309]] :[[310]] [[311]] [[312]] [[313]] [[314]] [[315]] [[316]] [[317]] [[318]] [[319]] :[[320]] [[321]] [[322]] [[323]] [[324]] [[325]] [[326]] [[327]] [[328]] [[329]] :[[330]] [[331]] [[332]] [[333]] [[334]] [[335]] [[336]] [[337]] [[338]] [[339]] :[[340]] [[341]] [[342]] [[343]] [[344]] [[345]] [[346]] [[347]] [[348]] [[349]] :[[350]] [[351]] [[352]] [[353]] [[354]] [[355]] [[356]] [[357]] [[358]] [[359]] :[[360]] [[361]] [[362]] [[363]] [[364]] [[365]] [[366]] [[367]] [[368]] [[369]] :[[370]] [[371]] [[372]] [[373]] [[374]] [[375]] [[376]] [[377]] [[378]] [[379]] :[[380]] [[381]] [[382]] [[383]] [[384]] [[385]] [[386]] [[387]] [[388]] [[389]] :[[390]] [[391]] [[392]] [[393]] [[394]] [[395]] [[396]] [[397]] [[398]] [[399]] :[[400]] [[401]] [[402]] [[403]] [[404]] [[405]] [[406]] [[407]] [[408]] [[409]] :[[410]] [[411]] [[412]] [[413]] [[414]] [[415]] [[416]] [[417]] [[418]] [[419]] :[[420]] [[421]] [[422]] [[423]] [[424]] [[425]] [[426]] [[427]] [[428]] [[429]] :[[430]] [[431]] [[432]] [[433]] [[434]] [[435]] [[436]] [[437]] [[438]] [[439]] :[[440]] [[441]] [[442]] [[443]] [[444]] [[445]] [[446]] [[447]] [[448]] [[449]] :[[450]] [[451]] [[452]] [[453]] [[454]] [[455]] [[456]] [[457]] [[458]] [[459]] :[[460]] [[461]] [[462]] [[463]] [[464]] [[465]] [[466]] [[467]] [[468]] [[469]] :[[470]] [[471]] [[472]] [[473]] [[474]] [[475]] [[476]] [[477]] [[478]] [[479]] :[[480]] [[481]] [[482]] [[483]] [[484]] [[485]] [[486]] [[487]] [[488]] [[489]] :[[490]] [[491]] [[492]] [[493]] [[494]] [[495]] [[496]] [[497]] [[498]] [[499]] :[[500]] [[501]] [[502]] [[503]] [[504]] [[505]] [[506]] [[507]] [[508]] [[509]] :[[510]] [[511]] [[512]] [[513]] [[514]] [[515]] [[516]] [[517]] [[518]] [[519]] :[[520]] [[521]] [[522]] [[523]] [[524]] [[525]] [[526]] [[527]] [[528]] [[529]] :[[530]] [[531]] [[532]] [[533]] [[534]] [[535]] [[536]] [[537]] [[538]] [[539]] :[[540]] [[541]] [[542]] [[543]] [[544]] [[545]] [[546]] [[547]] [[548]] [[549]] :[[550]] [[551]] [[552]] [[553]] [[554]] [[555]] [[556]] [[557]] [[558]] [[559]] :[[560]] [[561]] [[562]] [[563]] [[564]] [[565]] [[566]] [[567]] [[568]] [[569]] :[[570]] [[571]] [[572]] [[573]] [[574]] [[575]] [[576]] [[577]] [[578]] [[579]] :[[580]] [[581]] [[582]] [[583]] [[584]] [[585]] [[586]] [[587]] [[588]] [[589]] :[[590]] [[591]] [[592]] [[593]] [[594]] [[595]] [[596]] [[597]] [[598]] [[599]] :[[600]] [[601]] [[602]] [[603]] [[604]] [[605]] [[606]] [[607]] [[608]] [[609]] :[[610]] [[611]] [[612]] [[613]] [[614]] [[615]] [[616]] [[617]] [[618]] [[619]] :[[620]] [[621]] [[622]] [[623]] [[624]] [[625]] [[626]] [[627]] [[628]] [[629]] :[[630]] [[631]] [[632]] [[633]] [[634]] [[635]] [[636]] [[637]] [[638]] [[639]] :[[640]] [[641]] [[642]] [[643]] [[644]] [[645]] [[646]] [[647]] [[648]] [[649]] :[[650]] [[651]] [[652]] [[653]] [[654]] [[655]] [[656]] [[657]] [[658]] [[659]] :[[660]] [[661]] [[662]] [[663]] [[664]] [[665]] [[666]] [[667]] [[668]] [[669]] :[[670]] [[671]] [[672]] [[673]] [[674]] [[675]] [[676]] [[677]] [[678]] [[679]] :[[680]] [[681]] [[682]] [[683]] [[684]] [[685]] [[686]] [[687]] [[688]] [[689]] :[[690]] [[691]] [[692]] [[693]] [[694]] [[695]] [[696]] [[697]] [[698]] [[699]] :[[700]] [[701]] [[702]] [[703]] [[704]] [[705]] [[706]] [[707]] [[708]] [[709]] :[[710]] [[711]] [[712]] [[713]] [[714]] [[715]] [[716]] [[717]] [[718]] [[719]] :[[720]] [[721]] [[722]] [[723]] [[724]] [[725]] [[726]] [[727]] [[728]] [[729]] :[[730]] [[731]] [[732]] [[733]] [[734]] [[735]] [[736]] [[737]] [[738]] [[739]] :[[740]] [[741]] [[742]] [[743]] [[744]] [[745]] [[746]] [[747]] [[748]] [[749]] :[[750]] [[751]] [[752]] [[753]] [[754]] [[755]] [[756]] [[757]] [[758]] [[759]] :[[760]] [[761]] [[762]] [[763]] [[764]] [[765]] [[766]] [[767]] [[768]] [[769]] :[[770]] [[771]] [[772]] [[773]] [[774]] [[775]] [[776]] [[777]] [[778]] [[779]] :[[780]] [[781]] [[782]] [[783]] [[784]] [[785]] [[786]] [[787]] [[788]] [[789]] :[[790]] [[791]] [[792]] [[793]] [[794]] [[795]] [[796]] [[797]] [[798]] [[799]] :[[800]] [[801]] [[802]] [[803]] [[804]] [[805]] [[806]] [[807]] [[808]] [[809]] :[[810]] [[811]] [[812]] [[813]] [[814]] [[815]] [[816]] [[817]] [[818]] [[819]] :[[820]] [[821]] [[822]] [[823]] [[824]] [[825]] [[826]] [[827]] [[828]] [[829]] :[[830]] [[831]] [[832]] [[833]] [[834]] [[835]] [[836]] [[837]] [[838]] [[839]] :[[840]] [[841]] [[842]] [[843]] [[844]] [[845]] [[846]] [[847]] [[848]] [[849]] :[[850]] [[851]] [[852]] [[853]] [[854]] [[855]] [[856]] [[857]] [[858]] [[859]] :[[860]] [[861]] [[862]] [[863]] [[864]] [[865]] [[866]] [[867]] [[868]] [[869]] :[[870]] [[871]] [[872]] [[873]] [[874]] [[875]] [[876]] [[877]] [[878]] [[879]] :[[880]] [[881]] [[882]] [[883]] [[884]] [[885]] [[886]] [[887]] [[888]] [[889]] :[[890]] [[891]] [[892]] [[893]] [[894]] [[895]] [[896]] [[897]] [[898]] [[899]] :[[900]] [[901]] [[902]] [[903]] [[904]] [[905]] [[906]] [[907]] [[908]] [[909]] :[[910]] [[911]] [[912]] [[913]] [[914]] [[915]] [[916]] [[917]] [[918]] [[919]] :[[920]] [[921]] [[922]] [[923]] [[924]] [[925]] [[926]] [[927]] [[928]] [[929]] :[[930]] [[931]] [[932]] [[933]] [[934]] [[935]] [[936]] [[937]] [[938]] [[939]] :[[940]] [[941]] [[942]] [[943]] [[944]] [[945]] [[946]] [[947]] [[948]] [[949]] :[[950]] [[951]] [[952]] [[953]] [[954]] [[955]] [[956]] [[957]] [[958]] [[959]] :[[960]] [[961]] [[962]] [[963]] [[964]] [[965]] [[966]] [[967]] [[968]] [[969]] :[[970]] [[971]] [[972]] [[973]] [[974]] [[975]] [[976]] [[977]] [[978]] [[979]] :[[980]] [[981]] [[982]] [[983]] [[984]] [[985]] [[986]] [[987]] [[988]] [[989]] :[[990]] [[991]] [[992]] [[993]] [[994]] [[995]] [[996]] [[997]] [[998]] [[999]] :[[1000]] [[1001]] [[1002]] [[1003]] [[1004]] [[1005]] [[1006]] [[1007]] [[1008]] [[1009]] :[[1010]] [[1011]] [[1012]] [[1013]] [[1014]] [[1015]] [[1016]] [[1017]] [[1018]] [[1019]] :[[1020]] [[1021]] [[1022]] [[1023]] [[1024]] [[1025]] [[1026]] [[1027]] [[1028]] [[1029]] :[[1030]] [[1031]] [[1032]] [[1033]] [[1034]] [[1035]] [[1036]] [[1037]] [[1038]] [[1039]] :[[1040]] [[1041]] [[1042]] [[1043]] [[1044]] [[1045]] [[1046]] [[1047]] [[1048]] [[1049]] :[[1050]] [[1051]] [[1052]] [[1053]] [[1054]] [[1055]] [[1056]] [[1057]] [[1058]] [[1059]] :[[1060]] [[1061]] [[1062]] [[1063]] [[1064]] [[1065]] [[1066]] [[1067]] [[1068]] [[1069]] :[[1070]] [[1071]] [[1072]] [[1073]] [[1074]] [[1075]] [[1076]] [[1077]] [[1078]] [[1079]] :[[1080]] [[1081]] [[1082]] [[1083]] [[1084]] [[1085]] [[1086]] [[1087]] [[1088]] [[1089]] :[[1090]] [[1091]] [[1092]] [[1093]] [[1094]] [[1095]] [[1096]] [[1097]] [[1098]] [[1099]] :[[1100]] [[1101]] [[1102]] [[1103]] [[1104]] [[1105]] [[1106]] [[1107]] [[1108]] [[1109]] :[[1110]] [[1111]] [[1112]] [[1113]] [[1114]] [[1115]] [[1116]] [[1117]] [[1118]] [[1119]] :[[1120]] [[1121]] [[1122]] [[1123]] [[1124]] [[1125]] [[1126]] [[1127]] [[1128]] [[1129]] :[[1130]] [[1131]] [[1132]] [[1133]] [[1134]] [[1135]] [[1136]] [[1137]] [[1138]] [[1139]] :[[1140]] [[1141]] [[1142]] [[1143]] [[1144]] [[1145]] [[1146]] [[1147]] [[1148]] [[1149]] :[[1150]] [[1151]] [[1152]] [[1153]] [[1154]] [[1155]] [[1156]] [[1157]] [[1158]] [[1159]] :[[1160]] [[1161]] [[1162]] [[1163]] [[1164]] [[1165]] [[1166]] [[1167]] [[1168]] [[1169]] :[[1170]] [[1171]] [[1172]] [[1173]] [[1174]] [[1175]] [[1176]] [[1177]] [[1178]] [[1179]] :[[1180]] [[1181]] [[1182]] [[1183]] [[1184]] [[1185]] [[1186]] [[1187]] [[1188]] [[1189]] :[[1190]] [[1191]] [[1192]] [[1193]] [[1194]] [[1195]] [[1196]] [[1197]] [[1198]] [[1199]] :[[1200]] [[1201]] [[1202]] [[1203]] [[1204]] [[1205]] [[1206]] [[1207]] [[1208]] [[1209]] :[[1210]] [[1211]] [[1212]] [[1213]] [[1214]] [[1215]] [[1216]] [[1217]] [[1218]] [[1219]] :[[1220]] [[1221]] [[1222]] [[1223]] [[1224]] [[1225]] [[1226]] [[1227]] [[1228]] [[1229]] :[[1230]] [[1231]] [[1232]] [[1233]] [[1234]] [[1235]] [[1236]] [[1237]] [[1238]] [[1239]] :[[1240]] [[1241]] [[1242]] [[1243]] [[1244]] [[1245]] [[1246]] [[1247]] [[1248]] [[1249]] :[[1250]] [[1251]] [[1252]] [[1253]] [[1254]] [[1255]] [[1256]] [[1257]] [[1258]] [[1259]] :[[1260]] [[1261]] [[1262]] [[1263]] [[1264]] [[1265]] [[1266]] [[1267]] [[1268]] [[1269]] :[[1270]] [[1271]] [[1272]] [[1273]] [[1274]] [[1275]] [[1276]] [[1277]] [[1278]] [[1279]] :[[1280]] [[1281]] [[1282]] [[1283]] [[1284]] [[1285]] [[1286]] [[1287]] [[1288]] [[1289]] :[[1290]] [[1291]] [[1292]] [[1293]] [[1294]] [[1295]] [[1296]] [[1297]] [[1298]] [[1299]] :[[1300]] [[1400]] [[1500]] [[1600]] [[1700]] [[1800]] [[1900]] :[[2000]] [[3000]] [[4000]] [[4858]] [[5000]] [[6000]] [[7000]] [[8000]] [[9000]] :[[10000]] [[20000]] [[30000]] [[40000]] [[50000]] [[60000]] [[70000]] [[80000]] [[90000]] :[[100000]] [[1000000]] [[10000000]] [[100000000]] [[100000000]] ===其他特別嘅[[整數]]=== * [[649]] * [[666]] * [[689]] * [[786]] * [[888]] * [[999]] * [[1024]] * [[1108]] * [[1259]] * [[1398]] * [[1499]] * [[1532]] * [[1648]] * [[1729]] * [[5291]] * [[65535]] * [[142857]] * [[16777216]] (2<sup>24</sup>-1) * [[2147483647]] （2<sup>31</sup>−1） * [[9814072356]] * [[9223372036854775807]] （2<sup>63</sup>−1) * [[9999999999999999999]] (3<sup>64-2</sup>-2) ===[[質數]]=== 頭100個質數： :[[2]] [[3]] [[5]] [[7]] [[11]] [[13]] [[17]] [[19]] [[23]] [[29]] :[[31]] [[37]] [[41]] [[43]] [[47]] [[53]] [[59]] [[61]] [[67]] [[71]] :[[73]] [[79]] [[83]] [[89]] [[97]] [[101]] [[103]] [[107]] [[109]] [[113]] :[[127]] [[131]] [[137]] [[139]] [[149]] [[151]] [[157]] [[163]] [[167]] [[173]] :[[179]] [[181]] [[191]] [[193]] [[197]] [[199]] [[211]] [[223]] [[227]] [[229]] :[[233]] [[239]] [[241]] [[251]] [[257]] [[263]] [[269]] [[271]] [[277]] [[281]] :[[283]] [[293]] [[307]] [[311]] [[313]] [[317]] [[331]] [[337]] [[347]] [[349]] :[[353]] [[359]] [[367]] [[373]] [[379]] [[383]] [[389]] [[397]] [[401]] [[409]] :[[419]] [[421]] [[431]] [[433]] [[439]] [[443]] [[449]] [[457]] [[461]] [[463]] :[[467]] [[479]] [[487]] [[491]] [[499]] [[503]] [[509]] [[521]] [[523]] [[541]] ===[[高合成數]]=== 頭20個高合成數： :[[1]] [[2]] [[4]] [[6]] [[12]] :[[24]] [[36]] [[48]] [[60]] [[120]] :[[180]] [[240]] [[360]] [[720]] [[840]] :[[1260]] [[1680]] [[2520]] [[5040]] [[7560]] ===[[完美數]]=== 頭10個完美數： {| |- ! 1|| align="right" |[[6]] |- ! 2|| align="right" |[[28]] |- ! 3|| align="right" |[[496]] |- ! 4|| align="right" |[[8128]] |- ! 5|| align="right" |[[33 550 336]] |- ! 6|| align="right" |[[8 589 869 056]] |- ! 7|| align="right" |[[137 438 691 328]] |- ! 8|| align="right" |[[2 305 843 008 139 952 128]] |- ! 9|| align="right" |[[2 658 455 991 569 831 744 654 692 615 953 842 176]] |- ! 10|| align="right" |&nbsp;&nbsp;&nbsp;[[191 561 942 608 236 107 294 793 378 084 303 638 130 997 321 548 169 216]] |} ==[[無理數]]== {{Expand list}} * <math>\sqrt2</math>，大約 1.414，[[A4紙]]嘅長闊比例 * [[黃金比例|''ϕ'']]，大約 1.618 * [[自然指數|''e'']]，大約 2.718 * [[圓周率|''π'']]，大約 3.142 [[Category:數]] [[Category:一覽]] ca3zhffyd0awixesbjwm41q10x3aw3i 2459069 2459066 2026-09-08T21:16:28Z ~2026-48676-78 348763 /* 有理數 */ 2459069 wikitext text/x-wiki {{Cleanup rewrite|date=2025年1月}} 下面係各'''重要'''同'''唔重要'''嘅'''[[數字]]'''嘅'''一覽'''。 ==[[有理數]]== :[[1份之1]] [[2份之1]] [[3份之1]] [[4份之1]] [[5份之1]] [[6份之1]] [[7份之1]] [[8份之1]] [[9份之1]] :[[1.1]] [[1.2]] [[1.3]] [[1.4]] [[1.5]] [[1.6]] [[1.7]] [[1.8]] [[1.9]] :[[1.11]] [[1.12]] [[1.13]] [[1.14]] [[1.15]] [[1.16]] [[1.17]] [[1.18]] [[1.19]] ===[[自然數]]=== :[[0]] [[1]] [[2]] [[3]] [[4]] [[5]] [[6]] [[7]] [[8]] [[9]] :[[10]] [[11]] [[12]] [[13]] [[14]] [[15]] [[16]] [[17]] [[18]] [[19]] :[[20]] [[21]] [[22]] [[23]] [[24]] [[25]] [[26]] [[27]] [[28]] [[29]] :[[30]] [[31]] [[32]] [[33]] [[34]] [[35]] [[36]] [[37]] [[38]] [[39]] :[[40]] [[41]] [[42]] [[43]] [[44]] [[45]] [[46]] [[47]] [[48]] [[49]] :[[50]] [[51]] [[52]] [[53]] [[54]] [[55]] [[56]] [[57]] [[58]] [[59]] :[[60]] [[61]] [[62]] [[63]] [[64]] [[65]] [[66]] [[67]] [[68]] [[69]] :[[70]] [[71]] [[72]] [[73]] [[74]] [[75]] [[76]] [[77]] [[78]] [[79]] :[[80]] [[81]] [[82]] [[83]] [[84]] [[85]] [[86]] [[87]] [[88]] [[89]] :[[90]] [[91]] [[92]] [[93]] [[94]] [[95]] [[96]] [[97]] [[98]] [[99]] :[[100]] [[101]] [[102]] [[103]] [[104]] [[105]] [[106]] [[107]] [[108]] [[109]] :[[110]] [[111]] [[112]] [[113]] [[114]] [[115]] [[116]] [[117]] [[118]] [[119]] :[[120]] [[121]] [[122]] [[123]] [[124]] [[125]] [[126]] [[127]] [[128]] [[129]] :[[130]] [[131]] [[132]] [[133]] [[134]] [[135]] [[136]] [[137]] [[138]] [[139]] :[[140]] [[141]] [[142]] [[143]] [[144]] [[145]] [[146]] [[147]] [[148]] [[149]] :[[150]] [[151]] [[152]] [[153]] [[154]] [[155]] [[156]] [[157]] [[158]] [[159]] :[[160]] [[161]] [[162]] [[163]] [[164]] [[165]] [[166]] [[167]] [[168]] [[169]] :[[170]] [[171]] [[172]] [[173]] [[174]] [[175]] [[176]] [[177]] [[178]] [[179]] :[[180]] [[181]] [[182]] [[183]] [[184]] [[185]] [[186]] [[187]] [[188]] [[189]] :[[190]] [[191]] [[192]] [[193]] [[194]] [[195]] [[196]] [[197]] [[198]] [[199]] :[[200]] [[201]] [[202]] [[203]] [[204]] [[205]] [[206]] [[207]] [[208]] [[209]] :[[210]] [[211]] [[212]] [[213]] [[214]] [[215]] [[216]] [[217]] [[218]] [[219]] :[[220]] [[221]] [[222]] [[223]] [[224]] [[225]] [[226]] [[227]] [[228]] [[229]] :[[230]] [[231]] [[232]] [[233]] [[234]] [[235]] [[236]] [[237]] [[238]] [[239]] :[[240]] [[241]] [[242]] [[243]] [[244]] [[245]] [[246]] [[247]] [[248]] [[249]] :[[250]] [[251]] [[252]] [[253]] [[254]] [[255]] [[256]] [[257]] [[258]] [[259]] :[[260]] [[261]] [[262]] [[263]] [[264]] [[265]] [[266]] [[267]] [[268]] [[269]] :[[270]] [[271]] [[272]] [[273]] [[274]] [[275]] [[276]] [[277]] [[278]] [[279]] :[[280]] [[281]] [[282]] [[283]] [[284]] [[285]] [[286]] [[287]] [[288]] [[289]] :[[290]] [[291]] [[292]] [[293]] [[294]] [[295]] [[296]] [[297]] [[298]] [[299]] :[[300]] [[301]] [[302]] [[303]] [[304]] [[305]] [[306]] [[307]] [[308]] [[309]] :[[310]] [[311]] [[312]] [[313]] [[314]] [[315]] [[316]] [[317]] [[318]] [[319]] :[[320]] [[321]] [[322]] [[323]] [[324]] [[325]] [[326]] [[327]] [[328]] [[329]] :[[330]] [[331]] [[332]] [[333]] [[334]] [[335]] [[336]] [[337]] [[338]] [[339]] :[[340]] [[341]] [[342]] [[343]] [[344]] [[345]] [[346]] [[347]] [[348]] [[349]] :[[350]] [[351]] [[352]] [[353]] [[354]] [[355]] [[356]] [[357]] [[358]] [[359]] :[[360]] [[361]] [[362]] [[363]] [[364]] [[365]] [[366]] [[367]] [[368]] [[369]] :[[370]] [[371]] [[372]] [[373]] [[374]] [[375]] [[376]] [[377]] [[378]] [[379]] :[[380]] [[381]] [[382]] [[383]] [[384]] [[385]] [[386]] [[387]] [[388]] [[389]] :[[390]] [[391]] [[392]] [[393]] [[394]] [[395]] [[396]] [[397]] [[398]] [[399]] :[[400]] [[401]] [[402]] [[403]] [[404]] [[405]] [[406]] [[407]] [[408]] [[409]] :[[410]] [[411]] [[412]] [[413]] [[414]] [[415]] [[416]] [[417]] [[418]] [[419]] :[[420]] [[421]] [[422]] [[423]] [[424]] [[425]] [[426]] [[427]] [[428]] [[429]] :[[430]] [[431]] [[432]] [[433]] [[434]] [[435]] [[436]] [[437]] [[438]] [[439]] :[[440]] [[441]] [[442]] [[443]] [[444]] [[445]] [[446]] [[447]] [[448]] [[449]] :[[450]] [[451]] [[452]] [[453]] [[454]] [[455]] [[456]] [[457]] [[458]] [[459]] :[[460]] [[461]] [[462]] [[463]] [[464]] [[465]] [[466]] [[467]] [[468]] [[469]] :[[470]] [[471]] [[472]] [[473]] [[474]] [[475]] [[476]] [[477]] [[478]] [[479]] :[[480]] [[481]] [[482]] [[483]] [[484]] [[485]] [[486]] [[487]] [[488]] [[489]] :[[490]] [[491]] [[492]] [[493]] [[494]] [[495]] [[496]] [[497]] [[498]] [[499]] :[[500]] [[501]] [[502]] [[503]] [[504]] [[505]] [[506]] [[507]] [[508]] [[509]] :[[510]] [[511]] [[512]] [[513]] [[514]] [[515]] [[516]] [[517]] [[518]] [[519]] :[[520]] [[521]] [[522]] [[523]] [[524]] [[525]] [[526]] [[527]] [[528]] [[529]] :[[530]] [[531]] [[532]] [[533]] [[534]] [[535]] [[536]] [[537]] [[538]] [[539]] :[[540]] [[541]] [[542]] [[543]] [[544]] [[545]] [[546]] [[547]] [[548]] [[549]] :[[550]] [[551]] [[552]] [[553]] [[554]] [[555]] [[556]] [[557]] [[558]] [[559]] :[[560]] [[561]] [[562]] [[563]] [[564]] [[565]] [[566]] [[567]] [[568]] [[569]] :[[570]] [[571]] [[572]] [[573]] [[574]] [[575]] [[576]] [[577]] [[578]] [[579]] :[[580]] [[581]] [[582]] [[583]] [[584]] [[585]] [[586]] [[587]] [[588]] [[589]] :[[590]] [[591]] [[592]] [[593]] [[594]] [[595]] [[596]] [[597]] [[598]] [[599]] :[[600]] [[601]] [[602]] [[603]] [[604]] [[605]] [[606]] [[607]] [[608]] [[609]] :[[610]] [[611]] [[612]] [[613]] [[614]] [[615]] [[616]] [[617]] [[618]] [[619]] :[[620]] [[621]] [[622]] [[623]] [[624]] [[625]] [[626]] [[627]] [[628]] [[629]] :[[630]] [[631]] [[632]] [[633]] [[634]] [[635]] [[636]] [[637]] [[638]] [[639]] :[[640]] [[641]] [[642]] [[643]] [[644]] [[645]] [[646]] [[647]] [[648]] [[649]] :[[650]] [[651]] [[652]] [[653]] [[654]] [[655]] [[656]] [[657]] [[658]] [[659]] :[[660]] [[661]] [[662]] [[663]] [[664]] [[665]] [[666]] [[667]] [[668]] [[669]] :[[670]] [[671]] [[672]] [[673]] [[674]] [[675]] [[676]] [[677]] [[678]] [[679]] :[[680]] [[681]] [[682]] [[683]] [[684]] [[685]] [[686]] [[687]] [[688]] [[689]] :[[690]] [[691]] [[692]] [[693]] [[694]] [[695]] [[696]] [[697]] [[698]] [[699]] :[[700]] [[701]] [[702]] [[703]] [[704]] [[705]] [[706]] [[707]] [[708]] [[709]] :[[710]] [[711]] [[712]] [[713]] [[714]] [[715]] [[716]] [[717]] [[718]] [[719]] :[[720]] [[721]] [[722]] [[723]] [[724]] [[725]] [[726]] [[727]] [[728]] [[729]] :[[730]] [[731]] [[732]] [[733]] [[734]] [[735]] [[736]] [[737]] [[738]] [[739]] :[[740]] [[741]] [[742]] [[743]] [[744]] [[745]] [[746]] [[747]] [[748]] [[749]] :[[750]] [[751]] [[752]] [[753]] [[754]] [[755]] [[756]] [[757]] [[758]] [[759]] :[[760]] [[761]] [[762]] [[763]] [[764]] [[765]] [[766]] [[767]] [[768]] [[769]] :[[770]] [[771]] [[772]] [[773]] [[774]] [[775]] [[776]] [[777]] [[778]] [[779]] :[[780]] [[781]] [[782]] [[783]] [[784]] [[785]] [[786]] [[787]] [[788]] [[789]] :[[790]] [[791]] [[792]] [[793]] [[794]] [[795]] [[796]] [[797]] [[798]] [[799]] :[[800]] [[801]] [[802]] [[803]] [[804]] [[805]] [[806]] [[807]] [[808]] [[809]] :[[810]] [[811]] [[812]] [[813]] [[814]] [[815]] [[816]] [[817]] [[818]] [[819]] :[[820]] [[821]] [[822]] [[823]] [[824]] [[825]] [[826]] [[827]] [[828]] [[829]] :[[830]] [[831]] [[832]] [[833]] [[834]] [[835]] [[836]] [[837]] [[838]] [[839]] :[[840]] [[841]] [[842]] [[843]] [[844]] [[845]] [[846]] [[847]] [[848]] [[849]] :[[850]] [[851]] [[852]] [[853]] [[854]] [[855]] [[856]] [[857]] [[858]] [[859]] :[[860]] [[861]] [[862]] [[863]] [[864]] [[865]] [[866]] [[867]] [[868]] [[869]] :[[870]] [[871]] [[872]] [[873]] [[874]] [[875]] [[876]] [[877]] [[878]] [[879]] :[[880]] [[881]] [[882]] [[883]] [[884]] [[885]] [[886]] [[887]] [[888]] [[889]] :[[890]] [[891]] [[892]] [[893]] [[894]] [[895]] [[896]] [[897]] [[898]] [[899]] :[[900]] [[901]] [[902]] [[903]] [[904]] [[905]] [[906]] [[907]] [[908]] [[909]] :[[910]] [[911]] [[912]] [[913]] [[914]] [[915]] [[916]] [[917]] [[918]] [[919]] :[[920]] [[921]] [[922]] [[923]] [[924]] [[925]] [[926]] [[927]] [[928]] [[929]] :[[930]] [[931]] [[932]] [[933]] [[934]] [[935]] [[936]] [[937]] [[938]] [[939]] :[[940]] [[941]] [[942]] [[943]] [[944]] [[945]] [[946]] [[947]] [[948]] [[949]] :[[950]] [[951]] [[952]] [[953]] [[954]] [[955]] [[956]] [[957]] [[958]] [[959]] :[[960]] [[961]] [[962]] [[963]] [[964]] [[965]] [[966]] [[967]] [[968]] [[969]] :[[970]] [[971]] [[972]] [[973]] [[974]] [[975]] [[976]] [[977]] [[978]] [[979]] :[[980]] [[981]] [[982]] [[983]] [[984]] [[985]] [[986]] [[987]] [[988]] [[989]] :[[990]] [[991]] [[992]] [[993]] [[994]] [[995]] [[996]] [[997]] [[998]] [[999]] :[[1000]] [[1001]] [[1002]] [[1003]] [[1004]] [[1005]] [[1006]] [[1007]] [[1008]] [[1009]] :[[1010]] [[1011]] [[1012]] [[1013]] [[1014]] [[1015]] [[1016]] [[1017]] [[1018]] [[1019]] :[[1020]] [[1021]] [[1022]] [[1023]] [[1024]] [[1025]] [[1026]] [[1027]] [[1028]] [[1029]] :[[1030]] [[1031]] [[1032]] [[1033]] [[1034]] [[1035]] [[1036]] [[1037]] [[1038]] [[1039]] :[[1040]] [[1041]] [[1042]] [[1043]] [[1044]] [[1045]] [[1046]] [[1047]] [[1048]] [[1049]] :[[1050]] [[1051]] [[1052]] [[1053]] [[1054]] [[1055]] [[1056]] [[1057]] [[1058]] [[1059]] :[[1060]] [[1061]] [[1062]] [[1063]] [[1064]] [[1065]] [[1066]] [[1067]] [[1068]] [[1069]] :[[1070]] [[1071]] [[1072]] [[1073]] [[1074]] [[1075]] [[1076]] [[1077]] [[1078]] [[1079]] :[[1080]] [[1081]] [[1082]] [[1083]] [[1084]] [[1085]] [[1086]] [[1087]] [[1088]] [[1089]] :[[1090]] [[1091]] [[1092]] [[1093]] [[1094]] [[1095]] [[1096]] [[1097]] [[1098]] [[1099]] :[[1100]] [[1101]] [[1102]] [[1103]] [[1104]] [[1105]] [[1106]] [[1107]] [[1108]] [[1109]] :[[1110]] [[1111]] [[1112]] [[1113]] [[1114]] [[1115]] [[1116]] [[1117]] [[1118]] [[1119]] :[[1120]] [[1121]] [[1122]] [[1123]] [[1124]] [[1125]] [[1126]] [[1127]] [[1128]] [[1129]] :[[1130]] [[1131]] [[1132]] [[1133]] [[1134]] [[1135]] [[1136]] [[1137]] [[1138]] [[1139]] :[[1140]] [[1141]] [[1142]] [[1143]] [[1144]] [[1145]] [[1146]] [[1147]] [[1148]] [[1149]] :[[1150]] [[1151]] [[1152]] [[1153]] [[1154]] [[1155]] [[1156]] [[1157]] [[1158]] [[1159]] :[[1160]] [[1161]] [[1162]] [[1163]] [[1164]] [[1165]] [[1166]] [[1167]] [[1168]] [[1169]] :[[1170]] [[1171]] [[1172]] [[1173]] [[1174]] [[1175]] [[1176]] [[1177]] [[1178]] [[1179]] :[[1180]] [[1181]] [[1182]] [[1183]] [[1184]] [[1185]] [[1186]] [[1187]] [[1188]] [[1189]] :[[1190]] [[1191]] [[1192]] [[1193]] [[1194]] [[1195]] [[1196]] [[1197]] [[1198]] [[1199]] :[[1200]] [[1201]] [[1202]] [[1203]] [[1204]] [[1205]] [[1206]] [[1207]] [[1208]] [[1209]] :[[1210]] [[1211]] [[1212]] [[1213]] [[1214]] [[1215]] [[1216]] [[1217]] [[1218]] [[1219]] :[[1220]] [[1221]] [[1222]] [[1223]] [[1224]] [[1225]] [[1226]] [[1227]] [[1228]] [[1229]] :[[1230]] [[1231]] [[1232]] [[1233]] [[1234]] [[1235]] [[1236]] [[1237]] [[1238]] [[1239]] :[[1240]] [[1241]] [[1242]] [[1243]] [[1244]] [[1245]] [[1246]] [[1247]] [[1248]] [[1249]] :[[1250]] [[1251]] [[1252]] [[1253]] [[1254]] [[1255]] [[1256]] [[1257]] [[1258]] [[1259]] :[[1260]] [[1261]] [[1262]] [[1263]] [[1264]] [[1265]] [[1266]] [[1267]] [[1268]] [[1269]] :[[1270]] [[1271]] [[1272]] [[1273]] [[1274]] [[1275]] [[1276]] [[1277]] [[1278]] [[1279]] :[[1280]] [[1281]] [[1282]] [[1283]] [[1284]] [[1285]] [[1286]] [[1287]] [[1288]] [[1289]] :[[1290]] [[1291]] [[1292]] [[1293]] [[1294]] [[1295]] [[1296]] [[1297]] [[1298]] [[1299]] :[[1300]] [[1310]] [[1320]] [[1330]] [[1340]] [[1350]] [[1360]] [[1370]] [[1380]] [[1390]] :[[1400]] [[1500]] [[1600]] [[1700]] [[1800]] [[1900]] :[[2000]] [[3000]] [[4000]] [[4858]] [[5000]] [[6000]] [[7000]] [[8000]] [[9000]] :[[10000]] [[20000]] [[30000]] [[40000]] [[50000]] [[60000]] [[70000]] [[80000]] [[90000]] :[[100000]] [[1000000]] [[10000000]] [[100000000]] [[100000000]] ===其他特別嘅[[整數]]=== * [[649]] * [[666]] * [[689]] * [[786]] * [[888]] * [[999]] * [[1024]] * [[1108]] * [[1259]] * [[1398]] * [[1499]] * [[1532]] * [[1648]] * [[1729]] * [[5291]] * [[65535]] * [[142857]] * [[16777216]] (2<sup>24</sup>-1) * [[2147483647]] （2<sup>31</sup>−1） * [[9814072356]] * [[9223372036854775807]] （2<sup>63</sup>−1) * [[9999999999999999999]] (3<sup>64-2</sup>-2) ===[[質數]]=== 頭100個質數： :[[2]] [[3]] [[5]] [[7]] [[11]] [[13]] [[17]] [[19]] [[23]] [[29]] :[[31]] [[37]] [[41]] [[43]] [[47]] [[53]] [[59]] [[61]] [[67]] [[71]] :[[73]] [[79]] [[83]] [[89]] [[97]] [[101]] [[103]] [[107]] [[109]] [[113]] :[[127]] [[131]] [[137]] [[139]] [[149]] [[151]] [[157]] [[163]] [[167]] [[173]] :[[179]] [[181]] [[191]] [[193]] [[197]] [[199]] [[211]] [[223]] [[227]] [[229]] :[[233]] [[239]] [[241]] [[251]] [[257]] [[263]] [[269]] [[271]] [[277]] [[281]] :[[283]] [[293]] [[307]] [[311]] [[313]] [[317]] [[331]] [[337]] [[347]] [[349]] :[[353]] [[359]] [[367]] [[373]] [[379]] [[383]] [[389]] [[397]] [[401]] [[409]] :[[419]] [[421]] [[431]] [[433]] [[439]] [[443]] [[449]] [[457]] [[461]] [[463]] :[[467]] [[479]] [[487]] [[491]] [[499]] [[503]] [[509]] [[521]] [[523]] [[541]] ===[[高合成數]]=== 頭20個高合成數： :[[1]] [[2]] [[4]] [[6]] [[12]] :[[24]] [[36]] [[48]] [[60]] [[120]] :[[180]] [[240]] [[360]] [[720]] [[840]] :[[1260]] [[1680]] [[2520]] [[5040]] [[7560]] ===[[完美數]]=== 頭10個完美數： {| |- ! 1|| align="right" |[[6]] |- ! 2|| align="right" |[[28]] |- ! 3|| align="right" |[[496]] |- ! 4|| align="right" |[[8128]] |- ! 5|| align="right" |[[33 550 336]] |- ! 6|| align="right" |[[8 589 869 056]] |- ! 7|| align="right" |[[137 438 691 328]] |- ! 8|| align="right" |[[2 305 843 008 139 952 128]] |- ! 9|| align="right" |[[2 658 455 991 569 831 744 654 692 615 953 842 176]] |- ! 10|| align="right" |&nbsp;&nbsp;&nbsp;[[191 561 942 608 236 107 294 793 378 084 303 638 130 997 321 548 169 216]] |} ==[[無理數]]== {{Expand list}} * <math>\sqrt2</math>，大約 1.414，[[A4紙]]嘅長闊比例 * [[黃金比例|''ϕ'']]，大約 1.618 * [[自然指數|''e'']]，大約 2.718 * [[圓周率|''π'']]，大約 3.142 [[Category:數]] [[Category:一覽]] 5z5a2877sg3ab53hn6h55drbfqnodva 2459070 2459069 2026-09-08T21:20:04Z ~2026-48676-78 348763 /* 有理數 */ 2459070 wikitext text/x-wiki {{Cleanup rewrite|date=2025年1月}} 下面係各'''重要'''同'''唔重要'''嘅'''[[數字]]'''嘅'''一覽'''。 ==[[有理數]]== :[[1份之1]] [[2份之1]] [[3份之1]] [[4份之1]] [[5份之1]] [[6份之1]] [[7份之1]] [[8份之1]] [[9份之1]] :[[1.1]] [[1.2]] [[1.3]] [[1.4]] [[1.5]] [[1.6]] [[1.7]] [[1.8]] [[1.9]] :[[1.11]] [[1.12]] [[1.13]] [[1.14]] [[1.15]] [[1.16]] [[1.17]] [[1.18]] [[1.19]] ===[[自然數]]=== :[[0]] [[1]] [[2]] [[3]] [[4]] [[5]] [[6]] [[7]] [[8]] [[9]] :[[10]] [[11]] [[12]] [[13]] [[14]] [[15]] [[16]] [[17]] [[18]] [[19]] :[[20]] [[21]] [[22]] [[23]] [[24]] [[25]] [[26]] [[27]] [[28]] [[29]] :[[30]] [[31]] [[32]] [[33]] [[34]] [[35]] [[36]] [[37]] [[38]] [[39]] :[[40]] [[41]] [[42]] [[43]] [[44]] [[45]] [[46]] [[47]] [[48]] [[49]] :[[50]] [[51]] [[52]] [[53]] [[54]] [[55]] [[56]] [[57]] [[58]] [[59]] :[[60]] [[61]] [[62]] [[63]] [[64]] [[65]] [[66]] [[67]] [[68]] [[69]] :[[70]] [[71]] [[72]] [[73]] [[74]] [[75]] [[76]] [[77]] [[78]] [[79]] :[[80]] [[81]] [[82]] [[83]] [[84]] [[85]] [[86]] [[87]] [[88]] [[89]] :[[90]] [[91]] [[92]] [[93]] [[94]] [[95]] [[96]] [[97]] [[98]] [[99]] :[[100]] [[101]] [[102]] [[103]] [[104]] [[105]] [[106]] [[107]] [[108]] [[109]] :[[110]] [[111]] [[112]] [[113]] [[114]] [[115]] [[116]] [[117]] [[118]] [[119]] :[[120]] [[121]] [[122]] [[123]] [[124]] [[125]] [[126]] [[127]] [[128]] [[129]] :[[130]] [[131]] [[132]] [[133]] [[134]] [[135]] [[136]] [[137]] [[138]] [[139]] :[[140]] [[141]] [[142]] [[143]] [[144]] [[145]] [[146]] [[147]] [[148]] [[149]] :[[150]] [[151]] [[152]] [[153]] [[154]] [[155]] [[156]] [[157]] [[158]] [[159]] :[[160]] [[161]] [[162]] [[163]] [[164]] [[165]] [[166]] [[167]] [[168]] [[169]] :[[170]] [[171]] [[172]] [[173]] [[174]] [[175]] [[176]] [[177]] [[178]] [[179]] :[[180]] [[181]] [[182]] [[183]] [[184]] [[185]] [[186]] [[187]] [[188]] [[189]] :[[190]] [[191]] [[192]] [[193]] [[194]] [[195]] [[196]] [[197]] [[198]] [[199]] :[[200]] [[201]] [[202]] [[203]] [[204]] [[205]] [[206]] [[207]] [[208]] [[209]] :[[210]] [[211]] [[212]] [[213]] [[214]] [[215]] [[216]] [[217]] [[218]] [[219]] :[[220]] [[221]] [[222]] [[223]] [[224]] [[225]] [[226]] [[227]] [[228]] [[229]] :[[230]] [[231]] [[232]] [[233]] [[234]] [[235]] [[236]] [[237]] [[238]] [[239]] :[[240]] [[241]] [[242]] [[243]] [[244]] [[245]] [[246]] [[247]] [[248]] [[249]] :[[250]] [[251]] [[252]] [[253]] [[254]] [[255]] [[256]] [[257]] [[258]] [[259]] :[[260]] [[261]] [[262]] [[263]] [[264]] [[265]] [[266]] [[267]] [[268]] [[269]] :[[270]] [[271]] [[272]] [[273]] [[274]] [[275]] [[276]] [[277]] [[278]] [[279]] :[[280]] [[281]] [[282]] [[283]] [[284]] [[285]] [[286]] [[287]] [[288]] [[289]] :[[290]] [[291]] [[292]] [[293]] [[294]] [[295]] [[296]] [[297]] [[298]] [[299]] :[[300]] [[301]] [[302]] [[303]] [[304]] [[305]] [[306]] [[307]] [[308]] [[309]] :[[310]] [[311]] [[312]] [[313]] [[314]] [[315]] [[316]] [[317]] [[318]] [[319]] :[[320]] [[321]] [[322]] [[323]] [[324]] [[325]] [[326]] [[327]] [[328]] [[329]] :[[330]] [[331]] [[332]] [[333]] [[334]] [[335]] [[336]] [[337]] [[338]] [[339]] :[[340]] [[341]] [[342]] [[343]] [[344]] [[345]] [[346]] [[347]] [[348]] [[349]] :[[350]] [[351]] [[352]] [[353]] [[354]] [[355]] [[356]] [[357]] [[358]] [[359]] :[[360]] [[361]] [[362]] [[363]] [[364]] [[365]] [[366]] [[367]] [[368]] [[369]] :[[370]] [[371]] [[372]] [[373]] [[374]] [[375]] [[376]] [[377]] [[378]] [[379]] :[[380]] [[381]] [[382]] [[383]] [[384]] [[385]] [[386]] [[387]] [[388]] [[389]] :[[390]] [[391]] [[392]] [[393]] [[394]] [[395]] [[396]] [[397]] [[398]] [[399]] :[[400]] [[401]] [[402]] [[403]] [[404]] [[405]] [[406]] [[407]] [[408]] [[409]] :[[410]] [[411]] [[412]] [[413]] [[414]] [[415]] [[416]] [[417]] [[418]] [[419]] :[[420]] [[421]] [[422]] [[423]] [[424]] [[425]] [[426]] [[427]] [[428]] [[429]] :[[430]] [[431]] [[432]] [[433]] [[434]] [[435]] [[436]] [[437]] [[438]] [[439]] :[[440]] [[441]] [[442]] [[443]] [[444]] [[445]] [[446]] [[447]] [[448]] [[449]] :[[450]] [[451]] [[452]] [[453]] [[454]] [[455]] [[456]] [[457]] [[458]] [[459]] :[[460]] [[461]] [[462]] [[463]] [[464]] [[465]] [[466]] [[467]] [[468]] [[469]] :[[470]] [[471]] [[472]] [[473]] [[474]] [[475]] [[476]] [[477]] [[478]] [[479]] :[[480]] [[481]] [[482]] [[483]] [[484]] [[485]] [[486]] [[487]] [[488]] [[489]] :[[490]] [[491]] [[492]] [[493]] [[494]] [[495]] [[496]] [[497]] [[498]] [[499]] :[[500]] [[501]] [[502]] [[503]] [[504]] [[505]] [[506]] [[507]] [[508]] [[509]] :[[510]] [[511]] [[512]] [[513]] [[514]] [[515]] [[516]] [[517]] [[518]] [[519]] :[[520]] [[521]] [[522]] [[523]] [[524]] [[525]] [[526]] [[527]] [[528]] [[529]] :[[530]] [[531]] [[532]] [[533]] [[534]] [[535]] [[536]] [[537]] [[538]] [[539]] :[[540]] [[541]] [[542]] [[543]] [[544]] [[545]] [[546]] [[547]] [[548]] [[549]] :[[550]] [[551]] [[552]] [[553]] [[554]] [[555]] [[556]] [[557]] [[558]] [[559]] :[[560]] [[561]] [[562]] [[563]] [[564]] [[565]] [[566]] [[567]] [[568]] [[569]] :[[570]] [[571]] [[572]] [[573]] [[574]] [[575]] [[576]] [[577]] [[578]] [[579]] :[[580]] [[581]] [[582]] [[583]] [[584]] [[585]] [[586]] [[587]] [[588]] [[589]] :[[590]] [[591]] [[592]] [[593]] [[594]] [[595]] [[596]] [[597]] [[598]] [[599]] :[[600]] [[601]] [[602]] [[603]] [[604]] [[605]] [[606]] [[607]] [[608]] [[609]] :[[610]] [[611]] [[612]] [[613]] [[614]] [[615]] [[616]] [[617]] [[618]] [[619]] :[[620]] [[621]] [[622]] [[623]] [[624]] [[625]] [[626]] [[627]] [[628]] [[629]] :[[630]] [[631]] [[632]] [[633]] [[634]] [[635]] [[636]] [[637]] [[638]] [[639]] :[[640]] [[641]] [[642]] [[643]] [[644]] [[645]] [[646]] [[647]] [[648]] [[649]] :[[650]] [[651]] [[652]] [[653]] [[654]] [[655]] [[656]] [[657]] [[658]] [[659]] :[[660]] [[661]] [[662]] [[663]] [[664]] [[665]] [[666]] [[667]] [[668]] [[669]] :[[670]] [[671]] [[672]] [[673]] [[674]] [[675]] [[676]] [[677]] [[678]] [[679]] :[[680]] [[681]] [[682]] [[683]] [[684]] [[685]] [[686]] [[687]] [[688]] [[689]] :[[690]] [[691]] [[692]] [[693]] [[694]] [[695]] [[696]] [[697]] [[698]] [[699]] :[[700]] [[701]] [[702]] [[703]] [[704]] [[705]] [[706]] [[707]] [[708]] [[709]] :[[710]] [[711]] [[712]] [[713]] [[714]] [[715]] [[716]] [[717]] [[718]] [[719]] :[[720]] [[721]] [[722]] [[723]] [[724]] [[725]] [[726]] [[727]] [[728]] [[729]] :[[730]] [[731]] [[732]] [[733]] [[734]] [[735]] [[736]] [[737]] [[738]] [[739]] :[[740]] [[741]] [[742]] [[743]] [[744]] [[745]] [[746]] [[747]] [[748]] [[749]] :[[750]] [[751]] [[752]] [[753]] [[754]] [[755]] [[756]] [[757]] [[758]] [[759]] :[[760]] [[761]] [[762]] [[763]] [[764]] [[765]] [[766]] [[767]] [[768]] [[769]] :[[770]] [[771]] [[772]] [[773]] [[774]] [[775]] [[776]] [[777]] [[778]] [[779]] :[[780]] [[781]] [[782]] [[783]] [[784]] [[785]] [[786]] [[787]] [[788]] [[789]] :[[790]] [[791]] [[792]] [[793]] [[794]] [[795]] [[796]] [[797]] [[798]] [[799]] :[[800]] [[801]] [[802]] [[803]] [[804]] [[805]] [[806]] [[807]] [[808]] [[809]] :[[810]] [[811]] [[812]] [[813]] [[814]] [[815]] [[816]] [[817]] [[818]] [[819]] :[[820]] [[821]] [[822]] [[823]] [[824]] [[825]] [[826]] [[827]] [[828]] [[829]] :[[830]] [[831]] [[832]] [[833]] [[834]] [[835]] [[836]] [[837]] [[838]] [[839]] :[[840]] [[841]] [[842]] [[843]] [[844]] [[845]] [[846]] [[847]] [[848]] [[849]] :[[850]] [[851]] [[852]] [[853]] [[854]] [[855]] [[856]] [[857]] [[858]] [[859]] :[[860]] [[861]] [[862]] [[863]] [[864]] [[865]] [[866]] [[867]] [[868]] [[869]] :[[870]] [[871]] [[872]] [[873]] [[874]] [[875]] [[876]] [[877]] [[878]] [[879]] :[[880]] [[881]] [[882]] [[883]] [[884]] [[885]] [[886]] [[887]] [[888]] [[889]] :[[890]] [[891]] [[892]] [[893]] [[894]] [[895]] [[896]] [[897]] [[898]] [[899]] :[[900]] [[901]] [[902]] [[903]] [[904]] [[905]] [[906]] [[907]] [[908]] [[909]] :[[910]] [[911]] [[912]] [[913]] [[914]] [[915]] [[916]] [[917]] [[918]] [[919]] :[[920]] [[921]] [[922]] [[923]] [[924]] [[925]] [[926]] [[927]] [[928]] [[929]] :[[930]] [[931]] [[932]] [[933]] [[934]] [[935]] [[936]] [[937]] [[938]] [[939]] :[[940]] [[941]] [[942]] [[943]] [[944]] [[945]] [[946]] [[947]] [[948]] [[949]] :[[950]] [[951]] [[952]] [[953]] [[954]] [[955]] [[956]] [[957]] [[958]] [[959]] :[[960]] [[961]] [[962]] [[963]] [[964]] [[965]] [[966]] [[967]] [[968]] [[969]] :[[970]] [[971]] [[972]] [[973]] [[974]] [[975]] [[976]] [[977]] [[978]] [[979]] :[[980]] [[981]] [[982]] [[983]] [[984]] [[985]] [[986]] [[987]] [[988]] [[989]] :[[990]] [[991]] [[992]] [[993]] [[994]] [[995]] [[996]] [[997]] [[998]] [[999]] :[[1000]] [[1001]] [[1002]] [[1003]] [[1004]] [[1005]] [[1006]] [[1007]] [[1008]] [[1009]] :[[1010]] [[1011]] [[1012]] [[1013]] [[1014]] [[1015]] [[1016]] [[1017]] [[1018]] [[1019]] :[[1020]] [[1021]] [[1022]] [[1023]] [[1024]] [[1025]] [[1026]] [[1027]] [[1028]] [[1029]] :[[1030]] [[1031]] [[1032]] [[1033]] [[1034]] [[1035]] [[1036]] [[1037]] [[1038]] [[1039]] :[[1040]] [[1041]] [[1042]] [[1043]] [[1044]] [[1045]] [[1046]] [[1047]] [[1048]] [[1049]] :[[1050]] [[1051]] [[1052]] [[1053]] [[1054]] [[1055]] [[1056]] [[1057]] [[1058]] [[1059]] :[[1060]] [[1061]] [[1062]] [[1063]] [[1064]] [[1065]] [[1066]] [[1067]] [[1068]] [[1069]] :[[1070]] [[1071]] [[1072]] [[1073]] [[1074]] [[1075]] [[1076]] [[1077]] [[1078]] [[1079]] :[[1080]] [[1081]] [[1082]] [[1083]] [[1084]] [[1085]] [[1086]] [[1087]] [[1088]] [[1089]] :[[1090]] [[1091]] [[1092]] [[1093]] [[1094]] [[1095]] [[1096]] [[1097]] [[1098]] [[1099]] :[[1100]] [[1101]] [[1102]] [[1103]] [[1104]] [[1105]] [[1106]] [[1107]] [[1108]] [[1109]] :[[1110]] [[1111]] [[1112]] [[1113]] [[1114]] [[1115]] [[1116]] [[1117]] [[1118]] [[1119]] :[[1120]] [[1121]] [[1122]] [[1123]] [[1124]] [[1125]] [[1126]] [[1127]] [[1128]] [[1129]] :[[1130]] [[1131]] [[1132]] [[1133]] [[1134]] [[1135]] [[1136]] [[1137]] [[1138]] [[1139]] :[[1140]] [[1141]] [[1142]] [[1143]] [[1144]] [[1145]] [[1146]] [[1147]] [[1148]] [[1149]] :[[1150]] [[1151]] [[1152]] [[1153]] [[1154]] [[1155]] [[1156]] [[1157]] [[1158]] [[1159]] :[[1160]] [[1161]] [[1162]] [[1163]] [[1164]] [[1165]] [[1166]] [[1167]] [[1168]] [[1169]] :[[1170]] [[1171]] [[1172]] [[1173]] [[1174]] [[1175]] [[1176]] [[1177]] [[1178]] [[1179]] :[[1180]] [[1181]] [[1182]] [[1183]] [[1184]] [[1185]] [[1186]] [[1187]] [[1188]] [[1189]] :[[1190]] [[1191]] [[1192]] [[1193]] [[1194]] [[1195]] [[1196]] [[1197]] [[1198]] [[1199]] :[[1200]] [[1201]] [[1202]] [[1203]] [[1204]] [[1205]] [[1206]] [[1207]] [[1208]] [[1209]] :[[1210]] [[1211]] [[1212]] [[1213]] [[1214]] [[1215]] [[1216]] [[1217]] [[1218]] [[1219]] :[[1220]] [[1221]] [[1222]] [[1223]] [[1224]] [[1225]] [[1226]] [[1227]] [[1228]] [[1229]] :[[1230]] [[1231]] [[1232]] [[1233]] [[1234]] [[1235]] [[1236]] [[1237]] [[1238]] [[1239]] :[[1240]] [[1241]] [[1242]] [[1243]] [[1244]] [[1245]] [[1246]] [[1247]] [[1248]] [[1249]] :[[1250]] [[1251]] [[1252]] [[1253]] [[1254]] [[1255]] [[1256]] [[1257]] [[1258]] [[1259]] :[[1260]] [[1261]] [[1262]] [[1263]] [[1264]] [[1265]] [[1266]] [[1267]] [[1268]] [[1269]] :[[1270]] [[1271]] [[1272]] [[1273]] [[1274]] [[1275]] [[1276]] [[1277]] [[1278]] [[1279]] :[[1280]] [[1281]] [[1282]] [[1283]] [[1284]] [[1285]] [[1286]] [[1287]] [[1288]] [[1289]] :[[1290]] [[1291]] [[1292]] [[1293]] [[1294]] [[1295]] [[1296]] [[1297]] [[1298]] [[1299]] :[[1300]] [[1301]] [[1302]] [[1303]] [[1304]] [[1305]] [[1306]] [[1307]] [[1308]] [[1309]] :[[1310]] [[1320]] [[1330]] [[1340]] [[1350]] [[1360]] [[1370]] [[1380]] [[1390]] :[[1400]] [[1500]] [[1600]] [[1700]] [[1800]] [[1900]] :[[2000]] [[3000]] [[4000]] [[4858]] [[5000]] [[6000]] [[7000]] [[8000]] [[9000]] :[[10000]] [[20000]] [[30000]] [[40000]] [[50000]] [[60000]] [[70000]] [[80000]] [[90000]] :[[100000]] [[1000000]] [[10000000]] [[100000000]] [[100000000]] ===其他特別嘅[[整數]]=== * [[649]] * [[666]] * [[689]] * [[786]] * [[888]] * [[999]] * [[1024]] * [[1108]] * [[1259]] * [[1398]] * [[1499]] * [[1532]] * [[1648]] * [[1729]] * [[5291]] * [[65535]] * [[142857]] * [[16777216]] (2<sup>24</sup>-1) * [[2147483647]] （2<sup>31</sup>−1） * [[9814072356]] * [[9223372036854775807]] （2<sup>63</sup>−1) * [[9999999999999999999]] (3<sup>64-2</sup>-2) ===[[質數]]=== 頭100個質數： :[[2]] [[3]] [[5]] [[7]] [[11]] [[13]] [[17]] [[19]] [[23]] [[29]] :[[31]] [[37]] [[41]] [[43]] [[47]] [[53]] [[59]] [[61]] [[67]] [[71]] :[[73]] [[79]] [[83]] [[89]] [[97]] [[101]] [[103]] [[107]] [[109]] [[113]] :[[127]] [[131]] [[137]] [[139]] [[149]] [[151]] [[157]] [[163]] [[167]] [[173]] :[[179]] [[181]] [[191]] [[193]] [[197]] [[199]] [[211]] [[223]] [[227]] [[229]] :[[233]] [[239]] [[241]] [[251]] [[257]] [[263]] [[269]] [[271]] [[277]] [[281]] :[[283]] [[293]] [[307]] [[311]] [[313]] [[317]] [[331]] [[337]] [[347]] [[349]] :[[353]] [[359]] [[367]] [[373]] [[379]] [[383]] [[389]] [[397]] [[401]] [[409]] :[[419]] [[421]] [[431]] [[433]] [[439]] [[443]] [[449]] [[457]] [[461]] [[463]] :[[467]] [[479]] [[487]] [[491]] [[499]] [[503]] [[509]] [[521]] [[523]] [[541]] ===[[高合成數]]=== 頭20個高合成數： :[[1]] [[2]] [[4]] [[6]] [[12]] :[[24]] [[36]] [[48]] [[60]] [[120]] :[[180]] [[240]] [[360]] [[720]] [[840]] :[[1260]] [[1680]] [[2520]] [[5040]] [[7560]] ===[[完美數]]=== 頭10個完美數： {| |- ! 1|| align="right" |[[6]] |- ! 2|| align="right" |[[28]] |- ! 3|| align="right" |[[496]] |- ! 4|| align="right" |[[8128]] |- ! 5|| align="right" |[[33 550 336]] |- ! 6|| align="right" |[[8 589 869 056]] |- ! 7|| align="right" |[[137 438 691 328]] |- ! 8|| align="right" |[[2 305 843 008 139 952 128]] |- ! 9|| align="right" |[[2 658 455 991 569 831 744 654 692 615 953 842 176]] |- ! 10|| align="right" |&nbsp;&nbsp;&nbsp;[[191 561 942 608 236 107 294 793 378 084 303 638 130 997 321 548 169 216]] |} ==[[無理數]]== {{Expand list}} * <math>\sqrt2</math>，大約 1.414，[[A4紙]]嘅長闊比例 * [[黃金比例|''ϕ'']]，大約 1.618 * [[自然指數|''e'']]，大約 2.718 * [[圓周率|''π'']]，大約 3.142 [[Category:數]] [[Category:一覽]] ct8p1n7f6qf6qz7wwa6ofberacoitub 打𤺊嗌 0 95354 2459273 2441860 2026-09-09T07:46:04Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低1個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459273 wikitext text/x-wiki '''打𤺊嗌'''<ref>{{引網 |url=https://thestandnews.com/culture/%E6%89%93%E6%80%9D%E5%97%8C-%E9%BB%9E%E5%AF%AB/ |title=「打思嗌」點寫？ |access-date=2017年12月31號 |archive-date=2017年8月25號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170825184415/http://thestandnews.com/culture/%E6%89%93%E6%80%9D%E5%97%8C-%E9%BB%9E%E5%AF%AB/ |url-status=dead }}</ref>（{{jpingauto|daa2 si1 jik1}}），醫學術語叫'''呃逆'''（{{jpautocore|ak1 jik6}}），國文書面做'''打嗝'''（嗝讀「格」，{{jpautocore|daa2 gaak3}}），係[[橫隔膜]][[痙攣]]導致嘅現象，打思肊時係一陣陣，來時突然間個肚縮下，搞到聲門閉合、發出「呃」聲。 打𤺊嗌嘅原因有好多種，飽得滯、食嘢太快、劇笑都可以搞到打思肊。此外橫隔膜炎症、腎病、腦瘤之類嘅病都會有打思肊嘅癥狀。 嗌字本音ngai3，嗌交嘅嗌，「惡介」反切音。但被約定俗成誤讀為「益」。 ==名== 打𤺊嗌有好多種寫法，第二個字可以寫成「𤺊」、「嘶」、「思」或者省略：第二個字可以寫成「嗌」、「肊」、「噎」或者「餩」<ref>[http://bbs.cantonese.asia/viewthread.php?tid=19801 打億（打嗝）嘅「億」本字係咩？點寫？]{{Deadlink}}</ref>。各種寫法可以歸納成下面個表： {| class="wikitable" |- ! !! 嗌 !! 肊 !! 噎 !! 餩 |- | 𤺊 || '''打𤺊嗌''' || '''打𤺊肊''' || '''打𤺊噎''' || '''打𤺊餩''' |- | 嘶 || '''打嘶嗌''' || '''打嘶肊''' || '''打嘶噎''' || '''打嘶餩''' |- | 思 || '''打思嗌''' || '''打思肊''' || '''打思噎''' || '''打思餩''' |- | （簡寫） || '''打嗌''' || '''打肊''' || '''打噎''' || '''打餩''' |} == 家醫療法 == 一般人遇到打𤺊嗌，通常都可以好簡單噉醫返，主要有： *心理 **轉移注意力（比如問佢嘢、從1數到100、冥想、濕吻） **嚇下佢 *吞嘢 **掬氣做三次吞食動作 **食嚿冰 **一啖過飲羹醋 *做深呼吸，吸氣到極限，再掬住，打開咗胸腔，再慢慢吐氣。 *用各種辦法大笑。 *飲汽水，令身體嘅二氧化碳平衡返。 *有種講法認為係體內二氧化碳、氧氣唔均勻，所以要增加二氧化碳，比如短時間攞啲嘢撢住口鼻呼吸。 == 註 == <references/> [[類:生理學]] k6qfpxbldbruv8f57f6k6dbxpwyoons 作者 0 100770 2459340 2398576 2026-09-09T11:27:38Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459340 wikitext text/x-wiki [[File:ASC_Leiden_-_Coutinho_Collection_-_C_19_-_Life_in_Sara,_Guinea-Bissau_-_Imam_writing_-_1974.tif | thumb | right |幅相影到個人喺度寫嘢。]] {{ruby-yue|'''作者'''|zok3 ze2}}係指一份[[文學]]作品或者一份[[文獻]]嘅創作人，通常佢會有自己寫嘅作品嘅[[版權]]，除非佢將版權賣畀其他人，或者放出去[[公家領域]]。 ==基本概念== {{main|寫作|創作}} ==相關技能== {{see also|創意|敘事技巧}} ==作者辨識== {{see also|計量文體學}} '''作者歸屬'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorship attribution}}</ref>係[[數碼人文學]]等學科上時常提到嘅概念。個諗頭重點在於要攞住一份[[文本]]，搵出作者嘅真正身份。呢種工作可以分兩大類： *'''搵出'''某作品嘅作者，例如某份重要嘅[[歷史文獻]]，作者唔知係邊個，[[學者]]想知作者嘅真正身份； *'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者，例如有學者提出，某古代作家嘅某份作品查實係請咗人代寫； 到咗二十一世紀，作者歸屬嘅工作，可以用到[[計量文體學]]等嘅技術<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 ==睇埋== *[[作文]] *[[作家]] *[[作者不明嘅作品]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{法律楔}} [[Category:版權法]] jpjnq3vnji4zgpzc42f0ut5wzw0ttfq 2459341 2459340 2026-09-09T11:28:03Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459341 wikitext text/x-wiki [[File:ASC_Leiden_-_Coutinho_Collection_-_C_19_-_Life_in_Sara,_Guinea-Bissau_-_Imam_writing_-_1974.tif | thumb | right |幅相影到個人喺度寫嘢。]] {{ruby-yue|'''作者'''|zok3 ze2}}係指一份[[文學]]作品或者一份[[文獻]]嘅創作人，通常佢會有自己寫嘅作品嘅[[版權]]，除非佢將版權賣畀其他人，或者放出去[[公家領域]]。 ==基本概念== {{Expand section}} {{main|寫作|創作}} ==相關技能== {{Expand section}} {{see also|創意|敘事技巧}} ==作者辨識== {{see also|計量文體學}} '''作者歸屬'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorship attribution}}</ref>係[[數碼人文學]]等學科上時常提到嘅概念。個諗頭重點在於要攞住一份[[文本]]，搵出作者嘅真正身份。呢種工作可以分兩大類： *'''搵出'''某作品嘅作者，例如某份重要嘅[[歷史文獻]]，作者唔知係邊個，[[學者]]想知作者嘅真正身份； *'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者，例如有學者提出，某古代作家嘅某份作品查實係請咗人代寫； 到咗二十一世紀，作者歸屬嘅工作，可以用到[[計量文體學]]等嘅技術<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 ==睇埋== *[[作文]] *[[作家]] *[[作者不明嘅作品]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{法律楔}} [[Category:版權法]] szmxxkfn7pcn8wrxoiemx2gkaqh5b7m 2459342 2459341 2026-09-09T11:28:55Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459342 wikitext text/x-wiki [[File:ASC_Leiden_-_Coutinho_Collection_-_C_19_-_Life_in_Sara,_Guinea-Bissau_-_Imam_writing_-_1974.tif | thumb | right |幅相影到個人喺度寫嘢。]] 某份[[文獻]]嘅{{ruby-yue|'''作者'''|zok3 ze2}}，係指寫出呢份作品嘅人。作者通常對佢自己寫嘅作品有[[版權]]，除非佢將版權賣畀其他人，或者放出去[[公家領域]]。 ==基本概念== {{Expand section}} {{main|寫作|創作}} ==相關技能== {{Expand section}} {{see also|創意|敘事技巧}} ==作者辨識== {{see also|計量文體學}} '''作者歸屬'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorship attribution}}</ref>係[[數碼人文學]]等學科上時常提到嘅概念。個諗頭重點在於要攞住一份[[文本]]，搵出作者嘅真正身份。呢種工作可以分兩大類： *'''搵出'''某作品嘅作者，例如某份重要嘅[[歷史文獻]]，作者唔知係邊個，[[學者]]想知作者嘅真正身份； *'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者，例如有學者提出，某古代作家嘅某份作品查實係請咗人代寫； 到咗二十一世紀，作者歸屬嘅工作，可以用到[[計量文體學]]等嘅技術<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 ==睇埋== *[[作文]] *[[作家]] *[[作者不明嘅作品]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{法律楔}} [[Category:版權法]] 37hk4jd5wchir1qpzguv8d0r3klx3tf 2459343 2459342 2026-09-09T11:30:22Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459343 wikitext text/x-wiki [[File:ErnestHemingway.jpg|thumb|[[美國]][[作家]][[歐內斯特·海明威|海明威]]嘅相]] [[File:ASC_Leiden_-_Coutinho_Collection_-_C_19_-_Life_in_Sara,_Guinea-Bissau_-_Imam_writing_-_1974.tif | thumb | right |幅相影到個人喺度寫嘢。]] 某份[[文獻]]嘅{{ruby-yue|'''作者'''|zok3 ze2}}，係指寫出呢份作品嘅人。作者通常對佢自己寫嘅作品有[[版權]]，除非佢將版權賣畀其他人，或者放出去[[公家領域]]。 ==基本概念== {{Expand section}} {{main|寫作|創作}} ==相關技能== {{Expand section}} {{see also|創意|敘事技巧}} ==作者辨識== {{see also|計量文體學}} '''作者歸屬'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorship attribution}}</ref>係[[數碼人文學]]等學科上時常提到嘅概念。個諗頭重點在於要攞住一份[[文本]]，搵出作者嘅真正身份。呢種工作可以分兩大類： *'''搵出'''某作品嘅作者，例如某份重要嘅[[歷史文獻]]，作者唔知係邊個，[[學者]]想知作者嘅真正身份； *'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者，例如有學者提出，某古代作家嘅某份作品查實係請咗人代寫； 到咗二十一世紀，作者歸屬嘅工作，可以用到[[計量文體學]]等嘅技術<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 ==睇埋== *[[作文]] *[[作家]] *[[作者不明嘅作品]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{法律楔}} [[Category:版權法]] oc2jceplps22fl5eunr2xbm6t4npazp 冷線 0 103045 2459199 1575077 2026-09-09T05:15:43Z Al12si 87401 2459199 wikitext text/x-wiki [[File:A basket of yarn.jpg|thumb|冷線]] [[File:Pangnirtung knitting mill.jpg|thumb|工業用嘅冷線]] '''冷線'''（{{題目粵讀|laang1 sin3}}）又叫'''毛冷'''，原則上係將[[羊毛]]（{{lang-fr|laine}}，{{題目粵讀|類似=len1}}）[[纖維]]加工成[[紗線|線]]後圈成一大嚿，可以用嚟織[[冷衫]]、[[冷帽]]等等；不過實際上，市面上嘅冷線其實唔一定係羊毛，而係有唔同材料做，甚至同一款線可以係多過一種材料溝埋{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=10}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:服裝]] {{Clothing-stub}} 1tkwj6wjg4r0svhc5kxw5eiub3ulhdb 2459222 2459199 2026-09-09T05:35:53Z Al12si 87401 2459222 wikitext text/x-wiki [[File:A basket of yarn.jpg|thumb|冷線]] [[File:Pangnirtung knitting mill.jpg|thumb|工業用嘅冷線]] '''冷線'''（{{題目粵讀|laang1 sin3}}）又叫'''毛冷'''，原則上係將[[羊毛]]（{{lang-fr|laine}}，{{題目粵讀|類似=len1}}）[[纖維]]加工成[[紗線|線]]後圈成一大嚿，可以用嚟織[[冷衫]]、[[冷帽]]等等；不過實際上，市面上嘅冷線其實唔一定係羊毛，而係有唔同材料做，甚至同一款線可以係多過一種材料溝埋{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=10}}。 除咗羊毛之外，常見用嚟整冷線嘅材料包括唔同嘅動物同植物纖、唔同嘅[[人造纖維]]同[[金屬]]{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|pp=10-17}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:服裝]] {{Clothing-stub}} 8j5hm47ov87sofbfkwlnbqnzll4dqb2 周嘉威 0 107964 2458983 2436140 2026-09-08T14:09:24Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低1個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2458983 wikitext text/x-wiki {{Infobox sportsperson | name = 周嘉威 | image = | caption = | nationality = {{PRC}} | strokes = [[蝶式]] | birth_date = {{birth_date_and_age|1983|8|23}}<ref name="伦敦奥运">{{cite web|title=2012伦敦奥运会中国体育代表团成员名录 - 周嘉威|url=http://2012teamchina.olympic.cn/index.php/personview/persons/15975|url-status=dead|access-date=2016年7月26號|archive-date=2020年5月12號|archive-url=https://web.archive.org/web/20200512041937/http://2012teamchina.olympic.cn/index.php/personview/persons/15975}}{{zh-cn}}</ref> | birth_place = {{CHN}}[[廣東]][[廣州]] | height = {{height|m=1.87}}<ref name="伦敦奥运"/> | weight = {{weight|kg|83}}<ref name="伦敦奥运"/> | medaltemplates = {{MedalSport|男子[[游泳]]}} {{MedalCountry | {{CHN}} }} {{MedalCompetition|[[亞洲運動會]]}} {{MedalGold| [[2006年亞洲運動會|2006年 杜哈]] | 50米蝶式}} {{MedalGold| [[2010年亞洲運動會|2010年 廣州]] | 50米蝶式}} {{MedalGold| [[2010年亞洲運動會|2010年 廣州]] | 100米蝶式}} {{MedalCompetition|[[東亞運動會]]}} {{MedalGold| [[2005年東亞運動會|2005年 澳門]] | 100米蝶式}} {{MedalSilver|[[2009年東亞運動會|2009年 香港]]| 50米蝶式}} {{MedalBronze|[[2009年東亞運動會|2009年 香港]]| 100米蝶式}} {{MedalSilver|[[2009年東亞運動會|2009年 香港]]| 4x100米混合式接力}} {{MedalCompetition|[[亞洲室內運動會]]}} {{MedalGold| [[2007年亞洲室內運動會|2007年 澳門]] | 50米蝶式}} {{MedalGold| [[2007年亞洲室內運動會|2007年 澳門]] | 100米蝶式}} {{MedalGold| [[2007年亞洲室內運動會|2007年 澳門]] | 4x50米混合式接力}} }} '''周嘉威'''（{{jpingauto|zau1 gaa1 wai1}}；{{生死|1983年|8月23號}}）係[[中華人民共和國]]嘅一位[[泳手]]，[[廣東省]][[廣州市]]人。 == 生平 == 周嘉威喺細個嗰陣讀過廣州嘅[[沙面小學]]同[[廣州市第一中學]]，重喺[[中山大學]]讀過研究生學位。而佢喺讀緊叢桂幼稚園嗰陣就開始學游水<ref>{{cite news|title=蝶式冠军广州仔周嘉威：想带队友吃泮塘美食|url=http://2010.southcn.com/xwzx/gdbb/content/2010-11/16/content_17617209.htm|newspaper=南方都市报|date=2010-11-16|access-date=2014-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20111208200631/http://2010.southcn.com/xwzx/gdbb/content/2010-11/16/content_17617209.htm|archive-date=2011-12-08|url-status=dead}}</ref>。 而佢最先攞到成就嗰陣，就係喺2001年，嗰時廣州喺度辦緊[[中華人民共和國第九屆運動會|九運會]]，佢就攞咗男子100米嘅蝶式[[金牌]]返嚟。而2005年嘅[[中華人民共和國第十屆運動會|十運會]]入面都攞埋100米蝶式嘅冠軍。喺2006年嘅[[2006年亞洲運動會|多哈亞運會]]都攞咗男子50米嘅蝶式金牌，甚至喺嗰年舉辦嘅全國游水冠軍賽嘅亞運會選拔賽——男子50米嘅蝶式角色入面，以23秒86都打破咗由日本仔整出23秒91嘅亞洲紀錄。<ref>{{引網 |url=http://we.sportscn.com/viewnews-640974.html |title=亚运会男子游泳50米蝶 周嘉威勇夺冠军陈韦伍第五 |access-date=2014年10月30號 |archive-date=2020年5月12號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200512041945/http://we.sportscn.com/viewnews-640974.html |url-status=dead }}</ref> 喺2010年嘅[[2010年亞洲運動會|廣州亞運會]]入面，佢以51秒83嘅成績攞咗100米嘅蝶式金牌返嚟<ref>[http://nf.nfdaily.cn/epaper/nfnc/content/20101118/Articel21003FM.htm 广州仔周嘉威:拿金牌求婚] 南方报业</ref><ref>[http://www.sportlw.com/onews.asp?id=89 2006年亚运会喜报]{{Deadlink}}</ref>。 2012年，周嘉威代表中國隊參加[[2012年夏季奧林匹克運動會]]嘅游水比賽、男子100米蝶式同埋4×100米[[混合式]]接力嘅比賽。結果凈係得佢入咗決賽<ref>[http://2012.sina.com.cn/cn/aq/2012-08-02/205634914.shtml 奥运泳池激烈争夺 周嘉威进半决赛施扬遭淘汰] 新浪奥运 喺2012年08月02號搵到</ref>，不過半決賽連三甲都唔入<ref>[http://data.2012.163.com/match/live/SWM021201.html ]</ref>。 ==註== {{Reflist}} [[Category:周氏|嘉威]] [[Category:廣州人]] [[Category:中國泳手]] ak7921jtl12alc48ojj9vuvat0rgc1z 四個女仔三個BAR 0 109953 2459156 1708091 2026-09-09T02:19:25Z Raffydude1111 311099 播映資訊 2459156 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=四個女仔三個BAR | 英文劇名=Raising the Bar | 圖像= | 製作年份=2014年7月－9月 | 翡翠台首播日期=2015年1月26號－2015年2月27號 | 翡翠台首播時間=逢星期一至五 20:30－21:30（連廣告） | 高清翡翠台首播日期=2015年1月26日－2015年2月27日 | 高清翡翠台首播時間=逢星期一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製=[[陳維冠]] | 製作統籌= | 編審=[[李茜|李　茜]]、[[陳寶燕]] | 編劇={{nowrap|[[李茜|李　茜]]、[[谷軒龍]]、[[余家冠]]、[[陳婉薇]]、<br/>[[黃寶賢]]、[[姚柳苑]]、[[鄺保威]]、[[陳卓賢]]}} | 編導= | 助理編導= | 集數=25 | 劇種= 時裝法律 | 外景= {{HK}} | 製作公司=[[香港]][[電視廣播有限公司]] | 主演={{nowrap|[[黃智賢]]、[[陳凱琳]]、[[姚子羚]]、[[張繼聰]]、<br/>[[陳瀅|陳　瀅]]、[[何雁詩]]、[[鄭子誠]]、[[唐詩詠]]、<br/>[[蔣志光]]、[[劉佩玥]]}} | 主題曲=我和你 | 作曲=[[張家誠]] | 填詞=[[楊熙 (填詞人)|楊　熙]] | 主唱=[[何雁詩]] | 片尾曲=面前人 | 作曲2=[[張繼聰]] | 填詞2=[[蔣子軒|小　克]] | 主唱2=[[張繼聰]]、[[陳凱琳]] | 網頁=http://programme.tvb.com/drama/raisingthebar }} 《'''四個女仔三個BAR'''》（{{lang-en|'''Raising the Bar'''}}）喺[[香港]][[電視廣播有限公司]]拍攝嘅時裝喜劇，由[[黃智賢]]、[[陳凱琳]]同[[姚子羚]]領銜主演，並由[[張繼聰]]、[[陳瀅]]、[[何雁詩]]、[[鄭子誠]]、[[唐詩詠]]、[[蔣志光]]同[[劉佩玥]]聯合演出。 == 主要演員== {|class="wikitable" style="width:60%; font-size: 15px;" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:12%"|'''演員'''||style="width:12%"|'''角色'''||style="width:40%"|'''暱稱／關係 |- |'''[[黃智賢]]'''||'''范智毅'''||'''Marcus'''<br>大律師<br>張慧芸嘅老公<br>方梓博、唐靖姿嘅師父<br>林森木嘅好朋友 |- |'''[[張繼聰]]'''||'''方梓博'''||'''Quinton'''<br>見習大律師／前土木工程師<br>方梓博嘅徒弟<br>同唐靖姿有感情線 |- |'''[[陳凱琳]]'''||'''唐靖姿'''||'''Giselle'''<br>見習大律師<br>方梓博嘅徒弟<br>霍紫凝、姚翠花、曾凱欣嘅好朋友<br>同方梓博有感情線 |- |'''[[姚子羚]]'''||'''張慧芸'''||'''Vivian'''<br>事務律師<br>范智毅嘅老婆<br>林森木嘅合伙人<br>曾凱欣嘅師父 |- |'''[[陳瀅|陳　瀅]]'''||'''霍紫凝'''||'''Brittany'''<br>執業律師<br>霍貫東嘅女<br>鄭妁彤同父異母嘅細妹<br>唐靖姿、姚翠花、曾凱欣嘅好朋友 |-　 |'''[[何雁詩]]'''||'''姚翠花'''||'''Chris'''<br>見習律師<br>任雋燁嘅徒弟<br>唐靖姿、霍紫凝、曾凱欣嘅好朋友 |- |'''[[鄭子誠]]'''||'''任雋燁'''|||'''Duncan'''<br>大律師<br>姚翠花嘅師父<br>鄭妁彤嘅師父兼前情夫，最後同佢結婚 |- |'''[[唐詩詠]]'''||'''鄭妁彤'''||'''Ashley'''<br>大律師<br>霍貫東嘅私生女<br>霍紫凝同父異母嘅家姐<br>任雋燁嘅徒弟兼前情婦，最後同佢結婚 |- |'''[[蔣志光]]'''||'''林森木'''||'''Woody'''<br>事務律師<br>張慧芸嘅合伙人<br>范智毅嘅好朋友 |- |'''[[劉佩玥]]'''||'''曾凱欣'''||'''Holly'''<br>見習事務律師<br> 張慧芸嘅徒弟<br>唐靖姿、姚翠花、霍紫凝嘅好朋友 |- |} ===其他演員=== {|class="wikitable" style="width:60%; font-size: 15px;" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:12%"|'''演員'''||style="width:12%"|'''角色'''||style="width:40%"|'''暱稱／關係''' |- |[[林景程]]||齊安居||'''Lincoln'''<br>執業律師 |- |[[江美儀]]||呂　官||法官 |- |[[曾航生]]||朱耀力||書店老闆 |- |[[陳倩揚]]||方天娜||'''Sabrina'''<br>律師<br>任雋燁嘅前妻 |- |[[王東泰]]||基|| |- |[[曾敏|曾　敏]]||楊　柳|| |- |[[黃子恒]]||崔賢哲||律師 |- |[[秦煌|秦　煌]]||||方梓博嘅爸爸 |- |[[戴耀明]]||谷達勤||律師 |- |[[孫慧雪]]||淇　淇||方梓博嘅前女友 |- |[[周麗欣]]||Olive|| |- |[[周子揚]]||危仲衡||霍紫凝嘅前男友 |- |[[吳沚默]]||李　丹||法律系學生 |- |[[黃長興]]||Kelvin||唐靖姿嘅前師傅 |- |[[李佳芯]]||清||案件陪審員 |- |[[莊思敏]]||||律師 |- |[[何廣沛]]||Max||律師樓文員 |- |[[周梓盈]]||Elaine|| |- |[[鍾麗|鍾　麗]]||Gloria|| |- |[[邵卓堯]]||Paul|| |- |[[何基佑]]||張子駿|| |- |[[方伊琪]]||||霍貫東嘅太太<br>霍紫凝嘅媽媽 |- |[[徐家傑]]||霍貫東||法官<br>霍紫凝、鄭妁彤嘅爸爸 |- |[[陳嘉輝]]||||法官 |- |[[許家傑]]||||霍紫凝嘅前男友 |- |[[阮政峰]]|||| |- |[[譚偉權]]|||| |- |[[杜大偉]]||||案件被告 |- |[[劉俐|劉　俐]]||藍晶晶||案件原告 |} == 收視 == 以下為本劇喺香港無綫電視[[翡翠台]]、[[高清翡翠台]]嘅收視紀錄： {| class="wikitable" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align="center" | |'''週次''' || '''集數''' || '''日期''' || '''平均收視''' || '''最高收視''' |- | 1 || 1－5 || 2015年1月26號－1月30號 ||23點 ||26點 |- | 2 || 6－10 || 2015年2月2號－2月6號 || 24點 || 27點 |- | 3 || 11－15 || 2015年2月9號－2月13號 || 25點 || 28點 |- | 4 || 16－19 || 2015年2月16號－2月20號 || 22點 || 24點 |- | 5 || 20－25 || 2015年2月23號－2月27號 || 27點 ||32點 |- | colspan="3"|全劇 ||24點||32點 |} 全劇平均收視24點 ==獎項== ===星和無綫電視大獎2015=== {{see also|星和無綫電視大獎2015}} {| class="wikitable" width="80%" ! width="25%"|獎項 ! width="25%"|單位 ! width="20%"|結果 |- align=center | 我最愛TVB電視劇集 | 四個女仔三個BAR | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB男主角 | 黃智賢 | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB女主角 | 陳凱琳 | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB女配角 | 姚子羚<br>唐詩詠 | {{nom}}（最後五強） |- align=center | 我最愛TVB電視男角色 | 范智毅（黃智賢 飾） | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB電視女角色 | 唐靖姿（陳凱琳 飾） | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB熒幕情侶 | 張繼聰、陳凱琳 | {{nom}} |- align=center | 我最愛TVB電視主題曲 | 我和你（何雁詩 主唱） | {{nom}}（最後五強） |- align=center | TVB最佳新人 | 陳凱琳 | {{win}} |- align=center | TOKYO BUST EXPRESS性感魅力大獎 | 陳凱琳 | {{win}} |} ===TVB 馬來西亞星光薈萃頒獎典禮2015=== {{see also|TVB 馬來西亞星光薈萃頒獎典禮2015}} {| class="wikitable" width="80%" ! width="25%"|獎項 ! width="25%"|單位 ! width="20%"|結果 |- align=center | 最喜愛TVB電視劇集 | 四個女仔三個BAR | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB男主角 | 黃智賢 | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB女主角 | 陳凱琳 | {{nom}} |- align=center | rowspan="2"|最喜愛TVB男配角 | 張繼聰 | {{nom}}（最後三強） |- align=center | 蔣志光<br>鄭子誠 | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB女配角 | 姚子羚 | {{win}} |- align=center | 最喜愛TVB飛躍進步男藝員 | 黃子恆 | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB飛躍進步女藝員 | 陳凱琳<br>趙希洛<br>李佳芯 | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB熒幕情侶 | 張繼聰、陳凱琳<br>黃智賢、姚子羚 | {{nom}} |- align=center | rowspan="2"|最喜愛TVB電視角色 | 范智毅（黃智賢 飾）<br>張慧芸（姚子羚 飾） | {{won}} |- align=center | 唐靖姿（陳凱琳 飾）<br/>霍紫凝（陳　瀅 飾）<br/>姚翠花（何雁詩 飾）<br/>曾可欣（劉佩玥 飾）<br/>周梓博（張繼聰 飾） | {{nom}} |- align=center | 最喜愛TVB劇集歌曲 | 我和你（何雁詩 主唱） | {{nom}}（最後五強） |} ===萬千星輝頒獎典禮2015=== {{see also|萬千星輝頒獎典禮2015}} {| class="wikitable" width="80%" ! width="25%"|獎項 ! width="25%"|單位 ! width="20%"|結果 |- align=center | 最佳劇集 | 四個女仔三個BAR | {{nom}} |- align=center | 最佳男主角 | 黃智賢 | {{nom}} |- align=center | 最佳女主角 | 姚子羚 | {{nom}} |- align=center | 最佳女主角 | 陳凱琳 | {{nom}} |- align=center | 最佳男配角 | 蔣志光<br/>鄭子誠 | {{nom}} |- align=center | 最佳女配角 | 唐詩詠<br/>何雁詩<br/>陳　瀅<br/>江美儀 | {{nom}} |- align=center | 最受歡迎電視男角色 | 范智毅（黃智賢 飾） | {{nom}} |- align=center | 最受歡迎電視女角色 | 姚翠花（何雁詩 飾） | {{nom}} |- align=center | 飛躍進步男藝員 | 翟威廉<br/>黃子恆 | {{nom}} |- align=center | rowspan="2"|飛躍進步女藝員 | 陳凱琳 | {{win}} |- align=center | 李佳芯 | {{nom}} |- align=center | rowspan="2"|最受歡迎劇集歌曲 | 我和你（何雁詩 主唱） | {{nom}}（最後五強） |- align=center | 面前人（張繼聰、陳凱琳 主唱） | {{nom}} |} ===2015年度YAHOO!搜尋人氣大獎=== {{see also|2015年度YAHOO!搜尋人氣大獎得獎名單}} {| class="wikitable" width="80%" ! width="25%"|獎項 ! width="25%"|單位 ! width="20%"|結果 |- align=center | 人氣電視劇集 | 四個女仔三個BAR | {{nom}} |- align=center | 電視男藝人 | 黃智賢 | {{nom}} |- align=center | 電視女藝人 | 陳凱琳<br>姚子羚 | {{nom}} |- align=center | 圖片搜尋次數最多嘅人物 | 陳凱琳 | {{win}} |} ===微博之星2015=== {{see also|微博之星}} {| class="wikitable" width="80%" ! width="25%"|獎項 ! width="25%"|單位 ! width="20%"|結果 |- align=center | 微博給力電視劇 | 四個女仔三個BAR | {{nom}} |- align=center | 微博給力電視劇男角色 | 黃智賢 | {{nom}} |- align=center | 微博給力電視劇女角色 | 姚子羚 | {{nom}} |- align=center | 微博給力螢幕情侣 | 張繼聰、陳凱琳<br>黃智賢、姚子羚 | {{nom}} |- align=center | 微博給力劇集歌曲 | 我和你（何雁詩 主唱） | {{nom}}（最後三強） |} ==記事== *2014年6月17號：呢套劇12:30喺將軍澳電視廣播城一廠灰位元舉行試造型記者會。 *2014年6月26號：呢套劇12:30喺將軍澳電視廣播城舉行開鏡拜神儀式。 *2015年1月21號：呢套劇12:45喺斧山平定道10號佛教孔仙洲紀念中學舉行「新鮮人VS新鮮人」宣傳活動。 *2015年1月25號：呢套劇15:30喺銅鑼灣軒尼詩道/東角道交界舉行「LAW ANGEL闖街頭」宣傳活動。 ==前後節目== ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30-21:30 第二線劇集<br/>2月19號停播<br/>2月27號 20:30-22:30||節目名稱=四個女仔三個BAR<br/>（2015年1月26號－2月27號）|上一節目=[[宦海奇官]]<br/>（2014年12月29號－2015年1月23號）|下一節目=[[衝線]]<br/>（2015年3月2號－3月27號）}} {{2015年無綫電視劇集}} [[Category:2015年無綫電視劇集]] {{HK-tv-stub}} 94fs8bl8xb13iz93hsw3tbq9a5wc2uk 倩女喜相逢 0 112425 2459085 910190 2026-09-09T00:20:06Z Raffydude1111 311099 補充資訊 2459085 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=倩女喜相逢 | 英文劇名=My "Spiritual" Ex-Lover | 別名 =倩女失魂 | 圖像= | 製作年份=2014年9月－11月 | 國家 ={{HK}} | 海外推出日期=2015年2月9號－2月28號 | 海外播出時間=逢禮拜一至五 21:30－22:15<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（禮拜六） 20:30－22:00 | 海外推出國家={{MYS}}[[Astro On Demand]] | 翡翠台首播日期=2015年2月9日－2月28日 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 21:30－22:30（連廣告）<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（週六） 20:30－22:30（連廣告） | 高清翡翠台首播日期=2015年2月9日－2月28日 | 高清翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 21:30－22:30（連廣告）<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（週六） 20:30－22:30（連廣告） | 監製=[[葉鎮輝]] | 編導=[[葉鎮輝]]、[[錢穎芝]]、[[許瑞平]]、[[鍾國強 (編導)|鍾國強]] | 製作統籌=[[黃升愷]] | 助理編導={{nowrap|[[吳喜兒]]、[[廖澤霖]]、[[曾穎詩]]、[[林肯 (編導)|林　肯]]、<br/>[[郭家曦]]}} | 編審=[[陳金鈴]] | 編劇={{nowrap|[[陳金鈴]]、[[楊詠瑩]]、[[黃浩然]]、[[鍾正龍]]、<br/>[[溫淦鋒]]、[[張雪菊]]}} | 集數=15 | 劇種=古裝喜劇 | 外景={{HK}} | 製作公司=[[香港]][[電視廣播有限公司]] | 主演={{nowrap|[[薛家燕]]、[[蕭正楠]]、[[麥長青]]、[[梁烈唯]]、<br>[[滕麗名]]、[[湯盈盈]]、[[吳若希]]、[[于洋 (香港演員)|于　洋]]、<br>[[鄧梓峰]]、[[安德尊]]}} | 旁白=[[陳卓智]] | 主題曲=報恩 | 作曲=[[徐洛鏘]] | 填詞=[[楊熙 (填詞人)|楊　熙]] | 主唱=[[薛家燕]]、[[蕭正楠]]、[[麥長青]] | 網頁=http://programme.tvb.com/drama/myspiritualexlover | 晚於=[[新抱喜相逢]] }} '''倩女喜相逢'''（{{jpingauto|sin6 neoi2 hei2 soeng1 fung4}}；{{lang-en|'''My "Spiritual" Ex-Lover'''}}），以前叫過'''倩女失魂'''（{{jpautocore|sin6 neoi2 sat1 wan4}}），係[[無綫電視]]拍嘅古裝喜劇電視劇。呢套劇部篇重係TVB 2015年嘅賀歲劇集。大多數嘅演員都係2014年賀歲劇——《[[新抱喜相逢]]》嘅原班人馬。 == 前後節目 == ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 21:30 - 22:30 第三線劇集|節目名稱=倩女喜相逢<br/>(第1-8集)<br/>（2015年2月9號－2月18號）|上一節目=[[師奶MADAM]]<br/>（2015年1月12號－2月6號）|下一節目=2015國泰航空新春國際匯演之夜<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(20:00-21:45)<hr/>保良金羊慶新春<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(21:45-23:00)<hr/>倩女喜相逢<br/>(第9-13集)<br/>禮拜一至五<br/>（2015年2月20號－2月26號）|2節目名稱=倩女喜相逢<br/>(第9-13集)<br/>（2015年2月20號－2月26號）|2上一節目=倩女喜相逢<br/>(第1-8集)<br/>禮拜一至五<br/>（2015年2月9號－2月18號）<hr/>2015國泰航空新春國際匯演之夜<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(20:00-21:45)<hr/>保良金羊慶新春<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(21:45-23:00)|2下一節目=[[四個女仔三個BAR]]<br/>(香港首播版第24集，原裝版第24-25集)<br/>禮拜五<br/>（2015年2月27號）<br/></small>(20:30-22:30)<hr/>[[天眼 (無綫電視劇)|天眼]]<br/>禮拜一至五<br/>（2015年3月2號－3月27號）)}} [[類:2015年無綫電視劇集]] 38f0pt0anzo0lspsyaqtt6yfssdlig4 2459089 2459085 2026-09-09T00:24:17Z Raffydude1111 311099 2459089 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=倩女喜相逢 | 英文劇名=My "Spiritual" Ex-Lover | 別名 =倩女失魂 | 圖像= | 製作年份=2014年9月－11月 | 國家 ={{HK}} | 海外推出日期=2015年2月9號－2月28號 | 海外播出時間=逢禮拜一至五 21:30－22:15<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（禮拜六） 20:30－22:00 | 海外推出國家={{MYS}}[[Astro On Demand]] | 翡翠台首播日期=2015年2月9日－2月28日 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 21:30－22:30（連廣告）<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（週六） 20:30－22:30（連廣告） | 高清翡翠台首播日期=2015年2月9日－2月28日 | 高清翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 21:30－22:30（連廣告）<br>2月19號（禮拜四）暫停播映<br>2月27號（禮拜五）暫停播映<br>2月28號（週六） 20:30－22:30（連廣告） | 監製=[[葉鎮輝]] | 編導=[[葉鎮輝]]、[[錢穎芝]]、[[許瑞平]]、[[鍾國強 (編導)|鍾國強]] | 製作統籌=[[黃升愷]] | 助理編導={{nowrap|[[吳喜兒]]、[[廖澤霖]]、[[曾穎詩]]、[[林肯 (編導)|林　肯]]、<br/>[[郭家曦]]}} | 編審=[[陳金鈴]] | 編劇={{nowrap|[[陳金鈴]]、[[楊詠瑩]]、[[黃浩然]]、[[鍾正龍]]、<br/>[[溫淦鋒]]、[[張雪菊]]}} | 集數=15 | 劇種=古裝喜劇 | 外景={{HK}} | 製作公司=[[香港]][[電視廣播有限公司]] | 主演={{nowrap|[[薛家燕]]、[[蕭正楠]]、[[麥長青]]、[[梁烈唯]]、<br>[[滕麗名]]、[[湯盈盈]]、[[吳若希]]、[[于洋 (香港演員)|于　洋]]、<br>[[鄧梓峰]]、[[安德尊]]}} | 旁白=[[陳卓智]] | 主題曲=報恩 | 作曲=[[徐洛鏘]] | 填詞=[[楊熙 (填詞人)|楊　熙]] | 主唱=[[薛家燕]]、[[蕭正楠]]、[[麥長青]] | 網頁=http://programme.tvb.com/drama/myspiritualexlover | 晚於=[[新抱喜相逢]] }} '''倩女喜相逢'''（{{jpingauto|sin6 neoi2 hei2 soeng1 fung4}}；{{lang-en|'''My "Spiritual" Ex-Lover'''}}），以前叫過'''倩女失魂'''（{{jpautocore|sin6 neoi2 sat1 wan4}}），係[[無綫電視]]拍嘅古裝喜劇電視劇。呢套劇部篇重係TVB 2015年嘅賀歲劇集。大多數嘅演員都係2014年賀歲劇——《[[新抱喜相逢]]》嘅原班人馬。 == 前後節目 == ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 21:30 - 22:30 第三線劇集|節目名稱=倩女喜相逢<br/>(第1-8集)<br/>（2015年2月9號－2月18號）|上一節目=[[師奶MADAM]]<br/>（2015年1月12號－2月6號）|下一節目=2015國泰航空新春國際匯演之夜<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(20:00-21:45)<hr/>保良金羊慶新春<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(21:45-23:00)<hr/>倩女喜相逢<br/>(第9-13集)<br/>禮拜一至五<br/>（2015年2月20號－2月26號）|2節目名稱=倩女喜相逢<br/>(第9-13集)<br/>（2015年2月20號－2月26號）|2上一節目=倩女喜相逢<br/>(第1-8集)<br/>禮拜一至五<br/>（2015年2月9號－2月18號）<hr/>2015國泰航空新春國際匯演之夜<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(20:00-21:45)<hr/>保良金羊慶新春<br/>禮拜四<br/>（2015年2月19號）<br/></small>(21:45-23:00)|2下一節目=[[四個女仔三個BAR]]<br/>(香港首播版第24集，原裝版第24-25集)<br/>禮拜五<br/>（2015年2月27號）<br/></small>(20:30-22:30)<hr/>[[天眼 (無綫電視劇)|天眼]]<br/>禮拜一至五<br/>（2015年3月2號－3月27號）)}} {{HK-TV-stub}} {{2015年無綫電視劇集}} [[類:2015年無綫電視劇集]] lics514ew9y0paggpizdg1fzv1pmmvp 華麗轉身 0 117841 2459139 2352327 2026-09-09T01:52:34Z Raffydude1111 311099 播映資訊 2459139 wikitext text/x-wiki 《'''華麗轉身'''》（{{lang-en|'''Limelight Years'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝[[電視劇]]，由[[汪明荃]]、[[劉松仁]]、[[鍾嘉欣]]、[[方力申]]、[[岑麗香]]、[[翟威廉]]、[[李成昌]]同[[張國強 (香港演員)|張國強]]領銜主演，監製[[莊偉建]]。呢套劇用[[演藝]]界做主題。 ==主要角色== *[[汪明荃]] 飾 華芳凝 *[[劉松仁]] 飾 羅斌漢 *[[鍾嘉欣]] 飾 司徒迪迪 *[[方力申]] 飾 桑尚恆 *[[岑麗香]] 飾 唐欣 *[[翟威廉]] 飾 畢地特 *[[李成昌]] 飾 雷佐治 *[[張國強 (香港演員)|張國強]] 飾 賴哥頓 ==出面網頁== *[http://programme.tvb.com/drama/limelightyears 華麗轉身 - tvb.com] ==前後節目== ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二線劇集||節目名稱=華麗轉身<br/>(第1-20集)<br/>（2015年4月27號－5月22號）|上一節目=[[水髮胭脂]]<br/>（2015年3月30號－4月24號）|下一節目=[[潮拜武當]]<br/>（2015年5月25號－6月10號）|2電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|2播放檔次=禮拜日 20:30 - 22:30 時段||2節目名稱=華麗轉身 (大結局)<br/>(第21-22集)<br/>（2015年5月24號）|2上一節目=[[Sunday靚聲王]]<br/>(第10-12集)<br/>（2015年5月3號－5月17號）<br/></small>(20:30-21:30)<hr/>武則天<br/></small>(21:30-22:30)|2下一節目=[[Sunday靚聲王]]<br/>(第13集)<br/>（2015年5月31號）<br/></small>(20:30-21:30)<hr/>武則天<br/></small>(21:30-22:30)}} ===重播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 14:45 - 15:45 下晝劇集時段||節目名稱=華麗轉身<br/>（2016年4月26號－5月25號）|上一節目=[[依家有喜]]<br/>（2016年3月1號－4月25號）|下一節目=[[女人最痛]]<br/>（2016年5月26號－6月22號）}} {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 14:45 - 15:45 下晝劇集時段||節目名稱=華麗轉身<br/>（2019年3月12號－4月10號）|上一節目=[[師奶MADAM]]<br/>（2019年2月11號－3月11號）|下一節目=[[有營煮婦]]<br/>（2019年4月11號－5月22號）}} {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 11:45 - 12:45 中午劇集時段||節目名稱=華麗轉身<br/>（2022年11月29號－12月30號）|上一節目=[[失憶24小時]]<br/>（2022年10月18號－11月28號）|下一節目=[[男神廚房|男神廚房開業喇！]]<br/>（2023年1月2號）<br/></small>(11:30-12:45)<hr/>[[全職沒女]]<br/>（2023年1月3號－2月2號）}} {{2015年無綫電視劇集}} [[Category:2015年無綫電視劇集]] {{HK-tv-stub}} mqmvpttafd5w5o3wafjdnbrehqk5q8o 林熹瞳 0 121378 2459083 2445291 2026-09-08T23:37:43Z Raffydude1111 311099 演出 2459083 wikitext text/x-wiki {{唔係|林熙彤|林穎彤|林希靈|陳曉華}} {{藝人 | 姓名 = 陳熹潼 | 類型 = 女藝人 | 圖片 = | 圖片尺寸 = 220px | 圖片簡介 = | 英文名 = Rachel Chan | 出生日期 = {{birth_date_and _age|1984|10|16}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = [[廣東]][[潮州]] | 本名 = 陳曉華 | 教育程度 = [[香港演藝學院]]畢業 | 星座 = 天秤座 | 身高 = 164cm<ref>{{TVBartiste|RachelLam}} </ref> | 體重 = 55kg | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[潮州話]] | 職業 = [[演員]]、[[編劇]]、[[主持人]] | 代表作 = | 網站 = | 別名 = 林熹瞳 }} '''陳熹潼'''（'''Rachel Chan'''，{{bd|1984年|10月16號}}），原名'''陳曉華'''，曾用藝名'''林熹瞳'''，係[[香港]]女藝人，因為曾經主持[[香港有線電視]]靈異節目《[[怪談 (電視節目)|怪談]]》而出名，所以啲人叫佢做「'''怪談女'''」。 林熹瞳2006年[[香港演藝學院]]戲劇系畢業，拍過唔少電影，亦喺幾間電視台參演過電視劇同做節目主持。2015年，佢憑自編自演嘅電影《[[我們停戰吧！]]》，喺[[聖地牙哥]]、[[美國]][[加州]]同[[印度]][[諾伊達]]嘅國際電影節入面，攞到「最佳編劇」同「最佳女主角」等等嘅大獎。佢家姐係藝人[[林聞恩]]（原名陳聞平）。 2022年簽落[[無綫電視]][[經理人合約]]。 ==演出== ===電影=== *2015年：《[[我們停戰吧！]]》（第一女主角） *2014年：《[[怪談電影：屍骸之路]]》（第一女主角） *2012年：《[[怪談電影：撩鬼]]》（第一女主角） *2010年：《[[彊屍新戰士]]》 *2009年：《[[怪談電影]]》（第一女主角） *2008年：《[[蝴蝶飛]]》 *2007年：《[[男兒本色]]》 *2006年：《[[天行者]]》、《[[黑拳]]》 *2005年：《[[早熟]]》、《[[文雀 (電影)|文雀]]》、《[[左麟右李之我愛醫家人]]》 ===電視劇=== ====[[ViuTV]]==== * 2020年：《[[好人好姐]]》飾演 雙雙 ====[[香港電視網絡]]==== * 2015年：《[[導火新聞線]]》飾演 李璐（Noel） * 2015年：《[[大眾情性]]》飾演 何小草 * 2015年：《[[還來得及再愛你]]》飾演 萬詩彤 * 2015年：《[[末日+5]]（單元一）》飾演 安娜 * 2015年：《[[惡毒老人同盟]]》飾演 黃文鳳 * 2015年：《[[三面形醫]]》飾演 溫文珊 * 2015年：《[[夜班]]》 ==== [[無綫電視]] ==== * 2021年：《[[逆天奇案]]》 飾演 廖碧芝 * 2023年：《[[法言人]]》 飾演 孫詠桐 * 2024年：《[[再見·枕邊人]]》 飾演 聞琪 * 2024年：《[[逆天奇案2]]》 飾演 廖碧芝 * 2024年：《[[法證先鋒VI：倖存者的救贖]]》 飾演 施嘉瑩（Ceci） * 2024年：《[[黑色月光]]》 飾演 黃澄澄 * 2025年：《[[刑偵12]]》 飾演 歐可兒 * 2025年：《[[新聞女王2]]》 飾演 盧子涵 * 2026年：《[[正義女神 (電視劇)|正義女神]]》 飾演 Helen Li * 2026年：《[[愛·回家之開心速遞]]》 飾演 美孚 * 2026年：《[[夫妻的博弈]]》 飾演 林舒雅（Canny） * 2026年：《[[愛·回家之三代同糖]]》 飾演 Daisy * 2026年：《[[死有對証]]》 飾演 方文琪 ====[[有線電視]]==== *2007年：《[[補習天后]]》 ====[[亞洲電視]]==== *2004年：《[[爸爸兩邊走]]》 *2005年：《[[美麗傳說2星願]]》 *2006年：《[[情陷夜中環2]]》 *2006年：《[[大城小故事]]》 *2006年：《[[義無反顧]]》 ====[[香港電台]]==== *《[[一屋住家人]]》（2011） *《[[非常平等任務]]》（2011） *《[[火速救兵]]》第三集（2010） *《[[潮爆香港]]》第一集（2010） *《[[有房出租]]》第一集（2009） *《[[海關故事]]》第五集（2009） *《[[癌變解碼]]》（2009） *《[[流金頌]]》（2009） *《[[性本善]]》 *《[[鐵窗邊緣]]》 *《[[都市陷阱]]》 ===其他節目=== ====[[香港電視網絡]]==== * 2015年：《[[發現宮崎]]》 ====[[無綫電視]]==== *《[[詭異檔案]]》外景主持 ====[[有線電視]]==== *《[[我要成名]]》 *《[[怪談]]》 *《[[嚐．回味]]》 ====其他==== *中文[[教育電視]] *[[食環署]]宣傳短片 *朗文教育電視 *[[HSBC]]內部宣傳短片 *[[社會褔利署]]內部宣傳短片 *機場內部宣傳片 == 歌曲作品 == *林熹瞳：天降神兵（動畫《神兵小將2》主題曲） *林熹瞳&艾威：《囧男囧女》（電影《[[我老婆未結婚]]》片尾曲） *林熹瞳：《你還有我》（電影《[[我們停戰吧！]]》主題曲） == 榮譽榮銜 == * 葵青區交通安全大使 * 醫能健醫學治療中心健康大使 * 「快周刊」2011年度亞洲愛心大使 *[[香港消防安全大使]] *廣州動漫節大使 *「清源工程」之「廉潔辦亞運」動漫宣傳作品徵集活動- 「廉政創作活動 宣傳大使」 *亞運志願者藝術團動漫大隊藝術顧問 == 獎項 == === 電影獎項 === *第二屆印度諾伊達國際電影節-最佳女主角獎2015 *美國加州獨立電影節獎2015-傑出女主角獎 *美國加州獨立電影節獎2015-傑出戲劇效果獎 *美國加州國際榮譽電影競賽2015-傑出女主角獎 *美國景深國際電影節競賽2015-最傑出電影長片女主角 === 編劇獎項 === *美國加州國際榮譽電影競賽2015-傑出編劇獎 *美國景深國際電影節競賽2015-最佳原創藝術大獎 *美國景深國際電影節競賽2015-最佳編劇獎 *美國景深國際電影節競賽2015-劇情片劇本寫作冠軍大獎 === 其他獎項 === *《暗戀桃花源》傑出演員獎 *學友社獎學金 *邦信獎學金 *BBC Image girl 之模特兒比賽冠軍 *匯豐銀行獎學金（HSBC Scholarship to Beijing） *《侯貝多如戈》傑出演員獎 *型男索女比賽亞軍 *成龍獎學金（Jackie Chen Scholarship） == 編劇作品 == === 電影作品 === * 《我們停戰吧！》 * 《我老婆未結婚》(大陸譯名：囧到洛杉磯 ) === 電視作品 === * ViuTV《好人好姐》 === 動漫作品 === * 《神兵小將2》( 52集) (中央電視及玉郎動畫合作投資之3D動漫連續劇) * 《神兵小將3》( 52集) (中央電視及玉郎動畫合作投資之3D動漫連續劇) * 《開心魔法學院》( 104集 ) (原創動畫編劇作品) === 歌曲填詞 === * 《你還有我》 (作曲、編曲：江暉, 主唱：林熹瞳) === 書刊 === * Malling 博客 (「時尚潮流」專題) * 《新望》周刊 專欄(全中國發售，華南地區銷量冠軍) 《3周刊》專欄 * 《Fantasy of Art》寫真散文集 * 《Rachel外景手記》紀錄 == 廣告 == ==== 電視廣告 ==== *2009年：尚域汽車廣告雜誌 *2008年：海洋公園Halloween廣告 *2008年： 李派林喼汁廣告 *2007年：香港政府戒煙廣告 *2007年：[[維珍航空]]廣告 *2006年： 尖沙咀VIM 商場 ==== 平面廣告 ==== *2010年：皇族有禮天林水晶廣告 *2010年：Monet婚紗硬照廣告 *2007年：內地銀聯卡 *2006年：Private Shop 出街裝內衣 == 主持經驗 == ====2011年==== *青年廣場「創藝墟」開幕記者會 *海皇國際集團有限公司—海皇粥店2011歲晚聯歡 ====2010年==== *now 新Mon怪談主持 *無線詭異檔案外景主持 ====2009年==== *香港菁英會聖誕聯歡暨慶功晚宴 *太古城秋冬妝容時裝展 *[[Neway]][[梁漢文]]、[[方力申]]愛心慈善義賣日 *上水中心意食爭霸戰 *廣東省金銀珠寶玉器業廠商會第二屆理事會就職典禮 及 廣州花都國際珠寶商會五周年慶典 *英皇集團日式連鎖餐廳「匠Mazter」開幕典禮 *英皇金融集團2010年周年晚宴 ====2007年==== *[[萬景峯]]樓盤展 *有線怪談主持（2007-2010） ====2006年==== *柏麗購物大道聖誕亮燈儀式 *Blue Girl（2006-2007） ====2005年==== *威士忌萬勝節 *Gatsby *荃灣戲劇節 ====2004年==== *崇光百貨萬勝節 == 表演 == === 歌唱演出 === * 2019年：葵青區道路安全嘉年華表演嘉賓 * 2018年：葵青區清潔香港嘉年華表演嘉賓 * 2018年：葵青區交通安全日表演嘉賓 *2010年：西九龍中心歌唱表演嘉賓 *2010年：澳門國際動漫節和友誼萬歲慈善演唱表演嘉賓 *2010年：廣州動漫節大使簽唱會 *2010年：廣州花都BB Club迷你演唱見面會 *2009年：西九龍中心歌唱表演嘉賓 *2008年：香港功夫節歌唱表演嘉賓 *[[2006年|2006]]-[[2007年|07年]]：喝彩（音樂劇女主角） *2004年：富豪酒店聖誕歌舞表演 *2002年：聖保羅中學歌聖誕歌唱表演嘉賓 === 舞蹈演出 === *2006年：[[國際金融中心 (香港)|IFC]]週年聚餐（扇舞） *2005年：嘉享灣樓盤表演（民族舞、竹舞） *2005年：俄羅斯節（絲帶舞） *2004年：萬勝節表演（Jazz） *2002年：嶺南大學（Hip Hop） === 舞台劇演出 === *2011年：焦媛實驗劇團：大東亞異人娼館（main actress 女主角） *2007年：《春天多媒體：喝彩》 飾 姐姐／Mandy／經理人 *2006年：春天多媒體 喝彩(Musical音樂劇) *2006年：國際綜藝合家歡：《Hamlet哈姆雷特》音樂劇 飾 奧菲利亞 *2005年：《Roberto Zucco》飾 明星、司儀、舞蹈員 *2004年：《The Miser》飾 Elise *2003年：《The Glory of Living》飾 Kelly *2002年：與生俱來 飾 140 == 參考 == {{Reflist}} ==出面網頁== *{{TVBartiste|RachelLam}} *{{facebook}} *{{Instagram}} *{{Sinaweibo}} [[Category:香港電影女演員]] [[Category:無綫電視女藝員]] [[Category:前有線電視女藝員]] [[Category:前香港電視網絡女藝員]] [[Category:香港舞臺劇演員]] [[Category:祖籍潮州]] [[Category:林氏|熹瞳]] p460ef41n0xaretq0rcwk202dfxhxg1 樓奴 0 126650 2459147 1229233 2026-09-09T02:02:14Z Raffydude1111 311099 補充資訊 2459147 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名= 樓奴 | 英文劇名= Brick Slaves | 圖像= | 製作年份= 2014年8月－10月 | 國家={{HK}} | 海外推出日期=2015年8月3號－8月28號 | 海外播出時間=禮拜一至五 20:30－21:15 | 海外推出國家={{MYS}}[[Astro On Demand]] | 翡翠台首播日期=2015年8月3號－8月28號 | 翡翠台首播時間=禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 高清翡翠台首播日期=2015年8月3號－8月28號 | 高清翡翠台首播時間=禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製= [[羅鎮岳]] | 編導={{nowrap|[[黎栢堅]]、[[張永輝]]、[[黃汝樂]]、[[黃思遠]]}} | 製作統籌=[[陳健珊]] | 助理編導={{nowrap|[[陳艷琪]]、[[林文聲]]、[[謝浩洋]]、[[馮曦舜]]}} | 編審=[[林麗媚]] | 編劇={{nowrap|[[陳佩華 (編劇)|陳佩華]]、[[陳海強 (編劇)|陳海強]]、[[曾樹仁]]、[[陳寶華 (編劇)|陳寶華]]、<br/>[[蕭國華]]、[[戴慧文]]}} | 集數= 20 | 劇種= 時裝愛情喜劇 | 製作公司= [[香港]][[電視廣播有限公司]] | 外景= {{HK}} | 主題曲=四百呎 | 作曲=[[朱俊傑]] | 填詞=[[楊熙 (填詞人)|楊　熙]] | 主唱=[[蕭正楠]] | 主演={{nowrap|[[王浩信]]、[[李施嬅]]、[[岑麗香]]、[[麥長青]]、<br>[[商天娥]]、[[張國強 (香港演員)|張國強]]、[[簡慕華]]、[[羅蘭 (香港)|羅　蘭]]、<br>[[C君|Ｃ　君]]、[[何廣沛]]}} | 網頁=http://programme.tvb.com/drama/brickslaves }} 《'''樓奴'''》（{{lang-en|'''Brick Slaves'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝[[電視劇]]，由[[李施嬅]]、[[王浩信]]、[[麥長青]]、[[岑麗香]]同[[商天娥]]領銜主演，監製[[羅鎮岳]]。呢套劇用香港[[住屋]]問題做主題。 ==主要角色== *[[李施嬅]] 飾 蔡堅菁 *[[王浩信]] 飾 樓耀明 *[[麥長青]] 飾 勞必達 *[[岑麗香]] 飾 祝碧姬 *[[商天娥]] 飾 利愛華 ==出面網頁== *[http://programme.tvb.com/drama/brickslaves 樓奴 - tvb.com] ==前後節目== ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二線劇集||節目名稱=樓奴<br/>（2015年8月3號－8月28號）|上一節目=[[風雲天地]]<br/>(第1-30集)<br/>（2015年6月22號－7月31號）|下一節目=[[陪著你走]]<br/>（2015年8月31號－9月25號）}} ===重播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 11:45 - 12:40 中午劇集時段<br/>9月5號同16號停播||節目名稱=樓奴<br/>（2016年9月1號－9月30號）|上一節目=[[老表，你好hea！]]<br/>（2016年7月14號－8月31號）|下一節目=[[回到三國]]<br/>（2016年10月3號－11月9號）}} {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 11:45 - 12:45 中午劇集時段<br/>5月22號 11:49-12:00（播映中途腰斬）||節目名稱=樓奴<br/>（2020年5月19號－6月16號）|上一節目=[[親親我好媽]]<br/>（2020年4月17號－5月18號）|下一節目=[[單戀雙城]]<br/>（2020年6月17號－7月20號）}} {{2015年無綫電視劇集}} [[Category:2015年無綫電視劇集]] {{HK-tv-stub}} o2mmwa2wtp5kqq4qqw723zb2o0a5ygg 張保仔 (無綫電視劇) 0 129826 2459155 1766257 2026-09-09T02:14:17Z Raffydude1111 311099 播映資訊 2459155 wikitext text/x-wiki 《'''張保仔'''》（{{lang-en|'''Captain Of Destiny'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅古裝[[電視劇]]，由[[陳展鵬]]、[[洪永城]]同[[陳凱琳]]領銜主演，並由[[邵美琪]]、[[黃智雯]]、[[陳山聰]]、[[姚子羚]]同[[傅嘉莉]]聯合演出，監製係[[梁材遠]]。呢套劇講一個現代香港差婆返到清代見到[[張保仔]]嘅經歷。 ==主要角色== *[[陳展鵬]] 飾 愛新覺羅 · 旻皓 / 保兒 *[[洪永城]] 飾 張保仔 *[[陳凱琳]] 飾 黃娣妹 *[[邵美琪]] 飾 石嬌 *[[黃智雯]] 飾 朱淑君 *[[陳山聰]] 飾 黃逸軒 *[[姚子羚]] 飾 炎貴妃 / 杜(蘇)鳳妮 *[[傅嘉莉]] 飾 夏嬋 ==其他角色== *[[楊明]] 飾 程森 *[[朱璇]] 飾 烏素娜 / 甘美琪 *[[蔣志光]] 飾 孫秀才 / 葉學明 *[[金剛]] 飾 劉星 *[[岳華]] 飾 禮民豐 / 張勝妹 *[[羅樂林]] 飾 鄭一 *[[劉江]] 飾 嘉慶帝 *[[龔嘉欣]] 飾 冬雪 *[[謝雪心]] 飾 淳貴妃 / 葉詠珊 *[[李成昌]] 飾 霍爾泰 ==出面網頁== *[http://programme.tvb.com/drama/captainofdestiny 張保仔 - tvb.com] ==前後節目== ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=每日 21:30 - 22:30 時段<br/>9月26號、10月3號同10號停播<br/>10月1號 21:35-22:30||節目名稱=張保仔<br/>（2015年9月21號－10月25號）|上一節目=[[收規華]]<br/>（2015年8月31號－9月20號）|下一節目=[[梟雄]]<br/>（2015年10月26號－11月29號）}} ===重播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 11:45 - 12:40 中午劇集時段<br/>10月2號、10月5號、10月11日、10月12日同10月18日停播||節目名稱=張保仔<br/>（2017年11月6號－12月19號）|上一節目=[[廉政行動2016]]<br/>（2017年10月30號－11月3號）|下一節目=[[一屋老友去旅行]]<br/>（2017年12月22號－12月27號）<hr/>[[拆局專家]]<br/>（2017年12月28號－2018年1月29號）}} {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 14:45 - 15:45 下晝劇集時段<br/>2月26號 14:45-15:00（播映中途腰斬）<br/>3月23號 14:45-15:37、16:23-16:30||節目名稱=張保仔<br/>（2020年2月24號－4月8號）|上一節目=[[大冬瓜]]<br/>（2020年1月27號－2月21號）|下一節目=[[載得有情人]]<br/>（2020年4月9號－5月6號）}} {{2015年無綫電視劇集}} [[Category:2015年無綫電視劇集]] {{HK-tv-stub}} 9gltzonxg1mwzkqdlu8dkjrvfzcqurd 梟雄 0 129830 2459154 1677125 2026-09-09T02:07:16Z Raffydude1111 311099 播映資訊 2459154 wikitext text/x-wiki 《'''梟雄'''》（{{lang-en|'''Lord Of Shanghai'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅民初[[電視劇]]，由[[黃秋生]]、[[湯鎮業]]同[[黎耀祥]]領銜主演，監製[[王心慰]]。呢套劇改編自民初[[上海]]三大亨[[杜月笙]]、[[黃金榮]]同[[張嘯林]]嘅經歷。 ==主要角色== *[[黃秋生]] 飾 喬傲天 *[[湯鎮業]] 飾 翟金棠 *[[黎耀祥]] 飾 龔嘯山 ==出面網頁== *[http://programme.tvb.com/drama/lordofshanghai 梟雄 - tvb.com] ==前後節目== ===首播=== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]/[[高清翡翠台]]|播放檔次=每日 21:30 - 22:30 時段<br/>11月1號、19號同21號停播<br/>11月22號 22:00-23:00||節目名稱=梟雄<br/>（2015年10月26號－11月29號）|上一節目=[[張保仔 (無綫電視劇)|張保仔]]<br/>（2015年9月21號－10月25號）|下一節目=[[實習天使]]<br/>（2015年11月30號－12月27號）}} {{2015年無綫電視劇集}} {{萬千星輝頒獎典禮最佳劇集}} [[Category:2015年無綫電視劇集]] {{HK-tv-stub}} qlzqaevadsdx7twmririph543fd7zh9 智富通 0 140528 2459168 2418870 2026-09-09T03:32:09Z ~2026-48511-09 348598 /* 配合直播或插播嘅節目調動 */ 2459168 wikitext text/x-wiki 《'''智富通'''》（{{lang-en|Invest Smarter}}）係香港[[MakerVille]]製作{{notetag|name="MakerVille"|2022年4月底前標示[[香港電視娛樂]]製作}}嘅財經資訊節目，可以分做三代。第一代《智富通》由2016年4月7號開始逢港股交易日09:00-10:00、11:00-12:00、12:55-13:30（後期改為13:00-13:30）、15:30-16:30（後期改為15:00-16:00）喺[[ViuTV]]播，為即時財經節目。節目主持有[[羅佩怡]]、[[林珈遙]]、[[王嘉恩]]、[[余樂明]]、[[林小珍]]、[[具格]]、[[李元玄]]、[[范巧茹]]，冇網上重溫。 為咗改革節目內容，呢個節目喺2020年1月24號11:00-12:00播最後一節（嗰日咁啱係農曆年三十，下晝冇股市）之後暫時停播，ViuTV喺2020年1月29號（農曆年初五）開始逢港股交易日09:30-11:00、15:00-16:00轉播[[now財經台]]嘅《交易時段》。呢個節目原訂喺2020年2月17號開始恢復播放，不過因為武漢肺炎關係暫時抽起，改喺3月9號復播。改革後嘅第二代《智富通》只會逢禮拜一到五播11:00-12:00一節，而且轉為理財資訊節目，但係就會喺節目播出之後7日內提供網上重溫。節目雖然改做預錄而唔再係直播，但依然唔設[[字幕]]。而改革後呢個節目雖然名義上係「逢禮拜一到五播」而唔係「逢港股交易日播」，但部份公眾假期依然會安排停播並改為重播電影或綜藝節目。 2024年5月6號開始，推出第三代《智富通》，改為只會喺逢禮拜一到五11:00-11:30播出，原有嘅11:30-12:00時段就改為重播綜藝節目，但係依然保留喺節目播出之後7日內提供網上重溫同埋唔設字幕。 <!--==環節== 逢星期一：環球直撃、智富通瑞信輪證拆解、創業軍師--> ==節目調動== ===配合直播或插播嘅節目調動=== ;2020年 *2020年7月31號（禮拜五）：由於09:00-11:30直播《NBA常規賽 - [[洛杉磯快艇]] 對 [[洛杉磯湖人]]》，嗰日暫停播出。 *2020年8月14號（禮拜五）：由於09:00-11:30直播《NBA常規賽 - [[波特蘭拓荒者]] 對 [[布魯克林籃網]]》，嗰日暫停播出。 *2020年10月1號（禮拜四）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - [[邁阿密熱火]] 對 [[洛杉磯湖人]]》，嗰日暫停播出。 *2020年10月7號（禮拜三）：由於09:00-11:45直播《NBA總決賽 - [[洛杉磯湖人]] 對 [[邁阿密熱火]]》，嗰日暫停播出。 *2020年11月25號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《施政報告2020》，嗰日暫停播出。 *2020年11月26號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官答問會》，嗰日暫停播出。 ;2021年 *2021年2月24號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2021年4月8號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官答問會》，嗰日暫停播出。 *2021年6月25號（禮拜五）：由於11:32插播《新聞報道》直播行政長官林鄭月娥公佈主要官員任免記者會，嗰日播映嗰陣要腰斬。 *2021年7月7號（禮拜三）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - 密爾沃基公鹿 對 鳯凰城太陽》，嗰日暫停播出。 *2021年7月9號（禮拜五）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - 密爾沃基公鹿 對 鳯凰城太陽》，嗰日暫停播出。 *2021年7月15號（禮拜四）：由於09:00-11:45直播《NBA總決賽 - 鳯凰城太陽 對 密爾沃基公鹿》，嗰日暫停播出。 *2021年7月21號（禮拜三）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - 鳯凰城太陽 對 密爾沃基公鹿》，嗰日暫停播出。 *2021年10月6號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《施政報告2021》，嗰日暫停播出。 *2021年12月8號（禮拜三）：由於10:00-11:15直播《2021 立法會選舉論壇 - 九龍東》，嗰日要順延到11:15-12:00播出。 ;2022年 *2022年1月12號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《行政長官答問會》，嗰日暫停播出。 *2022年2月23號（禮拜三）：由於11:00-13:30直播《財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2022年6月3號（禮拜五）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - 波士頓塞爾特人 對 金州勇士》，嗰日暫停播出。 *2022年6月9號（禮拜四）：由於09:00-11:45直播《NBA總決賽 - 金州勇士 對 波士頓塞爾特人》，嗰日暫停播出。 *2022年6月14號（禮拜二）：由於09:00-11:45直播《NBA總決賽 - 波士頓塞爾特人 對 金州勇士》，嗰日暫停播出。 *2022年6月17號（禮拜五）：由於09:00-11:30直播《NBA總決賽 - 金州勇士 對 波士頓塞爾特人》，嗰日暫停播出。 *2022年7月1號（禮拜五）：由於10:00開始直播嘅《慶祝香港回歸二十五周年大會暨第六屆政府就職典禮》超時到11:25結束，嗰日要順延到11:25-12:30播出。 *2022年7月6號（禮拜三）：由於09:30開始直播嘅《行政長官答問會》超時到11:10結束，嗰日要順延到11:10-12:10播出。 *2022年10月19號（禮拜三）：由於11:00-14:00直播《施政報告2022》，嗰日暫停播出。 *2022年10月20號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官答問會》，嗰日暫停播出。 *2022年12月6號（禮拜二）：由於11:00-12:00臨時插播《新聞報道》，嗰日暫停播出。 ;2023年 *2023年1月19號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官答問會》，嗰日暫停播出。 *2023年2月22號（禮拜三）：由於11:00-13:15直播《財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2023年3月13號（禮拜一）：由於10:30-12:00臨時插播《新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2023年5月18號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官互動交流答問會》，嗰日暫停播出。 *2023年6月8號（禮拜四）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 - 丹佛金塊 對 邁阿密熱火》超時到11:05結束，嗰日要順延到11:05-12:00播出。 *2023年6月13號（禮拜二）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 - 邁阿密熱火 對 丹佛金塊》超時到11:20結束，嗰日要順延到11:20-12:30播出。 *2023年7月13號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官互動交流答問會》，嗰日暫停播出。 *2023年10月25號（禮拜三）：由於11:00-14:30直播《施政報告2023》，嗰日暫停播出。 *2023年10月26號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《施政報告答問會》，嗰日暫停播出。 ;2024年 *2024年1月25號（禮拜四）：由於10:30-12:05直播《行政長官互動交流答問會》，嗰日暫停播出。 *2024年2月28號（禮拜三）：由於11:00-13:15直播《財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2024年10月16號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《2024年施政報告》，嗰日暫停播出。 *2024年10月17號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官2024年施政報告答問會》，嗰日暫停播出。 ;2025年 *2025年2月26號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《2025-26財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2025年6月6號（禮拜五）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 2025 第一場 - 印第安納溜馬 對 奧克拉荷馬雷霆》超時到11:15結束，嗰日要順延到11:15-11:45播出。 *2025年6月12號（禮拜四）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 2025 第三場 - 奧克拉荷馬雷霆 對 印第安納溜馬》超時到11:20結束，嗰日要順延到11:20-11:50播出。 *2025年6月17號（禮拜二）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 2025 第五場 - 印第安納溜馬 對 奧克拉荷馬雷霆》超時到11:25結束，嗰日要順延到11:25-12:00播出。 *2025年6月20號（禮拜五）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 2025 第六場 - 奧克拉荷馬雷霆 對 印第安納溜馬》超時到11:15結束，嗰日要順延到11:15-11:45播出。 *2025年6月23號（禮拜一）：由於08:00開始直播嘅《NBA 總決賽 2025 第七場 - 印第安納溜馬 對 奧克拉荷馬雷霆》超時到11:15結束，嗰日要順延到11:15-11:45播出。 *2025年9月17號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《2025施政報告》，嗰日暫停播出。 *2025年9月18號（禮拜四）：由於10:30-12:00直播《行政長官2025施政報告答問會》，嗰日暫停播出。 *2025年11月10號到14號（禮拜一到五）：由於直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會決戰前線]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月17號到21號（禮拜一到五）：由於直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會決戰前線]]》，嗰日暫停播出。 ;2026年 *2026年2月25號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《2026-27 財政預算案》，嗰日暫停播出。 *2026年6月11號（禮拜四）：由於08:30開始直播嘅《NBA 總決賽 2026 第四場 - 聖安東尼奧馬刺 對 紐約人》超時到11:40結束，嗰日要順延到11:40-12:05播出。 *2026年6月18號（禮拜四）：由於09:35-12:15直播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026]] - 烏茲別克 對 哥倫比亞》，嗰日暫停播出。 *2026年9月9號（禮拜三）：由於10:15-11:30直播《新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2026年9月16號（禮拜三）：由於11:00-12:00直播《行政長官公布香港第一個五年規劃及發表2026年施政報告》，嗰日暫停播出。 ===非港股交易日嘅節目調動=== ;2021年 *2021年2月12號（禮拜五）：嗰日暫停播出，11:00-15:30重播《2020年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮》。 *2021年2月15號（禮拜一）：嗰日暫停播出，10:30-12:00重播《[[貼身36]]》。 *2021年4月2號（禮拜五）：嗰日暫停播出，09:45-12:00重播《新海誠作品系列: [[你的名字]]》 *2021年4月5號（禮拜一）：嗰日暫停播出，09:15-12:00重播《ViuTV 5周年Sound Bear推介: [[全民造星III]] 總決賽》。 *2021年4月6號（禮拜二）：嗰日暫停播出，09:45-12:00重播《[[我老婆唔夠秤]]》。 ;2022年 *2022年2月1號（禮拜二）：嗰日暫停播出，11:00-15:30重播《2021年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮》。 *2022年2月2號（禮拜三）：嗰日暫停播出，09:30-12:00重播《[[猛龍特囧]]》。 *2022年2月3號（禮拜四）：嗰日暫停播出，09:30-11:45重播《[[龍鳳鬥]]》。 *2022年4月15號（禮拜五）：嗰日暫停播出，09:30-12:00重播《[[桃姐]]》。 *2022年4月18號（禮拜一）：嗰日暫停播出，11:00-12:00重播《[[點相 II 破局]]》。 *2022年12月26號（禮拜一）同27號（禮拜二）：嗰兩日暫停播出，11:00-12:00分別重播《[[吃掉前男友]]》同《[[Chill Club 推介]]》。 ;2023年 *2023年1月23號（禮拜一）：嗰日暫停播出，11:00-15:45分別重播《[[Chill Club 推介]]》同《2022年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮》。 *2023年1月24號（禮拜二）：嗰日暫停播出，09:45-12:00重播《[[最強囍事]]》。 *2023年1月25號（禮拜三）：嗰日暫停播出，09:45-12:00重播《[[金玉滿堂]]》。 *2023年4月5號（禮拜三）同7號（禮拜五）：嗰兩日暫停播出，11:00-12:00重播《[[泰國72小時]]》。 *2023年4月10號（禮拜一）：嗰日暫停播出，09:15-12:00重播《[[海街女孩日記]]》。 *2023年9月1號（禮拜五）：嗰日暫停播出，09:30-11:45重播《[[韓城攻略]]》。 *2023年12月25號（禮拜一）：嗰日暫停播出，11:00-14:45分別重播《[[究竟食咗乜]]》同《第41屆香港電影金像奬頒奬典禮》。 *2023年12月26號（禮拜二）：嗰日暫停播出，11:00-15:00重播《Chill Club 推介榜年度推介 22/23》。 ;2024年 *2024年3月29號（禮拜五）：嗰日暫停播出，09:45-12:00重播《蠟筆小新劇場版：蜜月風暴～拯救老豆大作戰》。 *2024年4月1號（禮拜一）：嗰日暫停播出，11:00-12:00分別重播《[[人去公廁 我去公廁]]》同《[[深宵更]]》。 *2024年12月25號（禮拜三）：嗰日暫停播出，11:00-11:30重播《[[韓國留學Day Day晴]]》。 *2024年12月26號（禮拜四）：嗰日暫停播出，11:00-15:30分別重播《[[再出發吧！山手線]]》同《Chill Club 推介榜年度推介 23/24》。 ;2025年 *2025年1月29號（禮拜三）：嗰日暫停播出，11:00-11:30重播《[[P1X3L 5G 八星賀歲]]》。 *2025年1月30號（禮拜四）：嗰日暫停播出，11:00-11:30分別播《[[Chill Club 推介]]》同重播《[[3 分鐘熱度]]》。 *2025年1月31號（禮拜五）：嗰日暫停播出，11:00-11:30重播《[[P1X3L 5G 八星賀歲]]》。 ;2026年 *2026年2月17號（禮拜二）：嗰日暫停播出，11:00-11:30重播《[[P1X3L 5G 八星賀歲]]》。 *2026年2月18號（禮拜三）同19號（禮拜四）：嗰日暫停播出，11:00-11:30分別播《[[Chill Club 推介]]》同重播《[[3 分鐘熱度]]》。 *2026年4月3號（禮拜五）：嗰日暫停播出，11:00-11:30播《[[環源基本步]]》。 *2026年4月6號（禮拜一）：嗰日暫停播出，11:00-11:30重播《[[日本winwin企画 S2]]》。 *2026年4月7號（禮拜二）：嗰日暫停播出，11:00-11:30播《[[文藝誌]]》。 *2026年6月19號（禮拜五）：嗰日暫停播出，08:35-11:30分別直播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026]] - 墨西哥 對 韓國》同重播《[[狗仔隊亂入Seoul]]》。 ==睇埋== *《[[女主播智好傾]]》（2020年5月25號到8月17號逢禮拜一節目時段內播出） *《[[智富生活]]》（2022年10月30號到2023年1月29號逢禮拜日播，用生活資訊做主題） ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/invest-smarter-2020 ViuTV：智富通（2020）] *{{youtube|UCIXKDF0N_c_AWyJr-O3H7ng}} [[Category:2016年ViuTV節目]] [[Category:2017年ViuTV節目]] [[Category:2018年ViuTV節目]] [[Category:2019年ViuTV節目]] [[Category:2020年ViuTV節目]] [[Category:2021年ViuTV節目]] [[Category:2022年ViuTV節目]] qjwgpk4tx2sog79lve9w262hufl21eq 插圖 0 143382 2459244 2316825 2026-09-09T06:09:36Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459244 wikitext text/x-wiki [[File:Schneewittchen2.jpg|thumb|某本《[[白雪公主]]》[[故仔書]]嘅插圖；依幅插圖描繪王子望住玻璃棺材裏面嘅白雪公主。]] [[File:Contes De Fees (1908) (14566326917).jpg|thumb|呢幅插圖描繪嘅，係[[仙子故事]]《[[著長靴嘅貓]]》。]] '''插圖'''，{{jpingauto|caap3 tou4}}，又叫'''插'''{{ruby-yue|'''畫'''|waa2}}，係一種為商業目的而創作嘅平面[[視覺藝術]]，好多時用嚟將[[文字]]性質嘅內容表達或者襯托出嚟，但係又未必。文字性質嘅內容可能係各種嘅[[書]]、[[報紙]]、[[雜誌]]、[[海報]]呀噉。 插圖通常理解做係一種[[圖畫]]；但係所謂畫可能係首先整咗一件立體嘅嘢{{sfn|Graphic Artists Guild|2013|p=214}}，例如用[[泥膠]]砌一個景出嚟，然後先將佢平面化。 專職畫插圖嘅人，叫'''插畫師'''，間中會叫'''插畫家'''，當中做[[醫學插圖]]嗰啲要經過特別培訓。 ==基礎== [[File:Bai_Gu_Jing.jpg|thumb|《[[西遊記]]》嘅插圖]] {{see also|畫畫}} 插圖有商業目的，唔似得純[[藝術]]嘅[[畫]]噉，係齋為咗[[創作]]而畫，即係畫插圖嗰陣，要顧及目的同對象。例如，醫學插圖有種常見嘅做法，係將正常會睇唔到嘅內部結構，用切走外面嘅方法整到睇到{{sfn|Viola|Gröller|2005|p=3}}。 插圖可以達到唔少嘅功能： *詮釋或者加強文本嘅內容。 *對於文字性質嘅[[虛構故仔]]作品嚟講，插圖可以清晰噉表達[[故仔]]嘅場景同[[角色]]。睇埋[[展示，唔好齋噏]]嘅概念。 *對於教書用嘅材料嚟講，插圖可以具體噉展示一啲[[抽象]]嘅[[概念]]，或者展示例如[[實驗]]嘅步驟圖解，有利於[[學習]]。 ==應用== [[File:1. Scutellère à pieds bleus. boisd. (Tonga-Tabou.); 2. Scutellère idem variéte; 3. Scutellère de Tonga. Boisd. (Tonga-Tabou.); 4. Scutellère pagana. Fab. var. (Cartret.); 5. Agapophyte (NYPL b13624459-1267090).jpg|thumb|19 世紀一本書入面有幅插圖，描繪幾種[[昆蟲]]係咩樣－動物嘅樣就噉用文字好難表達，用插圖就清楚好多。]] *[[故仔書]] *[[插圖小說]] ==睇埋== *[[立體投影]] *[[童話故事]] *[[文本到圖像生成模型]] ==引述== {{reflist|1}} ==拎== *{{Commonscat-inline|Illustrations|插圖}} ==書目== * {{cite book |edition=14 |author=Graphic Artists Guild |publisher=Graphic Artists Guild |title=Pricing & Ethical Guidelines |date=2013 |location=New York |language=en-us }} * {{cite conference |author1-first=Ivan |author1-last=Viola |author2-first=Meister E. |author2-last=Gröller |date=2005 |url=https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2005/Viola-05-Smart/Viola-05-Smart-Paper.pdf |title=Smart Visibility in Visualization <!--|archive-date=2011-05-31--> |conference=Computational Aesthetics in Graphics, Visualization and Imaging |editor-first=L. |editor-last=Neumann |display-editors=etal }} [[Category:畫畫]] jyr8fn48i15vdnzrcdms0cnqxympa4g 理想 0 153975 2458984 1607003 2026-09-08T14:12:14Z Z423x5c6 42683 Z423x5c6 搬版 [[環倍數]] 去 [[理想]]：原創名 1607003 wikitext text/x-wiki '''環倍數'''（Ideal）係[[環論]]入面嘅一個概念。一個環裏便佢係特指個環[[阿標羣]]嘅[[子羣]]，即裏便包有一啲元素同埋繼承有個環加法嘅，而且啲元素所有倍數都仲要喺個羣裏便，啲倍數係攞原有環啲元素乘埋上啲揀出嘅元素得到。呢個乘可以由右手便乘埋（右乘），亦都可以由左手便乘埋（左乘）；兩便都得嘅話就得睇成係雙邊嘅。個概念又叫「理想」，出自英文個名，佢又出自「[[理想數]]」個概念。 == 定義 == 設<math>\textbf{I}</math>係<math>\textbf{R}</math>嘅一個加法子環，咁對應任何<math>\textbf{R}</math>入面嘅<math>a,b\in\textbf{R}</math>，<math>a\textbf{I}\subset\textbf{I}</math>同<math>\textbf{I}b\subset\textbf{I}</math>成立嘅話<math>\textbf{I}</math>就係<math>\textbf{R}</math>嘅環倍數。 如果唔用上面嘅定義，<math>\textbf{I}</math>就係定一個<math>x\in\textbf{R}</math>，<math>\textbf{I}:=\{ax:a\in\textbf{R}\}</math>，而<math>\textbf{I}\subset\textbf{R}</math>。 或者： * <math>(\textbf{I},+)</math>係一個加法子環<math>(\textbf{R},+)</math> * <math>\forall a\in\textbf{R},\forall x\in\textbf{I},a\times x,x\times a\in\textbf{I}</math> 簡單嚟講就係所有<math>x</math>係<math>\textbf{R}</math>入面嘅倍數。同埋<math>\textbf{I}</math>係<math>\textbf{R}</math>嘅子環。 == 性質 == === 性質一 === <math>\textbf{I}</math>係一個子環。 === 性質二 === 對應任何一個[[環同位轉換]]<math>\phi:\textbf{R}\to\textbf{R'}</math>，<math>\phi</math>嘅[[環同位轉換|核心]]（<math>\ker\phi</math>）係一個環倍數。 === 性質三 === 設<math>\textbf{I}\subset\textbf{R}</math>係一個加法子群。咁群乘法<math>(a+\textbf{I})(b+\textbf{I})=(ab)+\textbf{I}</math>係完美定義<math>\iff</math><math>\textbf{I}</math>係一個環倍數。 === 性質四 === 設<math>\textbf{I}\subset\textbf{R}</math>係一個環倍數。咁<math>\textbf{I}</math>嘅左群倍數會變成一個環，叫做<math>\textbf{R}</math>除<math>\textbf{I}</math>嘅同餘環，會寫做<math>\textbf{R}/\textbf{I}</math>，佢嘅運算係<math>(a+\textbf{I})(b+\textbf{I})=(a+b)+\textbf{I}</math>同埋<math>(a+\textbf{I})(b+\textbf{I})=(ab)+\textbf{I}</math>。 === 性質五 === 設<math>\textbf{I}\subset\textbf{R}</math>係一個環倍數。咁轉換<math>\pi:\textbf{R}\to\textbf{R}/\textbf{I}</math>係定義為<math>\pi(a)=a+\textbf{I}</math>係一個滿射，同時<math>\ker\pi=\textbf{I}</math>，咁呢個就係叫做傳統轉換。 == 睇埋 == * [[單點環倍數]] * [[最大環倍數]] * [[環質數]] * [[質數分解域]] * [[歐幾理德環]] {{現代數學基礎}} [[Category:代數]] [[Category:環論]] jcl56lez0x7049vm4vsdw99bzcs8ukb 文體學 0 155112 2459293 2160698 2026-09-09T08:08:42Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459293 wikitext text/x-wiki {{Expert}} {{語言學}} '''文體學'''（{{jpingauto|man4 tai2 hok6}} <ref group="e">stylistics</ref>），又叫'''文體論'''或者'''風格學'''，係[[語言學]]嘅一個分支領域，專門研究[[語言]]嘅「風格」—例如攞一個語言群體嚟睇，佢哋[[口語]]講日常生活嘢[[詞庫|用嘅詞彙]]，梗會同口語講[[學術]][[知識]]有差異，而如果呢個群體有[[雙層語言]]情況，佢哋寫嘢可能會同口語（包括日常同學術口語）有好顯著嘅差異。 文體學唔純粹係語言學領域，仲涉及到[[文學]]同[[新聞學]]當中嘅一啲範疇。 ==基本概念== {{main|語言學|寫作風格}} {{see also|字頻率|統計學|頻率分佈}} 籠統啲講，講嘢或者寫嘢嘅'''風格'''可以大致[[界定]]做<ref>{{zh-cn icon}} 莊濤, 梁冠羣, 胡敦驊 (2003). 寫作大辭典，漢語大詞典出版社</ref> <blockquote>一段[[語言]]整體上表現出嚟嘅獨特鮮明特性。</blockquote> 風格話到明係「獨特鮮明」，就表示一套風格一定透過'''比較'''得出嘅：例如而家話某位[[作家]]有佢嘅風格（一個個體有風格），就表示佢寫或者講嘅嘢同第啲作家比起嚟，有某啲零舍唔同嘅地方；又例如而家話[[香港人]]同[[澳門人]]口頭講故仔嘅風格有啲分別（一個群體有風格）—譬如香港人可能成日夾雜嚟自[[英文]]嘅[[借詞]]，而澳門人就比較多出自[[葡萄牙話]]嘅借詞，呢啲觀察都係透過比較先至留意得到嘅。 文體學跨越咗[[語言學]]同[[文學]]嘅範疇。最基本上，文體學會分析吓口語同文字嘅客觀語言特性，例如聽香港人同澳門人講[[粵語]]，要知道係咪真係「前者多啲英文借詞，後者多啲葡萄牙話借詞」，研究者大可以<ref group="註">假設佢哋已經[[定義]]好，乜嘢係英文借詞乜嘢係葡萄牙話借詞。</ref>數吓呢啲字詞喺香港人嘅話語同澳門人嘅話語當中出現嘅頻率<ref group="註">同埋做吓 [[t 測試]]</ref>—可以靠非常[[客觀]]嘅數值嚟解答條問題<ref>Bauer, R. S. (2016). The Hong Kong Cantonese language: Current features and future prospects. ''Global Chinese'', 2(2), 115-161.</ref>。再進一步嘅分析，會嘗試探究呢啲特性背後「反映緊啲乜」或者「有啲咩深層意義」，例如已知某位作家嘅風格特別，零舍常用某類嘅字，[[文學評論]]工作者就有可能會話「噉係反映咗呢位作家嘅獨特諗嘢方式，而呢點係源自佢嘅成長背景」呀噉<ref>王淑儀 （譯）（2014）。太宰治的人生筆記。台北市：麥田出版社。</ref>，而[[社會語言學]]嘅研究者亦有可能有興趣剖析唔同群體講嘢寫嘢嘅風格唔同，係反映緊咩[[社會現象]]。 <!--We need stylistics because--> ==重要概念== 首先，思考一個顯而易見嘅事實<ref name="JM10">Jeffries, L., & McIntyre, D. (2010). ''Stylistics''. Cambridge University Press.</ref>{{rp|1.2.1}}：所有嘅文學，都源自創作者做嘅語言決策。想像以下噉嘅句子： <blockquote>阿明打算今後花多啲時間陪佢嘅老婆同埋 _____。</blockquote> 上面句嘢嘅空格位，可以填'''屋企人'''或者'''家人'''。喺[[粵語白話文]]裡邊，無論創作者喺呢兩個選擇當中揀咗邊個，都能夠出到一句合理嘅[[句子]]。創作者要根據佢嘅個人喜好或者其他因素，決定要用邊一隻[[字詞]]。 ===搭配詞=== {{main|搭配詞}} <!-- Collocation wife and family example --> ===文獻計量=== {{main|文獻計量}} {{see also|數碼人文學|語料庫}} 原則上，語言學跟嘅係[[科學方法]]<ref group="e">scientific method</ref>，成日都會靠[[量化]]嘅方式嚟測試[[假說]]。廿一世紀初嘅文體學，好多時都會借用[[統計]]概念。想像家陣有位文體學研究者，佢想比較唔同時期嘅[[港產片]]啲[[粵語]]對白有咩分別，佢可以攞住手上嘅[[文獻]]或者[[口語]]紀錄（例如係[[劇本]]噉），由六個角度剖析段嘢，計吓唔同嘢嘅頻率，包括<ref>Liu, Y., & Xiao, T. (2020). [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09296174.2018.1504411?casa_token=vp_z5AHRUB0AAAAA:MtXMXUGs8KIpjVJzPMhwR7wDl4gGU9uHFDmtMZoWlLEu36BpKfRXrT71F7PwauubBK0zr75CswfS A stylistic analysis for Gu Long's Kung Fu novels]. ''Journal of Quantitative Linguistics'', 27(1), 32-61.</ref>{{rp|'''1.2'''}}： *[[字符]]：[[標點符號]]、[[大細楷]]或者[[空格]]嘅使用<ref group="註">大細楷同空格喺[[東亞]]嘅文字當中冇咁常見。</ref>； *[[字詞]]：[[詞彙]]嘅多變度、用嘅傾向係[[字頻率|常見字定少見字]]； *[[句子]]：句子長度、句子嘅規律（例如會唔會某啲[[語序]]常見啲？）； *[[段落]]：段落長度、段落用乜嘢類型嘅字開頭、段落用乜嘢類型嘅字終結； *[[文法]]：[[詞性]]嘅 [[n-gram]]； *[[語義]]：會唔會某啲語義類型嘅字詞常見啲？ 呀噉。研究者跟住就可以郁手做比較，睇吓唔同時期嘅作品嘅粵語對白喺呢啲特性嘅頻率同分佈上有咩差異<ref group="註">有關具體要用邊啲[[統計分析]]，簡單嘅可以睇 [[t 測試]]同 [[ANOVA]]。進階啲嘅可以睇[[因素分析]]同[[聚類分析]]。</ref><ref>Burrows, J. F. (1987). Word-patterns and story-shapes: The statistical analysis of narrative style. ''Literary & Linguistic Computing'', 2(2), 61-70.</ref>。 ==睇埋== *[[修辭手法]] *[[雙層語言]] *[[概率分佈]] *[[認知科學]] ==註釋== {{reflist|group=註}} ==文獻== *Abdulqader, K. A., Sha'ar, M. Y. M. A., & Alyasery, A. H. [https://www.researchgate.net/profile/Khalil-Alshamiri/publication/371112229_Corpus_Stylistics_Style_and_Corpora_Applications/links/6473457f6fb1d1682b16481f/Corpus-Stylistics-Style-and-Corpora-Applications.pdf Corpus Stylistics: Style and Corpora Applications] (PDF). ==引咗== 篇文用咗嘅[[行話]]或者[[專有名詞]]，[[英文]]（或者其他外語）名如下： {{reflist|group=e|1}} 篇文引用咗以下呢啲[[文獻]]同[[網頁]]： {{reflist|1}} ==拎== *{{en}} [https://www.britannica.com/science/stylistics 文體學]，[[不列顛百科全書]] [[Category:語言學]] 921jmrcpg56kccbnqpyttrfj4lbro1j 2459332 2459293 2026-09-09T11:05:51Z Dr. Greywolf 143999 /* 睇埋 */ 2459332 wikitext text/x-wiki {{Expert}} {{語言學}} '''文體學'''（{{jpingauto|man4 tai2 hok6}} <ref group="e">stylistics</ref>），又叫'''文體論'''或者'''風格學'''，係[[語言學]]嘅一個分支領域，專門研究[[語言]]嘅「風格」—例如攞一個語言群體嚟睇，佢哋[[口語]]講日常生活嘢[[詞庫|用嘅詞彙]]，梗會同口語講[[學術]][[知識]]有差異，而如果呢個群體有[[雙層語言]]情況，佢哋寫嘢可能會同口語（包括日常同學術口語）有好顯著嘅差異。 文體學唔純粹係語言學領域，仲涉及到[[文學]]同[[新聞學]]當中嘅一啲範疇。 ==基本概念== {{main|語言學|寫作風格}} {{see also|字頻率|統計學|頻率分佈}} 籠統啲講，講嘢或者寫嘢嘅'''風格'''可以大致[[界定]]做<ref>{{zh-cn icon}} 莊濤, 梁冠羣, 胡敦驊 (2003). 寫作大辭典，漢語大詞典出版社</ref> <blockquote>一段[[語言]]整體上表現出嚟嘅獨特鮮明特性。</blockquote> 風格話到明係「獨特鮮明」，就表示一套風格一定透過'''比較'''得出嘅：例如而家話某位[[作家]]有佢嘅風格（一個個體有風格），就表示佢寫或者講嘅嘢同第啲作家比起嚟，有某啲零舍唔同嘅地方；又例如而家話[[香港人]]同[[澳門人]]口頭講故仔嘅風格有啲分別（一個群體有風格）—譬如香港人可能成日夾雜嚟自[[英文]]嘅[[借詞]]，而澳門人就比較多出自[[葡萄牙話]]嘅借詞，呢啲觀察都係透過比較先至留意得到嘅。 文體學跨越咗[[語言學]]同[[文學]]嘅範疇。最基本上，文體學會分析吓口語同文字嘅客觀語言特性，例如聽香港人同澳門人講[[粵語]]，要知道係咪真係「前者多啲英文借詞，後者多啲葡萄牙話借詞」，研究者大可以<ref group="註">假設佢哋已經[[定義]]好，乜嘢係英文借詞乜嘢係葡萄牙話借詞。</ref>數吓呢啲字詞喺香港人嘅話語同澳門人嘅話語當中出現嘅頻率<ref group="註">同埋做吓 [[t 測試]]</ref>—可以靠非常[[客觀]]嘅數值嚟解答條問題<ref>Bauer, R. S. (2016). The Hong Kong Cantonese language: Current features and future prospects. ''Global Chinese'', 2(2), 115-161.</ref>。再進一步嘅分析，會嘗試探究呢啲特性背後「反映緊啲乜」或者「有啲咩深層意義」，例如已知某位作家嘅風格特別，零舍常用某類嘅字，[[文學評論]]工作者就有可能會話「噉係反映咗呢位作家嘅獨特諗嘢方式，而呢點係源自佢嘅成長背景」呀噉<ref>王淑儀 （譯）（2014）。太宰治的人生筆記。台北市：麥田出版社。</ref>，而[[社會語言學]]嘅研究者亦有可能有興趣剖析唔同群體講嘢寫嘢嘅風格唔同，係反映緊咩[[社會現象]]。 <!--We need stylistics because--> ==重要概念== 首先，思考一個顯而易見嘅事實<ref name="JM10">Jeffries, L., & McIntyre, D. (2010). ''Stylistics''. Cambridge University Press.</ref>{{rp|1.2.1}}：所有嘅文學，都源自創作者做嘅語言決策。想像以下噉嘅句子： <blockquote>阿明打算今後花多啲時間陪佢嘅老婆同埋 _____。</blockquote> 上面句嘢嘅空格位，可以填'''屋企人'''或者'''家人'''。喺[[粵語白話文]]裡邊，無論創作者喺呢兩個選擇當中揀咗邊個，都能夠出到一句合理嘅[[句子]]。創作者要根據佢嘅個人喜好或者其他因素，決定要用邊一隻[[字詞]]。 ===搭配詞=== {{main|搭配詞}} <!-- Collocation wife and family example --> ===文獻計量=== {{main|文獻計量}} {{see also|數碼人文學|語料庫}} 原則上，語言學跟嘅係[[科學方法]]<ref group="e">scientific method</ref>，成日都會靠[[量化]]嘅方式嚟測試[[假說]]。廿一世紀初嘅文體學，好多時都會借用[[統計]]概念。想像家陣有位文體學研究者，佢想比較唔同時期嘅[[港產片]]啲[[粵語]]對白有咩分別，佢可以攞住手上嘅[[文獻]]或者[[口語]]紀錄（例如係[[劇本]]噉），由六個角度剖析段嘢，計吓唔同嘢嘅頻率，包括<ref>Liu, Y., & Xiao, T. (2020). [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09296174.2018.1504411?casa_token=vp_z5AHRUB0AAAAA:MtXMXUGs8KIpjVJzPMhwR7wDl4gGU9uHFDmtMZoWlLEu36BpKfRXrT71F7PwauubBK0zr75CswfS A stylistic analysis for Gu Long's Kung Fu novels]. ''Journal of Quantitative Linguistics'', 27(1), 32-61.</ref>{{rp|'''1.2'''}}： *[[字符]]：[[標點符號]]、[[大細楷]]或者[[空格]]嘅使用<ref group="註">大細楷同空格喺[[東亞]]嘅文字當中冇咁常見。</ref>； *[[字詞]]：[[詞彙]]嘅多變度、用嘅傾向係[[字頻率|常見字定少見字]]； *[[句子]]：句子長度、句子嘅規律（例如會唔會某啲[[語序]]常見啲？）； *[[段落]]：段落長度、段落用乜嘢類型嘅字開頭、段落用乜嘢類型嘅字終結； *[[文法]]：[[詞性]]嘅 [[n-gram]]； *[[語義]]：會唔會某啲語義類型嘅字詞常見啲？ 呀噉。研究者跟住就可以郁手做比較，睇吓唔同時期嘅作品嘅粵語對白喺呢啲特性嘅頻率同分佈上有咩差異<ref group="註">有關具體要用邊啲[[統計分析]]，簡單嘅可以睇 [[t 測試]]同 [[ANOVA]]。進階啲嘅可以睇[[因素分析]]同[[聚類分析]]。</ref><ref>Burrows, J. F. (1987). Word-patterns and story-shapes: The statistical analysis of narrative style. ''Literary & Linguistic Computing'', 2(2), 61-70.</ref>。 ==睇埋== *[[計量文體學]] *[[修辭手法]] *[[雙層語言]] *[[概率分佈]] *[[認知科學]] ==註釋== {{reflist|group=註}} ==文獻== *Abdulqader, K. A., Sha'ar, M. Y. M. A., & Alyasery, A. H. [https://www.researchgate.net/profile/Khalil-Alshamiri/publication/371112229_Corpus_Stylistics_Style_and_Corpora_Applications/links/6473457f6fb1d1682b16481f/Corpus-Stylistics-Style-and-Corpora-Applications.pdf Corpus Stylistics: Style and Corpora Applications] (PDF). ==引咗== 篇文用咗嘅[[行話]]或者[[專有名詞]]，[[英文]]（或者其他外語）名如下： {{reflist|group=e|1}} 篇文引用咗以下呢啲[[文獻]]同[[網頁]]： {{reflist|1}} ==拎== *{{en}} [https://www.britannica.com/science/stylistics 文體學]，[[不列顛百科全書]] [[Category:語言學]] 3myuygl63hmxsx2z1umfdyfqhl6gj4x 2459334 2459332 2026-09-09T11:14:51Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459334 wikitext text/x-wiki {{Expert}} {{語言學}} '''文體學'''，{{題目粵讀|man4 tai2 hok6}} <ref group="e">stylistics</ref>，又叫'''文體論'''或者'''風格學'''，係[[語言學]]嘅分支領域，專門研究[[語言]]嘅「風格」—例如攞某個語言群體嚟睇，佢哋[[口語]]講日常生活嘢[[詞庫|用嘅詞彙]]，梗會同口語講[[學術]][[知識]]有些少差異，而如果呢個群體有[[雙層語言]]情況，佢哋寫嘢可能會同口語—包括日常同學術口語—有好顯著嘅差異。 文體學唔純粹係語言學領域，仲涉及到[[文學]]同[[新聞學]]當中嘅一啲範疇。 ==基本概念== {{main|語言學|寫作風格}} {{see also|詞頻率|統計學|頻率分佈}} 籠統啲講，講嘢或者寫嘢嘅'''風格'''可以大致[[界定]]為<ref>{{zh-cn icon}} 莊濤, 梁冠羣, 胡敦驊 (2003). 寫作大辭典，漢語大詞典出版社</ref> <blockquote>一段[[語言]]整體上表現出嚟嘅獨特鮮明特性。</blockquote> 風格話到明係'''獨特鮮明'''，就表示一套風格一定透過比較得出嘅：例如依家話某位[[作家]]有佢嘅個體風格，就表示佢寫或者講嘅嘢同第啲作家比起嚟，有某啲零舍唔同嘅地方；又例如依家話[[香港人]]同[[澳門人]]口頭[[講古]]嘅群體風格有啲分別，譬如香港人可能特別常夾雜嚟自[[英語]]嘅[[借詞]]，而澳門人就較多出自[[葡語]]嘅借詞，呢啲觀察都係透過比較至留意得到嘅。 文體學跨越咗[[語言學]]同[[文學]]嘅範疇。最基本上，文體學會分析口語或文字嘅[[客觀]]語言特性，例如聽香港人同澳門人講[[粵語]]，要知道係咪真係前者多啲英語借詞，後者多啲葡語借詞，研究者可以<ref group="註">假設佢哋已經[[定義]]好晒，乜嘢係英語借詞，乜嘢係葡語借詞。</ref>數下呢啲詞喺香港人嘅話語同澳門人嘅話語中出現嘅頻率<ref group="註">可以睇埋[[比較平均值]]嘅概念。</ref>—即係可以透過客觀嘅數值嚟解答條問題<ref>Bauer, R. S. (2016). The Hong Kong Cantonese language: Current features and future prospects. ''Global Chinese'', 2(2), 115-161.</ref>。 再進一步嘅分析，可能會嘗試探究呢啲特性背後「反映緊啲乜」或者「有咩深層意義」噉：例如已知某位作家嘅風格特別，特別常用某類嘅詞語，[[文學評論]]方面嘅工作者就有可能會話噉係反映咗該作家嘅獨特思考方式，而呢點係源自佢嘅成長背景呀噉<ref>王淑儀 （譯）（2014）。太宰治的人生筆記。台北市：麥田出版社。</ref>；而[[社會語言學]]嘅研究者，則可能會有興趣剖析唔同群體講嘢或寫嘢嘅風格有乜嘢差異，同埋噉係反映緊咩[[社會現象]]。 ==重要概念== 首先，一般認為以下呢點係顯然而見嘅事實<ref name="JM10">Jeffries, L., & McIntyre, D. (2010). ''Stylistics''. Cambridge University Press.</ref>{{rp|1.2.1}}：一切嘅文學，都源自創作者做嘅語言決策。想像以下嘅[[語句]]： <blockquote>阿明打算今後花多啲時間陪佢嘅老婆同埋 _____。</blockquote> 上面句嘢嘅空格位，可以填'''屋企人'''或者'''家人'''，[[語義|意思]]都大致不變。喺[[粵語白話文]]裡邊，無論創作者喺呢兩個選擇當中揀咗邊個，都能夠出到一句合理嘅語句。創作者可以根據佢嘅個人喜好或者第啲因素，決定要用邊一隻詞。 ===搭配詞=== {{main|搭配詞}} <!-- Collocation wife and family example --> ===文獻計量=== {{main|文獻計量}} {{see also|數碼人文學|語料庫}} 原則上，語言學跟嘅係[[科學方法]]，成日都會靠[[量化]]嘅方式嚟測試[[假說]]。廿一世紀初嘅文體學，好多時都會借用[[統計]]概念。想像依家有位研究者，佢想比較唔同時期嘅[[港產片]]，啲[[粵語]]對白有咩分別，佢可以攞住手上嘅[[文獻]]或者[[口語]]紀錄，例如係[[劇本]]等，由六個角度剖析段嘢，計算唔同嘢嘅頻率，包括<ref>Liu, Y., & Xiao, T. (2020). [https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09296174.2018.1504411?casa_token=vp_z5AHRUB0AAAAA:MtXMXUGs8KIpjVJzPMhwR7wDl4gGU9uHFDmtMZoWlLEu36BpKfRXrT71F7PwauubBK0zr75CswfS A stylistic analysis for Gu Long's Kung Fu novels]. ''Journal of Quantitative Linguistics'', 27(1), 32-61.</ref>{{rp|'''1.2'''}}： *[[字符]]：[[標點符號]]、[[大細楷]]或者[[空格]]嘅使用<ref group="註">大細楷同空格喺[[東亞]]嘅文獻中冇咁常見。</ref>； *[[詞語]]：[[詞彙]]嘅多變度、用嘅傾向係[[詞頻率|常見詞定少見詞]]； *[[句子]]：句子長度、句子嘅規律，例如會唔會某啲[[語序]]常見啲； *[[段落]]：段落長度、段落用乜嘢類型嘅詞開頭、用乜嘢類型嘅詞終結； *[[語法]]：[[詞性]]嘅 [[n-gram]]； *[[語義]]：會唔會某啲語義類型嘅詞常見啲？ 研究者跟住就可以郁手做比較，睇下唔同時期嘅作品嘅粵語對白，喺呢啲特性上有咩差異<ref group="註">有關具體要用邊啲[[統計分析]]，簡單嘅可以睇[[比較平均值]]。進階啲嘅可以睇[[聚類分析]]等。</ref><ref>Burrows, J. F. (1987). Word-patterns and story-shapes: The statistical analysis of narrative style. ''Literary & Linguistic Computing'', 2(2), 61-70.</ref>。 ==睇埋== *[[計量文體學]] *[[修辭手法]] *[[雙層語言]] *[[概率分佈]] *[[認知科學]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Abdulqader, K. A., Sha'ar, M. Y. M. A., & Alyasery, A. H. [https://www.researchgate.net/profile/Khalil-Alshamiri/publication/371112229_Corpus_Stylistics_Style_and_Corpora_Applications/links/6473457f6fb1d1682b16481f/Corpus-Stylistics-Style-and-Corpora-Applications.pdf Corpus Stylistics: Style and Corpora Applications] (PDF). </small> ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== 篇文用咗嘅[[行話]]或者[[專有名詞]]，外語名如下： {{reflist|group=e|1}} 篇文引用咗以下呢啲[[文獻]]同[[網頁]]： {{reflist|1}} ==拎== *{{en}}[https://www.britannica.com/science/stylistics 文體學]，[[不列顛百科全書]] [[Category:語言學]] l4vsrddcsw6xdn5guirodpvkjoe5qd8 蔡佩賢 0 163439 2458935 2458860 2026-09-08T12:03:13Z ~2026-48554-71 348723 2458935 wikitext text/x-wiki {{Afd}}{{BLP unsourced}} '''蔡佩賢'''（'''Kitty Choi'''，{{bd|1987年|12月8號}}）係[[香港]]兼職模特兒，正職係尖沙咀俏佳人夜總會嘅小姐 ，佢係第37組，跟Amy媽，藝名叫「噹噹」亦係模特兒[[傅嘉莉]]個師妹，入行前係個專業化妝師。另外佢亦有客串過電影演出。 ==電影演出== *2012年：《[[喜愛夜蒲2]]》 *2013年：《[[爛滾夫鬥爛滾妻]]》 ==MV== *[[呂爵安]]《Elevator》 ==出面網頁== *{{instagram|sberrykitty}} [[Category:香港女模特兒]] [[Category:蔡氏|佩賢]] {{HK-enter-bio-stub}} 0bcs6ntd0dygtgju7n00vdi57xo66gj 伍富橋 0 164348 2459081 2410001 2026-09-08T23:31:04Z Raffydude1111 311099 2459081 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男歌手 | 姓名 = 伍富橋 | 圖片 = Alvin Ng 20250427.jpg | 圖片簡介 = | 羅馬拼音 = Ng Fu Kiu | 英文名 = Alvin Ng | 暱稱 = | 出生日期 = {{Birth_date_and_age|1994|6|23}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 職業 = 歌手、主持、演員 | 語言 = {{hlist|粵語|英文|普通話}} | 教育程度 = [[緬因大學]] | 母校 = | 父母 = | 配偶 = {{marriage|[[梁兆楹]]|2022年}} | 出道日期 = 2014年 | 出道作 = | 活躍年代 = 2016年到依家 | 唱片公司 = [[星夢娛樂]]（2016年到依家） | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2015年到依家） | IMDb = | 獎項 = }} '''伍富橋'''（{{lang-en|'''Ng Fu Kiu, Alvin'''}}，{{bd|1994年|6月23號}}）係[[香港]]男[[歌手]]，參加[[無綫電視]]2014年搞嘅《[[超級巨聲]]4》，入咗無綫電視，之後喺2016年嘅[[TVB全球華人新秀歌唱大賽]]得到季軍。 ==簡歷== ===早年=== 伍富橋喺石籬天主教小學度讀上午校，中學喺東華三院伍若瑜夫人紀念中學度畢業。之後去咗美國緬因州讀 Dirigo High School。畢業之後升讀緬因大學。 ===加入無綫=== 2014年，伍富橋由美國返香港發展，報名參加[[無綫電視]]搞嘅《[[超級巨聲]]4》，最終攞第十二名，就簽約做無綫電視藝員。2015年佢讀[[無綫電視藝員訓練班|演員招募班]]，同年開始做音樂節目《[[樂勢力]]》主持，亦有客串演出無綫電視劇集，2016年做埋[[TVB娛樂新聞台]]主播，又有做旅遊節目《[[3日2夜]]》主持。 ===歌手之路=== 2016年6月，伍富橋加盟[[星夢娛樂]]，準備正式做歌手。2017年頭，佢代表香港參加《[[TVB全球華人新秀歌唱大賽]]2016》，最後攞季軍。同年8月28號，佢推出頭一首派臺歌《我怎會如此》，其後作品有《放假》及《不只是朋友》。 ==演出== ===電視節目（無綫電視）=== *[[TVB娛樂新聞台]] *[[3日2夜]]第2輯 *[[樂勢力]] *[[Music Power 2017]] *[[Music Café]] *[[姊妹淘 (電視節目)]] ===電視劇（無綫電視）=== *2016 [[愛·回家之八時入席]] *2016 [[律政強人]] *2016 [[幕後玩家]] *2017 [[我瞞結婚了]] *2017 [[同盟 (電視劇)|同盟]] *2026 [[夫妻的博弈]] 飾 西裝友（第25集） == 出面網頁 == * {{TVBartiste|ngfukiu}} * {{Facebook|伍富橋-Alvin-837164913002194}} * {{新浪微博|5496909511}} [[Category:香港男歌手]] [[Category:無綫電視男藝員]] [[Category:伍氏|富橋]] [[Category:超級巨聲4參賽者]] {{HK-enter-bio-stub}} o8piffih4f2x6d8l6bxt8cjj5c4ieyw 李家超 0 165519 2459020 2458797 2026-09-08T15:11:49Z ~2026-48648-50 348746 /* 借反送中獲習近平賞識上位 */ 港澳政府唔會用“習總書記”稱呼習近平，而你用緊嘅身分係使用粵語嘅“任何仁”，而非幹部或者公務員；中國政府有而且只有一小撮貪官污吏意圖兼且有能力對總書記不利係人所共知嘅事實，原因係兩岸四地絕大多數黨外中國人民一直支持毛澤東、鄧小平、江澤民、胡錦濤以及習近平，每次異常都及時用血肉築成長城予以成功保護，老百姓係共產黨嘅生命源泉亦係永恆真理……唔好好心做壞事噉樣協助黨內害羣之馬誘使中共中央誤信有平民百姓自發與最高領導人為敵嘅謊言啦！ 2459020 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野䕺林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] 1ve3h5p4ywnqfx7qgdix4c0hrms21wo 2459027 2459020 2026-09-08T15:17:08Z ~2026-48648-50 348746 我同“乜乜剪”或者“乜乜新”兩個商業團隊均喺理念上根本矛盾；假如你唔係隸屬於後者，你我爭拗有害無益。 2459027 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野䕺林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留將若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習近平主席同李強總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] lzjxyqd057npa5n4061nytqb1hw49b4 2459029 2459027 2026-09-08T15:22:27Z ~2026-48648-50 348746 /* 被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴 */ 2459029 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野䕺林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留將若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習近平主席同李強總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] 8vyr0uuhhbxl3keeof257fey4l0e1tn 2459030 2459029 2026-09-08T15:23:45Z ~2026-48648-50 348746 /* 被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴 */ 2459030 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野䕺林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習近平主席同李強總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] hl2gwdtqpupi5l9azki66fi7j0dtlkt 2459051 2459030 2026-09-08T17:30:41Z ~2026-48684-26 348754 /* 香港傳媒稱習近平為總書記 */ 【Now新聞台】中共總書記習近平向大埔大火死者和殉職消防員表示哀悼，並要求努力把火災傷亡損失降到最低：https://news.now.com/mobile/local/player?newsId=627424 2459051 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野䕺林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習總書記同李強總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] posgfoiyurxdeiti38wxgkq1uap5m5p 2459157 2459051 2026-09-09T02:19:32Z ~2026-48786-66 348784 錯字 2459157 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野樹林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習總書記同李強總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] iikorr1axhebc8kbfi5tbl3dhw4w3cx 2459158 2459157 2026-09-09T02:21:44Z ~2026-48786-66 348784 對稱 2459158 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野樹林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來佢恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對人民領袖習近平添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習總書記同李總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] 53wm43b3xs3i9xlha8rqazgf58o5d92 2459159 2459158 2026-09-09T02:24:01Z ~2026-48786-66 348784 /* 借反送中獲習近平賞識上位 */ 2459159 wikitext text/x-wiki {{政治人物明細 | 後綴尊稱 = {{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}} | image = Lee Ka-chiu 20210826.png | office = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區行政長官]] | term_start = 2022年7月1號 | term_end = | majority = 1416票 | predecessor = [[林鄭月娥]] | successor = | office1 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港特別行政區政務司司長]] | term_start1 = 2021年6月25號 | term_end1 = 2022年4月7號 | chief-executive1 = [[林鄭月娥]] | predecessor1 = [[張建宗]] | successor1 = [[陳國基]] | office2 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]局長 | term_start2 = 2017年7月1號 | chief-executive2 = [[林鄭月娥]] | predecessor2 = [[黎棟國]] | successor2 = [[鄧炳強]] | term_end2 = 2021年6月24號 | office3 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[保安局]]副局長 | term_start3 = 2012年10月1號 | term_end3 = 2017年6月30號 | 1blankname3 = 局長 | 1namedata3 = [[黎棟國]] | predecessor3 = [[黎棟國]] | successor3 = [[區志光]] | office4 = [[File:Regional Emblem of Hong Kong.svg|20px]] [[香港警務處]]副處長（管理） | term_start4 = 2010年3月 | term_end4 = 2012年9月30號 | predecessor4 = [[任達榮]] | successor4 = {{tsl|zh|馬維騄}} | birth_date = {{birth date and age|1957|12|7}}<ref name="designations">{{引網|url=http://home.treasury.gov/policy-issues/financial-sanctions/recent-actions/20200807|title=Hong Kong-related Designations; Central African Republic Designation|website=[[美國財政部]] |language=En|date=2020年8月7號}}</ref> | birth_place = {{HKG-1945}} | spouse = [[林麗嬋]] | children = [[李文龍 (李家超嘅大仔)|李文龍]]、[[李文駿 (李家超嘅細仔)|李文駿]] | 學歷 = 公共政策及行政碩士 | 母校 = [[五邑工商總會學校]]<br>[[九龍華仁書院]]<br>[[查理斯史都華大學]] | 居處 = {{HKG}}[[何文田]]帝庭園<ref name="designations"/> | 簽名 = Chinese Signature of John Lee Ka-chiu.svg | nickname = [[比卡超]]{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠嘅才能有如嗰隻虛構非人角色咁卓越，並無字面所示「李家超唔係人」嘅意思。}}<ref>{{cite news|url=https://hkgpao.com/articles/1022332|title=比卡超憑十萬伏特 李家超呢?|author=吳志隆|date=2021-06-27|work=[[HKG報]]|archive-url=https://web.archive.org/web/20220406072122/https://hkgpao.com/articles/1022332|archive-date=2022-04-06|url-status=live}}</ref>、[[沙塵]]超{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠「做事嚴格、作風強硬」，並唔係話「李家超有如經典香港漫畫同電影嘅同名角色咁衰格」，亦唔係話「李家超同某綽號相同嘅知名黑社會人士相似」。}}<ref>{{cite news|url=https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|title=屢破大案作風強硬 人稱「沙塵超」|work=明報|date=2022-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20220411062157/https://news.mingpao.com/pns/%E8%A6%81%E8%81%9E/article/20220408/s00001/1649355432395/%E5%B1%A2%E7%A0%B4%E5%A4%A7%E6%A1%88%E4%BD%9C%E9%A2%A8%E5%BC%B7%E7%A1%AC-%E4%BA%BA%E7%A8%B1%E3%80%8C%E6%B2%99%E5%A1%B5%E8%B6%85%E3%80%8D|archive-date=2022-04-11|url-status=live}}</ref> 、少女殺手{{notetag|按參考資料嘅前文後理，爾個花名用來稱讚渠魅力勁到「迷死少女」，並無字面所示「李家超係個專攞少女命嘅殺手」嘅意思。}}<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835548/即時-港聞-新任特首誕生-李家超成校內-風頭躉-同窗形容少女殺手但用情專一|title=新任特首誕生｜李家超成校內「風頭躉」 同窗形容少女殺手但用情專一|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-07-11}}</ref> }} '''李家超'''{{GBM}}{{SBS}}{{PDSM}}{{PMSM}}{{JP}}（{{Lang-en|'''John Lee Ka-chiu'''}}，{{生死|1957年|12月7號}}<ref name="designations"/>），係現任[[香港特別行政區行政長官]]兼[[維護國家安全委員會]]主席。做過[[香港特別行政區政務司司長|政務司司長]]，兼且做過候選人資格審查委員會主席。[[香港警察]]出身，曾經做過[[保安局]]局長、副局長同埋[[香港警務處|警務處]]副處長。 ==簡歷== 李家超祖籍[[廣州]][[番禺]]。小學時期入讀[[五邑工商總會學校]]，中學就讀[[九龍華仁書院]]。在職進修期間取得[[澳洲]][[查理斯史都華大學]]公共政策同行政碩士。 1977年加入[[皇家香港警察]]，任職見習督察。1997年升任為總警司。 李家超喺警隊服務33年期間，曾經任職多個唔同部門，負責行動工作、刑事調查、警察投訴、服務質素、人事、訓練、資訊科技系統、財務、政策制訂、策劃同發展等。崗位包括西九龍總區指揮官、助理處長（刑事），同埋刑事及保安處處長。佢有豐富刑事調查，危機管理同保安經驗。 佢離開警隊之前，擔任警務處副處長（管理）一職，負責警隊管理制度嘅發展同運作。原定響2014年退休。 2012年10月1號就任[[保安局]]副局長，協助保安局局長制訂政策，管理資源。佢因為做政治任命官員而放棄[[英國]]國籍。 2017年7月，李家超出任保安局局長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|title=国务院任命香港特别行政区第五届政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2017年6月21號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年1月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210128084125/http://www.gov.cn/xinwen/2017-06/21/content_5204186.htm|url-status=dead}}</ref>，係史上第一位警察出身嘅保安局局長。任內曾經處理轟動國際嘅[[反送中運動]]，佢支持差人嘅立場同言行都係爭議。2020年8月7號，[[美國財政部]]宣佈[[美國財政部對損害香港自治官員嘅制裁|制裁十一位破壞香港自治嘅官員]]，其中就有李家超<ref>{{cite web|url=https://www.bbc.com/zhongwen/trad/world-53700444 |title=美國宣佈制裁11名中港官員，林鄭月娥首當其衝 |publisher=BBC |date=2020-08-07 |accessdate=2022-04-05}}</ref>。 2021年6月23號，[[中華人民共和國國務院|國務院]]根據[[香港特別行政區行政長官|行政長官]][[林鄭月娥]]嘅提名同建議任命李家超爲政務司司長<ref>{{引網|url=http://www.gov.cn/xinwen/2021-06/25/content_5620782.htm|title=国务院任免香港特别行政区政府主要官员|language=Zh-hans|publisher=[[中華人民共和國國務院]]|date=2021年6月25號|access-date=2021年6月28號|archive-date=2021年8月26號|archive-url=https://web.archive.org/web/20210826082356/https://user.www.gov.cn/static/js/yh-idm5.0.0.js|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/25/P2021062500413.htm|title=政府公布主要官員任免|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月25號}}</ref>，25號公佈同生效，同時免去原保安局局長職務，由警務處原處長[[鄧炳強]]接任，實際上李家超同鄧炳強係得到中共直接提拔。李家超成爲頭一位差人出身嘅司長，打破以往都係由[[政務職系|政務官]]任職呢個職位嘅傳統，警察出身嘅李鄧受到中共重用，出現武官治港嘅情況。 2021年6月28號至7月1號，​行政長官林鄭月娥去[[北京]]參加[[中國共產黨]]成立100週年慶祝活動。李家超在任政務司司長三日後，首次署理行政長官職務<ref>{{引網|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202106/27/P2021062700353.htm|title=行政長官赴京出席中國共產黨成立100周年慶祝活動|language=Zh-hant|publisher=香港特別行政區政府新聞公報|date=2021年6月27號}}</ref>。7月6號，佢出任香港特別行政區候選人資格審查委員會主席。 2022年4月6號，[[中聯辦 (香港)|中聯辦]]同選委見面，有選委響會後同媒體講「李家超將會係中共唯一支持嘅候選人」，呼籲其他選委支持佢<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/政情/755567/特首選舉-01消息-中聯辦晤選委-李家超是唯一人選-籲選委支持|title=特首選舉︱01消息：中聯辦晤選委 李家超是唯一人選 籲選委支持|last=陳嘉洛|date=2022-04-06|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。同日下晝三點，佢交咗辭職信<ref>{{引網|url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1642691-20220406.htm?|title=行政長官收到政務司司長李家超請辭 - RTHK|website=news.rthk.hk|language=zh-tw|access-date=2022-04-08}}</ref>。五點半，佢響記者會上話若果獲批，將會參選[[2022年香港特別行政區行政長官選舉]]<ref>{{引網|url=https://www.businesstimes.com.hk/articles/138348/2022%E7%89%B9%E9%A6%96%E9%81%B8%E8%88%89-%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85-%E8%BE%AD%E8%81%B7-%E6%94%BF%E5%8B%99%E5%8F%B8%E5%8F%B8%E9%95%B7-%E4%BF%9D%E5%AE%89%E5%B1%80%E5%B1%80%E9%95%B7-%E8%BE%AD%E8%81%B7%E4%BF%A1-%E8%A1%8C%E6%94%BF%E9%95%B7%E5%AE%98-%E5%94%AF%E4%B8%80%E5%80%99%E9%81%B8%E4%BA%BA-%E9%81%B8%E5%A7%94%E6%9C%83/|title=2022特首選舉｜李家超辭任政務司司長 準備參選行政長官｜據報是唯一候選人|date=2022-04-06|website=香港財經時報 HKBT {{!}} 股票股市分析 {{!}} 健康、娛樂、科技、生活資訊新聞|language=zh-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。4月8號，佢嘅辭職獲得批準<ref>{{引網|url=http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|title=国务院批准李家超辞去政务司司长一职 _大公网|website=www.takungpao.com|access-date=2022-04-09|archive-date=2022-04-09|archive-url=https://web.archive.org/web/20220409063508/http://www.takungpao.com/hongkong/text/2022/0408/706541.html|url-status=dead}}</ref>；同日佢就交表格參選，仲邀請埋全國人大常委[[譚耀宗]]出任辦公室主任<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/2326850/即時-港聞-特首選戰-李家超競選辦-雙譚配-譚耀宗譚志源任正副主任|title=特首選戰｜李家超競選辦「雙譚配」 譚耀宗譚志源任正副主任|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=zh-yue-Hant-HK|access-date=2022-04-08}}</ref>。 2022年5月8號，李家超喺[[第6屆香港行政長官選舉]]作為唯一候選人以1416票當選。 2022年5月20號，中共國務院總理[[李克強]]簽署國務院令，任命李家超為香港第六任行政長官<ref>{{cite web |title=李克强主持召开国务院第七次全体会议 决定任命李家超为香港特别行政区第六任行政长官 韩正等出席 |url=http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm |website=新华网 |accessdate=2022-05-20 |archive-date=2022-05-28 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220528032544/http://www.news.cn/politics/leaders/2022-05/20/c_1128670249.htm }}</ref>。同年5月30號，李家超響[[中南海]]接受李克強頒授任命狀，正式獲任命做香港第六任行政長官<ref>{{cite news |title=李克強向李家超頒國務院令　任命為香港第六任行政長官 |url=https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm |accessdate=2022-05-31 |work=香港電台 |date=2022-05-30 |archive-date=2022-05-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220530103327/https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1650775-20220530.htm }}</ref>，係香港歷史上第一個連政綱都冇就做行政長官嘅人。 ==爭議== ===借反送中獲習近平賞識上位=== 根據[[林鄭月娥]]派系商人余麗莎嘅爆料，李家超獲得中共總書記[[習近平]]賞識升官做特首嘅關鍵係：喺[[反送中運動]]期間出招，派人搞滲透，將聚集喺[[香港中文大學]]嘅（暴力及非暴力）示威者呃咗去[[香港理工大學]]打躉{{notetag|前者大部分邊界黐住山野樹林，後者全境被石屎森林包圍。}}，然後甕中捉鱉；不過後來李特首恩將仇報，得寸進尺噉以權謀私，對習總書記添煩添亂。<ref>{{Citation|title=20260619A 【香港崩壞】 超強組合榨乾中產！超低能公關多粒星？用一粒星掩蓋百人命？ 外資撤離真相大白：人命都保唔住，點保你啲錢！{{!}} 雨後陽光《Raymond &麗莎》18:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=QZwJ5Vg4cbk|accessdate=2026-06-21|language=en}}</ref><!--~11:40--> ===俾美國財政部制裁=== 由於美國指控佢作為保安局局長破壞香港自治，[[美國財政部]]根據2020年[[香港自治法案]]（Hong Kong Autonomy Act of 2020）將佢列為「特別指定國民和被封鎖人員」，對佢同國際犯罪分子一樣施加一級制裁，所以佢無法同任何美國公司同個人進行資金、貨品同埋金融服務交易。現實上，礙於制裁，佢特首任內無法出訪美國以及歐洲，只能夠用「行程緊密」做藉口，掩蓋自己買唔到機票出訪美國或係西方轉機嘅事實，所以佢唯有派唯一無俾人制裁嘅財政司司長[[陳茂波]]出席[[亞太經合組織]]會議。<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/%E9%A6%99%E6%B8%AF/20231031-%E5%8F%97%E7%BE%8E%E6%96%B9%E5%88%B6%E8%A3%81%EF%BC%8C%E6%B8%AF%E5%BA%9C%E7%A8%B1%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E5%9B%A0%E6%97%A5%E7%A8%8B%E4%BA%8B%E5%AE%9C%E7%94%B1%E9%99%B3%E8%8C%82%E6%B3%A2%E4%BB%A3%E5%87%BA%E5%B8%ADapec%E5%B3%B0%E6%9C%83|title=受美方制裁，港府稱李家超因日程事宜由陳茂波代出席APEC會議|date=2023-10-31|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2026-09-06}}</ref> ===妻兒入英藉同「愛國者治港」原則=== 2020年5月30號，《東方日報》披露李家超老婆[[林麗嬋]]同兩個仔都揸英國籍<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20200530/bkn-20200530220810568-0530_00822_001.html|title=港版國安法：港高官持英加澳物業 家人擁外國國籍|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-06-29}}</ref>。2021年6月25號，李家超啱啱升官，《明報》向政務司長辦公室查詢佢哋咁嘅情況，有冇違背中共總書記習近平強調嘅「[[愛國者治港]]」原則，收唔到回應<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20210626/s00001/1624645217314/%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85%e5%a6%bb%e5%85%92%e8%a2%ab%e6%8c%87%e6%8c%81%e8%8b%b1%e7%b1%8d-%e7%84%a1%e5%9b%9e%e8%a6%86%e3%80%8c%e6%84%9b%e5%9c%8b%e8%80%85%e6%b2%bb%e6%b8%af%e3%80%8d%e8%b3%aa%e7%96%91|title=李家超妻兒被指持英籍 無回覆「愛國者治港」質疑 - 20210626 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-06-29}}</ref>。2022年6月20號，爾種矛盾被做過[[香港總督]]嘅[[彭定康]]提及；渠話香港不停衰落，建議李家超為此鼓勵妻兒保留[[英國護照]]<ref>{{Citation|title=彭定康说世界现在面对的是一个“巅峰过后的中国”|url=https://www.voachinese.com/a/6625176.html|accessdate=2022-09-05|language=zh}}</ref>。 ===婚前性行為事實同「衰十一」猜測=== 李家超中學時嘅學業成績唔錯，[[香港大學]]工程學系肯收佢{{notetag|當年香港民間經濟繁榮，唔玩貪污腐敗嘅話，做一般工程師賺錢多過做一般差佬嘅好多，而且更加光采。}}，不過李家超冇入讀，轉而走咗去[[皇家香港警察]]度打工，佢話噉係由於家庭原因<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202106/26/AP60d7386ae4b08d3407c924e0.html|title=李家超曾獲港大錄取 家庭原因放棄入讀考警隊|website=香港文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2021-12-13}}</ref>。2021年6月27號，謎米香港引述自稱係李家超中學同學嘅間接報料，獨家指稱詳情係李家超當年未結婚就同人哋做愛，[[大肚|搞大咗對方個肚]]，被迫輟學，即刻揾錢來養家<ref>{{Citation|title=(中字)李家超升官三日已成署理特首 夠唔夠威？點解當年唔讀大學的驚天大秘密！〈蕭若元：蕭氏新聞台〉2021-06-27|url=https://www.youtube.com/watch?v=JBof7CgDoms|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>；《[[明報]]》喺2022年4月8號重提關於李家超嘅陳年報道，並列渠嘅結婚年份同大仔李文龍嘅歲數，顯示渠的確令之後嘅老婆[[林麗嬋]]未婚懷孕<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e8%a6%81%e8%81%9e/article/20220408/s00001/1649355430210/%e6%9b%be%e8%86%ba%e5%8d%81%e5%a4%a7%e7%88%b6%e8%a6%aa-%e6%9d%8e%e5%ae%b6%e8%b6%85-%e4%b8%8d%e6%8e%a5%e7%b4%8d%e6%89%93%e7%bd%b5%e6%95%99%e5%ad%90-%e6%89%93%e6%88%90%e4%b8%80%e7%89%87%e5%90%8c%e6%99%82%e4%bf%9d%e7%88%b6%e8%a6%aa%e5%b0%8a%e5%9a%b4-%e4%b8%8d%e6%b1%82%e5%ad%90%e9%80%90%e5%90%8d%e5%88%a9|title=曾膺十大父親 李家超：不接納打罵教子 打成一片同時保父親尊嚴 不求子逐名利 - 20220408 - 要聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2022-09-05}}</ref>；《[[信報]]》亦喺同日作出較為隱晦嘅同類印證<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3095695/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%E6%97%A9%E5%B9%B4%E7%94%A2%E5%AD%90+%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E7%90%86%E7%94%B1%E6%94%BE%E6%A3%84%E6%B8%AF%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E4%BD%8D|title=信報即時新聞 -- 李家超早年產子 家庭理由放棄港大學位|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>。一反慣例，香港政府無公開過林麗嬋爾個特首夫人嘅年紀，令民眾疑惑；2022年5月16號，[[邵子風]]喺[[Facebook]]出咗條配圖之中有李家超同林麗嬋個樣嘅開玩笑[[IQ題]]，讀者計算之後，會得出「李太[[交配]]時年齡」為「十一歲、十二歲或十三歲」嘅答案，間接顯示「李生」「衰十一」。{{notetag|與之前所述同理，雖然「衰十一」之中有一個貶義嘅字，但係成個按時、地、人同事等條件，都可能係褒義詞或者中性詞。}}<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/siu.dean/posts/546255090198916|title=【IQ題】|url-status=live}}</ref>；李家各人同[[香港政府]]等方面，皆無否認或承認李家超有「衰十一」。唔少時事評論員同[[網民]]，亦因無從確認真相，而作出諸多猜測，甚至懷疑李家超有[[戀童癖]]<ref>{{Citation|title=李家超夫人極低調，年齡秘密是否新特首死穴？︱奪命Loudzone (第1節) 22年05月17日|url=https://www.youtube.com/watch?v=IUBpubgin24|accessdate=2022-09-05|language=en-GB}}</ref>。 ===發表顛覆常理嘅香港「民主」理論=== {{See Also|英國阻礙香港民主自治制度謠言}} 喺聯合國人權理事會第49屆會議期間，舉辦左個「香港明天更美好」主題視像邊會，李家超以港方代表發言講野，聲稱立左《港區國安法》之後，阻止左好多暴力暴亂嘅出現。佢仲話，香港嘅民主進程係喺中共行使主權之後先開始<ref>{{引網|url=http://www2.hkej.com/instantnews/current/article/3071170/%E6%9D%8E%E5%AE%B6%E8%B6%85%3A%E9%A6%99%E6%B8%AF%E6%B0%91%E4%B8%BB%E9%80%B2%E7%A8%8B%E6%98%AF%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E5%BE%8C%E6%89%8D%E9%96%8B%E5%A7%8B|title=信報即時新聞 -- 李家超:香港民主進程是回歸後才開始|website=信報即時新聞|access-date=2022-05-16}}</ref>，仲話「完善選舉制度」後嘅立法會有競爭，行事效率高。最後，佢仲話香港嘅各類自由無比人減少到。不過，早喺英屬香港年代，香港[[英國政府]]同[[香港政府]]喺[[第二次世界大戰]]後都有喺香港推動民主同[[人權]]工作，但呢啲都受到中共干預同埋其他唔同因素，令1997年之前嘅香港最終未達到全面民主化<ref name=":0">{{引網|url=https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=15075|title=港英時代爲何沒有民主|work=www.upmedia.mg 上報|access-date=2021-12-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|title=香港戰後民主發展：功敗垂成的「楊慕琦計劃」|work=www.vjmedia.com.hk 輔仁文誌|access-date=2021-12-28|archive-date=2020-07-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20200702133454/https://www.vjmedia.com.hk/articles/2013/12/19/57368|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/art/oldhkphotos/30521|title=四十年代末期的政制改革（一）：楊慕琦計劃|author=余震宇|website=ET Net|access-date=2021-12-28}}</ref>。 ===聲稱自己對袁松彪「印象僅止於個張相」=== 李家超同倫敦經貿辦間諜案嘅疑犯之一嘅袁松彪係查爾斯史都華大學同屆畢業嘅碩士同學，兩人曾經係警隊高層，佢同袁松彪有畢業合照。面對質詢，佢行會前記者會度話：「如果係網上流傳嘅一張相呢…睇起黎係一張合照，而我對呢個人嘅印象僅止於呢張相。」庭上兩名被告被指為香港情報部門進行秘密執法活動，跟蹤監視逃亡海外嘅異見人士。經審訊後兩人俾陪審團大比數裁定罪成。港府又證實有為佢俾律師費，罪成又無解除雙方僱傭關係，話同經貿辦職能無關，發言人辯稱保安費用係因為官員出訪俾人頻繁騷擾所以先要使架，仲話堅決反對一切不實指控。兩人同樣係香港到澳洲鍍金嘅同學，一樣係皇家香港警察做到幫辦級，如果話無印象同完全無私相授受嘅話，簡直令人難以置信。{{來源請求}} ===被指控喺樓宇大維修斂財勾當中出賣同伴=== 根據林鄭月娥派系工程商人余麗莎{{notetag|佢宣揚疑似原本版鄧小平理論。}}同王瑞民爆料，上個香港特首在位時政府有聘用個專業小組協助圍標集團用收集授權票等手段違規賺錢，佢哋亦負責監管到班友只謀財不害命，維持其可持續性，後來李家超上任，將其解僱，換上非專業小組，為咗增加利潤，改為奉行為謀財可害命方針，並增設資助期限兼且實施一系列鐵腕手段，例如用維護國家安全作藉口，扣留若干親中愛國者嘅回鄉證，阻止佢哋去首都上訪告狀，黃碧嬌等喺貪污腐敗生意中屬於前線人員嘅大量政客先至需要鋌而走險，冇得好似以前噉樣慢工出細貨，終於鬧出宏福苑火燭，中南海外交電話熱線連夜受多國高層官員慰問，習近平總書記被驚動，李家超就將殺人罪責推嗮去黃碧嬌身上，欺騙中央，而且靠攏若干以竄改版三個代表綱領行事嘅其他黨內勢力，減少習近平新時代中國特色社主義思想嘅實踐程度，威脅習總書記同李總理嘅統治威信。<ref>{{Citation|title=20260819A 【一張空白授權票引爆的羅生門！】踢爆市建局招標妥廢柴本質： 居民無所適從，議員焗住違規？{{!}} 雨後陽光 20:00 直播|url=https://www.youtube.com/watch?v=Hs1SJRUsp4M|accessdate=2026-09-05|language=en}}</ref> ==獎項== * 十大現代父親新形象選舉當選（1990年）<ref>{{引網|url=https://std.stheadline.com/realtime/article/1835708/即時-港聞-李家超當選-九龍華仁高材生-曾入選-十大父親|title=李家超當選｜九龍華仁高材生 曾入選「十大父親」|last=星島日報|website=std.stheadline.com|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-09-05}}</ref> * [[榮譽獎章|香港警察榮譽獎章]]（2000年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200007/01/0630260.htm|title=二○○○年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2000年7月1號}}</ref> * [[卓越獎章|香港警察卓越獎章]]（2008年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/200807/01/P200806300287.htm|title=二○○八年授勳名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2008年7月1號}}</ref> * [[太平紳士]]（2012年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.gld.gov.hk/egazette/pdf/20121643/cgn201216436907.pdf|title=第6907號公告 太平紳士條例 (第510章)|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府憲報|date=2012年10月26號}}</ref> * [[銀紫荊星章]]（2017年）<ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/201706/30/P2017062900876_262112_1_1498740727459.pdf|title=二○一七年授勳名單　附件：二○一七年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2017年6月30號|page=10}}</ref> * [[大紫荊勳章]]（2022年）<ref>{{Cite press release|url=http://www.info.gov.hk/gia/general/202207/27/P2022072600795.htm|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號}}</ref><ref>{{Cite press release|url=http://gia.info.gov.hk/general/202207/27/P2022072600795_398192_1_1658850376447.pdf|title=二○二二年授勳及委任太平紳士名單　附件一：二○二二年獲授勳銜及嘉獎人士的嘉許語|format=PDF|language=Zh-hant|publisher=香港政府新聞公報|date=2022年7月27號|pages=1}}</ref> ==參考== {{攷}} ==解畫== {{notefoot}} ==連結== {{同享類|John Lee Ka-chiu}} * [http://www.ceo.gov.hk/tc/biography.html 履歷 | 香港特別行政區行政長官] {{香港行政會議成員}} {{HKCE}} {{大紫荊勳章}} {{Authority control}} [[類:香港特區行政長官]] [[類:香港政府官員]] [[類:香港前警務人員]] [[類:九龍華仁書院舊生]] [[類:李氏|家超]] qcty1em3lkytb0w57capwq9bk8wuptn 薩禾島 0 177370 2458965 1143885 2026-09-08T13:10:03Z Z423x5c6 42683 +Eng 2458965 wikitext text/x-wiki [[File:GuadalcanalCloseup.png|thumb|薩禾島（左上）]] '''薩禾島'''（{{Lang-en|Savo Island}}）係南[[太平洋]][[所羅門群島]][[佛羅里達群島]]一個島，由[[中部省 (所羅門群島)|中部省]]管。 {{geo-stub}} [[Category:所羅門群島嘅島]] lvjyz8lum62q7yu9lioouy1a5phv04x User talk:Dr. Greywolf 3 177383 2459109 2458931 2026-09-09T01:08:23Z Dr. Greywolf 143999 /* 心情日記#47 */ 2459109 wikitext text/x-wiki <div style="width: 100%; margin: 0.2em 0; padding: 0.3em 0; border-top: 5px solid #ddd; border-bottom: 5px solid #ddd; font-size: 120%;">'''{{BASEPAGENAME}}你好！食咗飯未？[[Wikipedia:歡迎|歡迎]]加入[[粵文維基百科]]！'''</div> *維基百科鼓勵'''[[Wikipedia:勇於修改|勇於修改]]'''，所以放膽寫！「'''[[Wikipedia:五大支柱|維基百科五大支柱]]'''」係百科、中立、內容自由、行為規範，同埋：無死板嘅規則。 *維基百科唔鼓勵搞破壞，如果搞破壞，就有可能俾人[[Wikipedia:封鎖政策|封鎖]]。 *順便提提，響討論版發言之後，記得打四隻（半形）波浪紋來[[Wikipedia:討論頁要簽名|簽名]]，即係噉<nowiki>~~~~</nowiki>。 *有乜嘢問題，可以去我塊討論版問我，亦可以[[Wikipedia:問|來呢度揾答案]]。有嘢講？請去[[Wikipedia:新維基友留言]]。 *我哋發展緊用字嘅一套指引《[[Wikipedia:粵語本字]]》，你可參攷同埋畀意見。希望你鍾意來呢度寫嘢。 *得閒飲茶！ *Welcome to Cantonese Wikipedia. If you cannot understand [[:en:Standard Cantonese|Cantonese]], you can write to our [[Wikipedia talk:本地大使館|Ambassador]]. Enjoy yourself. <span style="display:none"></span>我係歡迎您嘅維基人：[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC)<span style="display:none"></span>--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC) 少少重要筆記：呢篇文好發人深省；[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) 連返去：[[User:Dr. Greywolf/Sandbox]] {{archive box|{{div col}} *[[/2018]] (或之前) *[[/2019]] *[[/2020]] *[[/2021]] *[[/2022]] *[[/2023]] *[[/2024]] *[[/2025]] {{div col end}} }} ==Hea 寫 #1== *{{加權文長|數據分析}}：諗緊講講 Kaggle... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月1號 (四) 12:47 (UTC) *{{加權文長|潘妮洛普}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 12:12 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[STAR 原則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''513'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月2號]]，你推薦篇文「'''[[海水電池]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) ==心情日記 #1== *聖誕假期間睇咗呢篇：[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]；一定會留意下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|朱古力蛋糕}}，{{加權文長|振幅}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月3號 (六) 06:48 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|前題}}，{{加權文長|原子論}}—諗緊用呢篇做起點，{{加權文長|縱向研究}}—加咗少少料，講 recall window。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月4號 (日) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[海報環節]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''514'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月5號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記 #2== *今日寫咗：可以上 DYK 嘅{{加權文長|混淆變數}}；可能會加料上 DYK 嘅 {{加權文長|Simpson 悖論}}；仲有係 hea 寫嘅{{加權文長|質量守恆定律}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 11:16 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月6號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[專家]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%B0%88%E5%AE%B6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E5%B0%88%E5%AE%B6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''515'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月6號 (二) 00:47 (UTC) ==心情日記 #3== *今日執咗：{{加權文長|延遲滿足}}，{{加權文長|棉花糖實驗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 09:44 (UTC) *執咗：{{加權文長|假說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 22:44 (UTC) *今日係噉咦執執：{{加權文長|心靈詞庫}}，{{加權文長|英雄射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:24 (UTC) == 請教你 == 喺一笪地方，例如留低三日，以外面世界就過咗好耐嘅時間；例如七年。[[桃太郎]]係最出名嘅例子，你會叫呢一種咁嘅講故仔手法做乜嘢？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:39 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我記得呢度：[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Main/YearOutsideHourInside ] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:54 (UTC) == 心情日記 #4 == *今日學識咗用 excerpt 個模：{{加權文長|預測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|行頭}}、{{加權文長|第一身射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *今日寫咗下，遲啲可能返嚟執：{{加權文長|中介變數}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 14:21 (UTC) *{{加權文長|心靈詞庫}}：睇咗下詞彙小世界嘅研究，都幾得意吖，仲支援粵語添。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 09:38 (UTC) == 送你[[zh:Wikipedia:REST|維基餐廳]]+星章 == {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | style="vertical-align: middle; padding: 22px;" |<span style="font:22px Candara;text-shadow:0 0px 2px blue">[[zh:Wikipedia:REST|隨時用得嘅無限次任入飛。]]</span> |} === 亹亹文王，令聞不已 === {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | rowspan="2" valign="middle" |[[File:Barnstar of Diligence Hires.png|100px]] | rowspan="2" | | style="font-size: x-large; padding: 0; vertical-align: middle; height: 1.1em;" |'''肆勤之星''' |- | style="vertical-align: middle; border-top: 1px solid gray;" |👍🏻 娓娓心化，日用不言。易而有親，簡而可傳。 |} [[Special:貢獻/&#126;2026-23886-5|&#126;2026-23886-5]] ([[User talk:&#126;2026-23886-5|傾偈]]) 2026年1月12號 (一) 09:10 (UTC) *👍🏻👍🏻👍🏻 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月13號 (二) 00:06 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月13號]]，你推薦篇文「'''[[精靈同鞋匠]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月13號 (二) 01:09 (UTC) ==心情日記 #5== 今日 hea 寫咗：{{加權文長|同位素}}、{{加權文長|風險因素}}，當中風險因素呢篇，遲下可能返嚟執，執靚先畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:28 (UTC) 執完：{{加權文長|語言學嘅大綱}}、{{加權文長|語言接觸}}，當中語言接觸嗰篇，遲下可能返嚟執，執到靚晒至畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月16號 (五) 02:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行為科學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 14:06 (UTC) *可能仲會返嚟加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 01:07 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|睇書}}，我主要負責心理語言學嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 10:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|將死}}，唔知會唔會提上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月19號 (一) 02:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月19號]]，你推薦篇文「'''[[行頭]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A1%8C%E9%A0%AD&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%A1%8C%E9%A0%AD 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月19號 (一) 03:05 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[高度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AB%98%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%AB%98%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''516'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月20號 (二) 01:13 (UTC) ==心情日記 #6== 今日開咗，可能會大擴充：{{加權文長|網頁遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月20號 (二) 12:44 (UTC) 最近勁睇[[數據科學]]喺商業上嘅應用（例如[[行為科學]]嗰啲內容），感覺好似個腦啲線重新駁過噉... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月21號 (三) 23:42 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|訊號理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月24號 (六) 14:02 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|SQL}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月25號 (日) 14:08 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月28號]]，你推薦篇文「'''[[顱相學]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月28號 (三) 02:09 (UTC) ==心情日記 #7== 係噉咦寫：{{加權文長|貝氏擬態}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 13:01 (UTC) *PS：呢篇，用來做訊號理論嘅伴碟，都 OK ({{jpautocore|ou1 kei1}})。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 23:57 (UTC) 頭先睇咗[[俠盜獵車手VI]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 22:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月29號]]，你推薦篇文「'''[[田螺姑娘]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[招潮蟹]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''517'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[貝氏擬態]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''518'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) == 心情日記 #8== 執執：{{加權文長|遊戲開發者}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 04:34 (UTC) 開咗：{{加權文長|衝突調解}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 07:13 (UTC) 呢篇，試下寫啲中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|切線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 03:32 (UTC) 凝望中：[[俠盜獵車手III]]、[[超級瑪利奧銀河]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:52 (UTC) 呢篇，個詞義搞咗一輪：{{加權文長|臆測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:57 (UTC) 都係中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|選擇題}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 12:32 (UTC) 今日，開始郁手寫{{加權文長|線性代數}}，同埋係噉咦寫咗下{{加權文長|神樹林}}... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月2號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[魅力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%AD%85%E5%8A%9B&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%AD%85%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[水晶療法]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月9號]]，你推薦篇文「'''[[龜殼]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%BE%9C%E6%AE%BC&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%BE%9C%E6%AE%BC 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月9號 (一) 01:00 (UTC) == 心情日記 #9== 記返低尋日執咗：{{加權文長|超能力}}同埋{{加權文長|超感官知覺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月9號 (一) 22:28 (UTC) 啱啱寫咗：{{加權文長|美德訊號}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月10號 (二) 02:25 (UTC) 今日動手寫：{{加權文長|垂直}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 03:54 (UTC) 引人深思：{{加權文長|報酬遞減}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 11:41 (UTC) 執靚咗：{{加權文長|學習曲線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 06:36 (UTC) == Thank you for being a medical contributors! == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> {| style="background-color: #fdffe7; color: #000; border: 1px solid #fceb92;" |rowspan="2" style="vertical-align: middle; padding: 5px;" | [[File:Wiki Project Med Foundation logo.svg|130px]] |style="font-size: x-large; padding: 3px 3px 0 3px; height: 1.5em;" |'''The 2025 Cure Award''' |- | style="vertical-align: middle; padding: 3px;" |In 2025 you '''[[mdwiki:WikiProjectMed:WikiProject_Medicine/Stats/Top_medical_editors_2025_(all)|were one of the top medical editors in your language]]'''. Thank you from [[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med]] for helping bring free, complete, accurate, up-to-date health information to the public. We appreciate you and the vital work you do! Wiki Project Med Foundation is a [[meta:Wikimedia_thematic_organizations|thematic organization]] whose mission is to improve our health content. '''[[meta:Wiki_Project_Med#People_interested|Consider joining for 2026]]''', there are no associated costs. Additionally one of our primary efforts revolves around translating health content. We invite you to '''[https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/index.php try our new workflow]''' if you have not already. Our dashboard automatically [https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/leaderboard.php collects statistics] of your efforts and we are working on [https://mdwiki.toolforge.org/fixwikirefs.php tools to automatically improve formating]. |} Look forwards to collaborating in the year ahead. Thanks again :-) -- [[mdwiki:User:Doc_James|<span style="color:#0000f1">'''Doc James'''</span>]] along with the rest of the team at '''[[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med Foundation]]''' 2026年2月14號 (六) 07:42 (UTC) </div> (This message was sent to [[:User:Dr. Greywolf]] and is being posted here due to a redirect.) <!-- Message sent by User:Doc James@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Global_message_delivery/Targets/Top_Other_Language_Editors_2025&oldid=30070084 --> {{ping|Doc_James}} Thank you. I am glad to be of help. [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 08:53 (UTC) == 馬年 == {{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 講起上嚟，我見中維嗰邊換咗個撈稿嚟賀年，粵維係咪都可以噉做？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:10 (UTC) :呢個好似要有Git access上載權限先改得到，可以睇埋[[:zh:WP:WPLOGO]]。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月17號 (二) 02:54 (UTC) == 心情日記 #10 == 呢幾日開始覺得：太落力玩啲競爭性質嘅 online game (on1 laai1 gem1) 查實有啲笨柒... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:45 (UTC) *又諗返起 [[錯失恐懼|FOMO]] 嗰篇文講嘅嘢... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:46 (UTC) *就好似日本整 game 嗰時噉，自得其樂最緊要。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月20號 (五) 01:16 (UTC) 凝望中：[[電子遊戲茅招]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 22:36 (UTC) 又係凝望緊：[[全等]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月18號 (三) 01:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月18號]]，你推薦篇文「'''[[電流]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%9B%BB%E6%B5%81&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%9B%BB%E6%B5%81 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月18號 (三) 01:28 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[神樹林]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''519'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月19號 (四) 04:48 (UTC) == 心情日記 #11 == 又係喺度凝望緊：[[.NET 框架]]、[[運算神經科學]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月19號 (四) 12:01 (UTC) 今日，加咗 input-output 個諗法：{{加權文長|垂直}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 02:44 (UTC) *[[Talk:垂直|Talk page]] 嗰度補充咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 23:53 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|語言規範}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 03:10 (UTC) *[[結合數據]]哥度加咗料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 13:24 (UTC) 執執：[[心理測量學]]、[[標準誤差]]（樣本分佈哥度...），同埋開咗{{加權文長|數據清洗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 02:27 (UTC) 又係喺度凝望緊：[[開普勒定律]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 10:56 (UTC) *為咗呢篇而開咗{{加權文長|橢圓}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月24號 (二) 00:02 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|反例}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 02:49 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月26號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訊號理論]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''520'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月26號 (四) 02:39 (UTC) ==心情日記 #12== 今日 hea 寫：{{加權文長|Load 圈}}，用嚟做[[用家體驗設計]]嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月26號 (四) 04:22 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[垂直]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9E%82%E7%9B%B4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E5%9E%82%E7%9B%B4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''521'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月27號 (五) 02:00 (UTC) ==心情日記#13== {{ping|WikiCantona}} [[:zh:八思巴字母|呢篇]]，你有冇興趣寫佢粵文版？我好奇有冇人嘗試用呢種字嚟寫粵語呢？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 07:57 (UTC) :正，要睇睇，不過，用 官話 譯 粵文，應該 三兩下 機械翻譯 就搞掂， 晏啲睇吓 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 08:52 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 畀著係我，我會加啲官話版冇嘅內容，尤其係同粵文相關嘅，例如示範用呢種字拼寫粵語噉。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 09:01 (UTC) ::用 官話版 做 本。睇過吓，幾得意，vowels 嘅 解釋 唔係 太深入。「示範用呢種字拼寫粵語」係 '''超正''' 嘅 諗頭，唔知（未有 詳細 睇）夠唔夠 音曬 啲 粵音 呢（入聲 噉）？ ::。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 22:35 (UTC) ::{{ping|WikiCantona}} 印象中，佢有齊晒 -m、-k、-t 同埋 -p，我反而比較擔心啲元音，佢元音好似較少，cover 唔到粵語咁多個元音，至少做唔到一個符號對應一個元音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 00:46 (UTC) '''心情日記'''：今日諗返起[[雙重特殊]]嗰度提過嘅 Spiky profile 概念... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 13:57 (UTC) '''繼續'''：{{加權文長|開普勒定律}}、{{加權文長|點估計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 13:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|圖書館學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月2號 (一) 03:28 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:逾越節晚餐]]嘅[[:File:Heichal Shlomo, Renanim Synagogue IMG 7290.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:不死鳥]]嘅[[:File:Fenix highresulution.svg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:骷髏天蛾]]嘅[[:File:Lepidópteras - Carola Javiera Sandoval Goubet.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) ==心情日記#14== 由今日起，可能定時會去執下啲好文咭... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 00:28 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[謎語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%AC%8E%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%AC%8E%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''522'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月5號 (四) 02:31 (UTC) ==心情日記，三月初嘅重要嘢== *{{加權文長|字面意思}}：今日寫咗'''躀低'''（{{jpingauto|gwaan3 dai1}} ）一詞。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 02:41 (UTC) *{{加權文長|資源採購}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 03:33 (UTC) *{{加權文長|自傳小說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 05:20 (UTC) *加咗少少料：[[莫蘭指數]]，講咗佢同 Getis-Ord 統計量之間嘅對比。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 06:45 (UTC) *今日開咗：{{加權文長|數碼人文學}}、[[Web scraping]]；又醒返起[[線性代數]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 11:56 (UTC) *凝望緊：{{加權文長|龍與地下城}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月8號 (日) 22:44 (UTC) *重執：{{加權文長|先驗概率}}、{{加權文長|資料類型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月11號 (三) 03:14 (UTC) == Help == Hello, I created [[加沙種族滅絕|this]] article and would appreciate your help in improving it. My Cantonese is poor; you can look at the English version and improve it. Thank you. [[User:جودت|جودت]] ([[User talk:جودت|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 10:57 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月12號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先驗概率]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''523'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月12號 (四) 02:27 (UTC) ==心情日記#16== 執咗{{加權文長|方塊字}}同埋[[粵語史]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月12號 (四) 23:15 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造語言}}、{{加權文長|企堂}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:15 (UTC) 二〇二六年三月：正式 embrace 自己嘅真 passion... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:32 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|神奇四俠}}、{{加權文長|感官超載}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月15號 (日) 08:35 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造文字}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 04:23 (UTC) 開始[[資訊架構|睇北極熊]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 14:29 (UTC) 今日諗緊：excerpt from 嗰個模，用太多都係唔係咁好，搞到啲文唔夠 modular。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月17號 (二) 08:25 (UTC) 今日，想返睇[[市場學]]... 📈📈📈 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月19號 (四) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訂閱模式]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''524'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月19號 (四) 08:14 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[企堂]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BC%81%E5%A0%82 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E4%BC%81%E5%A0%82 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''525'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月20號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#17== {{加權文長|點估計}}，呢篇暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 07:43 (UTC) 呢兩個星期，好鬼攰... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 11:53 (UTC) {{加權文長|數據庫}}，呢篇想 {{jpautocore|cek1}} 下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 12:03 (UTC) 之前話睇[[市場學]]，不如睇{{加權文長|消費者行為}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 22:56 (UTC) {{加權文長|伏筆}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月21號 (六) 12:11 (UTC) 今日開咗{{加權文長|洛克人EXE系列}}，返咗去睇{{加權文長|任務 (電子遊戲)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:33 (UTC) *仲開咗[[Talk:長篇小說|小說]]嗰邊嘅討論。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:42 (UTC) *想返去執[[海洋生物學]]同[[愛卡夫式恐怖]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 14:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超級炸彈人]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''526'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月27號 (五) 01:11 (UTC) ==心情日記#18== 今日寫咗{{加權文長|再現危機}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 04:24 (UTC) *{{加權文長|相似 (幾何)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 06:55 (UTC) *情境 (S)、情感 (E)、藝術風格 (S)? [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 09:39 (UTC) *凝望緊：[[統計功效]] + profile likelihood。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:24 (UTC) *今日睇咗 Cozy horror。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:30 (UTC) {{加權文長|圖書館學}}：呢篇，收檔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 00:31 (UTC) {{加權文長|生命棋}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 03:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[再現]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''527'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月30號 (一) 07:38 (UTC) ==心情日記#19== {{加權文長|餐牌}}：提上正圖算數。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月1號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[魔像]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AD%94%E5%83%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%AD%94%E5%83%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''528'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:07 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 講宗教信仰嘅文，擺喺狗糧隔籬，好似有啲唔係咁好... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:08 (UTC) :因為都係跟返遞交順序排返嘅，改嘅可以隨便改。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:13 (UTC) :{{ping|Shinjiman}} Thx，我郁手改咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 有冇異議？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) ::@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] @[[User:Shinjiman|Shinjiman]] [[復活節]]...[[狗糧]] 😅。 復活節 + [[朱古力蛋]] 會好啲。 就你哋喜歡啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 07:12 (UTC) ==心情日記#20== {{加權文長|生命棋}}：呢篇，執咗定義、起源同埋加咗少少常見 pattern 之後，就冇心機再執... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月3號 (五) 22:22 (UTC) {{加權文長|偏好 (經濟學)}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 07:15 (UTC) 今晚，諗咗好多關於角色設計嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 12:31 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月7號]]，你推薦篇文「'''[[正義女神]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月7號 (二) 06:06 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[虛詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%99%9B%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E8%99%9B%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''529'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月8號 (三) 00:50 (UTC) ==心情日記#21== {{加權文長|樹 (抽象資料類型)}}：重執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月8號 (三) 08:44 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月9號]]，你推薦篇文「'''[[梵文]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%A2%B5%E6%96%87&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%A2%B5%E6%96%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月9號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[基本比率謬誤]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''530'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) ==心情日記#22== 今日，[[橙]]提咗上正圖。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月10號 (五) 07:05 (UTC) *呢排成日切橙... 冇加杏仁。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 00:32 (UTC) 繼續：{{加權文長|線性代數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 06:01 (UTC) 開咗：{{加權文長|道德基礎理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 08:19 (UTC) 凝望中：可能幫自信開篇文講。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 08:56 (UTC) {{加權文長|統計模型}}：今日加料講 identifiability 嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 12:03 (UTC) *順便凝望下：[[估計理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月14號 (二) 10:20 (UTC) {{加權文長|冠詞}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月15號 (三) 07:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月15號]]，你推薦篇文「'''[[羅馬神話]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月15號 (三) 02:09 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[社會語言學]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''531'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冠詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%A0%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%86%A0%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''532'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) ==心情日記#23== *喺度凝望緊： **{{加權文長|協方差矩陣}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月17號 (五) 05:34 (UTC) **{{加權文長|二元樹}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 13:36 (UTC) *求其 hea 寫：{{加權文長|SQL JOIN}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 05:54 (UTC) **{{加權文長|語無倫次}}：加咗篇文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 07:22 (UTC) **{{加權文長|馮紐曼-摩根斯坦效用定理}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月19號 (日) 13:24 (UTC) *{{加權文長|趨同進化}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月21號 (二) 09:38 (UTC) *{{加權文長|病媒}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月22號 (三) 00:38 (UTC) *{{加權文長|阿里悖論}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月23號 (四) 09:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月23號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[音譯]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9F%B3%E8%AD%AF 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%9F%B3%E8%AD%AF 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''533'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月23號]]，你推薦篇文「'''[[維他命原]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#24== *{{加權文長|機械波}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月26號 (日) 15:12 (UTC) *昆蟲分目表<!--List of insect orders-->：望住... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 10:30 (UTC) **{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 小問題，我想將[[:en:List of insect orders|呢篇文]]譯做粵文，你哋覺得篇文個軚圖要譯做咩好？昆蟲目一覽？昆蟲目列表？昆蟲分目表？粵維有冇類似嘅文？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:06 (UTC) **我依家偏好嘅係'''昆蟲目一覽'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:59 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 一覽 係 一向嘅叫法，'''昆蟲目一覽''' 好。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月28號 (二) 10:41 (UTC) **{{ping|WikiCantona}} 好。 👍👍 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 00:30 (UTC) **畀自己睇嘅筆記：喺[[User:Dr. Greywolf/Sandbox2|呢度]]寫緊。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:30 (UTC) *{{加權文長|機械能}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 04:37 (UTC) *畀自己睇嘅筆記： **DYK 嗰度有幾篇尚待完成嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **凝望緊：[[過適]]、[[強迫循環]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **機械能個傾計版嗰度講咗，想去睇下 DSE 啲 phy chem bio 📚📚📚 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月30號 (四) 05:32 (UTC) == You may be an eligible candidate for the U4C election == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> Greetings, The [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee|Universal Code of Conduct Coordinating Committee (U4C)]] seeks candidates for the 2026 election. The U4C is the global committee responsible for overseeing enforcement of the [[foundation:Special:MyLanguage/Policy:Universal Code of Conduct|Universal Code of Conduct]]. Elections are held annually, if elected a committee member serves for two years. This year the U4C requires candidates to hold administrator rights on at least one wiki, which is why you are being contacted as you appear to hold this right. There are other requirements, such as candidates must be at least 18 years old and may not be employed by the Wikimedia Foundation or other related chapters and affiliates. You can find more information in the [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026#Call_for_Candidates|call for candidates on Meta-wiki]]. Additionally, the committee's working language is English; some ability to communicate in English is required. The election opens on 18 May, if you are eligible and interested you have until 10 May to submit your candidacy. There will be a week in between for candidates to answer questions from the community. Voting takes place privately in [[m:Special:MyLanguage/SecurePoll|SecurePoll]], successful candidates must receive at least 60% support. More information is available on [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026|the 2026 Elections page]], including timelines and other candidacy information. If you read over the material and consider yourself qualified, please consider submitting your name to run for the committee. If you think someone else in your community might be interested and qualified, please encourage them to run. In partnership with the U4C -- [[m:User:Keegan (WMF)|Keegan (WMF)]] ([[m:User_talk:Keegan (WMF)|talk]]) 2026年4月28號 (二) 20:17 (UTC) </div> <!-- Message sent by User:Keegan (WMF)@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=User:Keegan_(WMF)/test&oldid=30472541 --> == 落葉同落葉植物 == 落葉同落葉植物，係兩個唔同概念。落葉植物係種粗畧分類，落葉講落葉個原理。查實常綠植物一樣會落葉，而且係全年落葉。落葉篇文未夠完備，應該寫埋常綠植物落葉，例如文中講到榕樹，就算佢經常落葉，佢都係常綠植物，唔會歸入落葉植物。而落葉植物應該寫佢有乜樹種，點分佈之類，原理就指向落葉嗰篇。多謝關注。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年5月1號 (五) 22:49 (UTC) *{{ping|HenryLi}} OK [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 04:48 (UTC) == 心情日記#25 == *{{加權文長|降維}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 09:11 (UTC) *{{加權文長|主成份分析}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月3號 (日) 00:10 (UTC) *{{加權文長|MWU 測試}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月4號 (一) 05:30 (UTC) *執咗執{{加權文長|動能}}、{{加權文長|位能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 03:58 (UTC) *返睇咗[[線性判別分析]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 10:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月5號]]，你推薦篇文「'''[[落葉植物]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月5號 (二) 07:09 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月6號]]，你推薦篇文「'''[[社交焦慮症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月6號 (三) 07:33 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[同源詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''534'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月7號 (四) 01:25 (UTC) ==心情日記#26== *{{加權文長|主成份分析}}：嗯... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 11:39 (UTC) *{{加權文長|黃金投資}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 14:01 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我成日喺度想像，主流港澳人查實好鄙視粵文，有一日，佢哋會聯署，要求維基百科剷除粵文版嘅維基，於是乎，我哋嘅努力就冚唪唥化為烏有。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 係你想像定係真嘅？😎 不過，nothing last forever，我成日喺度安慰自己，我哋嘅努力 已經成為 part of the data for training AI models. 鄙視粵文 呢樣嘢 都幾有趣。 所謂正經、文藝、優雅 嘅 就會 用 書面語 寫嘢，真係多得 幼稚園啲教師 嘅用字「男孩子」、「女孩子」、「眼睛」、「同學們」... 多得 messaging app，多數都係用 廣東話 同 火星文。 冇嘅，寫得幾多就幾多啦，盡做啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月13號 (三) 05:38 (UTC) *日記：尋日完全冇打過機。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *係喎，依家我做緊嘅嘢，都算係教緊 AI 處理粵語。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月17號 (日) 09:07 (UTC) *今日醒返起{{加權文長|線性代數}}同埋{{加權文長|微積分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月19號 (二) 05:04 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月12號]]，你推薦篇文「'''[[蠍人]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A0%8D%E4%BA%BA&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%A0%8D%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月12號 (二) 08:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月14號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[趨同進化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''535'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月14號]]，你推薦篇文「'''[[選擇性緘默症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:50 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超幾何分佈]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''536'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月21號 (四) 01:35 (UTC) ==心情日記#27== *{{加權文長|標準誤差}}：補充咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 12:49 (UTC) *[[超幾何分佈]]，為佢寫咗下[[二項式係數]]嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 14:40 (UTC) *啱啱執咗下[[化學]]，依家啲 DYK 排到去幾年後，諗住趁而家返去執下啲舊文，睇下有冇錯漏或者點... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:32 (UTC) *{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 會唔會覺得我寫嗰啲嘢有 AI 味？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:54 (UTC) **今日聽 ChatGPT 講，話 AI 寫嘅嘢有啲乜嘢特徵... 執完化學，感覺我早期寫嘅嘢都有少少呢啲特徵。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 02:12 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 其實 係唔係 睇 邊隻 AI 呀？GPT 寫嘢 就 好易 睇到，發覺 如果 冇料 俾佢寫，好易 寫到 [[三幅被]]，講完又講。你「早期寫嘅嘢」有邊篇你 你覺得係，指啲例嚟睇睇。你近期又唔覺喎。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 06:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月25號]]，你推薦篇文「'''[[歐洲山毛櫸]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月25號 (一) 01:00 (UTC) ==心情日記#28== *{{加權文長|隨機對照試驗}}：呢篇，都幾認真寫嘅。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月26號 (二) 02:10 (UTC) *[[Base64]]：隨便睇咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 09:08 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:阿積與豌豆樹]]嘅[[:File:Journeys through Bookland - a new and original plan for reading applied to the world's best literature for children (1922) (14783256495).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月28號 (四) 01:59 (UTC) ==心情日記#29== *{{加權文長|邏輯異或}}：係咁咦寫咗啲。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:46 (UTC) *{{加權文長|密碼學}}：今日好有興致噉重執咗... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:59 (UTC) **跟住追加咗[[餘數]]同埋[[二次剩餘]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:03 (UTC) **提提自己：得閒要去睇返下啲提咗上 DYK、但未搞掂嘅文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:05 (UTC) *{{加權文長|語義距離}}：啱啱重執咗呢篇文，幾中意嘅... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 00:11 (UTC) **追加咗：[[曼克頓距離]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 06:50 (UTC) **今日，不如又開始貢獻下英維... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 23:57 (UTC) **今日又執咗執：[[隨機對照試驗]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月2號 (二) 06:17 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[特別興趣]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''537'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦力多樣性]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''538'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) ==心情日記#30== 今日隨興寫咗：{{加權文長|罹患率}}；查實[[生物統計學]]呢個學科，又真係幾好玩... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月6號 (六) 08:21 (UTC) 今日寫好咗：{{加權文長|教育評估}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 13:53 (UTC) *追加：{{加權文長|題目分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 15:46 (UTC) *追加：{{加權文長|測驗等化}}，仲執咗下[[題目反應理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:32 (UTC) *加埋[[題目總數相關]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:42 (UTC) *追加：{{加權文長|差別試題功能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 06:28 (UTC) *追加：{{加權文長|Rasch 模型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 08:14 (UTC) 今日返轉頭去睇：{{加權文長|市場學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 13:36 (UTC) *追加：{{加權文長|營銷情報}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 03:39 (UTC) *執咗：{{加權文長|競爭優勢}}同埋{{加權文長|資源為本觀點}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 15:16 (UTC) 執咗：{{加權文長|心理測量學}}同埋{{加權文長|卡隆巴系數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 08:34 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月10號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[感官超載]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''539'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月10號 (三) 03:29 (UTC) ==心情日記#31== 今日開咗：[[共整合]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月11號 (四) 11:37 (UTC) *{{加權文長|市場研究}}：諗緊想做好文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:46 (UTC) *{{加權文長|還原論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 00:09 (UTC) 今日，得到六隻鯊魚。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:37 (UTC) 今日，返睇咗 *{{加權文長|數碼人文學}} *{{加權文長|文本情感分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 01:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行銷漏斗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 13:56 (UTC) {{加權文長|阻截 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月14號 (日) 10:48 (UTC) {{加權文長|遊戲化}}：今日返轉頭去睇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月15號 (一) 06:57 (UTC) {{加權文長|概率分佈一覽}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:24 (UTC) *諗緊呢篇，不如變做正表，都認真執咗下[[廣義伯努利分佈]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:38 (UTC) {{加權文長|色彩理論}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月17號 (三) 13:10 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[依存文法]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''540'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[反身代詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''541'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) ==心情日記#32== 今日係噉咦寫咗：{{加權文長|黑暗森林法則}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月20號 (六) 15:30 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[用家體驗]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''542'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月24號 (三) 04:03 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月25號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[相關唔蘊含因果]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''543'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月25號 (四) 06:25 (UTC) ==心情日記#33== 今日記得：多得{{加權文長|卡隆巴系數}}同埋[[協方差]]，學識用紙仔，寫低... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 07:45 (UTC) *小記：改革咗自己嘅 cognitive style。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 凝望緊：[[室內設計]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 執緊，想做好文：{{加權文長|數學證明}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月26號 (五) 07:52 (UTC) *順手一連執咗幾篇同[[證據]]相關嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 11:49 (UTC) 凝望緊：{{加權文長|框架效應}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 13:01 (UTC)土 執咗[[數學證明]]，本來想做好文，但係執執下又冇乜癮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月28號 (日) 11:56 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|全稱量化}}、{{加權文長|存在量化}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 01:03 (UTC) 小記：今日睇咗套戲，突然掛住鴨仔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 13:10 (UTC) *🦆🦆🦆🦆 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 00:39 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|Tf-idf}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 06:19 (UTC) 開咗[[臨床顯著]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 13:16 (UTC) *開埋[[預後]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 07:27 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|同音詞}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 13:32 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:獨角仙]]嘅[[:File:Tddichotomus.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月30號 (二) 07:13 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[題目分析]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''544'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[黑暗森林法則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''545'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[全稱量化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''546'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[7月2號]]，你推薦篇文「'''[[重症肌無力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B&datefrom=2026-07-01&dateto=2026-07-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) ==心情日記#34== [[質數]]嗰篇，一時興起執咗下，跟住放棄。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月5號 (日) 13:40 (UTC) 今日返去執咗：{{加權文長|捕食}}，可能會執下啲 link。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月6號 (一) 13:10 (UTC) *順手執咗下 {{加權文長|R/K 選擇理論}}同埋{{加權文長|洛卡-伏塔拉方程式}}，順便凝望緊 life history theory。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 06:18 (UTC) [[詞性標注]]：執咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 04:57 (UTC) [[抽象化 (電腦科學)|抽象化]]：再 remind 我要思考... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 12:35 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[賓語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%93%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%93%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''547'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月8號 (三) 01:48 (UTC) ==心情日記#35== 今日開咗：'''[[內容策略]]'''、[[消費者行為]]講環境嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月8號 (三) 07:20 (UTC) {{加權文長|電子工程}}：全面開始寫；{{加權文長|古典電磁學}}返去重新執過。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 05:30 (UTC) *繼續慢慢執緊... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 03:01 (UTC) {{加權文長|文本情感分析}}：呢篇，諗緊不如再加多啲料，做 GA... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 07:29 (UTC) 唔記得咗要記低：{{加權文長|就業能力}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月10號 (五) 04:52 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|評分尺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 07:16 (UTC) :[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] {{ruby-yue|蔬離|SORRY}} 超級 {{ruby-yue|必時|BUSY}}，未能幫都手。Keep 住 ping 我，有時間會做。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 20:35 (UTC) 今日返咗去執：{{加權文長|資訊架構}}，又一次經歷，證實所謂嘅 passion 可以係幾咁 fleeting... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 04:15 (UTC) {{加權文長|基爾確夫電路定律}}：今日執執，原來係基礎文章。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 15:27 (UTC) * 電磁學嘅嘢，搵到個老師... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月14號 (二) 05:01 (UTC) 呢期執咗：{{加權文長|詞庫}}，仲順便細執埋[[詞彙]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月15號 (三) 01:26 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月15號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[資訊架構]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''548'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月15號 (三) 06:34 (UTC) ==心情日記#36== 今日超 hea 噉寫咗：{{加權文長|僵局 (國際象棋)}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月16號 (四) 15:26 (UTC) 又係 hea 寫：{{加權文長|情緒正負}}，做{{加權文長|文本情感分析}}嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月17號 (五) 13:02 (UTC) 開咗：{{加權文長|數據儀表板}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月19號 (日) 13:31 (UTC) *仲想再加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 23:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[執行功能]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''549'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[情緒正負]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''550'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) ==心情日記#37== {{加權文長|文本情感分析}}：暫定係噉先，諗緊等到 2026 年聖誕返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:15 (UTC) {{加權文長|大燕蛾}}：hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 11:27 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[大燕蛾]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''551'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月24號 (五) 01:47 (UTC) ==心情日記#38== {{加權文長|將軍 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月24號 (五) 13:20 (UTC) {{加權文長|原杉菌}}：開咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月25號 (六) 13:44 (UTC) 今日大執咗：{{加權文長|故仔}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 10:24 (UTC) *順便仲執埋：{{加權文長|文學主題}}、{{加權文長|視覺敘事}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 12:47 (UTC) 唔擴寫喇，直出：{{加權文長|病媒}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 13:54 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:莫利斯舞]]嘅[[:File:Morris dancers, York (26075936964).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月27號 (一) 01:45 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月28號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[僵局 (國際象棋)]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''552'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月28號 (二) 07:15 (UTC) ==心情日記#39== {{加權文長|腦功能專化}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 00:08 (UTC) 維基百科，係一件持久不變嘅 artifact。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 06:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[參數]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%83%E6%95%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%8F%83%E6%95%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''553'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[病媒]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%97%85%E5%AA%92 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E7%97%85%E5%AA%92 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''554'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) ==心情日記#40== 今日執咗：{{加權文長|科學奇幻}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月1號 (六) 08:37 (UTC) 又加咗料：{{加權文長|自傳小說}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 07:16 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|記錄連接}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 11:25 (UTC) 尋日執咗[[想像]]，想執{{加權文長|匯報}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月4號 (二) 00:59 (UTC) 尋日執開[[海伯理論]]，執執吓去咗執[[批判思考]]同[[可否證度]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月6號 (四) 01:51 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[科學奇幻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''555'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月7號 (五) 02:18 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[抱合]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%8A%B1%E5%90%88&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%8A%B1%E5%90%88 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[交配球]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) ==心情日記#41== *執完{{加權文長|概率空間}}：呢篇幾發人深省。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月10號 (一) 07:07 (UTC) *諗緊執完{{加權文長|運算神經科學}}，想去開神經工程，唔使多，二三百字左右就夠。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 03:50 (UTC) *執緊[[先天定後天]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 12:00 (UTC) *[[同音詞]]：加咗'''情色'''同'''程式'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月13號 (四) 05:27 (UTC) *凝望緊：[[:en:Medjed|Medjed]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月18號 (二) 01:24 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Ipsative]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Ipsative 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Ipsative 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''556'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月18號 (二) 02:20 (UTC) ==心情日記#42== 今日執靚咗個 sandbox，同埋執咗{{加權文長|語料庫}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 04:40 (UTC) ==幫你 keep track== {{ping|WikiCantona}} 我提咗好幾篇文做 GA，喺呢度 keep 住： *[[Talk:市場研究]] *[[Talk:犒賞循環]] *[[Talk:詞庫]] *[[Talk:文本情感分析]] *[[Talk:先天定後天]] *[[Talk:語料庫]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 10:18 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[建丘白蟻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''557'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月20號 (四) 07:00 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[可用度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''558'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月21號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#43== 今日 hea 執：{{加權文長|練功扶手}}；可能要同 barre exercise 另外開一版。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 08:47 (UTC) 今日一連執咗 {{加權文長|Pas de deux}}、{{加權文長|浪漫芭蕾舞}}同埋{{加權文長|白色芭蕾舞}}。跟住開咗{{加權文長|過路卒}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 14:17 (UTC) 開始再執：{{加權文長|用家體驗設計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月24號 (一) 20:09 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|溫氏圖}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月26號 (三) 04:12 (UTC) *執執下，都係決定要上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|魔法學校}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[測驗等化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''559'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦功能專化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''560'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) ==心情日記#44== 今日稍為執咗：{{加權文長|市場劃分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月28號 (五) 09:37 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:旋轉舞步]]嘅[[:File:SuzanneFarrell1965.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:29 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月31號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Teaser 片]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Teaser+%E7%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Teaser+%E7%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''561'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月31號]]，你推薦篇文「'''[[Penrose 三角形]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記#45== 今日睇咗：[[:en:Just-in-time learning|Just-in-time learning]]，好發人深省... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 12:06 (UTC) 今日執執：{{加權文長|遊戲物理}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 14:27 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|動差}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月2號 (三) 00:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[溫氏圖]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''562'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月2號 (三) 07:41 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月3號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冇可能嘅物體]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月3號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#46== 凝望緊呢篇：[[環境美術師]]，係噉咦加咗啲料去{{加權文長|模塊化編程}}嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月4號 (五) 05:21 (UTC) *加咗呢句：因此，做軟件工程同相關工作，往往要識得設計出'''系統部件'''，呢啲部件能夠各自運作，仲可以拆出嚟攞去第度返用。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 03:54 (UTC) 凝望緊呢兩篇：[[虛擬世界]]、[[虛構世界]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:43 (UTC) 我呢排有股執著，硬係想每段中每行喺右邊都 perfectly align... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:47 (UTC) 繼續執緊：[[概率同統計學詞彙表]]，打算 JIC。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先天定後天]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 01:58 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 呢篇文之前上過畫噃，可以再計多一篇咩？呢篇唔當係新文嘅話，我總計有 563 篇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 03:56 (UTC) :講過又係喎，改返啱數先。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 04:03 (UTC) ==心情日記#47== 今日開咗，唔知好唔好提上 DYK：{{加權文長|族群過剩}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 14:51 (UTC) 今日嘅心情：加咗料落[[族群過剩]]，[[數據儀表板]]同[[就業能力]]都好興奮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 06:18 (UTC) 今日返咗去睇：{{加權文長|藍鬍鬚}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:08 (UTC) == ｢口語就係 (粵化) 英文字｣ 嘅問題 == 我覺得咁嘅情形其實英文應該擺入正文，直頭粗體埋佢，當係 ｢又叫｣ 嘅其中一個名；我雖然中學期間已經過咗嚟，但係我喺香港都有讀中學，咁根本係正常情況，尤其是係讀英文學校、做某啲行業等等嘅情形。例如，我讀英文中學，除咗中文同中史（同體育，maybe，唔記得），根本'''所有嘢'''教嘅都係英文字（記憶中通常係講粵語，但係所有 technical terms 都係英文，即係 exactly 就係 ｢口語就係英文字｣ 呢個情況），即係如果唔係一啲日常生活會聽到嘅嘢，知中文叫乜嘅機會根本係零。 當佢係粵語嘅真正問題，我覺得其實係 # 有啲人好介意正題、｢又叫｣ 名等等係英文；我其實好唔明，香港人有乜可能唔明粵語口語夾雜好多英文字根本係正常呢個道理。唯一可做嘅唯有係搵所謂出處，當然咁會好難，因為粵語根本好少人會寫低，搵 video 或者錄音又超難。 # 另一個問題係點標音；呢個係我一直反對用粵拼嘅其中一個原因（不過呢度係用粵拼，冇計）。例如，我喺香港嗰陣，同同學講嘢，-s 尾音節字完全正常（甚至完全唔係英文，係地道粵語 slang）、-r-、-l- 音等等（加插母音嘅情況當然有時會發生，其實同法文 /ə/ 係 ｢可以讀可以唔讀由得你｣ 係一樣情況），呢啲用粵拼都冇 ｢正式｣ 方法處理，因為設計粵拼嘅學者根本唔係拼緊香港實際上出現嘅粵語音節。 冇解決方案；算係嗔啩，sorry。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 09:32 (UTC) *{{ping|Al12si}} 好，今後我試下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:08 (UTC) *{{ping|Al12si}} 啱啱喺[[虛擬實境|呢篇]]同[[用家體驗|呢篇]]嗰度試咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:36 (UTC) 58d2tefcm9k8em54yu5rn25u730ogy6 2459276 2459109 2026-09-09T07:48:04Z Dr. Greywolf 143999 /* ｢口語就係 (粵化) 英文字｣ 嘅問題 */ 2459276 wikitext text/x-wiki <div style="width: 100%; margin: 0.2em 0; padding: 0.3em 0; border-top: 5px solid #ddd; border-bottom: 5px solid #ddd; font-size: 120%;">'''{{BASEPAGENAME}}你好！食咗飯未？[[Wikipedia:歡迎|歡迎]]加入[[粵文維基百科]]！'''</div> *維基百科鼓勵'''[[Wikipedia:勇於修改|勇於修改]]'''，所以放膽寫！「'''[[Wikipedia:五大支柱|維基百科五大支柱]]'''」係百科、中立、內容自由、行為規範，同埋：無死板嘅規則。 *維基百科唔鼓勵搞破壞，如果搞破壞，就有可能俾人[[Wikipedia:封鎖政策|封鎖]]。 *順便提提，響討論版發言之後，記得打四隻（半形）波浪紋來[[Wikipedia:討論頁要簽名|簽名]]，即係噉<nowiki>~~~~</nowiki>。 *有乜嘢問題，可以去我塊討論版問我，亦可以[[Wikipedia:問|來呢度揾答案]]。有嘢講？請去[[Wikipedia:新維基友留言]]。 *我哋發展緊用字嘅一套指引《[[Wikipedia:粵語本字]]》，你可參攷同埋畀意見。希望你鍾意來呢度寫嘢。 *得閒飲茶！ *Welcome to Cantonese Wikipedia. If you cannot understand [[:en:Standard Cantonese|Cantonese]], you can write to our [[Wikipedia talk:本地大使館|Ambassador]]. Enjoy yourself. <span style="display:none"></span>我係歡迎您嘅維基人：[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC)<span style="display:none"></span>--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC) 少少重要筆記：呢篇文好發人深省；[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) 連返去：[[User:Dr. Greywolf/Sandbox]] {{archive box|{{div col}} *[[/2018]] (或之前) *[[/2019]] *[[/2020]] *[[/2021]] *[[/2022]] *[[/2023]] *[[/2024]] *[[/2025]] {{div col end}} }} ==Hea 寫 #1== *{{加權文長|數據分析}}：諗緊講講 Kaggle... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月1號 (四) 12:47 (UTC) *{{加權文長|潘妮洛普}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 12:12 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[STAR 原則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''513'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月2號]]，你推薦篇文「'''[[海水電池]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) ==心情日記 #1== *聖誕假期間睇咗呢篇：[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]；一定會留意下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|朱古力蛋糕}}，{{加權文長|振幅}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月3號 (六) 06:48 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|前題}}，{{加權文長|原子論}}—諗緊用呢篇做起點，{{加權文長|縱向研究}}—加咗少少料，講 recall window。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月4號 (日) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[海報環節]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''514'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月5號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記 #2== *今日寫咗：可以上 DYK 嘅{{加權文長|混淆變數}}；可能會加料上 DYK 嘅 {{加權文長|Simpson 悖論}}；仲有係 hea 寫嘅{{加權文長|質量守恆定律}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 11:16 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月6號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[專家]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%B0%88%E5%AE%B6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E5%B0%88%E5%AE%B6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''515'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月6號 (二) 00:47 (UTC) ==心情日記 #3== *今日執咗：{{加權文長|延遲滿足}}，{{加權文長|棉花糖實驗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 09:44 (UTC) *執咗：{{加權文長|假說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 22:44 (UTC) *今日係噉咦執執：{{加權文長|心靈詞庫}}，{{加權文長|英雄射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:24 (UTC) == 請教你 == 喺一笪地方，例如留低三日，以外面世界就過咗好耐嘅時間；例如七年。[[桃太郎]]係最出名嘅例子，你會叫呢一種咁嘅講故仔手法做乜嘢？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:39 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我記得呢度：[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Main/YearOutsideHourInside ] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:54 (UTC) == 心情日記 #4 == *今日學識咗用 excerpt 個模：{{加權文長|預測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|行頭}}、{{加權文長|第一身射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *今日寫咗下，遲啲可能返嚟執：{{加權文長|中介變數}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 14:21 (UTC) *{{加權文長|心靈詞庫}}：睇咗下詞彙小世界嘅研究，都幾得意吖，仲支援粵語添。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 09:38 (UTC) == 送你[[zh:Wikipedia:REST|維基餐廳]]+星章 == {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | style="vertical-align: middle; padding: 22px;" |<span style="font:22px Candara;text-shadow:0 0px 2px blue">[[zh:Wikipedia:REST|隨時用得嘅無限次任入飛。]]</span> |} === 亹亹文王，令聞不已 === {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | rowspan="2" valign="middle" |[[File:Barnstar of Diligence Hires.png|100px]] | rowspan="2" | | style="font-size: x-large; padding: 0; vertical-align: middle; height: 1.1em;" |'''肆勤之星''' |- | style="vertical-align: middle; border-top: 1px solid gray;" |👍🏻 娓娓心化，日用不言。易而有親，簡而可傳。 |} [[Special:貢獻/&#126;2026-23886-5|&#126;2026-23886-5]] ([[User talk:&#126;2026-23886-5|傾偈]]) 2026年1月12號 (一) 09:10 (UTC) *👍🏻👍🏻👍🏻 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月13號 (二) 00:06 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月13號]]，你推薦篇文「'''[[精靈同鞋匠]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月13號 (二) 01:09 (UTC) ==心情日記 #5== 今日 hea 寫咗：{{加權文長|同位素}}、{{加權文長|風險因素}}，當中風險因素呢篇，遲下可能返嚟執，執靚先畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:28 (UTC) 執完：{{加權文長|語言學嘅大綱}}、{{加權文長|語言接觸}}，當中語言接觸嗰篇，遲下可能返嚟執，執到靚晒至畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月16號 (五) 02:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行為科學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 14:06 (UTC) *可能仲會返嚟加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 01:07 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|睇書}}，我主要負責心理語言學嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 10:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|將死}}，唔知會唔會提上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月19號 (一) 02:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月19號]]，你推薦篇文「'''[[行頭]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A1%8C%E9%A0%AD&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%A1%8C%E9%A0%AD 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月19號 (一) 03:05 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[高度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AB%98%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%AB%98%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''516'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月20號 (二) 01:13 (UTC) ==心情日記 #6== 今日開咗，可能會大擴充：{{加權文長|網頁遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月20號 (二) 12:44 (UTC) 最近勁睇[[數據科學]]喺商業上嘅應用（例如[[行為科學]]嗰啲內容），感覺好似個腦啲線重新駁過噉... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月21號 (三) 23:42 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|訊號理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月24號 (六) 14:02 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|SQL}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月25號 (日) 14:08 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月28號]]，你推薦篇文「'''[[顱相學]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月28號 (三) 02:09 (UTC) ==心情日記 #7== 係噉咦寫：{{加權文長|貝氏擬態}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 13:01 (UTC) *PS：呢篇，用來做訊號理論嘅伴碟，都 OK ({{jpautocore|ou1 kei1}})。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 23:57 (UTC) 頭先睇咗[[俠盜獵車手VI]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 22:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月29號]]，你推薦篇文「'''[[田螺姑娘]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[招潮蟹]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''517'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[貝氏擬態]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''518'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) == 心情日記 #8== 執執：{{加權文長|遊戲開發者}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 04:34 (UTC) 開咗：{{加權文長|衝突調解}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 07:13 (UTC) 呢篇，試下寫啲中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|切線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 03:32 (UTC) 凝望中：[[俠盜獵車手III]]、[[超級瑪利奧銀河]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:52 (UTC) 呢篇，個詞義搞咗一輪：{{加權文長|臆測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:57 (UTC) 都係中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|選擇題}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 12:32 (UTC) 今日，開始郁手寫{{加權文長|線性代數}}，同埋係噉咦寫咗下{{加權文長|神樹林}}... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月2號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[魅力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%AD%85%E5%8A%9B&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%AD%85%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[水晶療法]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月9號]]，你推薦篇文「'''[[龜殼]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%BE%9C%E6%AE%BC&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%BE%9C%E6%AE%BC 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月9號 (一) 01:00 (UTC) == 心情日記 #9== 記返低尋日執咗：{{加權文長|超能力}}同埋{{加權文長|超感官知覺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月9號 (一) 22:28 (UTC) 啱啱寫咗：{{加權文長|美德訊號}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月10號 (二) 02:25 (UTC) 今日動手寫：{{加權文長|垂直}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 03:54 (UTC) 引人深思：{{加權文長|報酬遞減}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 11:41 (UTC) 執靚咗：{{加權文長|學習曲線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 06:36 (UTC) == Thank you for being a medical contributors! == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> {| style="background-color: #fdffe7; color: #000; border: 1px solid #fceb92;" |rowspan="2" style="vertical-align: middle; padding: 5px;" | [[File:Wiki Project Med Foundation logo.svg|130px]] |style="font-size: x-large; padding: 3px 3px 0 3px; height: 1.5em;" |'''The 2025 Cure Award''' |- | style="vertical-align: middle; padding: 3px;" |In 2025 you '''[[mdwiki:WikiProjectMed:WikiProject_Medicine/Stats/Top_medical_editors_2025_(all)|were one of the top medical editors in your language]]'''. Thank you from [[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med]] for helping bring free, complete, accurate, up-to-date health information to the public. We appreciate you and the vital work you do! Wiki Project Med Foundation is a [[meta:Wikimedia_thematic_organizations|thematic organization]] whose mission is to improve our health content. '''[[meta:Wiki_Project_Med#People_interested|Consider joining for 2026]]''', there are no associated costs. Additionally one of our primary efforts revolves around translating health content. We invite you to '''[https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/index.php try our new workflow]''' if you have not already. Our dashboard automatically [https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/leaderboard.php collects statistics] of your efforts and we are working on [https://mdwiki.toolforge.org/fixwikirefs.php tools to automatically improve formating]. |} Look forwards to collaborating in the year ahead. Thanks again :-) -- [[mdwiki:User:Doc_James|<span style="color:#0000f1">'''Doc James'''</span>]] along with the rest of the team at '''[[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med Foundation]]''' 2026年2月14號 (六) 07:42 (UTC) </div> (This message was sent to [[:User:Dr. Greywolf]] and is being posted here due to a redirect.) <!-- Message sent by User:Doc James@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Global_message_delivery/Targets/Top_Other_Language_Editors_2025&oldid=30070084 --> {{ping|Doc_James}} Thank you. I am glad to be of help. [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 08:53 (UTC) == 馬年 == {{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 講起上嚟，我見中維嗰邊換咗個撈稿嚟賀年，粵維係咪都可以噉做？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:10 (UTC) :呢個好似要有Git access上載權限先改得到，可以睇埋[[:zh:WP:WPLOGO]]。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月17號 (二) 02:54 (UTC) == 心情日記 #10 == 呢幾日開始覺得：太落力玩啲競爭性質嘅 online game (on1 laai1 gem1) 查實有啲笨柒... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:45 (UTC) *又諗返起 [[錯失恐懼|FOMO]] 嗰篇文講嘅嘢... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:46 (UTC) *就好似日本整 game 嗰時噉，自得其樂最緊要。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月20號 (五) 01:16 (UTC) 凝望中：[[電子遊戲茅招]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 22:36 (UTC) 又係凝望緊：[[全等]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月18號 (三) 01:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月18號]]，你推薦篇文「'''[[電流]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%9B%BB%E6%B5%81&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%9B%BB%E6%B5%81 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月18號 (三) 01:28 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[神樹林]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''519'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月19號 (四) 04:48 (UTC) == 心情日記 #11 == 又係喺度凝望緊：[[.NET 框架]]、[[運算神經科學]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月19號 (四) 12:01 (UTC) 今日，加咗 input-output 個諗法：{{加權文長|垂直}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 02:44 (UTC) *[[Talk:垂直|Talk page]] 嗰度補充咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 23:53 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|語言規範}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 03:10 (UTC) *[[結合數據]]哥度加咗料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 13:24 (UTC) 執執：[[心理測量學]]、[[標準誤差]]（樣本分佈哥度...），同埋開咗{{加權文長|數據清洗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 02:27 (UTC) 又係喺度凝望緊：[[開普勒定律]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 10:56 (UTC) *為咗呢篇而開咗{{加權文長|橢圓}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月24號 (二) 00:02 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|反例}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 02:49 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月26號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訊號理論]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''520'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月26號 (四) 02:39 (UTC) ==心情日記 #12== 今日 hea 寫：{{加權文長|Load 圈}}，用嚟做[[用家體驗設計]]嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月26號 (四) 04:22 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[垂直]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9E%82%E7%9B%B4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E5%9E%82%E7%9B%B4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''521'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月27號 (五) 02:00 (UTC) ==心情日記#13== {{ping|WikiCantona}} [[:zh:八思巴字母|呢篇]]，你有冇興趣寫佢粵文版？我好奇有冇人嘗試用呢種字嚟寫粵語呢？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 07:57 (UTC) :正，要睇睇，不過，用 官話 譯 粵文，應該 三兩下 機械翻譯 就搞掂， 晏啲睇吓 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 08:52 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 畀著係我，我會加啲官話版冇嘅內容，尤其係同粵文相關嘅，例如示範用呢種字拼寫粵語噉。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 09:01 (UTC) ::用 官話版 做 本。睇過吓，幾得意，vowels 嘅 解釋 唔係 太深入。「示範用呢種字拼寫粵語」係 '''超正''' 嘅 諗頭，唔知（未有 詳細 睇）夠唔夠 音曬 啲 粵音 呢（入聲 噉）？ ::。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 22:35 (UTC) ::{{ping|WikiCantona}} 印象中，佢有齊晒 -m、-k、-t 同埋 -p，我反而比較擔心啲元音，佢元音好似較少，cover 唔到粵語咁多個元音，至少做唔到一個符號對應一個元音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 00:46 (UTC) '''心情日記'''：今日諗返起[[雙重特殊]]嗰度提過嘅 Spiky profile 概念... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 13:57 (UTC) '''繼續'''：{{加權文長|開普勒定律}}、{{加權文長|點估計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 13:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|圖書館學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月2號 (一) 03:28 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:逾越節晚餐]]嘅[[:File:Heichal Shlomo, Renanim Synagogue IMG 7290.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:不死鳥]]嘅[[:File:Fenix highresulution.svg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:骷髏天蛾]]嘅[[:File:Lepidópteras - Carola Javiera Sandoval Goubet.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) ==心情日記#14== 由今日起，可能定時會去執下啲好文咭... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 00:28 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[謎語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%AC%8E%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%AC%8E%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''522'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月5號 (四) 02:31 (UTC) ==心情日記，三月初嘅重要嘢== *{{加權文長|字面意思}}：今日寫咗'''躀低'''（{{jpingauto|gwaan3 dai1}} ）一詞。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 02:41 (UTC) *{{加權文長|資源採購}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 03:33 (UTC) *{{加權文長|自傳小說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 05:20 (UTC) *加咗少少料：[[莫蘭指數]]，講咗佢同 Getis-Ord 統計量之間嘅對比。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 06:45 (UTC) *今日開咗：{{加權文長|數碼人文學}}、[[Web scraping]]；又醒返起[[線性代數]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 11:56 (UTC) *凝望緊：{{加權文長|龍與地下城}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月8號 (日) 22:44 (UTC) *重執：{{加權文長|先驗概率}}、{{加權文長|資料類型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月11號 (三) 03:14 (UTC) == Help == Hello, I created [[加沙種族滅絕|this]] article and would appreciate your help in improving it. My Cantonese is poor; you can look at the English version and improve it. Thank you. [[User:جودت|جودت]] ([[User talk:جودت|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 10:57 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月12號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先驗概率]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''523'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月12號 (四) 02:27 (UTC) ==心情日記#16== 執咗{{加權文長|方塊字}}同埋[[粵語史]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月12號 (四) 23:15 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造語言}}、{{加權文長|企堂}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:15 (UTC) 二〇二六年三月：正式 embrace 自己嘅真 passion... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:32 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|神奇四俠}}、{{加權文長|感官超載}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月15號 (日) 08:35 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造文字}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 04:23 (UTC) 開始[[資訊架構|睇北極熊]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 14:29 (UTC) 今日諗緊：excerpt from 嗰個模，用太多都係唔係咁好，搞到啲文唔夠 modular。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月17號 (二) 08:25 (UTC) 今日，想返睇[[市場學]]... 📈📈📈 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月19號 (四) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訂閱模式]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''524'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月19號 (四) 08:14 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[企堂]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BC%81%E5%A0%82 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E4%BC%81%E5%A0%82 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''525'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月20號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#17== {{加權文長|點估計}}，呢篇暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 07:43 (UTC) 呢兩個星期，好鬼攰... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 11:53 (UTC) {{加權文長|數據庫}}，呢篇想 {{jpautocore|cek1}} 下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 12:03 (UTC) 之前話睇[[市場學]]，不如睇{{加權文長|消費者行為}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 22:56 (UTC) {{加權文長|伏筆}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月21號 (六) 12:11 (UTC) 今日開咗{{加權文長|洛克人EXE系列}}，返咗去睇{{加權文長|任務 (電子遊戲)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:33 (UTC) *仲開咗[[Talk:長篇小說|小說]]嗰邊嘅討論。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:42 (UTC) *想返去執[[海洋生物學]]同[[愛卡夫式恐怖]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 14:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超級炸彈人]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''526'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月27號 (五) 01:11 (UTC) ==心情日記#18== 今日寫咗{{加權文長|再現危機}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 04:24 (UTC) *{{加權文長|相似 (幾何)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 06:55 (UTC) *情境 (S)、情感 (E)、藝術風格 (S)? [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 09:39 (UTC) *凝望緊：[[統計功效]] + profile likelihood。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:24 (UTC) *今日睇咗 Cozy horror。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:30 (UTC) {{加權文長|圖書館學}}：呢篇，收檔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 00:31 (UTC) {{加權文長|生命棋}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 03:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[再現]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''527'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月30號 (一) 07:38 (UTC) ==心情日記#19== {{加權文長|餐牌}}：提上正圖算數。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月1號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[魔像]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AD%94%E5%83%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%AD%94%E5%83%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''528'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:07 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 講宗教信仰嘅文，擺喺狗糧隔籬，好似有啲唔係咁好... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:08 (UTC) :因為都係跟返遞交順序排返嘅，改嘅可以隨便改。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:13 (UTC) :{{ping|Shinjiman}} Thx，我郁手改咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 有冇異議？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) ::@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] @[[User:Shinjiman|Shinjiman]] [[復活節]]...[[狗糧]] 😅。 復活節 + [[朱古力蛋]] 會好啲。 就你哋喜歡啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 07:12 (UTC) ==心情日記#20== {{加權文長|生命棋}}：呢篇，執咗定義、起源同埋加咗少少常見 pattern 之後，就冇心機再執... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月3號 (五) 22:22 (UTC) {{加權文長|偏好 (經濟學)}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 07:15 (UTC) 今晚，諗咗好多關於角色設計嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 12:31 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月7號]]，你推薦篇文「'''[[正義女神]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月7號 (二) 06:06 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[虛詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%99%9B%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E8%99%9B%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''529'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月8號 (三) 00:50 (UTC) ==心情日記#21== {{加權文長|樹 (抽象資料類型)}}：重執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月8號 (三) 08:44 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月9號]]，你推薦篇文「'''[[梵文]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%A2%B5%E6%96%87&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%A2%B5%E6%96%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月9號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[基本比率謬誤]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''530'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) ==心情日記#22== 今日，[[橙]]提咗上正圖。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月10號 (五) 07:05 (UTC) *呢排成日切橙... 冇加杏仁。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 00:32 (UTC) 繼續：{{加權文長|線性代數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 06:01 (UTC) 開咗：{{加權文長|道德基礎理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 08:19 (UTC) 凝望中：可能幫自信開篇文講。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 08:56 (UTC) {{加權文長|統計模型}}：今日加料講 identifiability 嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 12:03 (UTC) *順便凝望下：[[估計理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月14號 (二) 10:20 (UTC) {{加權文長|冠詞}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月15號 (三) 07:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月15號]]，你推薦篇文「'''[[羅馬神話]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月15號 (三) 02:09 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[社會語言學]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''531'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冠詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%A0%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%86%A0%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''532'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) ==心情日記#23== *喺度凝望緊： **{{加權文長|協方差矩陣}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月17號 (五) 05:34 (UTC) **{{加權文長|二元樹}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 13:36 (UTC) *求其 hea 寫：{{加權文長|SQL JOIN}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 05:54 (UTC) **{{加權文長|語無倫次}}：加咗篇文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 07:22 (UTC) **{{加權文長|馮紐曼-摩根斯坦效用定理}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月19號 (日) 13:24 (UTC) *{{加權文長|趨同進化}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月21號 (二) 09:38 (UTC) *{{加權文長|病媒}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月22號 (三) 00:38 (UTC) *{{加權文長|阿里悖論}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月23號 (四) 09:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月23號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[音譯]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9F%B3%E8%AD%AF 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%9F%B3%E8%AD%AF 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''533'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月23號]]，你推薦篇文「'''[[維他命原]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#24== *{{加權文長|機械波}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月26號 (日) 15:12 (UTC) *昆蟲分目表<!--List of insect orders-->：望住... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 10:30 (UTC) **{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 小問題，我想將[[:en:List of insect orders|呢篇文]]譯做粵文，你哋覺得篇文個軚圖要譯做咩好？昆蟲目一覽？昆蟲目列表？昆蟲分目表？粵維有冇類似嘅文？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:06 (UTC) **我依家偏好嘅係'''昆蟲目一覽'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:59 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 一覽 係 一向嘅叫法，'''昆蟲目一覽''' 好。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月28號 (二) 10:41 (UTC) **{{ping|WikiCantona}} 好。 👍👍 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 00:30 (UTC) **畀自己睇嘅筆記：喺[[User:Dr. Greywolf/Sandbox2|呢度]]寫緊。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:30 (UTC) *{{加權文長|機械能}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 04:37 (UTC) *畀自己睇嘅筆記： **DYK 嗰度有幾篇尚待完成嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **凝望緊：[[過適]]、[[強迫循環]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **機械能個傾計版嗰度講咗，想去睇下 DSE 啲 phy chem bio 📚📚📚 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月30號 (四) 05:32 (UTC) == You may be an eligible candidate for the U4C election == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> Greetings, The [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee|Universal Code of Conduct Coordinating Committee (U4C)]] seeks candidates for the 2026 election. The U4C is the global committee responsible for overseeing enforcement of the [[foundation:Special:MyLanguage/Policy:Universal Code of Conduct|Universal Code of Conduct]]. Elections are held annually, if elected a committee member serves for two years. This year the U4C requires candidates to hold administrator rights on at least one wiki, which is why you are being contacted as you appear to hold this right. There are other requirements, such as candidates must be at least 18 years old and may not be employed by the Wikimedia Foundation or other related chapters and affiliates. You can find more information in the [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026#Call_for_Candidates|call for candidates on Meta-wiki]]. Additionally, the committee's working language is English; some ability to communicate in English is required. The election opens on 18 May, if you are eligible and interested you have until 10 May to submit your candidacy. There will be a week in between for candidates to answer questions from the community. Voting takes place privately in [[m:Special:MyLanguage/SecurePoll|SecurePoll]], successful candidates must receive at least 60% support. More information is available on [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026|the 2026 Elections page]], including timelines and other candidacy information. If you read over the material and consider yourself qualified, please consider submitting your name to run for the committee. If you think someone else in your community might be interested and qualified, please encourage them to run. In partnership with the U4C -- [[m:User:Keegan (WMF)|Keegan (WMF)]] ([[m:User_talk:Keegan (WMF)|talk]]) 2026年4月28號 (二) 20:17 (UTC) </div> <!-- Message sent by User:Keegan (WMF)@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=User:Keegan_(WMF)/test&oldid=30472541 --> == 落葉同落葉植物 == 落葉同落葉植物，係兩個唔同概念。落葉植物係種粗畧分類，落葉講落葉個原理。查實常綠植物一樣會落葉，而且係全年落葉。落葉篇文未夠完備，應該寫埋常綠植物落葉，例如文中講到榕樹，就算佢經常落葉，佢都係常綠植物，唔會歸入落葉植物。而落葉植物應該寫佢有乜樹種，點分佈之類，原理就指向落葉嗰篇。多謝關注。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年5月1號 (五) 22:49 (UTC) *{{ping|HenryLi}} OK [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 04:48 (UTC) == 心情日記#25 == *{{加權文長|降維}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 09:11 (UTC) *{{加權文長|主成份分析}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月3號 (日) 00:10 (UTC) *{{加權文長|MWU 測試}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月4號 (一) 05:30 (UTC) *執咗執{{加權文長|動能}}、{{加權文長|位能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 03:58 (UTC) *返睇咗[[線性判別分析]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 10:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月5號]]，你推薦篇文「'''[[落葉植物]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月5號 (二) 07:09 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月6號]]，你推薦篇文「'''[[社交焦慮症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月6號 (三) 07:33 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[同源詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''534'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月7號 (四) 01:25 (UTC) ==心情日記#26== *{{加權文長|主成份分析}}：嗯... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 11:39 (UTC) *{{加權文長|黃金投資}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 14:01 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我成日喺度想像，主流港澳人查實好鄙視粵文，有一日，佢哋會聯署，要求維基百科剷除粵文版嘅維基，於是乎，我哋嘅努力就冚唪唥化為烏有。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 係你想像定係真嘅？😎 不過，nothing last forever，我成日喺度安慰自己，我哋嘅努力 已經成為 part of the data for training AI models. 鄙視粵文 呢樣嘢 都幾有趣。 所謂正經、文藝、優雅 嘅 就會 用 書面語 寫嘢，真係多得 幼稚園啲教師 嘅用字「男孩子」、「女孩子」、「眼睛」、「同學們」... 多得 messaging app，多數都係用 廣東話 同 火星文。 冇嘅，寫得幾多就幾多啦，盡做啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月13號 (三) 05:38 (UTC) *日記：尋日完全冇打過機。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *係喎，依家我做緊嘅嘢，都算係教緊 AI 處理粵語。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月17號 (日) 09:07 (UTC) *今日醒返起{{加權文長|線性代數}}同埋{{加權文長|微積分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月19號 (二) 05:04 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月12號]]，你推薦篇文「'''[[蠍人]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A0%8D%E4%BA%BA&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%A0%8D%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月12號 (二) 08:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月14號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[趨同進化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''535'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月14號]]，你推薦篇文「'''[[選擇性緘默症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:50 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超幾何分佈]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''536'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月21號 (四) 01:35 (UTC) ==心情日記#27== *{{加權文長|標準誤差}}：補充咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 12:49 (UTC) *[[超幾何分佈]]，為佢寫咗下[[二項式係數]]嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 14:40 (UTC) *啱啱執咗下[[化學]]，依家啲 DYK 排到去幾年後，諗住趁而家返去執下啲舊文，睇下有冇錯漏或者點... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:32 (UTC) *{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 會唔會覺得我寫嗰啲嘢有 AI 味？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:54 (UTC) **今日聽 ChatGPT 講，話 AI 寫嘅嘢有啲乜嘢特徵... 執完化學，感覺我早期寫嘅嘢都有少少呢啲特徵。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 02:12 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 其實 係唔係 睇 邊隻 AI 呀？GPT 寫嘢 就 好易 睇到，發覺 如果 冇料 俾佢寫，好易 寫到 [[三幅被]]，講完又講。你「早期寫嘅嘢」有邊篇你 你覺得係，指啲例嚟睇睇。你近期又唔覺喎。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 06:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月25號]]，你推薦篇文「'''[[歐洲山毛櫸]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月25號 (一) 01:00 (UTC) ==心情日記#28== *{{加權文長|隨機對照試驗}}：呢篇，都幾認真寫嘅。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月26號 (二) 02:10 (UTC) *[[Base64]]：隨便睇咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 09:08 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:阿積與豌豆樹]]嘅[[:File:Journeys through Bookland - a new and original plan for reading applied to the world's best literature for children (1922) (14783256495).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月28號 (四) 01:59 (UTC) ==心情日記#29== *{{加權文長|邏輯異或}}：係咁咦寫咗啲。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:46 (UTC) *{{加權文長|密碼學}}：今日好有興致噉重執咗... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:59 (UTC) **跟住追加咗[[餘數]]同埋[[二次剩餘]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:03 (UTC) **提提自己：得閒要去睇返下啲提咗上 DYK、但未搞掂嘅文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:05 (UTC) *{{加權文長|語義距離}}：啱啱重執咗呢篇文，幾中意嘅... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 00:11 (UTC) **追加咗：[[曼克頓距離]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 06:50 (UTC) **今日，不如又開始貢獻下英維... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 23:57 (UTC) **今日又執咗執：[[隨機對照試驗]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月2號 (二) 06:17 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[特別興趣]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''537'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦力多樣性]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''538'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) ==心情日記#30== 今日隨興寫咗：{{加權文長|罹患率}}；查實[[生物統計學]]呢個學科，又真係幾好玩... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月6號 (六) 08:21 (UTC) 今日寫好咗：{{加權文長|教育評估}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 13:53 (UTC) *追加：{{加權文長|題目分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 15:46 (UTC) *追加：{{加權文長|測驗等化}}，仲執咗下[[題目反應理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:32 (UTC) *加埋[[題目總數相關]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:42 (UTC) *追加：{{加權文長|差別試題功能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 06:28 (UTC) *追加：{{加權文長|Rasch 模型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 08:14 (UTC) 今日返轉頭去睇：{{加權文長|市場學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 13:36 (UTC) *追加：{{加權文長|營銷情報}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 03:39 (UTC) *執咗：{{加權文長|競爭優勢}}同埋{{加權文長|資源為本觀點}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 15:16 (UTC) 執咗：{{加權文長|心理測量學}}同埋{{加權文長|卡隆巴系數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 08:34 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月10號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[感官超載]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''539'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月10號 (三) 03:29 (UTC) ==心情日記#31== 今日開咗：[[共整合]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月11號 (四) 11:37 (UTC) *{{加權文長|市場研究}}：諗緊想做好文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:46 (UTC) *{{加權文長|還原論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 00:09 (UTC) 今日，得到六隻鯊魚。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:37 (UTC) 今日，返睇咗 *{{加權文長|數碼人文學}} *{{加權文長|文本情感分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 01:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行銷漏斗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 13:56 (UTC) {{加權文長|阻截 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月14號 (日) 10:48 (UTC) {{加權文長|遊戲化}}：今日返轉頭去睇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月15號 (一) 06:57 (UTC) {{加權文長|概率分佈一覽}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:24 (UTC) *諗緊呢篇，不如變做正表，都認真執咗下[[廣義伯努利分佈]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:38 (UTC) {{加權文長|色彩理論}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月17號 (三) 13:10 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[依存文法]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''540'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[反身代詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''541'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) ==心情日記#32== 今日係噉咦寫咗：{{加權文長|黑暗森林法則}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月20號 (六) 15:30 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[用家體驗]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''542'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月24號 (三) 04:03 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月25號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[相關唔蘊含因果]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''543'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月25號 (四) 06:25 (UTC) ==心情日記#33== 今日記得：多得{{加權文長|卡隆巴系數}}同埋[[協方差]]，學識用紙仔，寫低... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 07:45 (UTC) *小記：改革咗自己嘅 cognitive style。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 凝望緊：[[室內設計]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 執緊，想做好文：{{加權文長|數學證明}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月26號 (五) 07:52 (UTC) *順手一連執咗幾篇同[[證據]]相關嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 11:49 (UTC) 凝望緊：{{加權文長|框架效應}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 13:01 (UTC)土 執咗[[數學證明]]，本來想做好文，但係執執下又冇乜癮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月28號 (日) 11:56 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|全稱量化}}、{{加權文長|存在量化}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 01:03 (UTC) 小記：今日睇咗套戲，突然掛住鴨仔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 13:10 (UTC) *🦆🦆🦆🦆 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 00:39 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|Tf-idf}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 06:19 (UTC) 開咗[[臨床顯著]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 13:16 (UTC) *開埋[[預後]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 07:27 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|同音詞}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 13:32 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:獨角仙]]嘅[[:File:Tddichotomus.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月30號 (二) 07:13 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[題目分析]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''544'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[黑暗森林法則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''545'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[全稱量化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''546'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[7月2號]]，你推薦篇文「'''[[重症肌無力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B&datefrom=2026-07-01&dateto=2026-07-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) ==心情日記#34== [[質數]]嗰篇，一時興起執咗下，跟住放棄。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月5號 (日) 13:40 (UTC) 今日返去執咗：{{加權文長|捕食}}，可能會執下啲 link。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月6號 (一) 13:10 (UTC) *順手執咗下 {{加權文長|R/K 選擇理論}}同埋{{加權文長|洛卡-伏塔拉方程式}}，順便凝望緊 life history theory。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 06:18 (UTC) [[詞性標注]]：執咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 04:57 (UTC) [[抽象化 (電腦科學)|抽象化]]：再 remind 我要思考... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 12:35 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[賓語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%93%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%93%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''547'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月8號 (三) 01:48 (UTC) ==心情日記#35== 今日開咗：'''[[內容策略]]'''、[[消費者行為]]講環境嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月8號 (三) 07:20 (UTC) {{加權文長|電子工程}}：全面開始寫；{{加權文長|古典電磁學}}返去重新執過。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 05:30 (UTC) *繼續慢慢執緊... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 03:01 (UTC) {{加權文長|文本情感分析}}：呢篇，諗緊不如再加多啲料，做 GA... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 07:29 (UTC) 唔記得咗要記低：{{加權文長|就業能力}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月10號 (五) 04:52 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|評分尺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 07:16 (UTC) :[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] {{ruby-yue|蔬離|SORRY}} 超級 {{ruby-yue|必時|BUSY}}，未能幫都手。Keep 住 ping 我，有時間會做。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 20:35 (UTC) 今日返咗去執：{{加權文長|資訊架構}}，又一次經歷，證實所謂嘅 passion 可以係幾咁 fleeting... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 04:15 (UTC) {{加權文長|基爾確夫電路定律}}：今日執執，原來係基礎文章。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 15:27 (UTC) * 電磁學嘅嘢，搵到個老師... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月14號 (二) 05:01 (UTC) 呢期執咗：{{加權文長|詞庫}}，仲順便細執埋[[詞彙]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月15號 (三) 01:26 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月15號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[資訊架構]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''548'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月15號 (三) 06:34 (UTC) ==心情日記#36== 今日超 hea 噉寫咗：{{加權文長|僵局 (國際象棋)}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月16號 (四) 15:26 (UTC) 又係 hea 寫：{{加權文長|情緒正負}}，做{{加權文長|文本情感分析}}嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月17號 (五) 13:02 (UTC) 開咗：{{加權文長|數據儀表板}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月19號 (日) 13:31 (UTC) *仲想再加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 23:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[執行功能]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''549'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[情緒正負]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''550'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) ==心情日記#37== {{加權文長|文本情感分析}}：暫定係噉先，諗緊等到 2026 年聖誕返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:15 (UTC) {{加權文長|大燕蛾}}：hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 11:27 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[大燕蛾]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''551'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月24號 (五) 01:47 (UTC) ==心情日記#38== {{加權文長|將軍 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月24號 (五) 13:20 (UTC) {{加權文長|原杉菌}}：開咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月25號 (六) 13:44 (UTC) 今日大執咗：{{加權文長|故仔}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 10:24 (UTC) *順便仲執埋：{{加權文長|文學主題}}、{{加權文長|視覺敘事}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 12:47 (UTC) 唔擴寫喇，直出：{{加權文長|病媒}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 13:54 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:莫利斯舞]]嘅[[:File:Morris dancers, York (26075936964).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月27號 (一) 01:45 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月28號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[僵局 (國際象棋)]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''552'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月28號 (二) 07:15 (UTC) ==心情日記#39== {{加權文長|腦功能專化}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 00:08 (UTC) 維基百科，係一件持久不變嘅 artifact。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 06:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[參數]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%83%E6%95%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%8F%83%E6%95%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''553'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[病媒]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%97%85%E5%AA%92 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E7%97%85%E5%AA%92 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''554'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) ==心情日記#40== 今日執咗：{{加權文長|科學奇幻}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月1號 (六) 08:37 (UTC) 又加咗料：{{加權文長|自傳小說}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 07:16 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|記錄連接}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 11:25 (UTC) 尋日執咗[[想像]]，想執{{加權文長|匯報}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月4號 (二) 00:59 (UTC) 尋日執開[[海伯理論]]，執執吓去咗執[[批判思考]]同[[可否證度]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月6號 (四) 01:51 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[科學奇幻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''555'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月7號 (五) 02:18 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[抱合]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%8A%B1%E5%90%88&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%8A%B1%E5%90%88 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[交配球]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) ==心情日記#41== *執完{{加權文長|概率空間}}：呢篇幾發人深省。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月10號 (一) 07:07 (UTC) *諗緊執完{{加權文長|運算神經科學}}，想去開神經工程，唔使多，二三百字左右就夠。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 03:50 (UTC) *執緊[[先天定後天]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 12:00 (UTC) *[[同音詞]]：加咗'''情色'''同'''程式'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月13號 (四) 05:27 (UTC) *凝望緊：[[:en:Medjed|Medjed]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月18號 (二) 01:24 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Ipsative]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Ipsative 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Ipsative 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''556'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月18號 (二) 02:20 (UTC) ==心情日記#42== 今日執靚咗個 sandbox，同埋執咗{{加權文長|語料庫}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 04:40 (UTC) ==幫你 keep track== {{ping|WikiCantona}} 我提咗好幾篇文做 GA，喺呢度 keep 住： *[[Talk:市場研究]] *[[Talk:犒賞循環]] *[[Talk:詞庫]] *[[Talk:文本情感分析]] *[[Talk:先天定後天]] *[[Talk:語料庫]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 10:18 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[建丘白蟻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''557'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月20號 (四) 07:00 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[可用度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''558'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月21號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#43== 今日 hea 執：{{加權文長|練功扶手}}；可能要同 barre exercise 另外開一版。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 08:47 (UTC) 今日一連執咗 {{加權文長|Pas de deux}}、{{加權文長|浪漫芭蕾舞}}同埋{{加權文長|白色芭蕾舞}}。跟住開咗{{加權文長|過路卒}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 14:17 (UTC) 開始再執：{{加權文長|用家體驗設計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月24號 (一) 20:09 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|溫氏圖}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月26號 (三) 04:12 (UTC) *執執下，都係決定要上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|魔法學校}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[測驗等化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''559'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦功能專化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''560'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) ==心情日記#44== 今日稍為執咗：{{加權文長|市場劃分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月28號 (五) 09:37 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:旋轉舞步]]嘅[[:File:SuzanneFarrell1965.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:29 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月31號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Teaser 片]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Teaser+%E7%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Teaser+%E7%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''561'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月31號]]，你推薦篇文「'''[[Penrose 三角形]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記#45== 今日睇咗：[[:en:Just-in-time learning|Just-in-time learning]]，好發人深省... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 12:06 (UTC) 今日執執：{{加權文長|遊戲物理}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 14:27 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|動差}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月2號 (三) 00:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[溫氏圖]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''562'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月2號 (三) 07:41 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月3號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冇可能嘅物體]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月3號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#46== 凝望緊呢篇：[[環境美術師]]，係噉咦加咗啲料去{{加權文長|模塊化編程}}嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月4號 (五) 05:21 (UTC) *加咗呢句：因此，做軟件工程同相關工作，往往要識得設計出'''系統部件'''，呢啲部件能夠各自運作，仲可以拆出嚟攞去第度返用。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 03:54 (UTC) 凝望緊呢兩篇：[[虛擬世界]]、[[虛構世界]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:43 (UTC) 我呢排有股執著，硬係想每段中每行喺右邊都 perfectly align... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:47 (UTC) 繼續執緊：[[概率同統計學詞彙表]]，打算 JIC。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先天定後天]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 01:58 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 呢篇文之前上過畫噃，可以再計多一篇咩？呢篇唔當係新文嘅話，我總計有 563 篇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 03:56 (UTC) :講過又係喎，改返啱數先。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 04:03 (UTC) ==心情日記#47== 今日開咗，唔知好唔好提上 DYK：{{加權文長|族群過剩}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 14:51 (UTC) 今日嘅心情：加咗料落[[族群過剩]]，[[數據儀表板]]同[[就業能力]]都好興奮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 06:18 (UTC) 今日返咗去睇：{{加權文長|藍鬍鬚}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:08 (UTC) == ｢口語就係 (粵化) 英文字｣ 嘅問題 == 我覺得咁嘅情形其實英文應該擺入正文，直頭粗體埋佢，當係 ｢又叫｣ 嘅其中一個名；我雖然中學期間已經過咗嚟，但係我喺香港都有讀中學，咁根本係正常情況，尤其是係讀英文學校、做某啲行業等等嘅情形。例如，我讀英文中學，除咗中文同中史（同體育，maybe，唔記得），根本'''所有嘢'''教嘅都係英文字（記憶中通常係講粵語，但係所有 technical terms 都係英文，即係 exactly 就係 ｢口語就係英文字｣ 呢個情況），即係如果唔係一啲日常生活會聽到嘅嘢，知中文叫乜嘅機會根本係零。 當佢係粵語嘅真正問題，我覺得其實係 # 有啲人好介意正題、｢又叫｣ 名等等係英文；我其實好唔明，香港人有乜可能唔明粵語口語夾雜好多英文字根本係正常呢個道理。唯一可做嘅唯有係搵所謂出處，當然咁會好難，因為粵語根本好少人會寫低，搵 video 或者錄音又超難。 # 另一個問題係點標音；呢個係我一直反對用粵拼嘅其中一個原因（不過呢度係用粵拼，冇計）。例如，我喺香港嗰陣，同同學講嘢，-s 尾音節字完全正常（甚至完全唔係英文，係地道粵語 slang）、-r-、-l- 音等等（加插母音嘅情況當然有時會發生，其實同法文 /ə/ 係 ｢可以讀可以唔讀由得你｣ 係一樣情況），呢啲用粵拼都冇 ｢正式｣ 方法處理，因為設計粵拼嘅學者根本唔係拼緊香港實際上出現嘅粵語音節。 冇解決方案；算係嗔啩，sorry。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 09:32 (UTC) *{{ping|Al12si}} 好，今後我試下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:08 (UTC) *{{ping|Al12si}} 啱啱喺[[虛擬實境|呢篇]]同[[用家體驗|呢篇]]嗰度試咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:36 (UTC) == 心情日記#48 == 今日喺度諗：[[數碼人文學]]本質上就實會掕到[[多變量統計]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 07:48 (UTC) 2db3y6lavhs7cv8bb2vu8vvmw4axv05 2459344 2459276 2026-09-09T11:33:04Z Dr. Greywolf 143999 /* 心情日記#48 */ 2459344 wikitext text/x-wiki <div style="width: 100%; margin: 0.2em 0; padding: 0.3em 0; border-top: 5px solid #ddd; border-bottom: 5px solid #ddd; font-size: 120%;">'''{{BASEPAGENAME}}你好！食咗飯未？[[Wikipedia:歡迎|歡迎]]加入[[粵文維基百科]]！'''</div> *維基百科鼓勵'''[[Wikipedia:勇於修改|勇於修改]]'''，所以放膽寫！「'''[[Wikipedia:五大支柱|維基百科五大支柱]]'''」係百科、中立、內容自由、行為規範，同埋：無死板嘅規則。 *維基百科唔鼓勵搞破壞，如果搞破壞，就有可能俾人[[Wikipedia:封鎖政策|封鎖]]。 *順便提提，響討論版發言之後，記得打四隻（半形）波浪紋來[[Wikipedia:討論頁要簽名|簽名]]，即係噉<nowiki>~~~~</nowiki>。 *有乜嘢問題，可以去我塊討論版問我，亦可以[[Wikipedia:問|來呢度揾答案]]。有嘢講？請去[[Wikipedia:新維基友留言]]。 *我哋發展緊用字嘅一套指引《[[Wikipedia:粵語本字]]》，你可參攷同埋畀意見。希望你鍾意來呢度寫嘢。 *得閒飲茶！ *Welcome to Cantonese Wikipedia. If you cannot understand [[:en:Standard Cantonese|Cantonese]], you can write to our [[Wikipedia talk:本地大使館|Ambassador]]. Enjoy yourself. <span style="display:none"></span>我係歡迎您嘅維基人：[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC)<span style="display:none"></span>--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2017年11月7號 (二) 22:33 (UTC) 少少重要筆記：呢篇文好發人深省；[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) 連返去：[[User:Dr. Greywolf/Sandbox]] {{archive box|{{div col}} *[[/2018]] (或之前) *[[/2019]] *[[/2020]] *[[/2021]] *[[/2022]] *[[/2023]] *[[/2024]] *[[/2025]] {{div col end}} }} ==Hea 寫 #1== *{{加權文長|數據分析}}：諗緊講講 Kaggle... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月1號 (四) 12:47 (UTC) *{{加權文長|潘妮洛普}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 12:12 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[STAR 原則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/STAR+%E5%8E%9F%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''513'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月2號]]，你推薦篇文「'''[[海水電池]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E6%B0%B4%E9%9B%BB%E6%B1%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月2號 (五) 18:07 (UTC) ==心情日記 #1== *聖誕假期間睇咗呢篇：[[:en:Wikipedia:Signs of AI writing|英維講 AI 寫文有咩問題]]；一定會留意下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月2號 (五) 19:23 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|朱古力蛋糕}}，{{加權文長|振幅}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月3號 (六) 06:48 (UTC) *今日 hea 寫咗：{{加權文長|前題}}，{{加權文長|原子論}}—諗緊用呢篇做起點，{{加權文長|縱向研究}}—加咗少少料，講 recall window。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月4號 (日) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[海報環節]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%B5%B7%E5%A0%B1%E7%92%B0%E7%AF%80 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''514'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月5號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記 #2== *今日寫咗：可以上 DYK 嘅{{加權文長|混淆變數}}；可能會加料上 DYK 嘅 {{加權文長|Simpson 悖論}}；仲有係 hea 寫嘅{{加權文長|質量守恆定律}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月5號 (一) 11:16 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月6號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[專家]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%B0%88%E5%AE%B6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E5%B0%88%E5%AE%B6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''515'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月6號 (二) 00:47 (UTC) ==心情日記 #3== *今日執咗：{{加權文長|延遲滿足}}，{{加權文長|棉花糖實驗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 09:44 (UTC) *執咗：{{加權文長|假說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月6號 (二) 22:44 (UTC) *今日係噉咦執執：{{加權文長|心靈詞庫}}，{{加權文長|英雄射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:24 (UTC) == 請教你 == 喺一笪地方，例如留低三日，以外面世界就過咗好耐嘅時間；例如七年。[[桃太郎]]係最出名嘅例子，你會叫呢一種咁嘅講故仔手法做乜嘢？--[[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:39 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我記得呢度：[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Main/YearOutsideHourInside ] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月9號 (五) 13:54 (UTC) == 心情日記 #4 == *今日學識咗用 excerpt 個模：{{加權文長|預測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|行頭}}、{{加權文長|第一身射擊遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 12:45 (UTC) *今日寫咗下，遲啲可能返嚟執：{{加權文長|中介變數}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月10號 (六) 14:21 (UTC) *{{加權文長|心靈詞庫}}：睇咗下詞彙小世界嘅研究，都幾得意吖，仲支援粵語添。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月11號 (日) 09:38 (UTC) == 送你[[zh:Wikipedia:REST|維基餐廳]]+星章 == {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | style="vertical-align: middle; padding: 22px;" |<span style="font:22px Candara;text-shadow:0 0px 2px blue">[[zh:Wikipedia:REST|隨時用得嘅無限次任入飛。]]</span> |} === 亹亹文王，令聞不已 === {| style="background-color: #fdffe6; border: 6px solid #fcfc77;" | rowspan="2" valign="middle" |[[File:Barnstar of Diligence Hires.png|100px]] | rowspan="2" | | style="font-size: x-large; padding: 0; vertical-align: middle; height: 1.1em;" |'''肆勤之星''' |- | style="vertical-align: middle; border-top: 1px solid gray;" |👍🏻 娓娓心化，日用不言。易而有親，簡而可傳。 |} [[Special:貢獻/&#126;2026-23886-5|&#126;2026-23886-5]] ([[User talk:&#126;2026-23886-5|傾偈]]) 2026年1月12號 (一) 09:10 (UTC) *👍🏻👍🏻👍🏻 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月13號 (二) 00:06 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月13號]]，你推薦篇文「'''[[精靈同鞋匠]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%B2%BE%E9%9D%88%E5%90%8C%E9%9E%8B%E5%8C%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月13號 (二) 01:09 (UTC) ==心情日記 #5== 今日 hea 寫咗：{{加權文長|同位素}}、{{加權文長|風險因素}}，當中風險因素呢篇，遲下可能返嚟執，執靚先畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月14號 (三) 11:28 (UTC) 執完：{{加權文長|語言學嘅大綱}}、{{加權文長|語言接觸}}，當中語言接觸嗰篇，遲下可能返嚟執，執到靚晒至畀佢上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月16號 (五) 02:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行為科學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月17號 (六) 14:06 (UTC) *可能仲會返嚟加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 01:07 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|睇書}}，我主要負責心理語言學嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月18號 (日) 10:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|將死}}，唔知會唔會提上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月19號 (一) 02:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月19號]]，你推薦篇文「'''[[行頭]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A1%8C%E9%A0%AD&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%A1%8C%E9%A0%AD 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月19號 (一) 03:05 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[高度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AB%98%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%AB%98%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''516'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月20號 (二) 01:13 (UTC) ==心情日記 #6== 今日開咗，可能會大擴充：{{加權文長|網頁遊戲}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月20號 (二) 12:44 (UTC) 最近勁睇[[數據科學]]喺商業上嘅應用（例如[[行為科學]]嗰啲內容），感覺好似個腦啲線重新駁過噉... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月21號 (三) 23:42 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|訊號理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月24號 (六) 14:02 (UTC) 今日開始執，諗緊不如變做好文：{{加權文長|SQL}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月25號 (日) 14:08 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月28號]]，你推薦篇文「'''[[顱相學]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E9%A1%B1%E7%9B%B8%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月28號 (三) 02:09 (UTC) ==心情日記 #7== 係噉咦寫：{{加權文長|貝氏擬態}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 13:01 (UTC) *PS：呢篇，用來做訊號理論嘅伴碟，都 OK ({{jpautocore|ou1 kei1}})。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 23:57 (UTC) 頭先睇咗[[俠盜獵車手VI]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月28號 (三) 22:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[1月29號]]，你推薦篇文「'''[[田螺姑娘]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98&datefrom=2026-01-01&dateto=2026-01-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E7%94%B0%E8%9E%BA%E5%A7%91%E5%A8%98 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[招潮蟹]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E6%8B%9B%E6%BD%AE%E8%9F%B9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''517'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[1月29號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[貝氏擬態]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202601/%E8%B2%9D%E6%B0%8F%E6%93%AC%E6%85%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''518'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年1月29號 (四) 04:08 (UTC) == 心情日記 #8== 執執：{{加權文長|遊戲開發者}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 04:34 (UTC) 開咗：{{加權文長|衝突調解}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月30號 (五) 07:13 (UTC) 呢篇，試下寫啲中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|切線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 03:32 (UTC) 凝望中：[[俠盜獵車手III]]、[[超級瑪利奧銀河]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:52 (UTC) 呢篇，個詞義搞咗一輪：{{加權文長|臆測}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 04:57 (UTC) 都係中學生會有興趣嘅內容：{{加權文長|選擇題}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年1月31號 (六) 12:32 (UTC) 今日，開始郁手寫{{加權文長|線性代數}}，同埋係噉咦寫咗下{{加權文長|神樹林}}... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月2號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[魅力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%AD%85%E5%8A%9B&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%AD%85%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月3號]]，你推薦篇文「'''[[水晶療法]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E6%B0%B4%E6%99%B6%E7%99%82%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月3號 (二) 02:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月9號]]，你推薦篇文「'''[[龜殼]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%BE%9C%E6%AE%BC&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%BE%9C%E6%AE%BC 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月9號 (一) 01:00 (UTC) == 心情日記 #9== 記返低尋日執咗：{{加權文長|超能力}}同埋{{加權文長|超感官知覺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月9號 (一) 22:28 (UTC) 啱啱寫咗：{{加權文長|美德訊號}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月10號 (二) 02:25 (UTC) 今日動手寫：{{加權文長|垂直}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 03:54 (UTC) 引人深思：{{加權文長|報酬遞減}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月11號 (三) 11:41 (UTC) 執靚咗：{{加權文長|學習曲線}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 06:36 (UTC) == Thank you for being a medical contributors! == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> {| style="background-color: #fdffe7; color: #000; border: 1px solid #fceb92;" |rowspan="2" style="vertical-align: middle; padding: 5px;" | [[File:Wiki Project Med Foundation logo.svg|130px]] |style="font-size: x-large; padding: 3px 3px 0 3px; height: 1.5em;" |'''The 2025 Cure Award''' |- | style="vertical-align: middle; padding: 3px;" |In 2025 you '''[[mdwiki:WikiProjectMed:WikiProject_Medicine/Stats/Top_medical_editors_2025_(all)|were one of the top medical editors in your language]]'''. Thank you from [[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med]] for helping bring free, complete, accurate, up-to-date health information to the public. We appreciate you and the vital work you do! Wiki Project Med Foundation is a [[meta:Wikimedia_thematic_organizations|thematic organization]] whose mission is to improve our health content. '''[[meta:Wiki_Project_Med#People_interested|Consider joining for 2026]]''', there are no associated costs. Additionally one of our primary efforts revolves around translating health content. We invite you to '''[https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/index.php try our new workflow]''' if you have not already. Our dashboard automatically [https://mdwiki.toolforge.org/Translation_Dashboard/leaderboard.php collects statistics] of your efforts and we are working on [https://mdwiki.toolforge.org/fixwikirefs.php tools to automatically improve formating]. |} Look forwards to collaborating in the year ahead. Thanks again :-) -- [[mdwiki:User:Doc_James|<span style="color:#0000f1">'''Doc James'''</span>]] along with the rest of the team at '''[[m:WikiProject_Med|Wiki Project Med Foundation]]''' 2026年2月14號 (六) 07:42 (UTC) </div> (This message was sent to [[:User:Dr. Greywolf]] and is being posted here due to a redirect.) <!-- Message sent by User:Doc James@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=Global_message_delivery/Targets/Top_Other_Language_Editors_2025&oldid=30070084 --> {{ping|Doc_James}} Thank you. I am glad to be of help. [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月14號 (六) 08:53 (UTC) == 馬年 == {{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 講起上嚟，我見中維嗰邊換咗個撈稿嚟賀年，粵維係咪都可以噉做？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:10 (UTC) :呢個好似要有Git access上載權限先改得到，可以睇埋[[:zh:WP:WPLOGO]]。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月17號 (二) 02:54 (UTC) == 心情日記 #10 == 呢幾日開始覺得：太落力玩啲競爭性質嘅 online game (on1 laai1 gem1) 查實有啲笨柒... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:45 (UTC) *又諗返起 [[錯失恐懼|FOMO]] 嗰篇文講嘅嘢... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 02:46 (UTC) *就好似日本整 game 嗰時噉，自得其樂最緊要。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月20號 (五) 01:16 (UTC) 凝望中：[[電子遊戲茅招]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月17號 (二) 22:36 (UTC) 又係凝望緊：[[全等]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月18號 (三) 01:42 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[2月18號]]，你推薦篇文「'''[[電流]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%9B%BB%E6%B5%81&datefrom=2026-02-01&dateto=2026-02-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E9%9B%BB%E6%B5%81 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月18號 (三) 01:28 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[神樹林]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E7%A5%9E%E6%A8%B9%E6%9E%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''519'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月19號 (四) 04:48 (UTC) == 心情日記 #11 == 又係喺度凝望緊：[[.NET 框架]]、[[運算神經科學]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月19號 (四) 12:01 (UTC) 今日，加咗 input-output 個諗法：{{加權文長|垂直}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 02:44 (UTC) *[[Talk:垂直|Talk page]] 嗰度補充咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 23:53 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|語言規範}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 03:10 (UTC) *[[結合數據]]哥度加咗料。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月21號 (六) 13:24 (UTC) 執執：[[心理測量學]]、[[標準誤差]]（樣本分佈哥度...），同埋開咗{{加權文長|數據清洗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 02:27 (UTC) 又係喺度凝望緊：[[開普勒定律]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月23號 (一) 10:56 (UTC) *為咗呢篇而開咗{{加權文長|橢圓}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月24號 (二) 00:02 (UTC) 今日，心血來潮執咗：{{加權文長|反例}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月25號 (三) 02:49 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月26號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訊號理論]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E8%A8%8A%E8%99%9F%E7%90%86%E8%AB%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''520'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月26號 (四) 02:39 (UTC) ==心情日記 #12== 今日 hea 寫：{{加權文長|Load 圈}}，用嚟做[[用家體驗設計]]嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月26號 (四) 04:22 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[2月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[垂直]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9E%82%E7%9B%B4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202602/%E5%9E%82%E7%9B%B4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''521'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年2月27號 (五) 02:00 (UTC) ==心情日記#13== {{ping|WikiCantona}} [[:zh:八思巴字母|呢篇]]，你有冇興趣寫佢粵文版？我好奇有冇人嘗試用呢種字嚟寫粵語呢？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 07:57 (UTC) :正，要睇睇，不過，用 官話 譯 粵文，應該 三兩下 機械翻譯 就搞掂， 晏啲睇吓 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 08:52 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 畀著係我，我會加啲官話版冇嘅內容，尤其係同粵文相關嘅，例如示範用呢種字拼寫粵語噉。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 09:01 (UTC) ::用 官話版 做 本。睇過吓，幾得意，vowels 嘅 解釋 唔係 太深入。「示範用呢種字拼寫粵語」係 '''超正''' 嘅 諗頭，唔知（未有 詳細 睇）夠唔夠 音曬 啲 粵音 呢（入聲 噉）？ ::。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 22:35 (UTC) ::{{ping|WikiCantona}} 印象中，佢有齊晒 -m、-k、-t 同埋 -p，我反而比較擔心啲元音，佢元音好似較少，cover 唔到粵語咁多個元音，至少做唔到一個符號對應一個元音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 00:46 (UTC) '''心情日記'''：今日諗返起[[雙重特殊]]嗰度提過嘅 Spiky profile 概念... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月27號 (五) 13:57 (UTC) '''繼續'''：{{加權文長|開普勒定律}}、{{加權文長|點估計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年2月28號 (六) 13:59 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|圖書館學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月2號 (一) 03:28 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:逾越節晚餐]]嘅[[:File:Heichal Shlomo, Renanim Synagogue IMG 7290.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:不死鳥]]嘅[[:File:Fenix highresulution.svg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) 同你講返先，用喺[[:骷髏天蛾]]嘅[[:File:Lepidópteras - Carola Javiera Sandoval Goubet.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月3號 (二) 05:04 (UTC) ==心情日記#14== 由今日起，可能定時會去執下啲好文咭... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 00:28 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月5號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[謎語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%AC%8E%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%AC%8E%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''522'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月5號 (四) 02:31 (UTC) ==心情日記，三月初嘅重要嘢== *{{加權文長|字面意思}}：今日寫咗'''躀低'''（{{jpingauto|gwaan3 dai1}} ）一詞。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月5號 (四) 02:41 (UTC) *{{加權文長|資源採購}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 03:33 (UTC) *{{加權文長|自傳小說}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 05:20 (UTC) *加咗少少料：[[莫蘭指數]]，講咗佢同 Getis-Ord 統計量之間嘅對比。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 06:45 (UTC) *今日開咗：{{加權文長|數碼人文學}}、[[Web scraping]]；又醒返起[[線性代數]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月7號 (六) 11:56 (UTC) *凝望緊：{{加權文長|龍與地下城}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月8號 (日) 22:44 (UTC) *重執：{{加權文長|先驗概率}}、{{加權文長|資料類型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月11號 (三) 03:14 (UTC) == Help == Hello, I created [[加沙種族滅絕|this]] article and would appreciate your help in improving it. My Cantonese is poor; you can look at the English version and improve it. Thank you. [[User:جودت|جودت]] ([[User talk:جودت|傾偈]]) 2026年3月6號 (五) 10:57 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月12號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先驗概率]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E5%85%88%E9%A9%97%E6%A6%82%E7%8E%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''523'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月12號 (四) 02:27 (UTC) ==心情日記#16== 執咗{{加權文長|方塊字}}同埋[[粵語史]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月12號 (四) 23:15 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造語言}}、{{加權文長|企堂}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:15 (UTC) 二〇二六年三月：正式 embrace 自己嘅真 passion... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月14號 (六) 01:32 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|神奇四俠}}、{{加權文長|感官超載}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月15號 (日) 08:35 (UTC) 心血來潮執咗：{{加權文長|人造文字}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 04:23 (UTC) 開始[[資訊架構|睇北極熊]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月16號 (一) 14:29 (UTC) 今日諗緊：excerpt from 嗰個模，用太多都係唔係咁好，搞到啲文唔夠 modular。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月17號 (二) 08:25 (UTC) 今日，想返睇[[市場學]]... 📈📈📈 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月19號 (四) 12:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月19號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[訂閱模式]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%A8%82%E9%96%B1%E6%A8%A1%E5%BC%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''524'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月19號 (四) 08:14 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[企堂]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BC%81%E5%A0%82 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E4%BC%81%E5%A0%82 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''525'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月20號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#17== {{加權文長|點估計}}，呢篇暫定當搞掂。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 07:43 (UTC) 呢兩個星期，好鬼攰... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 11:53 (UTC) {{加權文長|數據庫}}，呢篇想 {{jpautocore|cek1}} 下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 12:03 (UTC) 之前話睇[[市場學]]，不如睇{{加權文長|消費者行為}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月20號 (五) 22:56 (UTC) {{加權文長|伏筆}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月21號 (六) 12:11 (UTC) 今日開咗{{加權文長|洛克人EXE系列}}，返咗去睇{{加權文長|任務 (電子遊戲)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:33 (UTC) *仲開咗[[Talk:長篇小說|小說]]嗰邊嘅討論。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 13:42 (UTC) *想返去執[[海洋生物學]]同[[愛卡夫式恐怖]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月24號 (二) 14:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超級炸彈人]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E8%B6%85%E7%B4%9A%E7%82%B8%E5%BD%88%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''526'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月27號 (五) 01:11 (UTC) ==心情日記#18== 今日寫咗{{加權文長|再現危機}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 04:24 (UTC) *{{加權文長|相似 (幾何)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 06:55 (UTC) *情境 (S)、情感 (E)、藝術風格 (S)? [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 09:39 (UTC) *凝望緊：[[統計功效]] + profile likelihood。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:24 (UTC) *今日睇咗 Cozy horror。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月29號 (日) 10:30 (UTC) {{加權文長|圖書館學}}：呢篇，收檔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 00:31 (UTC) {{加權文長|生命棋}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 03:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[3月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[再現]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202603/%E9%9C%8D%E5%A3%AB%E5%82%91%E6%BA%AB%E5%AE%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''527'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年3月30號 (一) 07:38 (UTC) ==心情日記#19== {{加權文長|餐牌}}：提上正圖算數。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年3月30號 (一) 12:48 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月1號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[魔像]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%AD%94%E5%83%8F 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%AD%94%E5%83%8F 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''528'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:07 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 講宗教信仰嘅文，擺喺狗糧隔籬，好似有啲唔係咁好... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:08 (UTC) :因為都係跟返遞交順序排返嘅，改嘅可以隨便改。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月1號 (三) 05:13 (UTC) :{{ping|Shinjiman}} Thx，我郁手改咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) :{{ping|WikiCantona}} 有冇異議？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 05:28 (UTC) ::@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] @[[User:Shinjiman|Shinjiman]] [[復活節]]...[[狗糧]] 😅。 復活節 + [[朱古力蛋]] 會好啲。 就你哋喜歡啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月1號 (三) 07:12 (UTC) ==心情日記#20== {{加權文長|生命棋}}：呢篇，執咗定義、起源同埋加咗少少常見 pattern 之後，就冇心機再執... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月3號 (五) 22:22 (UTC) {{加權文長|偏好 (經濟學)}}：今日，呢篇開波。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 07:15 (UTC) 今晚，諗咗好多關於角色設計嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月6號 (一) 12:31 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月7號]]，你推薦篇文「'''[[正義女神]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%AD%A3%E7%BE%A9%E5%A5%B3%E7%A5%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月7號 (二) 06:06 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[虛詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%99%9B%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E8%99%9B%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''529'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月8號 (三) 00:50 (UTC) ==心情日記#21== {{加權文長|樹 (抽象資料類型)}}：重執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月8號 (三) 08:44 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月9號]]，你推薦篇文「'''[[梵文]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%A2%B5%E6%96%87&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E6%A2%B5%E6%96%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月9號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[基本比率謬誤]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%AF%94%E7%8E%87%E8%AC%AC%E8%AA%A4 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''530'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月9號 (四) 01:47 (UTC) ==心情日記#22== 今日，[[橙]]提咗上正圖。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月10號 (五) 07:05 (UTC) *呢排成日切橙... 冇加杏仁。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 00:32 (UTC) 繼續：{{加權文長|線性代數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 06:01 (UTC) 開咗：{{加權文長|道德基礎理論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月12號 (日) 08:19 (UTC) 凝望中：可能幫自信開篇文講。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 08:56 (UTC) {{加權文長|統計模型}}：今日加料講 identifiability 嘅嘢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月13號 (一) 12:03 (UTC) *順便凝望下：[[估計理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月14號 (二) 10:20 (UTC) {{加權文長|冠詞}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月15號 (三) 07:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月15號]]，你推薦篇文「'''[[羅馬神話]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%BE%85%E9%A6%AC%E7%A5%9E%E8%A9%B1 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月15號 (三) 02:09 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[社會語言學]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E8%AA%9E%E8%A8%80%E5%AD%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''531'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月16號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冠詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%A0%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E5%86%A0%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''532'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月16號 (四) 03:49 (UTC) ==心情日記#23== *喺度凝望緊： **{{加權文長|協方差矩陣}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月17號 (五) 05:34 (UTC) **{{加權文長|二元樹}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 13:36 (UTC) *求其 hea 寫：{{加權文長|SQL JOIN}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 05:54 (UTC) **{{加權文長|語無倫次}}：加咗篇文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月18號 (六) 07:22 (UTC) **{{加權文長|馮紐曼-摩根斯坦效用定理}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月19號 (日) 13:24 (UTC) *{{加權文長|趨同進化}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月21號 (二) 09:38 (UTC) *{{加權文長|病媒}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月22號 (三) 00:38 (UTC) *{{加權文長|阿里悖論}}，hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月23號 (四) 09:02 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[4月23號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[音譯]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%9F%B3%E8%AD%AF 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E9%9F%B3%E8%AD%AF 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''533'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[4月23號]]，你推薦篇文「'''[[維他命原]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F&datefrom=2026-04-01&dateto=2026-04-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202604/%E7%B6%AD%E4%BB%96%E5%91%BD%E5%8E%9F 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年4月23號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#24== *{{加權文長|機械波}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月26號 (日) 15:12 (UTC) *昆蟲分目表<!--List of insect orders-->：望住... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 10:30 (UTC) **{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 小問題，我想將[[:en:List of insect orders|呢篇文]]譯做粵文，你哋覺得篇文個軚圖要譯做咩好？昆蟲目一覽？昆蟲目列表？昆蟲分目表？粵維有冇類似嘅文？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:06 (UTC) **我依家偏好嘅係'''昆蟲目一覽'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月27號 (一) 14:59 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 一覽 係 一向嘅叫法，'''昆蟲目一覽''' 好。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年4月28號 (二) 10:41 (UTC) **{{ping|WikiCantona}} 好。 👍👍 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 00:30 (UTC) **畀自己睇嘅筆記：喺[[User:Dr. Greywolf/Sandbox2|呢度]]寫緊。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:30 (UTC) *{{加權文長|機械能}}： [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 04:37 (UTC) *畀自己睇嘅筆記： **DYK 嗰度有幾篇尚待完成嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **凝望緊：[[過適]]、[[強迫循環]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月29號 (三) 10:31 (UTC) **機械能個傾計版嗰度講咗，想去睇下 DSE 啲 phy chem bio 📚📚📚 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年4月30號 (四) 05:32 (UTC) == You may be an eligible candidate for the U4C election == <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> Greetings, The [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee|Universal Code of Conduct Coordinating Committee (U4C)]] seeks candidates for the 2026 election. The U4C is the global committee responsible for overseeing enforcement of the [[foundation:Special:MyLanguage/Policy:Universal Code of Conduct|Universal Code of Conduct]]. Elections are held annually, if elected a committee member serves for two years. This year the U4C requires candidates to hold administrator rights on at least one wiki, which is why you are being contacted as you appear to hold this right. There are other requirements, such as candidates must be at least 18 years old and may not be employed by the Wikimedia Foundation or other related chapters and affiliates. You can find more information in the [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026#Call_for_Candidates|call for candidates on Meta-wiki]]. Additionally, the committee's working language is English; some ability to communicate in English is required. The election opens on 18 May, if you are eligible and interested you have until 10 May to submit your candidacy. There will be a week in between for candidates to answer questions from the community. Voting takes place privately in [[m:Special:MyLanguage/SecurePoll|SecurePoll]], successful candidates must receive at least 60% support. More information is available on [[m:Special:MyLanguage/Universal_Code_of_Conduct/Coordinating_Committee/Election/2026|the 2026 Elections page]], including timelines and other candidacy information. If you read over the material and consider yourself qualified, please consider submitting your name to run for the committee. If you think someone else in your community might be interested and qualified, please encourage them to run. In partnership with the U4C -- [[m:User:Keegan (WMF)|Keegan (WMF)]] ([[m:User_talk:Keegan (WMF)|talk]]) 2026年4月28號 (二) 20:17 (UTC) </div> <!-- Message sent by User:Keegan (WMF)@metawiki using the list at https://meta.wikimedia.org/w/index.php?title=User:Keegan_(WMF)/test&oldid=30472541 --> == 落葉同落葉植物 == 落葉同落葉植物，係兩個唔同概念。落葉植物係種粗畧分類，落葉講落葉個原理。查實常綠植物一樣會落葉，而且係全年落葉。落葉篇文未夠完備，應該寫埋常綠植物落葉，例如文中講到榕樹，就算佢經常落葉，佢都係常綠植物，唔會歸入落葉植物。而落葉植物應該寫佢有乜樹種，點分佈之類，原理就指向落葉嗰篇。多謝關注。 [[User:HenryLi|HenryLi]] ([[User talk:HenryLi|傾偈]]) 2026年5月1號 (五) 22:49 (UTC) *{{ping|HenryLi}} OK [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 04:48 (UTC) == 心情日記#25 == *{{加權文長|降維}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月2號 (六) 09:11 (UTC) *{{加權文長|主成份分析}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月3號 (日) 00:10 (UTC) *{{加權文長|MWU 測試}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月4號 (一) 05:30 (UTC) *執咗執{{加權文長|動能}}、{{加權文長|位能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 03:58 (UTC) *返睇咗[[線性判別分析]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月5號 (二) 10:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月5號]]，你推薦篇文「'''[[落葉植物]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%90%BD%E8%91%89%E6%A4%8D%E7%89%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月5號 (二) 07:09 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月6號]]，你推薦篇文「'''[[社交焦慮症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E7%84%A6%E6%85%AE%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月6號 (三) 07:33 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[同源詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E5%90%8C%E6%BA%90%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''534'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月7號 (四) 01:25 (UTC) ==心情日記#26== *{{加權文長|主成份分析}}：嗯... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 11:39 (UTC) *{{加權文長|黃金投資}}：執咗下... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月10號 (日) 14:01 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我成日喺度想像，主流港澳人查實好鄙視粵文，有一日，佢哋會聯署，要求維基百科剷除粵文版嘅維基，於是乎，我哋嘅努力就冚唪唥化為烏有。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 係你想像定係真嘅？😎 不過，nothing last forever，我成日喺度安慰自己，我哋嘅努力 已經成為 part of the data for training AI models. 鄙視粵文 呢樣嘢 都幾有趣。 所謂正經、文藝、優雅 嘅 就會 用 書面語 寫嘢，真係多得 幼稚園啲教師 嘅用字「男孩子」、「女孩子」、「眼睛」、「同學們」... 多得 messaging app，多數都係用 廣東話 同 火星文。 冇嘅，寫得幾多就幾多啦，盡做啦。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月13號 (三) 05:38 (UTC) *日記：尋日完全冇打過機。[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月12號 (二) 00:40 (UTC) *係喎，依家我做緊嘅嘢，都算係教緊 AI 處理粵語。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月17號 (日) 09:07 (UTC) *今日醒返起{{加權文長|線性代數}}同埋{{加權文長|微積分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月19號 (二) 05:04 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月12號]]，你推薦篇文「'''[[蠍人]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E8%A0%8D%E4%BA%BA&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%A0%8D%E4%BA%BA 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月12號 (二) 08:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月14號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[趨同進化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%A8%E5%90%8C%E9%80%B2%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''535'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:49 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月14號]]，你推薦篇文「'''[[選擇性緘默症]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E9%81%B8%E6%93%87%E6%80%A7%E7%B7%98%E9%BB%98%E7%97%87 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月14號 (四) 03:50 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[5月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[超幾何分佈]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E8%B6%85%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''536'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月21號 (四) 01:35 (UTC) ==心情日記#27== *{{加權文長|標準誤差}}：補充咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 12:49 (UTC) *[[超幾何分佈]]，為佢寫咗下[[二項式係數]]嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月23號 (六) 14:40 (UTC) *啱啱執咗下[[化學]]，依家啲 DYK 排到去幾年後，諗住趁而家返去執下啲舊文，睇下有冇錯漏或者點... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:32 (UTC) *{{ping|WikiCantona|Shinjiman}} 會唔會覺得我寫嗰啲嘢有 AI 味？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 01:54 (UTC) **今日聽 ChatGPT 講，話 AI 寫嘅嘢有啲乜嘢特徵... 執完化學，感覺我早期寫嘅嘢都有少少呢啲特徵。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 02:12 (UTC) **:@[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] 其實 係唔係 睇 邊隻 AI 呀？GPT 寫嘢 就 好易 睇到，發覺 如果 冇料 俾佢寫，好易 寫到 [[三幅被]]，講完又講。你「早期寫嘅嘢」有邊篇你 你覺得係，指啲例嚟睇睇。你近期又唔覺喎。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年5月24號 (日) 06:23 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[5月25號]]，你推薦篇文「'''[[歐洲山毛櫸]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8&datefrom=2026-05-01&dateto=2026-05-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202605/%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%B1%B1%E6%AF%9B%E6%AB%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月25號 (一) 01:00 (UTC) ==心情日記#28== *{{加權文長|隨機對照試驗}}：呢篇，都幾認真寫嘅。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月26號 (二) 02:10 (UTC) *[[Base64]]：隨便睇咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 09:08 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:阿積與豌豆樹]]嘅[[:File:Journeys through Bookland - a new and original plan for reading applied to the world's best literature for children (1922) (14783256495).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年5月28號 (四) 01:59 (UTC) ==心情日記#29== *{{加權文長|邏輯異或}}：係咁咦寫咗啲。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:46 (UTC) *{{加權文長|密碼學}}：今日好有興致噉重執咗... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月30號 (六) 12:59 (UTC) **跟住追加咗[[餘數]]同埋[[二次剩餘]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:03 (UTC) **提提自己：得閒要去睇返下啲提咗上 DYK、但未搞掂嘅文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年5月31號 (日) 09:05 (UTC) *{{加權文長|語義距離}}：啱啱重執咗呢篇文，幾中意嘅... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 00:11 (UTC) **追加咗：[[曼克頓距離]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 06:50 (UTC) **今日，不如又開始貢獻下英維... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月1號 (一) 23:57 (UTC) **今日又執咗執：[[隨機對照試驗]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月2號 (二) 06:17 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[特別興趣]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%88%88%E8%B6%A3 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''537'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦力多樣性]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E8%85%A6%E5%8A%9B%E5%A4%9A%E6%A8%A3%E6%80%A7 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''538'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月2號 (二) 03:37 (UTC) ==心情日記#30== 今日隨興寫咗：{{加權文長|罹患率}}；查實[[生物統計學]]呢個學科，又真係幾好玩... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月6號 (六) 08:21 (UTC) 今日寫好咗：{{加權文長|教育評估}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 13:53 (UTC) *追加：{{加權文長|題目分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月7號 (日) 15:46 (UTC) *追加：{{加權文長|測驗等化}}，仲執咗下[[題目反應理論]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:32 (UTC) *加埋[[題目總數相關]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 05:42 (UTC) *追加：{{加權文長|差別試題功能}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 06:28 (UTC) *追加：{{加權文長|Rasch 模型}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 08:14 (UTC) 今日返轉頭去睇：{{加權文長|市場學}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月8號 (一) 13:36 (UTC) *追加：{{加權文長|營銷情報}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 03:39 (UTC) *執咗：{{加權文長|競爭優勢}}同埋{{加權文長|資源為本觀點}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 15:16 (UTC) 執咗：{{加權文長|心理測量學}}同埋{{加權文長|卡隆巴系數}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月10號 (三) 08:34 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月10號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[感官超載]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E6%84%9F%E5%AE%98%E8%B6%85%E8%BC%89 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''539'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月10號 (三) 03:29 (UTC) ==心情日記#31== 今日開咗：[[共整合]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月11號 (四) 11:37 (UTC) *{{加權文長|市場研究}}：諗緊想做好文。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:46 (UTC) *{{加權文長|還原論}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 00:09 (UTC) 今日，得到六隻鯊魚。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月12號 (五) 12:37 (UTC) 今日，返睇咗 *{{加權文長|數碼人文學}} *{{加權文長|文本情感分析}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 01:41 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|行銷漏斗}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月13號 (六) 13:56 (UTC) {{加權文長|阻截 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月14號 (日) 10:48 (UTC) {{加權文長|遊戲化}}：今日返轉頭去睇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月15號 (一) 06:57 (UTC) {{加權文長|概率分佈一覽}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:24 (UTC) *諗緊呢篇，不如變做正表，都認真執咗下[[廣義伯努利分佈]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月16號 (二) 12:38 (UTC) {{加權文長|色彩理論}}：凝望中... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月17號 (三) 13:10 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[依存文法]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E4%BE%9D%E5%AD%98%E6%96%87%E6%B3%95 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''540'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[反身代詞]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E5%8F%8D%E8%BA%AB%E4%BB%A3%E8%A9%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''541'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月18號 (四) 02:10 (UTC) ==心情日記#32== 今日係噉咦寫咗：{{加權文長|黑暗森林法則}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月20號 (六) 15:30 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[用家體驗]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%94%A8%E5%AE%B6%E9%AB%94%E9%A9%97 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''542'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月24號 (三) 04:03 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[6月25號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[相關唔蘊含因果]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202606/%E7%9B%B8%E9%97%9C%E5%94%94%E8%98%8A%E5%90%AB%E5%9B%A0%E6%9E%9C 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''543'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月25號 (四) 06:25 (UTC) ==心情日記#33== 今日記得：多得{{加權文長|卡隆巴系數}}同埋[[協方差]]，學識用紙仔，寫低... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 07:45 (UTC) *小記：改革咗自己嘅 cognitive style。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 凝望緊：[[室內設計]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月25號 (四) 09:57 (UTC) 執緊，想做好文：{{加權文長|數學證明}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月26號 (五) 07:52 (UTC) *順手一連執咗幾篇同[[證據]]相關嘅文... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 11:49 (UTC) 凝望緊：{{加權文長|框架效應}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月27號 (六) 13:01 (UTC)土 執咗[[數學證明]]，本來想做好文，但係執執下又冇乜癮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月28號 (日) 11:56 (UTC) *Hea 寫：{{加權文長|全稱量化}}、{{加權文長|存在量化}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 01:03 (UTC) 小記：今日睇咗套戲，突然掛住鴨仔... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月29號 (一) 13:10 (UTC) *🦆🦆🦆🦆 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 00:39 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|Tf-idf}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 06:19 (UTC) 開咗[[臨床顯著]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年6月30號 (二) 13:16 (UTC) *開埋[[預後]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 07:27 (UTC) Hea 寫：{{加權文長|同音詞}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月2號 (四) 13:32 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:獨角仙]]嘅[[:File:Tddichotomus.JPG]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年6月30號 (二) 07:13 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[題目分析]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%A1%8C%E7%9B%AE%E5%88%86%E6%9E%90 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''544'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[黑暗森林法則]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%BB%91%E6%9A%97%E6%A3%AE%E6%9E%97%E6%B3%95%E5%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''545'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[全稱量化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%85%A8%E7%A8%B1%E9%87%8F%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''546'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[7月2號]]，你推薦篇文「'''[[重症肌無力]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B&datefrom=2026-07-01&dateto=2026-07-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E9%87%8D%E7%97%87%E8%82%8C%E7%84%A1%E5%8A%9B 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月2號 (四) 03:38 (UTC) ==心情日記#34== [[質數]]嗰篇，一時興起執咗下，跟住放棄。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月5號 (日) 13:40 (UTC) 今日返去執咗：{{加權文長|捕食}}，可能會執下啲 link。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月6號 (一) 13:10 (UTC) *順手執咗下 {{加權文長|R/K 選擇理論}}同埋{{加權文長|洛卡-伏塔拉方程式}}，順便凝望緊 life history theory。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 06:18 (UTC) [[詞性標注]]：執咗下。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 04:57 (UTC) [[抽象化 (電腦科學)|抽象化]]：再 remind 我要思考... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月7號 (二) 12:35 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月8號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[賓語]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%93%E8%AA%9E 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%93%E8%AA%9E 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''547'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月8號 (三) 01:48 (UTC) ==心情日記#35== 今日開咗：'''[[內容策略]]'''、[[消費者行為]]講環境嗰部份。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月8號 (三) 07:20 (UTC) {{加權文長|電子工程}}：全面開始寫；{{加權文長|古典電磁學}}返去重新執過。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 05:30 (UTC) *繼續慢慢執緊... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 03:01 (UTC) {{加權文長|文本情感分析}}：呢篇，諗緊不如再加多啲料，做 GA... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月9號 (四) 07:29 (UTC) 唔記得咗要記低：{{加權文長|就業能力}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月10號 (五) 04:52 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|評分尺}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 07:16 (UTC) :[[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] {{ruby-yue|蔬離|SORRY}} 超級 {{ruby-yue|必時|BUSY}}，未能幫都手。Keep 住 ping 我，有時間會做。 [[User:WikiCantona|WikiCantona]] ([[User talk:WikiCantona|傾偈]]) 2026年7月11號 (六) 20:35 (UTC) 今日返咗去執：{{加權文長|資訊架構}}，又一次經歷，證實所謂嘅 passion 可以係幾咁 fleeting... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 04:15 (UTC) {{加權文長|基爾確夫電路定律}}：今日執執，原來係基礎文章。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月13號 (一) 15:27 (UTC) * 電磁學嘅嘢，搵到個老師... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月14號 (二) 05:01 (UTC) 呢期執咗：{{加權文長|詞庫}}，仲順便細執埋[[詞彙]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月15號 (三) 01:26 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月15號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[資訊架構]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E8%B3%87%E8%A8%8A%E6%9E%B6%E6%A7%8B 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''548'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月15號 (三) 06:34 (UTC) ==心情日記#36== 今日超 hea 噉寫咗：{{加權文長|僵局 (國際象棋)}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月16號 (四) 15:26 (UTC) 又係 hea 寫：{{加權文長|情緒正負}}，做{{加權文長|文本情感分析}}嘅伴碟。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月17號 (五) 13:02 (UTC) 開咗：{{加權文長|數據儀表板}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月19號 (日) 13:31 (UTC) *仲想再加料，暫定係噉先。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 23:25 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[執行功能]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%9F%B7%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''549'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[情緒正負]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E6%83%85%E7%B7%92%E6%AD%A3%E8%B2%A0 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''550'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月20號 (一) 05:12 (UTC) ==心情日記#37== {{加權文長|文本情感分析}}：暫定係噉先，諗緊等到 2026 年聖誕返嚟執。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月20號 (一) 12:15 (UTC) {{加權文長|大燕蛾}}：hea 寫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月23號 (四) 11:27 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月24號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[大燕蛾]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%A4%A7%E7%87%95%E8%9B%BE 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''551'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月24號 (五) 01:47 (UTC) ==心情日記#38== {{加權文長|將軍 (國際象棋)}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月24號 (五) 13:20 (UTC) {{加權文長|原杉菌}}：開咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月25號 (六) 13:44 (UTC) 今日大執咗：{{加權文長|故仔}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 10:24 (UTC) *順便仲執埋：{{加權文長|文學主題}}、{{加權文長|視覺敘事}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 12:47 (UTC) 唔擴寫喇，直出：{{加權文長|病媒}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月26號 (日) 13:54 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:莫利斯舞]]嘅[[:File:Morris dancers, York (26075936964).jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月27號 (一) 01:45 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月28號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[僵局 (國際象棋)]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%83%B5%E5%B1%80+%28%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E8%B1%A1%E6%A3%8B%29 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''552'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月28號 (二) 07:15 (UTC) ==心情日記#39== {{加權文長|腦功能專化}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 00:08 (UTC) 維基百科，係一件持久不變嘅 artifact。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年7月29號 (三) 06:38 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[參數]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%83%E6%95%B8 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E5%8F%83%E6%95%B8 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''553'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[7月30號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[病媒]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%97%85%E5%AA%92 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202607/%E7%97%85%E5%AA%92 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''554'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年7月30號 (四) 01:32 (UTC) ==心情日記#40== 今日執咗：{{加權文長|科學奇幻}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月1號 (六) 08:37 (UTC) 又加咗料：{{加權文長|自傳小說}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 07:16 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|記錄連接}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月2號 (日) 11:25 (UTC) 尋日執咗[[想像]]，想執{{加權文長|匯報}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月4號 (二) 00:59 (UTC) 尋日執開[[海伯理論]]，執執吓去咗執[[批判思考]]同[[可否證度]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月6號 (四) 01:51 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[科學奇幻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%A5%87%E5%B9%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''555'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月7號 (五) 02:18 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[抱合]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E6%8A%B1%E5%90%88&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%8A%B1%E5%90%88 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月10號]]，你推薦篇文「'''[[交配球]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E4%BA%A4%E9%85%8D%E7%90%83 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月10號 (一) 01:32 (UTC) ==心情日記#41== *執完{{加權文長|概率空間}}：呢篇幾發人深省。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月10號 (一) 07:07 (UTC) *諗緊執完{{加權文長|運算神經科學}}，想去開神經工程，唔使多，二三百字左右就夠。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 03:50 (UTC) *執緊[[先天定後天]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月11號 (二) 12:00 (UTC) *[[同音詞]]：加咗'''情色'''同'''程式'''。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月13號 (四) 05:27 (UTC) *凝望緊：[[:en:Medjed|Medjed]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月18號 (二) 01:24 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月18號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Ipsative]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Ipsative 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Ipsative 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''556'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月18號 (二) 02:20 (UTC) ==心情日記#42== 今日執靚咗個 sandbox，同埋執咗{{加權文長|語料庫}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 04:40 (UTC) ==幫你 keep track== {{ping|WikiCantona}} 我提咗好幾篇文做 GA，喺呢度 keep 住： *[[Talk:市場研究]] *[[Talk:犒賞循環]] *[[Talk:詞庫]] *[[Talk:文本情感分析]] *[[Talk:先天定後天]] *[[Talk:語料庫]] [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月19號 (三) 10:18 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月20號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[建丘白蟻]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%BB%BA%E4%B8%98%E7%99%BD%E8%9F%BB 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''557'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月20號 (四) 07:00 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月21號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[可用度]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E5%8F%AF%E7%94%A8%E5%BA%A6 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''558'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月21號 (五) 02:04 (UTC) ==心情日記#43== 今日 hea 執：{{加權文長|練功扶手}}；可能要同 barre exercise 另外開一版。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月21號 (五) 08:47 (UTC) 今日一連執咗 {{加權文長|Pas de deux}}、{{加權文長|浪漫芭蕾舞}}同埋{{加權文長|白色芭蕾舞}}。跟住開咗{{加權文長|過路卒}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月22號 (六) 14:17 (UTC) 開始再執：{{加權文長|用家體驗設計}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月24號 (一) 20:09 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|溫氏圖}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月26號 (三) 04:12 (UTC) *執執下，都係決定要上 DYK。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|魔法學校}} [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月27號 (四) 06:15 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[測驗等化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E6%B8%AC%E9%A9%97%E7%AD%89%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''559'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月27號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[腦功能專化]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/%E8%85%A6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%B0%88%E5%8C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''560'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月27號 (四) 06:18 (UTC) ==心情日記#44== 今日稍為執咗：{{加權文長|市場劃分}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月28號 (五) 09:37 (UTC) ==正圖== 同你講返先，用喺[[:旋轉舞步]]嘅[[:File:SuzanneFarrell1965.jpg]]已經升格咗做正圖喇，到時就會上畫到頭版。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:29 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[8月31號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[Teaser 片]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=Teaser+%E7%89%87 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Teaser+%E7%89%87 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''561'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) {| class="messagebox standard-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。響[[2026年]][[8月31號]]，你推薦篇文「'''[[Penrose 三角形]]'''」獲選亮相。當篇文響頭版度出現嗰陣，歡迎你可以去睇吓有多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇吓點做]]、 [https://tools.wmflabs.org/wikiviewstats/index.php?lang=zh-yue&page=Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2&datefrom=2026-08-01&dateto=2026-08-31 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202608/Penrose+%E4%B8%89%E8%A7%92%E5%BD%A2 每日總計]）</small>。最後，如果你再見到有得意益智嘅新文章之事實，請您去[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]推舉。 |} --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年8月31號 (一) 01:42 (UTC) ==心情日記#45== 今日睇咗：[[:en:Just-in-time learning|Just-in-time learning]]，好發人深省... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 12:06 (UTC) 今日執執：{{加權文長|遊戲物理}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年8月31號 (一) 14:27 (UTC) 今日 hea 執：{{加權文長|動差}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月2號 (三) 00:07 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月2號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[溫氏圖]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E6%BA%AB%E6%B0%8F%E5%9C%96 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''562'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月2號 (三) 07:41 (UTC) {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月3號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[冇可能嘅物體]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%86%87%E5%8F%AF%E8%83%BD%E5%98%85%E7%89%A9%E9%AB%94 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月3號 (四) 02:04 (UTC) ==心情日記#46== 凝望緊呢篇：[[環境美術師]]，係噉咦加咗啲料去{{加權文長|模塊化編程}}嗰度。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月4號 (五) 05:21 (UTC) *加咗呢句：因此，做軟件工程同相關工作，往往要識得設計出'''系統部件'''，呢啲部件能夠各自運作，仲可以拆出嚟攞去第度返用。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月5號 (六) 03:54 (UTC) 凝望緊呢兩篇：[[虛擬世界]]、[[虛構世界]]。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:43 (UTC) 我呢排有股執著，硬係想每段中每行喺右邊都 perfectly align... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:47 (UTC) 繼續執緊：[[概率同統計學詞彙表]]，打算 JIC。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月6號 (日) 23:53 (UTC) ==你知唔知更新== {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|15px|已更新嘅 DYK 查詢]] |喺[[2026年]][[9月7號]]，[[頭版]]嘅'''[[:Template:你知唔知|你知唔知？]]'''專欄已經換咗畫喇。你新寫或擴寫篇文章「'''[[先天定後天]]'''」嘅事實獲選亮相。篇文喺頭版出現嗰陣，你可以不妨去睇下有幾多下點擊 <small>（[[:en:User:Rjanag/Pageview stats|睇下點做]]、[https://tools.wmflabs.org/pageviews/?project=zh-yue.wikipedia.org&platform=all-access&agent=user&pages=%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 實時去睇]、[http://stats.grok.se/zh-yue/202609/%E5%85%88%E5%A4%A9%E5%AE%9A%E5%BE%8C%E5%A4%A9 每日總計]）</small>。最後，如果你日後見到得意益智嘅新文章之事實，請你喺[[:Template talk:你知唔知|「你知唔知？」對話頁]]度推舉。夾埋呢篇，你總共有'''563'''篇文章喺呢欄度亮過相。 |} <!-- [[{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}]], [[{{CURRENTYEAR}}]] --> --[[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 01:58 (UTC) {{ping|Shinjiman}} 呢篇文之前上過畫噃，可以再計多一篇咩？呢篇唔當係新文嘅話，我總計有 563 篇。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 03:56 (UTC) :講過又係喎，改返啱數先。 [[User:Shinjiman|Shinjiman]] &#8660; [[User talk:Shinjiman|&#9832;]] 2026年9月7號 (一) 04:03 (UTC) ==心情日記#47== 今日開咗，唔知好唔好提上 DYK：{{加權文長|族群過剩}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 14:51 (UTC) 今日嘅心情：加咗料落[[族群過剩]]，[[數據儀表板]]同[[就業能力]]都好興奮... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 06:18 (UTC) 今日返咗去睇：{{加權文長|藍鬍鬚}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:08 (UTC) == ｢口語就係 (粵化) 英文字｣ 嘅問題 == 我覺得咁嘅情形其實英文應該擺入正文，直頭粗體埋佢，當係 ｢又叫｣ 嘅其中一個名；我雖然中學期間已經過咗嚟，但係我喺香港都有讀中學，咁根本係正常情況，尤其是係讀英文學校、做某啲行業等等嘅情形。例如，我讀英文中學，除咗中文同中史（同體育，maybe，唔記得），根本'''所有嘢'''教嘅都係英文字（記憶中通常係講粵語，但係所有 technical terms 都係英文，即係 exactly 就係 ｢口語就係英文字｣ 呢個情況），即係如果唔係一啲日常生活會聽到嘅嘢，知中文叫乜嘅機會根本係零。 當佢係粵語嘅真正問題，我覺得其實係 # 有啲人好介意正題、｢又叫｣ 名等等係英文；我其實好唔明，香港人有乜可能唔明粵語口語夾雜好多英文字根本係正常呢個道理。唯一可做嘅唯有係搵所謂出處，當然咁會好難，因為粵語根本好少人會寫低，搵 video 或者錄音又超難。 # 另一個問題係點標音；呢個係我一直反對用粵拼嘅其中一個原因（不過呢度係用粵拼，冇計）。例如，我喺香港嗰陣，同同學講嘢，-s 尾音節字完全正常（甚至完全唔係英文，係地道粵語 slang）、-r-、-l- 音等等（加插母音嘅情況當然有時會發生，其實同法文 /ə/ 係 ｢可以讀可以唔讀由得你｣ 係一樣情況），呢啲用粵拼都冇 ｢正式｣ 方法處理，因為設計粵拼嘅學者根本唔係拼緊香港實際上出現嘅粵語音節。 冇解決方案；算係嗔啩，sorry。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 09:32 (UTC) *{{ping|Al12si}} 好，今後我試下佢。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:08 (UTC) *{{ping|Al12si}} 啱啱喺[[虛擬實境|呢篇]]同[[用家體驗|呢篇]]嗰度試咗。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 11:36 (UTC) == 心情日記#48 == 今日喺度諗：[[數碼人文學]]本質上就實會掕到[[多變量統計]]... [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 07:48 (UTC) 今日開咗：{{加權文長|計量文體學}}。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf#top|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 11:33 (UTC) pi2yuueeyiba56bika6m6co76obblyt 鄒凱光 0 177778 2459227 2326273 2026-09-09T05:39:45Z Hkmjai 248465 /* 電視節目（ViuTV） */ 2459227 wikitext text/x-wiki '''鄒凱光'''（英文：'''Matt Chow'''，{{bd|1968年|8月4號}}），人稱'''灘叔'''，係[[香港]][[商業電台]]節目主持，而家主持緊[[叱咤903]]嘅《[[無定向喪煲病狂]]》。佢亦有做過唔少電嘅影[[編劇]]、[[導演]]同[[演員]]。 ==演出== {{expandlist}} === 電影 === * 2022年：《[[正義迴廊]]》 飾演 警察 === 電視劇（ViuTV） === *2019年：《[[理想國]]—苟延殘喘》 飾演 Michael *2019年：《[[理想國]]—機械人三原則》 飾演 店員 *2020年：《[[地產仔]]》 飾演 Cancer哥 *2023年：《[[極度俏郎君]]》 飾演 食環署職員 === 電視節目（ViuTV） === *2017年：《[[男人講嘢]]》主持 *2017年：《[[細路玩大咗]]》主持 *2024年：《[[美麗40路]]》第7集嘉賓 *2025年：《[[男人亂講嘢]]》主持 *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第1集嘉賓 {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港商業電台節目主持]] [[Category:香港導演]] [[Category:香港編劇]] [[Category:香港電影男演員]] [[Category:鄒氏|凱光]] r1ewlnaump47ouns1fub0ogckdoucec 空肚講宵夜 0 211143 2459309 2452639 2026-09-09T08:59:36Z ~2026-48511-09 348598 /* 節目調動 */ 2459309 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 空肚講宵夜 | 原名 = Talker - Foodie Talkies | 圖片 = File:Talker：Foodie Talkies-ViuTV.jpg | 類型 = [[飲食]] | 編劇 = [[周婉萍]] | 導演 = 周婉萍 | 主持 = [[梁祖堯]]、[[蔡瀚億]]、[[陳俞希]] | 旁白 = | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（含廣告） | 集數 = | 製作年份 = 2019年- | 外景 = {{HKG}} | 編審 = [[朱榮達]] | 監製 = [[陳榮昌]] | 攝影 = [[甯豪光]]、[[蘇華進]] | 製作公司 = [[MakerVille]]{{notetag|name="MakerVille"}} | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = 2019年12月14號 | 結束 = | 播出時間 = 逢禮拜三<br>第1至269集：23:30-00:00<br>第270集起：23:00-23:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/talker-foodie-talkies | 相關 = 《[[宵夜燒到過埋夜]]》 }} 《'''空肚講宵夜'''》（'''Talker - Foodie Talkies'''）係香港[[MakerVille]]製作{{notetag|name="MakerVille"|2022年4月底前標示[[香港電視娛樂]]製作}}嘅飲食類清談節目，2019年12月14號開始逢禮拜三[[晚吹]]時段喺[[ViuTV]]播出<ref>{{cite web|title=ViuTV電視節目列表 (2019年)|url=https://zh.wikipedia.org/zh-hk/ViuTV%E9%9B%BB%E8%A6%96%E7%AF%80%E7%9B%AE%E5%88%97%E8%A1%A8_(2019%E5%B9%B4)|accessdate=2020-07-25}}</ref>，第1至269集喺23:30-00:00播出，第270集開始因應更改[[晚吹]]時段提早喺23:00-23:30播出，主持係[[梁祖堯]]、[[蔡瀚億]]（BabyJohn）、[[陳俞希]]（Hailey）。 節目用[[宵夜]]做主題，主持會討論各自有關每集主題宵夜食品嘅經歷以及製作簡易宵夜。由第14集（第二季）起，節目加入觀眾「爆料」熱線，觀眾可提供宵夜嘅好去處等主持試食，而每集主持會以名貴食材製作宵夜。而由第27集（第三季）起就改為主要以平價食材簡單方式製作宵夜。 節目本嚟喺九龍灣嘅晚吹錄影廠拍攝。為咗配合《[[宵夜燒到過埋夜]]》播出，呢個節目第94至96集改為外景拍攝，仲會延續嗰日《宵夜燒到過埋夜》嘅主題。2024年因為廠址拆卸，第250集到第257集改做外景或其他地方拍攝，到第258集開始返去到百勝角嘅新晚吹錄影廠拍攝。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="min-width:240px" |- style="background:cornflowerblue; color:white; text-align:center" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題''' |食譜 |- ! colspan="4" | 2019年(第一季) |- | 1 || 12月4號 || 掃街 | |- | 2 || 12月11號 || 串燒 | |- | 3 || 12月18號 || 即食麵 | |- | 4 || 12月25號 || 打邊爐 | |- ! colspan="4" | 2020年(第一季) |- | 5 || 1月1號 ||便利店 | |- | 6 ||1月8號 || 中式糖水 | |- | 7 ||1月15號 || 夜粥 | |- | 8 || 1月22號 || 茶餐廳 | |- | 9 || 1月29號 || 甜品 | |- | 10 || 2月5號 || 煲仔飯 | |- | 11 || 2月12號 || 打冷 |煎蠔餅 |- | 12 || 2月19號 || 零食 |朱古力薯片 |- | 13 || 2月26號 || 車仔麵 |雞翼尖 |- ! colspan="4" | 2020年(第二季) |- | 14 || 3月4號 || 油麻地、佐敦 |A5 M5和牛撈麵 |- | 15 || 3月11號 || 荃灣 |波士頓龍蝦長通粉 |- | 16 || 3月18號 || 灣仔 |三文魚籽海膽叮叮飯 |- | 17 || 3月25號 || 旺角 |可麗餅 |- | 18 || 4月1號 || 新界東 (大圍、沙田、大埔) |壽喜燒 |- | 19 || 4月8號 || 元朗 |法式羊架即食麵 |- | 20 || 4月15號 || 九龍城 |牛油番茜醬帶子 |- | 21 || 4月22號 || 中西區 |拖羅多士 |- | 22 || 4月29號 || 大角咀 |日式鮑魚凍烏冬 |- | 23 || 5月6號 || 港島東 (西灣河、筲箕灣) |海鮮一鑊熟 |- | 24 || 5月13號 || 尖沙咀 |法國黃油雞煲 |- | 25 || 5月20號 || [[火火]]、[[李健宏|KB]] |長腳蟹沙律 |- | 26 || 5月27號 || 九龍東 (觀塘、牛頭角) |焦糖金蠔 |- ! colspan="4" | 2020年(第三季) |- | 27 || 6月3號 || 紅磡 |懶人豬肉鍋貼 |- | 28 || 6月10號 || 長沙灣、荔枝角 |懶人薯條 |- | 29 || 6月17號 || 銅鑼灣、跑馬地 |煎糭 |- | 30 || 6月24號 || 大坑 |天婦羅 |- | 31 || 7月1號 || 堅尼地城 |雪糕 |- | 32 || 7月8號 || 深水埗 |潤牛麵配牛油多 |- | 33 || 7月15號 || 黃大仙 |梳乎厘Pancake |- | 34 || 7月22號 || 九龍城-泰國主題 |清蒸瀨尿蝦 |- | 35 || 7月29號 || 尖沙咀-韓國主題 |芝士波炸雞 |- | 36 || 8月5號 || 元朗-日本主題 |港式大阪燒 |- | 37 || 8月12號 || 泰國主題 |冬陰功大蝦意粉 |- | 38 || 8月19號 || 台灣主題 |港式滷肉飯 |- | 39 || 8月26號 || 日本主題 |雪莓娘 |- | 40 || 9月2號 || 英國主題 |炸魚薯條 |- | 41 || 9月9號 || 澳門主題 |牛肉炒通粉 |- ! colspan="4" | 2020年(第四季) |- | 42 || 9月16號 || 台灣主題 |盬酥雞眦菇 |- | 43 || 9月25號 || 星馬主題 |胡椒蝦 |- | 44 || 9月30號 || 越南主題 |牛油雞翼 |- | 45 || 10月7號 || 歐洲主題 |港式西班牙海鮮炒飯 |- | 46 || 10月14號 || 慶功宴 |黑松露Carbonara |- | 47 || 10月21號 || 小學 |炒麵麵包 |- | 48 || 10月28號 || 婚宴 |炸蟹鉗 |- | 49 || 11月4號 || 點心 |山竹牛肉 |- | 50 || 11月11號 ||中學時期 |粟米肉粒飯 |- | 51 || 11月18號 || 婚禮 |碗仔翅 |- | 52 || 11月25號 || 生日 |紅酒燴啤梨 |- ! colspan="4" | 2020年(第五季) |- | 53|| 12月2號 || 約會 |紙包三文魚 |- | 54|| 12月9號 || 在家宴客 |三文魚卷 |- |55 |12月16號 |約會2.0 |燒豬扒配雅枝竹 |- | 56|| 12月23號 || 聖誕 |燒春雞 |- | 57 || 12月30號 || Farewell |豆漿帶子意粉 |- ! colspan="4" | 2021年(第五季) |- | 58 || 1月6號 || 減肥 |金沙牛油果 |- | 59 || 1月13號 || 辦公室放飯 |雪糕蛋糕 |- | 60 || 1月20號 || 家庭聚餐 |大豆芽炒肉鬆 |- | 61 || 1月27號 || rowspan=2|飛機 |許廷鏗哼聲多士 |- | 62 || 2月3號 |杯麵配炒飯 |- | 63 || 2月10號 || 農曆新年 |南乳齋 |- | 64 || 2月17號 ||賀年糕點 |炸両 |- | 65 || 2月24號 ||自助餐 |生蠔牛油夾法包 |- ! colspan="4" | 2021年(第六季) |- | 66 || 3月3號 || 素菜 |素菜部隊鍋 |- | 67 || 3月10號 || 病 |蕃薯蜜糖多士 |- | 68 || 3月17號 || 打風 |瀑布麻薯 |- | 69 || 3月24號 || Staycation |痛風意粉 |- | 70 || 3月31號 || 早餐 |台式芝士吞拿魚蛋餅 |- | 71 || 4月7號 || 露營 |韓式飯底三文治 |- | 72 || 4月14號 || 暗黑料理 |叉燒熱狗 |- | 73 || 4月21號 || 工人姐姐 |茄子煎蛋 |- | 74 || 4月28號 || 掃街 |袋裝撈麵 |- | 75 || 5月5號 || 的士司機飯堂 |水牛城雞翼 |- | 76 || 5月12號 || 睇戲 |焦糖爆谷 |- | 77 || 5月19號 || 陪月 |豬腩薑醋麵 |- | 78 || 5月26號 || 街市 |泰式鹽焗鮮魚 |- ! colspan="4" | 2021年(第七季) |- | 79 || 6月2號 || 夏天 |紅蝦墨魚汁麵 |- | 80 || 6月9號 || 保健養生 |肉碎撈麵 |- |81 |6月16號 |美食沙漠 |麵包布甸 |- | 82 || 6月23號 || 低潮 |朱古力火鍋 |- | 83 || 6月30號 || 寵物 |狗仔粉 |- | 84 || 7月7號 || 另類寵物 |三文魚餃子 |- | 85 || 7月14號 || 過夜 |海膽烏冬 |- | 86 || 7月21號 || 奧運 |茶漬飯 |- | 87 || 8月11號 || 校運會 |椒鹽白飯魚 |- | 88 || 8月18號 || 消失的食物 |芋頭蒸魚 |- | 89 || 8月25號 || 民間飲食傳說 |擔擔麵 |- | 90 || 9月1號 || 食辣嘢 |辣酒煮花螺 |- | 91 || 9月8號 || 飲食怪癖 |斧頭扒 |- | 92 || 9月15號 || 過江龍餐廳 |梅酒三刀魚 |- | 93 || 9月22號 || 飲食著數 |蕎麥麵 |- | 94 || 9月29號 || 離島{{notetag|name="outdoor"|唔喺「晚吹」錄影廠拍，改做外景拍攝}} |白酒煮青口 |- | 95 || 10月6號 || 藝文青{{notetag|name="outdoor"}} |偽炸蝦 |- | 96 || 10月13號 || [[張敬軒]]{{notetag|name="outdoor"}} |蟶子到 |- | 97 || 10月20號 || 陰影 |照燒汁鮑魚 |- | 98 || 10月27號 || 食辣嘢 (II) |冬陰功 |- | 99 || 11月3號 || 疫情飲食 |南瓜龍蝦貝殼粉 |- | 100 || 11月10號 || 演唱會 |Angel's Cones |- | 101 || 11月17號 || 餐桌禮儀 |法式大蝦 |- | 102 || 11月24號 || 偶像文化 |熏魚 |- | 103 || 12月1號 || 校園 |海南雞飯 |- | 104 || 12月8號 || 駕駛 |漢堡包 |- | 105 || 12月15號 || 自駕遊 |蘋果派 |- | 106 || 12月22號 || 拍嘢 |龍蝦湯雞卷 |- | 107 || 12月29號 || 圍爐取暖 |台式麻油雞 |- ! colspan="4" | 2022年(第七季) |- | 108 || 1月5號 || 學嘢 |辣麵梳乎厘 |- |109 |1月12號 |重口味 |咖喱配烤餅 |- | 110 || 1月19號 || 公共交通工具 |炸薯配羽衣甘藍 |- |111 |1月26號 |一人之境 |麵蛋餅 |- |112 |2月2號 |迎赤口 |蕃茄青口 |- |113 |2月9號 |本地薑 |薑汁撞奶 |- |114 |2月16號 |深夜驚嚇 |飯底玉米狗 |- |115 |2月23號 |投訴 |肉餅 |- |116 |3月2號 |工廈 |豆沙鍋餅 |- |117 |3月9號 |朱古力 |香蕉朱古力 |- |118 |3月16號 |甜 |雪耳糖水 |- |119 |3月23號 |記性 |白酒蝴蝶蚌意粉 |- |120 |3月30號 |感動的味道 |婆婆千層麵 |- |121 |4月6號 |麻雀 |蟹肉伊麵 |- |122 |4月13號 |暑假 |酒啫喱 |- |123 |4月20號 |疫情(II) |香橙吞拿魚麵 |- |124 |4月27號 |打機 |炸蟹柳 |- |125 |5月4號 |煲劇 |韓式炸雞 |- | 126 || 5月11號 || 身體檢查 |偽清淡剪剪麵 |- | 127 || 5月18號 || 雪糕雪條 | |- | 128 || 5月25號 || 為咗食可以去到幾盡 | |- | 129 || 6月1號 || 有雞先定有蛋先 | |- | 130 || 6月8號 || 牛 | |- | 131 || 6月15號 || 便利店 2.0 | |- | 132 || 6月22號 || 梳化 | |- | 133 || 6月29號 || 豆 | |- | 134 || 7月6號 || 越墮落 越快樂 | |- | 135 || 7月13號 || 租樓 | |- | 136 || 7月20號 || 落雨 | |- | 137 || 7月27號 || 麵包 | |- |138 |8月3號 |婚禮兄弟姊妹 | |- |139 |8月10號 |等 | |- |140 |8月17號 |慳錢 | |- |141 |8月24號 |茶 | |- |142 |8月31號 |見工 | |- | 143 || 9月7號 || 鹹濕 | |- | 144 || 9月14號 || 下廚失敗實錄 | |- | 145 || 9月21號 || 咖喱{{notetag|name="hailey"|[[陳俞希]]因為出埠拍另一節目《[[食得怪 先好嗌]]》而缺席}} | |- | 146 || 9月28號 || 意粉{{notetag|name="hailey"}} | |- |147 |10月5號 |小朋友 | |- |148 |10月12號 |底線 | |- |149 |10月19號 |裝修 | |- | 150 || 10月26號 || 豬<br/>（特別嘉賓：[[強尼]]） | |- |151 |11月2號 |改名 | |- |152 |11月9號 |世界盃(I) | |- |153 |11月16號 |世界盃(II) | |- | 154 || 11月30號 ||網上騙案 | |- | 155 || 12月7號 ||明知故犯(I) | |- |156 |12月14號 |三週年(I) | |- |157 |12月21號 |三週年(II) | |- |158 |12月28號 |魚 | |- ! colspan="4" | 2023年 |- |159 |1月4號 |漢堡包 | |- |160 |1月11號 |明知故犯(II) | |- |161 |1月18號 |誠實 | |- |162 |1月25號 |拜年 | |- | 163 || 2月1號 ||麵 | |- | 164 || 2月8號 ||男人的浪漫 | |- |165 |2月22號 |學生戀愛 | |- |166 |3月1號 |水果 | |- |167 |3月8號 |危機 | |- |168 |3月15號 |飲食冷知識 | |- |169 |3月22號 |唱K(I) | |- |170 |3月29號 |好人好事 | |- |171 |4月5號 |燒賣 | |- |172 |4月12號 |信邪 | |- |173 |4月19號 |手信 | |- |174 |4月26號 |芝士 | |- |175 |5月3號 |商場Food Court | |- |176 |5月10號 |納米店 | |- |177||5月17號||唱K(II) | |- |178||5月24號||凍 | |- |179||5月31號||性價比(I) | |- |180||6月7號||臨時 | |- |181||6月14號||臭 | |- |182||6月21號||性價比(II) | |- |183||6月28號||拉麵 | |- |184||7月5號||米飯 | |- |185||7月12號||影相 | |- |186||7月19號||湯 | |- |187||7月26號||推銷 | |- |188||8月2號||皮 | |- |189||8月9號||四大長老 | |- |190||8月16號||炸 | |- |191||8月23號||代溝 | |- |192||8月30號||樂園 | |- |193||9月6號||廁所 | |- |194||9月13號||懶 | |- |195||9月20號||水 | |- |196||9月27號||煙韌 | |- |197||10月4號||甲殼貝類 | |- |198||10月11號||各處鄉村各處例 | |- |199||10月18號||夾心 | |- |200||10月25號||廣告 | |- |201||11月1號||廢柴 | |- |202||11月8號||拍檔 | |- |203||11月15號||代步 | |- |204||11月22號||骨(I) | |- |205||11月29號||標籤 | |- |206||12月6號||第一次 | |- |207||12月13號||配角 | |- |208||12月20號||骨(II) | |- |209||12月27號||After Party | |- ! colspan="4" | 2024年 |- |210||1月3號||Give Up, Stand Up! | |- |211||1月10號||燒烤 | |- |212||1月17號||醬汁 | |- |213||1月24號||兒童不宜 | |- |214||1月31號||攝 | |- |215||2月7號||洗 | |- |216||2月14號||濃情暖意 | |- |217||2月21號||內臟 | |- |218||2月28號||餡 | |- |219||3月6號||發酵 | |- |220||3月13號||中年危機 | |- |221||3月20號||酸 | |- |222||3月27號||臥虎藏龍 | |- |223||4月3號||告別 | |- |224||4月10號||雞鴨鵝 | |- |225||4月17號||食字 | |- |226||4月24號||百無禁忌 | |- |227||5月1號||燒味 | |- |228||5月8號||發夢 | |- |229||5月15號||老年 | |- |230||5月22號||有種自家菜 | |- |231||5月29號||職業病 | |- |232||6月5號||苦盡甘來<br/>（特別嘉賓：[[Serrini]]） | |- |233||6月12號||沙田 | |- |234||7月17號||荷爾蒙 | |- |235||7月24號||冷門運動+裝備 | |- |236||8月14號||小器簿 | |- |237||8月21號||花草樹木 | |- |238||8月28號||油麻地 | |- |239||9月4號||荃灣 | |- |240||9月11號||觀塘 | |- |241||9月18號||佐敦 | |- |242||9月25號||深水埗 | |- |243||10月2號||元朗 | |- |244||10月9號||大角咀<br/>（特別嘉賓：[[王賢誌]]） | |- |245||10月16號||大埔 | |- |246||10月23號||大坑天后 | |- |247||10月30號||尖沙咀 | |- |248||11月6號||灣仔 | |- |249||11月13號||九龍灣 | |- |250||11月20號||長沙灣 & 荔枝角 | |- |251||11月27號||長沙灣 | |- |252||12月4號||元朗 / 屯門 | |- |253||12月11號||將軍澳 | |- |254||12月18號||5周年(I) | |- |255||12月25號||5周年(II) | |- ! colspan="4" | 2025年 |- |256||1月8號||新蒲崗＋啟德 | |- |257||1月15號||中環 | |- |258||1月22號||港島線最東 | |- |259||1月29號||新年 | |- |260||2月5號||打仗 | |- |261||2月12號||元宵節 | |- |262||2月19號||姓陳+物歸原主 | |- |263||2月26號||玩物喪志 | |- |264||3月5號||潮語vs俗語 + 金魚腦 | |- |265||3月12號||烏鴉口 | |- |266||3月19號||好心做壞事 | |- |267||3月26號||錯有錯著 | |- |268||4月2號||嗌交 | |- |269||4月9號||開心果 | |- |270||4月16號||講粗口 | |- |271||4月23號||垃圾 | |- |272||4月30號||美麗的謊言 | |- |273||5月7號||唔公平 | |- |274||5月14號||我的志願 | |- |275||5月21號||擦鞋仔 | |- |276||5月28號||兩頭蛇 + 以毒攻毒 | |- |277||6月4號||無電 | |- |278||6月11號||奇葩 + 袋 | |- |279||6月18號||袋 | |- |280||6月25號||彩虹+保鮮期 | |- |281||7月9號||保鮮期 | |- |282||7月16號||人生必做五件事 | |- |283||7月23號||十萬個為甚麼 | |- |284||7月30號||櫃員機 | |- |285||8月6號||冷門姓氏/過敏 | |- |286||8月13號||陰影 | |- |287||8月20號||AI | |- |288||8月27號||鄰舍 | |- |289||9月3號||MBTI + 買?送? | |- |290||9月10號||奇難雜症 | |- |291||9月17號||重複犯錯 | |- |292||9月24號||廣東話 | |- |293||10月1號||唔抵得 | |- |294||10月8號||生 | |- |295||10月15號||打麻雀 | |- |296||10月22號||撐 | |- |297||10月29號||造型 | |- |298||11月5號||悶 | |- |299||12月3號||極端天氣 | |- |300||12月10號||Partner | |- |301||12月17號||24小時 | |- |302||12月24號||美容 | |- |303||12月31號||抽水 | |- ! colspan="4" | 2026年 |- |304||1月7號||飲 | |- |305||1月14號||冷暖 | |- |306||1月21號||塞 | |- |307||1月28號||懷舊 | |- |308||2月4號||頭髮 | |- |309||2月11號||寵物 | |- |310||2月18號||年初二 | |- |311||2月25號||休息 | |- |312||3月4號||奶 | |- |313||3月11號||估你唔到 | |- |314||3月18號||危險 | |- |315||3月25號||嫌三嫌四 | |- |316||4月1號||DIY | |- |317||4月8號||發育、發肉、發慾 | |- |318||4月15號||蛋 | |- |319||4月22號||酒店 | |- |320||4月29號||湯 | |- |321||5月6號||飛機 | |- |322||5月13號||脾氣 | |- |323||5月20號||電視節目 | |- |324||5月27號||入會 | |- |325||6月3號||即食麵 | |- |326||6月10號||鬼 | |- |327||6月17號||校園生活 | |- |328||6月24號||血 | |- |329||7月1號||罐頭 | |- |330||7月8號||執嘢 | |- |331||7月15號||菜 | |- |332||7月22號||糕點 | |- |333||7月29號||包裹 | |- |334||8月5號||埋單 | |- |335||8月12號||騷擾 | |- |336||8月19號||骨 (III) | |- |337||8月26號||豆 | |- |338||9月2號||尊重 | |} ==相關事件== 2020年4月，主持[[梁祖堯]]喺節目度話廣東話兒歌《[[大笨象，揸枝槍，去打仗]]》歌詞喺香港有兩個版本，[[九龍]]同[[新界]]會用「打唔贏」，[[香港島]]會用「打完仗」，引起大眾討論呢件事係咪真<ref>[https://www.hk01.com/熱爆話題/467527/ 「大笨象揸支槍去打仗」下句係乜？　網傳兩版本一答即知你邊度大]</ref>。 ==獎== ===觀眾在民間電視大獎=== {|class="wikitable" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |'''獎'''||'''單位'''||'''結果''' |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2020]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第3） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}}（得票第2） |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2021]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第9） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2022]] |- |'''民選最佳資訊節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第2） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{won}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2023]] |- |'''民選最佳資訊節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第3） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2024]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第4） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |} ==節目調動== *2020年1月1號：由於20:30-23:00轉播嘅《2019年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》超時到23:15結束，第5集延後到23:45-00:15播映。 *2021年7月28號、8月4號，由於播《奧運有團伙 精彩一夜》，呢個節目暫停播映。 *2022年11月23號，由於播《FIFA世界盃2022》西班牙對哥斯達黎加，呢個節目暫停播映。 *2023年2月15號：由於21:30-23:00播《[[殺手廢J]]》大結局，之後嘅節目順延播出，呢個節目暫停播映。 *2024年6月19號、26號、7月3號同10號：由於23:30-23:55重播《[[歐洲國家盃]]2024賽日精華》第5、12、17同20集，呢個節目暫停播映。 *2024年7月31號同8月7號：由於原時段直播《[[2024年夏季奧林匹克運動會|巴黎奧運爭勝一夜]]》，呢個節目暫停播映。 *2024年10月2號：由於19:00-20:30直播嘅《香港同胞慶祝中華人民共和國成立七十五周年文藝晚會》超時到20:45結束，第243集延後到23:45-00:10播映。 *2024年10月30號同11月6號：由於23:30-23:35播《[[控煙「理」要知]]》第3同7集，第247同248集延後到23:35-00:05播映。 *2025年1月1號：由於19:30-00:15要轉播《2024年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，呢個節目暫停播映。 *2025年7月2號：由於23:00-23:30直播《[[晚吹]] - [[有得吹好吹]]》第1集，呢個節目暫停播映。 *2025年11月12號同19號：由於22:30-23:30播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會勝利時刻]]》，呢個節目暫停播映。 *2025年11月26號：由於23:00-06:00插播《新聞報道》（主要係因為[[宏福苑大火]]），呢個節目暫停播映。 *2025年12月31號：由於23:25-00:10直播《[[香港跨年倒數]]》，第303集改到23:00-23:25播映。 *2026年4月22號：由於23:25-23:30播《[[製作中]]》第38集，第319集改到23:00-23:25播映。 *2026年6月17號、24號、7月1號、8號同15號：由於23:25-23:30播《[[3 分鐘熱度]]》第1387、1392、1397、1402同1407集，第327至331集改到23:00-23:25播映。 *2026年9月16號：由於23:25-23:30播《[[3 分鐘熱度]]》第1452集，第340集改到23:00-23:25播映。 ==註== {{NoteFoot}} ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/talker-foodie-talkies ViuTV：晚吹 - 空肚講宵夜] *[https://www.youtube.com/watch?v=7_KuYUe7wbI&list=PLCEtAuAnH2jNLdyXRIggboCSJCuD-4BJM Youtube《晚吹 - 空肚講宵夜》官方足本版【海外觀眾限定】] {{晚吹系列}} [[Category:2019年ViuTV節目]] [[Category:2020年ViuTV節目]] [[Category:2021年ViuTV節目]] [[Category:2022年ViuTV節目]] [[Category:2023年ViuTV節目]] [[Category:2024年ViuTV節目]] [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:晚吹]] [[Category:煮嘢電視節目]] [[Category:ViuTV飲食節目]] 274mu9xj5q9aof1em5d99jioecyew0x 2459310 2459309 2026-09-09T09:01:11Z ~2026-48511-09 348598 /* 每集一覽 */ 2459310 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 空肚講宵夜 | 原名 = Talker - Foodie Talkies | 圖片 = File:Talker：Foodie Talkies-ViuTV.jpg | 類型 = [[飲食]] | 編劇 = [[周婉萍]] | 導演 = 周婉萍 | 主持 = [[梁祖堯]]、[[蔡瀚億]]、[[陳俞希]] | 旁白 = | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（含廣告） | 集數 = | 製作年份 = 2019年- | 外景 = {{HKG}} | 編審 = [[朱榮達]] | 監製 = [[陳榮昌]] | 攝影 = [[甯豪光]]、[[蘇華進]] | 製作公司 = [[MakerVille]]{{notetag|name="MakerVille"}} | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = 2019年12月14號 | 結束 = | 播出時間 = 逢禮拜三<br>第1至269集：23:30-00:00<br>第270集起：23:00-23:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/talker-foodie-talkies | 相關 = 《[[宵夜燒到過埋夜]]》 }} 《'''空肚講宵夜'''》（'''Talker - Foodie Talkies'''）係香港[[MakerVille]]製作{{notetag|name="MakerVille"|2022年4月底前標示[[香港電視娛樂]]製作}}嘅飲食類清談節目，2019年12月14號開始逢禮拜三[[晚吹]]時段喺[[ViuTV]]播出<ref>{{cite web|title=ViuTV電視節目列表 (2019年)|url=https://zh.wikipedia.org/zh-hk/ViuTV%E9%9B%BB%E8%A6%96%E7%AF%80%E7%9B%AE%E5%88%97%E8%A1%A8_(2019%E5%B9%B4)|accessdate=2020-07-25}}</ref>，第1至269集喺23:30-00:00播出，第270集開始因應更改[[晚吹]]時段提早喺23:00-23:30播出，主持係[[梁祖堯]]、[[蔡瀚億]]（BabyJohn）、[[陳俞希]]（Hailey）。 節目用[[宵夜]]做主題，主持會討論各自有關每集主題宵夜食品嘅經歷以及製作簡易宵夜。由第14集（第二季）起，節目加入觀眾「爆料」熱線，觀眾可提供宵夜嘅好去處等主持試食，而每集主持會以名貴食材製作宵夜。而由第27集（第三季）起就改為主要以平價食材簡單方式製作宵夜。 節目本嚟喺九龍灣嘅晚吹錄影廠拍攝。為咗配合《[[宵夜燒到過埋夜]]》播出，呢個節目第94至96集改為外景拍攝，仲會延續嗰日《宵夜燒到過埋夜》嘅主題。2024年因為廠址拆卸，第250集到第257集改做外景或其他地方拍攝，到第258集開始返去到百勝角嘅新晚吹錄影廠拍攝。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="min-width:240px" |- style="background:cornflowerblue; color:white; text-align:center" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題''' |食譜 |- ! colspan="4" | 2019年(第一季) |- | 1 || 12月4號 || 掃街 | |- | 2 || 12月11號 || 串燒 | |- | 3 || 12月18號 || 即食麵 | |- | 4 || 12月25號 || 打邊爐 | |- ! colspan="4" | 2020年(第一季) |- | 5 || 1月1號 ||便利店 | |- | 6 ||1月8號 || 中式糖水 | |- | 7 ||1月15號 || 夜粥 | |- | 8 || 1月22號 || 茶餐廳 | |- | 9 || 1月29號 || 甜品 | |- | 10 || 2月5號 || 煲仔飯 | |- | 11 || 2月12號 || 打冷 |煎蠔餅 |- | 12 || 2月19號 || 零食 |朱古力薯片 |- | 13 || 2月26號 || 車仔麵 |雞翼尖 |- ! colspan="4" | 2020年(第二季) |- | 14 || 3月4號 || 油麻地、佐敦 |A5 M5和牛撈麵 |- | 15 || 3月11號 || 荃灣 |波士頓龍蝦長通粉 |- | 16 || 3月18號 || 灣仔 |三文魚籽海膽叮叮飯 |- | 17 || 3月25號 || 旺角 |可麗餅 |- | 18 || 4月1號 || 新界東 (大圍、沙田、大埔) |壽喜燒 |- | 19 || 4月8號 || 元朗 |法式羊架即食麵 |- | 20 || 4月15號 || 九龍城 |牛油番茜醬帶子 |- | 21 || 4月22號 || 中西區 |拖羅多士 |- | 22 || 4月29號 || 大角咀 |日式鮑魚凍烏冬 |- | 23 || 5月6號 || 港島東 (西灣河、筲箕灣) |海鮮一鑊熟 |- | 24 || 5月13號 || 尖沙咀 |法國黃油雞煲 |- | 25 || 5月20號 || [[火火]]、[[李健宏|KB]] |長腳蟹沙律 |- | 26 || 5月27號 || 九龍東 (觀塘、牛頭角) |焦糖金蠔 |- ! colspan="4" | 2020年(第三季) |- | 27 || 6月3號 || 紅磡 |懶人豬肉鍋貼 |- | 28 || 6月10號 || 長沙灣、荔枝角 |懶人薯條 |- | 29 || 6月17號 || 銅鑼灣、跑馬地 |煎糭 |- | 30 || 6月24號 || 大坑 |天婦羅 |- | 31 || 7月1號 || 堅尼地城 |雪糕 |- | 32 || 7月8號 || 深水埗 |潤牛麵配牛油多 |- | 33 || 7月15號 || 黃大仙 |梳乎厘Pancake |- | 34 || 7月22號 || 九龍城-泰國主題 |清蒸瀨尿蝦 |- | 35 || 7月29號 || 尖沙咀-韓國主題 |芝士波炸雞 |- | 36 || 8月5號 || 元朗-日本主題 |港式大阪燒 |- | 37 || 8月12號 || 泰國主題 |冬陰功大蝦意粉 |- | 38 || 8月19號 || 台灣主題 |港式滷肉飯 |- | 39 || 8月26號 || 日本主題 |雪莓娘 |- | 40 || 9月2號 || 英國主題 |炸魚薯條 |- | 41 || 9月9號 || 澳門主題 |牛肉炒通粉 |- ! colspan="4" | 2020年(第四季) |- | 42 || 9月16號 || 台灣主題 |盬酥雞眦菇 |- | 43 || 9月25號 || 星馬主題 |胡椒蝦 |- | 44 || 9月30號 || 越南主題 |牛油雞翼 |- | 45 || 10月7號 || 歐洲主題 |港式西班牙海鮮炒飯 |- | 46 || 10月14號 || 慶功宴 |黑松露Carbonara |- | 47 || 10月21號 || 小學 |炒麵麵包 |- | 48 || 10月28號 || 婚宴 |炸蟹鉗 |- | 49 || 11月4號 || 點心 |山竹牛肉 |- | 50 || 11月11號 ||中學時期 |粟米肉粒飯 |- | 51 || 11月18號 || 婚禮 |碗仔翅 |- | 52 || 11月25號 || 生日 |紅酒燴啤梨 |- ! colspan="4" | 2020年(第五季) |- | 53|| 12月2號 || 約會 |紙包三文魚 |- | 54|| 12月9號 || 在家宴客 |三文魚卷 |- |55 |12月16號 |約會2.0 |燒豬扒配雅枝竹 |- | 56|| 12月23號 || 聖誕 |燒春雞 |- | 57 || 12月30號 || Farewell |豆漿帶子意粉 |- ! colspan="4" | 2021年(第五季) |- | 58 || 1月6號 || 減肥 |金沙牛油果 |- | 59 || 1月13號 || 辦公室放飯 |雪糕蛋糕 |- | 60 || 1月20號 || 家庭聚餐 |大豆芽炒肉鬆 |- | 61 || 1月27號 || rowspan=2|飛機 |許廷鏗哼聲多士 |- | 62 || 2月3號 |杯麵配炒飯 |- | 63 || 2月10號 || 農曆新年 |南乳齋 |- | 64 || 2月17號 ||賀年糕點 |炸両 |- | 65 || 2月24號 ||自助餐 |生蠔牛油夾法包 |- ! colspan="4" | 2021年(第六季) |- | 66 || 3月3號 || 素菜 |素菜部隊鍋 |- | 67 || 3月10號 || 病 |蕃薯蜜糖多士 |- | 68 || 3月17號 || 打風 |瀑布麻薯 |- | 69 || 3月24號 || Staycation |痛風意粉 |- | 70 || 3月31號 || 早餐 |台式芝士吞拿魚蛋餅 |- | 71 || 4月7號 || 露營 |韓式飯底三文治 |- | 72 || 4月14號 || 暗黑料理 |叉燒熱狗 |- | 73 || 4月21號 || 工人姐姐 |茄子煎蛋 |- | 74 || 4月28號 || 掃街 |袋裝撈麵 |- | 75 || 5月5號 || 的士司機飯堂 |水牛城雞翼 |- | 76 || 5月12號 || 睇戲 |焦糖爆谷 |- | 77 || 5月19號 || 陪月 |豬腩薑醋麵 |- | 78 || 5月26號 || 街市 |泰式鹽焗鮮魚 |- ! colspan="4" | 2021年(第七季) |- | 79 || 6月2號 || 夏天 |紅蝦墨魚汁麵 |- | 80 || 6月9號 || 保健養生 |肉碎撈麵 |- |81 |6月16號 |美食沙漠 |麵包布甸 |- | 82 || 6月23號 || 低潮 |朱古力火鍋 |- | 83 || 6月30號 || 寵物 |狗仔粉 |- | 84 || 7月7號 || 另類寵物 |三文魚餃子 |- | 85 || 7月14號 || 過夜 |海膽烏冬 |- | 86 || 7月21號 || 奧運 |茶漬飯 |- | 87 || 8月11號 || 校運會 |椒鹽白飯魚 |- | 88 || 8月18號 || 消失的食物 |芋頭蒸魚 |- | 89 || 8月25號 || 民間飲食傳說 |擔擔麵 |- | 90 || 9月1號 || 食辣嘢 |辣酒煮花螺 |- | 91 || 9月8號 || 飲食怪癖 |斧頭扒 |- | 92 || 9月15號 || 過江龍餐廳 |梅酒三刀魚 |- | 93 || 9月22號 || 飲食著數 |蕎麥麵 |- | 94 || 9月29號 || 離島{{notetag|name="outdoor"|唔喺「晚吹」錄影廠拍，改做外景拍攝}} |白酒煮青口 |- | 95 || 10月6號 || 藝文青{{notetag|name="outdoor"}} |偽炸蝦 |- | 96 || 10月13號 || [[張敬軒]]{{notetag|name="outdoor"}} |蟶子到 |- | 97 || 10月20號 || 陰影 |照燒汁鮑魚 |- | 98 || 10月27號 || 食辣嘢 (II) |冬陰功 |- | 99 || 11月3號 || 疫情飲食 |南瓜龍蝦貝殼粉 |- | 100 || 11月10號 || 演唱會 |Angel's Cones |- | 101 || 11月17號 || 餐桌禮儀 |法式大蝦 |- | 102 || 11月24號 || 偶像文化 |熏魚 |- | 103 || 12月1號 || 校園 |海南雞飯 |- | 104 || 12月8號 || 駕駛 |漢堡包 |- | 105 || 12月15號 || 自駕遊 |蘋果派 |- | 106 || 12月22號 || 拍嘢 |龍蝦湯雞卷 |- | 107 || 12月29號 || 圍爐取暖 |台式麻油雞 |- ! colspan="4" | 2022年(第七季) |- | 108 || 1月5號 || 學嘢 |辣麵梳乎厘 |- |109 |1月12號 |重口味 |咖喱配烤餅 |- | 110 || 1月19號 || 公共交通工具 |炸薯配羽衣甘藍 |- |111 |1月26號 |一人之境 |麵蛋餅 |- |112 |2月2號 |迎赤口 |蕃茄青口 |- |113 |2月9號 |本地薑 |薑汁撞奶 |- |114 |2月16號 |深夜驚嚇 |飯底玉米狗 |- |115 |2月23號 |投訴 |肉餅 |- |116 |3月2號 |工廈 |豆沙鍋餅 |- |117 |3月9號 |朱古力 |香蕉朱古力 |- |118 |3月16號 |甜 |雪耳糖水 |- |119 |3月23號 |記性 |白酒蝴蝶蚌意粉 |- |120 |3月30號 |感動的味道 |婆婆千層麵 |- |121 |4月6號 |麻雀 |蟹肉伊麵 |- |122 |4月13號 |暑假 |酒啫喱 |- |123 |4月20號 |疫情(II) |香橙吞拿魚麵 |- |124 |4月27號 |打機 |炸蟹柳 |- |125 |5月4號 |煲劇 |韓式炸雞 |- | 126 || 5月11號 || 身體檢查 |偽清淡剪剪麵 |- | 127 || 5月18號 || 雪糕雪條 | |- | 128 || 5月25號 || 為咗食可以去到幾盡 | |- | 129 || 6月1號 || 有雞先定有蛋先 | |- | 130 || 6月8號 || 牛 | |- | 131 || 6月15號 || 便利店 2.0 | |- | 132 || 6月22號 || 梳化 | |- | 133 || 6月29號 || 豆 | |- | 134 || 7月6號 || 越墮落 越快樂 | |- | 135 || 7月13號 || 租樓 | |- | 136 || 7月20號 || 落雨 | |- | 137 || 7月27號 || 麵包 | |- |138 |8月3號 |婚禮兄弟姊妹 | |- |139 |8月10號 |等 | |- |140 |8月17號 |慳錢 | |- |141 |8月24號 |茶 | |- |142 |8月31號 |見工 | |- | 143 || 9月7號 || 鹹濕 | |- | 144 || 9月14號 || 下廚失敗實錄 | |- | 145 || 9月21號 || 咖喱{{notetag|name="hailey"|[[陳俞希]]因為出埠拍另一節目《[[食得怪 先好嗌]]》而缺席}} | |- | 146 || 9月28號 || 意粉{{notetag|name="hailey"}} | |- |147 |10月5號 |小朋友 | |- |148 |10月12號 |底線 | |- |149 |10月19號 |裝修 | |- | 150 || 10月26號 || 豬<br/>（特別嘉賓：[[強尼]]） | |- |151 |11月2號 |改名 | |- |152 |11月9號 |世界盃(I) | |- |153 |11月16號 |世界盃(II) | |- | 154 || 11月30號 ||網上騙案 | |- | 155 || 12月7號 ||明知故犯(I) | |- |156 |12月14號 |三週年(I) | |- |157 |12月21號 |三週年(II) | |- |158 |12月28號 |魚 | |- ! colspan="4" | 2023年 |- |159 |1月4號 |漢堡包 | |- |160 |1月11號 |明知故犯(II) | |- |161 |1月18號 |誠實 | |- |162 |1月25號 |拜年 | |- | 163 || 2月1號 ||麵 | |- | 164 || 2月8號 ||男人的浪漫 | |- |165 |2月22號 |學生戀愛 | |- |166 |3月1號 |水果 | |- |167 |3月8號 |危機 | |- |168 |3月15號 |飲食冷知識 | |- |169 |3月22號 |唱K(I) | |- |170 |3月29號 |好人好事 | |- |171 |4月5號 |燒賣 | |- |172 |4月12號 |信邪 | |- |173 |4月19號 |手信 | |- |174 |4月26號 |芝士 | |- |175 |5月3號 |商場Food Court | |- |176 |5月10號 |納米店 | |- |177||5月17號||唱K(II) | |- |178||5月24號||凍 | |- |179||5月31號||性價比(I) | |- |180||6月7號||臨時 | |- |181||6月14號||臭 | |- |182||6月21號||性價比(II) | |- |183||6月28號||拉麵 | |- |184||7月5號||米飯 | |- |185||7月12號||影相 | |- |186||7月19號||湯 | |- |187||7月26號||推銷 | |- |188||8月2號||皮 | |- |189||8月9號||四大長老 | |- |190||8月16號||炸 | |- |191||8月23號||代溝 | |- |192||8月30號||樂園 | |- |193||9月6號||廁所 | |- |194||9月13號||懶 | |- |195||9月20號||水 | |- |196||9月27號||煙韌 | |- |197||10月4號||甲殼貝類 | |- |198||10月11號||各處鄉村各處例 | |- |199||10月18號||夾心 | |- |200||10月25號||廣告 | |- |201||11月1號||廢柴 | |- |202||11月8號||拍檔 | |- |203||11月15號||代步 | |- |204||11月22號||骨(I) | |- |205||11月29號||標籤 | |- |206||12月6號||第一次 | |- |207||12月13號||配角 | |- |208||12月20號||骨(II) | |- |209||12月27號||After Party | |- ! colspan="4" | 2024年 |- |210||1月3號||Give Up, Stand Up! | |- |211||1月10號||燒烤 | |- |212||1月17號||醬汁 | |- |213||1月24號||兒童不宜 | |- |214||1月31號||攝 | |- |215||2月7號||洗 | |- |216||2月14號||濃情暖意 | |- |217||2月21號||內臟 | |- |218||2月28號||餡 | |- |219||3月6號||發酵 | |- |220||3月13號||中年危機 | |- |221||3月20號||酸 | |- |222||3月27號||臥虎藏龍 | |- |223||4月3號||告別 | |- |224||4月10號||雞鴨鵝 | |- |225||4月17號||食字 | |- |226||4月24號||百無禁忌 | |- |227||5月1號||燒味 | |- |228||5月8號||發夢 | |- |229||5月15號||老年 | |- |230||5月22號||有種自家菜 | |- |231||5月29號||職業病 | |- |232||6月5號||苦盡甘來<br/>（特別嘉賓：[[Serrini]]） | |- |233||6月12號||沙田 | |- |234||7月17號||荷爾蒙 | |- |235||7月24號||冷門運動+裝備 | |- |236||8月14號||小器簿 | |- |237||8月21號||花草樹木 | |- |238||8月28號||油麻地 | |- |239||9月4號||荃灣 | |- |240||9月11號||觀塘 | |- |241||9月18號||佐敦 | |- |242||9月25號||深水埗 | |- |243||10月2號||元朗 | |- |244||10月9號||大角咀<br/>（特別嘉賓：[[王賢誌]]） | |- |245||10月16號||大埔 | |- |246||10月23號||大坑天后 | |- |247||10月30號||尖沙咀 | |- |248||11月6號||灣仔 | |- |249||11月13號||九龍灣 | |- |250||11月20號||長沙灣 & 荔枝角 | |- |251||11月27號||長沙灣 | |- |252||12月4號||元朗 / 屯門 | |- |253||12月11號||將軍澳 | |- |254||12月18號||5周年(I) | |- |255||12月25號||5周年(II) | |- ! colspan="4" | 2025年 |- |256||1月8號||新蒲崗＋啟德 | |- |257||1月15號||中環 | |- |258||1月22號||港島線最東 | |- |259||1月29號||新年 | |- |260||2月5號||打仗 | |- |261||2月12號||元宵節 | |- |262||2月19號||姓陳+物歸原主 | |- |263||2月26號||玩物喪志 | |- |264||3月5號||潮語vs俗語 + 金魚腦 | |- |265||3月12號||烏鴉口 | |- |266||3月19號||好心做壞事 | |- |267||3月26號||錯有錯著 | |- |268||4月2號||嗌交 | |- |269||4月9號||開心果 | |- |270||4月16號||講粗口 | |- |271||4月23號||垃圾 | |- |272||4月30號||美麗的謊言 | |- |273||5月7號||唔公平 | |- |274||5月14號||我的志願 | |- |275||5月21號||擦鞋仔 | |- |276||5月28號||兩頭蛇 + 以毒攻毒 | |- |277||6月4號||無電 | |- |278||6月11號||奇葩 + 袋 | |- |279||6月18號||袋 | |- |280||6月25號||彩虹+保鮮期 | |- |281||7月9號||保鮮期 | |- |282||7月16號||人生必做五件事 | |- |283||7月23號||十萬個為甚麼 | |- |284||7月30號||櫃員機 | |- |285||8月6號||冷門姓氏/過敏 | |- |286||8月13號||陰影 | |- |287||8月20號||AI | |- |288||8月27號||鄰舍 | |- |289||9月3號||MBTI + 買?送? | |- |290||9月10號||奇難雜症 | |- |291||9月17號||重複犯錯 | |- |292||9月24號||廣東話 | |- |293||10月1號||唔抵得 | |- |294||10月8號||生 | |- |295||10月15號||打麻雀 | |- |296||10月22號||撐 | |- |297||10月29號||造型 | |- |298||11月5號||悶 | |- |299||12月3號||極端天氣 | |- |300||12月10號||Partner | |- |301||12月17號||24小時 | |- |302||12月24號||美容 | |- |303||12月31號||抽水 | |- ! colspan="4" | 2026年 |- |304||1月7號||飲 | |- |305||1月14號||冷暖 | |- |306||1月21號||塞 | |- |307||1月28號||懷舊 | |- |308||2月4號||頭髮 | |- |309||2月11號||寵物 | |- |310||2月18號||年初二 | |- |311||2月25號||休息 | |- |312||3月4號||奶 | |- |313||3月11號||估你唔到 | |- |314||3月18號||危險 | |- |315||3月25號||嫌三嫌四 | |- |316||4月1號||DIY | |- |317||4月8號||發育、發肉、發慾 | |- |318||4月15號||蛋 | |- |319||4月22號||酒店 | |- |320||4月29號||湯 | |- |321||5月6號||飛機 | |- |322||5月13號||脾氣 | |- |323||5月20號||電視節目 | |- |324||5月27號||入會 | |- |325||6月3號||即食麵 | |- |326||6月10號||鬼 | |- |327||6月17號||校園生活 | |- |328||6月24號||血 | |- |329||7月1號||罐頭 | |- |330||7月8號||執嘢 | |- |331||7月15號||菜 | |- |332||7月22號||糕點 | |- |333||7月29號||包裹 | |- |334||8月5號||埋單 | |- |335||8月12號||騷擾 | |- |336||8月19號||骨 (III) | |- |337||8月26號||豆 | |- |338||9月2號||尊重 | |- |339||9月9號||責任感 | |- |340||9月16號||消暑 | |} ==相關事件== 2020年4月，主持[[梁祖堯]]喺節目度話廣東話兒歌《[[大笨象，揸枝槍，去打仗]]》歌詞喺香港有兩個版本，[[九龍]]同[[新界]]會用「打唔贏」，[[香港島]]會用「打完仗」，引起大眾討論呢件事係咪真<ref>[https://www.hk01.com/熱爆話題/467527/ 「大笨象揸支槍去打仗」下句係乜？　網傳兩版本一答即知你邊度大]</ref>。 ==獎== ===觀眾在民間電視大獎=== {|class="wikitable" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |'''獎'''||'''單位'''||'''結果''' |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2020]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第3） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}}（得票第2） |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2021]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第9） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2022]] |- |'''民選最佳資訊節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第2） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{won}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2023]] |- |'''民選最佳資訊節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第3） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |- !colspan="3"|[[觀眾在民間電視大獎2024]] |- |'''民選最佳綜藝節目'''||空肚講宵夜||{{提名}}（得票第4） |- |'''民選最佳主持'''||梁祖堯、陳俞希、蔡瀚億||{{提名}} |} ==節目調動== *2020年1月1號：由於20:30-23:00轉播嘅《2019年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》超時到23:15結束，第5集延後到23:45-00:15播映。 *2021年7月28號、8月4號，由於播《奧運有團伙 精彩一夜》，呢個節目暫停播映。 *2022年11月23號，由於播《FIFA世界盃2022》西班牙對哥斯達黎加，呢個節目暫停播映。 *2023年2月15號：由於21:30-23:00播《[[殺手廢J]]》大結局，之後嘅節目順延播出，呢個節目暫停播映。 *2024年6月19號、26號、7月3號同10號：由於23:30-23:55重播《[[歐洲國家盃]]2024賽日精華》第5、12、17同20集，呢個節目暫停播映。 *2024年7月31號同8月7號：由於原時段直播《[[2024年夏季奧林匹克運動會|巴黎奧運爭勝一夜]]》，呢個節目暫停播映。 *2024年10月2號：由於19:00-20:30直播嘅《香港同胞慶祝中華人民共和國成立七十五周年文藝晚會》超時到20:45結束，第243集延後到23:45-00:10播映。 *2024年10月30號同11月6號：由於23:30-23:35播《[[控煙「理」要知]]》第3同7集，第247同248集延後到23:35-00:05播映。 *2025年1月1號：由於19:30-00:15要轉播《2024年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，呢個節目暫停播映。 *2025年7月2號：由於23:00-23:30直播《[[晚吹]] - [[有得吹好吹]]》第1集，呢個節目暫停播映。 *2025年11月12號同19號：由於22:30-23:30播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會勝利時刻]]》，呢個節目暫停播映。 *2025年11月26號：由於23:00-06:00插播《新聞報道》（主要係因為[[宏福苑大火]]），呢個節目暫停播映。 *2025年12月31號：由於23:25-00:10直播《[[香港跨年倒數]]》，第303集改到23:00-23:25播映。 *2026年4月22號：由於23:25-23:30播《[[製作中]]》第38集，第319集改到23:00-23:25播映。 *2026年6月17號、24號、7月1號、8號同15號：由於23:25-23:30播《[[3 分鐘熱度]]》第1387、1392、1397、1402同1407集，第327至331集改到23:00-23:25播映。 *2026年9月16號：由於23:25-23:30播《[[3 分鐘熱度]]》第1452集，第340集改到23:00-23:25播映。 ==註== {{NoteFoot}} ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/talker-foodie-talkies ViuTV：晚吹 - 空肚講宵夜] *[https://www.youtube.com/watch?v=7_KuYUe7wbI&list=PLCEtAuAnH2jNLdyXRIggboCSJCuD-4BJM Youtube《晚吹 - 空肚講宵夜》官方足本版【海外觀眾限定】] {{晚吹系列}} [[Category:2019年ViuTV節目]] [[Category:2020年ViuTV節目]] [[Category:2021年ViuTV節目]] [[Category:2022年ViuTV節目]] [[Category:2023年ViuTV節目]] [[Category:2024年ViuTV節目]] [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:晚吹]] [[Category:煮嘢電視節目]] [[Category:ViuTV飲食節目]] cpr5ibf5ta7tiffnlutdhydssv7ek75 吳啟洋 0 218000 2459039 2443995 2026-09-08T16:11:07Z ~2026-48735-35 348751 /* 節目主持（ViuTV） */ 2459039 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 吳啟洋 | 類型 = 男藝人 | 圖片 = File:Phoebus Ng 20211016.jpg | 圖片尺寸 = | 圖片簡介 = | 本名 = | 羅馬拼音 = Ng Kai Yeung | 英文名 = Phoebus Ng | 暱稱 = 免費巴、如山 | 其他藝名 = | 國籍 = {{CHN-HKG}} | 民族 = | 籍貫 = | 出生日期 = {{birth date and age|1996|8|8}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 職業 = [[藝人]]、[[模特兒]] | 語言 = [[粵語|廣東話]]、[[英文]]、[[普通話|國語]] | 教育程度 =[[香港理工大學]]土木工程系 | 母校 = [[青年會書院]] | 活躍年代 = 2019年- | 唱片公司 = [[環球唱片 (香港)]]（2020年-2025年）<br>[[大國文化集團|大國文化]]（2025年至今） | 經紀公司 = [[Makerville]]（2020年-） }} '''吳啟洋'''（{{lang-en|'''Phoebus Ng'''}}，{{bd|1996年|8月8號}}），係[[香港]][[ViuTV]]旗下嘅男藝人，2019年ViuTV選秀節目《[[全民造星II]]》冠軍，而家係男子組合[[P1X3L]]成員。 ==簡歷== [[File:Phoebus Ng 20221210.jpg|thumb|200px|2022年12月10號，吳啟洋喺[[紅磡]][[置富都會]]L7大堂出席[[新城知訊台]]主辦《新人大熱唱2022》活動]] 吳啟洋中學讀[[青年會書院]]，大學讀[[香港理工大學]]土木工程系。佢2014年參加第五屆「[[FACE]] UStar大專學界校花校草選舉」攞到冠軍，2018年參加「微博 X YES！大專學界校花校草選舉」入圍決賽十強同攞到「微博校園人氣王」獎。 2019年，吳啟洋參加ViuTV選秀節目《全民造星II》，最終攞到冠軍。佢2020年9月簽約加入ViuTV，同年12月加盟[[環球唱片]]做組合P1X3L嘅成員。 ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== {|class="wikitable" width="600px" |- style="background:#E0E0FF; color:black font-weight:bold; text-align:center;" align="center" |style="width:100px"|'''年份'''||style="width:250px"|'''劇名'''||style="width:250px"|'''角色''' |- |rowspan=2|2021年||《[[太平紋身店]]》 || 幽靈（第4-5集） |- |《[[大叔的愛 (ViuTV)|大叔的愛]]》 || 方梓芊男朋友（第15集） |- | rowspan="3" |2022年||《[[冥冥之中]]》 || 彭家明 |- |《[[I SWIM]]》 || 簡雲長（班長） |- |《[[季前賽]]》 || 張仕南 |- | 2023年 || 《[[極度俏郎君]]》 ||一疤（後生版） |- |rowspan=2| 2024年 || 《[[飛黃騰達]]》 ||李遨翔（Alfred） |- | 《[[絲絲]]》||阿臣 |- |rowspan=3| 2025年 || 《[[小島奇譚]]—失約》 ||少男 |- |《[[小島奇譚]]—道謝》||七仔 |- |《[[小島奇譚]]—揭尾估》||Alex |- |} ===電影=== {|class="wikitable" width="600px" |- style="background:#E0E0FF; color:black font-weight:bold; text-align:center;" align="center" |style="width:100px"|'''年份'''||style="width:250px"|'''戲名'''||style="width:250px"|'''角色'''||style="width:250px"|'''註''' |- |rowspan="2"|2024年||《[[寄了一整個春天]]》||Henry||rowspan="2"|客串 |- |《[[久別重逢]]》||歌手TY |} ===節目主持（ViuTV）=== {|class="wikitable" width="450px" |- style="background:#E0E0FF; color:black font-weight:bold; text-align:center;" align="center" |style="width:100px"|'''年份'''||style="width:350px"|'''節目名''' |- |2020年||《[[大海男兒]]》 |- |rowspan="4"|2021年||《[[囝囝女女730]]》（第101集開始） |- |《[[香港秘密搜查官]]》（第14集客席主持） |- |《[[全民·造星級店長]]》 |- |《[[唔試唔知份工好]]》（第11-12集主持） |- | rowspan="6" |2022年||《[[Chill Club 推介]]》（第434集開始） |- |《[[聲控鬥室]]》 |- |《[[地獄廚神是我媽]]》 |- |《[[今餐有料到]]》（第252集起） |- |《[[男女自然觀察學會]]》<br/>（嘉賓主持，第16、17集） |- |《[[對不起幫緊你]]》 |- | 2023年||《[[全星暑假]] - [[P1X3L 5G上台計劃]]》 |- | rowspan=2|2024年||《[[P1X3L 5G 八星賀歲]]》 |- |《[[P1X3L 5G 上位計劃]]》 |- |2025年||《[[逃出災難紀]]》 |- |rowspan="2"|2026年||《[[煮個麵你食]]》 |- |《[[沿路幫緊你]]》 |} ===節目演出（ViuTV）=== {|class="wikitable" width="600px" |- style="background:#E0E0FF; color:black font-weight:bold; text-align:center;" align="center" |style="width:100px"|'''年份'''||style="width:250px"|'''節目名'''||style="width:250px"|'''性質''' |- |2019年||《[[全民造星II]]》||參賽者 |- |rowspan="4"|2020年||《[[十五分鐘熱度 Plus]]》||第183集嘉賓 |- |《[[全民來電]]》||參賽者 |- |《[[點相|鼠年行運要點相]]》||第2集嘉賓 |- |《[[今晚趁熱食]]》||第95集嘉賓 |- |rowspan="6"|2021年||《[[ViuTV 5周年：繼續向前]]》 ||表演嘉賓 |- |《[[最後一屆口罩小姐選舉]]總決賽》 ||表演嘉賓 |- |《[[學神出沒注意]]》 ||第14集嘉賓 |- |《[[ERROR自肥企画]]》||第1、15集嘉賓 |- |《[[嫌疑事件簿]]》||演出（飾 Phoebus） |- |《[[今餐有料到]]》 ||第42集嘉賓 |- |rowspan="8"| 2022年||《[[膠戰|膠戰S2]]》 ||第13集嘉賓 |- |《[[七福星]]》 ||第1集嘉賓 |- |《[[今餐有料到]]》 ||第240集嘉賓 |- |《[[拆你個夢]]》||第13集嘉賓 |- |《[[娛論潮]]》||第23集嘉賓 |- |《[[波係咁踢]]》||第1-3集嘉賓 |- |《[[天生食材必有用]]》 ||第4集嘉賓 |- |《[[Dr.Any毛]]》 ||第9集嘉賓 |- |rowspan="3"| 2023年||《[[One Day 約會實況]]》 ||第3、8、11集嘉賓 |- |《[[初戀Action！]]》||第1-5集嘉賓 |- |《[[Viu Chat]]》||第2集嘉賓 |- |rowspan="2"|2024年||《[[造星唔造星？]]》||第54-55、57集嘉賓 |- |《[[我們與金牌的距離]]》||參賽者 |- |rowspan=3|2025年||《[[One Trip 約會實況]]》||第9、12集嘉賓 |- |《[[爆谷一周|爆谷一周（第三輯）]]》||第18集嘉賓 |- |《[[ROVER 綜藝咁樣樣]]》||第15集嘉賓 |} == 音樂作品 == ===單曲=== {| class="wikitable" width="100%" style="text-align:left;font-size:small" |- style="background:#bf0000; color:white;font-weight:bold;text-align:center" |width="90"|推出日期 || width="100"|曲目 || width="80"|作曲 || width="80"|填詞 || width="80"|編曲 || width="80"|監製 || width="180"|備註 |- |2022年6月20號||《漸漸地》|| 潘鵬展 || [[陳耀森|亞木]] || [[馮翰銘]] || 馮翰銘 || 個人首支派台作品<BR>[[ViuTV]]劇集《[[冥冥之中]]》插曲 |- |2022年9月6號||《Close Friend》|| [[洪嘉豪]] || 亞木 || 馮翰銘／Nic Tsui || 馮翰銘 || |- |2023年6月13號||《BAD》||Tommy Clint／Kenichi Sakamuro || [[蔣子軒|小克]]<br>Rap詞：吳啟洋 || Kenichi Sakamuro／馮翰銘 || 馮翰銘 || |- |2023年11月15號||《孤獨先生》|| 嚴曉蕾 || 亞木 || 陳麒元 || 馮翰銘 || 喺2023年11月12號《[[Chill Club]]》首次演唱 |- |2024年6月21號||《Feed Me》||Chris Wahle／CR／SB || [[周耀輝]] || Chris Wahle／馮翰銘 || 馮翰銘 || 喺2024年5月31號《[[P1X3L !OMG LIVE 2024]]》首次演唱 |- |2026年2月9號||六星報喜||Matt Chow／MAIA 慶孫||[[鄭敏 (香港)|鄭敏]]／Matt Chow||Matt Chow／JoNo||[[馬敬恆|T-ma]]／Matt Chow||同[[梁業|Fatboy@ERROR]]、[[歐鎮灝|George@P1X3L]]、[[何洛瑤|sica]]、[[田曜誠|Tsoul]]、[[楊安妮]]合唱 |- |2026年6月8號||來生不||Matt Chow||[[黃偉文]]||Dick Wong||[[周錫漢]]|| |} ===派台歌曲成績=== '''''註：組合名義嘅派台歌，請參閱[[P1X3L]]嘅頁面。''''' {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! colspan="8" style="background:#bf0000; color:white" |'''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="160"| 唱片 || width="160"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] || width="260" | 備註 |- ! colspan="8" style="background:#bf0000; color:white" | '''2022年''' |- | rowspan="2"| [[P1X3L (專輯)|P1X3L]] || 漸漸地 || - || 3 || 4 || × || - || 個人首支派台作品<br/>[[ViuTV]]電視劇《[[冥冥之中]]》插曲<br>加拿大至 HIT 中文歌曲排行榜：8 |- | Close Friend || - || - || 2 || × || - || 加拿大至 HIT 中文歌曲排行榜：11 |- ! colspan="8" style="background:#bf0000; color:white" | '''2023年''' |- | rowspan="2"| P1X3L || BAD || - || - || '''1''' || × || 4 || '''首支冠軍歌''' |- | 孤獨先生 || - || - || 3 || × || - || 加拿大至 HIT 中文歌曲排行榜：16 |- ! colspan="8" style="background:#bf0000; color:white" | '''2024年''' |- | P1X3L || Feed Me || - || 3 || 5 || × || - || |- ! colspan="8" style="background:#bf0000; color:white" | '''2026年''' |- | || 六星報喜<ref>{{Cite web |title=Fatboy@ERROR / George@P1X3L / Phoebus@P1X3L / sica / Tsoul / WinWin 楊安妮 - 六星報喜 |url=https://www.my903.com/article/6168/Fatboy@ERROR%20%2F%20George@P1X3L%20%2F%20Phoebus@P1X3L%20%2F%20sica%20%2F%20Tsoul%20%2F%20WinWin%20%E6%A5%8A%E5%AE%89%E5%A6%AE%20-%20%E5%85%AD%E6%98%9F%E5%A0%B1%E5%96%9C |website=my903.com |date=2026-02-13 |language=zh-hk |archive-url=https://web.archive.org/web/20260213153401/https://www.my903.com/article/6168/Fatboy@ERROR%20%2F%20George@P1X3L%20%2F%20Phoebus@P1X3L%20%2F%20sica%20%2F%20Tsoul%20%2F%20WinWin%20%E6%A5%8A%E5%AE%89%E5%A6%AE%20-%20%E5%85%AD%E6%98%9F%E5%A0%B1%E5%96%9C |archive-date=2026-02-13 |access-date=2026-02-13 }}</ref> || - || × || × || × || - || 同[[梁業|Fatboy]]、[[歐鎮灝]]、[[何洛瑤|sica]]、[[田曜誠|Tsoul]]、[[楊安妮]]合唱 |} {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! colspan="6" style="background:#bf0000; color:white" | '''各台冠軍歌總數（五台）''' |- | width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] || width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] || width="240" | 備註 |- | '''0''' || '''0''' || '''1''' || '''0''' || '''0'''|| '''五台冠軍歌總數：0''' |} *（*）上榜中 *（-）未能上榜 *（×）冇派去該台 == 出面網頁 == * {{Instagram|phoebus_ng}} * [https://www.makerville.hk/talents/phoebusng MakerVille - Phoebus 吳啟洋] * {{Youtube|channel=UCpQcIoXm56oKDn1POOhmgkA}} [[Category:香港男模特兒]] [[Category:吳氏|啟洋]] [[Category:香港理工大學舊生]] [[Category:全民造星II參賽者]] [[Category:ViuTV男藝員]] 1i5z1nlnbv5xng8nkgarxei9k56xfvg 馬菲域肯 0 223765 2458959 1419230 2026-09-08T13:02:25Z Z423x5c6 42683 2458959 wikitext text/x-wiki '''馬菲域肯'''（Matthew Vaughn，{{bd|1971年|3月7號}}）係一個[[英國]]電影製片人同埋導演，他整嘅出名電影有《[[夠薑四小強]]》（1998）同埋《[[邊個夠我薑]]》（2000），導演嘅電影有《[[魔幻星塵]]》（2007） 、《[[勁揪俠]]》（2010）、《[[變種特攻：異能第一戰]]》同埋2015年嘅《[[皇家特工：間諜密令]]》。 ==拎== {{Commons category|Matthew Vaughn}} *{{IMDb name|0891216}} * [http://www.superherohype.com/news/topnews.php?id=6109 Interview with "Superherohype.com" (August 2007)] {{Bio-stub}} [[Category:英國人]] [[Category:導演]] lkdwp5dfeloet6hmh5syhd255mr2fnu 敏感度分析 0 225611 2459182 2128670 2026-09-09T04:36:06Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459182 wikitext text/x-wiki '''敏感度分析'''，參見{{lang-en|sensitivity analysis}}，係[[統計模型]]相關嘅工作，可以理解為做測試，睇下得出嘅結果對[[假設]]改變有幾'''敏感'''：用[[統計分析]]製作模型嘅過程中，往往都會[[統計假設|假設]]咗好多嘢，例如係假設啲[[數據]]無誤呀噉，但呢啲假設未必完全可以接納<ref group="註">例如好多時，分析者都假設個[[變數 (科研)|變數]]係跟從某啲[[概率分佈]]嘅。</ref>；做敏感度分析，就係睇下如果啲假設唔成立，個模型仲成唔成立，而如果即使冇咗嗰個假設都仲係搵到相同嘅結果，分析者就更加有信心覺得個模型係靠得住嘅。 ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{統計學}} {{Statistics-stub}} [[Category:統計分析]] a5i7o7l408me69tk97di9u4yamwcu2u 概率同統計學詞彙表 0 226650 2458944 2458932 2026-09-08T12:27:56Z Dr. Greywolf 143999 /* 概率分佈 */ 2458944 wikitext text/x-wiki [[File:Standard Normal Distribution-en.svg|thumb|[[統計]]上嘅[[常態分佈]]畫出嚟，會出上圖噉嘅[[鐘形線]]。喺[[貝葉斯統計]]中，[[概率分佈]]可以大致想像成思考者嘅知識。]] [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|呢幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每個黑點表示一單[[霍亂]]個案。[[流行病學]]工作者睇住呢幅圖，可以搵出霍亂嘅來源喺邊。呢種[[空間數據|空間性質嘅數據]]都可以用[[統計模型]]分析。]] {{Expand list}} {{Expert}} 以下係[[概率論]]同[[統計學]]上嘅主要詞彙一覽。 [[概率論]]係[[數學]]下嘅學科，專門研究'''[[概率]]'''—又叫'''[[機會率]]'''—相關嘅問題：概率係一啲數值，可以大致理解做表示緊某件[[不確定]]嘅事件有幾大可能發生，例如[[掟銀仔|掟一個公平嘅銀仔]]，出公嘅概率係 50% 而出字嘅機率都係 50%。因為噉，概率對於思考[[不確定性]]嚟講不可或缺<ref>Henk Tijms (2004). ''Understanding Probability''. Cambridge Univ. Press.</ref>。 [[統計學]]就會[[研究]]點樣喺各[[科學]]領域當中[[搜集數據|搜集]]同[[數據分析|分析]][[數據]]，仲有係點樣由數據入便作出推論。而[[實證]]嘅[[科學方法]]本質上就帶有不確定性：理論上，單單係[[抽樣|抽個樣本嚟睇]]嘅過程，就必然會有問題，[[樣本統計量]]會因為抽樣而出現變動，所以梗會或多或少帶有一啲不確定性喺度；因此統計學嘅理論思考，成日都會用到概率論<ref>Moses, Lincoln E. (1986). ''Think and Explain with Statistics'', Addison-Wesley. pp. 1-3.</ref><ref name="hays1973">Hays, William Lee, (1973). ''Statistics for the Social Sciences'', Holt, Rinehart and Winston, p.xii.</ref>。 此外，概率論同統計學本質上就可以用嚟思考點樣喺有不確定性嘅情況下，按過去經驗做[[預測]]。所以呢兩個學科入便嗰啲詞彙同概念，响研究點樣教[[人工智能]][[學習]]嘅[[機器學習]]上，都相當有用<ref name="hays1973"/>。 亦可以睇埋[[概率分佈一覽]]。 == 概率論 ==<!--- 我諗諗吓，查實概率論 deserve 自成一個 glossary... 呢度淨係講啲對統計學嚟講重要嘅概率論概念。 ---> {{main|概率論}} {{see also|概率空間}} [[File:Venn diagram ABC BW Explanation.png|thumb|用[[溫氏圖]]表示三件[[事件 (概率論)|事件]]，<math>A</math>、<math>B</math> 同 <math>C</math>，三者之間嘅[[機率]]要點樣用[[數學符號]]表達。]] [[機會率]]，又叫'''[[概率]]'''或者'''[[或然率]]'''：大致上可以理解做件[[事件 (概率論)|事件]]有幾可能會成[[真]]，數值喺 0 同 1 之間，個值愈接近 1 就愈有可能發生；喺實際應用上，可以用[[數學符號]]表達<ref name="feller1968">William Feller, ''An Introduction to Probability Theory and Its Applications'', (Vol 1), 3rd Ed, (1968), Wiley.</ref>： *<math>P(A)</math> 或 <math>\Pr(A)</math>：A 發生嘅機會率 *<math>P(A \cap B)</math>：A '''[[邏輯與|同埋]]''' B 都發生嘅機會率；可以睇埋[[交集]]嘅概念。 *<math>P(A \cup B)</math>：A '''[[邏輯或|或者]]''' B 都發生嘅機會率，即係包括兩者都發生嘅機會率；可以睇埋[[併集]]嘅概念。 機會率呢個概念，[[統計學]]同[[機器學習]]都成日提到。機率相關嘅概念： *[[概率論]]：一套[[數學理論]]，專門研究機率同相關概念，會[[形式化]]噉將呢啲概念表達出嚟<ref name="feller1968"/>。 *[[概率公理]]：現代[[概率論]]中嘅三條[[公理]]<ref>Kolmogorov, Andrey (1950) [1933]. ''Foundations of the theory of probability''. New York, USA: Chelsea Publishing Company.</ref>： **[[概率第一公理|第一公理]]：某件事件嘅概率，實係非[[負數]]嘅[[實數]]，不過可以係 [[0]]，即係 **:<math>P(E)\in\mathbb{R}, P(E)\geq 0 \qquad \forall E \in F</math>， **[[概率第二公理|第二公理]]：最少一件[[基本事件]]發生嘅概率，係 1 咁多，即係 **:<math>P(\Omega) = 1</math> **[[概率第三公理|第三公理]]：任何[[可數集|可數]]嘅事件[[不交集]]<ref group="註">簡單講就係冇可能同時發生嘅事件。例如依家擲三粒[[骰仔]]，<br>掟到 <math>\{1,3,5\}</math>，同埋掟到 <math>\{2,4,6\}</math>，兩者冇可能同時發生，但係<br>掟到最少一個 2，同埋掟到最少一個 4，呢兩者就有可能同時發生。</ref> <math>E_1, E_2, \ldots</math> 會滿足以下呢條式： **:<math>P\left(\bigcup_{i = 1}^\infty E_i\right) = \sum_{i=1}^\infty P(E_i).</math> *[[概率空間]]<ref group="e">probabilty space</ref>：一種[[數學模型]]，可以用嚟表明[[可能結果]]、[[實驗 (概率論)|實驗]]、[[事件 (概率論)|事件]]同埋[[概率]]呢幾樣嘢之間有乜嘢關係。 **[[實驗 (概率論)|實驗]]<ref group="e">experiment</ref>：可以有若干個[[可能結果]]，例如[[伯努利試驗]]<ref group="e">Bernoulli trial</ref>就係有兩個可能結果嘅[[實驗 (概率論)|隨機實驗]]，例子有'''公'''定'''字'''嘅[[掟銀仔]]噉；亦要留意概率論講嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]，同[[科學方法]]講嘅[[實驗]]，係兩個唔同嘅概念。 **[[事件 (概率論)|事件]]<ref group="e">event</ref>：若干個可能結果組成嘅集合，例如[[擲骰|擲]]一粒[[六面骰]]，一二三四五六呢幾個數字係唔同嘅可能結果，而'''二四六'''呢個集合，會形成'''擲到雙數'''呢件事件；概率值會施加喺事件之上。 *[[隨機變數]]<ref group="e">random variable</ref>：數學上嘅形式化方法，用嚟表示受[[隨機性]]主宰嘅物體。 *[[隨機過程]]<ref group="e">stochastic process / random process</ref>：簡單講就係有[[隨機]]喺入面嘅過程，可以用隨機變數嚟表達之<ref>Coleman, R. (1974). What is a Stochastic Process?. In: ''Stochastic Processes''. Problem Solvers, vol 14. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-010-9796-3_1</ref>。 **[[平穩過程]]<ref group="e">stationary process</ref> **[[隨機漫步]]<ref group="e">random walk</ref> *[[期望值]]<ref group="e">expected value</ref>，<small><math>E(x)</math></small>：將變數嘅每個可能值各自同個可能值出現嘅[[機率]]乘埋，再將拃數加埋，得出總和。喺概念上，期望值可以理解為預個變數會出咩值<ref>Edwards, A.W.F (2002). ''Pascal's arithmetical triangle: the story of a mathematical idea'' (2nd ed.). JHU Press.</ref>。 *[[大數定律]]<ref group="e">law of large numbers，LLN</ref>：概率論同統計學上嘅重要定律；根據呢條定律，假如將合乎條件嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]重複做極多次，再計所得結果嘅平均值，呢個平均值會好接近個隨機變數嘅[[期望值]]<ref>Yao, Kai; Gao, Jinwu (2016). "Law of Large Numbers for Uncertain Random Variables". ''IEEE Transactions on Fuzzy Systems''. 24 (3): 615-621.</ref>。 *[[隨機變數匯合]]<ref group="e">convergence of random variable</ref><ref>Billingsley, Patrick (1999). ''Convergence of probability measures'' (2nd ed.). John Wiley & Sons. pp. 1-28. </ref>：同[[大數定律]]講嘅嘢關係密切。 ===隨機事件=== {{main|事件 (概率論)}} 概率論上所講嘅[[事件 (概率論)|事件]]<ref group="e">event</ref>，可以理解為由若干個[[可能結果]]所組成嘅[[集]]，喺[[概率空間]]中會掕住個[[概率]]，而概率呢個概念大致可以當係呢件事件有幾大機會發生。 *[[溫氏圖]]<ref group="e">Venn diagram</ref>：成日用嚟表達唔同事件嘅概率嘅圖表；圖入面會有若干個空框，每個空框代表某一件事件，而兩個空框之間嘅相交空間代表嗰兩個空框代表嗰兩件事件嘅[[交集]] <small><math>P(A \cap B)</math></small> <ref>Mahmoodian, Ebadollah S.; Rezaie, M.; Vatan, F. (March 1987). "Generalization of Venn Diagram". ''Eighteenth Annual Iranian Mathematics Conference''. Tehran and Isfahan, Iran.</ref>。 *[[基本事件]]<ref group="e">elementary event</ref>：淨係包含其中一個可能結果嘅事件。 *[[對立事件]]<ref group="e">complementary event</ref> *[[互補事件]]<ref group="e">collectively exhaustive</ref> *[[互斥|互斥事件]]<ref group="e">mutually exclusive</ref><ref name="miller2012">Miller, Scott; Childers, Donald (2012). ''Probability and Random Processes'' (Second ed.). Academic Press. p. 8. ISBN 978-0-12-386981-4. The sample space is the collection or set of 'all possible' distinct (collectively exhaustive and mutually exclusive) outcomes of an experiment."</ref> *[[非互斥|非互斥事件]]<ref group="e">non-mutually exclusive</ref> *[[條件機會率]]<ref group="e">conditional probability</ref>：簡單講，即係假如其中一件事件已知係發生咗，另外嗰件事件會發生嘅機會率。 *[[獨立 (概率論)|獨立]]<ref group="e">statistical independence</ref>：如果話某兩件係互相獨立嘅話，簡單講即係話其中一件事件發生咗，另外嗰件發生嘅機會率依然不變<ref>Olofsson (2005) p. 35.</ref>。 **[[條件獨立]]<ref group="e">conditional independence</ref>：更進一層，如果話 A 同 B 喺 C 之下條件獨立而 P(A|B,C) = P(A|C)，可以理解為一旦知道咗 C，B 就唔再提供到有助預測 A 嘅[[資訊]]<ref>Dawid, A. P. (1979). "Conditional Independence in Statistical Theory". ''Journal of the Royal Statistical Society, Series B''. 41 (1): 1-31.</ref>。 **亦可以睇埋[[獨立同分佈]]嘅諗頭。 *[[概率連鎖法則]]<ref group="e">chain rule</ref> *[[貝葉斯定理]]<ref group="e">Bayes' theorem</ref>：可以話係[[貝葉斯統計學]]嘅基礎，講緊以下嘅[[定理]]— *:<math>P(A|B) = \frac{P(B | A)\, P(A)}{P(B)}</math> === 概率分佈 === {{main|概率分佈}} {{see also|概率分佈一覽|頻率分佈}} <!---順帶一提，概率分佈喺英維係自成一個 navbox 兼自成一張 list 嘅，所以呢度淨係講最緊要嗰啲分佈。---> [[概率分佈]]<ref group="e">probability distribution</ref>係[[函數]]嘅一大類。假設模擬緊嘅[[隨機變數]]係[[離散變數|離散]]嘅，其概率分佈會講明某[[隨機變數]]每個[[可能結果]]出現嘅[[概率]]，而噉嘅函數可以畫做圖，[[X 軸|打橫軸]]代表啲可能結果，[[Y 軸|打戙軸]]代表每個可能結果出現嘅機率。是但搵個變數 X ，佢喺[[總體]]中有一個概率分佈，表示 X 每個可能值 x 出現嘅機率，呢個分佈原則上無法完全準確得知，[[研究者]]淨係可以[[抽樣|攞]][[樣本]]，[[量度]]樣本中嘅分佈，透過噉做嚟估計總體嘅分佈<ref name="robert2008">Ash, Robert B. (2008). ''Basic probability theory'' (Dover ed.). Mineola, N.Y.: Dover Publications. pp. 66–69.</ref>。 簡單例子，想像依家做緊嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]有三個可能結果，可以出 1 3 同 7 呢三個數值，當中 1 有 20% 機率出現，3 有 50% 機率出現，而 7 則有 30% 機率出現。用[[概率質量函數]]表達嘅話，可以畫成噉嘅圖： <br> [[File:Discrete probability distrib.svg|center|360px]] <br> 喺廿一世紀嘅統計學上，以下呢啲概率分佈概念都好常用。 *[[離散概率分佈|離散]]同[[連續概率分佈|連續]]：講緊所描述嘅變數 X，佢啲可能數值係[[離散變數|離散]]定[[連續變數|連續]]<ref name="1941cnlar">1941-, Çınlar, E. (Erhan) (2011). ''Probability and stochastics''. New York: Springer. p. 51.</ref>。 **[[概率質量函數]]<ref group="e">probability mass function，PMF</ref>：描述離散概率分佈嘅[[函數]]； **[[概率密度函數]]<ref group="e">probability density function，PDF</ref>：描述連續概率分佈嘅函數； *[[常態分佈]]<ref group="e">normal distribution</ref>：[[統計分析]]上常用嘅概率分佈；喺常態分佈下，概率密度喺[[平均數]] μ 個位會去到高峰，而離平均愈遠嘅值就愈少出現，而[[標準差]] σ 係另一個重要嘅[[參]]數；常態分佈畫做圖嘅話會出[[鐘形線]]<ref group="e">bell curve</ref>，時常會用嚟模擬[[人類]]嘅特徵，諸如[[身高]]同[[智商]]等嘅特性，都成日會用常態分佈嚟想像<ref name="robert2008"/>。 <br> [[File:Normal Distribution Sigma.svg|thumb|385px|center|常態分佈畫做圖嘅樣；打橫軸代表目標變數嘅可能值，打戙軸反映目標變數喺每個可能值間距嘅概率密度 f(x)。]] <br> *[[累計函數]]<ref group="e">cumulative distribution function</ref>：描述一個概率分佈下，X 嘅值會點樣「累計」<ref>Deisenroth,Faisal,Ong, Marc Peter,A Aldo, Cheng Soon (2019). ''Mathematics for Machine Learning''. Cambridge University Press. p. 181.</ref>。有關累計函數同[[概率質量函數]]或[[概率密度函數]]之間嘅關係要點樣表述，可以睇下[[積分]]嘅概念。 <br> [[File:Normal Distribution CDF.svg|thumb|370px|center|<center>唔同 [[平均值|μ]] 同 [[標準差|σ]] 下嘅[[常態分佈]]嘅累計函數</center>]] <br> *[[對稱 (概率分佈)|對稱度]]<ref group="e">symmetry</ref>：概率分佈可以有嘅一個特性<ref name="ali1980">Ali, Mir M. (1980). "Characterization of the Normal Distribution Among the Continuous Symmetric Spherical Class". ''Journal of the Royal Statistical Society''. Series B (Methodological). 42 (2): 162-164.</ref>。 *[[動差]]<ref group="e">moment</ref>：討論概率分佈嗰陣，動差係指描述個分佈嘅[[形狀]]嘅指標值<ref>Spanos, Aris (1999). ''Probability Theory and Statistical Inference''. New York: Cambridge University Press. pp. 109–130.</ref>。 **[[偏度]]<ref group="e">skewness</ref>：講緊個分佈「{{ruby-yue|歪|me2}}埋一邊」嘅程度有幾高，可以用個分佈嘅[[平均值]]同[[標準差]]嚟計<ref name="macgill1992">MacGillivray, HL (1992). "Shape properties of the g- and h- and Johnson families". ''Communications in Statistics - Theory and Methods''. 21: 1244–1250.</ref>。 **[[峰度]]<ref group="e">kurtosis</ref>：反映緊個分佈「扁平」嘅程度有幾高，其數值都係可以用個分佈嘅[[平均值]]同[[標準差]]嚟計<ref name="macgill1992"/>。 *[[抽樣分佈]]<ref group="e">sampling distribution</ref>：攞住[[隨機抽樣]]得出嘅[[樣本]]嘅[[統計量]]，呢個統計量嘅[[概率分佈]]就係佢個抽樣分佈<ref name="altman2005">Altman, Douglas G; Bland, J Martin (2005-10-15). "Standard deviations and standard errors". ''BMJ: British Medical Journal''. 331 (7521): 903.</ref>。 **[[標準誤差]]<ref group="e">standard error</ref>：一個[[統計量]]嘅標準誤差係指佢抽樣分佈嘅[[標準差]]（SD）<ref name="altman2005"/>。 *[[聯合概率分佈]]<ref group="e">joint probability distribution</ref>：一個聯合概率分佈同時描述緊多過一個[[變數 (科研)|變數]]嘅分佈；一個兩變數聯合概率分佈會有打橫嘅 X 軸 Y 軸以及打戙嘅 Z 軸，總共三條軸，X 軸 Y 軸分別描述嗰兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 嘅數值，而 X 軸同 Y 軸成嘅平面當中每一點嘅高度（Z 值）反映咗「<math>X</math> 係呢個數值而且同時 <math>Y</math> 係呢個數值」嘅機會率。當變數有多過兩個嗰陣同一道理<ref>Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Joint distribution", ''Encyclopedia of Mathematics'', Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers.</ref>。 {{clear}} [[File:Multivariate normal sample.svg|thumb|450px|center|<center>一個兩變數聯合概率分佈</center>]] *[[獨立同分佈]]<ref group="e">independent and identically distributed，iid</ref>：係概率論同統計學上嘅一個概念；如果話一柞[[隨機]][[變數 (科研)|變數]]（或者事件）係「獨立同分佈」嘅話，意思係佢哋嘅[[概率分佈]]完全一樣（每次抽嗰陣個結果嘅概率分佈一樣），而且彼此之間[[獨立 (概率論)|獨立]]（抽一次嘅結果唔會受打前抽到嘅數值影響）<ref name="dinov2008">Dinov, Ivo; Christou, Nicolas; Sanchez, Juana (2008). "Central Limit Theorem: New SOCR Applet and Demonstration Activity". ''Journal of Statistics Education''. ASA. 16 (2).</ref>。 *[[中央極限定理]]<ref group="e">central limit theorem，CLT</ref>：概率論同統計學上最重要嘅定理之一；根據 CLT，想像有個[[變數 (科研)|變數]] <math>x</math>，只要三條條件成立： *#個總體喺 <math>x</math> 上嘅[[變異數]]係有限， *#每次[[抽樣]]都係[[獨立同分佈]]（iid）嘅， *#而且個樣本夠大， **如果呢三條條件成立，噉無論個總體喺 <math>x</math> 上嘅[[概率分佈]]係點嘅樣，而家做[[抽樣]]，個樣本喺 <math>x</math> 上嘅[[平均值]]嘅分佈會接近一個[[常態分佈]]<ref name="dinov2008"/>。 <gallery mode="packed" class="center" heights="540px"> File:CLTBinomConvergence.svg|唔同 <math>n</math> 同 <math>p</math> <ref group="註"><math>p</math> 係二項分佈當中有嘅一個[[參數]]。</ref>值嘅[[二項分佈]]出嘅[[樣本平均值]]嘅分佈；<br>{{font color|green|綠線}}：理論上嘅常態分佈（用嚟做對照）；<br>{{font color|green|紅線}}：嗰個 <math>n</math> 同 <math>p</math> 值組合出嘅樣本平均值分佈。</gallery> == 收集數據 == [[File:Simple random sampling canto & mando.png|thumb|300px|抽樣係由一個總體嗰度抽出一個樣本嘅過程；喺呢個個案入面，<math>n = 4</math>。]] {{main|收集數據}} {{see also|數據集}} [[收集數據]]<ref group="e">data collection</ref>係做[[統計分析]]前必要嘅一個工序：用[[科學方法]]做研究係要由對現實嘅[[觀察]]當中[[歸納]]出一啲能夠描述現實嘅普遍法則；而要對現實作出有系統化嘅觀察，就一定要攞[[數據]]－即係用某啲[[符號]]（喺統計學上通常係數目字）記低現實世界嘅狀態<ref>Lescroël, A. L.; Ballard, G.; Grémillet, D.; Authier, M.; Ainley, D. G. (2014). Descamps, Sébastien (ed.). "Antarctic Climate Change: Extreme Events Disrupt Plastic Phenotypic Response in Adélie Penguins". ''PLoS ONE''. 9 (1): e85291.</ref>。 *[[總體]]<ref group="e">population</ref>：指所有屬研究對象嘅個體；一份研究會嘗試搵出有關某啲研究對象嘅知識，會作出一啲描述呢啲對象嘅[[假說]]<ref name="kelley1947">Mulholland, H., & Jones, C. R. (2013). ''Fundamentals of statistics''. Springer.</ref>； **例 1：研究假說係「[[狼]]嘅平均[[體重]]係咁多咁多」，研究對象係全世界嘅狼； **例 2：研究假說係「[[人類]]可以[[記住]]一串 8 個位嘅數字平均記 4 個鐘頭」，研究對象係全世界嘅人類。 *[[樣本]]<ref group="e">sample，{{jpingauto|sem1 pou2*4}}</ref>：由總體抽出嚟、俾研究者攞嚟做[[量度]]嘅 <math>n</math> 個個體（因為人力物力嘅限制，一份研究冇可能睇得嗮古往今來嘅所有研究對象）<ref name="kelley1947"/>； **例 1：由全世界嘅狼當中抽 100 隻嚟做研究，量度佢哋嘅體重，<math>n = 100</math>； **例 2：由全世界（過十億）人當中抽 80 個做研究，量度佢哋嘅記住串數字記到幾耐，<math>n = 80</math>。 **[[樣本大細]]<ref group="e">sample size</ref>：樣本嘅個體數量，通常以 <math>n</math> 做[[數學符號|符號]]代表；一般認為假設第啲因素不變，樣本最好就有咁大得咁大<ref name="kelley1947"/>。喺現實應用上，因為人力物力限制，研究者往往冇辦法做到「樣本有咁大得咁大」，不過會起碼想啲樣本「有返咁上下大」，仲會有啲特定嘅式，用嚟計「樣本最少要係幾大」<ref>Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). [https://www.scienceopen.com/document_file/fe61a295-177c-4cae-a0bc-7fd25219795d/PubMedCentral/fe61a295-177c-4cae-a0bc-7fd25219795d.pdf Biostatistics series module 5: Determining sample size]. ''Indian journal of dermatology'', 61(5), 496.</ref>。 *[[抽樣]]<ref group="e">sampling</ref>：由總體抽出樣本嘅過程<ref name="clarkson1989">Clarkson, K. L., & Shor, P. W. (1989). Applications of random sampling in computational geometry, II. ''Discrete & Computational Geometry'', 4(5), 387-421.</ref>。 **[[樣本代表性|代表性]]<ref group="e">representativeness</ref>：指個樣本有幾代表到想研究嗰個總體，數學啲講係指個樣本喺研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]上嘅[[概率分佈]]有幾接近總體；例如家陣想研究嘅總體係「人類」，但個研究者貪方便淨係由大學生嗰度抽樣，搞到成個樣本得 19 至 26 歲嘅人類，代表唔到呢個年齡層以外嘅人類－樣本代表性不足<ref name="kelley1947"/>。 **[[隨機抽樣]]<ref group="e">random sampling</ref>：由總體嗰度[[隨機]]噉抽 <math>n</math> 個個體做樣本<ref name="clarkson1989"/>。 **[[系統抽樣]]<ref group="e">systematic sampling</ref>：將總體入面嘅個案，按每個個案佢喺某個變數 <math>v</math> 上嘅數值排序（由細到大定由大到細都得），然後再每 <math>k</math> 個個體就將嗰個個體抽出嚟做樣本一部份；系統抽樣能夠有效噉避免「抽出嚟個樣本喺變數 <math>v</math> 上唔夠代表性」呢個問題<ref>Ken Black (2004). ''Business Statistics for Contemporary Decision Making'' (Fourth (Wiley Student Edition for India) ed.). Wiley-India.</ref>。 **[[返去平均]]<ref group="e">reversion to the mean / regression to the mean</ref>：想像家陣量度某個[[隨機變數]]若干次，如果其中一次度到個極端（極高或者極低）嘅數值，<ref group="註">假設個變數呈[[常態分佈]]。</ref>噉下一次量度嗰陣大機率會度到個比較近平均嘅數值。有唔少統計學工作者指，返去平均嘅現象喺唔少人對「[[因果關係|點解]]手上個數值出咗變化」作出錯誤嘅判斷（睇埋[[歸返謬論]]）<ref>Defulio, Anthony (2012). "Quotation: Kahneman on Contingencies". ''Journal of the Experimental Analysis of Behavior''. 97 (2): 182.</ref>。 *[[統計量]]<ref group="e">statistic，留意呢隻字係[[可數名詞|可數]]嘅。</ref>：指由數據嗰度做計算得出、用嚟做進一步分析嘅數值，例子有[[平均值]]。 **[[順序統計量]]<ref group="e">order statistic</ref>：一個[[樣本]]嘅第 <math>k</math> 級順序統計量係指個樣本入面第 <math>k</math> 細嗰個數值。 **[[充分統計量]]<ref group="e">sufficient statistic</ref>：[[統計量]]嘅一種。如果話一個統計量對於一個[[統計模型]]同個模型嗰啲[[參數]]嚟講係「充分」嘅，意思即係話「冇任何其他可以由個[[樣本]]嗰度計出嚟嘅統計量能夠為『啲參數嘅數值係乜』提供額外嘅[[資訊]]」，簡單講即係話嗰個統計量能夠獨力噉提供嗮有關個模型參數嘅數值嘅可能資訊<ref>Fisher, R.A. (1922). "On the mathematical foundations of theoretical statistics". ''Philosophical Transactions of the Royal Society A''. 222 (594-604): 309-368.</ref>。 *[[缺失數據]]<ref group="e">missing data</ref>：指因為數據搜集嘅過程當中，因為受訪者對問題嘅遺漏、拒絕回答、又或者係啲調查員犯嘅疏忽等原因，而造成數據當中有啲位冇相應嘅數值。基本上做親統計分析個[[數據集]]都梗會有啲缺失數據，而係做統計分析嘅過程當中，一件缺失咗嘅數據通常會用「99」或者類似嘅冇可能數值代表<ref>Messner SF (1992). "Exploring the Consequences of Erratic Data Reporting for Cross-National Research on Homicide". ''Journal of Quantitative Criminology''. 8 (2): 155-173.</ref>。 *'''研究設計'''： **[[受試間設計]]<ref group="e">between-subject design</ref>：指份研究量度咗受試者喺柞變數上嘅數值，並且比較受試者之間喺變數上嘅差異<ref name="nngroup">[https://www.nngroup.com/articles/between-within-subjects/ Between-Subjects vs. Within-Subjects Study Design].</ref>。 **[[受試內設計]]<ref group="e">within-subject design</ref>，又有叫[[重複量數設計]]<ref group="e">repeated measures design</ref>：指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據集會每個受試者有 10 個數值，表示佢喺呢 10 日當中每一日嘅食量），等研究者可以分析一個變數點樣隨時間變化<ref name="nngroup"/>。 *[[自變數]]<ref group="e">independent variable，IV</ref>同[[應變數]]<ref group="e">dependent variable，DV</ref>：兩個相關嘅概念；IV 指自己變緊（自變）嘅[[變數 (科研)|變數]]，而 DV 指隨住 IV 變而變嗰一個變數，IV 可以大致想像成「影響或者預測 DV 數值嗰個變數」。 *[[控制變數]]<ref group="e">control variable</ref>：如果話一個[[變數 (科研)|變數]]係一個控制變數，噉意思即係話研究者想睇個[[應變數]]獨立於呢個控制變數嘅效果。 *[[操作化]]<ref group="e">operationalization</ref>：指「[[定義]]要點樣量度一啲唔能夠直接量度得到嘅[[變數 (科研)|變數]]」嘅過程；例如係[[心理學]]研究成日都要應付一啲[[人腦]]入面嘅變數，呢啲變數好多時都難以直接量度，而個研究者要做嘅嘢包括定義好個變數，講明用某個直接量度得到嘅變數 <math>p</math> 代表想量度嗰一個變數（<math>x</math>），以及佢點解認為 <math>p</math> 代表到 <math>x</math>，上述嘅過程就係所謂嘅操作化<ref>Patricia M. Shields and Nandhini Rangarajan. 2013. ''A Playbook for Research Methods: Integrating Conceptual Frameworks and Project Management''. Stillwater, OK: New Forums Press.</ref>。 *[[時間序列]]<ref group="e">time series</ref>：係指一列若干個數據數值，而呢列數值當中每一個都掕住一個數值，表示嗰一個數據數值「喺時間上係第幾個發生嘅數值」。 [[File:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|center|450px|<center>時間序列數據；X 軸代表時間，而 Y 軸就代表研究緊嗰個變數。</center>]] *[[倖存偏見]]<ref group="e">survivorship bias</ref>：指啲人搜集數據嗰陣，傾向淨係得到通過咗某啲甄選程序嘅個體，過唔到甄選程序嘅個體進入唔到[[數據集]]，因而引起數據偏向。例如喺[[二戰]]嗰時，有[[美軍]]嘅分析師試過研究[[戰機]]嘅[[裝甲]]，佢哋分析返空軍基地嘅戰機喺乜嘢部位俾敵人子彈打過（搜集數據），諗住俾敵人子彈打得多嘅部位就要加厚裝甲；結果發現，返到基地嘅戰機當中冇一架係[[駕駛艙]]俾敵人子彈打過嘅；噉唔係表示駕駛艙唔使加厚裝甲，而係因為'''駕駛艙俾敵人打中嘅戰機根本唔會返到基地'''－駕駛艙俾敵人打中嘅戰機過唔到「生還」呢個甄選程序，令最後得到嘅數據望落好似反映「冇戰機嘅駕駛艙畀敵人打中過」噉<ref>Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (June 1984). "Abraham Wald's work on aircraft survivability". ''Journal of the American Statistical Association''. 79 (386): 259-267.</ref>。 === 觀察研究 === [[File:US Navy 040304-N-7986B-065 Personnelman 2nd Class Jose Martinez reviews a questionnaire prior to taking the semiannual First Class Petty Officer (E-6) advancement examination.jpg|thumb|240px|一個人填緊份問卷；問卷調查係俾人做心理測驗嘅常見方法。]] {{main|觀察研究}} [[觀察研究]]<ref group="e">observational study</ref>係指由[[樣本]]嗰度攞啲描述[[自變數]]同[[應變數]]嘅數據，並且[[推論統計學|作出推論]]，而途中唔會特登嘗試作出任何嘅操作嚟影響啲變數嘅數值。呢類研究喺[[社會科學]]上成日用，因為社會科學研究嘅係人－好少可有得好似[[自然科學]]噉，能夠吓吓都攞自己啲研究對象入去[[實驗室]]裏面任意噉搞<ref>Rosenbaum, P.R. (2002). ''Observational Studies'' (2nd ed.). New York: Springer-Verlag.</ref>。 *[[橫切面研究]]<ref group="e">cross-sectional study</ref>：指研究者對個樣本喺 1 個時間點進行咗觀察。 *[[縱向研究]]<ref group="e">longitudinal study</ref>：指研究者對個樣本喺多過 1 個時間點進行咗觀察，而且會分析其中一啲變數隨時間嘅變化。 *[[隊列研究]]<ref group="e">cohort study</ref>：縱向研究嘅一種，指按某啲特性（性別同年紀等）搵一柞受試者返嚟觀察，然後喺打後一段時間（好多時斷年計）係噉觀察佢哋嘅變化；呢種做法喺[[醫學]]上成日俾人用嚟研究（例如）一隻[[病]]對患者有乜嘢長遠影響<ref>Song, J. W., & Chung, K. C. (2010). Observational studies: cohort and case-control studies. ''Plastic and reconstructive surgery'', 126(6), 2234-2242.</ref>。 *[[社會統計調查]]<ref group="e">survey methodology</ref>：[[社科]]上常用嘅一種收集數據方法，通過搵一柞社會大眾返嚟做受試者，對佢哋作出系統化嘅提問，並且分析有關研究嘅[[數據]]，用嚟描述或者解釋社會現象<ref>Abramson, J.J. and Abramson, Z.H. (1999). ''Survey Methods in Community Medicine: Epidemiological Research, Programme Evaluation, Clinical Trials'' (5th edition). London: Churchill Livingstone/Elsevier Health Sciences.</ref>。 **[[李卡特量表]]<ref group="e">Likert scale</ref>：[[心理測量學]]上常用嘅一種社會統計調查方法，指每一條題目都成一句[[句子]]，而受試者要做嘅係睇每條題目，答自己'''有幾同意'''嗰句句子講嘅嘢；例：一個[[心理測驗]]量度一個人有幾[[外向]]，其中一條題目會係「我鍾意識新朋友」（一句句子，描述緊一樣同外向度有關嘅行為），而受試者要填一個 1 至 5 嘅數字，當中 1 分表示好唔同意呢句句子，5 分表示好同意<ref>Likert, Rensis (1932). "A Technique for the Measurement of Attitudes". ''Archives of Psychology''. 140: 1–55.</ref>。 *[[自我報告研究]]<ref group="e">self-report study</ref>：指靠[[人類]]受試者向研究者報告自己嘅[[行為]]嚟做嘅研究，通常係[[心理學]]同[[社科]]領域先會做嘅。例如一個[[社會學]]研究者想研究一個人每個禮拜花幾多時間[[上網]]會點影響佢嘅社交生活，佢要[[量度]]每個受試者「每個禮拜花幾多時間上網」，就靠問受試者估計自己平均每個禮拜花幾多時間上網。自我報告研究嘅[[效度]]受到唔少學者爭議<ref>Robins, Richard; Fraley, Chris; Krueger, Robert (2007). ''Handbook of Research Methods in Personality Psychology''. The Guilford Press. pp. 228.</ref>。 *[[民意調查]]<ref group="e">opinion pool</ref>：指由專業人士搞，通過網絡、電話或者書面等嘅媒介嚟對一般大眾做調查，想知一般大眾對某啲[[政治]]、[[經濟]]同[[社會]]議題嘅[[意見]]同[[態度]]<ref>Asher, Herbert: ''Polling and the Public. What Every Citizen Should Know'' (4th ed. CQ Press, 1998)</ref>。 *[[檔案研究]]<ref group="e">archival research</ref>：指用[[檔案]][[數據]]嚟做嘅研究；例如[[經濟學]]同第啲[[商學]]領域上嘅研究噉，就好興攞[[政府數據庫]]嗰度嘅數據嚟估計[[經濟指標]]數值，並且以呢啲經濟指標嚟做研究嘅[[自變數]]或者[[應變數]]<ref name="ahuja2000">Ahuja, G. (2000). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2307/2667105 Collaboration networks, structural holes, and innovation: A longitudinal study] (PDF). ''Administrative science quarterly'', 45(3), 425-455.</ref><ref>Zaheer, A., & Soda, G. (2009). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2189/asqu.2009.54.1.1 Network evolution: The origins of structural holes] (PDF). ''Administrative Science Quarterly'', 54(1), 1-31.</ref>。 === 實驗 === {{main|實驗}}<!---英維有俾實驗設計自成一個 glossary。---> [[實驗]]<ref group="e">experiment</ref>泛指一啲做嚟目的係要驗證某啲[[假說]]嘅步驟。喺研究者做實驗嗰陣，佢要喺一個有返咁上下[[科學對照|受控]]（<ref group="e">controlled</ref> 指個研究者能夠量度同控制啲變數）嘅環境下做一啲[[實驗操作|操作]]<ref group="e">manipulation</ref>。一個操作涉及個研究者特登控制某啲變數（[[自變數]]）嘅數值，再睇吓個操作會引致[[應變數]]有乜嘢變化，用意在於研究自變數同應變數嘅變化之間係咪有[[因果]]嘅關係<ref>Dunning, Thad (2012). ''Natural experiments in the social sciences : a design-based approach''. Cambridge: Cambridge University Press.</ref>－如果一份[[觀察|觀察性質]]嘅研究，發現 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 呢兩個[[變數 (科研)|變數]]之間有[[正相關]]，呢個發現有最少三個可能嘅解釋： *<math>X</math> 令 <math>Y</math> 上升， *<math>Y</math> 令 <math>X</math> 上升，或者 *<math>X</math> 同 <math>Y</math> 會受同一個因素 <math>Z</math> 影響而上升， 但如果做咗場實驗，操控 <math>X</math> 嘅數值（[[實驗操作]]<ref group="e">experimental manipulation</ref>）然後發現噉做令 <math>Y</math> 數值上升，就更加確立「<math>X</math> 令 <math>Y</math> 上升」呢個可能性<ref group="註">不過除此之外仲要有幾個條件：<br> *<math>Y</math> 嘅變化時間上出現喺 <math>X</math> 嘅變化之後； *<math>X</math> 同 <math>Y</math> 嘅共同原因攞走咗，兩個變數之間嘅關係依然喺度； ... 呀噉。</ref><ref>Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). ''Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference'' (Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin.</ref><ref>Elliott, M. R. (2003). [https://link.springer.com/content/pdf/10.1023/A:1024447121042.pdf Causality and how to model it] (PDF). ''BT technology journal'', 21(2), 120-125.</ref>。 *[[實驗設計]]<ref group="e">experimental design</ref>：指[[設計]]一場實驗嘅過程；喺做實驗之前，研究者一般會寫計劃書向自己所屬嘅院校提議場實驗，會喺計劃書入面詳述場實驗嘅設計<ref>Kirk, R. E. (2012). ''Experimental design''. Handbook of Psychology, Second Edition, 2.</ref>。 *[[實驗組同對照組]]： **[[實驗組]]<ref group="e">experimental group / treatment group</ref>：指接受咗[[實驗操作]]嘅受試者。 **[[對照組]]<ref group="e">control group</ref>：指冇受實驗操作嘅受試者，研究者會對比實驗組同對照組，睇吓兩組受試者係咪有分別；如果有，噉就表示個操作真係有效。 **舉個例說明，想像有個研究者，佢想研究一隻新藥（自變數）係咪能夠提升人嘅[[專注力]]（應變數），於是佢就搵咗若干個受試者返嚟，將佢哋分做兩組，實驗組俾佢哋試隻藥，而對照組就食一隻已知唔會影響專注力嘅藥，然後俾兩組受試者做一啲要求專注力嘅作業（假設有咗明確方法量度專注力），比較兩組喺專注力上嘅表現係咪有分別，如果有，就表示隻藥真係有效<ref>Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). ''Design and Analysis of Experiments, Volume I: Introduction to Experimental Design'' (2nd ed.). Wiley.</ref>。 *[[隨機化實驗]]<ref group="e">randomized experiment</ref>：指[[隨機]]噉將受試者分做實驗組同對照組；假想家陣有個研究者想做實驗，佢搵咗柞受試者返嚟，跟手就要有方法決定邊個入實驗組邊個入對照組，而一般認為，最理想係完全隨機噉分。有關應用上要點樣做到呢樣嘢，可以睇吓[[隨機數產生]]（RNG）等嘅技術<ref>Hacking, Ian (September 1988). "Telepathy: Origins of Randomization in Experimental Design". ''Isis''. 79 (3): 427–451.</ref>。 *[[析因實驗]]<ref group="e">factorial experiment</ref>：指有多過一個自變數受操控嘅實驗；例如家陣有個研究者想知 <math>A</math> 同 <math>B</math> 呢兩個實驗操作分別會造成乜嘢效果同埋彼此之間有冇[[調節效應]]（睇下面），於是就將受試者分做 4 組－<math>A</math> 同 <math>B</math> 都冇、有 <math>A</math> 冇 <math>B</math>、冇 <math>A</math> 有 <math>B</math>、同 <math>A</math> 同 <math>B</math> 都有，成一個 2 x 2 嘅析因實驗<ref>Montgomery, Douglas C. (2013). ''Design and Analysis of Experiments'' (8th ed.). Hoboken, New Jersey: Wiley.</ref>。 *[[自然實驗]]<ref group="e">natural experiment</ref>：指場[[實驗]]嘅[[實驗操作|操作]]係由研究者以外嘅力量所施加嘅，例如係一場[[經濟實驗]]，研究[[自然災難]]造成嘅[[經濟]]影響－場災難唔係由研究者施加嘅，但研究者可以透過比較受咗場災難嘅經濟體同冇受嗰場災難嘅經濟體（假設兩個經濟體除咗災難之外大致上相同）對比，嚟推斷場災難造成咗乜嘢影響。呢種實驗喺[[社會科學]]嗰度零舍常見<ref name="dinardo2008">Dinardo, J. (2008). "natural experiments and quasi-natural experiments". ''The New Palgrave Dictionary of Economics''. pp. 856–859.</ref>。 *[[准實驗]]<ref group="e">quasi-experiment</ref>：指冇完全隨機噉將受試者分做[[實驗組同對照組]]嘅[[實驗]]<ref name="dinardo2008"/>。 *[[臨床研究]]<ref group="e">clinical research</ref>：指喺[[醫學]]同相關領域上試吓新嘅[[藥]]或者治療法嘅效用；呢種研究通常都會採取比較[[實驗組]]（食咗隻新藥或者用咗新嘅治療法）同[[對照組]]（食咗[[安慰劑]]）嘅[[實驗]]方法嚟做<ref>"''Introduction to Clinical Research Informatics''", Rachel Richesson, James Andrews</ref>。 **[[臨床試驗]]<ref group="e">clinical trial</ref>：一次臨床試驗係指一份[[臨床研究]]當中嘅其中一場實驗或者觀察。 **[[隨機對照試驗]]<ref group="e">randomized control trial</ref>：指涉及[[隨機化實驗|隨機分組]]、有[[實驗組同對照組]]嘅[[臨床試驗]]。 === 量度 === {{main|量度}} {{see also|刪失}} *[[量度層次]]<ref group="e">level of measurement</ref>：喺[[統計學]]入面對[[變數 (科研)|變數]][[量度]]方法嘅一種分類法。喺做[[科學]]研究嗰陣時，[[科學家]]想做嘅嘢係要搵出變數同變數之間嘅關係，而要做呢樣嘢，佢哋好多時係首先要量度啲變數嘅數值，並且跟手做[[統計分析]]睇吓啲變數之間有乜嘢關係。量度層次嘅分類法係基於嗰個量度方法提供到幾多[[資訊]]嚟到劃分嘅，呢個分類法將量度方法分做四個級別<ref>Stevens, S. S. (7 June 1946). "On the Theory of Scales of Measurement". ''Science''. 103 (2684): 677–680.</ref><ref>Michell, J (1986). "Measurement scales and statistics: a clash of paradigms". ''Psychological Bulletin''. 100 (3): 398–407.</ref>： {| class="wikitable" |- ! 層次 !! 名 !! 用得嘅[[邏輯]]同[[數學]]運算 !! 例子 !! 點計中間趨勢 !! 點計離散趨勢 !! 定性抑或<br>定量 |- | <center>1</center> || [[名目量度|名目]]<br><ref group="e">nominal</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math> || 二元名目：[[性別]]（男、女）、[[真相|真實性]]（真、假）、出席狀況（出席、缺席）<br />多元名目：[[語言]]（[[廣東話]]、[[普通話]]同[[英文]]等）... || [[眾數 (統計學)|眾數]] || 冇 || <center>定性</center> |- | <center>2</center> || [[次序量度|次序]]<br><ref group="e">ordinal</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math> || 多元次序：服務評等（傑出、好、欠佳）、教育程度（小學、初中、高中、學士、碩士同博士等） || [[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]] || [[分位數]] || <center>定性</center> |- | <center>3</center> || [[等距量度|等距]]<br><ref group="e">interval</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math><br /><math>+</math>、<math>-</math> || [[溫度]]、[[年份]]、[[緯度]]等 ||[[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]]、[[平均數]] || [[分位數]]、[[全距]] || <center>定量</center> |- | <center>4</center> || [[等比量度|等比]]<br><ref group="e">ratio</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math><br /><math>+</math>、<math>-</math>；<math>\times</math>、<math>\div</math> || [[價錢]]、[[年齡]]、[[身高]]、[[絕對溫度]]、絕大多數嘅[[物理量]] || [[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]]、[[平均數]]等 || [[分位數]]、[[全距]]、[[標準差]]等 || <center>定量</center> |} *[[連續變數]]<ref group="e">continuous variable</ref>同[[離散變數]]<ref group="e">discrete variable</ref>：一個連續變數嘅可能數值有無限咁多個，而離散變數得若干個可能數值；例：真相得兩個可能數值（真同假），但溫度嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁多個，[[攝氏]] 100 度、攝氏 100.01 度、攝氏 100.0001 度... 等等<ref>K.D. Joshi, ''Foundations of Discrete Mathematics'', 1989, New Age International Limited, [1], page 7.</ref>。 **[[離散化]]<ref group="e">discretization</ref>：指「將一個連續嘅變數或者[[函數]]變做離散」嘅過程；喺實際應用上，噉做嘅一個可能目的係因為手上嘅數據唔夠多，但要搜集大量數據又因為人力物力嘅限制而行唔通，所以分析之前將一個連續嘅變數變做離散（睇下面[[中位數分割]]），令分析變簡單啲<ref name="iacobucci2015">Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., & Popovich, D. L. (2015). The median split: Robust, refined, and revived. ''Journal of Consumer Psychology'', 25(4), 690-704.</ref>。 **[[中位數分割]]<ref group="e">median split</ref>：[[離散化|將一個連續變數變做一個離散變數]]嘅一種方法；攞一個連續變數 <math>x</math>，搵出 <math>x</math> 嘅[[中位數]] <math>x_m</math>，<math>x</math> 數值 <math>< x_m</math> 嘅個案冚唪唥設做「組 1」，而 <math>x</math> 數值 <math>> x_m</math> 嘅個案冚唪唥設做「組 2」－得出「屬組 1 定組 2」呢個離散變數，可以將一個原本係連續嘅變數做一啲離散變數先可以做嘅[[推論統計]]分析（例如係 [[ANOVA]]）。到咗 2020 年，中位數分割呢種做法廣受評擊，好多人都唔會接受呢種做法<ref name="iacobucci2015"/>。 *[[共同方法變異]]<ref group="e">common-method variance</ref>：指因為量度方法（而唔係想量度嗰個變數）而起嘅[[變異數]]－想量度嘅變數會有一個（研究者想靠量度估計嘅）[[概率分佈]]，但實際量度到嘅數值嘅分佈可能同呢個真實分佈唔同，而呢個差異係因為量度架生嘅特性而起嘅；要檢驗一柞數據有冇共同方法變異嘅問題，最原始嘅做法係用[[哈曼測試]]<ref group="e">Harman's test</ref>－即係用[[探索型因素分析]]（EFA；睇下面）嘗試由柞數據嗰度抽取一個因素出嚟，而如果呢個想像中嘅因素能夠[[可解釋變異|解釋幾多嘅變異數]]<ref group="註">哈曼測試到咗 2020 年經已唔再俾人認為係一種可靠嘅做法。</ref><ref>Podsakoff, P.M.; MacKenzie, S.B.; Lee, J.-Y.; Podsakoff, N.P. (October 2003). "Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies". ''Journal of Applied Psychology''. 88 (5): 879–903.</ref>。 <!---時間解像度同空間解像度要擺埋一齊。---> *[[時間解像度]]<ref group="e">temporal resolution</ref>：指一個量度方法能夠睇到幾細時間差之間嘅變化。例如有兩個量度方法 A 同 B，A 能夠話到俾觀察者知一個[[變數 (科研)|變數]]喺 1 毫秒之間嘅變化，而 B 淨係講到俾觀察者知個變數喺 10 秒之間嘅變化，噉 A 嘅時間解像度比較高。 *[[空間解像度]]<ref group="e">spatial resolution</ref>：指一個[[量度]]方法能夠睇到幾細空間差之間嘅變化。例如有兩個量度方法 A 同 B，A 能夠話到俾觀察者知一個[[變數 (科研)|變數]]喺 1 [[厘米]]之間嘅變化，而 B 淨係講到俾觀察者知個變數喺 1 米之間嘅變化，噉 A 嘅空間解像度比較高。 <!---天花板效應同地板效應要擺埋一齊。---> *[[天花板效應]]<ref group="e">ceiling effect</ref>同[[地板效應]]<ref group="e">floor effect</ref>：指想量度嗰啲數值高得滯（天花板效應）或者低得滯（地板效應），搞到件量度架生唔再俾到有用嘅資訊<ref>Lim, Christopher R.; Harris, Kristina; Dawson, Jill; Beard, David J.; Fitzpatrick, Ray; Price, Andrew J. (2015-07-01). "Floor and ceiling effects in the OHS: an analysis of the NHS PROMs data set". ''BMJ Open''. 5 (7): e007765.</ref>。 **舉個簡化嘅例子，想像家陣攞支日常嘅[[溫度計]]去量度[[太陽]]（塊表面超過 5,000 °C 咁熱）同[[天狼星]]（塊表面估計超過 9,000 °C 咁熱）嘅表面溫度，攞支日常溫度計去度太陽表面嘅話，條溫度計應該會變成[[氣體]]（假如條溫度計係用一般[[玻璃]]造－普通嘅玻璃[[沸點]]好多時得嗰 2,200 °C 左右），而攞支日常溫度計去度天狼星表面，條溫度計都係變氣體－噉即係話，雖然天狼星明顯熱過太陽，但條溫度計對太陽定對天狼星都係俾一樣嘅反應（變氣體）－做唔到分辨兩者（俾唔到有用嘅資訊）。 **呢種情況喺[[社科]]入面都見得到：想像家陣有 A 君同 B 君兩個人，兩個都喺[[智商測驗]]度攞滿分；但噉唔表示兩個一樣咁[[聰明]]－可能 A 君明顯聰明啲，但佢同 B 君嘅智能都係遠超份智商測驗度到嘅值；於是份智商測驗就唔再俾到有用嘅資訊－發生咗天花板效應<ref>Cramer, Duncan; Howitt, Dennis Laurence (2005). ''The SAGE Dictionary of Statistics: A Practical Resource for Students in the Social Sciences'' (Third ed.). SAGE. p. 21 (entry "ceiling effect").</ref>。 **地板效應係天花板效應嘅相對，指想量度嗰啲嘢嘅值低得滯，搞到件量度架生俾唔到有用資訊（想像條溫度計最低淨係度到 -20 °C 嘅氣溫，條計就應該唔會有能力分辨一嚿 -100 °C 嘅物體同一嚿 -120 °C 嘅物體）。 === 信度同效度 === {{main|信度|效度}} [[信度]]<ref group="e">reliability</ref>係常用嚟評估一個量度方法有幾好嘅指標，指對一個現象用嗰個方法進行重複觀察之後，係咪可以得到相同嘅數值；正路嚟講，如果一個量度方法係'''可信'''嘅，噉無論何時何地何人用嗰個方法量度同一樣嘢，都理應會得到相同嘅數值<ref name="carmineszeller1979">Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1979). ''Reliability and validity assessment'' (Vol. 17). Sage publications.</ref><ref name="APApsytesting">American Educational Research Association, Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (1999). ''Standards for Educational and Psychological Testing''. Washington, DC: American Educational Research Association.</ref>。 *[[評分者間信度]]<ref group="e">inter-rater reliability / inter-rater agreement</ref>：用嚟評估一個量度有幾受做量度嘅人影響；例如有一個俾[[教育家]]用嚟評估細路學習進度嘅方法，但做完研究發現，五位教育家分別噉用同一個方法評估同一班細路，五個得到完全唔同嘅數值，噉呢個量度方法嘅評分者間信度就低。 **[[高氏 kappa]]（<ref group="e">Cohen's kappa</ref> <math>\kappa</math>）：可以用嚟評估評分者間信度嘅指標，條式係 **:<math>\kappa \equiv \frac{p_o - p_e}{1 - p_e} = 1- \frac{1 - p_o}{1 - p_e} </math> ***當中 <math>p_o</math> 係指有幾多 % 嘅個案係兩位評分者同意（評同一個分數），而 <math>p_e</math> 指如果啲評分者[[隨機]]評，有幾多 % 嘅個案會係兩位評分者同意。高氏 kappa 最大可能數值係 1，數值愈近 1 愈表示評分者間信度高<ref>[https://towardsdatascience.com/cohens-kappa-9786ceceab58 Cohen's Kappa]. ''Towards Data Science''.</ref>。 *[[評分者內信度]]<ref group="e">intra-rater reliability</ref>：用嚟評估一個量度有幾受做量度嘅人影響；例如有一個俾[[教育家]]用嚟評估細路學習進度嘅方法，但做完研究發現，由同一位研究員用同一個方法度同一個細路，假設段研究時間短（個細路嘅行為理應唔會有明顯變化），次次出嘅結果都唔同，噉呢個量度方法嘅評分者內信度就低。 *[[重測試信度]]<ref group="e">test-retest reliability</ref>：用嚟評估一個量度方法有幾受時間影響；例如有一個俾[[心理學家]]用嚟量度[[智商]]嘅測驗，做研究，搵班受試者返嚟做個測驗，得到一柞分數 <math>\text{fan}_{t1}</math>，然後過咗一個月之後，搵返班受試者返嚟又做過，得到另一柞分數 <math>\text{fan}_{t2}</math>；一般認為智商冇乜可能會喺一個月之內改變嘅，如果 <math>\text{fan}_{t1}</math> 同 <math>\text{fan}_{t2}</math> 差異好大，就表示呢個測驗嘅重測試信度低。 *[[內部一致度]]<ref group="e">internal consistency</ref>：指一個有多條題目嘅量度方法有幾「係量度緊同一樣嘢」；例如有一個智商測驗，有 50 條題目，理論上，呢啲題目冚唪唥都係量度緊智商，所以彼此之間理應喺得分上有返咁上下[[正相關]]，但研究發現，嗰 50 條題目當中有 5 條零舍係同其餘嗰啲題目有[[負相關]]，噉心理學家就好可能會要求攞走嗰 5 條題目（佢哋似乎唔係量度緊智商，所以唔應該擺喺一個智商測驗入面），變成一個 45 條題目嘅測驗。 [[效度]]<ref group="e">validity</ref>係另一個常用嚟評估一個量度方法有幾好嘅指標，指個方法有幾量度到佢理應要量度嗰樣嘢；一個有效嘅量度方法真係量度緊研究者想佢量度嗰個[[變數 (科研)|變數]]；例如如果一個方法信度高、但效度低，就表示個量度方法能夠準確噉量度某個變數，但佢所量度嗰個變數並唔係研究者想佢量度嗰個<ref name="carmineszeller1979"/><ref name="APApsytesting"/>。 *[[建構效度]]<ref group="e">construct validity</ref>：指一個概念嘅量度有幾合乎理論上嘅[[定義]]；例如理論上，智商測驗係量度[[智能]]嘅，而智能理論一般認為，智能包含一個個體[[解難]]嘅能力，所以一個智商測驗理應會考驗受試者嘅解難能力；建構效度嘅評估一般都係比較理論化嘅<ref>Cronbach, Lee J.; Meehl, Paul E. (1955). "Construct validity in psychological tests". ''Psychological Bulletin''. 52 (4): 281-302.</ref>。 *[[效標效度]]<ref group="e">criterion validity</ref>：通常用嚟評估[[心理測驗]]嘅效度嘅一個指標，指個測驗嘅分數同俾人認為代表要量度嗰個變數有幾強相關；例如一個設計嚟量度一個人有幾外向嘅心理測驗，研究者搵咗班受試者返實驗室做個測驗，知道每位受試者嘅分數，然後喺實驗室入面觀察每位受試者有幾常主動同人講嘢或者互動（呢啲[[行為]]反映外向程度），再做一個[[相關]]嘅分析，睇吓測驗分數係咪真係同受試者做外向行為嘅次數有正相關。 *[[分歧效度]]<ref group="e">discriminant validity</ref>：指一個量度方法有幾「唔量度到理應唔啦更嘅變數」；例如一個智商測驗理應係量度緊智商，而唔係身高，如果一個一個智商測驗入面其中一條題目同個人嘅身高有[[正相關]]而且同身高嘅相關強過同其餘題目嘅相關，噉就似乎表示呢條題目量度身高多過量度智商，分歧效度低。 *[[內容效度]]<ref group="e">content validity</ref>：指一個量度方法有幾能夠涵蓋嗮佢要量度嗰樣嘢嘅各個方面；例如智能一般包括[[邏輯]]同[[語言]]等多種嘅[[認知能力]]，所以一個理想嘅智商測驗理應要量度嗮以上嘅各種認知能力。 *[[聚合效度]]<ref group="e">convergent validity</ref>：指一個量度方法有冇同一啲理論上同佢有[[統計相關|相關]]嘅嘢有預期中嘅相關；例如智能理論上會同時影響一個人嘅邏輯能力同語言能力，所以邏輯能力同語言能力理論上應該會有返咁上下[[正相關]]<ref>Campell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. ''Psychological Bulletin'', 56, 81-105</ref>。 *[[表面效度]]<ref group="e">face validity</ref>：指一個量度方法就噉望落有幾合乎佢理應要量度嘅嘢，通常話「一個量度方法有表面效度」喺正式科研上唔會俾人接受<ref>Gravetter, Frederick J.; Forzano, Lori-Ann B. (2012). ''Research Methods for the Behavioral Sciences'' (4th ed.). Belmont, Calif.: Wadsworth. p. 78.</ref>。 == 描述統計學 == {{main|描述統計學}} [[描述統計學]]<ref group="e">descriptive statistics</ref>係指一啲量化噉描述一柞[[資訊]]嘅統計數值，包括咗<ref name="data1988">Data, C. E., & Using Descriptive Statistics Bartz, A. E. (1988). ''Basic statistical concepts''. New York: Macmillan. Devore, J., and Peck.</ref>： === 集中趨勢 === {{main|集中趨勢}} [[集中趨勢]]<ref group="e">central tendency</ref>係指表示一個[[概率分佈]]「最中間嗰個數喺邊」嘅統計數值<ref name="data1988"/>。 *[[平均數]]<ref group="e">mean</ref>：平均數（<math>A</math>）最常係指[[算術平均值]]<ref group="e">arithmetic mean</ref>，即係將啲個案嘅數值（<math>a_i</math>）冚唪唥加埋一齊，再除以個案數量（<math>n</math>）： *:<math>A = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n a_i=\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n}{n}</math> **[[幾何平均值]]（<ref group="e">geometric mean</ref> <math>G</math>）：指將嗰 <math>n</math> 個案嘅數值乘埋一齊，再計個數嘅 <math>n</math> [[根式]]： **:<math>G = \left(\prod_{i=1}^n a_i\right)^\frac{1}{n} = \sqrt[n]{a_1 a_2 \cdots a_n}</math> **[[調和平均值]]（<ref group="e">harmonic mean</ref> <math>H</math>）：指以下嘅數值： **:<math>H = \frac{n}{\frac1{x_1} + \frac1{x_2} + \cdots + \frac1{x_n}} = \frac{n}{\sum\limits_{i=1}^n \frac1{x_i}}</math> *[[中位數]]<ref group="e">median</ref>：將啲個案嘅數值（<math>a_i</math>）由細到大或者由大到細排好序，再攞最中間嗰個數，嗰個數就中位數；如果個案數量係[[雙數]]，令到有兩個數喺中間，就攞嗰兩個數嘅平均。 {{clear}} [[File:Finding the median.png|center|300px]] *[[眾數 (統計學)|眾數]]<ref group="e">mode</ref>：指出現得最多次嗰個數值，通常只會喺個變數係[[離散變數|離散]]嘅嗰陣先會用。 === 離散程度 === [[File:Comparison standard deviations.svg|thumb|330px|兩個大致跟[[常態分佈]]嘅[[概率分佈]]；紅色嗰個嘅變異數低啲。]] {{main|離散程度}} [[離散程度]]<ref group="e">dispersion</ref>係指描述一個[[概率分佈]]「有幾散」嘅統計數值<ref>NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. "[https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda364.htm 1.3.6.4. Location and Scale Parameters]". www.itl.nist.gov. U.S. Department of Commerce.</ref>。 *[[變異數]]（<ref group="e">variance</ref> <math>\sigma_Y^2</math>）：以下嘅數值： *:<math>\sigma_Y^2 = \frac 1n \sum_{i=1}^n \left(Y_i - \overline{Y} \right)^2</math>， **當中 <math>n</math> 係個案數量，<math>Y_i</math> 係第 <math>i</math> 個個案喺個變數上嘅值，而 <math>\overline{Y}</math> 係個樣本嘅平均值－<math>\sigma_Y^2</math> 反映咗啲個案平均距離平均值幾遠。 *[[標準差]]（<ref group="e">standard deviation</ref> <math>\sigma_Y</math>）：變異數嘅[[開方]]。 *:<math>\sigma_Y = \sqrt{\sigma_Y^2}</math> *[[百分位數]]<ref group="e">percentile</ref>：家吓將[[樣本]]入面嗰 <math>N</math> 個數值由細至大排好，噉第 <math>n</math> 個案嘅百分位數（<math>P</math>）就係指有幾多[[百分比]]嘅個案喺個變數數值上細過或者等如嗰個個案，即係 *:<math> n = \left \lceil \frac{P}{100} \times N \right \rceil</math> **[[四分位距]]<ref group="e">interquartile range，IQR</ref>：指[[百分位數]] 75% 嘅個案嘅數值減百分位數 25% 嘅個案。 *[[全距]]（range）：指樣本入面最大嘅 <math>Y_i</math> 數值減最細嘅 <math>Y_i</math> 數值。 *[[變異系數]]（<ref group="e">coefficient of variation</ref> <math>c_{\rm v}</math>）：指用[[平均值]]除[[標準差]]得出嘅數。 *:<math>c_{\rm v} = \frac{\sigma}{\mu}</math> *[[離散指數]]<ref group="e">index of dispersion</ref>：一個概率分佈嘅離散指數 <math>D</math> 係指以下嘅數值： *:<math>D = {\sigma^2 \over \mu }</math>； **離散指數可以用嚟作為離散程度嘅一種標準化指標<ref>Cox, D. R.; Lewis, P. A. W. (1966). ''The Statistical Analysis of Series of Events''. London: Methuen.</ref>。 *[[協方差矩陣]]<ref group="e">covariance matrix</ref>：一種[[數據]]表達方法，用一個[[矩陣]]表達每對變數之間嘅[[協方差]]，例如下面嗰個矩陣就顯示 <math>X_1</math> 同 <math>X_2</math> 之間嘅協方差係 <math>6</math>，而[[對角線]]當中嘅係每個變數嘅[[變異數]]，例如下面嗰個矩陣就顯示 <math>X_1</math> 嘅變異數係 <math>10</math>。 {| class="wikitable" style="text-align: right;" |+ 數據顯示嘅協方差矩陣 |- ! ! <math>X_1</math> ! <math>X_2</math> ! <math>X_3</math> ! <math>X_4</math> |- ! <math>X_1</math> | <math>10</math>||<math>6</math>||<math>6</math>||<math>6</math> |- ! <math>X_2</math> | <math>6</math> || <math>11</math>|| <math>6</math>|| <math>6</math> |- ! <math>X_3</math> | <math>6</math> || <math>6</math> || <math>12</math>|| <math>6</math> |- ! <math>X_4</math> | <math>6</math> || <math>6</math> || <math>6</math> || <math>13</math> |- |} === 統計圖 === [[File:Michelsonmorley-boxplot.svg|thumb|300px|一幅箱形圖]] {{main|統計圖}} [[統計圖]]<ref group="e">statistical graphics</ref>係指將數據以視覺化嘅方法表達出嚟嘅做法，用途主要在於令啲數字易睇啲，例子有[[棒形圖]]。 *[[箱形圖]]<ref group="e">box plot</ref>：一幅箱形圖條 X 軸會一個離散嘅變數 <math>X</math>，Y 軸係一個連續嘅變數 <math>Y</math>；<math>X</math> 嘅每個可能數值都會有一個[[四方形]]嘅「箱」，個箱會下面掕一條橫線上面掕一條橫線，個箱反映嘅嘢如下<ref>Benjamini, Y. (1988). "Opening the Box of a Boxplot". ''The American Statistician''. 42 (4): 257-262. </ref>： **個箱上面嗰條橫線反映最大嘅 <math>Y</math> 值； **個箱下面嗰條橫線反映最細嘅 <math>Y</math> 值； **個箱嘅上邊反映[[上四分位數]]<ref group="e">75th quartile</ref>，即係 <math>Y</math> 值比較高嗰半橛嘅[[中位數]]； **個箱嘅下邊反映[[下四分位數]]<ref group="e">25th quartile</ref>，即係 <math>Y</math> 值比較低嗰半橛嘅[[中位數]]； **個箱中間嗰條線反映所有個案夾埋[[中位數]]。 *[[散佈圖]]<ref group="e">scatter plot / scatter diagram</ref>：一種常用嘅[[統計圖]]，圖嘅兩條軸分別代表咗一個[[變數 (科研)|變數]]，圖上每一點代表一個個案，而每個個案都喺嗰兩個變數上有個數值，所以就形成一幅有大量點點嘅圖像，而每個點嘅位置反映佢喺變數上嘅數值。 === 拉雜描述統計 === *[[標準分數]]<ref group="e">standard score</ref>：攞個個案喺一個變數上嘅數值 <math>x</math>，個個案喺嗰個變數上嘅標準分數（<math>z</math>）係 *:<math>z = {x- \mu \over \sigma}</math> **當中 <math>\mu</math> 係拃個案喺個變數上嘅平均值，而 <math>\sigma</math> 係佢哋個標準差<ref>E. Kreyszig (1979). ''Advanced Engineering Mathematics'' (Fourth ed.). Wiley. p. 880, eq. 5.</ref>。 *[[結合數據]]<ref group="e">aggregate data</ref>：指由將幾個個體嘅數據以某啲方式結合成嘅數據；例：有個[[經濟學家]]想研究一間[[公司]]嘅[[營業額]]同員工嘅[[工作表現]]有乜關係，佢一個可能嘅做法係，每間公司都搵若干個員工（個體），量度每個員工嘅工作表現（個體嘅數據；假設員工表現有方法量化），然後每間公司計個平均員工工作表現（以[[平均值]]嘅方式結合），再用統計分析睇吓每間公司嘅呢個數值同營業額之間有乜關係<ref>Hashimzade, Nigar; Myles, Gareth; Black, John (2017-01-19). ''A Dictionary of Economics''. Oxford University Press. p. 4.</ref>。 *[[抽樣誤差]]<ref group="e">sampling error</ref>：指因為[[抽樣]]造成嘅[[誤差]]－例如由一個有 10,00 個個體嘅[[總體]]嗰度[[隨機抽樣|是但]]抽 100 個個體出嚟，用呢 100 個個體嘅[[平均]][[身高]]（<math>\mu_s</math>）估計個總體嘅平均身高（<math>\mu_0</math>），因為抽樣過程嘅隨機性，<math>\mu_s</math> 同 <math>\mu_0</math> 之間梗會有些少差異<ref>Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), ''Model Assisted Survey Sampling'', Springer-Verlag.</ref>。 *[[誤差傳播]]<ref group="e">accumulation of errors</ref>，又有叫[[不確定性傳播|不確定嘅傳播]]<ref group="e">propagation of uncertainty</ref>：指一柞[[變數 (科研)|變數]]嘅[[不確定性]]（[[隨機]]嘅[[誤差]]）影響到基於柞變數嘅[[函數]]嘅不確定性；想像一架[[太空船]]嘅[[燃料缸]]，太空船要監察住自己仲淨低幾多燃料，而廿世紀嘅太空船做法係知道燃料缸滿嗰陣[[容量]]係幾多，然後喺每次架船噴燃料嗰時估計問出咗幾多燃料，靠噉嚟計淨低幾多燃料，但噉做有問題－每一次嘅估計都會有個最大可能誤差 <math>e</math>，喺噴咗 <math>N</math> 次燃料之後，得到嘅估計結果嘅誤差最大可以係成 <math>e \times N</math> 咁多，即係話誤差會隨住做估計嘅次數「傳播」變到愈嚟愈大<ref>[https://www.machinedesign.com/automation-iiot/article/21148116/building-a-better-fuel-gage-for-satellites?oly_enc_id=4188C1039334B1I Building a Better Fuel Gage for Satellites]. ''Machine Design''.</ref>。 *[[數數據]]<ref group="e">count data</ref>：指數某件事發生咗幾多次嘅一種數據，數值只可以係正整數。 *[[班佛定律]]<ref group="e">Benford's law</ref>，又有叫[[第一個位定律]]<ref group="e">first-digit law</ref>：指一個喺現實世界數據當中觀察到嘅現象；如果話一柞有單一[[變數 (科研)|變數]] <math>X</math> 嘅數據跟從班佛定律（假設啲數值以[[十進制]]寫），意思係話喺嗰柞數據入面，會有大約 30% 嘅個案喺 <math>X</math> 上嘅數值會係以 1 開頭，而數值嘅開頭數字愈大嘅個案數量就會愈細，得大約 5& 嘅個案喺 <math>X</math> 上嘅數值會係以 9 開頭（下圖）。實證嘅研究表明，呢種現象喺地址、[[股票]]價格同[[人口]]數字等多種嘅自然（唔係由人用[[電腦]][[隨機]]產生）統計數字當中都可以見得到<ref>Arno Berger and Theodore P Hill, [https://digitalcommons.calpoly.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=https://en.wikipedia.org/&httpsredir=1&article=1074&context=rgp_rsr Benford's Law Strikes Back: No Simple Explanation in Sight for Mathematical Gem] (PDF), (2011).</ref>。 {{clear}} [[File:Rozklad benforda.svg|thumb|center|510px|一個跟從班佛定律嘅數據集；X 軸係 1 至 9，而 Y 軸係（如果啲數據以[[十進制]]嘅數字表示）「喺數值上以嗰個數做開頭嘅個案嘅數量」。]] == 推論統計學 == {{main|推論統計學}} [[推論統計學]]<ref group="e">inferential statistics</ref>技術化噉講係指做[[數據分析]]，推論數據背後反映嘅[[概率分佈]]嘅過程。呢啲分析通常係由數據嘅個案嘅值嗰度計一啲指標出嚟，用呢啲指標評估（例如）某兩個變數之間係咪真係有關，或者個[[自變數]]係咪真係能夠對個[[應變數]]產生影響，甚至估計一個[[數學模型]]出嚟描述所研究嘅現象。廿一世紀嘅統計學上有好多種推論統計分析法，每種能夠處理嘅數據類型都唔同。[[數據科學]]等領域嘅專家一定要對呢啲唔同嘅分析法有所認識，知乜嘢時候應該用邊種分析法<ref>[https://whatis.techtarget.com/definition/statistical-analysis statistical analysis].</ref>。 === 假說檢定 === {{main|假說檢定}} {{see also|訊號探測理論}} [[假說檢定]]<ref group="e">hypothesis testing</ref>係指喺[[推論統計學]]當中驗證一個[[假說]]係咪真嘅過程。一個做假說檢定嘅研究者所做嘅工序如下： #睇過有關佢所研究嗰樣嘢嘅文獻， #建基於已有嘅知識，作出一啲有關嗰樣嘢嘅新假說－「我睇過打前嘅研究，我認為有咗已知嘅嘢，我可以作出以下嘅判斷，而『驗證呢個判斷係咪正確』能夠帶嚟新知識」， #諗出一個驗證呢假說嘅程序， #用呢個程序攞數據， #對數據作出分析， #用分析結果判斷個假說係咪真確<ref name="myers2010">Myers, Jerome L.; Well, Arnold D.; Lorch Jr., Robert F. (2010). "Developing fundamentals of hypothesis testing using the binomial distribution". ''Research design and statistical analysis'' (3rd ed.). New York, NY: Routledge. pp. 65–90.</ref>。 *[[假說]]<ref group="e">hypothesis</ref>：喺[[科學]]上係指一個仲未搵到[[證據]]支撐，但研究者有理由認為係真確嘅論述。 *[[虛無假說]]（<ref group="e">null hypothesis</ref> [[數學符號|符號]]：<math>H_0</math>）同[[備擇假說]]（<ref group="e">alternative hypothesis</ref> [[數學符號|符號]]：<math>H_1</math>）：虛無假說係做一份研究嗰陣嘅預設立場，指「兩個量度嘅變數之間冇關係」呢句嘢，<math>\mu_1 = \mu_2</math>，而備擇假說係做一份研究嗰陣嘗試驗證嘅立場，指「兩個量度嘅變數之間有關係」呢句嘢，<math>\mu_1 \ne \mu_2</math>。 **舉個例說明，假想有個[[認知科學家]]想驗證「年紀」同「[[記憶力]]」呢兩個變數之間嘅關係，於是佢就搵咗兩批人返嚟做佢嘅[[樣本]]，第一批人年紀喺 20 至 30 歲之間，第二批人年紀喺 50 至 60 歲之間，再用一啲測試量度呢兩批人嘅記憶力，設第一批人喺記憶力測試上嘅[[平均值|平均]]得分係 <math>\mu_1</math>，而第二批人喺同一柞測試上嘅平均得分係 <math>\mu_2</math>，噉呢份研究嘅 <math>H_0</math> 係 <math>\mu_1 = \mu_2</math>，<math>H_1</math> 係 <math>\mu_1 \ne \mu_2</math>，當中後者係個認知科學家想證實嘅嘢<ref name="Adetal2007">Adèr, H. J.; Mellenbergh, G. J. & Hand, D. J. (2007). ''Advising on research methods: A consultant's companion''. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.</ref>。 *[[單側同雙側檢定]]<ref group="e">one- and two-tailed tests</ref>：[[單側檢定]]指個備擇假說講明咗 <math>\mu_2</math> 處於 <math>\mu_1</math> 邊一面，即係 <math>\mu_1 > \mu_2</math> 或者 <math>\mu_1 < \mu_2</math>，而[[雙側檢定]]指個備擇假說冇講明 <math>\mu_2</math> 處於 <math>\mu_1</math> 邊一面，即係單純嘅 <math>\mu_1 \ne \mu_2</math> <ref>Pillemer, D. B. (1991). "One-versus two-tailed hypothesis tests in contemporary educational research". ''Educational Researcher''. 20 (9): 13–17.</ref>。 *喺做假說檢定嗰陣，一般會將可能會出現嘅錯誤分兩種<ref>Rubin, D. B.; Little, R. J. A. (2002). ''Statistical analysis with missing data''. New York: Wiley.</ref>： **[[第一型錯誤]]<ref group="e">Type I Error</ref>指錯誤噉否定咗 <math>H_0</math>，得出咗個「假陽性」結果－兩個變數查實冇啦掕，但研究者搵到咗一個陽性結果出嚟。 **[[第二型錯誤]]<ref group="e">Type II Error</ref>指 <math>H_0</math> 其實係錯，但就冇俾人成功噉否定到，得出咗個「假陰性」－兩個變數實際上有關但就搵到個陰性結果。 *[[統計顯著性]]<ref group="e">statistical significance</ref>：係做[[假說檢定]]嗰陣得到嘅一個數值；統計顯著性嘅數學符號係 <math>p</math>，表示「如果[[虛無假說]]係真，呢個結果出現嘅[[機會率]]」， *:<math>p = P\big( </math>睇到個噉嘅結果<math> \mid H_0 </math> 係真 <math> \big)</math> *:例如如果 <math>p</math> 值係 0.05，表示「如果虛無假說係真，呢個結果出現嘅機會率得嗰 5%」－因為呢個緣故，研究者有理由相信虛無假說好有可能唔係真，而主張[[備擇假說]]（通常係佢想得到嗰個結果）比較有可能會係真，個研究者可以[[拒絕個虛無假說]]<ref group="e">reject the null hypothesis</ref><ref name="myers2010"/>。 *[[統計功效]]<ref group="e">statistical power</ref>：一個假說檢定過程會有嘅一個屬性；指「如果 <math>H_1</math> 係真確，個測試過程會成功拒絕到 <math>H_0</math>」嘅機會率<ref>Hoenig; Heisey (2001). "The Abuse of Power". ''The American Statistician''. 55 (1): 19–24.</ref>。 *:<math>\text{gung haau} = P\big( </math>成功拒絕 <math> H_0 \mid H_1 </math> 係真 <math> \big)</math> *'''點定區間估計'''： **[[點估計]]<ref group="e">point estimation</ref>：指用樣本嘅數據嚟計出一個數值，作為一個「估計嘅數值」；例如做統計嘅人家陣嘗試靠住樣本嘅變數 <math>x</math> 數據嚟估計出總體個 <math>x</math> 嘅平均值最大機會會係幾多，如果畫做圖嘅畫，個估計值會係條軸上面嘅一[[點 (幾何)|點]]<ref name="dodge1987">Dodge, Yadolah, ed. (1987). ''Statistical data analysis based on the L1-norm and related methods: Papers from the First International Conference held at Neuchâtel'', August 31–September 4, 1987. North-Holland Publishing.</ref>。 **[[預測區間]]<ref group="e">prediction interval</ref>：指按[[統計模型]]作出嘅一個有關「跟住落嚟呢個觀察值嘅數值會喺幾多同幾多之間」嘅預測，會掕個[[機率]]數值表示嗰個預測有幾大機會成真<ref name="dodge1987"/>。 **[[區間估計]]<ref group="e">interval estimation</ref>：指用樣本嘅數據嚟計出一個數值間距，作為一個「估計個數值喺邊點同邊點之間」；例如做統計嘅人家陣嘗試靠住樣本嘅變數 <math>x</math> 數據嚟估計出總體個 <math>x</math> 嘅平均值喺幾多同幾多之間，如果畫做圖嘅畫，個估計值會係條軸上面嘅一個間距<ref name="dodge1987"/>。 ***[[信心區間]]<ref group="e">confidence interval，CI</ref>：係指「有信心總體個真實數值係喺入面嘅區間」，喺做統計嗰時會俾人攞嚟表述個樣本嘅數值同個總體嘅真實數值之間估計差幾遠。 *[[因果]]<ref group="e">causality / causation</ref>：兩個變數之間可能有嘅一種關係；如果話 <math>x</math> 係因而 <math>y</math> 係果，意思即係話 <math>x</math> '''引致''' <math>y</math>－「因果」一詞嘅具體[[定義]]喺廿一世紀初嘅[[哲學]]同[[邏輯學]]上查實仲係一條好有爭議性嘅問題<ref>Gillies, D. (2018). ''Causality, probability, and medicine''. Routledge.</ref>。以廿一世紀初嘅基準嚟講，如果要檢定一啲帶有因果性質嘅假說（例如「[[食煙]]會引致患[[肺癌]]嘅[[機率]]提高」係一條[[醫學]]有可能會研究嘅因果假說），通常份研究要滿足以下呢啲條件<ref>Kazdin, A. E. (2007). Mediators and mechanisms of change in psychotherapy research. ''Annu. Rev. Clin. Psychol.'', 3, 1-27.</ref><ref>Dayer, M. R., Mard-Soltani, M., Dayer, M. S., & Alavi, S. M. R. (2014). Causality relationships between coagulation factors in type 2 diabetes mellitus: path analysis approach. ''Medical journal of the Islamic Republic of Iran'', 28, 59.</ref>： **份研究涉及[[實驗操作]]：研究者要操控 <math>x</math>（因），睇吓 <math>y</math>（果）係咪會跟住改變；如果會，先至確立到因果關係。 **份研究要顯示 <math>y</math> 嘅變化响時間上發生喺 <math>x</math> 嘅操作之後，先至會確立到因果關係。 **一般認為，齋靠[[統計相關]]係確立唔到因果關係嘅（睇[[相關唔蘊含因果]]）。 **[[格蘭傑因果關係]]<ref group="e">Granger causality</ref>：靠兩個變數嘅[[時間序列]]嚟評估嗰兩個變數之間「有冇[[因果關係]]」嘅一種假說檢定方式；最簡單噉講，喺格蘭傑因果關係之下，攞一個因變數 <math>x</math> 嘅時間序列同一個果變數 <math>y</math> 嘅時間序列，並且揀一個時間間隔 <math>\Delta t</math>，如果喺每個時間點 <math>t</math> 嘅 <math>x</math> 數值傾向能夠預測 <math>(t + \Delta t)</math> 咁耐之後嘅 <math>y</math> 數值嘅話，噉 <math>x</math> 就可以算係 <math>y</math> 嘅「因」。呢種分析方法源自[[經濟學]]（經濟學成日都會應付一個個[[經濟指標]]數值嘅時間序列），而且喺現代嘅各[[社會科學]]當中相當常用，不過「到底呢個測試能唔能夠真係表明因果」係一條幾受爭議嘅課題<ref>Granger, C. W. J. (1969). "Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods". ''Econometrica''. 37 (3): 424–438.</ref>。 [[File:GrangerCausalityIllustration.svg|center|thumb|600px|打橫條軸表示時間。<math>X</math>（上面條線）喺一個時間點嘅數值能唔能夠預測（紅色箭咀）<math>Y</math>（下面條線）喺若干時間後嘅數值呢？]] *[[多重比較問題]]<ref group="e">multiple comparisons problem</ref>：指一位研究者同時考慮多場[[統計推論]]嘅結果嗰時會搞到出錯嘅機率提升；例如家陣位研究者做咗 5 場 [[t 測試]]，噉「啲測試當中最少一場出咗錯」嘅機率實會高過淨係做 1 場 t 測試嗰陣嘅。統計學界有好多種方法應付多重比較問題，簡單例子有「做嘅測試數量愈多，就要對[[統計顯著性]]有愈嚴格嘅基準」<ref>Miller, R.G. (1981). ''Simultaneous Statistical Inference'' 2nd Ed. Springer Verlag New York.</ref>。 **[[邦佛朗尼校正]]<ref group="e">Bonferroni correction</ref>：最簡單（同時亦係最保守）嗰種多重比較問題應對方法，將對[[統計顯著性]]嘅要求變得嚴格啲；設 <math>\alpha</math> 做一次比較嗰陣對統計顯著性嘅要求，<math>m</math> 做比較嘅次數，邦佛朗尼校正係將對統計顯著性嘅要求設做<ref>Dunn, Olive Jean (1961). "Multiple Comparisons Among Means". ''Journal of the American Statistical Association''. 56 (293): 52-64.</ref>－ **:<math>p_i\leq\frac \alpha m</math> === 統計相關 === {{main|統計相關}} [[相關]]<ref group="e">correlation</ref>呢個詞喺[[統計學]]上嘅[[定義]]如下：如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個[[變數 (科研)|變數]]成[[正相關]]，即係話 <math>x</math> 數值高嗰陣 <math>y</math> 數值都傾向高，而 <math>x</math> 數值低嗰陣 <math>y</math> 數值都傾向低；如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數成[[負相關]]，即係話 <math>x</math> 數值高嗰陣 <math>y</math> 數值傾向低，而 <math>x</math> 數值低嗰陣 <math>y</math> 數值就會傾向高；而如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數'''冇明顯相關'''<ref group="e">not correlated</ref>，即係話 <math>x</math> 嘅數值唔會點預測得到 <math>y</math> 嘅數值<ref name="cohen2002">Cohen, J.; Cohen P.; West, S.G. & Aiken, L.S. (2002). ''Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences'' (3rd ed.). Psychology Press.</ref>。 *[[皮亞遜積差相關係數]]<ref group="e">Pearson correlation coefficient</ref>：係常用嚟衡量兩個變數之間嘅相關嘅一個數值，條式如下<ref name="rodgers1988">Rodgers, J. L.; Nicewander, W. A. (1988). "Thirteen ways to look at the correlation coefficient". ''The American Statistician''. 42 (1): 59–66.</ref>： *:<math>\rho_{X,Y} = \operatorname{corr}(X,Y) = {\operatorname{cov}(X,Y) \over \sigma_X \sigma_Y} = {\operatorname{E}[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)] \over \sigma_X\sigma_Y}</math>，當中 **<math>\rho_{X,Y}</math> 係 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數之間嘅皮亞遜積差相關係數； **<math>X</math> 係第 <math>i</math> 個個案嘅 <math>x</math> 數值； **<math>Y</math> 係第 <math>i</math> 個個案嘅 <math>y</math> 數值； **<math>\mu_X</math> 係啲個案喺 <math>x</math> 上嘅[[平均值]]； **<math>\mu_Y</math> 係啲個案喺 <math>y</math> 上嘅平均值； **<math>\sigma_X</math> 係啲個案喺 <math>x</math> 上嘅[[標準差]]； **<math>\sigma_Y</math> 係啲個案喺 <math>y</math> 上嘅標準差。 **皮亞遜積差相關係數俾嘅資訊只係「兩個變數大致上嘅相關」，但就算兩個變數之間嘅皮亞遜積差相關係數係 0，都唔等如兩個變數之間真係冇關，好似係以下嘅一柞圖噉，每幅圖上面嗰個數表示皮亞遜積差相關係數，每一點表示一個個案，X 軸係變數 <math>x</math>，Y 軸係變數 <math>y</math>；由圖中可見，有好多有趣嘅關係都會俾出數值係 0 嘅皮亞遜積差相關係數<ref name="rodgers1988"/>。 *[[協方差]]<ref group="e">covariance</ref>：[[皮亞遜積差相關係數]]條式個[[分數|分子]]，即係<ref>Rice, John (2007). ''Mathematical Statistics and Data Analysis''. Belmont, CA: Brooks/Cole Cengage Learning. p. 138.</ref>： *:<math>\operatorname{cov}(X, Y) = \operatorname{E}{\big[(X - \operatorname{E}[X])(Y - \operatorname{E}[Y])\big]}</math>； {{clear}} [[File:Correlation examples2.svg|750px|center]] *[[相關唔蘊含因果]]<ref group="e">correlation does not imply causation</ref>：統計學上嘅一條重要原則，指緊就算兩個變數之間有相關，都唔表示兩個變數之間有因果關係；假想而家有兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間有勁嘅相關（[[皮亞遜積差相關係數]]數值大），噉可以表示三個可能性－ *#<math>X</math> 引致 <math>Y</math>； *#<math>Y</math> 引致 <math>X</math>； *#<math>X</math> 同 <math>Y</math> 有同一個原因。 **有唔少統計學嘅學生都以為兩個變數之間有相關表示咗兩者有因果關係，但呢個係一個錯誤嘅諗法，所以統計學界就有咗句噉嘅說話用嚟提醒學生要小心<ref>Aldrich, John (1995). "[https://web.archive.org/web/20060219042545/http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/spurious.pdf Correlations Genuine and Spurious in Pearson and Yule]" (PDF). ''Statistical Science''. 10 (4): 364–376.</ref>。 *[[局部相關]]<ref group="e">partial correlation</ref>：指喺第個或者第啲變數嘅影響冇咗嘅情況下，兩個變數之間嘅相關；想像有兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math>，有 <math>n</math> 個[[混淆變數]]（睇下面）<math>Z = {Z_1, Z_2,.. Z_n}</math>，<math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間「喺 <math>Z</math> 嘅影響受控制冇咗嗰陣」嘅局部相關 <math>\rho_{XY \cdot Z}</math> 會係 <math>e_X</math> 同 <math>e_Y</math> 之間嘅相關，當中 <math>e_X</math> 係指做[[線性迴歸分析]]用 <math>Z</math> 預測 <math>X</math> 嗰陣嘅誤差，<math>e_Y</math> 同一道理<ref>Baba, Kunihiro; Ritei Shibata; Masaaki Sibuya (2004). "Partial correlation and conditional correlation as measures of conditional independence". ''Australian and New Zealand Journal of Statistics''. 46 (4): 657–664.</ref>。 *[[組內相關]]<ref group="e">intraclass correlation，ICC</ref>：用嚟衡量每一組有幾「內部一致」嘅基準；想像有個[[數據]]，有若干個個案，而呢柞個案可以分做若干組，如果柞數據反映組內相關高，就表示同一組嘅個案嘅數值傾向彼此之間接近；要計組內相關可以有幾條唔同嘅式用<ref>Koch, Gary G. (1982). "Intraclass correlation coefficient". In Samuel Kotz and Norman L. Johnson (ed.). ''Encyclopedia of Statistical Sciences''. 4. New York: John Wiley & Sons. pp. 213–217.</ref><ref>LeBreton, J. M., & Senter, J. L. (2008). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1094428106296642 Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement] (PDF). ''Organizational research methods'', 11(4), 815-852.</ref>。 {{clear}} {{multiple image | width = 300 | align = center | image1 = ICC-example2.svg | alt1 = | image2 = ICC-example1.svg | alt2 = | footer_background = | footer_align = left | footer = 每個藍點係一個個案，每個個案有個 <math>y</math> 值，而 X 軸表示個個案屬邊組；左圖係 ICC 高（0.91）嘅情況，而右圖係 ICC 低（-0.07）嘅情況。 }} *[[等級相關]]<ref group="e">rank correlation</ref>：指要同佢哋計相關值嗰兩個變數係「等級」，即係每個個案喺嗰兩個變數上有「第一高」、「第二高」同「第三高」等嘅數值<ref>Cureton, Edward E. (1956). "Rank-biserial correlation". ''Psychometrika''. 21 (3): 287–290.</ref>。 **[[斯皮亞曼等級相關係數]]（<ref group="e">Spearman's rank correlation coefficient</ref> <math>r_s</math>）：等級相關嘅一種計法，指兩個變數分別嘅等級之間嘅[[皮亞遜積差相關係數]]，即係<ref>Myers, Jerome L.; Well, Arnold D. (2003). ''Research Design and Statistical Analysis'' (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. pp. 508.</ref>： **:<math> r_s = \rho_{\operatorname{rg}_X,\operatorname{rg}_Y} = \frac{\operatorname{cov}(\operatorname{rg}_X, \operatorname{rg}_Y)} {\sigma_{\operatorname{rg}_X} \sigma_{\operatorname{rg}_Y}}, </math>，當中 ***<math>X_i, Y_i</math> 係考慮緊嗰兩個變數，而 <math>\operatorname{rg}_{X_i}, \operatorname{rg}_{Y_i}</math> 係啲個案喺 <math>X_i, Y_i</math> 上嘅等級（第一、第二... 等等）。 **[[Τ 等級相關係數]]（<ref group="e">τ rank correlation coefficient</ref> <math>\tau</math>）：設 <math>(x_1,y_1), ..., (x_n,y_n)</math> 做一柞個案，每個個案都喺 <math>X_i, Y_i</math> 呢兩個變數上有個數值，是但搵兩個個案 <math>(x_i,y_i)</math> 同 <math>(x_j,y_j)</math> 嚟睇，佢哋可以係'''一致'''<ref group="e">concordant</ref>，即係 <math>(x_i>x_j) \and (y_i>y_j)</math> 或者 <math>(x_i<x_j) \and (y_i<y_j)</math>，否則佢哋就算係'''唔一致'''<ref group="e">discordant</ref>，而 <math>\tau</math> 嘅計法如下<ref>Kendall, M. (1938). "A New Measure of Rank Correlation". ''Biometrika''. 30 (1–2): 81-89.</ref>： **:<math>\tau = \frac{\text{con} - \text{dis}} { {n \choose 2} }</math> ***<math>\text{con}</math>：一致配對嘅數量 ***<math>\text{dis}</math>：唔一致配對嘅數量 *[[自相關]]<ref group="e">autocorrelation</ref>：一個[[隨機過程]]嘅自相關係指嗰個過程喺唔同時間點嘅數值之間嘅[[皮亞遜積差相關係數]]；設 <math>\left\{ X_t \right\}</math> 做一個有隨機嘅過程，<math>t</math> 設做是但一個時間點，而家將 <math>\left\{ X_t \right\}</math> 呢個過程[[程式執行|行]]若干次，<math>X_t</math> 代表個過程喺時間點 <math>t</math> 俾出嘅數值，噉呢個過程時間點 <math>t_1</math> 同時間點 <math>t_2</math> 之間嘅自相關 <math>\operatorname{R}_{XX}(t_1,t_2)</math> 定義上係 <math>X_{t_1}</math> 同 <math>X_{t_2}</math> 之間嘅皮亞遜積差相關係數；自相關喺[[訊號處理]]上常用，可以用嚟量度一段訊號有幾接近完全[[隨機]]<ref>Gubner, John A. (2006). ''Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers''. Cambridge University Press. p.388.</ref>。 *[[交叉相關]]<ref group="e">cross-correlation</ref>：睇喺每個時間點兩段[[時間序列]] <math>f</math> 同 <math>g</math> 之間嘅統計相關，即係話交叉相關會反映 <math>f(t)</math>（時間點 <math>t</math> 嘅 <math>f</math> 值）同 <math>g(t)</math>（時間點 <math>t</math> 嘅 <math>g</math> 值）之間嘅相關，又或者係揀個延遲值 <math>\tau</math>，睇吓交叉相關反映 <math>f(t)</math> 同 <math>g(t + \tau)</math> 之間嘅相關<ref>Tahmasebi, Pejman; Hezarkhani, Ardeshir; Sahimi, Muhammad (2012). "Multiple-point geostatistical modeling based on the cross-correlation functions". ''Computational Geosciences''. 16 (3): 779–797.</ref>。 *[[正交]]<ref group="e">orthogonal</ref>：喺統計學上，如果話兩個 [[自變數|IV]]「正交」，意思即係話呢兩個 IV 之間冇統計相關<ref>Athanasios Papoulis; S. Unnikrishna Pillai (2002). ''Probability, Random Variables and Stochastic Processes''. McGraw-Hill. p. 211.</ref>。睇埋[[多重共線性]]。 === 比較平均值 === {{main|比較平均值}} 泛指「將手上嘅個案分做若干組，再比較唔同組之間喺個[[變數 (科研)|變數]]上嘅[[平均值]]」嘅[[推論統計學]]分析方法，多數都會假設每組喺個變數上呈[[常態分佈]]。 *[[學生 t 測試]]<ref group="e">Student's t-test</ref>，簡稱 [[t 測試]]：成日用嘅統計分析方法之一，用嚟分析兩個組（通常係[[實驗組同對照組]]）之間喺某個指定變數嘅數值上係咪有[[統計顯著性|顯著]]嘅差異<ref>O'Mahony, M. (1986). ''Sensory Evaluation of Food: Statistical Methods and Procedures''. CRC Press. p. 487. ISBN 0-82477337-3.</ref>。t 測試涉及以下嘅方程式，比較兩組喺個變數上嘅[[平均值]]： *:<math>t = \frac{\bar {X}_1 - \bar{X}_2}{s_p \sqrt{2/n}} </math> **當中 <math>n</math> 係成個[[樣本]]嘅大細， <math>\bar {X}_1</math> 同 <math>\bar{X}_2</math> 就係兩個組分別喺個變數上嘅[[平均值]]，<math>s_p</math> 係兩個組嘅[[標準差]]（t 測試假設咗[[等分散性|兩個組嘅標準差相等]]），最後計到一個 <math>t</math> 值出嚟。如果 <math>t</math> 值好大，噉就表示咗「兩個組之間嘅差異」大過「組嘅內部差異」好多，噉亦都表示咗「個實驗嘅操作造成嘅差異」大過「隨機性嘅個體差異」－<math>t</math> 值愈大愈係表示兩個組之間嘅差異係因為組嘅存在而造成嘅。計到個 <math>t</math> 值之後，仲有啲方法可以跟手計埋個[[統計顯著性|顯著性]]嘅值出嚟。 **[[獨立樣本 t 測試]]<ref group="e">independent samples t-test</ref>：指做 t 測試比較嗰兩個組係[[獨立同分佈]]嘅，例如做個[[心理學實驗]]，用[[隨機抽樣]]方法隨機噉抽咗 <math>n</math> 個受試者返嚟，再用隨機方法將佢哋分落[[實驗組同對照組]]（即係每位受試者有 50% [[機率]]入實驗組、50% 機率入對照組）<ref name="derrick2017">Derrick, B; Toher, D; White, P (2017). "How to compare the means of two samples that include paired observations and independent observations: A companion to Derrick, Russ, Toher and White (2017)". ''The Quantitative Methods for Psychology''. 13 (2): 120–126. </ref>。 **[[配對樣本 t 測試]]<ref group="e">paired samples t-test / repeated-measure t-test</ref>：指做 t 測試嗰兩個組'''唔'''係[[獨立同分佈]]嘅，研究者做咗某啲嘢，令一組數值當中每一個都喺另外嗰組當中有個對應，例如做個心理學實驗，研究者想知個實驗操作會引致變數 <math>X</math> 有乜變化，於是就喺實驗前量度 <math>X</math> 一次，跟住對受試者做實驗操作，然後喺實驗後又量度 <math>X</math> 一次（睇返[[重複量數設計]]）。喺呢個情況下，每位受試者都有個 ***「實驗前嘅 <math>X</math> 值」（<math>X_\text{pre}</math>）同 ***「實驗後嘅 <math>X</math> 值」（<math>X_\text{post}</math>）， ***研究者想比較兩組數值（總共有 <math>n</math> 個數值，而受試者數量係 <math>n/2</math>），但兩組數值唔係獨立同分佈嘅－每個 <math>X_\text{pre}</math> 值都有一個相應嘅 <math>X_\text{post}</math> 值（一位受試者嘅 <math>X_\text{pre}</math> 值同佢嘅 <math>X_\text{post}</math> 值）。喺配對樣本 t 測試當中，兩組數值理論上會互相影響－每一個 <math>X_\text{post}</math> 理論上都會係相應嘅 <math>X_\text{pre}</math> 嘅[[函數]]（<math>X_\text{post} = f(X_\text{pre})</math>），所以同獨立樣本 t 測試比起嚟，配對樣本 t 測試嘅[[自由度 (統計學)|統計自由度]]（<math>df</math>；睇下面）會明顯低啲<ref name="derrick2017"/>： ***:<math>df = \frac{n}{2} - 1</math> {{clear}} [[File:Gaussian differences.svg|thumb|center|570px|[[實驗組同對照組]]喺個變數上各有個[[概率分佈]]（紅色線同藍色線）；上圖顯示兩組差異細－組之間嘅差異（由 <math>\bar {X}_1 - \bar{X}_2</math> 反映）同組內部差異（由 <math>s_p</math> 反映）比起嚟好細，而下圖顯示兩組差異大。組嘅數量係三或者以上（[[ANOVA]]）嗰陣可以用同樣方法想像。]] *[[變異數分析]]<ref group="e">analysis of variance，ANOVA</ref>：一系列用嚟分析唔同組嘅平均值嘅方法；假想家陣個研究者想比較三組喺變數 <math>x</math> 嘅平均值上嘅差異，如果三組之間有[[統計顯著性|顯著]]嘅差異，噉組之間嘅 <math>x</math> 嘅[[變異數]]應該會大過組內部嘅好多。最簡單嘅[[單因子變異數分析]]<ref group="e">one-way ANOVA</ref>分析一個[[應變數]]喺三個或者以上嘅組之間嘅差異（'''組'''就係[[自變數]]），考慮以下嘅數值<ref>Howell, David (2002). ''Statistical Methods for Psychology''. Duxbury. pp. 324–325.</ref>： *:<math>F = \frac{\text{組 之 間 嘅 變 異}}{\text{組 內 部 嘅 變 異}}</math> **原則上，<math>F</math> 數值愈大，研究者就愈有理由相信組之間有顯著嘅差異。 **[[重複量數變異數分析]]<ref group="e">repeated-measure ANOVA，rANOVA</ref>：即係唔同組係同一班受試者喺唔同時間點嘅數值嗰陣用嘅 ANOVA；想像一個用[[重複量數設計]]嘅[[實驗]]，喺 <math>n</math> 個時間點分別噉[[量度]]班受試者喺變數 <math>X</math> 上嘅值，如果 <math>n = 2</math>，研究者可以用[[配對樣本 t 測試]]（睇上面），而如果 <math>n > 2</math>，噉研究者就要用 rANOVA－比較 <math>n</math> 組（<math>n > 2</math>）數值之間喺 <math>X</math> 上嘅[[平均值]]嘅差異，而呢 <math>n</math> 組唔係各有一班受試者，而係同一班受試者喺唔同時間點嘅 <math>X</math> 值<ref>Gueorguieva; Krystal (2004). "Move Over ANOVA". ''Arch Gen Psychiatry''. 61 (3): 310–7.</ref>。 **[[雙因子變異數分析]]<ref group="e">two-way ANOVA</ref>：指有兩個[[自變數]]嘅 ANOVA，可以用嚟睇嗰兩個自變數之間嘅[[調節效應]]（睇下面）<ref>Fujikoshi, Yasunori (1993). "Two-way ANOVA models with unbalanced data". ''Discrete Mathematics''. 116 (1): 315–334.</ref>。 **[[多變量變異數分析]]<ref group="e">multivariate analysis of variance，MANOVA</ref>：ANOVA 嘅一個變種，用嚟分析多過一個[[應變數]]；簡單講嘅話，MANOVA 做嘅嘢就係比較唔同組嘅平均值[[向量]]－喺一般嘅 ANOVA 當中，每組得一個數值（個應變數嘅平均值），而 MANOVA 要考慮多過一個應變數，所以做法就變成每組有一個向量 <math>[x_1, x_2,... x_n]</math>，即係 <math>n</math> 個應變數（假設每個應變數都最少去到[[等距量度|等距]]層次）<ref>Warne, R. T. (2014). "A primer on multivariate analysis of variance (MANOVA) for behavioral scientists". ''Practical Assessment, Research & Evaluation''. 19 (17): 1-10.</ref>。 **[[協方差分析]]<ref group="e">analysis of covariance，ANCOVA</ref>：係一種結合 [[ANOVA]] 同[[迴歸分析]]嘅[[一般線性模型]]；評估一個應變數嘅平均值係咪受一個[[離散變數|離散]]嘅自變數（例如'''組'''）影響（一般 ANOVA 做得到嘅嘢）之餘，仲會[[控制變數|控制住]]若干個[[連續變數]]（簡單講就係睇到個應變數獨立於呢啲控制變數嘅效果）。大致上噉講，ANCOVA 做嘅就係假設柞控制變數同應變數成[[線性]]關係，做迴歸分析用柞控制變數預測應變數，然後再用迴歸分析得到嘅[[誤差]]（柞控制變數預測唔到嘅變化）嚟做應變數行 ANOVA <ref>Keppel, G. (1991). ''Design and analysis: A researcher's handbook'' (3rd ed.). Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc.</ref>。 *[[等分散性]]<ref group="e">homoscedasticity</ref>：比較平均值方法成日會作嘅假設；如果話一柞[[隨機變數]]（例如係「各組喺變數 <math>X</math> 上嘅數值」）具有等分散性，表示佢哋冚唪唥都具有相同嘅有限[[變異數]]。比較平均值方法通常會假設各組喺變數 <math>X</math> 上嘅數值嘅變異數一樣<ref name="mc1985homodas">McCulloch, J. Huston (1985). "On Heteroscedasticity". ''Econometrica''. 53 (2): 483.</ref>。 *[[異分散性]]<ref group="e">heteroscedasticity</ref>：等分散性嘅相反，指嗰柞隨機變數當中有最少一個喺[[變異數]]上同其他嗰啲唔同<ref name="mc1985homodas"/>。 *[[Z 測試]]<ref group="e">Z-test</ref>：都係比較樣本之間嘅平均值有咩差異，不過唔似得 t 測試噉條式會考慮埋[[樣本大細]]： *:<math>Z=\frac{(\bar{X}-\mu_0)}{s}</math> **當中 <math>Z</math> 值愈大就愈表示樣本之間嘅差異愈明顯。 *[[F 測試]]<ref group="e">F-test</ref>：泛指要測試嗰個變數喺[[虛無假說]]下係跟 [[F-分佈]]<ref group="e">F-distribution</ref>嘅。 === 拉雜推論概念 === {{see also|非參數統計學|再現}} *[[非參數統計學]]<ref group="e">nonparametric statistics</ref>：泛指「唔對背後嘅[[概率分佈]]（[[統計參數]]）作出任何假設」嘅統計分析方法；例如 [[t 測試]]同 [[變異數分析|ANOVA]] 都假設咗啲變數背後係跟[[常態分佈]]嘅，所以呢啲統計分析法就係有參數統計學；非參數統計學嘅例子包括[[麥倫瑪測試]]呀噉<ref>Bagdonavicius, V., Kruopis, J., Nikulin, M.S. (2011). ''Non-parametric tests for complete data'', ISTE & WILEY: London & Hoboken. </ref>。 *[[卡方檢定]]（<ref group="e">Chi-squared test</ref> '''{{math|''χ''<sup>2</sup>}}'''）：一種成日俾人用嚟分析[[離散變數]]之間嘅關係嘅做法；喺最簡單嘅情況下，卡方檢定要做嘅嘢係計以下嘅數值： *:<math>X^2=\sum^k_{i=1}{\frac{(x_i-m_i)^2}{m_i}}</math>，當中 **<math>X^2</math> 係所謂嘅'''卡次方'''<ref group="e">Chi-squared</ref>。 **<math>x_i</math> 係一個觀察到嘅數值。 **<math>m_i</math> 係一個預期嘅數值。 **舉個例說明，想像研究者家陣想研究[[老人家]]係咪零舍容易有某隻病，佢搵個[[樣本]]返嚟，樣本入面有若干個人係老人家（歲數大過 60），又有若干個人有病，即係話啲受試者會屬於四個類嘅其中一類： ***有病又唔係老人家； ***有病又係老人家； ***冇病又唔係老人家； ***冇病又係老人家； **跟住研究者可以計吓每個格嘅人數（<math>x_i</math>）同「假如歲數同有冇嗰隻病無關，嗰一格嘅預期人數」（<math>m_i</math>）。所以如果 <math>X^2</math> 數值愈大，佢就愈有理據相信歲數同有冇嗰隻病真係有關<ref>[https://www.spss-tutorials.com/chi-square-independence-test/ Chi-Square Independence Test – What and Why?].</ref>。 *[[麥倫瑪測試]]<ref group="e">McNemar test</ref>：一個 IV 一個 DV，兩個變數都淨係得兩個可能數值，麥倫瑪測試會計個 {{math|''χ''<sup>2</sup>}} 值出嚟反映「IV 係咪對 DV 有具體影響」；例：想像家陣研究一隻[[藥]]對病人「有冇骨痛」嘅影響，IV 係'''有冇食嗰隻藥'''，而 DV 係'''有冇骨痛'''，麥倫瑪測試會話到俾研究者聽，IV 係咪對 DV 有顯著嘅影響<ref>[https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/mcnemars-test-using-spss-statistics.php McNemar's test using SPSS Statistics].</ref>。 *[[MWU 測試]]<ref group="e">Mann-Whitney U test</ref>：一種非參數統計分析方法，用嚟比較兩個獨立嘅組嘅平均值係咪相等，可以用嚟唔跟[[常態分佈]]嘅數據上（唔似得 [[t-測試]]噉指定啲組要跟常態分佈）；想像家陣設兩組，佢哋嘅個案數量分別係 <math>n_1</math> 同 <math>n_2</math> 咁多，而又想像將每個個案喺個變數上嘅數值由細到大排咗次序（計好 rank），噉計以下嘅 <math>U_1</math> 同 <math>U_2</math> **<math>U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1</math>，當中 <math>R_1</math> 係指組 1 嘅 rank 總值； **<math>U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2</math>，當中 <math>R_2</math> 係指組 2 嘅 rank 總值； **<math>U_1</math> 同 <math>U_2</math> 之間嘅差距會反映兩組之間係咪有啲系統性嘅差異（例如係咪「組 1 啲值硬係傾向低啲」噉）<ref>Hettmansperger, T.P.; McKean, J.W. (1998). ''Robust nonparametric statistical methods''. Kendall's Library of Statistics. Vol. 5 (First ed., rather than Taylor and Francis (2010) second ed.). London; New York: Edward Arnold; John Wiley and Sons, Inc. pp. xiv+467.</ref>。 *[[效應值]]<ref group="e">effect size</ref>：指一個量度兩個[[變數 (科研)|變數]]之間嘅關係「有幾勁」嘅數值；要得到效應值有好多方法，簡單例子有變數之間嘅[[相關值]]同埋[[迴歸分析]]當中嘅[[迴歸系數]]<ref>Rosenthal, Robert, H. Cooper, and L. Hedges. "Parametric measures of effect size." ''The handbook of research synthesis'', 621 (1994): 231–244.</ref>。 *[[效率 (統計學)|效率]]<ref group="e">efficiency</ref>：一個[[假說檢定]]步驟或者一套[[實驗設計]]可以有嘅一個特性；一套統計方法嘅「效率」係指套方法有幾能夠用最少量嘅個案嚟達到最高嘅表現（表現通常係以「做預測嘅能力」嚟衡量）<ref>Everitt, Brian S. (2002). ''The Cambridge Dictionary of Statistics''. Cambridge University Press. p. 128.</ref>。 *[[頻率學派推論]]<ref group="e">frequentist inference</ref>：一種舊時嘅統計學詮釋方法；根據呢種理解，推論統計嘅作用在於測試「一件事有冇發生」；一個頻率學派嘅研究者做嘅嘢係將個實驗重複若干次，再睇吓喺呢 <math>N</math> 次實驗當中，有幾多次得出撐個[[假說]]嘅結果。呢種做法俾人詬病，話用佢得到嘅結果會受實驗嘅重複次數影響<ref>Neyman, J. (1937) "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability", ''Philosophical Transactions of the Royal Society of London A'', 236, 333–380.</ref>。 *[[貝葉斯推論]]<ref group="e">Bayesian inference</ref>：一種喺廿世紀取代咗頻率學派推斷嘅統計學詮釋方法；根據呢種理解，一個研究者喺做實驗之前會有一個'''原先預期'''<ref group="e">prior</ref>嘅模型，對每件事件都有個[[先驗概率]]<ref group="e">prior probability</ref>，然後佢會做實驗攞[[數據]]，再按呢啲數據更改自己手上嘅模型，打後再做實驗，按攞到嘅知識更改自己心目中每件事件嘅[[後驗概率]]<ref group="e">posterior probability</ref>，跟住不斷更新個模型。即係用返[[貝葉斯定理]]<ref group="e">Bayesian theorem</ref>嘅思考方法想像<ref name="lindley1953">D.V. Lindley: Statistical Inference (1953) ''Journal of the Royal Statistical Society, Series B'', 16: 30-76.</ref>： ::<math>P(\theta|D) = \frac{P(D | \theta)\, P(\theta)}{P(D)}</math>，當中 :*<math>P(\theta)</math> 指（研究者相信）手上模型係真確嘅機會率； :*<math>P(D|\theta)</math> 指「如果手上模型係真確，會得出呢個實驗結果（<math>D</math>）」嘅機會率； :*<math>P(\theta|D)</math> 指「有咗個實驗結果，手上模型係真確」嘅機會率（事後信念<ref group="e">posterior belief</ref>）。 :呢個過程可以想像成「心目中嘅[[概率分佈]]嘅不斷變化」－想像一個觀察者，佢完全唔知「撳 A 呢個掣會發生乜事」（喺佢心目中，所有可能性嘅機會率都一樣，成一個[[均勻分佈]]），喺撳咗一次，觀察到撳咗個掣會有盞燈閃之後，佢就會改變佢心目中嗰個概率分佈，知道「會有盞燈閃」嘅機會率大過「天會跌落嚟」嘅，即係對「撳 A 呢個掣會發生乜事」嘅認識多咗<ref name="lindley1953"/>。 *[[估計理論]]<ref group="e">estimation theory</ref>：統計學當中嘅一個子領域，研究喺建立[[統計模型]]嗰陣點樣估計模型嘅[[參數]]數值。可以睇返[[普通最小二乘法]]<ref group="e">ordinary least square</ref><ref>Walter, E.; Pronzato, L. (1997). ''Identification of Parametric Models from Experimental Data''. London, England: Springer-Verlag.</ref>。 **[[最大似然估計]]<ref group="e">maximum likelihood estimation，MLE</ref>：廿一世紀初最常用嗰種用嚟估計模型參數數值嘅做法；最大似然估計會先搵出一個'''機會率函數'''<ref group="e">probability function</ref>，呢個函數會反映「觀察到手上數據嘅數值」（<math>X</math>）同「模型參數」（<math>\theta</math>）之間嘅關係，而最大似然估計演算法嘅目標係要搵出 <math>\theta</math> 嘅數值應該要係幾多先可以令 <math>\text{Pr}(X|\theta)</math>（已知模型參數係 <math>\theta</math> 噉嘅樣，觀察到手上呢柞數據嘅[[條件概率|機會率]]）嘅數值有咁大得咁大<ref>[https://www.lexjansen.com/wuss/2006/tutorials/TUT-Suhr.pdf The Basics of Structural Equation Modeling] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200418162802/https://www.lexjansen.com/wuss/2006/tutorials/TUT-Suhr.pdf |date=2020年4月18號 }} (PDF).</ref>。<math>\text{Pr}(X|\theta)</math> 可以表達成<ref>[https://machinelearningmastery.com/what-is-maximum-likelihood-estimation-in-machine-learning/#:~:text=Maximum%20Likelihood%20Estimation%20is%20a,best%20explain%20the%20observed%20data. A Gentle Introduction to Maximum Likelihood Estimation for Machine Learning].</ref>： **:<math>\text{Pr}(x_1 \cap x_2 \cap... \cap x_n|\theta)</math> <ref group="註">喺實際應用上，考慮咁多極細嘅數值可能會出現[[算術下溢]]嘅情況（指要處理嘅數值細過部電腦能夠表示嘅最細值），所以喺實際應用上要點樣計 <math>\text{Pr}(X|\theta)</math> 有一定嘅學問。</ref> **當中 <math>\text{Pr}(x_1)</math> 係指「第 1 個個案喺變數 <math>x</math> 上嘅值係 <math>x_1</math> 咁多」嘅機會率，而 <math>n</math> 就係[[樣本大細]]<ref>Rossi, Richard J. (2018). ''Mathematical Statistics : An Introduction to Likelihood Based Inference''. New York: John Wiley & Sons. p. 227.</ref>。 *[[特徵值]]<ref group="e">eigenvalue</ref>同[[特徵向量]]<ref group="e">eigenvector</ref>：假想有一個非零[[向量]] <math>v</math>，處於一個[[向量空間]] <math>V</math> 當中，<math>v</math> 作出一個線性嘅改變 <math>T</math>（例如係同一個[[矩陣]]相乘），而 <math>T</math> 呢個改變等同將 <math>v</math> 乘以一個[[標量]] <math>\lambda</math>，即係話： *:<math>T(\mathbf{v}) = \lambda \mathbf{v}</math>； **噉 <math>\lambda</math> 就係一個同 <math>v</math> 呢個特徵向量相關嘅特徵值；喺應用上，特徵值可以用嚟反映一個逐步噉變化嘅系統<ref>Golub, Gene F.; van der Vorst, Henk A. (2000), "Eigenvalue computation in the 20th century", ''Journal of Computational and Applied Mathematics'', 123 (1-2): 35-65.</ref>。 [[File:Eigenvalue equation.svg|thumb|center|450px|<math>x</math> 係一個特徵向量，<math>x</math> 同矩陣 <math>A</math> 相乘，而 <math>x</math> 呢個變化等同將佢同標量 <math>\lambda</math> 相乘，<math>\lambda</math> 係佢嘅特徵值。]] *[[可解釋變異]]<ref group="e">explained variation</ref>：指一個數據庫入面嘅個案間差異（以[[離散程度]]計算）有幾多可以由手上嗰個[[統計模型]]解釋；可解釋變異可以用多個指標衡量<ref>Rosenthal, G. & Rosenthal, J. (2011). ''Statistics and Data Interpretation for Social Work''. Springer Publishing Company.</ref>。 *[[中介變數]]<ref group="e">mediator variable</ref>：如果有三個變數，<math>X</math>、<math>Y</math> 同 <math>Me</math>，當中 <math>X</math> 能夠影響 <math>Me</math>，而 <math>Me</math> 跟住會影響 <math>Y</math>，噉 <math>Me</math> 就係 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間嘅中介變數；要用[[迴歸分析]]分析[[中介效應]]最簡單嘅有三個步驟<ref>MacKinnon, D. P. (2008). ''Introduction to Statistical Mediation Analysis''. New York: Erlbaum.</ref><ref>Baron, R. M. and Kenny, D. A. (1986) "The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research – Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations", ''Journal of Personality and Social Psychology'', Vol. 51(6), pp. 1173–1182.</ref>： #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 係咪能夠預測 <math>Y</math>；即係睇吓 <math>Y=\beta_{10} +\beta_{11}X + \varepsilon_1</math> 當中嘅 <math>\beta_{11}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]。 #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 係咪能夠預測 <math>Me</math>；即係睇吓 <math>Me=\beta_{20} +\beta_{21}X + \varepsilon_2</math> 當中嘅 <math>\beta_{21}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]。 #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 同 <math>Me</math> 係咪能夠預測 <math>Y</math>；即係睇吓 <math>Y=\beta_{30} +\beta_{31}X +\beta_{32}Me + \varepsilon_3</math> 當中嘅 <math>\beta_{32}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]，以及 <math>\beta_{31}</math> 嘅[[絕對值]]係咪細過 <math>\beta_{11}</math>。如果 <math>\beta_{31}</math> 數值係 0，但 <math>\beta_{11}</math> 係顯著，呢個模型就係一個'''完全中介'''<ref group="e">full mediation</ref>嘅模型，而如果 <math>\beta_{31}</math> 絕對值細過 <math>\beta_{11}</math> 但依然顯著，噉呢個模型就係一個'''局部中介'''<ref group="e">partial mediation</ref>嘅模型。 *一個諗中介嘅[[統計模型]]可以涉及多過一個層次嘅變數（可以睇返[[等級線性模型]]），即係話當中有啲變數係量度緊某啲個體（例：員工），而高層次嗰啲個體（例：[[公司]]）係由低層次嗰啲個體組成嘅。不過一般嚟講，高層嗰啲變數會係預測低層變數數值嘅[[自變數]]<ref>Tofighi, D., & Thoemmes, F. (2014). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0272431613511331 Single-level and multilevel mediation analysis] (PDF). ''The Journal of Early Adolescence'', 34(1), 93-119.</ref>。 {{clear}} [[File:Simple Mediation Model.png|thumb|540px|center|<center>中介效應嘅圖解</center>]] *[[調節變數]]<ref group="e">moderator variable</ref>：指一個「調節」另外兩個變數之間嘅關係嘅變數（[[調節效應]]<ref group="e">moderation effect</ref>），用[[迴歸分析]]諗嘅話： *:<math>Y = b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3(x_1\times x_2) + \varepsilon \, </math> **當中 <math>Y</math> 係[[應變數]]，<math>x_1</math> 係[[自變數]]，而 <math>x_2</math> 係一個調節變數－<math>Y = f((x_1\times x_2))</math>，表示 <math>x_1</math> 數值對 <math>Y</math> 嘅影響視乎 <math>x_2</math> 嘅數值<ref name="cohen2002"/>。 **要睇吓一個變數係咪調節變數，一個可能嘅做法簡單講如下：首先將個自變數（<math>x_1</math>）同想知佢係咪調節變數嘅變數（<math>x_2</math>）做自變數，同個應變數做[[迴歸分析]]；然後第二步再做多個迴歸分析，今次淨係用[[互動項]]（<ref group="e">interaction term</ref> 即係 <math>x_1 \times x_2</math> ）做自變數，如果迴歸分析結果顯示 <math>x_1</math>、<math>x_2</math> 同 <math>x_1 \times x_2</math> 都係[[統計上顯著]]，噉就表示真係有一個調節型嘅效應存在<ref>Aiken, L. S., West, S. G., & Reno, R. R. (1991). ''Multiple regression: Testing and interpreting interactions''. Sage.</ref><ref>Dardas, L. A., & Ahmad, M. M. (2015). [https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0891422214004612?token=DFCAFD8DC107AA27E40B647D39046E5E2816109F0913DAD8801F835FBDF72DFF49EAC083594E55D77BE8F8931A2A0101 For fathers raising children with autism, do coping strategies mediate or moderate the relationship between parenting stress and quality of life?] (PDF). ''Research in developmental disabilities'', 36, 620-629.</ref>。 *[[混淆變數]]<ref group="e">confounding variable / confounder</ref>：指一個同時會對自變數同應變數產生影響嘅變數，搞到研究者唔能夠肯定（如果搵到）自變數同應變數之間嘅關係係咪因為兩者真係有關，定係因為個混淆變數嘅影響；想像家陣研究者做一份研究，想知道 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 呢兩個變數之間嘅關係，佢做統計分析之後，發現 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間有[[統計顯著性|顯著]]嘅[[正相關]]，不過評鑑佢份研究嘅學者就指出，有一個變數 <math>Z</math>，<math>Z</math> 係之前嘅研究發現咗係會對 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 有正影響嘅，而呢份研究冇量度到 <math>Z</math>，所以個結果就未必係因為 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間真係有關；<math>Z</math> 喺呢個情況下就係一個混淆變數<ref name="pearl2009">Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility. In ''Causality: Models, Reasoning and Inference'' (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.</ref>。亦可以睇下 [[Simpson 悖論]]相關嘅問題。 *[[壓制變數]]<ref group="e">suppressor variable</ref>：想像家陣做[[迴歸分析]]，用幾個自變數 <math>X_1, X_2, X_3...</math> 嚟預測應變數 <math>Y</math> 嘅值；假想而家 <math>X_1</math> 同 <math>Y</math> 有一定嘅[[統計相關]]（<math>X_1</math> 係預測變數），同時 <math>X_2</math> 同 <math>Y</math> 冇顯著嘅相關（<math>X_2</math> 係壓制變數），不過 <math>X_2</math> 就同 <math>X_1, X_3</math> 等嘅自變數有相關－喺現實，好似 <math>X_1</math> 噉嘅預測用變數多數都有「同應變數相關嘅部份」又有「同應變數冇相關嘅部份」，所以當研究者嘗試用呢啲變數建立[[迴歸模型]]嗰陣，呢啲變數唔淨只會解釋 <math>Y</math> 嘅變異，同時又會解釋第啲自變數當中同應變數無關嘅變異；喺呢種情況下，壓制變數會解釋咗預測變數當中嗰啲同應變數無關嘅部份，形成「壓制預測變數入面嗰啲同應變數無關嘅部份」噉嘅效果<ref>Horst, P. (1941). The prediction of personal adjustment. ''Social Science Research Council Bulletin'', 48. New York, NY: Social Science Research Council.</ref>。 *[[統計自由度|自由度]]（<ref group="e">degree of freedom / degrees of freedom</ref> <math>df</math>）：簡單講就係「手上有得完全[[隨機]]變化嘅[[資訊量]]」超越「為咗建立統計模型而必要嘅資訊量」（要估計嘅[[參數]]數量）幾多；例如家陣做[[抽樣]]，抽咗 <math>n</math> 個個案返嚟，然後由樣本度建立一個描述個樣嘅[[常態分佈]]；一個常態分佈可以靠兩個數值描述嗮－[[平均值]]（<math>\mu</math>）同[[標準差]]（<math>\sigma</math>）－所以喺呢個情況下，自由度係 <math>n-2</math>（用 <math>n</math> 咁多份互相獨立嘅資訊，估計 2 個參數）<ref>Eisenhauer, J. G. (2008). "Degrees of Freedom". ''Teaching Statistics''. 30 (3): 75-78.</ref>。 **自由度同[[奧坎剃刀]]<ref group="e">Occam's razor</ref>有啦掕－奧坎剃刀指出，假設第啲因素不變，研究者會偏好簡單嘅模型，簡單嘅模型有嘅參數數量會比較少，「要估計嘅參數數量」低就表示自由度數值會高。 **一般嚟講，自由度俾人覺得係數值愈大愈好嘅，不過喺現實世界因為人力物力嘅限制，[[樣本大細]]梗會係有限嘅。而唔同領域對於「自由度起碼要有幾多先可以接受」呢條問題都各有唔同嘅標準。 *[[敏感度分析]]<ref group="e">sensitivity analysis</ref>：有陣時喺得到[[統計模型]]之後會做嘅一樣嘢；用統計分析製作模型嘅過程當中往往假設咗好多嘢，但呢啲假設未必完全受人接納（例如好多時分析者都假設個變數係跟[[常態分佈]]）；做敏感度分析意思就係睇吓如果嗰啲假設唔成立（變數唔係跟常態分佈），個模型仲成唔成立，如果就算冇咗嗰個假設都仲係搵到同一樣嘅結果嘅話，個分析者就更加有信心覺得個模型係掂嘅<ref>Thabane, L., Mbuagbaw, L., Zhang, S., Samaan, Z., Marcucci, M., Ye, C., ... & Debono, V. B. (2013). [https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/1471-2288-13-92 A tutorial on sensitivity analyses in clinical trials: the what, why, when and how] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200526202607/https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/1471-2288-13-92 |date=2020年5月26號 }}. ''BMC medical research methodology'', 13(1), 92.</ref>。 *[[廣義化]]<ref group="e">generalization</ref>同[[狹義化]]<ref group="e">specialization</ref>： **廣義化指「攞多個唔同個案，搵出呢柞個案嘅共通點，用呢啲共通點形成一個[[概念]]」嘅過程。例：[[狼]]、[[烏鴉]]、[[蛇]]、[[青蛙]]同埋[[鯊魚]]（一柞個案）都有「有[[脊椎]]」等嘅特徵（共通點），呢啲共通點結合埋，就成為「[[脊椎動物]]」呢個概念<ref name="genspec">[https://www.infoworld.com/article/3032175/exploring-generalization-specialization-and-dependency-in-oop.html Exploring generalization, specialization, and dependency in OOP]. ''InfoWorld''.</ref>。 **狹義化係指「攞一啲普遍嘅知識嚟分析一個特殊情況」嘅過程，例如係攞住講[[重力]]嘅理論（一個普遍噉描述萬物嘅理論）嚟分析一個[[蘋果]]嘅[[自由下墜]]－好多嘢都可以受重力影響，所以蘋果嘅自由下墜只係其中一個個案<ref name="genspec"/>。 *[[蒙地卡羅方法]]<ref group="e">Monte Carlo method</ref>：一柞用帶有[[隨機]]嘅做法嚟應付[[決定性系統]]嘅[[演算法]]：如果話一個[[系統]]係「[[決定性]]」嘅，意思,係指個系統冇隨機性質喺裏面，但就算一個系統係決定性質，個系統依然有可能會係複雜到難以用決定性質嘅方法解決，所以喺實際應用上，要搵出有關呢啲系統嘅問題嘅答案，可以靠一啲有隨機性質嘅演算法<ref name="kroese2014">Kroese, D. P.; Brereton, T.; Taimre, T.; Botev, Z. I. (2014). "Why the Monte Carlo method is so important today". ''WIREs Comput Stat''. 6 (6): 386–392.</ref>。 *[[因式分解]]<ref group="e">factorization / factorisation</ref>：指將一個[[數]]或者[[數學物體]]（[[向量]]或者[[張量]]等都得）以若干個'''因素'''嘅形式表達出嚟，而呢啲因素通常係比較簡單嘅數學物體；例：將「15」呢個數做因式分解可以得出「<math>3 \times 5</math>」，而將[[多項式]]「<math>x^2 - 4</math>」做因式分解可以得出「<math>(x - 2)(x + 2)</math>」<ref>[https://medium.com/yadb/tensor-factorization-for-graph-analysis-in-python-590df44c9f6c Tensor Factorization for Graph Analysis in Python]. ''Medium''.</ref>。 *[[頑健統計]]<ref group="e">robust statistics</ref>：泛指一種統計技術（尤其係推論統計學方面嘅技術）無論啲數據嘅原初概率分佈係點嘅樣都好，種技術都會有良好嘅表現<ref>Farcomeni, A.; Greco, L. (2013), ''Robust methods for data reduction, Boca Raton'', FL: Chapman & Hall/CRC Press.</ref>。 *[[分析層次]]<ref group="e">level of analysis</ref>：指分析嘅對象規模有幾「大」；例如喺[[行為科學]]同[[社會科學]]上，「分析一個個體喺唔同時間點之間嘅差異」同「分析一柞個體之間嘅差異」就好唔同；想像一份[[認知心理學]]研究一班人揸車，比較個體之間嘅差異嗰陣發覺「一個人愈要[[注意力|俾心機]]揸車，就愈大機會撞車」，不過噉可能係因為新仔零舍要用多啲注意力先可以揸到車，而新仔因為技術冇咁好撞車嘅機會亦自然高啲；如果比較嘅係一個個體喺唔同時間點之間嘅差異，應該會發覺「一個人愈俾心機揸車，就愈細機會撞車」－唔同分析層次俾到嘅結果完全唔同<ref>Van Geert, P. (2009). Nonlinear complex dynamical systems in developmental psychology. In S. J. Guastello, M. Koopmans, & D. Pincus (Eds.), ''Chaos and complexity in psychology: The theory of nonlinear dynamical systems'' (pp. 242–281). Cambridge University Press.</ref>。 *[[元分析]]<ref group="e">meta-analysis</ref>：一種「分析嗮已知嘅研究」嘅分析；[[科學]]好睇重嘅一樣嘢係一個結果有冇[[再現性]]，即係「唔同人做同一樣嘅研究係咪都會得出相同嘅結果？」呢條問題。元分析嘅做法大致上如下<ref>Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). ''Research Methodology in the social, behavioral and life sciences'' (pp. 285–323). London: Sage.</ref>： **搵出要研究嘅問題，即係「研究嘅係咩變數」； **搵出有用實際[[數據]]嚟研究過呢柞變數之間嘅關係嘅研究論文； **篩選啱用嘅研究，例如可能研究者淨係想睇攞後生仔女（年齡 <math><30</math>）做[[樣本]]嘅研究； **用元分析上會用嘅指標，計出「睇嗮呢柞研究，總體上嘅結果係點」。例如以下條式係考慮[[效應值]]嘅計法： **:<math>\delta=\frac{\mu_t-\mu_c}{\sigma}</math>，當中 ***<math>\mu_t</math> 係綜觀柞研究啲[[實驗組]]嘅[[平均值]]，<math>\mu_c</math> 係綜觀柞研究啲[[對照組]]嘅平均值，而 <math>\sigma^2</math> 係整體嘅[[變異數]]。 ***喺實際嘅科研上，啲研究者好興响針對某個課題研究咗一大輪之後就做元分析，並且按元分析嘅結果嚟決定要信邊個結果。 == 統計模型 == {{main|統計模型}} {{see also|最佳化}}<!--optimization 我諗要自成一個詞彙表...--> [[統計模型]]<ref group="e">statistical model</ref>係[[數學模型]]嘅一種。一個統計模型會帶有若干個假設，模擬一個產生[[數據]]（觀察到嘅嘢）嘅過程；一個研究者會收數據，並且用數據估計一個統計模型嘅[[參數]]數值，即係用數據估計世界嘅運作法則<ref>Cox, D. R. (2006), ''Principles of Statistical Inference'', Cambridge University Press. p. 178.</ref>。 *[[統計參數]]<ref group="e">statistical parameter</ref>：[[參數]]係指一個能夠[[定義]]一個[[系統]]嘅數值；統計參數係指個統計模型裏面用嚟描述個[[總體]]嘅特性嘅數值，例如係某個[[變數 (科研)|變數]]喺個總體嗰度嘅[[平均值]]或者[[標準差]]呀噉。 *[[單變量分析]]<ref group="e">univariate analysis</ref>：指個分析模型得一個[[變數 (科研)|變數]]<ref name="unimultivariate">[https://sciencing.com/similarities-of-univariate-multivariate-statistical-analysis-12549543.html Similarities of Univariate & Multivariate Statistical Analysis].</ref>。 *[[多變量分析]]<ref group="e">multivariate analysis</ref>：指個分析模型有多過一個[[變數 (科研)|變數]]<ref name="unimultivariate"/>。 *[[多變量統計]]<ref group="e">multivariate statistics</ref>：指個分析模型有多過一個[[應變數]]。 *[[統計模型標明]]<ref group="e">statistical model specification</ref>：指「講明個統計模型要包含邊啲[[變數 (科研)|變數]]喺入面，仲有係啲變數要成點樣嘅函數」嘅過程<ref>Cox, D. R. (2006), ''Principles of Statistical Inference'', Cambridge University Press, p. 197.</ref>。 *[[適合度]]<ref group="e">goodness of fit / model fit</ref>：一個統計模型有幾能夠準確噉描述手上嘅數據，一般係愈高愈好<ref>Huber-Carol, C.; Balakrishnan, N.; Nikulin, M. S.; Mesbah, M., eds. (2002), ''Goodness-of-Fit Tests and Model Validity'', Springer</ref>。 **[[適合度指標]]<ref group="e">fit indices</ref>：指一啲用嚟衡量一個統計模型嘅適合度嘅指標數值；喺廿一世紀嘅統計學界有好多種適合度指標，用統計技術做研究嘅人會按照自己嘅情況選擇用乜嘢指標衡量手上嘅統計模型<ref>Singh, R. (2009). Does my structural model represent the real phenomenon?: a review of the appropriate use of Structural Equation Modelling (SEM) model fit indices. ''The Marketing Review'', 9(3), 199-212.</ref>。 *[[多組分析]]<ref group="e">multigroup analysis / multi-group analysis</ref>：泛指「將受試者分做幾組，每組都由佢哋數據嗰度估個統計模型出嚟，並且比較唔同組喺個模型上有乜差異」；例如研究者認為變數 <math>x</math> 同變數 <math>y</math> 喺實驗組當中會成[[正比]]，而喺對照組當中會冇[[統計相關|相關]]，於是就將數據分做兩份，每份對應其中一組受試者嘅數據，然後同兩組分別建立一個結構上相同嘅[[迴歸模型]]（<math>y = \beta x + e</math>），睇吓呢兩組嘅 <math>\beta</math> 係咪有預期中嘅差異（即係喺實驗組當中係[[統計上顯著]]嘅正數，喺對照組當中統計上唔顯著）；如果有，就能夠支持嗰位研究者嘅假說<ref>Sarstedt, M. , Henseler, J. and Ringle, C. (2011), "Multi-group analysis in partial least squares (PLS) path modeling: alternative methods and empirical results", ''Advances in International Marketing'', Vol. 22 No. 1, pp. 195-218.</ref>。睇埋[[調節變數]]。 *[[約束 (數學)|約束]]<ref group="e">constraint</ref>：指喺建立一個統計模型嗰陣，指定個模型一定要滿足某啲條件；例如喺做兩組嘅多組分析嗰陣，指定一個約束，要 <math>A</math> 同 <math>B</math> 呢兩個變數之間嗰段統計關係喺兩組之間一樣，而如果施加呢個約束會搞到個模型嘅[[適合度]]明顯變差，噉個研究者就有理由話兩組之間有差異（睇埋[[調節效應]]）<ref>Takayama, Akira (1985). ''Mathematical Economics'' (2nd ed.). New York: Cambridge University Press. p. 61.</ref>。 *[[混合物模型]]<ref group="e">mixture model</ref>：簡單講就係指將個模型設做「群體入面有若干個子群體，每個子群體之間都有顯著嘅差異」，而且唔使拃數據事先指定每個個案屬邊個子群體<ref>Everitt, B.S.; Hand, D.J. (1981). ''Finite mixture distributions''. Chapman & Hall.</ref>。睇埋[[聚類分析]]嘅概念。 *[[統計模型選擇]]<ref group="e">statistical model selection</ref>：泛指「由多個『可能描述到啲數據嘅統計模型』嗰度揀一個」嘅過程；通常係會靠「邊個模型嗰啲[[適合度指標]]最靚」嚟做基準揀。 === 迴歸模型 === [[File:Outlier statistics.svg|thumb|300px|幅圖嘅兩條軸分別代表研究緊嗰兩個變數（x 同 y），每個紅點代表一個個案，每個個案都喺兩個變數上各有個值。用迴歸分析可以估計出條線（綠線同藍線都係可行嘅線）並且知道呢兩個變數大致上成[[正比]]。]] {{main|迴歸模型}} {{see also|廣義線性模型}} [[迴歸模型]]<ref group="e">regression model</ref>係常用嘅一種統計模型。一般迴歸模型有若干個[[自變數]]同一個[[應變數]]，兩者多數會係[[連續變數]]，然後個[[演算法]]就嘗試畫一條能夠表達自變數同應變數之間嘅關係嘅線<ref name="lindley1987">Lindley, D.V. (1987). "Regression and correlation analysis," ''New Palgrave: A Dictionary of Economics'', v. 4, pp. 120–23.</ref>。 :例：<math>y = 0.5x + 30 + e</math>，當中 <math>y</math> 係應變數，<math>x</math> 係自變數，<math>e</math> 係[[殘差]]<ref group="e">residual</ref>，0.5 同 30 係由數據估計出嚟嘅參數。 *[[線性迴歸模型]]<ref group="e">linear regression</ref>：最簡單嗰種迴歸模型；喺一個線性迴歸模型當中，個[[應變數]]係柞[[自變數]]嘅[[線性組合]]<ref name="lindley1987"/>。 **[[簡單線性迴歸分析]]<ref group="e">simple linear regression</ref>：指得一個自變數嘅線性迴歸模型。 **[[非線性迴歸分析]]<ref group="e">nonlinear</ref>：指個迴歸模型條式唔係[[線性]]嘅迴歸模型。 *[[多重迴歸模型]]<ref group="e">multiple</ref>：指多過一個自變數嘅迴歸模型。 *:例：<math>y = 0.2 x_1 + 1.65 x_2 + 30 + e</math>，當中 <math>x_1</math> 係第 1 個自變數，<math>x_2</math> 係第 2 個自變數，<math>e</math> 係誤差。 *[[多變量適應性迴歸模型]]<ref group="e">multivariate adaptive regression splines，MARS</ref>：指以下嘅迴歸模型： :<math>\widehat{f}(x) = \sum_{i=1}^k c_i B_i(x)</math>，當中 :*<math>c_i</math> 係恆常嘅系數； :*每個 <math>B_i(x)</math> 可以係 :**常數 1、 :**一個'''合頁函數'''<ref group="e">hinge function</ref>，即係 <math>\max(0, x - \text{constant})</math> 或者 <math> \max(0, \text{constant} - x)</math><ref group="註">如果 <math>a > b</math>，<math>\max(a, b) = a</math>，否則 <math>\max(a, b) = b</math></ref>、或者 :**兩個或者以上嘅合頁函數乘埋<ref>Friedman, J. H. (1991). "Multivariate Adaptive Regression Splines". ''The Annals of Statistics''. 19 (1): 1–67.</ref>。 *[[決定系數]]（<ref group="e">coefficient of determination</ref> <math>R^2</math>）：反映一個[[應變數]]嘅[[變異數]]有幾多可以由啲[[自變數]]預測；最廣義上嘅定義如下： *:<math>R^2 = 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}} \,</math> **當中 <math>SS_{\rm res}</math> 可以想像成做咗[[迴歸分析]]後嘅[[殘差平方和]]（反映「用個模型得出嘅預測值同實際值傾向差幾遠」），而 <math>SS_{\rm tot}</math> 係指[[變異數]]同[[樣本大細]]相乘（反映樣本整體嘅變異數）；即係話如果個模型做到完美預測，噉 <math>SS_{\rm res} = 0</math>，<math>R^2 = 1</math><ref>Hughes, Ann; Grawoig, Dennis (1971). ''Statistics: A Foundation for Analysis''. Reading: Addison-Wesley. pp. 344–348.</ref>。 *[[多重共線性]]<ref group="e">multicollinearity</ref>：[[多重迴歸模型]]當中間中會出現嘅問題，指其中一個自變數嘅數值可以由其他自變數嘅線性噉預測，<math>x_1 = f(x_2,x_3... x_i)</math>，而且準確度有返咁上下高；喺有多重共線性嘅情況下，個多重迴歸模型嘅系數（嗰柞 <math>\beta</math>）嘅估計數值可能會隨模型或者數據嘅細少變化而有不穩定嘅變化；多重共線性仲可能會令人懷疑個迴歸模型嘅預測能力－原則上，如果將一個多重迴歸模型嘅 <math>x_1</math> 改變而第啲 <math>x_i</math> 數值不變，係會睇到 <math>y</math> 嘅數值會點隨住 <math>x_1</math> 變化嘅，但如果有多重共線性，就表示 <math>x_1</math> 數值變會令第啲 <math>x_i</math> 跟住變，「設其他 <math>x_i</math> 不變，<math>x_1</math> 改變」呢樣嘢就會唔可行；因為噉，統計學界對於「要點樣處理多重共線性」有進行認真嘅探討<ref>Farrar, Donald E.; Glauber, Robert R. (1967). "Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited". ''Review of Economics and Statistics''. 49 (1): 92–107.</ref>。 **[[變異數擴大因子]]<ref group="e">variance inflation factor，VIF</ref>：用嚟衡量一個[[線性迴歸模型]]嘅[[多重共線性]]嘅指標，係一個表示一個「有多個[[自變數]]嘅統計模型嘅[[變異數]]」除以「得一個自變數（叫呢個自變數做 <math>x</math>）嘅統計模型嘅變異數」之間嘅[[商數]]<ref>Stine, R. A. (1995). [https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00031305.1995.10476113 Graphical interpretation of variance inflation factors] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200904223651/https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00031305.1995.10476113 |date=2020年9月4號 }} (PDF). ''The American Statistician'', 49(1), 53-56.</ref>。 *[[一般線性模型|一般線性]]<ref group="e">general linear</ref>模型：一種同時寫低幾個[[線性迴歸模型]]嘅做法，可以表達成<ref>K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). ''Multivariate Analysis''. Academic Press.</ref>： *:<math>\mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}</math> **當中 <math>\mathbf{Y}</math> 係一個[[矩陣]]，包含啲[[應變數]]，<math>\mathbf{X}</math> 係一個包含啲[[自變數]]嘅矩陣，<math>\mathbf{B}</math> 係包含啲[[參數]]嘅矩陣，而最後 <math>\mathbf{U}</math> 係包括啲[[誤差值]]嘅矩陣。 *[[邏輯迴歸|邏輯]]<ref group="e">logistic regression</ref>迴歸：個應變數係一個二元（得兩個可能數值）變數，例如係「輸定贏」噉；啲自變數就可以係連續可以係離散；邏輯迴歸可以用嚟按一柞個案當中每個喺柞自變數上嘅數值，預測佢哋係兩類當中嘅邊一類，例如係[[電子遊戲]]研究當中可以用嚟靠一個玩家嘅數據嚟估計佢輸定贏<ref>Constant, T., & Levieux, G. (2019, May). Dynamic difficulty adjustment impact on players' confidence . In ''Proceedings of the 2019 CHI conference on human factors in computing systems'' (pp. 1-12).</ref>。<math>p=P(Y=1)</math>，<math>1 - p=P(Y=0)</math>，用方程式嚟表達嘅話： *:<math>\ell = \log_b \frac{p}{1-p} = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2</math> *[[Sigmoid 函數]]：以下呢個[[函數]]： *:<math>S(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} = \frac{e^x}{e^x + 1}</math> {{clear}} [[File:Logistic-curve.svg|thumb|540px|center|<center>Sigmoid 函數畫做圖嘅樣</center>]] *[[自迴歸模型]]<ref group="e">autoregression</ref>：用嚟處理[[時間序列]]嘅一種迴歸模型；攞一個會隨住時間變化嘅變數 <math>x</math>，設 <math>x_t</math> 做時間點 <math>t</math> 嘅 <math>x</math> 值，一個自迴歸模型會用個變數嘅過去數值做自變數，預測個變數而家嘅數值。 *:<math>x_t = f(x_{t-1},x_{t-2}... x_1)</math> *[[泊淞迴歸分析|泊淞]]<ref group="e">Poisson regression</ref>迴歸分析：會用喺[[數數據]]上嘅一種迴歸分析，最基本嗰個模型係噉嘅樣： *:<math>\log (\operatorname{E}(Y\mid\mathbf{x}))=\alpha + \mathbf{\beta}' \mathbf{x},</math>， **當中 <math>Y</math> 係應變數（通常會假設佢跟[[泊淞分佈]]），<math>\mathbf{x}</math> 係包含柞[[自變數]]嘅[[向量]]，而 <math>\alpha</math> 同 <math>\mathbf{\beta}'</math> 係啲[[參數]]<ref>Cameron, A. C.; Trivedi, P. K. (1998). ''Regression analysis of count data''. Cambridge University Press.</ref>。 *[[普通最小二乘法]]<ref group="e">ordinary least squares，OLS</ref>：其中一種最常用嚟估計線性迴歸模型參數嘅數值嘅演算法；呢一類演算法會用啲步驟逐漸改變個迴歸模型啲參數，目標係要令[[殘差平方和]]<ref group="e">residual sum of squares，簡稱 RSS</ref>有咁細得咁細（有關將某啲數值最大最小化嘅嘢，可以睇[[最佳化]]）。當中 RSS 係指將所有誤差值嘅平方加埋得出嘅數<ref name="lindley1987"/>： *:<math>RSS=\sum_{i=1}^n e_i^2 \, </math> *[[逐步迴歸|逐步]]<ref group="e">stepwise</ref>迴歸：簡單講即係一步步噉加入自變數。 *[[線性關係]]：如果話兩個[[變數 (科研)|變數]] <math>x</math> 同 <math>y</math> 成線性關係，即係話如果將兩個嘅數值畫做圖，會得出一條[[直線]]，條式會係<ref>Edwards, Harold M. (1995). ''Linear Algebra''. Springer. p. 78.</ref>： *:<math>y = ax + b</math>，當中 <math>a</math> 係一個特定嘅[[參數]]，而 <math>b</math> 係[[截距]]<ref group="e">intercept</ref>。 *[[固定效應模型|固定效應]]<ref group="e">fixed effects</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]係固定或者最少非[[隨機]]嘅數值<ref name="laird1982">Laird, Nan M.; Ware, James H. (1982). "Random-Effects Models for Longitudinal Data". ''Biometrics''. 38 (4): 963–974.</ref>。 *[[隨機效應模型|隨機效應]]<ref group="e">random effects</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]係[[隨機變數]]<ref name="laird1982"/>。 *[[混合模型|混合]]<ref group="e">mixed</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]有啲係固定或者非隨機，有啲係[[隨機變數]]<ref name="laird1982"/>。 *[[迴歸模型|嵌套]]<ref group="e">nested</ref>模型：如果話「模型 <math>A</math> 嵌套咗喺模型 <math>B</math> 裏面」，意思即係話 <math>A</math> 啲[[參數]]係 <math>B</math> 嘅[[子集]]；研究者可以透過比較唔同模型嘅[[適合度指標]]，睇吓「邊個模型能夠最有效噉描述手上攞住嘅數據」<ref>Inness, M., Turner, N., Barling, J., & Stride, C. B. (2010). [https://psycnet.apa.org/record/2010-13667-006 Transformational leadership and employee safety performance: a within-person, between-jobs design]. ''Journal of occupational health psychology'', 15(3), 279，呢份[[管理學]]研究用咗嵌套模型，剖析（簡化講）轉工同管理者嘅[[領導能力]]點影響打工仔嘅某啲行為。</ref>。可以睇埋[[奧坎剃刀]]嘅概念。 *[[等級線性模型]]<ref group="e">hierarchical linear model，HLM</ref>：一種做'''多層分析'''<ref group="e">multi-level analysis</ref>嗰時好有用嘅統計分析方法；「多層分析」意思係指樣本入面有 <math>i</math> 個群組，而每個個體都屬於某一個群組，研究者有理由相信唔同群組彼此之間會有啲系統化嘅差異。 **例如一份[[管理學]]上嘅研究，想分析一間公司（樣本）入面嘅員工（個體），而每個員工都有佢所屬嘅工作團隊（樣本入面嘅群組），研究者有理由相信工作團隊之間嘅差異（例如係團隊領袖嘅[[領導能力]]）會影響佢想研究嘅現象，所以佢就做 HLM，用類似以下噉嘅[[數學方程式]]將唔同層面嘅變數擺入去同一條式入面<ref>Hofmann, D. A., Griffin, M. A., & Gavin, M. B. (2000). ''The application of hierarchical linear modeling to organizational research''.</ref>： **:<math>Y_{ij} = \beta_{0j} + \beta_{1j} X_{ij} + \beta_{2} G_{j} + e_{ij}</math> ***<math>Y_{ij}</math> 係一個喺層面 1 嘅[[應變數]]（細階 <math>i</math> 指個體，而細階 <math>j</math> 指個群體）； ***<math>X_{ij}</math> 係一個喺層面 1 嘅[[自變數]]； ***<math>G_{j}</math> 係一個喺層面 2（群體層面）嘅自變數，佢嘅數值對於屬同一個群體嘅成員嚟講都係一樣嘅； ***<math>\beta_{0j}</math> 係個[[:en:y-intercept|根]]； ***淨低嗰啲 <math>\beta</math> 係[[迴歸系數]]<ref group="e">regression coefficient</ref>，反映咗佢掕住嗰個自變數有幾能夠預測個應變數嘅數值，而 <math> e_{ij}</math> 係指[[誤差]]。 **呢條式用文字解釋係噉：<math>Y_{ij}</math> 嘅數值係受 <math>X_{ij}</math> 同 <math>G_{j}</math> 呢兩個變數嘅數值影響嘅，而如果用呢個變數嘅數值去預測 <math>Y_{ij}</math> 嘅數值嘅話，誤差平均會係 <math> e_{ij}</math>。而家想像： ***<math>Y_{ij}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 當中員工 <math>i</math> 嘅工作表現」， ***<math>X_{ij}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 當中員工 <math>i</math> 嘅身體健康」，而 ***<math>G_{j}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 嘅領袖嘅領導能力」－ **跟手個研究者就去收[[數據]]，做統計分析，用數據估計 <math>\beta_{1j}</math> 同 <math>\beta_{2}</math> 嘅數值。如果數據反映（例如）一個員工嘅身體健康比起佢所屬嘅團隊嘅領袖嘅領導能力更加能夠預測佢嘅工作表現（簡單啲講就係 <math>\beta_{1j} > \beta_{2}</math>）嘅話，噉佢就發現咗啲有用嘅嘢（對一個組織嚟講，對提高員工表現嚟講，確保員工健康比起領導能力更重要），可以將佢嘅研究結果喺期刊嗰度公佈。HLM 常見於[[管理學]]等[[社科]]領域研究，因為呢啲領域成日會遇到「樣本入面有若干個次群體」嘅情況<ref name="hofmann1998">Hofmann, D. A., & Gavin, M. B. (1998). Centering decisions in hierarchical linear models: Implications for research in organizations. ''Journal of Management'', 24(5), 623-641.</ref>。 **亦可以睇埋[[隊列效應]]嘅嘢。 === 因素分析 === [[File:Congeneric measurement model.png|thumb|300px|一個潛在變數模型嘅想像圖；家陣研究者想量度 <math>T</math> 呢個睇唔到嘅因素（例如[[智能]]），於是就俾受試者做個測驗，有 <math>k</math> 咁多條題目，<math>X_1</math>、<math>X_2</math>、<math>X_3</math>... <math>X_k</math>，當中每條題目都有個[[誤差值]] <math>e_i</math> 以及 <math>\lambda_i</math>（因素負荷量；簡單講係反映嗰條題目嘅得分同 <math>T</math> 有幾強[[相關]]）。]] {{main|因素分析}} [[因素分析]]<ref group="e">factor analysis</ref>係一系列用嚟將大量變數轉化成少量'''因素'''<ref group="e">factor</ref>嘅統計方法。因素分析有好多種做，不過做法一般都係由若干個直接觀察到嘅變數嗰度推想一個能夠解釋呢啲變數嘅變化嘅因素出嚟，而最後得出呢個因素能夠一定程度上反映嗰柞變數嘅變化。舉個例說明： #想像家陣手上個數據集有若干個[[可觀察變數|可觀察]]<ref group="e">observable</ref>嘅[[隨機變數]] <math>x_1,x_2,...,x_p</math>，而呢柞變數嘅平均值係 <math>\mu_1,\mu_2,...,\mu_p</math>。 #想像有 <math>k</math> 個數值冇得直接觀察嘅[[隱藏變數]]<ref group="e">latent variable</ref><math>F_j</math>，<math>j \in 1,...,k</math>，呢柞 <math>F_j</math> 係所謂嘅因素<ref group="註">「<math>a \in b</math>」意思係「<math>a</math> 喺 <math>b</math> 呢個[[集]]入面」。</ref>； #喺做因素分析前，<math>F_j</math> 嘅數值係未知，而因素分析嘅目的就係要搵出以下呢啲式當中嘅參數： ::<math>x_i-\mu_i=l_{i1} F_1 + \cdots + l_{ik} F_k + \varepsilon_i</math>；當中 :::<math>i \in 1,...,p</math> :::柞 <math>l_{ij}</math> 係參數； :::<math>\varepsilon_i</math> 係[[誤差]]，平均值係 0，而[[變異數]]係一個有限數值，唔同 <math>i</math> 嘅 <math>\varepsilon_i</math> 變異數數值可以唔同。 假想 <math>p</math> 嘅數值好大（即係 <math>x_i</math> 數量多），研究者覺得吓吓都要用嗮柞 <math>x_i</math> 做運算好撈絞；而又假想 <math>k < p</math>，如果研究者搵到上述柞式嘅參數數值，佢就能夠用柞 <math>F_j</math> 嘅數值總結成個數據集，做到「用數量少啲嘅變數嚟做分析」嘅效果<ref>Child, Dennis (2006), ''The Essentials of Factor Analysis'' (3rd ed.), Continuum International.</ref>。 *[[潛在變數模型]]<ref group="e">latent variable model，LVM</ref>：描述到啲可觀察變數（或者外顯變數）戥佢哋背後啲潛在變數之間嘅連繫。 *[[因素結構]]<ref group="e">factor structure</ref>：指一個因素嘅「結構」，包含「個因素由邊啲睇到嘅變數反映」以及「每個變數嘅[[因素負荷量]]<ref group="e">factor loading</ref>係幾多」等嘅資訊。 *[[因素負荷量]]<ref group="e">factor loading</ref>：喺每個量度咗嘅變數同個[[隱藏因素]]之間有嘅一個數，值喺 0 到 1 之間，係嗰個變數同個隱藏因素之間嘅[[統計相關]]；如果一個變數嘅因素負荷量大，就表示佢同個隱藏因素有強嘅統計相關，而如果一個變數嘅因素負荷量細，噉就表示佢同個隱藏因素之間嘅統計相關弱，通常研究者就會覺得噉表示個變數根本反映唔到個隱藏因素，會考慮將嗰個變數由個模型嗰度攞走。 *因素分析可以分做兩大類<ref>Polit DF Beck CT (2012). ''Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice'', 9th ed. Philadelphia, USA: Wolters Klower Health, Lippincott Williams & Wilkins.</ref>： **[[探索型因素分析]]<ref group="e">exploratory factor analysis，EFA</ref>：指研究者冇作出任何事先假設嘅因素分析，研究者會由手上嘅數據嗰度估計因素嘅數量同每個變數條 <math>x_i-\mu_i</math> 式係點； **[[確定型因素分析]]<ref group="e">confirmatory factor analysis，CFA</ref>：指研究者分析前經已有個模型喺度；個模型會描述「因素有幾多個」以及「每個變數係邊幾個因素嘅函數」等嘅資訊，然後分析方法要做嘅係嘗試計出一啲量度「個模型有幾準確噉描述數據嘅實際情況」嘅指標。 *[[主成份分析]]<ref group="e">principal component analysis，PCA</ref>：因素分析嘅一種；想像有柞個案，佢哋每個喺兩個變數上都有其數值（附圖），跟住可以畫兩條線（附圖嗰兩個箭咀），兩條線分別都可以用一條包含 <math>x</math> 同 <math>y</math> 嘅算式表達，當中由圖當中可以清楚睇到，長箭咀嗰條線成功噉捕捉更多嘅[[變異數]]－亦即係話長箭咀嗰條線所代表嗰個「成份」比較能夠用嚟分辨啲個案，所以比較「重要」。喺最簡單嗰種情況下，一個做主成份分析嘅[[演算法]]大致上係噉<ref name="jolliffe1986">Jolliffe, I. T. (1986). ''Principal Component Analysis''. Springer Series in Statistics. Springer-Verlag.</ref>： *#攞數據； *#畫條線出嚟，條線有條式，而條式包含數據當中有嘅[[變數 (科研)|變數]]； *#計出沿呢條線嘅變異數有幾多； *#改變吓條線嘅[[參數]]； *#再計出沿條新線嘅變異數有幾多； *#一路做步驟 4 同 5，做嗮所有指定咗嘅可能性，最後俾具有最大變異數嗰條線做個演算法嘅輸出。 [[File:GaussianScatterPCA.svg|thumb|center|450px|主成分分析嘅圖解；幅圖每一點代表一個個案，兩個箭咀代表兩個成份，長啲嗰個箭咀係比較重要嗰個成份。]] *[[卡隆巴系數]]（<ref group="e">Cronbach's alpha</ref>，<math>\rho_T</math>）：[[心理測量學]]上成日用嚟衡量一個[[心理測驗]]嘅[[信度]]（睇上面）嘅數值。想像家陣有個心理測驗，有 <math>k</math> 咁多條題目，而呢 <math>k</math> 條題目冚唪唥都係量度緊一個因素（例如 10 條題目量度[[邏輯]]能力），研究者搵人做個測驗攞到[[數據]]之後，個測驗嘅卡隆巴系數（<math>\rho_T</math>）條式如下<ref name="cho2016">Cho, E. (2016). Making reliability reliable: A systematic approach to reliability coefficients. ''Organizational Research Methods'', 19(4), 651–682.</ref><ref>Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Commentary on coefficient alpha: A cautionary tale. ''Psychometrika'', 74(1), 121–135. </ref>： *:<math>\rho_T = {k^2 \overline{\sigma_{ij}} \over \sigma^2_X} </math>，當中 *:<math>\overline{\sigma_{ij}}</math> 係指每對題目之間嘅[[協方差]]<ref group="e">covariance</ref>嘅[[平均值]]； *:<math>\sigma^2_X</math> 指「啲題目嘅[[變異數]]嘅總和」加埋「題目之間嘅協方差總和」；即係話 *::<math>\sigma^2_{X}=\sum_{i=1}^k \sum_{j=1}^k\sigma_{ij}=\sum_{i=1}^k \sigma^2_{i}+\sum_{i=1}^k \sum_{j \neq {i}}^k\sigma_{ij}</math>（有關呢啲數學符號嘅意思，可以睇吓[[加總]]）； *如果卡隆巴系數數值大（接近 1）嘅話，就表示呢柞題目嘅變異數主要源自佢哋之間嘅協方差，簡單講就係表示「呢柞題目之間嘅變異數主要係由佢哋之間嘅[[相關]]引起嘅」而唔係源於佢哋各自獨立嘅變異－所以如果一柞題目嘅卡隆巴系數數值大，研究者就更有理由相信呢柞題目係量度緊同一個[[隱藏因素]]<ref name="cho2016"/>。 *[[張量分解]]<ref group="e">tensor factorization / tensor decomposition</ref>：將一柞以[[張量]]形式表達嘅[[數據]]「分解」做比較簡單嘅張量以及呢啲簡單張量之間嘅[[數學運算|運算]]，例<ref name="tensorfac">[https://medium.com/yadb/tensor-factorization-for-graph-analysis-in-python-590df44c9f6c Tensor Factorization for Graph Analysis in Python]. ''Medium''.</ref>： *:<math>T = v_1\otimes w_1\otimes \alpha_1 + v_2\otimes w_2\otimes \alpha_2 +\cdots + v_N\otimes w_N\otimes \alpha_N</math> **當中 <math>T</math> 係一個複雜啲嘅張量，柞 <math>v</math>、<math>w</math> 同 <math>\alpha</math> 係簡單啲嘅張量，而 <math>\otimes</math> 係[[張量積]]（一種數學運算）。做張量分解目的係要等計起數上嚟冇咁撈絞<ref name="tensorfac"/>。 ===結構方程 === {{main|結構方程模型}} [[結構方程式模型]]<ref group="e">structural equation modeling，SEM</ref>：包含一系列用嚟搵出一柞變數之間嘅關係嘅[[數學模型]]同[[演算法]]；一個結構方程式模型會包含若干個變數，途中好多時會用[[因素分析]]減少變數嘅數量先，然後再用獨立嘅[[迴歸分析]]估計啲變數之間嘅關係<ref>Kaplan, D. (2008). ''Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions'' (2nd ed.). SAGE. pp. 79-88.</ref>。 *[[量度模型]]<ref group="e">measurement model</ref>：一個結構方程式模型當中[[定義]]啲因素（睇[[因素分析]]）嗰部份。 *[[結構模型]]<ref group="e">structural model</ref>：一個結構方程式模型當中講明因素之間嘅關係嗰部份。 *[[量度不變特性]]<ref group="e">measurement invariance</ref>：做多組分析嘅結構方程式模型嗰陣會用到嘅概念；如果話一個量度（例如係[[智商測試]]等嘅[[心理測驗]]）具有量度不變特性，即係話喺分析緊嗰幾組之間個量度所度緊嘅概念並冇差異；舉個例說明，想像家陣有個心理學家，喺幾個唔同國家嗰度用一個心理測驗做咗份研究，但佢擔心唔同[[文化]]嘅人會對個心理測驗嘅問題有唔同理解，於是就做一個多組分析，每組係一個國家嘅受試者，再同每組都做一個[[因素分析]]（睇返[[因素分析]]），睇吓唔同組喺因素結構上係咪一樣<ref>Vandenberg, Robert J.; Lance, Charles E. (2000). "A Review and Synthesis of the Measurement Invariance Literature: Suggestions, Practices, and Recommendations for Organizational Research". ''Organizational Research Methods''. 3: 4–70.</ref>。 [[File:Example Structural equation model.svg|thumb|540px|center|一個結構方程式模型；描述[[智能]]（intelligence）同'''學力'''（academic performance）之間嘅關係。智能由幾個唔同嘅指標（柞 scale）反映，講明智能同呢啲指標之間嘅式（由智能去指標嘅箭咀）嘅就係量度模型，而講明智能同成績之間嘅關係嘅式（由智能去成績嘅箭咀）就係結構模型。箭咀上嘅數字反映段關係有幾強（睇埋[[迴歸分析]]）。]] *[[通徑分析]]<ref group="e">path analysis</ref>：指一個描述若干個變數之間嘅有方向相關嘅模型；一個通徑分析會有若干個變數，並且指明每對變數之間有點樣嘅關係，例：由 <math>x</math> 去 <math>y</math> 嘅單向箭咀表示 <math>x</math> 可以作為一個預測 <math>y</math> 嘅[[自變數]]（睇埋[[迴歸分析]]）<ref>Pearl, Judea (May 2018). ''The Book of Why''. New York: Basic Books. p. 6.</ref>。 *[[修改指數]]<ref group="e">modification indices</ref>：有好多用嚟做結構方程式模型嘅軟件喺建立完個模型之後會俾出一啲修改指數數值；喺最基本上，修改指數反映「邊條箭咀應該攞走」同「邊兩個變數之間應該要加箭咀」等嘅資訊，即係例如個程式喺建立個模型嗰陣，順手計埋「如果呢兩個變數之間嘅箭咀攞走，[[適合度指標]]會點樣變」同埋「如果呢兩個變數之間加個箭咀，適合度指標會點樣變」等嘅嘢，所以分析者如果需要執個模型，就可以靠睇啲修改指數嚟做決定<ref>Loehlin, J. C. (2004). ''Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis''. Psychology Press.</ref>。 *[[交叉滯後模型]]<ref group="e">cross-lagged panel model</ref>：指個結構方程式模型包含兩個變數（<math>x</math> 同 <math>y</math>），兩個變數都喺若干個時間點各有數值－<math>x_1, x_2, x_3...</math> 同 <math>y_1, y_2, y_3...</math>，當中 <math>x_i</math> 係指時間點 <math>i</math> 嘅 <math>x</math> 數值，而 <math>y</math> 同一道理；個交叉滯後模型會嘗試用 <math>x</math> 同 <math>y</math> 嚟預測（即係有箭咀指住）未來時間點嘅 <math>x</math> 同 <math>y</math> 數值（<math>x_1</math> 有箭咀指住 <math>x_2</math> 同 <math>y_2</math>、<math>y_1</math> 有箭咀指住 <math>x_2</math> 同 <math>y_2</math>... 如此類推）；喺廿一世紀初，有唔少人覺得交叉滯後模型可以攞嚟理解兩個變數之間嘅因果關係，但呢種見解唔係個個都同意<ref>Ellen, Hamaker; Rebecca, Kuiper; Raoul, Grasman (March 2015). "A Critique of the Cross-Lagged Panel Model". ''Psychological Methods''. 20 (1): 102–116.</ref><ref>Mund, Marcus; Nestler, Steffen (September 2019). "Beyond the Cross-Lagged Panel Model: Next-generation statistical tools for analyzing interdependencies across the life course". ''Advances in Life Course Research''. 41: 100249.</ref>。 === 拉雜模型 === [[File:Kaplan-Meier by treatment in AML.svg|thumb|300px|生還分析嘅圖解；想像喺實驗室養咗柞[[老鼠]]，上面幅圖嘅 X 軸表示時間，Y 軸表示「有幾多[[百分比]]嘅白老鼠仲係生勾勾」。]] [[File:Cluster-2.svg|thumb|300px|聚類分析嘅附圖；呢拃物件可以按位置座標分做三類，而聚類分析可以想像成同啲點油顏色嘅過程。]] {{see also|生還分析|聚類分析}} *[[生還分析]]<ref group="e">survival analysis</ref>：一套用嚟分析「一件事件要等幾耐先會發生」嘅統計分析技術，例如分析一隻[[動物]]要幾耐先會死－事件係「[[死亡]]」。生還分析包含咗一系列嘅技術，能夠解答以下呢啲問題： **攞一個時間數值 <math>t</math>，過咗 <math>t</math> 咁耐之後，個[[總體]]入面有幾多[[百分比]]嘅個體會死亡？ **喺死淨嗰啲個體當中，佢哋會以幾快嘅率接近死亡？ **... 等等。進階啲嘅應用仲可以將「死亡」換做第啲事件，例如[[電子遊戲]]同[[人機互動]]等方面嘅研究就會以「[[用家]][[顧客保留|放棄]]隻遊戲或者產品」嚟做集中研究嘅嗰件事件，用嚟分析用家用起電子產品上嚟嘅[[行為分析|行為]]<ref>Allart, T., Levieux, G., Pierfitte, M., Guilloux, A., & Natkin, S. (2016, September). Design influence on player retention: A method based on time varying survival analysis. In ''2016 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games'' (CIG) (pp. 1-8). IEEE.</ref>。除此之外，生還分析呢種分析喺[[工程學]]同[[經濟學]]上都會用到<ref>Collett, David (2003). ''Modelling Survival Data in Medical Research'' (Second ed.). Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.</ref>。 **[[生還函數]]（<ref group="e">survival function</ref>，<math>S(t)</math>）：指一個俾出「是但搵個個體，嗰個個體嘅生存時間（<math>T</math>）會有幾大機會（<math>P</math>）會超過 <math>t</math> 咁長」嘅[[函數]]，即係話<ref>Kleinbaum, David G.; Klein, Mitchel (2012), ''Survival analysis: A Self-learning text'' (Third ed.), Springer.</ref>： **:<math>S(t) = P(\{T > t\})</math> ***<math>S(t)</math> 可以有好多種唔同樣，好似[[指數函數]]就係常用嘅一種生還函數。 *[[聚類分析]]<ref group="e">cluster analysis / clustering</ref>：令一個組（聚類）入面嘅物件彼此之間相似，但同個組以外嘅物件唔相似；最基本上，聚類分析可以用附圖嗰種方法想像－圖入面拃點當中每一粒，都喺 [[X 軸]]（一個變數）同 [[Y 軸]]度有個位置，但就噉用肉眼睇都睇得出，啲點可以分做三大類（唔同色嘅點），每個[[聚類分析|聚類]]都係「個聚類入面啲點，彼此之間[[距離]]近，同時又冚唪唥都係同聚類外嘅點距離遠嘅」；聚類分析就可以想像成「同啲點油顏色，表示每點屬邊個聚類」嘅過程<ref>Duran, B. S., & Odell, P. L. (2013). ''Cluster analysis: a survey'' (Vol. 100). Springer Science & Business Media.</ref><ref name="frades2010">Frades, I., & Matthiesen, R. (2010). Overview on techniques in cluster analysis. ''Bioinformatics methods in clinical research'', 81-107.</ref>。 *[[馬可夫鏈]]<ref group="e">Markov chain</ref>：一種用嚟模擬一連串可能事件嘅[[隨機過程|隨機]][[數學模型]]。喺一條馬可夫鏈當中有若干個可能狀態，而每個狀態 <math>s_i</math> 都會有一串數字 <math>[p_0, p_1, p_2 ...]</math> 表示世界由 <math>s_i</math> 呢個狀態變成另一個狀態嘅[[機會率]]；喺[[統計學]]上，一種簡單嘅做法係收[[數據]]，用數據估計 <math>[p_0, p_1, p_2 ...]</math> 嘅數值，產生一個可以用嚟預測世界變化規律嘅模型<ref>Gagniuc, Paul A. (2017). ''Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation''. USA, NJ: John Wiley & Sons. pp. 1-235.</ref>。 *[[獨立成份分析]]<ref group="e">independent component analysis，ICA</ref>：常見於[[訊號處理]]，會將一個受多個變數影響嘅[[訊號]] <math>\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_m)^T</math> 分做彼此之間獨立嘅子部份，即係將 <math>\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_m)^T</math> 變成 <math>\boldsymbol{s}=(s_1,\ldots,s_n)^T</math>，當中每個 <math>x_i</math> 都係某啲 <math>s_i</math> 嘅[[線性組合]]；簡單講就係 [[foreach]] <math>x_i</math>， *:<math>x_i = a_{i,1} s_1 + \cdots + a_{i,k} s_k + \cdots + a_{i,n} s_n</math>（<math>a_i</math> 反映嗰個 <math>s_i</math> 有幾影響到 <math>x_i</math>）； **當中啲 <math>s_i</math> 之間要盡可能彼此獨立<ref>Hyvärinen, Aapo (2013). "Independent component analysis: recent advances". ''Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences''. 371 (1984): 20110534.</ref>。 *[[點過程]]<ref group="e">point process</ref>，又有叫[[點場]]<ref group="e">point field</ref>：指將一個統計模型想像成會喺一個[[空間]]當中有隨機性噉產生一啲[[點 (幾何)|點]]，可以攞嚟做好多涉及空間嘅分析，例如係[[地質學]]上分析[[地震]]噉，一場地震嘅[[震央|中心]]可以想像成空間入面嘅一點，而一場地震出現可能會提升周圍嘅空間出現地震點嘅機會（可以睇[[餘震]]），而喺建立統計模型嚟分析地震嗰陣，分析者可以將「震央嘅出現」想像成一個會喺代表地面嘅空間嗰度產生一粒點點嘅[[隨機過程]]<ref>Baddeley, A., Gregori, P., Mateu, J., Stoica, R., and Stoyan, D., editors (2006). ''Case Studies in Spatial Point Pattern Modelling, Lecture Notes in Statistics No. 185''. Springer, New York.</ref>。 *[[線性判別分析]]<ref group="e">linear discriminant analysis</ref>：指「攞住若干個自變數，搵出一個有齊呢啲自變數嘅[[線性組合]]，嚟分別出若干個『類別』嘅嘢」。 === 模型評估 === {{see also|複雜度}} 喺做完推論統計或者[[機械學習]]過程之後，就要評估吓最後得出嗰個模型好定唔好。要評一個模型係咪「好」，有以下指標使得<ref>[https://towardsdatascience.com/metrics-to-evaluate-your-machine-learning-algorithm-f10ba6e38234 Metrics to Evaluate your Machine Learning Algorithm] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200327225605/https://towardsdatascience.com/metrics-to-evaluate-your-machine-learning-algorithm-f10ba6e38234?gi=614f880633b2 |date=2020年3月27號 }}. ''Towards Data Science''.</ref><ref>[https://towardsdatascience.com/various-ways-to-evaluate-a-machine-learning-models-performance-230449055f15 Various ways to evaluate a machine learning model’s performance] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190724092635/https://towardsdatascience.com/various-ways-to-evaluate-a-machine-learning-models-performance-230449055f15 |date=2019年7月24號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>： *[[準確度]]<ref group="e">accuracy</ref>：最常用嚟評估模型嘅指標；即係喺做完分析或者學習之後，要個模型睇一啲佢之前未見過嘅個案，同埋要佢對嗰啲個案進行預測。譬如一個訓練嚟預測股價嘅機械學習程式噉，要評估佢嘅準確度，最好方法就係要佢預估吓一啲股價、係佢之前未見過嘅時間點嘅。如果個程式做嘅嘢係將個案分做[[離散變數|離散]]嘅類，準確度可以用以下嘅式計<ref name="kohavi1995">Kohavi, Ron (1995). "A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection". ''International Joint Conference on Artificial Intelligence''.</ref>： *:<math>\text{Zeon kok} = \frac{\text{ngaam}}{\text{go on}}\,</math> *::<math>\text{ngaam}</math> 係估啱咗幾多個個案； *::<math>\text{go on}</math> 係個案嘅總數。<!--go3 on3--> **[[自助抽樣法]]<ref group="e">bootstrapping</ref>；設個數據入面嘅個案數量係 n；個演算法會由啲數據度隨機抽一個個案出嚟（[[重抽樣]]<ref group="e">resampling</ref>），將個個案放入'''自助樣本'''<ref group="e">bootstrap sample</ref>，跟住再擺返第個個案入去抽過（即係所謂嘅'''邊替換邊抽樣'''<ref group="e">sampling with replacement</ref>），重複 n 次。最尾得出一個（可能有重複嘅）自助樣本，用個自助樣本做過測試。 **K 次[[交叉驗證]]<ref group="e">K-fold cross-validation</ref>：隨機噉將數據嘅個案劏做 K 份（喺實際應用上，K 一個常見數值係 10）；然後攞其中一份做測試，其餘啲份做學習－跟住逐份逐份過呢個過程。同一道理，都要使用某啲指標量度準確度<ref>Rodriguez, J. D., Perez, A., & Lozano, J. A. (2009). Sensitivity analysis of k-fold cross validation in prediction error estimation. ''IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence'', 32(3), 569-575.</ref>。 *[[靈敏度同特異度]]<ref group="e">sensitivity and specificity</ref>：包括咗四個數值： **歸啱咗啲陽性個案嘅[[真陽性]]率<ref group="e">True Positive Rate，TRP</ref> **歸啱咗啲陰性個案嘅[[真陰性]]率<ref group="e">True Negative Rate，TNR</ref>，同埋 **歸錯咗啲陽性個案嘅[[假陽性]]率<ref group="e">False Positive Rate，FRP</ref> **歸錯咗啲陰性個案嘅[[假陰性]]率<ref group="e">False Negative Rate，FNR</ref>。 **亦都有啲設計者嫌呢啲數字淨係顯示到比例，所以喺寫論文同報告嗰陣會將啲比例嘅分子分母都報埋出嚟<ref>Altman D.G., Bland J.M. (June 1994). "Diagnostic tests. 1: Sensitivity and specificity". ''BMJ''. 308 (6943): 1552.</ref><ref>Pontius, Robert Gilmore; Si, Kangping (2014). "The total operating characteristic to measure diagnostic ability for multiple thresholds". ''International Journal of Geographical Information Science''. 28 (3): 570-583.</ref>。 *[[訓練曲線]]<ref group="e">training curve / learning curve</ref>：指一條以「個機械學習程式表現有幾好」做 [[Y 軸]]、「總共讀取咗嘅個案數量」做 [[X 軸]]嘅[[線]]。訓練曲線喺機械學習研究上可以用嚟比較唔同嘅[[機械學習演算法]]嘅功效、用嚟睇吓個模型用乜嘢[[參數值]]比較好、或者係個程式有冇[[過適]]<ref group="e">overfitting</ref>嘅問題等等<ref>[https://machinelearningmastery.com/learning-curves-for-diagnosing-machine-learning-model-performance/ How to use Learning Curves to Diagnose Machine Learning Model Performance].</ref>。 *[[模型能耐]]<ref group="e">model capacity</ref>：一個機械學習模型 <math>M</math> 嘅能耐指佢能夠學解幾[[複雜]]嘅問題；要判斷一個模型嘅能耐一個可能方法係，用 <math>n</math> 個唔同複雜度嘅數學模型，<math>N_i</math> 代表第 <math>i</math> 個呢啲模型，用每個 <math>N_i</math> 分別產生一柞數據，然後 [[foreach]] <math>N_i</math> 模型出嘅數據，測試吓 <math>M</math> 有幾能夠學識對嗰個模型嘅輸出做準確預測－如果 <math>M</math> 能耐高，噉佢理應會無論 <math>N_i</math> 幾複雜都做到準確預測<ref>[https://towardsdatascience.com/hint-model-complexity-problem-complexity-and-sample-size-should-be-in-line-c12e73b498a6 Why my ML model is not working?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200217050616/https://towardsdatascience.com/hint-model-complexity-problem-complexity-and-sample-size-should-be-in-line-c12e73b498a6 |date=2020年2月17號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>。 *[[演算法熵]]<ref group="e">algorithmic entropy</ref>，又有叫[[柯氏複雜度]]<ref group="e">Kolmogorov complexity</ref>：[[理論電腦科學]]同相關領域上用嚟[[量度]]一件物件嘅[[複雜度]]嘅一個指標，一件物件嘅演算法熵係指要產生嗰件物件嘅[[電腦程式|程式]]嘅最短可能長度<ref name="Kolmogorov1963">Kolmogorov, Andrey (1963). "On Tables of Random Numbers". ''Sankhyā Ser. A''. 25: 369–375.</ref><ref name="Kolmogorov1998">Kolmogorov, Andrey (1998). "On Tables of Random Numbers". ''Theoretical Computer Science''. 207 (2): 387–395.</ref>， *:演算法熵以攞嚟比較唔同物件嘅複雜度。舉兩個簡單嘅例子說明，想像以下呢兩串符號： *:<code>abababababababababababababababab</code>（串 1） *:<code>4c1j5b2p0cv4w1x8rx2y39umgw5q85s7</code>（串 2） **呢兩串符號長度一樣，但喺複雜度上唔同：串 1 可以描述為「將『ab』寫 16 次」，即係 <code>write ab 16 times</code> 噉嘅[[源碼|碼]]－段碼淨係用咗 17 個符號；相比之下，串 2 冇乜明顯嘅規律，唔能夠用一句嘢簡單噉描述嗮，所以要部[[電腦]]死記住 <code>write 4c1j5b2p0cv4w1x8rx2y39umgw5q85s7</code> 嘅碼－段碼有成 38 個符號。所以如果用演算法熵做準則嘅話，串 1 簡單過串 2。 *[[赤池資訊量準則]]<ref group="e">Akaike information criterion，AIC</ref>：基於[[資訊理論]]嘅一條統計模型評估準則；根據赤池資訊量準則，評估一個統計模型嗰陣應該要令以下嘅數值有咁細得咁細<ref>Taddy, Matt (2019). ''Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions''. New York: McGraw-Hill. p. 90.</ref>： *:<math>\mathrm{AIC} \, = \, 2k - 2\ln(\hat L)</math> **當中 <math>k</math> 係估計咗嘅參數嘅數量，<math>\hat L</math> 係個模型嘅[[概似函數]]<ref group="e">likelihood function</ref>得到嘅最大數值。 *[[貝葉斯資訊量準則]]<ref group="e">Bayesian information criterion，BIC</ref>：另一條用嚟評估統計模型嘅準則；根據呢條準則，評估一個統計模型嗰陣應該要令以下嘅數值有咁細得咁細<ref>Wit, Ernst; Edwin van den Heuvel; Jan-Willem Romeyn (2012). "'All models are wrong...': an introduction to model uncertainty". ''Statistica Neerlandica''. 66 (3): 217–236.</ref>： *:<math>\mathrm{BIC} = k\ln(n) - 2\ln(\widehat L) \ </math> **當中 <math>n</math> 係[[樣本大細]]。 *[[困惑度]]（<ref group="e">perplexity</ref> <math>PP</math>）：反映一個[[概率分佈]]「有幾能夠預測個[[樣本]]」；一個[[離散概率分佈]] <math>p</math> 嘅困惑度計法如下－ *:<math>\mathit{PP}(p) := 2^{H(p)}=2^{-\sum_x p(x)\log_2 p(x)}=\prod_x p(x)^{-p(x)}</math>，當中 **當中 <math>H(p)</math> 係個概率分佈嘅[[資訊熵]]。簡單講，困惑度愈高，就反映個概率分佈愈做唔到肯定嘅預測（所以困惑度愈高，表示個概率分佈愈係差）；[[自然語言處理]]好興用「個程式對每隻字嘅困惑度」嚟做[[量度]]「個模型有幾掂」嘅基準<ref>[https://medium.com/nlplanet/two-minutes-nlp-perplexity-explained-with-simple-probabilities-6cdc46884584 Two minutes NLP — Perplexity explained with simple probabilities]. ''Medium''.</ref><ref>[https://towardsdatascience.com/perplexity-intuition-and-derivation-105dd481c8f3 Perplexity Intuition (and its derivation)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230416030136/https://towardsdatascience.com/perplexity-intuition-and-derivation-105dd481c8f3 |date=2023年4月16號 }}. ''Medium''.</ref>。 *[[可詮釋度]]<ref group="e">interpretability</ref>：對於[[統計模型]]嚟講好重要嘅一種性質，指個模型有幾能夠俾人類理解所描述嘅現象背後嘅運作原理，呢個特性亦都係統計學同[[機械學習]]嘅主要分界；舉個例說明，家陣用統計分析整咗一個[[迴歸模型]]出嚟，個模型反映兩個變數之間成簡單嘅正比關係，呢個模型由人類嘅角度嚟睇相當易理解；相比之下，一個[[人工神經網絡]]就算能夠做到準確預測，個網絡「到底係用乜嘢邏輯做預測」呢點對人類嚟講依然係冇可能理解嘅。即係話，統計學嘅目的係由數據搵出可詮釋嘅模型，等人類能夠了解所研究嘅現象，而機械學習最重視嘅係做準確預測，會願意為咗做預測嗰陣嘅準確度同效率犧牲可詮釋度<ref>[https://towardsdatascience.com/the-actual-difference-between-statistics-and-machine-learning-64b49f07ea3 The Actual Difference Between Statistics and Machine Learning] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200426074043/https://towardsdatascience.com/the-actual-difference-between-statistics-and-machine-learning-64b49f07ea3?gi=e0fc5e128c96 |date=2020年4月26號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>。 {{clear}} == 結果表達 == <!--統計圖打算搬嚟依度。--> == 睇埋 == [[File:Minc-n3-ex-corrected-spect.png|thumb|用[[神經造影]]掃[[人腦]]，得出類似噉嘅[[影像]]：[[神經系統]]中嘅[[神經訊號|訊號]]嘅數學特徵，都可以用統計模型嚟模擬。亦可以睇下[[運算神經科學]]。]] *[[應用數學]] *[[資訊理論]] *[[科學方法]] *[[數據科學]] *[[數據探勘]] *[[機器學習]] *[[數據儀表版]] == 文獻 == <small> *Ethem Alpaydin (2004). ''Introduction to Machine Learning'', MIT Press, ISBN 978-0-262-01243-0. *Cohen, J. (1990). [http://moityca.com.br/pdfs/Cohen_1990.pdf Things I have learned (so far)]. ''American Psychologist'', ''45'', 1304-1312. *Pedro Domingos (September 2015), ''The Master Algorithm'', Basic Books, ISBN 978-0-465-06570-7. *Stephen Jones, 2010. [https://books.google.com/books?id=mywdBQAAQBAJ ''Statistics in Psychology: Explanations without Equations'']. Palgrave Macmillan. {{isbn|9781137282392}}. *VanderPlas, J. (2016). ''Python data science handbook: essential tools for working with data''. O'Reilly Media, Inc. *Ian H. Witten and Eibe Frank (2011). ''Data Mining: Practical machine learning tools and techniques''. Morgan Kaufmann, 664pp., ISBN 978-0-12-374856-0. </small> {{clear}} == 註釋 == {{Reflist|group=註|2}} == 引咗 == 篇文用咗嘅[[行話]]或者[[專有名詞]]，[[英文]]（或者第啲外語）版本如下： {{reflist|group=e|2}} 篇文引用咗以下呢啲[[文獻]]同[[網頁]]： {{reflist|2}} == 拎 == *{{en}} [https://web.archive.org/web/20171230081341/http://machinelearning.org:80/ 國際機械學習社群] {{統計學}} {{概率論}} [[Category:統計學]] [[Category:術語]] rtmg8wz802axwkj32nti2z89godtryg 2458946 2458944 2026-09-08T12:30:37Z Dr. Greywolf 143999 /* 概率分佈 */ 2458946 wikitext text/x-wiki [[File:Standard Normal Distribution-en.svg|thumb|[[統計]]上嘅[[常態分佈]]畫出嚟，會出上圖噉嘅[[鐘形線]]。喺[[貝葉斯統計]]中，[[概率分佈]]可以大致想像成思考者嘅知識。]] [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|呢幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每個黑點表示一單[[霍亂]]個案。[[流行病學]]工作者睇住呢幅圖，可以搵出霍亂嘅來源喺邊。呢種[[空間數據|空間性質嘅數據]]都可以用[[統計模型]]分析。]] {{Expand list}} {{Expert}} 以下係[[概率論]]同[[統計學]]上嘅主要詞彙一覽。 [[概率論]]係[[數學]]下嘅學科，專門研究'''[[概率]]'''—又叫'''[[機會率]]'''—相關嘅問題：概率係一啲數值，可以大致理解做表示緊某件[[不確定]]嘅事件有幾大可能發生，例如[[掟銀仔|掟一個公平嘅銀仔]]，出公嘅概率係 50% 而出字嘅機率都係 50%。因為噉，概率對於思考[[不確定性]]嚟講不可或缺<ref>Henk Tijms (2004). ''Understanding Probability''. Cambridge Univ. Press.</ref>。 [[統計學]]就會[[研究]]點樣喺各[[科學]]領域當中[[搜集數據|搜集]]同[[數據分析|分析]][[數據]]，仲有係點樣由數據入便作出推論。而[[實證]]嘅[[科學方法]]本質上就帶有不確定性：理論上，單單係[[抽樣|抽個樣本嚟睇]]嘅過程，就必然會有問題，[[樣本統計量]]會因為抽樣而出現變動，所以梗會或多或少帶有一啲不確定性喺度；因此統計學嘅理論思考，成日都會用到概率論<ref>Moses, Lincoln E. (1986). ''Think and Explain with Statistics'', Addison-Wesley. pp. 1-3.</ref><ref name="hays1973">Hays, William Lee, (1973). ''Statistics for the Social Sciences'', Holt, Rinehart and Winston, p.xii.</ref>。 此外，概率論同統計學本質上就可以用嚟思考點樣喺有不確定性嘅情況下，按過去經驗做[[預測]]。所以呢兩個學科入便嗰啲詞彙同概念，响研究點樣教[[人工智能]][[學習]]嘅[[機器學習]]上，都相當有用<ref name="hays1973"/>。 亦可以睇埋[[概率分佈一覽]]。 == 概率論 ==<!--- 我諗諗吓，查實概率論 deserve 自成一個 glossary... 呢度淨係講啲對統計學嚟講重要嘅概率論概念。 ---> {{main|概率論}} {{see also|概率空間}} [[File:Venn diagram ABC BW Explanation.png|thumb|用[[溫氏圖]]表示三件[[事件 (概率論)|事件]]，<math>A</math>、<math>B</math> 同 <math>C</math>，三者之間嘅[[機率]]要點樣用[[數學符號]]表達。]] [[機會率]]，又叫'''[[概率]]'''或者'''[[或然率]]'''：大致上可以理解做件[[事件 (概率論)|事件]]有幾可能會成[[真]]，數值喺 0 同 1 之間，個值愈接近 1 就愈有可能發生；喺實際應用上，可以用[[數學符號]]表達<ref name="feller1968">William Feller, ''An Introduction to Probability Theory and Its Applications'', (Vol 1), 3rd Ed, (1968), Wiley.</ref>： *<math>P(A)</math> 或 <math>\Pr(A)</math>：A 發生嘅機會率 *<math>P(A \cap B)</math>：A '''[[邏輯與|同埋]]''' B 都發生嘅機會率；可以睇埋[[交集]]嘅概念。 *<math>P(A \cup B)</math>：A '''[[邏輯或|或者]]''' B 都發生嘅機會率，即係包括兩者都發生嘅機會率；可以睇埋[[併集]]嘅概念。 機會率呢個概念，[[統計學]]同[[機器學習]]都成日提到。機率相關嘅概念： *[[概率論]]：一套[[數學理論]]，專門研究機率同相關概念，會[[形式化]]噉將呢啲概念表達出嚟<ref name="feller1968"/>。 *[[概率公理]]：現代[[概率論]]中嘅三條[[公理]]<ref>Kolmogorov, Andrey (1950) [1933]. ''Foundations of the theory of probability''. New York, USA: Chelsea Publishing Company.</ref>： **[[概率第一公理|第一公理]]：某件事件嘅概率，實係非[[負數]]嘅[[實數]]，不過可以係 [[0]]，即係 **:<math>P(E)\in\mathbb{R}, P(E)\geq 0 \qquad \forall E \in F</math>， **[[概率第二公理|第二公理]]：最少一件[[基本事件]]發生嘅概率，係 1 咁多，即係 **:<math>P(\Omega) = 1</math> **[[概率第三公理|第三公理]]：任何[[可數集|可數]]嘅事件[[不交集]]<ref group="註">簡單講就係冇可能同時發生嘅事件。例如依家擲三粒[[骰仔]]，<br>掟到 <math>\{1,3,5\}</math>，同埋掟到 <math>\{2,4,6\}</math>，兩者冇可能同時發生，但係<br>掟到最少一個 2，同埋掟到最少一個 4，呢兩者就有可能同時發生。</ref> <math>E_1, E_2, \ldots</math> 會滿足以下呢條式： **:<math>P\left(\bigcup_{i = 1}^\infty E_i\right) = \sum_{i=1}^\infty P(E_i).</math> *[[概率空間]]<ref group="e">probabilty space</ref>：一種[[數學模型]]，可以用嚟表明[[可能結果]]、[[實驗 (概率論)|實驗]]、[[事件 (概率論)|事件]]同埋[[概率]]呢幾樣嘢之間有乜嘢關係。 **[[實驗 (概率論)|實驗]]<ref group="e">experiment</ref>：可以有若干個[[可能結果]]，例如[[伯努利試驗]]<ref group="e">Bernoulli trial</ref>就係有兩個可能結果嘅[[實驗 (概率論)|隨機實驗]]，例子有'''公'''定'''字'''嘅[[掟銀仔]]噉；亦要留意概率論講嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]，同[[科學方法]]講嘅[[實驗]]，係兩個唔同嘅概念。 **[[事件 (概率論)|事件]]<ref group="e">event</ref>：若干個可能結果組成嘅集合，例如[[擲骰|擲]]一粒[[六面骰]]，一二三四五六呢幾個數字係唔同嘅可能結果，而'''二四六'''呢個集合，會形成'''擲到雙數'''呢件事件；概率值會施加喺事件之上。 *[[隨機變數]]<ref group="e">random variable</ref>：數學上嘅形式化方法，用嚟表示受[[隨機性]]主宰嘅物體。 *[[隨機過程]]<ref group="e">stochastic process / random process</ref>：簡單講就係有[[隨機]]喺入面嘅過程，可以用隨機變數嚟表達之<ref>Coleman, R. (1974). What is a Stochastic Process?. In: ''Stochastic Processes''. Problem Solvers, vol 14. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-010-9796-3_1</ref>。 **[[平穩過程]]<ref group="e">stationary process</ref> **[[隨機漫步]]<ref group="e">random walk</ref> *[[期望值]]<ref group="e">expected value</ref>，<small><math>E(x)</math></small>：將變數嘅每個可能值各自同個可能值出現嘅[[機率]]乘埋，再將拃數加埋，得出總和。喺概念上，期望值可以理解為預個變數會出咩值<ref>Edwards, A.W.F (2002). ''Pascal's arithmetical triangle: the story of a mathematical idea'' (2nd ed.). JHU Press.</ref>。 *[[大數定律]]<ref group="e">law of large numbers，LLN</ref>：概率論同統計學上嘅重要定律；根據呢條定律，假如將合乎條件嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]重複做極多次，再計所得結果嘅平均值，呢個平均值會好接近個隨機變數嘅[[期望值]]<ref>Yao, Kai; Gao, Jinwu (2016). "Law of Large Numbers for Uncertain Random Variables". ''IEEE Transactions on Fuzzy Systems''. 24 (3): 615-621.</ref>。 *[[隨機變數匯合]]<ref group="e">convergence of random variable</ref><ref>Billingsley, Patrick (1999). ''Convergence of probability measures'' (2nd ed.). John Wiley & Sons. pp. 1-28. </ref>：同[[大數定律]]講嘅嘢關係密切。 ===隨機事件=== {{main|事件 (概率論)}} 概率論上所講嘅[[事件 (概率論)|事件]]<ref group="e">event</ref>，可以理解為由若干個[[可能結果]]所組成嘅[[集]]，喺[[概率空間]]中會掕住個[[概率]]，而概率呢個概念大致可以當係呢件事件有幾大機會發生。 *[[溫氏圖]]<ref group="e">Venn diagram</ref>：成日用嚟表達唔同事件嘅概率嘅圖表；圖入面會有若干個空框，每個空框代表某一件事件，而兩個空框之間嘅相交空間代表嗰兩個空框代表嗰兩件事件嘅[[交集]] <small><math>P(A \cap B)</math></small> <ref>Mahmoodian, Ebadollah S.; Rezaie, M.; Vatan, F. (March 1987). "Generalization of Venn Diagram". ''Eighteenth Annual Iranian Mathematics Conference''. Tehran and Isfahan, Iran.</ref>。 *[[基本事件]]<ref group="e">elementary event</ref>：淨係包含其中一個可能結果嘅事件。 *[[對立事件]]<ref group="e">complementary event</ref> *[[互補事件]]<ref group="e">collectively exhaustive</ref> *[[互斥|互斥事件]]<ref group="e">mutually exclusive</ref><ref name="miller2012">Miller, Scott; Childers, Donald (2012). ''Probability and Random Processes'' (Second ed.). Academic Press. p. 8. ISBN 978-0-12-386981-4. The sample space is the collection or set of 'all possible' distinct (collectively exhaustive and mutually exclusive) outcomes of an experiment."</ref> *[[非互斥|非互斥事件]]<ref group="e">non-mutually exclusive</ref> *[[條件機會率]]<ref group="e">conditional probability</ref>：簡單講，即係假如其中一件事件已知係發生咗，另外嗰件事件會發生嘅機會率。 *[[獨立 (概率論)|獨立]]<ref group="e">statistical independence</ref>：如果話某兩件係互相獨立嘅話，簡單講即係話其中一件事件發生咗，另外嗰件發生嘅機會率依然不變<ref>Olofsson (2005) p. 35.</ref>。 **[[條件獨立]]<ref group="e">conditional independence</ref>：更進一層，如果話 A 同 B 喺 C 之下條件獨立而 P(A|B,C) = P(A|C)，可以理解為一旦知道咗 C，B 就唔再提供到有助預測 A 嘅[[資訊]]<ref>Dawid, A. P. (1979). "Conditional Independence in Statistical Theory". ''Journal of the Royal Statistical Society, Series B''. 41 (1): 1-31.</ref>。 **亦可以睇埋[[獨立同分佈]]嘅諗頭。 *[[概率連鎖法則]]<ref group="e">chain rule</ref> *[[貝葉斯定理]]<ref group="e">Bayes' theorem</ref>：可以話係[[貝葉斯統計學]]嘅基礎，講緊以下嘅[[定理]]— *:<math>P(A|B) = \frac{P(B | A)\, P(A)}{P(B)}</math> === 概率分佈 === {{main|概率分佈}} {{see also|概率分佈一覽|頻率分佈}} <!---順帶一提，概率分佈喺英維係自成一個 navbox 兼自成一張 list 嘅，所以呢度淨係講最緊要嗰啲分佈。---> [[概率分佈]]<ref group="e">probability distribution</ref>係[[函數]]嘅一大類。假設模擬緊嘅[[隨機變數]]係[[離散變數|離散]]嘅，其概率分佈會講明某[[隨機變數]]每個[[可能結果]]出現嘅[[概率]]，而噉嘅函數可以畫做圖，[[X 軸|打橫軸]]代表啲可能結果，[[Y 軸|打戙軸]]代表每個可能結果出現嘅機率。是但搵個變數 X ，佢喺[[總體]]中有一個概率分佈，表示 X 每個可能值 x 出現嘅機率，呢個分佈原則上無法完全準確得知，[[研究者]]淨係可以[[抽樣|攞]][[樣本]]，[[量度]]樣本中嘅分佈，透過噉做嚟估計總體嘅分佈<ref name="robert2008">Ash, Robert B. (2008). ''Basic probability theory'' (Dover ed.). Mineola, N.Y.: Dover Publications. pp. 66–69.</ref>。 簡單例子，想像依家做緊嘅[[實驗 (概率論)|實驗]]有三個可能結果，可以出 1 3 同 7 呢三個數值，當中 1 有 20% 機率出現，3 有 50% 機率出現，而 7 則有 30% 機率出現。用[[概率質量函數]]表達嘅話，可以畫成噉嘅圖： <br> [[File:Discrete probability distrib.svg|center|360px]] <br> 喺廿一世紀嘅統計學上，以下呢啲概率分佈概念都好常用。 *[[離散概率分佈|離散]]同[[連續概率分佈|連續]]：講緊所描述嘅變數 X，佢啲可能數值係[[離散變數|離散]]定[[連續變數|連續]]<ref name="1941cnlar">1941-, Çınlar, E. (Erhan) (2011). ''Probability and stochastics''. New York: Springer. p. 51.</ref>。 **[[概率質量函數]]<ref group="e">probability mass function，PMF</ref>：描述離散概率分佈嘅[[函數]]； **[[概率密度函數]]<ref group="e">probability density function，PDF</ref>：描述連續概率分佈嘅函數； *[[常態分佈]]<ref group="e">normal distribution</ref>：[[統計分析]]上常用嘅概率分佈；喺常態分佈下，概率密度喺[[平均數]] μ 個位會去到高峰，而離平均愈遠嘅值就愈少出現，而[[標準差]] σ 係另一個重要嘅[[參]]數；常態分佈畫做圖嘅話會出[[鐘形線]]<ref group="e">bell curve</ref>，時常會用嚟模擬[[人類]]嘅特徵，諸如[[身高]]同[[智商]]等嘅特性，都成日會用常態分佈嚟想像<ref name="robert2008"/>。 <br> [[File:Normal Distribution Sigma.svg|thumb|385px|center|常態分佈畫做圖嘅樣；打橫軸代表目標變數嘅可能值，打戙軸反映目標變數喺每個可能值間距嘅概率密度 f(x)。]] <br> *[[累計函數]]<ref group="e">cumulative distribution function</ref>：描述一個概率分佈下，X 嘅值會點樣「累計」<ref>Deisenroth,Faisal,Ong, Marc Peter,A Aldo, Cheng Soon (2019). ''Mathematics for Machine Learning''. Cambridge University Press. p. 181.</ref>。有關累計函數同[[概率質量函數]]或[[概率密度函數]]之間嘅關係要點樣表述，可以睇下[[積分]]嘅概念。 <br> [[File:Normal Distribution CDF.svg|thumb|370px|center|<center>唔同 [[平均值|μ]] 同 [[標準差|σ]] 下嘅[[常態分佈]]嘅累計函數</center>]] <br> *[[對稱 (概率分佈)|對稱度]]<ref group="e">symmetry</ref>：概率分佈可以有嘅一個特性<ref name="ali1980">Ali, Mir M. (1980). "Characterization of the Normal Distribution Among the Continuous Symmetric Spherical Class". ''Journal of the Royal Statistical Society''. Series B (Methodological). 42 (2): 162-164.</ref>。 *[[動差]]<ref group="e">moment</ref>：討論概率分佈嗰陣，動差係指描述個分佈嘅[[形狀]]嘅指標值<ref>Spanos, Aris (1999). ''Probability Theory and Statistical Inference''. New York: Cambridge University Press. pp. 109–130.</ref>。 **[[偏度]]<ref group="e">skewness</ref>：講緊個分佈「{{ruby-yue|歪|me2}}埋一邊」嘅程度有幾高，可以用個分佈嘅[[平均值]]同[[標準差]]嚟計<ref name="macgill1992">MacGillivray, HL (1992). "Shape properties of the g- and h- and Johnson families". ''Communications in Statistics - Theory and Methods''. 21: 1244–1250.</ref>。 **[[峰度]]<ref group="e">kurtosis</ref>：反映緊個分佈「扁平」嘅程度有幾高，其數值都係可以用個分佈嘅[[平均值]]同[[標準差]]嚟計<ref name="macgill1992"/>。 *[[抽樣分佈]]<ref group="e">sampling distribution</ref>：攞住[[隨機抽樣]]得出嘅[[樣本]]嘅[[統計量]]，呢個統計量嘅[[概率分佈]]就係佢個抽樣分佈；呢方面嘅概念，可以用嚟思考啲估計值係咪可靠<ref name="altman2005">Altman, Douglas G; Bland, J Martin (2005-10-15). "Standard deviations and standard errors". ''BMJ: British Medical Journal''. 331 (7521): 903.</ref>。 **[[標準誤差]]<ref group="e">standard error</ref>：一個[[統計量]]嘅標準誤差係指佢抽樣分佈嘅[[標準差]]（SD）<ref name="altman2005"/>。 *[[聯合概率分佈]]<ref group="e">joint probability distribution</ref>：一個聯合概率分佈同時描述緊多過一個[[變數 (科研)|變數]]嘅分佈；一個兩變數聯合概率分佈會有打橫嘅 X 軸 Y 軸以及打戙嘅 Z 軸，總共三條軸，X 軸 Y 軸分別描述嗰兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 嘅數值，而 X 軸同 Y 軸成嘅平面當中每一點嘅高度（Z 值）反映咗「<math>X</math> 係呢個數值而且同時 <math>Y</math> 係呢個數值」嘅機會率。當變數有多過兩個嗰陣同一道理<ref>Hazewinkel, Michiel, ed. (2001) [1994], "Joint distribution", ''Encyclopedia of Mathematics'', Springer Science+Business Media B.V. / Kluwer Academic Publishers.</ref>。 {{clear}} [[File:Multivariate normal sample.svg|thumb|450px|center|<center>一個兩變數聯合概率分佈</center>]] *[[獨立同分佈]]<ref group="e">independent and identically distributed，iid</ref>：係概率論同統計學上嘅一個概念；如果話一柞[[隨機]][[變數 (科研)|變數]]（或者事件）係「獨立同分佈」嘅話，意思係佢哋嘅[[概率分佈]]完全一樣（每次抽嗰陣個結果嘅概率分佈一樣），而且彼此之間[[獨立 (概率論)|獨立]]（抽一次嘅結果唔會受打前抽到嘅數值影響）<ref name="dinov2008">Dinov, Ivo; Christou, Nicolas; Sanchez, Juana (2008). "Central Limit Theorem: New SOCR Applet and Demonstration Activity". ''Journal of Statistics Education''. ASA. 16 (2).</ref>。 *[[中央極限定理]]<ref group="e">central limit theorem，CLT</ref>：概率論同統計學上最重要嘅定理之一；根據 CLT，想像有個[[變數 (科研)|變數]] <math>x</math>，只要三條條件成立： *#個總體喺 <math>x</math> 上嘅[[變異數]]係有限， *#每次[[抽樣]]都係[[獨立同分佈]]（iid）嘅， *#而且個樣本夠大， **如果呢三條條件成立，噉無論個總體喺 <math>x</math> 上嘅[[概率分佈]]係點嘅樣，而家做[[抽樣]]，個樣本喺 <math>x</math> 上嘅[[平均值]]嘅分佈會接近一個[[常態分佈]]<ref name="dinov2008"/>。 <gallery mode="packed" class="center" heights="540px"> File:CLTBinomConvergence.svg|唔同 <math>n</math> 同 <math>p</math> <ref group="註"><math>p</math> 係二項分佈當中有嘅一個[[參數]]。</ref>值嘅[[二項分佈]]出嘅[[樣本平均值]]嘅分佈；<br>{{font color|green|綠線}}：理論上嘅常態分佈（用嚟做對照）；<br>{{font color|green|紅線}}：嗰個 <math>n</math> 同 <math>p</math> 值組合出嘅樣本平均值分佈。</gallery> == 收集數據 == [[File:Simple random sampling canto & mando.png|thumb|300px|抽樣係由一個總體嗰度抽出一個樣本嘅過程；喺呢個個案入面，<math>n = 4</math>。]] {{main|收集數據}} {{see also|數據集}} [[收集數據]]<ref group="e">data collection</ref>係做[[統計分析]]前必要嘅一個工序：用[[科學方法]]做研究係要由對現實嘅[[觀察]]當中[[歸納]]出一啲能夠描述現實嘅普遍法則；而要對現實作出有系統化嘅觀察，就一定要攞[[數據]]－即係用某啲[[符號]]（喺統計學上通常係數目字）記低現實世界嘅狀態<ref>Lescroël, A. L.; Ballard, G.; Grémillet, D.; Authier, M.; Ainley, D. G. (2014). Descamps, Sébastien (ed.). "Antarctic Climate Change: Extreme Events Disrupt Plastic Phenotypic Response in Adélie Penguins". ''PLoS ONE''. 9 (1): e85291.</ref>。 *[[總體]]<ref group="e">population</ref>：指所有屬研究對象嘅個體；一份研究會嘗試搵出有關某啲研究對象嘅知識，會作出一啲描述呢啲對象嘅[[假說]]<ref name="kelley1947">Mulholland, H., & Jones, C. R. (2013). ''Fundamentals of statistics''. Springer.</ref>； **例 1：研究假說係「[[狼]]嘅平均[[體重]]係咁多咁多」，研究對象係全世界嘅狼； **例 2：研究假說係「[[人類]]可以[[記住]]一串 8 個位嘅數字平均記 4 個鐘頭」，研究對象係全世界嘅人類。 *[[樣本]]<ref group="e">sample，{{jpingauto|sem1 pou2*4}}</ref>：由總體抽出嚟、俾研究者攞嚟做[[量度]]嘅 <math>n</math> 個個體（因為人力物力嘅限制，一份研究冇可能睇得嗮古往今來嘅所有研究對象）<ref name="kelley1947"/>； **例 1：由全世界嘅狼當中抽 100 隻嚟做研究，量度佢哋嘅體重，<math>n = 100</math>； **例 2：由全世界（過十億）人當中抽 80 個做研究，量度佢哋嘅記住串數字記到幾耐，<math>n = 80</math>。 **[[樣本大細]]<ref group="e">sample size</ref>：樣本嘅個體數量，通常以 <math>n</math> 做[[數學符號|符號]]代表；一般認為假設第啲因素不變，樣本最好就有咁大得咁大<ref name="kelley1947"/>。喺現實應用上，因為人力物力限制，研究者往往冇辦法做到「樣本有咁大得咁大」，不過會起碼想啲樣本「有返咁上下大」，仲會有啲特定嘅式，用嚟計「樣本最少要係幾大」<ref>Hazra, A., & Gogtay, N. (2016). [https://www.scienceopen.com/document_file/fe61a295-177c-4cae-a0bc-7fd25219795d/PubMedCentral/fe61a295-177c-4cae-a0bc-7fd25219795d.pdf Biostatistics series module 5: Determining sample size]. ''Indian journal of dermatology'', 61(5), 496.</ref>。 *[[抽樣]]<ref group="e">sampling</ref>：由總體抽出樣本嘅過程<ref name="clarkson1989">Clarkson, K. L., & Shor, P. W. (1989). Applications of random sampling in computational geometry, II. ''Discrete & Computational Geometry'', 4(5), 387-421.</ref>。 **[[樣本代表性|代表性]]<ref group="e">representativeness</ref>：指個樣本有幾代表到想研究嗰個總體，數學啲講係指個樣本喺研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]上嘅[[概率分佈]]有幾接近總體；例如家陣想研究嘅總體係「人類」，但個研究者貪方便淨係由大學生嗰度抽樣，搞到成個樣本得 19 至 26 歲嘅人類，代表唔到呢個年齡層以外嘅人類－樣本代表性不足<ref name="kelley1947"/>。 **[[隨機抽樣]]<ref group="e">random sampling</ref>：由總體嗰度[[隨機]]噉抽 <math>n</math> 個個體做樣本<ref name="clarkson1989"/>。 **[[系統抽樣]]<ref group="e">systematic sampling</ref>：將總體入面嘅個案，按每個個案佢喺某個變數 <math>v</math> 上嘅數值排序（由細到大定由大到細都得），然後再每 <math>k</math> 個個體就將嗰個個體抽出嚟做樣本一部份；系統抽樣能夠有效噉避免「抽出嚟個樣本喺變數 <math>v</math> 上唔夠代表性」呢個問題<ref>Ken Black (2004). ''Business Statistics for Contemporary Decision Making'' (Fourth (Wiley Student Edition for India) ed.). Wiley-India.</ref>。 **[[返去平均]]<ref group="e">reversion to the mean / regression to the mean</ref>：想像家陣量度某個[[隨機變數]]若干次，如果其中一次度到個極端（極高或者極低）嘅數值，<ref group="註">假設個變數呈[[常態分佈]]。</ref>噉下一次量度嗰陣大機率會度到個比較近平均嘅數值。有唔少統計學工作者指，返去平均嘅現象喺唔少人對「[[因果關係|點解]]手上個數值出咗變化」作出錯誤嘅判斷（睇埋[[歸返謬論]]）<ref>Defulio, Anthony (2012). "Quotation: Kahneman on Contingencies". ''Journal of the Experimental Analysis of Behavior''. 97 (2): 182.</ref>。 *[[統計量]]<ref group="e">statistic，留意呢隻字係[[可數名詞|可數]]嘅。</ref>：指由數據嗰度做計算得出、用嚟做進一步分析嘅數值，例子有[[平均值]]。 **[[順序統計量]]<ref group="e">order statistic</ref>：一個[[樣本]]嘅第 <math>k</math> 級順序統計量係指個樣本入面第 <math>k</math> 細嗰個數值。 **[[充分統計量]]<ref group="e">sufficient statistic</ref>：[[統計量]]嘅一種。如果話一個統計量對於一個[[統計模型]]同個模型嗰啲[[參數]]嚟講係「充分」嘅，意思即係話「冇任何其他可以由個[[樣本]]嗰度計出嚟嘅統計量能夠為『啲參數嘅數值係乜』提供額外嘅[[資訊]]」，簡單講即係話嗰個統計量能夠獨力噉提供嗮有關個模型參數嘅數值嘅可能資訊<ref>Fisher, R.A. (1922). "On the mathematical foundations of theoretical statistics". ''Philosophical Transactions of the Royal Society A''. 222 (594-604): 309-368.</ref>。 *[[缺失數據]]<ref group="e">missing data</ref>：指因為數據搜集嘅過程當中，因為受訪者對問題嘅遺漏、拒絕回答、又或者係啲調查員犯嘅疏忽等原因，而造成數據當中有啲位冇相應嘅數值。基本上做親統計分析個[[數據集]]都梗會有啲缺失數據，而係做統計分析嘅過程當中，一件缺失咗嘅數據通常會用「99」或者類似嘅冇可能數值代表<ref>Messner SF (1992). "Exploring the Consequences of Erratic Data Reporting for Cross-National Research on Homicide". ''Journal of Quantitative Criminology''. 8 (2): 155-173.</ref>。 *'''研究設計'''： **[[受試間設計]]<ref group="e">between-subject design</ref>：指份研究量度咗受試者喺柞變數上嘅數值，並且比較受試者之間喺變數上嘅差異<ref name="nngroup">[https://www.nngroup.com/articles/between-within-subjects/ Between-Subjects vs. Within-Subjects Study Design].</ref>。 **[[受試內設計]]<ref group="e">within-subject design</ref>，又有叫[[重複量數設計]]<ref group="e">repeated measures design</ref>：指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據集會每個受試者有 10 個數值，表示佢喺呢 10 日當中每一日嘅食量），等研究者可以分析一個變數點樣隨時間變化<ref name="nngroup"/>。 *[[自變數]]<ref group="e">independent variable，IV</ref>同[[應變數]]<ref group="e">dependent variable，DV</ref>：兩個相關嘅概念；IV 指自己變緊（自變）嘅[[變數 (科研)|變數]]，而 DV 指隨住 IV 變而變嗰一個變數，IV 可以大致想像成「影響或者預測 DV 數值嗰個變數」。 *[[控制變數]]<ref group="e">control variable</ref>：如果話一個[[變數 (科研)|變數]]係一個控制變數，噉意思即係話研究者想睇個[[應變數]]獨立於呢個控制變數嘅效果。 *[[操作化]]<ref group="e">operationalization</ref>：指「[[定義]]要點樣量度一啲唔能夠直接量度得到嘅[[變數 (科研)|變數]]」嘅過程；例如係[[心理學]]研究成日都要應付一啲[[人腦]]入面嘅變數，呢啲變數好多時都難以直接量度，而個研究者要做嘅嘢包括定義好個變數，講明用某個直接量度得到嘅變數 <math>p</math> 代表想量度嗰一個變數（<math>x</math>），以及佢點解認為 <math>p</math> 代表到 <math>x</math>，上述嘅過程就係所謂嘅操作化<ref>Patricia M. Shields and Nandhini Rangarajan. 2013. ''A Playbook for Research Methods: Integrating Conceptual Frameworks and Project Management''. Stillwater, OK: New Forums Press.</ref>。 *[[時間序列]]<ref group="e">time series</ref>：係指一列若干個數據數值，而呢列數值當中每一個都掕住一個數值，表示嗰一個數據數值「喺時間上係第幾個發生嘅數值」。 [[File:Random-data-plus-trend-r2.png|thumb|center|450px|<center>時間序列數據；X 軸代表時間，而 Y 軸就代表研究緊嗰個變數。</center>]] *[[倖存偏見]]<ref group="e">survivorship bias</ref>：指啲人搜集數據嗰陣，傾向淨係得到通過咗某啲甄選程序嘅個體，過唔到甄選程序嘅個體進入唔到[[數據集]]，因而引起數據偏向。例如喺[[二戰]]嗰時，有[[美軍]]嘅分析師試過研究[[戰機]]嘅[[裝甲]]，佢哋分析返空軍基地嘅戰機喺乜嘢部位俾敵人子彈打過（搜集數據），諗住俾敵人子彈打得多嘅部位就要加厚裝甲；結果發現，返到基地嘅戰機當中冇一架係[[駕駛艙]]俾敵人子彈打過嘅；噉唔係表示駕駛艙唔使加厚裝甲，而係因為'''駕駛艙俾敵人打中嘅戰機根本唔會返到基地'''－駕駛艙俾敵人打中嘅戰機過唔到「生還」呢個甄選程序，令最後得到嘅數據望落好似反映「冇戰機嘅駕駛艙畀敵人打中過」噉<ref>Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (June 1984). "Abraham Wald's work on aircraft survivability". ''Journal of the American Statistical Association''. 79 (386): 259-267.</ref>。 === 觀察研究 === [[File:US Navy 040304-N-7986B-065 Personnelman 2nd Class Jose Martinez reviews a questionnaire prior to taking the semiannual First Class Petty Officer (E-6) advancement examination.jpg|thumb|240px|一個人填緊份問卷；問卷調查係俾人做心理測驗嘅常見方法。]] {{main|觀察研究}} [[觀察研究]]<ref group="e">observational study</ref>係指由[[樣本]]嗰度攞啲描述[[自變數]]同[[應變數]]嘅數據，並且[[推論統計學|作出推論]]，而途中唔會特登嘗試作出任何嘅操作嚟影響啲變數嘅數值。呢類研究喺[[社會科學]]上成日用，因為社會科學研究嘅係人－好少可有得好似[[自然科學]]噉，能夠吓吓都攞自己啲研究對象入去[[實驗室]]裏面任意噉搞<ref>Rosenbaum, P.R. (2002). ''Observational Studies'' (2nd ed.). New York: Springer-Verlag.</ref>。 *[[橫切面研究]]<ref group="e">cross-sectional study</ref>：指研究者對個樣本喺 1 個時間點進行咗觀察。 *[[縱向研究]]<ref group="e">longitudinal study</ref>：指研究者對個樣本喺多過 1 個時間點進行咗觀察，而且會分析其中一啲變數隨時間嘅變化。 *[[隊列研究]]<ref group="e">cohort study</ref>：縱向研究嘅一種，指按某啲特性（性別同年紀等）搵一柞受試者返嚟觀察，然後喺打後一段時間（好多時斷年計）係噉觀察佢哋嘅變化；呢種做法喺[[醫學]]上成日俾人用嚟研究（例如）一隻[[病]]對患者有乜嘢長遠影響<ref>Song, J. W., & Chung, K. C. (2010). Observational studies: cohort and case-control studies. ''Plastic and reconstructive surgery'', 126(6), 2234-2242.</ref>。 *[[社會統計調查]]<ref group="e">survey methodology</ref>：[[社科]]上常用嘅一種收集數據方法，通過搵一柞社會大眾返嚟做受試者，對佢哋作出系統化嘅提問，並且分析有關研究嘅[[數據]]，用嚟描述或者解釋社會現象<ref>Abramson, J.J. and Abramson, Z.H. (1999). ''Survey Methods in Community Medicine: Epidemiological Research, Programme Evaluation, Clinical Trials'' (5th edition). London: Churchill Livingstone/Elsevier Health Sciences.</ref>。 **[[李卡特量表]]<ref group="e">Likert scale</ref>：[[心理測量學]]上常用嘅一種社會統計調查方法，指每一條題目都成一句[[句子]]，而受試者要做嘅係睇每條題目，答自己'''有幾同意'''嗰句句子講嘅嘢；例：一個[[心理測驗]]量度一個人有幾[[外向]]，其中一條題目會係「我鍾意識新朋友」（一句句子，描述緊一樣同外向度有關嘅行為），而受試者要填一個 1 至 5 嘅數字，當中 1 分表示好唔同意呢句句子，5 分表示好同意<ref>Likert, Rensis (1932). "A Technique for the Measurement of Attitudes". ''Archives of Psychology''. 140: 1–55.</ref>。 *[[自我報告研究]]<ref group="e">self-report study</ref>：指靠[[人類]]受試者向研究者報告自己嘅[[行為]]嚟做嘅研究，通常係[[心理學]]同[[社科]]領域先會做嘅。例如一個[[社會學]]研究者想研究一個人每個禮拜花幾多時間[[上網]]會點影響佢嘅社交生活，佢要[[量度]]每個受試者「每個禮拜花幾多時間上網」，就靠問受試者估計自己平均每個禮拜花幾多時間上網。自我報告研究嘅[[效度]]受到唔少學者爭議<ref>Robins, Richard; Fraley, Chris; Krueger, Robert (2007). ''Handbook of Research Methods in Personality Psychology''. The Guilford Press. pp. 228.</ref>。 *[[民意調查]]<ref group="e">opinion pool</ref>：指由專業人士搞，通過網絡、電話或者書面等嘅媒介嚟對一般大眾做調查，想知一般大眾對某啲[[政治]]、[[經濟]]同[[社會]]議題嘅[[意見]]同[[態度]]<ref>Asher, Herbert: ''Polling and the Public. What Every Citizen Should Know'' (4th ed. CQ Press, 1998)</ref>。 *[[檔案研究]]<ref group="e">archival research</ref>：指用[[檔案]][[數據]]嚟做嘅研究；例如[[經濟學]]同第啲[[商學]]領域上嘅研究噉，就好興攞[[政府數據庫]]嗰度嘅數據嚟估計[[經濟指標]]數值，並且以呢啲經濟指標嚟做研究嘅[[自變數]]或者[[應變數]]<ref name="ahuja2000">Ahuja, G. (2000). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2307/2667105 Collaboration networks, structural holes, and innovation: A longitudinal study] (PDF). ''Administrative science quarterly'', 45(3), 425-455.</ref><ref>Zaheer, A., & Soda, G. (2009). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.2189/asqu.2009.54.1.1 Network evolution: The origins of structural holes] (PDF). ''Administrative Science Quarterly'', 54(1), 1-31.</ref>。 === 實驗 === {{main|實驗}}<!---英維有俾實驗設計自成一個 glossary。---> [[實驗]]<ref group="e">experiment</ref>泛指一啲做嚟目的係要驗證某啲[[假說]]嘅步驟。喺研究者做實驗嗰陣，佢要喺一個有返咁上下[[科學對照|受控]]（<ref group="e">controlled</ref> 指個研究者能夠量度同控制啲變數）嘅環境下做一啲[[實驗操作|操作]]<ref group="e">manipulation</ref>。一個操作涉及個研究者特登控制某啲變數（[[自變數]]）嘅數值，再睇吓個操作會引致[[應變數]]有乜嘢變化，用意在於研究自變數同應變數嘅變化之間係咪有[[因果]]嘅關係<ref>Dunning, Thad (2012). ''Natural experiments in the social sciences : a design-based approach''. Cambridge: Cambridge University Press.</ref>－如果一份[[觀察|觀察性質]]嘅研究，發現 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 呢兩個[[變數 (科研)|變數]]之間有[[正相關]]，呢個發現有最少三個可能嘅解釋： *<math>X</math> 令 <math>Y</math> 上升， *<math>Y</math> 令 <math>X</math> 上升，或者 *<math>X</math> 同 <math>Y</math> 會受同一個因素 <math>Z</math> 影響而上升， 但如果做咗場實驗，操控 <math>X</math> 嘅數值（[[實驗操作]]<ref group="e">experimental manipulation</ref>）然後發現噉做令 <math>Y</math> 數值上升，就更加確立「<math>X</math> 令 <math>Y</math> 上升」呢個可能性<ref group="註">不過除此之外仲要有幾個條件：<br> *<math>Y</math> 嘅變化時間上出現喺 <math>X</math> 嘅變化之後； *<math>X</math> 同 <math>Y</math> 嘅共同原因攞走咗，兩個變數之間嘅關係依然喺度； ... 呀噉。</ref><ref>Shadish, William R.; Cook, Thomas D.; Campbell, Donald T. (2002). ''Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference'' (Nachdr. ed.). Boston: Houghton Mifflin.</ref><ref>Elliott, M. R. (2003). [https://link.springer.com/content/pdf/10.1023/A:1024447121042.pdf Causality and how to model it] (PDF). ''BT technology journal'', 21(2), 120-125.</ref>。 *[[實驗設計]]<ref group="e">experimental design</ref>：指[[設計]]一場實驗嘅過程；喺做實驗之前，研究者一般會寫計劃書向自己所屬嘅院校提議場實驗，會喺計劃書入面詳述場實驗嘅設計<ref>Kirk, R. E. (2012). ''Experimental design''. Handbook of Psychology, Second Edition, 2.</ref>。 *[[實驗組同對照組]]： **[[實驗組]]<ref group="e">experimental group / treatment group</ref>：指接受咗[[實驗操作]]嘅受試者。 **[[對照組]]<ref group="e">control group</ref>：指冇受實驗操作嘅受試者，研究者會對比實驗組同對照組，睇吓兩組受試者係咪有分別；如果有，噉就表示個操作真係有效。 **舉個例說明，想像有個研究者，佢想研究一隻新藥（自變數）係咪能夠提升人嘅[[專注力]]（應變數），於是佢就搵咗若干個受試者返嚟，將佢哋分做兩組，實驗組俾佢哋試隻藥，而對照組就食一隻已知唔會影響專注力嘅藥，然後俾兩組受試者做一啲要求專注力嘅作業（假設有咗明確方法量度專注力），比較兩組喺專注力上嘅表現係咪有分別，如果有，就表示隻藥真係有效<ref>Hinkelmann, Klaus; Kempthorne, Oscar (2008). ''Design and Analysis of Experiments, Volume I: Introduction to Experimental Design'' (2nd ed.). Wiley.</ref>。 *[[隨機化實驗]]<ref group="e">randomized experiment</ref>：指[[隨機]]噉將受試者分做實驗組同對照組；假想家陣有個研究者想做實驗，佢搵咗柞受試者返嚟，跟手就要有方法決定邊個入實驗組邊個入對照組，而一般認為，最理想係完全隨機噉分。有關應用上要點樣做到呢樣嘢，可以睇吓[[隨機數產生]]（RNG）等嘅技術<ref>Hacking, Ian (September 1988). "Telepathy: Origins of Randomization in Experimental Design". ''Isis''. 79 (3): 427–451.</ref>。 *[[析因實驗]]<ref group="e">factorial experiment</ref>：指有多過一個自變數受操控嘅實驗；例如家陣有個研究者想知 <math>A</math> 同 <math>B</math> 呢兩個實驗操作分別會造成乜嘢效果同埋彼此之間有冇[[調節效應]]（睇下面），於是就將受試者分做 4 組－<math>A</math> 同 <math>B</math> 都冇、有 <math>A</math> 冇 <math>B</math>、冇 <math>A</math> 有 <math>B</math>、同 <math>A</math> 同 <math>B</math> 都有，成一個 2 x 2 嘅析因實驗<ref>Montgomery, Douglas C. (2013). ''Design and Analysis of Experiments'' (8th ed.). Hoboken, New Jersey: Wiley.</ref>。 *[[自然實驗]]<ref group="e">natural experiment</ref>：指場[[實驗]]嘅[[實驗操作|操作]]係由研究者以外嘅力量所施加嘅，例如係一場[[經濟實驗]]，研究[[自然災難]]造成嘅[[經濟]]影響－場災難唔係由研究者施加嘅，但研究者可以透過比較受咗場災難嘅經濟體同冇受嗰場災難嘅經濟體（假設兩個經濟體除咗災難之外大致上相同）對比，嚟推斷場災難造成咗乜嘢影響。呢種實驗喺[[社會科學]]嗰度零舍常見<ref name="dinardo2008">Dinardo, J. (2008). "natural experiments and quasi-natural experiments". ''The New Palgrave Dictionary of Economics''. pp. 856–859.</ref>。 *[[准實驗]]<ref group="e">quasi-experiment</ref>：指冇完全隨機噉將受試者分做[[實驗組同對照組]]嘅[[實驗]]<ref name="dinardo2008"/>。 *[[臨床研究]]<ref group="e">clinical research</ref>：指喺[[醫學]]同相關領域上試吓新嘅[[藥]]或者治療法嘅效用；呢種研究通常都會採取比較[[實驗組]]（食咗隻新藥或者用咗新嘅治療法）同[[對照組]]（食咗[[安慰劑]]）嘅[[實驗]]方法嚟做<ref>"''Introduction to Clinical Research Informatics''", Rachel Richesson, James Andrews</ref>。 **[[臨床試驗]]<ref group="e">clinical trial</ref>：一次臨床試驗係指一份[[臨床研究]]當中嘅其中一場實驗或者觀察。 **[[隨機對照試驗]]<ref group="e">randomized control trial</ref>：指涉及[[隨機化實驗|隨機分組]]、有[[實驗組同對照組]]嘅[[臨床試驗]]。 === 量度 === {{main|量度}} {{see also|刪失}} *[[量度層次]]<ref group="e">level of measurement</ref>：喺[[統計學]]入面對[[變數 (科研)|變數]][[量度]]方法嘅一種分類法。喺做[[科學]]研究嗰陣時，[[科學家]]想做嘅嘢係要搵出變數同變數之間嘅關係，而要做呢樣嘢，佢哋好多時係首先要量度啲變數嘅數值，並且跟手做[[統計分析]]睇吓啲變數之間有乜嘢關係。量度層次嘅分類法係基於嗰個量度方法提供到幾多[[資訊]]嚟到劃分嘅，呢個分類法將量度方法分做四個級別<ref>Stevens, S. S. (7 June 1946). "On the Theory of Scales of Measurement". ''Science''. 103 (2684): 677–680.</ref><ref>Michell, J (1986). "Measurement scales and statistics: a clash of paradigms". ''Psychological Bulletin''. 100 (3): 398–407.</ref>： {| class="wikitable" |- ! 層次 !! 名 !! 用得嘅[[邏輯]]同[[數學]]運算 !! 例子 !! 點計中間趨勢 !! 點計離散趨勢 !! 定性抑或<br>定量 |- | <center>1</center> || [[名目量度|名目]]<br><ref group="e">nominal</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math> || 二元名目：[[性別]]（男、女）、[[真相|真實性]]（真、假）、出席狀況（出席、缺席）<br />多元名目：[[語言]]（[[廣東話]]、[[普通話]]同[[英文]]等）... || [[眾數 (統計學)|眾數]] || 冇 || <center>定性</center> |- | <center>2</center> || [[次序量度|次序]]<br><ref group="e">ordinal</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math> || 多元次序：服務評等（傑出、好、欠佳）、教育程度（小學、初中、高中、學士、碩士同博士等） || [[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]] || [[分位數]] || <center>定性</center> |- | <center>3</center> || [[等距量度|等距]]<br><ref group="e">interval</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math><br /><math>+</math>、<math>-</math> || [[溫度]]、[[年份]]、[[緯度]]等 ||[[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]]、[[平均數]] || [[分位數]]、[[全距]] || <center>定量</center> |- | <center>4</center> || [[等比量度|等比]]<br><ref group="e">ratio</ref> || <math>=</math>、<math>\neq</math>；<math>></math>、<math><</math><br /><math>+</math>、<math>-</math>；<math>\times</math>、<math>\div</math> || [[價錢]]、[[年齡]]、[[身高]]、[[絕對溫度]]、絕大多數嘅[[物理量]] || [[眾數 (統計學)|眾數]]、[[中位數]]、[[平均數]]等 || [[分位數]]、[[全距]]、[[標準差]]等 || <center>定量</center> |} *[[連續變數]]<ref group="e">continuous variable</ref>同[[離散變數]]<ref group="e">discrete variable</ref>：一個連續變數嘅可能數值有無限咁多個，而離散變數得若干個可能數值；例：真相得兩個可能數值（真同假），但溫度嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁多個，[[攝氏]] 100 度、攝氏 100.01 度、攝氏 100.0001 度... 等等<ref>K.D. Joshi, ''Foundations of Discrete Mathematics'', 1989, New Age International Limited, [1], page 7.</ref>。 **[[離散化]]<ref group="e">discretization</ref>：指「將一個連續嘅變數或者[[函數]]變做離散」嘅過程；喺實際應用上，噉做嘅一個可能目的係因為手上嘅數據唔夠多，但要搜集大量數據又因為人力物力嘅限制而行唔通，所以分析之前將一個連續嘅變數變做離散（睇下面[[中位數分割]]），令分析變簡單啲<ref name="iacobucci2015">Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., & Popovich, D. L. (2015). The median split: Robust, refined, and revived. ''Journal of Consumer Psychology'', 25(4), 690-704.</ref>。 **[[中位數分割]]<ref group="e">median split</ref>：[[離散化|將一個連續變數變做一個離散變數]]嘅一種方法；攞一個連續變數 <math>x</math>，搵出 <math>x</math> 嘅[[中位數]] <math>x_m</math>，<math>x</math> 數值 <math>< x_m</math> 嘅個案冚唪唥設做「組 1」，而 <math>x</math> 數值 <math>> x_m</math> 嘅個案冚唪唥設做「組 2」－得出「屬組 1 定組 2」呢個離散變數，可以將一個原本係連續嘅變數做一啲離散變數先可以做嘅[[推論統計]]分析（例如係 [[ANOVA]]）。到咗 2020 年，中位數分割呢種做法廣受評擊，好多人都唔會接受呢種做法<ref name="iacobucci2015"/>。 *[[共同方法變異]]<ref group="e">common-method variance</ref>：指因為量度方法（而唔係想量度嗰個變數）而起嘅[[變異數]]－想量度嘅變數會有一個（研究者想靠量度估計嘅）[[概率分佈]]，但實際量度到嘅數值嘅分佈可能同呢個真實分佈唔同，而呢個差異係因為量度架生嘅特性而起嘅；要檢驗一柞數據有冇共同方法變異嘅問題，最原始嘅做法係用[[哈曼測試]]<ref group="e">Harman's test</ref>－即係用[[探索型因素分析]]（EFA；睇下面）嘗試由柞數據嗰度抽取一個因素出嚟，而如果呢個想像中嘅因素能夠[[可解釋變異|解釋幾多嘅變異數]]<ref group="註">哈曼測試到咗 2020 年經已唔再俾人認為係一種可靠嘅做法。</ref><ref>Podsakoff, P.M.; MacKenzie, S.B.; Lee, J.-Y.; Podsakoff, N.P. (October 2003). "Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies". ''Journal of Applied Psychology''. 88 (5): 879–903.</ref>。 <!---時間解像度同空間解像度要擺埋一齊。---> *[[時間解像度]]<ref group="e">temporal resolution</ref>：指一個量度方法能夠睇到幾細時間差之間嘅變化。例如有兩個量度方法 A 同 B，A 能夠話到俾觀察者知一個[[變數 (科研)|變數]]喺 1 毫秒之間嘅變化，而 B 淨係講到俾觀察者知個變數喺 10 秒之間嘅變化，噉 A 嘅時間解像度比較高。 *[[空間解像度]]<ref group="e">spatial resolution</ref>：指一個[[量度]]方法能夠睇到幾細空間差之間嘅變化。例如有兩個量度方法 A 同 B，A 能夠話到俾觀察者知一個[[變數 (科研)|變數]]喺 1 [[厘米]]之間嘅變化，而 B 淨係講到俾觀察者知個變數喺 1 米之間嘅變化，噉 A 嘅空間解像度比較高。 <!---天花板效應同地板效應要擺埋一齊。---> *[[天花板效應]]<ref group="e">ceiling effect</ref>同[[地板效應]]<ref group="e">floor effect</ref>：指想量度嗰啲數值高得滯（天花板效應）或者低得滯（地板效應），搞到件量度架生唔再俾到有用嘅資訊<ref>Lim, Christopher R.; Harris, Kristina; Dawson, Jill; Beard, David J.; Fitzpatrick, Ray; Price, Andrew J. (2015-07-01). "Floor and ceiling effects in the OHS: an analysis of the NHS PROMs data set". ''BMJ Open''. 5 (7): e007765.</ref>。 **舉個簡化嘅例子，想像家陣攞支日常嘅[[溫度計]]去量度[[太陽]]（塊表面超過 5,000 °C 咁熱）同[[天狼星]]（塊表面估計超過 9,000 °C 咁熱）嘅表面溫度，攞支日常溫度計去度太陽表面嘅話，條溫度計應該會變成[[氣體]]（假如條溫度計係用一般[[玻璃]]造－普通嘅玻璃[[沸點]]好多時得嗰 2,200 °C 左右），而攞支日常溫度計去度天狼星表面，條溫度計都係變氣體－噉即係話，雖然天狼星明顯熱過太陽，但條溫度計對太陽定對天狼星都係俾一樣嘅反應（變氣體）－做唔到分辨兩者（俾唔到有用嘅資訊）。 **呢種情況喺[[社科]]入面都見得到：想像家陣有 A 君同 B 君兩個人，兩個都喺[[智商測驗]]度攞滿分；但噉唔表示兩個一樣咁[[聰明]]－可能 A 君明顯聰明啲，但佢同 B 君嘅智能都係遠超份智商測驗度到嘅值；於是份智商測驗就唔再俾到有用嘅資訊－發生咗天花板效應<ref>Cramer, Duncan; Howitt, Dennis Laurence (2005). ''The SAGE Dictionary of Statistics: A Practical Resource for Students in the Social Sciences'' (Third ed.). SAGE. p. 21 (entry "ceiling effect").</ref>。 **地板效應係天花板效應嘅相對，指想量度嗰啲嘢嘅值低得滯，搞到件量度架生俾唔到有用資訊（想像條溫度計最低淨係度到 -20 °C 嘅氣溫，條計就應該唔會有能力分辨一嚿 -100 °C 嘅物體同一嚿 -120 °C 嘅物體）。 === 信度同效度 === {{main|信度|效度}} [[信度]]<ref group="e">reliability</ref>係常用嚟評估一個量度方法有幾好嘅指標，指對一個現象用嗰個方法進行重複觀察之後，係咪可以得到相同嘅數值；正路嚟講，如果一個量度方法係'''可信'''嘅，噉無論何時何地何人用嗰個方法量度同一樣嘢，都理應會得到相同嘅數值<ref name="carmineszeller1979">Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (1979). ''Reliability and validity assessment'' (Vol. 17). Sage publications.</ref><ref name="APApsytesting">American Educational Research Association, Psychological Association, & National Council on Measurement in Education. (1999). ''Standards for Educational and Psychological Testing''. Washington, DC: American Educational Research Association.</ref>。 *[[評分者間信度]]<ref group="e">inter-rater reliability / inter-rater agreement</ref>：用嚟評估一個量度有幾受做量度嘅人影響；例如有一個俾[[教育家]]用嚟評估細路學習進度嘅方法，但做完研究發現，五位教育家分別噉用同一個方法評估同一班細路，五個得到完全唔同嘅數值，噉呢個量度方法嘅評分者間信度就低。 **[[高氏 kappa]]（<ref group="e">Cohen's kappa</ref> <math>\kappa</math>）：可以用嚟評估評分者間信度嘅指標，條式係 **:<math>\kappa \equiv \frac{p_o - p_e}{1 - p_e} = 1- \frac{1 - p_o}{1 - p_e} </math> ***當中 <math>p_o</math> 係指有幾多 % 嘅個案係兩位評分者同意（評同一個分數），而 <math>p_e</math> 指如果啲評分者[[隨機]]評，有幾多 % 嘅個案會係兩位評分者同意。高氏 kappa 最大可能數值係 1，數值愈近 1 愈表示評分者間信度高<ref>[https://towardsdatascience.com/cohens-kappa-9786ceceab58 Cohen's Kappa]. ''Towards Data Science''.</ref>。 *[[評分者內信度]]<ref group="e">intra-rater reliability</ref>：用嚟評估一個量度有幾受做量度嘅人影響；例如有一個俾[[教育家]]用嚟評估細路學習進度嘅方法，但做完研究發現，由同一位研究員用同一個方法度同一個細路，假設段研究時間短（個細路嘅行為理應唔會有明顯變化），次次出嘅結果都唔同，噉呢個量度方法嘅評分者內信度就低。 *[[重測試信度]]<ref group="e">test-retest reliability</ref>：用嚟評估一個量度方法有幾受時間影響；例如有一個俾[[心理學家]]用嚟量度[[智商]]嘅測驗，做研究，搵班受試者返嚟做個測驗，得到一柞分數 <math>\text{fan}_{t1}</math>，然後過咗一個月之後，搵返班受試者返嚟又做過，得到另一柞分數 <math>\text{fan}_{t2}</math>；一般認為智商冇乜可能會喺一個月之內改變嘅，如果 <math>\text{fan}_{t1}</math> 同 <math>\text{fan}_{t2}</math> 差異好大，就表示呢個測驗嘅重測試信度低。 *[[內部一致度]]<ref group="e">internal consistency</ref>：指一個有多條題目嘅量度方法有幾「係量度緊同一樣嘢」；例如有一個智商測驗，有 50 條題目，理論上，呢啲題目冚唪唥都係量度緊智商，所以彼此之間理應喺得分上有返咁上下[[正相關]]，但研究發現，嗰 50 條題目當中有 5 條零舍係同其餘嗰啲題目有[[負相關]]，噉心理學家就好可能會要求攞走嗰 5 條題目（佢哋似乎唔係量度緊智商，所以唔應該擺喺一個智商測驗入面），變成一個 45 條題目嘅測驗。 [[效度]]<ref group="e">validity</ref>係另一個常用嚟評估一個量度方法有幾好嘅指標，指個方法有幾量度到佢理應要量度嗰樣嘢；一個有效嘅量度方法真係量度緊研究者想佢量度嗰個[[變數 (科研)|變數]]；例如如果一個方法信度高、但效度低，就表示個量度方法能夠準確噉量度某個變數，但佢所量度嗰個變數並唔係研究者想佢量度嗰個<ref name="carmineszeller1979"/><ref name="APApsytesting"/>。 *[[建構效度]]<ref group="e">construct validity</ref>：指一個概念嘅量度有幾合乎理論上嘅[[定義]]；例如理論上，智商測驗係量度[[智能]]嘅，而智能理論一般認為，智能包含一個個體[[解難]]嘅能力，所以一個智商測驗理應會考驗受試者嘅解難能力；建構效度嘅評估一般都係比較理論化嘅<ref>Cronbach, Lee J.; Meehl, Paul E. (1955). "Construct validity in psychological tests". ''Psychological Bulletin''. 52 (4): 281-302.</ref>。 *[[效標效度]]<ref group="e">criterion validity</ref>：通常用嚟評估[[心理測驗]]嘅效度嘅一個指標，指個測驗嘅分數同俾人認為代表要量度嗰個變數有幾強相關；例如一個設計嚟量度一個人有幾外向嘅心理測驗，研究者搵咗班受試者返實驗室做個測驗，知道每位受試者嘅分數，然後喺實驗室入面觀察每位受試者有幾常主動同人講嘢或者互動（呢啲[[行為]]反映外向程度），再做一個[[相關]]嘅分析，睇吓測驗分數係咪真係同受試者做外向行為嘅次數有正相關。 *[[分歧效度]]<ref group="e">discriminant validity</ref>：指一個量度方法有幾「唔量度到理應唔啦更嘅變數」；例如一個智商測驗理應係量度緊智商，而唔係身高，如果一個一個智商測驗入面其中一條題目同個人嘅身高有[[正相關]]而且同身高嘅相關強過同其餘題目嘅相關，噉就似乎表示呢條題目量度身高多過量度智商，分歧效度低。 *[[內容效度]]<ref group="e">content validity</ref>：指一個量度方法有幾能夠涵蓋嗮佢要量度嗰樣嘢嘅各個方面；例如智能一般包括[[邏輯]]同[[語言]]等多種嘅[[認知能力]]，所以一個理想嘅智商測驗理應要量度嗮以上嘅各種認知能力。 *[[聚合效度]]<ref group="e">convergent validity</ref>：指一個量度方法有冇同一啲理論上同佢有[[統計相關|相關]]嘅嘢有預期中嘅相關；例如智能理論上會同時影響一個人嘅邏輯能力同語言能力，所以邏輯能力同語言能力理論上應該會有返咁上下[[正相關]]<ref>Campell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. ''Psychological Bulletin'', 56, 81-105</ref>。 *[[表面效度]]<ref group="e">face validity</ref>：指一個量度方法就噉望落有幾合乎佢理應要量度嘅嘢，通常話「一個量度方法有表面效度」喺正式科研上唔會俾人接受<ref>Gravetter, Frederick J.; Forzano, Lori-Ann B. (2012). ''Research Methods for the Behavioral Sciences'' (4th ed.). Belmont, Calif.: Wadsworth. p. 78.</ref>。 == 描述統計學 == {{main|描述統計學}} [[描述統計學]]<ref group="e">descriptive statistics</ref>係指一啲量化噉描述一柞[[資訊]]嘅統計數值，包括咗<ref name="data1988">Data, C. E., & Using Descriptive Statistics Bartz, A. E. (1988). ''Basic statistical concepts''. New York: Macmillan. Devore, J., and Peck.</ref>： === 集中趨勢 === {{main|集中趨勢}} [[集中趨勢]]<ref group="e">central tendency</ref>係指表示一個[[概率分佈]]「最中間嗰個數喺邊」嘅統計數值<ref name="data1988"/>。 *[[平均數]]<ref group="e">mean</ref>：平均數（<math>A</math>）最常係指[[算術平均值]]<ref group="e">arithmetic mean</ref>，即係將啲個案嘅數值（<math>a_i</math>）冚唪唥加埋一齊，再除以個案數量（<math>n</math>）： *:<math>A = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n a_i=\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n}{n}</math> **[[幾何平均值]]（<ref group="e">geometric mean</ref> <math>G</math>）：指將嗰 <math>n</math> 個案嘅數值乘埋一齊，再計個數嘅 <math>n</math> [[根式]]： **:<math>G = \left(\prod_{i=1}^n a_i\right)^\frac{1}{n} = \sqrt[n]{a_1 a_2 \cdots a_n}</math> **[[調和平均值]]（<ref group="e">harmonic mean</ref> <math>H</math>）：指以下嘅數值： **:<math>H = \frac{n}{\frac1{x_1} + \frac1{x_2} + \cdots + \frac1{x_n}} = \frac{n}{\sum\limits_{i=1}^n \frac1{x_i}}</math> *[[中位數]]<ref group="e">median</ref>：將啲個案嘅數值（<math>a_i</math>）由細到大或者由大到細排好序，再攞最中間嗰個數，嗰個數就中位數；如果個案數量係[[雙數]]，令到有兩個數喺中間，就攞嗰兩個數嘅平均。 {{clear}} [[File:Finding the median.png|center|300px]] *[[眾數 (統計學)|眾數]]<ref group="e">mode</ref>：指出現得最多次嗰個數值，通常只會喺個變數係[[離散變數|離散]]嘅嗰陣先會用。 === 離散程度 === [[File:Comparison standard deviations.svg|thumb|330px|兩個大致跟[[常態分佈]]嘅[[概率分佈]]；紅色嗰個嘅變異數低啲。]] {{main|離散程度}} [[離散程度]]<ref group="e">dispersion</ref>係指描述一個[[概率分佈]]「有幾散」嘅統計數值<ref>NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods. "[https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda364.htm 1.3.6.4. Location and Scale Parameters]". www.itl.nist.gov. U.S. Department of Commerce.</ref>。 *[[變異數]]（<ref group="e">variance</ref> <math>\sigma_Y^2</math>）：以下嘅數值： *:<math>\sigma_Y^2 = \frac 1n \sum_{i=1}^n \left(Y_i - \overline{Y} \right)^2</math>， **當中 <math>n</math> 係個案數量，<math>Y_i</math> 係第 <math>i</math> 個個案喺個變數上嘅值，而 <math>\overline{Y}</math> 係個樣本嘅平均值－<math>\sigma_Y^2</math> 反映咗啲個案平均距離平均值幾遠。 *[[標準差]]（<ref group="e">standard deviation</ref> <math>\sigma_Y</math>）：變異數嘅[[開方]]。 *:<math>\sigma_Y = \sqrt{\sigma_Y^2}</math> *[[百分位數]]<ref group="e">percentile</ref>：家吓將[[樣本]]入面嗰 <math>N</math> 個數值由細至大排好，噉第 <math>n</math> 個案嘅百分位數（<math>P</math>）就係指有幾多[[百分比]]嘅個案喺個變數數值上細過或者等如嗰個個案，即係 *:<math> n = \left \lceil \frac{P}{100} \times N \right \rceil</math> **[[四分位距]]<ref group="e">interquartile range，IQR</ref>：指[[百分位數]] 75% 嘅個案嘅數值減百分位數 25% 嘅個案。 *[[全距]]（range）：指樣本入面最大嘅 <math>Y_i</math> 數值減最細嘅 <math>Y_i</math> 數值。 *[[變異系數]]（<ref group="e">coefficient of variation</ref> <math>c_{\rm v}</math>）：指用[[平均值]]除[[標準差]]得出嘅數。 *:<math>c_{\rm v} = \frac{\sigma}{\mu}</math> *[[離散指數]]<ref group="e">index of dispersion</ref>：一個概率分佈嘅離散指數 <math>D</math> 係指以下嘅數值： *:<math>D = {\sigma^2 \over \mu }</math>； **離散指數可以用嚟作為離散程度嘅一種標準化指標<ref>Cox, D. R.; Lewis, P. A. W. (1966). ''The Statistical Analysis of Series of Events''. London: Methuen.</ref>。 *[[協方差矩陣]]<ref group="e">covariance matrix</ref>：一種[[數據]]表達方法，用一個[[矩陣]]表達每對變數之間嘅[[協方差]]，例如下面嗰個矩陣就顯示 <math>X_1</math> 同 <math>X_2</math> 之間嘅協方差係 <math>6</math>，而[[對角線]]當中嘅係每個變數嘅[[變異數]]，例如下面嗰個矩陣就顯示 <math>X_1</math> 嘅變異數係 <math>10</math>。 {| class="wikitable" style="text-align: right;" |+ 數據顯示嘅協方差矩陣 |- ! ! <math>X_1</math> ! <math>X_2</math> ! <math>X_3</math> ! <math>X_4</math> |- ! <math>X_1</math> | <math>10</math>||<math>6</math>||<math>6</math>||<math>6</math> |- ! <math>X_2</math> | <math>6</math> || <math>11</math>|| <math>6</math>|| <math>6</math> |- ! <math>X_3</math> | <math>6</math> || <math>6</math> || <math>12</math>|| <math>6</math> |- ! <math>X_4</math> | <math>6</math> || <math>6</math> || <math>6</math> || <math>13</math> |- |} === 統計圖 === [[File:Michelsonmorley-boxplot.svg|thumb|300px|一幅箱形圖]] {{main|統計圖}} [[統計圖]]<ref group="e">statistical graphics</ref>係指將數據以視覺化嘅方法表達出嚟嘅做法，用途主要在於令啲數字易睇啲，例子有[[棒形圖]]。 *[[箱形圖]]<ref group="e">box plot</ref>：一幅箱形圖條 X 軸會一個離散嘅變數 <math>X</math>，Y 軸係一個連續嘅變數 <math>Y</math>；<math>X</math> 嘅每個可能數值都會有一個[[四方形]]嘅「箱」，個箱會下面掕一條橫線上面掕一條橫線，個箱反映嘅嘢如下<ref>Benjamini, Y. (1988). "Opening the Box of a Boxplot". ''The American Statistician''. 42 (4): 257-262. </ref>： **個箱上面嗰條橫線反映最大嘅 <math>Y</math> 值； **個箱下面嗰條橫線反映最細嘅 <math>Y</math> 值； **個箱嘅上邊反映[[上四分位數]]<ref group="e">75th quartile</ref>，即係 <math>Y</math> 值比較高嗰半橛嘅[[中位數]]； **個箱嘅下邊反映[[下四分位數]]<ref group="e">25th quartile</ref>，即係 <math>Y</math> 值比較低嗰半橛嘅[[中位數]]； **個箱中間嗰條線反映所有個案夾埋[[中位數]]。 *[[散佈圖]]<ref group="e">scatter plot / scatter diagram</ref>：一種常用嘅[[統計圖]]，圖嘅兩條軸分別代表咗一個[[變數 (科研)|變數]]，圖上每一點代表一個個案，而每個個案都喺嗰兩個變數上有個數值，所以就形成一幅有大量點點嘅圖像，而每個點嘅位置反映佢喺變數上嘅數值。 === 拉雜描述統計 === *[[標準分數]]<ref group="e">standard score</ref>：攞個個案喺一個變數上嘅數值 <math>x</math>，個個案喺嗰個變數上嘅標準分數（<math>z</math>）係 *:<math>z = {x- \mu \over \sigma}</math> **當中 <math>\mu</math> 係拃個案喺個變數上嘅平均值，而 <math>\sigma</math> 係佢哋個標準差<ref>E. Kreyszig (1979). ''Advanced Engineering Mathematics'' (Fourth ed.). Wiley. p. 880, eq. 5.</ref>。 *[[結合數據]]<ref group="e">aggregate data</ref>：指由將幾個個體嘅數據以某啲方式結合成嘅數據；例：有個[[經濟學家]]想研究一間[[公司]]嘅[[營業額]]同員工嘅[[工作表現]]有乜關係，佢一個可能嘅做法係，每間公司都搵若干個員工（個體），量度每個員工嘅工作表現（個體嘅數據；假設員工表現有方法量化），然後每間公司計個平均員工工作表現（以[[平均值]]嘅方式結合），再用統計分析睇吓每間公司嘅呢個數值同營業額之間有乜關係<ref>Hashimzade, Nigar; Myles, Gareth; Black, John (2017-01-19). ''A Dictionary of Economics''. Oxford University Press. p. 4.</ref>。 *[[抽樣誤差]]<ref group="e">sampling error</ref>：指因為[[抽樣]]造成嘅[[誤差]]－例如由一個有 10,00 個個體嘅[[總體]]嗰度[[隨機抽樣|是但]]抽 100 個個體出嚟，用呢 100 個個體嘅[[平均]][[身高]]（<math>\mu_s</math>）估計個總體嘅平均身高（<math>\mu_0</math>），因為抽樣過程嘅隨機性，<math>\mu_s</math> 同 <math>\mu_0</math> 之間梗會有些少差異<ref>Sarndal, Swenson, and Wretman (1992), ''Model Assisted Survey Sampling'', Springer-Verlag.</ref>。 *[[誤差傳播]]<ref group="e">accumulation of errors</ref>，又有叫[[不確定性傳播|不確定嘅傳播]]<ref group="e">propagation of uncertainty</ref>：指一柞[[變數 (科研)|變數]]嘅[[不確定性]]（[[隨機]]嘅[[誤差]]）影響到基於柞變數嘅[[函數]]嘅不確定性；想像一架[[太空船]]嘅[[燃料缸]]，太空船要監察住自己仲淨低幾多燃料，而廿世紀嘅太空船做法係知道燃料缸滿嗰陣[[容量]]係幾多，然後喺每次架船噴燃料嗰時估計問出咗幾多燃料，靠噉嚟計淨低幾多燃料，但噉做有問題－每一次嘅估計都會有個最大可能誤差 <math>e</math>，喺噴咗 <math>N</math> 次燃料之後，得到嘅估計結果嘅誤差最大可以係成 <math>e \times N</math> 咁多，即係話誤差會隨住做估計嘅次數「傳播」變到愈嚟愈大<ref>[https://www.machinedesign.com/automation-iiot/article/21148116/building-a-better-fuel-gage-for-satellites?oly_enc_id=4188C1039334B1I Building a Better Fuel Gage for Satellites]. ''Machine Design''.</ref>。 *[[數數據]]<ref group="e">count data</ref>：指數某件事發生咗幾多次嘅一種數據，數值只可以係正整數。 *[[班佛定律]]<ref group="e">Benford's law</ref>，又有叫[[第一個位定律]]<ref group="e">first-digit law</ref>：指一個喺現實世界數據當中觀察到嘅現象；如果話一柞有單一[[變數 (科研)|變數]] <math>X</math> 嘅數據跟從班佛定律（假設啲數值以[[十進制]]寫），意思係話喺嗰柞數據入面，會有大約 30% 嘅個案喺 <math>X</math> 上嘅數值會係以 1 開頭，而數值嘅開頭數字愈大嘅個案數量就會愈細，得大約 5& 嘅個案喺 <math>X</math> 上嘅數值會係以 9 開頭（下圖）。實證嘅研究表明，呢種現象喺地址、[[股票]]價格同[[人口]]數字等多種嘅自然（唔係由人用[[電腦]][[隨機]]產生）統計數字當中都可以見得到<ref>Arno Berger and Theodore P Hill, [https://digitalcommons.calpoly.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=https://en.wikipedia.org/&httpsredir=1&article=1074&context=rgp_rsr Benford's Law Strikes Back: No Simple Explanation in Sight for Mathematical Gem] (PDF), (2011).</ref>。 {{clear}} [[File:Rozklad benforda.svg|thumb|center|510px|一個跟從班佛定律嘅數據集；X 軸係 1 至 9，而 Y 軸係（如果啲數據以[[十進制]]嘅數字表示）「喺數值上以嗰個數做開頭嘅個案嘅數量」。]] == 推論統計學 == {{main|推論統計學}} [[推論統計學]]<ref group="e">inferential statistics</ref>技術化噉講係指做[[數據分析]]，推論數據背後反映嘅[[概率分佈]]嘅過程。呢啲分析通常係由數據嘅個案嘅值嗰度計一啲指標出嚟，用呢啲指標評估（例如）某兩個變數之間係咪真係有關，或者個[[自變數]]係咪真係能夠對個[[應變數]]產生影響，甚至估計一個[[數學模型]]出嚟描述所研究嘅現象。廿一世紀嘅統計學上有好多種推論統計分析法，每種能夠處理嘅數據類型都唔同。[[數據科學]]等領域嘅專家一定要對呢啲唔同嘅分析法有所認識，知乜嘢時候應該用邊種分析法<ref>[https://whatis.techtarget.com/definition/statistical-analysis statistical analysis].</ref>。 === 假說檢定 === {{main|假說檢定}} {{see also|訊號探測理論}} [[假說檢定]]<ref group="e">hypothesis testing</ref>係指喺[[推論統計學]]當中驗證一個[[假說]]係咪真嘅過程。一個做假說檢定嘅研究者所做嘅工序如下： #睇過有關佢所研究嗰樣嘢嘅文獻， #建基於已有嘅知識，作出一啲有關嗰樣嘢嘅新假說－「我睇過打前嘅研究，我認為有咗已知嘅嘢，我可以作出以下嘅判斷，而『驗證呢個判斷係咪正確』能夠帶嚟新知識」， #諗出一個驗證呢假說嘅程序， #用呢個程序攞數據， #對數據作出分析， #用分析結果判斷個假說係咪真確<ref name="myers2010">Myers, Jerome L.; Well, Arnold D.; Lorch Jr., Robert F. (2010). "Developing fundamentals of hypothesis testing using the binomial distribution". ''Research design and statistical analysis'' (3rd ed.). New York, NY: Routledge. pp. 65–90.</ref>。 *[[假說]]<ref group="e">hypothesis</ref>：喺[[科學]]上係指一個仲未搵到[[證據]]支撐，但研究者有理由認為係真確嘅論述。 *[[虛無假說]]（<ref group="e">null hypothesis</ref> [[數學符號|符號]]：<math>H_0</math>）同[[備擇假說]]（<ref group="e">alternative hypothesis</ref> [[數學符號|符號]]：<math>H_1</math>）：虛無假說係做一份研究嗰陣嘅預設立場，指「兩個量度嘅變數之間冇關係」呢句嘢，<math>\mu_1 = \mu_2</math>，而備擇假說係做一份研究嗰陣嘗試驗證嘅立場，指「兩個量度嘅變數之間有關係」呢句嘢，<math>\mu_1 \ne \mu_2</math>。 **舉個例說明，假想有個[[認知科學家]]想驗證「年紀」同「[[記憶力]]」呢兩個變數之間嘅關係，於是佢就搵咗兩批人返嚟做佢嘅[[樣本]]，第一批人年紀喺 20 至 30 歲之間，第二批人年紀喺 50 至 60 歲之間，再用一啲測試量度呢兩批人嘅記憶力，設第一批人喺記憶力測試上嘅[[平均值|平均]]得分係 <math>\mu_1</math>，而第二批人喺同一柞測試上嘅平均得分係 <math>\mu_2</math>，噉呢份研究嘅 <math>H_0</math> 係 <math>\mu_1 = \mu_2</math>，<math>H_1</math> 係 <math>\mu_1 \ne \mu_2</math>，當中後者係個認知科學家想證實嘅嘢<ref name="Adetal2007">Adèr, H. J.; Mellenbergh, G. J. & Hand, D. J. (2007). ''Advising on research methods: A consultant's companion''. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.</ref>。 *[[單側同雙側檢定]]<ref group="e">one- and two-tailed tests</ref>：[[單側檢定]]指個備擇假說講明咗 <math>\mu_2</math> 處於 <math>\mu_1</math> 邊一面，即係 <math>\mu_1 > \mu_2</math> 或者 <math>\mu_1 < \mu_2</math>，而[[雙側檢定]]指個備擇假說冇講明 <math>\mu_2</math> 處於 <math>\mu_1</math> 邊一面，即係單純嘅 <math>\mu_1 \ne \mu_2</math> <ref>Pillemer, D. B. (1991). "One-versus two-tailed hypothesis tests in contemporary educational research". ''Educational Researcher''. 20 (9): 13–17.</ref>。 *喺做假說檢定嗰陣，一般會將可能會出現嘅錯誤分兩種<ref>Rubin, D. B.; Little, R. J. A. (2002). ''Statistical analysis with missing data''. New York: Wiley.</ref>： **[[第一型錯誤]]<ref group="e">Type I Error</ref>指錯誤噉否定咗 <math>H_0</math>，得出咗個「假陽性」結果－兩個變數查實冇啦掕，但研究者搵到咗一個陽性結果出嚟。 **[[第二型錯誤]]<ref group="e">Type II Error</ref>指 <math>H_0</math> 其實係錯，但就冇俾人成功噉否定到，得出咗個「假陰性」－兩個變數實際上有關但就搵到個陰性結果。 *[[統計顯著性]]<ref group="e">statistical significance</ref>：係做[[假說檢定]]嗰陣得到嘅一個數值；統計顯著性嘅數學符號係 <math>p</math>，表示「如果[[虛無假說]]係真，呢個結果出現嘅[[機會率]]」， *:<math>p = P\big( </math>睇到個噉嘅結果<math> \mid H_0 </math> 係真 <math> \big)</math> *:例如如果 <math>p</math> 值係 0.05，表示「如果虛無假說係真，呢個結果出現嘅機會率得嗰 5%」－因為呢個緣故，研究者有理由相信虛無假說好有可能唔係真，而主張[[備擇假說]]（通常係佢想得到嗰個結果）比較有可能會係真，個研究者可以[[拒絕個虛無假說]]<ref group="e">reject the null hypothesis</ref><ref name="myers2010"/>。 *[[統計功效]]<ref group="e">statistical power</ref>：一個假說檢定過程會有嘅一個屬性；指「如果 <math>H_1</math> 係真確，個測試過程會成功拒絕到 <math>H_0</math>」嘅機會率<ref>Hoenig; Heisey (2001). "The Abuse of Power". ''The American Statistician''. 55 (1): 19–24.</ref>。 *:<math>\text{gung haau} = P\big( </math>成功拒絕 <math> H_0 \mid H_1 </math> 係真 <math> \big)</math> *'''點定區間估計'''： **[[點估計]]<ref group="e">point estimation</ref>：指用樣本嘅數據嚟計出一個數值，作為一個「估計嘅數值」；例如做統計嘅人家陣嘗試靠住樣本嘅變數 <math>x</math> 數據嚟估計出總體個 <math>x</math> 嘅平均值最大機會會係幾多，如果畫做圖嘅畫，個估計值會係條軸上面嘅一[[點 (幾何)|點]]<ref name="dodge1987">Dodge, Yadolah, ed. (1987). ''Statistical data analysis based on the L1-norm and related methods: Papers from the First International Conference held at Neuchâtel'', August 31–September 4, 1987. North-Holland Publishing.</ref>。 **[[預測區間]]<ref group="e">prediction interval</ref>：指按[[統計模型]]作出嘅一個有關「跟住落嚟呢個觀察值嘅數值會喺幾多同幾多之間」嘅預測，會掕個[[機率]]數值表示嗰個預測有幾大機會成真<ref name="dodge1987"/>。 **[[區間估計]]<ref group="e">interval estimation</ref>：指用樣本嘅數據嚟計出一個數值間距，作為一個「估計個數值喺邊點同邊點之間」；例如做統計嘅人家陣嘗試靠住樣本嘅變數 <math>x</math> 數據嚟估計出總體個 <math>x</math> 嘅平均值喺幾多同幾多之間，如果畫做圖嘅畫，個估計值會係條軸上面嘅一個間距<ref name="dodge1987"/>。 ***[[信心區間]]<ref group="e">confidence interval，CI</ref>：係指「有信心總體個真實數值係喺入面嘅區間」，喺做統計嗰時會俾人攞嚟表述個樣本嘅數值同個總體嘅真實數值之間估計差幾遠。 *[[因果]]<ref group="e">causality / causation</ref>：兩個變數之間可能有嘅一種關係；如果話 <math>x</math> 係因而 <math>y</math> 係果，意思即係話 <math>x</math> '''引致''' <math>y</math>－「因果」一詞嘅具體[[定義]]喺廿一世紀初嘅[[哲學]]同[[邏輯學]]上查實仲係一條好有爭議性嘅問題<ref>Gillies, D. (2018). ''Causality, probability, and medicine''. Routledge.</ref>。以廿一世紀初嘅基準嚟講，如果要檢定一啲帶有因果性質嘅假說（例如「[[食煙]]會引致患[[肺癌]]嘅[[機率]]提高」係一條[[醫學]]有可能會研究嘅因果假說），通常份研究要滿足以下呢啲條件<ref>Kazdin, A. E. (2007). Mediators and mechanisms of change in psychotherapy research. ''Annu. Rev. Clin. Psychol.'', 3, 1-27.</ref><ref>Dayer, M. R., Mard-Soltani, M., Dayer, M. S., & Alavi, S. M. R. (2014). Causality relationships between coagulation factors in type 2 diabetes mellitus: path analysis approach. ''Medical journal of the Islamic Republic of Iran'', 28, 59.</ref>： **份研究涉及[[實驗操作]]：研究者要操控 <math>x</math>（因），睇吓 <math>y</math>（果）係咪會跟住改變；如果會，先至確立到因果關係。 **份研究要顯示 <math>y</math> 嘅變化响時間上發生喺 <math>x</math> 嘅操作之後，先至會確立到因果關係。 **一般認為，齋靠[[統計相關]]係確立唔到因果關係嘅（睇[[相關唔蘊含因果]]）。 **[[格蘭傑因果關係]]<ref group="e">Granger causality</ref>：靠兩個變數嘅[[時間序列]]嚟評估嗰兩個變數之間「有冇[[因果關係]]」嘅一種假說檢定方式；最簡單噉講，喺格蘭傑因果關係之下，攞一個因變數 <math>x</math> 嘅時間序列同一個果變數 <math>y</math> 嘅時間序列，並且揀一個時間間隔 <math>\Delta t</math>，如果喺每個時間點 <math>t</math> 嘅 <math>x</math> 數值傾向能夠預測 <math>(t + \Delta t)</math> 咁耐之後嘅 <math>y</math> 數值嘅話，噉 <math>x</math> 就可以算係 <math>y</math> 嘅「因」。呢種分析方法源自[[經濟學]]（經濟學成日都會應付一個個[[經濟指標]]數值嘅時間序列），而且喺現代嘅各[[社會科學]]當中相當常用，不過「到底呢個測試能唔能夠真係表明因果」係一條幾受爭議嘅課題<ref>Granger, C. W. J. (1969). "Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods". ''Econometrica''. 37 (3): 424–438.</ref>。 [[File:GrangerCausalityIllustration.svg|center|thumb|600px|打橫條軸表示時間。<math>X</math>（上面條線）喺一個時間點嘅數值能唔能夠預測（紅色箭咀）<math>Y</math>（下面條線）喺若干時間後嘅數值呢？]] *[[多重比較問題]]<ref group="e">multiple comparisons problem</ref>：指一位研究者同時考慮多場[[統計推論]]嘅結果嗰時會搞到出錯嘅機率提升；例如家陣位研究者做咗 5 場 [[t 測試]]，噉「啲測試當中最少一場出咗錯」嘅機率實會高過淨係做 1 場 t 測試嗰陣嘅。統計學界有好多種方法應付多重比較問題，簡單例子有「做嘅測試數量愈多，就要對[[統計顯著性]]有愈嚴格嘅基準」<ref>Miller, R.G. (1981). ''Simultaneous Statistical Inference'' 2nd Ed. Springer Verlag New York.</ref>。 **[[邦佛朗尼校正]]<ref group="e">Bonferroni correction</ref>：最簡單（同時亦係最保守）嗰種多重比較問題應對方法，將對[[統計顯著性]]嘅要求變得嚴格啲；設 <math>\alpha</math> 做一次比較嗰陣對統計顯著性嘅要求，<math>m</math> 做比較嘅次數，邦佛朗尼校正係將對統計顯著性嘅要求設做<ref>Dunn, Olive Jean (1961). "Multiple Comparisons Among Means". ''Journal of the American Statistical Association''. 56 (293): 52-64.</ref>－ **:<math>p_i\leq\frac \alpha m</math> === 統計相關 === {{main|統計相關}} [[相關]]<ref group="e">correlation</ref>呢個詞喺[[統計學]]上嘅[[定義]]如下：如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個[[變數 (科研)|變數]]成[[正相關]]，即係話 <math>x</math> 數值高嗰陣 <math>y</math> 數值都傾向高，而 <math>x</math> 數值低嗰陣 <math>y</math> 數值都傾向低；如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數成[[負相關]]，即係話 <math>x</math> 數值高嗰陣 <math>y</math> 數值傾向低，而 <math>x</math> 數值低嗰陣 <math>y</math> 數值就會傾向高；而如果話 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數'''冇明顯相關'''<ref group="e">not correlated</ref>，即係話 <math>x</math> 嘅數值唔會點預測得到 <math>y</math> 嘅數值<ref name="cohen2002">Cohen, J.; Cohen P.; West, S.G. & Aiken, L.S. (2002). ''Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences'' (3rd ed.). Psychology Press.</ref>。 *[[皮亞遜積差相關係數]]<ref group="e">Pearson correlation coefficient</ref>：係常用嚟衡量兩個變數之間嘅相關嘅一個數值，條式如下<ref name="rodgers1988">Rodgers, J. L.; Nicewander, W. A. (1988). "Thirteen ways to look at the correlation coefficient". ''The American Statistician''. 42 (1): 59–66.</ref>： *:<math>\rho_{X,Y} = \operatorname{corr}(X,Y) = {\operatorname{cov}(X,Y) \over \sigma_X \sigma_Y} = {\operatorname{E}[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)] \over \sigma_X\sigma_Y}</math>，當中 **<math>\rho_{X,Y}</math> 係 <math>x</math> 同 <math>y</math> 呢兩個變數之間嘅皮亞遜積差相關係數； **<math>X</math> 係第 <math>i</math> 個個案嘅 <math>x</math> 數值； **<math>Y</math> 係第 <math>i</math> 個個案嘅 <math>y</math> 數值； **<math>\mu_X</math> 係啲個案喺 <math>x</math> 上嘅[[平均值]]； **<math>\mu_Y</math> 係啲個案喺 <math>y</math> 上嘅平均值； **<math>\sigma_X</math> 係啲個案喺 <math>x</math> 上嘅[[標準差]]； **<math>\sigma_Y</math> 係啲個案喺 <math>y</math> 上嘅標準差。 **皮亞遜積差相關係數俾嘅資訊只係「兩個變數大致上嘅相關」，但就算兩個變數之間嘅皮亞遜積差相關係數係 0，都唔等如兩個變數之間真係冇關，好似係以下嘅一柞圖噉，每幅圖上面嗰個數表示皮亞遜積差相關係數，每一點表示一個個案，X 軸係變數 <math>x</math>，Y 軸係變數 <math>y</math>；由圖中可見，有好多有趣嘅關係都會俾出數值係 0 嘅皮亞遜積差相關係數<ref name="rodgers1988"/>。 *[[協方差]]<ref group="e">covariance</ref>：[[皮亞遜積差相關係數]]條式個[[分數|分子]]，即係<ref>Rice, John (2007). ''Mathematical Statistics and Data Analysis''. Belmont, CA: Brooks/Cole Cengage Learning. p. 138.</ref>： *:<math>\operatorname{cov}(X, Y) = \operatorname{E}{\big[(X - \operatorname{E}[X])(Y - \operatorname{E}[Y])\big]}</math>； {{clear}} [[File:Correlation examples2.svg|750px|center]] *[[相關唔蘊含因果]]<ref group="e">correlation does not imply causation</ref>：統計學上嘅一條重要原則，指緊就算兩個變數之間有相關，都唔表示兩個變數之間有因果關係；假想而家有兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間有勁嘅相關（[[皮亞遜積差相關係數]]數值大），噉可以表示三個可能性－ *#<math>X</math> 引致 <math>Y</math>； *#<math>Y</math> 引致 <math>X</math>； *#<math>X</math> 同 <math>Y</math> 有同一個原因。 **有唔少統計學嘅學生都以為兩個變數之間有相關表示咗兩者有因果關係，但呢個係一個錯誤嘅諗法，所以統計學界就有咗句噉嘅說話用嚟提醒學生要小心<ref>Aldrich, John (1995). "[https://web.archive.org/web/20060219042545/http://www.economics.soton.ac.uk/staff/aldrich/spurious.pdf Correlations Genuine and Spurious in Pearson and Yule]" (PDF). ''Statistical Science''. 10 (4): 364–376.</ref>。 *[[局部相關]]<ref group="e">partial correlation</ref>：指喺第個或者第啲變數嘅影響冇咗嘅情況下，兩個變數之間嘅相關；想像有兩個變數 <math>X</math> 同 <math>Y</math>，有 <math>n</math> 個[[混淆變數]]（睇下面）<math>Z = {Z_1, Z_2,.. Z_n}</math>，<math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間「喺 <math>Z</math> 嘅影響受控制冇咗嗰陣」嘅局部相關 <math>\rho_{XY \cdot Z}</math> 會係 <math>e_X</math> 同 <math>e_Y</math> 之間嘅相關，當中 <math>e_X</math> 係指做[[線性迴歸分析]]用 <math>Z</math> 預測 <math>X</math> 嗰陣嘅誤差，<math>e_Y</math> 同一道理<ref>Baba, Kunihiro; Ritei Shibata; Masaaki Sibuya (2004). "Partial correlation and conditional correlation as measures of conditional independence". ''Australian and New Zealand Journal of Statistics''. 46 (4): 657–664.</ref>。 *[[組內相關]]<ref group="e">intraclass correlation，ICC</ref>：用嚟衡量每一組有幾「內部一致」嘅基準；想像有個[[數據]]，有若干個個案，而呢柞個案可以分做若干組，如果柞數據反映組內相關高，就表示同一組嘅個案嘅數值傾向彼此之間接近；要計組內相關可以有幾條唔同嘅式用<ref>Koch, Gary G. (1982). "Intraclass correlation coefficient". In Samuel Kotz and Norman L. Johnson (ed.). ''Encyclopedia of Statistical Sciences''. 4. New York: John Wiley & Sons. pp. 213–217.</ref><ref>LeBreton, J. M., & Senter, J. L. (2008). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1094428106296642 Answers to 20 questions about interrater reliability and interrater agreement] (PDF). ''Organizational research methods'', 11(4), 815-852.</ref>。 {{clear}} {{multiple image | width = 300 | align = center | image1 = ICC-example2.svg | alt1 = | image2 = ICC-example1.svg | alt2 = | footer_background = | footer_align = left | footer = 每個藍點係一個個案，每個個案有個 <math>y</math> 值，而 X 軸表示個個案屬邊組；左圖係 ICC 高（0.91）嘅情況，而右圖係 ICC 低（-0.07）嘅情況。 }} *[[等級相關]]<ref group="e">rank correlation</ref>：指要同佢哋計相關值嗰兩個變數係「等級」，即係每個個案喺嗰兩個變數上有「第一高」、「第二高」同「第三高」等嘅數值<ref>Cureton, Edward E. (1956). "Rank-biserial correlation". ''Psychometrika''. 21 (3): 287–290.</ref>。 **[[斯皮亞曼等級相關係數]]（<ref group="e">Spearman's rank correlation coefficient</ref> <math>r_s</math>）：等級相關嘅一種計法，指兩個變數分別嘅等級之間嘅[[皮亞遜積差相關係數]]，即係<ref>Myers, Jerome L.; Well, Arnold D. (2003). ''Research Design and Statistical Analysis'' (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. pp. 508.</ref>： **:<math> r_s = \rho_{\operatorname{rg}_X,\operatorname{rg}_Y} = \frac{\operatorname{cov}(\operatorname{rg}_X, \operatorname{rg}_Y)} {\sigma_{\operatorname{rg}_X} \sigma_{\operatorname{rg}_Y}}, </math>，當中 ***<math>X_i, Y_i</math> 係考慮緊嗰兩個變數，而 <math>\operatorname{rg}_{X_i}, \operatorname{rg}_{Y_i}</math> 係啲個案喺 <math>X_i, Y_i</math> 上嘅等級（第一、第二... 等等）。 **[[Τ 等級相關係數]]（<ref group="e">τ rank correlation coefficient</ref> <math>\tau</math>）：設 <math>(x_1,y_1), ..., (x_n,y_n)</math> 做一柞個案，每個個案都喺 <math>X_i, Y_i</math> 呢兩個變數上有個數值，是但搵兩個個案 <math>(x_i,y_i)</math> 同 <math>(x_j,y_j)</math> 嚟睇，佢哋可以係'''一致'''<ref group="e">concordant</ref>，即係 <math>(x_i>x_j) \and (y_i>y_j)</math> 或者 <math>(x_i<x_j) \and (y_i<y_j)</math>，否則佢哋就算係'''唔一致'''<ref group="e">discordant</ref>，而 <math>\tau</math> 嘅計法如下<ref>Kendall, M. (1938). "A New Measure of Rank Correlation". ''Biometrika''. 30 (1–2): 81-89.</ref>： **:<math>\tau = \frac{\text{con} - \text{dis}} { {n \choose 2} }</math> ***<math>\text{con}</math>：一致配對嘅數量 ***<math>\text{dis}</math>：唔一致配對嘅數量 *[[自相關]]<ref group="e">autocorrelation</ref>：一個[[隨機過程]]嘅自相關係指嗰個過程喺唔同時間點嘅數值之間嘅[[皮亞遜積差相關係數]]；設 <math>\left\{ X_t \right\}</math> 做一個有隨機嘅過程，<math>t</math> 設做是但一個時間點，而家將 <math>\left\{ X_t \right\}</math> 呢個過程[[程式執行|行]]若干次，<math>X_t</math> 代表個過程喺時間點 <math>t</math> 俾出嘅數值，噉呢個過程時間點 <math>t_1</math> 同時間點 <math>t_2</math> 之間嘅自相關 <math>\operatorname{R}_{XX}(t_1,t_2)</math> 定義上係 <math>X_{t_1}</math> 同 <math>X_{t_2}</math> 之間嘅皮亞遜積差相關係數；自相關喺[[訊號處理]]上常用，可以用嚟量度一段訊號有幾接近完全[[隨機]]<ref>Gubner, John A. (2006). ''Probability and Random Processes for Electrical and Computer Engineers''. Cambridge University Press. p.388.</ref>。 *[[交叉相關]]<ref group="e">cross-correlation</ref>：睇喺每個時間點兩段[[時間序列]] <math>f</math> 同 <math>g</math> 之間嘅統計相關，即係話交叉相關會反映 <math>f(t)</math>（時間點 <math>t</math> 嘅 <math>f</math> 值）同 <math>g(t)</math>（時間點 <math>t</math> 嘅 <math>g</math> 值）之間嘅相關，又或者係揀個延遲值 <math>\tau</math>，睇吓交叉相關反映 <math>f(t)</math> 同 <math>g(t + \tau)</math> 之間嘅相關<ref>Tahmasebi, Pejman; Hezarkhani, Ardeshir; Sahimi, Muhammad (2012). "Multiple-point geostatistical modeling based on the cross-correlation functions". ''Computational Geosciences''. 16 (3): 779–797.</ref>。 *[[正交]]<ref group="e">orthogonal</ref>：喺統計學上，如果話兩個 [[自變數|IV]]「正交」，意思即係話呢兩個 IV 之間冇統計相關<ref>Athanasios Papoulis; S. Unnikrishna Pillai (2002). ''Probability, Random Variables and Stochastic Processes''. McGraw-Hill. p. 211.</ref>。睇埋[[多重共線性]]。 === 比較平均值 === {{main|比較平均值}} 泛指「將手上嘅個案分做若干組，再比較唔同組之間喺個[[變數 (科研)|變數]]上嘅[[平均值]]」嘅[[推論統計學]]分析方法，多數都會假設每組喺個變數上呈[[常態分佈]]。 *[[學生 t 測試]]<ref group="e">Student's t-test</ref>，簡稱 [[t 測試]]：成日用嘅統計分析方法之一，用嚟分析兩個組（通常係[[實驗組同對照組]]）之間喺某個指定變數嘅數值上係咪有[[統計顯著性|顯著]]嘅差異<ref>O'Mahony, M. (1986). ''Sensory Evaluation of Food: Statistical Methods and Procedures''. CRC Press. p. 487. ISBN 0-82477337-3.</ref>。t 測試涉及以下嘅方程式，比較兩組喺個變數上嘅[[平均值]]： *:<math>t = \frac{\bar {X}_1 - \bar{X}_2}{s_p \sqrt{2/n}} </math> **當中 <math>n</math> 係成個[[樣本]]嘅大細， <math>\bar {X}_1</math> 同 <math>\bar{X}_2</math> 就係兩個組分別喺個變數上嘅[[平均值]]，<math>s_p</math> 係兩個組嘅[[標準差]]（t 測試假設咗[[等分散性|兩個組嘅標準差相等]]），最後計到一個 <math>t</math> 值出嚟。如果 <math>t</math> 值好大，噉就表示咗「兩個組之間嘅差異」大過「組嘅內部差異」好多，噉亦都表示咗「個實驗嘅操作造成嘅差異」大過「隨機性嘅個體差異」－<math>t</math> 值愈大愈係表示兩個組之間嘅差異係因為組嘅存在而造成嘅。計到個 <math>t</math> 值之後，仲有啲方法可以跟手計埋個[[統計顯著性|顯著性]]嘅值出嚟。 **[[獨立樣本 t 測試]]<ref group="e">independent samples t-test</ref>：指做 t 測試比較嗰兩個組係[[獨立同分佈]]嘅，例如做個[[心理學實驗]]，用[[隨機抽樣]]方法隨機噉抽咗 <math>n</math> 個受試者返嚟，再用隨機方法將佢哋分落[[實驗組同對照組]]（即係每位受試者有 50% [[機率]]入實驗組、50% 機率入對照組）<ref name="derrick2017">Derrick, B; Toher, D; White, P (2017). "How to compare the means of two samples that include paired observations and independent observations: A companion to Derrick, Russ, Toher and White (2017)". ''The Quantitative Methods for Psychology''. 13 (2): 120–126. </ref>。 **[[配對樣本 t 測試]]<ref group="e">paired samples t-test / repeated-measure t-test</ref>：指做 t 測試嗰兩個組'''唔'''係[[獨立同分佈]]嘅，研究者做咗某啲嘢，令一組數值當中每一個都喺另外嗰組當中有個對應，例如做個心理學實驗，研究者想知個實驗操作會引致變數 <math>X</math> 有乜變化，於是就喺實驗前量度 <math>X</math> 一次，跟住對受試者做實驗操作，然後喺實驗後又量度 <math>X</math> 一次（睇返[[重複量數設計]]）。喺呢個情況下，每位受試者都有個 ***「實驗前嘅 <math>X</math> 值」（<math>X_\text{pre}</math>）同 ***「實驗後嘅 <math>X</math> 值」（<math>X_\text{post}</math>）， ***研究者想比較兩組數值（總共有 <math>n</math> 個數值，而受試者數量係 <math>n/2</math>），但兩組數值唔係獨立同分佈嘅－每個 <math>X_\text{pre}</math> 值都有一個相應嘅 <math>X_\text{post}</math> 值（一位受試者嘅 <math>X_\text{pre}</math> 值同佢嘅 <math>X_\text{post}</math> 值）。喺配對樣本 t 測試當中，兩組數值理論上會互相影響－每一個 <math>X_\text{post}</math> 理論上都會係相應嘅 <math>X_\text{pre}</math> 嘅[[函數]]（<math>X_\text{post} = f(X_\text{pre})</math>），所以同獨立樣本 t 測試比起嚟，配對樣本 t 測試嘅[[自由度 (統計學)|統計自由度]]（<math>df</math>；睇下面）會明顯低啲<ref name="derrick2017"/>： ***:<math>df = \frac{n}{2} - 1</math> {{clear}} [[File:Gaussian differences.svg|thumb|center|570px|[[實驗組同對照組]]喺個變數上各有個[[概率分佈]]（紅色線同藍色線）；上圖顯示兩組差異細－組之間嘅差異（由 <math>\bar {X}_1 - \bar{X}_2</math> 反映）同組內部差異（由 <math>s_p</math> 反映）比起嚟好細，而下圖顯示兩組差異大。組嘅數量係三或者以上（[[ANOVA]]）嗰陣可以用同樣方法想像。]] *[[變異數分析]]<ref group="e">analysis of variance，ANOVA</ref>：一系列用嚟分析唔同組嘅平均值嘅方法；假想家陣個研究者想比較三組喺變數 <math>x</math> 嘅平均值上嘅差異，如果三組之間有[[統計顯著性|顯著]]嘅差異，噉組之間嘅 <math>x</math> 嘅[[變異數]]應該會大過組內部嘅好多。最簡單嘅[[單因子變異數分析]]<ref group="e">one-way ANOVA</ref>分析一個[[應變數]]喺三個或者以上嘅組之間嘅差異（'''組'''就係[[自變數]]），考慮以下嘅數值<ref>Howell, David (2002). ''Statistical Methods for Psychology''. Duxbury. pp. 324–325.</ref>： *:<math>F = \frac{\text{組 之 間 嘅 變 異}}{\text{組 內 部 嘅 變 異}}</math> **原則上，<math>F</math> 數值愈大，研究者就愈有理由相信組之間有顯著嘅差異。 **[[重複量數變異數分析]]<ref group="e">repeated-measure ANOVA，rANOVA</ref>：即係唔同組係同一班受試者喺唔同時間點嘅數值嗰陣用嘅 ANOVA；想像一個用[[重複量數設計]]嘅[[實驗]]，喺 <math>n</math> 個時間點分別噉[[量度]]班受試者喺變數 <math>X</math> 上嘅值，如果 <math>n = 2</math>，研究者可以用[[配對樣本 t 測試]]（睇上面），而如果 <math>n > 2</math>，噉研究者就要用 rANOVA－比較 <math>n</math> 組（<math>n > 2</math>）數值之間喺 <math>X</math> 上嘅[[平均值]]嘅差異，而呢 <math>n</math> 組唔係各有一班受試者，而係同一班受試者喺唔同時間點嘅 <math>X</math> 值<ref>Gueorguieva; Krystal (2004). "Move Over ANOVA". ''Arch Gen Psychiatry''. 61 (3): 310–7.</ref>。 **[[雙因子變異數分析]]<ref group="e">two-way ANOVA</ref>：指有兩個[[自變數]]嘅 ANOVA，可以用嚟睇嗰兩個自變數之間嘅[[調節效應]]（睇下面）<ref>Fujikoshi, Yasunori (1993). "Two-way ANOVA models with unbalanced data". ''Discrete Mathematics''. 116 (1): 315–334.</ref>。 **[[多變量變異數分析]]<ref group="e">multivariate analysis of variance，MANOVA</ref>：ANOVA 嘅一個變種，用嚟分析多過一個[[應變數]]；簡單講嘅話，MANOVA 做嘅嘢就係比較唔同組嘅平均值[[向量]]－喺一般嘅 ANOVA 當中，每組得一個數值（個應變數嘅平均值），而 MANOVA 要考慮多過一個應變數，所以做法就變成每組有一個向量 <math>[x_1, x_2,... x_n]</math>，即係 <math>n</math> 個應變數（假設每個應變數都最少去到[[等距量度|等距]]層次）<ref>Warne, R. T. (2014). "A primer on multivariate analysis of variance (MANOVA) for behavioral scientists". ''Practical Assessment, Research & Evaluation''. 19 (17): 1-10.</ref>。 **[[協方差分析]]<ref group="e">analysis of covariance，ANCOVA</ref>：係一種結合 [[ANOVA]] 同[[迴歸分析]]嘅[[一般線性模型]]；評估一個應變數嘅平均值係咪受一個[[離散變數|離散]]嘅自變數（例如'''組'''）影響（一般 ANOVA 做得到嘅嘢）之餘，仲會[[控制變數|控制住]]若干個[[連續變數]]（簡單講就係睇到個應變數獨立於呢啲控制變數嘅效果）。大致上噉講，ANCOVA 做嘅就係假設柞控制變數同應變數成[[線性]]關係，做迴歸分析用柞控制變數預測應變數，然後再用迴歸分析得到嘅[[誤差]]（柞控制變數預測唔到嘅變化）嚟做應變數行 ANOVA <ref>Keppel, G. (1991). ''Design and analysis: A researcher's handbook'' (3rd ed.). Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc.</ref>。 *[[等分散性]]<ref group="e">homoscedasticity</ref>：比較平均值方法成日會作嘅假設；如果話一柞[[隨機變數]]（例如係「各組喺變數 <math>X</math> 上嘅數值」）具有等分散性，表示佢哋冚唪唥都具有相同嘅有限[[變異數]]。比較平均值方法通常會假設各組喺變數 <math>X</math> 上嘅數值嘅變異數一樣<ref name="mc1985homodas">McCulloch, J. Huston (1985). "On Heteroscedasticity". ''Econometrica''. 53 (2): 483.</ref>。 *[[異分散性]]<ref group="e">heteroscedasticity</ref>：等分散性嘅相反，指嗰柞隨機變數當中有最少一個喺[[變異數]]上同其他嗰啲唔同<ref name="mc1985homodas"/>。 *[[Z 測試]]<ref group="e">Z-test</ref>：都係比較樣本之間嘅平均值有咩差異，不過唔似得 t 測試噉條式會考慮埋[[樣本大細]]： *:<math>Z=\frac{(\bar{X}-\mu_0)}{s}</math> **當中 <math>Z</math> 值愈大就愈表示樣本之間嘅差異愈明顯。 *[[F 測試]]<ref group="e">F-test</ref>：泛指要測試嗰個變數喺[[虛無假說]]下係跟 [[F-分佈]]<ref group="e">F-distribution</ref>嘅。 === 拉雜推論概念 === {{see also|非參數統計學|再現}} *[[非參數統計學]]<ref group="e">nonparametric statistics</ref>：泛指「唔對背後嘅[[概率分佈]]（[[統計參數]]）作出任何假設」嘅統計分析方法；例如 [[t 測試]]同 [[變異數分析|ANOVA]] 都假設咗啲變數背後係跟[[常態分佈]]嘅，所以呢啲統計分析法就係有參數統計學；非參數統計學嘅例子包括[[麥倫瑪測試]]呀噉<ref>Bagdonavicius, V., Kruopis, J., Nikulin, M.S. (2011). ''Non-parametric tests for complete data'', ISTE & WILEY: London & Hoboken. </ref>。 *[[卡方檢定]]（<ref group="e">Chi-squared test</ref> '''{{math|''χ''<sup>2</sup>}}'''）：一種成日俾人用嚟分析[[離散變數]]之間嘅關係嘅做法；喺最簡單嘅情況下，卡方檢定要做嘅嘢係計以下嘅數值： *:<math>X^2=\sum^k_{i=1}{\frac{(x_i-m_i)^2}{m_i}}</math>，當中 **<math>X^2</math> 係所謂嘅'''卡次方'''<ref group="e">Chi-squared</ref>。 **<math>x_i</math> 係一個觀察到嘅數值。 **<math>m_i</math> 係一個預期嘅數值。 **舉個例說明，想像研究者家陣想研究[[老人家]]係咪零舍容易有某隻病，佢搵個[[樣本]]返嚟，樣本入面有若干個人係老人家（歲數大過 60），又有若干個人有病，即係話啲受試者會屬於四個類嘅其中一類： ***有病又唔係老人家； ***有病又係老人家； ***冇病又唔係老人家； ***冇病又係老人家； **跟住研究者可以計吓每個格嘅人數（<math>x_i</math>）同「假如歲數同有冇嗰隻病無關，嗰一格嘅預期人數」（<math>m_i</math>）。所以如果 <math>X^2</math> 數值愈大，佢就愈有理據相信歲數同有冇嗰隻病真係有關<ref>[https://www.spss-tutorials.com/chi-square-independence-test/ Chi-Square Independence Test – What and Why?].</ref>。 *[[麥倫瑪測試]]<ref group="e">McNemar test</ref>：一個 IV 一個 DV，兩個變數都淨係得兩個可能數值，麥倫瑪測試會計個 {{math|''χ''<sup>2</sup>}} 值出嚟反映「IV 係咪對 DV 有具體影響」；例：想像家陣研究一隻[[藥]]對病人「有冇骨痛」嘅影響，IV 係'''有冇食嗰隻藥'''，而 DV 係'''有冇骨痛'''，麥倫瑪測試會話到俾研究者聽，IV 係咪對 DV 有顯著嘅影響<ref>[https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/mcnemars-test-using-spss-statistics.php McNemar's test using SPSS Statistics].</ref>。 *[[MWU 測試]]<ref group="e">Mann-Whitney U test</ref>：一種非參數統計分析方法，用嚟比較兩個獨立嘅組嘅平均值係咪相等，可以用嚟唔跟[[常態分佈]]嘅數據上（唔似得 [[t-測試]]噉指定啲組要跟常態分佈）；想像家陣設兩組，佢哋嘅個案數量分別係 <math>n_1</math> 同 <math>n_2</math> 咁多，而又想像將每個個案喺個變數上嘅數值由細到大排咗次序（計好 rank），噉計以下嘅 <math>U_1</math> 同 <math>U_2</math> **<math>U_1 = n_1 n_2 + \frac{n_1(n_1 + 1)}{2} - R_1</math>，當中 <math>R_1</math> 係指組 1 嘅 rank 總值； **<math>U_2 = n_1 n_2 + \frac{n_2(n_2 + 1)}{2} - R_2</math>，當中 <math>R_2</math> 係指組 2 嘅 rank 總值； **<math>U_1</math> 同 <math>U_2</math> 之間嘅差距會反映兩組之間係咪有啲系統性嘅差異（例如係咪「組 1 啲值硬係傾向低啲」噉）<ref>Hettmansperger, T.P.; McKean, J.W. (1998). ''Robust nonparametric statistical methods''. Kendall's Library of Statistics. Vol. 5 (First ed., rather than Taylor and Francis (2010) second ed.). London; New York: Edward Arnold; John Wiley and Sons, Inc. pp. xiv+467.</ref>。 *[[效應值]]<ref group="e">effect size</ref>：指一個量度兩個[[變數 (科研)|變數]]之間嘅關係「有幾勁」嘅數值；要得到效應值有好多方法，簡單例子有變數之間嘅[[相關值]]同埋[[迴歸分析]]當中嘅[[迴歸系數]]<ref>Rosenthal, Robert, H. Cooper, and L. Hedges. "Parametric measures of effect size." ''The handbook of research synthesis'', 621 (1994): 231–244.</ref>。 *[[效率 (統計學)|效率]]<ref group="e">efficiency</ref>：一個[[假說檢定]]步驟或者一套[[實驗設計]]可以有嘅一個特性；一套統計方法嘅「效率」係指套方法有幾能夠用最少量嘅個案嚟達到最高嘅表現（表現通常係以「做預測嘅能力」嚟衡量）<ref>Everitt, Brian S. (2002). ''The Cambridge Dictionary of Statistics''. Cambridge University Press. p. 128.</ref>。 *[[頻率學派推論]]<ref group="e">frequentist inference</ref>：一種舊時嘅統計學詮釋方法；根據呢種理解，推論統計嘅作用在於測試「一件事有冇發生」；一個頻率學派嘅研究者做嘅嘢係將個實驗重複若干次，再睇吓喺呢 <math>N</math> 次實驗當中，有幾多次得出撐個[[假說]]嘅結果。呢種做法俾人詬病，話用佢得到嘅結果會受實驗嘅重複次數影響<ref>Neyman, J. (1937) "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability", ''Philosophical Transactions of the Royal Society of London A'', 236, 333–380.</ref>。 *[[貝葉斯推論]]<ref group="e">Bayesian inference</ref>：一種喺廿世紀取代咗頻率學派推斷嘅統計學詮釋方法；根據呢種理解，一個研究者喺做實驗之前會有一個'''原先預期'''<ref group="e">prior</ref>嘅模型，對每件事件都有個[[先驗概率]]<ref group="e">prior probability</ref>，然後佢會做實驗攞[[數據]]，再按呢啲數據更改自己手上嘅模型，打後再做實驗，按攞到嘅知識更改自己心目中每件事件嘅[[後驗概率]]<ref group="e">posterior probability</ref>，跟住不斷更新個模型。即係用返[[貝葉斯定理]]<ref group="e">Bayesian theorem</ref>嘅思考方法想像<ref name="lindley1953">D.V. Lindley: Statistical Inference (1953) ''Journal of the Royal Statistical Society, Series B'', 16: 30-76.</ref>： ::<math>P(\theta|D) = \frac{P(D | \theta)\, P(\theta)}{P(D)}</math>，當中 :*<math>P(\theta)</math> 指（研究者相信）手上模型係真確嘅機會率； :*<math>P(D|\theta)</math> 指「如果手上模型係真確，會得出呢個實驗結果（<math>D</math>）」嘅機會率； :*<math>P(\theta|D)</math> 指「有咗個實驗結果，手上模型係真確」嘅機會率（事後信念<ref group="e">posterior belief</ref>）。 :呢個過程可以想像成「心目中嘅[[概率分佈]]嘅不斷變化」－想像一個觀察者，佢完全唔知「撳 A 呢個掣會發生乜事」（喺佢心目中，所有可能性嘅機會率都一樣，成一個[[均勻分佈]]），喺撳咗一次，觀察到撳咗個掣會有盞燈閃之後，佢就會改變佢心目中嗰個概率分佈，知道「會有盞燈閃」嘅機會率大過「天會跌落嚟」嘅，即係對「撳 A 呢個掣會發生乜事」嘅認識多咗<ref name="lindley1953"/>。 *[[估計理論]]<ref group="e">estimation theory</ref>：統計學當中嘅一個子領域，研究喺建立[[統計模型]]嗰陣點樣估計模型嘅[[參數]]數值。可以睇返[[普通最小二乘法]]<ref group="e">ordinary least square</ref><ref>Walter, E.; Pronzato, L. (1997). ''Identification of Parametric Models from Experimental Data''. London, England: Springer-Verlag.</ref>。 **[[最大似然估計]]<ref group="e">maximum likelihood estimation，MLE</ref>：廿一世紀初最常用嗰種用嚟估計模型參數數值嘅做法；最大似然估計會先搵出一個'''機會率函數'''<ref group="e">probability function</ref>，呢個函數會反映「觀察到手上數據嘅數值」（<math>X</math>）同「模型參數」（<math>\theta</math>）之間嘅關係，而最大似然估計演算法嘅目標係要搵出 <math>\theta</math> 嘅數值應該要係幾多先可以令 <math>\text{Pr}(X|\theta)</math>（已知模型參數係 <math>\theta</math> 噉嘅樣，觀察到手上呢柞數據嘅[[條件概率|機會率]]）嘅數值有咁大得咁大<ref>[https://www.lexjansen.com/wuss/2006/tutorials/TUT-Suhr.pdf The Basics of Structural Equation Modeling] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200418162802/https://www.lexjansen.com/wuss/2006/tutorials/TUT-Suhr.pdf |date=2020年4月18號 }} (PDF).</ref>。<math>\text{Pr}(X|\theta)</math> 可以表達成<ref>[https://machinelearningmastery.com/what-is-maximum-likelihood-estimation-in-machine-learning/#:~:text=Maximum%20Likelihood%20Estimation%20is%20a,best%20explain%20the%20observed%20data. A Gentle Introduction to Maximum Likelihood Estimation for Machine Learning].</ref>： **:<math>\text{Pr}(x_1 \cap x_2 \cap... \cap x_n|\theta)</math> <ref group="註">喺實際應用上，考慮咁多極細嘅數值可能會出現[[算術下溢]]嘅情況（指要處理嘅數值細過部電腦能夠表示嘅最細值），所以喺實際應用上要點樣計 <math>\text{Pr}(X|\theta)</math> 有一定嘅學問。</ref> **當中 <math>\text{Pr}(x_1)</math> 係指「第 1 個個案喺變數 <math>x</math> 上嘅值係 <math>x_1</math> 咁多」嘅機會率，而 <math>n</math> 就係[[樣本大細]]<ref>Rossi, Richard J. (2018). ''Mathematical Statistics : An Introduction to Likelihood Based Inference''. New York: John Wiley & Sons. p. 227.</ref>。 *[[特徵值]]<ref group="e">eigenvalue</ref>同[[特徵向量]]<ref group="e">eigenvector</ref>：假想有一個非零[[向量]] <math>v</math>，處於一個[[向量空間]] <math>V</math> 當中，<math>v</math> 作出一個線性嘅改變 <math>T</math>（例如係同一個[[矩陣]]相乘），而 <math>T</math> 呢個改變等同將 <math>v</math> 乘以一個[[標量]] <math>\lambda</math>，即係話： *:<math>T(\mathbf{v}) = \lambda \mathbf{v}</math>； **噉 <math>\lambda</math> 就係一個同 <math>v</math> 呢個特徵向量相關嘅特徵值；喺應用上，特徵值可以用嚟反映一個逐步噉變化嘅系統<ref>Golub, Gene F.; van der Vorst, Henk A. (2000), "Eigenvalue computation in the 20th century", ''Journal of Computational and Applied Mathematics'', 123 (1-2): 35-65.</ref>。 [[File:Eigenvalue equation.svg|thumb|center|450px|<math>x</math> 係一個特徵向量，<math>x</math> 同矩陣 <math>A</math> 相乘，而 <math>x</math> 呢個變化等同將佢同標量 <math>\lambda</math> 相乘，<math>\lambda</math> 係佢嘅特徵值。]] *[[可解釋變異]]<ref group="e">explained variation</ref>：指一個數據庫入面嘅個案間差異（以[[離散程度]]計算）有幾多可以由手上嗰個[[統計模型]]解釋；可解釋變異可以用多個指標衡量<ref>Rosenthal, G. & Rosenthal, J. (2011). ''Statistics and Data Interpretation for Social Work''. Springer Publishing Company.</ref>。 *[[中介變數]]<ref group="e">mediator variable</ref>：如果有三個變數，<math>X</math>、<math>Y</math> 同 <math>Me</math>，當中 <math>X</math> 能夠影響 <math>Me</math>，而 <math>Me</math> 跟住會影響 <math>Y</math>，噉 <math>Me</math> 就係 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間嘅中介變數；要用[[迴歸分析]]分析[[中介效應]]最簡單嘅有三個步驟<ref>MacKinnon, D. P. (2008). ''Introduction to Statistical Mediation Analysis''. New York: Erlbaum.</ref><ref>Baron, R. M. and Kenny, D. A. (1986) "The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research – Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations", ''Journal of Personality and Social Psychology'', Vol. 51(6), pp. 1173–1182.</ref>： #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 係咪能夠預測 <math>Y</math>；即係睇吓 <math>Y=\beta_{10} +\beta_{11}X + \varepsilon_1</math> 當中嘅 <math>\beta_{11}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]。 #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 係咪能夠預測 <math>Me</math>；即係睇吓 <math>Me=\beta_{20} +\beta_{21}X + \varepsilon_2</math> 當中嘅 <math>\beta_{21}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]。 #用迴歸分析睇吓 <math>X</math> 同 <math>Me</math> 係咪能夠預測 <math>Y</math>；即係睇吓 <math>Y=\beta_{30} +\beta_{31}X +\beta_{32}Me + \varepsilon_3</math> 當中嘅 <math>\beta_{32}</math> 係咪[[統計顯著性|顯著]]，以及 <math>\beta_{31}</math> 嘅[[絕對值]]係咪細過 <math>\beta_{11}</math>。如果 <math>\beta_{31}</math> 數值係 0，但 <math>\beta_{11}</math> 係顯著，呢個模型就係一個'''完全中介'''<ref group="e">full mediation</ref>嘅模型，而如果 <math>\beta_{31}</math> 絕對值細過 <math>\beta_{11}</math> 但依然顯著，噉呢個模型就係一個'''局部中介'''<ref group="e">partial mediation</ref>嘅模型。 *一個諗中介嘅[[統計模型]]可以涉及多過一個層次嘅變數（可以睇返[[等級線性模型]]），即係話當中有啲變數係量度緊某啲個體（例：員工），而高層次嗰啲個體（例：[[公司]]）係由低層次嗰啲個體組成嘅。不過一般嚟講，高層嗰啲變數會係預測低層變數數值嘅[[自變數]]<ref>Tofighi, D., & Thoemmes, F. (2014). [https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/0272431613511331 Single-level and multilevel mediation analysis] (PDF). ''The Journal of Early Adolescence'', 34(1), 93-119.</ref>。 {{clear}} [[File:Simple Mediation Model.png|thumb|540px|center|<center>中介效應嘅圖解</center>]] *[[調節變數]]<ref group="e">moderator variable</ref>：指一個「調節」另外兩個變數之間嘅關係嘅變數（[[調節效應]]<ref group="e">moderation effect</ref>），用[[迴歸分析]]諗嘅話： *:<math>Y = b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3(x_1\times x_2) + \varepsilon \, </math> **當中 <math>Y</math> 係[[應變數]]，<math>x_1</math> 係[[自變數]]，而 <math>x_2</math> 係一個調節變數－<math>Y = f((x_1\times x_2))</math>，表示 <math>x_1</math> 數值對 <math>Y</math> 嘅影響視乎 <math>x_2</math> 嘅數值<ref name="cohen2002"/>。 **要睇吓一個變數係咪調節變數，一個可能嘅做法簡單講如下：首先將個自變數（<math>x_1</math>）同想知佢係咪調節變數嘅變數（<math>x_2</math>）做自變數，同個應變數做[[迴歸分析]]；然後第二步再做多個迴歸分析，今次淨係用[[互動項]]（<ref group="e">interaction term</ref> 即係 <math>x_1 \times x_2</math> ）做自變數，如果迴歸分析結果顯示 <math>x_1</math>、<math>x_2</math> 同 <math>x_1 \times x_2</math> 都係[[統計上顯著]]，噉就表示真係有一個調節型嘅效應存在<ref>Aiken, L. S., West, S. G., & Reno, R. R. (1991). ''Multiple regression: Testing and interpreting interactions''. Sage.</ref><ref>Dardas, L. A., & Ahmad, M. M. (2015). [https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0891422214004612?token=DFCAFD8DC107AA27E40B647D39046E5E2816109F0913DAD8801F835FBDF72DFF49EAC083594E55D77BE8F8931A2A0101 For fathers raising children with autism, do coping strategies mediate or moderate the relationship between parenting stress and quality of life?] (PDF). ''Research in developmental disabilities'', 36, 620-629.</ref>。 *[[混淆變數]]<ref group="e">confounding variable / confounder</ref>：指一個同時會對自變數同應變數產生影響嘅變數，搞到研究者唔能夠肯定（如果搵到）自變數同應變數之間嘅關係係咪因為兩者真係有關，定係因為個混淆變數嘅影響；想像家陣研究者做一份研究，想知道 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 呢兩個變數之間嘅關係，佢做統計分析之後，發現 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間有[[統計顯著性|顯著]]嘅[[正相關]]，不過評鑑佢份研究嘅學者就指出，有一個變數 <math>Z</math>，<math>Z</math> 係之前嘅研究發現咗係會對 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 有正影響嘅，而呢份研究冇量度到 <math>Z</math>，所以個結果就未必係因為 <math>X</math> 同 <math>Y</math> 之間真係有關；<math>Z</math> 喺呢個情況下就係一個混淆變數<ref name="pearl2009">Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility. In ''Causality: Models, Reasoning and Inference'' (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.</ref>。亦可以睇下 [[Simpson 悖論]]相關嘅問題。 *[[壓制變數]]<ref group="e">suppressor variable</ref>：想像家陣做[[迴歸分析]]，用幾個自變數 <math>X_1, X_2, X_3...</math> 嚟預測應變數 <math>Y</math> 嘅值；假想而家 <math>X_1</math> 同 <math>Y</math> 有一定嘅[[統計相關]]（<math>X_1</math> 係預測變數），同時 <math>X_2</math> 同 <math>Y</math> 冇顯著嘅相關（<math>X_2</math> 係壓制變數），不過 <math>X_2</math> 就同 <math>X_1, X_3</math> 等嘅自變數有相關－喺現實，好似 <math>X_1</math> 噉嘅預測用變數多數都有「同應變數相關嘅部份」又有「同應變數冇相關嘅部份」，所以當研究者嘗試用呢啲變數建立[[迴歸模型]]嗰陣，呢啲變數唔淨只會解釋 <math>Y</math> 嘅變異，同時又會解釋第啲自變數當中同應變數無關嘅變異；喺呢種情況下，壓制變數會解釋咗預測變數當中嗰啲同應變數無關嘅部份，形成「壓制預測變數入面嗰啲同應變數無關嘅部份」噉嘅效果<ref>Horst, P. (1941). The prediction of personal adjustment. ''Social Science Research Council Bulletin'', 48. New York, NY: Social Science Research Council.</ref>。 *[[統計自由度|自由度]]（<ref group="e">degree of freedom / degrees of freedom</ref> <math>df</math>）：簡單講就係「手上有得完全[[隨機]]變化嘅[[資訊量]]」超越「為咗建立統計模型而必要嘅資訊量」（要估計嘅[[參數]]數量）幾多；例如家陣做[[抽樣]]，抽咗 <math>n</math> 個個案返嚟，然後由樣本度建立一個描述個樣嘅[[常態分佈]]；一個常態分佈可以靠兩個數值描述嗮－[[平均值]]（<math>\mu</math>）同[[標準差]]（<math>\sigma</math>）－所以喺呢個情況下，自由度係 <math>n-2</math>（用 <math>n</math> 咁多份互相獨立嘅資訊，估計 2 個參數）<ref>Eisenhauer, J. G. (2008). "Degrees of Freedom". ''Teaching Statistics''. 30 (3): 75-78.</ref>。 **自由度同[[奧坎剃刀]]<ref group="e">Occam's razor</ref>有啦掕－奧坎剃刀指出，假設第啲因素不變，研究者會偏好簡單嘅模型，簡單嘅模型有嘅參數數量會比較少，「要估計嘅參數數量」低就表示自由度數值會高。 **一般嚟講，自由度俾人覺得係數值愈大愈好嘅，不過喺現實世界因為人力物力嘅限制，[[樣本大細]]梗會係有限嘅。而唔同領域對於「自由度起碼要有幾多先可以接受」呢條問題都各有唔同嘅標準。 *[[敏感度分析]]<ref group="e">sensitivity analysis</ref>：有陣時喺得到[[統計模型]]之後會做嘅一樣嘢；用統計分析製作模型嘅過程當中往往假設咗好多嘢，但呢啲假設未必完全受人接納（例如好多時分析者都假設個變數係跟[[常態分佈]]）；做敏感度分析意思就係睇吓如果嗰啲假設唔成立（變數唔係跟常態分佈），個模型仲成唔成立，如果就算冇咗嗰個假設都仲係搵到同一樣嘅結果嘅話，個分析者就更加有信心覺得個模型係掂嘅<ref>Thabane, L., Mbuagbaw, L., Zhang, S., Samaan, Z., Marcucci, M., Ye, C., ... & Debono, V. B. (2013). [https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/1471-2288-13-92 A tutorial on sensitivity analyses in clinical trials: the what, why, when and how] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200526202607/https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/1471-2288-13-92 |date=2020年5月26號 }}. ''BMC medical research methodology'', 13(1), 92.</ref>。 *[[廣義化]]<ref group="e">generalization</ref>同[[狹義化]]<ref group="e">specialization</ref>： **廣義化指「攞多個唔同個案，搵出呢柞個案嘅共通點，用呢啲共通點形成一個[[概念]]」嘅過程。例：[[狼]]、[[烏鴉]]、[[蛇]]、[[青蛙]]同埋[[鯊魚]]（一柞個案）都有「有[[脊椎]]」等嘅特徵（共通點），呢啲共通點結合埋，就成為「[[脊椎動物]]」呢個概念<ref name="genspec">[https://www.infoworld.com/article/3032175/exploring-generalization-specialization-and-dependency-in-oop.html Exploring generalization, specialization, and dependency in OOP]. ''InfoWorld''.</ref>。 **狹義化係指「攞一啲普遍嘅知識嚟分析一個特殊情況」嘅過程，例如係攞住講[[重力]]嘅理論（一個普遍噉描述萬物嘅理論）嚟分析一個[[蘋果]]嘅[[自由下墜]]－好多嘢都可以受重力影響，所以蘋果嘅自由下墜只係其中一個個案<ref name="genspec"/>。 *[[蒙地卡羅方法]]<ref group="e">Monte Carlo method</ref>：一柞用帶有[[隨機]]嘅做法嚟應付[[決定性系統]]嘅[[演算法]]：如果話一個[[系統]]係「[[決定性]]」嘅，意思,係指個系統冇隨機性質喺裏面，但就算一個系統係決定性質，個系統依然有可能會係複雜到難以用決定性質嘅方法解決，所以喺實際應用上，要搵出有關呢啲系統嘅問題嘅答案，可以靠一啲有隨機性質嘅演算法<ref name="kroese2014">Kroese, D. P.; Brereton, T.; Taimre, T.; Botev, Z. I. (2014). "Why the Monte Carlo method is so important today". ''WIREs Comput Stat''. 6 (6): 386–392.</ref>。 *[[因式分解]]<ref group="e">factorization / factorisation</ref>：指將一個[[數]]或者[[數學物體]]（[[向量]]或者[[張量]]等都得）以若干個'''因素'''嘅形式表達出嚟，而呢啲因素通常係比較簡單嘅數學物體；例：將「15」呢個數做因式分解可以得出「<math>3 \times 5</math>」，而將[[多項式]]「<math>x^2 - 4</math>」做因式分解可以得出「<math>(x - 2)(x + 2)</math>」<ref>[https://medium.com/yadb/tensor-factorization-for-graph-analysis-in-python-590df44c9f6c Tensor Factorization for Graph Analysis in Python]. ''Medium''.</ref>。 *[[頑健統計]]<ref group="e">robust statistics</ref>：泛指一種統計技術（尤其係推論統計學方面嘅技術）無論啲數據嘅原初概率分佈係點嘅樣都好，種技術都會有良好嘅表現<ref>Farcomeni, A.; Greco, L. (2013), ''Robust methods for data reduction, Boca Raton'', FL: Chapman & Hall/CRC Press.</ref>。 *[[分析層次]]<ref group="e">level of analysis</ref>：指分析嘅對象規模有幾「大」；例如喺[[行為科學]]同[[社會科學]]上，「分析一個個體喺唔同時間點之間嘅差異」同「分析一柞個體之間嘅差異」就好唔同；想像一份[[認知心理學]]研究一班人揸車，比較個體之間嘅差異嗰陣發覺「一個人愈要[[注意力|俾心機]]揸車，就愈大機會撞車」，不過噉可能係因為新仔零舍要用多啲注意力先可以揸到車，而新仔因為技術冇咁好撞車嘅機會亦自然高啲；如果比較嘅係一個個體喺唔同時間點之間嘅差異，應該會發覺「一個人愈俾心機揸車，就愈細機會撞車」－唔同分析層次俾到嘅結果完全唔同<ref>Van Geert, P. (2009). Nonlinear complex dynamical systems in developmental psychology. In S. J. Guastello, M. Koopmans, & D. Pincus (Eds.), ''Chaos and complexity in psychology: The theory of nonlinear dynamical systems'' (pp. 242–281). Cambridge University Press.</ref>。 *[[元分析]]<ref group="e">meta-analysis</ref>：一種「分析嗮已知嘅研究」嘅分析；[[科學]]好睇重嘅一樣嘢係一個結果有冇[[再現性]]，即係「唔同人做同一樣嘅研究係咪都會得出相同嘅結果？」呢條問題。元分析嘅做法大致上如下<ref>Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). ''Research Methodology in the social, behavioral and life sciences'' (pp. 285–323). London: Sage.</ref>： **搵出要研究嘅問題，即係「研究嘅係咩變數」； **搵出有用實際[[數據]]嚟研究過呢柞變數之間嘅關係嘅研究論文； **篩選啱用嘅研究，例如可能研究者淨係想睇攞後生仔女（年齡 <math><30</math>）做[[樣本]]嘅研究； **用元分析上會用嘅指標，計出「睇嗮呢柞研究，總體上嘅結果係點」。例如以下條式係考慮[[效應值]]嘅計法： **:<math>\delta=\frac{\mu_t-\mu_c}{\sigma}</math>，當中 ***<math>\mu_t</math> 係綜觀柞研究啲[[實驗組]]嘅[[平均值]]，<math>\mu_c</math> 係綜觀柞研究啲[[對照組]]嘅平均值，而 <math>\sigma^2</math> 係整體嘅[[變異數]]。 ***喺實際嘅科研上，啲研究者好興响針對某個課題研究咗一大輪之後就做元分析，並且按元分析嘅結果嚟決定要信邊個結果。 == 統計模型 == {{main|統計模型}} {{see also|最佳化}}<!--optimization 我諗要自成一個詞彙表...--> [[統計模型]]<ref group="e">statistical model</ref>係[[數學模型]]嘅一種。一個統計模型會帶有若干個假設，模擬一個產生[[數據]]（觀察到嘅嘢）嘅過程；一個研究者會收數據，並且用數據估計一個統計模型嘅[[參數]]數值，即係用數據估計世界嘅運作法則<ref>Cox, D. R. (2006), ''Principles of Statistical Inference'', Cambridge University Press. p. 178.</ref>。 *[[統計參數]]<ref group="e">statistical parameter</ref>：[[參數]]係指一個能夠[[定義]]一個[[系統]]嘅數值；統計參數係指個統計模型裏面用嚟描述個[[總體]]嘅特性嘅數值，例如係某個[[變數 (科研)|變數]]喺個總體嗰度嘅[[平均值]]或者[[標準差]]呀噉。 *[[單變量分析]]<ref group="e">univariate analysis</ref>：指個分析模型得一個[[變數 (科研)|變數]]<ref name="unimultivariate">[https://sciencing.com/similarities-of-univariate-multivariate-statistical-analysis-12549543.html Similarities of Univariate & Multivariate Statistical Analysis].</ref>。 *[[多變量分析]]<ref group="e">multivariate analysis</ref>：指個分析模型有多過一個[[變數 (科研)|變數]]<ref name="unimultivariate"/>。 *[[多變量統計]]<ref group="e">multivariate statistics</ref>：指個分析模型有多過一個[[應變數]]。 *[[統計模型標明]]<ref group="e">statistical model specification</ref>：指「講明個統計模型要包含邊啲[[變數 (科研)|變數]]喺入面，仲有係啲變數要成點樣嘅函數」嘅過程<ref>Cox, D. R. (2006), ''Principles of Statistical Inference'', Cambridge University Press, p. 197.</ref>。 *[[適合度]]<ref group="e">goodness of fit / model fit</ref>：一個統計模型有幾能夠準確噉描述手上嘅數據，一般係愈高愈好<ref>Huber-Carol, C.; Balakrishnan, N.; Nikulin, M. S.; Mesbah, M., eds. (2002), ''Goodness-of-Fit Tests and Model Validity'', Springer</ref>。 **[[適合度指標]]<ref group="e">fit indices</ref>：指一啲用嚟衡量一個統計模型嘅適合度嘅指標數值；喺廿一世紀嘅統計學界有好多種適合度指標，用統計技術做研究嘅人會按照自己嘅情況選擇用乜嘢指標衡量手上嘅統計模型<ref>Singh, R. (2009). Does my structural model represent the real phenomenon?: a review of the appropriate use of Structural Equation Modelling (SEM) model fit indices. ''The Marketing Review'', 9(3), 199-212.</ref>。 *[[多組分析]]<ref group="e">multigroup analysis / multi-group analysis</ref>：泛指「將受試者分做幾組，每組都由佢哋數據嗰度估個統計模型出嚟，並且比較唔同組喺個模型上有乜差異」；例如研究者認為變數 <math>x</math> 同變數 <math>y</math> 喺實驗組當中會成[[正比]]，而喺對照組當中會冇[[統計相關|相關]]，於是就將數據分做兩份，每份對應其中一組受試者嘅數據，然後同兩組分別建立一個結構上相同嘅[[迴歸模型]]（<math>y = \beta x + e</math>），睇吓呢兩組嘅 <math>\beta</math> 係咪有預期中嘅差異（即係喺實驗組當中係[[統計上顯著]]嘅正數，喺對照組當中統計上唔顯著）；如果有，就能夠支持嗰位研究者嘅假說<ref>Sarstedt, M. , Henseler, J. and Ringle, C. (2011), "Multi-group analysis in partial least squares (PLS) path modeling: alternative methods and empirical results", ''Advances in International Marketing'', Vol. 22 No. 1, pp. 195-218.</ref>。睇埋[[調節變數]]。 *[[約束 (數學)|約束]]<ref group="e">constraint</ref>：指喺建立一個統計模型嗰陣，指定個模型一定要滿足某啲條件；例如喺做兩組嘅多組分析嗰陣，指定一個約束，要 <math>A</math> 同 <math>B</math> 呢兩個變數之間嗰段統計關係喺兩組之間一樣，而如果施加呢個約束會搞到個模型嘅[[適合度]]明顯變差，噉個研究者就有理由話兩組之間有差異（睇埋[[調節效應]]）<ref>Takayama, Akira (1985). ''Mathematical Economics'' (2nd ed.). New York: Cambridge University Press. p. 61.</ref>。 *[[混合物模型]]<ref group="e">mixture model</ref>：簡單講就係指將個模型設做「群體入面有若干個子群體，每個子群體之間都有顯著嘅差異」，而且唔使拃數據事先指定每個個案屬邊個子群體<ref>Everitt, B.S.; Hand, D.J. (1981). ''Finite mixture distributions''. Chapman & Hall.</ref>。睇埋[[聚類分析]]嘅概念。 *[[統計模型選擇]]<ref group="e">statistical model selection</ref>：泛指「由多個『可能描述到啲數據嘅統計模型』嗰度揀一個」嘅過程；通常係會靠「邊個模型嗰啲[[適合度指標]]最靚」嚟做基準揀。 === 迴歸模型 === [[File:Outlier statistics.svg|thumb|300px|幅圖嘅兩條軸分別代表研究緊嗰兩個變數（x 同 y），每個紅點代表一個個案，每個個案都喺兩個變數上各有個值。用迴歸分析可以估計出條線（綠線同藍線都係可行嘅線）並且知道呢兩個變數大致上成[[正比]]。]] {{main|迴歸模型}} {{see also|廣義線性模型}} [[迴歸模型]]<ref group="e">regression model</ref>係常用嘅一種統計模型。一般迴歸模型有若干個[[自變數]]同一個[[應變數]]，兩者多數會係[[連續變數]]，然後個[[演算法]]就嘗試畫一條能夠表達自變數同應變數之間嘅關係嘅線<ref name="lindley1987">Lindley, D.V. (1987). "Regression and correlation analysis," ''New Palgrave: A Dictionary of Economics'', v. 4, pp. 120–23.</ref>。 :例：<math>y = 0.5x + 30 + e</math>，當中 <math>y</math> 係應變數，<math>x</math> 係自變數，<math>e</math> 係[[殘差]]<ref group="e">residual</ref>，0.5 同 30 係由數據估計出嚟嘅參數。 *[[線性迴歸模型]]<ref group="e">linear regression</ref>：最簡單嗰種迴歸模型；喺一個線性迴歸模型當中，個[[應變數]]係柞[[自變數]]嘅[[線性組合]]<ref name="lindley1987"/>。 **[[簡單線性迴歸分析]]<ref group="e">simple linear regression</ref>：指得一個自變數嘅線性迴歸模型。 **[[非線性迴歸分析]]<ref group="e">nonlinear</ref>：指個迴歸模型條式唔係[[線性]]嘅迴歸模型。 *[[多重迴歸模型]]<ref group="e">multiple</ref>：指多過一個自變數嘅迴歸模型。 *:例：<math>y = 0.2 x_1 + 1.65 x_2 + 30 + e</math>，當中 <math>x_1</math> 係第 1 個自變數，<math>x_2</math> 係第 2 個自變數，<math>e</math> 係誤差。 *[[多變量適應性迴歸模型]]<ref group="e">multivariate adaptive regression splines，MARS</ref>：指以下嘅迴歸模型： :<math>\widehat{f}(x) = \sum_{i=1}^k c_i B_i(x)</math>，當中 :*<math>c_i</math> 係恆常嘅系數； :*每個 <math>B_i(x)</math> 可以係 :**常數 1、 :**一個'''合頁函數'''<ref group="e">hinge function</ref>，即係 <math>\max(0, x - \text{constant})</math> 或者 <math> \max(0, \text{constant} - x)</math><ref group="註">如果 <math>a > b</math>，<math>\max(a, b) = a</math>，否則 <math>\max(a, b) = b</math></ref>、或者 :**兩個或者以上嘅合頁函數乘埋<ref>Friedman, J. H. (1991). "Multivariate Adaptive Regression Splines". ''The Annals of Statistics''. 19 (1): 1–67.</ref>。 *[[決定系數]]（<ref group="e">coefficient of determination</ref> <math>R^2</math>）：反映一個[[應變數]]嘅[[變異數]]有幾多可以由啲[[自變數]]預測；最廣義上嘅定義如下： *:<math>R^2 = 1 - {SS_{\rm res}\over SS_{\rm tot}} \,</math> **當中 <math>SS_{\rm res}</math> 可以想像成做咗[[迴歸分析]]後嘅[[殘差平方和]]（反映「用個模型得出嘅預測值同實際值傾向差幾遠」），而 <math>SS_{\rm tot}</math> 係指[[變異數]]同[[樣本大細]]相乘（反映樣本整體嘅變異數）；即係話如果個模型做到完美預測，噉 <math>SS_{\rm res} = 0</math>，<math>R^2 = 1</math><ref>Hughes, Ann; Grawoig, Dennis (1971). ''Statistics: A Foundation for Analysis''. Reading: Addison-Wesley. pp. 344–348.</ref>。 *[[多重共線性]]<ref group="e">multicollinearity</ref>：[[多重迴歸模型]]當中間中會出現嘅問題，指其中一個自變數嘅數值可以由其他自變數嘅線性噉預測，<math>x_1 = f(x_2,x_3... x_i)</math>，而且準確度有返咁上下高；喺有多重共線性嘅情況下，個多重迴歸模型嘅系數（嗰柞 <math>\beta</math>）嘅估計數值可能會隨模型或者數據嘅細少變化而有不穩定嘅變化；多重共線性仲可能會令人懷疑個迴歸模型嘅預測能力－原則上，如果將一個多重迴歸模型嘅 <math>x_1</math> 改變而第啲 <math>x_i</math> 數值不變，係會睇到 <math>y</math> 嘅數值會點隨住 <math>x_1</math> 變化嘅，但如果有多重共線性，就表示 <math>x_1</math> 數值變會令第啲 <math>x_i</math> 跟住變，「設其他 <math>x_i</math> 不變，<math>x_1</math> 改變」呢樣嘢就會唔可行；因為噉，統計學界對於「要點樣處理多重共線性」有進行認真嘅探討<ref>Farrar, Donald E.; Glauber, Robert R. (1967). "Multicollinearity in Regression Analysis: The Problem Revisited". ''Review of Economics and Statistics''. 49 (1): 92–107.</ref>。 **[[變異數擴大因子]]<ref group="e">variance inflation factor，VIF</ref>：用嚟衡量一個[[線性迴歸模型]]嘅[[多重共線性]]嘅指標，係一個表示一個「有多個[[自變數]]嘅統計模型嘅[[變異數]]」除以「得一個自變數（叫呢個自變數做 <math>x</math>）嘅統計模型嘅變異數」之間嘅[[商數]]<ref>Stine, R. A. (1995). [https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00031305.1995.10476113 Graphical interpretation of variance inflation factors] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200904223651/https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/00031305.1995.10476113 |date=2020年9月4號 }} (PDF). ''The American Statistician'', 49(1), 53-56.</ref>。 *[[一般線性模型|一般線性]]<ref group="e">general linear</ref>模型：一種同時寫低幾個[[線性迴歸模型]]嘅做法，可以表達成<ref>K. V. Mardia, J. T. Kent and J. M. Bibby (1979). ''Multivariate Analysis''. Academic Press.</ref>： *:<math>\mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}</math> **當中 <math>\mathbf{Y}</math> 係一個[[矩陣]]，包含啲[[應變數]]，<math>\mathbf{X}</math> 係一個包含啲[[自變數]]嘅矩陣，<math>\mathbf{B}</math> 係包含啲[[參數]]嘅矩陣，而最後 <math>\mathbf{U}</math> 係包括啲[[誤差值]]嘅矩陣。 *[[邏輯迴歸|邏輯]]<ref group="e">logistic regression</ref>迴歸：個應變數係一個二元（得兩個可能數值）變數，例如係「輸定贏」噉；啲自變數就可以係連續可以係離散；邏輯迴歸可以用嚟按一柞個案當中每個喺柞自變數上嘅數值，預測佢哋係兩類當中嘅邊一類，例如係[[電子遊戲]]研究當中可以用嚟靠一個玩家嘅數據嚟估計佢輸定贏<ref>Constant, T., & Levieux, G. (2019, May). Dynamic difficulty adjustment impact on players' confidence . In ''Proceedings of the 2019 CHI conference on human factors in computing systems'' (pp. 1-12).</ref>。<math>p=P(Y=1)</math>，<math>1 - p=P(Y=0)</math>，用方程式嚟表達嘅話： *:<math>\ell = \log_b \frac{p}{1-p} = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2</math> *[[Sigmoid 函數]]：以下呢個[[函數]]： *:<math>S(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}} = \frac{e^x}{e^x + 1}</math> {{clear}} [[File:Logistic-curve.svg|thumb|540px|center|<center>Sigmoid 函數畫做圖嘅樣</center>]] *[[自迴歸模型]]<ref group="e">autoregression</ref>：用嚟處理[[時間序列]]嘅一種迴歸模型；攞一個會隨住時間變化嘅變數 <math>x</math>，設 <math>x_t</math> 做時間點 <math>t</math> 嘅 <math>x</math> 值，一個自迴歸模型會用個變數嘅過去數值做自變數，預測個變數而家嘅數值。 *:<math>x_t = f(x_{t-1},x_{t-2}... x_1)</math> *[[泊淞迴歸分析|泊淞]]<ref group="e">Poisson regression</ref>迴歸分析：會用喺[[數數據]]上嘅一種迴歸分析，最基本嗰個模型係噉嘅樣： *:<math>\log (\operatorname{E}(Y\mid\mathbf{x}))=\alpha + \mathbf{\beta}' \mathbf{x},</math>， **當中 <math>Y</math> 係應變數（通常會假設佢跟[[泊淞分佈]]），<math>\mathbf{x}</math> 係包含柞[[自變數]]嘅[[向量]]，而 <math>\alpha</math> 同 <math>\mathbf{\beta}'</math> 係啲[[參數]]<ref>Cameron, A. C.; Trivedi, P. K. (1998). ''Regression analysis of count data''. Cambridge University Press.</ref>。 *[[普通最小二乘法]]<ref group="e">ordinary least squares，OLS</ref>：其中一種最常用嚟估計線性迴歸模型參數嘅數值嘅演算法；呢一類演算法會用啲步驟逐漸改變個迴歸模型啲參數，目標係要令[[殘差平方和]]<ref group="e">residual sum of squares，簡稱 RSS</ref>有咁細得咁細（有關將某啲數值最大最小化嘅嘢，可以睇[[最佳化]]）。當中 RSS 係指將所有誤差值嘅平方加埋得出嘅數<ref name="lindley1987"/>： *:<math>RSS=\sum_{i=1}^n e_i^2 \, </math> *[[逐步迴歸|逐步]]<ref group="e">stepwise</ref>迴歸：簡單講即係一步步噉加入自變數。 *[[線性關係]]：如果話兩個[[變數 (科研)|變數]] <math>x</math> 同 <math>y</math> 成線性關係，即係話如果將兩個嘅數值畫做圖，會得出一條[[直線]]，條式會係<ref>Edwards, Harold M. (1995). ''Linear Algebra''. Springer. p. 78.</ref>： *:<math>y = ax + b</math>，當中 <math>a</math> 係一個特定嘅[[參數]]，而 <math>b</math> 係[[截距]]<ref group="e">intercept</ref>。 *[[固定效應模型|固定效應]]<ref group="e">fixed effects</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]係固定或者最少非[[隨機]]嘅數值<ref name="laird1982">Laird, Nan M.; Ware, James H. (1982). "Random-Effects Models for Longitudinal Data". ''Biometrics''. 38 (4): 963–974.</ref>。 *[[隨機效應模型|隨機效應]]<ref group="e">random effects</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]係[[隨機變數]]<ref name="laird1982"/>。 *[[混合模型|混合]]<ref group="e">mixed</ref>模型：指個模型嘅[[參數]]有啲係固定或者非隨機，有啲係[[隨機變數]]<ref name="laird1982"/>。 *[[迴歸模型|嵌套]]<ref group="e">nested</ref>模型：如果話「模型 <math>A</math> 嵌套咗喺模型 <math>B</math> 裏面」，意思即係話 <math>A</math> 啲[[參數]]係 <math>B</math> 嘅[[子集]]；研究者可以透過比較唔同模型嘅[[適合度指標]]，睇吓「邊個模型能夠最有效噉描述手上攞住嘅數據」<ref>Inness, M., Turner, N., Barling, J., & Stride, C. B. (2010). [https://psycnet.apa.org/record/2010-13667-006 Transformational leadership and employee safety performance: a within-person, between-jobs design]. ''Journal of occupational health psychology'', 15(3), 279，呢份[[管理學]]研究用咗嵌套模型，剖析（簡化講）轉工同管理者嘅[[領導能力]]點影響打工仔嘅某啲行為。</ref>。可以睇埋[[奧坎剃刀]]嘅概念。 *[[等級線性模型]]<ref group="e">hierarchical linear model，HLM</ref>：一種做'''多層分析'''<ref group="e">multi-level analysis</ref>嗰時好有用嘅統計分析方法；「多層分析」意思係指樣本入面有 <math>i</math> 個群組，而每個個體都屬於某一個群組，研究者有理由相信唔同群組彼此之間會有啲系統化嘅差異。 **例如一份[[管理學]]上嘅研究，想分析一間公司（樣本）入面嘅員工（個體），而每個員工都有佢所屬嘅工作團隊（樣本入面嘅群組），研究者有理由相信工作團隊之間嘅差異（例如係團隊領袖嘅[[領導能力]]）會影響佢想研究嘅現象，所以佢就做 HLM，用類似以下噉嘅[[數學方程式]]將唔同層面嘅變數擺入去同一條式入面<ref>Hofmann, D. A., Griffin, M. A., & Gavin, M. B. (2000). ''The application of hierarchical linear modeling to organizational research''.</ref>： **:<math>Y_{ij} = \beta_{0j} + \beta_{1j} X_{ij} + \beta_{2} G_{j} + e_{ij}</math> ***<math>Y_{ij}</math> 係一個喺層面 1 嘅[[應變數]]（細階 <math>i</math> 指個體，而細階 <math>j</math> 指個群體）； ***<math>X_{ij}</math> 係一個喺層面 1 嘅[[自變數]]； ***<math>G_{j}</math> 係一個喺層面 2（群體層面）嘅自變數，佢嘅數值對於屬同一個群體嘅成員嚟講都係一樣嘅； ***<math>\beta_{0j}</math> 係個[[:en:y-intercept|根]]； ***淨低嗰啲 <math>\beta</math> 係[[迴歸系數]]<ref group="e">regression coefficient</ref>，反映咗佢掕住嗰個自變數有幾能夠預測個應變數嘅數值，而 <math> e_{ij}</math> 係指[[誤差]]。 **呢條式用文字解釋係噉：<math>Y_{ij}</math> 嘅數值係受 <math>X_{ij}</math> 同 <math>G_{j}</math> 呢兩個變數嘅數值影響嘅，而如果用呢個變數嘅數值去預測 <math>Y_{ij}</math> 嘅數值嘅話，誤差平均會係 <math> e_{ij}</math>。而家想像： ***<math>Y_{ij}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 當中員工 <math>i</math> 嘅工作表現」， ***<math>X_{ij}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 當中員工 <math>i</math> 嘅身體健康」，而 ***<math>G_{j}</math> 係「工作團隊 <math>j</math> 嘅領袖嘅領導能力」－ **跟手個研究者就去收[[數據]]，做統計分析，用數據估計 <math>\beta_{1j}</math> 同 <math>\beta_{2}</math> 嘅數值。如果數據反映（例如）一個員工嘅身體健康比起佢所屬嘅團隊嘅領袖嘅領導能力更加能夠預測佢嘅工作表現（簡單啲講就係 <math>\beta_{1j} > \beta_{2}</math>）嘅話，噉佢就發現咗啲有用嘅嘢（對一個組織嚟講，對提高員工表現嚟講，確保員工健康比起領導能力更重要），可以將佢嘅研究結果喺期刊嗰度公佈。HLM 常見於[[管理學]]等[[社科]]領域研究，因為呢啲領域成日會遇到「樣本入面有若干個次群體」嘅情況<ref name="hofmann1998">Hofmann, D. A., & Gavin, M. B. (1998). Centering decisions in hierarchical linear models: Implications for research in organizations. ''Journal of Management'', 24(5), 623-641.</ref>。 **亦可以睇埋[[隊列效應]]嘅嘢。 === 因素分析 === [[File:Congeneric measurement model.png|thumb|300px|一個潛在變數模型嘅想像圖；家陣研究者想量度 <math>T</math> 呢個睇唔到嘅因素（例如[[智能]]），於是就俾受試者做個測驗，有 <math>k</math> 咁多條題目，<math>X_1</math>、<math>X_2</math>、<math>X_3</math>... <math>X_k</math>，當中每條題目都有個[[誤差值]] <math>e_i</math> 以及 <math>\lambda_i</math>（因素負荷量；簡單講係反映嗰條題目嘅得分同 <math>T</math> 有幾強[[相關]]）。]] {{main|因素分析}} [[因素分析]]<ref group="e">factor analysis</ref>係一系列用嚟將大量變數轉化成少量'''因素'''<ref group="e">factor</ref>嘅統計方法。因素分析有好多種做，不過做法一般都係由若干個直接觀察到嘅變數嗰度推想一個能夠解釋呢啲變數嘅變化嘅因素出嚟，而最後得出呢個因素能夠一定程度上反映嗰柞變數嘅變化。舉個例說明： #想像家陣手上個數據集有若干個[[可觀察變數|可觀察]]<ref group="e">observable</ref>嘅[[隨機變數]] <math>x_1,x_2,...,x_p</math>，而呢柞變數嘅平均值係 <math>\mu_1,\mu_2,...,\mu_p</math>。 #想像有 <math>k</math> 個數值冇得直接觀察嘅[[隱藏變數]]<ref group="e">latent variable</ref><math>F_j</math>，<math>j \in 1,...,k</math>，呢柞 <math>F_j</math> 係所謂嘅因素<ref group="註">「<math>a \in b</math>」意思係「<math>a</math> 喺 <math>b</math> 呢個[[集]]入面」。</ref>； #喺做因素分析前，<math>F_j</math> 嘅數值係未知，而因素分析嘅目的就係要搵出以下呢啲式當中嘅參數： ::<math>x_i-\mu_i=l_{i1} F_1 + \cdots + l_{ik} F_k + \varepsilon_i</math>；當中 :::<math>i \in 1,...,p</math> :::柞 <math>l_{ij}</math> 係參數； :::<math>\varepsilon_i</math> 係[[誤差]]，平均值係 0，而[[變異數]]係一個有限數值，唔同 <math>i</math> 嘅 <math>\varepsilon_i</math> 變異數數值可以唔同。 假想 <math>p</math> 嘅數值好大（即係 <math>x_i</math> 數量多），研究者覺得吓吓都要用嗮柞 <math>x_i</math> 做運算好撈絞；而又假想 <math>k < p</math>，如果研究者搵到上述柞式嘅參數數值，佢就能夠用柞 <math>F_j</math> 嘅數值總結成個數據集，做到「用數量少啲嘅變數嚟做分析」嘅效果<ref>Child, Dennis (2006), ''The Essentials of Factor Analysis'' (3rd ed.), Continuum International.</ref>。 *[[潛在變數模型]]<ref group="e">latent variable model，LVM</ref>：描述到啲可觀察變數（或者外顯變數）戥佢哋背後啲潛在變數之間嘅連繫。 *[[因素結構]]<ref group="e">factor structure</ref>：指一個因素嘅「結構」，包含「個因素由邊啲睇到嘅變數反映」以及「每個變數嘅[[因素負荷量]]<ref group="e">factor loading</ref>係幾多」等嘅資訊。 *[[因素負荷量]]<ref group="e">factor loading</ref>：喺每個量度咗嘅變數同個[[隱藏因素]]之間有嘅一個數，值喺 0 到 1 之間，係嗰個變數同個隱藏因素之間嘅[[統計相關]]；如果一個變數嘅因素負荷量大，就表示佢同個隱藏因素有強嘅統計相關，而如果一個變數嘅因素負荷量細，噉就表示佢同個隱藏因素之間嘅統計相關弱，通常研究者就會覺得噉表示個變數根本反映唔到個隱藏因素，會考慮將嗰個變數由個模型嗰度攞走。 *因素分析可以分做兩大類<ref>Polit DF Beck CT (2012). ''Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice'', 9th ed. Philadelphia, USA: Wolters Klower Health, Lippincott Williams & Wilkins.</ref>： **[[探索型因素分析]]<ref group="e">exploratory factor analysis，EFA</ref>：指研究者冇作出任何事先假設嘅因素分析，研究者會由手上嘅數據嗰度估計因素嘅數量同每個變數條 <math>x_i-\mu_i</math> 式係點； **[[確定型因素分析]]<ref group="e">confirmatory factor analysis，CFA</ref>：指研究者分析前經已有個模型喺度；個模型會描述「因素有幾多個」以及「每個變數係邊幾個因素嘅函數」等嘅資訊，然後分析方法要做嘅係嘗試計出一啲量度「個模型有幾準確噉描述數據嘅實際情況」嘅指標。 *[[主成份分析]]<ref group="e">principal component analysis，PCA</ref>：因素分析嘅一種；想像有柞個案，佢哋每個喺兩個變數上都有其數值（附圖），跟住可以畫兩條線（附圖嗰兩個箭咀），兩條線分別都可以用一條包含 <math>x</math> 同 <math>y</math> 嘅算式表達，當中由圖當中可以清楚睇到，長箭咀嗰條線成功噉捕捉更多嘅[[變異數]]－亦即係話長箭咀嗰條線所代表嗰個「成份」比較能夠用嚟分辨啲個案，所以比較「重要」。喺最簡單嗰種情況下，一個做主成份分析嘅[[演算法]]大致上係噉<ref name="jolliffe1986">Jolliffe, I. T. (1986). ''Principal Component Analysis''. Springer Series in Statistics. Springer-Verlag.</ref>： *#攞數據； *#畫條線出嚟，條線有條式，而條式包含數據當中有嘅[[變數 (科研)|變數]]； *#計出沿呢條線嘅變異數有幾多； *#改變吓條線嘅[[參數]]； *#再計出沿條新線嘅變異數有幾多； *#一路做步驟 4 同 5，做嗮所有指定咗嘅可能性，最後俾具有最大變異數嗰條線做個演算法嘅輸出。 [[File:GaussianScatterPCA.svg|thumb|center|450px|主成分分析嘅圖解；幅圖每一點代表一個個案，兩個箭咀代表兩個成份，長啲嗰個箭咀係比較重要嗰個成份。]] *[[卡隆巴系數]]（<ref group="e">Cronbach's alpha</ref>，<math>\rho_T</math>）：[[心理測量學]]上成日用嚟衡量一個[[心理測驗]]嘅[[信度]]（睇上面）嘅數值。想像家陣有個心理測驗，有 <math>k</math> 咁多條題目，而呢 <math>k</math> 條題目冚唪唥都係量度緊一個因素（例如 10 條題目量度[[邏輯]]能力），研究者搵人做個測驗攞到[[數據]]之後，個測驗嘅卡隆巴系數（<math>\rho_T</math>）條式如下<ref name="cho2016">Cho, E. (2016). Making reliability reliable: A systematic approach to reliability coefficients. ''Organizational Research Methods'', 19(4), 651–682.</ref><ref>Green, S. B., & Yang, Y. (2009). Commentary on coefficient alpha: A cautionary tale. ''Psychometrika'', 74(1), 121–135. </ref>： *:<math>\rho_T = {k^2 \overline{\sigma_{ij}} \over \sigma^2_X} </math>，當中 *:<math>\overline{\sigma_{ij}}</math> 係指每對題目之間嘅[[協方差]]<ref group="e">covariance</ref>嘅[[平均值]]； *:<math>\sigma^2_X</math> 指「啲題目嘅[[變異數]]嘅總和」加埋「題目之間嘅協方差總和」；即係話 *::<math>\sigma^2_{X}=\sum_{i=1}^k \sum_{j=1}^k\sigma_{ij}=\sum_{i=1}^k \sigma^2_{i}+\sum_{i=1}^k \sum_{j \neq {i}}^k\sigma_{ij}</math>（有關呢啲數學符號嘅意思，可以睇吓[[加總]]）； *如果卡隆巴系數數值大（接近 1）嘅話，就表示呢柞題目嘅變異數主要源自佢哋之間嘅協方差，簡單講就係表示「呢柞題目之間嘅變異數主要係由佢哋之間嘅[[相關]]引起嘅」而唔係源於佢哋各自獨立嘅變異－所以如果一柞題目嘅卡隆巴系數數值大，研究者就更有理由相信呢柞題目係量度緊同一個[[隱藏因素]]<ref name="cho2016"/>。 *[[張量分解]]<ref group="e">tensor factorization / tensor decomposition</ref>：將一柞以[[張量]]形式表達嘅[[數據]]「分解」做比較簡單嘅張量以及呢啲簡單張量之間嘅[[數學運算|運算]]，例<ref name="tensorfac">[https://medium.com/yadb/tensor-factorization-for-graph-analysis-in-python-590df44c9f6c Tensor Factorization for Graph Analysis in Python]. ''Medium''.</ref>： *:<math>T = v_1\otimes w_1\otimes \alpha_1 + v_2\otimes w_2\otimes \alpha_2 +\cdots + v_N\otimes w_N\otimes \alpha_N</math> **當中 <math>T</math> 係一個複雜啲嘅張量，柞 <math>v</math>、<math>w</math> 同 <math>\alpha</math> 係簡單啲嘅張量，而 <math>\otimes</math> 係[[張量積]]（一種數學運算）。做張量分解目的係要等計起數上嚟冇咁撈絞<ref name="tensorfac"/>。 ===結構方程 === {{main|結構方程模型}} [[結構方程式模型]]<ref group="e">structural equation modeling，SEM</ref>：包含一系列用嚟搵出一柞變數之間嘅關係嘅[[數學模型]]同[[演算法]]；一個結構方程式模型會包含若干個變數，途中好多時會用[[因素分析]]減少變數嘅數量先，然後再用獨立嘅[[迴歸分析]]估計啲變數之間嘅關係<ref>Kaplan, D. (2008). ''Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions'' (2nd ed.). SAGE. pp. 79-88.</ref>。 *[[量度模型]]<ref group="e">measurement model</ref>：一個結構方程式模型當中[[定義]]啲因素（睇[[因素分析]]）嗰部份。 *[[結構模型]]<ref group="e">structural model</ref>：一個結構方程式模型當中講明因素之間嘅關係嗰部份。 *[[量度不變特性]]<ref group="e">measurement invariance</ref>：做多組分析嘅結構方程式模型嗰陣會用到嘅概念；如果話一個量度（例如係[[智商測試]]等嘅[[心理測驗]]）具有量度不變特性，即係話喺分析緊嗰幾組之間個量度所度緊嘅概念並冇差異；舉個例說明，想像家陣有個心理學家，喺幾個唔同國家嗰度用一個心理測驗做咗份研究，但佢擔心唔同[[文化]]嘅人會對個心理測驗嘅問題有唔同理解，於是就做一個多組分析，每組係一個國家嘅受試者，再同每組都做一個[[因素分析]]（睇返[[因素分析]]），睇吓唔同組喺因素結構上係咪一樣<ref>Vandenberg, Robert J.; Lance, Charles E. (2000). "A Review and Synthesis of the Measurement Invariance Literature: Suggestions, Practices, and Recommendations for Organizational Research". ''Organizational Research Methods''. 3: 4–70.</ref>。 [[File:Example Structural equation model.svg|thumb|540px|center|一個結構方程式模型；描述[[智能]]（intelligence）同'''學力'''（academic performance）之間嘅關係。智能由幾個唔同嘅指標（柞 scale）反映，講明智能同呢啲指標之間嘅式（由智能去指標嘅箭咀）嘅就係量度模型，而講明智能同成績之間嘅關係嘅式（由智能去成績嘅箭咀）就係結構模型。箭咀上嘅數字反映段關係有幾強（睇埋[[迴歸分析]]）。]] *[[通徑分析]]<ref group="e">path analysis</ref>：指一個描述若干個變數之間嘅有方向相關嘅模型；一個通徑分析會有若干個變數，並且指明每對變數之間有點樣嘅關係，例：由 <math>x</math> 去 <math>y</math> 嘅單向箭咀表示 <math>x</math> 可以作為一個預測 <math>y</math> 嘅[[自變數]]（睇埋[[迴歸分析]]）<ref>Pearl, Judea (May 2018). ''The Book of Why''. New York: Basic Books. p. 6.</ref>。 *[[修改指數]]<ref group="e">modification indices</ref>：有好多用嚟做結構方程式模型嘅軟件喺建立完個模型之後會俾出一啲修改指數數值；喺最基本上，修改指數反映「邊條箭咀應該攞走」同「邊兩個變數之間應該要加箭咀」等嘅資訊，即係例如個程式喺建立個模型嗰陣，順手計埋「如果呢兩個變數之間嘅箭咀攞走，[[適合度指標]]會點樣變」同埋「如果呢兩個變數之間加個箭咀，適合度指標會點樣變」等嘅嘢，所以分析者如果需要執個模型，就可以靠睇啲修改指數嚟做決定<ref>Loehlin, J. C. (2004). ''Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis''. Psychology Press.</ref>。 *[[交叉滯後模型]]<ref group="e">cross-lagged panel model</ref>：指個結構方程式模型包含兩個變數（<math>x</math> 同 <math>y</math>），兩個變數都喺若干個時間點各有數值－<math>x_1, x_2, x_3...</math> 同 <math>y_1, y_2, y_3...</math>，當中 <math>x_i</math> 係指時間點 <math>i</math> 嘅 <math>x</math> 數值，而 <math>y</math> 同一道理；個交叉滯後模型會嘗試用 <math>x</math> 同 <math>y</math> 嚟預測（即係有箭咀指住）未來時間點嘅 <math>x</math> 同 <math>y</math> 數值（<math>x_1</math> 有箭咀指住 <math>x_2</math> 同 <math>y_2</math>、<math>y_1</math> 有箭咀指住 <math>x_2</math> 同 <math>y_2</math>... 如此類推）；喺廿一世紀初，有唔少人覺得交叉滯後模型可以攞嚟理解兩個變數之間嘅因果關係，但呢種見解唔係個個都同意<ref>Ellen, Hamaker; Rebecca, Kuiper; Raoul, Grasman (March 2015). "A Critique of the Cross-Lagged Panel Model". ''Psychological Methods''. 20 (1): 102–116.</ref><ref>Mund, Marcus; Nestler, Steffen (September 2019). "Beyond the Cross-Lagged Panel Model: Next-generation statistical tools for analyzing interdependencies across the life course". ''Advances in Life Course Research''. 41: 100249.</ref>。 === 拉雜模型 === [[File:Kaplan-Meier by treatment in AML.svg|thumb|300px|生還分析嘅圖解；想像喺實驗室養咗柞[[老鼠]]，上面幅圖嘅 X 軸表示時間，Y 軸表示「有幾多[[百分比]]嘅白老鼠仲係生勾勾」。]] [[File:Cluster-2.svg|thumb|300px|聚類分析嘅附圖；呢拃物件可以按位置座標分做三類，而聚類分析可以想像成同啲點油顏色嘅過程。]] {{see also|生還分析|聚類分析}} *[[生還分析]]<ref group="e">survival analysis</ref>：一套用嚟分析「一件事件要等幾耐先會發生」嘅統計分析技術，例如分析一隻[[動物]]要幾耐先會死－事件係「[[死亡]]」。生還分析包含咗一系列嘅技術，能夠解答以下呢啲問題： **攞一個時間數值 <math>t</math>，過咗 <math>t</math> 咁耐之後，個[[總體]]入面有幾多[[百分比]]嘅個體會死亡？ **喺死淨嗰啲個體當中，佢哋會以幾快嘅率接近死亡？ **... 等等。進階啲嘅應用仲可以將「死亡」換做第啲事件，例如[[電子遊戲]]同[[人機互動]]等方面嘅研究就會以「[[用家]][[顧客保留|放棄]]隻遊戲或者產品」嚟做集中研究嘅嗰件事件，用嚟分析用家用起電子產品上嚟嘅[[行為分析|行為]]<ref>Allart, T., Levieux, G., Pierfitte, M., Guilloux, A., & Natkin, S. (2016, September). Design influence on player retention: A method based on time varying survival analysis. In ''2016 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games'' (CIG) (pp. 1-8). IEEE.</ref>。除此之外，生還分析呢種分析喺[[工程學]]同[[經濟學]]上都會用到<ref>Collett, David (2003). ''Modelling Survival Data in Medical Research'' (Second ed.). Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.</ref>。 **[[生還函數]]（<ref group="e">survival function</ref>，<math>S(t)</math>）：指一個俾出「是但搵個個體，嗰個個體嘅生存時間（<math>T</math>）會有幾大機會（<math>P</math>）會超過 <math>t</math> 咁長」嘅[[函數]]，即係話<ref>Kleinbaum, David G.; Klein, Mitchel (2012), ''Survival analysis: A Self-learning text'' (Third ed.), Springer.</ref>： **:<math>S(t) = P(\{T > t\})</math> ***<math>S(t)</math> 可以有好多種唔同樣，好似[[指數函數]]就係常用嘅一種生還函數。 *[[聚類分析]]<ref group="e">cluster analysis / clustering</ref>：令一個組（聚類）入面嘅物件彼此之間相似，但同個組以外嘅物件唔相似；最基本上，聚類分析可以用附圖嗰種方法想像－圖入面拃點當中每一粒，都喺 [[X 軸]]（一個變數）同 [[Y 軸]]度有個位置，但就噉用肉眼睇都睇得出，啲點可以分做三大類（唔同色嘅點），每個[[聚類分析|聚類]]都係「個聚類入面啲點，彼此之間[[距離]]近，同時又冚唪唥都係同聚類外嘅點距離遠嘅」；聚類分析就可以想像成「同啲點油顏色，表示每點屬邊個聚類」嘅過程<ref>Duran, B. S., & Odell, P. L. (2013). ''Cluster analysis: a survey'' (Vol. 100). Springer Science & Business Media.</ref><ref name="frades2010">Frades, I., & Matthiesen, R. (2010). Overview on techniques in cluster analysis. ''Bioinformatics methods in clinical research'', 81-107.</ref>。 *[[馬可夫鏈]]<ref group="e">Markov chain</ref>：一種用嚟模擬一連串可能事件嘅[[隨機過程|隨機]][[數學模型]]。喺一條馬可夫鏈當中有若干個可能狀態，而每個狀態 <math>s_i</math> 都會有一串數字 <math>[p_0, p_1, p_2 ...]</math> 表示世界由 <math>s_i</math> 呢個狀態變成另一個狀態嘅[[機會率]]；喺[[統計學]]上，一種簡單嘅做法係收[[數據]]，用數據估計 <math>[p_0, p_1, p_2 ...]</math> 嘅數值，產生一個可以用嚟預測世界變化規律嘅模型<ref>Gagniuc, Paul A. (2017). ''Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation''. USA, NJ: John Wiley & Sons. pp. 1-235.</ref>。 *[[獨立成份分析]]<ref group="e">independent component analysis，ICA</ref>：常見於[[訊號處理]]，會將一個受多個變數影響嘅[[訊號]] <math>\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_m)^T</math> 分做彼此之間獨立嘅子部份，即係將 <math>\boldsymbol{x}=(x_1,\ldots,x_m)^T</math> 變成 <math>\boldsymbol{s}=(s_1,\ldots,s_n)^T</math>，當中每個 <math>x_i</math> 都係某啲 <math>s_i</math> 嘅[[線性組合]]；簡單講就係 [[foreach]] <math>x_i</math>， *:<math>x_i = a_{i,1} s_1 + \cdots + a_{i,k} s_k + \cdots + a_{i,n} s_n</math>（<math>a_i</math> 反映嗰個 <math>s_i</math> 有幾影響到 <math>x_i</math>）； **當中啲 <math>s_i</math> 之間要盡可能彼此獨立<ref>Hyvärinen, Aapo (2013). "Independent component analysis: recent advances". ''Philosophical Transactions: Mathematical, Physical and Engineering Sciences''. 371 (1984): 20110534.</ref>。 *[[點過程]]<ref group="e">point process</ref>，又有叫[[點場]]<ref group="e">point field</ref>：指將一個統計模型想像成會喺一個[[空間]]當中有隨機性噉產生一啲[[點 (幾何)|點]]，可以攞嚟做好多涉及空間嘅分析，例如係[[地質學]]上分析[[地震]]噉，一場地震嘅[[震央|中心]]可以想像成空間入面嘅一點，而一場地震出現可能會提升周圍嘅空間出現地震點嘅機會（可以睇[[餘震]]），而喺建立統計模型嚟分析地震嗰陣，分析者可以將「震央嘅出現」想像成一個會喺代表地面嘅空間嗰度產生一粒點點嘅[[隨機過程]]<ref>Baddeley, A., Gregori, P., Mateu, J., Stoica, R., and Stoyan, D., editors (2006). ''Case Studies in Spatial Point Pattern Modelling, Lecture Notes in Statistics No. 185''. Springer, New York.</ref>。 *[[線性判別分析]]<ref group="e">linear discriminant analysis</ref>：指「攞住若干個自變數，搵出一個有齊呢啲自變數嘅[[線性組合]]，嚟分別出若干個『類別』嘅嘢」。 === 模型評估 === {{see also|複雜度}} 喺做完推論統計或者[[機械學習]]過程之後，就要評估吓最後得出嗰個模型好定唔好。要評一個模型係咪「好」，有以下指標使得<ref>[https://towardsdatascience.com/metrics-to-evaluate-your-machine-learning-algorithm-f10ba6e38234 Metrics to Evaluate your Machine Learning Algorithm] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200327225605/https://towardsdatascience.com/metrics-to-evaluate-your-machine-learning-algorithm-f10ba6e38234?gi=614f880633b2 |date=2020年3月27號 }}. ''Towards Data Science''.</ref><ref>[https://towardsdatascience.com/various-ways-to-evaluate-a-machine-learning-models-performance-230449055f15 Various ways to evaluate a machine learning model’s performance] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190724092635/https://towardsdatascience.com/various-ways-to-evaluate-a-machine-learning-models-performance-230449055f15 |date=2019年7月24號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>： *[[準確度]]<ref group="e">accuracy</ref>：最常用嚟評估模型嘅指標；即係喺做完分析或者學習之後，要個模型睇一啲佢之前未見過嘅個案，同埋要佢對嗰啲個案進行預測。譬如一個訓練嚟預測股價嘅機械學習程式噉，要評估佢嘅準確度，最好方法就係要佢預估吓一啲股價、係佢之前未見過嘅時間點嘅。如果個程式做嘅嘢係將個案分做[[離散變數|離散]]嘅類，準確度可以用以下嘅式計<ref name="kohavi1995">Kohavi, Ron (1995). "A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation and Model Selection". ''International Joint Conference on Artificial Intelligence''.</ref>： *:<math>\text{Zeon kok} = \frac{\text{ngaam}}{\text{go on}}\,</math> *::<math>\text{ngaam}</math> 係估啱咗幾多個個案； *::<math>\text{go on}</math> 係個案嘅總數。<!--go3 on3--> **[[自助抽樣法]]<ref group="e">bootstrapping</ref>；設個數據入面嘅個案數量係 n；個演算法會由啲數據度隨機抽一個個案出嚟（[[重抽樣]]<ref group="e">resampling</ref>），將個個案放入'''自助樣本'''<ref group="e">bootstrap sample</ref>，跟住再擺返第個個案入去抽過（即係所謂嘅'''邊替換邊抽樣'''<ref group="e">sampling with replacement</ref>），重複 n 次。最尾得出一個（可能有重複嘅）自助樣本，用個自助樣本做過測試。 **K 次[[交叉驗證]]<ref group="e">K-fold cross-validation</ref>：隨機噉將數據嘅個案劏做 K 份（喺實際應用上，K 一個常見數值係 10）；然後攞其中一份做測試，其餘啲份做學習－跟住逐份逐份過呢個過程。同一道理，都要使用某啲指標量度準確度<ref>Rodriguez, J. D., Perez, A., & Lozano, J. A. (2009). Sensitivity analysis of k-fold cross validation in prediction error estimation. ''IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence'', 32(3), 569-575.</ref>。 *[[靈敏度同特異度]]<ref group="e">sensitivity and specificity</ref>：包括咗四個數值： **歸啱咗啲陽性個案嘅[[真陽性]]率<ref group="e">True Positive Rate，TRP</ref> **歸啱咗啲陰性個案嘅[[真陰性]]率<ref group="e">True Negative Rate，TNR</ref>，同埋 **歸錯咗啲陽性個案嘅[[假陽性]]率<ref group="e">False Positive Rate，FRP</ref> **歸錯咗啲陰性個案嘅[[假陰性]]率<ref group="e">False Negative Rate，FNR</ref>。 **亦都有啲設計者嫌呢啲數字淨係顯示到比例，所以喺寫論文同報告嗰陣會將啲比例嘅分子分母都報埋出嚟<ref>Altman D.G., Bland J.M. (June 1994). "Diagnostic tests. 1: Sensitivity and specificity". ''BMJ''. 308 (6943): 1552.</ref><ref>Pontius, Robert Gilmore; Si, Kangping (2014). "The total operating characteristic to measure diagnostic ability for multiple thresholds". ''International Journal of Geographical Information Science''. 28 (3): 570-583.</ref>。 *[[訓練曲線]]<ref group="e">training curve / learning curve</ref>：指一條以「個機械學習程式表現有幾好」做 [[Y 軸]]、「總共讀取咗嘅個案數量」做 [[X 軸]]嘅[[線]]。訓練曲線喺機械學習研究上可以用嚟比較唔同嘅[[機械學習演算法]]嘅功效、用嚟睇吓個模型用乜嘢[[參數值]]比較好、或者係個程式有冇[[過適]]<ref group="e">overfitting</ref>嘅問題等等<ref>[https://machinelearningmastery.com/learning-curves-for-diagnosing-machine-learning-model-performance/ How to use Learning Curves to Diagnose Machine Learning Model Performance].</ref>。 *[[模型能耐]]<ref group="e">model capacity</ref>：一個機械學習模型 <math>M</math> 嘅能耐指佢能夠學解幾[[複雜]]嘅問題；要判斷一個模型嘅能耐一個可能方法係，用 <math>n</math> 個唔同複雜度嘅數學模型，<math>N_i</math> 代表第 <math>i</math> 個呢啲模型，用每個 <math>N_i</math> 分別產生一柞數據，然後 [[foreach]] <math>N_i</math> 模型出嘅數據，測試吓 <math>M</math> 有幾能夠學識對嗰個模型嘅輸出做準確預測－如果 <math>M</math> 能耐高，噉佢理應會無論 <math>N_i</math> 幾複雜都做到準確預測<ref>[https://towardsdatascience.com/hint-model-complexity-problem-complexity-and-sample-size-should-be-in-line-c12e73b498a6 Why my ML model is not working?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200217050616/https://towardsdatascience.com/hint-model-complexity-problem-complexity-and-sample-size-should-be-in-line-c12e73b498a6 |date=2020年2月17號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>。 *[[演算法熵]]<ref group="e">algorithmic entropy</ref>，又有叫[[柯氏複雜度]]<ref group="e">Kolmogorov complexity</ref>：[[理論電腦科學]]同相關領域上用嚟[[量度]]一件物件嘅[[複雜度]]嘅一個指標，一件物件嘅演算法熵係指要產生嗰件物件嘅[[電腦程式|程式]]嘅最短可能長度<ref name="Kolmogorov1963">Kolmogorov, Andrey (1963). "On Tables of Random Numbers". ''Sankhyā Ser. A''. 25: 369–375.</ref><ref name="Kolmogorov1998">Kolmogorov, Andrey (1998). "On Tables of Random Numbers". ''Theoretical Computer Science''. 207 (2): 387–395.</ref>， *:演算法熵以攞嚟比較唔同物件嘅複雜度。舉兩個簡單嘅例子說明，想像以下呢兩串符號： *:<code>abababababababababababababababab</code>（串 1） *:<code>4c1j5b2p0cv4w1x8rx2y39umgw5q85s7</code>（串 2） **呢兩串符號長度一樣，但喺複雜度上唔同：串 1 可以描述為「將『ab』寫 16 次」，即係 <code>write ab 16 times</code> 噉嘅[[源碼|碼]]－段碼淨係用咗 17 個符號；相比之下，串 2 冇乜明顯嘅規律，唔能夠用一句嘢簡單噉描述嗮，所以要部[[電腦]]死記住 <code>write 4c1j5b2p0cv4w1x8rx2y39umgw5q85s7</code> 嘅碼－段碼有成 38 個符號。所以如果用演算法熵做準則嘅話，串 1 簡單過串 2。 *[[赤池資訊量準則]]<ref group="e">Akaike information criterion，AIC</ref>：基於[[資訊理論]]嘅一條統計模型評估準則；根據赤池資訊量準則，評估一個統計模型嗰陣應該要令以下嘅數值有咁細得咁細<ref>Taddy, Matt (2019). ''Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions''. New York: McGraw-Hill. p. 90.</ref>： *:<math>\mathrm{AIC} \, = \, 2k - 2\ln(\hat L)</math> **當中 <math>k</math> 係估計咗嘅參數嘅數量，<math>\hat L</math> 係個模型嘅[[概似函數]]<ref group="e">likelihood function</ref>得到嘅最大數值。 *[[貝葉斯資訊量準則]]<ref group="e">Bayesian information criterion，BIC</ref>：另一條用嚟評估統計模型嘅準則；根據呢條準則，評估一個統計模型嗰陣應該要令以下嘅數值有咁細得咁細<ref>Wit, Ernst; Edwin van den Heuvel; Jan-Willem Romeyn (2012). "'All models are wrong...': an introduction to model uncertainty". ''Statistica Neerlandica''. 66 (3): 217–236.</ref>： *:<math>\mathrm{BIC} = k\ln(n) - 2\ln(\widehat L) \ </math> **當中 <math>n</math> 係[[樣本大細]]。 *[[困惑度]]（<ref group="e">perplexity</ref> <math>PP</math>）：反映一個[[概率分佈]]「有幾能夠預測個[[樣本]]」；一個[[離散概率分佈]] <math>p</math> 嘅困惑度計法如下－ *:<math>\mathit{PP}(p) := 2^{H(p)}=2^{-\sum_x p(x)\log_2 p(x)}=\prod_x p(x)^{-p(x)}</math>，當中 **當中 <math>H(p)</math> 係個概率分佈嘅[[資訊熵]]。簡單講，困惑度愈高，就反映個概率分佈愈做唔到肯定嘅預測（所以困惑度愈高，表示個概率分佈愈係差）；[[自然語言處理]]好興用「個程式對每隻字嘅困惑度」嚟做[[量度]]「個模型有幾掂」嘅基準<ref>[https://medium.com/nlplanet/two-minutes-nlp-perplexity-explained-with-simple-probabilities-6cdc46884584 Two minutes NLP — Perplexity explained with simple probabilities]. ''Medium''.</ref><ref>[https://towardsdatascience.com/perplexity-intuition-and-derivation-105dd481c8f3 Perplexity Intuition (and its derivation)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230416030136/https://towardsdatascience.com/perplexity-intuition-and-derivation-105dd481c8f3 |date=2023年4月16號 }}. ''Medium''.</ref>。 *[[可詮釋度]]<ref group="e">interpretability</ref>：對於[[統計模型]]嚟講好重要嘅一種性質，指個模型有幾能夠俾人類理解所描述嘅現象背後嘅運作原理，呢個特性亦都係統計學同[[機械學習]]嘅主要分界；舉個例說明，家陣用統計分析整咗一個[[迴歸模型]]出嚟，個模型反映兩個變數之間成簡單嘅正比關係，呢個模型由人類嘅角度嚟睇相當易理解；相比之下，一個[[人工神經網絡]]就算能夠做到準確預測，個網絡「到底係用乜嘢邏輯做預測」呢點對人類嚟講依然係冇可能理解嘅。即係話，統計學嘅目的係由數據搵出可詮釋嘅模型，等人類能夠了解所研究嘅現象，而機械學習最重視嘅係做準確預測，會願意為咗做預測嗰陣嘅準確度同效率犧牲可詮釋度<ref>[https://towardsdatascience.com/the-actual-difference-between-statistics-and-machine-learning-64b49f07ea3 The Actual Difference Between Statistics and Machine Learning] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200426074043/https://towardsdatascience.com/the-actual-difference-between-statistics-and-machine-learning-64b49f07ea3?gi=e0fc5e128c96 |date=2020年4月26號 }}. ''Towards Data Science''.</ref>。 {{clear}} == 結果表達 == <!--統計圖打算搬嚟依度。--> == 睇埋 == [[File:Minc-n3-ex-corrected-spect.png|thumb|用[[神經造影]]掃[[人腦]]，得出類似噉嘅[[影像]]：[[神經系統]]中嘅[[神經訊號|訊號]]嘅數學特徵，都可以用統計模型嚟模擬。亦可以睇下[[運算神經科學]]。]] *[[應用數學]] *[[資訊理論]] *[[科學方法]] *[[數據科學]] *[[數據探勘]] *[[機器學習]] *[[數據儀表版]] == 文獻 == <small> *Ethem Alpaydin (2004). ''Introduction to Machine Learning'', MIT Press, ISBN 978-0-262-01243-0. *Cohen, J. (1990). [http://moityca.com.br/pdfs/Cohen_1990.pdf Things I have learned (so far)]. ''American Psychologist'', ''45'', 1304-1312. *Pedro Domingos (September 2015), ''The Master Algorithm'', Basic Books, ISBN 978-0-465-06570-7. *Stephen Jones, 2010. [https://books.google.com/books?id=mywdBQAAQBAJ ''Statistics in Psychology: Explanations without Equations'']. Palgrave Macmillan. {{isbn|9781137282392}}. *VanderPlas, J. (2016). ''Python data science handbook: essential tools for working with data''. O'Reilly Media, Inc. *Ian H. Witten and Eibe Frank (2011). ''Data Mining: Practical machine learning tools and techniques''. Morgan Kaufmann, 664pp., ISBN 978-0-12-374856-0. </small> {{clear}} == 註釋 == {{Reflist|group=註|2}} == 引咗 == 篇文用咗嘅[[行話]]或者[[專有名詞]]，[[英文]]（或者第啲外語）版本如下： {{reflist|group=e|2}} 篇文引用咗以下呢啲[[文獻]]同[[網頁]]： {{reflist|2}} == 拎 == *{{en}} [https://web.archive.org/web/20171230081341/http://machinelearning.org:80/ 國際機械學習社群] {{統計學}} {{概率論}} [[Category:統計學]] [[Category:術語]] 4p3iihvcvprj4c2mapnlgeiz5jateqd 糖果屋 0 227978 2459240 2357219 2026-09-09T06:06:26Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459240 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}}－呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋阿爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗。</ref><ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； *喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|<center>二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。</center>]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] imgncmusexxnq0gdob5n24pzwy5wzwj 2459241 2459240 2026-09-09T06:07:35Z Dr. Greywolf 143999 /* 影響 */ 2459241 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}}－呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋阿爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗。</ref><ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； *喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] r1rgbazveijiy170atmmzid00y7spb0 2459242 2459241 2026-09-09T06:08:12Z Dr. Greywolf 143999 /* 影響 */ 2459242 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}}－呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋阿爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗。</ref><ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； 喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] 3k3ei5wvda4yqfbzway0we17a8ayhya 2459243 2459242 2026-09-09T06:09:00Z Dr. Greywolf 143999 /* 情節 */ 2459243 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}}－呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋亞爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗。</ref><ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； 喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] 1rng3ntn59ye37de025eu4jbe54ast6 2459245 2459243 2026-09-09T06:09:59Z Dr. Greywolf 143999 /* 主題 */ 2459245 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}}－呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋亞爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗<ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； 喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] kgfv45erw0hdyajz1pdhs7w5rdl5cds 2459246 2459245 2026-09-09T06:11:02Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459246 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{jpingauto|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}} －呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋亞爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗<ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； 喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] 069txbjy7qzqfhad2g93rcc4mbzdge2 2459248 2459246 2026-09-09T06:13:16Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459248 wikitext text/x-wiki [[File:Hansel and Gretel Kubel.jpg|thumb|呢幅[[插圖]]描繪漢蘇同歌麗萄發現糖果屋，見到望落好好人嘅亞婆。]] 《'''糖果屋'''》，{{題目粵讀|tong4 gwo2 uk1}}，{{lang-en|''The Gingerbread House''}} <ref group="註">呢個名就噉[[字面解]]係'''[[薑餅屋]]'''嘅意思。</ref>，係[[格林童話]]有收錄嘅[[童話故事|故事]]，到咗廿一世紀初都仲有一定嘅文化影響力。個[[古仔]]大致係噉嘅：故事講到，一對小兄妹喺森林裏便盪失路；佢哋行行下搵到一間怪屋，怪屋用[[糖果]]同[[薑餅]]等好味嘅嘢造，而怪屋嘅亞婆仲好慷慨噉請佢哋食飯；點知原來亞婆係[[巫婆]]想食咗佢哋落肚，不過兩個細路用機智收拾巫婆，最後安全返屋企。 喺格林童話原版入面，呢個故仔叫'''漢蘇同歌麗萄'''，{{lang-de|''Hänsel und Gretel''}} －呢個[[Title|標題]]係[[主角]]兩個細路嘅名。 ==情節== [[File:Hey Märchen 012.jpg|thumb|呢幅圖畫描繪漢蘇同歌麗萄喺森林裏面盪失路。]] 話說喺好耐好耐以前，有一對小兄妹，哥哥個名叫'''漢蘇'''，細妹個名就叫'''歌麗萄'''。佢哋家境窮困，[[亞爸]]靠[[斬柴佬|斬柴]]搵食。小兄妹嘅親生亞媽好{{ruby-yue|惜|sek3}}佢哋，但係死得早，佢哋亞爸後嚟再婚，娶咗個新老婆做小兄妹嘅[[後母]]。 有一日，斬柴佬同後母喺度愁屋企唔夠錢開飯，途中後母遊說佢老公，叫佢將漢蘇同歌麗萄帶入森林，再留低對小兄妹喺嗰度，等佢哋自生自滅，噉就可以慳返好多米飯。一邊喺側邊偷聽嘅漢蘇於是就諗計，去收集石仔。耳仔軟嘅斬柴佬打後真係聽新老婆講，帶漢蘇同歌麗萄入森林，不過漢蘇同歌麗萄一路行一路掉啲石仔落地，最後佢哋就由森林深處沿住啲石仔搵到路返屋企。過咗一排，死心不息嘅後母再遊說佢老公帶漢蘇同歌麗萄入森林。今次漢蘇同歌麗萄諗住攞[[麵包糠]]代替石仔重施故技，但係佢哋掉落地嘅麵包糠畀雀仔擔走晒。如是者，漢蘇同歌麗萄就喺陰暗嘅森林裏面盪失路。 漢蘇同歌麗萄係噉搵，搵唔到路返屋企。冇幾耐，佢哋發現一間古怪嘅屋－間屋嘅牆係[[薑餅]]，而窗就係用[[糖果]]造嘅，散發住陣陣香味，望落聞落好好食噉。開始肚餓嘅小兄妹就上前去敲門。應門嘅係個亞婆。亞婆望落好好人噉，仲請對小兄妹入屋食飯。點知佢哋食食下，亞婆就捉住漢蘇，仲將漢蘇鎖入去囚房裏面－原來亞婆係個[[巫婆]]，中意[[人食人|食人肉]]，打算養肥漢蘇再劏咗佢嚟食，而歌麗萄就要留低做巫婆嘅助手。 於是，兩兄妹就喺巫婆嘅屋度生活。歌麗萄每日都會帶食物，去幫巫婆手養肥漢蘇，跟住巫婆就會去囚房叫漢蘇伸隻手指出嚟，畀巫婆摸下，睇下佢肥咗幾多。漢蘇每次都係攞一條骨頭<ref group="註">一般認為，條骨嚟自巫婆餵畀漢蘇食嘅[[雞翼]]或者[[雞髀]]。</ref>去畀巫婆摸－巫婆年紀大眼力唔好，以為條骨真係漢蘇隻手指。 {{quote|點解呢個細路餵極都係咁瘦㗎？}} 有一日，巫婆終於忍唔住，決定要郁手煮漢蘇嚟食。巫婆叫歌麗萄行去火爐前面，{{ruby-yue|check|cek1}} 下個爐夠熱未。歌麗萄估到巫婆係想乘機㧬佢入火爐煮埋佢嚟食，於是佢就詐傻扮懵話唔識得開爐，呃到巫婆爬入爐裏面。巫婆一入咗去，歌麗萄就一嘢閂埋個爐同埋點火。最後巫婆嘅下場係監生燒死。 歌麗萄即時走去放返漢蘇出嚟。大難不死嘅兩兄妹全力搜括間屋嘅財物，然後就嗱嗱臨帶住啲財物返屋企。一返到，佢哋發現原來後母已經走咗。亦有版本話後母係死咗。亞爸同一對小兄妹因為得到巫婆嘅財物，唔使再捱窮。從此[[大團圓結局|佢哋就過住幸福快樂嘅生活]]。 ==主題== {{main|仙子故事|饑荒}} 呢個故事用咗[[童話故事]]常見嘅[[橋段]]，講到惡毒[[後母]]糟質[[主角]]。不過[[學者]]指，噉係因為個故事經過咗修改。首先，糖果屋成個故事都係圍繞住[[饑餓]]同[[饑荒]]做主題<ref>[https://allthatsinteresting.com/hansel-and-gretel-true-story#:~:text=The%20original%20versions%20of%20the,had%20sanitized%20the%20stories%20somewhat. Discover The Truly Grim History Behind The Fairy Tale Of Hansel And Gretel]. ''ATI''.</ref><ref>[https://www.syfy.com/syfy-wire/the-dark-history-behind-hansel-and-gretel THE DARK HISTORY BEHIND HANSEL AND GRETEL]. ''SYFY''.</ref>－ *用[[食物]]造嘅屋，係個故事最深入民心嘅影像之一； *故事提到巫婆想食人肉，而[[人食人]]係饑荒嗰時成日會發生嘅事； *故事亦提到，漢蘇喺被囚期間猛咁食嘢； [[中世紀]]嘅[[歐洲]]發生過多次大饑荒，當時嘅歐洲人遇到饑荒嗰陣，好多時都會因為冇錢開飯而將啲細路遺棄；[[格林童話]]第一版嘅糖果屋故事並冇後母呢個[[角色]]，想將對小兄妹遺棄嘅係佢哋{{着重|親生}}父母；據講後嚟因為[[格林兄弟]]唔中意，覺得個故事噉，有損佢哋心目中'''父母仔女相親相愛'''嘅理想家庭形象，所以佢哋就做咗修改－話親生亞媽深愛仔女但早死，而親生亞爸心哋唔壞但冇膽怕老婆，真正想虐待小兄妹嘅係後母；亦有啲版本索性話成件事純熟意外－話漢蘇同歌麗萄有日跟父母入森林，意外走失咗<ref>Zipes, Jack (2013). "Abandoned Children ATU 327A - Hansel and Gretel". ''The Golden Age of Folk and Fairy Tales: From the Brothers Grimm to Andrew Lang''. Hackett Publishing. pp. 121.</ref>。 亦有人指出，漢蘇同歌麗萄殺死巫婆之後，喺某啲版本中後母竟然咁啱死埋，噉反映巫婆同後母喺早期版本中查實係同一個角色<ref>Lüthi, Max (1970). ''Once Upon A Time: On the Nature of Fairy Tales''. Frederick Ungar Publishing Co. p. 64.</ref>。 ==影響== {{see also|糖果屋 (歌劇)}} 糖果屋係格林童話其中一個最出名嘅故事，產生咗唔少衍生產物，例如係 *德文[[歌劇]]《[[糖果屋 (歌劇)|糖果屋]]》<ref>[https://www.metopera.org/user-information/synopses-archive/hansel-and-gretel Synopsis: Hansel and Gretel]. ''Metropolitan Opera''.</ref>； *二〇一三年嘅[[美國]][[電影]]《[[格林雙俠：獵巫世紀]]》基於糖果屋，講漢蘇同歌麗萄大個咗做[[獵巫人]]，專對付[[女巫]]； *[[香港]]音樂組合 [[per se]] 作咗首歌叫《[[per se|粉碎糖果屋]]》，就係取材自糖果屋故事嘅； 喺包括[[珠三角地區|珠三角]]在內嘅世界多地，唔少賣[[甜品]][[糕點]]嘅舖頭都會用'''糖果屋'''做名，亦有唔少人將'''糖果屋'''當咗做'''賣甜品糕點嘅商舖'''嘅[[同義詞]]<ref>[https://www.hongkong.grand.hyattrestaurants.com/tc/restaurants-and-bars/chocolatier/ 糖果屋]. ''Grand Hyatt Hong Kong''.</ref><ref>[https://openholidays.hk/%E3%80%90%E9%A6%99%E6%B8%AF%E3%80%91%E9%8A%85%E9%91%BC%E7%81%A3%E6%96%B0%E9%96%8B%E5%A4%A2%E5%B9%BB%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B%EF%BC%8C%E5%BF%85%E8%A9%A6%E6%B3%A1%E6%B3%A1%E7%AA%A9%E5%A4%AB%E9%9B%AA/ 【香港】銅鑼灣新開夢幻糖果屋，必試泡泡窩夫雪糕+手工製糖果]</ref><ref>[https://www.weekendhk.com/dining/hansgretel-%E7%B3%96%E6%9E%9C%E5%B1%8B-%E5%B0%87%E8%BB%8D%E6%BE%B3-%E5%9C%B0%E5%9D%80-%E5%88%86%E5%BA%97-ww02-1380871/ 將軍澳Hans & Gretel希臘糖果屋！全場1,200呎 煙囪卷＋雞蛋仔｜外賣食乜好]</ref>。呢樣嘢好可能係取自糖果屋童話故事嘅。 <br> [[File:Christmas homemade gingerbread house (51783650622).jpg|center|thumb|300px|二〇二一年有人為咗慶祝[[聖誕]]而整咗間薑餅屋嚟食。]] <br> ==睇埋== *[[耶加婆婆]]：耶加婆婆係[[東歐]]嘅[[傳說生物|傳說鬼怪]]，形象係會食人嘅巫婆，被指係好似糖果屋嘅巫婆。 *[[Boogeyman]] *[[薑餅人 (童話)|薑餅人童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Hansel and Gretel|Hänsel und Gretel}} *{{en}}[https://americanliterature.com/childrens-stories/hansel-and-gretel 漢蘇同歌麗萄]，American Literature *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Literature/HanselAndGretel 文學 / 漢蘇同歌麗萄]，[[TV Tropes|電視橋段網]] [[Category:格林童話]] rmre1lg7c553b7gtu53ygvahy8wuixp 杉本哲太 0 232716 2458960 1559294 2026-09-08T13:02:49Z Z423x5c6 42683 2458960 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''杉本哲太'''，係[[日本]]嘅一個男藝人同埋[[演員]]。 {{portal box|人物|音樂|日本}} {{Authority control}} [[Category:日本演員]] [[Category:日本男演員]] {{Japan-actor-stub}} 30n4fne82iwppxzmcdvzzir991ue0lk 不死生物 0 233010 2459175 2252785 2026-09-09T04:16:45Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459175 wikitext text/x-wiki [[File:DnD skelleton.png|thumb|[[龍與地下城]]中嘅圖畫；幅畫描繪[[骷髏妖|一副副識得郁嘅骨]]。]] '''不死生物'''，[[粵拼]]：{{jpautocore|bat1 sei2 sang1 mat6}}，又或者叫'''死靈'''<ref group="註">相對於'''生靈'''。</ref>，係[[傳說生物]]嘅一個大類，泛指一啲明顯[[死]]咗，但能夠好似生勾勾嘅[[生物]]噉活動嘅「半死半生」之物，例如[[鬼魂]]同[[吸血鬼]]都屬於不死生物－呢兩者都係冇晒[[心跳]]同[[脈搏]]等嘅[[生命]]跡象，但係就好似生勾勾嘅生物噉，識得郁同講嘢。喺各種傳說中，不死生物嘅存在往往係源自[[黑魔法]]等嘅[[超自然]]力量。<ref>Stoker, Bram (1975) [1897]. Leonard Wolf (ed.). ''The Annotated Dracula''. Crown. p. 193.</ref>。 不死生物常見於[[民間傳說]]同埋廿世紀起嘅[[虛構故事]]：世上大半嘅族群，傳統上都有[[鬼故]]，即係講鬼魂嘅故事；而廿一世紀初嘅[[奇幻]]同[[恐怖故事]]作品，亦都成日提起[[喪屍]]同吸血鬼等嘅[[橋段]]。 == 外語嗌法 == [[File:Wesnothlich.png|thumb|呢幅圖畫描繪全身得返棚骨嘅[[巫妖]]，佢喺度施[[咒語]]。]] '''不死生物'''嘅外語名： *{{lang-en|undead}}，而 undeath 可以指'''不死'''呢種狀態。 *{{lang-ja|アンデッド}}，[[日羅|羅馬化]]係 {{lang|ja|an deddo}}。 == 主要種類 == [[File:Anonyme germanique Amants trépassés.jpg|thumb|十五世紀嘅[[油畫]]；描繪想像中'''一對死咗嘅戀人'''。]] {{see also|奇幻|黑暗奇幻|死後生命|黑魔法}} 現代[[奇幻]]等[[文類]]嘅作品中常見嘅不死生物，有以下呢啲類： *[[鬼魂]]：指因為肉體死亡，而離開咗肉體嘅[[靈魂]]，通常觸摸唔到，而且能夠穿過實體；講鬼嘅古仔好常見，常見到[[鬼故|自成一個文類]]。 *[[喪屍]]：指受超自然力量影響而曉郁嘅[[死屍]]，通常行得慢、冇咩[[智能]]可言，仲會想食人肉，好多時會成羣噉襲擊生勾勾嘅人；[[恐怖生存遊戲]]好興用喪屍做基本嘅敵人，例如[[生化危機系列|生化危機]]同埋[[絕命異次元系列|絕命異次元]]等嘅恐怖生存遊戲，都大量使用喪屍呢條橋<ref name="botting2011">Botting, F. (2011). ''Zombie death drive: Between gothic and science fiction''. Wasson and Alder, 36-54.</ref>。亦可以睇埋[[骷髏妖]]嘅概念。 *[[吸血鬼]]：都係一種受超自然力量影響而曉郁嘅死屍；同喪屍唔同嘅係，典型嘅吸血鬼郁動速度唔慢、有一定嘅智能同埋需要吸活人或者動物嘅[[血]]嚟維持自己存在；吸血鬼好多時仲有特異能力，譬如係能夠變身成[[蝙蝠]]或者[[心靈感應]]等；喺弱點上，吸血鬼多數怕[[太陽光|陽光]]，所以日頭要喺[[棺材]]入面瞓覺，而除咗陽光之外佢哋好多時仲會怕[[十字架]]同[[大蒜]]。例如源自一八九七年小說[[德古拉]]入便嘅[[德古拉伯爵]]，就係出名嘅吸血鬼[[角色]]<ref>Clive Leatherdale (1985). ''Dracula: the Novel and the Legend''. Desert Island Books.</ref><ref>Stoker, Bram (1975) [1897]. Leonard Wolf (ed.). ''The Annotated Dracula''. Crown. p. 193.</ref>。 *[[木乃伊]]：本來係指喺人工防腐或者自然條件下達到長久保存嘅死屍，恐怖故事時常會講木乃伊受到超自然力量影響而識郁，因而變成死靈，特性上好多時都同喪屍類似；順帶一提，由於[[古埃及]]喺製作木乃伊方面零舍出名，所以講木乃伊嘅古仔喺[[情節]]上好多時都會掕到古埃及<ref>Daly, Nicholas (February 10, 2000). ''Modernism, Romance and the Fin de Siècle: Popular Fiction and British Culture''. Cambridge University Press. </ref>。 *[[科學怪人 (角色)|科學怪人]]：源於十九世紀嘅[[哥德式恐怖]]作品《[[科學怪人]]》一書；喺原著個古仔入面，科學怪人由身為[[科學家]]嘅[[主角]]出於好奇而創造，佢嘅身體由多條唔同死屍嘅肉砌成，生得異常高大而且力大無窮；而到咗廿一世紀，科學怪人經已成為咗恐怖故事常見嘅[[橋段]]<ref>Hitchcock, Susan Tyler (2007). ''Frankenstein: a cultural history''. New York City: W. W. Norton.</ref>。 *[[巫妖]]：常見於[[奇幻]]，指用邪術令自己變成死靈嘅個體；喺奇幻故事中，法力高強嘅邪術士<ref group="註">可以睇埋[[死靈術]]嘅概念。</ref>好多時都會為咗想[[長生不死]]，自願噉負出某啲巨大嘅代價，例如係將自己嘅[[靈魂]]同人性賣俾[[邪靈]]，變成巫妖而得到長生；喺外觀上，巫妖通常會有明顯似屍體嘅特徵，例如皮膚呈灰白色，甚至係冇晒肉得返棚骨，佢哋通常都能夠保住自己生前嘅智能同法力，而且往往仲會因為通曉邪術而成為喪屍等「低級」死靈嘅領袖；喺奇幻性質嘅[[視像遊戲]]入便，巫妖傾向係[[大佬 (遊戲)|大佬]]級嘅角色<ref>Gygax, Gary (1976). Grewhawk. ''TSR Rules''. p. 35. LICHES: These skeletal monsters are of magical origin, each Lich formerly being a very powerful Magic-User or Magic-User/Cleric in life, and are now alive only by means of great spells and will because of being in some way disturbed.</ref>。 *[[殭屍]]，{{jpingauto|goeng1 si1}}：[[大中華地區]]民間傳說當中嘅一種物體，可以當係死靈一種；例如[[清朝]]就有[[野史]]講某啲地方嘅小村落出現殭屍；喺傳說入便，殭屍係一種受超自然力量影響而曉郁嘅死屍，例如係俾鬼上身呀噉，同喪屍一樣好多時都冇咩智能，特徵係會以雙手向前伸直晒嘅姿勢跳嚟跳去，而且唔會好似喪屍噉自然腐爛；殭屍喺[[唐人]]嘅[[恐怖文學]]裏面頗為常見，例如[[港產片|香港人拍戲]]就成日拍[[殭屍片]]<ref>Lam, Stephanie (2009). "Hop on Pop: Jiangshi Films in a Transnational Context". ''CineAction'' (78): 46–51.</ref><ref>Stokes, Lisa Odham (2007). ''Historical Dictionary of Hong Kong Cinema''. Rowman & Littlefield.</ref>。 == 類似傳說 == {{see also|仙子|邪靈}} 亦有一啲傳說生物，雖然一般唔會當係死靈，但同典型嘅死靈有幾分相似。 *[[鬼火]]：[[植物]]喺[[沼澤]]裏面[[腐爛]]嗰陣，會釋放[[氣體]]，造成好似[[火]]噉嘅光，呢啲光就係鬼火；[[中世紀]]嘅[[歐洲]]有好多關於鬼火嘅傳說，例如有傳說話一笪位置有鬼火，表示有[[仙子]]喺嗰度埋咗堆黃金，又有講法話鬼火本身係種[[靈]]或者[[仙子]]，會引誘人跟佢入去充滿[[有毒]]嘢嘅沼澤<ref>[https://mythology.net/mythical-creatures/will-o-the-wisp/ Will-o'-the-wisp]. ''mythology.net''.</ref>。 *[[報喪女妖]]：[[愛爾蘭]]民間傳說中嘅靈異生物；根據傳說，當有人就嚟要[[死]]嘅時候，報喪女妖可能會現身，報喪女妖會喺即將要死嗰個人嘅屋企外[[尖叫]]或者[[喊]]，而佢嘅叫聲往往會令周圍嘅人不寒而慄；外形上，報喪女妖多數會係年老嘅女人、著住長同灰黑色嘅[[斗篷]]<ref>Briggs, Katharine (1976). ''An Encyclopedia of Fairies''. Pantheon Books. pp. 14-16.</ref>。 *[[Dullahan]]：愛爾蘭民間傳說中近似[[邪靈]]噉嘅[[仙子]]；佢特徵係個頭甩咗落嚟，而且仲會一手攞住自己個頭、一路騎住隻黑色馬，喺最黑暗嘅夜晚現身；有傳說話，一旦都拿痕大聲嗌某個人嘅名，嗰個人就會即刻當場死亡<ref>Croker, Thomas Croften (1834). ''Fairy legends and traditions of the south of Ireland''. pp. 209-286.</ref>；可以睇埋[[無頭騎士]]嘅概念。 *[[食屍鬼]]：源於遠古[[阿拉伯地區]]嘅傳說生物；响廿世紀起嘅奇幻當中，食屍鬼通常係種死靈，源於生前好中意食肉嘅人；[[龍與地下城]]就有講到食屍鬼一路全身發出腐爛而產生嘅惡臭，一路食死屍肉或者捉活生生嘅人嚟食<ref group="註">不過，呢種形象同古阿拉伯傳說入便嘅有啲分別。</ref><ref>Ammann, Keith (2019). ''The Monsters Know What They're Doing''. Saga Press. pp. 272-275.</ref>。 <br> {{Gallery |align=center |width=180 | height=250 | captionstyle = | File:Banshee by Michelle Monique.jpg | alt1= | 廿一世紀初有個後生女喺度 [[cosplay]] 扮報喪女妖。 | File:The Headless Horseman.jpg | alt2= | 一八六五年一幅畫，描繪想像中嘅無頭騎士。 | File:DnD Ghoul.png | alt3= | 龍與地下城入面嘅食屍鬼形象 }} == 睇埋 == *[[恐怖故事]] *[[死亡]] *[[長生不死]] *[[恐怖谷]] *[[Macabre]] == 註釋 == {{reflist|group=註|1}} == 引述 == {{reflist|1}} == 拎 == {{Commonscat|Undead|死靈}} *{{en}}[https://tvtropes.org/pmwiki/pmwiki.php/Main/TheUndead 死靈]，[[電視橋段網]] {{奇幻}} {{恐怖故仔}} [[Category:奇幻]] [[Category:恐怖故仔]] t9qyjq2k6auc5g9zrq6vtevrz4m06ce Macabre 0 237820 2459177 2408260 2026-09-09T04:20:36Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459177 wikitext text/x-wiki [[File:Adriaen Pietersz. van de Venne Dancdeat.jpg|thumb|呢幅畫題為'''死亡之舞'''或'''死亡喺度跳舞'''。噉樣嘅圖像不時喺[[西洋畫]]中出現，西人成日會以 macabre 一詞描述之。]] [[File:Happy Halloween! (10597733953).jpg|thumb|相中人著嗰件服裝，望落好似有對骷髏手噉。Macabre 嘅事物喺[[萬聖節]]好常見。]] '''Macabre'''，{{IPA-fr|makabʁ}}，可作{{題目粵讀|粵化=maa6 kaap1}} <ref group="註">'''Macabre''' 一詞，有多隻[[歐洲語言]]攞咗去用，各語讀法都有少少唔同，呢個係英文其中一種讀法。</ref>，係源自[[法文]]嘅[[藝術]]詞彙。如果話某件文藝作品有呢隻詞所指嘅特徵，意思大致係話該作品帶有灰暗同陰森嘅氣氛，而且仲會用到象徵[[死亡]]嘅意象，例如係[[骷髏頭]]同埋[[人骨]]噉，而噉嘅作品好多時都會令欣賞者因為諗起死亡而感到不安<ref>[https://www.cbc.ca/music/read/danse-macabre-a-brief-history-of-halloween-s-haunting-anthem-1.5062586 Danse macabre: a brief history of Halloween's haunting anthem]，佢哋噉講："In fact, the very existence of "The Skeleton Dance" is probably owed to Danse macabre, the famed tone poem by French composer Camille Saint-Saëns, which has become the official anthem for Halloween and next-level drama or antics."</ref><ref>[https://www.history.com/articles/skeletons-halloween How Skeletons Became Associated with Halloween]，佢哋噉講："Medieval illuminated manuscripts associated with All Hallows' Eve often depicted gruesome, macabre scenes featuring skeletons and skulls."</ref>。 == 詞源研究 == [[File:25 Pfennig (Berga, 1921).jpg|thumb|[[無頭騎士]]都被指係有 macabre 一詞所指嘅特徵。]] Macabre 一詞可見於廿一世紀初嘅[[英文]]，而根據[[語源學]]考究，[[英格蘭人]]係喺十四至十五世紀期間由古代[[法文]]嗰度[[借詞|借呢隻詞]]過英文度嘅<ref>[https://www.etymonline.com/word/macabre macabre(adj.)]，語源詞典</ref>。 至於古代法文點解會有隻噉嘅詞，二十一世紀初嘅語源學界仲未有確切答案。有[[學者]]鑽研[[羅曼語言]]—即係法語、[[意大利語]]、[[西班牙語]]同[[葡語]]等，發現隻詞最早出現喺一三七六年，即係[[中世紀]]後期，[[勃艮第]]嘅古詩，當時嘅寫法係串做 macabree <ref name="Paris 1895">{{cite journal |author-last=Paris |author-first=Gaston |date=1895 |title=''La Dance Macabré'' de Jean Le Fèvre |url=https://www.persee.fr/doc/roma_0035-8029_1895_num_24_93_5871 |journal=Romania |publisher=Librairie Droz for Société des amis de la Romania |language=fr |volume=24 |issue=93 |pages=129–132 |doi=10.3406/roma.1895.5871 |access-date=2022-09-21}}</ref> {{quote|''Je fis de Macabree la dance'',<br />''Qui toute gent maine a sa trace'',<br />''Et a la fosse les adresse''. <ref name="Paris 1895"/> |language=fr }} 呢段嘢內容大致係講'''死亡之舞'''，將人帶入[[墳墓]]嗰度。 == 相關文化 == [[File:Nuremberg chronicles - Dance of Death (CCLXIIIIv).jpg|thumb|呢幅[[插圖]]，都係有好多人以 macabre 一詞嚟描述嘅。]] {{see also|恐怖故仔|死靈}} 現代嘅[[虛構作品]]以至[[歐美]]嘅古代[[民間傳說]]都時會用到 macabre 嘅題材。例如： ;恐怖故仔 :[[恐怖故仔]]泛指以[[恐懼]]、[[死亡]]或者[[超自然]]事件為核心嘅[[文學體裁]]，寫嚟係想令讀者或觀眾產生不安或者驚懼感，諸如[[科學怪人]]等嘅經典文學，以至[[回魂夜 (1995年電影)|回魂夜]]等嘅[[港產片]]，都有恐怖故仔嘅成份。恐怖故仔成日都會描寫[[鬼魂]]、[[墳墓]]等同死亡有關嘅事物<ref>Charlie Jane Anders. "[https://io9.gizmodo.com/the-key-difference-between-urban-fantasy-and-horror-1749628499?IR=T The Key Difference Between Urban Fantasy and Horror] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200608135148/https://io9.gizmodo.com/the-key-difference-between-urban-fantasy-and-horror-1749628499?IR=T |date=2020年6月8號 }}". io9.</ref><ref>[https://literaryterms.net/horror/ Horror]. ''Literary Terms''.</ref>，因此經常被描述為 macabre <ref>{{cite book |author=Stephen King |title=Danse Macabre |url=https://archive.org/details/stephenkingsdans0000step |year=1981 |publisher=Everest House}}</ref>。 ;死靈 :[[死靈]]泛指一啲明明死咗，但係仍然能夠活動嘅存在體，譬如係鬼魂、[[喪屍]]同埋[[吸血鬼]]呀噉，而[[大中華地區]]嘅[[殭屍]]亦被指係有齊晒死靈嘅主要特徵。死靈相關嘅概念喺現代虛構作品中好常見，例如[[鬼故]]專門講鬼，常見到自成一個[[文類]]，亦可以睇睇港產片中常見嘅[[殭屍片]]同埋[[奇幻]]作品之中對死靈嘅描述。死靈嘅[[橋段]]，被指係體現咗生與死之間嘅模糊界線，象徵人對死亡既恐懼又着迷。 ;報喪女妖 :[[報喪女妖]]源自[[愛爾蘭]]同[[蘇格蘭]]等地嘅民間傳說，係一種特殊嘅靈異生物。根據傳說，報喪女妖會喺夜晚出現，形象係阿婆噉嘅樣，一出現就會大聲喊，而佢嘅喊聲預告某家有人就快死。報喪女妖嘅形象，有陣時會喺二十一世紀初嘅歐美嘅虛構作品中出現<ref>[https://www.britannica.com/topic/banshee Banshee]. ''Encyclopedia Britannica''.</ref>。 == 另見 == *[[死亡]] *[[萬聖節]] *[[恐怖谷]] *[[Eldritch]] == 外拎 == [[歐美]]資源：<small> *[https://www.independent.co.uk/arts-entertainment/books/news/roald-dahl-day-adult-books-tales-unexpected-switch-bitch-kiss-kiss-short-stories-a7944351.html Roald Dahl Day: From Tales of the Unexpected to Switch Bitch, Dahl's undervalued stories for adults]. ''The Independent'', 14 October 2017. </small> == 引咗 == {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} {{恐怖故仔}} [[Category:藝術]] bff293qj9he4rh4oekwbz5o8339xm8n 3 分鐘熱度 0 251885 2459170 2436442 2026-09-09T03:36:31Z ~2026-48511-09 348598 /* 臨時節目調動 */ 2459170 wikitext text/x-wiki 《'''3 分鐘熱度'''》（{{lang-en|'''3 Mins ENnews'''}}）係香港[[MakerVille]]製作{{notetag|name="MakerVille"|2022年4月底前標示[[香港電視娛樂]]製作}}嘅娛樂新聞節目，而家逢禮拜一到五23:55－00:00喺[[ViuTV]]播。節目唔設字幕。 ==主持陣容== *[[文桂琪]]（2020年6月8號到2023年2月） *[[温穎琦]]（2023年2月7號到2025年3月） *[[王心兒]]（2023年2月10號起） *陳詩晴（2023年11月起） *[[朱晉傑]]（2025年1月起） ==播映安排沿革== 節目前身係《[[十五分鐘熱度]]》同《[[十五分鐘熱度|十五分鐘熱度 Plus]]》。2020年頭受[[武漢肺炎香港疫情]]影響，ViuTV一度停播娛樂新聞，到6月8號重新以「3 分鐘熱度」名義復播娛樂新聞，做咗《[[今晚趁熱食]]》嘅其中一個環節{{notetag|類似之前[[亞洲電視]]新聞時段嘅環節《群星情報站》。}}，並由10月26號開始正式分拆成獨立節目，逢禮拜一到五19:55－20:00喺[[ViuTV]]播。 隨住10月26號首播嘅《[[娛樂 ON AIR]]》只係播咗三個禮拜就被腰斬，「3 分鐘熱度」重新畀11月16號起接檔嘅《[[轉機 ON AIR]]》納入返做節目環節，唔再獨立播出。接檔《[[轉機 ON AIR]]》嘅《[[囝囝囡囡730]]》亦係同樣嘅安排，都係節目完結前嘅一個環節（例外情況係2021年5月12日至14日就喺19:55播出嘅《ViuTV 5周年電視賞大抽獎》內播出）。由《囝囝囡囡730》第30集開始，「3 分鐘熱度」嘅網上重溫獨立拆返出嚟，會員可以重溫最近半年嘅集數。2022年由5個節目組成嘅《[[MM730]]》系列接檔，繼續沿用上述嘅安排。 2023年起部份專訪足本片段會以《Interviu》嘅名義上載到官方網絡平台及Facebook專頁重溫，同年11月20號開始接檔《[[MM730]]》嘅《[[造星唔造星？]]》播出，「3 分鐘熱度」再次分拆成獨立節目，逢禮拜一到五19:55－20:00喺[[ViuTV]]播。 2024年2月12號同13號，因農曆新年關係，「3 分鐘熱度」停播兩日，2月14號起，呢個節目改喺逢禮拜一到五23:55－00:00喺[[ViuTV]]播。 2025年4月14號起，呢個節目改喺逢禮拜一到五23:30－23:35喺[[ViuTV]]播。 ==臨時節目調動== *2024年7月29號到8月2號、8月5號到9號，因為原時段直播《[[2024年夏季奧林匹克運動會|巴黎奧運爭勝一夜]]》，所以呢個節目停播。 *2024年8月30號、9月2號到6號、9月9號，因為原時段播《{{tsl|zh|2024年夏季帕拉林匹克運動會|2024巴黎殘奧速遞}}》，呢個節目順延15分鐘改喺下一日00:10－00:15播。 *2024年12月31號，因為23:30-00:15直播《香港跨年倒數》，嗰日暫停播出。 *2025年1月1號，因為19:30-00:15轉播《2024年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，嗰日暫停播出。 *2025年4月28號，因為23:30-00:00播《[[第43屆香港電影金像奬|金像璀璨一夜]]》，嗰日暫停播出。 *2025年5月30號，因為23:30-00:00播《[[總有一瓣喺左近]]》，呢個節目順延30分鐘改喺下一日00:00-00:05播。 *2025年7月4號，因為23:00-23:55直播《[[有得吹好吹]]》，呢個節目順延25分鐘改喺23:55-00:00播。 *2025年7月31號，因為23:15-23:40播《新聞報道》，呢個節目順延10分鐘改喺23:40-23:45播。 *2025年11月10號到14號、11月17號到20號，因為23:30-00:00播《深宵新聞》，呢個節目順延30分鐘改喺下一日00:00-00:05播。 *2025年11月21號：由於23:05-00:00重播《[[社內相親 (ViuTV)|社內相親]]》第10集，呢個節目提早30分鐘改喺23:00-23:05播。 *2025年11月26號，因應[[大埔]][[宏福苑大火]]，23:00-06:00插播《新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2025年11月27號到28號，因應[[大埔]][[宏福苑大火]]，本地娛樂節目安排相應暫停，嗰日暫停播出。 *2025年12月5號：由於23:05-00:00重播《模範的士 2》第5集，呢個節目提早30分鐘改喺23:00-23:05播。 *2025年12月31號：由於23:25-00:10直播《[[香港跨年倒數]]》，呢個節目順延40分鐘改喺下一日00:10-00:15播。 *2026年1月1號，由於19:30-00:05轉播《2025年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，呢個節目順延35分鐘改喺下一日00:05-00:10播。 *2026年6月11號：由於23:30-00:30播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026 世界盃Happy Hour]]》，呢個節目提早5分鐘改喺23:25-23:30播。 *2026年6月12號：由於23:05-00:00播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026 精彩60分鐘]]》，呢個節目提早30分鐘改喺23:00-23:05播。 *2026年6月15號到19號、6月22號到26號、6月29號到7月3號、7月6號到10號、7月13號到15號：由於23:30-00:30播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026 世界盃Happy Hour]]》或者重播電影，呢個節目提早5分鐘改喺23:25-23:30播。 *2026年7月20號，由於21:30-01:45重播《[[2026年FIFA世界盃|FIFA世界盃2026]] 決賽 - [[西班牙足球代表隊|西班牙]] 對 [[阿根廷足球代表隊|阿根廷]]》，呢個節目順延135分鐘改喺下一日01:45-01:50播。 *2026年9月16號，由於23:30-00:00播《新聞報道》，呢個節目提早5分鐘改喺23:25-23:30播。 ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[http://viu.tv/encore/3-mins-enews ViuTV：3 分鐘熱度] [[Category:2020年ViuTV節目]] [[Category:2021年ViuTV節目]] [[Category:2022年ViuTV節目]] [[Category:2023年ViuTV節目]] [[Category:2024年ViuTV節目]] [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] 9rencc24ag6agjtt7qothma9urgddp5 林謀泉 0 252714 2458955 2272572 2026-09-08T12:53:25Z ~2026-48626-30 348727 2458955 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''林謀泉'''（'''Lim Biow Chuan'''，{{bd|1963年|5月22號}}）係[[星加坡]][[人民行動黨]]政治人，而家係[[蒙巴登選區]]嘅議員，2016年1月去到2020年8月期間係[[新加坡國會|國會]]嘅副議長<ref name=":0">{{引網|url=https://www.parliament.gov.sg/mps/list-of-current-mps/mp/details/lim-biow-chuan|title=MP {{!}} Parliament Of Singapore|website=www.parliament.gov.sg|access-date=2020-11-11}}</ref>。 == 早年生涯 == 佢早年就讀星加坡Victoria School同埋[[淡馬錫初級學院]]，之後喺[[新加坡國立大學]]完成左法律學位，並且同[[新加坡工人黨]]議員[[林瑞蓮]]做過同學<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/limbiowchuan/posts/3478673595485200|title=Lim Biow Chuan|website=www.facebook.com|language=en|access-date=2020-11-11}}</ref>。 佢喺1989年開始擔任律師，喺1990年起擔任過惹兰勿刹嘅社區領袖，去到2001年嘅時候因為服務社會獲得公共服務獎章（Public Service Medal）<ref name=":0" />。 == 國會同埋公職工作 == 林謀泉喺2006年出戰馬林百列集選區當選做咗國會議員，之後喺2011年轉戰蒙巴登選區，一直連任到而家<ref name=":0" />。其中喺2020年新加坡大選，好多人民行動黨嘅候選人，得票都少咗，但佢係少數得票有上升嘅<ref name=":1">{{引網|url=http://www.redants.sg/perspective/story20200901-4365|title=一位执政党人说：不要盛气凌人，不要把反对党人当敌人|website=www.redants.sg|language=en|access-date=2020-11-11}}</ref>。 另外，亦有一啲傳媒形容佢唔會完全跟住黨嘅主旋律運轉。例如，佢曾經呼籲過政府以更開放嘅態度對待建設性嘅批評同埋理性嘅辯論，唔好用一副盛氣凌人嘅樣貌對待唔同政見嘅人。同時佢又呼籲反對黨作出建設性嘅辯論，並且抵禦破壞性嘅言論<ref name=":1" /><ref>{{引網|url=https://www.zaobao.com.sg/news/singapore/story20200901-1081247|title=林谋泉吁政府对建设性评论 持更开放态度|date=2020-09-01|website=早报|language=zh-Hans|access-date=2020-11-11}}</ref>。 === 消費者權益工作 === 佢亦擔任新加坡消費者協會會長，並且喺任內同香港消委會訂立互通投訴機制<ref>{{引網|url=https://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20190907/00176_059.html|title=星港消委會訂互通投訴機制|website=東方日報|language=zh-hk|access-date=2020-11-11}}</ref>。 另外，喺2019年7月，華為推出響應新加坡54週年國慶嘅銷售活動，畀年滿50歲的新加坡人以54元的價格出售佢哋嘅Y6 Pro手機，後來演變成消費者買唔到折扣手機，引發極大嘅不滿情緒。林謀泉就呼籲新加坡競爭與消費者委員會介入，公開譴責華為，向呢啲違例公司發出強烈信號，保護消費者<ref>{{引網|url=https://www.zaobao.com.sg/znews/singapore/story20190730-976802|title=消协会长林谋泉 吁竞消委公开谴责华为|last=文 / 黄伟曼|last2=卓彦薇|date=2019-07-30|website=早报|language=zh-Hans|access-date=2020-11-11|archive-date=2020-11-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20201116230443/https://www.zaobao.com.sg/znews/singapore/story20190730-976802|url-status=dead}}</ref>。 == 蝦碌事件 == 喺2014年12月，林謀全喺選區內掛咗一批祝賀居民聖誕同新年快樂嘅橫幅，但係就將 Merry 寫作做 Marry，變成咗同聖誕結婚。林謀全回應話會要求班集選區官員下次小心啲<ref>{{引網|url=http://sg.nanyangpost.com/2014/12/14_14.html|title=新加坡国会议员林谋泉圣诞横幅闹笑话|website=南洋视界·新加坡|access-date=2020-11-11}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.straitstimes.com/singapore/misspelled-marry-christmas-banners-in-mountbatten-taken-down|title=Misspelled 'Marry Christmas' banners in Mountbatten taken down|last=migration|date=2014-12-12|website=The Straits Times|language=en|access-date=2020-11-11|archive-date=2020-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20201119025319/https://www.straitstimes.com/singapore/misspelled-marry-christmas-banners-in-mountbatten-taken-down|url-status=dead}}</ref>。 == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[類:星加坡國會議員]] [[類:星加坡國立大學舊生]] [[Category:福建人]] 5xf8cgbvsvaou349fb5vzu40wz24n6h 結合數據 0 253276 2459145 2382942 2026-09-09T01:59:25Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459145 wikitext text/x-wiki [[File:Diagram of aggregate data.jpg|thumb|{{en}} 呢幅圖描繪想像中將若干件[[數據]]結合埋一齊嘅情況。]] '''結合數據'''（參照{{lang-en|aggregate}} ），[[香港]]有譯作'''集合數據'''<ref>[https://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-1291421 The ability of aggregate data meta-analysis in predicting individual patient data meta-analysis]，[[香港中文大學]]</ref>，喺[[統計學]]上係講緊將幾個個體嘅[[數據]]以某啲方式結合，形成某啲綜合性質嘅數據。譬如依家有位[[經濟學家]]，佢想研究一間[[企業]]嘅[[營業額]]同啲[[員工]]嘅[[工作表現]]有咩關係，一個可能做法係，佢由每間企業度[[抽樣|抽]]若干個員工（個體）[[量度]]每個員工嘅工作表現（個體嘅數據）然後同每間企業計返個員工表現[[平均值]]，再用[[統計分析]]嘅方法，睇吓每間企業嘅呢個值同其營業額之間有點樣嘅關係。當中平均值就係結合得出嘅綜合型數據。 喺各種[[統計]]應用上，集合數據都有價值。例如用嚟評估[[政策]]成效、識別程序入便嘅趨勢同模，或者評估現行措施以便作出[[策略計劃]]。呢種做法最有用之處在於佢能夠有效噉將可能好[[複雜]]嘅數據，總括成簡單（可能得嗰一兩個）嘅數值，令到分析易做啲。好似係[[社會學]]、[[心理學]]以至[[經濟學]]等嘅[[社科]]，都成日會用到集合數據<ref>{{Cite book|last1=Hashimzade|first1=Nigar|url=https://www.oxfordreference.com/view/10.1093/acref/9780198759430.001.0001/acref-9780198759430|title=A Dictionary of Economics|last2=Myles|first2=Gareth|last3=Black|first3=John|date=2017-01-19|publisher=Oxford University Press|isbn=978-0-19-875943-0|pages=4|language=en-US|doi=10.1093/acref/9780198759430.001.0001}}</ref>。 例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如班學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分之後，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref>。 ==例子== {{see also|描述統計學|事前數據處理}} [[平均數]]係最常見嘅集合數據指標，用嚟反映某一組數值「整體上數值係乜」， <blockquote> 計算方法<ref name=":8">{{Cite journal|last=Holderness|first=Clifford G.|date=2016-05-12|title=Problems Using Aggregate Data to Infer Individual Behavior: Evidence from Law, Finance, and Ownership Concentration|url=http://www.nowpublishers.com/article/Details/CFR-0028|journal=Critical Finance Review|volume=5|issue=1|pages=1–40|doi=10.1561/104.00000028|url-access=subscription}}</ref>： :<math>\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i</math> 例如有一班學生考試成績係 60 70 75 80 90 咁高，噉佢哋嘅平均分就係： :<math>\bar{x} = \frac{60 + 70 + 75 + 80 + 90}{5} = \frac{375}{5} = 75</math> 喺呢個過程中，計數嘅人攞住多個個體嘅數據，結合得出一個單一數值。 </blockquote> [[中位數]]亦算係集合數據，指將所有數值由細至大排好之後，排喺正中間嗰個值，用嚟反映一組數值嘅「中間位置」。 <blockquote> 計算方法： *若果樣本數量係[[單數]]，中位數就係中間嗰個數； *若果樣本數量係[[雙數]]，就取中間兩個數嘅平均。 例子：若某組數值係 55 60 65 70 100，因為有五個數，所以中位數係第三個，即： :<math>\text{zung1 wai2} = 65</math> 如果數值係 55 60 65 70 80 100，噉就有六個數，中位數就係： :<math>\text{zung1 wai2} = \frac{65 + 70}{2} = 67.5</math> 又係攞住多個個體嘅數據，結合得出一個單一數值。 </blockquote> 集合數據嘅做法能夠簡化手上嘅分析：喺實際應用上，[[數據庫]]中嘅個案數量好多時閒閒哋數以千萬計；因此，做分析嘅人冇可能吓吓都睇住晒全部數據噉嚟做分析；將啲數據結合，就可以令到分析更易處理<ref group="註">亦可以睇睇[[複雜度]]嘅應對方法。</ref>。 ==表格== {{see also|闊同窄數據}} 結合數據可以用[[表格]]嚟表達。 以下呢個[[數據集]]，儲住嘅係個體層面嘅數據。每行橫行表示某位個體病人。 {| class="wikitable" style="text-align:center;" ! 病人 ID !! 時間日期 !! 狀態係點 |- | P001 || 2023-01-01 08:00 || 發燒 |- | P001 || 2023-01-01 10:00 || 好返 |- | P002 || 2023-01-01 09:00 || 發燒 |} 而假如數據集嘅數據係以集合數據噉嘅形式儲起嘅，就可能會係噉： {| class="wikitable" style="text-align:center;" ! 年月 !! 邊間醫院 !! 幾多 % 嘅病人發燒 |- | 2023-01 || 人胺 || 12.5% |- | 2023-02 || 人胺 || 15.1% |- | 2023-02 || 聖寶綠 || 8.3% |} 每行橫行表示某段時間或者某次觀察，數據集記住嗰段期間嘅結合數值，即係幾多[[百分比]]嘅病人發緊燒<ref group="註">喺[[英文]]，每行橫行代表某次觀察嘅數據集，謂之{{lang-en|long format}}。</ref><ref>[https://www.health.qld.gov.au/hsu/link/training/format-coding-and-efficiency Format, coding and efficiency]，佢哋呢度講到 long format 嘅 data，亦有講到對於電腦嚟講，long format 好多時都易讀過[[闊同窄數據|闊數據]]，而且快勞嘅嘥士冇咁大。</ref>。喺呢個數據集之中，研究者唔再睇到個體病人層面嘅資訊，但係喺[[公共健康]]等領域嘅研究，呢種做法可能係必要嘅，唔用結合數據，數據量就會好大，難以喺有限時間內計出結果<ref group="註">可以睇下[[運算複雜度]]嘅概念。</ref>。 ==限制== [[File:Run chart.PNG|thumb|呢幅[[走勢圖]]，描述某數值（打戙軸）逐年（打橫軸）嘅變化。噉就表示，佢表達嘅數據，將同一年十二個月嘅值結合埋一齊。若果數據有個特殊規律，個值喺十一月嘅時候硬係特別高，呢幅走勢圖仲表唔表達到呢點？]] {{main|生態謬誤}}<!--Ecological fallacy--> 將成個群組嘅數據做平均處理嗰陣，實會損失一定量嘅[[資訊]]，而呢啲資訊損失會增加錯誤推論出現嘅[[風險]]。之所以會噉，係因為集合數據做結合嗰時會忽略咗個體層面嘅差異，當正啲差異係統計雜音或者量度誤差噉嚟處理。事實亦表示，攞個體層面嘅數據嚟分析同攞集合數據嚟分析，推論結果出嘅可以完全唔同<ref name=":8" />。 *例如喺[[流行病學]]嘅[[時間序列]]研究之中就成日出現一種情況：原則上最理想嘅係，研究者希望睇到每一日甚至每個鐘頭，疾病個案或者死亡率嘅變化；但係礙於人力物力資源有限以至[[私隱]]等嘅問題，佢哋只可以用描述每星期至每月嘅變化嘅數值，即係例如同一個星期嗰七日嘅數據，結合埋一齊成為每星期平均值，而研究者無法得知每日嘅值；噉嘅話，研究者嘅[[數學模型]]就可能會出現問題，例如係無法確定某疾病嘅高峰期係喺某月入便嘅邊一日<ref>Ballester, J., van Daalen, K.R., Chen, Z.Y., Achebak, H., Antó, J.M., Basagaña, X., Robine, J.M., Herrmann, F.R., Tonne, C., Semenza, J.C. and Lowe, R., 2024. The effect of temporal data aggregation to assess the impact of changing temperatures in Europe: an epidemiological modelling study. ''The Lancet Regional Health-Europe'', 36，有研究指，流行病學分析時間序列嗰陣用咗結合數據，會低估死亡率，數值可以爭成 20% 咁多。</ref>。 仲有一個問題叫做[[生態謬誤]]<ref>{{lang-en|ecological fallacy}}</ref>，呢個概念源自一九五〇年。佢大致上係話，個體層面嘅變異，往往同集合層面嘅變異唔一樣。即係話用集合數據講出嚟嘅現象，唔等於個體層面都用得著。想像有一份研究指出，平均收入較高嘅國家同地區，[[癌症]]發病率比較高；假如就噉推論話 :「有錢人比較容易患癌。」 噉就屬於生態謬誤，因為搵到嘅統計規律只係喺國家地區層面（集合數據）嗰度觀察到，並唔一定適用於同一區內嘅個體層面。事實上，喺富裕嘅國家同地區入面，有錢人可能因為享有更好嘅醫療資源同預防措施，患癌機率更低。 除此之外，若果要分析某啲子群組嘅變化，集合數據就會較難處理。有時，研究人員最終都要返轉頭攞個體層面嘅數據做分析先至搞得掂<ref name=":9">{{Cite journal|last1=Pollet|first1=Thomas V.|last2=Stulp|first2=Gert|last3=Henzi|first3=S. Peter|last4=Barrett|first4=Louise|date=2015|title=Taking the aggravation out of data aggregation: A conceptual guide to dealing with statistical issues related to the pooling of individual-level observational data|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ajp.22405|journal=American Journal of Primatology|language=en|volume=77|issue=7|pages=727–740|doi=10.1002/ajp.22405|pmid=25810242 |s2cid=1705139 |issn=1098-2345|url-access=subscription}}</ref>。 ==睇埋== *[[數據集]] *[[經濟學]] *[[社會學]] *[[人口普查]] *[[數據壓縮]] *[[空間分析]]上講嘅 [[可調整地區單元問題|MAUP]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==資源== *{{en}}[https://www.mulesoft.com/resources/esb/what-is-single-source-of-truth-ssot 乜嘢係 Single Source of Truth (SSOT)] {{統計學}} [[Category:統計學]] nkla6z0gxpp9owwedkdl6yqwxee909e 羅浩晉 0 253720 2459263 2440372 2026-09-09T07:12:09Z ~2026-48652-68 348802 /* 簡歷 */ 2459263 wikitext text/x-wiki {{Not|謝高晉}} {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 羅浩晉 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Law Ho Chun | 英文名 = Ken Law | 綽號 = 高晉 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1989|8|1}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 演員 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2019年 | 活躍年代 = 2019年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|kenlawhc}} | 獎 = }} '''羅浩晉'''（{{lang-en|'''Ken Law Ho Chun'''}}；{{bd|1989年|8月1號}}），綽號'''高晉'''，係[[香港]]男演員，曾經參選[[無綫電視]]嘅[[香港先生]]，亦有拍過電影同電視劇。 ==簡歷== 羅浩晉2020年參選ViuTV《[[全民造星III]]》 ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== *2019年：《[[假設性無罪]]》 飾演 Kenji *2020年：《[[男排女將]]》 飾演 翔鷹隊員 ===電視節目（ViuTV）=== *2020年：《[[全民造星III]]》（參賽者） ===電影=== *2014年：《[[賭城風雲]]》 *2014年：《[[Z風暴]]》 *2014年：《[[失戀急讓]]》 *2015年：《[[同班同學]]》 *2017年：《[[拆彈專家]]》 飾演 僱傭兵 *2017年：《[[狂獸]]》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{hkmdb name|68109}} *{{instagram|kenlawhc}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港男演員]] [[Category:羅氏|浩晉]] [[Category:全民造星III參賽者]] pj4i4wsefnykkhqggqc0dro038vftzj 2459264 2459263 2026-09-09T07:12:44Z ~2026-48652-68 348802 /* 電影 */ 2459264 wikitext text/x-wiki {{Not|謝高晉}} {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 羅浩晉 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Law Ho Chun | 英文名 = Ken Law | 綽號 = 高晉 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1989|8|1}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 演員 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2019年 | 活躍年代 = 2019年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|kenlawhc}} | 獎 = }} '''羅浩晉'''（{{lang-en|'''Ken Law Ho Chun'''}}；{{bd|1989年|8月1號}}），綽號'''高晉'''，係[[香港]]男演員，曾經參選[[無綫電視]]嘅[[香港先生]]，亦有拍過電影同電視劇。 ==簡歷== 羅浩晉2020年參選ViuTV《[[全民造星III]]》 ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== *2019年：《[[假設性無罪]]》 飾演 Kenji *2020年：《[[男排女將]]》 飾演 翔鷹隊員 ===電視節目（ViuTV）=== *2020年：《[[全民造星III]]》（參賽者） ===電影=== *2014年：《[[賭城風雲]]》 *2015年：《[[同班同學]]》 *2017年：《[[狂獸]]》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{hkmdb name|68109}} *{{instagram|kenlawhc}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港男演員]] [[Category:羅氏|浩晉]] [[Category:全民造星III參賽者]] 3h061jz8okq5f31dfk7xok10g43ya3o 2459281 2459264 2026-09-09T07:55:02Z Geistory317 198212 反轉咗[[Special:Contributions/~2026-48652-68|~2026-48652-68]] ([[User talk:~2026-48652-68|talk]])作出嘅2次修改: Unexplained content removal 2459281 wikitext text/x-wiki {{Not|謝高晉}} {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 羅浩晉 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Law Ho Chun | 英文名 = Ken Law | 綽號 = 高晉 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1989|8|1}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 演員 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2019年 | 活躍年代 = 2019年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|kenlawhc}} | 獎 = }} '''羅浩晉'''（{{lang-en|'''Ken Law Ho Chun'''}}；{{bd|1989年|8月1號}}），綽號'''高晉'''，係[[香港]]男演員，曾經參選[[無綫電視]]嘅[[香港先生]]，亦有拍過電影同電視劇。 ==簡歷== 羅浩晉2020年參選ViuTV《[[全民造星III]]》，結果畀監製[[黃慧君]]（花姐）列入「勸退五人組」一員，雖然佢未有退選，但最終都喺前哨戰被淘汰<ref>{{cite news |title=鍾雨璇扮MIRROR「老婆」　《造星III》羅浩晉被叫收皮 |url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20210809/bkn-20210809083940816-0809_00862_001.html |accessdate=2021-08-09 |work=on.cc |date=2021-08-09 }}</ref>。 ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== *2019年：《[[假設性無罪]]》 飾演 Kenji *2020年：《[[男排女將]]》 飾演 翔鷹隊員 ===電視節目（ViuTV）=== *2020年：《[[全民造星III]]》（參賽者） ===電影=== *2014年：《[[賭城風雲]]》 *2014年：《[[Z風暴]]》 *2014年：《[[失戀急讓]]》 *2015年：《[[同班同學]]》 *2017年：《[[拆彈專家]]》 飾演 僱傭兵 *2017年：《[[狂獸]]》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{hkmdb name|68109}} *{{instagram|kenlawhc}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港男演員]] [[Category:羅氏|浩晉]] [[Category:全民造星III參賽者]] mp9wi0hygn2arn8oyrrngwmjhwcyhfy 因為有你 (小松未步細碟) 0 257503 2459041 1555217 2026-09-08T16:22:58Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459041 wikitext text/x-wiki {{唔係|如果有你}} [[File:因為有你 小松未步單曲.png|thumb|CD封面]] '''因為有你'''（日文：あなたがいるから，又譯：'''因為有你在'''），係[[日本]]女歌手[[小松未步]]嘅第十首歌，由小松未步作曲同作詞，同時係[[名偵探柯南：瞳孔中的暗殺者]]嘅主題曲。 == 簡要<ref>{{Citation|title=あなたがいるから|url=https://www.amazon.co.jp/%E3%81%82%E3%81%AA%E3%81%9F%E3%81%8C%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%8B%E3%82%89-%E5%B0%8F%E6%9D%BE%E6%9C%AA%E6%AD%A9/dp/B00005F5FH|accessdate=2021-01-13|last=小松未歩}}</ref> == * 呢首歌係小松未步繼《[[如履薄冰]]》之後第四次同[[名偵探柯南]]合作，同時都係小松最後一次同柯南合作。 * 呢首歌同小松跟住落嚟嘅《在我眼裏看不見你的影子》、《Love gone》係「戀愛三部曲」，響錄音《小松未歩 4 〜A thousand feelings〜》指出呢三首係「過去、現在同未來嘅戀愛」，其中因為有你係「現在式」。 * 呢次都係小松第一次以MV形式，畀人睇到佢唱歌嘅樣。 * 總銷售量有成十五萬張，響公信榜排「一個禮拜入面賣得最多」嘅第九位。 == 響CD收錄嘅歌<ref>{{引網|url=http://beinggiza.com/ci/item/GZCA-1038|title=小松未歩 {{!}} あなたがいるから {{!}} Being official website|website=beinggiza.com|access-date=2021-01-13|archive-date=2021-01-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20210115140114/http://beinggiza.com/ci/item/GZCA-1038|url-status=dead}}</ref> == {| class="wikitable" |+ !次序 !歌名 !作曲同作詞 !編曲 !特徵 |- |一 |因為有你 |小松未步 |[[池田大介]] |地址係神戸市中央區大丸百貨神戸店室外同新神戸附近嘅教會 |- |二 |哀傷之戀 |小松未步 |[[大賀好修]] | |- |三 |As |小松未步 |[[尾城九龍]] | |- |四 |因為有你 | | |重複 |} == 攷 == {{Reflist}} == 連出去 == * [https://www.youtube.com/watch?v=WDw2P2ytYJg 因為有你Youtube版] [[Category:名偵探柯南主題曲]] nxjn67fn015csqzv08qp6o9nz0usaos 維吾爾族種族滅絕 0 258085 2459194 2413950 2026-09-09T04:58:01Z Pscmaczilhca 204421 /* 國際社會嘅反應 */ [[星加坡]]前外交部長楊榮文 2459194 wikitext text/x-wiki {{Current}} {{Expand language|otherarticle=Uyghur genocide|langcode=en|time=2020-12-18T15:44:16+00:00}} '''維吾爾人嘅大清洗'''，或叫'''維吾爾種族滅絕'''、'''新疆種族滅絕'''，係[[中華人民共和國]]境外嘅團體同個人對[[中國共產黨]]嘅[[政治迫害]]指控<ref>{{Cite web|url=https://www.dw.com/zh/%E6%8E%A7%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%8D%E6%97%8F%E7%81%AD%E7%BB%9D%E6%B5%81%E4%BA%A1%E7%BB%B4%E5%90%BE%E5%B0%94%E5%9B%A2%E4%BD%93%E5%91%8A%E4%B8%8A%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%88%91%E5%BA%AD/a-54089701|title=控中国"种族灭绝"流亡维吾尔团体告上国际刑庭|author=德國之聲|date=|publisher=|language=|format=|accessdate=}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.dw.com/zh/%E7%BE%8E%E9%AB%98%E5%AE%98%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E6%96%B0%E7%96%86%E5%AE%9E%E6%96%BD%E6%8E%A5%E8%BF%91%E4%BA%8E%E7%A7%8D%E6%97%8F%E7%81%AD%E7%BB%9D%E7%9A%84%E7%8A%AF%E7%BD%AA/a-55375792|title=美高官：中国正在新疆实施“接近于”种族灭绝的犯罪|author=德國之聲|date=|publisher=|language=|format=|accessdate=}}</ref>。由2014年開始<ref>{{Cite news|last=Davidson|first=Helen|date=18 September 2020|title=Clues to scale of Xinjiang labour operation emerge as China defends camps|work=The Guardian|url=https://www.theguardian.com/world/2020/sep/18/clues-to-scale-of-xinjiang-labour-operation-emerge-as-china-defends-camps|url-status=live|access-date=}}</ref>，[[中共政府]]喺[[中國共產黨中央委員會總書記|總書記]][[習近平]]嘅行政中下令搞[[新疆再教育營]]，有100幾萬嘅[[穆斯林]]（大多數係[[維吾爾人]]）未經任何法律程序就畀送入[[新疆拘留營]]<ref name="hrw._UN:U">{{Cite web|url=https://www.hrw.org/news/2019/07/10/un-unprecedented-joint-call-china-end-xinjiang-abuses|title=UN: Unprecedented Joint Call for China to End Xinjiang Abuses|author=|date=2019-07-10|publisher=[[Human Rights Watch]]|archiveurl=https://web.archive.org/web/20191217070044/https://www.hrw.org/news/2019/07/10/un-unprecedented-joint-call-china-end-xinjiang-abuses|archivedate=2019-12-17|accessdate=2020-12-18}}</ref>。批評話中共係諗著喺新疆搞[[漢化]]，同時將呢啲行動叫做[[種族文化滅絕]]<ref name="indy">{{Cite web|url=https://www.independent.co.uk/news/world/asia/china-muslim-children-uighur-family-separation-thought-education-a8989296.html|title="'Cultural genocide': China separating thousands of Muslim children from parents for 'thought education'" - The Independent, 5 July 2019|archive-url=https://web.archive.org/web/20200422051855/https://www.independent.co.uk/news/world/asia/china-muslim-children-uighur-family-separation-thought-education-a8989296.html|archive-date=2020-04-22|access-date=2020-04-27|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.thetimes.co.uk/article/cultural-genocide-for-repressed-minority-of-uighurs-bp0w6dw89|title="'Cultural genocide' for repressed minority of Uighurs" - The Times 17 December 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200425012712/https://www.thetimes.co.uk/article/cultural-genocide-for-repressed-minority-of-uighurs-bp0w6dw89|archivedate=2020-04-25|accessdate=2020-04-27}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.spiegel.de/international/world/chinese-oppression-of-the-uighurs-like-cultural-genocide-a-1298171.html|title="China's Oppression of the Uighurs 'The Equivalent of Cultural Genocide'" - 28 November 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200121105242/https://www.spiegel.de/international/world/chinese-oppression-of-the-uighurs-like-cultural-genocide-a-1298171.html|archivedate=2020-01-21|accessdate=2020-04-27}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.ft.com/content/48508182-d426-11e9-8367-807ebd53ab77|title="Fear and oppression in Xinjiang: China's war on Uighur culture" - Financial Times 12 September 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200414154451/https://www.ft.com/content/48508182-d426-11e9-8367-807ebd53ab77|archivedate=2020-04-14|accessdate=2020-04-27}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.mdpi.com/2075-471X/9/1/1|title="The Uyghur Minority in China: A Case Study of Cultural Genocide, Minority Rights and the Insufficiency of the International Legal Framework in Preventing State-Imposed Extinction" November 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200215081555/https://www.mdpi.com/2075-471X/9/1/1|archivedate=2020-02-15|accessdate=2020-04-27}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://search.informit.com.au/documentSummary;dn=508909415820545;res=IELIAC|title="China's crime against Uyghurs is a form of genocide" - Summer 2019|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200201093948/https://search.informit.com.au/documentSummary;dn=508909415820545;res=IELIAC|archivedate=2020-02-01|accessdate=2020-04-27}}</ref><ref name="Globe-genocide">{{Cite news|author=Carbert|first=Michelle|url=https://www.theglobeandmail.com/politics/article-activists-urge-canada-to-recognize-uyghur-abuses-as-genocide-impose/|title=Activists urge Canada to recognize Uyghur abuses as genocide, impose sanctions on Chinese officials|date=2020-07-20|work=[[The Globe and Mail]]|accessdate=2020-10-20|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201101021840/https://www.theglobeandmail.com/politics/article-activists-urge-canada-to-recognize-uyghur-abuses-as-genocide-impose/|archivedate=2020-11-01}}</ref><ref name="Quartz-genocide">{{Cite news|author=Steger|first=Isabella|url=https://qz.com/1892791/a-consensus-is-growing-that-chinas-uyhgurs-face-genocide/|title=On Xinjiang, even those wary of Holocaust comparisons are reaching for the word "genocide"|date=2020-08-20|work=[[Quartz (publication)|Quartz]]|accessdate=2020-10-20|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201023143016/https://qz.com/1892791/a-consensus-is-growing-that-chinas-uyhgurs-face-genocide/|archivedate=2020-10-23}}</ref>。 批評強調咗政府嘅政策令到維吾爾人任意畀集中圂（wan<sup>6</sup>）喺新疆拘留營<ref>{{Cite journal|last=Waller|first=James|last2=Albornoz|first2=Mariana Salazar|date=2021|title=Crime and No Punishment? China’s Abuses Against the Uyghurs|url=https://muse.jhu.edu/article/789548|journal=Georgetown Journal of International Affairs|volume=22|issue=1|pages=100–111|doi=10.1353/gia.2021.0000|issn=2471-8831}}</ref><ref name=":1">{{Cite web|url=https://apnews.com/61cdf7f5dfc34575aa643523b3c6b3fe|title=Woman describes torture, beatings in Chinese detention camp|author=Danilova|first=Maria|date=2018-11-27|work=AP NEWS|archiveurl=https://web.archive.org/web/20191213063324/https://apnews.com/61cdf7f5dfc34575aa643523b3c6b3fe|archivedate=2019-12-13|accessdate=2019-12-02}}</ref><ref>{{Cite news|author=Stewart|first=Phil|url=https://www.reuters.com/article/us-usa-china-concentrationcamps-idUSKCN1S925K|title=China putting minority Muslims in 'concentration camps,' U.S. says|date=2019-05-04|work=Reuters|accessdate=2019-12-02|archiveurl=https://web.archive.org/web/20191208091303/https://www.reuters.com/article/us-usa-china-concentrationcamps-idUSKCN1S925K|archivedate=2019-12-08|language=en}}</ref>，維吾爾工人從事強迫勞動<ref>{{引網|url=https://news.un.org/zh/story/2021/03/1081022|title=中国: 联合国人权专家对维吾尔人被拘留和强迫劳动的指控深感关切|date=2021-03-29|website=联合国新闻|language=zh-hans|access-date=2022-01-24|archive-date=2021-04-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20210419185349/https://news.un.org/zh/story/2021/03/1081022|url-status=dead}}</ref>，而仲畀壓制埋[[伊斯蘭教]]嘅宗教活動 <ref>{{Cite journal|last=Congressional Research Service|date=2019-06-18|title=Uyghurs in China|url=https://fas.org/sgp/crs/row/IF10281.pdf|journal=Congressional Research Service|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201218075723/https://fas.org/sgp/crs/row/IF10281.pdf|archivedate=2020-12-18|accessdate=2019-12-02}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://nationalpost.com/news/canadian-went-to-china-to-debunk-reports-of-anti-muslim-repression-but-was-shocked-by-treatment-of-uyghurs|title=Canadian went to China to debunk reports of anti-Muslim repression, but was 'shocked' by treatment of Uyghurs|author=Blackwell|first=Tom|date=2019-09-25|work=National Post|language=en-CA|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201218075726/https://nationalpost.com/news/canadian-went-to-china-to-debunk-reports-of-anti-muslim-repression-but-was-shocked-by-treatment-of-uyghurs|archivedate=2020-12-18|accessdate=2019-12-02}}</ref> 兼且受到[[思想控制|政治灌輸]] <ref name="hrw._UN:U" /><ref name="reut_Musl">{{Cite web|url=https://www.reuters.com/article/us-china-xinjiang-rights/muslim-minority-in-chinas-xinjiang-face-political-indoctrination-human-rights-watch-idUSKCN1LQ01F|title=Muslim minority in China's Xinjiang face 'political indoctrination': Human Rights Watch|date=2018-09-09|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201109032307/https://www.reuters.com/article/us-china-xinjiang-rights/muslim-minority-in-chinas-xinjiang-face-political-indoctrination-human-rights-watch-idUSKCN1LQ01F|archivedate=2020-11-09|accessdate=2020-12-18|agency=[[Reuters]]}}</ref>，身體畀人虐待<ref name="bhrc">{{Cite web|url=https://www.barhumanrights.org.uk/wp-content/uploads/2020/07/2020-Responsibility-of-States-to-Uyghurs_Final.pdf|title=Responsibility of States under International Law to Uyghurs and other Turkic Muslims in Xinjiang, China|publisher=Bar Human Rights Committee|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200921202046/https://www.barhumanrights.org.uk/wp-content/uploads/2020/07/2020-Responsibility-of-States-to-Uyghurs_Final.pdf|archivedate=2020-09-21|accessdate=2020-12-18}}</ref>，仲畀強制[[絕育]]同[[避孕]]<ref name=":0">{{Cite web|url=https://www.heritage.org/asia/commentary/chinas-forced-sterilization-uighur-women-cultural-genocide|title=China's Forced Sterilization of Uighur Women Is Cultural Genocide|author=Enos|first=Olivia|date=2019-08-29|work=The Heritage Foundation|archiveurl=https://web.archive.org/web/20191202230646/https://www.heritage.org/asia/commentary/chinas-forced-sterilization-uighur-women-cultural-genocide|archivedate=2019-12-02|accessdate=2019-12-02}}</ref> <ref name="bbc">{{Cite news|url=https://www.bbc.com/news/world-asia-china-53220713|title=China 'using birth control' to suppress Uighurs|date=2020-06-29|work=BBC News|accessdate=2020-07-07|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200629222610/https://www.bbc.com/news/world-asia-china-53220713|archivedate=2020-06-29|language=en-GB}}</ref>。而根據中國官方嘅統計數據，由2015到2018年，維吾爾人喺主要居民嘅[[和田市|和田]]同[[喀什市|喀什]]一帶，啲出生率驟降超過咗六成<ref name="apne_Chin">{{Cite web|url=https://apnews.com/article/269b3de1af34e17c1941a514f78d764c|title=China cuts Uighur births with IUDs, abortion, sterilization|author=|date=2020-06-28|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201216200613/https://apnews.com/article/269b3de1af34e17c1941a514f78d764c|archivedate=2020-12-16|accessdate=2020-12-18|agency=[[Associated Press]]}}</ref>。中國官方亦都承認咗2018年新疆嘅出生率下跌咗成三分一，而新疆社科院嘅報告又話，2017年前新疆人口嘅出生率基本維持喺 15% 左近，到2018年新疆人口嘅出生率就有跌少少，但同中國大陸整體係基本持平：新疆嘅出生率係10.69%，全大陸嘅出生率係10.94%，維吾爾人嘅出生率係11.9%<ref>{{cite news|url=https://www.dw.com/zh/%E6%96%B0%E7%96%86%E7%A4%BE%E7%A7%91%E9%99%A2%E5%8F%8D%E9%A9%B3%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%81%AD%E7%BB%9D-%E5%AD%A6%E8%80%85%E7%A7%B0%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%B8%B8%E6%88%8F/a-54813382|title=新疆社科院反驳"人口灭绝" 学者称"数字游戏"}}</ref><ref name="cnn-fax">{{Cite news|author=CNN|first=Ivan Watson, Rebecca Wright and Ben Westcott|url=https://edition.cnn.com/2020/09/21/asia/xinjiang-china-response-sterilization-intl-hnk/index.html|title=Xinjiang government confirms huge birth rate drop but denies forced sterilization of women|date=2020-09-21|work=CNN|accessdate=2020-09-26|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200927111925/https://edition.cnn.com/2020/09/21/asia/xinjiang-china-response-sterilization-intl-hnk/index.html|archivedate=2020-09-27}}</ref>。 == 情況 == 法新社喺2021年4月26號報導，佢哋訪問咗一對喺新疆住咗十年嘅加拿大夫婦，佢哋形容中共對維吾爾人嘅鎮壓非常有系統，自己同1200萬維吾爾人生活喺巨大嘅監獄入面。自2009年起，傳統嘅維吾爾人社區開始被拆除，當局亦非常有系統咁鎖定維吾爾人文化，一開始係限制穆斯林傳統，跟住擴大到包括食品、服裝甚至係語言嘅規則。例如，一開始只係部份版本嘅可蘭經被禁止，最後所有嘅突厥語書籍都被禁，有啲地方亦有標示牌上寫住唔俾講維吾爾語。之後，就連行入一間雜貨店，都要通過機場規格嘅安檢<ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/cn/%E5%8A%A0%E6%8B%BF%E5%A4%A7%E5%A4%AB%E5%A6%87%E5%B1%85%E6%96%B0%E7%96%8610%E5%B9%B4-%E6%84%9F%E8%A7%89%E5%92%8C%E7%BB%B4%E5%90%BE%E5%B0%94%E4%BA%BA%E5%90%8C%E5%9B%B0%E5%A4%A7%E7%9B%91%E7%8B%B1|title=加拿大夫妇居新疆10年 感觉和维吾尔人同困大监狱 – 法国国际广播电台 - RFI|date=2021-04-26|website=RFI - 法国国际广播电台|language=zh-Hans|access-date=2021-04-27}}</ref>。 長期關注問題嘅學者[[王亞秋]]形容，中國政府嘅根本目的係將維族人「徹底漢化」，目的同打壓香港人權自由以及聲稱統一後對台灣人進行「再教育」嘅本質一樣<ref name=":5">{{引網|url=https://www.sbs.com.au/language/chinese/zh-hant/article/un-report-finds-chinas-treatment-of-uyghurs-may-constitute-crimes-against-humanity-why-uyghur-australians-choose-to-keep-silent/mcnfepqkl|title=【聯合國新疆人權報告】澳洲維吾爾族社區為何不敢發聲？|website=SBS Language|language=zh-hant|access-date=2023-11-06}}</ref>。 == 各界反應 == === 香港政界 === * [[泛民主派]]一直認為中共侵犯新疆人民嘅人權，曾經多次公開批評北京政府，又要求北京唔好再用教育嘅名義送佢哋入集中營洗腦，同埋停止打壓、濫捕濫告。佢哋亦不時借中國大陸嘅情況，鼓勵香港人唔好放棄爭取民主人權<ref>{{引網|url=https://www.civicparty.hk/newspub/2019%e5%b9%b4%e4%b8%ad%e5%9c%8b%e4%ba%ba%e6%ac%8a%e6%83%a1%e5%a4%a2-%e8%a6%81%e6%b1%82%e9%87%8b%e6%94%be%e6%89%80%e6%9c%89%e6%b0%91%e9%81%8b%e4%ba%ba%e5%a3%ab%e3%80%81%e5%81%9c%e6%ad%a2%e6%89%93/|title=2019年中國人權惡夢 要求釋放所有民運人士、停止打壓維吾爾族|website=公民黨|language=zh-hant|access-date=2021-03-29|archive-date=2021-03-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20210331010102/https://www.civicparty.hk/newspub/2019%E5%B9%B4%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E4%BA%BA%E6%AC%8A%E6%83%A1%E5%A4%A2-%E8%A6%81%E6%B1%82%E9%87%8B%E6%94%BE%E6%89%80%E6%9C%89%E6%B0%91%E9%81%8B%E4%BA%BA%E5%A3%AB%E3%80%81%E5%81%9C%E6%AD%A2%E6%89%93/|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=https://hka8964.wordpress.com/2018/09/01/xinjiang2018/|title=2018年9月2日【抗議中共侵犯新疆人民人權】|last=hka8964|date=2018-09-01|website=香港支聯會 Hong Kong Alliance in Support of Patriotic Democratic Movements of China|language=zh-TW|access-date=2021-03-29|archive-date=2021-03-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20210331010102/https://hka8964.wordpress.com/2018/09/01/xinjiang2018/|url-status=dead}}</ref>。 * [[建制派]]一般採取同北京相若嘅立場，話呢啲指控係西方社會抹黑，有部分政黨甚至直接採取否認種族滅絕嘅態度。 **[[新民黨]]：多名主要成員直接採取否認種族滅絕，新民黨主席[[葉劉淑儀]]喺Twitter嘅相關言論，當時就受到唔少外媒嘅批評同質疑<ref name=":3">{{引網|url=https://www.thestandnews.com/politics/%E6%8E%A5%E5%8F%97%E8%91%89%E5%8A%89%E8%A8%AA%E5%95%8F-save-hk-%E7%BE%A4%E7%B5%84%E5%89%B5%E8%BE%A6%E4%BA%BA-%E6%96%B0%E7%96%86%E6%B2%92%E7%A8%AE%E6%97%8F%E6%BB%85%E7%B5%95-%E5%B0%91%E6%95%B8%E6%B0%91%E6%97%8F%E4%BA%BA%E6%AC%8A%E6%AF%94%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E4%BA%BA%E6%9B%B4%E5%A5%BD/|title=接受葉劉訪問 Save HK 創辦人：新疆沒種族滅絕、少數民族人權比中國人更好 {{!}} 立場報道 {{!}} 立場新聞|website=立場新聞 Stand News|language=en|access-date=2021-03-28|archive-date=2021-02-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210225073938/https://www.thestandnews.com/politics/%E6%8E%A5%E5%8F%97%E8%91%89%E5%8A%89%E8%A8%AA%E5%95%8F-save-hk-%E7%BE%A4%E7%B5%84%E5%89%B5%E8%BE%A6%E4%BA%BA-%E6%96%B0%E7%96%86%E6%B2%92%E7%A8%AE%E6%97%8F%E6%BB%85%E7%B5%95-%E5%B0%91%E6%95%B8%E6%B0%91%E6%97%8F%E4%BA%BA%E6%AC%8A%E6%AF%94%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E4%BA%BA%E6%9B%B4%E5%A5%BD/|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e6%b8%af%e8%81%9e/article/20210129/s00002/1611857844867/%e3%80%90emily%e3%80%91%e8%91%89%e5%8a%89%e6%8f%90%e6%96%b0%e7%96%86%e7%b4%85%e6%98%9f%e9%a7%81%e7%a8%ae%e6%97%8f%e6%bb%85%e7%b5%95%e8%ab%96-%e5%a4%96%e5%aa%92%e8%a8%98%e8%80%85%e7%b4%9b%e7%8b%a0%e6%89%b9-%e5%8d%91%e9%84%99%e5%98%85%e6%8e%a8%e6%96%87|title=【Emily】葉劉提新疆紅星駁種族滅絕論 外媒記者紛狠批：卑鄙嘅推文 - 20210129 - 港聞|website=明報新聞網 - 每日明報 daily news|language=zh-hant|access-date=2021-03-28}}</ref>。成員[[李梓敬]]同[[潘國山]]亦曾經喺新疆棉花風波入面，向宣布停用新疆棉嘅[[H&M]]抗議<ref>{{引網|url=https://hk.appledaily.com/local/20210327/YLBINVKOKBGJXJD7PFGBVLI4EI/|title=天下圍中︱李梓敬踩場促H&M道歉 同場潘國山穿Nike鞋 ｜ 蘋果日報|website=Apple Daily 蘋果日報|language=zh-hk|access-date=2021-03-30|archive-date=2021-03-27|archive-url=https://web.archive.org/web/20210327112709/https://hk.appledaily.com/local/20210327/YLBINVKOKBGJXJD7PFGBVLI4EI/|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.inmediahk.net/node/1081701|title=【新疆棉風波】公民力量到H&M抗議 李梓敬稱產品質素低劣、白色內衣「著幾次就黃」 {{!}} 獨媒報導|website=香港獨立媒體網|access-date=2021-03-30}}</ref>。 **民建聯：喺新疆棉花風波入面，立法會議員[[陳恒鑌]]曾經連同[[激進建制派]]人士發起聯署，批評 H&M 發表抹黑造謠嘅指控，又話佢哋喺度「操弄」政治議題<ref>{{引網|url=https://www.speakout.hk/%E7%84%A6%E9%BB%9E%E6%96%B0%E8%81%9E/69644/-%E6%96%B0%E7%96%86%E6%A3%89%E8%8A%B1-%E9%99%B3%E6%81%92%E9%91%8C%E7%AD%89%E4%BA%BA%E7%99%BC%E8%B5%B7%E8%81%AF%E7%BD%B2%E8%A1%8C%E5%8B%95-%E8%A6%81%E6%B1%82H-M%E5%85%AC%E9%96%8B%E9%81%93%E6%AD%89|title=【新疆棉花】陳恒鑌等人發起聯署行動 要求H&M公開道歉|last=Speakout-港人講地|website=www.speakout.hk|language=en|access-date=2021-03-30}}</ref>{{better source}}。 **無黨派親中建制派人士[[高松傑]]，[[黃煒龍]]<ref>{{引網|url=https://www.thestandnews.com/politics/%E6%96%B0%E7%96%86%E6%A3%89%E9%A2%A8%E6%9A%B4-%E5%9C%98%E9%AB%94%E8%A6%81%E6%B1%82-h-m-%E9%81%93%E6%AD%89-%E5%BB%BA%E5%88%B6-kol-%E9%AB%98%E6%9D%BE%E5%82%91-%E6%AF%8F%E6%99%9A%E8%88%87%E6%96%B0%E7%96%86%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E6%8A%96%E9%9F%B3%E4%BA%A4%E6%B5%81-%E4%BD%95%E4%BE%86%E7%84%A1%E8%87%AA%E7%94%B1/|title=【新疆棉風暴】團體要求 H&M 道歉 建制 KOL 高松傑：每晚與新疆美女抖音交流 何來無自由？ {{!}} 立場報道 {{!}} 立場新聞|website=立場新聞 Stand News|language=en|access-date=2021-04-02|archive-date=2021-04-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210402180814/https://www.thestandnews.com/politics/%E6%96%B0%E7%96%86%E6%A3%89%E9%A2%A8%E6%9A%B4-%E5%9C%98%E9%AB%94%E8%A6%81%E6%B1%82-h-m-%E9%81%93%E6%AD%89-%E5%BB%BA%E5%88%B6-kol-%E9%AB%98%E6%9D%BE%E5%82%91-%E6%AF%8F%E6%99%9A%E8%88%87%E6%96%B0%E7%96%86%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E6%8A%96%E9%9F%B3%E4%BA%A4%E6%B5%81-%E4%BD%95%E4%BE%86%E7%84%A1%E8%87%AA%E7%94%B1/|url-status=dead}}</ref>，親中商人[[湯文亮]]，以及親中網上群組[[Save HK]]都否認種族滅絕<ref name=":3" />。 === 台灣政界 === * 台灣[[立法院]]喺2022年12月，由[[王定宇]]、[[林昶佐]]、[[王婉諭]]等跨黨派立委首度提案並通過咗決議文要求政府研議制裁中共迫害維族嘅行為。其中立院人權委員會副會長、[[民主進步黨|民進黨]]立委范雲講咗台灣身為國際民主陣營嘅一員，應該同其他民主國家合作去聲援維吾爾人人權議題。[[時代力量]]立委邱顯智提到咗德國嘅新疆專家[https://zh.wikipedia.org/zh-hk/%E9%98%BF%E5%BE%B7%E9%87%8C%E5%AE%89%C2%B7%E6%9B%BE%E5%85%B9 鄭國恩]喺維吾爾人議題中嘅研究，話喺「再教育營」嘅待遇確實達到咗[[聯合國]]對於人口滅絕行動嘅定義。然後台灣國會維吾爾連線會長、無黨籍立委林昶佐呼籲台灣加強對新疆強迫勞動下嘅產品制裁，畀中國政府多啲壓力嚟改善問題。最後仲要畀維吾爾人提供多啲支持，包括對受迫害嘅維吾爾人表達慰問<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%AD%E6%97%8F%E5%A5%B3%E5%AD%90%E5%87%BA%E6%9B%B8%E6%8F%AD%E4%B8%AD%E5%9C%8B-%E5%86%8D%E6%95%99%E8%82%B2%E7%87%9F-%E6%9A%B4%E8%A1%8C-%E8%B7%A8%E9%BB%A8%E6%B4%BE%E7%AB%8B%E5%A7%94%E6%8F%90%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E6%96%87%E4%BF%83%E6%94%BF%E5%BA%9C%E7%A0%94%E8%AD%B0%E5%88%B6%E8%A3%81-064603663.html|title=維族女子出書揭中國「再教育營」暴行 跨黨派立委提決議文促政府研議制裁|website=tw.news.yahoo.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-01-15}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/7331/6876234|title=寫書揭露再教育營 維族作家流亡美國仍遭中國威脅|last=聯合新聞網|date=20221230T140047Z|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-01-15}}</ref>。 * 民進黨議員通常對中共喺新疆嘅人權侵害帶住強烈嘅批判態度。譬如喺2021年3月29日，由罗致政同埋莊瑞雄等民進黨籍立委舉辦咗記者會，總共九名議員着住俾中國政府抵制品牌嘅衫並且拎住撐維吾爾人權運動嘅標牌。喺採訪中話由強迫勞動造成嘅「新疆血汗棉」問題，反對中國政府喺侵害咗人權嘅同時以民族主義同「義和團」方式嚟迫西方國家同企業喺呢個議題中退讓<ref>{{引網|url=https://twitter.com/rfa_chinese/status/1376402084765962240|title=https://twitter.com/rfa_chinese/status/1376402084765962240|website=Twitter|language=en|access-date=2023-01-15}}</ref>。指出維吾爾人嘅人權問題同台灣問題息息相關，所以佢哋有責任去聲援維吾爾人權嚟捍衞自由民主價值。並且呼籲中國公開關於維吾爾人情況嘅資訊，開放俾國際組織自由入嚟新疆瞭解真實行情，先能夠證明得到中國政府冇對維吾爾人侵害<ref>{{引網|url=https://www.rfa.org/mandarin/yataibaodao/gangtai/hx2-03292021080736.html|title=民进党立委穿“抵制新疆棉”品牌 声援维族人权|website=Radio Free Asia|language=zh-cn|access-date=2023-01-15}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.taiwanjustice.net/2021/03/29/%e6%b0%91%e9%80%b2%e9%bb%a8%e7%ab%8b%e5%a7%94%e7%a9%bf%e6%8a%b5%e5%88%b6%e6%96%b0%e7%96%86%e6%a3%89%e5%93%81%e7%89%8c-%e8%81%b2%e6%8f%b4%e7%b6%ad%e6%97%8f%e4%ba%ba%e6%ac%8a%ef%bc%8b/|title=民進黨立委穿“抵制新疆棉”品牌 聲援維族人權＋游錫堃：抵制新疆棉不是政治而是人權問題 {{!}} Taiwan Justice {{!}} 台灣公義報|last=admin|language=en-US|access-date=2023-01-15|archive-date=2023-01-15|archive-url=https://web.archive.org/web/20230115014412/https://www.taiwanjustice.net/2021/03/29/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E7%AB%8B%E5%A7%94%E7%A9%BF%E6%8A%B5%E5%88%B6%E6%96%B0%E7%96%86%E6%A3%89%E5%93%81%E7%89%8C-%E8%81%B2%E6%8F%B4%E7%B6%AD%E6%97%8F%E4%BA%BA%E6%AC%8A%EF%BC%8B/|url-status=dead}}</ref>。 * [[國民黨]][[洪秀柱]]曾經質疑，中國壓迫維吾爾人係錯誤訊息，又反問點解唔聽中共出嚟反駁嘅說話<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2021327W0066|title=快新聞／質疑中國壓迫維吾爾人是錯誤訊息 洪秀柱疾呼：應該要弄清真相|last=民間全民電視公司|date=2021-03-27|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2021-03-28}}</ref><ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3480864|title=新疆棉風波爭議 洪秀柱：新疆真的有屠殺維吾爾族人？ - 政治|last=自由時報電子報|date=2021-03-27|website=自由時報電子報|language=zh-Hant-TW|access-date=2021-03-28}}</ref>。喺2022年12月，台灣立法院對維吾爾人權嘅跨黨派提案決議文嗰陣，唯獨國民黨同民眾黨呢兩個政黨缺席冇加入其它政黨嘅連署<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4170749|title=跨黨派立委提案制裁中共新疆惡行 這2黨全缺席 - 政治|last=自由時報電子報|date=2022-12-31|website=自由時報電子報|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-01-15}}</ref> === 國際社會嘅反應 === 而國際社會就有唔同嘅反應，聯合國成員國度開初有54個代表，係公開支持咗中國政府對新疆嘅政策<ref name="china-un.ch">{{Cite web|url=http://www.china-un.ch/eng/hom/t1794034.htm|title=Joint Statement delivered by Permanent Mission of Belarus at the 44th session of Human Rights Council|work=www.china-un.ch|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200810042719/http://www.china-un.ch/eng/hom/t1794034.htm|archivedate=2020-08-10|accessdate=2020-08-12}}</ref><ref name=":15">{{Cite web|url=https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/G19/240/77/PDF/G1924077.pdf?OpenElement|title=Letter to UNHRC|work=United Nations Human Rights Council|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200926012225/https://documents-dds-ny.un.org/doc/UNDOC/GEN/G19/240/77/PDF/G1924077.pdf?OpenElement|archivedate=2020-09-26|accessdate=2020-08-12}}</ref>，到2020年10月就减到去45個<ref name="axio_Mapp">{{Cite web|url=https://www.axios.com/un-statement-china-uighurs-xinjiang-6b29dbf5-b93c-4c70-bd4c-333e1c23471f.html|title=Mapped: More countries sign UN statement condemning China's mass detentions in Xinjiang|author=Basu|first=Zachary|date=2020-10-08|publisher=[[Axios (website)|Axios]]|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201101165353/https://www.axios.com/un-statement-china-uighurs-xinjiang-6b29dbf5-b93c-4c70-bd4c-333e1c23471f.html|archivedate=2020-11-01|accessdate=2020-12-18}}</ref>，另有39個國家代表就譴責咗中國政府喺新疆嘅做法係侵犯人權<ref name="VOA Oct 2020">{{Cite web|url=https://www.voanews.com/east-asia-pacific/voa-news-china/diaspora-uighurs-say-china-confirms-deaths-indictments-missing|title=Diaspora Uighurs Say China Confirms Deaths, Indictments of Missing Relatives Years Later|author=Kashgarian|first=Asim|work=www.voanews.com|publisher=VOA News|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201218075726/https://www.voanews.com/east-asia-pacific/voa-news-china/relatives-missing-uighurs-learn-their-fate-years-later|archivedate=2020-12-18|accessdate=2020-10-23}}</ref>。喺2020年7月同8月，人權組織就呼籲過[[國際刑事法庭]]同[[聯合國人權理事會]]去調查返有關中國官員嘅反人類罪，仲有種族滅絕罪嘅指控<ref name="NYT-ICC">{{Cite news|author=Simons|first=Marlise|url=https://www.nytimes.com/2020/07/06/world/asia/china-xinjiang-uighur-court.html|title=Uighur Exiles Push for Court Case Accusing China of Genocide|date=2020-07-06|work=The New York Times|accessdate=2020-07-08|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200710011145/https://www.nytimes.com/2020/07/06/world/asia/china-xinjiang-uighur-court.html/|archivedate=2020-07-10|language=en-US|issn=0362-4331}}</ref><ref name="Guardian-ICC">{{Cite news|author=Kuo|first=Lily|url=https://www.theguardian.com/world/2020/jul/07/exiled-uighurs-call-on-icc-to-investigate-chinese-genocide-in-xinjiang|title=Exiled Uighurs call on ICC to investigate Chinese 'genocide' in Xinjiang|date=2020-07-07|work=The Guardian|accessdate=2020-07-08|archiveurl=https://web.archive.org/web/20200708063901/https://www.theguardian.com/world/2020/jul/07/exiled-uighurs-call-on-icc-to-investigate-chinese-genocide-in-xinjiang|archivedate=2020-07-08|language=en-GB|issn=0261-3077}}</ref><ref name="AJ-genocide">{{Cite news|url=https://www.aljazeera.com/news/2020/9/15/activists-want-un-to-probe-genocide-of-chinas-uighur-minority|title=Activists want UN to probe 'genocide' of China's Uighur minority|date=2020-09-15|work=[[Al Jazeera]]|accessdate=2020-10-20|archiveurl=https://web.archive.org/web/20201020233547/https://www.aljazeera.com/news/2020/9/15/activists-want-un-to-probe-genocide-of-chinas-uighur-minority|archivedate=2020-10-20}}</ref>。 喺2021年1月19號，即將卸任嘅[[美國國務卿]][[龐比奧]]就公開話中國當局係對維吾爾人犯咗「[[種族滅絕|種族滅絕罪]]同[[反人類罪]]」。接任龐比奧嘅[[托尼·布林肯|布林肯]]都同意埋呢個講法<ref>{{cite news|url=https://m.dw.com/zh/%E7%BE%8E%E8%AE%A4%E5%AE%9A%E6%96%B0%E7%96%86%E7%BB%B4%E6%97%8F%E9%81%AD%E7%A7%8D%E6%97%8F%E7%81%AD%E7%BB%9D-%E6%96%B0%E6%94%BF%E5%BA%9C%E8%A1%A8%E6%80%81%E5%90%8C%E6%84%8F/a-56281275|title=美认定新疆维族遭种族灭绝 新政府表态同意|url-status=dead}}</ref><ref>https://www.state.gov/determination-of-the-secretary-of-state-on-atrocities-in-xinjiang/</ref>。而北京嘅外交部發言人[[華春瑩]]就回應話啲指控係「聳人聽聞的偽命題和惡意荒唐鬧劇」、「過去不曾、現在没有、將來也不會發生在中國大地上」。同時仲話當地嘅維吾爾人嘅人口係自2010到2018年增長咗25.04%，話高過同期新疆唔同族裔嘅人口同埋中國漢族人口嘅增長率<ref>{{cite news|url=http://www.xinhuanet.com/world/2021-01/20/c_1127006121.htm|title=外交部发言人：末日小丑蓬佩奥必将受到历史公正的审判和清算}}</ref>。 喺跟著嘅1月24號，加拿大保守黨影子外交部長莊文浩（Michael Chong）同埋同黨嘅國際發展與人權部影子部長加內特·吉尼斯（Garnett Genuis）發表咗聯合聲明，認定中共係有對維吾爾嘅穆斯林做出咗群體滅絕罪行，同時促請由自由黨執政嘅加拿大政府盡快發出正式嘅指控聲明，亦準備喺下議院度動議辯論。而喺之前嘅2020年10月，[[加拿大下議院]]嘅其中一個有唔少執政自由黨人嘅事務委員會，係經已發表過聲明認定咗中共對維吾爾人嘅迫害係種族滅絕，只不過並未有加拿大官方機構嘅記認<ref>[https://www.theglobeandmail.com/politics/article-canada-urged-to-formally-label-chinas-uyghur-persecution-as-genocide/ Canada urged to formally label China’s Uyghur persecution as genocide] PUBLISHED JANUARY 24, 2021 The Globe and Mail </ref><ref>[https://www.epochtimes.com/b5/21/1/25/n12709630.htm 加保守黨部長促政府 認定中共犯群體滅絕罪] 2021-01-25 大紀元</ref>。 加拿大下議院喺當地時間2月22號，經會議表決，以 266 票贊成、0 票反對下通過咗無約束力嘅動議，確認咗北京政府對維吾爾人嘅政策係構成咗種族滅絕，以施壓自由黨總理杜魯多嘅政府跟進。議案亦追加修訂，呼籲埋[[國際奧林匹克委員會]]唔應該再俾北京主辦[[2022年冬季奧林匹克運動會|2022年冬季奧運]]。呢次動議投票時總理同內閣都棄咗權，不過自由黨嘅「後座議員」（唔屬於內閣嘅成員）就都投咗贊成票<ref>[https://www.rfi.fr/cn/中國/20210223-加拿大國會通過動議確認北京在新疆推行-種族滅絕 加拿大國會通過動議確認北京在新疆推行“種族滅絕”] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210301005325/https://www.rfi.fr/cn/%E4%B8%AD%E5%9C%8B/20210223-%E5%8A%A0%E6%8B%BF%E5%A4%A7%E5%9C%8B%E6%9C%83%E9%80%9A%E9%81%8E%E5%8B%95%E8%AD%B0%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%9C%A8%E6%96%B0%E7%96%86%E6%8E%A8%E8%A1%8C-%E7%A8%AE%E6%97%8F%E6%BB%85%E7%B5%95 |date=2021年3月1號 }} RFI 2021-02-23</ref><ref>[https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202102230043.aspx 加拿大國會266：0通過動議 稱中國對維吾爾種族滅絕] 中央通訊社（臺灣） 2021-02-23</ref>。 3月11號，《[[華爾街日報]]》歐盟27個成員國當日同意就新疆人權問題制裁中國，涉及4個中國公民同1個實體，將會係1989年天安門事件後，歐盟事隔32年再次制裁中國<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/intnews/20210312/bkn-20210312113543761-0312_00992_001.html|title=相隔32年 歐盟同意就涉疆問題制裁華官員|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2021-03-12}}</ref><ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2021-03-12/548327|title=難忍中國侵犯新疆人權 歐盟震怒制裁四個中國公民 {{!}} 國際|date=2021-03-12|website=新頭殼 Newtalk|language=zh-Hant-TW|access-date=2021-03-12}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.rfi.fr/tw/人權/20210312-歐盟將就侵犯新疆人權制裁4名中國官員和一家實體|title=歐盟將就侵犯新疆人權制裁4名中國官員和一家實體|date=2021-03-12|website=RFI - 法國國際廣播電台|language=zh-Hant|access-date=2021-03-12}}</ref>。 2021年5月5號，[[星加坡]]前外交部長楊榮文喺第50屆聖加崙研討會上面指出，西方國家指控中國對待新疆維吾爾族係「種族滅絕」，係對呢個詞嘅「濫用」。<ref>{{Cite web|url=https://www.zaobao.com.sg/news/singapore/story20210506-1144565|title=杨荣文：拜登主政下中美关系没改善 应慎防出现危险|author=蓝云舟|date=2021-05-06|website=[[联合早报]]|language=zh-Hans|url-status=live|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://mothership.sg/2021/05/george-yeo-xinjiang-genocide/|title=George Yeo: What's happening in China's Xinjiang is not 'genocide'|last=Wong|first=Kayla|date=2021-05-07|website=mothership.sg|language=en|access-date=2026-09-09}}</ref>佢之前喺2001年曾經同[[星加坡總理一覽|星加坡建國總理]][[李光耀]]去過新疆訪問，之後認為「新疆種族滅絕」其實係「西方對中國發起嘅資訊戰」；佢甚至覺得中國對少數民族「太過放手」，搞到少數民族受到極端主義嘅影響。<ref>{{Cite web|url=https://www.sina.cn/news/detail/5122073191781766.html|title=新加坡前外长杨荣文提到：20多年前他就跟李光耀访问过新疆，当时他就看到了新疆是一个什么样的地方。等到西方人开始大谈“新疆种族灭绝”的时候，他马上看清了这就是一场西方对中国发动的信息战。 http://t.cn/A6uuzN9b ​_新浪新闻|website=www.sina.cn|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20201112-1100273|title=杨荣文：新疆之旅体悟中国所面对挑战|author=黄小芳|date=2020-11-12|website=[[联合早报]]|language=zh|access-date=2026-09-09}}</ref> 而去到2021年10月，美國總統[[拜登]]一次演說入面，將北京政府對維吾爾族進行嘅種族滅絕行為，定義為大屠殺，並且將呢啲行為同[[納粹]]相提並論<ref>{{引網|url=https://www.scmp.com/news/china/article/3152574/biden-links-policies-targeting-uygurs-xinjiang-holocaust|title=Biden links policies targeting Uygurs in Xinjiang to the Holocaust|date=2021-10-16|website=South China Morning Post|language=en|access-date=2021-10-20}}</ref>。 == 中方回應 == 中國對事件同指控持否認態度，但好多時候都唔願意為意為新疆人權報告提供資料<ref name=":5" />，但就曾經被揭發引用虛假資料，甚至係自己以造假方式回應。 === 反駁指控記者會疑似造假 === 中國外交部喺2021年進行過一場記者會，安排幾名自稱維吾爾族人發言，試圖反駁關於新疆再教育營嘅指控，但就被踢爆疑似造假。其中一名發言，自稱叫做塔黑日江·托合，喺入面結業嘅學員，就被揭發幾月前喺2020年7月14號新華網一段宣傳回鄉創業嘅片段入面現身，當時自稱係上海[[復旦大學]]畢業，之後返去和田市創業。而喺呢段[[新華網]]嘅宣傳片入面，亦冇提過任何喺新疆受培訓嘅經歷，反而強調自己擁有復旦大學嘅高學歷。[[世界維吾爾代表大會]]嘅發言人話，北京咁做係欺騙國際社會，又話嗰個人如果係上海復旦大學畢業學生，佢當年高考嘅成績應該相當高，漢語讀寫能力亦有一定水平，根本唔使再特別去學習國家通用語言同埋文字<ref>{{引網|url=https://hk.appledaily.com/china/20210404/TJ7ZMHWLHNEODDWUM4VFIYRUVE/|title=復旦維族高材生變再教育營學員？ 世維會發言人踢爆：北京搵臨記呃外媒 ｜ 蘋果日報|website=Apple Daily 蘋果日報|language=zh-hk|access-date=2021-04-04|archive-date=2021-04-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20210404113244/https://hk.appledaily.com/china/20210404/TJ7ZMHWLHNEODDWUM4VFIYRUVE/|url-status=dead}}</ref>。 === 誤導式引述美國前高官承認問題係美國陰謀 === 中國外交部發言人[[華春瑩]]喺2021年3月26號嘅記者會上播放片段，聲稱美國退役陸軍上校、前美國國務卿鮑威爾嘅幕僚長[[韋加臣]]親口承認所謂新疆維吾爾族問題，只不過係美國對中國戰略陰謀。不過，韋加臣佢當時已經離開咗美國政府超過10年，根本唔能夠代表或者反映美國嘅政策，而且韋加臣最後其實講到自己嘅說法，只係其中一個可能，但嗰句華春瑩就冇播到出嚟<ref name=":4">{{引網|url=https://www.inmediahk.net/node/1082291|title=【誤導內容】美前高官承認「新疆維吾爾族問題是美國陰謀」？ {{!}} Factcheck Lab 事實查核實驗室|website=香港獨立媒體網|access-date=2021-04-29}}</ref>。 雖然係咁，香港唔少親中派人士同組織，例如Facebook專頁[[聲討教協]]，以及[[蔣麗芸]]同[[李梓敬]]等，都積極散播呢啲假訊息<ref name=":4" />。 == 外部嘅調查同報告 == 2020年3月，喺英國倫敦嘅獨立「人民法庭」（China Tribunal，又叫做中國法庭），喺英國律師尼斯 (Geoffrey Nice) 嘅主持下，審查過詳實嘅證人證言後，發現中國當局繼續有摘取被處決囚犯嘅器官，包括咗維吾爾人同法輪功成員，因而做出咗書面判決，認定係對呢啲群體犯有「反人類罪」。官方予以咗否認<ref>[https://www.epochtimes.com/b5/21/2/14/n12752658.htm 英國正式立法 抵制中共活摘器官] 大紀元 2021-02-15</ref><ref name=":2">[https://tw.news.yahoo.com/人民法庭調查新疆罪行-英澳美批北京不透明-072200492.html 人民法庭調查新疆罪行 英澳美批北京不透明] 2021-02-05 yahoo奇摩新聞 轉載DW中文</ref>。 喺2021年1月14號，美國國會及行政部門中國問題委員會（Congressional-Executive Commission on China, CECC）出嘅一份年度[https://www.cecc.gov/media-center/press-releases/cecc-commissioners-release-2020-annual-report 報告]度表示，發現咗最新證據表明中國政府「執行咁危害人類嘅罪行，甚至可能係已犯咗滅絕種族罪。」北京方面否認指控<ref>[https://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=104606 美國國會最新報告　指控中國可能對維吾爾人犯「種族滅絕罪」] 湯道進 上報 2021-01-15</ref>，反指 CECC「痴迷於編造各種謊言來詆毀中國。」 而「人民法庭」喺2月4號再表示，將再審查中國對維吾爾族暴行嘅指控。雖然法庭冇國家嘅支持，但尼斯同記者講，20世紀嘅時候呢種小組對於追究罪犯責任有著重要嘅作用，並指中國係會阻止聯合國嘅任何國際起訴。法庭計劃喺5月同9月喺倫敦舉行兩輪聽證會，以趕喺2021年尾前裁判中國係咪犯有種族滅絕罪同反人類罪。8名陪審員預計會聽取30幾名證人嘅證詞，其中大部分都係維吾爾族人，仲有一啲係國際法專家。組織話係聯繫埋中國駐倫敦大使館參加，但未收到任何回覆<ref name=":2" />。 而由多位嚟自倫敦艾賽克斯法院（Essex Court Chambers）嘅大律師，喺人權團體世界維吾爾代表大會（World Uyghur Congress）同維吾爾人權協會（Uighur Human Rights Project）嘅促請下，由2020年9月左右就開始對成件指控嘅評估。經過長達六個月嘅時間，佢哋認真審視咗嚟自政府、非營利組織、學者、媒體所提供嘅證據，包含嚟自倖存者嘅證詞、衛星嘅圖像、嚟自中國政府內部嘅洩漏文件等等。最尾喺2021年2月頭正式完成一份成百頁嘅「法律意見書」（Legal Opinion），結論係非常可信中國當局有針對維吾爾人犯有種族滅絕罪<ref>[https://www.bbc.com/news/uk-55973215 Uighurs: 'Credible case' China carrying out genocide] By James Landale 8 February，2021 BBC 2021-02-08</ref>，違反咗國際法。呢份文件俾睇作係英國第一個正式嘅評估咗中國政府對維吾爾人行為嘅法律文件，雖然唔屬於法官嘅判刑，但通常呢類文件可以作為法庭上嘅有利證據。據報呢份意見書2月9號就會交去[[英國下議院]]，如國會通過將遞交俾最高法院審判<ref>[https://tw.news.yahoo.com/英國首份法律文件認定中國在新疆種族滅絕-習近平須負最大責任-020000629.html 英國首份法律文件認定中國在新疆種族滅絕 習近平須負最大責任] 沈寧 上報 2021-02-09 yahoo奇摩新聞轉載</ref>。 一班試過入禀國際刑事法院（International Criminal Court）、指控中國政府強制遣返身處[[塔吉克斯坦|塔吉克]]等國維吾爾人嘅律師團隊，喺6月10號向法院提交咗新證據，以證明國際刑事法院擁有管轄權，可以正式咁立案調查。律師團嘅代表狄克森（Rodney Dixon）喺14號嘅記招度透露，佢哋新調查蒐集嘅證據表明，中國嘅特工人員係進入埋塔吉克境內，識別、鎖定同圍捕喺當地生活嘅維吾爾人，以便將呢啲人遣送到中國。而東突厥斯坦流亡政府嘅一份聲明就話，律師團隊調查同收集到嘅證據顯示，北京當局係調動埋喺塔吉克境內嘅代理人員，對生活當地嘅維吾爾人實施強制遣返。聲明指當地嘅中國大使館控制咗所有塔國維吾爾人嘅快勞，係會故意延遲批准呢啲人嘅簽證同工作許可，而身處塔吉克嘅代理執法人員就會引導埋塔吉克警方，突襲呢啲維吾爾人嘅住所同工作地，冇「有效文件」嘅人就會被代理人員以少數人為一組嘅形式低調遣送返中國度，避免惹起外界嘅關注<ref>[https://www.rfa.org/mandarin/yataibaodao/shaoshuminzu/hc-06142021133943.html 律师提新证据 指中方强制遣返塔国维吾尔人] 2021-06-14 RFA</ref><ref>[https://www.peoplenews.tw/news/0e27726e-28fb-4fcc-bb7b-70b32c1f5b25 一組律師要求國際刑事法院調查中國踐踏維吾爾權利] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210616043355/https://www.peoplenews.tw/news/0e27726e-28fb-4fcc-bb7b-70b32c1f5b25 |date=2021年6月16號 }} 綜合報導 2021-06-14 民報</ref><ref>[https://tw.appledaily.com/international/20210611/4XAF3Z2KPNDTNFBID4WVII363M/ 塔吉克維吾爾族「被失蹤」到中國　人權律師提交證據促國際刑事法院調查] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210616043312/https://tw.appledaily.com/international/20210611/4XAF3Z2KPNDTNFBID4WVII363M/ |date=2021年6月16號 }} 2021-06-11 蘋果日報</ref>。 == 參考 == {{reflist|30em}} ==睇埋== *[[防止強迫維吾爾勞動法]] *[[新疆棉花風波]] *[[對習近平嘅爭議]] *[[各國對中國威脅對應措施一覽]] == 出面網頁 == *[https://shahit.biz/cmn/#home 新疆受害者资料库]（依據知識共享-署名（CC-BY）協議，註明來源出處即可分享同使用。） {{習近平}} [[Category:習近平]] [[Category:維吾爾族人]] [[Category:種族衝突]] [[Category:種族滅絕]] e87nbdr06zimqzlwt4t1yocum6204n5 統計學嘅誤用 0 258394 2459141 2366103 2026-09-09T01:56:18Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459141 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊一間公司喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸係以 36 做起點，右圖嘅以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支左輪手槍，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{see also|資訊視覺化}} 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到，即係有[[倖存偏誤]]嘅問題 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個總體嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析<ref>John LK, Loewenstein G, Prelec D (2012) Measuring the prevalence of questionable research practices with incentives for truth telling. ''Psychol Sci'' 23: 524-532. pmid:22508865</ref>，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] bzur59hfkrbdpgng6n31v7pwsrcbuks 2459142 2459141 2026-09-09T01:57:21Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459142 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊一間公司喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸係以 36 做起點，右圖嘅以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支左輪手槍，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{see also|資訊視覺化}} 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到。亦可以睇下[[倖存偏誤]]嘅問題。 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個總體嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析<ref>John LK, Loewenstein G, Prelec D (2012) Measuring the prevalence of questionable research practices with incentives for truth telling. ''Psychol Sci'' 23: 524-532. pmid:22508865</ref>，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] mj2x7uwsw0ciu1eev8axuett1879kic 2459148 2459142 2026-09-09T02:02:48Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459148 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊一間公司喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸係以 36 做起點，右圖嘅以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支左輪手槍，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{see also|資訊視覺化}} 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到。亦可以睇下[[倖存偏誤]]嘅問題。 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] 7px0c7j4p0mbddg9u24dut17546ettc 2459149 2459148 2026-09-09T02:03:08Z Dr. Greywolf 143999 /* 使用 */ 2459149 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊一間公司喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸係以 36 做起點，右圖嘅以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到。亦可以睇下[[倖存偏誤]]嘅問題。 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] 4b2zs6yxhp7odrkcis53arbruirip3i 2459152 2459149 2026-09-09T02:04:30Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459152 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，想像兩幅圖出自某[[公司]]嘅[[數據儀表板]]，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊一間公司喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到。亦可以睇下[[倖存偏誤]]嘅問題。 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] 8igoa1ac9kw6t1rytsg5ppjm61shnux 2459153 2459152 2026-09-09T02:05:24Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459153 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。想像呢兩幅圖出自某企業嘅[[數據儀表板]]。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊某[[企業]]喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，死咗嗰啲唔會訪問到。亦可以睇下[[倖存偏誤]]嘅問題。 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] 4lsooor8gsu06rgwga5243252caabi8 2459184 2459153 2026-09-09T04:42:15Z Dr. Greywolf 143999 /* 使用 */ 2459184 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。想像呢兩幅圖出自某企業嘅[[數據儀表板]]。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊某[[企業]]喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===倖存偏誤=== [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{main|倖存偏誤}} [[倖存偏誤]]係一種常見嘅[[謬論]]，淨係經過到某啲篩選條件嘅個體，先會成功進入[[數據]]，而假如研究者想透過呢啲數據，對過唔到篩選條件嘅個體作出判斷，就好容易引致誤解。 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，即係過唔到嚴苛嘅篩選條件，佢哋唔會有人訪問。研究者單靠過到篩選條件嘅個體，就嘗試理解過唔到嘅個體，就引起問題。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] 8emrbeuj2hcq3zr8c973pszegoe2tf5 2459185 2459184 2026-09-09T04:42:56Z Dr. Greywolf 143999 /* 倖存偏誤 */ 2459185 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。想像呢兩幅圖出自某企業嘅[[數據儀表板]]。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊某[[企業]]喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===倖存偏誤=== [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{main|倖存偏誤}} [[倖存偏誤]]係一種常見嘅[[謬論]]，淨係經過到某啲篩選條件嘅個體，先會成功進入[[數據]]，而假如研究者想透過呢啲數據，對過唔到篩選條件嘅個體作出判斷，就好容易引致誤解<ref>Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (June 1984). "Abraham Wald's work on aircraft survivability". ''Journal of the American Statistical Association''. 79 (386): 259-267.</ref>。 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 不過實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，即係過唔到嚴苛嘅篩選條件，佢哋唔會有人訪問。研究者單靠過到篩選條件嘅個體，就嘗試理解過唔到嘅個體，就引起問題。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] q5tf4jxwcn6ak6789dja7wn6ajzokke 2459186 2459185 2026-09-09T04:43:49Z Dr. Greywolf 143999 /* 倖存偏誤 */ 2459186 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。想像呢兩幅圖出自某企業嘅[[數據儀表板]]。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊某[[企業]]喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===倖存偏誤=== [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{main|倖存偏誤}} [[倖存偏誤]]係一種常見嘅[[謬論]]，淨係經過到某啲篩選條件嘅個體，先會成功進入[[數據]]，而假如研究者想透過呢啲數據，對過唔到篩選條件嘅個體作出判斷，就好容易引致誤解<ref>Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (June 1984). "Abraham Wald's work on aircraft survivability". ''Journal of the American Statistical Association''. 79 (386): 259-267.</ref>。 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，呢啲人通過唔到嚴苛嘅篩選條件，唔會有人訪問。研究者單靠過到篩選條件嘅個體，就嘗試理解過唔到嘅個體，就引起問題。 ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] hsxc519osisf48nnt2121tngu2ek3wu 2459187 2459186 2026-09-09T04:45:26Z Dr. Greywolf 143999 /* 使用 */ 2459187 wikitext text/x-wiki [[File:Misusestatistics 0001.png|thumb|同一樣嘅數據有得用唔同嘅方法呈現。想像呢兩幅圖出自某企業嘅[[數據儀表板]]。]] '''[[統計學]]'''上嘅[[數據]]同[[統計分析|分析]]方法對[[科研]]同[[商業]]等用途都有巨大幫助，但又時不時會有誤用嘅情況。舉附圖嚟說明，同一樣嘅統計數據可以用唔同嘅方法呈現，而唔同嘅呈現方法可以攞嚟誤導人，好似係附圖嗰兩幅[[棒形圖]]噉，兩幅圖表達嘅數據一樣，都係表達緊某[[企業]]喺二〇一〇同二〇一一年嘅[[銷售量]]，當中[[Y 軸|打戙軸]]係銷售量而[[X 軸|打橫軸]]則係年份，重點係兩幅圖嘅原點唔同－左圖嘅打戙軸以 36 做起點而右圖打戙軸則以 0 做起點，令到前者望落好似兩年間銷售量大幅提升咗噉。 有人就曾經對此作出評論，[[粵文]]翻譯作<ref>原版[[英文]]："There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics."</ref>： {{quote|世上有三種大話：[[大話、抵死嘅大話、同埋統計數字]]。}} 做科研以至[[數據科學]]工作嘅人，好多時都要應付呢啲統計學嘅誤用。 == 使用 == 好多人呈現同解讀統計數據嗰陣，都會特登用對自己有利嘅方法嚟誤導人，而[[美國]][[作家]][[:en:Darrell Huff|達利哈夫]]出咗本書，題為'''點樣用統計學講大話'''<ref>How to lie with statistic</ref>，喺書中揭露咗好多[[生意人]]同[[政治家]]點樣用類似詭計嚟呃人<ref>Huff, D. (1954). ''How to Lie With Statistics'', WW Norton & Company, Inc. New York, NY. ISBN 978-0-393-31072-6</ref>。 ===倖存偏誤=== [[File:Revolver swingout.jpg|thumb|[[俄羅斯輪盤]]玩法：準備一支[[左輪手槍]]，裝得落六發子彈，但只入一粒，粒子彈嘅位置[[隨機]]；然後玩家輪流將槍口對準自己個頭掹雞，睇下邊個死先。]] {{main|倖存偏誤}} [[倖存偏誤]]係一種常見嘅[[謬論]]，淨係經過到某啲篩選條件嘅個體，先會成功進入[[數據]]，而假如研究者想透過呢啲數據，對過唔到篩選條件嘅個體作出判斷，就好容易引致誤解<ref>Mangel, Marc; Samaniego, Francisco (June 1984). "Abraham Wald's work on aircraft survivability". ''Journal of the American Statistical Association''. 79 (386): 259-267.</ref>。 想像有人寫報告噉樣講： {{quote|我哋訪問咗一班曾經玩過[[俄羅斯輪盤]]嘅人，發現佢哋當中 100% 嘅人玩完之後仲有命。結論：俄羅斯輪盤好安全，係一種有益身心嘅[[遊戲]]。}} 實際情況係，玩過俄羅斯輪盤嘅人好多都死咗，呢啲人通過唔到嚴苛嘅篩選條件，唔會有人訪問。研究者單靠過到篩選條件嘅個體，就嘗試理解過唔到嘅個體，就引起問題。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} ===p-hack=== {{main|p-hack}} 做研究嘅人又有可能 [[p-hack]]：例如係漁翁撒網噉將[[數據集]]入便嘅[[自變數]]逐個逐個睇晒佢，睇下有邊個得到[[統計顯著]]嘅結果，然後寫報告嗰陣淨係報導顯著嗰啲結果；研究者又可以係將同一場分析做幾次，每次都加入或者剔除其中一啲[[變數 (科研)|變數]]，然後淨係報告可以炒作嗰啲結果。由統計學角度睇，呢啲做法會令結果有誤導性，佢實際上冇效果研究者都可以拗話佢有<ref>Laurance WF, Useche DC, Laurance SG, Bradshaw CJA (2013) Predicting publication success for biologists. ''Bioscience'' 63: 817-823.</ref>。 == 防範 == 要預防統計學嘅誤用有好多方法，包括要用啱嘅圖表等等<ref>Drennan, R. D. ''Statistics in archaeology''. (Edit) Pearsall, Deborah M. Encyclopedia of Archaeology. Elsevier Inc. 2008: 2093–2100.</ref>。而且喺將用統計得出嘅結論[[廣義化|普遍化]]嗰陣，要留意佢會唔會超出咗個樣本代表到嘅範圍，只有個當樣本可以代表到個[[總體]]嗰陣，統計方法得出嘅結果先至算係可信、精確嘅，例如係一份用[[白人]]做樣本嘅[[醫學]]研究得出嘅結論未必啱[[唐人]]用<ref>Cohen, J. B. Misuse of Statistics. ''Journal of the American Statistical Association'' (JSTOR). 1938年12月, 33 (204): 657-674.</ref>。 要避免 p-hack 相關嘅問題，研究人員可以事前講明要用咩分析方法，而且跟足計劃做，唔好諗住想搵顯著結果就走去試其他分析，而且佢哋要將做過咩分析同埋啲結果全部如實報晒出嚟<ref>Hutton JL, Williamson PR (2000) Bias in meta-analysis due to outcome variable selection within studies. ''J R Stat Soc Ser C Appl Stat'' 49: 359-370.</ref>。 == 睇埋 == *[[謬論]] *[[再現]] *[[指標執著]] *[[統計假設]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] j35hcj200dmzmbo2om2tx7mqevabtbp 土製炸彈 0 260122 2459048 2414584 2026-09-08T17:27:59Z InternetArchiveBot 158703 救返2個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459048 wikitext text/x-wiki [[File:IED Baghdad from munitions.jpg|thumb|土製炸彈]] [[File:British Hong Kong soldier is inspecting an IED that was placed by pro-CCP terrorist on the track of Hong Kong Tramways.jpg|thumb|[[鬥委會]]係[[六七暴動]]時係香港發動「土製菠蘿」恐怖襲擊，猖狂到連[[香港電車]]嘅路軌都擺真假炸彈，圖片裡面嘅拆彈專家係度檢視緊電車軌上嘅「土製菠蘿」]] '''土製炸彈'''（'''Improvised explosive device'''），俗稱'''土製菠蘿'''，係種[[炸彈]]，可以用日常生活嘅物料簡單製作，通常都係[[恐怖份子]]用，至於點解土製炸彈係香港又叫「土製菠蘿」，除咗因為有啲[[手榴彈]]嘅外形似[[菠蘿]]，更重要嘅係1967年[[六七暴動]]果陣時，工聯會搞咗個叫[[鬥委會]]嘅恐怖組織係香港發動「遍地菠蘿」嘅恐怖活動，號召左派暴徒同左派中學學生係香港周圍放真假炸彈進行恐怖襲擊，利用當年仲有得買嘅煙花爆竹，土法製造炸彈，哩啲土法製造嘅「菠蘿」炸彈就叫做「土製菠蘿」，不過出名嘅原因係啲「土製菠蘿」唔係淨係針對警察，係連兒童遊樂場、電車站、碼頭同銀行都擺埋「土製菠蘿」，有啲炸彈仲係由大廈掟落街，果幾個月鬥委會用「土製菠蘿」大肆襲擊平民，日日都上嗮報紙新聞版<ref name="還原真相">{{cite news |title=《消失的檔案》 還原香港六七暴動真相 |url=https://www.epochweekly.com/b5/530/17856.htm |access-date=2023-02-26 |archive-date=2023-02-26 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230226052552/https://www.epochweekly.com/b5/530/17856.htm |url-status=dead }}</ref>，左派暴徒仲係整炸彈時放入大量鐵釘同玻璃碎<ref name="難忘六七暴動拆炸彈">{{cite news |title=警員憶述文革浪潮衝擊香港 難忘六七暴動拆炸彈 |url=https://collection.news/appledaily/articles/C5L2VADKWA37UQDTPN5RC3DIOA |accessdate=2023-03-02 |work=蘋果日報 |publisher=果靈聞庫 |date=2006-05-16 |archive-date=2021-08-31 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210831191755/https://collection.news/appledaily/articles/C5L2VADKWA37UQDTPN5RC3DIOA |url-status=dead }}</ref>，哩啲「菠蘿」係爆炸時會產生大量尖銳嘅碎片，具有兇殘嘅殺傷力。係六七暴動時俾「土製菠蘿」炸死嘅唔止係警察，仲有好多無辜市民死傷，「菠蘿」係香港亦由此變咗係土製炸彈嘅代名詞<ref name="分水嶺">{{cite web |last1=張 |first1=家偉 |title=六七暴動：香港戰後歷史的分水嶺(2012) |url=https://medium.com/recall-hk/67-3bd0a4c58604 |access-date=2023-02-25}}</ref>。 == 參考資料 == {{reflist}} {{武器楔}} [[Category:炸彈]] ibl96e1ev1psfss66is183fk2fg91k9 張硯秋 0 262428 2459200 2410165 2026-09-09T05:16:17Z InternetArchiveBot 158703 救返0個出處、嘜低1個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459200 wikitext text/x-wiki '''張硯秋'''（英文：'''Ruby Cheung Yin Chau'''，{{bd|1999年|10月30號}}），綽號「'''BlackRuby'''」，係[[香港]][[KOL]]<ref>{{引網|url=https://ent.fanpiece.com/visualthinking/%E9%BB%91%E7%B5%B2%E5%BD%B1%E5%BE%8C%E6%B8%AF%E5%A5%B3%E6%B5%B7%E7%B6%BF%E5%AF%B6%E5%AF%B6-%E5%8A%A0%E6%98%A0%E5%A4%A7%E6%88%B0-Blackruby-c1378491.html|title=黑絲影後港女海綿寶寶，加映大戰 Blackruby？|website=FanPiece|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-05-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://m.twitch.tv/blackrubyhk/|title=大米飯班主 (blackrubyhk) - Twitch|website=Twitch|url-status=live|access-date=2026-05-14}}</ref>，曾經憑住「本土[[MK妹]]」造型<ref>{{Citation|title=【整合】香港BlackRuby摟Hi裙搬貨 重溫經典影片|url=https://www.youtube.com/watch?v=LHnbDJWIq5w|date=2020-09-05|accessdate=2026-05-14|last=Peach Juice}}</ref>而出名<ref>[https://men.gobahub.com/2018/07/17/article/6265/ 小妹妹好吸引！香港32E白雪雪美胸超級可愛蘿莉，激起男人的保護慾望！] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230731095823/https://men.gobahub.com/2018/07/17/article/6265/ |date=2023年7月31號 }} 2018年7月17號。</ref>，吸引唔少網民訂閱佢個[[Instagram]]。台灣媒體叫佢做「港版長澤茉里奈」<ref>{{引網|url=https://star.ettoday.net/news/1510051|title=正妹試穿球鞋「一彎腰半球掉出」！ 店員視角超邪惡…網友全瘋了 {{!}} ETtoday星光雲 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2019-08-10|website=star.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-05-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=727469|title=內褲深陷美尻 網紅辣露「渾圓蜜桃臀」羞喊：第一次快斷掉 {{!}} 娛樂星聞 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2020-04-17|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://ent.fanpiece.com/visualthinking/MK%E5%A6%B9blackruby%E4%BB%8A%E5%B9%B4%E5%87%BA%E5%AF%AB%E7%9C%9F%E4%BC%BC-%E9%95%B7%E6%BE%A4%E8%8C%89%E9%87%8C%E5%A5%88-%E5%A4%A7%E5%AE%B6%E4%B8%80%E9%BD%8A%E6%AA%A2%E9%A9%97%E4%B8%8B-c1353251.html|title=MK妹blackruby今年出寫真似「長澤茉里奈」？大家一齊檢驗下|website=FanPiece|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-05-14}}</ref>。 == 事件 == * 2021年3月，[[香港]][[衞生署]]發現張硯秋嘅Instagram網舖有得賣嘅減肥藥「金仔減肥藥」，含有《藥劑業及毒藥條例》下嘅第1部毒藥「[[西布曲明]]」<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/597085/blackruby-ig%E5%BA%97%E5%94%AE-%E9%87%91%E4%BB%94%E6%B8%9B%E8%82%A5%E8%97%A5-%E7%A8%B1%E6%B8%9B%E8%82%A5%E4%B8%8D%E7%98%A6%E8%83%B8-%E8%A1%9E%E7%94%9F%E7%BD%B2%E9%A9%97%E5%87%BA%E7%A6%81%E8%97%A5|title=Blackruby IG店售「金仔減肥藥」稱減肥不瘦胸 衞生署驗出禁藥|last=勞敏儀|date=2021-03-09|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2026-05-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/JX2P364YONH47OOEXVVOPH6RSE|title=「最後一代MK妹」性感吸客 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2021-03-10|website=聞庫|access-date=2026-05-14|url-status=dead}}</ref>。 * 2022年5月，報指張本人 IG 戶口遭短暫封鎖而因由未公開，而且當中21萬 follower 記錄已經消失。後張開新帳號又發展[[Twitter]]<ref>[https://www.orientalsunday.hk/%e6%ad%a3%e5%a6%b9/black-ruby-ig-%e5%bc%b5%e7%a1%af%e7%a7%8b-%e7%ab%a5%e9%a1%8f-plt-381843/3/ BlackRuby IG 被消失 21萬follower蒸發！童顏硯秋棄IG轉戰Twitter狂派福利！] 東方新地，2022年5月13號。</ref><ref>{{引網|url=https://www.weekendhk.com/entertainment/blackruby-%e5%8f%b8%e5%be%92%e5%a4%be%e5%b8%b6-pltc014-1516861/|title=BlackRuby被封IG後終於解封 即派「福利」貼低胸背心相冧爆網民|last=新假期|date=2024-09-05|website=新假期|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-05-14}}</ref>。[[連登]]討論區曾流出一批張姓相片集<ref>[https://lihkg.com/thread/2419424/page/1 流出 （電子雞3）Blackruby部份已有流出] Lihkg</ref>。 ==參考== {{reflist|2}} ==出面網頁== *{{instagram|blackruby_}}（舊） *{{instagram|blackruby_love}} *{{twitter|blackruby_hk}} [[Category:香港女模特兒]] [[Category:張氏|硯秋]] faax687jcw9wcrel92afemj6brt23q0 抽樣分佈 0 262958 2458941 2382934 2026-09-08T12:24:43Z Dr. Greywolf 143999 za1 2458941 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：是但搵個基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但冇可能[[量度|度]]晒咁多人再計真實嘅平均身高；於是統計師就喺入便隨機抽出 50 個學生，量度佢哋嘅身高，再計平均值；然後假想統計師係噉重複做抽樣、再計平均。每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；統計師畫晒咁多次得出嘅平均身高出嚟，就會見到一條分佈嘅條，嗰條條就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。 抽樣分佈得出嘅[[標準差]]，傾向細過[[總體]]個分佈得出嘅。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] p8cav3uypxe80pxzby229vjhddfozkc 2458945 2458941 2026-09-08T12:29:48Z Dr. Greywolf 143999 za1 2458945 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：是但搵個基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。抽樣分佈相關嘅概念，可以用嚟思考估計值嘅可靠度等。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但冇可能[[量度|度]]晒咁多人再計真實嘅平均身高；於是統計師就喺入便隨機抽出 50 個學生，量度佢哋嘅身高，再計平均值；然後假想統計師係噉重複做抽樣、再計平均。每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；統計師畫晒咁多次得出嘅平均身高出嚟，就會見到一條分佈嘅條，嗰條條就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。 抽樣分佈得出嘅[[標準差]]，傾向細過[[總體]]個分佈得出嘅。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Merberg, A. and S.J. Miller (2008). [https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/BrownClasses/162/Handouts/MedianThm04.pdf "The Sample Distribution of the Median"]. ''Course Notes for Math 162: Mathematical Statistics'', pgs 1–9. </small> {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] a409bcx3br522hx48jzt77qko7b354v 2458947 2458945 2026-09-08T12:32:33Z Dr. Greywolf 143999 za1 2458947 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。抽樣分佈相關嘅概念，可以用嚟思考估計值嘅可靠度等。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但冇可能[[量度|度]]晒咁多人再計真實嘅平均身高；於是統計師就喺入便隨機抽出 50 個學生，量度佢哋嘅身高，再計平均值；然後假想統計師係噉重複做抽樣、再計平均。每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；統計師畫晒咁多次得出嘅平均身高出嚟，就會見到一條分佈嘅條，嗰條條就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。亦可以睇下[[樣本平均值]]嘅概念。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Merberg, A. and S.J. Miller (2008). [https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/BrownClasses/162/Handouts/MedianThm04.pdf "The Sample Distribution of the Median"]. ''Course Notes for Math 162: Mathematical Statistics'', pgs 1–9. </small> {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] jmqnzygdfuh0qm5lqvn4dwcxhvq7anp 2458950 2458947 2026-09-08T12:36:39Z Dr. Greywolf 143999 /* 定義 */ 2458950 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。抽樣分佈相關嘅概念，可以用嚟思考估計值嘅可靠度等。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 抽樣分佈個主意，基於[[概率分佈]]同埋[[抽樣]]等嘅概念。 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但逐個逐個學生[[量度]]，再計平均值並唔實際；於是統計師就喺學生入便隨機抽出 50 人，量度佢哋嘅身高，再計平均值；設佢想評估呢個[[樣本平均值]]有幾可靠，就作出想像，假想佢係噉重複抽樣、再計平均，每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；佢將咁多次得出嘅平均身高畫成圖，就會見到一個[[概率分佈]]，嗰個分佈就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Merberg, A. and S.J. Miller (2008). [https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/BrownClasses/162/Handouts/MedianThm04.pdf "The Sample Distribution of the Median"]. ''Course Notes for Math 162: Mathematical Statistics'', pgs 1–9. </small> {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] bwiutq4f905j6nnvjpgmu5w4794f4i4 2458952 2458950 2026-09-08T12:36:55Z Dr. Greywolf 143999 /* 定義 */ 2458952 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。抽樣分佈相關嘅概念，可以用嚟思考估計值嘅可靠度等。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 抽樣分佈個主意，基於[[概率分佈]]同埋[[抽樣]]等嘅概念。 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但逐個逐個學生[[量度]]，再計平均值，噉做並唔實際；於是統計師就喺學生入便隨機抽出 50 人，量度佢哋嘅身高，再計平均值；設佢想評估呢個[[樣本平均值]]有幾可靠，就作出想像，假想佢係噉重複抽樣、再計平均，每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；佢將咁多次得出嘅平均身高畫成圖，就會見到一個[[概率分佈]]，嗰個分佈就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Merberg, A. and S.J. Miller (2008). [https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/BrownClasses/162/Handouts/MedianThm04.pdf "The Sample Distribution of the Median"]. ''Course Notes for Math 162: Mathematical Statistics'', pgs 1–9. </small> {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] s11b9a0wy9qp5gt3ga8bxcsijtioica 2458953 2458952 2026-09-08T12:37:18Z Dr. Greywolf 143999 /* 定義 */ 2458953 wikitext text/x-wiki {{not|樣本分佈}} '''抽樣分佈'''係[[統計學]]概念。[[抽象化]]啲講：基於[[隨機抽樣]]得出嚟嘅[[統計量]]，個統計量嘅[[概率分佈]]，就係佢嘅抽樣分佈。抽樣分佈相關嘅概念，可以用嚟思考估計值嘅可靠度等。 ==定義== {{Expand section}} {{see also|概率分佈}} 抽樣分佈個主意，基於[[概率分佈]]同埋[[抽樣]]等嘅概念。 用日常用語講，可以想像噉嘅情景：某學校有上千個學生，統計師想知道佢哋嘅[[平均]][[身高]]係幾多，但逐個逐個學生[[量度]]，再計平均值，噉做並唔實際；於是統計師就喺學生入便隨機抽出 40 個人量度佢哋嘅身高，再計平均值；設佢想評估呢個[[樣本平均值]]有幾可靠，就作出想像，假想佢係噉重複抽樣、再計平均，每次得出嘅樣本平均值都有少少唔同；佢將咁多次得出嘅平均身高畫成圖，就會見到一個[[概率分佈]]，嗰個分佈就係'''平均身高'''呢個統計量嘅抽樣分佈。 ==用途== {{Expand section}} ==睇埋== *[[標準誤差]] ==文獻== [[歐美]]嘅文獻：<small> *Merberg, A. and S.J. Miller (2008). [https://web.williams.edu/Mathematics/sjmiller/public_html/BrownClasses/162/Handouts/MedianThm04.pdf "The Sample Distribution of the Median"]. ''Course Notes for Math 162: Mathematical Statistics'', pgs 1–9. </small> {{統計學}} {{statistics-stub}} [[Category:統計學]] nk7wesnjgftbl61cibuxls9hkqovazp 聚居地 0 264270 2459193 2300014 2026-09-09T04:55:23Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459193 wikitext text/x-wiki [[File:圍裙樓客棧 (Apron Tulou Inn) - http www.wqlkz.com (2979982171).jpg|thumb|[[福建土樓]]；[[人類]]多數都會成班噉聚埋一齊居住，長時間共處。]] [[File:Skyscrapers of Shinjuku 2009 January (revised).jpg|thumb|[[東京]]係一笪人口好密集嘅聚居地。]] '''聚居地'''，{{jyutping|zeoi6 geoi1 dei6}}，係指一笪有好多[[人]]聚埋一齊長住嘅[[地方]]，可以按規模分做[[城市]]同[[村]]等。簡單講，即係人類成群結隊定居，唔會四圍流動，而係喺某個位或區內起[[建築物]]、發展[[社區]]、搞[[生產]]活動，形成穩定嘅生活環境。聚居地通常會具備幾個共通特徵：<ref name=Semantics>{{cite book |title= GeoSpatial Semantics: 4th International Conference, GeoS 2011, Brest, France |url= http://eprints.biblio.unitn.it/archive/00001928/01/062.pdf |chapter= A Facet-Based Methodology for Geo-Spatial Modeling |last= Dutta |first= Biswanath |author2= Fausto Giunchiglia |author3= Vincenzo Maltese |year= 2010 |page= 143 |access-date= 2012-06-06 |archive-date= 2011-09-27 |archive-url= https://web.archive.org/web/20110927111256/http://eprints.biblio.unitn.it/archive/00001928/01/062.pdf |url-status= live }}</ref><ref>{{Cite web |title=Medieval Settlement Research Group |url=http://www.britarch.ac.uk/msrg/msrgpolicy.htm |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20120211113216/http://www.britarch.ac.uk/msrg/msrgpolicy.htm |archive-date=2012-02-11 |access-date=2008-04-25 |doi=10.5284/1017430}}</ref> *正路會喺大嘅[[河]]或者[[湖]]附近，方便啲人攞[[水]]嚟用，水對生存嚟講不可或缺。 *有相對固定嘅[[建築群]]：例如[[屋]]、[[舖頭]]、[[道路]]、[[基建]]等。 *有組織嘅[[社會]]活動：例如[[買賣]]、[[教育]]、[[宗教]]、[[交通]]等。 聚居地亦會因為[[地理]]條件、[[歷史]]背景、[[文化]][[傳統]]或者[[經濟活動]]而形成唔同面貌。例如[[香港]]有[[漁村]]、[[圍村]]、高密度嘅城市核心，每種聚居地都有佢嘅空間形態同社會特質。 有啲聚居地係自然噉逐步形成，例如人搵到[[水源]]或者適合[[耕種]]嘅土地，就開始喺度落腳，慢慢就發展成村甚至城市；亦有啲係規劃出嚟嘅，例如[[城市規劃]]就成日會計劃新市鎮呀噉。無論係咩形式，聚居地都係人類活動同[[空間]][[互動]]嘅結果。 ==睇埋== *[[城市規劃]] *[[埞方]] *[[鬼域]] ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:人文地理]] 0egasdfo6x2dh8rtmx55eb5wttj9g1z 好漢歌 0 265531 2459067 1796012 2026-09-08T21:16:15Z InternetArchiveBot 158703 救返3個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459067 wikitext text/x-wiki {{Infobox song | name = 好漢歌 | cover = | type = 歌 | artist = [[劉歡]] | released = 1998年 | recorded = | album = [[水滸傳 電視原聲帶]] | genre = | length = 3:09 | label = | arranger = | lyricist = [[易茗]] | composer = [[趙季平]] | producer = }} 《'''好漢歌'''》係由[[易茗]]填詞，[[趙季平]]作曲，[[劉歡]]演唱。呢隻歌係電視劇《[[水滸傳 (1998年電視劇)|水滸傳]]》嘅主題曲，收錄喺《[[水滸傳 電視原聲帶]]》。 ==簡介== 呢隻歌係中國大陸好紅，歌詞亦都瑯瑯上口。呢隻歌原本唔係畀[[劉歡]]去唱，但因為原本嗰個人唱得好有「賊」嘅味道，所以先換咗劉歡去唱<ref>{{Cite web|url=https://wenhui.whb.cn/third/yidian/201907/25/279122.html|title=《好汉歌》原本不属于刘欢，只因原唱的当红歌手唱得太匪气才换他，刘欢一亮嗓，震惊所有人|publisher=文匯網|date=2019-07-25|access-date=2021-04-23}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.sohu.com/a/275958618_114941|title=水浒传《好汉歌》不是给刘欢唱的？张纪中揭秘|publisher=搜狐娛樂|date=2018-11-16|access-date=2021-04-23}}</ref>。喺歌詞入面嘅「天上的星星參北斗」係形容緊「梁山好漢」嘅結構<ref>{{Cite news|url=https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html|title=《好汉歌》——刘章平|publisher=長沙晚報網|date=2020-12-26|access-date=2021-04-23|archive-date=2021-04-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210423212142/https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html|url-status=dead}}</ref>。2019年，劉歡喺[[湖南衛視]]《[[歌手2019]]》第五期再唱呢隻歌，並攞到嗰集觀眾票選第一名<ref>{{Cite web|url=https://ent.rednet.cn/content/2019/02/08/4760781.html|title=《歌手》2019大年初四视听升级 刘欢rap翻新《好汉歌》|publisher=娛樂頻道|author1=胡弋|date=2019-02-08|access-date=2021-04-23|archive-date=2021-04-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210423212154/https://ent.rednet.cn/content/2019/02/08/4760781.html|url-status=dead}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://movie.xunlei.com/reviews/120822|title=刘欢唱《好汉歌》重回《歌手》第一，却首次被网民质疑了？|publisher=迅雷電影|date=2019-02-09|access-date=2021-04-23}}</ref>。 ==獎== *新時代國際電視節：全國十佳電視劇金曲<ref>{{Cite news|url=http://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/qv8bnf/stories/WS5df2edfca31099ab995f14f2.html|title=新时代国际电视节完美落幕|publisher=中國日報|author1=杜铮|date=2019-12-12|access-date=2021-04-23|archive-date=2021-04-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210423212144/https://cn.chinadaily.com.cn/image/2016/i4.png|url-status=dead}}</ref> ==參考== {{Reflist}} ==連出去== *[https://www.youtube.com/watch?v=-0PYU9HucSc 劉歡《好漢歌》音頻] {{劉歡}} [[Category:1998年歌]] [[Category:國語歌]] ak0lkzfnrk1q22jrz4s5cgx6wsq3a8x 余迪偉 0 265685 2459226 2309568 2026-09-09T05:39:06Z Hkmjai 248465 /* 電視劇（ViuTV） */ 2459226 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''余迪偉'''（{{lang-en|'''Alton Yu'''}}，{{bd|1977年|9月27號}}）原名'''余國雄'''，花名'''迪奶'''<ref>{{引網|url=https://www.sundaymore.com/celebrity/%E8%89%BE%E7%B2%92-%E8%BF%AA%E5%81%89-%E6%BA%AB%E6%B3%89%E7%85%A7-ctb065-syl-1170221/|title=艾粒於余迪偉不知情下開騷公開溫泉照！怒斥歧視＋欺凌|date=2023-02-10|website=SundayMore|language=zh-Hant-HK|access-date=2025-03-14}}</ref>，係[[香港商業電台]]節目主持，2005年開始主持節目。 ==主持節目== ===電台節目（叱咤903）=== *2016年開始：《[[口水多過浪花]]》（同[[鄭裕玲]]、傑豬） *2020年10月5號開始至2021年9月17號結束：《[[買定嚟搜]]》（同阿勤、傑豬） ===電視節目（ViuTV）=== *2016-2023年：《[[晚吹]]—[[又要威又要戴頭盔]]》（同[[林二汶]]（至第316集）、[[徐㴓喬]]（第317集起）） *2019年：《[[ViuTV 4.29 全新節目巡禮]]》 *2024年：《[[神之調酒師]]》（同[[練美娟]]） *2025年：《[[晚吹]]—[[怨女俱樂部]]》（同[[何居倬]]、[[陳皓雲]]） ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== *2025年：《[[弊傢伙！我要去祓魔]]》 飾 Jackson *2025年：《[[翻盤下半場]]》 飾 Jan ===電視節目（ViuTV）=== *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第1集嘉賓 ==參考== {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} [[Category:ViuTV合作男藝人]] [[Category:香港商業電台節目主持]] [[Category:余氏|迪偉]] {{HK-enter-bio-stub}} 3pf9o9v8yp2v6izb9m0drt9tdu7o495 王雍泰 0 265697 2459223 2363304 2026-09-09T05:35:53Z Hkmjai 248465 /* 電視節目（ViuTV） */ 2459223 wikitext text/x-wiki '''王雍泰'''（{{lang-en|'''Nicky Wong'''}}，{{bd|1992年|7月12號}}），係香港男演員，[[毛記電視]]前「偽員」，嗰時藝名叫'''龍志權'''，藝名嚟自韓國藝人[[權志龍]]。2018年佢參加[[ViuTV]]搞嘅《[[Good Night Show 全民造星]]》，最後攞到第6名。2022年佢加入YouTube頻道[[香城映画]]做創始成員。 ==演出== ===電視節目（ViuTV）=== *2018年：《[[Good Night Show 全民造星]]》（10強參賽者） *2019年：《[[娛樂風雲]]》飾演 Jacob（第51集） *2021年：《[[嫌疑事件簿]]》（玩家） *2023年：《[[粉紅麻甩101]]》（主持） *2023年：《[[夏の競技]]》（第1集嘉賓） *2023年：《[[男韓即地獄?!]]》（主持） *2024年：《[[淡季報錯團]]》（主持） *2024年：《[[準時開飯]]》 （第289集嘉賓） *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》（第2集嘉賓） ===電視劇（ViuTV）=== *2023年：《[[大誠實家]]》 飾 賢仔 *2025年：《[[存酒人]]》 飾 講棟篤笑客人（第6集） ===電影=== *2024年：《[[邪Mall]]》 {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:王氏]] [[Category:香港男演員]] [[Category:ViuTV合作男藝人]] [[Category:Good Night Show 全民造星參賽者]] [[Category:香城映画成員]] kvq254leh7s3bnaqafus9chrsxbuilx Template:語言學 10 270950 2459337 2389637 2026-09-09T11:18:56Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459337 wikitext text/x-wiki {{Sidebar | name = 語言學 | topimage = [[File:Speech bubbles clipart.png|200px]] | topcaptionstyle = | topcaption = {{{caption|}}} | title = [[語言學]]系列 | listclass = hlist | titlestyle = background:#efefef;padding:0.4em; | headingstyle = background:#efefef; | listtitlestyle = background:#efefef;text-align:left;border-top:1px solid #aaa; | expanded = {{{expanded|{{{1|}}}}}} | abovestyle = display:block; margin-bottom:0.55em; | above = {{hlist|[[語言]]（[[自然語言]]{{.w}}[[人造語言]]{{.w}}[[形式語言]]）{{.w}}[[語言學史]]{{.w}}[[語言學家]]（[[:en:List of linguists|一覽]]）{{.w}}[[語言學嘅大綱]]}} | heading1 = 語言結構 | heading1class = 語言結構 | content1 = [[語音學|語音]]（[[語言聲學]]{{.w}}[[發聲語音學|發聲]]{{.w}}[[聽覺語音學|聽覺]]）同[[音系|音系]]{{.w}}[[構詞學|構詞]]同[[句法學|句法]]（亦可以睇睇[[語法]]）{{.w}}[[語義學|語義]]（[[詞彙語義學]]{{.w}}[[原型理論|原型語義學]]）同[[語用學|語用]] | heading2 =語言學領域 | heading2class = 語言學領域 | content2 = [[描述語言學|描述]]同[[規範語言學|規範]]語言學{{.w}}[[理論語言學|理論]]同[[應用語言學|應用]]語言學{{.w}}[[歷史語言學]]（[[比較語言學]]）{{.w}}[[語言類型學]]{{.w}}[[計量語言學]]{{.w}}[[描述語言學]]同[[規範語言學]]{{.w}}[[心理語言學]]、[[神經語言學]]同[[認知語言學]]{{.w}}[[社會語言學]]{{.w}}[[語言習得]]（[[第二語言習得|SLA]]）{{.w}}[[運算語言學]]{{.w}}[[文體學]]、[[語言規範]]同[[詞源學]]{{.w}}[[語料庫語言學]] | heading3 = 語言學應用 | heading3class = 語言學應用 | content3 = [[詞彙學]]同[[辭典學]]{{.w}}[[正字法]]{{.w}}[[語言教育]]{{.w}}[[自然語言處理]]{{.w}}[[計量文體學]] | heading4 = 拉雜相關 | heading4class = 拉雜相關 | content4 = [[文法]]（[[文法範疇]]）{{.w}}[[生成文法]]{{.w}}[[社會科學]]同[[人文學]]（[[文學]]{{.w}}[[樂理]]）{{.w}}[[聲學]]{{.w}}[[進化論]]{{.w}}[[巴別塔]] | belowstyle = | below = {{icon|portal}} [[Portal:Linguistics|Portal]] }}<noinclude> [[Category:語言學]] </noinclude> onumdhlwpd9iev1ot4zfvo0xt1z3j9u 陳川仁 0 271640 2458938 1637326 2026-09-08T12:20:30Z ~2026-48554-71 348723 2458938 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''陳川仁'''（{{bd|1969年|1月10號}}）係[[星加坡]][[人民行動黨]]嘅政治人，亦係[星新加坡國會]]第十位議長。佢曾經擔任多個政府內閣要職，包括人力部長（2014年5月– 2015年5月）同埋社會及家庭發展部長（2015年5月-2017年9月）。 自2011年5月以來，佢一直喺{{le|馬林百列集選區|Marine Parade Group Representation Constituency}}當選[[國會議員]]<ref>{{cite web|url=http://www.elections.gov.sg/gazette%5CG_ParE2011%5C2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|title=Singapore Election Department : Gazette Notification on Candidates declared to have been elected Members of Parliament (2011)|archive-url=https://web.archive.org/web/20110624005440/http://www.elections.gov.sg/gazette/G_ParE2011/2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|archive-date=2011-06-24|accessdate=2012-09-11}}</ref>。參政之前，佢曾經喺[[新加坡陸軍]]服役，以[[準將]]軍銜退役。 == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[Category:星加坡政治人]] [[類:陳氏|川仁]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} 46qhlh3ocxvmpkdmjdz8626uhcjluwy 2458939 2458938 2026-09-08T12:22:10Z ~2026-48554-71 348723 2458939 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''陳川仁'''（{{bd|1969年|1月10號}}）係[[星加坡]][[人民行動黨]]嘅政治人，[[星新加坡國會]]第十位議長。佢曾經擔任多個政府內閣要職，包括人力部長（2014年5月– 2015年5月）同埋社會及家庭發展部長（2015年5月-2017年9月）。 自2011年5月以來，佢一直喺{{le|馬林百列集選區|Marine Parade Group Representation Constituency}}當選[[國會議員]]<ref>{{cite web|url=http://www.elections.gov.sg/gazette%5CG_ParE2011%5C2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|title=Singapore Election Department : Gazette Notification on Candidates declared to have been elected Members of Parliament (2011)|archive-url=https://web.archive.org/web/20110624005440/http://www.elections.gov.sg/gazette/G_ParE2011/2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|archive-date=2011-06-24|accessdate=2012-09-11}}</ref>。參政之前，佢曾經喺[[新加坡陸軍]]服役，以[[準將]]軍銜退役。 == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[Category:星加坡政治人]] [[類:陳氏|川仁]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} 2iuhv2vwxr0sxrrdd9yschp8oz5un6l 2458940 2458939 2026-09-08T12:22:53Z ~2026-48554-71 348723 2458940 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''陳川仁'''（{{bd|1969年|1月10號}}）係[[星加坡]][[人民行動黨]]嘅政治人，[[星加坡國會]]第十位議長。佢曾經擔任多個政府內閣要職，包括人力部長（2014年5月– 2015年5月）同埋社會及家庭發展部長（2015年5月-2017年9月）。 自2011年5月以來，佢一直喺{{le|馬林百列集選區|Marine Parade Group Representation Constituency}}當選[[國會議員]]<ref>{{cite web|url=http://www.elections.gov.sg/gazette%5CG_ParE2011%5C2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|title=Singapore Election Department : Gazette Notification on Candidates declared to have been elected Members of Parliament (2011)|archive-url=https://web.archive.org/web/20110624005440/http://www.elections.gov.sg/gazette/G_ParE2011/2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|archive-date=2011-06-24|accessdate=2012-09-11}}</ref>。參政之前，佢曾經喺[[新加坡陸軍]]服役，以[[準將]]軍銜退役。 == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[Category:星加坡政治人]] [[類:陳氏|川仁]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} q7fns3cks5u6zle1mir7psu2lj0pj42 2458943 2458940 2026-09-08T12:25:41Z ~2026-48554-71 348723 2458943 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''陳川仁'''（{{bd|1969年|1月10號}}）係[[星加坡]][[人民行動黨]]嘅政治人，[[星加坡國會]]第十位[[星加坡國會議長|議長]]。佢曾經擔任多個政府內閣要職，包括人力部長（2014年5月– 2015年5月）同埋社會及家庭發展部長（2015年5月-2017年9月）。 自2011年5月以來，佢一直喺{{le|馬林百列集選區|Marine Parade Group Representation Constituency}}當選[[國會議員]]<ref>{{cite web|url=http://www.elections.gov.sg/gazette%5CG_ParE2011%5C2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|title=Singapore Election Department : Gazette Notification on Candidates declared to have been elected Members of Parliament (2011)|archive-url=https://web.archive.org/web/20110624005440/http://www.elections.gov.sg/gazette/G_ParE2011/2011-05-09%20Candidates%20declared%20to%20have%20been%20elected.pdf#zoom=100|archive-date=2011-06-24|accessdate=2012-09-11}}</ref>。參政之前，佢曾經喺[[新加坡陸軍]]服役，以[[準將]]軍銜退役。 == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[Category:星加坡政治人]] [[類:陳氏|川仁]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} 4i3ekbtvr88u4vc2g9na68c9p2t2flj Talk:好漢歌 1 278011 2459068 1688949 2026-09-08T21:16:16Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459068 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2021年7月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[好漢歌]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1658460 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210423212142/https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html 落 https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2021年7月16號 (五) 21:55 (UTC) == 對外連結有變 (2021年8月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[好漢歌]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=1688948 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210423212154/https://ent.rednet.cn/content/2019/02/08/4760781.html 落 https://ent.rednet.cn/content/2019/02/08/4760781.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2021年8月28號 (六) 18:50 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[好漢歌]]上面嘅 3 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459067 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://www.icswb.com/h/104457/20201216/689640.html 攞走咗失效連結標籤 *由 https://ent.rednet.cn/content/2019/02/08/4760781.html 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210423212144/https://cn.chinadaily.com.cn/image/2016/i4.png 落 http://ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/qv8bnf/stories/WS5df2edfca31099ab995f14f2.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 21:16 (UTC) 6lkvbzmktzyyesx7dv5grizp5vmcs7r 數碼人文學 0 278644 2459232 2457109 2026-09-09T05:52:20Z Dr. Greywolf 143999 /* 學科定位 */ 2459232 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{main|作者歸屬}} [[作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] 6o77r1opx8nrkdcrib2ogys9spajr9j 2459235 2459232 2026-09-09T05:54:22Z Dr. Greywolf 143999 /* 數據來源 */ 2459235 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。期間要用到[[數據科學]]相關嘅知識，例如某兩個數據來源，假如用咗唔同嘅[[事前數據處理|事前處理]]，好可能就表示佢哋嘅數據冇得攞嚟比較。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{main|作者歸屬}} [[作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] etoqg8cwutp57fyp1ne365zekzbqla1 2459253 2459235 2026-09-09T06:30:22Z Dr. Greywolf 143999 /* 文學研究 */ 2459253 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。期間要用到[[數據科學]]相關嘅知識，例如某兩個數據來源，假如用咗唔同嘅[[事前數據處理|事前處理]]，好可能就表示佢哋嘅數據冇得攞嚟比較。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{main|作者歸屬}} [[作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，搵出每個作者嘅[[作者歸屬|作者訊號]]<ref group="註">{{lang-en|authorial signal}}，講緊每位可能作者喺語言學上嘅特色，比如係使用[[詞彙]]嘅傾向噉。</ref>，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] rf37gq7brm0i3pt0zlvhot7thymx3rm 2459254 2459253 2026-09-09T06:33:32Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459254 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。期間要用到[[數據科學]]相關嘅知識，例如某兩個數據來源，假如用咗唔同嘅[[事前數據處理|事前處理]]，好可能就表示佢哋嘅數據冇得攞嚟比較。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{main|作者歸屬}} [[作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，搵出每個作者嘅[[作者歸屬|作者訊號]]<ref group="註">{{lang-en|authorial signal}}，講緊每位可能作者喺語言上嘅特色，比如係使用[[詞彙]]嘅傾向噉。</ref>，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] 4kycyn2wf45nw6irslr3c8n03u6h2sy 2459258 2459254 2026-09-09T06:50:32Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459258 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。期間要用到[[數據科學]]相關嘅知識，例如某兩個數據來源，假如用咗唔同嘅[[事前數據處理|事前處理]]，好可能就表示佢哋嘅數據冇得攞嚟比較。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{main|作者歸屬}} [[作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，搵出每個作者嘅[[作者歸屬|作者訊號]]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] ebz4sb1ui8zztg1v6ezciwx88m492ug 2459328 2459258 2026-09-09T10:48:56Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459328 wikitext text/x-wiki [[File:Pride and Prejudice in Voyant Tools.png|thumb|[[研究者]]喺度用[[電腦軟件|軟件]]分析[[長篇小說]]《[[傲慢與偏見]]》入便嘅[[詞語|詞]]。]] '''數碼人文學'''，{{jyutping|sou3 maa5 jan4 man4 hok6}}，係[[跨學科]]嘅領域，主旨係想將運算技術應用喺[[人文學]]中。數碼人文學會用[[電腦]]方法儲住啲[[資訊]]，仲會用[[人工智能]]等嘅電腦技術分析[[數據]]，從而搵出對人文學嚟講有用嘅[[知識]]；此外，數碼人文學有陣時又會對[[資訊科技]]上嘅[[研究]]有所啟示<ref name="drucker2013">Drucker, Johanna (September 2013). "Intro to Digital Humanities: Introduction". ''UCLA Center for Digital Humanities''.</ref><ref>[https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities Digital Humanities: What are the 'digital humanities'?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20220704121934/https://libguides.library.usyd.edu.au/Digital_Humanities |date=2022年7月4號 }}. ''University of Sydney''.</ref>。 喺實際研究上，數碼人文學可以係將古舊嘅[[書]]、[[報紙]]同[[藝術品]]數碼化，建立便於搜尋嘅[[數據庫]]同[[互聯網檔案館|檔案館]]。研究者亦可以用[[自然語言處理]]、[[網絡理論|網絡分析]]同[[數據視覺化]]等嘅技術，分析人手難以逐份處理嘅材料，例如[[文學]]方面嘅[[學者]]可以用[[統計]]方法，剖析唔同年代嘅作品喺[[詞語|用詞]]同[[文學主題|主題]]等方面有咩變化，而呢種研究對[[文學理論]]有一定嘅價值。 到咗二〇二〇年代，數碼人文學已經取得咗一定嘅成功，由文學、[[音樂]]以至[[視覺藝術]]上嘅研究，都有採用數碼人文學嘅[[研究方法]]<ref>[https://www.thebritishacademy.ac.uk/blog/what-are-digital-humanities/ What are the digital humanities?]. ''The British Academy''.</ref><ref>Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva, eds. (2023). ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= CLS INFRA D3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). With contributions by Joanna Byszuk, Julia Dudar, Evegniia Fileva, Andressa Gomide, Lisanne van Rossum, Christof Schöch, Artjoms Šeļa and Karina van Dalen-Oskam. Version 1.1.0, May 5, 2023. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢條拎係網上資源，概要式噉講解點樣用運算方法研究文學。</ref>，而且結合人文同資訊科技仲有助帶起[[運算創意]]等嘅新諗頭。 == 學科定位 == {{main|人文學}} {{see also|資訊科技|數據科學|網頁開發}} [[定義]]上，數碼人文學屬於[[人文學]]<ref>Kirschenbaum, M. G. (2016). [http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf What is digital humanities and what's it doing in English departments?] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20230124121513/http://www.thinkingtogether.org/350/kirschenbaum_ade.pdf |date=2023年1月24號 }} (PDF). In ''Defining Digital Humanities'' (pp. 211-220). Routledge.</ref>，而二〇二六年更新嘅[[不列顛百科全書]]係噉樣定義'''人文學'''呢個概念嘅<ref>Britannica Editors. "humanities." Encyclopedia Britannica, May 2, 2026. https://www.britannica.com/topic/humanities ，原版[[英文]]："'''humanities''', those branches of knowledge that concern themselves with human beings and their culture..."</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">[[粵文]]翻譯：'''人文學'''係[[學問]]嘅一大類分枝學科，關注[[人類]]以及佢哋嘅[[文化]]...</blockquote> [[歐美]]講嘅人文學，同[[東亞]]傳統上講嘅'''[[文科|文科科目]]'''好相近，包括[[文學]]、[[視覺藝術]]、[[表演藝術]]同[[法律]]等，呢啲領域都係研究緊文化、或者話係研究緊人類社會嘅產物，包括諸如[[畫]]同[[樂曲]]等展現[[創意]]嘅事物，亦可以包括[[視像遊戲]]<ref group="註">會展現[[遊戲開發者]]嘅創意。</ref><ref>[https://doktorfrag.com/2016/07/27/digital-humanities-and-digital-game-based-learning/ Why the digital humanities could benefit from digital game-based learning].</ref>。而數碼人文學，則可以當係搞人文學[[研究]]嘅一套[[研究方法|方法]]，會用各種嘅[[資訊科技]]方法做人文學研究<ref>[https://www.dhi.ac.uk/what-is-a-digital-humanities-project/ WHAT IS A DIGITAL HUMANITIES PROJECT?]. ''The Digital Humanities Institute''.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 360 |height = 235 |align=center |File:Zhuangzi Tian Yun Ms.JPG|圖中嘅係出自[[唐朝]]嘅《[[莊子 (書)|莊子]]》文本。設想研究者將啲內容入晒落電腦，再分析，簡單例子：佢哋睇下書中唔同[[漢語]][[Lexicon|詞彙]]出現嘅[[機率]]，評估[[上古漢語]]時期嘅[[文言]]同[[明朝|明]][[清朝|清]]時期嘅[[粵劇]][[劇本]]<ref group="註">依啲劇本，好多時都係文言夾雜少量[[粵文]]。</ref>有乜分別。}} <br> 舉例說明，响廿一世紀前，對[[文學作品]]嘅分析屬於文學嘅一環，研究者時常會人手做分析，研究文學作品，例如自己同啲研究員睇完一大拃作品後，討論佢哋發覺呢啲作品入便用詞有某啲特定嘅傾向，增進文學領域嘅學問<ref>Herrmann, J. B., van Dalen-Oskam, K., & Schöch, C. (2015). Revisiting style, a key concept in literary studies. ''Journal of literary theory'', 9(1), 25-52.</ref>。而到咗廿一世紀初，資訊科技上有咗[[自然語言處理]]嘅技術，做到教[[人工智能]]處理[[語言]]同[[文本]]，可以例如叫電腦計手上每份文學作品入便，啲詞之間嘅[[統計]]關係，計如果前面隻詞係[[動詞]]，後面隻詞係[[名詞]]嘅機率，呢啲噉嘅做法，攞咗資訊科技嘅方法嚟用，用嚟搵出有關啲文學作品嘅特性嘅資訊<ref>Andresen, M., & Zinsmeister, H. (2017, September). Approximating style by N-gram-based Annotation. In ''Proceedings of the Workshop on Stylistic Variation'' (pp. 105-115).</ref>。 學者同各界工作者一直都有喺度重新界定'''數碼人文學'''係乜。截至二〇二〇年為止，數碼人文學仲係不斷演變緊，具體嘅定義可能好快就會過時，亦被指會不必要噉限制個領域嘅發展潛力<ref>{{Cite book|url=https://books.google.com/books?id=Hla3uAAACAAJ&q=Digital+Humanities+in+practice|title=Digital Humanities in Practice|last1=Warwick|first1=Claire|last2=Terras|first2=Melissa|last3=Nyhan|first3=Julianne|date=2012-10-09|publisher=Facet Publishing|isbn=978-1-85604-766-1|language=en}}</ref>。例如二〇一六年就有工作者撰文，噉講<ref name=":3">{{Cite web|url=http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|title=Debates in the Digital Humanities|website=dhdebates.gc.cuny.edu|access-date=2016-12-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190512181840/http://dhdebates.gc.cuny.edu/debates/2|archive-date=2019-05-12}}</ref>： <blockquote style="background:#f9f9f9; border-left:3px solid #aaa; padding:0.5em;">數碼人文學過往主要以數碼檔案<ref group="註">可以睇下[[互聯網檔案館]]等。</ref>、[[定量研究|定量]]分析同埋工具建設為重點特徵。但時至今日，數碼人文已經涵蓋各式各樣嘅方法同實作，包括將大量[[圖像]]視覺化、為歷史文物建立[[立體模型]]... 另類實境遊戲<ref group="註">可以睇下[[虛擬實境]]等。</ref>... 等等。喺呢種所謂嘅'''大帳幕式數碼人文'''觀念下，有陣時真係好難具體講清楚，數碼人文學嘅工作究竟包含啲乜。</blockquote> == 數據來源 == {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 1：唔同嘅詞喺文件中出現咗幾多次？<ref group="註">可以參考下[[詞表]]同埋 [[Tf-idf]] 等嘅概念。</ref><ref group="註">要分段，未必一定係基於[[段落]]，可以係每 1,000 字為一節段噉。</ref> ! 詞 ! 第一段 ! 第二段 ! 第三段 |- | 我 || 12 || 8 || 15 |- | 嘅 || 31 || 26 || 29 |- | 成日 || 2 || 0 || 3 |- | 維基 || 0 || 4 || 1 |- | 將來 || 1 || 0 || 2 |} {| class="wikitable floatright" style="width: 240px; margin: 1em; background: #f9f9f9; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" |+ align=top |語言數據例子 2：[[糖果屋]]嘅粵文版<ref group="註">噉嘅數據，可以用[[自然語言處理]]方面嘅技術嚟分析。</ref> ! ID ! 語句 |- | 1 || 話說喺好耐好耐以前，有一對窮夫婦。 |- | 2 || 佢哋育有一對小兄妹，兩兄妹分別八歲同六歲。 |- | 3 || 阿哥個名叫漢蘇，妹妹個名叫歌麗圖。 |} {{see also|語言資源|自然語言}} 要摷數碼人文學研究用嘅[[數據]]，可以有幾個唔同來源。而事實係啲學者發表論文或者匯報自己嘅研究結果嗰陣，往往都要首先講清楚自己用咗邊啲[[語料庫]]或者其他嘅數據來源。 數碼人文學有陣時仲會運用[[記錄連接]]，將嚟自唔同來源嘅數據連接埋一齊，擺喺同一個[[數據集]]裡便，再進行分析。期間要用到[[數據科學]]相關嘅知識，例如某兩個數據來源，假如用咗唔同嘅[[事前數據處理|事前處理]]，好可能就表示佢哋嘅數據冇得攞嚟比較。 ===語料庫=== {{main|語料庫}} {{see also|中繼資料|標記語言|語料庫語言學}} [[語料庫]]對數碼人文學工作嚟講好重要。語料庫會儲起[[語言]]性質嘅數據，即係所謂嘅'''[[語料]]'''，例如係儲住[[歷史文獻]]、舊同新嘅[[報紙]][[雜誌]]以至[[文學]]作品等，當中'''文學作品'''可以係例如[[明朝|明]][[清朝|清]]朝嘅[[粵劇]]曲本等，而且語料庫亦可以包括埋[[錄音]]。而且語料庫唔淨只係儲住啲料咁簡單，仲會加上標籤等嘅多種[[中繼資料]]，令到啲數據可以叫電腦自動讀取，對於做[[研究]]嘅人嚟講可以輕易攞去用<ref>McEnery, Tony, and Andrew Hardie. 2012. ''Corpus Linguistics: Method, Theory and Practice''. Cambridge Textbooks in Linguistics. Cambridge ; New York: Cambridge University Press.</ref>。 語料攞到手，[[研究者]]就要睇啲[[文本]]嘅語言特性，例如唔同類嘅語言表達方式出現咗幾多次<ref>[https://artsengine.engin.umich.edu/dictionaries-of-language-patterns/#:~:text=Docuscope%20Language%20Action%20Types%20(LATs,%5BTP10%5D%5BPBBF%5D. Dictionaries of Language Patterns]，佢哋呢度有提到 Docuscope Language Action Types (LATs)。</ref>呀噉。跟住佢哋要同呢啲特性做分析，但選擇邊啲語言特性要睇，唔可以隨便揀。學界有唔少既定嘅方案，用嚟決定邊啲語言特性有必要睇，譬如係'''語言詢查及詞數'''<ref group="註">譯自{{lang-en|Linguistic Inquiry and Word Count，LIWC}}</ref>噉，就係專門為人文同[[社科]]研究而設，由[[專家]]制定，包含過八十個分析嚟有用嘅語言特性，喺數碼人文學中好多人用<ref>[https://www.liwc.app/ LIWC]</ref>。 跟住研究者好多時要對呢啲語言特性做[[統計分析]]，分析結果有助[[文學]]方面嘅研究，例如同語料中啲文本計[[詞頻率]]等嘅[[量化]]特性，再行[[聚類分析]]同[[因子分析]]等嘅[[多變量分析]]，可以用數值表示唔同[[文類]]之間嘅差異<ref>Allison, S. (2011). Quantitative formalism: an experiment. '''p. 2'''，亦可以睇下呢段："... corroborated what literary scholars already knew – or at least were convinced of – i.e. that certain texts belonged to the same class. No new knowledge there. But that human judgment and unsupervised statistical analysis would agree on genre classification – this was a novelty that had emerged from the test." 呢篇文綜觀式噉探討用數碼人文學方法，分析[[文類]]嘅概念，佢哋 6. 嗰度亦有提到[[主成份分析]]，發覺[[作者]]嘅影響似乎仲強過文類嘅。</ref>。佢哋甚至仲可以使用[[支援向量機]]等嘅[[機器學習]]技術，睇下[[人工智能]]有冇可能自動學曉唔同文類要點分<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2). '''The Coherence of Fictionality'''</ref>。 由於語料庫咁有價值，唔少數碼人文工作者都致力探究語料庫要點樣建立。要建立語料庫，通常會首先做好概念性質嘅工作，寫好計劃，講清楚個語料庫係攞嚟做乜嘅，跟住再按此計劃個庫嘅大細同埋按咩條件決定邊啲語言材料要收錄<ref group="註">研究者好多時會首先做一做[[文獻綜述]]，睇下前人整咗嘅語料庫係用咗乜嘢做法。</ref>。建立語料庫嗰陣嘅關注點包括有<ref>Evgeniia Fileva (2023): "Introduction to Corpus Building". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>： *大細：語料庫唔一定要大，有研究者指好多時，語料庫細得嚟有代表性<ref group="註">代表性：可以睇埋[[樣本代表性]]嘅概念。</ref>反而仲有用。 *[[標記語言]]嘅使用<ref>Burnard, Lou. 2014. What Is the Text Encoding Initiative? How to Add Intelligent Markup to Digital Resources. ''Encyclopédie Numérique''. Marseille: OpenEditionPress.</ref> *[[中繼資料]]需要捕足到咩[[資訊]]：學界有多個唔同方案。 譬如係[[古騰堡計劃]]就好出名。 ===網頁刮料=== {{main|網頁刮料}} {{see also|語義網}} [[網頁刮料]]係一種技術，用嚟由 [[World Wide Web|WWW]] 提取[[電腦數據|數據]]嘅，可以將呢啲數據儲存到[[電腦檔案|檔案]]入便，入落[[數據庫]]度。隨住網絡上嘅資訊量爆發式增長，網絡刮料成為咗收集[[大數據]]嘅強大工具。例如有學者就試過做[[研究]]，指出[[維基百科]]本身包含咗極之豐富嘅物件關係資訊，可以透過刮料技術嚟教電腦自動噉提取同埋分析。數碼人文學研究周不時會用刮料技術，搵分析用嘅文本<ref>Nguyen, D.P., Matsuo, Y. and Ishizuka, M., 2007, July. Relation extraction from wikipedia using subtree mining. In ''Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence'' (Vol. 22, No. 2, p. 1414). Menlo Park, CA; Cambridge, MA; London; AAAI Press; MIT Press; 1999.</ref>。 二〇二〇年代起嘅網絡刮料技術，可以輕易噉解析 [[HTML]] 等嘅[[標記語言]]或者 [[JSON]] 檔案。 由[[互聯網]]採集數據，分兩個主要步驟<ref>Zhao, B., 2022. Web scraping. In ''Encyclopedia of big data'' (pp. 951-953). Cham: Springer International Publishing.</ref>： *摷網絡資源：研究者要編寫同發出 [[HTTP]] 請求去目標[[網站]]嘅[[伺服器]]。 *提取資訊：由獲取到嘅[[原始數據]]中，篩選出想要嘅資訊。喺呢個階段，成日會用到[[自然語言處理]]，解析文本嘅內容。 ==分析方法== {{see also|言語行為理論}} 學者做研究嗰陣，除咗會留意[[描述統計學|描述性質嘅數據]]，好多時仲會做進階嘅[[統計分析]]，又或者係使用[[統計模型]]同[[機器學習]]相關嘅技術，嚟搵出數據中嘅規律。 ===統計基礎=== 數碼人文學會用到多種嘅[[統計分析]]同[[機器學習]]技術，譬如係多種嘅[[降維]]做法、[[聚類分析]]同埋[[廣義線性模型]]<ref>Siddiqui, N., 2023. [https://www.researchsquare.com/article/rs-2626035/v1 The General Linear Model and Minimal Research Compendiums: An Approach to Assure Statistical Validity in Digital Humanities Research].</ref>呀噉，可以涉及[[統計顯著性]]嘅測試。而且由於數碼人文學要處理嘅[[數據]]，好多時都唔跟[[常態分佈]]，研究者唔可以對數據背後嘅[[概率分佈]]做咩[[假設]]，因此 [[MWU 測試]]等嘅[[非參數統計學|非參數]]技術都有一定嘅作用<ref>Erdt, M., Aung, H.H., Aw, A.S., Rapple, C. and Theng, Y.L., 2017. Analysing researchers' outreach efforts and the association with publication metrics: A case study of Kudos. ''PLoS One'', 12(8), p.e0183217，佢哋 method 嗰度提到。</ref>。唔同嘅分析方法各有利弊，做研究嘅人有必要理解呢樣嘢，再選取理想嘅分析方法<ref>Christof Schöch (2023): "Introduction to Evaluation". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/evaluation-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 做統計分析之前，好多時都要摷手上嘅語言數據，決定分析具體嚟講要用咩[[變數 (科研)|變數]]：譬如係睇下某隻[[詞語]]出現咗幾多次，並且以出現頻率為分析用嘅[[變數 (科研)|變數]]。期間可能要考慮到[[精確率同召回率]]、分析緊嘅詞同句係咪平均分佈、[[Co-occurrence|共同發生]]等嘅問題<ref>Andressa Gomide, Christof Schöch (2023): "Introduction to Data Analysis". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/analysis-intro.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。 機器學習技術可以造出能夠做預測嘅模型，不過呢啲模型好多時都係[[黑盒]]，未必能夠[[解釋]]到<ref>Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，佢哋噉講："Descriptive models, on the other hand, are useful because they allow us to qualify distinctive features of one group when compared with another without engaging in the act of classification."</ref>。 ===情感分析=== {{main|文本情感分析}} [[文本情感分析]]能夠達致攞住一段文本，分析佢入便嘅情感係正面定負面。呢點可以用嚟分析[[虛構作品]]中嘅情緒變化<ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. ''EPJ data science'', 5(1), p.31，呢篇文主張[[英文圈]]嘅[[虛構故事]]可以按'''情感弧''' <small>(Emotional arc 嘅暫譯)</small> 分做數量唔多嘅幾個種類，而情感弧同[[情節]]冇直接啦掕，佢哋跟住郁手分析英文小說中嘅情感，用咗[[聚類分析]]同[[自組織對映]]等嘅多種[[統計分析]]，發現情感弧可以分六大種。</ref>。簡化講：分析者會將目標文本入落電腦度，跟住叫電腦將文本分切做若干橛<ref group="註">橛：英文叫 chunk。</ref><ref>Reagan, A.J., Mitchell, L., Kiley, D., Danforth, C.M. and Dodds, P.S., 2016. The emotional arcs of stories are dominated by six basic shapes. EPJ data science, 5(1)，依度 '''2.1''' 嗰度有講解點樣將文本切開。</ref>評估每一橛入便嘅詞係反映緊咩情緒，最基本上可以係靠[[文本情感分析|情感詞典]]<ref group="註">{{lang-en|Sentiment dictionaries}}，會列出每隻可能嘅詞，分別係表達緊乜嘢情感，譬如每隻詞係正面抑或係負面。呢啲詞典，有必要為個別領域而調節。</ref>，然後就可以將分析得出嘅數值整理成圖<ref>[https://provalisresearch.com/products/content-analysis-software/wordstat-dictionary/sentiment-dictionaries/ Sentiment dictionaries]</ref>，睇下例如正面詞彙出現咗幾多次噉<ref group="註">亦有人質疑，就噉將啲詞彙嘅「情感值」做加減喺[[數學]]上係咪有意義。可以睇睇[[量度層次]]嘅概念。</ref>。跟住佢哋仲可以例如同唔同[[文類]]嘅作品分別製作「情感線」，睇下每個文類嘅典型情感線係乜嘢樣，從而加深文學研究者對唔同文類嘅理解<ref>Kim, E., Padó, S. and Klinger, R., 2017, August. Prototypical emotion developments in literary genres. In ''Proceedings of the Joint SIGHUM Workshop on Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature'' (pp. 17-26)，佢哋亦有提到[[敘事結構]]同 '''EMOARC''' 方面嘅概念。</ref><ref>Neugarten, J., Feldkamp, P., Jacobsen, M. and Bizzoni, Y., 2025. Happily Ever After: Comparing Sentiment Arcs in Emotionally-Inflected Fanfiction Genres Across Fandoms. ''Anthology of Computers and the Humanities'', 3, pp.772-794，用咗各種[[統計]]技術嚟分析[[同人小說]]。</ref>。呢種分析，甚至仲可以用嚟剖析古人[[文獻]]中嘅情感<ref group="註">但係亦有批評聲音指，要得知古文獻作者字裡行間表達緊咩情感，即使人手做都好困難。而且唔同讀者之間同意度偏低。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 390 |height = 245 |align=center |File:Average yearly sentiment of headlines grouped by the ideological leanings of news outlets.png|上圖{{en}}將[[英文圈]]嘅多個新聞組織分做左派、右派同中間派三種，以三種唔同嘅線代表，分析三組嘅[[頭條]][[文本情感分析|情感上傾向正面定負面]]，並且用[[趨勢圖]]畫出三者喺二〇〇〇年至二〇一九年之間嘅走趨如何。}} <br> ===主題模型=== {{main|主題模型}} [[主題模型]]<!--topic modelling-->可以用嚟理解文本中存有嘅主題。主題模型通常涉及[[非監督式學習|非監督]]嘅技術，用嚟由一拃文本中產生出一拃主題，用嚟代表嗰拃文本整體上係講咩主題嘅，當中每個主題帶有若干隻詞彙。 最基本嗰種主題模型做法，可以噉樣嚟想像<ref>[https://www.ibm.com/think/topics/topic-modeling What is topic modeling?]</ref>：模型會將每份文本當成[[詞袋模型|詞袋]]，並且生成[[矩陣]]，每行打橫行代表一份文本，而每行直欄代表某隻詞語，矩陣中嘅數值反映每隻詞喺每份文本中出現咗幾多次<ref group="註">或者係經過調整嘅權重</ref>；跟住，演算法就會用[[向量空間]]做表示，n 維 n 隻詞語嘅詞語空間，每行橫行嘅值，反映嗰份文本喺個向量空間中嘅位置；有咗詞語空間，主題模型仲可以將某啲詞彙結合產生出主題，好多時仲會諗埋詞語嘅[[概率分佈]]；更進階嘅主題模型，更會諗埋[[同義詞]]等嘅問題。得出詞彙之後，研究者就可以例如，剖析呢啲文本喺一個世紀之間主題上出現咗咩變化。 == 文學研究 == {{see also|自然語言處理}} 數碼人文學上嘅方法，喺[[文學]]相關嘅[[研究]]上有廣泛嘅應用，當中[[自然語言處理]]零舍有價值。 === 作者歸屬 === <!--Stylometric authorship attribution--> {{see also|計量文體學}} [[作者|作者歸屬]]<!--authorship attribution-->係研究[[文獻]]嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要攞住一份文本，搵出其[[作者]]嘅真正身份。例如有學者就嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅[[計量文體學]]<!--stylometry-->，牽涉到用[[機器學習]]等嘅運算方法，搵出每個作者嘅[[計量文體學|作者訊號]]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 作者歸屬大致可以分兩大種：'''搵出'''作者係邊個，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某[[作家]]嘅某份作品，查實請咗人代寫，但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者<ref>Koppel, Moshe, Jonathan Schler, and Shlomo Argamon. 2009. Computational Methods in Authorship Attribution. ''Journal of the American Society for Information Science and Technology'' 60 (1): 9–26. https://doi.org/10.1002/asi.20961.</ref>。 <!--文類--> <!--文學史--> == 睇埋 == *[[語義網絡]] *[[語義距離]] *[[創意]] *[[詞庫]] *[[古仔]] == 文獻 == [[粵港澳]]嘅文獻： <small> *CHIN, C.O., 2022, November. From humanities to digital humanities: Cantonese studies in the big data era. In ''The Final Sinophone Conference: What is Hua? Conceptualization, Methodology and Research on Sinophone Borderlands and Interactions at the Edges''，呢篇文由[[香港教育大學]]嘅一位學者發表，用[[英文]]書寫，講到針對[[粵語]]內容而做嘅數碼人文學研究。 </small> [[歐美]]文獻： <small> *Berry, David M.; Fagerjord (2017). ''Digital Humanities: Knowledge and Critique in a Digital Age''. UK: Polity. *Manning, C.D., Surdeanu, M., Bauer, J., Finkel, J.R., Bethard, S. and McClosky, D., 2014, June. The Stanford CoreNLP [[自然語言處理|natural language processing]] toolkit. In ''Proceedings of 52nd annual meeting of the association for computational linguistics: system demonstrations'' (pp. 55-60)，呢篇文概括噉講'''史丹福核心 NLP 工具箱''' <small>(Stanford CoreNLP 嘅暫譯)</small> 當中處理語言數據用到嘅管線，包括咗[[詞法分析]]、[[詞性標注]]同[[命名實體識別]]等嘅功能。 *Moschitti, A. and Basili, R., 2004, April. Complex linguistic features for text classification: A comprehensive study. In ''European conference on information retrieval'' (pp. 181-196). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. *Päpcke, S., Weitin, T., Herget, K., Glawion, A. and Brandes, U., 2023. Stylometric similarity in literary corpora: Non-authorship clustering and Deutscher Novellenschatz. ''Digital Scholarship in the Humanities'', 38(1), pp.277-295，呢篇講到用[[聚類分析]]等嘅方法，剖析文學作品嘅風格。 *Piper, A., (2016) "[https://culturalanalytics.org/article/id/1215/ Fictionality]", ''Journal of Cultural Analytics'' 2(2)，呢篇文講到用數碼人文學方法，嚟剖析[[虛構]]同[[非虛構故仔|非虛構]]作品之間嘅詞語特性上嘅分別，跟住就用[[語用學]]相關嘅概念，思考點解兩者會有噉嘅差異。 *Piper, A., 2022. [https://openhumanitiesdata.metajnl.com/articles/10.5334/johd.88 The CONLIT dataset of contemporary literature]. ''Journal of Open Humanities Data'', 8. *Rashkin, H., Singh, S. and Choi, Y., 2016, August. [[聯想意思|Connotation]] frames: A data-driven investigation. In ''Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics'' (Volume 1: Long Papers) (pp. 311-321)，呢篇文討論'''聯想意思框架''' <small>(Connotation frame 嘅暫譯)</small>嘅諗頭，主張[[語句]]嘅[[謂語]]可以提供好多關於[[聯想意思]]嘅[[資訊]]，例如寫嘢嘅人由第三身角度寫，'''攻擊'''一詞，往往反映佢對攻擊方有負面意見，同埋認為被攻擊方係受害者等等，數碼人文學者分析文本嗰陣，可以透過呢啲聯想意思，判斷寫者有咩意圖。 *Rebora, S., 2023. Sentiment analysis in literary studies. a critical survey. ''Digital Humanities Quarterly'', 17(2), pp.1-17，呢篇文有批判式噉討論當代用[[文本情感分析]]做文學研究嘅做法有咩問題，尤其講到[[文學理論]]同情感分析之間有咩對應同埋不一致等。 *Sobchuk, O. and Šeļa, A., 2024. [https://www.nature.com/articles/s41599-024-02933-6 Computational thematics: comparing algorithms for clustering the genres of literary fiction]. ''Humanities and Social Sciences Communications'', 11(1), pp.1-12，呢篇文總括式噉講解用[[聚類分析]]嚟分辨唔同嘅文類，有提到事前處理、用嘅特徵同埋[[距離]]嘅量度法<ref group="註">距離量度法：有[[歐幾里得距離]]以及[[曼克頓距離]]等多種方法。</ref>，仲有用[[Rand指數|蘭德指數]]嚟評定唔同嘅做法，邊種比較「好」。 </small> == 註釋 == {{reflist|group=註|2}} == 引述 == {{reflist|2}} == 外拎 == {{Commonscat|Digital humanities|數碼人文學}} *{{en}}[https://www.sketchengine.eu/cantonesewac-corpus/ 粵語語料庫]，Sketch Engine *{{en}}[https://www.liwc.app/ LIWC]，一系列[[語言學|語言特徵]]，係數碼人文學者研究[[文學]]作品嗰陣成日會留意嘅。 *{{en}}[https://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017 理解中繼資料 2017]，NISO {{人文學}} [[Category:人文學]] [[Category:資訊科技]] 49smiikh1oxl3p5fpoqnpjh2jn1ft9w 多變量統計 0 284240 2459269 2333894 2026-09-09T07:42:19Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459269 wikitext text/x-wiki '''多變量統計'''，{{lang-en|multivariate statistics}}，係[[統計學]]入便嘅重要分支。用詞比較求其嘅人，會用呢個詞泛指任何同時分析多個[[變數 (科研)|變數]]嘅[[統計分析]]。而喺較嚴格嘅用詞上，多變量統計係指做緊嘅分析一次過處理多過一個[[應變數]]<ref>[https://www.theanalysisfactor.com/multiple-regression-model-univariate-or-multivariate-glm/ Confusing Statistical Term #9: Multiple Regression Model and Multivariate Regression Model]，佢哋噉講："A regression analysis with one dependent variable and eight independent variables is NOT a multivariate regression model."</ref><ref>Hidalgo, B. and Goodman, M., 2013. Multivariate or multivariable regression?. ''American journal of public health'', 103(1), pp.39-40，佢哋噉講："Statistically speaking, multivariate analysis refers to statistical models that have 2 or more dependent or outcome variables."</ref>，會嘗試同時預測多個變數嘅特性。 多變量統計嘅相對就係'''單變量統計'''。 == 基本概念 == {{see also|變數 (科研)|應變數|統計}} 以下呢啲統計方法，都被指係可以用嚟做多變量分析<ref name=":0">{{Citation|last1=Olkin|first1=I.|title=Multivariate Analysis: Overview|date=2001-01-01|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0080430767004721|encyclopedia=International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences|pages=10240–10247|editor-last=Smelser|editor-first=Neil J.|publisher=Pergamon|isbn=978-0-08-043076-8|access-date=2019-09-02|last2=Sampson|first2=A. R.|editor2-last=Baltes|editor2-first=Paul B.}}</ref>： * [[主成份分析]] * [[因子分析]] * [[聚類分析]] * [[典型相關]] * [[格蘭傑因果關係]] 等等。 譬如[[聚類分析]]就係一種數據分析方法，特徵係可以將觀察嘅對象，按照佢哋喺若干個變數上嘅特性，分成幾個[[聚類分析|聚類]]，令到同一組入面嘅對象盡量相似，而唔同組之間就要盡量唔似。例如喺[[市場研究]]入面，可以用聚類分析，按照一眾[[消費者]]嘅購物習慣、收入同年齡去將之分群。分析結果可能顯示出幾類消費者：例如'''高收入、重[[品牌]]'''、'''中等收入、講實際'''、'''低收入、重價格'''呀噉。有咗呢啲群組結果，就可以幫[[企業]]制定針對性嘅[[營銷策略]]。做咗聚類分析，[[統計師]]就可以用'''屬邊個聚類'''嚟做應變數，用第啲變數嚟預測之，而預測到某個人屬邊個聚類，就能夠預測埋佢嘅購物習慣、收入同年齡等特性－達致用一個[[統計模型|模型]]就同時預測多個變數嘅值<ref>Duran, B. S., & Odell, P. L. (2013). ''Cluster analysis: a survey'' (Vol. 100). Springer Science & Business Media.</ref><ref name="frades2010">Frades, I., & Matthiesen, R. (2010). [https://link.springer.com/protocol/10.1007/978-1-60327-194-3_5 Overview on techniques in cluster analysis]. ''Bioinformatics methods in clinical research'', 81-107.</ref>。 == 應用範疇 == 多變量統計廣泛應用於唔同領域，譬如： * [[心理學]]同[[教育學]]，例如啲人按[[人格]]分類 * [[公共衛生]]，例如分析多個[[健康行為]]指標 * [[市場學]]，例如將消費者分群 * [[機器學習]] == 睇埋 == * [[統計模型]] * [[描述統計]] * [[推論統計]] == 引咗 == {{reflist|1}} [[Category:統計學]] [[Category:多變量分析]] [[Category:數據分析]] fcunxhpd112yo0vrtta0yodd7zhiqi4 2459270 2459269 2026-09-09T07:43:00Z Dr. Greywolf 143999 /* 引咗 */ 2459270 wikitext text/x-wiki '''多變量統計'''，{{lang-en|multivariate statistics}}，係[[統計學]]入便嘅重要分支。用詞比較求其嘅人，會用呢個詞泛指任何同時分析多個[[變數 (科研)|變數]]嘅[[統計分析]]。而喺較嚴格嘅用詞上，多變量統計係指做緊嘅分析一次過處理多過一個[[應變數]]<ref>[https://www.theanalysisfactor.com/multiple-regression-model-univariate-or-multivariate-glm/ Confusing Statistical Term #9: Multiple Regression Model and Multivariate Regression Model]，佢哋噉講："A regression analysis with one dependent variable and eight independent variables is NOT a multivariate regression model."</ref><ref>Hidalgo, B. and Goodman, M., 2013. Multivariate or multivariable regression?. ''American journal of public health'', 103(1), pp.39-40，佢哋噉講："Statistically speaking, multivariate analysis refers to statistical models that have 2 or more dependent or outcome variables."</ref>，會嘗試同時預測多個變數嘅特性。 多變量統計嘅相對就係'''單變量統計'''。 == 基本概念 == {{see also|變數 (科研)|應變數|統計}} 以下呢啲統計方法，都被指係可以用嚟做多變量分析<ref name=":0">{{Citation|last1=Olkin|first1=I.|title=Multivariate Analysis: Overview|date=2001-01-01|url=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B0080430767004721|encyclopedia=International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences|pages=10240–10247|editor-last=Smelser|editor-first=Neil J.|publisher=Pergamon|isbn=978-0-08-043076-8|access-date=2019-09-02|last2=Sampson|first2=A. R.|editor2-last=Baltes|editor2-first=Paul B.}}</ref>： * [[主成份分析]] * [[因子分析]] * [[聚類分析]] * [[典型相關]] * [[格蘭傑因果關係]] 等等。 譬如[[聚類分析]]就係一種數據分析方法，特徵係可以將觀察嘅對象，按照佢哋喺若干個變數上嘅特性，分成幾個[[聚類分析|聚類]]，令到同一組入面嘅對象盡量相似，而唔同組之間就要盡量唔似。例如喺[[市場研究]]入面，可以用聚類分析，按照一眾[[消費者]]嘅購物習慣、收入同年齡去將之分群。分析結果可能顯示出幾類消費者：例如'''高收入、重[[品牌]]'''、'''中等收入、講實際'''、'''低收入、重價格'''呀噉。有咗呢啲群組結果，就可以幫[[企業]]制定針對性嘅[[營銷策略]]。做咗聚類分析，[[統計師]]就可以用'''屬邊個聚類'''嚟做應變數，用第啲變數嚟預測之，而預測到某個人屬邊個聚類，就能夠預測埋佢嘅購物習慣、收入同年齡等特性－達致用一個[[統計模型|模型]]就同時預測多個變數嘅值<ref>Duran, B. S., & Odell, P. L. (2013). ''Cluster analysis: a survey'' (Vol. 100). Springer Science & Business Media.</ref><ref name="frades2010">Frades, I., & Matthiesen, R. (2010). [https://link.springer.com/protocol/10.1007/978-1-60327-194-3_5 Overview on techniques in cluster analysis]. ''Bioinformatics methods in clinical research'', 81-107.</ref>。 == 應用範疇 == 多變量統計廣泛應用於唔同領域，譬如： * [[心理學]]同[[教育學]]，例如啲人按[[人格]]分類 * [[公共衛生]]，例如分析多個[[健康行為]]指標 * [[市場學]]，例如將消費者分群 * [[機器學習]] == 睇埋 == * [[統計模型]] * [[描述統計]] * [[推論統計]] == 引咗 == {{reflist|1}} {{統計學}} [[Category:統計學]] [[Category:多變量分析]] [[Category:數據分析]] pvac49x8gu71tv9f44gk78q27f55qx0 Undertale 0 286627 2459301 2446432 2026-09-09T08:19:02Z Sebastian Wallroth 79348 &rarr; SVG 2459301 wikitext text/x-wiki [[File:Undertale vector logo on black borders.svg|thumb|遊戲撈搞。]] 《'''Undertale'''》（粵譯：'''地底傳說'''或者'''傳說之下'''）係由[[托比·霍士]]（Toby Fox，id係tobyfox）做嘅一款[[角色扮演遊戲]]，2015年9月15號出版。喺遊戲入面，玩家要控制一位跌落地底世界，俾魔法屏障隔開嘅人類細路。玩家嘅任務就係要將佢帶返地面，探索充滿城鎮同山窿嘅地下世界，並喺旅途入面解開無數嘅謎題。遊戲嘅特色係佢特殊嘅戰鬥系統，玩家要避開對手嘅彈幕攻擊，可以選擇寬恕（mercy）或者攻擊（fight）佢哋。呢啲選擇會影響到遊戲入面嘅對話、人物、故事同結局。 呢個遊戲喺上市之後受到遊戲評論家嘅好評，讚遊戲入面嘅幽默元素、直觀嘅戰鬥系統、音樂獨創性同埋劇情入面同角色深刻嘅情感連結。最後遊戲嘅銷售量超過咗一百萬份，俾人提名過好多榮譽同埋獎項。 2018年10月31日，由Toby Fox推出咗一款有相似角色設定嘅遊戲《[[Deltarune]]》，有同Undertale相似嘅設定，可以係[[Windows]]同埋[[macOS]]嘅平台上面免費玩。 好多人都以為Deltarune嘅Undertale嘅續作，但係佢其實係同Undertale冇關嘅另一款遊戲，Toby話個正式版會係未來7年之內推出。 此外，有擁躉用咗6年時間自製另一款遊戲《Undertale Yellow》作為Undertale嘅前傳，暫定2022年冬季推出。<ref>[https://udn.com/news/story/122589/6046729 歷時6年！粉絲自製《Undertale》前傳釋出新預告 宣布2022年冬季推出]，聯合新聞網，2022年1月20號</ref> == 故事 == 《Undertale》嘅故事完全發生喺地底世界，啲怪獸俾人類封印喺一個好大的地底山窿入面，佢哋曾經同人類和諧咁生活喺地面，但係喺同人類嘅戰爭嗰陣時失敗咗而被驅逐，地底同地面世界就俾人類起嘅屏障隔開，之後，人類同怪獸完全分居。地底世界唯一嘅入口就喺伊波特山（Ebott）。 21世紀初嘅某年，玩家操控嘅主角 Frisk由伊波特山跌落地底世界，遇到Flowey，呢朵花向Frisk講呢個世界嘅運作機制，順便鼓勵佢提高「LV」（「LOVE」），欺騙埋Frisk掂佢啲攻擊，話畀佢聽可以通過殺死怪獸嚟得到「EXP」，並主張：「喺呢個世界上面剩係得殺，或者係俾怪獸殺。」當Flowey想殺咗Frisk嘅時候，Toriel就會阻止再由Flowey手入面救Frisk，Toriel喺一個慈祥嘅山羊怪獸，佢有善咁教Frisk點樣解決關卡嘅謎題，喺唔傷害怪獸亦都可以喺戰鬥入面生存嘅技巧，並希望可以保護Frisk唔俾地底世界嘅國王——Asgore Dreemurr傷害。 不過，Frisk最終仍然同Toriel告別，揾Asgore嘅城堡同比結界阻擋，可以到地面世界嘅通道，喺旅途入面Frisk認識咗唔同嘅怪獸，包括擔任哨兵嘅骷髏骨頭兄弟[[Sans (Undertale)|Sans]]同埋Papyrus，皇家衛隊嘅首領Undyne、皇家科學家Alphys、地底世界嘅電視節目主持人Mettaton等等，但係間唔中就會有一啲怪獸戰鬥。喺戰鬥入面，Frisk可以揀殺死或者唔殺（Spare）怪獸，亦都可以同佢哋做朋友。 隨住傾計同劇情嘅發展，Frisk越嚟越熟悉人類同怪獸之間嘅戰爭點樣發生，同埋地底王子—Asriel嘅背景故事。Asriel係Asgore同Toriel嘅仔。有一日，佢同第一個跌落地底嘅人類Chara結識，之後第一個人類俾Asgore同Toriel收養。 有一日，Chara計畫俾Asriel吸收佢嘅靈魂，順便穿過屏障，喺地面收集六個人類靈魂，諗住放啲怪獸。按計畫嚟講，第一個人類飲毛茛做嘅茶自殺，Asriel吸收咗Chara嘅靈魂，再帶佢嘅屍體穿過屏障返返佢嘅鄉下。但係村民就以為Asriel殺咗Chara，而開始攻擊佢。Chara諗住跟住計畫殺死人類，而Asriel就拒絕做計劃，冇攻擊到人類，只係誓死抵抗班村民嘅攻擊，將Chara嘅屍體帶返地底，之後喺金色花床上面化成灰燼。個意識喺第一朵喺地底開嘅金色嘅花上面，後來俾Alphys帶返真.實驗室並注射咗決心，變成咗冇靈魂嘅生命，亦即係之後嘅Flowey。 隨住兩個細路嘅死亡，悲痛嘅Asgore對人類再起戰爭，決定殺死任何跌落地底嘅人類嚟收集靈魂，打爛屏障。遊戲開始嗰陣，佢已經有咗六個人類靈魂。遊戲嘅結局取決於玩家點樣對應同怪獸嘅戰鬥。結局主要有三種：中立路線、和平路線，同埋屠殺路線。如果玩家冇殺死地底世界嘅所有怪獸，就會入中立結局。取決於玩家造成邊啲重要人物死亡，總共有多過十二個分歧路線。 遊戲接近尾聲嗰陣，Frisk就會到城堡，並通過Alphys所述知道咗佢仲需要一個怪獸嘅靈魂，先至可以穿過屏障嘅事實，咁樣就迫使咗Frisk同Asgore戰鬥。Sans會先喺審判長廊（Judgment Hall）叫住Frisk，話畀佢聽「LOVE」係「暴力等級」（Level Of ViolencE）嘅縮寫；同埋「EXP」喺「處決點數」（EXecution Points）嘅縮寫。 當Frisk儲夠「EXP」，「LOVE」就會提升。Sans就會用Frisk（玩家）嘅戰鬥方式做依據嚟審判Frisk。 ==角色== ===Frisk=== Frisk係遊戲嘅主角，[[人類]]，冇性別，有一種叫做「意志」嘅超能力，呢種超能力可以令佢死後返生。 ===Sans=== {{main|Sans (Undertale)}} Sans係一隻[[骷髏骨頭]]，亦都係Papyrus嘅哥哥，身材矮細，好鍾意講笑話，對話大多數都係用Comic Sans MS字體造成。佢對時間嘅認知好好，所以喺屠殺路綫會係最後嘅大佬。 ===Papyrus=== Papyrus係Sans嘅細佬，但係比佢高得多，對話大多數都係用Papyrus字體造成。由於佢同皇家衛隊嘅首領Undyne好老友，所以好想成爲皇家衛隊嘅其中一個成員。 ===Napstablook=== Napstablook係Mettaton嘅表兄弟（英文版冇性別，日文版係男性），係一隻[[鬼]]。佢係隱居喺瀑布嘅[[作曲家]]同埋[[唱片騎士]]，有個蝸牛農場，好少講嘢，成日都覺得好唔開心。 ===Undyne=== Undyne係一隻好似魚嘅怪獸，係皇家衛隊嘅首領。 ===Alphys=== Alphys係發明Mettaton嘅皇家科學家，亦都係遊戲唯一一隻唔可以戰鬥嘅主要怪獸。 ===Mettaton=== Mettaton係Napstablook嘅表兄弟，係一隻[[機械人]]，曾經同佢一樣都係鬼。本來佢係用來對付人類嘅，後尾唔知點解變成咗電視節目主持人。 ===Asgore=== Asgore係地底世界嘅國王，曾經係Toriel嘅老公。 ===Toriel=== Toriel係喺一隻慈祥嘅山羊怪獸，佢曾經係Asgore嘅老婆。 ===Flowey/Asriel=== Asriel係Asgore同Toriel嘅仔，死過一次，但係俾Alphys返生，變咗做一朵叫做Flowey嘅花。佢喺和平路綫同埋中立路綫都係最後嘅大佬。 ===Chara=== Chara係Asgore同Toriel收養嘅一個人類細路，係第一個跌落地底世界嘅人類，同Frisk一樣冇性別。雖然係中立路線同埋和平路線佢已經死咗，但係喺屠殺路綫佢俾Frisk嗰種所謂嘅「意志」超能力返生咗，同佢一齊毀滅地底世界。 ==參考== {{Reflist}} [[Category:電腦遊戲]] 9pi2058hc1o0x6jqhygjh0g53x5nwrr 何洛瑤 0 289913 2459040 2458233 2026-09-08T16:16:16Z ~2026-43570-13 345691 /* 公開活動/演出 */ 2459040 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 何洛瑤 | 經紀公司 = [[ViuTV]]/[[MakerVille]]（2022年—） | 出身地 = {{HK}} | 出道日期 = 2021年 | 活躍年代 = 2021年到依家 | 國籍 = {{CNHK}} | 民族 = [[香港人]] | 籍貫 = [[廣東]] | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 教育程度 = [[香港浸會大學持續教育學院]]文學副學士（視覺藝術）<ref>{{Cite web |url=https://www.sce.hkbu.edu.hk/wp-content/uploads/page/117050/2020/11/P20080837_rundown-2-r.pdf |title=香港浸會大學第60及61屆畢業典禮副學士及高級文憑課程場刊 |access-date=2021-12-01 |archive-date=2021-12-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211201022812/https://www.sce.hkbu.edu.hk/wp-content/uploads/page/117050/2020/11/P20080837_rundown-2-r.pdf |url-status=dead }}</ref> | 母校 = [[播道書院]]<br>[[香港浸會大學持續教育學院]] | 職業 = [[歌手]]、[[演員]] | 演奏樂器 = [[結他]]、[[鋼琴]]、牧童笛 | 音樂類型 = [[粵語流行曲|粵語流行音樂]] | 類型 = 女藝人 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2000|5|24}}<ref name="kingmakerprofile">{{Cite web |url=https://kingmaker.viu.tv/profile/12/ |title=何洛瑤全民造星IV參賽資料 |publisher=[[ViuTV]] |access-date=2021-11-28 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093607/https://kingmaker.viu.tv/profile/12/ }}</ref> | 出生地點 = {{HKG}} | 圖片 = Sica 何洛瑤 2022-01-11 by am730.jpg | 圖片簡介 = 何洛瑤於2022年接受[[am730]]專訪 | 英文名 = Jessica Ho | 羅馬拼音 = Ho Lok Yiu | 暱稱 = sica{{notetag|name=sica|何洛瑤曾經解釋，「sica」個名嚟自「Jessica」，「Jessica」唔會寫成「JesSica」，所以開頭個「s」一定要細楷。}}、主席<ref name=japhub>{{cite web |title=香港選秀節目「全民造星４」 日系女孩ＳＩＣＡ大受網民歡迎 |url=https://japhub.com/?c=12629 |publisher=Japhub |author=Ken |accessdate=2022-05-23 |date=2021-12-20|language=zh-hk}}</ref>、西卡、洛瑤BB | 父母 = 阿媽：洪淑燕<ref>[https://www.orientalsunday.hk/%e6%9c%80%e6%96%b0%e5%a8%9b%e8%81%9e/sica-%e5%aa%bd%e5%aa%bd-%e7%be%8e%e9%ba%9740%e8%b7%af-%e5%8f%83%e8%b3%bd%e8%80%85-%e6%aa%94%e6%a1%88-%e8%87%aa%e6%88%91%e4%bb%8b%e7%b4%b9-plt-1337888/3/#google_vignette sica-媽媽-美麗40路-參賽者-檔案-自我介紹]</ref> | 教育程度 = [[香港浸會大學持續教育學院]]文學副學士（視覺藝術） | 唱片公司 = [[大國文化集團|大國文化]]（2023年—） | 相關團體 = 淚花樂隊前結他手（2021年）<br>[[5G (組合)|5G （ViuTV妹豬Five）]]<br>[[馬友會]] | 出道作品 = 《天氣之女》（2023年） | 代表作品 = 《天氣之女》（2023年）<br>《再見有時》（2023年）<br>《開心果》（2025年） | 網站 = {{facebook|j.sicasi}}<br>{{Instagram|j.sicasi}}<br>[https://m.youtube.com/@j.sicasi 何洛瑤嘅YouTube頻道]<br>[https://www.makerville.hk/zh/talents/sicaho MakerVille - 何洛瑤] | rthktop10goldsongsawards = {{Awards |award= 最有前途新人獎金獎|year=2023年}} | awards = {{Awards| name= [[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]|award= {{tsl|zh|叱咤樂壇流行榜頒獎典禮#叱咤樂壇生力軍|叱咤樂壇生力軍女歌手}}銅獎|year=2023年}} }} '''何洛瑤'''（{{lang-en|'''Jessica Ho'''}}；{{bd|2000年|5月24號}}），藝名 '''sica'''{{notetag|name=sica}}，係一位[[香港]][[女藝人]]、[[歌手]]、[[舞台劇]][[演員]]、[[Cosplayer]]，亦係[[ViuTV]]《[[全民造星IV]]》嘅40強參賽者，而家係[[MakerVille]]合約[[藝人]]，出道首年獲頒《{{tsl|zh|2023年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮得獎名單|叱咤樂壇流行榜頒獎典禮2023}}》「{{tsl|zh|叱咤樂壇流行榜頒獎典禮#叱咤樂壇生力軍|叱咤樂壇生力軍女歌手}}銅獎」及《{{tsl|zh|第四十五屆十大中文金曲得獎名單|第四十五屆十大中文金曲}}》「最有前途新人獎金獎」兩台新人獎。<ref>{{cite news |last1=HK |first1=ELLE |title=【ELLE Talent】專訪 sica 何洛瑤：解構外星少女 {{!}} ELLE HK |url=https://www.elle.com.hk/life/elle-talent-sica-whats-in-her-mind |accessdate=2026-04-27 |work=ELLE Talent |date=2024-09-23 |language=en}}</ref>。 == 生平 == === 入行之前 === 何洛瑤小時候看過《[[唱K小魚仙]]》後愛上唱歌<ref>{{cite web |author1=Hazel |title=【觸得到的全民偶像】──Alice、Sica專訪 |url=https://beautyexchange.com.hk/featured-post/alice-sica-lica/ |publisher=beautyexchange |accessdate=2022-05-23 |date=2022-04-11 |language=zh-hk |archive-date=2022-05-27 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220527184838/https://beautyexchange.com.hk/featured-post/alice-sica-lica/ |url-status=dead }}</ref>，成為參加小學[[合唱團]]嘅契機<ref name=mings>{{cite web |author1=Cherie Kong |title=【專訪】全民造星 4 人氣參賽者「主席」 SICA ：想做就做，這樣最純粹的心態，將會是一個最好看的演出！ |url=https://www.mings-fashion.com/sica-%E4%B8%BB%E5%B8%AD-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F-4-340899/ |publisher=Mings Fashion |accessdate=2022-05-23 |date=2022-02-04 |archive-date=2022-02-04 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220204123645/https://www.mings-fashion.com/sica-%E4%B8%BB%E5%B8%AD-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F-4-340899/ |language=zh-hk}}</ref>，小六接觸[[AKB48]]後開始愛上[[日本]]文化<ref name=mings/>，佢中一嗰陣睇過《[[進擊的巨人]]》之後就鍾意咗動漫同[[日本]]文化<ref>{{Cite web |url=https://www.youtube.com/watch?v=LIpuKmOl0N4 |title=《全民造星IV》☆動漫少女Sica☆闖入現實世界！破解緊張魔法！青春水手服變身！ |date=2021-11-15 |publisher=[[ViuTV]] |website=[[YouTube]] |access-date=2021-11-28 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093538/https://www.youtube.com/watch?v=LIpuKmOl0N4 }}</ref>，開始[[Cosplay]]唔同嘅動漫角色<ref name="HK01">{{Cite web |url=https://www.hk01.com/%E6%95%B8%E7%A2%BC%E7%94%9F%E6%B4%BB/701289/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9Fiv-%E6%97%A5%E7%B3%BB%E8%90%8C%E5%A6%B9sica%E6%93%8A%E6%95%97kol-jackie-%E7%86%B1%E6%84%9B%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%A5%B3%E5%83%95cosplay |title=全民造星IV｜日系萌妹Sica擊敗KOL Jackie 熱愛動漫女僕Cosplay |date=2021-11-16 |publisher=[[HK01]] |author=長濱睡睡 |access-date=2021-11-28 |archive-date=2021-11-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211118100131/https://www.hk01.com/%E6%95%B8%E7%A2%BC%E7%94%9F%E6%B4%BB/701289/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9Fiv-%E6%97%A5%E7%B3%BB%E8%90%8C%E5%A6%B9sica%E6%93%8A%E6%95%97kol-jackie-%E7%86%B1%E6%84%9B%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%A5%B3%E5%83%95cosplay }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/216550/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F4-21%E6%AD%B2%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%B0%91%E5%A5%B3sica%E6%86%91%E6%97%A5%E7%B3%BB%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%85%83%E8%84%AB%E7%A9%8E%E8%80%8C%E5%87%BA-%E8%B7%B3%E5%94%B1cookies%E7%B6%93%E5%85%B8-%E5%BF%83%E6%80%A5%E4%BA%BA%E4%B8%8A-%E8%AE%8Aakb48%E9%A2%A8%E6%A0%BC |title=全民造星4｜ 21歲動漫少女Sica憑日系二次元脫穎而出 跳唱Cookies經典《心急人上》變AKB48風格 |date=2021-11-16 |publisher=U Lifestyle |author=K Law |access-date=2021-11-28 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093614/https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/216550/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F4-21%E6%AD%B2%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%B0%91%E5%A5%B3sica%E6%86%91%E6%97%A5%E7%B3%BB%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%85%83%E8%84%AB%E7%A9%8E%E8%80%8C%E5%87%BA-%E8%B7%B3%E5%94%B1cookies%E7%B6%93%E5%85%B8-%E5%BF%83%E6%80%A5%E4%BA%BA%E4%B8%8A-%E8%AE%8Aakb48%E9%A2%A8%E6%A0%BC }}</ref>。何洛瑤亦由中三開始學[[結他]]，識得自彈自唱<ref name="HK01" />。畢業之後何考入[[香港浸會大學持續教育學院]]讀視覺藝術<ref name=" Commercial Radio 881">{{Cite episode |title=周芷慧花名叫「阿杰」因筆畫少？ 何洛瑤、黃雅慧《造星》前職業震驚眾主持 |url=https://m.youtube.com/watch?v=jvKY3ipd4A8&feature=youtu.be |access-date=2021-11-28 |series=《[[1圈圈]]》 |credits=[[阮兆祥]]、朱菁、天欣 |station=[[雷霆881]] |network=[[商業電台]] |date=2021-11-01 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093522/https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=jvKY3ipd4A8&feature=youtu.be }}</ref>，之後喺[[女僕咖啡廳]]Maidoll Mirage度做侍應生<ref name="HK01" /><ref name="Commercial Radio 881" /><ref>{{cite web |title=全民造星4｜Sica台上意外仆落樓梯神執生獲花姐5連狂讚 日本動漫少女蛻變Deep V漁網性感女郎 |url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/216628/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F4-sica%E5%8F%B0%E4%B8%8A%E6%84%8F%E5%A4%96%E4%BB%86%E8%90%BD%E6%A8%93%E6%A2%AF%E7%A5%9E%E5%9F%B7%E7%94%9F%E7%8D%B2%E8%8A%B1%E5%A7%905%E9%80%A3%E7%8B%82%E8%AE%9A-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%B0%91%E5%A5%B3%E8%9B%BB%E8%AE%8Adeep-v%E6%BC%81%E7%B6%B2%E6%80%A7%E6%84%9F%E5%A5%B3%E9%83%8E/2 |publisher=u港生活 |accessdate=2022-05-23 |date=2021-12-03 |archive-date=2022-05-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220523193645/https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/216628/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F4-sica%E5%8F%B0%E4%B8%8A%E6%84%8F%E5%A4%96%E4%BB%86%E8%90%BD%E6%A8%93%E6%A2%AF%E7%A5%9E%E5%9F%B7%E7%94%9F%E7%8D%B2%E8%8A%B1%E5%A7%905%E9%80%A3%E7%8B%82%E8%AE%9A-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%8B%95%E6%BC%AB%E5%B0%91%E5%A5%B3%E8%9B%BB%E8%AE%8Adeep-v%E6%BC%81%E7%B6%B2%E6%80%A7%E6%84%9F%E5%A5%B3%E9%83%8E/2 |language=zh-hk}}</ref>，並擁有[[Cosplay]]經驗<ref>{{cite web |title=【全民造星IV】「非主流」Sica談性感底線　何洛瑤玩Cosplay培養強大心理質素 |url=https://topick.hket.com/article/3225532/%E3%80%90%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9FIV%E3%80%91%E3%80%8C%E9%9D%9E%E4%B8%BB%E6%B5%81%E3%80%8DSica%E8%AB%87%E6%80%A7%E6%84%9F%E5%BA%95%E7%B7%9A%E3%80%80%E4%BD%95%E6%B4%9B%E7%91%A4%E7%8E%A9Cosplay%E5%9F%B9%E9%A4%8A%E5%BC%B7%E5%A4%A7%E5%BF%83%E7%90%86%E8%B3%AA%E7%B4%A0%E3%80%80?mtc=10016 |author=陳心怡 |publisher=[[香港經濟日報]] |date=2022-05-05 |accessdate=2022-05-23 |archive-date=2022-05-23 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220523193645/https://topick.hket.com/article/3225532/%E3%80%90%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9FIV%E3%80%91%E3%80%8C%E9%9D%9E%E4%B8%BB%E6%B5%81%E3%80%8DSica%E8%AB%87%E6%80%A7%E6%84%9F%E5%BA%95%E7%B7%9A%E3%80%80%E4%BD%95%E6%B4%9B%E7%91%A4%E7%8E%A9Cosplay%E5%9F%B9%E9%A4%8A%E5%BC%B7%E5%A4%A7%E5%BF%83%E7%90%86%E8%B3%AA%E7%B4%A0%E3%80%80?mtc=10016 |language=zh-hk}}</ref>。中學畢業後入讀[[香港浸會大學持續教育學院]]文學副學士（視覺藝術）<ref>{{youtube|xSxbsG0tb3c|JFFLIVE床哥心事台 SICA降臨|s=17380|language=zh-yue}}</ref>，並於2020年完成學位<ref>{{Cite web |url=https://www.sce.hkbu.edu.hk/wp-content/uploads/page/117050/2020/11/P20080837_rundown-2-r.pdf |title=香港浸會大學第60及61屆畢業典禮副學士及高級文憑課程場刊 |access-date=2021-12-01 |archive-date=2021-12-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211201022812/https://www.sce.hkbu.edu.hk/wp-content/uploads/page/117050/2020/11/P20080837_rundown-2-r.pdf |language=zh-hant}}</ref>。 何洛瑤表示自己以[[梅艷芳]]為偶像<ref>{{cite web |author1=Cherie Kong |title=【專訪】全民造星 4 人氣參賽者「主席」 SICA ：想做就做，這樣最純粹的心態，將會是一個最好看的演出！ |url=https://www.mings-fashion.com/sica-%E4%B8%BB%E5%B8%AD-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F-4-340899/ |publisher=Mings Fashion |accessdate=2022-05-23 |date=2022-02-04 |archive-date=2022-02-04 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220204123645/https://www.mings-fashion.com/sica-%E4%B8%BB%E5%B8%AD-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F-4-340899/ |language=zh-hk}}</ref>。 ===參加《[[全民造星IV]]》=== 何洛瑤喺2021年參加咗[[ViuTV]][[真人騷|選秀節目]]《[[全民造星IV]]》 <ref name="Commercial Radio 881" />，第一回合就擊敗咗人氣YouTuber[[劉展翹]]晉級而獲關注，之後喺B4組《妖女》表演中仆親但立刻當冇事而獲得評判嘅讚賞（事後大家發現佢根本就成日仆親）。不過因為賽制關係，俾導師[[梁祖堯]]（下稱阿祖）選中，佢打到入40強<ref>{{Cite web |url=https://www.weekendhk.com/entertainment/%e5%85%a8%e6%b0%91%e9%80%a0%e6%98%9f4-40%e5%bc%b7%e5%90%8d%e5%96%ae-%e5%8d%93%e9%9f%bb%e8%8a%9d-%e8%a9%95%e5%88%a4-plt6-1227445/10/ |title=全民造星4｜40強名單出爐 阿Day、Marf大熱入圍 晉級者平均年僅23歲 |date=2021-11-29 |publisher=新假期 |access-date=2021-11-30 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093627/https://googleads.g.doubleclick.net/pagead/ads?client=ca-pub-7625181003359249&output=html&adk=1812271804&adf=3025194257&lmt=1638264986&plat=3%3A32%2C4%3A32%2C9%3A32768%2C16%3A8388608%2C17%3A32%2C24%3A32%2C25%3A32%2C30%3A1048576%2C32%3A32&format=0x0&url=https%3A%2F%2Fwww.weekendhk.com%2Fentertainment%2F%25e5%2585%25a8%25e6%25b0%2591%25e9%2580%25a0%25e6%2598%259f4-40%25e5%25bc%25b7%25e5%2590%258d%25e5%2596%25ae-%25e5%258d%2593%25e9%259f%25bb%25e8%258a%259d-%25e8%25a9%2595%25e5%2588%25a4-plt6-1227445%2F15%2F&ea=0&flash=0&pra=5&wgl=1&dt=1638264984371&bpp=11&bdt=4648&idt=2327&shv=r20211111&mjsv=m202111110101&ptt=9&saldr=aa&abxe=1&nras=1&correlator=4400503076938&frm=20&pv=2&ga_vid=1197780175.1638264987&ga_sid=1638264987&ga_hid=1762676167&ga_fc=0&u_tz=0&u_his=50&u_h=1000&u_w=1600&u_ah=1000&u_aw=1600&u_cd=24&dmc=8&adx=-12245933&ady=-12245933&biw=1040&bih=62695&scr_x=0&scr_y=0&eid=31063737&oid=2&pvsid=1776748607713419&pem=368&tmod=1106116166&eae=2&fc=1920&brdim=10%2C10%2C10%2C10%2C1600%2C0%2C1100%2C900%2C1055%2C62695&vis=1&rsz=%7C%7Cs%7C&abl=NS&fu=32768&bc=31&ifi=1&uci=a!1&fsb=1&dtd=2399 }}</ref>後止步。根據後來嘅訪問，何洛瑤話當日被Foul後喊住跟阿Wing𢯎撈。<ref>{{Citation|title=【Viu1 人物專訪】 Sica EP2：Sica自爆曾攬住阿Wing爆喊搲撈 圓夢做幕前最唔慣畀人讚？|url=https://www.youtube.com/watch?v=WZHI-zcJfSo|accessdate=2022-05-23|language=en}}</ref> ====出局後風波==== 何洛瑤出局後，Telegram群擁躉洗版式鬧導師[[梁祖堯]]，亦有人指梁係公器私用（因何洛瑤當時俾阿祖邀請參演梁劇團嘅[[舞台劇]]<ref>{{引網|url=https://www.wmgtheatre.com/waroftungchoiguys2|title=通菜街喪屍戰 加料版|website=windmillgrass|language=en|access-date=2022-06-01}}</ref>）。何洛瑤做直播安撫群眾，並感謝阿祖同B team。<ref>{{引網|url=https://www.am730.com.hk/娛樂/全民造星iv-梁祖堯唔foul方方再捱轟-sica幾度開腔護航/297056|title=全民造星IV｜梁祖堯唔foul方方再捱轟 Sica幾度開腔護航|last=am730|website=am730|language=zh-Hant-HK|access-date=2022-05-23}}</ref>喺事後訪問，何洛瑤又話唔開心主要係因為擁躉用粗口鬧阿祖，並且睇到打冷震。<ref>{{引網|url=https://hd.stheadline.com/life/ent/realtime/2291389/即時-娛樂-頭條獨家丨Sica-阿Ling心痛梁祖堯負全責-造星IV-賽果被質疑導師孭鑊|title=頭條獨家丨Sica 阿Ling心痛梁祖堯負全責 《造星IV》賽果被質疑導師孭鑊|last=頭條日報|website=頭條日報 Headline Daily|language=en|access-date=2022-05-23}}</ref> 雖然何洛瑤已經出局，但係人氣不跌反升。喺其後嘅20強記者會，縱然完全唔關佢事，仍有擁躉拉橫額到場聲援，人數甚至多過一啲20強參賽者。<ref>{{引網|url=https://topick.hket.com/article/3135700|title=【全民造星IV】20強現身出席記招 約近300粉絲應援打氣 - 香港經濟日報 - TOPick - 娛樂|website=topick.hket.com|access-date=2022-05-23}}</ref>何洛瑤亦成為《[[全民造星IV]]》中首個有應援巴士同應援燈箱嘅參賽者。<ref>{{引網|url=https://topick.hket.com/article/3153401|title=【全民造星IV】還我系列Sica+Ash+阿妹各有發展 花姐暗示阿Gao當《造星IV》女團隊長？ - 香港經濟日報 - TOPick - 娛樂|website=topick.hket.com|access-date=2022-05-25}}</ref>喺《[[全民造星IV]]》決賽，何洛瑤亦獲編特別坐位同埋更多AirTime，喺壓軸嘅《前傳》跳唱表現中，何洛瑤都被安排做第一位出場嘅表演者。 雖然何洛瑤已出局，但好多時到咗深夜都頻頻做直播，亦坦誠且勇敢分享表示自己小時候被診斷出患有[[自閉症譜系|自閉症]]，{{冇根據|date=6月 2026}}內容間中被傳媒報導。 === 加盟[[ViuTV]] === 雖然何洛瑤無緣加入[[女團]]，但佢喺2022年1月都俾[[ViuTV]]簽咗做[[藝人]]。因為同另外兩位《[[全民造星IV|造星IV]]》出身嘅[[藝人]][[許寶恆]]（Alice）同[[葛綽瑤]]（Yoyo）係同一個經理人Katie，班支持者鍾意叫佢哋三人做「YOLICA」。佢頭一次主持嘅節目係音樂節目《[[Chill Club推介]]》，之後慢慢多響唔同節目入面亮相。 因為公司架構重組，何洛瑤成為咗[[Makerville]]嘅藝人。佢喺[[Makerville]]發佈會更宣稱自己嘅興趣喺返工。佢都身體力行，例如《[[瘋火與膠七]]》發佈會早咗3個鐘返到公司。除主持節目外，何洛瑤也曾客串出演《[[勁騎26]]》<ref>{{cite web |title=勁騎26｜造星女Sica搜查官造型勁吸睛 硬撼Shirley沈殷怡公主造型 |url=https://www.weekendhk.com/entertainment/%e5%8b%81%e9%a8%8e26-sica-%e5%a5%b3%e9%a8%8e-%e4%bd%95%e6%b4%9b%e7%91%a4-shirley-%e6%b2%88%e6%ae%b7%e6%80%a1-%e8%8a%b1%e5%a7%90-plt7-1304680/ |publisher=[[新假期]] |accessdate=2022-05-23 |date=2022-04-28 |archive-date=2022-05-26 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220526065355/https://www.weekendhk.com/entertainment/%e5%8b%81%e9%a8%8e26-sica-%e5%a5%b3%e9%a8%8e-%e4%bd%95%e6%b4%9b%e7%91%a4-shirley-%e6%b2%88%e6%ae%b7%e6%80%a1-%e8%8a%b1%e5%a7%90-plt7-1304680/ |language=zh-hk}}</ref>、《[[晚吹|有酒今晚吹]]》等節目<ref>{{cite web |title=《造星IV》Sica借醉向Marco@P1X3L示愛：I Love You |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20220517/1652777810454/%E3%80%8A%E9%80%A0%E6%98%9Fiv%E3%80%8Bsica%E5%80%9F%E9%86%89%E5%90%91marco-p1x3l%E7%A4%BA%E6%84%9B-i-love-you |publisher=[[明報]]OL |accessdate=2022-05-23 |archive-date=2022-05-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220520114417/https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20220517/1652777810454/%e3%80%8a%e9%80%a0%e6%98%9fiv%e3%80%8bsica%e5%80%9f%e9%86%89%e5%90%91marco-p1x3l%e7%a4%ba%e6%84%9b-i-love-you |language=zh-hk}}</ref>，而何洛瑤、[[許寶恆]]與[[葛綽瑤]]三人經常一起拍攝廣告，故此組合又被稱為「YOLICA」<ref name=she>{{cite web |author1=casey yip |title=造星IV遺珠Yoyo Alice Sica組團YOLICA！網友大讚完勝COLLAR：呢啲先係女團 |url=https://www.she.com/entertainment/yolica-yoyo-alice-sica-collar-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9Fiv/ |publisher=she.com |accessdate=2022-05-23 |date=2022-02-08 |archive-date=2022-02-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220209110947/https://www.she.com/entertainment/yolica-yoyo-alice-sica-collar-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9Fiv/ |language=zh-hk}}</ref>。 === 於[[Makerville]]嘅發展 === 縱然喺Telegram群組內經常被稱為Unsing（奀星），但係入咗[[Makerville]]之後何洛瑤喺唔同範疇都得到唔少新嘗試機會。例如響唔同節目以不同形象示人：女僕、毒男、[[學生|女學生]]、Wednesday（[[Chill Club推介]]）、包Si 大人（[[男女自然觀察學會]]）、特級頂工（[[勁騎26]]）、不良少女（[[季前賽]]），而且不論喺節目嘅出場時間多少，“sica”嘅名經常都會喺節目預告中出現。 此外何洛瑤又克服社恐，順利完成出道後第一個個人公開演出。此外何洛瑤都有嘗試作曲，並且喺《[[男女自然觀察學會]]》中話自己嘅目標係成為[[歌手]]。佢終於喺2023年7月31日派台咗第一首歌《天氣之女》<ref name="orientalsundaysong" />，並喺同年9月推出嘅第二首歌《be friend ok?》第一次參與填詞。佢喺呢一年嘅[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]，由市民投選嘅「{{tsl|zh|叱咤樂壇我最喜愛的女歌手}}」獎項，入圍最後7強，以新人嚟講表現突出。 2024年2月，何洛瑤嘅歌《再見有時》，奪得2024年第6周[[Chill Club 推介榜]]冠軍歌。同月[[ViuTV]]播出佢頭一次自己一個人主持嘅節目《[[回憶守護隊]]》。同年4月推出自己作曲/詞作品《經痛不及我心痛》。 2024年12月5日，何洛瑤於[[旺角]][[麥花臣場館]]舉行第一次個人演唱會《The Wonder of sica 屎卡の奇幻旅程》。<ref>{{cite news |title=何洛瑤首開個人演唱會 驚見閨密回港捧場激動落淚 |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20241206/1733469644789 |accessdate=2026-02-22 |work=明報 |date=2024-12-06 |url-status=dead }}</ref><ref>{{cite news |title=Sica處女個唱率全場跳《咩菇咩菇fire》、Chiikawa 40路靚媽捧場 |url=https://www.hk01.com/%E7%9C%BE%E6%A8%82%E8%BF%B7/1082438/sica%E8%99%95%E5%A5%B3%E5%80%8B%E5%94%B1%E7%8E%87%E5%85%A8%E5%A0%B4%E8%B7%B3-%E5%92%A9%E8%8F%87%E5%92%A9%E8%8F%87fire-chiikawa-40%E8%B7%AF%E9%9D%9A%E5%AA%BD%E6%8D%A7%E5%A0%B4#google_vignette |accessdate=2026-02-22 |work=香港01 |date=2024-12-06 |language=zh-HK}}</ref><ref>{{cite news |title=Sica避談演唱會門券太貴風波 見神秘人遠道而來捧場失聲爆喊 |url=https://www.singtao.ca/6964604/2024-12-05/news-sica%E9%81%BF%E8%AB%87%E6%BC%94%E5%94%B1%E6%9C%83%E9%96%80%E5%88%B8%E5%A4%AA%E8%B2%B4%E9%A2%A8%E6%B3%A2+%E8%A6%8B%E7%A5%9E%E7%A7%98%E4%BA%BA%E9%81%A0%E9%81%93%E8%80%8C%E4%BE%86%E6%8D%A7%E5%A0%B4%E5%A4%B1%E8%81%B2%E7%88%86%E5%96%8A/?variant=zh-hk |accessdate=2026-02-22 |work=星島加拿大 |date=2024-12-05 |language=zh-CA}}</ref> <!-- == 人物 == {{cleanup-section}} * 做Cosplayer時曾經用藝名「卡死」開Facebook專頁，踏入2019年已經好少更新。喺2020年用何洛瑤 / Sica 名義又開Facebook專頁，偶然都有fb限定貼文，但一般來講都係比較少更新。上次更新日子係2022年12月23日。 * 喺參加《[[全民造星IV|造星IV]]》前已經用私人帳戶加入Facebook群組《造星評議會》。因為喺《[[MM730]] - [[男女自然觀察學會]]》中講錯自己拍劇做拍戲，搞到有人喺群組入面出post恭喜佢，佢為咗澄明自爆咗佢嘅私人帳戶，及後刪除回覆。後來因為宣傳新歌再次用私人帳戶喺群組開post鼓勵大家睇佢新歌[[音樂錄像|MV]]，得到好多正面回覆。 * 曾經喺直播中話自己對Instagram排版有一份執著。Instagram相片通常以文青風格為主，也鍾意cover其他歌手嘅歌，其中《children song》同《重回布拉格》都俾原唱留言讚賞。 * 喺主持節目時被[[許寶恆]]（Alice）踢爆喜歡喺Instagram dm（Direct message縮寫）外國著名[[歌手]]Justin Bieber，可惜對方一直唔覆。節目出街後搞到大量人士dm佢Instagram帳戶，最後要出story投降，仲話「偶像行為，粉絲埋單。」鼓勵大家dm佢後援會帳號。響2023-08-16嘅Instagram直播入面自爆已經俾Justin Bieber 禁止佢send message，獲得ToNick 主音趙善恆（恆仔）入Live鼓勵。 * 自稱有多年玩Telegram經驗。又鐘意研究不同功能，甚至教其他好友，例如點樣喺Voice Chat入面踢人。又經常喺Telegram群組提醒群內成員佢係可以BAM人（即逐出群組），可惜喺一次Voice Chat中嘗試踢走應援組成員失敗並俾人笑係「傻B」。 * 喺參加造星前已經有Youtube channel但係冇片嘅。喺2022年2月出咗第一條片仲話俾Telegram群組粉絲知。粉絲即刻發現頻道入面有佢嘅私人歌單。 有善心粉絲即刻提醒後，何洛瑤即時收起咗，大家就嬲咗果個粉絲。2022年6月份某次Telegram Voice Chat後終於放咗自己近來喜歡嘅playlist上Youtube channel。 * 好鐘意喺Telegram群組講野後即刻刪走。試過有晚不斷發佈相喺Telegram群組但又不斷刪走，吸引咗大堆粉絲，又有大堆粉絲因錯過咗而感得可惜。 * 好鐘意食野。曾經一路食野一路開深夜Telegram voice chat，俾人統計食咗5個麵，1塊pizza，1包家庭裝薯片同一個雪糕火鍋。喺《[[晚吹]] - [[有酒今晚吹]]》中，當強尼話佢（何洛瑤）好鐘意食野時，都承認自己好鐘意食野，仲話自己拍咩都得鼓勵揾佢拍飲食節目。節目中練美娟甚至要建議佢先放低佢口中嚿雞再繼續講野。喺《[[MM730]] - [[男女自然觀察學會]]》第25集入面，更加全程只顧食野，仲直接用口噬走win win [[楊安妮]]手上嘅食物。不過何洛瑤都非常揀飲擇食，喺《[[MM730]] - [[男女自然觀察學會]]》 透露自己唔食菠蘿，醋，茄汁，西芹，芋頭，青瓜，三色豆和沙律醬。喺節目中第一次食榴槤都食得好辛苦。何洛瑤都自稱好食得辣，見到粉絲直播食野做慈善籌款，第二日都直播食勁辣杯面，但係要不停飲牛奶解辣，後來仲搞到要喺直播中途離場去厠所，又俾人懷疑佢去完厠所冇洗手，要直播後出Instagram story 解話。 * 雖然唔係排第一位，但係都好鐘意[[周國賢]]。曾經響Instagram cover[[周國賢]]的《children song》，俾原唱留言讚賞後非常開心。不過同偶像嘅緣份就麻麻地。喺《[[MM730]] - [[男女自然觀察學會]]》透露自己響參加《[[全民造星IV]]》時，喺一次排練期間，因為遲咗2分鐘冇接阿祖（[[梁祖堯]]）嘅電話，錯失咗一次同偶像視像嘅機會，亦因為咁好嬲自己。後來[[周國賢]]被邀請做《[[MM730]] - 粉絲福利署》嘅嘉賓，但係錄影果日要去自己粉絲搞嘅聚會，又錯失同偶像見面機會，只可以喺Telegram質問粉絲點樣賠償。 * 雖然曾經喺telegram voice chat中答謝粉絲時居然唔識讀個「晉」字，又曾經將「beer」睇咗做「beef」<ref>{{Citation|title=Sica IG Live 2022-06-08 {{!}} 拆生日信 part 1 {{!}} 食播 {{!}} 手工Beef {{!}} 音樂卡 {{!}} 馬卡龍|url=https://www.youtube.com/watch?v=q-aet31YDqM|accessdate=2022-08-15|language=en-GB}}</ref>，但係都有充滿文學修養嘅時候。例如喺《MINDLY.JOURNAL》六月訪問中<ref>{{引網|url=https://www.mindlyjournal.info/single-post/yolica-・三個少女一個溫暖墟|title=YOLICA ・三個少女一個溫暖墟|last=Lo|first=Bonnie|date=2022-06-22|website=MINDLY.JOURNAL|language=zh|access-date=2022-08-15}}</ref>分別用司馬遷《史記》中「不飛則已，一飛衝天；不鳴則已，一鳴驚人。」同李白《行路難》中「長風破浪會有時，直掛雲帆濟滄海。」勉勵[[葛綽瑤]]同[[許寶恆]]，又響Telegram群組鼓勵粉絲睇《論語》同《啟示錄》。佢對於英文串字都好執著，響Instagram直播入面話因為哩份執著，而唔係其他原因，叫大家唔好串錯P1x3L成員[[葉振弘]]「Marco」做「Macro」。--> == 演出作品 == === [[節目主持|電視節目主持]]（[[ViuTV]]） === *2022-2023年：《[[Chill Club推介]]》 （第465集開始） *2022-2023年：《[[MM730]] - [[男女自然觀察學會]]》 *2022年：《[[瘋火與膠七]]》 *2022年：《[[MM730]] - [[困獸鬥 (電視節目)|困獸鬥]]》（第20-21、31集 嘉賓主持） *2022年：《[[波係咁踢]]》 *2022年：《[[Fit馬偵察隊]]》 *2023年：《[[日本，你真識食？]]》 *2023年：《[[Chill Club 推介榜年度推介 22/23]]》 *2023年：《[[全星暑假]] - [[P1X3L 5G上台計劃]]》 *2023年：《大大聲創業》（[[廣告]]） *2023年：《[[馬友旅遊部]]》 *2024年：《[[晚吹]] - [[音樂系 (電視節目)|音樂系]]》 *2024年：《[[P1X3L 5G 八星賀歲]]》 *2024年：《[[回憶守護隊]]》 *2024年：《[[P1X3L 5G 上位計劃]]》 *2026年：《[[馬力十足賀新年]]》 *2026年：《[[跳祭少女放飛假期]]》 === 電視節目演出（[[ViuTV]]） === *2021年：《[[全民造星IV]]》 參賽者 *2022年：《[[囝囝女女730]]》 第242集嘉賓 *2022年：《MM730 - [[娛論潮]]》 第3集嘉賓 *2022年：《[[勁騎26]]》 第8集嘉賓 *2022年：《[[爆谷一周]]》 第13集嘉賓 *2022年：《[[晚吹]] - [[有酒今晚吹]]》 第105集嘉賓 *2022年：《[[今餐有料到]]》 第289集嘉賓 *2022年：《[[疫情亦情]]》 第8集[[旁白|聲音導航]] *2022年：《[[拆你個夢]]》 第10集 短劇客串 *2022年：《[[尾二一屆口罩小姐選舉]]》口罩報導員 *2022年：《[[姊妹們的國際市場]]》參加者 *2022年：《[[ViuTV 2023]]》 「[[5G (組合)|ViuTV妹豬Five]]」成員跳唱演出 *2022年：《[[Dr. Any 毛]]》第4集嘉賓 *2022年：《[[天生食材必有用]]》第6集嘉賓 *2023年：《[[困獸鬥 (電視節目)|困獸鬥]]》第46-48集嘉賓 *2023年：《[[究食狩獵王]]》第12集演出 *2023年：《[[婚前試行為]]》第3-4集嘉賓 *2023年：《[[One Day 約會實況]]》第4、6、7集嘉賓 *2023年：《[[膠戰|膠戰S3]]》第3集嘉賓 *2023年：《[[Viu Chat]]》第3集嘉賓 *2023年：《[[Chill Club]]》第188集新歌推介嘉賓、第207集嘉賓 *2023年：《[[粉絲福利署]]》第84集嘉賓 *2023年：《[[區區有得揀]]》嘉賓 *2024年：《[[公司冇逼我跑馬拉松]]》參加者 *2024年：《[[Chill Club]]》第213集Chill Club推介榜冠軍歌表演、第243集嘉賓 *2024年：《[[造星唔造星？]]》第54-57集嘉賓 *2024年：《[[準時開飯]]》 第245集嘉賓 *2024年：《[[我想身體健康]]》第31集嘉賓 *2024年：《[[神之調酒師]]》第6集嘉賓 *2025年：《[[ROVER 綜藝咁樣樣]]》第15集嘉賓 *2025年：《[[「彩虹」特別專線]]》第4集嘉賓 *2026年：《[[全民造星VI]] 總決賽》 [[歌手]]x參加者12 Dave 合作 === [[電影]] === *2024年：《[[填詞L]]》 飾 Creamy === 電視劇（[[ViuTV]]） === *2022年：《[[野人老師]]》 飾 陳思穎 *2022年：《[[季前賽]]》 客串 不良少女 *2023年：《[[和解在後]]》 飾 高善雯（Coco） *2024年：《[[飛黃騰達]]》 飾 陳泳思（Yanny） *2024年：《[[島嶼協奏曲]]》 飾 徐頌恩（Faye） *2026年：《[[存酒人]]》 飾 Chia（第10集） *2026年：《[[COURT!]]》 飾 何美儀 *2026年：《[[喜劇開場 (ViuTV)|喜劇開場]]》 飾 麥寧寧 *2026年：《[[日落下的彩虹]]》飾 黃日珊（Sunnie） === 電視劇（[[Viu|Viu Original]]） === * 2022年：《[[＃她和她的戀愛小動作]]》 客串送外賣 === 電視節目（[[Now TV]]） === * 2022年：《STEM與睡眠魔法》 === 電視節目（[[港台電視31]]） === * 2023年：《[[SHOW動音樂]]》 第3集嘉賓 === [[舞台劇]] === * 2021年：《通菜街喪屍戰》（加料版）<ref name="mingpao">{{Cite web |url=https://m.mingpao.com/pns/%e5%a8%9b%e6%a8%82/article/20211125/s00016/1637777597458/%e3%80%8a%e9%80%a0%e6%98%9fiv%e3%80%8b%e7%b5%84%e5%a5%b3%e5%9c%98-%e6%88%b4%e7%a9%8e%e6%8f%8010%e4%ba%ba%e4%bb%a5%e5%85%a7-%e6%a2%81%e7%a5%96%e5%a0%af%e8%aa%8d%e5%a5%b3%e9%9b%a3%e6%95%99-%e8%a8%b1%e5%bb%b7%e9%8f%97%e6%bf%80%e5%88%b0%e7%99%bc%e7%81%ab |title=《造星IV》組女團 戴穎揀10人以內 梁祖堯認女難教 許廷鏗激到發火 |date=2021-11-25 |publisher=[[明報]] |author=陳釗 |access-date=2021-11-28 |archive-date=2021-11-30 |archive-url=https://web.archive.org/web/20211130093616/https://m.mingpao.com/pns/%E5%A8%9B%E6%A8%82/article/20211125/s00016/1637777597458/%E3%80%8A%E9%80%A0%E6%98%9Fiv%E3%80%8B%E7%B5%84%E5%A5%B3%E5%9C%98-%E6%88%B4%E7%A9%8E%E6%8F%8010%E4%BA%BA%E4%BB%A5%E5%85%A7-%E6%A2%81%E7%A5%96%E5%A0%AF%E8%AA%8D%E5%A5%B3%E9%9B%A3%E6%95%99-%E8%A8%B1%E5%BB%B7%E9%8F%97%E6%BF%80%E5%88%B0%E7%99%BC%E7%81%AB }}</ref><ref>{{引網|url=https://www.wmgtheatre.com/waroftungchoiguys2|title=通菜街喪屍戰 加料版|website=windmillgrass|language=en|access-date=2022-06-01}}</ref> * 2024年：《Di-Dar》飾 龍妙妙<ref>{{cite web |title=風車草黑心喜劇 《Di-Dar音樂劇場》 |url=https://www.wmgtheatre.com/di-dar |website=Windmill Grass |accessdate=2024-09-10 |language=zh |archive-date=2024-09-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240910093238/https://www.wmgtheatre.com/di-dar }}</ref> * 2025年：《Di-Dar•Comeback》飾 龍妙妙<ref>{{cite web |title=《風車草黑心喜劇Di-Dar》(Comeback) |url=https://www.wmgtheatre.com/di-dar-comeback |website=Windmill Grass |accessdate=2025-04-25 |language=zh |archive-date=2025-04-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250425024013/https://www.wmgtheatre.com/di-dar-comeback }}</ref> * 2026年：《三一萬能合》飾 前度／[[護士]]／藥膏<ref>{{cite news |title=專訪《三一萬能合》主演｜在歡笑中，探討及解決都市人的身心問題 |url=https://www.hk01.com/%E8%97%9D%E6%96%87/60338672/%E5%B0%88%E8%A8%AA-%E4%B8%89%E4%B8%80%E8%90%AC%E8%83%BD%E5%90%88-%E4%B8%BB%E6%BC%94-%E5%9C%A8%E6%AD%A1%E7%AC%91%E4%B8%AD-%E6%8E%A2%E8%A8%8E%E5%8F%8A%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E9%83%BD%E5%B8%82%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%BA%AB%E5%BF%83%E5%95%8F%E9%A1%8C#google_vignette |accessdate=2026-04-27 |work=香港01 |date=2026-04-12 |language=zh-HK}}</ref><ref>{{cite news |title=三一萬能合｜ 凌文龍 麥沛東 岑珈其重擊男人痛點 Sica一人分飾多角獲激讚 Anson Lo私心撐麥東：佢做得好！ |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/%E4%B8%89%E4%B8%80%E8%90%AC%E8%83%BD%E5%90%88%EF%BD%9C-%E5%87%8C%E6%96%87%E9%BE%8D-%E9%BA%A5%E6%B2%9B%E6%9D%B1-%E5%B2%91%E7%8F%88%E5%85%B6%E9%87%8D%E6%93%8A%E7%94%B7%E4%BA%BA%E7%97%9B%E9%BB%9E |accessdate=2026-04-27 |work=明周娛樂 |date=2026-04-11 |language=zh-HK}}</ref><ref>{{cite news |title=《三一萬能合》今首演 何洛瑤獲讚教科書級演技 |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260410/1775810420210/%E3%80%8A%E4%B8%89%E4%B8%80%E8%90%AC%E8%83%BD%E5%90%88%E3%80%8B%E4%BB%8A%E9%A6%96%E6%BC%94-%E4%BD%95%E6%B4%9B%E7%91%A4%E7%8D%B2%E8%AE%9A%E6%95%99%E7%A7%91%E6%9B%B8%E7%B4%9A%E6%BC%94%E6%8A%80 |accessdate=2026-04-27 |work=明報 Our Lifestyle |date=2026-04-10 |language=zh-hant |archive-date=2026-04-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260410200807/https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260410/1775810420210/%E3%80%8A%E4%B8%89%E4%B8%80%E8%90%AC%E8%83%BD%E5%90%88%E3%80%8B%E4%BB%8A%E9%A6%96%E6%BC%94-%E4%BD%95%E6%B4%9B%E7%91%A4%E7%8D%B2%E8%AE%9A%E6%95%99%E7%A7%91%E6%9B%B8%E7%B4%9A%E6%BC%94%E6%8A%80 |url-status=dead }}</ref> === 網絡節目 === * 2022年：《廣東歌2021唱歌馬拉松！無人記得前傳主題曲前奏？！》嘉賓<ref>{{Citation|title=廣東歌2021唱歌馬拉松！無人記得前傳主題曲前奏？！｜#全民造星IV｜#娛樂台 EP 1 @JFFT|url=https://www.youtube.com/watch?v=RmbBAPLDRJY|accessdate=2022-06-01|language=en}}</ref> * 2022年：《【估歌仔】強勢回歸‼️廣東歌大賽🇭🇰從[[中華民國|台灣]]遠道以來的蒙面歌王🎶｜Kitling_ ft. 程人富 Rachel Creamy Sica Aiden Cynthia ✨》嘉賓<ref>{{Citation|title=【估歌仔】強勢回歸‼️廣東歌大賽🇭🇰從台灣遠道以來的蒙面歌王🎶｜Kitling_ ft. 程人富 Rachel Creamy Sica Aiden Cynthia ✨|url=https://www.youtube.com/watch?v=V6v6QsRKl7s|accessdate=2022-06-01|language=en}}</ref> * 2022年： 2022-05-30《[JFFLIVE]床哥心事台 SICA降臨》嘉賓<ref>{{Citation|title=[JFFLIVE]床哥心事台 SICA降臨|url=https://www.youtube.com/watch?v=xSxbsG0tb3c|accessdate=2022-06-01|language=en}}</ref> * 2022年： 2022-08-06 Kitling_ 雀斑妹 Youtube channel 嘉賓<ref>{{Citation|title=【GAME💥】APP icon記憶力挑戰‼️〰️每天用的APP你能答對幾個?〰️輸了要吃辣雞麵🔥🐔〰️(feat. Sica)|url=https://www.youtube.com/watch?v=1iKQraeNQT8|accessdate=2022-08-07|language=en-GB}}</ref> * 2022年： 2022-08-19 好青年荼毒室 9up星期五 Live * 2022年： 2022-10-05 突發‼️Strayz Cafe の 開幕 📣ft.JFFT & SICA<ref>{{Citation|title=突發‼️Strayz Cafe の 開幕 📣ft.JFFT & SICA|url=https://www.youtube.com/watch?v=UdCuFdcR1i0|accessdate=2022-10-17|language=en}}</ref> * 2022年： 2022-12-01~06 電競FF平行時空足球大賽<ref>{{Citation|title=《電競FF平行時空足球大賽》8強揭幕戰 足本睇！Marco VS Sica ＋ 濟哥 VS Poki！|url=https://www.youtube.com/watch?v=hdWTHUun2dc|accessdate=2022-12-21|language=en}}</ref> * 2023年： 2023-08-01《[JFFLIVE]音樂擂台(FT. SICA)》嘉賓<ref>{{Citation|title=[JFFLIVE]音樂擂台(FT. SICA)|url=https://www.youtube.com/watch?v=-4uAYSmRo1E|accessdate=2023-08-18|language=en}}</ref> * 2023年： 《畢竟講出嚟令人害羞 ft. 天氣之女aka品味鑑賞員 sica》嘉賓<ref>{{Citation|title=畢竟講出嚟令人害羞 ft. 天氣之女aka品味鑑賞員 sica|url=https://www.youtube.com/watch?v=DEszHhbE08c|accessdate=2023-08-18|language=en}}</ref> * 2023年： 《100毛 [[毛記電視]]《圍爐取戀》A0女生疑似墮入交友陷阱！？》嘉賓 * 2024年： 2024-11-08《[JFFLIVE]音樂擂台(FT. SICA)》嘉賓 * 2025年： 2025-05-19《[JFFLIVE]床哥心事台 老友西卡感動到場(FT. @j.sicasi )》嘉賓 * 2025年： 2025-09-01《[JFFLIVE]床哥心事台 開學篇(FT.西卡@j.sicasi )》嘉賓 * 2026年： 2026-02-02《這不是一個普通的交換禮物影片🎁 [CC字幕] (‪@boris1027_‬, ‪@Freeboy852‬, ‪@j.sicasi‬, ValC ‪@VIVAhkofficial‬ )｜柿柿chichi🍅》嘉賓 * 2026年： 2026-02-03《[JFFLIVE]音樂擂台2026-第3集-( FT. @j.sicasi SICA )》嘉賓 * 2026年： 2026-02-05《【哲學Oral King】ep.1 哪種愛情觀最bullshit？｜ft. 豪哥 sica 阿霞》嘉賓 === 電台節目 === * 2023年：《叱咤樂壇》（[[叱咤903]]）2023-07-31 首次以[[歌手]]身份做訪問嘉賓 * 2023年：《Bad Girl佬》（[[叱咤903]]）2023-08-01 明星撩秘史環節嘉賓 * 2025年：《{{tsl|zh|騷動音樂}}》（[[香港電台第二台|RTHK2]]）2025-01-23 訪問嘉賓 === [[音樂錄像|MV]] === * 2023年：[[陳健安]]《仍然是那個少年》 * 2023年：[[吳保錡]]《黑貓》 === 廣告 === * 2022年：Topologie Dolomites 手機殼 [https://www.instagram.com/p/CV-qtPjhXCp/?utm_source=ig_web_copy_link] * 2022年：LAKH supply [https://www.instagram.com/p/CYiYLJuFNGD/?utm_source=ig_web_copy_link] * 2022年：Sudio - T2 True Wireless Earphones <ref>{{Cite web |title= 瑞典設計北歐風格｜音響品牌 Sudio｜PIX3L及造星四參賽者齊齊推介 |url= https://www.hkinsider.com.hk/2022/02/07/%E7%91%9E%E5%85%B8%E8%A8%AD%E8%A8%88%E5%8C%97%E6%AD%90%E9%A2%A8%E6%A0%BC%EF%BD%9C%E9%9F%B3%E9%9F%BF%E5%93%81%E7%89%8C-sudio%EF%BD%9Cpix3l%E5%8F%8A%E9%80%A0%E6%98%9F%E5%9B%9B%E5%8F%83%E8%B3%BD%E8%80%85/ |access-date= 2022-02-07 |language= zh-Hant-HK |archive-date= 2022-02-08 |archive-url= https://web.archive.org/web/20220208033533/https://www.hkinsider.com.hk/2022/02/07/%e7%91%9e%e5%85%b8%e8%a8%ad%e8%a8%88%e5%8c%97%e6%ad%90%e9%a2%a8%e6%a0%bc%ef%bd%9c%e9%9f%b3%e9%9f%bf%e5%93%81%e7%89%8c-sudio%ef%bd%9cpix3l%e5%8f%8a%e9%80%a0%e6%98%9f%e5%9b%9b%e5%8f%83%e8%b3%bd%e8%80%85/ |url-status= dead }}</ref> * 2022年：Uniqlo《咒術迴戰0》 UT系列 T Shirt [https://www.instagram.com/p/CZweH94BoBA/?utm_source=ig_web_copy_link] * 2022年：Adidas * 2022年：Kotex Comfort Soft 系列 [https://www.instagram.com/p/CaEwQVFhY0r/?utm_source=ig_web_copy_link] * 2022年：Strict G 香港期間限定店 [https://www.instagram.com/p/Cab7ZS7Bpwk/?igshid=YmMyMTA2M2Y=] * 2022年：Gran Turismo 7 [https://www.instagram.com/p/Cata4f4hbaF/?igshid=YmMyMTA2M2Y=] * 2022年：Food Panda [https://www.instagram.com/tv/CbKR2GGhh3h/?igshid=YmMyMTA2M2Y=] * 2022年：Seiko火影忍者手錶 廣告 [https://www.instagram.com/p/CbuijDrhTwB/?igshid=YmMyMTA2M2Y=] * 2022年：Uniqlo《Final Fantasy》 UT系列 T Shirt [https://www.instagram.com/p/CdCyUOUhAza/?utm_source=ig_web_copy_link] * 2022年：[[譚仔雲南米線|譚仔三哥]] * 2022年：EVOLCARE新推出的益生菌護膚系列 * 2022年：WatsMask口罩 * 2022年：NIVEA 止汗＋護膚系列 * 2022年：Uniqlo《SPY x FAMILY》 UT系列 T Shirt * 2022年：𝐋𝐔𝐗 𝐋𝐔𝐌𝐈𝐍𝐈𝐐𝐔𝐄 礦物白泥洗髮乳 * 2022年：[[OLAY]] 青桃水＋全新青桃乳液 * 2022年：Bioré UV Athlizm極防水防曬噴霧 * 2022年：紅茶花伝™️ Craftea™️ 水果茶 * 2022年：Bioré洗面膏 * 2022年：[[可口可樂]] * 2022年：HP Victus 16手提電腦<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/ChUjyCDhhI5/|title=Watch this reel by j.sicasi on Instagram|website=Instagram|language=en|access-date=2022-08-17}}</ref> * 2022年：AEON STYLE黃埔「夏祭り」<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/p/ChZnER7hYPB/|title=sica on Instagram: "大家都知我好鍾意日本嘢，咁耐無返鄉下真係喊出嚟（；＿；） 咦原來AEON STYLE黃埔做緊夏祭りdes ne🏮~喺AEON STYLE黃埔出面見到成4米咁高嘅鳥 居⛩打完卡就梗係入去行街街先啦 一於嚟一次小出走！望住呢個鳥居好似去咗日本咁❤️ 依家AEON STYLE黃埔夏祭期間，好多產品都有優惠添呀✨最驚喜嘅係均一價再度回歸🤩 由$30、$50、$100至$300同$500都可以任買3件產品 一定要去掃貨！ 我特別鍾意日本直送水果同海鮮，好新鮮又好似我咁甜❤️ 而夏祭期間買滿$250或以上，送$20現金券一張😌 大家快啲去shopping la✨ 📍AEON STYLE黃埔「夏祭り」優惠開催 日期：8月16日至9月4日 時間：超市08:30 - 22:30, 百貨10:00 - 22:30 地點：紅磡黃埔新天地第5及6期地面及地庫 #AEONSTYLEHK #AEON #AEONHK #黃埔夏祭"|website=Instagram|language=en|access-date=2022-08-20}}</ref> * 2022年：Play Station 人中之龍<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/p/Che3L4EBaF3/|title=sica on Instagram: "打咩打咩，打咩那囉唷😭 打咩打咩，梗係打人中！🔥 PS Plus高級會員已經可以開始陸續免費玩到《人中之龍》頭三集，2022今年內會齊曬8集上架，其中人中最鍾意玩嘅支線game 仔就係唱k，到時可以慢慢打咩打咩>_|website=Instagram|language=en|access-date=2022-08-20}}</ref> * 2022年：Play Station The Last of Us * 2022年：《BANDAI CANDY TOY期間限定店》荃新天地 * 2022年：灣仔碼頭 冰花煎餃 * 2022年：Haagen Dazs 迪士尼雪糕火鍋 * 2023年：Play Station PS5主機 * 2023年：HD SKIN 高清柔霧粉餅入門組合 * 2023年：{{tsl|zh|L'Oréal}} PARiS 智美肌研究所<ref>[https://www.instagram.com/p/CtRUE5fBX84/ L‘ORÉAL PARiS 智美肌研究所]</ref> * 2023年：MegeHouse Festival in Hong Kong 2023 [[又一城]] * 2023年：{{tsl|zh|曼秀雷敦}}男士控油潔面系列（同[[香胤宅]]、[[黃家灝]]、[[賴天恩]]合作）<ref>[https://www.instagram.com/reel/CurGshLhK1E/ 我都係想追仔...唔係！追星姐XD]</ref> * 2023年：Dyson Airwrap 多功能造型器 * 2023年：麒麟一番搾 * 2023年：PlayStation 心動映像館 (皇室堡) * 2023年：AMERICAN EAGLE * 2023年：AirAsia * 2024年：7-SELECT * 2024年：[[匯豐|HSBC匯豐]]萬應錢 * 2024年：VLT維他0糖檸檬茶 * 2024年：Extra 無糖香口珠 色彩派對 * 2024年：G-SHOCK旗艦店開幕 * 2024年：樂敦眼藥水 * 2024年：雪碧 * 2024年：[[港鐵]]45週年宣傳 * 2024年：Play Station 特設 ASTRO BOT 遊戲發售記念展 * 2024年：ZOFF * 2024年：嘉頓 黑糖祼麥合桃包 * 2024年：樂而雅 * 2024年：Samsung AI聯盟 * 2025年：[[戶戶送]]（同[[谷德昭]]、[[楊偉倫]]合作） * 2025年：SHISEIDO ULTIMUTE皇牌全盛精華 * 2025年：[[香港賽馬會]]慈善信託基金 21C計劃 * 2025年：NIVEA 2in1防曬妝前乳 * 2025年：雀巢Drumstick甜筒 * 2025年：[[水務署]] 星級惜水大使 * 2025年：Levi's [[朗豪坊]]新店店長 * 2025年：[[香港旅遊發展局]] 大館宣傳影片 * 2025年：Sony PS5 雙11優惠 * 2026年：Huggies 超迷你純水嬰兒濕紙巾 * 2026年：Subway 春日牛油果心動系列 * 2026年：Kotex 日用安心褲 * 2026年：Klook 旅行睇住宿 * 2026年：Nespresso「仲夏特調派對」[[銅鑼灣]] SOGO 快閃 * 2026年：MCM Fragrance Hello Kitty K11 Art Mall 期間限定店 * 2026年：百佳「SELECT 佳之選」「是叻舞」Challenge === 公開活動/演出 === 註:雖然何洛瑤曾經喺2022年6月22日喺利舞台嘅「UT 2022 #屬於你的UT故事」展覽出現過<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/accounts/login/?next=/p/CfGBt3oBwsk/|title=Login • Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2022-08-03}}</ref>，但係佢喺tg堅持話哩個唔係佢嘅event所以唔會計算在內。 *2022年7月30日：「擁抱不完美」市集@廣東捌拾 CANTONYAMA 1/F<ref>{{引網|url=http://timable.com/event/2229076|title=「擁抱不完美」市集|website=Timable|language=zh-hk|access-date=2022-08-03|archive-date=2023-04-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230425131939/https://timable.com/event/2229076|url-status=dead}}</ref> *2022年11月6日：MaidollMirage 4th Anniversary 演出@Music Zone, Emax<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/p/CjAgFm-ht4E/|title=𝑀𝒶𝒾𝒹𝑜𝓁𝓁𝑀𝒾𝓇𝒶𝑔𝑒 on Instagram: "📣 號外‼️ 大魔王勢力將蔓延到人間界 適逢幻境魔法施展四週年✨ 精靈大人聯同一眾女僕人偶成功在人間界展開魔法結界🔮 女僕人偶們會以歌舞施展魔法外🪄 更聯同知名藝人 Sica (MakerVille) 🎤 以歌聲維護幻境的和平 在此邀請各位主人前來一起合力打倒大魔王吧 📌日期：2022年11月6日 (星期日) 📌時間：物販 15:00｜ 開場 17:15 📌地點：Music Zone @ E-Max 有關詳情及購票可按 IG Bio info 連結 https://forms.gle/PMwf1YYHPCVgFNxV8"|website=Instagram|language=en|access-date=2022-11-06}}</ref> *2022年11月12日：PlayStation x 嘉禾院線《God of War Ragnarök》遊戲發售紀念活動@嘉禾院線the sky戲院<ref>{{引網|url=https://forms.playstation.com/zh-hant-hk/forms/460dedcf-8fdf-4b8d-880a-819adb1a59d7|title=PlayStation.com|website=forms.playstation.com|access-date=2022-11-06}}</ref> *2022年12月18日：《明星生活ERROR Live Show 2022》演唱會 @[[九龍灣國際展貿中心]] 演唱會嘉賓 *2024年4月10日：《[https://viu.tv/encore/p1x3l-5g-on-stage P1X3L 5G On Stage!]》演唱會 @[[旺角]][[麥花臣場館]] *2024年9月24日：[[港鐵]] Chill Fun鐵路樂園 @中環海濱公園 *2024年12月5日：《The Wonder of sica 屎卡の奇幻旅程》演唱會 @[[旺角]][[麥花臣場館]] *2025年6月28日：[[香港賽馬會]] 「夏令賽事」@沙田馬場 *2025年8月9日：百佳 FOOD PARC Music Night @合和酒店 *2026年9月6日：一點粉紅 2026線上音樂會 - 「粉紅大使」身份 *2026年9月13日： 福隆微醺 澳門福隆新街 *2026年9月20日：SSwagger O Day 2026@啟德體育園東營 *2026年9月28日：可口可樂 聯校開 Sem 飯@尖沙咀女人街食飯公司 ===演唱會=== {| class="wikitable" cellpadding="1" style="width: 100%;text-align:center" |- ! style="background: #ee959e; color:black" width="18%"| '''日期''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="30%"| '''演唱會名稱''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="7%"| '''場數''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="20%"| '''場地''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="25%"| '''備註''' |- |2023年6月13號 |[[P1X3L]] [[5G (組合)|5G]] [[臺北市|台北]]限定公演||1 ||[[中華民國|台灣]][[臺北市|台北市]][[西門町]]紅樓北廣場 ||<ref>[https://www.am730.com.hk/%E5%A8%9B%E6%A8%82/p1x3l%E5%8F%B0%E5%8C%97%E9%96%8B%E9%A8%B7%E5%83%85%E6%AD%A4%E4%B8%80%E5%A0%B4-makerville%E6%8D%A7%E6%96%B0%E5%A5%B3%E5%9C%98-5g-/379020 P1X3L台北開騷僅此一場 MakerVille捧新女團「5G」]</ref> |- |2024年4月10號||[https://viu.tv/encore/p1x3l-5g-on-stage P1X3L 5G On Stage!]||1||[[旺角]][[麥花臣場館]]||<ref>[https://shows.cityline.com/tc/2024/p1x3l5gonstage.html P1X3L 5G On Stage!]</ref> |- |2024年12月5號 |The Wonder of sica 屎卡の奇幻旅程 |1 |[[麥花臣場館]] |<ref>[https://www.klook.com/zh-HK/event-detail/101026772-2024-sica-concert/ Sica何洛瑤 演唱會2024｜Katch音樂娛樂平台呈獻：The Wonder of sica 屎卡の奇幻旅程]</ref> |- |2026年8月16號 |"The Eclipse" Live 2026 |1 |TIDES |<ref>{{cite news |title=Sica何洛瑤演唱會多災多難考驗應變能力 三度落淚自評50分 認情緒管理不合格：功課失敗咗 |url=https://www.stheadline.com/film-drama/3605071/Sica%E4%BD%95%E6%B4%9B%E7%91%A4%E6%BC%94%E5%94%B1%E6%9C%83%E5%A4%9A%E7%81%BD%E5%A4%9A%E9%9B%A3%E8%80%83%E9%A9%97%E6%87%89%E8%AE%8A%E8%83%BD%E5%8A%9B-%E4%B8%89%E5%BA%A6%E8%90%BD%E6%B7%9A%E8%87%AA%E8%A9%9550%E5%88%86-%E8%AA%8D%E6%83%85%E7%B7%92%E7%AE%A1%E7%90%86%E4%B8%8D%E5%90%88%E6%A0%BC%E5%8A%9F%E8%AA%B2%E5%A4%B1%E6%95%97%E5%92%97 |accessdate=2026-08-17 |work=星島頭條 |date=2026-08-17 |language=zh-HK}}</ref><ref>{{cite news |title=現場實況：sica開騷爆👩🏻「S小姐連環不幸事件」🎤玩轉張柏芝林家謙金曲激罕收George鼓勵短訊📱 視Marco x 5G如定心丸❤️神回Rock Look髮型似「程大嫂」🧑🏻苦練「喃嘸師」被同事笑似唸經🙏🏻兼顧拍《金秘書》瞓得兩粒鐘😴敬佩教主Ivy帶病上陣｜Viu1現場實況 |url=https://news.now.com/home/entertainment/player?newsId=658781&home=1 |accessdate=2026-08-17 |work=Now 新聞 |date=2026-08-17 |language=zh-hk}}</ref> |} == 音樂作品 == === 單曲 === {| class="wikitable" style="text-align:left;font-size:small;width:100%" |發佈日期||曲目||作曲||填詞||編曲||監製||備註 |- ! colspan="7" |'''2023年''' |- |7月31號 |天氣之女 |{{tsl|zh|周錫漢}} |{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}} |Dick Wong／{{tsl|zh|周錫漢}} |{{tsl|zh|周錫漢}} |首支個人單曲<ref name="orientalsundaysong">{{Cite web |url=https://www.orientalsunday.hk/%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%A8%9B%E8%81%9E/sica-%E4%BF%9D%E9%8C%A1-solo-plt8-1167275/ |title=Sica何洛瑤自爆向ViuTV高層「sell橋」自薦出歌視ERROR保錡作最大恩人 |date=2023-08-01 |publisher=[[東方新地]] |access-date=2023-08-01 |archive-date=2023-09-03 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230903195310/https://www.orientalsunday.hk/%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%A8%9B%E8%81%9E/sica-%E4%BF%9D%E9%8C%A1-solo-plt8-1167275/ }}</ref> |- |8月22號||逆行星||colspan="3"|CMgroovy／[[陳天翺|Eagle Chan]]／Higgo Raj|| CMgroovy ||《[[全星暑假#P1X3L 5G上台計劃|全星暑假 - P1X3L 5G上台計劃]]》主題曲<br>與[[P1X3L]]、[[鍾卓穎]]、[[許寶恆]]、[[葛綽瑤]]、[[楊安妮]]合唱 |- |9月29號 |be friend ok? |[[ToNick]] |'''sica'''／{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}} |{{tsl|zh|周錫漢}}／TonYnoT |{{tsl|zh|周錫漢}} | |- |11月27號 |再見有時 |[[周國賢]] |{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}} |{{tsl|zh|周錫漢}}／[[黃兆銘]] |{{tsl|zh|周錫漢}} | |- ! colspan="7" |'''2024年''' |- |1月15號||再見有時（重逢版）||[[周國賢]]||{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}}||colspan=2|{{tsl|zh|周錫漢}}||同[[周國賢]]合唱 |- |2月29號||The Money Game||[[雷深如]]||[[梁栢堅 (填詞人)|梁柏堅]]||colspan="2"|[[雷深如]]||[[ViuTV]]電視劇《[[飛黃騰達]]》主題曲<br>與[[黎展峯]]、[[黃浚銘]]合唱 |- |4月18號||經痛不及我心痛||colspan="2"|'''sica'''||Dick Wong||{{tsl|zh|周錫漢}}||首支作曲、填詞兼主唱派台作品 |- |8月2號||外星少女失語症||{{tsl|zh|周錫漢}}||[[李文曦|Oscar]]||[[Ariel Lai]]||{{tsl|zh|周錫漢}}|| |- |8月23號||可靠我||Edwin Tong||[[陳詠謙]]||Edwin Tong@emp||[[陳浩然 (音樂製作人)|Edward Chan]]||[[陳柏宇]] Featuring '''sica''' |- |10月18號||我們只有一往直前||[[林家謙]]||[[李文曦|Oscar]]||[[黃兆銘]]||{{tsl|zh|周錫漢}}|| |- |12月30號||JET-51CA||{{tsl|zh|周錫漢}}||{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}}／'''sica'''||Chick Chan||{{tsl|zh|周錫漢}}|| |- ! colspan="7" |'''2025年''' |- |5月26號||迷途時發吽哣||張子晴||[[鍾說]]||[[葉澍暉]]||{{tsl|zh|周錫漢}}|| |- |9月1號||開心果||陳可為||{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}}||colspan="2" |[[蘇道哲]]|| |- ! colspan="7" |'''2026年''' |- |1月30號||失真模式||[[SILVERSTRIKE]] / Deborah Farruggia||{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}}／'''sica'''|| colspan="2" |[[SILVERSTRIKE]]|| |- |2月9號||六星報喜||Matt Chow／MAIA 慶孫||{{tsl|zh|鄭敏 (香港)|鄭敏}}／Matt Chow||Matt Chow／JoNo||[[T-ma]]／Matt Chow||同[[Fatboy]]、[[歐鎮灝]]、[[吳啟洋]]、[[Tsoul]]、[[楊安妮]]合唱 |- |4月17號||深宵便利愛||{{tsl|en|Mike Stock}}／{{tsl|en|Matt Aitken}}／{{tsl|en|Pete Waterman}}||[[王樂儀]]||Dick Wong／{{tsl|zh|周錫漢}}||{{tsl|zh|周錫漢}}||OT：[[力克·艾斯里|Rick Astley]] ~ [[Never Gonna Give You Up]] |- |5月20號||藉口太多||[[波多野裕介]]||[[黃綺琳]]||[[波多野裕介]]／謝沛成||[[波多野裕介]]||[[ViuTV]]電視劇《[[存酒人]]》插曲<br>與[[蔡曉童]]合唱 |- |7月9號||大團圓結局||[[張繼聰]]||{{tsl|zh|少爺占|Jim Yan}}||[[黃兆銘]]||{{tsl|zh|周錫漢}}|| |} === 派台歌曲成績 === {| class="wikitable" cellpadding="1" ! colspan="8" style="background: #ee959e; color:black" |'''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="180"| 唱片 || width="160"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] || width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] || width="320" | 備註 |- ! colspan="8" style="background: #ee959e; color:black;" |'''2023年''' |- |- | || 天氣之女<ref>{{Cite web |title=sica - 天氣之女 |url=https://my903.com/article/2235/sica%20-%20%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E4%B9%8B%E5%A5%B3 |website=my903.com |date=2023-08-01 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003038/https://my903.com/article/2235/sica%20-%20%E5%A4%A9%E6%B0%A3%E4%B9%8B%E5%A5%B3 |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || 13 || 8 || 4 || × || - || |- | || be friend ok?<ref>{{Cite web |title=sica - be friend ok? |url=https://my903.com/article/2521/sica%20-%20be%20friend%20ok%3F |website=my903.com |date=2023-09-28 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003038/https://my903.com/article/2521/sica%20-%20be%20friend%20ok%3F |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || - || - || - || × || 4 || |- | || 再見有時<ref>{{Cite web |title=sica - 再見有時 |url=https://my903.com/article/2794/sica%20-%20%E5%86%8D%E8%A6%8B%E6%9C%89%E6%99%82 |website=my903.com |date=2023-11-27 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003305/https://my903.com/article/2794/sica%20-%20%E5%86%8D%E8%A6%8B%E6%9C%89%E6%99%82 |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || 9 || 3 || - || × || '''1''' || '''首支冠軍歌'''<br>跨年上榜（[[香港電台|RTHK]]）<br>翌年上榜（[[ViuTV]]） |- !style="background: #ee959e; color:black;" colspan="8" | '''2024年''' |- | || 再見有時（重逢版）<ref>{{Cite web |title=sica / 周國賢 - 再見有時(重逢版) |url=https://my903.com/article/3007/sica%20%2F%20%E5%91%A8%E5%9C%8B%E8%B3%A2%20-%20%E5%86%8D%E8%A6%8B%E6%9C%89%E6%99%82(%E9%87%8D%E9%80%A2%E7%89%88) |website=my903.com |date=2024-01-16 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003252/https://my903.com/article/3007/sica%20%2F%20%E5%91%A8%E5%9C%8B%E8%B3%A2%20-%20%E5%86%8D%E8%A6%8B%E6%9C%89%E6%99%82(%E9%87%8D%E9%80%A2%E7%89%88) |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || - || × || 5 || × || - || 與[[周國賢]]合唱 |- | || The Money Game || × || × || × || × || - || 與[[黃浚銘]]、[[黎展峯]]合唱<br>[[ViuTV]]電視劇《[[飛黃騰達]]》主題曲 |- | || 經痛不及我心痛 || - || - || - || × || 4 || |- | || 外星少女失語症<ref>{{Cite web |title=sica - 外星少女失語症 |url=https://my903.com/article/3867/sica%20-%20%E5%A4%96%E6%98%9F%E5%B0%91%E5%A5%B3%E5%A4%B1%E8%AA%9E%E7%97%87 |website=my903.com |date=2024-08-02 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003559/https://my903.com/article/3867/sica%20-%20%E5%A4%96%E6%98%9F%E5%B0%91%E5%A5%B3%E5%A4%B1%E8%AA%9E%E7%97%87 |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || 15<ref>{{Cite web |title=903專業推介 2024年 第三十三周 |url=https://www.my903.com/article/3931/ |website=my903.com |date=2024-08-17 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250621055546/https://www.my903.com/article/3931/ |archive-date=2025-06-21 |access-date=2025-06-21}}</ref>|| - || 8 || × || - || |- | || 我們只有一往直前<ref>{{Cite web |title=sica - 我們只有一往直前 |url=https://my903.com/article/4206/sica%20-%20%E6%88%91%E5%80%91%E5%8F%AA%E6%9C%89%E4%B8%80%E5%BE%80%E7%9B%B4%E5%89%8D |date=2024-10-18 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003716/https://my903.com/article/4206/sica%20-%20%E6%88%91%E5%80%91%E5%8F%AA%E6%9C%89%E4%B8%80%E5%BE%80%E7%9B%B4%E5%89%8D |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || - || 3<ref>{{Cite web |title=香港電台第二台 中文歌曲龍虎榜 - 14/12/2024-20/12/2024 |url=https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/993559 |website=香港電台 |date=2024-12-14 |language=zh-hk |url-status= |archive-url= |archive-date= |access-date=2025-06-06}}</ref>|| 9 || × || '''1''' || [[加拿大]]至 HIT 中文歌曲排行榜：19 |- | || JET-51CA<ref>{{Cite web |title=sica - JET-51CA |url=https://my903.com/article/4506/sica%20-%20JET-51CA |date=2024-12-30 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003850/https://my903.com/article/4506/sica%20-%20JET-51CA |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || 13 || - || 11 || × || - || 翌年上榜<br>[[加拿大]]至 HIT 中文歌曲排行榜：17 |- !style="background: #ee959e; color:black;" colspan="8" | '''2025年''' |- | || 迷途時發吽哣<ref>{{Cite web |title=sica - 迷途時發吽哣 |url=https://my903.com/article/5076/sica%20-%20%E8%BF%B7%E9%80%94%E6%99%82%E7%99%BC%E5%90%BD%E5%93%A3|website=my903.com |date=2025-05-26 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260708003556/https://my903.com/article/5076/sica%20-%20%E8%BF%B7%E9%80%94%E6%99%82%E7%99%BC%E5%90%BD%E5%93%A3 |archive-date=2026-07-08 |access-date=2026-07-08}}</ref> || 12<ref>{{Cite web |title=903專業推介 2025年 第二十七周 |url=https://www.my903.com/article/5259/903%E5%B0%88%E6%A5%AD%E6%8E%A8%E4%BB%8B%202025%E5%B9%B4%20%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%83%E5%91%A8 |website=my903.com |date=2025-07-05 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250705081340/https://www.my903.com/article/5259/903%E5%B0%88%E6%A5%AD%E6%8E%A8%E4%BB%8B%202025%E5%B9%B4%20%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%8D%81%E4%B8%83%E5%91%A8 |archive-date=2025-07-05 |access-date=2025-07-05}}</ref> || 3<ref>{{Cite web |title=香港電台第二台 中文歌曲龍虎榜：9/8/2025-15/8/2025 |url=https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1039996 |website=香港電台 |date=2025-08-09 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250814045539/https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1039996 |archive-date=2025-08-14 |access-date=2025-08-14}}</ref> || - || × || 5 || |- | || 開心果<ref>{{Cite web |title=sica - 開心果 |url=https://www.my903.com/article/5519/sica%20-%20%E9%96%8B%E5%BF%83%E6%9E%9C |website=my903.com |date=2025-09-04 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250905013816/https://www.my903.com/article/5519/sica%20-%20%E9%96%8B%E5%BF%83%E6%9E%9C |archive-date=2025-09-05 |access-date=2025-09-05 }}</ref> || 2<ref>{{Cite web |title=903專業推介 2025年 第三十九周 |url=https://www.my903.com/article/5631/903%E5%B0%88%E6%A5%AD%E6%8E%A8%E4%BB%8B%202025%E5%B9%B4%20%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%8D%81%E4%B9%9D%E5%91%A8 |website=my903.com |date=2025-09-27 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20250927062629/https://www.my903.com/article/5631/903%E5%B0%88%E6%A5%AD%E6%8E%A8%E4%BB%8B%202025%E5%B9%B4%20%E7%AC%AC%E4%B8%89%E5%8D%81%E4%B9%9D%E5%91%A8 |archive-date=2025-09-27 |access-date=2025-09-27}}</ref> || 2<ref>{{Cite web |title=香港電台第二台 中文歌曲龍虎榜：1/11/2025-7/11/2025 |url=https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1057291 |website=香港電台 |date=2025-11-01 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20251101075615/https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1057291 |archive-date=2025-11-01 |access-date=2025-11-01}}</ref> || 4<ref>{{Cite web |title=新城勁爆流行榜 - 本地榜 2025-10-04(第40週) |url=https://metroradio.com.hk/997/music/Chart/Local.aspx?y=2025&w=40 |website=新城知訊台 |date=2025-10-04 |language=zh-hant |last= |first= |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20251004142434/https://metroradio.com.hk/997/music/Chart/Local.aspx?y=2025&w=40 |archive-date=2025-10-04 |access-date=2025-10-04}}</ref> || × || 1 || |- !style="background: #ee959e; color:black;" colspan="8" | '''2026年''' |- |||失真模式<ref>{{Cite web |title=sica - 失真模式 |url=https://www.my903.com/article/6105/sica%20-%20%E5%A4%B1%E7%9C%9F%E6%A8%A1%E5%BC%8F |website=my903.com |date=2026-01-30 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260130153646/https://www.my903.com/article/6105/sica%20-%20%E5%A4%B1%E7%9C%9F%E6%A8%A1%E5%BC%8F |archive-date=2026-01-30 |access-date=2026-01-30}}</ref>|| - || 19<ref>{{Cite web |title=新城勁爆流行榜 - 本地榜 2026-02-28(第9週) |url=https://metroradio.com.hk/997/music/Chart/Local.aspx?y=2026&w=9 |website=新城知訊台 |date=2026-02-07 |language=zh-hant |last= |first= |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260228100225/https://metroradio.com.hk/997/music/Chart/Local.aspx?y=2026&w=9 |archive-date=2026-02-28 |access-date=2026-02-28}}</ref> || - || × || 9 || |- |||六星報喜<ref>{{Cite web |title=Fatboy@ERROR / George@P1X3L / Phoebus@P1X3L / sica / Tsoul / WinWin 楊安妮 - 六星報喜 |url=https://www.my903.com/article/6168/Fatboy@ERROR%20%2F%20George@P1X3L%20%2F%20Phoebus@P1X3L%20%2F%20sica%20%2F%20Tsoul%20%2F%20WinWin%20%E6%A5%8A%E5%AE%89%E5%A6%AE%20-%20%E5%85%AD%E6%98%9F%E5%A0%B1%E5%96%9C |website=my903.com |date=2026-02-13 |language=zh-hk |archive-url=https://web.archive.org/web/20260213153401/https://www.my903.com/article/6168/Fatboy@ERROR%20%2F%20George@P1X3L%20%2F%20Phoebus@P1X3L%20%2F%20sica%20%2F%20Tsoul%20%2F%20WinWin%20%E6%A5%8A%E5%AE%89%E5%A6%AE%20-%20%E5%85%AD%E6%98%9F%E5%A0%B1%E5%96%9C |archive-date=2026-02-13 |access-date=2026-02-13 }}</ref>|| - || × || × || × || - ||同[[Fatboy]]、[[歐鎮灝]]、[[吳啟洋]]、[[Tsoul]]、[[楊安妮]]合唱 |- |||深宵便利愛<ref>{{Cite web |title=sica - 深宵便利愛 |url=https://www.my903.com/article/6420/sica%20-%20%E6%B7%B1%E5%AE%B5%E4%BE%BF%E5%88%A9%E6%84%9B |website=my903.com |date=2026-04-17 |language=zh-hk |archive-url=https://web.archive.org/web/20260417132331/https://www.my903.com/article/6420/sica%20-%20%E6%B7%B1%E5%AE%B5%E4%BE%BF%E5%88%A9%E6%84%9B |archive-date=2026-04-17 |access-date=2026-04-17 }}</ref>|| 11<ref>{{Cite web |title=903專業推介 2026年 第二十周 |url=https://www.my903.com/article/6529/ |website=my903.com |date=2026-05-16 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260516050539/https://www.my903.com/article/6529/ |archive-date=2026-05-16 |access-date=2026-05-16}}</ref> || 3<ref>{{Cite web |title=香港電台第二台 中文歌曲龍虎榜：6/6/2026-12/6/2026 |url=https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1106367|website=香港電台 |date=2026-06-06 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260606062224/https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1106367 |archive-date=2026-06-06 |access-date=2026-06-06}}</ref> || - || × || 3<ref>{{Cite web |title=《CHILL CLUB 推介榜》2026年第20周 為你推介10首作品！ |url=https://www.facebook.com:443/ViuTV/posts/pfbid0piAr1nFV1Vk9Ddk8DY2Fj41BjoxP4EoU7TTNJn2F7J14sLVivV5BfNjnCwvBYWiel |website=ViuTV Facebook專頁 |date=2026-05-17 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://megalodon.jp/2026-0519-0142-55/https://www.facebook.com:443/ViuTV/posts/pfbid0piAr1nFV1Vk9Ddk8DY2Fj41BjoxP4EoU7TTNJn2F7J14sLVivV5BfNjnCwvBYWiel |archive-date=2026-05-18 |access-date=2026-05-18}}</ref> ||OT：[[力克·艾斯里|Rick Astley]] ~ [[Never Gonna Give You Up]]<br>[[加拿大]]至 HIT 中文歌曲排行榜：16 |- |||大團圓結局<ref>{{Cite web |title=sica - 大團圓結局 |url=https://my903.com/article/6733/sica%20-%20%E5%A4%A7%E5%9C%98%E5%9C%93%E7%B5%90%E5%B1%80 |website=my903.com |date=2026-07-09 |language=zh-hk |archive-url=https://web.archive.org/web/20260710052610/https://my903.com/article/6733/sica%20-%20%E5%A4%A7%E5%9C%98%E5%9C%93%E7%B5%90%E5%B1%80 |archive-date=2026-07-10 |access-date=2026-07-11 }}</ref>|| 5<ref>{{Cite web |title=903專業推介 2026年 第三十一周 |url=https://www.my903.com/article/6839/ |website=my903.com |date=2026-08-01 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260801050940/https://www.my903.com/article/6839/ |archive-date=2026-08-01 |access-date=2026-08-01}}</ref> || 2*<ref>{{Cite web |title=香港電台第二台 中文歌曲龍虎榜：15/8/2026-21/8/2026 |url=https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1121153|website=香港電台 |date=2026-08-15 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260815061722/https://www.rthk.hk/radio/radio2/programme/chinesepopchart/episode/1121153 |archive-date=2026-08-15 |access-date=2026-08-15}}</ref> || - || × || 1*|| |} {| class="wikitable" cellpadding="1" ! colspan="6" style="background: #ee959e; color:black" |'''各台冠軍歌總數（五台）''' |- | width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] || width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] || width="260"| 備註 |- | '''0''' || '''0''' || '''0''' || '''0''' || '''4''' || '''五台冠軍歌總數：0''' |} * （*）上榜中 * （-）未能上榜 * （×）沒有派往該台 ==獎== {| class="wikitable" style="text-align: center;" |- ! style="background: #ee959e; color:black" width="10%"|'''年份''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="25%"|'''頒獎典禮''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="25%"|'''獎項''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="20%"|'''作品''' ! style="background: #ee959e; color:black" width="15%"|'''結果''' |- |rowspan="2"|2023年||rowspan="2"|{{tsl|zh|2023年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮得獎名單|2023年度叱咤樂壇流行榜頒獎典禮}}||{{tsl|zh|叱咤樂壇流行榜頒獎典禮#叱咤樂壇生力軍|叱咤樂壇生力軍女歌手}}||rowspan="3"{{n/a}}||style="text-align:center; background: #cd7f32;"|銅獎 |- |{{tsl|zh|叱咤樂壇我最喜愛的女歌手}}||{{nom}}<br>（最後7強） |- |2024年||{{tsl|zh|第四十五屆十大中文金曲得獎名單|第四十五屆十大中文金曲}}||最有前途新人獎||style="text-align:center; background: gold"|金獎 |} <!-- == 語錄 == {{cleanup-section}} * 因為呢…就真係好好睇囉。姐係果個好睇呢..，佢係好好睇呀。姐佢係好睇到…真係好睇囉。而好睇到(笑)…<ref>{{Citation|title=Sica 何洛瑤 @《全民造星IV》對B組信心回應｜真係好好睇 (1 hour loop)|url=https://www.youtube.com/watch?v=7TEePY_PXd0|accessdate=2022-06-01|language=en}}</ref> * Sleep is for the weak. * 原來有權力個人真係會飄嫁。 * 大家好 * 早晨 * 再見 * 我可以BAM人的 * （譚仔話同廣東話夾雜）其實呢，我都觀察咗好耐嫁啦。我都係哩個群組都大大話話都幾個月啦。我發現呢，大家呢，永遠淨係會同我講三句說話嘅姐。第一，「主席有冇靚相呀？」用各種嘅方法曲線問我攞靚相。第二，啊…「鐘意邊個女仔呀？你會唔會同邊個女仔講野呀？你食飯呀，係咪同緊邊個女仔食飯呀？係咪同緊小迪食飯呀？咪同緊Ivy食飯呀？係咪同緊Alice食飯呀？係咪同緊瑋翹食飯呀？咁廖哥呢？廖哥呢？」咁樣…啊…最後，最離譜嫁，「主席我生日呀，可唔可以同我講生日快樂呀？我尋日生日呀我聽日生日呀我後日生日呀我阿妹生日呀我阿婆生日我阿爺生日我阿嫲生日我阿爸生日我阿媽生日呀，可唔可以同佢講句生日快樂呀？」我地果個Mind呢…要Free…Think it differently嫁…我地…我地要有個宏觀嘅視野嫁，我地做生意呢，唔可以淨係離離…離離去去離離去去都係果D生日快樂呀，果D女仔呀，果D靚相。你地問問題可唔可以有冇D…商業少少，專業少少，深度少少問我。「你食緊綠茶雪糕喎，你對哩杯綠茶雪糕有D咩野睇法呀？哩杯綠茶雪糕對你有Ｄ咩野啓發？」咁樣先係嫁嘛。阿…我食雪糕你就問我，「嘩，雪糕呀！我諗起我個蛋糕呀，可唔可以同我講生日快樂？嘩，食雪糕呀！榛綦都好鐘意食雪糕呀，你會（唔會）同佢食綠茶雪糕呀？榛子味雪糕呀？」唔得呀…我覺得我地…我地哩個群組需要改革一下。 * 其實我基本上人生有八成時間都係一個賢良淑德嘅女孩子黎嘅--> ==圖庫== {{Gallery |File:Sica Ho 20231110.jpg|2023年11月10號，何洛瑤喺[[銅鑼灣]][[皇室堡]]出席品牌活動 |File:Sica Ho 20240410.jpg|2024年4月10號，何洛瑤喺[[旺角]][[麥花臣場館]]參與《[https://viu.tv/encore/p1x3l-5g-on-stage P1X3L 5G On Stage!]》音樂會}} ==註== {{NoteFoot}} == 參考 == {{Reflist}} == 出面網頁 == * {{facebook|j.sicasi|何洛瑤 / sica}} * {{facebook|sica.todayflowclub|何洛瑤 / sica}} * {{Instagram|j.sicasi|何洛瑤 / sica}} * {{Instagram|sica.todayflowclub|何洛瑤 / sica}} * {{Instagram|sica_eren_fish|何洛瑤 / sica}} * {{Instagram|simon.sica.ouen|何洛瑤 / sica}} * {{threads|j.sicasi|何洛瑤 / sica}} * {{threads|sica.todayflowclub|何洛瑤 / sica}} * {{threads|sica_eren_fish|何洛瑤 / sica}} * {{threads|simon.sica.ouen|何洛瑤 / sica}} * [https://m.youtube.com/@j.sicasi 何洛瑤 / sica嘅YouTube頻道] * [https://m.youtube.com/@sica.todayflowclub 何洛瑤 / sica嘅YouTube頻道] * [https://kingmaker.viu.tv/profile/12/ 全民造星IV | Sica]{{Wayback|url=https://kingmaker.viu.tv/profile/12/ |date=20211130093607 }} * [https://www.makerville.hk/zh/talents/sicaho MakerVille - 何洛瑤]{{Wayback|url=https://www.makerville.hk/talents/sicaho |date=20220429114318 }} [[Category:何氏|洛瑤]] [[Category:香港女歌手]] [[Category:ViuTV女藝員]] [[Category:香港MV女演員]] [[Category:香港電視主持人]] [[Category:香港電視女演員]] [[Category:香港浸會大學舊生]] [[Category:播道書院舊生]] [[Category:全民造星IV參賽者‎]] 2hov084kcy8nrssmvj9wzv9eu3u8kmm 我住七樓A 0 290817 2459265 2330684 2026-09-09T07:16:29Z InternetArchiveBot 158703 救返0個出處、嘜低1個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459265 wikitext text/x-wiki {{Infobox album <!-- See Wikipedia:WikiProject_Albums --> | name = 我住7樓A | type = [[專輯]] | artist = [[梁詠琪]] | cover = | released = 2002年5月17號 | recorded = | genre = [[粵語流行音樂]] | length = | label = [[千禧年代 (唱片公司)|千禧年代]]<br>[[華納唱片 (香港)|華納唱片]] <!-- 未知參數 | number = 11 --> | prev_title = [[透明 (梁詠琪專輯)|透明]] | prev_year = 2002 | next_title = [[魔幻季節]] | next_year = 2002 }} '''我住7樓A'''係[[梁詠琪]]嘅第17張音樂專輯，喺2002年5月17號推出。<ref>{{Cite web|title=YESASIA : 我住7樓A (限量版) 鐳射唱片 - 梁詠琪, 華納 (HK) - 粵語音樂 - 郵費全免|url=https://www.yesasia.com/global/%E6%88%91%E4%BD%8F7%E6%A8%93a-%E9%99%90%E9%87%8F%E7%89%88/1001833156-0-0-0-zh_TW/info.html|accessdate=2020-01-31|work=www.yesasia.com|archive-date=2020-01-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20200131062841/https://www.yesasia.com/global/%E6%88%91%E4%BD%8F7%E6%A8%93a-%E9%99%90%E9%87%8F%E7%89%88/1001833156-0-0-0-zh_TW/info.html|url-status=live}}</ref> ==曲目== # 家有小熊〔Fancl House廣告主題曲〕 # 我們的永遠 # 我住7樓A # 長痛長愛〔[[烈火雄心II]]電視劇插曲〕 # 雪雪 # 花瓶雞湯 # 蕩失 # 你救哪一個 # 漫畫女王〔2002年香港漫畫節主題曲〕 # 家有小熊〔家地瘦肌Mix〕 # 我叫棉花糖 == 作品翻唱 == * 《你救哪一個》係梁詠琪其中一首最廣為人知嘅作品，喺2016年10月，[[張敬軒]]亦曾經推出翻唱版本。<ref>{{Cite web|title=英皇娛樂 EEG|url=https://www.facebook.com/eegmusichk/posts/1027391414026465|accessdate=2020-01-31|work=www.facebook.com|language=zh-Hans}}</ref> == 其他記事 == * 主打歌之一《我們的永遠》喺2002年[[現在音樂903拍首歌]]項目之下，由商台DJ[[茜利妹]]執導MV<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/3XLAWQGTARQUDQDXEF2NAAGH4I|title=跪地執屋 膝蓋瘀咗 梁詠琪做阿四男友仍走人 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2002-05-16|website=聞庫|access-date=2025-10-09|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.epochtimes.com/b5/2/5/18/n190697.htm|title=梁詠琪在新MV中造型曝光 {{!}} 大紀元|date=2000-01-01|website=大紀元 www.epochtimes.com|language=zh-Hant|access-date=2025-10-09}}</ref>。 == 參考 == {{reflist}} {{梁詠琪}} [[Category:梁詠琪專輯]] [[Category:2002年音樂專輯]] [[Category:香港專輯]] 8pasqxaz5xgvrj4g14x2mu603zwcnre Talk:理想 1 294008 2458986 2173848 2026-09-08T14:12:14Z Z423x5c6 42683 Z423x5c6 搬版 [[Talk:環倍數]] 去 [[Talk:理想]]：原創名 2173848 wikitext text/x-wiki {{數學主題|class=未知|importance=未知}} == 原創名 == 環倍數似乎係原創名？ ——[[User:Z423x5c6|<span style="font-family:Old English Text MT">Z423X5C6</span>]]（[[User talk:Z423x5c6|傾偈]]） 2024年8月30號 (五) 16:45 (UTC) ngtige3d9zodvzhe0g26euxpxro3y5a 人道毀滅 0 295236 2459349 2454329 2026-09-09T11:42:19Z Dr. Greywolf 143999 /* 遺體處理 */ 2459349 wikitext text/x-wiki [[File:Cat euthanasia 20230228.jpg|thumb|一隻貓接受緊安樂死]] '''人道毀滅'''、'''人道處理'''、'''人道處置'''、'''動物安樂死'''等一般指用[[動物]] {{notetag|此「動物」定義頗為模糊，大致上只計有脊椎嗰啲，不過唔包括人。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/322019/%E6%BC%81%E8%AD%B7%E7%BD%B2%E6%93%AC%E7%AB%8B%E4%BA%BA%E9%81%93%E5%B1%A0%E5%AE%B0%E6%B4%BB%E9%AD%9A%E6%8C%87%E5%BC%95-%E6%9D%8E%E5%BD%A9%E8%8F%AF-%E9%81%BF%E9%87%8D%E5%B0%B1%E8%BC%95%E5%B0%8D%E9%AD%9A%E8%B2%A9%E4%B8%8D%E5%85%AC%E9%81%93|title=漁護署擬立人道屠宰活魚指引 李彩華：避重就輕對魚販不公道|last=麥凱茵|date=2019-04-25|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2026-05-04}}</ref>}} 受苦盡量少嗰啲方法，人為噉結束佢哋生命，而根本目的唔係將其整成食物或商品嘅行為；數辭意思稍異；常見嘅適用情況包括：幫[[傷]]或[[病]]到唔生唔死嗰啲解脱 <ref>{{Cite news|url=https://www.cw.com.tw/article/5097596|title=該幫心愛的寵物安樂死嗎？　一個獸醫師的告白｜天下雜誌|work=天下雜誌|access-date=2026-03-18|language=zh-TW}}</ref>、科學實驗結束 <ref>{{引網|url=https://pansci.asia/archives/89471|title=實驗動物如何走那最後一哩路？|website=PanSci 泛科學|language=zh-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>、挽救生態 <ref>{{引網|url=http://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20170223/00180_033.html|title=日動物園 宰57雜交獼猴 - 東方日報|website=orientaldaily.on.cc|access-date=2026-03-18}}</ref>、慳錢 <ref>{{引網|url=https://www.am730.com.hk/column/%E7%94%9F%E6%B4%BB/301416/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E5%A0%B1%E5%BB%A2-total-loss|title=完全報廢 Total Loss|last=am730|date=2021-12-17|website=am730|language=zh-HK|access-date=2026-03-18}}</ref>、保護人類 <ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/a/202201/24/AP61edbbcde4b03103e0c5e12f.html|title=美3實驗猴趁車禍逃脫 尋獲後人道毀滅|website=香港文匯網|language=zh-CN|access-date=2026-03-18}}</ref>等；縱使呢啲或多或少都會引來非議，例如有啲動物本來唔應該被（批量噉）殺死，就俾掌權者以「人道」作藉口大肆屠戮，本末倒置 <ref>{{引網|url=https://theinitium.com/20250120-whatsnew-hongkong-wild-boar-2024/|title=野豬政策由絕育改捕殺後，港府去年殺600野豬全港剩900頭｜Whatsnew|date=2025-01-19|website=端傳媒 Initium Media|language=zh-Hant|access-date=2026-03-20}}</ref>。 ==語文== 「動物安樂死」（同義英文：'''animal euthanasia'''）比其他數者較為狹義 <ref>https://www.east.org.tw/sites/east/files/content/upload/File/02/2-1-1.pdf</ref>，喺學術措辭當中好流行，字面上又同英文 {{notetag|喺粵語區嘅醫學同醫療系統之中，最常用嗰兩種語言係中文同英文。}} 嘅標準醫學術語對應 <ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E5%AF%B5%E7%89%A9/13554/%E5%8B%95%E7%89%A9%E4%B9%9F%E6%96%87%E5%AD%B8-%E4%BA%BA%E9%81%93%E6%AF%80%E6%BB%85%E9%82%84%E6%98%AF%E8%99%95%E6%AD%BB-%E4%BD%9C%E5%AE%B6%E7%82%BA%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%92%AC%E6%96%87%E5%9A%BC%E5%AD%97|title=【動物也文學】人道毀滅還是處死？ 作家為動物咬文嚼字|last=吳韻菁|date=2016-03-26|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2026-03-18}}</ref>，其意思亦較為接近中立。 「人道毀滅」（近義英文：'''humane killing'''）喺一般論述當中，係最多用到嗰個，亦同「人道處理」／「人道處置」（近義英文：'''humane dispatch'''），喺官腔文辭之中經常出現，意義頗廣 <ref>{{引網|url=https://www.business.qld.gov.au/industries/farms-fishing-forestry/agriculture/animal/health/humane-killing|title=Humane killing of injured livestock|last=Industries|first=Primary|website=Business Queensland|language=en|access-date=2026-03-18}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.frdofanimal.org/post/_%E4%BA%BA%E9%81%93%E6%AF%80%E6%BB%85|title=「人道毀滅」|last=林月|date=2021-11-29|website=不吃動物的人|language=en|access-date=2026-03-18}}</ref><ref>{{引網 |url=http://yxllx.xjtu.edu.cn/__local/3/D7/AD/0C4B80AA4F32880EFF6B05766A1_355859C7_15D66D.pdf |title=存档副本 |access-date=2022年2月12號 |archive-date=2022年2月12號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220212113043/http://yxllx.xjtu.edu.cn/__local/3/D7/AD/0C4B80AA4F32880EFF6B05766A1_355859C7_15D66D.pdf |url-status=dead }}</ref><ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1472992671835492352.html|title=【社評雙語道】野豬擾民勿輕視 堅決捕殺增巡查 - 香港文匯報|website=香港文匯網 www.wenweipo.com|access-date=2026-03-18}}</ref>。理論上，「人道」帶有動物死得其所嘅意思<ref>{{引網 |url=https://www.greenschool.moe.edu.tw/GS2/Upload/DOC/SlKtkJc9_kGP05orPBibgw.pdf |title=存档副本 |access-date=2022年2月10號 |archive-date=2022年2月10號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220210194945/https://www.greenschool.moe.edu.tw/gs2/upload/doc/slktkjc9_kgp05orpbibgw.pdf |url-status=dead }}</ref>；不過實際上，有啲人會以此三詞嚟形容非為製作食物或商品嘅任何動物殺生，包括政治色彩濃厚，然而缺乏醫學或生態學根據嘅殺戮<ref>{{引網|url=https://www.rfa.org/cantonese/news/htm/hk-hamster-01182022142951.html|title=【鐵腕清零】港府「人道毀滅」2000倉鼠等 民主黨：「一刀切」沒科學根據|date=2022-01-18|website=RFA 自由亞洲電台粵語部|language=zh-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>；就連擺到明唔符合[[安樂死]]標準嗰啲手段，亦都會噉樣叫 <ref>{{引網|url=https://theinitium.com/20220124-opinion-hk-animial-policy/|title=梁柏練：在香港，被「人道毀滅」的動物們|date=2022-01-24|website=端傳媒 Initium Media|language=zh-Hant|access-date=2026-03-18}}</ref>。 用動物捱苦盡量少嗰啲方法殺死佢哋，而係為咗攞嚟生產食物或商品，就算技術相同，都會被形容為另一回事，多數叫「[[人道宰殺]]」／「人道屠宰」（同義英文：humane salughter）<ref>{{引網|url=https://terms.naer.edu.tw/detail/458191/|title=humane slaughter - 人道屠宰|website=terms.naer.edu.tw|language=zh-tw|url-status=live|access-date=2022-02-14}}</ref><ref>https://www.hsa.org.uk/downloads/harvestingfishdownload.pdf</ref><ref>{{引網|url=https://www.inmediahk.net/node/%E5%8B%95%E7%89%A9/%E7%94%B1%E3%80%8C%E5%B1%A0%E5%AE%B0%E3%80%8D%E8%87%B3%E3%80%8C%E6%AF%80%E6%BB%85%E3%80%8D%E5%86%8D%E5%88%B0%E3%80%8C%E8%99%95%E7%90%86%E3%80%8D|title=由「屠宰」至「毀滅」再到「處理」 {{!}} 南灣水巷生|date=2022-01-22|website=獨立媒體|access-date=2026-03-18}}</ref>。 [[香港]]<!--查咗下，發覺陸台澳官府所用嘅「銷毀」，多數唔計「殺」嗰個步驟。-->政府發言同文告週不時會用「[[銷毀]]」{{notetag|噉樣形容時，通常意味用咗技術簡單，而受死者亦走得痛快嘅手段，不過唔提及算唔算安樂死。}}，嚟指將原本要攞嚟賣嘅動物殺死，再當成垃圾處置；有學者對此批評，認為呢個詞專用於死物，噉樣配搭顯得賤視生命 <ref>{{引網|url=https://www.info.gov.hk/gia/general/200105/20/0520212.htm|title=漁護署明起銷毀本地農場家禽|website=www.info.gov.hk|access-date=2026-03-18}}</ref>；用「[[撲殺]]」之類帶有「攞命」意思嗰啲先至啱 <ref>{{引書|last=Chen|first=Yun|url=https://www.worldcat.org/oclc/436870201|title=Zhi zheng Zhong wen : dui zhi huai gui gong wen xue hao Zhong wen zhang fa|last2=陳雲|date=2009|publisher=Tian chuang chu ban|isbn=978-988-18363-9-7|edition=Chu ban|location=[Xianggang]|oclc=436870201}}</ref>。 ==做法== [[File:MWD Riko's Last Day 161028-A-FT656-113.jpg|thumb|美軍工作狗 '''MWD Riko 安樂死''']] 安樂死方法可以分為'''藥物'''同'''物理'''兩大類。可接受嘅藥物方法，包括注射藥物同氣體，先抑制中樞神經系統，再影響心血管功能。可接受嘅物理方法，就一定要先破壞中樞神經系統，令動物快速失去知覺。以下會講最常見嘅方法，但其實唔同情況仲有其他可接受做法 <ref name=Recommendations>{{cite journal|title=Recommendations for euthanasia of experimental animals: Part 1|pmid=8938617|pages=293–316 (295)|year=1996|vauthors=Close B, Banister K, Baumans V, Bernoth EM, Bromage N, Bunyan J, Erhardt W, Flecknell P, Gregory N, Hackbarth H, Morton D, Warwick C |volume=30|issue=4|journal=[[Laboratory Animals (journal)|Laboratory Animals]]|doi=10.1258/002367796780739871|doi-access=}}</ref>。 === 靜脈麻醉 === [[File:Intracardial-injection-rat.JPG|thumb|打啲藥落老鼠個心度 ]] 臨死前嘅[[貓]]，前肢通常會剃毛方便打針。 當靜脈麻醉藥注射後，動物會好快失去[[知覺]]，之後[[呼吸]]同[[心跳]]停止，一般卅秒內發生<ref>{{Cite web |title=UK Veterinary Medicines Directorate Product Notes for 20% Pentobarbital solution |url=http://www.vmd.gov.uk/espcsite/Documents/128787.DOC |archive-url=https://web.archive.org/web/20070610225659/http://www.vmd.gov.uk/espcsite/Documents/128787.DOC |archive-date=2007-06-10 |website=www.vmd.gov.uk}}</ref>。 有啲獸醫會用兩步法：第一針係鎮靜劑，令動物放鬆舒服；第二針先正式安樂死。咁樣主人可以喺寵物仲清醒時道別，唔會因情緒影響動物。亦可以減少抽搐同其他不自主動作，減低主人心理壓力 <ref>{{Cite web | title=What Happens When You Put Your Pet to Sleep? |url=https://www.webmd.com/pets/what-happens-put-pet-to-sleep |access-date=2024-05-05 |website=WebMD |language=en}}</ref>。 對大型動物嚟講，需要用嘅巴比妥類藥物份量好大，有人覺得唔太實際，但喺美國其實係標準做法 <ref>{{cite web |url=https://www.aaep.org/images/files/2007_%20Euthanasia%20Guidelines.pdf |title=Euthanasia Guidelines |access-date=19 June 2008 |work=AAEP |date=207 | archive-url= https://web.archive.org/web/20080626105724/https://www.aaep.org/images/files/2007_%20Euthanasia%20Guidelines.pdf| archive-date= 26 June 2008 | url-status= dead}}</ref>。 對[[馬]]同[[牛]]，亦可以用其他藥物，例如混合製劑（好似 Somulose、Tributame），用較少劑量都可以令動物深度昏迷同心臟停止，過程更快、更安全、更有效 <ref>{{Cite web |title=FREEDOM OF INFORMATION SUMMARY NADA 141-245 TRIBUTAME Euthanasia Solution |url=https://animaldrugsatfda.fda.gov/adafda/app/search/public/document/downloadFoi/11303 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250508073025/https://animaldrugsatfda.fda.gov/adafda/app/search/public/document/downloadFoi/11303 |archive-date=2025-05-08 |access-date=2025-12-18 |website=animaldrugsatfda.fda.gov}}</ref>。 有時馬匹打咗呢啲混合藥後，臨死前可能會出現似抽搐嘅情況，通常係因為心臟過早停止。如果有做足正常預防措施（例如先用鎮靜劑），一般問題唔大 <ref>NOAH Compendium of Data Sheets for Animal Medicines 2005</ref>。 至於長期用某啲止痛藥會唔會增加呢種反應風險，暫時未有確實證據 <ref>{{cite web | url=https://veterinarypartner.vin.com/default.aspx?pid=19239&catId=102906&id=10307798&ind=1379&objTypeID=1007 | archiveurl = https://web.archive.org/web/20250508051209/https://veterinarypartner.vin.com/default.aspx?pid=19239&catId=102906&id=10307798&ind=1379&objTypeID=1007 | archivedate = 2025-05-08 | title = Phenylbutazone and Fatal Injuries in Thoroughbred Racehorses | work = Veterinary Partner | date= 17 June 2021 | last=Judd | first= Bob }}</ref>。 動物死後，身體有時會抽動，或者突然瀨尿屙屎，呢啲都唔罕見，主要係因為肌肉放鬆。 === 吸入法 === 氣體麻醉藥（例如[[異氟醚]]、[[七氟醚]]）可以用喺好細隻嘅動物。通常會將動物放入密封箱，再注入高濃度麻醉氣體。當動物已經失去知覺後，亦可以用二氧化碳令佢死亡 <ref name=ANU>{{cite web |work=Australian National University |title=Laboratory Animal Euthanasia |format=DOC |url=http://www.anu.edu.au/ro/ORI/HumaneEuthanasia.doc |access-date=30 November 2007 |archive-url=https://web.archive.org/web/20070819094116/http://www.anu.edu.au/ro/ORI/HumaneEuthanasia.doc |archive-date=19 August 2007 |url-status=dead }}</ref>。 二氧化碳有時會單獨用喺野生動物 <ref>{{Cite web |url=http://icwdm.org/wildlife/euthanasia/carbondioxide.asp |title=Animal Euthanasia Information - Carbon doxide gas (Internet Center for Wildlife Damage Management |access-date=17 February 2011 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161001201251/http://icwdm.org/wildlife/euthanasia/carbondioxide.asp |archive-date=1 October 2016 |url-status=dead }}</ref>。 但對於會唔會造成痛苦，意見有分歧，有啲研究顯示可能會引起不適 <ref name="pmid15901358">{{cite journal |vauthors=Conlee KM, Stephens ML, Rowan AN, King LA |title=Carbon dioxide for euthanasia: concerns regarding pain and distress, with special reference to mice and rats |journal=[[Laboratory Animals (journal)|Laboratory Animals]] |volume=39 |issue=2 |pages=137–61 |date=April 2005 |pmid=15901358 |doi=10.1258/0023677053739747 |s2cid=14005155 |url=https://animalstudiesrepository.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1015&context=acwp_lab|doi-access=free }}</ref>。 2013年，美國獸醫醫學會發出新指引，建議用 10% 至 30% 體積／分鐘嘅流量，較為人道咁處理細小囓齒動物 <ref name="2013 AVMA Guidelines for the Euthanasia of Animals: 2013 Edition">{{Cite web |title=Guidelines for the euthanasia of animals {{!}} American Veterinary Medical Association |url=https://www.avma.org/resources-tools/avma-policies/avma-guidelines-euthanasia-animals |access-date=2025-12-18 |website=www.avma.org |language=en}}</ref>。 [[一氧化碳]]都有用過，但喺美國部分州已經禁止喺動物收容所使用 <ref>{{cite web |last1=Purtill |first1=Corinne |title=The gas chamber is being officially retired in California as a method of execution—for animals |url=https://qz.com/700599/the-gas-chamber-is-being-officially-retired-in-california-as-a-method-of-execution-for-animals |website=QZ |date=7 June 2016 |access-date=26 February 2024}}</ref><ref>{{cite web |title=Banned In 19 States, Animal Gas Chamber Still Legal In Pennsylvania |url=https://www.wtae.com/article/banned-in-19-states-animal-gas-chamber-still-legal-in-pennsylvania/7455400 |website=WTAE |date=2 February 2012 |access-date=26 February 2024}}</ref>。 雖然一氧化碳中毒未必特別痛苦，但氣體室嘅環境往往唔夠人道 <ref>{{Cite web |url=http://news.nationalgeographic.com/news/2005/04/0411_050411_peteuthanasia.html |title=Animal Gas Chambers Draw Fire in U.S. - National Geographic |access-date=17 February 2011 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110629001053/http://news.nationalgeographic.com/news/2005/04/0411_050411_peteuthanasia.html |archive-date=29 June 2011 |url-status=dead }}</ref>。 [[氮氣]]亦證實有效，但有啲幼年動物抗性較高 <ref name="pmid17423118">{{cite journal |vauthors=Quine JP, Buckingham W, Strunin L |title=Euthanasia of small animals with nitrogen; comparison with intravenous pentobarbital |journal=The Canadian Veterinary Journal |volume=29 |issue=9 |pages=724–6 |date=September 1988 |pmid=17423118 |pmc=1680841 }}</ref>，目前用得唔算普遍。 氣體室一般唔算最人道方法，因為可能要成廿分鐘先完全令動物死亡。如果設備校準唔準，或者動物本身有病，過程會拖長，反而增加痛苦 <ref>{{Cite web |title=Bringing an end to inhumane euthanasia {{!}} The Humane Society of the United States |url=https://www.humanesociety.org/resources/bringing-end-inhumane-euthanasia |access-date=2024-05-05 |website=[[Humane World for Animals|The Humane Society of the United States]] |language=en |url-status=dead }}</ref>。 === 斷頸骨 === 斷頸骨，學名叫[[頸椎甩位]]（Cervical dislocation），即係扭斷頸，係一種較舊、而家較少用嘅方法，多數用喺細隻動物（例如[[老鼠]]）。如果做得正確，理論上可以快速而且幾乎無[[痛]]，而且唔需要設備。但操作者一定要受過正確訓練，否則有機會失敗，令動物承受嚴重痛苦。 另外，即使操作正確，動物喺頸部折斷後仲會清醒幾耐、承受幾多痛苦，其實未完全清楚， 有證據指出扭斷頸嘅老鼠 10–15 秒之後 仲有 EEG 嘅活動 <ref>{{Cite journal|last=Penny Hawkins|last2=Mark J. Prescott|last3=Larry Carbone|last4=Ngaire Dennison|last5=Craig Johnson|last6=Joanna Makowska|last7=Gareth Readman|last8=Daniel M. Weary|last9=Huw D. R. Golledge|title=A Good Death? Report of the Second Newcastle Meeting on Laboratory Animal Euthanasia|url=https://www.mdpi.com/2076-2615/6/9/50|journal=Animals|publication-date=23 August 2016|volume=6(9)|pages=50|via=mdpi.com}}</ref>，而家已經較少用，多數改用吸入法。 === 心內或腹腔注射 === 如果無法進行[[靜脈注射]]，可以將安樂死藥物（例如戊巴比妥）直接注射入[[心臟]]或者[[腹腔]]。根據法律規定，用戊巴比妥鈉注射係其中一種最人道嘅方法，通常係第二針，會喺鎮靜之後進行 <ref>{{Cite web |title=Sodium Pentobarbital {{!}} Internet Center for Wildlife Damage Management |url=https://icwdm.org/management/euthanasia/sodium-pentobarbital/ |access-date=2024-05-05 |language=en}}</ref>。 腹腔注射係可以接受嘅方法（但喺狗同貓可能要最多十五分鐘先見效 <ref name=ANU/>）。 至於心內注射，只可以喺動物已經失去知覺或者深度鎮靜情況下進行。如果對完全清醒嘅動物做心內注射，喺有動物福利法嘅地方，通常屬於違法行為 <ref>Calif. Penal Code 597u (a)(2)</ref>。 ===槍殺=== [[File:Kill your Ponies with the Greener Killer - 1912 - press advertisement.jpg|thumb|1912年一則宣傳「The Greener Killer」嘅廣告，係一種用嚟為馬仔同馬進行安樂死嘅槍械。]] [[File:TED Stunner Captive Bolt Technology.jpg|thumb|right|擊暈槍（Captive bolt gun）]]如果操作適當，對大型動物（例如馬、牛、[[鹿]]）可以作為一種安樂死方法 <ref name="canadian-guidelines">{{cite journal |last1=Longair |first1=JA |last2=Finley |first2=GG |last3=Laniel |first3=MA |last4=Mackay |first4=C |last5=Mould |first5=K |last6=Olfert |first6=ED |last7=Rowsell |first7=H |last8=Preston |first8=A |title=Guidelines for euthanasia of domestic animals by firearms |journal=The Canadian Veterinary Journal |date=December 1991 |volume=32 |issue=12 |pages=724–6 |pmid=17423912 |pmc=1481111 }}</ref><ref name="iowa-state">{{cite web |title=Gunshot or Penetrating Captive Bolt |url=https://vetmed.iastate.edu/vdpam/about/production-animal-medicine/dairy/dairy-extension/humane-euthanasia/humane-euthanasia/gunshot-or-penetrating-captive-bolt |publisher=[[Iowa State University]] |access-date=24 August 2022 |url-status=dead }}</ref>。一般可以用以下方式進行： ;槍械 傳統上多數喺野外使用，用嚟幫馬、[[鹿]]或者其他大型獵物安樂死。 會將子彈射向動物[[額頭]]，並向下穿過延髓進入[[脊椎]]，令動物即刻死 <ref>Tom J. Doherty, Alex Valverde, ''Manual of Equine Anaesthesia and Analgesia'', Blackwell Publishing 2006 (p. 352)</ref>。 如果由有經驗嘅人員喺合適地點操作，風險相對較低。 ;擊暈槍（Captive bolt gun）{{notetag|部分屬於「人道屠宰」範圍}} 多數用於肉類加工業，用嚟屠宰牛同其他家畜 <ref name="iowa-state"/>。 金屬栓會射入額頭，對[[大腦皮層]]造成嚴重破壞。對牛嚟講，呢個動作主要係令佢昏迷，如果唔進一步處理，長時間之後可能會因腦水腫而死亡。所以通常要即時再進行爆腦（pithing）或者放血，確保死亡。至於馬，用擊暈槍通常可以即時致死，因此唔需要再做爆腦或放血 <ref>{{Cite journal |doi=10.20506/rst.21.3.1382 |doi-access=|title=Animal welfare consequences in England and Wales of the 2001 epidemic of foot and mouth disease |year=2002 |last1=Laurence |first1=C.J. |journal=Revue Scientifique et Technique de l'OIE |volume=21 |issue=3 |pages=863–868 |pmid=12523721 }}</ref>。 ==用途<!--咬文嚼字：以下係部分殺死佢哋嘅“原因”；選用安樂死而非其他方法嘅“原因”則係人覺得嗰啲係夠“高等”嘅動物，應該死得舒服啲……-->== 安樂死係殺死寵物等動物嘅幾類方法之一，通常會用到佢嘅情況包括： <!-- 皇家倫敦迷失及飢餓貓隻收容所內嘅安樂室 --> *末期病，例如[[癌症]]或者[[瘋狗症]]； *病或[[意外]]雖然未必死得，但會令動物長期受苦 <ref> {{Cite news |date=2023-09-18 |title=24 Questions Every Pet Owner Has About Dog Euthanasia But is Afraid to Ask |url=https://petgrail.com/dog-euthanasia-questions |archive-url=https://web.archive.org/web/20231021094400/https://petgrail.com/dog-euthanasia-questions |archive-date=2023-10-21 |access-date=2025-12-18 |work=Pet Grail |language=en-US}}</ref>， 又或者主人冇能力負擔治療、對治療有道德上反對，或者所在地太偏遠無法接受治療； *年[[老]]同身體退化，導致重要身體功能喪失，[[生活質素]]（quality of life）嚴重下降 <ref>{{Cite web |last=Harris |first=Paul |date=2024-11-04 |title=Quality of life assessment {{!}} PeacefulPassing {{!}} Guelph, ON |url=https://www.peacefulpassing.ca/quality-of-life |access-date=2026-03-19 |archive-date=2026-03-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260306052455/http://peacefulpassing.ca/quality-of-life/ |url-status=dead }}</ref>； *寵物出現[[認知障礙]]（類似癡呆），失去認知能力同日常行為，同主人互動出現問題 <ref>{{Cite web |last=Clark |first=Dr Emma |date=2022-11-30 |title=Doggy Dementia |url=https://www.roundwoodpethospice.co.uk/post/doggy-dementia |access-date=2024-03-28 |website=RW Pet Hospice |language=en}}</ref>；甚至出現不合群、重複行為，令動物同主人長期受壓 <ref>{{Cite web |title=Pet Dementia {{!}} When is the time for Pet Euthanasia |url=https://vets2yourpets.co.uk/managing-dementia-in-pets-when-is-euthanasia-necessary/ |access-date=2023-11-02 |website=Vets 2 Your Pets |language=en-GB}}</ref>； *行為問題（通常係無法矯正），例如攻擊性，曾經嚴重傷害[[人類]]或其他動物（造成重傷或死亡）嘅狗，通常會沒收畀佢安樂死（英國法律稱為「destroy」（香港公文譯作「銷毀」））； *缺乏住所、照顧者或者食物資源； *「方便性安樂死」，即係主人唔想再照顧寵物 <ref name="SBS">{{cite news |title=The disturbing requests of 'convenient' pet euthanasia |url=https://www.sbs.com.au/news/insight/article/the-disturbing-requests-of-convenient-pet-euthanasia/c0qb65d8p |access-date=3 November 2024 |work=SBS News |language=en}}</ref>； *科研同測試，喺科學研究或[[實驗]]中或之後，動物可能會安樂死，用嚟[[解剖]]、避免測試後受苦、防止疾病傳播呢啲原因 <ref name=Recommendations/>； 細型動物通常會喺[[獸醫診所]]、動物醫院、動物收容所，或者主人屋企進行安樂死 <ref>{{Cite web |last=Lou |first=Ed |date=2024-01-25 |title=At Home Pet Euthanasia Near Me {{!}} CodaPet {{!}} Chicago, IL |url=https://www.codapet.com/pet-euthanasia-near-me}}</ref>，一般由獸醫或喺獸醫監督下嘅獸醫助理負責。有啲收容所員工都會接受相關訓練。持牌獸醫可以協助主人判斷，喺疾病或行為問題發展到咩階段，安樂死係合適選擇 <ref>{{Cite web |last=Fragola |first=Jessica |date=2023-11-22 |title=How will I know when it's time to say goodbye? {{!}} Paws at Peace {{!}} New York, NY |url=https://pawsatpeace.com/how-will-i-know-when-its-time-to-say-goodbye/,%20https://pawsatpeace.com/how-will-i-know-when-its-time-to-say-goodbye/ |access-date=2023-12-29 |website=pawsatpeace.com |language=en-US |url-status=dead }}</ref>。 至於大型動物，如果因意外受傷，通常會喺事故現場進行，例如賽[[馬場]]。 部分動物權益組織喺特定情況下支持動物安樂死，並且喺佢哋營運嘅收容所內提供相關服務 <ref>[http://www.peta.org/campaigns/ar-nokillshelters.asp "Animal Rights Uncompromised:'No-Kill' Shelters"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20040210045810/http://www.petrescueonline.org/newsinfo/petaeu2.htm |date=2004年2月10號 }}, PETA, Retrieved 26 June 2010; [https://web.archive.org/web/20040210045810/http://www.petrescueonline.org/newsinfo/petaeu2.htm "A reply from PETA to a letter inquiring about its euthanization decisions"], Petrescueonline.net, Retrieved 26 June 2010.</ref>。 == 觀點同爭論 == 動物安樂死其中一個主要道德理由係「減少痛苦」。當動物患上末期病、長期劇痛，或者生活質素已經大幅下降，安樂死可以避免佢繼續受苦，呢種諗法接近[[功利主義]]，即係以減低痛苦為優先。同時亦涉及人道責任，主人同[[獸醫]]一般認為有責任唔好令動物無謂受苦，如果明知冇得醫，仍然拖延，反而可能視為唔負責任<ref> Cholbi, Michael, 'The Euthanasia of Companion Animals', in Christine Overall (ed.), ''Pets and People: The Ethics of Companion Animals'' (New York, 2017; online edn, Oxford Academic, 16 Feb. 2017), [https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190456085.003.0018], accessed 19 Mar. 2026.</ref>。 不過，某啲情況就爭論好大，例如所謂「方便性安樂死」，即係主人因為[[搬屋]]、冇時間或者唔想再養而要求'''處死'''寵物。反對者認為，動物唔應該因為人類方便而失去生命，而且通常仲有其他選擇，例如領養或者轉交他人 <ref>{{引網|url=https://www.mdpi.com/2076-2615/13/3/430|title=Ethical and Practical Considerations Associated with Companion Animal Euthanasia|last=Kathleen Cooney|last2=Barry Kipperman|date=26 January 2023|publisher=Animals, 2023, 13(3), 430;|url-status=live}}</ref> ，同時，獸醫倫理亦強調，獸醫應該以動物福祉為首要考慮，因此當安樂死純粹基於方便原因時，往往會同佢哋作為「動物代言人」嘅角色產生衝突 <ref>{{引網|url=https://www.elitelearning.com/resource-center/veterinarian/ethical-dilemmas-in-end-of-life-veterinary-care/|title=Ethical Dilemmas in End-of-Life Veterinary Care|last=Cabriles|first=Merliza|date=2025-10-21|website=Elite Learning|language=en-US|access-date=2026-03-19}}</ref>。 另外，因為行為問題（例如攻擊性）而安樂死亦具爭議，一方面涉及公共安全，另一方面亦有人認為行為問題好多時源於人類訓練或環境 <ref>{{引網|url=https://thedogtrainingcompany.uk/blogs/our-blogs/why-we-must-control-dogs-the-law-and-understanding-the-importance-of-responsible-dog-ownership|title=Why We Must Control Our Dogs: The Law and Understanding the Importance|date=2024-03-20|website=The Dog Training Company|language=en|access-date=2026-03-19}}</ref> ，未必應由動物承擔後果。 另一個具爭議嘅情況係收容所因資源不足，而要安樂死，即係所謂「動物過剩問題」<ref>{{引網|url=https://animalstart.com/the-ethical-dilemma-of-euthanasia-in-veterinary-practice-and-animal-shelters/|title=The Ethical Dilemma of Euthanasia in Veterinary Practice and Animal Shelters|last=Start|first=Animal|date=2026-03-16|website=Animal Start|language=en-US|access-date=2026-03-19|url-status=dead}}</ref>。反對聲音指出，問題根源其實係人類棄養同過度繁殖，不應由動物付出生命代價，應該推動絕育同領養<ref>{{Cite journal|last=J Fatjó|last2=JL Ruiz-de-la-Torre|last3=X Manteca|date=2006|title=The epidemiology of behavioural problems in dogs and cats: a survey of veterinary practitioners|url=https://www.cambridge.org/core/services/aop-cambridge-core/content/view/A088E1966B7A569095911FE98D745F8B/S0962728600030268a.pdf/the-epidemiology-of-behavioural-problems-in-dogs-and-cats-a-survey-of-veterinary-practitioners.pdf|journal=Animal Welfare 2006|volume=15|pages=179-185|issn=0962-7286|via=www.cambridge.org}}</ref>。 同樣，科研用途嘅安樂死亦引起討論，支持者認為可以促進醫學進步，但反對者則質疑動物當作工具，並認為應優先發展替代方法。 整體嚟講，現代比較平衡嘅觀點係：當動物無法治療而且明顯受苦時，安樂死可以視之為人道選擇；而涉及行為問題等情況，則需要個別評估；至於純粹因為方便、經濟或者非嚴重原因而進行安樂死，就普遍較難接受。最核心嘅爭論仍然圍繞幾個問題：動物有冇生存權、人類有幾大權力去決定、以及「減少痛苦」同「保留生命」之間應該點樣取捨 <ref>{{引網|url=https://knowledgevoyager.com/the-ethics-of-animal-euthanasia-when-is-it-justified/|title=The Ethics of Animal Euthanasia: When Is It Justified?|last=Tomasz|date=2023-06-04|website=Knowledge Voyager|language=en|access-date=2026-03-19|archive-date=2025-08-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20250807104422/https://knowledgevoyager.com/the-ethics-of-animal-euthanasia-when-is-it-justified/|url-status=dead}}</ref><ref>{{Cite journal|last=Bubeck|first=Marc J.|date=2023-08-04|title=Justifying Euthanasia: A Qualitative Study of Veterinarians' Ethical Boundary Work of "Good" Killing|url=https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10416879/|journal=Animals: an open access journal from MDPI|volume=13|issue=15|pages=2515|doi=10.3390/ani13152515|issn=2076-2615|pmc=10416879|pmid=37570322}}</ref>。 === 公眾安全 === 喺[[英國]]，如果有狗隻咬傷人、攻擊人或其他動物，法律就會將呢隻狗當作高風險，最後可能要將佢沒收同埋「銷毀」{{notetag|英國法律上對'''安樂死'''嘅嗌法}}。呢個決定主要係為咗保障'''公眾安全'''，並唔係針對某一種狗品種，而係針對個別狗隻已經顯示出嚴重、難以改善嘅攻擊行為。 不過，當講到 American XL Bully 呢種狗嘅時候，情況就唔同咗。英國政府已經正式將 XL Bully 列入管制名單：由 2023 年 12 月 31 號開始，出售、轉讓、棄養或者繁殖呢種狗都係違法；而由 2024 年 2 月 1 號開始，如果冇豁免證（exemption certificate）而養咗XL Bully，更會犯法。呢啲措施反映出政府認為呢種狗嘅風險已經高到需要透過法律全面管制 <ref>{{Cite journal|last=Ares|first=Elena|last2=Sturge|first2=Georgina|date=2026-03-19|title=The ban on XL Bully dogs|url=https://commonslibrary.parliament.uk/research-briefings/cbp-9897/|language=en-GB}}</ref><ref name=bbc>{{Cite news|url=https://www.bbc.com/news/uk-66775985|title=What is the XL bully ban and how dangerous are the dogs?|date=2023-09-11|access-date=2026-03-19|language=en-GB}}</ref><ref name=skeptic />。 支持禁令嘅人話，XL Bully喺近年涉及致命攻擊事件嘅比例明顯偏高 <ref>{{引網|url=https://digital.nhs.uk/data-and-information/publications/statistical/hospital-admitted-patient-care-activity/2023-24|title=Hospital Admitted Patient Care Activity, 2023-24|website=NHS England Digital|language=en|access-date=2026-03-19}}</ref><ref name=skeptic /><ref name=bbc />，加上佢哋大隻、大力，一旦出事，後果往往非常之嚴重 <ref>{{引網|url=https://matthopkins.com/other/the-great-british-debate-should-we-ban-the-american-bully-xl/|title=The great British debate: Should we ban the American Bully XL?|last=Hopkins|first=Matt|date=2023-09-16|website=Matt Hopkins|language=en-GB|access-date=2026-03-19}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.bbc.com/news/articles/cvgdx8rrlqeo|title=Jonte William Bluck named as baby killed by XL bully in Rogiet|date=2025-11-17|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2026-03-20}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.mirror.co.uk/news/uk-news/uks-fatal-xl-bully-dog-35043589|title=Fatal XL Bully attacks mapped - check your area for horror dog maulings|last=Leishman|first=Fiona|date=2025-04-14|website=Daily Mirror|language=en|access-date=2026-03-20}}</ref>。因此，基於[[風險管理]]，政府有責任預防潛在危險，透過禁令去減少悲劇發生。 反對禁令嘅人就認為，將問題歸咎於品種本身並唔公平，亦未必有效 <ref>{{引網|url=https://breed-specific-legislation.org/articles/what-is-bsl-why-it-doesnt-work/|title=What is BSL and Why It Does Not Work|last=Kowalski|first=Brian|date=2025-07-10|website=Stop BSL|language=en|access-date=2026-03-19}}</ref><ref name=skeptic>{{引網|url=https://www.skeptic.com/article/when-our-best-friend-becomes-our-worst-enemy-the-story-of-american-bully-xl-attacks-and-the-campaign-that-banned-the-breed-in-britain/|title=American Bully XL Attacks and the Campaign That Banned the Breed in Britain|date=2025-02-24|website=Skeptic|language=en|access-date=2026-03-19}}</ref>。佢哋強調，狗隻嘅攻擊性往往同飼養方式、訓練、社會化程度以及主人責任有更直接關係，而唔係單純由品種決定 <ref>{{引網|url=https://www.aspca.org/about-us/aspca-policy-and-position-statements/position-statement-breed-specific-legislation|title=Position Statement on Breed-Specific Legislation {{!}} ASPCA|website=www.aspca.org|language=en|access-date=2026-03-19}}</ref> <ref>{{引網|url=https://www.bbc.com/news/uk-england-68127692|title=American XL bully ban: Owners and victims speak out|date=2024-01-30|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2026-03-19}}</ref>。 現實中，認狗嘅品種，經常會出錯，令部分冇攻擊紀錄嘅狗，都可能因為外觀而誤判，甚至面臨受「處理」嘅風險。 == 遺體處理 == [[File:Israeli pet Cemetery.jpg|alt=以色列寵物墳場|thumb|以色列寵物墳場]] 好多寵物主人會選擇喺安樂死之後，將寵物[[火化]]或者[[土葬]]<ref>{{cite web | last = Allen | first = Moira Anderson | year = 2002 | title = The Final Farewell: How to Handle a Pet's Remains | work = Pet Loss Support Page | url = http://pet-loss.net/funeral.shtml | access-date =9 June 2010 }}</ref>， 亦有專門提供動物殯葬或火化服務嘅機構 <ref>{{cite web | last = Porstner | first = Donna| date = 15 April 2004 | title = Pet funeral home offers services for grieving owners | work = The Boston Globe | url = http://www.boston.com/news/local/connecticut/articles/2004/04/15/pet_funeral_home_offers_services_for_grieving_owners?mode=PF | access-date =9 June 2010 }}</ref>。 唔係嘅話，相關機構可能會將遺體冷藏，之後送去當地堆填區處理 <ref>{{cite web | date=21 February 2011 | title=What Do Animal Shelters Do with the Bodies of Dead Pets? | work=Knoji: Consumer Knowledge | url=http://animal-welfare-volunteering.knoji.com/what-do-animal-shelters-do-with-the-bodies-of-dead-pets/ | access-date=21 May 2014 | archive-date=2015年5月10號 | archive-url=https://web.archive.org/web/20150510230034/https://animal-welfare-volunteering.knoji.com/what-do-animal-shelters-do-with-the-bodies-of-dead-pets/ | url-status=dead }}</ref>。 喺某啲情況下，動物收容所或者動物管制機構安樂死後嘅動物，會送去肉類處理廠 <ref>{{cite web | last = Becker | first = Geoffrey S. | date = 17 March 2004 | title = Animal Rendering: Economics and Policy | work = The National Agricultural Law Centre: Congressional Research Service Reports | url = http://www.nationalaglawcenter.org/wp-content/uploads/assets/crs/RS21771.pdf | access-date = 9 June 2010 | archive-date = 17 February 2018 | archive-url = https://web.archive.org/web/20180217111231/http://nationalaglawcenter.org/wp-content/uploads/assets/crs/RS21771.pdf | url-status = dead }}</ref><ref>{{cite news | last = Smith | first = Van | date = 3 November 1998 | title = Rendering Unto Oprah | work = [[Baltimore City Paper]] | url = http://www.citypaper.com/news/story.asp?id=3727 | access-date = 9 June 2010 | archive-url = https://web.archive.org/web/20041101080711/http://www.citypaper.com/news/story.asp?id=3727 | archive-date = 1 November 2004 | url-status = dead }}</ref><ref>{{cite web | title = Chapter 9, Food and Agricultural Industries | work = Compilation of Air Pollutant Emission Factors | url = https://www3.epa.gov/ttn/chief/ap42/ch09/final/c9s05-3.pdf | access-date = 9 June 2010 | url-status = dead }}</ref>，加工成[[化妝品]]、[[肥料]]、[[明膠]]、家禽[[飼料]]、[[藥物]]同[[狗糧|寵物嘢食]]等用途 <ref>{{cite news | last = Simon | first = Stephanie | date = 27 January 2002 | title = Pet Food Report Leads to Pile-Up at Animal Shelters – Rendering Plant Stops Taking Carcasses | newspaper =[[The Washington Post]] | page = A14 }}</ref>。 曾經有人提出，狗糧中含有戊巴比妥，可能令狗隻喺接受安樂死時對藥物反應降低 <ref>{{cite journal | last = Myers | first = Michael | year = 2004 | title = CVM Scientists Develop PCR Test to Determine Source of Animal Products in Feed, Pet Food | journal = FDA Veterinarian Newsletter | volume = XIX | issue = 1 | url = https://www.fda.gov/AnimalVeterinary/NewsEvents/FDAVeterinarianNewsletter/ucm093929.htm | archive-url = https://web.archive.org/web/20090712125648/http://www.fda.gov/AnimalVeterinary/NewsEvents/FDAVeterinarianNewsletter/ucm093929.htm | url-status = dead | archive-date = 12 July 2009 | access-date = 8 June 2010 }}</ref>。 不過，[[美國食品藥品監督管理局]]（FDA）喺 2002 年嘅研究之中，喺測試嘅食品入面搵唔到狗或貓嘅 DNA，因此推測，狗糧中檢測到嘅藥物，其實係來自安樂死嘅牛同馬。而且，喺寵物食品中發現嘅藥物含量，係安全水平 <ref>{{cite web|title=Report on the risk from pentobarbital in dog food|url=https://www.fda.gov/cvm/FOI/DFreport.htm|work=US Food and Drug Administration|access-date=9 June 2010|archive-url=https://web.archive.org/web/20080430142434/https://www.fda.gov/cvm/FOI/DFreport.htm|archive-date=30 April 2008|date=28 February 2002}}</ref><ref>{{Cite web |last=Entis |first=Phyllis |date=2019-05-01 |title=JBS knowingly distributed products containing euthanasia drug |url=https://www.foodsafetynews.com/2019/05/jbs-knowingly-distributed-pentobarbital-adulterated-products-to-customers/ |access-date=2024-05-05 |website=Food Safety News |language=en-US}}</ref>。 ==睇埋== *[[族群過剩]] ==註解== {{notefoot}} ==攷證== {{refs}} [[Category:獸醫學]] [[Category:死]] bkucr9cvljxhqtafjiftvmdywhyhrta MakerVille 0 299759 2459064 2455860 2026-09-08T19:52:05Z Ronnie Yau 35955 /* 旗下藝人 */ 2459064 wikitext text/x-wiki {{Infobox Company | company_name = MakerVille<br/><small>MakerVille Company Limited</small><br/><small>覓一有限公司</small> | company_logo = | company_type = 演藝娛樂公司 | company_slogan = | foundation = {{start date and age|2022|4|22}} | location = {{HK}} | key_people = [[李澤楷]]（創辦人）<br/>[[金廣誠]]（行政總裁） | sales = | profit = | asset = | market_value = | parent = [[電訊盈科]]<br>[[電訊盈科媒體]] | predecessor = | subsid = | num_employees = | industry = 內容創作、藝人管理同活動業務 | products = | revenue = | homepage = https://makerville.hk/ }} '''MakerVille'''（正式公司名：'''覓一有限公司'''）係[[香港]]一間演藝娛樂公司，屬[[電訊盈科]]旗下，2022年4月成立，業務包括有內容創作、藝人管理同活動業務，亦接收咗[[香港電視娛樂]]旗下嘅藝人同幕後製作團隊。首任行政總裁係原香港電視娛樂總經理[[魯庭暉]]。<ref>{{引網 |url=https://channelchk.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%86%B1%E8%A9%B1/MakerVille-MIRROR%E5%B0%87%E6%88%90%E7%AB%8B%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83-%E9%A6%96%E9%83%A8%E9%9B%BB%E5%BD%B1-%E5%91%BD%E6%A1%88-%E8%88%87%E6%9D%9C%E7%90%AA%E5%B3%AF%E5%90%88%E4%BD%9C-%E5%B0%87%E8%A8%AD%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%B9%B3%E5%8F%B0 |title=MakerVille｜MIRROR將成立官方歌迷會 首部電影《命案》與杜琪峯合作 將設直播平台 |access-date=2022年4月27號 |archive-date=2022年5月11號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220511180635/https://channelchk.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%86%B1%E8%A9%B1/MakerVille-MIRROR%E5%B0%87%E6%88%90%E7%AB%8B%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%AD%8C%E8%BF%B7%E6%9C%83-%E9%A6%96%E9%83%A8%E9%9B%BB%E5%BD%B1-%E5%91%BD%E6%A1%88-%E8%88%87%E6%9D%9C%E7%90%AA%E5%B3%AF%E5%90%88%E4%BD%9C-%E5%B0%87%E8%A8%AD%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%B9%B3%E5%8F%B0 |url-status=dead }}</ref><ref>[https://www.bastillepost.com/hongkong/article/10561361-%E6%8E%A5%E6%9B%BF%E9%AD%AF%E6%9A%89-viu%E6%96%B0%E8%80%81%E7%B8%BD%E5%94%94%E6%AD%A2%E8%AD%98%E7%9D%87%E6%95%B8 接替魯暉 ViuTV新老總唔止識睇數]</ref> == 公司歷史 == 2022年4月22號，[[電訊盈科]]宣佈成立新公司MakerVille<ref>{{引網|url=https://www.pccw.com/assets/Common/files/press-release/2022/Apr/20220427c%20MakerVille.pdf|title=全新 MakerVille 正式成立|website=電訊盈科有限公司|url-status=live|access-date=2022-04-27}}</ref>。原任[[香港電視娛樂]]總經理嘅魯庭暉將會出任新公司嘅行政總裁。<ref>[https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/760493/%E9%AD%AF%E5%BA%AD%E6%9A%89%E5%8D%B8%E4%BB%BBviutv%E7%B8%BD%E7%B6%93%E7%90%86%E5%8E%BB%E7%AE%A1%E7%90%86mirror-%E5%BB%A3%E5%91%8A%E4%BA%BA%E9%8D%BE%E5%BB%A3%E5%BE%B7%E5%B0%87%E6%8E%A5%E4%BB%BB%E8%81%B7%E4%BD%8D 魯庭暉卸任ViuTV總經理去管理MIRROR　廣告人鍾廣德將接任職位]</ref> 同年5月頭開始，所有首播嘅香港電視娛樂自製節目（包括之前已經播緊嘅節目）片尾公司標誌，亦由香港電視娛樂改做MakerVille。同月佢推出網上直播平台同埋流動應用程式[[MakeALive]]。 == 旗下藝人 == [[大國文化集團|大國文化]]（Music Nation Records）主要代理'''MakerVille'''旗下組合嘅歌曲發行，'''大國文化藝人管理有限公司'''（Music Nation Artists Management）主要代理'''MakerVille'''旗下藝人嘅歌曲發行。 {| class="wikitable" cellpadding="1" style="text-align:center" ! style="background:blue; color:white" colspan="4" |'''男歌手兼藝人''' |- | width="300" |[[陳卓賢]]／Ian @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[姜濤]] ／Keung To @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[盧瀚霆]]／Anson Lo @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[江𤒹生]]／Anson Kong @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] |- | width="300" | [[柳應廷]]／Jer @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[呂爵安]]／Edan @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[王智德]]／Alton @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[李駿傑]]／Jeremy @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] |- | width="300" | [[邱士縉]]／Stanley @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[楊樂文]]／Lokman @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[邱傲然]]／Tiger @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[陳瑞輝]]／Frankie @ [[MIRROR (組合)|MIRROR]] |- | width="300" | [[梁業]]／Fat Boy @ [[ERROR (組合)|ERROR]] || width="300" | [[郭嘉駿]]／193 @ [[ERROR (組合)|ERROR]] || width="300" | [[吳保錡]]／Poki @ [[ERROR (組合)|ERROR]] || width="300" | [[何啟華]]／Dee @ [[ERROR (組合)|ERROR]] |- | width="300" | [[吳啟洋]]／Phoebus @ [[P1X3L]] || width="300" | [[歐鎮灝]]／George @ [[P1X3L]] || width="300" | [[雷濠權]]／Jason @ [[ROVER]] || width="300" | [[王希晉]]／Hei-z @ [[ROVER]] |- | width="300" | [[陳鎮亨]]／Hang Jai @ [[ROVER]] || width="300" | [[卓金樂]]／ Kim @ [[ROVER]] || width="300" | [[黃家灝]]／KC || width="300" | [[田曜誠]]／Tsoul |- | width="300" | [[黎子琛]]／Alvin @ [[ZPOT]] || width="300" | [[關曉隆]]／Bosco @ [[ZPOT]] || width="300" | [[黃日禧]]／Dave @ [[ZPOT]]|| width="300" | [[張肇維]]／Gordan @ [[ZPOT]] |- | width="300" | [[陳霆羲]]／Ian Hannz @ [[ZPOT]] || width="300" | [[林焯彥]]／Marcus @ [[ZPOT]] || width="300" | [[周德誠]]／Cow @ [[ZPOT]] || width="300" | [[王偉俊]]／Teller |- | width="300" | [[范卓賢]]／Jacky || || || |- ! style="background:red; color:white" colspan="4" |'''女歌手兼藝人''' |- | width="300" | [[陳泳伽]]／Winka @ [[COLLAR]] || width="300" | [[邱彥筒]]／Marf @ [[COLLAR]] || width="300" | [[李芯駖]]／Sumling @ [[COLLAR]] || width="300" | [[許軼]]／Day @ [[COLLAR]] |- | width="300" | [[沈貞巧]]／Gao @ [[COLLAR]] || width="300" | [[蘇雅琳]]／Ivy @ [[COLLAR]] || width="300" | [[王家晴]]／Candy @ [[COLLAR]] || width="300" | [[楊安妮]]／WinWin |- | width="300" | [[何洛瑤]]／sica || width="300" | [[蘇詠淳]]／Vincy{{notetag|暫未有派台歌}} || width="300" | || width="300" | |- ! style="background:green; color:white" colspan="4" |'''組合''' |- | width="300" | [[MIRROR (組合)|MIRROR]] || width="300" | [[ERROR (組合)|ERROR]] || width="300" | [[COLLAR]] || width="300" | [[ROVER]] |- | width="300" | [[ZPOT]] || || || |- ! style="background:blue; color:white" colspan="4" |'''男藝人''' |- | width="300" | [[強尼]]／Johnny || width="300" | [[駱振偉]]／Thor || width="300" | [[陳安立]]／Brian || width="300" | [[陳子豐]]／Colin |- | width="300" | [[黃奕晨]]／Dixon || width="300" | [[曾贊學]]／Janzen || width="300" | [[溫湯馬仕]]／Thomas || width="300" | [[羅子熙]]／Hei |- | width="300" | [[黃泓祖]]／Taco || width="300" | [[陳樂庭]]／LokTing || width="300" | [[林昆樂]]／Stick || width="300" | [[香胤宅]]／Lyman |- | width="300" | [[張家文]]／Kai || width="300" | || width="300" | || width="300" | |- ! style="background:red; color:white" colspan="4" |'''女藝人''' |- | width="300" | [[陳俞希]]／Hailey || width="300" | [[沈殷怡]]／Shirley || width="300" | [[蔡宛珊]]／Sarika || width="300" | [[李昭南]]／Mishy Fish |- | width="300" | [[練美娟]]／Florica || width="300" | [[王頌茵]]／Kathy || width="300" | [[蔡寶欣]]／Pony || width="300" | [[李敏 (演員)|李敏]]／Ranya |- | width="300" | [[米露迪]]／Melody || [[葛綽瑤]]／Yoyo || width="300" | [[許寶恆]]／Alice || width="300" | [[鍾卓穎]]／Ash |- | width="300" | [[樊沛珈]]／Gi|| width="300" | [[胡希怡]]／Halie || width="300" | [[蘇皓兒]]／Chloe || |- |} == 離巢藝人 == 只計算MakerVille成立後離巢嘅藝人。 *[[虞逸峯]]（2022年） *[[鄧家禮]]（2022年—2023年） *[[陳嘉倩]]（2022年—2023年） *[[蘇芷晴]]（2022年—2023年） *[[岑樂怡]]（2022年—2025年） *[[張右雨]]（2022年—2025年） *[[何居倬]]（2023年—2026年） *[[王鋒]]（2023年—2026年） *[[李炘頤]]（2022年—2026年） *[[葉振弘]]（2022年—2026年） *[[鄭伊琪]]（2022年—2026年） *[[劉瑞威]]（2023年—2026年） ==註== {{NoteFoot}} == 參考 == {{reflist}} ==出面網頁== * {{official website}} * {{YouTube|channel=UCw4-oVhCinEuAajG0VOcPGg}} * {{instagram}} * {{facebook}} * {{LinkedIn page}} * {{instagram|makers.weare|The Makers}} [[Category:電訊盈科媒體]] [[Category:電視製作公司]] e7b193iqqnvcll1a5cy82sdhdeg5ofc 太陽城集團 0 300243 2459065 2445501 2026-09-08T20:47:00Z InternetArchiveBot 158703 救返0個出處、嘜低1個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459065 wikitext text/x-wiki {{update}}{{refimprove}}'''太陽城集團'''係檔瓣數好多嘅企業，家陣由[[盧衍溢]]揸莊；其舊老細[[周焯華]]被錔等事件令佢元氣大傷，之後落力改變形象，起用新統稱'''LET集團'''，旗下嘅部分公司亦陸續轉名，放棄「太陽」字眼，不過外界依然興用舊稱呼嗌佢，部分子公司依然沿用有“太陽”一詞嘅名。<ref>{{引網|url=https://businessfocus.io/article/221577/洗米華-太陽城-澳門|title=洗米華被判囚18年後 其一手創立的太陽城股價急升1成 換馬後漸收復失地|last=BusinessFocus|website=BusinessFocus|language=zh-Hant-HK|access-date=2023-03-13}}</ref>佢靠撈賭博發達，跟住先後建立電影、餐飲、地產、金融、零售及旅遊等事業。<ref>{{引網|url=http://eastweek.my-magazine.me/main/90976|title=太陽城集團 - 建國七十年風雲錄 - 機遇路|website=東周網【東周刊官方網站】Eastweek.com.hk|language=zh-tw|access-date=2023-03-13}}</ref> 舊時揾得最多錢嘅部件有二，為開喺澳門，搞現場賭博嘅'''太陽城貴賓會'''，同埋設於菲律賓及柬埔寨，搞直播賭博嘅'''太陽城網絡賭博平台'''<!--記者話佢親身入咗去太陽城貴賓會實地考察，見證推銷太陽城網絡賭博平台嘅，正正就係嗰道嘅職員。-->；兩者都專去大陸揾客，令到該地資金嚴重流失，中共主要派系當中有同其頗老友嘅亦有好敵視佢哋嘅，最終因複雜政商原因被打擊到收咗皮<!--呢檔嘢俾《經濟參考報》認真噉狂數之後，竟然重有兩年幾命，唔合常理；有待以後用審訊消息加料，令文章結構變得完整。-->。<ref>{{引網|url=http://dz.jjckb.cn/www/pages/webpage2009/html/2019-07/08/content_55082.htm|title=特大国际网络赌博平台深度渗透国内 _ 经济参考网 _ 新华社《经济参考报》官方网站|website=dz.jjckb.cn|access-date=2022-08-24}}</ref>家陣，佢聲稱自己嘅核心業務在於位處俄羅斯、菲律賓及越南之[[綜合度假村]]，亦喺大陸營運緊間商場。<ref>http://www.suncitygroupholdings.com/tc/index.php{{Deadlink}}</ref> 集團嘅主要控股公司為'''LET集團控股有限公司'''{{notetag|「L」代表「leisure」，解作「休閑」；「E」代表「entertainment」，解作「娛樂」；「T」代表「taste」，解作「品味」。}}（英文：'''LET Group Holdings Limited'''，{{Sehk|01383}}）（已除牌），以前叫做'''太陽城集團控股有限公司'''（英文：'''Suncity Group Holdings Limited'''）。 舊老細[[周焯華]]响2021年11月27號俾澳門司法警察捉咗，然後一直被圂住；<ref>{{引網|url=https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202111/20211129/12920.html|title=司法警察局 Policia Judiciaria|website=www.pj.gov.mo|access-date=2022-08-24}}</ref>响2021年11月30號，佢開喺澳門嘅所有[[賭廳]]摺埋；<ref>{{引網|url=http://www.macaodaily.com/html/2021-12/01/content_1560630.htm|title=澳門日報電子版|website=www.macaodaily.com|access-date=2022-08-24|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=http://www.macaodaily.com/html/2021-12/01/content_1560631.htm|title=澳門日報電子版|website=www.macaodaily.com|access-date=2022-08-24|archive-date=2022-08-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20220824094752/http://www.macaodaily.com/html/2021-12/01/content_1560631.htm|url-status=dead}}</ref>[[盧衍溢]]响2022年5月13號成為佢新嘅阿頭；<ref>{{引網 |url=http://store.todayir.com/todayirattachment_hk/suncity/attachment/20220706195601389010334599_tc.pdf |title=存档副本 |access-date=2022年8月24號 |archive-date=2022年8月24號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220824095834/http://store.todayir.com/todayirattachment_hk/suncity/attachment/20220706195601389010334599_tc.pdf |url-status=dead }}</ref>响2022年8月18號，間嘢個名改成宜家噉樣。<ref>{{引網 |url=http://store.todayir.com/todayirattachment_hk/suncity/attachment/20220818184001786410391247_tc.pdf |title=存档副本 |access-date=2022年8月24號 |archive-date=2022年8月24號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20220824095936/http://store.todayir.com/todayirattachment_hk/suncity/attachment/20220818184001786410391247_tc.pdf |url-status=dead }}</ref> ==注== {{notefoot}} ==拎== *[http://suncitygroup.com.mo/ 太陽城集團 Suncity Group︱非凡想像，引發無限可能] *[https://www.youtube.com/channel/UCRP61i0q9kEY_0HDW3vreSA 太陽城集團Suncity Group - YouTube] *[https://mo.linkedin.com/company/suncitygroup Suncity Group 太陽城集團 | LinkedIn] *[https://weibo.com/u/5935905623 @澳门太阳城集团SuncityGroup 的个人主页] *[https://www.facebook.com/sunspirit2024 太陽城集團Suncity Group | Macau | Facebook] *[http://weixin.qq.com/r/BRz95dbEoIvfrZKG90kX weixin.qq.com] *[https://www.letgroupholdings.com/zh-hant Let Group Holdings – Let Group Holdings] ==攷== {{refs}} [[類:澳門賭業]] l42uxqxsbg4x8gkrvo1uyvhhaifmfx8 濠博新聞 0 300274 2459173 1977314 2026-09-09T04:15:15Z ~2026-48963-27 348788 2459173 wikitext text/x-wiki {{advert}} {{context}} {{not|新濠博亞娛樂}} '''濠博新聞'''（英文：'''Allin Media'''）係檔總部擺喺香港嘅互聯網傳媒，專報賭業新聞（以關於澳門嘅為主），多數內容用繁體中文，少量篇幅用英文。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/contact/|title=聯絡我們|website=Allin News|language=zh-hant|access-date=2022-05-05}}</ref> ==參考== {{reflist}} ==拎士== *[https://www.allinmedia.com.hk/ 澳門新聞-新聞首頁-Allin News] [[category:賭]] [[category:媒體]] {{賭楔}} 1gmhuwudgjcr38z6a5hg3f1r159x553 2459174 2459173 2026-09-09T04:16:33Z ~2026-48963-27 348788 2459174 wikitext text/x-wiki {{advert}} {{incomplete}} {{not|新濠博亞娛樂}} '''濠博新聞'''（英文：'''Allin Media'''）係檔總部擺喺香港嘅互聯網傳媒，專報賭業新聞（以關於澳門嘅為主），多數內容用繁體中文，少量篇幅用英文。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/contact/|title=聯絡我們|website=Allin News|language=zh-hant|access-date=2022-05-05}}</ref> ==參考== {{reflist}} ==拎士== *[https://www.allinmedia.com.hk/ 澳門新聞-新聞首頁-Allin News] [[category:賭]] [[category:媒體]] {{賭楔}} tohghbs8yjaj4hwm0q59k6zzz86rgay 傑克·凱魯亞克 0 304164 2459333 1846601 2026-09-09T11:09:13Z Z423x5c6 42683 2459333 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''傑克·凱魯亞克'''係一個美國作家、詩人<ref>{{cite book|last1=Kerouac|first1=Jack|url=https://www.loa.org/books/516-the-unknown-kerouac-rare-unpublished-newly-translated-writings|title=The Unknown Kerouac: Rare, Unpublished & Newly Translated Writings|date=September 15, 2016|publisher=The Library of America|isbn=978-159853-498-6|location=New York|access-date=December 22, 2016|archive-url=https://web.archive.org/web/20220628193617/https://www.loa.org/books/516-the-unknown-kerouac-rare-unpublished-newly-translated-writings|archive-date=June 28, 2022|url-status=live}}</ref>、小說家、編劇。最出名嘅作品係《[[在路上]]》。 == 參考資料 == {{Reflist}} [[Category:美國人]] {{bio-stub}} 0huatox6ihxcveh7eg0sy4ha6d4oehg 知識份子 0 312294 2459231 2436737 2026-09-09T05:45:54Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459231 wikitext text/x-wiki {{multiple image|perrow=2/2|total_width = 250 |image1=Aristotle Altemps Inv8575.jpg |image2=Wang Wei 001.jpg |image3=Francis Bacon.jpg |image4=先儒白沙先生陳獻章先生像.jpg |footer=幾位[[歷史]]上嘅知識份子：由上至下左至右，係[[阿里士多德]]、[[王維]]、[[法蘭西斯培根|培根]]同埋[[白沙先生]]。 }} '''知識份子'''，{{jyutping|zi3 sik1 fan6 zi2}}，參見{{lang-en|Intellectual}}，泛指一類人群，佢哋嘅特徵係有興趣追求[[知識]]，會對[[人類]]諗嘅嘢[[批判思考|作出批判]]。佢哋通常喺[[教育]]、[[科學]]、[[文化]]或者[[藝術]]領域有[[專業]]背景，做嘢嗰時以[[思想]]同[[理論]]為主要活動。 == 特徵 == {{see also|知識|學者|創新|智商}} 同'''[[學者]]'''相比，'''知識份子'''係一隻[[定義]]較[[含糊]]嘅詞。知識份子唔一定喺[[學術界]]做嘢，甚至唔一定持有高等[[學位]]。佢哋嘅特徵包括[[教育程度]]傾向較高、有[[批判思維]]、以及係關注公共事務等。佢哋通常有能力將[[複雜]]嘅[[概念]]簡化，方便公眾理解，同時亦具備分析問題同尋找解決方案嘅能力<ref>Jennings, Jeremy and Kemp-Welch, Tony. "''The Century of the Intellectual: From Dreyfus to Salman Rushdie''", Intellectuals in Politics, Routledge: New York (1997) p. 1.</ref>。 知識份子好多時都被視為[[社會]]進步嘅推動者，因為佢哋致力於分析問題，提出新嘅思想同解決方案。例如佢哋會透過[[作文|寫作]]、[[演講]]或者[[大眾傳媒|媒體]]，討論[[經濟]]同[[文化]]議題，影響公眾意見。同時知識份子往往強調[[批判思維]]，促進社會變革。 ==批評== {{see also|象牙塔}} 知識份子亦受到唔少批評。 <blockquote>Some ideas are so stupid that only intellectuals believe them.<ref>[https://www.goodreads.com/quotes/393527-some-ideas-are-so-stupid-that-only-intellectuals-believe-them "Some ideas are so stupid that only intellectuals believe them."]. Goodreads.</ref><br>'''粵譯'''：有啲諗法愚蠢到只有知識分子先會信。</blockquote> 例如，有人認為知識份子諗嘅嘢過於[[抽象]]同[[理論|理論化]]，脫離實際生活，未必能真正解決社會問題。 亦有人批評知識份子可能傾向[[精英主義]]，忽視普通人嘅意見同需要。 == 睇埋 == *[[學術研究]] *[[學術寫作]] *[[哲學家]] *[[Intellect]] ==引述== {{reflist|1}} {{研究}} [[Category:教育]] 2adszkxbetz32ry1yoocvbxm84r7ed5 吳雪山 0 315512 2458976 2317403 2026-09-08T13:57:59Z InternetArchiveBot 158703 救返2個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2458976 wikitext text/x-wiki '''吳雪山'''，香港[[親中派]][[工聯會]]政治人物<ref name=":0">{{引網|url=https://www.ftu.org.hk/zh-hant/news/hkftu_news_detail/?news_id=1149|title=2011區選 工聯告捷 < 工聯消息 < 消息快遞 - 香港工會聯合會|website=www.ftu.org.hk|access-date=2023-01-23}}</ref>，曾經係[[西貢區議會|西貢區議員]]<ref>{{引網|url=https://www.districtcouncils.gov.hk/sk/tc_chi/records/dc_member_list.php?dc=4|title=西貢區議會 - 西貢區議會議員資料|website=www.districtcouncils.gov.hk|access-date=2023-01-23}}</ref>（寶怡選區）。 == 政治立場同經歷 == 佢係香港親中派一員，2003年首次參選[[2003年香港區議會選舉|香港區議會選舉]]但落敗，2007年捲土重來當選<ref>{{引網|url=http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm|title=吳雪山：為街坊「上刀山落油鑊」 - 香港文匯報|website=paper.wenweipo.com|access-date=2023-01-23|archive-date=2023-01-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20230123072607/http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm|url-status=dead}}</ref>，2011年成功連任<ref name=":0" />。 喺[[2015年香港區議會選舉]]，佢攞到1838票，輸咗比民主派嘅[[謝正楓]]<ref>{{引網|url=https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_sai_kung.html?1674457915838|title=2015年區議會選舉 - 選舉結果(西貢)|website=www.elections.gov.hk|access-date=2023-01-23|url-status=dead|archive-date=2023-01-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20230123071421/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_sai_kung.html?1674457915838}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|title=2015年區議會選舉 - 選舉結果|website=www.elections.gov.hk|access-date=2025-01-09|archive-date=2018-11-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|url-status=dead}}</ref>。 == 爭議 == === 寶盈花園業主立案法團爭議 === 佢曾經係[[寶盈花園]]業主立案法團前副主席，在任期間曾經喺屋苑商場在 10.1 掛滿中國國旗，亦被指涉及一啲同圍標有關嘅爭議<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/martinoeireader/photos/a.797050043673118/797385873639535/|title=Martin Oei 黃世澤 - 吳雪山，寶盈花園嘅工聯會議員，成日搞蛇齋餅粽，你認為齋夠中共財源有咁多俾你食？ 事實上，寶盈花園嘅圍標問題嚴重，上過《時事追擊》，吳雪山正係業主立案法團副主席。請啲人記住，食咗人嘅嘢，係要還，而且息口好貴，咪投錯票。 {{!}} Facebook|website=www.facebook.com|language=zh-Hant|access-date=2023-01-23}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/people/%E5%AF%B6%E7%9B%88%E8%8A%B1%E5%9C%92%E7%99%BC%E8%81%B2%E7%AB%99/100071999236520/|title=寶盈花園發聲站|website=www.facebook.com|language=zh-Hant|access-date=2023-01-23}}</ref>。 === 冤枉民主派對手刑事毀壞被批評 === 吳雪山曾經喺2014年6月指控民主派嘅[[陳展浚]]同[[鄭衍祺]]，毀壞佢喺[[將軍澳]][[怡明邨]]入口嘅易拉架，但去到同年12月，法庭判兩名民主派罪名不成立。法官裁決嘅時候質疑吳雪山證供有問題，一時又話案發時兩被告無發現佢，被盤問嗰陣又話陳展浚喺佢身前經過，有可能見到佢，證供有矛盾。法官又批評，吳雪山作供嗰陣搬出神同埋宗教權威，想令法庭相信佢，但說法欠邏輯，法庭對呢種人應該有戒心<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20141201/bkn-20141201163758110-1201_00822_001.html|title=社區主任涉毀區議員易拉架脫罪|date=2014-12-01|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2023-01-23}}</ref><ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/65SG5VXV7GBLK4ETYMUKHEAT3Y|title=工聯會區議員指控破壞易拉架 供詞違邏輯 兩泛民議員助理 脫刑毀罪 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2014-12-01|website=聞庫|access-date=2023-01-23|archive-date=2023-01-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20230123071623/https://collection.news/appledaily/articles/65SG5VXV7GBLK4ETYMUKHEAT3Y|url-status=dead}}</ref>。 == 參考 == <references /> [[Category:香港建制派人士]] 75y16z3k4j6tj51ugrhjxxewzdqtjgz 計量語言學 0 316515 2459335 2271411 2026-09-09T11:17:44Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459335 wikitext text/x-wiki {{語言學}} '''計量語言學'''係[[語言學]]下嘅學科，專運用[[數學化]]同[[定量研究|定量]]嘅方法，例如[[電腦模擬]]同[[統計學]]，研究[[語言]]。 ==定位== {{see also|語言學|科學哲學}} ==概念== *[[揳夫簡潔定律]]：根據呢條定律<ref>Bentz C., Ferrer-i-Cancho R. (2016). ''Zipf's Law of abbreviation as a language universal''. Universitätsbibliothek Tübingen.</ref>，一隻[[詞語]]喺隻[[語言]]入面出現得愈密，隻詞就傾向愈短。 *[[協氏定律]]：語言學上一條靠[[實證]]得出嘅定律；根據協氏定律，以下呢條式傾向會成立<ref>Heaps, Harold Stanley (1978), ''Information Retrieval: Computational and Theoretical Aspects'', Academic Press. Heaps' law is proposed in Section 7.5 (pp. 206-208).</ref>： *:<math>V_R(n) = Kn^\beta</math>，當中 **<math>V_R(n)</math> 指一份 n 隻詞咁長嘅[[文件]]入面有幾多隻唔同款嘅詞－'''am am''' 係兩隻同款嘅詞，'''I am''' 係兩隻唔同款嘅詞，K 同 <small><math>\beta</math></small> 係某啲[[參數]]，數值視乎語言而定。喺英文入面，K 數值通常會係 10 至 100，而 <math>\beta</math> 數值係 0.4 至 0.6 左右。 ==另見== *[[計量文體學]] ==註釋== {{reflist|group=註}} ==引咗== {{reflist}} {{ling-stub}} [[Category:語言學]] 4ibcyyfrsey5mmxsh9p7j47v9qt9wtt 2459336 2459335 2026-09-09T11:18:05Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459336 wikitext text/x-wiki {{語言學}} '''計量語言學'''係[[語言學]]下嘅學科，專運用[[數學化]]同[[定量研究|定量]]嘅方法，例如[[電腦模擬]]同[[統計學]]，研究[[語言]]。 ==定位== {{see also|語言學|科學哲學}} ==概念== *[[揳夫簡潔定律]]：根據呢條定律<ref>Bentz C., Ferrer-i-Cancho R. (2016). ''Zipf's Law of abbreviation as a language universal''. Universitätsbibliothek Tübingen.</ref>，一隻[[詞語]]喺隻[[語言]]入面出現得愈密，隻詞就傾向愈短。 *[[協氏定律]]：語言學上一條靠[[實證]]得出嘅定律；根據協氏定律，以下呢條式傾向會成立<ref>Heaps, Harold Stanley (1978), ''Information Retrieval: Computational and Theoretical Aspects'', Academic Press. Heaps' law is proposed in Section 7.5 (pp. 206-208).</ref>： *:<math>V_R(n) = Kn^\beta</math>，當中 **<math>V_R(n)</math> 指一份 n 隻詞咁長嘅[[文件]]入面有幾多隻唔同款嘅詞－'''am am''' 係兩隻同款嘅詞，'''I am''' 係兩隻唔同款嘅詞，K 同 <small><math>\beta</math></small> 係某啲[[參數]]，數值視乎語言而定。喺英文入面，K 數值通常會係 10 至 100，而 <math>\beta</math> 數值係 0.4 至 0.6 左右。 ==另見== *[[計量文體學]] ==引咗== {{reflist}} {{ling-stub}} [[Category:語言學]] oj4r7hmso5rjqq9ei961equz5zzx2di Suet E 0 319498 2458971 2405993 2026-09-08T13:46:35Z ~2026-48944-92 348733 2458971 wikitext text/x-wiki {{otheruses|雪兒_(搞清楚)}} {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 雪兒 | 原名 = 莊雪儀 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Chong Suet Yee | 英文名 = Suet E | 綽號 = 雞飯 KOL | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1993|12|4}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = [[漢族]] | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = KOL | 教育程度 = | 母校 = [[九龍真光中學]] | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2013年 | 活躍年代 = 2013年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|suet_e}} | 獎 = }} '''Suet E'''（{{bd|1993年|12月4號}}），又叫'''雪兒'''，本名莊雪儀，係[[香港]]一位[[KOL]]，曾就讀[[九龍真光中學]]<ref>{{Citation|title=阿Dee識食 {{!}} 試下同Suet E食Burger {{!}} 到底雪兒可以食幾多Burger? 片尾彩蛋|url=https://www.youtube.com/watch?si=w5QNQXtc-hl0hTB1&v=qx-L9wakpEY&feature=youtu.be|date=2025-02-18|accessdate=2025-02-21|last=Meat Dee}}</ref>，正職係護士，兼職做模特兒，喺[[Instagram]]發佈唔少性感相，有約莫16萬人訂閱。佢亦因為拍一啲「大胃王挑戰」嘅片而喺網上獲關注。 == 事件 == === 咸濕相流出 === 2023年1月中，有疑似 Suet E 嘅全裸露點相喺網上流出<ref>{{Cite web|url=https://tr.fapello.com/post/26993/suet-e/|title=大胃王 Suet E 被拍露點照|work=[[高登討論區]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>，之後佢係公開活動時承認，重話係自己幾年前畀攝影師呃先至去影，嗰時以為攝影師冇將相留底，冇諗過會流出<ref>{{cite web|url=https://topick.hket.com/article/3498567/|title=【性感KOL】大胃王Suet E食極唔肥　後悔一時心軟被拍露點照|work=[[香港經濟日報]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>。 === 超市偷嘢被差佬拉 === 2023年5月1號，差人喺[[元朗]][[千色匯]]嘅超市拉左一個女人，私疑偷野，話佢偷咗1盒雞飯同2盒牛奶，總共101蚊。聽講係有偷竊前科。事後有報導爆左疑犯就係 Suet E<ref>{{Cite news|url=https://www.orientalsunday.hk/最新娛聞/kol-suete-plt6-1140205/|title=29歲性感 KOL 傳捲案 為一盒雞飯同兩盒牛奶衰偷嘢被捕 網民蜂湧到IG留言質問|work=[[東方新地]]|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://channelchk.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%86%B1%E8%A9%B1/%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E7%B4%85%E4%BA%BASuet-E%E5%85%83%E6%9C%97%E8%B6%85%E5%B8%82%E7%96%91%E5%81%B7%E7%99%BE%E5%85%83%E8%B2%A8%E7%89%A9-%E6%96%B7%E6%AD%A3%E8%A2%AB%E6%8D%95|title=網絡紅人 Suet E 元朗超市疑偷百元貨物 斷正被捕|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08|work=[[Channel C]]|url-status=dead}}</ref>。 === 喺日本阻到人睇煙花 === 2025年12月，有網民話喺日本熱海花火祭撞見 Suet E，話佢企喺前排遮擋其他人睇煙花，之後又爆佢嘅同行者係前微辣成員[[霍哥]]，由於佢大約2024年8月公開自己已婚，引起咗「出軌」嘅指控。Suet E 喺網上為佢阻到人睇煙花道歉，又澄清佢同老公已經進入（正式離婚前嘅）分居狀態。<ref>{{Cite news|url=https://news.now.com/mobile/entertainment/player?newsId=628912|title=Suet E｜大胃王網紅 Suet E 日本睇煙花被指打燈打卡阻人視線　Threads被狠批後於IG發道歉文：事前沒有足夠了解規則|date=2025-12-09|accessdate=2026-09-08|work=[[Now新聞]]}}</ref> === 亂踩寺院供水管 === 2026年9月，YouTuber 「山人 Tommi」（許仲𤧶）喺自己頻道發布一條片，介紹[[大嶼山]]地塘仔石澗（又叫曹溪）。喺片入面佢同 Suet E 沿途經過三疊潭嗰陣為咗避過水潭，亂踩法門古道附近由[[東涌]]羅漢寺僧人搭建、仍然用嚟生活嘅引流金屬水管。結果佢哋被啲跑手同網民喺社交平台截圖炮轟，質疑破壞公物、無保育意識。<ref>{{Cite news|url=https://www.sundaykiss.com/2433166/?utm_campaign=Kiss_ContentCopy&utm_source=Web-inventory&utm_medium=Content-Copy_Kiss|title=東張西望｜大食 KOL 雪兒踩水管遊石澗 網民怒轟兩宗罪 羅漢寺發聲|date=2026-09-08|accessdate=2026-09-08|work=[[SundayKiss]]}}</ref> == 演出 == === 網上節目（亞洲心動娛樂）=== * 2021年：《夏日涼浸浸》第2集嘉賓<ref>{{引網|url=https://www.youtube.com/watch?v=VFxpq0-D94c|title=《夏日涼浸浸之夏日小貼士 #2：冰巾篇》 (ft. Suet E) {{!}} AMM 全新香港製作|date=2021-09-13|accessdate=2026-09-08|website=亞洲心動娛樂 AMM Global@YT|url-status=live}}</ref> === 電視節目（ViuTV） === * 2025年：《[[怨女俱樂部]]》第4集嘉賓 == 參考資料 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{instagram|suet_e}} [[Category:香港網絡紅人]] [[Category:香港女模特兒]] [[Category:莊氏]] q4lli8djiwui1qlah538yqf2hpzbjgk 2458972 2458971 2026-09-08T13:53:14Z Z423x5c6 42683 2458972 wikitext text/x-wiki {{otheruses|雪兒_(搞清楚)}} {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 雪兒 | 原名 = 莊雪儀 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Chong Suet Yee | 英文名 = Suet E | 綽號 = 雞飯 KOL{{cn}} | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1993|12|4}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = [[漢族]] | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = KOL | 教育程度 = | 母校 = [[九龍真光中學]] | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2013年 | 活躍年代 = 2013年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|suet_e}} | 獎 = }} '''Suet E'''（{{bd|1993年|12月4號}}），又叫'''雪兒'''，本名莊雪儀，係[[香港]]一位[[KOL]]，曾就讀[[九龍真光中學]]<ref>{{Citation|title=阿Dee識食 {{!}} 試下同Suet E食Burger {{!}} 到底雪兒可以食幾多Burger? 片尾彩蛋|url=https://www.youtube.com/watch?si=w5QNQXtc-hl0hTB1&v=qx-L9wakpEY&feature=youtu.be|date=2025-02-18|accessdate=2025-02-21|last=Meat Dee}}</ref>，正職係護士，兼職做模特兒，喺[[Instagram]]發佈唔少性感相，有約莫16萬人訂閱。佢亦因為拍一啲「大胃王挑戰」嘅片而喺網上獲關注。 == 事件 == === 咸濕相流出 === 2023年1月中，有疑似 Suet E 嘅全裸露點相喺網上流出<ref>{{Cite web|url=https://tr.fapello.com/post/26993/suet-e/|title=大胃王 Suet E 被拍露點照|work=[[高登討論區]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>，之後佢係公開活動時承認，重話係自己幾年前畀攝影師呃先至去影，嗰時以為攝影師冇將相留底，冇諗過會流出<ref>{{cite web|url=https://topick.hket.com/article/3498567/|title=【性感KOL】大胃王Suet E食極唔肥　後悔一時心軟被拍露點照|work=[[香港經濟日報]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>。 === 超市偷嘢被差佬拉 === 2023年5月1號，差人喺[[元朗]][[千色匯]]嘅超市拉左一個女人，私疑偷野，話佢偷咗1盒雞飯同2盒牛奶，總共101蚊。聽講係有偷竊前科。事後有報導爆左疑犯就係 Suet E<ref>{{Cite news|url=https://www.orientalsunday.hk/最新娛聞/kol-suete-plt6-1140205/|title=29歲性感 KOL 傳捲案 為一盒雞飯同兩盒牛奶衰偷嘢被捕 網民蜂湧到IG留言質問|work=[[東方新地]]|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://channelchk.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%86%B1%E8%A9%B1/%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E7%B4%85%E4%BA%BASuet-E%E5%85%83%E6%9C%97%E8%B6%85%E5%B8%82%E7%96%91%E5%81%B7%E7%99%BE%E5%85%83%E8%B2%A8%E7%89%A9-%E6%96%B7%E6%AD%A3%E8%A2%AB%E6%8D%95|title=網絡紅人 Suet E 元朗超市疑偷百元貨物 斷正被捕|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08|work=[[Channel C]]|url-status=dead}}</ref>。 === 喺日本阻到人睇煙花 === 2025年12月，有網民話喺日本熱海花火祭撞見 Suet E，話佢企喺前排遮擋其他人睇煙花，之後又爆佢嘅同行者係前微辣成員[[霍哥]]，由於佢大約2024年8月公開自己已婚，引起咗「出軌」嘅指控。Suet E 喺網上為佢阻到人睇煙花道歉，又澄清佢同老公已經進入（正式離婚前嘅）分居狀態。<ref>{{Cite news|url=https://news.now.com/mobile/entertainment/player?newsId=628912|title=Suet E｜大胃王網紅 Suet E 日本睇煙花被指打燈打卡阻人視線　Threads被狠批後於IG發道歉文：事前沒有足夠了解規則|date=2025-12-09|accessdate=2026-09-08|work=[[Now新聞]]}}</ref> === 亂踩寺院供水管 === 2026年9月，YouTuber 「山人 Tommi」（許仲𤧶）喺自己頻道發布一條片，介紹[[大嶼山]]地塘仔石澗（又叫曹溪）。喺片入面佢同 Suet E 沿途經過三疊潭嗰陣為咗避過水潭，亂踩法門古道附近由[[東涌]]羅漢寺僧人搭建、仍然用嚟生活嘅引流金屬水管。結果佢哋被啲跑手同網民喺社交平台截圖炮轟，質疑破壞公物、無保育意識。<ref>{{Cite news|url=https://www.sundaykiss.com/2433166/?utm_campaign=Kiss_ContentCopy&utm_source=Web-inventory&utm_medium=Content-Copy_Kiss|title=東張西望｜大食 KOL 雪兒踩水管遊石澗 網民怒轟兩宗罪 羅漢寺發聲|date=2026-09-08|accessdate=2026-09-08|work=[[SundayKiss]]}}</ref> == 演出 == === 網上節目（亞洲心動娛樂）=== * 2021年：《夏日涼浸浸》第2集嘉賓<ref>{{引網|url=https://www.youtube.com/watch?v=VFxpq0-D94c|title=《夏日涼浸浸之夏日小貼士 #2：冰巾篇》 (ft. Suet E) {{!}} AMM 全新香港製作|date=2021-09-13|accessdate=2026-09-08|website=亞洲心動娛樂 AMM Global@YT|url-status=live}}</ref> === 電視節目（ViuTV） === * 2025年：《[[怨女俱樂部]]》第4集嘉賓 == 參考資料 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{instagram|suet_e}} [[Category:香港網絡紅人]] [[Category:香港女模特兒]] [[Category:莊氏]] 9epek87wp6wkryaz52jmbz7g7zsa9yt 2458982 2458972 2026-09-08T14:08:02Z ~2026-48944-92 348733 2458982 wikitext text/x-wiki {{otheruses|雪兒_(搞清楚)}} {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 雪兒 | 原名 = 莊雪儀 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Chong Suet Yee | 英文名 = Suet E | 綽號 = 雞飯 KOL{{cn}} | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1993|12|4}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = [[漢族]] | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = KOL | 教育程度 = | 母校 = [[九龍真光中學]] | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2013年 | 活躍年代 = 2013年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|suet_e}} | 獎 = }} '''Suet E'''（{{bd|1993年|12月4號}}），又叫'''雪兒'''，本名莊雪儀，係[[香港]]一位[[KOL]]，曾就讀[[九龍真光中學]]<ref>{{Citation|title=阿Dee識食 {{!}} 試下同Suet E食Burger {{!}} 到底雪兒可以食幾多Burger? 片尾彩蛋|url=https://www.youtube.com/watch?si=w5QNQXtc-hl0hTB1&v=qx-L9wakpEY&feature=youtu.be|date=2025-02-18|accessdate=2025-02-21|last=Meat Dee}}</ref>，正職係護士，兼職做模特兒，喺[[Instagram]]發佈唔少性感相，有約莫16萬人訂閱。佢亦因為拍一啲「大胃王挑戰」嘅片而喺網上獲關注。 == 事件 == === 咸濕相流出 === 2023年1月中，有疑似 Suet E 嘅全裸露點相喺網上流出<ref>{{Cite web|url=https://tr.fapello.com/post/26993/suet-e/|title=大胃王 Suet E 被拍露點照|work=[[高登討論區]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>，之後佢係公開活動時承認，重話係自己幾年前做模特兒嘅時候，畀商業攝影師呃先至去影，嗰時攝影師話「隨意啲影無問題」，以為冇將相留底，冇諗過會流出<ref>{{cite web|url=https://topick.hket.com/article/3498567/|title=【性感KOL】大胃王Suet E食極唔肥　後悔一時心軟被拍露點照|work=[[香港經濟日報]]|date=2023-04-03|accessdate=2026-09-08}}</ref>。 === 超市偷嘢被差佬拉 === 2023年5月1號，差人喺[[元朗]][[千色匯]]嘅 [[UNY]] 超市拉咗一個女人，話佢偷咗1盒25蚊雞飯、2盒分別值28蚊同48蚊嘅牛奶，總共101蚊。聽講有偷竊前科。事後有報導爆咗疑犯就係 Suet E<ref>{{Cite news|url=https://www.orientalsunday.hk/最新娛聞/kol-suete-plt6-1140205/|title=29歲性感 KOL 傳捲案 為一盒雞飯同兩盒牛奶衰偷嘢被捕 網民蜂湧到IG留言質問|work=[[東方新地]]|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://channelchk.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%86%B1%E8%A9%B1/%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E7%B4%85%E4%BA%BASuet-E%E5%85%83%E6%9C%97%E8%B6%85%E5%B8%82%E7%96%91%E5%81%B7%E7%99%BE%E5%85%83%E8%B2%A8%E7%89%A9-%E6%96%B7%E6%AD%A3%E8%A2%AB%E6%8D%95|title=網絡紅人 Suet E 元朗超市疑偷百元貨物 斷正被捕|date=2023-05-02|accessdate=2026-09-08|work=[[Channel C]]|url-status=dead}}</ref>。2025年，佢喺 [[ViuTV]]《[[怨女俱樂部]]》入面，講返嗰時犯案原因係情緒問題，而唔係「窮到冇錢食飯」。<ref>{{Cite news|url=https://www.stheadline.com/realtime-entertainment/3454043/|title=大食女神首談被捕事件 曾涉偷雞飯稱受情緒困擾 自爆有私密照外流拎我啲相去賣|work=[[星島日報|星島頭條]]|date=2025-05-09|accessdate=2026-09-08}}</ref> === 喺日本阻到人睇煙花 === 2025年12月，有網民話喺日本熱海花火祭撞見 Suet E，話佢企喺前排遮擋其他人睇煙花，之後又爆佢嘅同行者係前微辣成員[[霍哥]]，由於佢大約2024年8月公開自己已婚，引起咗「出軌」嘅指控。Suet E 喺網上為佢阻到人睇煙花道歉，又澄清佢同老公已經進入（正式離婚前嘅）分居狀態。<ref>{{Cite news|url=https://news.now.com/mobile/entertainment/player?newsId=628912|title=Suet E｜大胃王網紅 Suet E 日本睇煙花被指打燈打卡阻人視線　Threads被狠批後於IG發道歉文：事前沒有足夠了解規則|date=2025-12-09|accessdate=2026-09-08|work=[[Now新聞]]}}</ref> === 亂踩寺院供水管 === 2026年9月，YouTuber 「山人 Tommi」（許仲𤧶）喺自己頻道發布一條片，介紹[[大嶼山]]地塘仔石澗（又叫[[曹溪]]）。喺片入面佢同 Suet E 沿途經過[[三疊潭]]嗰陣為咗避過水潭，亂踩由[[法門古道]]附近[[東涌]]羅漢寺僧人搭建、仍然用嚟生活嘅引流金屬水管。結果佢哋被啲跑手同網民喺社交平台截圖炮轟，質疑破壞公物、無保育意識。<ref>{{Cite news|url=https://www.sundaykiss.com/2433166/?utm_campaign=Kiss_ContentCopy&utm_source=Web-inventory&utm_medium=Content-Copy_Kiss|title=東張西望｜大食 KOL 雪兒踩水管遊石澗 網民怒轟兩宗罪 羅漢寺發聲|date=2026-09-08|accessdate=2026-09-08|work=[[SundayKiss]]}}</ref> == 演出 == === 網上節目（[[亞洲心動娛樂]]）=== * 2021年：《夏日涼浸浸》第2集嘉賓<ref>{{Cite web|url=https://www.youtube.com/watch?v=VFxpq0-D94c|title=《夏日涼浸浸之夏日小貼士 #2：冰巾篇》 (ft. Suet E) {{!}} AMM 全新香港製作|date=2021-09-13|accessdate=2026-09-08|website=亞洲心動娛樂 AMM Global@YT|url-status=live}}</ref> === 電視節目（[[ViuTV]]） === * 2025年：《[[怨女俱樂部]]》第4集嘉賓 == 參考資料 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{instagram|suet_e}} [[Category:香港網絡紅人]] [[Category:香港女模特兒]] [[Category:莊氏]] 2kc6tfvcajohjj0n6gfwki8n7jldirx 德晉集團陳榮煉案及瀛海集團蔡偉振案 0 322214 2459172 2310402 2026-09-09T04:11:36Z ~2026-48963-27 348788 /* 碎料 */ 2459172 wikitext text/x-wiki 本文簡述一堆以[[德晉集團]]為主，[[瀛海集團]]為副，一齊審理嘅案件之法律消息。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/29/傳德晉ceo陳榮煉被捕-澳門司警明早公佈案情疑與周/|title=傳德晉CEO陳榮煉被捕 澳門司警明早公佈案情疑與周焯華案有關|last=Newsdesk|date=2022-01-29|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> ==過程== 响二〇二一年十二月三號，《財新網》報道，佢整合公開資訊，發現除咗太陽城集團之外，涉及較多與賭博相關嘅大陸案件之澳門賭廳經營者為德晉集團，亦得知有個叫衞品良嘅大陸人，唔單止同時做呢兩檔嘢嘅疊碼仔，重入股後者，直接參與分紅，更喺澳門請咗班人去接待賭客。<ref>{{引網|url=http://china.caixin.com/2021-12-03/101813146.html|title=太阳城之外 澳门六大赌厅还有多少涉案？｜星港钱潮|website=china.caixin.com|access-date=2023-06-14}}</ref>响二〇二一年十二月十號，南方財經全媒體報道：佢檢查之後得知，《12309中國檢察網》由二〇一九年一月一號至當時，一共刊登咗五篇涉及德晉集團嘅起訴書，其中之一指控呢檔嘢靠同人哋合作，跨境開賭開到大陸。<ref>{{引網|url=http://www.21jingji.com/article/20211210/herald/5d05cf6c1c7d8a20119a1de340f0092c.html|title=德晋集团部分赌厅停运，澳门贵宾厅规模或将逐步缩小 - 21经济网|website=www.21jingji.com|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年一月廿九號：澳門司法警察局通知傳媒，佢根據太陽城集團周焯華案嘅後續調查，捉多咗兩個人；《香港01》及《濠博新聞》話得知上述被捕者包括德晉集團呀頭陳榮煉。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/即時娛樂/730353/消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕-旗下博彩貴賓廳區內no-1|title=消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕 旗下博彩貴賓廳區內No.1|last=陳栢宇|date=2022-01-29|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅號：澳門司法警察局召開新聞發布會並將佢哋交畀澳門檢察院偵辦，透露上述逮捕嘅日期係二〇二二年一月廿八號{{notetag|榮煉從此一直被圂住；<ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_tc.pdf</ref>偉振响二〇二二年一月卅一號之前保釋咗。<ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594270161oMZs9O.pdf?</ref>}}；《濠博新聞》話得知另外嗰個被拉嘅係瀛海集團呀頭蔡偉振。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/30/陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕-陳疑內地拆數/|title=陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕 陳疑內地拆數失敗復匿華都|last=Newsdesk|date=2022-01-30|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅一號：澳門司法警察局發布新聞稿，話响二〇二二年一月廿九號捉多咗另外兩個疑犯——係五十五歲姓周嘅香港男人及卌二歲姓陳嘅澳門女人{{notetag|佢哋都唔係下述被告者。}}，並已經交咗佢哋畀澳門檢察院偵查；《濠博新聞》話得知嗰兩個都係德晉集團嘅人。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/31/疑收指示取走公司文件現金避司警調查-德晉兩財務/|title=疑收指示取走公司文件現金避司警調查 德晉兩財務高層被捕|last=Newsdesk|date=2022-01-31|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年十二月五號，澳門初級法院開庭審理呢單嘢：被告係陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨、陳錦志、李達泉、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦；刑事罪名為黑社會的罪、犯罪集團罪、在許可地方內不法經營賭博罪、詐騙罪（相當巨額）、不法經營賭博罪、清洗黑錢罪（加重）及為賭博的高利貸罪；另有民事賠償請求——澳門檢察院為澳門特區政府要575,213,187.00港元或一個關乎欠交博彩税多少嘅未計數額，永利渡假村（澳門）股份有限公司要48,251,602.75港元，澳娛綜合度假股份有限公司要35,648,247.00港元，威尼斯人澳門股份有限公司要46,991,348.63港元，美高梅金殿超濠股份有限公司要3,828,581.50港元{{notetag|美高梅嘅申索對象重有德晉博彩中介股份有限公司及利互集團有限公司。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22LErdKAs|title=NEWS GOV-MO: 初級法院開庭審理涉德晉貴賓會的刑事犯罪案件|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 一審响二〇二三年四月廿一號宣判：喺刑事罪名方面，陳榮煉被判處十四年實際徒刑，王佩琼及張秀碧各被判處十年實際徒刑，廖永亨被判處十一年實際徒刑，李達泉被判處七年實際徒刑，陳錦志、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦均獲判無罪{{notetag|佩琼、秀碧、永亨、錦志及達泉在逃。}}；上述五個罪犯除咗被判處一齊揹起上段列出嗰幾筆數額列咗出嚟嘅民事賠償，重要畀81,154,613.00港元過銀河娛樂場股份有限公司，以彌補其[[賭底面]]勾當對各方造成嘅財產損失——嗰六條數均會衍生即日起計嘅法定利息。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N23DUjfAmY|title=NEWS GOV-MO: 初級法院今對涉德晉貴賓會刑事犯罪案作一審宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二四年一月十一號，澳門中級法院就其上訴案宣判：由於全部（相當巨額）詐騙罪開釋……喺徒刑方面，陳榮煉、王佩琼、張秀碧及廖永亨嘅各減一年，李達泉嘅冇變；喺賠款方面，嗰五大博彩企業冇得收，澳門特區政府則收更多{{notetag|該裁判書及簡述佢嘅新聞稿之中嗰個數字“2,493,101,425”係錯嘅；改成“2,505,831,425”至啱。}}——864,042,275港元純粹由嗰五個人夾份畀，1,641,789,150港元嘅承擔者唔止得佢哋，重有一堆陳榮煉操控嘅賭底面公司之組成人士{{notetag|呢度意味被罰錢嘅可能包括冇被告嗰兩個及告唔入嗰四個。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/news/detail/zh-hant/N24AKhWPHv|title=NEWS GOV-MO: 中級法院今就涉德晉貴賓廳刑事犯罪上訴案作出宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2024-01-12}}</ref> 澳門檢察院及一共五個有罪被告都就上述裁決上訴，澳門終審法院對此嘅宣判日期係二〇二四年十一月廿八號——刑期照舊；索款大減，新安排為：1,629,059,150.00港元由陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨及李達泉分擔，201,256,750.00港元由陳榮煉、王佩琼及廖永亨分擔，全部要交予澳門特區政府。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N24KbYMAmj|title=NEWS GOV-MO: 終審法院就涉德晉集團刑事犯罪的上訴案作出終審裁決|website=NEWS GOV-MO|language=zh-hant|access-date=2025-08-24}}</ref> ==碎料== *陳榮煉曾經偷渡返澳門。<ref>{{引網|url=https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9857356|title=澳門日報|website=www.modaily.cn|access-date=2024-10-29}}</ref> *蔡偉振協助過陳榮煉辦理延長台灣居留權期限嘅手續。<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/amov/202308130055.aspx|title=安以軒丈夫陳榮煉 申請居留延期遭駁興訟敗訴 {{!}} 娛樂|last=中央通訊社|date=2023-08-13|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2024-10-29}}</ref> *吳若軒有試圖動用陳榮煉名下位於台灣之銀行户口內嘅錢。<ref>{{引網|url=https://www.nownews.com/news/6694019|title=獨／富尪澳門開賭場遭重判 安以軒想動他台灣存款1.9億踢鐵板 {{!}} 社會|last=NOWnews今日新聞|date=2025-06-11|website=NOWnews今日新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2025-08-24}}</ref> *陳榮煉為協助安以軒嘅上述提款而發起咗場訴訟。<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/7321/9700471|title=澳門富商老公陳榮煉入獄…安以軒想動「1.9億台灣帳戶」 二審再吞敗|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> ==註解== {{notefoot}} ==呤時== *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220131/13182.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220204/13185.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.mp.gov.mo/zh_tw/standard/cases_detail/article/kz2e1qau.html 澳門特別行政區檢察院] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2771 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2863 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3039 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3209 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9837131 澳門日報] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9841513 澳門日報] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759629 TDM] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759950 TDM] ==參考== {{reflist}} [[category: 澳門賭業]] <!--==檔案== <ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100130_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100129.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000070_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000069.pdf</ref><ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_en.pdf</ref><ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594285553zSkuBa.pdf?</ref><ref>https://www.nownews.com/news/6694052</ref><ref>https://youtu.be/YEtNpzvykAg</ref>--> 4a0ddl913jqg6aj9iqlddnna3bwzcay 2459176 2459172 2026-09-09T04:19:02Z ~2026-48963-27 348788 2459176 wikitext text/x-wiki {{expert}}{{wikify}} 本文簡述一堆以[[德晉集團]]為主，[[瀛海集團]]為副，一齊審理嘅案件之法律消息。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/29/傳德晉ceo陳榮煉被捕-澳門司警明早公佈案情疑與周/|title=傳德晉CEO陳榮煉被捕 澳門司警明早公佈案情疑與周焯華案有關|last=Newsdesk|date=2022-01-29|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> ==過程== 响二〇二一年十二月三號，《財新網》報道，佢整合公開資訊，發現除咗太陽城集團之外，涉及較多與賭博相關嘅大陸案件之澳門賭廳經營者為德晉集團，亦得知有個叫衞品良嘅大陸人，唔單止同時做呢兩檔嘢嘅疊碼仔，重入股後者，直接參與分紅，更喺澳門請咗班人去接待賭客。<ref>{{引網|url=http://china.caixin.com/2021-12-03/101813146.html|title=太阳城之外 澳门六大赌厅还有多少涉案？｜星港钱潮|website=china.caixin.com|access-date=2023-06-14}}</ref>响二〇二一年十二月十號，南方財經全媒體報道：佢檢查之後得知，《12309中國檢察網》由二〇一九年一月一號至當時，一共刊登咗五篇涉及德晉集團嘅起訴書，其中之一指控呢檔嘢靠同人哋合作，跨境開賭開到大陸。<ref>{{引網|url=http://www.21jingji.com/article/20211210/herald/5d05cf6c1c7d8a20119a1de340f0092c.html|title=德晋集团部分赌厅停运，澳门贵宾厅规模或将逐步缩小 - 21经济网|website=www.21jingji.com|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年一月廿九號：澳門司法警察局通知傳媒，佢根據太陽城集團周焯華案嘅後續調查，捉多咗兩個人；《香港01》及《濠博新聞》話得知上述被捕者包括德晉集團呀頭陳榮煉。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/即時娛樂/730353/消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕-旗下博彩貴賓廳區內no-1|title=消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕 旗下博彩貴賓廳區內No.1|last=陳栢宇|date=2022-01-29|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅號：澳門司法警察局召開新聞發布會並將佢哋交畀澳門檢察院偵辦，透露上述逮捕嘅日期係二〇二二年一月廿八號{{notetag|榮煉從此一直被圂住；<ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_tc.pdf</ref>偉振响二〇二二年一月卅一號之前保釋咗。<ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594270161oMZs9O.pdf?</ref>}}；《濠博新聞》話得知另外嗰個被拉嘅係瀛海集團呀頭蔡偉振。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/30/陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕-陳疑內地拆數/|title=陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕 陳疑內地拆數失敗復匿華都|last=Newsdesk|date=2022-01-30|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅一號：澳門司法警察局發布新聞稿，話响二〇二二年一月廿九號捉多咗另外兩個疑犯——係五十五歲姓周嘅香港男人及卌二歲姓陳嘅澳門女人{{notetag|佢哋都唔係下述被告者。}}，並已經交咗佢哋畀澳門檢察院偵查；《濠博新聞》話得知嗰兩個都係德晉集團嘅人。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/31/疑收指示取走公司文件現金避司警調查-德晉兩財務/|title=疑收指示取走公司文件現金避司警調查 德晉兩財務高層被捕|last=Newsdesk|date=2022-01-31|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年十二月五號，澳門初級法院開庭審理呢單嘢：被告係陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨、陳錦志、李達泉、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦；刑事罪名為黑社會的罪、犯罪集團罪、在許可地方內不法經營賭博罪、詐騙罪（相當巨額）、不法經營賭博罪、清洗黑錢罪（加重）及為賭博的高利貸罪；另有民事賠償請求——澳門檢察院為澳門特區政府要575,213,187.00港元或一個關乎欠交博彩税多少嘅未計數額，永利渡假村（澳門）股份有限公司要48,251,602.75港元，澳娛綜合度假股份有限公司要35,648,247.00港元，威尼斯人澳門股份有限公司要46,991,348.63港元，美高梅金殿超濠股份有限公司要3,828,581.50港元{{notetag|美高梅嘅申索對象重有德晉博彩中介股份有限公司及利互集團有限公司。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22LErdKAs|title=NEWS GOV-MO: 初級法院開庭審理涉德晉貴賓會的刑事犯罪案件|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 一審响二〇二三年四月廿一號宣判：喺刑事罪名方面，陳榮煉被判處十四年實際徒刑，王佩琼及張秀碧各被判處十年實際徒刑，廖永亨被判處十一年實際徒刑，李達泉被判處七年實際徒刑，陳錦志、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦均獲判無罪{{notetag|佩琼、秀碧、永亨、錦志及達泉在逃。}}；上述五個罪犯除咗被判處一齊揹起上段列出嗰幾筆數額列咗出嚟嘅民事賠償，重要畀81,154,613.00港元過銀河娛樂場股份有限公司，以彌補其[[賭底面]]勾當對各方造成嘅財產損失——嗰六條數均會衍生即日起計嘅法定利息。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N23DUjfAmY|title=NEWS GOV-MO: 初級法院今對涉德晉貴賓會刑事犯罪案作一審宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二四年一月十一號，澳門中級法院就其上訴案宣判：由於全部（相當巨額）詐騙罪開釋……喺徒刑方面，陳榮煉、王佩琼、張秀碧及廖永亨嘅各減一年，李達泉嘅冇變；喺賠款方面，嗰五大博彩企業冇得收，澳門特區政府則收更多{{notetag|該裁判書及簡述佢嘅新聞稿之中嗰個數字“2,493,101,425”係錯嘅；改成“2,505,831,425”至啱。}}——864,042,275港元純粹由嗰五個人夾份畀，1,641,789,150港元嘅承擔者唔止得佢哋，重有一堆陳榮煉操控嘅賭底面公司之組成人士{{notetag|呢度意味被罰錢嘅可能包括冇被告嗰兩個及告唔入嗰四個。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/news/detail/zh-hant/N24AKhWPHv|title=NEWS GOV-MO: 中級法院今就涉德晉貴賓廳刑事犯罪上訴案作出宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2024-01-12}}</ref> 澳門檢察院及一共五個有罪被告都就上述裁決上訴，澳門終審法院對此嘅宣判日期係二〇二四年十一月廿八號——刑期照舊；索款大減，新安排為：1,629,059,150.00港元由陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨及李達泉分擔，201,256,750.00港元由陳榮煉、王佩琼及廖永亨分擔，全部要交予澳門特區政府。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N24KbYMAmj|title=NEWS GOV-MO: 終審法院就涉德晉集團刑事犯罪的上訴案作出終審裁決|website=NEWS GOV-MO|language=zh-hant|access-date=2025-08-24}}</ref> ==碎料== *陳榮煉曾經偷渡返澳門。<ref>{{引網|url=https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9857356|title=澳門日報|website=www.modaily.cn|access-date=2024-10-29}}</ref> *蔡偉振協助過陳榮煉辦理延長台灣居留權期限嘅手續。<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/amov/202308130055.aspx|title=安以軒丈夫陳榮煉 申請居留延期遭駁興訟敗訴 {{!}} 娛樂|last=中央通訊社|date=2023-08-13|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2024-10-29}}</ref> *吳若軒有試圖動用陳榮煉名下位於台灣之銀行户口內嘅錢。<ref>{{引網|url=https://www.nownews.com/news/6694019|title=獨／富尪澳門開賭場遭重判 安以軒想動他台灣存款1.9億踢鐵板 {{!}} 社會|last=NOWnews今日新聞|date=2025-06-11|website=NOWnews今日新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2025-08-24}}</ref> *陳榮煉為協助安以軒嘅上述提款而發起咗場訴訟。<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/7321/9700471|title=澳門富商老公陳榮煉入獄…安以軒想動「1.9億台灣帳戶」 二審再吞敗|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> ==註解== {{notefoot}} ==呤時== *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220131/13182.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220204/13185.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.mp.gov.mo/zh_tw/standard/cases_detail/article/kz2e1qau.html 澳門特別行政區檢察院] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2771 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2863 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3039 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3209 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9837131 澳門日報] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9841513 澳門日報] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759629 TDM] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759950 TDM] ==參考== {{reflist}} [[category: 澳門賭業]] <!--==檔案== <ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100130_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100129.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000070_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000069.pdf</ref><ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_en.pdf</ref><ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594285553zSkuBa.pdf?</ref><ref>https://www.nownews.com/news/6694052</ref><ref>https://youtu.be/YEtNpzvykAg</ref>--> 73cdh4uuubdg1oscxyoq1u8o1i8j49l 2459195 2459176 2026-09-09T05:05:16Z ~2026-48963-27 348788 /* 碎料 */ 2459195 wikitext text/x-wiki {{expert}}{{wikify}} 本文簡述一堆以[[德晉集團]]為主，[[瀛海集團]]為副，一齊審理嘅案件之法律消息。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/29/傳德晉ceo陳榮煉被捕-澳門司警明早公佈案情疑與周/|title=傳德晉CEO陳榮煉被捕 澳門司警明早公佈案情疑與周焯華案有關|last=Newsdesk|date=2022-01-29|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> ==過程== 响二〇二一年十二月三號，《財新網》報道，佢整合公開資訊，發現除咗太陽城集團之外，涉及較多與賭博相關嘅大陸案件之澳門賭廳經營者為德晉集團，亦得知有個叫衞品良嘅大陸人，唔單止同時做呢兩檔嘢嘅疊碼仔，重入股後者，直接參與分紅，更喺澳門請咗班人去接待賭客。<ref>{{引網|url=http://china.caixin.com/2021-12-03/101813146.html|title=太阳城之外 澳门六大赌厅还有多少涉案？｜星港钱潮|website=china.caixin.com|access-date=2023-06-14}}</ref>响二〇二一年十二月十號，南方財經全媒體報道：佢檢查之後得知，《12309中國檢察網》由二〇一九年一月一號至當時，一共刊登咗五篇涉及德晉集團嘅起訴書，其中之一指控呢檔嘢靠同人哋合作，跨境開賭開到大陸。<ref>{{引網|url=http://www.21jingji.com/article/20211210/herald/5d05cf6c1c7d8a20119a1de340f0092c.html|title=德晋集团部分赌厅停运，澳门贵宾厅规模或将逐步缩小 - 21经济网|website=www.21jingji.com|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年一月廿九號：澳門司法警察局通知傳媒，佢根據太陽城集團周焯華案嘅後續調查，捉多咗兩個人；《香港01》及《濠博新聞》話得知上述被捕者包括德晉集團呀頭陳榮煉。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/即時娛樂/730353/消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕-旗下博彩貴賓廳區內no-1|title=消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕 旗下博彩貴賓廳區內No.1|last=陳栢宇|date=2022-01-29|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅號：澳門司法警察局召開新聞發布會並將佢哋交畀澳門檢察院偵辦，透露上述逮捕嘅日期係二〇二二年一月廿八號{{notetag|榮煉從此一直被圂住；<ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_tc.pdf</ref>偉振响二〇二二年一月卅一號之前保釋咗。<ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594270161oMZs9O.pdf?</ref>}}；《濠博新聞》話得知另外嗰個被拉嘅係瀛海集團呀頭蔡偉振。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/30/陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕-陳疑內地拆數/|title=陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕 陳疑內地拆數失敗復匿華都|last=Newsdesk|date=2022-01-30|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅一號：澳門司法警察局發布新聞稿，話响二〇二二年一月廿九號捉多咗另外兩個疑犯——係五十五歲姓周嘅香港男人及卌二歲姓陳嘅澳門女人{{notetag|佢哋都唔係下述被告者。}}，並已經交咗佢哋畀澳門檢察院偵查；《濠博新聞》話得知嗰兩個都係德晉集團嘅人。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/31/疑收指示取走公司文件現金避司警調查-德晉兩財務/|title=疑收指示取走公司文件現金避司警調查 德晉兩財務高層被捕|last=Newsdesk|date=2022-01-31|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年十二月五號，澳門初級法院開庭審理呢單嘢：被告係陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨、陳錦志、李達泉、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦；刑事罪名為黑社會的罪、犯罪集團罪、在許可地方內不法經營賭博罪、詐騙罪（相當巨額）、不法經營賭博罪、清洗黑錢罪（加重）及為賭博的高利貸罪；另有民事賠償請求——澳門檢察院為澳門特區政府要575,213,187.00港元或一個關乎欠交博彩税多少嘅未計數額，永利渡假村（澳門）股份有限公司要48,251,602.75港元，澳娛綜合度假股份有限公司要35,648,247.00港元，威尼斯人澳門股份有限公司要46,991,348.63港元，美高梅金殿超濠股份有限公司要3,828,581.50港元{{notetag|美高梅嘅申索對象重有德晉博彩中介股份有限公司及利互集團有限公司。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22LErdKAs|title=NEWS GOV-MO: 初級法院開庭審理涉德晉貴賓會的刑事犯罪案件|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 一審响二〇二三年四月廿一號宣判：喺刑事罪名方面，陳榮煉被判處十四年實際徒刑，王佩琼及張秀碧各被判處十年實際徒刑，廖永亨被判處十一年實際徒刑，李達泉被判處七年實際徒刑，陳錦志、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦均獲判無罪{{notetag|佩琼、秀碧、永亨、錦志及達泉在逃。}}；上述五個罪犯除咗被判處一齊揹起上段列出嗰幾筆數額列咗出嚟嘅民事賠償，重要畀81,154,613.00港元過銀河娛樂場股份有限公司，以彌補其[[賭底面]]勾當對各方造成嘅財產損失——嗰六條數均會衍生即日起計嘅法定利息。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N23DUjfAmY|title=NEWS GOV-MO: 初級法院今對涉德晉貴賓會刑事犯罪案作一審宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二四年一月十一號，澳門中級法院就其上訴案宣判：由於全部（相當巨額）詐騙罪開釋……喺徒刑方面，陳榮煉、王佩琼、張秀碧及廖永亨嘅各減一年，李達泉嘅冇變；喺賠款方面，嗰五大博彩企業冇得收，澳門特區政府則收更多{{notetag|該裁判書及簡述佢嘅新聞稿之中嗰個數字“2,493,101,425”係錯嘅；改成“2,505,831,425”至啱。}}——864,042,275港元純粹由嗰五個人夾份畀，1,641,789,150港元嘅承擔者唔止得佢哋，重有一堆陳榮煉操控嘅賭底面公司之組成人士{{notetag|呢度意味被罰錢嘅可能包括冇被告嗰兩個及告唔入嗰四個。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/news/detail/zh-hant/N24AKhWPHv|title=NEWS GOV-MO: 中級法院今就涉德晉貴賓廳刑事犯罪上訴案作出宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2024-01-12}}</ref> 澳門檢察院及一共五個有罪被告都就上述裁決上訴，澳門終審法院對此嘅宣判日期係二〇二四年十一月廿八號——刑期照舊；索款大減，新安排為：1,629,059,150.00港元由陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨及李達泉分擔，201,256,750.00港元由陳榮煉、王佩琼及廖永亨分擔，全部要交予澳門特區政府。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N24KbYMAmj|title=NEWS GOV-MO: 終審法院就涉德晉集團刑事犯罪的上訴案作出終審裁決|website=NEWS GOV-MO|language=zh-hant|access-date=2025-08-24}}</ref> ==碎料== *陳榮煉曾經偷渡返澳門。<ref>{{引網|url=https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9857356|title=澳門日報|website=www.modaily.cn|access-date=2024-10-29}}</ref> *蔡偉振協助過陳榮煉辦理延長台灣居留權期限嘅手續。<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/amov/202308130055.aspx|title=安以軒丈夫陳榮煉 申請居留延期遭駁興訟敗訴 {{!}} 娛樂|last=中央通訊社|date=2023-08-13|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2024-10-29}}</ref> *吳若軒有試圖動用陳榮煉名下位於台灣之銀行户口內嘅錢。<ref>{{引網|url=https://www.nownews.com/news/6694019|title=獨／富尪澳門開賭場遭重判 安以軒想動他台灣存款1.9億踢鐵板 {{!}} 社會|last=NOWnews今日新聞|date=2025-06-11|website=NOWnews今日新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2025-08-24}}</ref> *陳榮煉為協助安以軒嘅上述操作而發起咗場訴訟。<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/7321/9700471|title=澳門富商老公陳榮煉入獄…安以軒想動「1.9億台灣帳戶」 二審再吞敗|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> ==註解== {{notefoot}} ==呤時== *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220131/13182.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220204/13185.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.mp.gov.mo/zh_tw/standard/cases_detail/article/kz2e1qau.html 澳門特別行政區檢察院] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2771 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2863 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3039 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3209 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9837131 澳門日報] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9841513 澳門日報] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759629 TDM] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759950 TDM] ==參考== {{reflist}} [[category: 澳門賭業]] <!--==檔案== <ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100130_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100129.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000070_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000069.pdf</ref><ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_en.pdf</ref><ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594285553zSkuBa.pdf?</ref><ref>https://www.nownews.com/news/6694052</ref><ref>https://youtu.be/YEtNpzvykAg</ref>--> cvw3lb3b5zpdoh1ag0b0s3ogys5k3l7 2459197 2459195 2026-09-09T05:10:03Z ~2026-48963-27 348788 /* 碎料 */ 2459197 wikitext text/x-wiki {{expert}}{{wikify}} 本文簡述一堆以[[德晉集團]]為主，[[瀛海集團]]為副，一齊審理嘅案件之法律消息。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/29/傳德晉ceo陳榮煉被捕-澳門司警明早公佈案情疑與周/|title=傳德晉CEO陳榮煉被捕 澳門司警明早公佈案情疑與周焯華案有關|last=Newsdesk|date=2022-01-29|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> ==過程== 响二〇二一年十二月三號，《財新網》報道，佢整合公開資訊，發現除咗太陽城集團之外，涉及較多與賭博相關嘅大陸案件之澳門賭廳經營者為德晉集團，亦得知有個叫衞品良嘅大陸人，唔單止同時做呢兩檔嘢嘅疊碼仔，重入股後者，直接參與分紅，更喺澳門請咗班人去接待賭客。<ref>{{引網|url=http://china.caixin.com/2021-12-03/101813146.html|title=太阳城之外 澳门六大赌厅还有多少涉案？｜星港钱潮|website=china.caixin.com|access-date=2023-06-14}}</ref>响二〇二一年十二月十號，南方財經全媒體報道：佢檢查之後得知，《12309中國檢察網》由二〇一九年一月一號至當時，一共刊登咗五篇涉及德晉集團嘅起訴書，其中之一指控呢檔嘢靠同人哋合作，跨境開賭開到大陸。<ref>{{引網|url=http://www.21jingji.com/article/20211210/herald/5d05cf6c1c7d8a20119a1de340f0092c.html|title=德晋集团部分赌厅停运，澳门贵宾厅规模或将逐步缩小 - 21经济网|website=www.21jingji.com|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年一月廿九號：澳門司法警察局通知傳媒，佢根據太陽城集團周焯華案嘅後續調查，捉多咗兩個人；《香港01》及《濠博新聞》話得知上述被捕者包括德晉集團呀頭陳榮煉。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/即時娛樂/730353/消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕-旗下博彩貴賓廳區內no-1|title=消息指安以軒澳門老公陳榮煉被拘捕 旗下博彩貴賓廳區內No.1|last=陳栢宇|date=2022-01-29|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅號：澳門司法警察局召開新聞發布會並將佢哋交畀澳門檢察院偵辦，透露上述逮捕嘅日期係二〇二二年一月廿八號{{notetag|榮煉從此一直被圂住；<ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_tc.pdf</ref>偉振响二〇二二年一月卅一號之前保釋咗。<ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594270161oMZs9O.pdf?</ref>}}；《濠博新聞》話得知另外嗰個被拉嘅係瀛海集團呀頭蔡偉振。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/30/陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕-陳疑內地拆數/|title=陳榮煉蔡偉振涉不法賭博洗黑錢被捕 陳疑內地拆數失敗復匿華都|last=Newsdesk|date=2022-01-30|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref>响二〇二二年一月卅一號：澳門司法警察局發布新聞稿，話响二〇二二年一月廿九號捉多咗另外兩個疑犯——係五十五歲姓周嘅香港男人及卌二歲姓陳嘅澳門女人{{notetag|佢哋都唔係下述被告者。}}，並已經交咗佢哋畀澳門檢察院偵查；《濠博新聞》話得知嗰兩個都係德晉集團嘅人。<ref>{{引網|url=https://www.allinmedia.com.hk/2022/01/31/疑收指示取走公司文件現金避司警調查-德晉兩財務/|title=疑收指示取走公司文件現金避司警調查 德晉兩財務高層被捕|last=Newsdesk|date=2022-01-31|website=Allin News|language=zh-TW|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二二年十二月五號，澳門初級法院開庭審理呢單嘢：被告係陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨、陳錦志、李達泉、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦；刑事罪名為黑社會的罪、犯罪集團罪、在許可地方內不法經營賭博罪、詐騙罪（相當巨額）、不法經營賭博罪、清洗黑錢罪（加重）及為賭博的高利貸罪；另有民事賠償請求——澳門檢察院為澳門特區政府要575,213,187.00港元或一個關乎欠交博彩税多少嘅未計數額，永利渡假村（澳門）股份有限公司要48,251,602.75港元，澳娛綜合度假股份有限公司要35,648,247.00港元，威尼斯人澳門股份有限公司要46,991,348.63港元，美高梅金殿超濠股份有限公司要3,828,581.50港元{{notetag|美高梅嘅申索對象重有德晉博彩中介股份有限公司及利互集團有限公司。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22LErdKAs|title=NEWS GOV-MO: 初級法院開庭審理涉德晉貴賓會的刑事犯罪案件|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 一審响二〇二三年四月廿一號宣判：喺刑事罪名方面，陳榮煉被判處十四年實際徒刑，王佩琼及張秀碧各被判處十年實際徒刑，廖永亨被判處十一年實際徒刑，李達泉被判處七年實際徒刑，陳錦志、蔡偉振、李滿星及譚桂嫦均獲判無罪{{notetag|佩琼、秀碧、永亨、錦志及達泉在逃。}}；上述五個罪犯除咗被判處一齊揹起上段列出嗰幾筆數額列咗出嚟嘅民事賠償，重要畀81,154,613.00港元過銀河娛樂場股份有限公司，以彌補其[[賭底面]]勾當對各方造成嘅財產損失——嗰六條數均會衍生即日起計嘅法定利息。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N23DUjfAmY|title=NEWS GOV-MO: 初級法院今對涉德晉貴賓會刑事犯罪案作一審宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2023-06-11}}</ref> 响二〇二四年一月十一號，澳門中級法院就其上訴案宣判：由於全部（相當巨額）詐騙罪開釋……喺徒刑方面，陳榮煉、王佩琼、張秀碧及廖永亨嘅各減一年，李達泉嘅冇變；喺賠款方面，嗰五大博彩企業冇得收，澳門特區政府則收更多{{notetag|該裁判書及簡述佢嘅新聞稿之中嗰個數字“2,493,101,425”係錯嘅；改成“2,505,831,425”至啱。}}——864,042,275港元純粹由嗰五個人夾份畀，1,641,789,150港元嘅承擔者唔止得佢哋，重有一堆陳榮煉操控嘅賭底面公司之組成人士{{notetag|呢度意味被罰錢嘅可能包括冇被告嗰兩個及告唔入嗰四個。}}。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/news/detail/zh-hant/N24AKhWPHv|title=NEWS GOV-MO: 中級法院今就涉德晉貴賓廳刑事犯罪上訴案作出宣判|website=NEWS GOV-MO|access-date=2024-01-12}}</ref> 澳門檢察院及一共五個有罪被告都就上述裁決上訴，澳門終審法院對此嘅宣判日期係二〇二四年十一月廿八號——刑期照舊；索款大減，新安排為：1,629,059,150.00港元由陳榮煉、王佩琼、張秀碧、廖永亨及李達泉分擔，201,256,750.00港元由陳榮煉、王佩琼及廖永亨分擔，全部要交予澳門特區政府。<ref>{{引網|url=https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N24KbYMAmj|title=NEWS GOV-MO: 終審法院就涉德晉集團刑事犯罪的上訴案作出終審裁決|website=NEWS GOV-MO|language=zh-hant|access-date=2025-08-24}}</ref> ==碎料== *陳榮煉曾經偷渡返澳門。<ref>{{引網|url=https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9857356|title=澳門日報|website=www.modaily.cn|access-date=2024-10-29}}</ref> *蔡偉振協助過陳榮煉辦理延長台灣居留權期限嘅手續。<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/amov/202308130055.aspx|title=安以軒丈夫陳榮煉 申請居留延期遭駁興訟敗訴 {{!}} 娛樂|last=中央通訊社|date=2023-08-13|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2024-10-29}}</ref> *吳若軒有試圖動用陳榮煉名下位於台灣之銀行户口內嘅錢。<ref>{{引網|url=https://www.nownews.com/news/6694019|title=獨／富尪澳門開賭場遭重判 安以軒想動他台灣存款1.9億踢鐵板 {{!}} 社會|last=NOWnews今日新聞|date=2025-06-11|website=NOWnews今日新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2025-08-24}}</ref> *陳榮煉為協助吳若軒嘅上述操作而發起咗場訴訟。<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/7321/9700471|title=澳門富商老公陳榮煉入獄…安以軒想動「1.9億台灣帳戶」 二審再吞敗|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> ==註解== {{notefoot}} ==呤時== *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220131/13182.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.pj.gov.mo/Web//Policia/202201/20220204/13185.html 司法警察局 Policia Judiciaria] *[https://www.mp.gov.mo/zh_tw/standard/cases_detail/article/kz2e1qau.html 澳門特別行政區檢察院] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2771 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=2863 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3039 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.court.gov.mo/zh/subpage/news?id=3209 澳門特別行政區法院網站 | 新聞消息] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9837131 澳門日報] *[https://www.modaily.cn/amucsite/web/index.html#/detail/9841513 澳門日報] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759629 TDM] *[https://www.tdm.com.mo/pt/news-detail/759950 TDM] ==參考== {{reflist}} [[category: 澳門賭業]] <!--==檔案== <ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100130_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/gem/2022/0131/2022013100129.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000070_c.pdf</ref><ref>https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2022/0130/2022013000069.pdf</ref><ref>http://media-macaulegend.todayir.com/202201302103171718027536_en.pdf</ref><ref>http://47.56.122.144:8111/YingHaiPCWebPDF/1643594285553zSkuBa.pdf?</ref><ref>https://www.nownews.com/news/6694052</ref><ref>https://youtu.be/YEtNpzvykAg</ref>--> inifujmcpqwbt2xhh8ayy34ss5eghfs 藍鬍鬚 0 323040 2459102 2292055 2026-09-09T01:02:52Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459102 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係源自[[法國]]嘅[[民間故事]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開 {{jpautocore|paa1 ti4}}。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] r998c4scir73mpgaxkzupc1qcf8yrew 2459103 2459102 2026-09-09T01:03:52Z Dr. Greywolf 143999 /* 情節 */ 2459103 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係源自[[法國]]嘅[[民間故事]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開 {{jpautocore|paa1 ti4}} 。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] r0bonqp7dph232zbrhg2x8lhd2jvqdo 2459105 2459103 2026-09-09T01:05:23Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459105 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係源自[[法國]]嘅[[民間故事]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開{{ruby-yue|趴對|paa1 ti4}}。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] kzd9t3171wbz039cb5j0ywbkfrmkc9u 2459107 2459105 2026-09-09T01:07:15Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459107 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開{{ruby-yue|趴對|paa1 ti4}}。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] kw4l0f5agjyl4r56gupxvbdvceazmuz 2459114 2459107 2026-09-09T01:13:29Z Dr. Greywolf 143999 /* 情節 */ 2459114 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開{{ruby-yue|趴啲|paa1 ti4}}。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] 6hbzb80zjxcqfghf4ehmyfndejn8qlk 2459116 2459114 2026-09-09T01:14:06Z Dr. Greywolf 143999 /* 情節 */ 2459116 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開{{ruby-yue|趴啲|paa1 ti4}}。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力制伏同殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] nzilsucb6fzynfsjktcoa66gmzn3zo2 2459353 2459116 2026-09-09T11:47:36Z Dr. Greywolf 143999 /* 情節 */ 2459353 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開 {{ruby-yue|party|paa1 ti4}} 。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力制伏同殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] 5n621xeuzh5svv7uskvo2zz36g3fbql 2459354 2459353 2026-09-09T11:48:59Z Dr. Greywolf 143999 /* 拎 */ 2459354 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開 {{ruby-yue|party|paa1 ti4}} 。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力制伏同殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>， 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片用[[廣東話]]講藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] 0ii7dyv5d1qi806og2ad0ulyz7pbfoz 2459355 2459354 2026-09-09T11:50:02Z Dr. Greywolf 143999 /* 影響 */ 2459355 wikitext text/x-wiki [[File:Blue Beard in Tales of Mother Goose (Welsh).png|thumb|依幅廿世紀初嘅[[插圖]]，描繪藍鬍鬚將條鎖匙遞畀佢個新老婆。]] [[File:Walter Crane06.jpg|thumb|依幅一八七五年嘅插圖描繪女主角嘅眾兄長殺死藍鬍鬚，藍鬍鬚係著住紅色衫嗰個男人。]] 《'''藍鬍鬚'''》，{{jyutping|Laam4 wu4 sou1}}，{{lang-fr|Barbebleue}}，又有譯做'''藍鬍子'''，係一個喺[[歐美]]廣泛流傳嘅[[民間故事]]，源自[[法國]]<ref>E. A. Vizetelly, Bluebeard (1902); E. Sidney Hartland, "The Forbidden Chamber," in ''Folklore'', vol. iii. (1885); and the editions of the Contes of Charles Perrault (q.v.). Cf. A. France, Les Sept Femmes de Barbe Bleue (1909).</ref>。好多人覺得呢個古仔兒童不宜，但事實係曾經有人當佢係[[童話]]噉出版，[[格林童話]]第一版入面都有收錄。 ==情節== 話說好耐好耐以前，有個又有錢又有權嘅[[貴族]]男人，佢出名在個樣生得奇特，成面都係藍色嘅[[鬍鬚]]，所以畀人改咗個花名叫'''藍鬍鬚'''。藍鬍鬚先後娶咗六個老婆，但佢娶親老婆，個老婆最後都會離奇失蹤。[[主角]]係屋企嘅孻女，有一日藍鬍鬚嚟到佢屋企，同佢哋講話佢想娶主角做老婆，仲即場請咗佢哋食大餐。主角屋企全屋上下都好驚，唔想個女嫁畀藍鬍鬚，但主角見佢咁有錢，就自願話肯嫁，仲搬埋去藍鬍鬚嗰間又豪華又偏遠嘅[[城堡]]度住。 結婚嘅嘢搞好晒，主角到咗城堡，冇幾耐藍鬍鬚就話佢突然間有事要出遠門，要離開城堡幾日。臨走前，藍鬍鬚交低條神秘[[鎖匙]]畀主角：主角發覺條鎖匙可以打開城堡入面嘅任何一道門，間間房入便都有各種嘅金銀財寶，同時藍鬍鬚仲講低一樣嘢： {{quote|城堡最底有間密室，你中意去城堡邊間房玩都得，但密室就絕對唔准入。}} 藍鬍鬚走咗之後，主角一個人喺城堡有啲悶，就請咗佢家姐'''安妮'''<ref group="註">{{lang-en|Anne}}</ref>同埋幾個朋友一齊嚟開 {{ruby-yue|party|paa1 ti4}} 。玩下玩下，主角開始好奇，想知地底密室裏面有啲乜，點解會唔准入。最後佢終於忍唔住，一個人落咗去。 一入到去密室，主角就發現間房成地都係血，而且牆上面仲有一個個鈎，藍鬍鬚之前嗰六個老婆嘅死屍就掛咗喺啲鈎上面<ref group="註">有版本話藍鬍鬚有怪病，所以先會啲鬍鬚藍色。呢個版本仲話藍鬍鬚會用佢啲老婆嘅血嚟沖涼，用嚟醫怪病。</ref><ref>[https://www.theparisreview.org/blog/2019/10/03/a-bluebeard-of-wives/ A Bluebeard of Wives]. ''The Paris Review''.</ref>。大驚嘅主角一個唔小心，手上條匙跌咗落地，沾到地上嘅血。佢執返條匙就即刻有咁快得咁快逃走，一路走仲一路想抹返乾淨鎖匙上嘅血。不過條鎖匙施咗[[魔法]]，血跡抹極都抹唔甩。 當晚藍鬍鬚提早咗返城堡。佢見到條鎖匙上嘅血跡，知道主角入過密室。大發雷霆嘅藍鬍鬚話要即刻殺死主角。而正當藍鬍鬚要落手之際，安妮帶埋主角嘅一眾兄長嚟到城堡，仲個個都擸晒武器，最後眾人合力制伏同殺死藍鬍鬚。 事後，藍鬍鬚嘅財富同城堡就歸主角擁有。主角作出安排，安葬藍鬍鬚嗰六個前妻，跟住仲用佢得到嘅錢嚟接濟家人，最後佢自己仲搵到個理想嘅伴侶。於是除咗藍鬍鬚之外，所有人都[[大團圓結局|開開心心噉生活落去]]。 亦都有啲版本話主角後嚟變做女版嘅藍鬍鬚：佢會係噉搵男人結婚，次次結咗婚之後都會殺死自己個老公，再將條屍掛喺原先嗰間密室度。 ==影響== 藍鬍鬚呢個古仔好出名，有改編做[[電影]]同[[歌劇]]等嘅文化產物。亦有好多創作品取材自藍鬍鬚。 例如[[香港]]嘅二人音樂組合 [[Per se]] 就有首歌《無門》係取材自個故事嘅<ref>[https://vocus.cc/article/6050bed9fd897800010d303e 90天每日一歌 - 《無門》 Per Se]，''Vocus''</ref>。 亦可以睇下 [[DC 漫畫]] [[Fables (漫畫)|Fables]]，就有用藍鬍鬚做佢其中一個主要[[角色]]<ref>[https://comicvine.gamespot.com/bluebeard/4005-7279/issues-cover/ Bluebeard]. ''Comic Vine''.</ref>。 ==歷史人物== 藍鬍鬚屬於[[民間故事]]，但有評論家指出，某啲[[歐洲]]嘅歷史人物都同藍鬍鬚有啲相似。 *[[血之女伯爵]]：有謠言話，佢都係中意用後生女嘅血嚟沖涼，好似某啲版本嘅藍鬍鬚噉。 *[[亨利八世]] *[[伊凡四世]] ==睇埋== *[[恐怖故事]]：有評論家指出，個古仔如果唔係提及有魔法嘅鎖匙，就完全會係恐怖故事，而唔係[[童話]]<ref>Bettelheim, Bruno (1977). ''The Uses of Enchantment''. New York: Vintage Books.</ref>。 *[[美女與野獸]]：都係講到美女嫁咗畀一個外貌奇怪嘅男人，不過美女與野獸入便嗰個怪男人唔係[[連環殺手]]。 *[[連環殺手]] *[[格林童話]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} ==拎== {{Commonscat|Barbebleue}} *[https://www.youtube.com/watch?v=DH8LJLFCIP8 藍鬍子 - 米雪廣東話格林童話]，呢段片用[[廣東話]]講藍鬍子，但[[情節]]同主流版本有少少出入，[[YouTube]] *{{en}}[https://www.surlalunefairytales.com/a-g/bluebeard/bluebeard-tale.html Bluebeard]，藍鬍鬚故事嘅英文版。 [[Category:格林童話]] 6jb63twm2587w6wrktkbf0wydxbr7q4 Talk:藍鬍鬚 1 323139 2459118 2005660 2026-09-09T01:19:36Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459118 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) 504evjrqoqqf54qdr85rbmg42rm8ftz 2459119 2459118 2026-09-09T01:22:32Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459119 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) {{ping|Al12si}} 覺得我內文噉樣寫 {{jpautocore|paa1 ti4}}，點？我始終想右邊對齊，所以就搵兩隻讀音相近嘅漢字頂檔，最多用 ruby-yue 標返個音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:22 (UTC) 6u59htrsen3efal9totfvje5zlu2vop 2459123 2459119 2026-09-09T01:41:45Z Al12si 87401 /* */ 覆 2459123 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) {{ping|Al12si}} 覺得我內文噉樣寫 {{jpautocore|paa1 ti4}}，點？我始終想右邊對齊，所以就搵兩隻讀音相近嘅漢字頂檔，最多用 ruby-yue 標返個音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:22 (UTC) :我未見過囉⋯⋯ :Anyway，喺正常嘅情形下 ｢兩邊對齊｣ 其實係冇可能保證到嘅嘢，原因係你唔知個熒幕有幾闊，但係有啲標點符號（可以唔止一個；中文冇咁嘅事但係喺法文可以計埋空格；中文例子例如逗號句號唔會排行頭，開引號（同之前個冒號，if applicable）唔應該排行尾等等）會黐住之前個字。呢樣係排版傳統，冇得搞；喺正常排版，右邊唔對齊嘅行會喺行中間槷薄空格（傳統上好似係 thin space，電腦排版當然想點都得），令右邊變成對齊。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:41 (UTC) czndqddsluaxydntq3da2la3uqukhmo 2459125 2459123 2026-09-09T01:42:54Z Al12si 87401 2459125 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) {{ping|Al12si}} 覺得我內文噉樣寫 {{jpautocore|paa1 ti4}}，點？我始終想右邊對齊，所以就搵兩隻讀音相近嘅漢字頂檔，最多用 ruby-yue 標返個音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:22 (UTC) :我未見過囉⋯⋯ :Anyway，喺正常嘅情形下 ｢兩邊對齊｣ 其實係冇可能保證到嘅嘢，原因係你唔知個熒幕有幾闊，但係有啲標點符號（可以唔止一個；中文冇咁嘅事但係喺法文可以計埋空格；中文例子例如逗號句號唔會排行頭，開引號（同之前個冒號，if applicable）唔應該排行尾等等）會黐住之前個字。呢樣係排版傳統，冇得搞（原因係入咗 W3C 標準）；喺正常排版，右邊唔對齊嘅行會喺行中間槷薄空格（傳統上好似係 thin space，電腦排版當然想點都得），令右邊變成對齊。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:41 (UTC) d9gz3rddnejntn6cna627214ywtcsxa 2459128 2459125 2026-09-09T01:43:56Z Al12si 87401 2459128 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) {{ping|Al12si}} 覺得我內文噉樣寫 {{jpautocore|paa1 ti4}}，點？我始終想右邊對齊，所以就搵兩隻讀音相近嘅漢字頂檔，最多用 ruby-yue 標返個音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:22 (UTC) :我未見過囉⋯⋯ :Anyway，喺正常嘅情形下 ｢兩邊對齊｣ 其實係冇可能保證到嘅嘢，原因係你唔知個熒幕有幾闊，但係有啲標點符號（可以唔止一個；中文冇咁嘅事但係喺法文可以計埋空格；中文例子例如逗號句號唔會排行頭，開引號（同之前個冒號，if applicable）唔應該排行尾等等）會黐住之前或者之後個字。呢樣係排版傳統，冇得搞（原因係入咗 W3C 標準）；喺正常排版，右邊唔對齊嘅行會喺行中間槷薄空格（傳統上好似係 thin space，電腦排版當然想點都得），令右邊變成對齊。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:41 (UTC) g2561pw14ygsao4651fld0k5mi3yx6c 2459352 2459128 2026-09-09T11:47:06Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459352 wikitext text/x-wiki {| class="messagebox {{#ifeq:|yes|small|standard}}-talk" |- |[[Image:Updated DYK query.svg|你知唔知|{{#ifeq:|yes|10px|15px}}]] |'''{{PAGENAME}}'''嘅資訊曾經響[[2023年]][[7月4號]]喺維基百科[[頭版]]嘅'''[[Template:你知唔知|你知唔知？]]'''小節度出現過。{{#if:|呢個項目嘅題字係： *{{{entry}}} }}{{#if:|<nowiki/> 呢個項目嘅記錄可以響[[Wikipedia:你知唔知/舊文/{{{year}}}年]]搵到。 }} |{{#ifeq:|yes||[[Image:Wikipedia-logo.png|維基百科|right|40px]]}} |} {{ping|WikiCantona}} 我見到外國有人喺度用粵語講童話故事，教小朋友學粵語。我心諗：好，一於我都講，講《藍鬍鬚》畀班細路聽。 XD [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:19 (UTC) {{ping|Al12si}} 覺得我內文噉樣寫 {{jpautocore|paa1 ti4}}，點？我始終想右邊對齊，所以就搵兩隻讀音相近嘅漢字頂檔，最多用 ruby-yue 標返個音。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:22 (UTC) :我未見過囉⋯⋯ :Anyway，喺正常嘅情形下 ｢兩邊對齊｣ 其實係冇可能保證到嘅嘢，原因係你唔知個熒幕有幾闊，但係有啲標點符號（可以唔止一個；中文冇咁嘅事但係喺法文可以計埋空格；中文例子例如逗號句號唔會排行頭，開引號（同之前個冒號，if applicable）唔應該排行尾等等）會黐住之前或者之後個字。呢樣係排版傳統，冇得搞（原因係入咗 W3C 標準）；喺正常排版，右邊唔對齊嘅行會喺行中間槷薄空格（傳統上好似係 thin space，電腦排版當然想點都得），令右邊變成對齊。 [[User:Al12si|Al12si]] ([[User talk:Al12si|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 01:41 (UTC) q5l3539nwmc00sfirzaaczkshj3o4ul 吳偉南 0 323443 2458968 2009586 2026-09-08T13:35:04Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2458968 wikitext text/x-wiki '''吳偉南'''，外號「飛天南」<ref name=":0">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=575396|title=白衣人「飛天南」心臟病發！挨打民眾以德報怨叫救護車救人 {{!}} 國際 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2019-07-24|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-07-16}}</ref>，[[香港]][[親建制派|親中派]]黑社會政治人物，屬於[[14K]]<ref name=":1"/>。 == 早年生涯 == 佢係14K打手，比一啲人形容係好勇鬥狠，早年跟隨有「元朗之虎」之稱嘅14K「德」字堆前話事人「四眼細」搵食<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/RGKQVERVCRGDVCO426P6J5UODY|title=鄧懷琛、飛天南老友鬼鬼扮唔識 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2021-06-18|website=聞庫|access-date=2023-07-16|archive-date=2023-04-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20230408232304/https://collection.news/appledaily/articles/RGKQVERVCRGDVCO426P6J5UODY|url-status=dead}}</ref>。 == 參考七二一元朗襲擊事件 == 2019年，佢有份參與[[七二一元朗襲擊]]事件，但當時反而係佢自己心臟病發，被佢打嘅前線醫護人員對佢進行急救，自己嘅兄弟無去救佢，警察亦因為同黑幫嘅合作而唔喺現場<ref name=":0" />，佢去到同年9月20日被捕<ref name=":1">{{Cite journal|date=2019年9月21號|title=暴打市民夜元朗鄉黑7人涉暴動黑手呼之欲出|journal=成報}}</ref>。 佢一度否認有份參與，話自己只係買甜品經過<ref>{{引網|url=https://www.rfa.org/cantonese/news/htm/hk-721-03232021080148.html|title=【元朗721事件】被告「飛天南」稱落街買甜品 出入庭被市民包圍起哄|website=Radio Free Asia|language=zh-hk|access-date=2023-07-16}}</ref>，又辯稱自己係勸交<ref>{{引網|url=https://www2.hkej.com/instantnews/current/article/2745048/7.21%E6%A1%88%E3%80%8C%E9%A3%9B%E5%A4%A9%E5%8D%97%E3%80%8D%E8%BE%AF%E7%A8%B1%E4%B8%8A%E5%89%8D%E5%8B%B8%E9%98%BB%E4%B8%8D%E6%83%B3%E9%9B%99%E6%96%B9%E8%A1%9D%E7%AA%81|title=即時新聞 - 時事脈搏 - 7.21案「飛天南」辯稱上前勸阻不想雙方衝突|website=信報網站 hkej.com|language=zh-hk|access-date=2023-07-16}}</ref>，但去到2021年，佢被暴動罪、串謀有意圖而傷人罪罪成，判監4年<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/ins/%e6%b8%af%e8%81%9e/article/20210722/s00001/1626916641399/721%e8%a5%b2%e6%93%8a%e6%a1%88-7%e8%a2%ab%e5%91%8a%e5%88%86%e5%88%a5%e5%88%a4%e5%9b%9a3%e5%b9%b46%e5%80%8b%e6%9c%88%e8%87%b37%e5%b9%b4-%e9%84%a7%e6%87%b7%e7%90%9b%e7%9b%a3%e7%a6%817%e5%b9%b4-%e3%80%8c%e9%a3%9b%e5%a4%a9%e5%8d%97%e3%80%8d4%e5%b9%b4|title=721襲擊案｜7被告分別判囚3年6個月至7年 鄧懷琛監禁7年、「飛天南」4年 (11:24) - 20210722 - 港聞|last=|website=明報新聞網 - 即時新聞 instant news|language=zh-hant|url-status=live|access-date=2023-07-16}}</ref>。 ==參考== <references/> [[Category:香港建制派人士]] [[Category:香港黑社會人物]] f0wkl8awyw44xfb9o16u85biovdws6t 張銓漢 0 323659 2459213 2010314 2026-09-09T05:26:35Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459213 wikitext text/x-wiki '''張銓漢'''，綽號「囝囝」，[[香港]][[親建制派|親中派]]黑社會政治人物，屬於[[和勝和]]，有和勝和太上皇之稱。 == 經歷 == 張銓漢喺以前喺[[英國]]同[[荷蘭]]發展過，然後返香港發展。佢喺元朗喺度招募人手，勢力涉及政界、商界同埋黑社會，財勢好大。有啲曾經被傳媒廣泛關注嘅黑社會成員，例如[[林觀良]]，都係佢嘅門生<ref>{{引網|url=http://www.singpao.com.hk//index.php?fi=news1&id=106347|title=成報新聞(涉襲林卓廷 白衣暴徒「懵良」落網 挺梁鄉黑 勝和猛人「囝囝」門生)|website=成報|access-date=2023-07-18}}</ref>。 ==爭議事件== 喺[[2012年香港行政長官選舉]]期間，佢嘅名字曾多次現身支持候選人之一梁振英嘅活動<ref>{{引網|url=https://www.rfa.org/cantonese/news/htm/hk-scam-followup-08102017093331.html|title=小資料：「梁粉」今昔|website=Radio Free Asia|language=zh-hk|access-date=2023-07-18}}</ref>。2012年3月6號《[[東周刊]]》披露[[小桃園飯局]]事件，[[梁振英]]競選陣營成員去流浮山小桃園酒家出席一個飯局，包括張銓漢在內嘅唔少黑社會人物都有出席，引起當時社會廣泛關注<ref name=14people>蘋果日報：[http://hk.apple.nextmedia.com/template/apple/art_main.php?iss_id=20120311&sec_id=4104&art_id=16145723 鄉紳出示名片　爆羅范講大話　飯局曝光　反面互插] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20200316051738/http://hk.apple.nextmedia.com/template/apple/art_main.php?iss_id=20120311&sec_id=4104&art_id=16145723 |date=2020年3月16號 }}，2012年3月11號</ref>。 喺2021年4月1號，佢被影到無視當時嘅[[武漢肺炎]]限聚令，舉行嘅63歲壽宴，[[胡學霖]]等人都有出席<ref name=":0">{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/UH5W5LAKJRE4HLPUF4M3L5Z6H4|title=721白衣人｜紅色打手冇落鑊 「白髮變黑髮」鄒瑞常：我食得瞓得 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2021-06-18|website=聞庫|access-date=2023-07-17|archive-date=2025-12-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20251224220406/https://collection.news/appledaily/articles/UH5W5LAKJRE4HLPUF4M3L5Z6H4|url-status=dead}}</ref>。 2023年5月，佢因為被控各 1 項「聲稱是三合會社團的成員」及「聲稱是三合會社團的幹事」罪，被判處監禁11星期<ref>{{引網|url=https://hk.news.yahoo.com/%E8%87%AA%E7%A8%B1%E4%B8%89%E5%90%88%E6%9C%83%E6%88%90%E5%93%A1%E7%BD%AA%E6%88%90-%E5%89%8D%E5%85%83%E6%9C%97%E5%8D%80%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%84%A7%E5%8B%B5%E6%9D%B1%E5%88%A4%E5%9B%9A11%E5%91%A8-%E5%8F%A62%E4%BA%BA%E5%9B%9A22%E5%8F%8A24%E5%91%A8-051434179.html|title=自稱三合會成員罪成 前元朗區議員鄧勵東判囚11周 另2人囚22及24周|date=2023-05-11|website=Yahoo News|language=zh-Hant-HK|access-date=2023-07-18}}</ref><ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/pns/%e6%b8%af%e8%81%9e/article/20230512/s00002/1683829139972/%e8%87%aa%e7%a8%b1%e4%b8%89%e5%90%88%e6%9c%83-%e9%84%a7%e5%8b%b5%e6%9d%b1%e5%9b%9a11%e5%91%a8-%e5%8a%89%e6%a5%ad%e5%bc%b7%e5%81%95%e9%84%89%e5%b1%80%e9%ab%98%e5%b1%a4%e6%97%81%e8%81%bd|title=自稱三合會 鄧勵東囚11周 劉業強偕鄉局高層旁聽 - 20230512 - 港聞|website=每日明報|access-date=2023-07-18}}</ref>。 ==參考== <references/> [[Category:香港黑社會人物]] [[Category:香港建制派人士]] mj77ufraj1bqmha39rpi584fgxl1h0s 廖潔明 0 325375 2459098 2065868 2026-09-09T00:45:24Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459098 wikitext text/x-wiki '''廖潔明(Tony LIU Kit-ming)'''，[[香港]]親中派政治人物，前警務人員(2011年退休<ref>{{引網|url=http://archive.am730.com.hk/article-32183|title=明年退休擬參選區會 廖潔明或出戰東九龍|last=BeeMedia|last2=AM730|website=AM730 香港免費派發的報紙 (Online Edition of am730)|access-date=2023-09-07|archive-date=2023-09-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20230907051354/http://archive.am730.com.hk/article-32183|url-status=dead}}</ref>)。 佢曾經擔任[[香港警務督察協會]]主席16年<ref name=":0" />，期間不時就外間對警員操守同福利等問題接受公眾訪問<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/2YWSIIYRWUIE6T5RSK7S3JGOXQ|title=廖潔明：料與鐵腕對付破產者有關 被革職勒令退休警增五成 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2003-12-10|website=聞庫|access-date=2023-09-07|archive-date=2023-09-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20230907051354/https://collection.news/appledaily/articles/2YWSIIYRWUIE6T5RSK7S3JGOXQ|url-status=dead}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.epochtimes.com/b5/9/6/29/n2572853.htm|title=港警隊要求盡快落實職系架構建議 - 大紀元|date=2009-06-29|website=大紀元 www.epochtimes.com|language=zh-Hant|access-date=2023-09-07}}</ref><ref>{{引網|url=https://news.now.com/home/local/player?newsId=26354|title=廖潔明：政府高層自己管自己|date=2012-02-24|website=Now 新聞|language=zh-hk|access-date=2023-09-07}}</ref>。另外，佢亦曾經因為唔滿意天主教香港教區主教[[陳日君]]批評警隊喺處理世貿示威者嘅言論，向梵蒂岡教宗本篤十六世作出投訴<ref>{{引網|url=https://www.rfa.org/cantonese/news/hongkong_bishop-20060113.html|title=香港警察協會向教宗投訴香港教區主教陳日君|website=Radio Free Asia|language=zh-hk|access-date=2023-09-07}}</ref>。 佢喺2011年加入由前[[保安局局長]][[葉劉淑儀]]所創立嘅[[新民黨 (香港)|新民黨]]，並且代表該黨參加[[2011年香港區議會選舉|2011年區議會選舉]][[觀塘]]翠翔選區競選，但最終輸咗<ref name=":0">{{cite news|url=http://hk.news.yahoo.com/新民黨廖潔明-為新工退出政壇-211551046.html|title=新民黨廖潔明 為新工退出政壇|newspaper=《[[明報]]》|date=2012年11月6日|accessdate=2012-12-03|url-status=dead}}</ref>。 2013年5月，佢去咗[[美國駐港總領事館]]工作<ref>{{Cite news|title=葉劉喜見無味神探復工|date=2013-06-04|work=明報|url-status=live}}</ref><ref>{{Cite news|title=前督察協會主席 任美總領館保安 賺美金筍過做議員|date=2013-05-20|work=明報|url-status=live}}</ref>。 == 個人生活 == 佢已經結咗婚，佢嘅女兒廖韻怡曾經參加有「畫壇奧運」之稱嘅馬其頓國際青少年及兒童繪畫賽<ref name=":1">{{引網|url=https://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20110606/00176_083.html|title=政情：廖潔明囡囡揚威畫壇 - 東方日報|website=orientaldaily.on.cc|access-date=2023-09-07}}</ref>。 另外，佢本身亦鐘意唱歌，唱男低音<ref name=":1" />。 ==參考== <references/> [[Category:香港建制派人士]] 9hwfyxhlmi4aw5g1gk0kd4jcrjtridh User:Dr. Greywolf/Sandbox2 2 325737 2459257 2454949 2026-09-09T06:49:30Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459257 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，重點在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅真正身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅未知作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；後者嗰種情況，可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 hie3f49a2ik0f1hyqbodeagay2nytk6 2459259 2459257 2026-09-09T06:56:06Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459259 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，重點在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅真正身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅未知作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；後者嗰種情況，可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考，[[香港人]]同[[廣州人]]用嘅粵語即使 100% 相通咁滯，喺用詞等特徵上都會有啲分別，而香港人唔係單一個體，唔同嘅香港人，用粵語嘅習慣都會有些微差異，而假如叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅香港人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[木魚書]]中嘅粵文。有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 qsuclp11556clnn47ye67jtruwzjavr 2459260 2459259 2026-09-09T06:57:41Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459260 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，重點在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅真正身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅未知作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；後者嗰種情況，可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考，[[香港人]]同[[廣州人]]用嘅粵語即使 100% 相通咁滯，喺用詞等特徵上都會有啲分別，而香港人唔係單一個體，唔同嘅香港人，用粵語嘅習慣都會有些微差異，而假如叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅香港人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[木魚書]]中嘅粵文。有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 s131uxaizb9owr3d9664dh0jv8oz615 2459261 2459260 2026-09-09T07:03:30Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459261 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，重點在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考，[[香港人]]同[[廣州人]]用嘅粵語即使 100% 相通咁滯，喺用詞等特徵上都會有啲分別，而香港人唔係單一個體，唔同嘅香港人，用粵語嘅習慣都會有些微差異，而假如叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅香港人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[木魚書]]中嘅粵文。有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 en7celqp7ptd0hwjrj48pz5s0blaou8 2459262 2459261 2026-09-09T07:04:50Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459262 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，重點在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考，[[香港人]]同[[廣州人]]用嘅粵語即使 100% 相通咁滯，喺用詞等特徵上都會有啲分別，而香港人唔係單一個體，唔同嘅香港人，用粵語嘅習慣都會有些微差異，而假如叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅香港人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[木魚書]]中嘅粵文。就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 c5ndhnosm0w2umhzcjkc6g4pih8v6xi 2459266 2459262 2026-09-09T07:34:50Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459266 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 3eenuf7a5a8txulp3fyjyw0a851cd4t 2459267 2459266 2026-09-09T07:38:18Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459267 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *[[N-gram]] 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 mxkhqi75gr8d29nq8ehngxu1k36lipe 2459268 2459267 2026-09-09T07:41:27Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459268 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 {{see also|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *[[N-gram]] 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 8w9y6cjbwb2m1id6ujdvcoil9zd7y7o 2459277 2459268 2026-09-09T07:50:47Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459277 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 {{see also|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *[[N-gram]] 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 數據量：用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦；而呢種技術成日會遇到一個問題，就係唔夠數據。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 7o9gxfxzia2cdpvwmz3vug3umxmfsf2 2459278 2459277 2026-09-09T07:51:35Z Dr. Greywolf 143999 /* 常見問題 */ 2459278 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 {{see also|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *[[N-gram]] 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 數據量：簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律；用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦；而呢種技術成日會遇到一個問題，就係唔夠數據。 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 fkhnunhzuxhlnglwkgk431w5b7prkh1 2459280 2459278 2026-09-09T07:53:20Z Dr. Greywolf 143999 /* 常見問題 */ 2459280 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''作者歸屬'''，{{題目粵讀|zok3 ze2 gwai1 suk6}}，係[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅一種工作，個主意在於攞住一份文本，要搵出其[[作者]]嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像有某份文獻作者不明，而[[研究者]]想知佢嘅真正身份，後者嗰種情況，則可以想像有[[學者]]提出，某古代[[作家]]嘅某份作品，查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 {{see also|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *[[N-gram]] 一般認為，作者訊號會成'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人喺人與人之間，用粵語嘅習慣都會有些微差異； *時期：叫佢哋寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]中嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時間中書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關呢種情況可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 數據量：簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律；用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦；而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如 *數據唔夠； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截； 但係假如真實作者嘅第啲作品並冇納入語料數據當中，都難以靠住比較，嚟估計真實作者[34]。 [[數碼人文學]]等學科係研究文獻嗰陣，時常會關注嘅課題，講緊要。例如有學者就嘗試剖析聖經嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。而數碼人文學上仲有所謂嘅計量文體學，牽涉到用機器學習等嘅運算方法，搵出每個作者嘅作者訊號[註 16]，憑住作者訊號判斷文本嘅作者似係邊個[33]。 作者歸屬大致可以分兩大種：搵出作者係邊個，以及係；不過視乎數據足夠與否，真正作者原則上未必可知；譬如想像依家有人主張，某 hmby7oiye2g4kb3zgm931lbxlcfpcfj 2459296 2459280 2026-09-09T08:14:17Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459296 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''計量文體學'''，參見{{lang-en|Stylometry}}，係一種[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅技術或者工作，牽涉到用[[機器學習]]等嘅[[運算]]方法，評估[[文獻]]嘅寫作者使用[[語言]]嗰陣時有咩特性，可以理解為係搵出每位寫作者嘅特色。[[研究者]]好多時仲會憑住呢啲訊號，嚟判斷文本嘅[[作者]]似係邊個。[[語言學]]同[[數碼人文學]]都不時會用到計量文體學。 '''作者歸屬'''，參見{{lang-en|authorship attribution}}，個主意在於攞住一份文本，搵出其作者嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像某份重要嘅文獻作者不明，[[學者]]想知作者嘅真正身份，而後者嗰種情況，則可以想像有學者提出，某古代[[作家]]嘅某份作品查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 視乎[[數據]]嘅量足夠與否，真正作者原則上未必可知。 ==基本概念== {{see also|文體學|作者|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 {{Expand list}} 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *唔同[[詞性]]嘅詞，出現得有幾密，例如某啲作者寫嘢嗰陣零舍中意用[[動詞]]； *[[N-gram]] 作者訊號可以用'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>嘅概念嚟諗。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人與香港人之間，用粵語嘅習慣都梗會有些微差異； *時期：寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]入便嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時期，書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關聚類可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律。用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦，而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如： *數據唔夠； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截； *設依家要核實某作者係咪真係某作品嘅作者，假如真實作者嘅第啲作品並冇納入數據內，都難以透過比較嚟估計真實作者係邊個； ==應用研究== 例如有[[學者]]嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。 9tnbecc1iv9znogw52tupdk8276wh18 2459299 2459296 2026-09-09T08:15:51Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459299 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''計量文體學'''，參見{{lang-en|Stylometry}}，係一種[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅技術或者工作，牽涉到用[[機器學習]]等嘅[[運算]]方法，評估[[文獻]]嘅寫作者使用[[語言]]嗰陣時有咩特性，可以理解為係搵出每位寫作者嘅特色。[[研究者]]好多時仲會憑住呢啲訊號，嚟判斷文本嘅[[作者]]似係邊個。[[語言學]]同[[數碼人文學]]都不時會用到計量文體學。 '''作者歸屬'''，參見{{lang-en|authorship attribution}}，個主意在於攞住一份文本，搵出其作者嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像某份重要嘅文獻作者不明，[[學者]]想知作者嘅真正身份，而後者嗰種情況，則可以想像有學者提出，某古代[[作家]]嘅某份作品查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 視乎[[數據]]嘅量足夠與否，真正作者原則上未必可知。 ==基本概念== {{see also|文體學|作者|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 {{Expand list}} 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *唔同[[詞性]]嘅詞，出現得有幾密，例如某啲作者寫嘢嗰陣零舍中意用[[動詞]]； *[[N-gram]] 作者訊號可以用'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>嘅概念嚟諗。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人與香港人之間，用粵語嘅習慣都梗會有些微差異； *時期：寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]入便嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時期，書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關聚類可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律。用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦，而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如： *數據唔夠； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截； *設依家要核實某作者係咪真係某作品嘅作者，假如真實作者嘅第啲作品並冇納入數據內，都難以透過比較嚟估計真實作者係邊個； ==應用研究== {{Expand section}} 例如有[[學者]]嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。 ==另見== *[[文體學]] *[[語料庫]] ml67hfxbpwi1sj8cdwura2fqwp03cq0 2459300 2459299 2026-09-09T08:16:47Z Dr. Greywolf 143999 /* 作者歸屬 */ 2459300 wikitext text/x-wiki [[User:Dr. Greywolf/Sandbox]]<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox3]]：Pengo 等嘅非重點文...<br> [[User:Dr. Greywolf/Sandbox4]]<br> '''[[概率同統計學詞彙表]]'''，仲想講講 data visualisation，順勢提提[[用家體驗設計]]嘅嘢。 =作者歸屬= '''計量文體學'''，參見{{lang-en|stylometry}}，係一種[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅技術或者工作，牽涉到用[[機器學習]]等嘅[[運算]]方法，評估[[文獻]]嘅寫作者使用[[語言]]嗰陣時有咩特性，可以理解為係搵出每位寫作者嘅特色。[[研究者]]好多時仲會憑住呢啲訊號，嚟判斷文本嘅[[作者]]似係邊個。[[語言學]]同[[數碼人文學]]都不時會用到計量文體學。 '''作者歸屬'''，參見{{lang-en|authorship attribution}}，個主意在於攞住一份文本，搵出其作者嘅身份。作者歸屬包括兩大類工作：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像某份重要嘅文獻作者不明，[[學者]]想知作者嘅真正身份，而後者嗰種情況，則可以想像有學者提出，某古代[[作家]]嘅某份作品查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅。 視乎[[數據]]嘅量足夠與否，真正作者原則上未必可知。 ==基本概念== {{see also|文體學|作者|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念可以大致理解為係講緊佢喺[[語言]]上嘅特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。簡單講，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅作者訊號，籍此判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 {{Expand list}} 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *唔同[[詞性]]嘅詞，出現得有幾密，例如某啲作者寫嘢嗰陣零舍中意用[[動詞]]； *[[N-gram]] 作者訊號可以用'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>嘅概念嚟諗。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人與香港人之間，用粵語嘅習慣都梗會有些微差異； *時期：寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]入便嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時期，書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念。 有關聚類可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律。用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦，而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如： *數據唔夠； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截； *設依家要核實某作者係咪真係某作品嘅作者，假如真實作者嘅第啲作品並冇納入數據內，都難以透過比較嚟估計真實作者係邊個； ==應用研究== {{Expand section}} 例如有[[學者]]嘗試剖析[[聖經]]嘅一眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定係經過多個人嘅手。 ==另見== *[[文體學]] *[[語料庫]] by7wt0oowse513cn5i8i91z8a31675a 彭淑霞 0 327271 2459229 2045554 2026-09-09T05:42:58Z InternetArchiveBot 158703 救返2個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459229 wikitext text/x-wiki '''彭淑霞'''，[[香港]]演藝界管理人員，曾經喺[[華星唱片]]、[[華納唱片]]、[[A Music|百事活]]、[[星皓娛樂]]、同埋[[英皇娛樂]]擔任高層<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/MFHRFWXWQX5Y4A6S2DZN2O5LTM|title=吳雨為英皇娛樂統帥 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2002-04-25|website=聞庫|access-date=2023-11-02|archive-date=2023-11-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20231102130257/https://collection.news/appledaily/articles/MFHRFWXWQX5Y4A6S2DZN2O5LTM|url-status=dead}}</ref><ref name=":0">{{引網|url=https://www.epochtimes.com/b5/2/8/10/n207439.htm|title=謝霆鋒交代暫別詳情 前經理人細說合作 - 大紀元|date=2002-08-10|website=大紀元 www.epochtimes.com|language=zh-Hant|access-date=2023-11-02}}</ref><ref>{{引網|url=https://orientaldaily.on.cc/cnt/entertainment/20091016/00282_003.html|title=傅穎家人陪過農曆生日 - 東方日報|website=orientaldaily.on.cc|access-date=2023-11-02}}</ref><ref name=":1">{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/Y6A7PNL5PV3NWRHFW2536JIKDU|title=舊約未了 火速投星皓 Theresa高調開工挑釁金牌 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2009-10-10|website=聞庫|access-date=2023-11-02|archive-date=2023-11-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20231102132512/https://collection.news/appledaily/articles/Y6A7PNL5PV3NWRHFW2536JIKDU|url-status=dead}}</ref>。 佢曾經係[[謝霆鋒]]嘅經理人，但喺佢涉及頂包案之後辭職<ref name=":0" />。其他合作過嘅藝人有[[傅穎]]<ref name=":1" />同埋[[周永恆]]<ref>{{引網|url=https://www.chinanews.com.cn/news/2004year/2004-05-29/26/442135.shtml|title=港艺人周永恒涉嫌藏毒被警方正式起诉 下月开审|website=www.chinanews.com.cn|access-date=2023-11-02}}</ref>等。 ==參考來源== <references/> [[Category:香港人]] oeuw8ea66nd08u5khyb8zab38p56o02 Talk:廖潔明 1 330527 2459099 2065869 2026-09-09T00:45:25Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459099 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2023年12月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[廖潔明]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2065868 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230907051354/http://archive.am730.com.hk/article-32183 落 http://archive.am730.com.hk/article-32183 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2023年12月20號 (三) 17:21 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[廖潔明]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459098 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230907051354/https://collection.news/appledaily/articles/2YWSIIYRWUIE6T5RSK7S3JGOXQ 落 https://collection.news/appledaily/articles/2YWSIIYRWUIE6T5RSK7S3JGOXQ 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 00:45 (UTC) ts801tm1jaijwykqkrorucd1i82iaiw 時画井尊 0 331904 2458994 2458910 2026-09-08T14:29:51Z Bluepearlboi 247607 2458994 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑個人日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/??/?? |'''恋人のように''' |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] to7az1smzvuoy2jgfvxbminc8fi1on9 2458995 2458994 2026-09-08T14:30:20Z Bluepearlboi 247607 2458995 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/??/?? |'''恋人のように''' |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 6u557u64nivrkn2z4ylf04vsj9upzz2 2458998 2458995 2026-09-08T14:33:10Z Bluepearlboi 247607 /* 日文歌 */ 2458998 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 1k12ya4wmzk2nphhpiiaeg6v7p63vsf 2459001 2458998 2026-09-08T14:35:18Z Bluepearlboi 247607 /* 日文歌 */ 2459001 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] rr2hdf7vgv6zg84rcw9veqk79uarrdd 2459005 2459001 2026-09-08T14:39:23Z Bluepearlboi 247607 2459005 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 同年,佢填詞嘅日文歌《峠》派到香港各大電台<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref>。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠''' |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 9sdi0w7gmd2et0nbcc2uo9jbs2ev31l 2459006 2459005 2026-09-08T14:39:51Z Bluepearlboi 247607 2459006 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 同年，佢填詞嘅日文歌《峠》派到香港各大電台<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref>。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠''' |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 3atp47tflsdfm4espc8u2h2v81iqrhf 2459021 2459006 2026-09-08T15:13:22Z Bluepearlboi 247607 /* 日文歌 */ 2459021 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 同年，佢填詞嘅日文歌《峠》派到香港各大電台<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref>。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/29 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=『峠』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=O2ZgiVlg2t8|access-date=2026-09-01|website=Youtube}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |- !5th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 7v81ay7tgox3hrxk9wk0kpxzc8jkv4y 2459023 2459021 2026-09-08T15:14:48Z Bluepearlboi 247607 /* 日文歌 */ 2459023 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 同年，佢填詞嘅日文歌《峠》派到香港各大電台<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref>。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !5th |2026/08/31 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=『峠』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=O2ZgiVlg2t8|access-date=2026-09-01|website=Youtube}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] 9pdmc0becjq2odswmbogypx1cea40yh 2459026 2459023 2026-09-08T15:15:19Z Bluepearlboi 247607 /* 日文歌 */ 2459026 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 時画井尊<br>じゑゐそん | 類型 = 填詞人 | 音樂類型 = [[J-POP]]、[[流行曲]] | 出道作品 = | 代表作品 = 《七色の愛》 | 出生地點 = | 活躍年代 = [[2024年]] - [[2026年]] | 職業 = [[填詞人]]、[[唱作人]] | 語言 = [[廣東話]]、[[日文]]、[[英文]] }} {{Infobox YouTube personality | name = 時画井尊 | channel_display_name = 時画井尊 | channel_url = UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA | years_active = [[2024年]] - [[2026年]] | genre = [[音樂]] | views = 252,304回 | subscribers = 1300人 | stats_update = {{Dts|2025-12-23}} }} '''時画井尊'''<ref>{{Cite web|title=『時画井尊』香港嘅唱作人，主要寫日文同廣東話歌詞。|url=https://www.musichotpot.com/artists/toki|access-date=2026-03-27}}</ref>（{{lang-ja|じゑゐそん}}、Toki）係一個[[香港]]嘅唱作填詞人，主力創作[[日文]]歌同[[廣東歌]]。 2026年憑首支日文單曲《七色の愛》成為首個登上Japan Top 10 Episodes嘅香港唱作人。 同年，佢填詞嘅日文歌《峠》派到香港各大電台<ref>{{Cite web|title=《叱咤903派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://my903.com/article/6825/%E5%BE%90%E5%87%8C%E5%B3%B0%20-%20%E5%B3%A0|access-date=2026-07-29}}</ref><ref>{{Cite web|title=《新城勁爆派台歌》 徐凌峰 -『峠』|url=https://www.metroradio.com.hk/997/Program/NewSong/music.aspx?m=10037&song=%E5%B3%A0(%E3%81%A8%E3%81%86%E3%81%92)|access-date=2026-08-27}}</ref>。 佢嘅主要合作單位包括獨立樂隊[[MIS]]成員Bee，同埋日本獨立歌手[[船山祥貴]]。 ==個人專輯== {| class="wikitable" style="font-size:small;text-align:center" !align="left" width="100px"| 專輯名 !align="center" width="80px"| 發行日 !align="left" width="80px"| 專輯類型 !align="center" width="100px"| 語言 !align="left" width="200px"| 曲目 |- ! [[七色の愛]]<ref>{{Cite web|title=『七色の愛』- EP|url=https://music.apple.com/hk/album/%E4%B8%83%E8%89%B2%E3%81%AE%E6%84%9B-ep/6790903480|access-date=2026-07-30}}</ref> | 2026/07/30 | [[EP]] | 日文</br>廣東話 | {{HideH|曲目}} # 七色の愛 # 惑星 # 七色の光 # 衛星 # Rainbow (Instrumental) # Planet (Instrumental) {{HideF}} |} ==原創歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/10/16 |'''七色の光'''<ref>{{Cite web|title=『七色の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=iF9TsCZxHe8|access-date=2025-10-16|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !2nd |2026/05/22 |'''無理罪名'''<ref>{{Cite web|title=『無理罪名』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=mkIDjk4c7m8|access-date=2026-05-22|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !3rd |2026/06/26 |'''被選中嘅細路'''<ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=sasCjcJqlcg|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『被選中嘅細路 (究極進化Mix)』 Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=zP8xHqs09_s|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/08/07 |'''衛星'''<ref>{{Cite web|title=『衛星』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=36f1Hfvl3bQ|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref><ref>{{Cite web|title=『衛星 (Galaxy Mix)』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Q7qz7gCMRiw|access-date=2025-08-07|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |華倫@[[MIS]] |Bee@[[MIS]] |- !5th |TBC |'''愚者''' |Karma |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !6th |TBC |'''倒吊人''' |SingK |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作曲 ! width="80" |作詞 ! width="80" |編曲 |- !1st |2025/07/02 |'''末日の光'''<ref>{{Cite web|title=『末日の光』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=qHJDkBXa86E|access-date=2025-07-02|website=Youtube}}</ref><br> |HW Chan |HW Chan |時画井尊 |HW Chan |- !2nd |2026/01/21 |'''七色の愛''' <ref>{{Cite web|title=『七色の愛』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=qEdJQmLV3iw|access-date=2026-01-21|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |Benjimaru |船山祥貴</br>時画井尊 |Benjimaru |- !3rd |2026/06/26 |'''選ばれし子供たち'''<ref>{{Cite web|title=『選ばれし子供たち』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JTfeLjg3Wy0|access-date=2026-06-26|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |Bee@[[MIS]] |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !4th |2026/07/30 |'''惑星'''<ref>{{Cite web|title=『惑星』Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=JIIEewRjl2o|access-date=2026-07-30|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊 |時画井尊 |Bee@[[MIS]] |- !5th |2026/08/31 |'''峠'''<ref>{{Cite web|title=『峠』Music Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=O2ZgiVlg2t8|access-date=2026-08-31|website=Youtube}}</ref> |徐凌峰 |陳思捷 |時画井尊 |陳思捷 |} ==改篇歌== ===廣東歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="100" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2025/04/04<br>2025/07/07 |'''幸福の伏線'''<ref>{{Cite web|title=『幸福の伏線』 Music Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cMoDO6iiB8M|access-date=2025-04-04|website=Youtube}}</ref><br>'''雲上の風箏'''<ref>{{Cite web|title=『雲上の風箏』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=9Sb08Xd7cps|access-date=2025-07-07|website=Youtube}}</ref> |KEYZ<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>Aouda Leung<br>KEYZ |幸せ色<br>[[和田裕美]] |- !2nd |2026/04/04 |'''牲生不息'''<ref>{{Cite web|title=『牲生不息』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=TVYFbLIYufU|access-date=2026-04-04|website=Youtube}}</ref> |Arthur |時画井尊 |下一站天后<br>[[Twins]] |} ===日文歌=== {| class="wikitable" style="font-size:small; text-align:center" ! ! width="80" |發表日期 ! width="120" |歌名 ! width="80" |主唱 ! width="80" |作詞 ! width="120" |原曲<br>原唱 |- !1st |2024/01/12 |'''最高の日'''<ref>{{Cite web|title=『最高の日』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=kSAj-ZYKw7k|access-date=2024-01-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |信之卷<br>[[江熚生]] |- !2nd |2024/01/20 |'''天気予報'''<ref>{{Cite web|title=『天気予報』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=SXDLY1r-7Nw|access-date=2024-01-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |天氣之女<br>[[何洛瑤|sica]] |- !3rd |2024/02/02 |'''ありがとう<br>サヨウナラ'''<ref>{{Cite web|title=『ありがとう サヨウナラ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=GrGngtqbu_c|access-date=2024-02-02|website=Youtube}}</ref> |時画井尊 |時画井尊<br>遠藤将弥 |喜歡戀愛<br>[[盧巧音]] |- !4th |2024/02/12 |'''久しぶり'''<ref>{{Cite web|title=『久しぶり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=f8jPBZVbK1I|access-date=2024-02-07|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |到底發生過什麼事<br>[[Dear Jane]] |- !5th |2024/03/20 |'''再会'''<ref>{{Cite web|title=『再会』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ueji2KA1kSI|access-date=2024-03-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |長相廝守<br>[[ToNick]] |- !6th |2024/04/12<br>2024/04/22 |'''ここまで'''<ref>{{Cite web|title=『ここまで』 LyricsVideo|url=https://www.youtube.com/watch?v=5lbU07LB8y8|access-date=2024-04-12|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄<br>橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>橘果那実 |到此為止<br>[[連詩雅]] |- !7th |2024/05/02 |'''雨天決行'''<ref>{{Cite web|title=『雨天決行』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ddoAZgI101c&t=97s|access-date=2024-05-02|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |她整晚在寫信<br>[[衞蘭]] |- !8th |2024/06/02 |'''夢への船'''<ref>{{Cite web|title=『夢への船』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ew_9QwOZeAAI101c&t=97s|access-date=2024-06-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |發現號<br>[[RubberBand]] |- !9th |2024/07/02 |'''灰かぶり姫'''<ref>{{Cite web|title=『灰被り姫』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6iIJ5p4CAOQ|access-date=2024-07-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |灰姑娘<br>[[梁詠琪]] |- !10th |2024/08/02 |'''籠の鳥'''<ref>{{Cite web|title=『籠の鳥』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=hcYPbmAVTQM|access-date=2024-08-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |囍帖街<br>[[謝安琪]] |- !11th |2024/08/20 |'''一人ぼっち'''<ref>{{Cite web|title=『一人ぼっち』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6IfznPIlPec|access-date=2024-08-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |及時行樂<br>[[洪嘉豪]] |- !12th |2024/09/20 |'''別れ道'''<ref>{{Cite web|title=『別れ道』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6EFY0K3vAgM|access-date=2024-09-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |好好戀愛<br>[[方力申]]<br>[[鄧麗欣]] |- !13th |2024/10/02 |'''野望さえあれば'''<ref>{{Cite web|title=『野望さえあれば』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=_GaawBUn6Y4&t=12s|access-date=2024-10-02|website=Youtube}}</ref> |橘果那実 |時画井尊<br>遠藤将弥 |你是你本身的傳奇<br>[[方皓玟]] |- !14th |2024/11/02 |'''絶望の淵'''<ref>{{Cite web|title=『絶望の淵』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Ro6meDMOXEA|access-date=2024-11-02|website=Youtube}}</ref> |桜香 |時画井尊<br>遠藤将弥<br>桜香 |絕<br>[[傅珮嘉]] |- !15th |2024/11/20 |'''一人きり'''<ref>{{Cite web|title=『一人きり』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=b4bkXPXyBw0|access-date=2024-11-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |一人之境<br>[[林家謙]] |- !16th |2024/12/20 |'''蛍雪の光'''<ref>{{Cite web|title=『蛍雪の光』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=5q8o3yb6dp8|access-date=2024-12-20|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊<br>遠藤将弥 |凡星<br>[[陳蕾]] |- !17th |2025/01/02 |'''不眠症'''<ref>{{Cite web|title=『不眠症』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=wpDX-jNO70w|access-date=2025-01-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |記憶棉<br>[[張天賦]] |- !18th |2025/02/02 |'''恋の花火'''<ref>{{Cite web|title=『恋の花火』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=UZPoFOWfFRo&t=32s|access-date=2025-02-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |兩種人<br>[[何嘉莉]] |- !19th |2025/03/02 |'''今さら'''<ref>{{Cite web|title=『今さら』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=IHbvCEwoPJk&t=135s|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊<br>遠藤将弥 |遲了悔改<br>[[周殷廷]] |- !20th |2025/03/22 |'''カスミ草'''<ref>{{Cite web|title=『カスミ草』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=9KgwhptYwVQ|access-date=2025-03-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊<br>遠藤将弥 |逆插玫瑰<br>[[盧巧音]] |- !21st |2025/04/20 |'''木の根'''<ref>{{Cite web|title=『木の根』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=QmMKSIahskU&t=5s|access-date=2025-04-20|website=Youtube}}</ref> |𝔸𝕠𝕚 |時画井尊<br>遠藤将弥 |木紋<br>[[何韻詩]] |- !22nd |2025/05/20 |'''桜木の下'''<ref>{{Cite web|title=『桜木の下』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wZaCPw_QDKA|access-date=2025-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |櫻花樹下<br>[[張敬軒]] |- !23rd |2025/06/12 |'''新世界'''<ref>{{Cite web|title=『新世界』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=bA_25eMXz_o|access-date=2025-06-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我的回憶不是我的<br>[[海鳴威]]<br>[[泳兒]] |- !24th |2025/06/27 |'''二次元の恋愛攻略'''<ref>{{Cite web|title=『二次元の恋愛攻略』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=wWbBNAWQ-vQ|access-date=2025-06-27|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |二次元戀愛攻略<br>[[Sober Jas]] |- !25th |2025/07/20 |'''堕天使'''<ref>{{Cite web|title=『堕天使』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=knZY7bPIfQg|access-date=2025-07-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |木偶再遇記<br>[[MIS]] |- !26th |2025/08/02 |'''泡'''<ref>{{Cite web|title=『泡』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=gWa-D8ypDx0|access-date=2025-08-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |我們什麼都不是<br>[[馬天佑]] |- !27th |2025/08/22 |'''片思い'''<ref>{{Cite web|title=『片思い』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=DQYgdYUUPBY|access-date=2025-08-22|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |至少做一件離譜的事<br>[[Kiri T]] |- !28th |2025/09/12 |'''記憶'''<ref>{{Cite web|title=『記憶』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rtIX3c11prM|access-date=2025-09-12|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |寵物<br>[[小肥]] |- !29th |2025/10/02 |'''勇者'''<ref>{{Cite web|title=『勇者』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Ih0zuVZBnCY|access-date=2025-10-02|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |給墓葬的<br>[[SingK]] |- !30th |2025/11/14 |'''無限'''<ref>{{Cite web|title=『無限』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=rDdX_5V1oEA|access-date=2025-11-14|website=Youtube}}</ref> |HW Chan |時画井尊 |無盡<br>[[Supper Moment]] |- !31st |2025/12/02 |'''道は百も千もある'''<ref>{{Cite web|title=『道は百も千もある』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=cpI9FsWYEzA|access-date=2025-12-02|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |我們只有一往直前<br>[[sica]] |- !32nd |2025/12/22 |'''既読スルー'''<ref>{{Cite web|title=『既読スルー』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=zzEz4ZrEBzY|access-date=2025-12-22|website=Youtube}}</ref> |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |隔離<br>[[陳凱詠]] |- !33rd |2026/01/01 |'''恋心'''<ref>{{Cite web|title=『恋心』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=OjP1z4RHVDE|access-date=2026-01-01|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |純愛夜空<br>[[Delta T]] |- !34th |2026/02/14 |'''相思相愛'''<ref>{{Cite web|title=『相思相愛』 Lyrics Video |url=https://www.youtube.com/watch?v=Uz0b6zSxDlQ|access-date=2026-02-14|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴<br>紫村花澄 |時画井尊 |分分鐘需要你<br>[[林子祥]] |- !35th |2026/02/17 |'''君との約束'''<ref>{{Cite web|title=『君との約束』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=eEvwpRq0wXY|access-date=2026-02-17|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |情有可原<br>[[葉佩雯]] |- !36th |2026/03/03 |'''I-D♡L'''<ref>{{Cite web|title=『I-D♡L』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=ZKe42UHznM0|access-date=2026-03-03|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |再次Puppy Love<br>[[郭嘉駿]] |- !37th |2026/05/05 |'''拝啓～十年後の君へ'''<ref>{{Cite web|title=『拝啓～十年後の君へ』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=NOYE-p5adUk|access-date=2026-05-05|website=Youtube}}</ref> |紫村花澄 |時画井尊 |給十年後的我<br>[[薛凱琪]] |- !38th |2026/05/20 |'''風月雪花'''<ref>{{Cite web|title=『風月雪花』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=Oc1OaYlNAME|access-date=2026-05-20|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |京都之雪<br>[[鄧麗欣]] |- !39th |2026/08/09 |'''恋人のように'''<ref>{{Cite web|title=『恋人のように』 Lyrics Video|url=https://www.youtube.com/watch?v=6Z0KQG3t2vs|access-date=2026-08-09|website=Youtube}}</ref> |船山祥貴 |時画井尊 |第一顆流星<br>[[傅穎]] |- !40th |2026/??/?? |'''万有引力''' |船山祥貴 |時画井尊 |護航<br>[[許廷鏗]] |- !41st |2026/??/?? |'''Princess''' |𝕵𝖊𝖓𝖓 |時画井尊 |他約我去迪士尼<br>[[Kellyjackie]] |} ==派台歌曲成績== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="80"| 唱片 || width="100"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] ||width="50"| [[Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="250"| 備註 |- ! style="background:#ffc6e0; color:white" colspan="8" | '''2026年''' |- | rowspan=1| 七色の愛 ||七色の愛 (日) || × || × || × || × || × || Japan Top 10 Episodes |} == 註 == {{reflist}} == 出面網頁 == * {{YouTube|時画井尊|channel=UCbfGGMYXK8nb3kqxvTGxPKA}} * {{Instagram|jiwe_wison}} [[Category:香港填詞人]] [[Category:香港唱作人]] s8y1g3rtgggfzljkzlxz0xq7gwsh4tk Talk:吳雪山 1 334753 2458977 2317404 2026-09-08T13:58:00Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2458977 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2024年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[吳雪山]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2103080 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230123072607/http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm 落 http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2024年2月26號 (一) 21:55 (UTC) == 對外連結有變 (2025年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[吳雪山]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2235057 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 落 https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年2月9號 (日) 09:55 (UTC) == 對外連結有變 (2025年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[吳雪山]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2317403 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230123071421/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_sai_kung.html?1674457915838 落 https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_sai_kung.html?1674457915838 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年9月11號 (四) 19:32 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[吳雪山]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2458976 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 http://paper.wenweipo.com/2015/10/30/HK1510300010.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230123071623/https://collection.news/appledaily/articles/65SG5VXV7GBLK4ETYMUKHEAT3Y 落 https://collection.news/appledaily/articles/65SG5VXV7GBLK4ETYMUKHEAT3Y 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 13:58 (UTC) i7mmbbdwjd7jgdwse2alwdse2h7dze6 李嘉俊 0 334981 2458996 2457060 2026-09-08T14:30:36Z Tombus20032000 7605 2458996 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 李嘉俊 | 圖片 = Carson Lee 20260213.jpg | 圖片尺寸 = | 圖片簡介 = 2026年2月13日，李嘉俊喺金鐘[[添馬公園]]參與《普出精彩三十載》Busking音樂會 | 羅馬拼音 = Lee Ka Chun | 英文名 = Carson Lee | 綽號 = Cars0n、卡神老師、車神優 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1995|9|26}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[韓文]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|carson_mnl}} | 獎 = | 相關團體 = [[MATCH]]（2023年至2025年） }} '''李嘉俊'''（{{lang-en|'''Carson Lee Ka Chun'''}}，{{bd|1995年|9月26號}}），係香港男藝人，香港男組合[[MATCH]]前成員<ref>[https://www.mpweekly.com/entertainment/article/組男團「match」點燃樂壇-李嘉俊入行跟父親冷戰未破 組男團「MATCH」點燃樂壇 李嘉俊入行跟父親冷戰未破冰 李嘉俊專訪]</ref>，同埋《[[全民造星V]]》嘅參賽者，最後入圍至20強。 ==簡歷== 李嘉俊喺香港出世同成長。2023年又透過[[ViuTV]]節目《[[全民造星V]]》，成為83號參賽者，比賽時有唱'''乾'''，但入圍至20強後止步，比賽後加入組合[[MATCH]]，但係2025年5月23號就退團，之後參加《[[Chill Club|Chill Club X THE FIRST TAKE: THE STAGE OF VOICE]]》，成為13號參賽者，比賽時有做唱歌老師。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，83號，20強後出局 *2025年：《[[Chill Club|Chill Club X THE FIRST TAKE: THE STAGE OF VOICE]]》參賽者，13號 *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[SING還者]]》紅組參賽者 ==音樂作品== *2023年：《I身I世》（與[[JFFT|GE]]合唱）、《叫我大聖爺》 *2025年：《獄》（「七頁之惡」系列作品） ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|carson_mnl}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:李氏|嘉俊]] [[Category:香港男歌手]] f4eho3tzkugouhewu64gpn5fvt8yhz0 2458997 2458996 2026-09-08T14:30:48Z Tombus20032000 7605 2458997 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 李嘉俊 | 圖片 = Carson Lee 20260213.jpg | 圖片尺寸 = | 圖片簡介 = 2026年2月13號，李嘉俊喺金鐘[[添馬公園]]參與《普出精彩三十載》Busking音樂會 | 羅馬拼音 = Lee Ka Chun | 英文名 = Carson Lee | 綽號 = Cars0n、卡神老師、車神優 | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1995|9|26}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[韓文]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|carson_mnl}} | 獎 = | 相關團體 = [[MATCH]]（2023年至2025年） }} '''李嘉俊'''（{{lang-en|'''Carson Lee Ka Chun'''}}，{{bd|1995年|9月26號}}），係香港男藝人，香港男組合[[MATCH]]前成員<ref>[https://www.mpweekly.com/entertainment/article/組男團「match」點燃樂壇-李嘉俊入行跟父親冷戰未破 組男團「MATCH」點燃樂壇 李嘉俊入行跟父親冷戰未破冰 李嘉俊專訪]</ref>，同埋《[[全民造星V]]》嘅參賽者，最後入圍至20強。 ==簡歷== 李嘉俊喺香港出世同成長。2023年又透過[[ViuTV]]節目《[[全民造星V]]》，成為83號參賽者，比賽時有唱'''乾'''，但入圍至20強後止步，比賽後加入組合[[MATCH]]，但係2025年5月23號就退團，之後參加《[[Chill Club|Chill Club X THE FIRST TAKE: THE STAGE OF VOICE]]》，成為13號參賽者，比賽時有做唱歌老師。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，83號，20強後出局 *2025年：《[[Chill Club|Chill Club X THE FIRST TAKE: THE STAGE OF VOICE]]》參賽者，13號 *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[SING還者]]》紅組參賽者 ==音樂作品== *2023年：《I身I世》（與[[JFFT|GE]]合唱）、《叫我大聖爺》 *2025年：《獄》（「七頁之惡」系列作品） ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|carson_mnl}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:李氏|嘉俊]] [[Category:香港男歌手]] cf8x8c2iyymn5yltxndj8i8x979hbdk 羅海尤 0 339860 2459124 2456027 2026-09-09T01:41:54Z Halonmes 176221 /* 電視節目（ViuTV） */ 2459124 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 羅海尤 | 英文名 = Muji Castilho | 類型 = 女藝人 | 民族 = [[唐人|中]][[葡萄牙|葡]][[混血兒]] | 暱稱 = 格格 | 國籍 = {{CHN-HKG}}<br>{{POR}} | 圖片 = | 圖片尺寸 = | 圖片簡介 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[葡萄牙文]] | 教育程度 = [[香港大學]]教育學士及理學士（食物及營養學） | 母校 = [[聖羅撒學校]]<br>[[聖羅撒書院]]<br>[[香港大學]] | 出生日期 = {{birth date and age|1998|2|27}} | 出生地點 = {{HKG}} | 職業 = [[模特兒]]、[[演員]] | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 網站 = {{instagram|mujicastilho}}<br>{{Facebook|mujicastilho}}<br>[https://www.youtube.com/@mujicastilho 羅海尤嘅youtube頻道] }} '''羅海尤'''（{{Lang-pt|'''Muji Castilho'''}}，{{bd|1998年|2月27號}}）係香港[[女藝人]]同[[模特兒]]，綽號'''格格'''，[[唐人|中]][[葡萄牙|葡]][[混血兒]]，2022年[[ViuTV]]主辦嘅《[[尾二一屆口罩小姐選舉]]》嘅佳麗，攞第8名。 == 簡歷 == 羅海尤小學讀[[聖羅撒學校]]，中學讀[[聖羅撒書院]]，大學讀[[香港大學]]教育學士及理學士（食物及營養學）雙學位課程，做過實習老師。大學期間有住宿舍，參加聯舍舞蹈匯演。 == 演出 == === 電視節目（[[ViuTV]]） === * 2022年：《[[尾二一屆口罩小姐選舉]]》佳麗 * 2023年：《[[夏の競技]]》 應援團 * 2024年：《[[同AI開片]]》 嘉賓 * 2025年：《[[足球女將]]》參加者 * 2026年：《[[足球女將 2]]》參加者' * 2026年：《[[8點直樂 VIURIETY]]》第22集「The Choose Day」環節嘉賓 * 2026年：《[[The Choose Day 2.0]]》參加者 ===廣告=== * 2023年：[[海洋公園|海洋公園水上樂園]] 《BE A SLASHER! 激浪主場任你玩！Spring & Summer》 ==出面網頁== *{{instagram|mujicastilho}} *{{Facebook|mujicastilho}} *[https://www.youtube.com/@mujicastilho 羅海尤嘅youtube頻道] *{{threads|mujicastilho}} [[Category:香港女模特兒]] [[Category:聖羅撒書院舊生]] [[Category:香港大學舊生]] [[Category:尾二一屆口罩小姐選舉參賽者]] 3xs5du9dayevx333aridokfg7mtkf03 丁柏希 0 343355 2459126 2417273 2026-09-09T01:43:32Z ~2026-48737-66 348782 /* 2459126 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派人士。 根據《東周刊》的獨家調查報導，'''丁柏希為香港區家長教師會聯會執行主席（港島區家教會頭目）'''，於2026年8月因捲入一宗債務民事訴訟於灣仔區域法院應訊。該週刊隨後揭發其涉嫌在過去10年內，利用家教會及地區組織的身份作為掩護，以多種名目進行詐騙與非法「掠水」。 [1, 2, 3, 4] 週刊披露的詳細指控與背景如下： * '''涉嫌行騙手法'''： ** '''販賣假名畫與假錢幣'''：他涉嫌偽裝成文物鑑定專家，游說他人投資所謂具備升值潛力的國畫大師（如張大千、范曾）字畫及名畫，並出售假錢幣，從中牟取暴利。 ** '''大學收生詐騙'''：他對外吹噓自己掌控本港多間大學的入學收生名額，利誘內地教育機構合作協助內地生來港升學，在收取大筆申請費用後便失聯，期間甚至被證實涉嫌偽造大學錄取信件。 [1, 2, 3] * * '''個人犯罪前科'''： ** 調查進一步證實，現年51歲的丁X希原名為'''丁X群'''。 ** 他曾在1993年及1994年干犯多宗'''詐騙罪'''，被判監後一度棄保潛逃十多年。 ** 2006年，他因難忍當時僅4個月大的親生兒子嚎哭，兩度猛烈搖晃嬰兒超過40分鐘導致其大腦硬腦膜下及視網膜出血，隨後被捕並承認一項'''虐兒罪'''，被判處入獄20個月。 [1, 2] * 目前，他除了面臨債務訴訟官司外，其過去涉嫌偽造文書及長期詐騙的行為也隨著 '''東周刊相關報導''' 的曝光引發了社會及教育界的廣泛關注。 ==部分公職== *香港區家長教師會聯會主席<ref name=":0">{{引網|url=https://hkcd.com/newsTopic_content.php?id=8604855|title=販商青年聯盟辦填色比賽-香港商报|website=hkcd.com|access-date=2024-08-05}}</ref><ref name=":2">{{引網|url=https://www.tkww.hk/a/202404/06/AP6610929de4b0916e28f06ab0.html|title=國安教育親子嘉年華 1.8萬人參與|website=大公文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2024-08-05}}</ref> *[[香港島各界聯合會]]副理事長，青年及教育事務委員會主席<ref name=":1">{{引網|url=https://bau.com.hk/article/2024-02/01/content_1202581442959556608.html|title=丁柏希：國家安全、身教有責|date=2024-02-01|website=紫荊|language=en|access-date=2024-08-05}}</ref> ==政治立場== 佢係親中派嘅成員，曾經有份主禮「1210區選齊投票 全港學界填色比賽」活動，宣傳排除民主派同埋大幅度削減直選議席嘅[[2023年香港區議會選舉]]<ref name=":0" />，又曾經有份幫手舉行活動支持北京未經諮詢或香港人同意，強行訂立嘅《[[港版國安法]]》<ref name=":1" /><ref name=":2" />。 ==外部連結== ==參考來源== <references/> [[Category:香港建制派人士]] glwlv3upsanout2v63zj35mx3a0yfb3 2459129 2459126 2026-09-09T01:45:44Z ~2026-48737-66 348782 /* */ 2459129 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派人士。 [https://eastweek.stheadline.com/witness/20940/%E6%89%AE%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%B3%A3%E5%81%87%E9%8C%A2%E5%B9%A3-%E6%B8%AF%E5%B3%B6%E5%8D%80%E5%AE%B6%E6%95%99%E6%9C%83%E9%A0%AD%E7%9B%AE-%E6%B6%89%E8%A1%8C%E9%A8%9910%E5%B9%B4] 根據《東周刊》的獨家調查報導，'''丁柏希為香港區家長教師會聯會執行主席（港島區家教會頭目）'''，於2026年8月因捲入一宗債務民事訴訟於灣仔區域法院應訊。該週刊隨後揭發其涉嫌在過去10年內，利用家教會及地區組織的身份作為掩護，以多種名目進行詐騙與非法「掠水」。 週刊披露的詳細指控與背景如下： * '''涉嫌行騙手法'''： ** '''販賣假名畫與假錢幣'''：他涉嫌偽裝成文物鑑定專家，游說他人投資所謂具備升值潛力的國畫大師（如張大千、范曾）字畫及名畫，並出售假錢幣，從中牟取暴利。 ** '''大學收生詐騙'''：他對外吹噓自己掌控本港多間大學的入學收生名額，利誘內地教育機構合作協助內地生來港升學，在收取大筆申請費用後便失聯，期間甚至被證實涉嫌偽造大學錄取信件。 * * '''個人犯罪前科'''： ** 調查進一步證實，現年51歲的丁X希原名為'''丁X群'''。 ** 他曾在1993年及1994年干犯多宗'''詐騙罪'''，被判監後一度棄保潛逃十多年。 ** 2006年，他因難忍當時僅4個月大的親生兒子嚎哭，兩度猛烈搖晃嬰兒超過40分鐘導致其大腦硬腦膜下及視網膜出血，隨後被捕並承認一項'''虐兒罪'''，被判處入獄20個月。 * 目前，他除了面臨債務訴訟官司外，其過去涉嫌偽造文書及長期詐騙的行為也隨著 '''東周刊相關報導''' 的曝光引發了社會及教育界的廣泛關注。 ==部分公職== *香港區家長教師會聯會主席<ref name=":0">{{引網|url=https://hkcd.com/newsTopic_content.php?id=8604855|title=販商青年聯盟辦填色比賽-香港商报|website=hkcd.com|access-date=2024-08-05}}</ref><ref name=":2">{{引網|url=https://www.tkww.hk/a/202404/06/AP6610929de4b0916e28f06ab0.html|title=國安教育親子嘉年華 1.8萬人參與|website=大公文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2024-08-05}}</ref> *[[香港島各界聯合會]]副理事長，青年及教育事務委員會主席<ref name=":1">{{引網|url=https://bau.com.hk/article/2024-02/01/content_1202581442959556608.html|title=丁柏希：國家安全、身教有責|date=2024-02-01|website=紫荊|language=en|access-date=2024-08-05}}</ref> ==政治立場== 佢係親中派嘅成員，曾經有份主禮「1210區選齊投票 全港學界填色比賽」活動，宣傳排除民主派同埋大幅度削減直選議席嘅[[2023年香港區議會選舉]]<ref name=":0" />，又曾經有份幫手舉行活動支持北京未經諮詢或香港人同意，強行訂立嘅《[[港版國安法]]》<ref name=":1" /><ref name=":2" />。 ==外部連結== ==參考來源== <references/> [[Category:香港建制派人士]] rv1zbgqxt169b2v19kfqnirczjqz5ta 2459132 2459129 2026-09-09T01:48:02Z ~2026-48737-66 348782 /* 外部連結 */ 2459132 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派人士。 [https://eastweek.stheadline.com/witness/20940/%E6%89%AE%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%B3%A3%E5%81%87%E9%8C%A2%E5%B9%A3-%E6%B8%AF%E5%B3%B6%E5%8D%80%E5%AE%B6%E6%95%99%E6%9C%83%E9%A0%AD%E7%9B%AE-%E6%B6%89%E8%A1%8C%E9%A8%9910%E5%B9%B4] 根據《東周刊》的獨家調查報導，'''丁柏希為香港區家長教師會聯會執行主席（港島區家教會頭目）'''，於2026年8月因捲入一宗債務民事訴訟於灣仔區域法院應訊。該週刊隨後揭發其涉嫌在過去10年內，利用家教會及地區組織的身份作為掩護，以多種名目進行詐騙與非法「掠水」。 週刊披露的詳細指控與背景如下： * '''涉嫌行騙手法'''： ** '''販賣假名畫與假錢幣'''：他涉嫌偽裝成文物鑑定專家，游說他人投資所謂具備升值潛力的國畫大師（如張大千、范曾）字畫及名畫，並出售假錢幣，從中牟取暴利。 ** '''大學收生詐騙'''：他對外吹噓自己掌控本港多間大學的入學收生名額，利誘內地教育機構合作協助內地生來港升學，在收取大筆申請費用後便失聯，期間甚至被證實涉嫌偽造大學錄取信件。 * * '''個人犯罪前科'''： ** 調查進一步證實，現年51歲的丁X希原名為'''丁X群'''。 ** 他曾在1993年及1994年干犯多宗'''詐騙罪'''，被判監後一度棄保潛逃十多年。 ** 2006年，他因難忍當時僅4個月大的親生兒子嚎哭，兩度猛烈搖晃嬰兒超過40分鐘導致其大腦硬腦膜下及視網膜出血，隨後被捕並承認一項'''虐兒罪'''，被判處入獄20個月。 * 目前，他除了面臨債務訴訟官司外，其過去涉嫌偽造文書及長期詐騙的行為也隨著 '''東周刊相關報導''' 的曝光引發了社會及教育界的廣泛關注。 ==部分公職== *香港區家長教師會聯會主席<ref name=":0">{{引網|url=https://hkcd.com/newsTopic_content.php?id=8604855|title=販商青年聯盟辦填色比賽-香港商报|website=hkcd.com|access-date=2024-08-05}}</ref><ref name=":2">{{引網|url=https://www.tkww.hk/a/202404/06/AP6610929de4b0916e28f06ab0.html|title=國安教育親子嘉年華 1.8萬人參與|website=大公文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2024-08-05}}</ref> *[[香港島各界聯合會]]副理事長，青年及教育事務委員會主席<ref name=":1">{{引網|url=https://bau.com.hk/article/2024-02/01/content_1202581442959556608.html|title=丁柏希：國家安全、身教有責|date=2024-02-01|website=紫荊|language=en|access-date=2024-08-05}}</ref> ==政治立場== 佢係親中派嘅成員，曾經有份主禮「1210區選齊投票 全港學界填色比賽」活動，宣傳排除民主派同埋大幅度削減直選議席嘅[[2023年香港區議會選舉]]<ref name=":0" />，又曾經有份幫手舉行活動支持北京未經諮詢或香港人同意，強行訂立嘅《[[港版國安法]]》<ref name=":1" /><ref name=":2" />。 ==外部連結== [https://eastweek.stheadline.com/witness/20940/%E6%89%AE%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%B3%A3%E5%81%87%E9%8C%A2%E5%B9%A3-%E6%B8%AF%E5%B3%B6%E5%8D%80%E5%AE%B6%E6%95%99%E6%9C%83%E9%A0%AD%E7%9B%AE-%E6%B6%89%E8%A1%8C%E9%A8%9910%E5%B9%B4]https://eastweek.stheadline.com/witness/20940/%E6%89%AE%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%B3%A3%E5%81%87%E9%8C%A2%E5%B9%A3-%E6%B8%AF%E5%B3%B6%E5%8D%80%E5%AE%B6%E6%95%99%E6%9C%83%E9%A0%AD%E7%9B%AE-%E6%B6%89%E8%A1%8C%E9%A8%9910%E5%B9%B4#google_vignette<ref>{{引網|url=https://eastweek.stheadline.com/witness/20940/%E6%89%AE%E5%B0%88%E5%AE%B6%E8%B3%A3%E5%81%87%E9%8C%A2%E5%B9%A3-%E6%B8%AF%E5%B3%B6%E5%8D%80%E5%AE%B6%E6%95%99%E6%9C%83%E9%A0%AD%E7%9B%AE-%E6%B6%89%E8%A1%8C%E9%A8%9910%E5%B9%B4|title=扮專家賣假錢幣 港島區家教會頭目 涉行騙10年|date=2026-08-18|website=東周網|language=zh-HK|access-date=2026-09-09}}</ref> ==參考來源== <references/> [[Category:香港建制派人士]] olc4yk5fiialry8opm5bqlcy4i0dazl 司徒建華 0 348043 2458958 2205955 2026-09-08T13:01:52Z Z423x5c6 42683 2458958 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派政治人，曾經參選[[2007年香港區議會選舉]]。 {{香港政治人楔}} [[Category:香港建制派人士]] h6s8sst6rynxyqjdh3ofgdmh48on0pp 張芬蘭 0 348218 2459207 2280070 2026-09-09T05:21:54Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459207 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派政治人。 == 部分公職 == * 2011 年度九龍城區各界慶祝中華人民共和國國慶活動委員會委員<ref>{{引網|url=https://dw-media.tkww.hk/epaper/tkp/20110923/A9_Screen.pdf|title=|url-status=live}}</ref> == 政治同政策立場 == 佢係香港親中派嘅成員。 === 選舉經歷 === 曾經參選[[2011年香港區議會選舉]]。 喺[[2015年香港區議會選舉]]，佢攞到1249票，未能當選<ref>{{引網|url=https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|title=2015年區議會選舉 - 選舉結果|website=www.elections.gov.hk|access-date=2025-01-10|archive-date=2018-11-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|url-status=dead}}</ref>。 == 記事 == 佢喺民建聯九龍城支部嘅時候，曾經因為街頭宣傳橫額做工粗糙嘅問題，被網民恥笑<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/PZU6KGTLRV6RJEUTJR3IHMNKAI|title=【父親節】民建聯慳家橫額賀節？張芬蘭：為環保唔介意 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2015-06-20|website=聞庫|access-date=2025-06-05|archive-date=2021-08-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20210830181547/https://collection.news/appledaily/articles/PZU6KGTLRV6RJEUTJR3IHMNKAI|url-status=dead}}</ref>。 == 參考 == <references /> [[Category:香港建制派人士]] jtw9ygyfkz18i2g8occ20gjv6laf94n 李海銅 0 348364 2459082 2456016 2026-09-08T23:32:52Z Raffydude1111 311099 2459082 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 名字 = 李海銅 | 本名 = | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 綽號 = | 羅馬拼音 = Li Hoi Tung | 英文名 = Nina Li | 國籍 = {{CNHK}} | 民族 = [[香港人]] | 籍貫 = [[廣東]] | 出生日期 = {{birth date and age|1997|10|28}} | 出生地點 = {{HK}} | 職業 = [[藝人]]、[[演員]] | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 親屬 = | 母校 = [[玫瑰崗學校]]（中學部） | 教育程度 = [[香港理工大學]] | 宗教信仰 = | 出道地點 = {{HKG}} | 出道日期 = 2021年 | 出道作 = | 代表作 = | 著名角色 = 蘇嘉盈（《[[臥底嬌娃]]》） | 活躍年代 = 2021年到而家 | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年—） | 網站 = {{Instagram |_lhtung_}} | 獎項 = }} '''李海銅'''（{{lang-en|'''Li Hoi Tung'''}}，{{bd|1997年|10月28號}}）係[[香港]][[女演員]]，2023年喺第32期[[無綫電視藝員訓練班]]畢業後幫[[無綫電視]]拍[[電視劇]]，現為[[無綫電視藝員一覽|無綫電視合約藝員]]。 ==簡歷== 李海銅喺[[香港]]出世，佢喺2009年至2015年間入讀[[玫瑰崗學校]]中學部，喺校時用「Joey」一洋名<ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2009-2010 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.1G |year=2010 |publisher= |page=139 |issue=44 |quote= |url=https://archive.org/details/2009-2010_202606 |access-date=2026-06-18 }}</ref><ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2014-2015 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.6B |year=2015 |publisher= |page=154 |issue=49 |quote= |url=https://archive.org/details/2014-2015_20260618 |access-date=2026-06-18 }}</ref>。佢畢業於[[香港理工大學]]<ref name=":0">{{Cite web|title=TVB藝訓班學員暗藏美少女班花 25歲李海銅原來入過ViuTV「女團」|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98|website=香港01|date=2022-09-29|language=zh-HK|last=陳柏宇|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820063744/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98}}</ref>。後來喺一間證券公司任職文員，負責結算工作<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘">{{cite web |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324087/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E9%A1%8F%E5%80%BC%E5%AE%8C%E5%8B%9D%E5%90%8C%E5%8A%87%E6%BC%94%E5%93%A1-%E6%AF%94%E4%B8%8A%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E6%AF%94%E4%B8%8B%E6%9C%89%E9%A4%98 |title=臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘 |author=林迅景 |language= |publisher=香港01 |date=2026-02-23 |access-date=2026-06-18 |quote=}}</ref>。2021年佢有份參與[[ViuTV]] 5週年特備單元劇《[[YOLO的練習曲]]》做虛構[[女團]]「YOLO」成員<ref name=":1">{{Cite web|title=《YOLO的練習曲》虛構女團20位少女穿搭紀錄：港版周子瑜Jeannie、《試當真》女神Jessica你要識！ {{!}} ELLE HK|url=https://www.elle.com.hk/fashion/viutv-yolo|website=www.elle.com.hk|language=en|last=HK|first=ELLE|access-date=2024-08-20|archive-date=2022-06-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20220617120809/https://www.elle.com.hk/fashion/ViuTV-YOLO}}</ref><ref name=":0" />。為咗喺30歲前挑戰自己，加上自覺每天對著[[電腦]]工作嘅方式沉悶，佢於是報讀[[無綫電視藝員訓練班|藝員訓練班]]<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘" />。到2023年佢參加第32期[[無綫電視藝員訓練班]]<ref name=":2">{{Cite web|title=星玄︱賈曉晨7年之癢唔黐家 樊少皇桃花嚟得合時|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html|website=on.cc東網|date=2023-07-01|language=zh-hk|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820070432/https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html}}</ref>，係嗰期訓練班嘅「班花」<ref name=":0" /><ref name=":3">{{Cite web|title=鍾嘉欣輕倚欄杆展女神氣質竟被指污糟？返港與粉絲聚會有TVB藝訓班「班花」|url=https://www.singtao.ca/6487355/2023-12-14/news-%E9%8D%BE%E5%98%89%E6%AC%A3%E8%BC%95%E5%80%9A%E6%AC%84%E6%9D%86%E5%B1%95%E5%A5%B3%E7%A5%9E%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E7%AB%9F%E8%A2%AB%E6%8C%87%E6%B1%A1%E7%B3%9F%EF%BC%9F%E8%BF%94%E6%B8%AF%E8%88%87%E7%B2%89%E7%B5%B2%E8%81%9A%E6%9C%83%E6%9C%89TVB%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E3%80%8C%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D/?variant=zh-hk|website=Sing Tao Canada 星島加拿大|date=2023-12-14|language=zh-TW|access-date=2024-08-20}}</ref>，畢業後簽約做[[無綫電視藝員一覽|無綫電視藝員]]，獲得一啲演出機會<ref name=":2" />。 2026年2月到3月播出嘅劇集《[[臥底嬌娃]]》裡，喺第16集佢所飾演嘅配角蘇嘉盈廣受歡迎，因而聲名鵲起。<ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜陳瀅重現黃金32C極性感 仙氣十足李海銅獲封李佳芯2.0 |url=https://www.hk01.com/%E4%BA%BA%E6%B0%A3%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324934/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E9%99%B3%E7%80%85%E9%87%8D%E7%8F%BE%E9%BB%83%E9%87%9132c%E6%A5%B5%E6%80%A7%E6%84%9F-%E4%BB%99%E6%B0%A3%E5%8D%81%E8%B6%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%8D%B2%E5%B0%81%E6%9D%8E%E4%BD%B3%E8%8A%AF2-0 |website=香港01 |date=2026-02-25 |language=zh-HK |last= |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=李海銅是誰？《臥底嬌娃》馬貫東女友仙氣爆棚一夜爆紅 「藝訓班班花」童年照證由細靚到大 |url=https://www.stheadline.com/film-drama/3553656/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E6%98%AF%E8%AA%B0%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83%E9%A6%AC%E8%B2%AB%E6%9D%B1%E5%A5%B3%E5%8F%8B%E4%BB%99%E6%B0%A3%E7%88%86%E6%A3%9A%E4%B8%80%E5%A4%9C%E7%88%86%E7%B4%85-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%AB%A5%E5%B9%B4%E7%85%A7%E8%AD%89%E7%94%B1%E7%B4%B0%E9%9D%9A%E5%88%B0%E5%A4%A7 |website=星島頭條 |date=2026-03-17 |language=zh-HK |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜「藝訓班班花」李海銅爆紅 Ig一夜間激增20%Followers (14:04) |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |website=明報 |date=2026-03-17 |access-date=2026-03-17 |archive-date=2026-03-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260318151629/https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |url-status=dead }}</ref> ==演出== {{expandlist}} === 綜藝節目（[[無綫電視]]） === * 2023年：《警聲百二秒》<ref>{{Cite web|title=「仙氣小花」李海銅有潛質上位 鄧智堅 關曜儁包攬最高收視2集|url=https://www.singpao.com.hk/index.php?fi=news1&id=127388}}</ref> * 2023年：《玄機》<ref name=":3" /> * 2026年：《[[怪宿宿 2想天開]]》 ===電視劇（[[無綫電視]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2023年至2026年 |[[愛·回家之開心速遞]]<ref name=":3" /> | |- |2023年 |[[新聞女王]]<ref name=":2" /> | |- | rowspan="8" |2024年 |[[本尊就位]]<ref name=":4">{{Cite web|title=《逆天2》小花氣質出眾被封無綫隱藏美女 激似韓星Jessica勁高質|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015437/%E9%80%86%E5%A4%A92-%E5%B0%8F%E8%8A%B1%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E5%87%BA%E7%9C%BE%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%84%A1%E7%B6%AB%E9%9A%B1%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%A5%B3-%E6%BF%80%E4%BC%BC%E9%9F%93%E6%98%9Fjessica%E5%8B%81%E9%AB%98%E8%B3%AA|website=香港01|date=2024-05-02|language=zh-HK|last=陳釗|access-date=2024-08-20}}</ref> | |- |[[再見·枕邊人]]<ref name=":4" /> | |- |[[逆天奇案2]] |第7集等，茶餐廳東主女兒<ref>{{Cite web|title=逆天奇案2｜驚現絕色美女李海銅 有藝訓班班花稱號：有人笑我肥|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015326/%E9%80%86%E5%A4%A9%E5%A5%87%E6%A1%882-%E9%A9%9A%E7%8F%BE%E7%B5%95%E8%89%B2%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-%E6%9C%89%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%A8%B1%E8%99%9F-%E6%9C%89%E4%BA%BA%E7%AC%91%E6%88%91%E8%82%A5|website=香港01|date=2024-05-01|language=zh-HK|last=吳子生|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[神耆小子]]<ref name=":4" /> | |- |[[反黑英雄]] |第4集，壞學生<ref>{{Cite web|title=反黑英雄丨曾文心OO歲扮學生殘廁被毒打 遭叉頸掌摑狂撼落地撞瘀下巴|url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/20036414/%E5%8F%8D%E9%BB%91%E8%8B%B1%E9%9B%84%E4%B8%A8%E6%9B%BE%E6%96%87%E5%BF%83oo%E6%AD%B2%E6%89%AE%E5%AD%B8%E7%94%9F%E6%AE%98%E5%BB%81%E8%A2%AB%E6%AF%92%E6%89%93-%E9%81%AD%E5%8F%89%E9%A0%B8%E6%8E%8C%E6%91%91%E7%8B%82%E6%92%BC%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%92%9E%E7%98%80%E4%B8%8B%E5%B7%B4/3|website=HK 港生活|language=zh-hk|last=余美鳳|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[法證先鋒VI：倖存者的救贖]] |第15集，[[模特兒|小模特]] |- |[[企業強人]] | |- |[[黑色月光]] |第2集，[[記者]] |- | rowspan="4" |2025年 |[[痞子無間道]]<ref name=":2" /> |韓思丹 |- |[[刑偵12]] |曾嘉儀 |- |[[麻雀樂團]] |港灣樂團樂手 |- |[[新聞女王2]] | Beatrice |- | rowspan="8" |2026年 |[[非常檢控觀]]<ref name=":2" /> |凌卓霓（少女） |- |[[臥底嬌娃]]<ref name=":3" /> |蘇嘉盈 |- |[[香港探秘地圖]] |[[女演員]] |- |[[飛常日誌II]] |章妙妙 |- |[[非份之罪]] |酒吧客人 |- |[[夫妻的博弈]] |阮思穎（Wing） |- |[[死有對証]] |詩培 |- |[[愛·回家之三代同糖]] | |- |} ===單元劇（[[ViuTV]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2021年 |[[YOLO的練習曲]] |Hoi Tung<ref name=":1" /> |} === [[音樂錄像|MV]] === * [[炎明熹]]《{{tsl|zh|大開眼界 (炎明熹歌曲)|大開眼界}}》<ref name=":4" /> ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://artiste.tvb.com/tc/artiste-profile/66ac6ec825bdf74ed352bb5b/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Ho-Tung 李海銅-Hoi-Tung | TVB ARTISTE] *{{instagram|_lhtung_}} *{{instagram|hoitung.fansclub}} *[https://www.facebook.com/people/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Li-Hoi-Tung/61551416782217/ 李海銅嘅Facebook頁] [[Category:香港女演員]] [[Category:無綫電視女藝員]] [[Category:香港電視女演員]] [[Category:無綫電視藝員訓練班]] [[Category:玫瑰崗學校舊生]] [[Category:香港理工大學舊生]] [[Category:李氏|海銅]] qb0psw0gxhoqxgwmvg91k7rkm9izzl4 2459091 2459082 2026-09-09T00:27:55Z ~2026-44073-67 347917 2459091 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 名字 = 李海銅 | 本名 = | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 綽號 = | 羅馬拼音 = Li Hoi Tung | 英文名 = Nina Li | 國籍 = {{CNHK}} | 民族 = [[香港人]] | 籍貫 = [[廣東]] | 出生日期 = {{birth date and age|1997|10|28}} | 出生地點 = {{HK}} | 職業 = [[藝人]]、[[演員]] | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 親屬 = | 母校 = [[玫瑰崗學校]]（中學部） | 教育程度 = [[香港理工大學]] | 宗教信仰 = | 出道地點 = {{HKG}} | 出道日期 = 2021年 | 出道作 = | 代表作 = | 著名角色 = 蘇嘉盈（《[[臥底嬌娃]]》）<br/> 阮思穎《[[夫妻的博弈]]》 | 活躍年代 = 2021年到而家 | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年—） | 網站 = {{Instagram |_lhtung_}} | 獎項 = }} '''李海銅'''（{{lang-en|'''Li Hoi Tung'''}}，{{bd|1997年|10月28號}}）係[[香港]][[女演員]]，2023年喺第32期[[無綫電視藝員訓練班]]畢業後幫[[無綫電視]]拍[[電視劇]]，現為[[無綫電視藝員一覽|無綫電視合約藝員]]。 ==簡歷== 李海銅喺[[香港]]出世，佢喺2009年至2015年間入讀[[玫瑰崗學校]]中學部，喺校時用「Joey」一洋名<ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2009-2010 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.1G |year=2010 |publisher= |page=139 |issue=44 |quote= |url=https://archive.org/details/2009-2010_202606 |access-date=2026-06-18 }}</ref><ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2014-2015 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.6B |year=2015 |publisher= |page=154 |issue=49 |quote= |url=https://archive.org/details/2014-2015_20260618 |access-date=2026-06-18 }}</ref>。佢畢業於[[香港理工大學]]<ref name=":0">{{Cite web|title=TVB藝訓班學員暗藏美少女班花 25歲李海銅原來入過ViuTV「女團」|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98|website=香港01|date=2022-09-29|language=zh-HK|last=陳柏宇|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820063744/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98}}</ref>。後來喺一間證券公司任職文員，負責結算工作<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘">{{cite web |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324087/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E9%A1%8F%E5%80%BC%E5%AE%8C%E5%8B%9D%E5%90%8C%E5%8A%87%E6%BC%94%E5%93%A1-%E6%AF%94%E4%B8%8A%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E6%AF%94%E4%B8%8B%E6%9C%89%E9%A4%98 |title=臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘 |author=林迅景 |language= |publisher=香港01 |date=2026-02-23 |access-date=2026-06-18 |quote=}}</ref>。2021年佢有份參與[[ViuTV]] 5週年特備單元劇《[[YOLO的練習曲]]》做虛構[[女團]]「YOLO」成員<ref name=":1">{{Cite web|title=《YOLO的練習曲》虛構女團20位少女穿搭紀錄：港版周子瑜Jeannie、《試當真》女神Jessica你要識！ {{!}} ELLE HK|url=https://www.elle.com.hk/fashion/viutv-yolo|website=www.elle.com.hk|language=en|last=HK|first=ELLE|access-date=2024-08-20|archive-date=2022-06-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20220617120809/https://www.elle.com.hk/fashion/ViuTV-YOLO}}</ref><ref name=":0" />。為咗喺30歲前挑戰自己，加上自覺每天對著[[電腦]]工作嘅方式沉悶，佢於是報讀[[無綫電視藝員訓練班|藝員訓練班]]<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘" />。到2023年佢參加第32期[[無綫電視藝員訓練班]]<ref name=":2">{{Cite web|title=星玄︱賈曉晨7年之癢唔黐家 樊少皇桃花嚟得合時|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html|website=on.cc東網|date=2023-07-01|language=zh-hk|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820070432/https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html}}</ref>，係嗰期訓練班嘅「班花」<ref name=":0" /><ref name=":3">{{Cite web|title=鍾嘉欣輕倚欄杆展女神氣質竟被指污糟？返港與粉絲聚會有TVB藝訓班「班花」|url=https://www.singtao.ca/6487355/2023-12-14/news-%E9%8D%BE%E5%98%89%E6%AC%A3%E8%BC%95%E5%80%9A%E6%AC%84%E6%9D%86%E5%B1%95%E5%A5%B3%E7%A5%9E%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E7%AB%9F%E8%A2%AB%E6%8C%87%E6%B1%A1%E7%B3%9F%EF%BC%9F%E8%BF%94%E6%B8%AF%E8%88%87%E7%B2%89%E7%B5%B2%E8%81%9A%E6%9C%83%E6%9C%89TVB%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E3%80%8C%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D/?variant=zh-hk|website=Sing Tao Canada 星島加拿大|date=2023-12-14|language=zh-TW|access-date=2024-08-20}}</ref>，畢業後簽約做[[無綫電視藝員一覽|無綫電視藝員]]，獲得一啲演出機會<ref name=":2" />。 2026年2月到3月播出嘅劇集《[[臥底嬌娃]]》裡，喺第16集佢所飾演嘅配角蘇嘉盈廣受歡迎，因而聲名鵲起。<ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜陳瀅重現黃金32C極性感 仙氣十足李海銅獲封李佳芯2.0 |url=https://www.hk01.com/%E4%BA%BA%E6%B0%A3%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324934/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E9%99%B3%E7%80%85%E9%87%8D%E7%8F%BE%E9%BB%83%E9%87%9132c%E6%A5%B5%E6%80%A7%E6%84%9F-%E4%BB%99%E6%B0%A3%E5%8D%81%E8%B6%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%8D%B2%E5%B0%81%E6%9D%8E%E4%BD%B3%E8%8A%AF2-0 |website=香港01 |date=2026-02-25 |language=zh-HK |last= |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=李海銅是誰？《臥底嬌娃》馬貫東女友仙氣爆棚一夜爆紅 「藝訓班班花」童年照證由細靚到大 |url=https://www.stheadline.com/film-drama/3553656/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E6%98%AF%E8%AA%B0%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83%E9%A6%AC%E8%B2%AB%E6%9D%B1%E5%A5%B3%E5%8F%8B%E4%BB%99%E6%B0%A3%E7%88%86%E6%A3%9A%E4%B8%80%E5%A4%9C%E7%88%86%E7%B4%85-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%AB%A5%E5%B9%B4%E7%85%A7%E8%AD%89%E7%94%B1%E7%B4%B0%E9%9D%9A%E5%88%B0%E5%A4%A7 |website=星島頭條 |date=2026-03-17 |language=zh-HK |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜「藝訓班班花」李海銅爆紅 Ig一夜間激增20%Followers (14:04) |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |website=明報 |date=2026-03-17 |access-date=2026-03-17 |archive-date=2026-03-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260318151629/https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |url-status=dead }}</ref> ==演出== {{expandlist}} === 綜藝節目（[[無綫電視]]） === * 2023年：《警聲百二秒》<ref>{{Cite web|title=「仙氣小花」李海銅有潛質上位 鄧智堅 關曜儁包攬最高收視2集|url=https://www.singpao.com.hk/index.php?fi=news1&id=127388}}</ref> * 2023年：《玄機》<ref name=":3" /> * 2026年：《[[怪宿宿 2想天開]]》 ===電視劇（[[無綫電視]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2023年至2026年 |[[愛·回家之開心速遞]]<ref name=":3" /> | |- |2023年 |[[新聞女王]]<ref name=":2" /> | |- | rowspan="8" |2024年 |[[本尊就位]]<ref name=":4">{{Cite web|title=《逆天2》小花氣質出眾被封無綫隱藏美女 激似韓星Jessica勁高質|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015437/%E9%80%86%E5%A4%A92-%E5%B0%8F%E8%8A%B1%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E5%87%BA%E7%9C%BE%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%84%A1%E7%B6%AB%E9%9A%B1%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%A5%B3-%E6%BF%80%E4%BC%BC%E9%9F%93%E6%98%9Fjessica%E5%8B%81%E9%AB%98%E8%B3%AA|website=香港01|date=2024-05-02|language=zh-HK|last=陳釗|access-date=2024-08-20}}</ref> | |- |[[再見·枕邊人]]<ref name=":4" /> | |- |[[逆天奇案2]] |第7集等，茶餐廳東主女兒<ref>{{Cite web|title=逆天奇案2｜驚現絕色美女李海銅 有藝訓班班花稱號：有人笑我肥|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015326/%E9%80%86%E5%A4%A9%E5%A5%87%E6%A1%882-%E9%A9%9A%E7%8F%BE%E7%B5%95%E8%89%B2%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-%E6%9C%89%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%A8%B1%E8%99%9F-%E6%9C%89%E4%BA%BA%E7%AC%91%E6%88%91%E8%82%A5|website=香港01|date=2024-05-01|language=zh-HK|last=吳子生|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[神耆小子]]<ref name=":4" /> | |- |[[反黑英雄]] |第4集，壞學生<ref>{{Cite web|title=反黑英雄丨曾文心OO歲扮學生殘廁被毒打 遭叉頸掌摑狂撼落地撞瘀下巴|url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/20036414/%E5%8F%8D%E9%BB%91%E8%8B%B1%E9%9B%84%E4%B8%A8%E6%9B%BE%E6%96%87%E5%BF%83oo%E6%AD%B2%E6%89%AE%E5%AD%B8%E7%94%9F%E6%AE%98%E5%BB%81%E8%A2%AB%E6%AF%92%E6%89%93-%E9%81%AD%E5%8F%89%E9%A0%B8%E6%8E%8C%E6%91%91%E7%8B%82%E6%92%BC%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%92%9E%E7%98%80%E4%B8%8B%E5%B7%B4/3|website=HK 港生活|language=zh-hk|last=余美鳳|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[法證先鋒VI：倖存者的救贖]] |第15集，[[模特兒|小模特]] |- |[[企業強人]] | |- |[[黑色月光]] |第2集，[[記者]] |- | rowspan="4" |2025年 |[[痞子無間道]]<ref name=":2" /> |韓思丹 |- |[[刑偵12]] |曾嘉儀 |- |[[麻雀樂團]] |港灣樂團樂手 |- |[[新聞女王2]] | Beatrice |- | rowspan="8" |2026年 |[[非常檢控觀]]<ref name=":2" /> |凌卓霓（少女） |- |[[臥底嬌娃]]<ref name=":3" /> |蘇嘉盈 |- |[[香港探秘地圖]] |[[女演員]] |- |[[飛常日誌II]] |章妙妙 |- |[[非份之罪]] |酒吧客人 |- |[[夫妻的博弈]] |阮思穎（Wing） |- |[[死有對証]] |詩培 |- |[[愛·回家之三代同糖]] | |- |} ===單元劇（[[ViuTV]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2021年 |[[YOLO的練習曲]] |Hoi Tung<ref name=":1" /> |} === [[音樂錄像|MV]] === * [[炎明熹]]《{{tsl|zh|大開眼界 (炎明熹歌曲)|大開眼界}}》<ref name=":4" /> ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://artiste.tvb.com/tc/artiste-profile/66ac6ec825bdf74ed352bb5b/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Ho-Tung 李海銅-Hoi-Tung | TVB ARTISTE] *{{instagram|_lhtung_}} *{{instagram|hoitung.fansclub}} *[https://www.facebook.com/people/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Li-Hoi-Tung/61551416782217/ 李海銅嘅Facebook頁] [[Category:香港女演員]] [[Category:無綫電視女藝員]] [[Category:香港電視女演員]] [[Category:無綫電視藝員訓練班]] [[Category:玫瑰崗學校舊生]] [[Category:香港理工大學舊生]] [[Category:李氏|海銅]] eh4le77nzavubrcljyec2l1pthee43w 2459205 2459091 2026-09-09T05:21:30Z ~2026-48863-69 348794 2459205 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 名字 = 李海銅 | 本名 = | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 綽號 = | 羅馬拼音 = Li Hoi Tung | 英文名 = Nina Li | 國籍 = {{CNHK}} | 民族 = [[香港人]] | 籍貫 = [[廣東]] | 出生日期 = {{birth date and age|1997|10|28}} | 出生地點 = {{HK}} | 職業 = [[藝人]]、[[演員]] | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 親屬 = | 母校 = [[玫瑰崗學校]]（中學部） | 教育程度 = [[香港理工大學]] | 宗教信仰 = | 出道地點 = {{HKG}} | 出道日期 = 2021年 | 出道作 = | 代表作 = | 著名角色 = 蘇嘉盈《[[臥底嬌娃]]》<br/> 阮思穎《[[夫妻的博弈]]》 | 活躍年代 = 2021年到而家 | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年—） | 網站 = {{Instagram |_lhtung_}} | 獎項 = }} '''李海銅'''（{{lang-en|'''Li Hoi Tung'''}}，{{bd|1997年|10月28號}}）係[[香港]][[女演員]]，2023年喺第32期[[無綫電視藝員訓練班]]畢業後幫[[無綫電視]]拍[[電視劇]]，現為[[無綫電視藝員一覽|無綫電視合約藝員]]。 ==簡歷== 李海銅喺[[香港]]出世，佢喺2009年至2015年間入讀[[玫瑰崗學校]]中學部，喺校時用「Joey」一洋名<ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2009-2010 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.1G |year=2010 |publisher= |page=139 |issue=44 |quote= |url=https://archive.org/details/2009-2010_202606 |access-date=2026-06-18 }}</ref><ref>{{cite magazine |magazine=玫瑰崗學校2014-2015 |author1=[[玫瑰崗學校]] |title=Class Photo S.6B |year=2015 |publisher= |page=154 |issue=49 |quote= |url=https://archive.org/details/2014-2015_20260618 |access-date=2026-06-18 }}</ref>。佢畢業於[[香港理工大學]]<ref name=":0">{{Cite web|title=TVB藝訓班學員暗藏美少女班花 25歲李海銅原來入過ViuTV「女團」|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98|website=香港01|date=2022-09-29|language=zh-HK|last=陳柏宇|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820063744/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/819953/tvb%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E5%AD%B8%E5%93%A1%E6%9A%97%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%B0%91%E5%A5%B3%E7%8F%AD%E8%8A%B1-25%E6%AD%B2%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E5%8E%9F%E4%BE%86%E5%85%A5%E9%81%8Eviutv-%E5%A5%B3%E5%9C%98}}</ref>。後來喺一間證券公司任職文員，負責結算工作<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘">{{cite web |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324087/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E9%A1%8F%E5%80%BC%E5%AE%8C%E5%8B%9D%E5%90%8C%E5%8A%87%E6%BC%94%E5%93%A1-%E6%AF%94%E4%B8%8A%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E6%AF%94%E4%B8%8B%E6%9C%89%E9%A4%98 |title=臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘 |author=林迅景 |language= |publisher=香港01 |date=2026-02-23 |access-date=2026-06-18 |quote=}}</ref>。2021年佢有份參與[[ViuTV]] 5週年特備單元劇《[[YOLO的練習曲]]》做虛構[[女團]]「YOLO」成員<ref name=":1">{{Cite web|title=《YOLO的練習曲》虛構女團20位少女穿搭紀錄：港版周子瑜Jeannie、《試當真》女神Jessica你要識！ {{!}} ELLE HK|url=https://www.elle.com.hk/fashion/viutv-yolo|website=www.elle.com.hk|language=en|last=HK|first=ELLE|access-date=2024-08-20|archive-date=2022-06-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20220617120809/https://www.elle.com.hk/fashion/ViuTV-YOLO}}</ref><ref name=":0" />。為咗喺30歲前挑戰自己，加上自覺每天對著[[電腦]]工作嘅方式沉悶，佢於是報讀[[無綫電視藝員訓練班|藝員訓練班]]<ref name="臥底嬌娃 藝訓班花顏值完勝同劇演員 勁謙虛：比上不足比下有餘" />。到2023年佢參加第32期[[無綫電視藝員訓練班]]<ref name=":2">{{Cite web|title=星玄︱賈曉晨7年之癢唔黐家 樊少皇桃花嚟得合時|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html|website=on.cc東網|date=2023-07-01|language=zh-hk|access-date=2024-08-20|archive-date=2024-08-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20240820070432/https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/entertainment/20230701/bkn-20230701000001447-0701_00862_001.html}}</ref>，係嗰期訓練班嘅「班花」<ref name=":0" /><ref name=":3">{{Cite web|title=鍾嘉欣輕倚欄杆展女神氣質竟被指污糟？返港與粉絲聚會有TVB藝訓班「班花」|url=https://www.singtao.ca/6487355/2023-12-14/news-%E9%8D%BE%E5%98%89%E6%AC%A3%E8%BC%95%E5%80%9A%E6%AC%84%E6%9D%86%E5%B1%95%E5%A5%B3%E7%A5%9E%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E7%AB%9F%E8%A2%AB%E6%8C%87%E6%B1%A1%E7%B3%9F%EF%BC%9F%E8%BF%94%E6%B8%AF%E8%88%87%E7%B2%89%E7%B5%B2%E8%81%9A%E6%9C%83%E6%9C%89TVB%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E3%80%8C%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D/?variant=zh-hk|website=Sing Tao Canada 星島加拿大|date=2023-12-14|language=zh-TW|access-date=2024-08-20}}</ref>，畢業後簽約做[[無綫電視藝員一覽|無綫電視藝員]]，獲得一啲演出機會<ref name=":2" />。 2026年2月到3月播出嘅劇集《[[臥底嬌娃]]》裡，喺第16集佢所飾演嘅配角蘇嘉盈廣受歡迎，因而聲名鵲起。<ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜陳瀅重現黃金32C極性感 仙氣十足李海銅獲封李佳芯2.0 |url=https://www.hk01.com/%E4%BA%BA%E6%B0%A3%E5%A8%9B%E6%A8%82/60324934/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E9%99%B3%E7%80%85%E9%87%8D%E7%8F%BE%E9%BB%83%E9%87%9132c%E6%A5%B5%E6%80%A7%E6%84%9F-%E4%BB%99%E6%B0%A3%E5%8D%81%E8%B6%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%8D%B2%E5%B0%81%E6%9D%8E%E4%BD%B3%E8%8A%AF2-0 |website=香港01 |date=2026-02-25 |language=zh-HK |last= |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=李海銅是誰？《臥底嬌娃》馬貫東女友仙氣爆棚一夜爆紅 「藝訓班班花」童年照證由細靚到大 |url=https://www.stheadline.com/film-drama/3553656/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E6%98%AF%E8%AA%B0%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83%E9%A6%AC%E8%B2%AB%E6%9D%B1%E5%A5%B3%E5%8F%8B%E4%BB%99%E6%B0%A3%E7%88%86%E6%A3%9A%E4%B8%80%E5%A4%9C%E7%88%86%E7%B4%85-%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%AB%A5%E5%B9%B4%E7%85%A7%E8%AD%89%E7%94%B1%E7%B4%B0%E9%9D%9A%E5%88%B0%E5%A4%A7 |website=星島頭條 |date=2026-03-17 |language=zh-HK |access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{Cite web |title=臥底嬌娃｜「藝訓班班花」李海銅爆紅 Ig一夜間激增20%Followers (14:04) |url=https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |website=明報 |date=2026-03-17 |access-date=2026-03-17 |archive-date=2026-03-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260318151629/https://ol.mingpao.com/ldy/showbiz/latest/20260317/1773729034765/%E8%87%A5%E5%BA%95%E5%AC%8C%E5%A8%83-%E3%80%8C%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E3%80%8D%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85%E7%88%86%E7%B4%85-ig%E4%B8%80%E5%A4%9C%E9%96%93%E6%BF%80%E5%A2%9E20-followers |url-status=dead }}</ref> ==演出== {{expandlist}} === 綜藝節目（[[無綫電視]]） === * 2023年：《警聲百二秒》<ref>{{Cite web|title=「仙氣小花」李海銅有潛質上位 鄧智堅 關曜儁包攬最高收視2集|url=https://www.singpao.com.hk/index.php?fi=news1&id=127388}}</ref> * 2023年：《玄機》<ref name=":3" /> * 2026年：《[[怪宿宿 2想天開]]》 ===電視劇（[[無綫電視]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2023年至2026年 |[[愛·回家之開心速遞]]<ref name=":3" /> | |- |2023年 |[[新聞女王]]<ref name=":2" /> | |- | rowspan="8" |2024年 |[[本尊就位]]<ref name=":4">{{Cite web|title=《逆天2》小花氣質出眾被封無綫隱藏美女 激似韓星Jessica勁高質|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015437/%E9%80%86%E5%A4%A92-%E5%B0%8F%E8%8A%B1%E6%B0%A3%E8%B3%AA%E5%87%BA%E7%9C%BE%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%84%A1%E7%B6%AB%E9%9A%B1%E8%97%8F%E7%BE%8E%E5%A5%B3-%E6%BF%80%E4%BC%BC%E9%9F%93%E6%98%9Fjessica%E5%8B%81%E9%AB%98%E8%B3%AA|website=香港01|date=2024-05-02|language=zh-HK|last=陳釗|access-date=2024-08-20}}</ref> | |- |[[再見·枕邊人]]<ref name=":4" /> | |- |[[逆天奇案2]] |第7集等，茶餐廳東主女兒<ref>{{Cite web|title=逆天奇案2｜驚現絕色美女李海銅 有藝訓班班花稱號：有人笑我肥|url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%A8%9B%E6%A8%82/1015326/%E9%80%86%E5%A4%A9%E5%A5%87%E6%A1%882-%E9%A9%9A%E7%8F%BE%E7%B5%95%E8%89%B2%E7%BE%8E%E5%A5%B3%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-%E6%9C%89%E8%97%9D%E8%A8%93%E7%8F%AD%E7%8F%AD%E8%8A%B1%E7%A8%B1%E8%99%9F-%E6%9C%89%E4%BA%BA%E7%AC%91%E6%88%91%E8%82%A5|website=香港01|date=2024-05-01|language=zh-HK|last=吳子生|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[神耆小子]]<ref name=":4" /> | |- |[[反黑英雄]] |第4集，壞學生<ref>{{Cite web|title=反黑英雄丨曾文心OO歲扮學生殘廁被毒打 遭叉頸掌摑狂撼落地撞瘀下巴|url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/20036414/%E5%8F%8D%E9%BB%91%E8%8B%B1%E9%9B%84%E4%B8%A8%E6%9B%BE%E6%96%87%E5%BF%83oo%E6%AD%B2%E6%89%AE%E5%AD%B8%E7%94%9F%E6%AE%98%E5%BB%81%E8%A2%AB%E6%AF%92%E6%89%93-%E9%81%AD%E5%8F%89%E9%A0%B8%E6%8E%8C%E6%91%91%E7%8B%82%E6%92%BC%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%92%9E%E7%98%80%E4%B8%8B%E5%B7%B4/3|website=HK 港生活|language=zh-hk|last=余美鳳|access-date=2024-08-20}}</ref> |- |[[法證先鋒VI：倖存者的救贖]] |第15集，[[模特兒|小模特]] |- |[[企業強人]] | |- |[[黑色月光]] |第2集，[[記者]] |- | rowspan="4" |2025年 |[[痞子無間道]]<ref name=":2" /> |韓思丹 |- |[[刑偵12]] |曾嘉儀 |- |[[麻雀樂團]] |港灣樂團樂手 |- |[[新聞女王2]] | Beatrice |- | rowspan="8" |2026年 |[[非常檢控觀]]<ref name=":2" /> |凌卓霓（少女） |- |[[臥底嬌娃]]<ref name=":3" /> |蘇嘉盈 |- |[[香港探秘地圖]] |[[女演員]] |- |[[飛常日誌II]] |章妙妙 |- |[[非份之罪]] |酒吧客人 |- |[[夫妻的博弈]] |阮思穎（Wing） |- |[[死有對証]] |詩培 |- |[[愛·回家之三代同糖]] | |- |} ===單元劇（[[ViuTV]]）=== {| class="wikitable" |+ !年份 !劇集名稱 !集數/角色 |- |2021年 |[[YOLO的練習曲]] |Hoi Tung<ref name=":1" /> |} === [[音樂錄像|MV]] === * [[炎明熹]]《{{tsl|zh|大開眼界 (炎明熹歌曲)|大開眼界}}》<ref name=":4" /> ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://artiste.tvb.com/tc/artiste-profile/66ac6ec825bdf74ed352bb5b/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Ho-Tung 李海銅-Hoi-Tung | TVB ARTISTE] *{{instagram|_lhtung_}} *{{instagram|hoitung.fansclub}} *[https://www.facebook.com/people/%E6%9D%8E%E6%B5%B7%E9%8A%85-Li-Hoi-Tung/61551416782217/ 李海銅嘅Facebook頁] [[Category:香港女演員]] [[Category:無綫電視女藝員]] [[Category:香港電視女演員]] [[Category:無綫電視藝員訓練班]] [[Category:玫瑰崗學校舊生]] [[Category:香港理工大學舊生]] [[Category:李氏|海銅]] 0zhsx1vsdepx44rxw541k4d5jw0todn 張天妮 0 349120 2459037 2458605 2026-09-08T16:03:13Z Apple v 75291 /* 電視劇（無綫電視） */ 2459037 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 張天妮 | 類型 = 女藝人 | 原名 = | 別名 = | 圖片 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Cheung Tin Ni | 英文名 = Tinnie Cheung | 國籍 = {{CNHK}} | 出生日期 = {{birth date and age|1999|8|25}} | 出生地 = {{HKG}} | 職業 = 演員 | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 教育程度 = 大學 | 母校 = | 出道地點 = {{HK}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 職業 = [[演員]] | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年到而家） | 網站 = {{instagram|tinnie.tinni}} }} '''張天妮'''（{{lang-en|'''Tinnie Cheung Tin Ni'''}}，{{bd|1999年|8月25號}}）係[[香港]][[無綫電視]]女藝人同演員。 ==簡歷== 張天妮喺香港長大。2022年讀過第32期[[無綫電視藝員訓練班]]，畢業後加入[[無綫電視]]。 2026年，佢拍攝一個電視劇《[[正義女神 (電視劇)|正義女神]]》飾 陳莉莉<ref>{{cite news |title=佘詩曼童年有律師夢　親身示範帶劉倬昕入戲 |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/佘詩曼童年有律師夢%e3%80%80親身示範帶劉倬昕入戲 |accessdate=2026-04-05 |work=[[明報]] |author=Heyla Wong |date=2026-04-05 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2024年：《[[萬千星輝賀台慶|萬千星輝賀台慶2024]]》 ===電視劇（[[無綫電視]]）=== *2023年：《[[愛·回家之開心速遞]]》飾 玉 *2024年：《[[反黑英雄]]》飾 女同學 *2026年：《[[正義女神 (電視劇)|正義女神]]》飾 陳莉莉 *2026年：《[[非份之罪]]》飾 軍裝警員（第1、3 - 4、7、12集） *2026年：《[[死有對証]]》飾 鑑証人員 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://artiste.tvb.com/tc/artiste-profile/66bdaca8ba34ada25ba3bc49/%E5%BC%B5%E5%A4%A9%E5%A6%AE-Tinnie-Cheung 張天妮-Tinnie-Cheung TVB藝人 | TVB ARTISTE] *{{instagram|tinnie.tinni}} [[Category:無綫電視女藝員]] [[Category:張氏|天妮]] {{HK-enter-bio-stub}} 91sr7djj971lyzloj31bl5mefdtaf5k 魯比奧 0 350754 2459055 2410484 2026-09-08T17:45:28Z ~2026-48684-26 348754 /* 美國務院內部指導文件區分中共與中國人民 */ 按照這項指示，習近平應被稱為共產黨的“General Secretary”(總書記)，而不是“President”(總統/國家主席)，這反映黨大於政府：https://www.voacantonese.com/amp/voa-exclusive--state-department-separates-ccp-from-chinese-people-in-internal-guidance-20250303/7996345.html 2459055 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''魯比奧'''（{{lang-en|'''Marco Rubio'''}}，{{bd|1971年|5月28號}}）係美國政治人，2025年開始做[[美國國務卿]]，2011年到2025年係[[佛羅里達州]]參議員。 ==政治生涯== 一、 地方政壇深耕同州眾議院時期（1998年－2008年） * 1998年－2000年： 1996年喺[[邁阿密大學]]法學院畢業之後，魯比奧喺1998年當選西邁阿密市委員會委員，宣佈正式出度。 * 1999年底，佢喺一場特別選舉入面贏咗，到2000年正式就任[[佛羅里達州]]眾議員，之後仲連續四次連任。 * 魯比奧喺州議會升得好快，先喺2003年被任命為多數黨領袖；到2006年，年僅35歲嘅佢當選佛羅里達州眾議院議長，成為該州歷史上第一位拉丁裔議長。任內佢推出咗「佛羅里達未來嘅100個創新諗法」政策計劃，將好多保守派提案變成法案。 二、 聯邦參議員同「茶黨運動」新星（2009年－2025年） * 2009年魯比奧宣佈競選聯邦參議員。喺2010年嘅中期選舉入面，佢得到當時好紅嘅「茶黨運動」大力支持，打敗咗時任佛州州長[[查理·克瑞斯特]]（Charlie Crist）成功當選，並喺2011年1月就職。 * 魯比奧喺參議院連任咗三屆（2010年、2016年、2022年）。佢長期專注國家安全同外交政策，做過參議院情報委員會代理主席/副主席，以及外交關係委員會嘅高級成員。 * 喺參議員任內，佢嘅對外政策非常強硬，被公認係「對華鷹派」。佢曾大力推動《[[香港人權與民主法案]]》以及多項涉疆、涉台法案，亦因為噉喺2020年兩度被中國政府實施入境制裁。 三、 競選總統同美中關係角力（2015年－2016年） * 2015年4月，魯比奧正式宣佈參加2016年美國總統大選嘅共和黨初選，同[[特朗普]]拉鋸，期間仲被特朗普笑佢係「小馬可」（Little Marco）。 * 2016年3月，魯比奧喺佛羅里達州初選輸咗畀特朗普，隨即宣佈退選，之後返去參議院爭取連任。由嗰時開始，佢逐步調整政治路線，轉為支持特朗普嘅「美國優先」政策。 四、 進入特朗普內閣與執掌外交（2025年到依家） * 2024年11月特朗普贏咗美國總統大選之後，提名咗魯比奧做國務卿。去到2025年1月20號，美國參議院以99比0全票贊成正式確認任命，佢喺翌日（1月21號）宣誓就職。 * 入到特朗普第一副手團隊之後，魯比奧極受重用。2025年5月，佢進一步兼任代理美國國家安全顧問，成為繼[[亨利·基辛格]]（Henry Kissinger）之後，極少數同時執掌國務院同白宮國安會核心嘅重量級官員。此外，佢喺2025年間亦短暫兼任過[[美國國際開發署]]（USAID）署長同國家檔案管理員等職位。 * 執掌國務院之後，佢主要負責執行特朗普政府嘅外交方針，喺美中競爭、中東局勢（例如[[伊朗]]問題）同埋縮減美國海外援助規模（例如精簡 USAID）等方面，都係核心嘅決策同推動者。 ==軼事== 當時係[[參議員]]嘅魯比奧因為反[[中共]]強硬立場，喺2020年畀[[中華人民共和國]][[制裁]]，嗰時中方用嘅譯名係「盧比奧」，到2024年個官方譯名變成[[香港]]慣用嘅「魯比奧」。2026年5月，已改名嘅魯比奧跟隨總統[[特朗普]]訪華，並未受到拒絕或者唔禮貌對待，重同中共總書記[[習近平]]握手，印證咗2025年中國外交部發言人[[林劍]]所講：中國制裁嘅係「參議員盧比歐」，而唔係「國務卿魯比歐」。<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5437063|title=魯比歐與習近平握手 梁文傑酸：中國制裁的是「盧比歐」|website=自由時報|language=zh-hant|access-date=2026-05-15}}</ref> ==參考== {{reflist}} == 出面網頁 == *{{Facebook}} *{{Twitter}} {{Authority control}} [[Category:美國國務卿]] [[類:美國參議員]] {{政治人楔}} {{US-bio-stub}} 0032r04kkprr6m1vcig277aooqb2fld 陳正寧 0 350871 2459047 2411746 2026-09-08T17:26:32Z ~2026-48894-57 348753 增加引用 2459047 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''醫生經常會就一啲健康議題接受傳媒訪問<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/share/v/1DSUzVKXRM/?mibextid=wwXIfr|title=|url-status=live}}</ref>。亦會在不同報章上撰寫醫療專欄。 ==部分公職== *2023 - 2025 年度地區青年發展及公民教育委員會(油尖旺)副主席 *油尖旺區滅罪委員會委員 *佛山禪城政協委員 *百仁基金理事 == 政治立場 == 關注推動香港同深圳兩地醫療合作，亦曾經主張推行「自願醫保計劃」。 佢曾經參選香港醫學會委員。 曾經在社會運動中在醫療界聯署支持警察 == 參考來源 == [[Category:香港建制派人士]] 4c76sejvn1279tsi15ctb4s8xrtc4tt 2459056 2459047 2026-09-08T17:48:01Z ~2026-48894-57 348753 /* 參考來源 */ 2459056 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''醫生經常會就一啲健康議題接受傳媒訪問，亦會在不同報章上撰寫醫療專欄。<ref>{{引網|url=https://health.hkej.com/health/article/3639503/%E5%88%87%E5%BF%8C%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E7%94%A8%E8%97%A5%E7%89%A9%E6%B8%9B%E8%82%A5-%E9%81%B5%E5%BE%9E%E9%86%AB%E7%94%9F%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E6%96%B9%E7%82%BA%E4%B8%8A%E7%AD%96|title=信健康-- 切忌自行購買及服用藥物減肥 遵從醫生安全建議方為上策|website=信健康|access-date=2026-09-08}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.tkww.hk/epaper/view/newsDetail/1605981897194868736.html|title=「換心」成功先例 凸顯兩地醫學合作重要性 - 香港文匯報|website=大公文匯 www.tkww.hk|access-date=2026-09-08}}</ref> ==部分公職== *青年發展及公民教育委員會(油尖旺)副主席<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/public_services/youth_participation_initiative/dydce_committee_district.htm?district=ytm|title=民政事務總署 - 公共服務 - 青年參與倡議計劃 - 地區青年發展及公民教育委員會 - 油尖旺|website=www.had.gov.hk|access-date=2026-09-08}}</ref> *油尖旺區滅罪委員會委員<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_09_dfcc.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 油尖旺區 - 油尖旺區撲滅罪行委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=2026-09-08}}</ref> *佛山禪城政協委員<ref>{{引網|url=https://content.foshanplus.com/simpleNewsDetails.html?newsId=1033355|title=佛山+客户端|website=content.foshanplus.com|access-date=2026-09-08}}</ref> *百仁基金理事<ref>{{引網|url=https://charity-online.org/members/?lang=en|title=理事|website=百仁基金|language=zh-hant|access-date=2026-09-08}}</ref> == 政治立場 == 關注推動香港同深圳兩地醫療合作，亦曾經主張推行「自願醫保計劃」<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1541490600581402624.html|title=加快發展香港基層醫療 - 香港文匯報|website=香港文匯網 www.wenweipo.com|access-date=2026-09-08}}</ref> 佢曾經參選香港醫學會委員<ref>{{引網|url=https://www.mishk.org/post/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%86%AB%E5%AD%B8%E6%9C%83%E9%81%B8%E8%88%89|title=香港醫學會選舉|last=Lun|first=崔家倫 Chui Ka|date=2022-05-20|website=中微外醫會|language=en|access-date=2026-09-08}}</ref> 曾經在社會運動中在醫療界聯署支持警察<ref>{{引網|url=https://amp.lihkg.com/thread/1839761/page/6|title=喂，唔係有500個藍屍醫生簽名撐警，而家去撚晒邊呀 {{!}} LIHKG|website=amp.lihkg.com|url-status=live|access-date=}}</ref> == 參考來源 == [[Category:香港建制派人士]] f5pxnpwohg9wtvsr1kt8unms23flrau 2459057 2459056 2026-09-08T17:53:36Z ~2026-48894-57 348753 /* 參考來源 */ 2459057 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''醫生經常會就一啲健康議題接受傳媒訪問，亦會在不同報章上撰寫醫療專欄。<ref>{{引網|url=https://health.hkej.com/health/article/3639503/%E5%88%87%E5%BF%8C%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E7%94%A8%E8%97%A5%E7%89%A9%E6%B8%9B%E8%82%A5-%E9%81%B5%E5%BE%9E%E9%86%AB%E7%94%9F%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E6%96%B9%E7%82%BA%E4%B8%8A%E7%AD%96|title=信健康-- 切忌自行購買及服用藥物減肥 遵從醫生安全建議方為上策|website=信健康|access-date=|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.tkww.hk/epaper/view/newsDetail/1605981897194868736.html|title=「換心」成功先例 凸顯兩地醫學合作重要性 - 香港文匯報|website=大公文匯 www.tkww.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> ==部分公職== *青年發展及公民教育委員會(油尖旺)副主席<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/public_services/youth_participation_initiative/dydce_committee_district.htm?district=ytm|title=民政事務總署 - 公共服務 - 青年參與倡議計劃 - 地區青年發展及公民教育委員會 - 油尖旺|website=www.had.gov.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> *油尖旺區滅罪委員會委員<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_09_dfcc.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 油尖旺區 - 油尖旺區撲滅罪行委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=2026-09-08}}</ref> *佛山禪城政協委員<ref>{{引網|url=https://content.foshanplus.com/simpleNewsDetails.html?newsId=1033355|title=佛山政協|website=content.foshanplus.com|access-date=|url-status=live}}</ref> *百仁基金理事<ref>{{引網|url=https://charity-online.org/members/?lang=en|title=理事|website=百仁基金|language=zh-hant|access-date=|url-status=live}}</ref> == 政治立場 == 關注推動香港同深圳兩地醫療合作，亦曾經主張推行「自願醫保計劃」<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1541490600581402624.html|title=自願醫保 - 香港文匯報|website=香港文匯網 www.wenweipo.com|access-date=|url-status=live}}</ref> 佢曾經參選香港醫學會委員<ref>{{引網|url=https://www.mishk.org/post/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%86%AB%E5%AD%B8%E6%9C%83%E9%81%B8%E8%88%89|title=香港醫學會選舉|last=|first=|date=2022-05-20|website=中微外醫會|language=en|access-date=|url-status=live}}</ref> 曾經在社會運動中在醫療界聯署支持警察<ref>{{引網|url=https://amp.lihkg.com/thread/1839761/page/6|title=喂，唔係有500個藍屍醫生簽名撐警，而家去撚晒邊呀 {{!}} LIHKG|website=amp.lihkg.com|url-status=live|access-date=}}</ref> == 參考來源 == [[Category:香港建制派人士]] e9fba16rcntvik8xxfzsfogaxm61tn0 2459058 2459057 2026-09-08T17:56:44Z ~2026-48762-19 348755 /* 參考來源 */ 2459058 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''醫生經常會就一啲健康議題接受傳媒訪問，亦會在不同報章上撰寫醫療專欄。<ref>{{引網|url=https://health.hkej.com/health/article/3639503/%E5%88%87%E5%BF%8C%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E7%94%A8%E8%97%A5%E7%89%A9%E6%B8%9B%E8%82%A5-%E9%81%B5%E5%BE%9E%E9%86%AB%E7%94%9F%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E6%96%B9%E7%82%BA%E4%B8%8A%E7%AD%96|title=信健康-- 切忌自行購買及服用藥物減肥 遵從醫生安全建議方為上策|website=信健康|access-date=|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.tkww.hk/epaper/view/newsDetail/1605981897194868736.html|title=「換心」成功先例 凸顯兩地醫學合作重要性 - 香港文匯報|website=大公文匯 www.tkww.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> ==部分公職== *青年發展及公民教育委員會(油尖旺)副主席<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/public_services/youth_participation_initiative/dydce_committee_district.htm?district=ytm|title=民政事務總署 - 公共服務 - 青年參與倡議計劃 - 地區青年發展及公民教育委員會 - 油尖旺|website=www.had.gov.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> *油尖旺區滅罪委員會委員<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_09_dfcc.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 油尖旺區 - 油尖旺區撲滅罪行委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> *佛山禪城政協委員<ref>{{引網|url=https://content.foshanplus.com/simpleNewsDetails.html?newsId=1033355|title=佛山政協|website=content.foshanplus.com|access-date=|url-status=live}}</ref> *百仁基金理事<ref>{{引網|url=https://charity-online.org/members/?lang=en|title=理事|website=百仁基金|language=zh-hant|access-date=|url-status=live}}</ref> == 政治立場 == 關注推動香港同深圳兩地醫療合作，亦曾經主張推行「自願醫保計劃」<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1541490600581402624.html|title=自願醫保 - 香港文匯報|website=香港文匯網 www.wenweipo.com|access-date=|url-status=live}}</ref> 佢曾經參選香港醫學會委員<ref>{{引網|url=https://www.mishk.org/post/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%86%AB%E5%AD%B8%E6%9C%83%E9%81%B8%E8%88%89|title=香港醫學會選舉|last=|first=|date=2022-05-20|website=中微外醫會|language=en|access-date=|url-status=live}}</ref> 曾經在社會運動中在醫療界聯署支持警察<ref>{{引網|url=https://amp.lihkg.com/thread/1839761/page/6|title=喂，唔係有500個藍屍醫生簽名撐警，而家去撚晒邊呀 {{!}} LIHKG|website=amp.lihkg.com|url-status=live|access-date=}}</ref> == 參考來源 == [[Category:香港建制派人士]] d0n9zx46lr4btai4j0wetguacz7poim 2459283 2459058 2026-09-09T07:57:22Z Geistory317 198212 // Edit via Wikiplus 2459283 wikitext text/x-wiki {{POV}}{{wikify}}{{advert}}'''{{PAGENAME}}'''醫生經常會就一啲健康議題接受傳媒訪問，亦會在不同報章上撰寫醫療專欄。<ref>{{引網|url=https://health.hkej.com/health/article/3639503/%E5%88%87%E5%BF%8C%E8%87%AA%E8%A1%8C%E8%B3%BC%E8%B2%B7%E5%8F%8A%E6%9C%8D%E7%94%A8%E8%97%A5%E7%89%A9%E6%B8%9B%E8%82%A5-%E9%81%B5%E5%BE%9E%E9%86%AB%E7%94%9F%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%BB%BA%E8%AD%B0%E6%96%B9%E7%82%BA%E4%B8%8A%E7%AD%96|title=信健康-- 切忌自行購買及服用藥物減肥 遵從醫生安全建議方為上策|website=信健康|access-date=|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.tkww.hk/epaper/view/newsDetail/1605981897194868736.html|title=「換心」成功先例 凸顯兩地醫學合作重要性 - 香港文匯報|website=大公文匯 www.tkww.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> ==部分公職== *青年發展及公民教育委員會(油尖旺)副主席<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/public_services/youth_participation_initiative/dydce_committee_district.htm?district=ytm|title=民政事務總署 - 公共服務 - 青年參與倡議計劃 - 地區青年發展及公民教育委員會 - 油尖旺|website=www.had.gov.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> *油尖旺區滅罪委員會委員<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_09_dfcc.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 油尖旺區 - 油尖旺區撲滅罪行委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=|url-status=live}}</ref> *佛山禪城政協委員<ref>{{引網|url=https://content.foshanplus.com/simpleNewsDetails.html?newsId=1033355|title=佛山政協|website=content.foshanplus.com|access-date=|url-status=live}}</ref> *百仁基金理事<ref>{{引網|url=https://charity-online.org/members/?lang=en|title=理事|website=百仁基金|language=zh-hant|access-date=|url-status=live}}</ref> == 政治立場 == 關注推動香港同深圳兩地醫療合作，亦曾經主張推行「自願醫保計劃」<ref>{{引網|url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1541490600581402624.html|title=自願醫保 - 香港文匯報|website=香港文匯網 www.wenweipo.com|access-date=|url-status=live}}</ref> 佢曾經參選香港醫學會委員<ref>{{引網|url=https://www.mishk.org/post/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%86%AB%E5%AD%B8%E6%9C%83%E9%81%B8%E8%88%89|title=香港醫學會選舉|last=|first=|date=2022-05-20|website=中微外醫會|language=en|access-date=|url-status=live}}</ref> 曾經在社會運動中在醫療界聯署支持警察<ref>{{引網|url=https://amp.lihkg.com/thread/1839761/page/6|title=喂，唔係有500個藍屍醫生簽名撐警，而家去撚晒邊呀 {{!}} LIHKG|website=amp.lihkg.com|url-status=live|access-date=}}</ref> == 參考來源 == [[Category:香港建制派人士]] qd8xr3e57ii49f31adrp4mtqs64thvr 張錦霞 0 350913 2459219 2405503 2026-09-09T05:33:40Z Hkmjai 248465 /* 電視節目（ViuTV） */ 2459219 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女演員 | 姓名 = 張錦霞 | 圖片 = Kris Cheung 20250122.jpg | 圖片簡介 = 張錦霞在K11 MUSEA 的 K11 Art House出席電影《麻雀女王追男仔》首映會。 | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Cheung Kam Ha | 英文名 = Kris Cheung | 綽號 = | 出生日期 = 10月16號 | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 演員、節目主持、YouTuber | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2016年 | 活躍年代 = 2016年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{facebook|hakrisss}}<br>{{instagram|ha_kris}} | 獎 = }} '''張錦霞'''（{{lang-en|Kris Cheung Kam Ha}}，{{bd||10月16號}}），係香港女演員，[[YouTube]]頻道《[[香城映画]]》嘅常駐演員之一，綽號「香城一姐」<ref>{{cite web |title=麻甩媽咪｜「香城一姐」阿霞演瘋狂護士成功搶鏡 網民激讚：霞姐世⼀ |url=https://hk.news.yahoo.com/%E9%BA%BB%E7%94%A9%E5%AA%BD%E5%92%AA%EF%BD%9C%E3%80%8C%E9%A6%99%E5%9F%8E%E4%B8%80%E5%A7%90%E3%80%8D%E9%98%BF%E9%9C%9E%E6%BC%94%E7%98%8B%E7%8B%82%E8%AD%B7%E5%A3%AB%E6%88%90%E5%8A%9F%E6%90%B6%E9%8F%A1-%E7%B6%B2%E6%B0%91%E6%BF%80%E8%AE%9A%EF%BC%9A%E9%9C%9E%E5%A7%90%E4%B8%96%E2%BC%80-080759488.html |website=Yahoo娛樂圈 |language=zh-HK |date=2025-04-17}}</ref>、「義母」、「霞姐」。 ==簡歷== 張錦霞出道初期主要參與YouTube頻道《香城映画》嘅演出，2025年開始參與影視演出，當中佢喺ViuTV電視劇《老是常出現》飾演老人院職工阿喱，出場嗰陣佢嘅造型畀唔少觀眾誤認做[[徐浩昌]]（肥腸），所以叫佢「女版肥腸」，不過當事人唔認同呢個綽號。 ==演出== ===電視節目（[[港台電視]]）=== *2017年：《反斗英語2017》<ref name=artmate>{{cite web |title=張錦霞 |url=https://www.art-mate.net/doc/49623 |website=Art-mate |language=zh-HK}}</ref> ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2018年：《[https://youtube.com/playlist?list=PLCEtAuAnH2jOJZhE1IhK3FIMk76Xr5RVf 長傳急攻]》 飾 女神（第3-6、8集） *2025年：《[[怨女俱樂部]]》第21集嘉賓 *2025年：《[[我想身體健康]]》第101集嘉賓 *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第2集嘉賓 ===電視劇（[[ViuTV]]）=== *2025年：《[[老是常出現]]》 飾 陳湛文（阿喱） *2025年：《[[麻甩媽咪]]》 飾 Sisi *2025年：《[[社畜再培訓先導計劃]]》 飾 收銀員 *2025年：《[[存酒人]]》 飾 阿沁上司（第2集） *2026年：《[[IT狗2.0]]》飾 Cindy ===電影=== *2017年：《[[初戀日記：賤男蜜擾]]》<ref name=artmate></ref> *2021年：《[[殺出個黃昏]]》 飾 病婦 *2025年：《[[麻雀女王追男仔]]》 飾 龍小茜<ref>{{cite web |title=李尚正品評張錦霞郭珮文 獲提名男配角後機會增 |url=https://ol.mingpao.com/ldy/cultureleisure/culture/20210812/1628705861050 |website=明報Our Lifestyle |language=zh-HK |date=2025-02-11 |url-status=dead }}</ref> *2025年：《[[臨時決鬥]]》 ===舞台劇=== *2016年：《嬉春酒店2016》<ref name=artmate></ref> *2018年：《蓉姐做的湯圓》<ref name=artmate></ref> ===[[音樂錄像|MV]]=== *2024年：[[呂爵安]]《{{tsl|zh|油麻地莎士比亞}}》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{facebook|hakrisss}} *{{instagram|ha_kris}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港女演員]] [[Category:張氏|錦霞]] [[Category:香城映画成員]] kkfbbirvt1tofzsg1imxrc67talf4ou Talk:張芬蘭 1 351346 2459208 2235270 2026-09-09T05:21:55Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459208 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2025年2月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張芬蘭]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2235269 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 落 https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年2月9號 (日) 19:49 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張芬蘭]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459207 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210830181547/https://collection.news/appledaily/articles/PZU6KGTLRV6RJEUTJR3IHMNKAI 落 https://collection.news/appledaily/articles/PZU6KGTLRV6RJEUTJR3IHMNKAI 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 05:21 (UTC) hs5a1qnaxtjn9gx2o4e31z2v06tzeoi 白卡衛兵 0 352962 2459018 2458796 2026-09-08T15:03:54Z ~2026-48631-06 348744 你覺得用“主席”稱呼習近平唔夠貼切嘅原因係知識過時，對習近平新時代中國特色社會主義思想唔夠熟悉！我由電視機聽到中國人民解放軍對習近平嗌“主席好！”（https://news.now.com/home/local/player?newsId=226762）時無比感動。 2459018 wikitext text/x-wiki {{Or}} {{Undue}} '''白卡衛兵'''（<!--呢條友肯定未成年兼且似乎心殘，因此不宜寫出其姓名；縱使佢自行公開過。-->其他綽號：'''白卡特工'''、'''白卡新星'''、'''光頭Bob二世'''<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DEMbpKdyxcE/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>；英文花名：Stanley、Jeffrey、'''Jeff Rey'''；性別：男）係個香港[[KOL]]<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DECO8jdy2Kp/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>，乃白卡聯盟成員<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DEC7-nHyOOn/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>；佢書法了得，聲稱係校園欺凌受害者……其政治類作品一律激烈噉表露愛[[中華人民共和國|國]]愛[[香港特別行政區|港]]愛[[中國共產黨|黨]]愛[[習近平|總書記]]系列嘅意識形態，有幾段嘅「觀看次數」已經係數以百萬計；運動類嗰啲形式多變而且風格輕鬆，部分吸引到主流傳媒機構嘅注意。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%86%B1%E7%88%86%E8%A9%B1%E9%A1%8C/60221877/%E6%B8%AF%E9%90%B5%E6%88%B4%E5%B8%BD%E7%94%B7%E5%81%9A%E9%81%8B%E5%8B%95-%E9%9B%99%E6%89%8B%E6%92%90%E5%9C%B0%E4%B8%8B%E5%8D%8A%E8%BA%AB%E7%8B%82%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%93%BA%E5%8B%95-%E5%A5%B3%E4%B9%98%E5%AE%A2%E5%8F%8D%E6%87%89%E6%88%90%E7%84%A6%E9%BB%9E|title=港鐵戴帽男做運動？雙手撐地下半身狂上下擺動 女乘客反應成焦點|last=田中貴|date=2025-03-25|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2025-03-26}}</ref> ==社交媒體== *[https://youtube.com/@stanley_zgn 白卡衛兵嘅YouTube頻道] *[https://www.facebook.com/profile.php?id=100074359794865 白卡衛兵嘅Facebook個人檔案] *[https://www.instagram.com/stanley668_ 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（甲）] *[https://www.instagram.com/stanley556_ 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（乙）] *[https://www.instagram.com/stanley_zgn 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（丙）] *[https://www.instagram.com/stanley77515 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（丁）] *[https://www.threads.net/@stanley668_ 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（甲）] *[https://www.threads.net/@stanley556_ 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（乙）] *[https://www.threads.net/@stanley_zgn 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（丙）] *[https://www.threads.net/@stanley77515 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（丁）] *[https://istimetowin.fandom.com/zh-hk/wiki/%E7%99%BD%E5%8D%A1%E7%89%B9%E5%B7%A5 白卡衛兵嘅Fandom條目] ==參考網址== {{Reflist}} <!-- ==備用網址== *https://archive.md/gkc9B *https://web.archive.org/web/20250327101612/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net/o1/v/t16/f2/m86/AQPeazeZirvRgP4icTWbMUL9czH5ESm9DKGK8RxF6zUmrgaYc5g0nGPODGqaRoLyCpmALU_F_on8-uGJaEO5rBT7oLAlMaPFejk4jqM.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=102&vs=1315733586280914_812315921&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC9ERTRGQThBRkZBNzg2MkNFNzA4MTNBRjFEQ0M1OTI5N192aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dBR0pJaHhUZ1owQ0V2NEJBRzR4UXA0cFlXb3JicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACas2NuO8MeGQBUCKAJDMywXQEGIcrAgxJwYEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=5835a14d16&ccb=9-4&oh=00_AYHqQfpvepVRNVxyJ4svxaTqT9u_YrYxfe7xApXSIHA2ig&oe=67E70FD2&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://web.archive.org/web/20250327104812/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net/o1/v/t16/f2/m86/AQOdduVflCS3X3X36dvRfAuhJ8c-yybUw4-rcKb51UTZjrjeB3qXw1UPXiu4IT-hOiphufki3f8u0HBwoFdfa4lOUQ-7EXdxxYsntI4.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=108&vs=1575378846679804_2476617142&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC8xMDRCQThBOUQ3NUVFOEZBMjhBMEJENTc5NTNENzFBMV92aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dPekZFQnlWMUVleFl4a0NBRUx3eHNmRW9PSldicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACbsmdDr5cOjQBUCKAJDMywXQEnZmZmZmZoYEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=b6fc02c056&ccb=9-4&oh=00_AYE_mtxTyA1J7L-4H488WC3A35tSCiJlljzb5mSu6M04AA&oe=67E719A0&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://megalodon.jp/2025-0327-1943-08/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net:443/o1/v/t16/f2/m86/AQOx18nYGBzF_Ccvj5m1dnwqxWjg-Z_uOUqGMIvf-k2xvnBgQkJiE0ySgLacHVhQB4pQzV0i2FeuChpEeIF95OG8JXlCVnSX6NO7x1k.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=110&vs=826764706175316_2791834781&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC82MTQxRjUyNUE0RTBBRkNGQzVFQkYyMEFCQjlCMkJCNl92aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dJOWxHUnh0MlZxSy1XMERBRksyZHR3b0NCVTZicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACasiLrU%2BreIQRUCKAJDMywXQDO7peNT988YEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=ffab1cf733&ccb=9-4&oh=00_AYG7_TolPqsGxQ_jV9fZkcGbC7NTDVOih0hKCR0ddefx9g&oe=67E710F6&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://ghostarchive.org/archive/LndcF --> [[Category:香港網絡紅人]] qcbwojmh9sxx7f92z1fyskfp6dgfb6k 2459050 2459018 2026-09-08T17:30:28Z ~2026-48684-26 348754 [[中國人民解放軍|解放軍]]叫[[習近平]]做主席係指[[中國共產黨中央軍事委員會|中共中央軍委主席]]，[[中華人民共和國主席|國家主席]]根本冇軍權，[[劉少奇]]、[[李先念]]、[[楊尚昆]]都做過國家主席。 2459050 wikitext text/x-wiki {{Or}} {{Undue}} '''白卡衛兵'''（<!--呢條友肯定未成年兼且似乎心殘，因此不宜寫出其姓名；縱使佢自行公開過。-->其他綽號：'''白卡特工'''、'''白卡新星'''、'''光頭Bob二世'''<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DEMbpKdyxcE/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>；英文花名：Stanley、Jeffrey、'''Jeff Rey'''；性別：男）係個香港[[KOL]]<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DECO8jdy2Kp/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>，乃白卡聯盟成員<ref>{{引網|url=https://www.instagram.com/reel/DEC7-nHyOOn/|title=Instagram|website=www.instagram.com|access-date=2025-03-25}}</ref>；佢書法了得，聲稱係校園欺凌受害者……其政治類作品一律激烈噉表露愛[[中華人民共和國|國]]愛[[香港特別行政區|港]]愛[[中國共產黨|黨]]愛[[習近平|總書記]]系列嘅意識形態，有幾段嘅「觀看次數」已經係數以百萬計；運動類嗰啲形式多變而且風格輕鬆，部分吸引到主流傳媒機構嘅注意。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%86%B1%E7%88%86%E8%A9%B1%E9%A1%8C/60221877/%E6%B8%AF%E9%90%B5%E6%88%B4%E5%B8%BD%E7%94%B7%E5%81%9A%E9%81%8B%E5%8B%95-%E9%9B%99%E6%89%8B%E6%92%90%E5%9C%B0%E4%B8%8B%E5%8D%8A%E8%BA%AB%E7%8B%82%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%93%BA%E5%8B%95-%E5%A5%B3%E4%B9%98%E5%AE%A2%E5%8F%8D%E6%87%89%E6%88%90%E7%84%A6%E9%BB%9E|title=港鐵戴帽男做運動？雙手撐地下半身狂上下擺動 女乘客反應成焦點|last=田中貴|date=2025-03-25|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2025-03-26}}</ref> ==社交媒體== *[https://youtube.com/@stanley_zgn 白卡衛兵嘅YouTube頻道] *[https://www.facebook.com/profile.php?id=100074359794865 白卡衛兵嘅Facebook個人檔案] *[https://www.instagram.com/stanley668_ 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（甲）] *[https://www.instagram.com/stanley556_ 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（乙）] *[https://www.instagram.com/stanley_zgn 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（丙）] *[https://www.instagram.com/stanley77515 白卡衛兵嘅Instagram個人檔案（丁）] *[https://www.threads.net/@stanley668_ 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（甲）] *[https://www.threads.net/@stanley556_ 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（乙）] *[https://www.threads.net/@stanley_zgn 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（丙）] *[https://www.threads.net/@stanley77515 白卡衛兵嘅Threads個人檔案（丁）] *[https://istimetowin.fandom.com/zh-hk/wiki/%E7%99%BD%E5%8D%A1%E7%89%B9%E5%B7%A5 白卡衛兵嘅Fandom條目] ==參考網址== {{Reflist}} <!-- ==備用網址== *https://archive.md/gkc9B *https://web.archive.org/web/20250327101612/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net/o1/v/t16/f2/m86/AQPeazeZirvRgP4icTWbMUL9czH5ESm9DKGK8RxF6zUmrgaYc5g0nGPODGqaRoLyCpmALU_F_on8-uGJaEO5rBT7oLAlMaPFejk4jqM.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=102&vs=1315733586280914_812315921&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC9ERTRGQThBRkZBNzg2MkNFNzA4MTNBRjFEQ0M1OTI5N192aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dBR0pJaHhUZ1owQ0V2NEJBRzR4UXA0cFlXb3JicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACas2NuO8MeGQBUCKAJDMywXQEGIcrAgxJwYEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=5835a14d16&ccb=9-4&oh=00_AYHqQfpvepVRNVxyJ4svxaTqT9u_YrYxfe7xApXSIHA2ig&oe=67E70FD2&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://web.archive.org/web/20250327104812/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net/o1/v/t16/f2/m86/AQOdduVflCS3X3X36dvRfAuhJ8c-yybUw4-rcKb51UTZjrjeB3qXw1UPXiu4IT-hOiphufki3f8u0HBwoFdfa4lOUQ-7EXdxxYsntI4.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=108&vs=1575378846679804_2476617142&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC8xMDRCQThBOUQ3NUVFOEZBMjhBMEJENTc5NTNENzFBMV92aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dPekZFQnlWMUVleFl4a0NBRUx3eHNmRW9PSldicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACbsmdDr5cOjQBUCKAJDMywXQEnZmZmZmZoYEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=b6fc02c056&ccb=9-4&oh=00_AYE_mtxTyA1J7L-4H488WC3A35tSCiJlljzb5mSu6M04AA&oe=67E719A0&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://megalodon.jp/2025-0327-1943-08/https://instagram.fphl1-1.fna.fbcdn.net:443/o1/v/t16/f2/m86/AQOx18nYGBzF_Ccvj5m1dnwqxWjg-Z_uOUqGMIvf-k2xvnBgQkJiE0ySgLacHVhQB4pQzV0i2FeuChpEeIF95OG8JXlCVnSX6NO7x1k.mp4?stp=dst-mp4&efg=eyJxZV9ncm91cHMiOiJbXCJpZ193ZWJfZGVsaXZlcnlfdnRzX290ZlwiXSIsInZlbmNvZGVfdGFnIjoidnRzX3ZvZF91cmxnZW4uY2xpcHMuYzIuNzIwLmJhc2VsaW5lIn0&_nc_cat=110&vs=826764706175316_2791834781&_nc_vs=HBksFQIYUmlnX3hwdl9yZWVsc19wZXJtYW5lbnRfc3JfcHJvZC82MTQxRjUyNUE0RTBBRkNGQzVFQkYyMEFCQjlCMkJCNl92aWRlb19kYXNoaW5pdC5tcDQVAALIAQAVAhg6cGFzc3Rocm91Z2hfZXZlcnN0b3JlL0dJOWxHUnh0MlZxSy1XMERBRksyZHR3b0NCVTZicV9FQUFBRhUCAsgBACgAGAAbABUAACasiLrU%2BreIQRUCKAJDMywXQDO7peNT988YEmRhc2hfYmFzZWxpbmVfMV92MREAdf4HAA%3D%3D&_nc_rid=ffab1cf733&ccb=9-4&oh=00_AYG7_TolPqsGxQ_jV9fZkcGbC7NTDVOih0hKCR0ddefx9g&oe=67E710F6&_nc_sid=d885a2&dl=1 *https://ghostarchive.org/archive/LndcF --> [[Category:香港網絡紅人]] 3yj1k4rsq94arflgjmhsgm1nq46htwr 康富大廈 0 353148 2459096 2363071 2026-09-09T00:37:17Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459096 wikitext text/x-wiki [[File:Hong Fu Building.jpg|thumb|康富大廈]] [[File:Hong Fu Building Entrance.jpg|thumb|康富大廈下層同正門]] '''康富大廈'''（{{langx|en|Hong Fu Building}}）喺1985年落成，喺[[香港]][[香港島]][[灣仔]][[軒尼詩道]]179至181號，行去[[港鐵]][[灣仔站]]只係兩分鐘<ref>[https://www.landvision.com.hk/zh-hant/wan-chai/hong-fu-building/b-4448/ 康富大廈]</ref>，樓高24層，入面總共有42個單位，單位實用面積得145呎，係灣仔區出名嘅[[納米樓]]。<ref>[https://ps.hket.com/article/3972046/%E9%8A%80%E4%B8%BB%E7%9B%A4%E6%92%88%E7%AD%8D%E7%9B%A4%EF%BD%9C%E4%B8%8A%E4%B8%96%E7%B4%80%E7%81%A3%E4%BB%94%E7%B8%AE%E6%B0%B4%E6%A8%93-189%E8%90%AC%E6%9C%89%E4%BA%A4%E6%98%93%20%20%E6%9B%BE%E7%82%BA%E9%9B%BB%E5%BD%B1%E3%80%8A%E5%86%8D%E8%A6%8B%E7%8E%8B%E8%80%81%E4%BA%94%E3%80%8B%E5%8F%96%E6%99%AF%E5%9C%B0 銀主盤撈筍盤｜上世紀灣仔縮水樓$189萬有交易 曾為電影《再見王老五》取景地]</ref> 1989年上映嘅香港電影[[再見王老五]]亦係呢度取景，戲內飾演準新人嘅藝人[[張曼玉]]同[[鍾鎮濤]]跟住[[地產代理]]睇樓，兩人都鬧單位細，入面客廳嘅闊度容納唔到將兩手伸直，廚房亦細到好難煮嘢食，室內空間好窄。<ref>{{Cite web |url=https://www.hk01.com/article/58289 |title=【景況依然】瘋傳89年電影講「劏盤」 網民嘆「笑唔出」 |date=2016-12-06|accessdate=2025-03-30|work=香港01}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://collection.news/appledaily/articles/WM6NZBFCXPYMLDRIUOPWT3HIWI|title=尋找《再見王老五》劏房 康富大廈32年升價13倍|date=2017-07-08|accessdate=2025-03-30|work=蘋果日報|archive-date=2025-03-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20250330125859/https://collection.news/appledaily/articles/WM6NZBFCXPYMLDRIUOPWT3HIWI|url-status=dead}}</ref> 不過，因為屋苑位置方便，交通方便同生活配套齊全，加上租金銀碼細，所以吸引唔少租客租住，租金回報亦較高。<ref>[https://ps.hket.com/article/678731/%E7%81%A3%E4%BB%94%E5%BA%B7%E5%AF%8C%E5%A4%A7%E5%BB%88%E7%B4%B0%E5%9E%8B%E5%96%AE%E4%BD%8D290%E8%90%AC%E5%85%83%E6%98%93%E6%89%8B 灣仔康富大廈細型單位290萬元易手]</ref><ref>[https://www.ricacorp.com/articles/2024/08/24/%E7%A7%81%E9%9A%B1%E5%BA%A6%E9%AB%98-%E5%95%B1%E5%83%B9%E5%8D%B3%E7%A7%9F-%E5%85%A7%E5%9C%B0%E7%94%9F9000%E5%85%83%E7%A7%9F%E7%81%A3%E4%BB%94%E5%BA%B7%E5%AF%8C%E5%A4%A7%E5%BB%881%E6%88%BF%E6%88%B6/ 私隱度高 啱價即租 內地生9000元租灣仔康富大廈1房戶]</ref> 康富大廈嘅地，係[[1921年]]至到[[1931年]][[海旁東填海計劃]]中[[香港填海工程|填海]]得嚟。<ref>{{cite web | title=Hong Kong Coastline 香港填海地圖 MAIN | website=CARTO | date=2024-03-18 | url=https://spoiledoxygen.carto.com/viz/bb9d2db8-0d87-11e4-ad67-0e73339ffa50/embed_map | access-date=2025-12-21}}</ref> 地契係[[1929年]]5月25號計起99年至到[[2028年]]，並且可以再續99年。<ref>[https://www.midland.com.hk/zh-hk/estate/%E6%B8%AF%E5%B3%B6-%E7%81%A3%E4%BB%94-%E5%88%A9%E4%BE%86%E5%A4%A7%E5%BB%88-E10615 利來大廈]</ref><ref>[https://www.novojaffe.hk/tc/info.html NOVO Jaffe]</ref> == 參考 == {{reflist}} [[Category:灣仔]] [[Category:香港私人樓]] g2ltw8cv37os4f1cju1qqscphd2wcu6 張可欣 (香港小姐) 0 353247 2459059 2326288 2026-09-08T17:59:23Z Ronnie Yau 35955 2459059 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 張可欣 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 本名 = 張學晴（Zhang Keqing） | 羅馬拼音 = Zhang Kexin | 英文名 = Naomi Zhang | 綽號 = 「翻版朱晨麗」 | 出生日期 = {{birth date and age|1999|9|9}} | 出生地點 = {{CHN-1949}}[[山東|山東省]] | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{PRC}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = [[學生]] | 教育程度 = | 母校 = {{CAN}}[[西門菲沙大學]]<br>{{HKG}}[[香港浸會大學]] | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|naomi.onee}} | 獎 = }} '''張可欣'''（{{Lang-en|'''Naomi Zhang Kexin'''}}，{{bd|1999年|9月9號}}，原名'''張學晴'''）係一位[[學生]]，同埋《[[2022年度香港小姐競選]]》嘅十九強佳麗。 ==簡歷== 張可欣喺[[中國]][[山東省]]出世同長大，佢目前喺[[加拿大]]嘅[[卑詩省]][[西門菲沙大學]]同[[香港浸會大學]]讀書。2022年，佢回港參加《[[2022年度香港小姐競選]]》，成為12號佳麗，但入圍到十九強後止步<ref>{{cite news |title=落選港姐張可欣無悔參選　爆持有黑材料：不喜歡的拿冠軍即曝光 |url=https://www.hk01.com/即時娛樂/820619/落選港姐張可欣無悔參選-爆持有黑材料-不喜歡的拿冠軍即曝光 |accessdate=2022-09-30 |work=[[香港01]] |author=洪曉璇 |date=2022-09-30 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2022年：《[[2022年度香港小姐競選]]》參選佳麗，12號，最後十九強 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== * {{引網|url=http://misshk.tvb.com/2022/contestant.php?ID=12|title=2022香港小姐競選 - 12號　張可欣 Naomi Zhang - 佳麗檔案 - tvb.com|publisher=[[無綫電視|tvb.com]]}} * {{instagram|naomi.onee}} [[Category:中國出世人]] [[Category:山東出世人]] [[Category:山東人]] [[Category:2022年度香港小姐競選佳麗]] [[Category:張氏|可欣]] fkn6nbqbvyd1nd3u5grqihjifyjvwq9 雷浩賢 0 353488 2459169 2410209 2026-09-09T03:34:54Z ~2026-48965-35 348787 /* 部分公職 */ 2459169 wikitext text/x-wiki '''雷浩賢'''，[[香港]][[親中派]]政治人物，，淥境清潔服務有限公司董事<ref name=":0">{{引網|url=https://www.hkpiea.org/CMS/content2/K20191218163634|title=2021年 幹事成員|website=www.hkpiea.org|access-date=2025-04-13}}</ref> == 部分公職 == '''油尖旺西分區委員會主席'''<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_09_ac.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 油尖旺區 - 油尖旺區分區委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=2025-04-13}}</ref> 多元社區發展基金主席<ref>{{引網|url=https://www.kinliu.hk/news/%E5%9C%B0%E5%8D%80%E8%B3%87%E8%A8%8A/%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E9%A6%96%E6%89%B9%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%93%A1%E6%BD%98%E5%8D%A0%E6%98%A5%E5%88%B0%E6%B8%AF-%E8%A6%AA%E6%8F%AD%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%93%A1%E6%A5%B5%E9%99%90%E8%A8%93%E7%B7%B4-72%E5%B0%8F%E6%99%82%E4%B8%8D%E7%9C%A0%E3%80%81%E8%87%B3%E5%B0%91%E4%BF%AE80%E9%96%80%E8%AA%B2-%E3%80%8C%E6%99%AE%E9%80%9A%E4%BA%BA%E7%9A%84%E8%88%AA%E5%A4%A9%E5%A4%A2%E4%B8%A6%E4%B8%8D%E9%81%99%E9%81%A0%E3%80%8D/273956.html?id=61|title=中國首批航天員潘占春到港 親揭航天員極限訓練 72小時不眠、至少修80門課 「普通人的航天夢並不遙遠」|date=2026-08-30|website=www.kinliu.hk|access-date=2026-09-09}}</ref> 大角咀北關愛隊隊長<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/public_services/district_services_community_care_teams/careteams_ytm.htm|title=民政事務總署 - 公共服務 - 地區服務及關愛隊伍(關愛隊) - 小區關愛隊概要和聯絡途徑 - 油尖旺|website=www.had.gov.hk|access-date=2026-05-14}}</ref> 油尖旺愛心慈善基金副主席 天佑銀河慈善基金會會長 香港物業創新科技及環保協會秘書長<ref name=":0" /> 旺角街坊會會長<ref>{{引網|url=https://mkkfa.org.hk/structure/structure01.html|title=旺角街坊會|website=mkkfa.org.hk|access-date=2025-04-13}}</ref> 中港澳環衛總商會理事<ref>{{引網|url=http://www.fehs.org.hk/org/org6.html|title=中港澳環衛總商會|website=www.fehs.org.hk|access-date=2026-05-14}}</ref> <references /> [[Category:香港建制派人士]] [[Category:油尖旺區分區委員會委員]] 851hvaaxrbxk7wvhj31e18xb82u4dd1 空間分析 0 355652 2458967 2458881 2026-09-08T13:12:10Z Dr. Greywolf 143999 /* 實質研究 */ 執 2458967 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]（英文簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>）係空間分析入便嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]（未經處理嘅數據）視乎研究者點樣劃分空間區域嘅單元，會搞到統計分析結果明顯唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案（圖中嗰三點），其中一個個案係陽性（標為 1，惹到病）而另外兩個個案係陰性（標為 0，冇惹到病） *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案（可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分） *由左下圖同右下圖計到嘅'''每區病發率'''（{{lang-en|illness rate}}）可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同咗。 [[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個染病個案'''嘅數值，又或者將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如啲學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分，研究者就唔能夠齋靠睇個平均值，得知啲學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有啲研究者會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會有「分法影響結果」嘅問題，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]（簡稱作 {{lang|en|MTUP}}）。呢個問題指出，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]（諸如日、星期、月同年等都係計時單位）嚟分割時間段落，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 針對可調整地區單元同埋可調整時間單元嘅問題，統計學同地理學研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或劃分方式，再睇吓分析結果有冇因此而出現重大變化；處理可調整地區單元問題嗰陣，研究者可以試吓用幾套唔同嘅分區方案，睇吓用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果差唔多，噉佢哋就可以對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想睇吓有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺 [[Twitter]] 嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境（例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近）會點樣影響佢哋嘅飲食選擇，研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到街市有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，賣新鮮蔬菜嘅地方（或者其他健康嘅食物來源）[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time (RST) 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]（例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等）喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]上嘅研究。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，睇吓呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同埋[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''（{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}），意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] j574p6u21i6zdv5tkncda56mz5l6h69 2458970 2458967 2026-09-08T13:44:57Z Dr. Greywolf 143999 /* 實質研究 */ 執 2458970 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]（英文簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>）係空間分析入便嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]（未經處理嘅數據）視乎研究者點樣劃分空間區域嘅單元，會搞到統計分析結果明顯唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案（圖中嗰三點），其中一個個案係陽性（標為 1，惹到病）而另外兩個個案係陰性（標為 0，冇惹到病） *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案（可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分） *由左下圖同右下圖計到嘅'''每區病發率'''（{{lang-en|illness rate}}）可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同咗。 [[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個染病個案'''嘅數值，又或者將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如啲學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分，研究者就唔能夠齋靠睇個平均值，得知啲學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有啲研究者會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會有「分法影響結果」嘅問題，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]（簡稱作 {{lang|en|MTUP}}）。呢個問題指出，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]（諸如日、星期、月同年等都係計時單位）嚟分割時間段落，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 針對可調整地區單元同埋可調整時間單元嘅問題，統計學同地理學研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或劃分方式，再睇吓分析結果有冇因此而出現重大變化；處理可調整地區單元問題嗰陣，研究者可以試吓用幾套唔同嘅分區方案，睇吓用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果差唔多，噉佢哋就可以對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺 [[Twitter]] 嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''（{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}），意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] roaa8gnek7d0ni1hauhc13jvmq1o1rl 2459002 2458970 2026-09-08T14:37:01Z Dr. Greywolf 143999 /* 實質研究 */ 2459002 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]（英文簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>）係空間分析入便嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]（未經處理嘅數據）視乎研究者點樣劃分空間區域嘅單元，會搞到統計分析結果明顯唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案（圖中嗰三點），其中一個個案係陽性（標為 1，惹到病）而另外兩個個案係陰性（標為 0，冇惹到病） *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案（可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分） *由左下圖同右下圖計到嘅'''每區病發率'''（{{lang-en|illness rate}}）可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同咗。 [[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個染病個案'''嘅數值，又或者將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如啲學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分，研究者就唔能夠齋靠睇個平均值，得知啲學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有啲研究者會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會有「分法影響結果」嘅問題，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]（簡稱作 {{lang|en|MTUP}}）。呢個問題指出，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]（諸如日、星期、月同年等都係計時單位）嚟分割時間段落，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 針對可調整地區單元同埋可調整時間單元嘅問題，統計學同地理學研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或劃分方式，再睇吓分析結果有冇因此而出現重大變化；處理可調整地區單元問題嗰陣，研究者可以試吓用幾套唔同嘅分區方案，睇吓用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果差唔多，噉佢哋就可以對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''（{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}），意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] ezdkah5t8txqpue5cxged8ojpi7ucpu 2459011 2459002 2026-09-08T14:47:34Z Dr. Greywolf 143999 /* 詞彙一覽 */ 2459011 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]（英文簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>）係空間分析入便嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]（未經處理嘅數據）視乎研究者點樣劃分空間區域嘅單元，會搞到統計分析結果明顯唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案（圖中嗰三點），其中一個個案係陽性（標為 1，惹到病）而另外兩個個案係陰性（標為 0，冇惹到病） *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案（可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分） *由左下圖同右下圖計到嘅'''每區病發率'''（{{lang-en|illness rate}}）可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同咗。 [[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個染病個案'''嘅數值，又或者將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如啲學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分，研究者就唔能夠齋靠睇個平均值，得知啲學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有啲研究者會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會有「分法影響結果」嘅問題，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]（簡稱作 {{lang|en|MTUP}}）。呢個問題指出，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]（諸如日、星期、月同年等都係計時單位）嚟分割時間段落，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 針對可調整地區單元同埋可調整時間單元嘅問題，統計學同地理學研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或劃分方式，再睇吓分析結果有冇因此而出現重大變化；處理可調整地區單元問題嗰陣，研究者可以試吓用幾套唔同嘅分區方案，睇吓用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果差唔多，噉佢哋就可以對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] 1h1iu6hj7npdqqj2idaxjk9e9clypyl 2459130 2459011 2026-09-09T01:47:06Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459130 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案，例如可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異，例如班學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref> 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] 36pr3thx8ch32w9fgmsb32rb0xlzfxc 2459133 2459130 2026-09-09T01:48:16Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459133 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案，例如可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異，例如班學生嘅分數係 24 30 25 ，計咗佢哋嘅平均分，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27 。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref>。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] bpaar5ybvopu4jb5dcr5eyay34899r7 2459134 2459133 2026-09-09T01:49:43Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459134 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案，例如可能係一個按[[社區]]分，另一個按[[街|街道]]嚟分。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異，例如班學生嘅分數係 24 30 25 ，計咗佢哋嘅平均分，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27 。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref>。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] 12jqhbd6e70mnlzuavzij2deeelt1vn 2459138 2459134 2026-09-09T01:51:45Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459138 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異，例如班學生嘅分數係 24 30 25 ，計咗佢哋嘅平均分，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27 。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref>。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] k6f7k20p265b0wf5sarvu07g1etbwnh 2459143 2459138 2026-09-09T01:58:11Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459143 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如將同一區嘅染病個案結合做一個'''呢區有幾多個案'''嘅值，又或者係將某區嘅[[中學生]]嘅成績結合做一個成績[[平均值]]，都屬於數據結合，將唔同個案嘅數據結合咗，就唔會再睇到個案之間嘅某啲差異<ref group="註">例如班學生嘅分數係 24 30 25，計咗佢哋嘅平均分之後，研究者就無法齋靠睇平均值，得知班學生嘅分數係 24 30 25 定係 22 30 27。</ref>。甚至仲有部份人士會利用呢點，隱瞞原始數據入便嘅某啲資訊<ref group="註">事實係，呢樣嘢喺[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]嘅相關討論中成日會講。</ref>。 除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] d3bztc8iwz0bvb189ih1plt8bf9tm9v 2459144 2459143 2026-09-09T01:59:17Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459144 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。除咗空間劃區之外，時間劃分亦同樣會出現分法影響結果，形成所謂嘅[[可調整時間單元問題]]。呢個問題講到，分析某種現象嘅趨勢嗰時，視乎研究者揀咗用乜嘢[[計時單位]]嚟分割時間段落，諸如[[日 (曆法)|日]]、[[星期]]、[[月]]同[[年]]等，得出嘅統計結果亦可能唔同<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] an1gof7y5houhl53bzwqggw02ftsctz 2459146 2459144 2026-09-09T02:01:17Z Dr. Greywolf 143999 /* 地區單元 */ 2459146 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]（英文簡稱 {{lang|en|NEAP}} <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>）嘅概念，基於一個合乎直覺嘅諗法：人係會流動嘅；就算一個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰陣都會去唔同地方，而噉就表示，佢唔淨只會受到佢住處周圍嘅空間特性影響；而事實係，有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以相差好遠<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]（一種空氣污染物），發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。鄰里效應平均化呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過啲乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動（返工、出街玩）嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用嘅方法（單靠住處）去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此，有學者指考慮埋人嘅流動，就表示計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] 3hls8niy9b938qbfil860q0m44yp4mt 2459203 2459146 2026-09-09T05:20:05Z Dr. Greywolf 143999 /* NEAP */ 2459203 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位（例如省、縣、市、社區等）為分析嘅基本單位。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致係均一嘅，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔離嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]（或者其他指標）冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題，可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此，做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] nbchs4swej33k1f01izmxy7rpfh5rxl 2459206 2459203 2026-09-09T05:21:47Z Dr. Greywolf 143999 /* 邊界問題 */ 2459206 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位做分析嘅基本單位，比如係省、縣、市、社區等。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致均一，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔籬嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]<ref group="註">或者其他指標。</ref>冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]（UGCoP）同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以區域，譬如係社區，做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果（例如係患某啲病嘅機率）之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住就會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度呀噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，UGCoP 產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置為何<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢哋喺咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者唔能夠確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 UGCoP 同 MAUP 頗相似。MAUP 講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而 UGCoP 就集中於人為嘅分區方案（例如社區劃分）同真實嘅地理分佈唔合乎，引致不確定性，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] sh6rrs3g43bj9585vlu6m7k70sokn2v 2459210 2459206 2026-09-09T05:25:24Z Dr. Greywolf 143999 /* UGCoP */ 2459210 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位做分析嘅基本單位，比如係省、縣、市、社區等。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致均一，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔籬嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]<ref group="註">或者其他指標。</ref>冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]，下簡稱'''不確定問題'''，同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以社區等嘅區域做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元，以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果，當中'''結果'''可能有患某啲病嘅機率，檢視環境因素同結果之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，不確定問題產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置係點<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者無法確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 呢個問題同[[可調整地區單元問題]]頗相似。後者講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而前者就集中於人為嘅分區方案，例如社區劃分，同真實嘅地理分佈不乎，引致[[不確定性]]，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同 MAUP 關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者必須留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] doayo2skyma3tykao937zz8fk965uyd 2459212 2459210 2026-09-09T05:26:33Z Dr. Greywolf 143999 /* 生態謬論 */ 2459212 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位做分析嘅基本單位，比如係省、縣、市、社區等。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致均一，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔籬嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]<ref group="註">或者其他指標。</ref>冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]，下簡稱'''不確定問題'''，同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以社區等嘅區域做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元，以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果，當中'''結果'''可能有患某啲病嘅機率，檢視環境因素同結果之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，不確定問題產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置係點<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者無法確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 呢個問題同[[可調整地區單元問題]]頗相似。後者講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而前者就集中於人為嘅分區方案，例如社區劃分，同真實嘅地理分佈不乎，引致[[不確定性]]，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同區域劃分問題關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果，可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者有必要留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠 #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，同埋 #起點同終點喺同一笪地方。 [[廣義化]]嚟講，呢個問題可以[[定義]]為：攞一幅有若干粒節點嘅[[圖論|圖]]，要畀出一條最短可能嘅路線，去勻晒咁多節點、每粒節點只經過一次、起點同終點係同一點。呢個問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。城市嘅數目稍為大少少，電腦已經唔能夠喺有限時間內出答案<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref>。旅行推銷員問題對空間分析嚟講特別重要，好多同路線相關嘅問題都會遇到呢種困難，諸如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都會講到。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一拃點點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] f4yma4sdjl9d4keu9456qm5vci19cy5 2459217 2459212 2026-09-09T05:28:54Z Dr. Greywolf 143999 /* 運算難處 */ 2459217 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位做分析嘅基本單位，比如係省、縣、市、社區等。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致均一，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔籬嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]<ref group="註">或者其他指標。</ref>冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]，下簡稱'''不確定問題'''，同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以社區等嘅區域做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元，以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果，當中'''結果'''可能有患某啲病嘅機率，檢視環境因素同結果之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，不確定問題產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置係點<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者無法確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 呢個問題同[[可調整地區單元問題]]頗相似。後者講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而前者就集中於人為嘅分區方案，例如社區劃分，同真實嘅地理分佈不乎，引致[[不確定性]]，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同區域劃分問題關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果，可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者有必要留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref> #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，而且 #起點同終點喺同一笪地方。 呢條問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。事實表明，城市嘅數量稍為大少少，二十一世紀初嘅電腦已經無力喺有限時間內計出答案。旅行推銷員問題對空間分析嚟講相當重要，好多同路線相關嘅問題，都會遇到呢種困難，譬如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線，以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都時會遇到呢種問題。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一大拃點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？實際研究表明，呢個問題極其困難。]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引述== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] pp2dhiqt0cw2ippfgm4d737lyepres2 2459218 2459217 2026-09-09T05:30:25Z Dr. Greywolf 143999 /* 引述 */ 2459218 wikitext text/x-wiki [[File:Snow-cholera-map.jpg|thumb|空間性質嘅數據：想像幅圖係某[[城市|市]]嘅[[地圖]]，每一個黑點表示一單[[霍亂]]個案。從事醫療工作嘅人可以睇住呢幅圖，搵出霍亂嘅可能來源喺邊。]] '''空間分析'''，{{題目粵讀|hung1 gaan1 fan1 sik1}}，又名'''空間統計'''，係一類分析[[資料]]嘅技術，近似[[地理]]同[[統計]]呢兩個學科嘅結合。空間分析重點在於睇手上嘅[[變量 (科研)|變量]]點樣隨空間而變化，並且用呢啲資訊產生有用嘅洞見或者解答[[研究問題]]。空間分析有別於純粹嘅[[地圖學]]，唔單只係畫圖咁簡單，仲係講緊分析資料同埋[[位置]]同[[距離]]等嘅[[空間]]特性有咩關係，例如係某啲現象會唔會集中喺某個地區，定係會呈現某種方向性<ref>Banerjee, Sudipto; Carlin, Bradley P.; Gelfand, Alan E. (2014), ''Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data, Second Edition, Monographs on Statistics and Applied Probability'' (2nd ed.), Chapman and Hall/CRC.</ref>。 譬如係[[流行病學]]噉，就不時會用到空間分析。流行病學屬[[醫療]]領域，研究[[疾病]]點樣喺人群中出現、傳播同影響[[健康]]。想像研究人員想分析某隻病，例如[[登革熱]]，喺唔同地區出現嘅頻率，睇下係咪有某啲地區情況零舍嚴重。佢哋仲可以透過空間分析，發現潛在嘅[[傳播途徑]]，或者搵出關鍵地點去做防疫工作。 除咗流行病學，空間分析喺第啲領域都有用，好似係[[地理學]]、[[城市規劃]]、[[考古學]]、[[生態學]]、[[經濟學]]同[[市場研究]]呀噉。喺呢啲範疇入面，分析者往往會處理大量牽涉地點[[資訊]]嘅數據，用空間分析去理解複雜嘅地理分佈同規律。 ==基本目標== [[File:Average-annual-CH-4-emissions-over-the-study-domain-for-19602006.png|thumb|空間分析嘅例子：呢幅地圖反映[[歐洲]]、[[俄羅斯]]至[[北美]]等多地嘅[[甲烷]]釋放率。可能嘅[[研究問題]]：邊個地區釋放最多甲烷？]] {{main|地理學}} {{see also|統計學|數據科學|埞方}} '''空間數據'''泛指包含[[地理]]特性相關[[資訊]]嘅[[數據]]，簡單例子有唔同物件或者事件嘅位置。空間分析專門用[[統計學]]等嘅技巧，關注空間數據要點樣分析，重點唔淨只係要分析發生咗啲乜，仲講緊要分析啲事件傾向喺邊度發生，同埋點解會喺嗰啲[[地方]]發生呀噉。基本目標包括<ref>[https://www.geeksforgeeks.org/what-is-spatial-analysis/ What is Spatial Analysis?]. GeeksForGeeks.</ref>： *識別空間入便嘅規律，例如[[犯罪]]熱點、[[疾病]]爆發嘅分佈、[[吸毒]]個案集中喺邊區等等； *[[解釋]]地理分佈背後嘅原因，例如探討[[社會]]、[[經濟]]因素點樣影響犯罪熱點嘅位置； *[[預測]]未來分佈情況，例如預測某種[[流行病]]或者[[人類行為]]會喺邊啲地區擴散； *協助[[決策]]與[[計劃|規劃]]：空間分析可以幫助[[政府]]或者[[城市規劃|城市規劃者]]有效分配[[資源]]，例如得知邊區[[塞車]]嘅情況較嚴重，就可能要動用資源，調整[[交通燈]]或者建設新嘅[[道路]]； 空間分析嘅存在價值在於：好多[[社會現象]]以至[[自然現象]]都唔係[[隨機]]分佈，而係同地點有密切關係；例如[[濫藥]]嘅行為，喺貧困社區出現嘅機率好可能會較高，[[犯罪率]]可能集中喺某啲[[商業區]]，特定嘅健康風險可能圍繞某類污染源聚集嘅地方，等等。如果忽略咗空間因素，好可能會引致錯誤嘅[[結論]]或者政策[[效率]]低下。因為噉，好多[[數據]]相關嘅工作者都主張，空間分析可以提供比傳統統計更深入、更貼近現實嘅解釋框架<ref>Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115.</ref>。 喺廿一世紀初嘅[[大數據]]潮流下，空間分析日益受到重視：隨住[[感應器]]技術、[[衛星影像]]、[[社交媒體]]同埋[[互聯網]]活動嘅[[數據|數據源]]普及，研究者可以獲得前所未有咁高解像度、時間上連續又巨量嘅空間數據，而好似 [[Kaggle]] 等嘅平台上都充滿咗帶有空間數據嘅[[數據集]]。呢啲數據突破咗傳統[[地理]]研究嘅限制，令空間分析唔再局限於靜態嘅[[地圖]]或者區域[[統計]]。 ==數據基礎== {{main|地理資訊系統}} {{see also|測量誤差|準確同精確|搵路 (電腦)|幾何學}} 空間分析喺定位上就係講緊要分析描述[[空間]]特性嘅[[數據]]。 到咗二〇二〇年代，隨住[[大數據]]興起，用家有多種途徑可以輕易取得空間數據，例如 [[R 程式語言]]就有埋套件，可以直接由[[OpenStreetMap|開放街圖]]等嘅開放來源度，自動提取空間數據<ref>[https://cran.r-project.org/web/packages/osmdata/vignettes/osmdata.html osmdata]</ref>。而 [[Kaggle]] 等嘅開放平台上，都可以搵到地理空間數據。 同第啲統計分析一樣，空間分析都係[[入垃圾，出垃圾]]嘅<ref name="kul18">Kukulska, A., Salata, T., Cegielska, K. and Szylar, M., 2018. Methodology of evaluation and correction of geometric data topology in QGIS software. Acta Scientiarum Polonorum. ''Formatio Circumiectus'', 17(1), pp.137-150，佢哋個 '''Fig. 1''' 嗰度描述地圖數據轉化做空間分析用得嘅數據嘅過程，以及係過程中每個階段，數據點解有可能扭曲。</ref>，所以郁手做分析或者各項處理前，研究者通常都會檢驗下數據嘅質素。例如某啲類型嘅空間數據，可以混雜[[雜訊]]，而應對雜訊可能要用到[[獨立成分分析]]等嘅技術嚟處理。一般嚟講，檢驗空間數據嘅質素會考慮其歷史<ref group="註">歷史：例如係經歷過邊啲[[事前數據處理|事先處理]]。</ref>、物件嘅位置同特性係咪準確、完整度、[[邏輯]]上係咪合理、同埋係幾時紀錄低<ref group="註">[[建築物]]等物件嘅位置容易隨時間變化。</ref>嘅。數據質素不足，就要諗方法補救。由於呢種工作咁重要，地理資訊界有埋公認嘅指引，教研究者同[[統計師]]要點樣檢查數據嘅質素<ref>Guptill, S.C. and Morrison, J.L. eds., 2013. ''Elements of spatial data quality''. Elsevier.</ref><ref>有關相關指引，例子可以睇下：[https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards-projects/accuracy/part3/chapter3 Geospatial Positioning Accuracy Standards - Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy]</ref>。 ===數據形式=== {{see also|向量|熱圖}} [[地理資訊系統]]，英文簡稱 '''GIS'''，會產生空間數據。地理資訊系統泛指用嚟捕捉、儲存、管理、分析空間數據嘅[[電腦系統]]。呢啲系統住往仲會有功能，將空間數據可視化。簡單嚟講，地理資訊系統將[[地圖]]同[[資料庫]]結合起嚟，令到研究者唔止可以睇到唔同地點喺邊，仲可以了解某啲現象喺唔同地點點樣變化，甚至推斷佢背後嘅成因<ref>{{en}} Manuel Gimond. [https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html Intro to GIS and Spatial Analysis] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html |date=2025年2月13號 }}，譯可作 '''GIS 入門簡介與空間分析'''，[[GitHub]] 上嘅 GIS 入門教科書。</ref>。此外，[[社科]]用嘅空間數據仲可以嚟自[[問卷調查]]，即係例如直接問受試者住喺邊個省或者住喺邊區<ref>Newman BJ, Velez Y, Hartman TK, Bankert A. Are citizens "receiving the treatment"? Assessing a key link in contextual theories of public opinion and political behavior. ''Political Psychology''. 2015 Feb;36(1):123-31.</ref>。 喺空間分析中，數據嘅表達好重要，最常見嗰兩種格式係'''向量數據'''同'''柵格數據'''。 *[[向量]]數據<ref group="註">{{lang-en|vector}}，{{題目粵讀|粵化=vek1 taa4}}</ref>：用[[點 (幾何)|點]]、[[綫 (幾何)|線]]同[[多邊形]]等嘅[[幾何]]概念，表示研究對象嘅特性，當中點會係[[位置]]，線可以係[[馬路]]同[[河流]]等嘅嘢，而多邊形則會代表某啲面積有返咁上下嘅物體，好似係[[建築物]]呀噉；若果依家研究[[酗酒]]行為嘅分佈，想知[[香港]]同[[廣州]]邊啲[[社區]]最多人出現酗酒行為，研究者可以用點嚟表示[[酒吧]]或者賣[[酒]]嘅[[舖頭]]，用線表示街道，用多邊形嚟表示[[社區]]。呢種噉嘅分析喺[[城市規劃]]、[[人口統計]]、[[資源|資源分佈]]相關研究上都成日見到，被指係零舍適用於[[道路]]等嘅網絡型數據。 *柵格數據<ref group="註">參見{{lang-en|raster}}</ref>：數據嘅呈現形式係一幅幅圖，每幅圖都由大量嘅細小方格組成，每個方格代表某個位置，而方格嘅其他特性就表示嗰個位置嘅某啲特徵，當中'''某啲特徵'''可能係[[溫度]]、[[海拔]]或者[[污染]]程度等等；講返研究酗酒行為嘅分佈，幅圖可能代表香港[[九龍|九龍區]]，而每個方格嘅色彩都代表有幾多酗酒嘅人住喺該格代表嘅區域內，顏色愈深就表示個案數量愈多。 好多時，空間分析仲會將呢兩種數據結合埋一齊嚟用，從而作出更精準嘅政策分析<ref group="註">喺好多應用中，數據都達唔到完全[[精確]]，只能夠講得出每個個案喺邊區或者喺邊座城市。</ref><ref>Kaluzny, S. P., Vega, S. C., Cardoso, T. P., & Shelly, A. A. (1998). Analyzing lattice data. In ''S+ SpatialStats: User's Manual for Windows® and UNIX®'' (pp. 110-145). New York, NY: Springer New York，講到空間分析上嘅 lattice 型數據。</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 340 |height = 320 |align=center |File:The use of a raster data structure to summarize a point pattern.gif|柵格數據嘅例子：左上係由大量細格組成嘅圖；右上係同一幅圖，不過畫咗啲黑點；左下變成好似[[矩陣]]噉嘅樣，每個數表示嗰格入便有幾多點黑點；右下就將數據轉化，每格嘅顏色反映佢有幾多點，愈深色表示黑點數量愈多。假想依家做[[流行病學]]研究，幅圖係香港[[沙田 (香港)|沙田區]]嘅地圖，每點黑點表示一個新[[流感]]個案。}} <br> ===地理處理=== {{see also|坐標參考系統|距離}} '''地理處理''' <small>(暫譯)</small> <ref group="詞">{{lang-en|geoprocessing}}</ref>係[[地理資訊系統]]其中一個核心功能，講緊用一系列操作方法去處理、分析同轉換地理數據。呢啲操作可以包括剪裁、合併、交集、仲有係[[環域分析|緩衝區建立]]等等，目的係想幫用家由[[原始數據]]當中嘅空間數據入便搵出有用嘅[[資訊]]，或者準備數據，供下一步分析之用<ref>Wade, T. and Sommer, S. eds. ''[http://store.esri.com/esri/showdetl.cfm?SID=2&Product_ID=868&Category_ID=49 A to Z GIS]''</ref>。 攞啲數據去做[[統計推論]]前，有好多事前處理可以做： *[[空間連接]]<!--spatial join-->：係指根據地理空間之間嘅關係，將一層地理資料入便嘅屬性轉移到另一層之上；假想[[警察|警方]]有一份[[罪案]]數據，記錄咗某段時間內每一單罪案發生嘅地點，每單案以[[點 (幾何)|點]]嚟表示其位置，同時分析師手上仲有一份關於警察[[巡邏]]路線嘅資料，劃分咗城市中唔同警區嘅邊界，呢啲警區以[[多邊形]]表示，分析師可以做空間連接，將兩組數據「疊埋一齊」並且得出一幅更易睇嘅地圖。 *[[地理空間拓撲|拓撲關係]]<!--連去 geospatial topology-->：做基礎分析，檢查下唔同嘅地理元素－尤其係線同多邊形－之間有咩空間關係，例如設 A 同 B 係研究緊嘅兩個元素，拓樸關係可以係判定 A 係咪喺 B 裡便，或者 A 有冇掂到 B 等等。當中 [[R 程式語言]]就有多種句式，可以用一行碼做呢啲判斷，例如<ref>[https://tmieno2.github.io/R-as-GIS-for-Economists/topological-relations.html 3.1 Topological relations]</ref>： *:<code>st_intersects()</code>，即係檢查兩個要素有冇交集。 *:<code>st_within()</code>，即係檢查 A 係咪完全包含喺 B 入面。 *:<code>st_touches()</code>，即係檢查 A 同 B 嘅邊界有冇接觸同時內部冇重疊。 *:下圖係幾種常見嘅拓撲關係－ <br> [[File:TopologicSpatialRelarions2.png|center|400px]] <br> *[[環域分析]]<ref>buffer analysis</ref>，分析[[環域分析|緩衝區]]：計算某個地理要素周圍指定距離範圍內地區，呢個範圍叫[[環域分析|緩衝區]]或者[[環域分析|環域]]；例如做[[城市規劃]]嗰陣可以用環域分析，睇吓某高速公路 100 米範圍內有邊啲[[住宅]]喺度，從而評估[[噪音]]會造成乜嘢影響<ref name="desmith">{{cite book |last1=de Smith |first1=Michael J. |last2=Goodchild |first2=Michael F. |last3=Longley |first3=Paul A. |title=Geospatial Analysis: A Comprehensive Guide to Principles, Techniques, and Software Tools |date=2018 |edition=6th |url=https://spatialanalysisonline.com/|chapter=4.4.5 Buffering|chapter-url=https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/index.html?buffering.htm}}</ref><ref>R 語言入便有：<code>st_buffer(feature, dist = <value>)</code></ref>。 *[[缺失數據]]：指緊有啲數據唔見咗，例如某區嘅人口數冇填，或者做[[問卷調查]]，問卷中有問受訪者住邊，但其中一啲受訪者冇填嗰題；缺失數據處理得唔好，會影響分析結果嘅準確程度，因此研究者要睇下[[數據集]]中有冇「空格」然後再用[[統計插補|插補方法]]<!--Imputation (statistics)-->等嘅方法處理之<ref>R 語言入便有：<code>st_is_empty()</code></ref>。 除此之外，研究者仲要留意手上嘅數據用咗乜嘢[[坐標參考系統]]嚟紀錄啲位置，並且作出適當嘅更正。 <br> {{Gallery |title = |height=225 |width=300 |align=center |File:GIS Buffer.png|[[環域分析]]：{{font color|blue|藍色嗰條線}}係目標元素，而佢周圍嘅有色面積係圍繞住佢畫出嚟嘅緩衝區。應用：假想藍色線係某條[[馬路|大馬路]]，而個緩衝區則反映條路周圍，預想會受噪音影響嘅區域。 }} <br> ===數據呈現=== {{see also|地圖|數據視覺化}} [[地圖]]呢種工具對空間分析嚟講不可或缺，能夠簡潔易明噉呈現地理資訊，協助研究者同普羅大眾迅速噉掌握研究緊嘅現象。透過[[圖像|圖像化]]嘅方式，抽象數據可以轉化成直觀嘅畫面，從而揭示潛在趨勢以至群聚現象。 視乎分析目的同[[變數 (科研)|變量]]類型係乜，地圖可以分好多種：[[面量圖]]<ref group="詞">{{lang-en|choropleth map}}</ref>透過色彩深淺表示數值嘅大細，常用於表達區域層級嘅率，例如[[人口密度]]、[[失業率]]等；[[點分佈圖]]<ref group="詞">{{lang-en|dot distribution map}}</ref>用一點表示目標事件有冇發生，能夠有效表示[[離散變數|離散]]嘅事件或者個體嘅地理位置，例如[[犯罪]]事件、[[商舖]]分布、病例位置等「一係有一係冇」嘅變數，有助展示事件嘅密度同分布有幾集中；至於[[流型圖]]<ref group="詞">{{lang-en|flow map}}</ref>則主要用於顯示位置之間嘅移動或者流動現象，例如[[人口遷移]]、[[交通流量]]、[[物流]]用嘅路徑等等。 無論用緊邊種地圖類型，都必須要揀返個適當嘅'''空間單位'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial unit}}</ref>做繪圖嘅基礎。空間單位可以係[[社區]]、[[城市]]以至[[省]]等等都得，甚至可以係研究者自訂嘅網格。所選單位將會影響資料點樣整合同解讀，同[[可調整地區單元問題]]關係好密切。 為咗幫做空間分析嘅人有效製圖，[[R 程式語言]]等嘅架生提供咗強大嘅工具，支援用家直接將數據轉化成多種地圖。透過多種套件，用家可以讀取空間數據、加入屬性變量、選擇[[數據視覺化|視覺化]]方式，甚至可以製作[[互動地圖]]<ref>[https://r.geocompx.org/adv-map 9 Making maps with R]</ref>。 <br> {{Gallery |title = |height=130 |width=180 |align=center |File:Australian Census 2011 demographic map - Australia by SLA - BCP field 2715 Christianity Anglican Persons.svg|呢幅[[面量圖]]顯示二〇一一年[[澳洲]]嘅[[人口統計]]，顯示澳洲唔同地區嘅[[聖公宗]]分佈。某笪地區愈深色就表示嗰度愈多人係聖公宗。 |File:DChomicides.jpg|呢幅[[點分佈圖]]描繪[[華盛頓市]]嘅[[殺人|殺人罪案]]，每點係一宗個案，而每點嘅顏色反映行兇手法。 |File:World Air Routes.png|呢幅[[流型圖]]反映截至二〇一四年商業[[飛行航線]]，條線愈粗表示嗰條路線嘅飛行愈頻繁。 }}<br> ==空間依賴== [[File:Map of England showing prevalence of cholera, 1849 Wellcome L0039174.jpg|thumb|呢幅十九世紀嘅[[英倫]]地圖，顯示[[霍亂]]喺英倫各地嘅分佈。例如有兩個人住喺同一個鎮，佢哋會唔會較容易同時惹到病？]] {| border="1" cellpadding="4" cellspacing="0" style="margin: 1em 1em 1em 1em; background: #f9f9f9; border: 1px #aaa solid; border-collapse: collapse; font-size: 95%;" class="wikitable floatright" |+ align=top | ! style=width:230px | Besag 模型，描述空間相似性 |-valign="top" |喺呢個模型下，若果 i 同 j 係鄰居，噉佢哋喺變數 ''x'' 上嘅值 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 會 :<math>x_i - x_j \sim N(0, \sigma^2)</math> 意即 ''x''<sub>i</sub> 同 ''x''<sub>j</sub> 間嘅差異，會跟從[[常態分佈]]，而呢個分佈平均值為 0 並有一定標準差 σ <ref>[https://faculty.washington.edu/jonno/SISMIDmaterial/3-spatial1.pdf INLA for Spatial Statistics 2. INLA]. '''p. 17'''.</ref>。 |} {{main|地理學第一定律}} {{see also|統計獨立|多層模型}} {{quote|[[地理學第一定律]]：所有嘢都互有關連，不過地理上相近嘅嘢實會關係強啲。}} '''空間依賴'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial dependence}}</ref>係空間分析嘅關鍵概念，講緊是但搵某個地理位置入便觀察到嘅值，佢嘅值都實會同鄰近地區嘅[[統計獨立|喺統計上有關連]]<ref group="註">即係：其中一個嘅數值係乜，或多或少'''依賴'''另外嗰個。</ref>，就好似地理學第一定律所講嘅噉。空間依賴令到空間分析更有意義：若果研究緊嘅[[變數 (科研)|變數]]<ref group="註">[[經濟學]]可能會研究[[經濟活動]]；[[犯罪學]]可能會研究[[罪案]]發生率；[[傳染病學]]可能會研究[[流感|新型流感]]嘅發病率等等。</ref>喺地圖上完全[[隨機]]分佈、冇出現任何空間規律，噉就代表佢根本唔受地理因素影響，同佢做空間分析好可能亦冇咩意義。因此，確認手上嘅變數有空間依賴特性，係空間分析中好重要嘅一步<ref>Science Direct 嘅 [https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/spatial-dependence#definition Spatial Dependence]，佢哋噉[[定義]]空間依賴："Spatial dependence is defined as the property of random variables at pairs of locations that exhibit greater similarity (positive autocorrelation) or less similarity (negative autocorrelation) than would be expected for randomly associated observations."</ref>。 由理論層面諗，空間依賴之所以會存在，成因有好多，比如係 *相鄰單位之間可以有'''行為擴散'''<ref group="註" name="hwks">'''行為擴散'''：可以想像成一個個案嘅[[應變數]]值，影響其鄰居嘅應變數值。</ref>：單元 i 嘅行為會影響喺佢隔籬嘅單元 j 嘅行為，反之亦然；用[[經濟學]]同[[心理學]]做例子，鄰居之間好可能會有[[互動]]，而互動就表示佢哋會影響對方嘅行為，例如鄰居之間可以傾計，講邊度有平嘢買，進而影響對方嘅[[消費行為]]。 *[[自變數同應變數|共變數]]<ref group="詞">{{lang-en|covariates}}：簡單講即係可以同時影響兩者嘅變數。</ref>喺唔同地方所產生嘅影響不一，即使單元 i 同單元 j 之間完全冇互動，佢哋都可以因為受到某啲'''共同影響'''而表現出空間依賴性；譬如有兩家人，佢哋都住喺同一個社區，縱使佢哋之間完全唔相識亦冇任何互動，佢哋仍然有個共通點，就係兩者都會接觸到區內嘅[[商舖]]同[[廣告板]]，畀同一拃物品影響佢哋嘅消費行為<ref group="註" name="gtjh">'''共同影響''' / '''同時影響'''：可以想像成唔同個案喺「[[自變數]]係乜」呢點上有共通點。</ref>。 噉即係話，做空間分析嘅[[統計模型]]，梗要考慮埋呢啲因素。 ===近鄰嘅定義=== {{main|空間權重矩陣}} {{see also|K-近鄰演算法}} 喺空間分析上要點樣[[界定]]同描述'''近鄰'''，查實都有一定嘅學問。 [[空間權重矩陣]]<ref group="詞">{{lang-en|Spatial Weights Matrix，SWM}}</ref>係一種[[矩陣]]，用嚟描述地理單位之間有咩鄰接關係。呢種矩陣可以話畀分析模型知邊啲地區鄰近、鄰近程度有幾高，方便用嚟做進一步嘅分析。响[[數學]]上，空間權重矩陣通常記作 {{mvar|W}}，會係一個 {{mvar|n}} × {{mvar|n}} 嘅方陣，其中 {{mvar|n}} 為地理單位嘅數量，而每個元素 {{mvar|w}}<sub>''ij''</sub> 表示第 {{mvar|i}} 同第 {{mvar|j}} 個地區之間嘅空間關係強度。以下係一個較簡單嘅例子，表示有四個地區 {{mvar|n}} = 4 之間嘅鄰接關係，相鄰記為 '''1''' 唔相鄰記為 '''0'''： :<math> W = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ \end{bmatrix} </math> 呢個矩陣話俾[[電腦]]知：最上嗰行橫行表示嘅區域 1 同區域 2、3 相鄰；由最上數第二行橫行表示嘅區域 2 同區域 1、3、4 相鄰，如此類推。如是者，就做到精簡噉記低單位間嘅相鄰關係<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/spatial-weights.htm Spatial weights]. esri.</ref>。 不過要建立空間權重矩陣，首先要[[界定]]乜嘢謂之'''近鄰'''。呢個決定好多時係基於理論思考嘅：研究者要諗清楚自己用緊咩理論先，而理論嘅選擇會決定相鄰單位嘅影響預想會以咩形式散佈。最常見嘅定義，可以用類似[[國際象棋]]嘅方式嚟思考：分做 *[[車 (國際象棋)|城堡型]]鄰居，即係有共同邊界、 *[[象 (國際象棋)|主教型]]鄰居，即係有有共同角點、 *[[后 (國際象棋)|王后型]]鄰居，即係共同邊界共同角點之中有是但一樣， 呢啲名係取自國際象棋入便啲棋嘅行法嘅。下圖係圖解<ref>[https://www.nku.edu/~longa/modules/sv/lec/contig.html Types of Contiguity]{{Deadlink}}. aelon@sph.umich.edu</ref><ref>Lloyd, C. (2010). ''Spatial data analysis: an introduction for GIS users''. Oxford university press. '''Fig 4.9'''</ref>： [[File:Chess connectivity.svg|center|400px]] '''Rook'''：國際象棋中嘅[[車 (國際象棋)|城堡]]；'''Bishop'''：國際象棋中嘅[[象 (國際象棋)|主教]]；'''Queen'''：國際象棋中嘅[[后 (國際象棋)|王后]]。而更進階嘅計法，仲可以考慮埋[[距離]]因素，例如話所有彼此間距離短過 ''δ'' 嘅配對都算係相鄰<ref name="geoda2">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/4b_dist_weights/lab4b.html | title=Distance-Band Spatial Weights }}</ref>。 ===空間自相關=== [[File:Moran's I example.png|thumb|呢四幅圖係唔同莫蘭指數值嘅圖樣：設依家每個細格謂之一個個案，個細格嘅顏色深淺度反映其數值，並且採用 [[空間權重矩陣|rook 型定義]]嚟界定咩點先算相鄰。]] {{main|莫蘭指數}} {{see also|熱點統計量}} '''空間自相關'''{{anchor|空間自相關}}<!--個 anchor，唔該唔好隨便拎走。--><ref group="詞">{{lang-en|spatial autocorrelation}}</ref>係講緊空間上相近嘅單位傾向數值相似或者相異，可以用多種唔同方法衡量。 [[莫蘭指數]]<ref group="詞">{{lang-en|Moran's I}}</ref>可以用嚟量度空間自相關，話俾分析者知手上嗰個變量，係咪傾向喺空間上聚集，定係呈現隨機分佈。莫蘭指數符號記作 I，係噉計嘅： :<math>I = \frac{n}{W} \cdot \frac{\sum_{i}\sum_{j}w_{ij}(x_i - \bar{x})(x_j - \bar{x})}{\sum_{i}(x_i - \bar{x})^2}</math> 當中： * <small><math>n</math></small>：觀察值嘅數量，即有幾多個觀察到嘅個案 * <small><math>W = \sum_i\sum_j w_{ij}</math></small>：空間權重冚唪唥加埋一齊嘅總和 * <small><math>x_i</math></small>：第 ''i'' 個單位嘅觀察值 * <small><math>\bar{x}</math></small>：所有觀察值嘅平均值 * <small><math>w_{ij}</math></small>：單位 ''i'' 同單位 ''j'' 之間嘅[[空間權重矩陣|空間權重]] 莫蘭指數嘅值通常介乎於 -1 到 1 之間：如果大過 0，代表存在正空間自相關，即值接近嘅單位嘅數值傾向聚埋一齊；如果細過 0，則代表存在負空間自相關，即係高值同低值傾向分開；如果大約等如 0，即係冇明顯嘅空間自相關，變量個樣似係隨機分佈。除咗呢種'''全局型'''<ref group="詞">{{lang-en|global}}，{{jyutping|glou1 bou4}}</ref>莫蘭指數外，仲有所謂嘅'''局部型'''<ref group="詞">{{lang-en|local}}，{{jyutping|lou1 kou4}}</ref>莫蘭指數，即係同指定某個個案計佢嘅個別莫蘭指數<ref>{{Cite journal | last1 = Moran | first1 = P. A. P. | title = Notes on Continuous Stochastic Phenomena | journal = Biometrika | volume = 37 | issue = 1 | pages = 17–23 | doi = 10.2307/2332142 | jstor = 2332142| year = 1950 | pmid = 15420245 }}</ref><ref>{{cite journal |last1=Li |first1=Hongfei |first2=Catherine A. |last2=Calder|first3=Noel |last3=Cressie|title=Beyond Moran's ''I'': Testing for Spatial Dependence Based on the Spatial Autoregressive Model |url=https://archive.org/details/sim_geographical-analysis_2007-10_39_4/page/356 |journal=Geographical Analysis |year=2007 |volume=39 |issue=4 |pages=357–375 |doi=10.1111/j.1538-4632.2007.00708.x}}</ref>。 除咗莫蘭指數，仲可以睇下[[熱點統計量]]<!--Getis-Ord-->嘅計法，透過數值嚟反映地圖有冇「熱點」同「冷點」明顯分開。<ref name="geoda">{{cite web | url=https://geodacenter.github.io/workbook/6b_local_adv/lab6b.html | title=Local Spatial Autocorrelation (2) }}</ref> <br> {{Gallery |title = |width = 400 |height = 285 |align=center |File:USA Contiguous Unemployment Rate 2020.jpg|上圖顯示二〇二〇年[[美國]]嘅[[失業率]]數據，仔細到[[縣]]嘅層級。愈紅嘅地方愈係熱點，而愈藍嘅地方就愈係冷點。}} <br> ===空間迴歸=== {{see also|迴歸分析|廣義線性模型|自變數同應變數}} [[迴歸模型]]<ref group="詞">{{lang-en|regression}}</ref>係一種[[數學模型]]，用嚟描述兩個或以上嘅變量之間有咩關係，其最基本嘅形式係[[線性迴歸分析|線性迴歸]]，設一個[[應變數]]，可以由一組[[自變數]]嘅[[線性組合]]嚟預測。例如研究[[房地產|樓價]]，樓價是謂應變數，可以用地點、面積、樓齡等嘅自變數，去預測每棟樓最終值咩價。迴歸模型會估算每個自變數嘅[[迴歸模型|迴歸係數]]，該係數可以理解為每個自變數對應變數嘅影響有幾強。 傳統迴歸模型[[假設]]咗，唔同個案之間係互相[[統計獨立|獨立]]嘅，但喺空間分析入便，呢個假設往往唔會成立，噉係因為地理位置接近嘅觀察單位梗會有空間依賴嘅情況。為咗處理呢種問題，統計學界嘅研究者諗出咗唔同類型嘅'''空間迴歸模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial regression model}}</ref>，當中最基本嘅有'''空間延滯模型'''同埋'''空間誤差模型'''呢兩種做法<ref name="Fotheringham1998">{{cite journal|last1=Brunsdon|first1=C.|last2=Fotheringham|first2=A.S.|last3=Charlton|first3=M.E.|year=1996|title=Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity|journal=Geographical Analysis|volume=28|issue=4|pages=281–298|doi=10.1111/j.1538-4632.1996.tb00936.x|doi-access=free|bibcode=1996GeoAn..28..281B }}</ref>。 呢兩類空間迴歸模型都需要用[[最大似然估計]]等嘅方法嚟估算模型嘅[[統計參數|參數]]，而根據實證數據嘅空間依賴特性，研究者需要選擇適合模型以避免偏誤。 ====延滯模型==== '''空間延滯模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial lag model}}</ref>假設，應變數受空間上鄰近嘅個案嘅應變量所影響，即係反映緊行為擴散<ref group="註" name="hwks"/>，其數學形式係噉嘅： :<math>y = \rho W y + X \beta + \varepsilon</math> 當中： * <small><math>y</math></small>：<small><math>n \times 1</math></small> 應變量[[向量]]； * <small><math>W</math></small>：<small><math>n \times n</math></small> 空間權重矩陣，用嚟表示單位間嘅鄰近關係 * <small><math>\rho</math></small>：'''空間延滯係數'''，反映鄰近單位嘅 <small><math>y</math></small> 對該單位 <small><math>y</math></small> 嘅影響強度 * <small><math>X</math></small>：<small><math>n \times k</math></small> 自變量矩陣；而 <small><math>\beta</math></small> 則係 <small><math>k \times 1</math></small> 迴歸係數向量 * <small><math>\varepsilon</math></small>：隨機[[殘差|誤差項]]，假設係呈[[常態分佈]]而且達致[[獨立同分佈]]。 簡單講，即係話應變數 {{mvar|y}} 嘅值可以由兩樣嘢預測：佢周圍鄰居喺應變數上嘅值 {{mvar|ρWy}}，以及係自變數嘅值 {{mvar|Xβ}}。噉即係話，個模型直頭納入埋'''鄰居嘅影響'''呢個因素。 ====誤差模型==== '''空間誤差模型'''<ref group="詞">{{lang-en|spatial error model}}</ref>就係講緊空間依賴存在喺誤差項裡便，即係有啲地理性質嘅變量冇納入模型內，但喺空間上有關聯性。模型形式如下： :<math>y = X \beta + u,\quad u = \lambda W u + \epsilon</math> 當中： * <small><math>u</math></small>：空間相關嘅誤差項 * <small><math>\lambda</math></small>：'''空間誤差係數'''，反映誤差項喺空間上嘅相依程度 * <small><math>\epsilon</math></small>：隨機誤差項，假設佢係跟[[統計獨立|獨立]]嘅[[常態分佈]]嘅。 * 其餘嘅符號同空間延滯模型相同。 用日常化嘅用語講，空間誤差模型處理嘅係呢條問題：有乜嘢變量係會同時影響相鄰嘅個案嘅應變數，但個模型漏咗冇考慮佢哋<ref group="註" name="gtjh"/>？ ==分析難處== {{see also|圖論|地理學第二定律}} 喺[[科學]]上，無論做親咩分析，都梗要做一定程度嘅[[理想化]]，將極其[[複雜]]嘅現象想像成較簡化、便於分析嘅樣，然後至開始做計算。原則上，空間分析所研究嘅現象，會牽涉到大量嘅個體<ref group="註">有關依種現象可以點樣想像，可以參考下[[個體為本模型]]。</ref>，譬如係[[人類]]或者其他[[動物]]，呢啲個體會不斷喺空間中移動，期間可能會互相影響，又會受環境中靜止唔郁嘅事物影響，當中'''靜止唔郁嘅事物'''包括[[山]]同[[河]]等嘅自然地理特徵，亦可以係[[建築物]]呀噉。由於呢種[[系統]]太過複雜，研究者好可能焗住要做些少簡化：比如係將[[連續變數|連續]]嘅空間分割做一個個區，引起[[可調整地區單元問題]]同空間層面嘅[[不確定嘅地理環境問題]]；為咗方便分析，佢哋時常會當正啲個體係靜止不動嘅，跟住就引致[[鄰里效應平均化問題|鄰里效應平均化]]方面嘅問題；佢哋又可能會[[假設]]同一區內嘅空間喺特性上完全均一，引起[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]]嘅憂慮。 將分析簡化有好有唔好：[[複雜系統|高度複雜嘅系統]]往往都冇可能完美噉用[[抽象模型|模型]]嚟描述；做一定嘅簡化，省略不必要嘅因素，可以令計嘅數更易處理；但假若分析者將唔應該省略嘅部份都省略咗，就會導致分析結果偏離真實<ref group="註">亦可以睇睇[[球狀乳牛]]同[[複雜系統]]相關嘅諗法。</ref>。 ===地區單元=== {{main|可調整地區單元問題}} {{see also|可調整時間單元問題}} [[可調整地區單元問題]]，下簡稱'''單元問題'''<ref>其英文全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，係空間分析中嘅大問題，講緊同一組[[原始數據]]，即係未經處理嘅數據，研究者用邊種方案嚟同佢劃分空間區域，可以令到最後嘅分析結果唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月22號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。具體例子，想像下圖嘅英文圖解噉： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|310px]] <br> 假想依家做[[流行病學]]研究，要分析新型流感嘅分佈。 *數據有三個個案，即係圖中嗰三點，其中一個個案係陽性，標為 1 指'''惹到'''，而另外兩個個案係陰性，標為 0 指'''冇惹到'''。 *Set A 同 Set B 係兩套唔同嘅分區方案。 *左下圖同右下圖顯示計到嘅'''每區病發率'''，即係{{lang-en|illness rate}}，由其數值可見，分區方案唔同，出嘅「流感分佈」圖樣都唔同。 再[[廣義化]]嚟講，任何將數據[[結合數據|結合]]嘅做法，都實會引致[[資訊]]喪失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>，例子可以睇埋所謂嘅[[可調整時間單元問題]]噉<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref> 。 對於單元問題，統計學同地理學嘅研究者可以行[[敏感度分析]]：所謂敏感度分析，係指刻意改變研究中嘅某啲關鍵假設或成份，再睇下分析結果有冇因此而出現重大變化；處理單元問題嗰陣，研究者可以使用幾套唔同嘅分區方案，再睇下用嘅分區方案唔同咗，出嘅結果會唔會有分別。如果唔同方案出嘅結果都差唔多，噉佢哋就對得出嘅[[結論]]更有信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 ===NEAP=== {{main|鄰里效應平均化問題}} [[鄰里效應平均化問題]]，英文簡稱 NEAP <ref>全名係{{lang-en|Neighborhood effect averaging problem}}。</ref>，個主意涉及一個事實：人係會流動嘅；即使某個人一路都住喺某笪地方，佢返工或者放假去玩嗰時都會去唔同地方，而噉就表示佢唔淨只會受佢住處嘅空間特性影響；而事實係有研究試過估計人接觸到幾多[[空污]]，發現有考慮人嘅流動同冇考慮人嘅流動<ref group="註">譬如係分析嗰時，考慮埋每個人嘅住處同返工嘅地方係咪喺同一區。</ref>，對'''每個人接觸到幾多空污'''出嘅估計值可以有明顯差異<ref>Park Y.M., Kwan M.-P. Individual exposure estimates may be erroneous when spatiotemporal variability of air pollution and human mobility are ignored. ''Health Place''. 2017;43:85-94.</ref><ref>Dewulf B., Neutens T., Lefebvre W., Seynaeve G., Vanpoucke C., Beckx C., Van de Weghe N. Dynamic assessment of exposure to air pollution using mobile phone data. ''Int. J. Health Geogr''. 2016;15:14，呢份研究喺[[比利時]]做嘅，佢哋嘗試估計[[手機]]使用者接觸到幾多[[二氧化氮]]呢種空氣污染物，發現對住喺低二氧化氮地區嘅人做估計嗰陣，考慮埋佢哋嘅移動得出嘅估計，會比冇考慮移動得出嘅估計明顯高咗。</ref>。呢個問題對[[流行病學]]等領域嘅空間分析嚟講特別重要，因為呢啲領域都好關注每個個體去過邊同埋接觸過乜。 用返空污嚟思考<ref name="Kwan2">{{cite book |author1=Kwan, Mei-Po |editor1-last=Li |editor1-first=Bin |editor2-last=Xun |editor2-first=Shi |editor3-last=A-Xing |editor3-first=Zhu |editor4-last=Wang |editor4-first=Cuizhen |editor5-last=Lin |editor5-first=Hui |title=New Thinking in GIScience |date=2023 |publisher=Springer |isbn=978-981-19-3818-4 |chapter-url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-3816-0_11 |access-date=7 October 2023 |chapter=Human Mobility and the Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP)|pages=95–101 |doi=10.1007/978-981-19-3816-0_11 }}，佢哋一開始喺摘要嗰度已經講咗："The NEAP... arises when human mobility is ignored when assessing individual exposures to environmental factors. NEA occurs because most people move around in their daily life, and thus, their mobility-based exposures would tend toward the average... of the study area."</ref>： *有個住喺污染嚴重地區嘅人，佢日常活動，即係返工同出街玩等，嗰時可能會去到污染冇咁嚴重嘅地方； *相反，住喺污染程度低嘅地區嘅人，日常活動嗰時可能會去到污染程度比較高嘅地方； *因此，如果研究者用舊時用開嘅方法，即係單靠住處去評估住處點樣影響一個人接觸到幾多空污，估計值往往會有偏差—例如對於住喺高污染區嘅人而言，佢哋實際上每日喺其他地區活動嗰時接觸到冇居住地咁高嘅空污，噉研究者對佢哋'''接觸到幾多空污'''嘅估計就會高估咗。因此有學者指考慮埋人嘅流動，計出嚟嘅估計值會更趨向[[平均]]。 就算將空污換做第啲會隨地區變化嘅變數，都可以用同樣嘅思路嚟諗<ref name="Kwan1">{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Neighborhood Effect Averaging Problem (NEAP): An Elusive Confounder of the Neighborhood Effect |journal=Int J Environ Res Public Health |date=2018 |volume=15 |issue=9 |page=1841 |doi=10.3390/ijerph15091841 |pmid=30150510|doi-access=free |pmc=6163400 }}，佢哋呢度個總結噉講："The implications of neighborhood effect averaging for public health policies is that increasing the mobility of those who live in disadvantaged neighborhoods through better, safer, and more reliable public transit, in addition to improving neighborhood quality in situ, may be helpful for improving their health outcomes."</ref>。 有關鄰里效應平均化相關嘅問題可以點處理，二〇二〇年代起就有統計學工作者主張，做空間分析方面嘅估計嗰時，可以用考慮埋個體移動嘅[[個體為本模型]]，作為輔助之用<ref>Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13.</ref>。 個體流動嘅問題，亦同[[不確定嘅地理環境問題]]有直接關係。 ===邊界問題=== [[File:2019 US Mexico Border Crossing apprehension (48036606282).jpg|thumb|呢幅相係喺廿一世紀初年影到[[美國]]與[[墨西哥]]之間嘅[[邊界]]地帶；呢啲邊界位，會唔會同美國嘅中央部份或墨西哥嘅中央部份有非隨機嘅差異？]] {{main|邊界問題 (空間分析)}} 好多採用空間分析嘅研究，都會以行政單位做分析嘅基本單位，比如係省、縣、市、社區等。喺呢種情況下，研究者通常會假設同一空間單位內嘅特性大致均一，跟住再用各種方法剖析目標變數嘅空間自相關，不過噉做實會引致一啲問題<ref>{{cite book |last1=Burt |first1=James E. |last2=Barber |first2=Gerald M. |title=Elementary statistics for geographers |url=https://archive.org/details/elementarystatis0000burt_r3k8 |date=2009 |publisher=Guilford Press |isbn=978-1572304840 |edition=3rd}}</ref>： *內部未必均一：區嘅中心同邊界域可能有明顯差異，但分析當正佢哋係均一，可能令到分析出現偏差。 *跨邊界影響：空間自相關講求鄰近單位之間嘅互動，噉亦即係話某區嘅邊界位，特性會受隔籬嗰區嘅邊界位影響；因此空間研究上常用嘅區域劃分，會切斷跨界影響，有可能令到計出嚟嘅[[莫蘭指數]]<ref group="註">或者其他指標。</ref>冇咁準確反映到現實。 *界線係人為：行政邊界唔一定對應真實嘅自然或社經場域，令模型中嘅關係弱化或扭曲。 呢啲問題可能會令到空間自相關被高估或低估，搞到分析結果唔準。因此做空間分析嘅統計師諗咗唔少辦法，試圖處理減輕邊界問題，譬如係建構實證或人造嘅緩衝區，或者喺統計模型中使用修正因子<ref>Martin, R. J. (1987) Some comments on correction techniques for boundary effects and missing value techniques. Geographical Analysis 19, 273–282.</ref><ref name=Wong_Fotheringham90>Wong, D. W. S., and Fotheringham, A. S. (1990) Urban systems as examples of bounded chaos: exploring the relationship between fractal dimension, rank-size and rural-to-urban migration. Geografiska Annaler 72, 89–99.</ref>。 ===UGCoP=== {{main|不確定嘅地理環境問題}} [[不確定嘅地理環境問題]]，下簡稱'''不確定問題'''，同可調整地區單元問題有啲相似，都係講緊分區方案嘅問題：假想依家份研究以社區等嘅區域做單位，同每個區計算佢哋嘅變數數值，例如每個社區嘅平均[[空污]]，並且嘗試探究呢啲變數對個人或群體行為有咩影響；實際造成影響嘅地理單元，以及個體喺咩時段同呢啲影響有所接觸，都係本質上就[[不確定|唔確定]]嘅。<ref name=Kwan12>{{cite journal |last1=Kwan |first1=Mei-Po |title=The Uncertain Geographic Context Problem |journal=Annals of the Association of American Geographers |date=2012 |volume=102 |issue=5 |pages=958–968 |doi=10.1080/00045608.2012.687349|s2cid=52024592 }}</ref>{{rp|p 2}} 譬如假想要研究地理脈絡或者環境因素會點樣影響[[健康]]，學者一般會首先建立概念模型，界定唔同環境因素同健康結果，當中'''結果'''可能有患某啲病嘅機率，檢視環境因素同結果之間有咩預想嘅[[因果]]途徑。喺呢個工作流程下，研究者跟住會識別出一啲地理單元，並且用呢啲單元計數，例如計出每個社區嘅平均空污程度噉，並且用呢啲數值嚟做指標做分析，建立[[多層模型]]等嘅[[統計模型]]，理解環境因素點樣影響結果。喺呢個過程中，不確定問題產生自呢兩個來源： *空間層面：研究者唔肯定真正影響結果嘅空間分區佈置係點<ref>Basta, L.A., Richmond, T.S. and Wiebe, D.J., 2010. Neighborhoods, daily activities, and measuring health risks experienced in urban environments. ''Social science & medicine'', 71(11), pp.1943-1950，呢份研究講到，啲人嘅日常活動規律並唔對應官方數據嘅分區，而且佢哋日常花幾多時間接觸有[[酒精]]賣嘅地方，同佢哋社區中嘅酒精地點數量並無[[統計相關]]。</ref>。 *時間層面：研究者知道每個個體都有個分佈，反映佢咩時段暴露於邊個分區特性，但研究者無法確切得知呢啲分佈。 喺實際應用上，研究者好多時都由於受資源同時間所限，焗住要用'''居住社區'''嚟做量度嘅基準，於是就產生呢種問題<ref name=Kwan12/>。 呢個問題同[[可調整地區單元問題]]頗相似。後者講到改變分區方案就會導致分析結果唔同咗，而前者就集中於人為嘅分區方案，例如社區劃分，同真實嘅地理分佈不乎，引致[[不確定性]]，進而令到分析結果出現扭曲。 ===生態謬論=== {{main|生態謬論}} 喺[[統計推論]]過程中，[[生態謬論]]係一種常見嘅[[謬論|錯誤推論]]，同區域劃分問題關係密切。生態謬論講緊，研究者誤以為群體層面嘅統計結果，可以直接用落去個體層面度。舉例說明，若果有研究睇勻世界各國家同地區，發現一個國家地區嘅平均[[收入]]愈高，[[癌症]]發病率就愈高；後嚟有研究者望住呢份研究，就斷定有錢人比窮人更易患癌，呢個推論就犯咗生態謬論；噉係因為份研究係比較緊唔同嘅國家地區，而非比較緊個人<ref name="SGAM-Penn-State-U"/><ref>{{cite journal |last1=Robinson |first1=Ws |title=Ecological Correlations and the Behavior of Individuals |journal=International Journal of Epidemiology |date=April 2009 |volume=38 |issue=2 |pages=337-341 |doi=10.1093/ije/dyn357 |pmid=19179346 |doi-access=free }}</ref>。 呢個問題喺空間分析入便好值得注意：任何空間數據，都可以喺唔同層面分析，例如有啲空間分析會比較唔同嘅[[社區]]，有啲會比較唔同[[城市]]，亦可以係比較唔同[[省]]、唔同[[國家]]甚至唔同[[大陸]]。喺其中一個層面呈現出嚟嘅統計趨勢，唔一定可以推而廣之用落去第個層面度。例如依家做全國研究，分析結果發現一座城市愈大，[[交通意外|交通意外率]]就愈高－是次分析係比較緊唔同城市，例如比較[[廣州]]同[[澳門]]；而假如有位研究者睇咗呢份研究，就斷定每座大城市嘅每條街都零舍危險，即係例如佢話廣州嘅每條街都危險過[[南寧]]嘅每條街－呢個比較屬於街與街之間嘅比較，噉佢就犯咗生態謬論。 因此做空間分析嘅時候，研究者有必要留意分析層級同推論層級之間有冇對應。喺城市層面搵到嘅規律唔一定可以應用落去街道層面，亦唔可以將地區層面嘅規律套落去個體身上。忽視呢一點，好容易就會作出錯誤嘅推論，搞到研究結果失真<ref name="SGAM-Penn-State-U">{{cite web|title=Understanding Spatial Fallacies|url=https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|website=The Learner's Guide to Geospatial Analysis|publisher=Penn State Department of Geography|access-date=27 April 2018|archive-date=2019年12月28號|archive-url=https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214|url-status=dead}}</ref>。 ===運算難處=== {{see also|旅行推銷員問題|最佳化}} 喺二十一世紀，做得空間分析就實要叫電腦計數，但係空間分析喺[[運算]]上亦有其難處。 譬如係[[旅行推銷員問題]]噉。呢個問題可以用一個簡單例子理解：想像有位[[推銷員]]，佢要去勻[[香港]]、[[澳門]]、[[深圳]]、[[珠海]]、[[梧州]]同[[廣州]]等喺[[珠江]]周圍嘅[[城市]]做[[推銷]]，佢想搵出一條最短嘅路線，能夠<ref>Jünger, M., Reinelt, G., & Rinaldi, G. (1995). The traveling salesman problem. ''Handbooks in operations research and management science'', 7, 225-330.</ref> #行勻晒所有城市， #每個城市只經過一次，而且 #起點同終點喺同一笪地方。 呢條問題看似簡單，但查實極之難解，係[[運算複雜度理論]]上嘅經典難題。事實表明，城市嘅數量稍為大少少，二十一世紀初嘅電腦已經無力喺有限時間內計出答案。旅行推銷員問題對空間分析嚟講相當重要，好多同路線相關嘅問題，都會遇到呢種困難，譬如係計劃[[垃圾車]]嘅最佳路線，以至[[公共交通]]系統嘅路線設計等，都時會遇到呢種問題。 <br> [[File:Illustration of an unsolved travelling salesman problem.svg|center|thumb|300px|[[旅行推銷員問題]]：依家有一大拃點，有咩方法可以搵出一條路線，達致通過晒所有點，每個點只經過一次，而且起點同終點喺同一點？實際研究表明，呢個問題極其困難。]] <br> ==應用價值== [[File:Rozmieszczenie turbin wiatrowych w Polsce – mapa skupień.jpg|thumb|呢幅地圖顯示二〇二五年[[波蘭]]各地嘅[[風力渦輪]]分佈數據；呢種數據可以用嚟解答位置問題，例如係[[風力發電]]傾向集中喺咩地區？風力渦輪會唔會同當地嘅人均收入有關？]] {{see also|地理學|地圖學}} 做[[研究]]嘅人之所以想分析空間數據，原因有好多。 喺現實研究之中，某啲[[變數 (科研)|變數]]雖然理論上重要，但係因為[[技術]]、[[資源]]、[[私隱]]等嘅原因，往往難以直接準確噉[[量度]]。喺呢個時候，研究者可以採用空間變數做其[[代理變數|代理]]<!--Proxy (statistics)-->，即係攞住個代理變數，當正佢係目標變數噉進行分析。舉例嚟講，研究[[社經地位]]嗰時，研究者未必吓吓都能夠獲得有關個人收入嘅[[數據]]，所以就可能使用受試者所屬地區嘅收入[[中位數]]、[[房地產|樓價]]同[[教育|教育水平]]等嘅指標嚟做代理。又例如研究[[心理健康]]同[[自然環境]]有咩關係，可以用居住地離[[公園]]幾遠<ref group="註">可以睇下[[交通可及度|可及度]]個諗法。</ref>嚟量度一個人有幾常接觸自然空間。 不過喺某啲情況下，空間性質嘅[[變數 (科研)|變數]]亦可以喺研究用嘅[[科學理論|理論]]之中扮演核心角色。 ===研究問題=== 空間分析可以用嚟解答各種同[[地理]]因素有啦掕嘅[[研究問題]]。有[[地理資訊系統]]研究者喺一九九一年撰寫論文，整理相關[[研究]]，將會用空間分析處理嘅問題分為地點、分布、關聯、互動同變化呢五大類<ref>Nyerges, T. L. (1991). Analytical map use. ''Cartography and Geographic Information Systems'', 18(1), 11-22.</ref>： *位置問題：呢樣嘢喺邊？點解佢會喺某啲地方而唔係第啲地方？某樣嘢喺某地出現得密唔密？ *:例如做[[經濟學]]研究，空間分析可以用嚟分析高[[收入]]嘅人群傾向集中喺[[城市]]邊啲區域。 *分佈問題：呢樣嘢嘅分佈係局部型定全局型？佢係集中埋一堆堆，定係分散？唔同區域嘅分界喺邊？ *:例如做[[流行病學]]研究，分析[[登革熱]]嘅病例係咪集中喺某幾區，藉此評估高風險地區同埋度橋諗防疫策略。 *關聯問題：呢樣嘢附近傾向有啲乜？邊啲現象會同佢一齊出現？喺佢出現嘅地方，有乜嘢係明顯冇咗嘅？ *:例如做[[社會學]]研究，研究某城市[[貧窮|貧窮率]]高嘅地方，係咪同時亦有[[教育]]資源缺乏、[[失業率]]高等嘅問題。 *互動問題：呢樣嘢有冇同其他地方有聯繫？嗰啲聯繫係咩性質？呢啲地方之間互動有幾頻密？ *:例如做[[城市規劃]]，可以分析唔同[[市中心]]之間嘅通勤流量，判斷邊啲路段需要改良，又或者新設[[公共交通]]路線。 *變化問題：呢樣嘢不嬲都喺度，定係後來先出現？佢喺[[時間]]同空間上有冇變化過？係咩原因令佢擴張或者縮細？ *:例如城市規劃相關研究，綠化地帶點樣逐步俾[[住宅]]同[[工業]]嘅區域取代，又或者觀察[[疫症]]點樣喺幾個月之內擴散至其他地區。 呢啲例子顯示，空間分析唔單止可以用於傳統地理學範疇，仲可以應用落去[[公共衛生]]、[[經濟政策]]、[[教育學]]等嘅實務領域。而事實係呢啲領域嘅理論，好多時都係本質上帶有空間考量嘅。 ===實質研究=== [[地理學]]同[[地理資訊系統]]方面嘅[[學術期刊|期刊]]，成日都會刊登一啲用咗空間分析嘅論文。除此之外，噉嘅論文不時亦會出現喺[[生態學]]、[[經濟學]]同[[營銷學]]等嘅[[商學]]、[[心理學]]、[[社會學]]同埋係[[電腦保安]]<ref>[https://gis-and-cyber-security-esriaudefence.hub.arcgis.com/ GIS and Cyber Security]. ArcGIS Online.</ref>等領域嘅期刊。<!--以下嘅研究，跟年份嚟排先後。--> 二〇一四年有學者發表論文，研究人[[飲食選擇|點樣揀嘢食]]，想探知有咩方法可以鼓勵[[均衡飲食]]。佢哋搵咗[[美國]]多地嘅人，分析佢哋喺[[Twitter|推特]]嘅發文，推斷佢哋去過邊度同埋食過啲乜，目的係想檢驗一個人周圍嘅食物環境，例如住所有幾多[[超市]]同[[快餐店]]喺左近，會點樣影響佢哋嘅飲食選擇。研究搵到多個結果，譬如係發現極低嘅快餐店密度似乎唔會阻礙啲人搵[[快餐]]嚟食<ref>Chen, X., & Yang, X. (2014). Does food environment influence food choices? A geographical analysis through "tweets". ''Applied Geography'', 51, 82-89.</ref>。亦可以睇吓[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]相關嘅研究。 <br> {{Gallery |title = |width = 350 |height = 255 |align=center |File:HK KTD 觀塘 Kwun Tong Lok Wah South Estate shop Kai Bo Food Supermarket June 2021 SS2 09.jpg|二〇二一年喺[[香港]]一角影到[[街市]]有人賣菜。好似[[食物沙漠]]同[[食物沼澤]]等嘅概念講到，談及賣新鮮蔬菜嘅地方或其他健康食物來源，如果呢啲地點[[交通可及度|可及度]]不足，區內嘅人就容易會飲食習慣不良。}} <br> 喺[[動物行為]]相關嘅研究，追蹤[[動物]]嘅移動會用到空間數據<ref>Torres, L.G., Orben, R.A., Tolkova, I. and Thompson, D.R., 2017. Classification of animal movement behavior through residence in space and time. ''PloS one'', 12(1), p.e0168513，呢篇文提出 Residence in Space and Time / RST 嘅概念，講解點樣將移動數據分做唔同移動規律。</ref>。喺二〇二〇年，有呢方面嘅學者用[[狗]]嚟做研究，佢哋用[[全球定位系統]]嚟追蹤一批狗嘅位置，尤其係留意啲狗自由跑嚟跑去[[探索行為|探索]]四周嗰陣，其位置隨時間嘅變動，研究者用咗[[主成份分析]]同[[聚類分析]]等嘅[[多變量統計]]做法，分析得到嘅空間數據，發現數據主要有兩個特性：空間敏銳度同社會意識，然後佢哋就做聚類分析，將狗嘅移動行為分做幾類<ref>Chowdhury, B., Van Staaden, M. and Huber, R., 2020. Multivariate Analysis of Open Field Exploration Identifies Latent Spatial and Social Behavioral Axes in Domestic Dogs. ''Frontiers in Behavioral Neuroscience'', 14, p.125。佢哋嘅用詞：spatial acuity 呢度譯做空間敏銳度而 social awareness 呢度就譯做社會意識。</ref>。 喺二〇二五年，有[[生態學家]]發表論文：佢哋研究[[維也納]]嘅[[蜜蜂]]，用咗[[公眾科學]]等嘅方法[[收集數據]]，計算維也納唔同地方嘅蜜蜂密度同多樣性，從而探究唔同種嘅蜜蜂嘅分佈係點；然後佢哋仲發現，[[養蜂|有人養嘅蜜蜂]]同野生蜜蜂之間喺空間上有高度嘅重疊；因此就引起咗擔憂，人為養蜂可能會導致人養嘅蜜蜂同野生蜜蜂爭資源，對後者造成侵害，有破壞[[生物多樣性]]之虞<ref>Lanner, J., Unglaub, P., Rohrbach, C., Pachinger, B., Roberts, S., & Kratschmer, S. (2025). How many bees fit in the city? A spatial ecological case study to conserve urban wild bees. ''Urban Ecosystems'', 28(2), 21.</ref>。 <br> {{Gallery |title = |width = 440 |height = 210 |align=center |File:Jellyfish population trends by LME.jpg|[[生態學]]研究：簡化講，呢幅地圖反映世界各地嘅[[水母]][[種群]]變化情況；某啲地區會唔會有水母[[物種]]出現例如[[族群過剩]]嘅狀況？}} <br> 喺二〇二五年，有[[犯罪學]]相關領域嘅研究者撰文，分析[[財產犯罪]]，即係例如[[偷嘢]]、[[打劫]]等，觀察呢啲罪案喺[[泰國]]嘅分佈情況，以及探討呢啲罪案同社經因素之間有乜嘢關係：研究團隊收集咗泰國各地嘅財產犯罪數據，再配合各種社經指標，例如平均[[收入]]、[[外來人口比例]]、[[教育|教育程度]]呀噉，想搵出財產犯罪嘅「熱點」地區；分析結果發現，泰國南部某啲省份屬於高犯罪聚集區，而且呢啲地區普遍收入較低、外來人口多同埋教育程度低，顯示社經弱勢同財產犯罪之間存在關聯<ref>Sritart, H., Miyazaki, H., Kanbara, S. and Taertulakarn, S., 2025. Geospatial Patterns of Property Crime in Thailand: A Socioeconomic Perspective for Sustainable Cities. ''Sustainability'', 17(14), p.6567.</ref>。 <!--呢段講某個 field 嘅情況，而唔淨只係個別研究，所以分開嚟睇。--> [[語言學]]上已知，[[語言]]深受空間因素影響，例如鄰近嘅語言同[[方言]]成日都會[[語言接觸|彼此互相影響]]，而且語言同方言又會隨住人類遷徙而散播。因此語言學時常會用空間數據嚟做分析，尤其係[[方言學]]。例如喺二〇二三年，有[[語言學家]]針對[[日語]]嘅[[連濁]]做研究，想探知呢種特徵喺[[日文方言|日語各方言]]中嘅分佈係點，佢哋採用空間分析嘅做法，睇咗南至[[九州]]北至[[北海道]]嘅地名數據，觀察呢啲地名有冇展現連濁嘅特性<ref group="註">喺日語當中，指'''山'''、'''谷'''同'''河'''嘅詞語都有連濁現象，而呢啲詞喺地名中好常見。</ref>，然後佢哋就行[[統計分析]]，檢視'''連濁嘅存在'''呢個變數嘅空間自相關，佢哋仲分析埋聚類，發現出現連濁嘅地名唔係完全隨機分佈嘅，而係傾向集中喺其中兩個地區－[[和歌山市]]同[[福島縣]]<ref>Pellard, T., Takemura, A., Hwang, H.K. and Vance, T.J., 2023. A new local indicator of spatial autocorrelation identifies clusters of high rendaku frequency in Japanese place names. ''Journal of Linguistic Geography'', 11(1), pp.1-7.</ref>。 ==詞彙一覽== [[File:CreerTerrain.jpg|thumb|有人用[[立體模型]]呈現一笪地嘅地形。製作立體模型嘅[[軟件]]，會有套件專門將地理空間數據轉化成立體模型<ref>例如 [[Blender]] 就有 BlenderGIS 呢個增添件：[https://github.com/domlysz/BlenderGIS BlenderGIS]</ref>。]] {{Expand list}} 空間分析嘅相關詞彙列表，按[[粵拼]]讀音由 A 至 Z 排： *[[ArcGIS]]：由[[美國環境系統研究所公司]]出嘅一系列軟件，專門用嚟處理地理資訊系統相關嘅功能；[[數據科學]]常用嘅 [[R 程式語言]]有套件，用 R 寫程式做分析嗰陣，使用者可以用呢啲套件嚟使用 ArcGIS 方面嘅功能。[[Python]] 亦都有噉嘅套件<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.3/arcpy/functions/alphabetical-list-of-arcpy-functions.htm An overview of ArcPy functions]. ''esri''，呢個網站教人點樣用 ArcPy 套件。</ref>。 *[[ArcGIS Pro]]：美國環境系統研究所公司開發嘅軟件，可以用嚟分析地理空間數據，比 R 等嘅[[程式語言]]更圖像化更[[易用]]。 <!--粵拼 d 開頭--> *[[地圖代數]]<!--map algebra-->：一類作業，可以教電腦攞住手上嘅柵格數據<!--raster-->，要點樣做空間分析，或者點樣產生新嘅柵格數據集；例如手上有三幅柵格數據圖，代表十二月、一月同二月嘅地理分佈數據，一段做地圖代數嘅[[演算法]]可能係將三幅數據[[結合數據|結合]]計[[平均值]]，得出反映'''冬天嘅整體分佈數據'''<ref group="註">假設[[冬天]]等如十二月、一月同二月。</ref>嘅數據圖。 *[[電腦地圖學]]：[[地圖學]]係研究[[地圖]]嘅學科，關注點樣設計、製作同埋解讀地圖；電腦地圖學就集中於剖析用電腦方式呈現嘅地理數據，例如係 [[Google Map]] 嗰種<ref>{{cite book |last1=Clark |first1=Keith |title=Analytic and Computer Cartography |date=1995 |publisher=Prentice Hall |isbn=0133419002}}</ref>。亦可以睇吓 [[OpenStreetMap|OSM]] 呢個[[自由內容]]網站。 <!--粵拼 g 開頭--> *'''格仔'''<ref group="詞">{{lang-en|cell}}，{{題目粵讀|粵化=seu1}}</ref>，或者叫'''細格'''、'''格'''：柵格數據之中嘅最細空間單位，通常係[[正方形]]；每格都會掕住某啲數值，表達嗰格嘅特性為何，當中'''數值'''可以係高度等嘅[[連續變數]]，但亦可以係離散嘅[[分類變數]]。細格嘅面積大細視乎幅圖嘅[[解像度]]有幾高，屬同一格嘅數據會[[結合數據|結合]]埋一齊<ref>[https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/analysis/spatial-analyst/basics/essential-spatial-analyst-terms.htm Essential Spatial Analyst terms]. ArcGIS Pro.</ref>。 *[[GeoJSON]]：建基於 [[JSON]] 嘅[[開放標準]][[檔案格式]]，個名意思即係[[GeoJSON|地理 JSON]] 噉解；呢種格式專門用嚟表達地理特徵，亦會容許地理特徵掕埋非空間性質嘅特性。 <!--n 開頭--> *'''NoData'''<ref group="詞">{{題目粵讀|粵化=nou1 dei1 taa4}}</ref>，意即'''無數據'''：空間數據成日有嘅問題，地圖上嘅某啲地方冇數值－喺現實應用上，搜集數據嘅人可能去唔到某啲地方，於是數據集就會有缺憾。亦可以睇吓[[統計學]]上講到嘅[[缺失數據]]。 *[[QGIS]]：用嚟做地理空間分析嘅[[自由開源軟件]]。 *[[交通可及度|可及度]]：空間分析時常考慮嘅因素，大致可以理解為係某笪埞方有幾易去。 ==睇埋== *[[地理空間情報]] *[[社會網絡分析]] *[[個體為本模型]] *[[統計分析]] *[[數據科學]] ==文獻== 一般文獻： <small> *{{en}}Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. ''Geographical analysis'', 27(2), 93-115. *{{en}}Banerjee, S., Carlin, B.P. and Gelfand, A.E., 2003. [https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780203487808/hierarchical-modeling-analysis-spatial-data-sudipto-banerjee-sudipto-banerjee-bradley-carlin-alan-gelfand Hierarchical modeling and analysis for spatial data]. Chapman and Hall/CRC. *{{en}}Drachen, A., & Canossa, A. (2009, September). Analyzing spatial user behavior in computer games using geographic information systems. In Proceedings of the 13th international MindTrek conference: Everyday life in the ubiquitous era (pp. 182-189)，佢哋講點樣用空間分析嚟剖析[[玩家]]喺[[電腦遊戲]]中嘅行為。 *{{en}}Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the world of volunteered geography. ''GeoJournal'', 69, 211-221. *{{en}}Medyckyj-Scott, D. and Blades, M., 1992. Human spatial cognition: Its relevance to the design and use of spatial information systems. ''Geoforum'', 23(2), pp.215-226，呢篇論文探討[[空間認知]]方面嘅知識對空間資訊系統嘅[[設計]]有何啟示。 *{{en}}Pala, D. et al. (2019). Agent-Based Models and Spatial Enablement: A Simulation Tool to Improve Health and Wellbeing in Big Cities. In: Riaño, D., Wilk, S., ten Teije, A. (eds) ''Artificial Intelligence in Medicine''. AIME 2019. Lecture Notes in Computer Science(), vol 11526. Springer, Cham. *{{en}}Park, J.Y. and Fiecas, M., 2022. CLEAN: Leveraging spatial autocorrelation in neuroimaging data in clusterwise inference. ''Neuroimage'', 255, p.119192，呢篇文有講到空間自相關喺[[神經造影]]中嘅應用。 *{{en}}William, I. O. (2025). [https://as-proceeding.com/index.php/ijanser/article/view/2409 Geo-Spatial Analysis with Large Language Model]. ''International Journal of Advanced Natural Sciences and Engineering Researches'', 9(1), 1-9，爾篇文講到運用[[大型語言模型]]幫手做空間分析，尤其係用呢啲模型將空間數據自動噉分類同[[中繼資料|落 tag]]<!--tek1-->。 </small> 以下呢啲文，講點樣用[[個體為本模型]]支援地理空間分析： <small> *{{en}}Crooks, A. (2019) "[https://www.academia.edu/41363988/Agent_Based_Models_for_Geographical_Systems_A_Review?utm_source=chatgpt.com ''Agent-Based Models for Geographical Systems: A Review'']," Centre for Advanced Spatial Analysis (University College London): Working Paper 214. *{{en}}Crooks, A., Castle, C., & Batty, M. (2008). Key challenges in agent-based modelling for geo-spatial simulation. ''Computers, Environment and Urban Systems'', 32(6), 417-430，呢篇文章探討[[個體為本模型]]對空間方析有咩幫助。 *{{en}}Schmitz, O., de Hoogh, K., Probst-Hensch, N., Jeong, A., Flückiger, B., Lu, M., Ndiaye, A., Vienneau, D., Hoek, G., Kyriakou, K. and Vermeulen, R.C., 2025. A computational framework for agent-based assessment of multiple environmental exposures. ''Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology'', pp.1-13. </small> ==參註== 註釋： {{reflist|group=註|2}} 詞彙： {{reflist|group=詞|2}} ==引咗== {{reflist|2}} ==外拎== {{Commonscat|Spatial data analysis|空間數據分析}} *{{zh-hk icon}}[https://www.nobleprog.hk/zh-hant/spatial-analysis-peixun 香港現場空間分析培訓]，[[NobleProg]] 香港 *{{en}}[https://datascience.stanford.edu/news/introduction-spatial-data-analysis 空間數據分析入門]，Stanford Data Science（中譯：[[史丹福大學|史丹福]][[數據科學]]） *{{en}}[https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 理解空間謬論]，講到空間分析上嘅幾個常見錯誤，包括[[生態謬論]]。 *{{en}}[https://files.taylorandfrancis.com/TJOM-suppmaterial-quick-guide.pdf Journal of Maps 介紹整地圖嗰時嘅常見失誤] *{{en}}[https://www.spatialanalysisonline.com/HTML/local_indicators_of_spatial_as.htm Local indicators of spatial association (LISA)]，（譯名：'''空間關聯嘅局部指標'''） *{{en}}[https://medium.com/@devlog/geospatial-data-for-game-development-b2a4acbc22ba 用地理空間數據協助遊戲製作]，呢篇文有講到用現實嘅空間數據嚟[[遊戲製作|製作]][[俠盜獵車手系列]]或者類似嘅遊戲。 [[Category:數據分析]] [[Category:地圖學]] [[Category:空間分析]] gjtc9f5af57fpq5pumon3j96xdy099j 730 玩返轉 0 355740 2459161 2441746 2026-09-09T03:14:03Z Hkmjai 248465 /* 節目調動 */ 2459161 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 730 玩返轉 | 原名 = Let's travel around the world | 別名 = | 圖片 = File:Let's travel around the world.jpg | 類型 = 遊埠資訊 | 主持 = 第一季：[[李澄]]、[[胡希怡]]、[[樊沛珈]]<br>第二季：[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]、[[何居倬]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 集數 = | 監製 = 第一季：李潤霖<br>第二季：鄺維峰 | 導演 = 第一季：畢旗峰<br>第二季：史浩銘 陳炳銓 | 編審 = 第一季：畢旗峰 | 每集長度 = 30分鐘（連廣告） | 製作年份 = 2025年- | 外景 = {{HKG}} | 製作公司 = [[MakerVille]] | 電視台 = [[香港電視娛樂]][[ViuTV]] | 圖像制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 聲音制式 = [[立體聲]] | 播出國家 = {{HKG}} | 開始 = {{startdate|2025|6|30}} | 結束 = {{end date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五19:30 - 20:00 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world }} 《'''730 玩返轉'''》（{{lang-en|'''Let's travel around the world'''}}）係[[香港]][[Makerville]]製作嘅遊埠資訊節目，第一季由[[李澄]]（西瓜）、[[胡希怡]]（蝦莉）同[[樊沛珈]]（阿Gi）主持，而第二季由[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]同[[何居倬]]主持，2025年6月30號起逢禮拜一到五19:30-20:00喺[[香港電視娛樂]][[ViuTV]]播。節目每集會請唔同嘅星級旅行KOL同嘉賓介紹各地遊埠景點。 ==每集一覽== ===第一季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=3|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[李澄]]||[[胡希怡]]||[[樊沛珈]] |- !colspan=7|2025年 |- |1||6月30號||大阪世博全攻略 / 東京尋寶遊 町田市篇||rowspan=119|{{tick}}||rowspan=13|{{tick}}||rowspan=7| ||[[楊民翠]]、風信子 |- |2||7月1號||首爾安國站 必食攻略 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂I||[[羅振峰]]、風信子、宣柏健、田中先生 |- |3||7月2號||開箱 台北南港新商場 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂II||[[狄達]]、風信子 |- |4||7月3號||肇慶 高鐵兩日遊I / 東京尋寶之旅 品川區篇 Tokyo City Flea Market||rowspan=2|星星、風信子、哈利、Billy |- |5||7月4號||肇慶 高鐵兩日遊II / 東京尋寶之旅 特色二手市場 |- |6||7月7號||大阪世博全攻略 / 台中捷運遊 大慶站||楊民翠、[[許綽婷]]、[[和泉素行]]、粒粒玲子 |- |7||7月8號||韓國聖水洞逛街攻略 / 台中捷運遊 松竹站||羅振峰、許綽婷、宣柏健、粒粒玲子 |- |8||7月9號||台北 華西街夜市必食指南 / 台中捷運遊 水安宮路||rowspan=2|{{tick}}||狄達、許綽婷、諾文、粒粒玲子 |- |9||7月10號||深圳南山 最新巨型商場 / 曼谷 新落成美食廣場||[[朱晉傑]]、小阮、Bella、Snowblue、阿迪哥 |- |10||7月11號||深圳南山 荷蘭花卉小鎮 / 曼谷 潮走文青路線||rowspan=3| ||[[朱晉傑]]、Kit Chan、阿迪哥、小阮、Bella |- |11||7月14號||大阪潮逛橘子街｜巴西南北遊：佛羅安那波里||楊民翠、Rosa、[[和泉素行]]、Willy |- |12||7月15號||韓國明洞之旅｜巴西南北遊：薩爾瓦多（上）||羅振峰、Rosa、宣柏健、Willy |- |13||7月16號||台北南機場夜市｜巴西南北遊：薩爾瓦多（下）||rowspan=22|{{tick}}||狄達、Rosa、諾文、Willy |- |14||7月17號||深圳口岸快閃一日遊｜巴西南北遊：布盧梅瑙||rowspan=21| ||星星、Rosa、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |15||7月18號||深圳口岸快閃一日遊｜曼谷潮走文青路線||星星、小阮、Bella、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |16||7月21號||日本女生逛商場行程 / 檳城平價古早味美食||楊民翠、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |17||7月22號||韓國望遠洞之旅 / 檳城必去靚景café||羅振峰、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |18||7月23號||rowspan=2|較場尾海邊Chill遊攻略 / 檳城一家大細康樂日||rowspan=2|朱晉傑、Miki、偉哥、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |19||7月24號 |- |20||7月25號||官湖打卡之旅 / 曼谷朱拉大學區美食街||朱晉傑、小阮、Bella、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |21||7月28號||古著迷必逛之大須商店街｜韓國弘大私藏景點||名古屋先生、羅振峰、David、鄧先生 |- |22||7月29號||首爾韓流打卡機｜弘大延南洞另類Café||Cheryl、羅振峰、David、鄧先生 |- |23||7月30號||台北夜市打牙祭｜弘大延南洞美食遊||楊民翠、羅振峰、David、鄧先生 |- |24||8月1號||官湖打卡之旅｜弘大延南洞抽卡追星||朱晉傑、羅振峰、David、鄧先生 |- |25||8月4號||大須商店街必食推介｜一家大細遊沖繩：親子篇||名古屋先生、沖繩Kokoni、林慧美、Asuka、Heyman |- |26||8月5號||首爾美食新熱點｜一家大細遊沖繩：少年篇||Hebe、沖繩Kokoni、宣柏健、Asuka、Heyman |- |27||8月6號||台北大稻埕一日遊｜一家大細遊沖繩：情侶篇||楊民翠、沖繩Kokoni、狄達、Asuka、Heyman |- |28||8月7號||佛山嶺南文化｜一家大細遊沖繩：銀髮篇||rowspan=2|朱晉傑、沖繩Kokoni、Koala、Asuka、Heyman |- |29||8月8號||佛山必到夜市｜一家大細遊沖繩：闔家篇 |- |30||8月11號||有樂町新開飲食街｜大須商店街必食料理||日本菇菇菇、名古屋先生、林慧美 |- |31||8月12號||首爾追星美食之旅｜大須商店街必逛小店||羅振峰、名古屋先生、林慧美 |- |32||8月13號||台北秘境莊園｜吉隆坡延續港式生活||楊民翠、馬來西亞咗、林慧美 |- |33||8月14號||深圳大梅沙兩日一夜（上）｜重慶世界奇觀（上）||rowspan=2|星星、泇潁、宣柏健 |- |34||8月15號||深圳大梅沙兩日一夜（下）｜重慶世界奇觀（下） |- |35||8月18號||日本最大規模文具祭典｜曼谷舊城區：華藍浦火車站||rowspan=8|{{tick}}||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Henry Lo |- |36||8月19號||東大門最新商場攻略｜曼谷舊城區：百年市集||Hebe、Chris、Henry Lo |- |37||8月20號||台東大地藝術節｜曼谷舊城區：南龍市場||楊民翠、Chris、[[禤國全]] |- |38||8月21號||地道食遊珠海（上）｜曼谷舊城區：空叻瑪榮水上市場||rowspan=2|星星、Chris、禤國全 |- |39||8月22號||地道食遊珠海（下）｜曼谷舊城區：藝術之家 |- |40||8月25號||橫濱一日遊｜日本神話之地：出雲||風信子、Ricky、連拿、和泉素行 |- |41||8月26號||首爾韓流朝聖｜日本神話之地：松江||羅振峰、Ricky、連拿、Emily |- |42||8月27號||台東特色美食｜日本神話之地：江島大橋||楊民翠、Ricky、連拿、Emily |- |43||8月28號||順德美食親子之旅（上）｜日本神話之地：倉吉||rowspan=12| ||rowspan=12|{{tick}}||rowspan=2|安冬晴、Ricky、連拿、方浩翔 |- |44||8月29號||順德美食親子之旅（下）｜日本神話之地：鳥取 |- |45||9月1號||東京另類機械人體驗｜名古屋的日本之最：科技篇||風信子、名古屋先生、Molisa |- |46||9月2號||江南實彈射擊場｜名古屋的日本之最：購物篇||Hebe、名古屋先生、Molisa |- |47||9月3號||台東上車下水刺激之旅｜名古屋的日本之最：歷史篇||楊民翠、名古屋先生、Tifa |- |48||9月4號||中山親子遊（上）｜名古屋的日本之最：海港篇||rowspan=2|安冬晴、名古屋先生、Tifa |- |49||9月5號||中山親子遊（下）｜名古屋的日本之最：吃喝篇 |- |50||9月8號||日本夏日祭典｜八重山跳島遊：石垣島 (I)||日本菇菇菇、Kokoni、莊家朗 |- |51||9月9號||首爾朝聖美食之旅｜八重山跳島遊：石垣島 (II)||羅振峰、Kokoni、Hazel |- |52||9月10號||台大學生日常美食地圖｜八重山跳島遊：石垣島 (III)||狄達、Kokoni、Jennifer |- |53||9月11號||廣州東站特色好地方(I)｜八重山跳島遊：竹富島||星星、Kokoni、Phoebe |- |54||9月12號||廣州東站特色好地方(II)｜馬來西亞地道美食遊||星星、馬來西亞咗、David、鄧先生 |- |55||9月15號||橫濱室內樂園｜八重山跳島遊：西表島 (I)||rowspan=14|{{tick}}||rowspan=14| ||日本菇菇菇、Kokoni、Angel Ho |- |56||9月16號||首爾追星美食路線｜八重山跳島遊：西表島 (II)||羅振峰、Kokoni、Angel Ho |- |57||9月18號||深圳龍崗區玩法攻略I｜上海法租界：張園||rowspan=2|星星、安冬晴、Karen |- |58||9月19號||深圳龍崗區玩法攻略II｜上海法租界：靜安區 |- |59||9月22號||銀座都市公園｜台中秘境遊：霧峰（上）||風信子、許綽婷、Jade |- |60||9月23號||廣藏市場新攻略｜台中秘境遊：霧峰（下）||Hebe、許綽婷、Jade |- |61||9月24號||台大周邊文青逛街指南｜台中秘境遊：彰化||狄達、許綽婷、Jade |- |62||9月25號||紅山本地人私藏路線｜上海法租界：田子坊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、Vicky |- |63||9月26號||紅山文青遊｜上海法租界：霞飛路 |- |64||9月29號||箱根玩法攻略｜濟洲島綜藝遊 I||風信子、泇潁、Ronny |- |65||9月30號||潮逛漢南洞｜濟洲島綜藝遊 II||Cheryl、泇潁、Ronny |- |66||10月1號||師大學生日常美食地圖｜濟洲島綜藝遊 III||狄達、泇潁、Ronny |- |67||10月2號||龍華區好去處（上）｜濟洲島綜藝遊 IV||魚夫人、泇潁、Vera |- |68||10月3號||龍華區好去處（下）｜較場尾海邊攻略||魚夫人、朱晉傑、Vera |- |69||10月6號||大阪換頭改造扮靚｜湘南江之島篇：走入湘南||rowspan=8| ||rowspan=8|{{tick}}||楊民翠、風信子、Linus |- |70||10月7號||首爾特色美食及購物指南｜湘南江之島篇：景點名物||羅振峰、風信子、Linus |- |71||10月8號||師大夜市潮流與選物攻略｜湘南電車沿線篇：江之電||狄達、風信子、Linus |- |72||10月9號||深圳智能科技體驗｜湘南鐮倉篇：漫遊古都||rowspan=2|魚夫人、風信子、King |- |73||10月10號||勇闖西麗大學城｜湘南鐮倉篇：必去寺廟 |- |74||10月13號||大阪大型美食市集｜韓國室內動物主題樂園||楊民翠、Hebe、Alex |- |75||10月14號||聖水洞最新地標｜韓國綜藝主題室內冒險空間||Cheryl、Hebe、Alex |- |76||10月15號||台北醫學生舒壓美食地圖｜韓國大人遊樂場||狄達、Hebe、Alex |- |77||10月16號||漫遊深圳大鵬（上）｜韓國江華斜坡滑車||rowspan=7|{{tick}}||rowspan=7| ||rowspan=2|魚夫人、Hebe、Jowy |- |78||10月17號||漫遊深圳大鵬（下）｜韓國越野車駕駛體驗 |- |79||10月20號||瀨長島攻略｜塔斯曼亞尼自駕遊：入門體驗||Kokoni、Yu、Kenneth |- |80||10月21號||西巡羅路一日遊｜塔斯曼亞尼自駕遊：在地路線||Cheryl、Yu、Kenneth |- |81||10月22號||雙子塔下的日與夜｜塔斯曼亞尼自駕遊：地道美食||洋蔥、Yu、Kenneth |- |82||10月23號||南山區親子遊（上）｜塔斯曼亞尼自駕遊：滑雪冒險||rowspan=2|星星、Yu、Kathy |- |83||10月24號||南山區親子遊（下）｜塔斯曼亞尼自駕遊：探索自然 |- |84||10月27號||沖繩國際通隱藏攻略｜鳥取砂丘周邊||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||Kokoni、Mike Yuen、飛叔 |- |85||10月28號||漢江浪漫約會｜鳥取和牛滋味||Cheryl、Mike Yuen、Celia |- |86||10月29號||吉隆坡沉浸科技互動｜鳥取大山風光||楊聰、Mike Yuen、飛叔 |- |87||10月30號||坪山雲中巴士｜鳥取海鮮盛宴||rowspan=2|楊民翠、Mike Yuen、Kana |- |88||10月31號||漫遊坑梓小眾路線｜鳥取私藏美食推薦 |- |89||11月3號||瀨長島攻略｜峇里島全包式住宿||Kokoni、安冬晴、林慧美 |- |90||11月4號||台東遊玩攻略｜峇里島地道傳統美食||楊民翠、安冬晴、Celia |- |91||11月5號||吉隆坡的文藝角落｜峇里島獨特咖啡體驗||楊聰、安冬晴、林慧美 |- |92||11月6號||沙田新設施打卡體驗篇｜峇里島探索迷人梯田||rowspan=2|羅振峰、安冬晴、Faye |- |93||11月7號||沙田新設施美食玩樂篇｜峇里島料理烹飪課 |- |94||11月24號||東京高輪新地標｜北碧府桂河大橋||rowspan=8| ||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Boku |- |95||11月25號||江陵韓式浪漫 I｜北碧府虎穴寺||羅振峰、Chris、Celia |- |96||11月26號||台北必吃火鍋店｜北碧府自然與野性||阿陳、Chris、Angel |- |97||12月1號||羽田機場新去處｜秘魯健行深度遊||日本菇菇菇、怡富、沙米 |- |98||12月2號||江陵韓式浪漫｜秘魯健行深度遊||羅振峰、怡富、Lillian |- |99||12月3號||台北豪華露營開箱｜秘魯健行深度遊||阿陳、怡富、盧峰 |- |100||12月4號||大鵬另類度假體驗｜秘魯健行深度遊||rowspan=2|楊民翠、怡富、Jerry |- |101||12月5號||大鵬玩水聖地｜秘魯健行深度遊 |- |102||12月8號||日本冬季燈光秀｜北海：入門介紹||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、夫妻廢片、沙米 |- |103||12月9號||狎鷗亭咖啡店攻略｜北海：大山腳秘景||羅振峰、夫妻廢片、Lillian |- |104||12月10號||台北必買手信清單｜北海：自駕遊親子樂||阿陳、夫妻廢片、盧峰 |- |105||12月11號||簡單玩轉福田區（上）｜北柳府：象神廟一日遊||rowspan=2|星星、Chris、[[周杏琳|Chloe]] |- |106||12月12號||簡單玩轉福田區（下）｜佛統府：歷史與信仰 |- |107||12月15號||日本賞銀杏秘境｜惠州澳頭自駕度假||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、楊民翠、沙米 |- |108||12月16號||江南咖啡店攻略｜大小梅沙玩樂之旅||羅振峰、楊民翠、雪姬 |- |109||12月17號||吉隆坡茨廠街｜楊梅坑與漁人碼頭||楊曜聰、楊民翠、雪姬 |- |110||12月18號||寶安區文青地道遊（上）｜深圳天文台打卡攻略||rowspan=2|星星、楊民翠、Shan Shan |- |111||12月19號||寶安區文青地道遊（下）｜紅樹林自然漫遊 |- |112||12月22號||岐阜縣新商業設施｜馬六甲地道美食||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、楊曜聰、AM |- |113||12月23號||梨泰園咖啡店攻略｜馬六甲傳統服飾||羅振峰、楊曜聰、盧峰 |- |114||12月24號||信義區新玩法｜馬六甲雞場街||阿陳、楊曜聰、Brandon |- |115||12月25號||珠海地道美食（上）｜春武里綠山動物園||rowspan=2|星星、Chris、薛俊朗 |- |116||12月26號||珠海地道美食（下）｜春武里邦賢海灘 |- |117||12月29號||瀨戶市招財貓｜茨城縣小眾豪華露營住宿||rowspan=3| ||rowspan=3| ||名古屋先生、阿陳、陳方藤 |- |118||12月30號||乙支路咖啡店攻略｜茨城縣一日遊||羅振峰、阿陳、陳方藤 |- |119||12月31號||台東好去處｜成田花火大會||楊民翠、阿陳、Shelly |- !colspan=7|2026年 |- |120||1月2號||廣州玩法攻略｜東京文青好買好吃好去處||rowspan=36|{{tick}}||rowspan=6| ||rowspan=6| ||魚夫人、阿陳、Shelly |- |121||1月5號||抹茶故鄉西尾市｜世界奇景：尼亞加拉||名古屋先生、噹噹、Iris |- |122||1月6號||延南咖啡店攻略｜都市紅葉：多倫多||羅振峰、噹噹、Joyce |- |123||1月7號||陽明山一日遊｜歐陸風情：滿地可舊城||阿陳、噹噹、Eugene、Dean |- |124||1月8號||廣州城市漫步｜歐陸風情：滿地可||rowspan=2|魚夫人、噹噹、Eugene、Dean |- |125||1月9號||廣州小眾遊覽路線｜楓葉古都：魁北克 |- |126||1月12號||岡崎大型購物中心｜馬來西亞：漁米之鄉適耕莊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、馬來西亞咗、Iris |- |127||1月13號||大人氣美食｜馬來西亞：適耕莊的懷舊味道||Hebe、馬來西亞咗、Joyce |- |128||1月14號||台東山海秘境｜馬來西亞：瓜拉雪蘭莪||楊民翠、馬來西亞咗、Marjorie |- |129||1月15號||惠州文化遊｜馬來西亞：珍德拜||rowspan=2|魚夫人、馬來西亞咗、Marjorie |- |130||1月16號||惠州輕鬆遊｜馬來西亞：文冬 |- |131||1月19號||名古屋購物美食新地標｜伊豆大小室山景點||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、風信子、Iris |- |132||1月20號||弘大必逛百貨公司｜伊豆伊東溫泉街散策||Hebe、風信子、Joyce |- |133||1月21號||台中文青藝術打卡｜伊豆之國市||狄達、風信子、Yui |- |134||1月22號||惠州高CP值攻略｜伊豆修善寺小旅行||rowspan=2|魚夫人、風信子、Yui |- |135||1月23號||中山美食探索｜伊豆熱海温泉與花火大會 |- |136||1月26號||東京相撲祭｜神戶中華街探險||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Gary |- |137||1月27號||醬油蟹餐廳推薦｜神戶北野異人館||Hebe、安冬晴、Gary |- |138||1月28號||台中海洋館潮玩體驗｜京都祇園與懷石料理||狄達、安冬晴、翠兒 |- |139||1月29號||中山深度體驗｜京都天橋立風景遊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、翠兒 |- |140||1月30號||中山親子遊玩攻略｜京都鴨川風情 |- |141||2月2號||東京淺草鳥市祭｜怡保自駕遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、夫妻廢片、Ken Kwong |- |142||2月3號||江南百貨公司逛購指南｜怡保特色美食||Hebe、夫妻廢片、Ken Kwong |- |143||2月4號||台中建築美學｜金馬崙高原日式禪風度假屋||狄達、夫妻廢片、Peter |- |144||2月5號||福田口岸旅遊指南｜金馬崙高原打卡景點||rowspan=2|星星、夫妻廢片、Peter |- |145||2月6號||福田口岸遊玩攻略｜十八丁漁村探索 |- |146||2月9號||福岡大濠公園光影藝術｜佛丕府小旅行||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、Chris、Miss K |- |147||2月10號||首爾廣場溜冰場｜佛丕府田園風光||Hebe、Chris、Miss K |- |148||2月11號||台北南門市場美食｜叻丕府歷史文化||狄達、Chris、Alfred |- |149||2月12號||潮州地道美食｜叻丕府小鎮探秘||rowspan=2|楊民翠、Chris、Alfred |- |150||2月13號||汕頭老城魅力｜叻丕府自然景觀 |- |151||2月16號||福岡商業設施新體驗｜釜山風情遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |152||2月17號||韓國奉恩寺之旅｜釜山海鮮大餐||Hebe、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |153||2月18號||台北永樂市場｜釜山海雲台魅力||狄達、安冬晴、Meegan |- |154||2月19號||汕頭小公園｜釜山搭船去福岡||rowspan=2|楊民翠、安冬晴、Meegan |- |155||2月20號||汕頭文化美食一日遊｜福岡中洲屋台夜市 |- |156||2月23號||神奈川橫濱｜長白山冬季玩法||rowspan=4| ||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||風信子、夫妻廢片、Michelle |- |157||2月24號||聖水行動彩繪｜長白山酒店開箱||Hebe、夫妻廢片、Michelle |- |158||2月26號||光明區親子遊｜二道白河鎮一日遊||rowspan=2|星星、夫妻廢片、康爺 |- |159||2月27號||光明區新玩法｜長白山包車深度遊 |- |160||3月2號||名古屋最新手信｜全新體驗郵輪之旅 I||rowspan=4| ||rowspan=4| ||rowspan=4| ||名古屋先生、楊聰、Brian |- |161||3月3號||弘大八層咖啡店｜雙連市場美食地圖||Hebe、Travis、狄達 |- |162||3月4號||坪山美食一日遊｜素攀武里龍天堂公園{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月1號第97集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Heiz |- |163||3月5號||大鵬東山碼頭｜素攀武里百年老市場{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月2號第98集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Sunny |} ===第二季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=5|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[陳俞希]]||[[許寶恆]]||[[黃奕晨]]||[[羅允芝]]||[[何居倬]] |- !colspan=9|2026年 |- |164||3月6號||名古屋美食之旅｜日本餐桌禮儀與藍染工藝||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||rowspan=3| ||rowspan=17| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Tiny |- |165||3月9號||首爾聖水洞創意體驗｜德島阿波舞的熱情與活力||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Tiny |- |166||3月10號||台北新景點攻略｜德島森林祕境探索||{{tick}}||||狄達、余曉彤、Tiny |- |167||3月11號||岳陽古今風情｜上勝町獨特的「樹葉經濟」||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|阿陳、倪安慈、Tiny |- |168||3月12號||岳陽熊貓莊園體驗｜德島下町文化巡禮 |- |169||3月13號||名古屋咖啡文化｜台東綠島慢活之旅||{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||||rowspan=3| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |170||3月16號||首爾聖水洞潮流探店｜台東鐵道藝術巡禮||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Jackie |- |171||3月17號||台北冬甩熱潮｜綠島海岸奇景探索||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||狄達、余曉彤、Jackie |- |172||3月18號||深圳南山新派餐廳｜廣州文創園區巡禮||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、安冬晴 |- |173||3月19號||深圳龍崗特色咖啡｜廣州劇場一日遊||||||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴、安冬晴 |- |174||3月20號||三重縣雪山奇景｜綠島溫泉與藝術裝置||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |175||3月23號||首爾聖水洞筆友店｜台東部落與海岸藝術||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |176||3月24號||曼谷河畔夜市恐龍世界｜廣州極品叉燒大比拼||||小阮、Bella、余曉彤、安冬晴 |- |177||3月25號||岳陽夜遊名樓｜廣州「漂亮飯」餐廳||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||阿陳、倪安慈、安冬晴 |- |178||3月26號||岳陽君山島茶文化｜廣州西關文化探索||阿陳、楊逸晴、安冬晴 |- |179||3月27號||三重縣空中餐廳｜台東滑索與宜蘭幾米公園||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |180||3月30號||首爾聖水洞蛋撻熱潮｜世界即食麵手信評比||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |181||3月31號||台北鐵道博物館開箱｜釜山文創商圈咖啡店||||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||狄達、黃凱逸 |- |182||4月1號||深圳乳鴿終極比拼｜釜山海雲臺海岸列車||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||朱晉傑 |- |183||4月2號||深圳歡樂港灣一日遊｜釜山影島海女文化||||rowspan=2| ||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴 |- |184||4月3號||神戶新地標｜九十九島觀光船||{{tick}}||||rowspan=2| ||風信子、馮漢城、阿陳 |- |185||4月6號||三重賽車場周邊美食｜基隆彩色水都||||{{tick}}||{{tick}}||||名古屋先生、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、Jackie |- |186||4月7號||首爾最新美食美容熱點｜基隆虎仔山與廟口夜市||{{tick}}||rowspan=7| ||||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||宣柏健、Jackie |- |187||4月8號||新北市美術館｜福岡大濠公園文青路線||||{{tick}}||rowspan=4| ||狄達、Zoe、Kunbi、阿陳 |- |188||4月9號||深圳石岩站｜金澤兼六園與21世紀美術館||rowspan=4|{{tick}}||||魚夫人、馮漢城、阿陳 |- |189||4月10號||福田隱藏夜市｜境港妖怪街道探索||{{tick}}||||魚夫人、黃凱逸、阿陳 |- |190||4月13號||茶農家深度體驗｜印度紡織與鑽石工藝||rowspan=2| ||rowspan=3| {{tick}}||風信子、馮漢城、新德莉莉 |- |191||4月14號||聖水洞美食美容體驗｜齋浦爾風之宮探索||{{tick}}||宣柏健、新德莉莉 |- |192||4月15號||多媒體沉浸式世界｜阿格拉泰姬陵參觀指南||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||小阮、Bella 、Zoe、Kunbi、新德莉莉 |- |193||4月16號||東莞歐式購物村｜新德里家鄉美食巡禮||{{tick}}||rowspan=2| ||魚夫人、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、新德莉莉 |- |194||4月17號||東莞濱海灣寶藏路線｜珠海橫琴露營小鎮開箱||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||魚夫人、黃凱逸、朱晉傑 |- |195||4月20號||京都科技藝術展｜北柳府百年木造長廊||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||風信子、馮漢城、Chris |- |196||4月21號||首爾水上漢江巴士｜那空那育山谷秘境||{{tick}}||宣柏健、Chris |- |197||4月22號||翼龍主題樂園｜泰國大城府世界級遺產||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=8| ||小阮、Bella、Zoe、Kunbi、Chris |- |198||4月23號||深圳手作天堂｜泰國被河流環繞的綠洲島嶼||{{tick}}||||魚夫人、羅榮斯、吳愷霖、Chris |- |199||4月24號||廣州大型燈會｜珠海景山觀光索道||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、波記、朱晉傑 |- |200||4月27號||福岡今泉文青散策｜檳城娘惹博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Tiny、Autobackpack、安冬晴、Cheryl |- |201||4月28號||首爾香薰旗艦店｜檳城咖啡店巡禮||Cheryl、宣柏健、安冬晴 |- |202||4月29號||曼谷可持續商場｜檳城娘惹名菜||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||小阮、Bella、羅榮斯、吳愷霖、安冬晴、Cheryl |- |203||4月30號||深圳新商場藝術裝置｜檳城升旗山度假勝地||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Angel、安冬晴、Cheryl |- |204||5月1號||深圳新商場美食攻略｜檳城峇都丁宜海濱||星星帶團、波記、安冬晴、Cheryl |- |205||5月4號||六本木娛樂綜合設施｜福隆海線一日遊||rowspan=2|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=2| ||||rowspan=65 style="background:#808080" | ||何居倬{{NoteTag|name=adamsGuest|自2026年2月何居倬轉為自由身，第205集開始以自由身身份列為嘉賓，唔係主持}}、怡富、狄達 |- |206||5月5號||首爾GEN Z客製化系列行程｜三貂嶺鐵道風景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、狄達 |- |207||5月6號||夜功府古樹奇蹟｜鶯歌陶瓷老街||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||Chris、羅榮斯、吳愷霖、狄達 |- |208||5月7號||澳門50米高空晚餐｜梧桐山素食深度遊||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、Angel、星星帶團 |- |209||5月8號||珠海木頭沖沙灘南法風情｜深圳串燒大對決||朱晉傑、波記、星星帶團 |- |210||5月11號||福岡舊校舍文化空間｜輕井澤銀座通||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||Tiny、怡富、何居倬 |- |211||5月12號||首爾職業體驗主題樂園｜輕井澤鏡池絕景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、何居倬 |- |212||5月13號||泰國國家科學博物館｜南輕井澤童話小屋||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、何居倬 |- |213||5月14號||深圳13號線時空隧道｜輕井澤淺間山秘景||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Angel、何居倬 |- |214||5月15號||深圳打卡特色咖啡店｜輕井澤祕境教堂||魚夫人、波記、何居倬 |- |215||5月18號||東京品川未來式商場｜嵐山大人隱味學||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、怡富、阿陳 |- |216||5月19號||爾三大小食店｜紀州街道時光隧道||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、阿陳 |- |217||5月20號||北標府純白建築群｜兵庫縣秘境溫泉鄉||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、阿陳 |- |218||5月21號||深圳陸豐海邊騎馬場｜香港茶主題本地遊||rowspan=2| ||rowspan=3| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、Daniel |- |219||5月22號||深圳當代藝術展覽之旅｜型格茶店巡禮||魚夫人、Angel |- |220||5月25號||東京文化實驗場｜福岡柳橋市場||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||何居倬、Autobackpack、Tiny |- |221||5月26號||韓國最新娛樂度假村｜門司港復古鐵道||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Cheryl、怡富、Tiny |- |222||5月27號||彰化恐龍親子地標｜小倉城百大名城||狄達、Sunny Lam、馬屎老師、Tiny |- |223||5月28號||深圳陸豐美食地圖｜福岡藥院潮流熱點||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Daniel、Tiny |- |224||5月29號||深圳K33探索農場｜順德超巨大菠蘿包||魚夫人、Angel、朱晉傑 |- |225||6月1號||東京動物咖啡廳｜大城府歌德式佛寺||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、Sunny Lam、馬屎老師、Chris |- |226||6月2號||首爾聖水洞心靈cafe｜華富里猴子城市||rowspan=2| ||rowspan=16|{{tick}}||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |227||6月3號||嘉義歐式童話地標｜碧差汶紅磚金字塔||狄達、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |228||6月4號||蓮塘口岸脆肉鯇火鍋｜路環碼頭慢活之旅||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Daniel |- |229||6月5號||后海站粉紅大街美食｜氹仔文創小店||星星帶團、Angel |- |230||6月8號||新京都雞翼餃子與咖喱｜沙拉武里火山大佛||rowspan=3| ||阿陳、潘啟欣、Chris |- |231||6月9號||光化門西多與美妝｜北碧府地心廢墟||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |232||6月10號||曼谷泰服與巨佛Cafe｜春武里雪山奇景||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |233||6月11號||海上世界明華輪演藝｜澳門半島舊城小店||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||朱晉傑、Daniel |- |234||6月12號||深圳科學技術館｜望德堂區二手尋寶||rowspan=5| ||朱晉傑、蘇家樂 |- |235||6月15號||京都甜品與太秦影畫村｜八王子壓力釋放體驗||阿陳、潘啟欣、風信子 |- |236||6月16號||首爾延南洞文青小店｜小平市下水道博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、風信子 |- |237||6月17號||泰國3D打印咖啡店｜高田馬場躺棺體驗||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、風信子 |- |238||6月18號||深圳福田新派 fusion 菜｜澳門新中央酒店夜景||rowspan=3| ||rowspan=13|{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |239||6月19號||深圳摩天輪爐端燒｜茶餐廳百年變化||{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |240||6月22號||韓式日式麵包對決||rowspan=15| ||阿陳、潘啟欣、羅振峰 |- |241||6月23號||聖水洞精緻豬肉料理｜韓式蒜蓉包與甜品手作||rowspan=4|{{tick}}||Jerry.C、羅振峰 |- |242||6月24號||曼谷2026最新最大規模夜市｜韓式法包探索||rowspan=3| ||小阮、Bella、Tea、羅振峰 |- |243||6月25號||深圳廈沙寧波菜砂鍋海鮮｜薄荷島潛水生態||rowspan=2|朱晉傑、Tea、Jackie |- |244||6月26號||深圳沉浸式劇場餐廳｜薄荷島原野體驗 |- |245||6月29號||台場昭和文化體驗館｜墨爾本名勝與新派藝術館||rowspan=6| ||rowspan=20|{{tick}}||風信子、潘啟欣、彤記 |- |246||6月30號||新沙洞時裝陳列美食廣場｜墨爾本維多利亞市場||愷晴、彤記 |- |247||7月1號||Iconsiam 動漫咖啡店｜墨爾本海邊生活||小阮、Bella、愷晴、彤記 |- |248||7月2號||東門動漫商場與人氣大排檔｜墨爾本文青天堂||星星帶團、愷晴、彤記 |- |249||7月3號||羅湖口岸美食城｜澳洲越南粉與打卡熱點||星星帶團、蘇家樂、彤記 |- |250||7月6號||竹下通可愛怪奇職業圈｜西貢教堂與歷史市場||風信子、潘啟欣、安冬晴、Anthony |- |251||7月7號||漢南洞香薰與特色咖啡｜越南歷史博物館與郵政局||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=14| ||何居倬、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |252||7月8號||北投醫護溫泉村落｜越南法包與蛋咖啡||狄達、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |253||7月9號||深圳手作體驗｜越南家常小菜||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |254||7月10號||大半島陽光與海｜越南歷史遺跡與山景||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴 |- |255||7月13號||日本站複合設施｜宇治抹茶以外的好去處||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||風信子、Charlène、Sophie、阿陳 |- |256||7月14號||聖水洞意大利手作雪糕｜神戶人氣麵包與鐵板燒||何居倬、Charlène、Sophie、阿陳 |- |257||7月15號||萬華區歷史建築深度遊｜大阪北加賀屋街頭藝術||狄達、Charlène、Sophie、阿陳 |- |258||7月16號||學校改建茶樓｜港式奶茶工藝探索||rowspan=2|魚夫人 |- |259||7月17號||神灣菠蘿園｜最佳蛋撻之爭 |- |260||7月20號||江戶東京博物館｜非洲出行準備||菇菇菇、Polly |- |261||7月21號||聖水洞首飾工藝美學｜非洲景點選擇攻略||何居倬、紀曉華、Polly |- |262||7月22號||北海岸海岸線與咖啡店｜非洲季節生態景觀||狄達、紀曉華、Polly |- |263||7月23號||中山湖邊廚房｜肯亞馬賽族文化||魚夫人、紀曉華、Polly |- |264||7月24號||廣州白切雞與燒腸粉｜全港西多士比拼||魚夫人、紀曉華 |- |265||7月27號||日本沉浸式數碼體驗｜熊本蛋專門店|||||||||| |- |266||7月28號||明洞活化古蹟與藝術館｜別府百年市場|||||||||| |- |267||7月29號||泰國最大互動螢幕｜別府老字號咖啡店|||||||||| |- |268||7月30號||上海英式餐廳｜九州空中遊樂園|||||||||| |- |269||7月31號||上海薯仔主題餐廳｜熊本城職人小食街|||||||||| |} ==節目調動== ;第一季 *2025年7月31號：由於19:00-21:45直播《香港足球盛會 2025: 健絡通盃 - 阿仙奴 對 熱剌》，嗰日暫停播出。 *2025年9月17號：由於19:00-20:00直播《行政長官2025年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 *2025年11月10號到14號同11月17號到20號：由於18:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會王者降臨]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月21號：由於19:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|第十五屆全國運動會閉幕式]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月27號同28號：因應跟進[[宏福苑大火]]事故，19:00-20:00改為插播《7點新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2026年1月1號：由於19:30-00:05要轉播《2025年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，嗰日暫停播出。 *2026年2月25號：由於19:30-20:30直播《2026-27 財政預算案論壇》，嗰日暫停播出。 ;第二季 *2026年8月7號：由於19:30-22:30直播《奧迪足球峰會 2026 - 拜仁慕尼黑 對 阿士東維拉》，嗰日暫停播出。 *2026年9月16號：由於19:00-20:00直播《香港第一個五年規劃及2026年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world ViuTV：730 玩返轉] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLCEtAuAnH2jOxQIUVvKdeRk8ICGfR2L8R ViuTV YouTube頻道：730 玩返轉] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜一到五 19:30－20:00 |節目名稱='''730 玩返轉'''<br>（2025.06.30－） |上一節目=[[今天只做1件事]]<br>（2024.10.28－2025.06.27） |下一節目= }} {{2025年ViuTV自製綜藝節目}} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:ViuTV遊埠節目]] 8thseytd2zlou8y3g9ga4ut9llbrxsq 2459164 2459161 2026-09-09T03:23:56Z Hkmjai 248465 /* 第二季 */ 2459164 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 730 玩返轉 | 原名 = Let's travel around the world | 別名 = | 圖片 = File:Let's travel around the world.jpg | 類型 = 遊埠資訊 | 主持 = 第一季：[[李澄]]、[[胡希怡]]、[[樊沛珈]]<br>第二季：[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]、[[何居倬]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 集數 = | 監製 = 第一季：李潤霖<br>第二季：鄺維峰 | 導演 = 第一季：畢旗峰<br>第二季：史浩銘 陳炳銓 | 編審 = 第一季：畢旗峰 | 每集長度 = 30分鐘（連廣告） | 製作年份 = 2025年- | 外景 = {{HKG}} | 製作公司 = [[MakerVille]] | 電視台 = [[香港電視娛樂]][[ViuTV]] | 圖像制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 聲音制式 = [[立體聲]] | 播出國家 = {{HKG}} | 開始 = {{startdate|2025|6|30}} | 結束 = {{end date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五19:30 - 20:00 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world }} 《'''730 玩返轉'''》（{{lang-en|'''Let's travel around the world'''}}）係[[香港]][[Makerville]]製作嘅遊埠資訊節目，第一季由[[李澄]]（西瓜）、[[胡希怡]]（蝦莉）同[[樊沛珈]]（阿Gi）主持，而第二季由[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]同[[何居倬]]主持，2025年6月30號起逢禮拜一到五19:30-20:00喺[[香港電視娛樂]][[ViuTV]]播。節目每集會請唔同嘅星級旅行KOL同嘉賓介紹各地遊埠景點。 ==每集一覽== ===第一季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=3|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[李澄]]||[[胡希怡]]||[[樊沛珈]] |- !colspan=7|2025年 |- |1||6月30號||大阪世博全攻略 / 東京尋寶遊 町田市篇||rowspan=119|{{tick}}||rowspan=13|{{tick}}||rowspan=7| ||[[楊民翠]]、風信子 |- |2||7月1號||首爾安國站 必食攻略 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂I||[[羅振峰]]、風信子、宣柏健、田中先生 |- |3||7月2號||開箱 台北南港新商場 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂II||[[狄達]]、風信子 |- |4||7月3號||肇慶 高鐵兩日遊I / 東京尋寶之旅 品川區篇 Tokyo City Flea Market||rowspan=2|星星、風信子、哈利、Billy |- |5||7月4號||肇慶 高鐵兩日遊II / 東京尋寶之旅 特色二手市場 |- |6||7月7號||大阪世博全攻略 / 台中捷運遊 大慶站||楊民翠、[[許綽婷]]、[[和泉素行]]、粒粒玲子 |- |7||7月8號||韓國聖水洞逛街攻略 / 台中捷運遊 松竹站||羅振峰、許綽婷、宣柏健、粒粒玲子 |- |8||7月9號||台北 華西街夜市必食指南 / 台中捷運遊 水安宮路||rowspan=2|{{tick}}||狄達、許綽婷、諾文、粒粒玲子 |- |9||7月10號||深圳南山 最新巨型商場 / 曼谷 新落成美食廣場||[[朱晉傑]]、小阮、Bella、Snowblue、阿迪哥 |- |10||7月11號||深圳南山 荷蘭花卉小鎮 / 曼谷 潮走文青路線||rowspan=3| ||[[朱晉傑]]、Kit Chan、阿迪哥、小阮、Bella |- |11||7月14號||大阪潮逛橘子街｜巴西南北遊：佛羅安那波里||楊民翠、Rosa、[[和泉素行]]、Willy |- |12||7月15號||韓國明洞之旅｜巴西南北遊：薩爾瓦多（上）||羅振峰、Rosa、宣柏健、Willy |- |13||7月16號||台北南機場夜市｜巴西南北遊：薩爾瓦多（下）||rowspan=22|{{tick}}||狄達、Rosa、諾文、Willy |- |14||7月17號||深圳口岸快閃一日遊｜巴西南北遊：布盧梅瑙||rowspan=21| ||星星、Rosa、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |15||7月18號||深圳口岸快閃一日遊｜曼谷潮走文青路線||星星、小阮、Bella、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |16||7月21號||日本女生逛商場行程 / 檳城平價古早味美食||楊民翠、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |17||7月22號||韓國望遠洞之旅 / 檳城必去靚景café||羅振峰、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |18||7月23號||rowspan=2|較場尾海邊Chill遊攻略 / 檳城一家大細康樂日||rowspan=2|朱晉傑、Miki、偉哥、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |19||7月24號 |- |20||7月25號||官湖打卡之旅 / 曼谷朱拉大學區美食街||朱晉傑、小阮、Bella、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |21||7月28號||古著迷必逛之大須商店街｜韓國弘大私藏景點||名古屋先生、羅振峰、David、鄧先生 |- |22||7月29號||首爾韓流打卡機｜弘大延南洞另類Café||Cheryl、羅振峰、David、鄧先生 |- |23||7月30號||台北夜市打牙祭｜弘大延南洞美食遊||楊民翠、羅振峰、David、鄧先生 |- |24||8月1號||官湖打卡之旅｜弘大延南洞抽卡追星||朱晉傑、羅振峰、David、鄧先生 |- |25||8月4號||大須商店街必食推介｜一家大細遊沖繩：親子篇||名古屋先生、沖繩Kokoni、林慧美、Asuka、Heyman |- |26||8月5號||首爾美食新熱點｜一家大細遊沖繩：少年篇||Hebe、沖繩Kokoni、宣柏健、Asuka、Heyman |- |27||8月6號||台北大稻埕一日遊｜一家大細遊沖繩：情侶篇||楊民翠、沖繩Kokoni、狄達、Asuka、Heyman |- |28||8月7號||佛山嶺南文化｜一家大細遊沖繩：銀髮篇||rowspan=2|朱晉傑、沖繩Kokoni、Koala、Asuka、Heyman |- |29||8月8號||佛山必到夜市｜一家大細遊沖繩：闔家篇 |- |30||8月11號||有樂町新開飲食街｜大須商店街必食料理||日本菇菇菇、名古屋先生、林慧美 |- |31||8月12號||首爾追星美食之旅｜大須商店街必逛小店||羅振峰、名古屋先生、林慧美 |- |32||8月13號||台北秘境莊園｜吉隆坡延續港式生活||楊民翠、馬來西亞咗、林慧美 |- |33||8月14號||深圳大梅沙兩日一夜（上）｜重慶世界奇觀（上）||rowspan=2|星星、泇潁、宣柏健 |- |34||8月15號||深圳大梅沙兩日一夜（下）｜重慶世界奇觀（下） |- |35||8月18號||日本最大規模文具祭典｜曼谷舊城區：華藍浦火車站||rowspan=8|{{tick}}||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Henry Lo |- |36||8月19號||東大門最新商場攻略｜曼谷舊城區：百年市集||Hebe、Chris、Henry Lo |- |37||8月20號||台東大地藝術節｜曼谷舊城區：南龍市場||楊民翠、Chris、[[禤國全]] |- |38||8月21號||地道食遊珠海（上）｜曼谷舊城區：空叻瑪榮水上市場||rowspan=2|星星、Chris、禤國全 |- |39||8月22號||地道食遊珠海（下）｜曼谷舊城區：藝術之家 |- |40||8月25號||橫濱一日遊｜日本神話之地：出雲||風信子、Ricky、連拿、和泉素行 |- |41||8月26號||首爾韓流朝聖｜日本神話之地：松江||羅振峰、Ricky、連拿、Emily |- |42||8月27號||台東特色美食｜日本神話之地：江島大橋||楊民翠、Ricky、連拿、Emily |- |43||8月28號||順德美食親子之旅（上）｜日本神話之地：倉吉||rowspan=12| ||rowspan=12|{{tick}}||rowspan=2|安冬晴、Ricky、連拿、方浩翔 |- |44||8月29號||順德美食親子之旅（下）｜日本神話之地：鳥取 |- |45||9月1號||東京另類機械人體驗｜名古屋的日本之最：科技篇||風信子、名古屋先生、Molisa |- |46||9月2號||江南實彈射擊場｜名古屋的日本之最：購物篇||Hebe、名古屋先生、Molisa |- |47||9月3號||台東上車下水刺激之旅｜名古屋的日本之最：歷史篇||楊民翠、名古屋先生、Tifa |- |48||9月4號||中山親子遊（上）｜名古屋的日本之最：海港篇||rowspan=2|安冬晴、名古屋先生、Tifa |- |49||9月5號||中山親子遊（下）｜名古屋的日本之最：吃喝篇 |- |50||9月8號||日本夏日祭典｜八重山跳島遊：石垣島 (I)||日本菇菇菇、Kokoni、莊家朗 |- |51||9月9號||首爾朝聖美食之旅｜八重山跳島遊：石垣島 (II)||羅振峰、Kokoni、Hazel |- |52||9月10號||台大學生日常美食地圖｜八重山跳島遊：石垣島 (III)||狄達、Kokoni、Jennifer |- |53||9月11號||廣州東站特色好地方(I)｜八重山跳島遊：竹富島||星星、Kokoni、Phoebe |- |54||9月12號||廣州東站特色好地方(II)｜馬來西亞地道美食遊||星星、馬來西亞咗、David、鄧先生 |- |55||9月15號||橫濱室內樂園｜八重山跳島遊：西表島 (I)||rowspan=14|{{tick}}||rowspan=14| ||日本菇菇菇、Kokoni、Angel Ho |- |56||9月16號||首爾追星美食路線｜八重山跳島遊：西表島 (II)||羅振峰、Kokoni、Angel Ho |- |57||9月18號||深圳龍崗區玩法攻略I｜上海法租界：張園||rowspan=2|星星、安冬晴、Karen |- |58||9月19號||深圳龍崗區玩法攻略II｜上海法租界：靜安區 |- |59||9月22號||銀座都市公園｜台中秘境遊：霧峰（上）||風信子、許綽婷、Jade |- |60||9月23號||廣藏市場新攻略｜台中秘境遊：霧峰（下）||Hebe、許綽婷、Jade |- |61||9月24號||台大周邊文青逛街指南｜台中秘境遊：彰化||狄達、許綽婷、Jade |- |62||9月25號||紅山本地人私藏路線｜上海法租界：田子坊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、Vicky |- |63||9月26號||紅山文青遊｜上海法租界：霞飛路 |- |64||9月29號||箱根玩法攻略｜濟洲島綜藝遊 I||風信子、泇潁、Ronny |- |65||9月30號||潮逛漢南洞｜濟洲島綜藝遊 II||Cheryl、泇潁、Ronny |- |66||10月1號||師大學生日常美食地圖｜濟洲島綜藝遊 III||狄達、泇潁、Ronny |- |67||10月2號||龍華區好去處（上）｜濟洲島綜藝遊 IV||魚夫人、泇潁、Vera |- |68||10月3號||龍華區好去處（下）｜較場尾海邊攻略||魚夫人、朱晉傑、Vera |- |69||10月6號||大阪換頭改造扮靚｜湘南江之島篇：走入湘南||rowspan=8| ||rowspan=8|{{tick}}||楊民翠、風信子、Linus |- |70||10月7號||首爾特色美食及購物指南｜湘南江之島篇：景點名物||羅振峰、風信子、Linus |- |71||10月8號||師大夜市潮流與選物攻略｜湘南電車沿線篇：江之電||狄達、風信子、Linus |- |72||10月9號||深圳智能科技體驗｜湘南鐮倉篇：漫遊古都||rowspan=2|魚夫人、風信子、King |- |73||10月10號||勇闖西麗大學城｜湘南鐮倉篇：必去寺廟 |- |74||10月13號||大阪大型美食市集｜韓國室內動物主題樂園||楊民翠、Hebe、Alex |- |75||10月14號||聖水洞最新地標｜韓國綜藝主題室內冒險空間||Cheryl、Hebe、Alex |- |76||10月15號||台北醫學生舒壓美食地圖｜韓國大人遊樂場||狄達、Hebe、Alex |- |77||10月16號||漫遊深圳大鵬（上）｜韓國江華斜坡滑車||rowspan=7|{{tick}}||rowspan=7| ||rowspan=2|魚夫人、Hebe、Jowy |- |78||10月17號||漫遊深圳大鵬（下）｜韓國越野車駕駛體驗 |- |79||10月20號||瀨長島攻略｜塔斯曼亞尼自駕遊：入門體驗||Kokoni、Yu、Kenneth |- |80||10月21號||西巡羅路一日遊｜塔斯曼亞尼自駕遊：在地路線||Cheryl、Yu、Kenneth |- |81||10月22號||雙子塔下的日與夜｜塔斯曼亞尼自駕遊：地道美食||洋蔥、Yu、Kenneth |- |82||10月23號||南山區親子遊（上）｜塔斯曼亞尼自駕遊：滑雪冒險||rowspan=2|星星、Yu、Kathy |- |83||10月24號||南山區親子遊（下）｜塔斯曼亞尼自駕遊：探索自然 |- |84||10月27號||沖繩國際通隱藏攻略｜鳥取砂丘周邊||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||Kokoni、Mike Yuen、飛叔 |- |85||10月28號||漢江浪漫約會｜鳥取和牛滋味||Cheryl、Mike Yuen、Celia |- |86||10月29號||吉隆坡沉浸科技互動｜鳥取大山風光||楊聰、Mike Yuen、飛叔 |- |87||10月30號||坪山雲中巴士｜鳥取海鮮盛宴||rowspan=2|楊民翠、Mike Yuen、Kana |- |88||10月31號||漫遊坑梓小眾路線｜鳥取私藏美食推薦 |- |89||11月3號||瀨長島攻略｜峇里島全包式住宿||Kokoni、安冬晴、林慧美 |- |90||11月4號||台東遊玩攻略｜峇里島地道傳統美食||楊民翠、安冬晴、Celia |- |91||11月5號||吉隆坡的文藝角落｜峇里島獨特咖啡體驗||楊聰、安冬晴、林慧美 |- |92||11月6號||沙田新設施打卡體驗篇｜峇里島探索迷人梯田||rowspan=2|羅振峰、安冬晴、Faye |- |93||11月7號||沙田新設施美食玩樂篇｜峇里島料理烹飪課 |- |94||11月24號||東京高輪新地標｜北碧府桂河大橋||rowspan=8| ||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Boku |- |95||11月25號||江陵韓式浪漫 I｜北碧府虎穴寺||羅振峰、Chris、Celia |- |96||11月26號||台北必吃火鍋店｜北碧府自然與野性||阿陳、Chris、Angel |- |97||12月1號||羽田機場新去處｜秘魯健行深度遊||日本菇菇菇、怡富、沙米 |- |98||12月2號||江陵韓式浪漫｜秘魯健行深度遊||羅振峰、怡富、Lillian |- |99||12月3號||台北豪華露營開箱｜秘魯健行深度遊||阿陳、怡富、盧峰 |- |100||12月4號||大鵬另類度假體驗｜秘魯健行深度遊||rowspan=2|楊民翠、怡富、Jerry |- |101||12月5號||大鵬玩水聖地｜秘魯健行深度遊 |- |102||12月8號||日本冬季燈光秀｜北海：入門介紹||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、夫妻廢片、沙米 |- |103||12月9號||狎鷗亭咖啡店攻略｜北海：大山腳秘景||羅振峰、夫妻廢片、Lillian |- |104||12月10號||台北必買手信清單｜北海：自駕遊親子樂||阿陳、夫妻廢片、盧峰 |- |105||12月11號||簡單玩轉福田區（上）｜北柳府：象神廟一日遊||rowspan=2|星星、Chris、[[周杏琳|Chloe]] |- |106||12月12號||簡單玩轉福田區（下）｜佛統府：歷史與信仰 |- |107||12月15號||日本賞銀杏秘境｜惠州澳頭自駕度假||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、楊民翠、沙米 |- |108||12月16號||江南咖啡店攻略｜大小梅沙玩樂之旅||羅振峰、楊民翠、雪姬 |- |109||12月17號||吉隆坡茨廠街｜楊梅坑與漁人碼頭||楊曜聰、楊民翠、雪姬 |- |110||12月18號||寶安區文青地道遊（上）｜深圳天文台打卡攻略||rowspan=2|星星、楊民翠、Shan Shan |- |111||12月19號||寶安區文青地道遊（下）｜紅樹林自然漫遊 |- |112||12月22號||岐阜縣新商業設施｜馬六甲地道美食||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、楊曜聰、AM |- |113||12月23號||梨泰園咖啡店攻略｜馬六甲傳統服飾||羅振峰、楊曜聰、盧峰 |- |114||12月24號||信義區新玩法｜馬六甲雞場街||阿陳、楊曜聰、Brandon |- |115||12月25號||珠海地道美食（上）｜春武里綠山動物園||rowspan=2|星星、Chris、薛俊朗 |- |116||12月26號||珠海地道美食（下）｜春武里邦賢海灘 |- |117||12月29號||瀨戶市招財貓｜茨城縣小眾豪華露營住宿||rowspan=3| ||rowspan=3| ||名古屋先生、阿陳、陳方藤 |- |118||12月30號||乙支路咖啡店攻略｜茨城縣一日遊||羅振峰、阿陳、陳方藤 |- |119||12月31號||台東好去處｜成田花火大會||楊民翠、阿陳、Shelly |- !colspan=7|2026年 |- |120||1月2號||廣州玩法攻略｜東京文青好買好吃好去處||rowspan=36|{{tick}}||rowspan=6| ||rowspan=6| ||魚夫人、阿陳、Shelly |- |121||1月5號||抹茶故鄉西尾市｜世界奇景：尼亞加拉||名古屋先生、噹噹、Iris |- |122||1月6號||延南咖啡店攻略｜都市紅葉：多倫多||羅振峰、噹噹、Joyce |- |123||1月7號||陽明山一日遊｜歐陸風情：滿地可舊城||阿陳、噹噹、Eugene、Dean |- |124||1月8號||廣州城市漫步｜歐陸風情：滿地可||rowspan=2|魚夫人、噹噹、Eugene、Dean |- |125||1月9號||廣州小眾遊覽路線｜楓葉古都：魁北克 |- |126||1月12號||岡崎大型購物中心｜馬來西亞：漁米之鄉適耕莊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、馬來西亞咗、Iris |- |127||1月13號||大人氣美食｜馬來西亞：適耕莊的懷舊味道||Hebe、馬來西亞咗、Joyce |- |128||1月14號||台東山海秘境｜馬來西亞：瓜拉雪蘭莪||楊民翠、馬來西亞咗、Marjorie |- |129||1月15號||惠州文化遊｜馬來西亞：珍德拜||rowspan=2|魚夫人、馬來西亞咗、Marjorie |- |130||1月16號||惠州輕鬆遊｜馬來西亞：文冬 |- |131||1月19號||名古屋購物美食新地標｜伊豆大小室山景點||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、風信子、Iris |- |132||1月20號||弘大必逛百貨公司｜伊豆伊東溫泉街散策||Hebe、風信子、Joyce |- |133||1月21號||台中文青藝術打卡｜伊豆之國市||狄達、風信子、Yui |- |134||1月22號||惠州高CP值攻略｜伊豆修善寺小旅行||rowspan=2|魚夫人、風信子、Yui |- |135||1月23號||中山美食探索｜伊豆熱海温泉與花火大會 |- |136||1月26號||東京相撲祭｜神戶中華街探險||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Gary |- |137||1月27號||醬油蟹餐廳推薦｜神戶北野異人館||Hebe、安冬晴、Gary |- |138||1月28號||台中海洋館潮玩體驗｜京都祇園與懷石料理||狄達、安冬晴、翠兒 |- |139||1月29號||中山深度體驗｜京都天橋立風景遊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、翠兒 |- |140||1月30號||中山親子遊玩攻略｜京都鴨川風情 |- |141||2月2號||東京淺草鳥市祭｜怡保自駕遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、夫妻廢片、Ken Kwong |- |142||2月3號||江南百貨公司逛購指南｜怡保特色美食||Hebe、夫妻廢片、Ken Kwong |- |143||2月4號||台中建築美學｜金馬崙高原日式禪風度假屋||狄達、夫妻廢片、Peter |- |144||2月5號||福田口岸旅遊指南｜金馬崙高原打卡景點||rowspan=2|星星、夫妻廢片、Peter |- |145||2月6號||福田口岸遊玩攻略｜十八丁漁村探索 |- |146||2月9號||福岡大濠公園光影藝術｜佛丕府小旅行||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、Chris、Miss K |- |147||2月10號||首爾廣場溜冰場｜佛丕府田園風光||Hebe、Chris、Miss K |- |148||2月11號||台北南門市場美食｜叻丕府歷史文化||狄達、Chris、Alfred |- |149||2月12號||潮州地道美食｜叻丕府小鎮探秘||rowspan=2|楊民翠、Chris、Alfred |- |150||2月13號||汕頭老城魅力｜叻丕府自然景觀 |- |151||2月16號||福岡商業設施新體驗｜釜山風情遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |152||2月17號||韓國奉恩寺之旅｜釜山海鮮大餐||Hebe、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |153||2月18號||台北永樂市場｜釜山海雲台魅力||狄達、安冬晴、Meegan |- |154||2月19號||汕頭小公園｜釜山搭船去福岡||rowspan=2|楊民翠、安冬晴、Meegan |- |155||2月20號||汕頭文化美食一日遊｜福岡中洲屋台夜市 |- |156||2月23號||神奈川橫濱｜長白山冬季玩法||rowspan=4| ||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||風信子、夫妻廢片、Michelle |- |157||2月24號||聖水行動彩繪｜長白山酒店開箱||Hebe、夫妻廢片、Michelle |- |158||2月26號||光明區親子遊｜二道白河鎮一日遊||rowspan=2|星星、夫妻廢片、康爺 |- |159||2月27號||光明區新玩法｜長白山包車深度遊 |- |160||3月2號||名古屋最新手信｜全新體驗郵輪之旅 I||rowspan=4| ||rowspan=4| ||rowspan=4| ||名古屋先生、楊聰、Brian |- |161||3月3號||弘大八層咖啡店｜雙連市場美食地圖||Hebe、Travis、狄達 |- |162||3月4號||坪山美食一日遊｜素攀武里龍天堂公園{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月1號第97集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Heiz |- |163||3月5號||大鵬東山碼頭｜素攀武里百年老市場{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月2號第98集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Sunny |} ===第二季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=5|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[陳俞希]]||[[許寶恆]]||[[黃奕晨]]||[[羅允芝]]||[[何居倬]] |- !colspan=9|2026年 |- |164||3月6號||名古屋美食之旅｜日本餐桌禮儀與藍染工藝||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||rowspan=3| ||rowspan=17| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Tiny |- |165||3月9號||首爾聖水洞創意體驗｜德島阿波舞的熱情與活力||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Tiny |- |166||3月10號||台北新景點攻略｜德島森林祕境探索||{{tick}}||||狄達、余曉彤、Tiny |- |167||3月11號||岳陽古今風情｜上勝町獨特的「樹葉經濟」||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|阿陳、倪安慈、Tiny |- |168||3月12號||岳陽熊貓莊園體驗｜德島下町文化巡禮 |- |169||3月13號||名古屋咖啡文化｜台東綠島慢活之旅||{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||||rowspan=3| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |170||3月16號||首爾聖水洞潮流探店｜台東鐵道藝術巡禮||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Jackie |- |171||3月17號||台北冬甩熱潮｜綠島海岸奇景探索||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||狄達、余曉彤、Jackie |- |172||3月18號||深圳南山新派餐廳｜廣州文創園區巡禮||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、安冬晴 |- |173||3月19號||深圳龍崗特色咖啡｜廣州劇場一日遊||||||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴、安冬晴 |- |174||3月20號||三重縣雪山奇景｜綠島溫泉與藝術裝置||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |175||3月23號||首爾聖水洞筆友店｜台東部落與海岸藝術||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |176||3月24號||曼谷河畔夜市恐龍世界｜廣州極品叉燒大比拼||||小阮、Bella、余曉彤、安冬晴 |- |177||3月25號||岳陽夜遊名樓｜廣州「漂亮飯」餐廳||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||阿陳、倪安慈、安冬晴 |- |178||3月26號||岳陽君山島茶文化｜廣州西關文化探索||阿陳、楊逸晴、安冬晴 |- |179||3月27號||三重縣空中餐廳｜台東滑索與宜蘭幾米公園||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |180||3月30號||首爾聖水洞蛋撻熱潮｜世界即食麵手信評比||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |181||3月31號||台北鐵道博物館開箱｜釜山文創商圈咖啡店||||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||狄達、黃凱逸 |- |182||4月1號||深圳乳鴿終極比拼｜釜山海雲臺海岸列車||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||朱晉傑 |- |183||4月2號||深圳歡樂港灣一日遊｜釜山影島海女文化||||rowspan=2| ||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴 |- |184||4月3號||神戶新地標｜九十九島觀光船||{{tick}}||||rowspan=2| ||風信子、馮漢城、阿陳 |- |185||4月6號||三重賽車場周邊美食｜基隆彩色水都||||{{tick}}||{{tick}}||||名古屋先生、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、Jackie |- |186||4月7號||首爾最新美食美容熱點｜基隆虎仔山與廟口夜市||{{tick}}||rowspan=7| ||||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||宣柏健、Jackie |- |187||4月8號||新北市美術館｜福岡大濠公園文青路線||||{{tick}}||rowspan=4| ||狄達、Zoe、Kunbi、阿陳 |- |188||4月9號||深圳石岩站｜金澤兼六園與21世紀美術館||rowspan=4|{{tick}}||||魚夫人、馮漢城、阿陳 |- |189||4月10號||福田隱藏夜市｜境港妖怪街道探索||{{tick}}||||魚夫人、黃凱逸、阿陳 |- |190||4月13號||茶農家深度體驗｜印度紡織與鑽石工藝||rowspan=2| ||rowspan=3| {{tick}}||風信子、馮漢城、新德莉莉 |- |191||4月14號||聖水洞美食美容體驗｜齋浦爾風之宮探索||{{tick}}||宣柏健、新德莉莉 |- |192||4月15號||多媒體沉浸式世界｜阿格拉泰姬陵參觀指南||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||小阮、Bella 、Zoe、Kunbi、新德莉莉 |- |193||4月16號||東莞歐式購物村｜新德里家鄉美食巡禮||{{tick}}||rowspan=2| ||魚夫人、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、新德莉莉 |- |194||4月17號||東莞濱海灣寶藏路線｜珠海橫琴露營小鎮開箱||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||魚夫人、黃凱逸、朱晉傑 |- |195||4月20號||京都科技藝術展｜北柳府百年木造長廊||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||風信子、馮漢城、Chris |- |196||4月21號||首爾水上漢江巴士｜那空那育山谷秘境||{{tick}}||宣柏健、Chris |- |197||4月22號||翼龍主題樂園｜泰國大城府世界級遺產||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=8| ||小阮、Bella、Zoe、Kunbi、Chris |- |198||4月23號||深圳手作天堂｜泰國被河流環繞的綠洲島嶼||{{tick}}||||魚夫人、羅榮斯、吳愷霖、Chris |- |199||4月24號||廣州大型燈會｜珠海景山觀光索道||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、波記、朱晉傑 |- |200||4月27號||福岡今泉文青散策｜檳城娘惹博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Tiny、Autobackpack、安冬晴、Cheryl |- |201||4月28號||首爾香薰旗艦店｜檳城咖啡店巡禮||Cheryl、宣柏健、安冬晴 |- |202||4月29號||曼谷可持續商場｜檳城娘惹名菜||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||小阮、Bella、羅榮斯、吳愷霖、安冬晴、Cheryl |- |203||4月30號||深圳新商場藝術裝置｜檳城升旗山度假勝地||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Angel、安冬晴、Cheryl |- |204||5月1號||深圳新商場美食攻略｜檳城峇都丁宜海濱||星星帶團、波記、安冬晴、Cheryl |- |205||5月4號||六本木娛樂綜合設施｜福隆海線一日遊||rowspan=2|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=2| ||||rowspan=98 style="background:#808080" | ||何居倬{{NoteTag|name=adamsGuest|自2026年2月何居倬轉為自由身，第205集開始以自由身身份列為嘉賓，唔係主持}}、怡富、狄達 |- |206||5月5號||首爾GEN Z客製化系列行程｜三貂嶺鐵道風景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、狄達 |- |207||5月6號||夜功府古樹奇蹟｜鶯歌陶瓷老街||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||Chris、羅榮斯、吳愷霖、狄達 |- |208||5月7號||澳門50米高空晚餐｜梧桐山素食深度遊||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、Angel、星星帶團 |- |209||5月8號||珠海木頭沖沙灘南法風情｜深圳串燒大對決||朱晉傑、波記、星星帶團 |- |210||5月11號||福岡舊校舍文化空間｜輕井澤銀座通||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||Tiny、怡富、何居倬 |- |211||5月12號||首爾職業體驗主題樂園｜輕井澤鏡池絕景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、何居倬 |- |212||5月13號||泰國國家科學博物館｜南輕井澤童話小屋||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、何居倬 |- |213||5月14號||深圳13號線時空隧道｜輕井澤淺間山秘景||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Angel、何居倬 |- |214||5月15號||深圳打卡特色咖啡店｜輕井澤祕境教堂||魚夫人、波記、何居倬 |- |215||5月18號||東京品川未來式商場｜嵐山大人隱味學||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、怡富、阿陳 |- |216||5月19號||爾三大小食店｜紀州街道時光隧道||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、阿陳 |- |217||5月20號||北標府純白建築群｜兵庫縣秘境溫泉鄉||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、阿陳 |- |218||5月21號||深圳陸豐海邊騎馬場｜香港茶主題本地遊||rowspan=2| ||rowspan=3| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、Daniel |- |219||5月22號||深圳當代藝術展覽之旅｜型格茶店巡禮||魚夫人、Angel |- |220||5月25號||東京文化實驗場｜福岡柳橋市場||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||何居倬、Autobackpack、Tiny |- |221||5月26號||韓國最新娛樂度假村｜門司港復古鐵道||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Cheryl、怡富、Tiny |- |222||5月27號||彰化恐龍親子地標｜小倉城百大名城||狄達、Sunny Lam、馬屎老師、Tiny |- |223||5月28號||深圳陸豐美食地圖｜福岡藥院潮流熱點||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Daniel、Tiny |- |224||5月29號||深圳K33探索農場｜順德超巨大菠蘿包||魚夫人、Angel、朱晉傑 |- |225||6月1號||東京動物咖啡廳｜大城府歌德式佛寺||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、Sunny Lam、馬屎老師、Chris |- |226||6月2號||首爾聖水洞心靈cafe｜華富里猴子城市||rowspan=2| ||rowspan=16|{{tick}}||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |227||6月3號||嘉義歐式童話地標｜碧差汶紅磚金字塔||狄達、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |228||6月4號||蓮塘口岸脆肉鯇火鍋｜路環碼頭慢活之旅||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Daniel |- |229||6月5號||后海站粉紅大街美食｜氹仔文創小店||星星帶團、Angel |- |230||6月8號||新京都雞翼餃子與咖喱｜沙拉武里火山大佛||rowspan=3| ||阿陳、潘啟欣、Chris |- |231||6月9號||光化門西多與美妝｜北碧府地心廢墟||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |232||6月10號||曼谷泰服與巨佛Cafe｜春武里雪山奇景||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |233||6月11號||海上世界明華輪演藝｜澳門半島舊城小店||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||朱晉傑、Daniel |- |234||6月12號||深圳科學技術館｜望德堂區二手尋寶||rowspan=5| ||朱晉傑、蘇家樂 |- |235||6月15號||京都甜品與太秦影畫村｜八王子壓力釋放體驗||阿陳、潘啟欣、風信子 |- |236||6月16號||首爾延南洞文青小店｜小平市下水道博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、風信子 |- |237||6月17號||泰國3D打印咖啡店｜高田馬場躺棺體驗||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、風信子 |- |238||6月18號||深圳福田新派 fusion 菜｜澳門新中央酒店夜景||rowspan=3| ||rowspan=13|{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |239||6月19號||深圳摩天輪爐端燒｜茶餐廳百年變化||{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |240||6月22號||韓式日式麵包對決||rowspan=15| ||阿陳、潘啟欣、羅振峰 |- |241||6月23號||聖水洞精緻豬肉料理｜韓式蒜蓉包與甜品手作||rowspan=4|{{tick}}||Jerry.C、羅振峰 |- |242||6月24號||曼谷2026最新最大規模夜市｜韓式法包探索||rowspan=3| ||小阮、Bella、Tea、羅振峰 |- |243||6月25號||深圳廈沙寧波菜砂鍋海鮮｜薄荷島潛水生態||rowspan=2|朱晉傑、Tea、Jackie |- |244||6月26號||深圳沉浸式劇場餐廳｜薄荷島原野體驗 |- |245||6月29號||台場昭和文化體驗館｜墨爾本名勝與新派藝術館||rowspan=6| ||rowspan=20|{{tick}}||風信子、潘啟欣、彤記 |- |246||6月30號||新沙洞時裝陳列美食廣場｜墨爾本維多利亞市場||愷晴、彤記 |- |247||7月1號||Iconsiam 動漫咖啡店｜墨爾本海邊生活||小阮、Bella、愷晴、彤記 |- |248||7月2號||東門動漫商場與人氣大排檔｜墨爾本文青天堂||星星帶團、愷晴、彤記 |- |249||7月3號||羅湖口岸美食城｜澳洲越南粉與打卡熱點||星星帶團、蘇家樂、彤記 |- |250||7月6號||竹下通可愛怪奇職業圈｜西貢教堂與歷史市場||風信子、潘啟欣、安冬晴、Anthony |- |251||7月7號||漢南洞香薰與特色咖啡｜越南歷史博物館與郵政局||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=14| ||何居倬、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |252||7月8號||北投醫護溫泉村落｜越南法包與蛋咖啡||狄達、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |253||7月9號||深圳手作體驗｜越南家常小菜||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |254||7月10號||大半島陽光與海｜越南歷史遺跡與山景||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴 |- |255||7月13號||日本站複合設施｜宇治抹茶以外的好去處||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||風信子、Charlène、Sophie、阿陳 |- |256||7月14號||聖水洞意大利手作雪糕｜神戶人氣麵包與鐵板燒||何居倬、Charlène、Sophie、阿陳 |- |257||7月15號||萬華區歷史建築深度遊｜大阪北加賀屋街頭藝術||狄達、Charlène、Sophie、阿陳 |- |258||7月16號||學校改建茶樓｜港式奶茶工藝探索||rowspan=2|魚夫人 |- |259||7月17號||神灣菠蘿園｜最佳蛋撻之爭 |- |260||7月20號||江戶東京博物館｜非洲出行準備||菇菇菇、Polly |- |261||7月21號||聖水洞首飾工藝美學｜非洲景點選擇攻略||何居倬、紀曉華、Polly |- |262||7月22號||北海岸海岸線與咖啡店｜非洲季節生態景觀||狄達、紀曉華、Polly |- |263||7月23號||中山湖邊廚房｜肯亞馬賽族文化||魚夫人、紀曉華、Polly |- |264||7月24號||廣州白切雞與燒腸粉｜全港西多士比拼||魚夫人、紀曉華 |- |265||7月27號||日本沉浸式數碼體驗｜熊本蛋專門店|||||||||| |- |266||7月28號||明洞活化古蹟與藝術館｜別府百年市場|||||||||| |- |267||7月29號||泰國最大互動螢幕｜別府老字號咖啡店|||||||||| |- |268||7月30號||上海英式餐廳｜九州空中遊樂園|||||||||| |- |269||7月31號||上海薯仔主題餐廳｜熊本城職人小食街|||||||||| |- |270||8月3號|||||||||||| |- |271||8月4號|||||||||||| |- |272||8月5號|||||||||||| |- |273||8月6號|||||||||||| |- |274||8月10號|||||||||||| |- |275||8月11號|||||||||||| |- |276||8月12號|||||||||||| |- |277||8月13號|||||||||||| |- |278||8月14號|||||||||||| |- |279||8月17號|||||||||||| |- |280||8月18號|||||||||||| |- |281||8月19號|||||||||||| |- |282||8月20號|||||||||||| |- |283||8月21號|||||||||||| |- |284||8月24號|||||||||||| |- |285||8月25號|||||||||||| |- |286||8月26號|||||||||||| |- |287||8月27號|||||||||||| |- |288||8月28號|||||||||||| |- |289||8月31號|||||||||||| |- |290||9月1號|||||||||||| |- |291||9月2號|||||||||||| |- |292||9月3號|||||||||||| |- |293||9月4號|||||||||||| |- |294||9月7號|||||||||||| |- |295||9月8號|||||||||||| |- |296||9月9號|||||||||||| |- |297||9月10號|||||||||||| |- |298||9月11號|||||||||||| |- |299||9月14號|||||||||||| |- |300||9月15號|||||||||||| |- |301||9月17號|||||||||||| |- |302||9月18號|||||||||||| |} ==節目調動== ;第一季 *2025年7月31號：由於19:00-21:45直播《香港足球盛會 2025: 健絡通盃 - 阿仙奴 對 熱剌》，嗰日暫停播出。 *2025年9月17號：由於19:00-20:00直播《行政長官2025年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 *2025年11月10號到14號同11月17號到20號：由於18:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會王者降臨]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月21號：由於19:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|第十五屆全國運動會閉幕式]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月27號同28號：因應跟進[[宏福苑大火]]事故，19:00-20:00改為插播《7點新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2026年1月1號：由於19:30-00:05要轉播《2025年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，嗰日暫停播出。 *2026年2月25號：由於19:30-20:30直播《2026-27 財政預算案論壇》，嗰日暫停播出。 ;第二季 *2026年8月7號：由於19:30-22:30直播《奧迪足球峰會 2026 - 拜仁慕尼黑 對 阿士東維拉》，嗰日暫停播出。 *2026年9月16號：由於19:00-20:00直播《香港第一個五年規劃及2026年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world ViuTV：730 玩返轉] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLCEtAuAnH2jOxQIUVvKdeRk8ICGfR2L8R ViuTV YouTube頻道：730 玩返轉] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜一到五 19:30－20:00 |節目名稱='''730 玩返轉'''<br>（2025.06.30－） |上一節目=[[今天只做1件事]]<br>（2024.10.28－2025.06.27） |下一節目= }} {{2025年ViuTV自製綜藝節目}} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:ViuTV遊埠節目]] i0e39mug4ji0ycv39umkh9sl9uayvdh 2459167 2459164 2026-09-09T03:30:16Z Hkmjai 248465 /* 第二季 */ 2459167 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 730 玩返轉 | 原名 = Let's travel around the world | 別名 = | 圖片 = File:Let's travel around the world.jpg | 類型 = 遊埠資訊 | 主持 = 第一季：[[李澄]]、[[胡希怡]]、[[樊沛珈]]<br>第二季：[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]、[[何居倬]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 集數 = | 監製 = 第一季：李潤霖<br>第二季：鄺維峰 | 導演 = 第一季：畢旗峰<br>第二季：史浩銘 陳炳銓 | 編審 = 第一季：畢旗峰 | 每集長度 = 30分鐘（連廣告） | 製作年份 = 2025年- | 外景 = {{HKG}} | 製作公司 = [[MakerVille]] | 電視台 = [[香港電視娛樂]][[ViuTV]] | 圖像制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 聲音制式 = [[立體聲]] | 播出國家 = {{HKG}} | 開始 = {{startdate|2025|6|30}} | 結束 = {{end date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五19:30 - 20:00 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world }} 《'''730 玩返轉'''》（{{lang-en|'''Let's travel around the world'''}}）係[[香港]][[Makerville]]製作嘅遊埠資訊節目，第一季由[[李澄]]（西瓜）、[[胡希怡]]（蝦莉）同[[樊沛珈]]（阿Gi）主持，而第二季由[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]同[[何居倬]]主持，2025年6月30號起逢禮拜一到五19:30-20:00喺[[香港電視娛樂]][[ViuTV]]播。節目每集會請唔同嘅星級旅行KOL同嘉賓介紹各地遊埠景點。 ==每集一覽== ===第一季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=3|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[李澄]]||[[胡希怡]]||[[樊沛珈]] |- !colspan=7|2025年 |- |1||6月30號||大阪世博全攻略 / 東京尋寶遊 町田市篇||rowspan=119|{{tick}}||rowspan=13|{{tick}}||rowspan=7| ||[[楊民翠]]、風信子 |- |2||7月1號||首爾安國站 必食攻略 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂I||[[羅振峰]]、風信子、宣柏健、田中先生 |- |3||7月2號||開箱 台北南港新商場 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂II||[[狄達]]、風信子 |- |4||7月3號||肇慶 高鐵兩日遊I / 東京尋寶之旅 品川區篇 Tokyo City Flea Market||rowspan=2|星星、風信子、哈利、Billy |- |5||7月4號||肇慶 高鐵兩日遊II / 東京尋寶之旅 特色二手市場 |- |6||7月7號||大阪世博全攻略 / 台中捷運遊 大慶站||楊民翠、[[許綽婷]]、[[和泉素行]]、粒粒玲子 |- |7||7月8號||韓國聖水洞逛街攻略 / 台中捷運遊 松竹站||羅振峰、許綽婷、宣柏健、粒粒玲子 |- |8||7月9號||台北 華西街夜市必食指南 / 台中捷運遊 水安宮路||rowspan=2|{{tick}}||狄達、許綽婷、諾文、粒粒玲子 |- |9||7月10號||深圳南山 最新巨型商場 / 曼谷 新落成美食廣場||[[朱晉傑]]、小阮、Bella、Snowblue、阿迪哥 |- |10||7月11號||深圳南山 荷蘭花卉小鎮 / 曼谷 潮走文青路線||rowspan=3| ||[[朱晉傑]]、Kit Chan、阿迪哥、小阮、Bella |- |11||7月14號||大阪潮逛橘子街｜巴西南北遊：佛羅安那波里||楊民翠、Rosa、[[和泉素行]]、Willy |- |12||7月15號||韓國明洞之旅｜巴西南北遊：薩爾瓦多（上）||羅振峰、Rosa、宣柏健、Willy |- |13||7月16號||台北南機場夜市｜巴西南北遊：薩爾瓦多（下）||rowspan=22|{{tick}}||狄達、Rosa、諾文、Willy |- |14||7月17號||深圳口岸快閃一日遊｜巴西南北遊：布盧梅瑙||rowspan=21| ||星星、Rosa、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |15||7月18號||深圳口岸快閃一日遊｜曼谷潮走文青路線||星星、小阮、Bella、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |16||7月21號||日本女生逛商場行程 / 檳城平價古早味美食||楊民翠、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |17||7月22號||韓國望遠洞之旅 / 檳城必去靚景café||羅振峰、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |18||7月23號||rowspan=2|較場尾海邊Chill遊攻略 / 檳城一家大細康樂日||rowspan=2|朱晉傑、Miki、偉哥、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |19||7月24號 |- |20||7月25號||官湖打卡之旅 / 曼谷朱拉大學區美食街||朱晉傑、小阮、Bella、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |21||7月28號||古著迷必逛之大須商店街｜韓國弘大私藏景點||名古屋先生、羅振峰、David、鄧先生 |- |22||7月29號||首爾韓流打卡機｜弘大延南洞另類Café||Cheryl、羅振峰、David、鄧先生 |- |23||7月30號||台北夜市打牙祭｜弘大延南洞美食遊||楊民翠、羅振峰、David、鄧先生 |- |24||8月1號||官湖打卡之旅｜弘大延南洞抽卡追星||朱晉傑、羅振峰、David、鄧先生 |- |25||8月4號||大須商店街必食推介｜一家大細遊沖繩：親子篇||名古屋先生、沖繩Kokoni、林慧美、Asuka、Heyman |- |26||8月5號||首爾美食新熱點｜一家大細遊沖繩：少年篇||Hebe、沖繩Kokoni、宣柏健、Asuka、Heyman |- |27||8月6號||台北大稻埕一日遊｜一家大細遊沖繩：情侶篇||楊民翠、沖繩Kokoni、狄達、Asuka、Heyman |- |28||8月7號||佛山嶺南文化｜一家大細遊沖繩：銀髮篇||rowspan=2|朱晉傑、沖繩Kokoni、Koala、Asuka、Heyman |- |29||8月8號||佛山必到夜市｜一家大細遊沖繩：闔家篇 |- |30||8月11號||有樂町新開飲食街｜大須商店街必食料理||日本菇菇菇、名古屋先生、林慧美 |- |31||8月12號||首爾追星美食之旅｜大須商店街必逛小店||羅振峰、名古屋先生、林慧美 |- |32||8月13號||台北秘境莊園｜吉隆坡延續港式生活||楊民翠、馬來西亞咗、林慧美 |- |33||8月14號||深圳大梅沙兩日一夜（上）｜重慶世界奇觀（上）||rowspan=2|星星、泇潁、宣柏健 |- |34||8月15號||深圳大梅沙兩日一夜（下）｜重慶世界奇觀（下） |- |35||8月18號||日本最大規模文具祭典｜曼谷舊城區：華藍浦火車站||rowspan=8|{{tick}}||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Henry Lo |- |36||8月19號||東大門最新商場攻略｜曼谷舊城區：百年市集||Hebe、Chris、Henry Lo |- |37||8月20號||台東大地藝術節｜曼谷舊城區：南龍市場||楊民翠、Chris、[[禤國全]] |- |38||8月21號||地道食遊珠海（上）｜曼谷舊城區：空叻瑪榮水上市場||rowspan=2|星星、Chris、禤國全 |- |39||8月22號||地道食遊珠海（下）｜曼谷舊城區：藝術之家 |- |40||8月25號||橫濱一日遊｜日本神話之地：出雲||風信子、Ricky、連拿、和泉素行 |- |41||8月26號||首爾韓流朝聖｜日本神話之地：松江||羅振峰、Ricky、連拿、Emily |- |42||8月27號||台東特色美食｜日本神話之地：江島大橋||楊民翠、Ricky、連拿、Emily |- |43||8月28號||順德美食親子之旅（上）｜日本神話之地：倉吉||rowspan=12| ||rowspan=12|{{tick}}||rowspan=2|安冬晴、Ricky、連拿、方浩翔 |- |44||8月29號||順德美食親子之旅（下）｜日本神話之地：鳥取 |- |45||9月1號||東京另類機械人體驗｜名古屋的日本之最：科技篇||風信子、名古屋先生、Molisa |- |46||9月2號||江南實彈射擊場｜名古屋的日本之最：購物篇||Hebe、名古屋先生、Molisa |- |47||9月3號||台東上車下水刺激之旅｜名古屋的日本之最：歷史篇||楊民翠、名古屋先生、Tifa |- |48||9月4號||中山親子遊（上）｜名古屋的日本之最：海港篇||rowspan=2|安冬晴、名古屋先生、Tifa |- |49||9月5號||中山親子遊（下）｜名古屋的日本之最：吃喝篇 |- |50||9月8號||日本夏日祭典｜八重山跳島遊：石垣島 (I)||日本菇菇菇、Kokoni、莊家朗 |- |51||9月9號||首爾朝聖美食之旅｜八重山跳島遊：石垣島 (II)||羅振峰、Kokoni、Hazel |- |52||9月10號||台大學生日常美食地圖｜八重山跳島遊：石垣島 (III)||狄達、Kokoni、Jennifer |- |53||9月11號||廣州東站特色好地方(I)｜八重山跳島遊：竹富島||星星、Kokoni、Phoebe |- |54||9月12號||廣州東站特色好地方(II)｜馬來西亞地道美食遊||星星、馬來西亞咗、David、鄧先生 |- |55||9月15號||橫濱室內樂園｜八重山跳島遊：西表島 (I)||rowspan=14|{{tick}}||rowspan=14| ||日本菇菇菇、Kokoni、Angel Ho |- |56||9月16號||首爾追星美食路線｜八重山跳島遊：西表島 (II)||羅振峰、Kokoni、Angel Ho |- |57||9月18號||深圳龍崗區玩法攻略I｜上海法租界：張園||rowspan=2|星星、安冬晴、Karen |- |58||9月19號||深圳龍崗區玩法攻略II｜上海法租界：靜安區 |- |59||9月22號||銀座都市公園｜台中秘境遊：霧峰（上）||風信子、許綽婷、Jade |- |60||9月23號||廣藏市場新攻略｜台中秘境遊：霧峰（下）||Hebe、許綽婷、Jade |- |61||9月24號||台大周邊文青逛街指南｜台中秘境遊：彰化||狄達、許綽婷、Jade |- |62||9月25號||紅山本地人私藏路線｜上海法租界：田子坊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、Vicky |- |63||9月26號||紅山文青遊｜上海法租界：霞飛路 |- |64||9月29號||箱根玩法攻略｜濟洲島綜藝遊 I||風信子、泇潁、Ronny |- |65||9月30號||潮逛漢南洞｜濟洲島綜藝遊 II||Cheryl、泇潁、Ronny |- |66||10月1號||師大學生日常美食地圖｜濟洲島綜藝遊 III||狄達、泇潁、Ronny |- |67||10月2號||龍華區好去處（上）｜濟洲島綜藝遊 IV||魚夫人、泇潁、Vera |- |68||10月3號||龍華區好去處（下）｜較場尾海邊攻略||魚夫人、朱晉傑、Vera |- |69||10月6號||大阪換頭改造扮靚｜湘南江之島篇：走入湘南||rowspan=8| ||rowspan=8|{{tick}}||楊民翠、風信子、Linus |- |70||10月7號||首爾特色美食及購物指南｜湘南江之島篇：景點名物||羅振峰、風信子、Linus |- |71||10月8號||師大夜市潮流與選物攻略｜湘南電車沿線篇：江之電||狄達、風信子、Linus |- |72||10月9號||深圳智能科技體驗｜湘南鐮倉篇：漫遊古都||rowspan=2|魚夫人、風信子、King |- |73||10月10號||勇闖西麗大學城｜湘南鐮倉篇：必去寺廟 |- |74||10月13號||大阪大型美食市集｜韓國室內動物主題樂園||楊民翠、Hebe、Alex |- |75||10月14號||聖水洞最新地標｜韓國綜藝主題室內冒險空間||Cheryl、Hebe、Alex |- |76||10月15號||台北醫學生舒壓美食地圖｜韓國大人遊樂場||狄達、Hebe、Alex |- |77||10月16號||漫遊深圳大鵬（上）｜韓國江華斜坡滑車||rowspan=7|{{tick}}||rowspan=7| ||rowspan=2|魚夫人、Hebe、Jowy |- |78||10月17號||漫遊深圳大鵬（下）｜韓國越野車駕駛體驗 |- |79||10月20號||瀨長島攻略｜塔斯曼亞尼自駕遊：入門體驗||Kokoni、Yu、Kenneth |- |80||10月21號||西巡羅路一日遊｜塔斯曼亞尼自駕遊：在地路線||Cheryl、Yu、Kenneth |- |81||10月22號||雙子塔下的日與夜｜塔斯曼亞尼自駕遊：地道美食||洋蔥、Yu、Kenneth |- |82||10月23號||南山區親子遊（上）｜塔斯曼亞尼自駕遊：滑雪冒險||rowspan=2|星星、Yu、Kathy |- |83||10月24號||南山區親子遊（下）｜塔斯曼亞尼自駕遊：探索自然 |- |84||10月27號||沖繩國際通隱藏攻略｜鳥取砂丘周邊||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||Kokoni、Mike Yuen、飛叔 |- |85||10月28號||漢江浪漫約會｜鳥取和牛滋味||Cheryl、Mike Yuen、Celia |- |86||10月29號||吉隆坡沉浸科技互動｜鳥取大山風光||楊聰、Mike Yuen、飛叔 |- |87||10月30號||坪山雲中巴士｜鳥取海鮮盛宴||rowspan=2|楊民翠、Mike Yuen、Kana |- |88||10月31號||漫遊坑梓小眾路線｜鳥取私藏美食推薦 |- |89||11月3號||瀨長島攻略｜峇里島全包式住宿||Kokoni、安冬晴、林慧美 |- |90||11月4號||台東遊玩攻略｜峇里島地道傳統美食||楊民翠、安冬晴、Celia |- |91||11月5號||吉隆坡的文藝角落｜峇里島獨特咖啡體驗||楊聰、安冬晴、林慧美 |- |92||11月6號||沙田新設施打卡體驗篇｜峇里島探索迷人梯田||rowspan=2|羅振峰、安冬晴、Faye |- |93||11月7號||沙田新設施美食玩樂篇｜峇里島料理烹飪課 |- |94||11月24號||東京高輪新地標｜北碧府桂河大橋||rowspan=8| ||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Boku |- |95||11月25號||江陵韓式浪漫 I｜北碧府虎穴寺||羅振峰、Chris、Celia |- |96||11月26號||台北必吃火鍋店｜北碧府自然與野性||阿陳、Chris、Angel |- |97||12月1號||羽田機場新去處｜秘魯健行深度遊||日本菇菇菇、怡富、沙米 |- |98||12月2號||江陵韓式浪漫｜秘魯健行深度遊||羅振峰、怡富、Lillian |- |99||12月3號||台北豪華露營開箱｜秘魯健行深度遊||阿陳、怡富、盧峰 |- |100||12月4號||大鵬另類度假體驗｜秘魯健行深度遊||rowspan=2|楊民翠、怡富、Jerry |- |101||12月5號||大鵬玩水聖地｜秘魯健行深度遊 |- |102||12月8號||日本冬季燈光秀｜北海：入門介紹||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、夫妻廢片、沙米 |- |103||12月9號||狎鷗亭咖啡店攻略｜北海：大山腳秘景||羅振峰、夫妻廢片、Lillian |- |104||12月10號||台北必買手信清單｜北海：自駕遊親子樂||阿陳、夫妻廢片、盧峰 |- |105||12月11號||簡單玩轉福田區（上）｜北柳府：象神廟一日遊||rowspan=2|星星、Chris、[[周杏琳|Chloe]] |- |106||12月12號||簡單玩轉福田區（下）｜佛統府：歷史與信仰 |- |107||12月15號||日本賞銀杏秘境｜惠州澳頭自駕度假||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、楊民翠、沙米 |- |108||12月16號||江南咖啡店攻略｜大小梅沙玩樂之旅||羅振峰、楊民翠、雪姬 |- |109||12月17號||吉隆坡茨廠街｜楊梅坑與漁人碼頭||楊曜聰、楊民翠、雪姬 |- |110||12月18號||寶安區文青地道遊（上）｜深圳天文台打卡攻略||rowspan=2|星星、楊民翠、Shan Shan |- |111||12月19號||寶安區文青地道遊（下）｜紅樹林自然漫遊 |- |112||12月22號||岐阜縣新商業設施｜馬六甲地道美食||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、楊曜聰、AM |- |113||12月23號||梨泰園咖啡店攻略｜馬六甲傳統服飾||羅振峰、楊曜聰、盧峰 |- |114||12月24號||信義區新玩法｜馬六甲雞場街||阿陳、楊曜聰、Brandon |- |115||12月25號||珠海地道美食（上）｜春武里綠山動物園||rowspan=2|星星、Chris、薛俊朗 |- |116||12月26號||珠海地道美食（下）｜春武里邦賢海灘 |- |117||12月29號||瀨戶市招財貓｜茨城縣小眾豪華露營住宿||rowspan=3| ||rowspan=3| ||名古屋先生、阿陳、陳方藤 |- |118||12月30號||乙支路咖啡店攻略｜茨城縣一日遊||羅振峰、阿陳、陳方藤 |- |119||12月31號||台東好去處｜成田花火大會||楊民翠、阿陳、Shelly |- !colspan=7|2026年 |- |120||1月2號||廣州玩法攻略｜東京文青好買好吃好去處||rowspan=36|{{tick}}||rowspan=6| ||rowspan=6| ||魚夫人、阿陳、Shelly |- |121||1月5號||抹茶故鄉西尾市｜世界奇景：尼亞加拉||名古屋先生、噹噹、Iris |- |122||1月6號||延南咖啡店攻略｜都市紅葉：多倫多||羅振峰、噹噹、Joyce |- |123||1月7號||陽明山一日遊｜歐陸風情：滿地可舊城||阿陳、噹噹、Eugene、Dean |- |124||1月8號||廣州城市漫步｜歐陸風情：滿地可||rowspan=2|魚夫人、噹噹、Eugene、Dean |- |125||1月9號||廣州小眾遊覽路線｜楓葉古都：魁北克 |- |126||1月12號||岡崎大型購物中心｜馬來西亞：漁米之鄉適耕莊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、馬來西亞咗、Iris |- |127||1月13號||大人氣美食｜馬來西亞：適耕莊的懷舊味道||Hebe、馬來西亞咗、Joyce |- |128||1月14號||台東山海秘境｜馬來西亞：瓜拉雪蘭莪||楊民翠、馬來西亞咗、Marjorie |- |129||1月15號||惠州文化遊｜馬來西亞：珍德拜||rowspan=2|魚夫人、馬來西亞咗、Marjorie |- |130||1月16號||惠州輕鬆遊｜馬來西亞：文冬 |- |131||1月19號||名古屋購物美食新地標｜伊豆大小室山景點||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、風信子、Iris |- |132||1月20號||弘大必逛百貨公司｜伊豆伊東溫泉街散策||Hebe、風信子、Joyce |- |133||1月21號||台中文青藝術打卡｜伊豆之國市||狄達、風信子、Yui |- |134||1月22號||惠州高CP值攻略｜伊豆修善寺小旅行||rowspan=2|魚夫人、風信子、Yui |- |135||1月23號||中山美食探索｜伊豆熱海温泉與花火大會 |- |136||1月26號||東京相撲祭｜神戶中華街探險||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Gary |- |137||1月27號||醬油蟹餐廳推薦｜神戶北野異人館||Hebe、安冬晴、Gary |- |138||1月28號||台中海洋館潮玩體驗｜京都祇園與懷石料理||狄達、安冬晴、翠兒 |- |139||1月29號||中山深度體驗｜京都天橋立風景遊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、翠兒 |- |140||1月30號||中山親子遊玩攻略｜京都鴨川風情 |- |141||2月2號||東京淺草鳥市祭｜怡保自駕遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、夫妻廢片、Ken Kwong |- |142||2月3號||江南百貨公司逛購指南｜怡保特色美食||Hebe、夫妻廢片、Ken Kwong |- |143||2月4號||台中建築美學｜金馬崙高原日式禪風度假屋||狄達、夫妻廢片、Peter |- |144||2月5號||福田口岸旅遊指南｜金馬崙高原打卡景點||rowspan=2|星星、夫妻廢片、Peter |- |145||2月6號||福田口岸遊玩攻略｜十八丁漁村探索 |- |146||2月9號||福岡大濠公園光影藝術｜佛丕府小旅行||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、Chris、Miss K |- |147||2月10號||首爾廣場溜冰場｜佛丕府田園風光||Hebe、Chris、Miss K |- |148||2月11號||台北南門市場美食｜叻丕府歷史文化||狄達、Chris、Alfred |- |149||2月12號||潮州地道美食｜叻丕府小鎮探秘||rowspan=2|楊民翠、Chris、Alfred |- |150||2月13號||汕頭老城魅力｜叻丕府自然景觀 |- |151||2月16號||福岡商業設施新體驗｜釜山風情遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |152||2月17號||韓國奉恩寺之旅｜釜山海鮮大餐||Hebe、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |153||2月18號||台北永樂市場｜釜山海雲台魅力||狄達、安冬晴、Meegan |- |154||2月19號||汕頭小公園｜釜山搭船去福岡||rowspan=2|楊民翠、安冬晴、Meegan |- |155||2月20號||汕頭文化美食一日遊｜福岡中洲屋台夜市 |- |156||2月23號||神奈川橫濱｜長白山冬季玩法||rowspan=4| ||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||風信子、夫妻廢片、Michelle |- |157||2月24號||聖水行動彩繪｜長白山酒店開箱||Hebe、夫妻廢片、Michelle |- |158||2月26號||光明區親子遊｜二道白河鎮一日遊||rowspan=2|星星、夫妻廢片、康爺 |- |159||2月27號||光明區新玩法｜長白山包車深度遊 |- |160||3月2號||名古屋最新手信｜全新體驗郵輪之旅 I||rowspan=4| ||rowspan=4| ||rowspan=4| ||名古屋先生、楊聰、Brian |- |161||3月3號||弘大八層咖啡店｜雙連市場美食地圖||Hebe、Travis、狄達 |- |162||3月4號||坪山美食一日遊｜素攀武里龍天堂公園{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月1號第97集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Heiz |- |163||3月5號||大鵬東山碼頭｜素攀武里百年老市場{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月2號第98集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Sunny |} ===第二季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=5|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[陳俞希]]||[[許寶恆]]||[[黃奕晨]]||[[羅允芝]]||[[何居倬]] |- !colspan=9|2026年 |- |164||3月6號||名古屋美食之旅｜日本餐桌禮儀與藍染工藝||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||rowspan=3| ||rowspan=17| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Tiny |- |165||3月9號||首爾聖水洞創意體驗｜德島阿波舞的熱情與活力||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Tiny |- |166||3月10號||台北新景點攻略｜德島森林祕境探索||{{tick}}||||狄達、余曉彤、Tiny |- |167||3月11號||岳陽古今風情｜上勝町獨特的「樹葉經濟」||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|阿陳、倪安慈、Tiny |- |168||3月12號||岳陽熊貓莊園體驗｜德島下町文化巡禮 |- |169||3月13號||名古屋咖啡文化｜台東綠島慢活之旅||{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||||rowspan=3| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |170||3月16號||首爾聖水洞潮流探店｜台東鐵道藝術巡禮||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Jackie |- |171||3月17號||台北冬甩熱潮｜綠島海岸奇景探索||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||狄達、余曉彤、Jackie |- |172||3月18號||深圳南山新派餐廳｜廣州文創園區巡禮||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、安冬晴 |- |173||3月19號||深圳龍崗特色咖啡｜廣州劇場一日遊||||||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴、安冬晴 |- |174||3月20號||三重縣雪山奇景｜綠島溫泉與藝術裝置||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |175||3月23號||首爾聖水洞筆友店｜台東部落與海岸藝術||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |176||3月24號||曼谷河畔夜市恐龍世界｜廣州極品叉燒大比拼||||小阮、Bella、余曉彤、安冬晴 |- |177||3月25號||岳陽夜遊名樓｜廣州「漂亮飯」餐廳||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||阿陳、倪安慈、安冬晴 |- |178||3月26號||岳陽君山島茶文化｜廣州西關文化探索||阿陳、楊逸晴、安冬晴 |- |179||3月27號||三重縣空中餐廳｜台東滑索與宜蘭幾米公園||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |180||3月30號||首爾聖水洞蛋撻熱潮｜世界即食麵手信評比||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |181||3月31號||台北鐵道博物館開箱｜釜山文創商圈咖啡店||||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||狄達、黃凱逸 |- |182||4月1號||深圳乳鴿終極比拼｜釜山海雲臺海岸列車||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||朱晉傑 |- |183||4月2號||深圳歡樂港灣一日遊｜釜山影島海女文化||||rowspan=2| ||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴 |- |184||4月3號||神戶新地標｜九十九島觀光船||{{tick}}||||rowspan=2| ||風信子、馮漢城、阿陳 |- |185||4月6號||三重賽車場周邊美食｜基隆彩色水都||||{{tick}}||{{tick}}||||名古屋先生、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、Jackie |- |186||4月7號||首爾最新美食美容熱點｜基隆虎仔山與廟口夜市||{{tick}}||rowspan=7| ||||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||宣柏健、Jackie |- |187||4月8號||新北市美術館｜福岡大濠公園文青路線||||{{tick}}||rowspan=4| ||狄達、Zoe、Kunbi、阿陳 |- |188||4月9號||深圳石岩站｜金澤兼六園與21世紀美術館||rowspan=4|{{tick}}||||魚夫人、馮漢城、阿陳 |- |189||4月10號||福田隱藏夜市｜境港妖怪街道探索||{{tick}}||||魚夫人、黃凱逸、阿陳 |- |190||4月13號||茶農家深度體驗｜印度紡織與鑽石工藝||rowspan=2| ||rowspan=3| {{tick}}||風信子、馮漢城、新德莉莉 |- |191||4月14號||聖水洞美食美容體驗｜齋浦爾風之宮探索||{{tick}}||宣柏健、新德莉莉 |- |192||4月15號||多媒體沉浸式世界｜阿格拉泰姬陵參觀指南||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||小阮、Bella 、Zoe、Kunbi、新德莉莉 |- |193||4月16號||東莞歐式購物村｜新德里家鄉美食巡禮||{{tick}}||rowspan=2| ||魚夫人、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、新德莉莉 |- |194||4月17號||東莞濱海灣寶藏路線｜珠海橫琴露營小鎮開箱||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||魚夫人、黃凱逸、朱晉傑 |- |195||4月20號||京都科技藝術展｜北柳府百年木造長廊||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||風信子、馮漢城、Chris |- |196||4月21號||首爾水上漢江巴士｜那空那育山谷秘境||{{tick}}||宣柏健、Chris |- |197||4月22號||翼龍主題樂園｜泰國大城府世界級遺產||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=8| ||小阮、Bella、Zoe、Kunbi、Chris |- |198||4月23號||深圳手作天堂｜泰國被河流環繞的綠洲島嶼||{{tick}}||||魚夫人、羅榮斯、吳愷霖、Chris |- |199||4月24號||廣州大型燈會｜珠海景山觀光索道||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、波記、朱晉傑 |- |200||4月27號||福岡今泉文青散策｜檳城娘惹博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Tiny、Autobackpack、安冬晴、Cheryl |- |201||4月28號||首爾香薰旗艦店｜檳城咖啡店巡禮||Cheryl、宣柏健、安冬晴 |- |202||4月29號||曼谷可持續商場｜檳城娘惹名菜||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||小阮、Bella、羅榮斯、吳愷霖、安冬晴、Cheryl |- |203||4月30號||深圳新商場藝術裝置｜檳城升旗山度假勝地||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Angel、安冬晴、Cheryl |- |204||5月1號||深圳新商場美食攻略｜檳城峇都丁宜海濱||星星帶團、波記、安冬晴、Cheryl |- |205||5月4號||六本木娛樂綜合設施｜福隆海線一日遊||rowspan=2|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=2| ||||rowspan=98 style="background:#808080" | ||何居倬{{NoteTag|name=adamsGuest|自2026年2月何居倬轉為自由身，第205集開始以自由身身份列為嘉賓，唔係主持}}、怡富、狄達 |- |206||5月5號||首爾GEN Z客製化系列行程｜三貂嶺鐵道風景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、狄達 |- |207||5月6號||夜功府古樹奇蹟｜鶯歌陶瓷老街||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||Chris、羅榮斯、吳愷霖、狄達 |- |208||5月7號||澳門50米高空晚餐｜梧桐山素食深度遊||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、Angel、星星帶團 |- |209||5月8號||珠海木頭沖沙灘南法風情｜深圳串燒大對決||朱晉傑、波記、星星帶團 |- |210||5月11號||福岡舊校舍文化空間｜輕井澤銀座通||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||Tiny、怡富、何居倬 |- |211||5月12號||首爾職業體驗主題樂園｜輕井澤鏡池絕景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、何居倬 |- |212||5月13號||泰國國家科學博物館｜南輕井澤童話小屋||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、何居倬 |- |213||5月14號||深圳13號線時空隧道｜輕井澤淺間山秘景||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Angel、何居倬 |- |214||5月15號||深圳打卡特色咖啡店｜輕井澤祕境教堂||魚夫人、波記、何居倬 |- |215||5月18號||東京品川未來式商場｜嵐山大人隱味學||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、怡富、阿陳 |- |216||5月19號||爾三大小食店｜紀州街道時光隧道||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、阿陳 |- |217||5月20號||北標府純白建築群｜兵庫縣秘境溫泉鄉||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、阿陳 |- |218||5月21號||深圳陸豐海邊騎馬場｜香港茶主題本地遊||rowspan=2| ||rowspan=3| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、Daniel |- |219||5月22號||深圳當代藝術展覽之旅｜型格茶店巡禮||魚夫人、Angel |- |220||5月25號||東京文化實驗場｜福岡柳橋市場||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||何居倬、Autobackpack、Tiny |- |221||5月26號||韓國最新娛樂度假村｜門司港復古鐵道||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Cheryl、怡富、Tiny |- |222||5月27號||彰化恐龍親子地標｜小倉城百大名城||狄達、Sunny Lam、馬屎老師、Tiny |- |223||5月28號||深圳陸豐美食地圖｜福岡藥院潮流熱點||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Daniel、Tiny |- |224||5月29號||深圳K33探索農場｜順德超巨大菠蘿包||魚夫人、Angel、朱晉傑 |- |225||6月1號||東京動物咖啡廳｜大城府歌德式佛寺||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、Sunny Lam、馬屎老師、Chris |- |226||6月2號||首爾聖水洞心靈cafe｜華富里猴子城市||rowspan=2| ||rowspan=16|{{tick}}||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |227||6月3號||嘉義歐式童話地標｜碧差汶紅磚金字塔||狄達、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |228||6月4號||蓮塘口岸脆肉鯇火鍋｜路環碼頭慢活之旅||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Daniel |- |229||6月5號||后海站粉紅大街美食｜氹仔文創小店||星星帶團、Angel |- |230||6月8號||新京都雞翼餃子與咖喱｜沙拉武里火山大佛||rowspan=3| ||阿陳、潘啟欣、Chris |- |231||6月9號||光化門西多與美妝｜北碧府地心廢墟||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |232||6月10號||曼谷泰服與巨佛Cafe｜春武里雪山奇景||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |233||6月11號||海上世界明華輪演藝｜澳門半島舊城小店||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||朱晉傑、Daniel |- |234||6月12號||深圳科學技術館｜望德堂區二手尋寶||rowspan=5| ||朱晉傑、蘇家樂 |- |235||6月15號||京都甜品與太秦影畫村｜八王子壓力釋放體驗||阿陳、潘啟欣、風信子 |- |236||6月16號||首爾延南洞文青小店｜小平市下水道博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、風信子 |- |237||6月17號||泰國3D打印咖啡店｜高田馬場躺棺體驗||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、風信子 |- |238||6月18號||深圳福田新派 fusion 菜｜澳門新中央酒店夜景||rowspan=3| ||rowspan=13|{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |239||6月19號||深圳摩天輪爐端燒｜茶餐廳百年變化||{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |240||6月22號||韓式日式麵包對決||rowspan=15| ||阿陳、潘啟欣、羅振峰 |- |241||6月23號||聖水洞精緻豬肉料理｜韓式蒜蓉包與甜品手作||rowspan=4|{{tick}}||Jerry.C、羅振峰 |- |242||6月24號||曼谷2026最新最大規模夜市｜韓式法包探索||rowspan=3| ||小阮、Bella、Tea、羅振峰 |- |243||6月25號||深圳廈沙寧波菜砂鍋海鮮｜薄荷島潛水生態||rowspan=2|朱晉傑、Tea、Jackie |- |244||6月26號||深圳沉浸式劇場餐廳｜薄荷島原野體驗 |- |245||6月29號||台場昭和文化體驗館｜墨爾本名勝與新派藝術館||rowspan=6| ||rowspan=20|{{tick}}||風信子、潘啟欣、彤記 |- |246||6月30號||新沙洞時裝陳列美食廣場｜墨爾本維多利亞市場||愷晴、彤記 |- |247||7月1號||Iconsiam 動漫咖啡店｜墨爾本海邊生活||小阮、Bella、愷晴、彤記 |- |248||7月2號||東門動漫商場與人氣大排檔｜墨爾本文青天堂||星星帶團、愷晴、彤記 |- |249||7月3號||羅湖口岸美食城｜澳洲越南粉與打卡熱點||星星帶團、蘇家樂、彤記 |- |250||7月6號||竹下通可愛怪奇職業圈｜西貢教堂與歷史市場||風信子、潘啟欣、安冬晴、Anthony |- |251||7月7號||漢南洞香薰與特色咖啡｜越南歷史博物館與郵政局||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=14| ||何居倬、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |252||7月8號||北投醫護溫泉村落｜越南法包與蛋咖啡||狄達、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |253||7月9號||深圳手作體驗｜越南家常小菜||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |254||7月10號||大半島陽光與海｜越南歷史遺跡與山景||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴 |- |255||7月13號||日本站複合設施｜宇治抹茶以外的好去處||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||風信子、Charlène、Sophie、阿陳 |- |256||7月14號||聖水洞意大利手作雪糕｜神戶人氣麵包與鐵板燒||何居倬、Charlène、Sophie、阿陳 |- |257||7月15號||萬華區歷史建築深度遊｜大阪北加賀屋街頭藝術||狄達、Charlène、Sophie、阿陳 |- |258||7月16號||學校改建茶樓｜港式奶茶工藝探索||rowspan=2|魚夫人 |- |259||7月17號||神灣菠蘿園｜最佳蛋撻之爭 |- |260||7月20號||江戶東京博物館｜非洲出行準備||菇菇菇、Polly |- |261||7月21號||聖水洞首飾工藝美學｜非洲景點選擇攻略||何居倬、紀曉華、Polly |- |262||7月22號||北海岸海岸線與咖啡店｜非洲季節生態景觀||狄達、紀曉華、Polly |- |263||7月23號||中山湖邊廚房｜肯亞馬賽族文化||魚夫人、紀曉華、Polly |- |264||7月24號||廣州白切雞與燒腸粉｜全港西多士比拼||魚夫人、紀曉華 |- |265||7月27號||日本沉浸式數碼體驗｜熊本蛋專門店|||||||||| |- |266||7月28號||明洞活化古蹟與藝術館｜別府百年市場|||||||||| |- |267||7月29號||泰國最大互動螢幕｜別府老字號咖啡店|||||||||| |- |268||7月30號||上海英式餐廳｜九州空中遊樂園|||||||||| |- |269||7月31號||上海薯仔主題餐廳｜熊本城職人小食街|||||||||| |- |270||8月3號||名古屋多方位購物新地標｜三峽老街深度遊|||||||||| |- |271||8月4號||韓國龍山動漫周邊｜大溪老街木藝博物館|||||||||| |- |272||8月5號||泰國國民咖啡旗艦店｜洗煤場改建咖啡店|||||||||| |- |273||8月6號||上海郵輪沉浸式藝術空間｜赫爾辛基仲夏節文化|||||||||| |- |274||8月10號||榮商圈話題購物美食遊｜努克西奧國家公園|||||||||| |- |275||8月11號|||||||||||| |- |276||8月12號|||||||||||| |- |277||8月13號|||||||||||| |- |278||8月14號|||||||||||| |- |279||8月17號|||||||||||| |- |280||8月18號|||||||||||| |- |281||8月19號|||||||||||| |- |282||8月20號|||||||||||| |- |283||8月21號|||||||||||| |- |284||8月24號|||||||||||| |- |285||8月25號|||||||||||| |- |286||8月26號|||||||||||| |- |287||8月27號|||||||||||| |- |288||8月28號|||||||||||| |- |289||8月31號|||||||||||| |- |290||9月1號|||||||||||| |- |291||9月2號|||||||||||| |- |292||9月3號|||||||||||| |- |293||9月4號|||||||||||| |- |294||9月7號|||||||||||| |- |295||9月8號|||||||||||| |- |296||9月9號|||||||||||| |- |297||9月10號|||||||||||| |- |298||9月11號|||||||||||| |- |299||9月14號|||||||||||| |- |300||9月15號|||||||||||| |- |301||9月17號|||||||||||| |- |302||9月18號|||||||||||| |} ==節目調動== ;第一季 *2025年7月31號：由於19:00-21:45直播《香港足球盛會 2025: 健絡通盃 - 阿仙奴 對 熱剌》，嗰日暫停播出。 *2025年9月17號：由於19:00-20:00直播《行政長官2025年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 *2025年11月10號到14號同11月17號到20號：由於18:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會王者降臨]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月21號：由於19:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|第十五屆全國運動會閉幕式]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月27號同28號：因應跟進[[宏福苑大火]]事故，19:00-20:00改為插播《7點新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2026年1月1號：由於19:30-00:05要轉播《2025年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，嗰日暫停播出。 *2026年2月25號：由於19:30-20:30直播《2026-27 財政預算案論壇》，嗰日暫停播出。 ;第二季 *2026年8月7號：由於19:30-22:30直播《奧迪足球峰會 2026 - 拜仁慕尼黑 對 阿士東維拉》，嗰日暫停播出。 *2026年9月16號：由於19:00-20:00直播《香港第一個五年規劃及2026年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world ViuTV：730 玩返轉] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLCEtAuAnH2jOxQIUVvKdeRk8ICGfR2L8R ViuTV YouTube頻道：730 玩返轉] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜一到五 19:30－20:00 |節目名稱='''730 玩返轉'''<br>（2025.06.30－） |上一節目=[[今天只做1件事]]<br>（2024.10.28－2025.06.27） |下一節目= }} {{2025年ViuTV自製綜藝節目}} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:ViuTV遊埠節目]] jxduqgwemj0z4l9b1z8zb54c5vo97j1 2459171 2459167 2026-09-09T03:37:09Z Hkmjai 248465 /* 第二季 */ 2459171 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 730 玩返轉 | 原名 = Let's travel around the world | 別名 = | 圖片 = File:Let's travel around the world.jpg | 類型 = 遊埠資訊 | 主持 = 第一季：[[李澄]]、[[胡希怡]]、[[樊沛珈]]<br>第二季：[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]、[[何居倬]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 集數 = | 監製 = 第一季：李潤霖<br>第二季：鄺維峰 | 導演 = 第一季：畢旗峰<br>第二季：史浩銘 陳炳銓 | 編審 = 第一季：畢旗峰 | 每集長度 = 30分鐘（連廣告） | 製作年份 = 2025年- | 外景 = {{HKG}} | 製作公司 = [[MakerVille]] | 電視台 = [[香港電視娛樂]][[ViuTV]] | 圖像制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 聲音制式 = [[立體聲]] | 播出國家 = {{HKG}} | 開始 = {{startdate|2025|6|30}} | 結束 = {{end date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五19:30 - 20:00 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world }} 《'''730 玩返轉'''》（{{lang-en|'''Let's travel around the world'''}}）係[[香港]][[Makerville]]製作嘅遊埠資訊節目，第一季由[[李澄]]（西瓜）、[[胡希怡]]（蝦莉）同[[樊沛珈]]（阿Gi）主持，而第二季由[[陳俞希]]、[[許寶恆]]、[[黃奕晨]]、[[羅允芝]]同[[何居倬]]主持，2025年6月30號起逢禮拜一到五19:30-20:00喺[[香港電視娛樂]][[ViuTV]]播。節目每集會請唔同嘅星級旅行KOL同嘉賓介紹各地遊埠景點。 ==每集一覽== ===第一季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=3|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[李澄]]||[[胡希怡]]||[[樊沛珈]] |- !colspan=7|2025年 |- |1||6月30號||大阪世博全攻略 / 東京尋寶遊 町田市篇||rowspan=119|{{tick}}||rowspan=13|{{tick}}||rowspan=7| ||[[楊民翠]]、風信子 |- |2||7月1號||首爾安國站 必食攻略 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂I||[[羅振峰]]、風信子、宣柏健、田中先生 |- |3||7月2號||開箱 台北南港新商場 / 東京尋寶之旅 相模原市篇 自動販賣機天堂II||[[狄達]]、風信子 |- |4||7月3號||肇慶 高鐵兩日遊I / 東京尋寶之旅 品川區篇 Tokyo City Flea Market||rowspan=2|星星、風信子、哈利、Billy |- |5||7月4號||肇慶 高鐵兩日遊II / 東京尋寶之旅 特色二手市場 |- |6||7月7號||大阪世博全攻略 / 台中捷運遊 大慶站||楊民翠、[[許綽婷]]、[[和泉素行]]、粒粒玲子 |- |7||7月8號||韓國聖水洞逛街攻略 / 台中捷運遊 松竹站||羅振峰、許綽婷、宣柏健、粒粒玲子 |- |8||7月9號||台北 華西街夜市必食指南 / 台中捷運遊 水安宮路||rowspan=2|{{tick}}||狄達、許綽婷、諾文、粒粒玲子 |- |9||7月10號||深圳南山 最新巨型商場 / 曼谷 新落成美食廣場||[[朱晉傑]]、小阮、Bella、Snowblue、阿迪哥 |- |10||7月11號||深圳南山 荷蘭花卉小鎮 / 曼谷 潮走文青路線||rowspan=3| ||[[朱晉傑]]、Kit Chan、阿迪哥、小阮、Bella |- |11||7月14號||大阪潮逛橘子街｜巴西南北遊：佛羅安那波里||楊民翠、Rosa、[[和泉素行]]、Willy |- |12||7月15號||韓國明洞之旅｜巴西南北遊：薩爾瓦多（上）||羅振峰、Rosa、宣柏健、Willy |- |13||7月16號||台北南機場夜市｜巴西南北遊：薩爾瓦多（下）||rowspan=22|{{tick}}||狄達、Rosa、諾文、Willy |- |14||7月17號||深圳口岸快閃一日遊｜巴西南北遊：布盧梅瑙||rowspan=21| ||星星、Rosa、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |15||7月18號||深圳口岸快閃一日遊｜曼谷潮走文青路線||星星、小阮、Bella、[[温穎琦]]、Hiro Cheung |- |16||7月21號||日本女生逛商場行程 / 檳城平價古早味美食||楊民翠、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |17||7月22號||韓國望遠洞之旅 / 檳城必去靚景café||羅振峰、Miki、偉哥、狄達、Jun Leung |- |18||7月23號||rowspan=2|較場尾海邊Chill遊攻略 / 檳城一家大細康樂日||rowspan=2|朱晉傑、Miki、偉哥、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |19||7月24號 |- |20||7月25號||官湖打卡之旅 / 曼谷朱拉大學區美食街||朱晉傑、小阮、Bella、Zoe Lam、Joyce Lam、Jun Leung |- |21||7月28號||古著迷必逛之大須商店街｜韓國弘大私藏景點||名古屋先生、羅振峰、David、鄧先生 |- |22||7月29號||首爾韓流打卡機｜弘大延南洞另類Café||Cheryl、羅振峰、David、鄧先生 |- |23||7月30號||台北夜市打牙祭｜弘大延南洞美食遊||楊民翠、羅振峰、David、鄧先生 |- |24||8月1號||官湖打卡之旅｜弘大延南洞抽卡追星||朱晉傑、羅振峰、David、鄧先生 |- |25||8月4號||大須商店街必食推介｜一家大細遊沖繩：親子篇||名古屋先生、沖繩Kokoni、林慧美、Asuka、Heyman |- |26||8月5號||首爾美食新熱點｜一家大細遊沖繩：少年篇||Hebe、沖繩Kokoni、宣柏健、Asuka、Heyman |- |27||8月6號||台北大稻埕一日遊｜一家大細遊沖繩：情侶篇||楊民翠、沖繩Kokoni、狄達、Asuka、Heyman |- |28||8月7號||佛山嶺南文化｜一家大細遊沖繩：銀髮篇||rowspan=2|朱晉傑、沖繩Kokoni、Koala、Asuka、Heyman |- |29||8月8號||佛山必到夜市｜一家大細遊沖繩：闔家篇 |- |30||8月11號||有樂町新開飲食街｜大須商店街必食料理||日本菇菇菇、名古屋先生、林慧美 |- |31||8月12號||首爾追星美食之旅｜大須商店街必逛小店||羅振峰、名古屋先生、林慧美 |- |32||8月13號||台北秘境莊園｜吉隆坡延續港式生活||楊民翠、馬來西亞咗、林慧美 |- |33||8月14號||深圳大梅沙兩日一夜（上）｜重慶世界奇觀（上）||rowspan=2|星星、泇潁、宣柏健 |- |34||8月15號||深圳大梅沙兩日一夜（下）｜重慶世界奇觀（下） |- |35||8月18號||日本最大規模文具祭典｜曼谷舊城區：華藍浦火車站||rowspan=8|{{tick}}||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Henry Lo |- |36||8月19號||東大門最新商場攻略｜曼谷舊城區：百年市集||Hebe、Chris、Henry Lo |- |37||8月20號||台東大地藝術節｜曼谷舊城區：南龍市場||楊民翠、Chris、[[禤國全]] |- |38||8月21號||地道食遊珠海（上）｜曼谷舊城區：空叻瑪榮水上市場||rowspan=2|星星、Chris、禤國全 |- |39||8月22號||地道食遊珠海（下）｜曼谷舊城區：藝術之家 |- |40||8月25號||橫濱一日遊｜日本神話之地：出雲||風信子、Ricky、連拿、和泉素行 |- |41||8月26號||首爾韓流朝聖｜日本神話之地：松江||羅振峰、Ricky、連拿、Emily |- |42||8月27號||台東特色美食｜日本神話之地：江島大橋||楊民翠、Ricky、連拿、Emily |- |43||8月28號||順德美食親子之旅（上）｜日本神話之地：倉吉||rowspan=12| ||rowspan=12|{{tick}}||rowspan=2|安冬晴、Ricky、連拿、方浩翔 |- |44||8月29號||順德美食親子之旅（下）｜日本神話之地：鳥取 |- |45||9月1號||東京另類機械人體驗｜名古屋的日本之最：科技篇||風信子、名古屋先生、Molisa |- |46||9月2號||江南實彈射擊場｜名古屋的日本之最：購物篇||Hebe、名古屋先生、Molisa |- |47||9月3號||台東上車下水刺激之旅｜名古屋的日本之最：歷史篇||楊民翠、名古屋先生、Tifa |- |48||9月4號||中山親子遊（上）｜名古屋的日本之最：海港篇||rowspan=2|安冬晴、名古屋先生、Tifa |- |49||9月5號||中山親子遊（下）｜名古屋的日本之最：吃喝篇 |- |50||9月8號||日本夏日祭典｜八重山跳島遊：石垣島 (I)||日本菇菇菇、Kokoni、莊家朗 |- |51||9月9號||首爾朝聖美食之旅｜八重山跳島遊：石垣島 (II)||羅振峰、Kokoni、Hazel |- |52||9月10號||台大學生日常美食地圖｜八重山跳島遊：石垣島 (III)||狄達、Kokoni、Jennifer |- |53||9月11號||廣州東站特色好地方(I)｜八重山跳島遊：竹富島||星星、Kokoni、Phoebe |- |54||9月12號||廣州東站特色好地方(II)｜馬來西亞地道美食遊||星星、馬來西亞咗、David、鄧先生 |- |55||9月15號||橫濱室內樂園｜八重山跳島遊：西表島 (I)||rowspan=14|{{tick}}||rowspan=14| ||日本菇菇菇、Kokoni、Angel Ho |- |56||9月16號||首爾追星美食路線｜八重山跳島遊：西表島 (II)||羅振峰、Kokoni、Angel Ho |- |57||9月18號||深圳龍崗區玩法攻略I｜上海法租界：張園||rowspan=2|星星、安冬晴、Karen |- |58||9月19號||深圳龍崗區玩法攻略II｜上海法租界：靜安區 |- |59||9月22號||銀座都市公園｜台中秘境遊：霧峰（上）||風信子、許綽婷、Jade |- |60||9月23號||廣藏市場新攻略｜台中秘境遊：霧峰（下）||Hebe、許綽婷、Jade |- |61||9月24號||台大周邊文青逛街指南｜台中秘境遊：彰化||狄達、許綽婷、Jade |- |62||9月25號||紅山本地人私藏路線｜上海法租界：田子坊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、Vicky |- |63||9月26號||紅山文青遊｜上海法租界：霞飛路 |- |64||9月29號||箱根玩法攻略｜濟洲島綜藝遊 I||風信子、泇潁、Ronny |- |65||9月30號||潮逛漢南洞｜濟洲島綜藝遊 II||Cheryl、泇潁、Ronny |- |66||10月1號||師大學生日常美食地圖｜濟洲島綜藝遊 III||狄達、泇潁、Ronny |- |67||10月2號||龍華區好去處（上）｜濟洲島綜藝遊 IV||魚夫人、泇潁、Vera |- |68||10月3號||龍華區好去處（下）｜較場尾海邊攻略||魚夫人、朱晉傑、Vera |- |69||10月6號||大阪換頭改造扮靚｜湘南江之島篇：走入湘南||rowspan=8| ||rowspan=8|{{tick}}||楊民翠、風信子、Linus |- |70||10月7號||首爾特色美食及購物指南｜湘南江之島篇：景點名物||羅振峰、風信子、Linus |- |71||10月8號||師大夜市潮流與選物攻略｜湘南電車沿線篇：江之電||狄達、風信子、Linus |- |72||10月9號||深圳智能科技體驗｜湘南鐮倉篇：漫遊古都||rowspan=2|魚夫人、風信子、King |- |73||10月10號||勇闖西麗大學城｜湘南鐮倉篇：必去寺廟 |- |74||10月13號||大阪大型美食市集｜韓國室內動物主題樂園||楊民翠、Hebe、Alex |- |75||10月14號||聖水洞最新地標｜韓國綜藝主題室內冒險空間||Cheryl、Hebe、Alex |- |76||10月15號||台北醫學生舒壓美食地圖｜韓國大人遊樂場||狄達、Hebe、Alex |- |77||10月16號||漫遊深圳大鵬（上）｜韓國江華斜坡滑車||rowspan=7|{{tick}}||rowspan=7| ||rowspan=2|魚夫人、Hebe、Jowy |- |78||10月17號||漫遊深圳大鵬（下）｜韓國越野車駕駛體驗 |- |79||10月20號||瀨長島攻略｜塔斯曼亞尼自駕遊：入門體驗||Kokoni、Yu、Kenneth |- |80||10月21號||西巡羅路一日遊｜塔斯曼亞尼自駕遊：在地路線||Cheryl、Yu、Kenneth |- |81||10月22號||雙子塔下的日與夜｜塔斯曼亞尼自駕遊：地道美食||洋蔥、Yu、Kenneth |- |82||10月23號||南山區親子遊（上）｜塔斯曼亞尼自駕遊：滑雪冒險||rowspan=2|星星、Yu、Kathy |- |83||10月24號||南山區親子遊（下）｜塔斯曼亞尼自駕遊：探索自然 |- |84||10月27號||沖繩國際通隱藏攻略｜鳥取砂丘周邊||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||Kokoni、Mike Yuen、飛叔 |- |85||10月28號||漢江浪漫約會｜鳥取和牛滋味||Cheryl、Mike Yuen、Celia |- |86||10月29號||吉隆坡沉浸科技互動｜鳥取大山風光||楊聰、Mike Yuen、飛叔 |- |87||10月30號||坪山雲中巴士｜鳥取海鮮盛宴||rowspan=2|楊民翠、Mike Yuen、Kana |- |88||10月31號||漫遊坑梓小眾路線｜鳥取私藏美食推薦 |- |89||11月3號||瀨長島攻略｜峇里島全包式住宿||Kokoni、安冬晴、林慧美 |- |90||11月4號||台東遊玩攻略｜峇里島地道傳統美食||楊民翠、安冬晴、Celia |- |91||11月5號||吉隆坡的文藝角落｜峇里島獨特咖啡體驗||楊聰、安冬晴、林慧美 |- |92||11月6號||沙田新設施打卡體驗篇｜峇里島探索迷人梯田||rowspan=2|羅振峰、安冬晴、Faye |- |93||11月7號||沙田新設施美食玩樂篇｜峇里島料理烹飪課 |- |94||11月24號||東京高輪新地標｜北碧府桂河大橋||rowspan=8| ||rowspan=8| ||日本菇菇菇、Chris、Boku |- |95||11月25號||江陵韓式浪漫 I｜北碧府虎穴寺||羅振峰、Chris、Celia |- |96||11月26號||台北必吃火鍋店｜北碧府自然與野性||阿陳、Chris、Angel |- |97||12月1號||羽田機場新去處｜秘魯健行深度遊||日本菇菇菇、怡富、沙米 |- |98||12月2號||江陵韓式浪漫｜秘魯健行深度遊||羅振峰、怡富、Lillian |- |99||12月3號||台北豪華露營開箱｜秘魯健行深度遊||阿陳、怡富、盧峰 |- |100||12月4號||大鵬另類度假體驗｜秘魯健行深度遊||rowspan=2|楊民翠、怡富、Jerry |- |101||12月5號||大鵬玩水聖地｜秘魯健行深度遊 |- |102||12月8號||日本冬季燈光秀｜北海：入門介紹||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、夫妻廢片、沙米 |- |103||12月9號||狎鷗亭咖啡店攻略｜北海：大山腳秘景||羅振峰、夫妻廢片、Lillian |- |104||12月10號||台北必買手信清單｜北海：自駕遊親子樂||阿陳、夫妻廢片、盧峰 |- |105||12月11號||簡單玩轉福田區（上）｜北柳府：象神廟一日遊||rowspan=2|星星、Chris、[[周杏琳|Chloe]] |- |106||12月12號||簡單玩轉福田區（下）｜佛統府：歷史與信仰 |- |107||12月15號||日本賞銀杏秘境｜惠州澳頭自駕度假||rowspan=5| ||rowspan=5| ||日本菇菇菇、楊民翠、沙米 |- |108||12月16號||江南咖啡店攻略｜大小梅沙玩樂之旅||羅振峰、楊民翠、雪姬 |- |109||12月17號||吉隆坡茨廠街｜楊梅坑與漁人碼頭||楊曜聰、楊民翠、雪姬 |- |110||12月18號||寶安區文青地道遊（上）｜深圳天文台打卡攻略||rowspan=2|星星、楊民翠、Shan Shan |- |111||12月19號||寶安區文青地道遊（下）｜紅樹林自然漫遊 |- |112||12月22號||岐阜縣新商業設施｜馬六甲地道美食||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、楊曜聰、AM |- |113||12月23號||梨泰園咖啡店攻略｜馬六甲傳統服飾||羅振峰、楊曜聰、盧峰 |- |114||12月24號||信義區新玩法｜馬六甲雞場街||阿陳、楊曜聰、Brandon |- |115||12月25號||珠海地道美食（上）｜春武里綠山動物園||rowspan=2|星星、Chris、薛俊朗 |- |116||12月26號||珠海地道美食（下）｜春武里邦賢海灘 |- |117||12月29號||瀨戶市招財貓｜茨城縣小眾豪華露營住宿||rowspan=3| ||rowspan=3| ||名古屋先生、阿陳、陳方藤 |- |118||12月30號||乙支路咖啡店攻略｜茨城縣一日遊||羅振峰、阿陳、陳方藤 |- |119||12月31號||台東好去處｜成田花火大會||楊民翠、阿陳、Shelly |- !colspan=7|2026年 |- |120||1月2號||廣州玩法攻略｜東京文青好買好吃好去處||rowspan=36|{{tick}}||rowspan=6| ||rowspan=6| ||魚夫人、阿陳、Shelly |- |121||1月5號||抹茶故鄉西尾市｜世界奇景：尼亞加拉||名古屋先生、噹噹、Iris |- |122||1月6號||延南咖啡店攻略｜都市紅葉：多倫多||羅振峰、噹噹、Joyce |- |123||1月7號||陽明山一日遊｜歐陸風情：滿地可舊城||阿陳、噹噹、Eugene、Dean |- |124||1月8號||廣州城市漫步｜歐陸風情：滿地可||rowspan=2|魚夫人、噹噹、Eugene、Dean |- |125||1月9號||廣州小眾遊覽路線｜楓葉古都：魁北克 |- |126||1月12號||岡崎大型購物中心｜馬來西亞：漁米之鄉適耕莊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、馬來西亞咗、Iris |- |127||1月13號||大人氣美食｜馬來西亞：適耕莊的懷舊味道||Hebe、馬來西亞咗、Joyce |- |128||1月14號||台東山海秘境｜馬來西亞：瓜拉雪蘭莪||楊民翠、馬來西亞咗、Marjorie |- |129||1月15號||惠州文化遊｜馬來西亞：珍德拜||rowspan=2|魚夫人、馬來西亞咗、Marjorie |- |130||1月16號||惠州輕鬆遊｜馬來西亞：文冬 |- |131||1月19號||名古屋購物美食新地標｜伊豆大小室山景點||rowspan=5| ||rowspan=5| ||名古屋先生、風信子、Iris |- |132||1月20號||弘大必逛百貨公司｜伊豆伊東溫泉街散策||Hebe、風信子、Joyce |- |133||1月21號||台中文青藝術打卡｜伊豆之國市||狄達、風信子、Yui |- |134||1月22號||惠州高CP值攻略｜伊豆修善寺小旅行||rowspan=2|魚夫人、風信子、Yui |- |135||1月23號||中山美食探索｜伊豆熱海温泉與花火大會 |- |136||1月26號||東京相撲祭｜神戶中華街探險||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Gary |- |137||1月27號||醬油蟹餐廳推薦｜神戶北野異人館||Hebe、安冬晴、Gary |- |138||1月28號||台中海洋館潮玩體驗｜京都祇園與懷石料理||狄達、安冬晴、翠兒 |- |139||1月29號||中山深度體驗｜京都天橋立風景遊||rowspan=2|魚夫人、安冬晴、翠兒 |- |140||1月30號||中山親子遊玩攻略｜京都鴨川風情 |- |141||2月2號||東京淺草鳥市祭｜怡保自駕遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、夫妻廢片、Ken Kwong |- |142||2月3號||江南百貨公司逛購指南｜怡保特色美食||Hebe、夫妻廢片、Ken Kwong |- |143||2月4號||台中建築美學｜金馬崙高原日式禪風度假屋||狄達、夫妻廢片、Peter |- |144||2月5號||福田口岸旅遊指南｜金馬崙高原打卡景點||rowspan=2|星星、夫妻廢片、Peter |- |145||2月6號||福田口岸遊玩攻略｜十八丁漁村探索 |- |146||2月9號||福岡大濠公園光影藝術｜佛丕府小旅行||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、Chris、Miss K |- |147||2月10號||首爾廣場溜冰場｜佛丕府田園風光||Hebe、Chris、Miss K |- |148||2月11號||台北南門市場美食｜叻丕府歷史文化||狄達、Chris、Alfred |- |149||2月12號||潮州地道美食｜叻丕府小鎮探秘||rowspan=2|楊民翠、Chris、Alfred |- |150||2月13號||汕頭老城魅力｜叻丕府自然景觀 |- |151||2月16號||福岡商業設施新體驗｜釜山風情遊||rowspan=5| ||rowspan=5| ||風信子、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |152||2月17號||韓國奉恩寺之旅｜釜山海鮮大餐||Hebe、安冬晴、Elvis、晞喬 |- |153||2月18號||台北永樂市場｜釜山海雲台魅力||狄達、安冬晴、Meegan |- |154||2月19號||汕頭小公園｜釜山搭船去福岡||rowspan=2|楊民翠、安冬晴、Meegan |- |155||2月20號||汕頭文化美食一日遊｜福岡中洲屋台夜市 |- |156||2月23號||神奈川橫濱｜長白山冬季玩法||rowspan=4| ||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||風信子、夫妻廢片、Michelle |- |157||2月24號||聖水行動彩繪｜長白山酒店開箱||Hebe、夫妻廢片、Michelle |- |158||2月26號||光明區親子遊｜二道白河鎮一日遊||rowspan=2|星星、夫妻廢片、康爺 |- |159||2月27號||光明區新玩法｜長白山包車深度遊 |- |160||3月2號||名古屋最新手信｜全新體驗郵輪之旅 I||rowspan=4| ||rowspan=4| ||rowspan=4| ||名古屋先生、楊聰、Brian |- |161||3月3號||弘大八層咖啡店｜雙連市場美食地圖||Hebe、Travis、狄達 |- |162||3月4號||坪山美食一日遊｜素攀武里龍天堂公園{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月1號第97集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Heiz |- |163||3月5號||大鵬東山碼頭｜素攀武里百年老市場{{NoteTag|呢集原本安排喺2025年12月2號第98集播，後來抽起咗}}||楊民翠、Chris、Sunny |} ===第二季=== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |rowspan=2|'''集數'''||rowspan=2|'''播映日子'''||rowspan=2|'''主題'''||colspan=5|'''主持'''||rowspan=2|'''嘉賓''' |- ![[陳俞希]]||[[許寶恆]]||[[黃奕晨]]||[[羅允芝]]||[[何居倬]] |- !colspan=9|2026年 |- |164||3月6號||名古屋美食之旅｜日本餐桌禮儀與藍染工藝||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||rowspan=3| ||rowspan=17| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Tiny |- |165||3月9號||首爾聖水洞創意體驗｜德島阿波舞的熱情與活力||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Tiny |- |166||3月10號||台北新景點攻略｜德島森林祕境探索||{{tick}}||||狄達、余曉彤、Tiny |- |167||3月11號||岳陽古今風情｜上勝町獨特的「樹葉經濟」||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|阿陳、倪安慈、Tiny |- |168||3月12號||岳陽熊貓莊園體驗｜德島下町文化巡禮 |- |169||3月13號||名古屋咖啡文化｜台東綠島慢活之旅||{{tick}}||rowspan=4|{{tick}}||||rowspan=3| ||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |170||3月16號||首爾聖水洞潮流探店｜台東鐵道藝術巡禮||||{{tick}}||羅振峰、黃智強（AM）、張正宇（大宇）、Jackie |- |171||3月17號||台北冬甩熱潮｜綠島海岸奇景探索||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||狄達、余曉彤、Jackie |- |172||3月18號||深圳南山新派餐廳｜廣州文創園區巡禮||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、安冬晴 |- |173||3月19號||深圳龍崗特色咖啡｜廣州劇場一日遊||||||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴、安冬晴 |- |174||3月20號||三重縣雪山奇景｜綠島溫泉與藝術裝置||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |175||3月23號||首爾聖水洞筆友店｜台東部落與海岸藝術||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |176||3月24號||曼谷河畔夜市恐龍世界｜廣州極品叉燒大比拼||||小阮、Bella、余曉彤、安冬晴 |- |177||3月25號||岳陽夜遊名樓｜廣州「漂亮飯」餐廳||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||阿陳、倪安慈、安冬晴 |- |178||3月26號||岳陽君山島茶文化｜廣州西關文化探索||阿陳、楊逸晴、安冬晴 |- |179||3月27號||三重縣空中餐廳｜台東滑索與宜蘭幾米公園||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||||名古屋先生、May、潘宗孝、Jackie |- |180||3月30號||首爾聖水洞蛋撻熱潮｜世界即食麵手信評比||{{tick}}||羅振峰、Jackie |- |181||3月31號||台北鐵道博物館開箱｜釜山文創商圈咖啡店||||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||狄達、黃凱逸 |- |182||4月1號||深圳乳鴿終極比拼｜釜山海雲臺海岸列車||{{tick}}||||rowspan=3|{{tick}}||朱晉傑 |- |183||4月2號||深圳歡樂港灣一日遊｜釜山影島海女文化||||rowspan=2| ||{{tick}}||朱晉傑、楊逸晴 |- |184||4月3號||神戶新地標｜九十九島觀光船||{{tick}}||||rowspan=2| ||風信子、馮漢城、阿陳 |- |185||4月6號||三重賽車場周邊美食｜基隆彩色水都||||{{tick}}||{{tick}}||||名古屋先生、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、Jackie |- |186||4月7號||首爾最新美食美容熱點｜基隆虎仔山與廟口夜市||{{tick}}||rowspan=7| ||||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||宣柏健、Jackie |- |187||4月8號||新北市美術館｜福岡大濠公園文青路線||||{{tick}}||rowspan=4| ||狄達、Zoe、Kunbi、阿陳 |- |188||4月9號||深圳石岩站｜金澤兼六園與21世紀美術館||rowspan=4|{{tick}}||||魚夫人、馮漢城、阿陳 |- |189||4月10號||福田隱藏夜市｜境港妖怪街道探索||{{tick}}||||魚夫人、黃凱逸、阿陳 |- |190||4月13號||茶農家深度體驗｜印度紡織與鑽石工藝||rowspan=2| ||rowspan=3| {{tick}}||風信子、馮漢城、新德莉莉 |- |191||4月14號||聖水洞美食美容體驗｜齋浦爾風之宮探索||{{tick}}||宣柏健、新德莉莉 |- |192||4月15號||多媒體沉浸式世界｜阿格拉泰姬陵參觀指南||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||小阮、Bella 、Zoe、Kunbi、新德莉莉 |- |193||4月16號||東莞歐式購物村｜新德里家鄉美食巡禮||{{tick}}||rowspan=2| ||魚夫人、張正宇（大宇）、黃智強（AM）、新德莉莉 |- |194||4月17號||東莞濱海灣寶藏路線｜珠海橫琴露營小鎮開箱||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=4| ||魚夫人、黃凱逸、朱晉傑 |- |195||4月20號||京都科技藝術展｜北柳府百年木造長廊||rowspan=2| ||rowspan=3|{{tick}}||風信子、馮漢城、Chris |- |196||4月21號||首爾水上漢江巴士｜那空那育山谷秘境||{{tick}}||宣柏健、Chris |- |197||4月22號||翼龍主題樂園｜泰國大城府世界級遺產||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=8| ||小阮、Bella、Zoe、Kunbi、Chris |- |198||4月23號||深圳手作天堂｜泰國被河流環繞的綠洲島嶼||{{tick}}||||魚夫人、羅榮斯、吳愷霖、Chris |- |199||4月24號||廣州大型燈會｜珠海景山觀光索道||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、波記、朱晉傑 |- |200||4月27號||福岡今泉文青散策｜檳城娘惹博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Tiny、Autobackpack、安冬晴、Cheryl |- |201||4月28號||首爾香薰旗艦店｜檳城咖啡店巡禮||Cheryl、宣柏健、安冬晴 |- |202||4月29號||曼谷可持續商場｜檳城娘惹名菜||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||小阮、Bella、羅榮斯、吳愷霖、安冬晴、Cheryl |- |203||4月30號||深圳新商場藝術裝置｜檳城升旗山度假勝地||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Angel、安冬晴、Cheryl |- |204||5月1號||深圳新商場美食攻略｜檳城峇都丁宜海濱||星星帶團、波記、安冬晴、Cheryl |- |205||5月4號||六本木娛樂綜合設施｜福隆海線一日遊||rowspan=2|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=2| ||||rowspan=98 style="background:#808080" | ||何居倬{{NoteTag|name=adamsGuest|自2026年2月何居倬轉為自由身，第205集開始以自由身身份列為嘉賓，唔係主持}}、怡富、狄達 |- |206||5月5號||首爾GEN Z客製化系列行程｜三貂嶺鐵道風景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、狄達 |- |207||5月6號||夜功府古樹奇蹟｜鶯歌陶瓷老街||rowspan=3| ||{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||||Chris、羅榮斯、吳愷霖、狄達 |- |208||5月7號||澳門50米高空晚餐｜梧桐山素食深度遊||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||朱晉傑、Angel、星星帶團 |- |209||5月8號||珠海木頭沖沙灘南法風情｜深圳串燒大對決||朱晉傑、波記、星星帶團 |- |210||5月11號||福岡舊校舍文化空間｜輕井澤銀座通||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||Tiny、怡富、何居倬 |- |211||5月12號||首爾職業體驗主題樂園｜輕井澤鏡池絕景||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、何居倬 |- |212||5月13號||泰國國家科學博物館｜南輕井澤童話小屋||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、何居倬 |- |213||5月14號||深圳13號線時空隧道｜輕井澤淺間山秘景||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Angel、何居倬 |- |214||5月15號||深圳打卡特色咖啡店｜輕井澤祕境教堂||魚夫人、波記、何居倬 |- |215||5月18號||東京品川未來式商場｜嵐山大人隱味學||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、怡富、阿陳 |- |216||5月19號||爾三大小食店｜紀州街道時光隧道||||{{tick}}||Cheryl、Autobackpack、阿陳 |- |217||5月20號||北標府純白建築群｜兵庫縣秘境溫泉鄉||{{tick}}||||Chris、Sunny Lam、馬屎老師、阿陳 |- |218||5月21號||深圳陸豐海邊騎馬場｜香港茶主題本地遊||rowspan=2| ||rowspan=3| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=3|{{tick}}||魚夫人、Daniel |- |219||5月22號||深圳當代藝術展覽之旅｜型格茶店巡禮||魚夫人、Angel |- |220||5月25號||東京文化實驗場｜福岡柳橋市場||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=3| ||何居倬、Autobackpack、Tiny |- |221||5月26號||韓國最新娛樂度假村｜門司港復古鐵道||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||Cheryl、怡富、Tiny |- |222||5月27號||彰化恐龍親子地標｜小倉城百大名城||狄達、Sunny Lam、馬屎老師、Tiny |- |223||5月28號||深圳陸豐美食地圖｜福岡藥院潮流熱點||rowspan=2| ||rowspan=2| ||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||魚夫人、Daniel、Tiny |- |224||5月29號||深圳K33探索農場｜順德超巨大菠蘿包||魚夫人、Angel、朱晉傑 |- |225||6月1號||東京動物咖啡廳｜大城府歌德式佛寺||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||rowspan=3| ||||何居倬、Sunny Lam、馬屎老師、Chris |- |226||6月2號||首爾聖水洞心靈cafe｜華富里猴子城市||rowspan=2| ||rowspan=16|{{tick}}||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |227||6月3號||嘉義歐式童話地標｜碧差汶紅磚金字塔||狄達、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |228||6月4號||蓮塘口岸脆肉鯇火鍋｜路環碼頭慢活之旅||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||rowspan=2|{{tick}}||星星帶團、Daniel |- |229||6月5號||后海站粉紅大街美食｜氹仔文創小店||星星帶團、Angel |- |230||6月8號||新京都雞翼餃子與咖喱｜沙拉武里火山大佛||rowspan=3| ||阿陳、潘啟欣、Chris |- |231||6月9號||光化門西多與美妝｜北碧府地心廢墟||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、Chris |- |232||6月10號||曼谷泰服與巨佛Cafe｜春武里雪山奇景||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、Chris |- |233||6月11號||海上世界明華輪演藝｜澳門半島舊城小店||rowspan=3| ||rowspan=3|{{tick}}||{{tick}}||朱晉傑、Daniel |- |234||6月12號||深圳科學技術館｜望德堂區二手尋寶||rowspan=5| ||朱晉傑、蘇家樂 |- |235||6月15號||京都甜品與太秦影畫村｜八王子壓力釋放體驗||阿陳、潘啟欣、風信子 |- |236||6月16號||首爾延南洞文青小店｜小平市下水道博物館||rowspan=2|{{tick}}||rowspan=2| ||羅振峰、Jerry.C、風信子 |- |237||6月17號||泰國3D打印咖啡店｜高田馬場躺棺體驗||小阮、Bella、蘇萬興、梁子儀、風信子 |- |238||6月18號||深圳福田新派 fusion 菜｜澳門新中央酒店夜景||rowspan=3| ||rowspan=13|{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |239||6月19號||深圳摩天輪爐端燒｜茶餐廳百年變化||{{tick}}||朱晉傑、蘇家樂 |- |240||6月22號||韓式日式麵包對決||rowspan=15| ||阿陳、潘啟欣、羅振峰 |- |241||6月23號||聖水洞精緻豬肉料理｜韓式蒜蓉包與甜品手作||rowspan=4|{{tick}}||Jerry.C、羅振峰 |- |242||6月24號||曼谷2026最新最大規模夜市｜韓式法包探索||rowspan=3| ||小阮、Bella、Tea、羅振峰 |- |243||6月25號||深圳廈沙寧波菜砂鍋海鮮｜薄荷島潛水生態||rowspan=2|朱晉傑、Tea、Jackie |- |244||6月26號||深圳沉浸式劇場餐廳｜薄荷島原野體驗 |- |245||6月29號||台場昭和文化體驗館｜墨爾本名勝與新派藝術館||rowspan=6| ||rowspan=20|{{tick}}||風信子、潘啟欣、彤記 |- |246||6月30號||新沙洞時裝陳列美食廣場｜墨爾本維多利亞市場||愷晴、彤記 |- |247||7月1號||Iconsiam 動漫咖啡店｜墨爾本海邊生活||小阮、Bella、愷晴、彤記 |- |248||7月2號||東門動漫商場與人氣大排檔｜墨爾本文青天堂||星星帶團、愷晴、彤記 |- |249||7月3號||羅湖口岸美食城｜澳洲越南粉與打卡熱點||星星帶團、蘇家樂、彤記 |- |250||7月6號||竹下通可愛怪奇職業圈｜西貢教堂與歷史市場||風信子、潘啟欣、安冬晴、Anthony |- |251||7月7號||漢南洞香薰與特色咖啡｜越南歷史博物館與郵政局||rowspan=4|{{tick}}||rowspan=14| ||何居倬、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |252||7月8號||北投醫護溫泉村落｜越南法包與蛋咖啡||狄達、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |253||7月9號||深圳手作體驗｜越南家常小菜||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴、Anthony |- |254||7月10號||大半島陽光與海｜越南歷史遺跡與山景||魚夫人、Charlotte、Ziv、安冬晴 |- |255||7月13號||日本站複合設施｜宇治抹茶以外的好去處||rowspan=10| ||rowspan=10|{{tick}}||風信子、Charlène、Sophie、阿陳 |- |256||7月14號||聖水洞意大利手作雪糕｜神戶人氣麵包與鐵板燒||何居倬、Charlène、Sophie、阿陳 |- |257||7月15號||萬華區歷史建築深度遊｜大阪北加賀屋街頭藝術||狄達、Charlène、Sophie、阿陳 |- |258||7月16號||學校改建茶樓｜港式奶茶工藝探索||rowspan=2|魚夫人 |- |259||7月17號||神灣菠蘿園｜最佳蛋撻之爭 |- |260||7月20號||江戶東京博物館｜非洲出行準備||菇菇菇、Polly |- |261||7月21號||聖水洞首飾工藝美學｜非洲景點選擇攻略||何居倬、紀曉華、Polly |- |262||7月22號||北海岸海岸線與咖啡店｜非洲季節生態景觀||狄達、紀曉華、Polly |- |263||7月23號||中山湖邊廚房｜肯亞馬賽族文化||魚夫人、紀曉華、Polly |- |264||7月24號||廣州白切雞與燒腸粉｜全港西多士比拼||魚夫人、紀曉華 |- |265||7月27號||日本沉浸式數碼體驗｜熊本蛋專門店|||||||||| |- |266||7月28號||明洞活化古蹟與藝術館｜別府百年市場|||||||||| |- |267||7月29號||泰國最大互動螢幕｜別府老字號咖啡店|||||||||| |- |268||7月30號||上海英式餐廳｜九州空中遊樂園|||||||||| |- |269||7月31號||上海薯仔主題餐廳｜熊本城職人小食街|||||||||| |- |270||8月3號||名古屋多方位購物新地標｜三峽老街深度遊|||||||||| |- |271||8月4號||韓國龍山動漫周邊｜大溪老街木藝博物館|||||||||| |- |272||8月5號||泰國國民咖啡旗艦店｜洗煤場改建咖啡店|||||||||| |- |273||8月6號||上海郵輪沉浸式藝術空間｜赫爾辛基仲夏節文化|||||||||| |- |274||8月10號||榮商圈話題購物美食遊｜努克西奧國家公園|||||||||| |- |275||8月11號||韓國複合式購物空間｜特色芬蘭圖書館|||||||||| |- |276||8月12號||Central Park話題咖啡店｜芬蘭風光遊覽 |||||||||| |- |277||8月13號||上海百年工廠購物園區｜圖爾庫市集體驗|||||||||| |- |278||8月14號||上海江景美食｜圖爾庫城堡百年歷史|||||||||| |- |279||8月17號|||||||||||| |- |280||8月18號|||||||||||| |- |281||8月19號|||||||||||| |- |282||8月20號|||||||||||| |- |283||8月21號|||||||||||| |- |284||8月24號|||||||||||| |- |285||8月25號|||||||||||| |- |286||8月26號|||||||||||| |- |287||8月27號|||||||||||| |- |288||8月28號|||||||||||| |- |289||8月31號|||||||||||| |- |290||9月1號|||||||||||| |- |291||9月2號|||||||||||| |- |292||9月3號|||||||||||| |- |293||9月4號|||||||||||| |- |294||9月7號|||||||||||| |- |295||9月8號|||||||||||| |- |296||9月9號|||||||||||| |- |297||9月10號|||||||||||| |- |298||9月11號|||||||||||| |- |299||9月14號|||||||||||| |- |300||9月15號|||||||||||| |- |301||9月17號|||||||||||| |- |302||9月18號|||||||||||| |} ==節目調動== ;第一季 *2025年7月31號：由於19:00-21:45直播《香港足球盛會 2025: 健絡通盃 - 阿仙奴 對 熱剌》，嗰日暫停播出。 *2025年9月17號：由於19:00-20:00直播《行政長官2025年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 *2025年11月10號到14號同11月17號到20號：由於18:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會王者降臨]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月21號：由於19:30-21:30直播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|第十五屆全國運動會閉幕式]]》，嗰日暫停播出。 *2025年11月27號同28號：因應跟進[[宏福苑大火]]事故，19:00-20:00改為插播《7點新聞報道》，嗰日暫停播出。 *2026年1月1號：由於19:30-00:05要轉播《2025年度[[叱咤樂壇流行榜頒獎典禮]]》，嗰日暫停播出。 *2026年2月25號：由於19:30-20:30直播《2026-27 財政預算案論壇》，嗰日暫停播出。 ;第二季 *2026年8月7號：由於19:30-22:30直播《奧迪足球峰會 2026 - 拜仁慕尼黑 對 阿士東維拉》，嗰日暫停播出。 *2026年9月16號：由於19:00-20:00直播《香港第一個五年規劃及2026年施政報告論壇》，嗰日暫停播出。 ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/lets-travel-around-the-world ViuTV：730 玩返轉] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLCEtAuAnH2jOxQIUVvKdeRk8ICGfR2L8R ViuTV YouTube頻道：730 玩返轉] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜一到五 19:30－20:00 |節目名稱='''730 玩返轉'''<br>（2025.06.30－） |上一節目=[[今天只做1件事]]<br>（2024.10.28－2025.06.27） |下一節目= }} {{2025年ViuTV自製綜藝節目}} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:ViuTV遊埠節目]] 53wofh4v4ecuvlmzij6zx8nur48uskw 朱文浩 0 356374 2459255 2292805 2026-09-09T06:40:07Z Ronnie Yau 35955 2459255 wikitext text/x-wiki {{Not|朱浩文}} {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 朱文浩 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Chu Man Ho | 英文名 = Marcus Chu | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1993|7|13}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CAN}}<br>{{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 汽車維修顧問 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | module = {{Infobox model details | 身高 = 177cm | 三圍 = | 體重 = }} | 網站 = {{instagram|cmh.marcus}} | 獎 = }} '''朱文浩'''（{{lang-en|'''Marcus Chu Man Ho'''}}，{{bd|1993年|7月13號}}）係加拿大-香港男藝人，同埋《[[全民造星V]]》參賽者，最終入圍至94強後復活失敗。 ==簡歷== 朱文浩喺香港出世，11歲移民至[[加拿大]]，目前做過汽車維修顧問。2023年，佢報名參加《[[全民造星V]]》，成為92號參賽者，但入園至94強後止步<ref>{{cite news |title=全民造星5 92號參賽者朱文浩（Marcus）個人簡介、IG、組別、比賽結果敬請留意！文章版權為Playeah Limited所擁有 |url=http://www.playeahk.com/綜藝%EF%BC%8F真人騷/全民造星5-92號-朱文浩-marcus-個人簡介-ig-組別-比賽結果/ |accessdate=2023-05-16 |work=playeahk |date=2023-05-16 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，92號，最後94強 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|cmh.marcus}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:朱氏|文浩]] ph7z8diwj9mt4p4s9d4bw4ulkrgwrjv 李芳儒 0 356720 2459292 2296320 2026-09-09T08:06:44Z Universehk 1418 2459292 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2010 | [[2010年臺北市議會選舉]] | rowspan="5" |臺北市第七選舉區 | rowspan="5" style="border-left:4px solid #000099;" |{{KMT}} |1,630 |53.16% | rowspan="4" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |2014 |[[2014年臺北市議會選舉]] |2,937 |79.57% | |- |2018 |[[2018年臺北市議會選舉]] |3,598 |100.00% |同額競選 |- |2022 |[[2022年臺北市議會選舉]] |2,634 |70.28% | |- |2026 |[[2026年臺北市議會選舉]] | | | | |} == 參考來源 == {{reflist}}{{第13屆臺北市議員}} 6e0ffgtmzhfsjyv043vy7fk8fifhvks 李柏毅 (臺北市議員) 0 356722 2458991 2298678 2026-09-08T14:28:54Z Universehk 1418 2458991 wikitext text/x-wiki [[File:李柏毅議員 (臺北市).jpg|thumb|李柏毅]] '''李柏毅'''（{{bd|1981年|10月9號}}），係[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2018 |2018年台北市議會選舉 | rowspan="3" |臺北市第六選舉區 | rowspan="3" style="border-left:4px solid #000099;" |{{kmt}} |29,615 |10.04% | rowspan="2" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |2022 |2022年台北市議會選舉 |30,325 |10.64% |選區最高票 |- |2026 |[[2026年台北市議會選舉]] | | | | |} {{第13屆臺北市議員}} [[Category:中國國民黨黨員]] 6bw28k1h0exan9w8j9ue4q99hdkyneg 2458999 2458991 2026-09-08T14:35:13Z Universehk 1418 2458999 wikitext text/x-wiki [[File:李柏毅議員 (臺北市).jpg|thumb|李柏毅]] '''李柏毅'''（{{bd|1981年|10月9號}}），係[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 2026年9月，李柏毅被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2018 |2018年台北市議會選舉 | rowspan="3" |臺北市第六選舉區 | rowspan="3" style="border-left:4px solid #000099;" |{{kmt}} |29,615 |10.04% | rowspan="2" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |2022 |2022年台北市議會選舉 |30,325 |10.64% |選區最高票 |- |2026 |[[2026年台北市議會選舉]] | | | | |} == 參考來源 == {{reflist}}{{第13屆臺北市議員}} [[Category:中國國民黨黨員]] 3iwp0l9rb0hqj902sk724vgs11bmnil 2459007 2458999 2026-09-08T14:41:11Z Universehk 1418 2459007 wikitext text/x-wiki [[File:李柏毅議員 (臺北市).jpg|thumb|李柏毅]] '''李柏毅'''（{{bd|1981年|10月9號}}），係[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 == 爭議 == === 2026年9月被揭發大鬧急診室 === 2026年9月，李柏毅被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。事件亦引發外界批評，其中[[時代力量]][[王婉諭]]批評佢係好差嘅示範，對醫護人員佢應該好清楚基層醫護有幾辛苦<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/wanyu.claire/posts/%E4%BD%9C%E7%82%BA%E8%AD%B0%E5%93%A1%E6%9D%8E%E6%9F%8F%E6%AF%85%E6%87%89%E8%A9%B2%E5%BE%88%E6%B8%85%E6%A5%9A%E5%9F%BA%E5%B1%A4%E9%86%AB%E8%AD%B7%E6%9C%89%E5%A4%9A%E8%BE%9B%E8%8B%A6%E5%89%8D%E5%B9%BE%E5%A4%A9%E6%99%9A%E4%B8%8A%E4%B9%9D%E9%BB%9E%E5%A4%9A%E7%9A%84%E6%99%82%E5%80%99%E4%BB%96%E5%85%AB%E5%80%8B%E6%9C%88%E5%A4%A7%E7%9A%84%E5%A5%B3%E5%85%92%E7%99%BC%E7%87%92%E5%98%B4%E5%94%87%E7%A0%B4%E8%A3%82%E8%BA%AB%E9%AB%94%E9%9D%9E%E5%B8%B8%E4%B8%8D%E8%88%92%E6%9C%8D%E6%89%80%E4%BB%A5%E4%BB%96%E5%92%8C%E5%A4%AA%E5%A4%AA%E8%B7%91%E4%BA%86%E5%85%A9%E9%96%93%E9%86%AB%E9%99%A2%E5%BE%8C%E5%88%B0%E4%BA%86%E6%9C%89%E5%B0%8F%E5%85%92%E7%A7%91%E6%80%A5%E8%A8%BA%E7%9A%84%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%86%AB%E9%99%A2%E6%93%9A%E4%BB%96/1586128819642388/|title=作為議員，李柏毅應該很清楚基層醫護有多辛苦。|url-status=live}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2018 |2018年台北市議會選舉 | rowspan="3" |臺北市第六選舉區 | rowspan="3" style="border-left:4px solid #000099;" |{{kmt}} |29,615 |10.04% | rowspan="2" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |2022 |2022年台北市議會選舉 |30,325 |10.64% |選區最高票 |- |2026 |[[2026年台北市議會選舉]] | | | | |} == 參考來源 == {{reflist}}{{第13屆臺北市議員}} [[Category:中國國民黨黨員]] kua133ivkqy914qvv8v14rtm3gf88id 2459010 2459007 2026-09-08T14:45:17Z Universehk 1418 /* 2026年9月被揭發大鬧急診室 */ 2459010 wikitext text/x-wiki [[File:李柏毅議員 (臺北市).jpg|thumb|李柏毅]] '''李柏毅'''（{{bd|1981年|10月9號}}），係[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 == 爭議 == === 2026年9月被揭發大鬧急診室 === 2026年9月，李柏毅被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。事件亦引發外界批評，其中[[時代力量]][[王婉諭]]批評佢係好差嘅示範，對醫護人員佢應該好清楚基層醫護有幾辛苦<ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/wanyu.claire/posts/%E4%BD%9C%E7%82%BA%E8%AD%B0%E5%93%A1%E6%9D%8E%E6%9F%8F%E6%AF%85%E6%87%89%E8%A9%B2%E5%BE%88%E6%B8%85%E6%A5%9A%E5%9F%BA%E5%B1%A4%E9%86%AB%E8%AD%B7%E6%9C%89%E5%A4%9A%E8%BE%9B%E8%8B%A6%E5%89%8D%E5%B9%BE%E5%A4%A9%E6%99%9A%E4%B8%8A%E4%B9%9D%E9%BB%9E%E5%A4%9A%E7%9A%84%E6%99%82%E5%80%99%E4%BB%96%E5%85%AB%E5%80%8B%E6%9C%88%E5%A4%A7%E7%9A%84%E5%A5%B3%E5%85%92%E7%99%BC%E7%87%92%E5%98%B4%E5%94%87%E7%A0%B4%E8%A3%82%E8%BA%AB%E9%AB%94%E9%9D%9E%E5%B8%B8%E4%B8%8D%E8%88%92%E6%9C%8D%E6%89%80%E4%BB%A5%E4%BB%96%E5%92%8C%E5%A4%AA%E5%A4%AA%E8%B7%91%E4%BA%86%E5%85%A9%E9%96%93%E9%86%AB%E9%99%A2%E5%BE%8C%E5%88%B0%E4%BA%86%E6%9C%89%E5%B0%8F%E5%85%92%E7%A7%91%E6%80%A5%E8%A8%BA%E7%9A%84%E5%9C%8B%E6%B3%B0%E9%86%AB%E9%99%A2%E6%93%9A%E4%BB%96/1586128819642388/|title=作為議員，李柏毅應該很清楚基層醫護有多辛苦。|url-status=live}}</ref>。 事件亦波及同佢同名同姓嘅民進黨高雄立委[[李柏毅 (高雄市)|李柏毅]]，有不滿事件嘅網民去咗民進黨立委李柏毅嘅Facebook留言，甚至俾佢一星負評，令佢要急急澄清<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026908L07M1|title=李新之子李伯毅急診室咆哮 "綠營李柏毅"無辜中槍喊冤|last=民間全民電視公司|date=2026-09-08|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2018 |2018年台北市議會選舉 | rowspan="3" |臺北市第六選舉區 | rowspan="3" style="border-left:4px solid #000099;" |{{kmt}} |29,615 |10.04% | rowspan="2" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |2022 |2022年台北市議會選舉 |30,325 |10.64% |選區最高票 |- |2026 |[[2026年台北市議會選舉]] | | | | |} == 參考來源 == {{reflist}}{{第13屆臺北市議員}} [[Category:中國國民黨黨員]] 1qilxnwcojteyajih3ockpezgoolbka 林瑞圖 0 356756 2459297 2394043 2026-09-09T08:14:34Z Universehk 1418 2459297 wikitext text/x-wiki [[File:Lin_Rui-tu_20140527.jpg | thumb | right | 照]]'''{{PAGENAME}}'''，[[台灣]]政治人，曾經係第13屆臺北市議員。 == 家庭 == 佢個仔係[[林揚庭]]<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/247260902a06/|title=林揚庭登記參選士林北投議員 李彥秀讚：市民與市府最佳橋梁 - 匯流新聞網|date=2026-09-02|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |1989 |[[1989年中華民國省市議員選舉選舉區投票結果列表#第一選舉區（士林區、北投區、大同區）|第六屆台北市議員選舉]] | rowspan="2" |臺北市第一選舉區 | rowspan="2" style="border-left:4px solid #1B9431;" |{{DPP}} |13,738 |4.87% | rowspan="8" |[[File:Vote1.svg|20x20px]] | |- |1994 |[[1994年中華民國省市長暨省市議員選舉#臺北市|第七屆台北市議員選舉]] |43,865 |15.03% | |- |1998 |[[1998年中華民國立法委員選舉|第四屆立法委員選舉]] | rowspan="2" |[[臺北市第一選舉區]] | rowspan="7" style="border-left:4px solid #000000;" |{{Nonp}} |52,842 |6.99% | |- |2001 |[[2001年中華民國立法委員選舉|第五屆立法委員選舉]] |23,720 |3.83% | |- |2006 |[[2006年中華民國直轄市市長暨市議員選舉|第十屆台北市議員選舉]] | rowspan="5" |臺北市第一選舉區 |16,571 |6.22% | |- |2010 |[[2010年中華民國直轄市議員選舉選舉區投票結果列表#臺北市第一選舉區（北投區、士林區）|第十一屆台北市議員選舉]] |19,815 |6.65% | |- |2014 |[[2014年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉選舉區投票結果列表#臺北市第一選舉區（北投區、士林區）|第十二屆台北市議員選舉]] |20,065 |6.56% | |- |2018 |[[2018年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉選舉區投票結果列表#臺北市第一選舉區（北投區、士林區）|第十三屆台北市議員選舉]] |19,427 |6.93% | |- |2022 |[[2022年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉選舉區投票結果列表#臺北市第一選舉區（北投區、士林區）|第十四屆台北市議員選舉]] |13,150 |4.78% | | |} == 參考來源 == {{reflist}}{{第13屆臺北市議員}} hmsn7uqywhv5e4hr4g7nuovpoua0xhd 方智弘 0 356824 2458988 2458626 2026-09-08T14:23:23Z ~2026-40599-33 343531 /* 電視節目（ViuTV） */ 2458988 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 方智弘 | 圖片 = V 37 Oscar Fong 20230512.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Fong Chi Wang | 英文名 = Oscar Fong | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2000|2|13}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = 中葡芬混血兒 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 模特兒 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|chiwangfong}} | 獎 = | 相關團體 = [[OneUp]] }} '''方智弘'''（{{lang-en|'''Oscar Fong Chi Wang'''}}，{{bd|2000年|2月13號}}），係香港男藝人，模特兒，一位男全組[[OneUp]]嘅成員，亦係曾經參與過 《[[校花校草2022]]》及《[[全民造星V]]》嘅參賽者之一，最後分別入圍至51強及94強。 ==簡歷== 方智弘係一個中葡芬混血兒，喺香港出世同長大。2022年，佢分別報名參加《[[校花校草2022]]》成為35號參賽者，及《[[全民造星V]]》，成為37號參賽者，但入圍至84強後止步，然後加入男全組[[OneUp]]<ref>{{cite news |title=《造星V》翻版Jeffery + 朱凌凌 組新男團OneUp出道延續CP感 OneUp專訪 |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/《造星v》翻版jeffery-朱凌凌-組新男團oneup出道延續cp感｜oneup |accessdate=2024-07-26 |work=[[明報]] |date=2024-07-26 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，37號，最後84強 *2025年：《[[Gen Z觀察學]]》第3集嘉賓 ===電視節目（[[TVB]]）=== ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|chiwangfong}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:方氏|智弘]] sj7nw984cg3f8p1pqiqqap0wowt9hbt 2458989 2458988 2026-09-08T14:26:12Z ~2026-40599-33 343531 /* 電視節目（TVB） */ 2458989 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 方智弘 | 圖片 = V 37 Oscar Fong 20230512.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Fong Chi Wang | 英文名 = Oscar Fong | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2000|2|13}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = 中葡芬混血兒 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 模特兒 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|chiwangfong}} | 獎 = | 相關團體 = [[OneUp]] }} '''方智弘'''（{{lang-en|'''Oscar Fong Chi Wang'''}}，{{bd|2000年|2月13號}}），係香港男藝人，模特兒，一位男全組[[OneUp]]嘅成員，亦係曾經參與過 《[[校花校草2022]]》及《[[全民造星V]]》嘅參賽者之一，最後分別入圍至51強及94強。 ==簡歷== 方智弘係一個中葡芬混血兒，喺香港出世同長大。2022年，佢分別報名參加《[[校花校草2022]]》成為35號參賽者，及《[[全民造星V]]》，成為37號參賽者，但入圍至84強後止步，然後加入男全組[[OneUp]]<ref>{{cite news |title=《造星V》翻版Jeffery + 朱凌凌 組新男團OneUp出道延續CP感 OneUp專訪 |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/《造星v》翻版jeffery-朱凌凌-組新男團oneup出道延續cp感｜oneup |accessdate=2024-07-26 |work=[[明報]] |date=2024-07-26 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，37號，最後84強 *2025年：《[[Gen Z觀察學]]》第3集嘉賓 ===電視節目（[[TVB]]）=== *2026年：《[[女神配對計劃]]》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|chiwangfong}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:方氏|智弘]] 7sxlwuv4zczllfpm2qw7r5aj2amzsm9 2458990 2458989 2026-09-08T14:27:02Z ~2026-40599-33 343531 /* 電視節目（TVB） */ 2458990 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 方智弘 | 圖片 = V 37 Oscar Fong 20230512.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Fong Chi Wang | 英文名 = Oscar Fong | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2000|2|13}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = 中葡芬混血兒 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 模特兒 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|chiwangfong}} | 獎 = | 相關團體 = [[OneUp]] }} '''方智弘'''（{{lang-en|'''Oscar Fong Chi Wang'''}}，{{bd|2000年|2月13號}}），係香港男藝人，模特兒，一位男全組[[OneUp]]嘅成員，亦係曾經參與過 《[[校花校草2022]]》及《[[全民造星V]]》嘅參賽者之一，最後分別入圍至51強及94強。 ==簡歷== 方智弘係一個中葡芬混血兒，喺香港出世同長大。2022年，佢分別報名參加《[[校花校草2022]]》成為35號參賽者，及《[[全民造星V]]》，成為37號參賽者，但入圍至84強後止步，然後加入男全組[[OneUp]]<ref>{{cite news |title=《造星V》翻版Jeffery + 朱凌凌 組新男團OneUp出道延續CP感 OneUp專訪 |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/《造星v》翻版jeffery-朱凌凌-組新男團oneup出道延續cp感｜oneup |accessdate=2024-07-26 |work=[[明報]] |date=2024-07-26 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，37號，最後84強 *2025年：《[[Gen Z觀察學]]》第3集嘉賓 ===電視節目（[[TVB]]）=== *2026年：《[[女神配對計劃2]]》 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|chiwangfong}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:方氏|智弘]] 0ge6pgkkq3ybthfc31xhz7ek11wvxr4 2458992 2458990 2026-09-08T14:28:59Z ~2026-40599-33 343531 /* 電視節目（TVB） */ 2458992 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 方智弘 | 圖片 = V 37 Oscar Fong 20230512.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Fong Chi Wang | 英文名 = Oscar Fong | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2000|2|13}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = 中葡芬混血兒 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 模特兒 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到而家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|chiwangfong}} | 獎 = | 相關團體 = [[OneUp]] }} '''方智弘'''（{{lang-en|'''Oscar Fong Chi Wang'''}}，{{bd|2000年|2月13號}}），係香港男藝人，模特兒，一位男全組[[OneUp]]嘅成員，亦係曾經參與過 《[[校花校草2022]]》及《[[全民造星V]]》嘅參賽者之一，最後分別入圍至51強及94強。 ==簡歷== 方智弘係一個中葡芬混血兒，喺香港出世同長大。2022年，佢分別報名參加《[[校花校草2022]]》成為35號參賽者，及《[[全民造星V]]》，成為37號參賽者，但入圍至84強後止步，然後加入男全組[[OneUp]]<ref>{{cite news |title=《造星V》翻版Jeffery + 朱凌凌 組新男團OneUp出道延續CP感 OneUp專訪 |url=https://www.mpweekly.com/entertainment/article/《造星v》翻版jeffery-朱凌凌-組新男團oneup出道延續cp感｜oneup |accessdate=2024-07-26 |work=[[明報]] |date=2024-07-26 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2023年：《[[全民造星V]]》參賽者，37號，最後84強 *2025年：《[[Gen Z觀察學]]》第3集嘉賓 ===電視節目（[[TVB]]）=== *2026年：《[[女神配對計劃2]]》參加者 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|chiwangfong}} [[Category:全民造星V參賽者]] [[Category:方氏|智弘]] 16nvncnwl2wvikr1jb40lsi5k0s5lhy 可調整地區單元問題 0 356886 2459178 2336363 2026-09-09T04:30:22Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459178 wikitext text/x-wiki '''可調整地區單元問題'''，[[英文]]簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，下簡稱'''單元問題'''，係[[空間分析]]中嘅重要挑戰，重點係講緊：就算[[研究者]]用緊同一批[[原始數據]]，只要佢哋劃分地理區域嘅方式唔同，分析出嘅[[統計]]結果都有可能唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月23號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。用以下呢幅圖做例{{en}}： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 例如依家上圖，係[[流行病學]]嘅[[研究]]，想分析某新型[[流感]]喺某市嘅擴散情況。簡化嘅數據只包含三宗個案，即係圖中嗰三點，當中一宗係確診，標為 1 '''有病'''，其餘兩宗係冇感染，標為 0 '''無病'''；Set A 同 Set B 代表兩種唔同嘅分區劃法，可能一個係以[[社區]]為單位，另一個則係以[[街|街道]]作單位；對照左下圖同右下圖可以發現：根據唔同嘅分區方法計出嘅'''每區病發率'''，即係圖中嘅 illness rate，會唔一樣，反映出嘅流行病地圖都會有所差異。 ==應對方法== {{see also|敏感度分析}} [[地理學]]同[[統計學]]上，可以用[[敏感度分析]]。呢種分析方法，係透過改變研究設計中某啲重要假設，例如地區分法、時間段劃分等，去觀察分析結果會唔會跟住改變。以單元問題為例，研究者可以嘗試用幾種唔同嘅劃區方法，每種劃區方法出嘅數值分析一次，睇下劃區方法唔同咗，分析結果會唔會跟住大變。如果喺唔同劃分方法下得出嘅結果都所差無幾，就可以提升對分析[[結論]]嘅信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 廿一世紀初嘅研究文獻有一啲通用嘅建議，可以減少因為[[結合數據]]所產生嘅偏誤。研究人員可以考慮用來自個體層級數據嘅[[樣本]]，去修正[[變異數]]－協變數矩陣嘅估計。<ref>Holt D, Steel D, Tranmer M, Wrigley N.（1996）。〈Aggregation and ecological effects in geographically based data〉，《Geographical Analysis》28:244–261</ref>又或者，研究重點可以由全局迴歸轉向局部空間迴歸，聚焦於地區層面嘅變化。亦有學者建議，可以特登設計面積單元，令某啲統計結果達到最理想效果<ref name="openshaw3">{{Harvnb|Openshaw|1983}}</ref>。 ==相關問題== {{see also|生態謬誤|可調整時間單元問題}} 除咗地理空間嘅劃分方式會影響分析結果之外，時間劃分方式亦都可以造成類似影響，呢種情況叫做[[可調整時間單元問題]]。呢個問題指出：分析某種現象嘅時間趨勢時，所選用嘅[[計時單位]]，例如每日、每週、每月或者每年，都會左右得出嘅結論<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref>。 [[廣義化]]咁講，任何形式嘅[[結合數據]]操作，都可能導致[[資訊]]流失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如係將某區內多宗感染個案合併成一個總數值，又或者將[[學生]]嘅成績合併計出[[平均值]]，都屬於結合操作：一旦多宗個案嘅數據合併咗，某啲個體差異就會冇咗，例如 *有三個學生分別考咗 24、30 同 25 分，計完平均之後，就唔可以單靠個平均值，判斷三人係咪攞咗 24、30、25，定係 22、30、27。 更甚者，有啲研究者甚至會故意透過結合數據，掩蓋原始資料中某啲細節。呢點係[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]相關討論中嘅重要課題。 ==睇埋== *[[結合數據]] *[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]] *[[不確定嘅地理環境問題|不確定地理環境問題]] ==註釋== {{reflist|group=註}} ==引述== {{reflist|1}} [[Category:地理資訊系統]] 8o3j4q8mr4p8amw3uvw50t1qwv05z63 2459179 2459178 2026-09-09T04:31:53Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459179 wikitext text/x-wiki '''可調整地區單元問題'''，[[英文]]簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，下簡稱'''單元問題'''，係[[空間分析]]中嘅重要挑戰，重點係講緊：就算[[研究者]]用緊同一批[[原始數據]]，只要佢哋劃分地理區域嘅方式唔同，分析出嘅[[統計]]結果都有可能唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月23號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。用以下呢幅圖做例{{en}}： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 例如依家上圖，係[[流行病學]]嘅[[研究]]，想分析某新型[[流感]]喺某市嘅擴散情況。簡化嘅數據只包含三宗個案，即係圖中嗰三點，當中一宗係確診，標為 1 '''有病'''，其餘兩宗係冇感染，標為 0 '''無病'''；Set A 同 Set B 代表兩種唔同嘅分區劃法，可能一個係以[[社區]]為單位，另一個則係以[[街|街道]]作單位；對照左下圖同右下圖可以發現：根據唔同嘅分區方法計出嘅'''每區病發率'''，即係圖中嘅 illness rate，會唔一樣， *用 Set A 嚟分區，係一區有 0% 另一區有 50%， *用 Set B 嚟分區，則係一區有 0% 另一區有 100%， 由此可見，分區劃法唔同咗，結果都可以跟住改變。 ==應對方法== {{see also|敏感度分析}} [[地理學]]同[[統計學]]上，可以用[[敏感度分析]]。呢種分析方法，係透過改變研究設計中某啲重要假設，例如地區分法、時間段劃分等，去觀察分析結果會唔會跟住改變。以單元問題為例，研究者可以嘗試用幾種唔同嘅劃區方法，每種劃區方法出嘅數值分析一次，睇下劃區方法唔同咗，分析結果會唔會跟住大變。如果喺唔同劃分方法下得出嘅結果都所差無幾，就可以提升對分析[[結論]]嘅信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 廿一世紀初嘅研究文獻有一啲通用嘅建議，可以減少因為[[結合數據]]所產生嘅偏誤。研究人員可以考慮用來自個體層級數據嘅[[樣本]]，去修正[[變異數]]－協變數矩陣嘅估計。<ref>Holt D, Steel D, Tranmer M, Wrigley N.（1996）。〈Aggregation and ecological effects in geographically based data〉，《Geographical Analysis》28:244–261</ref>又或者，研究重點可以由全局迴歸轉向局部空間迴歸，聚焦於地區層面嘅變化。亦有學者建議，可以特登設計面積單元，令某啲統計結果達到最理想效果<ref name="openshaw3">{{Harvnb|Openshaw|1983}}</ref>。 ==相關問題== {{see also|生態謬誤|可調整時間單元問題}} 除咗地理空間嘅劃分方式會影響分析結果之外，時間劃分方式亦都可以造成類似影響，呢種情況叫做[[可調整時間單元問題]]。呢個問題指出：分析某種現象嘅時間趨勢時，所選用嘅[[計時單位]]，例如每日、每週、每月或者每年，都會左右得出嘅結論<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref>。 [[廣義化]]咁講，任何形式嘅[[結合數據]]操作，都可能導致[[資訊]]流失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如係將某區內多宗感染個案合併成一個總數值，又或者將[[學生]]嘅成績合併計出[[平均值]]，都屬於結合操作：一旦多宗個案嘅數據合併咗，某啲個體差異就會冇咗，例如 *有三個學生分別考咗 24、30 同 25 分，計完平均之後，就唔可以單靠個平均值，判斷三人係咪攞咗 24、30、25，定係 22、30、27。 更甚者，有啲研究者甚至會故意透過結合數據，掩蓋原始資料中某啲細節。呢點係[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]相關討論中嘅重要課題。 ==睇埋== *[[結合數據]] *[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]] *[[不確定嘅地理環境問題|不確定地理環境問題]] ==註釋== {{reflist|group=註}} ==引述== {{reflist|1}} [[Category:地理資訊系統]] h367wyrk2pa4ldu8c1fzvlk5o0vzc14 2459180 2459179 2026-09-09T04:33:11Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459180 wikitext text/x-wiki '''可調整地區單元問題'''，[[英文]]簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，下簡稱'''單元問題'''，係[[空間分析]]中嘅重要挑戰，重點係講緊：就算[[研究者]]用緊同一批[[原始數據]]，只要佢哋劃分地理區域嘅方式唔同，分析出嘅[[統計]]結果都有可能唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月23號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。用以下呢幅圖做例{{en}}： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 例如依家上圖，係[[流行病學]]嘅[[研究]]，想分析某新型[[流感]]喺某市嘅擴散情況。簡化嘅數據只包含三宗個案，即係圖中嗰三點，當中一宗係確診，標為 1 '''有病'''，其餘兩宗係冇感染，標為 0 '''無病'''；Set A 同 Set B 代表兩種唔同嘅分區劃法，可能一個係以[[社區]]為單位，另一個則係以[[街|街道]]作單位；對照左下圖同右下圖可以發現：根據唔同嘅分區方法計出嘅'''每區病發率'''，即係圖中嘅 illness rate，會唔一樣， *用 Set A 嚟分區，係一區有 0% 另一區有 50%， *用 Set B 嚟分區，則係一區有 0% 另一區有 100%， 由此可見，分區劃法唔同咗，結果都可以跟住改變。 ==應對方法== {{see also|敏感度分析}} [[地理學]]同[[統計學]]上，可以用[[敏感度分析]]。呢種分析方法，係透過改變研究設計中某啲重要假設，例如地區分法、時間段劃分等，去觀察分析結果會唔會跟住改變。以單元問題為例，研究者可以嘗試用幾種唔同嘅劃區方法，每種劃區方法出嘅數值分析一次，睇下劃區方法唔同咗，分析結果會唔會跟住大變。如果喺唔同劃分方法下得出嘅結果都所差無幾，就可以提升對分析[[結論]]嘅信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 廿一世紀初嘅研究文獻有一啲通用嘅建議，可以減少因為[[結合數據]]所產生嘅偏誤。研究人員可以考慮用來自個體層級數據嘅[[樣本]]，去修正[[變異數]]－協變數矩陣嘅估計。<ref>Holt D, Steel D, Tranmer M, Wrigley N.（1996）。〈Aggregation and ecological effects in geographically based data〉，《Geographical Analysis》28:244–261</ref>又或者，研究重點可以由全局迴歸轉向局部空間迴歸，聚焦於地區層面嘅變化。亦有學者建議，可以特登設計面積單元，令某啲統計結果達到最理想效果<ref name="openshaw3">{{Harvnb|Openshaw|1983}}</ref>。 ==相關問題== {{see also|生態謬誤|可調整時間單元問題}} 除咗地理空間嘅劃分方式會影響分析結果之外，時間劃分方式亦都可以造成類似影響，呢種情況叫做[[可調整時間單元問題]]。呢個問題指出：分析某種現象嘅時間趨勢時，所選用嘅[[計時單位]]，例如每日、每週、每月或者每年，都會左右得出嘅結論<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref>。 [[廣義化]]咁講，任何形式嘅[[結合數據]]操作，都可能導致[[資訊]]流失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如係將某區內多宗感染個案合併成一個總數值，又或者將[[學生]]嘅成績合併計出[[平均值]]，都屬於結合操作：一旦多宗個案嘅數據合併咗，某啲個體差異就會冇咗，例如 *有三個學生分別考咗 24、30 同 25 分，計完平均之後，就唔可以單靠個平均值，判斷三人係咪攞咗 24、30、25，定係 22、30、27。 更甚者，有啲研究者甚至會故意透過結合數據，掩蓋原始資料中某啲細節。呢點係[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]相關討論中嘅重要課題。 ==睇埋== *[[空間數據]] *[[結合數據]] *[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]] *[[不確定嘅地理環境問題|不確定地理環境問題]] ==引述== {{reflist|1}} [[Category:地理資訊系統]] 82pfjc0m3xyxujc9103ie9r5xhyyyyg 2459183 2459180 2026-09-09T04:37:39Z Dr. Greywolf 143999 /* 應對方法 */ 2459183 wikitext text/x-wiki '''可調整地區單元問題'''，[[英文]]簡稱 {{lang|en|MAUP}} <ref>全名係{{lang-en|Modifiable Areal Unit Problem}}。</ref>，下簡稱'''單元問題'''，係[[空間分析]]中嘅重要挑戰，重點係講緊：就算[[研究者]]用緊同一批[[原始數據]]，只要佢哋劃分地理區域嘅方式唔同，分析出嘅[[統計]]結果都有可能唔同咗<ref name=Openshaw1>{{cite book |last1=Openshaw |first1=Stan |title=The Modifiable Areal Unit Problem |date=1983 |publisher=Geo Books |isbn=0-86094-134-5 |url=https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf |url-status=dead |access-date=2025年7月23號 |archive-date=2024年2月22號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf }}</ref><ref name=Chen1>{{cite journal |last1=Chen |first1=Xiang |last2=Ye |first2=Xinyue |last3=Widener |first3=Michael J. |last4=Delmelle |first4=Eric |last5=Kwan |first5=Mei-Po |last6=Shannon |first6=Jerry |last7=Racine |first7=Racine F. |last8=Adams |first8=Aaron |last9=Liang |first9=Lu |last10=Peng |first10=Jia |title=A systematic review of the modifiable areal unit problem (MAUP) in community food environmental research |journal=Urban Informatics |date=27 December 2022 |volume=1 |issue=1 |page=22 |doi=10.1007/s44212-022-00021-1|doi-access=free |bibcode=2022UrbIn...1...22C }}</ref>。用以下呢幅圖做例{{en}}： <br> [[File:Maup rate numbers.png|center|360px]] <br> 例如依家上圖，係[[流行病學]]嘅[[研究]]，想分析某新型[[流感]]喺某市嘅擴散情況。簡化嘅數據只包含三宗個案，即係圖中嗰三點，當中一宗係確診，標為 1 '''有病'''，其餘兩宗係冇感染，標為 0 '''無病'''；Set A 同 Set B 代表兩種唔同嘅分區劃法，可能一個係以[[社區]]為單位，另一個則係以[[街|街道]]作單位；對照左下圖同右下圖可以發現：根據唔同嘅分區方法計出嘅'''每區病發率'''，即係圖中嘅 illness rate，會唔一樣， *用 Set A 嚟分區，係一區有 0% 另一區有 50%， *用 Set B 嚟分區，則係一區有 0% 另一區有 100%， 由此可見，分區劃法唔同咗，結果都可以跟住改變。 ==應對方法== {{see also|敏感度分析}} [[地理學]]同[[統計學]]上，可以用[[敏感度分析]]。呢種分析方法，係透過改變研究設計中某啲重要假設，例如地區分法、時間段劃分等，去觀察分析結果會唔會跟住改變。講返單元問題嘅話，研究者可以嘗試用幾種唔同嘅劃區方法，每種劃區方法出嘅數值分析一次，睇下劃區方法唔同咗，分析結果會唔會跟住大變。如果喺唔同劃分方法下得出嘅結果都所差無幾，就可以提升對分析[[結論]]嘅信心<ref>Swift, A. (2017). "Crime mapping data simulation", https://app.box.com/s/a84w16x7hffljjvkhtlr72eisj4qiene</ref>。 廿一世紀初嘅研究文獻有一啲通用嘅建議，可以減少因為[[結合數據]]所產生嘅偏誤。研究人員可以考慮用來自個體層級數據嘅[[樣本]]，去修正[[變異數]]－協變數矩陣嘅估計。<ref>Holt D, Steel D, Tranmer M, Wrigley N.（1996）。〈Aggregation and ecological effects in geographically based data〉，《Geographical Analysis》28:244–261</ref>又或者，研究重點可以由全局迴歸轉向局部空間迴歸，聚焦於地區層面嘅變化。亦有學者建議，可以特登設計面積單元，令某啲統計結果達到最理想效果<ref name="openshaw3">{{Harvnb|Openshaw|1983}}</ref>。 ==相關問題== {{see also|生態謬誤|可調整時間單元問題}} 除咗地理空間嘅劃分方式會影響分析結果之外，時間劃分方式亦都可以造成類似影響，呢種情況叫做[[可調整時間單元問題]]。呢個問題指出：分析某種現象嘅時間趨勢時，所選用嘅[[計時單位]]，例如每日、每週、每月或者每年，都會左右得出嘅結論<ref name="Deckard1">{{cite journal |last1=Deckard |first1=Mica |last2=Schnell |first2=Cory |title=The Temporal (In)Stability of Violent Crime Hot Spots Between Months and The Modifiable Temporal Unit Problem |journal=Crime & Delinquency |date=22 October 2022 |volume=69 |issue=6–7 |pages=1312–1335 |doi=10.1177/00111287221128483}}</ref>。 [[廣義化]]咁講，任何形式嘅[[結合數據]]操作，都可能導致[[資訊]]流失<ref>Larsen, J. (2000). "The Modifiable Areal Unit Problem: A problem or a source of spatial information?" PhD thesis, Ohio State University.</ref>。例如係將某區內多宗感染個案合併成一個總數值，又或者將[[學生]]嘅成績合併計出[[平均值]]，都屬於結合操作：一旦多宗個案嘅數據合併咗，某啲個體差異就會冇咗，例如 *有三個學生分別考咗 24、30 同 25 分，計完平均之後，就唔可以單靠個平均值，判斷三人係咪攞咗 24、30、25，定係 22、30、27。 更甚者，有啲研究者甚至會故意透過結合數據，掩蓋原始資料中某啲細節。呢點係[[統計學嘅誤用|統計學誤用]]相關討論中嘅重要課題。 ==睇埋== *[[空間數據]] *[[結合數據]] *[[邊界問題 (空間分析)|邊界問題]] *[[不確定嘅地理環境問題|不確定地理環境問題]] ==引述== {{reflist|1}} [[Category:地理資訊系統]] 8enf3zlcn9ws97y13ac9j2u0habitji Talk:空間分析 1 357894 2459013 2450574 2026-09-08T14:48:38Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459013 wikitext text/x-wiki {{ping|Z423x5c6}} 呢篇提做好文，有冇得搞？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2025年8月13號 (三) 07:26 (UTC) {{ping|WikiCantona}} 呢篇覺得點？有冇興趣幫下手消除紅拎？ [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 14:48 (UTC) == 對外連結有變 (2025年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[空間分析]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2323308 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20240222114026/https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf 落 https://alexsingleton.files.wordpress.com/2014/09/38-maup-openshaw.pdf 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年9月23號 (二) 06:37 (UTC) == 對外連結有變 (2026年4月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[空間分析]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2397499 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20191228222500/https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 落 https://www.e-education.psu.edu/sgam/node/214 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年4月5號 (日) 18:46 (UTC) == 對外連結有變 (2026年8月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[空間分析]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2450573 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20250213012237/https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html 落 https://mgimond.github.io/Spatial/introGIS.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年8月22號 (六) 12:28 (UTC) l7me5e869ke79qu4mv0ponjjm83fimq 楊家倩 0 357903 2459093 2444933 2026-09-09T00:33:02Z Will629 46387 2459093 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 楊家倩 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Young Ka-sin | 英文名 = Michelle Young | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1996|10|2}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 節目主持、註冊護士 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2021年 | 活躍年代 = 2021年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|michelleyounggg}} | 獎 =《'''[[環球小姐]]（香港區）2025'''》<br>'''亞軍''' }} '''楊家倩'''（{{lang-en|Michelle Young Ka-sin}}，{{bd|1996年|10月2號}}），係香港[[港台電視]]節目主持，同埋《[[2025年度香港環球小姐]]》嘅亞軍。 ==簡歷== 楊家倩喺香港出世，佢又做過註冊護士。2025年參加《[[環球小姐]]（香港區）2025》入圍總決賽，並攞得了亞軍<ref>{{cite news |title=環姐香港賽區三甲出爐 陳家樂任評審重內在美 |url=https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/mobile/1969818387370610688.html |accessdate=2025-09-22 |work=[[文匯報 (香港)|文匯報]] |date=2025-09-22 }}</ref>。 ==演出== ===節目主持（港台電視）=== *2024年：《盛事傳城》 ===電視節目演出（無綫電視）=== *2022年：《[[真·女神轉身]]》第13集嘉賓 ===電視節目演出（其他）=== *2025年：《[[2025年度香港環球小姐]]》參選佳麗，12號，亞軍 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|michelleyounggg}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:2025年度香港環球小姐佳麗]] [[Category:香港電視節目主持人]] [[Category:楊氏|家倩]] 1cvyvfn6ctsdngn4ym8u4p6elho94aw 2026–27年歐洲聯賽冠軍盃 0 359224 2459304 2458109 2026-09-09T08:51:44Z ~2026-48661-27 348710 2459304 wikitext text/x-wiki '''2026–27年歐洲聯賽冠軍盃'''係第35屆[[歐洲聯賽冠軍盃]]，亦係[[歐洲足協]]主辦嘅第72屆頂級球會賽事。決賽喺[[西班牙]][[馬德里]]大都會球場踢<!--，最後由[[]]嘅[[]]攞冠軍-->。 ==賽程表== {| class="wikitable" style="text-align:center" ! 階段 !! 圈數 !! 抽籤日期 !! 首回合 !! 次回合 |- |rowspan="3"|外圍賽||外圍賽第一圈||rowspan="4"|TBD||2026年7月7-8號||2026年7月14-15號 |- |外圍賽第二圈||2026年7月21-22號||2026年7月28-29號 |- |外圍賽第三圈||2026年8月4-5號||2026年8月11號 |- |附加賽||附加賽圈||2026年8月18-19號||2026年8月25-26號 |} ==晉級聯賽階段隊伍== {| class="wikitable" ! 成員國 !! 隊伍 |- |{{ENG}}||[[阿仙奴]]<hr>[[曼徹斯特城足球會|曼城]]<hr>[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]<hr>[[阿士東維拉]]<hr>[[利物浦足球會|利物浦]] |- |{{ITA}}||[[國際米蘭]]<hr>[[拿坡里足球會|拿坡里]]<hr>[[羅馬體育會|羅馬]]<hr>[[科木]] |- |{{ESP}}||[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]<hr>[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]<hr>[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]<hr>[[馬德里體育會]]<hr>[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]] |- |{{GER}}||[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]<hr>[[多蒙特足球會|多蒙特]]<hr>[[RB萊比錫]]<hr>[[史特加體育會|史特加]] |- |{{FRA}}||[[巴黎聖日耳門]]<hr>[[朗斯競賽會|朗斯]]<hr>[[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |- |{{NED}}||[[PSV燕豪芬]]<hr>[[飛燕諾足球會|飛燕諾]] |- |{{POR}}||[[波圖足球會|波圖]]<hr>[[士砵亭]] |- |{{BEL}}||[[布魯日足球會|布魯日]] |- |{{CZE}}||[[布拉格斯拉維亞]] |- |{{TUR}}||[[加拉塔沙雷]]<hr>[[費倫巴治體育會|費倫巴治]] |- |{{UKR}}||[[薩克達足球會|薩克達]] |- |{{NOR}}||[[維京足球會|維京]]<hr>[[波杜基林特]] |- |{{GRE}}||[[AEK雅典]] |- |{{AUT}}||[[寧斯]] |- |{{SVK}}||[[施洛雲]] |- |{{AZE}}||[[沙巴FC]] |} ==聯賽階段== ===積分榜=== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月8號 |source=[https://www.uefa.com/uefachampionsleague/standings/ UEFA] |class_rules=聯賽階段排名準則 |team_order=MCI, AVL, DOR, BET, RMA, AEK, ARS, ATM, BAR, BAY, BOD, COM, FEN, FEY, GAL, LEN, LIV, MUN, NAP, PSG, PSV, RBL, ROM, SAB, SHK, SLP, SLO, SPO, STU, VIK, VIL, BRU, LIL, INT, LAS, POR |name_ARS={{fbaicon|ENG}} [[阿仙奴]] |name_AVL={{fbaicon|ENG}} [[阿士東維拉]] |name_AEK={{fbaicon|GRE}} [[AEK雅典]] |name_ATM={{fbaicon|ESP}} [[馬德里體育會]] |name_BAR={{fbaicon|ESP}} [[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]] |name_BAY={{fbaicon|GER}} [[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]] |name_BOD={{fbaicon|NOR}} [[波杜基林特]] |name_DOR={{fbaicon|GER}} [[多蒙特足球會|多蒙特]] |name_BRU={{fbaicon|BEL}} [[布魯日足球會|布魯日]] |name_COM={{fbaicon|ITA}} [[科木]] |name_FEN={{fbaicon|TUR}} [[費倫巴治體育會|費倫巴治]] |name_FEY={{fbaicon|NED}} [[飛燕諾足球會|飛燕諾]] |name_GAL={{fbaicon|TUR}} [[加拉塔沙雷]] |name_INT={{fbaicon|ITA}} [[國際米蘭]] |name_LAS={{fbaicon|AUT}} [[寧斯]] |name_LEN={{fbaicon|FRA}} [[朗斯競賽會|朗斯]] |name_LIL={{fbaicon|FRA}} [[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |name_LIV={{fbaicon|ENG}} [[利物浦足球會|利物浦]] |name_MCI={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特城足球會|曼城]] |name_MUN={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]] |name_NAP={{fbaicon|ITA}} [[拿坡里足球會|拿坡里]] |name_PSG={{fbaicon|FRA}} [[巴黎聖日耳門]] |name_POR={{fbaicon|POR}} [[波圖足球會|波圖]] |name_PSV={{fbaicon|NED}} [[PSV燕豪芬]] |name_RBL={{fbaicon|GER}} [[RB萊比錫]] |name_BET={{fbaicon|ESP}} [[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]] |name_RMA={{fbaicon|ESP}} [[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]] |name_ROM={{fbaicon|ITA}} [[羅馬體育會|羅馬]] |name_SAB={{fbaicon|AZE}} [[沙巴FC]] |name_SHK={{fbaicon|UKR}} [[薩克達足球會|薩克達]] |name_SLP={{fbaicon|CZE}} [[布拉格斯拉維亞]] |name_SLO={{fbaicon|SVK}} [[施洛雲]] |name_SPO={{fbaicon|POR}} [[士砵亭]] |name_STU={{fbaicon|GER}} [[史特加體育會|史特加]] |name_VIK={{fbaicon|NOR}} [[維京足球會|維京]] |name_VIL={{fbaicon|ESP}} [[維拉利爾足球會|維拉利爾]] |win_AEK =1 |draw_AEK =0 |loss_AEK =0 |gf_AEK =1 |ga_AEK =0 <!-- AEK Athens --> |win_ARS =0 |draw_ARS =0 |loss_ARS =0 |gf_ARS =0 |ga_ARS =0 <!-- Arsenal --> |win_AVL =1 |draw_AVL =0 |loss_AVL =0 |gf_AVL =3 |ga_AVL =2 <!-- Aston Villa --> |win_ATM =0 |draw_ATM =0 |loss_ATM =0 |gf_ATM =0 |ga_ATM =0 <!-- Atlético Madrid --> |win_BAR =0 |draw_BAR =0 |loss_BAR =0 |gf_BAR =0 |ga_BAR =0 <!-- Barcelona --> |win_BAY =0 |draw_BAY =0 |loss_BAY =0 |gf_BAY =0 |ga_BAY =0 <!-- Bayern Munich --> |win_BOD =0 |draw_BOD =0 |loss_BOD =0 |gf_BOD =0 |ga_BOD =0 <!-- Bodø/Glimt --> |win_DOR =1 |draw_DOR =0 |loss_DOR =0 |gf_DOR =3 |ga_DOR =2 <!-- Borussia Dortmund --> |win_BRU =0 |draw_BRU =0 |loss_BRU =1 |gf_BRU =2 |ga_BRU =3 <!-- Club Brugge --> |win_COM =0 |draw_COM =0 |loss_COM =0 |gf_COM =0 |ga_COM =0 <!-- Como --> |win_FEN =0 |draw_FEN =0 |loss_FEN =0 |gf_FEN =0 |ga_FEN =0 <!-- Fenerbahçe --> |win_FEY =0 |draw_FEY =0 |loss_FEY =0 |gf_FEY =0 |ga_FEY =0 <!-- Feyenoord --> |win_GAL =0 |draw_GAL =0 |loss_GAL =0 |gf_GAL =0 |ga_GAL =0 <!-- Galatasaray --> |win_INT =0 |draw_INT =0 |loss_INT =1 |gf_INT =1 |ga_INT =2 <!-- Inter Milan --> |win_LAS =0 |draw_LAS =0 |loss_LAS =1 |gf_LAS =0 |ga_LAS =1 <!-- LASK --> |win_LEN =0 |draw_LEN =0 |loss_LEN =0 |gf_LEN =0 |ga_LEN =0 <!-- Lens --> |win_LIL =0 |draw_LIL =0 |loss_LIL =1 |gf_LIL = 2 |ga_LIL =3 <!-- Lille --> |win_LIV =0 |draw_LIV =0 |loss_LIV =0 |gf_LIV =0 |ga_LIV =0 <!-- Liverpool --> |win_MCI =1 |draw_MCI =0 |loss_MCI =0 |gf_MCI =2 |ga_MCI =0 <!-- Manchester City --> |win_MUN =0 |draw_MUN =0 |loss_MUN =0 |gf_MUN =0 |ga_MUN =0 <!-- Manchester United --> |win_NAP =0 |draw_NAP =0 |loss_NAP =0 |gf_NAP =0 |ga_NAP =0 <!-- Napoli --> |win_PSG =0 |draw_PSG =0 |loss_PSG =0 |gf_PSG =0 |ga_PSG =0 <!-- Paris Saint-Germain --> |win_POR =0 |draw_POR =0 |loss_POR =1 |gf_POR =0 |ga_POR =2 <!-- Porto --> |win_PSV =0 |draw_PSV =0 |loss_PSV =0 |gf_PSV =0 |ga_PSV =0 <!-- PSV Eindhoven --> |win_RBL =0 |draw_RBL =0 |loss_RBL =0 |gf_RBL =0 |ga_RBL =0 <!-- RB Leipzig --> |win_BET =1 |draw_BET =0 |loss_BET =0 |gf_BET =3 |ga_BET =2 <!-- Real Betis --> |win_RMA =1 |draw_RMA =0 |loss_RMA =0 |gf_RMA =2 |ga_RMA =1 <!-- Real Madrid --> |win_ROM =0 |draw_ROM =0 |loss_ROM =0 |gf_ROM =0 |ga_ROM =0 <!-- Roma --> |win_SAB =0 |draw_SAB =0 |loss_SAB =0 |gf_SAB =0 |ga_SAB =0 <!-- Sabah --> |win_SHK =0 |draw_SHK =0 |loss_SHK =0 |gf_SHK =0 |ga_SHK =0 <!-- Shakhtar Donetsk --> |win_SLP =0 |draw_SLP =0 |loss_SLP =0 |gf_SLP =0 |ga_SLP =0 <!-- Slavia Prague --> |win_SLO =0 |draw_SLO =0 |loss_SLO =0 |gf_SLO =0 |ga_SLO =0 <!-- Slovan Bratislava --> |win_SPO =0 |draw_SPO =0 |loss_SPO =0 |gf_SPO =0 |ga_SPO =0 <!-- Sporting CP --> |win_STU =0 |draw_STU =0 |loss_STU =0 |gf_STU =0 |ga_STU =0 <!-- VfB Stuttgart --> |win_VIK =0 |draw_VIK =0 |loss_VIK =0 |gf_VIK =0 |ga_VIK =0 <!-- Viking --> |win_VIL =0 |draw_VIL =0 |loss_VIL =1 |gf_VIL =2 |ga_VIL =3 <!-- Villarreal --> |res_col_header=Q |result1=R16 |result2=R16 |result3=R16 |result4=R16 |result5=R16 |result6=R16 |result7=R16 |result8=R16 |result9=POS |result10=POS |result11=POS |result12=POS |result13=POS |result14=POS |result15=POS |result16=POS |result17=POU |result18=POU |result19=POU |result20=POU |result21=POU |result22=POU |result23=POU |result24=POU |col_R16=green1 |text_R16=晉級十六強賽 |col_POS=blue1 |text_POS=晉級淘汰圈<br>附加賽<br>（種子隊） |col_POU=blue2 |text_POU=晉級淘汰圈<br>附加賽<br>（非種子隊） }} ===賽果=== ====比賽日1==== {{Sports series|legs=0|h_a=y |[[AEK雅典]]|GRE|1-0|[[寧斯]]|AUT |[[布魯日足球會|布魯日]]|BEL|2-3|[[阿士東維拉]]|ENG |[[多蒙特足球會|多蒙特]]|GER|3-2|[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]|ESP |[[波圖足球會|波圖]]|POR|0-2|[[曼徹斯特城足球會|曼城]]|ENG |[[里爾奧林匹克體育會|里爾]]|FRA|2-3|[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]]|ESP |[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]|ESP|2-1|[[國際米蘭]]|ITA |[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]|ESP|9 Sep|[[飛燕諾足球會|飛燕諾]]|NED |[[史特加體育會|史特加]]|GER|9 Sep|[[維京足球會|維京]]|NOR |[[利物浦足球會|利物浦]]|ENG|9 Sep|[[馬德里體育會]]|ESP |[[巴黎聖日耳門]]|FRA|9 Sep|[[施洛雲]]|SVK |[[士砵亭]]|POR|9 Sep|[[加拉塔沙雷]]|TUR |[[拿坡里足球會|拿坡里]]|ITA|9 Sep|[[阿仙奴]]|ENG |[[費倫巴治體育會|費倫巴治]]|TUR|10 Sep|[[羅馬體育會|羅馬]]|ITA |[[PSV燕豪芬]]|NED|10 Sep|[[薩克達足球會|薩克達]]|UKR |[[科木]]|ITA|10 Sep|[[RB萊比錫]]|GER |[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]|GER|10 Sep|[[波杜基林特]]|NOR |[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]|ENG|10 Sep|[[沙巴FC]]|AZE |[[布拉格斯拉維亞]]|CZE|10 Sep|[[朗斯競賽會|朗斯]]|FRA }} ==參考== <references/> ==睇埋== *[[2026–27年歐霸盃]] *[[2026–27年歐洲協會聯賽]] ==連出去== *[https://www.uefa.com/uefachampionsleague/ 官方網站] {{歐洲聯賽冠軍盃}} [[Category:歐洲聯賽冠軍盃]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] iql0ddsw8y6g086s3j7vffbnihh5its 2459305 2459304 2026-09-09T08:52:09Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2459305 wikitext text/x-wiki '''2026–27年歐洲聯賽冠軍盃'''係第35屆[[歐洲聯賽冠軍盃]]，亦係[[歐洲足協]]主辦嘅第72屆頂級球會賽事。決賽喺[[西班牙]][[馬德里]]大都會球場踢<!--，最後由[[]]嘅[[]]攞冠軍-->。 ==賽程表== {| class="wikitable" style="text-align:center" ! 階段 !! 圈數 !! 抽籤日期 !! 首回合 !! 次回合 |- |rowspan="3"|外圍賽||外圍賽第一圈||rowspan="4"|TBD||2026年7月7-8號||2026年7月14-15號 |- |外圍賽第二圈||2026年7月21-22號||2026年7月28-29號 |- |外圍賽第三圈||2026年8月4-5號||2026年8月11號 |- |附加賽||附加賽圈||2026年8月18-19號||2026年8月25-26號 |} ==晉級聯賽階段隊伍== {| class="wikitable" ! 成員國 !! 隊伍 |- |{{ENG}}||[[阿仙奴]]<hr>[[曼徹斯特城足球會|曼城]]<hr>[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]<hr>[[阿士東維拉]]<hr>[[利物浦足球會|利物浦]] |- |{{ITA}}||[[國際米蘭]]<hr>[[拿坡里足球會|拿坡里]]<hr>[[羅馬體育會|羅馬]]<hr>[[科木]] |- |{{ESP}}||[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]<hr>[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]<hr>[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]<hr>[[馬德里體育會]]<hr>[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]] |- |{{GER}}||[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]<hr>[[多蒙特足球會|多蒙特]]<hr>[[RB萊比錫]]<hr>[[史特加體育會|史特加]] |- |{{FRA}}||[[巴黎聖日耳門]]<hr>[[朗斯競賽會|朗斯]]<hr>[[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |- |{{NED}}||[[PSV燕豪芬]]<hr>[[飛燕諾足球會|飛燕諾]] |- |{{POR}}||[[波圖足球會|波圖]]<hr>[[士砵亭]] |- |{{BEL}}||[[布魯日足球會|布魯日]] |- |{{CZE}}||[[布拉格斯拉維亞]] |- |{{TUR}}||[[加拉塔沙雷]]<hr>[[費倫巴治體育會|費倫巴治]] |- |{{UKR}}||[[薩克達足球會|薩克達]] |- |{{NOR}}||[[維京足球會|維京]]<hr>[[波杜基林特]] |- |{{GRE}}||[[AEK雅典]] |- |{{AUT}}||[[寧斯]] |- |{{SVK}}||[[施洛雲]] |- |{{AZE}}||[[沙巴FC]] |} ==聯賽階段== ===積分榜=== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月8號 |source=[https://www.uefa.com/uefachampionsleague/standings/ UEFA] |class_rules=聯賽階段排名準則 |team_order=MCI, AVL, DOR, BET, RMA, AEK, ARS, ATM, BAR, BAY, BOD, COM, FEN, FEY, GAL, LEN, LIV, MUN, NAP, PSG, PSV, RBL, ROM, SAB, SHK, SLP, SLO, SPO, STU, VIK, VIL, BRU, LIL, INT, LAS, POR |name_ARS={{fbaicon|ENG}} [[阿仙奴]] |name_AVL={{fbaicon|ENG}} [[阿士東維拉]] |name_AEK={{fbaicon|GRE}} [[AEK雅典]] |name_ATM={{fbaicon|ESP}} [[馬德里體育會]] |name_BAR={{fbaicon|ESP}} [[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]] |name_BAY={{fbaicon|GER}} [[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]] |name_BOD={{fbaicon|NOR}} [[波杜基林特]] |name_DOR={{fbaicon|GER}} [[多蒙特足球會|多蒙特]] |name_BRU={{fbaicon|BEL}} [[布魯日足球會|布魯日]] |name_COM={{fbaicon|ITA}} [[科木]] |name_FEN={{fbaicon|TUR}} [[費倫巴治體育會|費倫巴治]] |name_FEY={{fbaicon|NED}} [[飛燕諾足球會|飛燕諾]] |name_GAL={{fbaicon|TUR}} [[加拉塔沙雷]] |name_INT={{fbaicon|ITA}} [[國際米蘭]] |name_LAS={{fbaicon|AUT}} [[寧斯]] |name_LEN={{fbaicon|FRA}} [[朗斯競賽會|朗斯]] |name_LIL={{fbaicon|FRA}} [[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |name_LIV={{fbaicon|ENG}} [[利物浦足球會|利物浦]] |name_MCI={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特城足球會|曼城]] |name_MUN={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]] |name_NAP={{fbaicon|ITA}} [[拿坡里足球會|拿坡里]] |name_PSG={{fbaicon|FRA}} [[巴黎聖日耳門]] |name_POR={{fbaicon|POR}} [[波圖足球會|波圖]] |name_PSV={{fbaicon|NED}} [[PSV燕豪芬]] |name_RBL={{fbaicon|GER}} [[RB萊比錫]] |name_BET={{fbaicon|ESP}} [[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]] |name_RMA={{fbaicon|ESP}} [[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]] |name_ROM={{fbaicon|ITA}} [[羅馬體育會|羅馬]] |name_SAB={{fbaicon|AZE}} [[沙巴FC]] |name_SHK={{fbaicon|UKR}} [[薩克達足球會|薩克達]] |name_SLP={{fbaicon|CZE}} [[布拉格斯拉維亞]] |name_SLO={{fbaicon|SVK}} [[施洛雲]] |name_SPO={{fbaicon|POR}} [[士砵亭]] |name_STU={{fbaicon|GER}} [[史特加體育會|史特加]] |name_VIK={{fbaicon|NOR}} [[維京足球會|維京]] |name_VIL={{fbaicon|ESP}} [[維拉利爾足球會|維拉利爾]] |win_AEK =1 |draw_AEK =0 |loss_AEK =0 |gf_AEK =1 |ga_AEK =0 <!-- AEK Athens --> |win_ARS =0 |draw_ARS =0 |loss_ARS =0 |gf_ARS =0 |ga_ARS =0 <!-- Arsenal --> |win_AVL =1 |draw_AVL =0 |loss_AVL =0 |gf_AVL =3 |ga_AVL =2 <!-- Aston Villa --> |win_ATM =0 |draw_ATM =0 |loss_ATM =0 |gf_ATM =0 |ga_ATM =0 <!-- Atlético Madrid --> |win_BAR =0 |draw_BAR =0 |loss_BAR =0 |gf_BAR =0 |ga_BAR =0 <!-- Barcelona --> |win_BAY =0 |draw_BAY =0 |loss_BAY =0 |gf_BAY =0 |ga_BAY =0 <!-- Bayern Munich --> |win_BOD =0 |draw_BOD =0 |loss_BOD =0 |gf_BOD =0 |ga_BOD =0 <!-- Bodø/Glimt --> |win_DOR =1 |draw_DOR =0 |loss_DOR =0 |gf_DOR =3 |ga_DOR =2 <!-- Borussia Dortmund --> |win_BRU =0 |draw_BRU =0 |loss_BRU =1 |gf_BRU =2 |ga_BRU =3 <!-- Club Brugge --> |win_COM =0 |draw_COM =0 |loss_COM =0 |gf_COM =0 |ga_COM =0 <!-- Como --> |win_FEN =0 |draw_FEN =0 |loss_FEN =0 |gf_FEN =0 |ga_FEN =0 <!-- Fenerbahçe --> |win_FEY =0 |draw_FEY =0 |loss_FEY =0 |gf_FEY =0 |ga_FEY =0 <!-- Feyenoord --> |win_GAL =0 |draw_GAL =0 |loss_GAL =0 |gf_GAL =0 |ga_GAL =0 <!-- Galatasaray --> |win_INT =0 |draw_INT =0 |loss_INT =1 |gf_INT =1 |ga_INT =2 <!-- Inter Milan --> |win_LAS =0 |draw_LAS =0 |loss_LAS =1 |gf_LAS =0 |ga_LAS =1 <!-- LASK --> |win_LEN =0 |draw_LEN =0 |loss_LEN =0 |gf_LEN =0 |ga_LEN =0 <!-- Lens --> |win_LIL =0 |draw_LIL =0 |loss_LIL =1 |gf_LIL =2 |ga_LIL =3 <!-- Lille --> |win_LIV =0 |draw_LIV =0 |loss_LIV =0 |gf_LIV =0 |ga_LIV =0 <!-- Liverpool --> |win_MCI =1 |draw_MCI =0 |loss_MCI =0 |gf_MCI =2 |ga_MCI =0 <!-- Manchester City --> |win_MUN =0 |draw_MUN =0 |loss_MUN =0 |gf_MUN =0 |ga_MUN =0 <!-- Manchester United --> |win_NAP =0 |draw_NAP =0 |loss_NAP =0 |gf_NAP =0 |ga_NAP =0 <!-- Napoli --> |win_PSG =0 |draw_PSG =0 |loss_PSG =0 |gf_PSG =0 |ga_PSG =0 <!-- Paris Saint-Germain --> |win_POR =0 |draw_POR =0 |loss_POR =1 |gf_POR =0 |ga_POR =2 <!-- Porto --> |win_PSV =0 |draw_PSV =0 |loss_PSV =0 |gf_PSV =0 |ga_PSV =0 <!-- PSV Eindhoven --> |win_RBL =0 |draw_RBL =0 |loss_RBL =0 |gf_RBL =0 |ga_RBL =0 <!-- RB Leipzig --> |win_BET =1 |draw_BET =0 |loss_BET =0 |gf_BET =3 |ga_BET =2 <!-- Real Betis --> |win_RMA =1 |draw_RMA =0 |loss_RMA =0 |gf_RMA =2 |ga_RMA =1 <!-- Real Madrid --> |win_ROM =0 |draw_ROM =0 |loss_ROM =0 |gf_ROM =0 |ga_ROM =0 <!-- Roma --> |win_SAB =0 |draw_SAB =0 |loss_SAB =0 |gf_SAB =0 |ga_SAB =0 <!-- Sabah --> |win_SHK =0 |draw_SHK =0 |loss_SHK =0 |gf_SHK =0 |ga_SHK =0 <!-- Shakhtar Donetsk --> |win_SLP =0 |draw_SLP =0 |loss_SLP =0 |gf_SLP =0 |ga_SLP =0 <!-- Slavia Prague --> |win_SLO =0 |draw_SLO =0 |loss_SLO =0 |gf_SLO =0 |ga_SLO =0 <!-- Slovan Bratislava --> |win_SPO =0 |draw_SPO =0 |loss_SPO =0 |gf_SPO =0 |ga_SPO =0 <!-- Sporting CP --> |win_STU =0 |draw_STU =0 |loss_STU =0 |gf_STU =0 |ga_STU =0 <!-- VfB Stuttgart --> |win_VIK =0 |draw_VIK =0 |loss_VIK =0 |gf_VIK =0 |ga_VIK =0 <!-- Viking --> |win_VIL =0 |draw_VIL =0 |loss_VIL =1 |gf_VIL =2 |ga_VIL =3 <!-- Villarreal --> |res_col_header=Q |result1=R16 |result2=R16 |result3=R16 |result4=R16 |result5=R16 |result6=R16 |result7=R16 |result8=R16 |result9=POS |result10=POS |result11=POS |result12=POS |result13=POS |result14=POS |result15=POS |result16=POS |result17=POU |result18=POU |result19=POU |result20=POU |result21=POU |result22=POU |result23=POU |result24=POU |col_R16=green1 |text_R16=晉級十六強賽 |col_POS=blue1 |text_POS=晉級淘汰圈<br>附加賽<br>（種子隊） |col_POU=blue2 |text_POU=晉級淘汰圈<br>附加賽<br>（非種子隊） }} ===賽果=== ====比賽日1==== {{Sports series|legs=0|h_a=y |[[AEK雅典]]|GRE|1-0|[[寧斯]]|AUT |[[布魯日足球會|布魯日]]|BEL|2-3|[[阿士東維拉]]|ENG |[[多蒙特足球會|多蒙特]]|GER|3-2|[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]|ESP |[[波圖足球會|波圖]]|POR|0-2|[[曼徹斯特城足球會|曼城]]|ENG |[[里爾奧林匹克體育會|里爾]]|FRA|2-3|[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]]|ESP |[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]|ESP|2-1|[[國際米蘭]]|ITA |[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]|ESP|9 Sep|[[飛燕諾足球會|飛燕諾]]|NED |[[史特加體育會|史特加]]|GER|9 Sep|[[維京足球會|維京]]|NOR |[[利物浦足球會|利物浦]]|ENG|9 Sep|[[馬德里體育會]]|ESP |[[巴黎聖日耳門]]|FRA|9 Sep|[[施洛雲]]|SVK |[[士砵亭]]|POR|9 Sep|[[加拉塔沙雷]]|TUR |[[拿坡里足球會|拿坡里]]|ITA|9 Sep|[[阿仙奴]]|ENG |[[費倫巴治體育會|費倫巴治]]|TUR|10 Sep|[[羅馬體育會|羅馬]]|ITA |[[PSV燕豪芬]]|NED|10 Sep|[[薩克達足球會|薩克達]]|UKR |[[科木]]|ITA|10 Sep|[[RB萊比錫]]|GER |[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]|GER|10 Sep|[[波杜基林特]]|NOR |[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]|ENG|10 Sep|[[沙巴FC]]|AZE |[[布拉格斯拉維亞]]|CZE|10 Sep|[[朗斯競賽會|朗斯]]|FRA }} ==參考== <references/> ==睇埋== *[[2026–27年歐霸盃]] *[[2026–27年歐洲協會聯賽]] ==連出去== *[https://www.uefa.com/uefachampionsleague/ 官方網站] {{歐洲聯賽冠軍盃}} [[Category:歐洲聯賽冠軍盃]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] 535wox33blu3h1xfsqdmcjau6b5pm2z 張嘉濼 0 359252 2459188 2458744 2026-09-09T04:46:29Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459188 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男歌手 | 姓名 = 張嘉濼 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Cheung Ka Lok | 英文名 = Eugene Cheung | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1990|9|12}} | 出生地點 = {{CAN}}[[安大略省]][[多倫多]] | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CAN}}<br>{{HKG}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[英文]]、[[法文]]、[[粵語]]、[[普通話]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2017年 | 活躍年代 = 2017年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | module = {{Infobox model details | 身高 = 178cm<ref>{{cite news |title=#3 Eugene Cheung 張嘉濼 |url=http://projectboyzpowertoronto.com/home/eugene-cheung/ |accessdate=2017-07-01 |work=[[新時代電視]] |date=2017-07-01 |archive-date=2017-07-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170717173853/http://projectboyzpowertoronto.com/home/eugene-cheung/ |url-status=bot: unknown }}</ref> | 三圍 = | 體重 = }} | 網站 = {{facebook|eugenecheung912}}<br>{{instagram|eugenecheung_official}} | 獎 = }} '''張嘉濼'''（{{lang-en|Eugene Cheung Ka Lok}}，{{bd|1990年|9月12號}}），係香港男藝人同歌手，同埋《多倫多[[型·男家族]]》嘅參賽者。 ==簡歷== 張嘉濼喺[[加拿大]]出世同成長。2017年有參加[[新時代電視]]節目《多倫多[[型·男家族]]》，成為3號參賽者，比賽後開始做一位男歌手。 ==演出== ===電視節目（[[新時代電視]]）=== *2017年：《多倫多[[型·男家族]]》參賽者，編號3 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{facebook|eugenecheung912}} *{{instagram|eugenecheung_official}} [[Category:香港男歌手]] [[Category:型• 男家族參賽者]] [[Category:加拿大唐人]] [[Category:加拿大出世人]] [[Category:張氏|嘉濼]] eeqysx93k3zexk8gx407ey6ffs6zcgb 劉可 0 359262 2459162 2377697 2026-09-09T03:23:07Z Ronnie Yau 35955 2459162 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 劉可 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Lau Ho | 英文名 = Nelo Andrea Lau | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1987|9|11}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年-） | imdb = | 網站 = {{instagram|nelo_lau}} | 獎 = }} '''劉可'''（{{lang-en|'''Nelo Andrea Lau Ho'''}}，{{bd|1987年|9月11號}}）係香港[[無綫電視]]男藝人同歌手，同埋《[[中年好聲音2]]》嘅參賽者，最終攞得第13名。 ==簡歷== 劉可喺香港出世同成長。2023年，佢喺[[無綫電視]]參加《[[中年好聲音2]]》，有唱過'''我'''，並攞到第13名，比賽後簽約[[無綫電視]]做成一位男藝人同歌手<ref>{{cite news |title=中年好聲音2 譚輝智獻唱《歸來吧》 肥媽感動爆喊 劉可被Foul繼續保持正能量 - 東張+ 2 weeks ago |url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/entertainment/e-news/8314573664973/中年好聲音2-譚輝智獻唱-歸來吧--肥媽感動爆喊-劉可被Foul繼續保持正能量 |accessdate=2024-02-12 |work=[[無綫電視]] |date=2024-02-12 }}</ref>。 2026年，佢同[[龍婷]]擔任《棠哥•歌緣續心中情演唱會》嘅嘉賓<ref>{{cite news |title=葉振棠《棠哥•歌緣續心中情演唱會》本月連開兩場　龍婷、劉可擔任特別嘉賓 |url=https://www.wenweipo.com/a/202607/16/AP6a5892f5e4b0b49ad1c3a031.html |accessdate=2026-07-16 |work=[[文匯報 (香港)|文匯報]] |date=2026-07-16 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2023年：《[[中年好聲音2]]》參賽者，第13名 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|nelo_lau}} *[http://artiste.tvb.com/en/artiste-profile/66d54681cb586cabaab735e9/劉可-NELO-LAU 劉可嘅TVB姿料] [[Category:無綫電視男藝員]] [[Category:中年好聲音2參賽者]] [[Category:劉氏|可]] les2066ajb463v0u8rsb158f3roavne 2459163 2459162 2026-09-09T03:23:28Z Ronnie Yau 35955 2459163 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 劉可 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Lau Ho | 英文名 = Nelo Andrea Lau | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1987|9|11}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2023年 | 活躍年代 = 2023年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = [[無綫電視]]（2023年-） | imdb = | 網站 = {{instagram|nelo_lau}} | 獎 = }} '''劉可'''（{{lang-en|'''Nelo Andrea Lau Ho'''}}，{{bd|1987年|9月11號}}）係香港[[無綫電視]]男藝人同歌手，同埋《[[中年好聲音2]]》嘅參賽者，最終攞得第13名。 ==簡歷== 劉可喺香港出世同成長。2023年，佢喺[[無綫電視]]參加《[[中年好聲音2]]》，有唱過'''我'''，並攞到第13名，比賽後簽約[[無綫電視]]做成一位男藝人同歌手<ref>{{cite news |title=中年好聲音2 譚輝智獻唱《歸來吧》 肥媽感動爆喊 劉可被Foul繼續保持正能量 2 weeks ago |url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/entertainment/e-news/8314573664973/中年好聲音2-譚輝智獻唱-歸來吧--肥媽感動爆喊-劉可被Foul繼續保持正能量 |accessdate=2024-02-12 |work=[[無綫電視]] |date=2024-02-12 }}</ref>。 2026年，佢同[[龍婷]]擔任《棠哥•歌緣續心中情演唱會》嘅嘉賓<ref>{{cite news |title=葉振棠《棠哥•歌緣續心中情演唱會》本月連開兩場　龍婷、劉可擔任特別嘉賓 |url=https://www.wenweipo.com/a/202607/16/AP6a5892f5e4b0b49ad1c3a031.html |accessdate=2026-07-16 |work=[[文匯報 (香港)|文匯報]] |date=2026-07-16 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2023年：《[[中年好聲音2]]》參賽者，第13名 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|nelo_lau}} *[http://artiste.tvb.com/en/artiste-profile/66d54681cb586cabaab735e9/劉可-NELO-LAU 劉可嘅TVB姿料] [[Category:無綫電視男藝員]] [[Category:中年好聲音2參賽者]] [[Category:劉氏|可]] i5n5ackquyc8f0vv4xa1yyl7z9bh5y4 任佳慧 0 360148 2459256 2322750 2026-09-09T06:48:01Z Ronnie Yau 35955 2459256 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 女藝人 | 姓名 = 任佳慧 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Yam Kai Wai | 英文名 = Miko Yam | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1995|9|26}} | 出生地點 = {{HKG-1959}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = 歌手 | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2021年 | 活躍年代 = 2021年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|chingyiinini}} | 獎 = }} '''任佳慧'''（{{lang-en|'''Miko Yam Kai Wai'''}}，{{bd|1995年|9月26號}}）係香港女歌手，同埋《[[全民造星IV]]》嘅參賽者，最後入圍至60強。 ==簡歷== 任佳慧喺香港出世同成長。2021年透過[[ViuTV]]節目《[[全民造星IV]]》，成為54號參賽者，但入圍至60強後止步<ref>{{cite news |title= 【《全民造星IV》參賽者介紹 #6 】 |url=https://www.instagram.com/p/CW5cGmFvsVm/ |accessdate=2021-11-30 |work=[[Instagram]] |date=2021-11-30 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2021年：《[[全民造星IV]]》參賽者，編號54，60強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|chingyiinini}} [[Category:全民造星IV參賽者]] [[Category:任氏|佳慧]] 1dqnra20ysp7ax0k86ih71ejrn9e71w 聖彼得堡地鐵 0 360245 2459238 2323540 2026-09-09T06:01:39Z Florstein 70870 聖彼得堡地鐵路線圖 2459238 wikitext text/x-wiki [[File:Spb_metro_logo_(alt_shaping).svg|thumb|聖彼得堡地鐵[[logo]]]] [[File:Metro_SPB_Collage_2016.png|thumb|聖彼得堡地鐵車站]] [[File:Metro SPB Map.png|thumb|聖彼得堡地鐵路線圖]] '''聖彼得堡地鐵'''（{{lang-ru|Петербургский метрополитен}}）係[[俄羅斯]][[聖彼得堡]]嘅一個[[地下鐵|地鐵]]系統。聖彼得堡地鐵喺1955年開通，截至2025年總共有5條線，72個站，營運總里程係124.8公里。 截至2025年，聖彼得堡地鐵嘅每日平均客流量有230萬人次。 ==路線== *[[基洛夫-維堡線]] *[[莫斯科-彼得格勒線]] *[[涅瓦-瓦西里島線]] *[[拉赫金-右岸線]] *[[伏龍芝-海濱線]] ==參考== {{reflist}} == 拎 == {{歐洲地鐵}} [[Category:聖彼得堡地鐵]] [[Category:俄羅斯地鐵]] [[Category:聖彼得堡]] j035nf2e7h9yk8h1byoardwgeq5stl9 男人亂講嘢 0 360807 2459110 2452182 2026-09-09T01:09:40Z ~2026-48511-09 348598 /* 每集一覽 */ 2459110 wikitext text/x-wiki {{not|男人講嘢|戀講嘢}} {{電視節目資訊框 | 名稱 = 男人亂講嘢 | 別名 = 男人戀講嘢 | 原名 = Talker - Mansplaining: Patched | 圖片 = File:Talker - Mansplaining Patched.jpg | 類型 = 清談 | 導演 = 陸肇軒、鄭百喬 | 主持 = [[郭嘉駿]]（第18-33集除外）、<br>[[駱振偉]]、[[鄒凱光]]、<br>[[譚凱倫]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（連廣告） | 集數 = | 製作年份 = 2025年開始 | 外景 = {{HKG}} | 編審 = [[麥可暉]] | 監製 = [[賀志良]]（第1-6集）<br>許敬麟（第7集起） | 製作公司 = [[MakerVille]] | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{start date|2025|10|7}} | 結束 = {{end date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜二 23:00-23:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/talker-mansplaining-patched }} 《'''男人亂講嘢'''》（{{lang-en|'''Talker - Mansplaining: Patched'''}}）係香港[[MakerVille]]製作嘅清談節目，2025年10月7號開始<!--到2026年 月 號-->逢禮拜二23:00-23:30（[[晚吹]]時段）喺[[ViuTV]]播出，固定主持係[[郭嘉駿]]（第18-33集除外）、[[駱振偉]]、[[鄒凱光]]同[[譚凱倫]]，主持班底都係嚟自之前晚吹系列嘅《[[男人講嘢]]》同《[[戀講嘢]]》。每集節目會講下一啲關於男人嘅問題，第1至20集由主持之間分享問題，第21集起就由家庭觀眾分享問題。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="min-width:480px" |- style="background:cornflowerblue; color:white; text-align:center" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題'''||'''嘉賓主持''' |- !colspan=4|2025年 |- | 1 || 10月7號 || 巴打..有人性騷擾我.. ||{{N/A|rowspan=11|-}} |- | 2 || 10月14號 || 偷情Wingman幫緊你 |- | 3 || 10月21號 || 男人反面咁樣樣 |- | 4 || 10月28號 || 鹹嘢啟示錄 |- | 5 || 11月4號 || 另一半的朋友們 |- | 6 || 11月25號 || 男人眼淚大升值 |- | 7 || 12月2號 || 男人短命皆因蠢 |- | 8 || 12月9號 || 男人與寵物 |- | 9 || 12月16號 || 中佬Fashion地雷 |- | 10 || 12月23號 || 寡佬空虛救急攻略 |- | 11 || 12月30號 || 男人陋習戒唔戒 |- !colspan=4|2026年 |- | 12 || 1月6號 || 男人玄學大迷信 || {{N/A|rowspan=6|-}} |- | 13 || 1月13號 || 男人短命皆因蠢 |- | 14 || 1月20號 || 00後整頓職場好大鑊？ |- | 15 || 1月27號 || 沉迷陰謀論 |- | 16 || 2月3號 || 醉後武士 |- | 17 || 2月10號 || 溝女截你糊 |- | 18{{NoteTag|name=No193|呢集主持冇[[郭嘉駿]]}} || 2月17號 || 拜年好很攰 || [[王智德]]、[[田曜誠]]、<br>[[馬啓仁]] |- | 19{{NoteTag|name=No193}} || 2月24號 || 新年耍樂苦與樂 || [[王智德]]、[[林昆樂]]、<br>[[馬啓仁]] |- | 20{{NoteTag|name=No193}} || 3月3號 || 元宵緣消個天出招 || [[王智德]]、[[馬啓仁]] |- | 21{{NoteTag|name=No193}} || 3月10號 || 第三者居然是AV？|| rowspan=2|[[林昆樂]] |- | 22{{NoteTag|name=No193}} || 3月17號 || 阿Sir我愛你 |- | 23{{NoteTag|name=No193}} || 3月24號 || 回流的房客 || rowspan=2|[[歐鎮灝]] |- | 24{{NoteTag|name=No193}} || 3月31號 || 露營自由騎士 |- | 25{{NoteTag|name=No193}} || 4月7號 || 感情考驗定免費教練？|| rowspan=3|[[香胤宅]] |- | 26{{NoteTag|name=No193}} || 4月14號 || 成日想全裸，點算？ |- | 27{{NoteTag|name=No193}} || 4月21號 || 我留着你在身邊，心仍然很遠 |- | 28{{NoteTag|name=No193}} || 4月28號 || Txxla奪走了我老竇 || rowspan=3|[[黃奕晨]] |- | 29{{NoteTag|name=No193}} || 5月5號 || 保險狗食屎 |- | 30{{NoteTag|name=No193}} || 5月12號 || 租樓遇著狼，買樓裝修友情亡 |- | 31{{NoteTag|name=No193}} || 5月19號 || 新婚快樂，原來老婆好呢啡… || rowspan=3|[[香胤宅]] |- | 32{{NoteTag|name=No193}} || 5月26號 || CLS公司 |- | 33{{NoteTag|name=No193}} || 6月2號 || 冇人信我，好無助 |- | 34 || 6月9號 || 阿三V仔菠蘿傑 || {{N/A|rowspan=9|-}} |- | 35 || 6月16號 || 我（不）是屎王 |- | 36 || 6月23號 || 陀螺戰士 |- | 37 || 6月30號 || 長老大旅行 |- | 38 || 7月7號 || 後生冇得扮，uncle收手啦 |- | 39 || 7月14號 || 十八層地獄之旅 |- | 40 || 7月21號 || 關心巴士，不要歧視 |- | 41 || 7月28號 || 我食咗二碗禾米 |- | 42 || 8月4號 || 男友的非傳統前度 |- | 43 || 8月11號 || V仔親臨節目接受主持盤問 || [[香胤宅]] |- | 44 || 8月18號 || 我Frd係恐怖情人 || {{N/A|rowspan=5|-}} |- | 45 || 8月25號 || 男人要識保護自己 |- | 46 || 9月1號 || 垃圾飯圈文化 |- | 47 || 9月8號 || 我只是一個司機 |- | 48 || 9月15號 || 白卡阿頭 |} ==節目調動== *2025年11月11號同18號：由於22:30-23:30播《[[中華人民共和國第十五屆運動會|十五運會勝利時刻]]》，所以停播兩個禮拜。 *2026年4月21號：由於23:25-23:30播《[[製作中]]》第37集，第27集改喺23:00-23:25播。 *2026年6月16號、23號、30號、7月7號同14號：由於23:25-23:30播《[[3 分鐘熱度]]》第1386、1391、1396、1401同1406集，第35至39集改喺23:00-23:25播。 ==註== {{NoteFoot}} ==睇埋== *《[[男人講嘢]]》 ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/talker-mansplaining-patched ViuTV：晚吹 - 男人亂講嘢] {{Template:晚吹系列}} [[Category:2025年ViuTV節目]] [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:晚吹]] i0p6mbox0ajph1l7yvt8zqp07iqk6xs 廖興洪 0 361191 2459100 2411069 2026-09-09T00:47:00Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459100 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[香港]]親中派政治人。 == 部分公職 == * 香港工商總會北區分會第十八屆執行委員會副主席<ref>{{引網|url=https://www.hkica.com.hk/hkntciga/?page_id=274|title=香港工商總會 » 北區分會|website=www.hkica.com.hk|access-date=2025-10-05|archive-date=2024-05-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20240522030911/https://www.hkica.com.hk/hkntciga/?page_id=274|url-status=dead}}</ref> * 北區分區委員會（鳳水）委員<ref>{{引網|url=https://www.had.gov.hk/tc/18_districts/my_map_11_ac.htm|title=民政事務總署 - 我的社區 - 葵青區 - 葵青區分區委員會|website=www.had.gov.hk|access-date=2025-10-05}}</ref> == 政治立場 == 佢係香港親中派成員。 喺2007年，2011年同2015年，佢都循鳳翠選區出選區議會，同同屬親中派嘅[[廖國華]]鬥得激烈<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/EA6KZWKRDSEXOZKWCSMT63L6LU|title=疑稱商人建廠損風水 要求賠300萬 自由黨區議員 廖國華涉勒索被捕 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2015-12-14|website=聞庫|access-date=2025-10-05|archive-date=2021-09-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210902161726/https://collection.news/appledaily/articles/EA6KZWKRDSEXOZKWCSMT63L6LU|url-status=dead}}</ref>，直到2015年，佢攞到1,649票，成功當選<ref>{{引網|url=https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|title=2015年區議會選舉 - 選舉結果|website=www.elections.gov.hk|language=zh-hk|access-date=2025-10-05|archive-date=2018-11-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html|url-status=dead}}</ref>。 喺2015年村代表選舉(原居民代表選舉)，佢參選北區上水區鄉事委員會(上水鄉)，攞到975票，成功當選<ref>{{引網|url=https://www.info.gov.hk/gia/general/201501/12/P201501120033.htm|title=二○一五年村代表選舉：原居民代表選舉結果|website=www.info.gov.hk|access-date=2025-10-05}}</ref>。 == 外部連結 == * [https://www.facebook.com/p/%E9%B3%B3%E7%BF%A0-%E5%BB%96%E8%88%88%E6%B4%AA-100065022660576/ Facebook專頁] == 參考來源 == {{reflist}} [[Category:香港建制派人士]] i8xgommf4u9tud9eyqves3brqrbhbjo 死有對証 0 361297 2459198 2455279 2026-09-09T05:15:14Z ~2026-48863-69 348794 2459198 wikitext text/x-wiki {{tvshow}} {{無綫劇集 | 中文劇名=死有對証 | 英文劇名=Cause of Death | 圖像=死有對証海報.jpeg | 顏色=#D0D3D4 | 文字顏色=black | 劇種=時裝懸疑查案 | 監製={{spml|[[黃偉聲]]}} | 製作統籌= | 晚於= | 編審={{spml|[[馬焱]]|[[麥世龍]]}} | 編劇= | 編導= | 助理編導= | 主演= {{spml|[[陳曉華]]|[[馬貫東]]|[[阮浩棕]]|[[韋家雄]]|[[吳若希]]|[[王綺琴]]|[[陳嘉輝]]|[[陳熹潼]]}} | 集數=25 | 主題曲 = 暗示 | 作曲= [[江暉 (音樂創作人)|江暉]] | 填詞 = [[喬星]] | 主唱 = [[王灝兒|JW 王灝兒]] | 片尾曲 = | 作曲2= | 填詞2 = | 主唱2 = | 製作公司=[[香港]][[無綫集團有限公司]] | 製作年份= 2023年7月－10月 | 外景= 香港 | 翡翠台首播日期= 2026年9月7日－2026年10月9日 | 翡翠台首播時間= 逢星期一至五 20:30－21:30 | 海外推出國家= | 海外推出日期= | 海外播出時間= | 網頁=https://programme.tvb.com/tc/causeofdeath_147213 | 相關節目= }} 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目=未定}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] e64dcog6bx60rglvq0qph2bn4jd0zaz 2459201 2459198 2026-09-09T05:18:28Z ~2026-48863-69 348794 2459201 wikitext text/x-wiki {{tvshow}} {{無綫劇集 | 中文劇名=死有對証 | 英文劇名=Cause of Death | 圖像=死有對証海報.jpeg | 顏色=#D0D3D4 | 文字顏色=black | 劇種=時裝懸疑查案 | 監製={{spml|[[黃偉聲]]}} | 製作統籌= | 晚於= | 編審={{spml|[[馬焱]]|[[麥世龍]]}} | 編劇= | 編導= | 助理編導= | 主演= {{spml|[[陳曉華]]|[[馬貫東]]|[[阮浩棕]]|[[韋家雄]]|[[吳若希]]|[[王綺琴]]|[[陳嘉輝]]|[[陳熹潼]]}} | 集數=25 | 主題曲 = 暗示 | 作曲= [[江暉 (音樂創作人)|江暉]] | 填詞 = [[喬星]] | 主唱 = [[王灝兒|JW 王灝兒]] | 片尾曲 = | 作曲2= | 填詞2 = | 主唱2 = | 製作公司=[[香港]][[無綫集團有限公司]] | 製作年份= 2023年7月－10月 | 外景= 香港 | 翡翠台首播日期= 2026年9月7日－2026年10月9日 | 翡翠台首播時間= 逢星期一至五 20:30－21:30 | 海外推出國家= | 海外推出日期= | 海外播出時間= | 網頁=https://programme.tvb.com/tc/causeofdeath_147213 | 相關節目= }} 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目= [[璀璨之城]]<br/>（2026年10月12號－11月13號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] 1keeeecag9sm6ce5w0twzma13ms8paw 2459202 2459201 2026-09-09T05:19:18Z ~2026-48863-69 348794 2459202 wikitext text/x-wiki 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目= [[璀璨之城]]<br/>（2026年10月12號－11月13號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] sy86ckx76xax2b7a7mvwd5oz3jlu13v 2459211 2459202 2026-09-09T05:26:27Z ~2026-48863-69 348794 2459211 wikitext text/x-wiki {{tvshow}} {{無綫劇集 | 中文劇名=死有對証 | 英文劇名=Cause of Death | 劇種=時裝懸疑查案 | 監製={{spml|[[黃偉聲]]}} | 製作統籌= | 晚於= | 編審={{spml|[[馬焱]]|[[麥世龍]]}} | 編劇= | 編導= | 助理編導= | 主演= {{spml|[[陳曉華]]|[[馬貫東]]|[[阮浩棕]]|[[韋家雄]]|[[吳若希]]|[[王綺琴]]|[[陳嘉輝]]|[[陳熹潼]]}} | 集數=25 | 主題曲 = 暗示 | 作曲= [[江暉 (音樂創作人)|江暉]] | 填詞 = [[喬星]] | 主唱 = [[王灝兒|JW 王灝兒]] | 片尾曲 = | 作曲2= | 填詞2 = | 主唱2 = | 製作公司=[[香港]][[無綫集團有限公司]] | 製作年份= 2023年7月－10月 | 外景= 香港 | 翡翠台首播日期= 2026年9月7日－2026年10月9日 | 翡翠台首播時間= 逢星期一至五 20:30－21:30 | 海外推出國家= | 海外推出日期= | 海外播出時間= | 網頁=https://programme.tvb.com/tc/causeofdeath_147213 | 相關節目= }} 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目= [[璀璨之城]]<br/>（2026年10月12號－11月13號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] 3wwjqp1f60hwnksqoxafklx2ze6c74g 2459215 2459211 2026-09-09T05:26:44Z ~2026-48863-69 348794 2459215 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=死有對証 | 英文劇名=Cause of Death | 劇種=時裝懸疑查案 | 監製={{spml|[[黃偉聲]]}} | 製作統籌= | 晚於= | 編審={{spml|[[馬焱]]|[[麥世龍]]}} | 編劇= | 編導= | 助理編導= | 主演= {{spml|[[陳曉華]]|[[馬貫東]]|[[阮浩棕]]|[[韋家雄]]|[[吳若希]]|[[王綺琴]]|[[陳嘉輝]]|[[陳熹潼]]}} | 集數=25 | 主題曲 = 暗示 | 作曲= [[江暉 (音樂創作人)|江暉]] | 填詞 = [[喬星]] | 主唱 = [[王灝兒|JW 王灝兒]] | 片尾曲 = | 作曲2= | 填詞2 = | 主唱2 = | 製作公司=[[香港]][[無綫集團有限公司]] | 製作年份= 2023年7月－10月 | 外景= 香港 | 翡翠台首播日期= 2026年9月7日－2026年10月9日 | 翡翠台首播時間= 逢星期一至五 20:30－21:30 | 海外推出國家= | 海外推出日期= | 海外播出時間= | 網頁=https://programme.tvb.com/tc/causeofdeath_147213 | 相關節目= }} 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目= [[璀璨之城]]<br/>（2026年10月12號－11月13號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] 9njiqjr1j2p4pwhpsgxz43ar4atm4vs 2459216 2459215 2026-09-09T05:28:11Z ~2026-48863-69 348794 2459216 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=死有對証 | 英文劇名=Cause of Death | 劇種=時裝懸疑查案 | 監製={{spml|[[黃偉聲]]}} | 製作統籌= | 晚於= | 編審={{spml|[[馬焱]]|[[麥世龍]]}} | 編劇= | 編導= | 助理編導= | 主演= {{spml|[[陳曉華]]|[[馬貫東]]|[[阮浩棕]]|[[韋家雄]]|[[吳若希]]|[[王綺琴]]|[[陳嘉輝]]|[[林熹瞳]]}} | 集數=25 | 主題曲 = 暗示 | 作曲= [[江暉 (音樂創作人)|江暉]] | 填詞 = [[喬星]] | 主唱 = [[王灝兒|JW 王灝兒]] | 片尾曲 = | 作曲2= | 填詞2 = | 主唱2 = | 製作公司=[[香港]][[無綫集團有限公司]] | 製作年份= 2023年7月－10月 | 外景= 香港 | 翡翠台首播日期= 2026年9月7日－2026年10月9日 | 翡翠台首播時間= 逢星期一至五 20:30－21:30 | 海外推出國家= | 海外推出日期= | 海外播出時間= | 網頁=https://programme.tvb.com/tc/causeofdeath_147213 | 相關節目= }} 《'''死有對証'''》（{{lang-en|'''Cause Of Death'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝電視劇，由[[陳曉華]]、[[馬貫東]]、[[胡敏芝]]、[[谷婭溦]]、[[孟希璘]]、[[黃嘉雯]]、[[史穎喬]]、[[吳若希]]、[[韋家雄]]、[[阮浩棕]]、[[車婉婉]]、[[韓馬利]]、[[杜燕歌]]、[[王綺琴]]、[[林熹瞳]]、[[陳嘉輝]]演出，[[黃偉聲]]監製。 ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=死有對証<br/>（2026年9月7號－10月9號）|上一節目=[[夫妻的博弈]]<br/>（2026年8月3號－9月4號）|下一節目= [[璀璨之城]]<br/>（2026年10月12號－11月13號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視劇集]] rsib1t6b8eocw92r3w34bkis7i88zi8 夫妻的博弈 0 361306 2459054 2458753 2026-09-08T17:45:16Z Raffydude1111 311099 角色 2459054 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=夫妻的博弈 | 英文劇名=Mrs. Revenge | 圖像= File:Mrs Revenge.jpg | 顏色 = #F6ADC6 | 文字顏色 = white | 製作年份=2024年11月－2025年1月 | 國家={{HK}} | 優酷首播日期=2026年7月10號 | 翡翠台首播日期=2026年8月3號－9月4號 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製=[[鍾澍佳]]（總監製）<br/>[[黃國輝]]（監製） | 導演=[[張敏豪]]、[[何嘉華]]、[[張恆浩]]、[[黃芷苓]] | 製片人= | 編審=[[梁敏華]]、[[雷秀蓮]] | 編劇= | 集數=25 | 劇種=時裝復仇勵志 | 外景={{HK}}<br/>{{CHN}}[[深圳]] | 製作公司=香港[[無綫集團有限公司]]<br/>中國[[優酷|北京優酷科技有限公司]] | 主演={{nowrap|[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、<br/>[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]、[[陳曉華]]、[[張頴康]]、[[游嘉欣]]<br/>[[鄧智堅]]、[[楊卓娜]]、[[何沛珈]]、[[李海銅]]、<br/>[[林漪娸]]、[[黃文慧]]}} | 主題曲 = Mrs. Revenge | 作曲 = [[羅堅|羅　堅]] | 片尾曲 = S.H.E.R.O | 作曲2= [[羅堅|羅　堅]] | 填詞2= [[周石更]] | 主唱2= [[姚焯菲]]、[[鍾柔美]]、[[詹天文]] | 插曲 = 二缺一的美 | 作曲3= [[羅堅|羅　堅]] | 填詞3= [[羅堅|羅　堅]] | 主唱3= [[鍾柔美]] | 網頁= | 備註= }} 《'''夫妻的博弈'''》（{{lang-en|'''Mrs. Revenge'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]同中國[[優酷]]聯合製作嘅時裝電視劇，由[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]、[[陳曉華]]同[[張頴康]]領銜主演，並由[[游嘉欣]]、[[鄧智堅]]、[[楊卓娜]]、[[何沛珈]]、[[李海銅]]、[[林漪娸]]同[[黃文慧]]聯合演出，謝穎、[[鍾澍佳]]、權香蘭、[[黃國輝]]監製。呢套劇喺2026年7月10號喺優酷首播，及後喺2026年8月3號喺[[翡翠台]]首播。 ==演員表== ===姜家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[陳嘉輝 (藝人)|陳嘉輝]]||姜　正||'''老姜'''<br/>「姜記士多」老闆<br/>姜幸如嘅爸爸<br/>田嬸嘅昔日店舖鄰居<br/>於兩年前因胃癌去世 |- |[[葉凱茵]]||||姜正前妻<br/>姜幸如親生媽媽<br/>張韡騰嘅外遇女友，並同佢私奔 |- |[[鍾柔美]]（青年）||rowspan="2"|'''姜幸如'''||rowspan="2"|'''Senna、幸如、BB（施繼威專稱）'''<br/>廣告公司資深文案→執行創作總監<br/>QMC「女子軍團」發起人<br/>廣告界女強人<br/>姜正個女兒<br/>母親喺佢細個時跟第二個男人離家出走<br/>施繼威嘅女友，俾佢背著同潘雪文外遇，喺夢中佢係佢嘅老婆<br/>同葉家謙有感情線，兩人喺三年前喺醫院認識，一直俾佢暗戀，最後為佢女友<br/>葉熙妍嘅同事兼閨蜜<br/>潘雪文嘅中學師姐同學兼好閨蜜，一直俾佢陷害，後反目<br/>胡曉彤嘅好友兼情敵<br/>陳浩恩嘅中學同學兼初戀，曾不和，後和好，並一直俾佢追求但拒絕佢<br/>李佩貞嘅前準新抱<br/>王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學<br/>田嬸嘅舊街坊<br/>擁有預知夢，可以預測未來發生嘅事<br/>喺中學時期因被霸凌，而認識潘雪文<br/>一直嘅目標想希望施繼威同潘雪文結婚<br/>喺第1集（2023年4月13號）去參加公司慶功宴時俾葉啟榮開車撞傷，入院昏迷多天期間做咗預知夢，夢見施繼威同潘雪文出軌同自己俾佢哋陷害嘅過程<br/>喺第2集及時掏出USB揭發潘雪文抄襲其他廣告方案，並換屋企密碼鎖防範施繼威並避開潘雪文嘅咖喱飯襲擊<br/>喺第4集憑預知記憶得知葉家謙前世因洩密被撤職，主動提議將珠寶廣告改為獨立女性主題而成功幫佢破局<br/>喺同集因預言「鴕鳥塞車」應驗而向葉熙妍坦白重生秘密並結為姊妹<br/>喺第5集經葉熙妍幫忙下以全新造型出席中學同學會<br/>喺同集攞得施繼威 USB盤並搵到佢嘅洩密證據，並成功將佢降職而令到佢哋兩個交換職位同時組建 QMC「女子軍團」<br/>喺第6集組建「女子軍團」並接手雲瓏食品項目，面對李總嘅性別歧視並同葉家謙合謀將裝有偷聽器嘅胸針寄還俾潘雪文，成功錄得李總嘅貪污證據將佢舉報並順利同雲瓏飲食集團簽約<br/>喺第7集路邊喂流浪貓差啲被車撞，獲葉家謙及時救起<br/>喺同集俾飲咗快樂水嘅施繼威錯手喺爭執推左佢落泳池<br/>喺同集憑預知記憶暗中調換潘雪文落咗快樂水嘅水杯，後俾飲咗快樂水、性情大亂嘅施繼威喺爭執中錯手推落泳池，後俾葉家謙衝落泳池救佢<br/>喺第8集為譚婉蘭向周俊豪還債<br/>喺第10集憑預知夢得知王芊慧將會爆紅，透過葉熙妍建議葉家謙用佢做東馹汽車代言人成功破局<br/>喺同集同葉家謙將李佩貞送入私家醫院<br/>喺第11集夢見施繼威向佢求婚並驚醒<br/>喺同集因為急性腸胃炎入院，並俾施繼威強烈要求照顧佢，後將佢趕走<br/>喺第12集喺內衣廣告發布現場俾激進分子大鬧發布會現場後俾葉家謙衝入場內救佢走<br/>喺第13集秘密搵到潘雪文嘅網絡人妻帳戶<br/>喺第14集生日個日俾何子偉呃到去片場並面對施繼威嘅求婚，當場狠心拒絕，並痛斥佢同潘雪文嘅背叛行徑兼當眾掌摑佢<br/>喺第15集俾潘雪文揭開上一代恩怨真相，並故意帶李佩貞去醫院「巧遇」產檢並停止幫施繼威還債，將逼債壓力轉嫁俾佢<br/>喺第16集陪葉家謙探胡曉彤爭飛豪集團競標嘅機會，並喺洗手間用唇膏喺鏡上寫上激勵字句安慰胡曉彤，喺同集懷疑朱守業係公司內鬼，並指示林美琪向飛豪確認競標時間未變，及時帶隊出發應戰<br/>喺第17集帶隊參加飛豪競標，安排林美淇特登配合朱守業以設局誘捕伍其昌，並同女子軍團同佢做一場姊妹反目嘅大龍鳳令到朱守業將機會俾林美淇，並指派葉熙妍負責慈善協會運動服裝廣告方案<br/>喺第18集幫忙平息婚禮擾亂並正式完成改命計劃<br/>喺同集得知譚婉蘭被周俊豪家暴並確診胃癌，發現夢中噩運竟轉移到佢身上並派人搵方怡企圖阻止佢出現喺林舒雅面前<br/>喺第19集喺野外拍攝廣告完畢後同陳浩恩俾鯊魚輝帶走（實際係陳浩恩粉絲攞簽名），引來葉熙妍大舉救援<br/>喺第20集得知譚婉蘭胃癌嚴重且忍辱維繫家庭，驚覺夢中厄運轉移到姊妹身上，並主動幫助林美淇嘅男朋友重新搵到份工，並幫阮思穎同佢嘅好姊妹和好，並同葉家謙向林舒雅同葉啟榮匯報商場廣告方案獲林舒雅欣賞<br/>喺第21集俾潘雪文街頭纏住佢並俾佢陷害到佢流產<br/>喺同集喺公司反告潘雪文誣陷敲詐，並俾葉熙妍拉去掩護佢同陳浩恩嘅地下情，向葉卓苓君假稱自己係陳浩恩女友<br/>喺第22集解勸坦承放唔下Edmond嘅胡曉彤，並及時趕到酒店拉開俾周俊豪追打嘅譚婉蘭，避免佢俾車撞<br/>喺第23集自費幫潘雪文買光陽保險，並設局故意冷落施繼威逼佢辭職跳槽到RAM廣告公司，做足背景審查帶領團隊順利奪得光陽保險廣告合約<br/>喺同集以匿名網友身份向潘雪文爆料施繼威同Emma有外遇；面對潘雪文上門大鬧時坦言係對佢背叛嘅反擊，拉扯間再次閃過車禍記憶並告知葉家謙<br/>喺第24集因與潘雪文拉扯喚醒車禍前於酒吧目睹雪文與施繼威親吻後俾潘雪文推落馬路嘅記憶，並因奧運議題意識到夢境為預演而陷入自我懷疑，獲家謙與熙妍開解<br/>喺同集擔任胡曉彤與葉家謙嘅婚禮伴娘，喺飯局上堅決反對葉卓苓君強制將會調度美國公司嘅安排；喺混亂恍惚間終於看清當年撞倒自己嘅司機確實係葉啟榮<br/>喺第25集告知葉家謙車禍司機為葉啟榮；成功攞番潘雪文收埋喺屋企嘅影片備份並報警，並喺葉啟榮企圖同葉家謙同歸於盡時及時趕到並救出葉家謙，最終帶領女子團隊喺事業上獲得大獎，並喺河邊拿出求婚戒指示意葉家謙向自己求婚<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[高海寧]]''' |} ===葉家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[黃文慧]]||葉卓苓君||'''老太'''<br/>葉啟榮、葉家謙、葉熙妍嘅嫲嫲<br/>林舒雅嘅家婆<br/>胡振東嘅多年好友兼合作夥伴<br/>喺第3集登場<br/>喺第13集喺衍嶸同東馹集團嘅簽署儀式向記者同其他人宣布葉家謙同胡曉彤嘅喜訊<br/>喺第24集睇穿葉熙妍同陳浩恩嘅關係<br/>喺第25集因同葉啟榮爭執將會推跌令佢暈低入院 |- |||葉　生||葉卓苓君個亡仔<br/>葉啟榮、葉家謙、葉熙妍嘅亡爸爸<br/>林舒雅嘅亡家翁 |- |'''[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]'''||'''葉啟榮'''||'''本劇終極大反派'''<br/>'''Titan'''<br/>葉生個長子，實際係佢嘅私生子（十幾歲先被認領返葉家）<br/>葉卓苓君嘅長孫<br />林舒雅嘅老公，同佢擁有政治婚姻，最後兩人喺第25集徹底反目<br />葉家謙嘅同父異母大哥兼佢嘅商業競爭對手，爭做繼承人<br/>葉熙妍嘅同父異母大哥<br/>伍其昌嘅好友，同佢勾結<br/>針對姜幸如<br/>方怡嘅前緋聞男友<br/>胡哲朗嘅合作夥伴<br/>喺第1集（2023年4月13號）開車企圖撞死葉家謙後誤撞傷姜幸如後不顧而去<br/>喺第3集正式登場<br/>喺第4集勾結伍其昌一手策劃珠寶廣告洩密事件，企圖令到葉家謙辭職<br/>喺第7集因姜幸如奪得雲瓏飲食嘅項目兼李總被捕而擊到心臟病發並大罵伍其昌辦事不力<br/>喺第10集開出衍嶸地產十年嘅亞太區代言人合約俾Taylor並要求佢離開香港<br/>喺第20集獲葉卓苓君指派負責林氏集團嘅注資項目並喺匯報會上對姜幸如團隊嘅方案產生不滿，聽到姜幸如提及車禍記憶後坐立不安，隨後提前終止會議飛車走人<br/>喺第24集勾結坤叔並企圖取消泰國度假村項目<br/>喺同集俾姜幸如諗返起係當年開車撞倒姜幸如嘅真正司機<br/>喺第25集推倒葉卓苓君導致佢昏迷，並且回想當年因焦躁症發作加上醉駕企圖撞死葉家謙卻誤撞姜幸如並搵人頂包<br/>喺同集綁架葉家謙同胡曉彤並企圖同葉家謙同歸於盡，最終發病而俾警方制服，並被捕入獄<br/>睇'''[[#衍嶸集團|衍嶸集團]]''' |- |[[林熹瞳|陳熹潼]]||林舒雅||'''Canny'''<br/>雅爾頓集團千金<br/>賢淑薈萃會員→賢淑薈萃會長（第17集起）<br/>葉啟榮嘅老婆，同佢擁有政治婚姻，最後兩人喺第25集徹底反目<br />葉卓苓君嘅長孫媳婦<br />葉家謙、葉熙妍嘅同父異母兄嫂<br/>喺第7集登場<br/>喺第13集喺家族晚餐飮醉酒，喺車上幸災樂禍地嘲諷葉啟榮利用自己聯絡大 V 離間葉家謙同胡曉彤嘅計謀落空，後俾佢趕佢同司機落車<br/>喺第17集成為賢淑薈萃嘅會長<br/>喺第18集因胡曉彤暗中安排方怡現身活動現場俾記者包圍，喺現場同葉啟榮大吵大鬧，後因飲醉酒係屋企跌親<br/>喺第19集拒絕接受葉家謙嘅道歉，並警告葉家謙如果葉啟榮報復胡曉彤，自己絕唔會講多謝 |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>葉生個次子<br/>葉卓苓君嘅次孫<br/>葉啟榮嘅同父異母二弟兼佢嘅商業競爭對手，爭做繼承人<br/>葉熙妍嘅二哥<br/>同姜幸如有感情線，兩人喺三年前喺醫院認識，一直暗戀佢<br/>胡曉彤嘅童年好友兼俾屋企安排嘅家族婚姻對象，兩人喺第24集結婚<br/>Taylor嘅前男友<br/>吳寶德嘅好友<br/>喺第8集跳入泳池救起姜幸如並同佢去食晚飯而缺席胡總飯局，而令到葉卓苓君大怒<br/>喺第11集因俾姜幸如拒絕之後去酒吧借酒消愁並俾陳浩恩發現並送佢返屋企<br/>喺第12集向葉卓苓君表示想盡快同胡曉彤結婚<br/>喺第15集被委任為衍嶸集團非執行董事<br/>喺第17集同姜幸如佈局，安排林美淇唔揭發朱守業，並利用當年葉啟榮同方怡嘅緋聞關係設局令到伍其昌上當，幫助衍榮大獲全勝，事後為林美淇向軍團澄清真相<br/>喺第21集攔截跟蹤姜幸如嘅沈淑冰冰喺公司踢爆潘雪文嘅品行不端並代表公司將佢解僱<br/>喺同集俾葉熙妍搵去掩護佢同陳浩恩嘅約會<br/>喺第22集獲葉卓苓君指示幫胡曉彤爭做東馹代理主席並開車車胡曉彤去燒炭現場確認Edmond安全<br/>喺第24集喺飯局上不滿葉卓苓君強行拆散眾人同擺佈婚姻，憤而表明若連愛人都保護唔到就唔結婚<br/>喺第25集獲姜幸如告知車禍真相<br/>喺同集同胡曉彤準備去醫院探啱啱醒返嘅葉卓苓君時俾葉啟榮綁架並差點同歸於盡，獲姜幸如及時救番，後同胡曉彤解除商業婚約，最終喺河邊單膝跪地向姜幸如求婚成功<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[游嘉欣]]'''||'''葉熙妍'''||'''Hayley'''<br/>葉生個三女<br/>葉卓苓君嘅三孫女<br/>葉家謙嘅三妹<br/>葉啟榮嘅同父異母三妹<br/>陳浩恩嘅女友<br/>胡曉彤嘅童年好友<br/>討厭潘雪文<br/>將姜幸如有預知夢嘅秘密同葉家謙講咗<br/>喺第4集同葉家謙外出準備見客時親歷「鴕鳥塞車」事件，並得知姜幸如係重生穿越者，並決定加入幫佢向施繼威同潘雪文報仇<br/>喺第8集陪同陳浩恩借酒消愁，並喺佢神情恍惚下被佢醉吻<br/>喺第11集俾陳浩恩發現佢同葉家謙嘅兄妹關係<br/>喺第12集喺塑身內衣發布會俾激進分子大鬧時誤中雞蛋<br/>喺第14集受陳浩恩整嘅甜品並受佢嘅賠罪，要求幫佢去追姜幸如<br/>喺第19集俾阮思穎睇穿鍾意陳浩恩，並接獲司機通知以為陳浩恩同姜幸如俾鯊魚輝綁架，焦急叫人衝入對方拳館救援並緊抱陳浩恩<br/>喺同集喺「譚苑茶餐廳」食飯時，意外發現周俊豪同女伙記有曖昧關係睇<br/>喺第21集第一次以情侶身份同陳浩恩約行山，喺茶樓飲茶期間撞到葉卓苓君，並喺危急關頭搵到姜幸如同葉家謙掩護，假稱姜幸如係陳浩恩嘅女友並改圖整情侶合照<br/>喺第23集配合姜幸如嘅計劃，喺會議上落落大方演講介紹光陽保險廣告方案，協助團隊成功奪得合約<br/>喺第25集受陳浩恩開咗一間甜品舖俾佢<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |[[楊證樺]]||金兆銘||'''金秘書'''<br/>葉卓苓君嘅近身 |- |[[陳頌天]]||||葉家謙個保鏢 |} ===施家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[林漪娸]]||李佩貞||施繼威嘅媽媽<br/>姜幸如嘅前準奶奶<br/>潘雪文嘅準奶奶<br/>沈淑冰嘅親家<br/>喺第9集生日當日俾潘雪文私自用施繼威手機發假訊息俾姜幸如取消聚會，後獲潘雪文買大堆禮物登門極盡奉承討好，因而令到佢對潘雪文產生好感<br/>喺第10集意外跌倒後俾姜幸如同葉家謙送佢入私家醫院<br/>喺第11集向施繼威大讚姜幸如，要求兩人盡快結婚<br/>喺第12集攞湯去到QMC探姜幸如，但俾潘雪文從中挑撥，話佢好忙兼嫌佢煲嘅湯難飲，但實際已經俾姜幸如睇穿並主動帶隊去食韓燒<br/>喺第20集喺公司遇到沈淑冰，兩人一言不合鬧交並大打出手，勸架期間俾潘雪文無意咬傷<br/>喺第23集因膀胱而入院 |- |'''[[張頴康]]'''||'''施繼威'''||'''Mark、威哥、威仔（李佩貞專稱）'''<br/>李佩貞個仔<br/>姜幸如嘅男友，背著佢同潘雪文外遇<br/>潘雪文嘅同事兼情夫，喺第16集向佢求婚<br/>沈淑冰嘅女婿（第18集起）<br/>吳忠泰、張少朗嘅中學同學兼好友<br/>因為炒股而俾財務公司欠債，並叫姜幸如代佢還錢<br/>喺第5集俾姜幸如揭穿佢用USB洩密證據並賊贓嫁禍葉家謙而俾公司降職處分<br/>喺第7集同潘雪文合謀捉奸時，誤飲俾姜幸如暗中調換嘅快樂水，導致藥效發作性情大亂，更喺爭執中錯手將姜幸如推落泳池<br/>喺第8集喺快樂水驅使下同潘雪文喺酒店發生關係<br/>喺第14集同何子偉商量並計劃喺大庭廣眾外同姜幸如求婚，後俾佢當場拒絕並俾佢痛斥佢同潘雪文嘅背叛行徑兼當眾掌摑俾佢掌摑<br/>喺第16集睇文案現場期間攞求婚戒指跪低向潘雪文求婚並將求婚將相擺上社交媒體<br/>喺第17集喺教堂同潘雪文舉行婚禮<br/>喺第19集同潘雪文度完蜜月返港<br/>喺同集同潘雪文揀Emma作為眼鏡廣告嘅模特兒<br/>喺第22集重逢張少朗<br/>喺第23集受伍其昌高薪誘惑，加上喺公司感覺俾姜幸如團隊冷落而出走辭職，並跳槽RAM廣告公司後喺光陽保險競標會上使用歧視殘疾人士詞彙，俾馬國雄大怒驅逐，後接獲李佩貞通風報信後及時逃離酒店捉奸現場<br/>喺第25集搶潘雪文手機裡面嘅影片，導致潘雪文昏迷，後將條片向葉啟榮索取巨款，後俾葉啟榮恐嚇威脅，最終搶影片嘅備份失敗<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman'''<br/>施繼威嘅同事兼情婦，喺第16集俾佢向佢求婚<br/>李佩貞嘅新抱<br/>睇'''[[#潘家|潘家]]、[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |- |} ===潘家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[張韡騰]]||||沈淑冰嘅前夫<br/>潘雪文嘅親生爸爸<br/>葉凱茵嘅外遇男友，並同佢私奔 |- |[[黎燕珊]]||沈淑冰||餐廳洗碗工<br/>潘雪文媽媽<br/>施繼威嘅媳婦<br/>李佩貞嘅親家<br/>係佢細個果陣重婚並移居加拿大<br/>喺第18集返港並出席施繼威同潘雪文嘅婚禮<br/>喺第20集再次到公司搵潘雪文，巧遇李佩貞並爆發激烈肢體衝突，引大批員工圍觀<br/>喺第21集試圖跟踪姜幸如企圖賣消息換錢時俾葉家謙截下並得知真相 |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman、綠茶'''<br/>試用期員工，後晉升為普通員工<br/>沈淑冰個女，同佢不和<br/>姜幸如嘅中學低年級學妹同學兼好閨蜜，一直陷害佢，後反目<br/>施繼威嘅同事兼情婦，喺第16集俾佢向佢求婚<br/>王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學兼好友，後反目<br/>喺第2集企圖將咖喱飯淋落姜幸如身上，但誤中施繼威身上<br/>喺同集偷用姜幸如嘅電郵地址發布葉熙妍同葉家謙喺車廂嘅片段企圖挑撥<br/>喺第5集喺同學會上俾當眾拆穿佢嘅虛偽面目後被眾人排擠<br/>喺第6集貪心收下姜幸如俾佢嘅精緻心口針並戴去陪李總，並俾佢多次向佢企圖非禮<br/>喺第7集私自購買快樂水企圖下毒陷害姜幸如同陳浩恩，令到佢哋俾施繼威發現佢哋「捉奸在床」，但結果俾姜幸如預先調換水杯，反令佢哋兩人飲快樂水<br/>喺第8集受快樂水驅使下同施繼威喺酒店發生關係<br/>喺第12集趁李佩貞帶湯去探姜幸如個陣從中挑撥離間，指姜幸如嫌棄佢嘅廚藝<br/>喺第14集目睹施繼威求婚現場即時崩潰，並俾佢鎖喺廁所裏面，後及時掙脫趕返求婚現場<br/>喺第15集情緒失控揭開佢嘅親生爸爸當年同姜幸如媽媽私奔嘅恩怨，承認主動接近佢同勾搭施繼威到係復仇<br/>喺第同集懷有施繼威嘅骨肉，經DNA檢測確認有施家骨肉並同葉家謙合作舉報伍其昌長期收受回扣同騷擾佢<br/>喺第16集接受施繼威嘅求婚<br/>喺同集因婚禮細節同李佩貞發生爭執兼逼施繼威警告佢，並私下請演員冒充遠嫁加拿大嘅媽媽出席婚禮<br/>喺第17集喺教堂同施繼威舉行婚禮<br/>喺第20集因嫉妒Emma挑剔施繼威，而暗中喺隱形眼鏡藥做手腳導致Emma眼睛發炎<br/>喺第21集喺街頭糾纏姜幸如並藉機會扮跌親陷害到佢流產並私自換施繼威屋企電子鎖密碼並同李佩貞大吵大鬧<br/>喺同集返公司出律師信告姜幸如個陣俾沈淑冰當場踢穿佢自編自導自演並講述佢一早已經流產嘅真相，最後俾葉家謙當場解僱<br/>喺第23集接獲匿名爆料前往酒店捉奸撲空，後發現保險單投保人為姜幸如後並去到佢屋企大吵大鬧<br/>喺第24集同姜幸如拉扯間自爆曾將會推落馬路導致佢俾車撞，隨後同告送院<br/>喺第25集回述當年拍下葉啟榮撞傷姜幸如嘅影片向葉家謙換錢，同施繼威爭手機期間暈倒送院，昏迷前留有影片備份收埋喺佢屋企並通知葉家謙<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |} ===周家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[杜大偉]]||周俊豪||'''阿豪、豪哥'''<br/>「譚苑茶餐廳」老闆<br/>譚婉蘭嘅老公<br/>賢仔嘅爸爸<br/>喺第8集因欠債而俾債主上門逼債，後由姜幸如向葉家謙借錢幫佢還清債務<br/>喺第19集俾葉熙妍發現佢同茶餐廳伙記有外情<br/>喺第22集偷偷為譚婉蘭買巨額人壽保險並企圖謀取賠償並同家瑩喺酒店上床時被譚婉蘭捉奸，追打譚婉蘭時爭啲令佢發生車禍 |- |'''[[楊卓娜]]'''||'''譚婉蘭'''||'''Emily'''<br/>B組創作員工，入行多年<br/>周俊豪嘅老婆<br/>賢仔嘅媽媽<br/>姜幸如嘅同事兼好友<br/>喺第8集因周俊豪借大耳窿而被逼債，獲姜幸如出手相助還清債務解圍<br/>喺第18集患上胃癌，並將成件事同姜幸如講<br/>喺第22集向姜幸如同葉家謙哭訴周俊豪購買巨額人壽保險企圖謀賠償，而且家瑩已將手伸向賢仔<br/>喺同集喺酒店捉奸時俾周俊豪及家瑩追打，喺慌亂期間時跑出馬路險俾車撞，獲姜幸如及時相救，後決定重新振作接受20%治療成功率嘅胃癌療程，並請律師起訴離婚爭取個仔賢仔嘅撫養權<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |||賢　仔||小學生<br/>周俊豪、譚婉蘭個仔 |- |} ===量思創念有限公司（QMC）=== ====管理層==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[鄭子誠]]||蘇柏全||'''Charlie、查理'''<br/>行政總裁<br/>伍其昌、葉家謙嘅上司 |- |[[王嘉慧 (無綫藝員)|王嘉慧]]||方筠柔||總裁秘書<br/>蘇柏全嘅下屬 |} ====A組==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[鄧智堅]]'''||'''伍其昌'''||'''KC'''<br />A組執行創作總監，因回佣<br />RAM廣告公司老闆（第16-24集）<br/>葉家謙嘅競爭對手，陷害佢<br />葉啟榮嘅好友，同佢勾結<br/>朱守業嘅好友，後反目<br/>姜幸如、潘雪文、施繼威嘅上司<br/>郭文強、吳曉怡嘅上司（第16集起）<br/>一直睇唔起 QMC「女子軍團」<br/>喺第2集登場<br/>喺第4集暗中勾結葉啟榮策劃方案洩密案陷害葉家謙<br/>第15集俾潘雪文同葉家謙向葉老夫人舉報長期收受回扣同騷擾潘雪文，並表示要向廉政公署舉報佢，而迫於壓力執嘢離職<br/>喺第16集開新廣告公司重新出發<br/>喺第23集以雙倍人工拉攏施繼威跳槽；並喺光陽保險停車場辱罵殘疾女人為「死跛妹」（實際那名殘疾人士係光陽保險總監個女），最終喺競標會上俾馬國雄踢走 |- |[[鍾柔美]]（青年）||rowspan="2"|'''姜幸如'''||rowspan="2"|'''Senna、幸如、Senna姐'''<br/>原資深文案，後喺第5集晉升為創作總監<br />QMC「女子軍團」發起人<br/>廣告界女強人<br/>潘雪文嘅中學同學兼好閨蜜，一直俾佢陷害，後反目<br/>葉熙妍嘅同事兼閨蜜<br/>伍其昌嘅下屬<br/>俾葉啟榮針對<br/>喺第5集令到佢同施繼威調換職位<br/>睇'''[[#姜家|姜家]]''' |- |'''[[高海寧]]''' |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman、綠茶'''<br/>A組試用期員工，後晉升為普通員工<br/>姜幸如嘅中學同學兼好閨蜜，一直陷害佢，後反目<br/>施繼威嘅同事兼情婦<br/>伍其昌嘅下屬<br/>何子偉嘅同事<br/>喺第2集經施繼威向伍其昌求情後，獲伍其昌向蘇柏全推薦而成功通過試用期<br/>喺第7集同施繼威到澳門公幹<br/>睇'''[[#潘家|潘家]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |- |'''[[張穎康]]'''||'''施繼威'''||'''Mark'''<br/>A組創作總監，後喺第5集被降職為資深文案<br />潘雪文嘅同事兼情夫，喺第16集向佢求婚<br/>伍其昌嘅下屬<br/>何子偉嘅同事<br/>喺第5集俾公司降職為資深文案<br/>喺第7集同潘雪文到澳門公幹<br/>睇'''[[#施家|施家]]''' |- |[[姚宏遠]]||何子偉||'''阿偉、子偉'''<br/>A組創作員工<br/>施繼威、潘雪文嘅同事<br/>伍其昌嘅下屬<br/>喺第14集配合施繼威做戲，扮做嘢送嘢之名打電話呃姜幸如到片場，幫施繼威擺陣大庭廣眾向姜幸如求婚 |- |} ====B組==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>B組執行創作總監，後喺第15集晉升為執行創作總監<br />葉熙妍嘅二哥兼上司<br/>譚婉蘭、阮思穎、馮志倫嘅上司<br/>伍其昌嘅競爭對手<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[游嘉欣]]'''||'''葉熙妍'''||'''Hayley、熙妍'''<br />B組創作員工<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>葉家謙嘅三妹兼下屬<br />陳浩恩嘅女友<br/>姜幸如嘅同事兼閨蜜<br/>譚婉蘭嘅同事兼好友<br/>討厭潘雪文<br/>將姜幸如有預知夢嘅秘密同葉家謙講咗<br/>喺第4集同葉家謙外出準備見客時親歷「鴕鳥塞車」事件，並得知姜幸如係重生穿越者，並決定加入幫佢向施繼威同潘雪文報仇<br/>喺第8集陪同陳浩恩借酒消愁，並喺佢神情恍惚下被佢醉吻<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[楊卓娜]]'''||'''譚婉蘭'''||'''Emily'''<br/>B組創作員工，入行多年<br /> QMC「女子軍團」成員<br/>葉家謙嘅下屬<br />姜幸如嘅同事兼好友<br/>葉熙妍嘅同事兼好友<br/>喺第2集幫姜幸如出頭，表示聽到潘雪文發佈車廂條片，而揭發潘雪文陷害姜幸如<br/>喺第11集臨時成為內衣店嘅試身模特兒<br/>睇'''[[#周家|周家]]''' |- |[[李海銅]]||'''阮思穎'''||'''Wing、𡃁仔'''<br/>B組創作員工<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>樂隊成員<br/>姜幸如、葉熙妍、譚婉蘭、林美淇嘅同事兼好友<br/>Bobo嘅好姊妹，一度反目，後和好<br/>葉家謙嘅下屬<br/>2000後，性格男仔頭<br/>喺第19集睇穿葉熙妍對陳浩恩有意思，鼓勵佢勇敢對佢表白<br/>喺第20集因命運轉移俾Bobo背叛，後喺姜幸如嘅幫助下同Bobo和好如初並開音樂會 |- |[[葉泓聲]]||馮志倫||'''Joe'''<br/>B組創作員工<br/>葉家謙嘅下屬 |- |} ====其他員工==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[董敬文]]||朱守業||'''Hugo'''<br/>客戶服務部總監<br/>RAM廣告公司員工<br/>伍其昌嘅好友，後反目<br/>林美淇嘅師父兼上司<br/>喺第3集登場<br/>喺第10集因工作錯誤後將責任拋俾林美淇<br/>喺第16集俾女子軍團懷疑佢同周建華係公司內鬼，並喺競標當日特登打電話向A組假稱競標時間褪後一小時，企圖阻礙團隊參賽<br/>最後離職並過檔伍其昌公司 |- |'''[[何沛珈]]'''||'''林美淇'''||'''Maggie'''<br/>客戶服務部職員<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>姜幸如、葉熙妍、譚婉蘭、阮思穎嘅同事兼好友<br/>朱守業嘅師妹兼下屬<br/>喺第3集登場<br/>喺第10集因朱守業犯錯而為佢孭鑊，後俾女子軍團幫佢解圍<br/>喺第11集因預算超支要做朱守業同伍其昌嘅代罪羔羊，而表示決定跳槽<br/>喺第13集向公司遞辭職信並宣布離職，但最終經朱守業說服下留下<br/>喺第16集獲姜幸如授意暗中留意朱守業嘅一舉一動，並打電話向飛豪集團確認競標時間，成功幫團隊破局<br/>喺第17集俾女子軍團誤會係叛徒而被疏遠並被踢出群組，最終獲葉家謙澄清還以清白<br/>喺第20集因命運轉移導致男友失業，後喺姜幸如之幫助下另男友成功重獲工作 |- |[[郭千瑜]]||吳嘉麗||rowspan="2"|公司員工 |- |[[刑慧敏]]||鄭少霞 |- |[[黃耀煌]]||周建華||'''Benny'''<br/>助理客戶經理<br/>喺第16集俾女子軍團懷疑佢同朱守業係公司內鬼<br/>喺第17集被解僱並跳槽到伍其昌間公司 |- |[[蘇麗明]]||秀　姑||清潔工 |} ===衍嶸集團=== {| class="wikitable" width="60%" |- align="center" style="background:#F6ADC6; color:black" | style="width:20%" |'''演員'''|| style="width:20%" |'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]'''||'''葉啟榮'''||'''Titan'''<br/>行政總裁<br/>羅鎮基嘅上司<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>非執行董事<br/>喺第15集被委任為非執行董事<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |[[朱樂洺]]||羅鎮基||葉啟榮嘅助手<br/>喺第25集涉嫌綁架葉家謙同胡曉彤被捕 |- |[[周麗欣]]||吳靜嫻||葉啟榮嘅秘書 |} ===東馹集團=== {| class="wikitable" width="60%" |- align="center" style="background:#F6ADC6; color:black" | style="width:20%" |'''演員'''|| style="width:20%" |'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[李成昌]]||胡振東||集團主席<br />胡曉彤、胡哲朗嘅父親<br>葉卓苓君嘅多年好友兼合作夥伴<br/>喺第8集登場<br/>喺第21集因激動過度中風昏迷入院，生死未卜 |- |'''[[陳曉華]]'''||'''胡曉彤'''||'''Quinn'''<br/>業務發展部總經理<br/>喺胡振東中風昏迷後成為集團暫代主席<br />富家女<br />賢淑薈萃會員<br/>胡振東個三女<br />胡哲朗嘅三家姐，俾佢陷害，最後成功報復佢<br />Edmond嘅前女友，最後復合<br/>葉家謙嘅童年好友兼俾屋企安排嘅家族婚姻對象，兩人喺第24集結婚<br/>葉熙妍嘅童年好友<br/>姜幸如嘅好友兼情敵<br/>黎黃敏潤嘅好友<br/>何碧琳嘅上司<br/>陸永康嘅大學同學<br/>喺第8集登場<br/>喺第9集因低血糖突發暈眩，獲姜幸如即時送上朱古力食，令佢重新振作<br/>喺第11集向何碧琳起姜幸如底<br/>喺第12集得知QMC幫手做嘅塑身內衣廣告俾人話歧視女人之後喺訪問向佢哋解圍，後令到黎黃敏潤急速將評論影片下架<br/>喺第17集向賢淑薈萃捐出一百萬<br/>喺第18集拉攏葉家謙加入東陽同衍榮嘅合作項目並故意暗中安排方怡現身慈善宣傳活動引來記者包圍，刺激葉啟榮同林舒雅嘅關係<br/>喺第22集誤以為Edmond燒炭自殺慌忙趕到現場，虛驚一場後向姜幸如坦承自己從來未有放下對方<br/>喺第25集同葉家謙去醫院探準備醒返嘅葉卓苓君時一齊俾葉啟榮綁架，後獲姜幸如報警同警方聯手救出，最終與葉家謙和平解除商業婚約<br/>喺同集同Edmond復合 |- |[[孔德賢]]||胡哲朗||'''本劇反派，後改過'''<br/> '''Ken'''<br/>集團行政總裁<br/>胡振東個幼子<br />胡曉彤嘅細佬，陷害佢<br/>暗中同Edmond合作，最後反目<br/>葉啟榮嘅合作夥伴<br/>喺第13集登場，並同葉啟榮簽署合作<br/>喺第21集因司機頂包案同妨礙司法公正被捕<br/>喺第22集喺保釋期間闖入會議室夠事後俾保安驅逐<br/>喺第25集改過並同胡曉彤重新搞好東馹集團 |- |[[吳子冲]]||Edmond||胡曉彤嘅喺泰國前男友，喺佢哋兩個分手後將佢解僱，最後復合<br/>受僱於胡哲朗對抗胡曉彤，後揭露了胡哲朗針對胡曉彤的陰謀<br/>喺第16集登場<br/>喺第22集喺胡哲朗夠事時挺身保護胡曉彤，並提出妥善方案平息會議危機，接受胡曉彤嘅勸告準備辭職離開，後因新聞報導三十多歲男子燒炭自殺而引致佢虛驚一場<br/>喺第25集同胡曉彤復合 |- |[[賴彥妤]]||何碧琳||胡曉彤嘅助手兼下屬 |- |[[陳力行 (演員)|陳力行]]||||胡哲朗助理 |- |[[鍾晴|鍾　睛]]||呂雪華||rowspan="3"|高級職員 |- |[[張恆浩]]||林毅永 |- |[[劉展霆]]|| |- |[[區軒瑋]]||坤　叔||董事<br/>同葉啟榮勾結 |- |[[何偉業]]||Vincent||董事<br/>主席候選人 |} ===其他角色=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[楊凱博]]（青年）||rowspan="2"|'''陳浩恩'''||rowspan="2"|'''Ryan、浩恩'''<br/>西餐廳總廚<br/>中學籃球隊成員<br/>姜幸如嘅中學同學兼初戀，曾不和，後和好，一直追求佢但被佢拒絕<br/>葉熙妍嘅地下男友<br/>葉家謙嘅好友<br/>潘雪文嘅中學同學，俾佢陷害，冷待佢<br/>趙永成、王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學<br/>Thomas嘅上司<br/>喺第5集登場，並同姜幸如和好<br/>喺第7集目擊葉家謙救姜幸如，並約姜幸如同葉家謙一齊食飯<br/>喺第8集同葉熙妍飲酒消愁，喺神情恍惚下誤將佢當成姜幸如而向佢獻出初吻<br/>喺第11集喺酒吧飲酒期間發現借酒消愁，飲醉咗嘅葉家謙並送佢返屋企並得知葉熙妍係葉家謙嘅親妹妹<br/>喺第14集整甜品向葉熙妍賠罪，表明要正式追求姜幸如<br/>喺同集準備喺姜幸如生日個日同佢示愛告白但俾佢得知施繼威同佢求婚<br/>喺第18集護送飲醉酒嘅葉熙返屋企家，被對方意外親吻<br/>喺第19集擔任野外拍攝主廚，持刀嚇退收保護費嘅鯊魚輝，因對方係老大嘅忠實粉絲而被請去簽名，引來葉熙妍誤會綁架佢並同佢擁抱<br/>喺第21集第一次以情侶身份同葉熙妍約行山，但同佢飲茶期間撞到葉卓苓君並配合假稱姜幸如係自己嘅女友去掩護佢哋兩個嘅地下情，但最後仍然俾葉卓苓君睇穿<br/>喺第24集擔任葉家謙同胡曉彤嘅婚禮擔任伴郎，同姜幸如一同亮相並喺飯局上被葉卓苓君強制安排到韓國高級餐廳工作<br/>喺第25集為葉熙妍開咗一間甜品舖 |- |'''[[何廣沛]]''' |- |[[唐嘉麟]]||吳忠泰||'''阿泰、忠泰'''<br/>施繼威嘅中學同學兼好友 |- |[[陳俊堅]]||郭文強||rowspan="2"|RAM廣告公司員工（第16-24集）<br/>伍其昌嘅下屬 |- |[[魏韻芝]]||吳曉怡 |- |[[蘇恩磁]]||田　嬸||「田嬸小食」老闆娘<br/>姜正嘅昔日店舖鄰居<br/>姜幸如嘅舊街坊 |- |[[古天祥]]||Thomas||餐廳副廚<br/>陳浩恩嘅下屬 |- |[[鄔嘉駿]]||||西餐廳侍應<br/>陳浩恩嘅下屬 |- |[[鄧永健]]||劉正輝||'''劉Sir'''<br/>交通部督察<br/>拘捕胡哲朗（第1、8、21-22集） |- |[[黃梓瑋]]||||鐘點工（第1集） |- |[[黃一鳴]]||||財仔<br/>施繼威嘅債主（第1、15、25集） |- |[[譚永浩]]||||廣告頒獎禮頒獎嘉賓（第1、25集） |- |[[鄧美欣]]||||廣告頒獎禮司儀（第1、25集） |- |[[姚亦澧]]||||rowspan="2"|醫生（第1集） |- |[[劉家聰]]|| |- |[[林夕童]]||||醫院便利店職員（第1集） |- |[[莫家淦]]||何民豪||'''Phillip'''<br/>「Dancing Lily」珠寶店老闆<br/>飛豪集團主席<br/>量思創念有限公司B組客戶<br/>蘇佩珊嘅老公<br/>因發現廣告方案被競爭者公司搶先使用，而向葉家謙同公司索償巨額損失（第3-4、16集） |- |[[阮兒|阮　兒]]||蘇佩珊||'''Jennifer'''<br/>「Dancing Lily」珠寶店老闆娘<br/>何民豪嘅老婆<br/>俾姜幸如設計嘅獨立女性廣告方案被打動，而促成兩間公司繼續合作（第4集） |- |[[尹詩沛]]||王玉琴||'''Tammy'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>古麗君、鄧秀英嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[阮嘉敏]]||古麗君||'''Tiffany'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>王玉琴、鄧秀英嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[趙璧渝]]||鄧秀英||'''Toby'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>王玉琴、古麗君嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[施焯日]]（青年）||rowspan="2"|趙永成||rowspan="2"|潘雪文、姜幸如、陳浩恩嘅中學同學<br/>中學籃球隊隊長（第5集） |- |[[李善恒]] |- |[[蔡國威]]||李建強||'''李總'''<br/>「雲瓏飲食集團」項目負責人<br/>雲瓏公子嘅舅父<br/>為人刁鑽、貪財好色<br/>極具性別歧視，鄙視女性做生意（第6集） |- |[[吳兆麟]]||吳寶德||'''James'''<br/>「雲瓏飲食集團」太子爺<br/>李總嘅外甥<br/>葉家謙嘅好友<br/>向葉家謙透露李總喺公司嘅內幕（第6集） |- |[[羅雪妍]]||鄧貝君||rowspan="2"|「雲瓏飲食集團」職員（第6集） |- |[[楊家寶]]||劉詠芝 |- |[[黃潤成]]||||光陽保險公關（第7-8集） |- |[[陳曉彤]]||Penny||光陽保險職員（第7集） |- |[[張天妮]]||||Taylor經理人（第9-10集） |- |[[康華|康　華]]||王芊慧||'''芊慧'''<br/>女明星<br/>東馹汽車代言人<br/>劇集「白色月光」{{notetag|影射[[黑色月光]]。}}女主角，因為做呢套劇一炮而紅（第10集） |- |[[曾健明]]||||李佩貞同施繼威屋企嘅看更（第10、19、21集） |- |[[李顯曜]]||||東馹車會主持（第10集） |- |[[袁潔儀]]||朱美萍||'''Judy'''<br/>塑身內衣店老闆<br/>廣告公司客戶<br/>喺第12集喺廣告發佈會俾激進女子大鬧並喺網絡發酵後一度要求廣告公司向廣告下架（第11-12集） |- |[[梁菁琳]]||||塑身內衣店公關（第11-12集） |- |[[吳嘉儀]]||馬碧兒||'''Twinkle'''<br/>網台主持<br/>拍片大力抨擊 QMC 負責嘅塑身內衣廣告歧視女性（第12集） |- |[[朱凱婷]]||黎黃敏潤||'''Betty'''<br/>名媛<br/>網台「Betty Talk」主持人<br/>賢淑薈萃前會長<br/>胡曉彤嘅好友<br/>拍片大力抨擊 QMC 負責嘅塑身內衣廣告歧視女性，引發網絡風波，後經胡曉彤喺訪問中解圍澄清，隨即將片下架<br/>（第12、17集） |- |[[張詩欣]]||||記者（第12集） |- |[[蔡康年]]||||合作框架簽署儀式司儀（第13集） |- |[[林浩文]]||||燈光師（第13集） |- |[[何晉樂 (演員)|何晉樂]]||鄭梓揚||廣告導演（第13-14集） |- |[[馮顯藝]]||||財仔（第15、25集） |- |[[梁浩楷]]||陸永康||'''陸生'''<br/>海馬牌床褥總監<br/>廣告公司客戶<br/>胡曉彤嘅大學同學（第16集） |- |[[沈可欣]]||林楚玉||特約演員<br/>受潘雪文高價請佢扮佢媽媽出席婚禮（第16集） |- |[[李啓傑|李啟傑]]||袁　生||袁太老公（第17集） |- |[[曾琬莎]]||袁　太||孕婦<br/>袁生老婆<br/>因叫唔到白車未能及時趕到醫院，獲女子軍團喺街頭協助分娩（第17集） |- |[[蕭文諾]]||||酒吧侍應（第17、20集） |- |[[陳熙蕊]]||||賢淑薈萃公關（第17集） |- |[[曾慧雲]]||孟師奶||李佩貞街坊兼好友（第18、21集） |- |[[黃嘉雯]]||方　怡||女明星<br/>葉啟榮嘅前緋聞女友<br/>受胡曉彤暗中安排現身林舒雅嘅慈善活動現場，俾大批記者包圍採訪，引發林舒雅同葉啟榮嘅夫妻風波，後選擇永久退出娛樂圈（第18-19集） |- |[[黎瑞業]]||鯊魚輝||古惑仔<br/>陳浩恩嘅忠實粉絲<br/>Kim哥嘅手下<br/>派人帶走陳浩恩同姜幸如（實際要求陳浩恩嘅簽名），引葉熙妍誤會佢綁架佢並帶人救援（第19集） |- |[[陳若思]]||Emma||模特兒<br/>對施繼威情有獨鍾<br/>拍眼鏡廣告個陣挑剔施繼威，並因隱形眼鏡藥水俾潘雪文做手腳導致佢眼睛發炎，一度報警告潘雪文，後接受私下和解並要求潘雪文避席（第19-20集） |- |[[吳珮如]]||||Emma經理人（第19集） |- |[[周百恩]]||Ray||前樂隊成員<br/>音樂會搞手<br/>曾幫QMC寫廣告歌（第20集） |- |[[曾文心]]||Bobo||樂隊成員<br/>阮思穎嘅好友，曾反目，後和好（第20集） |- |[[簡家麒]]||||Bobo男友，後分手（第20集） |- |[[蔡菀庭]]||||婦科醫生（第21集） |- |[[吳天兒]]||||路人（第21集） |- |[[黃柏文]]||譚　伯||rowspan="2"|茶餐廳伙記（第22集） |- |[[劉桂芳]]||譚師奶 |- |||家　瑩||茶餐廳伙記<br/>勾搭周俊豪（第19、22集） |- |[[嘉駿|嘉　駿]]||||司機（第22集） |- |[[周嘉全]]||張少朗||'''阿朗、Gordon'''<br/>光陽保險財務策劃顧問→主管<br/>施繼威嘅中學同學，同佢重逢（第22-23集） |- |[[鄧英敏]]||馬國雄||'''Ricky'''<br/>光陽保險總監<br/>廣告公司客戶<br/>Alice嘅爸爸（第23集） |- |[[彭翔翎]]||Alice||殘疾人士<br/>馬國雄個女（第23集） |- |[[伍富橋]]||||rowspan="4"|西裝友<br/>涉嫌綁架葉家謙同胡曉彤被捕（第25集） |- |[[沈瞳伽]]|| |- |[[李俊華|孖　八]]|| |- |[[馮子亮]]|| |- |[[吳文懿]]||||路人（第25集） |- |[[關浩揚]]||||醫生（第25集） |- |[[黃升龍]]||||警察（第25集） |} ===特別演出=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[傅嘉莉]]'''||'''Taylor'''||國際巨星<br/>葉家謙嘅前女友<br/>當年因葉卓苓君極力反對兩人拍拖，私下俾佢巨款逼佢出國深造，因而成就其如今嘅國際巨星地位<br/>喺第9集俾葉啟榮暗中利用作為佢同葉家謙博弈嘅棋，應承同佢重新合作廣告項目，成為東馹汽車嘅代言人<br/>喺第10集因葉啟榮開出更誘人條件而毀約飛離香港 |} ==記事== *2026年7月18號：呢套劇喺深圳光明萬達廣場一樓中庭舉行主演見面會{{notetag|參與演員包括[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[陳曉華]]、[[鄧智堅]]，同埋總監製[[鍾澍佳]]。}} *2026年7月27號：呢套劇喺14:00喺[[觀塘]][[裕民坊 (商場)|YM²]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「預知夢」醒 逆襲復仇 宣傳活動。 *2026年8月8號：呢套劇喺13:00喺[[荃灣]][[荃新天地|荃新天地二期]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「綠茶閨蜜 識破心機」 宣傳活動。 *2026年8月16號：呢套劇喺13:00喺[[深水埗]][[西九龍中心]]一樓大堂舉行《夫妻的博弈》「SHERO！絕地反擊」 宣傳活動。 *2026年8月21號：呢套劇喺12:30喺[[觀塘]][[裕民坊 (商場)|YM²]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「擺脫厄運 扭轉局勢」宣傳活動。 ==軼事== *呢套劇係[[黃文慧]]（時隔40年）回巢無綫電視嘅第一套電視劇。而[[黃文慧]]亦都打破[[楊仲恩]]嘅舊紀錄（時隔36年），成為時隔最長回巢拍劇嘅演員。 *呢套劇係[[張穎康]]效力無綫電視19年嘅告別作之一（另一套係[[玫瑰戰爭 (電視劇)|玫瑰戰爭]]）。 *呢套劇係[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[陳曉華]]、[[鄧智堅]]、[[李海銅]]、[[郭千瑜]]、[[姚宏遠]]同[[楊證樺]]繼《[[新聞女王]]》系列後再度合作，亦都係高海寧同馬國明繼《[[回到三國]]》、《[[賭城群英會]]》、《[[C9特工]]》、前劇同《[[飛常日誌]]》系列後再度合作。 *呢套劇係[[馬國明]]同[[張頴康]]繼《[[談情說案]]》、《[[公主嫁到]]》、《[[回到三國]]》、《[[寒山潛龍]]》、《[[寶寶大過天]]》、《[[法言人]]》後再度合作。 *呢套劇係[[馬國明]]同[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]繼《[[甜言蜜語]]》、《[[幕後大老爺]]》、《[[紫禁驚雷]]》、《[[On Call 36小時]]》系列、《[[名媛望族]]》後再度合作。 ==註釋== {{NoteFoot}} ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=夫妻的博弈<br/>（2026年8月3號－9月4號）|上一節目=[[非份之罪]]<br/>（2026年6月29號－7月31號）|下一節目=[[死有對証]]<br/>（2026年9月7號－10月9號）}} {{HK-TV-stub}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視-優酷合拍劇集]] 041alhchtyzd13zxkcqqu12rr9cp20r 2459080 2459054 2026-09-08T23:28:41Z ~2026-48344-17 348525 2459080 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=夫妻的博弈 | 英文劇名=Mrs. Revenge | 圖像= File:Mrs Revenge.jpg | 顏色 = #F6ADC6 | 文字顏色 = white | 製作年份=2024年11月－2025年1月 | 國家={{HK}} | 優酷首播日期=2026年7月10號 | 翡翠台首播日期=2026年8月3號－9月4號 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製=[[鍾澍佳]]（總監製）<br/>[[黃國輝]]（監製） | 導演=[[張敏豪]]、[[何嘉華]]、[[張恆浩]]、[[黃芷苓]] | 製片人= | 編審=[[梁敏華]]、[[雷秀蓮]] | 編劇= | 集數=25 | 劇種=時裝復仇勵志 | 外景={{HK}}<br/>{{CHN}}[[深圳]] | 製作公司=香港[[無綫集團有限公司]]<br/>中國[[優酷|北京優酷科技有限公司]] | 主演={{nowrap|[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、<br/>[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]、[[陳曉華]]、[[張頴康]]、[[游嘉欣]]<br/>[[鄧智堅]]、[[楊卓娜]]、[[何沛珈]]、[[李海銅]]、<br/>[[林漪娸]]、[[黃文慧]]}} | 主題曲 = Mrs. Revenge | 作曲 = [[羅堅|羅　堅]] | 片尾曲 = S.H.E.R.O | 作曲2= [[羅堅|羅　堅]] | 填詞2= [[周石更]] | 主唱2= [[姚焯菲]]、[[鍾柔美]]、[[詹天文]] | 插曲 = 二缺一的美 | 作曲3= [[羅堅|羅　堅]] | 填詞3= [[羅堅|羅　堅]] | 主唱3= [[鍾柔美]] | 網頁= | 備註= }} 《'''夫妻的博弈'''》（{{lang-en|'''Mrs. Revenge'''}}）係[[香港]][[無綫電視]]同中國[[優酷]]聯合製作嘅時裝電視劇，由[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]、[[陳曉華]]同[[張頴康]]領銜主演，並由[[游嘉欣]]、[[鄧智堅]]、[[楊卓娜]]、[[何沛珈]]、[[李海銅]]、[[林漪娸]]同[[黃文慧]]聯合演出，謝穎、[[鍾澍佳]]、權香蘭、[[黃國輝]]監製。呢套劇喺2026年7月10號喺優酷首播，及後喺2026年8月3號喺[[翡翠台]]首播。 ==演員表== ===姜家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[陳嘉輝 (藝人)|陳嘉輝]]||姜　正||'''老姜'''<br/>「姜記士多」老闆<br/>姜幸如嘅爸爸<br/>田嬸嘅昔日店舖鄰居<br/>於兩年前因胃癌去世 |- |[[葉凱茵]]||||姜正前妻<br/>姜幸如親生媽媽<br/>張韡騰嘅外遇女友，並同佢私奔 |- |[[鍾柔美]]（青年）||rowspan="2"|'''姜幸如'''||rowspan="2"|'''Senna、幸如、BB（施繼威專稱）'''<br/>廣告公司資深文案→執行創作總監<br/>QMC「女子軍團」發起人<br/>廣告界女強人<br/>姜正個女兒<br/>母親喺佢細個時跟第二個男人離家出走<br/>施繼威嘅女友，俾佢背著同潘雪文外遇，喺夢中佢係佢嘅老婆<br/>同葉家謙有感情線，兩人喺三年前喺醫院認識，一直俾佢暗戀，最後為佢女友<br/>葉熙妍嘅同事兼閨蜜<br/>潘雪文嘅中學師姐同學兼好閨蜜，一直俾佢陷害，後反目<br/>胡曉彤嘅好友兼情敵<br/>陳浩恩嘅中學同學兼初戀，曾不和，後和好，並一直俾佢追求但拒絕佢<br/>李佩貞嘅前準新抱<br/>王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學<br/>田嬸嘅舊街坊<br/>擁有預知夢，可以預測未來發生嘅事<br/>喺中學時期因被霸凌，而認識潘雪文<br/>一直嘅目標想希望施繼威同潘雪文結婚<br/>喺第1集（2023年4月13號）去參加公司慶功宴時俾葉啟榮開車撞傷，入院昏迷多天期間做咗預知夢，夢見施繼威同潘雪文出軌同自己俾佢哋陷害嘅過程<br/>喺第2集及時掏出USB揭發潘雪文抄襲其他廣告方案，並換屋企密碼鎖防範施繼威並避開潘雪文嘅咖喱飯襲擊<br/>喺第4集憑預知記憶得知葉家謙前世因洩密被撤職，主動提議將珠寶廣告改為獨立女性主題而成功幫佢破局<br/>喺同集因預言「鴕鳥塞車」應驗而向葉熙妍坦白重生秘密並結為姊妹<br/>喺第5集經葉熙妍幫忙下以全新造型出席中學同學會<br/>喺同集攞得施繼威 USB盤並搵到佢嘅洩密證據，並成功將佢降職而令到佢哋兩個交換職位同時組建 QMC「女子軍團」<br/>喺第6集組建「女子軍團」並接手雲瓏食品項目，面對李總嘅性別歧視並同葉家謙合謀將裝有偷聽器嘅胸針寄還俾潘雪文，成功錄得李總嘅貪污證據將佢舉報並順利同雲瓏飲食集團簽約<br/>喺第7集路邊喂流浪貓差啲被車撞，獲葉家謙及時救起<br/>喺同集俾飲咗快樂水嘅施繼威錯手喺爭執推左佢落泳池<br/>喺同集憑預知記憶暗中調換潘雪文落咗快樂水嘅水杯，後俾飲咗快樂水、性情大亂嘅施繼威喺爭執中錯手推落泳池，後俾葉家謙衝落泳池救佢<br/>喺第8集為譚婉蘭向周俊豪還債<br/>喺第10集憑預知夢得知王芊慧將會爆紅，透過葉熙妍建議葉家謙用佢做東馹汽車代言人成功破局<br/>喺同集同葉家謙將李佩貞送入私家醫院<br/>喺第11集夢見施繼威向佢求婚並驚醒<br/>喺同集因為急性腸胃炎入院，並俾施繼威強烈要求照顧佢，後將佢趕走<br/>喺第12集喺內衣廣告發布現場俾激進分子大鬧發布會現場後俾葉家謙衝入場內救佢走<br/>喺第13集秘密搵到潘雪文嘅網絡人妻帳戶<br/>喺第14集生日個日俾何子偉呃到去片場並面對施繼威嘅求婚，當場狠心拒絕，並痛斥佢同潘雪文嘅背叛行徑兼當眾掌摑佢<br/>喺第15集俾潘雪文揭開上一代恩怨真相，並故意帶李佩貞去醫院「巧遇」產檢並停止幫施繼威還債，將逼債壓力轉嫁俾佢<br/>喺第16集陪葉家謙探胡曉彤爭飛豪集團競標嘅機會，並喺洗手間用唇膏喺鏡上寫上激勵字句安慰胡曉彤，喺同集懷疑朱守業係公司內鬼，並指示林美琪向飛豪確認競標時間未變，及時帶隊出發應戰<br/>喺第17集帶隊參加飛豪競標，安排林美淇特登配合朱守業以設局誘捕伍其昌，並同女子軍團同佢做一場姊妹反目嘅大龍鳳令到朱守業將機會俾林美淇，並指派葉熙妍負責慈善協會運動服裝廣告方案<br/>喺第18集幫忙平息婚禮擾亂並正式完成改命計劃<br/>喺同集得知譚婉蘭被周俊豪家暴並確診胃癌，發現夢中噩運竟轉移到佢身上並派人搵方怡企圖阻止佢出現喺林舒雅面前<br/>喺第19集喺野外拍攝廣告完畢後同陳浩恩俾鯊魚輝帶走（實際係陳浩恩粉絲攞簽名），引來葉熙妍大舉救援<br/>喺第20集得知譚婉蘭胃癌嚴重且忍辱維繫家庭，驚覺夢中厄運轉移到姊妹身上，並主動幫助林美淇嘅男朋友重新搵到份工，並幫阮思穎同佢嘅好姊妹和好，並同葉家謙向林舒雅同葉啟榮匯報商場廣告方案獲林舒雅欣賞<br/>喺第21集俾潘雪文街頭纏住佢並俾佢陷害到佢流產<br/>喺同集喺公司反告潘雪文誣陷敲詐，並俾葉熙妍拉去掩護佢同陳浩恩嘅地下情，向葉卓苓君假稱自己係陳浩恩女友<br/>喺第22集解勸坦承放唔下Edmond嘅胡曉彤，並及時趕到酒店拉開俾周俊豪追打嘅譚婉蘭，避免佢俾車撞<br/>喺第23集自費幫潘雪文買光陽保險，並設局故意冷落施繼威逼佢辭職跳槽到RAM廣告公司，做足背景審查帶領團隊順利奪得光陽保險廣告合約<br/>喺同集以匿名網友身份向潘雪文爆料施繼威同Emma有外遇；面對潘雪文上門大鬧時坦言係對佢背叛嘅反擊，拉扯間再次閃過車禍記憶並告知葉家謙<br/>喺第24集因與潘雪文拉扯喚醒車禍前於酒吧目睹雪文與施繼威親吻後俾潘雪文推落馬路嘅記憶，並因奧運議題意識到夢境為預演而陷入自我懷疑，獲家謙與熙妍開解<br/>喺同集擔任胡曉彤與葉家謙嘅婚禮伴娘，喺飯局上堅決反對葉卓苓君強制將會調度美國公司嘅安排；喺混亂恍惚間終於看清當年撞倒自己嘅司機確實係葉啟榮<br/>喺第25集告知葉家謙車禍司機為葉啟榮；成功攞番潘雪文收埋喺屋企嘅影片備份並報警，並喺葉啟榮企圖同葉家謙同歸於盡時及時趕到並救出葉家謙，最終帶領女子團隊喺事業上獲得大獎，並喺河邊拿出求婚戒指示意葉家謙向自己求婚<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[高海寧]]''' |} ===葉家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[黃文慧]]||葉卓苓君||'''老太'''<br/>葉啟榮、葉家謙、葉熙妍嘅嫲嫲<br/>林舒雅嘅家婆<br/>胡振東嘅多年好友兼合作夥伴<br/>喺第3集登場<br/>喺第13集喺衍嶸同東馹集團嘅簽署儀式向記者同其他人宣布葉家謙同胡曉彤嘅喜訊<br/>喺第24集睇穿葉熙妍同陳浩恩嘅關係<br/>喺第25集因同葉啟榮爭執將會推跌令佢暈低入院 |- |||葉　生||葉卓苓君個亡仔<br/>葉啟榮、葉家謙、葉熙妍嘅亡爸爸<br/>林舒雅嘅亡家翁 |- |'''[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]'''||'''葉啟榮'''||'''本劇終極大反派'''<br/>'''Titan'''<br/>葉生個長子，實際係佢嘅私生子（十幾歲先被認領返葉家）<br/>葉卓苓君嘅長孫<br />林舒雅嘅老公，同佢擁有政治婚姻，最後兩人喺第25集徹底反目<br />葉家謙嘅同父異母大哥兼佢嘅商業競爭對手，爭做繼承人<br/>葉熙妍嘅同父異母大哥<br/>伍其昌嘅好友，同佢勾結<br/>針對姜幸如<br/>方怡嘅前緋聞男友<br/>胡哲朗嘅合作夥伴<br/>喺第1集（2023年4月13號）開車企圖撞死葉家謙後誤撞傷姜幸如後不顧而去<br/>喺第3集正式登場<br/>喺第4集勾結伍其昌一手策劃珠寶廣告洩密事件，企圖令到葉家謙辭職<br/>喺第7集因姜幸如奪得雲瓏飲食嘅項目兼李總被捕而擊到心臟病發並大罵伍其昌辦事不力<br/>喺第10集開出衍嶸地產十年嘅亞太區代言人合約俾Taylor並要求佢離開香港<br/>喺第20集獲葉卓苓君指派負責林氏集團嘅注資項目並喺匯報會上對姜幸如團隊嘅方案產生不滿，聽到姜幸如提及車禍記憶後坐立不安，隨後提前終止會議飛車走人<br/>喺第24集勾結坤叔並企圖取消泰國度假村項目<br/>喺同集俾姜幸如諗返起係當年開車撞倒姜幸如嘅真正司機<br/>喺第25集推倒葉卓苓君導致佢昏迷，並且回想當年因焦躁症發作加上醉駕企圖撞死葉家謙卻誤撞姜幸如並搵人頂包<br/>喺同集綁架葉家謙同胡曉彤並企圖同葉家謙同歸於盡，最終發病而俾警方制服，並被捕入獄<br/>睇'''[[#衍嶸集團|衍嶸集團]]''' |- |[[林熹瞳|陳熹潼]]||林舒雅||'''Canny'''<br/>雅爾頓集團千金<br/>賢淑薈萃會員→賢淑薈萃會長（第17集起）<br/>葉啟榮嘅老婆，同佢擁有政治婚姻，最後兩人喺第25集徹底反目<br />葉卓苓君嘅長孫媳婦<br />葉家謙、葉熙妍嘅同父異母兄嫂<br/>喺第7集登場<br/>喺第13集喺家族晚餐飮醉酒，喺車上幸災樂禍地嘲諷葉啟榮利用自己聯絡大 V 離間葉家謙同胡曉彤嘅計謀落空，後俾佢趕佢同司機落車<br/>喺第17集成為賢淑薈萃嘅會長<br/>喺第18集因胡曉彤暗中安排方怡現身活動現場俾記者包圍，喺現場同葉啟榮大吵大鬧，後因飲醉酒係屋企跌親<br/>喺第19集拒絕接受葉家謙嘅道歉，並警告葉家謙如果葉啟榮報復胡曉彤，自己絕唔會講多謝 |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>葉生個次子<br/>葉卓苓君嘅次孫<br/>葉啟榮嘅同父異母二弟兼佢嘅商業競爭對手，爭做繼承人<br/>葉熙妍嘅二哥<br/>同姜幸如有感情線，兩人喺三年前喺醫院認識，一直暗戀佢<br/>胡曉彤嘅童年好友兼俾屋企安排嘅家族婚姻對象，兩人喺第24集結婚<br/>Taylor嘅前男友<br/>吳寶德嘅好友<br/>喺第8集跳入泳池救起姜幸如並同佢去食晚飯而缺席胡總飯局，而令到葉卓苓君大怒<br/>喺第11集因俾姜幸如拒絕之後去酒吧借酒消愁並俾陳浩恩發現並送佢返屋企<br/>喺第12集向葉卓苓君表示想盡快同胡曉彤結婚<br/>喺第15集被委任為衍嶸集團非執行董事<br/>喺第17集同姜幸如佈局，安排林美淇唔揭發朱守業，並利用當年葉啟榮同方怡嘅緋聞關係設局令到伍其昌上當，幫助衍榮大獲全勝，事後為林美淇向軍團澄清真相<br/>喺第21集攔截跟蹤姜幸如嘅沈淑冰冰喺公司踢爆潘雪文嘅品行不端並代表公司將佢解僱<br/>喺同集俾葉熙妍搵去掩護佢同陳浩恩嘅約會<br/>喺第22集獲葉卓苓君指示幫胡曉彤爭做東馹代理主席並開車車胡曉彤去燒炭現場確認Edmond安全<br/>喺第24集喺飯局上不滿葉卓苓君強行拆散眾人同擺佈婚姻，憤而表明若連愛人都保護唔到就唔結婚<br/>喺第25集獲姜幸如告知車禍真相<br/>喺同集同胡曉彤準備去醫院探啱啱醒返嘅葉卓苓君時俾葉啟榮綁架並差點同歸於盡，獲姜幸如及時救番，後同胡曉彤解除商業婚約，最終喺河邊單膝跪地向姜幸如求婚成功<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[游嘉欣]]'''||'''葉熙妍'''||'''Hayley'''<br/>葉生個三女<br/>葉卓苓君嘅三孫女<br/>葉家謙嘅三妹<br/>葉啟榮嘅同父異母三妹<br/>陳浩恩嘅女友<br/>胡曉彤嘅童年好友<br/>討厭潘雪文<br/>將姜幸如有預知夢嘅秘密同葉家謙講咗<br/>喺第4集同葉家謙外出準備見客時親歷「鴕鳥塞車」事件，並得知姜幸如係重生穿越者，並決定加入幫佢向施繼威同潘雪文報仇<br/>喺第8集陪同陳浩恩借酒消愁，並喺佢神情恍惚下被佢醉吻<br/>喺第11集俾陳浩恩發現佢同葉家謙嘅兄妹關係<br/>喺第12集喺塑身內衣發布會俾激進分子大鬧時誤中雞蛋<br/>喺第14集受陳浩恩整嘅甜品並受佢嘅賠罪，要求幫佢去追姜幸如<br/>喺第19集俾阮思穎睇穿鍾意陳浩恩，並接獲司機通知以為陳浩恩同姜幸如俾鯊魚輝綁架，焦急叫人衝入對方拳館救援並緊抱陳浩恩<br/>喺同集喺「譚苑茶餐廳」食飯時，意外發現周俊豪同女伙記有曖昧關係睇<br/>喺第21集第一次以情侶身份同陳浩恩約行山，喺茶樓飲茶期間撞到葉卓苓君，並喺危急關頭搵到姜幸如同葉家謙掩護，假稱姜幸如係陳浩恩嘅女友並改圖整情侶合照<br/>喺第23集配合姜幸如嘅計劃，喺會議上落落大方演講介紹光陽保險廣告方案，協助團隊成功奪得合約<br/>喺第25集受陳浩恩開咗一間甜品舖俾佢<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |[[楊證樺]]||金兆銘||'''金秘書'''<br/>葉卓苓君嘅近身 |- |[[陳頌天]]||||葉家謙個保鏢 |} ===施家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[林漪娸]]||李佩貞||施繼威嘅媽媽<br/>姜幸如嘅前準奶奶<br/>潘雪文嘅準奶奶<br/>沈淑冰嘅親家<br/>喺第9集生日當日俾潘雪文私自用施繼威手機發假訊息俾姜幸如取消聚會，後獲潘雪文買大堆禮物登門極盡奉承討好，因而令到佢對潘雪文產生好感<br/>喺第10集意外跌倒後俾姜幸如同葉家謙送佢入私家醫院<br/>喺第11集向施繼威大讚姜幸如，要求兩人盡快結婚<br/>喺第12集攞湯去到QMC探姜幸如，但俾潘雪文從中挑撥，話佢好忙兼嫌佢煲嘅湯難飲，但實際已經俾姜幸如睇穿並主動帶隊去食韓燒<br/>喺第20集喺公司遇到沈淑冰，兩人一言不合鬧交並大打出手，勸架期間俾潘雪文無意咬傷<br/>喺第23集因膀胱而入院 |- |'''[[張頴康]]'''||'''施繼威'''||'''Mark、威哥、威仔（李佩貞專稱）'''<br/>李佩貞個仔<br/>姜幸如嘅男友，背著佢同潘雪文外遇<br/>潘雪文嘅同事兼情夫，喺第16集向佢求婚<br/>沈淑冰嘅女婿（第18集起）<br/>吳忠泰、張少朗嘅中學同學兼好友<br/>因為炒股而俾財務公司欠債，並叫姜幸如代佢還錢<br/>喺第5集俾姜幸如揭穿佢用USB洩密證據並賊贓嫁禍葉家謙而俾公司降職處分<br/>喺第7集同潘雪文合謀捉奸時，誤飲俾姜幸如暗中調換嘅快樂水，導致藥效發作性情大亂，更喺爭執中錯手將姜幸如推落泳池<br/>喺第8集喺快樂水驅使下同潘雪文喺酒店發生關係<br/>喺第14集同何子偉商量並計劃喺大庭廣眾外同姜幸如求婚，後俾佢當場拒絕並俾佢痛斥佢同潘雪文嘅背叛行徑兼當眾掌摑俾佢掌摑<br/>喺第16集睇文案現場期間攞求婚戒指跪低向潘雪文求婚並將求婚將相擺上社交媒體<br/>喺第17集喺教堂同潘雪文舉行婚禮<br/>喺第19集同潘雪文度完蜜月返港<br/>喺同集同潘雪文揀Emma作為眼鏡廣告嘅模特兒<br/>喺第22集重逢張少朗<br/>喺第23集受伍其昌高薪誘惑，加上喺公司感覺俾姜幸如團隊冷落而出走辭職，並跳槽RAM廣告公司後喺光陽保險競標會上使用歧視殘疾人士詞彙，俾馬國雄大怒驅逐，後接獲李佩貞通風報信後及時逃離酒店捉奸現場<br/>喺第25集搶潘雪文手機裡面嘅影片，導致潘雪文昏迷，後將條片向葉啟榮索取巨款，後俾葉啟榮恐嚇威脅，最終搶影片嘅備份失敗<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman'''<br/>施繼威嘅同事兼情婦，喺第16集俾佢向佢求婚<br/>李佩貞嘅新抱<br/>睇'''[[#潘家|潘家]]、[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |- |} ===潘家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[張韡騰]]||||沈淑冰嘅前夫<br/>潘雪文嘅親生爸爸<br/>葉凱茵嘅外遇男友，並同佢私奔 |- |[[黎燕珊]]||沈淑冰||餐廳洗碗工<br/>潘雪文媽媽<br/>施繼威嘅媳婦<br/>李佩貞嘅親家<br/>係佢細個果陣重婚並移居加拿大<br/>喺第18集返港並出席施繼威同潘雪文嘅婚禮<br/>喺第20集再次到公司搵潘雪文，巧遇李佩貞並爆發激烈肢體衝突，引大批員工圍觀<br/>喺第21集試圖跟踪姜幸如企圖賣消息換錢時俾葉家謙截下並得知真相 |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman、綠茶'''<br/>試用期員工，後晉升為普通員工<br/>沈淑冰個女，同佢不和<br/>姜幸如嘅中學低年級學妹同學兼好閨蜜，一直陷害佢，後反目<br/>施繼威嘅同事兼情婦，喺第16集俾佢向佢求婚<br/>王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學兼好友，後反目<br/>喺第2集企圖將咖喱飯淋落姜幸如身上，但誤中施繼威身上<br/>喺同集偷用姜幸如嘅電郵地址發布葉熙妍同葉家謙喺車廂嘅片段企圖挑撥<br/>喺第5集喺同學會上俾當眾拆穿佢嘅虛偽面目後被眾人排擠<br/>喺第6集貪心收下姜幸如俾佢嘅精緻心口針並戴去陪李總，並俾佢多次向佢企圖非禮<br/>喺第7集私自購買快樂水企圖下毒陷害姜幸如同陳浩恩，令到佢哋俾施繼威發現佢哋「捉奸在床」，但結果俾姜幸如預先調換水杯，反令佢哋兩人飲快樂水<br/>喺第8集受快樂水驅使下同施繼威喺酒店發生關係<br/>喺第12集趁李佩貞帶湯去探姜幸如個陣從中挑撥離間，指姜幸如嫌棄佢嘅廚藝<br/>喺第14集目睹施繼威求婚現場即時崩潰，並俾佢鎖喺廁所裏面，後及時掙脫趕返求婚現場<br/>喺第15集情緒失控揭開佢嘅親生爸爸當年同姜幸如媽媽私奔嘅恩怨，承認主動接近佢同勾搭施繼威到係復仇<br/>喺第同集懷有施繼威嘅骨肉，經DNA檢測確認有施家骨肉並同葉家謙合作舉報伍其昌長期收受回扣同騷擾佢<br/>喺第16集接受施繼威嘅求婚<br/>喺同集因婚禮細節同李佩貞發生爭執兼逼施繼威警告佢，並私下請演員冒充遠嫁加拿大嘅媽媽出席婚禮<br/>喺第17集喺教堂同施繼威舉行婚禮<br/>喺第20集因嫉妒Emma挑剔施繼威，而暗中喺隱形眼鏡藥做手腳導致Emma眼睛發炎<br/>喺第21集喺街頭糾纏姜幸如並藉機會扮跌親陷害到佢流產並私自換施繼威屋企電子鎖密碼並同李佩貞大吵大鬧<br/>喺同集返公司出律師信告姜幸如個陣俾沈淑冰當場踢穿佢自編自導自演並講述佢一早已經流產嘅真相，最後俾葉家謙當場解僱<br/>喺第23集接獲匿名爆料前往酒店捉奸撲空，後發現保險單投保人為姜幸如後並去到佢屋企大吵大鬧<br/>喺第24集同姜幸如拉扯間自爆曾將會推落馬路導致佢俾車撞，隨後同告送院<br/>喺第25集回述當年拍下葉啟榮撞傷姜幸如嘅影片向葉家謙換錢，同施繼威爭手機期間暈倒送院，昏迷前留有影片備份收埋喺佢屋企並通知葉家謙<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |} ===周家=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[杜大偉]]||周俊豪||'''阿豪、豪哥'''<br/>「譚苑茶餐廳」老闆<br/>譚婉蘭嘅老公<br/>賢仔嘅爸爸<br/>喺第8集因欠債而俾債主上門逼債，後由姜幸如向葉家謙借錢幫佢還清債務<br/>喺第19集俾葉熙妍發現佢同茶餐廳伙記有外情<br/>喺第22集偷偷為譚婉蘭買巨額人壽保險並企圖謀取賠償並同家瑩喺酒店上床時被譚婉蘭捉奸，追打譚婉蘭時爭啲令佢發生車禍 |- |'''[[楊卓娜]]'''||'''譚婉蘭'''||'''Emily'''<br/>B組創作員工，入行多年<br/>周俊豪嘅老婆<br/>賢仔嘅媽媽<br/>姜幸如嘅同事兼好友<br/>喺第8集因周俊豪借大耳窿而被逼債，獲姜幸如出手相助還清債務解圍<br/>喺第18集患上胃癌，並將成件事同姜幸如講<br/>喺第22集向姜幸如同葉家謙哭訴周俊豪購買巨額人壽保險企圖謀賠償，而且家瑩已將手伸向賢仔<br/>喺同集喺酒店捉奸時俾周俊豪及家瑩追打，喺慌亂期間時跑出馬路險俾車撞，獲姜幸如及時相救，後決定重新振作接受20%治療成功率嘅胃癌療程，並請律師起訴離婚爭取個仔賢仔嘅撫養權<br/>睇'''[[#量思創念有限公司（QMC）|量思創念有限公司（QMC）]]''' |- |||賢　仔||小學生<br/>周俊豪、譚婉蘭個仔 |- |} ===量思創念有限公司（QMC）=== ====管理層==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[鄭子誠]]||蘇柏全||'''Charlie、查理'''<br/>行政總裁<br/>伍其昌、葉家謙嘅上司 |- |[[王嘉慧 (無綫藝員)|王嘉慧]]||方筠柔||總裁秘書<br/>蘇柏全嘅下屬 |} ====A組==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[鄧智堅]]'''||'''伍其昌'''||'''KC'''<br />A組執行創作總監，因回佣<br />RAM廣告公司老闆（第16-24集）<br/>葉家謙嘅競爭對手，陷害佢<br />葉啟榮嘅好友，同佢勾結<br/>朱守業嘅好友，後反目<br/>姜幸如、潘雪文、施繼威嘅上司<br/>郭文強、吳曉怡嘅上司（第16集起）<br/>一直睇唔起 QMC「女子軍團」<br/>喺第2集登場<br/>喺第4集暗中勾結葉啟榮策劃方案洩密案陷害葉家謙<br/>第15集俾潘雪文同葉家謙向葉老夫人舉報長期收受回扣同騷擾潘雪文，並表示要向廉政公署舉報佢，而迫於壓力執嘢離職<br/>喺第16集開新廣告公司重新出發<br/>喺第23集以雙倍人工拉攏施繼威跳槽；並喺光陽保險停車場辱罵殘疾女人為「死跛妹」（實際那名殘疾人士係光陽保險總監個女），最終喺競標會上俾馬國雄踢走 |- |[[鍾柔美]]（青年）||rowspan="2"|'''姜幸如'''||rowspan="2"|'''Senna、幸如、Senna姐'''<br/>原資深文案，後喺第5集晉升為創作總監<br />QMC「女子軍團」發起人<br/>廣告界女強人<br/>潘雪文嘅中學同學兼好閨蜜，一直俾佢陷害，後反目<br/>葉熙妍嘅同事兼閨蜜<br/>伍其昌嘅下屬<br/>俾葉啟榮針對<br/>喺第5集令到佢同施繼威調換職位<br/>睇'''[[#姜家|姜家]]''' |- |'''[[高海寧]]''' |- |[[曹銦玲]]（青年）||rowspan="2"|'''潘雪文'''||rowspan="2"|'''本劇大反派'''<br/>'''Sherman、綠茶'''<br/>A組試用期員工，後晉升為普通員工<br/>姜幸如嘅中學同學兼好閨蜜，一直陷害佢，後反目<br/>施繼威嘅同事兼情婦<br/>伍其昌嘅下屬<br/>何子偉嘅同事<br/>喺第2集經施繼威向伍其昌求情後，獲伍其昌向蘇柏全推薦而成功通過試用期<br/>喺第7集同施繼威到澳門公幹<br/>睇'''[[#潘家|潘家]]''' |- |'''[[郭柏妍]]''' |- |'''[[張穎康]]'''||'''施繼威'''||'''Mark'''<br/>A組創作總監，後喺第5集被降職為資深文案<br />潘雪文嘅同事兼情夫，喺第16集向佢求婚<br/>伍其昌嘅下屬<br/>何子偉嘅同事<br/>喺第5集俾公司降職為資深文案<br/>喺第7集同潘雪文到澳門公幹<br/>睇'''[[#施家|施家]]''' |- |[[姚宏遠]]||何子偉||'''阿偉、子偉'''<br/>A組創作員工<br/>施繼威、潘雪文嘅同事<br/>伍其昌嘅下屬<br/>喺第14集配合施繼威做戲，扮做嘢送嘢之名打電話呃姜幸如到片場，幫施繼威擺陣大庭廣眾向姜幸如求婚 |- |} ====B組==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>B組執行創作總監，後喺第15集晉升為執行創作總監<br />葉熙妍嘅二哥兼上司<br/>譚婉蘭、阮思穎、馮志倫嘅上司<br/>伍其昌嘅競爭對手<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[游嘉欣]]'''||'''葉熙妍'''||'''Hayley、熙妍'''<br />B組創作員工<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>葉家謙嘅三妹兼下屬<br />陳浩恩嘅女友<br/>姜幸如嘅同事兼閨蜜<br/>譚婉蘭嘅同事兼好友<br/>討厭潘雪文<br/>將姜幸如有預知夢嘅秘密同葉家謙講咗<br/>喺第4集同葉家謙外出準備見客時親歷「鴕鳥塞車」事件，並得知姜幸如係重生穿越者，並決定加入幫佢向施繼威同潘雪文報仇<br/>喺第8集陪同陳浩恩借酒消愁，並喺佢神情恍惚下被佢醉吻<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[楊卓娜]]'''||'''譚婉蘭'''||'''Emily'''<br/>B組創作員工，入行多年<br /> QMC「女子軍團」成員<br/>葉家謙嘅下屬<br />姜幸如嘅同事兼好友<br/>葉熙妍嘅同事兼好友<br/>喺第2集幫姜幸如出頭，表示聽到潘雪文發佈車廂條片，而揭發潘雪文陷害姜幸如<br/>喺第11集臨時成為內衣店嘅試身模特兒<br/>睇'''[[#周家|周家]]''' |- |[[李海銅]]||'''阮思穎'''||'''Wing、𡃁仔'''<br/>B組創作員工<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>樂隊成員<br/>姜幸如、葉熙妍、譚婉蘭、林美淇嘅同事兼好友<br/>Bobo嘅好姊妹，一度反目，後和好<br/>葉家謙嘅下屬<br/>2000後，性格男仔頭<br/>喺第19集睇穿葉熙妍對陳浩恩有意思，鼓勵佢勇敢對佢表白<br/>喺第20集因命運轉移俾Bobo背叛，後喺姜幸如嘅幫助下同Bobo和好如初並開音樂會 |- |[[葉泓聲]]||馮志倫||'''Joe'''<br/>B組創作員工<br/>葉家謙嘅下屬 |- |} ====其他員工==== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[董敬文]]||朱守業||'''Hugo'''<br/>客戶服務部總監<br/>RAM廣告公司員工<br/>伍其昌嘅好友，後反目<br/>林美淇嘅師父兼上司<br/>喺第3集登場<br/>喺第10集因工作錯誤後將責任拋俾林美淇<br/>喺第16集俾女子軍團懷疑佢同周建華係公司內鬼，並喺競標當日特登打電話向A組假稱競標時間褪後一小時，企圖阻礙團隊參賽<br/>最後離職並過檔伍其昌公司 |- |'''[[何沛珈]]'''||'''林美淇'''||'''Maggie'''<br/>客戶服務部職員<br/> QMC「女子軍團」成員<br/>姜幸如、葉熙妍、譚婉蘭、阮思穎嘅同事兼好友<br/>朱守業嘅師妹兼下屬<br/>喺第3集登場<br/>喺第10集因朱守業犯錯而為佢孭鑊，後俾女子軍團幫佢解圍<br/>喺第11集因預算超支要做朱守業同伍其昌嘅代罪羔羊，而表示決定跳槽<br/>喺第13集向公司遞辭職信並宣布離職，但最終經朱守業說服下留下<br/>喺第16集獲姜幸如授意暗中留意朱守業嘅一舉一動，並打電話向飛豪集團確認競標時間，成功幫團隊破局<br/>喺第17集俾女子軍團誤會係叛徒而被疏遠並被踢出群組，最終獲葉家謙澄清還以清白<br/>喺第20集因命運轉移導致男友失業，後喺姜幸如之幫助下另男友成功重獲工作 |- |[[郭千瑜]]||吳嘉麗||rowspan="2"|公司員工 |- |[[刑慧敏]]||鄭少霞 |- |[[黃耀煌]]||周建華||'''Benny'''<br/>助理客戶經理<br/>喺第16集俾女子軍團懷疑佢同朱守業係公司內鬼<br/>喺第17集被解僱並跳槽到伍其昌間公司 |- |[[蘇麗明]]||秀　姑||清潔工 |} ===衍嶸集團=== {| class="wikitable" width="60%" |- align="center" style="background:#F6ADC6; color:black" | style="width:20%" |'''演員'''|| style="width:20%" |'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]'''||'''葉啟榮'''||'''Titan'''<br/>行政總裁<br/>羅鎮基嘅上司<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |'''[[馬國明]]'''||'''葉家謙'''||'''Aiden'''<br/>非執行董事<br/>喺第15集被委任為非執行董事<br/>睇'''[[#葉家|葉家]]''' |- |[[朱樂洺]]||羅鎮基||葉啟榮嘅助手<br/>喺第25集涉嫌綁架葉家謙同胡曉彤被捕 |- |[[周麗欣]]||吳靜嫻||葉啟榮嘅秘書 |} ===東馹集團=== {| class="wikitable" width="60%" |- align="center" style="background:#F6ADC6; color:black" | style="width:20%" |'''演員'''|| style="width:20%" |'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[李成昌]]||胡振東||集團主席<br />胡曉彤、胡哲朗嘅父親<br>葉卓苓君嘅多年好友兼合作夥伴<br/>喺第8集登場<br/>喺第21集因激動過度中風昏迷入院，生死未卜 |- |'''[[陳曉華]]'''||'''胡曉彤'''||'''Quinn'''<br/>業務發展部總經理<br/>喺胡振東中風昏迷後成為集團暫代主席<br />富家女<br />賢淑薈萃會員<br/>胡振東個三女<br />胡哲朗嘅三家姐，俾佢陷害，最後成功報復佢<br />Edmond嘅前女友，最後復合<br/>葉家謙嘅童年好友兼俾屋企安排嘅家族婚姻對象，兩人喺第24集結婚<br/>葉熙妍嘅童年好友<br/>姜幸如嘅好友兼情敵<br/>黎黃敏潤嘅好友<br/>何碧琳嘅上司<br/>陸永康嘅大學同學<br/>喺第8集登場<br/>喺第9集因低血糖突發暈眩，獲姜幸如即時送上朱古力食，令佢重新振作<br/>喺第11集向何碧琳起姜幸如底<br/>喺第12集得知QMC幫手做嘅塑身內衣廣告俾人話歧視女人之後喺訪問向佢哋解圍，後令到黎黃敏潤急速將評論影片下架<br/>喺第17集向賢淑薈萃捐出一百萬<br/>喺第18集拉攏葉家謙加入東陽同衍榮嘅合作項目並故意暗中安排方怡現身慈善宣傳活動引來記者包圍，刺激葉啟榮同林舒雅嘅關係<br/>喺第22集誤以為Edmond燒炭自殺慌忙趕到現場，虛驚一場後向姜幸如坦承自己從來未有放下對方<br/>喺第25集同葉家謙去醫院探準備醒返嘅葉卓苓君時一齊俾葉啟榮綁架，後獲姜幸如報警同警方聯手救出，最終與葉家謙和平解除商業婚約<br/>喺同集同Edmond復合 |- |[[孔德賢]]||胡哲朗||'''本劇反派，後改過'''<br/> '''Ken'''<br/>集團行政總裁<br/>胡振東個幼子<br />胡曉彤嘅細佬，陷害佢<br/>暗中同Edmond合作，最後反目<br/>葉啟榮嘅合作夥伴<br/>喺第13集登場，並同葉啟榮簽署合作<br/>喺第21集因司機頂包案同妨礙司法公正被捕<br/>喺第22集喺保釋期間闖入會議室夠事後俾保安驅逐<br/>喺第25集改過並同胡曉彤重新搞好東馹集團 |- |[[吳子冲]]||Edmond||胡曉彤嘅喺泰國前男友，喺佢哋兩個分手後將佢解僱，最後復合<br/>受僱於胡哲朗對抗胡曉彤，後揭露了胡哲朗針對胡曉彤的陰謀<br/>喺第16集登場<br/>喺第22集喺胡哲朗夠事時挺身保護胡曉彤，並提出妥善方案平息會議危機，接受胡曉彤嘅勸告準備辭職離開，後因新聞報導三十多歲男子燒炭自殺而引致佢虛驚一場<br/>喺第25集同胡曉彤復合 |- |[[賴彥妤]]||何碧琳||胡曉彤嘅助手兼下屬 |- |[[陳力行 (演員)|陳力行]]||||胡哲朗助理 |- |[[鍾晴|鍾　睛]]||呂雪華||rowspan="3"|高級職員 |- |[[張恆浩]]||林毅永 |- |[[劉展霆]]|| |- |[[區軒瑋]]||坤　叔||董事<br/>同葉啟榮勾結 |- |[[何偉業]]||Vincent||董事<br/>主席候選人 |} ===其他角色=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |[[楊凱博]]（青年）||rowspan="2"|'''陳浩恩'''||rowspan="2"|'''Ryan、浩恩'''<br/>西餐廳總廚<br/>中學籃球隊成員<br/>姜幸如嘅中學同學兼初戀，曾不和，後和好，一直追求佢但被佢拒絕<br/>葉熙妍嘅地下男友<br/>葉家謙嘅好友<br/>潘雪文嘅中學同學，俾佢陷害，冷待佢<br/>趙永成、王玉琴、古麗君、鄧秀英嘅中學同學<br/>Thomas嘅上司<br/>喺第5集登場，並同姜幸如和好<br/>喺第7集目擊葉家謙救姜幸如，並約姜幸如同葉家謙一齊食飯<br/>喺第8集同葉熙妍飲酒消愁，喺神情恍惚下誤將佢當成姜幸如而向佢獻出初吻<br/>喺第11集喺酒吧飲酒期間發現借酒消愁，飲醉咗嘅葉家謙並送佢返屋企並得知葉熙妍係葉家謙嘅親妹妹<br/>喺第14集整甜品向葉熙妍賠罪，表明要正式追求姜幸如<br/>喺同集準備喺姜幸如生日個日同佢示愛告白但俾佢得知施繼威同佢求婚<br/>喺第18集護送飲醉酒嘅葉熙返屋企家，被對方意外親吻<br/>喺第19集擔任野外拍攝主廚，持刀嚇退收保護費嘅鯊魚輝，因對方係老大嘅忠實粉絲而被請去簽名，引來葉熙妍誤會綁架佢並同佢擁抱<br/>喺第21集第一次以情侶身份同葉熙妍約行山，但同佢飲茶期間撞到葉卓苓君並配合假稱姜幸如係自己嘅女友去掩護佢哋兩個嘅地下情，但最後仍然俾葉卓苓君睇穿<br/>喺第24集擔任葉家謙同胡曉彤嘅婚禮擔任伴郎，同姜幸如一同亮相並喺飯局上被葉卓苓君強制安排到韓國高級餐廳工作<br/>喺第25集為葉熙妍開咗一間甜品舖 |- |'''[[何廣沛]]''' |- |[[唐嘉麟]]||吳忠泰||'''阿泰、忠泰'''<br/>施繼威嘅中學同學兼好友 |- |[[陳俊堅]]||郭文強||rowspan="2"|RAM廣告公司員工（第16-24集）<br/>伍其昌嘅下屬 |- |[[魏韻芝]]||吳曉怡 |- |[[蘇恩磁]]||田　嬸||「田嬸小食」老闆娘<br/>姜正嘅昔日店舖鄰居<br/>姜幸如嘅舊街坊 |- |[[古天祥]]||Thomas||餐廳副廚<br/>陳浩恩嘅下屬 |- |[[鄔嘉駿]]||||西餐廳侍應<br/>陳浩恩嘅下屬 |- |[[鄧永健]]||劉正輝||'''劉Sir'''<br/>交通部督察<br/>拘捕胡哲朗（第1、8、21-22集） |- |[[黃梓瑋]]||||鐘點工（第1集） |- |[[黃一鳴]]||||財仔<br/>施繼威嘅債主（第1、15、25集） |- |[[譚永浩]]||||廣告頒獎禮頒獎嘉賓（第1、25集） |- |[[鄧美欣]]||||廣告頒獎禮司儀（第1、25集） |- |[[姚亦澧]]||||rowspan="2"|醫生（第1集） |- |[[劉家聰]]|| |- |[[林夕童]]||||醫院便利店職員（第1集） |- |[[莫家淦]]||何民豪||'''Phillip'''<br/>「Dancing Lily」珠寶店老闆<br/>飛豪集團主席<br/>量思創念有限公司B組客戶<br/>蘇佩珊嘅老公<br/>因發現廣告方案被競爭者公司搶先使用，而向葉家謙同公司索償巨額損失（第3-4、16集） |- |[[阮兒|阮　兒]]||蘇佩珊||'''Jennifer'''<br/>「Dancing Lily」珠寶店老闆娘<br/>何民豪嘅老婆<br/>俾姜幸如設計嘅獨立女性廣告方案被打動，而促成兩間公司繼續合作（第4集） |- |[[尹詩沛]]||王玉琴||'''Tammy'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>古麗君、鄧秀英嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[阮嘉敏]]||古麗君||'''Tiffany'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>王玉琴、鄧秀英嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[趙璧渝]]||鄧秀英||'''Toby'''<br/>潘雪文嘅中學同學兼好友，後反目<br/>姜幸如嘅中學同學，針對佢<br/>王玉琴、古麗君嘅中學同學兼好姊妹<br/>喺同學會上得知潘雪文嘅真面目後同佢反目<br/>企圖破壞潘雪文嘅婚禮，後俾姜幸如阻止（第5、18集） |- |[[施焯日]]（青年）||rowspan="2"|趙永成||rowspan="2"|潘雪文、姜幸如、陳浩恩嘅中學同學<br/>中學籃球隊隊長（第5集） |- |[[李善恒]] |- |[[蔡國威]]||李建強||'''李總'''<br/>「雲瓏飲食集團」項目負責人<br/>雲瓏公子嘅舅父<br/>為人刁鑽、貪財好色<br/>極具性別歧視，鄙視女性做生意（第6集） |- |[[吳兆麟]]||吳寶德||'''James'''<br/>「雲瓏飲食集團」太子爺<br/>李總嘅外甥<br/>葉家謙嘅好友<br/>向葉家謙透露李總喺公司嘅內幕（第6集） |- |[[羅雪妍]]||鄧貝君||rowspan="2"|「雲瓏飲食集團」職員（第6集） |- |[[楊家寶]]||劉詠芝 |- |[[黃潤成]]||||光陽保險公關（第7-8集） |- |[[陳曉彤]]||Penny||光陽保險職員（第7集） |- |[[張天妮]]||||Taylor經理人（第9-10集） |- |[[康華|康　華]]||王芊慧||'''芊慧'''<br/>女明星<br/>東馹汽車代言人<br/>劇集「白色月光」{{notetag|影射[[黑色月光]]。}}女主角，因為做呢套劇一炮而紅（第10集） |- |[[曾健明]]||||李佩貞同施繼威屋企嘅看更（第10、19、21集） |- |[[李顯曜]]||||東馹車會主持（第10集） |- |[[袁潔儀]]||朱美萍||'''Judy'''<br/>塑身內衣店老闆<br/>廣告公司客戶<br/>喺第12集喺廣告發佈會俾激進女子大鬧並喺網絡發酵後一度要求廣告公司向廣告下架（第11-12集） |- |[[梁菁琳]]||||塑身內衣店公關（第11-12集） |- |[[吳嘉儀]]||馬碧兒||'''Twinkle'''<br/>網台主持<br/>拍片大力抨擊 QMC 負責嘅塑身內衣廣告歧視女性（第12集） |- |[[朱凱婷]]||黎黃敏潤||'''Betty'''<br/>名媛<br/>網台「Betty Talk」主持人<br/>賢淑薈萃前會長<br/>胡曉彤嘅好友<br/>拍片大力抨擊 QMC 負責嘅塑身內衣廣告歧視女性，引發網絡風波，後經胡曉彤喺訪問中解圍澄清，隨即將片下架<br/>（第12、17集） |- |[[張詩欣]]||||記者（第12集） |- |[[蔡康年]]||||合作框架簽署儀式司儀（第13集） |- |[[林浩文]]||||燈光師（第13集） |- |[[何晉樂 (演員)|何晉樂]]||鄭梓揚||廣告導演（第13-14集） |- |[[馮顯藝]]||||財仔（第15、25集） |- |[[梁浩楷]]||陸永康||'''陸生'''<br/>海馬牌床褥總監<br/>廣告公司客戶<br/>胡曉彤嘅大學同學（第16集） |- |[[沈可欣]]||林楚玉||特約演員<br/>受潘雪文高價請佢扮佢媽媽出席婚禮（第16集） |- |[[李啓傑|李啟傑]]||袁　生||袁太老公（第17集） |- |[[曾琬莎]]||袁　太||孕婦<br/>袁生老婆<br/>因叫唔到白車未能及時趕到醫院，獲女子軍團喺街頭協助分娩（第17集） |- |[[蕭文諾]]||||酒吧侍應（第17、20集） |- |[[陳熙蕊]]||||賢淑薈萃公關（第17集） |- |[[曾慧雲]]||孟師奶||李佩貞街坊兼好友（第18、21集） |- |[[黃嘉雯]]||方　怡||女明星<br/>葉啟榮嘅前緋聞女友<br/>受胡曉彤暗中安排現身林舒雅嘅慈善活動現場，俾大批記者包圍採訪，引發林舒雅同葉啟榮嘅夫妻風波，後選擇永久退出娛樂圈（第18-19集） |- |[[黎瑞業]]||鯊魚輝||古惑仔<br/>陳浩恩嘅忠實粉絲<br/>Kim哥嘅手下<br/>派人帶走陳浩恩同姜幸如（實際要求陳浩恩嘅簽名），引葉熙妍誤會佢綁架佢並帶人救援（第19集） |- |[[陳若思]]||Emma||模特兒<br/>對施繼威情有獨鍾<br/>拍眼鏡廣告個陣挑剔施繼威，並因隱形眼鏡藥水俾潘雪文做手腳導致佢眼睛發炎，一度報警告潘雪文，後接受私下和解並要求潘雪文避席（第19-20集） |- |[[吳珮如]]||||Emma經理人（第19集） |- |[[周百恩]]||Ray||前樂隊成員<br/>音樂會搞手<br/>曾幫QMC寫廣告歌（第20集） |- |[[曾文心]]||Bobo||樂隊成員<br/>阮思穎嘅好友，曾反目，後和好（第20集） |- |[[簡家麒]]||||Bobo男友，後分手（第20集） |- |[[蔡菀庭]]||||婦科醫生（第21集） |- |[[吳天兒]]||||路人（第21集） |- |[[黃柏文]]||譚　伯||rowspan="2"|茶餐廳伙記（第22集） |- |[[劉桂芳]]||譚師奶 |- |||家　瑩||茶餐廳伙記<br/>勾搭周俊豪（第19、22集） |- |[[嘉駿|嘉　駿]]||||司機（第22集） |- |[[周嘉全]]||張少朗||'''阿朗、Gordon'''<br/>光陽保險財務策劃顧問→主管<br/>施繼威嘅中學同學，同佢重逢（第22-23集） |- |[[鄧英敏]]||馬國雄||'''Ricky'''<br/>光陽保險總監<br/>廣告公司客戶<br/>Alice嘅爸爸（第23集） |- |[[彭翔翎]]||Alice||殘疾人士<br/>馬國雄個女（第23集） |- |[[伍富橋]]||||rowspan="4"|西裝友<br/>涉嫌綁架葉家謙同胡曉彤被捕（第25集） |- |[[沈瞳伽]]|| |- |[[李俊華|孖　八]]|| |- |[[馮子亮]]|| |- |[[吳文懿]]||||路人（第25集） |- |[[關浩揚]]||||醫生（第25集） |- |[[黃升龍]]||||警察（第25集） |} ===特別演出=== {|class="wikitable" width="60%" |-style="background:#F6ADC6; color:black" align=center |style="width:20%"|'''演員'''||style="width:20%"|'''角色'''||'''暱稱／關係''' |- |'''[[傅嘉莉]]'''||'''Taylor'''||國際巨星<br/>葉家謙嘅前女友<br/>當年因葉卓苓君極力反對兩人拍拖，私下俾佢巨款逼佢出國深造，因而成就其如今嘅國際巨星地位<br/>喺第9集俾葉啟榮暗中利用作為佢同葉家謙博弈嘅棋，應承同佢重新合作廣告項目，成為東馹汽車嘅代言人<br/>喺第10集因葉啟榮開出更誘人條件而毀約飛離香港 |} ==記事== *2026年7月18號：呢套劇喺深圳光明萬達廣場一樓中庭舉行主演見面會{{notetag|參與演員包括[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[陳曉華]]、[[鄧智堅]]，同埋總監製[[鍾澍佳]]。}} *2026年7月27號：呢套劇喺14:00喺[[觀塘]][[裕民坊 (商場)|YM²]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「預知夢」醒 逆襲復仇 宣傳活動。 *2026年8月8號：呢套劇喺13:00喺[[荃灣]][[荃新天地|荃新天地二期]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「綠茶閨蜜 識破心機」 宣傳活動。 *2026年8月16號：呢套劇喺13:00喺[[深水埗]][[西九龍中心]]一樓大堂舉行《夫妻的博弈》「SHERO！絕地反擊」 宣傳活動。 *2026年8月21號：呢套劇喺12:30喺[[觀塘]][[裕民坊 (商場)|YM²]]一樓中庭舉行《夫妻的博弈》「擺脫厄運 扭轉局勢」宣傳活動。 ==軼事== *呢套劇係[[黃文慧]]（時隔40年）回巢無綫電視嘅第一套電視劇。而[[黃文慧]]亦都打破[[楊仲恩]]嘅舊紀錄（時隔36年），成為時隔最長回巢拍劇嘅演員。 *呢套劇係[[張穎康]]效力無綫電視19年嘅告別作之一（另一套係[[玫瑰戰爭 (電視劇)|玫瑰戰爭]]）。 *呢套劇係[[高海寧]]、[[馬國明]]、[[何廣沛]]、[[郭柏妍]]、[[陳曉華]]、[[鄧智堅]]、[[李海銅]]、[[郭千瑜]]、[[姚宏遠]]同[[楊證樺]]繼《[[新聞女王]]》系列後再度合作，亦都係高海寧同馬國明繼《[[回到三國]]》、《[[賭城群英會]]》、《[[C9特工]]》、前劇同《[[飛常日誌]]》系列後再度合作。 *呢套劇係[[馬國明]]同[[張頴康]]繼《[[談情說案]]》、《[[公主嫁到]]》、《[[回到三國]]》、《[[寒山潛龍]]》、《[[寶寶大過天]]》、《[[法言人]]》後再度合作。 *呢套劇係[[馬國明]]同[[黃智賢 (香港)|黃智賢]]繼《[[甜言蜜語]]》、《[[幕後大老爺]]》、《[[紫禁驚雷]]》、《[[On Call 36小時]]》系列、《[[名媛望族]]》後再度合作。 ==註釋== {{NoteFoot}} ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=夫妻的博弈<br/>（2026年8月3號－9月4號）|上一節目=[[非份之罪]]<br/>（2026年6月29號－7月31號）|下一節目=[[死有對証]]<br/>（2026年9月7號－10月9號）}} {{2026年無綫電視劇集}} [[Category:2026年無綫電視劇集]] [[Category:無綫電視-優酷合拍劇集]] 8l2qnj89f9gunlu2qzh0pqqm37ha0rt 趙羅尼 0 361448 2459221 2438649 2026-09-09T05:35:02Z Hkmjai 248465 /* 電視節目（ViuTV） */ 2459221 wikitext text/x-wiki {{人物明細 | 姓名 = 趙羅尼 | 圖像 = | 圖像大小 = | 圖像替代 = | 圖像說明 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Ronnie Chau | 本名 = 周震邦（Chau Chun-pong） | 別名 = | 出生日期 = {{birth date and age|1983|8|16}} | 出生地 = [[英屬香港]] | 死亡日期 = <!-- {{Death date and age|YYYY|MM|DD|YYYY|MM|DD}}--> | 死亡地 = | 死因 = | 墓地 = | 居住地 = | 國籍 = [[中華人民共和國]]（[[香港]]） | 籍貫 = | 種族 = [[漢族]] | 語言 = [[廣東話]]、[[普通話]]、[[英文]] | 教育程度 = 基礎課程文憑（電影及動畫設計）<br />電影電視及攝影高級文憑 | 母校 = [[東華三院李賜豪小學]]<br />[[香港專業教育學院]]<br />[[香港知專設計學院]] | 職業 = 編劇、導演、演員 | 活躍時期 = 2008年到依家 | 知名作品 = '''短片'''：{{ubl|《【公屋潮文】公屋・居屋・私樓》|《【公屋潮文之世伯後傳】沉默的男人》}} | 風格 = [[港式幽默]]<ref>{{Cite news|url=https://www.thenewslens.com/article/157487|title=【專訪】眾籌千萬拍電影，導演趙羅尼欲為港產片覓出路|publisher=[[關鍵評論網]]|date=2021-10-11|accessdate=2025-10-03}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://inews.hket.com/article/3940952/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%9B%BB%E5%BD%B1%EF%BD%9CMemeStrategy%E8%B4%8A%E5%8A%A9%E9%87%91%E5%83%8F%E7%8D%8E%E3%80%80%E6%94%9C%E3%80%8A%E9%A6%99%E5%9F%8E%E6%98%A0%E7%94%BB%E3%80%8B%E6%92%90%E6%B8%AF%E7%94%A2%E7%89%87|title=香港電影｜MemeStrategy 贊助金像獎　攜《香城映画》撐港產片|publisher=[[香港經濟日報]]|date=2025-04-25|accessdate=2025-10-03|archive-date=2025-04-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250425082753/https://inews.hket.com/article/3940952/%E9%A6%99%E6%B8%AF%E9%9B%BB%E5%BD%B1%EF%BD%9CMemeStrategy%E8%B4%8A%E5%8A%A9%E9%87%91%E5%83%8F%E7%8D%8E%E3%80%80%E6%94%9C%E3%80%8A%E9%A6%99%E5%9F%8E%E6%98%A0%E7%94%BB%E3%80%8B%E6%92%90%E6%B8%AF%E7%94%A2%E7%89%87|url-status=dead}}</ref> | 宗教信仰 = | 受洗 = | 配偶 = {{Marriage|圈外人|2016}} | 仔女 = | 父母 = | 親屬 = | 獲獎 = | 網站 = | 簽名 = | 簽名大小 = | 簽名替代 = | 腳註 = | module = {{Infobox YouTube personality | embed = Yes | channel_name = | years_active = 2017年至今 | website = [https://youtube.com/@utopia_pictures 「香城映画」- YouTube 頻道] | genre = 諷刺時弊、生活日常 | subscribers = 約227,000人 | subscriber_date = 2026年1月 | views = 24,774,411次 | view_date = 2026年1月 | network = | associated_acts = | silver_button = | silver_year = | gold_button = | gold_year = | diamond_button = | diamond_year = }} }} '''趙羅尼'''（{{lang-en|'''Ronnie Chau'''}}，{{bd|1983年|8月16號}}<ref>{{Cite news|url=http://www.hk01.com/article/75079|title=生涯規劃電影學生自製「殺父母大全」　導演：原來現實更癲|publisher=[[香港01]]|date=2017-03-02|accessdate=2025-10-03}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.instagram.com/p/C-uQqedP-5K/|title=Ronnie 條毒撚今日生日（好似）大家有無咩想同佢講？|publisher=[[Instagram]]（ronniechau162222）|date=2024-08-16|accessdate=2025-10-03}}</ref>），原名周震邦（{{lang-en|'''Chau Chun-pong'''}}），係香港電影或廣告導演兼編劇，為 [[IFVA]] 同[[鮮浪潮]]短片比賽常客<ref name="FWHK">{{Cite news|url=https://www.freshwave.hk/?a=group&id=people&name=%E5%91%A8%E9%9C%87%E9%82%A6|title=周震邦 - 鮮浪潮簡介|publisher=[[鮮浪潮]]|accessdate=2025-10-03}}</ref>，之後繼續創作唔少短片同創辦 [[YouTube]] 頻道「[[香城映画]]」。 == 簡歷 == 趙羅尼喺[[灣仔區]]嘅銅鑼灣長大，細個讀緊[[東華三院李賜豪小學]]嘅時候畀媽媽鼓勵加入過[[少年警訊]]，亦都諗住第日做警察，不過後期因為某啲原因放棄咗。<ref>{{Cite news|url=https://www.threads.com/@ronniechau162222/post/DQObyEoD_1h/%E7%9D%87%E5%9A%9F%E4%BD%A0%E7%9C%9F%E4%BF%82%E5%A5%BD%E6%86%8E%E6%88%91%E6%86%8E%E5%88%B0%E9%80%A3%E5%A5%B3%E7%89%88%E8%B6%99%E7%BE%85%E5%B0%BCjackie%E9%83%BD%E5%94%94%E7%9D%87|title=Hello 我係墨魚遊戲48號參賽者 Ronnie！|publisher=[[Threads]]（ronniechau162222）|date=2025-10-25|accessdate=2025-11-03|url-status=dead}}</ref>中學嗰陣一次行影音店嘅時候，畀一套白色精美珍藏[[史丹利·寇比力克]]影碟套裝（包括《[[發條橙]]》、《[[2001太空漫遊]]》等電影）吸引，加上受到[[黑澤明]]影響，慢慢開始對拍攝產生興趣，會喺校園借用同學嘅錄像機周圍拍嘢。<ref name="Rbg1">{{Cite news|url=https://www.mingpaocanada.com/van/htm/News/20170406/HK-gfk1_er_r.htm|title=人物概念?《我的生涯規劃》導演：人生不能規劃|publisher=[[明報]]加西網|date=2017-04-06|accessdate=2025-10-03|archive-date=2026-01-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20260124200635/https://mingpaocanada.com/van/htm/News/20170406/HK-gfk1_er_r.htm|url-status=dead}}</ref><ref name="Rbg2">{{Cite news|url=https://film-pilgrimage.com/2019/11/28/%E3%80%90%E9%9B%BB%E5%BD%B1%E6%9C%9D%E8%81%96casual-talk%E3%80%91%E3%80%8A%E5%A4%B1%E8%B9%A4%E3%80%8B%E5%B0%8E%E6%BC%94%E8%B6%99%E7%BE%85%E5%B0%BC/|title=人物【電影朝聖 CASUAL TALK】《失蹤》導演趙羅尼|publisher=電影朝聖|date=2019-11-28|accessdate=2025-10-03}}</ref>中學畢業就去[[香港專業教育學院]][[觀塘]]分校、[[香港知專設計學院]]攞咗基礎課程文憑（電影及動畫設計）同電影電視及攝影高級文憑，讀完出嚟就喺電影公司做剪接，月入大約只得5,000蚊，好難維持日常開支，所以先後轉去[[香港有線電視|有線電視]]新聞部同[[香港蘋果日報|蘋果動新聞]]做剪接師。<ref name="Rbg1"/><ref name="Rbg">{{Cite news|url=https://ubeat.com.cuhk.edu.hk/135_movie/2/|title=成名要趁早 電影系畢業生拍網絡短片突圍|publisher=[[大學線月刊]]|date=2018-03-26|accessdate=2025-10-03}}</ref><ref name="Rbg3">{{Cite news|url=https://www.citymagazine.hk/lab/1005|title=言簡意賅的創意 當代「短片」創作可能 游學修 × 黃修平 × 趙羅尼|publisher=[[號外]] 583期|date=2025-06-03|accessdate=2025-10-03}}</ref>2011年身兼導演同編劇創作咗第一段卡通短片《8964》，再創立以政治、社會題材主導嘅 [[YouTube]] 頻道兼製作公司「正治製作」。<ref name="Rbg1"/><ref name="Rbg0">{{Cite news|url=https://the-sun.on.cc/cnt/lifestyle/20150726/00485_002.html|title=Ronnie & Kibi　拍出一片天|publisher=[[太陽報 (香港)|太陽報]]|date=2015-07-26|accessdate=2025-10-03}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.youtube.com/@ronniechau1279/featured|title=正治製作 - YouTube 頻道|work=[[YouTube]]（ronnie chau）|accessdate=2025-10-03}}</ref>但係呢個頻道喺2015年宣布停止一切製作，原因係內容畀其他專頁盜用。<ref>{{Cite news|url=http://www.passiontimes.hk/article/10-22-2015/26412|title=遭偷片呃 like 感心血盡毀 《正治製作》宣布停止運作|publisher=[[熱血時報]]|date=2015-10-22|accessdate=2025-10-03}}</ref> 大專嗰陣，趙羅尼將課餘時間用嚟參加 [[IFVA]] 短片比賽，又三度參與[[鮮浪潮]]公開組競賽（《我們在東京那天》（2008）、《是誰打破了》（2012）同《吶喊》（2014））；<ref name="FWHK"/><ref name="Rbg3"/>2014年辭去剪接師一職後改編網絡文章，製作第一條續集短片《【公屋潮文】公屋・居屋・私樓》同《【公屋潮文之世伯後傳】沉默的男人》，內容有關買樓對香港年輕人帶嚟嘅壓力，重搵咗[[盧宛茵]]同自己阿爸周富海主演。<ref name="Rbg2"/><ref name="Rbg"/>由於短片喺網上一推出就爆紅，為佢增加咗唔少工作機會，於是成立製作公司「[[香城映画]]」，透過廣告收益支持自己繼續拍攝有興趣嘅題材。<ref name="Rbg"/><ref name="Rbg0"/>至於電影出道作品係2019年上畫嘅《[[失蹤 (電影)|失蹤]]》<ref>{{Cite news|url=https://www.mpweekly.com/culture/%E8%97%9D%E6%96%87/%E9%9B%BB%E5%BD%B1-%E5%A4%B1%E8%B9%A4-%E8%B6%99%E7%BE%85%E5%B0%BC-128706|title=【#100種相遇】導演趙羅尼：由拍網片到電影 靈感不離社會事件|publisher=[[明報周刊|明周]]文化|date=2019-11-23|accessdate=2025-10-03}}</ref>，而原定第二套作品《[[堅尼地道殺人事件]]》因為眾籌失敗而拍唔成；2022年開始積極經營 YouTube 頻道「香城映画」，專注創作網上短片<ref>{{Cite news|url=https://www.am730.com.hk/column/%E5%A8%9B%E6%A8%82/%E9%A6%99%E5%9F%8E%E7%97%9B%E4%BD%8F%E7%AC%91/536988|title=香城痛住笑|publisher=[[am730]]|date=2025-02-28|accessdate=2025-10-03}}</ref>。 == 幕後作品 == === 編劇兼導演 === ==== 短片 ==== * 2011年：《8964》 * 2008年：《我們在東京那天》 * 2012年：《是誰打破了》 * 2014年：《【公屋潮文】公屋・居屋・私樓》 **《【公屋潮文之世伯後傳】沉默的男人》 **《吶喊》 * 2015年：《香港玩完鳥》 * 2017年：《我的生涯規劃》 ==== 電影 ==== * 2019年：《[[失蹤 (電影)|失蹤]]》 * 拍唔成：《[[堅尼地道殺人事件]]》 == 演出作品 == === 電影 === * 2025年：《[[祥賭必贏]]》 飾 神秘大師 * 2026年：《[[金多寶]]》 飾 電影導演 === 電視劇 === * 2025年：[[ViuTV]]《[[存酒人]]》 飾 講棟篤笑客人（第6集） === 電視節目（[[ViuTV]]） === * 2026年：《[[我想身體健康]]》第118集嘉賓 * 2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第2集嘉賓 === 網上節目 === * 2025年：[[試當真]]《[[墨魚遊戲2]]》 - 演出者 == 參考 == <references /> == 出面網頁 == * {{Threads|ronniechau162222}} * {{Instagram|ronniechau162222}} * {{Facebook|MrRonnieChau/}} * {{hkmdb name|91191}} [[Category:趙氏|羅尼]] [[Category:香港編劇]] [[Category:香港電影導演]] [[Category:香港電視演員]] [[Category:香港電影演員]] [[Category:香城映画成員]] [[Category:香港專業教育學院舊生]] [[Category:香港知專設計學院舊生]] s07zpsbg6pzf6idxhhse76b145zib5d Talk:廖興洪 1 361678 2459101 2411070 2026-09-09T00:47:00Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459101 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2025年10月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[廖興洪]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2332197 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20181122231018/https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 落 https://www.elections.gov.hk/dc2015/chi/results_hk.html 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2025年10月12號 (日) 08:32 (UTC) == 對外連結有變 (2026年5月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[廖興洪]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2411069 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20240522030911/https://www.hkica.com.hk/hkntciga/?page_id=274 落 https://www.hkica.com.hk/hkntciga/?page_id=274 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年5月17號 (日) 12:01 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[廖興洪]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459100 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210902161726/https://collection.news/appledaily/articles/EA6KZWKRDSEXOZKWCSMT63L6LU 落 https://collection.news/appledaily/articles/EA6KZWKRDSEXOZKWCSMT63L6LU 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 00:47 (UTC) i8ggt1jrj2fzbavndgggokna6u0anz1 陳廷羲 0 362586 2459079 2452703 2026-09-08T23:25:48Z Tombus20032000 7605 /* 演出 */ 2459079 wikitext text/x-wiki {{BLP unsourced}} {{DISPLAYTITLE:陳廷羲}} {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 陳廷羲 | 圖片 = VI 43 Ian Hannz 20250601.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Hannz Chan | 綽號 = | 原名 = 陳毅仁 | 其他藝名 = 陳廷羲<br>Ian Hannz<br>SOL | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2004|1|6}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = [[廣東]] | 民族 = [[香港人]] | 父母 = | 親屬 = [[陳毅燊]] | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]] | 職業 = [[舞蹈員|舞蹈人員]]、自由人員、[[演員]] | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 組合：2026年 | 活躍年代 = 2025年到依家 | 出道作品 = 組合：《[[ZPOTLIGHT!]]》 | 代表作品 = | 經紀公司 = [[MakerVille]] | 唱片公司 = [[大國文化]] | 相關團體 = [[ZPOT]] | imdb = | 網站 = {{instagram|ianhannz}} | 獎 = 《[[全民造星VI]]》<br>'''亞軍''' }} '''陳廷羲'''（{{lang-en|Hannz}}，{{bd|2004年|1月6號}}），係香港[[男藝人]]，[[舞蹈員|舞蹈人員]]，ViuTV選秀節目《[[全民造星VI]]》嘅亞軍，亦係《[[全民造星III]]》季軍[[陳毅燊]]嘅細佬。 ==家族== 陳廷羲有一個哥哥，[[陳毅燊]]。 ==簡歷== 陳廷羲喺香港出世同成長，又做過舞蹈人員同自由人員，2022年以原名陳毅仁（英文名SOL）贏到《#AceTalent演藝模特兒大賽》亞軍。2025年開始參加[[ViuTV]]節目《[[全民造星VI]]》，成為43號參賽者，最終得到亞軍，2026年1月25號公布加入男團ZPOT，並改名陳廷羲。 ==歌曲== *2025年：《Ziggy》、《Nerdy Romance》（feat. James Whistler） *2026年：《Empty Case》 ==演出== {{For|以所屬團體ZPOT名義參與嘅演出|ZPOT#演出}} ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2025年：《[[全民造星VI]]》參賽者，43號，亞軍 *2026年：《[[細事都被你看透]]》主持／演出 *2026年：《KING MAKER FEST COUNTDOWN TO 2026》 ===演唱會／音樂會=== *2025年：《KING MAKER FEST COUNTDOWN TO 2026》 ==品牌合作同其他活動== {{For|以所屬團體ZPOT名義參與嘅品牌合作同其他活動|ZPOT#品牌合作同其他活動}} ===廣告、代言同品牌活動宣傳=== *2025年：[[三得利|Suntory]]（三得利烏龍茶廣告）（同[[杜曦駿]]、[[黃日禧]]、[[榮柏鑫]]、[[黎子琛]]、[[關曉隆]]合作） *2026年：香港品牌玩具協會（香港潮玩盛世展活動宣傳）（同黃日禧、關曉隆合作）<ref>{{cite news |title=全民造星6｜亞軍Ian Hannz商場慶祝生日畢生難忘 Dave報答「夫人」自言未ready做「丈夫」 |url=https://www.am730.com.hk/article/634882 |publisher=am730 |date=2026-01-09 |accessdate=2026-01-09 |archive-date=2026-08-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260818120012/https://www.am730.com.hk/article/634882 |url-status=live }}</ref> *2026年：{{tsl|zh|博柏利|Burberry}}（品牌活動宣傳）（同[[王偉俊]]、[[范卓賢]]合作）<ref>{{cite news |title=ZPOT隊長Alvin黎子琛童年脹爆 同《全民造星VI》季軍Jacky Fan都係肥仔潛力股 |url=https://www.am730.com.hk/article/1006683 |publisher=am730 |date=2026-01-27 |accessdate=2026-01-27 |archive-date=2026-08-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260818120237/https://www.am730.com.hk/article/1006683 |url-status=live }}</ref> *2026年：168cm（新品體驗日活動宣傳）（同關曉隆合作）<ref>{{cite news |title=ZPOT成員Bosco出活動幫粉絲塗唇彩 Ian Hannz拍邱禮濤新片有阿哥教路 |url=https://www.am730.com.hk/%E5%A8%9B%E6%A8%82/1048557/zpot%E6%88%90%E5%93%A1bosco%E5%87%BA%E6%B4%BB%E5%8B%95%E5%B9%AB%E7%B2%89%E7%B5%B2%E5%A1%97%E5%94%87%E5%BD%A9-ian-hannz%E6%8B%8D%E9%82%B1%E7%A6%AE%E6%BF%A4%E6%96%B0%E7%89%87%E6%9C%89%E9%98%BF%E5%93%A5%E6%95%99%E8%B7%AF |publisher=am730 |date=2026-08-20 |accessdate=2026-08-20 |archive-date=2026-08-21 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260821130545/https://www.am730.com.hk/%E5%A8%9B%E6%A8%82/1048557/zpot%E6%88%90%E5%93%A1bosco%E5%87%BA%E6%B4%BB%E5%8B%95%E5%B9%AB%E7%B2%89%E7%B5%B2%E5%A1%97%E5%94%87%E5%BD%A9-ian-hannz%E6%8B%8D%E9%82%B1%E7%A6%AE%E6%BF%A4%E6%96%B0%E7%89%87%E6%9C%89%E9%98%BF%E5%93%A5%E6%95%99%E8%B7%AF |url-status=live }}</ref> ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *[https://www.makerville.hk/talents/IanHannz MakerVille - Ian Hannz] *[http://kingmaker.viu.tv/contestants/43/IanHannz 全民造星VI #43 Ian Hannz] *{{youtube|channel=UC7Xg6cSDFT_1T7WAzoKGvkA|Ian Hannz}} {{DEFAULTSORT:陳廷羲}} [[Category:全民造星VI參賽者]] [[Category:陳氏|廷羲]] ollysq5imdo3dejrbpzk8fg1uoj003b 喇沙書院舊生 0 362811 2459032 2391686 2026-09-08T15:34:27Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459032 wikitext text/x-wiki {{Dynamic list}} 呢道收錄咗一啲曾經讀過[[香港]][[喇沙書院]]嘅出名校友。 ==年代== ===二十世紀=== ====1930年代==== *[[胡寶星]]<small>[[爵士]]</small>：[[恆基兆業]]、[[新鴻基地產]]非執行蕫事；香港、中國著名律師行胡關李羅律師行其中一個創辦人。 *[[羅保]]<small>[[爵士]]</small>{{CBE|nocat}}：前[[香港立法局]]首席非官守議員，信德集團獨立非執行董事。 *[[沙利士]]{{大紫荊|nocat}}{{CBE|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[香港市政局]]主席、前香港奧林匹克委員會主席。 *[[張有興]]{{CBE|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[香港市政局]]主席。 *[[蒙民偉]]{{GBSHK|nocat}}：[[信興集團]]主席兼董事長，慈善家。 *[[曾楚霖]]：香港演員。 ====1940年代==== *[[高保強]]：前香港足球代表隊及南華足球隊隊長。 ====1950年代==== *[[陳祖澤]]{{GBSHK|nocat}}{{CBE|nocat}}{{JP|nocat}}：前副[[政務司司長|布政司]]、前[[教育局 (香港)|教育統籌司]]、前[[商務及經濟發展局|工商司]]、前[[財經事務及庫務局|庫務司]]、前[[九龍巴士]]董事長、前[[香港賽馬會]]主席（中六至中七）。 *[[施祖祥]]{{GBSHK|nocat}}{{CBE|nocat}}{{ISO order|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[政制及內地事務局|憲制事務司]]、前[[公務員事務局|公務員事務司]]、前[[香港貿易發展局]]總裁。 *[[張鑑泉]]{{CBE|nocat}}{{JP|nocat}}：前香港立法局議員。 *[[蘇澤光]]{{大紫荊|nocat}}{{GBSHK|nocat}}{{OBE|nocat}}{{JP|nocat}}：現任[[香港機場管理局]]主席，前[[電訊盈科]]副主席兼[[董事總經理]]、前地鐵公司主席兼[[行政總裁]] *[[鄭明訓]]：前[[領展]]主席、前英之傑太平洋有限公司主席。 *[[白先勇]]：[[中華民國]][[桂系軍閥]][[白崇禧]]個仔。著名小說家，作品包括《[[遊園驚夢]]》《[[臺北人]]》等。 *[[黄湛森]]（[[黄霑]]）：[[香港四大才子]]之一。著名填詞人、廣告人、作家及傳媒創作人。 *[[許冠文]]{{JP|nocat}}：著名喜劇電影演員、編劇、監製、導演，第一屆香港電影金像獎最佳男主角。 *[[鄺國熙]]：前香港養和醫院副院長。 *[[蔡堅]]：前香港醫學會會長。 *[[西維亞]]（Stephen Xavier）：1954年亞洲運動會男子二百米銅牌得主，第一位香港運動員喺亞運會攞到獎牌。 *[[李小龍]]：著名武打巨星，讀到中四因為打交同曠課被趕出校，轉到[[聖芳濟書院 (香港)|聖芳濟書院]]繼續讀書。 *[[趙令揚]]：中國文史學者。做過[[香港大學]][[香港大學文學院|文學院]]院長、中文系系主任、講座教授。 *鍾國樑{{JP|nocat}}：前渠務署副署長，土木及渠務工程權威，曾任香港科技大學土木工程講座教授。 *陳爵：前香港終審法院司法常務官（1958年中五）<ref>{{cite book |author1=Kevin Sinclair |editor1= |title=Who's who in Hong Kong |year=1988 |edition=4 |publisher=Who's Who in Hong Kong Ltd.、Asianet Information Services Ltd. |page=40 |quote= |url=}}</ref> *[[郭可謹]]：前[[渠務署]]署長（1950年）<ref>{{cite book |author1=Kevin Sinclair |editor1= |title=Who's who in Hong Kong |year=1988 |edition=4 |publisher=Who's Who in Hong Kong Ltd.、Asianet Information Services Ltd. |page=208 |quote= |url=}}</ref> *鮑道鈞：化學家、[[南加州大學]]化學系教授。<ref>{{cite news |title=黃霑的天才同學 - 馮睎乾 |url=https://collection.news/appledaily/articles/RJXYRDSAYGHKL4UQ7NFSG2KWPA |accessdate=2025-10-07 |work=[[香港蘋果日報]] |publisher=聞庫 |date=2017-08-31 |archive-date=2021-09-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210902113649/https://collection.news/appledaily/articles/RJXYRDSAYGHKL4UQ7NFSG2KWPA |url-status=dead }}</ref> *曾登保：前[[長洲官立中學]]同[[下葵涌官立中學]]校長（1953年中五）<ref name="英文中學會攷 千餘人及格">{{cite news |title=英文中學會攷 千餘人及格 |url=https://mmis.hkpl.gov.hk/coverpage/-/coverpage/view?_coverpage_WAR_mmisportalportlet_hsf=%E6%9C%83%E8%80%83&p_r_p_-1078056564_c=QF757YsWv58JCjtBMMIqokjUqHVhXEub&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_o=614&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_actual_q=%28%20verbatim_dc.collection%3A%28%22Old%5C%20HK%5C%20Newspapers%22%29%20%29%20AND+%28%20%28%20allTermsMandatory%3A%28true%29%20OR+all_dc.title%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20OR+all_dc.creator%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20OR+all_dc.contributor%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20OR+all_dc.subject%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20OR+fulltext%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20OR+all_dc.description%3A%28%E6%9C%83%E8%80%83%29%20%29%20%29&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_sort_field=dc.publicationdate_bsort&_coverpage_WAR_mmisportalportlet_sort_order=asc |page=7 |language= |newspaper=華僑日報 | date=1953-07-29 |accessdate=2023-07-17 |quote= }}</ref> *華任復：前[[孔聖堂中學]]同[[荃灣官立中學]]校長（1953年中五）<ref name="英文中學會攷 千餘人及格" /> *吳懷德：前[[香港公共圖書館]]總館長<ref name=王忠義傳>{{cite book |author=梁伯鉅 |chapter=〈王忠義傳〉|editor=王忠義 |title=《方外樓詩詞集》 |date=1996年 |publisher=太平書局 |location=香港 |isbn=9789623293679 |pages=211-215}}</ref>{{rp|212}} *王忠義：前[[趙聿修紀念中學]]校長（1959年畢業）<ref name=王忠義傳/>{{rp|211}} ====1960年代==== *[[黃景強]]：[[第十二屆全國政協委員]]同[[澳門大學]]創辦人<ref>{{cite book |author1=黃景強 |author2=蔡嘉亮 |title=一個香港知識分子五十年見聞 黃景強回憶錄 |year=2022 |publisher=商務印書館（香港）有限公司 |page=3-4 |quote= |url=}}</ref> *[[曾俊華]]{{大紫荊|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[財政司司長]]。 *[[吳榮奎]]{{GBSHK|nocat}}{{CBE|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[政制及內地事務局|政制事務局局長]]、前[[運輸及房屋局|運輸局局長]]，現任[[公務員敘用委員會]]主席。 *[[李宗德]]{{SBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：中華人民共和國第九、十屆[[港區全國人大代表]]、公民教育委員會主席、和富慈善基金主席。 *[[王敏剛]]{{BBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：中華人民共和國第八、九、十、十一、十二屆[[港區全國人大代表]]。 *[[徐家傑]]：中國和平統一促進會香港地區董事局副主席，前[[廉政公署 (香港)|廉政公署]]執行處副處長，[[第32屆香港電影金像獎|第三十二屆]][[香港電影金像獎最佳新演員]]。 *[[周文耀]]{{GBSHK|nocat}}{{SBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[香港交易所]][[行政總裁]]。 *[[王冬勝]]{{GBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：[[滙豐控股]]副主席；第一個簽名出現喺[[滙豐銀行]]同[[渣打銀行]][[香港鈔票|紙幣]]上面嘅銀行管理人員。 *[[程守宗]]：美國[[黑莓公司]]總裁同臨時行政總裁。 *[[胡亮明]]：[[菱電發展有限公司]]副董事長兼總經理。 *[[陳裕光 (大家樂)|陳裕光]]：前[[大家樂集團]]主席。 *[[張德熙]]：[[泰加保險]] (控股) 有限公司主席，[[金銀業貿易場]]理事長 *[[郭思治]]：民眾證券[[董事總經理]]。 *[[張子欣]]：[[富邦金融控股]]股份有限公司獨立董事。第一位攞到菲臘親王獎學金去[[劍橋大學]]讀書嘅[[喇沙書院]]學生。 *[[李義 (法官)|李義]]{{大紫荊|nocat}}：[[香港終審法院]]常任法官。 *[[羅志力]]：前[[香港律師會]]會長。 *[[史泰祖]]{{JP|nocat}}：香港著名皮膚科醫生，前[[香港醫學會]]副會長，[[新民黨 (香港)|新民黨]]副主席。 *[[葉克勇]]：[[中華網]]首席執行官、[[香港中文大學]]敬文書院主要捐獻人。 *[[戴自海]]：[[香港科技大學]]高等研究院院長、物理學者。 *[[鄭宇碩]]{{JP|nocat}}：前[[香港城市大學]]政治學系講座教授。 *[[趙榮德]]：前[[喇沙書院]]副校長，現任香港輔導教師協會顧問，現代教育書院顧問，香港有線電視節目《我們都是父母》客席主持。 *[[萬德徽]]：前[[天主教領島學校]]校長 *[[宋以朗]]：[[張愛玲]]小說版權持有人、知名博客東南西北（zonaeuropa.com）的創立人。 *[[林立三]]：香港演員、導演、戲劇教育家，前香港演藝學院戲劇學院表演系主任。 *[[鮑比達]]：香港作曲家、編曲家、音樂製作人。 *[[黎小田]]：香港著名唱片監製。 *[[盧遠]]：香港電視台節目主持人。 *[[陳欣健]]：香港男藝人、香港導演協會副主席。 *[[陳國新]]：香港男藝人、陳欣健胞弟 *[[黎偉成]]：now 寬頻電視財經台主持同評論員。 *[[王敏超]]{{BBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：1968年同1972年奧林匹克運動會游泳代表、現任香港業餘游泳總會秘書長。 *[[施雅治]]（Arthur Antonio Da Silva）：馬王[[精英大師]]馬主。 *[[葉尚華]]：前香港足球代表隊同南華足球隊成員。 *李啟宇：前香港理工大學學生事務處處長<ref>{{cite book |author1=盧子健、何安達 |title=香港人名錄 |year=1994 |publisher=天地圖書 |page=133 |quote= |url=}}</ref> *謝宏中：前恆美廣告公司亞洲區主席（1961年至1964年）<ref>{{cite book |author1=盧子健、何安達 |title=香港人名錄 |year=1994 |publisher=天地圖書 |page=637 |quote= |url=}}</ref> *[[劉嘉敏]]：前[[香港個人資料私隱專員公署|個人資料私隱專員]]（1962年）<ref>{{cite book |author1= |editor1=Kevin Sinclair |title=Who's who in Hong Kong |year=1988 |edition=4 |publisher=Who's Who in Hong Kong Ltd.、Asianet Information Services Ltd. |page=221 |quote= |url=}}</ref> *[[鮑紹雄]]：前建築處處長、前香港童軍香港總監、前香港童軍總會副會長。 ====1970年代==== *[[盧偉聰]]{{GBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[警務處處長]]。 *[[陳帆]]{{GBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[運輸及房屋局]]局長、前[[機電工程署]]署長 *[[程張迎]]{{MH|nocat}}：前[[沙田區議會]]主席、[[拔萃男書院]]教師、前[[區域市政局]]議員。{{noteTag|資料出自1994年由盧子健和何安達所著的《香港人名錄》（天地圖書出版）第452頁。}} *[[郭必錚]]{{MH|nocat}}：前[[觀塘區議會|觀塘區議員]]（民建聯）。 *[[譚國僑]]{{MH|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[深水埗區議會]]議員（民協）。 *[[蒙德揚]]：[[信興集團]]主席兼行政總裁 *[[王賜豪]]{{SBSHK|nocat}}{{BBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：[[同珍集團|同珍集團董事經理、耳鼻喉專科醫生、]][[香港中文大學]]耳鼻喉科客座副教授、東莞市政協常務委員、[[保良局]]主席（2003年）、[[九龍樂善堂]]主席（2006年） *[[呂耀華]]：[[嘉華地產]]董事總經理。 *[[黃岳永]]：謝瑞麟珠寶 (國際) 有限公司副主席、企業發展總裁。 *[[吳守基]]{{GBSHK|nocat}}{{MH|nocat}}{{JP|nocat}}：恩信製衣廠有限公司董事、前香港仁濟醫院主席。 *[[馮強]]：[[香港樹仁大學]]新聞系客座教授 *[[陳忠基]]：[[香港區域法院]]法官。 *[[黃嘉純]]：前[[香港律師會]]會長。 *[[區結成]]：前[[醫院管理局]]質素及安全總監。 *[[楊維信]]（Wilson Yeung）：國際稅務專家，香港註冊稅務師，澳洲註冊公共會計師，澳洲註冊管理會計師。 *[[余志明]]：文淵閣四庫全書電子版出版人。 *[[林建岳]]{{大紫荊|nocat}}：[[香港旅遊發展局]]主席、[[寰亞]]綜藝娛樂集團及[[東亞唱片]]製作有限公司老闆。 *[[倫永亮]]：香港歌手、唱片監製、作曲人。 *[[陳德彰]]：前 Raidas 樂隊主音。 *[[鄒世龍]]：香港藝人及模特兒代理 The Starz People 老闆。 *[[徐佩侃]]：香港電視廣告導演 *[[告東尼]]（Anthony S. Cruz）：冠軍騎師及冠軍練馬師。 *[[湯徫掄]]：香港羽毛球總會主席、中國香港體育協會暨奧林匹克委員會副會長 *[[鄔友正]]：七海化工集團有限公司及海馬集團主席（1973年）<ref>{{cite book |author1=盧子健、何安達 |title=香港人名錄 |year=1994 |publisher=天地圖書 |page=500 |quote= |url=}}</ref> *潘萱蔚：前[[香港道教聯合會鄧顯紀念中學]]校長（1970年中七）<ref>{{cite book |author1=盧子健、何安達 |title=香港人名錄 |year=1994 |publisher=天地圖書 |page=571 |quote= |url=}}</ref> ====1980年代==== *[[馬鴻銘]]{{BBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：前[[東華三院]]主席；[[達成集團]]副主席丶執行董事、佳寧娜飲食集團董事總經理同執行董事。 *[[張展鴻]]：[[香港中文大學]]文學院副院長 (教育)、人類學系教授、文化遺產研究中心主任、文化管理課程總監 *[[趙偉仁]]（Philip Chiu）：香港中文大學醫學院院長，2016年全球華人傑出青年大獎，嶺南派國畫大師趙少昂弟子。 *[[梁永鏗]]{{BBSHK|nocat}}{{JP|nocat}}：醫療輔助隊副總監、律敦治及鄧肇堅醫院管治委員會主席、香港防癆心臟及胸病協會副主席、梁譚黃律師事務所創辦人之一。 *[[朱耀偉]]：香港大學現代語言及文化學院教授、課程總監、詞評人。 *[[李向榮]]：香港理工大學應用數學系副教授，前香港理工大學校董會成員。 *[[李文斌]]：[[理文造紙]]有限公司[[執行董事]]、前[[仁濟醫院 (香港)|仁濟醫院]]主席。 *[[邱達根]]：[[科技創新界功能界別|立法會議員（科技創新界）]]、慧科資本有限公司董事總經理、荔園有限公司主席 *[[黃惠沖]]{{SC|nocat}}{{JP|nocat}}：[[律政署]]法律政策專員。 *[[謝迪洋]]：洛克希德馬汀亞洲私募投資總監、香港應用科技研究院董事。 *[[陳定邦]]：前羅兵咸永道合夥人、香港作曲家。 *[[陶君行]]：前黃大仙區議員，前[[社會民主連線]]主席。 *[[黃國浩]]（Michael G. Wong）：[[遵理學校]]經濟科導師。 *[[羅揚傑]]：The Press Room Group 合夥人之一。 *[[董啟章]]：香港著名小說家。 *[[梁偉文]]（林夕）：香港著名填詞人、前[[商業電台]]創作總監（中六至中七）。 *[[孫耀威]]：香港歌手及演員（中六）。 *[[陸恭和]]（陸漢洋）：香港社交界名人、知名賽車手、藝人[[苟芸慧]]前夫。 *[[李菲臘]]（Philip Reis）：前香港足球代表隊同東昇足球隊成員。 *[[羅偉志]]：前香港足球代表隊及南華足球隊成員。 *[[李百全]]{{JP|nocat}}：[[保安局 (香港)|保安局]][[香港特別行政區政府常任秘書長|常任秘書長]]、前[[香港電台]]廣播處長。 *[[梅達明]]：[[監警會]]副秘書長 *[[江榮暉]]：香港無線電視演員。 *[[陳欣 (配音員)|陳欣]]：香港配音員 *[[林文健]]：香港醫生及公務員，2021年9月21日開始出任[[衛生署 (香港)|衛生署]]署長。 *楊玉峰：前香港大學中文學院主任 ====1990年代==== *[[馮家俊]]（Roger）：香港歌手，前亞洲電視藝員。 *[[陳百里]]{{JP|nocat}}：[[商務及經濟發展局]][[香港政治委任制度|副局長]]，前[[觀塘區議會]]議員（坪石）。 *[[朱敦瀚]]：土木工程國際權威，亞洲第一及全球一百大工程師。 *[[凌羽一]]：香港教育策略家、香港市務學會主席、創智市場策略有限公司董事總經理 *[[張學琛]]：時裝設計師，Suit Artisan International Limited 創辦人。曾出任上市公司利豐，包浩斯嘅設計總監。 *[[Alan See]]：Armoury Group Ltd 創辦人。 *[[羅揚文]]：元創光藝首席視覺藝術總監。 *[[蘇啟智]]：前香港有線電視首席記者。 *[[歐文傑]]：憑《[[樹大招風]]》攞到[[第36屆香港電影金像獎]][[香港電影金像獎最佳導演|最佳導演]]。 *[[伍奇偉]]：[[香港電影金像獎]][[香港電影金像獎最佳編劇|最佳編劇]]。 *[[蘇啟泰]]：MR 雜誌總編輯。 *[[梁志健]]（森美）：[[商業電台]]節目主持人、演員。 *譚礎璋（Dr. Tam Chor Cheung）：香港著名嘅心臟科專科醫生，現任香港大學瑪麗醫院的心臟科顧問醫生、名譽臨床副教授 *程康偉（Dr. Benjamin Cheng）：香港紓緩醫學科專科醫生、香港大學名譽臨床副教授。推動「全人關顧」理念，強調病人同家屬嘅情緒支援同醫社協作。 *[[藍奕邦]]：香港歌手、唱片監製、作曲同填詞人。 *[[劉錦德]]：公關公司創辦人。第一位1990年代畢業生擔任喇沙書院舊生會會長（2020年）。 *[[許紹洋]]：香港歌手、演員。 *[[趙永洪]]：香港演員。 *[[陳祉俊]]：now 寬頻電視足球評述員。 *[[林溥來]]（Patrick Lam）：無綫電視兒童節目放學 ICU「Patrick Sir 英語通通識」主持、補習社 EDFLOW 創辦人。 *[[黃建東]]：2011香港先生選舉演藝潛能大奬，無綫電視演員、主持。港版 [[Pen-Pineapple-Apple-Pen|PPAP]] 創作人。全能司儀選拔大賽冠軍。 *[[虞逸峯]]：[[now寬頻電視]]觀星台及 [[ViuTV]] 主持。 *[[盧思麟]]：香港電視劇集監製，[[ViuTV]]劇集《[[大叔的愛 (香港電視劇)|大叔的愛]]》監製。 *[[鄧肇基]]：香港男配音員。 *[[譚仲麟]]：第一位1990年代畢業生做喇沙書院校友校董（2020年）。 *[[向展鵬]]：[[向前]]家族後人，[[保險業]]人士。 *[[潘天蔚]]（桑普）：香港首名會考文科十優生，臺籍政治評論員。 *[[馮睎乾]]：香港專欄作家、時事評論員。 ===廿一世紀=== ====2000年代==== *[[鄭柏林]]：[[香港警務處]][[總督察]]（第三訓練隊；[[警察機動部隊]]），前香港童星 *[[余心怡]]：[[香港警務處]]督察，前[[警訊]]主持；2009年世界室內單車標賽男子單人花式單車項目銅牌，第一位亞洲運動員喺呢項賽事攞到獎牌 *周桓：Savile Row Hong Kong 創辦人 *[[禤彥勳]]：MedEXO Robotics 創辦人，香港中文大學物理系碩士、香港大學哲學系碩士、倫敦帝國理工學院理學碩士、牛津大學生物醫學工程博士 *[[單景煒]]：前無綫電視記者 *[[陳紹恆]]：現任無綫電視新聞記者。 *[[陳耀忠]]：前[[香港有線電視]]新聞高級記者。 *[[齊子睿]]（Samson Chai）：[[現代教育]]化學補習導師。 *[[戴浩淇]]（Ken Tai）：[[遵理學校]]數學補習導師。 *[[陳君洋]]（Arnold Chan）：非營利組織良師香港（Teach4HK）創辦人。2006年十優狀元，美國哈佛大學商學院畢業，2019年度十大傑青。 *[[向佐]]：[[向氏家族]]後人，香港演員，[[中國星集團]]旗下藝人。 *[[謝可逸]]：香港無綫電視男藝員 *[[周奕瑋]]：香港無綫電視節目主持 *[[周子揚]]：香港歌手、演員。 *[[招浩明]]：香港無綫電視男藝員、魔術師 *[[郭子豪]]：香港無綫電視男藝員、主持、模特兒。 *[[阮浩棕]]：香港無綫電視男藝員、演員、主持、歌手 *[[黃冠斌]]（斌仔）：前[[香港電台]]節目主持人。 *[[劉焯文]]：[[香港電台普通話台]]節目主持人、司儀。 *[[黃永棋]]：2012年奧林匹克運動會羽毛球代表，曾經入到男子單打十六強。 ====2010年代==== *[[方栢倫]]：香港足球代表隊成員，而家效力[[香港超級聯賽]]球會[[天水圍飛馬]]。 *[[梁諾恆]]：香港足球代表隊成員，而家效力[[中超聯賽]]球會[[浙江綠城]]，為目前轉會費最高香港球員。<ref>[https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/sport/20210107/bkn-20210107142939130-0107_00882_001.html 搞掂！梁諾恆投中甲浙江能源綠城] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20210109110320/https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/sport/20210107/bkn-20210107142939130-0107_00882_001.html |date=2021年1月9號 }} [[東網]] 2021-01-07</ref> *[[李晉熙 (羽毛球運動員)|李晉熙]]：2016年奧林匹克運動會羽毛球代表，混合雙打分組出局。 *[[林子軒]]：外國著名[[電競]]選手 TSM_Chris。 *[[蔡俊彥]]：香港劍擊選手，青年奧運金牌得主。 *[[涂毓麟]]：香港歌手。 *[[林兆恒]]：2020年奧林匹克運動會乒乓球代表。 *[[楊天宇]]：香港演員。 *[[陳明恩 (拳擊手)|陳明恩]]：香港職業業餘拳擊手。 * [[黃尹雋]]：香港長跑和馬拉松運動員。 * [[冼靖峰]]：香港男歌手、無綫電視男藝員。做過香港樂隊[[PAUSING]]主音，2019年《[[全民造星II]]》60強，2021年歌唱選秀節目《[[聲夢傳奇]]》第4名，男子組合Loong 9成員<ref>{{Cite news|url=https://www.orientalsunday.hk/最新娛聞/聲夢傳奇-冼靖峰-archie-全民造星-plt-412932/|title=《聲夢傳奇》冼靖峰Archie《全民造星2》48強止步 曾是200磅喇沙歌王|work=[[東方新地]]|date=2020-01-04|accessdate=2020-01-04|archive-date=2021-04-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20210410144353/https://www.orientalsunday.hk/%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%A8%9B%E8%81%9E/%E8%81%B2%E5%A4%A2%E5%82%B3%E5%A5%87-%E5%86%BC%E9%9D%96%E5%B3%B0-archie-%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F-plt-412932/}}</ref>。 * 朱焯基：加拿大Grand Touring Auto營運董事。 * [[余宗遙]]：香港男歌手。 * [[潘正潮]]：前香港桌球運動員。 * [[王康傑]]：[[香港]]男子網球運動員。 * [[馮熙夑]]：香港男歌手、無綫電視男藝員，2025年歌唱選秀節目《[[聲秀]]》冠軍。（2017年畢業）<ref>{{cite news |title=聲秀︱馮熙夑奪冠軍冼靖峰稱「中學師弟」　一句話曝光出身名校 |url=https://topick.hket.com/article/4031581 |accessdate=2025-11-03 |work=[[香港經濟日報]] |date=2025-11-03}}</ref> ====2020年代==== * [[范麒智]]：香港模特兒、演員，為前香港足球隊門神[[范俊業]]個仔 * [[葉晉瑋]]：英國國家詩詞比賽（National Poetry Competition）冠軍 ==注釋== {{noteFoot}} ==參考來源== {{reflist|2}} [[Category:喇沙書院舊生|*]] kap0wya32p5eivqpd7tua7zij5rkrjr 周大福媒體娛樂 0 363081 2459314 2452123 2026-09-09T09:07:51Z Abckwan 206679 已拆 2459314 wikitext text/x-wiki [[File:Wharf_Cable_TV_Tower.jpg | thumb | right | 大樓]] '''周大福媒體娛樂'''（{{langx|en|'''CTF Media & Entertainment'''}}，{{sehk|1097}}，{{OTC|ICABY}}），係香港一間媒體公司，主要業務係提供電視廣播服務（[[有線寬頻開電視]]）、住宅[[固網電話]]、[[互聯網]]、[[多媒體]]服務、[[電視節目]]製作同藝人管理。 公司前身係[[九龍倉集團]]喺1999年重組旗下收費電視、寬頻上網同通訊業務上市嘅'''有線寬頻通訊有限公司'''（{{langx|en|'''i-CABLE Communications Limited'''}}），通稱'''有線寬頻'''。2017年，九龍倉集團決定唔再注資有線寬頻，由[[周大福企業]]鄭氏家族牽頭嘅財團「永升亞洲」入主。2021年鄭家純悉數收購「永升亞洲」其他股東股份，令周大福企業變成大多數持股，到2026年改公司名以反映同周大福嘅關係。 ==睇埋== *[[有線寬頻]] [[Category:有線寬頻| ]] 7lo6mpyv0vilq51yx5mu533qsj5ei7l 司徒泆 0 363262 2458948 2458899 2026-09-08T12:34:05Z ~2026-48682-30 348725 真相 2458948 wikitext text/x-wiki {{校對}}{{BLP unsourced}}'''司徒泆'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係香港男藝人，中日混血兒，YouTuber，亦係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者。現時就讀於[[聖保羅男女中學]]。 ==簡歷== 司徒泆係一個中日混血兒，喺香港出世同成長，識精通四種語言:[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 司徒泆 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}}<br>{{JPN}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = 10個 | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = 無 | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 佛教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 大提琴8級<br>小提琴5級<br>鋼琴5級 | 性取向 = 同性戀 }} ==演出== ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] 3t1yag1c3z63rvw471cleglcg4cucr9 2458949 2458948 2026-09-08T12:35:27Z Jackyming 274812 反轉[[Special:Contributions/~2026-48682-30|~2026-48682-30]] ([[User talk:~2026-48682-30|talk]])作出嘅1次修改，返去Jackyming所編輯嘅最後一個版本 2458949 wikitext text/x-wiki {{校對}}{{BLP unsourced}}{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 司徒泆 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}}<br>{{JPN}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 佛教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 大提琴8級<br>小提琴5級<br>鋼琴5級 }} '''司徒泆'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係香港男藝人，中日混血兒，YouTuber，亦係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者。現時就讀於[[聖保羅男女中學]]。 ==簡歷== 司徒泆係一個中日混血兒，喺香港出世同成長，識精通四種語言:[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] o24b35vnpxc7rweno0783tnhlemcmx2 2459135 2458949 2026-09-09T01:50:12Z ~2026-48666-91 348783 2459135 wikitext text/x-wiki {{校對}}{{BLP unsourced}}{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 司徒泆 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}}<br>{{JPN}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 佛教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 大提琴8級<br>小提琴5級<br>鋼琴5級 }} '''司徒泆'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係香港男藝人，中日混血兒，YouTuber，亦係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者。現時就讀於[[聖保羅男女中學]]。gay gay gay，allah kabbah ==簡歷== 司徒泆係一個中日混血兒，喺香港出世同成長，識精通四種語言:[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] 0g395g0dn431sml6vfd80axkol73kxf 2459136 2459135 2026-09-09T01:50:26Z PieWriter 322567 Undid edits by [[Special:Contribs/~2026-48666-91|~2026-48666-91]] ([[User talk:~2026-48666-91|talk]]) to last version by Jackyming 2459136 wikitext text/x-wiki {{校對}}{{BLP unsourced}}{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 司徒泆 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}}<br>{{JPN}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 佛教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 大提琴8級<br>小提琴5級<br>鋼琴5級 }} '''司徒泆'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係香港男藝人，中日混血兒，YouTuber，亦係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者。現時就讀於[[聖保羅男女中學]]。 ==簡歷== 司徒泆係一個中日混血兒，喺香港出世同成長，識精通四種語言:[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] o24b35vnpxc7rweno0783tnhlemcmx2 2459150 2459136 2026-09-09T02:03:29Z ~2026-48666-91 348783 2459150 wikitext text/x-wiki {{D|冇建設性文章}}{{校對}}{{BLP unsourced}}{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = هارو ستو/司徒泆 | 圖片 = Ali Khamenei Nowruz message official portrait 1397 02.jpg | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 ={{JPN}}<br>{{IRN}}<br>{{AFG}}<br>{{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]]、[[波斯語]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = 中三（留級一年） | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 伊斯蘭教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 非洲鼓（不詳） 大提琴8級 小提琴5級 鋼琴5級 結他（不詳） }} '''هارو ستو（司徒泆）'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係活躍於伊朗同香港既男藝人，中日混血兒，YouTuber，都係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者，以及[[伊朗國家電視台]]既兼職員工，現時就讀於[[聖保羅男女中學]]中四級（暫時已留班一年）。 ==簡歷== هارو ستو（司徒泆）係一個中日混血兒（雖然坊間盛傳佢有伊朗國籍），佢喺香港出世同成長，識精通五種語言: [[波斯文]]，[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步。其後疑似加盟[[伊朗國家電視台]]成為主持及演員工作，並持續兼職至今。<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[伊朗國家電視台]]）=== *2025 年：《[[伊朗國家電視台]]》藝人 *2025 年：《[[伊朗國家電視台]]》主持 ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==學業== 司徒泆現時就讀[[聖保羅男女中學]]中四級，但他於中三曾經留級一年。司徒泆聲稱留班是為左讀全[[理科]]組合：[[ 物理]]，[[化學]]，[[生物]]，但可惜佢物理考試成績表演不如理想，於（第二次）中三下學期距離及格線尚差接近20分。 司徒泆既學習天賦唔可以被佢物理成績否定，佢喺[[中國歷史]]科目靠著佢既愛國情懷成功爭取到好好既分數。 最終，司徒泆不怕困難，不怕失敗，於中四選讀了物理，中國歷史，經濟科（未知是否為個人意願，還是因為總分排名太低而被迫選擇以上科目） ==爭議== 雖然司徒泆喺[[表演藝術]] 方面有非常卓越既成就，但係佢既[[健康]]狀況都引黎唔少人擔憂，有唔少佢學校（[[聖保羅男女中學]]）既同學經常見到佢因為身體不適而去校務處 （懷疑為企圖逃課）：缺席課堂，上堂瞓覺，再加上有好多老師都成日搵佢，所以令人擔憂佢既身體健康狀況。 另外，司徒泆曾經喺學校講粗口，打架等而受到懲罰，留班之後更加變本加厲，平日在學校爲人囂張，因此在校中與大部分同學關係不好。 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] hnkpfnhcye0mleyyfyjff6qevyosqoz 2459151 2459150 2026-09-09T02:04:02Z ~2026-48666-91 348783 2459151 wikitext text/x-wiki {{校對}}{{BLP unsourced}}{{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 司徒泆 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = | 英文名 = Haru Szeto | 綽號 = | 出生日期 = {{birth_date_and_age|2009|11|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}}<br>{{JPN}} | 籍貫 = | 民族 = 中日混血 | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]]、[[日文]] | 職業 = YouTuber | 教育程度 = | 母校 = 聖保羅男女中學 | 宗教信仰 = 佛教 | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2022年 | 活躍年代 = 2022年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|haruszeto_}} | 獎 = | 演奏樂器 = 大提琴8級<br>小提琴5級<br>鋼琴5級 }} '''司徒泆'''（{{bd|2009年|11月10號}}），係香港男藝人，中日混血兒，YouTuber，亦係《[[就是青春]]》同《[[聲秀]]》嘅參賽者。現時就讀於[[聖保羅男女中學]]。 ==簡歷== 司徒泆係一個中日混血兒，喺香港出世同成長，識精通四種語言:[[中文]]，[[英文]]，[[普通話]]同[[日文]]，並且做過YouTuber。2022年又參加[[HOYTV]]節目《[[就是青春]]》，但入圍至十八強後止步。2025年，佢參加過[[無綫電視]]節目《[[聲秀]]》，成為14號參賽者，但入圍至十二強後止步<ref>{{cite news |title=聲秀｜司徒泆破格演繹《狂野之城》 胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區？ 4名學員被淘汰！|url=https://www.tvb.com/varietynews-c/聲秀-司徒泆破格演繹-狂野之城--胡港豐聲帶發炎會否跌入危險區--4名學員被淘汰--1008797 |accessdate=2025-09-20 |work=[[無綫電視]] |date=2025-09-20 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[HOYTV]]）=== *2022年：《[[就是青春]]》參賽者，18強後出局 ===電視節目（[[無綫電視]]）=== *2025年：《[[聲秀]]》參賽者，14號，16強後出局 ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|haruszeto_}} [[Category:就是青春參賽者]] [[Category:聲秀參賽者]] [[Category:司徒氏|泆]] o24b35vnpxc7rweno0783tnhlemcmx2 李柏毅 (高雄市) 0 365972 2459012 2364259 2026-09-08T14:47:40Z Universehk 1418 2459012 wikitext text/x-wiki '''李柏毅'''，[[台灣]][[民主進步黨]]政治人([[新潮流]]系)，曾經係[[高雄市議會]]第三屆議員，現任立法委員。 李柏毅出生於高雄市，為[[東海大學 (台灣)|東海大學]]政治學學士、[[國立高雄大學]]高階經營管理碩士。曾任高雄市議會議員、高雄市市長[[陳菊]]辦公室主任，屬於陳菊嫡系班底。 2024年1月，當選第11屆立法委員。 {{高雄市議會第三屆議員 (合併後)}} [[Category:台灣政治人]] izh9kguc6q7n0wnw036ddigedjeoyxi Template:2026年無綫電視劇集 10 366166 2459204 2458400 2026-09-09T05:20:27Z ~2026-48863-69 348794 2459204 wikitext text/x-wiki {{Navbox |name = 2026年無綫電視劇集 |title = 2026年無綫電視劇集 |state = autocollapse |listclass = hlist |above = {{對齊|左|[[:Template:2025年無綫電視劇集|2025年]] &larr;}} {{對齊|右|&rarr; [[:Template:2027年無綫電視劇集|2027年]]}} |group1 = 20:00-20:30檔 |list1 = *[[愛·回家之開心速遞]] *[[愛·回家之三代同糖]] |group2 =20:30-21:30檔 |list2 = *[[守誠者]]<sup>#</sup> *[[非常檢控觀]] *[[臥底嬌娃]] *[[正義女神 (電視劇)|正義女神]] *[[重案解密]]<sup>#</sup> *[[香港探秘地圖]] *[[飛常日誌II]] *[[非份之罪]] *[[夫妻的博弈]] *[[死有對証]] *[[璀璨之城]] |group3 = 21:30-22:30檔<sup>HK</sup> |list3 = *[[宿敵契約]]<sup>#</sup> *[[歡樂茶飯]]<sup>#</sup> *[[機智女法醫|機智女法醫2]]<sup>#</sup> *[[大生意人]]<sup>#</sup> *[[成何體統]]<sup>#</sup> *[[女法醫解密]]<sup>#</sup><sup>@</sup> *[[不眠日]]<sup>#</sup><sup>@</sup> *[[翻身蜜語]]<sup>#</sup><sup>@</sup> *[[百花殺]]<sup>#</sup> |group4 = 21:30-22:30檔<sup>OS</sup> |list4 = *[[綻放的許開心]]<sup>#</sup> *[[歡樂茶飯]]<sup>#</sup> *[[機智女法醫|機智女法醫2]]<sup>#</sup> *[[吳邪私家筆記]]<sup>#</sup> *[[天書黎明]]<sup>#</sup> *[[女神蒙上眼]]<sup>#</sup> *[[萬福金安]]<sup>#</sup> *[[大唐迷霧]]<sup>#</sup> *[[剝繭]]<sup>#</sup> |below = <sup>#</sup> 外購劇 · <sup>HK</sup> 只限香港境內播出 · <sup>OS</sup> 只限香港以外播出 · <sup>@</sup> 22:00-23:00播出 }}<noinclude>[[Category:2026年無綫電視劇集|*]][[Category:無綫電視模]]</noinclude> n7hhp7azd0wpvqvhw7t4kz2xnxvadjg 和利羣 0 366192 2459003 2406254 2026-09-08T14:37:14Z InternetArchiveBot 158703 救返5個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459003 wikitext text/x-wiki {{or}} '''和利羣'''<ref>https://eresources.nlb.gov.sg/newspapers/digitised/article/scjp19760801-1.2.52.5</ref>（簡稱：'''利羣'''<ref>{{引網|url=http://news.wenweipo.com/2013/02/25/IN1302250073.htm|title=「公海賭王」起底:涉谷開來案 - 快訊-文匯網|website=news.wenweipo.com|access-date=2026-01-07|archive-date=2026-01-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20260107101156/http://news.wenweipo.com/2013/02/25/IN1302250073.htm|url-status=dead}}</ref>）係個香港黑幫<ref>https://archive.today/Mur2W</ref>，由[[趙六]]傍[[黃洪]]晌一九三八年由[[和勝堂]]帶隊分裂出來成立<ref>https://archive.today/vsFQP</ref>；如今規模唔大<ref>{{Citation|title=再揭內幕！上海仔雙鷹青愛將 傳離奇高票敗選勝和坐館 獲薦過檔和利群｜解構與違規轉會之別 盤點洪門職位架構冷知識｜江湖速報｜Channel C HK|url=https://www.youtube.com/watch?v=RL2fXeVFhNk&feature=youtu.be|accessdate=2026-01-06|language=en}}</ref>，不過依然活躍於本地銅鑼灣<ref>{{引網|url=https://channelchk.com/%E6%B1%9F%E6%B9%96%E9%80%9F%E5%A0%B1/%E5%86%8D%E6%8F%AD%E5%85%A7%E5%B9%95-%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E4%BB%94%E9%9B%99%E9%B7%B9%E9%9D%92%E6%84%9B%E5%B0%87-%E5%82%B3%E9%9B%A2%E5%A5%87%E9%AB%98%E7%A5%A8%E6%95%97%E9%81%B8%E5%8B%9D%E5%92%8C%E5%9D%90%E9%A4%A8-%E7%8D%B2%E8%96%A6%E9%81%8E%E6%AA%94%E5%92%8C%E5%88%A9%E7%BE%A4-%E8%A7%A3%E6%A7%8B%E8%88%87%E9%81%95%E8%A6%8F%E8%BD%89%E6%9C%83%E4%B9%8B%E5%88%A5-%E7%9B%A4%E9%BB%9E%E6%B4%AA%E9%96%80%E8%81%B7%E4%BD%8D%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E5%86%B7%E7%9F%A5%E8%AD%98-%E6%B1%9F%E6%B9%96%E9%80%9F%E5%A0%B1|title=再揭內幕！上海仔雙鷹青愛將 傳離奇高票敗選勝和坐館 獲薦過檔和利群｜解構與違規轉會之別 盤點洪門職位架構冷知識｜江湖速報 {{!}} Channel C|last=HK|first=Channel C|website=channelchk.com|language=zh-hant|access-date=2026-01-06|url-status=dead}}</ref>，亦經營公海賭船傍外地陸上賭場<ref>{{Cite journal|last=Ip|first=Pau-Fuk|last2=葉包福|date=1999|title=The sociolinguistics of triad language in Hong Kong|url=http://hub.hku.hk/handle/10722/33344|journal=http://hub.hku.hk/bib/B31220940|doi=10.5353/th_b3122094}}</ref>，其紐約分支則為中國共產黨執行政治任務<ref>{{引網|url=https://cn.nytimes.com/usa/20241209/chan-china-nyc-influence/|title=“布鲁克林之王”陈善庄：亲中共的纽约权力掮客|last=傅才德|last2=Pallaro|first2=Bianca|date=2024-12-09|website=纽约时报中文网|language=zh-cmn-hans|access-date=2026-01-06|last3=Root|first3=Jay|last4=Weiser|first4=Benjamin}}</ref><!--繁體版有嚴重翻譯錯誤-->；今陣[[蔣師爺]]係阿頭<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/WMPPRZSXQ7XUOO5G4WFRQ3VYCQ|title=【黑道最高層夜宴】蔣師爺80壽酒江湖大哥到賀 麥包眾藝人古惑仔同場助興 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2018-09-03|website=聞庫|access-date=2026-01-06|archive-date=2021-09-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20210901184920/https://collection.news/appledaily/articles/WMPPRZSXQ7XUOO5G4WFRQ3VYCQ|url-status=dead}}</ref><!--https://forum.hkgolden.com/thread/6954936/page/1--><!--https://v.youku.com/v_show/id_XNDgxMTQ3NjQxNg==.html-->，最出名嗰個成員係{{link-zh|連超|连卓钊}}<ref>{{引網|url=http://finance.sina.com.cn/roll/2016-02-25/doc-ifxpvutf3331647.shtml|title=山水文化举牌者身份解密：与公海赌王连卓钊瓜葛紧密|website=finance.sina.com.cn|access-date=2026-01-06}}</ref>。 ==案== *晌一九七五年三月三號，十四Ｋ大佬[[:nl:Chung Mon|火麒麟]]喺荷京唐人街俾三個和利羣槍手殺咗。<ref>{{引網|url=https://revu.nl/artikel/1930/voorpublicatie-bureau-warmoesstraat|title=Heroïne bij? Hoe de Chinese maffia de baas werd op de Wallen|last=Koring|first=Cees|date=2018-06-26|website=Nieuwe Revu|language=nl|access-date=2026-01-08}}</ref> *晌二零零七年二月八號，有個姓凌嘅和利羣僆仔喺蓮花宮街迫人買年桔時俾差人拉咗。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/HHHOGS4MPUHDZEQZ45UKKJTBJA|title=黑漢賣年桔勒索被捕 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2007-02-08|website=聞庫|access-date=2026-01-08|archive-date=2021-08-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20210831195404/https://collection.news/appledaily/articles/HHHOGS4MPUHDZEQZ45UKKJTBJA|url-status=dead}}</ref> *晌二零零八年八月十五號，和利羣大佬[[肥新]]等九個人喺駱克道收陀地時俾差人拉咗。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/7RXDY5J2DWITKPMZVXZDDKNWNE|title=勒索銅鑼灣商販 九黑漢被擒 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2008-08-15|website=聞庫|access-date=2026-01-08|archive-date=2021-09-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210902021720/https://collection.news/appledaily/articles/7RXDY5J2DWITKPMZVXZDDKNWNE|url-status=dead}}</ref> *晌二零一四年十月廿七號，有個姓黃嘅和利羣僆仔因早排打劫銀行而晌鳳德邨俾差人拉咗。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/WOKXGXZTTFYDUMFMLI5744CIZU|title=匪兩度劫銀行被嚇退 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2014-10-27|website=聞庫|access-date=2026-01-08|archive-date=2021-09-02|archive-url=https://web.archive.org/web/20210902144104/https://collection.news/appledaily/articles/WOKXGXZTTFYDUMFMLI5744CIZU|url-status=dead}}</ref> == 攷 == {{references}} {{楔}} [[類:三合會]] 4tuix98nj5x1wotod3pv9hhjwrlznxk 和羣樂 0 366220 2459008 2368331 2026-09-08T14:43:54Z InternetArchiveBot 158703 救返5個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459008 wikitext text/x-wiki {{Incomplete}} '''和羣樂'''（簡稱：'''羣樂'''）係個晌一九三零年成立嘅香港黑幫，外人會稱呼其成員為'''羣樂仔'''；<ref>https://lbms03.cityu.edu.hk/theses/c_ftt/phd-ss-15457829.pdf</ref>其規模一向唔大，今時今日佢已經式微<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/EBWB5ONIXOMTHAS6EXEEOMY5KA|title=五大黑幫揸弗人菜館被捕 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2007-03-01|website=聞庫|access-date=2026-01-07|archive-date=2021-08-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20210830101659/https://collection.news/appledaily/articles/EBWB5ONIXOMTHAS6EXEEOMY5KA|url-status=dead}}</ref>——到咗廿一世紀一十年代，大概只得環翠邨係佢嘅地盤。<ref>{{引網|url=https://forum.hkgolden.com/thread/4918797/page/1|title=香港高登討論區|website=香港高登討論區|language=zh-HK|access-date=2026-01-07}}</ref> == 事 == *晌二零零二年二月一號，有班{{tsl|zh|福義興}}嘅人喺環翠商場斬傷咗班該幫派嘅人。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/O27RIVT3XYOQ36BHONEHLIPHGA|title=一人遭劏肚 四同門浴血 福義興7刀煞圍斬和群樂 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2002-02-02|website=聞庫|access-date=2026-01-07|archive-date=2021-09-01|archive-url=https://web.archive.org/web/20210901100914/https://collection.news/appledaily/articles/O27RIVT3XYOQ36BHONEHLIPHGA|url-status=dead}}</ref> *晌二零零二年六月四號，有個位於茶果嶺道嘅毒窟俾差人衾咗檔，[[喪雞]]被拉。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/QTYYTMSRCYXQGH6GBVTP2FJCWA|title=港島毒品大拆家被捕 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2002-06-04|website=聞庫|access-date=2026-01-07|archive-date=2021-08-31|archive-url=https://web.archive.org/web/20210831081036/https://collection.news/appledaily/articles/QTYYTMSRCYXQGH6GBVTP2FJCWA|url-status=dead}}</ref> *晌二零零二年九月廿五號，有個[[阿仔 (和羣樂)|阿仔]]旗下，位於廟街嘅毒窟俾差人衾咗檔。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/KEZXA4R2XATMNAD5WLER44WY5A|title=搗「阿仔」毒窟 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2002-09-26|website=聞庫|access-date=2026-01-07|archive-date=2021-08-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20210830135337/https://collection.news/appledaily/articles/KEZXA4R2XATMNAD5WLER44WY5A|url-status=dead}}</ref> *晌二零零五年四月二號，有條友喺環翠邨公園俾該幫派嘅人斬傷咗。 *晌二零零五年四月廿三號，該幫派有個位於軒尼詩道嘅賭檔俾差人收咗皮。<ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/HECBWWQLJQCNRKFVMHSCYJTUCI|title=警破泰式賭檔12男女被捕 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2005-04-23|website=聞庫|access-date=2026-01-07|archive-date=2021-08-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20210830103313/https://collection.news/appledaily/articles/HECBWWQLJQCNRKFVMHSCYJTUCI|url-status=dead}}</ref> == 攷 == {{refs}}{{stub}} q94t13scj6q35kxe8lgamq456ez5k1b 2026年死 0 366433 2459046 2456950 2026-09-08T17:19:18Z Pokman817 53354 2459046 wikitext text/x-wiki 以下係'''2026年死'''嘅人物： ;9月8號 * [[董建華]]（89歲），香港特別行政區首任行政長官 ;9月2號 * [[劉兆銘]]（94歲），香港男演員、舞蹈員 * [[陳觀泰]]（80歲），香港男演員 ;8月31號 * [[倫潔瑩]]（71歲），香港廣告界同公關界人士，被譽為「香港公益廣告之母」 ;8月30號 * [[梅覃美金]]（102歲），香港藝人[[梅愛芳]]同[[梅艷芳]]嘅阿媽 ;8月25號 * [[多莉·帕頓|Dolly Parton]]（80歲），美國女歌手、詞曲作者、演員、商人、慈善家 * [[添古里|Tim Curry]]（80歲），英國男演員 ;8月14號 * [[草間彌生]]（97歲），日本藝術家 ;8月12號 * [[朱鎔基]]（97歲），中國共產黨同中華人民共和國前領導人 ;8月5號 * [[黎彼得]]（76歲），香港填詞人、男演員 ;8月3號 * [[葛蘭]]（93歲），香港女演員、歌手 ;7月27號 * 何煊（77歲），香港市民，人稱「何伯」，因為喺2024年同五個子女爭產一事、並且同「何太」葉秀定一齊喺[[無綫電視]]綜合資訊節目《[[東張西望]]》亮相而成為城中熱話。因為肝癌喺醫院病逝。 ;7月25號 * [[梁材遠]]（75歲），香港電視監製 ;7月16號 * [[謝賢]]（89歲），香港男演員 ;7月13號 * [[施南生]]（74歲），香港女性傳媒人、電影監製、節目主持人 ;7月10號 * [[何煒晴]]（82歲），香港女演員 ;7月8號 * [[梁愛]]（87歲），香港女演員 ;7月7號 * [[朱維德]]（94歲），香港教師、新聞主播、旅遊作家、電視節目主持人、演員、文化歷史掌故研究者 ;7月2號 * [[林榮基]]（70歲），香港書商、[[銅鑼灣書店]]創辦人、[[銅鑼灣書店事件]]其中一個主角 ;7月1號 * [[梁珊]]（81歲），香港女演員 ;6月25號 * [[苗金鳳]]（80歲），本名林慧珊，香港女演員 ;6月21號 * [[施可瑩]]（32歲），香港節目主持人 * [[何寶榮]]（64歲），香港電影攝影師 ;6月20號 * [[美輪明宏]]（91歲），日本男歌手 ;6月14號 * [[:en:Oliver Tree|Oliver Tree]]（32歲），美國歌手 ;6月12號 * [[陳敏兒]]（66歲），香港女演員、節目主持人 ;6月9號 * [[吳文忻]]（51歲），香港女演員、歌手、節目主持人 ;6月8號 * [[李秋源]]（88歲），香港男演員[[李小龍]]家姐，香港李小龍會名譽主席 ;6月3號 * [[鍾景輝]]（89歲），香港男演員、導演、戲劇教育家、電視製作人、香港戲劇協會會長 ;6月2號 * [[黃大煒]]（61歲），華語男歌手 ;5月27號 * [[白鷹]]（84歲），活躍喺香港影壇嘅臺灣男演員。 ;5月13號 * 游乃權（59歲），綽號「刁民牛」，[[游乃強]]同[[游乃海]]堂阿哥。香港資深網上電台製作人同主持人、前[[社會民主連線]]黨員 ;5月12號 * [[周佩賢]]（43歲），香港女性商人，房地產發展商樂風集團及飲食集團安安飲食集團創辦人，旗下飲食品牌包括楚撚記大排檔；喺[[太子道西]]寓所入面燒炭自殺身亡 ;5月10號 * 蕭偉堅（70歲），香港商人，前凱施餅店東主兼創辦人 ;5月7號 * [[因葵]]（60歲），香港填詞人、作曲人 ;5月3號 * [[江樺]]（97歲），香港聲樂歌唱家。 ;5月2號 * [[谷薇麗]]（73歲），香港電視編導、電影製片同行政，[[谷德昭]]家姐 ;4月25號 * [[李盛林]]（71歲），香港牧師，舞蹈員[[李啟言]]父親 ;4月23號 * [[岑逸飛]]（81歲），香港作家、節目主持人、易學家 ;4月20號 * [[李道豫]]（94歲），中國外交家 * [[張素久]]（91歲），美國僑領，張治中將軍之女 ;4月18號 * [[賴成英]]（94歲），台灣導演及攝影師 * [[山崎和佳奈]]（61歲），日本女配音員 ;[[4月16號]] * [[簡嘉麒]]（83歲），曾任英國最高法院法官、香港終審法院非常任法官 ;4月15號 * [[江圖]]（89歲），香港男演員 ;4月12號 * [[何超蕸]]（60歲），香港女商人，信德集團執行董事 ;4月10號 * [[鄭振邦]]（年齡不詳），香港電影監製 ;4月8號 * [[古思堯]]（77歲），香港社運人士 * [[蕭鍵鏗]]（73歲），香港電影、電視、舞台劇監製、導演、演員 ;4月5號 * [[陳麗華]]（85歲），中國企業家，富華國際集團榮譽主席、中國紫檀博物館館長 ;4月3號 * [[李道瑜]]（71歲），香港男演員、商人 ;4月 * [[劉月好]]（75歲），香港女演員 ;3月25號 * [[鄭雷]]（82歲），香港男演員 ;3月23號 * [[厲河]]（67歲），香港作家、翻譯、電影製作人 ;3月21號 * [[施明]]（本名方寶儀，74歲），香港女演員、節目主持人 ;3月20號 * [[羅伯特·米勒]]（81歲），美國聯邦調查局局長（2001—2013年） ;3月19號 * [[卓羅禮士]]（86歲），美國武術家、演員 ;3月17號 * [[梅師賢]]（100歲），曾任澳洲首席大法官（1987—1995年），香港終審法院非常任法官（1997—2015年） * [[阿里·拉里賈尼]]（67歲），伊朗最高國家安全委員會秘書 ;3月14號 * [[于漪]]（97歲），中國教育家，上海市楊浦高級中學名譽校長 ;3月12號 * [[廖本懷]]（96歲），香港建築師，曾任房屋司、政務司 ;3月11號 * [[夏偉志]]（75歲），香港資深大律師 ;3月8號 * [[陳耀南]]（85歲），香港文史學家，香港大學榮譽退休教授 ;3月6號 * [[Amina Mariam Bokhary]]（49歲），香港終審法院非常任法官包致金侄女 ;3月4號 * [[宋平]]（109歲），曾任中國共產黨第十三屆中央政治局常委，國務委員 ;3月1號 * [[陸趙鈞鴻]]（98歲），香港教育家，啟思幼稚園創辦人 ;2月28號 * [[哈梅內伊]]（86歲），伊朗最高領袖，喺2026年美以空襲伊朗入面被殺 ;2月26號 * [[侯少奎]]（87歲），崑曲表演藝術家，國家級非遺傳承人 * [[高銘暄]]（97歲），中國法學家 * [[王占山]]（97歲），中國大陸軍事人物 ;2月24號 * [[游飈]]（57歲），香港演員 ;2月18號 * [[孫方中]]（99歲），香港教育家 ;2月17號 * [[韋敬誠]]（92歲），英國陸軍將領，曾任香港賽馬會行政總裁（1986—1996） ;2月15號 * [[羅拔杜華]]（95歲），美國演員 ;2月13號 * [[佐藤秀樹]]（75歲），日本企業家同工程師，世嘉遊戲公司前社長，Mega Drive、Dreamcast等遊戲主機研發者 ;2月10號 * [[朴慶久]]（38歲），韓國男歌手 ;2月8號 * [[韋基舜]]（92歲），香港報人、商人、體育界人士，《天天日報》創辦人 * [[張中一]]（74歲），中國導演。電視劇《三國演義》導演之一 * [[陳邦柱 (1934年)|陳邦柱]]（91歲），原國家經濟貿易委員會副主任、黨組副書記（正部長級） ;2月4號 * [[劉淞山]]（72歲），台灣電視製作人 ;2月2號 * [[袁惟仁]]（57歲），臺灣男歌手、填詞人、作曲人 * [[白應蒼]]（33歲），中華人民共和國死刑犯，曾任緬甸果敢自治區經濟發展管理局副局長，緬北白家犯罪集團案主犯之一 ;2月1號 * [[許仕仁]]（77歲），曾任香港特別行政區政府政務司司長 ;1月25號 * [[李海瓚]]（73歲），韓國政治人物，曾任國務總理（2004—2006） * [[牟秀珍]]（27歲），韓國女歌手 * [[王太嵐]]（86歲），中國人民解放軍副大軍區職退休幹部、原總後勤部副部長 ;1月23號 * [[廖錫龍]]（85歲），中國人民解放軍軍事指揮員，曾任中央軍委委員、中國人民解放軍總後勤部部長 ;1月14號 * [[梁小龍]]（77歲），香港演員 ;1月13號 * [[大衛·韋伯]]（60歲），英裔香港投資銀行家、獨立投資者、財經評論員、企業管治倡導者 ;1月11號 * [[路易斯·布魯斯]]（82歲），美國化學家，2023年諾貝爾化學獎得主 ;1月7號 * 雲莉古德（37歲），美國女公民、喺明尼亞波利斯（明尼蘇達州）畀美國移民同海關執法局嘅人[[雲莉古德被殺案|開槍打死]] ;日期不詳 * [[潘宏彬]]（63歲），香港男演員、地產經紀，2026年2月17號（[[農曆新年]]）前已經過身 [[Category:2026年死| ]] [[Category:各年死一覽]] 81g93osfxhz4ma7mtuulerh0xz9a0le 2459063 2459046 2026-09-08T18:47:59Z Will629 46387 2459063 wikitext text/x-wiki 以下係'''2026年死'''嘅人物： ;9月8號 * [[董建華]]（89歲），[[香港特別行政區]]首任[[香港特別行政區行政長官|行政長官]]、第10至13屆[[中華人民共和國]]全國政協副主席 ;9月2號 * [[劉兆銘]]（94歲），香港男演員、舞蹈員 * [[陳觀泰]]（80歲），香港男演員 ;8月31號 * [[倫潔瑩]]（71歲），香港廣告界同公關界人士，被譽為「香港公益廣告之母」 ;8月30號 * [[梅覃美金]]（102歲），香港藝人[[梅愛芳]]同[[梅艷芳]]嘅阿媽 ;8月25號 * [[多莉·帕頓|Dolly Parton]]（80歲），美國女歌手、詞曲作者、演員、商人、慈善家 * [[添古里|Tim Curry]]（80歲），英國男演員 ;8月14號 * [[草間彌生]]（97歲），日本藝術家 ;8月12號 * [[朱鎔基]]（97歲），中國共產黨同中華人民共和國前領導人 ;8月5號 * [[黎彼得]]（76歲），香港填詞人、男演員 ;8月3號 * [[葛蘭]]（93歲），香港女演員、歌手 ;7月27號 * 何煊（77歲），香港市民，人稱「何伯」，因為喺2024年同五個子女爭產一事、並且同「何太」葉秀定一齊喺[[無綫電視]]綜合資訊節目《[[東張西望]]》亮相而成為城中熱話。因為肝癌喺醫院病逝。 ;7月25號 * [[梁材遠]]（75歲），香港電視監製 ;7月16號 * [[謝賢]]（89歲），香港男演員 ;7月13號 * [[施南生]]（74歲），香港女性傳媒人、電影監製、節目主持人 ;7月10號 * [[何煒晴]]（82歲），香港女演員 ;7月8號 * [[梁愛]]（87歲），香港女演員 ;7月7號 * [[朱維德]]（94歲），香港教師、新聞主播、旅遊作家、電視節目主持人、演員、文化歷史掌故研究者 ;7月2號 * [[林榮基]]（70歲），香港書商、[[銅鑼灣書店]]創辦人、[[銅鑼灣書店事件]]其中一個主角 ;7月1號 * [[梁珊]]（81歲），香港女演員 ;6月25號 * [[苗金鳳]]（80歲），本名林慧珊，香港女演員 ;6月21號 * [[施可瑩]]（32歲），香港節目主持人 * [[何寶榮]]（64歲），香港電影攝影師 ;6月20號 * [[美輪明宏]]（91歲），日本男歌手 ;6月14號 * [[:en:Oliver Tree|Oliver Tree]]（32歲），美國歌手 ;6月12號 * [[陳敏兒]]（66歲），香港女演員、節目主持人 ;6月9號 * [[吳文忻]]（51歲），香港女演員、歌手、節目主持人 ;6月8號 * [[李秋源]]（88歲），香港男演員[[李小龍]]家姐，香港李小龍會名譽主席 ;6月3號 * [[鍾景輝]]（89歲），香港男演員、導演、戲劇教育家、電視製作人、香港戲劇協會會長 ;6月2號 * [[黃大煒]]（61歲），華語男歌手 ;5月27號 * [[白鷹]]（84歲），活躍喺香港影壇嘅臺灣男演員。 ;5月13號 * 游乃權（59歲），綽號「刁民牛」，[[游乃強]]同[[游乃海]]堂阿哥。香港資深網上電台製作人同主持人、前[[社會民主連線]]黨員 ;5月12號 * [[周佩賢]]（43歲），香港女性商人，房地產發展商樂風集團及飲食集團安安飲食集團創辦人，旗下飲食品牌包括楚撚記大排檔；喺[[太子道西]]寓所入面燒炭自殺身亡 ;5月10號 * 蕭偉堅（70歲），香港商人，前凱施餅店東主兼創辦人 ;5月7號 * [[因葵]]（60歲），香港填詞人、作曲人 ;5月3號 * [[江樺]]（97歲），香港聲樂歌唱家。 ;5月2號 * [[谷薇麗]]（73歲），香港電視編導、電影製片同行政，[[谷德昭]]家姐 ;4月25號 * [[李盛林]]（71歲），香港牧師，舞蹈員[[李啟言]]父親 ;4月23號 * [[岑逸飛]]（81歲），香港作家、節目主持人、易學家 ;4月20號 * [[李道豫]]（94歲），中國外交家 * [[張素久]]（91歲），美國僑領，張治中將軍之女 ;4月18號 * [[賴成英]]（94歲），台灣導演及攝影師 * [[山崎和佳奈]]（61歲），日本女配音員 ;[[4月16號]] * [[簡嘉麒]]（83歲），曾任英國最高法院法官、香港終審法院非常任法官 ;4月15號 * [[江圖]]（89歲），香港男演員 ;4月12號 * [[何超蕸]]（60歲），香港女商人，信德集團執行董事 ;4月10號 * [[鄭振邦]]（年齡不詳），香港電影監製 ;4月8號 * [[古思堯]]（77歲），香港社運人士 * [[蕭鍵鏗]]（73歲），香港電影、電視、舞台劇監製、導演、演員 ;4月5號 * [[陳麗華]]（85歲），中國企業家，富華國際集團榮譽主席、中國紫檀博物館館長 ;4月3號 * [[李道瑜]]（71歲），香港男演員、商人 ;4月 * [[劉月好]]（75歲），香港女演員 ;3月25號 * [[鄭雷]]（82歲），香港男演員 ;3月23號 * [[厲河]]（67歲），香港作家、翻譯、電影製作人 ;3月21號 * [[施明]]（本名方寶儀，74歲），香港女演員、節目主持人 ;3月20號 * [[羅伯特·米勒]]（81歲），美國聯邦調查局局長（2001—2013年） ;3月19號 * [[卓羅禮士]]（86歲），美國武術家、演員 ;3月17號 * [[梅師賢]]（100歲），曾任澳洲首席大法官（1987—1995年），香港終審法院非常任法官（1997—2015年） * [[阿里·拉里賈尼]]（67歲），伊朗最高國家安全委員會秘書 ;3月14號 * [[于漪]]（97歲），中國教育家，上海市楊浦高級中學名譽校長 ;3月12號 * [[廖本懷]]（96歲），香港建築師，曾任房屋司、政務司 ;3月11號 * [[夏偉志]]（75歲），香港資深大律師 ;3月8號 * [[陳耀南]]（85歲），香港文史學家，香港大學榮譽退休教授 ;3月6號 * [[Amina Mariam Bokhary]]（49歲），香港終審法院非常任法官包致金侄女 ;3月4號 * [[宋平]]（109歲），曾任中國共產黨第十三屆中央政治局常委，國務委員 ;3月1號 * [[陸趙鈞鴻]]（98歲），香港教育家，啟思幼稚園創辦人 ;2月28號 * [[哈梅內伊]]（86歲），伊朗最高領袖，喺2026年美以空襲伊朗入面被殺 ;2月26號 * [[侯少奎]]（87歲），崑曲表演藝術家，國家級非遺傳承人 * [[高銘暄]]（97歲），中國法學家 * [[王占山]]（97歲），中國大陸軍事人物 ;2月24號 * [[游飈]]（57歲），香港演員 ;2月18號 * [[孫方中]]（99歲），香港教育家 ;2月17號 * [[韋敬誠]]（92歲），英國陸軍將領，曾任香港賽馬會行政總裁（1986—1996） ;2月15號 * [[羅拔杜華]]（95歲），美國演員 ;2月13號 * [[佐藤秀樹]]（75歲），日本企業家同工程師，世嘉遊戲公司前社長，Mega Drive、Dreamcast等遊戲主機研發者 ;2月10號 * [[朴慶久]]（38歲），韓國男歌手 ;2月8號 * [[韋基舜]]（92歲），香港報人、商人、體育界人士，《天天日報》創辦人 * [[張中一]]（74歲），中國導演。電視劇《三國演義》導演之一 * [[陳邦柱 (1934年)|陳邦柱]]（91歲），原國家經濟貿易委員會副主任、黨組副書記（正部長級） ;2月4號 * [[劉淞山]]（72歲），台灣電視製作人 ;2月2號 * [[袁惟仁]]（57歲），臺灣男歌手、填詞人、作曲人 * [[白應蒼]]（33歲），中華人民共和國死刑犯，曾任緬甸果敢自治區經濟發展管理局副局長，緬北白家犯罪集團案主犯之一 ;2月1號 * [[許仕仁]]（77歲），曾任香港特別行政區政府政務司司長 ;1月25號 * [[李海瓚]]（73歲），韓國政治人物，曾任國務總理（2004—2006） * [[牟秀珍]]（27歲），韓國女歌手 * [[王太嵐]]（86歲），中國人民解放軍副大軍區職退休幹部、原總後勤部副部長 ;1月23號 * [[廖錫龍]]（85歲），中國人民解放軍軍事指揮員，曾任中央軍委委員、中國人民解放軍總後勤部部長 ;1月14號 * [[梁小龍]]（77歲），香港演員 ;1月13號 * [[大衛·韋伯]]（60歲），英裔香港投資銀行家、獨立投資者、財經評論員、企業管治倡導者 ;1月11號 * [[路易斯·布魯斯]]（82歲），美國化學家，2023年諾貝爾化學獎得主 ;1月7號 * 雲莉古德（37歲），美國女公民、喺明尼亞波利斯（明尼蘇達州）畀美國移民同海關執法局嘅人[[雲莉古德被殺案|開槍打死]] ;日期不詳 * [[潘宏彬]]（63歲），香港男演員、地產經紀，2026年2月17號（[[農曆新年]]）前已經過身 [[Category:2026年死| ]] [[Category:各年死一覽]] bqijtmpnnb8ukmv4qay8dqbwpxcoss5 ZPOT 0 366777 2458936 2458274 2026-09-08T12:10:38Z Durian1223 346535 /* 雜誌拍攝 */ 2458936 wikitext text/x-wiki {{BLP unsourced}} {{藝人 | 姓名 = {{PAGENAMEBASE}} | 類型 = 組合 | 職業 = 歌手、藝人、演員 | 語言 = [[粵語]] | 音樂類型 = [[粵語流行音樂]]、[[流行舞曲]] | 圖片 = ZPOT 20260125.jpg | 圖片簡介 = 2026年1月25號，ZPOT喺銅鑼灣時代廣場出席出道活動《ZPOT Debut Stage》 | 出道日期 = {{start date and age|2026|1|25}} | 出道地點 = {{HKG}} | 出道作品 = 《[[Zpotlight!]]》 | 活躍年代 = 2026年到依家 | 唱片公司 = [[大國文化]]（2026年-） | 經紀公司 = [[MakerVille]]（2026年-） | 現任成員 = [[黎子琛]]<br>[[黃日禧]]<br>[[周德誠]]<br>[[陳廷羲]]<br>[[關曉隆]]<br>[[張肇維]]<br>[[林焯彥]] | 代表作 = 《[[Zpotlight!]]》<br> | 網站 = {{Instagram|zpot.weare}} | 補正 = Yes | 獎項 = | }} '''ZPOT'''，係[[香港]][[！男子音樂组合|男子組合]]，七名成員喺2025年香港電視頻道[[ViuTV]]選秀節目《[[全民造星VI]]》嘅參賽者，於比賽結束後約三星期宣佈成團<ref>{{cite news|title=ZPOT成員名單｜ViuTV新男團正式出道！名單大洗牌！隊長副隊長人選公開|url=https://hk.ulifestyle.com.hk/topic/detail/20087499/zpot%E6%88%90%E5%93%A1%E5%90%8D%E5%96%AE-viutv%E6%96%B0%E7%94%B7%E5%9C%98%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E5%87%BA%E9%81%93-%E5%90%8D%E5%96%AE%E5%A4%A7%E6%B4%97%E7%89%8C-%E9%9A%8A%E9%95%B7%E5%89%AF%E9%9A%8A%E9%95%B7%E4%BA%BA%E9%81%B8%E5%85%AC%E9%96%8B/|date=2026-01-25|publisher=U Lifestyle}}</ref><ref>{{cite news |url=https://www.weekendhk.com/entertainment/%E5%85%A8%E6%B0%91%E9%80%A0%E6%98%9F6-zpot%E7%94%B7%E5%9C%98-marcus-ianhannz-viutv-3351669/ |title=全民造星6｜ZPOT男團7子名單公開 首個GEN Z男團隊長曝光 |publisher=新假期 |date=2026-01-25}}</ref>。 == 成員列表 == {|class="wikitable sortable" style="text-align:center; font-size:80%; white-space:nowrap" |- ! colspan="2" | 名字 ! rowspan="2" | 出生日期 ! rowspan="2" | 定位 ! rowspan="2" | 《全民造星VI》名次 |- ! 英文 ! 中文 |- |Alvin Lai |[[黎子琛]] | {{Birth date and age|2007|06|10}} |隊長 |20強 |- |Dave |[[黃日禧]] | {{Birth date and age|2001|09|11}} |副隊長 |第7名 |- |Bosco Kwan |[[關曉隆]] | {{Birth date and age|2007|11|14}} | |第4名 |- |Ian Hannz |[[陳廷羲]] | {{Birth date and age|2004|01|06}} | |亞軍 |- |Gordon |[[張肇維]] | {{Birth date and age|2002|12|14}} | |第10名 |- |Cow |[[周德誠]] | {{Birth date and age|2001|05|30|year=}} | |45強 |- |Marcus |[[林焯彥]] | {{Birth date and age|2008|03|20}} | |20強 |} ==音樂作品== === 單曲 === {|class="wikitable" style="text-align:left;font-size:small |- ! style="background:#7AB9AC; color:white;font-weight:bold;text-align:center" |推出日期||曲目||作曲||填詞||編曲||監製||備註 |- |2026年1月26號||ZPOTLIGHT!||[[徐浩 (歌手)|徐浩]]||[[李文曦|Oscar]]／徐浩||[[葉澍暉]]／徐浩||徐浩|| |- |2026年5月6號||反話||[[雷深如|J.Arie]]||[[鍾雪瑩|鍾說]]<br>Rap詞：Bosco@ZPOT／Marcus@ZPOT／[[王偉俊|TELLER]]||葉澍暉||徐浩|| |- |{{TBA}}||全民開波||colspan="4"{{TBA}}||同[[王偉俊|TELLER]]、[[范卓賢]]合唱<br/>《[[2026年FIFA世界盃|2026年世界盃]]》香港版主題曲 |} ===派台歌曲成績=== {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background: #7AB9AC; color: white"; colspan="8" |'''派台歌曲成績（五台）''' |- | width="180"| 唱片 || width="160"| 歌曲 || width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]]||width="50"| [[Chill Club 推介#Chill Club 推介榜|ViuTV]] ||colspan=2 width="240"| 備註 |- ! style="background: #7AB9AC; color: white"; colspan="8" | '''2026年''' |- | || ZPOTLIGHT!<ref>{{Cite web |title=ZPOT - ZPOTLIGHT! |url=https://www.my903.com/article/6089/ZPOT%20-%20ZPOTLIGHT! |website=my903.com |date=2026-01-26 |language=zh-hk |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20260126161531/https://www.my903.com/article/6089/ZPOT%20-%20ZPOTLIGHT! |archive-date=2026-01-26 |access-date=2026-01-27 }}</ref> || 15 || 3 || 15 || × || 3 || |} {| class="wikitable" cellpadding="1" |- ! style="background: #7AB9AC; color: white"; colspan="8" | '''各台冠軍歌總數（五台）''' |- | width="50"| [[903專業推介|903]] || width="50"| [[歷年中文歌曲龍虎榜冠軍歌曲|RTHK]] || width="50"| [[新城勁爆流行榜|997]] || width="50"| [[勁歌金榜|TVB]] || width="50"| [[Chill Club 推介#Chill Club 推介榜|ViuTV]] || width="240"| 備註 |- | '''0''' || '''0''' || '''0''' || '''0'''|| '''0''' || '''五台冠軍歌總數：0''' |} *（*）仍在榜上 *（-）未能上榜 *（×）沒有派往該台 ==演出== 只包括全體成員都有份或者部份成員以ZPOT名義參與嘅演出。 ===綜藝節目（ViuTV）=== *2026年：《Cantopop 321慈善音樂會》 *2026年：《[[「足」動星球決戰]]》 *2026年：《[[ZPOT 新丁企劃]]》 *2026年：《直樂世界盃皇者對決》 ===網絡節目=== *2026年：YouTube《ZPOT DAY》 ===演唱會／音樂會=== *2026年：《仁愛堂呈獻：Cantopop321慈善演唱會》 *2026年：《YouTube Music Nights》 *2026年：《昂坪360二十周年呈獻：叱咤903星空下音樂會》 ===School Tour=== *2026年：《人人和音 School Tour 第四季：夢想中的另一個我》 ==品牌合作同其他活動== 只包括全體成員都有份或者部份成員以ZPOT名義參與嘅合作同活動。 ===廣告、代言同品牌活動宣傳=== *2026年：[[香港貿易發展局|香港貿發局]]（香港書展、零食世界、香港運動消閒博覽 宣傳短片）<ref>{{cite web |title=ZPOT 會展大暴走玩轉三展！🔥 |url=https://www.instagram.com/p/Da5GPSzozrW/ |website=香港貿發局Lifestyle Instagram |date=2026-07-17 |accessdate=2026-07-17 }}</ref> *2026年：{{tsl|zh|Nothing|Nothing (公司)|Nothing}}（產品發佈會活動宣傳、代言Nothing Ear (3a)）（同[[VIVA (女團)|VIVA]]合作）<ref>{{cite news |title=ZPOT爭取再拍團綜 已諗好名自嘲「老員工企劃」Alvin考入大學兼顧唱歌 Marcus成績未理想 VIVA各自「發展」 VALC Carina 驚見劉青雲多問題 Ada Macy battle唱歌恨出solo |url=https://news.now.com/home/entertainment/player?newsId=655583 |work=Now新聞 |accessdate=2026-08-17 |date=2026-07-22 |archive-date=2026-08-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260817155734/https://news.now.com/home/entertainment/player?newsId=655583 |url-status=live }}</ref> ===雜誌拍攝=== *2026年：men's uno YOUNG! HK（創刊號2026年夏季刊 封面同專訪） *2026年：A Circle Magazine（第8期2026年秋季刊 音樂圈專訪） ===其他活動=== *2026年：《2026{{tsl|zh|沙田龍舟競渡|沙田龍舟競賽}}》小龍邀請賽旭日國際盃（亞軍）、小龍金盃賽（殿軍）<ref>{{cite news |title=ZPOT新丁企劃｜Gordon龍舟特訓表現搶鏡 全因1強項成最強體力擔當 |url=https://www.orientalsunday.hk/%e6%9c%80%e6%96%b0%e5%a8%9b%e8%81%9e/zpot-%e5%85%a8%e6%b0%91%e9%80%a0%e6%98%9f6-%e5%bc%b5%e8%82%87%e7%b6%adgordon-1702043/3/ |work=東方新地 |accessdate=2026-08-17 |date=2026-07-08 |archive-date=2026-08-17 |archive-url=https://web.archive.org/web/20260817160642/https://www.orientalsunday.hk/%e6%9c%80%e6%96%b0%e5%a8%9b%e8%81%9e/zpot-%e5%85%a8%e6%b0%91%e9%80%a0%e6%98%9f6-%e5%bc%b5%e8%82%87%e7%b6%adgordon-1702043/ |url-status=live }}</ref> == 參考 == {{Reflist|30em}} ==出面網頁== *[https://www.makerville.hk/talents/ZPOT MakerVille - ZPOT] *{{instagram|zpot.weare}} *{{facebook|zpot.weare|ZPOT}} *{{threads|zpot.weare|ZPOT}} *{{YouTube|channel=UC_orKydLj0vNRqUMDWsbJNQ|ZPOT}} {{全民造星系列}} [[Category:香港男子歌唱組合]] akn79g24izgmdjfa7h759sioe52bnxe 沈伯洋 0 366803 2459104 2416361 2026-09-09T01:04:34Z JayCrawling 348761 Translate from zh.wikipedia: 沈伯洋 2459104 wikitext text/x-wiki [[File:Dr_Puma_Shen_at_Kuma_Academy_Lecture_24_Feb_2023.jpg | thumb | right | 照]]'''沈伯洋'''，係[[台灣]]嘅政治人物兼法律學者，[[民主進步黨]]籍，現任立法委員，主要關注國防、人權、兒少福利同收養制度等議題。佢出身於補教界，曾經喺補習班教刑法六年。 之後赴美留學，修讀犯罪學同法律社會學博士學位，研究專長包括白領犯罪、刑罰學同刑事政策等領域，亦曾經擔任司法替代役。 {{「台獨」頑固分子}} == 早年 == == 早年 == 1982年6月7日喺台北市出生。祖先由大清乾隆年間開始，由福建安溪渡海嚟台北開墾，呢個地名「五分埔」嘅由來，係因為何、周、沈、杜、李五姓人家喺度定居。當年祖先攞有「五分」地分地，亦因此喺日本時代家族曾被推舉為五分埔村長。佢嘅家族從事工商業，父親曾經去過厄瓜多爾做生意，買賣可可豆。細個嘅時候，沈伯洋身體唔係幾好，曾患有皮膚病同氣喘。佢喺復興幼兒園、復興小學、台北市私立復興實驗高級中學（國民中學）、台北市立建國高級中學（建國中學）讀書，之後考入國立台灣大學法律學系。 就讀期間，佢受到李茂生教授影響。李茂生成日帶住修課學生參觀少年監獄、矯正學校，為「非行少年」提供課後輔導。考上台灣大學法律學研究所後，沈伯洋以「撲馬」（Puma）嘅藝名喺保成補習班講授刑法。沈伯洋喺補習班賺取足夠留學費用之後，就喺台灣停學，去美國留學，獲賓夕凡尼亞大學法學碩士學位，並同蘇巧慧等係戴傑（Jacques deLisle）嘅學生。之後再喺加州大學爾灣分校社會生態學系所攻讀犯罪與法律社會學相關嘅博士班，涵蓋都市設計、社會心理學、犯罪學，專注於美中白領犯罪之比較研究，亦獲得「犯罪與法律社會學」博士學位。攞到博士學位後，沈伯洋獲得北卡羅來納州立大學及另外一間私立大學嘅終身教職邀約，但佢選擇返台灣。2013年參與洪仲丘事件義務律師團。<ref>{{Cite news |title=遍地開花》律師沈伯洋破解服貿傳言 網友喊讚 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/976046 |work=自由時報電子報 |date=2014-03-26 |access-date=2026-05-04}}</ref> == 學術生涯 == == 學術生涯 == 2017年，沈伯洋返台灣之後，喺國立台北大學社會科學學院犯罪學研究所任助理教授，研究領域著重喺刑法、法律社會學、刑事政策同白領犯罪等課題。<ref name="NTPU-Official">{{cite web|title=沈伯洋 副教授兼所長|website=國立台北大學犯罪學研究所|url=https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119|accessdate=2023-11-19|dead-url=no|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153713/https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119}}</ref> 2023年間升為副教授，並自2023年8月起擔任犯罪學研究所所長。<ref>{{Cite web |author=吳聲宗 |title=國立臺北大學112學年度單位主管人員名冊|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd|website=ntpu.edu.tw |accessdate=2023-08-08 |archive-date=2023-08-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230810225027/https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd |dead-url=no}}</ref> == 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 == === 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 === 佢自2018年起開始研究中華人民共和國試圖統一台灣嘅行為，特別係資訊戰；佢亦不時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。<ref name="陳昱婷2023">{{Cite news|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|title=沈伯洋列民進黨不分區第2 盼快速建立台灣認知防衛|agency=中央社 CNA|author=陳昱婷|location=台北|date=2023-11-15|editor=翟思嘉|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231204204132/https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|archive-date=2023-12-04|dead-url=no}}</ref>佢亦唔時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。<ref name="CW-20191111" />之後，研究拓展到認知作戰。 == 防衛法制嘅倡議 == === 防衛法制嘅倡議 === 2019年，為咗畀中國政府透過台灣當地人士喺促進統一嘅行為能夠透明化，沈伯洋同民進黨立委合作推動「代理人法案」。<ref name="陳昱婷2023" /> == 黑熊學院 == === 黑熊學院 === 2020年代初期同戰略學者何澄輝一齊發起「黑熊學院」，希望針對臺灣一般民眾推廣全民防衛教育，培養抗敵意識，同訓練民眾喺戰時嘅基本自衛能力，包含避難、急救等等，甚至投入公開來源情報蒐集，協助國軍作戰，獲前聯電董事長曹興誠贊助新台幣6億元。<ref>{{cite news |title=曹興誠資助6億元強化民防教育 沈伯洋：期待家家戶戶有「黑熊勇士」 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |author=陳鈺馥 |work=自由時報 |date=2022-09-01 |access-date=2022-10-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221014170435/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |archive-date=2022-10-14 |dead-url=no}}</ref><ref>{{Cite news |url=https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |title=沈伯洋：黑熊學院培養台灣人抗敵意識 |publisher=自由時報 |author1=林浥樺 |author2=歐祥義 |date=2023-11-09 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |archive-date=2023-11-19 |dead-url=no }}</ref> == 國際合作 == === 國際合作 === 為咗令台灣能同世界各國喺防禦嚟自中華人民共和國嘅不利行為方面合作，沈伯洋發展出可以呈現一地被中國共產黨影響深淺嘅「中共滲透指數」。<ref name="陳昱婷2023" /> 2023年間，獲選為 World Movement for Democracy 委員。<ref>{{Cite news|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|title=沈伯洋教授入選「世界民主運動」指導委員會|author=林惠華|date=2023-10-20|accessdate=2023-11-19|language=zh-tw|publisher=國立臺北大學|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|dead-url=no}}</ref> == 從政 == == 從政 == === 黨產會委員 === 2018年10月，沈伯洋接受不當黨產處理委員會主任委員林峯正嘅邀請而兼任黨產會委員。<ref name="CIPAS">{{cite web|title=不當黨產委員|url=https://www.cipas.gov.tw/about/members|accessdate=2020-07-25|archive-date=2022-06-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20220614233710/https://www.cipas.gov.tw/about/members}}</ref><ref>{{Cite news |author=王寓中 |title=黨產會人事：沈伯洋接替楊偉中遺缺 |url=https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |accessdate=2022-10-13 |work=聯合報 |date=2018-10-15 |archive-date=2024-01-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240106172851/https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |dead-url=no }}</ref>2020年8月30日任期屆滿後，因教學與研究事務繁忙，婉拒續任。<ref>{{Cite news |author1=李欣芳 |title=政院挺黨產會 林峯正續任主委 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |accessdate=2022-10-13 |work=自由時報 |date=2020-08-28 |archive-date=2022-10-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221018044050/https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |dead-url=no}}</ref> === 立法委員 === [[File:Puma Shen in 2024 Taiwan general election.jpg|250px|thumb|2024年，沈伯洋於總統大選中演講。]] 2023年11月，沈伯洋獲民主進步黨列入2024年立法委員選舉嘅不分區名單，排名單第二位並當選。<ref>{{Cite news |author1=楊子瑩 |author2=洪詩宸 |author3=黃瑀喬 |title=民進黨不分區立委名單出爐 林月琴、沈伯洋入列 |work=公視新聞網 |date=2023-11-15 |url=https://news.pts.org.tw/article/666780 |language=zh-tw |accessdate=2023-11-15 |archive-date=2023-12-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231201224111/https://news.pts.org.tw/article/666780 |dead-url=no }}</ref>佢認為中國共產黨對台影響散佈喺各層面（法律戰、資訊戰、輿論戰、心戰），對應各種樣態嘅分化、統一戰線同威脅，有必要從立法層次加以規範。未來想針對中共喺台代理人、灰色地帶行動應對、全民防衞改革等問題研修法案。<ref>{{Cite news |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |title=列民進黨不分區立委 沈伯洋：中國認知作戰須從立法面防堵 |newspaper=自由時報 |date=2023-11-15 |author=歐祥義 |location=台北 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153103/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |archive-date=2023-11-19 |dead-url=no }}</ref> === 參選台北市長 === 2026年5月，民進黨提名參選台北市長。<ref>{{Cite web |title=民進黨徵召沈伯洋參選台北市長 賴清德讚他是不二人選 |url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202605130200.aspx |website=中央社 CNA |date=2026-05-13 |access-date=2026-05-13|author=溫貴香|author2=葉素萍}}</ref> == 事件與言論 == == 事件與言論 == {{Wikiquotepar|沈伯洋|沈伯洋}} == 假訊息與資訊戰 == === 假訊息與資訊戰 === 沈伯洋認為假訊息嘅威力好強大，同埋喺唔同領域都存在，長期洗腦之下最可怕嘅唔係人話你結論，而係你自己攞出嚟嘅結論。<ref name="CW-20191111" />佢亦多次指，中國共產黨同香港親建制派都唔時發佈假消息，甚至進行資訊戰。<ref>{{Cite news |title=港傳北車現大量「台版黑警」？沈伯洋：盜用《自由》舊圖 |url=https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |date=2020-05-29 |access-date=2020-06-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200607103928/https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |archive-date=2020-06-07 |dead-url=no}}</ref>佢亦指出，中國共產黨發起嘅資訊戰有五條線路，分別係國安部、中共中央統一戰線工作部、中共中央台辦、解放軍、共青團。<ref name="Bus" />沈伯洋認為抖音同微博會係散播假消息嘅平台，係國安最大威脅。<ref>{{Cite news |title=曝中共早已介選 沈伯洋：抖音微博是台灣國安最大威脅 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4523278 |work=自由時報 |date=2023-12-17}}</ref> == 國會衝突現場送院 == === 國會衝突現場送院 === 2024年5月17日，立法院就國會改革法案作二讀。期間，中國國民黨籍立法委員喺主席台簇擁，並以人牆封堵主席台旁嘅側門，以保障院長主持。沈伯洋、郭國文、邱志偉等3名民進黨立委試圖取道側門進入主席台，根據立法院監視器畫面，沈伯洋喺同黨立委王定宇慫恿下，爬到立委身上並翻過人牆，以人羣上方爬行嘅方式闖入。國民黨立委喺推擠時多次出拳，沈伯洋被推離，導致佢喺高處跌落，經緊急送醫作 MRI 檢查，出現輕微腦震盪同肩膀挫傷。台大等六教授發起連署，譴責國會暴力。<ref>{{Cite news|title=沈伯洋腦震盪 台北大學6教授發起連署：嚴厲譴責國會暴力|url=https://udn.com/news/story/123475/7972137E|website=聯合新聞網|date=2024-05-18|language=zh-tw|author=楊德宜|7=|dead-url=no|access-date=2025-03-03|archive-date=2025-06-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124552/https://udn.com/news/story/123475/7972137E}}</ref> == 收到對家人恐嚇信 == === 收到對家人恐嚇信 === 2025年4月，沈伯洋收到一封恐嚇信，威脅佢家人，要求佢辭去立委、退出政壇。<ref>{{Cite web|title=沈伯洋：接到恐嚇信要求退出政壇 否則要對家人動手|url=https://udn.com/news/story/6656/8679997|website=聯合新聞網 language=zh-TW|publisher=聯合報|access-date=2025-04-17|archive-date=2025-07-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20250724025723/https://udn.com/news/story/6656/8679997|dead-url=no}}</ref> == 中華人民共和國制裁 == == 中華人民共和國制裁 == {{See also|跨國鎮壓}} == 被列為台獨頑固分子 == === 被列為台獨頑固分子 === 2024年10月14日，中共中央台灣工作辦公室宣佈一波「台獨」頑固分子嘅制裁名單，沈伯洋係其中之一。<ref>{{Cite news |title=國台辦點名台獨 沈伯洋、曹興誠及黑熊學院入列 |url=https://www.cna.com.tw/news/acn/202410140152.aspx |date=2024-10-14 |location=台北 |agency=中央社 CNA |editor1=張淑伶 |editor2=周慧盈}}</ref> == 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 == === 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 === 2025年6月5日，香港《大公報》披露，沈伯洋父親沈土城名下嘅台灣兆億有限公司同中國大陸有生意往來，自2008年起同浙江、廣東、福建等地企業購買商品再轉手賣去厄瓜多爾等國，交易金額達上億元人民幣。<ref>{{cite web |title=大公報披露：「台獨」頑固分子沈伯洋父子大陸採購島內倒賣賺差價 |url=https://www.tkww.hk/a/202506/05/AP6841170fe4b0fbda9a202e2d.html |website=大公文匯網 |access-date=2025-06-06 |date=2025-06-05}}</ref> 隨後，中共中央台辦宣佈對其父名下的公司「懲戒」，禁止與中國大陸企業或個人交易。<ref name="j029">{{cite web | title=大陆国台办宣布惩戒民进党立委沈伯洋关联企业 | website=联合早报 | date=2025-06-05 | url=https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 | language=zh | access-date=2025-06-05 | archive-date=2025-06-05 | archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124501/https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 | dead-url=no }}</ref> == 公安立案偵查分裂國家案 == === 公安立案偵查分裂國家案 === 2025年10月28日，重慶市公安局發布警情通報，指沈伯洋透過台獨分裂組織「黑熊學院」從事分裂國家犯罪活動，根據《中華人民共和國刑法》和《關於依法懲治“台獨”頑固分子分裂國家、煽動分裂國家犯罪的意見》，對其涉嫌分裂國家犯罪立案偵查，依法追究其刑事責任。<ref name="c391">{{cite web |title=公安機構決定對“台獨”顽固分子沈伯洋立案偵查 |url=http://www.news.cn/legal/20251028/9e4d515d2eb543608e403788a636909d/c.html |website=新華網 |date=2025-10-28 |language=zh |access-date=2025-10-28}}</ref><ref>{{cite web |title=重慶公安立案偵查沈伯洋 指其透過「黑熊學院」從事分裂國家活動 |url=https://udn.com/news/story/7331/9100624 |website=聯合新聞網 |access-date=2025-10-28 |date=2025-10-28}}</ref> == 作品節選 == == 作品節選 == === 專書 === * 洪浩唐、沈伯洋等：《戰狼嚟啦：關西機場事件嘅假新聞、資訊戰》（台北：新自然主義，2021） * 王立、沈伯洋（協助撰寫第三部）：《阿共打嚟點算：你以為知但實際一無所知嘅台海軍事常識》（台北：大塊文化，2021） * 吳銘軒、台灣民主實驗室、沈伯洋：《打台灣唔好話台灣：中國對台灣認知作戰嘅Q&A，2024》 * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法總則-破》（志光教育保成數位出版，2022） * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法分則-Q》（志光教育保成數位出版，2022） === 學位論文 === * 犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇<ref>沈伯洋（2008）。《犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇》。國立臺灣大學碩士論文。</ref> * LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA<ref>Shen, Paoyang (2017). {{URL|https://escholarship.org/uc/item/6x04x0x7|LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA}}. UC Irvine.</ref> == 選舉紀錄 == == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2024 |第十一屆立法委員選舉 |全國不分區及僑居國外國民立法委員選舉區 | rowspan="2" style="border-left:4px solid #1B9431;" |{{DPP}} |4,982,062 |36.16% |[[File:Vote1.svg|20px]] | |- |2026 |第九屆台北市長選舉 |台北市 | | | | |} == 個人生活 == == 個人生活 == 沈伯洋中意嘅歌手係安室奈美惠。欣賞嘅人物係《神鵰俠侶》入面嘅楊過。中意動畫同漫畫，最中意嘅作品係《新世紀福音戰士》，因而用咗《福音戰士新劇場版》系列作之名稱嚟命名佢嘅著作《撲馬老師開講-刑法總則-破》以及《撲馬老師開講-刑法分則-Q》。 中意運動，擅長籃球、桌球同匹克球。沈伯洋嘅老婆曾心慧（綽號千尋）係律師，喺補習班教民法。喺沈伯洋創立黑熊學院之後，佢擔任黑熊學院公司法人（黑熊社會企業有限公司）嘅董事長。<ref name="商工登記">{{Cite web |title=黑熊社會企業有限公司 |url=https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |website=經濟部商工登記公示資料查詢服務 |language=zh-hant |url-status=no |archive-url=https://web.archive.org/web/20220901134329/https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |archive-date=2022-09-01 |access-date=2023-11-19 |publisher=中華民國經濟部}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|title=黑熊學院「藍鵲行動」培養民眾「迎戰」能力|work=民視新聞網|date=2023-09-30|access-date=2023-11-19|language=zh-hant|archive-date=2024-02-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20240204110825/https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|dead-url=no}}</ref> 佢哋喺2021年透過勵馨基金會收養咗一名暱稱「麻糬」嘅女孩。<ref name="cna0186" /><ref name="余玫鈴2023" /> 佢亦係台灣人權促進會副理事長。<ref name="TAHR">{{cite web|title=台灣人權促進會|url=https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-url=https://web.archive.org/web/20200724201835/https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-date=2020-07-24|access-date=2020-07-25|dead-url=no}}</ref>。 == 參閲 == == 參閲 == {{NoteFoot}} == 出面網頁 == == 出面網頁 == * * * * * * [[Category:臺灣人]] 1t6dw9ug57s07sexn4jkb38j45otm6z 2459113 2459104 2026-09-09T01:12:57Z JayCrawling 348761 2459113 wikitext text/x-wiki [[File:Dr_Puma_Shen_at_Kuma_Academy_Lecture_24_Feb_2023.jpg | thumb | right | 照]]'''沈伯洋'''，係[[台灣]]嘅政治人物兼法律學者，[[民主進步黨]]籍，現任立法委員，主要關注國防、人權、兒少福利同收養制度等議題。佢出身於補教界，曾經喺補習班教刑法六年。 之後赴美留學，修讀犯罪學同法律社會學博士學位，研究專長包括白領犯罪、刑罰學同刑事政策等領域，亦曾經擔任司法替代役。 == 早年 == 1982年6月7日喺台北市出生。祖先由大清乾隆年間開始，由福建安溪渡海嚟台北開墾，呢個地名「五分埔」嘅由來，係因為何、周、沈、杜、李五姓人家喺度定居。當年祖先攞有「五分」地分地，亦因此喺日本時代家族曾被推舉為五分埔村長。佢嘅家族從事工商業，父親曾經去過厄瓜多爾做生意，買賣可可豆。細個嘅時候，沈伯洋身體唔係幾好，曾患有皮膚病同氣喘。佢喺復興幼兒園、復興小學、台北市私立復興實驗高級中學（國民中學）、台北市立建國高級中學（建國中學）讀書，之後考入國立台灣大學法律學系。 就讀期間，佢受到李茂生教授影響。李茂生成日帶住修課學生參觀少年監獄、矯正學校，為「非行少年」提供課後輔導。考上台灣大學法律學研究所後，沈伯洋以「撲馬」（Puma）嘅藝名喺保成補習班講授刑法。沈伯洋喺補習班賺取足夠留學費用之後，就喺台灣停學，去美國留學，獲賓夕凡尼亞大學法學碩士學位，並同蘇巧慧等係戴傑（Jacques deLisle）嘅學生。之後再喺加州大學爾灣分校社會生態學系所攻讀犯罪與法律社會學相關嘅博士班，涵蓋都市設計、社會心理學、犯罪學，專注於美中白領犯罪之比較研究，亦獲得「犯罪與法律社會學」博士學位。攞到博士學位後，沈伯洋獲得北卡羅來納州立大學及另外一間私立大學嘅終身教職邀約，但佢選擇返台灣。2013年參與洪仲丘事件義務律師團。<ref>{{Cite news |title=遍地開花》律師沈伯洋破解服貿傳言 網友喊讚 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/976046 |work=自由時報電子報 |date=2014-03-26 |access-date=2026-05-04}}</ref> == 學術生涯 == 2017年，沈伯洋返台灣之後，喺國立台北大學社會科學學院犯罪學研究所任助理教授，研究領域著重喺刑法、法律社會學、刑事政策同白領犯罪等課題。<ref name="NTPU-Official">{{cite web|title=沈伯洋 副教授兼所長|website=國立台北大學犯罪學研究所|url=https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119|accessdate=2023-11-19|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153713/https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119|url-status=live}}</ref> 2023年間升為副教授，並自2023年8月起擔任犯罪學研究所所長。<ref>{{Cite web |author=吳聲宗 |title=國立臺北大學112學年度單位主管人員名冊|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd|website=ntpu.edu.tw |accessdate=2023-08-08 |archive-date=2023-08-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230810225027/https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd |url-status=live}}</ref> == 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 == === 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 === 佢自2018年起開始研究中華人民共和國試圖統一台灣嘅行為，特別係資訊戰；佢亦不時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。<ref name="陳昱婷2023">{{Cite news|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|title=沈伯洋列民進黨不分區第2 盼快速建立台灣認知防衛|agency=中央社 CNA|author=陳昱婷|location=台北|date=2023-11-15|editor=翟思嘉|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231204204132/https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|archive-date=2023-12-04|url-status=live}}</ref>佢亦唔時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。之後，研究拓展到認知作戰。 == 防衛法制嘅倡議 == === 防衛法制嘅倡議 === 2019年，為咗畀中國政府透過台灣當地人士喺促進統一嘅行為能夠透明化，沈伯洋同民進黨立委合作推動「代理人法案」。<ref name="陳昱婷2023" /> == 黑熊學院 == === 黑熊學院 === 2020年代初期同戰略學者何澄輝一齊發起「黑熊學院」，希望針對臺灣一般民眾推廣全民防衛教育，培養抗敵意識，同訓練民眾喺戰時嘅基本自衛能力，包含避難、急救等等，甚至投入公開來源情報蒐集，協助國軍作戰，獲前聯電董事長曹興誠贊助新台幣6億元。<ref>{{cite news |title=曹興誠資助6億元強化民防教育 沈伯洋：期待家家戶戶有「黑熊勇士」 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |author=陳鈺馥 |work=自由時報 |date=2022-09-01 |access-date=2022-10-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221014170435/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |archive-date=2022-10-14 |url-status=live}}</ref><ref>{{Cite news |url=https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |title=沈伯洋：黑熊學院培養台灣人抗敵意識 |publisher=自由時報 |author1=林浥樺 |author2=歐祥義 |date=2023-11-09 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |archive-date=2023-11-19 |url-status=live}}</ref> == 國際合作 == === 國際合作 === 為咗令台灣能同世界各國喺防禦嚟自中華人民共和國嘅不利行為方面合作，沈伯洋發展出可以呈現一地被中國共產黨影響深淺嘅「中共滲透指數」。<ref name="陳昱婷2023" /> 2023年間，獲選為 World Movement for Democracy 委員。<ref>{{Cite news|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|title=沈伯洋教授入選「世界民主運動」指導委員會|author=林惠華|date=2023-10-20|accessdate=2023-11-19|language=zh-tw|publisher=國立臺北大學|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|url-status=live}}</ref> == 從政 == === 黨產會委員 === 2018年10月，沈伯洋接受不當黨產處理委員會主任委員林峯正嘅邀請而兼任黨產會委員。<ref name="CIPAS">{{cite web|title=不當黨產委員|url=https://www.cipas.gov.tw/about/members|accessdate=2020-07-25|archive-date=2022-06-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20220614233710/https://www.cipas.gov.tw/about/members}}</ref><ref>{{Cite news |author=王寓中 |title=黨產會人事：沈伯洋接替楊偉中遺缺 |url=https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |accessdate=2022-10-13 |work=聯合報 |date=2018-10-15 |archive-date=2024-01-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240106172851/https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |url-status=live}}</ref>2020年8月30日任期屆滿後，因教學與研究事務繁忙，婉拒續任。<ref>{{Cite news |author1=李欣芳 |title=政院挺黨產會 林峯正續任主委 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |accessdate=2022-10-13 |work=自由時報 |date=2020-08-28 |archive-date=2022-10-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221018044050/https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |url-status=live}}</ref> === 立法委員 === [[File:Puma Shen in 2024 Taiwan general election.jpg|250px|thumb|2024年，沈伯洋於總統大選中演講。]] 2023年11月，沈伯洋獲民主進步黨列入2024年立法委員選舉嘅不分區名單，排名單第二位並當選。<ref>{{Cite news |author1=楊子瑩 |author2=洪詩宸 |author3=黃瑀喬 |title=民進黨不分區立委名單出爐 林月琴、沈伯洋入列 |work=公視新聞網 |date=2023-11-15 |url=https://news.pts.org.tw/article/666780 |language=zh-tw |accessdate=2023-11-15 |archive-date=2023-12-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231201224111/https://news.pts.org.tw/article/666780 |url-status=live}}</ref>佢認為中國共產黨對台影響散佈喺各層面（法律戰、資訊戰、輿論戰、心戰），對應各種樣態嘅分化、統一戰線同威脅，有必要從立法層次加以規範。未來想針對中共喺台代理人、灰色地帶行動應對、全民防衞改革等問題研修法案。<ref>{{Cite news |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |title=列民進黨不分區立委 沈伯洋：中國認知作戰須從立法面防堵 |newspaper=自由時報 |date=2023-11-15 |author=歐祥義 |location=台北 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153103/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |archive-date=2023-11-19 |url-status=live}}</ref> === 參選台北市長 === 2026年5月，民進黨提名參選台北市長。<ref>{{Cite web |title=民進黨徵召沈伯洋參選台北市長 賴清德讚他是不二人選 |url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202605130200.aspx |website=中央社 CNA |date=2026-05-13 |access-date=2026-05-13|author=溫貴香|author2=葉素萍}}</ref> == 假訊息與資訊戰 == === 假訊息與資訊戰 === 沈伯洋認為假訊息嘅威力好強大，同埋喺唔同領域都存在，長期洗腦之下最可怕嘅唔係人話你結論，而係你自己攞出嚟嘅結論。<ref name="CW-20191111" />佢亦多次指，中國共產黨同香港親建制派都唔時發佈假消息，甚至進行資訊戰。<ref>{{Cite news |title=港傳北車現大量「台版黑警」？沈伯洋：盜用《自由》舊圖 |url=https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |date=2020-05-29 |access-date=2020-06-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200607103928/https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |archive-date=2020-06-07 |url-status=live}}</ref>佢亦指出，中國共產黨發起嘅資訊戰有五條線路，分別係國安部、中共中央統一戰線工作部、中共中央台辦、解放軍、共青團。沈伯洋認為抖音同微博會係散播假消息嘅平台，係國安最大威脅。<ref>{{Cite news |title=曝中共早已介選 沈伯洋：抖音微博是台灣國安最大威脅 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4523278 |work=自由時報 |date=2023-12-17}}</ref> == 國會衝突現場送院 == === 國會衝突現場送院 === 2024年5月17日，立法院就國會改革法案作二讀。期間，中國國民黨籍立法委員喺主席台簇擁，並以人牆封堵主席台旁嘅側門，以保障院長主持。沈伯洋、郭國文、邱志偉等3名民進黨立委試圖取道側門進入主席台，根據立法院監視器畫面，沈伯洋喺同黨立委王定宇慫恿下，爬到立委身上並翻過人牆，以人羣上方爬行嘅方式闖入。國民黨立委喺推擠時多次出拳，沈伯洋被推離，導致佢喺高處跌落，經緊急送醫作 MRI 檢查，出現輕微腦震盪同肩膀挫傷。台大等六教授發起連署，譴責國會暴力。<ref>{{Cite news|title=沈伯洋腦震盪 台北大學6教授發起連署：嚴厲譴責國會暴力|url=https://udn.com/news/story/123475/7972137E|date=2024-05-18|language=zh-tw|author=楊德宜|access-date=2025-03-03|archive-date=2025-06-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124552/https://udn.com/news/story/123475/7972137E|url-status=live}}</ref> == 收到對家人恐嚇信 == === 收到對家人恐嚇信 === 2025年4月，沈伯洋收到一封恐嚇信，威脅佢家人，要求佢辭去立委、退出政壇。<ref>{{Cite web|title=沈伯洋：接到恐嚇信要求退出政壇 否則要對家人動手|url=https://udn.com/news/story/6656/8679997|website=聯合新聞網 language=zh-TW|publisher=聯合報}}</ref> == 被列為台獨頑固分子 == === 被列為台獨頑固分子 === 2024年10月14日，中共中央台灣工作辦公室宣佈一波「台獨」頑固分子嘅制裁名單，沈伯洋係其中之一。<ref>{{Cite news |title=國台辦點名台獨 沈伯洋、曹興誠及黑熊學院入列 |url=https://www.cna.com.tw/news/acn/202410140152.aspx |date=2024-10-14 |location=台北 |agency=中央社 CNA |editor1=張淑伶 |editor2=周慧盈}}</ref> == 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 == === 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 === 2025年6月5日，香港《大公報》披露，沈伯洋父親沈土城名下嘅台灣兆億有限公司同中國大陸有生意往來，自2008年起同浙江、廣東、福建等地企業購買商品再轉手賣去厄瓜多爾等國，交易金額達上億元人民幣。<ref>{{cite web |title=大公報披露：「台獨」頑固分子沈伯洋父子大陸採購島內倒賣賺差價 |url=https://www.tkww.hk/a/202506/05/AP6841170fe4b0fbda9a202e2d.html |website=大公文匯網 |access-date=2025-06-06 |date=2025-06-05}}</ref> 隨後，中共中央台辦宣佈對其父名下的公司「懲戒」，禁止與中國大陸企業或個人交易。<ref name="j029">{{cite web | title=大陆国台办宣布惩戒民进党立委沈伯洋关联企业 | website=联合早报 | date=2025-06-05 | url=https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 | language=zh | access-date=2025-06-05 | archive-date=2025-06-05 | archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124501/https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 |url-status=live}}</ref> == 公安立案偵查分裂國家案 == === 公安立案偵查分裂國家案 === 2025年10月28日，重慶市公安局發布警情通報，指沈伯洋透過台獨分裂組織「黑熊學院」從事分裂國家犯罪活動，根據《中華人民共和國刑法》和《關於依法懲治“台獨”頑固分子分裂國家、煽動分裂國家犯罪的意見》，對其涉嫌分裂國家犯罪立案偵查，依法追究其刑事責任。<ref name="c391">{{cite web |title=公安機構決定對“台獨”顽固分子沈伯洋立案偵查 |url=http://www.news.cn/legal/20251028/9e4d515d2eb543608e403788a636909d/c.html |website=新華網 |date=2025-10-28 |language=zh |access-date=2025-10-28}}</ref><ref>{{cite web |title=重慶公安立案偵查沈伯洋 指其透過「黑熊學院」從事分裂國家活動 |url=https://udn.com/news/story/7331/9100624 |website=聯合新聞網 |access-date=2025-10-28 |date=2025-10-28}}</ref> == 作品節選 == === 專書 === * 洪浩唐、沈伯洋等：《戰狼嚟啦：關西機場事件嘅假新聞、資訊戰》（台北：新自然主義，2021） * 王立、沈伯洋（協助撰寫第三部）：《阿共打嚟點算：你以為知但實際一無所知嘅台海軍事常識》（台北：大塊文化，2021） * 吳銘軒、台灣民主實驗室、沈伯洋：《打台灣唔好話台灣：中國對台灣認知作戰嘅Q&A，2024》 * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法總則-破》（志光教育保成數位出版，2022） * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法分則-Q》（志光教育保成數位出版，2022） === 學位論文 === * 犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇<ref>沈伯洋（2008）。《犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇》。國立臺灣大學碩士論文。</ref> * LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA<ref>Shen, Paoyang (2017). {{URL|https://escholarship.org/uc/item/6x04x0x7|LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA}}. UC Irvine.</ref> == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2024 |第十一屆立法委員選舉 |全國不分區及僑居國外國民立法委員選舉區 | rowspan="2" style="border-left:4px solid #1B9431;" |{{DPP}} |4,982,062 |36.16% |[[File:Vote1.svg|20px]] | |- |2026 |第九屆台北市長選舉 |台北市 | | | | |} == 個人生活 == 沈伯洋中意嘅歌手係安室奈美惠。欣賞嘅人物係《神鵰俠侶》入面嘅楊過。中意動畫同漫畫，最中意嘅作品係《新世紀福音戰士》，因而用咗《福音戰士新劇場版》系列作之名稱嚟命名佢嘅著作《撲馬老師開講-刑法總則-破》以及《撲馬老師開講-刑法分則-Q》。 中意運動，擅長籃球、桌球同匹克球。沈伯洋嘅老婆曾心慧（綽號千尋）係律師，喺補習班教民法。喺沈伯洋創立黑熊學院之後，佢擔任黑熊學院公司法人（黑熊社會企業有限公司）嘅董事長。<ref name="商工登記">{{Cite web |title=黑熊社會企業有限公司 |url=https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |website=經濟部商工登記公示資料查詢服務 |language=zh-hant |archive-url=https://web.archive.org/web/20220901134329/https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |archive-date=2022-09-01 |access-date=2023-11-19 |publisher=中華民國經濟部}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|title=黑熊學院「藍鵲行動」培養民眾「迎戰」能力|work=民視新聞網|date=2023-09-30|access-date=2023-11-19|language=zh-hant|archive-date=2024-02-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20240204110825/https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|url-status=live}}</ref> 佢哋喺2021年透過勵馨基金會收養咗一名暱稱「麻糬」嘅女孩。 佢亦係台灣人權促進會副理事長。<ref name="TAHR">{{cite web|title=台灣人權促進會|url=https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-url=https://web.archive.org/web/20200724201835/https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-date=2020-07-24|access-date=2020-07-25|url-status=live}}</ref>。 == 參閲 == {{NoteFoot}} == 出面網頁 == [[Category:臺灣人]] 2vnsqsiw2eg30h29cicyx7s69wyzyrn 2459115 2459113 2026-09-09T01:13:31Z JayCrawling 348761 2459115 wikitext text/x-wiki [[File:Dr_Puma_Shen_at_Kuma_Academy_Lecture_24_Feb_2023.jpg | thumb | right | 照]]'''沈伯洋'''，係[[台灣]]嘅政治人物兼法律學者，[[民主進步黨]]籍，現任立法委員，主要關注國防、人權、兒少福利同收養制度等議題。佢出身於補教界，曾經喺補習班教刑法六年。 之後赴美留學，修讀犯罪學同法律社會學博士學位，研究專長包括白領犯罪、刑罰學同刑事政策等領域，亦曾經擔任司法替代役。 == 早年 == 1982年6月7日喺台北市出生。祖先由大清乾隆年間開始，由福建安溪渡海嚟台北開墾，呢個地名「五分埔」嘅由來，係因為何、周、沈、杜、李五姓人家喺度定居。當年祖先攞有「五分」地分地，亦因此喺日本時代家族曾被推舉為五分埔村長。佢嘅家族從事工商業，父親曾經去過厄瓜多爾做生意，買賣可可豆。細個嘅時候，沈伯洋身體唔係幾好，曾患有皮膚病同氣喘。佢喺復興幼兒園、復興小學、台北市私立復興實驗高級中學（國民中學）、台北市立建國高級中學（建國中學）讀書，之後考入國立台灣大學法律學系。 就讀期間，佢受到李茂生教授影響。李茂生成日帶住修課學生參觀少年監獄、矯正學校，為「非行少年」提供課後輔導。考上台灣大學法律學研究所後，沈伯洋以「撲馬」（Puma）嘅藝名喺保成補習班講授刑法。沈伯洋喺補習班賺取足夠留學費用之後，就喺台灣停學，去美國留學，獲賓夕凡尼亞大學法學碩士學位，並同蘇巧慧等係戴傑（Jacques deLisle）嘅學生。之後再喺加州大學爾灣分校社會生態學系所攻讀犯罪與法律社會學相關嘅博士班，涵蓋都市設計、社會心理學、犯罪學，專注於美中白領犯罪之比較研究，亦獲得「犯罪與法律社會學」博士學位。攞到博士學位後，沈伯洋獲得北卡羅來納州立大學及另外一間私立大學嘅終身教職邀約，但佢選擇返台灣。2013年參與洪仲丘事件義務律師團。<ref>{{Cite news |title=遍地開花》律師沈伯洋破解服貿傳言 網友喊讚 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/976046 |work=自由時報電子報 |date=2014-03-26 |access-date=2026-05-04}}</ref> == 學術生涯 == 2017年，沈伯洋返台灣之後，喺國立台北大學社會科學學院犯罪學研究所任助理教授，研究領域著重喺刑法、法律社會學、刑事政策同白領犯罪等課題。<ref name="NTPU-Official">{{cite web|title=沈伯洋 副教授兼所長|website=國立台北大學犯罪學研究所|url=https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119|accessdate=2023-11-19|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153713/https://crm.ntpu.edu.tw/index.php?option=module&lang=cht&task=pageinfo&id=119|url-status=live}}</ref> 2023年間升為副教授，並自2023年8月起擔任犯罪學研究所所長。<ref>{{Cite web |author=吳聲宗 |title=國立臺北大學112學年度單位主管人員名冊|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd|website=ntpu.edu.tw |accessdate=2023-08-08 |archive-date=2023-08-10 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230810225027/https://new.ntpu.edu.tw/news/64d1c2e5c30cd7076658adbd |url-status=live}}</ref> == 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 == === 中華人民共和國對台資訊戰同認知作戰研究 === 佢自2018年起開始研究中華人民共和國試圖統一台灣嘅行為，特別係資訊戰；佢亦不時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。<ref name="陳昱婷2023">{{Cite news|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|title=沈伯洋列民進黨不分區第2 盼快速建立台灣認知防衛|agency=中央社 CNA|author=陳昱婷|location=台北|date=2023-11-15|editor=翟思嘉|language=zh-Hant-TW|access-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231204204132/https://www.cna.com.tw/news/aipl/202311150244.aspx|archive-date=2023-12-04|url-status=live}}</ref>佢亦唔時就資訊戰同假新聞議題接受訪問。之後，研究拓展到認知作戰。 == 防衛法制嘅倡議 == === 防衛法制嘅倡議 === 2019年，為咗畀中國政府透過台灣當地人士喺促進統一嘅行為能夠透明化，沈伯洋同民進黨立委合作推動「代理人法案」。<ref name="陳昱婷2023" /> == 黑熊學院 == === 黑熊學院 === 2020年代初期同戰略學者何澄輝一齊發起「黑熊學院」，希望針對臺灣一般民眾推廣全民防衛教育，培養抗敵意識，同訓練民眾喺戰時嘅基本自衛能力，包含避難、急救等等，甚至投入公開來源情報蒐集，協助國軍作戰，獲前聯電董事長曹興誠贊助新台幣6億元。<ref>{{cite news |title=曹興誠資助6億元強化民防教育 沈伯洋：期待家家戶戶有「黑熊勇士」 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |author=陳鈺馥 |work=自由時報 |date=2022-09-01 |access-date=2022-10-13 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221014170435/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4044669 |archive-date=2022-10-14 |url-status=live}}</ref><ref>{{Cite news |url=https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |title=沈伯洋：黑熊學院培養台灣人抗敵意識 |publisher=自由時報 |author1=林浥樺 |author2=歐祥義 |date=2023-11-09 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4483232 |archive-date=2023-11-19 |url-status=live}}</ref> == 國際合作 == === 國際合作 === 為咗令台灣能同世界各國喺防禦嚟自中華人民共和國嘅不利行為方面合作，沈伯洋發展出可以呈現一地被中國共產黨影響深淺嘅「中共滲透指數」。<ref name="陳昱婷2023" /> 2023年間，獲選為 World Movement for Democracy 委員。<ref>{{Cite news|url=https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|title=沈伯洋教授入選「世界民主運動」指導委員會|author=林惠華|date=2023-10-20|accessdate=2023-11-19|language=zh-tw|publisher=國立臺北大學|archive-date=2023-11-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153043/https://new.ntpu.edu.tw/news/6531ce14c30cd7076658c539?lang=zh|url-status=live}}</ref> == 從政 == === 黨產會委員 === 2018年10月，沈伯洋接受不當黨產處理委員會主任委員林峯正嘅邀請而兼任黨產會委員。<ref name="CIPAS">{{cite web|title=不當黨產委員|url=https://www.cipas.gov.tw/about/members|accessdate=2020-07-25|archive-date=2022-06-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20220614233710/https://www.cipas.gov.tw/about/members}}</ref><ref>{{Cite news |author=王寓中 |title=黨產會人事：沈伯洋接替楊偉中遺缺 |url=https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |accessdate=2022-10-13 |work=聯合報 |date=2018-10-15 |archive-date=2024-01-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240106172851/https://paper.udn.com/udnpaper/PID0001/332561/web/#7L-13397739L |url-status=live}}</ref>2020年8月30日任期屆滿後，因教學與研究事務繁忙，婉拒續任。<ref>{{Cite news |author1=李欣芳 |title=政院挺黨產會 林峯正續任主委 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |accessdate=2022-10-13 |work=自由時報 |date=2020-08-28 |archive-date=2022-10-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20221018044050/https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1396005 |url-status=live}}</ref> === 立法委員 === [[File:Puma Shen in 2024 Taiwan general election.jpg|250px|thumb|2024年，沈伯洋於總統大選中演講。]] 2023年11月，沈伯洋獲民主進步黨列入2024年立法委員選舉嘅不分區名單，排名單第二位並當選。<ref>{{Cite news |author1=楊子瑩 |author2=洪詩宸 |author3=黃瑀喬 |title=民進黨不分區立委名單出爐 林月琴、沈伯洋入列 |work=公視新聞網 |date=2023-11-15 |url=https://news.pts.org.tw/article/666780 |language=zh-tw |accessdate=2023-11-15 |archive-date=2023-12-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231201224111/https://news.pts.org.tw/article/666780 |url-status=live}}</ref>佢認為中國共產黨對台影響散佈喺各層面（法律戰、資訊戰、輿論戰、心戰），對應各種樣態嘅分化、統一戰線同威脅，有必要從立法層次加以規範。未來想針對中共喺台代理人、灰色地帶行動應對、全民防衞改革等問題研修法案。<ref>{{Cite news |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |title=列民進黨不分區立委 沈伯洋：中國認知作戰須從立法面防堵 |newspaper=自由時報 |date=2023-11-15 |author=歐祥義 |location=台北 |access-date=2023-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20231119153103/https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4490921 |archive-date=2023-11-19 |url-status=live}}</ref> === 參選台北市長 === 2026年5月，民進黨提名參選台北市長。<ref>{{Cite web |title=民進黨徵召沈伯洋參選台北市長 賴清德讚他是不二人選 |url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202605130200.aspx |website=中央社 CNA |date=2026-05-13 |access-date=2026-05-13|author=溫貴香|author2=葉素萍}}</ref> == 假訊息與資訊戰 == === 假訊息與資訊戰 === 沈伯洋認為假訊息嘅威力好強大，同埋喺唔同領域都存在，長期洗腦之下最可怕嘅唔係人話你結論，而係你自己攞出嚟嘅結論。佢亦多次指，中國共產黨同香港親建制派都唔時發佈假消息，甚至進行資訊戰。<ref>{{Cite news |title=港傳北車現大量「台版黑警」？沈伯洋：盜用《自由》舊圖 |url=https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |date=2020-05-29 |access-date=2020-06-02 |archive-url=https://web.archive.org/web/20200607103928/https://m.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3180921 |archive-date=2020-06-07 |url-status=live}}</ref>佢亦指出，中國共產黨發起嘅資訊戰有五條線路，分別係國安部、中共中央統一戰線工作部、中共中央台辦、解放軍、共青團。沈伯洋認為抖音同微博會係散播假消息嘅平台，係國安最大威脅。<ref>{{Cite news |title=曝中共早已介選 沈伯洋：抖音微博是台灣國安最大威脅 |url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/4523278 |work=自由時報 |date=2023-12-17}}</ref> == 國會衝突現場送院 == === 國會衝突現場送院 === 2024年5月17日，立法院就國會改革法案作二讀。期間，中國國民黨籍立法委員喺主席台簇擁，並以人牆封堵主席台旁嘅側門，以保障院長主持。沈伯洋、郭國文、邱志偉等3名民進黨立委試圖取道側門進入主席台，根據立法院監視器畫面，沈伯洋喺同黨立委王定宇慫恿下，爬到立委身上並翻過人牆，以人羣上方爬行嘅方式闖入。國民黨立委喺推擠時多次出拳，沈伯洋被推離，導致佢喺高處跌落，經緊急送醫作 MRI 檢查，出現輕微腦震盪同肩膀挫傷。台大等六教授發起連署，譴責國會暴力。<ref>{{Cite news|title=沈伯洋腦震盪 台北大學6教授發起連署：嚴厲譴責國會暴力|url=https://udn.com/news/story/123475/7972137E|date=2024-05-18|language=zh-tw|author=楊德宜|access-date=2025-03-03|archive-date=2025-06-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124552/https://udn.com/news/story/123475/7972137E|url-status=live}}</ref> == 收到對家人恐嚇信 == === 收到對家人恐嚇信 === 2025年4月，沈伯洋收到一封恐嚇信，威脅佢家人，要求佢辭去立委、退出政壇。<ref>{{Cite web|title=沈伯洋：接到恐嚇信要求退出政壇 否則要對家人動手|url=https://udn.com/news/story/6656/8679997|website=聯合新聞網 language=zh-TW|publisher=聯合報}}</ref> == 被列為台獨頑固分子 == === 被列為台獨頑固分子 === 2024年10月14日，中共中央台灣工作辦公室宣佈一波「台獨」頑固分子嘅制裁名單，沈伯洋係其中之一。<ref>{{Cite news |title=國台辦點名台獨 沈伯洋、曹興誠及黑熊學院入列 |url=https://www.cna.com.tw/news/acn/202410140152.aspx |date=2024-10-14 |location=台北 |agency=中央社 CNA |editor1=張淑伶 |editor2=周慧盈}}</ref> == 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 == === 父親被揭發同中華人民共和國有生意往來 === 2025年6月5日，香港《大公報》披露，沈伯洋父親沈土城名下嘅台灣兆億有限公司同中國大陸有生意往來，自2008年起同浙江、廣東、福建等地企業購買商品再轉手賣去厄瓜多爾等國，交易金額達上億元人民幣。<ref>{{cite web |title=大公報披露：「台獨」頑固分子沈伯洋父子大陸採購島內倒賣賺差價 |url=https://www.tkww.hk/a/202506/05/AP6841170fe4b0fbda9a202e2d.html |website=大公文匯網 |access-date=2025-06-06 |date=2025-06-05}}</ref> 隨後，中共中央台辦宣佈對其父名下的公司「懲戒」，禁止與中國大陸企業或個人交易。<ref name="j029">{{cite web | title=大陆国台办宣布惩戒民进党立委沈伯洋关联企业 | website=联合早报 | date=2025-06-05 | url=https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 | language=zh | access-date=2025-06-05 | archive-date=2025-06-05 | archive-url=https://web.archive.org/web/20250605124501/https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20250605-6567684 |url-status=live}}</ref> == 公安立案偵查分裂國家案 == === 公安立案偵查分裂國家案 === 2025年10月28日，重慶市公安局發布警情通報，指沈伯洋透過台獨分裂組織「黑熊學院」從事分裂國家犯罪活動，根據《中華人民共和國刑法》和《關於依法懲治“台獨”頑固分子分裂國家、煽動分裂國家犯罪的意見》，對其涉嫌分裂國家犯罪立案偵查，依法追究其刑事責任。<ref name="c391">{{cite web |title=公安機構決定對“台獨”顽固分子沈伯洋立案偵查 |url=http://www.news.cn/legal/20251028/9e4d515d2eb543608e403788a636909d/c.html |website=新華網 |date=2025-10-28 |language=zh |access-date=2025-10-28}}</ref><ref>{{cite web |title=重慶公安立案偵查沈伯洋 指其透過「黑熊學院」從事分裂國家活動 |url=https://udn.com/news/story/7331/9100624 |website=聯合新聞網 |access-date=2025-10-28 |date=2025-10-28}}</ref> == 作品節選 == === 專書 === * 洪浩唐、沈伯洋等：《戰狼嚟啦：關西機場事件嘅假新聞、資訊戰》（台北：新自然主義，2021） * 王立、沈伯洋（協助撰寫第三部）：《阿共打嚟點算：你以為知但實際一無所知嘅台海軍事常識》（台北：大塊文化，2021） * 吳銘軒、台灣民主實驗室、沈伯洋：《打台灣唔好話台灣：中國對台灣認知作戰嘅Q&A，2024》 * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法總則-破》（志光教育保成數位出版，2022） * 撲馬、傑米：《撲馬老師開講-刑法分則-Q》（志光教育保成數位出版，2022） === 學位論文 === * 犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇<ref>沈伯洋（2008）。《犯罪中女性主體嘅形塑－個人與法律選擇》。國立臺灣大學碩士論文。</ref> * LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA<ref>Shen, Paoyang (2017). {{URL|https://escholarship.org/uc/item/6x04x0x7|LOCAL IDEOLOGIES AND PUNISHMENT FOR WHITE-COLLAR CRIME: A COMPARISON BETWEEN THE U.S. AND CHINA}}. UC Irvine.</ref> == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2024 |第十一屆立法委員選舉 |全國不分區及僑居國外國民立法委員選舉區 | rowspan="2" style="border-left:4px solid #1B9431;" |{{DPP}} |4,982,062 |36.16% |[[File:Vote1.svg|20px]] | |- |2026 |第九屆台北市長選舉 |台北市 | | | | |} == 個人生活 == 沈伯洋中意嘅歌手係安室奈美惠。欣賞嘅人物係《神鵰俠侶》入面嘅楊過。中意動畫同漫畫，最中意嘅作品係《新世紀福音戰士》，因而用咗《福音戰士新劇場版》系列作之名稱嚟命名佢嘅著作《撲馬老師開講-刑法總則-破》以及《撲馬老師開講-刑法分則-Q》。 中意運動，擅長籃球、桌球同匹克球。沈伯洋嘅老婆曾心慧（綽號千尋）係律師，喺補習班教民法。喺沈伯洋創立黑熊學院之後，佢擔任黑熊學院公司法人（黑熊社會企業有限公司）嘅董事長。<ref name="商工登記">{{Cite web |title=黑熊社會企業有限公司 |url=https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |website=經濟部商工登記公示資料查詢服務 |language=zh-hant |archive-url=https://web.archive.org/web/20220901134329/https://findbiz.nat.gov.tw/fts/query/QueryBar/queryInit.do?banNo=90143280 |archive-date=2022-09-01 |access-date=2023-11-19 |publisher=中華民國經濟部}}</ref><ref>{{Cite news|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|title=黑熊學院「藍鵲行動」培養民眾「迎戰」能力|work=民視新聞網|date=2023-09-30|access-date=2023-11-19|language=zh-hant|archive-date=2024-02-04|archive-url=https://web.archive.org/web/20240204110825/https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2023930L10M1|url-status=live}}</ref> 佢哋喺2021年透過勵馨基金會收養咗一名暱稱「麻糬」嘅女孩。 佢亦係台灣人權促進會副理事長。<ref name="TAHR">{{cite web|title=台灣人權促進會|url=https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-url=https://web.archive.org/web/20200724201835/https://www.tahr.org.tw/content/2225|archive-date=2020-07-24|access-date=2020-07-25|url-status=live}}</ref>。 == 參閲 == {{NoteFoot}} == 出面網頁 == [[Category:臺灣人]] 754bnc9jq2ei4c2ta5rgx2q36q7uht0 新型撞車碰瓷黨 0 367416 2459053 2445308 2026-09-08T17:45:13Z ~2026-48684-26 348754 /* 香港傳媒稱習近平為總書記 */ 【Now新聞台】中共總書記習近平向大埔大火死者和殉職消防員表示哀悼，並要求努力把火災傷亡損失降到最低：https://news.now.com/mobile/local/player?newsId=627424 2459053 wikitext text/x-wiki {{Cleanup rewrite|date=2026年3月}} {{HKcurrent}} '''新型撞車碰瓷黨'''{{notetag|“碰瓷”喺北京話嘅傳統意思同呢度嘅香港式引申用法唔同，前者係會整場假嘅意外出嚟，即場扮演已受重傷或有爛咗嘅道具同時出現；後者騙徒玩法通常係輕微真意外發生之後一排，先至老作話當時嗰單係嚴重意外。<ref>{{引網|url=https://news.tvb.com/tc/local/698c52c03f9518a5ccf78b1b/%E6%B8%AF%E6%BE%B3-%E6%85%8E%E9%98%B2%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%99%B7%E9%98%B1-%E6%8F%AD%E9%9C%B2%E8%A8%9B%E8%A9%90%E6%89%8B%E6%B3%95%E6%BC%94%E8%AE%8A%EF%BD%9C%E5%BB%B6%E4%BC%B8%E9%96%B1%E8%AE%80|title=慎防「碰瓷」陷阱 揭露訛詐手法演變｜延伸閱讀 {{!}} 無綫新聞TVB News|last=News|first=無綫新聞TVB|website=無綫新聞 TVB News|language=zh-HK|access-date=2026-02-15}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.tkww.hk/a/202602/02/AP697fe848e4b0aa6cbcd3da82.html|title=文匯社評｜重視專業監管 杜絕新型「碰瓷黨」|website=大公文匯網|language=zh-Hans-HK|access-date=2026-02-15}}</ref>}}係2026年1月起[[無綫電視]]《[[東張西望]]》着力指控，喺香港撈敲詐勒索嘅集團（數量冇明狀），典型案情係輕微交通意外發生後（可能隔超過一年，而且往往係目標被判罪（那怕只係小額罰款嘅瑣事）之後），某（一至多）批醫生同律師為事件中輕微受傷甚至冇受傷嘅冇交通犯規人士，虛報受到重傷兼要長期停工養病，並向犯規人士索取天價賠償，報導指受害者同施害者皆眾多，金額龐大，活躍最少幾年<ref>{{引網|url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/scoop/reports/16671060309452/%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B-%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B%E8%B7%9F%E9%80%B2--%E6%9D%B1%E5%BC%B5-%E7%8D%A8%E5%AE%B6%E6%8F%AD%E7%99%BC-%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%92%9E%E8%BB%8A%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8--%E9%80%A3%E6%97%A5%E5%A0%B1%E9%81%93%E5%BC%95%E8%B5%B7%E7%A4%BE%E6%9C%83%E9%AB%98%E5%BA%A6%E9%97%9C%E6%B3%A8|title=東張西望跟進｜《東張》獨家揭發「新型撞車碰瓷黨」 連日報道引起社會高度關注|last=東張+|date=2026-01-28|website=東張+|language=zh-HK|access-date=2026-02-13}}</ref>，無綫電視指收到過百宗類似嘅舉報，除咗陸續報導部分個案，亦揾唻陸偉雄帶領集體報警，有自媒體則話從律師界收到嘅風係：計埋冇揾該電視台嘅，同系列事件為數約五百。<ref>{{Citation|title=東張西望｜撞車碰瓷黨｜的士被私家車違規撞到 事主反被指不小心駕駛 私家車乘客更稱受傷索償 （第一集）｜撞車碰瓷黨｜不小心駕駛｜受傷索償｜索償｜王汛文|url=https://www.youtube.com/watch?v=3DA9Va1ljzs|date=2026-02-02|accessdate=2026-02-16|last=東張+}}</ref>港警於2026年2月指審視緊嘅類似個案超過七十單，拘捕咗4個疑犯，更預計會有更多行動，<ref>{{引網|url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/news/headlines/16742674490569/%E5%8D%B3%E6%99%82%E6%96%B0%E8%81%9E-%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E6%8C%81%E7%BA%8C%E8%B7%9F%E9%80%B2---%E8%AD%A6%E6%96%B9%E5%88%B0%E7%96%91%E6%B6%89%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%92%9E%E8%BB%8A-%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8-%E9%A8%99%E6%A1%88%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E8%A1%8C%E8%AA%BF%E6%9F%A5--%E6%AA%A2%E8%B5%B0%E5%A4%9A%E7%AE%B1%E8%AD%89%E7%89%A9|title=東張持續跟進 {{!}} 警方到疑涉新型撞車「碰瓷黨」騙案律師行調查 檢走多箱證物|last=東張+|date=2026-02-10|website=東張+|language=zh-HK|access-date=2026-02-13}}</ref><ref>{{Citation|title=獨家爆料!新型撞車碰瓷黨{{!}}原來連聾啞人士都呃?!{{!}}有往例被捕醫生冇咁易甩身?{{!}}網傳安全帶事件令阿爺忿怒?!{{!}}井仔點睇 #新型碰瓷黨 #醫生及索償人共4人涉騙被捕 #醫生被捕 #葉劉淑儀 #安全帶|url=https://www.youtube.com/watch?v=FfXgBpyfEU0|date=2026-02-04|accessdate=2026-02-16|last=思古井 井仔點睇}}</ref>又有警察去林逸華律師行搬走咗堆文件查案<ref>{{引網|url=https://news.tvb.com/tc/local/6989fbda3f9518a5cce3d513/%E6%B8%AF%E6%BE%B3-%E6%96%B0%E5%9E%8B%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8%E9%A8%99%E6%A1%88%EF%BD%9C%E8%AD%A6%E6%96%B9%E6%99%9A%E4%B8%8A%E5%88%B0%E7%96%91%E6%B6%89%E6%A1%88%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E6%A8%93%E6%90%9C%E8%AD%89%E8%AA%BF%E6%9F%A5|title=新型「碰瓷黨」騙案｜警方晚上到疑涉案律師樓搜證調查 {{!}} 無綫新聞TVB News|last=News|first=無綫新聞TVB|website=無綫新聞 TVB News|language=zh-HK|access-date=2026-02-21}}</ref>，後者隨後去高等法院申請司法覆核，話嗰堆文件有部分有保密義務。<ref>{{引網|url=https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20260220/bkn-20260220122555142-0220_00822_001.html|title=執法部門調查新撞車碰瓷黨檢證物 涉事律師行就文件保密權提覆核|date=2026-02-20|website=on.cc東網|language=zh-hk|access-date=2026-02-21}}</ref>行政會議成員[[陳健波]]則強調保險公司可靠同厲害，呼籲苦主要聽保險公司話，<ref>https://life.mingpao.com/general/article?issue=20260125&nodeid=1769278458876</ref>不過有若干案例係苦主發覺若干保險公司可能係不良律師行嘅盟友，原本企硬踢保嘅保險公司會喺苦主自行揾到索償方刑事詐騙嘅證據之後，突然聲稱因愛護客户而做義工噉積極介入，不虞有詐嘅苦主預料保險公司會用專業手段揾執法部門收拾對方，自己同保險公司都唔使賠錢，不過結果往往係保險公司離奇噉代表苦主放棄追究對方刑事責任，只係減價成交，並以代表身分替苦主同意以保險公司同苦主分擔賠錢嘅形式處理，保險公司由原本堅定噉連人力都唔肯花，變成反轉立場搶住出人力，再到無端端喺賬面上似乎自願大蝕一筆，令人莫名其妙，誠信備受質疑。代表保險業界嘅立法會議員[[陳沛良]]同若干保險商會領袖{{link-zh|羅少雄}}公開宣傳嘅標準應對辦法係收到傳票之後立即通知保險公司<ref>{{引網|url=https://www.i-cable.com/%E6%96%B0%E8%81%9E%E8%B3%87%E8%A8%8A/433721/%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%92%9E%E8%BB%8A%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8-%E4%BF%9D%E9%9A%AA%E6%A5%AD%E7%95%8C%E5%BD%A2%E5%AE%B9%E9%98%B2%E4%B8%8D%E5%8B%9D%E9%98%B2-%E5%9B%91%E5%8B%BF%E7%A7%81|title=新型撞車碰瓷黨｜保險業界形容防不勝防 囑勿私下和解 別怕影響NCD而因小失大|last=有線新聞|date=2026-01-29|website=有線寬頻 i-CABLE|language=zh-HK|access-date=2026-03-15}}</ref>，<ref>{{引網|url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/scoop/catch-up/16756042832202/%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B-%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B-%E6%96%B0%E7%89%8C%E4%BB%94%E7%A7%9F%E8%BB%8A%E9%81%87%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%84%8F%E5%A4%96%E6%9C%89%E8%B2%B7%E7%AC%AC%E4%B8%89%E4%BF%9D-%E5%85%A9%E5%B9%B4%E5%A4%9A%E5%BE%8C%E7%AB%9F%E8%A2%AB%E7%B4%A2%E5%84%9F%E9%80%BE100%E8%90%AC-%E5%8F%88%E9%97%9C%E6%9E%97%E5%A7%93%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E4%BA%8B|title=東張西望｜新牌仔租車遇交通意外有買第三保 兩年多後竟被索償逾100萬 又關林姓律師事|last=東張+|date=2026-02-12|website=東張+|language=zh-HK|access-date=2026-03-15}}</ref>不過多個苦主側面印證嗰啲係山埃貼士，聲稱之前正正係噉樣做，就俾保險公司咬文嚼字，話已經算遲咗申報而拒絕理賠，話要意外發生後即刻話畀保險公司知，對應保單條款先至生效，反而會指示投保客户扲自己荷包向敵對律師行賠錢，縱使會聲稱幫手詏數壓價甚至話規外開恩幫佢揹一部分，保險公司疑似做媒，坊間因此及其他跡象懷疑該類疑似罪案嘅搞手包括高級兼龐大且跨越保險界同法律界等嘅勢力，已經滲透政法機器及學教系統並掌握唔少特權，並紛紛讚賞無綫電視新聞類職員勇敢同專業。<ref>{{引網|url=https://www.sundaykiss.com/%e5%a8%9b%e6%a8%82/%e6%9d%b1%e5%bc%b5%e8%a5%bf%e6%9c%9b-%e8%bb%8a%e7%a6%8d%e7%a2%b0%e7%93%b7-%e5%be%8b%e5%b8%ab-2363970/|title=東張西望｜車禍遇碰瓷聘律師更受罪遭天價索償 網民突破1重大盲點|date=2026-03-14|website=Sundaykiss 全方位家庭、生活、消費、娛樂百科 資訊平台|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-03-23}}</ref>到咗3月，香港警察捉多咗十六個人，同批案件總數加到四百幾十，香港保險業聯會陣營亦總算表現出反詐騙傾向（其政治地位甚高嘅行業翹楚聲稱保險公司好勁揪，有本事保護保客利益，不過消息披露顯示佢哋嘅法律專才竟然手執幾百單所謂冤案，幾年以嚟都冇本事驅使執法部門做嘢，仲要強調孱弱受害者角色，論述矛盾。），例如警方表示有堆個案係最近（先至）由該組織轉介。<ref>{{Citation|title=【 拘16人 • 涉「新型碰瓷黨」案 • 案情簡報 】|url=https://www.youtube.com/watch?v=7tpiZJDLCR4|accessdate=2026-03-21|language=en}}</ref>二零二六年六月廿四號︰當日統計，香港警務署話整批案件超過五百單（其中有三百二十宗關同一間律師樓事），涉事總錢銀數額為港幣一億三千五百萬；晌早一日至當日拉第三批人，數目為十一；晌遲一日有兩個早排落網嘅疑犯提堂。<ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%AA%81%E7%99%BC/60363364/%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%92%9E%E8%BB%8A%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8-%E7%B4%AF%E7%A9%8D500%E5%AE%97%E6%A1%88-%E7%94%B3%E7%B4%A2%E9%87%91%E9%A1%8D%E9%81%94-1-35%E5%84%84-%E8%AD%A6%E5%86%8D%E6%8B%8911%E4%BA%BA|title=新型撞車碰瓷黨︱累積500宗案 申索金額達$1.35億 警再拉11人|last=馬耀文|date=2026-06-24|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2026-08-13}}</ref> ==各方輘輷== ===保險界=== {{未完成一覽}} *陳健波（[[立橋保險]]） *陳沛良（[[中國太平保險]]） *羅少雄（[[世運保險]]） 以上保險業商、政、學界等權威人士都被批評老點公眾，以及為保險公司選擇性引用規則嘅陋習洗白；保險客人跟佢哋嘅指引操作嘅話，隨時會俾保險公司名正言順噉踢保，等苦主孤軍作戰，由得佢被敵對律師行剝削，不過當個別苦主單憑自己能力攞到對方刑事犯罪嘅證據，得到有望反敗為勝嘅機會，保險公司偏偏會離奇插手，不過係代表苦主投降，又軟硬兼施要己方保客向對方賠償，附上所謂自己義務幫保客減低咗損失嘅奇怪説辭。無綫電視報導嘅個案中指保險公司喺部分個案損失唔少金錢（部分冇損失……）<ref>{{Citation|title=東張西望｜新牌仔租車遇交通意外有買第三保 兩年多後竟被索償逾100萬 又關林姓律師事｜撞車碰瓷黨｜新牌仔｜租車公司｜第三者保險｜索償逾100萬｜林姓律師｜梁菁琳|url=https://www.youtube.com/watch?v=wfT946YQR7c|date=2026-02-12|accessdate=2026-02-13|last=東張+}}</ref>，坊間有套流行講法引用保險公司嘅法律力量普遍強勁嘅常識，指出律師樓理應難以屈到佢哋攞錢，由此推斷唔少保險公司同嗰啲主導冤案嘅律師樓係同夥，夾份掠投保客人水，不過有保險理賠員向該電視台指自己與行家均同該類律師樓勢不兩立，又講述自己嘅苦戰經歷<ref>{{Citation|title=東張西望｜撞車碰瓷黨｜保險公司理賠員爆與律師醫生交手經歷 中間人串謀有份分錢｜TVBUSA｜民生｜撞車碰瓷黨｜保險公司理賠員｜串謀｜有份分錢｜|url=https://www.youtube.com/watch?v=72CtOB6UI_I|date=2026-02-04|accessdate=2026-02-13|last=TVB USA Official}}</ref>。另一單2018年案件顯示某保險公司同某律師樓合謀作奸犯科嘅嫌疑：由於碰撞輕微，事發當日，後來被索償方懶得通知保險公司，隔一排索償方出招時佢先至向保險公司求救，保險公司就話遲咗申報，拒絕受理，到後來被索償方自己揾到索償方涉嫌刑事詐騙證據，有望唔使賠錢甚至反索償，保險公司就變卦並“伸出援手”，“幫”佢處理文件，過咗一輪，刑事反擊時機錯過咗（亦有可能係保險公司的確有積極討伐，不過政法系統貪贓枉法程度超過預期，終於將佢擊退……），保險公司就侷佢向對方賠四十萬，又聲稱自己已經努力同律師樓講數壓價，仲自己捱義氣幫佢賠咗另外四十萬。<ref>{{Citation|title=東張西望｜「碰瓷黨」車禍後索償40萬　原來用嚟學潛水？事主不忿報《東張》踢爆｜碰瓷黨｜索償40萬｜學潛水｜潛水進階課程｜濫用保險索償｜王汛文|url=https://www.youtube.com/watch?v=djXcWRvjYOE|date=2026-02-25|accessdate=2026-02-25|last=東張+}}</ref>某自稱安迪嘅司機指，喺一單2023年嘅輕微車禍過後，即時報警、即時通知保險公司，按保險界專家嘅理論，騙徒無從入手，不過實際結果係保險公司先向客人安迪攞萬零蚊所謂墊底費，然後某律師行向佢索償二百幾十萬蚊，又係幫唔到手甚至可能企喺對手嗰邊，令香港保險行業嘅聲名更加狼藉。<ref>{{Citation|title=東張西望｜270萬碰瓷黨再現　上環車主Andy被索償巨款　兩年半仍未解決｜碰瓷黨｜梁菁琳|url=https://www.youtube.com/watch?v=lr94I8EOv94|date=2026-04-14|accessdate=2026-04-14|last=東張+}}</ref> ===法律界=== {{未完成一覽}} *[[林逸華律師行]] *十一項隱去（待核實） 有自媒體話保險公司全行將以上律師行列入黑名單，逢係遇上佢哋代理嘅案，保險公司都唔會賠錢；不過至於係出錢出力攬住自己啲客齊齊唔畀錢，定係同佢哋達成咗協議，會由得佢哋被屈錢，甚至參與詐騙同時分成，似乎冇形成行規。“@升旗易得道tuesdayroad”話收到褟氏律師行嘅警告性律師信，“@Lion哥的投資世界”話有人用法律手段令YouTube將其〈=2.5 貪污大國、詐騙之都｜交通意外碰瓷案，港警象徵式拉3男1女，包括一對夫婦及謝悅夫、鄭志材醫生｜主謀林逸華律師師爺揚言免費廣告｜開埋其他逍遙法外律師樓名！〉影片作地域封鎖，喺香港網域播放唔到；兩者均疑似發布過獨家消息，不過遠少於該電視台。某林律師亦似乎就寵物咬人事件屈其主人畀幾十萬蚊，周旋到最後幾萬蚊成交。<ref>{{Citation|title=東張西望丨交通天價索償進化「寵物踫瓷」 小傷口狗主被索賠近35萬 又涉林姓律師丨梁菁琳|url=https://www.youtube.com/watch?v=Z5ebQIoVhJg|date=2026-02-01|accessdate=2026-02-25|last=東張+}}</ref>某楊先生自稱輕微車禍後被某林律師行遊説夾份呃其他人錢，某林律師行警告佢保密否則用法律手段對付佢，不過佢照樣將錄音同稿紙等物證交畀記者，隨後《東張西望》公諸於眾，佢又話後來差人揾佢攞咗嗰批材料辦案。<ref>{{Citation|title=東張西望｜新型碰瓷黨疑似涉事錄音在東張曝光 事主節目播出前收到律師行職員訊息威脅追討損失｜新型碰瓷黨｜涉事錄音｜律師行職員｜訊息威脅｜廖倬竩|url=https://www.youtube.com/watch?v=TkXHj93iJQ4|date=2026-03-02|accessdate=2026-03-03|last=東張+}}</ref>某化名威文嘅被索償者（情節係私家車刮花同的士甩燈罩不過的士司機之後報稱當時重傷嘅所謂嚴重交通事故）向無綫電視投訴自己聘請同索償律師樓對抗嘅律師樓，話佢就辦事程序對自己遮遮掩掩，要靠親自查冊同未被邀請都親身上庭先至略知一二，可能做緊啲對佢不利嘅嘢，而且己方保險公司以所謂遲咗通知事件為理由唔肯為佢賠錢，反而自己請嗰間律師行同自己投保嗰間保險公司好流暢噉互動，威文話消費式畀咗三萬蚊己方律師行後，保險公司就配合敵方律師行噉樣開個三十幾萬蚊嘅賠償估計，叫佢保證式交畀己方律師行（律師行話視乎官司結果可能有得攞返部分或全部，威文就話覺得舐咗嘢，成䊆錢凍過水），以及己方律師行同索償律師行及法官嘅互動拒絕話畀佢知等做法表示可疑，嗰間律師樓回應電視台記者查詢就否認揾威文笨，話一直落力為佢辦事，已經做咗一系列工作，收費合理之類。<ref>{{Citation|title=東張西望丨遇車禍踫瓷黨聘律師處理反而幫倒忙 事主報東張斥極不專業 涉事律師樓點回應？丨踫瓷黨丨律師幫倒忙丨保險公司丨曾錦燊|url=https://www.youtube.com/watch?v=yibI9ro78iM|date=2026-03-14|accessdate=2026-03-14|last=東張+}}</ref> ===醫護界=== {{未完成一覽}} *[[謝悦夫]]（已改名作“謝浩天”）<ref>{{引網|url=https://www.mchk.org.hk/tc_chi/list_register/doctor_detail.php?reg_no=M04750|title=香港醫務委員會 - Chairman's Welcoming Message|website=www.mchk.org.hk|access-date=2026-07-16}}</ref> *[[鄭志材]]<ref>{{引網|url=https://www.mchk.org.hk/tc_chi/list_register/doctor_detail.php?reg_no=M09594|title=香港醫務委員會 - Chairman's Welcoming Message|website=www.mchk.org.hk|access-date=2026-07-16}}</ref> *[[李夏茵]] *[[范鴻齡]] 首兩者被指控大量簽發內容虛假嘅醫生紙，尾兩者係醫院管理局領袖，疑似充當數目不明作奸犯科者嘅保護傘，該局幾年以嚟大量接獲指向新型撞車碰瓷黨疑似成員嘅醫護人士之投訴，不過苦主長年被其耍太極式對待，因此可疑生意規模得以逐漸膨脹至億元計，受害者最少數百，托無綫電視嘅功勞，首兩者終於俾差人拉咗之後，大夫牌照竟然繼續有效，現時仍然有繼續執業嘅資格，該局甚至從來都冇宣布會調查此兩人操守，然而過咗冇幾耐有個叫黎凱盈嘅實習醫生同某個同佢相識嘅正式醫生有雞毛蒜皮犯規，雖然冇掠水亦冇人死傷亦唔似有任何一種意圖，居然只係收到一次投訴同經過幾日嘅所謂調查時間，後兩者就高調宣布黎凱盈及其熟人罪大惡極，並且向執法部門提供材料，成功召喚警察迅速捉拿，效率之高對比已經激起民憤嗰啲偷呃拐騙大案之斷年計耍流氓應付手法，令坊間驚奇，同時該（廣義）團隊有專人向《南華早報》等傳媒頻繁將政府行動袐密報料，有務求將單嘢炒作成國際新聞嘅態勢，強調女嘅好可能永遠攞唔到醫生牌，男嘅已經被公營醫院炒魷魚，醫管局紀律嚴明云云，若干時事評論員指醫管局打鑼打鼓收拾佢哋當日撞正合安管理疑似按政府要求違法噉拒絕開業主大會欺負災民嗰日，似乎係特意挑選而非巧合，係特區官員操縱輿論嘅認知作戰操作（[[宏福苑大火]]時有大量他國外交官撥輪[[習近平]]總書記辦公室熱線慰問，規模如同遭遇恐怖襲擊嗰款之大，因此李家超團隊縱使有時間將功補過，但係唔可以如常噉用一句“死因冇可疑”直接結案，唯有動用多種怪招紓緩中南海下達嘅反腐倡廉類查案要求嘅衝擊。）。此鮮明對比顯示醫院管理局官僚包庇高產值失德醫護嘅行為非常落力，唔止帶頭違反專業守則，仲要連多數黎民百姓有嘅良知都欠奉，喺新型撞車碰瓷黨罪案中有重大嘅協同作案及貪污腐敗式輔助嫌疑。 ===公務界=== *律政司：有律師指雖然未有塌塌陷嘅法例適用於呢款醫生，但係是次情況同之前輕易收拾濫發武漢肺炎免針紙醫生嘅相當，因此短期照板煮糊搞掂交通意外詐騙類醫生唔困難，縱使完善嘅長期方案仍需研發。<ref>{{引網|url=https://www.stheadline.com/politics/3540947/%E5%A4%A7%E6%A3%8B%E7%9B%A4%E5%9A%B4%E6%89%93%E6%92%9E%E8%BB%8A%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8-%E6%87%B2%E7%BD%B0%E7%84%A1%E8%89%AF%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E9%86%AB%E7%94%9F-%E6%89%93%E6%93%8A%E6%BF%AB%E7%99%BC%E5%85%8D%E9%87%9D%E7%B4%99%E6%A1%88%E4%BE%8B%E5%8F%AF%E5%80%9F%E9%91%91|title=大棋盤︱嚴打撞車碰瓷黨 懲罰無良律師醫生 打擊濫發「免針紙」案例可借鑑|date=2026-02-02|website=星島頭條|language=zh-HK|access-date=2026-02-16}}</ref>亦有案件嘅情況係索償方嘅重傷同行動不便等謊言被被索償方跟蹤偷拍拆穿反擊，造假者只係取消索償，冇被起訴詐騙類罪名，其後該團伙核心（律師樓、私家診所）繼續同其他人合作向其他人重施故技<ref>{{Citation|title=東張西望｜撞車碰瓷黨｜東張揭開撞車天價索償背後操作黑幕 索賠75萬騙徒竟龍精虎猛打籃球｜TVBUSA｜民生｜撞車碰瓷黨｜騙徒｜|url=https://www.youtube.com/watch?v=RFpMczJhmDU|date=2026-02-03|accessdate=2026-02-26|last=TVB USA Official}}</ref>。 *警察：有自媒體指收到料得知可能涉及內奸洩漏數據庫資料，幫助律師樓物色落手目標，高層已發出捉鬼指令。亦有前差佬報料話部門嘅制度唔妥，差人雖然經常見到內容無稽嘅醫生紙，都要當佢係合理噉立案，行既定流程，淪為幫兇。<ref>{{Citation|title=東張西望｜新型撞車碰瓷黨個案不斷發生 前交通警現身爆料拆解碰瓷黨惡行｜撞車碰瓷黨｜前交通警｜天價索償｜法律漏洞｜律師｜中間人｜梁菁琳|url=https://www.youtube.com/watch?v=F48PbhASEGY|date=2026-02-01|accessdate=2026-02-15|last=東張+}}</ref> *法官：某林律師同拍檔一齊拍片並喺YouTube頻道發布，以反駁“大台”主軸內容，甚至略帶乘勢賣廣告意味，強調唔會瓜分賠償云云，又指明就輕瓊撞車索償幾十萬係行內常見做法，話香港法官噉樣如律師所願判決亦係常態，甚至指出疑似指控佢哋嘅某“大台”嘉賓陸大狀嘅辦事處一擔擔，有單案例係佢檔嘢為某車禍“傷者”打官司，甚至只係話輕傷而唔係聲稱重傷請長病假，索償金額及獲賠金額都同嗰啲被“大台”話唔妥嘅案件同級（數以港幣十萬蚊計）；<ref>https://legalref.judiciary.hk/doc/judg/word/vetted/other/en/2016/DCPI001218_2016.docx</ref>大意係側面指相關部份司法規矩係崩壞而非只有漏洞，乃至於各行家如此弁利唔係捐法律罅，而係爭着打橫行式比拼；顯示某批香港法官嘅辦事模式經常亦同當地平民百姓嘅常識脱節，法律界（包括法官同律師）嘅利益同外行人（包括保險界同運輸界）嘅公道亦週不時對立。<ref>{{Citation|title=林律師回應？！搞細路女事件|url=https://www.youtube.com/watch?v=mUUb0Lf7gkI|date=2026-02-12|accessdate=2026-02-14|last=Bun Ho}}</ref>隨着更多苦主似乎喺法院睇嚟無理被判輸嘅個案紛紛被報導，法官嘅能力同操守乃至審判系統嘅污淨均備受觀眾質疑{{notetag|見於各項網上報導嘅留言區}}。<ref>{{Citation|title=東張西望｜交通碰撞遭索償天價「130萬」仲搞足幾年　苦主：我真係覺得搞唔掂｜交通碰撞｜索償｜保險公司｜P牌｜律師費｜廖倬竩|url=https://www.youtube.com/watch?v=jHhxPnwHkUw|date=2026-02-15|accessdate=2026-02-16|last=東張+}}</ref> *跨類別：某林律師屬下嘅師爺向某楊司機推銷服務時指其作案共犯有大把，包括差佬、消防、救護等政府人員，話可以一面謊稱當時請病假休養中，一面照常開工收糧，而且噉嘅套路行之有效；該講法真偽待核實。<ref>{{Citation|title=東張西望｜新型碰瓷索償騙案懷疑涉事律師行扮演甚麼角色？曾嘗試索償觀眾大爆親身經歷｜新型碰瓷｜騙案｜騙徒｜涉事律師行｜觀眾大爆親身經歷｜梁菁琳|url=https://www.youtube.com/watch?v=u71WX3bu7ZU|date=2026-02-23|accessdate=2026-02-24|last=東張+}}</ref>某靠協助陸港公民投資去敵國日本，從中弁利嘅藍絲帶商人，指朋友施永青嘅親戚都遭遇該類詐騙，雖有雄厚建制派勢力仍戰敗，又暗示某林律師屬黃絲帶陣營；由於該類大茶飯得以食到，需要多方公務員長期反常操作配合，而愛國者治港嘅政府體系又以奉公守法著名，顯示政府內部被奸細潛伏問題似乎十分嚴重。<ref>{{Citation|title=華記2月15深夜直播：周一鳴炮轟「醫生律師」讀飽書搞詐騙？連施永青都中招？香港詐騙之都！交通事故輕微碰撞律師、醫生大行其道齊齊詐騙？華探長分析個中原因。|url=https://www.youtube.com/watch?v=6fDuCAEVxc8|accessdate=2026-02-25|language=en}}</ref> ===交通界=== 有自媒體指起初扮演傷者嘅多為一早同律師樓勾結咗嘅的士司機，而且有較多舊式碰瓷嘅博被撞手段，訛詐目標以保險公司為主；然後該弁利途徑變得暢通，產業先至膨脹至集團會積極接觸發生事故冇幾耐嘅陌生司機乘客，遊説佢哋合謀作案，掠水目標亦變到有好多司機個體。 ===散工界=== 多方報料人指交通意外後事主會去嘅地方，例如法援處、社福署同公營醫院等裏／外會有艇仔兜搭佢哋，遊説參與該類勾當<ref>{{Citation|title=東張西望｜撞車碰瓷黨｜保險公司理賠員爆與律師醫生交手經歷 中間人串謀有份分錢(第三集）丨撞車碰瓷黨｜保險公司丨理賠員丨律師醫生交手丨中間人串謀丨有份分錢丨王汛文|url=https://www.youtube.com/watch?v=PdTWLhTLD8w|date=2026-02-04|accessdate=2026-02-15|last=東張+}}</ref>，有啲位置嘅生意競爭甚至激烈到會有蠱惑仔出動去暴力搶地盤。 ==自保與自救== 「跑步少女」個案曝光後，有唔少網民勸喻事主以毒攻毒，申請破產合法走數，另外某林律師團隊經自己社交媒體公開反駁某李小姐並批評某陸大狀團隊其身不正，陸偉雄就經電視節目詳細講解佢嘅分析，批評警察處理影片等證據嘅做法對某李小姐唔公道，得到該種變相指導嘅某李小姐則話將會再次申請法律援助（某李小姐先前喺電視節目話警察、法援職員對待佢嘅方法都唔妥<ref>{{Citation|title=東張西望｜二十多歲少女衝紅燈過馬路被索償92萬巨款 陸偉雄大律師深入研究案件細節｜少女衝紅燈｜索償92萬巨款｜陸偉雄｜深入研究｜越野跑運動員｜何沛珈|url=https://www.youtube.com/watch?v=yasKL_dRX5Y|date=2026-03-08|accessdate=2026-03-08|last=東張+}}</ref>……）。除此以外，部分保險公司嘅誠信備受某陳小姐等唔少顧客及若干律師樓質疑，不良律師樓嘅慣用套路係事隔好耐，例如一年之後先至民事入稟索償，某啲保險公司嘅標準答覆係投保客冇一早申報，因此話雖然冇責任受理，但係賣大包代為同律師行講價，然後保險公司收客户多一筆錢，多除少補噉交畀律師樓，因此有保險業專家建議就算只係遇到芝麻綠豆嘅事，譬如毫無碰撞，只係因有人遠距離錄影到犯規等小事而舉報到收到罰單（某陳小姐嘅個案係舉報者話當佢架車喺前面不當切線，自己架車反應避禍時雖然冇碰撞，但係都戳到車中人重傷……），都要即時向保險公司申報，避免保險公司未必冇份嘅失德集團有機可乘，亦唔好貪圖可能有陷阱功能嘅所謂無索償折扣，因小失大。<ref>{{Citation|title=東張西望｜倒車撞車變天價索償？觀眾爆料揭相似騙局手法｜TVBUSA｜民生|url=https://www.youtube.com/watch?v=j1DY74sqIWs|date=2026-01-18|accessdate=2026-03-08|last=TVB USA Official}}</ref>面對刑事控罪寸土必爭：某暱稱比達嘅人話揸車時因前面嗰架急剎掣，累到無辜嘅佢嗰架同後面嗰幾架都連環相撞，縱使力度唔大，之後比達喺法庭上隨便認咗不小心駕駛罪，以為向政府交千元百塊罰款同留案底就了事，後來收到民事索償幾十萬蚊嘅通知，先至知道疑似詐騙集團同法院行之有效嘅互動程序，係某司機喺交通意外中被定罪後先至淪為掠水目標，而且揾工時察覺個底花咗會屢屢碰壁，對於先前求其認罪後返唔到轉頭，悔不當初，至於保險公司唔教或幫佢妥善應付刑事案件，只係等到生米煮成熟飯先至參與講數，聲稱減少佢損失嘅處事手段，亦疑似抱怨。<ref>{{引網|url=https://www.mytvsuper.com/tc/scoopplus/scoop/catch-up/16750244746379/%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B-%E6%9D%B1%E5%BC%B5%E8%A5%BF%E6%9C%9B%E4%B8%A8%E9%81%AD%E9%81%87%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%92%9E%E8%BB%8A%E8%B8%AB%E7%93%B7%E8%8B%A6%E4%B8%BB%E9%82%84%E6%9C%89%E5%BE%8C%E9%81%BA%E7%97%87-%E5%9B%A0%E8%AA%8D%E4%B8%8D%E5%B0%8F%E5%BF%83%E9%A7%95%E9%A7%9B%E7%95%99%E6%A1%88%E5%BA%95%E9%81%AD%E9%8A%80%E8%A1%8C%E6%8B%92%E5%83%B1%E7%94%A8|title=東張西望丨遭遇新型撞車踫瓷苦主還有後遺症 因認不小心駕駛留案底遭銀行拒僱用|last=東張+|date=2026-02-11|website=東張+|language=zh-HK|access-date=2026-03-09}}</ref>有律師婉轉提示發生交通意外後，要對政府、對方以及保險公司都警惕，極力提防佢哋使詐或蛇王，盡力紀錄現場情況，特別係針對對方司機乘客好地地或傷勢如何留低證據紀錄、有目擊者嘅話攞聯絡方法預備審訊時請做證人、盡快向保險公司鉅細無遺交出資料避免潛在不良保險從業員發現留白處並乘虛而入，予以踢保甚至畀出要求保客獨自硬食無理索償嘅迫害性回應、收到政府傳票後要善用法定權利，申請攞全部控方證據同檔案仔細參詳，包括未被採納嗰啲，除咗向潛在犯罪集團展示自己有見識與之抗衡，亦從中尋找對方嘅犯罪證據，唔好誤信官方若干害羣之馬向市民表示承認不小心駕駛罪只係罰少少錢同扣分等小事嘅誤導性例牌游説措辭。<ref>{{Citation|title=香港碰瓷新陷阱！律師教你3招KO騙徒！|url=https://www.youtube.com/watch?v=S3ogd_SrO0I|date=2026-02-09|accessdate=2026-03-15|last=smartlegalhk 法識學堂}}</ref>亦有保險業公會雖然片面誇讚保險公司把炮兼忠誠，但係都向司機畀出正路指引，例如要有平時都保留車嚂影片最少兩年嘅習慣，預備做證據，以及出任何大小事後唔好私了或（草率）認錯，兼要報警同即刻話畀保險公司知之類。<ref>{{引網|url=https://businessfocus.io/article/347972/%E6%96%B0%E5%9E%8B%E7%A2%B0%E7%93%B7%E9%BB%A8-%E9%BB%91%E5%BF%83%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E5%8F%8A%E9%86%AB%E7%94%9F-%E9%A8%99%E4%BF%9D%E9%9A%AA%E5%8D%83%E8%90%AC|title=無良律師醫生組新型碰瓷黨 謊稱乘客重傷索償千萬 警查30可疑個案|last=BusinessFocus|website=BusinessFocus|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-03-18}}</ref> ==梳史== {{Reflist}} ==注== {{NoteFoot}} [[類:香港罪案]] [[類:香港醜聞]] [[類:香港保險業]] [[類:香港法律]] [[類:香港醫療]] [[類:香港2020年代]] gdg6bpj4w1o11hbitiy1b6oj8jwdfgj 2026年中華民國地方公職人員選舉 0 368271 2459017 2432317 2026-09-08T14:59:27Z Universehk 1418 /* 台灣前進陣線 */ 2459017 wikitext text/x-wiki {{Infobox Election|election_name=2026年中華民國地方公職人員選舉|election_date=2026年11月28日|country=ROC|type=parliamentary|party=no|previous_election=2022年中華民國地方公職人員選舉|previous_year=2022年|next_election=2030年中華民國地方公職人員選舉|next_year=2030年| votes_for_election=[[2026年中華民國直轄市長及縣市長選舉|縣市長]]{{•w}}[[2026年中華民國直轄市議員及縣市議員選舉|縣市議員]]{{•w}}[[2026年中華民國鄉鎮市區長選舉|鄉鎮市區長]]{{•w}}[[2026年中華民國鄉鎮市區民代表選舉|鄉鎮市區民代表]]{{•w}}[[2026年中華民國村里長選舉|村里長]] |1blank = 區域票數<!--包含原住民選區得票數--> |2blank = 區域得票率<!--包含原住民選區得票率--> |5blank = {{nowrap|不分區票數}} |6blank = 不分區得票率 |image1 = [[File:2025.11.08_50年代白色恐怖政治受難者追思慰靈大會_10_(cropped).jpg|150x150px]] |colour1 = 000099 |leader1 = [[鄭麗文]] |party1 = {{中國國民黨}} |last_election1 = 地方首長：14席<br>地方議會：367席<br>鄉鎮市區長：76席<br>鄉鎮市區民代表：294席<br>村里長：953席 |seats_before = |seats1 = |seat_change1 = |1data1 = |2data1 = |5data1 = |6data1 = |image2 = [[File:賴清德總統 1.jpg|150x150px]] |colour2 = 1B9431 |leader2 = [[賴清德]] |party2 = {{DPP}} |last_election2 = 地方首長：5席<br>地方議會：277席<br>鄉鎮市區長：35席<br>鄉鎮市區民代表：123席<br>村里長：226席 |seats_before2 = |seats2 = |seat_change2 = |1data2 = |2data2 = |5data2 = |6data2 = |image4 = [[File:黃國昌委員.jpg|150x150px]] |colour4 = 28C8C8 |leader4 = [[黃國昌]] |party4 = {{台灣民眾黨}} |last_election4 = 地方首長：1席<br>地方議會：14席<br>鄉鎮市區長：0席<br>鄉鎮市區民代表：9席<br>村里長：3席 |seats_before4 = |seats4 = |seat_change4 = |1data4 = |2data4 = |3data4 = |4data4 = |5data4 = |6data4 = |image5 = |colour5 = purple |leader5 = [[集體領導]] |party5 = [[台灣前進陣線]] |last_election5 = 地方首長：0席<br>地方議會：9席<br>鄉鎮市區長：未參選<br>鄉鎮市區民代表：1席<br>村里長：1席 |seats_before5 = |seats5 = |seat_change5 = |1data5 = |2data5 = |5data5 = |6data5 = }} '''2026年中華民國地方公職人員選舉'''（俗稱115年九合一選舉、或稱115年九合一大選、第四次九合一地方選舉），將於2026年（民國115年）11月28日舉行。 本屆選舉由中華民國之直轄市（6都）選出新一屆嘅直轄市長、直轄市議員、里長、直轄市山地原住民區長及區民代表；並喺13縣3市選出新一屆嘅縣市長、縣市議員、鄉鎮市長、鄉鎮市民代表、村長同里長。 == 全國性議題 == * 有部份聲音關注而家嘅選舉規定，例如係競選經費問題，雖然有訂立上限但超過上限亦唔需要罰，加上候選人使用個人資金投入選舉無須申報或公開，對沒有資源背景的候選人不公平。台灣前進陣線曾經就議題公開請願，要求政府改革<ref>{{引網|url=https://www.epochtimes.com/b5/26/3/13/n14718191.htm|title=小黨指選舉制度漏洞多 難防不當利益輸送 {{!}} 時代力量 {{!}} 綠黨 {{!}} 小民參政歐巴桑聯盟 {{!}} 大紀元|date=2026-03-13|website=大紀元 www.epochtimes.com|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://n.yam.com/Article/20260313276265|title=小黨批選制脫節 籲競選經費與政治獻金改革|date=2026-03-13|website=蕃新聞|language=zh-tw|access-date=2026-03-14}}</ref>。 * 喺2026年4月，國民黨主席鄭麗文同中國國家主席習近平[[鄭麗文訪問中國|會面]]，之後中國喺4月釋出涵蓋觀光同農漁產品嘅惠台措施，遭學者質疑為間接介選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1825457|title=死亡交叉！李四川3大致命傷重創選情 黃國昌傳出戰彰化恐讓國民黨翻車 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-21|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-21}}</ref>。另外，[[賴清德訪問史瓦帝尼]]因為中國施壓被取消，引起各方譴責。 == 黨派動向 == === 中國國民黨 === 有啲媒體報導，國民黨唔同主要人物喺對中國同美國立場路線有所分歧，其中鄭麗文被視為立場更加親中，甚至率團喺4月7日至12日訪問中國，有啲人就認為鄭麗文親中路線不利國民黨選情<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1815123|title=鄭麗文4月將訪中「鄭習會」 陸委會喊話鄭麗文：勿迎合中國政治主張 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-30|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-30}}</ref>。 === 民主進步黨 === 本屆選舉係總統[[賴清德]]自2024年5月20日就任，以及自2025年大罷免後嘅第二場全國性選舉。由於之前嘅[[2024年-2025年台灣公職人員罷免行動|大罷免]]被認為係對[[賴清德政府]]同藍綠白三大黨嘅期中考，亦因此本屆選舉唔單止被視為係2028年總統大選前哨戰，亦被視為係賴清德政府嘅期中考補考。 另外，自2026年3月起，前總統[[蔡英文]]多次被報導同主要候選人行山，比一啲人視為「爬山系輔選」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%99%BB%E5%B1%B1%E7%95%8C%E7%B6%B2%E7%B4%85%E5%8F%88%E5%87%BA%E5%B7%A1-%E4%BD%95%E6%AC%A3%E7%B4%94-%E5%A6%B3%E9%A0%AD%E9%AB%AE%E7%82%BA%E4%BD%95%E6%B2%92%E4%BA%82-%E8%94%A1%E8%8B%B1%E6%96%87-%E5%8F%A5%E7%A5%9E%E5%9B%9E%E7%AC%91%E7%BF%BB%E5%85%A8%E5%A0%B4-025500091.html|title=登山界網紅又出巡！何欣純「妳頭髮為何沒亂？」蔡英文一句神回笑翻全場|date=2026-03-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-30}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.mnews.tw/story/20260330nm011|title=「登山界網紅」蔡英文再爬山助選 偕何欣純、蔡其昌台中健行|last=陳宣羽|date=2026-03-29|website=www.mnews.tw|language=zh-Hant|access-date=2026-03-30}}</ref>。 === 台灣民眾黨 === 自[[2024年中華民國立法委員選舉|2024年立法委員選舉]]後，[[台灣民眾黨]]取代[[親民黨]]等台灣政壇各小黨，成為自2005年選舉制度變更後最大嘅關鍵第三勢力。呢次選舉嘅部署入面，佢哋亦同國民黨合作，特別係縣市長嘅部份。 不過，隨著創黨主席[[柯文哲]]捲入[[京華城案]]同埋[[柯文哲政治獻金案|政治獻金案]]，去到2026年3月26日入面一審被判17年，加上民眾黨前新住民委員會主委中配[[徐春鶯]]嘅[[徐春鶯共諜案|共諜案]]，選情受到重大考驗。 === 台灣前進陣線 === 時代力量經歷立委選舉大敗之後，進行二次創黨<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%B0%88%E8%A8%AA-%E6%99%82%E4%BB%A3%E5%8A%9B%E9%87%8F-%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E5%89%B5%E9%BB%A8-%E6%8E%A8%E9%BB%A8%E4%B8%BB%E5%B8%AD%E7%BD%B7%E5%85%8D%E6%A9%9F%E5%88%B6-%E5%8A%9B%E6%8B%9A%E6%92%95%E4%B8%8B-060000681.html|title=專訪｜時代力量「二次創黨」！推黨主席罷免機制 力拚撕下「小綠」標籤|date=2025-07-05|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>，而且選戰過後有200人申請入黨<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%95%97%E9%81%B8%E5%BE%8C%E6%99%82%E4%BB%A3%E5%8A%9B%E9%87%8F%E9%80%BE200%E4%BA%BA%E7%94%B3%E8%AB%8B%E5%85%A5%E9%BB%A8-%E7%B8%BD%E9%83%A8%E5%B0%87%E6%90%AC%E5%AE%B6-2026%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%81%B8%E8%88%89-%E7%B5%95%E4%B8%8D%E7%BC%BA%E5%B8%AD-093538737.html|title=敗選後時代力量逾200人申請入黨、總部將搬家︰2026地方選舉「絕不缺席」|date=2024-01-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>，但由於呢個背景下唔利於其他小黨生存，故以[[時代力量]]、[[台灣綠黨]]、[[台灣基進]]、[[小歐盟]]為首嘅政黨進行結盟整合組成[[台灣前進陣線]]，集中力量最大化、避免選區重疊<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>，並發起對民眾黨第三黨地位嘅挑戰，固本次選舉亦被視為小黨對民眾黨一次反撲嘅嘗試<ref>{{引網|url=https://news.pchome.com.tw/living/innews/20260312/index-77329520321785284009.html|title=IN觀點／飛魚能否躍出藍白夾殺 第三勢力四黨結盟拚2026|url-status=live}}</ref>。 時代力量曾經喺求職網站「[[104人力銀行]]」刊登廣告請求候選人，引起一啲網民討論<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9248762|title=找工作嗎？時代力量104開職缺 竟是「2026地方候選人」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 == 選舉工作日程表 == {| class="wikitable collapsible " ! colspan="3" style="width:800px;" |選務工作日程<ref>{{Cite web|url=https://web.cec.gov.tw/central/article/61722|title=中選會委員會議討論通過115年地方公職人員選舉投票日及工作進行程序表|date=2025-10-31|website=中選會|language=zh-TW|access-date=2025-10-31}}</ref> |- style="background-color:#E9E9E9" ! colspan="2" |辦理日期 !工作項目 |- | rowspan="16" |{{nowrap|2026年}}（民國115年） |8月20日 |發布選舉公告（距離九合一選舉還有100天） |- |8月27日 |公告候選人登記日期及必備事項 |- |8月31日至9月4日 |受理候選人登記之申請 |- |9月4日 |政黨推薦之候選人政黨撤回其推薦截止 |- |10月16日前 |審定候選人名單，並通知抽籤 |- |10月23日 |候選人抽籤決定號次 |- |11月8日 |選舉人名冊編造完成 |- |11月12日 |公告直轄市長選舉候選人名單 |- |11月13日至11月27日 |辦理直轄市長選舉公辦政見發表會 |- |11月17日 |公告直轄市議員、縣（市）長、縣（市）議員選舉候選人名單 |- |11月18日至11月27日 |辦理直轄市議員、縣（市）長、縣（市）議員選舉公辦政見發表會 |- |11月24日前 |公告選舉人人數 |- |11月28日 |投票、開票 |- |12月4日前 |審定當選人名單 |- |12月4日 |公告當選人名單 |- |12月18日 |發給當選證書 |- |2027年（民國116年） |1月3日前 |通知候選人領取補貼之競選費用 |} == 個別人士背書 == === 台灣前進陣線 === * [[莊豐嘉]]：媒體人<ref name=":0">{{引網|url=https://www.thenewslens.com/article/258416|title=時力、基進、小歐盟和台灣綠黨宣布在2026地方選舉合作，呱吉：沒理由不支持|last=編輯|first=TNL|date=2025-09-09|website=TNL The News Lens 關鍵評論網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-16}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.facebook.com/reel/702529842843474|title=前華視總經理莊豐嘉：四黨聯合，是台灣重要的民主韌性。|url-status=live}}</ref> * [[邱威傑]]（呱吉）：前台北市議員<ref name=":0" /> * [[張宏林]]：公民監督國會聯盟執行長<ref name=":0" /> * [[鄭弘儀]]：資深媒體人<ref>{{引網|url=https://n.yam.com/Article/20260720991721|title=四黨合組台灣前進陣線 首辦聯合募款拚議會席次|date=2026-07-20|website=蕃新聞|language=zh-tw|access-date=2026-09-08}}</ref><ref name=":1">{{引網|url=https://www.statebuilding.tw/news/16800/|title=嘉賓雲集！「台灣前進陣線」北北基桃宜花聯合募款餐會圓滿落幕|last=台灣基進|date=2026-07-20|website=台灣基進|language=zh-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> * [[賴中強]]：經民連召集人<ref name=":1" /> == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] 39om7j3xwjxd8ttnkb38xcmwp7hldlb 2026年臺北市市長選舉 0 368274 2459250 2439552 2026-09-09T06:20:18Z Universehk 1418 /* 選舉主要議題 */ 2459250 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市市長選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />。 * 2026年8月，競逐連任嘅台北市長蔣萬安，佢個仔兒子取得北市交換學生資格後，資格程序、公共資源與利益迴避接連受到檢視，泛綠支持者質疑佢個仔靠阿爸先至獲得取錄，並且將事件提升到階級差距嘅討論，藍營則以程序合法、憑實力錄取與保護未成年回應<ref>{{引網|url=https://www.tpoc.com.tw/ArticlePage/d39ea51e-c261-4aac-aa28-df951e52d561|title=國民黨特權風暴7天狂燒90萬聲量！「靠爸世襲」負面標籤甩不掉|website=www.tpoc.com.tw|access-date=2026-09-09}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 相對於其他城市，民進黨喺台北市長選舉的代表一直都無咁明朗。除咗已表態[[壯闊台灣]]創辦人[[吳怡農]]<ref name=":1">{{引網|url=https://dailyview.tw/popular/detail/33117|title=2026九合一大選年底究竟選什麼？從六都到地方初選進度、藍綠白布局一次看｜熱門話題|date=2026-03-11|website=2026九合一大選年底究竟選什麼？從六都到地方初選進度、藍綠白布局一次看｜熱門話題|language=zh-Hant|access-date=2026-03-15}}</ref>，消息傳出民進黨內已啟動「扶君計畫」，希望推派行政院副院長[[鄭麗君]]參選<ref name=":1" />。另外，[[王世堅]]<ref name=":2" />、[[徐國勇]]<ref name=":2" />、[[沈伯洋]]<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5372813|title=民進黨推「Plan B」沈伯洋選台北？蔣萬安也曝計畫|url-status=live}}</ref>、[[謝震武]]<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%A2%AB%E9%99%B3%E5%85%B6%E9%82%81%E9%BB%9E%E5%90%8D%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E9%95%B7-%E8%AC%9D%E9%9C%87%E6%AD%A6%E8%A1%A8%E6%85%8B%E4%BA%86-2026%E7%B5%95%E5%B0%8D%E4%B8%8D%E6%9C%83%E7%BC%BA%E5%B8%AD-033000831.html|title=被陳其邁點名選台北市長！ 謝震武表態了：2026絕對不會缺席|date=2026-03-17|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>亦被點名為可以出戰嘅人選<ref name=":2" />，但王世堅就表明拒絕<ref name=":2">{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11107265|title=不是王世堅、鄭麗君？綠營北市人選他被點名「能壓制蔣萬安」，本人回應了 {{!}} 李瑋萱 {{!}} 新聞|last=李瑋萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 ===中國國民黨=== 現任嘅國民黨台北市長[[蔣萬安]]將會尋求連任<ref name=":1" />。 ===台灣民眾黨=== 民眾黨主席[[黃國昌]]曾經喺2026年1月19日表示，藍白將會簽「現任優先」協議，若果國民黨亦採納，包括[[基隆市市長]]、[[台北市市長]]、[[桃園市市長]]，就一定要遵守呢個協議<ref>{{引網|url=https://news.nextapple.com/politics/20260119/12E0893928437D2D2DE0662227E2A4C8|title=民眾黨不派人選台北市長？黃國昌：藍白將簽「現任優先」協議｜壹蘋新聞網|last=邱筠媜|date=2026-01-19|website=壹蘋新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 ==民意調查== {| class="wikitable collapsible sortable" style="text-align:center" ! style="width:100px;" |民調來源 ! style="width:140px;" |調查日期 ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[王世堅]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[吳怡農]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[鄭麗君]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[沈伯洋]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[林右昌]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[卓榮泰]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #000099;" |{{KMT/logo2}} [[蔣萬安]] ! style="width:80px; border-bottom:4px solid #707070;" |[[File:Undecided-Square.png|20x20px]] 未表態 |- | rowspan="5" |TVBS<ref>{{Cite web|url=https://cc.tvbs.com.tw/portal/file/poll_center/2025/20251208/f76262efaa46dd37ae3df58e65b2d1eb.pdf|title=2026台北市長可能人選民調|date=2025-12-08|website=TVBS|archive-url=https://web.archive.org/web/20251226021910/https://cc.tvbs.com.tw/portal/file/poll_center/2025/20251208/f76262efaa46dd37ae3df58e65b2d1eb.pdf|archive-date=2025-12-26|access-date=2025-12-08|dead-url=no}}</ref> | rowspan="5" style="border-right:4px solid #000099;" |2025年11月27日至12月4日 |34% | - | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''55%''' |14% |- | - |24% | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''61%''' |14% |- | - | - |24% | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''62%''' |14% |- | - | - | - |22% | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''64%''' |14% |- | - | - | - | - |19% | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''65%''' |17% |- | rowspan="5" |震傳媒<ref>{{Cite web|url=https://www.zmedia.com.tw/Document/PoolDetail/40330|title=震傳媒民調（一）／綠圖翻轉現隱憂？台北市民過半不滿賴總統施政！|date=2026-01-28|website=震傳媒|archive-url=https://web.archive.org/web/20260316215148/https://www.zmedia.com.tw/Document/PoolDetail/40330|archive-date=2026-03-16|access-date=2026-01-25|dead-url=no|url-status=bot: unknown}}</ref> | rowspan="5" style="border-right:4px solid #000099;" |2026年1月25日至1月26日 |32.7% | - | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''52.0%''' |15.3% |- | - | - |27.4% | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''60.4%''' |12.2% |- | - | - | - | - | - |24.0% | style="background-color:#CCCCFF;" |'''62.7%''' |13.3% |} == 選舉結果 == == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 31ncghxvs0kzqrnqukk8r6f9m6oaqh2 2459251 2459250 2026-09-09T06:21:02Z Universehk 1418 /* 民主進步黨 */ 2459251 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市市長選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />。 * 2026年8月，競逐連任嘅台北市長蔣萬安，佢個仔兒子取得北市交換學生資格後，資格程序、公共資源與利益迴避接連受到檢視，泛綠支持者質疑佢個仔靠阿爸先至獲得取錄，並且將事件提升到階級差距嘅討論，藍營則以程序合法、憑實力錄取與保護未成年回應<ref>{{引網|url=https://www.tpoc.com.tw/ArticlePage/d39ea51e-c261-4aac-aa28-df951e52d561|title=國民黨特權風暴7天狂燒90萬聲量！「靠爸世襲」負面標籤甩不掉|website=www.tpoc.com.tw|access-date=2026-09-09}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 相對於其他城市，民進黨喺台北市長選舉的代表一直都無咁明朗。除咗已表態[[壯闊台灣]]創辦人[[吳怡農]]<ref name=":1">{{引網|url=https://dailyview.tw/popular/detail/33117|title=2026九合一大選年底究竟選什麼？從六都到地方初選進度、藍綠白布局一次看｜熱門話題|date=2026-03-11|website=2026九合一大選年底究竟選什麼？從六都到地方初選進度、藍綠白布局一次看｜熱門話題|language=zh-Hant|access-date=2026-03-15}}</ref>，消息傳出民進黨內已啟動「扶君計畫」，希望推派行政院副院長[[鄭麗君]]參選<ref name=":1" />。另外，[[王世堅]]<ref name=":2" />、[[徐國勇]]<ref name=":2" />、[[沈伯洋]]<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5372813|title=民進黨推「Plan B」沈伯洋選台北？蔣萬安也曝計畫|url-status=live}}</ref>、[[謝震武]]<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%A2%AB%E9%99%B3%E5%85%B6%E9%82%81%E9%BB%9E%E5%90%8D%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E9%95%B7-%E8%AC%9D%E9%9C%87%E6%AD%A6%E8%A1%A8%E6%85%8B%E4%BA%86-2026%E7%B5%95%E5%B0%8D%E4%B8%8D%E6%9C%83%E7%BC%BA%E5%B8%AD-033000831.html|title=被陳其邁點名選台北市長！ 謝震武表態了：2026絕對不會缺席|date=2026-03-17|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>亦被點名為可以出戰嘅人選<ref name=":2" />，但王世堅就表明拒絕<ref name=":2">{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11107265|title=不是王世堅、鄭麗君？綠營北市人選他被點名「能壓制蔣萬安」，本人回應了 {{!}} 李瑋萱 {{!}} 新聞|last=李瑋萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 最終，民進黨派出沈伯洋出戰。 ===中國國民黨=== 現任嘅國民黨台北市長[[蔣萬安]]將會尋求連任<ref name=":1" />。 ===台灣民眾黨=== 民眾黨主席[[黃國昌]]曾經喺2026年1月19日表示，藍白將會簽「現任優先」協議，若果國民黨亦採納，包括[[基隆市市長]]、[[台北市市長]]、[[桃園市市長]]，就一定要遵守呢個協議<ref>{{引網|url=https://news.nextapple.com/politics/20260119/12E0893928437D2D2DE0662227E2A4C8|title=民眾黨不派人選台北市長？黃國昌：藍白將簽「現任優先」協議｜壹蘋新聞網|last=邱筠媜|date=2026-01-19|website=壹蘋新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 ==民意調查== {| class="wikitable collapsible sortable" style="text-align:center" ! style="width:100px;" |民調來源 ! style="width:140px;" |調查日期 ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[王世堅]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[吳怡農]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[鄭麗君]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[沈伯洋]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[林右昌]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #1B9431;" |{{DPP/logo2}} [[卓榮泰]] ! style="width:120px; border-bottom:4px solid #000099;" |{{KMT/logo2}} [[蔣萬安]] ! style="width:80px; border-bottom:4px solid #707070;" |[[File:Undecided-Square.png|20x20px]] 未表態 |- | rowspan="5" |TVBS<ref>{{Cite web|url=https://cc.tvbs.com.tw/portal/file/poll_center/2025/20251208/f76262efaa46dd37ae3df58e65b2d1eb.pdf|title=2026台北市長可能人選民調|date=2025-12-08|website=TVBS|archive-url=https://web.archive.org/web/20251226021910/https://cc.tvbs.com.tw/portal/file/poll_center/2025/20251208/f76262efaa46dd37ae3df58e65b2d1eb.pdf|archive-date=2025-12-26|access-date=2025-12-08|dead-url=no}}</ref> | rowspan="5" style="border-right:4px solid #000099;" |2025年11月27日至12月4日 |34% | - | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''55%''' |14% |- | - |24% | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''61%''' |14% |- | - | - |24% | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''62%''' |14% |- | - | - | - |22% | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''64%''' |14% |- | - | - | - | - |19% | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''65%''' |17% |- | rowspan="5" |震傳媒<ref>{{Cite web|url=https://www.zmedia.com.tw/Document/PoolDetail/40330|title=震傳媒民調（一）／綠圖翻轉現隱憂？台北市民過半不滿賴總統施政！|date=2026-01-28|website=震傳媒|archive-url=https://web.archive.org/web/20260316215148/https://www.zmedia.com.tw/Document/PoolDetail/40330|archive-date=2026-03-16|access-date=2026-01-25|dead-url=no|url-status=bot: unknown}}</ref> | rowspan="5" style="border-right:4px solid #000099;" |2026年1月25日至1月26日 |32.7% | - | - | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''52.0%''' |15.3% |- | - | - |27.4% | - | - | - | style="background-color:#CCCCFF;" |'''60.4%''' |12.2% |- | - | - | - | - | - |24.0% | style="background-color:#CCCCFF;" |'''62.7%''' |13.3% |} == 選舉結果 == == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] a7ir0serllm7m77iwrpz8c6vpkeqiy1 2026年嘉義市市長選舉 0 368280 2459014 2439570 2026-09-08T14:53:18Z Universehk 1418 /* 其他 */ 2459014 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市市長選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 現任市長[[黃敏惠]]已經連任咗一次，所以無得再連任。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，由於現任立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 2025年10月8日，民進黨選對會提議嘉義市提名立委[[王美惠]]參選<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202510070226.aspx|title=綠選對會：王美惠選嘉義市長 台東縣由陳瑩出戰 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2025-10-07|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":1">{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260313003823-260407?chdtv|title=嘉義市長選戰「藍白合」拚3月底完成民調 藍大團結、白廟口開講 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-13|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 === 中國國民黨／台灣民眾黨 === 嘉義市國民黨議員[[陳家平]]曾經一度表示參與初選，但陳家平之後退出<ref>{{引網|url=https://www.zmedia.com.tw/Document/NewsDetail/39911|title=宣布退出藍營嘉義市長初選 陳家平：尊重黨中央藍白合決策|last=CO.,LTD|first=UDIGIT TECHNOLOGY|website=震傳媒|language=en|access-date=2026-03-15}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11087168|title=綠營2026最穩不是南二都？他曝這縣市人選「無敵」：沒贏2萬票以上都算輸 {{!}} 張庭維 {{!}} 新聞|last=張庭維|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref><ref name=":4">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251214/3080619.htm|title=幕後／2026嘉義市長藍白共推也輸？ 地方盛傳黃敏惠挺綠王美惠 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-14|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-15}}</ref>。同樣係市議員嘅[[鄭光宏]]一度被點名，但之後佢亦話唔選<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9341463|title=嘉市長選戰藍白合露曙光 藍營主委：鄭光宏不選推翁壽良與白營協商|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 之後，國民黨喺2026年3月11日，公布提名[[翁壽良]]參選嘉義市長<ref name=":3">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1765574|title=不斷更新／2026縣市長點將：綠13人、藍15人、白3人！人選一次看 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-13|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.kmt.org.tw/2026/03/blog-post_78.html|title=中常會通過新北市、宜蘭縣、嘉義市長選舉徵召案 團結力拚延續執政 - 中國國民黨全球資訊網 KMT Official Website|last=KMT|website=中國國民黨全球資訊網|access-date=2026-03-16}}</ref>，民眾黨提名前立委[[張啓楷]]參選<ref name=":3" />，但基於「[[藍白合]]」機制，兩黨共識於3月底完成翁、張兩人嘅民調<ref name=":1" /><ref name=":2">{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/6Bal4qbGaQ|title=3月底民調決勝負！嘉義市長藍白合機制14日揭曉 最強人選即將出爐|last=林保宏|date=2026-03-13|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。最終，張啓楷勝出咗初選<ref>{{引網|url=https://www.mnews.tw/story/20260407nm007|title=嘉義市長藍白各推人選初選民調出爐 民眾黨張啓楷勝出|last=鏡新聞|date=2026-04-07|website=www.mnews.tw|language=zh-Hant|access-date=2026-04-07}}</ref><ref>{{引網|url=https://video.ltn.com.tw/article/AqrEVV1kHAo/PLI7xntdRxhw2IuifE7D6DS5xgEqoJ3Zwo|title=嘉義市長藍白合張啓楷勝出！ 對決民進黨立委王美惠|url-status=live}}</ref>。 === 其他 === [[黃宏成台灣阿成世界偉人財神總統]]喺4月16號宣布參選，並表示藍白合嘅安排對國民黨徵召嘅翁壽良唔公平，對在地政治同嘉義人情感都係一種踐踏，話要為佢討回公道<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%98%BF%E6%88%90%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E5%8F%83%E6%88%B0%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E9%95%B7-%E8%B2%A1%E7%A5%9E%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E6%80%92%E5%97%86%E5%BC%B5%E5%95%93%E6%A5%B7-%E6%AC%BA%E8%B2%A0%E6%88%91%E5%80%91%E5%9C%A8%E5%9C%B0%E4%BA%BA-093617666.html|title=台灣阿成正式參戰嘉義市長 財神總統怒嗆張啓楷：欺負我們在地人！|date=2026-04-16|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-23}}</ref>。另外參選嘅仲有[[陳愷璜]]（無黨籍）、[[王義成]]（無黨籍）<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%822026%E4%BA%94%E5%90%88-%E9%81%B8%E8%88%89%E7%99%BB%E8%A8%98%E5%8F%83%E9%81%B8-%E5%B8%82%E9%95%B75%E6%90%B61%E8%AD%B0%E5%93%A137%E6%90%B623-124709505.html|title=嘉義市2026五合一選舉登記參選 市長5搶1議員37搶23|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 ==選情發展== 喺選戰一開始，有部分人士就認為民進黨只要係王美惠出選，根本冇得輸，選情甚至比起高雄、台南仲要穩陣。王美惠雖然經歷同黨內一啲成員不和嘅問題，但佢都係高票當選，甚至有啲已經同王美惠和解咗，所以不成問題<ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11087168|title=綠營2026最穩不是南二都？他曝這縣市人選「無敵」：沒贏2萬票以上都算輸 {{!}} 張庭維 {{!}} 新聞|last=張庭維|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref><ref name=":4" />。另外，亦有聲音傳出，現任市長[[黃敏惠]]暗中會支持王美惠<ref name=":4" />。 ==民意調查== == 個別人士背書 == === 支持張啓楷 === * [[胡敦富]]：中華民國各級公教退休人員總會總會長<ref>{{引網|url=https://www.tristarnews.com.tw/news_ii.html?ID=35212|title=嘉義市長選戰 軍公教退伍族群表態 胡敦富率先唯一支持張啓楷三星傳媒|website=www.tristarnews.com.tw|language=zh-TW|access-date=2026-03-15}}</ref> * [[趙少康]]：[[戰鬥藍]]精神領袖、中廣前董事長<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%BF%81%E5%A3%BD%E8%89%AF%E5%93%AD%E5%93%AD-%E8%B6%99%E5%B0%91%E5%BA%B7%E8%A1%A8%E6%85%8B%E6%8C%BA%E5%BC%B5%E5%95%93%E6%A5%B7%E9%81%B8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E9%95%B7-%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%85%A8%E8%AA%AA%E4%BA%86-041712987.html|title=翁壽良哭哭！趙少康表態挺張啓楷選嘉義市長 原因全說了|date=2026-04-01|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] jcxth2noqmojoh23kw4vwkvhz8yenjn 2459316 2459014 2026-09-09T09:24:49Z Universehk 1418 /* 民意調查 */ 2459316 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市市長選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 現任市長[[黃敏惠]]已經連任咗一次，所以無得再連任。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，由於現任立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 2025年10月8日，民進黨選對會提議嘉義市提名立委[[王美惠]]參選<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202510070226.aspx|title=綠選對會：王美惠選嘉義市長 台東縣由陳瑩出戰 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2025-10-07|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":1">{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260313003823-260407?chdtv|title=嘉義市長選戰「藍白合」拚3月底完成民調 藍大團結、白廟口開講 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-13|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 === 中國國民黨／台灣民眾黨 === 嘉義市國民黨議員[[陳家平]]曾經一度表示參與初選，但陳家平之後退出<ref>{{引網|url=https://www.zmedia.com.tw/Document/NewsDetail/39911|title=宣布退出藍營嘉義市長初選 陳家平：尊重黨中央藍白合決策|last=CO.,LTD|first=UDIGIT TECHNOLOGY|website=震傳媒|language=en|access-date=2026-03-15}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11087168|title=綠營2026最穩不是南二都？他曝這縣市人選「無敵」：沒贏2萬票以上都算輸 {{!}} 張庭維 {{!}} 新聞|last=張庭維|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref><ref name=":4">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251214/3080619.htm|title=幕後／2026嘉義市長藍白共推也輸？ 地方盛傳黃敏惠挺綠王美惠 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-14|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-15}}</ref>。同樣係市議員嘅[[鄭光宏]]一度被點名，但之後佢亦話唔選<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9341463|title=嘉市長選戰藍白合露曙光 藍營主委：鄭光宏不選推翁壽良與白營協商|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。 之後，國民黨喺2026年3月11日，公布提名[[翁壽良]]參選嘉義市長<ref name=":3">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1765574|title=不斷更新／2026縣市長點將：綠13人、藍15人、白3人！人選一次看 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-13|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.kmt.org.tw/2026/03/blog-post_78.html|title=中常會通過新北市、宜蘭縣、嘉義市長選舉徵召案 團結力拚延續執政 - 中國國民黨全球資訊網 KMT Official Website|last=KMT|website=中國國民黨全球資訊網|access-date=2026-03-16}}</ref>，民眾黨提名前立委[[張啓楷]]參選<ref name=":3" />，但基於「[[藍白合]]」機制，兩黨共識於3月底完成翁、張兩人嘅民調<ref name=":1" /><ref name=":2">{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/6Bal4qbGaQ|title=3月底民調決勝負！嘉義市長藍白合機制14日揭曉 最強人選即將出爐|last=林保宏|date=2026-03-13|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。最終，張啓楷勝出咗初選<ref>{{引網|url=https://www.mnews.tw/story/20260407nm007|title=嘉義市長藍白各推人選初選民調出爐 民眾黨張啓楷勝出|last=鏡新聞|date=2026-04-07|website=www.mnews.tw|language=zh-Hant|access-date=2026-04-07}}</ref><ref>{{引網|url=https://video.ltn.com.tw/article/AqrEVV1kHAo/PLI7xntdRxhw2IuifE7D6DS5xgEqoJ3Zwo|title=嘉義市長藍白合張啓楷勝出！ 對決民進黨立委王美惠|url-status=live}}</ref>。 === 其他 === [[黃宏成台灣阿成世界偉人財神總統]]喺4月16號宣布參選，並表示藍白合嘅安排對國民黨徵召嘅翁壽良唔公平，對在地政治同嘉義人情感都係一種踐踏，話要為佢討回公道<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%98%BF%E6%88%90%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E5%8F%83%E6%88%B0%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E9%95%B7-%E8%B2%A1%E7%A5%9E%E7%B8%BD%E7%B5%B1%E6%80%92%E5%97%86%E5%BC%B5%E5%95%93%E6%A5%B7-%E6%AC%BA%E8%B2%A0%E6%88%91%E5%80%91%E5%9C%A8%E5%9C%B0%E4%BA%BA-093617666.html|title=台灣阿成正式參戰嘉義市長 財神總統怒嗆張啓楷：欺負我們在地人！|date=2026-04-16|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-23}}</ref>。另外參選嘅仲有[[陳愷璜]]（無黨籍）、[[王義成]]（無黨籍）<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%822026%E4%BA%94%E5%90%88-%E9%81%B8%E8%88%89%E7%99%BB%E8%A8%98%E5%8F%83%E9%81%B8-%E5%B8%82%E9%95%B75%E6%90%B61%E8%AD%B0%E5%93%A137%E6%90%B623-124709505.html|title=嘉義市2026五合一選舉登記參選 市長5搶1議員37搶23|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 ==選情發展== 喺選戰一開始，有部分人士就認為民進黨只要係王美惠出選，根本冇得輸，選情甚至比起高雄、台南仲要穩陣。王美惠雖然經歷同黨內一啲成員不和嘅問題，但佢都係高票當選，甚至有啲已經同王美惠和解咗，所以不成問題<ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11087168|title=綠營2026最穩不是南二都？他曝這縣市人選「無敵」：沒贏2萬票以上都算輸 {{!}} 張庭維 {{!}} 新聞|last=張庭維|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref><ref name=":4" />。另外，亦有聲音傳出，現任市長[[黃敏惠]]暗中會支持王美惠<ref name=":4" />。 ==民意調查== {| class="wikitable" |+ !日期 !民調機構 !有效樣本 !王美惠 !張啟楷 !黃宏成台灣阿成世界偉人財神總統 !陳愷璜 !王義成 !未決定／其他 !參考來源 |- |2026年7月10－12號 |關鍵調查/[[匯流新聞網]] |1069 |41.5% |38.0% | - | - | - |20.5% |<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/001260720a02/|title=嘉義市長最新選情民調 王美惠41.5%領先張啟楷38.0% - 匯流新聞網|date=2026-07-20|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |- | | | | | | | | | | |- | | | | | | | | | | |} == 個別人士背書 == === 支持張啓楷 === * [[胡敦富]]：中華民國各級公教退休人員總會總會長<ref>{{引網|url=https://www.tristarnews.com.tw/news_ii.html?ID=35212|title=嘉義市長選戰 軍公教退伍族群表態 胡敦富率先唯一支持張啓楷三星傳媒|website=www.tristarnews.com.tw|language=zh-TW|access-date=2026-03-15}}</ref> * [[趙少康]]：[[戰鬥藍]]精神領袖、中廣前董事長<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%BF%81%E5%A3%BD%E8%89%AF%E5%93%AD%E5%93%AD-%E8%B6%99%E5%B0%91%E5%BA%B7%E8%A1%A8%E6%85%8B%E6%8C%BA%E5%BC%B5%E5%95%93%E6%A5%B7%E9%81%B8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E9%95%B7-%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%85%A8%E8%AA%AA%E4%BA%86-041712987.html|title=翁壽良哭哭！趙少康表態挺張啓楷選嘉義市長 原因全說了|date=2026-04-01|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 7ox4ayi2a8wj4sikm5oesaz8fn7nsxz 2026年臺北市議會選舉 0 368307 2459000 2439584 2026-09-08T14:35:18Z Universehk 1418 /* 中正萬華 */ 2459000 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]]、[[張延廷]]、[[周世雄]]<ref name=":13" /> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。另外，參與第五選區國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] jm7p6fhl2qi23itz1f840bwjbvcit7h 2459271 2459000 2026-09-09T07:44:00Z Universehk 1418 /* 中正萬華 */ 2459271 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] hcen27c20r0l8h6imjshggva0m31t91 2459272 2459271 2026-09-09T07:45:42Z Universehk 1418 /* 選舉結果 */ 2459272 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 11ov191d6a9bvf5ckuk25pbradtiuqb 2459274 2459272 2026-09-09T07:46:41Z Universehk 1418 /* 選舉結果 */ 2459274 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] mjpbwmvequuam5ma4tirnnc3p198zqb 2459275 2459274 2026-09-09T07:47:36Z Universehk 1418 /* 第一選區 */ 2459275 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |謝閔弘 |時代力量 | | |- |陳怡潔 無黨籍 林聖峰 家庭黨 林延鳳 民進黨 劉致妤 無黨籍 汪志冰 國民黨 賴苡任 國民黨 張斯綱 國民黨 林杏兒 國民黨 陳重文 無黨籍 李文 無黨籍 陳慈慧 民進黨 林揚庭 國民黨 黃瀞瑩 民眾黨 林世宗 民進黨 陳賢蔚 民進黨 紀建漢 無黨籍 鍾佩玲 民進黨 陳彥廷 無黨籍 侯漢廷 新黨 | | | |- | | | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |}=== 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 4fmh8cbalo9n8cgui090pwqh2269hof 2459282 2459275 2026-09-09T07:55:21Z Universehk 1418 /* 第一選區 */ 2459282 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |謝閔弘 |時代力量 | | |- |陳怡潔 |無黨籍 | | |- |林聖峰 |家庭黨 | | |- |林延鳳 |民進黨 | | |- |劉致妤 |無黨籍 | | |- |汪志冰 |國民黨 | | |- |賴苡任 |國民黨 | | |- |張斯綱 |國民黨 | | |- |林杏兒 |國民黨 | | |- |陳重文 |無黨籍 | | |- |李文 |無黨籍 | | |- |陳慈慧 |民進黨 | | |- |林揚庭 |國民黨 | | |- |黃瀞瑩 |民眾黨 | | |- |林世宗 |民進黨 | | |- |陳賢蔚 |民進黨 | | |- |紀建漢 |無黨籍 | | |- |鍾佩玲 |民進黨 | | |- |陳彥廷 |無黨籍 | | |- |侯漢廷 |新黨 | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] s7lps2hfefa3vw3msxs9qkwjm3oq0xo 2459284 2459282 2026-09-09T07:57:42Z Universehk 1418 /* 第一選區 */ 2459284 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |謝閔弘 |[[時代力量]] | | |- |陳怡潔 |[[無黨籍]] | | |- |林聖峰 |[[無黨籍]] | | |- |林延鳳 |[[民主進步黨]] | | |- |劉致妤 |[[無黨籍]] | | |- |汪志冰 |[[中國國民黨]] | | |- |賴苡任 |[[中國國民黨]] | | |- |張斯綱 |[[中國國民黨]] | | |- |林杏兒 |[[中國國民黨]] | | |- |陳重文 |[[無黨籍]] | | |- |李文 |[[無黨籍]] | | |- |陳慈慧 |[[民主進步黨]] | | |- |林揚庭 |[[中國國民黨]] | | |- |黃瀞瑩 |[[台灣民眾黨]] | | |- |林世宗 |[[民主進步黨]] | | |- |陳賢蔚 |[[民主進步黨]] | | |- |紀建漢 |[[無黨籍]] | | |- |鍾佩玲 |[[民主進步黨]] | | |- |陳彥廷 |[[無黨籍]] | | |- |侯漢廷 |[[新黨]] | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] ecvm9s2y70ml4ygzpw0s9jkgo9s8u36 2459285 2459284 2026-09-09T07:58:03Z Universehk 1418 /* 第一選區 */ 2459285 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |謝閔弘 |[[時代力量]] | | |- |陳怡潔 |[[無黨籍]] | | |- |林聖峰 |[[家庭黨]] | | |- |林延鳳 |[[民主進步黨]] | | |- |劉致妤 |[[無黨籍]] | | |- |汪志冰 |[[中國國民黨]] | | |- |賴苡任 |[[中國國民黨]] | | |- |張斯綱 |[[中國國民黨]] | | |- |林杏兒 |[[中國國民黨]] | | |- |陳重文 |[[無黨籍]] | | |- |李文 |[[無黨籍]] | | |- |陳慈慧 |[[民主進步黨]] | | |- |林揚庭 |[[中國國民黨]] | | |- |黃瀞瑩 |[[台灣民眾黨]] | | |- |林世宗 |[[民主進步黨]] | | |- |陳賢蔚 |[[民主進步黨]] | | |- |紀建漢 |[[無黨籍]] | | |- |鍾佩玲 |[[民主進步黨]] | | |- |陳彥廷 |[[無黨籍]] | | |- |侯漢廷 |[[新黨]] | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] ajt7ot642swd15zygmgeg2wmcjvrjep 2459291 2459285 2026-09-09T08:03:00Z Universehk 1418 /* 第一選區 */ 2459291 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[謝閔弘]] |[[時代力量]] | | |- |[[陳怡潔]] |[[無黨籍]] | | |- |[[林聖峰]] |[[家庭黨]] | | |- |[[林延鳳]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[劉致妤]] |[[無黨籍]] | | |- |[[汪志冰]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[賴苡任]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[張斯綱]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[林杏兒]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[陳重文]] |[[無黨籍]] | | |- |[[李文]] |[[無黨籍]] | | |- |[[陳慈慧]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[林揚庭]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[黃瀞瑩]] |[[台灣民眾黨]] | | |- |[[林世宗]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[陳賢蔚]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[紀建漢]] |[[無黨籍]] | | |- |[[鍾佩玲]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[陳彥廷]] |[[無黨籍]] | | |- |[[侯漢廷]] |[[新黨]] | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[李芳儒]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[林筱薇]](Icyang Tamana) |[[無黨籍]] | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[林家豪]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[李傅鈺婷]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[孔垂崢]](Haisul Islituan) |[[無黨籍]] | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] tgebendgcn57li6xc90aukdqfmmryl2 2459294 2459291 2026-09-09T08:09:13Z Universehk 1418 /* 部分候選人獲得背書 */ 2459294 wikitext text/x-wiki '''2026年臺北市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== * 自2026年初，[[台北市]]鼠患日益嚴重加上[[漢他病毒]]疫情爆發引起嘅社會關注，有網民揶揄係[[安鼠之亂]]。唔少民眾對老鼠警覺提升，喺社交媒體分享老鼠出沒嘅照片，其中民眾喺[[國立臺灣大學]]<ref>{{引網|url=https://www.knews.com.tw/news/DD970AE17850BAD7A230D03389904E3C|title=「安鼠之亂」未歇！台大全家超商天花板有洞　限期3/9前改善|url-status=live}}</ref>、[[台北捷運]]<ref name=":02">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5334000|title=安鼠之亂！台北剛爆漢他病毒死亡.....北捷現鼠蹤 蔣萬安臉書被灌爆|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/11101004|title=台北爆發「安鼠之亂」？老鼠闖北捷、爬上超商貨架！市府全面大消毒 {{!}} 林弼萱 {{!}} 風生活|last=林弼萱|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>、[[台北市立動物園]]<ref name=":122">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/Taipei/breakingnews/5418874|title=「安鼠之亂」延燒引民怨 台北市政府回應了！|url-status=live}}</ref><ref name=":22">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E5%8C%97-%E5%AE%89%E9%BC%A0%E4%B9%8B%E4%BA%82-%E5%86%8D%E8%B5%B7-%E5%8B%95%E7%89%A9%E5%9C%92%E9%81%AD%E7%B1%B3%E5%A5%87%E5%A4%A7%E8%BB%8D%E5%85%A5%E4%BE%B5-%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%8D%80%E6%B0%91%E7%9C%BE%E7%9D%A1%E5%A4%A2%E4%B8%AD%E8%A2%AB%E5%92%AC%E5%82%B7-015700652.html|title=台北「安鼠之亂」再起！動物園遭米奇大軍入侵 中山區民眾睡夢中被咬傷|date=2026-04-28|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-29}}</ref>等地都有發現，有市民喺睡夢中被老鼠咬傷<ref name=":22" />，甚至有老人家因為受到漢他病毒感染離世<ref>{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/5336070|title=北市爆漢他病毒致死案 專家：溝鼠愛油性環境、提供防疫策略 - 自由健康網|date=2026-02-07|work=自由時報電子報|access-date=2026-04-29|language=zh-TW}}</ref><ref name=":32">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260428edi058|title=「安鼠之亂」未歇引爆民怨 蔣萬安回應了！北市府曝光老鼠通報數據|last=黃雅琪|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-29}}</ref>，市長[[蔣萬安]]亦因而受到一啲批評<ref name=":22" />，民進黨同台灣前進陣線都有呼籲要求改善處理鼠患嘅措施<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5424734|title=西門町垃圾桶爆滿 王振庭：這不是在幫老鼠開「自助餐派對」？|url-status=live}}</ref>。 ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 另外，立委[[王世堅]]亦高調為大安文山嘅陳聖文、中山大同嘅賴俊翰同埋松山信義會呂瀅瀅站台，仲自稱「堅系」，受到一啲傳媒嘅關注<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" |+ !選區編號 !選區名稱 !提名人數 !提名名單 !其他初選參選人 ! |- |1 |士林北投 |5 |[[林延鳳]]、[[鍾佩玲]]、[[林世宗]]、[[陳慈慧]]、[[陳賢蔚]]（自動出線） | |<ref name=":1">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/paper/1746799|title=北市綠議員籲聯合配票 拚25席全上|url-status=live}}</ref><ref name=":4" /> |- |2 |內湖南港 |4 |[[何孟樺]]、[[王孝維]]、[[高嘉瑜]]、[[陳又新]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |3 |松山信義 |4 |[[許淑華 (1973年出世)|許淑華]]、[[洪健益]]、[[張文潔]]、[[郭凡]]（自動出線） |[[呂瀅瀅]]<ref name=":4" /> |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[林亮君]](37.03%)、[[顏若芳]](33.07%)、[[朱政騏]](14.10%、因[[朱政騏共諜案|共諜案]]被取消資格<ref>{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026402W0125|title=「牛糞博士」朱政騏涉共諜案！民進黨支持依法嚴辦：將報中執會不予提名|last=民間全民電視公司|date=2026-04-02|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref>)、[[林子揚]](9.73%)、[[賴俊翰]](5.37%、因朱政騏共諜案獲候補資格) |[[李立聖]](0.70%) |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref name=":11">{{引網|url=https://www.mirrormedia.mg/story/20260402edi025|title=才剛過議員初選！朱政騏涉共諜案恐被除名 預計遞補人選為「王世堅子弟兵」|last=游明哲|website=鏡週刊 Mirror Media|language=zh-Hant|access-date=2026-04-02}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[劉耀仁]]、[[洪婉臻]]、[[馬郁雯]]、[[張銘祐]] |[[康家瑋]] |<ref name=":1" /><ref name=":4" /><ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 |4 |[[簡舒培]]、[[王閔生]]、[[陳聖文]]、[[劉品忻]]（自動出線） | |<ref name=":1" /><ref name=":4" /> |} 喺初選之後，多人喊出傳統聯合競選、配票策略<ref name=":5">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370422|title=爭取中間選票！港湖藍綠皆提配票策略 高嘉瑜：港湖沒有分裂的本錢|url-status=live}}</ref><ref name=":1" />，希望盡力爭取民進黨25名候選人都能夠當選，而北市黨部主委[[張茂楠]]就表示只要大家願意到樂見其成<ref name=":1" />。高嘉瑜亦強調港湖沒有分裂的本錢，對上一次就係因為分裂先至令國民黨漁翁得利<ref name=":5" />。喺中山大同選區，朱政騏喺初選勝出後，因為違反《國家安全法》洩密罪被起訴，之後被取消資格<ref name=":11" />。 王世堅助選嘅台北市初選參選人由於只有陳聖文過初選，引發嘅「母雞效應」就被一啲人質疑<ref name=":4" />。另外，本來係民進黨中山大同區議員[[陳怡君]]，因為案件被停權，外界亦關注佢會唔會退黨參選<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E7%B6%A0%E7%87%9F%E9%99%B3%E6%80%A1%E5%90%9B%E8%A2%AB%E5%81%9C%E6%AC%8A%E4%BB%8D%E4%B8%8D%E6%94%BE%E6%A3%84-%E5%B0%87%E6%88%90%E4%B8%AD%E5%B1%B1%E5%A4%A7%E5%90%8C%E8%AD%B0%E5%93%A1%E9%81%B8%E8%88%89%E8%AE%8A%E6%95%B8-005741454.html|title=綠營陳怡君被停權仍不放棄 將成中山大同議員選舉變數|date=2026-03-13|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9379248|title=民進黨北市議員初選落幕 牽動派系版圖|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 ===中國國民黨=== 國民黨初選第1梯次為第1、2、3選區及平地原住民、山地原住民選區，領表時間為3月23日及24日，登記時間為3月23日至25日。第2梯次則為第4、第5、第6選區，領表時間為4月7日及8日，登記時間為4月7日至9日<ref name=":6">{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202602260155.aspx|title=國民黨台北市議員初選程序公布 3/23起領表登記 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-02-26|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-21}}</ref><ref name=":7">{{引網|url=https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2026226W0404|title=國民黨北市議員初選提名方式確定了 各選區時程一次看|last=民間全民電視公司|date=2026-02-26|website=民視新聞網|language=zh-Hant|access-date=2026-03-21}}</ref>。其中喺大安文山選區，國民黨提名8席，同現任議員數目一樣，加上車層里長李易儒表態要登記領表參選，所以現任8個議員要一齊初選<ref name=":10">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9370672|title=國民黨台北市議員初選 這兩選區恐「不保障現任」將創下先例|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。 現任議員入面，[[陳重文]]、[[應曉薇]]、[[葉林傳]]同埋[[李傅中武]]都捲入官非，令選情出現變數<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9395225|title=國民黨北市明起登記 4區有現任議員涉司法案…藍選情添變數|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。 4月2日，國民黨台北市黨部公佈，士林北投同松山信義選區初選方式，協調採用全民調或「七三制」，黨員投票占30%，民意調查占70%。 參與初選嘅候選人包括： {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !總提名席次 !現任議員 !初選民調時間 !現任以外提名人數 !其他初選參選人 !參考來源 |- |1 |士林北投 |5 |[[汪志冰]]、[[張斯綱]]、[[陳重文]]（因貪污案不獲提名<ref>{{引網|url=https://www.taisounds.com/news/content/71/249439|title=藍北市士北、松信議員初選採「全民調」 賴苡任若確定停權士北將免辦初選 {{!}} 政治焦點|last=TaiSounds|first=太報|website=太報 TaiSounds|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>）、[[林杏兒]] |4月23日至4月25日 |2 |[[賴苡任]]、[[林揚庭]]、[[黃子哲]](退選<ref name=":14">{{引網|url=https://news.ebc.net.tw/news/politics/546934|title=國民黨戰將宣布退選｜東森新聞|last=林宣邑|first=實習編輯|date=2026-04-14|website=東森新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-14}}</ref>) |<ref name=":9">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9418480|title=國民黨北市議員新人「協調會」初選日期出爐 將採「全民調」|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-02}}</ref><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |2 |內湖南港 |5 |[[闕枚莎]]、[[李明賢]]、[[游淑慧]]、[[吳世正]] | - |1 |[[陳冠安]](自動出線) |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |3 |松山信義 |5 |[[秦慧珠]]、[[詹為元]]、[[戴錫欽]] |4月19日至4月21日 |2 | * 出線：[[許原榮]](36.752)、[[李明璇]](52.598)<ref name=":15">{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1826165|title=快訊／楊智伃哭哭！藍北市松信初選結果出爐 李明璇、許原榮贏了 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-04-22|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-22}}</ref> * 落敗：[[楊智伃]](35.110)、[[滿志剛]](16.308)、[[李煥中]](15.038)<ref name=":15" /> |<ref name=":9" /><ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |4 |中山大同 |4 |[[陳炳甫]]、[[柳采葳]]、[[葉林傳]] | - |1 |[[盧威]]、[[李易儒]]<ref name=":13">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9429364|title=確定不參選？應曉薇未領表登記 北市中正萬華議員初選新人3搶1|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-10}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /><ref name=":12">{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5368312|title=藍軍拚中山大同搶四 陳怡君動向牽動選情|url-status=live}}</ref> |- |5 |中正萬華 |4 |[[郭昭巖]]、[[應曉薇]]（因[[京華城案]]失去被提名資格，未領表<ref name=":13" />）、[[鍾小平 (台灣)|鍾小平]]、[[吳志剛 (政治人物)|吳志剛]] | |1 |[[李孝亮]]（退選）、[[郭音蘭]](落敗)、[[張延廷]](出線)、[[周世雄]](落敗)<ref name=":13" /><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |6 |大安文山 |8 |[[王欣儀]]、[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]、[[徐弘庭]]、[[鍾沛君]]、[[耿葳]]、[[陳錦祥]]、[[楊植斗]]、[[曾獻瑩]] | 不需辦理初選<ref name=":13" /> |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |7 |平地原住民 |1 |[[李芳儒]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |- |8 |山地原住民 |1 |[[李傅中武]] | - |0 | - |<ref name=":6" /><ref name=":10" /><ref name=":7" /> |} ===台灣民眾黨=== {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 |[[陳宥丞]]<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20251107000530-260107?chdtv|title=高嘉瑜回鍋 港湖綠營陷深水炸彈 - 地方|last=中時新聞網|date=2025-11-07|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 |[[林珍羽]]<ref name=":12" /> |- |5 |中正萬華 | |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !提名名單 |- |1 |士林北投 |[[謝閔弘]]（[[時代力量]]）<ref name=":8">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-30/1027036|title=「台灣前進陣線」再推第三波參選人 台北平地原住民也是選區之一！ {{!}} 政治|date=2026-03-30|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-01}}</ref> |- |2 |內湖南港 |[[吳欣岱]]（[[台灣基進]]）<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202601060117.aspx|title=台灣前進提7議員參選人 時力上人力銀行徵參選人才 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-01-06|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref><ref name=":3">{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-10/1023514|title=「台灣前進陣線」2026 戰隊成軍 第二波提名七區議員候選人 {{!}} 政治|date=2026-03-10|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref> |- |3 |松山信義 |[[鄧樂強]]（台灣基進）<ref name=":3" /> |- |4 |中山大同 |[[李惠暄]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref name=":3" /> |- |5 |中正萬華 |[[王振庭]]（[[台灣綠黨]]）<ref name=":3" /> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 |[[林筱薇]]（小民參政歐巴桑聯盟）<ref name=":8" /> |- |8 |山地原住民 | |} === 其他 === {| class="wikitable" !選區編號 !選區名稱 !參選名單 |- |1 |士林北投 | |- |2 |內湖南港 | |- |3 |松山信義 | |- |4 |中山大同 | |- |5 |中正萬華 |[[徐立信]]（爭取連任）<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> |- |6 |大安文山 | |- |7 |平地原住民 | |- |8 |山地原住民 | |} ==個別選區情況== === 士林北投 === 喺初選階段，國民黨內部就已經有唔少風波，其中[[賴苡任]]遭全國黨代表[[許立丕]]檢舉，指控佢傷害黨譽、出賣同黨議員[[張斯綱]]，導致前市黨部主委[[黃呂錦茹]]被羈押，並喺中常會提案，建請考紀會開除賴苡任黨籍。之後，台北市黨部判定賴苡任言行已經對黨形象造成影響，決議提請中央考紀委員會處理<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%B3%B4%E8%8B%A1%E4%BB%BB%E6%85%98%E4%BA%86-%E8%A2%AB%E6%8E%A7%E5%87%BA%E8%B3%A3%E9%BB%83%E5%91%82%E9%8C%A6%E8%8C%B9-%E5%BB%BA%E8%AB%8B%E9%96%8B%E9%99%A4%E9%BB%A8%E7%B1%8D-%E8%80%83%E7%B4%80%E6%9C%83%E6%B1%BA%E8%AD%B0%E5%87%BA%E7%88%90-113313387.html|title=賴苡任慘了！被控出賣黃呂錦茹「建請開除黨籍」 考紀會決議出爐|date=2026-02-26|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-18}}</ref>。期間，賴苡任同國民黨前發言人[[黃子哲]]都一直喺Facebook上面針鋒相對<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/46547|title=藍北市議員初選爆資格爭議 市黨部：賴苡任案尚未定案 {{!}}梅花新聞網 林瑞益/綜合報導|date=2026-04-02|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>。但另一方面，黃子哲本身亦係[[台北花市|台北花卉]]副董事長，帶職參選嘅做法亦令一啲人質疑<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-31/1027357|title=藍營士北初選爆爭議！黃子哲帶職參選挨批 恐連累花卉公司引非議 {{!}} 政治|date=2026-03-31|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-04}}</ref>。去到4月14號，國民黨中央考紀會結果出爐，黃子哲宣布退選；賴苡任被予以申誡處分，但仍保有參選資格<ref name=":14" />。 === 內湖南港 === 喺民進黨個邊，八連霸嘅[[李建昌]]決定唔再連任，交棒畀[[陳又新]]<ref>{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。由於高嘉瑜喺港湖被視為「超級吸票機」，2018年攞3萬4千多高票當選，令當年議員王孝維成為「落選頭」；王孝維坦言，希望高嘉瑜手下留情、盡量輔選<ref>{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/43318|title=高嘉瑜回鍋港湖議員！他盼手下留情：盡量輔選創造民進黨佳績 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-02-04|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-14}}</ref>。之後，四名民進黨候選人進行聯合宣傳，高嘉瑜更加大喊「票票民進黨港湖全壘打」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B8%AF%E6%B9%96%E6%BF%80%E6%88%B0-%E9%AB%98%E5%98%89%E7%91%9C%E5%96%8A-%E7%A5%A8%E7%A5%A8%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E6%B8%AF%E6%B9%96%E5%85%A8%E5%A3%98%E6%89%93-%E4%BB%96%E6%9B%9D%E8%83%8C%E5%BE%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0-035819050.html|title=港湖激戰…高嘉瑜喊「票票民進黨港湖全壘打」他曝背後原因|date=2026-04-19|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 另一方面，由於[[吳欣岱]]亦宣布捲土重來，呢個選區亦再次成為焦點<ref name=":2">{{引網|url=https://www.ettoday.net/news/20251206/3079193.htm|title=北市議員選戰／港湖重演高嘉瑜、吳欣岱大戰 綠擬提4席拚選票最大化 {{!}} ETtoday政治新聞 {{!}} ETtoday新聞雲|last=ETtoday新聞雲|date=2025-12-06|website=www.ettoday.net|language=zh-Hant|access-date=2026-03-14}}</ref>。雖然2024年以泛綠為名保送國民黨[[李彥秀]]，但吳欣岱就話，自己參選係要打開台灣本土的板塊，又話中間選民唔在乎配票<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5370372|title=|url-status=live}}</ref>。 === 松山信義 === 喺國民黨嗰邊，松山信義區議員初選「5選2」堪稱一級戰區，初選競爭激烈<ref name=":15" />。 === 中正萬華 === 由於國民黨中正萬華區議員應曉薇喺京華城案遭判處15年6月徒刑、褫奪公權6年，無緣連任，外界關注佢個女[[應佳妤]]會唔會「代母出征」。去到8月30號，佢正式宣布以無黨籍身份參選，成立競選辦公室嘅時候亦得到一啲藍營黨政人士致贈花籃<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%8C%BA%E5%AA%BD%E5%AA%BD%E6%87%89%E6%9B%89%E8%96%87-%E6%87%89%E4%BD%B3%E5%A6%A4%E5%AE%A3%E5%B8%83%E5%8F%83%E9%81%B8%E5%8F%B0%E5%8C%97%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1-%E9%A6%96%E6%94%AF%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%BD%B1%E7%89%87%E5%87%BA%E7%88%90%E4%BA%86-020500989.html|title=挺媽媽應曉薇！應佳妤宣布參選台北市議員 首支競選影片出爐了|date=2026-08-30|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9681673|title=應佳妤成立競總 藍營黨政大咖致意 地方人士：軍系票成關鍵|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 參與國民黨初選嘅李孝亮爆出雙重國籍、閃兵爭議，去到3月25號宣布退選<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1812705|title=不選了！陷閃兵、雙重國籍 李孝亮：不是離開，專注問題完整處理 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|date=2026-03-25|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-25}}</ref>。 另外，2024年曾以無黨籍身分參選該區立委並斬獲3萬8千多票嘅主持人[[于美人]]亦有傳參選<ref>{{引網|url=https://ctinews.com/news/items/4Xam43OGWA|title=她慘遭重判15年出局！這群「老將新秀」通通要緊張了|last=王鼎鈞|date=2026-03-27|website=中天新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-04-03}}</ref>，但之後佢回應話唔回應耳語謠傳<ref>{{引網|url=https://newtalk.tw/news/view/2026-03-21/1025533|title=傳回鍋戰中正萬華議員！于美人冷回：不願回應耳語與謠傳 {{!}} 政治|date=2026-03-21|website=Newtalk新聞|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-05-06}}</ref>。 === 大安文山 === 2026年9月，國民黨角逐連任嘅[[李柏毅 (臺北市議員)|李柏毅]]被爆出大鬧急診室，喺急診室大聲咆哮醫護人員，被勸阻時甚至拎出手機對住醫生錄影並揚言提告，結果引來警官介入，引發外界高度關注急診暴力爭議，佢聲稱當時只係情緒激動、聲音較大，但後來有網民揭發佢甚至搬出警界高層施壓範圍，被批評超出理性溝通範圍<ref>{{引網|url=https://www.setn.com/news/1903787|title=李柏毅帶發燒幼兒大鬧急診室！道歉哭了 醫護打臉還原現場 {{!}} 政治 {{!}} 三立新聞網 SETN.COM|last=三立新聞網|website=www.setn.com|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 == 部分候選人獲得背書 == === 郭音蘭 === * [[徐巧芯]]：國民黨立委（自初選起）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/6656/9250721|title=蔣家軍佈局？北市前副發言人郭音蘭投入議員初選 打造更美好中正萬華|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-03}}</ref> === 楊智伃 === * [[王鴻薇]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> * [[柯志恩]]：國民黨立委（自初選起）<ref name=":15" /> === 林揚庭 === * [[李彥秀]]：國民黨立委<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/247260902a06/|title=林揚庭登記參選士林北投議員 李彥秀讚：市民與市府最佳橋梁 - 匯流新聞網|date=2026-09-02|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref> ==民意調查== ==選舉結果== === 第一選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[謝閔弘]] |[[時代力量]] | | |- |[[陳怡潔]] |[[無黨籍]] | | |- |[[林聖峰]] |[[家庭黨]] | | |- |[[林延鳳]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[劉致妤]] |[[無黨籍]] | | |- |[[汪志冰]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[賴苡任]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[張斯綱]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[林杏兒]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[陳重文]] |[[無黨籍]] | | |- |[[李文]] |[[無黨籍]] | | |- |[[陳慈慧]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[林揚庭]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[黃瀞瑩]] |[[台灣民眾黨]] | | |- |[[林世宗]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[陳賢蔚]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[紀建漢]] |[[無黨籍]] | | |- |[[鍾佩玲]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[陳彥廷]] |[[無黨籍]] | | |- |[[侯漢廷]] |[[新黨]] | | |} === 第二選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第三選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第四選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第五選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第六選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- | | | | |- | | | | |- | | | | |} === 第七選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[李芳儒]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[林筱薇]](Icyang Tamana) |[[無黨籍]] | | |} === 第八選區 === {| class="wikitable" |+ !姓名 !黨籍 !得票 !是否當選 |- |[[林家豪]] |[[民主進步黨]] | | |- |[[李傅鈺婷]] |[[中國國民黨]] | | |- |[[孔垂崢]](Haisul Islituan) |[[無黨籍]] | | |} == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] nxzkgihsy737n4ee8upcl58q84dsmau 2026年嘉義市議會選舉 0 368351 2459015 2439593 2026-09-08T14:54:41Z Universehk 1418 /* 台灣前進陣線 */ 2459015 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選<ref name=":1" />，另外，議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，[[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求連任。媒體人[[陳致愷]]亦有意參選<ref name=":1" />。 現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== ==民意調查== == 個別人士背書 == ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 3fhrnxx29bl9q1frijzrhl4tcur4n23 2459016 2459015 2026-09-08T14:56:22Z Universehk 1418 /* 個別人士背書 */ 2459016 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選<ref name=":1" />，另外，議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，[[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求連任。媒體人[[陳致愷]]亦有意參選<ref name=":1" />。 現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== ==民意調查== == 個別人士背書 == === 林詩涵 === * [[陳世岸]] - 建築師<ref name=":4">{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> === 陳玥妗 === * [[鄭書勉]] - [[台灣圖書室文化協會]]創會理事長<ref name=":4" /> ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] lvej30cur3lsaix85srwqc10n8pcitl 2459019 2459016 2026-09-08T15:06:34Z Universehk 1418 /* 選情發展 */ 2459019 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 | |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選<ref name=":1" />，另外，議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，[[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求連任。媒體人[[陳致愷]]亦有意參選<ref name=":1" />。 現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== === 東區 === 國民黨東區議員[[郭定緯]]角逐連任，但就同佢堂哥(無黨參選嘅前中華職棒統一獅投手[[郭文居]])直接競爭<ref name=":4">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%8237%E4%BA%BA%E5%8F%83%E9%81%B8%E8%AD%B0%E5%93%A1-2%E5%B0%8D%E5%A0%82%E5%85%84%E5%BC%9F-%E5%90%8C%E5%8D%80%E7%AB%B6%E9%81%B8-%E5%90%84%E8%87%AA%E5%8A%AA%E5%8A%9B-113840164.html|title=嘉義市37人參選議員 2對堂兄弟「同區競選」各自努力|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 === 西區 === 無黨籍西區議員[[蔡坤叡]]角逐連任，同佢嘅堂哥(無黨參選嘅慶安社區發展協會理事長[[蔡坤達]])直接競爭<ref name=":4" />。 ==民意調查== == 個別人士背書 == ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] pg2v14bso1yehtrpodp3ne9q09f179w 2459024 2459019 2026-09-08T15:14:55Z Universehk 1418 /* 中國國民黨 */ 2459024 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== {| class="wikitable" !選區 !提名人數 !參選人 |- |西區 |3<ref name=":5">{{引網|url=https://www.chiayi.gov.tw/News_Content.aspx?n=455&s=951539|title=115年地方公職人員選舉候選人登記截止 嘉義市各類選舉候選人登記結果及人數|date=2026-09-04|website=嘉義市政府全球資訊網|language=zh-Hant-tw|access-date=2026-09-08}}</ref> |[[鄭光宏]]<ref name=":6">{{引網|url=https://web.cec.gov.tw/api/file/b53580e2-387f-450e-ad4f-25f966891c1e.pdf|title=嘉義市議會第12屆議員選舉候選人登記情形一覽表|url-status=live}}</ref>、[[張秀華]]<ref name=":6" />、[[黃思婷]]<ref name=":6" /> |- |東區 |5<ref name=":5" /> |[[梁樹綸]]<ref name=":6" />、[[張敏琪]]<ref name=":6" />、[[陳家平]]<ref name=":6" />、[[郭定緯]]<ref name=":6" />、[[傅大偉]]<ref name=":6" /> |} ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 |林昱孜 |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選<ref name=":1" />，另外，議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，[[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求連任。媒體人[[陳致愷]]亦有意參選<ref name=":1" />。 現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== === 東區 === 國民黨東區議員[[郭定緯]]角逐連任，但就同佢堂哥(無黨參選嘅前中華職棒統一獅投手[[郭文居]])直接競爭<ref name=":4">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%8237%E4%BA%BA%E5%8F%83%E9%81%B8%E8%AD%B0%E5%93%A1-2%E5%B0%8D%E5%A0%82%E5%85%84%E5%BC%9F-%E5%90%8C%E5%8D%80%E7%AB%B6%E9%81%B8-%E5%90%84%E8%87%AA%E5%8A%AA%E5%8A%9B-113840164.html|title=嘉義市37人參選議員 2對堂兄弟「同區競選」各自努力|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 === 西區 === 無黨籍西區議員[[蔡坤叡]]角逐連任，同佢嘅堂哥(無黨參選嘅慶安社區發展協會理事長[[蔡坤達]])直接競爭<ref name=":4" />。 ==民意調查== == 個別人士背書 == ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] pb4hxtxihbrvet4ptheqyc0rujfhni9 2459025 2459024 2026-09-08T15:15:17Z Universehk 1418 /* 台灣民眾黨 */ 2459025 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== {| class="wikitable" !選區 !提名人數 !參選人 |- |西區 |3<ref name=":5">{{引網|url=https://www.chiayi.gov.tw/News_Content.aspx?n=455&s=951539|title=115年地方公職人員選舉候選人登記截止 嘉義市各類選舉候選人登記結果及人數|date=2026-09-04|website=嘉義市政府全球資訊網|language=zh-Hant-tw|access-date=2026-09-08}}</ref> |[[鄭光宏]]<ref name=":6">{{引網|url=https://web.cec.gov.tw/api/file/b53580e2-387f-450e-ad4f-25f966891c1e.pdf|title=嘉義市議會第12屆議員選舉候選人登記情形一覽表|url-status=live}}</ref>、[[張秀華]]<ref name=":6" />、[[黃思婷]]<ref name=":6" /> |- |東區 |5<ref name=":5" /> |[[梁樹綸]]<ref name=":6" />、[[張敏琪]]<ref name=":6" />、[[陳家平]]<ref name=":6" />、[[郭定緯]]<ref name=":6" />、[[傅大偉]]<ref name=":6" /> |} ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 |[[林昱孜]]<ref name=":6" /> |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選<ref name=":1" />，另外，議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，[[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求連任。媒體人[[陳致愷]]亦有意參選<ref name=":1" />。 現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== === 東區 === 國民黨東區議員[[郭定緯]]角逐連任，但就同佢堂哥(無黨參選嘅前中華職棒統一獅投手[[郭文居]])直接競爭<ref name=":4">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%8237%E4%BA%BA%E5%8F%83%E9%81%B8%E8%AD%B0%E5%93%A1-2%E5%B0%8D%E5%A0%82%E5%85%84%E5%BC%9F-%E5%90%8C%E5%8D%80%E7%AB%B6%E9%81%B8-%E5%90%84%E8%87%AA%E5%8A%AA%E5%8A%9B-113840164.html|title=嘉義市37人參選議員 2對堂兄弟「同區競選」各自努力|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 === 西區 === 無黨籍西區議員[[蔡坤叡]]角逐連任，同佢嘅堂哥(無黨參選嘅慶安社區發展協會理事長[[蔡坤達]])直接競爭<ref name=":4" />。 ==民意調查== == 個別人士背書 == ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] frmjihvyx5gv5vfe4fgxy8qemoql7hi 2459028 2459025 2026-09-08T15:22:22Z Universehk 1418 /* 其他 */ 2459028 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義市議會選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺嘉義，選前民進黨喺西區有兩席（[[黃大祐]]、[[林煒軒]]）<ref name=":1">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9315354|title=嘉市藍營黃家第三代跨足政壇 黃敏惠姪子選西區議員選情掀震盪|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>，東區亦有兩席（[[黃露慧]]、[[黃盈智]]）<ref name=":2">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9305108|title=嘉義市綠營議員提名戰開打 「黃家班」姊弟檔拚連霸新人搶出線|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>。民進黨規畫東區採「2加1」布局，西區採「3加1」布局<ref name=":2" />。由於現任嘉義立委[[王美惠]]同黨部主委[[黃露慧]]之前嘅不和，外界一度關注佢哋兩邊陣營會唔會繼續開火<ref name=":2" />。另外，民進黨西區議員[[蔡文旭]]喺任內病逝，亦令選情出現變化<ref name=":1" />。 不過，喺嘉義市議員初選，王美惠陣營未有派人參選，被視為釋出善意<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9314770|title=王美惠拚嘉市長釋善意未推議員人選 與黃家班形成微妙競合關係|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-15}}</ref>。去到2026年3月15號，本身屬於黃露慧陣營嘅嘉義市黨部主委[[黃大祐]]，亦公開稱讚已經獲提名參選市長嘅王美惠深耕基層多年，民意基礎深厚，又話且民進黨內部已整合，會全力支持王美惠<ref>{{引網|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5371204|title=嘉義市長選舉》綠推「機車族民代」王美惠 藍白翁壽良張啓楷民調2選1|url-status=live}}</ref>。 {| class="wikitable" |+ !選區 !提名人數 !初選參選人 |- |西區 |4<ref name=":2" /> |黃大祐（競逐連任）、林煒軒（競逐連任）、[[許明對]]、[[陳品蓁]]、[[曾奕豪]]<ref name=":1" /><ref name=":2" /> |- |東區 |3<ref name=":2" /> |[[凌子楚]]（前議員）<ref>{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9362081|title=嘉市選戰升溫…前議員凌子楚拚東山再起 兒子高顏值帥照意外爆紅|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-16}}</ref>、黃露慧（競逐連任）<ref name=":3">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%B0%91%E9%80%B2%E9%BB%A8%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A18%E4%BA%BA%E7%99%BB%E8%A8%98%E7%88%AD%E5%8F%967%E5%B8%AD%E6%8F%90%E5%90%8D-095230655.html|title=民進黨嘉義市議員8人登記爭取7席提名|date=2026-02-06|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>、黃盈智（競逐連任）<ref name=":3" /> |} ===中國國民黨=== {| class="wikitable" !選區 !提名人數 !參選人 |- |西區 |3<ref name=":5">{{引網|url=https://www.chiayi.gov.tw/News_Content.aspx?n=455&s=951539|title=115年地方公職人員選舉候選人登記截止 嘉義市各類選舉候選人登記結果及人數|date=2026-09-04|website=嘉義市政府全球資訊網|language=zh-Hant-tw|access-date=2026-09-08}}</ref> |[[鄭光宏]]<ref name=":6">{{引網|url=https://web.cec.gov.tw/api/file/b53580e2-387f-450e-ad4f-25f966891c1e.pdf|title=嘉義市議會第12屆議員選舉候選人登記情形一覽表|url-status=live}}</ref>、[[張秀華]]<ref name=":6" />、[[黃思婷]]<ref name=":6" /> |- |東區 |5<ref name=":5" /> |[[梁樹綸]]<ref name=":6" />、[[張敏琪]]<ref name=":6" />、[[陳家平]]<ref name=":6" />、[[郭定緯]]<ref name=":6" />、[[傅大偉]]<ref name=":6" /> |} ===台灣民眾黨=== 民眾黨嘉義黨部執行長[[王偉豪]]喺2月6號嘅時候表示，預計嘉義市提名2人<ref name=":3" />。 {| class="wikitable" |+ !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[王閔正]]<ref name=":1" /> |- |東區 |[[林昱孜]]<ref name=":6" /> |} === 台灣前進陣線 === {| class="wikitable" !選區 !獲提名參選人 |- |西區 |[[林詩涵]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://udn.com/vote2026/story/124652/9660955|title=小歐盟召集人林詩涵宣布參選嘉市議員 台灣前進陣線完成選戰布局|last=聯合新聞網|website=2026九合一選舉|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref> |- |東區 |[[陳玥妗]]（[[小民參政歐巴桑聯盟]]）<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260310003309-260407?chdtv|title=本土小黨再推7人參選議員 累計18人分布縣市一次看 - 政治|last=中時新聞網|date=2026-03-10|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-16}}</ref> |} === 其他 === * 市長黃敏惠姪子、無黨籍嘅[[黃政融]]亦宣布投入參選西區<ref name=":1" /><ref name=":6" />。 * 議員[[蘇澤峰]]涉案官司尋求連任變數增加<ref name=":1" />，最終並無參選。 * [[王浩 (嘉義)|王浩]]離開咗[[時代力量]]後繼續尋求喺西區連任<ref name=":1" /><ref name=":6" />。 * 媒體人[[陳致愷]]參選西區<ref name=":1" />。 * 網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]投入東區議員選戰<ref name=":8">{{引網|url=https://udn.com/news/story/124652/9360403|title=嘉義市議員選戰女網紅對決 顏翎熹話題再起柯莉絲汀參戰|last=聯合新聞網|website=聯合新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 ==選情發展== === 東區 === 國民黨東區議員[[郭定緯]]角逐連任，但就同佢堂哥(無黨參選嘅前中華職棒統一獅投手[[郭文居]])直接競爭<ref name=":4">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%8237%E4%BA%BA%E5%8F%83%E9%81%B8%E8%AD%B0%E5%93%A1-2%E5%B0%8D%E5%A0%82%E5%85%84%E5%BC%9F-%E5%90%8C%E5%8D%80%E7%AB%B6%E9%81%B8-%E5%90%84%E8%87%AA%E5%8A%AA%E5%8A%9B-113840164.html|title=嘉義市37人參選議員 2對堂兄弟「同區競選」各自努力|date=2026-09-04|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 有部分媒體亦報道選舉入面其中三名候選人展開容貌同身材嘅對決<ref name=":7">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E5%98%89%E7%BE%A9%E6%94%BF%E5%A3%87%E9%9D%A2%E8%87%A8-2%E8%B6%85%E5%85%87%E7%B6%B2%E7%B4%85-%E5%A4%BE%E6%AE%BA-%E6%9E%97%E6%98%B1%E5%AD%9C%E6%8E%A8%E7%88%86%E4%B9%B3%E6%89%93%E7%81%AB%E6%A9%9F%E6%87%89%E6%88%B0-%E8%A6%8B-091100793.html|title=嘉義政壇面臨「2超兇網紅」夾殺 林昱孜推爆乳打火機應戰：見一面驗證|date=2026-03-11|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。現任東區議員[[顏翎熹]]角逐連任，但同樣係網紅出身嘅[[柯莉絲汀]]亦投入東區議員選戰，兩人相約嘅背景，引起咗一啲媒體嘅比較<ref name=":8" />。林昱孜甚至以打火機作為競選小物，上面印著佢穿上黑色比基尼，露出豐滿上圍嘅造型，背面仲寫「聽說這樣會有票」，引發網上討論<ref name=":7" />。 === 西區 === 無黨籍西區議員[[蔡坤叡]]角逐連任，同佢嘅堂哥(無黨參選嘅慶安社區發展協會理事長[[蔡坤達]])直接競爭<ref name=":4" />。 ==民意調查== == 個別人士背書 == ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] 4s5hz784kkzdeukdchq8je0e2a03183 2026年嘉義縣縣長選舉 0 368390 2459031 2439576 2026-09-08T15:26:07Z Universehk 1418 /* 中國國民黨 */ 2459031 wikitext text/x-wiki '''2026年嘉義縣縣長選舉'''係[[2026年中華民國地方公職人員選舉]]嘅一部份，喺2026年（民國115年）11月28日舉行<ref name=":0">{{Cite news |title=2026九合一選舉懶人包》九合一選舉時間、九合一選舉選什麼？縣市長熱門人選、藍綠白布局選戰搶先看 |url=https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183027/post/202509150036 |work=今周刊 |date=2025-10-03 |language=zh-TW}}</ref>。 現任縣長[[翁章梁]]已經連任咗一次，所以無得再連任。 ==選舉主要議題== ==各黨提名情況== ===民主進步黨=== 喺民進黨，縣議員[[黃榮利]]同現任立委[[蔡易餘]]都有參加初選，黃榮利曾經話若當選縣長只做一屆，又話拒絕派系私相授受嘅指定人選做縣長，選舉期間佢亦話要拒絕『明文規定』，暗指前立委[[陳明文]]同佢嘅派系喺嘉義政治嘅影響力過大<ref name=":1">{{Cite news|last=自由時報電子報|url=https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/5306055|title=嘉義縣長綠營初選 黃榮利宣示若當選縣長「只做一屆」 - 政治 - 自由時報電子報|date=2026-01-11|work=自由時報電子報|access-date=2026-03-17|language=zh-TW}}</ref><ref name=":2">{{引網|url=https://news.cts.com.tw/cts/politics/202601/202601142552480.html|title=蔡易餘出線參選嘉義縣長！ 提「明文規定」：被過度放大|last=|date=2026-01-14|website=華視新聞網|language=zh-Hant-TW|url-status=live|access-date=2026-03-17}}</ref>。 初選以民調形式喺2026年1月12－17號進行<ref name=":1" />，最終由蔡易餘64%壓倒性勝出<ref name=":3">{{引網|url=https://www.dpp.org.tw/media/contents/11435|title=嘉義縣長初選民調結果新聞稿|website=www.dpp.org.tw|language=en|access-date=2026-03-17}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/article/11094994|title=嘉義縣長初選結果出爐！蔡易餘64%壓倒性勝出，對上國民黨真的穩了嗎？藍綠勝負關鍵曝光 {{!}} 林家群 {{!}} 全解析|last=林家群|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。蔡易餘之後回應話，希望接下來唔會再撕裂，又話『明文規定』呢四個字被過分放大<ref name=":2" />。 === 中國國民黨／台灣民眾黨 === 國民黨最初由傳由[[王育敏]]出選，就連民進黨嘅初選都以佢作為對比對象<ref name=":3" />，但之後國民黨一直未確認人選<ref>{{引網|url=https://www.chinatimes.com/realtimenews/20251228002245-260407?chdtv|title=藍軍嘉義縣長「奇兵」臨時缺席路跑 本尊回應耐人尋味 - 政治|last=中時新聞網|date=2025-12-28|website=中時新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>，就連王育敏自己本人喺民進黨確認人選後都話「成功不必在我」，願意讓賢<ref name=":4">{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%94%A1%E6%98%93%E9%A4%98%E5%87%BA%E7%B7%9A-%E7%8E%8B%E8%82%B2%E6%95%8F%E5%96%8A-%E6%88%90%E5%8A%9F%E4%B8%8D%E5%BF%85%E5%9C%A8%E6%88%91-%E5%9C%8B%E6%B0%91%E9%BB%A8%E6%93%AC%E6%8E%A8%E5%A5%87%E5%85%B5%E9%81%B8%E5%98%89%E7%BE%A9%E7%B8%A3%E9%95%B7-150715632.html|title=蔡易餘出線！王育敏喊「成功不必在我」 國民黨擬推奇兵選嘉義縣長|date=2026-01-14|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref><ref name=":5">{{引網|url=https://www.i-meihua.com/Article/Detail/41155|title=王育敏願讓賢 國民黨拚嘉義縣由綠轉藍 擬推奇兵戰蔡易餘 {{!}}梅花新聞網 黃楚甯/綜合報導|date=2026-01-15|website=梅花新聞網|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-03-17}}</ref>。 其他被報道，可能代表國民黨或得到國民黨支持嘅候選人，包括中選會代理主委[[吳容輝]]（無黨籍）、現任國民黨嘉義縣婦女會理事長、不分區立委候補人選[[吳亮儀]]以及前立委[[曾銘宗]]<ref name=":4" />。吳容輝方面，地方甚至一度傳出「吳容輝競選團隊宣布他將參選2026嘉義縣長選舉」嘅訊息<ref>{{引網|url=https://turnnewsapp.com/livenews/politicsv3/20260406002319-260407|title=傳競選團隊已宣布要參選嘉義縣長 吳容輝否認了 {{!}} 政治 {{!}} 20260406 {{!}} 即時新聞 {{!}} 翻報|website=翻爆 - 翻報|language=zh-TW|access-date=2026-04-07}}</ref>，不過吳亮儀同曾銘宗都否認<ref name=":5" />。 民眾黨立委兼嘉縣市黨部主委[[張啟楷]]話，縣長基本上會以國民黨提出嘅人選為主，只要係民眾黨亦期待嘅人，雙方即展開合作<ref name=":4" />。 最終，國民黨支持無黨籍嘉縣朴子市長[[吳品叡]]參選嘉義縣縣長<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E8%97%8D%E8%BB%8D-%E7%84%A1%E9%BB%A8%E9%83%BD%E6%94%AF%E6%8C%81-%E5%90%B3%E5%93%81%E5%8F%A1%E8%BD%89%E6%88%B0%E7%B8%A3%E9%95%B7%E7%99%BB%E8%A8%98%E8%AB%8B%E5%87%BA%E5%AA%BD%E7%A5%96-%E5%96%8A%E6%94%B9%E8%AE%8A%E5%98%89%E7%BE%A9-223517676.html|title=藍軍、無黨都支持！吳品叡轉戰縣長登記請出媽祖 喊改變嘉義|date=2026-09-03|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/aipl/202609030072.aspx|title=吳品叡、蔡易餘登記選嘉義縣長 另類藍綠對決 {{!}} 政治|last=中央通訊社|date=2026-09-03|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-08}}</ref>。 ==民意調查== ==選舉結果== == 參考文獻 == {{Reflist}} {{2026年中華民國地方公職人員選舉}} [[Category:中華民國選舉]] [[Category:選舉]] [[Category:2026年台灣選舉]] [[Category:2026年中華民國地方公職人員選舉]] q1cpz67hxh0at46exe8zztlcbc5e815 Talk:和利羣 1 368435 2459004 2391495 2026-09-08T14:37:15Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459004 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年3月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[和利羣]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2391494 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20260107101156/http://news.wenweipo.com/2013/02/25/IN1302250073.htm 落 http://news.wenweipo.com/2013/02/25/IN1302250073.htm 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年3月18號 (三) 22:05 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[和利羣]]上面嘅 5 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459003 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://channelchk.com/%E6%B1%9F%E6%B9%96%E9%80%9F%E5%A0%B1/%E5%86%8D%E6%8F%AD%E5%85%A7%E5%B9%95-%E4%B8%8A%E6%B5%B7%E4%BB%94%E9%9B%99%E9%B7%B9%E9%9D%92%E6%84%9B%E5%B0%87-%E5%82%B3%E9%9B%A2%E5%A5%87%E9%AB%98%E7%A5%A8%E6%95%97%E9%81%B8%E5%8B%9D%E5%92%8C%E5%9D%90%E9%A4%A8-%E7%8D%B2%E8%96%A6%E9%81%8E%E6%AA%94%E5%92%8C%E5%88%A9%E7%BE%A4-%E8%A7%A3%E6%A7%8B%E8%88%87%E9%81%95%E8%A6%8F%E8%BD%89%E6%9C%83%E4%B9%8B%E5%88%A5-%E7%9B%A4%E9%BB%9E%E6%B4%AA%E9%96%80%E8%81%B7%E4%BD%8D%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E5%86%B7%E7%9F%A5%E8%AD%98-%E6%B1%9F%E6%B9%96%E9%80%9F%E5%A0%B1 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210901184920/https://collection.news/appledaily/articles/WMPPRZSXQ7XUOO5G4WFRQ3VYCQ 落 https://collection.news/appledaily/articles/WMPPRZSXQ7XUOO5G4WFRQ3VYCQ *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210831195404/https://collection.news/appledaily/articles/HHHOGS4MPUHDZEQZ45UKKJTBJA 落 https://collection.news/appledaily/articles/HHHOGS4MPUHDZEQZ45UKKJTBJA *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210902021720/https://collection.news/appledaily/articles/7RXDY5J2DWITKPMZVXZDDKNWNE 落 https://collection.news/appledaily/articles/7RXDY5J2DWITKPMZVXZDDKNWNE *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210902144104/https://collection.news/appledaily/articles/WOKXGXZTTFYDUMFMLI5744CIZU 落 https://collection.news/appledaily/articles/WOKXGXZTTFYDUMFMLI5744CIZU 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 14:37 (UTC) jokza8q28i1dki0z2n13wyl44p1785t 陳家平 0 368938 2459022 2398190 2026-09-08T15:14:23Z Universehk 1418 2459022 wikitext text/x-wiki '''陳家平'''，[[台灣]]政治人物（[[中國國民黨]]籍），嘉義市議員<ref name=":0">{{引網|url=https://www.taiwanhot.net/news/1124489/%E5%98%89%E7%BE%A9%E5%B8%82%E9%95%B7%E9%81%B8%E6%88%B0%E3%80%8C%E8%97%8D%E7%99%BD%E5%90%88%E3%80%8D%E6%96%B0%E9%80%B2%E5%BA%A6%EF%BC%9F+%E9%99%B3%E5%AE%B6%E5%B9%B3%E5%AE%A3%E5%B8%83%E9%80%80%E5%87%BA%E5%9C%8B%E6%B0%91%E9%BB%A8%E5%88%9D%E9%81%B8|title=嘉義市長選戰「藍白合」新進度？ 陳家平宣布退出國民黨初選|website=台灣好新聞|access-date=2026-04-07}}</ref>。 佢曾經有意參與[[2026年嘉義市市長選舉]]嘅國民黨黨內初選，但其後退出<ref name=":0" />。之後，佢亦有參選[[2026年嘉義市議會選舉|嘉義市議會選舉]]（東區）<ref>{{引網|url=https://web.cec.gov.tw/api/file/b53580e2-387f-450e-ad4f-25f966891c1e.pdf|title=嘉義市議會第12屆議員選舉候選人登記情形一覽表|url-status=live}}</ref>。 == 參考來源 == <references /> [[Category:台灣政治人]] dwxg94w1w4la4xcdeuj0ggzy6ilfjyc 師傅點算 0 369176 2458978 2445422 2026-09-08T14:00:25Z Benkwokmars 213553 /* 前後節目 */ 2458978 wikitext text/x-wiki 《'''師傅點算'''》（{{lang|en|'''All The Bless'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]嘅直播玄學節目，由[[火火]]、[[施焯日]]主持，三位師傅（「[[道長|三駕道長]]」趙嘉寶（嘉寶師傅）、[[通靈]]師In Lee（In 師傅）、[[塔羅牌|塔羅]][[占卜]]師[[羅泳嫻]]（裸泳老師））會幫你算命，由2026年4月20號到7月14號逢禮拜一、二21:30-22:30{{notetag|如果播出嗰晚要直播六合彩攪珠（多數禮拜二，亦有例外），就會改做21:35－22:30播。}}喺[[TVB Plus]]直播。共25集。 ==每集一覽== {| class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數''' |'''直播日子''' |'''主題''' |'''嘉賓''' |- ! colspan="4" |2026年 |- |01 |4月20號 |戴祖儀求問事業、愛情運 |[[戴祖儀]] |- |02 |4月21號 |師傅各自「有段故」 |高超文<br>（台灣台北市[[指南宮]]主任委員） |- |03 |4月27號 |拍膊頭引致輸麻將?<br>吳若希為夫求指教 |[[吳若希]] |- |04 |4月28號 |愛情天注定? |[[林俊其]]、[[羅毓儀]] |- |05 |5月4號 |家中有靈異「好友」? | rowspan="5" |蔡偉雄<br>（古三式、玄學、風水師 師傅） |- |06 |5月5號 |等待升級的[[靈魂]] |- |07 |5月11號 |離奇命,離奇案 |- |08 |5月12號 |「姻緣點算」粉絲聚會 |- |09 |5月18號 |子女緣 |- |10 |5月19號 |死後世界 |— |- |11 |5月25號 |蔣祖曼的人生課題 |[[蔣祖曼]]<br>盧威明<br>（台灣新北市[[威明堂]]大師 道長） |- |12 |5月26號 |祈福小百科 |Stephen Wong<br>（[[量子|量子機]]咨詢師） |- |13 |6月1號 |通靈者們 |煦世老師<br>（台灣基隆市[[唔望天觀]] 通靈人） |- |14 |6月2號 |姜皓文演降頭師異聞 |[[姜皓文]] |- |15 |6月8號 |「財來自有方」<br>粉絲聚會 |— |- |16 |6月9號 |邵音音的靈異體質 |[[邵音音]]<br>蔡偉雄<br>（古三式、玄學、風水師 師傅） |- |17 |6月15號 |命運週期 | rowspan="4" |蔡偉雄<br>（古三式、玄學、風水師 師傅） |- |18 |6月22號 |夢 |- |19 |6月23號 |順風順水靠風水 |- |20 |6月29號 |緣分 |- |21 |6月30號 |「師傅我見鬼」<br>粉絲聚會 | rowspan="5" |— |- |22 |7月6號 |秘術 |- |23 |7月7號 |女神祇 |- |24 |7月13號 |亂拜神 |- |25 |7月14號 （最後一集） |為人師傅 |} ==節目調動== *2026年6月16號：由於20:05 - 01:25 直播《賽馬直擊 - 女皇安妮錦標賽馬日》，所以暫停直播一次。 ==前後節目== {{電視節目變遷|||電視台={{HK}} [[無綫電視]][[TVB Plus]]|播放檔次=<br>禮拜一21:30 - 22:30、二 21:35 - 22:35|節目名稱=師傅點算<br>（2026年4月20號－7月14號）|上一節目=|下一節目=[[世界第一等]]（第十五輯）<br/>（2026年7月23號 - 2026年7月24號）<br/>（一 21:30－22:00、二 21:35－22:05、三 21:30－ 22:30） ----[[自然系女子旅行]] (第三輯)<br/>（2026年6月26號 - 2026年7月27號）<br/>（一 、五22:00－22:30<br/>二、四 22:05－22:35） ----[[呢度都有外星人]]<br/>（2026年8月3號－2026年月號）}} ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://programme.tvb.com/tc/allthebless_146101/%E5%B8%AB%E5%82%85%E9%BB%9E%E7%AE%97 師傅點算 - 主頁 - tvb.com] *[https://www.mytvsuper.com/tc/programme/allthebless_146101/%E5%B8%AB%E5%82%85%E9%BB%9E%E7%AE%97/ 《師傅點算》myTV SUPER線上看] {{2026年TVB Plus自製綜藝節目}} {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年TVB Plus節目]] eckzrv0mav7scj4b6369qgi5pz5al98 戴妙珊 0 369598 2459224 2411735 2026-09-09T05:36:52Z Hkmjai 248465 /* 電視劇（ViuTV） */ 2459224 wikitext text/x-wiki '''戴妙珊'''（{{lang-en|'''Jackie Tai'''}}，{{bd|1995年}}<ref>[https://www.instagram.com/p/DLKfcePPRL9/?img_index=3 戴妙珊因「香城映畫」增自信 望與朱凌凌仝人合作]</ref>）係香港女演員同模特兒，亦係YouTube頻道「[[香城映画]]」幕前成員。佢喺香港劇團「榞劇場」畢業後投身戲劇演出。<ref>{{cite web| title=戴妙珊 art-mate.net | url=https://www.art-mate.net/group/database?name=%E6%88%B4%E5%A6%99%E7%8F%8A&tab=archive| accessdate=2026-05-05}}</ref> ==演出== ===電視劇（ViuTV）=== *2026年：《[[IT狗2.0]]》 飾 Virgo Robot（第6集）、AVA（第11集） ===電視節目（ViuTV）=== *2026年：《[[直樂VIURIETY]] [[四角無雙]]》第2集嘉賓 ===電影=== *2018年：《[[大師兄]]》 飾 6B班同學 *2021年：《[[不日成婚]]》 飾 姊妹團 *2023年：《[[不日成婚2]]》 飾 Macy ===MV=== *2022年：[[ToNick]]《再見止痛藥》 *2023年：[[許東晴]]《CLOSURE.》 *2024年：[[陳慧敏]]《拯救我自己》 *2024年：[[葉振弘]]《半途而廢手冊》 *2024年：[[陳柏宇]]《可靠我》 *2025年：[[張繼聰]]《無花無果》 ===舞台劇=== *2026年：《不舒適人》編劇/特別演出/助理導演 <ref>{{cite web| title=《不舒適人》 | url=https://www.art-mate.net/doc/93251| accessdate=2026-05-05}}</ref> ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|jumping.jackie.jj}} [[Category:戴氏|妙珊]] [[Category:香港女演員]] [[Category:香港女模特兒]] [[Category:香城映画成員]] ctwydy2gqar1pmyjta1trsmcn71gtbs 2026–27年比利時職業聯賽 0 369741 2458933 2458251 2026-09-08T12:01:04Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2458933 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年比利時職業聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Belgian Pro League}}）係第124屆[[比利時職業聯賽]]賽事。今屆比甲聯賽喺2026年8月7號開鑼。 ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://www.proleague.be/jpl-ranking Jupiler Pro League] |class_rules=1＞積分；2＞對賽成績；3＞淨勝球；4＞入球數；5＞作客勝仗；6＞作客淨勝球；7＞作客入球數；8＞附加賽 |team_order=GNT, USG, CLU, CHA, ZWA, STA, GNK, STR, LOM, ANT, AND, BEV, WES, CER, MEC, LAL, OHL, KOR |name_AND={{Fc/BEL|AND}} |name_ANT={{Fc/BEL|ANT}} |name_BEV={{Fc/BEL|BEV}} |name_CER={{Fc/BEL|CER}} |name_CHA={{Fc/BEL|CHA}} |name_CLU={{Fc/BEL|CLU}} |name_GNK={{Fc/BEL|GNK}} |name_GNT={{Fc/BEL|GNT}} |name_KOR={{Fc/BEL|KOR}} |name_LAL={{Fc/BEL|LAL}} |name_LOM={{Fc/BEL|LOM}} |name_MEC={{Fc/BEL|MEC}} |name_OHL={{Fc/BEL|OHL}} |name_STR={{Fc/BEL|STR}} |name_STA={{Fc/BEL|STA}} |name_USG={{Fc/BEL|USG}} |name_WES={{Fc/BEL|WES}} |name_ZWA={{Fc/BEL|ZWA}} |win_AND=2|draw_AND=1|loss_AND=2|gf_AND=3|ga_AND=5<!-- Anderlecht --> |win_ANT=2|draw_ANT=1|loss_ANT=2|gf_ANT=10|ga_ANT=10<!-- Antwerp --> |win_BEV=2|draw_BEV=0|loss_BEV=3|gf_BEV=5|ga_BEV=10<!-- Beveren --> |win_CER=0|draw_CER=2|loss_CER=3|gf_CER=5|ga_CER=10<!-- Cercle Brugge --> |win_CHA=4|draw_CHA=0|loss_CHA=1|gf_CHA=11|ga_CHA=5<!-- Charleroi --> |win_CLU=4|draw_CLU=0|loss_CLU=1|gf_CLU=9|ga_CLU=2<!-- Club Brugge --> |win_GNK=2|draw_GNK=2|loss_GNK=1|gf_GNK=12|ga_GNK=8<!-- Genk --> |win_GNT= 5|draw_GNT=0|loss_GNT=0|gf_GNT=10|ga_GNT=2<!-- Gent --> |win_KOR=0|draw_KOR=0|loss_KOR=5|gf_KOR=1|ga_KOR=12<!-- Kortrijk --> |win_LAL=0|draw_LAL=1|loss_LAL=4|gf_LAL=2|ga_LAL=10<!-- La Louvière --> |win_LOM=2|draw_LOM=1|loss_LOM=2|gf_LOM=6|ga_LOM=3<!-- Lommel --> |win_MEC=0|draw_MEC=2|loss_MEC=3|gf_MEC=3|ga_MEC=11<!-- Mechelen --> |win_OHL=0|draw_OHL=0|loss_OHL=5|gf_OHL=2|ga_OHL=12<!-- Oud-Heverlee Leuven --> |win_STR=2|draw_STR=2|loss_STR=1|gf_STR=12|ga_STR=8<!-- Sint-Truiden --> |win_STA=3|draw_STA=2|loss_STA=0|gf_STA=10|ga_STA=6<!-- Standard Liège --> |win_USG=4|draw_USG=1|loss_USG=0|gf_USG=14|ga_USG=3<!-- Union SG --> |win_WES=1|draw_WES=1|loss_WES=3|gf_WES=9|ga_WES=14<!-- Westerlo --> |win_ZWA=3|draw_ZWA=2|loss_ZWA=0|gf_ZWA=10|ga_ZWA=3<!-- Zulte Waregem --> |res_col_header=QR |result1=CLLS |result2=CL3Q |result3=EL2Q |result4=CO2Q |result17=REL |result18=REL |col_CLLS=green1 |text_CLLS=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯聯賽階段]] |col_CL3Q=green2 |text_CL3Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第三圈]]<!-- |col_ELPO=blue1 |text_ELPO=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃附加賽]]--> |col_EL2Q=blue2 |text_EL2Q=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第二圈]] |col_CO2Q=yellow1 |text_CO2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯外圍賽第二圈]] |col_REL=red1 |text_REL=降班到比乙 }} ==連出去== *[https://www.proleague.be/ 官方網站] [[Category:比利時職業聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] honp8o2x6dl2kowhi0hdpq3p1r5gbcy 2458934 2458933 2026-09-08T12:02:50Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2458934 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年比利時職業聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Belgian Pro League}}）係第124屆[[比利時職業聯賽]]賽事。今屆比甲聯賽喺2026年8月7號開鑼。 ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://www.proleague.be/jpl-ranking Jupiler Pro League] |class_rules=1＞積分；2＞對賽成績；3＞淨勝球；4＞入球數；5＞作客勝仗；6＞作客淨勝球；7＞作客入球數；8＞附加賽 |team_order=GNT, USG, CLU, CHA, ZWA, STA, GNK, STR, LOM, ANT, AND, BEV, WES, CER, MEC, LAL, OHL, KOR |name_AND={{Fc/BEL|AND}} |name_ANT={{Fc/BEL|ANT}} |name_BEV={{Fc/BEL|BEV}} |name_CER={{Fc/BEL|CER}} |name_CHA={{Fc/BEL|CHA}} |name_CLU={{Fc/BEL|CLU}} |name_GNK={{Fc/BEL|GNK}} |name_GNT={{Fc/BEL|GNT}} |name_KOR={{Fc/BEL|KOR}} |name_LAL={{Fc/BEL|LAL}} |name_LOM={{Fc/BEL|LOM}} |name_MEC={{Fc/BEL|MEC}} |name_OHL={{Fc/BEL|OHL}} |name_STR={{Fc/BEL|STR}} |name_STA={{Fc/BEL|STA}} |name_USG={{Fc/BEL|USG}} |name_WES={{Fc/BEL|WES}} |name_ZWA={{Fc/BEL|ZWA}} |win_AND=2|draw_AND=1|loss_AND=2|gf_AND=3|ga_AND=5<!-- Anderlecht --> |win_ANT=2|draw_ANT=1|loss_ANT=2|gf_ANT=10|ga_ANT=10<!-- Antwerp --> |win_BEV=2|draw_BEV=0|loss_BEV=3|gf_BEV=5|ga_BEV=10<!-- Beveren --> |win_CER=0|draw_CER=2|loss_CER=3|gf_CER=5|ga_CER=10<!-- Cercle Brugge --> |win_CHA=4|draw_CHA=0|loss_CHA=1|gf_CHA=11|ga_CHA=5<!-- Charleroi --> |win_CLU=4|draw_CLU=0|loss_CLU=1|gf_CLU=9|ga_CLU=2<!-- Club Brugge --> |win_GNK=2|draw_GNK=2|loss_GNK=1|gf_GNK=12|ga_GNK=8<!-- Genk --> |win_GNT=5|draw_GNT=0|loss_GNT=0|gf_GNT=10|ga_GNT=2<!-- Gent --> |win_KOR=0|draw_KOR=0|loss_KOR=5|gf_KOR=1|ga_KOR=12<!-- Kortrijk --> |win_LAL=0|draw_LAL=1|loss_LAL=4|gf_LAL=2|ga_LAL=10<!-- La Louvière --> |win_LOM=2|draw_LOM=1|loss_LOM=2|gf_LOM=6|ga_LOM=3<!-- Lommel --> |win_MEC=0|draw_MEC=2|loss_MEC=3|gf_MEC=3|ga_MEC=11<!-- Mechelen --> |win_OHL=0|draw_OHL=0|loss_OHL=5|gf_OHL=2|ga_OHL=12<!-- Oud-Heverlee Leuven --> |win_STR=2|draw_STR=2|loss_STR=1|gf_STR=12|ga_STR=8<!-- Sint-Truiden --> |win_STA=3|draw_STA=2|loss_STA=0|gf_STA=10|ga_STA=6<!-- Standard Liège --> |win_USG=4|draw_USG=1|loss_USG=0|gf_USG=14|ga_USG=3<!-- Union SG --> |win_WES=1|draw_WES=1|loss_WES=3|gf_WES=9|ga_WES=14<!-- Westerlo --> |win_ZWA=3|draw_ZWA=2|loss_ZWA=0|gf_ZWA=10|ga_ZWA=3<!-- Zulte Waregem --> |res_col_header=QR |result1=CLLS |result2=CL3Q |result3=EL2Q |result4=CO2Q |result17=REL |result18=REL |col_CLLS=green1 |text_CLLS=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯聯賽階段]] |col_CL3Q=green2 |text_CL3Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第三圈]]<!-- |col_ELPO=blue1 |text_ELPO=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃附加賽]]--> |col_EL2Q=blue2 |text_EL2Q=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第二圈]] |col_CO2Q=yellow1 |text_CO2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯外圍賽第二圈]] |col_REL=red1 |text_REL=降班到比乙 }} ==連出去== *[https://www.proleague.be/ 官方網站] [[Category:比利時職業聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] e2z04yjor55ohtx3hlxtim0v4g51guk 2026–27年德國甲組足球聯賽 0 369779 2459321 2458902 2026-09-09T10:19:05Z ~2026-49091-02 348812 /* 賽程 */ 2459321 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年德國甲組足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Bundesliga}}）係第64屆[[德國甲組足球聯賽]]賽事。今屆德甲聯賽喺2026年8月28號開鑼。 ==參賽隊伍== 2026–27年德國甲組足球聯賽參賽隊伍共有18支。 {| class="wikitable" ! 中文名 !! 英文名 !! 所在城市 !! 上季成績 |- | [[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]] || Bayern Munich || [[慕尼黑]] || 第 1 位 |- | [[多蒙特足球會|多蒙特]] || Borussia Dortmund || [[多蒙特]] || 第 2 位 |- | [[RB萊比錫]] || RB Leipzig || [[萊比錫]] || 第 3 位 |- | [[史特加體育會|史特加]] || VfB Stuttgart || [[史特加]] || 第 4 位 |- | [[賀芬咸體育會|賀芬咸]] || TSG Hoffenheim || [[賀芬咸]] || 第 5 位 |- | [[利華古遜足球會|利華古遜]] || Bayer Leverkusen || [[利華古遜]] || 第 6 位 |- | [[費賴堡體育會|弗賴堡]] || SC Freiburg || [[弗賴堡]] || 第 7 位 |- | [[法蘭克福足球會|法蘭克福]] || Eintracht Frankfurt || [[法蘭克福]] || 第 8 位 |- | [[奧格斯堡足球會|奧格斯堡]] || FC Augsburg || [[奧格斯堡]] || 第 9 位 |- | [[緬恩斯零五]] || Mainz 05 || [[緬恩斯]] || 第 10 位 |- | [[柏林聯]] || Union Berlin || [[柏林]] || 第 11 位 |- | [[慕遜加柏足球會|慕遜加柏]] || Borussia Mönchengladbach || [[慕遜加柏]] || 第 12 位 |- | [[漢堡體育會|漢堡]] || Hamburger SV || [[漢堡]] || 第 13 位 |- | [[科隆足球會|科隆]] || 1. FC Köln || [[古龍 (德國)|古龍]] || 第 14 位 |- | [[雲達不萊梅體育會|雲達不萊梅]] || SV Werder Bremen || [[不萊梅]] || 第 15 位 |- | [[史浩克零四足球會|史浩克零四]] || FC Schalke 04 || [[蓋爾森基興]] || 德乙，第 1 位 |- | [[艾華斯堡]] || SV Elversberg || [[施皮森艾華斯堡]] || 德乙，第 2 位 |- | [[柏達邦零七]] || SC Paderborn 07 || [[柏達邦]] || 德乙，附加賽勝方 |} ==積分榜== {{2026–27年德國甲組足球聯賽積分榜}} ==賽程== ===第1週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |拜仁慕尼黑|5-1|史特加 |RB萊比錫|3-0|慕遜加柏 |緬恩斯零五|0-0|柏達邦零七 |科隆|3-2|賀芬咸 |柏林聯|3-3|法蘭克福 |艾華斯堡|3-2|利華古遜 |多蒙特|2-0|漢堡 |弗賴堡|4-1|雲達不萊梅 |奧格斯堡|3-0|史浩克零四 }} ===第2週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |史特加|4-1|科隆 |慕遜加柏|3-4|艾華斯堡 |雲達不萊梅|3-1|RB萊比錫 |賀芬咸|2-3|多蒙特 |柏達邦零七|0-1|弗賴堡 |利華古遜|4-0|柏林聯 |史浩克零四|0-0|拜仁慕尼黑 |漢堡|0-5|緬恩斯零五 |法蘭克福|1-4|奧格斯堡 }} ===第3週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |柏林聯|3|史浩克零四 |多蒙特|3|柏達邦零七 |緬恩斯零五|3|法蘭克福 |賀芬咸| 3|史特加 |弗賴堡|3|慕遜加柏 |奧格斯堡|3|利華古遜 |科隆|3|雲達不萊梅 |RB萊比錫|3|漢堡 |艾華斯堡|3|拜仁慕尼黑 }} ==連出去== *[http://www.bundesliga.com 官方網站] [[Category:德國甲組足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] 0jri83ezvowd7ahcr8vbzf02h4fzuni 2459322 2459321 2026-09-09T10:20:04Z ~2026-49091-02 348812 /* 第3週 */ 2459322 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年德國甲組足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Bundesliga}}）係第64屆[[德國甲組足球聯賽]]賽事。今屆德甲聯賽喺2026年8月28號開鑼。 ==參賽隊伍== 2026–27年德國甲組足球聯賽參賽隊伍共有18支。 {| class="wikitable" ! 中文名 !! 英文名 !! 所在城市 !! 上季成績 |- | [[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]] || Bayern Munich || [[慕尼黑]] || 第 1 位 |- | [[多蒙特足球會|多蒙特]] || Borussia Dortmund || [[多蒙特]] || 第 2 位 |- | [[RB萊比錫]] || RB Leipzig || [[萊比錫]] || 第 3 位 |- | [[史特加體育會|史特加]] || VfB Stuttgart || [[史特加]] || 第 4 位 |- | [[賀芬咸體育會|賀芬咸]] || TSG Hoffenheim || [[賀芬咸]] || 第 5 位 |- | [[利華古遜足球會|利華古遜]] || Bayer Leverkusen || [[利華古遜]] || 第 6 位 |- | [[費賴堡體育會|弗賴堡]] || SC Freiburg || [[弗賴堡]] || 第 7 位 |- | [[法蘭克福足球會|法蘭克福]] || Eintracht Frankfurt || [[法蘭克福]] || 第 8 位 |- | [[奧格斯堡足球會|奧格斯堡]] || FC Augsburg || [[奧格斯堡]] || 第 9 位 |- | [[緬恩斯零五]] || Mainz 05 || [[緬恩斯]] || 第 10 位 |- | [[柏林聯]] || Union Berlin || [[柏林]] || 第 11 位 |- | [[慕遜加柏足球會|慕遜加柏]] || Borussia Mönchengladbach || [[慕遜加柏]] || 第 12 位 |- | [[漢堡體育會|漢堡]] || Hamburger SV || [[漢堡]] || 第 13 位 |- | [[科隆足球會|科隆]] || 1. FC Köln || [[古龍 (德國)|古龍]] || 第 14 位 |- | [[雲達不萊梅體育會|雲達不萊梅]] || SV Werder Bremen || [[不萊梅]] || 第 15 位 |- | [[史浩克零四足球會|史浩克零四]] || FC Schalke 04 || [[蓋爾森基興]] || 德乙，第 1 位 |- | [[艾華斯堡]] || SV Elversberg || [[施皮森艾華斯堡]] || 德乙，第 2 位 |- | [[柏達邦零七]] || SC Paderborn 07 || [[柏達邦]] || 德乙，附加賽勝方 |} ==積分榜== {{2026–27年德國甲組足球聯賽積分榜}} ==賽程== ===第1週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |拜仁慕尼黑|5-1|史特加 |RB萊比錫|3-0|慕遜加柏 |緬恩斯零五|0-0|柏達邦零七 |科隆|3-2|賀芬咸 |柏林聯|3-3|法蘭克福 |艾華斯堡|3-2|利華古遜 |多蒙特|2-0|漢堡 |弗賴堡|4-1|雲達不萊梅 |奧格斯堡|3-0|史浩克零四 }} ===第2週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |史特加|4-1|科隆 |慕遜加柏|3-4|艾華斯堡 |雲達不萊梅|3-1|RB萊比錫 |賀芬咸|2-3|多蒙特 |柏達邦零七|0-1|弗賴堡 |利華古遜|4-0|柏林聯 |史浩克零四|0-0|拜仁慕尼黑 |漢堡|0-5|緬恩斯零五 |法蘭克福|1-4|奧格斯堡 }} ===第3週=== {{Sports series|legs=0|flag=no|h_a=yes |柏林聯|3|史浩克零四 |多蒙特|3|柏達邦零七 |緬恩斯零五|3|法蘭克福 |賀芬咸|3|史特加 |弗賴堡|3|慕遜加柏 |奧格斯堡|3|利華古遜 |科隆|3|雲達不萊梅 |RB萊比錫|3|漢堡 |艾華斯堡|3|拜仁慕尼黑 }} ==連出去== *[http://www.bundesliga.com 官方網站] [[Category:德國甲組足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] 8uajvmjd9nsvjww7i2d96l62iex2yab 2026–27年蘇格蘭超級足球聯賽 0 370163 2459306 2456680 2026-09-09T08:56:04Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2459306 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年蘇格蘭超級足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Scottish Premiership}}）係第130屆蘇格蘭超級足球聯賽賽事。今屆蘇超聯賽喺2026年8月1號開鑼。 ==參賽隊伍== 2026–27年蘇格蘭超級足球聯賽參賽隊伍共有12支。 {| class="wikitable" ! 中文名稱 !! 英文名稱 !! 所在城市 !! 上季成績 |- |[[些路迪足球會|些路迪]] || Celtic F.C. || [[格拉斯哥]] || 第 1 位 |- |[[赫斯足球會|赫斯]] || Heart of Midlothian F.C. || [[愛丁堡]] || 第 2 位 |- |[[格拉斯哥流浪足球會|格拉斯哥流浪]] || Rangers F.C. || [[格拉斯哥]] || 第 3 位 |- |[[馬瑟韋爾足球會|馬瑟韋爾]] || Motherwell F.C. || [[馬瑟韋爾]] || 第 4 位 |- |[[喜伯年]] || Hibernian F.C. || [[愛丁堡]] || 第 5 位 |- |[[福爾柯克足球會|福爾柯克]] || Falkirk F.C. || [[福爾柯克]] || 第 6 位 |- |[[登地聯]] || Dundee United F.C. || [[登地]] || 第 7 位 |- |[[登地足球會|登地]] || Dundee F.C. || [[登地]] || 第 8 位 |- |[[鴨巴甸足球會|鴨巴甸]] || Aberdeen F.C. || [[鴨巴甸]] || 第 9 位 |- |[[基爾馬諾克]] || Kilmarnock F.C. || [[基爾馬諾克]] || 第 10 位 |- |[[聖美倫]] || St Mirren F.C. || [[佩斯利]] || 第 11 位 |- |[[聖莊士東]] || St Johnstone F.C. || [[巴富和金羅斯]] || 蘇冠，第 1 位 |} ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://spfl.co.uk/league/premiership/table Scottish Professional Football League] |class_rules=1＞積分；2＞得失球差；3＞入球數；4＞對賽積分；5＞對賽得失球差；6＞附加賽（僅限決出冠軍、歐聯比賽資格、第二階段分組或護級）；7＞抽籤 |team_order=CEL, HOM, STM, RAN, MOT, DND, STJ, HIB, DUN, ABE, FAL, KIL |name_ABE={{Fc/SCO|ABE}} |name_CEL={{Fc/SCO|CEL}} |name_DND={{Fc/SCO|DND}} |name_DUN={{Fc/SCO|DUN}} |name_FAL={{Fc/SCO|FAL}} |name_HOM={{Fc/SCO|HOM}} |name_HIB={{Fc/SCO|HIB}} |name_KIL={{Fc/SCO|KIL}} |name_MOT={{Fc/SCO|MOT}} |name_RAN={{Fc/SCO|RAN}} |name_STJ={{Fc/SCO|STJ}} |name_STM={{Fc/SCO|STM}} |win_ABE=1 |draw_ABE=1 |loss_ABE=3 |gf_ABE=2 |ga_ABE=7<!--Aberdeen--> |win_CEL=5 |draw_CEL=0 |loss_CEL=0 |gf_CEL=13|ga_CEL=3<!--Celtic--> |win_DND=2 |draw_DND=1 |loss_DND=3 |gf_DND=7 |ga_DND=6<!--Dundee--> |win_DUN=1 |draw_DUN=2 |loss_DUN=3 |gf_DUN=6 |ga_DUN=11<!--Dundee United--> |win_FAL=0 |draw_FAL=2 |loss_FAL=3 |gf_FAL=3 |ga_FAL=7<!--Falkirk--> |win_HOM=4 |draw_HOM=0 |loss_HOM=1 |gf_HOM=12|ga_HOM=5<!--Heart of Midlothian--> |win_HIB=2 |draw_HIB=0 |loss_HIB=3 |gf_HIB=7 |ga_HIB=9<!--Hibernian--> |win_KIL=0 |draw_KIL=1 |loss_KIL=4 |gf_KIL=4 |ga_KIL=14<!--Kilmarnock--> |win_MOT=2 |draw_MOT=2 |loss_MOT=1 |gf_MOT=8 |ga_MOT=5<!--Motherwell--> |win_RAN= 3 |draw_RAN=1 |loss_RAN=1 |gf_RAN=6 |ga_RAN=4<!--Rangers--> |win_STJ=2 |draw_STJ=1 |loss_STJ=2 |gf_STJ=8 |ga_STJ=8<!--St Johnstone--> |win_STM=3 |draw_STM=1 |loss_STM=1 |gf_STM=8 |ga_STM=5<!--St Mirren--> |res_col_header=Q |result1=CL2Q |result2=ECL2Q |result3=ECL2Q |result11=RPO |result12=REL<!-- |split6=yes--> |col_CL2Q=green1 |text_CL2Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第二圈]]<!-- |col_EL1Q=blue1 |text_EL1Q=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第一圈]]--> |col_ECL2Q=yellow1 |text_ECL2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯<br>外圍賽第二圈]] |col_RPO=red2 |text_RPO=晉級升降班附加賽 |col_REL=red1 |text_REL=降班到蘇冠 }} ==連出去== *[https://spfl.co.uk/league/premiership 官方網站] [[Category:蘇格蘭超級足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] fflq12grfipfhrctzh9ys1b91z3ck71 2459307 2459306 2026-09-09T08:57:06Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2459307 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年蘇格蘭超級足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Scottish Premiership}}）係第130屆蘇格蘭超級足球聯賽賽事。今屆蘇超聯賽喺2026年8月1號開鑼。 ==參賽隊伍== 2026–27年蘇格蘭超級足球聯賽參賽隊伍共有12支。 {| class="wikitable" ! 中文名稱 !! 英文名稱 !! 所在城市 !! 上季成績 |- |[[些路迪足球會|些路迪]] || Celtic F.C. || [[格拉斯哥]] || 第 1 位 |- |[[赫斯足球會|赫斯]] || Heart of Midlothian F.C. || [[愛丁堡]] || 第 2 位 |- |[[格拉斯哥流浪足球會|格拉斯哥流浪]] || Rangers F.C. || [[格拉斯哥]] || 第 3 位 |- |[[馬瑟韋爾足球會|馬瑟韋爾]] || Motherwell F.C. || [[馬瑟韋爾]] || 第 4 位 |- |[[喜伯年]] || Hibernian F.C. || [[愛丁堡]] || 第 5 位 |- |[[福爾柯克足球會|福爾柯克]] || Falkirk F.C. || [[福爾柯克]] || 第 6 位 |- |[[登地聯]] || Dundee United F.C. || [[登地]] || 第 7 位 |- |[[登地足球會|登地]] || Dundee F.C. || [[登地]] || 第 8 位 |- |[[鴨巴甸足球會|鴨巴甸]] || Aberdeen F.C. || [[鴨巴甸]] || 第 9 位 |- |[[基爾馬諾克]] || Kilmarnock F.C. || [[基爾馬諾克]] || 第 10 位 |- |[[聖美倫]] || St Mirren F.C. || [[佩斯利]] || 第 11 位 |- |[[聖莊士東]] || St Johnstone F.C. || [[巴富和金羅斯]] || 蘇冠，第 1 位 |} ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://spfl.co.uk/league/premiership/table Scottish Professional Football League] |class_rules=1＞積分；2＞得失球差；3＞入球數；4＞對賽積分；5＞對賽得失球差；6＞附加賽（僅限決出冠軍、歐聯比賽資格、第二階段分組或護級）；7＞抽籤 |team_order=CEL, HOM, STM, RAN, MOT, DND, STJ, HIB, DUN, ABE, FAL, KIL |name_ABE={{Fc/SCO|ABE}} |name_CEL={{Fc/SCO|CEL}} |name_DND={{Fc/SCO|DND}} |name_DUN={{Fc/SCO|DUN}} |name_FAL={{Fc/SCO|FAL}} |name_HOM={{Fc/SCO|HOM}} |name_HIB={{Fc/SCO|HIB}} |name_KIL={{Fc/SCO|KIL}} |name_MOT={{Fc/SCO|MOT}} |name_RAN={{Fc/SCO|RAN}} |name_STJ={{Fc/SCO|STJ}} |name_STM={{Fc/SCO|STM}} |win_ABE=1 |draw_ABE=1 |loss_ABE=3 |gf_ABE=2 |ga_ABE=7<!--Aberdeen--> |win_CEL=5 |draw_CEL=0 |loss_CEL=0 |gf_CEL=13|ga_CEL=3<!--Celtic--> |win_DND=2 |draw_DND=1 |loss_DND=3 |gf_DND=7 |ga_DND=6<!--Dundee--> |win_DUN=1 |draw_DUN=2 |loss_DUN=3 |gf_DUN=6 |ga_DUN=11<!--Dundee United--> |win_FAL=0 |draw_FAL=2 |loss_FAL=3 |gf_FAL=3 |ga_FAL=7<!--Falkirk--> |win_HOM=4 |draw_HOM=0 |loss_HOM=1 |gf_HOM=12|ga_HOM=5<!--Heart of Midlothian--> |win_HIB=2 |draw_HIB=0 |loss_HIB=3 |gf_HIB=7 |ga_HIB=9<!--Hibernian--> |win_KIL=0 |draw_KIL=1 |loss_KIL=4 |gf_KIL=4 |ga_KIL=14<!--Kilmarnock--> |win_MOT=2 |draw_MOT=2 |loss_MOT=1 |gf_MOT=8 |ga_MOT=5<!--Motherwell--> |win_RAN=3 |draw_RAN=1 |loss_RAN=1 |gf_RAN=6 |ga_RAN=4<!--Rangers--> |win_STJ=2 |draw_STJ=1 |loss_STJ=2 |gf_STJ=8 |ga_STJ=8<!--St Johnstone--> |win_STM=3 |draw_STM=1 |loss_STM=1 |gf_STM=8 |ga_STM=5<!--St Mirren--> |res_col_header=Q |result1=CL2Q |result2=ECL2Q |result3=ECL2Q |result11=RPO |result12=REL<!-- |split6=yes--> |col_CL2Q=green1 |text_CL2Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第二圈]]<!-- |col_EL1Q=blue1 |text_EL1Q=晉級[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第一圈]]--> |col_ECL2Q=yellow1 |text_ECL2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯<br>外圍賽第二圈]] |col_RPO=red2 |text_RPO=晉級升降班附加賽 |col_REL=red1 |text_REL=降班到蘇冠 }} ==連出去== *[https://spfl.co.uk/league/premiership 官方網站] [[Category:蘇格蘭超級足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] nuuf9jjarlz6l3uyud489oiuytgytuc 黎苓妃 0 370179 2459196 2449119 2026-09-09T05:08:13Z ~2026-48723-84 348793 2459196 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 姓名 = 黎苓妃 | 類型 = 女演員 | 圖片 = | 圖片尺寸 = | 圖片簡介 = | 本名 = | 羅馬拼音 = Lai Ling Fei | 英文名 = Jordana Lai | 綽號 = | 國籍 = | 民族 = | 出生日期 = 6月12號 | 出生地點 = {{HKG}} | 職業 = 演員 | 語言 = 粵語、英文、普通話 | 教育程度 = | 母校 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2018年 | 代表作 = | 活躍年代 = 2018年到依家 | 經紀公司 = | 網站 = {{instagram|jordanalai}} }} '''黎苓妃'''（{{lang-en|'''Jordana Lai Ling Fei'''}}，{{bd||6月12號}}），係[[香港]]女演員，以演出劇場作品為主，亦參與過電視劇演出。佢曾經修讀英國 Westend Master Class 音樂劇課程，亦追隨甄詠蓓、陳永泉、邵美君、[[袁綺雯]]等老師學習演戲。 ==演出作品== ===電影=== *《[[破·地獄]]》 *《[[談判專家]]》 *《[[誤判]]》 ===電視劇（[[ViuTV]]）=== *2020年：《[[暖男爸爸]]》 飾 嬰兒店媽媽（第11集） *2025年：《[[弊傢伙！我要去祓魔]]》 飾 波多野（第1集） *2025年：《[[光明大押]]》 飾 Jennifer助手 *2026年：《[[COURT!]]》 飾 胡樂嘉（Cathy） ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|jordanalai}} {{HK-enter-bio-stub}} [[Category:香港女演員]] [[Category:黎氏|苓妃]] snuz10i192g1ar9izws4vwwepn0yl0f 璀璨之城 0 370269 2459209 2455640 2026-09-09T05:24:14Z ~2026-48863-69 348794 2459209 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=璀璨之城 | 英文劇名={{lang|en|This City Never Sleeps}} | 圖像= | 製作年份=2025年11月－2026年1月 | 國家={{HK}} | 優酷首播日期= | 翡翠台首播日期=2026年10月12號－11月13號 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製=[[陳維冠]] | 編導={{nowrap|[[陳維冠]]、[[張凱雁]]、[[許瑞平]]、[[郭梓泓]]、<br/>[[黃志華]]}} | 製作統籌={{nowrap|[[李寶燕]]}} | 編審=[[張世昌]]、[[黎倩儀]]、[[梁恩東]] | 編劇={{nowrap|[[黃浩然 (編劇)|黃浩然]]、[[何珮中]]、[[劉智玲]]、[[溫淦鋒]]、<br/>[[張雪菊]]、[[梁絲韻]]、[[危匡怡]]、[[鄭子濤]]}} | 集數=25集 | 劇種=時裝家族商戰 | 外景={{HK}}<br/>{{MAC}}<br/>{{CHN}}[[珠海]] | 製作公司=香港[[電視廣播有限公司]] | 主演={{nowrap|[[張智霖]]、[[吳卓羲]]、[[高海寧]]、[[張曦雯]]、<br/>[[姜大衞]]、[[江美儀]]、[[陳瀅|陳　瀅]]、[[陳煒|陳　煒]]<br/>[[龔慈恩]]、[[蔣祖曼]]、[[蔣家旻]]、[[陳曉華]]}} |片尾曲 = |作曲2= |填詞2= |主唱2= | 網頁= | 備註= }} 《'''璀璨之城'''》（{{lang-en|'''This City Never Sleeps'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝家族商戰電視劇，由[[張智霖]]、[[吳卓羲]]、[[高海寧]]同[[張曦雯]]領銜主演，[[姜大衛]]、[[江美儀]]、[[陳瀅]]、[[陳煒]]、[[龔慈恩]]同[[蔣祖曼]]聯合演出，[[陳維冠]]監製。共25集。 ==演員表== ===主要角色=== {|class="wikitable" width="60%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:6%"|'''演員'''||style="width:6%"|'''角色'''||style="width:15%"|'''暱稱/關係''' |- |'''[[張智霖]]'''||'''官孝賢'''|| |- |'''[[吳卓羲]]'''||'''官孝君'''|| |- |'''[[高海寧]]'''||'''洪海允'''|| |- |'''[[姜大衛]]'''||'''官志琛'''|| |- |'''[[江美儀]]'''||'''丁麗明'''|| |- |'''[[陳瀅|陳　瀅]]'''||'''霍佩樺'''|| |- |'''[[陳煒|陳　煒]]'''||'''姚景虹'''|| |} ===其他角色=== {|class="wikitable" width="60%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:6%"|'''演員'''||style="width:6%"|'''角色'''||style="width:15%"|'''暱稱/關係''' |- |'''[[龔慈恩]]'''|||| |- |'''[[蔣祖曼]]'''||'''廖嘉儀'''|| |- |'''[[蔣家旻]]'''||'''官詩雅'''|| |- |'''[[陳曉華]]'''||'''郭芷媛'''|| |- |[[蔡一智]]|||| |- |[[周志康]]|||| |- |[[黃子恆]]|||| |- |[[鄭子誠]]|||| |- |[[孔德賢]]|||| |- |[[倪嘉雯]]|||| |- |[[Soler|夏利奧]]|||| |- |[[陳榮峻]]|||| |- |[[馬海倫]]|||| |} {{HK-TV-stub}} [[Category:無綫電視劇集]] 4bljgx1leahhhla2p92546wkaqoovi1 2459220 2459209 2026-09-09T05:34:39Z ~2026-48863-69 348794 2459220 wikitext text/x-wiki {{無綫劇集 | 中文劇名=璀璨之城 | 英文劇名={{lang|en|This City Never Sleeps}} | 圖像= | 製作年份=2025年11月－2026年1月 | 國家={{HK}} | 優酷首播日期= | 翡翠台首播日期=2026年10月12號－11月13號 | 翡翠台首播時間=逢禮拜一至五 20:30－21:30（連廣告） | 監製=[[陳維冠]] | 編導={{nowrap|[[陳維冠]]、[[張凱雁]]、[[許瑞平]]、[[郭梓泓]]、<br/>[[黃志華]]}} | 製作統籌={{nowrap|[[李寶燕]]}} | 編審=[[張世昌]]、[[黎倩儀]]、[[梁恩東]] | 編劇={{nowrap|[[黃浩然 (編劇)|黃浩然]]、[[何珮中]]、[[劉智玲]]、[[溫淦鋒]]、<br/>[[張雪菊]]、[[梁絲韻]]、[[危匡怡]]、[[鄭子濤]]}} | 集數=25集 | 劇種=時裝家族商戰 | 外景={{HK}}<br/>{{MAC}}<br/>{{CHN}}[[珠海]] | 製作公司=香港[[電視廣播有限公司]] | 主演={{nowrap|[[張智霖]]、[[吳卓羲]]、[[高海寧]]、[[張曦雯]]、<br/>[[姜大衞]]、[[江美儀]]、[[陳瀅|陳　瀅]]、[[陳煒|陳　煒]]<br/>[[龔慈恩]]、[[蔣祖曼]]、[[蔣家旻]]、[[陳曉華]]}} |片尾曲 = |作曲2= |填詞2= |主唱2= | 網頁= | 備註= }} 《'''璀璨之城'''》（{{lang-en|'''This City Never Sleeps'''}}），係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅時裝家族商戰電視劇，由[[張智霖]]、[[吳卓羲]]、[[高海寧]]同[[張曦雯]]領銜主演，[[姜大衛]]、[[江美儀]]、[[陳瀅]]、[[陳煒]]、[[龔慈恩]]同[[蔣祖曼]]聯合演出，[[陳維冠]]監製。共25集。 ==演員表== ===主要角色=== {|class="wikitable" width="60%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:6%"|'''演員'''||style="width:6%"|'''角色'''||style="width:15%"|'''暱稱/關係''' |- |'''[[張智霖]]'''||'''官孝賢'''|| |- |'''[[吳卓羲]]'''||'''官孝君'''|| |- |'''[[高海寧]]'''||'''洪海允'''|| |- |'''[[姜大衛]]'''||'''官志琛'''|| |- |'''[[江美儀]]'''||'''丁麗明'''|| |- |'''[[陳瀅|陳　瀅]]'''||'''霍佩樺'''|| |- |'''[[陳煒|陳　煒]]'''||'''姚景虹'''|| |} ===其他角色=== {|class="wikitable" width="60%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" align=center |style="width:6%"|'''演員'''||style="width:6%"|'''角色'''||style="width:15%"|'''暱稱/關係''' |- |'''[[龔慈恩]]'''|||| |- |'''[[蔣祖曼]]'''||'''廖嘉儀'''|| |- |'''[[蔣家旻]]'''||'''官詩雅'''|| |- |'''[[陳曉華]]'''||'''郭芷媛'''|| |- |[[蔡一智]]|||| |- |[[周志康]]|||| |- |[[黃子恆]]|||| |- |[[鄭子誠]]|||| |- |[[孔德賢]]|||| |- |[[倪嘉雯]]|||| |- |[[Soler|夏利奧]]|||| |- |[[陳榮峻]]|||| |- |[[馬海倫]]|||| |} ==前後節目== {{電視節目變遷||電視台={{HK}}[[無綫電視]][[翡翠台]]|播放檔次=禮拜一至五 20:30 - 21:30 第二綫劇集||節目名稱=璀璨之城<br/>（2026年10月12號－11月13號）|上一節目=[[死有對証]]<br/>（2026年9月7號－10月9號）|下一節目=未定}} {{HK-TV-stub}} [[Category:無綫電視劇集]] 84tu08n1afa4xpfy5d382z567jvoqlf Talk:土製炸彈 1 370271 2459049 2414585 2026-09-08T17:28:00Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459049 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年5月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[土製炸彈]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2414584 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230226052552/https://www.epochweekly.com/b5/530/17856.htm 落 https://www.epochweekly.com/b5/530/17856.htm 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年5月29號 (五) 19:20 (UTC) == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[土製炸彈]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459048 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://www.epochweekly.com/b5/530/17856.htm 攞走咗失效連結標籤 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210831191755/https://collection.news/appledaily/articles/C5L2VADKWA37UQDTPN5RC3DIOA 落 https://collection.news/appledaily/articles/C5L2VADKWA37UQDTPN5RC3DIOA 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 17:28 (UTC) b13hi0dz7wj3p3ybpuaytwh6m57qsx6 我要做主播 0 370931 2458979 2458560 2026-09-08T14:00:47Z ~2026-48695-76 348736 /* 每集一覽 */ 2458979 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 我要做主播 | 原名 = The Desk | 圖片 = | 類型 = 選秀 | 導演 = | 主持 = [[陳啟泰]]、[[方健儀]] | 旁白 = [[李尚正]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（連廣告） | 集數 = 20 | 製作年份 = 2026年 | 外景 = {{HKG}} | 監製 = 黃忠正、鄭瑜盛 | 編審 = 柯名豐、葉曉玲 | 主題曲 = 主播日記 | 作曲 = [[黃妍]] | 作詞 = 黃妍 | 演唱 = 黃妍 | 製作公司 = [[有線寬頻開電視]] | 電視台 = [[HOY 77]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{start date|2026|8|24}} | 結束 = {{end date|2026|9|18}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五 21:30—22:00 | 相關節目 = | 官方網站 = [http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] }} 《'''我要做主播'''》（{{lang-en|'''The Desk'''}}）係一套由[[有線寬頻開電視]]製作嘅選秀節目，由[[陳啟泰]]、[[方健儀]]主持，[[李尚正]]旁白。節目由2026年8月24號到9月18號，逢禮拜一到五21:30-22:00喺[[HOY 77]]首播；總決賽喺9月19號禮拜六20:30-21:30播。 ==參賽者== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''編號'''||'''參賽者'''||'''年齡'''||'''海選面試'''<br/>（57進30）||'''第一回合'''<br/>（30進16）||'''第二回合'''<br/>（16進12）||'''第三回合'''||'''第四回合'''||'''第五回合'''||'''決賽''' |- | 1 || [[黃永濂]] || 36 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 2 || [[馬俊傑]] || 36 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 3 || [[溫善茹]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 4 || [[朱苑亭]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 5 || [[方婉琪]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 6 || [[賴映彤 (演員)|賴映彤]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 7 || [[王詠瑤]] || 29 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 8 || [[陳可期]] || 25 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 9 || [[黎文龍]] || 28 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 10 || [[林玥辰]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 11 || [[關申旎]] || 23 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 12 || [[鄭鍶瑤]] || 24 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 13 || [[盧蔚琳]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 14 || [[方麗盈]] || ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 15 || [[楊曜聰]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 16 || [[譚澔天]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 17 || [[楊昕]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 18 || [[甄子慧]] || 21 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 19 || [[張添來]] || 69 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 20 || [[葉智程]] || 35 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 21 || [[譚鈴]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 22 || [[梁恩延]] || 20 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 23 || [[戴芊儀]] || 20 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 24 || [[黃文意]] || 33 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 25 || [[孫雅瑄]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 26 || [[黃凱婷]] || 36 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 27 || [[關善琪]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 28 || [[彭綽熙]] || 32 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 29 || [[曾賢芯]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 30 || [[祁海婷]] || 34 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 31 || [[黎依琪]] || 21 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 32 || [[劉恬竹]] || 32 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 33 || [[黎佩琳]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 34 || [[陳欣茵]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 35 || [[梁思敏]] || 33 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 36 || [[劉錦源]] || 26 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 37 || [[游莨維]] || 44 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 38 || [[曾樂兒]] || 38 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 39 || [[陳國麟 (香港)|陳國麟]] || 40 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 40 || [[呂文儀]] || 34 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 41 || [[梁綺雯]] || 42 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 42 || [[霍瑋鋌]] || 31 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 43 || [[王璽琳]] || 35 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 44 || [[楊洋]] || 34 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 45 || [[范莎莎]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 46 || [[區瑋晴]] || 18 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 47 || [[練樂儀]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 48 || [[閻佩萱]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 49 || [[陳莉寶]] || 33 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 50 || [[梁碧霞]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 51 || [[陳慧蓁]] || 57 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 52 || [[劉凱浚]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 53 || [[黃曉晴 (香港)|黃曉晴]] || 21 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 54 || [[郭可名]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 55 || [[郭靜欣]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 56 || [[徐銘希]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 57 || [[黃煜華]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |} ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題''' |- |01||8月24號||參賽者 三點式沙灘相面試？ 方健儀即場親自示範神級報導！ |- |02||8月25號||三十強血戰淘汰賽 四位黑馬秒速晉級 |- |03||8月26號||突發附加賽展開 十四名淘汰者死過返生？ |- |04||8月27號||晉級生死戰 十位參賽者復活最後機會 |- |05||8月28號||十六強突發考驗 踏入夢寐以求嘅主播舞台！ |- |06||8月31號||「七十二小時專題挑戰」 分組賽爆發搶人大戰！ |- |07||9月1號||「七十二小時專題挑戰」第一夜 星級評審陣容考驗參賽者？ |- |08||9月2號||節目組搞分化 四組參賽者人性大考驗？ |- |09||9月3號||張文采 潘蔚林坐鎮評審團 十六強有四人即將被淘汰？ |- |10||9月4號||參賽者直擊灰色地帶 放蛇訪問接受援交服務者？ |- |11||9月7號||十六強第一位淘汰者誕生！竟然係呢位參賽者要講Bye Bye？ |- |12||9月8號||四組最終排名出爐 話題性訪問引嚟話題性結果？ |} ==出面網頁== *[http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLA1eR54Dpcpg HOY YouTube頻道：我要做主播] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[HOY 77]] |播放檔次=禮拜一到五21:30－22:00 |節目名稱='''我要做主播'''<br>（2026.08.24－2026.09.18） |上一節目=[[雲遊四海．皆好友]]<br>（2026.08.03－2026.08.21） |下一節目= }} {{2026年HOY 77自製綜藝節目}} [[Category:2026年有線寬頻開電視節目]] gtd98zjgmfby9c1acfx5bvtb0rhsrc2 2458980 2458979 2026-09-08T14:01:59Z ~2026-48695-76 348736 /* 參賽者 */ 2458980 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 我要做主播 | 原名 = The Desk | 圖片 = | 類型 = 選秀 | 導演 = | 主持 = [[陳啟泰]]、[[方健儀]] | 旁白 = [[李尚正]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（連廣告） | 集數 = 20 | 製作年份 = 2026年 | 外景 = {{HKG}} | 監製 = 黃忠正、鄭瑜盛 | 編審 = 柯名豐、葉曉玲 | 主題曲 = 主播日記 | 作曲 = [[黃妍]] | 作詞 = 黃妍 | 演唱 = 黃妍 | 製作公司 = [[有線寬頻開電視]] | 電視台 = [[HOY 77]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{start date|2026|8|24}} | 結束 = {{end date|2026|9|18}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五 21:30—22:00 | 相關節目 = | 官方網站 = [http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] }} 《'''我要做主播'''》（{{lang-en|'''The Desk'''}}）係一套由[[有線寬頻開電視]]製作嘅選秀節目，由[[陳啟泰]]、[[方健儀]]主持，[[李尚正]]旁白。節目由2026年8月24號到9月18號，逢禮拜一到五21:30-22:00喺[[HOY 77]]首播；總決賽喺9月19號禮拜六20:30-21:30播。 ==參賽者== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''編號'''||'''參賽者'''||'''年齡'''||'''海選面試'''<br/>（57進30）||'''第一回合'''<br/>（30進16）||'''第二回合'''<br/>（16進12）||'''第三回合'''||'''第四回合'''||'''第五回合'''||'''決賽''' |- | 1 || [[黃永濂]] || 36 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 2 || [[馬俊傑]] || 36 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 3 || [[溫善茹]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 4 || [[朱苑亭]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 5 || [[方婉琪]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 6 || [[賴映彤 (演員)|賴映彤]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 7 || [[王詠瑤]] || 29 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 8 || [[陳可期]] || 25 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 9 || [[黎文龍]] || 28 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 10 || [[林玥辰]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 11 || [[關申旎]] || 23 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 12 || [[鄭鍶瑤]] || 24 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 13 || [[盧蔚琳]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 14 || [[方麗盈]] || ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 15 || [[楊曜聰]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 16 || [[譚澔天]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 17 || [[楊昕]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 18 || [[甄子慧]] || 21 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 19 || [[張添來]] || 69 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 20 || [[葉智程]] || 35 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 21 || [[譚鈴]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 22 || [[梁恩延]] || 20 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 23 || [[戴芊儀]] || 20 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 24 || [[黃文意]] || 33 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 25 || [[孫雅瑄]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 26 || [[黃凱婷]] || 36 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 27 || [[關善琪]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 28 || [[彭綽熙]] || 32 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 29 || [[曾賢芯]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 30 || [[祁海婷]] || 34 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 31 || [[黎依琪]] || 21 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 32 || [[劉恬竹]] || 32 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 33 || [[黎佩琳]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 34 || [[陳欣茵]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 35 || [[梁思敏]] || 33 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 36 || [[劉錦源]] || 26 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 37 || [[游莨維]] || 44 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 38 || [[曾樂兒]] || 38 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 39 || [[陳國麟 (香港)|陳國麟]] || 40 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 40 || [[呂文儀]] || 34 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 41 || [[梁綺雯]] || 42 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 42 || [[霍瑋鋌]] || 31 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 43 || [[王璽琳]] || 35 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 44 || [[楊洋]] || 34 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 45 || [[范莎莎]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 46 || [[區瑋晴]] || 18 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 47 || [[練樂儀]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 48 || [[閻佩萱]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 49 || [[陳莉寶]] || 33 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級 |- | 50 || [[梁碧霞]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 51 || [[陳慧蓁]] || 57 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 52 || [[劉凱浚]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 53 || [[黃曉晴 (香港)|黃曉晴]] || 21 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 54 || [[郭可名]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 55 || [[郭靜欣]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 56 || [[徐銘希]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 57 || [[黃煜華]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |} ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題''' |- |01||8月24號||參賽者 三點式沙灘相面試？ 方健儀即場親自示範神級報導！ |- |02||8月25號||三十強血戰淘汰賽 四位黑馬秒速晉級 |- |03||8月26號||突發附加賽展開 十四名淘汰者死過返生？ |- |04||8月27號||晉級生死戰 十位參賽者復活最後機會 |- |05||8月28號||十六強突發考驗 踏入夢寐以求嘅主播舞台！ |- |06||8月31號||「七十二小時專題挑戰」 分組賽爆發搶人大戰！ |- |07||9月1號||「七十二小時專題挑戰」第一夜 星級評審陣容考驗參賽者？ |- |08||9月2號||節目組搞分化 四組參賽者人性大考驗？ |- |09||9月3號||張文采 潘蔚林坐鎮評審團 十六強有四人即將被淘汰？ |- |10||9月4號||參賽者直擊灰色地帶 放蛇訪問接受援交服務者？ |- |11||9月7號||十六強第一位淘汰者誕生！竟然係呢位參賽者要講Bye Bye？ |- |12||9月8號||四組最終排名出爐 話題性訪問引嚟話題性結果？ |} ==出面網頁== *[http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLA1eR54Dpcpg HOY YouTube頻道：我要做主播] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[HOY 77]] |播放檔次=禮拜一到五21:30－22:00 |節目名稱='''我要做主播'''<br>（2026.08.24－2026.09.18） |上一節目=[[雲遊四海．皆好友]]<br>（2026.08.03－2026.08.21） |下一節目= }} {{2026年HOY 77自製綜藝節目}} [[Category:2026年有線寬頻開電視節目]] 3zb22mbs6yuj3xz1rf9ypy3gs4hfwju 2458981 2458980 2026-09-08T14:03:44Z ~2026-48695-76 348736 /* 參賽者 */ 2458981 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 我要做主播 | 原名 = The Desk | 圖片 = | 類型 = 選秀 | 導演 = | 主持 = [[陳啟泰]]、[[方健儀]] | 旁白 = [[李尚正]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 每集長 = 30分鐘（連廣告） | 集數 = 20 | 製作年份 = 2026年 | 外景 = {{HKG}} | 監製 = 黃忠正、鄭瑜盛 | 編審 = 柯名豐、葉曉玲 | 主題曲 = 主播日記 | 作曲 = [[黃妍]] | 作詞 = 黃妍 | 演唱 = 黃妍 | 製作公司 = [[有線寬頻開電視]] | 電視台 = [[HOY 77]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{start date|2026|8|24}} | 結束 = {{end date|2026|9|18}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五 21:30—22:00 | 相關節目 = | 官方網站 = [http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] }} 《'''我要做主播'''》（{{lang-en|'''The Desk'''}}）係一套由[[有線寬頻開電視]]製作嘅選秀節目，由[[陳啟泰]]、[[方健儀]]主持，[[李尚正]]旁白。節目由2026年8月24號到9月18號，逢禮拜一到五21:30-22:00喺[[HOY 77]]首播；總決賽喺9月19號禮拜六20:30-21:30播。 ==參賽者== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''編號'''||'''參賽者'''||'''年齡'''||'''海選面試'''<br/>（57進30）||'''第一回合'''<br/>（30進16）||'''第二回合'''<br/>（16進12）||'''第三回合'''||'''第四回合'''||'''第五回合'''||'''決賽''' |- | 1 || [[黃永濂]] || 36 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 2 || [[馬俊傑]] || 36 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 3 || [[溫善茹]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 4 || [[朱苑亭]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 5 || [[方婉琪]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 6 || [[賴映彤 (演員)|賴映彤]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 7 || [[王詠瑤]] || 29 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 8 || [[陳可期]] || 25 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 9 || [[黎文龍]] || 28 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 10 || [[林玥辰]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 11 || [[關申旎]] || 23 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 12 || [[鄭鍶瑤]] || 24 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 13 || [[盧蔚琳]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 14 || [[方麗盈]] || ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 15 || [[楊曜聰]] || 27 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 16 || [[譚澔天]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 17 || [[楊昕]] || 38 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 18 || [[甄子慧]] || 21 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 19 || [[張添來]] || 69 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 20 || [[葉智程]] || 35 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 21 || [[譚鈴]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 22 || [[梁恩延]] || 20 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 23 || [[戴芊儀]] || 20 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 24 || [[黃文意]] || 33 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 25 || [[孫雅瑄]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 26 || [[黃凱婷]] || 36 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 27 || [[關善琪]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 28 || [[彭綽熙]] || 32 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 29 || [[曾賢芯]] || 22 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 30 || [[祁海婷]] || 34 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 31 || [[黎依琪]] || 21 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 32 || [[劉恬竹]] || 32 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 33 || [[黎佩琳]] || 30 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 34 || [[陳欣茵]] || 30 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 35 || [[梁思敏]] || 33 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 36 || [[劉錦源]] || 26 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 37 || [[游莨維]] || 44 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 38 || [[曾樂兒]] || 38 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |- | 39 || [[陳國麟 (香港)|陳國麟]] || 40 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 40 || [[呂文儀]] || 34 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 41 || [[梁綺雯]] || 42 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 42 || [[霍瑋鋌]] || 31 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 43 || [[王璽琳]] || 35 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 44 || [[楊洋]] || 34 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 45 || [[范莎莎]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 46 || [[區瑋晴]] || 18 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 47 || [[練樂儀]] || 30 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 48 || [[閻佩萱]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 49 || [[陳莉寶]] || 33 ||colspan="3" bgcolor="lime"|晉級 |- | 50 || [[梁碧霞]] || 29 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 51 || [[陳慧蓁]] || 57 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 52 || [[劉凱浚]] || 19 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 53 || [[黃曉晴 (香港)|黃曉晴]] || 21 ||colspan="1" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="5"| |- | 54 || [[郭可名]] || 23 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 55 || [[郭靜欣]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 56 || [[徐銘希]] || 27 ||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="6"| |- | 57 || [[黃煜華]] || 30 ||colspan="2" bgcolor="lime"|晉級||bgcolor="tomato"|淘汰 ||bgcolor="grey" colspan="4"| |} ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題''' |- |01||8月24號||參賽者 三點式沙灘相面試？ 方健儀即場親自示範神級報導！ |- |02||8月25號||三十強血戰淘汰賽 四位黑馬秒速晉級 |- |03||8月26號||突發附加賽展開 十四名淘汰者死過返生？ |- |04||8月27號||晉級生死戰 十位參賽者復活最後機會 |- |05||8月28號||十六強突發考驗 踏入夢寐以求嘅主播舞台！ |- |06||8月31號||「七十二小時專題挑戰」 分組賽爆發搶人大戰！ |- |07||9月1號||「七十二小時專題挑戰」第一夜 星級評審陣容考驗參賽者？ |- |08||9月2號||節目組搞分化 四組參賽者人性大考驗？ |- |09||9月3號||張文采 潘蔚林坐鎮評審團 十六強有四人即將被淘汰？ |- |10||9月4號||參賽者直擊灰色地帶 放蛇訪問接受援交服務者？ |- |11||9月7號||十六強第一位淘汰者誕生！竟然係呢位參賽者要講Bye Bye？ |- |12||9月8號||四組最終排名出爐 話題性訪問引嚟話題性結果？ |} ==出面網頁== *[http://hoy.tv/title/28183 HOY：我要做主播] *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLA1eR54Dpcpg HOY YouTube頻道：我要做主播] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[HOY 77]] |播放檔次=禮拜一到五21:30－22:00 |節目名稱='''我要做主播'''<br>（2026.08.24－2026.09.18） |上一節目=[[雲遊四海．皆好友]]<br>（2026.08.03－2026.08.21） |下一節目= }} {{2026年HOY 77自製綜藝節目}} [[Category:2026年有線寬頻開電視節目]] 2ymgfne96ztfq2x2l86c94oi1t0t2rc 尹梓晟 0 371134 2459074 2430884 2026-09-08T23:09:50Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459074 wikitext text/x-wiki {{Fansite}} {{Notability}} {{Afd}} '''尹梓晟'''，[[香港]]罪犯，曾經多次干犯搶劫、非法禁錮同毆鬥的罪行。 == 背景 == 佢只有中一教育程度，但同前女友有多名子女，曾經任職運輸工人<ref name=":1">{{引網|url=https://legalref.judiciary.hk/lrs/common/search/search_result_detail_frame.jsp?DIS=103723&QS=$(%E5%BB%96%E6%B8%AF%E7%99%BC)&TP=RS|title=Result|website=legalref.judiciary.hk|access-date=2026-07-06}}</ref><ref name=":0">{{引網|url=https://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20170713/mobile/odn-20170713-0713_00176_095.html|title=法庭：梯間劫女商人 男賊囚32月|website=東方日報|language=zh-hk|access-date=2026-07-06}}</ref>。 == 部分犯罪記錄 == 2015年，[[廖港發]]、尹梓晟同六名男子喺街上同二十人聚集毆鬥，事件涉及[[尖沙嘴]][[廣東道]][[中港城]]售賣港澳船票爭生意嘅事，去到2016年被判刑12個月監禁<ref name=":1" /><ref>{{引網|url=https://hk.news.yahoo.com/8%E4%BA%BA%E7%88%AD%E7%94%9F%E6%84%8F%E6%AF%86%E9%AC%A5-%E5%85%A9%E4%BA%BA%E8%AA%8D%E7%BD%AA%E9%82%84%E6%8A%BC%E7%9B%A3%E6%88%BF-021800356.html|title=8人爭生意毆鬥 兩人認罪還押監房|date=2016-03-16|website=Yahoo News|language=zh-Hant-HK|access-date=2026-07-06}}</ref>。 2017年1月，佢同另外兩名男子喺旺角永隆銀行中心廣場連同三名男子截劫一對當時準備買金嘅夫婦<ref>{{引網|url=https://www.hkcd.com/content/2017-01/08/content_1032021.html|title=4匪劫提巨款婦 1漢被擒-香港商报|website=www.hkcd.com|access-date=2026-07-06}}</ref>，最終被判搶劫罪成，入獄32個月<ref name=":0" /><ref>{{引網|url=https://collection.news/appledaily/articles/4573UCSK2RXZHSFQVO2VPBUMW4|title=旺角銀行中心劫案被告提堂 {{!}} 蘋果日報•聞庫|date=2017-01-07|website=聞庫|access-date=2026-07-06|archive-date=2026-07-07|archive-url=https://web.archive.org/web/20260707161759/https://collection.news/appledaily/articles/4573UCSK2RXZHSFQVO2VPBUMW4|url-status=dead}}</ref>。 2020年，佢同另外兩名男子（黎梓舜、李建業）受一名商人所托，綁架一名找換店東主(蔡文豪)，事件涉及東主按[[韓國]]警察命令下歸還給詐騙苦主嘅一啲款項。該名商人要求東主賠償不果，之後就搵咗尹梓晟同佢嘅兩名，三人之後被控綁架、搶劫及處理贓物罪，但佢地否認控罪<ref>{{引網|url=https://news.mingpao.com/ins/%E6%B8%AF%E8%81%9E/article/20240215/s00001/1707979314387/%E6%89%BE%E6%8F%9B%E5%BA%97%E6%9D%B1%E4%BB%A3%E5%AE%A2%E5%8C%AF%E6%AC%BE%E5%A4%B1%E6%95%97%E5%BE%8C%E9%81%AD%E4%B8%89%E7%94%B7%E7%B6%81%E6%9E%B6-%E4%BA%8B%E4%B8%BB%E7%A8%B1%E6%AC%BE%E9%A0%85%E5%B1%AC%E8%A9%90%E9%A8%99%E6%89%80%E5%BE%97%E5%B7%B2%E6%AD%B8%E9%82%84%E8%8B%A6%E4%B8%BB|title=找換店東代客匯款失敗後遭三男綁架　事主稱款項屬詐騙所得已歸還苦主 (14:46)|url-status=live}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/991155/%E5%95%86%E4%BA%BA%E7%96%91%E5%8C%AF%E6%AC%BE%E4%B8%8D%E6%88%90%E8%A2%AB%E7%A6%81%E9%8C%AE%E9%A4%90%E5%BB%B3-%E8%A2%AB%E6%90%B6%E5%90%8D%E9%8C%B6%E9%91%BD%E6%88%92-3%E7%94%B7%E5%90%A6%E8%AA%8D%E7%B6%81%E6%9E%B6%E6%8E%A5%E8%B4%93%E5%8F%97%E5%AF%A9|title=商人疑匯款不成被禁錮餐廳 被搶名錶鑽戒 3男否認綁架接贓受審|last=朱棨新|date=2024-02-15|website=香港01|language=zh-HK|access-date=2026-07-06}}</ref>。 == 參考來源 == <references /> [[Category:香港人]] [[Category:罪犯]] 2kruhyeeiu7xnwqnucvr8hfhmob65zd 2026–27年瑞士超級足球聯賽 0 372158 2459323 2446775 2026-09-09T10:30:26Z ~2026-49091-02 348812 /* 積分榜 */ 2459323 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年瑞士超級足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Swiss Super League}}）係第24屆瑞士超級足球聯賽。今屆瑞士超聯賽喺2026年7月24號開鑼。 ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://sfl.ch/de/superleague-tabelle Brack Super League] |class_rules=1＞積分；2＞得失球差；3＞入球數；4＞對賽得失球差；5＞對賽入球數；6＞對賽作客入球數；7＞抽籤 |team_order=LUG, YB, SIO, STG, BAS, LUZ, THU, ZÜR, VAD, LS, GCZ, SER |name_BAS=[[巴素利]] |name_GCZ=[[蘇黎世草蜢]] |name_LS=[[洛桑體育足球會|洛桑]] |name_LUG=[[盧加諾足球會|盧加諾]] |name_LUZ=[[盧塞恩]] |name_SER=[[塞維特]] |name_SIO=[[錫永足球會|錫永]] |name_STG=[[聖加侖足球會|聖加侖]] |name_THU=[[杜安]] |name_VAD=[[華杜斯足球會|華杜斯]] |name_YB=[[年青人體育會|年青人]] |name_ZÜR=[[蘇黎世足球會|蘇黎世]] |win_BAS=3 |draw_BAS=1 |loss_BAS=3 |gf_BAS=12|ga_BAS=12<!-- Basel --> |win_GCZ=1 |draw_GCZ=2 |loss_GCZ=3 |gf_GCZ=9 |ga_GCZ=14<!-- Grasshopper --> |win_LS =1 |draw_LS =3 |loss_LS =3 |gf_LS =7 |ga_LS =10<!-- Lausanne-Sport --> |win_LUG=6 |draw_LUG=0 |loss_LUG=0 |gf_LUG=17|ga_LUG=4<!-- Lugano --> |win_LUZ=2 |draw_LUZ=3 |loss_LUZ=2 |gf_LUZ=10|ga_LUZ=13<!-- Luzern --> |win_SER=1 |draw_SER=1 |loss_SER=4 |gf_SER=4 |ga_SER=8<!-- Servette --> |win_SIO= 4 |draw_SIO=0 |loss_SIO=2 |gf_SIO=14|ga_SIO=11<!-- Sion --> |win_STG=3 |draw_STG=1 |loss_STG=2 |gf_STG=12|ga_STG=11<!-- St. Gallen --> |win_THU=2 |draw_THU=1 |loss_THU=3 |gf_THU=11|ga_THU=17<!-- Thun --> |win_VAD=2 |draw_VAD=0 |loss_VAD=5 |gf_VAD=16|ga_VAD=17<!-- Vaduz--> |win_YB =4 |draw_YB =3 |loss_YB =0 |gf_YB =26|ga_YB =14<!-- Young Boys --> |win_ZÜR=2 |draw_ZÜR=1 |loss_ZÜR=4 |gf_ZÜR=11|ga_ZÜR=18<!-- Zürich --> |res_col_header=QR |result1=CL2Q |result2=ECL2Q |result3=ECL2Q |result11=RPO |result12=REL |col_CL2Q=green1 |text_CL2Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第二圈]]<!-- |col_EL1Q=blue1 |text_EL1Q=[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第一圈]]--> |col_ECL2Q=yellow1 |text_ECL2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯<br>外圍賽第二圈]]<!-- |col_ECL1Q=yellow2 |text_ECL1Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯外圍賽第一圈]]--> |col_RPO=red2 |text_RPO=晉級升降班附加賽 |col_REL=red1 |text_REL=降班到瑞士甲 }} ==連出去== *[https://sfl.ch/ 官方網站] [[Category:瑞士超級足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] tg9kxgd296ezss1obphfqe6ipee1ljh 2459324 2459323 2026-09-09T10:31:13Z ~2026-49091-02 348812 /* 積分榜 */ 2459324 wikitext text/x-wiki '''2026年至2027年瑞士超級足球聯賽'''（{{lang-en|2026–27 Swiss Super League}}）係第24屆瑞士超級足球聯賽。今屆瑞士超聯賽喺2026年7月24號開鑼。 ==積分榜== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月6號 |source=[https://sfl.ch/de/superleague-tabelle Brack Super League] |class_rules=1＞積分；2＞得失球差；3＞入球數；4＞對賽得失球差；5＞對賽入球數；6＞對賽作客入球數；7＞抽籤 |team_order=LUG, YB, SIO, STG, BAS, LUZ, THU, ZÜR, VAD, LS, GCZ, SER |name_BAS=[[巴素利]] |name_GCZ=[[蘇黎世草蜢]] |name_LS=[[洛桑體育足球會|洛桑]] |name_LUG=[[盧加諾足球會|盧加諾]] |name_LUZ=[[盧塞恩]] |name_SER=[[塞維特]] |name_SIO=[[錫永足球會|錫永]] |name_STG=[[聖加侖足球會|聖加侖]] |name_THU=[[杜安]] |name_VAD=[[華杜斯足球會|華杜斯]] |name_YB=[[年青人體育會|年青人]] |name_ZÜR=[[蘇黎世足球會|蘇黎世]] |win_BAS=3 |draw_BAS=1 |loss_BAS=3 |gf_BAS=12|ga_BAS=12<!-- Basel --> |win_GCZ=1 |draw_GCZ=2 |loss_GCZ=3 |gf_GCZ=9 |ga_GCZ=14<!-- Grasshopper --> |win_LS =1 |draw_LS =3 |loss_LS =3 |gf_LS =7 |ga_LS =10<!-- Lausanne-Sport --> |win_LUG=6 |draw_LUG=0 |loss_LUG=0 |gf_LUG=17|ga_LUG=4<!-- Lugano --> |win_LUZ=2 |draw_LUZ=3 |loss_LUZ=2 |gf_LUZ=10|ga_LUZ=13<!-- Luzern --> |win_SER=1 |draw_SER=1 |loss_SER=4 |gf_SER=4 |ga_SER=8<!-- Servette --> |win_SIO=4 |draw_SIO=0 |loss_SIO=2 |gf_SIO=14|ga_SIO=11<!-- Sion --> |win_STG=3 |draw_STG=1 |loss_STG=2 |gf_STG=12|ga_STG=11<!-- St. Gallen --> |win_THU=2 |draw_THU=1 |loss_THU=3 |gf_THU=11|ga_THU=17<!-- Thun --> |win_VAD=2 |draw_VAD=0 |loss_VAD=5 |gf_VAD=16|ga_VAD=17<!-- Vaduz--> |win_YB =4 |draw_YB =3 |loss_YB =0 |gf_YB =26|ga_YB =14<!-- Young Boys --> |win_ZÜR=2 |draw_ZÜR=1 |loss_ZÜR=4 |gf_ZÜR=11|ga_ZÜR=18<!-- Zürich --> |res_col_header=QR |result1=CL2Q |result2=ECL2Q |result3=ECL2Q |result11=RPO |result12=REL |col_CL2Q=green1 |text_CL2Q=晉級[[2027–28年歐洲聯賽冠軍盃|歐聯外圍賽第二圈]]<!-- |col_EL1Q=blue1 |text_EL1Q=[[2027–28年歐霸盃|歐霸盃外圍賽第一圈]]--> |col_ECL2Q=yellow1 |text_ECL2Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯<br>外圍賽第二圈]]<!-- |col_ECL1Q=yellow2 |text_ECL1Q=晉級[[2027–28年歐洲協會聯賽|歐協聯外圍賽第一圈]]--> |col_RPO=red2 |text_RPO=晉級升降班附加賽 |col_REL=red1 |text_REL=降班到瑞士甲 }} ==連出去== *[https://sfl.ch/ 官方網站] [[Category:瑞士超級足球聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] fxnjotquq7og1ddcwdmi9h6lrhr5wb3 人妻私房料理 0 373161 2459165 2458709 2026-09-09T03:27:58Z ~2026-48511-09 348598 /* 每集一覽 */ 2459165 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 人妻私房料理 | 原名 = Perfect Wife, Perfect Dish | 別名 = | 圖片 = | 類型 = 飲食 | 主持 = [[梁業]]、[[陳安立]]、[[黃奕晨]]、<br>[[香胤宅]]、[[陳子豐]] | 旁白 = | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 集數 = 20 | 製作人 = | 監製 = 鄭寶榮 | 編審 = 莫至剛 | 導演 = 彭慧民 | 外景 = {{HKG}} | 主题曲 = | 主唱 = | 製作公司 = [[MakerVille]] | 拍攝年份 = 2026年 | 每集長 = 30分鐘（連廣告） | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{start date|2026|8|31}} | 播出時間 = 逢禮拜一到五 20:00－20:30 | 結束 = {{end date|||}} | 前作 = | 官方網站 = https://viu.tv/encore/perfect-wife-perfect-dish }} 《'''人妻私房料理'''》（{{lang-en|'''Perfect Wife, Perfect Dish'''}}）係[[香港]][[MakerVille]]製作嘅飲食節目，由[[梁業]]、[[陳安立]]、[[黃奕晨]]、[[香胤宅]]同[[陳子豐]]主持，2026年8月31號起逢禮拜一到五20:00－20:30喺[[香港電視娛樂]][[ViuTV]]播出。每集都會由女嘉賓煮兩個菜式。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''嘉賓'''||'''主持'''||'''菜式''' |- | 1 || 8月31號 ||[[王君馨]]||[[陳安立]]||牛肉芝士通心粉、洋蔥蘋果雞湯 |- | 2 || 9月1號 ||[[陳穎欣]]||[[梁業]]||薑蔥手撕雞、香菇肉碎扒豆腐 |- | 3 || 9月2號 ||[[鄧小巧]]||[[香胤宅]]||鮮蝦濃湯Gnocchi、荔枝Prosciutto雜菜沙律 |- | 4 || 9月3號 ||[[江若琳]]||[[梁業]]||薑蔥蠔、蒜香陳醋拍青瓜 |- | 5 || 9月4號 ||[[何雁詩]]||[[香胤宅]]||千層白菜豬肉鍋、親子丼 |- | 6 || 9月7號 ||[[陳凱琳]]||[[黃奕晨]]||菠蘿炒牛肉、鮮蝦粉絲煲 |- | 7 || 9月8號 ||[[蔣怡]]||[[梁業]]||香茅胡椒珍寶蟹、烤牛排配燒椒醬 |- | 8 || 9月9號 ||[[鄭伊琪]]||[[陳子豐]]||大蝦雞胸乳酪沙律、韓式泡菜雜菜湯 |- | 9 || 9月10號 ||[[湯怡]]||[[陳安立]]||雞絲米紙涼皮、黑豚肉Sukiyaki |- | 10 || 9月11號 ||[[梁諾妍]]||[[陳子豐]]||濃香三文魚雜菌炊飯、西芹腰果炒雞柳 |- | 11 || 9月14號 ||[[周家蔚]]||[[陳安立]]||⽑⾖年糕炒蟹、⾺蹄煎蝦餅 |- | 12 || 9月15號 ||[[連詩雅]]||[[梁業]]||花膠炆冬菇、Sweet Coconut |- | 13 || 9月16號 ||[[濱口愛子|浜口愛子]]||[[陳子豐]]||高湯玉子燒、日式乾咖哩 |- | 14 || 9月17號 ||<!--[[謝茜嘉]]-->|||| |- | 15 || 9月18號 ||<!--[[蔡明思]]-->|||| |- | 16 || 9月21號 ||<!--[[陳嘉寶]]-->||<!--[[黃奕晨]]-->|| |- | 17 || 9月22號 ||<!--[[蔡嘉欣]]-->||<!--[[陳安立]]-->|| |- | 18 || 9月23號 ||<!--[[李綺雯]]-->|||| |- | 19 || 9月24號 ||<!--[[雷凱欣]]-->|||| |- | 20 || 9月25號 ||<!--[[劉舜儀]]-->|||| |} <!-- ==節目調動== ==註== {{NoteFoot}} --> ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/perfect-wife-perfect-dish ViuTV：人妻私房料理] *[https://www.makerville.hk/works/Perfect-Wife-Perfect-Dish MakerVille：人妻私房料理] *{{YouTube|J7bA4ebJNZc|《人妻私房料理》記者會}} ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台 = {{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次 = 禮拜一到五 20:00－20:30 |上一節目 = [[8點直樂 VIURIETY]]<br>（2026.05.18－2026.08.28）<br>（20:00－21:30） |節目名稱 = '''人妻私房料理'''<br>（2026.08.31－） |下一節目 = }} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:ViuTV飲食節目]] foa9rc17cd3ojkkp4rwk866g6jxu7hy 呢度都有外星人 0 373309 2458973 2458552 2026-09-08T13:54:25Z Benkwokmars 213553 /* 每集一覽 */ 2458973 wikitext text/x-wiki 《'''呢度都有外星人'''》（{{lang-en|''Alien is Coming to Town''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅直播綜藝節目，由[[陸浩明]]、[[羅毓儀]]（第5、6、10集除外）、[[馮熙燮]]、[[王汛文]]（第5、6、10集 代班）主持，用[[外星人]]做主題。節目喺2026年8月3號開始逢禮拜一、二21:30-22:30{{NoteTag|name="mark6"|如果播出嗰晚要直播六合彩攪珠（多數禮拜二，亦有例外），就會改做21:35－22:30播。}}喺[[TVB Plus]]現場直播。呢個節目亦係首創將[[myTV SUPER]]聊天室嘅留言用「彈幕」功能喺節目入面即時播出。 ==每集一覽== {| class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數''' |'''直播日子''' |'''主題''' |'''顧問/嘉賓''' |- ! colspan="4" |2026年 |- |01 |8月3號 |File 01：不明異常現象 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |02 |8月4號 |File 02：外星生物實體 |- |03 |8月10號 |File 03：羅茲威爾 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[楊永祥]]<br/>（無线製作部助理總監）<br/>(資訊文教) |- |04 |8月11號 |File 04︰外星綁架事件 | rowspan="3" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |05 |8月18號 |File 05︰外星蹤跡 |- |06 |8月19號 |File 06：外星人基地 |- |07 |8月24號 |File 07：集體事件 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） 麥小姐<br/>（UFO目擊者） |- |08 |8月25號 |File 08︰外星生物實體2 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |09 |8月31號 |File 09：不明飛行物體 |- |10 |9月1號 |File 10︰陰謀論 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[郭偉亮|Eric Kwok]] |- |11 |9月7號 |File 11︰覺醒 |Tecki Ng（伍庭熾）<br/>（外星研究者） |- |12 |9月8號 |File 12︰外星秘密基地 |Stan Ho（何啟華） |- |13 |9月14號 |File 13︰ | |- |14 |9月15號 |File 14︰ | |} ==註== {{noteFoot}} == 出面網頁 == *[https://programme.tvb.com/tc/alieniscomingtotown_146801/%E5%91%A2%E5%BA%A6%E9%83%BD%E6%9C%89%E5%A4%96%E6%98%9F%E4%BA%BA 呢度都有外星人| TVB 無綫電視] {{2026年TVB Plus自製綜藝節目}} {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年TVB Plus節目]] hqkgmdhbkenx8xj58581grhnir0j5zn 2458974 2458973 2026-09-08T13:54:57Z Benkwokmars 213553 /* 每集一覽 */ 2458974 wikitext text/x-wiki 《'''呢度都有外星人'''》（{{lang-en|''Alien is Coming to Town''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅直播綜藝節目，由[[陸浩明]]、[[羅毓儀]]（第5、6、10集除外）、[[馮熙燮]]、[[王汛文]]（第5、6、10集 代班）主持，用[[外星人]]做主題。節目喺2026年8月3號開始逢禮拜一、二21:30-22:30{{NoteTag|name="mark6"|如果播出嗰晚要直播六合彩攪珠（多數禮拜二，亦有例外），就會改做21:35－22:30播。}}喺[[TVB Plus]]現場直播。呢個節目亦係首創將[[myTV SUPER]]聊天室嘅留言用「彈幕」功能喺節目入面即時播出。 ==每集一覽== {| class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數''' |'''直播日子''' |'''主題''' |'''顧問/嘉賓''' |- ! colspan="4" |2026年 |- |01 |8月3號 |File 01：不明異常現象 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |02 |8月4號 |File 02：外星生物實體 |- |03 |8月10號 |File 03：羅茲威爾 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[楊永祥]]<br/>（無线製作部助理總監）<br/>(資訊文教) |- |04 |8月11號 |File 04︰外星綁架事件 | rowspan="3" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |05 |8月18號 |File 05︰外星蹤跡 |- |06 |8月19號 |File 06：外星人基地 |- |07 |8月24號 |File 07：集體事件 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） 麥小姐<br/>（UFO目擊者） |- |08 |8月25號 |File 08︰外星生物實體2 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |09 |8月31號 |File 09：不明飛行物體 |- |10 |9月1號 |File 10︰陰謀論 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[郭偉亮|Eric Kwok]] |- |11 |9月7號 |File 11︰覺醒 |Tecki Ng（伍庭熾）<br/>（外星研究者） |- |12 |9月8號 |File 12︰外星秘密基地 |Stan Ho（何啟華） （外星政治學會總監） |- |13 |9月14號 |File 13︰ | |- |14 |9月15號 |File 14︰ | |} ==註== {{noteFoot}} == 出面網頁 == *[https://programme.tvb.com/tc/alieniscomingtotown_146801/%E5%91%A2%E5%BA%A6%E9%83%BD%E6%9C%89%E5%A4%96%E6%98%9F%E4%BA%BA 呢度都有外星人| TVB 無綫電視] {{2026年TVB Plus自製綜藝節目}} {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年TVB Plus節目]] qwhoutsw05iuj4ah5uwbt1vqpd0yc8s 2458975 2458974 2026-09-08T13:55:43Z Benkwokmars 213553 /* */ 2458975 wikitext text/x-wiki 《'''呢度都有外星人'''》（{{lang-en|''Alien is Coming to Town''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅直播綜藝節目，由[[陸浩明]]、[[羅毓儀]]（第5、6、10、12集除外）、[[馮熙燮]]、[[王汛文]]（第5、6、10、12集 代班）主持，用[[外星人]]做主題。節目喺2026年8月3號開始逢禮拜一、二21:30-22:30{{NoteTag|name="mark6"|如果播出嗰晚要直播六合彩攪珠（多數禮拜二，亦有例外），就會改做21:35－22:30播。}}喺[[TVB Plus]]現場直播。呢個節目亦係首創將[[myTV SUPER]]聊天室嘅留言用「彈幕」功能喺節目入面即時播出。 ==每集一覽== {| class="wikitable" style="text-align:center" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數''' |'''直播日子''' |'''主題''' |'''顧問/嘉賓''' |- ! colspan="4" |2026年 |- |01 |8月3號 |File 01：不明異常現象 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |02 |8月4號 |File 02：外星生物實體 |- |03 |8月10號 |File 03：羅茲威爾 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[楊永祥]]<br/>（無线製作部助理總監）<br/>(資訊文教) |- |04 |8月11號 |File 04︰外星綁架事件 | rowspan="3" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |05 |8月18號 |File 05︰外星蹤跡 |- |06 |8月19號 |File 06：外星人基地 |- |07 |8月24號 |File 07：集體事件 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） 麥小姐<br/>（UFO目擊者） |- |08 |8月25號 |File 08︰外星生物實體2 | rowspan="2" |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） |- |09 |8月31號 |File 09：不明飛行物體 |- |10 |9月1號 |File 10︰陰謀論 |Stan Ho（何啟華）<br/>（外星政治學會總監） [[郭偉亮|Eric Kwok]] |- |11 |9月7號 |File 11︰覺醒 |Tecki Ng（伍庭熾）<br/>（外星研究者） |- |12 |9月8號 |File 12︰外星秘密基地 |Stan Ho（何啟華） （外星政治學會總監） |- |13 |9月14號 |File 13︰ | |- |14 |9月15號 |File 14︰ | |} ==註== {{noteFoot}} == 出面網頁 == *[https://programme.tvb.com/tc/alieniscomingtotown_146801/%E5%91%A2%E5%BA%A6%E9%83%BD%E6%9C%89%E5%A4%96%E6%98%9F%E4%BA%BA 呢度都有外星人| TVB 無綫電視] {{2026年TVB Plus自製綜藝節目}} {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年TVB Plus節目]] 3r4r510b6zf2gjvwxc416inye75r3me 有線寬頻 0 373312 2459312 2451921 2026-09-09T09:06:53Z Abckwan 206679 跟建議將篇文拆 2459312 wikitext text/x-wiki {{otheruses|other=舊時簡稱「有線寬頻」嘅集團|周大福媒體娛樂}} '''有線寬頻'''（{{lang-en|'''i-cable'''}}）係香港寬頻上網服務供應商，而家屬[[周大福媒體娛樂]]嘅業務。 {{stub}} [[Category:有線寬頻]] r8xdjyt75hr2lqgpcmcc4jci6jr68fs User:Jackyming/過濾器1/舊版本 2 373335 2458957 2452588 2026-09-08T12:59:57Z Jackyming 274812 2458957 wikitext text/x-wiki <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !("autoconfirmed" in user_groups) & old_wikitext irlike "\[\[粵語\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[英文\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[普通話\]\]" & added_lines irlike "\[\[普通話\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[英文\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[粵語\]\]" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !("autoconfirmed" in user_groups) & old_wikitext irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?(?:粵語|廣東話).*?英文.*?普通話" & added_lines irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?普通話.*?英文.*?(?:粵語|廣東話)" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> 更新版本 <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !( "autoconfirmed" in user_groups & user_editcount > 100 ) & old_wikitext irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?(?:粵語|廣東話).*?普通話" & added_lines irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?普通話.*?(?:粵語|廣東話)" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> j2byrdya26bacwhhch2d554jtodif4e 2458961 2458957 2026-09-08T13:03:05Z Jackyming 274812 Jackyming 搬版 [[User:Jackyming/過濾器1]] 去 [[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]]：舊版本 2458957 wikitext text/x-wiki <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !("autoconfirmed" in user_groups) & old_wikitext irlike "\[\[粵語\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[英文\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[普通話\]\]" & added_lines irlike "\[\[普通話\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[英文\]\]\s*?[、，, ]\s*?\[\[粵語\]\]" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !("autoconfirmed" in user_groups) & old_wikitext irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?(?:粵語|廣東話).*?英文.*?普通話" & added_lines irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?普通話.*?英文.*?(?:粵語|廣東話)" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> 更新版本 <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !( "autoconfirmed" in user_groups & user_editcount > 100 ) & old_wikitext irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?(?:粵語|廣東話).*?普通話" & added_lines irlike "(?m)^\s*\|\s*語言\s*=\s*.*?普通話.*?(?:粵語|廣東話)" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> j2byrdya26bacwhhch2d554jtodif4e 四角無雙 0 373557 2459112 2458838 2026-09-09T01:11:46Z ~2026-48511-09 348598 /* 每集一覽 */ 2459112 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = 四角無雙 | 原名 = Tricky Warriors | 圖片 = File:Tricky Warriors.jpg | 圖說 = | 類型 = 遊戲 | 主持 = [[黃奕晨]]、[[李昭南]] | 演出 = [[李雯]]（第1集）、<br>[[陳詠欣]]（第1集） | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 外景 = {{HKG}}[[邵氏影城]] | 監製 = 葉登偉{{noteTag|name=NoProdCrd|片尾製作人員只係概括寫「《直樂VIURIETY 四角無雙》製作組」，具體製作人員資料來源自MakerVille網頁節目介紹。}} | 編審 = 周文樂{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 導演 = 韋鵬、譚肇霆、<br>吳嘉熙{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 製作年份 = 2026年 | 製作公司 = [[MakerVille]] | 集數 = | 每集長度 = 60分鐘（連廣告） | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 音頻制式 = | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{Start date|2026|9|4}} | 結束 = {{End date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜五 20:30-21:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/viuriety-tricky-warriors }} 《'''四角無雙'''》（{{lang-en|''Tricky Warriors''}}）係[[香港]][[MakerVille]]製作嘅直播遊戲節目，《[[直樂VIURIETY]]》系列之一，由[[黃奕晨]]同[[李昭南]]主持，2026年9月4號開始逢禮拜五20:30-21:30喺[[ViuTV]]播出。每集會邀請導演、網紅、DJ、歌手同藝能界朋友一共四位嘉賓進行遊戲比拼。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題'''||'''藝人嘉賓''' |- | 1 || 9月4號 || 廣播界 ||[[阮小儀]]、[[余迪偉]]、[[鄒凱光]]、[[孔慶慇]] |- | 2 || 9月11號 || 網紅界 ||[[張錦霞]]、[[趙羅尼]]、[[王雍泰]]、[[戴妙珊]] |} ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/viuriety-tricky-warriors ViuTV：直樂VIURIETY 四角無雙] *[https://www.makerville.hk/works/VIURIETY-Tricky-Warriors MakerVille：直樂VIURIETY 四角無雙] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜五 20:30－21:30 |節目名稱='''[[直樂VIURIETY]] 四角無雙'''<br>（2026.09.04－） |上一節目=[[8點直樂 VIURIETY]]<br>（2026.05.18－2026.08.28）<br>（禮拜一到五20:00-21:30） |下一節目=待定 }} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:直樂VIURIETY]] c7x5haryxh4t2p3ah46t7tzvff1jua9 2026–27年歐洲青年聯賽 0 373561 2459302 2458248 2026-09-09T08:48:36Z ~2026-48661-27 348710 2459302 wikitext text/x-wiki '''2026–27年歐洲青年聯賽'''係第13屆歐洲青年聯賽。決賽喺[[瑞士]]尼永踢<!--，最後由[[]]嘅[[]]攞冠軍-->。 ==聯賽階段== ===積分榜=== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月8號 |source=[https://www.uefa.com/uefayouthleague/standings/ UEFA] |class_rules=聯賽階段排名準則 |team_order=RMA, BRU, POR, VIL, BET, LIL, AEK, LAS, ARS, ATM, BAR, BAY, BOD, COM, FEN, FEY, GAL, LEN, LIV, MUN, NAP, PSG, PSV, RBL, ROM, SAB, SHK, SLP, SLO, SPO, STU, VIK, DOR, AVL, MCI, INT |name_ARS={{fbaicon|ENG}} [[阿仙奴U21隊及青訓學院|阿仙奴]] |name_AVL={{fbaicon|ENG}} [[阿士東維拉U21隊及青訓學院|阿士東維拉]] |name_AEK={{fbaicon|GRE}} [[AEK雅典青年隊及青訓學院|AEK雅典]] |name_ATM={{fbaicon|ESP}} [[馬德里體育會青年足球隊|馬德里體育會]] |name_BAR={{fbaicon|ESP}} [[巴塞隆拿青年隊|巴塞隆拿]] |name_BAY={{fbaicon|GER}} [[拜仁慕尼黑青年隊|拜仁慕尼黑]] |name_BOD={{fbaicon|NOR}} [[波杜基林特]] |name_DOR={{fbaicon|GER}} [[多蒙特青訓選拔隊|多蒙特]] |name_BRU={{fbaicon|BEL}} [[布魯日二隊|布魯日]] |name_COM={{fbaicon|ITA}} [[科木青年隊|科木]] |name_FEN={{fbaicon|TUR}} [[費倫巴治足球學院|費倫巴治]] |name_FEY={{fbaicon|NED}} [[飛燕諾青訓選拔隊|飛燕諾]] |name_GAL={{fbaicon|TUR}} [[加拉塔沙雷足球學院|加拉塔沙雷]] |name_INT={{fbaicon|ITA}} [[國際米蘭青訓選拔隊|國際米蘭]] |name_LAS={{fbaicon|AUT}} [[寧斯]] |name_LEN={{fbaicon|FRA}} [[朗斯競賽會|朗斯]] |name_LIL={{fbaicon|FRA}} [[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |name_LIV={{fbaicon|ENG}} [[利物浦青年足球隊|利物浦]] |name_MCI={{fbaicon|ENG}} [[曼城青年足球隊|曼城]] |name_MUN={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]] |name_NAP={{fbaicon|ITA}} [[拿坡里青訓選拔隊|拿坡里]] |name_PSG={{fbaicon|FRA}} [[巴黎聖日耳門青訓選拔隊|巴黎聖日耳門]] |name_POR={{fbaicon|POR}} [[波圖青年足球會|波圖]] |name_PSV={{fbaicon|NED}} [[PSV燕豪芬]] |name_RBL={{fbaicon|GER}} [[RB萊比錫青年隊|RB萊比錫]] |name_BET={{fbaicon|ESP}} [[皇家貝迪斯青年隊|貝迪斯]] |name_RMA={{fbaicon|ESP}} [[皇家馬德里青年隊|皇家馬德里]] |name_ROM={{fbaicon|ITA}} [[羅馬體育會青年足球隊|羅馬]] |name_SAB={{fbaicon|AZE}} [[沙巴FC]] |name_SHK={{fbaicon|UKR}} [[薩克達青訓選拔隊|薩克達]] |name_SLP={{fbaicon|CZE}} [[布拉格斯拉維亞]] |name_SLO={{fbaicon|SVK}} [[施洛雲]] |name_SPO={{fbaicon|POR}} [[士砵亭青訓選拔隊|士砵亭]] |name_STU={{fbaicon|GER}} [[史特加體育會|史特加]] |name_VIK={{fbaicon|NOR}} [[維京足球會|維京]] |name_VIL={{fbaicon|ESP}} [[維拉利爾青年足球會|維拉利爾]] |win_AEK =0 |draw_AEK =1 |loss_AEK =0 |gf_AEK =0 |ga_AEK =0 <!-- AEK Athens --> |win_ARS =0 |draw_ARS =0 |loss_ARS =0 |gf_ARS =0 |ga_ARS =0 <!-- Arsenal --> |win_AVL =0 |draw_AVL =0 |loss_AVL =1 |gf_AVL =3 |ga_AVL =5 <!-- Aston Villa --> |win_ATM =0 |draw_ATM =0 |loss_ATM =0 |gf_ATM =0 |ga_ATM =0 <!-- Atlético Madrid --> |win_BAR =0 |draw_BAR =0 |loss_BAR =0 |gf_BAR =0 |ga_BAR =0 <!-- Barcelona --> |win_BAY =0 |draw_BAY =0 |loss_BAY =0 |gf_BAY =0 |ga_BAY =0 <!-- Bayern Munich --> |win_BOD =0 |draw_BOD =0 |loss_BOD =0 |gf_BOD =0 |ga_BOD =0 <!-- Bodø/Glimt --> |win_DOR =0 |draw_DOR =0 |loss_DOR =1 |gf_DOR =2 |ga_DOR =3 <!-- Borussia Dortmund --> |win_BRU =1 |draw_BRU =0 |loss_BRU =0 |gf_BRU = 5 |ga_BRU =3 <!-- Club Brugge --> |win_COM =0 |draw_COM =0 |loss_COM =0 |gf_COM =0 |ga_COM =0 <!-- Como --> |win_FEN =0 |draw_FEN =0 |loss_FEN =0 |gf_FEN =0 |ga_FEN =0 <!-- Fenerbahçe --> |win_FEY =0 |draw_FEY =0 |loss_FEY =0 |gf_FEY =0 |ga_FEY =0 <!-- Feyenoord --> |win_GAL =0 |draw_GAL =0 |loss_GAL =0 |gf_GAL =0 |ga_GAL =0 <!-- Galatasaray --> |win_INT =0 |draw_INT =0 |loss_INT =1 |gf_INT =0 |ga_INT =3 <!-- Inter Milan --> |win_LAS =0 |draw_LAS =1 |loss_LASK 0 |gf_LAS =0 |ga_LAS =0 <!-- LASK --> |win_LEN =0 |draw_LEN =0 |loss_LEN =0 |gf_LEN =0 |ga_LEN =0 <!-- Lens --> |win_LIL =0 |draw_LIL =1 |loss_LIL =0 |gf_LIL =0 |ga_LIL =0 <!-- Lille --> |win_LIV =0 |draw_LIV =0 |loss_LIV =0 |gf_LIV =0 |ga_LIV =0 <!-- Liverpool --> |win_MCI =0 |draw_MCI =0 |loss_MCI =1 |gf_MCI =1 |ga_MCI =3 <!-- Manchester City --> |win_MUN =0 |draw_MUN =0 |loss_MUN =0 |gf_MUN =0 |ga_MUN =0 <!-- Manchester United --> |win_NAP =0 |draw_NAP =0 |loss_NAP =0 |gf_NAP =0 |ga_NAP =0 <!-- Napoli --> |win_PSG =0 |draw_PSG =0 |loss_PSG =0 |gf_PSG =0 |ga_PSG =0 <!-- Paris Saint-Germain --> |win_POR =1 |draw_POR =0 |loss_POR =0 |gf_POR =3 |ga_POR =1 <!-- Porto --> |win_PSV =0 |draw_PSV =0 |loss_PSV =0 |gf_PSV =0 |ga_PSV =0 <!-- PSV Eindhoven --> |win_RBL =0 |draw_RBL =0 |loss_RBL =0 |gf_RBL =0 |ga_RBL =0 <!-- RB Leipzig --> |win_BET =0 |draw_BET =1 |loss_BET =0 |gf_BET =0 |ga_BET =0 <!-- Real Betis --> |win_RMA =1 |draw_RMA =0 |loss_RMA =0 |gf_RMA =3 |ga_RMA =0 <!-- Real Madrid --> |win_ROM =0 |draw_ROM =0 |loss_ROM =0 |gf_ROM =0 |ga_ROM =0 <!-- Roma --> |win_SAB =0 |draw_SAB =0 |loss_SAB =0 |gf_SAB =0 |ga_SAB =0 <!-- Sabah --> |win_SHK =0 |draw_SHK =0 |loss_SHK =0 |gf_SHK =0 |ga_SHK =0 <!-- Shakhtar Donetsk --> |win_SLP =0 |draw_SLP =0 |loss_SLP =0 |gf_SLP =0 |ga_SLP =0 <!-- Slavia Prague --> |win_SLO =0 |draw_SLO =0 |loss_SLO =0 |gf_SLO =0 |ga_SLO =0 <!-- Slovan Bratislava --> |win_SPO =0 |draw_SPO =0 |loss_SPO =0 |gf_SPO =0 |ga_SPO =0 <!-- Sporting CP --> |win_STU =0 |draw_STU =0 |loss_STU =0 |gf_STU =0 |ga_STU =0 <!-- VfB Stuttgart --> |win_VIK =0 |draw_VIK =0 |loss_VIK =0 |gf_VIK =0 |ga_VIK =0 <!-- Viking --> |win_VIL =1 |draw_VIL =0 |loss_VIL =0 |gf_VIL =3 |ga_VIL =2 <!-- Villarreal --> |res_col_header=Q |result1=KO |result2=KO |result3=KO |result4=KO |result5=KO |result6=KO |result7=KO |result8=KO |result9=KO |result10=KO |result11=KO |result12=KO |result13=KO |result14=KO |result15=KO |result16=KO |result17=KO |result18=KO |result19=KO |result20=KO |result21=KO |result22=KO |col_KO=green1 |text_KO=晉級淘汰賽 }} ===賽果=== ====比賽日1==== {{Sports series|legs=0|h_a=y |[[AEK雅典]]|GRE|0-0|[[寧斯]]|AUT |[[布魯日足球會|布魯日]]|BEL|5-3|[[阿士東維拉]]|ENG |[[多蒙特足球會|多蒙特]]|GER|2-3|[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]|ESP |[[波圖足球會|波圖]]|POR|3-1|[[曼徹斯特城足球會|曼城]]|ENG |[[里爾奧林匹克體育會|里爾]]|FRA|0-0|[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]]|ESP |[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]|ESP|3-0|[[國際米蘭]]|ITA |[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]|ESP|9 Sep|[[飛燕諾足球會|飛燕諾]]|NED |[[史特加體育會|史特加]]|GER|9 Sep|[[維京足球會|維京]]|NOR |[[利物浦足球會|利物浦]]|ENG|9 Sep|[[馬德里體育會]]|ESP |[[巴黎聖日耳門]]|FRA|9 Sep|[[施洛雲]]|SVK |[[士砵亭]]|POR|9 Sep|[[加拉塔沙雷]]|TUR |[[拿坡里足球會|拿坡里]]|ITA|9 Sep|[[阿仙奴]]|ENG |[[費倫巴治體育會|費倫巴治]]|TUR|10 Sep|[[羅馬體育會|羅馬]]|ITA |[[PSV燕豪芬]]|NED|10 Sep|[[薩克達足球會|薩克達]]|UKR |[[科木]]|ITA|10 Sep|[[RB萊比錫]]|GER |[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]|GER|10 Sep|[[波杜基林特]]|NOR |[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]|ENG|10 Sep|[[沙巴FC]]|AZE |[[布拉格斯拉維亞]]|CZE|10 Sep|[[朗斯競賽會|朗斯]]|FRA }} ==睇埋== *[[2026–27年歐洲聯賽冠軍盃]] *[[2026–27年歐霸盃]] *[[2026–27年歐洲協會聯賽]] ==連出去== *[https://www.uefa.com/uefayouthleague/ 官方網站] [[Category:歐洲青年聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] k4xq1ki8284hx7vyhoxcg99jneuourz 2459303 2459302 2026-09-09T08:49:03Z ~2026-48661-27 348710 /* 積分榜 */ 2459303 wikitext text/x-wiki '''2026–27年歐洲青年聯賽'''係第13屆歐洲青年聯賽。決賽喺[[瑞士]]尼永踢<!--，最後由[[]]嘅[[]]攞冠軍-->。 ==聯賽階段== ===積分榜=== {{Sports table|style=WDL |update=2026年9月8號 |source=[https://www.uefa.com/uefayouthleague/standings/ UEFA] |class_rules=聯賽階段排名準則 |team_order=RMA, BRU, POR, VIL, BET, LIL, AEK, LAS, ARS, ATM, BAR, BAY, BOD, COM, FEN, FEY, GAL, LEN, LIV, MUN, NAP, PSG, PSV, RBL, ROM, SAB, SHK, SLP, SLO, SPO, STU, VIK, DOR, AVL, MCI, INT |name_ARS={{fbaicon|ENG}} [[阿仙奴U21隊及青訓學院|阿仙奴]] |name_AVL={{fbaicon|ENG}} [[阿士東維拉U21隊及青訓學院|阿士東維拉]] |name_AEK={{fbaicon|GRE}} [[AEK雅典青年隊及青訓學院|AEK雅典]] |name_ATM={{fbaicon|ESP}} [[馬德里體育會青年足球隊|馬德里體育會]] |name_BAR={{fbaicon|ESP}} [[巴塞隆拿青年隊|巴塞隆拿]] |name_BAY={{fbaicon|GER}} [[拜仁慕尼黑青年隊|拜仁慕尼黑]] |name_BOD={{fbaicon|NOR}} [[波杜基林特]] |name_DOR={{fbaicon|GER}} [[多蒙特青訓選拔隊|多蒙特]] |name_BRU={{fbaicon|BEL}} [[布魯日二隊|布魯日]] |name_COM={{fbaicon|ITA}} [[科木青年隊|科木]] |name_FEN={{fbaicon|TUR}} [[費倫巴治足球學院|費倫巴治]] |name_FEY={{fbaicon|NED}} [[飛燕諾青訓選拔隊|飛燕諾]] |name_GAL={{fbaicon|TUR}} [[加拉塔沙雷足球學院|加拉塔沙雷]] |name_INT={{fbaicon|ITA}} [[國際米蘭青訓選拔隊|國際米蘭]] |name_LAS={{fbaicon|AUT}} [[寧斯]] |name_LEN={{fbaicon|FRA}} [[朗斯競賽會|朗斯]] |name_LIL={{fbaicon|FRA}} [[里爾奧林匹克體育會|里爾]] |name_LIV={{fbaicon|ENG}} [[利物浦青年足球隊|利物浦]] |name_MCI={{fbaicon|ENG}} [[曼城青年足球隊|曼城]] |name_MUN={{fbaicon|ENG}} [[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]] |name_NAP={{fbaicon|ITA}} [[拿坡里青訓選拔隊|拿坡里]] |name_PSG={{fbaicon|FRA}} [[巴黎聖日耳門青訓選拔隊|巴黎聖日耳門]] |name_POR={{fbaicon|POR}} [[波圖青年足球會|波圖]] |name_PSV={{fbaicon|NED}} [[PSV燕豪芬]] |name_RBL={{fbaicon|GER}} [[RB萊比錫青年隊|RB萊比錫]] |name_BET={{fbaicon|ESP}} [[皇家貝迪斯青年隊|貝迪斯]] |name_RMA={{fbaicon|ESP}} [[皇家馬德里青年隊|皇家馬德里]] |name_ROM={{fbaicon|ITA}} [[羅馬體育會青年足球隊|羅馬]] |name_SAB={{fbaicon|AZE}} [[沙巴FC]] |name_SHK={{fbaicon|UKR}} [[薩克達青訓選拔隊|薩克達]] |name_SLP={{fbaicon|CZE}} [[布拉格斯拉維亞]] |name_SLO={{fbaicon|SVK}} [[施洛雲]] |name_SPO={{fbaicon|POR}} [[士砵亭青訓選拔隊|士砵亭]] |name_STU={{fbaicon|GER}} [[史特加體育會|史特加]] |name_VIK={{fbaicon|NOR}} [[維京足球會|維京]] |name_VIL={{fbaicon|ESP}} [[維拉利爾青年足球會|維拉利爾]] |win_AEK =0 |draw_AEK =1 |loss_AEK =0 |gf_AEK =0 |ga_AEK =0 <!-- AEK Athens --> |win_ARS =0 |draw_ARS =0 |loss_ARS =0 |gf_ARS =0 |ga_ARS =0 <!-- Arsenal --> |win_AVL =0 |draw_AVL =0 |loss_AVL =1 |gf_AVL =3 |ga_AVL =5 <!-- Aston Villa --> |win_ATM =0 |draw_ATM =0 |loss_ATM =0 |gf_ATM =0 |ga_ATM =0 <!-- Atlético Madrid --> |win_BAR =0 |draw_BAR =0 |loss_BAR =0 |gf_BAR =0 |ga_BAR =0 <!-- Barcelona --> |win_BAY =0 |draw_BAY =0 |loss_BAY =0 |gf_BAY =0 |ga_BAY =0 <!-- Bayern Munich --> |win_BOD =0 |draw_BOD =0 |loss_BOD =0 |gf_BOD =0 |ga_BOD =0 <!-- Bodø/Glimt --> |win_DOR =0 |draw_DOR =0 |loss_DOR =1 |gf_DOR =2 |ga_DOR =3 <!-- Borussia Dortmund --> |win_BRU =1 |draw_BRU =0 |loss_BRU =0 |gf_BRU =5 |ga_BRU =3 <!-- Club Brugge --> |win_COM =0 |draw_COM =0 |loss_COM =0 |gf_COM =0 |ga_COM =0 <!-- Como --> |win_FEN =0 |draw_FEN =0 |loss_FEN =0 |gf_FEN =0 |ga_FEN =0 <!-- Fenerbahçe --> |win_FEY =0 |draw_FEY =0 |loss_FEY =0 |gf_FEY =0 |ga_FEY =0 <!-- Feyenoord --> |win_GAL =0 |draw_GAL =0 |loss_GAL =0 |gf_GAL =0 |ga_GAL =0 <!-- Galatasaray --> |win_INT =0 |draw_INT =0 |loss_INT =1 |gf_INT =0 |ga_INT =3 <!-- Inter Milan --> |win_LAS =0 |draw_LAS =1 |loss_LASK 0 |gf_LAS =0 |ga_LAS =0 <!-- LASK --> |win_LEN =0 |draw_LEN =0 |loss_LEN =0 |gf_LEN =0 |ga_LEN =0 <!-- Lens --> |win_LIL =0 |draw_LIL =1 |loss_LIL =0 |gf_LIL =0 |ga_LIL =0 <!-- Lille --> |win_LIV =0 |draw_LIV =0 |loss_LIV =0 |gf_LIV =0 |ga_LIV =0 <!-- Liverpool --> |win_MCI =0 |draw_MCI =0 |loss_MCI =1 |gf_MCI =1 |ga_MCI =3 <!-- Manchester City --> |win_MUN =0 |draw_MUN =0 |loss_MUN =0 |gf_MUN =0 |ga_MUN =0 <!-- Manchester United --> |win_NAP =0 |draw_NAP =0 |loss_NAP =0 |gf_NAP =0 |ga_NAP =0 <!-- Napoli --> |win_PSG =0 |draw_PSG =0 |loss_PSG =0 |gf_PSG =0 |ga_PSG =0 <!-- Paris Saint-Germain --> |win_POR =1 |draw_POR =0 |loss_POR =0 |gf_POR =3 |ga_POR =1 <!-- Porto --> |win_PSV =0 |draw_PSV =0 |loss_PSV =0 |gf_PSV =0 |ga_PSV =0 <!-- PSV Eindhoven --> |win_RBL =0 |draw_RBL =0 |loss_RBL =0 |gf_RBL =0 |ga_RBL =0 <!-- RB Leipzig --> |win_BET =0 |draw_BET =1 |loss_BET =0 |gf_BET =0 |ga_BET =0 <!-- Real Betis --> |win_RMA =1 |draw_RMA =0 |loss_RMA =0 |gf_RMA =3 |ga_RMA =0 <!-- Real Madrid --> |win_ROM =0 |draw_ROM =0 |loss_ROM =0 |gf_ROM =0 |ga_ROM =0 <!-- Roma --> |win_SAB =0 |draw_SAB =0 |loss_SAB =0 |gf_SAB =0 |ga_SAB =0 <!-- Sabah --> |win_SHK =0 |draw_SHK =0 |loss_SHK =0 |gf_SHK =0 |ga_SHK =0 <!-- Shakhtar Donetsk --> |win_SLP =0 |draw_SLP =0 |loss_SLP =0 |gf_SLP =0 |ga_SLP =0 <!-- Slavia Prague --> |win_SLO =0 |draw_SLO =0 |loss_SLO =0 |gf_SLO =0 |ga_SLO =0 <!-- Slovan Bratislava --> |win_SPO =0 |draw_SPO =0 |loss_SPO =0 |gf_SPO =0 |ga_SPO =0 <!-- Sporting CP --> |win_STU =0 |draw_STU =0 |loss_STU =0 |gf_STU =0 |ga_STU =0 <!-- VfB Stuttgart --> |win_VIK =0 |draw_VIK =0 |loss_VIK =0 |gf_VIK =0 |ga_VIK =0 <!-- Viking --> |win_VIL =1 |draw_VIL =0 |loss_VIL =0 |gf_VIL =3 |ga_VIL =2 <!-- Villarreal --> |res_col_header=Q |result1=KO |result2=KO |result3=KO |result4=KO |result5=KO |result6=KO |result7=KO |result8=KO |result9=KO |result10=KO |result11=KO |result12=KO |result13=KO |result14=KO |result15=KO |result16=KO |result17=KO |result18=KO |result19=KO |result20=KO |result21=KO |result22=KO |col_KO=green1 |text_KO=晉級淘汰賽 }} ===賽果=== ====比賽日1==== {{Sports series|legs=0|h_a=y |[[AEK雅典]]|GRE|0-0|[[寧斯]]|AUT |[[布魯日足球會|布魯日]]|BEL|5-3|[[阿士東維拉]]|ENG |[[多蒙特足球會|多蒙特]]|GER|2-3|[[維拉利爾足球會|維拉利爾]]|ESP |[[波圖足球會|波圖]]|POR|3-1|[[曼徹斯特城足球會|曼城]]|ENG |[[里爾奧林匹克體育會|里爾]]|FRA|0-0|[[皇家貝迪斯足球會|貝迪斯]]|ESP |[[皇家馬德里足球會|皇家馬德里]]|ESP|3-0|[[國際米蘭]]|ITA |[[巴塞隆拿足球會|巴塞隆拿]]|ESP|9 Sep|[[飛燕諾足球會|飛燕諾]]|NED |[[史特加體育會|史特加]]|GER|9 Sep|[[維京足球會|維京]]|NOR |[[利物浦足球會|利物浦]]|ENG|9 Sep|[[馬德里體育會]]|ESP |[[巴黎聖日耳門]]|FRA|9 Sep|[[施洛雲]]|SVK |[[士砵亭]]|POR|9 Sep|[[加拉塔沙雷]]|TUR |[[拿坡里足球會|拿坡里]]|ITA|9 Sep|[[阿仙奴]]|ENG |[[費倫巴治體育會|費倫巴治]]|TUR|10 Sep|[[羅馬體育會|羅馬]]|ITA |[[PSV燕豪芬]]|NED|10 Sep|[[薩克達足球會|薩克達]]|UKR |[[科木]]|ITA|10 Sep|[[RB萊比錫]]|GER |[[拜仁慕尼黑足球會|拜仁慕尼黑]]|GER|10 Sep|[[波杜基林特]]|NOR |[[曼徹斯特聯合足球會|曼聯]]|ENG|10 Sep|[[沙巴FC]]|AZE |[[布拉格斯拉維亞]]|CZE|10 Sep|[[朗斯競賽會|朗斯]]|FRA }} ==睇埋== *[[2026–27年歐洲聯賽冠軍盃]] *[[2026–27年歐霸盃]] *[[2026–27年歐洲協會聯賽]] ==連出去== *[https://www.uefa.com/uefayouthleague/ 官方網站] [[Category:歐洲青年聯賽]] [[Category:2026年足球]] [[Category:2027年足球]] 2mq7kwkdtopxeeus93pagrfc3571s6s The Choose Day 2.0 0 373563 2458956 2458894 2026-09-08T12:58:39Z PYatTP 79175 /* 每集一覽 */ 2458956 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = The Choose Day 2.0 | 原名 = <!--The Choose Day 2.0--> | 圖片 = File:The Choose Day 2.0.jpg | 圖說 = | 類型 = 戀愛真人騷 | 主持 = [[陳俞希]]、[[練美娟]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 外景 = {{HKG}}[[邵氏影城]] | 監製 = 許敬麟{{noteTag|name=NoProdCrd|片尾製作人員只係概括寫「《直樂VIURIETY The Choose Day 2.0》製作組」，具體製作人員資料來源自MakerVille網頁節目介紹。}} | 編審 = 勞靜汶{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 導演 = 陸肇軒、鄭百喬、<br>陳昭彤{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 製作年份 = 2026年 | 製作公司 = [[MakerVille]] | 集數 = | 每集長度 = 60分鐘（連廣告） | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 音頻制式 = | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{Start date|2026|9|1}} | 結束 = {{End date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜二 20:30-21:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/viuriety-the-choose-day-2-0 }} 《'''The Choose Day 2.0'''》<!--（{{lang-en|''The Choose Day 2.0''}}）-->係[[香港]][[MakerVille]]製作嘅戀愛真人騷節目，《[[直樂VIURIETY]]》系列之一，由[[陳俞希]]同[[練美娟]]主持，2026年9月1號開始逢禮拜二20:30-21:30喺[[ViuTV]]播出。同其他《[[直樂VIURIETY]]》系列節目唔同，呢個節目係預先錄影，並設有字幕。節目會搵4對喺先前The Choose Day配對成功嘅男女一齊玩遊戲，最終兩對會獲得合宿獎勵。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題'''||'''藝人嘉賓''' |- | 1 || 9月1號 || 戀愛起手式：The Choose Day大混戰 ||rowspan=2|[[沈貞巧]]、[[陳泳伽]]、[[許軼]] |- | 2 || 9月8號 || 愛情之巔全方位體能測試 |} ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/viuriety-the-choose-day-2-0 ViuTV：直樂VIURIETY The Choose Day 2.0] *[https://www.makerville.hk/works/VIURIETY-The-Choose-Day-2.0 MakerVille：直樂VIURIETY The Choose Day 2.0] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜二 20:30－21:30 |節目名稱='''[[直樂VIURIETY]] The Choose Day 2.0'''<br>（2026.09.01－） |上一節目=[[8點直樂 VIURIETY]]<br>（2026.05.18－2026.08.28）<br>（禮拜一到五20:00-21:30） |下一節目=待定 }} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:直樂VIURIETY]] eenamu40t1fq44pnpxbhbxlco8m8ju8 2459121 2458956 2026-09-09T01:40:12Z Halonmes 176221 2459121 wikitext text/x-wiki {{電視節目資訊框 | 名稱 = The Choose Day 2.0 | 原名 = <!--The Choose Day 2.0--> | 圖片 = File:The Choose Day 2.0.jpg | 圖說 = | 類型 = 戀愛真人騷 | 主持 = [[陳俞希]]、[[練美娟]] | 國家 = {{HKG}} | 語言 = [[粵語]] | 外景 = {{HKG}}[[邵氏影城]] | 監製 = 許敬麟{{noteTag|name=NoProdCrd|片尾製作人員只係概括寫「《直樂VIURIETY The Choose Day 2.0》製作組」，具體製作人員資料來源自MakerVille網頁節目介紹。}} | 編審 = 勞靜汶{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 導演 = 陸肇軒、鄭百喬、<br>陳昭彤{{noteTag|name=NoProdCrd}} | 製作年份 = 2026年 | 製作公司 = [[MakerVille]] | 集數 = | 每集長度 = 60分鐘（連廣告） | 電視台 = [[ViuTV]] | 視頻制式 = [[高清電視]] [[1080i]] | 音頻制式 = | 首播國家 = {{HKG}} | 開始 = {{Start date|2026|9|1}} | 結束 = {{End date|||}} | 播出時間 = 逢禮拜二 20:30-21:30 | 官方網站 = https://viu.tv/encore/viuriety-the-choose-day-2-0 }} 《'''The Choose Day 2.0'''》<!--（{{lang-en|''The Choose Day 2.0''}}）-->係[[香港]][[MakerVille]]製作嘅戀愛真人騷節目，《[[直樂VIURIETY]]》系列之一，由[[陳俞希]]同[[練美娟]]主持，2026年9月1號開始逢禮拜二20:30-21:30喺[[ViuTV]]播出。同其他《[[直樂VIURIETY]]》系列節目唔同，呢個節目係預先錄影，並設有字幕。節目會搵4對喺先前The Choose Day配對成功嘅男女{{noteTag|當中包括藝人[[羅海尤]]（Muji）}}參與一齊玩遊戲，最終兩對會獲得合宿獎勵。 ==每集一覽== {|class="wikitable" style="text-align:center; font-size:90%" |- style="background:cornflowerblue; color:white" |'''集數'''||'''播映日子'''||'''主題'''||'''藝人嘉賓''' |- | 1 || 9月1號 || 戀愛起手式：The Choose Day大混戰 ||rowspan=2|[[沈貞巧]]、[[陳泳伽]]、[[許軼]] |- | 2 || 9月8號 || 愛情之巔全方位體能測試 |} ==註== {{NoteFoot}} ==出面網頁== *[https://viu.tv/encore/viuriety-the-choose-day-2-0 ViuTV：直樂VIURIETY The Choose Day 2.0] *[https://www.makerville.hk/works/VIURIETY-The-Choose-Day-2.0 MakerVille：直樂VIURIETY The Choose Day 2.0] ==電視節目變遷== {{電視節目變遷 |電視台={{HKG}} [[ViuTV]] |播放檔次=逢禮拜二 20:30－21:30 |節目名稱='''[[直樂VIURIETY]] The Choose Day 2.0'''<br>（2026.09.01－） |上一節目=[[8點直樂 VIURIETY]]<br>（2026.05.18－2026.08.28）<br>（禮拜一到五20:00-21:30） |下一節目=待定 }} {{2026年ViuTV自製綜藝節目}} [[Category:2026年ViuTV節目]] [[Category:直樂VIURIETY]] fev8zbptzuzvdk4y8bz9yb8sodzfx1d 英國電影學院獎 0 373660 2459160 2458746 2026-09-09T02:39:06Z Karrie look 74543 /* 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 */ 2459160 wikitext text/x-wiki {{Infobox award | name = British Academy Film Awards | current_awards = 第79屆英國電影學院獎 | image = British Academy Film Awards logo.svg | awarded_for = 最佳電影 | country = [[英國]] | year = {{start date and age|df=yes|1949|5|29}} | website = [http://www.bafta.org/ bafta.org] | presenter = [[英國電影及電視藝術學院]] }}   [[File:BAFTA_Mask_and_BBC_Logo_(2008).jpg|thumb|BAFTA面具同[[英國廣播公司|BBC]]嘅標誌（自1956年起擔任呢個獎項嘅廣播員）。]] '''{{ruby-yue|英國電影學院獎|The British Academy Film Awards}}'''（{{Lang-en|'''BAFTA Awards'''}}或者係'''BAFTAs'''；自2013年起嘅正式名係'''EE英國電影學院獎'''），呢個獎係由[[英國電影及電視藝術學院]]（BAFTA）主辦嘅１個年度{{Internal link helper/en|電影頒獎禮|Film award}}節目，用嚟表揚{{Internal link helper/en|英國電影|Cinema of the United Kingdom|英國}}同{{Internal link helper/en|國際電影|World cinema|國際}}最好嘅電影貢獻。呢個頒獎禮第１屆喺倫敦嘅{{Internal link helper/en|李斯特廣場奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行，之後喺2007-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行，喺2017-2022年就喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行，跟住喺2023年就轉到去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行。頒發畀得獎者嘅雕像描繪咗個戲劇面具。英國電影獎係國際公認做英國電影界嘅最高榮譽，等同於[[英國電視]]嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}、{{Internal link helper/en|英國劇場|Theatre of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|勞倫斯·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}，同埋{{Internal link helper/en|英國音樂|Music of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}。英國電影學院獎被睇成係等同於[[奧斯卡金像獎]]。 第１屆英國電影學院獎頒獎典禮喺1949年舉行，而頒獎典禮喺1956年响[[英國廣播公司]]首播，由[[慧雲李]]做主持。頒獎禮最初喺４月或者５月舉行；自2001年起通常就喺２月舉行。英國電影學院獎自2013年起由{{Internal link helper/en|EE電訊|EE (telecommunications)}}贊助。 == 歷史 == [[File:Society of Film and Television Arts award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|由1970年開始嘅電影及電視藝術學院獎。]] [[英國電影及電視藝術學院]]喺1947年成立，最初係叫做{{ruby-yue|英國電影學院|The British Film Academy}}，由[[大衛連|大衛·連]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|卡勞·烈|Carol Reed}}、[[查理士羅頓|查理士·羅頓]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|羅渣·曼維爾|Roger Manvell}}、[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]、{{Internal link helper/en|艾默力·柏斯保格|Emeric Pressburger}}、{{Internal link helper/en|米高·鮑華|Michael Powell}}、{{Internal link helper/en|米高·巴康|Michael Balcon}}同埋其他喺英國電影界嘅重要人物一齊創立<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |title=David Lean's Letter to the Academy |date=2 November 2009 |publisher=Bafta.org |access-date=16 February 2014 |archive-date=2014年2月1號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140201230620/http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref>。 {{ruby-yue|導演公會|Guild of Directors}}同埋{{ruby-yue|電視製作人公會|Guild of Television Producers}}喺1958年合併成立做{{ruby-yue|電影電視協會|The Society of Film and Television}}，最後喺1976年做咗英國電影及電視藝術學院<ref>{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。 {{ruby-yue|英國電影學院獎|BAFTA}}嘅宗旨係「支持、發展同推廣動態影像嘅藝術，透過識別同獎勵傑出作品、啟發從業員同令到公眾受益嚟來實現呢個目標」。除咗高調矚目嘅頒獎典禮之外，佢哋全年仲會搞各種嘅教育活動計劃，包括電影放映同致敬晚會。BAFTA係由大約6,000個嚟自電影、電視同電子遊戲行業嘅會員。 呢個學院獎嘅獎盃係由美國雕塑家{{Internal link helper/en|米齊·坎利夫|Mitzi Cunliffe}}設計，係1955年受電視製作人公會嘅委託而創作嘅戲劇面具<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref>。 [[File:BAFTA Special Lifetime Achievement Award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|BAFTA頒畀羅尼·巴克嘅特別終身成就獎。]] [[愛丁堡公爵菲臘親王]]曾經喺1960年、1963年同埋1965年擔任BAFTA嘅第１任主席，仲主持咗頒獎典禮<ref>{{Cite web |last= |first= |title=Mar. 03, 1960 - Duke Of Edinburgh Presents Film Awards: H.R.H. the Duke of Edinburgh, this evening presented the British Film Academy Awards, at a dinner at the Dorchaster Hotel, London. Photo shows. H.R.H. the Duke of Edinburgh, talks with Mr Sam Spiegel, after presenting an award at the Dorchester tonight Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/mar-03-1960-duke-of-edinburgh-presents-film-awards-hrh-the-duke-of-image69364215.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-01-25 |title=Michael Birkett with Peter Finch presents Margaret Furse with the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/michael-birkett-with-peter-finch-presents-margaret-furse-news-photo/1959901807 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref>。 1971年，[[安妮長公主]]向[[亞弗列·希治閣]]頒發咗第１個終身成就獎<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/Record.aspx?src=CalmView.Performance&id=Owrahov_P_Ryg&pos=1 |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite news |date=1974-01-18 |title=Film Society to Toast Hitchcock |url=https://www.nytimes.com/1974/01/18/archives/film-society-to-toast-hitchcock-film-stars-to-talk-an-honor-but-no.html |access-date=2025-07-12 |work=[[The New York Times]] |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref>，佢跟住喺1973-2001年擔任BAFTA主席嗰陣出席過幾次頒獎典禮<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/record/performance/Oironasail_Kowt |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-05-30 |title=Princess Anne arriving at the BAFTA Film and Television Awards at the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/princess-anne-arriving-at-the-bafta-film-and-television-news-photo/2155290465 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref><ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref>。 == 年度頒獎禮 == 呢個頒獎典禮之前喺４月或者５月舉行，但係由2001年起就改咗喺２月嚟响[[奧斯卡金像獎]]頒獎典禮之前舉行。雖然大會設有「最佳英國電影」同埋「最佳英國編劇、製作人或導演首作獎」，淨係得英國電影先至有資格喺「最佳英國短片」同埋「最佳英國短片動畫」嘅範疇嗰度攞獎，不過大部分獎項都係開放畀所有國籍嘅人參與。BAFTA學院獎喺每個年度頒獎禮儀式嗰陣都會停低嚟紀念，仲播放１段配有音樂嘅蒙太奇圖像嚟向過去12個月過咗身嘅業界人士去致敬。 2010年，[[威爾斯親王威廉]]喺被任命做BAFTA學院獎主席之後第１次出席頒獎典禮，之後出席過好多次，包括同[[威爾斯王妃嘉芙蓮]]一齊出席<ref>{{Cite web |date=2010-02-21 |title=Bafta Awards 2010: Prince William makes his debut as the president of the Baftas |url=https://www.telegraph.co.uk/culture/film/baftas/7287187/Bafta-Awards-2010-Prince-William-makes-his-debut-as-the-president-of-the-Baftas.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en}}</ref><ref>{{Cite news |last=McTaggart |first=India |date=2024-02-18 |title=Prince William says he's watched fewer Bafta films this year as Kate recovers from surgery |url=https://www.telegraph.co.uk/royal-family/2024/02/18/prince-william-bafta-films-kate-surgery-oppenheimer/ |access-date=2025-07-12 |work=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en-GB |issn=0307-1235}}</ref>。佢分別喺2017年向{{Internal link helper/en|梅爾·布祿士|Mel Brooks}}，同埋2020年向{{Internal link helper/en| 嘉芙蓮·甘迺迪 (電影監製)|Kathleen Kennedy (producer)|嘉芙蓮·甘迺迪}}頒發咗{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship}}<ref>{{Cite web |date=2017-02-13 |title=Mel Brooks' BAFTA speech will definitely make you laugh |url=https://www.digitalspy.com/movies/a821144/mel-brooks-receives-bafta-fellowship-prince-william-makes-endearing-funny-speech/ |access-date=2025-07-12 |website=[[Digital Spy]] |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2020-02-03 |title=Prince William shares 'frustration' over lack of diversity during Baftas speech |url=https://www.the-independent.com/life-style/royal-family/baftas-2020-prince-william-diversity-kate-middleton-kathleen-kennedy-a9314221.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Independent]] |language=en}}</ref>。 === 播放 === 歷史上，頒獎典禮係會喺同日稍後响英國電視台播出，之後先至响國際發行。[[BBC]]喺1956年第１次播出呢個頒獎禮，由[[慧雲李]]擔任主持人（佢後嚟頒獎畀佢嘅前夫[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]）<ref>{{cite news |title=Switched On: Television joins the fold |url=https://heritage.bafta.org/moment/1958/switched-on-television-joins-the-fold/41 |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。呢個頒獎禮喺1970年起用彩色播放。呢個節目直至2021年之前喺{{Internal link helper/en|BBC美國台|BBC America}}上面延遲播出，之後就喺串流服務{{Internal link helper/en|BritBox}}嗰度播<ref>{{Cite web |last=Rosen |first=Christopher |date=2021-03-09 |title=When are the BAFTA Awards? Everything to know about the 2021 BAFTAs |url=https://www.goldderby.com/feature/when-are-the-bafta-awards-1204099598/ |access-date=2025-05-16 |website=GoldDerby |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Ritman |first=Alex |date=2022-02-28 |title=BritBox Lands Exclusive Rights to 2022 BAFTA Film Awards for North America |url=https://www.hollywoodreporter.com/movies/movie-news/bafta-awards-britbox-us-canada-1235100976/ |access-date=2025-05-16 |website=The Hollywood Reporter |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Yossman |first=K. J. |date=2024-02-08 |title=BritBox Inks New Deal to Stream BAFTA Film, TV Awards Internationally Through 2025 (EXCLUSIVE) |url=https://variety.com/2024/tv/global/britbox-bafta-film-tv-awards-streaming-1235902004/ |access-date=2025-05-16 |website=Variety |language=en-US}}</ref>。2023年，BAFTA喺頒獎典禮嘅高潮嗰陣現場直播咗佢哋嘅主要獎項<ref>{{cite news |title=The Strictly shuffle: Baftas shake things up with new TV format as awards go live |url=https://www.theguardian.com/film/2023/feb/18/the-strictly-shuffle-baftas-shake-things-up-with-new-tv-format-as-awards-go-live |access-date=23 April 2023 |agency=The Guardian}}</ref>。 === 地點 === 頒獎典禮喺[[倫敦]]舉行。頒獎典禮喺2000-2007年，响[[李斯特廣場]]嘅旗艦影院{{Internal link helper/en|奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行；2008-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行；2017年嘅第70屆頒獎禮，同埋之後嘅典禮，直至2022年嘅第75屆頒獎典禮都係喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行<ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/royal-baftas-2017/|title=Royal BAFTAs|publisher=Ikon London Magazine| last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe| date=13 February 2017|access-date=23 February 2018}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/baftas-2018/|title=Jennifer Lawrence EE British Academy Film and Television Awards | publisher=Ikon London Magazine | last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe | date=13 February 2018 | access-date=23 February 2018}}</ref>。 喺2023年嘅{{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards}}，宣布咗個頒獎典禮嚟緊會移師去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行，呢個係作為BAFTA同{{Internal link helper/en|南岸中心|Southbank Centre}}之間達成新嘅幾年協議嘅一部分，令到嘅呢個電影獎同已經喺嗰度舉行嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}同{{Internal link helper/en|英國學院遊戲獎|British Academy Games Awards}}保持一致<ref>{{cite web|url=https://deadline.com/2022/09/bafta-2023-film-awards-royal-festival-hall-1235123317/|title=BAFTA To Move 2023 Film Awards To Southbank Centre's Royal Festival Hall|last=Ntim|first=Zac|work=[[Screen International]]|date=September 20, 2022|accessdate=September 20, 2022}}</ref>。 === 贊助 === 直到2012年，手機網絡營運商{{Internal link helper/en|英國Orange|Orange UK}}一直贊助呢個頒獎禮。Orange嘅母公司{{Internal link helper/en|EE (電訊)|EE (telecommunications)|EE}}喺2013年起開始接手去贊助呢個活動<ref>{{Cite web |last=Wilkinson |first=Alex |title=EE Announced as Title Sponsor for the British Academy Film Awards in 2013 |url=http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |access-date=6 January 2022 |website=EE Corporate Site |publisher=Saatchi&Saatchi |archive-date=3 November 2013 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131103173305/http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |url-status=dead }}</ref>。 == 獎項 == {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳電影|BAFTA Award for Best Film|最佳電影}}（由1948年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國電影|BAFTA Award for Outstanding British Film|最佳英國電影}}（1948-1968年，1992年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳外語片|BAFTA Award for Best Film Not in the English Language|最佳外語片}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳紀錄片|BAFTA Award for Best Documentary|最佳紀錄片}}（1948-1989年，2012年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳動畫|BAFTA Award for Best Animated Film|最佳動畫}}（由2006年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳兒童及家庭電影|BAFTA Award for Best Children's & Family Film|最佳兒童及家庭電影}}（由2025年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片|BAFTA Award for Best Short Film|最佳短片}}（1980年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片動畫|BAFTA Award for Best Short Animation|最佳短片動畫}}（由1990年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國編劇、導演或製片首作|BAFTA Award for Outstanding Debut by a British Writer, Director or Producer|最佳英國編劇、導演或製片首作}}（1998年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創劇本|BAFTA Award for Best Original Screenplay|最佳原創劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳攝影|BAFTA Award for Best Cinematography|最佳攝影}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳剪接|BAFTA Award for Best Editing|最佳剪接}}（由1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳服裝設計|BAFTA Award for Best Costume Design|最佳服裝設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳製作設計|BAFTA Award for Best Production Design|最佳製作設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳化妝與髮型設計|BAFTA Award for Best Makeup and Hair|最佳化妝與髮型設計}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創音樂|BAFTA Award for Best Original Music|最佳原創音樂}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳音效|BAFTA Award for Best Sound|最佳音效}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳視覺特效|BAFTA Award for Best Special Visual Effects|最佳視覺特效}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳選角|BAFTA Award for Best Casting|最佳選角}}（由2020年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}}（2006年起） }} === 特別獎 === * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}（由1971年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎傑出英國電影貢獻獎|BAFTA Outstanding British Contribution to Cinema Award|傑出英國電影貢獻}}（1979-2006年被叫做{{ruby-yue|米高·巴爾康獎|Michael Balcon Award}}<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |title=The Outstanding British Contribution to Cinema Award – Awards |archive-url=https://web.archive.org/web/20121105140338/http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |archive-date=5 November 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA |date=6 March 2012 |access-date=27 August 2012 }}</ref>） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎不列顛尼亞獎|Britannia Awards|不列顛尼亞獎}}（1989-2019年） === 已停頒嘅獎項 === {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}（由1952-1984年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國劇本|BAFTA Award for Best British Screenplay|最佳英國劇本}}（由1955-1968年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳劇本|BAFTA Award for Best Screenplay|最佳劇本}}（由1969-1983年） * {{ruby-yue|最佳英國男主角|Best British Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳英國女主角|Best British Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語男主角|Best Foreign Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語女主角|Best Foreign Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳原創歌曲|Best Original Song}}（由1983-1985年） * {{ruby-yue|最佳紀實電影|Best Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳劇情片|Best Fictional Film}} * {{ruby-yue|最佳短篇紀實電影|Best Short Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳專業電影|Best Specialised Film}} * {{ruby-yue|最佳動畫|Best Animation}}（由1955-1982年） * {{ruby-yue|約翰‧格里爾森獎|John Grierson Award}} * {{ruby-yue|聯合國獎|United Nations Award}}（由1949-1976年） }} == 最高級獎項 == === 演出 === [[File:Daniel Day-Lewis at the 61st British Academy Film Awards in London, UK - 20080210.jpg|thumb|upright|[[丹尼爾戴路易斯|丹尼爾·戴-路易斯]]爵士喺2008年BAFTA頒獎典禮上面。佢曾經攞過４次{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role}}，係呢個範疇入面得獎第二多。]] {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級 ! 男演員 ! 次數 ! 女演員 ! 次數 |- ! 最多提名 | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | 9 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]<br>[[梅麗史翠普|梅麗·史翠普]] | 15 |- ! 贏得最多 | {{Internal link helper/en|彼得·芬治|Peter Finch}} | 5 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]] | 6 |} <small>'''註：''' 丹芝同埋芬治嘅攞獎同提名總數包括埋{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}類別入面攞到嘅獎項同提名。</small> ==== 同年兩次入圍同一範疇嘅演員 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，曾經有９位演員喺同年嘅某個範疇入面攞到雙重提名<ref>{{cite web |url=https://www.goldderby.com/article/2020/margot-robbie-bafta-nominations-double-supporting-actress-bombshell-once-upon-a-time-in-hollywood/ |title=My own worst enemy: Margot Robbie is the latest actor to score 2 BAFTA nominations in a single category |last=Eng |first=Joyce |date=7 January 2020 |access-date=24 February 2024}}</ref>。 {| class="wikitable plainrowheaders" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米高堅|米高·堅]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}} | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|名譽領事 (電影)|The Honorary Consul (film)|名譽領事}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1992<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|美蓮達·李察遜|Miranda Richardson}} | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | {{Internal link helper/en|烈火情人|Damage (1992 film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|哭泣的遊戲|The Crying Game}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1993<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安東尼鶴堅斯|安東尼·鶴堅斯]] | rowspan="2" |最佳男主角 | {{Internal link helper/en|告別有情天|The Remains of the Day (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|影子大地|Shadowlands (1993 film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1998<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[謝菲路殊|謝菲·路殊]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | [[寫我深情]] | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|傳奇女王伊利沙伯|Elizabeth (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" |2003<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}} | [[迷失東京]] | {{won}} |- | [[畫意私情]] | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[辛潘]] | rowspan="2" |最佳男主角 | [[21克—生命可以有多重？]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|懸河殺機|Mystic River (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2004<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[無痛失戀]] | {{nom}} |- | [[小飛俠前傳之魔幻童心]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2005<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[佐治古尼|佐治·古尼]] | rowspan="2" |最佳男配角 | [[各位觀眾晩安]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|油激暗戰|Syriana}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2008<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[讀愛]] | {{won}} |- | [[浮生路]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2019<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[瑪歌羅比|瑪歌·羅比]] | rowspan="2" |最佳女配角 | {{Internal link helper/en|爆炸性醜聞|Bombshell (2019 film)}} | {{nom}} |- | [[從前，有個荷里活]] | {{nom}} |} ; Notes * [[米高堅|米高·堅]]係第１個喺同年嘅同１個獎裡面攞到雙重提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}係唯一１次出現幾個演員喺同一個獎裡面攞到兩項提名嘅的頒獎禮，[[辛潘]]同[[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]]同時攞到提名。辛潘做咗第１個兩項提名都攞唔到獎嘅演員，而祖安遜就做咗第１個（而且仍然係唯一１個）兩個演出都冇入圍[[奧斯卡金像獎最佳女主角|相應奧斯卡金像獎]]嘅人。 * [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]]係唯一１個兩次都攞到雙重提名嘅演員。 ==== 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，夾埋有23位演員憑住同１個角色喺同年嘅頒獎禮上面攞到兩項提名。 <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1960<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳英國男主角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|年少莫輕狂|Saturday Night and Sunday Morning (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}} | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1975<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|華拉莉·柏蓮|Valerie Perrine}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|連尼傳|Lenny (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1976年<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|龍蛇小霸王|Bugsy Malone}} / [[的士司機 (電影)|的士司機]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1978<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|午夜快車|Midnight Express (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1980<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱迪·戴維斯|Judy Davis}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|我的璀璨生涯|My Brilliant Career (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1982<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[賓京士利|賓·京士利]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[甘地 (電影)|甘地]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|一山還一水|Another Time, Another Place (1983 film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1984<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|吳漢潤|Haing S. Ngor}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|戰火屠城|The Killing Fields (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2007<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61th British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[愛略特·比茲]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Juno少女孕記|Juno (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2009<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[嘉莉慕萊根|嘉莉·慕萊根]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|少女失樂園|An Education}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2010<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安祖加菲|安德魯·加菲]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | rowspan="2" | [[社交網絡 (電影)|社交網絡]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2013<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[雷碧達尼安高|雷碧達·尼安高]] | 最佳女配角 | rowspan="2" | [[被奪走的12年]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2015<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[貝兒娜森|貝兒·娜森]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[抖室]] | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2017<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[添麥菲查洛美|添麥菲·查洛美]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[以你的名字呼喚我]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|丹尼爾·卡魯亞|Daniel Kaluuya}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[訪·嚇]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2020<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布姬·巴克雷|Bukky Bakray}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|女性人生瞬間|Rocks (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2021<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|亞莉安娜·狄伯斯|Ariana DeBose}} | 最佳女配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|西城故事|West Side Story (2021 film)}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[高迪史麥菲|高迪·史麥菲]] | 最佳男配角 | rowspan="2" | [[犬山記]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2023<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|積及·伊洛迪|Jacob Elordi}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Saltburn|Saltburn (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2024<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米姬麥迪遜|米姬·麥迪遜]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|阿諾拉|Anora}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2025<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|羅拔·阿拉馬約|Robert Aramayo}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|出口成髒|I Swear (film)|出口成髒}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|翠絲·英菲尼迪|Chase Infiniti}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[一戰再戰]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- {{col-end}}</div> </center> ; 註 * [[亞伯費尼|亞伯·費尼]]係第１個憑住１場演出攞到兩個提名嘅演員。 * [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]係第１個同時贏到呢兩項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}}係唯一１位既冇攞到奧斯卡提名亦都冇其他獎項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆頒獎​​典禮}}係唯一１次出現幾個演員憑住同一個演出攞到兩項提名，{{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}}同{{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}}雙雙都攞到提名。洛根同華達絲互相競爭下最後贏咗，實際上係瓜分咗嗰個獎。 === 執導 === {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級獎項 ! colspan="2"| '''{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}''' |- ! 最多提名 | [[馬田史高西斯|馬田·史高西斯]] | 10 |- ! rowspan="9"| 贏得最多 | [[活地亞倫|活地·亞倫]] | rowspan="9"| 2 |- | [[高安兄弟]] |- | [[艾方索·柯朗]] |- | [[李安]] |- | [[路易馬盧|路易·馬盧]] |- | [[阿倫柏加|阿倫·柏加]] |- | [[波蘭斯基]] |- | {{Internal link helper/en|尊·史萊辛格|John Schlesinger}} |- | {{Internal link helper/en|彼得·韋亞|Peter Weir}} |} ==== 同年有幾套戲提名入圍嘅導演 ==== 喺BAFTA嘅歷史上，唯一１位喺同年攞到兩項提名嘅導演係[[史提芬蘇德堡|史提芬·蘇德堡]]，佢憑住電影《{{Internal link helper/en|伊人當自強|Erin Brockovich (film)}}》同埋《{{Internal link helper/en|毒網|Traffic (2000 film)}}》喺2000年攞到提名。另外，[[薛尼·盧密]]亦都曾經憑住1974年電影《{{Internal link helper/en|東方快車謀殺案 (電影)|Murder on the Orient Express (1974 film)|東方快車謀殺案}}》同埋《{{Internal link helper/en|急先鋒橫掃罪惡城|Serpico}}》攞到１項聯合提名。 ==== 其他 ==== <div style="width: 85%; height:50em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! 其他紀錄 ! 事件 |- ! 單套戲攞到最多獎 | 1969年嘅《[[神鎗手與智多星]]》攞到９項大獎。 |- ! 單套戲攞到最多提名 | 1982年嘅《[[甘地 (電影)|甘地]]》攞到16項提名。 |- ! 攞最多獎嘅非英語電影 | 2022年嘅《{{Internal link helper/en|西線無戰事 (2022年電影)|All Quiet on the Western Front (2022 film)|西線無戰事}}》攞到７項大獎。 |- ! 攞到最多提名嘅非英語電影 | 2000年嘅《[[臥虎藏龍]]》同埋2022年嘅《西線無戰事》都攞到14項提名。 |- ! 攞到最多提名嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到６項提名。 |- ! 第１次套攞到最佳電影嘅非英語電影 | 1949年嘅《{{Internal link helper/en|單車竊賊|Bicycle Thieves}}》。 |- ! 第１套非英語電影入圍最佳電影 | 喺1948年上映嘅《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Four Steps in the Clouds}}》、《{{Internal link helper/en|梵谷的調色盤|Monsieur Vincent}}》同埋《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Paisan}}》。 |- ! 第１套攞到奧斯卡最佳電影提名嘅動畫電影 | 2001年上畫嘅《[[史力加]]》{{Efn|截至2026年，《史力加》呢套戲仍然係唯一１套喺呢個範疇入圍嘅動畫電影。}} |- ! 第１套攞到劇本範疇嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本獎|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}{{Efn|截至2025年，《史力加》仍然係唯一１套喺任何劇本類別入面贏到獎嘅戲。|name=screenplay}}。 |- ! 最大嘅橫掃<br>（喺每個提名範疇都攞到獎） | 1966年嘅《[[日月精忠]]》，攞咗７項大獎。 |- ! 攞到最多提名但攞唔到獎嘅電影 | 1969年嘅《{{Internal link helper/en|戀愛中的女人|Women in Love (film)}}》、2004年嘅《[[小飛俠前傳之魔幻童心]]》，同埋2025年嘅《{{Internal link helper/en|癲造之才|Marty Supreme}}》都攞到11項提名。 |- ! 攞到最多提名同埋獎項總數最多嘅人 | [[活地亞倫|活地·亞倫]]攞過24項提名，最後贏咗10項大獎。 |- ! 個人喺某年裡面攞到最多提名同獎項嘅人 | [[艾方索·柯朗]]喺{{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|2018年}}攞到６項提名，最後贏咗４個獎。 |- ! 同年攞到最多提名嘅女性 | [[趙婷]]喺{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|2020年}}攞到４項提名。 |- ! 攞獎總數最多嘅女性 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]同{{Internal link helper/en|嘉芙蓮·馬田|Catherine Martin (designer)}}各自攞到６項大獎。 |- ! 攞到提名總數最多嘅女性 | {{Internal link helper/en|珊迪·鮑威爾（服裝設計師）|Sandy Powell (costume designer)|服裝設計師珊迪·鮑威爾}}攞過16項提名。 |- ! 最高「滿分」 | 作曲家[[艾尼奧·摩列干尼]]攞到６項提名，仲６次攞獎。 |- ! 唯一可以喺某個範疇入面攞到每個提名嘅人 | {{Internal link helper/en|祖斯琳·里卡茲|Jocelyn Rickards}}喺{{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|1967年}}憑住電影《{{Internal link helper/en|慾燄怒火|Mademoiselle (1966 film)}}》攞到英國最佳服裝設計獎（黑白片）嘅兩項提名。 |- ! 唯一憑住演出真正嘅BAFTA獎得主而攞到獎嘅演員 | * [[姬蒂白蘭芝|姬蒂·白蘭芝]]憑住2004年《[[娛樂大亨]]》裡面做[[嘉芙蓮協賓|嘉芙蓮·協賓]]嘅角色而攞到最佳女配角。 ** 註：[[羅拔唐尼|羅拔·唐尼]]憑住喺1992年《{{Internal link helper/en|卓別靈傳|Chaplin (film)}}》入面做[[差利·卓別靈]]嘅角色而攞到最佳男主角。 ** 卓別靈攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}，呢個係個榮譽獎，不過佢從來冇攞過任何１項BAFTA獎嘅提名。 |- ! 唯一入圍淨係配音嘅演員 | [[愛迪梅菲|愛迪·梅菲]]憑住喺2001嘅《[[史力加]]》入面嘅{{Internal link helper/en|驢仔|Donkey (Shrek)}}角色配音而攞到最佳男配角嘅提名。 |- ! 年紀最大嘅得獎者 | 89歲嘅{{Internal link helper/en|占士·艾華利|James Ivory}}憑住電影《[[以你的名字呼喚我]]》攞到2017年嘅最佳改編劇本。 |- ! 年紀最細嘅得獎者 | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]喺13歲嗰陣憑住《龍蛇小霸王》／《的士司機》而攞到1976年嘅最佳女配角，同埋最具潛力新人獎。 |- {{col-end}}</div> </center> == 睇埋 == * [[英國電影及電視藝術學院]] * [[奧斯卡金像獎]]：喺美國，相當於英國電影學院獎嘅獎項； * {{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}：[[英國電視|英國電視界]]嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}：{{Internal link helper/en|英國音樂界|Music of the United Kingdom}}嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|羅倫士·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}：{{Internal link helper/en|英國劇場界|Theatre of the United Kingdom}}同埋倫敦專業劇場嘅最高榮譽； == 註 == <references group="lower-alpha" responsive="1"></references> {{Reflist}} [[Category:英國電影業]] 3wk87ngc9oum9kqdbjxgum5cdeyrsnl 2459325 2459160 2026-09-09T10:43:27Z Karrie look 74543 /* 其他 */ 2459325 wikitext text/x-wiki {{Infobox award | name = British Academy Film Awards | current_awards = 第79屆英國電影學院獎 | image = British Academy Film Awards logo.svg | awarded_for = 最佳電影 | country = [[英國]] | year = {{start date and age|df=yes|1949|5|29}} | website = [http://www.bafta.org/ bafta.org] | presenter = [[英國電影及電視藝術學院]] }}   [[File:BAFTA_Mask_and_BBC_Logo_(2008).jpg|thumb|BAFTA面具同[[英國廣播公司|BBC]]嘅標誌（自1956年起擔任呢個獎項嘅廣播員）。]] '''{{ruby-yue|英國電影學院獎|The British Academy Film Awards}}'''（{{Lang-en|'''BAFTA Awards'''}}或者係'''BAFTAs'''；自2013年起嘅正式名係'''EE英國電影學院獎'''），呢個獎係由[[英國電影及電視藝術學院]]（BAFTA）主辦嘅１個年度{{Internal link helper/en|電影頒獎禮|Film award}}節目，用嚟表揚{{Internal link helper/en|英國電影|Cinema of the United Kingdom|英國}}同{{Internal link helper/en|國際電影|World cinema|國際}}最好嘅電影貢獻。呢個頒獎禮第１屆喺倫敦嘅{{Internal link helper/en|李斯特廣場奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行，之後喺2007-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行，喺2017-2022年就喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行，跟住喺2023年就轉到去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行。頒發畀得獎者嘅雕像描繪咗個戲劇面具。英國電影獎係國際公認做英國電影界嘅最高榮譽，等同於[[英國電視]]嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}、{{Internal link helper/en|英國劇場|Theatre of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|勞倫斯·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}，同埋{{Internal link helper/en|英國音樂|Music of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}。英國電影學院獎被睇成係等同於[[奧斯卡金像獎]]。 第１屆英國電影學院獎頒獎典禮喺1949年舉行，而頒獎典禮喺1956年响[[英國廣播公司]]首播，由[[慧雲李]]做主持。頒獎禮最初喺４月或者５月舉行；自2001年起通常就喺２月舉行。英國電影學院獎自2013年起由{{Internal link helper/en|EE電訊|EE (telecommunications)}}贊助。 == 歷史 == [[File:Society of Film and Television Arts award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|由1970年開始嘅電影及電視藝術學院獎。]] [[英國電影及電視藝術學院]]喺1947年成立，最初係叫做{{ruby-yue|英國電影學院|The British Film Academy}}，由[[大衛連|大衛·連]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|卡勞·烈|Carol Reed}}、[[查理士羅頓|查理士·羅頓]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|羅渣·曼維爾|Roger Manvell}}、[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]、{{Internal link helper/en|艾默力·柏斯保格|Emeric Pressburger}}、{{Internal link helper/en|米高·鮑華|Michael Powell}}、{{Internal link helper/en|米高·巴康|Michael Balcon}}同埋其他喺英國電影界嘅重要人物一齊創立<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |title=David Lean's Letter to the Academy |date=2 November 2009 |publisher=Bafta.org |access-date=16 February 2014 |archive-date=2014年2月1號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140201230620/http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref>。 {{ruby-yue|導演公會|Guild of Directors}}同埋{{ruby-yue|電視製作人公會|Guild of Television Producers}}喺1958年合併成立做{{ruby-yue|電影電視協會|The Society of Film and Television}}，最後喺1976年做咗英國電影及電視藝術學院<ref>{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。 {{ruby-yue|英國電影學院獎|BAFTA}}嘅宗旨係「支持、發展同推廣動態影像嘅藝術，透過識別同獎勵傑出作品、啟發從業員同令到公眾受益嚟來實現呢個目標」。除咗高調矚目嘅頒獎典禮之外，佢哋全年仲會搞各種嘅教育活動計劃，包括電影放映同致敬晚會。BAFTA係由大約6,000個嚟自電影、電視同電子遊戲行業嘅會員。 呢個學院獎嘅獎盃係由美國雕塑家{{Internal link helper/en|米齊·坎利夫|Mitzi Cunliffe}}設計，係1955年受電視製作人公會嘅委託而創作嘅戲劇面具<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref>。 [[File:BAFTA Special Lifetime Achievement Award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|BAFTA頒畀羅尼·巴克嘅特別終身成就獎。]] [[愛丁堡公爵菲臘親王]]曾經喺1960年、1963年同埋1965年擔任BAFTA嘅第１任主席，仲主持咗頒獎典禮<ref>{{Cite web |last= |first= |title=Mar. 03, 1960 - Duke Of Edinburgh Presents Film Awards: H.R.H. the Duke of Edinburgh, this evening presented the British Film Academy Awards, at a dinner at the Dorchaster Hotel, London. Photo shows. H.R.H. the Duke of Edinburgh, talks with Mr Sam Spiegel, after presenting an award at the Dorchester tonight Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/mar-03-1960-duke-of-edinburgh-presents-film-awards-hrh-the-duke-of-image69364215.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-01-25 |title=Michael Birkett with Peter Finch presents Margaret Furse with the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/michael-birkett-with-peter-finch-presents-margaret-furse-news-photo/1959901807 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref>。 1971年，[[安妮長公主]]向[[亞弗列·希治閣]]頒發咗第１個終身成就獎<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/Record.aspx?src=CalmView.Performance&id=Owrahov_P_Ryg&pos=1 |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite news |date=1974-01-18 |title=Film Society to Toast Hitchcock |url=https://www.nytimes.com/1974/01/18/archives/film-society-to-toast-hitchcock-film-stars-to-talk-an-honor-but-no.html |access-date=2025-07-12 |work=[[The New York Times]] |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref>，佢跟住喺1973-2001年擔任BAFTA主席嗰陣出席過幾次頒獎典禮<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/record/performance/Oironasail_Kowt |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-05-30 |title=Princess Anne arriving at the BAFTA Film and Television Awards at the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/princess-anne-arriving-at-the-bafta-film-and-television-news-photo/2155290465 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref><ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref>。 == 年度頒獎禮 == 呢個頒獎典禮之前喺４月或者５月舉行，但係由2001年起就改咗喺２月嚟响[[奧斯卡金像獎]]頒獎典禮之前舉行。雖然大會設有「最佳英國電影」同埋「最佳英國編劇、製作人或導演首作獎」，淨係得英國電影先至有資格喺「最佳英國短片」同埋「最佳英國短片動畫」嘅範疇嗰度攞獎，不過大部分獎項都係開放畀所有國籍嘅人參與。BAFTA學院獎喺每個年度頒獎禮儀式嗰陣都會停低嚟紀念，仲播放１段配有音樂嘅蒙太奇圖像嚟向過去12個月過咗身嘅業界人士去致敬。 2010年，[[威爾斯親王威廉]]喺被任命做BAFTA學院獎主席之後第１次出席頒獎典禮，之後出席過好多次，包括同[[威爾斯王妃嘉芙蓮]]一齊出席<ref>{{Cite web |date=2010-02-21 |title=Bafta Awards 2010: Prince William makes his debut as the president of the Baftas |url=https://www.telegraph.co.uk/culture/film/baftas/7287187/Bafta-Awards-2010-Prince-William-makes-his-debut-as-the-president-of-the-Baftas.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en}}</ref><ref>{{Cite news |last=McTaggart |first=India |date=2024-02-18 |title=Prince William says he's watched fewer Bafta films this year as Kate recovers from surgery |url=https://www.telegraph.co.uk/royal-family/2024/02/18/prince-william-bafta-films-kate-surgery-oppenheimer/ |access-date=2025-07-12 |work=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en-GB |issn=0307-1235}}</ref>。佢分別喺2017年向{{Internal link helper/en|梅爾·布祿士|Mel Brooks}}，同埋2020年向{{Internal link helper/en| 嘉芙蓮·甘迺迪 (電影監製)|Kathleen Kennedy (producer)|嘉芙蓮·甘迺迪}}頒發咗{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship}}<ref>{{Cite web |date=2017-02-13 |title=Mel Brooks' BAFTA speech will definitely make you laugh |url=https://www.digitalspy.com/movies/a821144/mel-brooks-receives-bafta-fellowship-prince-william-makes-endearing-funny-speech/ |access-date=2025-07-12 |website=[[Digital Spy]] |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2020-02-03 |title=Prince William shares 'frustration' over lack of diversity during Baftas speech |url=https://www.the-independent.com/life-style/royal-family/baftas-2020-prince-william-diversity-kate-middleton-kathleen-kennedy-a9314221.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Independent]] |language=en}}</ref>。 === 播放 === 歷史上，頒獎典禮係會喺同日稍後响英國電視台播出，之後先至响國際發行。[[BBC]]喺1956年第１次播出呢個頒獎禮，由[[慧雲李]]擔任主持人（佢後嚟頒獎畀佢嘅前夫[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]）<ref>{{cite news |title=Switched On: Television joins the fold |url=https://heritage.bafta.org/moment/1958/switched-on-television-joins-the-fold/41 |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。呢個頒獎禮喺1970年起用彩色播放。呢個節目直至2021年之前喺{{Internal link helper/en|BBC美國台|BBC America}}上面延遲播出，之後就喺串流服務{{Internal link helper/en|BritBox}}嗰度播<ref>{{Cite web |last=Rosen |first=Christopher |date=2021-03-09 |title=When are the BAFTA Awards? Everything to know about the 2021 BAFTAs |url=https://www.goldderby.com/feature/when-are-the-bafta-awards-1204099598/ |access-date=2025-05-16 |website=GoldDerby |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Ritman |first=Alex |date=2022-02-28 |title=BritBox Lands Exclusive Rights to 2022 BAFTA Film Awards for North America |url=https://www.hollywoodreporter.com/movies/movie-news/bafta-awards-britbox-us-canada-1235100976/ |access-date=2025-05-16 |website=The Hollywood Reporter |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Yossman |first=K. J. |date=2024-02-08 |title=BritBox Inks New Deal to Stream BAFTA Film, TV Awards Internationally Through 2025 (EXCLUSIVE) |url=https://variety.com/2024/tv/global/britbox-bafta-film-tv-awards-streaming-1235902004/ |access-date=2025-05-16 |website=Variety |language=en-US}}</ref>。2023年，BAFTA喺頒獎典禮嘅高潮嗰陣現場直播咗佢哋嘅主要獎項<ref>{{cite news |title=The Strictly shuffle: Baftas shake things up with new TV format as awards go live |url=https://www.theguardian.com/film/2023/feb/18/the-strictly-shuffle-baftas-shake-things-up-with-new-tv-format-as-awards-go-live |access-date=23 April 2023 |agency=The Guardian}}</ref>。 === 地點 === 頒獎典禮喺[[倫敦]]舉行。頒獎典禮喺2000-2007年，响[[李斯特廣場]]嘅旗艦影院{{Internal link helper/en|奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行；2008-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行；2017年嘅第70屆頒獎禮，同埋之後嘅典禮，直至2022年嘅第75屆頒獎典禮都係喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行<ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/royal-baftas-2017/|title=Royal BAFTAs|publisher=Ikon London Magazine| last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe| date=13 February 2017|access-date=23 February 2018}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/baftas-2018/|title=Jennifer Lawrence EE British Academy Film and Television Awards | publisher=Ikon London Magazine | last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe | date=13 February 2018 | access-date=23 February 2018}}</ref>。 喺2023年嘅{{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards}}，宣布咗個頒獎典禮嚟緊會移師去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行，呢個係作為BAFTA同{{Internal link helper/en|南岸中心|Southbank Centre}}之間達成新嘅幾年協議嘅一部分，令到嘅呢個電影獎同已經喺嗰度舉行嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}同{{Internal link helper/en|英國學院遊戲獎|British Academy Games Awards}}保持一致<ref>{{cite web|url=https://deadline.com/2022/09/bafta-2023-film-awards-royal-festival-hall-1235123317/|title=BAFTA To Move 2023 Film Awards To Southbank Centre's Royal Festival Hall|last=Ntim|first=Zac|work=[[Screen International]]|date=September 20, 2022|accessdate=September 20, 2022}}</ref>。 === 贊助 === 直到2012年，手機網絡營運商{{Internal link helper/en|英國Orange|Orange UK}}一直贊助呢個頒獎禮。Orange嘅母公司{{Internal link helper/en|EE (電訊)|EE (telecommunications)|EE}}喺2013年起開始接手去贊助呢個活動<ref>{{Cite web |last=Wilkinson |first=Alex |title=EE Announced as Title Sponsor for the British Academy Film Awards in 2013 |url=http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |access-date=6 January 2022 |website=EE Corporate Site |publisher=Saatchi&Saatchi |archive-date=3 November 2013 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131103173305/http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |url-status=dead }}</ref>。 == 獎項 == {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳電影|BAFTA Award for Best Film|最佳電影}}（由1948年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國電影|BAFTA Award for Outstanding British Film|最佳英國電影}}（1948-1968年，1992年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳外語片|BAFTA Award for Best Film Not in the English Language|最佳外語片}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳紀錄片|BAFTA Award for Best Documentary|最佳紀錄片}}（1948-1989年，2012年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳動畫|BAFTA Award for Best Animated Film|最佳動畫}}（由2006年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳兒童及家庭電影|BAFTA Award for Best Children's & Family Film|最佳兒童及家庭電影}}（由2025年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片|BAFTA Award for Best Short Film|最佳短片}}（1980年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片動畫|BAFTA Award for Best Short Animation|最佳短片動畫}}（由1990年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國編劇、導演或製片首作|BAFTA Award for Outstanding Debut by a British Writer, Director or Producer|最佳英國編劇、導演或製片首作}}（1998年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創劇本|BAFTA Award for Best Original Screenplay|最佳原創劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳攝影|BAFTA Award for Best Cinematography|最佳攝影}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳剪接|BAFTA Award for Best Editing|最佳剪接}}（由1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳服裝設計|BAFTA Award for Best Costume Design|最佳服裝設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳製作設計|BAFTA Award for Best Production Design|最佳製作設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳化妝與髮型設計|BAFTA Award for Best Makeup and Hair|最佳化妝與髮型設計}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創音樂|BAFTA Award for Best Original Music|最佳原創音樂}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳音效|BAFTA Award for Best Sound|最佳音效}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳視覺特效|BAFTA Award for Best Special Visual Effects|最佳視覺特效}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳選角|BAFTA Award for Best Casting|最佳選角}}（由2020年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}}（2006年起） }} === 特別獎 === * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}（由1971年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎傑出英國電影貢獻獎|BAFTA Outstanding British Contribution to Cinema Award|傑出英國電影貢獻}}（1979-2006年被叫做{{ruby-yue|米高·巴爾康獎|Michael Balcon Award}}<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |title=The Outstanding British Contribution to Cinema Award – Awards |archive-url=https://web.archive.org/web/20121105140338/http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |archive-date=5 November 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA |date=6 March 2012 |access-date=27 August 2012 }}</ref>） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎不列顛尼亞獎|Britannia Awards|不列顛尼亞獎}}（1989-2019年） === 已停頒嘅獎項 === {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}（由1952-1984年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國劇本|BAFTA Award for Best British Screenplay|最佳英國劇本}}（由1955-1968年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳劇本|BAFTA Award for Best Screenplay|最佳劇本}}（由1969-1983年） * {{ruby-yue|最佳英國男主角|Best British Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳英國女主角|Best British Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語男主角|Best Foreign Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語女主角|Best Foreign Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳原創歌曲|Best Original Song}}（由1983-1985年） * {{ruby-yue|最佳紀實電影|Best Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳劇情片|Best Fictional Film}} * {{ruby-yue|最佳短篇紀實電影|Best Short Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳專業電影|Best Specialised Film}} * {{ruby-yue|最佳動畫|Best Animation}}（由1955-1982年） * {{ruby-yue|約翰‧格里爾森獎|John Grierson Award}} * {{ruby-yue|聯合國獎|United Nations Award}}（由1949-1976年） }} == 最高級獎項 == === 演出 === [[File:Daniel Day-Lewis at the 61st British Academy Film Awards in London, UK - 20080210.jpg|thumb|upright|[[丹尼爾戴路易斯|丹尼爾·戴-路易斯]]爵士喺2008年BAFTA頒獎典禮上面。佢曾經攞過４次{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role}}，係呢個範疇入面得獎第二多。]] {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級 ! 男演員 ! 次數 ! 女演員 ! 次數 |- ! 最多提名 | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | 9 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]<br>[[梅麗史翠普|梅麗·史翠普]] | 15 |- ! 贏得最多 | {{Internal link helper/en|彼得·芬治|Peter Finch}} | 5 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]] | 6 |} <small>'''註：''' 丹芝同埋芬治嘅攞獎同提名總數包括埋{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}類別入面攞到嘅獎項同提名。</small> ==== 同年兩次入圍同一範疇嘅演員 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，曾經有９位演員喺同年嘅某個範疇入面攞到雙重提名<ref>{{cite web |url=https://www.goldderby.com/article/2020/margot-robbie-bafta-nominations-double-supporting-actress-bombshell-once-upon-a-time-in-hollywood/ |title=My own worst enemy: Margot Robbie is the latest actor to score 2 BAFTA nominations in a single category |last=Eng |first=Joyce |date=7 January 2020 |access-date=24 February 2024}}</ref>。 {| class="wikitable plainrowheaders" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米高堅|米高·堅]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}} | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|名譽領事 (電影)|The Honorary Consul (film)|名譽領事}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1992<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|美蓮達·李察遜|Miranda Richardson}} | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | {{Internal link helper/en|烈火情人|Damage (1992 film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|哭泣的遊戲|The Crying Game}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1993<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安東尼鶴堅斯|安東尼·鶴堅斯]] | rowspan="2" |最佳男主角 | {{Internal link helper/en|告別有情天|The Remains of the Day (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|影子大地|Shadowlands (1993 film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1998<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[謝菲路殊|謝菲·路殊]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | [[寫我深情]] | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|傳奇女王伊利沙伯|Elizabeth (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" |2003<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}} | [[迷失東京]] | {{won}} |- | [[畫意私情]] | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[辛潘]] | rowspan="2" |最佳男主角 | [[21克—生命可以有多重？]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|懸河殺機|Mystic River (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2004<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[無痛失戀]] | {{nom}} |- | [[小飛俠前傳之魔幻童心]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2005<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[佐治古尼|佐治·古尼]] | rowspan="2" |最佳男配角 | [[各位觀眾晩安]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|油激暗戰|Syriana}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2008<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[讀愛]] | {{won}} |- | [[浮生路]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2019<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[瑪歌羅比|瑪歌·羅比]] | rowspan="2" |最佳女配角 | {{Internal link helper/en|爆炸性醜聞|Bombshell (2019 film)}} | {{nom}} |- | [[從前，有個荷里活]] | {{nom}} |} ; Notes * [[米高堅|米高·堅]]係第１個喺同年嘅同１個獎裡面攞到雙重提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}係唯一１次出現幾個演員喺同一個獎裡面攞到兩項提名嘅的頒獎禮，[[辛潘]]同[[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]]同時攞到提名。辛潘做咗第１個兩項提名都攞唔到獎嘅演員，而祖安遜就做咗第１個（而且仍然係唯一１個）兩個演出都冇入圍[[奧斯卡金像獎最佳女主角|相應奧斯卡金像獎]]嘅人。 * [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]]係唯一１個兩次都攞到雙重提名嘅演員。 ==== 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，夾埋有23位演員憑住同１個角色喺同年嘅頒獎禮上面攞到兩項提名。 <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1960<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳英國男主角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|年少莫輕狂|Saturday Night and Sunday Morning (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}} | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1975<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|華拉莉·柏蓮|Valerie Perrine}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|連尼傳|Lenny (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1976年<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|龍蛇小霸王|Bugsy Malone}} / [[的士司機 (電影)|的士司機]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1978<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|午夜快車|Midnight Express (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1980<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱迪·戴維斯|Judy Davis}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|我的璀璨生涯|My Brilliant Career (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1982<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[賓京士利|賓·京士利]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[甘地 (電影)|甘地]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|一山還一水|Another Time, Another Place (1983 film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1984<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|吳漢潤|Haing S. Ngor}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|戰火屠城|The Killing Fields (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2007<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61th British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[愛略特·比茲]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Juno少女孕記|Juno (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2009<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[嘉莉慕萊根|嘉莉·慕萊根]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|少女失樂園|An Education}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2010<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安祖加菲|安德魯·加菲]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | rowspan="2" | [[社交網絡 (電影)|社交網絡]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2013<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[雷碧達尼安高|雷碧達·尼安高]] | 最佳女配角 | rowspan="2" | [[被奪走的12年]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2015<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[貝兒娜森|貝兒·娜森]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[抖室]] | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2017<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[添麥菲查洛美|添麥菲·查洛美]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[以你的名字呼喚我]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|丹尼爾·卡魯亞|Daniel Kaluuya}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[訪·嚇]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2020<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布姬·巴克雷|Bukky Bakray}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|女性人生瞬間|Rocks (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2021<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|亞莉安娜·狄伯斯|Ariana DeBose}} | 最佳女配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|西城故事|West Side Story (2021 film)}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[高迪史麥菲|高迪·史麥菲]] | 最佳男配角 | rowspan="2" | [[犬山記]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2023<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|積及·伊洛迪|Jacob Elordi}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Saltburn|Saltburn (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2024<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米姬麥迪遜|米姬·麥迪遜]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|阿諾拉|Anora}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2025<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|羅拔·阿拉馬約|Robert Aramayo}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|出口成髒|I Swear (film)|出口成髒}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|翠絲·英菲尼迪|Chase Infiniti}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[一戰再戰]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- {{col-end}}</div> </center> ; 註 * [[亞伯費尼|亞伯·費尼]]係第１個憑住１場演出攞到兩個提名嘅演員。 * [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]係第１個同時贏到呢兩項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}}係唯一１位既冇攞到奧斯卡提名亦都冇其他獎項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆頒獎​​典禮}}係唯一１次出現幾個演員憑住同一個演出攞到兩項提名，{{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}}同{{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}}雙雙都攞到提名。洛根同華達絲互相競爭下最後贏咗，實際上係瓜分咗嗰個獎。 === 執導 === {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級獎項 ! colspan="2"| '''{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}''' |- ! 最多提名 | [[馬田史高西斯|馬田·史高西斯]] | 10 |- ! rowspan="9"| 贏得最多 | [[活地亞倫|活地·亞倫]] | rowspan="9"| 2 |- | [[高安兄弟]] |- | [[艾方索·柯朗]] |- | [[李安]] |- | [[路易馬盧|路易·馬盧]] |- | [[阿倫柏加|阿倫·柏加]] |- | [[波蘭斯基]] |- | {{Internal link helper/en|尊·史萊辛格|John Schlesinger}} |- | {{Internal link helper/en|彼得·韋亞|Peter Weir}} |} ==== 同年有幾套戲提名入圍嘅導演 ==== 喺BAFTA嘅歷史上，唯一１位喺同年攞到兩項提名嘅導演係[[史提芬蘇德堡|史提芬·蘇德堡]]，佢憑住電影《{{Internal link helper/en|伊人當自強|Erin Brockovich (film)}}》同埋《{{Internal link helper/en|毒網|Traffic (2000 film)}}》喺2000年攞到提名。另外，[[薛尼·盧密]]亦都曾經憑住1974年電影《{{Internal link helper/en|東方快車謀殺案 (電影)|Murder on the Orient Express (1974 film)|東方快車謀殺案}}》同埋《{{Internal link helper/en|急先鋒橫掃罪惡城|Serpico}}》攞到１項聯合提名。 ==== 其他 ==== <div style="width: 85%; height:50em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! 其他紀錄 ! 事件 |- ! 單套戲攞到最多獎 | 1969年嘅《[[神鎗手與智多星]]》攞到９項大獎。 |- ! 單套戲攞到最多提名 | 1982年嘅《[[甘地 (電影)|甘地]]》攞到16項提名。 |- ! 攞最多獎嘅非英語電影 | 2022年嘅《{{Internal link helper/en|西線無戰事 (2022年電影)|All Quiet on the Western Front (2022 film)|西線無戰事}}》攞到７項大獎。 |- ! 攞到最多提名嘅非英語電影 | 2000年嘅《[[臥虎藏龍]]》同埋2022年嘅《西線無戰事》都攞到14項提名。 |- ! 攞到最多提名嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到６項提名。 |- ! 第１次套攞到最佳電影嘅非英語電影 | 1949年嘅《{{Internal link helper/en|單車竊賊|Bicycle Thieves}}》。 |- ! 第１套非英語電影入圍最佳電影 | 喺1948年上映嘅《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Four Steps in the Clouds}}》、《{{Internal link helper/en|梵谷的調色盤|Monsieur Vincent}}》同埋《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Paisan}}》。 |- ! 第１套攞到奧斯卡最佳電影提名嘅動畫電影 | 2001年上畫嘅《[[史力加]]》{{Efn|截至2026年，《史力加》呢套戲仍然係唯一１套喺呢個範疇入圍嘅動畫電影。}} |- ! 第１套攞到劇本範疇嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本獎|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}{{Efn|截至2025年，《史力加》仍然係唯一１套喺任何劇本類別入面贏到獎嘅戲。|name=screenplay}}。 |- ! 最大嘅橫掃<br>（喺每個提名範疇都攞到獎） | 1966年嘅《[[日月精忠]]》，攞咗７項大獎。 |- ! 攞到最多提名但攞唔到獎嘅電影 | 1969年嘅《{{Internal link helper/en|戀愛中的女人|Women in Love (film)}}》、2004年嘅《[[小飛俠前傳之魔幻童心]]》，同埋2025年嘅《{{Internal link helper/en|癲造之才|Marty Supreme}}》都攞到11項提名。 |- ! 攞到最多提名同埋獎項總數最多嘅人 | [[活地亞倫|活地·亞倫]]攞過24項提名，最後贏咗10項大獎。 |- ! 個人喺某年裡面攞到最多提名同獎項嘅人 | [[艾方索·柯朗]]喺{{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|2018年}}攞到６項提名，最後贏咗４個獎。 |- ! 同年攞到最多提名嘅女性 | [[趙婷]]喺{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|2020年}}攞到４項提名。 |- ! 攞獎總數最多嘅女性 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]同{{Internal link helper/en|嘉芙蓮·馬田|Catherine Martin (designer)}}各自攞到６項大獎。 |- ! 攞到提名總數最多嘅女性 | {{Internal link helper/en|珊迪·鮑威爾（服裝設計師）|Sandy Powell (costume designer)|服裝設計師珊迪·鮑威爾}}攞過16項提名。 |- ! 最高「滿分」 | 作曲家[[艾尼奧·摩列干尼]]攞到６項提名，仲６次攞獎。 |- ! 唯一可以喺某個範疇入面攞到每個提名嘅人 | {{Internal link helper/en|祖斯琳·里卡茲|Jocelyn Rickards}}喺{{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|1967年}}憑住電影《{{Internal link helper/en|慾燄怒火|Mademoiselle (1966 film)}}》攞到英國最佳服裝設計獎（黑白片）嘅兩項提名。 |- ! 唯一憑住演出真正嘅BAFTA獎得主而攞到獎嘅演員 | * [[姬蒂白蘭芝|姬蒂·白蘭芝]]憑住2004年《[[娛樂大亨]]》裡面做[[嘉芙蓮協賓|嘉芙蓮·協賓]]嘅角色而攞到最佳女配角。 ** 註：[[羅拔唐尼|羅拔·唐尼]]憑住喺1992年《{{Internal link helper/en|卓別靈傳|Chaplin (film)}}》入面做[[差利·卓別靈]]嘅角色而攞到最佳男主角。 ** 卓別靈攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}，呢個係個榮譽獎，不過佢從來冇攞過任何１項BAFTA獎嘅提名。 |- ! 唯一入圍淨係配音嘅演員 | [[愛迪梅菲|愛迪·梅菲]]憑住喺2001嘅《[[史力加]]》入面嘅{{Internal link helper/en|驢仔|Donkey (Shrek)}}角色配音而攞到最佳男配角嘅提名。 |- ! 年紀最大嘅得獎者 | 89歲嘅{{Internal link helper/en|占士·艾華利|James Ivory}}憑住電影《[[以你的名字呼喚我]]》攞到2017年嘅最佳改編劇本。 |- ! 年紀最細嘅得獎者 | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]喺13歲嗰陣憑住《龍蛇小霸王》／《的士司機》而攞到1976年嘅最佳女配角，同埋最具潛力新人獎。 |- {{col-end}}</div> </center> == 頒獎禮 == <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 典禮 ! scope="col" | 日期 ! scope="col" | 主持 ! scope="col" | 備註 |- | {{Internal link helper/en|第1屆英國電影學院獎|1st British Academy Film Awards|第1屆}} | 1949年5月29號 ! scope="row" rowspan="7" | - | - |- | {{Internal link helper/en|第2屆英國電影學院獎|2nd British Academy Film Awards|第2屆}} | 1949年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第3屆英國電影學院獎|3rd British Academy Film Awards|第3屆}} | 1950年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第4屆英國電影學院獎|4th British Academy Film Awards|第4屆}} | 1951年2月22號 | - |- | {{Internal link helper/en|第5屆英國電影學院獎|5th British Academy Film Awards|第5屆}} | 1952年5月8號 | - |- | {{Internal link helper/en|第6屆英國電影學院獎|6th British Academy Film Awards|第6屆}} | 1953年3月5號 | - |- | {{Internal link helper/en|第7屆英國電影學院獎|7th British Academy Film Awards|第7屆}} | 1954年3月25號 | - |- | {{Internal link helper/en|第8屆英國電影學院獎|8th British Academy Film Awards|第8屆}} | 1955年3月10號 | {{Internal link helper/en|積克·布坎南|Jack Buchanan}}<br>{{Internal link helper/en|萊斯利·米切爾|Leslie Mitchell (broadcaster)}}<br>{{Internal link helper/en|安東尼·哈夫洛-艾倫|Anthony Havelock-Allan}} | - |- | {{Internal link helper/en|第9屆英國電影學院獎|9th British Academy Film Awards|第9屆}} | 1956年3月1號 | [[慧雲李|慧雲·李]] | 第１次[[現場直播]] |- | {{Internal link helper/en|第10屆英國電影學院獎|10th British Academy Film Awards|第10屆}} | 1957年7月11號 ! - | - |- | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|第11屆英國電影學院獎|11th British Academy Film Awards|第11屆}} | scope="row" rowspan="2" | 1958年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊恩·達爾林普爾|Ian Dalrymple}} | - |- | 萊斯利·米切爾 | <ref name="BAFTA_Overview">{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第12屆英國電影學院獎|12th British Academy Film Awards|第12屆}} | 1959年3月18號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第13屆英國電影學院獎|13th British Academy Film Awards|第13屆}} | 1960年3月22號 | [[愛丁堡公爵菲臘親王]] | - |- | {{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}} | 1961年4月6號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第15屆英國電影學院獎|15th British Academy Film Awards|第15屆}} | 1962年4月5號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第16屆英國電影學院獎|16th British Academy Film Awards|第16屆}} | 1963年5月7號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | scope="row" rowspan="2" |<ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第17屆英國電影學院獎|17th British Academy Film Awards|第17屆}} | 1964年4月3號 | 安東尼·哈夫洛-艾倫 |- | {{Internal link helper/en|第18屆英國電影學院獎|18th British Academy Film Awards|第18屆}} | 1965年3月30號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | <ref name="BAFTA_History">{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第19屆英國電影學院獎|19th British Academy Film Awards|第19屆}} | 1966年3月23號 | {{Internal link helper/en|李絲梨·嘉儂|Leslie Caron}} | |- | {{Internal link helper/en|第20屆英國電影學院獎|20th British Academy Film Awards|第20屆}} | 1967年 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|第21屆}} | 1968年3月28號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第22屆英國電影學院獎|22nd British Academy Film Awards|第22屆}} | 1969年3月26號 | {{Internal link helper/en|第１代緬甸嘅蒙巴頓伯爵—路易·蒙巴頓|Lord Mountbatten}} | |- | {{Internal link helper/en|第23屆英國電影學院獎|23rd British Academy Film Awards|第23屆}} | 1970年3月8號 | {{Internal link helper/en|大衛·弗羅斯特|David Frost}} | |- | {{Internal link helper/en|第24屆英國電影學院獎|24th British Academy Film Awards|第24屆}} | 1971年3月4號 | scope="row" rowspan="2" | [[李察艾登布祿|李察·艾登布祿]] | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第25屆英國電影學院獎|25th British Academy Film Awards|第25屆}} | 1972年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第26屆英國電影學院獎|26th British Academy Film Awards|第26屆}} | 1973年2月28號 | {{Internal link helper/en|米高·帕金森|Michael Parkinson}}<br>{{Internal link helper/en|尊·米路士 (演員)|John Mills|尊·米路士}} | |- | {{Internal link helper/en|第27屆英國電影學院獎|27th British Academy Film Awards|第27屆}} | 1974年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊蒙·安德魯斯|Eamonn Andrews}}<br>{{Internal link helper/en|佩圖拉·克拉克|Petula Clark}} | |- | {{Internal link helper/en|第28屆英國電影學院獎|28th British Academy Film Awards|第28屆}} | 1975年2月26號 | [[大衛尼雲|大衛·尼雲]] | |- | {{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}} | 1976年3月17號 | {{Internal link helper/en|戴安娜·烈|Diana Rigg}}<br>伊蒙·安德魯斯 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}} | 1977年3月24號 | {{Internal link helper/en|艾絲特·蘭岑|Esther Rantzen}}<br>[[羅渣摩亞|羅渣·摩亞]] | |- | {{Internal link helper/en|第31屆英國電影學院獎|31st British Academy Film Awards|第31屆}} | 1978年3月16號 | {{Internal link helper/en|安德魯·加德納|Andrew Gardner (newsreader)}}<br>{{Internal link helper/en|蘇珊娜·玉|Susannah York}} | |- | {{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}} | 1979年3月22號 | {{Internal link helper/en|素·羅利|Sue Lawley}}<br>{{Internal link helper/en|米高·約克|Michael York}} | |- | {{Internal link helper/en|第33屆英國電影學院獎|33rd British Academy Film Awards|第33屆}} | 1980年3月20號 | {{Internal link helper/en|安娜·福特|Anna Ford}}<br>[[愛德華霍斯|愛德華·霍斯]] | |- | {{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}} | 1981年3月22號 | 大衛·弗羅斯特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第35屆英國電影學院獎|35th British Academy Film Awards|第35屆}} | 1982年3月18號 | {{Internal link helper/en|丹尼斯·諾登|Denis Norden}} | |- | {{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}} | 1983年3月20號 | {{Internal link helper/en|弗蘭·鮑夫|Frank Bough}}<br>{{Internal link helper/en|莎蓮娜·史葛|Selina Scott}} | |- | {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}} | 1984年5月25號 | {{Internal link helper/en|米高·阿斯佩爾|Michael Aspel}} | |- | {{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}} | 1985年3月5號 | {{Internal link helper/en|泰利·禾根|Terry Wogan}} | |- | {{Internal link helper/en|第39屆英國電影學院獎|39th British Academy Film Awards|第39屆}} | 1986年3月16號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第40屆英國電影學院獎|40th British Academy Film Awards|第40屆}} | 1987年3月22號 | {{Internal link helper/en|朗尼·科貝特|Ronnie Corbett}}<br>{{Internal link helper/en|朗尼·巴克|Ronnie Barker}} | |- | {{Internal link helper/en|第41屆英國電影學院獎|41st British Academy Film Awards|第41屆}} | 1988年3月20號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第42屆英國電影學院獎|42nd British Academy Film Awards|第42屆}} | 1989年3月19號 | {{Internal link helper/en|大衛·丁布爾比|David Dimbleby}}<br>安娜·福特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第43屆英國電影學院獎|43rd British Academy Film Awards|第43屆}} | 1990年3月11號 | {{Internal link helper/en|馬格努斯·馬格努松|Magnus Magnusson}}<br>{{Internal link helper/en|莎莉·馬格努松|Sally Magnusson}} | |- | {{Internal link helper/en|第44屆英國電影學院獎|44th British Academy Film Awards|第44屆}} | 1991年3月17號 | {{Internal link helper/en|諾埃爾·埃德蒙茲|Noel Edmonds}} | |- | {{Internal link helper/en|第45屆英國電影學院獎|45th British Academy Film Awards|第45屆}} | 1992年3月22號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}} | 1993年3月21號 | {{Internal link helper/en|格里夫·里斯·鍾斯|Griff Rhys Jones}} | |- | {{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}} | 1994年4月15號 | {{Internal link helper/en|仙娜·麥當奴|Sheena McDonald}} | |- | {{Internal link helper/en|第48屆英國電影學院獎|48th British Academy Film Awards|第48屆}} | 1995年4月9號 | [[標利康路尼|標·利康路尼]] | |- | {{Internal link helper/en|第49屆英國電影學院獎|49th British Academy Film Awards|第49屆}} | 1996年4月23號 | {{Internal link helper/en|安格斯·迪頓|Angus Deayton}} | |- |- | {{Internal link helper/en|第50屆英國電影學院獎|50th British Academy Film Awards|第50屆}} | 1997年4月29號 | {{Internal link helper/en|連尼·亨利|Lenny Henry}} | |- | {{Internal link helper/en|第51屆英國電影學院獎|51st British Academy Film Awards|第51屆}} | 1998年4月18號 | {{Internal link helper/en|羅利·布雷姆納|Rory Bremner}} | |- | {{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}} | 1999年4月11號 | {{Internal link helper/en|莊拿芬·羅斯|Jonathan Ross}} | |- | {{Internal link helper/en|第53屆英國電影學院獎|53rd British Academy Film Awards|第53屆}} | 2000年4月9號 | {{Internal link helper/en|積克·多赫蒂|Jack Docherty}} | |- | {{Internal link helper/en|第54屆英國電影學院獎|54th British Academy Film Awards|第54屆}} | 2001年2月25號 | {{Internal link helper/en|史提芬·費亞|Stephen Fry}}<br>{{Internal link helper/en|瑪麗雅娜·弗羅斯特魯普|Mariella Frostrup}} | |- | {{Internal link helper/en|第55屆英國電影學院獎|55th British Academy Film Awards|第55屆}} | 2002年2月24號 | scope="row" rowspan="5" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="10" | <ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第56屆英國電影學院獎|56th British Academy Film Awards|第56屆}} | 2003年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}} | 2004年2月15號 |- | {{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}} | 2005年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第59屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}} | 2006年2月19號 |- | {{Internal link helper/en|第60屆英國電影學院獎|60th British Academy Film Awards|第60屆}} | 2007年2月11號 | scope="row" rowspan="5" | 莊拿芬·羅斯 |- | {{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61st British Academy Film Awards|第61屆}} | 2008年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}} | 2009年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第63屆}} | 2010年2月21號 |- | {{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}} | 2011年2月13號 |- | {{Internal link helper/en|第65屆英國電影學院獎|65th British Academy Film Awards|第65屆}} | 2012年2月12號 | scope="row" rowspan="6" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="6" | <ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第66屆英國電影學院獎|66th British Academy Film Awards|第66屆}} | 2013年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}} | 2014年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第68屆英國電影學院獎|68th British Academy Film Awards|第68屆}} | 2015年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}} | 2016年2月14號 |- | {{Internal link helper/en|第70屆英國電影學院獎|70th British Academy Film Awards|第70屆}} | 2017年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}} | 2018年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|祖安娜·琳莉|Joanna Lumley}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|第72屆}} | 2019年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}} | 2020年2月2號 | {{Internal link helper/en|基咸·諾頓|Graham Norton}} | |- | {{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}} | 2021年4月10-11號 | {{Internal link helper/en|克拉拉·阿姆福|Clara Amfo}} | |- | {{Internal link helper/en|第75屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第75屆}} | 2022年3月13號 | [[莉寶韋遜|莉寶·韋遜]] | |- | {{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards|第76屆}} | 2023年2月19號 | {{Internal link helper/en|李察·E·格蘭|Richard E. Grant}}<br>{{Internal link helper/en|艾莉森·哈蒙德|Alison Hammond}} | |- | {{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}} | 2024年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|大衛·坦南|David Tennant}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}} | 2025年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}} | 2026年2月22號 | {{Internal link helper/en|亞倫·甘明|Alan Cumming}} | |- {{col-end}}</div> </center> == 睇埋 == * [[英國電影及電視藝術學院]] * [[奧斯卡金像獎]]：喺美國，相當於英國電影學院獎嘅獎項； * {{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}：[[英國電視|英國電視界]]嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}：{{Internal link helper/en|英國音樂界|Music of the United Kingdom}}嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|羅倫士·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}：{{Internal link helper/en|英國劇場界|Theatre of the United Kingdom}}同埋倫敦專業劇場嘅最高榮譽； == 註 == <references group="lower-alpha" responsive="1"></references> {{Reflist}} [[Category:英國電影業]] k8k6zh8dilftpcizf7kahrpna06eu3l 2459326 2459325 2026-09-09T10:45:05Z Karrie look 74543 /* 頒獎禮 */ 2459326 wikitext text/x-wiki {{Infobox award | name = British Academy Film Awards | current_awards = 第79屆英國電影學院獎 | image = British Academy Film Awards logo.svg | awarded_for = 最佳電影 | country = [[英國]] | year = {{start date and age|df=yes|1949|5|29}} | website = [http://www.bafta.org/ bafta.org] | presenter = [[英國電影及電視藝術學院]] }}   [[File:BAFTA_Mask_and_BBC_Logo_(2008).jpg|thumb|BAFTA面具同[[英國廣播公司|BBC]]嘅標誌（自1956年起擔任呢個獎項嘅廣播員）。]] '''{{ruby-yue|英國電影學院獎|The British Academy Film Awards}}'''（{{Lang-en|'''BAFTA Awards'''}}或者係'''BAFTAs'''；自2013年起嘅正式名係'''EE英國電影學院獎'''），呢個獎係由[[英國電影及電視藝術學院]]（BAFTA）主辦嘅１個年度{{Internal link helper/en|電影頒獎禮|Film award}}節目，用嚟表揚{{Internal link helper/en|英國電影|Cinema of the United Kingdom|英國}}同{{Internal link helper/en|國際電影|World cinema|國際}}最好嘅電影貢獻。呢個頒獎禮第１屆喺倫敦嘅{{Internal link helper/en|李斯特廣場奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行，之後喺2007-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行，喺2017-2022年就喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行，跟住喺2023年就轉到去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行。頒發畀得獎者嘅雕像描繪咗個戲劇面具。英國電影獎係國際公認做英國電影界嘅最高榮譽，等同於[[英國電視]]嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}、{{Internal link helper/en|英國劇場|Theatre of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|勞倫斯·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}，同埋{{Internal link helper/en|英國音樂|Music of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}。英國電影學院獎被睇成係等同於[[奧斯卡金像獎]]。 第１屆英國電影學院獎頒獎典禮喺1949年舉行，而頒獎典禮喺1956年响[[英國廣播公司]]首播，由[[慧雲李]]做主持。頒獎禮最初喺４月或者５月舉行；自2001年起通常就喺２月舉行。英國電影學院獎自2013年起由{{Internal link helper/en|EE電訊|EE (telecommunications)}}贊助。 == 歷史 == [[File:Society of Film and Television Arts award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|由1970年開始嘅電影及電視藝術學院獎。]] [[英國電影及電視藝術學院]]喺1947年成立，最初係叫做{{ruby-yue|英國電影學院|The British Film Academy}}，由[[大衛連|大衛·連]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|卡勞·烈|Carol Reed}}、[[查理士羅頓|查理士·羅頓]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|羅渣·曼維爾|Roger Manvell}}、[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]、{{Internal link helper/en|艾默力·柏斯保格|Emeric Pressburger}}、{{Internal link helper/en|米高·鮑華|Michael Powell}}、{{Internal link helper/en|米高·巴康|Michael Balcon}}同埋其他喺英國電影界嘅重要人物一齊創立<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |title=David Lean's Letter to the Academy |date=2 November 2009 |publisher=Bafta.org |access-date=16 February 2014 |archive-date=2014年2月1號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140201230620/http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref>。 {{ruby-yue|導演公會|Guild of Directors}}同埋{{ruby-yue|電視製作人公會|Guild of Television Producers}}喺1958年合併成立做{{ruby-yue|電影電視協會|The Society of Film and Television}}，最後喺1976年做咗英國電影及電視藝術學院<ref>{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。 {{ruby-yue|英國電影學院獎|BAFTA}}嘅宗旨係「支持、發展同推廣動態影像嘅藝術，透過識別同獎勵傑出作品、啟發從業員同令到公眾受益嚟來實現呢個目標」。除咗高調矚目嘅頒獎典禮之外，佢哋全年仲會搞各種嘅教育活動計劃，包括電影放映同致敬晚會。BAFTA係由大約6,000個嚟自電影、電視同電子遊戲行業嘅會員。 呢個學院獎嘅獎盃係由美國雕塑家{{Internal link helper/en|米齊·坎利夫|Mitzi Cunliffe}}設計，係1955年受電視製作人公會嘅委託而創作嘅戲劇面具<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref>。 [[File:BAFTA Special Lifetime Achievement Award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|BAFTA頒畀羅尼·巴克嘅特別終身成就獎。]] [[愛丁堡公爵菲臘親王]]曾經喺1960年、1963年同埋1965年擔任BAFTA嘅第１任主席，仲主持咗頒獎典禮<ref>{{Cite web |last= |first= |title=Mar. 03, 1960 - Duke Of Edinburgh Presents Film Awards: H.R.H. the Duke of Edinburgh, this evening presented the British Film Academy Awards, at a dinner at the Dorchaster Hotel, London. Photo shows. H.R.H. the Duke of Edinburgh, talks with Mr Sam Spiegel, after presenting an award at the Dorchester tonight Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/mar-03-1960-duke-of-edinburgh-presents-film-awards-hrh-the-duke-of-image69364215.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-01-25 |title=Michael Birkett with Peter Finch presents Margaret Furse with the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/michael-birkett-with-peter-finch-presents-margaret-furse-news-photo/1959901807 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref>。 1971年，[[安妮長公主]]向[[亞弗列·希治閣]]頒發咗第１個終身成就獎<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/Record.aspx?src=CalmView.Performance&id=Owrahov_P_Ryg&pos=1 |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite news |date=1974-01-18 |title=Film Society to Toast Hitchcock |url=https://www.nytimes.com/1974/01/18/archives/film-society-to-toast-hitchcock-film-stars-to-talk-an-honor-but-no.html |access-date=2025-07-12 |work=[[The New York Times]] |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref>，佢跟住喺1973-2001年擔任BAFTA主席嗰陣出席過幾次頒獎典禮<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/record/performance/Oironasail_Kowt |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-05-30 |title=Princess Anne arriving at the BAFTA Film and Television Awards at the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/princess-anne-arriving-at-the-bafta-film-and-television-news-photo/2155290465 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref><ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref>。 == 年度頒獎禮 == 呢個頒獎典禮之前喺４月或者５月舉行，但係由2001年起就改咗喺２月嚟响[[奧斯卡金像獎]]頒獎典禮之前舉行。雖然大會設有「最佳英國電影」同埋「最佳英國編劇、製作人或導演首作獎」，淨係得英國電影先至有資格喺「最佳英國短片」同埋「最佳英國短片動畫」嘅範疇嗰度攞獎，不過大部分獎項都係開放畀所有國籍嘅人參與。BAFTA學院獎喺每個年度頒獎禮儀式嗰陣都會停低嚟紀念，仲播放１段配有音樂嘅蒙太奇圖像嚟向過去12個月過咗身嘅業界人士去致敬。 2010年，[[威爾斯親王威廉]]喺被任命做BAFTA學院獎主席之後第１次出席頒獎典禮，之後出席過好多次，包括同[[威爾斯王妃嘉芙蓮]]一齊出席<ref>{{Cite web |date=2010-02-21 |title=Bafta Awards 2010: Prince William makes his debut as the president of the Baftas |url=https://www.telegraph.co.uk/culture/film/baftas/7287187/Bafta-Awards-2010-Prince-William-makes-his-debut-as-the-president-of-the-Baftas.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en}}</ref><ref>{{Cite news |last=McTaggart |first=India |date=2024-02-18 |title=Prince William says he's watched fewer Bafta films this year as Kate recovers from surgery |url=https://www.telegraph.co.uk/royal-family/2024/02/18/prince-william-bafta-films-kate-surgery-oppenheimer/ |access-date=2025-07-12 |work=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en-GB |issn=0307-1235}}</ref>。佢分別喺2017年向{{Internal link helper/en|梅爾·布祿士|Mel Brooks}}，同埋2020年向{{Internal link helper/en| 嘉芙蓮·甘迺迪 (電影監製)|Kathleen Kennedy (producer)|嘉芙蓮·甘迺迪}}頒發咗{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship}}<ref>{{Cite web |date=2017-02-13 |title=Mel Brooks' BAFTA speech will definitely make you laugh |url=https://www.digitalspy.com/movies/a821144/mel-brooks-receives-bafta-fellowship-prince-william-makes-endearing-funny-speech/ |access-date=2025-07-12 |website=[[Digital Spy]] |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2020-02-03 |title=Prince William shares 'frustration' over lack of diversity during Baftas speech |url=https://www.the-independent.com/life-style/royal-family/baftas-2020-prince-william-diversity-kate-middleton-kathleen-kennedy-a9314221.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Independent]] |language=en}}</ref>。 === 播放 === 歷史上，頒獎典禮係會喺同日稍後响英國電視台播出，之後先至响國際發行。[[BBC]]喺1956年第１次播出呢個頒獎禮，由[[慧雲李]]擔任主持人（佢後嚟頒獎畀佢嘅前夫[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]）<ref>{{cite news |title=Switched On: Television joins the fold |url=https://heritage.bafta.org/moment/1958/switched-on-television-joins-the-fold/41 |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。呢個頒獎禮喺1970年起用彩色播放。呢個節目直至2021年之前喺{{Internal link helper/en|BBC美國台|BBC America}}上面延遲播出，之後就喺串流服務{{Internal link helper/en|BritBox}}嗰度播<ref>{{Cite web |last=Rosen |first=Christopher |date=2021-03-09 |title=When are the BAFTA Awards? Everything to know about the 2021 BAFTAs |url=https://www.goldderby.com/feature/when-are-the-bafta-awards-1204099598/ |access-date=2025-05-16 |website=GoldDerby |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Ritman |first=Alex |date=2022-02-28 |title=BritBox Lands Exclusive Rights to 2022 BAFTA Film Awards for North America |url=https://www.hollywoodreporter.com/movies/movie-news/bafta-awards-britbox-us-canada-1235100976/ |access-date=2025-05-16 |website=The Hollywood Reporter |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Yossman |first=K. J. |date=2024-02-08 |title=BritBox Inks New Deal to Stream BAFTA Film, TV Awards Internationally Through 2025 (EXCLUSIVE) |url=https://variety.com/2024/tv/global/britbox-bafta-film-tv-awards-streaming-1235902004/ |access-date=2025-05-16 |website=Variety |language=en-US}}</ref>。2023年，BAFTA喺頒獎典禮嘅高潮嗰陣現場直播咗佢哋嘅主要獎項<ref>{{cite news |title=The Strictly shuffle: Baftas shake things up with new TV format as awards go live |url=https://www.theguardian.com/film/2023/feb/18/the-strictly-shuffle-baftas-shake-things-up-with-new-tv-format-as-awards-go-live |access-date=23 April 2023 |agency=The Guardian}}</ref>。 === 地點 === 頒獎典禮喺[[倫敦]]舉行。頒獎典禮喺2000-2007年，响[[李斯特廣場]]嘅旗艦影院{{Internal link helper/en|奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行；2008-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行；2017年嘅第70屆頒獎禮，同埋之後嘅典禮，直至2022年嘅第75屆頒獎典禮都係喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行<ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/royal-baftas-2017/|title=Royal BAFTAs|publisher=Ikon London Magazine| last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe| date=13 February 2017|access-date=23 February 2018}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/baftas-2018/|title=Jennifer Lawrence EE British Academy Film and Television Awards | publisher=Ikon London Magazine | last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe | date=13 February 2018 | access-date=23 February 2018}}</ref>。 喺2023年嘅{{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards}}，宣布咗個頒獎典禮嚟緊會移師去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行，呢個係作為BAFTA同{{Internal link helper/en|南岸中心|Southbank Centre}}之間達成新嘅幾年協議嘅一部分，令到嘅呢個電影獎同已經喺嗰度舉行嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}同{{Internal link helper/en|英國學院遊戲獎|British Academy Games Awards}}保持一致<ref>{{cite web|url=https://deadline.com/2022/09/bafta-2023-film-awards-royal-festival-hall-1235123317/|title=BAFTA To Move 2023 Film Awards To Southbank Centre's Royal Festival Hall|last=Ntim|first=Zac|work=[[Screen International]]|date=September 20, 2022|accessdate=September 20, 2022}}</ref>。 === 贊助 === 直到2012年，手機網絡營運商{{Internal link helper/en|英國Orange|Orange UK}}一直贊助呢個頒獎禮。Orange嘅母公司{{Internal link helper/en|EE (電訊)|EE (telecommunications)|EE}}喺2013年起開始接手去贊助呢個活動<ref>{{Cite web |last=Wilkinson |first=Alex |title=EE Announced as Title Sponsor for the British Academy Film Awards in 2013 |url=http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |access-date=6 January 2022 |website=EE Corporate Site |publisher=Saatchi&Saatchi |archive-date=3 November 2013 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131103173305/http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |url-status=dead }}</ref>。 == 獎項 == {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳電影|BAFTA Award for Best Film|最佳電影}}（由1948年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國電影|BAFTA Award for Outstanding British Film|最佳英國電影}}（1948-1968年，1992年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳外語片|BAFTA Award for Best Film Not in the English Language|最佳外語片}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳紀錄片|BAFTA Award for Best Documentary|最佳紀錄片}}（1948-1989年，2012年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳動畫|BAFTA Award for Best Animated Film|最佳動畫}}（由2006年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳兒童及家庭電影|BAFTA Award for Best Children's & Family Film|最佳兒童及家庭電影}}（由2025年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片|BAFTA Award for Best Short Film|最佳短片}}（1980年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片動畫|BAFTA Award for Best Short Animation|最佳短片動畫}}（由1990年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國編劇、導演或製片首作|BAFTA Award for Outstanding Debut by a British Writer, Director or Producer|最佳英國編劇、導演或製片首作}}（1998年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創劇本|BAFTA Award for Best Original Screenplay|最佳原創劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳攝影|BAFTA Award for Best Cinematography|最佳攝影}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳剪接|BAFTA Award for Best Editing|最佳剪接}}（由1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳服裝設計|BAFTA Award for Best Costume Design|最佳服裝設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳製作設計|BAFTA Award for Best Production Design|最佳製作設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳化妝與髮型設計|BAFTA Award for Best Makeup and Hair|最佳化妝與髮型設計}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創音樂|BAFTA Award for Best Original Music|最佳原創音樂}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳音效|BAFTA Award for Best Sound|最佳音效}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳視覺特效|BAFTA Award for Best Special Visual Effects|最佳視覺特效}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳選角|BAFTA Award for Best Casting|最佳選角}}（由2020年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}}（2006年起） }} === 特別獎 === * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}（由1971年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎傑出英國電影貢獻獎|BAFTA Outstanding British Contribution to Cinema Award|傑出英國電影貢獻}}（1979-2006年被叫做{{ruby-yue|米高·巴爾康獎|Michael Balcon Award}}<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |title=The Outstanding British Contribution to Cinema Award – Awards |archive-url=https://web.archive.org/web/20121105140338/http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |archive-date=5 November 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA |date=6 March 2012 |access-date=27 August 2012 }}</ref>） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎不列顛尼亞獎|Britannia Awards|不列顛尼亞獎}}（1989-2019年） === 已停頒嘅獎項 === {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}（由1952-1984年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國劇本|BAFTA Award for Best British Screenplay|最佳英國劇本}}（由1955-1968年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳劇本|BAFTA Award for Best Screenplay|最佳劇本}}（由1969-1983年） * {{ruby-yue|最佳英國男主角|Best British Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳英國女主角|Best British Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語男主角|Best Foreign Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語女主角|Best Foreign Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳原創歌曲|Best Original Song}}（由1983-1985年） * {{ruby-yue|最佳紀實電影|Best Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳劇情片|Best Fictional Film}} * {{ruby-yue|最佳短篇紀實電影|Best Short Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳專業電影|Best Specialised Film}} * {{ruby-yue|最佳動畫|Best Animation}}（由1955-1982年） * {{ruby-yue|約翰‧格里爾森獎|John Grierson Award}} * {{ruby-yue|聯合國獎|United Nations Award}}（由1949-1976年） }} == 最高級獎項 == === 演出 === [[File:Daniel Day-Lewis at the 61st British Academy Film Awards in London, UK - 20080210.jpg|thumb|upright|[[丹尼爾戴路易斯|丹尼爾·戴-路易斯]]爵士喺2008年BAFTA頒獎典禮上面。佢曾經攞過４次{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role}}，係呢個範疇入面得獎第二多。]] {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級 ! 男演員 ! 次數 ! 女演員 ! 次數 |- ! 最多提名 | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | 9 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]<br>[[梅麗史翠普|梅麗·史翠普]] | 15 |- ! 贏得最多 | {{Internal link helper/en|彼得·芬治|Peter Finch}} | 5 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]] | 6 |} <small>'''註：''' 丹芝同埋芬治嘅攞獎同提名總數包括埋{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}類別入面攞到嘅獎項同提名。</small> ==== 同年兩次入圍同一範疇嘅演員 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，曾經有９位演員喺同年嘅某個範疇入面攞到雙重提名<ref>{{cite web |url=https://www.goldderby.com/article/2020/margot-robbie-bafta-nominations-double-supporting-actress-bombshell-once-upon-a-time-in-hollywood/ |title=My own worst enemy: Margot Robbie is the latest actor to score 2 BAFTA nominations in a single category |last=Eng |first=Joyce |date=7 January 2020 |access-date=24 February 2024}}</ref>。 {| class="wikitable plainrowheaders" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米高堅|米高·堅]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}} | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|名譽領事 (電影)|The Honorary Consul (film)|名譽領事}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1992<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|美蓮達·李察遜|Miranda Richardson}} | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | {{Internal link helper/en|烈火情人|Damage (1992 film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|哭泣的遊戲|The Crying Game}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1993<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安東尼鶴堅斯|安東尼·鶴堅斯]] | rowspan="2" |最佳男主角 | {{Internal link helper/en|告別有情天|The Remains of the Day (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|影子大地|Shadowlands (1993 film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1998<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[謝菲路殊|謝菲·路殊]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | [[寫我深情]] | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|傳奇女王伊利沙伯|Elizabeth (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" |2003<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}} | [[迷失東京]] | {{won}} |- | [[畫意私情]] | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[辛潘]] | rowspan="2" |最佳男主角 | [[21克—生命可以有多重？]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|懸河殺機|Mystic River (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2004<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[無痛失戀]] | {{nom}} |- | [[小飛俠前傳之魔幻童心]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2005<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[佐治古尼|佐治·古尼]] | rowspan="2" |最佳男配角 | [[各位觀眾晩安]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|油激暗戰|Syriana}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2008<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[讀愛]] | {{won}} |- | [[浮生路]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2019<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[瑪歌羅比|瑪歌·羅比]] | rowspan="2" |最佳女配角 | {{Internal link helper/en|爆炸性醜聞|Bombshell (2019 film)}} | {{nom}} |- | [[從前，有個荷里活]] | {{nom}} |} ; Notes * [[米高堅|米高·堅]]係第１個喺同年嘅同１個獎裡面攞到雙重提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}係唯一１次出現幾個演員喺同一個獎裡面攞到兩項提名嘅的頒獎禮，[[辛潘]]同[[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]]同時攞到提名。辛潘做咗第１個兩項提名都攞唔到獎嘅演員，而祖安遜就做咗第１個（而且仍然係唯一１個）兩個演出都冇入圍[[奧斯卡金像獎最佳女主角|相應奧斯卡金像獎]]嘅人。 * [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]]係唯一１個兩次都攞到雙重提名嘅演員。 ==== 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，夾埋有23位演員憑住同１個角色喺同年嘅頒獎禮上面攞到兩項提名。 <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1960<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳英國男主角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|年少莫輕狂|Saturday Night and Sunday Morning (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}} | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1975<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|華拉莉·柏蓮|Valerie Perrine}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|連尼傳|Lenny (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1976年<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|龍蛇小霸王|Bugsy Malone}} / [[的士司機 (電影)|的士司機]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1978<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|午夜快車|Midnight Express (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1980<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱迪·戴維斯|Judy Davis}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|我的璀璨生涯|My Brilliant Career (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1982<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[賓京士利|賓·京士利]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[甘地 (電影)|甘地]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|一山還一水|Another Time, Another Place (1983 film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1984<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|吳漢潤|Haing S. Ngor}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|戰火屠城|The Killing Fields (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2007<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61th British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[愛略特·比茲]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Juno少女孕記|Juno (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2009<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[嘉莉慕萊根|嘉莉·慕萊根]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|少女失樂園|An Education}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2010<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安祖加菲|安德魯·加菲]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | rowspan="2" | [[社交網絡 (電影)|社交網絡]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2013<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[雷碧達尼安高|雷碧達·尼安高]] | 最佳女配角 | rowspan="2" | [[被奪走的12年]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2015<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[貝兒娜森|貝兒·娜森]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[抖室]] | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2017<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[添麥菲查洛美|添麥菲·查洛美]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[以你的名字呼喚我]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|丹尼爾·卡魯亞|Daniel Kaluuya}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[訪·嚇]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2020<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布姬·巴克雷|Bukky Bakray}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|女性人生瞬間|Rocks (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2021<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|亞莉安娜·狄伯斯|Ariana DeBose}} | 最佳女配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|西城故事|West Side Story (2021 film)}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[高迪史麥菲|高迪·史麥菲]] | 最佳男配角 | rowspan="2" | [[犬山記]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2023<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|積及·伊洛迪|Jacob Elordi}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Saltburn|Saltburn (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2024<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米姬麥迪遜|米姬·麥迪遜]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|阿諾拉|Anora}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2025<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|羅拔·阿拉馬約|Robert Aramayo}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|出口成髒|I Swear (film)|出口成髒}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|翠絲·英菲尼迪|Chase Infiniti}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[一戰再戰]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- {{col-end}}</div> </center> ; 註 * [[亞伯費尼|亞伯·費尼]]係第１個憑住１場演出攞到兩個提名嘅演員。 * [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]係第１個同時贏到呢兩項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}}係唯一１位既冇攞到奧斯卡提名亦都冇其他獎項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆頒獎​​典禮}}係唯一１次出現幾個演員憑住同一個演出攞到兩項提名，{{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}}同{{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}}雙雙都攞到提名。洛根同華達絲互相競爭下最後贏咗，實際上係瓜分咗嗰個獎。 === 執導 === {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級獎項 ! colspan="2"| '''{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}''' |- ! 最多提名 | [[馬田史高西斯|馬田·史高西斯]] | 10 |- ! rowspan="9"| 贏得最多 | [[活地亞倫|活地·亞倫]] | rowspan="9"| 2 |- | [[高安兄弟]] |- | [[艾方索·柯朗]] |- | [[李安]] |- | [[路易馬盧|路易·馬盧]] |- | [[阿倫柏加|阿倫·柏加]] |- | [[波蘭斯基]] |- | {{Internal link helper/en|尊·史萊辛格|John Schlesinger}} |- | {{Internal link helper/en|彼得·韋亞|Peter Weir}} |} ==== 同年有幾套戲提名入圍嘅導演 ==== 喺BAFTA嘅歷史上，唯一１位喺同年攞到兩項提名嘅導演係[[史提芬蘇德堡|史提芬·蘇德堡]]，佢憑住電影《{{Internal link helper/en|伊人當自強|Erin Brockovich (film)}}》同埋《{{Internal link helper/en|毒網|Traffic (2000 film)}}》喺2000年攞到提名。另外，[[薛尼·盧密]]亦都曾經憑住1974年電影《{{Internal link helper/en|東方快車謀殺案 (電影)|Murder on the Orient Express (1974 film)|東方快車謀殺案}}》同埋《{{Internal link helper/en|急先鋒橫掃罪惡城|Serpico}}》攞到１項聯合提名。 ==== 其他 ==== <div style="width: 85%; height:50em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! 其他紀錄 ! 事件 |- ! 單套戲攞到最多獎 | 1969年嘅《[[神鎗手與智多星]]》攞到９項大獎。 |- ! 單套戲攞到最多提名 | 1982年嘅《[[甘地 (電影)|甘地]]》攞到16項提名。 |- ! 攞最多獎嘅非英語電影 | 2022年嘅《{{Internal link helper/en|西線無戰事 (2022年電影)|All Quiet on the Western Front (2022 film)|西線無戰事}}》攞到７項大獎。 |- ! 攞到最多提名嘅非英語電影 | 2000年嘅《[[臥虎藏龍]]》同埋2022年嘅《西線無戰事》都攞到14項提名。 |- ! 攞到最多提名嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到６項提名。 |- ! 第１次套攞到最佳電影嘅非英語電影 | 1949年嘅《{{Internal link helper/en|單車竊賊|Bicycle Thieves}}》。 |- ! 第１套非英語電影入圍最佳電影 | 喺1948年上映嘅《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Four Steps in the Clouds}}》、《{{Internal link helper/en|梵谷的調色盤|Monsieur Vincent}}》同埋《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Paisan}}》。 |- ! 第１套攞到奧斯卡最佳電影提名嘅動畫電影 | 2001年上畫嘅《[[史力加]]》{{Efn|截至2026年，《史力加》呢套戲仍然係唯一１套喺呢個範疇入圍嘅動畫電影。}} |- ! 第１套攞到劇本範疇嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本獎|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}{{Efn|截至2025年，《史力加》仍然係唯一１套喺任何劇本類別入面贏到獎嘅戲。|name=screenplay}}。 |- ! 最大嘅橫掃<br>（喺每個提名範疇都攞到獎） | 1966年嘅《[[日月精忠]]》，攞咗７項大獎。 |- ! 攞到最多提名但攞唔到獎嘅電影 | 1969年嘅《{{Internal link helper/en|戀愛中的女人|Women in Love (film)}}》、2004年嘅《[[小飛俠前傳之魔幻童心]]》，同埋2025年嘅《{{Internal link helper/en|癲造之才|Marty Supreme}}》都攞到11項提名。 |- ! 攞到最多提名同埋獎項總數最多嘅人 | [[活地亞倫|活地·亞倫]]攞過24項提名，最後贏咗10項大獎。 |- ! 個人喺某年裡面攞到最多提名同獎項嘅人 | [[艾方索·柯朗]]喺{{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|2018年}}攞到６項提名，最後贏咗４個獎。 |- ! 同年攞到最多提名嘅女性 | [[趙婷]]喺{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|2020年}}攞到４項提名。 |- ! 攞獎總數最多嘅女性 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]同{{Internal link helper/en|嘉芙蓮·馬田|Catherine Martin (designer)}}各自攞到６項大獎。 |- ! 攞到提名總數最多嘅女性 | {{Internal link helper/en|珊迪·鮑威爾（服裝設計師）|Sandy Powell (costume designer)|服裝設計師珊迪·鮑威爾}}攞過16項提名。 |- ! 最高「滿分」 | 作曲家[[艾尼奧·摩列干尼]]攞到６項提名，仲６次攞獎。 |- ! 唯一可以喺某個範疇入面攞到每個提名嘅人 | {{Internal link helper/en|祖斯琳·里卡茲|Jocelyn Rickards}}喺{{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|1967年}}憑住電影《{{Internal link helper/en|慾燄怒火|Mademoiselle (1966 film)}}》攞到英國最佳服裝設計獎（黑白片）嘅兩項提名。 |- ! 唯一憑住演出真正嘅BAFTA獎得主而攞到獎嘅演員 | * [[姬蒂白蘭芝|姬蒂·白蘭芝]]憑住2004年《[[娛樂大亨]]》裡面做[[嘉芙蓮協賓|嘉芙蓮·協賓]]嘅角色而攞到最佳女配角。 ** 註：[[羅拔唐尼|羅拔·唐尼]]憑住喺1992年《{{Internal link helper/en|卓別靈傳|Chaplin (film)}}》入面做[[差利·卓別靈]]嘅角色而攞到最佳男主角。 ** 卓別靈攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}，呢個係個榮譽獎，不過佢從來冇攞過任何１項BAFTA獎嘅提名。 |- ! 唯一入圍淨係配音嘅演員 | [[愛迪梅菲|愛迪·梅菲]]憑住喺2001嘅《[[史力加]]》入面嘅{{Internal link helper/en|驢仔|Donkey (Shrek)}}角色配音而攞到最佳男配角嘅提名。 |- ! 年紀最大嘅得獎者 | 89歲嘅{{Internal link helper/en|占士·艾華利|James Ivory}}憑住電影《[[以你的名字呼喚我]]》攞到2017年嘅最佳改編劇本。 |- ! 年紀最細嘅得獎者 | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]喺13歲嗰陣憑住《龍蛇小霸王》／《的士司機》而攞到1976年嘅最佳女配角，同埋最具潛力新人獎。 |- {{col-end}}</div> </center> == 頒獎禮 == <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 典禮 ! scope="col" | 日期 ! scope="col" | 主持 ! scope="col" | 備註 |- | {{Internal link helper/en|第1屆英國電影學院獎|1st British Academy Film Awards|第1屆}} | 1949年5月29號 ! scope="row" rowspan="7" | - | - |- | {{Internal link helper/en|第2屆英國電影學院獎|2nd British Academy Film Awards|第2屆}} | 1949年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第3屆英國電影學院獎|3rd British Academy Film Awards|第3屆}} | 1950年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第4屆英國電影學院獎|4th British Academy Film Awards|第4屆}} | 1951年2月22號 | - |- | {{Internal link helper/en|第5屆英國電影學院獎|5th British Academy Film Awards|第5屆}} | 1952年5月8號 | - |- | {{Internal link helper/en|第6屆英國電影學院獎|6th British Academy Film Awards|第6屆}} | 1953年3月5號 | - |- | {{Internal link helper/en|第7屆英國電影學院獎|7th British Academy Film Awards|第7屆}} | 1954年3月25號 | - |- | {{Internal link helper/en|第8屆英國電影學院獎|8th British Academy Film Awards|第8屆}} | 1955年3月10號 | {{Internal link helper/en|積克·布坎南|Jack Buchanan}}<br>{{Internal link helper/en|萊斯利·米切爾|Leslie Mitchell (broadcaster)}}<br>{{Internal link helper/en|安東尼·哈夫洛-艾倫|Anthony Havelock-Allan}} | - |- | {{Internal link helper/en|第9屆英國電影學院獎|9th British Academy Film Awards|第9屆}} | 1956年3月1號 | [[慧雲李|慧雲·李]] | 第１次[[現場直播]] |- | {{Internal link helper/en|第10屆英國電影學院獎|10th British Academy Film Awards|第10屆}} | 1957年7月11號 ! - | - |- | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|第11屆英國電影學院獎|11th British Academy Film Awards|第11屆}} | scope="row" rowspan="2" | 1958年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊恩·達爾林普爾|Ian Dalrymple}} | - |- | 萊斯利·米切爾 | <ref name="BAFTA_Overview">{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第12屆英國電影學院獎|12th British Academy Film Awards|第12屆}} | 1959年3月18號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第13屆英國電影學院獎|13th British Academy Film Awards|第13屆}} | 1960年3月22號 | [[愛丁堡公爵菲臘親王]] | - |- | {{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}} | 1961年4月6號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第15屆英國電影學院獎|15th British Academy Film Awards|第15屆}} | 1962年4月5號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第16屆英國電影學院獎|16th British Academy Film Awards|第16屆}} | 1963年5月7號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | scope="row" rowspan="2" |<ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第17屆英國電影學院獎|17th British Academy Film Awards|第17屆}} | 1964年4月3號 | 安東尼·哈夫洛-艾倫 |- | {{Internal link helper/en|第18屆英國電影學院獎|18th British Academy Film Awards|第18屆}} | 1965年3月30號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | <ref name="BAFTA_History">{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第19屆英國電影學院獎|19th British Academy Film Awards|第19屆}} | 1966年3月23號 | {{Internal link helper/en|李絲梨·嘉儂|Leslie Caron}} | |- | {{Internal link helper/en|第20屆英國電影學院獎|20th British Academy Film Awards|第20屆}} | 1967年 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|第21屆}} | 1968年3月28號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第22屆英國電影學院獎|22nd British Academy Film Awards|第22屆}} | 1969年3月26號 | {{Internal link helper/en|第１代緬甸嘅蒙巴頓伯爵—路易·蒙巴頓|Lord Mountbatten}} | |- | {{Internal link helper/en|第23屆英國電影學院獎|23rd British Academy Film Awards|第23屆}} | 1970年3月8號 | {{Internal link helper/en|大衛·弗羅斯特|David Frost}} | |- | {{Internal link helper/en|第24屆英國電影學院獎|24th British Academy Film Awards|第24屆}} | 1971年3月4號 | scope="row" rowspan="2" | [[李察艾登布祿|李察·艾登布祿]] | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第25屆英國電影學院獎|25th British Academy Film Awards|第25屆}} | 1972年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第26屆英國電影學院獎|26th British Academy Film Awards|第26屆}} | 1973年2月28號 | {{Internal link helper/en|米高·帕金森|Michael Parkinson}}<br>{{Internal link helper/en|尊·米路士 (演員)|John Mills|尊·米路士}} | |- | {{Internal link helper/en|第27屆英國電影學院獎|27th British Academy Film Awards|第27屆}} | 1974年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊蒙·安德魯斯|Eamonn Andrews}}<br>{{Internal link helper/en|佩圖拉·克拉克|Petula Clark}} | |- | {{Internal link helper/en|第28屆英國電影學院獎|28th British Academy Film Awards|第28屆}} | 1975年2月26號 | [[大衛尼雲|大衛·尼雲]] | |- | {{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}} | 1976年3月17號 | {{Internal link helper/en|戴安娜·烈|Diana Rigg}}<br>伊蒙·安德魯斯 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}} | 1977年3月24號 | {{Internal link helper/en|艾絲特·蘭岑|Esther Rantzen}}<br>[[羅渣摩亞|羅渣·摩亞]] | |- | {{Internal link helper/en|第31屆英國電影學院獎|31st British Academy Film Awards|第31屆}} | 1978年3月16號 | {{Internal link helper/en|安德魯·加德納|Andrew Gardner (newsreader)}}<br>{{Internal link helper/en|蘇珊娜·玉|Susannah York}} | |- | {{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}} | 1979年3月22號 | {{Internal link helper/en|素·羅利|Sue Lawley}}<br>{{Internal link helper/en|米高·約克|Michael York}} | |- | {{Internal link helper/en|第33屆英國電影學院獎|33rd British Academy Film Awards|第33屆}} | 1980年3月20號 | {{Internal link helper/en|安娜·福特|Anna Ford}}<br>[[愛德華霍斯|愛德華·霍斯]] | |- | {{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}} | 1981年3月22號 | 大衛·弗羅斯特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第35屆英國電影學院獎|35th British Academy Film Awards|第35屆}} | 1982年3月18號 | {{Internal link helper/en|丹尼斯·諾登|Denis Norden}} | |- | {{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}} | 1983年3月20號 | {{Internal link helper/en|弗蘭·鮑夫|Frank Bough}}<br>{{Internal link helper/en|莎蓮娜·史葛|Selina Scott}} | |- | {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}} | 1984年5月25號 | {{Internal link helper/en|米高·阿斯佩爾|Michael Aspel}} | |- | {{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}} | 1985年3月5號 | {{Internal link helper/en|泰利·禾根|Terry Wogan}} | |- | {{Internal link helper/en|第39屆英國電影學院獎|39th British Academy Film Awards|第39屆}} | 1986年3月16號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第40屆英國電影學院獎|40th British Academy Film Awards|第40屆}} | 1987年3月22號 | {{Internal link helper/en|朗尼·科貝特|Ronnie Corbett}}<br>{{Internal link helper/en|朗尼·巴克|Ronnie Barker}} | |- | {{Internal link helper/en|第41屆英國電影學院獎|41st British Academy Film Awards|第41屆}} | 1988年3月20號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第42屆英國電影學院獎|42nd British Academy Film Awards|第42屆}} | 1989年3月19號 | {{Internal link helper/en|大衛·丁布爾比|David Dimbleby}}<br>安娜·福特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第43屆英國電影學院獎|43rd British Academy Film Awards|第43屆}} | 1990年3月11號 | {{Internal link helper/en|馬格努斯·馬格努松|Magnus Magnusson}}<br>{{Internal link helper/en|莎莉·馬格努松|Sally Magnusson}} | |- | {{Internal link helper/en|第44屆英國電影學院獎|44th British Academy Film Awards|第44屆}} | 1991年3月17號 | {{Internal link helper/en|諾埃爾·埃德蒙茲|Noel Edmonds}} | |- | {{Internal link helper/en|第45屆英國電影學院獎|45th British Academy Film Awards|第45屆}} | 1992年3月22號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}} | 1993年3月21號 | {{Internal link helper/en|格里夫·里斯·鍾斯|Griff Rhys Jones}} | |- | {{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}} | 1994年4月15號 | {{Internal link helper/en|仙娜·麥當奴|Sheena McDonald}} | |- | {{Internal link helper/en|第48屆英國電影學院獎|48th British Academy Film Awards|第48屆}} | 1995年4月9號 | [[標利康路尼|標·利康路尼]] | |- | {{Internal link helper/en|第49屆英國電影學院獎|49th British Academy Film Awards|第49屆}} | 1996年4月23號 | {{Internal link helper/en|安格斯·迪頓|Angus Deayton}} | |- |- | {{Internal link helper/en|第50屆英國電影學院獎|50th British Academy Film Awards|第50屆}} | 1997年4月29號 | {{Internal link helper/en|連尼·亨利|Lenny Henry}} | |- | {{Internal link helper/en|第51屆英國電影學院獎|51st British Academy Film Awards|第51屆}} | 1998年4月18號 | {{Internal link helper/en|羅利·布雷姆納|Rory Bremner}} | |- | {{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}} | 1999年4月11號 | {{Internal link helper/en|莊拿芬·羅斯|Jonathan Ross}} | |- | {{Internal link helper/en|第53屆英國電影學院獎|53rd British Academy Film Awards|第53屆}} | 2000年4月9號 | {{Internal link helper/en|積克·多赫蒂|Jack Docherty}} | |- | {{Internal link helper/en|第54屆英國電影學院獎|54th British Academy Film Awards|第54屆}} | 2001年2月25號 | {{Internal link helper/en|史提芬·費亞|Stephen Fry}}<br>{{Internal link helper/en|瑪麗雅娜·弗羅斯特魯普|Mariella Frostrup}} | |- | {{Internal link helper/en|第55屆英國電影學院獎|55th British Academy Film Awards|第55屆}} | 2002年2月24號 | scope="row" rowspan="5" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="10" | <ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第56屆英國電影學院獎|56th British Academy Film Awards|第56屆}} | 2003年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}} | 2004年2月15號 |- | {{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}} | 2005年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第59屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}} | 2006年2月19號 |- | {{Internal link helper/en|第60屆英國電影學院獎|60th British Academy Film Awards|第60屆}} | 2007年2月11號 | scope="row" rowspan="5" | 莊拿芬·羅斯 |- | {{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61st British Academy Film Awards|第61屆}} | 2008年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}} | 2009年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第63屆}} | 2010年2月21號 |- | {{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}} | 2011年2月13號 |- | {{Internal link helper/en|第65屆英國電影學院獎|65th British Academy Film Awards|第65屆}} | 2012年2月12號 | scope="row" rowspan="6" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="6" | <ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第66屆英國電影學院獎|66th British Academy Film Awards|第66屆}} | 2013年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}} | 2014年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第68屆英國電影學院獎|68th British Academy Film Awards|第68屆}} | 2015年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}} | 2016年2月14號 |- | {{Internal link helper/en|第70屆英國電影學院獎|70th British Academy Film Awards|第70屆}} | 2017年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}} | 2018年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|祖安娜·琳莉|Joanna Lumley}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|第72屆}} | 2019年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}} | 2020年2月2號 | {{Internal link helper/en|基咸·諾頓|Graham Norton}} | |- | {{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}} | 2021年4月10-11號 | {{Internal link helper/en|克拉拉·阿姆福|Clara Amfo}} | |- | {{Internal link helper/en|第75屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第75屆}} | 2022年3月13號 | [[莉寶韋遜|莉寶·韋遜]] | |- | {{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards|第76屆}} | 2023年2月19號 | {{Internal link helper/en|李察·E·格蘭|Richard E. Grant}}<br>{{Internal link helper/en|艾莉森·哈蒙德|Alison Hammond}} | |- | {{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}} | 2024年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|大衛·坦南|David Tennant}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /><ref>{{cite web|date=2024-01-05|title=David Tennant to host the 2024 EE BAFTA Film Awards |url=https://www.bafta.org/media-centre/press-releases/2024-ee-bafta-film-awards-host-announced|access-date=2024-01-05 |website=www.bafta.org|language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}} | 2025年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}} | 2026年2月22號 | {{Internal link helper/en|亞倫·甘明|Alan Cumming}} | |- {{col-end}}</div> </center> == 睇埋 == * [[英國電影及電視藝術學院]] * [[奧斯卡金像獎]]：喺美國，相當於英國電影學院獎嘅獎項； * {{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}：[[英國電視|英國電視界]]嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}：{{Internal link helper/en|英國音樂界|Music of the United Kingdom}}嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|羅倫士·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}：{{Internal link helper/en|英國劇場界|Theatre of the United Kingdom}}同埋倫敦專業劇場嘅最高榮譽； == 註 == <references group="lower-alpha" responsive="1"></references> {{Reflist}} [[Category:英國電影業]] 6s9c0aml9jsxiijo13f9g835qgznpkq 2459327 2459326 2026-09-09T10:48:41Z Karrie look 74543 /* 頒獎禮 */ 2459327 wikitext text/x-wiki {{Infobox award | name = British Academy Film Awards | current_awards = 第79屆英國電影學院獎 | image = British Academy Film Awards logo.svg | awarded_for = 最佳電影 | country = [[英國]] | year = {{start date and age|df=yes|1949|5|29}} | website = [http://www.bafta.org/ bafta.org] | presenter = [[英國電影及電視藝術學院]] }}   [[File:BAFTA_Mask_and_BBC_Logo_(2008).jpg|thumb|BAFTA面具同[[英國廣播公司|BBC]]嘅標誌（自1956年起擔任呢個獎項嘅廣播員）。]] '''{{ruby-yue|英國電影學院獎|The British Academy Film Awards}}'''（{{Lang-en|'''BAFTA Awards'''}}或者係'''BAFTAs'''；自2013年起嘅正式名係'''EE英國電影學院獎'''），呢個獎係由[[英國電影及電視藝術學院]]（BAFTA）主辦嘅１個年度{{Internal link helper/en|電影頒獎禮|Film award}}節目，用嚟表揚{{Internal link helper/en|英國電影|Cinema of the United Kingdom|英國}}同{{Internal link helper/en|國際電影|World cinema|國際}}最好嘅電影貢獻。呢個頒獎禮第１屆喺倫敦嘅{{Internal link helper/en|李斯特廣場奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行，之後喺2007-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行，喺2017-2022年就喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行，跟住喺2023年就轉到去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行。頒發畀得獎者嘅雕像描繪咗個戲劇面具。英國電影獎係國際公認做英國電影界嘅最高榮譽，等同於[[英國電視]]嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}、{{Internal link helper/en|英國劇場|Theatre of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|勞倫斯·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}，同埋{{Internal link helper/en|英國音樂|Music of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}。英國電影學院獎被睇成係等同於[[奧斯卡金像獎]]。 第１屆英國電影學院獎頒獎典禮喺1949年舉行，而頒獎典禮喺1956年响[[英國廣播公司]]首播，由[[慧雲李]]做主持。頒獎禮最初喺４月或者５月舉行；自2001年起通常就喺２月舉行。英國電影學院獎自2013年起由{{Internal link helper/en|EE電訊|EE (telecommunications)}}贊助。 == 歷史 == [[File:Society of Film and Television Arts award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|由1970年開始嘅電影及電視藝術學院獎。]] [[英國電影及電視藝術學院]]喺1947年成立，最初係叫做{{ruby-yue|英國電影學院|The British Film Academy}}，由[[大衛連|大衛·連]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|卡勞·烈|Carol Reed}}、[[查理士羅頓|查理士·羅頓]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|羅渣·曼維爾|Roger Manvell}}、[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]、{{Internal link helper/en|艾默力·柏斯保格|Emeric Pressburger}}、{{Internal link helper/en|米高·鮑華|Michael Powell}}、{{Internal link helper/en|米高·巴康|Michael Balcon}}同埋其他喺英國電影界嘅重要人物一齊創立<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |title=David Lean's Letter to the Academy |date=2 November 2009 |publisher=Bafta.org |access-date=16 February 2014 |archive-date=2014年2月1號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140201230620/http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref>。 {{ruby-yue|導演公會|Guild of Directors}}同埋{{ruby-yue|電視製作人公會|Guild of Television Producers}}喺1958年合併成立做{{ruby-yue|電影電視協會|The Society of Film and Television}}，最後喺1976年做咗英國電影及電視藝術學院<ref>{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。 {{ruby-yue|英國電影學院獎|BAFTA}}嘅宗旨係「支持、發展同推廣動態影像嘅藝術，透過識別同獎勵傑出作品、啟發從業員同令到公眾受益嚟來實現呢個目標」。除咗高調矚目嘅頒獎典禮之外，佢哋全年仲會搞各種嘅教育活動計劃，包括電影放映同致敬晚會。BAFTA係由大約6,000個嚟自電影、電視同電子遊戲行業嘅會員。 呢個學院獎嘅獎盃係由美國雕塑家{{Internal link helper/en|米齊·坎利夫|Mitzi Cunliffe}}設計，係1955年受電視製作人公會嘅委託而創作嘅戲劇面具<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref>。 [[File:BAFTA Special Lifetime Achievement Award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|BAFTA頒畀羅尼·巴克嘅特別終身成就獎。]] [[愛丁堡公爵菲臘親王]]曾經喺1960年、1963年同埋1965年擔任BAFTA嘅第１任主席，仲主持咗頒獎典禮<ref>{{Cite web |last= |first= |title=Mar. 03, 1960 - Duke Of Edinburgh Presents Film Awards: H.R.H. the Duke of Edinburgh, this evening presented the British Film Academy Awards, at a dinner at the Dorchaster Hotel, London. Photo shows. H.R.H. the Duke of Edinburgh, talks with Mr Sam Spiegel, after presenting an award at the Dorchester tonight Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/mar-03-1960-duke-of-edinburgh-presents-film-awards-hrh-the-duke-of-image69364215.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-01-25 |title=Michael Birkett with Peter Finch presents Margaret Furse with the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/michael-birkett-with-peter-finch-presents-margaret-furse-news-photo/1959901807 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref>。 1971年，[[安妮長公主]]向[[亞弗列·希治閣]]頒發咗第１個終身成就獎<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/Record.aspx?src=CalmView.Performance&id=Owrahov_P_Ryg&pos=1 |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite news |date=1974-01-18 |title=Film Society to Toast Hitchcock |url=https://www.nytimes.com/1974/01/18/archives/film-society-to-toast-hitchcock-film-stars-to-talk-an-honor-but-no.html |access-date=2025-07-12 |work=[[The New York Times]] |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref>，佢跟住喺1973-2001年擔任BAFTA主席嗰陣出席過幾次頒獎典禮<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/record/performance/Oironasail_Kowt |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-05-30 |title=Princess Anne arriving at the BAFTA Film and Television Awards at the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/princess-anne-arriving-at-the-bafta-film-and-television-news-photo/2155290465 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref><ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref>。 == 年度頒獎禮 == 呢個頒獎典禮之前喺４月或者５月舉行，但係由2001年起就改咗喺２月嚟响[[奧斯卡金像獎]]頒獎典禮之前舉行。雖然大會設有「最佳英國電影」同埋「最佳英國編劇、製作人或導演首作獎」，淨係得英國電影先至有資格喺「最佳英國短片」同埋「最佳英國短片動畫」嘅範疇嗰度攞獎，不過大部分獎項都係開放畀所有國籍嘅人參與。BAFTA學院獎喺每個年度頒獎禮儀式嗰陣都會停低嚟紀念，仲播放１段配有音樂嘅蒙太奇圖像嚟向過去12個月過咗身嘅業界人士去致敬。 2010年，[[威爾斯親王威廉]]喺被任命做BAFTA學院獎主席之後第１次出席頒獎典禮，之後出席過好多次，包括同[[威爾斯王妃嘉芙蓮]]一齊出席<ref>{{Cite web |date=2010-02-21 |title=Bafta Awards 2010: Prince William makes his debut as the president of the Baftas |url=https://www.telegraph.co.uk/culture/film/baftas/7287187/Bafta-Awards-2010-Prince-William-makes-his-debut-as-the-president-of-the-Baftas.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en}}</ref><ref>{{Cite news |last=McTaggart |first=India |date=2024-02-18 |title=Prince William says he's watched fewer Bafta films this year as Kate recovers from surgery |url=https://www.telegraph.co.uk/royal-family/2024/02/18/prince-william-bafta-films-kate-surgery-oppenheimer/ |access-date=2025-07-12 |work=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en-GB |issn=0307-1235}}</ref>。佢分別喺2017年向{{Internal link helper/en|梅爾·布祿士|Mel Brooks}}，同埋2020年向{{Internal link helper/en| 嘉芙蓮·甘迺迪 (電影監製)|Kathleen Kennedy (producer)|嘉芙蓮·甘迺迪}}頒發咗{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship}}<ref>{{Cite web |date=2017-02-13 |title=Mel Brooks' BAFTA speech will definitely make you laugh |url=https://www.digitalspy.com/movies/a821144/mel-brooks-receives-bafta-fellowship-prince-william-makes-endearing-funny-speech/ |access-date=2025-07-12 |website=[[Digital Spy]] |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2020-02-03 |title=Prince William shares 'frustration' over lack of diversity during Baftas speech |url=https://www.the-independent.com/life-style/royal-family/baftas-2020-prince-william-diversity-kate-middleton-kathleen-kennedy-a9314221.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Independent]] |language=en}}</ref>。 === 播放 === 歷史上，頒獎典禮係會喺同日稍後响英國電視台播出，之後先至响國際發行。[[BBC]]喺1956年第１次播出呢個頒獎禮，由[[慧雲李]]擔任主持人（佢後嚟頒獎畀佢嘅前夫[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]）<ref>{{cite news |title=Switched On: Television joins the fold |url=https://heritage.bafta.org/moment/1958/switched-on-television-joins-the-fold/41 |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。呢個頒獎禮喺1970年起用彩色播放。呢個節目直至2021年之前喺{{Internal link helper/en|BBC美國台|BBC America}}上面延遲播出，之後就喺串流服務{{Internal link helper/en|BritBox}}嗰度播<ref>{{Cite web |last=Rosen |first=Christopher |date=2021-03-09 |title=When are the BAFTA Awards? Everything to know about the 2021 BAFTAs |url=https://www.goldderby.com/feature/when-are-the-bafta-awards-1204099598/ |access-date=2025-05-16 |website=GoldDerby |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Ritman |first=Alex |date=2022-02-28 |title=BritBox Lands Exclusive Rights to 2022 BAFTA Film Awards for North America |url=https://www.hollywoodreporter.com/movies/movie-news/bafta-awards-britbox-us-canada-1235100976/ |access-date=2025-05-16 |website=The Hollywood Reporter |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Yossman |first=K. J. |date=2024-02-08 |title=BritBox Inks New Deal to Stream BAFTA Film, TV Awards Internationally Through 2025 (EXCLUSIVE) |url=https://variety.com/2024/tv/global/britbox-bafta-film-tv-awards-streaming-1235902004/ |access-date=2025-05-16 |website=Variety |language=en-US}}</ref>。2023年，BAFTA喺頒獎典禮嘅高潮嗰陣現場直播咗佢哋嘅主要獎項<ref>{{cite news |title=The Strictly shuffle: Baftas shake things up with new TV format as awards go live |url=https://www.theguardian.com/film/2023/feb/18/the-strictly-shuffle-baftas-shake-things-up-with-new-tv-format-as-awards-go-live |access-date=23 April 2023 |agency=The Guardian}}</ref>。 === 地點 === 頒獎典禮喺[[倫敦]]舉行。頒獎典禮喺2000-2007年，响[[李斯特廣場]]嘅旗艦影院{{Internal link helper/en|奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行；2008-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行；2017年嘅第70屆頒獎禮，同埋之後嘅典禮，直至2022年嘅第75屆頒獎典禮都係喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行<ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/royal-baftas-2017/|title=Royal BAFTAs|publisher=Ikon London Magazine| last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe| date=13 February 2017|access-date=23 February 2018}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/baftas-2018/|title=Jennifer Lawrence EE British Academy Film and Television Awards | publisher=Ikon London Magazine | last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe | date=13 February 2018 | access-date=23 February 2018}}</ref>。 喺2023年嘅{{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards}}，宣布咗個頒獎典禮嚟緊會移師去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行，呢個係作為BAFTA同{{Internal link helper/en|南岸中心|Southbank Centre}}之間達成新嘅幾年協議嘅一部分，令到嘅呢個電影獎同已經喺嗰度舉行嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}同{{Internal link helper/en|英國學院遊戲獎|British Academy Games Awards}}保持一致<ref>{{cite web|url=https://deadline.com/2022/09/bafta-2023-film-awards-royal-festival-hall-1235123317/|title=BAFTA To Move 2023 Film Awards To Southbank Centre's Royal Festival Hall|last=Ntim|first=Zac|work=[[Screen International]]|date=September 20, 2022|accessdate=September 20, 2022}}</ref>。 === 贊助 === 直到2012年，手機網絡營運商{{Internal link helper/en|英國Orange|Orange UK}}一直贊助呢個頒獎禮。Orange嘅母公司{{Internal link helper/en|EE (電訊)|EE (telecommunications)|EE}}喺2013年起開始接手去贊助呢個活動<ref>{{Cite web |last=Wilkinson |first=Alex |title=EE Announced as Title Sponsor for the British Academy Film Awards in 2013 |url=http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |access-date=6 January 2022 |website=EE Corporate Site |publisher=Saatchi&Saatchi |archive-date=3 November 2013 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131103173305/http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |url-status=dead }}</ref>。 == 獎項 == {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳電影|BAFTA Award for Best Film|最佳電影}}（由1948年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國電影|BAFTA Award for Outstanding British Film|最佳英國電影}}（1948-1968年，1992年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳外語片|BAFTA Award for Best Film Not in the English Language|最佳外語片}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳紀錄片|BAFTA Award for Best Documentary|最佳紀錄片}}（1948-1989年，2012年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳動畫|BAFTA Award for Best Animated Film|最佳動畫}}（由2006年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳兒童及家庭電影|BAFTA Award for Best Children's & Family Film|最佳兒童及家庭電影}}（由2025年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片|BAFTA Award for Best Short Film|最佳短片}}（1980年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片動畫|BAFTA Award for Best Short Animation|最佳短片動畫}}（由1990年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國編劇、導演或製片首作|BAFTA Award for Outstanding Debut by a British Writer, Director or Producer|最佳英國編劇、導演或製片首作}}（1998年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創劇本|BAFTA Award for Best Original Screenplay|最佳原創劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳攝影|BAFTA Award for Best Cinematography|最佳攝影}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳剪接|BAFTA Award for Best Editing|最佳剪接}}（由1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳服裝設計|BAFTA Award for Best Costume Design|最佳服裝設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳製作設計|BAFTA Award for Best Production Design|最佳製作設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳化妝與髮型設計|BAFTA Award for Best Makeup and Hair|最佳化妝與髮型設計}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創音樂|BAFTA Award for Best Original Music|最佳原創音樂}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳音效|BAFTA Award for Best Sound|最佳音效}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳視覺特效|BAFTA Award for Best Special Visual Effects|最佳視覺特效}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳選角|BAFTA Award for Best Casting|最佳選角}}（由2020年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}}（2006年起） }} === 特別獎 === * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}（由1971年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎傑出英國電影貢獻獎|BAFTA Outstanding British Contribution to Cinema Award|傑出英國電影貢獻}}（1979-2006年被叫做{{ruby-yue|米高·巴爾康獎|Michael Balcon Award}}<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |title=The Outstanding British Contribution to Cinema Award – Awards |archive-url=https://web.archive.org/web/20121105140338/http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |archive-date=5 November 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA |date=6 March 2012 |access-date=27 August 2012 }}</ref>） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎不列顛尼亞獎|Britannia Awards|不列顛尼亞獎}}（1989-2019年） === 已停頒嘅獎項 === {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}（由1952-1984年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國劇本|BAFTA Award for Best British Screenplay|最佳英國劇本}}（由1955-1968年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳劇本|BAFTA Award for Best Screenplay|最佳劇本}}（由1969-1983年） * {{ruby-yue|最佳英國男主角|Best British Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳英國女主角|Best British Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語男主角|Best Foreign Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語女主角|Best Foreign Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳原創歌曲|Best Original Song}}（由1983-1985年） * {{ruby-yue|最佳紀實電影|Best Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳劇情片|Best Fictional Film}} * {{ruby-yue|最佳短篇紀實電影|Best Short Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳專業電影|Best Specialised Film}} * {{ruby-yue|最佳動畫|Best Animation}}（由1955-1982年） * {{ruby-yue|約翰‧格里爾森獎|John Grierson Award}} * {{ruby-yue|聯合國獎|United Nations Award}}（由1949-1976年） }} == 最高級獎項 == === 演出 === [[File:Daniel Day-Lewis at the 61st British Academy Film Awards in London, UK - 20080210.jpg|thumb|upright|[[丹尼爾戴路易斯|丹尼爾·戴-路易斯]]爵士喺2008年BAFTA頒獎典禮上面。佢曾經攞過４次{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role}}，係呢個範疇入面得獎第二多。]] {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級 ! 男演員 ! 次數 ! 女演員 ! 次數 |- ! 最多提名 | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | 9 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]<br>[[梅麗史翠普|梅麗·史翠普]] | 15 |- ! 贏得最多 | {{Internal link helper/en|彼得·芬治|Peter Finch}} | 5 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]] | 6 |} <small>'''註：''' 丹芝同埋芬治嘅攞獎同提名總數包括埋{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}類別入面攞到嘅獎項同提名。</small> ==== 同年兩次入圍同一範疇嘅演員 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，曾經有９位演員喺同年嘅某個範疇入面攞到雙重提名<ref>{{cite web |url=https://www.goldderby.com/article/2020/margot-robbie-bafta-nominations-double-supporting-actress-bombshell-once-upon-a-time-in-hollywood/ |title=My own worst enemy: Margot Robbie is the latest actor to score 2 BAFTA nominations in a single category |last=Eng |first=Joyce |date=7 January 2020 |access-date=24 February 2024}}</ref>。 {| class="wikitable plainrowheaders" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米高堅|米高·堅]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}} | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|名譽領事 (電影)|The Honorary Consul (film)|名譽領事}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1992<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|美蓮達·李察遜|Miranda Richardson}} | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | {{Internal link helper/en|烈火情人|Damage (1992 film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|哭泣的遊戲|The Crying Game}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1993<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安東尼鶴堅斯|安東尼·鶴堅斯]] | rowspan="2" |最佳男主角 | {{Internal link helper/en|告別有情天|The Remains of the Day (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|影子大地|Shadowlands (1993 film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1998<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[謝菲路殊|謝菲·路殊]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | [[寫我深情]] | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|傳奇女王伊利沙伯|Elizabeth (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" |2003<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}} | [[迷失東京]] | {{won}} |- | [[畫意私情]] | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[辛潘]] | rowspan="2" |最佳男主角 | [[21克—生命可以有多重？]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|懸河殺機|Mystic River (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2004<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[無痛失戀]] | {{nom}} |- | [[小飛俠前傳之魔幻童心]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2005<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[佐治古尼|佐治·古尼]] | rowspan="2" |最佳男配角 | [[各位觀眾晩安]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|油激暗戰|Syriana}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2008<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[讀愛]] | {{won}} |- | [[浮生路]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2019<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[瑪歌羅比|瑪歌·羅比]] | rowspan="2" |最佳女配角 | {{Internal link helper/en|爆炸性醜聞|Bombshell (2019 film)}} | {{nom}} |- | [[從前，有個荷里活]] | {{nom}} |} ; Notes * [[米高堅|米高·堅]]係第１個喺同年嘅同１個獎裡面攞到雙重提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}係唯一１次出現幾個演員喺同一個獎裡面攞到兩項提名嘅的頒獎禮，[[辛潘]]同[[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]]同時攞到提名。辛潘做咗第１個兩項提名都攞唔到獎嘅演員，而祖安遜就做咗第１個（而且仍然係唯一１個）兩個演出都冇入圍[[奧斯卡金像獎最佳女主角|相應奧斯卡金像獎]]嘅人。 * [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]]係唯一１個兩次都攞到雙重提名嘅演員。 ==== 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，夾埋有23位演員憑住同１個角色喺同年嘅頒獎禮上面攞到兩項提名。 <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1960<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳英國男主角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|年少莫輕狂|Saturday Night and Sunday Morning (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}} | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1975<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|華拉莉·柏蓮|Valerie Perrine}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|連尼傳|Lenny (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1976年<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|龍蛇小霸王|Bugsy Malone}} / [[的士司機 (電影)|的士司機]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1978<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|午夜快車|Midnight Express (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1980<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱迪·戴維斯|Judy Davis}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|我的璀璨生涯|My Brilliant Career (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1982<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[賓京士利|賓·京士利]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[甘地 (電影)|甘地]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|一山還一水|Another Time, Another Place (1983 film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1984<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|吳漢潤|Haing S. Ngor}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|戰火屠城|The Killing Fields (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2007<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61th British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[愛略特·比茲]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Juno少女孕記|Juno (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2009<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[嘉莉慕萊根|嘉莉·慕萊根]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|少女失樂園|An Education}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2010<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安祖加菲|安德魯·加菲]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | rowspan="2" | [[社交網絡 (電影)|社交網絡]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2013<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[雷碧達尼安高|雷碧達·尼安高]] | 最佳女配角 | rowspan="2" | [[被奪走的12年]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2015<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[貝兒娜森|貝兒·娜森]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[抖室]] | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2017<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[添麥菲查洛美|添麥菲·查洛美]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[以你的名字呼喚我]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|丹尼爾·卡魯亞|Daniel Kaluuya}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[訪·嚇]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2020<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布姬·巴克雷|Bukky Bakray}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|女性人生瞬間|Rocks (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2021<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|亞莉安娜·狄伯斯|Ariana DeBose}} | 最佳女配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|西城故事|West Side Story (2021 film)}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[高迪史麥菲|高迪·史麥菲]] | 最佳男配角 | rowspan="2" | [[犬山記]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2023<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|積及·伊洛迪|Jacob Elordi}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Saltburn|Saltburn (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2024<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米姬麥迪遜|米姬·麥迪遜]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|阿諾拉|Anora}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2025<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|羅拔·阿拉馬約|Robert Aramayo}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|出口成髒|I Swear (film)|出口成髒}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|翠絲·英菲尼迪|Chase Infiniti}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[一戰再戰]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- {{col-end}}</div> </center> ; 註 * [[亞伯費尼|亞伯·費尼]]係第１個憑住１場演出攞到兩個提名嘅演員。 * [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]係第１個同時贏到呢兩項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}}係唯一１位既冇攞到奧斯卡提名亦都冇其他獎項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆頒獎​​典禮}}係唯一１次出現幾個演員憑住同一個演出攞到兩項提名，{{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}}同{{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}}雙雙都攞到提名。洛根同華達絲互相競爭下最後贏咗，實際上係瓜分咗嗰個獎。 === 執導 === {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級獎項 ! colspan="2"| '''{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}''' |- ! 最多提名 | [[馬田史高西斯|馬田·史高西斯]] | 10 |- ! rowspan="9"| 贏得最多 | [[活地亞倫|活地·亞倫]] | rowspan="9"| 2 |- | [[高安兄弟]] |- | [[艾方索·柯朗]] |- | [[李安]] |- | [[路易馬盧|路易·馬盧]] |- | [[阿倫柏加|阿倫·柏加]] |- | [[波蘭斯基]] |- | {{Internal link helper/en|尊·史萊辛格|John Schlesinger}} |- | {{Internal link helper/en|彼得·韋亞|Peter Weir}} |} ==== 同年有幾套戲提名入圍嘅導演 ==== 喺BAFTA嘅歷史上，唯一１位喺同年攞到兩項提名嘅導演係[[史提芬蘇德堡|史提芬·蘇德堡]]，佢憑住電影《{{Internal link helper/en|伊人當自強|Erin Brockovich (film)}}》同埋《{{Internal link helper/en|毒網|Traffic (2000 film)}}》喺2000年攞到提名。另外，[[薛尼·盧密]]亦都曾經憑住1974年電影《{{Internal link helper/en|東方快車謀殺案 (電影)|Murder on the Orient Express (1974 film)|東方快車謀殺案}}》同埋《{{Internal link helper/en|急先鋒橫掃罪惡城|Serpico}}》攞到１項聯合提名。 ==== 其他 ==== <div style="width: 85%; height:50em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! 其他紀錄 ! 事件 |- ! 單套戲攞到最多獎 | 1969年嘅《[[神鎗手與智多星]]》攞到９項大獎。 |- ! 單套戲攞到最多提名 | 1982年嘅《[[甘地 (電影)|甘地]]》攞到16項提名。 |- ! 攞最多獎嘅非英語電影 | 2022年嘅《{{Internal link helper/en|西線無戰事 (2022年電影)|All Quiet on the Western Front (2022 film)|西線無戰事}}》攞到７項大獎。 |- ! 攞到最多提名嘅非英語電影 | 2000年嘅《[[臥虎藏龍]]》同埋2022年嘅《西線無戰事》都攞到14項提名。 |- ! 攞到最多提名嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到６項提名。 |- ! 第１次套攞到最佳電影嘅非英語電影 | 1949年嘅《{{Internal link helper/en|單車竊賊|Bicycle Thieves}}》。 |- ! 第１套非英語電影入圍最佳電影 | 喺1948年上映嘅《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Four Steps in the Clouds}}》、《{{Internal link helper/en|梵谷的調色盤|Monsieur Vincent}}》同埋《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Paisan}}》。 |- ! 第１套攞到奧斯卡最佳電影提名嘅動畫電影 | 2001年上畫嘅《[[史力加]]》{{Efn|截至2026年，《史力加》呢套戲仍然係唯一１套喺呢個範疇入圍嘅動畫電影。}} |- ! 第１套攞到劇本範疇嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本獎|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}{{Efn|截至2025年，《史力加》仍然係唯一１套喺任何劇本類別入面贏到獎嘅戲。|name=screenplay}}。 |- ! 最大嘅橫掃<br>（喺每個提名範疇都攞到獎） | 1966年嘅《[[日月精忠]]》，攞咗７項大獎。 |- ! 攞到最多提名但攞唔到獎嘅電影 | 1969年嘅《{{Internal link helper/en|戀愛中的女人|Women in Love (film)}}》、2004年嘅《[[小飛俠前傳之魔幻童心]]》，同埋2025年嘅《{{Internal link helper/en|癲造之才|Marty Supreme}}》都攞到11項提名。 |- ! 攞到最多提名同埋獎項總數最多嘅人 | [[活地亞倫|活地·亞倫]]攞過24項提名，最後贏咗10項大獎。 |- ! 個人喺某年裡面攞到最多提名同獎項嘅人 | [[艾方索·柯朗]]喺{{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|2018年}}攞到６項提名，最後贏咗４個獎。 |- ! 同年攞到最多提名嘅女性 | [[趙婷]]喺{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|2020年}}攞到４項提名。 |- ! 攞獎總數最多嘅女性 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]同{{Internal link helper/en|嘉芙蓮·馬田|Catherine Martin (designer)}}各自攞到６項大獎。 |- ! 攞到提名總數最多嘅女性 | {{Internal link helper/en|珊迪·鮑威爾（服裝設計師）|Sandy Powell (costume designer)|服裝設計師珊迪·鮑威爾}}攞過16項提名。 |- ! 最高「滿分」 | 作曲家[[艾尼奧·摩列干尼]]攞到６項提名，仲６次攞獎。 |- ! 唯一可以喺某個範疇入面攞到每個提名嘅人 | {{Internal link helper/en|祖斯琳·里卡茲|Jocelyn Rickards}}喺{{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|1967年}}憑住電影《{{Internal link helper/en|慾燄怒火|Mademoiselle (1966 film)}}》攞到英國最佳服裝設計獎（黑白片）嘅兩項提名。 |- ! 唯一憑住演出真正嘅BAFTA獎得主而攞到獎嘅演員 | * [[姬蒂白蘭芝|姬蒂·白蘭芝]]憑住2004年《[[娛樂大亨]]》裡面做[[嘉芙蓮協賓|嘉芙蓮·協賓]]嘅角色而攞到最佳女配角。 ** 註：[[羅拔唐尼|羅拔·唐尼]]憑住喺1992年《{{Internal link helper/en|卓別靈傳|Chaplin (film)}}》入面做[[差利·卓別靈]]嘅角色而攞到最佳男主角。 ** 卓別靈攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}，呢個係個榮譽獎，不過佢從來冇攞過任何１項BAFTA獎嘅提名。 |- ! 唯一入圍淨係配音嘅演員 | [[愛迪梅菲|愛迪·梅菲]]憑住喺2001嘅《[[史力加]]》入面嘅{{Internal link helper/en|驢仔|Donkey (Shrek)}}角色配音而攞到最佳男配角嘅提名。 |- ! 年紀最大嘅得獎者 | 89歲嘅{{Internal link helper/en|占士·艾華利|James Ivory}}憑住電影《[[以你的名字呼喚我]]》攞到2017年嘅最佳改編劇本。 |- ! 年紀最細嘅得獎者 | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]喺13歲嗰陣憑住《龍蛇小霸王》／《的士司機》而攞到1976年嘅最佳女配角，同埋最具潛力新人獎。 |- {{col-end}}</div> </center> == 頒獎禮 == <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 典禮 ! scope="col" | 日期 ! scope="col" | 主持 ! scope="col" | 備註 |- | {{Internal link helper/en|第1屆英國電影學院獎|1st British Academy Film Awards|第1屆}} | 1949年5月29號 ! scope="row" rowspan="7" | - | - |- | {{Internal link helper/en|第2屆英國電影學院獎|2nd British Academy Film Awards|第2屆}} | 1949年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第3屆英國電影學院獎|3rd British Academy Film Awards|第3屆}} | 1950年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第4屆英國電影學院獎|4th British Academy Film Awards|第4屆}} | 1951年2月22號 | - |- | {{Internal link helper/en|第5屆英國電影學院獎|5th British Academy Film Awards|第5屆}} | 1952年5月8號 | - |- | {{Internal link helper/en|第6屆英國電影學院獎|6th British Academy Film Awards|第6屆}} | 1953年3月5號 | - |- | {{Internal link helper/en|第7屆英國電影學院獎|7th British Academy Film Awards|第7屆}} | 1954年3月25號 | - |- | {{Internal link helper/en|第8屆英國電影學院獎|8th British Academy Film Awards|第8屆}} | 1955年3月10號 | {{Internal link helper/en|積克·布坎南|Jack Buchanan}}<br>{{Internal link helper/en|萊斯利·米切爾|Leslie Mitchell (broadcaster)}}<br>{{Internal link helper/en|安東尼·哈夫洛-艾倫|Anthony Havelock-Allan}} | - |- | {{Internal link helper/en|第9屆英國電影學院獎|9th British Academy Film Awards|第9屆}} | 1956年3月1號 | [[慧雲李|慧雲·李]] | 第１次[[現場直播]] |- | {{Internal link helper/en|第10屆英國電影學院獎|10th British Academy Film Awards|第10屆}} | 1957年7月11號 ! - | - |- | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|第11屆英國電影學院獎|11th British Academy Film Awards|第11屆}} | scope="row" rowspan="2" | 1958年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊恩·達爾林普爾|Ian Dalrymple}} | - |- | 萊斯利·米切爾 | <ref name="BAFTA_Overview">{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第12屆英國電影學院獎|12th British Academy Film Awards|第12屆}} | 1959年3月18號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第13屆英國電影學院獎|13th British Academy Film Awards|第13屆}} | 1960年3月22號 | [[愛丁堡公爵菲臘親王]] | - |- | {{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}} | 1961年4月6號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第15屆英國電影學院獎|15th British Academy Film Awards|第15屆}} | 1962年4月5號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第16屆英國電影學院獎|16th British Academy Film Awards|第16屆}} | 1963年5月7號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | scope="row" rowspan="2" |<ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第17屆英國電影學院獎|17th British Academy Film Awards|第17屆}} | 1964年4月3號 | 安東尼·哈夫洛-艾倫 |- | {{Internal link helper/en|第18屆英國電影學院獎|18th British Academy Film Awards|第18屆}} | 1965年3月30號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | <ref name="BAFTA_History">{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第19屆英國電影學院獎|19th British Academy Film Awards|第19屆}} | 1966年3月23號 | {{Internal link helper/en|李絲梨·嘉儂|Leslie Caron}} | |- | {{Internal link helper/en|第20屆英國電影學院獎|20th British Academy Film Awards|第20屆}} | 1967年 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|第21屆}} | 1968年3月28號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第22屆英國電影學院獎|22nd British Academy Film Awards|第22屆}} | 1969年3月26號 | {{Internal link helper/en|第１代緬甸嘅蒙巴頓伯爵—路易·蒙巴頓|Lord Mountbatten}} | |- | {{Internal link helper/en|第23屆英國電影學院獎|23rd British Academy Film Awards|第23屆}} | 1970年3月8號 | {{Internal link helper/en|大衛·弗羅斯特|David Frost}} | |- | {{Internal link helper/en|第24屆英國電影學院獎|24th British Academy Film Awards|第24屆}} | 1971年3月4號 | scope="row" rowspan="2" | [[李察艾登布祿|李察·艾登布祿]] | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /><ref>{{Cite web|url=https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/bbcone/london/1971-03-04|title=BBC One London – 4 March 1971 |website=BBC Programme Index |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20221123103101/https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/service_bbc_one_london/1971-03-04 |archive-date= Nov 23, 2022 }}</ref><ref>{{cite web | url=https://transdiffusion.org/2015/02/23/tonights-atv-in-1972-2/ | title=Tonight's ATV… in 1972 }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第25屆英國電影學院獎|25th British Academy Film Awards|第25屆}} | 1972年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第26屆英國電影學院獎|26th British Academy Film Awards|第26屆}} | 1973年2月28號 | {{Internal link helper/en|米高·帕金森|Michael Parkinson}}<br>{{Internal link helper/en|尊·米路士 (演員)|John Mills|尊·米路士}} | |- | {{Internal link helper/en|第27屆英國電影學院獎|27th British Academy Film Awards|第27屆}} | 1974年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊蒙·安德魯斯|Eamonn Andrews}}<br>{{Internal link helper/en|佩圖拉·克拉克|Petula Clark}} | |- | {{Internal link helper/en|第28屆英國電影學院獎|28th British Academy Film Awards|第28屆}} | 1975年2月26號 | [[大衛尼雲|大衛·尼雲]] | <ref name="auto"/> |- | {{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}} | 1976年3月17號 | {{Internal link helper/en|戴安娜·烈|Diana Rigg}}<br>伊蒙·安德魯斯 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}} | 1977年3月24號 | {{Internal link helper/en|艾絲特·蘭岑|Esther Rantzen}}<br>[[羅渣摩亞|羅渣·摩亞]] | |- | {{Internal link helper/en|第31屆英國電影學院獎|31st British Academy Film Awards|第31屆}} | 1978年3月16號 | {{Internal link helper/en|安德魯·加德納|Andrew Gardner (newsreader)}}<br>{{Internal link helper/en|蘇珊娜·玉|Susannah York}} | |- | {{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}} | 1979年3月22號 | {{Internal link helper/en|素·羅利|Sue Lawley}}<br>{{Internal link helper/en|米高·約克|Michael York}} | |- | {{Internal link helper/en|第33屆英國電影學院獎|33rd British Academy Film Awards|第33屆}} | 1980年3月20號 | {{Internal link helper/en|安娜·福特|Anna Ford}}<br>[[愛德華霍斯|愛德華·霍斯]] | |- | {{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}} | 1981年3月22號 | 大衛·弗羅斯特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第35屆英國電影學院獎|35th British Academy Film Awards|第35屆}} | 1982年3月18號 | {{Internal link helper/en|丹尼斯·諾登|Denis Norden}} | |- | {{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}} | 1983年3月20號 | {{Internal link helper/en|弗蘭·鮑夫|Frank Bough}}<br>{{Internal link helper/en|莎蓮娜·史葛|Selina Scott}} | |- | {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}} | 1984年5月25號 | {{Internal link helper/en|米高·阿斯佩爾|Michael Aspel}} | |- | {{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}} | 1985年3月5號 | {{Internal link helper/en|泰利·禾根|Terry Wogan}} | |- | {{Internal link helper/en|第39屆英國電影學院獎|39th British Academy Film Awards|第39屆}} | 1986年3月16號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第40屆英國電影學院獎|40th British Academy Film Awards|第40屆}} | 1987年3月22號 | {{Internal link helper/en|朗尼·科貝特|Ronnie Corbett}}<br>{{Internal link helper/en|朗尼·巴克|Ronnie Barker}} | |- | {{Internal link helper/en|第41屆英國電影學院獎|41st British Academy Film Awards|第41屆}} | 1988年3月20號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第42屆英國電影學院獎|42nd British Academy Film Awards|第42屆}} | 1989年3月19號 | {{Internal link helper/en|大衛·丁布爾比|David Dimbleby}}<br>安娜·福特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第43屆英國電影學院獎|43rd British Academy Film Awards|第43屆}} | 1990年3月11號 | {{Internal link helper/en|馬格努斯·馬格努松|Magnus Magnusson}}<br>{{Internal link helper/en|莎莉·馬格努松|Sally Magnusson}} | |- | {{Internal link helper/en|第44屆英國電影學院獎|44th British Academy Film Awards|第44屆}} | 1991年3月17號 | {{Internal link helper/en|諾埃爾·埃德蒙茲|Noel Edmonds}} | |- | {{Internal link helper/en|第45屆英國電影學院獎|45th British Academy Film Awards|第45屆}} | 1992年3月22號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}} | 1993年3月21號 | {{Internal link helper/en|格里夫·里斯·鍾斯|Griff Rhys Jones}} | |- | {{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}} | 1994年4月15號 | {{Internal link helper/en|仙娜·麥當奴|Sheena McDonald}} | |- | {{Internal link helper/en|第48屆英國電影學院獎|48th British Academy Film Awards|第48屆}} | 1995年4月9號 | [[標利康路尼|標·利康路尼]] | |- | {{Internal link helper/en|第49屆英國電影學院獎|49th British Academy Film Awards|第49屆}} | 1996年4月23號 | {{Internal link helper/en|安格斯·迪頓|Angus Deayton}} | |- |- | {{Internal link helper/en|第50屆英國電影學院獎|50th British Academy Film Awards|第50屆}} | 1997年4月29號 | {{Internal link helper/en|連尼·亨利|Lenny Henry}} | |- | {{Internal link helper/en|第51屆英國電影學院獎|51st British Academy Film Awards|第51屆}} | 1998年4月18號 | {{Internal link helper/en|羅利·布雷姆納|Rory Bremner}} | |- | {{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}} | 1999年4月11號 | {{Internal link helper/en|莊拿芬·羅斯|Jonathan Ross}} | |- | {{Internal link helper/en|第53屆英國電影學院獎|53rd British Academy Film Awards|第53屆}} | 2000年4月9號 | {{Internal link helper/en|積克·多赫蒂|Jack Docherty}} | |- | {{Internal link helper/en|第54屆英國電影學院獎|54th British Academy Film Awards|第54屆}} | 2001年2月25號 | {{Internal link helper/en|史提芬·費亞|Stephen Fry}}<br>{{Internal link helper/en|瑪麗雅娜·弗羅斯特魯普|Mariella Frostrup}} | |- | {{Internal link helper/en|第55屆英國電影學院獎|55th British Academy Film Awards|第55屆}} | 2002年2月24號 | scope="row" rowspan="5" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="10" | <ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第56屆英國電影學院獎|56th British Academy Film Awards|第56屆}} | 2003年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}} | 2004年2月15號 |- | {{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}} | 2005年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第59屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}} | 2006年2月19號 |- | {{Internal link helper/en|第60屆英國電影學院獎|60th British Academy Film Awards|第60屆}} | 2007年2月11號 | scope="row" rowspan="5" | 莊拿芬·羅斯 |- | {{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61st British Academy Film Awards|第61屆}} | 2008年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}} | 2009年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第63屆}} | 2010年2月21號 |- | {{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}} | 2011年2月13號 |- | {{Internal link helper/en|第65屆英國電影學院獎|65th British Academy Film Awards|第65屆}} | 2012年2月12號 | scope="row" rowspan="6" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="6" | <ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第66屆英國電影學院獎|66th British Academy Film Awards|第66屆}} | 2013年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}} | 2014年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第68屆英國電影學院獎|68th British Academy Film Awards|第68屆}} | 2015年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}} | 2016年2月14號 |- | {{Internal link helper/en|第70屆英國電影學院獎|70th British Academy Film Awards|第70屆}} | 2017年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}} | 2018年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|祖安娜·琳莉|Joanna Lumley}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|第72屆}} | 2019年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}} | 2020年2月2號 | {{Internal link helper/en|基咸·諾頓|Graham Norton}} | |- | {{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}} | 2021年4月10-11號 | {{Internal link helper/en|克拉拉·阿姆福|Clara Amfo}} | |- | {{Internal link helper/en|第75屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第75屆}} | 2022年3月13號 | [[莉寶韋遜|莉寶·韋遜]] | |- | {{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards|第76屆}} | 2023年2月19號 | {{Internal link helper/en|李察·E·格蘭|Richard E. Grant}}<br>{{Internal link helper/en|艾莉森·哈蒙德|Alison Hammond}} | |- | {{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}} | 2024年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|大衛·坦南|David Tennant}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /><ref>{{cite web|date=2024-01-05|title=David Tennant to host the 2024 EE BAFTA Film Awards |url=https://www.bafta.org/media-centre/press-releases/2024-ee-bafta-film-awards-host-announced|access-date=2024-01-05 |website=www.bafta.org|language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}} | 2025年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}} | 2026年2月22號 | {{Internal link helper/en|亞倫·甘明|Alan Cumming}} | |- {{col-end}}</div> </center> == 睇埋 == * [[英國電影及電視藝術學院]] * [[奧斯卡金像獎]]：喺美國，相當於英國電影學院獎嘅獎項； * {{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}：[[英國電視|英國電視界]]嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}：{{Internal link helper/en|英國音樂界|Music of the United Kingdom}}嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|羅倫士·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}：{{Internal link helper/en|英國劇場界|Theatre of the United Kingdom}}同埋倫敦專業劇場嘅最高榮譽； == 註 == <references group="lower-alpha" responsive="1"></references> {{Reflist}} [[Category:英國電影業]] o1nqvwd6vi3wav2nkym2gq5we8lxzh5 2459329 2459327 2026-09-09T10:52:17Z Karrie look 74543 /* 頒獎禮 */ 2459329 wikitext text/x-wiki {{Infobox award | name = British Academy Film Awards | current_awards = 第79屆英國電影學院獎 | image = British Academy Film Awards logo.svg | awarded_for = 最佳電影 | country = [[英國]] | year = {{start date and age|df=yes|1949|5|29}} | website = [http://www.bafta.org/ bafta.org] | presenter = [[英國電影及電視藝術學院]] }}   [[File:BAFTA_Mask_and_BBC_Logo_(2008).jpg|thumb|BAFTA面具同[[英國廣播公司|BBC]]嘅標誌（自1956年起擔任呢個獎項嘅廣播員）。]] '''{{ruby-yue|英國電影學院獎|The British Academy Film Awards}}'''（{{Lang-en|'''BAFTA Awards'''}}或者係'''BAFTAs'''；自2013年起嘅正式名係'''EE英國電影學院獎'''），呢個獎係由[[英國電影及電視藝術學院]]（BAFTA）主辦嘅１個年度{{Internal link helper/en|電影頒獎禮|Film award}}節目，用嚟表揚{{Internal link helper/en|英國電影|Cinema of the United Kingdom|英國}}同{{Internal link helper/en|國際電影|World cinema|國際}}最好嘅電影貢獻。呢個頒獎禮第１屆喺倫敦嘅{{Internal link helper/en|李斯特廣場奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行，之後喺2007-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行，喺2017-2022年就喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行，跟住喺2023年就轉到去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行。頒發畀得獎者嘅雕像描繪咗個戲劇面具。英國電影獎係國際公認做英國電影界嘅最高榮譽，等同於[[英國電視]]嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}、{{Internal link helper/en|英國劇場|Theatre of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|勞倫斯·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}，同埋{{Internal link helper/en|英國音樂|Music of the United Kingdom}}嘅{{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}。英國電影學院獎被睇成係等同於[[奧斯卡金像獎]]。 第１屆英國電影學院獎頒獎典禮喺1949年舉行，而頒獎典禮喺1956年响[[英國廣播公司]]首播，由[[慧雲李]]做主持。頒獎禮最初喺４月或者５月舉行；自2001年起通常就喺２月舉行。英國電影學院獎自2013年起由{{Internal link helper/en|EE電訊|EE (telecommunications)}}贊助。 == 歷史 == [[File:Society of Film and Television Arts award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|由1970年開始嘅電影及電視藝術學院獎。]] [[英國電影及電視藝術學院]]喺1947年成立，最初係叫做{{ruby-yue|英國電影學院|The British Film Academy}}，由[[大衛連|大衛·連]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|卡勞·烈|Carol Reed}}、[[查理士羅頓|查理士·羅頓]]、{{Internal link helper/en|亞歷山大·科達|Alexander Korda}}、{{Internal link helper/en|羅渣·曼維爾|Roger Manvell}}、[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]、{{Internal link helper/en|艾默力·柏斯保格|Emeric Pressburger}}、{{Internal link helper/en|米高·鮑華|Michael Powell}}、{{Internal link helper/en|米高·巴康|Michael Balcon}}同埋其他喺英國電影界嘅重要人物一齊創立<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |title=David Lean's Letter to the Academy |date=2 November 2009 |publisher=Bafta.org |access-date=16 February 2014 |archive-date=2014年2月1號 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140201230620/http://www.bafta.org/print/heritage/features/david-lean/david-leans-letter-to-the-academy,55,GAL.html |url-status=dead }}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref>。 {{ruby-yue|導演公會|Guild of Directors}}同埋{{ruby-yue|電視製作人公會|Guild of Television Producers}}喺1958年合併成立做{{ruby-yue|電影電視協會|The Society of Film and Television}}，最後喺1976年做咗英國電影及電視藝術學院<ref>{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。 {{ruby-yue|英國電影學院獎|BAFTA}}嘅宗旨係「支持、發展同推廣動態影像嘅藝術，透過識別同獎勵傑出作品、啟發從業員同令到公眾受益嚟來實現呢個目標」。除咗高調矚目嘅頒獎典禮之外，佢哋全年仲會搞各種嘅教育活動計劃，包括電影放映同致敬晚會。BAFTA係由大約6,000個嚟自電影、電視同電子遊戲行業嘅會員。 呢個學院獎嘅獎盃係由美國雕塑家{{Internal link helper/en|米齊·坎利夫|Mitzi Cunliffe}}設計，係1955年受電視製作人公會嘅委託而創作嘅戲劇面具<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref>。 [[File:BAFTA Special Lifetime Achievement Award, V&A East Storehouse.jpg|thumb|BAFTA頒畀羅尼·巴克嘅特別終身成就獎。]] [[愛丁堡公爵菲臘親王]]曾經喺1960年、1963年同埋1965年擔任BAFTA嘅第１任主席，仲主持咗頒獎典禮<ref>{{Cite web |last= |first= |title=Mar. 03, 1960 - Duke Of Edinburgh Presents Film Awards: H.R.H. the Duke of Edinburgh, this evening presented the British Film Academy Awards, at a dinner at the Dorchaster Hotel, London. Photo shows. H.R.H. the Duke of Edinburgh, talks with Mr Sam Spiegel, after presenting an award at the Dorchester tonight Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/mar-03-1960-duke-of-edinburgh-presents-film-awards-hrh-the-duke-of-image69364215.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref><ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-01-25 |title=Michael Birkett with Peter Finch presents Margaret Furse with the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/michael-birkett-with-peter-finch-presents-margaret-furse-news-photo/1959901807 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref>。 1971年，[[安妮長公主]]向[[亞弗列·希治閣]]頒發咗第１個終身成就獎<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/Record.aspx?src=CalmView.Performance&id=Owrahov_P_Ryg&pos=1 |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite news |date=1974-01-18 |title=Film Society to Toast Hitchcock |url=https://www.nytimes.com/1974/01/18/archives/film-society-to-toast-hitchcock-film-stars-to-talk-an-honor-but-no.html |access-date=2025-07-12 |work=[[The New York Times]] |language=en-US |issn=0362-4331}}</ref>，佢跟住喺1973-2001年擔任BAFTA主席嗰陣出席過幾次頒獎典禮<ref>{{Cite web |title=Search Results |url=https://catalogue.royalalberthall.com/record/performance/Oironasail_Kowt |access-date=2025-07-12 |website=catalogue.royalalberthall.com}}</ref><ref>{{Cite web |date=2024-05-30 |title=Princess Anne arriving at the BAFTA Film and Television Awards at the... |url=https://www.gettyimages.com/detail/news-photo/princess-anne-arriving-at-the-bafta-film-and-television-news-photo/2155290465 |access-date=2025-07-12 |website=Getty Images |language=en-us}}</ref><ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref>。 == 年度頒獎禮 == 呢個頒獎典禮之前喺４月或者５月舉行，但係由2001年起就改咗喺２月嚟响[[奧斯卡金像獎]]頒獎典禮之前舉行。雖然大會設有「最佳英國電影」同埋「最佳英國編劇、製作人或導演首作獎」，淨係得英國電影先至有資格喺「最佳英國短片」同埋「最佳英國短片動畫」嘅範疇嗰度攞獎，不過大部分獎項都係開放畀所有國籍嘅人參與。BAFTA學院獎喺每個年度頒獎禮儀式嗰陣都會停低嚟紀念，仲播放１段配有音樂嘅蒙太奇圖像嚟向過去12個月過咗身嘅業界人士去致敬。 2010年，[[威爾斯親王威廉]]喺被任命做BAFTA學院獎主席之後第１次出席頒獎典禮，之後出席過好多次，包括同[[威爾斯王妃嘉芙蓮]]一齊出席<ref>{{Cite web |date=2010-02-21 |title=Bafta Awards 2010: Prince William makes his debut as the president of the Baftas |url=https://www.telegraph.co.uk/culture/film/baftas/7287187/Bafta-Awards-2010-Prince-William-makes-his-debut-as-the-president-of-the-Baftas.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en}}</ref><ref>{{Cite news |last=McTaggart |first=India |date=2024-02-18 |title=Prince William says he's watched fewer Bafta films this year as Kate recovers from surgery |url=https://www.telegraph.co.uk/royal-family/2024/02/18/prince-william-bafta-films-kate-surgery-oppenheimer/ |access-date=2025-07-12 |work=[[The Daily Telegraph|The Telegraph]] |language=en-GB |issn=0307-1235}}</ref>。佢分別喺2017年向{{Internal link helper/en|梅爾·布祿士|Mel Brooks}}，同埋2020年向{{Internal link helper/en| 嘉芙蓮·甘迺迪 (電影監製)|Kathleen Kennedy (producer)|嘉芙蓮·甘迺迪}}頒發咗{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship}}<ref>{{Cite web |date=2017-02-13 |title=Mel Brooks' BAFTA speech will definitely make you laugh |url=https://www.digitalspy.com/movies/a821144/mel-brooks-receives-bafta-fellowship-prince-william-makes-endearing-funny-speech/ |access-date=2025-07-12 |website=[[Digital Spy]] |language=en-GB}}</ref><ref>{{Cite web |date=2020-02-03 |title=Prince William shares 'frustration' over lack of diversity during Baftas speech |url=https://www.the-independent.com/life-style/royal-family/baftas-2020-prince-william-diversity-kate-middleton-kathleen-kennedy-a9314221.html |access-date=2025-07-12 |website=[[The Independent]] |language=en}}</ref>。 === 播放 === 歷史上，頒獎典禮係會喺同日稍後响英國電視台播出，之後先至响國際發行。[[BBC]]喺1956年第１次播出呢個頒獎禮，由[[慧雲李]]擔任主持人（佢後嚟頒獎畀佢嘅前夫[[羅倫士奧利佛|羅倫士·奧利佛]]）<ref>{{cite news |title=Switched On: Television joins the fold |url=https://heritage.bafta.org/moment/1958/switched-on-television-joins-the-fold/41 |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref>。呢個頒獎禮喺1970年起用彩色播放。呢個節目直至2021年之前喺{{Internal link helper/en|BBC美國台|BBC America}}上面延遲播出，之後就喺串流服務{{Internal link helper/en|BritBox}}嗰度播<ref>{{Cite web |last=Rosen |first=Christopher |date=2021-03-09 |title=When are the BAFTA Awards? Everything to know about the 2021 BAFTAs |url=https://www.goldderby.com/feature/when-are-the-bafta-awards-1204099598/ |access-date=2025-05-16 |website=GoldDerby |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Ritman |first=Alex |date=2022-02-28 |title=BritBox Lands Exclusive Rights to 2022 BAFTA Film Awards for North America |url=https://www.hollywoodreporter.com/movies/movie-news/bafta-awards-britbox-us-canada-1235100976/ |access-date=2025-05-16 |website=The Hollywood Reporter |language=en-US}}</ref><ref>{{Cite web |last=Yossman |first=K. J. |date=2024-02-08 |title=BritBox Inks New Deal to Stream BAFTA Film, TV Awards Internationally Through 2025 (EXCLUSIVE) |url=https://variety.com/2024/tv/global/britbox-bafta-film-tv-awards-streaming-1235902004/ |access-date=2025-05-16 |website=Variety |language=en-US}}</ref>。2023年，BAFTA喺頒獎典禮嘅高潮嗰陣現場直播咗佢哋嘅主要獎項<ref>{{cite news |title=The Strictly shuffle: Baftas shake things up with new TV format as awards go live |url=https://www.theguardian.com/film/2023/feb/18/the-strictly-shuffle-baftas-shake-things-up-with-new-tv-format-as-awards-go-live |access-date=23 April 2023 |agency=The Guardian}}</ref>。 === 地點 === 頒獎典禮喺[[倫敦]]舉行。頒獎典禮喺2000-2007年，响[[李斯特廣場]]嘅旗艦影院{{Internal link helper/en|奧迪安戲院|Odeon Luxe Leicester Square}}舉行；2008-2016年就喺{{Internal link helper/en|皇家歌劇院|Royal Opera House}}舉行；2017年嘅第70屆頒獎禮，同埋之後嘅典禮，直至2022年嘅第75屆頒獎典禮都係喺{{Internal link helper/en|皇家阿爾伯特音樂廳|Royal Albert Hall}}舉行<ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/royal-baftas-2017/|title=Royal BAFTAs|publisher=Ikon London Magazine| last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe| date=13 February 2017|access-date=23 February 2018}}</ref><ref>{{cite web|url=http://www.ikonlondonmagazine.com/baftas-2018/|title=Jennifer Lawrence EE British Academy Film and Television Awards | publisher=Ikon London Magazine | last1 = Orlova-Alvarez | first1 = Tamara| last2 = Alvarez | first2 = Joe | date=13 February 2018 | access-date=23 February 2018}}</ref>。 喺2023年嘅{{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards}}，宣布咗個頒獎典禮嚟緊會移師去{{Internal link helper/en|皇家節日音樂廳|Royal Festival Hall}}舉行，呢個係作為BAFTA同{{Internal link helper/en|南岸中心|Southbank Centre}}之間達成新嘅幾年協議嘅一部分，令到嘅呢個電影獎同已經喺嗰度舉行嘅{{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}同{{Internal link helper/en|英國學院遊戲獎|British Academy Games Awards}}保持一致<ref>{{cite web|url=https://deadline.com/2022/09/bafta-2023-film-awards-royal-festival-hall-1235123317/|title=BAFTA To Move 2023 Film Awards To Southbank Centre's Royal Festival Hall|last=Ntim|first=Zac|work=[[Screen International]]|date=September 20, 2022|accessdate=September 20, 2022}}</ref>。 === 贊助 === 直到2012年，手機網絡營運商{{Internal link helper/en|英國Orange|Orange UK}}一直贊助呢個頒獎禮。Orange嘅母公司{{Internal link helper/en|EE (電訊)|EE (telecommunications)|EE}}喺2013年起開始接手去贊助呢個活動<ref>{{Cite web |last=Wilkinson |first=Alex |title=EE Announced as Title Sponsor for the British Academy Film Awards in 2013 |url=http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |access-date=6 January 2022 |website=EE Corporate Site |publisher=Saatchi&Saatchi |archive-date=3 November 2013 |archive-url=https://web.archive.org/web/20131103173305/http://explore.ee.co.uk/our-company/newsroom/ee-announced-as-title-sponsor-for-the-british-academy-film-awards-in-2013 |url-status=dead }}</ref>。 == 獎項 == {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳電影|BAFTA Award for Best Film|最佳電影}}（由1948年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國電影|BAFTA Award for Outstanding British Film|最佳英國電影}}（1948-1968年，1992年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳外語片|BAFTA Award for Best Film Not in the English Language|最佳外語片}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳紀錄片|BAFTA Award for Best Documentary|最佳紀錄片}}（1948-1989年，2012年去到而家） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳動畫|BAFTA Award for Best Animated Film|最佳動畫}}（由2006年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳兒童及家庭電影|BAFTA Award for Best Children's & Family Film|最佳兒童及家庭電影}}（由2025年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片|BAFTA Award for Best Short Film|最佳短片}}（1980年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳短片動畫|BAFTA Award for Best Short Animation|最佳短片動畫}}（由1990年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國編劇、導演或製片首作|BAFTA Award for Outstanding Debut by a British Writer, Director or Producer|最佳英國編劇、導演或製片首作}}（1998年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創劇本|BAFTA Award for Best Original Screenplay|最佳原創劇本}}（由1984年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}}（1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}}（1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳攝影|BAFTA Award for Best Cinematography|最佳攝影}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳剪接|BAFTA Award for Best Editing|最佳剪接}}（由1968年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳服裝設計|BAFTA Award for Best Costume Design|最佳服裝設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳製作設計|BAFTA Award for Best Production Design|最佳製作設計}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳化妝與髮型設計|BAFTA Award for Best Makeup and Hair|最佳化妝與髮型設計}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳原創音樂|BAFTA Award for Best Original Music|最佳原創音樂}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳音效|BAFTA Award for Best Sound|最佳音效}}（由1969年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳視覺特效|BAFTA Award for Best Special Visual Effects|最佳視覺特效}}（由1983年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳選角|BAFTA Award for Best Casting|最佳選角}}（由2020年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}}（2006年起） }} === 特別獎 === * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}（由1971年起） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎傑出英國電影貢獻獎|BAFTA Outstanding British Contribution to Cinema Award|傑出英國電影貢獻}}（1979-2006年被叫做{{ruby-yue|米高·巴爾康獎|Michael Balcon Award}}<ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |title=The Outstanding British Contribution to Cinema Award – Awards |archive-url=https://web.archive.org/web/20121105140338/http://www.bafta.org/awards/the-outstanding-british-contribution-to-cinema-award,3164,BA.html |archive-date=5 November 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA |date=6 March 2012 |access-date=27 August 2012 }}</ref>） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎不列顛尼亞獎|Britannia Awards|不列顛尼亞獎}}（1989-2019年） === 已停頒嘅獎項 === {{Columns-list|colwidth=30em| * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}（由1952-1984年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國劇本|BAFTA Award for Best British Screenplay|最佳英國劇本}}（由1955-1968年） * {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳劇本|BAFTA Award for Best Screenplay|最佳劇本}}（由1969-1983年） * {{ruby-yue|最佳英國男主角|Best British Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳英國女主角|Best British Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語男主角|Best Foreign Actor}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳外語女主角|Best Foreign Actress}}（由1952-1967年） * {{ruby-yue|最佳原創歌曲|Best Original Song}}（由1983-1985年） * {{ruby-yue|最佳紀實電影|Best Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳劇情片|Best Fictional Film}} * {{ruby-yue|最佳短篇紀實電影|Best Short Factual Film}} * {{ruby-yue|最佳專業電影|Best Specialised Film}} * {{ruby-yue|最佳動畫|Best Animation}}（由1955-1982年） * {{ruby-yue|約翰‧格里爾森獎|John Grierson Award}} * {{ruby-yue|聯合國獎|United Nations Award}}（由1949-1976年） }} == 最高級獎項 == === 演出 === [[File:Daniel Day-Lewis at the 61st British Academy Film Awards in London, UK - 20080210.jpg|thumb|upright|[[丹尼爾戴路易斯|丹尼爾·戴-路易斯]]爵士喺2008年BAFTA頒獎典禮上面。佢曾經攞過４次{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role}}，係呢個範疇入面得獎第二多。]] {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級 ! 男演員 ! 次數 ! 女演員 ! 次數 |- ! 最多提名 | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | 9 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]<br>[[梅麗史翠普|梅麗·史翠普]] | 15 |- ! 贏得最多 | {{Internal link helper/en|彼得·芬治|Peter Finch}} | 5 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]] | 6 |} <small>'''註：''' 丹芝同埋芬治嘅攞獎同提名總數包括埋{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}}類別入面攞到嘅獎項同提名。</small> ==== 同年兩次入圍同一範疇嘅演員 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，曾經有９位演員喺同年嘅某個範疇入面攞到雙重提名<ref>{{cite web |url=https://www.goldderby.com/article/2020/margot-robbie-bafta-nominations-double-supporting-actress-bombshell-once-upon-a-time-in-hollywood/ |title=My own worst enemy: Margot Robbie is the latest actor to score 2 BAFTA nominations in a single category |last=Eng |first=Joyce |date=7 January 2020 |access-date=24 February 2024}}</ref>。 {| class="wikitable plainrowheaders" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米高堅|米高·堅]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳男主角}} | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|名譽領事 (電影)|The Honorary Consul (film)|名譽領事}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1992<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|美蓮達·李察遜|Miranda Richardson}} | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | {{Internal link helper/en|烈火情人|Damage (1992 film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|哭泣的遊戲|The Crying Game}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1993<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安東尼鶴堅斯|安東尼·鶴堅斯]] | rowspan="2" |最佳男主角 | {{Internal link helper/en|告別有情天|The Remains of the Day (film)}} | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|影子大地|Shadowlands (1993 film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |1998<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[謝菲路殊|謝菲·路殊]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | [[寫我深情]] | {{won}} |- | {{Internal link helper/en|傳奇女王伊利沙伯|Elizabeth (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" |2003<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]] | rowspan="2" |{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女主角|BAFTA Award for Best Actress in a Leading Role|最佳女主角}} | [[迷失東京]] | {{won}} |- | [[畫意私情]] | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[辛潘]] | rowspan="2" |最佳男主角 | [[21克—生命可以有多重？]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|懸河殺機|Mystic River (film)}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2004<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[無痛失戀]] | {{nom}} |- | [[小飛俠前傳之魔幻童心]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2005<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[佐治古尼|佐治·古尼]] | rowspan="2" |最佳男配角 | [[各位觀眾晩安]] | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|油激暗戰|Syriana}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2008<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}}}}） ! scope="row" rowspan="2" | [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]] | rowspan="2" |最佳女主角 | [[讀愛]] | {{won}} |- | [[浮生路]] | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" |2019<br />（{{small|{{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[瑪歌羅比|瑪歌·羅比]] | rowspan="2" |最佳女配角 | {{Internal link helper/en|爆炸性醜聞|Bombshell (2019 film)}} | {{nom}} |- | [[從前，有個荷里活]] | {{nom}} |} ; Notes * [[米高堅|米高·堅]]係第１個喺同年嘅同１個獎裡面攞到雙重提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}}係唯一１次出現幾個演員喺同一個獎裡面攞到兩項提名嘅的頒獎禮，[[辛潘]]同[[施嘉莉祖安遜|施嘉莉·祖安遜]]同時攞到提名。辛潘做咗第１個兩項提名都攞唔到獎嘅演員，而祖安遜就做咗第１個（而且仍然係唯一１個）兩個演出都冇入圍[[奧斯卡金像獎最佳女主角|相應奧斯卡金像獎]]嘅人。 * [[琦溫斯莉|琦·溫斯莉]]係唯一１個兩次都攞到雙重提名嘅演員。 ==== 演員憑住同年同一個演出而攞到兩個唔同範疇嘅提名 ==== 喺BAFTA頒獎典禮上面，夾埋有23位演員憑住同１個角色喺同年嘅頒獎禮上面攞到兩項提名。 <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 年份<br />{{small|(典禮)}} ! scope="col" | 演員 ! scope="col" | 提名獎項 ! scope="col" | 電影 ! scope="col" | 結果 |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1960<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[亞伯費尼|亞伯·費尼]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳英國男主角|BAFTA Award for Best Actor in a Leading Role|最佳英國男主角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|年少莫輕狂|Saturday Night and Sunday Morning (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最具潛力新人主演|BAFTA Award for Most Promising Newcomer to Leading Film Roles|最具潛力新人主演}} | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1975<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|華拉莉·柏蓮|Valerie Perrine}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|連尼傳|Lenny (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1976年<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳女配角|BAFTA Award for Best Actress in a Supporting Role|最佳女配角}} | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|龍蛇小霸王|Bugsy Malone}} / [[的士司機 (電影)|的士司機]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1978<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|午夜快車|Midnight Express (film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1980<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱迪·戴維斯|Judy Davis}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|我的璀璨生涯|My Brilliant Career (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1982<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[賓京士利|賓·京士利]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[甘地 (電影)|甘地]] | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 1983<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|一山還一水|Another Time, Another Place (1983 film)}} | {{nom}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|教室情緣|Educating Rita (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 1984<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|吳漢潤|Haing S. Ngor}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|戰火屠城|The Killing Fields (film)}} | {{won}} |- | 最具潛力新人主演 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2007<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61th British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[愛略特·比茲]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Juno少女孕記|Juno (film)}} | {{nom}} |- | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎新星獎|BAFTA Rising Star Award|新星獎}} | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2009<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第61屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[嘉莉慕萊根|嘉莉·慕萊根]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|少女失樂園|An Education}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2010<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[安祖加菲|安德魯·加菲]] | {{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳男配角|BAFTA Award for Best Actor in a Supporting Role|最佳男配角}} | rowspan="2" | [[社交網絡 (電影)|社交網絡]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2013<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[雷碧達尼安高|雷碧達·尼安高]] | 最佳女配角 | rowspan="2" | [[被奪走的12年]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2015<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[貝兒娜森|貝兒·娜森]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[抖室]] | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2017<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[添麥菲查洛美|添麥菲·查洛美]] | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[以你的名字呼喚我]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|丹尼爾·卡魯亞|Daniel Kaluuya}} | 最佳男主角 | rowspan="2" | [[訪·嚇]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2020<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|布姬·巴克雷|Bukky Bakray}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|女性人生瞬間|Rocks (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{won}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2021<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第74屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|亞莉安娜·狄伯斯|Ariana DeBose}} | 最佳女配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|西城故事|West Side Story (2021 film)}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- ! scope="row" rowspan="2" | [[高迪史麥菲|高迪·史麥菲]] | 最佳男配角 | rowspan="2" | [[犬山記]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2023<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|積及·伊洛迪|Jacob Elordi}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|Saltburn|Saltburn (film)}} | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="2" | 2024<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | [[米姬麥迪遜|米姬·麥迪遜]] | 最佳女主角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|阿諾拉|Anora}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- | style="text-align: center;" rowspan="4" | 2025<br />{{small|（{{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}}）}} ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|羅拔·阿拉馬約|Robert Aramayo}} | 最佳男配角 | rowspan="2" | {{Internal link helper/en|出口成髒|I Swear (film)|出口成髒}} | {{won}} |- | 新星獎 | {{won}} |- ! scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|翠絲·英菲尼迪|Chase Infiniti}} | 最佳女主角 | rowspan="2" | [[一戰再戰]] | {{nom}} |- | 新星獎 | {{nom}} |- {{col-end}}</div> </center> ; 註 * [[亞伯費尼|亞伯·費尼]]係第１個憑住１場演出攞到兩個提名嘅演員。 * [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]係第１個同時贏到呢兩項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|布萊德·戴維斯|Brad Davis (actor)}}係唯一１位既冇攞到奧斯卡提名亦都冇其他獎項提名嘅演員。 * {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆頒獎​​典禮}}係唯一１次出現幾個演員憑住同一個演出攞到兩項提名，{{Internal link helper/en|菲利斯·洛根|Phyllis Logan}}同{{Internal link helper/en|茱莉·華達絲|Julie Walters}}雙雙都攞到提名。洛根同華達絲互相競爭下最後贏咗，實際上係瓜分咗嗰個獎。 === 執導 === {| class="wikitable" style="text-align: center" width="50%" |- ! 最高級獎項 ! colspan="2"| '''{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳導演|BAFTA Award for Best Direction|最佳導演}}''' |- ! 最多提名 | [[馬田史高西斯|馬田·史高西斯]] | 10 |- ! rowspan="9"| 贏得最多 | [[活地亞倫|活地·亞倫]] | rowspan="9"| 2 |- | [[高安兄弟]] |- | [[艾方索·柯朗]] |- | [[李安]] |- | [[路易馬盧|路易·馬盧]] |- | [[阿倫柏加|阿倫·柏加]] |- | [[波蘭斯基]] |- | {{Internal link helper/en|尊·史萊辛格|John Schlesinger}} |- | {{Internal link helper/en|彼得·韋亞|Peter Weir}} |} ==== 同年有幾套戲提名入圍嘅導演 ==== 喺BAFTA嘅歷史上，唯一１位喺同年攞到兩項提名嘅導演係[[史提芬蘇德堡|史提芬·蘇德堡]]，佢憑住電影《{{Internal link helper/en|伊人當自強|Erin Brockovich (film)}}》同埋《{{Internal link helper/en|毒網|Traffic (2000 film)}}》喺2000年攞到提名。另外，[[薛尼·盧密]]亦都曾經憑住1974年電影《{{Internal link helper/en|東方快車謀殺案 (電影)|Murder on the Orient Express (1974 film)|東方快車謀殺案}}》同埋《{{Internal link helper/en|急先鋒橫掃罪惡城|Serpico}}》攞到１項聯合提名。 ==== 其他 ==== <div style="width: 85%; height:50em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! 其他紀錄 ! 事件 |- ! 單套戲攞到最多獎 | 1969年嘅《[[神鎗手與智多星]]》攞到９項大獎。 |- ! 單套戲攞到最多提名 | 1982年嘅《[[甘地 (電影)|甘地]]》攞到16項提名。 |- ! 攞最多獎嘅非英語電影 | 2022年嘅《{{Internal link helper/en|西線無戰事 (2022年電影)|All Quiet on the Western Front (2022 film)|西線無戰事}}》攞到７項大獎。 |- ! 攞到最多提名嘅非英語電影 | 2000年嘅《[[臥虎藏龍]]》同埋2022年嘅《西線無戰事》都攞到14項提名。 |- ! 攞到最多提名嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到６項提名。 |- ! 第１次套攞到最佳電影嘅非英語電影 | 1949年嘅《{{Internal link helper/en|單車竊賊|Bicycle Thieves}}》。 |- ! 第１套非英語電影入圍最佳電影 | 喺1948年上映嘅《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Four Steps in the Clouds}}》、《{{Internal link helper/en|梵谷的調色盤|Monsieur Vincent}}》同埋《{{Internal link helper/en|雲中四部曲|Paisan}}》。 |- ! 第１套攞到奧斯卡最佳電影提名嘅動畫電影 | 2001年上畫嘅《[[史力加]]》{{Efn|截至2026年，《史力加》呢套戲仍然係唯一１套喺呢個範疇入圍嘅動畫電影。}} |- ! 第１套攞到劇本範疇嘅動畫電影 | 2001年嘅《[[史力加]]》攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎最佳改編劇本獎|BAFTA Award for Best Adapted Screenplay|最佳改編劇本}}{{Efn|截至2025年，《史力加》仍然係唯一１套喺任何劇本類別入面贏到獎嘅戲。|name=screenplay}}。 |- ! 最大嘅橫掃<br>（喺每個提名範疇都攞到獎） | 1966年嘅《[[日月精忠]]》，攞咗７項大獎。 |- ! 攞到最多提名但攞唔到獎嘅電影 | 1969年嘅《{{Internal link helper/en|戀愛中的女人|Women in Love (film)}}》、2004年嘅《[[小飛俠前傳之魔幻童心]]》，同埋2025年嘅《{{Internal link helper/en|癲造之才|Marty Supreme}}》都攞到11項提名。 |- ! 攞到最多提名同埋獎項總數最多嘅人 | [[活地亞倫|活地·亞倫]]攞過24項提名，最後贏咗10項大獎。 |- ! 個人喺某年裡面攞到最多提名同獎項嘅人 | [[艾方索·柯朗]]喺{{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|2018年}}攞到６項提名，最後贏咗４個獎。 |- ! 同年攞到最多提名嘅女性 | [[趙婷]]喺{{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|2020年}}攞到４項提名。 |- ! 攞獎總數最多嘅女性 | [[茱迪丹芝|茱迪·丹芝]]同{{Internal link helper/en|嘉芙蓮·馬田|Catherine Martin (designer)}}各自攞到６項大獎。 |- ! 攞到提名總數最多嘅女性 | {{Internal link helper/en|珊迪·鮑威爾（服裝設計師）|Sandy Powell (costume designer)|服裝設計師珊迪·鮑威爾}}攞過16項提名。 |- ! 最高「滿分」 | 作曲家[[艾尼奧·摩列干尼]]攞到６項提名，仲６次攞獎。 |- ! 唯一可以喺某個範疇入面攞到每個提名嘅人 | {{Internal link helper/en|祖斯琳·里卡茲|Jocelyn Rickards}}喺{{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|1967年}}憑住電影《{{Internal link helper/en|慾燄怒火|Mademoiselle (1966 film)}}》攞到英國最佳服裝設計獎（黑白片）嘅兩項提名。 |- ! 唯一憑住演出真正嘅BAFTA獎得主而攞到獎嘅演員 | * [[姬蒂白蘭芝|姬蒂·白蘭芝]]憑住2004年《[[娛樂大亨]]》裡面做[[嘉芙蓮協賓|嘉芙蓮·協賓]]嘅角色而攞到最佳女配角。 ** 註：[[羅拔唐尼|羅拔·唐尼]]憑住喺1992年《{{Internal link helper/en|卓別靈傳|Chaplin (film)}}》入面做[[差利·卓別靈]]嘅角色而攞到最佳男主角。 ** 卓別靈攞到{{Internal link helper/en|英國電影學院獎終身成就獎|BAFTA Fellowship|終身成就獎}}，呢個係個榮譽獎，不過佢從來冇攞過任何１項BAFTA獎嘅提名。 |- ! 唯一入圍淨係配音嘅演員 | [[愛迪梅菲|愛迪·梅菲]]憑住喺2001嘅《[[史力加]]》入面嘅{{Internal link helper/en|驢仔|Donkey (Shrek)}}角色配音而攞到最佳男配角嘅提名。 |- ! 年紀最大嘅得獎者 | 89歲嘅{{Internal link helper/en|占士·艾華利|James Ivory}}憑住電影《[[以你的名字呼喚我]]》攞到2017年嘅最佳改編劇本。 |- ! 年紀最細嘅得獎者 | [[茱迪科士打|茱迪·科士打]]喺13歲嗰陣憑住《龍蛇小霸王》／《的士司機》而攞到1976年嘅最佳女配角，同埋最具潛力新人獎。 |- {{col-end}}</div> </center> == 頒獎禮 == <div style="width: 60%; height:40em; overflow:auto; border: 2px solid lightgray; font-size:10pt"> {{col-begin}} {| class="wikitable" |- ! scope="col" | 典禮 ! scope="col" | 日期 ! scope="col" | 主持 ! scope="col" | 備註 |- | {{Internal link helper/en|第1屆英國電影學院獎|1st British Academy Film Awards|第1屆}} | 1949年5月29號 ! scope="row" rowspan="7" | - | - |- | {{Internal link helper/en|第2屆英國電影學院獎|2nd British Academy Film Awards|第2屆}} | 1949年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第3屆英國電影學院獎|3rd British Academy Film Awards|第3屆}} | 1950年5月29號 | - |- | {{Internal link helper/en|第4屆英國電影學院獎|4th British Academy Film Awards|第4屆}} | 1951年2月22號 | - |- | {{Internal link helper/en|第5屆英國電影學院獎|5th British Academy Film Awards|第5屆}} | 1952年5月8號 | - |- | {{Internal link helper/en|第6屆英國電影學院獎|6th British Academy Film Awards|第6屆}} | 1953年3月5號 | - |- | {{Internal link helper/en|第7屆英國電影學院獎|7th British Academy Film Awards|第7屆}} | 1954年3月25號 | - |- | {{Internal link helper/en|第8屆英國電影學院獎|8th British Academy Film Awards|第8屆}} | 1955年3月10號 | {{Internal link helper/en|積克·布坎南|Jack Buchanan}}<br>{{Internal link helper/en|萊斯利·米切爾|Leslie Mitchell (broadcaster)}}<br>{{Internal link helper/en|安東尼·哈夫洛-艾倫|Anthony Havelock-Allan}} | - |- | {{Internal link helper/en|第9屆英國電影學院獎|9th British Academy Film Awards|第9屆}} | 1956年3月1號 | [[慧雲李|慧雲·李]] | 第１次[[現場直播]] |- | {{Internal link helper/en|第10屆英國電影學院獎|10th British Academy Film Awards|第10屆}} | 1957年7月11號 ! - | - |- | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|第11屆英國電影學院獎|11th British Academy Film Awards|第11屆}} | scope="row" rowspan="2" | 1958年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊恩·達爾林普爾|Ian Dalrymple}} | - |- | 萊斯利·米切爾 | <ref name="BAFTA_Overview">{{Cite web|url=https://www.imdb.com/event/ev0000123/overview|title=BAFTA Awards: Overview|website=[[IMDb]]|access-date=2017-07-31}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第12屆英國電影學院獎|12th British Academy Film Awards|第12屆}} | 1959年3月18號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第13屆英國電影學院獎|13th British Academy Film Awards|第13屆}} | 1960年3月22號 | [[愛丁堡公爵菲臘親王]] | - |- | {{Internal link helper/en|第14屆英國電影學院獎|14th British Academy Film Awards|第14屆}} | 1961年4月6號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第15屆英國電影學院獎|15th British Academy Film Awards|第15屆}} | 1962年4月5號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第16屆英國電影學院獎|16th British Academy Film Awards|第16屆}} | 1963年5月7號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | scope="row" rowspan="2" |<ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第17屆英國電影學院獎|17th British Academy Film Awards|第17屆}} | 1964年4月3號 | 安東尼·哈夫洛-艾倫 |- | {{Internal link helper/en|第18屆英國電影學院獎|18th British Academy Film Awards|第18屆}} | 1965年3月30號 | 愛丁堡公爵菲臘親王 | <ref name="BAFTA_History">{{cite news |title=History of BAFTA |url=https://www.bafta.org/heritage/history |access-date=5 January 2022 |agency=BAFTA.org}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第19屆英國電影學院獎|19th British Academy Film Awards|第19屆}} | 1966年3月23號 | {{Internal link helper/en|李絲梨·嘉儂|Leslie Caron}} | |- | {{Internal link helper/en|第20屆英國電影學院獎|20th British Academy Film Awards|第20屆}} | 1967年 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第21屆英國電影學院獎|21st British Academy Film Awards|第21屆}} | 1968年3月28號 ! - | |- | {{Internal link helper/en|第22屆英國電影學院獎|22nd British Academy Film Awards|第22屆}} | 1969年3月26號 | {{Internal link helper/en|第１代緬甸嘅蒙巴頓伯爵—路易·蒙巴頓|Lord Mountbatten}} | |- | {{Internal link helper/en|第23屆英國電影學院獎|23rd British Academy Film Awards|第23屆}} | 1970年3月8號 | {{Internal link helper/en|大衛·弗羅斯特|David Frost}} | |- | {{Internal link helper/en|第24屆英國電影學院獎|24th British Academy Film Awards|第24屆}} | 1971年3月4號 | scope="row" rowspan="2" | [[李察艾登布祿|李察·艾登布祿]] | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /><ref>{{Cite web|url=https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/bbcone/london/1971-03-04|title=BBC One London – 4 March 1971 |website=BBC Programme Index |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20221123103101/https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/service_bbc_one_london/1971-03-04 |archive-date= Nov 23, 2022 }}</ref><ref>{{cite web | url=https://transdiffusion.org/2015/02/23/tonights-atv-in-1972-2/ | title=Tonight's ATV… in 1972 }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第25屆英國電影學院獎|25th British Academy Film Awards|第25屆}} | 1972年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第26屆英國電影學院獎|26th British Academy Film Awards|第26屆}} | 1973年2月28號 | {{Internal link helper/en|米高·帕金森|Michael Parkinson}}<br>{{Internal link helper/en|尊·米路士 (演員)|John Mills|尊·米路士}} | <ref name="auto">{{cite web|url=https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/bbcone/london/1975-02-26|title=BBC One London – 26 February 1975|website=BBC Programme Index|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20201031140025/https://genome.ch.bbc.co.uk/schedules/bbcone/london/1975-02-26|archive-date= Oct 31, 2020}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第27屆英國電影學院獎|27th British Academy Film Awards|第27屆}} | 1974年3月6號 | {{Internal link helper/en|伊蒙·安德魯斯|Eamonn Andrews}}<br>{{Internal link helper/en|佩圖拉·克拉克|Petula Clark}} | |- | {{Internal link helper/en|第28屆英國電影學院獎|28th British Academy Film Awards|第28屆}} | 1975年2月26號 | [[大衛尼雲|大衛·尼雲]] | <ref name="auto"/> |- | {{Internal link helper/en|第29屆英國電影學院獎|29th British Academy Film Awards|第29屆}} | 1976年3月17號 | {{Internal link helper/en|戴安娜·烈|Diana Rigg}}<br>伊蒙·安德魯斯 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第30屆英國電影學院獎|30th British Academy Film Awards|第30屆}} | 1977年3月24號 | {{Internal link helper/en|艾絲特·蘭岑|Esther Rantzen}}<br>[[羅渣摩亞|羅渣·摩亞]] | |- | {{Internal link helper/en|第31屆英國電影學院獎|31st British Academy Film Awards|第31屆}} | 1978年3月16號 | {{Internal link helper/en|安德魯·加德納|Andrew Gardner (newsreader)}}<br>{{Internal link helper/en|蘇珊娜·玉|Susannah York}} | |- | {{Internal link helper/en|第32屆英國電影學院獎|32nd British Academy Film Awards|第32屆}} | 1979年3月22號 | {{Internal link helper/en|素·羅利|Sue Lawley}}<br>{{Internal link helper/en|米高·約克|Michael York}} | |- | {{Internal link helper/en|第33屆英國電影學院獎|33rd British Academy Film Awards|第33屆}} | 1980年3月20號 | {{Internal link helper/en|安娜·福特|Anna Ford}}<br>[[愛德華霍斯|愛德華·霍斯]] | |- | {{Internal link helper/en|第34屆英國電影學院獎|34th British Academy Film Awards|第34屆}} | 1981年3月22號 | 大衛·弗羅斯特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第35屆英國電影學院獎|35th British Academy Film Awards|第35屆}} | 1982年3月18號 | {{Internal link helper/en|丹尼斯·諾登|Denis Norden}} | |- | {{Internal link helper/en|第36屆英國電影學院獎|36th British Academy Film Awards|第36屆}} | 1983年3月20號 | {{Internal link helper/en|弗蘭·鮑夫|Frank Bough}}<br>{{Internal link helper/en|莎蓮娜·史葛|Selina Scott}} | |- | {{Internal link helper/en|第37屆英國電影學院獎|37th British Academy Film Awards|第37屆}} | 1984年5月25號 | {{Internal link helper/en|米高·阿斯佩爾|Michael Aspel}} | |- | {{Internal link helper/en|第38屆英國電影學院獎|38th British Academy Film Awards|第38屆}} | 1985年3月5號 | {{Internal link helper/en|泰利·禾根|Terry Wogan}} | |- | {{Internal link helper/en|第39屆英國電影學院獎|39th British Academy Film Awards|第39屆}} | 1986年3月16號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第40屆英國電影學院獎|40th British Academy Film Awards|第40屆}} | 1987年3月22號 | {{Internal link helper/en|朗尼·科貝特|Ronnie Corbett}}<br>{{Internal link helper/en|朗尼·巴克|Ronnie Barker}} | |- | {{Internal link helper/en|第41屆英國電影學院獎|41st British Academy Film Awards|第41屆}} | 1988年3月20號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第42屆英國電影學院獎|42nd British Academy Film Awards|第42屆}} | 1989年3月19號 | {{Internal link helper/en|大衛·丁布爾比|David Dimbleby}}<br>安娜·福特 | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第43屆英國電影學院獎|43rd British Academy Film Awards|第43屆}} | 1990年3月11號 | {{Internal link helper/en|馬格努斯·馬格努松|Magnus Magnusson}}<br>{{Internal link helper/en|莎莉·馬格努松|Sally Magnusson}} | |- | {{Internal link helper/en|第44屆英國電影學院獎|44th British Academy Film Awards|第44屆}} | 1991年3月17號 | {{Internal link helper/en|諾埃爾·埃德蒙茲|Noel Edmonds}} | |- | {{Internal link helper/en|第45屆英國電影學院獎|45th British Academy Film Awards|第45屆}} | 1992年3月22號 | 米高·阿斯佩爾 | <ref>{{cite web |url=http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |title=Mitzi Cunliffe and the BAFTA Mask |archive-url=https://web.archive.org/web/20120518230305/http://www.bafta.org/heritage/history/the-bafta-mask,123,BA.html |archive-date=18 May 2012 |url-status=dead |publisher=BAFTA }}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第46屆英國電影學院獎|46th British Academy Film Awards|第46屆}} | 1993年3月21號 | {{Internal link helper/en|格里夫·里斯·鍾斯|Griff Rhys Jones}} | |- | {{Internal link helper/en|第47屆英國電影學院獎|47th British Academy Film Awards|第47屆}} | 1994年4月15號 | {{Internal link helper/en|仙娜·麥當奴|Sheena McDonald}} | |- | {{Internal link helper/en|第48屆英國電影學院獎|48th British Academy Film Awards|第48屆}} | 1995年4月9號 | [[標利康路尼|標·利康路尼]] | |- | {{Internal link helper/en|第49屆英國電影學院獎|49th British Academy Film Awards|第49屆}} | 1996年4月23號 | {{Internal link helper/en|安格斯·迪頓|Angus Deayton}} | |- |- | {{Internal link helper/en|第50屆英國電影學院獎|50th British Academy Film Awards|第50屆}} | 1997年4月29號 | {{Internal link helper/en|連尼·亨利|Lenny Henry}} | |- | {{Internal link helper/en|第51屆英國電影學院獎|51st British Academy Film Awards|第51屆}} | 1998年4月18號 | {{Internal link helper/en|羅利·布雷姆納|Rory Bremner}} | |- | {{Internal link helper/en|第52屆英國電影學院獎|52nd British Academy Film Awards|第52屆}} | 1999年4月11號 | {{Internal link helper/en|莊拿芬·羅斯|Jonathan Ross}} | |- | {{Internal link helper/en|第53屆英國電影學院獎|53rd British Academy Film Awards|第53屆}} | 2000年4月9號 | {{Internal link helper/en|積克·多赫蒂|Jack Docherty}} | |- | {{Internal link helper/en|第54屆英國電影學院獎|54th British Academy Film Awards|第54屆}} | 2001年2月25號 | {{Internal link helper/en|史提芬·費亞|Stephen Fry}}<br>{{Internal link helper/en|瑪麗雅娜·弗羅斯特魯普|Mariella Frostrup}} | |- | {{Internal link helper/en|第55屆英國電影學院獎|55th British Academy Film Awards|第55屆}} | 2002年2月24號 | scope="row" rowspan="5" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="10" | <ref>{{Cite web |date=2021-04-10 |title=Bafta Film Awards 2021: Ceremony pays tribute to first BAFTA president Prince Philip |url=https://uk.movies.yahoo.com/baftas-2021-prince-philip-tribute-213540365.html |access-date=2025-07-12 |website=uk.movies.yahoo.com |language=en-GB}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第56屆英國電影學院獎|56th British Academy Film Awards|第56屆}} | 2003年2月23號 |- | {{Internal link helper/en|第57屆英國電影學院獎|57th British Academy Film Awards|第57屆}} | 2004年2月15號 |- | {{Internal link helper/en|第58屆英國電影學院獎|58th British Academy Film Awards|第58屆}} | 2005年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第59屆英國電影學院獎|59th British Academy Film Awards|第59屆}} | 2006年2月19號 |- | {{Internal link helper/en|第60屆英國電影學院獎|60th British Academy Film Awards|第60屆}} | 2007年2月11號 | scope="row" rowspan="5" | 莊拿芬·羅斯 |- | {{Internal link helper/en|第61屆英國電影學院獎|61st British Academy Film Awards|第61屆}} | 2008年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第62屆英國電影學院獎|62nd British Academy Film Awards|第62屆}} | 2009年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第63屆英國電影學院獎|63rd British Academy Film Awards|第63屆}} | 2010年2月21號 |- | {{Internal link helper/en|第64屆英國電影學院獎|64th British Academy Film Awards|第64屆}} | 2011年2月13號 |- | {{Internal link helper/en|第65屆英國電影學院獎|65th British Academy Film Awards|第65屆}} | 2012年2月12號 | scope="row" rowspan="6" | 史提芬·費亞 | scope="row" rowspan="6" | <ref>{{Cite web |last= |first= |title=BAFTA Princess Royal Stock Photo - Alamy |url=https://www.alamy.com/stock-photo-bafta-princess-royal-105965568.html |access-date=2025-07-12 |website=www.alamy.com |language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第66屆英國電影學院獎|66th British Academy Film Awards|第66屆}} | 2013年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第67屆英國電影學院獎|67th British Academy Film Awards|第67屆}} | 2014年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第68屆英國電影學院獎|68th British Academy Film Awards|第68屆}} | 2015年2月8號 |- | {{Internal link helper/en|第69屆英國電影學院獎|69th British Academy Film Awards|第69屆}} | 2016年2月14號 |- | {{Internal link helper/en|第70屆英國電影學院獎|70th British Academy Film Awards|第70屆}} | 2017年2月12號 |- | {{Internal link helper/en|第71屆英國電影學院獎|71st British Academy Film Awards|第71屆}} | 2018年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|祖安娜·琳莉|Joanna Lumley}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /> |- | {{Internal link helper/en|第72屆英國電影學院獎|72nd British Academy Film Awards|第72屆}} | 2019年2月10號 |- | {{Internal link helper/en|第73屆英國電影學院獎|73rd British Academy Film Awards|第73屆}} | 2020年2月2號 | {{Internal link helper/en|基咸·諾頓|Graham Norton}} | |- | {{Internal link helper/en|第74屆英國電影學院獎|74th British Academy Film Awards|第74屆}} | 2021年4月10-11號 | {{Internal link helper/en|克拉拉·阿姆福|Clara Amfo}} | |- | {{Internal link helper/en|第75屆英國電影學院獎|75th British Academy Film Awards|第75屆}} | 2022年3月13號 | [[莉寶韋遜|莉寶·韋遜]] | |- | {{Internal link helper/en|第76屆英國電影學院獎|76th British Academy Film Awards|第76屆}} | 2023年2月19號 | {{Internal link helper/en|李察·E·格蘭|Richard E. Grant}}<br>{{Internal link helper/en|艾莉森·哈蒙德|Alison Hammond}} | |- | {{Internal link helper/en|第77屆英國電影學院獎|77th British Academy Film Awards|第77屆}} | 2024年2月18號 | scope="row" rowspan="2" | {{Internal link helper/en|大衛·坦南|David Tennant}} | scope="row" rowspan="2" | <ref name="BAFTA_Overview" /><ref>{{cite web|date=2024-01-05|title=David Tennant to host the 2024 EE BAFTA Film Awards |url=https://www.bafta.org/media-centre/press-releases/2024-ee-bafta-film-awards-host-announced|access-date=2024-01-05 |website=www.bafta.org|language=en}}</ref> |- | {{Internal link helper/en|第78屆英國電影學院獎|78th British Academy Film Awards|第78屆}} | 2025年2月16號 |- | {{Internal link helper/en|第79屆英國電影學院獎|79th British Academy Film Awards|第79屆}} | 2026年2月22號 | {{Internal link helper/en|亞倫·甘明|Alan Cumming}} | |- {{col-end}}</div> </center> == 睇埋 == * [[英國電影及電視藝術學院]] * [[奧斯卡金像獎]]：喺美國，相當於英國電影學院獎嘅獎項； * {{Internal link helper/en|英國電視學院獎|British Academy Television Awards}}：[[英國電視|英國電視界]]嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|全英音樂獎|Brit Awards}}：{{Internal link helper/en|英國音樂界|Music of the United Kingdom}}嘅最高榮譽； * {{Internal link helper/en|羅倫士·奧利佛獎|Laurence Olivier Awards}}：{{Internal link helper/en|英國劇場界|Theatre of the United Kingdom}}同埋倫敦專業劇場嘅最高榮譽； == 註 == <references group="lower-alpha" responsive="1"></references> {{Reflist}} [[Category:英國電影業]] 1q2irkiymc039wzido56zys7yi5xu0k 健康誠諾書 0 373664 2459181 2457511 2026-09-09T04:34:52Z ~2026-48798-66 348790 /* */ 2459181 wikitext text/x-wiki {{Future tvshow}} 《'''保誠保險呈獻：健康誠諾書'''》（'''Prudential Presents:The Health Promises'''）係香港[[無綫電視]]製作嘅資訊節目，2026年9月5號到9月19號逢禮拜六晚20:00－20:30喺[[翡翠台]]播，由[[賴慰玲]]主持。節目會邀請「星級」藝人親身經歷病痛嘅心路歷程。 ==出面網頁== *[https://programme.tvb.com/tc/healthcommitmentletter_147327/%E5%81%A5%E5%BA%B7%E8%AA%A0%E8%AB%BE%E6%9B%B8 保誠保險呈獻：健康誠諾書 | TVB 無綫電視] {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年無綫電視節目]] 9fzmihro33ehwodrzatcsbzipie3bb8 紗線 0 373678 2459166 2458652 2026-09-09T03:28:47Z Al12si 87401 好明顯 archive-bot 有 bug，不過點解版權未過期嘅書可以咁快喺 Internet Archive 搵得到真係好出奇 2459166 wikitext text/x-wiki [[File:Nähzwirn 3-fach.jpeg|thumb|顯微鏡下嘅紗線]] [[File:Pangnirtung knitting mill.jpg|thumb|可以用嚟織嘢嘅冷可以係紗線]] [[File:SpoolsOfThread.jpg|thumb|可以用嚟聯嘢嘅線亦可以係紗線]] {{唔係|冷線}} '''紗線'''係[[梭織|織]][[布]]用嘅線，有唔同粗幼，亦有唔同嘅物料造。粗如[[冷線]]可以用嚟做紗線，但係幼如聯衫嘅[[線 (縫)|線]]亦可以係紗線。除咗植物纖維之外{{sfn|Richards|2021|pp=26–30}}，紗線原料亦可以係動物纖維{{sfn|Richards|2021|pp=30–32}}、[[人造纖維]]{{sfn|Richards|2021|pp=33–34}}或者係金屬線{{sfn|Richards|2021|p=34}}。 睇紗線有五樣性質，分別係用嘅[[纖維]]質料、啲纖維用乜嘢工序整出嚟、條線幾粗、每條線由幾多條幼啲嘅線組成、同條線係順時針定逆時針方向擰出嚟{{sfn|Ross|2014|pp=76–77}}。最後嗰點會影響紗線嘅堅韌度，但係除咗順時針同逆時針之外，亦有冇擰過嘅紗線{{sfn|Ross|2014|p=77}} 同[[2022年]]由[[香港城市大學|香港城大]]研究出嚟嘅雙螺旋結構紗線<ref>{{cite web |url=https://www.cityu.edu.hk/zh-hk/research/stories/2022/01/20/novel-double-helix-yarn-piezoresistive-sensor-pulse-monitoring |title=參照DNA雙螺旋結構編織紗線 研製柔性壓阻傳感器量度脈搏 |publisher=香港城市大學 |date=2022年1月20日 |access-date=2026年9月5號 |language=zh-hk }}</ref>。 ==參考資料== {{reflist |18em}} ==書目== *{{cite book |title=Weaving <!-- |sous-titre=Structure and Substance --> |author-first=Ann |author-last=Richards |publisher=The Crowood Press |date=2021 |location=Whitshire, UK |isbn=978-1-78500-929-7 |language=en-gb }} *{{cite book |url=https://archive.org/details/handweavingbasic0000ross |title=Hand weaving <!--|sous-titre=the Basics --> |author-first=Lynn Gray |author-last=Ross |publisher=Bloomsbury |location=London, UK |date=2014 |isbn=978-1-4081-2899-2 |language=en-gb }} {{stub}} [[Category:紡織]] o6j7guextt2flncvpgvmpm9wkbi5pmk 織梭 0 373679 2459035 2458647 2026-09-08T15:42:41Z Al12si 87401 2459035 wikitext text/x-wiki [[File:LoomShuttle.jpg|thumb|一種簡單嘅織梭，人手織布用]] [[File:Eversberg-0111 (cropped).JPG|thumb|自動織布機用嘅高速織梭，呢便係底，紗綫捲喺中間個線轆（叫 ｢紓子｣{{sfn|｢1950年代梭織工序｣|無日期}}）嗰度；注意個梭係有轆嘅]] [[File:P1150118-118- Tessitura a mano a telaio.jpg|thumb|人手梭織因為織梭大嚿，經紗可以好疏]] [[File:Großschönau - muzeum damaškové a smyčkové tkaniny 7787.jpg|thumb|安咗喺自動織布機，預備用嚟織嘢嘅高速織梭]] {{唔係|積梭}} '''織梭'''係[[梭織|織]][[布]]工具一種，用嚟捲起一大綑[[紗綫]]{{sfn|Maddocks|2020|loc=“Weaving Tools”}}{{sfn|Maddocks|2020|loc=“Using a Shuttle”}}{{sfn|Ross|2014|p=33}} 做緯紗{{sfn|Maddocks|2020|loc=“Weaving Terms”}}{{sfn|Maddocks|2020|loc=“Warping Up Your Loom”}}{{sfn|“Weaving in the 1950s”|n.d.}}，等可以不斷咁快快趣趣穿過經紗嚟織布。織梭除咗人手織布會用之外，有啲自動織布機亦會用{{sfn|Ross|2014|p=33}}。 當架機將經紗按某種規律分開（例如單數線拉低，雙數線拉高），個梭就可以穿過兩組經紗中間嗰個㝫{{sfn|Ross|2014|p=33}}（叫 ｢梭口｣{{sfn|｢1950年代梭織工序｣|無日期}}），等個梭去到另一便嗰陣，就可以再將經紗用相反規律掉轉分開，個梭再穿過兩組經紗中間個新㝫，去到另一便。就係咁，週而復始，就織得到布出嚟。 人手織布用嘅織梭，細嘅可能係講緊5吋長，大嘅可能10吋長都有{{sfn|Ross|2014|p=33}}。 ==參考資料== {{reflist |18em}} ==書目== {{div col |width=18em}} *{{cite web |url=https://www.hkmemory.hk/tc/collections-postwar_industries-manufacturing_industries-textiles_production_process-weaving_in_the_1950s.html |title=1950年代梭織工序 |website=香港記憶 |publisher=香港康樂及文化事務署、香港賽馬會慈善信託基金 |language=zh-hk |date=無日期 |access-date=2026年9月4號 |ref={{harvid|｢1950年代梭織工序｣|無日期}} }} <!-- M --> *{{cite book |url=https://tpl.bibliocommons.com/v2/record/S980C5670958 |title=Weaving |author-last=Maddocks |author-first=Mary |publisher=Quadrille Publishing |date=2020 |access-date=2026年9月4號 |url-access=subscription |language=en }} <!-- R --> *{{cite book |title=Hand weaving <!--|url=https://archive.org/details/handweavingbasic0000ross |sous-titre=the Basics --> |author-first=Lynn Gray |author-last=Ross |publisher=Bloomsbury |location=London, UK |date=2014 |isbn=978-1-4081-2899-2 |language=en<!-- -gb --> }} <!-- W --> *{{cite web |url=https://www.hkmemory.hk/en/collections-postwar_industries-manufacturing_industries-textiles_production_process-weaving_in_the_1950s.html |title=Weaving in the 1950s |website=Hong Kong Memory |publisher=香港康樂及文化事務署、香港賽馬會慈善信託基金 |language=en |date=n.d. |access-date=2026年9月4號 |ref={{harvid|“Weaving in the 1950s”|n.d.}} }} {{div col end}} {{stub}} [[Category:布]] [[Category:手工藝]] [[Category:工業]] gq2h46ioudz03lij7fzyxtdoxnr8jzz 族群過剩 0 373730 2459111 2458928 2026-09-09T01:10:53Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459111 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm|date=2011-07-09}}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅，而且對佢哋自己都有害－好似係個體間嘅傳染病，或者爭奪資源等，都可以造成佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] og26yht9a2qfe0pv1jj0464mze04j32 2459117 2459111 2026-09-09T01:15:10Z Dr. Greywolf 143999 /* 各地寵物 */ 2459117 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm|date=2011-07-09}}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且呢種情況對佢哋本身都有害－諸如係個體間出現[[傳染病]]，或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] gwfjrrfj53jjfr736fyqdrxtmkemzys 2459120 2459117 2026-09-09T01:24:25Z Dr. Greywolf 143999 /* 另見 */ 2459120 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm|date=2011-07-09}}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且呢種情況對佢哋本身都有害－諸如係個體間出現[[傳染病]]，或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] 2hz36eh47vxii1cy05d8obdzhn0ep3d 2459320 2459120 2026-09-09T09:44:51Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459320 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{引網 |url=http://dieoff.org/page80.htm |title=存档副本 |access-date=2026-09-07 |archive-date=2011-07-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm |url-status=bot: unknown }}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且呢種情況對佢哋本身都有害－諸如係個體間出現[[傳染病]]，或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] 8c9wyfddzps2ifkaxd7o7r8n60hkdoj 2459346 2459320 2026-09-09T11:39:40Z Dr. Greywolf 143999 /* 各地寵物 */ 2459346 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{引網 |url=http://dieoff.org/page80.htm |title=存档副本 |access-date=2026-09-07 |archive-date=2011-07-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm |url-status=bot: unknown }}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅，例如係傳染[[瘋狗症]]呀噉<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且呢種情況對佢哋本身都有害－諸如係個體間出現[[傳染病]]，或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] mh9uaahbhev6he8xotx4dcprg5h089l 2459347 2459346 2026-09-09T11:40:37Z Dr. Greywolf 143999 /* 各地寵物 */ 2459347 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{引網 |url=http://dieoff.org/page80.htm |title=存档副本 |access-date=2026-09-07 |archive-date=2011-07-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm |url-status=bot: unknown }}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅，例如係傳染[[瘋狗症]]呀噉<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且一般認為，呢種情況對啲貓狗本身都有害－譬如係個體間出現[[傳染病]]或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋生活質素大為下降，甚至大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] trhcgenp2evwn0mi3rshrhctnjsj59e 2459348 2459347 2026-09-09T11:40:58Z Dr. Greywolf 143999 /* 各地寵物 */ 2459348 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{引網 |url=http://dieoff.org/page80.htm |title=存档副本 |access-date=2026-09-07 |archive-date=2011-07-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm |url-status=bot: unknown }}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅，例如係傳染[[瘋狗症]]呀噉<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且一般認為，呢種情況對啲貓狗本身都有害－譬如係個體間出現[[傳染病]]或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋生活質素大為下降，甚至令到佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] b1nf63cvceqe2x4n263nmkaxkktyd8k 2459350 2459348 2026-09-09T11:42:46Z Dr. Greywolf 143999 /* 各地寵物 */ 2459350 wikitext text/x-wiki [[File:Station residents hop through history 170325-M-FN622-0020.jpg|thumb|[[日本]][[大久野島]]上嘅[[穴兔]]，被指係有族群過剩嘅情況。]] '''族群過剩'''，{{jyutping|zuk6 kwan4 gwo3 sing6}}，或者叫'''數量過多'''，係[[生態學]]方面嘅概念，講緊某[[物種]]嘅[[種群]]數量過多，多到超越咗佢哋居住環境嘅[[環境承載力|承載力]]。族群過剩嘅成因有好多，譬如係出生率突然大升、[[死亡率]]突然大降、或者係[[獵食者]]數量突跌等，都可以引致該種群數目激增。 若果某物種有族群過剩嘅情況，就會同[[生態系統]]入便嘅其他物種爭食物、空間同其他資源，往往會對生態系統造成重大嘅干擾。假如生態系統中嘅資源崩潰，好可能會導致過剩嗰種物種大量[[死亡]]，而大量死亡有助生態系統恢復平衡<ref>{{Cite news |title=Overpopulation |url=https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-url=https://web.archive.org/web/20260119123044/https://www.unescwa.org/sd-glossary/overpopulation |archive-date=2026-01-19 |access-date=2026-02-25 |work=United Nations Economic and Social Commission for Western Asia |language=en}}</ref>。 ==出名個案== ===聖馬修島=== [[File:St. Matthew Island Reindeer Population.svg|thumb|{{en}}呢幅[[趨勢圖]]，描述聖馬修島上嘅馴鹿數量點樣隨時間而變化。]] [[聖馬修島]]<ref group="註">{{lang-en|St. Matthew Island}}</ref>位於[[阿拉斯加州|阿拉斯加]]大陸地區對開嘅海面。于一九四四年，[[美國海岸防衛隊]]將 29 隻[[馴鹿]]引入到呢個島，用意本來係想攞佢哋嚟做應急用嘅糧食，但幾年之後，海岸警衛隊撤離，留低啲馴鹿喺個島上。後來由於班馴鹿喺個島上面冇[[天敵]]，冇獵食者[[捕食|捕殺]]佢哋，結果佢哋因而大量繁衍，其數量一路上升，直至到咗一九六三年嗰陣，島上嘅馴鹿數量去到成大約 6,000 隻咁多<ref>[http://www.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html Alaska Science Forum (2003)"When Reindeer Paradise Turned to Purgatory"] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120503184919/http://www2.gi.alaska.edu/ScienceForum/ASF16/1672.html |date=2012-05-03 }}. Gi.alaska.edu (2003-11-13). Retrieved on 2011-06-25.</ref>；但係跟住嗰兩年內，因為島上嘅食物畀馴鹿食晒，食物供應枯竭，再加上當地喺一九六三年至一九六四年嘅冬天異常咁嚴寒，令到啲馴鹿大批死亡，去到得返 42 隻<ref>David R. Klein, "The Introduction, Increase, and Crash of Reindeer on St. Matthew Island", Alaska Cooperative Wildlife Research Unit, University of Alaska {{引網 |url=http://dieoff.org/page80.htm |title=存档副本 |access-date=2026-09-07 |archive-date=2011-07-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20110709032911/http://dieoff.org/page80.htm |url-status=bot: unknown }}. Dieoff.org. Retrieved on 2011-06-25.</ref>。報告指去到一九八〇年代嘅時候，島上嘅馴鹿已經完全絕晒跡。 及後[[美國]]有[[生態學家]]就呢件事撰文，喺評論中將件事描述為係一場[[自然實驗]]，場實驗嘅結果展示出族群過剩會帶嚟咩後果<ref>{{cite web|url = http://www.garretthardinsociety.org/articles/art_ecolate_view_human_predicament.html|title = An Ecolate View of the Human Predicament|access-date = 2011-02-09|last = Hardin|first = Garrett|year = 1985|publisher = The Garrett Hardin Society}}</ref>。 此外有[[研究]]指，啲馴鹿對聖馬修島嘅生態有造成長遠嘅影響。佢哋大量食晒啲[[植物]]，令到島上嘅[[地衣]]大幅減少。 ===各地寵物=== {{see also|馴化}} 唔少國家或地區都有[[寵物]]數量過多嘅情況，譬如係[[家貓|貓]]、[[狗]]等，呢啲動物喺多人住嘅地區出現族群過剩，不利於[[公共衛生]]，會對[[人類]]嘅[[健康]]構成威脅，例如係傳播[[瘋狗症]]呀噉<ref name=":2">{{Cite web |title=Overpopulation and population control in domestic pets {{!}} Zoology {{!}} Research Starters {{!}} EBSCO Research |url=https://www.ebsco.com/ |access-date=2026-05-04 |website=EBSCO |language=en}}</ref>。而且一般認為，呢種情況對啲貓狗本身都有害－譬如係個體間出現[[傳染病]]或者打交爭奪資源等，都可以導致佢哋生活質素大為下降，甚至令到佢哋大量死亡。 <br> [[File:Stray cats in front of the old city walls of Rhodes (HG).jpg|center|thumb|320px|〇六年有人喺[[希臘]]一地影到幾隻流浪貓：喺好多地區，流浪貓狗都可以成為社會同環境問題。]] <br> 有[[數據]]指，單係喺[[美國]]，每年就有 600 萬至 800 萬隻動物畀人送咗去[[動物收容所]]，當中估計有 300 萬至 400 萬隻及後會攞去[[人道毀滅]]，包括大約 270 萬隻健康而且適合領養嘅動物<ref name=":0">{{Citation|chapter=Selected Bibliography|date=1966-12-31|title=Fertility and Family Planning in the United States|pages=433–438|publisher=Princeton University Press|doi=10.1515/9781400877447-018|isbn=978-1-4008-7744-7}}</ref>，不過呢個數字同舊陣時比已經低咗一截：據紀錄，一九七〇年代嘅美國，每年都會有 1,200 萬至 2,000 萬隻動物被人道毀滅。自從嗰陣時起，就有唔少[[動物權益]]方面嘅工作者周圍提倡[[寵物絕育|絕育]]等嘅措施，控制流浪[[流浪貓|貓]][[流浪狗|狗]]嘅數量，同埋係去幫流浪貓狗搵人領養<ref name=":22">{{Cite journal|last=Rowan|first=Andrew N.|date=September 1992|title=Shelters and Pet Overpopulation: A Statistical Black Hole|url=https://www.tandfonline.com/doi/full/10.2752/089279392787011430|journal=Anthrozoös|language=en|volume=5|issue=3|pages=140–143|doi=10.2752/089279392787011430|issn=0892-7936|url-access=subscription}}</ref>。 ==人類研究== {{Expand section}} {{see also|迫得滯|人口密度}} ==另見== *[[洛卡-伏塔拉方程式|洛伏方程式]] *[[行為沉淪]] *[[生態系統]] *[[人道毀滅]] ==註釋== {{reflist|group=註|1}} ==引咗== {{reflist|1}} [[Category:生態學]] [[Category:動物學]] l38z2iy75k18jnw5z4gln6y4xqmps8d Talk:族群過剩 1 373731 2459351 2458760 2026-09-09T11:43:51Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459351 wikitext text/x-wiki {{ping|WikiCantona}} 呢篇覺得點？我有少少想提上 DYK，但又嫌佢可能太短。你有冇興趣加下料 + 除紅拎？你幫手嘅話，我會提上 DYK，預即時上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月7號 (一) 14:52 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 我提咗，下個星期二上畫。 [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月8號 (二) 04:37 (UTC) *{{ping|WikiCantona}} 人類研究嗰度，仲等緊人寫。 :) [[User:Dr. Greywolf|Dr. Greywolf]] ([[User talk:Dr. Greywolf|傾偈]]) 2026年9月9號 (三) 11:43 (UTC) rchm1tx66gcj19i4xznzeid71w9okxk 新富貴吉祥 0 373737 2459034 2458925 2026-09-08T15:37:42Z Tenahanna 333041 2459034 wikitext text/x-wiki {{Infobox film}} 《'''新富貴吉祥'''》（英文：'''The New Perfect Match'''）係2026年9月開鏡拍攝，2027年農曆新年前後上畫嘅港產賀歲片<ref>{{cite news |title=2027賀歲片｜英皇鬥邵氏阿Sa林峯已開工　黃宗澤主演兼升呢做監製 |url=https://www.hk01.com/article/60387600 |date=2026-09-07 |accessdate=2026-09-07}}</ref>，由[[羅耀輝]]、[[陳茂賢]]執導，由[[林峯]]、[[蔡卓妍]]領銜主演，[[蔡潔]]、[[楊天宇]]、[[吳浩康]]、[[孔德賢]]、[[張紋嘉]]主演，[[英皇電影]]出品。故仔主要係圍繞住「美食」嘅元素，加以配合新年氛圍。 ==演員表== ===主要角色=== *[[林峯]] *[[蔡卓妍]] *[[蔡潔]] *[[楊天宇]] *[[吳浩康]] *[[孔德賢]] *[[張紋嘉]] ===其他角色=== *[[文雋]] *[[吳浣儀]] *[[孫慧雪]] *[[冼色麗]] *[[周祉君]] ==歌曲== {|class="wikitable" !曲別!!歌名!!作曲!!作詞!!演唱者 |- | 主題曲 ||喜慶團圓 ||[[伍樂城]] || [[張楚翘]] || [[Honey Punch]] |- | 插曲 ||大富大貴 ||[[雷頌德]] || 許弘毅 || [[Big Four]] |- | 片尾曲 ||我們相愛嗎 ||[[朱芸編]] ||董玉方 || [[曾比特]]、[[蔡卓妍]] |} ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== [[Category:港產片]] ql8uc06d38aqzj1y0fusavrx81wxeqt 織針 0 373748 2459036 2458802 2026-09-08T15:56:31Z Al12si 87401 2459036 wikitext text/x-wiki [[File:Knitting needles.jpg|thumb|織圓嘢嘅蛇針（左）、普通一邊尖嘅織針（中）同兩邊尖嘅織針（右）]] '''織針'''係用嚟[[針織|織]]嘢嘅一種工具，形有啲似[[針]]，但係大支個聯衫嘅針好多。織針可以唔同材料造，現時最常見嘅材料包括[[竹]]、金屬、[[塑膠|膠]]、[[木]]同[[碳纖維]]<ref name="Christina (2026)"/>。 除咗一支過，真係似針嘅織針之外，其實仲有一啲睇落唔係好似針嘅織針，呢啲包括一種中間係一條帶（例如膠帶），用嚟織圓嘢嘅蛇針{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.carousell.com.hk/p/%E5%86%B7%E9%87%9D-%E8%9B%87%E9%87%9D-aero-addi-5-5mm-1175544146/?srsltid=AfmBOorDbh7p6WMRU_fIvgsK_AAIqnXS55X3JpDmHTS2cbtCa1RfwDL7 |title=冷針 蛇針 Aero Addi 5.5mm |website=Carousell |type=產品目錄 |access-date=2026年9月8號 |language=zh-hk }}|{{cite web |url=https://doubleknityarn.com.hk/product/easy_circular/ |title=好易織蛇針 |publisher=好易織 |type=產品目錄 |access-date=2026年9月8號 |language=zh-hk }}}}<ref name="Christina (2026)">{{cite web |url=https://knitfarious.com/guide-to-knitting-needle-types/ |title=A Guide to Knitting Needle Types |date=March 2, 2026 |author=Christina |access-date=2026年9月8號 |language=en-us }}</ref>。 ==參考資料== {{reflist |20em}} ==註== {{notefoot}} {{stub}} [[Category:紡織]] [[Category:針]] j5yek2gdsn4r6i72a4frurpyrygybbr 張子珩 0 373751 2459072 2458819 2026-09-08T22:39:28Z Ronnie Yau 35955 2459072 wikitext text/x-wiki {{藝人 | 類型 = 男藝人 | 姓名 = 張子珩 | 圖片 = | 圖片簡介 = | 圖片尺寸 = | 羅馬拼音 = Chang Chi Hang | 英文名 = Leon Chang | 綽號 = LeonC | 出生日期 = {{birth_date_and_age|1998|9|10}} | 出生地點 = {{HKG}} | 逝世日期 = | 逝世地點 = | 國籍 = {{CNHK}} | 籍貫 = | 民族 = | 父母 = | 親屬 = | 配偶 = | 子女 = | 語言 = [[粵語]]、[[英文]]、[[普通話]] | 職業 = 歌手、詞曲作家、DJ | 教育程度 = | 母校 = | 宗教信仰 = | 出身地 = {{HKG}} | 出道日期 = 2018年 | 活躍年代 = 2018年到依家 | 出道作品 = | 代表作品 = | 音樂類型 = [[Hip Hop]] | 經紀公司 = | imdb = | 網站 = {{instagram|__cch.l}} | 獎 = }} '''張子珩'''（{{lang-en|'''Leon Chang Chi Hang'''}}，{{bd|1998年|9月10號}}）係[[香港]]男歌手，詞曲作家，DJ，同埋《[[全民造星II]]》嘅參賽者。 ==簡歷== 張子珩喺香港成長。2019年喺[[ViuTV]]參與唱歌大賽《[[全民造星II]]》，成為5號參賽者<ref>{{cite news |title=【全民造星II】一文睇晒首輪23位參賽者　曾舌戰連詩雅嘅曲赤有份 |url=https://www.hk01.com/即時娛樂/324106/全民造星ii-一文睇晒首輪23位參賽者-曾舌戰連詩雅嘅曲赤有份 |accessdate=2019-05-01 |work=[[香港01]] |author=黃梓恒 |date=2019-05-01 }}</ref>。 ==演出== ===電視節目（[[ViuTV]]）=== *2019年：《[[全民造星II]]》參賽者，5號 ==歌曲== ===2020年=== *《我的秘密》（同 Dr. Holie唱） ==參考== {{reflist}} ==出面網頁== *{{instagram|__cch.l}} [[Category:全民造星II參賽者]] [[Category:張氏|子珩]] tqc5id9auj3kj5o1w06njaxsc2jp7mk 楊錦成 0 373761 2458937 2026-09-08T12:15:34Z ~2026-48554-71 348723 楊錦成 2458937 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''楊錦成'''（{{Lang-en|'''Yeoh Ghim Seng'''}}，{{生死|1918年|6月22號|1993年|6月3號}}）係星加坡政治人，1970年至1989年間做[[星加坡國會]]議長，三度代理[[星加坡總統]]職務，係世界上做國會議長時間數一數二最長嘅人。 == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[類:星加坡政治人]] [[類:楊氏|錦成]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} fsbjc7l2769ojx1d924xmrm59xrvw9n 2458942 2458937 2026-09-08T12:24:49Z ~2026-48554-71 348723 2458942 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''楊錦成'''（{{Lang-en|'''Yeoh Ghim Seng'''}}，{{生死|1918年|6月22號|1993年|6月3號}}）係[[星加坡]][[政治人]]，1970年至1989年間做[[星加坡國會議長]]，三度代理[[星加坡總統]]職務，係世界上做國會議長時間數一數二最長嘅人。 == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[類:星加坡政治人]] [[類:楊氏|錦成]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} kgltcfejkv4n7f5zd4euowyfyzgso21 謝健平 0 373762 2458951 2026-09-08T12:36:48Z ~2026-48554-71 348723 謝健平 2458951 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''謝健平'''（{{Lang-en|'''Yeoh Ghim Seng'''}}，{{生死|1961年|12月5號}}）係[[星加坡]][[政治人]]，2023年起做[[星加坡國會議長]]，2011年至2016年間做副議長。 == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[類:星加坡政治人]] [[類:謝氏|健平]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} 2gngxqk2pg0my7kkoz241su7wxtq4g8 2458954 2458951 2026-09-08T12:43:27Z ~2026-48554-71 348723 2458954 wikitext text/x-wiki {{維基數據人物明細}} '''謝健平'''（{{Lang-en|'''Yeoh Ghim Seng'''}}，{{生死|1961年|12月5號}}）係[[星加坡]][[政治人]]，2023年起做[[星加坡國會議長]]，2011年至2016年間做副議長。 == 出面網頁 == {{人物拎}} {{Authority control}} [[類:星加坡政治人]] [[類:新南威爾士大學舊生]] [[類:謝氏|健平]] {{政治人楔}} {{Singapore-bio-stub}} thkzm822zcfybi1p1jgujdfvkf4fkp8 User:Jackyming/過濾器1 2 373763 2458962 2026-09-08T13:03:05Z Jackyming 274812 Jackyming 搬版 [[User:Jackyming/過濾器1]] 去 [[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]]：舊版本 2458962 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]] 8zqith9j22bqlwy7fzxfeppyxpex9va 2458963 2458962 2026-09-08T13:04:11Z Jackyming 274812 刪咗去「[[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]]」嘅跳轉 2458963 wikitext text/x-wiki 舊版本 [[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]] <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !( "autoconfirmed" in user_groups & user_editcount > 100 ) & old_wikitext irlike "(?m)^\\s*\\|\\s*(?:語言|语言)\\s*=\\s*[^\\n|]*?(?:[粵粤][語语]|[廣广][東东][話话])[^\\n|]*?普通[話话]" & added_lines irlike "(?m)^\\s*\\|\\s*(?:語言|语言)\\s*=\\s*[^\\n|]*?普通[話话][^\\n|]*?(?:[粵粤][語语]|[廣广][東东][話话])" & !(user_name in page_recent_contributors) </syntaxhighlight> okpvh9wv55oj9psuqos3lfftbp63gcw 2458966 2458963 2026-09-08T13:11:24Z Jackyming 274812 2458966 wikitext text/x-wiki 舊版本 [[User:Jackyming/過濾器1/舊版本]] <syntaxhighlight lang="php"> action == "edit" & page_namespace == 0 & !( "autoconfirmed" in user_groups & user_editcount > 100 ) & old_wikitext irlike "(?m)^\\s*\\|\\s*(?:語言|语言)\\s*=\\s*[^\\n|]*?(?:[粵粤][語语]|[廣广][東东][話话])[^\\n|]*?普通[話话]" & added_lines irlike "(?m)^\\s*\\|\\s*(?:語言|语言)\\s*=\\s*[^\\n|]*?普通[話话][^\\n|]*?(?:[粵粤][語语]|[廣广][東东][話话])" </syntaxhighlight> 6xlsvqdewvao0qiota8ndwnayvrlauo 留家靈 0 373764 2458964 2026-09-08T13:08:58Z Buskeith 169855 開咗新版「《'''留家靈'''》（{{lang-en|'''''Khadam'''''}}）係套2026年[[馬來西亞]]電影，由Shamyl Othman執導，Aghniny Haque、Remy Ishak、Siti Khadijah Halim主演。套戲用[[馬來話]]同[[印尼話]]拍，故仔講馬來巫術「靈僕」。 ==出面網頁== * {{IMDb title|tt38267329}} {{film-stub}} [[Category:2026年電影]] [[Category:馬來西亞電影]]」 2458964 wikitext text/x-wiki 《'''留家靈'''》（{{lang-en|'''''Khadam'''''}}）係套2026年[[馬來西亞]]電影，由Shamyl Othman執導，Aghniny Haque、Remy Ishak、Siti Khadijah Halim主演。套戲用[[馬來話]]同[[印尼話]]拍，故仔講馬來巫術「靈僕」。 ==出面網頁== * {{IMDb title|tt38267329}} {{film-stub}} [[Category:2026年電影]] [[Category:馬來西亞電影]] 5qji1ezyx5k45f6km7sk15o2sqkcrpb Talk:吳偉南 1 373765 2458969 2026-09-08T13:35:04Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2458969 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[吳偉南]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2458968 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20230408232304/https://collection.news/appledaily/articles/RGKQVERVCRGDVCO426P6J5UODY 落 https://collection.news/appledaily/articles/RGKQVERVCRGDVCO426P6J5UODY 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 13:35 (UTC) 6xgl7m2agvjo69e1h3e64lxdtul9nz4 環倍數 0 373766 2458985 2026-09-08T14:12:14Z Z423x5c6 42683 Z423x5c6 搬版 [[環倍數]] 去 [[理想]]：原創名 2458985 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[理想]] jakt2m09fs378dize3o73i2lhjmkp2x Talk:環倍數 1 373767 2458987 2026-09-08T14:12:14Z Z423x5c6 42683 Z423x5c6 搬版 [[Talk:環倍數]] 去 [[Talk:理想]]：原創名 2458987 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[Talk:理想]] 4bepzstrrd6dg3a3f3at15xffq5z2tx 2026年台北市議會選舉 0 373768 2458993 2026-09-08T14:29:08Z Universehk 1418 跳轉到[[2026年臺北市議會選舉]] 2458993 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[2026年臺北市議會選舉]] tmvrxzcgz698w6kykmd10rhqg4bdpzy Talk:和羣樂 1 373769 2459009 2026-09-08T14:43:55Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459009 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[和羣樂]]上面嘅 5 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459008 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210830101659/https://collection.news/appledaily/articles/EBWB5ONIXOMTHAS6EXEEOMY5KA 落 https://collection.news/appledaily/articles/EBWB5ONIXOMTHAS6EXEEOMY5KA *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210901100914/https://collection.news/appledaily/articles/O27RIVT3XYOQ36BHONEHLIPHGA 落 https://collection.news/appledaily/articles/O27RIVT3XYOQ36BHONEHLIPHGA *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210831081036/https://collection.news/appledaily/articles/QTYYTMSRCYXQGH6GBVTP2FJCWA 落 https://collection.news/appledaily/articles/QTYYTMSRCYXQGH6GBVTP2FJCWA *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210830135337/https://collection.news/appledaily/articles/KEZXA4R2XATMNAD5WLER44WY5A 落 https://collection.news/appledaily/articles/KEZXA4R2XATMNAD5WLER44WY5A *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210830103313/https://collection.news/appledaily/articles/HECBWWQLJQCNRKFVMHSCYJTUCI 落 https://collection.news/appledaily/articles/HECBWWQLJQCNRKFVMHSCYJTUCI 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 14:43 (UTC) e4yb6tn0lya0613zca557rszepigtzt Talk:喇沙書院舊生 1 373770 2459033 2026-09-08T15:34:28Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459033 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[喇沙書院舊生]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459032 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210902113649/https://collection.news/appledaily/articles/RJXYRDSAYGHKL4UQ7NFSG2KWPA 落 https://collection.news/appledaily/articles/RJXYRDSAYGHKL4UQ7NFSG2KWPA 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 15:34 (UTC) a6pbtfcr9blxxt4w6ftoai8ia4v6dpf Talk:因為有你 (小松未步細碟) 1 373771 2459042 2026-09-08T16:22:59Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459042 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[因為有你 (小松未步細碟)]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459041 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20210115140114/http://beinggiza.com/ci/item/GZCA-1038 落 http://beinggiza.com/ci/item/GZCA-1038 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 16:22 (UTC) ic0n70ujs0lcsd1fkvqjpu1yxqexmsv 幻眼合唱團 0 373772 2459052 2026-09-08T17:44:15Z 特克斯特 120591 開咗新版「'''幻眼合唱團'''係臺灣1980年代嘅搖滾樂隊，由[[薛岳 (歌手)|薛岳]]、[[韓賢光]]（團長、貝斯手）、李庭匡（結他手）、李兆雄（鼓手）同[[阮德君]]（鍵盤手）組成<ref>【[http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 韓賢光搶時間幫青蛙王子錄歌] {{Wayback|url=http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 |date=20180418032116 }}】[[中國時報]]. 2013年9月2日 [2018年4月17日閱...」 2459052 wikitext text/x-wiki '''幻眼合唱團'''係臺灣1980年代嘅搖滾樂隊，由[[薛岳 (歌手)|薛岳]]、[[韓賢光]]（團長、貝斯手）、李庭匡（結他手）、李兆雄（鼓手）同[[阮德君]]（鍵盤手）組成<ref>【[http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 韓賢光搶時間幫青蛙王子錄歌] {{Wayback|url=http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 |date=20180418032116 }}】[[中國時報]]. 2013年9月2日 [2018年4月17日閱覽] {{zh-tw icon}}</ref>。<ref>【https://www.chinatimes.com/realtimenews/20140414003492-260404?chdtv】</ref>。 ==簡介== 樂團喺1980年成立，最早係唱西洋歌，第一代主唱係薛岳。 前四位參與薛岳第三張專輯「不要在街上吻我」(1988年)，1990年以團體名義發行《烈火倉庫》。 1990年薛岳過世，1995年樂團就解散。 2013年，第三代主唱[[於冠華]]加入，樂隊重組發行《Supernatural》。 2015年，第四代主唱[[李季澤]]加入。 ==參考== {{Reflist}} ==出面網頁== *{{facebook|starryeyes|幻眼合唱團}} [[Category:台灣樂團]] o8lkukv7dj1ml3ovte0dcjs2uzpinta 2459092 2459052 2026-09-09T00:31:33Z InternetArchiveBot 158703 救返1個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459092 wikitext text/x-wiki '''幻眼合唱團'''係臺灣1980年代嘅搖滾樂隊，由[[薛岳 (歌手)|薛岳]]、[[韓賢光]]（團長、貝斯手）、李庭匡（結他手）、李兆雄（鼓手）同[[阮德君]]（鍵盤手）組成<ref>【[http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 韓賢光搶時間幫青蛙王子錄歌] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20180418032116/http://www.chinatimes.com/newspapers/20130902000539-260112 |date=2018年4月18號 }}】[[中國時報]]. 2013年9月2日 [2018年4月17日閱覽] {{zh-tw icon}}</ref>。<ref>【https://www.chinatimes.com/realtimenews/20140414003492-260404?chdtv】</ref>。 ==簡介== 樂團喺1980年成立，最早係唱西洋歌，第一代主唱係薛岳。 前四位參與薛岳第三張專輯「不要在街上吻我」(1988年)，1990年以團體名義發行《烈火倉庫》。 1990年薛岳過世，1995年樂團就解散。 2013年，第三代主唱[[於冠華]]加入，樂隊重組發行《Supernatural》。 2015年，第四代主唱[[李季澤]]加入。 ==參考== {{Reflist}} ==出面網頁== *{{facebook|starryeyes|幻眼合唱團}} [[Category:台灣樂團]] pxfoegqmx0ubhdo6qkwellvabt2wfev 國台辦 0 373773 2459060 2026-09-08T18:00:09Z ~2026-48684-26 348754 /* 跳轉 */ [[中共中央台灣工作辦公室]] 2459060 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[中共中央台灣工作辦公室]] r0nwkhrmklmkr8coz1apfgd7r9bct6l 中國共產黨中央軍事委員會 0 373774 2459061 2026-09-08T18:00:26Z ~2026-48684-26 348754 /* 跳轉 */ [[中央軍事委員會]] 2459061 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[中央軍事委員會]] fanxtpn4hnkco902v1v9ry44loqj7lu 葡萄牙維德角 0 373775 2459071 2026-09-08T22:34:28Z JayCrawling 348761 由翻譯版《[[:zh:Special:Redirect/revision/92638023|葡屬維德角]]》去建立 2459071 wikitext text/x-wiki {{國明細|image_flag=Flag of Portugal (official).svg|image_coat=Coat of arms of Portuguese Cape Verde (1951-1975).svg}}'''葡屬維德角'''係[[葡萄牙帝國]]嘅一個[[殖民地]]，由1462年開始有居民定居，直到1975年[[維德角|佛得角]]獨立。 喺葡萄牙人去維德角定居之前，當地冇居民。 喺[[葡萄牙殖民地戰爭]]開始同進行期間，喺[[葡屬幾內亞]]策劃同參與[[幾內亞比索獨立戰爭|戰爭]]嘅人，經常將解放[[幾內亞比索]]同解放維德角呢兩個目標連繫喺埋一齊。（例如喺1956年，[[阿米爲卡·卡布拉爾]]同[[路易斯·卡布拉爾]]成立咗[[幾內亞和佛得角非洲獨立黨]]。不過喺維德角冇爆發軍事衝突，佢嘅獨立最終係同葡萄牙談判達成嘅。 == 睇埋 == * [[維德角歷史]] == 參考 == {{Reflist}} [[Category:前葡萄牙殖民地]] b491wtubo49mavpcajjkf9451h6z8qh 2459073 2459071 2026-09-08T22:43:33Z JayCrawling 348761 2459073 wikitext text/x-wiki {{Infobox Former Country |native_name = Província Ultramarina de Cabo Verde |conventional_long_name = 維德角海外省 |common_name = Cape Verde |continent = Africa |empire = [[葡萄牙帝國|葡萄牙]] |status = 殖民地，[[葡萄牙帝國]]海外省 |year_start = 1462年 |year_end = 1975年 |date_start = |date_end = 7月5日 |event_start = |event_end = 談判實現非殖民化 |p1 = 未開發 |flag_p1 = |s1 = 維德角共和國 |flag_s1 = Flag of Cape Verde (1975–1992).svg |image_flag = Flag of Portugal (official).svg |flag_alt = 葡萄牙國旗 |flag_type = 國旗 |flag = 葡萄牙國旗 |image_coat = Coat of arms of Portuguese Cape Verde (1951-1975).svg |symbol = National emblem of Cape Verde |image_map = LocationCapeVerde.svg |image_map_caption = 維德角海外省 |capital = |latd=|latm=|lats=|latNS=|longd=|longm=|longs=|longEW= |common_languages = [[葡萄牙語]] |title_leader = 元首 |leader1 = 國王阿方索五世 |year_leader1 = 1462-1481 |leader2 = 總統弗朗西斯科·達科斯塔·戈麥斯 |year_leader2 = 1974-1975 |title_representative = |representative1 = {{link-en|杜阿爾特·洛博·達伽馬|Duarte Lôbo da Gama}} |year_representative1 = 1588-1591（首任） |representative2 = {{link-en|溫森特·阿爾梅達·德薩|Vicente Almeida d'Eça}} |year_representative2 = 1974-1975（最後一任） |title_deputy = |deputy1 = |year_deputy1 = |deputy2 = |year_deputy2 = |currency = }} '''葡屬維德角'''係[[葡萄牙帝國]]嘅一個[[殖民地]]，由1462年開始有居民定居，直到1975年[[維德角|佛得角]]獨立。 喺葡萄牙人去維德角定居之前，當地冇居民。 喺[[葡萄牙殖民地戰爭]]開始同進行期間，喺[[葡屬幾內亞]]策劃同參與[[幾內亞比索獨立戰爭|戰爭]]嘅人，經常將解放[[幾內亞比索]]同解放維德角呢兩個目標連繫喺埋一齊。（例如喺1956年，[[阿米爲卡·卡布拉爾]]同[[路易斯·卡布拉爾]]成立咗[[幾內亞和佛得角非洲獨立黨]]。不過喺維德角冇爆發軍事衝突，佢嘅獨立最終係同葡萄牙談判達成嘅。 == 睇埋 == * [[維德角歷史]] == 參考 == {{Reflist}} [[Category:前葡萄牙殖民地]] jsdy598551ug3rtovfluk5rw0nx6kpw Talk:尹梓晟 1 373776 2459075 2026-09-08T23:09:51Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459075 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[尹梓晟]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459074 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20260707161759/https://collection.news/appledaily/articles/4573UCSK2RXZHSFQVO2VPBUMW4 落 https://collection.news/appledaily/articles/4573UCSK2RXZHSFQVO2VPBUMW4 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月8號 (二) 23:09 (UTC) 0xh2rs92p35uhe901zlxj64e443zicl 吳英倫 0 373777 2459084 2026-09-09T00:10:13Z JayCrawling 348761 Translate from zh.wikipedia: 吴英伦 2459084 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |deadurl=no}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。<ref name="Hangzhou2022" /> 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /><ref name="SinChew2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。<ref name="BadmintonRanks" /> 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。<ref name="BadmintonRanks" /> 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。<ref name="BadmintonRanks" /> == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} {{羽毛球賽事級別索引|world_tour=1}} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考資料 == {{Reflist|30em}} == 外部連結 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] qsh6qp70wsaiprjcskzaq1vunw16r0r 2459086 2459084 2026-09-09T00:21:14Z JayCrawling 348761 2459086 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |url-status=live}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。<ref name="Hangzhou2022" /> 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /><ref name="SinChew2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。<ref name="BadmintonRanks" /> 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。<ref name="BadmintonRanks" /> 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。<ref name="BadmintonRanks" /> == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考資料 == {{Reflist|30em}} == 外部連結 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] gef4umgpdn7poxqv9jrf9ksecmrfaq5 2459087 2459086 2026-09-09T00:22:26Z JayCrawling 348761 /* 參考資料 */ 2459087 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |url-status=live}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。<ref name="Hangzhou2022" /> 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /><ref name="SinChew2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。<ref name="BadmintonRanks" /> 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。<ref name="BadmintonRanks" /> 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。<ref name="BadmintonRanks" /> == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考資料 == <ref name="BadmintonAsia2020" /> <ref name="SCMP2020" /> <ref name="SingTao2024" /> <ref name="MalaysiaMasters2024" /> <ref name="HKOpen2024" /> <ref name="SyedModiResult" /> <ref name="BWF2025" /> == 外部連結 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] 8jdjt3ehuiydhk1nlglbogpeclf2kpx 2459088 2459087 2026-09-09T00:22:58Z JayCrawling 348761 取消[[Special:Contributions/JayCrawling|JayCrawling]]([[User talk:JayCrawling|傾偈]])嘅修改 ( oldid=2459086 ) 2459088 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |deadurl=no}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。<ref name="Hangzhou2022" /> 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /><ref name="SinChew2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。<ref name="BadmintonRanks" /> 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。<ref name="BadmintonRanks" /> 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。<ref name="BadmintonRanks" /> == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} {{羽毛球賽事級別索引|world_tour=1}} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考資料 == <ref name="BadmintonAsia2020" /> <ref name="SCMP2020" /> <ref name="SingTao2024" /> <ref name="MalaysiaMasters2024" /> <ref name="HKOpen2024" /> <ref name="SyedModiResult" /> <ref name="BWF2025" /> == 外部連結 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] l4qxrddw8o3zj3871mdrn4nv9j7trd0 2459090 2459088 2026-09-09T00:27:31Z JayCrawling 348761 取消[[Special:Contributions/JayCrawling|JayCrawling]]([[User talk:JayCrawling|傾偈]])嘅修改 ( oldid=2459087 ) 2459090 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |deadurl=no}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。<ref name="Hangzhou2022" /> 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /><ref name="SinChew2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。<ref name="BadmintonRanks" /> 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。<ref name="BadmintonRanks" /> 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。<ref name="BadmintonRanks" /> == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} {{羽毛球賽事級別索引|world_tour=1}} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考資料 == {{Reflist|30em}} == 外部連結 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] qsh6qp70wsaiprjcskzaq1vunw16r0r 2459094 2459090 2026-09-09T00:34:38Z JayCrawling 348761 2459094 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |deadurl=no}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。 == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考 == {{Reflist|30em}} == 出面網頁 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] ifp2rj8b2dj1dyvsaglnvzr9qzt2wit 2459095 2459094 2026-09-09T00:35:27Z JayCrawling 348761 /* 參考 */ 2459095 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |url-status=live}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。 == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考 == {{Reflist|30em}} == 出面網頁 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] 4ibj0u4489brnfqmtky7l2pjhf18a23 2459287 2459095 2026-09-09T07:58:21Z Geistory317 198212 Geistory317 搬版 [[吴英伦]] 去 [[吳英倫]] 2459095 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |url-status=live}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。 == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考 == {{Reflist|30em}} == 出面網頁 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] 4ibj0u4489brnfqmtky7l2pjhf18a23 2459290 2459287 2026-09-09T07:59:06Z Geistory317 198212 加咗[[Category:香港羽毛球員]]，用[[WP:HC|HotCat]] 2459290 wikitext text/x-wiki '''吳英倫'''（Jason Gunawan，2004年6月18日出生），香港男子羽毛球運動員，主要參加男子單打項目。2020年，年僅16歲嘅吳英倫成為全港羽毛球錦標賽歷來最年輕嘅男子單打冠軍。2025年，佢喺2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽奪冠，贏得個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍。 == 簡歷 == === 早年經歷 === 吳英倫於2004年6月18日喺香港出生，父母為印尼華人。佢父親曾經代表雅加達省隊參加羽毛球比賽。<ref name="BadmintonAsia2020">{{cite web |url=https://badmintonasia.org/2020/11/19/best-of-asia-s-juniors-jason-gunawan-hong-kong/ |title=Best of Asia's Juniors: Jason Gunawan (Hong Kong) |publisher=亞洲羽毛球聯合會 |date=2020-11-19 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref>吳英倫為尊重家族傳統同埋印尼文化，繼續用「Gunawan」作為英文姓氏嘅一部分。<ref>{{cite news |author=吳慕兒 |url=https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |title=羽毛球中國賽22歲吳英倫首奪750級別冠軍　特別英文姓氏源自印尼 |work=香港01 |date=2026-09-06 |accessdate=2026-09-07 |language=zh |archivedate=2026-09-06 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20260906190345/https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E9%AB%94%E8%82%B2/60387360/%E7%BE%BD%E6%AF%9B%E7%90%83%E4%B8%AD%E5%9C%8B%E8%B3%BD22%E6%AD%B2%E5%90%B3%E8%8B%B1%E5%80%AB%E9%A6%96%E5%A5%AA750%E7%B4%9A%E5%88%A5%E5%86%A0%E8%BB%8D-%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%A7%93%E6%B0%8F%E6%BA%90%E8%87%AA%E5%8D%B0%E5%B0%BC |url-status=live}}</ref> 2008年，喺2008年北京夏季奧運會羽毛球男子單打賽事期間，四歲嘅吳英倫受到林丹奪得奧運會男子單打金牌嘅影響，開始對羽毛球產生興趣。佢之後跟佢老竇學羽毛球，並喺每星期日同老竇去體育館練習，之後入選香港青年羽毛球代表隊。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 吳英倫讀過拔萃男書院，並曾經連續兩屆奪得全港學界精英羽毛球比賽冠軍。中四嗰陣，佢決定停學並加入香港體育學院，成為全職運動員。<ref name="SCMP2020">{{cite news |last=Chan |first=Kin-wa |title=Young gun Jason Gunawan sets sights on winning Olympic gold for Hong Kong |url=https://www.scmp.com/sport/hong-kong/article/3112119/young-gun-jason-gunawan-sets-sights-winning-olympic-gold-hong-kong |work=南華早報 |date=2020-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 青年時期 === 2019年，吳英倫參加喺印度尼西亞泗水搞嘅亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽，並喺U17男子單打項目獲得銀牌。<ref name="BadmintonAsia2020" /> === 2020年：最年輕嘅香港冠軍 === 2020年，16歲嘅吳英倫參加全港羽毛球錦標賽。佢喺男子單打準決賽以23比21、21比14擊敗香港當時排名最高嘅男單選手伍家朗，晉級決賽。<ref name="BadmintonAsia2020" /><ref name="SCMP2020" /> 決賽裏面，吳英倫以21比19、17比21、21比13擊敗陳延澤，第一次攞到全港羽毛球錦標賽成年組男子單打冠軍，並成為嗰項賽事有史以來最後生嘅男子單打冠軍。<ref name="BadmintonAsia2020" /> 之後因爲2019冠狀病毒病香港疫情影響，香港體育學院暫停開放，吳英倫嘅訓練同國際比賽安排亦受到影響。佢之後喺2022年5月恢復參加國際賽事。<ref name="SingTao2024">{{cite news |author=徐嘉華 |title=羽毛球｜由外圍賽打至8強止步　吳英倫下月生日願望：今年闖入世界排名頭30 |url=https://www.stheadline.com/realtime-sport/3347924/ |work=星島頭條 |date=2024-05-25 |access-date=2026-09-02 |language=zh-hk }}</ref> === 2023年至2024年：世界巡迴賽突破 === 2023年，吳英倫代表香港參加延後舉行嘅2022年亞洲運動會羽毛球比賽，出戰男子單打及男子團體項目。 2024年5月，吳英倫喺資格賽開始參加2024年馬來西亞羽毛球大師賽。佢喺正賽次輪擊敗印度尼西亞選手奇科·奧拉·德維·瓦多約，首次晉級世界巡迴賽超級500級別賽事嘅男子單打八強。<ref name="SingTao2024" /> 吳英倫喺半準決賽迎戰中國選手陸光祖，雙方比賽歷時1小時24分鐘，最終吳英倫以17比21、21比15、14比21落敗。<ref name="MalaysiaMasters2024">{{cite news |title=Mixed results for Chinese badminton team at Malaysia Masters quarterfinals |url=https://www.chinadailyhk.com/hk/article/584054 |work=China Daily Hong Kong |agency=新華社 |date=2024-05-24 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 同年9月，吳英倫參加2024年香港羽毛球公開賽。佢喺男子單打首輪擊敗日本選手西本拳太，次輪再擊敗法國選手小託馬·波波夫，首次晉級香港公開賽八強。之後，佢喺半準決賽不敵印度尼西亞選手安東尼·西尼蘇卡·金廷。<ref name="HKOpen2024">{{cite web |url=https://hkopenbadminton.org/li-ning-hong-kong-open-badminton-championships｜-jason-gunawan-reaches-first-quarterfinals-after-thrashing-french-opponent-youngster-hopes-to-keep-desire-to-win-in-next-round/ |title=LI-NING Hong Kong Open: Jason Gunawan reaches first quarterfinals after thrashing French opponent |publisher=Badminton Association of Hong Kong, China |date=2024-09-12 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2025年：首座世界巡迴賽冠軍 === 2025年11月，吳英倫參加喺印度勒克瑙舉行嘅2025年賽義德·莫迪羽毛球國際賽。佢喺男子單打準決賽對陣日本選手古賀穗時，對手喺決勝局退賽，吳英倫因而晉級決賽。 決賽時候，吳英倫迎戰曾登上男子單打世界排名第一嘅印度選手斯里坎特·基達姆比。吳英倫以21比16贏得首局，第二局以8比21落敗；決勝局戰至20比20後，佢連取兩分，以22比20勝出，最終以局數2比1擊敗斯里坎特。<ref name="SyedModiResult">{{cite news |title=Gayatri and Treesa retain Syed Modi International doubles title, Srikanth falls short |url=https://telanganatoday.com/gayatri-and-treesa-retain-syed-modi-international-doubles-title-srikanth-falls-short |work=Telangana Today |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> 呢個係吳英倫個人首座世界羽聯世界巡迴賽冠軍，亦都係佢首座超級300級別賽事冠軍。<ref name="BWF2025">{{cite web |url=https://bwfworldtour.bwfbadminton.com/news-single/2025/12/01/syed-modi-gunawans-great-step/ |title=Syed Modi: Gunawan's 'Great Step' |publisher=世界羽毛球聯合會 |date=2025-12-01 |access-date=2026-09-02 |language=en }}</ref> === 2026年：排名進入世界前32位 === 憑住2025年至2026年間嘅賽事成績，吳英倫嘅男子單打世界排名於2026年8月11日升至生涯最高嘅第31位。截至2026年9月1日，其男子單打世界排名為第32位。 根據Badminton Ranks嘅Elo評分制度，吳英倫嘅男子單打Elo排名於2026年3月15日升至生涯最高嘅第26位；截至同年8月30日，其Elo排名為第28位。 截至2026年9月2日，吳英倫嘅國際賽事生涯總戰績為179勝109負。其中，男子單打為152勝85負、男子雙打為14勝14負、混合雙打為13勝10負。 == 主要比賽成績 == 只列出曾進入準決賽嘅國際賽事成績： {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! width="50" | 年份 ! width="220" | 賽事 ! width="100" | 公開賽級別 ! width="80" | 項目 ! width="65" | 成績 |- !2019年 |亞洲U17暨U15青少年羽毛球錦標賽 |其他 |U17男子單打 |bgcolor="silver"|亞軍 |- !rowspan="1"|2022年 |克羅地亞羽毛球公開賽 |{{BWFFS}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="1"|2024年 |澳門羽毛球公開賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- !rowspan="2"|2025年 |泰國羽毛球國際挑戰賽 |{{BWFIC}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |賽義德·莫迪羽毛球國際賽 |{{BWF300}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |- !rowspan="2"|2026年 |澳洲羽毛球公開賽 |{{BWF500}} |男子單打 |bgcolor="#b8860b"|準決賽 |- |中國羽毛球大師賽 |{{BWF750}} |男子單打 |bgcolor="gold"|'''冠軍''' |} == 亞洲運動會參賽紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align:center; font-size:small" ! ! width="100" | 2022年<br />杭州 |- ! 男子單打 | 32強 |- ! 男子團體 | 8強 |} == 參考 == {{Reflist|30em}} == 出面網頁 == * [https://bwfbadminton.com/player/65634/jason-gunawan 吳英倫的世界羽聯運動員資料] * [https://badmintonranks.com/player?id=5031072 吳英倫的Badminton Ranks統計資料] [[Category:香港羽毛球員]] hhx1vvwaaz0j59z0vmq5rzl39s4hkfs Talk:康富大廈 1 373778 2459097 2026-09-09T00:37:18Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459097 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[康富大廈]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459096 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20250330125859/https://collection.news/appledaily/articles/WM6NZBFCXPYMLDRIUOPWT3HIWI 落 https://collection.news/appledaily/articles/WM6NZBFCXPYMLDRIUOPWT3HIWI 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 00:37 (UTC) mzcom7menldvj9lqnxc9v0p99sc1jb5 德國另類選擇黨 0 373779 2459127 2026-09-09T01:43:48Z JayCrawling 348761 Translate from zh.wikipedia: 德國另類選擇黨 2459127 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（德語：Alternative für Deutschland，縮寫 AfD）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD|url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de}}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Wayback|url=http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=20161108175452 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Wayback|url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=20161205090051 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Wayback|url=http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=20161219090738 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Wayback|url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=20140407142443 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|縮略圖|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Wayback|url=http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=20130417122517 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) 512pxy3yooujryaa9glqbreobdl5yvf 2459131 2459127 2026-09-09T01:47:30Z Al12si 87401 2459131 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（{{lang-de|Alternative für Deutschland}}，縮寫 AfD，直譯 ｢德國可以揀嘅另一個選擇｣）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD|url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de}}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Wayback|url=http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=20161108175452 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Wayback|url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=20161205090051 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Wayback|url=http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=20161219090738 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Wayback|url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=20140407142443 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|縮略圖|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Wayback|url=http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=20130417122517 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) ttls07nrytbersbp1plny5b5cl88tq8 2459140 2459131 2026-09-09T01:54:44Z Al12si 87401 2459140 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（{{lang-de|Alternative für Deutschland}}，縮寫 AfD，直譯 ｢畀德國嘅另一個選擇｣）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD|url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de}}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Wayback|url=http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=20161108175452 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Wayback|url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=20161205090051 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Wayback|url=http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=20161219090738 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Wayback|url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=20140407142443 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|縮略圖|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Wayback|url=http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=20130417122517 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) nd4r937a9jmbxw947ik76jgdtei5tf1 2459236 2459140 2026-09-09T06:00:14Z InternetArchiveBot 158703 救返7個出處、嘜低0個死咗。) #IABot (v2.0.9.5 2459236 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（{{lang-de|Alternative für Deutschland}}，縮寫 AfD，直譯 ｢畀德國嘅另一個選擇｣）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD |url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de }}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161108175452/http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=2016年11月8號 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161205090051/https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=2016年12月5號 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |date=2016-11-25 }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161219090738/http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=2016年12月19號 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=2014-04-07 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|縮略圖|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130417122517/http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=2013年4月17號 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) g1himhp6bfw4acn9ddzarv8j8cym0dy 2459286 2459236 2026-09-09T07:58:09Z Geistory317 198212 /* 公共形象 */ // Edit via Wikiplus 2459286 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（{{lang-de|Alternative für Deutschland}}，縮寫 AfD，直譯 ｢畀德國嘅另一個選擇｣）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD |url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de }}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161108175452/http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=2016年11月8號 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161205090051/https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=2016年12月5號 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |date=2016-11-25 }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161219090738/http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=2016年12月19號 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=2014-04-07 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|thumb|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130417122517/http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=2013年4月17號 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) r5xcb9yilctabcwrq6b5e8p7l77ch9x 2459289 2459286 2026-09-09T07:58:54Z Geistory317 198212 加咗[[Category:德國政黨]]，用[[WP:HC|HotCat]] 2459289 wikitext text/x-wiki '''德國另類選擇黨'''（{{lang-de|Alternative für Deutschland}}，縮寫 AfD，直譯 ｢畀德國嘅另一個選擇｣）係德國一個極右翼、右翼民粹主義政黨，喺2013年2月6日喺柏林成立。佢哋反對歐洲一體化，同時反對歐盟。呢個黨係由經濟學家貝恩德·盧克（Bernd Lucke）創立。批評者話佢哋啲政治思想含有新納粹主義成分<ref>{{Cite book|chapter=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|url=https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf|publisher=Liverpool University Press|date=2020|isbn=978-1-78976-046-0|first=Thomas|last=Klikauer|title=Alternative für Deutschland: The AfD: Germany's New Nazis or another Populist Party?|access-date=2024-07-25|archive-date=2024-07-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20240726192435/https://www.jstor.org/stable/j.ctv3029sdf}}</ref>，而且現時德國其他主要政黨普遍都有共識，唔會喺聯邦或地方同佢哋組成聯合政府。 喺2014年歐洲議會選舉，另類選擇黨第一次贏到議席，並且加入咗歐洲保守派和改革主義者黨團。到2019年9月為止，該黨喺德國16個邦議會都有代表。該黨採取雙元領導制，兩位黨主席係愛麗絲·魏德爾同蒂諾·克魯帕拉；而喺聯邦議院，佢哋嘅黨團領導亦由呢兩人負責。 另類選擇黨嘅多個州級組織同內部派系被指同極右民族主義組織甚至已被取締嘅團體有關聯，例如「愛國歐洲人反對西方伊斯蘭化」（PEGIDA）、德國新右翼同認同主義運動<ref name="Bennhold030321">{{Cite news|url=https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|title=Germany Places Far-Right AfD Party Under Surveillance for Extremism|work=The New York Times|date=2021-03-03|last1=Bennhold|first1=Katrin|access-date=2021-03-05|archive-date=2021-03-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20210323164145/https://www.nytimes.com/2021/03/03/world/europe/germany-afd-surveillance-extremism.html|url-status=live}}</ref>，重有人指佢哋有史觀修正主義嘅傾向<ref>{{Cite web|url=https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|title=The Utilisation of Historically Revisionist Narratives by the FPÖ and the AfD|date=2021-04-21|access-date=2021-11-08|archive-date=2021-11-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20211108212721/https://www.e-ir.info/2021/04/21/the-utilisation-of-historically-revisionist-narratives-by-the-fpo-and-the-afd/|url-status=live}}</ref>，亦有人批評佢哋散播仇外言論<ref>{{cite news|url=https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|title=AfD embraces Pegida ahead of German election|newspaper=The Irish Times|access-date=2017-12-20|archive-date=2018-09-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20180924122807/https://www.irishtimes.com/news/world/europe/afd-embraces-pegida-ahead-of-german-election-1.3226952|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|title=How Two Cities Encapsulate the Battle for Germany's Identity|last=Meaker|first=Morgan|work=The Atlantic|access-date=2017-12-20|archive-date=2019-02-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20190218085717/https://www.theatlantic.com/international/archive/2017/09/leipzig-versus-dresden-and-the-battle-for-east-german-identity/540831/|url-status=live}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|title=Waving German flag, far-right and anti-Islam groups rally together before vote|date=2017-09-19|work=Reuters|access-date=2017-12-20|archive-date=2017-12-22|archive-url=https://web.archive.org/web/20171222052813/https://www.reuters.com/article/us-germany-election-afd/waving-german-flag-far-right-and-anti-islam-groups-rally-together-before-vote-idUSKCN1BU1GQ|url-status=live}}</ref>。由2021年3月開始，德國聯邦憲法保衞局（Bundesamt für Verfassungsschutz）將佢哋列為「極右派嫌疑」，認為可能威脅德國嘅民主，之後嗰個機關可以對黨員實施監控同監聽等措施<ref>{{Cite web |title=德國要監控極右政黨 戰後首見對主要在野黨下重手 |url=https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx |accessdate=2021-03-06 |author=陳亦偉 |date=2021-03-03 |publisher=中央通訊社 |language=zh-hant |location=柏林 |editor=曾依璇 |archive-date=2021-04-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210418044628/https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202103040207.aspx }}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460|title=Germany to spy on far-right AfD party, reports say|publisher=BBC News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-06-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20220620021525/https://www.bbc.co.uk/news/world-europe-56250460}}</ref><ref>{{cite web|url=https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489|title=Germany places entire far-right AfD under surveillance — reports|publisher=DW News|date=2021-03-03|access-date=2021-03-06|archive-date=2022-05-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220511224807/https://www.dw.com/en/germany-places-entire-far-right-afd-under-surveillance-reports/a-56757489}}</ref>。但因為2021年係德國大選年，科隆地方法院（VG Köln）裁定暫停對呢個組織嘅監聽措施<ref>{{Cite web|title=German court bars surveillance of far-right AfD|url=https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008|access-date=2021-03-29|website=www.ft.com|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204514/https://www.ft.com/content/53f12c7e-8bd8-4f3b-8ab3-9b0e508b5008}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court blocks surveillance of far-right AfD|url=https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/|access-date=2021-03-29|date=2021-03-05|website=The Local Germany|language=en-US|archive-date=2021-08-05|archive-url=https://web.archive.org/web/20210805204512/https://www.thelocal.de/20210305/german-court-blocks-surveillance-of-far-right-afd/}}</ref><ref>{{Cite web|title=German court suspends surveillance of far-right AfD, for now|url=https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125|access-date=2021-03-29|last=|first=|website=Deutsche Welle|language=en-GB|archive-date=2021-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20210925033840/https://www.dw.com/en/german-court-suspends-surveillance-of-far-right-afd-for-now/a-56785125}}</ref>。2022年1月，黨魁約爾格·莫伊滕（Jörg Meuthen）喺一次權力鬥爭失敗後即刻辭去黨主席並退出黨內，佢話黨已向極右偏移，呈現極權傾向，核心理念已經同自由民主嘅基本秩序背道而馳<ref name="Meuthen1">{{cite web |last1=Pittelkow |first1=Sebastian |last2=Riedel |first2=Katja |last3=Schmidt |first3=Martin |date=2022-01-28 |title=Meuthen verlässt die AfD |trans-title=莫伊滕退出AFD |url=https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |url-status=dead |archive-url=https://web.archive.org/web/20230604004557/https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html |archive-date=2023-06-04 |access-date= |website=Tagesschau |language=de }}</ref><ref name="Meuthen2">{{Cite web |date=2022-01-28 |title=Parteichef Jörg Meuthen verlässt die AfD |trans-title=党魁莫伊滕离开AFD |url=https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |url-status=live |archive-url=https://web.archive.org/web/20230813053437/https://www.dw.com/de/parteichef-j%C3%B6rg-meuthen-verl%C3%A4sst-die-afd/a-60591363 |archive-date=2023-08-13 |access-date= |website=Deutsche Welle |language=de}}</ref>。創黨人貝恩德·盧克喺2015年亦因觀點爭議退出過黨。2025年5月2日，聯邦憲法保衞局將該黨列為「已確認嘅右翼極端主義」政黨<ref>{{Cite news |title=German spy agency labels AfD as ‘confirmed rightwing extremist’ force |url=https://www.theguardian.com/world/2025/may/02/german-spy-agency-afd-confirmed-rightwing-extremist-force |newspaper=The Guardian |date=2025-05-02 |accessdate=2025-05-02 |issn=0261-3077 |language=en-GB |first=Deborah |last=Cole}}</ref>。 喺2024年，因為黨內一名成員馬克西米利安·克拉發表咗涉及為黨衞軍漂白嘅言論，另類選擇黨畀歐洲議會內屬於「認同與民主」（ID）黨團開除，之後亦退出咗同一體系嘅認同與民主黨團。 == 思想 == 自2013年4月成立以來，德國另類選擇黨最初主要係反對歐元。佢哋認為歐元帶嚟嘅問題唔單止會傷害歐洲一體化，仲會令經濟無競爭力嘅成員國連帶受損，進而影響到民眾生活穩定同下一代嘅成長。因此，黨主張歐盟成員國應該回到由實力較強嘅經濟體主導嘅格局，並且喺聯盟內部採用更直接嘅民主機制。其他政策包括税制改革，以及喺減少開支嘅前提下減少移民同庇護申請者<ref>Alard von Kittlitz: [http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html ''In Wut vereint.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161108175452/http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html |date=2016年11月8號 }} FAZ.net vom 14. April 2013.</ref><ref name="Euro">Günther Lachmann: [https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html ''Anti-Euro-Partei geißelt die Politik der Kanzlerin.''] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161205090051/https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html |date=2016年12月5號 }} In: ''Die Welt.'' Abgerufen am 14. Oktober 2013.</ref>。2014年3月舉行黨大會之後，佢哋採納咗一套歐洲選舉程序，並喺2014年黨內投票通過咗一份綱領文件<ref>{{Internetquelle |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |titel=Politische Leitlinien der Alternative für Deutschland |zugriff=2016-12-12 |format=PDF |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |archiv-datum=2016-11-25 |deadurl=yes }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |date=2016-11-25 }} {{Cite web |url=https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-25 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf |dead-url=yes }}</ref>，佢哋認為歐元危機對德國嘅民主制度、法治、社會市場經濟，甚至對歐洲一體化嘅概念本身都有害<ref name="bundeszentrale1">Torsten Oppelland: ''[http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd Alternative für Deutschland] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20161219090738/http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd |date=2016年12月19號 }}'', Bundeszentrale für politische Bildung, 20. Oktober 2015.</ref>。有關難民、外國人同伊斯蘭主義嘅基本政策，亦喺一份策略文件入面被提及<ref>{{Internetquelle |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |titel=Neues Strategiepapier – Die AfD schwenkt nach rechts |autor=Gerhard Schröder |werk=Deutschlandradio |datum=2015-01-22 |zugriff=2015-07-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |archiv-datum=2016-11-08 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-11-08 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161108175514/http://www.deutschlandradiokultur.de/neues-strategiepapier-die-afd-schwenkt-nach-rechts.2165.de.html?dram:article_id=309465 |dead-url=unfit }}</ref>。2015年11月喺漢諾威嘅大會通過咗有關難民、歐盟同外國人嘅政策，以及對武器法同敍利亞問題嘅回應；2016年4月底至5月初喺斯圖加特嘅黨大會又通過咗一份政策聲明<ref>{{Internetquelle |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |titel=AfD beschließt anti-islamisches Grundsatzprogramm |werk=Zeit Online |datum=2016-05-01 |zugriff=2016-05-18 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |archiv-datum=2016-12-09 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-09 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161209011405/http://www.zeit.de/politik/2016-05/afd-parteitag-grundsatzprogramm-frauke-petry-joerg-meuthen |dead-url=unfit }}</ref>。 === 財政及社會政策 === 另類選擇黨支持歐洲單一市場，認為呢個概念延續咗路德維希·艾哈德提出嘅社會市場經濟，主張喺成員國層面保持經濟同社會可持續發展；不過，佢哋認為制定勞動同社會政策嘅責任應由成員國自己負責。黨亦支持為低收入人士提供保護，但佢哋認為一個歐洲層面嘅法定最低工資未必能做到應有嘅保障，反而可能實際上減少就業機會。另類選擇黨主張由各州用資助收入嘅方式提供社會救助，而喺聯邦層面支援最低工資制度<ref name="SZ Wehrpflicht">{{cite web | website=Süddeutsche.de | title=Das hat der AfD-Parteitag beschlossen | publisher=南德意志报 | date=2016-05-01 | url=http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 | accessdate=2016-05-02 | archive-date=2016-05-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20160502131437/http://www.sueddeutsche.de/politik/afd-das-hat-der-afd-parteitag-beschlossen-1.2975251 }}</ref>。佢哋嘅財政政策主張停止德國現時嘅財政赤字，並喺財政計劃度提出對歐元區援助同對銀行援助嘅穩定性風險<ref name="Parteiprogramm">{{Internetquelle |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |titel=Wahlprogramm der „Alternative für Deutschland“ |werk=alternativefuer.de |archiv-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |archiv-datum=2014-04-07 |zugriff=2013-10-02 }} {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |date=2014-04-07 }} {{Cite web |url=http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2014-04-07 |archive-url=https://web.archive.org/web/20140407142443/http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ |dead-url=unfit }}</ref><ref name="Welt115038859">{{Internetquelle |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |titel=Die konkreten Ziele der Alternative für Deutschland |autor=Günther Lachmann |werk=[ie Welt |datum=2013-04-06 |zugriff=2013-04-07 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20210929222627/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |archiv-datum=2021-09-29 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-12 |archive-date=2016-12-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20161220142713/https://www.welt.de/politik/deutschland/article115038859/Die-konkreten-Ziele-der-Alternative-fuer-Deutschland.html |dead-url=unfit }}</ref>。關於税法，另類選擇黨主張簡化現行制度。 === 移民與難民 === 黨內保守派同新自由主義派之間嘅分歧，令另類選擇黨喺移民政策上存在矛盾<ref>Jonas Fedders: ''Die Wahlerfolge der »Alternative für Deutschland« im Kontext rassistischer Hegemoniebestrebungen''. In: Alexander Häusler (Hrsg.): ''Die Alternative für Deutschland. Programmatik, Entwicklung und politische Verortung''. Wiesbaden 2016, S. 167 f.</ref>。一方面，佢哋認同喺歐洲內部保持長居同求職者自由嘅重要性，亦支持以加拿大式做法接納有資格而願意融合嘅移民；但另一方面，佢哋要求對移民設明確標準，反對將移民納入德國社會保障系統。只有繳付足夠社保繳款嘅人先有資格享失業金同育兒金。不過，在德國申請政治庇護嘅人係可以有工作權。 針對2015年9月開始嘅難民潮，另類選擇黨發表過一份關於移民同政治避難者嘅綱領性文件，呼籲恢復德國邊境檢查、喺邊境設立48小時嘅避難手續，並主張取消政府畀政治避難者嘅「零用錢」，以及唔再畀來自所謂「安全國家」人士政治避難權<ref>{{Internetquelle |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |titel=Vorsitzende Frauke Petry: Spiel mit dem Feuer – die AfD und die Asylpolitik |autor=dpa |werk=shz.de |datum=2015-09-07 |zugriff=2015-09-08 |archiv-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |archiv-datum=2016-01-18 |deadurl=yes }} {{Cite web |url=http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |title=存档副本 |access-date=2016-12-22 |archive-date=2016-01-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160118102201/http://www.shz.de/nachrichten/deutschland-welt/politik/spiel-mit-dem-feuer-die-afd-und-die-asylpolitik-id10649501.html |dead-url=unfit }}</ref>。 === 反猶太主義同納粹史觀 === 2017年1月17日，另類選擇黨圖林根州黨部主任比約恩·霍克（Björn Höcke）喺德勒斯登演講時話：「我哋德國人係全世界唯一會喺首都中心豎立恥辱紀念碑嘅民族。」佢仲講到現代德國嘅歷史教育係由腐敗同荒謬構成，並主張要對納粹歷史進行「180度嘅認知翻轉」。事後霍克表示自己唔係否認納粹黨暴行，但認為過度放大罪惡感會造成破碎、不健康嘅集體認同，佢關心係當代德國人點樣透過歷史詮釋去建立堅強嘅新世代認同，同時指出盟軍喺德勒斯登嘅無差別大轟炸等事件，令德國人作為「受害者」嘅面向長期冇受到足夠討論。呢番講法喺政壇引起強烈反彈，德國嘅猶太社團批評「另類選擇黨終於露出反猶嘅真面目」，社民黨亦質疑霍克嘅説話有否認歷史之嫌<ref>{{cite web|url=http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568|title=過去24小時／國際鏡頭一周間（0116-0120）|author=聯合新聞網|website=轉角國際 udn Global|accessdate=2017-01-20|archive-date=2017-01-20|archive-url=https://web.archive.org/web/20170202090442/http://global.udn.com/global_vision/story/8662/2232568}}</ref>。 === 外交主張 === 喺2022年前，另類選擇黨普遍支持北約同美國，但對拜登政府持批評態度。俄羅斯入侵烏克蘭之後，黨內出現親俄同親美嘅分歧，但整體共識係反對向烏克蘭提供武器同反對對俄羅斯制裁。佢哋認為當前德國支持烏克蘭只係為咗意識形態，而犧牲咗自身利益；並有聲音指北溪（Nord Stream）天然氣管道被毀係美國所為。 黨係親以色列，但同時支持以色列將耶路撒冷定為首都；以色列官方方面就拒絕與另類選擇黨建立任何關係。 到2023年前，另類選擇黨對中華人民共和國持懷疑態度，反對中國控股漢堡港，並支持取消中國作為「發展中國家」嘅地位，反對所謂「中國經濟間諜活動」。2023年，黨喺聯邦議院嘅核心小組指摘外交部長安娜萊娜·貝爾博克同經濟事務部長羅伯特·哈貝克對中國發動「經濟戰」，並批評對華為同中興通訊喺5G設備使用上嘅限制。黨主席之一蒂諾·克魯帕拉亦表示反對限制中國技術，並支持中國外交部長秦剛為緩和俄烏戰事所做嘅努力。 === 青年組織 === 德國青年另類選擇（德語：Junge Alternative für Deutschland，簡稱 JA）係2013年成立，係 AfD 嘅青年組織，但喺法律上同母黨獨立。 == 公共形象 == [[File:Konrad Adam, Frauke Petry und Bernd Lucke 2013.jpg|thumb|right|2013年至2015年7月嘅三位領導，從左到右係康拉德·亞當、弗勞克·佩特里同貝恩德·盧克，喺2013年柏林首屆黨大會。]] 該黨認為歐元係一個失敗嘅貨幣，所以德國大眾傳媒一度稱佢哋做「反歐元政黨」。起初黨內有人支持歐洲聯盟，並試圖唔用傳統左右分野去定位自己。喺2013年聯邦議院選舉，佢哋攞到4.7%選票，未過5%門檻所以冇入國會。另類選擇曾加入歐洲懷疑主義陣營嘅歐洲保守派和改革主義者黨團，但後來因為黨內路線分歧，有啲歐洲議會代表退出另類選擇，改以獨立身分加入改革保守派黨團。 喺歐洲移民危機、中東難民大量湧入之後，另類選擇除咗延續之前嘅政策，仲主張停止接納穆斯林難民，認為伊斯蘭教同德國文化及社會價值觀存在衝突，應該禁止伊斯蘭教士公開祈禱、禁止女性蒙面，反對學生戴頭巾等，對伊斯蘭態度比較敵視<ref>{{cite web|url=https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202|title=社論－及早因應全球激進主義擴散的危機|author=中時電子報|website=中時電子報|accessdate=2019-01-19|archive-date=2019-01-19|archive-url=https://web.archive.org/web/20190119174733/https://www.chinatimes.com/newspapers/20160510000021-260202}}</ref>。 2016年4月30日至5月1日，另類選擇黨喺黨綱入面寫明「伊斯蘭唔屬於德國」，主張禁止興建清真寺嘅宣禮塔、禁止誦經喺公共場合定時廣播、禁止女性戴布卡（burqa）同學生戴頭巾等<ref name="MM1">{{cite web|url=https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609|title=Germany’s AfD Adopts Anti-Islam Stance at Party Conference|author=Ruth Bender|date=2016-05-01|work=WSJ|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-17|archive-url=https://web.archive.org/web/20190517235511/https://www.wsj.com/articles/germanys-afd-adopts-anti-islam-stance-at-party-conference-1462120609}}</ref><ref name="MM2">{{cite web|url=http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html|title=Germany’s AfD party adopts anti-Islamic manifesto|work=Financial Times|accessdate=2017-03-08|archive-date=2016-09-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20160911053630/http://www.ft.com/cms/s/0/ae9e9a92-0f9d-11e6-839f-2922947098f0.html}}</ref><ref name="MM3">{{cite news|url=http://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html|title=Anti-immigrant AfD says Muslims are not welcome in Germany|author=Tina Bellon|date=2016-05-01|work=The Independent|accessdate=2017-03-08|archive-date=2019-05-06|archive-url=https://web.archive.org/web/20190506213748/https://www.independent.co.uk/news/world/europe/alternative-for-germany-anti-immigrant-afd-says-muslims-are-not-welcome-in-germany-a7009531.html}}</ref> <ref>{{cite web|url=http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621|title=German fury at AfD Hoecke's Holocaust memorial remark|date=2017-01-18|publisher=|via=www.bbc.com|accessdate=2017-03-08|archive-date=2017-02-23|archive-url=https://web.archive.org/web/20170223082051/http://www.bbc.com/news/world-europe-38661621}}</ref> 2024年1月，聯邦議院會議上，反對派包括基民盟/基社盟同綠黨等嚴厲批評另類選擇黨嘅親俄立場。另類選擇喺會上提出一個結束俄羅斯喺烏克蘭戰爭嘅「和平提議」，但被聯邦議院否決，其他政黨一致指責佢哋試圖喺現實嘅俄侵烏戰爭中顛倒受害者與加害者嘅位置，對普京及其政權發動嘅暴行保持沉默<ref>{{Cite web|date=2024-01-18|title=Бундестаг не підтримав «мирний план» проросійської правої партії|url=https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html|access-date=|website=www.ukrinform.ua|language=uk|archive-date=2025-07-16|archive-url=https://web.archive.org/web/20250716144445/https://www.ukrinform.ua/rubric-world/3815227-bundestag-ne-pidtrimav-mirnij-plan-prorosijskoi-pravoi-partii.html}}</ref>。 2025年1月，該黨喺德國南部卡爾斯魯爾市向移民家庭派發一張仿機票嘅選舉傳單，傳單上「乘客姓名」寫住「非法移民」，「起飛時間」係2025年聯邦大選日 2月23日，「出發地」同「目的地」分別寫住「德國」同「安全嘅（難民）來源國」，並有標語話「只有遣返移民先能救德國」。呢張傳單畀指涉嫌影射納粹大屠殺同第二次世界大戰期間驅逐猶太人嘅景象，而德國新納粹組織德國國家民主黨（NPD）喺2013年亦發過類似假機票傳單。之後德國警方以涉嫌煽動叛亂等罪名展開調查；卡爾斯魯爾市市長亦批評呢啲傳單係製造恐懼，已經越過紅線<ref>{{cite news |author=工藤綾香 |url=https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn |title=ナチスのユダヤ人追放を想起させる選挙ビラ、ドイツ右派政党ＡｆＤが配布か…市長「一線越えた」 |trans-title=德國右翼政黨德國選擇黨散發追憶納粹迫害猶太人的競選傳單 市長稱“這太過分了” |newspaper=讀賣新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-19 |location=德國柏林 |archivedate=2025-02-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250219172108/https://www.yomiuri.co.jp/world/20250115-OYT1T50176/?from=msn }}</ref><ref>{{cite news |title=德國另類選擇黨地方黨部散發「遣返機票」競選傳單 – DW – |url=https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476 |work=德國之聲 |date=2025-01-14 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-08-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20250806113623/https://www.dw.com/zh-hant/%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E5%8F%A6%E9%A1%9E%E9%81%B8%E6%93%87%E9%BB%A8%E5%9C%B0%E6%96%B9%E9%BB%A8%E9%83%A8%E6%95%A3%E7%99%BC%E9%81%A3%E8%BF%94%E6%A9%9F%E7%A5%A8%E7%AB%B6%E9%81%B8%E5%82%B3%E5%96%AE/a-71292476}}</ref><ref>{{cite news |title=【世味天下】德國極右政黨派假機票傳單籲遣返非法移民 警查是否涉煽動種族仇恨 |url=https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 |work=Now 新聞 |date=2025-01-15 |access-date=2025-02-24 |archive-date=2025-10-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20251016000805/https://news.now.com/home/international/player?newsId=590140 }}</ref> == 支持度 == 喺2013年嘅輿論調查顯示，差唔多四分之一嘅受訪者可能會投票支持呢個反歐元嘅政黨，並且支持德國退出歐元區<ref>{{de icon}} [http://www.welt.de/politik/deutschland/article114301881/Grosses-Waehlerpotenzial-fuer-deutsche-Anti-Euro-Partei.html "Wählerpotenzial für deutsche Anti-Euro-Partei,"] Die Welt (10-03-2013)</ref><ref>[http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 One in four Germans would back anti-euro party] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20130417122517/http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 |date=2013年4月17號 }}, Reuters (March 11, 2013)</ref>。另類選擇黨支持者常常覺得德國花咗好多錢去幫助歐盟其他國家紓困，結果令本國基礎設施唔夠完善。喺前東德地區，有不少因失業同經濟轉型失敗而轉向支持呢個黨嘅選民。 好多原本支持基民盟嘅右翼選民，因為唔滿意梅克爾喺移民危機中比較開放嘅政策，轉而支持另類選擇黨；同樣，亦有部份原本支持社民黨嘅人因為社民黨多年同基民盟執政，偏離咗傳統左翼立場，轉向支持綠黨。另類選擇黨內亦有對自己係咪極端右翼黨派嘅爭議；2022年1月黨魁約爾格·默滕辭職並退出黨，話佢認為黨已經發展成反對自由民主基本秩序嘅極右力量。 喺2017年聯邦議院選舉，另類選擇黨得票率為12.6%。而2018年9月嘅民調顯示，大約有15–18%嘅受訪者表示支持該黨<ref>{{Cite news|url=https://www.wahlrecht.de/umfragen/|title=Wahlumfragen zur Bundestagswahl|newspaper=Wahlrecht.de|accessdate=2018-09-25|language=de|archive-date=2018-09-26|archive-url=https://web.archive.org/web/20180926014038/https://www.wahlrecht.de/umfragen/}}</ref>。 目前另類選擇喺前東德地區同其他聯邦州都有州議會席位，但各主要政黨仍然達成共識，唔會同佢哋組成政府。 2023年6月，另類選擇黨喺東部圖林根嘅松訥貝格地區決選中勝出，候選人羅伯特·賽賽爾曼（Robert Sesselmann）以52.8%選票擊敗時任基民盟地區首長尤爾根·科珀（Jürgen Köpper），呢個係該黨首次喺德國擔任地區首長<ref>{{Cite news|title=Germany's far-right AfD wins vote to lead district for first time|url=https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/|newspaper=Reuters|date=2023-06-25|accessdate=2023-06-26|language=en|last=Reuters|archive-date=2023-07-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20230725051204/https://www.reuters.com/world/europe/germanys-far-right-afd-wins-vote-lead-district-first-time-2023-06-25/}}</ref>。 喺2024年歐洲議會選舉，另類選擇黨喺德國得票率為16%，排第二，僅次於基民盟嘅30%，贏過由總理奧拉夫·肖爾茲領導嘅社民黨，得票較2019年高出接近5個百分點<ref>{{Cite news|title=In Germany, Far-Right Party Rises to 2nd Place in E.U. Election|url=https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html|newspaper=The New York Times|date=2024-06-10|accessdate=2024-06-14|issn=0362-4331|language=en-US|first=Sarah Maslin|last=Nir|first2=Christopher F.|last2=Schuetze|archive-date=2024-06-10|archive-url=https://web.archive.org/web/20240610214949/https://www.nytimes.com/2024/06/10/world/europe/germany-afd-eu-election.html}}</ref><ref>{{Cite web|title=European elections: German far-right celebrate win over Scholz's party|url=https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo|website=www.bbc.com|language=en-GB|access-date=2024-06-14|archive-date=2025-08-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20250813180234/https://www.bbc.com/news/articles/c511dpvr8nlo}}</ref>。 2024年9月1日，另類選擇黨喺圖林根州嘅州選舉得到32.8%選票，領先得票23.6%嘅基督教民主聯盟，呢個係二戰後極右翼政黨首次喺德國東部贏得州選舉<ref>{{Cite web|title=A German far-right party wins its first state election and is very close in a second|url=https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1|website=AP News|date=2024-09-01|language=en|access-date=2024-09-02|archive-date=2025-03-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20250325191111/https://apnews.com/article/germany-state-elections-saxony-thuringia-far-right-97413b8e75871eb35c5e2d8b05e885f1}}</ref>。 == 組織結構 == === 聯邦黨部 === {| class="wikitable" |- | 主席： | 約爾格·莫伊滕、蒂諾·克魯帕拉 |- | 副主席： | 愛麗絲·魏德爾、Stephan Brandner、Beatrix von Storch |- | 財政部長： | Carsten Hütter |- | 秘書： | Joachim Kuhs |- | 中央委員： | Sylvia Limmer、 Jochen Haug、 Stephan Protschka、 Alexander Wolf、 Joachim Paul、 Joana CotarDirk |- | 名譽主席： | 亞歷山大·高蘭 |} === 州黨支部 === {| class="wikitable sortable zebra" |- class="hintergrundfarbe5" ! class="unsortable" style="border-right:hidden;"| !! 各州支部!! 成立日期!! class="unsortable" |州主席及發言人!! 黨員數<ref>{{Cite web|title=Parteimitglieder der AfD nach Bundesländern 2019|url=https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/|access-date=2022-05-27|author=Statista Research Department|date=2022-01-24|work=Statista|language=de|archive-date=2022-06-11|archive-url=https://web.archive.org/web/20220611145427/https://de.statista.com/statistik/daten/studie/897764/umfrage/parteimitglieder-der-afd-nach-bundeslaendern/}}</ref><br /><small>2019年底數據</small>!! 州議會選舉結果 !! 2021年德國聯邦議會選舉結果!! 2019年歐洲議會選舉結果 |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Baden-Württemberg.svg|25px|Baden-Württemberg]] | 巴登-符騰堡 | align="right" |2013年4月22日 | 愛麗絲·魏德爾 | style="text-align: right;"|4836 人 | style="text-align: left;"|9.7 % （2021） | style="text-align: right;"|9.6 % | style="text-align: right;"|10 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bayern.svg|25px|Bayern]] | 巴伐利亞 | align="right" | 2013年5月31日 | Stephan Protschka | style="text-align: right;"| 5094 人 | style="text-align: left" |14.6%（2023） | style="text-align: right;"|9 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Berlin.png|25px|Berlin]] | 柏林 | align="right" |2013年4月27日 | Kristin Brinker | style="text-align: right;"| 1571 人 | style="text-align: left;"|8 %（2021） | style="text-align: right;"|8.4 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Brandenburg.svg|25px|Brandenburg]] | 勃蘭登堡 | align="right" | 2013年4月28日 | Birgit Bessin | style="text-align: right;"|1626 人 | style="text-align: left;"|23.5 % （2019） | style="text-align: right;"|18.1 % | style="text-align: right;"|19.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Bremen.svg|25px|Bremen]] | 不來梅 | align="right" | 2013年5月12日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|143 人 | style="text-align: left;"|6.1 % （2019） | style="text-align: right;"|6.9 % | style="text-align: right;"|7.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hamburg.svg|25px|Hamburg]] | 漢堡 | align="right" | 2013年4月7日 | Dirk Nockemann | style="text-align: right;"|571 人 | style="text-align: left;"|5.3 % （2020） | style="text-align: right;"|5 % | style="text-align: right;"|6.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Hessen.svg|25px|]] | 黑森 | align="right" | 2013年5月5日 | Robert Lambrou, Andreas Lichert | style="text-align: right;"|2865 人 | style="text-align: left;"|13.1 % （2018） | style="text-align: right;"|8.8 % | style="text-align: right;"|9.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Mecklenburg-Vorpommern.svg|25px|Mecklenburg-Vorpommern]] | 梅克倫堡-前波美拉尼亞 | align="right" | 2013年4月21日 | Leif-Erik Holm, Enrico Schult | style="text-align: right;"|771 人 | style="text-align: left;"| 16.7 % （2021） | style="text-align: right;"|18 % | style="text-align: right;"|17.7 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Niedersachsen.svg|25px|Niedersachsen]] | 下薩克森 | align="right" | 2013年5月1日 | Jens Kestner | style="text-align: right;"|2790 人 | style="text-align: left;"|6.2 % （2017） | style="text-align: right;"|7.4 % | style="text-align: right;"|7.9 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Nordrhein-Westfalen.svg|25px|Nordrhein-Westfalen]] | 北萊茵-威斯特法倫 | align="right" | 2013年4月12日 | Martin Vincentz | style="text-align: right;"|5552 人 | style="text-align: left;"|5.4 % （2022） | style="text-align: right;"|7.3 % | style="text-align: right;"|8.5 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Rheinland-Pfalz.svg|25px|Rheinland-Pfalz]] | 萊茵蘭-普法爾茨 | align="right" | 2013年4月9日 | Michael Frisch | style="text-align: right;"|2186 人 | style="text-align: left;"|8.3 % （2021） | style="text-align: right;"|9.2 % | style="text-align: right;"|9.8 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage des Saarlandes.svg|25px|Saarland]] | 薩爾 | align="right" | 2013年5月3日 | Christian Wirth | style="text-align: right;"|483 人 | style="text-align: left;"|5.7 % （2022） | style="text-align: right;"|10 % | style="text-align: right;"|9.6 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen.svg|25px|Sachsen]] | 薩克森 | align="right" | 2013年4月28日 | Jörg Urban | style="text-align: right;"|2595 人 | style="text-align: left;"|27.5 % （2019） | style="text-align: right;"|24.6 % | style="text-align: right;"|25.3 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Sachsen-Anhalt.svg|25px|Sachsen-Anhalt]] | 薩克森-安哈特 | align="right" | 2013年4月5日 | Martin Reichardt | style="text-align: right;"|1217 人 | style="text-align: left;"|20.8 % （2021） | style="text-align: right;"|19.6 % | style="text-align: right;"|20.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Schleswig-Holstein.svg|25px|Schleswig-Holstein]] | 石勒蘇益格-荷爾斯泰因 | align="right" | 2013年4月27日 | ''空缺'' | style="text-align: right;"|1060 人 | style="text-align: left;"|4.4 % （2022） | style="text-align: right;"|6.8 % | style="text-align: right;"|7.4 % |- | style="width: 29px; padding: 2px; border-right: hidden;"| [[File:Deutschland Lage von Thüringen.svg|25px|Thüringen]] | 圖林根 | align="right" |2013年4月27日 | Björn Höcke、Stefan Möller | style="text-align: right;"|1225 人 | style="text-align: left;"|23.4 % （2019） | style="text-align: right;"|24 % | style="text-align: right;"|22.5 % |} {| class="wikitable zebra float-right sortable" |+ 2019年另擇黨收入來源<ref>{{Cite web|title=Bekanntmachung von Rechenschaftsberichten politischer Parteien für das Kalenderjahr 2019 (1. Teil – Bundestagsparteien, Band III)|url=https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf|access-date=2022-05-27|date=2021-04-07|format=pdf|publisher=Deutscher Bundestag|language=de|archive-date=2021-10-30|archive-url=https://web.archive.org/web/20211030021154/https://dserver.bundestag.de/btd/19/280/1928000.pdf}}</ref> |- ! 來源 !! 數量（歐元） !! 百分比 |- | 黨費 | style="text-align:right"| 4,010,294.73 | style="text-align:right"| 15.26 |- | 授權捐贈與週期性捐贈 | style="text-align:right"| 2,011,984.41 | style="text-align:right"| 7.66 |- | 自然人贊助 | style="text-align:right"| 6,384,388.95 | style="text-align:right"| 24.29 |- | 法人贊助 | style="text-align:right"| 185,709.51 | style="text-align:right"| 0.45 |- | 企業行為收入 | style="text-align:right"| 32,667.26 | style="text-align:right"| 0.12 |- | 股權收入 | style="text-align:right"| 0.00 | style="text-align:right"| 0.00 |- | 來自其他資產的收入 | style="text-align:right" | 10,972.05 | style="text-align:right" | 0.04 |- | 活動組織，出版手冊銷售以及其他相關活動收入 | style="text-align:right" | 107,306.79 | style="text-align:right" | 0.41 |- | 國家資助 | style="text-align:right" | 10,203,583.65 | style="text-align:right" | 38.83 |- | 其他收入 | style="text-align:right" | 3,399,698.83 | style="text-align:right" | 12.94 |- | '''總計''' | style="text-align:right" | '''26,279,606.18''' | style="text-align:right" | '''100.00''' |} == 選舉結果 == === 德國聯邦議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 選民投票數 ! 黨派投票數 ! 黨派投票百分比 ! 贏得席位 ! +/– |- ! 2013 | 810,915 | 2,056,985 | 4.7 | {{Composition bar|0|631|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | style="background:lightgrey;"| |- ! 2017 | 5,316,095 | 5,877,094 | 12.6 | {{Composition bar|94|709|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 94 |- ! 2021 | 4,694,017 | 4,802,097 | 10.3 | {{Composition bar|83|735|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}} 11 |- ! 2025 | 10,175,438 | 10,327,148 | 20.8 | {{Composition bar|151|630|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}} 68 |} === 歐洲議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排序 ! 贏得席位數量 ! +/– |- ! 2014<ref>{{cite web|url=http://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm|title=Wahlergebnisse – Europawahl (Europaparlament)|website=wahlrecht.de|language=de|access-date=2017-04-25|archive-date=2019-05-29|archive-url=https://web.archive.org/web/20190529001227/https://www.wahlrecht.de/ergebnisse/europa.htm}}</ref> |2,070,014 |7.1 |#5 |{{Composition bar|7|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +7 |- ! 2019 |4,103,453 |10.9 |#4 |{{Composition bar|11|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |- ! 2024 |6,324,008 |15.89 |#2 |{{Composition bar|15|96|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | +4 |} === 州議會 === {| class=wikitable |- ! 選舉年 ! 總投票數 ! 總投票百分比 ! 排名 ! 贏得席位數量 ! +/– ! 地位 |- ! 薩克森州 2024 |719,274 |30.6 |#2 |{{Composition bar|40|120|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 布蘭登堡州 2024 |438,811 |29.2 |#2 |{{Composition bar|30|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}7 | {{no|在野黨}} |- ! 漢堡州 2025 |329,066 |7.5 |#5 |{{Composition bar|10|121|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}3 | {{no|在野黨}} |- ! 不來梅州 2023 |未參與 |0 |0 |{{Composition bar|0|84|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 巴登-符騰堡州 2026 |1,010,449 |18.8 |#3 |{{Composition bar|35|157|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}18 | {{no|在野黨}} |- ! 萊茵蘭-普法爾茨州 2026 |394,803 |19.5 |#3 |{{Composition bar|24|105|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}15 | {{no|在野黨}} |- ! 薩克森-安哈特州 2021 |221,487 |20.8 |#2 |{{Composition bar|23|97|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}2 | {{no|在野黨}} |- ! 梅克倫堡-前波莫瑞州 2021 |152,747 |16.7 |#2 |{{Composition bar|14|79|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 柏林 2023 |137,810 |9.1 |#5 |{{Composition bar|17|147|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 薩爾州 2022 |25,718 |5.7 |#3 |{{Composition bar|3|51|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{Steady}}0 | {{no|在野黨}} |- ! 什勒斯維希-荷爾斯泰因州 2022 |61,169 |4.4 |#6 |{{Composition bar|0|69|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}5 | align=center style="background:#ddd;"| {{nowrap|無席位}} |- ! 北萊茵-威斯伐倫州 2022 |388,768 |5.4 |#5 |{{Composition bar|12|195|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{decrease}}4 | {{no|在野黨}} |- ! 下薩克森 2022 |396,839 |11.0 |#4 |{{Composition bar|18|146|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 | {{no|在野黨}} |- ! 巴伐利亞 2023 |1,999,924 |14.6 |#3 |{{Composition bar|32|203|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |- ! 黑森州 2023 |518,674 |18.4 |#2 |{{Composition bar|28|133|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}9 |{{no|在野黨}} |- ! 圖林根州 2024 |396,704 |32.8 |#1 |{{Composition bar|32|88|hex={{Party meta/color/德國另類選擇}}}} | {{increase}}10 | {{no|在野黨}} |} == 參閲 == {{reflist|30em}} == 出面網頁 == * (in German) *[https://www.afd.de/wp-content/uploads/sites/111/2017/04/2017-04-12_afd-grundsatzprogramm-englisch_web.pdf ''Manifesto for Germany: The Political Programme for the Alternative for Germany''] (2017, English translation) [[Category:德國政黨]] dqm8e2cx94enmik0mcdv970sw6d7bh1 Talk:張銓漢 1 373780 2459214 2026-09-09T05:26:36Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459214 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[張銓漢]]上面嘅 1 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459213 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20251224220406/https://collection.news/appledaily/articles/UH5W5LAKJRE4HLPUF4M3L5Z6H4 落 https://collection.news/appledaily/articles/UH5W5LAKJRE4HLPUF4M3L5Z6H4 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 05:26 (UTC) qf62xd6f55z5ca4vahmmo657yf8kviw Talk:彭淑霞 1 373781 2459230 2026-09-09T05:42:59Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459230 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[彭淑霞]]上面嘅 2 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459229 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20231102130257/https://collection.news/appledaily/articles/MFHRFWXWQX5Y4A6S2DZN2O5LTM 落 https://collection.news/appledaily/articles/MFHRFWXWQX5Y4A6S2DZN2O5LTM *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20231102132512/https://collection.news/appledaily/articles/Y6A7PNL5PV3NWRHFW2536JIKDU 落 https://collection.news/appledaily/articles/Y6A7PNL5PV3NWRHFW2536JIKDU 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 05:42 (UTC) h05fkv31j3teqj845gf2d627xwugj7o 微纖維 0 373782 2459233 2026-09-09T05:52:44Z Al12si 87401 暫時槷位 2459233 wikitext text/x-wiki '''微纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.ulfenbo.com.hk/%E7%94%A2%E5%93%81/%E6%9E%95%E9%A0%AD/twirldown%E6%98%93%E6%BD%94%E7%BA%96%E7%B6%AD%E6%9E%95/ |title=Twirldown易潔纖維枕 |publisher=歐化寶 |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}|{{cite web |url=https://www.ikea.com.hk/zh/products/care-and-repair/cleaning---cleaning-accessories/pepprig-art-80567616 |title=PEPPRIG |publisher=IKEA |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}（{{lang-en|'''microfibre'''}}，{{題目粵讀|粵化=mai1 krou1 faai1 baa4}}）又叫'''超微細纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.vileda.hk/zh_TW/multi-purpose-cloth-with-microfibre |title=微力達強效全能抹布 - 多功能超微細纖維抹布 |publisher=Vileda |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}，係[[人造纖維]]一種，能夠令織出嚟嘅嘢畀人有柔軟嘅感覺{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=15}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==註== {{div col |width=18em}} {{notefoot}} {{div col end}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:紡織]] {{Clothing-stub}} r77iyjq8ormgo6dklmlxsz3oxv5aqd4 2459234 2459233 2026-09-09T05:54:03Z Al12si 87401 2459234 wikitext text/x-wiki '''微纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.ulfenbo.com.hk/%E7%94%A2%E5%93%81/%E6%9E%95%E9%A0%AD/twirldown%E6%98%93%E6%BD%94%E7%BA%96%E7%B6%AD%E6%9E%95/ |title=Twirldown易潔纖維枕 |publisher=歐化寶 |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}|{{cite web |url=https://www.ikea.com.hk/zh/products/care-and-repair/cleaning---cleaning-accessories/pepprig-art-80567616 |title=PEPPRIG |publisher=IKEA |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}（{{lang-en|'''microfibre'''}}，{{題目粵讀|粵化=mai1 krou1 faai1 baa4}}）又叫'''超微細纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.vileda.hk/zh_TW/multi-purpose-cloth-with-microfibre |title=微力達強效全能抹布 - 多功能超微細纖維抹布 |publisher=Vileda |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}，係[[人造纖維]]一種，能夠令織出嚟嘅嘢畀人有柔軟嘅感覺{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=15}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==註== {{notefoot}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:紡織]] {{Clothing-stub}} mgck1w56zccm56zvv77hucmdmmzi1fi 2459239 2459234 2026-09-09T06:02:26Z Al12si 87401 2459239 wikitext text/x-wiki [[File:Microfiber cloth.jpg|thumb|常見嘅微纖維眼鏡布]] '''微纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.ulfenbo.com.hk/%E7%94%A2%E5%93%81/%E6%9E%95%E9%A0%AD/twirldown%E6%98%93%E6%BD%94%E7%BA%96%E7%B6%AD%E6%9E%95/ |title=Twirldown易潔纖維枕 |publisher=歐化寶 |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}|{{cite web |url=https://www.ikea.com.hk/zh/products/care-and-repair/cleaning---cleaning-accessories/pepprig-art-80567616 |title=PEPPRIG |publisher=IKEA |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}（{{lang-en|'''microfibre'''}}，{{題目粵讀|粵化=mai1 krou1 faai1 baa4}}）又叫'''超微細纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.vileda.hk/zh_TW/multi-purpose-cloth-with-microfibre |title=微力達強效全能抹布 - 多功能超微細纖維抹布 |publisher=Vileda |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}，係[[人造纖維]]一種，能夠令織出嚟嘅嘢畀人有柔軟嘅感覺{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=15}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==註== {{notefoot}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:紡織]] {{Clothing-stub}} dbia0v7o2ychozww912jpxkq9e3bq7y 2459313 2459239 2026-09-09T09:07:02Z Al12si 87401 2459313 wikitext text/x-wiki {{not|膠原微纖維}} [[File:Microfiber cloth.jpg|thumb|常見嘅微纖維眼鏡布]] '''微纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.ulfenbo.com.hk/%E7%94%A2%E5%93%81/%E6%9E%95%E9%A0%AD/twirldown%E6%98%93%E6%BD%94%E7%BA%96%E7%B6%AD%E6%9E%95/ |title=Twirldown易潔纖維枕 |publisher=歐化寶 |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}|{{cite web |url=https://www.ikea.com.hk/zh/products/care-and-repair/cleaning---cleaning-accessories/pepprig-art-80567616 |title=PEPPRIG |publisher=IKEA |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}（{{lang-en|'''microfibre'''}}，{{題目粵讀|粵化=mai1 krou1 faai1 baa4}}）又叫'''超微細纖維'''{{粵語叫法出處|{{cite web |url=https://www.vileda.hk/zh_TW/multi-purpose-cloth-with-microfibre |title=微力達強效全能抹布 - 多功能超微細纖維抹布 |publisher=Vileda |type=產品目錄 |language=zh-hk |access-date=2026年9月9號 }}}}，係[[人造纖維]]一種，能夠令織出嚟嘅嘢畀人有柔軟嘅感覺{{sfn|Patmore|Haffenden|2026|p=15}}。 ==參考資料== {{reflist}} ==註== {{notefoot}} ==書目== * {{cite book |title=The Knitting Book <!--|sous-titre=A step-by-step guide to creating imaginative projects for the home and to wear--> |author1-first=Frederica |author1-last=Patmore |author2-first=Vikki |author2-last=Haffenden |publisher=DK |date=March 2026 |language=en-us |location=New York |isbn=979-8-2171-3432-8 }} [[Category:紡織]] {{Clothing-stub}} 94ex0ymzpnsf8mm0efv8sokn1iz7250 Talk:德國另類選擇黨 1 373783 2459237 2026-09-09T06:00:15Z InternetArchiveBot 158703 通知：引用來源改咗，需要檢查) #IABot (v2.0.9.5 2459237 wikitext text/x-wiki == 對外連結有變 (2026年9月) == 各位編輯仝人： 我啱啱救返[[德國另類選擇黨]]上面嘅 7 個對外連結。麻煩檢查下[https://zh-yue.wikipedia.org/w/index.php?diff=prev&oldid=2459236 我改嘅嘢]。有咩查詢，或者想隻機械人唔理啲外連，或者想隻機械人成版唔好掂，請睇[[:m:InternetArchiveBot/FAQ|呢版簡明嘅問答頁]]。我改咗呢啲外連： *由 https://www.tagesschau.de/investigativ/ndr-wdr/afd-vorsitz-meuthen-101.html 攞走咗失效連結標籤 *改返啱 http://www.faz.net/aktuell/politik/inland/gruendungsparteitag-der-afd-in-wut-vereint-12149130.html 嘅格式或用法 *改返啱 https://www.welt.de/politik/deutschland/article114091447/Anti-Euro-Partei-geisselt-die-Politik-der-Kanzlerin.html 嘅格式或用法 *加咗存檔 https://web.archive.org/web/20161125143512/https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf 落 https://www.alternativefuer.de/wp-content/uploads/sites/7/2016/01/AfD_Leitlinien_2015_DE.pdf *改返啱 http://www.bpb.de/politik/grundfragen/parteien-in-deutschland/211108/afd 嘅格式或用法 *改返啱 http://www.alternativefuer.de/partei/wahlprogramm/ 嘅格式或用法 *改返啱 http://www.reuters.com/article/2013/03/11/us-germany-eurosceptics-idUSBRE92A07F20130311 嘅格式或用法 如果隻機械人有錯，請睇問答頁嘅指示。 唔該晒！—[[:en:User:InternetArchiveBot|'''<span style="color:darkgrey;font-family:monospace">InternetArchiveBot</span>''']] <span style="color:green;font-family:Rockwell">([[:en:User talk:InternetArchiveBot|報告軟件缺陷]])</span> 2026年9月9號 (三) 06:00 (UTC) b5b8ih7fhnrnhhamn5ork02kmonk0r1 林揚庭 0 373785 2459295 2026-09-09T08:11:27Z Universehk 1418 開咗新版「'''{{PAGENAME}}'''，[[中國國民黨]]政治人。 == 家庭 == 佢阿爸係[[林瑞圖]]<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/247260902a06/|title=林揚庭登記參選士林北投議員 李彥秀讚：市民與市府最佳橋梁 - 匯流新聞網|date=2026-09-02|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當...」 2459295 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[中國國民黨]]政治人。 == 家庭 == 佢阿爸係[[林瑞圖]]<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/247260902a06/|title=林揚庭登記參選士林北投議員 李彥秀讚：市民與市府最佳橋梁 - 匯流新聞網|date=2026-09-02|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2026 |[[2026年臺北市議會選舉]] |臺北市第一選舉區 |{{KMT}} | | | | |} == 參考來源 == {{reflist}} [[Category:台灣政治人]] naz0nx7t8pxtexuu44pgz6nprzhpm2c 2459298 2459295 2026-09-09T08:15:30Z Universehk 1418 /* 參考來源 */ 2459298 wikitext text/x-wiki '''{{PAGENAME}}'''，[[中國國民黨]]政治人。 == 家庭 == 佢阿爸係[[林瑞圖]]<ref>{{引網|url=https://cnews.com.tw/247260902a06/|title=林揚庭登記參選士林北投議員 李彥秀讚：市民與市府最佳橋梁 - 匯流新聞網|date=2026-09-02|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 == 選舉紀錄 == {| class="wikitable" style="text-align: center; margin: 1em auto;" !年度 !選舉屆數 !選舉區 !所屬政黨 !得票數 !得票率 !當選標記 !備註 |- |2026 |[[2026年臺北市議會選舉]] |臺北市第一選舉區 |{{KMT}} | | | | |} == 外部連結 == * [https://www.facebook.com/Beistar.Ting/ Facebook專頁] == 參考來源 == {{reflist}} [[Category:台灣政治人]] 6a2ojken99cjl6wgttuz29txa32lzfc 玄戰 0 373786 2459308 2026-09-09T08:58:17Z Abckwan 206679 new 2459308 wikitext text/x-wiki 《'''玄戰'''》（{{lang-en|''War of Diviners''}}）係[[香港]][[無綫電視]]製作嘅真人騷節目，由[[洪永城]]、[[陳懿德]]、[[甄敏芳]]、[[陳定幫]]主持，搵嚟一班玄學高手比併。節目喺2026年8月31號到9月18號逢禮拜一到五22:30-23:00喺[[翡翠台]]播出，當中逢禮拜四到五會現場直播。 == 出面網頁 == *[https://programme.tvb.com/tc/warofdiviners_147125/%E7%8E%84%E6%88%B0 玄戰 | TVB 無綫電視] {{HK-TV-stub}} [[Category:2026年無綫電視節目]] i92zjqrnwvti8epgy8qgu9euikw02b3 BC普羅夫迪夫火車頭 0 373787 2459311 2026-09-09T09:02:56Z ~2026-48661-27 348710 新 2459311 wikitext text/x-wiki [[File:BC Lokomotiv Plovdiv logo.png|thumb|right|150px|BC普羅夫迪夫火車頭嘅Logo]] '''BC普羅夫迪夫火車頭'''（{{lang-en|BC Lokomotiv Plovdiv}}）係[[保加利亞]][[普羅夫迪夫]]嘅職業[[籃球]]球會，依家打緊保加利亞職業籃球聯賽<ref>[https://www.flashscore.com/team/lok-plovdiv/SQ2iAJg4/ Flashscore]</ref>。 ==參考== <references/> ==連出去== *[https://lokoplovdiv-bc.com/ 官方網站] [[Category:籃球隊]] [[Category:保加利亞籃球隊]] 8udhhj5mg1n0jbonebd3h9zj1bmqsjc 有線寬頻通訊 0 373788 2459315 2026-09-09T09:08:10Z Abckwan 206679 跳轉到[[周大福媒體娛樂]] 2459315 wikitext text/x-wiki #REDIRECT [[周大福媒體娛樂]] k9u0t5lanxma3pwdn1yga0lp7eq7cbk 黃婉如 0 373789 2459318 2026-09-09T09:33:21Z Universehk 1418 開咗新版「'''黃婉如'''，[[中國國民黨]]政治人物，桃園市議員。 == 爭議 == 黃婉如歷年來主要爭議包括國慶典禮揮拳打警、掌摑外籍教師，以及質問女老師引發嘅適任風波。 === 2004年派出所內掌摑外籍教師 === 黃婉如曾經因為不滿一名加拿大籍外籍教師酒後涉嫌襲警，前往派出所處理時直接賞咗對方一巴掌，引起外界嘩然<ref>{{引網|url=https://news.tvbs.com.tw/life/489716|title=老...」 2459318 wikitext text/x-wiki '''黃婉如'''，[[中國國民黨]]政治人物，桃園市議員。 == 爭議 == 黃婉如歷年來主要爭議包括國慶典禮揮拳打警、掌摑外籍教師，以及質問女老師引發嘅適任風波。 === 2004年派出所內掌摑外籍教師 === 黃婉如曾經因為不滿一名加拿大籍外籍教師酒後涉嫌襲警，前往派出所處理時直接賞咗對方一巴掌，引起外界嘩然<ref>{{引網|url=https://news.tvbs.com.tw/life/489716|title=老外襲警 議員掌摑 黃婉如落淚道歉|date=2004-06-11|website=TVBS新聞網|language=zh-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 === 2018 – 2019年國慶升旗典禮涉嫌揮拳打警 === 2018年國慶升旗典禮上，有藻礁保育人士上台抗議，警方上前驅離。黃婉如涉嫌出手阻擋並向員警拳打腳踢。 桃園地方法院喺2019年11月依妨害公務罪判黃婉如有期徒刑4個月，得易科罰金<ref>{{引網|url=https://www.cna.com.tw/news/asoc/201911200157.aspx|title=桃園市議員黃婉如涉揮拳員警 判刑4個月 {{!}} 社會|last=中央通訊社|date=2019-11-20|website=中央社 CNA|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 === 2023年指控國中女老師「教學生當 AV 女優」爭議 === 黃婉如喺社群同質詢中公開接獲家長投訴，指控某國中音樂老師私下 IG 互動有裸露、刺青、抽菸等相片，質疑其適任性甚至脫口「教小朋友以後當 AV 女優」。該名女老師隨後離職，引發教育界同家長團體高度關注<ref>{{引網|url=https://www.storm.mg/lifestyle/4850841|title=議員轟「教小孩以後當AV女優」 刺青女師被逼辭職…家長心疼抱屈：八股思想該下架 {{!}} 吳哲宜 {{!}} 風生活|last=吳哲宜|website=www.storm.mg|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref>。 == 參考來源 == {{reflist}} [[Category:台灣政治人]] ielevj9k5bvl73bsmou19trivieo4k9 張碩芳 0 373790 2459319 2026-09-09T09:35:58Z Universehk 1418 開咗新版「'''張碩芳'''，[[中國國民黨]]政治人物，桃園市議員。 == 爭議 == 張碩芳喺2026年4月喺議會質詢時，指出桃園車站商圈連鎖餐廳爆發食安爭議，要求衛生局嚴加清查。隨後喺2026年7月，遭到外界及政壇對手喺社群平台上質疑，指該爆發衛生疑慮嘅餐廳同佢嘅幕僚/助理相關，遭外界批評「口口聲聲為食安把關但未管好身邊助理」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%...」 2459319 wikitext text/x-wiki '''張碩芳'''，[[中國國民黨]]政治人物，桃園市議員。 == 爭議 == 張碩芳喺2026年4月喺議會質詢時，指出桃園車站商圈連鎖餐廳爆發食安爭議，要求衛生局嚴加清查。隨後喺2026年7月，遭到外界及政壇對手喺社群平台上質疑，指該爆發衛生疑慮嘅餐廳同佢嘅幕僚/助理相關，遭外界批評「口口聲聲為食安把關但未管好身邊助理」<ref>{{引網|url=https://tw.news.yahoo.com/%E6%A1%83%E5%9C%92%E7%AB%99%E5%89%8D%E9%80%A3%E9%8E%96%E9%A4%90%E5%BB%B3%E7%88%86%E9%A3%9F%E5%AE%89%E7%88%AD%E8%AD%B0-%E5%BC%B5%E7%A2%A9%E8%8A%B3-%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%88%86%E5%BA%97%E4%B9%9F%E8%A6%81%E6%9F%A5-064102872.html|title=桃園站前連鎖餐廳爆食安爭議 張碩芳：其他分店也要查|date=2026-04-08|website=Yahoo News|language=zh-Hant-TW|access-date=2026-09-09}}</ref><ref>{{引網|url=https://www.threads.com/@lingchuntseng/post/DbBDrEPkWFU/%E5%8F%A3%E5%8F%A3%E8%81%B2%E8%81%B2%E8%AA%AA%E5%B8%82%E6%B0%91%E6%8A%8A%E9%97%9C%E9%A3%9F%E5%AE%89%E4%BD%86%E5%8D%BB%E6%94%BE%E4%BB%BB%E5%8A%A9%E7%90%86%E9%96%8B%E9%AC%8D%E9%AC%9A%E9%AB%92%E9%A3%9F%E5%A0%82%E5%99%81%E5%BF%83%E6%A1%83%E5%9C%92%E4%BA%BA-%E5%9C%8B%E6%B0%91%E9%BB%A8%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%B8%82%E8%AD%B0%E5%93%A1%E5%BC%B5%E7%A2%A9%E8%8A%B3-%E9%80%99%E9%AC%8D%E9%AC%9A%E9%AB%92%E9%8D%8B%E7%87%92%E6%84%8F%E9%BA%B5%E5%A6%B3%E5%90%83%E5%BE%97%E4%B8%8B%E5%8E%BB%E9%98%BF%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E6%A1%83%E5%9C%92%E6%9C%80%E7%81%AB%E7%B4%85%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%96%93%E9%A4%90%E9%A3%B2%E5%BA%97%E7%B5%95%E9%9D%9E%E5%8D%93%E5%AE%B6%E9%BE%8D%E5%AE%89%E9%A3%9F%E5%A0%82%E8%8E%AB%E5%B1%AC%E9%9B%96%E7%84%B6/|title=口口聲聲說市民把關食安 但卻放任助理開鬍鬚髒食堂噁心桃園人 國民黨桃園市議員張碩芳 這鬍鬚髒鍋燒意麵妳吃得下去阿？|url-status=live}}</ref>。 == 參考來源 == {{reflist}} [[Category:台灣政治人]] elqb4wit3s4xwxt5ianwr6osdyxh48q 計量文體學 0 373791 2459338 2026-09-09T11:20:18Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459338 wikitext text/x-wiki {{語言學}} '''計量文體學'''，參見{{lang-en|stylometry}}，係一種[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅工作。廿一世紀初嘅計量文體學牽涉到用[[機器學習]]等嘅[[運算]]技術，評估[[文獻]]嘅寫作者使用[[語言]]嗰陣時有咩特性，可以理解為係搵出每位寫作者嘅特色。[[研究者]]好多時仲會憑住呢啲訊號，嚟判斷文本嘅[[作者]]似係邊個。呢種技術，[[語言學]]同[[數碼人文學]]都不時會用到，同[[文體學]]關係密切<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 '''作者歸屬'''，參見{{lang-en|authorship attribution}}，係計量文體學成日提到嘅嘢。個主意在於想攞住一份文本，搵出其作者嘅身份。呢種工作可以分兩大類：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像某份重要文獻嘅作者不明，[[學者]]因而想知作者嘅真正身份；而後者嗰種情況，則可以想像有學者提出，某古代[[作家]]嘅某份作品查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅<ref name="sela23">Artjoms Šeļa (2023): "Corpus Building for Authorship Attribution". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。例如有[[學者]]就嘗試剖析[[聖經]]嘅眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定似係經過多個人嘅手<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 視乎[[數據]]嘅量足夠與否，真正作者原則上未必可知。 ==基本概念== {{see also|文體學|作者|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念大致係講緊嗰個人喺[[語言]]上有乜嘢特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，可能硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。而最基本上，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅特色—即係其作者訊號，籍此嚟判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 作者訊號可以用'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>嘅概念嚟諗。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別<ref>Tagliamonte, Sali A. 2011. ''Variationist Sociolinguistics: Change, Observation, Interpretation''. Malden, MA: Wiley-Blackwell.</ref><ref>Labbé, Cyril, and Dominique Labbé. 2001. Inter-Textual Distance and Authorship Attribution Corneille and Molière. ''Journal of Quantitative Linguistics'' 8 (3): 213-31.</ref>。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人與香港人之間，用粵語嘅習慣都梗會有些微差異； *時期：寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]入便嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時期，書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念<ref>Biber, Douglas. 1988. ''Variation Across Speech and Writing''. Cambridge: Cambridge University Press.</ref>。 有關聚類可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常用特徵== {{Expand list}} 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref><ref name="sela23"/>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *唔同[[詞性]]嘅詞，出現得有幾密，例如某啲作者寫嘢嗰陣零舍中意用[[動詞]]； *[[N-gram]] ==常見問題== {{see also|低資源語言}} 簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律。用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦，而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如： *數據唔夠<ref group="註">有啲似[[統計學]]上關於[[樣本大細]]嘅爭論。</ref>； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截<ref>Moisl, Hermann. 2011. Finding the Minimum Document Length for Reliable Clustering of Multi-Document Natural Language Corpora. ''Journal of Quantitative Linguistics'' 18 (1): 23-52.</ref>； *設依家要核實某作者係咪真係某作品嘅作者，假如真實作者嘅第啲作品並冇納入數據內，都難以透過比較嚟估計真實作者係邊個； ==另見== *[[數碼人文學]] *[[計量語言學]] *[[文體學]] *[[語料庫]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} [[Category:數碼人文學]] [[Category:計量語言學]] [[Category:自然語言處理]] 8grwttp8o0w5hh54a30xbsevktz0u34 2459339 2459338 2026-09-09T11:24:41Z Dr. Greywolf 143999 za1 2459339 wikitext text/x-wiki {{語言學}} '''計量文體學'''，參見{{lang-en|stylometry}}，係一種[[文獻]]相關[[研究]]講到嘅工作。廿一世紀初嘅計量文體學牽涉到用[[機器學習]]等嘅[[運算]]技術，評估[[文獻]]嘅寫作者使用[[語言]]嗰陣時有咩特性，可以理解為係搵出每位寫作者嘅特色。[[研究者]]好多時仲會憑住呢啲訊號，嚟判斷文本嘅[[作者]]似係邊個。呢種技術，[[語言學]]同[[數碼人文學]]都不時會用到，同[[文體學]]關係密切<ref>Grzybek, Peter. 2014. "The Emergence of Stylometry: Prolegomena to the History of Term and Concept." Text Within Text - Culture Within Culture, 58–75.</ref>。 '''作者歸屬'''，參見{{lang-en|authorship attribution}}，係計量文體學成日提到嘅嘢。個主意在於想攞住一份文本，搵出其作者嘅身份。呢種工作可以分兩大類：'''搵出'''某作品嘅作者，以及係'''核實'''某個人係咪真係某文本嘅作者；前者嘅情況，可以想像某份重要文獻嘅作者不明，[[學者]]因而想知作者嘅真正身份；而後者嗰種情況，則可以想像有學者提出，某古代[[作家]]嘅某份作品查實係請咗人代寫，所以有必要核實份作品係咪真係似係佢寫嘅<ref name="sela23">Artjoms Šeļa (2023): "Corpus Building for Authorship Attribution". In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/corpus-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112.</ref>。例如有[[學者]]就嘗試剖析[[聖經]]嘅眾書卷，想探究例如同一本書係咪由同一個人所寫，定似係經過多個人嘅手<ref>Joanna Byszuk (2023): What is Authorship Attribution?. In: ''Survey of Methods in Computational Literary Studies'' (= D 3.2: Series of Five Short Survey Papers on Methodological Issues). Edited by Christof Schöch, Julia Dudar, Evegniia Fileva. Trier: CLS INFRA. URL: https://methods.clsinfra.io/what-author.html, DOI: 10.5281/zenodo.7892112，呢度仲有提到一啲[[綜述文]]。</ref>。 視乎[[數據]]嘅量足夠與否，真正作者原則上未必可知。 ==基本概念== {{see also|文體學|作者|多變量統計}} 原則上，每個人都有其'''作者訊號'''<ref group="註">參見{{lang-en|authorial signal}}</ref>。呢個概念大致係講緊嗰個人喺[[語言]]上有乜嘢特色，譬如係佢使用[[詞彙]]嗰陣，可能硬係傾向多用某啲詞，或者傾向用某啲[[語句]]結構。而最基本上，研究者可以用[[機器學習]]嘅方法，教電腦自動搵出每個作者嘅特色—即係其作者訊號，籍此嚟判斷手上嘅文獻嘅真正作者係邊個。 作者訊號可以用'''聚類'''<ref group="註">參見{{lang-en|cluster}}</ref>嘅概念嚟諗。即使只考慮一種{{ruby-yue|話|waa2}}，內部近乎完全[[互通程度|相通]]，人與人之間都實會有少少分別，同一隻話唔同地區又會有分別，唔同時代亦會有別<ref>Tagliamonte, Sali A. 2011. ''Variationist Sociolinguistics: Change, Observation, Interpretation''. Malden, MA: Wiley-Blackwell.</ref><ref>Labbé, Cyril, and Dominique Labbé. 2001. Inter-Textual Distance and Authorship Attribution Corneille and Molière. ''Journal of Quantitative Linguistics'' 8 (3): 213-31.</ref>。用[[粵語]]同[[粵文]]嚟思考， *地區：[[香港人]]、[[澳門人]]同[[廣州人]]等，佢哋用嘅粵語即使係 100% 相通咁滯，喺用詞等嘅特徵上都會有啲分別； *個體：'''香港人'''唔係單一個體，而係一個群體，香港人與香港人之間，用粵語嘅習慣都梗會有些微差異； *時期：寫粵文，二十一世紀初嘅廣州人寫嘅粵文，又會有別於例如[[明朝]]嗰陣嘅[[廣州]]一帶嘅[[木魚書]]入便嘅粵文。 *個人變化：就算只係睇同一個人，佢書寫行文嘅風格都可以隨年紀增長而變化。 *[[文類]]：同一個人喺大約相同時期，書寫唔同文類嘅作品，語言特徵都不盡相同。亦可以睇下[[語言學]]上講到嘅[[語域]]概念<ref>Biber, Douglas. 1988. ''Variation Across Speech and Writing''. Cambridge: Cambridge University Press.</ref>。 有關聚類可以點想像，可以睇埋[[統計學]]上講嘅[[聚類分析]]。 ==常用特徵== {{Expand list}} 用數碼方法搵出作者訊號，會留意以下呢啲'''特徵'''<ref group="註">參見{{lang-en|feature}}，近似{{題目粵讀|fi1 coe4}}</ref><ref name="sela23"/>： *[[詞語]]嘅使用，例如係唔同類嘅詞嘅[[詞頻率|頻率]]； *唔同[[詞性]]嘅詞，出現得有幾密，例如某啲作者寫嘢嗰陣零舍中意用[[動詞]]； *[[N-gram]] ==常見問題== {{Expand list}} {{see also|低資源語言}} 簡化講，[[機器學習]]做嘅係畀電腦睇一大拃[[數據]]，[[演算法]]自動噉由數據中搵出規律。用機器學習教電腦分辨作者，就要提供一定量嘅文本數據畀電腦，而呢種技術成日會遇到一啲問題，例如： *數據唔夠<ref group="註">有啲似[[統計學]]上關於[[樣本大細]]嘅爭論。</ref>； *唔同組嘅數據長度不一，譬如要比較兩位作者，但其中一位作者嘅作品總長度明顯長一截<ref>Moisl, Hermann. 2011. Finding the Minimum Document Length for Reliable Clustering of Multi-Document Natural Language Corpora. ''Journal of Quantitative Linguistics'' 18 (1): 23-52.</ref>； *設依家要核實某作者係咪真係某作品嘅作者，假如真實作者嘅第啲作品並冇納入數據內，都難以透過比較嚟估計真實作者係邊個； ==另見== *[[數碼人文學]] *[[計量語言學]] *[[文體學]] *[[語料庫]] ==引咗== {{reflist|1}} ==註釋== {{reflist|group=註|1}} [[Category:數碼人文學]] [[Category:計量語言學]] [[Category:自然語言處理]] ak95sua1csqyz58k2mig0tfqcmmsp7n