سلاسل القياسات

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

المحتويات ،الأسس


سلاسل القياسات


قيم المتغيرات العشوائية يمكن أن تختلف بشكل متميز سلسلة القياسات



الرمز المتغير فضاء العينة
X العمر(التدوير لسنوات) {...,0,1,2}
S الجنس { أنثى, ذكر}
T الحالة العائلية {أعزب, متزوج, مطلق}
Y الدخل الشهري [0 ،∞)





يمكن أن يصنفوا لمتغيرات كمية, بمعنى أخر مقدرة بشكل عددي (العمر والدخل ) ومتغيرات نوعية ،بمعنى أخر مصنفة ( الجنس ، الحالة العائلية ) كقيم عددية تخصص عادة لملاحظة المتغيرات النوعية ،تظهر لتبدو كمية . رغم ذلك مثل هذه التعيينات البديلة ليست من نفس النوعية كمقاييس عددية التي تظهر طبيعيا في ملاحظة الظاهرة. الاختلاف الحاسم بين المتغيرات الكمية والنوعية تكمن في خواص السلسلة الفعلية للقياسات, التي تكون حاسمة لتطبيق الطرق الاحصائية, لتطوير أدوات جديدة ، الاحصائيون يصنعون فرضيات حول سلسلة قياسات مقبولة

القياس تخصيص عددي للمشاهدة ،تظهر بعض القياسات بشكل طبيعي من الأخرى . على سبيل المثال ، عند قياس ارتفاع الأشخاص نطبق مقياس اليارد الذي يضمن المقارنة بين المشاهدات للتقريب أي الدقة المطلوبة بغض النظر عن الوحدات ( البوصات أو السنتيمترات ), درجات المدرسة ، من جهة أخرى تقدم التصنيف التقريبي النسبي الذي يشير لمرتبة معينة ، رغم ذلك يوضع العديد من التلاميذ في نفس الصنف. تخصص القيم للبيانات النوعية مثل (جيد جدا ), معدل الخ . طريق مختصر علمي في تقييم انجازات الناس . ليس هناك تفكير تصوري وراء مقياس درجة المدرسة,لا يجب أن يحاول الواحد تفسير المسافات بين الدرجات

بشكل واضح ، تنقل قياسات الأطوال معلومات أكثر من علامات المدرسة ،كالمسافات بين القياسات تقارن بشكل ثابت البيانات مثل توم أطول مرتين من ابنه أو مانويلا أصغر 35 سم من صديقها تكون مقبولة.

كطرق احصائية مطورة في عبارات رياضية ،المقاييس المطبقة تعرف أيضا في عبارات مفاهيم رياضية. هذه التحويلات التي يمكن أن تفرض عليهم بدون خسارة المعلومات . اتساع مجال التحويلات المقبولة, المعلومات الأقل للمقياس تنقل ، يلخص الجدول التالي سلسلة القياسات العامة في زيادة طلب محتوى البيانات السلاسل التي تحمل معلومات أكثر ستحول دائما لسلاسل أقل معلومات



المتغير سلاسل القياسات البيانات التحويلات المقبولة
النوعي المقياس الاسمي مساوية أي ترتيب مكافئ موضوع
المطلق المقياس الترتيبي مساوية أو أي ترتيب موضوع
الكمي مقياس المجال مساوية أو y=αx+β,α>0
العددي البعد
مقياس النسبة مساوية أو y=αx,α>0
البعد النسبة
المقياس المطلق مساوية أو التابع المكافئ
البعد النسبة
المستوى المطلق