몬테카를로 방법

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몬테카를로 법(Monte Carlo method)은, 물리적, 수학적 시스템의 행동을 시뮬레이션하기 위한 계산 알고리즘이다. 다른 알고리즘과는 달리 통계학적이고, 일반적으로 무작위의 숫자를 사용한 비결정적인 방법이다. 스타니스와프 울람모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로의 이름을 본따 명명하였다.

1930년 엔리코 페르미중성자의 특성을 연구하기 위해 이 방법을 사용한 것으로 유명하다. 맨해튼 계획의 시뮬레이션이나 수소폭탄의 개발에서도 핵심적인 역할을 담당하였다.