Normalusis skirstinys

Straipsnis iš Vikipedijos, laisvosios enciklopedijos.

Normalusis skirstinys
Normalusis skirstinys

Normalusis skirstinys (angl. normal distribution) arba Gauso skirstinys (Gaussian distribution) – tai tolydžiųjų požymių reikšmių skirstinys (pasiskirstymo dėsnis), atitinkantis tokias sąlygas:

  • vidurkio (μ), modos ir medianos reikšmės sutampa,
  • skirstinio kreivė yra simetriška, o simetrijos ašis yra ties vidurkiu,
  • skirstinio kreivės forma priklauso nuo vidurkio ir standartinio nuokrypio (σ),
  • normalųjį skirstinį turinčių atsitiktinių dydžių suma taip pat turi normalųjį skirstinį.

Normaliojo skirstini pasiskirtymo tankio funkcija yra

f(x;\mu,\sigma) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \, \exp \left( -\frac{(x- \mu)^2}{2\sigma^2} \right).


Normalusis skirstinys dažniausiai pasitaiko kuomet matuojamą dydį įtakoja labai daug nepriklausomų faktorių, kurių kiekvienas prideda arba atima tam tikrą reikšmės pokytį. Šio pokyčio reikšmė gali turėti įvairų skirstinį, nebūtinai normalųjį.